seq搜索引擎优化至少包括那几步?
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(百度開始将有利于网民的站点靠拢百度搜索引擎优化指南上)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 46 次浏览 • 2022-02-23 20:26
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(百度開始将有利于网民的站点靠拢百度搜索引擎优化指南上)
随着互联网的不断发展，搜索引擎的发展也在不断推进。最近也有消息。百度已经开始增加对网民有利的网站权重。由此我们也可以推测，现有的搜索引擎正试图向客户体验更好的网站靠拢。
“以用户为中心”。这也是搜索引擎技术的转型，也是SEO行业从2.0到3.0的转型。在提出了绿色网络环境（基于网民安全环境的诚信、健康、安全等）之后。百度正在积极向这方面迈进，《百度搜索引擎优化指南》也含糊指出，网站是基于更好的客户体验和对产品的理解而推出的，而百度对网站的标准越来越基于网站是否为了客户体验。靠近点。它还在主页上提到了很多它的产品，这对客户来说更好。
在做网站的过程中，不能一味追求百度的喜好，不注重用户体验。这种网站肯定不会长期发展。比如一个钢铁网站，你在里面积累了很多关键词。或者里面有很多与网站无关的东西。这样用户就可以打开网站了。必须在 10 秒内立即关闭。该网站以任何方式都没有优势。这是一个网站。程序员的生活就像这个网站。它以程序员的背景为背景，描述了码猿的故事。各种编程技巧，程序员面试，程序员笑话，都是这样的。假设认为程序猿流量的网站肯定会引起很高的关注度。
如何营销网站的产品，假设您不能直接销售自己的产品。因此，只有通过优化，网站才能在搜索引擎上获得更好的排名。并且本站的优化中心是基于客户体验的。
比如网站上的文章应该直接说明自己的产品，这不仅是为了更好的展示自己网站的内容，也是为了帮助用户理解。写原创文章时，可以适当加粗关键词，并加上相应的锚链接，突出关键词有利于客户体验。但事实恰恰相反。关键词加粗链接的数量不宜过多。
除了 文章。网站优化人员也应该多了解一些挖掘搜索用户需求的方法和思路，以及提升页面用户体验的一些因素。之前的优化工作，比如关键词的布局和外链的搭建，还有待继续，提升网站用户体验的实现方法和思路，比如数据挖掘，用户需求研究和相关性计算需要大力加强。
在当前的 Internet 中，仍然需要添加指向站点的外部链接。因为需要通过外部链接来增加网站本身的权重。但是外部链接不应该是SEO的唯一重点，内容、服务和客户体验也需要高度重视！ 查看全部
随着互联网的不断发展，搜索引擎的发展也在不断推进。最近也有消息。百度已经开始增加对网民有利的网站权重。由此我们也可以推测，现有的搜索引擎正试图向客户体验更好的网站靠拢。
“以用户为中心”。这也是搜索引擎技术的转型，也是SEO行业从2.0到3.0的转型。在提出了绿色网络环境（基于网民安全环境的诚信、健康、安全等）之后。百度正在积极向这方面迈进，《百度搜索引擎优化指南》也含糊指出，网站是基于更好的客户体验和对产品的理解而推出的，而百度对网站的标准越来越基于网站是否为了客户体验。靠近点。它还在主页上提到了很多它的产品，这对客户来说更好。
在做网站的过程中，不能一味追求百度的喜好，不注重用户体验。这种网站肯定不会长期发展。比如一个钢铁网站，你在里面积累了很多关键词。或者里面有很多与网站无关的东西。这样用户就可以打开网站了。必须在 10 秒内立即关闭。该网站以任何方式都没有优势。这是一个网站。程序员的生活就像这个网站。它以程序员的背景为背景，描述了码猿的故事。各种编程技巧，程序员面试，程序员笑话，都是这样的。假设认为程序猿流量的网站肯定会引起很高的关注度。
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比如网站上的文章应该直接说明自己的产品，这不仅是为了更好的展示自己网站的内容，也是为了帮助用户理解。写原创文章时，可以适当加粗关键词，并加上相应的锚链接，突出关键词有利于客户体验。但事实恰恰相反。关键词加粗链接的数量不宜过多。
除了 文章。网站优化人员也应该多了解一些挖掘搜索用户需求的方法和思路，以及提升页面用户体验的一些因素。之前的优化工作，比如关键词的布局和外链的搭建，还有待继续，提升网站用户体验的实现方法和思路，比如数据挖掘，用户需求研究和相关性计算需要大力加强。
在当前的 Internet 中，仍然需要添加指向站点的外部链接。因为需要通过外部链接来增加网站本身的权重。但是外部链接不应该是SEO的唯一重点，内容、服务和客户体验也需要高度重视！ 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(百度開始将有利于网民的站点靠拢百度搜索引擎优化指南上)
随着互联网的不断发展，搜索引擎的发展也在不断推进。最近也有消息。百度已经开始增加对网民有利的网站权重。由此我们也可以推测，现有的搜索引擎正试图向客户体验更好的网站靠拢。
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比如网站上的文章应该直接说明自己的产品，这不仅是为了更好的展示自己网站的内容，也是为了帮助用户理解。写原创文章时，可以适当加粗关键词，并加上相应的锚链接，突出关键词有利于客户体验。但事实恰恰相反。关键词加粗链接的数量不宜过多。
除了 文章。网站优化人员也应该多了解一些挖掘搜索用户需求的方法和思路，以及提升页面用户体验的一些因素。之前的优化工作，比如关键词的布局和外链的搭建，还有待继续，提升网站用户体验的实现方法和思路，比如数据挖掘，用户需求研究和相关性计算需要大力加强。
在当前的 Internet 中，仍然需要添加指向站点的外部链接。因为需要通过外部链接来增加网站本身的权重。但是外部链接不应该是SEO的唯一重点，内容、服务和客户体验也需要高度重视！
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(seq搜索引擎优化至少包括那几步?(组图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-02-19 01:03
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(seq搜索引擎优化至少包括那几步?(组图))
seq搜索引擎优化至少包括那几步?solution
一、根据定位服务的不同提供不同的服务内容搜索引擎优化怎么收费?cpc服务(按照点击收费)cpc-costperclick目前是提供的最多的一种竞价广告形式。按cpc收费是一种不可逆转的过程，高质量、好客户往往对价格要求不高，就如我们所知道的“羊毛出在羊身上”，每一次提交网站即传达出百分百中奖的信息或广告位给客户。这也是seo的竞价模式，“羊毛出在羊身上”,获得高质量的客户往往是希望能够买到好价格的原因。
竞价排名的形式(参考ai前沿)(类似于竞价在seo整体过程中的地位)：
1、低价(低价广告主通常要求高质量的客户)
2、控制成本(控制一个基准价格)
3、整合价格、量价竞争(指出客户在过去一段时间内与其他竞争者是价格最低的，
4、销售额(被广告主发现后，与投放竞价人员达成全面的销售额达成。此时销售额增加，广告主控制广告成本，
5、扩大一定时期内的销售额以达到控制整体收益的目的。而bid-perpageclick=不可逆转的竞价过程不利于整体的竞争力，因此很难保证客户全部将权益给自己。网站要获得收益，不可避免要投放竞价广告，由于网站为成长期内，网站排名很高，因此有竞价广告的市场，由于网站客户一般收到高质量的广告会很珍惜，会珍惜到不珍惜优质客户。
(根据seo分析结果)
二、你的公司需要哪些seo策略?低成本竞价主要分为：
1)一次性竞价和反复的竞价。在一次竞价中提高页面到首页，吸引访客，然后通过循环竞价而带来访客。
2)通过url地址关键词排名、指名点击、网站交换链接、视频播放等其他方式，进行多渠道的网站收费。
3)购买第三方存储平台比如存储页面，作为dsp的入口等。这些也属于cpc的一部分。第三方存储平台主要是对网站提供一定的权限和广告位的利用，如果有利用好，能够提高收益。
4)bid-perpageclick就是不限次数提供搜索引擎的广告位给广告客户，客户在用户网站没有在页面显示链接的情况下，提供竞价页面，获得排名。bid-perpageclick，每个链接都是0.01元，当然其实每个网站也是一个媒体，提供高质量的浏览，带来好排名，这样还可以向客户收费。
三、搜索引擎优化怎么进行细分?step1要找好seo主题在seo主题中加入时效性的元素。seo要优化以前被搜索引擎禁止的关键词。比如同是低价，敏感词就禁止了，敏感词如2b、laox、shoza的售价如10xxxxxx。网站中间想加入敏感词的时候，可以考虑用exif表格将搜索url中敏感词替换掉。ste。 查看全部
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5、扩大一定时期内的销售额以达到控制整体收益的目的。而bid-perpageclick=不可逆转的竞价过程不利于整体的竞争力，因此很难保证客户全部将权益给自己。网站要获得收益，不可避免要投放竞价广告，由于网站为成长期内，网站排名很高，因此有竞价广告的市场，由于网站客户一般收到高质量的广告会很珍惜，会珍惜到不珍惜优质客户。
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二、你的公司需要哪些seo策略?低成本竞价主要分为：
1)一次性竞价和反复的竞价。在一次竞价中提高页面到首页，吸引访客，然后通过循环竞价而带来访客。
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4)bid-perpageclick就是不限次数提供搜索引擎的广告位给广告客户，客户在用户网站没有在页面显示链接的情况下，提供竞价页面，获得排名。bid-perpageclick，每个链接都是0.01元，当然其实每个网站也是一个媒体，提供高质量的浏览，带来好排名，这样还可以向客户收费。
三、搜索引擎优化怎么进行细分?step1要找好seo主题在seo主题中加入时效性的元素。seo要优化以前被搜索引擎禁止的关键词。比如同是低价，敏感词就禁止了，敏感词如2b、laox、shoza的售价如10xxxxxx。网站中间想加入敏感词的时候，可以考虑用exif表格将搜索url中敏感词替换掉。ste。 查看全部
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竞价排名的形式(参考ai前沿)(类似于竞价在seo整体过程中的地位)：
1、低价(低价广告主通常要求高质量的客户)
2、控制成本(控制一个基准价格)
3、整合价格、量价竞争(指出客户在过去一段时间内与其他竞争者是价格最低的，
4、销售额(被广告主发现后，与投放竞价人员达成全面的销售额达成。此时销售额增加，广告主控制广告成本，
5、扩大一定时期内的销售额以达到控制整体收益的目的。而bid-perpageclick=不可逆转的竞价过程不利于整体的竞争力，因此很难保证客户全部将权益给自己。网站要获得收益，不可避免要投放竞价广告，由于网站为成长期内，网站排名很高，因此有竞价广告的市场，由于网站客户一般收到高质量的广告会很珍惜，会珍惜到不珍惜优质客户。
(根据seo分析结果)
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1)一次性竞价和反复的竞价。在一次竞价中提高页面到首页，吸引访客，然后通过循环竞价而带来访客。
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三、搜索引擎优化怎么进行细分?step1要找好seo主题在seo主题中加入时效性的元素。seo要优化以前被搜索引擎禁止的关键词。比如同是低价，敏感词就禁止了，敏感词如2b、laox、shoza的售价如10xxxxxx。网站中间想加入敏感词的时候，可以考虑用exif表格将搜索url中敏感词替换掉。ste。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(SEO并不是简单的几个秘诀或几个建议，而是一项需要耐心和细致的脑力劳动)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-02-18 19:09
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(SEO并不是简单的几个秘诀或几个建议，而是一项需要耐心和细致的脑力劳动)
SEO不是简单的几条秘诀或几条建议，而是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。一般来说，SEO包括六个步骤：
1、关键词分析（也称为关键词位置）
这是SEO最重要的部分。关键词分析包括：关键词注意力分析、竞争对手分析、关键词和网站相关性分析、关键词排列、关键词排名预测。
2、网站架构分析
网站结构符合搜索引擎的爬虫偏好，有利于SEO。网站架构分析包括：消除网站糟糕的架构设计，实现树状目录结构，网站导航和链接优化。
3、网站目录和页面优化
SEO不仅仅是为了让网站首页在搜索引擎中有好的排名，更重要的是让网站的每一页都带来流量。
4、内容分发和链接放置
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，所以合理安排网站内容发布时间是SEO的重要技能之一。链接排列将整个网站有机地连接起来，让搜索引擎了解每个页面和关键词的重要性，实现参考是第一点的关键词排列。友谊链接活动也在此时启动。
5、与搜索引擎对话
看SEO在搜索引擎中的效果，通过site:你的域名，了解收录和站点的更新状态。为了更好地与搜索引擎沟通，建议使用 Google网站Administrator Tools。
6、网站流量分析
网站流量分析从SEO结果指导下一步的SEO策略，对网站的用户体验优化也有指导意义。流量分析工具，推荐谷歌流量分析。
SEO就是这六个环节的循环。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。 查看全部
SEO不是简单的几条秘诀或几条建议，而是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。一般来说，SEO包括六个步骤：
1、关键词分析（也称为关键词位置）
这是SEO最重要的部分。关键词分析包括：关键词注意力分析、竞争对手分析、关键词和网站相关性分析、关键词排列、关键词排名预测。
2、网站架构分析
网站结构符合搜索引擎的爬虫偏好，有利于SEO。网站架构分析包括：消除网站糟糕的架构设计，实现树状目录结构，网站导航和链接优化。
3、网站目录和页面优化
SEO不仅仅是为了让网站首页在搜索引擎中有好的排名，更重要的是让网站的每一页都带来流量。
4、内容分发和链接放置
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，所以合理安排网站内容发布时间是SEO的重要技能之一。链接排列将整个网站有机地连接起来，让搜索引擎了解每个页面和关键词的重要性，实现参考是第一点的关键词排列。友谊链接活动也在此时启动。
5、与搜索引擎对话
看SEO在搜索引擎中的效果，通过site:你的域名，了解收录和站点的更新状态。为了更好地与搜索引擎沟通，建议使用 Google网站Administrator Tools。
6、网站流量分析
网站流量分析从SEO结果指导下一步的SEO策略，对网站的用户体验优化也有指导意义。流量分析工具，推荐谷歌流量分析。
SEO就是这六个环节的循环。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(SEO并不是简单的几个秘诀或几个建议，而是一项需要耐心和细致的脑力劳动)
SEO不是简单的几条秘诀或几条建议，而是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。一般来说，SEO包括六个步骤：
1、关键词分析（也称为关键词位置）
这是SEO最重要的部分。关键词分析包括：关键词注意力分析、竞争对手分析、关键词和网站相关性分析、关键词排列、关键词排名预测。
2、网站架构分析
网站结构符合搜索引擎的爬虫偏好，有利于SEO。网站架构分析包括：消除网站糟糕的架构设计，实现树状目录结构，网站导航和链接优化。
3、网站目录和页面优化
SEO不仅仅是为了让网站首页在搜索引擎中有好的排名，更重要的是让网站的每一页都带来流量。
4、内容分发和链接放置
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，所以合理安排网站内容发布时间是SEO的重要技能之一。链接排列将整个网站有机地连接起来，让搜索引擎了解每个页面和关键词的重要性，实现参考是第一点的关键词排列。友谊链接活动也在此时启动。
5、与搜索引擎对话
看SEO在搜索引擎中的效果，通过site:你的域名，了解收录和站点的更新状态。为了更好地与搜索引擎沟通，建议使用 Google网站Administrator Tools。
6、网站流量分析
网站流量分析从SEO结果指导下一步的SEO策略，对网站的用户体验优化也有指导意义。流量分析工具，推荐谷歌流量分析。
SEO就是这六个环节的循环。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(知乎搜索文本相关性的演进(一)|Before)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2022-02-16 17:21
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(知乎搜索文本相关性的演进(一)|Before)
01
知乎搜索文本相关性的演变
1. 文本相关性的演变
让我们首先在 知乎 搜索中引入文本相关性。在搜索场景中，文本相关性可以定义为用户的搜索查询意图与召回的文档内容之间的相关程度。我们需要通过不同的模型来模拟这种相关程度。总的来说，文本的相关性一般可以分为两个维度，字面匹配和语义相关。知乎搜索中文本相关性模型的演进也是从这两个方面出发，重点发展。在知乎搜索的整个架构中，文本相关模型主要定位于为第二轮细排模型提供更高维度/抽象的特征，同时也考虑到一些召回相关的工作。
2. NN 之前
知乎搜索中文本相关性的整体演变可以分为三个阶段。在引入深度语义匹配模型之前，知乎搜索的文本相关性主要是基于TF-IDF/BM25的bag-of-words模型。下图右侧是BM25的公式。词袋模型通常是一个系统项目。除了需要人工设计公式外，在统计词重和词频的基础上，还需要覆盖、扩展同义词、紧密度等各个模块的协调，才能达到更好的效果。知乎搜索相关性的早期版本对此进行了迭代。右下部分展示了一些基于词袋模型可以参考的具体特征。
3. BERT 之前
无论基于BM25的词袋模型是如何设计的，它主要解决的是文本相关性中的文字匹配问题。第二阶段引入的深度语义匹配模型侧重于解决语义相关问题，主要分为双塔表示模型和底层交互模型两部分。微软的 DSSM（左下）是典型的双塔模型。双塔模型使用两个不同的编码器分别得到query和doc的低维语义句向量表示，然后为这两个语义向量设计一个相关函数（如余弦）。DSSM摆脱了词袋模型复杂的特征工程和子模块设计，但也存在先天缺陷：query和doc的语义表示是通过两个完全独立的encoder得到的，两个固定的向量不能动态拟合doc在不同query中的不同表示。这反映到最终的准确性上，肯定会有一些损失。
底层交互模型在一定程度上解决了这个问题。这种交互主要体现在query和doc term/char交互矩阵的设计上（中），使得模型能够在靠近输入层的地方获取query和doc的相关信息。在此基础上，采用不同的神经网络设计实现特征提取，得到query-doc对的整体表示，最后通过全连接层计算出最终的相关性得分。Match-Pyramid（右下）和KNRM（右上）是交互模型的代表设计。我们在这两种模式的基础上进行了一些探索和改进。与传统的BM25词袋模型相比，我们取得了更好的效果。很大的进步。
4. BERT
由于转换器结构，BERT 模型具有非常强大的文本表示能力。在第三阶段，我们介绍了 BERT 希望进一步提高 知乎 搜索中文本相关性的表型。BERT的应用也分为表示模型和交互模型。
对于交互模型，如下左图，query和doc分别是sentence1和sentence2，直接输入到BERT模型中。BERT作为一个整体encoder得到句子对的向量表示，然后通过全连接层得到相似度得分。因为每个doc都依赖于query，每个query-doc pair都需要在线实时计算，消耗大量GPU机器资源，对整体排序服务性能影响比较大。
基于以上原因，我们也做了一个类似DSSM的表示模型，使用BERT作为编码器，在输入层不区分训练数据中的每个query和doc，作为不同的句子输入，每个句子都是获得。向量表示，然后做两个表示向量的点积，得到相关分数。通过大量的实验，我们最终采用了BERT输出token序列向量的平均值作为句子向量的表示。从交互模型到展示模型的折衷本质是空间换时间，因为doc离线可以完全计算存储，在线只需要实时计算比较短的query，然后doc直接通过查表，节省大量在线计算。与交互模型相比，准确性有部分损失。
02
BERT 搜索在 知乎 上的应用和问题
1. 搜索业务架构中的 BERT
在下图中，我们可以看到BERT在搜索业务的召回和排序阶段扮演着重要的角色。交互模型主要服务于二轮细排模型，依靠query和doc的在线实时计算为细排模块提供关联特征。表示模型分为在线和离线两部分。在线表示模型为用户输入的查询提供实时的句向量表示，离线表示模型对库中的doc进行批量句向量计算。一方面，doc vector采用TableStore/TiDB和Redis的两级存储设计，为在线排序提供查询服务；另一方面，faiss 用于为批量文档向量构建语义索引，
2. BERT 表示模型语义召回
我们在下面详细介绍我们的语义召回模型。我们先来看一个例子。以“玛莎拉蒂ghlib”为例，用户真正想搜索的是“玛莎拉蒂吉卜力”这辆车，但用户一般很难记住全名，可能会出错。在输入错误的情况下，基于传统的词条匹配方法（以谷歌搜索为例），只能召回与“玛莎拉蒂”相关的doc，但无法进行该车型的召回。在这种情况下，需要语义召回。更一般地说，语义召回可以理解为增加对字面上不匹配但语义相关的文档的召回。
语义召回模型作为一个整体是两塔表示模型在BERT相关任务中的应用。BERT 用作编码器来表示查询和文档向量。在faiss的基础上，为全文档向量构建语义索引，查询向量用于在线实时召回。该策略上线后，在线top20文档中语义召回的文档数量占召回文档总数的5%+。
3. BERT 的问题
BEER模型推出后，为不同的模块取得了不错的收益，但也给整个系统带来了很多问题。这些问题可以概括为三个方面：在线实时计算、离线存储、模型迭代。详情见上图。
4. 蒸馏前的尝试
针对上述性能或存储问题，我们在提炼 BERT 之前也做了很多不同的尝试。
BERT交互模型的部署摒弃了原生TF服务的使用，而是在cuda的基础上用C++重写了模型的加载和服务，加上混合精度的使用。在我们的业务规模上，在线实时性能提升到原来的1.5倍左右，使得BERT交互模型满足最低在线要求。在此基础上，在线 BERT 表示模型中加入缓存，减少了约 60% 的请求，有效降低了 GPU 机器资源的消耗。
另一个想法是尝试在水平和垂直维度上缩小 BERT。横向上，一方面可以减少serving期间max_seq_length的长度，以减少计算量；另一方面，可以对表示向量进行维度压缩以减少存储开销。两次尝试都在离线和在线指标上遭受了不同程度的损失，因此被放弃了。纵向上，主要目的是减少模型的深度，即减少transformer层数。这可以针对视频内存和计算进行显着优化。前期尝试直接训练一个小模型，使用几层BERT-base对下游相关任务进行微调。对于这两种方案，离线指标的表现都不能满足要求，
针对文档数量过多、存储开销过大、语义索引构建速度慢等问题。对此，做了一个折中的解决方案：通过wilson score等规则过滤掉大部分低质量的doc，只存储表示向量，为大约1/3的doc建立语义索引。这种方案会导致一些文档的相关特征缺失。针对表示模型交互性低的问题，尝试Poly-encoder（Facebook方案）将固定的768维表示向量转化为多头的形式，并使用多头进行attention计算，保证性能部分降低在获得部分准确度提升的前提下。
03
知识蒸馏和常见解决方案
1. 知识蒸馏
下面简单介绍一下知识蒸馏。从下图中，我们可以将知识蒸馏的整体形式简化为：大模型在不考虑性能问题的情况下学习尽可能多的知识（数据），小模型通过适量的学习高效学习大模型的输出的数据以达到知识转移的效果。实际服务使用小型模型。
为什么知识蒸馏有效？关键点是软目标和温度。软目标对应于教师模型的输出，类似于概率分布。知识蒸馏从硬目标到软目标的转移有利于模型更好地拟合标签。温度的引入是为了进一步平滑标签，让模型学习到类别和类别内的知识。这里需要注意的是，温度的选择不宜过大。太大的温度会导致不同类别之间的差异被完全抹平。
2. BERT 蒸馏协议
我们对 BERT 的蒸馏做了很多研究，并对目前主流的蒸馏方案进行了归纳和分类。基于任务维度，主要对应目前pretrain+fine-tune的两阶段训练。预训练阶段和下游任务阶段涉及的方案很多。在技能方面，主要包括不同的迁移知识和模型结构的设计。后面我会简单介绍两个典型的模型。
3. 蒸馏 - MiniLM
MiniLM是一种基于预训练任务的蒸馏，是一种通用的基于Transformer的预训练模型压缩算法。主要改进点有3个，一个是蒸馏教师模型最后一层Transformer的self-attention模块，另一个是self-attention模块中values-values点积矩阵的知识迁移，以及三是利用助手网络辅助蒸馏。
4. 蒸馏 - BERT 到简单 NN
BERT to Simple NN 更多地以损失的形式设计，以使其训练方法更高效。
04
知乎BERT 蒸馏的搜索实践
1. BERT 蒸馏的实践和好处
在之前的介绍中，我提到在BERT蒸馏之前已经做了很多尝试，但是会有一些准确性的损失。因此，我们蒸馏的第一个目标是与在线 BERT 相比，离线模型的准确性没有损失。但是没有办法通过直接蒸馏BERT-base来避免准确性的损失，所以我们尝试使用更大的模型（例如BERT-large/Robert-large/XLNET）作为teacher进行蒸馏。这些多层模型在我们的 知乎 完整语料库中进行预训练，然后进行微调，然后对微调后的模型进行提炼。
2. 蒸馏 - KD 患者
我们提炼了交互模型和表示模型，主要使用了Patient KD模型的结构设计。Student模型是基于BERT-base的几层，使用不同的策略初始化参数来学习Robert-large模型的解。
知识迁移主要由三部分组成：学生预测与真实标签之间的交叉熵，学生预测与教师预测之间的交叉熵，以及中间隐藏层向量之间的归一化 MSE。
3. BERT 交互式模型蒸馏
对于我们选择的teacher模型Robert-large，纯预训练模型的nDCG指数为0.914，之前在线使用的BERT-base为0.907。直接做fine-tune可以达到的最高指标是0.903，相比BERT-base会损失很多准确率。
我们在这方面做了一些尝试。基于 Robert-large 从 24 层蒸馏到 6 层，可以达到 0.911，可以超过在线 BERT-base 的效果。
在训练数据方面，我们经历了点击日志数据挖掘，逐步建立了完整的标注数据集。目前，相关任务训练和蒸馏主要基于标记数据集。标注数据分为标题和内容两部分。查询数量达到10w+规模，标注文档在300w到400w之间。
4. BERT 代表模型蒸馏
在 BERT 表示模型上，我们希望在蒸馏过程中同时压缩向量维度和模型层数，但是蒸馏后得到的学生模型并没有达到预期的效果。因此，在最终的在线解决方案中，模型的层数仍然保持在 12 层。蒸馏过程中，为了提高准确率，选择交互模型作为teacher进行蒸馏。因为交互模型是query和doc之间的score，所以交互模型得到的logits与表示模型的点积后的score相比，交互模型得到的logits在量化值上会有很大的差异，所以loss是通过成对形式的teacher差异拟合来计算的。.
在维度压缩方面，我们做了一个对比实验。BERT 模型的输出在平均池化后压缩到 8-768 维，然后是全连接层。如图所示，128维和64维的性能与768维相差不大。上线时，我选择了64和128这两个维度来试一试，两者的上线性能并没有明显的区别。最后选择了64维的方案，将模型的维度压缩了12倍，存储消耗更低。
5. 蒸馏收益
蒸馏的好处主要分为线上和线下两部分。
在线的：
交互模型的层数从12层压缩到6层，排名相关特征P95减少到1/2，整体搜索入口减少40ms，模型部署所需的GPU机器数量也减少了减少一半，减少资源消耗。
表示模型语义索引的存储大小减少到1/4，内容维度从768维压缩到64维。虽然维度减少了 12 倍，但是倒排索引 docs 的数量增加了，所以内容最终减少到了 1/6。
语义索引召回率也大大提高，标题减少到1/3，内容减少到1/2。细排模块需要在线实时查询离线计算的向量，因此查询服务也有所提升。
离线端：
意味着模型语义索引的构建时间减少到1/4，底层知乎自研TableStore/TIDB存储减少到原来的1/6。LTR 训练数据和训练时间都得到了很大的改善。使用了BM25等基本特征，后来又引入了32维的BERT向量来提高精细排序的精度。 查看全部
01
知乎搜索文本相关性的演变
1. 文本相关性的演变
让我们首先在 知乎 搜索中引入文本相关性。在搜索场景中，文本相关性可以定义为用户的搜索查询意图与召回的文档内容之间的相关程度。我们需要通过不同的模型来模拟这种相关程度。总的来说，文本的相关性一般可以分为两个维度，字面匹配和语义相关。知乎搜索中文本相关性模型的演进也是从这两个方面出发，重点发展。在知乎搜索的整个架构中，文本相关模型主要定位于为第二轮细排模型提供更高维度/抽象的特征，同时也考虑到一些召回相关的工作。
2. NN 之前
知乎搜索中文本相关性的整体演变可以分为三个阶段。在引入深度语义匹配模型之前，知乎搜索的文本相关性主要是基于TF-IDF/BM25的bag-of-words模型。下图右侧是BM25的公式。词袋模型通常是一个系统项目。除了需要人工设计公式外，在统计词重和词频的基础上，还需要覆盖、扩展同义词、紧密度等各个模块的协调，才能达到更好的效果。知乎搜索相关性的早期版本对此进行了迭代。右下部分展示了一些基于词袋模型可以参考的具体特征。
3. BERT 之前
无论基于BM25的词袋模型是如何设计的，它主要解决的是文本相关性中的文字匹配问题。第二阶段引入的深度语义匹配模型侧重于解决语义相关问题，主要分为双塔表示模型和底层交互模型两部分。微软的 DSSM（左下）是典型的双塔模型。双塔模型使用两个不同的编码器分别得到query和doc的低维语义句向量表示，然后为这两个语义向量设计一个相关函数（如余弦）。DSSM摆脱了词袋模型复杂的特征工程和子模块设计，但也存在先天缺陷：query和doc的语义表示是通过两个完全独立的encoder得到的，两个固定的向量不能动态拟合doc在不同query中的不同表示。这反映到最终的准确性上，肯定会有一些损失。
底层交互模型在一定程度上解决了这个问题。这种交互主要体现在query和doc term/char交互矩阵的设计上（中），使得模型能够在靠近输入层的地方获取query和doc的相关信息。在此基础上，采用不同的神经网络设计实现特征提取，得到query-doc对的整体表示，最后通过全连接层计算出最终的相关性得分。Match-Pyramid（右下）和KNRM（右上）是交互模型的代表设计。我们在这两种模式的基础上进行了一些探索和改进。与传统的BM25词袋模型相比，我们取得了更好的效果。很大的进步。
4. BERT
由于转换器结构，BERT 模型具有非常强大的文本表示能力。在第三阶段，我们介绍了 BERT 希望进一步提高 知乎 搜索中文本相关性的表型。BERT的应用也分为表示模型和交互模型。
对于交互模型，如下左图，query和doc分别是sentence1和sentence2，直接输入到BERT模型中。BERT作为一个整体encoder得到句子对的向量表示，然后通过全连接层得到相似度得分。因为每个doc都依赖于query，每个query-doc pair都需要在线实时计算，消耗大量GPU机器资源，对整体排序服务性能影响比较大。
基于以上原因，我们也做了一个类似DSSM的表示模型，使用BERT作为编码器，在输入层不区分训练数据中的每个query和doc，作为不同的句子输入，每个句子都是获得。向量表示，然后做两个表示向量的点积，得到相关分数。通过大量的实验，我们最终采用了BERT输出token序列向量的平均值作为句子向量的表示。从交互模型到展示模型的折衷本质是空间换时间，因为doc离线可以完全计算存储，在线只需要实时计算比较短的query，然后doc直接通过查表，节省大量在线计算。与交互模型相比，准确性有部分损失。
02
BERT 搜索在 知乎 上的应用和问题
1. 搜索业务架构中的 BERT
在下图中，我们可以看到BERT在搜索业务的召回和排序阶段扮演着重要的角色。交互模型主要服务于二轮细排模型，依靠query和doc的在线实时计算为细排模块提供关联特征。表示模型分为在线和离线两部分。在线表示模型为用户输入的查询提供实时的句向量表示，离线表示模型对库中的doc进行批量句向量计算。一方面，doc vector采用TableStore/TiDB和Redis的两级存储设计，为在线排序提供查询服务；另一方面，faiss 用于为批量文档向量构建语义索引，
2. BERT 表示模型语义召回
我们在下面详细介绍我们的语义召回模型。我们先来看一个例子。以“玛莎拉蒂ghlib”为例，用户真正想搜索的是“玛莎拉蒂吉卜力”这辆车，但用户一般很难记住全名，可能会出错。在输入错误的情况下，基于传统的词条匹配方法（以谷歌搜索为例），只能召回与“玛莎拉蒂”相关的doc，但无法进行该车型的召回。在这种情况下，需要语义召回。更一般地说，语义召回可以理解为增加对字面上不匹配但语义相关的文档的召回。
语义召回模型作为一个整体是两塔表示模型在BERT相关任务中的应用。BERT 用作编码器来表示查询和文档向量。在faiss的基础上，为全文档向量构建语义索引，查询向量用于在线实时召回。该策略上线后，在线top20文档中语义召回的文档数量占召回文档总数的5%+。
3. BERT 的问题
BEER模型推出后，为不同的模块取得了不错的收益，但也给整个系统带来了很多问题。这些问题可以概括为三个方面：在线实时计算、离线存储、模型迭代。详情见上图。
4. 蒸馏前的尝试
针对上述性能或存储问题，我们在提炼 BERT 之前也做了很多不同的尝试。
BERT交互模型的部署摒弃了原生TF服务的使用，而是在cuda的基础上用C++重写了模型的加载和服务，加上混合精度的使用。在我们的业务规模上，在线实时性能提升到原来的1.5倍左右，使得BERT交互模型满足最低在线要求。在此基础上，在线 BERT 表示模型中加入缓存，减少了约 60% 的请求，有效降低了 GPU 机器资源的消耗。
另一个想法是尝试在水平和垂直维度上缩小 BERT。横向上，一方面可以减少serving期间max_seq_length的长度，以减少计算量；另一方面，可以对表示向量进行维度压缩以减少存储开销。两次尝试都在离线和在线指标上遭受了不同程度的损失，因此被放弃了。纵向上，主要目的是减少模型的深度，即减少transformer层数。这可以针对视频内存和计算进行显着优化。前期尝试直接训练一个小模型，使用几层BERT-base对下游相关任务进行微调。对于这两种方案，离线指标的表现都不能满足要求，
针对文档数量过多、存储开销过大、语义索引构建速度慢等问题。对此，做了一个折中的解决方案：通过wilson score等规则过滤掉大部分低质量的doc，只存储表示向量，为大约1/3的doc建立语义索引。这种方案会导致一些文档的相关特征缺失。针对表示模型交互性低的问题，尝试Poly-encoder（Facebook方案）将固定的768维表示向量转化为多头的形式，并使用多头进行attention计算，保证性能部分降低在获得部分准确度提升的前提下。
03
知识蒸馏和常见解决方案
1. 知识蒸馏
下面简单介绍一下知识蒸馏。从下图中，我们可以将知识蒸馏的整体形式简化为：大模型在不考虑性能问题的情况下学习尽可能多的知识（数据），小模型通过适量的学习高效学习大模型的输出的数据以达到知识转移的效果。实际服务使用小型模型。
为什么知识蒸馏有效？关键点是软目标和温度。软目标对应于教师模型的输出，类似于概率分布。知识蒸馏从硬目标到软目标的转移有利于模型更好地拟合标签。温度的引入是为了进一步平滑标签，让模型学习到类别和类别内的知识。这里需要注意的是，温度的选择不宜过大。太大的温度会导致不同类别之间的差异被完全抹平。
2. BERT 蒸馏协议
我们对 BERT 的蒸馏做了很多研究，并对目前主流的蒸馏方案进行了归纳和分类。基于任务维度，主要对应目前pretrain+fine-tune的两阶段训练。预训练阶段和下游任务阶段涉及的方案很多。在技能方面，主要包括不同的迁移知识和模型结构的设计。后面我会简单介绍两个典型的模型。
3. 蒸馏 - MiniLM
MiniLM是一种基于预训练任务的蒸馏，是一种通用的基于Transformer的预训练模型压缩算法。主要改进点有3个，一个是蒸馏教师模型最后一层Transformer的self-attention模块，另一个是self-attention模块中values-values点积矩阵的知识迁移，以及三是利用助手网络辅助蒸馏。
4. 蒸馏 - BERT 到简单 NN
BERT to Simple NN 更多地以损失的形式设计，以使其训练方法更高效。
04
知乎BERT 蒸馏的搜索实践
1. BERT 蒸馏的实践和好处
在之前的介绍中，我提到在BERT蒸馏之前已经做了很多尝试，但是会有一些准确性的损失。因此，我们蒸馏的第一个目标是与在线 BERT 相比，离线模型的准确性没有损失。但是没有办法通过直接蒸馏BERT-base来避免准确性的损失，所以我们尝试使用更大的模型（例如BERT-large/Robert-large/XLNET）作为teacher进行蒸馏。这些多层模型在我们的 知乎 完整语料库中进行预训练，然后进行微调，然后对微调后的模型进行提炼。
2. 蒸馏 - KD 患者
我们提炼了交互模型和表示模型，主要使用了Patient KD模型的结构设计。Student模型是基于BERT-base的几层，使用不同的策略初始化参数来学习Robert-large模型的解。
知识迁移主要由三部分组成：学生预测与真实标签之间的交叉熵，学生预测与教师预测之间的交叉熵，以及中间隐藏层向量之间的归一化 MSE。
3. BERT 交互式模型蒸馏
对于我们选择的teacher模型Robert-large，纯预训练模型的nDCG指数为0.914，之前在线使用的BERT-base为0.907。直接做fine-tune可以达到的最高指标是0.903，相比BERT-base会损失很多准确率。
我们在这方面做了一些尝试。基于 Robert-large 从 24 层蒸馏到 6 层，可以达到 0.911，可以超过在线 BERT-base 的效果。
在训练数据方面，我们经历了点击日志数据挖掘，逐步建立了完整的标注数据集。目前，相关任务训练和蒸馏主要基于标记数据集。标注数据分为标题和内容两部分。查询数量达到10w+规模，标注文档在300w到400w之间。
4. BERT 代表模型蒸馏
在 BERT 表示模型上，我们希望在蒸馏过程中同时压缩向量维度和模型层数，但是蒸馏后得到的学生模型并没有达到预期的效果。因此，在最终的在线解决方案中，模型的层数仍然保持在 12 层。蒸馏过程中，为了提高准确率，选择交互模型作为teacher进行蒸馏。因为交互模型是query和doc之间的score，所以交互模型得到的logits与表示模型的点积后的score相比，交互模型得到的logits在量化值上会有很大的差异，所以loss是通过成对形式的teacher差异拟合来计算的。.
在维度压缩方面，我们做了一个对比实验。BERT 模型的输出在平均池化后压缩到 8-768 维，然后是全连接层。如图所示，128维和64维的性能与768维相差不大。上线时，我选择了64和128这两个维度来试一试，两者的上线性能并没有明显的区别。最后选择了64维的方案，将模型的维度压缩了12倍，存储消耗更低。
5. 蒸馏收益
蒸馏的好处主要分为线上和线下两部分。
在线的：
交互模型的层数从12层压缩到6层，排名相关特征P95减少到1/2，整体搜索入口减少40ms，模型部署所需的GPU机器数量也减少了减少一半，减少资源消耗。
表示模型语义索引的存储大小减少到1/4，内容维度从768维压缩到64维。虽然维度减少了 12 倍，但是倒排索引 docs 的数量增加了，所以内容最终减少到了 1/6。
语义索引召回率也大大提高，标题减少到1/3，内容减少到1/2。细排模块需要在线实时查询离线计算的向量，因此查询服务也有所提升。
离线端：
意味着模型语义索引的构建时间减少到1/4，底层知乎自研TableStore/TIDB存储减少到原来的1/6。LTR 训练数据和训练时间都得到了很大的改善。使用了BM25等基本特征，后来又引入了32维的BERT向量来提高精细排序的精度。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(知乎搜索文本相关性的演进(一)|Before)
01
知乎搜索文本相关性的演变
1. 文本相关性的演变
让我们首先在 知乎 搜索中引入文本相关性。在搜索场景中，文本相关性可以定义为用户的搜索查询意图与召回的文档内容之间的相关程度。我们需要通过不同的模型来模拟这种相关程度。总的来说，文本的相关性一般可以分为两个维度，字面匹配和语义相关。知乎搜索中文本相关性模型的演进也是从这两个方面出发，重点发展。在知乎搜索的整个架构中，文本相关模型主要定位于为第二轮细排模型提供更高维度/抽象的特征，同时也考虑到一些召回相关的工作。
2. NN 之前
知乎搜索中文本相关性的整体演变可以分为三个阶段。在引入深度语义匹配模型之前，知乎搜索的文本相关性主要是基于TF-IDF/BM25的bag-of-words模型。下图右侧是BM25的公式。词袋模型通常是一个系统项目。除了需要人工设计公式外，在统计词重和词频的基础上，还需要覆盖、扩展同义词、紧密度等各个模块的协调，才能达到更好的效果。知乎搜索相关性的早期版本对此进行了迭代。右下部分展示了一些基于词袋模型可以参考的具体特征。
3. BERT 之前
无论基于BM25的词袋模型是如何设计的，它主要解决的是文本相关性中的文字匹配问题。第二阶段引入的深度语义匹配模型侧重于解决语义相关问题，主要分为双塔表示模型和底层交互模型两部分。微软的 DSSM（左下）是典型的双塔模型。双塔模型使用两个不同的编码器分别得到query和doc的低维语义句向量表示，然后为这两个语义向量设计一个相关函数（如余弦）。DSSM摆脱了词袋模型复杂的特征工程和子模块设计，但也存在先天缺陷：query和doc的语义表示是通过两个完全独立的encoder得到的，两个固定的向量不能动态拟合doc在不同query中的不同表示。这反映到最终的准确性上，肯定会有一些损失。
底层交互模型在一定程度上解决了这个问题。这种交互主要体现在query和doc term/char交互矩阵的设计上（中），使得模型能够在靠近输入层的地方获取query和doc的相关信息。在此基础上，采用不同的神经网络设计实现特征提取，得到query-doc对的整体表示，最后通过全连接层计算出最终的相关性得分。Match-Pyramid（右下）和KNRM（右上）是交互模型的代表设计。我们在这两种模式的基础上进行了一些探索和改进。与传统的BM25词袋模型相比，我们取得了更好的效果。很大的进步。
4. BERT
由于转换器结构，BERT 模型具有非常强大的文本表示能力。在第三阶段，我们介绍了 BERT 希望进一步提高 知乎 搜索中文本相关性的表型。BERT的应用也分为表示模型和交互模型。
对于交互模型，如下左图，query和doc分别是sentence1和sentence2，直接输入到BERT模型中。BERT作为一个整体encoder得到句子对的向量表示，然后通过全连接层得到相似度得分。因为每个doc都依赖于query，每个query-doc pair都需要在线实时计算，消耗大量GPU机器资源，对整体排序服务性能影响比较大。
基于以上原因，我们也做了一个类似DSSM的表示模型，使用BERT作为编码器，在输入层不区分训练数据中的每个query和doc，作为不同的句子输入，每个句子都是获得。向量表示，然后做两个表示向量的点积，得到相关分数。通过大量的实验，我们最终采用了BERT输出token序列向量的平均值作为句子向量的表示。从交互模型到展示模型的折衷本质是空间换时间，因为doc离线可以完全计算存储，在线只需要实时计算比较短的query，然后doc直接通过查表，节省大量在线计算。与交互模型相比，准确性有部分损失。
02
BERT 搜索在 知乎 上的应用和问题
1. 搜索业务架构中的 BERT
在下图中，我们可以看到BERT在搜索业务的召回和排序阶段扮演着重要的角色。交互模型主要服务于二轮细排模型，依靠query和doc的在线实时计算为细排模块提供关联特征。表示模型分为在线和离线两部分。在线表示模型为用户输入的查询提供实时的句向量表示，离线表示模型对库中的doc进行批量句向量计算。一方面，doc vector采用TableStore/TiDB和Redis的两级存储设计，为在线排序提供查询服务；另一方面，faiss 用于为批量文档向量构建语义索引，
2. BERT 表示模型语义召回
我们在下面详细介绍我们的语义召回模型。我们先来看一个例子。以“玛莎拉蒂ghlib”为例，用户真正想搜索的是“玛莎拉蒂吉卜力”这辆车，但用户一般很难记住全名，可能会出错。在输入错误的情况下，基于传统的词条匹配方法（以谷歌搜索为例），只能召回与“玛莎拉蒂”相关的doc，但无法进行该车型的召回。在这种情况下，需要语义召回。更一般地说，语义召回可以理解为增加对字面上不匹配但语义相关的文档的召回。
语义召回模型作为一个整体是两塔表示模型在BERT相关任务中的应用。BERT 用作编码器来表示查询和文档向量。在faiss的基础上，为全文档向量构建语义索引，查询向量用于在线实时召回。该策略上线后，在线top20文档中语义召回的文档数量占召回文档总数的5%+。
3. BERT 的问题
BEER模型推出后，为不同的模块取得了不错的收益，但也给整个系统带来了很多问题。这些问题可以概括为三个方面：在线实时计算、离线存储、模型迭代。详情见上图。
4. 蒸馏前的尝试
针对上述性能或存储问题，我们在提炼 BERT 之前也做了很多不同的尝试。
BERT交互模型的部署摒弃了原生TF服务的使用，而是在cuda的基础上用C++重写了模型的加载和服务，加上混合精度的使用。在我们的业务规模上，在线实时性能提升到原来的1.5倍左右，使得BERT交互模型满足最低在线要求。在此基础上，在线 BERT 表示模型中加入缓存，减少了约 60% 的请求，有效降低了 GPU 机器资源的消耗。
另一个想法是尝试在水平和垂直维度上缩小 BERT。横向上，一方面可以减少serving期间max_seq_length的长度，以减少计算量；另一方面，可以对表示向量进行维度压缩以减少存储开销。两次尝试都在离线和在线指标上遭受了不同程度的损失，因此被放弃了。纵向上，主要目的是减少模型的深度，即减少transformer层数。这可以针对视频内存和计算进行显着优化。前期尝试直接训练一个小模型，使用几层BERT-base对下游相关任务进行微调。对于这两种方案，离线指标的表现都不能满足要求，
针对文档数量过多、存储开销过大、语义索引构建速度慢等问题。对此，做了一个折中的解决方案：通过wilson score等规则过滤掉大部分低质量的doc，只存储表示向量，为大约1/3的doc建立语义索引。这种方案会导致一些文档的相关特征缺失。针对表示模型交互性低的问题，尝试Poly-encoder（Facebook方案）将固定的768维表示向量转化为多头的形式，并使用多头进行attention计算，保证性能部分降低在获得部分准确度提升的前提下。
03
知识蒸馏和常见解决方案
1. 知识蒸馏
下面简单介绍一下知识蒸馏。从下图中，我们可以将知识蒸馏的整体形式简化为：大模型在不考虑性能问题的情况下学习尽可能多的知识（数据），小模型通过适量的学习高效学习大模型的输出的数据以达到知识转移的效果。实际服务使用小型模型。
为什么知识蒸馏有效？关键点是软目标和温度。软目标对应于教师模型的输出，类似于概率分布。知识蒸馏从硬目标到软目标的转移有利于模型更好地拟合标签。温度的引入是为了进一步平滑标签，让模型学习到类别和类别内的知识。这里需要注意的是，温度的选择不宜过大。太大的温度会导致不同类别之间的差异被完全抹平。
2. BERT 蒸馏协议
我们对 BERT 的蒸馏做了很多研究，并对目前主流的蒸馏方案进行了归纳和分类。基于任务维度，主要对应目前pretrain+fine-tune的两阶段训练。预训练阶段和下游任务阶段涉及的方案很多。在技能方面，主要包括不同的迁移知识和模型结构的设计。后面我会简单介绍两个典型的模型。
3. 蒸馏 - MiniLM
MiniLM是一种基于预训练任务的蒸馏，是一种通用的基于Transformer的预训练模型压缩算法。主要改进点有3个，一个是蒸馏教师模型最后一层Transformer的self-attention模块，另一个是self-attention模块中values-values点积矩阵的知识迁移，以及三是利用助手网络辅助蒸馏。
4. 蒸馏 - BERT 到简单 NN
BERT to Simple NN 更多地以损失的形式设计，以使其训练方法更高效。
04
知乎BERT 蒸馏的搜索实践
1. BERT 蒸馏的实践和好处
在之前的介绍中，我提到在BERT蒸馏之前已经做了很多尝试，但是会有一些准确性的损失。因此，我们蒸馏的第一个目标是与在线 BERT 相比，离线模型的准确性没有损失。但是没有办法通过直接蒸馏BERT-base来避免准确性的损失，所以我们尝试使用更大的模型（例如BERT-large/Robert-large/XLNET）作为teacher进行蒸馏。这些多层模型在我们的 知乎 完整语料库中进行预训练，然后进行微调，然后对微调后的模型进行提炼。
2. 蒸馏 - KD 患者
我们提炼了交互模型和表示模型，主要使用了Patient KD模型的结构设计。Student模型是基于BERT-base的几层，使用不同的策略初始化参数来学习Robert-large模型的解。
知识迁移主要由三部分组成：学生预测与真实标签之间的交叉熵，学生预测与教师预测之间的交叉熵，以及中间隐藏层向量之间的归一化 MSE。
3. BERT 交互式模型蒸馏
对于我们选择的teacher模型Robert-large，纯预训练模型的nDCG指数为0.914，之前在线使用的BERT-base为0.907。直接做fine-tune可以达到的最高指标是0.903，相比BERT-base会损失很多准确率。
我们在这方面做了一些尝试。基于 Robert-large 从 24 层蒸馏到 6 层，可以达到 0.911，可以超过在线 BERT-base 的效果。
在训练数据方面，我们经历了点击日志数据挖掘，逐步建立了完整的标注数据集。目前，相关任务训练和蒸馏主要基于标记数据集。标注数据分为标题和内容两部分。查询数量达到10w+规模，标注文档在300w到400w之间。
4. BERT 代表模型蒸馏
在 BERT 表示模型上，我们希望在蒸馏过程中同时压缩向量维度和模型层数，但是蒸馏后得到的学生模型并没有达到预期的效果。因此，在最终的在线解决方案中，模型的层数仍然保持在 12 层。蒸馏过程中，为了提高准确率，选择交互模型作为teacher进行蒸馏。因为交互模型是query和doc之间的score，所以交互模型得到的logits与表示模型的点积后的score相比，交互模型得到的logits在量化值上会有很大的差异，所以loss是通过成对形式的teacher差异拟合来计算的。.
在维度压缩方面，我们做了一个对比实验。BERT 模型的输出在平均池化后压缩到 8-768 维，然后是全连接层。如图所示，128维和64维的性能与768维相差不大。上线时，我选择了64和128这两个维度来试一试，两者的上线性能并没有明显的区别。最后选择了64维的方案，将模型的维度压缩了12倍，存储消耗更低。
5. 蒸馏收益
蒸馏的好处主要分为线上和线下两部分。
在线的：
交互模型的层数从12层压缩到6层，排名相关特征P95减少到1/2，整体搜索入口减少40ms，模型部署所需的GPU机器数量也减少了减少一半，减少资源消耗。
表示模型语义索引的存储大小减少到1/4，内容维度从768维压缩到64维。虽然维度减少了 12 倍，但是倒排索引 docs 的数量增加了，所以内容最终减少到了 1/6。
语义索引召回率也大大提高，标题减少到1/3，内容减少到1/2。细排模块需要在线实时查询离线计算的向量，因此查询服务也有所提升。
离线端：
意味着模型语义索引的构建时间减少到1/4，底层知乎自研TableStore/TIDB存储减少到原来的1/6。LTR 训练数据和训练时间都得到了很大的改善。使用了BM25等基本特征，后来又引入了32维的BERT向量来提高精细排序的精度。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(图像搜索的重要性为什么会逐渐增加，以及显现的主要趋势)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 57 次浏览 • 2022-02-14 19:14
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(图像搜索的重要性为什么会逐渐增加，以及显现的主要趋势)
资料来源：Ying Xi 圣何塞搜索引擎战略 (SES) 会议上出现的主要趋势之一是图像搜索的作用越来越大。这个 文章 将稍微谈谈图像搜索的重要性为何以及如何增加。并将讨论如何在这方面优化您的 网站。让我们从一些数字开始说明为什么图像搜索变得越来越重要：首席执行官 Jim Lanzone 表示，他们在 Ask3D 上提供的 50% 的搜索结果不是传统的网络搜索。在图像搜索大会上，与会者 Shari Thurow 表示 16% 的网络搜索是针对图像的。数字是惊人的！ShariThurow 还提供了以下数据。可用性测试表明，与文本链接相比，用户更喜欢点击图片。经验丰富的 SEO 专家会知道这意味着什么。通过提供文本链接，您会失去更多点击。但是您可以通过在顶部放置一个漂亮的图像链接并使页脚的通用菜单文本样式轻松弥补这个缺点。从我监控的一个站点来看，GOOGLE 图片搜索已经成为一种稳定的、相对重要的参考。在参考人中，经常名列前茅。即使对于非以图像为中心的网站也是如此。促成上述情况的最重要因素之一是：广泛/联合/混合搜索结果的出现。
将图像集成到 Web 搜索结果中是一种更完整的方法，可以大大增加用户对可用图像数据的访问。除此之外，越来越多的人逐渐意识到图像搜索已经变得多么丰富多彩。人们越来越能够获得高质量的搜索结果。因此，对于越来越多的搜索者来说，在需要时进行图像搜索已成为一种自然反应。图像搜索优化 既然我们知道图像搜索代表了一个重要的机会，我们现在可以探索图像搜索的其他方面并概述图像搜索优化的基础知识。显而易见的第一步是描绘图像是否以及在多大程度上适合您网站的用户体验。这一步并不简单。接下来，您应该决定如何以及在何处获取您网站的 原创 图像。图像搜索引擎，如网络搜索引擎，不喜欢复制内容，因此您需要获取自己的 原创 图像。弄清楚这一点后，请做好准备。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。
不要在上面浪费时间。选择一个加强关键字的逻辑文件名。在文件名中使用连字符来区分关键字中的每个单词。这是一个好主意。但不要超过两个连字符。不要使用下划线来分隔单词。使用描述性文件名，遵循与 alt 标签属性相同的样式。jpg 文件扩展名，它假定文件是照片。还应用了基本的网络优化技术。例如：a、网页的“header”（命名）标签 b、图片附近的文字 c、整个页面内容的整体主题 d、整个网站或部分网站的整体主题。页面建立链接。该链接可以是关于图像的讨论。还有一种简单的方法可以避免重复网站上的内容，方法是在 del.icio.us 8、 上发布带有图像的页面。例如，你有一个拇指大小的图像、一个中等大小的图像和一个全尺寸的图像。您不希望所有这些图像都被索引。解决此问题的最佳方法是应用 robots.txt 以防止搜索者看到您不想被索引的版本（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 讨论问题中还有其他有趣的出现了。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。t 想要被索引（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 还有其他有趣的问题在讨论中出现。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。t 想要被索引（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 还有其他有趣的问题在讨论中出现。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。
您应该知道您自己、您的品牌和您的公司的照片出现在哪里。您应该积极努力确保出现在通常搜索结果中的图像适合您尝试创建的图片。除此之外，图像盗窃是一个真正的问题，而且很难制止。您可以做的一件事是在图像中添加文字，例如“谁提供了照片”谁提供了图像“。虽然这个措施并不能完全防止图像被盗。但至少小偷需要在使用它之前使用它。做一些图像编辑。总之，图片搜索可以为您的业务带来很好的结果。当然，您需要确定：您获得的流量是否与站点相关，以及这些访问者最终是否会以您的行为在站点上进行操作希望。考虑到这一点，回顾每一步，看看如何进行图像搜索优化以适应您的整体 网站 策略。(主编 admin01) 查看全部
资料来源：Ying Xi 圣何塞搜索引擎战略 (SES) 会议上出现的主要趋势之一是图像搜索的作用越来越大。这个 文章 将稍微谈谈图像搜索的重要性为何以及如何增加。并将讨论如何在这方面优化您的 网站。让我们从一些数字开始说明为什么图像搜索变得越来越重要：首席执行官 Jim Lanzone 表示，他们在 Ask3D 上提供的 50% 的搜索结果不是传统的网络搜索。在图像搜索大会上，与会者 Shari Thurow 表示 16% 的网络搜索是针对图像的。数字是惊人的！ShariThurow 还提供了以下数据。可用性测试表明，与文本链接相比，用户更喜欢点击图片。经验丰富的 SEO 专家会知道这意味着什么。通过提供文本链接，您会失去更多点击。但是您可以通过在顶部放置一个漂亮的图像链接并使页脚的通用菜单文本样式轻松弥补这个缺点。从我监控的一个站点来看，GOOGLE 图片搜索已经成为一种稳定的、相对重要的参考。在参考人中，经常名列前茅。即使对于非以图像为中心的网站也是如此。促成上述情况的最重要因素之一是：广泛/联合/混合搜索结果的出现。
将图像集成到 Web 搜索结果中是一种更完整的方法，可以大大增加用户对可用图像数据的访问。除此之外，越来越多的人逐渐意识到图像搜索已经变得多么丰富多彩。人们越来越能够获得高质量的搜索结果。因此，对于越来越多的搜索者来说，在需要时进行图像搜索已成为一种自然反应。图像搜索优化 既然我们知道图像搜索代表了一个重要的机会，我们现在可以探索图像搜索的其他方面并概述图像搜索优化的基础知识。显而易见的第一步是描绘图像是否以及在多大程度上适合您网站的用户体验。这一步并不简单。接下来，您应该决定如何以及在何处获取您网站的 原创 图像。图像搜索引擎，如网络搜索引擎，不喜欢复制内容，因此您需要获取自己的 原创 图像。弄清楚这一点后，请做好准备。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。
不要在上面浪费时间。选择一个加强关键字的逻辑文件名。在文件名中使用连字符来区分关键字中的每个单词。这是一个好主意。但不要超过两个连字符。不要使用下划线来分隔单词。使用描述性文件名，遵循与 alt 标签属性相同的样式。jpg 文件扩展名，它假定文件是照片。还应用了基本的网络优化技术。例如：a、网页的“header”（命名）标签 b、图片附近的文字 c、整个页面内容的整体主题 d、整个网站或部分网站的整体主题。页面建立链接。该链接可以是关于图像的讨论。还有一种简单的方法可以避免重复网站上的内容，方法是在 del.icio.us 8、 上发布带有图像的页面。例如，你有一个拇指大小的图像、一个中等大小的图像和一个全尺寸的图像。您不希望所有这些图像都被索引。解决此问题的最佳方法是应用 robots.txt 以防止搜索者看到您不想被索引的版本（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 讨论问题中还有其他有趣的出现了。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。t 想要被索引（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 还有其他有趣的问题在讨论中出现。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。t 想要被索引（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 还有其他有趣的问题在讨论中出现。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。
您应该知道您自己、您的品牌和您的公司的照片出现在哪里。您应该积极努力确保出现在通常搜索结果中的图像适合您尝试创建的图片。除此之外，图像盗窃是一个真正的问题，而且很难制止。您可以做的一件事是在图像中添加文字，例如“谁提供了照片”谁提供了图像“。虽然这个措施并不能完全防止图像被盗。但至少小偷需要在使用它之前使用它。做一些图像编辑。总之，图片搜索可以为您的业务带来很好的结果。当然，您需要确定：您获得的流量是否与站点相关，以及这些访问者最终是否会以您的行为在站点上进行操作希望。考虑到这一点，回顾每一步，看看如何进行图像搜索优化以适应您的整体 网站 策略。(主编 admin01) 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(图像搜索的重要性为什么会逐渐增加，以及显现的主要趋势)
资料来源：Ying Xi 圣何塞搜索引擎战略 (SES) 会议上出现的主要趋势之一是图像搜索的作用越来越大。这个 文章 将稍微谈谈图像搜索的重要性为何以及如何增加。并将讨论如何在这方面优化您的 网站。让我们从一些数字开始说明为什么图像搜索变得越来越重要：首席执行官 Jim Lanzone 表示，他们在 Ask3D 上提供的 50% 的搜索结果不是传统的网络搜索。在图像搜索大会上，与会者 Shari Thurow 表示 16% 的网络搜索是针对图像的。数字是惊人的！ShariThurow 还提供了以下数据。可用性测试表明，与文本链接相比，用户更喜欢点击图片。经验丰富的 SEO 专家会知道这意味着什么。通过提供文本链接，您会失去更多点击。但是您可以通过在顶部放置一个漂亮的图像链接并使页脚的通用菜单文本样式轻松弥补这个缺点。从我监控的一个站点来看，GOOGLE 图片搜索已经成为一种稳定的、相对重要的参考。在参考人中，经常名列前茅。即使对于非以图像为中心的网站也是如此。促成上述情况的最重要因素之一是：广泛/联合/混合搜索结果的出现。
将图像集成到 Web 搜索结果中是一种更完整的方法，可以大大增加用户对可用图像数据的访问。除此之外，越来越多的人逐渐意识到图像搜索已经变得多么丰富多彩。人们越来越能够获得高质量的搜索结果。因此，对于越来越多的搜索者来说，在需要时进行图像搜索已成为一种自然反应。图像搜索优化 既然我们知道图像搜索代表了一个重要的机会，我们现在可以探索图像搜索的其他方面并概述图像搜索优化的基础知识。显而易见的第一步是描绘图像是否以及在多大程度上适合您网站的用户体验。这一步并不简单。接下来，您应该决定如何以及在何处获取您网站的 原创 图像。图像搜索引擎，如网络搜索引擎，不喜欢复制内容，因此您需要获取自己的 原创 图像。弄清楚这一点后，请做好准备。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。
不要在上面浪费时间。选择一个加强关键字的逻辑文件名。在文件名中使用连字符来区分关键字中的每个单词。这是一个好主意。但不要超过两个连字符。不要使用下划线来分隔单词。使用描述性文件名，遵循与 alt 标签属性相同的样式。jpg 文件扩展名，它假定文件是照片。还应用了基本的网络优化技术。例如：a、网页的“header”（命名）标签 b、图片附近的文字 c、整个页面内容的整体主题 d、整个网站或部分网站的整体主题。页面建立链接。该链接可以是关于图像的讨论。还有一种简单的方法可以避免重复网站上的内容，方法是在 del.icio.us 8、 上发布带有图像的页面。例如，你有一个拇指大小的图像、一个中等大小的图像和一个全尺寸的图像。您不希望所有这些图像都被索引。解决此问题的最佳方法是应用 robots.txt 以防止搜索者看到您不想被索引的版本（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 讨论问题中还有其他有趣的出现了。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。t 想要被索引（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 还有其他有趣的问题在讨论中出现。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。t 想要被索引（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 还有其他有趣的问题在讨论中出现。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。
您应该知道您自己、您的品牌和您的公司的照片出现在哪里。您应该积极努力确保出现在通常搜索结果中的图像适合您尝试创建的图片。除此之外，图像盗窃是一个真正的问题，而且很难制止。您可以做的一件事是在图像中添加文字，例如“谁提供了照片”谁提供了图像“。虽然这个措施并不能完全防止图像被盗。但至少小偷需要在使用它之前使用它。做一些图像编辑。总之，图片搜索可以为您的业务带来很好的结果。当然，您需要确定：您获得的流量是否与站点相关，以及这些访问者最终是否会以您的行为在站点上进行操作希望。考虑到这一点，回顾每一步，看看如何进行图像搜索优化以适应您的整体 网站 策略。(主编 admin01)
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(h9公差:如何优化网站标题？网站的正确书写_资讯分享)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2022-02-14 11:03
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(h9公差:如何优化网站标题？网站的正确书写_资讯分享)
h9 容差：如何优化 网站 标头？网站标题的正确写法_资讯分享
[h9 容错] 如何优化网站 标题？网站标题的正确写法网站的名字是网站的灵魂。它承载了网站的核心主题，是网站的大方向。不管你承认与否，至少搜索引擎是通过标题来判断网站的位置的。另外，对网站标题的细微改动会导致网站降级，更能体现网站标题在搜索引擎眼中的地位。经常只是联系seo朋友...
