分享15个最受欢迎的Python开源框架

　　1. Django: Python Web应用开发框架

　　Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只须要使用起ORM，做简单的对象定义，它能够手动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

　　2. Diesel：基于Greenlet的风波I/O框架

　　Diesel提供一个整洁的API来编撰网路客户端和服务器。支持TCP和UDP。

　　3. Flask：一个用Python编撰的轻量级Web应用框架

　　Flask是一个使用Python编撰的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension降低其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

　　4. Cubes：轻量级Python OLAP框架

　　Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据剖析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。

　　5. Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架

　　Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境出来测试。

　　6. Pulsar：Python的风波驱动并发框架

　　Pulsar是一个风波驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

　　7. Web2py：全栈式Web框架

　　Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

　　8. Falcon：构建云API和网路应用前端的高性能Python框架

　　Falcon是一个建立云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST构架风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

　　9. Dpark：Python版的Spark

　　DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式估算框架，可以十分便捷地实现*敏*感*词*数据处理和迭代估算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据剖析都使用DPark完成，正日趋构建。

　　10. Buildbot：基于Python的持续集成测试框架

　　Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件建立、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立刻进行代码重构和测试，收集并报告不同平台的建立和测试结果。

　　11. Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

　　Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方法调用。

　　12. Bottle：微型Python Web框架

　　Bottle是一个简单高效的遵守WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

　　13. Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架

　　Tornado的全称是Torado Web Server，从名子上看就可晓得它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook竞购了以后便开源了下来。

　　14. webpy：轻量级的Python Web框架

　　webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful）开源爬虫框架 python，源码太简略，只提供一个框架所必须的东西开源爬虫框架 python，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

　　15. Scrapy：Python的爬虫框架

　　Scrapy是一个使用Python编撰的，轻量级的，简单轻巧，并且使用上去十分的便捷。