【搜索网站有什么】搜索引擎优化分为几个步骤？
网站seo是指基于网站搭建平台的一系列seo推广活动，为其网站的推广铺路。是指对网站内外的网站进行调整和优化，使网站能够满足搜索引擎的排名要求，提高关键词的排名@>在搜索引擎中，从而提高网站网站的排名，带来精准用户，获得免费流量，产生直销或品牌推广。现在搜索引擎优化是一种趋势，不做搜索引擎优化推广的网站必然会逐渐被淘汰。一般来说，SEO可以分解为8个小步骤：
大庆SEO：SEO使用锚文本有哪些注意事项？
【大庆seo】搜索引擎优化中使用锚文本有哪些注意事项？我们知道在网站优化的过程中，需要设置各种锚文本链接。通过设置锚文本，网站的内容主要是有机链接形成一个整体，有利于用户快速查找和定位对应的内容，也有利于提高网站被快速爬取百度等搜索引擎的蜘蛛机，有助于提升网站的优化效果。虽然......
1、关键词@>分析（也称为关键词@>定位）
这是SEO最重要的部分，关键词@>分析包括：关键词@>焦点分析、竞争对手分析、关键词@>和网站相关性分析、关键词@>布局、< @关键词排名预测。
2.网站架构分析
网站结构符合搜索引擎爬虫偏好，有利于搜索引擎优化。网站架构分析包括：消除网站糟糕的架构设计，实现树形结构，网站导航和链接优化。
3、网站目录和页面优化
SEO不仅要让网站的首页在搜索引擎中有不错的排名，更重要的是让网站的每一页都带来流量。
4.内容分发和链接安排
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，所以合理安排网站内容发布时间是SEO优化的重要技巧之一。链接布局将整个网站有机地链接在一起，让搜索引擎了解每个页面的重要性和关键词@>。实现参考是第一点的关键字布局。这也是发起友谊链接运动的时候。
5.与搜索引擎对话并提交未收录在主搜索引擎登录门户中的网站。
在搜索引擎中查看搜索引擎优化效果，通过网站:webmaster域名了解网站的采集和更新。通过域名：站长的域名或链接：站长的域名知道网站的反向链接。为了更好地与搜索引擎对话，建议使用 Google网站Admin Tools。
6.创建网站地图网站地图
根据自己的网站结构，制作一个网站图，让站长的网站对搜索引擎更加友好。通过站点地图使搜索引擎可以访问整个站点上的所有页面和列。
最好有两套网站地图（siteMap），一套供客户快速查找网站信息（html格式），另一套供搜索引擎了解更新频率以及 网站 的更新时间和页面权重（xml 格式）。待创建的网站map应与网站Administrator网站的实际情况一致。
7.优质友情链接
建立高质量的友情链接是SEO优化非常关键的问题，可以提高网站的PR值和网站的更新率。
8.网站流量分析
网站流量分析从搜索引擎优化结果指导下一个搜索引擎优化策略，对网站用户体验的优化也具有指导意义。流量分析工具，推荐使用谷歌分析工具和百度统计分析工具。 查看全部
h9 容差：如何优化 网站 标头？网站标题的正确写法_资讯分享
[h9 容错] 如何优化网站 标题？网站标题的正确写法网站的名字是网站的灵魂。它承载了网站的核心主题，是网站的大方向。不管你承认与否，至少搜索引擎是通过标题来判断网站的位置的。另外，对网站标题的细微改动会导致网站降级，更能体现网站标题在搜索引擎眼中的地位。经常只是联系seo朋友...
【搜索网站有什么】搜索引擎优化分为几个步骤？
网站seo是指基于网站搭建平台的一系列seo推广活动，为其网站的推广铺路。是指对网站内外的网站进行调整和优化，使网站能够满足搜索引擎的排名要求，提高关键词的排名@>在搜索引擎中，从而提高网站网站的排名，带来精准用户，获得免费流量，产生直销或品牌推广。现在搜索引擎优化是一种趋势，不做搜索引擎优化推广的网站必然会逐渐被淘汰。一般来说，SEO可以分解为8个小步骤：
大庆SEO：SEO使用锚文本有哪些注意事项？
【大庆seo】搜索引擎优化中使用锚文本有哪些注意事项？我们知道在网站优化的过程中，需要设置各种锚文本链接。通过设置锚文本，网站的内容主要是有机链接形成一个整体，有利于用户快速查找和定位对应的内容，也有利于提高网站被快速爬取百度等搜索引擎的蜘蛛机，有助于提升网站的优化效果。虽然......
1、关键词@>分析（也称为关键词@>定位）
这是SEO最重要的部分，关键词@>分析包括：关键词@>焦点分析、竞争对手分析、关键词@>和网站相关性分析、关键词@>布局、< @关键词排名预测。
2.网站架构分析
网站结构符合搜索引擎爬虫偏好，有利于搜索引擎优化。网站架构分析包括：消除网站糟糕的架构设计，实现树形结构，网站导航和链接优化。
3、网站目录和页面优化
SEO不仅要让网站的首页在搜索引擎中有不错的排名，更重要的是让网站的每一页都带来流量。
4.内容分发和链接安排
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，所以合理安排网站内容发布时间是SEO优化的重要技巧之一。链接布局将整个网站有机地链接在一起，让搜索引擎了解每个页面的重要性和关键词@>。实现参考是第一点的关键字布局。这也是发起友谊链接运动的时候。
5.与搜索引擎对话并提交未收录在主搜索引擎登录门户中的网站。
在搜索引擎中查看搜索引擎优化效果，通过网站:webmaster域名了解网站的采集和更新。通过域名：站长的域名或链接：站长的域名知道网站的反向链接。为了更好地与搜索引擎对话，建议使用 Google网站Admin Tools。
6.创建网站地图网站地图
根据自己的网站结构，制作一个网站图，让站长的网站对搜索引擎更加友好。通过站点地图使搜索引擎可以访问整个站点上的所有页面和列。
最好有两套网站地图（siteMap），一套供客户快速查找网站信息（html格式），另一套供搜索引擎了解更新频率以及 网站 的更新时间和页面权重（xml 格式）。待创建的网站map应与网站Administrator网站的实际情况一致。
7.优质友情链接
建立高质量的友情链接是SEO优化非常关键的问题，可以提高网站的PR值和网站的更新率。
8.网站流量分析
网站流量分析从搜索引擎优化结果指导下一个搜索引擎优化策略，对网站用户体验的优化也具有指导意义。流量分析工具，推荐使用谷歌分析工具和百度统计分析工具。 查看全部
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【搜索网站有什么】搜索引擎优化分为几个步骤？
网站seo是指基于网站搭建平台的一系列seo推广活动，为其网站的推广铺路。是指对网站内外的网站进行调整和优化，使网站能够满足搜索引擎的排名要求，提高关键词的排名@>在搜索引擎中，从而提高网站网站的排名，带来精准用户，获得免费流量，产生直销或品牌推广。现在搜索引擎优化是一种趋势，不做搜索引擎优化推广的网站必然会逐渐被淘汰。一般来说，SEO可以分解为8个小步骤：
大庆SEO：SEO使用锚文本有哪些注意事项？
【大庆seo】搜索引擎优化中使用锚文本有哪些注意事项？我们知道在网站优化的过程中，需要设置各种锚文本链接。通过设置锚文本，网站的内容主要是有机链接形成一个整体，有利于用户快速查找和定位对应的内容，也有利于提高网站被快速爬取百度等搜索引擎的蜘蛛机，有助于提升网站的优化效果。虽然......
1、关键词@>分析（也称为关键词@>定位）
这是SEO最重要的部分，关键词@>分析包括：关键词@>焦点分析、竞争对手分析、关键词@>和网站相关性分析、关键词@>布局、< @关键词排名预测。
2.网站架构分析
网站结构符合搜索引擎爬虫偏好，有利于搜索引擎优化。网站架构分析包括：消除网站糟糕的架构设计，实现树形结构，网站导航和链接优化。
3、网站目录和页面优化
SEO不仅要让网站的首页在搜索引擎中有不错的排名，更重要的是让网站的每一页都带来流量。
4.内容分发和链接安排
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，所以合理安排网站内容发布时间是SEO优化的重要技巧之一。链接布局将整个网站有机地链接在一起，让搜索引擎了解每个页面的重要性和关键词@>。实现参考是第一点的关键字布局。这也是发起友谊链接运动的时候。
5.与搜索引擎对话并提交未收录在主搜索引擎登录门户中的网站。
在搜索引擎中查看搜索引擎优化效果，通过网站:webmaster域名了解网站的采集和更新。通过域名：站长的域名或链接：站长的域名知道网站的反向链接。为了更好地与搜索引擎对话，建议使用 Google网站Admin Tools。
6.创建网站地图网站地图
根据自己的网站结构，制作一个网站图，让站长的网站对搜索引擎更加友好。通过站点地图使搜索引擎可以访问整个站点上的所有页面和列。
最好有两套网站地图（siteMap），一套供客户快速查找网站信息（html格式），另一套供搜索引擎了解更新频率以及 网站 的更新时间和页面权重（xml 格式）。待创建的网站map应与网站Administrator网站的实际情况一致。
7.优质友情链接
建立高质量的友情链接是SEO优化非常关键的问题，可以提高网站的PR值和网站的更新率。
8.网站流量分析
网站流量分析从搜索引擎优化结果指导下一个搜索引擎优化策略，对网站用户体验的优化也具有指导意义。流量分析工具，推荐使用谷歌分析工具和百度统计分析工具。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(关键词优化本领有哪些？客户处理好了网站，mh1230但是不知道)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-02-10 14:11
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(关键词优化本领有哪些？客户处理好了网站，mh1230但是不知道)
关键词你的优化技巧是什么？许多客户处理过网站、mh1230，但不知道如何维护和更新网站SEO 内容以获得有用的收录 和排名。其实发布文章也很重要，不仅要保证文章内容的质量，还要对应搜索引擎的更新规则。
什么是 SEO 理念
一、 保证 文章 的 原创 性要求。修改文章的标题时，选择一个有特点、符合用户搜索习惯的标题。尝试手动修改文章的第一段或最后一段的内容信息。在文章中添加图片alt属性，并添加相应的文字。
二、严格规范文章 标题。在转载的文章中，将主要的关键词放在标题的前半部分。如果标题由两个句子组成。如果文章中有图片，可以在标题后加文字说明。
三、关键词 的规范页面。所有页面的关键词 只收录当前页面的内容，而不是整个网站 或频道页面内容。选择关键词，特殊情况尽量采用具体关键词和主关键词的形式。从用户的搜索习惯中选择合适的关键词。多个 关键词 必须用逗号分隔。
四、规范文章摘要内容。 文章 的摘要收录尽可能多的页面 关键词。 文章 抽象中有多个 关键词 重复，但不能堆叠，但次数应限制在 3 次以内。 文章的摘要没有严格的字数限制，2-3句即可。标准的文章总结是不列出关键词，引导用户继续阅读。
什么是 SEO 理念
五、内容的规范要求。 关键词尽量出现在文章的第一段，第一段的关键词部分可以加粗。尝试将 关键词 放在 文章 的末尾。不要超过关键词密度。 文章中关键词的表达要统一，不能随意改变顺序。
什么是 SEO 理念
六、文章 图像规范。 文章中所有上传的图片都需要添加ALT属性并添加图片文字描述。 文章中有文字的图片，不要在文章开头显示图片，不利于浏览效果。
做好SEO的更新和保留文章，不仅要使用关键词和标准文章的内容，还要做好关键词的具体的文章 良好的内链构建，在文章中收录的中心关键词添加超链接，这样不仅对搜索引擎的收录有帮助，还可以让这个文章给收录和排名好，从而增加网站的权重。 关键词你的优化技巧是什么？ 查看全部
关键词你的优化技巧是什么？许多客户处理过网站、mh1230，但不知道如何维护和更新网站SEO 内容以获得有用的收录 和排名。其实发布文章也很重要，不仅要保证文章内容的质量，还要对应搜索引擎的更新规则。
什么是 SEO 理念
一、 保证 文章 的 原创 性要求。修改文章的标题时，选择一个有特点、符合用户搜索习惯的标题。尝试手动修改文章的第一段或最后一段的内容信息。在文章中添加图片alt属性，并添加相应的文字。
二、严格规范文章 标题。在转载的文章中，将主要的关键词放在标题的前半部分。如果标题由两个句子组成。如果文章中有图片，可以在标题后加文字说明。
三、关键词 的规范页面。所有页面的关键词 只收录当前页面的内容，而不是整个网站 或频道页面内容。选择关键词，特殊情况尽量采用具体关键词和主关键词的形式。从用户的搜索习惯中选择合适的关键词。多个 关键词 必须用逗号分隔。
四、规范文章摘要内容。 文章 的摘要收录尽可能多的页面 关键词。 文章 抽象中有多个 关键词 重复，但不能堆叠，但次数应限制在 3 次以内。 文章的摘要没有严格的字数限制，2-3句即可。标准的文章总结是不列出关键词，引导用户继续阅读。
什么是 SEO 理念
五、内容的规范要求。 关键词尽量出现在文章的第一段，第一段的关键词部分可以加粗。尝试将 关键词 放在 文章 的末尾。不要超过关键词密度。 文章中关键词的表达要统一，不能随意改变顺序。
什么是 SEO 理念
六、文章 图像规范。 文章中所有上传的图片都需要添加ALT属性并添加图片文字描述。 文章中有文字的图片，不要在文章开头显示图片，不利于浏览效果。
做好SEO的更新和保留文章，不仅要使用关键词和标准文章的内容，还要做好关键词的具体的文章 良好的内链构建，在文章中收录的中心关键词添加超链接，这样不仅对搜索引擎的收录有帮助，还可以让这个文章给收录和排名好，从而增加网站的权重。 关键词你的优化技巧是什么？ 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(关键词优化本领有哪些？客户处理好了网站，mh1230但是不知道)
关键词你的优化技巧是什么？许多客户处理过网站、mh1230，但不知道如何维护和更新网站SEO 内容以获得有用的收录 和排名。其实发布文章也很重要，不仅要保证文章内容的质量，还要对应搜索引擎的更新规则。
什么是 SEO 理念
一、 保证 文章 的 原创 性要求。修改文章的标题时，选择一个有特点、符合用户搜索习惯的标题。尝试手动修改文章的第一段或最后一段的内容信息。在文章中添加图片alt属性，并添加相应的文字。
二、严格规范文章 标题。在转载的文章中，将主要的关键词放在标题的前半部分。如果标题由两个句子组成。如果文章中有图片，可以在标题后加文字说明。
三、关键词 的规范页面。所有页面的关键词 只收录当前页面的内容，而不是整个网站 或频道页面内容。选择关键词，特殊情况尽量采用具体关键词和主关键词的形式。从用户的搜索习惯中选择合适的关键词。多个 关键词 必须用逗号分隔。
四、规范文章摘要内容。 文章 的摘要收录尽可能多的页面 关键词。 文章 抽象中有多个 关键词 重复，但不能堆叠，但次数应限制在 3 次以内。 文章的摘要没有严格的字数限制，2-3句即可。标准的文章总结是不列出关键词，引导用户继续阅读。
什么是 SEO 理念
五、内容的规范要求。 关键词尽量出现在文章的第一段，第一段的关键词部分可以加粗。尝试将 关键词 放在 文章 的末尾。不要超过关键词密度。 文章中关键词的表达要统一，不能随意改变顺序。
什么是 SEO 理念
六、文章 图像规范。 文章中所有上传的图片都需要添加ALT属性并添加图片文字描述。 文章中有文字的图片，不要在文章开头显示图片，不利于浏览效果。
做好SEO的更新和保留文章，不仅要使用关键词和标准文章的内容，还要做好关键词的具体的文章 良好的内链构建，在文章中收录的中心关键词添加超链接，这样不仅对搜索引擎的收录有帮助，还可以让这个文章给收录和排名好，从而增加网站的权重。 关键词你的优化技巧是什么？
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(seq搜索引擎优化至少包括那几步?(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 49 次浏览 • 2022-02-10 06:03
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(seq搜索引擎优化至少包括那几步?(图))
seq搜索引擎优化至少包括那几步?很多做seo优化的企业会遇到seo优化一无所获的问题，也有很多企业在seo优化过程中无意中成为了流量瓶颈，那么今天我们详细来说说企业优化seo要做哪些事情呢？第一：企业优化seo要注意的问题1.全网搜索，有些企业不相信全网搜索，天天靠百度关键词排名来销售产品，这是一个很不可取的事情，就算给你免费排名也仅仅是好卖的产品才会被排在靠前的位置，不会有任何其他的流量。
2.地域关键词与搜索引擎的应用前景对于同一个关键词，地域上不同地方用户的搜索习惯是不同的，所以针对一个关键词你一个月能有多少自然流量？为了吸引这些流量，产品提供各种优惠政策，如免费送货或者仅支持当天到货，这样用户才会在短时间内达到大量的自然流量。3.seo专业人员企业优化一定要找专业的seo工作人员，他们对于搜索引擎的习惯了如指掌，会先考虑用户的习惯再针对用户习惯去策划网站首页。
同时他们对于企业在每个关键词上的全网情况了解的非常的清楚，对于每个关键词都能提供专业的意见与建议。4.seo优化过程中的推广方法搜索引擎优化不同于竞价排名，你的推广方式直接决定了你网站的收录与排名。同时你的优化投入到搜索引擎上还决定了你能够拿到多少免费的自然流量。所以说只要做了seo就一定不要放过任何一种推广方式，必要的话还可以找专业的seo优化团队推广。
第二：企业优化seo的缺点1.上限不明确一个seo优化人员也是分好多级别的，其中有专业的中文seo优化专家，还有专业的竞价优化专家，他们有不同的职能分工。为了一锤子买卖不得不放弃专业的推广优化团队，这时候企业优化seo团队不一定会达到盈利的目的。2.企业优化seo人员要学习两本专业的书籍：推广和seo技术要在企业管理者与seo人员之间做到协调性，经常有人会抱怨专业的seo优化员工不懂技术，做不好企业优化，其实这并不怪专业的seo优化人员，他们对于所在行业的搜索引擎不了解，所以才有这样的情况出现。
3.网站优化过程中的收费一个网站优化前期的优化并不需要昂贵的大钱，一般来说几千元就可以做到基本的关键词排名了，对于关键词排名提升的速度，需要看网站站内链接是否过硬，以及网站是否为站长提供源源不断的流量。在有一个seo成功案例的前提下，只要上面出现贵公司名字，搜索引擎肯定是把企业名字作为重点收录对象。4.网站优化不能把所有的精力放在seo上企业网站做seo主要是为了给用户提供更好的产品，这样才能带来更多的流量。当你重点优化seo的关键词的时候，就会有更多人来。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?很多做seo优化的企业会遇到seo优化一无所获的问题，也有很多企业在seo优化过程中无意中成为了流量瓶颈，那么今天我们详细来说说企业优化seo要做哪些事情呢？第一：企业优化seo要注意的问题1.全网搜索，有些企业不相信全网搜索，天天靠百度关键词排名来销售产品，这是一个很不可取的事情，就算给你免费排名也仅仅是好卖的产品才会被排在靠前的位置，不会有任何其他的流量。
2.地域关键词与搜索引擎的应用前景对于同一个关键词，地域上不同地方用户的搜索习惯是不同的，所以针对一个关键词你一个月能有多少自然流量？为了吸引这些流量，产品提供各种优惠政策，如免费送货或者仅支持当天到货，这样用户才会在短时间内达到大量的自然流量。3.seo专业人员企业优化一定要找专业的seo工作人员，他们对于搜索引擎的习惯了如指掌，会先考虑用户的习惯再针对用户习惯去策划网站首页。
同时他们对于企业在每个关键词上的全网情况了解的非常的清楚，对于每个关键词都能提供专业的意见与建议。4.seo优化过程中的推广方法搜索引擎优化不同于竞价排名，你的推广方式直接决定了你网站的收录与排名。同时你的优化投入到搜索引擎上还决定了你能够拿到多少免费的自然流量。所以说只要做了seo就一定不要放过任何一种推广方式，必要的话还可以找专业的seo优化团队推广。
第二：企业优化seo的缺点1.上限不明确一个seo优化人员也是分好多级别的，其中有专业的中文seo优化专家，还有专业的竞价优化专家，他们有不同的职能分工。为了一锤子买卖不得不放弃专业的推广优化团队，这时候企业优化seo团队不一定会达到盈利的目的。2.企业优化seo人员要学习两本专业的书籍：推广和seo技术要在企业管理者与seo人员之间做到协调性，经常有人会抱怨专业的seo优化员工不懂技术，做不好企业优化，其实这并不怪专业的seo优化人员，他们对于所在行业的搜索引擎不了解，所以才有这样的情况出现。
3.网站优化过程中的收费一个网站优化前期的优化并不需要昂贵的大钱，一般来说几千元就可以做到基本的关键词排名了，对于关键词排名提升的速度，需要看网站站内链接是否过硬，以及网站是否为站长提供源源不断的流量。在有一个seo成功案例的前提下，只要上面出现贵公司名字，搜索引擎肯定是把企业名字作为重点收录对象。4.网站优化不能把所有的精力放在seo上企业网站做seo主要是为了给用户提供更好的产品，这样才能带来更多的流量。当你重点优化seo的关键词的时候，就会有更多人来。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(seq搜索引擎优化至少包括那几步?(图))
seq搜索引擎优化至少包括那几步?很多做seo优化的企业会遇到seo优化一无所获的问题，也有很多企业在seo优化过程中无意中成为了流量瓶颈，那么今天我们详细来说说企业优化seo要做哪些事情呢？第一：企业优化seo要注意的问题1.全网搜索，有些企业不相信全网搜索，天天靠百度关键词排名来销售产品，这是一个很不可取的事情，就算给你免费排名也仅仅是好卖的产品才会被排在靠前的位置，不会有任何其他的流量。
2.地域关键词与搜索引擎的应用前景对于同一个关键词，地域上不同地方用户的搜索习惯是不同的，所以针对一个关键词你一个月能有多少自然流量？为了吸引这些流量，产品提供各种优惠政策，如免费送货或者仅支持当天到货，这样用户才会在短时间内达到大量的自然流量。3.seo专业人员企业优化一定要找专业的seo工作人员，他们对于搜索引擎的习惯了如指掌，会先考虑用户的习惯再针对用户习惯去策划网站首页。
同时他们对于企业在每个关键词上的全网情况了解的非常的清楚，对于每个关键词都能提供专业的意见与建议。4.seo优化过程中的推广方法搜索引擎优化不同于竞价排名，你的推广方式直接决定了你网站的收录与排名。同时你的优化投入到搜索引擎上还决定了你能够拿到多少免费的自然流量。所以说只要做了seo就一定不要放过任何一种推广方式，必要的话还可以找专业的seo优化团队推广。
第二：企业优化seo的缺点1.上限不明确一个seo优化人员也是分好多级别的，其中有专业的中文seo优化专家，还有专业的竞价优化专家，他们有不同的职能分工。为了一锤子买卖不得不放弃专业的推广优化团队，这时候企业优化seo团队不一定会达到盈利的目的。2.企业优化seo人员要学习两本专业的书籍：推广和seo技术要在企业管理者与seo人员之间做到协调性，经常有人会抱怨专业的seo优化员工不懂技术，做不好企业优化，其实这并不怪专业的seo优化人员，他们对于所在行业的搜索引擎不了解，所以才有这样的情况出现。
3.网站优化过程中的收费一个网站优化前期的优化并不需要昂贵的大钱，一般来说几千元就可以做到基本的关键词排名了，对于关键词排名提升的速度，需要看网站站内链接是否过硬，以及网站是否为站长提供源源不断的流量。在有一个seo成功案例的前提下，只要上面出现贵公司名字，搜索引擎肯定是把企业名字作为重点收录对象。4.网站优化不能把所有的精力放在seo上企业网站做seo主要是为了给用户提供更好的产品，这样才能带来更多的流量。当你重点优化seo的关键词的时候，就会有更多人来。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(【每日一练】1.百度竞价推广分几个层级?)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-02-09 11:32
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(【每日一练】1.百度竞价推广分几个层级?)
Class________Class______________学生ID______姓名_______________ ___________________________________________________________________________________________________PAGE 2 of NUMPAGES 2 20xx-20xx 第2学期“搜索引擎营销推广”期末考卷A out of 100 考试时间：100分钟题号为123456，总分，审稿人评分为1 . 选择题（本题有10个小题，每题2分，共20分，请把答案写在相应的括号里。）1.百度竞价有多少级晋升？( )A.2B.3C .4D.52. 在以下选项中，SEO 的缺点是 ( ) A. 排名规则不确定 B. 效果差 C. 成本高 D. 操作复杂 3.@ >执行关键词选择时，主要的关键词不宜过于宽泛，以下选项中，不宽泛的关键词有（ ） A. 学校 B. 电商文案策划 C. 新闻 D. 电商4.网站内部链接的表达方式不包括（）A.超链接B.网站地图C.反向链接D.网站标签5.搜索缩写引擎营销是( ) A.SEO B.SEM C.SEC D.SERP6.女装批发商网站，最好的关键词选择是() A.女装批发B. 服装批发 C. 女装 D. 女装批发 网站7.以下选项中，常见的网站流量分析指标有（ ）A.原创@ >文章B. 访问者数量 C. 外部链接 D. 内部链接8.如果一个 < @网站 使用严重的黑帽战术，拉黑链接，使用大量发布外部链接等，将被处以什么程度的惩罚？( ) A. 轻微处罚 B. 中度处罚 C. 重罚 DK 站9.以下选项中，关键词 属于完全匹配模式 ( )A.关键词“网络营销”触发搜索词是“互联网营销” B.关键词“英语培训” 触发搜索词是“商务英语培训” C.关键词“电子商务学习” 触发搜索词是“E -commerce Learning“学习费用” D.关键词“游泳”触发的搜索词是“儿童游泳训练” 10.推广账号的推广区域设置为北京和上海，
那么实际显示时，促销方案的区域为（ ）。A. 北京、上海 B. 湖南、湖北 C. 北京、上海、湖南、湖北 D. 国家二区。选择题（本题有10个小题，每题2分，共20分，请把答案写在相应的括号里。）1.搜索引擎优化涉及的内容很多，主要包括（ ） A. 关键词优化 B. 外链优化 C. 代码优化 D. 内容优化2.以下选项中，网站内链的作用是（ ）。A.提升用户体验 B.提速网站收录C. 提高网站权重 D.提高页面排名3.@>以下选项中，网站的权重降低 主要是SEO过度优化网站在哪里？( ) A.首页关键词密度太高 B.元标签关键词密度太高 C.内容首页关键词密度太高 D.链接交换太多4. 以下选项中，属于创建账号角色的角色为（）。A. 易于管理 关键词 出价 B. 易于设置预算 C. 易于查看数据报告 D. 易于编写 关键词创意5. 在以下选项中，白帽的优点SEO优化是（）。A. 排名稳定 B. 浮动不多 C. 关键词堆叠 D. 不用担心被降级6.以下选项中，SEO优势是()。A. 见效快 B. 流量更精准 C. 适用性更强 D. 覆盖面广7.以下选项中，
设置技巧正确的是() A. 将账户不显示的关键词设置为负数关键词 B. 提高可预测性并及时检查并填补空白 C. 遵循“第一句否定”然后精确否定”原则 D. 学会合并相似项 3. 对错（本题有10个小题，每个小题2分，共20分；请打“√”或“ ×"括号内) 1.搜索引擎营销就是利用用户使用搜索引擎检索信息的机会，尽可能地接触到所有网民。( )2.关键词广告是指在搜索引擎结果页显示的网站链接广告，属于CPC收费系统( )3.@>关键词
( ) 6.tag标签常见于博客、网站等，本质上是锚文本。( )7.单向链接的特点是无需导出链接即可获取外部链接。( ) 8.交叉连接是指两个网站之间的链接交换。( ) 9.网站 被链接到垃圾邮件外部链接意味着 网站 被恶意链接到其他一些 网站 外部链接。( ) 10.公司首次开通搜狗搜索推广账号所支付的费用与360搜索推广账号的费用相同。( )四.简答题和计算题（本题有4个小题，共40分） 1.根据以下， 查看全部
Class________Class______________学生ID______姓名_______________ ___________________________________________________________________________________________________PAGE 2 of NUMPAGES 2 20xx-20xx 第2学期“搜索引擎营销推广”期末考卷A out of 100 考试时间：100分钟题号为123456，总分，审稿人评分为1 . 选择题（本题有10个小题，每题2分，共20分，请把答案写在相应的括号里。）1.百度竞价有多少级晋升？( )A.2B.3C .4D.52. 在以下选项中，SEO 的缺点是 ( ) A. 排名规则不确定 B. 效果差 C. 成本高 D. 操作复杂 3.@ >执行关键词选择时，主要的关键词不宜过于宽泛，以下选项中，不宽泛的关键词有（ ） A. 学校 B. 电商文案策划 C. 新闻 D. 电商4.网站内部链接的表达方式不包括（）A.超链接B.网站地图C.反向链接D.网站标签5.搜索缩写引擎营销是( ) A.SEO B.SEM C.SEC D.SERP6.女装批发商网站，最好的关键词选择是() A.女装批发B. 服装批发 C. 女装 D. 女装批发 网站7.以下选项中，常见的网站流量分析指标有（ ）A.原创@ >文章B. 访问者数量 C. 外部链接 D. 内部链接8.如果一个 < @网站 使用严重的黑帽战术，拉黑链接，使用大量发布外部链接等，将被处以什么程度的惩罚？( ) A. 轻微处罚 B. 中度处罚 C. 重罚 DK 站9.以下选项中，关键词 属于完全匹配模式 ( )A.关键词“网络营销”触发搜索词是“互联网营销” B.关键词“英语培训” 触发搜索词是“商务英语培训” C.关键词“电子商务学习” 触发搜索词是“E -commerce Learning“学习费用” D.关键词“游泳”触发的搜索词是“儿童游泳训练” 10.推广账号的推广区域设置为北京和上海，
那么实际显示时，促销方案的区域为（ ）。A. 北京、上海 B. 湖南、湖北 C. 北京、上海、湖南、湖北 D. 国家二区。选择题（本题有10个小题，每题2分，共20分，请把答案写在相应的括号里。）1.搜索引擎优化涉及的内容很多，主要包括（ ） A. 关键词优化 B. 外链优化 C. 代码优化 D. 内容优化2.以下选项中，网站内链的作用是（ ）。A.提升用户体验 B.提速网站收录C. 提高网站权重 D.提高页面排名3.@>以下选项中，网站的权重降低 主要是SEO过度优化网站在哪里？( ) A.首页关键词密度太高 B.元标签关键词密度太高 C.内容首页关键词密度太高 D.链接交换太多4. 以下选项中，属于创建账号角色的角色为（）。A. 易于管理 关键词 出价 B. 易于设置预算 C. 易于查看数据报告 D. 易于编写 关键词创意5. 在以下选项中，白帽的优点SEO优化是（）。A. 排名稳定 B. 浮动不多 C. 关键词堆叠 D. 不用担心被降级6.以下选项中，SEO优势是()。A. 见效快 B. 流量更精准 C. 适用性更强 D. 覆盖面广7.以下选项中，
设置技巧正确的是() A. 将账户不显示的关键词设置为负数关键词 B. 提高可预测性并及时检查并填补空白 C. 遵循“第一句否定”然后精确否定”原则 D. 学会合并相似项 3. 对错（本题有10个小题，每个小题2分，共20分；请打“√”或“ ×"括号内) 1.搜索引擎营销就是利用用户使用搜索引擎检索信息的机会，尽可能地接触到所有网民。( )2.关键词广告是指在搜索引擎结果页显示的网站链接广告，属于CPC收费系统( )3.@>关键词
( ) 6.tag标签常见于博客、网站等，本质上是锚文本。( )7.单向链接的特点是无需导出链接即可获取外部链接。( ) 8.交叉连接是指两个网站之间的链接交换。( ) 9.网站 被链接到垃圾邮件外部链接意味着 网站 被恶意链接到其他一些 网站 外部链接。( ) 10.公司首次开通搜狗搜索推广账号所支付的费用与360搜索推广账号的费用相同。( )四.简答题和计算题（本题有4个小题，共40分） 1.根据以下， 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(【每日一练】1.百度竞价推广分几个层级?)
Class________Class______________学生ID______姓名_______________ ___________________________________________________________________________________________________PAGE 2 of NUMPAGES 2 20xx-20xx 第2学期“搜索引擎营销推广”期末考卷A out of 100 考试时间：100分钟题号为123456，总分，审稿人评分为1 . 选择题（本题有10个小题，每题2分，共20分，请把答案写在相应的括号里。）1.百度竞价有多少级晋升？( )A.2B.3C .4D.52. 在以下选项中，SEO 的缺点是 ( ) A. 排名规则不确定 B. 效果差 C. 成本高 D. 操作复杂 3.@ >执行关键词选择时，主要的关键词不宜过于宽泛，以下选项中，不宽泛的关键词有（ ） A. 学校 B. 电商文案策划 C. 新闻 D. 电商4.网站内部链接的表达方式不包括（）A.超链接B.网站地图C.反向链接D.网站标签5.搜索缩写引擎营销是( ) A.SEO B.SEM C.SEC D.SERP6.女装批发商网站，最好的关键词选择是() A.女装批发B. 服装批发 C. 女装 D. 女装批发 网站7.以下选项中，常见的网站流量分析指标有（ ）A.原创@ >文章B. 访问者数量 C. 外部链接 D. 内部链接8.如果一个 < @网站 使用严重的黑帽战术，拉黑链接，使用大量发布外部链接等，将被处以什么程度的惩罚？( ) A. 轻微处罚 B. 中度处罚 C. 重罚 DK 站9.以下选项中，关键词 属于完全匹配模式 ( )A.关键词“网络营销”触发搜索词是“互联网营销” B.关键词“英语培训” 触发搜索词是“商务英语培训” C.关键词“电子商务学习” 触发搜索词是“E -commerce Learning“学习费用” D.关键词“游泳”触发的搜索词是“儿童游泳训练” 10.推广账号的推广区域设置为北京和上海，
那么实际显示时，促销方案的区域为（ ）。A. 北京、上海 B. 湖南、湖北 C. 北京、上海、湖南、湖北 D. 国家二区。选择题（本题有10个小题，每题2分，共20分，请把答案写在相应的括号里。）1.搜索引擎优化涉及的内容很多，主要包括（ ） A. 关键词优化 B. 外链优化 C. 代码优化 D. 内容优化2.以下选项中，网站内链的作用是（ ）。A.提升用户体验 B.提速网站收录C. 提高网站权重 D.提高页面排名3.@>以下选项中，网站的权重降低 主要是SEO过度优化网站在哪里？( ) A.首页关键词密度太高 B.元标签关键词密度太高 C.内容首页关键词密度太高 D.链接交换太多4. 以下选项中，属于创建账号角色的角色为（）。A. 易于管理 关键词 出价 B. 易于设置预算 C. 易于查看数据报告 D. 易于编写 关键词创意5. 在以下选项中，白帽的优点SEO优化是（）。A. 排名稳定 B. 浮动不多 C. 关键词堆叠 D. 不用担心被降级6.以下选项中，SEO优势是()。A. 见效快 B. 流量更精准 C. 适用性更强 D. 覆盖面广7.以下选项中，
设置技巧正确的是() A. 将账户不显示的关键词设置为负数关键词 B. 提高可预测性并及时检查并填补空白 C. 遵循“第一句否定”然后精确否定”原则 D. 学会合并相似项 3. 对错（本题有10个小题，每个小题2分，共20分；请打“√”或“ ×"括号内) 1.搜索引擎营销就是利用用户使用搜索引擎检索信息的机会，尽可能地接触到所有网民。( )2.关键词广告是指在搜索引擎结果页显示的网站链接广告，属于CPC收费系统( )3.@>关键词
( ) 6.tag标签常见于博客、网站等，本质上是锚文本。( )7.单向链接的特点是无需导出链接即可获取外部链接。( ) 8.交叉连接是指两个网站之间的链接交换。( ) 9.网站 被链接到垃圾邮件外部链接意味着 网站 被恶意链接到其他一些 网站 外部链接。( ) 10.公司首次开通搜狗搜索推广账号所支付的费用与360搜索推广账号的费用相同。( )四.简答题和计算题（本题有4个小题，共40分） 1.根据以下，
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(用户体验才是seo所追求的极致!(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-02-09 10:00
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(用户体验才是seo所追求的极致!(图))
网站 的版权信息就像一个人的身份证。只有有了身份，别人才能说你是黑户。还要避免频繁更改版权信息，就像你每天换身份证一样，只有有问题的人才会每天换身份证。搜索引擎也有同样的想法。同样，关于您的其他信息网站 应尽可能完整。搜索引擎越详细，您的信任度越高。
4.蜘蛛友好的结构网站
为了让搜索引擎信任网站，首先要让搜索引擎理解网站，所以也需要构建一个有利于蜘蛛爬取的良好网站结构。同样，网站 的打开和访问速度对于蜘蛛理解 网站 的内容至关重要。
5.完整内容
网站 内容越多越好，Google 尤其喜欢内容丰富的网站。当然，我们要保证原创有一定比例的前提。同样，网站的更新频率也是需要注意的问题。一个许久不更新的网站会逐渐淡出搜索引擎的视野，信任自然没办法谈。
6.与搜索引擎信任的 网站 合作
俗话说，亲朱者赤，亲墨者黑。要让搜索引擎信任你，你必须交到比搜索引擎信任的人更多的朋友。因此，我们在发送外部链接和更改链接时，一定要仔细查看这个网站的历史。如果我们受到了搜索引擎的惩罚，我们需要考虑它是否仍然值得信赖。
说了这么多，我想大家已经知道如何构建一个搜索引擎信任的网站了。无论如何，搜索引擎呈现的内容是给用户看的，所以用户是一个至关重要的因素。如果用户信任，搜索引擎自然会信任你，这也回归了seo的用户体验。说。用户体验是SEO的终极追求！ 查看全部
网站 的版权信息就像一个人的身份证。只有有了身份，别人才能说你是黑户。还要避免频繁更改版权信息，就像你每天换身份证一样，只有有问题的人才会每天换身份证。搜索引擎也有同样的想法。同样，关于您的其他信息网站 应尽可能完整。搜索引擎越详细，您的信任度越高。
4.蜘蛛友好的结构网站
为了让搜索引擎信任网站，首先要让搜索引擎理解网站，所以也需要构建一个有利于蜘蛛爬取的良好网站结构。同样，网站 的打开和访问速度对于蜘蛛理解 网站 的内容至关重要。
5.完整内容
网站 内容越多越好，Google 尤其喜欢内容丰富的网站。当然，我们要保证原创有一定比例的前提。同样，网站的更新频率也是需要注意的问题。一个许久不更新的网站会逐渐淡出搜索引擎的视野，信任自然没办法谈。
6.与搜索引擎信任的 网站 合作
俗话说，亲朱者赤，亲墨者黑。要让搜索引擎信任你，你必须交到比搜索引擎信任的人更多的朋友。因此，我们在发送外部链接和更改链接时，一定要仔细查看这个网站的历史。如果我们受到了搜索引擎的惩罚，我们需要考虑它是否仍然值得信赖。
说了这么多，我想大家已经知道如何构建一个搜索引擎信任的网站了。无论如何，搜索引擎呈现的内容是给用户看的，所以用户是一个至关重要的因素。如果用户信任，搜索引擎自然会信任你，这也回归了seo的用户体验。说。用户体验是SEO的终极追求！ 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(用户体验才是seo所追求的极致!(图))
网站 的版权信息就像一个人的身份证。只有有了身份，别人才能说你是黑户。还要避免频繁更改版权信息，就像你每天换身份证一样，只有有问题的人才会每天换身份证。搜索引擎也有同样的想法。同样，关于您的其他信息网站 应尽可能完整。搜索引擎越详细，您的信任度越高。
4.蜘蛛友好的结构网站
为了让搜索引擎信任网站，首先要让搜索引擎理解网站，所以也需要构建一个有利于蜘蛛爬取的良好网站结构。同样，网站 的打开和访问速度对于蜘蛛理解 网站 的内容至关重要。
5.完整内容
网站 内容越多越好，Google 尤其喜欢内容丰富的网站。当然，我们要保证原创有一定比例的前提。同样，网站的更新频率也是需要注意的问题。一个许久不更新的网站会逐渐淡出搜索引擎的视野，信任自然没办法谈。
6.与搜索引擎信任的 网站 合作
俗话说，亲朱者赤，亲墨者黑。要让搜索引擎信任你，你必须交到比搜索引擎信任的人更多的朋友。因此，我们在发送外部链接和更改链接时，一定要仔细查看这个网站的历史。如果我们受到了搜索引擎的惩罚，我们需要考虑它是否仍然值得信赖。
说了这么多，我想大家已经知道如何构建一个搜索引擎信任的网站了。无论如何，搜索引擎呈现的内容是给用户看的，所以用户是一个至关重要的因素。如果用户信任，搜索引擎自然会信任你，这也回归了seo的用户体验。说。用户体验是SEO的终极追求！
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(如何针对网站整站的优化有以下几步操作操作？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-02-09 09:26
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(如何针对网站整站的优化有以下几步操作操作？)
SEO是一种低成本的推广方式。虽然成本低，但难度不亚于其他推广方式。要想做得更准确，需要投入时间和精力，还必须掌握优化过程的一些方面。具体来说，整个站点网站的优化有以下步骤：
一、网站内部优化
在SEO中，网站的内部优化非常重要。是网站内部权重共享的重要渠道。对于内部优化，我们通常采用内部链的形式来共享权重。它有效地让蜘蛛在 网站 上停留更长时间。以下是作者总结内部优化的要点：
1、网站 中的每个页面必须少于一个指向站点上其他页面的链接。
2、有效控制内链数量，不会造成内链堆积过多导致降级。
3、给网站添加地图，让蜘蛛更好的浏览网站的内容。
4、锚文本关键词链接永远不要链接到不相关的页面。
5、锚文本关键词链接要和网站的内容一致，不要做“卖狗肉”的想法。
6、网站内部链接自然出现，不要刻意添加很多。
二、图片优化细节
一个好的文章无疑会点缀很多相关的图片让用户更好的理解，很多网站会用图片和文字来展示自己的网站内容或产品，以便更好的让用户信任，那么我们如何进行网站优化呢？
1、文章中重要的关键词一定要避免采用图片的形式，一般使用普通的html代码进行编写。
2、一定要为图片添加相关属性，以便有效突出显示，更好地识别蜘蛛。一般来说，ALT属性用于添加关键词或描述，从而让搜索引擎识别你的图像试图传达的内容，更好地理解你的内容的信息。
3、除了标题和图片属性ALT外，一定要给图片命名一个相关的词，这样可以更好的让搜索引擎给图片一个好的排名。
三、分析与网站相关的数据
每天观察网站的数据和排名波动是每个站长必不可少的工作。这也是我们在网站被降级后快速查找原因的捷径。然后我们可以采取适当的措施来快速恢复。观测数据也是我们提高全站优化水平的一种积累。以下作者和您将分析一些相关内容进行数据优化：
1、分析每天的内容更新次数网站，以及一些我们需要优化的长尾关键词，从而更合适的优化内链。
2、观察网站每天收录的情况是否与发帖数一致，从而找出哪些内容更受搜索引擎喜欢，哪种内容格式更受喜欢。
3、观察每天发布的外链情况，百度是否进行收录，以免徒劳无功，二是积累收录良好的外链，创建自己的自己的网站优化外链网络。
4、定期检查友情链接的情况，避免一些不必要的暗示，得不偿失。
5、观察流量来源，对网站topics的一些长尾关键词进行调整优化，可以更好的带来一些流量。
6、观察网站日志，分析蜘蛛在网站的爬取情况和持续时间，然后进行统计。当蜘蛛的爬行时间减少时，我们需要深入思考。
四、优化的角度规划
细节决定成败，独特的网站设计与策划。至于网站，做好美学和用户体验确实可以粘住一些用户，但对我们来说最重要的是优化，所以我们需要从优化的角度多做规划。这里介绍的主要方面之一是关键词的规划和内部链接的seo优化。
A. 关键词 的规划。
关键字是增加页面权重的一个非常重要的部分。搜索引擎抓取关键词相关页面进行评估时，会根据页面关键词的密度和合理性对网站进行评估。这就导致了百度的一个情况，很多网站，但是百度还是给出了不错的排名。很多站长都说“绕一圈”做的很好，在这一点上他们不会那么苛刻，但是我们不要小看这四个地方。更重要的是标题和内容中关键字出现的频率。适当的计划可以帮助您提高 关键词 的排名。
B. 内部链接的规划。
细节决定成败，奇特的网站设计与策划。内链规划，包括面包屑设置、内链结构、相关链接分析等，很复杂，但其实很简单。请让我们导航更清楚，它非常适合搜索引擎抓取和索引。内部链接建设应该形成一个网络，让搜索引擎不时地在 网站 内爬行。其实我觉得更重要的是为相关性凝聚力做规划，因为这不仅增加了相关性关键词的权重，还为我们创造了更高的用户体验。 查看全部
SEO是一种低成本的推广方式。虽然成本低，但难度不亚于其他推广方式。要想做得更准确，需要投入时间和精力，还必须掌握优化过程的一些方面。具体来说，整个站点网站的优化有以下步骤：
一、网站内部优化
在SEO中，网站的内部优化非常重要。是网站内部权重共享的重要渠道。对于内部优化，我们通常采用内部链的形式来共享权重。它有效地让蜘蛛在 网站 上停留更长时间。以下是作者总结内部优化的要点：
1、网站 中的每个页面必须少于一个指向站点上其他页面的链接。
2、有效控制内链数量，不会造成内链堆积过多导致降级。
3、给网站添加地图，让蜘蛛更好的浏览网站的内容。
4、锚文本关键词链接永远不要链接到不相关的页面。
5、锚文本关键词链接要和网站的内容一致，不要做“卖狗肉”的想法。
6、网站内部链接自然出现，不要刻意添加很多。
二、图片优化细节
一个好的文章无疑会点缀很多相关的图片让用户更好的理解，很多网站会用图片和文字来展示自己的网站内容或产品，以便更好的让用户信任，那么我们如何进行网站优化呢？
1、文章中重要的关键词一定要避免采用图片的形式，一般使用普通的html代码进行编写。
2、一定要为图片添加相关属性，以便有效突出显示，更好地识别蜘蛛。一般来说，ALT属性用于添加关键词或描述，从而让搜索引擎识别你的图像试图传达的内容，更好地理解你的内容的信息。
3、除了标题和图片属性ALT外，一定要给图片命名一个相关的词，这样可以更好的让搜索引擎给图片一个好的排名。
三、分析与网站相关的数据
每天观察网站的数据和排名波动是每个站长必不可少的工作。这也是我们在网站被降级后快速查找原因的捷径。然后我们可以采取适当的措施来快速恢复。观测数据也是我们提高全站优化水平的一种积累。以下作者和您将分析一些相关内容进行数据优化：
1、分析每天的内容更新次数网站，以及一些我们需要优化的长尾关键词，从而更合适的优化内链。
2、观察网站每天收录的情况是否与发帖数一致，从而找出哪些内容更受搜索引擎喜欢，哪种内容格式更受喜欢。
3、观察每天发布的外链情况，百度是否进行收录，以免徒劳无功，二是积累收录良好的外链，创建自己的自己的网站优化外链网络。
4、定期检查友情链接的情况，避免一些不必要的暗示，得不偿失。
5、观察流量来源，对网站topics的一些长尾关键词进行调整优化，可以更好的带来一些流量。
6、观察网站日志，分析蜘蛛在网站的爬取情况和持续时间，然后进行统计。当蜘蛛的爬行时间减少时，我们需要深入思考。
四、优化的角度规划
细节决定成败，独特的网站设计与策划。至于网站，做好美学和用户体验确实可以粘住一些用户，但对我们来说最重要的是优化，所以我们需要从优化的角度多做规划。这里介绍的主要方面之一是关键词的规划和内部链接的seo优化。
A. 关键词 的规划。
关键字是增加页面权重的一个非常重要的部分。搜索引擎抓取关键词相关页面进行评估时，会根据页面关键词的密度和合理性对网站进行评估。这就导致了百度的一个情况，很多网站，但是百度还是给出了不错的排名。很多站长都说“绕一圈”做的很好，在这一点上他们不会那么苛刻，但是我们不要小看这四个地方。更重要的是标题和内容中关键字出现的频率。适当的计划可以帮助您提高 关键词 的排名。
B. 内部链接的规划。
细节决定成败，奇特的网站设计与策划。内链规划，包括面包屑设置、内链结构、相关链接分析等，很复杂，但其实很简单。请让我们导航更清楚，它非常适合搜索引擎抓取和索引。内部链接建设应该形成一个网络，让搜索引擎不时地在 网站 内爬行。其实我觉得更重要的是为相关性凝聚力做规划，因为这不仅增加了相关性关键词的权重，还为我们创造了更高的用户体验。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(如何针对网站整站的优化有以下几步操作操作？)
SEO是一种低成本的推广方式。虽然成本低，但难度不亚于其他推广方式。要想做得更准确，需要投入时间和精力，还必须掌握优化过程的一些方面。具体来说，整个站点网站的优化有以下步骤：
一、网站内部优化
在SEO中，网站的内部优化非常重要。是网站内部权重共享的重要渠道。对于内部优化，我们通常采用内部链的形式来共享权重。它有效地让蜘蛛在 网站 上停留更长时间。以下是作者总结内部优化的要点：
1、网站 中的每个页面必须少于一个指向站点上其他页面的链接。
2、有效控制内链数量，不会造成内链堆积过多导致降级。
3、给网站添加地图，让蜘蛛更好的浏览网站的内容。
4、锚文本关键词链接永远不要链接到不相关的页面。
5、锚文本关键词链接要和网站的内容一致，不要做“卖狗肉”的想法。
6、网站内部链接自然出现，不要刻意添加很多。
二、图片优化细节
一个好的文章无疑会点缀很多相关的图片让用户更好的理解，很多网站会用图片和文字来展示自己的网站内容或产品，以便更好的让用户信任，那么我们如何进行网站优化呢？
1、文章中重要的关键词一定要避免采用图片的形式，一般使用普通的html代码进行编写。
2、一定要为图片添加相关属性，以便有效突出显示，更好地识别蜘蛛。一般来说，ALT属性用于添加关键词或描述，从而让搜索引擎识别你的图像试图传达的内容，更好地理解你的内容的信息。
3、除了标题和图片属性ALT外，一定要给图片命名一个相关的词，这样可以更好的让搜索引擎给图片一个好的排名。
三、分析与网站相关的数据
每天观察网站的数据和排名波动是每个站长必不可少的工作。这也是我们在网站被降级后快速查找原因的捷径。然后我们可以采取适当的措施来快速恢复。观测数据也是我们提高全站优化水平的一种积累。以下作者和您将分析一些相关内容进行数据优化：
1、分析每天的内容更新次数网站，以及一些我们需要优化的长尾关键词，从而更合适的优化内链。
2、观察网站每天收录的情况是否与发帖数一致，从而找出哪些内容更受搜索引擎喜欢，哪种内容格式更受喜欢。
3、观察每天发布的外链情况，百度是否进行收录，以免徒劳无功，二是积累收录良好的外链，创建自己的自己的网站优化外链网络。
4、定期检查友情链接的情况，避免一些不必要的暗示，得不偿失。
5、观察流量来源，对网站topics的一些长尾关键词进行调整优化，可以更好的带来一些流量。
6、观察网站日志，分析蜘蛛在网站的爬取情况和持续时间，然后进行统计。当蜘蛛的爬行时间减少时，我们需要深入思考。
四、优化的角度规划
细节决定成败，独特的网站设计与策划。至于网站，做好美学和用户体验确实可以粘住一些用户，但对我们来说最重要的是优化，所以我们需要从优化的角度多做规划。这里介绍的主要方面之一是关键词的规划和内部链接的seo优化。
A. 关键词 的规划。
关键字是增加页面权重的一个非常重要的部分。搜索引擎抓取关键词相关页面进行评估时，会根据页面关键词的密度和合理性对网站进行评估。这就导致了百度的一个情况，很多网站，但是百度还是给出了不错的排名。很多站长都说“绕一圈”做的很好，在这一点上他们不会那么苛刻，但是我们不要小看这四个地方。更重要的是标题和内容中关键字出现的频率。适当的计划可以帮助您提高 关键词 的排名。
B. 内部链接的规划。
细节决定成败，奇特的网站设计与策划。内链规划，包括面包屑设置、内链结构、相关链接分析等，很复杂，但其实很简单。请让我们导航更清楚，它非常适合搜索引擎抓取和索引。内部链接建设应该形成一个网络，让搜索引擎不时地在 网站 内爬行。其实我觉得更重要的是为相关性凝聚力做规划，因为这不仅增加了相关性关键词的权重，还为我们创造了更高的用户体验。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?( 一般的搜索引擎优化观点认为静态页面可以增加收录数量吗)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-02-09 03:22
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(
一般的搜索引擎优化观点认为静态页面可以增加收录数量吗)
静态页面不再适合 SEO
搜索引擎优化的一般观点认为，静态页面有利于搜索引擎优化，所以产生了很多搜索引擎优化和重构网站页面，不得不让自己的网站伪静态提高您的 SEO 性能的 URL。然而，搜索引擎优化已经发展了好几年。过去静态确实可以取得很大的效果，但现在还有用吗？
第一：动态的网站体验比静态的好，因为信息更新更快。搜索引擎最重要的是搜索用户体验。
第二：搜索引擎更新频率低，百度蜘蛛访问asp页面的频率远高于html。
第三个搜索引擎优化是提高一个人的网站在搜索引擎中的排名。恐怕每个搜索引擎优化都承认网站优化服务是事实，但现在已经没有太大优势了。
第四：随着搜索引擎技术的进步，尤其是google对动态代码索引非常精通，技术水平已经完全达到了索引html的能力，并没有什么区别。
第五：hmtl 页面也会随着时间的推移而减少。
第六个html页面没有增加收录的个数，我在做站点的时候发现asp网站的收录比html多。
第七，请不要低估搜索引擎的力量。搜索引擎还没有超越“？”的障碍？象征？仍然认为静态更容易刮？
HTML就是我们通常所说的静态网站。一般来说，static几乎是从不更新的，尤其是新闻系统cms，生成的页面确实很少后期修改；动态页面往往对实时性有很多要求，在实际应用中，也经常用在内容更新频繁的网站上。你可以反过来看。 查看全部
一般的搜索引擎优化观点认为静态页面可以增加收录数量吗)
静态页面不再适合 SEO
搜索引擎优化的一般观点认为，静态页面有利于搜索引擎优化，所以产生了很多搜索引擎优化和重构网站页面，不得不让自己的网站伪静态提高您的 SEO 性能的 URL。然而，搜索引擎优化已经发展了好几年。过去静态确实可以取得很大的效果，但现在还有用吗？
第一：动态的网站体验比静态的好，因为信息更新更快。搜索引擎最重要的是搜索用户体验。
第二：搜索引擎更新频率低，百度蜘蛛访问asp页面的频率远高于html。
第三个搜索引擎优化是提高一个人的网站在搜索引擎中的排名。恐怕每个搜索引擎优化都承认网站优化服务是事实，但现在已经没有太大优势了。
第四：随着搜索引擎技术的进步，尤其是google对动态代码索引非常精通，技术水平已经完全达到了索引html的能力，并没有什么区别。
第五：hmtl 页面也会随着时间的推移而减少。
第六个html页面没有增加收录的个数，我在做站点的时候发现asp网站的收录比html多。
第七，请不要低估搜索引擎的力量。搜索引擎还没有超越“？”的障碍？象征？仍然认为静态更容易刮？
HTML就是我们通常所说的静态网站。一般来说，static几乎是从不更新的，尤其是新闻系统cms，生成的页面确实很少后期修改；动态页面往往对实时性有很多要求，在实际应用中，也经常用在内容更新频繁的网站上。你可以反过来看。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(
一般的搜索引擎优化观点认为静态页面可以增加收录数量吗)
静态页面不再适合 SEO
搜索引擎优化的一般观点认为，静态页面有利于搜索引擎优化，所以产生了很多搜索引擎优化和重构网站页面，不得不让自己的网站伪静态提高您的 SEO 性能的 URL。然而，搜索引擎优化已经发展了好几年。过去静态确实可以取得很大的效果，但现在还有用吗？
第一：动态的网站体验比静态的好，因为信息更新更快。搜索引擎最重要的是搜索用户体验。
第二：搜索引擎更新频率低，百度蜘蛛访问asp页面的频率远高于html。
第三个搜索引擎优化是提高一个人的网站在搜索引擎中的排名。恐怕每个搜索引擎优化都承认网站优化服务是事实，但现在已经没有太大优势了。
第四：随着搜索引擎技术的进步，尤其是google对动态代码索引非常精通，技术水平已经完全达到了索引html的能力，并没有什么区别。
第五：hmtl 页面也会随着时间的推移而减少。
第六个html页面没有增加收录的个数，我在做站点的时候发现asp网站的收录比html多。
第七，请不要低估搜索引擎的力量。搜索引擎还没有超越“？”的障碍？象征？仍然认为静态更容易刮？
HTML就是我们通常所说的静态网站。一般来说，static几乎是从不更新的，尤其是新闻系统cms，生成的页面确实很少后期修改；动态页面往往对实时性有很多要求，在实际应用中，也经常用在内容更新频繁的网站上。你可以反过来看。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(Google工具栏被营销费用比较紧张的新网站采用得比较普遍)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-02-09 03:22
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(Google工具栏被营销费用比较紧张的新网站采用得比较普遍)
PageRank（简称PR）
PageRank 是谷歌用来衡量网页重要性的工具。测量值的范围从 1 到 10，以指示网页的重要性。网页的PageRank值可以随时在Google Toolbar中获取。
搜索引擎优化（简称SEO） 搜索引擎优化：
搜索引擎定位搜索引擎定位：
搜索引擎排名 搜索引擎排名：
外部文件 外部文件存储：
将 javascript 文件和 css 文件分别放在 js 和 css 外部文件中。这样做的好处是将重要的页面内容放在页面顶部，同时减小文件大小。有助于搜索引擎快速准确地抓取页面的重要内容。
关键字密度关键词密度：
ROBOTS 搜索机器人：
联属网络营销 联属网络营销（有的称为联属网络营销、网站 联盟等）：
联盟营销是指网站A 为网站B 放置广告按钮，然后从网站B 的销售中获得回扣的广告系统。一些广告商使用这种方法来获取市场信息而不是现金销售。这种方法多用于营销费用紧张的新网站。
Cost-Per-Click（简称CPC）每次点击付费：
联属网络营销管理系统记录每位客人在联属会员网站上点击商户网站的文字或图片链接（或邮件链接）的次数，商户（商户）支付方式每次点击都很多。支付广告费用的方式。
潜在客户成本（简称 CPL）或每次收购成本（简称 CPA）按潜在客户支付或：
访客通过加盟会员链接进入商户网站后，如填写并提交表格，管理系统将生成加盟会员对应的线索记录，商户根据会员发送到潜在客户记录的数量。有薪酬的。
Cost-Per-Sale（简称CPS）按销售付费：
商家只有在会员链接介绍的客户在商家网站上进行了实际购买后才向会员付款（多为在线支付），一般设置佣金比例（销售额的10%）。% 至 50%）。
为绩效付费：
联盟营销 按效果付费的营销方法对于商家和联盟来说都比较容易接受。随着网站的自动化流程越来越好，在线支付系统越来越成熟，越来越多的联盟营销系统采用按次付费的方式。由于这种方式对于商家来说是一种无风险的广告投放方式，商家也愿意设定一个比较高的佣金比例，这使得这种营销体系的方式越来越被采用。
开放目录项目 (ODP) 目录索引：
全文搜索引擎 全文搜索引擎：
搜索索引/目录目录索引搜索引擎：
META 搜索引擎元搜索引擎：
蜘蛛俗称“蜘蛛”：
索引器检索程序：
Free For All Links（简称FFA）免费链接列表：
停用词/过滤词停用词/过滤词：
两者含义相同，都是指一些太常用而没有任何检索价值的词，一般在遇到这些词时都会被搜索引擎过滤掉。因此，为了节省篇幅，应尽量避免使用此类词，尤其是在字数有严格限制的地方。
垃圾邮件：
Frame 设置框架结构：
一些搜索引擎（如 FAST）不支持框架结构，它们的“蜘蛛”程序无法读取此类页面。
图像映射图像块：
当一个“蜘蛛”程序遇到这种结构时，往往会感到不知所措。所以尽量不要设置Image Map链接。
动态页面动态页面：
通过程序和数据库连接制作的网页，任何地址中带有“？”、“&”（及其他类似符号）的网页都会将“蜘蛛”程序挡在门外。
不可见/隐藏文本隐藏文本内容：
目的是在不影响网站美观的情况下，增加收录大量关键词的页面的关键词相关性分数，从而提高搜索引擎排名。
不可见/隐藏链接隐藏链接：
它旨在通过在不影响 网站 的美观性的情况下在其他页面上添加指向目标优化页面的不可见链接来提高链接分数，从而提高搜索引擎排名。
误导性词 关键词：
在与页面无关的页面中使用误导性的 关键词 来吸引访问者网站 访问该主题。这种做法严重影响了搜索引擎提供的结果的相关性和客观性，被搜索引擎所憎恶。
重复词 关键词：
这种作弊技术也称为“关键词Keyword Stuffing”，利用搜索引擎对关键词出现在网页正文和标题中的高度关注，进行关键词不合理（过度）重复。其他类似的做法包括在 HTML 元标记中填充关键字或使用多个关键字元标记来增加 关键词 的相关性。这种技术很容易被搜索引擎检测到并受到相应的惩罚。
关键字填充关键词填充：
隐藏页面 隐藏页面：
对实际访问者或搜索引擎的任何一方隐藏真实的 网站 内容，以便向搜索引擎提供非真实的 SEO 友好内容以提高排名。
欺骗性重定向欺骗性重定向：
指快速将用户访问的第一页（着陆页）重定向到内容完全不同的页面。
影域鬼域：
这是最常见的欺骗性重定向技术，欺骗性地将用户重定向到另一个 网站 或页面。
元刷新刷新标志：
门口页面：
也称为“桥接/门户/跳转/入口页面”。它是针对某些关键字的特制页面，专门为搜索引擎设计的，目的是提高特定关键词在搜索引擎中的排名。目的丰富的关键词域名被重定向到另一个域名的真实网站。搜索引擎蜘蛛倾向于忽略自动重定向到其他页面的页面。
镜像站点镜像站点：
通过复制网站或页面的内容并分配不同的域名和服务，欺骗搜索引擎多次索引同一站点或同一页面。大多数搜索引擎现在提供能够检测镜像站点的适当过滤系统。找到镜像站点后，源站点和镜像站点都会从索引数据库中删除。
链接垃圾邮件作弊链接/恶意链接：
链接农场
批量链接交换程序 批量链接交换程序：
交叉链接 交叉链接：
门道域 门道域：
目标丰富的关键词 域旨在提高特定关键词 在搜索引擎中的排名，然后重定向到其他域的主页。由于搜索引擎通常会忽略自动重定向到其他页面的页面检索，因此不鼓励使用这种技术。
关于 SEO 的五个最常见问题
问题一：
我们的营销部门投入了大量资源为 网站 编写内容，但我们在搜索引擎中的排名似乎并不高，而我们的竞争对手排名却很高。我们需要全部重写吗？
我十有八九会说“不”。在大多数情况下，可能会有一些页面不是很好。但只需稍作改动，使用正确的关键字和关键短语，就可以做到这一点，而无需重写整个事情。即在现有正文中添加目标关键词和关键短语，实践证明非常有效。提供信息或描述性的最常见问题和页面是良好关键字和关键短语副本的不错选择。另外，不要忽略“关于我们”页面，因为在此处添加有意义的关键字和关键词也会提高排名。
也许你的网站上只有一个页面需要重写，这就是我所说的“关键”页面，它是关于排名和排名的改进。确切地说，这取决于 网站 的结构和编辑。我建议以某种方式对页面进行一些更改，以提高关键页面的排名。示例包括主页、主要服务或产品的页面，以及补充或补充产品的其他页面。
问题二：
实现跟踪很有用，真的吗？如果是这样，它如何帮助我们获得更高的价值？
任何搜索引擎营销都需要搜索引擎友好性和第三方结果跟踪，以便您能够立即获得有关访问您 网站 的人的正确信息。比如他们在 网站 的每个页面上花费的时间，他们去过和将要到哪里，这取决于他们的搜索习惯，以及他们是回头客还是客户。尽可能通过最终销售跟踪所有信息，有效地使整体市场分析成为真正的自动验证系统。我之前写过很多 文章 来介绍如何很好地更改 网站 并使其成功。在接下来的几个月里，我将继续写 文章 关于这个主题的文章。
问题三：
只要我们做SEO，我们能在谷歌或其他主要搜索引擎中排名很好吗？
这个问题的正确答案是“不”。搜索引擎优化和搜索引擎营销不仅是一门科学，更是一门艺术。此外，它是持续不断的努力的结果。你的搜索引擎写作65%来自你成功的网络营销经验，另外35%取决于实际的网站结构、质量链接、实际链接结构和整个网站一般程序。
如果搜索引擎找不到您的网站，您的公司将无法从改进或美化您的网站中获益。与 HTML 代码效率低下相关的技术问题，网站 是用 flash 技术制作的，或者 网站 主要使用图表而没有内容，在编写之前应仔细考虑。
值得考虑的是，与其他优质网站的互惠链接可以提高你的网站页面排名，从而帮助你的网站通过搜索引擎出现在搜索结果中。排行。
问题四：
我们公司已经是同行中的佼佼者和领先者，那么SEO和搜索引擎营销如何提高我们在搜索引擎中的排名呢？
现在，所有搜索引擎都是“品牌不可知论者”，这意味着他们不知道也不关心你的公司实际上有多大，或者你是否是某个领域的领导者。搜索引擎发现您的网站并确定您在 SERP（搜索引擎结果页面）中的排名的唯一方法是通过 SEO 和搜索引擎营销工作。
有些人不同意我的看法。他们只是分析了有多少小公司可以在像谷歌这样的搜索引擎中排名很好，却在前50名的搜索结果中找不到遍布全球的竞争对手。在这个例子中，我们可以看到小公司也直接从事搜索引擎优化研究，而那些大公司更关注他们的品牌知名度或他们的在线结果。如果品牌管理对您的整体营销成功很重要，那么强大的搜索引擎优化程序应该是您的首选。
问题五：
我有一个好主意让我的客户找到公司提供的产品和服务。但是我为什么要搜索公司关键词和关键短语呢？
相信很多人都从事过搜索引擎优化相关的工作。不知道你在实际应用中是否熟悉。如果您的目标是让访问者通过您自己的特定关键字或关键短语找到您的网站，那真的毫无意义。您必须使用现实生活中常用的相关词进行研究和进一步优化，以确保您的潜在客户真正使用它来找到您的网站。
此外，正确的关键词和关键短语分析，其实也反映了潜在收益的机会：增加更多的业务交易，进一步提高公司的销售业绩，从而使投资回报率大大提高。当您的 网站 在他们每天使用的不同目标搜索词中排名靠前时，这就是为什么您的 网站 只需一个 关键词 即可跳到搜索结果顶部的第一个原因。
seo优化的十五条规则
第1条。
总有人抱怨seo优化的效果不如几年前。他们总是说，如果早点开始，现在会是什么样子。这是对seo优化器最常见的误解。seo优化永远不会太晚，它需要的只是更多的耐心。
第 2 条。
与世界上的其他事物一样，SEO 也不会一帆风顺。短期内网站排名的波动并不能真实反映网站的价值，只有网站收录超过6个月以上才会显示综合真实排名。
第 3 条。
不要做任何事情太久，seo优化也是如此。犹豫导致的拖延是seo最大的敌人，一旦你能做到适合你的事情，就放手吧，时间不会等待那些总是犹豫不决的人。
第 4 条。
做seo优化时不要指望立竿见影的效果，更别说走所谓的捷径了。太多人在寻找捷径，但捷径并不能真正帮助你成功。引擎收录的页数和反向链接数，网站的PageRank值，Alexa排名，谷歌事件相关性查询，网页检测等功能，是用户的有效工具推广 网站。
第五。
内容是seo优化的本质。创造高质量、独特、精辟和引人入胜的内容，并促进它们的自然联系是最终的 seo 优化技术。这就是为什么强调网站管理员正在构建网站的原因。选择一个与您的兴趣相关的主题，这将带来最好的作品。
第 6 条。
要知道什么是长尾定理，它可以带来真正持久的流量群。
第 7 条。
优化 100 个竞争力较弱的关键字关键词通常比优化一个竞争激烈的关键字带来更多好处，记住不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。
第八。
务必牢记并按照您对 网站 的常客做您想做的事，他们将是您最常访问的 网站 访问者。
第九条。
努力链接到那些伟大的、高度相关的页面对每个人来说都是有意义的，并且相信回报是值得你投资的。
第 10 条。
关注那些访客，关注他们的意见，它会增加你的知名度并最终反映流量。
第 11 条。
自动远离黑帽 SEO 技术，并提防具有短期积极影响的策略。购买链接是增加网站风险的行为，对于网站失去信任对搜索引擎来说是不值得的。
第十二条。
每个站长都必须诚实、诚实和富有同情心，这将帮助您结交更多朋友并为您的 网站 建立您的品牌。
第十三条。
建立品牌是一项长期战略。
第十四条。
不要建立那些垃圾链接，它们会让你付出的比你得到的更多。
第十五条。 查看全部
PageRank（简称PR）
PageRank 是谷歌用来衡量网页重要性的工具。测量值的范围从 1 到 10，以指示网页的重要性。网页的PageRank值可以随时在Google Toolbar中获取。
搜索引擎优化（简称SEO） 搜索引擎优化：
搜索引擎定位搜索引擎定位：
搜索引擎排名 搜索引擎排名：
外部文件 外部文件存储：
将 javascript 文件和 css 文件分别放在 js 和 css 外部文件中。这样做的好处是将重要的页面内容放在页面顶部，同时减小文件大小。有助于搜索引擎快速准确地抓取页面的重要内容。
关键字密度关键词密度：
ROBOTS 搜索机器人：
联属网络营销 联属网络营销（有的称为联属网络营销、网站 联盟等）：
联盟营销是指网站A 为网站B 放置广告按钮，然后从网站B 的销售中获得回扣的广告系统。一些广告商使用这种方法来获取市场信息而不是现金销售。这种方法多用于营销费用紧张的新网站。
Cost-Per-Click（简称CPC）每次点击付费：
联属网络营销管理系统记录每位客人在联属会员网站上点击商户网站的文字或图片链接（或邮件链接）的次数，商户（商户）支付方式每次点击都很多。支付广告费用的方式。
潜在客户成本（简称 CPL）或每次收购成本（简称 CPA）按潜在客户支付或：
访客通过加盟会员链接进入商户网站后，如填写并提交表格，管理系统将生成加盟会员对应的线索记录，商户根据会员发送到潜在客户记录的数量。有薪酬的。
Cost-Per-Sale（简称CPS）按销售付费：
商家只有在会员链接介绍的客户在商家网站上进行了实际购买后才向会员付款（多为在线支付），一般设置佣金比例（销售额的10%）。% 至 50%）。
为绩效付费：
联盟营销 按效果付费的营销方法对于商家和联盟来说都比较容易接受。随着网站的自动化流程越来越好，在线支付系统越来越成熟，越来越多的联盟营销系统采用按次付费的方式。由于这种方式对于商家来说是一种无风险的广告投放方式，商家也愿意设定一个比较高的佣金比例，这使得这种营销体系的方式越来越被采用。
开放目录项目 (ODP) 目录索引：
全文搜索引擎 全文搜索引擎：
搜索索引/目录目录索引搜索引擎：
META 搜索引擎元搜索引擎：
蜘蛛俗称“蜘蛛”：
索引器检索程序：
Free For All Links（简称FFA）免费链接列表：
停用词/过滤词停用词/过滤词：
两者含义相同，都是指一些太常用而没有任何检索价值的词，一般在遇到这些词时都会被搜索引擎过滤掉。因此，为了节省篇幅，应尽量避免使用此类词，尤其是在字数有严格限制的地方。
垃圾邮件：
Frame 设置框架结构：
一些搜索引擎（如 FAST）不支持框架结构，它们的“蜘蛛”程序无法读取此类页面。
图像映射图像块：
当一个“蜘蛛”程序遇到这种结构时，往往会感到不知所措。所以尽量不要设置Image Map链接。
动态页面动态页面：
通过程序和数据库连接制作的网页，任何地址中带有“？”、“&”（及其他类似符号）的网页都会将“蜘蛛”程序挡在门外。
不可见/隐藏文本隐藏文本内容：
目的是在不影响网站美观的情况下，增加收录大量关键词的页面的关键词相关性分数，从而提高搜索引擎排名。
不可见/隐藏链接隐藏链接：
它旨在通过在不影响 网站 的美观性的情况下在其他页面上添加指向目标优化页面的不可见链接来提高链接分数，从而提高搜索引擎排名。
误导性词 关键词：
在与页面无关的页面中使用误导性的 关键词 来吸引访问者网站 访问该主题。这种做法严重影响了搜索引擎提供的结果的相关性和客观性，被搜索引擎所憎恶。
重复词 关键词：
这种作弊技术也称为“关键词Keyword Stuffing”，利用搜索引擎对关键词出现在网页正文和标题中的高度关注，进行关键词不合理（过度）重复。其他类似的做法包括在 HTML 元标记中填充关键字或使用多个关键字元标记来增加 关键词 的相关性。这种技术很容易被搜索引擎检测到并受到相应的惩罚。
关键字填充关键词填充：
隐藏页面 隐藏页面：
对实际访问者或搜索引擎的任何一方隐藏真实的 网站 内容，以便向搜索引擎提供非真实的 SEO 友好内容以提高排名。
欺骗性重定向欺骗性重定向：
指快速将用户访问的第一页（着陆页）重定向到内容完全不同的页面。
影域鬼域：
这是最常见的欺骗性重定向技术，欺骗性地将用户重定向到另一个 网站 或页面。
元刷新刷新标志：
门口页面：
也称为“桥接/门户/跳转/入口页面”。它是针对某些关键字的特制页面，专门为搜索引擎设计的，目的是提高特定关键词在搜索引擎中的排名。目的丰富的关键词域名被重定向到另一个域名的真实网站。搜索引擎蜘蛛倾向于忽略自动重定向到其他页面的页面。
镜像站点镜像站点：
通过复制网站或页面的内容并分配不同的域名和服务，欺骗搜索引擎多次索引同一站点或同一页面。大多数搜索引擎现在提供能够检测镜像站点的适当过滤系统。找到镜像站点后，源站点和镜像站点都会从索引数据库中删除。
链接垃圾邮件作弊链接/恶意链接：
链接农场
批量链接交换程序 批量链接交换程序：
交叉链接 交叉链接：
门道域 门道域：
目标丰富的关键词 域旨在提高特定关键词 在搜索引擎中的排名，然后重定向到其他域的主页。由于搜索引擎通常会忽略自动重定向到其他页面的页面检索，因此不鼓励使用这种技术。
关于 SEO 的五个最常见问题
问题一：
我们的营销部门投入了大量资源为 网站 编写内容，但我们在搜索引擎中的排名似乎并不高，而我们的竞争对手排名却很高。我们需要全部重写吗？
我十有八九会说“不”。在大多数情况下，可能会有一些页面不是很好。但只需稍作改动，使用正确的关键字和关键短语，就可以做到这一点，而无需重写整个事情。即在现有正文中添加目标关键词和关键短语，实践证明非常有效。提供信息或描述性的最常见问题和页面是良好关键字和关键短语副本的不错选择。另外，不要忽略“关于我们”页面，因为在此处添加有意义的关键字和关键词也会提高排名。
也许你的网站上只有一个页面需要重写，这就是我所说的“关键”页面，它是关于排名和排名的改进。确切地说，这取决于 网站 的结构和编辑。我建议以某种方式对页面进行一些更改，以提高关键页面的排名。示例包括主页、主要服务或产品的页面，以及补充或补充产品的其他页面。
问题二：
实现跟踪很有用，真的吗？如果是这样，它如何帮助我们获得更高的价值？
任何搜索引擎营销都需要搜索引擎友好性和第三方结果跟踪，以便您能够立即获得有关访问您 网站 的人的正确信息。比如他们在 网站 的每个页面上花费的时间，他们去过和将要到哪里，这取决于他们的搜索习惯，以及他们是回头客还是客户。尽可能通过最终销售跟踪所有信息，有效地使整体市场分析成为真正的自动验证系统。我之前写过很多 文章 来介绍如何很好地更改 网站 并使其成功。在接下来的几个月里，我将继续写 文章 关于这个主题的文章。
问题三：
只要我们做SEO，我们能在谷歌或其他主要搜索引擎中排名很好吗？
这个问题的正确答案是“不”。搜索引擎优化和搜索引擎营销不仅是一门科学，更是一门艺术。此外，它是持续不断的努力的结果。你的搜索引擎写作65%来自你成功的网络营销经验，另外35%取决于实际的网站结构、质量链接、实际链接结构和整个网站一般程序。
如果搜索引擎找不到您的网站，您的公司将无法从改进或美化您的网站中获益。与 HTML 代码效率低下相关的技术问题，网站 是用 flash 技术制作的，或者 网站 主要使用图表而没有内容，在编写之前应仔细考虑。
值得考虑的是，与其他优质网站的互惠链接可以提高你的网站页面排名，从而帮助你的网站通过搜索引擎出现在搜索结果中。排行。
问题四：
我们公司已经是同行中的佼佼者和领先者，那么SEO和搜索引擎营销如何提高我们在搜索引擎中的排名呢？
现在，所有搜索引擎都是“品牌不可知论者”，这意味着他们不知道也不关心你的公司实际上有多大，或者你是否是某个领域的领导者。搜索引擎发现您的网站并确定您在 SERP（搜索引擎结果页面）中的排名的唯一方法是通过 SEO 和搜索引擎营销工作。
有些人不同意我的看法。他们只是分析了有多少小公司可以在像谷歌这样的搜索引擎中排名很好，却在前50名的搜索结果中找不到遍布全球的竞争对手。在这个例子中，我们可以看到小公司也直接从事搜索引擎优化研究，而那些大公司更关注他们的品牌知名度或他们的在线结果。如果品牌管理对您的整体营销成功很重要，那么强大的搜索引擎优化程序应该是您的首选。
问题五：
我有一个好主意让我的客户找到公司提供的产品和服务。但是我为什么要搜索公司关键词和关键短语呢？
相信很多人都从事过搜索引擎优化相关的工作。不知道你在实际应用中是否熟悉。如果您的目标是让访问者通过您自己的特定关键字或关键短语找到您的网站，那真的毫无意义。您必须使用现实生活中常用的相关词进行研究和进一步优化，以确保您的潜在客户真正使用它来找到您的网站。
此外，正确的关键词和关键短语分析，其实也反映了潜在收益的机会：增加更多的业务交易，进一步提高公司的销售业绩，从而使投资回报率大大提高。当您的 网站 在他们每天使用的不同目标搜索词中排名靠前时，这就是为什么您的 网站 只需一个 关键词 即可跳到搜索结果顶部的第一个原因。
seo优化的十五条规则
第1条。
总有人抱怨seo优化的效果不如几年前。他们总是说，如果早点开始，现在会是什么样子。这是对seo优化器最常见的误解。seo优化永远不会太晚，它需要的只是更多的耐心。
第 2 条。
与世界上的其他事物一样，SEO 也不会一帆风顺。短期内网站排名的波动并不能真实反映网站的价值，只有网站收录超过6个月以上才会显示综合真实排名。
第 3 条。
不要做任何事情太久，seo优化也是如此。犹豫导致的拖延是seo最大的敌人，一旦你能做到适合你的事情，就放手吧，时间不会等待那些总是犹豫不决的人。
第 4 条。
做seo优化时不要指望立竿见影的效果，更别说走所谓的捷径了。太多人在寻找捷径，但捷径并不能真正帮助你成功。引擎收录的页数和反向链接数，网站的PageRank值，Alexa排名，谷歌事件相关性查询，网页检测等功能，是用户的有效工具推广 网站。
第五。
内容是seo优化的本质。创造高质量、独特、精辟和引人入胜的内容，并促进它们的自然联系是最终的 seo 优化技术。这就是为什么强调网站管理员正在构建网站的原因。选择一个与您的兴趣相关的主题，这将带来最好的作品。
第 6 条。
要知道什么是长尾定理，它可以带来真正持久的流量群。
第 7 条。
优化 100 个竞争力较弱的关键字关键词通常比优化一个竞争激烈的关键字带来更多好处，记住不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。
第八。
务必牢记并按照您对 网站 的常客做您想做的事，他们将是您最常访问的 网站 访问者。
第九条。
努力链接到那些伟大的、高度相关的页面对每个人来说都是有意义的，并且相信回报是值得你投资的。
第 10 条。
关注那些访客，关注他们的意见，它会增加你的知名度并最终反映流量。
第 11 条。
自动远离黑帽 SEO 技术，并提防具有短期积极影响的策略。购买链接是增加网站风险的行为，对于网站失去信任对搜索引擎来说是不值得的。
第十二条。
每个站长都必须诚实、诚实和富有同情心，这将帮助您结交更多朋友并为您的 网站 建立您的品牌。
第十三条。
建立品牌是一项长期战略。
第十四条。
不要建立那些垃圾链接，它们会让你付出的比你得到的更多。
第十五条。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(Google工具栏被营销费用比较紧张的新网站采用得比较普遍)
PageRank（简称PR）
PageRank 是谷歌用来衡量网页重要性的工具。测量值的范围从 1 到 10，以指示网页的重要性。网页的PageRank值可以随时在Google Toolbar中获取。
搜索引擎优化（简称SEO） 搜索引擎优化：
搜索引擎定位搜索引擎定位：
搜索引擎排名 搜索引擎排名：
外部文件 外部文件存储：
将 javascript 文件和 css 文件分别放在 js 和 css 外部文件中。这样做的好处是将重要的页面内容放在页面顶部，同时减小文件大小。有助于搜索引擎快速准确地抓取页面的重要内容。
关键字密度关键词密度：
ROBOTS 搜索机器人：
联属网络营销 联属网络营销（有的称为联属网络营销、网站 联盟等）：
联盟营销是指网站A 为网站B 放置广告按钮，然后从网站B 的销售中获得回扣的广告系统。一些广告商使用这种方法来获取市场信息而不是现金销售。这种方法多用于营销费用紧张的新网站。
Cost-Per-Click（简称CPC）每次点击付费：
联属网络营销管理系统记录每位客人在联属会员网站上点击商户网站的文字或图片链接（或邮件链接）的次数，商户（商户）支付方式每次点击都很多。支付广告费用的方式。
潜在客户成本（简称 CPL）或每次收购成本（简称 CPA）按潜在客户支付或：
访客通过加盟会员链接进入商户网站后，如填写并提交表格，管理系统将生成加盟会员对应的线索记录，商户根据会员发送到潜在客户记录的数量。有薪酬的。
Cost-Per-Sale（简称CPS）按销售付费：
商家只有在会员链接介绍的客户在商家网站上进行了实际购买后才向会员付款（多为在线支付），一般设置佣金比例（销售额的10%）。% 至 50%）。
为绩效付费：
联盟营销 按效果付费的营销方法对于商家和联盟来说都比较容易接受。随着网站的自动化流程越来越好，在线支付系统越来越成熟，越来越多的联盟营销系统采用按次付费的方式。由于这种方式对于商家来说是一种无风险的广告投放方式，商家也愿意设定一个比较高的佣金比例，这使得这种营销体系的方式越来越被采用。
开放目录项目 (ODP) 目录索引：
全文搜索引擎 全文搜索引擎：
搜索索引/目录目录索引搜索引擎：
META 搜索引擎元搜索引擎：
蜘蛛俗称“蜘蛛”：
索引器检索程序：
Free For All Links（简称FFA）免费链接列表：
停用词/过滤词停用词/过滤词：
两者含义相同，都是指一些太常用而没有任何检索价值的词，一般在遇到这些词时都会被搜索引擎过滤掉。因此，为了节省篇幅，应尽量避免使用此类词，尤其是在字数有严格限制的地方。
垃圾邮件：
Frame 设置框架结构：
一些搜索引擎（如 FAST）不支持框架结构，它们的“蜘蛛”程序无法读取此类页面。
图像映射图像块：
当一个“蜘蛛”程序遇到这种结构时，往往会感到不知所措。所以尽量不要设置Image Map链接。
动态页面动态页面：
通过程序和数据库连接制作的网页，任何地址中带有“？”、“&”（及其他类似符号）的网页都会将“蜘蛛”程序挡在门外。
不可见/隐藏文本隐藏文本内容：
目的是在不影响网站美观的情况下，增加收录大量关键词的页面的关键词相关性分数，从而提高搜索引擎排名。
不可见/隐藏链接隐藏链接：
它旨在通过在不影响 网站 的美观性的情况下在其他页面上添加指向目标优化页面的不可见链接来提高链接分数，从而提高搜索引擎排名。
误导性词 关键词：
在与页面无关的页面中使用误导性的 关键词 来吸引访问者网站 访问该主题。这种做法严重影响了搜索引擎提供的结果的相关性和客观性，被搜索引擎所憎恶。
重复词 关键词：
这种作弊技术也称为“关键词Keyword Stuffing”，利用搜索引擎对关键词出现在网页正文和标题中的高度关注，进行关键词不合理（过度）重复。其他类似的做法包括在 HTML 元标记中填充关键字或使用多个关键字元标记来增加 关键词 的相关性。这种技术很容易被搜索引擎检测到并受到相应的惩罚。
关键字填充关键词填充：
隐藏页面 隐藏页面：
对实际访问者或搜索引擎的任何一方隐藏真实的 网站 内容，以便向搜索引擎提供非真实的 SEO 友好内容以提高排名。
欺骗性重定向欺骗性重定向：
指快速将用户访问的第一页（着陆页）重定向到内容完全不同的页面。
影域鬼域：
这是最常见的欺骗性重定向技术，欺骗性地将用户重定向到另一个 网站 或页面。
元刷新刷新标志：
门口页面：
也称为“桥接/门户/跳转/入口页面”。它是针对某些关键字的特制页面，专门为搜索引擎设计的，目的是提高特定关键词在搜索引擎中的排名。目的丰富的关键词域名被重定向到另一个域名的真实网站。搜索引擎蜘蛛倾向于忽略自动重定向到其他页面的页面。
镜像站点镜像站点：
通过复制网站或页面的内容并分配不同的域名和服务，欺骗搜索引擎多次索引同一站点或同一页面。大多数搜索引擎现在提供能够检测镜像站点的适当过滤系统。找到镜像站点后，源站点和镜像站点都会从索引数据库中删除。
链接垃圾邮件作弊链接/恶意链接：
链接农场
批量链接交换程序 批量链接交换程序：
交叉链接 交叉链接：
门道域 门道域：
目标丰富的关键词 域旨在提高特定关键词 在搜索引擎中的排名，然后重定向到其他域的主页。由于搜索引擎通常会忽略自动重定向到其他页面的页面检索，因此不鼓励使用这种技术。
关于 SEO 的五个最常见问题
问题一：
我们的营销部门投入了大量资源为 网站 编写内容，但我们在搜索引擎中的排名似乎并不高，而我们的竞争对手排名却很高。我们需要全部重写吗？
我十有八九会说“不”。在大多数情况下，可能会有一些页面不是很好。但只需稍作改动，使用正确的关键字和关键短语，就可以做到这一点，而无需重写整个事情。即在现有正文中添加目标关键词和关键短语，实践证明非常有效。提供信息或描述性的最常见问题和页面是良好关键字和关键短语副本的不错选择。另外，不要忽略“关于我们”页面，因为在此处添加有意义的关键字和关键词也会提高排名。
也许你的网站上只有一个页面需要重写，这就是我所说的“关键”页面，它是关于排名和排名的改进。确切地说，这取决于 网站 的结构和编辑。我建议以某种方式对页面进行一些更改，以提高关键页面的排名。示例包括主页、主要服务或产品的页面，以及补充或补充产品的其他页面。
问题二：
实现跟踪很有用，真的吗？如果是这样，它如何帮助我们获得更高的价值？
任何搜索引擎营销都需要搜索引擎友好性和第三方结果跟踪，以便您能够立即获得有关访问您 网站 的人的正确信息。比如他们在 网站 的每个页面上花费的时间，他们去过和将要到哪里，这取决于他们的搜索习惯，以及他们是回头客还是客户。尽可能通过最终销售跟踪所有信息，有效地使整体市场分析成为真正的自动验证系统。我之前写过很多 文章 来介绍如何很好地更改 网站 并使其成功。在接下来的几个月里，我将继续写 文章 关于这个主题的文章。
问题三：
只要我们做SEO，我们能在谷歌或其他主要搜索引擎中排名很好吗？
这个问题的正确答案是“不”。搜索引擎优化和搜索引擎营销不仅是一门科学，更是一门艺术。此外，它是持续不断的努力的结果。你的搜索引擎写作65%来自你成功的网络营销经验，另外35%取决于实际的网站结构、质量链接、实际链接结构和整个网站一般程序。
如果搜索引擎找不到您的网站，您的公司将无法从改进或美化您的网站中获益。与 HTML 代码效率低下相关的技术问题，网站 是用 flash 技术制作的，或者 网站 主要使用图表而没有内容，在编写之前应仔细考虑。
值得考虑的是，与其他优质网站的互惠链接可以提高你的网站页面排名，从而帮助你的网站通过搜索引擎出现在搜索结果中。排行。
问题四：
我们公司已经是同行中的佼佼者和领先者，那么SEO和搜索引擎营销如何提高我们在搜索引擎中的排名呢？
现在，所有搜索引擎都是“品牌不可知论者”，这意味着他们不知道也不关心你的公司实际上有多大，或者你是否是某个领域的领导者。搜索引擎发现您的网站并确定您在 SERP（搜索引擎结果页面）中的排名的唯一方法是通过 SEO 和搜索引擎营销工作。
有些人不同意我的看法。他们只是分析了有多少小公司可以在像谷歌这样的搜索引擎中排名很好，却在前50名的搜索结果中找不到遍布全球的竞争对手。在这个例子中，我们可以看到小公司也直接从事搜索引擎优化研究，而那些大公司更关注他们的品牌知名度或他们的在线结果。如果品牌管理对您的整体营销成功很重要，那么强大的搜索引擎优化程序应该是您的首选。
问题五：
我有一个好主意让我的客户找到公司提供的产品和服务。但是我为什么要搜索公司关键词和关键短语呢？
相信很多人都从事过搜索引擎优化相关的工作。不知道你在实际应用中是否熟悉。如果您的目标是让访问者通过您自己的特定关键字或关键短语找到您的网站，那真的毫无意义。您必须使用现实生活中常用的相关词进行研究和进一步优化，以确保您的潜在客户真正使用它来找到您的网站。
此外，正确的关键词和关键短语分析，其实也反映了潜在收益的机会：增加更多的业务交易，进一步提高公司的销售业绩，从而使投资回报率大大提高。当您的 网站 在他们每天使用的不同目标搜索词中排名靠前时，这就是为什么您的 网站 只需一个 关键词 即可跳到搜索结果顶部的第一个原因。
seo优化的十五条规则
第1条。
总有人抱怨seo优化的效果不如几年前。他们总是说，如果早点开始，现在会是什么样子。这是对seo优化器最常见的误解。seo优化永远不会太晚，它需要的只是更多的耐心。
第 2 条。
与世界上的其他事物一样，SEO 也不会一帆风顺。短期内网站排名的波动并不能真实反映网站的价值，只有网站收录超过6个月以上才会显示综合真实排名。
第 3 条。
不要做任何事情太久，seo优化也是如此。犹豫导致的拖延是seo最大的敌人，一旦你能做到适合你的事情，就放手吧，时间不会等待那些总是犹豫不决的人。
第 4 条。
做seo优化时不要指望立竿见影的效果，更别说走所谓的捷径了。太多人在寻找捷径，但捷径并不能真正帮助你成功。引擎收录的页数和反向链接数，网站的PageRank值，Alexa排名，谷歌事件相关性查询，网页检测等功能，是用户的有效工具推广 网站。
第五。
内容是seo优化的本质。创造高质量、独特、精辟和引人入胜的内容，并促进它们的自然联系是最终的 seo 优化技术。这就是为什么强调网站管理员正在构建网站的原因。选择一个与您的兴趣相关的主题，这将带来最好的作品。
第 6 条。
要知道什么是长尾定理，它可以带来真正持久的流量群。
第 7 条。
优化 100 个竞争力较弱的关键字关键词通常比优化一个竞争激烈的关键字带来更多好处，记住不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。
第八。
务必牢记并按照您对 网站 的常客做您想做的事，他们将是您最常访问的 网站 访问者。
第九条。
努力链接到那些伟大的、高度相关的页面对每个人来说都是有意义的，并且相信回报是值得你投资的。
第 10 条。
关注那些访客，关注他们的意见，它会增加你的知名度并最终反映流量。
第 11 条。
自动远离黑帽 SEO 技术，并提防具有短期积极影响的策略。购买链接是增加网站风险的行为，对于网站失去信任对搜索引擎来说是不值得的。
第十二条。
每个站长都必须诚实、诚实和富有同情心，这将帮助您结交更多朋友并为您的 网站 建立您的品牌。
第十三条。
建立品牌是一项长期战略。
第十四条。
不要建立那些垃圾链接，它们会让你付出的比你得到的更多。
第十五条。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(全面解析Lucene的数据模型和数据读写路径(一)_)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 50 次浏览 • 2022-02-05 03:09
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(全面解析Lucene的数据模型和数据读写路径(一)_)
前言
Apache Lucene 是一个开源的高性能、可扩展的信息检索引擎，提供强大的数据检索能力。Lucene发展了很多年，功能越来越强大，架构也越来越精致。目前不仅支持全文索引，还提供了多种其他类型的索引方式来满足不同类型的查询需求。
有很多基于 Lucene 的开源项目。最著名的是 Elasticsearch 和 Solr。如果说 Elasticsearch 和 Solr 是一款设计精美、性能卓越的跑车，那么 Lucene 就是提供强大动力的引擎。为了驾驶这辆跑车，让它跑得更快更稳定，我们需要深入研究它的引擎。
在此之前，我们已经在专栏中发表了多篇文章的文章，分析了Elasticsearch的数据模型、读写路径、分布式架构、Data/Meta一致性等。在此文章之后，我们将继续发布Lucene的一系列原理和源码解读，全面分析Lucene的数据模型和数据读写路径。
Lucene 官方将其优势总结如下：
可扩展的高性能索引
强大、准确、高效的搜索算法
我们希望通过我们的系列 文章，读者可以了解 Lucene 是如何实现这些目标的。
整个分析将基于Lucene7.2.1版本，在阅读本文章之前，需要有一定的知识基础，比如了解基本的搜索和索引原理，了解什么是倒置，分词、相关等基本概念，并了解Lucene的基本使用，如Directory、IndexWriter、IndexSearcher等。
基本概念
在深入解读 Lucene 之前，我们先了解一下 Lucene 的一些基本概念，以及这些概念背后隐藏的一些东西。
该图显示了索引的基本组成。Segment中的数据只是一个抽象的表示，并不代表它实际的内部数据结构。
指数
表的概念类似于数据库，但与传统表的概念有很大不同。对于传统关系型数据库或NoSQL数据库中的表，至少在创建时必须定义表的schema、表的主键或列等，并且会有一些定义好的约束。而且Lucene的Index完全没有限制。Lucene的Index可以理解为一个文档存储盒，可以往里面插入新文档，也可以从中取出文档，但是如果要修改里面的文档，必须先取出修改后再放背部。这个存储盒可以塞进各种类型的文档，文档中的内容可以任意定义，Lucene可以对其进行索引。
文档
类似于数据库中的行或文档数据库中的文档的概念，索引将收录多个文档。写入Index的Document会被分配一个唯一的ID，即Sequence Number（更多称为DocId），后面会详细讨论。
场地
一个 Document 将由一个或多个 Fields 组成，Field 是 Lucene 中数据索引的最小定义单元。Lucene提供了很多不同类型的Fields，如StringField、TextField、LongFiled或NumericDocValuesField等。Lucene决定了哪种类型的索引方法（Invert Index、Store Field、DocValues或N维等），关于Field和FieldType稍后将详细讨论。
术语和术语字典
Lucene中索引和搜索的最小单位，一个Field会由一个或多个Term组成，Term是Field通过Analyzer（分词）生成的。Term Dictionary是一个Term字典，是根据条件查找Term的基本索引。
分割
索引将由一个或多个子索引组成，这些子索引称为段。Lucene的Segment设计思想，与LSM类似但又有些不同，继承了LSM中数据写入的优点，但只能提供近实时查询，不能提供实时查询。
在 Lucene 中写入数据会首先在内存中写入一个 Buffer（类似于 LSM 的 MemTable，但不可读）。当 Buffer 中的数据达到一定数量时，会被刷新到一个 Segment 中。每个Segment都有自己独立的索引，可以独立查询，但数据永远不能改变。这种模式避免了随机写入，数据写入都是batch和append，可以实现高吞吐。段中写入的文档不能修改，但可以删除。删除的方法不是在文件中更改，而是将要删除的文档的DocID保存在另一个文件中，以保证数据文件不能被修改。索引查询需要查询多个segment并合并结果，还需要处理已删除的文档。为了优化查询，
在刷新或提交段之前，数据存储在内存中并且无法搜索，这就是为什么说 Lucene 提供接近实时而不是实时查询的原因。看了它的代码，发现写数据查查也不是不行，只是实现起来比较复杂。原因是 Lucene 中的数据搜索依赖于构建的索引（例如，反转依赖于 Term Dictionary）。Lucene 在 Segment flush 期间构建数据索引，而不是实时构建，以便构建最有效的索引。当然也可以引入另外一套索引机制，在数据实时写入的时候构建，但是这个索引的实现会和段中当前的索引不同。它需要引入一个额外的写时索引和另一套查询机制，这很复杂。花费。
序列号
Sequence Number（以下统称DocId）是Lucene中一个非常重要的概念。一行由数据库中的主键唯一标识，Lucene的Index通过DocId唯一标识一个Doc。但是，有几点需要特别注意：
DocId 实际上在 Index 中并不是唯一的，但在 Segment 中是唯一的。Lucene 这样做主要是为了写和压缩优化。那么既然它在一个 Segment 中是唯一的，那么如何才能在 Index 级别唯一标识一个 Doc？解决方案非常简单。分段是有序的。举个简单的例子，一个Index中有两个Segment，每个Segment有100个Docs。Segment 中的 DocId 都是 0-100，并转换为 Index 级别。DocId，需要将第二段的DocId范围转换为100-200。
DocId在一个segment内是唯一的，值从0开始递增。但是，并不代表DocId的值一定是连续的。如果一个 Doc 被删除，可能会有漏洞。
文档对应的 DocId 可能会发生变化，主要是在合并片段时。
Lucene 中的核心倒排索引本质上是 Term 到收录该 Term 的所有文档的 DocId 列表的映射。因此，Lucene 的内部搜索将是一个两阶段的查询。第一个阶段是通过给定的Term条件找到所有Docs的DocId列表，第二个阶段是根据DocId找到Docs。Lucene 提供了基于 Term 的搜索功能和基于 DocId 的查询功能。
DocId使用从0开始的底层Int32值，是一个比较大的优化，也体现在数据压缩和查询效率上。比如数据压缩中的Delta策略、ZigZag编码、倒排列表中使用的SkipList等，这些优化后面会详细介绍。
索引类型
Lucene 支持丰富的字段类型。每个字段类型确定支持的数据类型和索引方法。目前支持的字段类型包括 LongPoint、TextField、StringField、NumericDocValuesField 等。
该图显示了Lucene中为不同类型的Field定义的基本关系。所有字段类都继承自 Field 类。Field 收录三个重要的属性：name(String)、fieldsData(BytesRef) 和 type(FieldType)。name 是字段的名称，fieldsData 是字段值，所有类型字段的值最终都会转换成二进制字节流来表示。type 是字段类型，它决定了字段的索引方式。
FieldType 是一个重要的类，收录几个重要的属性，其值决定了字段如何被索引。
Lucene提供的各种类型的Field有两个本质区别：一是不同类型的值定义了不同的对fieldData的转换方式；另一个是它在FieldType中定义了不同属性和不同值的组合。在这种模式下，您还可以通过自定义数据并结合FieldType中的索引参数来自定义类型。
要了解 Lucene 可以提供哪些索引方法，只需要了解 FieldType 中各个属性的具体含义即可，我们逐一来看：
stored：表示该字段是否需要保存。如果为false，lucene不会保存该字段的值，搜索结果返回的文档只会收录保存的字段。
tokenized：表示是否进行分词。在 Lucene 中，只有 TextField 字段需要分词。
termVector：这个文章很好的解释了term vector的概念。简而言之，词向量保存了一个文档中所有词条相关的信息，包括词条值、频率（frequencies）和位置（positions）等，是一种逐文档倒排索引，提供了在文档中查找所有词条信息的能力。基于docid的文档。不建议对长度较小的字段启用term verctor，因为可以通过重做分词获得term信息。对于长度较长或分词成本较高的字段，建议启用词向量。词向量主要有两个用途，一是关键词高亮，二是做文档间的相似度匹配（more-like-this）。
omitNorms：Norms 是 normalization 的缩写。Lucene 允许每个文档的每个字段存储一个归一化因子，这是一个与搜索时相关性计算相关的系数。Norms 的存储只占用一个字节，但是每个文档的每个字段都会独立存储，Norms 数据会完全加载到内存中。所以如果Norms开启的话，会消耗额外的存储空间和内存。但是，如果关闭 Norms，则无法进行索引时间提升（elasticsearch 官方建议使用查询时间提升）和长度规范化。
indexOptions：Lucene为倒排索引提供了5个可选参数（NONE、DOCS、DOCS_AND_FREQS、DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS、DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS_AND_OFFSETS），用于选择字段是否需要索引，以及索引什么内容。
docValuesType：DocValue是Lucene4.0引入的前向索引（docid to field的一列），大大优化了排序、分面或聚合的效率。DocValues 是一个强大的模式存储结构。启用 DocValues 的字段必须具有严格一致的类型。目前，Lucene 只提供了五种类型：NUMERIC、BINARY、SORTED、SORTED_NUMERIC 和 SORTED_SET。
维度：Lucene支持多维数据的索引，采用特殊索引优化多维数据的查询。这类数据最典型的应用场景是地理位置索引，一般用于经纬度数据。
我们看一下Lucene中对StringField的定义：
StringFiled有两种类型的索引定义，TYPE_NOT_STORED和TYPE_STORED，唯一的区别就是这个Field是否需要Store。也可以从 StringFiled 选择 omitNorms 的其他几个属性来解释，它需要倒排索引，不需要分词。
Elasticsearch 数据类型
Elasticsearch中用户输入文档中Field的索引也是根据Lucene可以提供的几种模式来提供的。除了用户自定义的字段，Elasticsearch 也有自己的预留系统字段用于一些特殊用途。这些字段到 Lucene 的映射本质上是一个 Field，和用户自定义的 Field 没有区别，但是 Elasticsearch 根据这些系统字段的不同用途定制了不同的索引方式。
比如上图是Elasticsearch中两个系统字段_version和_uid的FieldType定义，我们来解读一下它们的索引方法。Elasticsearch 通过 _uid 字段唯一标识一个文档，并通过 _version 字段记录文档的当前版本。从这两个字段的FieldType定义可以看出，_uid字段会被反向索引，不需要分词，需要存储。_version字段不需要向后索引，也不需要被Store索引，但需要向前索引。很容易理解，因为需要搜索_uid，而_version不需要。但是 _version 需要通过 docId 查询，而 Elasticsearch 中的 versionMap 需要通过 docId 做很多查询，
Elasticsearch中系统字段的综合分析，可以阅读这篇文章。
总结
这篇文章主要介绍了Lucene的一些基本概念和提供的索引类型。以后我们会有一系列文章来分析Lucene提供的IndexWriter的写入过程，其In-Memory Buffer的结构以及持久化后的索引文件的结构，了解Lucene为什么能实现如此高效的数据索引性能。还会分析IndexSearcher的查询过程，以及一些特殊的查询优化数据结构，来了解Lucene为什么能提供如此高效的搜索和查询。 查看全部
前言
Apache Lucene 是一个开源的高性能、可扩展的信息检索引擎，提供强大的数据检索能力。Lucene发展了很多年，功能越来越强大，架构也越来越精致。目前不仅支持全文索引，还提供了多种其他类型的索引方式来满足不同类型的查询需求。
有很多基于 Lucene 的开源项目。最著名的是 Elasticsearch 和 Solr。如果说 Elasticsearch 和 Solr 是一款设计精美、性能卓越的跑车，那么 Lucene 就是提供强大动力的引擎。为了驾驶这辆跑车，让它跑得更快更稳定，我们需要深入研究它的引擎。
在此之前，我们已经在专栏中发表了多篇文章的文章，分析了Elasticsearch的数据模型、读写路径、分布式架构、Data/Meta一致性等。在此文章之后，我们将继续发布Lucene的一系列原理和源码解读，全面分析Lucene的数据模型和数据读写路径。
Lucene 官方将其优势总结如下：
可扩展的高性能索引
强大、准确、高效的搜索算法
我们希望通过我们的系列 文章，读者可以了解 Lucene 是如何实现这些目标的。
整个分析将基于Lucene7.2.1版本，在阅读本文章之前，需要有一定的知识基础，比如了解基本的搜索和索引原理，了解什么是倒置，分词、相关等基本概念，并了解Lucene的基本使用，如Directory、IndexWriter、IndexSearcher等。
基本概念
在深入解读 Lucene 之前，我们先了解一下 Lucene 的一些基本概念，以及这些概念背后隐藏的一些东西。
该图显示了索引的基本组成。Segment中的数据只是一个抽象的表示，并不代表它实际的内部数据结构。
指数
表的概念类似于数据库，但与传统表的概念有很大不同。对于传统关系型数据库或NoSQL数据库中的表，至少在创建时必须定义表的schema、表的主键或列等，并且会有一些定义好的约束。而且Lucene的Index完全没有限制。Lucene的Index可以理解为一个文档存储盒，可以往里面插入新文档，也可以从中取出文档，但是如果要修改里面的文档，必须先取出修改后再放背部。这个存储盒可以塞进各种类型的文档，文档中的内容可以任意定义，Lucene可以对其进行索引。
文档
类似于数据库中的行或文档数据库中的文档的概念，索引将收录多个文档。写入Index的Document会被分配一个唯一的ID，即Sequence Number（更多称为DocId），后面会详细讨论。
场地
一个 Document 将由一个或多个 Fields 组成，Field 是 Lucene 中数据索引的最小定义单元。Lucene提供了很多不同类型的Fields，如StringField、TextField、LongFiled或NumericDocValuesField等。Lucene决定了哪种类型的索引方法（Invert Index、Store Field、DocValues或N维等），关于Field和FieldType稍后将详细讨论。
术语和术语字典
Lucene中索引和搜索的最小单位，一个Field会由一个或多个Term组成，Term是Field通过Analyzer（分词）生成的。Term Dictionary是一个Term字典，是根据条件查找Term的基本索引。
分割
索引将由一个或多个子索引组成，这些子索引称为段。Lucene的Segment设计思想，与LSM类似但又有些不同，继承了LSM中数据写入的优点，但只能提供近实时查询，不能提供实时查询。
在 Lucene 中写入数据会首先在内存中写入一个 Buffer（类似于 LSM 的 MemTable，但不可读）。当 Buffer 中的数据达到一定数量时，会被刷新到一个 Segment 中。每个Segment都有自己独立的索引，可以独立查询，但数据永远不能改变。这种模式避免了随机写入，数据写入都是batch和append，可以实现高吞吐。段中写入的文档不能修改，但可以删除。删除的方法不是在文件中更改，而是将要删除的文档的DocID保存在另一个文件中，以保证数据文件不能被修改。索引查询需要查询多个segment并合并结果，还需要处理已删除的文档。为了优化查询，
在刷新或提交段之前，数据存储在内存中并且无法搜索，这就是为什么说 Lucene 提供接近实时而不是实时查询的原因。看了它的代码，发现写数据查查也不是不行，只是实现起来比较复杂。原因是 Lucene 中的数据搜索依赖于构建的索引（例如，反转依赖于 Term Dictionary）。Lucene 在 Segment flush 期间构建数据索引，而不是实时构建，以便构建最有效的索引。当然也可以引入另外一套索引机制，在数据实时写入的时候构建，但是这个索引的实现会和段中当前的索引不同。它需要引入一个额外的写时索引和另一套查询机制，这很复杂。花费。
序列号
Sequence Number（以下统称DocId）是Lucene中一个非常重要的概念。一行由数据库中的主键唯一标识，Lucene的Index通过DocId唯一标识一个Doc。但是，有几点需要特别注意：
DocId 实际上在 Index 中并不是唯一的，但在 Segment 中是唯一的。Lucene 这样做主要是为了写和压缩优化。那么既然它在一个 Segment 中是唯一的，那么如何才能在 Index 级别唯一标识一个 Doc？解决方案非常简单。分段是有序的。举个简单的例子，一个Index中有两个Segment，每个Segment有100个Docs。Segment 中的 DocId 都是 0-100，并转换为 Index 级别。DocId，需要将第二段的DocId范围转换为100-200。
DocId在一个segment内是唯一的，值从0开始递增。但是，并不代表DocId的值一定是连续的。如果一个 Doc 被删除，可能会有漏洞。
文档对应的 DocId 可能会发生变化，主要是在合并片段时。
Lucene 中的核心倒排索引本质上是 Term 到收录该 Term 的所有文档的 DocId 列表的映射。因此，Lucene 的内部搜索将是一个两阶段的查询。第一个阶段是通过给定的Term条件找到所有Docs的DocId列表，第二个阶段是根据DocId找到Docs。Lucene 提供了基于 Term 的搜索功能和基于 DocId 的查询功能。
DocId使用从0开始的底层Int32值，是一个比较大的优化，也体现在数据压缩和查询效率上。比如数据压缩中的Delta策略、ZigZag编码、倒排列表中使用的SkipList等，这些优化后面会详细介绍。
索引类型
Lucene 支持丰富的字段类型。每个字段类型确定支持的数据类型和索引方法。目前支持的字段类型包括 LongPoint、TextField、StringField、NumericDocValuesField 等。
该图显示了Lucene中为不同类型的Field定义的基本关系。所有字段类都继承自 Field 类。Field 收录三个重要的属性：name(String)、fieldsData(BytesRef) 和 type(FieldType)。name 是字段的名称，fieldsData 是字段值，所有类型字段的值最终都会转换成二进制字节流来表示。type 是字段类型，它决定了字段的索引方式。
FieldType 是一个重要的类，收录几个重要的属性，其值决定了字段如何被索引。
Lucene提供的各种类型的Field有两个本质区别：一是不同类型的值定义了不同的对fieldData的转换方式；另一个是它在FieldType中定义了不同属性和不同值的组合。在这种模式下，您还可以通过自定义数据并结合FieldType中的索引参数来自定义类型。
要了解 Lucene 可以提供哪些索引方法，只需要了解 FieldType 中各个属性的具体含义即可，我们逐一来看：
stored：表示该字段是否需要保存。如果为false，lucene不会保存该字段的值，搜索结果返回的文档只会收录保存的字段。
tokenized：表示是否进行分词。在 Lucene 中，只有 TextField 字段需要分词。
termVector：这个文章很好的解释了term vector的概念。简而言之，词向量保存了一个文档中所有词条相关的信息，包括词条值、频率（frequencies）和位置（positions）等，是一种逐文档倒排索引，提供了在文档中查找所有词条信息的能力。基于docid的文档。不建议对长度较小的字段启用term verctor，因为可以通过重做分词获得term信息。对于长度较长或分词成本较高的字段，建议启用词向量。词向量主要有两个用途，一是关键词高亮，二是做文档间的相似度匹配（more-like-this）。
omitNorms：Norms 是 normalization 的缩写。Lucene 允许每个文档的每个字段存储一个归一化因子，这是一个与搜索时相关性计算相关的系数。Norms 的存储只占用一个字节，但是每个文档的每个字段都会独立存储，Norms 数据会完全加载到内存中。所以如果Norms开启的话，会消耗额外的存储空间和内存。但是，如果关闭 Norms，则无法进行索引时间提升（elasticsearch 官方建议使用查询时间提升）和长度规范化。
indexOptions：Lucene为倒排索引提供了5个可选参数（NONE、DOCS、DOCS_AND_FREQS、DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS、DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS_AND_OFFSETS），用于选择字段是否需要索引，以及索引什么内容。
docValuesType：DocValue是Lucene4.0引入的前向索引（docid to field的一列），大大优化了排序、分面或聚合的效率。DocValues 是一个强大的模式存储结构。启用 DocValues 的字段必须具有严格一致的类型。目前，Lucene 只提供了五种类型：NUMERIC、BINARY、SORTED、SORTED_NUMERIC 和 SORTED_SET。
维度：Lucene支持多维数据的索引，采用特殊索引优化多维数据的查询。这类数据最典型的应用场景是地理位置索引，一般用于经纬度数据。
我们看一下Lucene中对StringField的定义：
StringFiled有两种类型的索引定义，TYPE_NOT_STORED和TYPE_STORED，唯一的区别就是这个Field是否需要Store。也可以从 StringFiled 选择 omitNorms 的其他几个属性来解释，它需要倒排索引，不需要分词。
Elasticsearch 数据类型
Elasticsearch中用户输入文档中Field的索引也是根据Lucene可以提供的几种模式来提供的。除了用户自定义的字段，Elasticsearch 也有自己的预留系统字段用于一些特殊用途。这些字段到 Lucene 的映射本质上是一个 Field，和用户自定义的 Field 没有区别，但是 Elasticsearch 根据这些系统字段的不同用途定制了不同的索引方式。
比如上图是Elasticsearch中两个系统字段_version和_uid的FieldType定义，我们来解读一下它们的索引方法。Elasticsearch 通过 _uid 字段唯一标识一个文档，并通过 _version 字段记录文档的当前版本。从这两个字段的FieldType定义可以看出，_uid字段会被反向索引，不需要分词，需要存储。_version字段不需要向后索引，也不需要被Store索引，但需要向前索引。很容易理解，因为需要搜索_uid，而_version不需要。但是 _version 需要通过 docId 查询，而 Elasticsearch 中的 versionMap 需要通过 docId 做很多查询，
Elasticsearch中系统字段的综合分析，可以阅读这篇文章。
总结
这篇文章主要介绍了Lucene的一些基本概念和提供的索引类型。以后我们会有一系列文章来分析Lucene提供的IndexWriter的写入过程，其In-Memory Buffer的结构以及持久化后的索引文件的结构，了解Lucene为什么能实现如此高效的数据索引性能。还会分析IndexSearcher的查询过程，以及一些特殊的查询优化数据结构，来了解Lucene为什么能提供如此高效的搜索和查询。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(全面解析Lucene的数据模型和数据读写路径(一)_)
前言
Apache Lucene 是一个开源的高性能、可扩展的信息检索引擎，提供强大的数据检索能力。Lucene发展了很多年，功能越来越强大，架构也越来越精致。目前不仅支持全文索引，还提供了多种其他类型的索引方式来满足不同类型的查询需求。
有很多基于 Lucene 的开源项目。最著名的是 Elasticsearch 和 Solr。如果说 Elasticsearch 和 Solr 是一款设计精美、性能卓越的跑车，那么 Lucene 就是提供强大动力的引擎。为了驾驶这辆跑车，让它跑得更快更稳定，我们需要深入研究它的引擎。
在此之前，我们已经在专栏中发表了多篇文章的文章，分析了Elasticsearch的数据模型、读写路径、分布式架构、Data/Meta一致性等。在此文章之后，我们将继续发布Lucene的一系列原理和源码解读，全面分析Lucene的数据模型和数据读写路径。
Lucene 官方将其优势总结如下：
可扩展的高性能索引
强大、准确、高效的搜索算法
我们希望通过我们的系列 文章，读者可以了解 Lucene 是如何实现这些目标的。
整个分析将基于Lucene7.2.1版本，在阅读本文章之前，需要有一定的知识基础，比如了解基本的搜索和索引原理，了解什么是倒置，分词、相关等基本概念，并了解Lucene的基本使用，如Directory、IndexWriter、IndexSearcher等。
基本概念
在深入解读 Lucene 之前，我们先了解一下 Lucene 的一些基本概念，以及这些概念背后隐藏的一些东西。
该图显示了索引的基本组成。Segment中的数据只是一个抽象的表示，并不代表它实际的内部数据结构。
指数
表的概念类似于数据库，但与传统表的概念有很大不同。对于传统关系型数据库或NoSQL数据库中的表，至少在创建时必须定义表的schema、表的主键或列等，并且会有一些定义好的约束。而且Lucene的Index完全没有限制。Lucene的Index可以理解为一个文档存储盒，可以往里面插入新文档，也可以从中取出文档，但是如果要修改里面的文档，必须先取出修改后再放背部。这个存储盒可以塞进各种类型的文档，文档中的内容可以任意定义，Lucene可以对其进行索引。
文档
类似于数据库中的行或文档数据库中的文档的概念，索引将收录多个文档。写入Index的Document会被分配一个唯一的ID，即Sequence Number（更多称为DocId），后面会详细讨论。
场地
一个 Document 将由一个或多个 Fields 组成，Field 是 Lucene 中数据索引的最小定义单元。Lucene提供了很多不同类型的Fields，如StringField、TextField、LongFiled或NumericDocValuesField等。Lucene决定了哪种类型的索引方法（Invert Index、Store Field、DocValues或N维等），关于Field和FieldType稍后将详细讨论。
术语和术语字典
Lucene中索引和搜索的最小单位，一个Field会由一个或多个Term组成，Term是Field通过Analyzer（分词）生成的。Term Dictionary是一个Term字典，是根据条件查找Term的基本索引。
分割
索引将由一个或多个子索引组成，这些子索引称为段。Lucene的Segment设计思想，与LSM类似但又有些不同，继承了LSM中数据写入的优点，但只能提供近实时查询，不能提供实时查询。
在 Lucene 中写入数据会首先在内存中写入一个 Buffer（类似于 LSM 的 MemTable，但不可读）。当 Buffer 中的数据达到一定数量时，会被刷新到一个 Segment 中。每个Segment都有自己独立的索引，可以独立查询，但数据永远不能改变。这种模式避免了随机写入，数据写入都是batch和append，可以实现高吞吐。段中写入的文档不能修改，但可以删除。删除的方法不是在文件中更改，而是将要删除的文档的DocID保存在另一个文件中，以保证数据文件不能被修改。索引查询需要查询多个segment并合并结果，还需要处理已删除的文档。为了优化查询，
在刷新或提交段之前，数据存储在内存中并且无法搜索，这就是为什么说 Lucene 提供接近实时而不是实时查询的原因。看了它的代码，发现写数据查查也不是不行，只是实现起来比较复杂。原因是 Lucene 中的数据搜索依赖于构建的索引（例如，反转依赖于 Term Dictionary）。Lucene 在 Segment flush 期间构建数据索引，而不是实时构建，以便构建最有效的索引。当然也可以引入另外一套索引机制，在数据实时写入的时候构建，但是这个索引的实现会和段中当前的索引不同。它需要引入一个额外的写时索引和另一套查询机制，这很复杂。花费。
序列号
Sequence Number（以下统称DocId）是Lucene中一个非常重要的概念。一行由数据库中的主键唯一标识，Lucene的Index通过DocId唯一标识一个Doc。但是，有几点需要特别注意：
DocId 实际上在 Index 中并不是唯一的，但在 Segment 中是唯一的。Lucene 这样做主要是为了写和压缩优化。那么既然它在一个 Segment 中是唯一的，那么如何才能在 Index 级别唯一标识一个 Doc？解决方案非常简单。分段是有序的。举个简单的例子，一个Index中有两个Segment，每个Segment有100个Docs。Segment 中的 DocId 都是 0-100，并转换为 Index 级别。DocId，需要将第二段的DocId范围转换为100-200。
DocId在一个segment内是唯一的，值从0开始递增。但是，并不代表DocId的值一定是连续的。如果一个 Doc 被删除，可能会有漏洞。
文档对应的 DocId 可能会发生变化，主要是在合并片段时。
Lucene 中的核心倒排索引本质上是 Term 到收录该 Term 的所有文档的 DocId 列表的映射。因此，Lucene 的内部搜索将是一个两阶段的查询。第一个阶段是通过给定的Term条件找到所有Docs的DocId列表，第二个阶段是根据DocId找到Docs。Lucene 提供了基于 Term 的搜索功能和基于 DocId 的查询功能。
DocId使用从0开始的底层Int32值，是一个比较大的优化，也体现在数据压缩和查询效率上。比如数据压缩中的Delta策略、ZigZag编码、倒排列表中使用的SkipList等，这些优化后面会详细介绍。
索引类型
Lucene 支持丰富的字段类型。每个字段类型确定支持的数据类型和索引方法。目前支持的字段类型包括 LongPoint、TextField、StringField、NumericDocValuesField 等。
该图显示了Lucene中为不同类型的Field定义的基本关系。所有字段类都继承自 Field 类。Field 收录三个重要的属性：name(String)、fieldsData(BytesRef) 和 type(FieldType)。name 是字段的名称，fieldsData 是字段值，所有类型字段的值最终都会转换成二进制字节流来表示。type 是字段类型，它决定了字段的索引方式。
FieldType 是一个重要的类，收录几个重要的属性，其值决定了字段如何被索引。
Lucene提供的各种类型的Field有两个本质区别：一是不同类型的值定义了不同的对fieldData的转换方式；另一个是它在FieldType中定义了不同属性和不同值的组合。在这种模式下，您还可以通过自定义数据并结合FieldType中的索引参数来自定义类型。
要了解 Lucene 可以提供哪些索引方法，只需要了解 FieldType 中各个属性的具体含义即可，我们逐一来看：
stored：表示该字段是否需要保存。如果为false，lucene不会保存该字段的值，搜索结果返回的文档只会收录保存的字段。
tokenized：表示是否进行分词。在 Lucene 中，只有 TextField 字段需要分词。
termVector：这个文章很好的解释了term vector的概念。简而言之，词向量保存了一个文档中所有词条相关的信息，包括词条值、频率（frequencies）和位置（positions）等，是一种逐文档倒排索引，提供了在文档中查找所有词条信息的能力。基于docid的文档。不建议对长度较小的字段启用term verctor，因为可以通过重做分词获得term信息。对于长度较长或分词成本较高的字段，建议启用词向量。词向量主要有两个用途，一是关键词高亮，二是做文档间的相似度匹配（more-like-this）。
omitNorms：Norms 是 normalization 的缩写。Lucene 允许每个文档的每个字段存储一个归一化因子，这是一个与搜索时相关性计算相关的系数。Norms 的存储只占用一个字节，但是每个文档的每个字段都会独立存储，Norms 数据会完全加载到内存中。所以如果Norms开启的话，会消耗额外的存储空间和内存。但是，如果关闭 Norms，则无法进行索引时间提升（elasticsearch 官方建议使用查询时间提升）和长度规范化。
indexOptions：Lucene为倒排索引提供了5个可选参数（NONE、DOCS、DOCS_AND_FREQS、DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS、DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS_AND_OFFSETS），用于选择字段是否需要索引，以及索引什么内容。
docValuesType：DocValue是Lucene4.0引入的前向索引（docid to field的一列），大大优化了排序、分面或聚合的效率。DocValues 是一个强大的模式存储结构。启用 DocValues 的字段必须具有严格一致的类型。目前，Lucene 只提供了五种类型：NUMERIC、BINARY、SORTED、SORTED_NUMERIC 和 SORTED_SET。
维度：Lucene支持多维数据的索引，采用特殊索引优化多维数据的查询。这类数据最典型的应用场景是地理位置索引，一般用于经纬度数据。
我们看一下Lucene中对StringField的定义：
StringFiled有两种类型的索引定义，TYPE_NOT_STORED和TYPE_STORED，唯一的区别就是这个Field是否需要Store。也可以从 StringFiled 选择 omitNorms 的其他几个属性来解释，它需要倒排索引，不需要分词。
Elasticsearch 数据类型
Elasticsearch中用户输入文档中Field的索引也是根据Lucene可以提供的几种模式来提供的。除了用户自定义的字段，Elasticsearch 也有自己的预留系统字段用于一些特殊用途。这些字段到 Lucene 的映射本质上是一个 Field，和用户自定义的 Field 没有区别，但是 Elasticsearch 根据这些系统字段的不同用途定制了不同的索引方式。
比如上图是Elasticsearch中两个系统字段_version和_uid的FieldType定义，我们来解读一下它们的索引方法。Elasticsearch 通过 _uid 字段唯一标识一个文档，并通过 _version 字段记录文档的当前版本。从这两个字段的FieldType定义可以看出，_uid字段会被反向索引，不需要分词，需要存储。_version字段不需要向后索引，也不需要被Store索引，但需要向前索引。很容易理解，因为需要搜索_uid，而_version不需要。但是 _version 需要通过 docId 查询，而 Elasticsearch 中的 versionMap 需要通过 docId 做很多查询，
Elasticsearch中系统字段的综合分析，可以阅读这篇文章。
总结
这篇文章主要介绍了Lucene的一些基本概念和提供的索引类型。以后我们会有一系列文章来分析Lucene提供的IndexWriter的写入过程，其In-Memory Buffer的结构以及持久化后的索引文件的结构，了解Lucene为什么能实现如此高效的数据索引性能。还会分析IndexSearcher的查询过程，以及一些特殊的查询优化数据结构，来了解Lucene为什么能提供如此高效的搜索和查询。
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seq搜索引擎优化至少包括那几步?(搜索引擎优化SEO并不是简单的几个秘诀，任何事情没有什么捷径可走)
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网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-02-01 10:05
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4. 网站对美学的追求
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5. 网站 内的所有页面都具有相同的标题
网页的标题就像我们的名字。东莞网站设计每个人都有不同的名字。网站 也是如此。在这一点上，谷歌明确提出，对于每个独立的页面，应用都是不同的。title、description等。TITLE相当于网页的名称，KEYWORDS相对是网页的“特征”，description是网页的描述。网站优化应该帮助搜索引擎区分网站的任意两个页面，降低页面相似度。
6. 带有 i 的 JS
在互联网的发展过程中，JS和I多以网络广告的形式存在，大部分广告管理都是通过JS和I来管理的。现在的WEB技术虽然可以用广告来补充网页的内容，但是太多了广告也会干扰用户对网页内容的浏览。搜索引擎仍然没有“考虑” JS 和 I 中的内容。将有用的信息放在 JS 中将变成无用的信息。大量的JS和我会被认为页面上的广告太多。
一个网站 比首页的权重最高，也是关键词 最容易排名的。大部分站长在网站首页上放了很多流行的关键词，因为首页位置有限，远远不能满足很多关键词的需求。许多站长创建了许多子站点来分隔一些流行的关键词。这是一种干扰搜索引擎排名的行为。搜索引擎也对此类行为采取了一定的措施，例如：延长新网站的排名时间、沙盒化新网站（谷歌称其为沙盒，百度称其为评估期）、品牌化网站设计分析信息采集，并对站群网站进行一定的惩罚。东莞整站优化
7.多个网站用于交联（站群）
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8. 网站 中有很多死链接
网站内部管理，一些栏目，文章等经常被删除，被删除的页面会产生大量死链接。死链接对搜索引擎和用户体验非常不友好，那么如何处理这些链接呢？网站一定要做好404错误页面的设置，并在robots中做特殊处理，我们建议尽量保留页面并在原页面上进行内容更改。
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10. 复制网站
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最后要记住的是学习SEO的重要理论点，以及SEO人学习和优化所必需的九种品质和精神。
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6. 带有 i 的 JS
在互联网的发展过程中，JS和I多以网络广告的形式存在，大部分广告管理都是通过JS和I来管理的。现在的WEB技术虽然可以用广告来补充网页的内容，但是太多了广告也会干扰用户对网页内容的浏览。搜索引擎仍然没有“考虑” JS 和 I 中的内容。将有用的信息放在 JS 中将变成无用的信息。大量的JS和我会被认为页面上的广告太多。
一个网站 比首页的权重最高，也是关键词 最容易排名的。大部分站长在网站首页上放了很多流行的关键词，因为首页位置有限，远远不能满足很多关键词的需求。许多站长创建了许多子站点来分隔一些流行的关键词。这是一种干扰搜索引擎排名的行为。搜索引擎也对此类行为采取了一定的措施，例如：延长新网站的排名时间、沙盒化新网站（谷歌称其为沙盒，百度称其为评估期）、品牌化网站设计分析信息采集，并对站群网站进行一定的惩罚。东莞整站优化
7.多个网站用于交联（站群）
站群（多个网站交叉链接），东莞网络优化可以做吗？当然，你只需要掌握学位。用得好对排名很有帮助，就像我们交换友链一样。
8. 网站 中有很多死链接
网站内部管理，一些栏目，文章等经常被删除，被删除的页面会产生大量死链接。死链接对搜索引擎和用户体验非常不友好，那么如何处理这些链接呢？网站一定要做好404错误页面的设置，并在robots中做特殊处理，我们建议尽量保留页面并在原页面上进行内容更改。
9. 缺少导入和导出链接
SEO人接手了很多网站的优化工作，网站大部分都有收录的问题。查了一下，发现很多网站都是闭门出站的（这个不用解释了）。吧）现象，没有合理的进出口环节。在互联网中，网页与网页之间的关系是通过链接建立的。如果 网站 和外界没有联系，如果没有联系，就会变成孤岛类型 网站，搜索引擎无法知道 网站 的存在。
10. 复制网站
有的企业为了在网站的建设中省钱省力，直接抢了胡须和鼻子，直接使用现有的网站程序模板，却没有考虑网站的重要性@> 框架，这样就会有两个相似度非常高的网站。这样的新站点很难获得好的排名，老站点也会受到影响。推荐阅读：网站如何搭建
最后要记住的是学习SEO的重要理论点，以及SEO人学习和优化所必需的九种品质和精神。
东莞网站优化东莞网络公司
东莞整站优化
2012年百度优化重要知识点
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(SEO是SearchEngine搜索引擎搜索引擎优化的缩写。(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-02-01 10:01
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(SEO是SearchEngine搜索引擎搜索引擎优化的缩写。(图))
SEO是搜索引擎优化的首字母缩写。简单来说，SEO是指遵循搜索引擎的搜索原则，通过对网站内外环境和内容的一系列优化，提高网站在搜索引擎中的相关搜索性能，从而提高网站 @k17@ >访问流量的技术实现过程，最终提升网站的营销能力或宣传能力。
在国外，SEO发展较早，各行各业对SEO的理解和关注也比国内要好。不过，目前SEO市场需求和资金投入仍保持强劲增长势头。由于谷歌在搜索技术方面的强大优势和准确公正的搜索结果，深受用户青睐，因此谷歌也成为全球搜索引擎优化的主要研究对象。
多媒体广告类：主要针对企业产品（服务）的客户或消费群体，主要宣传公司核心品牌形象或主要产品（服务）。与普通的网站相比，这种类型在目的和实际表达上更像是平面广告或电视广告，所以用“多媒体广告”来称呼这种类型的网站更为贴切。小的。
在实际应用中，很多网站往往不能简单归类为某一类，无论是建站目的还是表达形式都可能涵盖两种或多种；对于这类企业网站，可以根据上述类型的不同，分成不同的部分，每个部分基本可以算是网站的一个比较完整的类型。注：由于互联网公司的特殊性，网站互联网信息提供者或服务提供者不在此列。
电子商务类：主要为企业产品（服务）的供应商、客户或消费群体，主要提供直接属于企业经营范围的某些服务或交易，或为商业服务而提供的服务或交易；这样的网站可以说是处于电商的中间阶段。由于行业特点的差异以及企业投资的深度和广度，电子商务的程度可能在从比较初级的服务支持、产品上市到比较先进的在线支付的范围内。某个阶段。通常这种类型可以形象地称为“在线XX企业”。例如，网上银行、网上酒店等。
企业网站主要是为外界了解企业本身，树立良好的企业形象，妥善提供一定的服务网站。根据行业特点的差异，以及建立公司网站的目的和主要目标群体，公司大致可以分为网站：
基本信息类：主要面向客户、业内人士或普通观众，主要介绍公司基本信息，帮助树立企业形象；还可以酌情提供行业内的新闻或知识信息。这种类型的网站经常被比作企业的“WEBCatalog”。
国内很多公司和个人对SEO的理解有偏差。比如有人把SEO等同于网站优化，但其实SEO不仅仅是网站优化，网站优化也不仅仅是传统的SEO。搜索引擎优化是一个复杂的、长期的、动态的优化过程。网站优化只是根据搜索原理对网站进行的调整和修改工作。这只是为了让 网站 有更好的搜索引擎友好性、可见性、指示性等，而对于最终的搜索结果表现，影响因素远不止一点点，只是做一些优化工作远远不够。
可能很多人都知道，SEO领域有黑帽和白帽之分。这是因为一些不公平的SEO人出于侥幸，为了获得暂时的高排名，做出了明确的搜索引擎指令。禁止的方法或作弊方法不仅会欺骗搜索引擎，还会对访问者不忠诚，最终可能会被搜索引擎惩罚或解雇，并永远从搜索结果中消失。这种不良的SEO行为被称为黑帽，或走在黑道中。相反，能被搜索引擎接受的正式的SEO方法被称为白帽，挺身而出，走白路。
传统的SEO经常误入歧途，即为SEO而SEO，为排名而拼命。因为 网站 的最终目的是向访问者推荐或展示您的产品或服务，而不是向搜索引擎展示它们，这可能只会帮助您吸引访问者。即使你的 网站 看起来对搜索引擎非常友好和重要，但对用户没有吸引力或烦人，你得到的只是暂时的高流量，实际上很可能不超过万分之三的访问者在你的网站上停留5秒以上，从长远来看，搜索引擎不可能总是有好的排名结果，那又如何？意义？正如 Google 官方 网站 中所说：网页应该面向用户，而不是面向搜索引擎。对用户诚实，并向搜索引擎提交与向用户显示的内容一致的内容。真正做SEO的人会在实施过程中“忘记”什么是SEO，始终坚持以用户为中心，以营销和服务为宗旨。真正的SEO不是靠手段得到只能得到60分的网站排名90或100，而是通过SEO改进只能得到60分的网站真正的90分或 100 分！
6. 带有 i 的 JS
在JS和I在互联网上的发展过程中，东莞的营销网站大部分是作为网络广告的情况存在的，大部分的广告管理都是通过JS和I来管理的。虽然现在的WEB技术可以补充内容在带有广告的网页中，过多的广告也会干扰用户对网页内容的浏览。搜索引擎仍然没有“考虑” JS 和 I 中的内容。将有用的信息放在 JS 中将变成无用的信息。大量的JS和我会被认为页面上的广告太多。
7.多个网站s用于交联（站群）
一个网站 比首页的权重最高，也是关键词 最容易排名的。大部分站长在网站首页上放了很多流行的关键词，因为首页位置有限，远远不能满足很多关键词的需求。许多站长创建了许多子站点来分隔一些流行的关键词。这是一种干扰搜索引擎排名的行为。搜索引擎也对此类行为采取了一定的措施，例如：延长新站点的排名时间，沙盒新的网站 采集分析，并对站群网站@进行一定的惩罚。 >。
站群（多个 网站 交叉链接），我们可以做到吗？当然，我们只需要掌握学位。用好对排名很有帮助，就像我们交换友链一样。
网站内部管理经常删除一些栏目，东莞网页设计公司文章等，被删除的页面会产生大量死链接。死链接对搜索引擎和用户体验非常不友好，那么如何处理这些链接呢？网站一定要做好404错误页面的设置，并在robots中做特殊处理，我们建议尽量保留页面并在原页面上进行内容更改。
8. 网站 中有很多死链接
9. 缺少导入和导出链接
SEO人接手了很多网站的优化工作，网站大部分都有收录的问题。查了一下，发现很多网站都是闭门出站的（这个不用解释了）。吧）现象，没有合理的进出口环节。在互联网中，网页与网页之间的关系是通过链接建立的。如果 网站 和外界没有联系，如果没有联系，就会变成孤岛类型 网站，搜索引擎无法知道 网站 的存在。
10. 复制网站
有的企业为了在网站的建设中省钱省力，直接抢了胡须和鼻子，直接使用现有的网站程序模板，却没有考虑网站的重要性@> 框架，这样就会有两个相似度非常高的网站。这样的新站点很难获得好的排名，老站点也会受到影响。推荐阅读：网站如何搭建
最后要记住的是学习SEO的重要理论点，以及SEO人学习和优化所必需的九种品质和精神。
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SEO是搜索引擎优化的首字母缩写。简单来说，SEO是指遵循搜索引擎的搜索原则，通过对网站内外环境和内容的一系列优化，提高网站在搜索引擎中的相关搜索性能，从而提高网站 @k17@ >访问流量的技术实现过程，最终提升网站的营销能力或宣传能力。
在国外，SEO发展较早，各行各业对SEO的理解和关注也比国内要好。不过，目前SEO市场需求和资金投入仍保持强劲增长势头。由于谷歌在搜索技术方面的强大优势和准确公正的搜索结果，深受用户青睐，因此谷歌也成为全球搜索引擎优化的主要研究对象。
多媒体广告类：主要针对企业产品（服务）的客户或消费群体，主要宣传公司核心品牌形象或主要产品（服务）。与普通的网站相比，这种类型在目的和实际表达上更像是平面广告或电视广告，所以用“多媒体广告”来称呼这种类型的网站更为贴切。小的。
在实际应用中，很多网站往往不能简单归类为某一类，无论是建站目的还是表达形式都可能涵盖两种或多种；对于这类企业网站，可以根据上述类型的不同，分成不同的部分，每个部分基本可以算是网站的一个比较完整的类型。注：由于互联网公司的特殊性，网站互联网信息提供者或服务提供者不在此列。
电子商务类：主要为企业产品（服务）的供应商、客户或消费群体，主要提供直接属于企业经营范围的某些服务或交易，或为商业服务而提供的服务或交易；这样的网站可以说是处于电商的中间阶段。由于行业特点的差异以及企业投资的深度和广度，电子商务的程度可能在从比较初级的服务支持、产品上市到比较先进的在线支付的范围内。某个阶段。通常这种类型可以形象地称为“在线XX企业”。例如，网上银行、网上酒店等。
企业网站主要是为外界了解企业本身，树立良好的企业形象，妥善提供一定的服务网站。根据行业特点的差异，以及建立公司网站的目的和主要目标群体，公司大致可以分为网站：
基本信息类：主要面向客户、业内人士或普通观众，主要介绍公司基本信息，帮助树立企业形象；还可以酌情提供行业内的新闻或知识信息。这种类型的网站经常被比作企业的“WEBCatalog”。
国内很多公司和个人对SEO的理解有偏差。比如有人把SEO等同于网站优化，但其实SEO不仅仅是网站优化，网站优化也不仅仅是传统的SEO。搜索引擎优化是一个复杂的、长期的、动态的优化过程。网站优化只是根据搜索原理对网站进行的调整和修改工作。这只是为了让 网站 有更好的搜索引擎友好性、可见性、指示性等，而对于最终的搜索结果表现，影响因素远不止一点点，只是做一些优化工作远远不够。
可能很多人都知道，SEO领域有黑帽和白帽之分。这是因为一些不公平的SEO人出于侥幸，为了获得暂时的高排名，做出了明确的搜索引擎指令。禁止的方法或作弊方法不仅会欺骗搜索引擎，还会对访问者不忠诚，最终可能会被搜索引擎惩罚或解雇，并永远从搜索结果中消失。这种不良的SEO行为被称为黑帽，或走在黑道中。相反，能被搜索引擎接受的正式的SEO方法被称为白帽，挺身而出，走白路。
传统的SEO经常误入歧途，即为SEO而SEO，为排名而拼命。因为 网站 的最终目的是向访问者推荐或展示您的产品或服务，而不是向搜索引擎展示它们，这可能只会帮助您吸引访问者。即使你的 网站 看起来对搜索引擎非常友好和重要，但对用户没有吸引力或烦人，你得到的只是暂时的高流量，实际上很可能不超过万分之三的访问者在你的网站上停留5秒以上，从长远来看，搜索引擎不可能总是有好的排名结果，那又如何？意义？正如 Google 官方 网站 中所说：网页应该面向用户，而不是面向搜索引擎。对用户诚实，并向搜索引擎提交与向用户显示的内容一致的内容。真正做SEO的人会在实施过程中“忘记”什么是SEO，始终坚持以用户为中心，以营销和服务为宗旨。真正的SEO不是靠手段得到只能得到60分的网站排名90或100，而是通过SEO改进只能得到60分的网站真正的90分或 100 分！
6. 带有 i 的 JS
在JS和I在互联网上的发展过程中，东莞的营销网站大部分是作为网络广告的情况存在的，大部分的广告管理都是通过JS和I来管理的。虽然现在的WEB技术可以补充内容在带有广告的网页中，过多的广告也会干扰用户对网页内容的浏览。搜索引擎仍然没有“考虑” JS 和 I 中的内容。将有用的信息放在 JS 中将变成无用的信息。大量的JS和我会被认为页面上的广告太多。
7.多个网站s用于交联（站群）
一个网站 比首页的权重最高，也是关键词 最容易排名的。大部分站长在网站首页上放了很多流行的关键词，因为首页位置有限，远远不能满足很多关键词的需求。许多站长创建了许多子站点来分隔一些流行的关键词。这是一种干扰搜索引擎排名的行为。搜索引擎也对此类行为采取了一定的措施，例如：延长新站点的排名时间，沙盒新的网站 采集分析，并对站群网站@进行一定的惩罚。 >。
站群（多个 网站 交叉链接），我们可以做到吗？当然，我们只需要掌握学位。用好对排名很有帮助，就像我们交换友链一样。
网站内部管理经常删除一些栏目，东莞网页设计公司文章等，被删除的页面会产生大量死链接。死链接对搜索引擎和用户体验非常不友好，那么如何处理这些链接呢？网站一定要做好404错误页面的设置，并在robots中做特殊处理，我们建议尽量保留页面并在原页面上进行内容更改。
8. 网站 中有很多死链接
9. 缺少导入和导出链接
SEO人接手了很多网站的优化工作，网站大部分都有收录的问题。查了一下，发现很多网站都是闭门出站的（这个不用解释了）。吧）现象，没有合理的进出口环节。在互联网中，网页与网页之间的关系是通过链接建立的。如果 网站 和外界没有联系，如果没有联系，就会变成孤岛类型 网站，搜索引擎无法知道 网站 的存在。
10. 复制网站
有的企业为了在网站的建设中省钱省力，直接抢了胡须和鼻子，直接使用现有的网站程序模板，却没有考虑网站的重要性@> 框架，这样就会有两个相似度非常高的网站。这样的新站点很难获得好的排名，老站点也会受到影响。推荐阅读：网站如何搭建
最后要记住的是学习SEO的重要理论点，以及SEO人学习和优化所必需的九种品质和精神。
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seq搜索引擎优化至少包括那几步?(SEO是SearchEngine搜索引擎搜索引擎优化的缩写。(图))
SEO是搜索引擎优化的首字母缩写。简单来说，SEO是指遵循搜索引擎的搜索原则，通过对网站内外环境和内容的一系列优化，提高网站在搜索引擎中的相关搜索性能，从而提高网站 @k17@ >访问流量的技术实现过程，最终提升网站的营销能力或宣传能力。
在国外，SEO发展较早，各行各业对SEO的理解和关注也比国内要好。不过，目前SEO市场需求和资金投入仍保持强劲增长势头。由于谷歌在搜索技术方面的强大优势和准确公正的搜索结果，深受用户青睐，因此谷歌也成为全球搜索引擎优化的主要研究对象。
多媒体广告类：主要针对企业产品（服务）的客户或消费群体，主要宣传公司核心品牌形象或主要产品（服务）。与普通的网站相比，这种类型在目的和实际表达上更像是平面广告或电视广告，所以用“多媒体广告”来称呼这种类型的网站更为贴切。小的。
在实际应用中，很多网站往往不能简单归类为某一类，无论是建站目的还是表达形式都可能涵盖两种或多种；对于这类企业网站，可以根据上述类型的不同，分成不同的部分，每个部分基本可以算是网站的一个比较完整的类型。注：由于互联网公司的特殊性，网站互联网信息提供者或服务提供者不在此列。
电子商务类：主要为企业产品（服务）的供应商、客户或消费群体，主要提供直接属于企业经营范围的某些服务或交易，或为商业服务而提供的服务或交易；这样的网站可以说是处于电商的中间阶段。由于行业特点的差异以及企业投资的深度和广度，电子商务的程度可能在从比较初级的服务支持、产品上市到比较先进的在线支付的范围内。某个阶段。通常这种类型可以形象地称为“在线XX企业”。例如，网上银行、网上酒店等。
企业网站主要是为外界了解企业本身，树立良好的企业形象，妥善提供一定的服务网站。根据行业特点的差异，以及建立公司网站的目的和主要目标群体，公司大致可以分为网站：
基本信息类：主要面向客户、业内人士或普通观众，主要介绍公司基本信息，帮助树立企业形象；还可以酌情提供行业内的新闻或知识信息。这种类型的网站经常被比作企业的“WEBCatalog”。
国内很多公司和个人对SEO的理解有偏差。比如有人把SEO等同于网站优化，但其实SEO不仅仅是网站优化，网站优化也不仅仅是传统的SEO。搜索引擎优化是一个复杂的、长期的、动态的优化过程。网站优化只是根据搜索原理对网站进行的调整和修改工作。这只是为了让 网站 有更好的搜索引擎友好性、可见性、指示性等，而对于最终的搜索结果表现，影响因素远不止一点点，只是做一些优化工作远远不够。
可能很多人都知道，SEO领域有黑帽和白帽之分。这是因为一些不公平的SEO人出于侥幸，为了获得暂时的高排名，做出了明确的搜索引擎指令。禁止的方法或作弊方法不仅会欺骗搜索引擎，还会对访问者不忠诚，最终可能会被搜索引擎惩罚或解雇，并永远从搜索结果中消失。这种不良的SEO行为被称为黑帽，或走在黑道中。相反，能被搜索引擎接受的正式的SEO方法被称为白帽，挺身而出，走白路。
传统的SEO经常误入歧途，即为SEO而SEO，为排名而拼命。因为 网站 的最终目的是向访问者推荐或展示您的产品或服务，而不是向搜索引擎展示它们，这可能只会帮助您吸引访问者。即使你的 网站 看起来对搜索引擎非常友好和重要，但对用户没有吸引力或烦人，你得到的只是暂时的高流量，实际上很可能不超过万分之三的访问者在你的网站上停留5秒以上，从长远来看，搜索引擎不可能总是有好的排名结果，那又如何？意义？正如 Google 官方 网站 中所说：网页应该面向用户，而不是面向搜索引擎。对用户诚实，并向搜索引擎提交与向用户显示的内容一致的内容。真正做SEO的人会在实施过程中“忘记”什么是SEO，始终坚持以用户为中心，以营销和服务为宗旨。真正的SEO不是靠手段得到只能得到60分的网站排名90或100，而是通过SEO改进只能得到60分的网站真正的90分或 100 分！
6. 带有 i 的 JS
在JS和I在互联网上的发展过程中，东莞的营销网站大部分是作为网络广告的情况存在的，大部分的广告管理都是通过JS和I来管理的。虽然现在的WEB技术可以补充内容在带有广告的网页中，过多的广告也会干扰用户对网页内容的浏览。搜索引擎仍然没有“考虑” JS 和 I 中的内容。将有用的信息放在 JS 中将变成无用的信息。大量的JS和我会被认为页面上的广告太多。
7.多个网站s用于交联（站群）
一个网站 比首页的权重最高，也是关键词 最容易排名的。大部分站长在网站首页上放了很多流行的关键词，因为首页位置有限，远远不能满足很多关键词的需求。许多站长创建了许多子站点来分隔一些流行的关键词。这是一种干扰搜索引擎排名的行为。搜索引擎也对此类行为采取了一定的措施，例如：延长新站点的排名时间，沙盒新的网站 采集分析，并对站群网站@进行一定的惩罚。 >。
站群（多个 网站 交叉链接），我们可以做到吗？当然，我们只需要掌握学位。用好对排名很有帮助，就像我们交换友链一样。
网站内部管理经常删除一些栏目，东莞网页设计公司文章等，被删除的页面会产生大量死链接。死链接对搜索引擎和用户体验非常不友好，那么如何处理这些链接呢？网站一定要做好404错误页面的设置，并在robots中做特殊处理，我们建议尽量保留页面并在原页面上进行内容更改。
8. 网站 中有很多死链接
9. 缺少导入和导出链接
SEO人接手了很多网站的优化工作，网站大部分都有收录的问题。查了一下，发现很多网站都是闭门出站的（这个不用解释了）。吧）现象，没有合理的进出口环节。在互联网中，网页与网页之间的关系是通过链接建立的。如果 网站 和外界没有联系，如果没有联系，就会变成孤岛类型 网站，搜索引擎无法知道 网站 的存在。
10. 复制网站
有的企业为了在网站的建设中省钱省力，直接抢了胡须和鼻子，直接使用现有的网站程序模板，却没有考虑网站的重要性@> 框架，这样就会有两个相似度非常高的网站。这样的新站点很难获得好的排名，老站点也会受到影响。推荐阅读：网站如何搭建
最后要记住的是学习SEO的重要理论点，以及SEO人学习和优化所必需的九种品质和精神。
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传统SEO3
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(跳过原有迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 47 次浏览 • 2022-02-01 07:17
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(跳过原有迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划)
介绍
SQL By pass的主要作用是为一些简单的SQL生成查询计划。如果查询计划是满足一定条件的查询计划，可以跳过原迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划，原查询计划的初始化、执行、终止三个步骤即可集中到相邻的一个。代码在代码逻辑中执行，从而缩短了代码路径，使热点代码更加集中，最终加快了查询计划的执行速度。
SQL by pass的核心原理
在传统的关系型数据库中，SQL处理一般分为三个阶段：
Ø 词法语法分析：主要是将用户输入的文本（SQL）转化为内部数据结构，一般称为语法分析树，并验证语法的正确性，最终得到表示SQL的语法分析树。
Ø 查询优化：根据规则和物理成本对上一阶段的解析树进行优化，生成最优的查询计划。
Ø 执行查询计划：执行上一阶段生成的查询计划（通常以迭代器的形式），并将结果返回给用户。
为了加快 SQL 的处理速度，对于前两个阶段，一般采用类似于查询计划缓存的方法，避免重复 SQL 解析和查询计划生成，例如使用常见的 PBE 方法（prepare bind execute） .
第三阶段，为了加快查询计划的执行速度，很多数据库都采用了基于LLVM的JIT技术。这主要用于典型的 OLAP 应用程序中，为特定逻辑生成固定字节码，提高 CPU 性能。效力。在我们面临的OLTP场景中，我们创新地使用SQL by pass来提高查询计划的执行效率。
SQL by pass的主要作用
SQL By pass的主要作用是为一些简单的SQL生成查询计划。如果查询计划是满足一定条件的查询计划，那么可以跳过原迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划，原查询计划的初始化、执行和终止三个步骤即可集中到相邻的一个。在代码的代码逻辑中执行，从而缩短代码路径，使热点代码更加集中，最终加快查询计划的执行速度。
查询计划只能是满足以下条件的update insert delete select语句的查询计划：
·没有子查询；
·对于select语句，查询计划的顶层节点只能是索引扫描或仅索引扫描节点。如果SQL语句中出现limit和offset，limit和offset语句的参数必须是大于0的整数；
· 对于insert语句，必须只有一个结果表，只有一个计划节点，并且不能进行UPSERT操作，结果列的类型只能是基本类型，不能对结果表进行DML操作；
·对于更新语句或删除语句，不能有UPSERT 操作或排序。结果表必须只有一张，顶层节点只能有一个plan节点，只能是index scan或者index only scan。
使用SQL by pass的过程
Ø 首先，我们创建一个表test_bypass_sq1，并在最后两个字段上建立索引。
Ø 那么我们可以看到，当我们简单的插入一条数据的时候，我们使用了SQL的加速通过pass，因为这个插入操作的执行计划满足我们前面提到的条件：
Ø 注意会话级参数enable_opfusion控制是否开启SQL By pass特性，目前默认开启。当我们关闭这个参数时，我们会发现同一个操作有不同的执行过程：
Ø 因此，没有特殊情况，切记不要将session参数设置为off。
对于一些简单的select操作，除了参数enable_opfusion之外，我们还需要设置一些额外的参数，使得生成查询计划的顶层节点是index scan或者index only scan，最终可以通过SQL通过pass .
在test_bypass_sq1中插入3条数据后，我们执行如下SQL，可以看到没有使用SQL by pass：
Ø 因为位图扫描是用来扫描表的，所以我们在禁用位图扫描后仍然不使用SQL by pass：
Ø 因为优化器选择了seq scan。在我们禁用优化器选择 seq scan 后：
Ø 优化器对表test_bypass_sq1选择索引扫描，在最终执行时使用SQL的旁路执行方式。
同样，对于下面的SQL，优化器对test_bypass_sq1表生成一个index only scan，最终执行时，执行引擎使用SQL by pass方式来加速执行：
Ø 对于一些复杂的查询，不能使用SQL by pass：
Ø 因为生成的查询计划的顶层节点不是预期的索引扫描或仅索引扫描节点，而是聚合节点。
因此，在使用 SQL By pass 特性时，需要注意上述参数和该特性的查询计划要求，以便优化器生成满足 SQL By pass 的查询计划，最终执行引擎可以使用这种技术可以加快查询计划。实施。
使用 SQL by pass 前后对比
为了对比SQL By pass技术的性能提升，我们采用了如下硬件配置：
1.cpu，kenpeng920，64核*2
2.内存，32GB *24
3.硬盘，3.2TB*4
4.网卡，25GE光纤网卡
使用Vastbase G100数据库，根据TPCC 1000仓库，分别在通过pass开启和关闭SQL时，获取tpmC进行性能对比；以下是实际性能数据：
性能测试数据
通过测试结果可以看出：
通过pass开启SQL后，性能提升15%左右。
【海量智库】
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介绍
SQL By pass的主要作用是为一些简单的SQL生成查询计划。如果查询计划是满足一定条件的查询计划，可以跳过原迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划，原查询计划的初始化、执行、终止三个步骤即可集中到相邻的一个。代码在代码逻辑中执行，从而缩短了代码路径，使热点代码更加集中，最终加快了查询计划的执行速度。
SQL by pass的核心原理
在传统的关系型数据库中，SQL处理一般分为三个阶段：
Ø 词法语法分析：主要是将用户输入的文本（SQL）转化为内部数据结构，一般称为语法分析树，并验证语法的正确性，最终得到表示SQL的语法分析树。
Ø 查询优化：根据规则和物理成本对上一阶段的解析树进行优化，生成最优的查询计划。
Ø 执行查询计划：执行上一阶段生成的查询计划（通常以迭代器的形式），并将结果返回给用户。
为了加快 SQL 的处理速度，对于前两个阶段，一般采用类似于查询计划缓存的方法，避免重复 SQL 解析和查询计划生成，例如使用常见的 PBE 方法（prepare bind execute） .
第三阶段，为了加快查询计划的执行速度，很多数据库都采用了基于LLVM的JIT技术。这主要用于典型的 OLAP 应用程序中，为特定逻辑生成固定字节码，提高 CPU 性能。效力。在我们面临的OLTP场景中，我们创新地使用SQL by pass来提高查询计划的执行效率。
SQL by pass的主要作用
SQL By pass的主要作用是为一些简单的SQL生成查询计划。如果查询计划是满足一定条件的查询计划，那么可以跳过原迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划，原查询计划的初始化、执行和终止三个步骤即可集中到相邻的一个。在代码的代码逻辑中执行，从而缩短代码路径，使热点代码更加集中，最终加快查询计划的执行速度。
查询计划只能是满足以下条件的update insert delete select语句的查询计划：
·没有子查询；
·对于select语句，查询计划的顶层节点只能是索引扫描或仅索引扫描节点。如果SQL语句中出现limit和offset，limit和offset语句的参数必须是大于0的整数；
· 对于insert语句，必须只有一个结果表，只有一个计划节点，并且不能进行UPSERT操作，结果列的类型只能是基本类型，不能对结果表进行DML操作；
·对于更新语句或删除语句，不能有UPSERT 操作或排序。结果表必须只有一张，顶层节点只能有一个plan节点，只能是index scan或者index only scan。
使用SQL by pass的过程
Ø 首先，我们创建一个表test_bypass_sq1，并在最后两个字段上建立索引。
Ø 那么我们可以看到，当我们简单的插入一条数据的时候，我们使用了SQL的加速通过pass，因为这个插入操作的执行计划满足我们前面提到的条件：
Ø 注意会话级参数enable_opfusion控制是否开启SQL By pass特性，目前默认开启。当我们关闭这个参数时，我们会发现同一个操作有不同的执行过程：
Ø 因此，没有特殊情况，切记不要将session参数设置为off。
对于一些简单的select操作，除了参数enable_opfusion之外，我们还需要设置一些额外的参数，使得生成查询计划的顶层节点是index scan或者index only scan，最终可以通过SQL通过pass .
在test_bypass_sq1中插入3条数据后，我们执行如下SQL，可以看到没有使用SQL by pass：
Ø 因为位图扫描是用来扫描表的，所以我们在禁用位图扫描后仍然不使用SQL by pass：
Ø 因为优化器选择了seq scan。在我们禁用优化器选择 seq scan 后：
Ø 优化器对表test_bypass_sq1选择索引扫描，在最终执行时使用SQL的旁路执行方式。
同样，对于下面的SQL，优化器对test_bypass_sq1表生成一个index only scan，最终执行时，执行引擎使用SQL by pass方式来加速执行：
Ø 对于一些复杂的查询，不能使用SQL by pass：
Ø 因为生成的查询计划的顶层节点不是预期的索引扫描或仅索引扫描节点，而是聚合节点。
因此，在使用 SQL By pass 特性时，需要注意上述参数和该特性的查询计划要求，以便优化器生成满足 SQL By pass 的查询计划，最终执行引擎可以使用这种技术可以加快查询计划。实施。
使用 SQL by pass 前后对比
为了对比SQL By pass技术的性能提升，我们采用了如下硬件配置：
1.cpu，kenpeng920，64核*2
2.内存，32GB *24
3.硬盘，3.2TB*4
4.网卡，25GE光纤网卡
使用Vastbase G100数据库，根据TPCC 1000仓库，分别在通过pass开启和关闭SQL时，获取tpmC进行性能对比；以下是实际性能数据：
性能测试数据
通过测试结果可以看出：
通过pass开启SQL后，性能提升15%左右。
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seq搜索引擎优化至少包括那几步?(跳过原有迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划)
介绍
SQL By pass的主要作用是为一些简单的SQL生成查询计划。如果查询计划是满足一定条件的查询计划，可以跳过原迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划，原查询计划的初始化、执行、终止三个步骤即可集中到相邻的一个。代码在代码逻辑中执行，从而缩短了代码路径，使热点代码更加集中，最终加快了查询计划的执行速度。
SQL by pass的核心原理
在传统的关系型数据库中，SQL处理一般分为三个阶段：
Ø 词法语法分析：主要是将用户输入的文本（SQL）转化为内部数据结构，一般称为语法分析树，并验证语法的正确性，最终得到表示SQL的语法分析树。
Ø 查询优化：根据规则和物理成本对上一阶段的解析树进行优化，生成最优的查询计划。
Ø 执行查询计划：执行上一阶段生成的查询计划（通常以迭代器的形式），并将结果返回给用户。
为了加快 SQL 的处理速度，对于前两个阶段，一般采用类似于查询计划缓存的方法，避免重复 SQL 解析和查询计划生成，例如使用常见的 PBE 方法（prepare bind execute） .
第三阶段，为了加快查询计划的执行速度，很多数据库都采用了基于LLVM的JIT技术。这主要用于典型的 OLAP 应用程序中，为特定逻辑生成固定字节码，提高 CPU 性能。效力。在我们面临的OLTP场景中，我们创新地使用SQL by pass来提高查询计划的执行效率。
SQL by pass的主要作用
SQL By pass的主要作用是为一些简单的SQL生成查询计划。如果查询计划是满足一定条件的查询计划，那么可以跳过原迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划，原查询计划的初始化、执行和终止三个步骤即可集中到相邻的一个。在代码的代码逻辑中执行，从而缩短代码路径，使热点代码更加集中，最终加快查询计划的执行速度。
查询计划只能是满足以下条件的update insert delete select语句的查询计划：
·没有子查询；
·对于select语句，查询计划的顶层节点只能是索引扫描或仅索引扫描节点。如果SQL语句中出现limit和offset，limit和offset语句的参数必须是大于0的整数；
· 对于insert语句，必须只有一个结果表，只有一个计划节点，并且不能进行UPSERT操作，结果列的类型只能是基本类型，不能对结果表进行DML操作；
·对于更新语句或删除语句，不能有UPSERT 操作或排序。结果表必须只有一张，顶层节点只能有一个plan节点，只能是index scan或者index only scan。
使用SQL by pass的过程
Ø 首先，我们创建一个表test_bypass_sq1，并在最后两个字段上建立索引。
Ø 那么我们可以看到，当我们简单的插入一条数据的时候，我们使用了SQL的加速通过pass，因为这个插入操作的执行计划满足我们前面提到的条件：
Ø 注意会话级参数enable_opfusion控制是否开启SQL By pass特性，目前默认开启。当我们关闭这个参数时，我们会发现同一个操作有不同的执行过程：
Ø 因此，没有特殊情况，切记不要将session参数设置为off。
对于一些简单的select操作，除了参数enable_opfusion之外，我们还需要设置一些额外的参数，使得生成查询计划的顶层节点是index scan或者index only scan，最终可以通过SQL通过pass .
在test_bypass_sq1中插入3条数据后，我们执行如下SQL，可以看到没有使用SQL by pass：
Ø 因为位图扫描是用来扫描表的，所以我们在禁用位图扫描后仍然不使用SQL by pass：
Ø 因为优化器选择了seq scan。在我们禁用优化器选择 seq scan 后：
Ø 优化器对表test_bypass_sq1选择索引扫描，在最终执行时使用SQL的旁路执行方式。
同样，对于下面的SQL，优化器对test_bypass_sq1表生成一个index only scan，最终执行时，执行引擎使用SQL by pass方式来加速执行：
Ø 对于一些复杂的查询，不能使用SQL by pass：
Ø 因为生成的查询计划的顶层节点不是预期的索引扫描或仅索引扫描节点，而是聚合节点。
因此，在使用 SQL By pass 特性时，需要注意上述参数和该特性的查询计划要求，以便优化器生成满足 SQL By pass 的查询计划，最终执行引擎可以使用这种技术可以加快查询计划。实施。
使用 SQL by pass 前后对比
为了对比SQL By pass技术的性能提升，我们采用了如下硬件配置：
1.cpu，kenpeng920，64核*2
2.内存，32GB *24
3.硬盘，3.2TB*4
4.网卡，25GE光纤网卡
使用Vastbase G100数据库，根据TPCC 1000仓库，分别在通过pass开启和关闭SQL时，获取tpmC进行性能对比；以下是实际性能数据：
性能测试数据
通过测试结果可以看出：
通过pass开启SQL后，性能提升15%左右。
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seq搜索引擎优化至少包括那几步?( IEEE-Vis可视化分析大会：AI黑盒问题的调试工具)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-02-01 07:15
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(
IEEE-Vis可视化分析大会：AI黑盒问题的调试工具)
作者 | 本·迪克森
翻译 | 刘旭坤
编辑 | 简
出品 | 人工智能技术大本营
近年来，随着深度学习和神经网络技术的发展，机器翻译也取得了长足的进步。神经网络结构越来越复杂，但我们仍然无法解释里面到底是怎么回事，“黑匣子问题”一直困扰着我们。我们不知道程序在翻译过程中是如何做出决定的，因此很难纠正翻译错误。随着深度学习在各行各业的广泛应用，深度学习的莫名性成为其面临的严峻挑战之一。
今年，在德国柏林举行的 IEEE VAST 视觉分析大会上，来自 IBM 和哈佛大学的研究人员展示了一种调试工具，旨在解决翻译中的 AI 黑盒问题。该工具名为 Seq2Seq-Vis，将人工智能的翻译过程可视化，让开发人员更容易调试模型。
Seq2Seq-Vis 针对机器翻译中最常用的 Seq2Seq 模型。该模型能够将任意长度的序列（即原创文本的句子）映射到目标语言。除了机器翻译任务，Seq2Seq 模型还主要用于自动问答和文本摘要等任务。
简单来说，机器翻译中 Seq2Seq 模型的工作原理就是将源语言映射到目标语言，得到目标语言的序列（即初步翻译的句子），然后对其进行优化以保证正确的语法和语义。虽然使用神经网络模型后机器翻译的结果有了很大的提升，但也非常复杂。
可视化机器翻译的过程
研究人员表示，开发 Seq2Seq-Vis 的初衷是为了拥有一个类似于传统基于规则的翻译软件中的规则表，以便开发人员可以通过比较规则表中的错误信息轻松修改模型。
Seq2Seq-Vis.io 网站 提供了从德语到英语的演示程序。德语“die längsten reisen fangen an , wenn es auf den straßen dunkel wird”。应该翻译成英语为“最长的旅程始于街道上天黑时开始。”但机器翻译为“最长的旅程始于街道上。” Seq2Seq-Vis 可视化序列到序列模型翻译的每一步，以便用户可以查找规则表以找出 MT 翻译错误的原因。
Seq2Seq-Vis的另一个有用的特性是它可以找到与某个词相关的训练集，这也是解决AI黑盒问题的一大难点。事实上，机器学习模型除了训练集之外什么都不知道，所以为了解决机器翻译中的错误，它最终会回到训练集。
通过可视化机器翻译过程，用户可以判断翻译错误是由于编码器和解码器使用的训练样本的错误，还是注意力模型的设置或其他方面的错误。
更正的序列到序列模型
Seq2Seq-Vis 并不是第一个尝试解决 AI 黑盒问题的工具。很多大公司和研究机构之前都尝试过，甚至IBM自己也在努力。事实上，许多类似的工具比 Seq2Seq-Vis 需要的信息更少。例如，有些工具只需要神经网络的输出，而 Seq2Seq-Vis 还需要整个模型的训练集、架构和设置。但 Seq2Seq-Vis 是第一个既可以可视化模型的决策过程又允许开发人员直接修改模型的工具。开发者可以通过直观地修改模型的决策过程和观察反馈来实现探索性调试，例如修改输出序列中的单词或者修改注意力模型的配置。
听起来很酷，但 Seq2Seq-Vis 的目标用户是模型架构师或工程师，而不是机器翻译的最终用户。因为要让这个工具真正发挥作用，需要用户对“sequence-to-sequence”模型有比较深刻的理解。目标工具虽然只用在IBM内部项目中，但是是开源的，大家可以试试。 查看全部
IEEE-Vis可视化分析大会：AI黑盒问题的调试工具)
作者 | 本·迪克森
翻译 | 刘旭坤
编辑 | 简
出品 | 人工智能技术大本营
近年来，随着深度学习和神经网络技术的发展，机器翻译也取得了长足的进步。神经网络结构越来越复杂，但我们仍然无法解释里面到底是怎么回事，“黑匣子问题”一直困扰着我们。我们不知道程序在翻译过程中是如何做出决定的，因此很难纠正翻译错误。随着深度学习在各行各业的广泛应用，深度学习的莫名性成为其面临的严峻挑战之一。
今年，在德国柏林举行的 IEEE VAST 视觉分析大会上，来自 IBM 和哈佛大学的研究人员展示了一种调试工具，旨在解决翻译中的 AI 黑盒问题。该工具名为 Seq2Seq-Vis，将人工智能的翻译过程可视化，让开发人员更容易调试模型。
Seq2Seq-Vis 针对机器翻译中最常用的 Seq2Seq 模型。该模型能够将任意长度的序列（即原创文本的句子）映射到目标语言。除了机器翻译任务，Seq2Seq 模型还主要用于自动问答和文本摘要等任务。
简单来说，机器翻译中 Seq2Seq 模型的工作原理就是将源语言映射到目标语言，得到目标语言的序列（即初步翻译的句子），然后对其进行优化以保证正确的语法和语义。虽然使用神经网络模型后机器翻译的结果有了很大的提升，但也非常复杂。
可视化机器翻译的过程
研究人员表示，开发 Seq2Seq-Vis 的初衷是为了拥有一个类似于传统基于规则的翻译软件中的规则表，以便开发人员可以通过比较规则表中的错误信息轻松修改模型。
Seq2Seq-Vis.io 网站 提供了从德语到英语的演示程序。德语“die längsten reisen fangen an , wenn es auf den straßen dunkel wird”。应该翻译成英语为“最长的旅程始于街道上天黑时开始。”但机器翻译为“最长的旅程始于街道上。” Seq2Seq-Vis 可视化序列到序列模型翻译的每一步，以便用户可以查找规则表以找出 MT 翻译错误的原因。
Seq2Seq-Vis的另一个有用的特性是它可以找到与某个词相关的训练集，这也是解决AI黑盒问题的一大难点。事实上，机器学习模型除了训练集之外什么都不知道，所以为了解决机器翻译中的错误，它最终会回到训练集。
通过可视化机器翻译过程，用户可以判断翻译错误是由于编码器和解码器使用的训练样本的错误，还是注意力模型的设置或其他方面的错误。
更正的序列到序列模型
Seq2Seq-Vis 并不是第一个尝试解决 AI 黑盒问题的工具。很多大公司和研究机构之前都尝试过，甚至IBM自己也在努力。事实上，许多类似的工具比 Seq2Seq-Vis 需要的信息更少。例如，有些工具只需要神经网络的输出，而 Seq2Seq-Vis 还需要整个模型的训练集、架构和设置。但 Seq2Seq-Vis 是第一个既可以可视化模型的决策过程又允许开发人员直接修改模型的工具。开发者可以通过直观地修改模型的决策过程和观察反馈来实现探索性调试，例如修改输出序列中的单词或者修改注意力模型的配置。
听起来很酷，但 Seq2Seq-Vis 的目标用户是模型架构师或工程师，而不是机器翻译的最终用户。因为要让这个工具真正发挥作用，需要用户对“sequence-to-sequence”模型有比较深刻的理解。目标工具虽然只用在IBM内部项目中，但是是开源的，大家可以试试。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(
IEEE-Vis可视化分析大会：AI黑盒问题的调试工具)
作者 | 本·迪克森
翻译 | 刘旭坤
编辑 | 简
出品 | 人工智能技术大本营
近年来，随着深度学习和神经网络技术的发展，机器翻译也取得了长足的进步。神经网络结构越来越复杂，但我们仍然无法解释里面到底是怎么回事，“黑匣子问题”一直困扰着我们。我们不知道程序在翻译过程中是如何做出决定的，因此很难纠正翻译错误。随着深度学习在各行各业的广泛应用，深度学习的莫名性成为其面临的严峻挑战之一。
今年，在德国柏林举行的 IEEE VAST 视觉分析大会上，来自 IBM 和哈佛大学的研究人员展示了一种调试工具，旨在解决翻译中的 AI 黑盒问题。该工具名为 Seq2Seq-Vis，将人工智能的翻译过程可视化，让开发人员更容易调试模型。
Seq2Seq-Vis 针对机器翻译中最常用的 Seq2Seq 模型。该模型能够将任意长度的序列（即原创文本的句子）映射到目标语言。除了机器翻译任务，Seq2Seq 模型还主要用于自动问答和文本摘要等任务。
简单来说，机器翻译中 Seq2Seq 模型的工作原理就是将源语言映射到目标语言，得到目标语言的序列（即初步翻译的句子），然后对其进行优化以保证正确的语法和语义。虽然使用神经网络模型后机器翻译的结果有了很大的提升，但也非常复杂。
可视化机器翻译的过程
研究人员表示，开发 Seq2Seq-Vis 的初衷是为了拥有一个类似于传统基于规则的翻译软件中的规则表，以便开发人员可以通过比较规则表中的错误信息轻松修改模型。
Seq2Seq-Vis.io 网站 提供了从德语到英语的演示程序。德语“die längsten reisen fangen an , wenn es auf den straßen dunkel wird”。应该翻译成英语为“最长的旅程始于街道上天黑时开始。”但机器翻译为“最长的旅程始于街道上。” Seq2Seq-Vis 可视化序列到序列模型翻译的每一步，以便用户可以查找规则表以找出 MT 翻译错误的原因。
Seq2Seq-Vis的另一个有用的特性是它可以找到与某个词相关的训练集，这也是解决AI黑盒问题的一大难点。事实上，机器学习模型除了训练集之外什么都不知道，所以为了解决机器翻译中的错误，它最终会回到训练集。
通过可视化机器翻译过程，用户可以判断翻译错误是由于编码器和解码器使用的训练样本的错误，还是注意力模型的设置或其他方面的错误。
更正的序列到序列模型
Seq2Seq-Vis 并不是第一个尝试解决 AI 黑盒问题的工具。很多大公司和研究机构之前都尝试过，甚至IBM自己也在努力。事实上，许多类似的工具比 Seq2Seq-Vis 需要的信息更少。例如，有些工具只需要神经网络的输出，而 Seq2Seq-Vis 还需要整个模型的训练集、架构和设置。但 Seq2Seq-Vis 是第一个既可以可视化模型的决策过程又允许开发人员直接修改模型的工具。开发者可以通过直观地修改模型的决策过程和观察反馈来实现探索性调试，例如修改输出序列中的单词或者修改注意力模型的配置。
听起来很酷，但 Seq2Seq-Vis 的目标用户是模型架构师或工程师，而不是机器翻译的最终用户。因为要让这个工具真正发挥作用，需要用户对“sequence-to-sequence”模型有比较深刻的理解。目标工具虽然只用在IBM内部项目中，但是是开源的，大家可以试试。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(百度開始将有利于网民的站点靠拢百度搜索引擎优化指南上)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 46 次浏览 • 2022-02-23 20:26
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(百度開始将有利于网民的站点靠拢百度搜索引擎优化指南上)
随着互联网的不断发展，搜索引擎的发展也在不断推进。最近也有消息。百度已经开始增加对网民有利的网站权重。由此我们也可以推测，现有的搜索引擎正试图向客户体验更好的网站靠拢。
“以用户为中心”。这也是搜索引擎技术的转型，也是SEO行业从2.0到3.0的转型。在提出了绿色网络环境（基于网民安全环境的诚信、健康、安全等）之后。百度正在积极向这方面迈进，《百度搜索引擎优化指南》也含糊指出，网站是基于更好的客户体验和对产品的理解而推出的，而百度对网站的标准越来越基于网站是否为了客户体验。靠近点。它还在主页上提到了很多它的产品，这对客户来说更好。
在做网站的过程中，不能一味追求百度的喜好，不注重用户体验。这种网站肯定不会长期发展。比如一个钢铁网站，你在里面积累了很多关键词。或者里面有很多与网站无关的东西。这样用户就可以打开网站了。必须在 10 秒内立即关闭。该网站以任何方式都没有优势。这是一个网站。程序员的生活就像这个网站。它以程序员的背景为背景，描述了码猿的故事。各种编程技巧，程序员面试，程序员笑话，都是这样的。假设认为程序猿流量的网站肯定会引起很高的关注度。
如何营销网站的产品，假设您不能直接销售自己的产品。因此，只有通过优化，网站才能在搜索引擎上获得更好的排名。并且本站的优化中心是基于客户体验的。
比如网站上的文章应该直接说明自己的产品，这不仅是为了更好的展示自己网站的内容，也是为了帮助用户理解。写原创文章时，可以适当加粗关键词，并加上相应的锚链接，突出关键词有利于客户体验。但事实恰恰相反。关键词加粗链接的数量不宜过多。
除了 文章。网站优化人员也应该多了解一些挖掘搜索用户需求的方法和思路，以及提升页面用户体验的一些因素。之前的优化工作，比如关键词的布局和外链的搭建，还有待继续，提升网站用户体验的实现方法和思路，比如数据挖掘，用户需求研究和相关性计算需要大力加强。
在当前的 Internet 中，仍然需要添加指向站点的外部链接。因为需要通过外部链接来增加网站本身的权重。但是外部链接不应该是SEO的唯一重点，内容、服务和客户体验也需要高度重视！ 查看全部
随着互联网的不断发展，搜索引擎的发展也在不断推进。最近也有消息。百度已经开始增加对网民有利的网站权重。由此我们也可以推测，现有的搜索引擎正试图向客户体验更好的网站靠拢。
“以用户为中心”。这也是搜索引擎技术的转型，也是SEO行业从2.0到3.0的转型。在提出了绿色网络环境（基于网民安全环境的诚信、健康、安全等）之后。百度正在积极向这方面迈进，《百度搜索引擎优化指南》也含糊指出，网站是基于更好的客户体验和对产品的理解而推出的，而百度对网站的标准越来越基于网站是否为了客户体验。靠近点。它还在主页上提到了很多它的产品，这对客户来说更好。
在做网站的过程中，不能一味追求百度的喜好，不注重用户体验。这种网站肯定不会长期发展。比如一个钢铁网站，你在里面积累了很多关键词。或者里面有很多与网站无关的东西。这样用户就可以打开网站了。必须在 10 秒内立即关闭。该网站以任何方式都没有优势。这是一个网站。程序员的生活就像这个网站。它以程序员的背景为背景，描述了码猿的故事。各种编程技巧，程序员面试，程序员笑话，都是这样的。假设认为程序猿流量的网站肯定会引起很高的关注度。
如何营销网站的产品，假设您不能直接销售自己的产品。因此，只有通过优化，网站才能在搜索引擎上获得更好的排名。并且本站的优化中心是基于客户体验的。
比如网站上的文章应该直接说明自己的产品，这不仅是为了更好的展示自己网站的内容，也是为了帮助用户理解。写原创文章时，可以适当加粗关键词，并加上相应的锚链接，突出关键词有利于客户体验。但事实恰恰相反。关键词加粗链接的数量不宜过多。
除了 文章。网站优化人员也应该多了解一些挖掘搜索用户需求的方法和思路，以及提升页面用户体验的一些因素。之前的优化工作，比如关键词的布局和外链的搭建，还有待继续，提升网站用户体验的实现方法和思路，比如数据挖掘，用户需求研究和相关性计算需要大力加强。
在当前的 Internet 中，仍然需要添加指向站点的外部链接。因为需要通过外部链接来增加网站本身的权重。但是外部链接不应该是SEO的唯一重点，内容、服务和客户体验也需要高度重视！ 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(百度開始将有利于网民的站点靠拢百度搜索引擎优化指南上)
随着互联网的不断发展，搜索引擎的发展也在不断推进。最近也有消息。百度已经开始增加对网民有利的网站权重。由此我们也可以推测，现有的搜索引擎正试图向客户体验更好的网站靠拢。
“以用户为中心”。这也是搜索引擎技术的转型，也是SEO行业从2.0到3.0的转型。在提出了绿色网络环境（基于网民安全环境的诚信、健康、安全等）之后。百度正在积极向这方面迈进，《百度搜索引擎优化指南》也含糊指出，网站是基于更好的客户体验和对产品的理解而推出的，而百度对网站的标准越来越基于网站是否为了客户体验。靠近点。它还在主页上提到了很多它的产品，这对客户来说更好。
在做网站的过程中，不能一味追求百度的喜好，不注重用户体验。这种网站肯定不会长期发展。比如一个钢铁网站，你在里面积累了很多关键词。或者里面有很多与网站无关的东西。这样用户就可以打开网站了。必须在 10 秒内立即关闭。该网站以任何方式都没有优势。这是一个网站。程序员的生活就像这个网站。它以程序员的背景为背景，描述了码猿的故事。各种编程技巧，程序员面试，程序员笑话，都是这样的。假设认为程序猿流量的网站肯定会引起很高的关注度。
如何营销网站的产品，假设您不能直接销售自己的产品。因此，只有通过优化，网站才能在搜索引擎上获得更好的排名。并且本站的优化中心是基于客户体验的。
比如网站上的文章应该直接说明自己的产品，这不仅是为了更好的展示自己网站的内容，也是为了帮助用户理解。写原创文章时，可以适当加粗关键词，并加上相应的锚链接，突出关键词有利于客户体验。但事实恰恰相反。关键词加粗链接的数量不宜过多。
除了 文章。网站优化人员也应该多了解一些挖掘搜索用户需求的方法和思路，以及提升页面用户体验的一些因素。之前的优化工作，比如关键词的布局和外链的搭建，还有待继续，提升网站用户体验的实现方法和思路，比如数据挖掘，用户需求研究和相关性计算需要大力加强。
在当前的 Internet 中，仍然需要添加指向站点的外部链接。因为需要通过外部链接来增加网站本身的权重。但是外部链接不应该是SEO的唯一重点，内容、服务和客户体验也需要高度重视！
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(seq搜索引擎优化至少包括那几步?(组图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-02-19 01:03
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(seq搜索引擎优化至少包括那几步?(组图))
seq搜索引擎优化至少包括那几步?solution
一、根据定位服务的不同提供不同的服务内容搜索引擎优化怎么收费?cpc服务(按照点击收费)cpc-costperclick目前是提供的最多的一种竞价广告形式。按cpc收费是一种不可逆转的过程，高质量、好客户往往对价格要求不高，就如我们所知道的“羊毛出在羊身上”，每一次提交网站即传达出百分百中奖的信息或广告位给客户。这也是seo的竞价模式，“羊毛出在羊身上”,获得高质量的客户往往是希望能够买到好价格的原因。
竞价排名的形式(参考ai前沿)(类似于竞价在seo整体过程中的地位)：
1、低价(低价广告主通常要求高质量的客户)
2、控制成本(控制一个基准价格)
3、整合价格、量价竞争(指出客户在过去一段时间内与其他竞争者是价格最低的，
4、销售额(被广告主发现后，与投放竞价人员达成全面的销售额达成。此时销售额增加，广告主控制广告成本，
5、扩大一定时期内的销售额以达到控制整体收益的目的。而bid-perpageclick=不可逆转的竞价过程不利于整体的竞争力，因此很难保证客户全部将权益给自己。网站要获得收益，不可避免要投放竞价广告，由于网站为成长期内，网站排名很高，因此有竞价广告的市场，由于网站客户一般收到高质量的广告会很珍惜，会珍惜到不珍惜优质客户。
(根据seo分析结果)
二、你的公司需要哪些seo策略?低成本竞价主要分为：
1)一次性竞价和反复的竞价。在一次竞价中提高页面到首页，吸引访客，然后通过循环竞价而带来访客。
2)通过url地址关键词排名、指名点击、网站交换链接、视频播放等其他方式，进行多渠道的网站收费。
3)购买第三方存储平台比如存储页面，作为dsp的入口等。这些也属于cpc的一部分。第三方存储平台主要是对网站提供一定的权限和广告位的利用，如果有利用好，能够提高收益。
4)bid-perpageclick就是不限次数提供搜索引擎的广告位给广告客户，客户在用户网站没有在页面显示链接的情况下，提供竞价页面，获得排名。bid-perpageclick，每个链接都是0.01元，当然其实每个网站也是一个媒体，提供高质量的浏览，带来好排名，这样还可以向客户收费。
三、搜索引擎优化怎么进行细分?step1要找好seo主题在seo主题中加入时效性的元素。seo要优化以前被搜索引擎禁止的关键词。比如同是低价，敏感词就禁止了，敏感词如2b、laox、shoza的售价如10xxxxxx。网站中间想加入敏感词的时候，可以考虑用exif表格将搜索url中敏感词替换掉。ste。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?solution
一、根据定位服务的不同提供不同的服务内容搜索引擎优化怎么收费?cpc服务(按照点击收费)cpc-costperclick目前是提供的最多的一种竞价广告形式。按cpc收费是一种不可逆转的过程，高质量、好客户往往对价格要求不高，就如我们所知道的“羊毛出在羊身上”，每一次提交网站即传达出百分百中奖的信息或广告位给客户。这也是seo的竞价模式，“羊毛出在羊身上”,获得高质量的客户往往是希望能够买到好价格的原因。
竞价排名的形式(参考ai前沿)(类似于竞价在seo整体过程中的地位)：
1、低价(低价广告主通常要求高质量的客户)
2、控制成本(控制一个基准价格)
3、整合价格、量价竞争(指出客户在过去一段时间内与其他竞争者是价格最低的，
4、销售额(被广告主发现后，与投放竞价人员达成全面的销售额达成。此时销售额增加，广告主控制广告成本，
5、扩大一定时期内的销售额以达到控制整体收益的目的。而bid-perpageclick=不可逆转的竞价过程不利于整体的竞争力，因此很难保证客户全部将权益给自己。网站要获得收益，不可避免要投放竞价广告，由于网站为成长期内，网站排名很高，因此有竞价广告的市场，由于网站客户一般收到高质量的广告会很珍惜，会珍惜到不珍惜优质客户。
(根据seo分析结果)
二、你的公司需要哪些seo策略?低成本竞价主要分为：
1)一次性竞价和反复的竞价。在一次竞价中提高页面到首页，吸引访客，然后通过循环竞价而带来访客。
2)通过url地址关键词排名、指名点击、网站交换链接、视频播放等其他方式，进行多渠道的网站收费。
3)购买第三方存储平台比如存储页面，作为dsp的入口等。这些也属于cpc的一部分。第三方存储平台主要是对网站提供一定的权限和广告位的利用，如果有利用好，能够提高收益。
4)bid-perpageclick就是不限次数提供搜索引擎的广告位给广告客户，客户在用户网站没有在页面显示链接的情况下，提供竞价页面，获得排名。bid-perpageclick，每个链接都是0.01元，当然其实每个网站也是一个媒体，提供高质量的浏览，带来好排名，这样还可以向客户收费。
三、搜索引擎优化怎么进行细分?step1要找好seo主题在seo主题中加入时效性的元素。seo要优化以前被搜索引擎禁止的关键词。比如同是低价，敏感词就禁止了，敏感词如2b、laox、shoza的售价如10xxxxxx。网站中间想加入敏感词的时候，可以考虑用exif表格将搜索url中敏感词替换掉。ste。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(seq搜索引擎优化至少包括那几步?(组图))
seq搜索引擎优化至少包括那几步?solution
一、根据定位服务的不同提供不同的服务内容搜索引擎优化怎么收费?cpc服务(按照点击收费)cpc-costperclick目前是提供的最多的一种竞价广告形式。按cpc收费是一种不可逆转的过程，高质量、好客户往往对价格要求不高，就如我们所知道的“羊毛出在羊身上”，每一次提交网站即传达出百分百中奖的信息或广告位给客户。这也是seo的竞价模式，“羊毛出在羊身上”,获得高质量的客户往往是希望能够买到好价格的原因。
竞价排名的形式(参考ai前沿)(类似于竞价在seo整体过程中的地位)：
1、低价(低价广告主通常要求高质量的客户)
2、控制成本(控制一个基准价格)
3、整合价格、量价竞争(指出客户在过去一段时间内与其他竞争者是价格最低的，
4、销售额(被广告主发现后，与投放竞价人员达成全面的销售额达成。此时销售额增加，广告主控制广告成本，
5、扩大一定时期内的销售额以达到控制整体收益的目的。而bid-perpageclick=不可逆转的竞价过程不利于整体的竞争力，因此很难保证客户全部将权益给自己。网站要获得收益，不可避免要投放竞价广告，由于网站为成长期内，网站排名很高，因此有竞价广告的市场，由于网站客户一般收到高质量的广告会很珍惜，会珍惜到不珍惜优质客户。
(根据seo分析结果)
二、你的公司需要哪些seo策略?低成本竞价主要分为：
1)一次性竞价和反复的竞价。在一次竞价中提高页面到首页，吸引访客，然后通过循环竞价而带来访客。
2)通过url地址关键词排名、指名点击、网站交换链接、视频播放等其他方式，进行多渠道的网站收费。
3)购买第三方存储平台比如存储页面，作为dsp的入口等。这些也属于cpc的一部分。第三方存储平台主要是对网站提供一定的权限和广告位的利用，如果有利用好，能够提高收益。
4)bid-perpageclick就是不限次数提供搜索引擎的广告位给广告客户，客户在用户网站没有在页面显示链接的情况下，提供竞价页面，获得排名。bid-perpageclick，每个链接都是0.01元，当然其实每个网站也是一个媒体，提供高质量的浏览，带来好排名，这样还可以向客户收费。
三、搜索引擎优化怎么进行细分?step1要找好seo主题在seo主题中加入时效性的元素。seo要优化以前被搜索引擎禁止的关键词。比如同是低价，敏感词就禁止了，敏感词如2b、laox、shoza的售价如10xxxxxx。网站中间想加入敏感词的时候，可以考虑用exif表格将搜索url中敏感词替换掉。ste。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(SEO并不是简单的几个秘诀或几个建议，而是一项需要耐心和细致的脑力劳动)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-02-18 19:09
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(SEO并不是简单的几个秘诀或几个建议，而是一项需要耐心和细致的脑力劳动)
SEO不是简单的几条秘诀或几条建议，而是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。一般来说，SEO包括六个步骤：
1、关键词分析（也称为关键词位置）
这是SEO最重要的部分。关键词分析包括：关键词注意力分析、竞争对手分析、关键词和网站相关性分析、关键词排列、关键词排名预测。
2、网站架构分析
网站结构符合搜索引擎的爬虫偏好，有利于SEO。网站架构分析包括：消除网站糟糕的架构设计，实现树状目录结构，网站导航和链接优化。
3、网站目录和页面优化
SEO不仅仅是为了让网站首页在搜索引擎中有好的排名，更重要的是让网站的每一页都带来流量。
4、内容分发和链接放置
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，所以合理安排网站内容发布时间是SEO的重要技能之一。链接排列将整个网站有机地连接起来，让搜索引擎了解每个页面和关键词的重要性，实现参考是第一点的关键词排列。友谊链接活动也在此时启动。
5、与搜索引擎对话
看SEO在搜索引擎中的效果，通过site:你的域名，了解收录和站点的更新状态。为了更好地与搜索引擎沟通，建议使用 Google网站Administrator Tools。
6、网站流量分析
网站流量分析从SEO结果指导下一步的SEO策略，对网站的用户体验优化也有指导意义。流量分析工具，推荐谷歌流量分析。
SEO就是这六个环节的循环。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。 查看全部
SEO不是简单的几条秘诀或几条建议，而是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。一般来说，SEO包括六个步骤：
1、关键词分析（也称为关键词位置）
这是SEO最重要的部分。关键词分析包括：关键词注意力分析、竞争对手分析、关键词和网站相关性分析、关键词排列、关键词排名预测。
2、网站架构分析
网站结构符合搜索引擎的爬虫偏好，有利于SEO。网站架构分析包括：消除网站糟糕的架构设计，实现树状目录结构，网站导航和链接优化。
3、网站目录和页面优化
SEO不仅仅是为了让网站首页在搜索引擎中有好的排名，更重要的是让网站的每一页都带来流量。
4、内容分发和链接放置
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，所以合理安排网站内容发布时间是SEO的重要技能之一。链接排列将整个网站有机地连接起来，让搜索引擎了解每个页面和关键词的重要性，实现参考是第一点的关键词排列。友谊链接活动也在此时启动。
5、与搜索引擎对话
看SEO在搜索引擎中的效果，通过site:你的域名，了解收录和站点的更新状态。为了更好地与搜索引擎沟通，建议使用 Google网站Administrator Tools。
6、网站流量分析
网站流量分析从SEO结果指导下一步的SEO策略，对网站的用户体验优化也有指导意义。流量分析工具，推荐谷歌流量分析。
SEO就是这六个环节的循环。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(SEO并不是简单的几个秘诀或几个建议，而是一项需要耐心和细致的脑力劳动)
SEO不是简单的几条秘诀或几条建议，而是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。一般来说，SEO包括六个步骤：
1、关键词分析（也称为关键词位置）
这是SEO最重要的部分。关键词分析包括：关键词注意力分析、竞争对手分析、关键词和网站相关性分析、关键词排列、关键词排名预测。
2、网站架构分析
网站结构符合搜索引擎的爬虫偏好，有利于SEO。网站架构分析包括：消除网站糟糕的架构设计，实现树状目录结构，网站导航和链接优化。
3、网站目录和页面优化
SEO不仅仅是为了让网站首页在搜索引擎中有好的排名，更重要的是让网站的每一页都带来流量。
4、内容分发和链接放置
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，所以合理安排网站内容发布时间是SEO的重要技能之一。链接排列将整个网站有机地连接起来，让搜索引擎了解每个页面和关键词的重要性，实现参考是第一点的关键词排列。友谊链接活动也在此时启动。
5、与搜索引擎对话
看SEO在搜索引擎中的效果，通过site:你的域名，了解收录和站点的更新状态。为了更好地与搜索引擎沟通，建议使用 Google网站Administrator Tools。
6、网站流量分析
网站流量分析从SEO结果指导下一步的SEO策略，对网站的用户体验优化也有指导意义。流量分析工具，推荐谷歌流量分析。
SEO就是这六个环节的循环。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(知乎搜索文本相关性的演进(一)|Before)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2022-02-16 17:21
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(知乎搜索文本相关性的演进(一)|Before)
01
知乎搜索文本相关性的演变
1. 文本相关性的演变
让我们首先在 知乎 搜索中引入文本相关性。在搜索场景中，文本相关性可以定义为用户的搜索查询意图与召回的文档内容之间的相关程度。我们需要通过不同的模型来模拟这种相关程度。总的来说，文本的相关性一般可以分为两个维度，字面匹配和语义相关。知乎搜索中文本相关性模型的演进也是从这两个方面出发，重点发展。在知乎搜索的整个架构中，文本相关模型主要定位于为第二轮细排模型提供更高维度/抽象的特征，同时也考虑到一些召回相关的工作。
2. NN 之前
知乎搜索中文本相关性的整体演变可以分为三个阶段。在引入深度语义匹配模型之前，知乎搜索的文本相关性主要是基于TF-IDF/BM25的bag-of-words模型。下图右侧是BM25的公式。词袋模型通常是一个系统项目。除了需要人工设计公式外，在统计词重和词频的基础上，还需要覆盖、扩展同义词、紧密度等各个模块的协调，才能达到更好的效果。知乎搜索相关性的早期版本对此进行了迭代。右下部分展示了一些基于词袋模型可以参考的具体特征。
3. BERT 之前
无论基于BM25的词袋模型是如何设计的，它主要解决的是文本相关性中的文字匹配问题。第二阶段引入的深度语义匹配模型侧重于解决语义相关问题，主要分为双塔表示模型和底层交互模型两部分。微软的 DSSM（左下）是典型的双塔模型。双塔模型使用两个不同的编码器分别得到query和doc的低维语义句向量表示，然后为这两个语义向量设计一个相关函数（如余弦）。DSSM摆脱了词袋模型复杂的特征工程和子模块设计，但也存在先天缺陷：query和doc的语义表示是通过两个完全独立的encoder得到的，两个固定的向量不能动态拟合doc在不同query中的不同表示。这反映到最终的准确性上，肯定会有一些损失。
底层交互模型在一定程度上解决了这个问题。这种交互主要体现在query和doc term/char交互矩阵的设计上（中），使得模型能够在靠近输入层的地方获取query和doc的相关信息。在此基础上，采用不同的神经网络设计实现特征提取，得到query-doc对的整体表示，最后通过全连接层计算出最终的相关性得分。Match-Pyramid（右下）和KNRM（右上）是交互模型的代表设计。我们在这两种模式的基础上进行了一些探索和改进。与传统的BM25词袋模型相比，我们取得了更好的效果。很大的进步。
4. BERT
由于转换器结构，BERT 模型具有非常强大的文本表示能力。在第三阶段，我们介绍了 BERT 希望进一步提高 知乎 搜索中文本相关性的表型。BERT的应用也分为表示模型和交互模型。
对于交互模型，如下左图，query和doc分别是sentence1和sentence2，直接输入到BERT模型中。BERT作为一个整体encoder得到句子对的向量表示，然后通过全连接层得到相似度得分。因为每个doc都依赖于query，每个query-doc pair都需要在线实时计算，消耗大量GPU机器资源，对整体排序服务性能影响比较大。
基于以上原因，我们也做了一个类似DSSM的表示模型，使用BERT作为编码器，在输入层不区分训练数据中的每个query和doc，作为不同的句子输入，每个句子都是获得。向量表示，然后做两个表示向量的点积，得到相关分数。通过大量的实验，我们最终采用了BERT输出token序列向量的平均值作为句子向量的表示。从交互模型到展示模型的折衷本质是空间换时间，因为doc离线可以完全计算存储，在线只需要实时计算比较短的query，然后doc直接通过查表，节省大量在线计算。与交互模型相比，准确性有部分损失。
02
BERT 搜索在 知乎 上的应用和问题
1. 搜索业务架构中的 BERT
在下图中，我们可以看到BERT在搜索业务的召回和排序阶段扮演着重要的角色。交互模型主要服务于二轮细排模型，依靠query和doc的在线实时计算为细排模块提供关联特征。表示模型分为在线和离线两部分。在线表示模型为用户输入的查询提供实时的句向量表示，离线表示模型对库中的doc进行批量句向量计算。一方面，doc vector采用TableStore/TiDB和Redis的两级存储设计，为在线排序提供查询服务；另一方面，faiss 用于为批量文档向量构建语义索引，
2. BERT 表示模型语义召回
我们在下面详细介绍我们的语义召回模型。我们先来看一个例子。以“玛莎拉蒂ghlib”为例，用户真正想搜索的是“玛莎拉蒂吉卜力”这辆车，但用户一般很难记住全名，可能会出错。在输入错误的情况下，基于传统的词条匹配方法（以谷歌搜索为例），只能召回与“玛莎拉蒂”相关的doc，但无法进行该车型的召回。在这种情况下，需要语义召回。更一般地说，语义召回可以理解为增加对字面上不匹配但语义相关的文档的召回。
语义召回模型作为一个整体是两塔表示模型在BERT相关任务中的应用。BERT 用作编码器来表示查询和文档向量。在faiss的基础上，为全文档向量构建语义索引，查询向量用于在线实时召回。该策略上线后，在线top20文档中语义召回的文档数量占召回文档总数的5%+。
3. BERT 的问题
BEER模型推出后，为不同的模块取得了不错的收益，但也给整个系统带来了很多问题。这些问题可以概括为三个方面：在线实时计算、离线存储、模型迭代。详情见上图。
4. 蒸馏前的尝试
针对上述性能或存储问题，我们在提炼 BERT 之前也做了很多不同的尝试。
BERT交互模型的部署摒弃了原生TF服务的使用，而是在cuda的基础上用C++重写了模型的加载和服务，加上混合精度的使用。在我们的业务规模上，在线实时性能提升到原来的1.5倍左右，使得BERT交互模型满足最低在线要求。在此基础上，在线 BERT 表示模型中加入缓存，减少了约 60% 的请求，有效降低了 GPU 机器资源的消耗。
另一个想法是尝试在水平和垂直维度上缩小 BERT。横向上，一方面可以减少serving期间max_seq_length的长度，以减少计算量；另一方面，可以对表示向量进行维度压缩以减少存储开销。两次尝试都在离线和在线指标上遭受了不同程度的损失，因此被放弃了。纵向上，主要目的是减少模型的深度，即减少transformer层数。这可以针对视频内存和计算进行显着优化。前期尝试直接训练一个小模型，使用几层BERT-base对下游相关任务进行微调。对于这两种方案，离线指标的表现都不能满足要求，
针对文档数量过多、存储开销过大、语义索引构建速度慢等问题。对此，做了一个折中的解决方案：通过wilson score等规则过滤掉大部分低质量的doc，只存储表示向量，为大约1/3的doc建立语义索引。这种方案会导致一些文档的相关特征缺失。针对表示模型交互性低的问题，尝试Poly-encoder（Facebook方案）将固定的768维表示向量转化为多头的形式，并使用多头进行attention计算，保证性能部分降低在获得部分准确度提升的前提下。
03
知识蒸馏和常见解决方案
1. 知识蒸馏
下面简单介绍一下知识蒸馏。从下图中，我们可以将知识蒸馏的整体形式简化为：大模型在不考虑性能问题的情况下学习尽可能多的知识（数据），小模型通过适量的学习高效学习大模型的输出的数据以达到知识转移的效果。实际服务使用小型模型。
为什么知识蒸馏有效？关键点是软目标和温度。软目标对应于教师模型的输出，类似于概率分布。知识蒸馏从硬目标到软目标的转移有利于模型更好地拟合标签。温度的引入是为了进一步平滑标签，让模型学习到类别和类别内的知识。这里需要注意的是，温度的选择不宜过大。太大的温度会导致不同类别之间的差异被完全抹平。
2. BERT 蒸馏协议
我们对 BERT 的蒸馏做了很多研究，并对目前主流的蒸馏方案进行了归纳和分类。基于任务维度，主要对应目前pretrain+fine-tune的两阶段训练。预训练阶段和下游任务阶段涉及的方案很多。在技能方面，主要包括不同的迁移知识和模型结构的设计。后面我会简单介绍两个典型的模型。
3. 蒸馏 - MiniLM
MiniLM是一种基于预训练任务的蒸馏，是一种通用的基于Transformer的预训练模型压缩算法。主要改进点有3个，一个是蒸馏教师模型最后一层Transformer的self-attention模块，另一个是self-attention模块中values-values点积矩阵的知识迁移，以及三是利用助手网络辅助蒸馏。
4. 蒸馏 - BERT 到简单 NN
BERT to Simple NN 更多地以损失的形式设计，以使其训练方法更高效。
04
知乎BERT 蒸馏的搜索实践
1. BERT 蒸馏的实践和好处
在之前的介绍中，我提到在BERT蒸馏之前已经做了很多尝试，但是会有一些准确性的损失。因此，我们蒸馏的第一个目标是与在线 BERT 相比，离线模型的准确性没有损失。但是没有办法通过直接蒸馏BERT-base来避免准确性的损失，所以我们尝试使用更大的模型（例如BERT-large/Robert-large/XLNET）作为teacher进行蒸馏。这些多层模型在我们的 知乎 完整语料库中进行预训练，然后进行微调，然后对微调后的模型进行提炼。
2. 蒸馏 - KD 患者
我们提炼了交互模型和表示模型，主要使用了Patient KD模型的结构设计。Student模型是基于BERT-base的几层，使用不同的策略初始化参数来学习Robert-large模型的解。
知识迁移主要由三部分组成：学生预测与真实标签之间的交叉熵，学生预测与教师预测之间的交叉熵，以及中间隐藏层向量之间的归一化 MSE。
3. BERT 交互式模型蒸馏
对于我们选择的teacher模型Robert-large，纯预训练模型的nDCG指数为0.914，之前在线使用的BERT-base为0.907。直接做fine-tune可以达到的最高指标是0.903，相比BERT-base会损失很多准确率。
我们在这方面做了一些尝试。基于 Robert-large 从 24 层蒸馏到 6 层，可以达到 0.911，可以超过在线 BERT-base 的效果。
在训练数据方面，我们经历了点击日志数据挖掘，逐步建立了完整的标注数据集。目前，相关任务训练和蒸馏主要基于标记数据集。标注数据分为标题和内容两部分。查询数量达到10w+规模，标注文档在300w到400w之间。
4. BERT 代表模型蒸馏
在 BERT 表示模型上，我们希望在蒸馏过程中同时压缩向量维度和模型层数，但是蒸馏后得到的学生模型并没有达到预期的效果。因此，在最终的在线解决方案中，模型的层数仍然保持在 12 层。蒸馏过程中，为了提高准确率，选择交互模型作为teacher进行蒸馏。因为交互模型是query和doc之间的score，所以交互模型得到的logits与表示模型的点积后的score相比，交互模型得到的logits在量化值上会有很大的差异，所以loss是通过成对形式的teacher差异拟合来计算的。.
在维度压缩方面，我们做了一个对比实验。BERT 模型的输出在平均池化后压缩到 8-768 维，然后是全连接层。如图所示，128维和64维的性能与768维相差不大。上线时，我选择了64和128这两个维度来试一试，两者的上线性能并没有明显的区别。最后选择了64维的方案，将模型的维度压缩了12倍，存储消耗更低。
5. 蒸馏收益
蒸馏的好处主要分为线上和线下两部分。
在线的：
交互模型的层数从12层压缩到6层，排名相关特征P95减少到1/2，整体搜索入口减少40ms，模型部署所需的GPU机器数量也减少了减少一半，减少资源消耗。
表示模型语义索引的存储大小减少到1/4，内容维度从768维压缩到64维。虽然维度减少了 12 倍，但是倒排索引 docs 的数量增加了，所以内容最终减少到了 1/6。
语义索引召回率也大大提高，标题减少到1/3，内容减少到1/2。细排模块需要在线实时查询离线计算的向量，因此查询服务也有所提升。
离线端：
意味着模型语义索引的构建时间减少到1/4，底层知乎自研TableStore/TIDB存储减少到原来的1/6。LTR 训练数据和训练时间都得到了很大的改善。使用了BM25等基本特征，后来又引入了32维的BERT向量来提高精细排序的精度。 查看全部
01
知乎搜索文本相关性的演变
1. 文本相关性的演变
让我们首先在 知乎 搜索中引入文本相关性。在搜索场景中，文本相关性可以定义为用户的搜索查询意图与召回的文档内容之间的相关程度。我们需要通过不同的模型来模拟这种相关程度。总的来说，文本的相关性一般可以分为两个维度，字面匹配和语义相关。知乎搜索中文本相关性模型的演进也是从这两个方面出发，重点发展。在知乎搜索的整个架构中，文本相关模型主要定位于为第二轮细排模型提供更高维度/抽象的特征，同时也考虑到一些召回相关的工作。
2. NN 之前
知乎搜索中文本相关性的整体演变可以分为三个阶段。在引入深度语义匹配模型之前，知乎搜索的文本相关性主要是基于TF-IDF/BM25的bag-of-words模型。下图右侧是BM25的公式。词袋模型通常是一个系统项目。除了需要人工设计公式外，在统计词重和词频的基础上，还需要覆盖、扩展同义词、紧密度等各个模块的协调，才能达到更好的效果。知乎搜索相关性的早期版本对此进行了迭代。右下部分展示了一些基于词袋模型可以参考的具体特征。
3. BERT 之前
无论基于BM25的词袋模型是如何设计的，它主要解决的是文本相关性中的文字匹配问题。第二阶段引入的深度语义匹配模型侧重于解决语义相关问题，主要分为双塔表示模型和底层交互模型两部分。微软的 DSSM（左下）是典型的双塔模型。双塔模型使用两个不同的编码器分别得到query和doc的低维语义句向量表示，然后为这两个语义向量设计一个相关函数（如余弦）。DSSM摆脱了词袋模型复杂的特征工程和子模块设计，但也存在先天缺陷：query和doc的语义表示是通过两个完全独立的encoder得到的，两个固定的向量不能动态拟合doc在不同query中的不同表示。这反映到最终的准确性上，肯定会有一些损失。
底层交互模型在一定程度上解决了这个问题。这种交互主要体现在query和doc term/char交互矩阵的设计上（中），使得模型能够在靠近输入层的地方获取query和doc的相关信息。在此基础上，采用不同的神经网络设计实现特征提取，得到query-doc对的整体表示，最后通过全连接层计算出最终的相关性得分。Match-Pyramid（右下）和KNRM（右上）是交互模型的代表设计。我们在这两种模式的基础上进行了一些探索和改进。与传统的BM25词袋模型相比，我们取得了更好的效果。很大的进步。
4. BERT
由于转换器结构，BERT 模型具有非常强大的文本表示能力。在第三阶段，我们介绍了 BERT 希望进一步提高 知乎 搜索中文本相关性的表型。BERT的应用也分为表示模型和交互模型。
对于交互模型，如下左图，query和doc分别是sentence1和sentence2，直接输入到BERT模型中。BERT作为一个整体encoder得到句子对的向量表示，然后通过全连接层得到相似度得分。因为每个doc都依赖于query，每个query-doc pair都需要在线实时计算，消耗大量GPU机器资源，对整体排序服务性能影响比较大。
基于以上原因，我们也做了一个类似DSSM的表示模型，使用BERT作为编码器，在输入层不区分训练数据中的每个query和doc，作为不同的句子输入，每个句子都是获得。向量表示，然后做两个表示向量的点积，得到相关分数。通过大量的实验，我们最终采用了BERT输出token序列向量的平均值作为句子向量的表示。从交互模型到展示模型的折衷本质是空间换时间，因为doc离线可以完全计算存储，在线只需要实时计算比较短的query，然后doc直接通过查表，节省大量在线计算。与交互模型相比，准确性有部分损失。
02
BERT 搜索在 知乎 上的应用和问题
1. 搜索业务架构中的 BERT
在下图中，我们可以看到BERT在搜索业务的召回和排序阶段扮演着重要的角色。交互模型主要服务于二轮细排模型，依靠query和doc的在线实时计算为细排模块提供关联特征。表示模型分为在线和离线两部分。在线表示模型为用户输入的查询提供实时的句向量表示，离线表示模型对库中的doc进行批量句向量计算。一方面，doc vector采用TableStore/TiDB和Redis的两级存储设计，为在线排序提供查询服务；另一方面，faiss 用于为批量文档向量构建语义索引，
2. BERT 表示模型语义召回
我们在下面详细介绍我们的语义召回模型。我们先来看一个例子。以“玛莎拉蒂ghlib”为例，用户真正想搜索的是“玛莎拉蒂吉卜力”这辆车，但用户一般很难记住全名，可能会出错。在输入错误的情况下，基于传统的词条匹配方法（以谷歌搜索为例），只能召回与“玛莎拉蒂”相关的doc，但无法进行该车型的召回。在这种情况下，需要语义召回。更一般地说，语义召回可以理解为增加对字面上不匹配但语义相关的文档的召回。
语义召回模型作为一个整体是两塔表示模型在BERT相关任务中的应用。BERT 用作编码器来表示查询和文档向量。在faiss的基础上，为全文档向量构建语义索引，查询向量用于在线实时召回。该策略上线后，在线top20文档中语义召回的文档数量占召回文档总数的5%+。
3. BERT 的问题
BEER模型推出后，为不同的模块取得了不错的收益，但也给整个系统带来了很多问题。这些问题可以概括为三个方面：在线实时计算、离线存储、模型迭代。详情见上图。
4. 蒸馏前的尝试
针对上述性能或存储问题，我们在提炼 BERT 之前也做了很多不同的尝试。
BERT交互模型的部署摒弃了原生TF服务的使用，而是在cuda的基础上用C++重写了模型的加载和服务，加上混合精度的使用。在我们的业务规模上，在线实时性能提升到原来的1.5倍左右，使得BERT交互模型满足最低在线要求。在此基础上，在线 BERT 表示模型中加入缓存，减少了约 60% 的请求，有效降低了 GPU 机器资源的消耗。
另一个想法是尝试在水平和垂直维度上缩小 BERT。横向上，一方面可以减少serving期间max_seq_length的长度，以减少计算量；另一方面，可以对表示向量进行维度压缩以减少存储开销。两次尝试都在离线和在线指标上遭受了不同程度的损失，因此被放弃了。纵向上，主要目的是减少模型的深度，即减少transformer层数。这可以针对视频内存和计算进行显着优化。前期尝试直接训练一个小模型，使用几层BERT-base对下游相关任务进行微调。对于这两种方案，离线指标的表现都不能满足要求，
针对文档数量过多、存储开销过大、语义索引构建速度慢等问题。对此，做了一个折中的解决方案：通过wilson score等规则过滤掉大部分低质量的doc，只存储表示向量，为大约1/3的doc建立语义索引。这种方案会导致一些文档的相关特征缺失。针对表示模型交互性低的问题，尝试Poly-encoder（Facebook方案）将固定的768维表示向量转化为多头的形式，并使用多头进行attention计算，保证性能部分降低在获得部分准确度提升的前提下。
03
知识蒸馏和常见解决方案
1. 知识蒸馏
下面简单介绍一下知识蒸馏。从下图中，我们可以将知识蒸馏的整体形式简化为：大模型在不考虑性能问题的情况下学习尽可能多的知识（数据），小模型通过适量的学习高效学习大模型的输出的数据以达到知识转移的效果。实际服务使用小型模型。
为什么知识蒸馏有效？关键点是软目标和温度。软目标对应于教师模型的输出，类似于概率分布。知识蒸馏从硬目标到软目标的转移有利于模型更好地拟合标签。温度的引入是为了进一步平滑标签，让模型学习到类别和类别内的知识。这里需要注意的是，温度的选择不宜过大。太大的温度会导致不同类别之间的差异被完全抹平。
2. BERT 蒸馏协议
我们对 BERT 的蒸馏做了很多研究，并对目前主流的蒸馏方案进行了归纳和分类。基于任务维度，主要对应目前pretrain+fine-tune的两阶段训练。预训练阶段和下游任务阶段涉及的方案很多。在技能方面，主要包括不同的迁移知识和模型结构的设计。后面我会简单介绍两个典型的模型。
3. 蒸馏 - MiniLM
MiniLM是一种基于预训练任务的蒸馏，是一种通用的基于Transformer的预训练模型压缩算法。主要改进点有3个，一个是蒸馏教师模型最后一层Transformer的self-attention模块，另一个是self-attention模块中values-values点积矩阵的知识迁移，以及三是利用助手网络辅助蒸馏。
4. 蒸馏 - BERT 到简单 NN
BERT to Simple NN 更多地以损失的形式设计，以使其训练方法更高效。
04
知乎BERT 蒸馏的搜索实践
1. BERT 蒸馏的实践和好处
在之前的介绍中，我提到在BERT蒸馏之前已经做了很多尝试，但是会有一些准确性的损失。因此，我们蒸馏的第一个目标是与在线 BERT 相比，离线模型的准确性没有损失。但是没有办法通过直接蒸馏BERT-base来避免准确性的损失，所以我们尝试使用更大的模型（例如BERT-large/Robert-large/XLNET）作为teacher进行蒸馏。这些多层模型在我们的 知乎 完整语料库中进行预训练，然后进行微调，然后对微调后的模型进行提炼。
2. 蒸馏 - KD 患者
我们提炼了交互模型和表示模型，主要使用了Patient KD模型的结构设计。Student模型是基于BERT-base的几层，使用不同的策略初始化参数来学习Robert-large模型的解。
知识迁移主要由三部分组成：学生预测与真实标签之间的交叉熵，学生预测与教师预测之间的交叉熵，以及中间隐藏层向量之间的归一化 MSE。
3. BERT 交互式模型蒸馏
对于我们选择的teacher模型Robert-large，纯预训练模型的nDCG指数为0.914，之前在线使用的BERT-base为0.907。直接做fine-tune可以达到的最高指标是0.903，相比BERT-base会损失很多准确率。
我们在这方面做了一些尝试。基于 Robert-large 从 24 层蒸馏到 6 层，可以达到 0.911，可以超过在线 BERT-base 的效果。
在训练数据方面，我们经历了点击日志数据挖掘，逐步建立了完整的标注数据集。目前，相关任务训练和蒸馏主要基于标记数据集。标注数据分为标题和内容两部分。查询数量达到10w+规模，标注文档在300w到400w之间。
4. BERT 代表模型蒸馏
在 BERT 表示模型上，我们希望在蒸馏过程中同时压缩向量维度和模型层数，但是蒸馏后得到的学生模型并没有达到预期的效果。因此，在最终的在线解决方案中，模型的层数仍然保持在 12 层。蒸馏过程中，为了提高准确率，选择交互模型作为teacher进行蒸馏。因为交互模型是query和doc之间的score，所以交互模型得到的logits与表示模型的点积后的score相比，交互模型得到的logits在量化值上会有很大的差异，所以loss是通过成对形式的teacher差异拟合来计算的。.
在维度压缩方面，我们做了一个对比实验。BERT 模型的输出在平均池化后压缩到 8-768 维，然后是全连接层。如图所示，128维和64维的性能与768维相差不大。上线时，我选择了64和128这两个维度来试一试，两者的上线性能并没有明显的区别。最后选择了64维的方案，将模型的维度压缩了12倍，存储消耗更低。
5. 蒸馏收益
蒸馏的好处主要分为线上和线下两部分。
在线的：
交互模型的层数从12层压缩到6层，排名相关特征P95减少到1/2，整体搜索入口减少40ms，模型部署所需的GPU机器数量也减少了减少一半，减少资源消耗。
表示模型语义索引的存储大小减少到1/4，内容维度从768维压缩到64维。虽然维度减少了 12 倍，但是倒排索引 docs 的数量增加了，所以内容最终减少到了 1/6。
语义索引召回率也大大提高，标题减少到1/3，内容减少到1/2。细排模块需要在线实时查询离线计算的向量，因此查询服务也有所提升。
离线端：
意味着模型语义索引的构建时间减少到1/4，底层知乎自研TableStore/TIDB存储减少到原来的1/6。LTR 训练数据和训练时间都得到了很大的改善。使用了BM25等基本特征，后来又引入了32维的BERT向量来提高精细排序的精度。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(知乎搜索文本相关性的演进(一)|Before)
01
知乎搜索文本相关性的演变
1. 文本相关性的演变
让我们首先在 知乎 搜索中引入文本相关性。在搜索场景中，文本相关性可以定义为用户的搜索查询意图与召回的文档内容之间的相关程度。我们需要通过不同的模型来模拟这种相关程度。总的来说，文本的相关性一般可以分为两个维度，字面匹配和语义相关。知乎搜索中文本相关性模型的演进也是从这两个方面出发，重点发展。在知乎搜索的整个架构中，文本相关模型主要定位于为第二轮细排模型提供更高维度/抽象的特征，同时也考虑到一些召回相关的工作。
2. NN 之前
知乎搜索中文本相关性的整体演变可以分为三个阶段。在引入深度语义匹配模型之前，知乎搜索的文本相关性主要是基于TF-IDF/BM25的bag-of-words模型。下图右侧是BM25的公式。词袋模型通常是一个系统项目。除了需要人工设计公式外，在统计词重和词频的基础上，还需要覆盖、扩展同义词、紧密度等各个模块的协调，才能达到更好的效果。知乎搜索相关性的早期版本对此进行了迭代。右下部分展示了一些基于词袋模型可以参考的具体特征。
3. BERT 之前
无论基于BM25的词袋模型是如何设计的，它主要解决的是文本相关性中的文字匹配问题。第二阶段引入的深度语义匹配模型侧重于解决语义相关问题，主要分为双塔表示模型和底层交互模型两部分。微软的 DSSM（左下）是典型的双塔模型。双塔模型使用两个不同的编码器分别得到query和doc的低维语义句向量表示，然后为这两个语义向量设计一个相关函数（如余弦）。DSSM摆脱了词袋模型复杂的特征工程和子模块设计，但也存在先天缺陷：query和doc的语义表示是通过两个完全独立的encoder得到的，两个固定的向量不能动态拟合doc在不同query中的不同表示。这反映到最终的准确性上，肯定会有一些损失。
底层交互模型在一定程度上解决了这个问题。这种交互主要体现在query和doc term/char交互矩阵的设计上（中），使得模型能够在靠近输入层的地方获取query和doc的相关信息。在此基础上，采用不同的神经网络设计实现特征提取，得到query-doc对的整体表示，最后通过全连接层计算出最终的相关性得分。Match-Pyramid（右下）和KNRM（右上）是交互模型的代表设计。我们在这两种模式的基础上进行了一些探索和改进。与传统的BM25词袋模型相比，我们取得了更好的效果。很大的进步。
4. BERT
由于转换器结构，BERT 模型具有非常强大的文本表示能力。在第三阶段，我们介绍了 BERT 希望进一步提高 知乎 搜索中文本相关性的表型。BERT的应用也分为表示模型和交互模型。
对于交互模型，如下左图，query和doc分别是sentence1和sentence2，直接输入到BERT模型中。BERT作为一个整体encoder得到句子对的向量表示，然后通过全连接层得到相似度得分。因为每个doc都依赖于query，每个query-doc pair都需要在线实时计算，消耗大量GPU机器资源，对整体排序服务性能影响比较大。
基于以上原因，我们也做了一个类似DSSM的表示模型，使用BERT作为编码器，在输入层不区分训练数据中的每个query和doc，作为不同的句子输入，每个句子都是获得。向量表示，然后做两个表示向量的点积，得到相关分数。通过大量的实验，我们最终采用了BERT输出token序列向量的平均值作为句子向量的表示。从交互模型到展示模型的折衷本质是空间换时间，因为doc离线可以完全计算存储，在线只需要实时计算比较短的query，然后doc直接通过查表，节省大量在线计算。与交互模型相比，准确性有部分损失。
02
BERT 搜索在 知乎 上的应用和问题
1. 搜索业务架构中的 BERT
在下图中，我们可以看到BERT在搜索业务的召回和排序阶段扮演着重要的角色。交互模型主要服务于二轮细排模型，依靠query和doc的在线实时计算为细排模块提供关联特征。表示模型分为在线和离线两部分。在线表示模型为用户输入的查询提供实时的句向量表示，离线表示模型对库中的doc进行批量句向量计算。一方面，doc vector采用TableStore/TiDB和Redis的两级存储设计，为在线排序提供查询服务；另一方面，faiss 用于为批量文档向量构建语义索引，
2. BERT 表示模型语义召回
我们在下面详细介绍我们的语义召回模型。我们先来看一个例子。以“玛莎拉蒂ghlib”为例，用户真正想搜索的是“玛莎拉蒂吉卜力”这辆车，但用户一般很难记住全名，可能会出错。在输入错误的情况下，基于传统的词条匹配方法（以谷歌搜索为例），只能召回与“玛莎拉蒂”相关的doc，但无法进行该车型的召回。在这种情况下，需要语义召回。更一般地说，语义召回可以理解为增加对字面上不匹配但语义相关的文档的召回。
语义召回模型作为一个整体是两塔表示模型在BERT相关任务中的应用。BERT 用作编码器来表示查询和文档向量。在faiss的基础上，为全文档向量构建语义索引，查询向量用于在线实时召回。该策略上线后，在线top20文档中语义召回的文档数量占召回文档总数的5%+。
3. BERT 的问题
BEER模型推出后，为不同的模块取得了不错的收益，但也给整个系统带来了很多问题。这些问题可以概括为三个方面：在线实时计算、离线存储、模型迭代。详情见上图。
4. 蒸馏前的尝试
针对上述性能或存储问题，我们在提炼 BERT 之前也做了很多不同的尝试。
BERT交互模型的部署摒弃了原生TF服务的使用，而是在cuda的基础上用C++重写了模型的加载和服务，加上混合精度的使用。在我们的业务规模上，在线实时性能提升到原来的1.5倍左右，使得BERT交互模型满足最低在线要求。在此基础上，在线 BERT 表示模型中加入缓存，减少了约 60% 的请求，有效降低了 GPU 机器资源的消耗。
另一个想法是尝试在水平和垂直维度上缩小 BERT。横向上，一方面可以减少serving期间max_seq_length的长度，以减少计算量；另一方面，可以对表示向量进行维度压缩以减少存储开销。两次尝试都在离线和在线指标上遭受了不同程度的损失，因此被放弃了。纵向上，主要目的是减少模型的深度，即减少transformer层数。这可以针对视频内存和计算进行显着优化。前期尝试直接训练一个小模型，使用几层BERT-base对下游相关任务进行微调。对于这两种方案，离线指标的表现都不能满足要求，
针对文档数量过多、存储开销过大、语义索引构建速度慢等问题。对此，做了一个折中的解决方案：通过wilson score等规则过滤掉大部分低质量的doc，只存储表示向量，为大约1/3的doc建立语义索引。这种方案会导致一些文档的相关特征缺失。针对表示模型交互性低的问题，尝试Poly-encoder（Facebook方案）将固定的768维表示向量转化为多头的形式，并使用多头进行attention计算，保证性能部分降低在获得部分准确度提升的前提下。
03
知识蒸馏和常见解决方案
1. 知识蒸馏
下面简单介绍一下知识蒸馏。从下图中，我们可以将知识蒸馏的整体形式简化为：大模型在不考虑性能问题的情况下学习尽可能多的知识（数据），小模型通过适量的学习高效学习大模型的输出的数据以达到知识转移的效果。实际服务使用小型模型。
为什么知识蒸馏有效？关键点是软目标和温度。软目标对应于教师模型的输出，类似于概率分布。知识蒸馏从硬目标到软目标的转移有利于模型更好地拟合标签。温度的引入是为了进一步平滑标签，让模型学习到类别和类别内的知识。这里需要注意的是，温度的选择不宜过大。太大的温度会导致不同类别之间的差异被完全抹平。
2. BERT 蒸馏协议
我们对 BERT 的蒸馏做了很多研究，并对目前主流的蒸馏方案进行了归纳和分类。基于任务维度，主要对应目前pretrain+fine-tune的两阶段训练。预训练阶段和下游任务阶段涉及的方案很多。在技能方面，主要包括不同的迁移知识和模型结构的设计。后面我会简单介绍两个典型的模型。
3. 蒸馏 - MiniLM
MiniLM是一种基于预训练任务的蒸馏，是一种通用的基于Transformer的预训练模型压缩算法。主要改进点有3个，一个是蒸馏教师模型最后一层Transformer的self-attention模块，另一个是self-attention模块中values-values点积矩阵的知识迁移，以及三是利用助手网络辅助蒸馏。
4. 蒸馏 - BERT 到简单 NN
BERT to Simple NN 更多地以损失的形式设计，以使其训练方法更高效。
04
知乎BERT 蒸馏的搜索实践
1. BERT 蒸馏的实践和好处
在之前的介绍中，我提到在BERT蒸馏之前已经做了很多尝试，但是会有一些准确性的损失。因此，我们蒸馏的第一个目标是与在线 BERT 相比，离线模型的准确性没有损失。但是没有办法通过直接蒸馏BERT-base来避免准确性的损失，所以我们尝试使用更大的模型（例如BERT-large/Robert-large/XLNET）作为teacher进行蒸馏。这些多层模型在我们的 知乎 完整语料库中进行预训练，然后进行微调，然后对微调后的模型进行提炼。
2. 蒸馏 - KD 患者
我们提炼了交互模型和表示模型，主要使用了Patient KD模型的结构设计。Student模型是基于BERT-base的几层，使用不同的策略初始化参数来学习Robert-large模型的解。
知识迁移主要由三部分组成：学生预测与真实标签之间的交叉熵，学生预测与教师预测之间的交叉熵，以及中间隐藏层向量之间的归一化 MSE。
3. BERT 交互式模型蒸馏
对于我们选择的teacher模型Robert-large，纯预训练模型的nDCG指数为0.914，之前在线使用的BERT-base为0.907。直接做fine-tune可以达到的最高指标是0.903，相比BERT-base会损失很多准确率。
我们在这方面做了一些尝试。基于 Robert-large 从 24 层蒸馏到 6 层，可以达到 0.911，可以超过在线 BERT-base 的效果。
在训练数据方面，我们经历了点击日志数据挖掘，逐步建立了完整的标注数据集。目前，相关任务训练和蒸馏主要基于标记数据集。标注数据分为标题和内容两部分。查询数量达到10w+规模，标注文档在300w到400w之间。
4. BERT 代表模型蒸馏
在 BERT 表示模型上，我们希望在蒸馏过程中同时压缩向量维度和模型层数，但是蒸馏后得到的学生模型并没有达到预期的效果。因此，在最终的在线解决方案中，模型的层数仍然保持在 12 层。蒸馏过程中，为了提高准确率，选择交互模型作为teacher进行蒸馏。因为交互模型是query和doc之间的score，所以交互模型得到的logits与表示模型的点积后的score相比，交互模型得到的logits在量化值上会有很大的差异，所以loss是通过成对形式的teacher差异拟合来计算的。.
在维度压缩方面，我们做了一个对比实验。BERT 模型的输出在平均池化后压缩到 8-768 维，然后是全连接层。如图所示，128维和64维的性能与768维相差不大。上线时，我选择了64和128这两个维度来试一试，两者的上线性能并没有明显的区别。最后选择了64维的方案，将模型的维度压缩了12倍，存储消耗更低。
5. 蒸馏收益
蒸馏的好处主要分为线上和线下两部分。
在线的：
交互模型的层数从12层压缩到6层，排名相关特征P95减少到1/2，整体搜索入口减少40ms，模型部署所需的GPU机器数量也减少了减少一半，减少资源消耗。
表示模型语义索引的存储大小减少到1/4，内容维度从768维压缩到64维。虽然维度减少了 12 倍，但是倒排索引 docs 的数量增加了，所以内容最终减少到了 1/6。
语义索引召回率也大大提高，标题减少到1/3，内容减少到1/2。细排模块需要在线实时查询离线计算的向量，因此查询服务也有所提升。
离线端：
意味着模型语义索引的构建时间减少到1/4，底层知乎自研TableStore/TIDB存储减少到原来的1/6。LTR 训练数据和训练时间都得到了很大的改善。使用了BM25等基本特征，后来又引入了32维的BERT向量来提高精细排序的精度。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(图像搜索的重要性为什么会逐渐增加，以及显现的主要趋势)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 57 次浏览 • 2022-02-14 19:14
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(图像搜索的重要性为什么会逐渐增加，以及显现的主要趋势)
资料来源：Ying Xi 圣何塞搜索引擎战略 (SES) 会议上出现的主要趋势之一是图像搜索的作用越来越大。这个 文章 将稍微谈谈图像搜索的重要性为何以及如何增加。并将讨论如何在这方面优化您的 网站。让我们从一些数字开始说明为什么图像搜索变得越来越重要：首席执行官 Jim Lanzone 表示，他们在 Ask3D 上提供的 50% 的搜索结果不是传统的网络搜索。在图像搜索大会上，与会者 Shari Thurow 表示 16% 的网络搜索是针对图像的。数字是惊人的！ShariThurow 还提供了以下数据。可用性测试表明，与文本链接相比，用户更喜欢点击图片。经验丰富的 SEO 专家会知道这意味着什么。通过提供文本链接，您会失去更多点击。但是您可以通过在顶部放置一个漂亮的图像链接并使页脚的通用菜单文本样式轻松弥补这个缺点。从我监控的一个站点来看，GOOGLE 图片搜索已经成为一种稳定的、相对重要的参考。在参考人中，经常名列前茅。即使对于非以图像为中心的网站也是如此。促成上述情况的最重要因素之一是：广泛/联合/混合搜索结果的出现。
将图像集成到 Web 搜索结果中是一种更完整的方法，可以大大增加用户对可用图像数据的访问。除此之外，越来越多的人逐渐意识到图像搜索已经变得多么丰富多彩。人们越来越能够获得高质量的搜索结果。因此，对于越来越多的搜索者来说，在需要时进行图像搜索已成为一种自然反应。图像搜索优化 既然我们知道图像搜索代表了一个重要的机会，我们现在可以探索图像搜索的其他方面并概述图像搜索优化的基础知识。显而易见的第一步是描绘图像是否以及在多大程度上适合您网站的用户体验。这一步并不简单。接下来，您应该决定如何以及在何处获取您网站的 原创 图像。图像搜索引擎，如网络搜索引擎，不喜欢复制内容，因此您需要获取自己的 原创 图像。弄清楚这一点后，请做好准备。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。
不要在上面浪费时间。选择一个加强关键字的逻辑文件名。在文件名中使用连字符来区分关键字中的每个单词。这是一个好主意。但不要超过两个连字符。不要使用下划线来分隔单词。使用描述性文件名，遵循与 alt 标签属性相同的样式。jpg 文件扩展名，它假定文件是照片。还应用了基本的网络优化技术。例如：a、网页的“header”（命名）标签 b、图片附近的文字 c、整个页面内容的整体主题 d、整个网站或部分网站的整体主题。页面建立链接。该链接可以是关于图像的讨论。还有一种简单的方法可以避免重复网站上的内容，方法是在 del.icio.us 8、 上发布带有图像的页面。例如，你有一个拇指大小的图像、一个中等大小的图像和一个全尺寸的图像。您不希望所有这些图像都被索引。解决此问题的最佳方法是应用 robots.txt 以防止搜索者看到您不想被索引的版本（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 讨论问题中还有其他有趣的出现了。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。t 想要被索引（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 还有其他有趣的问题在讨论中出现。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。t 想要被索引（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 还有其他有趣的问题在讨论中出现。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。
您应该知道您自己、您的品牌和您的公司的照片出现在哪里。您应该积极努力确保出现在通常搜索结果中的图像适合您尝试创建的图片。除此之外，图像盗窃是一个真正的问题，而且很难制止。您可以做的一件事是在图像中添加文字，例如“谁提供了照片”谁提供了图像“。虽然这个措施并不能完全防止图像被盗。但至少小偷需要在使用它之前使用它。做一些图像编辑。总之，图片搜索可以为您的业务带来很好的结果。当然，您需要确定：您获得的流量是否与站点相关，以及这些访问者最终是否会以您的行为在站点上进行操作希望。考虑到这一点，回顾每一步，看看如何进行图像搜索优化以适应您的整体 网站 策略。(主编 admin01) 查看全部
资料来源：Ying Xi 圣何塞搜索引擎战略 (SES) 会议上出现的主要趋势之一是图像搜索的作用越来越大。这个 文章 将稍微谈谈图像搜索的重要性为何以及如何增加。并将讨论如何在这方面优化您的 网站。让我们从一些数字开始说明为什么图像搜索变得越来越重要：首席执行官 Jim Lanzone 表示，他们在 Ask3D 上提供的 50% 的搜索结果不是传统的网络搜索。在图像搜索大会上，与会者 Shari Thurow 表示 16% 的网络搜索是针对图像的。数字是惊人的！ShariThurow 还提供了以下数据。可用性测试表明，与文本链接相比，用户更喜欢点击图片。经验丰富的 SEO 专家会知道这意味着什么。通过提供文本链接，您会失去更多点击。但是您可以通过在顶部放置一个漂亮的图像链接并使页脚的通用菜单文本样式轻松弥补这个缺点。从我监控的一个站点来看，GOOGLE 图片搜索已经成为一种稳定的、相对重要的参考。在参考人中，经常名列前茅。即使对于非以图像为中心的网站也是如此。促成上述情况的最重要因素之一是：广泛/联合/混合搜索结果的出现。
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不要在上面浪费时间。选择一个加强关键字的逻辑文件名。在文件名中使用连字符来区分关键字中的每个单词。这是一个好主意。但不要超过两个连字符。不要使用下划线来分隔单词。使用描述性文件名，遵循与 alt 标签属性相同的样式。jpg 文件扩展名，它假定文件是照片。还应用了基本的网络优化技术。例如：a、网页的“header”（命名）标签 b、图片附近的文字 c、整个页面内容的整体主题 d、整个网站或部分网站的整体主题。页面建立链接。该链接可以是关于图像的讨论。还有一种简单的方法可以避免重复网站上的内容，方法是在 del.icio.us 8、 上发布带有图像的页面。例如，你有一个拇指大小的图像、一个中等大小的图像和一个全尺寸的图像。您不希望所有这些图像都被索引。解决此问题的最佳方法是应用 robots.txt 以防止搜索者看到您不想被索引的版本（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 讨论问题中还有其他有趣的出现了。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。t 想要被索引（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 还有其他有趣的问题在讨论中出现。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。t 想要被索引（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 还有其他有趣的问题在讨论中出现。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。
您应该知道您自己、您的品牌和您的公司的照片出现在哪里。您应该积极努力确保出现在通常搜索结果中的图像适合您尝试创建的图片。除此之外，图像盗窃是一个真正的问题，而且很难制止。您可以做的一件事是在图像中添加文字，例如“谁提供了照片”谁提供了图像“。虽然这个措施并不能完全防止图像被盗。但至少小偷需要在使用它之前使用它。做一些图像编辑。总之，图片搜索可以为您的业务带来很好的结果。当然，您需要确定：您获得的流量是否与站点相关，以及这些访问者最终是否会以您的行为在站点上进行操作希望。考虑到这一点，回顾每一步，看看如何进行图像搜索优化以适应您的整体 网站 策略。(主编 admin01) 查看全部
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将图像集成到 Web 搜索结果中是一种更完整的方法，可以大大增加用户对可用图像数据的访问。除此之外，越来越多的人逐渐意识到图像搜索已经变得多么丰富多彩。人们越来越能够获得高质量的搜索结果。因此，对于越来越多的搜索者来说，在需要时进行图像搜索已成为一种自然反应。图像搜索优化 既然我们知道图像搜索代表了一个重要的机会，我们现在可以探索图像搜索的其他方面并概述图像搜索优化的基础知识。显而易见的第一步是描绘图像是否以及在多大程度上适合您网站的用户体验。这一步并不简单。接下来，您应该决定如何以及在何处获取您网站的 原创 图像。图像搜索引擎，如网络搜索引擎，不喜欢复制内容，因此您需要获取自己的 原创 图像。弄清楚这一点后，请做好准备。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。以下步骤可用于图像 SEO： 在 alt 标签属性中使用关键字。这是重要的一步，也是在图像上贴上清晰标签的最佳机会。请注意，对于以下词的搜索量非常大：照片、照片、图像、照片、视频或地点。说到位置，如果您的图像描述的是物理位置，请在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。在 alt 标签属性中收录一些位置信息。注意：“header”（命名）标签属性通常被忽略。
不要在上面浪费时间。选择一个加强关键字的逻辑文件名。在文件名中使用连字符来区分关键字中的每个单词。这是一个好主意。但不要超过两个连字符。不要使用下划线来分隔单词。使用描述性文件名，遵循与 alt 标签属性相同的样式。jpg 文件扩展名，它假定文件是照片。还应用了基本的网络优化技术。例如：a、网页的“header”（命名）标签 b、图片附近的文字 c、整个页面内容的整体主题 d、整个网站或部分网站的整体主题。页面建立链接。该链接可以是关于图像的讨论。还有一种简单的方法可以避免重复网站上的内容，方法是在 del.icio.us 8、 上发布带有图像的页面。例如，你有一个拇指大小的图像、一个中等大小的图像和一个全尺寸的图像。您不希望所有这些图像都被索引。解决此问题的最佳方法是应用 robots.txt 以防止搜索者看到您不想被索引的版本（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 讨论问题中还有其他有趣的出现了。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。t 想要被索引（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 还有其他有趣的问题在讨论中出现。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。t 想要被索引（很可能这将是拇指大小或全尺寸图像） 还有其他有趣的问题在讨论中出现。与会者 Liana Evans 提出的问题是图像搜索的不同声誉管理与网络搜索的声誉管理有何不同。
您应该知道您自己、您的品牌和您的公司的照片出现在哪里。您应该积极努力确保出现在通常搜索结果中的图像适合您尝试创建的图片。除此之外，图像盗窃是一个真正的问题，而且很难制止。您可以做的一件事是在图像中添加文字，例如“谁提供了照片”谁提供了图像“。虽然这个措施并不能完全防止图像被盗。但至少小偷需要在使用它之前使用它。做一些图像编辑。总之，图片搜索可以为您的业务带来很好的结果。当然，您需要确定：您获得的流量是否与站点相关，以及这些访问者最终是否会以您的行为在站点上进行操作希望。考虑到这一点，回顾每一步，看看如何进行图像搜索优化以适应您的整体 网站 策略。(主编 admin01)
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(h9公差:如何优化网站标题？网站的正确书写_资讯分享)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2022-02-14 11:03
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(h9公差:如何优化网站标题？网站的正确书写_资讯分享)
h9 容差：如何优化 网站 标头？网站标题的正确写法_资讯分享
[h9 容错] 如何优化网站 标题？网站标题的正确写法网站的名字是网站的灵魂。它承载了网站的核心主题，是网站的大方向。不管你承认与否，至少搜索引擎是通过标题来判断网站的位置的。另外，对网站标题的细微改动会导致网站降级，更能体现网站标题在搜索引擎眼中的地位。经常只是联系seo朋友...
【搜索网站有什么】搜索引擎优化分为几个步骤？
网站seo是指基于网站搭建平台的一系列seo推广活动，为其网站的推广铺路。是指对网站内外的网站进行调整和优化，使网站能够满足搜索引擎的排名要求，提高关键词的排名@>在搜索引擎中，从而提高网站网站的排名，带来精准用户，获得免费流量，产生直销或品牌推广。现在搜索引擎优化是一种趋势，不做搜索引擎优化推广的网站必然会逐渐被淘汰。一般来说，SEO可以分解为8个小步骤：
大庆SEO：SEO使用锚文本有哪些注意事项？
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1、关键词@>分析（也称为关键词@>定位）
这是SEO最重要的部分，关键词@>分析包括：关键词@>焦点分析、竞争对手分析、关键词@>和网站相关性分析、关键词@>布局、< @关键词排名预测。
2.网站架构分析
网站结构符合搜索引擎爬虫偏好，有利于搜索引擎优化。网站架构分析包括：消除网站糟糕的架构设计，实现树形结构，网站导航和链接优化。
3、网站目录和页面优化
SEO不仅要让网站的首页在搜索引擎中有不错的排名，更重要的是让网站的每一页都带来流量。
4.内容分发和链接安排
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，所以合理安排网站内容发布时间是SEO优化的重要技巧之一。链接布局将整个网站有机地链接在一起，让搜索引擎了解每个页面的重要性和关键词@>。实现参考是第一点的关键字布局。这也是发起友谊链接运动的时候。
5.与搜索引擎对话并提交未收录在主搜索引擎登录门户中的网站。
在搜索引擎中查看搜索引擎优化效果，通过网站:webmaster域名了解网站的采集和更新。通过域名：站长的域名或链接：站长的域名知道网站的反向链接。为了更好地与搜索引擎对话，建议使用 Google网站Admin Tools。
6.创建网站地图网站地图
根据自己的网站结构，制作一个网站图，让站长的网站对搜索引擎更加友好。通过站点地图使搜索引擎可以访问整个站点上的所有页面和列。
最好有两套网站地图（siteMap），一套供客户快速查找网站信息（html格式），另一套供搜索引擎了解更新频率以及 网站 的更新时间和页面权重（xml 格式）。待创建的网站map应与网站Administrator网站的实际情况一致。
7.优质友情链接
建立高质量的友情链接是SEO优化非常关键的问题，可以提高网站的PR值和网站的更新率。
8.网站流量分析
网站流量分析从搜索引擎优化结果指导下一个搜索引擎优化策略，对网站用户体验的优化也具有指导意义。流量分析工具，推荐使用谷歌分析工具和百度统计分析工具。 查看全部
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1、关键词@>分析（也称为关键词@>定位）
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h9 容差：如何优化 网站 标头？网站标题的正确写法_资讯分享
[h9 容错] 如何优化网站 标题？网站标题的正确写法网站的名字是网站的灵魂。它承载了网站的核心主题，是网站的大方向。不管你承认与否，至少搜索引擎是通过标题来判断网站的位置的。另外，对网站标题的细微改动会导致网站降级，更能体现网站标题在搜索引擎眼中的地位。经常只是联系seo朋友...
【搜索网站有什么】搜索引擎优化分为几个步骤？
网站seo是指基于网站搭建平台的一系列seo推广活动，为其网站的推广铺路。是指对网站内外的网站进行调整和优化，使网站能够满足搜索引擎的排名要求，提高关键词的排名@>在搜索引擎中，从而提高网站网站的排名，带来精准用户，获得免费流量，产生直销或品牌推广。现在搜索引擎优化是一种趋势，不做搜索引擎优化推广的网站必然会逐渐被淘汰。一般来说，SEO可以分解为8个小步骤：
大庆SEO：SEO使用锚文本有哪些注意事项？
【大庆seo】搜索引擎优化中使用锚文本有哪些注意事项？我们知道在网站优化的过程中，需要设置各种锚文本链接。通过设置锚文本，网站的内容主要是有机链接形成一个整体，有利于用户快速查找和定位对应的内容，也有利于提高网站被快速爬取百度等搜索引擎的蜘蛛机，有助于提升网站的优化效果。虽然......
1、关键词@>分析（也称为关键词@>定位）
这是SEO最重要的部分，关键词@>分析包括：关键词@>焦点分析、竞争对手分析、关键词@>和网站相关性分析、关键词@>布局、< @关键词排名预测。
2.网站架构分析
网站结构符合搜索引擎爬虫偏好，有利于搜索引擎优化。网站架构分析包括：消除网站糟糕的架构设计，实现树形结构，网站导航和链接优化。
3、网站目录和页面优化
SEO不仅要让网站的首页在搜索引擎中有不错的排名，更重要的是让网站的每一页都带来流量。
4.内容分发和链接安排
搜索引擎喜欢定期更新网站内容，所以合理安排网站内容发布时间是SEO优化的重要技巧之一。链接布局将整个网站有机地链接在一起，让搜索引擎了解每个页面的重要性和关键词@>。实现参考是第一点的关键字布局。这也是发起友谊链接运动的时候。
5.与搜索引擎对话并提交未收录在主搜索引擎登录门户中的网站。
在搜索引擎中查看搜索引擎优化效果，通过网站:webmaster域名了解网站的采集和更新。通过域名：站长的域名或链接：站长的域名知道网站的反向链接。为了更好地与搜索引擎对话，建议使用 Google网站Admin Tools。
6.创建网站地图网站地图
根据自己的网站结构，制作一个网站图，让站长的网站对搜索引擎更加友好。通过站点地图使搜索引擎可以访问整个站点上的所有页面和列。
最好有两套网站地图（siteMap），一套供客户快速查找网站信息（html格式），另一套供搜索引擎了解更新频率以及 网站 的更新时间和页面权重（xml 格式）。待创建的网站map应与网站Administrator网站的实际情况一致。
7.优质友情链接
建立高质量的友情链接是SEO优化非常关键的问题，可以提高网站的PR值和网站的更新率。
8.网站流量分析
网站流量分析从搜索引擎优化结果指导下一个搜索引擎优化策略，对网站用户体验的优化也具有指导意义。流量分析工具，推荐使用谷歌分析工具和百度统计分析工具。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(关键词优化本领有哪些？客户处理好了网站，mh1230但是不知道)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-02-10 14:11
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(关键词优化本领有哪些？客户处理好了网站，mh1230但是不知道)
关键词你的优化技巧是什么？许多客户处理过网站、mh1230，但不知道如何维护和更新网站SEO 内容以获得有用的收录 和排名。其实发布文章也很重要，不仅要保证文章内容的质量，还要对应搜索引擎的更新规则。
什么是 SEO 理念
一、 保证 文章 的 原创 性要求。修改文章的标题时，选择一个有特点、符合用户搜索习惯的标题。尝试手动修改文章的第一段或最后一段的内容信息。在文章中添加图片alt属性，并添加相应的文字。
二、严格规范文章 标题。在转载的文章中，将主要的关键词放在标题的前半部分。如果标题由两个句子组成。如果文章中有图片，可以在标题后加文字说明。
三、关键词 的规范页面。所有页面的关键词 只收录当前页面的内容，而不是整个网站 或频道页面内容。选择关键词，特殊情况尽量采用具体关键词和主关键词的形式。从用户的搜索习惯中选择合适的关键词。多个 关键词 必须用逗号分隔。
四、规范文章摘要内容。 文章 的摘要收录尽可能多的页面 关键词。 文章 抽象中有多个 关键词 重复，但不能堆叠，但次数应限制在 3 次以内。 文章的摘要没有严格的字数限制，2-3句即可。标准的文章总结是不列出关键词，引导用户继续阅读。
什么是 SEO 理念
五、内容的规范要求。 关键词尽量出现在文章的第一段，第一段的关键词部分可以加粗。尝试将 关键词 放在 文章 的末尾。不要超过关键词密度。 文章中关键词的表达要统一，不能随意改变顺序。
什么是 SEO 理念
六、文章 图像规范。 文章中所有上传的图片都需要添加ALT属性并添加图片文字描述。 文章中有文字的图片，不要在文章开头显示图片，不利于浏览效果。
做好SEO的更新和保留文章，不仅要使用关键词和标准文章的内容，还要做好关键词的具体的文章 良好的内链构建，在文章中收录的中心关键词添加超链接，这样不仅对搜索引擎的收录有帮助，还可以让这个文章给收录和排名好，从而增加网站的权重。 关键词你的优化技巧是什么？ 查看全部
关键词你的优化技巧是什么？许多客户处理过网站、mh1230，但不知道如何维护和更新网站SEO 内容以获得有用的收录 和排名。其实发布文章也很重要，不仅要保证文章内容的质量，还要对应搜索引擎的更新规则。
什么是 SEO 理念
一、 保证 文章 的 原创 性要求。修改文章的标题时，选择一个有特点、符合用户搜索习惯的标题。尝试手动修改文章的第一段或最后一段的内容信息。在文章中添加图片alt属性，并添加相应的文字。
二、严格规范文章 标题。在转载的文章中，将主要的关键词放在标题的前半部分。如果标题由两个句子组成。如果文章中有图片，可以在标题后加文字说明。
三、关键词 的规范页面。所有页面的关键词 只收录当前页面的内容，而不是整个网站 或频道页面内容。选择关键词，特殊情况尽量采用具体关键词和主关键词的形式。从用户的搜索习惯中选择合适的关键词。多个 关键词 必须用逗号分隔。
四、规范文章摘要内容。 文章 的摘要收录尽可能多的页面 关键词。 文章 抽象中有多个 关键词 重复，但不能堆叠，但次数应限制在 3 次以内。 文章的摘要没有严格的字数限制，2-3句即可。标准的文章总结是不列出关键词，引导用户继续阅读。
什么是 SEO 理念
五、内容的规范要求。 关键词尽量出现在文章的第一段，第一段的关键词部分可以加粗。尝试将 关键词 放在 文章 的末尾。不要超过关键词密度。 文章中关键词的表达要统一，不能随意改变顺序。
什么是 SEO 理念
六、文章 图像规范。 文章中所有上传的图片都需要添加ALT属性并添加图片文字描述。 文章中有文字的图片，不要在文章开头显示图片，不利于浏览效果。
做好SEO的更新和保留文章，不仅要使用关键词和标准文章的内容，还要做好关键词的具体的文章 良好的内链构建，在文章中收录的中心关键词添加超链接，这样不仅对搜索引擎的收录有帮助，还可以让这个文章给收录和排名好，从而增加网站的权重。 关键词你的优化技巧是什么？ 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(关键词优化本领有哪些？客户处理好了网站，mh1230但是不知道)
关键词你的优化技巧是什么？许多客户处理过网站、mh1230，但不知道如何维护和更新网站SEO 内容以获得有用的收录 和排名。其实发布文章也很重要，不仅要保证文章内容的质量，还要对应搜索引擎的更新规则。
什么是 SEO 理念
一、 保证 文章 的 原创 性要求。修改文章的标题时，选择一个有特点、符合用户搜索习惯的标题。尝试手动修改文章的第一段或最后一段的内容信息。在文章中添加图片alt属性，并添加相应的文字。
二、严格规范文章 标题。在转载的文章中，将主要的关键词放在标题的前半部分。如果标题由两个句子组成。如果文章中有图片，可以在标题后加文字说明。
三、关键词 的规范页面。所有页面的关键词 只收录当前页面的内容，而不是整个网站 或频道页面内容。选择关键词，特殊情况尽量采用具体关键词和主关键词的形式。从用户的搜索习惯中选择合适的关键词。多个 关键词 必须用逗号分隔。
四、规范文章摘要内容。 文章 的摘要收录尽可能多的页面 关键词。 文章 抽象中有多个 关键词 重复，但不能堆叠，但次数应限制在 3 次以内。 文章的摘要没有严格的字数限制，2-3句即可。标准的文章总结是不列出关键词，引导用户继续阅读。
什么是 SEO 理念
五、内容的规范要求。 关键词尽量出现在文章的第一段，第一段的关键词部分可以加粗。尝试将 关键词 放在 文章 的末尾。不要超过关键词密度。 文章中关键词的表达要统一，不能随意改变顺序。
什么是 SEO 理念
六、文章 图像规范。 文章中所有上传的图片都需要添加ALT属性并添加图片文字描述。 文章中有文字的图片，不要在文章开头显示图片，不利于浏览效果。
做好SEO的更新和保留文章，不仅要使用关键词和标准文章的内容，还要做好关键词的具体的文章 良好的内链构建，在文章中收录的中心关键词添加超链接，这样不仅对搜索引擎的收录有帮助，还可以让这个文章给收录和排名好，从而增加网站的权重。 关键词你的优化技巧是什么？
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(seq搜索引擎优化至少包括那几步?(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 49 次浏览 • 2022-02-10 06:03
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(seq搜索引擎优化至少包括那几步?(图))
seq搜索引擎优化至少包括那几步?很多做seo优化的企业会遇到seo优化一无所获的问题，也有很多企业在seo优化过程中无意中成为了流量瓶颈，那么今天我们详细来说说企业优化seo要做哪些事情呢？第一：企业优化seo要注意的问题1.全网搜索，有些企业不相信全网搜索，天天靠百度关键词排名来销售产品，这是一个很不可取的事情，就算给你免费排名也仅仅是好卖的产品才会被排在靠前的位置，不会有任何其他的流量。
2.地域关键词与搜索引擎的应用前景对于同一个关键词，地域上不同地方用户的搜索习惯是不同的，所以针对一个关键词你一个月能有多少自然流量？为了吸引这些流量，产品提供各种优惠政策，如免费送货或者仅支持当天到货，这样用户才会在短时间内达到大量的自然流量。3.seo专业人员企业优化一定要找专业的seo工作人员，他们对于搜索引擎的习惯了如指掌，会先考虑用户的习惯再针对用户习惯去策划网站首页。
同时他们对于企业在每个关键词上的全网情况了解的非常的清楚，对于每个关键词都能提供专业的意见与建议。4.seo优化过程中的推广方法搜索引擎优化不同于竞价排名，你的推广方式直接决定了你网站的收录与排名。同时你的优化投入到搜索引擎上还决定了你能够拿到多少免费的自然流量。所以说只要做了seo就一定不要放过任何一种推广方式，必要的话还可以找专业的seo优化团队推广。
第二：企业优化seo的缺点1.上限不明确一个seo优化人员也是分好多级别的，其中有专业的中文seo优化专家，还有专业的竞价优化专家，他们有不同的职能分工。为了一锤子买卖不得不放弃专业的推广优化团队，这时候企业优化seo团队不一定会达到盈利的目的。2.企业优化seo人员要学习两本专业的书籍：推广和seo技术要在企业管理者与seo人员之间做到协调性，经常有人会抱怨专业的seo优化员工不懂技术，做不好企业优化，其实这并不怪专业的seo优化人员，他们对于所在行业的搜索引擎不了解，所以才有这样的情况出现。
3.网站优化过程中的收费一个网站优化前期的优化并不需要昂贵的大钱，一般来说几千元就可以做到基本的关键词排名了，对于关键词排名提升的速度，需要看网站站内链接是否过硬，以及网站是否为站长提供源源不断的流量。在有一个seo成功案例的前提下，只要上面出现贵公司名字，搜索引擎肯定是把企业名字作为重点收录对象。4.网站优化不能把所有的精力放在seo上企业网站做seo主要是为了给用户提供更好的产品，这样才能带来更多的流量。当你重点优化seo的关键词的时候，就会有更多人来。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?很多做seo优化的企业会遇到seo优化一无所获的问题，也有很多企业在seo优化过程中无意中成为了流量瓶颈，那么今天我们详细来说说企业优化seo要做哪些事情呢？第一：企业优化seo要注意的问题1.全网搜索，有些企业不相信全网搜索，天天靠百度关键词排名来销售产品，这是一个很不可取的事情，就算给你免费排名也仅仅是好卖的产品才会被排在靠前的位置，不会有任何其他的流量。
2.地域关键词与搜索引擎的应用前景对于同一个关键词，地域上不同地方用户的搜索习惯是不同的，所以针对一个关键词你一个月能有多少自然流量？为了吸引这些流量，产品提供各种优惠政策，如免费送货或者仅支持当天到货，这样用户才会在短时间内达到大量的自然流量。3.seo专业人员企业优化一定要找专业的seo工作人员，他们对于搜索引擎的习惯了如指掌，会先考虑用户的习惯再针对用户习惯去策划网站首页。
同时他们对于企业在每个关键词上的全网情况了解的非常的清楚，对于每个关键词都能提供专业的意见与建议。4.seo优化过程中的推广方法搜索引擎优化不同于竞价排名，你的推广方式直接决定了你网站的收录与排名。同时你的优化投入到搜索引擎上还决定了你能够拿到多少免费的自然流量。所以说只要做了seo就一定不要放过任何一种推广方式，必要的话还可以找专业的seo优化团队推广。
第二：企业优化seo的缺点1.上限不明确一个seo优化人员也是分好多级别的，其中有专业的中文seo优化专家，还有专业的竞价优化专家，他们有不同的职能分工。为了一锤子买卖不得不放弃专业的推广优化团队，这时候企业优化seo团队不一定会达到盈利的目的。2.企业优化seo人员要学习两本专业的书籍：推广和seo技术要在企业管理者与seo人员之间做到协调性，经常有人会抱怨专业的seo优化员工不懂技术，做不好企业优化，其实这并不怪专业的seo优化人员，他们对于所在行业的搜索引擎不了解，所以才有这样的情况出现。
3.网站优化过程中的收费一个网站优化前期的优化并不需要昂贵的大钱，一般来说几千元就可以做到基本的关键词排名了，对于关键词排名提升的速度，需要看网站站内链接是否过硬，以及网站是否为站长提供源源不断的流量。在有一个seo成功案例的前提下，只要上面出现贵公司名字，搜索引擎肯定是把企业名字作为重点收录对象。4.网站优化不能把所有的精力放在seo上企业网站做seo主要是为了给用户提供更好的产品，这样才能带来更多的流量。当你重点优化seo的关键词的时候，就会有更多人来。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(seq搜索引擎优化至少包括那几步?(图))
seq搜索引擎优化至少包括那几步?很多做seo优化的企业会遇到seo优化一无所获的问题，也有很多企业在seo优化过程中无意中成为了流量瓶颈，那么今天我们详细来说说企业优化seo要做哪些事情呢？第一：企业优化seo要注意的问题1.全网搜索，有些企业不相信全网搜索，天天靠百度关键词排名来销售产品，这是一个很不可取的事情，就算给你免费排名也仅仅是好卖的产品才会被排在靠前的位置，不会有任何其他的流量。
2.地域关键词与搜索引擎的应用前景对于同一个关键词，地域上不同地方用户的搜索习惯是不同的，所以针对一个关键词你一个月能有多少自然流量？为了吸引这些流量，产品提供各种优惠政策，如免费送货或者仅支持当天到货，这样用户才会在短时间内达到大量的自然流量。3.seo专业人员企业优化一定要找专业的seo工作人员，他们对于搜索引擎的习惯了如指掌，会先考虑用户的习惯再针对用户习惯去策划网站首页。
同时他们对于企业在每个关键词上的全网情况了解的非常的清楚，对于每个关键词都能提供专业的意见与建议。4.seo优化过程中的推广方法搜索引擎优化不同于竞价排名，你的推广方式直接决定了你网站的收录与排名。同时你的优化投入到搜索引擎上还决定了你能够拿到多少免费的自然流量。所以说只要做了seo就一定不要放过任何一种推广方式，必要的话还可以找专业的seo优化团队推广。
第二：企业优化seo的缺点1.上限不明确一个seo优化人员也是分好多级别的，其中有专业的中文seo优化专家，还有专业的竞价优化专家，他们有不同的职能分工。为了一锤子买卖不得不放弃专业的推广优化团队，这时候企业优化seo团队不一定会达到盈利的目的。2.企业优化seo人员要学习两本专业的书籍：推广和seo技术要在企业管理者与seo人员之间做到协调性，经常有人会抱怨专业的seo优化员工不懂技术，做不好企业优化，其实这并不怪专业的seo优化人员，他们对于所在行业的搜索引擎不了解，所以才有这样的情况出现。
3.网站优化过程中的收费一个网站优化前期的优化并不需要昂贵的大钱，一般来说几千元就可以做到基本的关键词排名了，对于关键词排名提升的速度，需要看网站站内链接是否过硬，以及网站是否为站长提供源源不断的流量。在有一个seo成功案例的前提下，只要上面出现贵公司名字，搜索引擎肯定是把企业名字作为重点收录对象。4.网站优化不能把所有的精力放在seo上企业网站做seo主要是为了给用户提供更好的产品，这样才能带来更多的流量。当你重点优化seo的关键词的时候，就会有更多人来。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(【每日一练】1.百度竞价推广分几个层级?)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-02-09 11:32
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(【每日一练】1.百度竞价推广分几个层级?)
Class________Class______________学生ID______姓名_______________ ___________________________________________________________________________________________________PAGE 2 of NUMPAGES 2 20xx-20xx 第2学期“搜索引擎营销推广”期末考卷A out of 100 考试时间：100分钟题号为123456，总分，审稿人评分为1 . 选择题（本题有10个小题，每题2分，共20分，请把答案写在相应的括号里。）1.百度竞价有多少级晋升？( )A.2B.3C .4D.52. 在以下选项中，SEO 的缺点是 ( ) A. 排名规则不确定 B. 效果差 C. 成本高 D. 操作复杂 3.@ >执行关键词选择时，主要的关键词不宜过于宽泛，以下选项中，不宽泛的关键词有（ ） A. 学校 B. 电商文案策划 C. 新闻 D. 电商4.网站内部链接的表达方式不包括（）A.超链接B.网站地图C.反向链接D.网站标签5.搜索缩写引擎营销是( ) A.SEO B.SEM C.SEC D.SERP6.女装批发商网站，最好的关键词选择是() A.女装批发B. 服装批发 C. 女装 D. 女装批发 网站7.以下选项中，常见的网站流量分析指标有（ ）A.原创@ >文章B. 访问者数量 C. 外部链接 D. 内部链接8.如果一个 < @网站 使用严重的黑帽战术，拉黑链接，使用大量发布外部链接等，将被处以什么程度的惩罚？( ) A. 轻微处罚 B. 中度处罚 C. 重罚 DK 站9.以下选项中，关键词 属于完全匹配模式 ( )A.关键词“网络营销”触发搜索词是“互联网营销” B.关键词“英语培训” 触发搜索词是“商务英语培训” C.关键词“电子商务学习” 触发搜索词是“E -commerce Learning“学习费用” D.关键词“游泳”触发的搜索词是“儿童游泳训练” 10.推广账号的推广区域设置为北京和上海，
那么实际显示时，促销方案的区域为（ ）。A. 北京、上海 B. 湖南、湖北 C. 北京、上海、湖南、湖北 D. 国家二区。选择题（本题有10个小题，每题2分，共20分，请把答案写在相应的括号里。）1.搜索引擎优化涉及的内容很多，主要包括（ ） A. 关键词优化 B. 外链优化 C. 代码优化 D. 内容优化2.以下选项中，网站内链的作用是（ ）。A.提升用户体验 B.提速网站收录C. 提高网站权重 D.提高页面排名3.@>以下选项中，网站的权重降低 主要是SEO过度优化网站在哪里？( ) A.首页关键词密度太高 B.元标签关键词密度太高 C.内容首页关键词密度太高 D.链接交换太多4. 以下选项中，属于创建账号角色的角色为（）。A. 易于管理 关键词 出价 B. 易于设置预算 C. 易于查看数据报告 D. 易于编写 关键词创意5. 在以下选项中，白帽的优点SEO优化是（）。A. 排名稳定 B. 浮动不多 C. 关键词堆叠 D. 不用担心被降级6.以下选项中，SEO优势是()。A. 见效快 B. 流量更精准 C. 适用性更强 D. 覆盖面广7.以下选项中，
设置技巧正确的是() A. 将账户不显示的关键词设置为负数关键词 B. 提高可预测性并及时检查并填补空白 C. 遵循“第一句否定”然后精确否定”原则 D. 学会合并相似项 3. 对错（本题有10个小题，每个小题2分，共20分；请打“√”或“ ×"括号内) 1.搜索引擎营销就是利用用户使用搜索引擎检索信息的机会，尽可能地接触到所有网民。( )2.关键词广告是指在搜索引擎结果页显示的网站链接广告，属于CPC收费系统( )3.@>关键词
( ) 6.tag标签常见于博客、网站等，本质上是锚文本。( )7.单向链接的特点是无需导出链接即可获取外部链接。( ) 8.交叉连接是指两个网站之间的链接交换。( ) 9.网站 被链接到垃圾邮件外部链接意味着 网站 被恶意链接到其他一些 网站 外部链接。( ) 10.公司首次开通搜狗搜索推广账号所支付的费用与360搜索推广账号的费用相同。( )四.简答题和计算题（本题有4个小题，共40分） 1.根据以下， 查看全部
Class________Class______________学生ID______姓名_______________ ___________________________________________________________________________________________________PAGE 2 of NUMPAGES 2 20xx-20xx 第2学期“搜索引擎营销推广”期末考卷A out of 100 考试时间：100分钟题号为123456，总分，审稿人评分为1 . 选择题（本题有10个小题，每题2分，共20分，请把答案写在相应的括号里。）1.百度竞价有多少级晋升？( )A.2B.3C .4D.52. 在以下选项中，SEO 的缺点是 ( ) A. 排名规则不确定 B. 效果差 C. 成本高 D. 操作复杂 3.@ >执行关键词选择时，主要的关键词不宜过于宽泛，以下选项中，不宽泛的关键词有（ ） A. 学校 B. 电商文案策划 C. 新闻 D. 电商4.网站内部链接的表达方式不包括（）A.超链接B.网站地图C.反向链接D.网站标签5.搜索缩写引擎营销是( ) A.SEO B.SEM C.SEC D.SERP6.女装批发商网站，最好的关键词选择是() A.女装批发B. 服装批发 C. 女装 D. 女装批发 网站7.以下选项中，常见的网站流量分析指标有（ ）A.原创@ >文章B. 访问者数量 C. 外部链接 D. 内部链接8.如果一个 < @网站 使用严重的黑帽战术，拉黑链接，使用大量发布外部链接等，将被处以什么程度的惩罚？( ) A. 轻微处罚 B. 中度处罚 C. 重罚 DK 站9.以下选项中，关键词 属于完全匹配模式 ( )A.关键词“网络营销”触发搜索词是“互联网营销” B.关键词“英语培训” 触发搜索词是“商务英语培训” C.关键词“电子商务学习” 触发搜索词是“E -commerce Learning“学习费用” D.关键词“游泳”触发的搜索词是“儿童游泳训练” 10.推广账号的推广区域设置为北京和上海，
那么实际显示时，促销方案的区域为（ ）。A. 北京、上海 B. 湖南、湖北 C. 北京、上海、湖南、湖北 D. 国家二区。选择题（本题有10个小题，每题2分，共20分，请把答案写在相应的括号里。）1.搜索引擎优化涉及的内容很多，主要包括（ ） A. 关键词优化 B. 外链优化 C. 代码优化 D. 内容优化2.以下选项中，网站内链的作用是（ ）。A.提升用户体验 B.提速网站收录C. 提高网站权重 D.提高页面排名3.@>以下选项中，网站的权重降低 主要是SEO过度优化网站在哪里？( ) A.首页关键词密度太高 B.元标签关键词密度太高 C.内容首页关键词密度太高 D.链接交换太多4. 以下选项中，属于创建账号角色的角色为（）。A. 易于管理 关键词 出价 B. 易于设置预算 C. 易于查看数据报告 D. 易于编写 关键词创意5. 在以下选项中，白帽的优点SEO优化是（）。A. 排名稳定 B. 浮动不多 C. 关键词堆叠 D. 不用担心被降级6.以下选项中，SEO优势是()。A. 见效快 B. 流量更精准 C. 适用性更强 D. 覆盖面广7.以下选项中，
设置技巧正确的是() A. 将账户不显示的关键词设置为负数关键词 B. 提高可预测性并及时检查并填补空白 C. 遵循“第一句否定”然后精确否定”原则 D. 学会合并相似项 3. 对错（本题有10个小题，每个小题2分，共20分；请打“√”或“ ×"括号内) 1.搜索引擎营销就是利用用户使用搜索引擎检索信息的机会，尽可能地接触到所有网民。( )2.关键词广告是指在搜索引擎结果页显示的网站链接广告，属于CPC收费系统( )3.@>关键词
( ) 6.tag标签常见于博客、网站等，本质上是锚文本。( )7.单向链接的特点是无需导出链接即可获取外部链接。( ) 8.交叉连接是指两个网站之间的链接交换。( ) 9.网站 被链接到垃圾邮件外部链接意味着 网站 被恶意链接到其他一些 网站 外部链接。( ) 10.公司首次开通搜狗搜索推广账号所支付的费用与360搜索推广账号的费用相同。( )四.简答题和计算题（本题有4个小题，共40分） 1.根据以下， 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(【每日一练】1.百度竞价推广分几个层级?)
Class________Class______________学生ID______姓名_______________ ___________________________________________________________________________________________________PAGE 2 of NUMPAGES 2 20xx-20xx 第2学期“搜索引擎营销推广”期末考卷A out of 100 考试时间：100分钟题号为123456，总分，审稿人评分为1 . 选择题（本题有10个小题，每题2分，共20分，请把答案写在相应的括号里。）1.百度竞价有多少级晋升？( )A.2B.3C .4D.52. 在以下选项中，SEO 的缺点是 ( ) A. 排名规则不确定 B. 效果差 C. 成本高 D. 操作复杂 3.@ >执行关键词选择时，主要的关键词不宜过于宽泛，以下选项中，不宽泛的关键词有（ ） A. 学校 B. 电商文案策划 C. 新闻 D. 电商4.网站内部链接的表达方式不包括（）A.超链接B.网站地图C.反向链接D.网站标签5.搜索缩写引擎营销是( ) A.SEO B.SEM C.SEC D.SERP6.女装批发商网站，最好的关键词选择是() A.女装批发B. 服装批发 C. 女装 D. 女装批发 网站7.以下选项中，常见的网站流量分析指标有（ ）A.原创@ >文章B. 访问者数量 C. 外部链接 D. 内部链接8.如果一个 < @网站 使用严重的黑帽战术，拉黑链接，使用大量发布外部链接等，将被处以什么程度的惩罚？( ) A. 轻微处罚 B. 中度处罚 C. 重罚 DK 站9.以下选项中，关键词 属于完全匹配模式 ( )A.关键词“网络营销”触发搜索词是“互联网营销” B.关键词“英语培训” 触发搜索词是“商务英语培训” C.关键词“电子商务学习” 触发搜索词是“E -commerce Learning“学习费用” D.关键词“游泳”触发的搜索词是“儿童游泳训练” 10.推广账号的推广区域设置为北京和上海，
那么实际显示时，促销方案的区域为（ ）。A. 北京、上海 B. 湖南、湖北 C. 北京、上海、湖南、湖北 D. 国家二区。选择题（本题有10个小题，每题2分，共20分，请把答案写在相应的括号里。）1.搜索引擎优化涉及的内容很多，主要包括（ ） A. 关键词优化 B. 外链优化 C. 代码优化 D. 内容优化2.以下选项中，网站内链的作用是（ ）。A.提升用户体验 B.提速网站收录C. 提高网站权重 D.提高页面排名3.@>以下选项中，网站的权重降低 主要是SEO过度优化网站在哪里？( ) A.首页关键词密度太高 B.元标签关键词密度太高 C.内容首页关键词密度太高 D.链接交换太多4. 以下选项中，属于创建账号角色的角色为（）。A. 易于管理 关键词 出价 B. 易于设置预算 C. 易于查看数据报告 D. 易于编写 关键词创意5. 在以下选项中，白帽的优点SEO优化是（）。A. 排名稳定 B. 浮动不多 C. 关键词堆叠 D. 不用担心被降级6.以下选项中，SEO优势是()。A. 见效快 B. 流量更精准 C. 适用性更强 D. 覆盖面广7.以下选项中，
设置技巧正确的是() A. 将账户不显示的关键词设置为负数关键词 B. 提高可预测性并及时检查并填补空白 C. 遵循“第一句否定”然后精确否定”原则 D. 学会合并相似项 3. 对错（本题有10个小题，每个小题2分，共20分；请打“√”或“ ×"括号内) 1.搜索引擎营销就是利用用户使用搜索引擎检索信息的机会，尽可能地接触到所有网民。( )2.关键词广告是指在搜索引擎结果页显示的网站链接广告，属于CPC收费系统( )3.@>关键词
( ) 6.tag标签常见于博客、网站等，本质上是锚文本。( )7.单向链接的特点是无需导出链接即可获取外部链接。( ) 8.交叉连接是指两个网站之间的链接交换。( ) 9.网站 被链接到垃圾邮件外部链接意味着 网站 被恶意链接到其他一些 网站 外部链接。( ) 10.公司首次开通搜狗搜索推广账号所支付的费用与360搜索推广账号的费用相同。( )四.简答题和计算题（本题有4个小题，共40分） 1.根据以下，
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(用户体验才是seo所追求的极致!(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-02-09 10:00
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(用户体验才是seo所追求的极致!(图))
网站 的版权信息就像一个人的身份证。只有有了身份，别人才能说你是黑户。还要避免频繁更改版权信息，就像你每天换身份证一样，只有有问题的人才会每天换身份证。搜索引擎也有同样的想法。同样，关于您的其他信息网站 应尽可能完整。搜索引擎越详细，您的信任度越高。
4.蜘蛛友好的结构网站
为了让搜索引擎信任网站，首先要让搜索引擎理解网站，所以也需要构建一个有利于蜘蛛爬取的良好网站结构。同样，网站 的打开和访问速度对于蜘蛛理解 网站 的内容至关重要。
5.完整内容
网站 内容越多越好，Google 尤其喜欢内容丰富的网站。当然，我们要保证原创有一定比例的前提。同样，网站的更新频率也是需要注意的问题。一个许久不更新的网站会逐渐淡出搜索引擎的视野，信任自然没办法谈。
6.与搜索引擎信任的 网站 合作
俗话说，亲朱者赤，亲墨者黑。要让搜索引擎信任你，你必须交到比搜索引擎信任的人更多的朋友。因此，我们在发送外部链接和更改链接时，一定要仔细查看这个网站的历史。如果我们受到了搜索引擎的惩罚，我们需要考虑它是否仍然值得信赖。
说了这么多，我想大家已经知道如何构建一个搜索引擎信任的网站了。无论如何，搜索引擎呈现的内容是给用户看的，所以用户是一个至关重要的因素。如果用户信任，搜索引擎自然会信任你，这也回归了seo的用户体验。说。用户体验是SEO的终极追求！ 查看全部
网站 的版权信息就像一个人的身份证。只有有了身份，别人才能说你是黑户。还要避免频繁更改版权信息，就像你每天换身份证一样，只有有问题的人才会每天换身份证。搜索引擎也有同样的想法。同样，关于您的其他信息网站 应尽可能完整。搜索引擎越详细，您的信任度越高。
4.蜘蛛友好的结构网站
为了让搜索引擎信任网站，首先要让搜索引擎理解网站，所以也需要构建一个有利于蜘蛛爬取的良好网站结构。同样，网站 的打开和访问速度对于蜘蛛理解 网站 的内容至关重要。
5.完整内容
网站 内容越多越好，Google 尤其喜欢内容丰富的网站。当然，我们要保证原创有一定比例的前提。同样，网站的更新频率也是需要注意的问题。一个许久不更新的网站会逐渐淡出搜索引擎的视野，信任自然没办法谈。
6.与搜索引擎信任的 网站 合作
俗话说，亲朱者赤，亲墨者黑。要让搜索引擎信任你，你必须交到比搜索引擎信任的人更多的朋友。因此，我们在发送外部链接和更改链接时，一定要仔细查看这个网站的历史。如果我们受到了搜索引擎的惩罚，我们需要考虑它是否仍然值得信赖。
说了这么多，我想大家已经知道如何构建一个搜索引擎信任的网站了。无论如何，搜索引擎呈现的内容是给用户看的，所以用户是一个至关重要的因素。如果用户信任，搜索引擎自然会信任你，这也回归了seo的用户体验。说。用户体验是SEO的终极追求！ 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(用户体验才是seo所追求的极致!(图))
网站 的版权信息就像一个人的身份证。只有有了身份，别人才能说你是黑户。还要避免频繁更改版权信息，就像你每天换身份证一样，只有有问题的人才会每天换身份证。搜索引擎也有同样的想法。同样，关于您的其他信息网站 应尽可能完整。搜索引擎越详细，您的信任度越高。
4.蜘蛛友好的结构网站
为了让搜索引擎信任网站，首先要让搜索引擎理解网站，所以也需要构建一个有利于蜘蛛爬取的良好网站结构。同样，网站 的打开和访问速度对于蜘蛛理解 网站 的内容至关重要。
5.完整内容
网站 内容越多越好，Google 尤其喜欢内容丰富的网站。当然，我们要保证原创有一定比例的前提。同样，网站的更新频率也是需要注意的问题。一个许久不更新的网站会逐渐淡出搜索引擎的视野，信任自然没办法谈。
6.与搜索引擎信任的 网站 合作
俗话说，亲朱者赤，亲墨者黑。要让搜索引擎信任你，你必须交到比搜索引擎信任的人更多的朋友。因此，我们在发送外部链接和更改链接时，一定要仔细查看这个网站的历史。如果我们受到了搜索引擎的惩罚，我们需要考虑它是否仍然值得信赖。
说了这么多，我想大家已经知道如何构建一个搜索引擎信任的网站了。无论如何，搜索引擎呈现的内容是给用户看的，所以用户是一个至关重要的因素。如果用户信任，搜索引擎自然会信任你，这也回归了seo的用户体验。说。用户体验是SEO的终极追求！
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(如何针对网站整站的优化有以下几步操作操作？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-02-09 09:26
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(如何针对网站整站的优化有以下几步操作操作？)
SEO是一种低成本的推广方式。虽然成本低，但难度不亚于其他推广方式。要想做得更准确，需要投入时间和精力，还必须掌握优化过程的一些方面。具体来说，整个站点网站的优化有以下步骤：
一、网站内部优化
在SEO中，网站的内部优化非常重要。是网站内部权重共享的重要渠道。对于内部优化，我们通常采用内部链的形式来共享权重。它有效地让蜘蛛在 网站 上停留更长时间。以下是作者总结内部优化的要点：
1、网站 中的每个页面必须少于一个指向站点上其他页面的链接。
2、有效控制内链数量，不会造成内链堆积过多导致降级。
3、给网站添加地图，让蜘蛛更好的浏览网站的内容。
4、锚文本关键词链接永远不要链接到不相关的页面。
5、锚文本关键词链接要和网站的内容一致，不要做“卖狗肉”的想法。
6、网站内部链接自然出现，不要刻意添加很多。
二、图片优化细节
一个好的文章无疑会点缀很多相关的图片让用户更好的理解，很多网站会用图片和文字来展示自己的网站内容或产品，以便更好的让用户信任，那么我们如何进行网站优化呢？
1、文章中重要的关键词一定要避免采用图片的形式，一般使用普通的html代码进行编写。
2、一定要为图片添加相关属性，以便有效突出显示，更好地识别蜘蛛。一般来说，ALT属性用于添加关键词或描述，从而让搜索引擎识别你的图像试图传达的内容，更好地理解你的内容的信息。
3、除了标题和图片属性ALT外，一定要给图片命名一个相关的词，这样可以更好的让搜索引擎给图片一个好的排名。
三、分析与网站相关的数据
每天观察网站的数据和排名波动是每个站长必不可少的工作。这也是我们在网站被降级后快速查找原因的捷径。然后我们可以采取适当的措施来快速恢复。观测数据也是我们提高全站优化水平的一种积累。以下作者和您将分析一些相关内容进行数据优化：
1、分析每天的内容更新次数网站，以及一些我们需要优化的长尾关键词，从而更合适的优化内链。
2、观察网站每天收录的情况是否与发帖数一致，从而找出哪些内容更受搜索引擎喜欢，哪种内容格式更受喜欢。
3、观察每天发布的外链情况，百度是否进行收录，以免徒劳无功，二是积累收录良好的外链，创建自己的自己的网站优化外链网络。
4、定期检查友情链接的情况，避免一些不必要的暗示，得不偿失。
5、观察流量来源，对网站topics的一些长尾关键词进行调整优化，可以更好的带来一些流量。
6、观察网站日志，分析蜘蛛在网站的爬取情况和持续时间，然后进行统计。当蜘蛛的爬行时间减少时，我们需要深入思考。
四、优化的角度规划
细节决定成败，独特的网站设计与策划。至于网站，做好美学和用户体验确实可以粘住一些用户，但对我们来说最重要的是优化，所以我们需要从优化的角度多做规划。这里介绍的主要方面之一是关键词的规划和内部链接的seo优化。
A. 关键词 的规划。
关键字是增加页面权重的一个非常重要的部分。搜索引擎抓取关键词相关页面进行评估时，会根据页面关键词的密度和合理性对网站进行评估。这就导致了百度的一个情况，很多网站，但是百度还是给出了不错的排名。很多站长都说“绕一圈”做的很好，在这一点上他们不会那么苛刻，但是我们不要小看这四个地方。更重要的是标题和内容中关键字出现的频率。适当的计划可以帮助您提高 关键词 的排名。
B. 内部链接的规划。
细节决定成败，奇特的网站设计与策划。内链规划，包括面包屑设置、内链结构、相关链接分析等，很复杂，但其实很简单。请让我们导航更清楚，它非常适合搜索引擎抓取和索引。内部链接建设应该形成一个网络，让搜索引擎不时地在 网站 内爬行。其实我觉得更重要的是为相关性凝聚力做规划，因为这不仅增加了相关性关键词的权重，还为我们创造了更高的用户体验。 查看全部
SEO是一种低成本的推广方式。虽然成本低，但难度不亚于其他推广方式。要想做得更准确，需要投入时间和精力，还必须掌握优化过程的一些方面。具体来说，整个站点网站的优化有以下步骤：
一、网站内部优化
在SEO中，网站的内部优化非常重要。是网站内部权重共享的重要渠道。对于内部优化，我们通常采用内部链的形式来共享权重。它有效地让蜘蛛在 网站 上停留更长时间。以下是作者总结内部优化的要点：
1、网站 中的每个页面必须少于一个指向站点上其他页面的链接。
2、有效控制内链数量，不会造成内链堆积过多导致降级。
3、给网站添加地图，让蜘蛛更好的浏览网站的内容。
4、锚文本关键词链接永远不要链接到不相关的页面。
5、锚文本关键词链接要和网站的内容一致，不要做“卖狗肉”的想法。
6、网站内部链接自然出现，不要刻意添加很多。
二、图片优化细节
一个好的文章无疑会点缀很多相关的图片让用户更好的理解，很多网站会用图片和文字来展示自己的网站内容或产品，以便更好的让用户信任，那么我们如何进行网站优化呢？
1、文章中重要的关键词一定要避免采用图片的形式，一般使用普通的html代码进行编写。
2、一定要为图片添加相关属性，以便有效突出显示，更好地识别蜘蛛。一般来说，ALT属性用于添加关键词或描述，从而让搜索引擎识别你的图像试图传达的内容，更好地理解你的内容的信息。
3、除了标题和图片属性ALT外，一定要给图片命名一个相关的词，这样可以更好的让搜索引擎给图片一个好的排名。
三、分析与网站相关的数据
每天观察网站的数据和排名波动是每个站长必不可少的工作。这也是我们在网站被降级后快速查找原因的捷径。然后我们可以采取适当的措施来快速恢复。观测数据也是我们提高全站优化水平的一种积累。以下作者和您将分析一些相关内容进行数据优化：
1、分析每天的内容更新次数网站，以及一些我们需要优化的长尾关键词，从而更合适的优化内链。
2、观察网站每天收录的情况是否与发帖数一致，从而找出哪些内容更受搜索引擎喜欢，哪种内容格式更受喜欢。
3、观察每天发布的外链情况，百度是否进行收录，以免徒劳无功，二是积累收录良好的外链，创建自己的自己的网站优化外链网络。
4、定期检查友情链接的情况，避免一些不必要的暗示，得不偿失。
5、观察流量来源，对网站topics的一些长尾关键词进行调整优化，可以更好的带来一些流量。
6、观察网站日志，分析蜘蛛在网站的爬取情况和持续时间，然后进行统计。当蜘蛛的爬行时间减少时，我们需要深入思考。
四、优化的角度规划
细节决定成败，独特的网站设计与策划。至于网站，做好美学和用户体验确实可以粘住一些用户，但对我们来说最重要的是优化，所以我们需要从优化的角度多做规划。这里介绍的主要方面之一是关键词的规划和内部链接的seo优化。
A. 关键词 的规划。
关键字是增加页面权重的一个非常重要的部分。搜索引擎抓取关键词相关页面进行评估时，会根据页面关键词的密度和合理性对网站进行评估。这就导致了百度的一个情况，很多网站，但是百度还是给出了不错的排名。很多站长都说“绕一圈”做的很好，在这一点上他们不会那么苛刻，但是我们不要小看这四个地方。更重要的是标题和内容中关键字出现的频率。适当的计划可以帮助您提高 关键词 的排名。
B. 内部链接的规划。
细节决定成败，奇特的网站设计与策划。内链规划，包括面包屑设置、内链结构、相关链接分析等，很复杂，但其实很简单。请让我们导航更清楚，它非常适合搜索引擎抓取和索引。内部链接建设应该形成一个网络，让搜索引擎不时地在 网站 内爬行。其实我觉得更重要的是为相关性凝聚力做规划，因为这不仅增加了相关性关键词的权重，还为我们创造了更高的用户体验。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(如何针对网站整站的优化有以下几步操作操作？)
SEO是一种低成本的推广方式。虽然成本低，但难度不亚于其他推广方式。要想做得更准确，需要投入时间和精力，还必须掌握优化过程的一些方面。具体来说，整个站点网站的优化有以下步骤：
一、网站内部优化
在SEO中，网站的内部优化非常重要。是网站内部权重共享的重要渠道。对于内部优化，我们通常采用内部链的形式来共享权重。它有效地让蜘蛛在 网站 上停留更长时间。以下是作者总结内部优化的要点：
1、网站 中的每个页面必须少于一个指向站点上其他页面的链接。
2、有效控制内链数量，不会造成内链堆积过多导致降级。
3、给网站添加地图，让蜘蛛更好的浏览网站的内容。
4、锚文本关键词链接永远不要链接到不相关的页面。
5、锚文本关键词链接要和网站的内容一致，不要做“卖狗肉”的想法。
6、网站内部链接自然出现，不要刻意添加很多。
二、图片优化细节
一个好的文章无疑会点缀很多相关的图片让用户更好的理解，很多网站会用图片和文字来展示自己的网站内容或产品，以便更好的让用户信任，那么我们如何进行网站优化呢？
1、文章中重要的关键词一定要避免采用图片的形式，一般使用普通的html代码进行编写。
2、一定要为图片添加相关属性，以便有效突出显示，更好地识别蜘蛛。一般来说，ALT属性用于添加关键词或描述，从而让搜索引擎识别你的图像试图传达的内容，更好地理解你的内容的信息。
3、除了标题和图片属性ALT外，一定要给图片命名一个相关的词，这样可以更好的让搜索引擎给图片一个好的排名。
三、分析与网站相关的数据
每天观察网站的数据和排名波动是每个站长必不可少的工作。这也是我们在网站被降级后快速查找原因的捷径。然后我们可以采取适当的措施来快速恢复。观测数据也是我们提高全站优化水平的一种积累。以下作者和您将分析一些相关内容进行数据优化：
1、分析每天的内容更新次数网站，以及一些我们需要优化的长尾关键词，从而更合适的优化内链。
2、观察网站每天收录的情况是否与发帖数一致，从而找出哪些内容更受搜索引擎喜欢，哪种内容格式更受喜欢。
3、观察每天发布的外链情况，百度是否进行收录，以免徒劳无功，二是积累收录良好的外链，创建自己的自己的网站优化外链网络。
4、定期检查友情链接的情况，避免一些不必要的暗示，得不偿失。
5、观察流量来源，对网站topics的一些长尾关键词进行调整优化，可以更好的带来一些流量。
6、观察网站日志，分析蜘蛛在网站的爬取情况和持续时间，然后进行统计。当蜘蛛的爬行时间减少时，我们需要深入思考。
四、优化的角度规划
细节决定成败，独特的网站设计与策划。至于网站，做好美学和用户体验确实可以粘住一些用户，但对我们来说最重要的是优化，所以我们需要从优化的角度多做规划。这里介绍的主要方面之一是关键词的规划和内部链接的seo优化。
A. 关键词 的规划。
关键字是增加页面权重的一个非常重要的部分。搜索引擎抓取关键词相关页面进行评估时，会根据页面关键词的密度和合理性对网站进行评估。这就导致了百度的一个情况，很多网站，但是百度还是给出了不错的排名。很多站长都说“绕一圈”做的很好，在这一点上他们不会那么苛刻，但是我们不要小看这四个地方。更重要的是标题和内容中关键字出现的频率。适当的计划可以帮助您提高 关键词 的排名。
B. 内部链接的规划。
细节决定成败，奇特的网站设计与策划。内链规划，包括面包屑设置、内链结构、相关链接分析等，很复杂，但其实很简单。请让我们导航更清楚，它非常适合搜索引擎抓取和索引。内部链接建设应该形成一个网络，让搜索引擎不时地在 网站 内爬行。其实我觉得更重要的是为相关性凝聚力做规划，因为这不仅增加了相关性关键词的权重，还为我们创造了更高的用户体验。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?( 一般的搜索引擎优化观点认为静态页面可以增加收录数量吗)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-02-09 03:22
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(
一般的搜索引擎优化观点认为静态页面可以增加收录数量吗)
静态页面不再适合 SEO
搜索引擎优化的一般观点认为，静态页面有利于搜索引擎优化，所以产生了很多搜索引擎优化和重构网站页面，不得不让自己的网站伪静态提高您的 SEO 性能的 URL。然而，搜索引擎优化已经发展了好几年。过去静态确实可以取得很大的效果，但现在还有用吗？
第一：动态的网站体验比静态的好，因为信息更新更快。搜索引擎最重要的是搜索用户体验。
第二：搜索引擎更新频率低，百度蜘蛛访问asp页面的频率远高于html。
第三个搜索引擎优化是提高一个人的网站在搜索引擎中的排名。恐怕每个搜索引擎优化都承认网站优化服务是事实，但现在已经没有太大优势了。
第四：随着搜索引擎技术的进步，尤其是google对动态代码索引非常精通，技术水平已经完全达到了索引html的能力，并没有什么区别。
第五：hmtl 页面也会随着时间的推移而减少。
第六个html页面没有增加收录的个数，我在做站点的时候发现asp网站的收录比html多。
第七，请不要低估搜索引擎的力量。搜索引擎还没有超越“？”的障碍？象征？仍然认为静态更容易刮？
HTML就是我们通常所说的静态网站。一般来说，static几乎是从不更新的，尤其是新闻系统cms，生成的页面确实很少后期修改；动态页面往往对实时性有很多要求，在实际应用中，也经常用在内容更新频繁的网站上。你可以反过来看。 查看全部
一般的搜索引擎优化观点认为静态页面可以增加收录数量吗)
静态页面不再适合 SEO
搜索引擎优化的一般观点认为，静态页面有利于搜索引擎优化，所以产生了很多搜索引擎优化和重构网站页面，不得不让自己的网站伪静态提高您的 SEO 性能的 URL。然而，搜索引擎优化已经发展了好几年。过去静态确实可以取得很大的效果，但现在还有用吗？
第一：动态的网站体验比静态的好，因为信息更新更快。搜索引擎最重要的是搜索用户体验。
第二：搜索引擎更新频率低，百度蜘蛛访问asp页面的频率远高于html。
第三个搜索引擎优化是提高一个人的网站在搜索引擎中的排名。恐怕每个搜索引擎优化都承认网站优化服务是事实，但现在已经没有太大优势了。
第四：随着搜索引擎技术的进步，尤其是google对动态代码索引非常精通，技术水平已经完全达到了索引html的能力，并没有什么区别。
第五：hmtl 页面也会随着时间的推移而减少。
第六个html页面没有增加收录的个数，我在做站点的时候发现asp网站的收录比html多。
第七，请不要低估搜索引擎的力量。搜索引擎还没有超越“？”的障碍？象征？仍然认为静态更容易刮？
HTML就是我们通常所说的静态网站。一般来说，static几乎是从不更新的，尤其是新闻系统cms，生成的页面确实很少后期修改；动态页面往往对实时性有很多要求，在实际应用中，也经常用在内容更新频繁的网站上。你可以反过来看。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(
一般的搜索引擎优化观点认为静态页面可以增加收录数量吗)
静态页面不再适合 SEO
搜索引擎优化的一般观点认为，静态页面有利于搜索引擎优化，所以产生了很多搜索引擎优化和重构网站页面，不得不让自己的网站伪静态提高您的 SEO 性能的 URL。然而，搜索引擎优化已经发展了好几年。过去静态确实可以取得很大的效果，但现在还有用吗？
第一：动态的网站体验比静态的好，因为信息更新更快。搜索引擎最重要的是搜索用户体验。
第二：搜索引擎更新频率低，百度蜘蛛访问asp页面的频率远高于html。
第三个搜索引擎优化是提高一个人的网站在搜索引擎中的排名。恐怕每个搜索引擎优化都承认网站优化服务是事实，但现在已经没有太大优势了。
第四：随着搜索引擎技术的进步，尤其是google对动态代码索引非常精通，技术水平已经完全达到了索引html的能力，并没有什么区别。
第五：hmtl 页面也会随着时间的推移而减少。
第六个html页面没有增加收录的个数，我在做站点的时候发现asp网站的收录比html多。
第七，请不要低估搜索引擎的力量。搜索引擎还没有超越“？”的障碍？象征？仍然认为静态更容易刮？
HTML就是我们通常所说的静态网站。一般来说，static几乎是从不更新的，尤其是新闻系统cms，生成的页面确实很少后期修改；动态页面往往对实时性有很多要求，在实际应用中，也经常用在内容更新频繁的网站上。你可以反过来看。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(Google工具栏被营销费用比较紧张的新网站采用得比较普遍)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-02-09 03:22
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(Google工具栏被营销费用比较紧张的新网站采用得比较普遍)
PageRank（简称PR）
PageRank 是谷歌用来衡量网页重要性的工具。测量值的范围从 1 到 10，以指示网页的重要性。网页的PageRank值可以随时在Google Toolbar中获取。
搜索引擎优化（简称SEO） 搜索引擎优化：
搜索引擎定位搜索引擎定位：
搜索引擎排名 搜索引擎排名：
外部文件 外部文件存储：
将 javascript 文件和 css 文件分别放在 js 和 css 外部文件中。这样做的好处是将重要的页面内容放在页面顶部，同时减小文件大小。有助于搜索引擎快速准确地抓取页面的重要内容。
关键字密度关键词密度：
ROBOTS 搜索机器人：
联属网络营销 联属网络营销（有的称为联属网络营销、网站 联盟等）：
联盟营销是指网站A 为网站B 放置广告按钮，然后从网站B 的销售中获得回扣的广告系统。一些广告商使用这种方法来获取市场信息而不是现金销售。这种方法多用于营销费用紧张的新网站。
Cost-Per-Click（简称CPC）每次点击付费：
联属网络营销管理系统记录每位客人在联属会员网站上点击商户网站的文字或图片链接（或邮件链接）的次数，商户（商户）支付方式每次点击都很多。支付广告费用的方式。
潜在客户成本（简称 CPL）或每次收购成本（简称 CPA）按潜在客户支付或：
访客通过加盟会员链接进入商户网站后，如填写并提交表格，管理系统将生成加盟会员对应的线索记录，商户根据会员发送到潜在客户记录的数量。有薪酬的。
Cost-Per-Sale（简称CPS）按销售付费：
商家只有在会员链接介绍的客户在商家网站上进行了实际购买后才向会员付款（多为在线支付），一般设置佣金比例（销售额的10%）。% 至 50%）。
为绩效付费：
联盟营销 按效果付费的营销方法对于商家和联盟来说都比较容易接受。随着网站的自动化流程越来越好，在线支付系统越来越成熟，越来越多的联盟营销系统采用按次付费的方式。由于这种方式对于商家来说是一种无风险的广告投放方式，商家也愿意设定一个比较高的佣金比例，这使得这种营销体系的方式越来越被采用。
开放目录项目 (ODP) 目录索引：
全文搜索引擎 全文搜索引擎：
搜索索引/目录目录索引搜索引擎：
META 搜索引擎元搜索引擎：
蜘蛛俗称“蜘蛛”：
索引器检索程序：
Free For All Links（简称FFA）免费链接列表：
停用词/过滤词停用词/过滤词：
两者含义相同，都是指一些太常用而没有任何检索价值的词，一般在遇到这些词时都会被搜索引擎过滤掉。因此，为了节省篇幅，应尽量避免使用此类词，尤其是在字数有严格限制的地方。
垃圾邮件：
Frame 设置框架结构：
一些搜索引擎（如 FAST）不支持框架结构，它们的“蜘蛛”程序无法读取此类页面。
图像映射图像块：
当一个“蜘蛛”程序遇到这种结构时，往往会感到不知所措。所以尽量不要设置Image Map链接。
动态页面动态页面：
通过程序和数据库连接制作的网页，任何地址中带有“？”、“&”（及其他类似符号）的网页都会将“蜘蛛”程序挡在门外。
不可见/隐藏文本隐藏文本内容：
目的是在不影响网站美观的情况下，增加收录大量关键词的页面的关键词相关性分数，从而提高搜索引擎排名。
不可见/隐藏链接隐藏链接：
它旨在通过在不影响 网站 的美观性的情况下在其他页面上添加指向目标优化页面的不可见链接来提高链接分数，从而提高搜索引擎排名。
误导性词 关键词：
在与页面无关的页面中使用误导性的 关键词 来吸引访问者网站 访问该主题。这种做法严重影响了搜索引擎提供的结果的相关性和客观性，被搜索引擎所憎恶。
重复词 关键词：
这种作弊技术也称为“关键词Keyword Stuffing”，利用搜索引擎对关键词出现在网页正文和标题中的高度关注，进行关键词不合理（过度）重复。其他类似的做法包括在 HTML 元标记中填充关键字或使用多个关键字元标记来增加 关键词 的相关性。这种技术很容易被搜索引擎检测到并受到相应的惩罚。
关键字填充关键词填充：
隐藏页面 隐藏页面：
对实际访问者或搜索引擎的任何一方隐藏真实的 网站 内容，以便向搜索引擎提供非真实的 SEO 友好内容以提高排名。
欺骗性重定向欺骗性重定向：
指快速将用户访问的第一页（着陆页）重定向到内容完全不同的页面。
影域鬼域：
这是最常见的欺骗性重定向技术，欺骗性地将用户重定向到另一个 网站 或页面。
元刷新刷新标志：
门口页面：
也称为“桥接/门户/跳转/入口页面”。它是针对某些关键字的特制页面，专门为搜索引擎设计的，目的是提高特定关键词在搜索引擎中的排名。目的丰富的关键词域名被重定向到另一个域名的真实网站。搜索引擎蜘蛛倾向于忽略自动重定向到其他页面的页面。
镜像站点镜像站点：
通过复制网站或页面的内容并分配不同的域名和服务，欺骗搜索引擎多次索引同一站点或同一页面。大多数搜索引擎现在提供能够检测镜像站点的适当过滤系统。找到镜像站点后，源站点和镜像站点都会从索引数据库中删除。
链接垃圾邮件作弊链接/恶意链接：
链接农场
批量链接交换程序 批量链接交换程序：
交叉链接 交叉链接：
门道域 门道域：
目标丰富的关键词 域旨在提高特定关键词 在搜索引擎中的排名，然后重定向到其他域的主页。由于搜索引擎通常会忽略自动重定向到其他页面的页面检索，因此不鼓励使用这种技术。
关于 SEO 的五个最常见问题
问题一：
我们的营销部门投入了大量资源为 网站 编写内容，但我们在搜索引擎中的排名似乎并不高，而我们的竞争对手排名却很高。我们需要全部重写吗？
我十有八九会说“不”。在大多数情况下，可能会有一些页面不是很好。但只需稍作改动，使用正确的关键字和关键短语，就可以做到这一点，而无需重写整个事情。即在现有正文中添加目标关键词和关键短语，实践证明非常有效。提供信息或描述性的最常见问题和页面是良好关键字和关键短语副本的不错选择。另外，不要忽略“关于我们”页面，因为在此处添加有意义的关键字和关键词也会提高排名。
也许你的网站上只有一个页面需要重写，这就是我所说的“关键”页面，它是关于排名和排名的改进。确切地说，这取决于 网站 的结构和编辑。我建议以某种方式对页面进行一些更改，以提高关键页面的排名。示例包括主页、主要服务或产品的页面，以及补充或补充产品的其他页面。
问题二：
实现跟踪很有用，真的吗？如果是这样，它如何帮助我们获得更高的价值？
任何搜索引擎营销都需要搜索引擎友好性和第三方结果跟踪，以便您能够立即获得有关访问您 网站 的人的正确信息。比如他们在 网站 的每个页面上花费的时间，他们去过和将要到哪里，这取决于他们的搜索习惯，以及他们是回头客还是客户。尽可能通过最终销售跟踪所有信息，有效地使整体市场分析成为真正的自动验证系统。我之前写过很多 文章 来介绍如何很好地更改 网站 并使其成功。在接下来的几个月里，我将继续写 文章 关于这个主题的文章。
问题三：
只要我们做SEO，我们能在谷歌或其他主要搜索引擎中排名很好吗？
这个问题的正确答案是“不”。搜索引擎优化和搜索引擎营销不仅是一门科学，更是一门艺术。此外，它是持续不断的努力的结果。你的搜索引擎写作65%来自你成功的网络营销经验，另外35%取决于实际的网站结构、质量链接、实际链接结构和整个网站一般程序。
如果搜索引擎找不到您的网站，您的公司将无法从改进或美化您的网站中获益。与 HTML 代码效率低下相关的技术问题，网站 是用 flash 技术制作的，或者 网站 主要使用图表而没有内容，在编写之前应仔细考虑。
值得考虑的是，与其他优质网站的互惠链接可以提高你的网站页面排名，从而帮助你的网站通过搜索引擎出现在搜索结果中。排行。
问题四：
我们公司已经是同行中的佼佼者和领先者，那么SEO和搜索引擎营销如何提高我们在搜索引擎中的排名呢？
现在，所有搜索引擎都是“品牌不可知论者”，这意味着他们不知道也不关心你的公司实际上有多大，或者你是否是某个领域的领导者。搜索引擎发现您的网站并确定您在 SERP（搜索引擎结果页面）中的排名的唯一方法是通过 SEO 和搜索引擎营销工作。
有些人不同意我的看法。他们只是分析了有多少小公司可以在像谷歌这样的搜索引擎中排名很好，却在前50名的搜索结果中找不到遍布全球的竞争对手。在这个例子中，我们可以看到小公司也直接从事搜索引擎优化研究，而那些大公司更关注他们的品牌知名度或他们的在线结果。如果品牌管理对您的整体营销成功很重要，那么强大的搜索引擎优化程序应该是您的首选。
问题五：
我有一个好主意让我的客户找到公司提供的产品和服务。但是我为什么要搜索公司关键词和关键短语呢？
相信很多人都从事过搜索引擎优化相关的工作。不知道你在实际应用中是否熟悉。如果您的目标是让访问者通过您自己的特定关键字或关键短语找到您的网站，那真的毫无意义。您必须使用现实生活中常用的相关词进行研究和进一步优化，以确保您的潜在客户真正使用它来找到您的网站。
此外，正确的关键词和关键短语分析，其实也反映了潜在收益的机会：增加更多的业务交易，进一步提高公司的销售业绩，从而使投资回报率大大提高。当您的 网站 在他们每天使用的不同目标搜索词中排名靠前时，这就是为什么您的 网站 只需一个 关键词 即可跳到搜索结果顶部的第一个原因。
seo优化的十五条规则
第1条。
总有人抱怨seo优化的效果不如几年前。他们总是说，如果早点开始，现在会是什么样子。这是对seo优化器最常见的误解。seo优化永远不会太晚，它需要的只是更多的耐心。
第 2 条。
与世界上的其他事物一样，SEO 也不会一帆风顺。短期内网站排名的波动并不能真实反映网站的价值，只有网站收录超过6个月以上才会显示综合真实排名。
第 3 条。
不要做任何事情太久，seo优化也是如此。犹豫导致的拖延是seo最大的敌人，一旦你能做到适合你的事情，就放手吧，时间不会等待那些总是犹豫不决的人。
第 4 条。
做seo优化时不要指望立竿见影的效果，更别说走所谓的捷径了。太多人在寻找捷径，但捷径并不能真正帮助你成功。引擎收录的页数和反向链接数，网站的PageRank值，Alexa排名，谷歌事件相关性查询，网页检测等功能，是用户的有效工具推广 网站。
第五。
内容是seo优化的本质。创造高质量、独特、精辟和引人入胜的内容，并促进它们的自然联系是最终的 seo 优化技术。这就是为什么强调网站管理员正在构建网站的原因。选择一个与您的兴趣相关的主题，这将带来最好的作品。
第 6 条。
要知道什么是长尾定理，它可以带来真正持久的流量群。
第 7 条。
优化 100 个竞争力较弱的关键字关键词通常比优化一个竞争激烈的关键字带来更多好处，记住不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。
第八。
务必牢记并按照您对 网站 的常客做您想做的事，他们将是您最常访问的 网站 访问者。
第九条。
努力链接到那些伟大的、高度相关的页面对每个人来说都是有意义的，并且相信回报是值得你投资的。
第 10 条。
关注那些访客，关注他们的意见，它会增加你的知名度并最终反映流量。
第 11 条。
自动远离黑帽 SEO 技术，并提防具有短期积极影响的策略。购买链接是增加网站风险的行为，对于网站失去信任对搜索引擎来说是不值得的。
第十二条。
每个站长都必须诚实、诚实和富有同情心，这将帮助您结交更多朋友并为您的 网站 建立您的品牌。
第十三条。
建立品牌是一项长期战略。
第十四条。
不要建立那些垃圾链接，它们会让你付出的比你得到的更多。
第十五条。 查看全部
PageRank（简称PR）
PageRank 是谷歌用来衡量网页重要性的工具。测量值的范围从 1 到 10，以指示网页的重要性。网页的PageRank值可以随时在Google Toolbar中获取。
搜索引擎优化（简称SEO） 搜索引擎优化：
搜索引擎定位搜索引擎定位：
搜索引擎排名 搜索引擎排名：
外部文件 外部文件存储：
将 javascript 文件和 css 文件分别放在 js 和 css 外部文件中。这样做的好处是将重要的页面内容放在页面顶部，同时减小文件大小。有助于搜索引擎快速准确地抓取页面的重要内容。
关键字密度关键词密度：
ROBOTS 搜索机器人：
联属网络营销 联属网络营销（有的称为联属网络营销、网站 联盟等）：
联盟营销是指网站A 为网站B 放置广告按钮，然后从网站B 的销售中获得回扣的广告系统。一些广告商使用这种方法来获取市场信息而不是现金销售。这种方法多用于营销费用紧张的新网站。
Cost-Per-Click（简称CPC）每次点击付费：
联属网络营销管理系统记录每位客人在联属会员网站上点击商户网站的文字或图片链接（或邮件链接）的次数，商户（商户）支付方式每次点击都很多。支付广告费用的方式。
潜在客户成本（简称 CPL）或每次收购成本（简称 CPA）按潜在客户支付或：
访客通过加盟会员链接进入商户网站后，如填写并提交表格，管理系统将生成加盟会员对应的线索记录，商户根据会员发送到潜在客户记录的数量。有薪酬的。
Cost-Per-Sale（简称CPS）按销售付费：
商家只有在会员链接介绍的客户在商家网站上进行了实际购买后才向会员付款（多为在线支付），一般设置佣金比例（销售额的10%）。% 至 50%）。
为绩效付费：
联盟营销 按效果付费的营销方法对于商家和联盟来说都比较容易接受。随着网站的自动化流程越来越好，在线支付系统越来越成熟，越来越多的联盟营销系统采用按次付费的方式。由于这种方式对于商家来说是一种无风险的广告投放方式，商家也愿意设定一个比较高的佣金比例，这使得这种营销体系的方式越来越被采用。
开放目录项目 (ODP) 目录索引：
全文搜索引擎 全文搜索引擎：
搜索索引/目录目录索引搜索引擎：
META 搜索引擎元搜索引擎：
蜘蛛俗称“蜘蛛”：
索引器检索程序：
Free For All Links（简称FFA）免费链接列表：
停用词/过滤词停用词/过滤词：
两者含义相同，都是指一些太常用而没有任何检索价值的词，一般在遇到这些词时都会被搜索引擎过滤掉。因此，为了节省篇幅，应尽量避免使用此类词，尤其是在字数有严格限制的地方。
垃圾邮件：
Frame 设置框架结构：
一些搜索引擎（如 FAST）不支持框架结构，它们的“蜘蛛”程序无法读取此类页面。
图像映射图像块：
当一个“蜘蛛”程序遇到这种结构时，往往会感到不知所措。所以尽量不要设置Image Map链接。
动态页面动态页面：
通过程序和数据库连接制作的网页，任何地址中带有“？”、“&”（及其他类似符号）的网页都会将“蜘蛛”程序挡在门外。
不可见/隐藏文本隐藏文本内容：
目的是在不影响网站美观的情况下，增加收录大量关键词的页面的关键词相关性分数，从而提高搜索引擎排名。
不可见/隐藏链接隐藏链接：
它旨在通过在不影响 网站 的美观性的情况下在其他页面上添加指向目标优化页面的不可见链接来提高链接分数，从而提高搜索引擎排名。
误导性词 关键词：
在与页面无关的页面中使用误导性的 关键词 来吸引访问者网站 访问该主题。这种做法严重影响了搜索引擎提供的结果的相关性和客观性，被搜索引擎所憎恶。
重复词 关键词：
这种作弊技术也称为“关键词Keyword Stuffing”，利用搜索引擎对关键词出现在网页正文和标题中的高度关注，进行关键词不合理（过度）重复。其他类似的做法包括在 HTML 元标记中填充关键字或使用多个关键字元标记来增加 关键词 的相关性。这种技术很容易被搜索引擎检测到并受到相应的惩罚。
关键字填充关键词填充：
隐藏页面 隐藏页面：
对实际访问者或搜索引擎的任何一方隐藏真实的 网站 内容，以便向搜索引擎提供非真实的 SEO 友好内容以提高排名。
欺骗性重定向欺骗性重定向：
指快速将用户访问的第一页（着陆页）重定向到内容完全不同的页面。
影域鬼域：
这是最常见的欺骗性重定向技术，欺骗性地将用户重定向到另一个 网站 或页面。
元刷新刷新标志：
门口页面：
也称为“桥接/门户/跳转/入口页面”。它是针对某些关键字的特制页面，专门为搜索引擎设计的，目的是提高特定关键词在搜索引擎中的排名。目的丰富的关键词域名被重定向到另一个域名的真实网站。搜索引擎蜘蛛倾向于忽略自动重定向到其他页面的页面。
镜像站点镜像站点：
通过复制网站或页面的内容并分配不同的域名和服务，欺骗搜索引擎多次索引同一站点或同一页面。大多数搜索引擎现在提供能够检测镜像站点的适当过滤系统。找到镜像站点后，源站点和镜像站点都会从索引数据库中删除。
链接垃圾邮件作弊链接/恶意链接：
链接农场
批量链接交换程序 批量链接交换程序：
交叉链接 交叉链接：
门道域 门道域：
目标丰富的关键词 域旨在提高特定关键词 在搜索引擎中的排名，然后重定向到其他域的主页。由于搜索引擎通常会忽略自动重定向到其他页面的页面检索，因此不鼓励使用这种技术。
关于 SEO 的五个最常见问题
问题一：
我们的营销部门投入了大量资源为 网站 编写内容，但我们在搜索引擎中的排名似乎并不高，而我们的竞争对手排名却很高。我们需要全部重写吗？
我十有八九会说“不”。在大多数情况下，可能会有一些页面不是很好。但只需稍作改动，使用正确的关键字和关键短语，就可以做到这一点，而无需重写整个事情。即在现有正文中添加目标关键词和关键短语，实践证明非常有效。提供信息或描述性的最常见问题和页面是良好关键字和关键短语副本的不错选择。另外，不要忽略“关于我们”页面，因为在此处添加有意义的关键字和关键词也会提高排名。
也许你的网站上只有一个页面需要重写，这就是我所说的“关键”页面，它是关于排名和排名的改进。确切地说，这取决于 网站 的结构和编辑。我建议以某种方式对页面进行一些更改，以提高关键页面的排名。示例包括主页、主要服务或产品的页面，以及补充或补充产品的其他页面。
问题二：
实现跟踪很有用，真的吗？如果是这样，它如何帮助我们获得更高的价值？
任何搜索引擎营销都需要搜索引擎友好性和第三方结果跟踪，以便您能够立即获得有关访问您 网站 的人的正确信息。比如他们在 网站 的每个页面上花费的时间，他们去过和将要到哪里，这取决于他们的搜索习惯，以及他们是回头客还是客户。尽可能通过最终销售跟踪所有信息，有效地使整体市场分析成为真正的自动验证系统。我之前写过很多 文章 来介绍如何很好地更改 网站 并使其成功。在接下来的几个月里，我将继续写 文章 关于这个主题的文章。
问题三：
只要我们做SEO，我们能在谷歌或其他主要搜索引擎中排名很好吗？
这个问题的正确答案是“不”。搜索引擎优化和搜索引擎营销不仅是一门科学，更是一门艺术。此外，它是持续不断的努力的结果。你的搜索引擎写作65%来自你成功的网络营销经验，另外35%取决于实际的网站结构、质量链接、实际链接结构和整个网站一般程序。
如果搜索引擎找不到您的网站，您的公司将无法从改进或美化您的网站中获益。与 HTML 代码效率低下相关的技术问题，网站 是用 flash 技术制作的，或者 网站 主要使用图表而没有内容，在编写之前应仔细考虑。
值得考虑的是，与其他优质网站的互惠链接可以提高你的网站页面排名，从而帮助你的网站通过搜索引擎出现在搜索结果中。排行。
问题四：
我们公司已经是同行中的佼佼者和领先者，那么SEO和搜索引擎营销如何提高我们在搜索引擎中的排名呢？
现在，所有搜索引擎都是“品牌不可知论者”，这意味着他们不知道也不关心你的公司实际上有多大，或者你是否是某个领域的领导者。搜索引擎发现您的网站并确定您在 SERP（搜索引擎结果页面）中的排名的唯一方法是通过 SEO 和搜索引擎营销工作。
有些人不同意我的看法。他们只是分析了有多少小公司可以在像谷歌这样的搜索引擎中排名很好，却在前50名的搜索结果中找不到遍布全球的竞争对手。在这个例子中，我们可以看到小公司也直接从事搜索引擎优化研究，而那些大公司更关注他们的品牌知名度或他们的在线结果。如果品牌管理对您的整体营销成功很重要，那么强大的搜索引擎优化程序应该是您的首选。
问题五：
我有一个好主意让我的客户找到公司提供的产品和服务。但是我为什么要搜索公司关键词和关键短语呢？
相信很多人都从事过搜索引擎优化相关的工作。不知道你在实际应用中是否熟悉。如果您的目标是让访问者通过您自己的特定关键字或关键短语找到您的网站，那真的毫无意义。您必须使用现实生活中常用的相关词进行研究和进一步优化，以确保您的潜在客户真正使用它来找到您的网站。
此外，正确的关键词和关键短语分析，其实也反映了潜在收益的机会：增加更多的业务交易，进一步提高公司的销售业绩，从而使投资回报率大大提高。当您的 网站 在他们每天使用的不同目标搜索词中排名靠前时，这就是为什么您的 网站 只需一个 关键词 即可跳到搜索结果顶部的第一个原因。
seo优化的十五条规则
第1条。
总有人抱怨seo优化的效果不如几年前。他们总是说，如果早点开始，现在会是什么样子。这是对seo优化器最常见的误解。seo优化永远不会太晚，它需要的只是更多的耐心。
第 2 条。
与世界上的其他事物一样，SEO 也不会一帆风顺。短期内网站排名的波动并不能真实反映网站的价值，只有网站收录超过6个月以上才会显示综合真实排名。
第 3 条。
不要做任何事情太久，seo优化也是如此。犹豫导致的拖延是seo最大的敌人，一旦你能做到适合你的事情，就放手吧，时间不会等待那些总是犹豫不决的人。
第 4 条。
做seo优化时不要指望立竿见影的效果，更别说走所谓的捷径了。太多人在寻找捷径，但捷径并不能真正帮助你成功。引擎收录的页数和反向链接数，网站的PageRank值，Alexa排名，谷歌事件相关性查询，网页检测等功能，是用户的有效工具推广 网站。
第五。
内容是seo优化的本质。创造高质量、独特、精辟和引人入胜的内容，并促进它们的自然联系是最终的 seo 优化技术。这就是为什么强调网站管理员正在构建网站的原因。选择一个与您的兴趣相关的主题，这将带来最好的作品。
第 6 条。
要知道什么是长尾定理，它可以带来真正持久的流量群。
第 7 条。
优化 100 个竞争力较弱的关键字关键词通常比优化一个竞争激烈的关键字带来更多好处，记住不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。
第八。
务必牢记并按照您对 网站 的常客做您想做的事，他们将是您最常访问的 网站 访问者。
第九条。
努力链接到那些伟大的、高度相关的页面对每个人来说都是有意义的，并且相信回报是值得你投资的。
第 10 条。
关注那些访客，关注他们的意见，它会增加你的知名度并最终反映流量。
第 11 条。
自动远离黑帽 SEO 技术，并提防具有短期积极影响的策略。购买链接是增加网站风险的行为，对于网站失去信任对搜索引擎来说是不值得的。
第十二条。
每个站长都必须诚实、诚实和富有同情心，这将帮助您结交更多朋友并为您的 网站 建立您的品牌。
第十三条。
建立品牌是一项长期战略。
第十四条。
不要建立那些垃圾链接，它们会让你付出的比你得到的更多。
第十五条。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(Google工具栏被营销费用比较紧张的新网站采用得比较普遍)
PageRank（简称PR）
PageRank 是谷歌用来衡量网页重要性的工具。测量值的范围从 1 到 10，以指示网页的重要性。网页的PageRank值可以随时在Google Toolbar中获取。
搜索引擎优化（简称SEO） 搜索引擎优化：
搜索引擎定位搜索引擎定位：
搜索引擎排名 搜索引擎排名：
外部文件 外部文件存储：
将 javascript 文件和 css 文件分别放在 js 和 css 外部文件中。这样做的好处是将重要的页面内容放在页面顶部，同时减小文件大小。有助于搜索引擎快速准确地抓取页面的重要内容。
关键字密度关键词密度：
ROBOTS 搜索机器人：
联属网络营销 联属网络营销（有的称为联属网络营销、网站 联盟等）：
联盟营销是指网站A 为网站B 放置广告按钮，然后从网站B 的销售中获得回扣的广告系统。一些广告商使用这种方法来获取市场信息而不是现金销售。这种方法多用于营销费用紧张的新网站。
Cost-Per-Click（简称CPC）每次点击付费：
联属网络营销管理系统记录每位客人在联属会员网站上点击商户网站的文字或图片链接（或邮件链接）的次数，商户（商户）支付方式每次点击都很多。支付广告费用的方式。
潜在客户成本（简称 CPL）或每次收购成本（简称 CPA）按潜在客户支付或：
访客通过加盟会员链接进入商户网站后，如填写并提交表格，管理系统将生成加盟会员对应的线索记录，商户根据会员发送到潜在客户记录的数量。有薪酬的。
Cost-Per-Sale（简称CPS）按销售付费：
商家只有在会员链接介绍的客户在商家网站上进行了实际购买后才向会员付款（多为在线支付），一般设置佣金比例（销售额的10%）。% 至 50%）。
为绩效付费：
联盟营销 按效果付费的营销方法对于商家和联盟来说都比较容易接受。随着网站的自动化流程越来越好，在线支付系统越来越成熟，越来越多的联盟营销系统采用按次付费的方式。由于这种方式对于商家来说是一种无风险的广告投放方式，商家也愿意设定一个比较高的佣金比例，这使得这种营销体系的方式越来越被采用。
开放目录项目 (ODP) 目录索引：
全文搜索引擎 全文搜索引擎：
搜索索引/目录目录索引搜索引擎：
META 搜索引擎元搜索引擎：
蜘蛛俗称“蜘蛛”：
索引器检索程序：
Free For All Links（简称FFA）免费链接列表：
停用词/过滤词停用词/过滤词：
两者含义相同，都是指一些太常用而没有任何检索价值的词，一般在遇到这些词时都会被搜索引擎过滤掉。因此，为了节省篇幅，应尽量避免使用此类词，尤其是在字数有严格限制的地方。
垃圾邮件：
Frame 设置框架结构：
一些搜索引擎（如 FAST）不支持框架结构，它们的“蜘蛛”程序无法读取此类页面。
图像映射图像块：
当一个“蜘蛛”程序遇到这种结构时，往往会感到不知所措。所以尽量不要设置Image Map链接。
动态页面动态页面：
通过程序和数据库连接制作的网页，任何地址中带有“？”、“&”（及其他类似符号）的网页都会将“蜘蛛”程序挡在门外。
不可见/隐藏文本隐藏文本内容：
目的是在不影响网站美观的情况下，增加收录大量关键词的页面的关键词相关性分数，从而提高搜索引擎排名。
不可见/隐藏链接隐藏链接：
它旨在通过在不影响 网站 的美观性的情况下在其他页面上添加指向目标优化页面的不可见链接来提高链接分数，从而提高搜索引擎排名。
误导性词 关键词：
在与页面无关的页面中使用误导性的 关键词 来吸引访问者网站 访问该主题。这种做法严重影响了搜索引擎提供的结果的相关性和客观性，被搜索引擎所憎恶。
重复词 关键词：
这种作弊技术也称为“关键词Keyword Stuffing”，利用搜索引擎对关键词出现在网页正文和标题中的高度关注，进行关键词不合理（过度）重复。其他类似的做法包括在 HTML 元标记中填充关键字或使用多个关键字元标记来增加 关键词 的相关性。这种技术很容易被搜索引擎检测到并受到相应的惩罚。
关键字填充关键词填充：
隐藏页面 隐藏页面：
对实际访问者或搜索引擎的任何一方隐藏真实的 网站 内容，以便向搜索引擎提供非真实的 SEO 友好内容以提高排名。
欺骗性重定向欺骗性重定向：
指快速将用户访问的第一页（着陆页）重定向到内容完全不同的页面。
影域鬼域：
这是最常见的欺骗性重定向技术，欺骗性地将用户重定向到另一个 网站 或页面。
元刷新刷新标志：
门口页面：
也称为“桥接/门户/跳转/入口页面”。它是针对某些关键字的特制页面，专门为搜索引擎设计的，目的是提高特定关键词在搜索引擎中的排名。目的丰富的关键词域名被重定向到另一个域名的真实网站。搜索引擎蜘蛛倾向于忽略自动重定向到其他页面的页面。
镜像站点镜像站点：
通过复制网站或页面的内容并分配不同的域名和服务，欺骗搜索引擎多次索引同一站点或同一页面。大多数搜索引擎现在提供能够检测镜像站点的适当过滤系统。找到镜像站点后，源站点和镜像站点都会从索引数据库中删除。
链接垃圾邮件作弊链接/恶意链接：
链接农场
批量链接交换程序 批量链接交换程序：
交叉链接 交叉链接：
门道域 门道域：
目标丰富的关键词 域旨在提高特定关键词 在搜索引擎中的排名，然后重定向到其他域的主页。由于搜索引擎通常会忽略自动重定向到其他页面的页面检索，因此不鼓励使用这种技术。
关于 SEO 的五个最常见问题
问题一：
我们的营销部门投入了大量资源为 网站 编写内容，但我们在搜索引擎中的排名似乎并不高，而我们的竞争对手排名却很高。我们需要全部重写吗？
我十有八九会说“不”。在大多数情况下，可能会有一些页面不是很好。但只需稍作改动，使用正确的关键字和关键短语，就可以做到这一点，而无需重写整个事情。即在现有正文中添加目标关键词和关键短语，实践证明非常有效。提供信息或描述性的最常见问题和页面是良好关键字和关键短语副本的不错选择。另外，不要忽略“关于我们”页面，因为在此处添加有意义的关键字和关键词也会提高排名。
也许你的网站上只有一个页面需要重写，这就是我所说的“关键”页面，它是关于排名和排名的改进。确切地说，这取决于 网站 的结构和编辑。我建议以某种方式对页面进行一些更改，以提高关键页面的排名。示例包括主页、主要服务或产品的页面，以及补充或补充产品的其他页面。
问题二：
实现跟踪很有用，真的吗？如果是这样，它如何帮助我们获得更高的价值？
任何搜索引擎营销都需要搜索引擎友好性和第三方结果跟踪，以便您能够立即获得有关访问您 网站 的人的正确信息。比如他们在 网站 的每个页面上花费的时间，他们去过和将要到哪里，这取决于他们的搜索习惯，以及他们是回头客还是客户。尽可能通过最终销售跟踪所有信息，有效地使整体市场分析成为真正的自动验证系统。我之前写过很多 文章 来介绍如何很好地更改 网站 并使其成功。在接下来的几个月里，我将继续写 文章 关于这个主题的文章。
问题三：
只要我们做SEO，我们能在谷歌或其他主要搜索引擎中排名很好吗？
这个问题的正确答案是“不”。搜索引擎优化和搜索引擎营销不仅是一门科学，更是一门艺术。此外，它是持续不断的努力的结果。你的搜索引擎写作65%来自你成功的网络营销经验，另外35%取决于实际的网站结构、质量链接、实际链接结构和整个网站一般程序。
如果搜索引擎找不到您的网站，您的公司将无法从改进或美化您的网站中获益。与 HTML 代码效率低下相关的技术问题，网站 是用 flash 技术制作的，或者 网站 主要使用图表而没有内容，在编写之前应仔细考虑。
值得考虑的是，与其他优质网站的互惠链接可以提高你的网站页面排名，从而帮助你的网站通过搜索引擎出现在搜索结果中。排行。
问题四：
我们公司已经是同行中的佼佼者和领先者，那么SEO和搜索引擎营销如何提高我们在搜索引擎中的排名呢？
现在，所有搜索引擎都是“品牌不可知论者”，这意味着他们不知道也不关心你的公司实际上有多大，或者你是否是某个领域的领导者。搜索引擎发现您的网站并确定您在 SERP（搜索引擎结果页面）中的排名的唯一方法是通过 SEO 和搜索引擎营销工作。
有些人不同意我的看法。他们只是分析了有多少小公司可以在像谷歌这样的搜索引擎中排名很好，却在前50名的搜索结果中找不到遍布全球的竞争对手。在这个例子中，我们可以看到小公司也直接从事搜索引擎优化研究，而那些大公司更关注他们的品牌知名度或他们的在线结果。如果品牌管理对您的整体营销成功很重要，那么强大的搜索引擎优化程序应该是您的首选。
问题五：
我有一个好主意让我的客户找到公司提供的产品和服务。但是我为什么要搜索公司关键词和关键短语呢？
相信很多人都从事过搜索引擎优化相关的工作。不知道你在实际应用中是否熟悉。如果您的目标是让访问者通过您自己的特定关键字或关键短语找到您的网站，那真的毫无意义。您必须使用现实生活中常用的相关词进行研究和进一步优化，以确保您的潜在客户真正使用它来找到您的网站。
此外，正确的关键词和关键短语分析，其实也反映了潜在收益的机会：增加更多的业务交易，进一步提高公司的销售业绩，从而使投资回报率大大提高。当您的 网站 在他们每天使用的不同目标搜索词中排名靠前时，这就是为什么您的 网站 只需一个 关键词 即可跳到搜索结果顶部的第一个原因。
seo优化的十五条规则
第1条。
总有人抱怨seo优化的效果不如几年前。他们总是说，如果早点开始，现在会是什么样子。这是对seo优化器最常见的误解。seo优化永远不会太晚，它需要的只是更多的耐心。
第 2 条。
与世界上的其他事物一样，SEO 也不会一帆风顺。短期内网站排名的波动并不能真实反映网站的价值，只有网站收录超过6个月以上才会显示综合真实排名。
第 3 条。
不要做任何事情太久，seo优化也是如此。犹豫导致的拖延是seo最大的敌人，一旦你能做到适合你的事情，就放手吧，时间不会等待那些总是犹豫不决的人。
第 4 条。
做seo优化时不要指望立竿见影的效果，更别说走所谓的捷径了。太多人在寻找捷径，但捷径并不能真正帮助你成功。引擎收录的页数和反向链接数，网站的PageRank值，Alexa排名，谷歌事件相关性查询，网页检测等功能，是用户的有效工具推广 网站。
第五。
内容是seo优化的本质。创造高质量、独特、精辟和引人入胜的内容，并促进它们的自然联系是最终的 seo 优化技术。这就是为什么强调网站管理员正在构建网站的原因。选择一个与您的兴趣相关的主题，这将带来最好的作品。
第 6 条。
要知道什么是长尾定理，它可以带来真正持久的流量群。
第 7 条。
优化 100 个竞争力较弱的关键字关键词通常比优化一个竞争激烈的关键字带来更多好处，记住不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。
第八。
务必牢记并按照您对 网站 的常客做您想做的事，他们将是您最常访问的 网站 访问者。
第九条。
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第 10 条。
关注那些访客，关注他们的意见，它会增加你的知名度并最终反映流量。
第 11 条。
自动远离黑帽 SEO 技术，并提防具有短期积极影响的策略。购买链接是增加网站风险的行为，对于网站失去信任对搜索引擎来说是不值得的。
第十二条。
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第十三条。
建立品牌是一项长期战略。
第十四条。
不要建立那些垃圾链接，它们会让你付出的比你得到的更多。
第十五条。
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(全面解析Lucene的数据模型和数据读写路径(一)_)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 50 次浏览 • 2022-02-05 03:09
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(全面解析Lucene的数据模型和数据读写路径(一)_)
前言
Apache Lucene 是一个开源的高性能、可扩展的信息检索引擎，提供强大的数据检索能力。Lucene发展了很多年，功能越来越强大，架构也越来越精致。目前不仅支持全文索引，还提供了多种其他类型的索引方式来满足不同类型的查询需求。
有很多基于 Lucene 的开源项目。最著名的是 Elasticsearch 和 Solr。如果说 Elasticsearch 和 Solr 是一款设计精美、性能卓越的跑车，那么 Lucene 就是提供强大动力的引擎。为了驾驶这辆跑车，让它跑得更快更稳定，我们需要深入研究它的引擎。
在此之前，我们已经在专栏中发表了多篇文章的文章，分析了Elasticsearch的数据模型、读写路径、分布式架构、Data/Meta一致性等。在此文章之后，我们将继续发布Lucene的一系列原理和源码解读，全面分析Lucene的数据模型和数据读写路径。
Lucene 官方将其优势总结如下：
可扩展的高性能索引
强大、准确、高效的搜索算法
我们希望通过我们的系列 文章，读者可以了解 Lucene 是如何实现这些目标的。
整个分析将基于Lucene7.2.1版本，在阅读本文章之前，需要有一定的知识基础，比如了解基本的搜索和索引原理，了解什么是倒置，分词、相关等基本概念，并了解Lucene的基本使用，如Directory、IndexWriter、IndexSearcher等。
基本概念
在深入解读 Lucene 之前，我们先了解一下 Lucene 的一些基本概念，以及这些概念背后隐藏的一些东西。
该图显示了索引的基本组成。Segment中的数据只是一个抽象的表示，并不代表它实际的内部数据结构。
指数
表的概念类似于数据库，但与传统表的概念有很大不同。对于传统关系型数据库或NoSQL数据库中的表，至少在创建时必须定义表的schema、表的主键或列等，并且会有一些定义好的约束。而且Lucene的Index完全没有限制。Lucene的Index可以理解为一个文档存储盒，可以往里面插入新文档，也可以从中取出文档，但是如果要修改里面的文档，必须先取出修改后再放背部。这个存储盒可以塞进各种类型的文档，文档中的内容可以任意定义，Lucene可以对其进行索引。
文档
类似于数据库中的行或文档数据库中的文档的概念，索引将收录多个文档。写入Index的Document会被分配一个唯一的ID，即Sequence Number（更多称为DocId），后面会详细讨论。
场地
一个 Document 将由一个或多个 Fields 组成，Field 是 Lucene 中数据索引的最小定义单元。Lucene提供了很多不同类型的Fields，如StringField、TextField、LongFiled或NumericDocValuesField等。Lucene决定了哪种类型的索引方法（Invert Index、Store Field、DocValues或N维等），关于Field和FieldType稍后将详细讨论。
术语和术语字典
Lucene中索引和搜索的最小单位，一个Field会由一个或多个Term组成，Term是Field通过Analyzer（分词）生成的。Term Dictionary是一个Term字典，是根据条件查找Term的基本索引。
分割
索引将由一个或多个子索引组成，这些子索引称为段。Lucene的Segment设计思想，与LSM类似但又有些不同，继承了LSM中数据写入的优点，但只能提供近实时查询，不能提供实时查询。
在 Lucene 中写入数据会首先在内存中写入一个 Buffer（类似于 LSM 的 MemTable，但不可读）。当 Buffer 中的数据达到一定数量时，会被刷新到一个 Segment 中。每个Segment都有自己独立的索引，可以独立查询，但数据永远不能改变。这种模式避免了随机写入，数据写入都是batch和append，可以实现高吞吐。段中写入的文档不能修改，但可以删除。删除的方法不是在文件中更改，而是将要删除的文档的DocID保存在另一个文件中，以保证数据文件不能被修改。索引查询需要查询多个segment并合并结果，还需要处理已删除的文档。为了优化查询，
在刷新或提交段之前，数据存储在内存中并且无法搜索，这就是为什么说 Lucene 提供接近实时而不是实时查询的原因。看了它的代码，发现写数据查查也不是不行，只是实现起来比较复杂。原因是 Lucene 中的数据搜索依赖于构建的索引（例如，反转依赖于 Term Dictionary）。Lucene 在 Segment flush 期间构建数据索引，而不是实时构建，以便构建最有效的索引。当然也可以引入另外一套索引机制，在数据实时写入的时候构建，但是这个索引的实现会和段中当前的索引不同。它需要引入一个额外的写时索引和另一套查询机制，这很复杂。花费。
序列号
Sequence Number（以下统称DocId）是Lucene中一个非常重要的概念。一行由数据库中的主键唯一标识，Lucene的Index通过DocId唯一标识一个Doc。但是，有几点需要特别注意：
DocId 实际上在 Index 中并不是唯一的，但在 Segment 中是唯一的。Lucene 这样做主要是为了写和压缩优化。那么既然它在一个 Segment 中是唯一的，那么如何才能在 Index 级别唯一标识一个 Doc？解决方案非常简单。分段是有序的。举个简单的例子，一个Index中有两个Segment，每个Segment有100个Docs。Segment 中的 DocId 都是 0-100，并转换为 Index 级别。DocId，需要将第二段的DocId范围转换为100-200。
DocId在一个segment内是唯一的，值从0开始递增。但是，并不代表DocId的值一定是连续的。如果一个 Doc 被删除，可能会有漏洞。
文档对应的 DocId 可能会发生变化，主要是在合并片段时。
Lucene 中的核心倒排索引本质上是 Term 到收录该 Term 的所有文档的 DocId 列表的映射。因此，Lucene 的内部搜索将是一个两阶段的查询。第一个阶段是通过给定的Term条件找到所有Docs的DocId列表，第二个阶段是根据DocId找到Docs。Lucene 提供了基于 Term 的搜索功能和基于 DocId 的查询功能。
DocId使用从0开始的底层Int32值，是一个比较大的优化，也体现在数据压缩和查询效率上。比如数据压缩中的Delta策略、ZigZag编码、倒排列表中使用的SkipList等，这些优化后面会详细介绍。
索引类型
Lucene 支持丰富的字段类型。每个字段类型确定支持的数据类型和索引方法。目前支持的字段类型包括 LongPoint、TextField、StringField、NumericDocValuesField 等。
该图显示了Lucene中为不同类型的Field定义的基本关系。所有字段类都继承自 Field 类。Field 收录三个重要的属性：name(String)、fieldsData(BytesRef) 和 type(FieldType)。name 是字段的名称，fieldsData 是字段值，所有类型字段的值最终都会转换成二进制字节流来表示。type 是字段类型，它决定了字段的索引方式。
FieldType 是一个重要的类，收录几个重要的属性，其值决定了字段如何被索引。
Lucene提供的各种类型的Field有两个本质区别：一是不同类型的值定义了不同的对fieldData的转换方式；另一个是它在FieldType中定义了不同属性和不同值的组合。在这种模式下，您还可以通过自定义数据并结合FieldType中的索引参数来自定义类型。
要了解 Lucene 可以提供哪些索引方法，只需要了解 FieldType 中各个属性的具体含义即可，我们逐一来看：
stored：表示该字段是否需要保存。如果为false，lucene不会保存该字段的值，搜索结果返回的文档只会收录保存的字段。
tokenized：表示是否进行分词。在 Lucene 中，只有 TextField 字段需要分词。
termVector：这个文章很好的解释了term vector的概念。简而言之，词向量保存了一个文档中所有词条相关的信息，包括词条值、频率（frequencies）和位置（positions）等，是一种逐文档倒排索引，提供了在文档中查找所有词条信息的能力。基于docid的文档。不建议对长度较小的字段启用term verctor，因为可以通过重做分词获得term信息。对于长度较长或分词成本较高的字段，建议启用词向量。词向量主要有两个用途，一是关键词高亮，二是做文档间的相似度匹配（more-like-this）。
omitNorms：Norms 是 normalization 的缩写。Lucene 允许每个文档的每个字段存储一个归一化因子，这是一个与搜索时相关性计算相关的系数。Norms 的存储只占用一个字节，但是每个文档的每个字段都会独立存储，Norms 数据会完全加载到内存中。所以如果Norms开启的话，会消耗额外的存储空间和内存。但是，如果关闭 Norms，则无法进行索引时间提升（elasticsearch 官方建议使用查询时间提升）和长度规范化。
indexOptions：Lucene为倒排索引提供了5个可选参数（NONE、DOCS、DOCS_AND_FREQS、DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS、DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS_AND_OFFSETS），用于选择字段是否需要索引，以及索引什么内容。
docValuesType：DocValue是Lucene4.0引入的前向索引（docid to field的一列），大大优化了排序、分面或聚合的效率。DocValues 是一个强大的模式存储结构。启用 DocValues 的字段必须具有严格一致的类型。目前，Lucene 只提供了五种类型：NUMERIC、BINARY、SORTED、SORTED_NUMERIC 和 SORTED_SET。
维度：Lucene支持多维数据的索引，采用特殊索引优化多维数据的查询。这类数据最典型的应用场景是地理位置索引，一般用于经纬度数据。
我们看一下Lucene中对StringField的定义：
StringFiled有两种类型的索引定义，TYPE_NOT_STORED和TYPE_STORED，唯一的区别就是这个Field是否需要Store。也可以从 StringFiled 选择 omitNorms 的其他几个属性来解释，它需要倒排索引，不需要分词。
Elasticsearch 数据类型
Elasticsearch中用户输入文档中Field的索引也是根据Lucene可以提供的几种模式来提供的。除了用户自定义的字段，Elasticsearch 也有自己的预留系统字段用于一些特殊用途。这些字段到 Lucene 的映射本质上是一个 Field，和用户自定义的 Field 没有区别，但是 Elasticsearch 根据这些系统字段的不同用途定制了不同的索引方式。
比如上图是Elasticsearch中两个系统字段_version和_uid的FieldType定义，我们来解读一下它们的索引方法。Elasticsearch 通过 _uid 字段唯一标识一个文档，并通过 _version 字段记录文档的当前版本。从这两个字段的FieldType定义可以看出，_uid字段会被反向索引，不需要分词，需要存储。_version字段不需要向后索引，也不需要被Store索引，但需要向前索引。很容易理解，因为需要搜索_uid，而_version不需要。但是 _version 需要通过 docId 查询，而 Elasticsearch 中的 versionMap 需要通过 docId 做很多查询，
Elasticsearch中系统字段的综合分析，可以阅读这篇文章。
总结
这篇文章主要介绍了Lucene的一些基本概念和提供的索引类型。以后我们会有一系列文章来分析Lucene提供的IndexWriter的写入过程，其In-Memory Buffer的结构以及持久化后的索引文件的结构，了解Lucene为什么能实现如此高效的数据索引性能。还会分析IndexSearcher的查询过程，以及一些特殊的查询优化数据结构，来了解Lucene为什么能提供如此高效的搜索和查询。 查看全部
前言
Apache Lucene 是一个开源的高性能、可扩展的信息检索引擎，提供强大的数据检索能力。Lucene发展了很多年，功能越来越强大，架构也越来越精致。目前不仅支持全文索引，还提供了多种其他类型的索引方式来满足不同类型的查询需求。
有很多基于 Lucene 的开源项目。最著名的是 Elasticsearch 和 Solr。如果说 Elasticsearch 和 Solr 是一款设计精美、性能卓越的跑车，那么 Lucene 就是提供强大动力的引擎。为了驾驶这辆跑车，让它跑得更快更稳定，我们需要深入研究它的引擎。
在此之前，我们已经在专栏中发表了多篇文章的文章，分析了Elasticsearch的数据模型、读写路径、分布式架构、Data/Meta一致性等。在此文章之后，我们将继续发布Lucene的一系列原理和源码解读，全面分析Lucene的数据模型和数据读写路径。
Lucene 官方将其优势总结如下：
可扩展的高性能索引
强大、准确、高效的搜索算法
我们希望通过我们的系列 文章，读者可以了解 Lucene 是如何实现这些目标的。
整个分析将基于Lucene7.2.1版本，在阅读本文章之前，需要有一定的知识基础，比如了解基本的搜索和索引原理，了解什么是倒置，分词、相关等基本概念，并了解Lucene的基本使用，如Directory、IndexWriter、IndexSearcher等。
基本概念
在深入解读 Lucene 之前，我们先了解一下 Lucene 的一些基本概念，以及这些概念背后隐藏的一些东西。
该图显示了索引的基本组成。Segment中的数据只是一个抽象的表示，并不代表它实际的内部数据结构。
指数
表的概念类似于数据库，但与传统表的概念有很大不同。对于传统关系型数据库或NoSQL数据库中的表，至少在创建时必须定义表的schema、表的主键或列等，并且会有一些定义好的约束。而且Lucene的Index完全没有限制。Lucene的Index可以理解为一个文档存储盒，可以往里面插入新文档，也可以从中取出文档，但是如果要修改里面的文档，必须先取出修改后再放背部。这个存储盒可以塞进各种类型的文档，文档中的内容可以任意定义，Lucene可以对其进行索引。
文档
类似于数据库中的行或文档数据库中的文档的概念，索引将收录多个文档。写入Index的Document会被分配一个唯一的ID，即Sequence Number（更多称为DocId），后面会详细讨论。
场地
一个 Document 将由一个或多个 Fields 组成，Field 是 Lucene 中数据索引的最小定义单元。Lucene提供了很多不同类型的Fields，如StringField、TextField、LongFiled或NumericDocValuesField等。Lucene决定了哪种类型的索引方法（Invert Index、Store Field、DocValues或N维等），关于Field和FieldType稍后将详细讨论。
术语和术语字典
Lucene中索引和搜索的最小单位，一个Field会由一个或多个Term组成，Term是Field通过Analyzer（分词）生成的。Term Dictionary是一个Term字典，是根据条件查找Term的基本索引。
分割
索引将由一个或多个子索引组成，这些子索引称为段。Lucene的Segment设计思想，与LSM类似但又有些不同，继承了LSM中数据写入的优点，但只能提供近实时查询，不能提供实时查询。
在 Lucene 中写入数据会首先在内存中写入一个 Buffer（类似于 LSM 的 MemTable，但不可读）。当 Buffer 中的数据达到一定数量时，会被刷新到一个 Segment 中。每个Segment都有自己独立的索引，可以独立查询，但数据永远不能改变。这种模式避免了随机写入，数据写入都是batch和append，可以实现高吞吐。段中写入的文档不能修改，但可以删除。删除的方法不是在文件中更改，而是将要删除的文档的DocID保存在另一个文件中，以保证数据文件不能被修改。索引查询需要查询多个segment并合并结果，还需要处理已删除的文档。为了优化查询，
在刷新或提交段之前，数据存储在内存中并且无法搜索，这就是为什么说 Lucene 提供接近实时而不是实时查询的原因。看了它的代码，发现写数据查查也不是不行，只是实现起来比较复杂。原因是 Lucene 中的数据搜索依赖于构建的索引（例如，反转依赖于 Term Dictionary）。Lucene 在 Segment flush 期间构建数据索引，而不是实时构建，以便构建最有效的索引。当然也可以引入另外一套索引机制，在数据实时写入的时候构建，但是这个索引的实现会和段中当前的索引不同。它需要引入一个额外的写时索引和另一套查询机制，这很复杂。花费。
序列号
Sequence Number（以下统称DocId）是Lucene中一个非常重要的概念。一行由数据库中的主键唯一标识，Lucene的Index通过DocId唯一标识一个Doc。但是，有几点需要特别注意：
DocId 实际上在 Index 中并不是唯一的，但在 Segment 中是唯一的。Lucene 这样做主要是为了写和压缩优化。那么既然它在一个 Segment 中是唯一的，那么如何才能在 Index 级别唯一标识一个 Doc？解决方案非常简单。分段是有序的。举个简单的例子，一个Index中有两个Segment，每个Segment有100个Docs。Segment 中的 DocId 都是 0-100，并转换为 Index 级别。DocId，需要将第二段的DocId范围转换为100-200。
DocId在一个segment内是唯一的，值从0开始递增。但是，并不代表DocId的值一定是连续的。如果一个 Doc 被删除，可能会有漏洞。
文档对应的 DocId 可能会发生变化，主要是在合并片段时。
Lucene 中的核心倒排索引本质上是 Term 到收录该 Term 的所有文档的 DocId 列表的映射。因此，Lucene 的内部搜索将是一个两阶段的查询。第一个阶段是通过给定的Term条件找到所有Docs的DocId列表，第二个阶段是根据DocId找到Docs。Lucene 提供了基于 Term 的搜索功能和基于 DocId 的查询功能。
DocId使用从0开始的底层Int32值，是一个比较大的优化，也体现在数据压缩和查询效率上。比如数据压缩中的Delta策略、ZigZag编码、倒排列表中使用的SkipList等，这些优化后面会详细介绍。
索引类型
Lucene 支持丰富的字段类型。每个字段类型确定支持的数据类型和索引方法。目前支持的字段类型包括 LongPoint、TextField、StringField、NumericDocValuesField 等。
该图显示了Lucene中为不同类型的Field定义的基本关系。所有字段类都继承自 Field 类。Field 收录三个重要的属性：name(String)、fieldsData(BytesRef) 和 type(FieldType)。name 是字段的名称，fieldsData 是字段值，所有类型字段的值最终都会转换成二进制字节流来表示。type 是字段类型，它决定了字段的索引方式。
FieldType 是一个重要的类，收录几个重要的属性，其值决定了字段如何被索引。
Lucene提供的各种类型的Field有两个本质区别：一是不同类型的值定义了不同的对fieldData的转换方式；另一个是它在FieldType中定义了不同属性和不同值的组合。在这种模式下，您还可以通过自定义数据并结合FieldType中的索引参数来自定义类型。
要了解 Lucene 可以提供哪些索引方法，只需要了解 FieldType 中各个属性的具体含义即可，我们逐一来看：
stored：表示该字段是否需要保存。如果为false，lucene不会保存该字段的值，搜索结果返回的文档只会收录保存的字段。
tokenized：表示是否进行分词。在 Lucene 中，只有 TextField 字段需要分词。
termVector：这个文章很好的解释了term vector的概念。简而言之，词向量保存了一个文档中所有词条相关的信息，包括词条值、频率（frequencies）和位置（positions）等，是一种逐文档倒排索引，提供了在文档中查找所有词条信息的能力。基于docid的文档。不建议对长度较小的字段启用term verctor，因为可以通过重做分词获得term信息。对于长度较长或分词成本较高的字段，建议启用词向量。词向量主要有两个用途，一是关键词高亮，二是做文档间的相似度匹配（more-like-this）。
omitNorms：Norms 是 normalization 的缩写。Lucene 允许每个文档的每个字段存储一个归一化因子，这是一个与搜索时相关性计算相关的系数。Norms 的存储只占用一个字节，但是每个文档的每个字段都会独立存储，Norms 数据会完全加载到内存中。所以如果Norms开启的话，会消耗额外的存储空间和内存。但是，如果关闭 Norms，则无法进行索引时间提升（elasticsearch 官方建议使用查询时间提升）和长度规范化。
indexOptions：Lucene为倒排索引提供了5个可选参数（NONE、DOCS、DOCS_AND_FREQS、DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS、DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS_AND_OFFSETS），用于选择字段是否需要索引，以及索引什么内容。
docValuesType：DocValue是Lucene4.0引入的前向索引（docid to field的一列），大大优化了排序、分面或聚合的效率。DocValues 是一个强大的模式存储结构。启用 DocValues 的字段必须具有严格一致的类型。目前，Lucene 只提供了五种类型：NUMERIC、BINARY、SORTED、SORTED_NUMERIC 和 SORTED_SET。
维度：Lucene支持多维数据的索引，采用特殊索引优化多维数据的查询。这类数据最典型的应用场景是地理位置索引，一般用于经纬度数据。
我们看一下Lucene中对StringField的定义：
StringFiled有两种类型的索引定义，TYPE_NOT_STORED和TYPE_STORED，唯一的区别就是这个Field是否需要Store。也可以从 StringFiled 选择 omitNorms 的其他几个属性来解释，它需要倒排索引，不需要分词。
Elasticsearch 数据类型
Elasticsearch中用户输入文档中Field的索引也是根据Lucene可以提供的几种模式来提供的。除了用户自定义的字段，Elasticsearch 也有自己的预留系统字段用于一些特殊用途。这些字段到 Lucene 的映射本质上是一个 Field，和用户自定义的 Field 没有区别，但是 Elasticsearch 根据这些系统字段的不同用途定制了不同的索引方式。
比如上图是Elasticsearch中两个系统字段_version和_uid的FieldType定义，我们来解读一下它们的索引方法。Elasticsearch 通过 _uid 字段唯一标识一个文档，并通过 _version 字段记录文档的当前版本。从这两个字段的FieldType定义可以看出，_uid字段会被反向索引，不需要分词，需要存储。_version字段不需要向后索引，也不需要被Store索引，但需要向前索引。很容易理解，因为需要搜索_uid，而_version不需要。但是 _version 需要通过 docId 查询，而 Elasticsearch 中的 versionMap 需要通过 docId 做很多查询，
Elasticsearch中系统字段的综合分析，可以阅读这篇文章。
总结
这篇文章主要介绍了Lucene的一些基本概念和提供的索引类型。以后我们会有一系列文章来分析Lucene提供的IndexWriter的写入过程，其In-Memory Buffer的结构以及持久化后的索引文件的结构，了解Lucene为什么能实现如此高效的数据索引性能。还会分析IndexSearcher的查询过程，以及一些特殊的查询优化数据结构，来了解Lucene为什么能提供如此高效的搜索和查询。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(全面解析Lucene的数据模型和数据读写路径(一)_)
前言
Apache Lucene 是一个开源的高性能、可扩展的信息检索引擎，提供强大的数据检索能力。Lucene发展了很多年，功能越来越强大，架构也越来越精致。目前不仅支持全文索引，还提供了多种其他类型的索引方式来满足不同类型的查询需求。
有很多基于 Lucene 的开源项目。最著名的是 Elasticsearch 和 Solr。如果说 Elasticsearch 和 Solr 是一款设计精美、性能卓越的跑车，那么 Lucene 就是提供强大动力的引擎。为了驾驶这辆跑车，让它跑得更快更稳定，我们需要深入研究它的引擎。
在此之前，我们已经在专栏中发表了多篇文章的文章，分析了Elasticsearch的数据模型、读写路径、分布式架构、Data/Meta一致性等。在此文章之后，我们将继续发布Lucene的一系列原理和源码解读，全面分析Lucene的数据模型和数据读写路径。
Lucene 官方将其优势总结如下：
可扩展的高性能索引
强大、准确、高效的搜索算法
我们希望通过我们的系列 文章，读者可以了解 Lucene 是如何实现这些目标的。
整个分析将基于Lucene7.2.1版本，在阅读本文章之前，需要有一定的知识基础，比如了解基本的搜索和索引原理，了解什么是倒置，分词、相关等基本概念，并了解Lucene的基本使用，如Directory、IndexWriter、IndexSearcher等。
基本概念
在深入解读 Lucene 之前，我们先了解一下 Lucene 的一些基本概念，以及这些概念背后隐藏的一些东西。
该图显示了索引的基本组成。Segment中的数据只是一个抽象的表示，并不代表它实际的内部数据结构。
指数
表的概念类似于数据库，但与传统表的概念有很大不同。对于传统关系型数据库或NoSQL数据库中的表，至少在创建时必须定义表的schema、表的主键或列等，并且会有一些定义好的约束。而且Lucene的Index完全没有限制。Lucene的Index可以理解为一个文档存储盒，可以往里面插入新文档，也可以从中取出文档，但是如果要修改里面的文档，必须先取出修改后再放背部。这个存储盒可以塞进各种类型的文档，文档中的内容可以任意定义，Lucene可以对其进行索引。
文档
类似于数据库中的行或文档数据库中的文档的概念，索引将收录多个文档。写入Index的Document会被分配一个唯一的ID，即Sequence Number（更多称为DocId），后面会详细讨论。
场地
一个 Document 将由一个或多个 Fields 组成，Field 是 Lucene 中数据索引的最小定义单元。Lucene提供了很多不同类型的Fields，如StringField、TextField、LongFiled或NumericDocValuesField等。Lucene决定了哪种类型的索引方法（Invert Index、Store Field、DocValues或N维等），关于Field和FieldType稍后将详细讨论。
术语和术语字典
Lucene中索引和搜索的最小单位，一个Field会由一个或多个Term组成，Term是Field通过Analyzer（分词）生成的。Term Dictionary是一个Term字典，是根据条件查找Term的基本索引。
分割
索引将由一个或多个子索引组成，这些子索引称为段。Lucene的Segment设计思想，与LSM类似但又有些不同，继承了LSM中数据写入的优点，但只能提供近实时查询，不能提供实时查询。
在 Lucene 中写入数据会首先在内存中写入一个 Buffer（类似于 LSM 的 MemTable，但不可读）。当 Buffer 中的数据达到一定数量时，会被刷新到一个 Segment 中。每个Segment都有自己独立的索引，可以独立查询，但数据永远不能改变。这种模式避免了随机写入，数据写入都是batch和append，可以实现高吞吐。段中写入的文档不能修改，但可以删除。删除的方法不是在文件中更改，而是将要删除的文档的DocID保存在另一个文件中，以保证数据文件不能被修改。索引查询需要查询多个segment并合并结果，还需要处理已删除的文档。为了优化查询，
在刷新或提交段之前，数据存储在内存中并且无法搜索，这就是为什么说 Lucene 提供接近实时而不是实时查询的原因。看了它的代码，发现写数据查查也不是不行，只是实现起来比较复杂。原因是 Lucene 中的数据搜索依赖于构建的索引（例如，反转依赖于 Term Dictionary）。Lucene 在 Segment flush 期间构建数据索引，而不是实时构建，以便构建最有效的索引。当然也可以引入另外一套索引机制，在数据实时写入的时候构建，但是这个索引的实现会和段中当前的索引不同。它需要引入一个额外的写时索引和另一套查询机制，这很复杂。花费。
序列号
Sequence Number（以下统称DocId）是Lucene中一个非常重要的概念。一行由数据库中的主键唯一标识，Lucene的Index通过DocId唯一标识一个Doc。但是，有几点需要特别注意：
DocId 实际上在 Index 中并不是唯一的，但在 Segment 中是唯一的。Lucene 这样做主要是为了写和压缩优化。那么既然它在一个 Segment 中是唯一的，那么如何才能在 Index 级别唯一标识一个 Doc？解决方案非常简单。分段是有序的。举个简单的例子，一个Index中有两个Segment，每个Segment有100个Docs。Segment 中的 DocId 都是 0-100，并转换为 Index 级别。DocId，需要将第二段的DocId范围转换为100-200。
DocId在一个segment内是唯一的，值从0开始递增。但是，并不代表DocId的值一定是连续的。如果一个 Doc 被删除，可能会有漏洞。
文档对应的 DocId 可能会发生变化，主要是在合并片段时。
Lucene 中的核心倒排索引本质上是 Term 到收录该 Term 的所有文档的 DocId 列表的映射。因此，Lucene 的内部搜索将是一个两阶段的查询。第一个阶段是通过给定的Term条件找到所有Docs的DocId列表，第二个阶段是根据DocId找到Docs。Lucene 提供了基于 Term 的搜索功能和基于 DocId 的查询功能。
DocId使用从0开始的底层Int32值，是一个比较大的优化，也体现在数据压缩和查询效率上。比如数据压缩中的Delta策略、ZigZag编码、倒排列表中使用的SkipList等，这些优化后面会详细介绍。
索引类型
Lucene 支持丰富的字段类型。每个字段类型确定支持的数据类型和索引方法。目前支持的字段类型包括 LongPoint、TextField、StringField、NumericDocValuesField 等。
该图显示了Lucene中为不同类型的Field定义的基本关系。所有字段类都继承自 Field 类。Field 收录三个重要的属性：name(String)、fieldsData(BytesRef) 和 type(FieldType)。name 是字段的名称，fieldsData 是字段值，所有类型字段的值最终都会转换成二进制字节流来表示。type 是字段类型，它决定了字段的索引方式。
FieldType 是一个重要的类，收录几个重要的属性，其值决定了字段如何被索引。
Lucene提供的各种类型的Field有两个本质区别：一是不同类型的值定义了不同的对fieldData的转换方式；另一个是它在FieldType中定义了不同属性和不同值的组合。在这种模式下，您还可以通过自定义数据并结合FieldType中的索引参数来自定义类型。
要了解 Lucene 可以提供哪些索引方法，只需要了解 FieldType 中各个属性的具体含义即可，我们逐一来看：
stored：表示该字段是否需要保存。如果为false，lucene不会保存该字段的值，搜索结果返回的文档只会收录保存的字段。
tokenized：表示是否进行分词。在 Lucene 中，只有 TextField 字段需要分词。
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维度：Lucene支持多维数据的索引，采用特殊索引优化多维数据的查询。这类数据最典型的应用场景是地理位置索引，一般用于经纬度数据。
我们看一下Lucene中对StringField的定义：
StringFiled有两种类型的索引定义，TYPE_NOT_STORED和TYPE_STORED，唯一的区别就是这个Field是否需要Store。也可以从 StringFiled 选择 omitNorms 的其他几个属性来解释，它需要倒排索引，不需要分词。
Elasticsearch 数据类型
Elasticsearch中用户输入文档中Field的索引也是根据Lucene可以提供的几种模式来提供的。除了用户自定义的字段，Elasticsearch 也有自己的预留系统字段用于一些特殊用途。这些字段到 Lucene 的映射本质上是一个 Field，和用户自定义的 Field 没有区别，但是 Elasticsearch 根据这些系统字段的不同用途定制了不同的索引方式。
比如上图是Elasticsearch中两个系统字段_version和_uid的FieldType定义，我们来解读一下它们的索引方法。Elasticsearch 通过 _uid 字段唯一标识一个文档，并通过 _version 字段记录文档的当前版本。从这两个字段的FieldType定义可以看出，_uid字段会被反向索引，不需要分词，需要存储。_version字段不需要向后索引，也不需要被Store索引，但需要向前索引。很容易理解，因为需要搜索_uid，而_version不需要。但是 _version 需要通过 docId 查询，而 Elasticsearch 中的 versionMap 需要通过 docId 做很多查询，
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总结
这篇文章主要介绍了Lucene的一些基本概念和提供的索引类型。以后我们会有一系列文章来分析Lucene提供的IndexWriter的写入过程，其In-Memory Buffer的结构以及持久化后的索引文件的结构，了解Lucene为什么能实现如此高效的数据索引性能。还会分析IndexSearcher的查询过程，以及一些特殊的查询优化数据结构，来了解Lucene为什么能提供如此高效的搜索和查询。
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网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-02-04 08:16
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seq搜索引擎优化至少包括那几步?(搜索引擎优化SEO并不是简单的几个秘诀，任何事情没有什么捷径可走)
搜索引擎优化SEO不是简单的几条秘诀，任何事情都没有捷径可走，它是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。搜索引擎优化SEO一般包括以下六个环节：1、关键词分析这是SEO最重要的部分，关键词分析包括：关键词指标分析、竞争对手分析、 关键词 和 网站 相关性分析、关键词 排名、关键词 排名预测等。2、网站结构分析网站结构是否符合搜索引擎的爬虫偏好，有利于SEO。消除网站架构的不良设计，实现树状目录结构，网站导航和链接优化。3、网站 目录和页面优化搜索引擎优化SEO不仅是为了让网站首页在搜索引擎中有一个好的排名，也是为了让网站的每个页面在搜索引擎中都有一个好的排名。带来流量。4、内容发布和链接放置搜索引擎喜欢定期的网站内容更新，所以合理安排网站内容发布时间表是SEO的重要技能之一。链接排列有机地链接整个网站网页，让搜索引擎了解每个网页的重要性。友情链接是慢慢交流的，稳定的，相关的。5、与搜索引擎对话，查看搜索引擎SEO的效果，通过site:你的域名，了解收录和站点的更新状态。更好的实现与搜索引擎的对话，推荐使用站长工具等。6、网站流量分析网站流量分析从SEO结果指导下一步的SEO策略，对网站用户体验的优化也有指导意义。流量分析工具，推荐使用爱站流量分析。搜索引擎优化和SEO这六个环节是一个循环的过程。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。坚持，加油！对网站的用户体验优化也有指导意义。流量分析工具，推荐使用爱站流量分析。搜索引擎优化和SEO这六个环节是一个循环的过程。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。坚持，加油！对网站的用户体验优化也有指导意义。流量分析工具，推荐使用爱站流量分析。搜索引擎优化和SEO这六个环节是一个循环的过程。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。坚持，加油！
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搜索引擎优化SEO不是简单的几条秘诀，任何事情都没有捷径可走，它是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。搜索引擎优化SEO一般包括以下六个环节：1、关键词分析这是SEO最重要的部分，关键词分析包括：关键词指标分析、竞争对手分析、 关键词 和 网站 相关性分析、关键词 排名、关键词 排名预测等。2、网站结构分析网站结构是否符合搜索引擎的爬虫偏好，有利于SEO。消除网站架构的不良设计，实现树状目录结构，网站导航和链接优化。3、网站 目录和页面优化搜索引擎优化SEO不仅是为了让网站首页在搜索引擎中有一个好的排名，也是为了让网站的每个页面在搜索引擎中都有一个好的排名。带来流量。4、内容发布和链接放置搜索引擎喜欢定期的网站内容更新，所以合理安排网站内容发布时间表是SEO的重要技能之一。链接排列有机地链接整个网站网页，让搜索引擎了解每个网页的重要性。友情链接是慢慢交流的，稳定的，相关的。5、与搜索引擎对话，查看搜索引擎SEO的效果，通过site:你的域名，了解收录和站点的更新状态。更好的实现与搜索引擎的对话，推荐使用站长工具等。6、网站流量分析网站流量分析从SEO结果指导下一步的SEO策略，对网站用户体验的优化也有指导意义。流量分析工具，推荐使用爱站流量分析。搜索引擎优化和SEO这六个环节是一个循环的过程。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。坚持，加油！对网站的用户体验优化也有指导意义。流量分析工具，推荐使用爱站流量分析。搜索引擎优化和SEO这六个环节是一个循环的过程。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。坚持，加油！对网站的用户体验优化也有指导意义。流量分析工具，推荐使用爱站流量分析。搜索引擎优化和SEO这六个环节是一个循环的过程。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。坚持，加油！
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搜索引擎优化SEO不是简单的几条秘诀，任何事情都没有捷径可走，它是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。搜索引擎优化SEO一般包括以下六个环节：1、关键词分析这是SEO最重要的部分，关键词分析包括：关键词指标分析、竞争对手分析、 关键词 和 网站 相关性分析、关键词 排名、关键词 排名预测等。2、网站结构分析网站结构是否符合搜索引擎的爬虫偏好，有利于SEO。消除网站架构的不良设计，实现树状目录结构，网站导航和链接优化。3、网站 目录和页面优化搜索引擎优化SEO不仅是为了让网站首页在搜索引擎中有一个好的排名，也是为了让网站的每个页面在搜索引擎中都有一个好的排名。带来流量。4、内容发布和链接放置搜索引擎喜欢定期的网站内容更新，所以合理安排网站内容发布时间表是SEO的重要技能之一。链接排列有机地链接整个网站网页，让搜索引擎了解每个网页的重要性。友情链接是慢慢交流的，稳定的，相关的。5、与搜索引擎对话，查看搜索引擎SEO的效果，通过site:你的域名，了解收录和站点的更新状态。更好的实现与搜索引擎的对话，推荐使用站长工具等。6、网站流量分析网站流量分析从SEO结果指导下一步的SEO策略，对网站用户体验的优化也有指导意义。流量分析工具，推荐使用爱站流量分析。搜索引擎优化和SEO这六个环节是一个循环的过程。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。坚持，加油！对网站的用户体验优化也有指导意义。流量分析工具，推荐使用爱站流量分析。搜索引擎优化和SEO这六个环节是一个循环的过程。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。坚持，加油！对网站的用户体验优化也有指导意义。流量分析工具，推荐使用爱站流量分析。搜索引擎优化和SEO这六个环节是一个循环的过程。只有不断地执行以上六个链接，才能确保您的网站在搜索引擎中有良好的表现。坚持，加油！
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方向不明确、关键词配置不合理、排名效果差、资金投入大、收益率低等；这些都是分析不足导致的问题关键词，这些问题直接致命，关键词的分析选择在建站初期非常重要。关键词不要选择太多，太多会使主题不突出。推荐阅读：【SEO关键词优化重在取舍】
1. 未执行 关键词 分析
您是否有以下情况：
2. 定期更改页面标题
TITLE标题是搜索引擎匹配关键词的核心点，搜索引擎依靠title标签进行分词、分词和索引，这是最原创阶段搜索引擎排名的核心点，虽然搜索引擎已经技术上已经有了飞速的发展，对标题的依赖依然是提升用户体验的重点。如果频繁改标题，搜索引擎会认为是作弊，所以改标题要慎重！
建议：建站前期要慎重考虑。一旦确定了 TITLE 的标题，除非修改了 网站，否则不要更改它。推荐阅读：【如何写出最优Title标题】
3. 网站没有实际内容，很多采集文章
互联网上重复性高的文章不会给搜索引擎一个好的排名，甚至会把网站放到垃圾站的行列，大量的采集文章 还有相当大的负面影响。网站建设完成后采集大量的文章，没有自己的实质性内容，给用户带来了不好的浏览体验，给搜索引擎留下了不好的印象，也给了搜索引擎优化。带来很大的风险。
建议：原创或高度伪原创，为什么这么重要？推荐阅读：【SEO优化网站价值原创更新】
4. 网站对美学的追求
商界领袖一味追求网站美、大气、好看、漂亮。按照个人的想法，这些都是企业管理者难以忍受的表现。简洁明了的页面能给用户带来良好的视觉体验。东莞网站设计使用了大量的图片和过多的flash，导致页面体积过大，页面转换速度慢，大大降低了网站的实用性。使用图片作为导航的链接，让搜索引擎难以识别，网站结构不清晰，如果一定要用这些，还要考虑怎么做。推荐阅读：[CSS 图像替换——在不失去美观的情况下对 SEO 友好的完美方式]
5. 网站 内的所有页面都具有相同的标题
网页的标题就像我们的名字。东莞网站设计每个人都有不同的名字。网站 也是如此。在这一点上，谷歌明确提出，对于每个独立的页面，应用都是不同的。title、description等。TITLE相当于网页的名称，KEYWORDS相对是网页的“特征”，description是网页的描述。网站优化应该帮助搜索引擎区分网站的任意两个页面，降低页面相似度。
6. 带有 i 的 JS
在互联网的发展过程中，JS和I多以网络广告的形式存在，大部分广告管理都是通过JS和I来管理的。现在的WEB技术虽然可以用广告来补充网页的内容，但是太多了广告也会干扰用户对网页内容的浏览。搜索引擎仍然没有“考虑” JS 和 I 中的内容。将有用的信息放在 JS 中将变成无用的信息。大量的JS和我会被认为页面上的广告太多。
一个网站 比首页的权重最高，也是关键词 最容易排名的。大部分站长在网站首页上放了很多流行的关键词，因为首页位置有限，远远不能满足很多关键词的需求。许多站长创建了许多子站点来分隔一些流行的关键词。这是一种干扰搜索引擎排名的行为。搜索引擎也对此类行为采取了一定的措施，例如：延长新网站的排名时间、沙盒化新网站（谷歌称其为沙盒，百度称其为评估期）、品牌化网站设计分析信息采集，并对站群网站进行一定的惩罚。东莞整站优化
7.多个网站用于交联（站群）
站群（多个网站交叉链接），东莞网络优化可以做吗？当然，你只需要掌握学位。用得好对排名很有帮助，就像我们交换友链一样。
8. 网站 中有很多死链接
网站内部管理，一些栏目，文章等经常被删除，被删除的页面会产生大量死链接。死链接对搜索引擎和用户体验非常不友好，那么如何处理这些链接呢？网站一定要做好404错误页面的设置，并在robots中做特殊处理，我们建议尽量保留页面并在原页面上进行内容更改。
9. 缺少导入和导出链接
SEO人接手了很多网站的优化工作，网站大部分都有收录的问题。查了一下，发现很多网站都是闭门出站的（这个不用解释了）。吧）现象，没有合理的进出口环节。在互联网中，网页与网页之间的关系是通过链接建立的。如果 网站 和外界没有联系，如果没有联系，就会变成孤岛类型 网站，搜索引擎无法知道 网站 的存在。
10. 复制网站
有的企业为了在网站的建设中省钱省力，直接抢了胡须和鼻子，直接使用现有的网站程序模板，却没有考虑网站的重要性@> 框架，这样就会有两个相似度非常高的网站。这样的新站点很难获得好的排名，老站点也会受到影响。推荐阅读：网站如何搭建
最后要记住的是学习SEO的重要理论点，以及SEO人学习和优化所必需的九种品质和精神。
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2012年百度优化重要知识点 查看全部
)
方向不明确、关键词配置不合理、排名效果差、资金投入大、收益率低等；这些都是分析不足导致的问题关键词，这些问题直接致命，关键词的分析选择在建站初期非常重要。关键词不要选择太多，太多会使主题不突出。推荐阅读：【SEO关键词优化重在取舍】
1. 未执行 关键词 分析
您是否有以下情况：
2. 定期更改页面标题
TITLE标题是搜索引擎匹配关键词的核心点，搜索引擎依靠title标签进行分词、分词和索引，这是最原创阶段搜索引擎排名的核心点，虽然搜索引擎已经技术上已经有了飞速的发展，对标题的依赖依然是提升用户体验的重点。如果频繁改标题，搜索引擎会认为是作弊，所以改标题要慎重！
建议：建站前期要慎重考虑。一旦确定了 TITLE 的标题，除非修改了 网站，否则不要更改它。推荐阅读：【如何写出最优Title标题】
3. 网站没有实际内容，很多采集文章
互联网上重复性高的文章不会给搜索引擎一个好的排名，甚至会把网站放到垃圾站的行列，大量的采集文章 还有相当大的负面影响。网站建设完成后采集大量的文章，没有自己的实质性内容，给用户带来了不好的浏览体验，给搜索引擎留下了不好的印象，也给了搜索引擎优化。带来很大的风险。
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4. 网站对美学的追求
商界领袖一味追求网站美、大气、好看、漂亮。按照个人的想法，这些都是企业管理者难以忍受的表现。简洁明了的页面能给用户带来良好的视觉体验。东莞网站设计使用了大量的图片和过多的flash，导致页面体积过大，页面转换速度慢，大大降低了网站的实用性。使用图片作为导航的链接，让搜索引擎难以识别，网站结构不清晰，如果一定要用这些，还要考虑怎么做。推荐阅读：[CSS 图像替换——在不失去美观的情况下对 SEO 友好的完美方式]
5. 网站 内的所有页面都具有相同的标题
网页的标题就像我们的名字。东莞网站设计每个人都有不同的名字。网站 也是如此。在这一点上，谷歌明确提出，对于每个独立的页面，应用都是不同的。title、description等。TITLE相当于网页的名称，KEYWORDS相对是网页的“特征”，description是网页的描述。网站优化应该帮助搜索引擎区分网站的任意两个页面，降低页面相似度。
6. 带有 i 的 JS
在互联网的发展过程中，JS和I多以网络广告的形式存在，大部分广告管理都是通过JS和I来管理的。现在的WEB技术虽然可以用广告来补充网页的内容，但是太多了广告也会干扰用户对网页内容的浏览。搜索引擎仍然没有“考虑” JS 和 I 中的内容。将有用的信息放在 JS 中将变成无用的信息。大量的JS和我会被认为页面上的广告太多。
一个网站 比首页的权重最高，也是关键词 最容易排名的。大部分站长在网站首页上放了很多流行的关键词，因为首页位置有限，远远不能满足很多关键词的需求。许多站长创建了许多子站点来分隔一些流行的关键词。这是一种干扰搜索引擎排名的行为。搜索引擎也对此类行为采取了一定的措施，例如：延长新网站的排名时间、沙盒化新网站（谷歌称其为沙盒，百度称其为评估期）、品牌化网站设计分析信息采集，并对站群网站进行一定的惩罚。东莞整站优化
7.多个网站用于交联（站群）
站群（多个网站交叉链接），东莞网络优化可以做吗？当然，你只需要掌握学位。用得好对排名很有帮助，就像我们交换友链一样。
8. 网站 中有很多死链接
网站内部管理，一些栏目，文章等经常被删除，被删除的页面会产生大量死链接。死链接对搜索引擎和用户体验非常不友好，那么如何处理这些链接呢？网站一定要做好404错误页面的设置，并在robots中做特殊处理，我们建议尽量保留页面并在原页面上进行内容更改。
9. 缺少导入和导出链接
SEO人接手了很多网站的优化工作，网站大部分都有收录的问题。查了一下，发现很多网站都是闭门出站的（这个不用解释了）。吧）现象，没有合理的进出口环节。在互联网中，网页与网页之间的关系是通过链接建立的。如果 网站 和外界没有联系，如果没有联系，就会变成孤岛类型 网站，搜索引擎无法知道 网站 的存在。
10. 复制网站
有的企业为了在网站的建设中省钱省力，直接抢了胡须和鼻子，直接使用现有的网站程序模板，却没有考虑网站的重要性@> 框架，这样就会有两个相似度非常高的网站。这样的新站点很难获得好的排名，老站点也会受到影响。推荐阅读：网站如何搭建
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seq搜索引擎优化至少包括那几步?(在建站初期关键词的分析选择非常重要依赖title标签
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方向不明确、关键词配置不合理、排名效果差、资金投入大、收益率低等；这些都是分析不足导致的问题关键词，这些问题直接致命，关键词的分析选择在建站初期非常重要。关键词不要选择太多，太多会使主题不突出。推荐阅读：【SEO关键词优化重在取舍】
1. 未执行 关键词 分析
您是否有以下情况：
2. 定期更改页面标题
TITLE标题是搜索引擎匹配关键词的核心点，搜索引擎依靠title标签进行分词、分词和索引，这是最原创阶段搜索引擎排名的核心点，虽然搜索引擎已经技术上已经有了飞速的发展，对标题的依赖依然是提升用户体验的重点。如果频繁改标题，搜索引擎会认为是作弊，所以改标题要慎重！
建议：建站前期要慎重考虑。一旦确定了 TITLE 的标题，除非修改了 网站，否则不要更改它。推荐阅读：【如何写出最优Title标题】
3. 网站没有实际内容，很多采集文章
互联网上重复性高的文章不会给搜索引擎一个好的排名，甚至会把网站放到垃圾站的行列，大量的采集文章 还有相当大的负面影响。网站建设完成后采集大量的文章，没有自己的实质性内容，给用户带来了不好的浏览体验，给搜索引擎留下了不好的印象，也给了搜索引擎优化。带来很大的风险。
建议：原创或高度伪原创，为什么这么重要？推荐阅读：【SEO优化网站价值原创更新】
4. 网站对美学的追求
商界领袖一味追求网站美、大气、好看、漂亮。按照个人的想法，这些都是企业管理者难以忍受的表现。简洁明了的页面能给用户带来良好的视觉体验。东莞网站设计使用了大量的图片和过多的flash，导致页面体积过大，页面转换速度慢，大大降低了网站的实用性。使用图片作为导航的链接，让搜索引擎难以识别，网站结构不清晰，如果一定要用这些，还要考虑怎么做。推荐阅读：[CSS 图像替换——在不失去美观的情况下对 SEO 友好的完美方式]
5. 网站 内的所有页面都具有相同的标题
网页的标题就像我们的名字。东莞网站设计每个人都有不同的名字。网站 也是如此。在这一点上，谷歌明确提出，对于每个独立的页面，应用都是不同的。title、description等。TITLE相当于网页的名称，KEYWORDS相对是网页的“特征”，description是网页的描述。网站优化应该帮助搜索引擎区分网站的任意两个页面，降低页面相似度。
6. 带有 i 的 JS
在互联网的发展过程中，JS和I多以网络广告的形式存在，大部分广告管理都是通过JS和I来管理的。现在的WEB技术虽然可以用广告来补充网页的内容，但是太多了广告也会干扰用户对网页内容的浏览。搜索引擎仍然没有“考虑” JS 和 I 中的内容。将有用的信息放在 JS 中将变成无用的信息。大量的JS和我会被认为页面上的广告太多。
一个网站 比首页的权重最高，也是关键词 最容易排名的。大部分站长在网站首页上放了很多流行的关键词，因为首页位置有限，远远不能满足很多关键词的需求。许多站长创建了许多子站点来分隔一些流行的关键词。这是一种干扰搜索引擎排名的行为。搜索引擎也对此类行为采取了一定的措施，例如：延长新网站的排名时间、沙盒化新网站（谷歌称其为沙盒，百度称其为评估期）、品牌化网站设计分析信息采集，并对站群网站进行一定的惩罚。东莞整站优化
7.多个网站用于交联（站群）
站群（多个网站交叉链接），东莞网络优化可以做吗？当然，你只需要掌握学位。用得好对排名很有帮助，就像我们交换友链一样。
8. 网站 中有很多死链接
网站内部管理，一些栏目，文章等经常被删除，被删除的页面会产生大量死链接。死链接对搜索引擎和用户体验非常不友好，那么如何处理这些链接呢？网站一定要做好404错误页面的设置，并在robots中做特殊处理，我们建议尽量保留页面并在原页面上进行内容更改。
9. 缺少导入和导出链接
SEO人接手了很多网站的优化工作，网站大部分都有收录的问题。查了一下，发现很多网站都是闭门出站的（这个不用解释了）。吧）现象，没有合理的进出口环节。在互联网中，网页与网页之间的关系是通过链接建立的。如果 网站 和外界没有联系，如果没有联系，就会变成孤岛类型 网站，搜索引擎无法知道 网站 的存在。
10. 复制网站
有的企业为了在网站的建设中省钱省力，直接抢了胡须和鼻子，直接使用现有的网站程序模板，却没有考虑网站的重要性@> 框架，这样就会有两个相似度非常高的网站。这样的新站点很难获得好的排名，老站点也会受到影响。推荐阅读：网站如何搭建
最后要记住的是学习SEO的重要理论点，以及SEO人学习和优化所必需的九种品质和精神。
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2012年百度优化重要知识点
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(SEO是SearchEngine搜索引擎搜索引擎优化的缩写。(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-02-01 10:01
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(SEO是SearchEngine搜索引擎搜索引擎优化的缩写。(图))
SEO是搜索引擎优化的首字母缩写。简单来说，SEO是指遵循搜索引擎的搜索原则，通过对网站内外环境和内容的一系列优化，提高网站在搜索引擎中的相关搜索性能，从而提高网站 @k17@ >访问流量的技术实现过程，最终提升网站的营销能力或宣传能力。
在国外，SEO发展较早，各行各业对SEO的理解和关注也比国内要好。不过，目前SEO市场需求和资金投入仍保持强劲增长势头。由于谷歌在搜索技术方面的强大优势和准确公正的搜索结果，深受用户青睐，因此谷歌也成为全球搜索引擎优化的主要研究对象。
多媒体广告类：主要针对企业产品（服务）的客户或消费群体，主要宣传公司核心品牌形象或主要产品（服务）。与普通的网站相比，这种类型在目的和实际表达上更像是平面广告或电视广告，所以用“多媒体广告”来称呼这种类型的网站更为贴切。小的。
在实际应用中，很多网站往往不能简单归类为某一类，无论是建站目的还是表达形式都可能涵盖两种或多种；对于这类企业网站，可以根据上述类型的不同，分成不同的部分，每个部分基本可以算是网站的一个比较完整的类型。注：由于互联网公司的特殊性，网站互联网信息提供者或服务提供者不在此列。
电子商务类：主要为企业产品（服务）的供应商、客户或消费群体，主要提供直接属于企业经营范围的某些服务或交易，或为商业服务而提供的服务或交易；这样的网站可以说是处于电商的中间阶段。由于行业特点的差异以及企业投资的深度和广度，电子商务的程度可能在从比较初级的服务支持、产品上市到比较先进的在线支付的范围内。某个阶段。通常这种类型可以形象地称为“在线XX企业”。例如，网上银行、网上酒店等。
企业网站主要是为外界了解企业本身，树立良好的企业形象，妥善提供一定的服务网站。根据行业特点的差异，以及建立公司网站的目的和主要目标群体，公司大致可以分为网站：
基本信息类：主要面向客户、业内人士或普通观众，主要介绍公司基本信息，帮助树立企业形象；还可以酌情提供行业内的新闻或知识信息。这种类型的网站经常被比作企业的“WEBCatalog”。
国内很多公司和个人对SEO的理解有偏差。比如有人把SEO等同于网站优化，但其实SEO不仅仅是网站优化，网站优化也不仅仅是传统的SEO。搜索引擎优化是一个复杂的、长期的、动态的优化过程。网站优化只是根据搜索原理对网站进行的调整和修改工作。这只是为了让 网站 有更好的搜索引擎友好性、可见性、指示性等，而对于最终的搜索结果表现，影响因素远不止一点点，只是做一些优化工作远远不够。
可能很多人都知道，SEO领域有黑帽和白帽之分。这是因为一些不公平的SEO人出于侥幸，为了获得暂时的高排名，做出了明确的搜索引擎指令。禁止的方法或作弊方法不仅会欺骗搜索引擎，还会对访问者不忠诚，最终可能会被搜索引擎惩罚或解雇，并永远从搜索结果中消失。这种不良的SEO行为被称为黑帽，或走在黑道中。相反，能被搜索引擎接受的正式的SEO方法被称为白帽，挺身而出，走白路。
传统的SEO经常误入歧途，即为SEO而SEO，为排名而拼命。因为 网站 的最终目的是向访问者推荐或展示您的产品或服务，而不是向搜索引擎展示它们，这可能只会帮助您吸引访问者。即使你的 网站 看起来对搜索引擎非常友好和重要，但对用户没有吸引力或烦人，你得到的只是暂时的高流量，实际上很可能不超过万分之三的访问者在你的网站上停留5秒以上，从长远来看，搜索引擎不可能总是有好的排名结果，那又如何？意义？正如 Google 官方 网站 中所说：网页应该面向用户，而不是面向搜索引擎。对用户诚实，并向搜索引擎提交与向用户显示的内容一致的内容。真正做SEO的人会在实施过程中“忘记”什么是SEO，始终坚持以用户为中心，以营销和服务为宗旨。真正的SEO不是靠手段得到只能得到60分的网站排名90或100，而是通过SEO改进只能得到60分的网站真正的90分或 100 分！
6. 带有 i 的 JS
在JS和I在互联网上的发展过程中，东莞的营销网站大部分是作为网络广告的情况存在的，大部分的广告管理都是通过JS和I来管理的。虽然现在的WEB技术可以补充内容在带有广告的网页中，过多的广告也会干扰用户对网页内容的浏览。搜索引擎仍然没有“考虑” JS 和 I 中的内容。将有用的信息放在 JS 中将变成无用的信息。大量的JS和我会被认为页面上的广告太多。
7.多个网站s用于交联（站群）
一个网站 比首页的权重最高，也是关键词 最容易排名的。大部分站长在网站首页上放了很多流行的关键词，因为首页位置有限，远远不能满足很多关键词的需求。许多站长创建了许多子站点来分隔一些流行的关键词。这是一种干扰搜索引擎排名的行为。搜索引擎也对此类行为采取了一定的措施，例如：延长新站点的排名时间，沙盒新的网站 采集分析，并对站群网站@进行一定的惩罚。 >。
站群（多个 网站 交叉链接），我们可以做到吗？当然，我们只需要掌握学位。用好对排名很有帮助，就像我们交换友链一样。
网站内部管理经常删除一些栏目，东莞网页设计公司文章等，被删除的页面会产生大量死链接。死链接对搜索引擎和用户体验非常不友好，那么如何处理这些链接呢？网站一定要做好404错误页面的设置，并在robots中做特殊处理，我们建议尽量保留页面并在原页面上进行内容更改。
8. 网站 中有很多死链接
9. 缺少导入和导出链接
SEO人接手了很多网站的优化工作，网站大部分都有收录的问题。查了一下，发现很多网站都是闭门出站的（这个不用解释了）。吧）现象，没有合理的进出口环节。在互联网中，网页与网页之间的关系是通过链接建立的。如果 网站 和外界没有联系，如果没有联系，就会变成孤岛类型 网站，搜索引擎无法知道 网站 的存在。
10. 复制网站
有的企业为了在网站的建设中省钱省力，直接抢了胡须和鼻子，直接使用现有的网站程序模板，却没有考虑网站的重要性@> 框架，这样就会有两个相似度非常高的网站。这样的新站点很难获得好的排名，老站点也会受到影响。推荐阅读：网站如何搭建
最后要记住的是学习SEO的重要理论点，以及SEO人学习和优化所必需的九种品质和精神。
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SEO是搜索引擎优化的首字母缩写。简单来说，SEO是指遵循搜索引擎的搜索原则，通过对网站内外环境和内容的一系列优化，提高网站在搜索引擎中的相关搜索性能，从而提高网站 @k17@ >访问流量的技术实现过程，最终提升网站的营销能力或宣传能力。
在国外，SEO发展较早，各行各业对SEO的理解和关注也比国内要好。不过，目前SEO市场需求和资金投入仍保持强劲增长势头。由于谷歌在搜索技术方面的强大优势和准确公正的搜索结果，深受用户青睐，因此谷歌也成为全球搜索引擎优化的主要研究对象。
多媒体广告类：主要针对企业产品（服务）的客户或消费群体，主要宣传公司核心品牌形象或主要产品（服务）。与普通的网站相比，这种类型在目的和实际表达上更像是平面广告或电视广告，所以用“多媒体广告”来称呼这种类型的网站更为贴切。小的。
在实际应用中，很多网站往往不能简单归类为某一类，无论是建站目的还是表达形式都可能涵盖两种或多种；对于这类企业网站，可以根据上述类型的不同，分成不同的部分，每个部分基本可以算是网站的一个比较完整的类型。注：由于互联网公司的特殊性，网站互联网信息提供者或服务提供者不在此列。
电子商务类：主要为企业产品（服务）的供应商、客户或消费群体，主要提供直接属于企业经营范围的某些服务或交易，或为商业服务而提供的服务或交易；这样的网站可以说是处于电商的中间阶段。由于行业特点的差异以及企业投资的深度和广度，电子商务的程度可能在从比较初级的服务支持、产品上市到比较先进的在线支付的范围内。某个阶段。通常这种类型可以形象地称为“在线XX企业”。例如，网上银行、网上酒店等。
企业网站主要是为外界了解企业本身，树立良好的企业形象，妥善提供一定的服务网站。根据行业特点的差异，以及建立公司网站的目的和主要目标群体，公司大致可以分为网站：
基本信息类：主要面向客户、业内人士或普通观众，主要介绍公司基本信息，帮助树立企业形象；还可以酌情提供行业内的新闻或知识信息。这种类型的网站经常被比作企业的“WEBCatalog”。
国内很多公司和个人对SEO的理解有偏差。比如有人把SEO等同于网站优化，但其实SEO不仅仅是网站优化，网站优化也不仅仅是传统的SEO。搜索引擎优化是一个复杂的、长期的、动态的优化过程。网站优化只是根据搜索原理对网站进行的调整和修改工作。这只是为了让 网站 有更好的搜索引擎友好性、可见性、指示性等，而对于最终的搜索结果表现，影响因素远不止一点点，只是做一些优化工作远远不够。
可能很多人都知道，SEO领域有黑帽和白帽之分。这是因为一些不公平的SEO人出于侥幸，为了获得暂时的高排名，做出了明确的搜索引擎指令。禁止的方法或作弊方法不仅会欺骗搜索引擎，还会对访问者不忠诚，最终可能会被搜索引擎惩罚或解雇，并永远从搜索结果中消失。这种不良的SEO行为被称为黑帽，或走在黑道中。相反，能被搜索引擎接受的正式的SEO方法被称为白帽，挺身而出，走白路。
传统的SEO经常误入歧途，即为SEO而SEO，为排名而拼命。因为 网站 的最终目的是向访问者推荐或展示您的产品或服务，而不是向搜索引擎展示它们，这可能只会帮助您吸引访问者。即使你的 网站 看起来对搜索引擎非常友好和重要，但对用户没有吸引力或烦人，你得到的只是暂时的高流量，实际上很可能不超过万分之三的访问者在你的网站上停留5秒以上，从长远来看，搜索引擎不可能总是有好的排名结果，那又如何？意义？正如 Google 官方 网站 中所说：网页应该面向用户，而不是面向搜索引擎。对用户诚实，并向搜索引擎提交与向用户显示的内容一致的内容。真正做SEO的人会在实施过程中“忘记”什么是SEO，始终坚持以用户为中心，以营销和服务为宗旨。真正的SEO不是靠手段得到只能得到60分的网站排名90或100，而是通过SEO改进只能得到60分的网站真正的90分或 100 分！
6. 带有 i 的 JS
在JS和I在互联网上的发展过程中，东莞的营销网站大部分是作为网络广告的情况存在的，大部分的广告管理都是通过JS和I来管理的。虽然现在的WEB技术可以补充内容在带有广告的网页中，过多的广告也会干扰用户对网页内容的浏览。搜索引擎仍然没有“考虑” JS 和 I 中的内容。将有用的信息放在 JS 中将变成无用的信息。大量的JS和我会被认为页面上的广告太多。
7.多个网站s用于交联（站群）
一个网站 比首页的权重最高，也是关键词 最容易排名的。大部分站长在网站首页上放了很多流行的关键词，因为首页位置有限，远远不能满足很多关键词的需求。许多站长创建了许多子站点来分隔一些流行的关键词。这是一种干扰搜索引擎排名的行为。搜索引擎也对此类行为采取了一定的措施，例如：延长新站点的排名时间，沙盒新的网站 采集分析，并对站群网站@进行一定的惩罚。 >。
站群（多个 网站 交叉链接），我们可以做到吗？当然，我们只需要掌握学位。用好对排名很有帮助，就像我们交换友链一样。
网站内部管理经常删除一些栏目，东莞网页设计公司文章等，被删除的页面会产生大量死链接。死链接对搜索引擎和用户体验非常不友好，那么如何处理这些链接呢？网站一定要做好404错误页面的设置，并在robots中做特殊处理，我们建议尽量保留页面并在原页面上进行内容更改。
8. 网站 中有很多死链接
9. 缺少导入和导出链接
SEO人接手了很多网站的优化工作，网站大部分都有收录的问题。查了一下，发现很多网站都是闭门出站的（这个不用解释了）。吧）现象，没有合理的进出口环节。在互联网中，网页与网页之间的关系是通过链接建立的。如果 网站 和外界没有联系，如果没有联系，就会变成孤岛类型 网站，搜索引擎无法知道 网站 的存在。
10. 复制网站
有的企业为了在网站的建设中省钱省力，直接抢了胡须和鼻子，直接使用现有的网站程序模板，却没有考虑网站的重要性@> 框架，这样就会有两个相似度非常高的网站。这样的新站点很难获得好的排名，老站点也会受到影响。推荐阅读：网站如何搭建
最后要记住的是学习SEO的重要理论点，以及SEO人学习和优化所必需的九种品质和精神。
东莞网站优化||
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SEO是搜索引擎优化的首字母缩写。简单来说，SEO是指遵循搜索引擎的搜索原则，通过对网站内外环境和内容的一系列优化，提高网站在搜索引擎中的相关搜索性能，从而提高网站 @k17@ >访问流量的技术实现过程，最终提升网站的营销能力或宣传能力。
在国外，SEO发展较早，各行各业对SEO的理解和关注也比国内要好。不过，目前SEO市场需求和资金投入仍保持强劲增长势头。由于谷歌在搜索技术方面的强大优势和准确公正的搜索结果，深受用户青睐，因此谷歌也成为全球搜索引擎优化的主要研究对象。
多媒体广告类：主要针对企业产品（服务）的客户或消费群体，主要宣传公司核心品牌形象或主要产品（服务）。与普通的网站相比，这种类型在目的和实际表达上更像是平面广告或电视广告，所以用“多媒体广告”来称呼这种类型的网站更为贴切。小的。
在实际应用中，很多网站往往不能简单归类为某一类，无论是建站目的还是表达形式都可能涵盖两种或多种；对于这类企业网站，可以根据上述类型的不同，分成不同的部分，每个部分基本可以算是网站的一个比较完整的类型。注：由于互联网公司的特殊性，网站互联网信息提供者或服务提供者不在此列。
电子商务类：主要为企业产品（服务）的供应商、客户或消费群体，主要提供直接属于企业经营范围的某些服务或交易，或为商业服务而提供的服务或交易；这样的网站可以说是处于电商的中间阶段。由于行业特点的差异以及企业投资的深度和广度，电子商务的程度可能在从比较初级的服务支持、产品上市到比较先进的在线支付的范围内。某个阶段。通常这种类型可以形象地称为“在线XX企业”。例如，网上银行、网上酒店等。
企业网站主要是为外界了解企业本身，树立良好的企业形象，妥善提供一定的服务网站。根据行业特点的差异，以及建立公司网站的目的和主要目标群体，公司大致可以分为网站：
基本信息类：主要面向客户、业内人士或普通观众，主要介绍公司基本信息，帮助树立企业形象；还可以酌情提供行业内的新闻或知识信息。这种类型的网站经常被比作企业的“WEBCatalog”。
国内很多公司和个人对SEO的理解有偏差。比如有人把SEO等同于网站优化，但其实SEO不仅仅是网站优化，网站优化也不仅仅是传统的SEO。搜索引擎优化是一个复杂的、长期的、动态的优化过程。网站优化只是根据搜索原理对网站进行的调整和修改工作。这只是为了让 网站 有更好的搜索引擎友好性、可见性、指示性等，而对于最终的搜索结果表现，影响因素远不止一点点，只是做一些优化工作远远不够。
可能很多人都知道，SEO领域有黑帽和白帽之分。这是因为一些不公平的SEO人出于侥幸，为了获得暂时的高排名，做出了明确的搜索引擎指令。禁止的方法或作弊方法不仅会欺骗搜索引擎，还会对访问者不忠诚，最终可能会被搜索引擎惩罚或解雇，并永远从搜索结果中消失。这种不良的SEO行为被称为黑帽，或走在黑道中。相反，能被搜索引擎接受的正式的SEO方法被称为白帽，挺身而出，走白路。
传统的SEO经常误入歧途，即为SEO而SEO，为排名而拼命。因为 网站 的最终目的是向访问者推荐或展示您的产品或服务，而不是向搜索引擎展示它们，这可能只会帮助您吸引访问者。即使你的 网站 看起来对搜索引擎非常友好和重要，但对用户没有吸引力或烦人，你得到的只是暂时的高流量，实际上很可能不超过万分之三的访问者在你的网站上停留5秒以上，从长远来看，搜索引擎不可能总是有好的排名结果，那又如何？意义？正如 Google 官方 网站 中所说：网页应该面向用户，而不是面向搜索引擎。对用户诚实，并向搜索引擎提交与向用户显示的内容一致的内容。真正做SEO的人会在实施过程中“忘记”什么是SEO，始终坚持以用户为中心，以营销和服务为宗旨。真正的SEO不是靠手段得到只能得到60分的网站排名90或100，而是通过SEO改进只能得到60分的网站真正的90分或 100 分！
6. 带有 i 的 JS
在JS和I在互联网上的发展过程中，东莞的营销网站大部分是作为网络广告的情况存在的，大部分的广告管理都是通过JS和I来管理的。虽然现在的WEB技术可以补充内容在带有广告的网页中，过多的广告也会干扰用户对网页内容的浏览。搜索引擎仍然没有“考虑” JS 和 I 中的内容。将有用的信息放在 JS 中将变成无用的信息。大量的JS和我会被认为页面上的广告太多。
7.多个网站s用于交联（站群）
一个网站 比首页的权重最高，也是关键词 最容易排名的。大部分站长在网站首页上放了很多流行的关键词，因为首页位置有限，远远不能满足很多关键词的需求。许多站长创建了许多子站点来分隔一些流行的关键词。这是一种干扰搜索引擎排名的行为。搜索引擎也对此类行为采取了一定的措施，例如：延长新站点的排名时间，沙盒新的网站 采集分析，并对站群网站@进行一定的惩罚。 >。
站群（多个 网站 交叉链接），我们可以做到吗？当然，我们只需要掌握学位。用好对排名很有帮助，就像我们交换友链一样。
网站内部管理经常删除一些栏目，东莞网页设计公司文章等，被删除的页面会产生大量死链接。死链接对搜索引擎和用户体验非常不友好，那么如何处理这些链接呢？网站一定要做好404错误页面的设置，并在robots中做特殊处理，我们建议尽量保留页面并在原页面上进行内容更改。
8. 网站 中有很多死链接
9. 缺少导入和导出链接
SEO人接手了很多网站的优化工作，网站大部分都有收录的问题。查了一下，发现很多网站都是闭门出站的（这个不用解释了）。吧）现象，没有合理的进出口环节。在互联网中，网页与网页之间的关系是通过链接建立的。如果 网站 和外界没有联系，如果没有联系，就会变成孤岛类型 网站，搜索引擎无法知道 网站 的存在。
10. 复制网站
有的企业为了在网站的建设中省钱省力，直接抢了胡须和鼻子，直接使用现有的网站程序模板，却没有考虑网站的重要性@> 框架，这样就会有两个相似度非常高的网站。这样的新站点很难获得好的排名，老站点也会受到影响。推荐阅读：网站如何搭建
最后要记住的是学习SEO的重要理论点，以及SEO人学习和优化所必需的九种品质和精神。
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seq搜索引擎优化至少包括那几步?(跳过原有迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 47 次浏览 • 2022-02-01 07:17
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(跳过原有迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划)
介绍
SQL By pass的主要作用是为一些简单的SQL生成查询计划。如果查询计划是满足一定条件的查询计划，可以跳过原迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划，原查询计划的初始化、执行、终止三个步骤即可集中到相邻的一个。代码在代码逻辑中执行，从而缩短了代码路径，使热点代码更加集中，最终加快了查询计划的执行速度。
SQL by pass的核心原理
在传统的关系型数据库中，SQL处理一般分为三个阶段：
Ø 词法语法分析：主要是将用户输入的文本（SQL）转化为内部数据结构，一般称为语法分析树，并验证语法的正确性，最终得到表示SQL的语法分析树。
Ø 查询优化：根据规则和物理成本对上一阶段的解析树进行优化，生成最优的查询计划。
Ø 执行查询计划：执行上一阶段生成的查询计划（通常以迭代器的形式），并将结果返回给用户。
为了加快 SQL 的处理速度，对于前两个阶段，一般采用类似于查询计划缓存的方法，避免重复 SQL 解析和查询计划生成，例如使用常见的 PBE 方法（prepare bind execute） .
第三阶段，为了加快查询计划的执行速度，很多数据库都采用了基于LLVM的JIT技术。这主要用于典型的 OLAP 应用程序中，为特定逻辑生成固定字节码，提高 CPU 性能。效力。在我们面临的OLTP场景中，我们创新地使用SQL by pass来提高查询计划的执行效率。
SQL by pass的主要作用
SQL By pass的主要作用是为一些简单的SQL生成查询计划。如果查询计划是满足一定条件的查询计划，那么可以跳过原迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划，原查询计划的初始化、执行和终止三个步骤即可集中到相邻的一个。在代码的代码逻辑中执行，从而缩短代码路径，使热点代码更加集中，最终加快查询计划的执行速度。
查询计划只能是满足以下条件的update insert delete select语句的查询计划：
·没有子查询；
·对于select语句，查询计划的顶层节点只能是索引扫描或仅索引扫描节点。如果SQL语句中出现limit和offset，limit和offset语句的参数必须是大于0的整数；
· 对于insert语句，必须只有一个结果表，只有一个计划节点，并且不能进行UPSERT操作，结果列的类型只能是基本类型，不能对结果表进行DML操作；
·对于更新语句或删除语句，不能有UPSERT 操作或排序。结果表必须只有一张，顶层节点只能有一个plan节点，只能是index scan或者index only scan。
使用SQL by pass的过程
Ø 首先，我们创建一个表test_bypass_sq1，并在最后两个字段上建立索引。
Ø 那么我们可以看到，当我们简单的插入一条数据的时候，我们使用了SQL的加速通过pass，因为这个插入操作的执行计划满足我们前面提到的条件：
Ø 注意会话级参数enable_opfusion控制是否开启SQL By pass特性，目前默认开启。当我们关闭这个参数时，我们会发现同一个操作有不同的执行过程：
Ø 因此，没有特殊情况，切记不要将session参数设置为off。
对于一些简单的select操作，除了参数enable_opfusion之外，我们还需要设置一些额外的参数，使得生成查询计划的顶层节点是index scan或者index only scan，最终可以通过SQL通过pass .
在test_bypass_sq1中插入3条数据后，我们执行如下SQL，可以看到没有使用SQL by pass：
Ø 因为位图扫描是用来扫描表的，所以我们在禁用位图扫描后仍然不使用SQL by pass：
Ø 因为优化器选择了seq scan。在我们禁用优化器选择 seq scan 后：
Ø 优化器对表test_bypass_sq1选择索引扫描，在最终执行时使用SQL的旁路执行方式。
同样，对于下面的SQL，优化器对test_bypass_sq1表生成一个index only scan，最终执行时，执行引擎使用SQL by pass方式来加速执行：
Ø 对于一些复杂的查询，不能使用SQL by pass：
Ø 因为生成的查询计划的顶层节点不是预期的索引扫描或仅索引扫描节点，而是聚合节点。
因此，在使用 SQL By pass 特性时，需要注意上述参数和该特性的查询计划要求，以便优化器生成满足 SQL By pass 的查询计划，最终执行引擎可以使用这种技术可以加快查询计划。实施。
使用 SQL by pass 前后对比
为了对比SQL By pass技术的性能提升，我们采用了如下硬件配置：
1.cpu，kenpeng920，64核*2
2.内存，32GB *24
3.硬盘，3.2TB*4
4.网卡，25GE光纤网卡
使用Vastbase G100数据库，根据TPCC 1000仓库，分别在通过pass开启和关闭SQL时，获取tpmC进行性能对比；以下是实际性能数据：
性能测试数据
通过测试结果可以看出：
通过pass开启SQL后，性能提升15%左右。
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介绍
SQL By pass的主要作用是为一些简单的SQL生成查询计划。如果查询计划是满足一定条件的查询计划，可以跳过原迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划，原查询计划的初始化、执行、终止三个步骤即可集中到相邻的一个。代码在代码逻辑中执行，从而缩短了代码路径，使热点代码更加集中，最终加快了查询计划的执行速度。
SQL by pass的核心原理
在传统的关系型数据库中，SQL处理一般分为三个阶段：
Ø 词法语法分析：主要是将用户输入的文本（SQL）转化为内部数据结构，一般称为语法分析树，并验证语法的正确性，最终得到表示SQL的语法分析树。
Ø 查询优化：根据规则和物理成本对上一阶段的解析树进行优化，生成最优的查询计划。
Ø 执行查询计划：执行上一阶段生成的查询计划（通常以迭代器的形式），并将结果返回给用户。
为了加快 SQL 的处理速度，对于前两个阶段，一般采用类似于查询计划缓存的方法，避免重复 SQL 解析和查询计划生成，例如使用常见的 PBE 方法（prepare bind execute） .
第三阶段，为了加快查询计划的执行速度，很多数据库都采用了基于LLVM的JIT技术。这主要用于典型的 OLAP 应用程序中，为特定逻辑生成固定字节码，提高 CPU 性能。效力。在我们面临的OLTP场景中，我们创新地使用SQL by pass来提高查询计划的执行效率。
SQL by pass的主要作用
SQL By pass的主要作用是为一些简单的SQL生成查询计划。如果查询计划是满足一定条件的查询计划，那么可以跳过原迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划，原查询计划的初始化、执行和终止三个步骤即可集中到相邻的一个。在代码的代码逻辑中执行，从而缩短代码路径，使热点代码更加集中，最终加快查询计划的执行速度。
查询计划只能是满足以下条件的update insert delete select语句的查询计划：
·没有子查询；
·对于select语句，查询计划的顶层节点只能是索引扫描或仅索引扫描节点。如果SQL语句中出现limit和offset，limit和offset语句的参数必须是大于0的整数；
· 对于insert语句，必须只有一个结果表，只有一个计划节点，并且不能进行UPSERT操作，结果列的类型只能是基本类型，不能对结果表进行DML操作；
·对于更新语句或删除语句，不能有UPSERT 操作或排序。结果表必须只有一张，顶层节点只能有一个plan节点，只能是index scan或者index only scan。
使用SQL by pass的过程
Ø 首先，我们创建一个表test_bypass_sq1，并在最后两个字段上建立索引。
Ø 那么我们可以看到，当我们简单的插入一条数据的时候，我们使用了SQL的加速通过pass，因为这个插入操作的执行计划满足我们前面提到的条件：
Ø 注意会话级参数enable_opfusion控制是否开启SQL By pass特性，目前默认开启。当我们关闭这个参数时，我们会发现同一个操作有不同的执行过程：
Ø 因此，没有特殊情况，切记不要将session参数设置为off。
对于一些简单的select操作，除了参数enable_opfusion之外，我们还需要设置一些额外的参数，使得生成查询计划的顶层节点是index scan或者index only scan，最终可以通过SQL通过pass .
在test_bypass_sq1中插入3条数据后，我们执行如下SQL，可以看到没有使用SQL by pass：
Ø 因为位图扫描是用来扫描表的，所以我们在禁用位图扫描后仍然不使用SQL by pass：
Ø 因为优化器选择了seq scan。在我们禁用优化器选择 seq scan 后：
Ø 优化器对表test_bypass_sq1选择索引扫描，在最终执行时使用SQL的旁路执行方式。
同样，对于下面的SQL，优化器对test_bypass_sq1表生成一个index only scan，最终执行时，执行引擎使用SQL by pass方式来加速执行：
Ø 对于一些复杂的查询，不能使用SQL by pass：
Ø 因为生成的查询计划的顶层节点不是预期的索引扫描或仅索引扫描节点，而是聚合节点。
因此，在使用 SQL By pass 特性时，需要注意上述参数和该特性的查询计划要求，以便优化器生成满足 SQL By pass 的查询计划，最终执行引擎可以使用这种技术可以加快查询计划。实施。
使用 SQL by pass 前后对比
为了对比SQL By pass技术的性能提升，我们采用了如下硬件配置：
1.cpu，kenpeng920，64核*2
2.内存，32GB *24
3.硬盘，3.2TB*4
4.网卡，25GE光纤网卡
使用Vastbase G100数据库，根据TPCC 1000仓库，分别在通过pass开启和关闭SQL时，获取tpmC进行性能对比；以下是实际性能数据：
性能测试数据
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通过pass开启SQL后，性能提升15%左右。
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seq搜索引擎优化至少包括那几步?(跳过原有迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划)
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SQL by pass的核心原理
在传统的关系型数据库中，SQL处理一般分为三个阶段：
Ø 词法语法分析：主要是将用户输入的文本（SQL）转化为内部数据结构，一般称为语法分析树，并验证语法的正确性，最终得到表示SQL的语法分析树。
Ø 查询优化：根据规则和物理成本对上一阶段的解析树进行优化，生成最优的查询计划。
Ø 执行查询计划：执行上一阶段生成的查询计划（通常以迭代器的形式），并将结果返回给用户。
为了加快 SQL 的处理速度，对于前两个阶段，一般采用类似于查询计划缓存的方法，避免重复 SQL 解析和查询计划生成，例如使用常见的 PBE 方法（prepare bind execute） .
第三阶段，为了加快查询计划的执行速度，很多数据库都采用了基于LLVM的JIT技术。这主要用于典型的 OLAP 应用程序中，为特定逻辑生成固定字节码，提高 CPU 性能。效力。在我们面临的OLTP场景中，我们创新地使用SQL by pass来提高查询计划的执行效率。
SQL by pass的主要作用
SQL By pass的主要作用是为一些简单的SQL生成查询计划。如果查询计划是满足一定条件的查询计划，那么可以跳过原迭代器模型的执行步骤，直接执行查询计划，原查询计划的初始化、执行和终止三个步骤即可集中到相邻的一个。在代码的代码逻辑中执行，从而缩短代码路径，使热点代码更加集中，最终加快查询计划的执行速度。
查询计划只能是满足以下条件的update insert delete select语句的查询计划：
·没有子查询；
·对于select语句，查询计划的顶层节点只能是索引扫描或仅索引扫描节点。如果SQL语句中出现limit和offset，limit和offset语句的参数必须是大于0的整数；
· 对于insert语句，必须只有一个结果表，只有一个计划节点，并且不能进行UPSERT操作，结果列的类型只能是基本类型，不能对结果表进行DML操作；
·对于更新语句或删除语句，不能有UPSERT 操作或排序。结果表必须只有一张，顶层节点只能有一个plan节点，只能是index scan或者index only scan。
使用SQL by pass的过程
Ø 首先，我们创建一个表test_bypass_sq1，并在最后两个字段上建立索引。
Ø 那么我们可以看到，当我们简单的插入一条数据的时候，我们使用了SQL的加速通过pass，因为这个插入操作的执行计划满足我们前面提到的条件：
Ø 注意会话级参数enable_opfusion控制是否开启SQL By pass特性，目前默认开启。当我们关闭这个参数时，我们会发现同一个操作有不同的执行过程：
Ø 因此，没有特殊情况，切记不要将session参数设置为off。
对于一些简单的select操作，除了参数enable_opfusion之外，我们还需要设置一些额外的参数，使得生成查询计划的顶层节点是index scan或者index only scan，最终可以通过SQL通过pass .
在test_bypass_sq1中插入3条数据后，我们执行如下SQL，可以看到没有使用SQL by pass：
Ø 因为位图扫描是用来扫描表的，所以我们在禁用位图扫描后仍然不使用SQL by pass：
Ø 因为优化器选择了seq scan。在我们禁用优化器选择 seq scan 后：
Ø 优化器对表test_bypass_sq1选择索引扫描，在最终执行时使用SQL的旁路执行方式。
同样，对于下面的SQL，优化器对test_bypass_sq1表生成一个index only scan，最终执行时，执行引擎使用SQL by pass方式来加速执行：
Ø 对于一些复杂的查询，不能使用SQL by pass：
Ø 因为生成的查询计划的顶层节点不是预期的索引扫描或仅索引扫描节点，而是聚合节点。
因此，在使用 SQL By pass 特性时，需要注意上述参数和该特性的查询计划要求，以便优化器生成满足 SQL By pass 的查询计划，最终执行引擎可以使用这种技术可以加快查询计划。实施。
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为了对比SQL By pass技术的性能提升，我们采用了如下硬件配置：
1.cpu，kenpeng920，64核*2
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seq搜索引擎优化至少包括那几步?( IEEE-Vis可视化分析大会：AI黑盒问题的调试工具)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-02-01 07:15
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(
IEEE-Vis可视化分析大会：AI黑盒问题的调试工具)
作者 | 本·迪克森
翻译 | 刘旭坤
编辑 | 简
出品 | 人工智能技术大本营
近年来，随着深度学习和神经网络技术的发展，机器翻译也取得了长足的进步。神经网络结构越来越复杂，但我们仍然无法解释里面到底是怎么回事，“黑匣子问题”一直困扰着我们。我们不知道程序在翻译过程中是如何做出决定的，因此很难纠正翻译错误。随着深度学习在各行各业的广泛应用，深度学习的莫名性成为其面临的严峻挑战之一。
今年，在德国柏林举行的 IEEE VAST 视觉分析大会上，来自 IBM 和哈佛大学的研究人员展示了一种调试工具，旨在解决翻译中的 AI 黑盒问题。该工具名为 Seq2Seq-Vis，将人工智能的翻译过程可视化，让开发人员更容易调试模型。
Seq2Seq-Vis 针对机器翻译中最常用的 Seq2Seq 模型。该模型能够将任意长度的序列（即原创文本的句子）映射到目标语言。除了机器翻译任务，Seq2Seq 模型还主要用于自动问答和文本摘要等任务。
简单来说，机器翻译中 Seq2Seq 模型的工作原理就是将源语言映射到目标语言，得到目标语言的序列（即初步翻译的句子），然后对其进行优化以保证正确的语法和语义。虽然使用神经网络模型后机器翻译的结果有了很大的提升，但也非常复杂。
可视化机器翻译的过程
研究人员表示，开发 Seq2Seq-Vis 的初衷是为了拥有一个类似于传统基于规则的翻译软件中的规则表，以便开发人员可以通过比较规则表中的错误信息轻松修改模型。
Seq2Seq-Vis.io 网站 提供了从德语到英语的演示程序。德语“die längsten reisen fangen an , wenn es auf den straßen dunkel wird”。应该翻译成英语为“最长的旅程始于街道上天黑时开始。”但机器翻译为“最长的旅程始于街道上。” Seq2Seq-Vis 可视化序列到序列模型翻译的每一步，以便用户可以查找规则表以找出 MT 翻译错误的原因。
Seq2Seq-Vis的另一个有用的特性是它可以找到与某个词相关的训练集，这也是解决AI黑盒问题的一大难点。事实上，机器学习模型除了训练集之外什么都不知道，所以为了解决机器翻译中的错误，它最终会回到训练集。
通过可视化机器翻译过程，用户可以判断翻译错误是由于编码器和解码器使用的训练样本的错误，还是注意力模型的设置或其他方面的错误。
更正的序列到序列模型
Seq2Seq-Vis 并不是第一个尝试解决 AI 黑盒问题的工具。很多大公司和研究机构之前都尝试过，甚至IBM自己也在努力。事实上，许多类似的工具比 Seq2Seq-Vis 需要的信息更少。例如，有些工具只需要神经网络的输出，而 Seq2Seq-Vis 还需要整个模型的训练集、架构和设置。但 Seq2Seq-Vis 是第一个既可以可视化模型的决策过程又允许开发人员直接修改模型的工具。开发者可以通过直观地修改模型的决策过程和观察反馈来实现探索性调试，例如修改输出序列中的单词或者修改注意力模型的配置。
听起来很酷，但 Seq2Seq-Vis 的目标用户是模型架构师或工程师，而不是机器翻译的最终用户。因为要让这个工具真正发挥作用，需要用户对“sequence-to-sequence”模型有比较深刻的理解。目标工具虽然只用在IBM内部项目中，但是是开源的，大家可以试试。 查看全部
IEEE-Vis可视化分析大会：AI黑盒问题的调试工具)
作者 | 本·迪克森
翻译 | 刘旭坤
编辑 | 简
出品 | 人工智能技术大本营
近年来，随着深度学习和神经网络技术的发展，机器翻译也取得了长足的进步。神经网络结构越来越复杂，但我们仍然无法解释里面到底是怎么回事，“黑匣子问题”一直困扰着我们。我们不知道程序在翻译过程中是如何做出决定的，因此很难纠正翻译错误。随着深度学习在各行各业的广泛应用，深度学习的莫名性成为其面临的严峻挑战之一。
今年，在德国柏林举行的 IEEE VAST 视觉分析大会上，来自 IBM 和哈佛大学的研究人员展示了一种调试工具，旨在解决翻译中的 AI 黑盒问题。该工具名为 Seq2Seq-Vis，将人工智能的翻译过程可视化，让开发人员更容易调试模型。
Seq2Seq-Vis 针对机器翻译中最常用的 Seq2Seq 模型。该模型能够将任意长度的序列（即原创文本的句子）映射到目标语言。除了机器翻译任务，Seq2Seq 模型还主要用于自动问答和文本摘要等任务。
简单来说，机器翻译中 Seq2Seq 模型的工作原理就是将源语言映射到目标语言，得到目标语言的序列（即初步翻译的句子），然后对其进行优化以保证正确的语法和语义。虽然使用神经网络模型后机器翻译的结果有了很大的提升，但也非常复杂。
可视化机器翻译的过程
研究人员表示，开发 Seq2Seq-Vis 的初衷是为了拥有一个类似于传统基于规则的翻译软件中的规则表，以便开发人员可以通过比较规则表中的错误信息轻松修改模型。
Seq2Seq-Vis.io 网站 提供了从德语到英语的演示程序。德语“die längsten reisen fangen an , wenn es auf den straßen dunkel wird”。应该翻译成英语为“最长的旅程始于街道上天黑时开始。”但机器翻译为“最长的旅程始于街道上。” Seq2Seq-Vis 可视化序列到序列模型翻译的每一步，以便用户可以查找规则表以找出 MT 翻译错误的原因。
Seq2Seq-Vis的另一个有用的特性是它可以找到与某个词相关的训练集，这也是解决AI黑盒问题的一大难点。事实上，机器学习模型除了训练集之外什么都不知道，所以为了解决机器翻译中的错误，它最终会回到训练集。
通过可视化机器翻译过程，用户可以判断翻译错误是由于编码器和解码器使用的训练样本的错误，还是注意力模型的设置或其他方面的错误。
更正的序列到序列模型
Seq2Seq-Vis 并不是第一个尝试解决 AI 黑盒问题的工具。很多大公司和研究机构之前都尝试过，甚至IBM自己也在努力。事实上，许多类似的工具比 Seq2Seq-Vis 需要的信息更少。例如，有些工具只需要神经网络的输出，而 Seq2Seq-Vis 还需要整个模型的训练集、架构和设置。但 Seq2Seq-Vis 是第一个既可以可视化模型的决策过程又允许开发人员直接修改模型的工具。开发者可以通过直观地修改模型的决策过程和观察反馈来实现探索性调试，例如修改输出序列中的单词或者修改注意力模型的配置。
听起来很酷，但 Seq2Seq-Vis 的目标用户是模型架构师或工程师，而不是机器翻译的最终用户。因为要让这个工具真正发挥作用，需要用户对“sequence-to-sequence”模型有比较深刻的理解。目标工具虽然只用在IBM内部项目中，但是是开源的，大家可以试试。 查看全部
seq搜索引擎优化至少包括那几步?(
IEEE-Vis可视化分析大会：AI黑盒问题的调试工具)
作者 | 本·迪克森
翻译 | 刘旭坤
编辑 | 简
出品 | 人工智能技术大本营
近年来，随着深度学习和神经网络技术的发展，机器翻译也取得了长足的进步。神经网络结构越来越复杂，但我们仍然无法解释里面到底是怎么回事，“黑匣子问题”一直困扰着我们。我们不知道程序在翻译过程中是如何做出决定的，因此很难纠正翻译错误。随着深度学习在各行各业的广泛应用，深度学习的莫名性成为其面临的严峻挑战之一。
今年，在德国柏林举行的 IEEE VAST 视觉分析大会上，来自 IBM 和哈佛大学的研究人员展示了一种调试工具，旨在解决翻译中的 AI 黑盒问题。该工具名为 Seq2Seq-Vis，将人工智能的翻译过程可视化，让开发人员更容易调试模型。
Seq2Seq-Vis 针对机器翻译中最常用的 Seq2Seq 模型。该模型能够将任意长度的序列（即原创文本的句子）映射到目标语言。除了机器翻译任务，Seq2Seq 模型还主要用于自动问答和文本摘要等任务。
简单来说，机器翻译中 Seq2Seq 模型的工作原理就是将源语言映射到目标语言，得到目标语言的序列（即初步翻译的句子），然后对其进行优化以保证正确的语法和语义。虽然使用神经网络模型后机器翻译的结果有了很大的提升，但也非常复杂。
可视化机器翻译的过程
研究人员表示，开发 Seq2Seq-Vis 的初衷是为了拥有一个类似于传统基于规则的翻译软件中的规则表，以便开发人员可以通过比较规则表中的错误信息轻松修改模型。
Seq2Seq-Vis.io 网站 提供了从德语到英语的演示程序。德语“die längsten reisen fangen an , wenn es auf den straßen dunkel wird”。应该翻译成英语为“最长的旅程始于街道上天黑时开始。”但机器翻译为“最长的旅程始于街道上。” Seq2Seq-Vis 可视化序列到序列模型翻译的每一步，以便用户可以查找规则表以找出 MT 翻译错误的原因。
Seq2Seq-Vis的另一个有用的特性是它可以找到与某个词相关的训练集，这也是解决AI黑盒问题的一大难点。事实上，机器学习模型除了训练集之外什么都不知道，所以为了解决机器翻译中的错误，它最终会回到训练集。
通过可视化机器翻译过程，用户可以判断翻译错误是由于编码器和解码器使用的训练样本的错误，还是注意力模型的设置或其他方面的错误。
更正的序列到序列模型
Seq2Seq-Vis 并不是第一个尝试解决 AI 黑盒问题的工具。很多大公司和研究机构之前都尝试过，甚至IBM自己也在努力。事实上，许多类似的工具比 Seq2Seq-Vis 需要的信息更少。例如，有些工具只需要神经网络的输出，而 Seq2Seq-Vis 还需要整个模型的训练集、架构和设置。但 Seq2Seq-Vis 是第一个既可以可视化模型的决策过程又允许开发人员直接修改模型的工具。开发者可以通过直观地修改模型的决策过程和观察反馈来实现探索性调试，例如修改输出序列中的单词或者修改注意力模型的配置。
听起来很酷，但 Seq2Seq-Vis 的目标用户是模型架构师或工程师，而不是机器翻译的最终用户。因为要让这个工具真正发挥作用，需要用户对“sequence-to-sequence”模型有比较深刻的理解。目标工具虽然只用在IBM内部项目中，但是是开源的，大家可以试试。
