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　　随着互联网的快速发展，越来越多的企业都开始采用互联网技术营销，以实现企业品牌推广。但是，如何有效地进行营销？一般来说，关键是要进行有效的内容分发。而要实现有效的内容分发，就需要采集相关文章。
　　
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　　采集相关文章是现代互联网传播中的重要内容，它可以丰富网站内容，提升网站的可视化，增加用户体验，更好地吸引访客。而优采云软件是一款专业的采集工具，它能够帮助用户有效地采集相关文章，为网站添砖加瓦，增加新鲜感。
　　
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　　采集相关文章是指搜索引擎优化（SEO）的一个重要环节，它可以有效地帮助网站改善网站内容的质量。有了优秀的内容，你的网站可以在搜索引擎中获得更多的流量，从而提高SEO效果。因此，如何采集相关文章成为了很多网站优化者和SEO专家面对的一个问题。
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　　随着互联网的发展，越来越多的企业开始采用网络营销的方式来推广自己的产品或服务，而文章采集是这一过程中不可或缺的一部分。文章采集是指从不同的网站上收集有价值的文章，而这些文章可以帮助企业实现其营销目标。
　　
　　在使用文章采集工具时，企业需要考虑的一个重要因素是它的实用性。好的文章采集工具应该能够快速准确地收集有价值的内容，而不会浪费大量时间。此外，它还应该具有SEO优化功能，可以为企业提供帮助，提高文章在搜索引擎中的排名。
　　
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　　采集相关文章是一项重要的网络营销技术，可以帮助企业实现更多的网络流量，增强企业形象，提升品牌知名度。然而，文章采集也是一项技术性的任务，需要一定的时间和精力进行。因此，如何高效地采集相关文章成为了企业营销人员的重要问题。
　　
　　作为一款专业的文章采集工具，优采云可以帮助企业实现快速、有效的文章采集。该软件可以根据用户提供的关键词进行自动化的文章采集，并提供强大的内容分析和过滤功能。此外，该软件还具备SEO优化功能，可以有效地帮助企业在搜索引擎上进行排名。
　　
　　此外，优采云还可以帮助用户快速生成原创内容。用户只需将文章中的关键词输入到软件中，即可快速生成一篇原创内容。而且，用户也可以将生成的内容保存在本地电脑上，并发布到多个平台上使用。
　　
　　此外，优采云还能够帮助用户快速实现文章批量发布。该软件不但能够将文章快速发布到各大博客、微博、微信、QQ等平台上，还能够合理有效地利用各大平台上的流量来扩大文章的影响力。
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　　采集相关文章采集是现代网络营销中一个非常重要的步骤，它可以帮助企业更好地推广自己的产品和服务。但是，如何有效地采集相关文章，这是众多企业面临的一个共同问题。
　　
　　近年来，优采云推出了一款叫做“优采云”的软件，它可以帮助企业快速、便捷地采集相关文章。该软件不仅能够快速收集文章，而且还能够自动对文章进行SEO优化，使得文章更容易被搜索引擎发现。此外，该软件还能够根据用户的要求自动筛选出最佳的文章，帮助用户快速找到最合适的内容。
　　
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　　此外，“优采云”也能够帮助用户在不同平台上分享内容。例如，用户可以将所采集文章分享到微信、微博、QQ等各大平台上，大大提升内容的可见度。同时，该软件还能够对文章中出现的关键词、图片、样式等进行SEO优化，从而使得内容在不同平台上都能够得到好的效果。
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　　采集相关文章是现今网络信息传播中的重要内容，随着互联网技术的发展，越来越多的网站需要采集相关文章来增加网站内容，从而丰富用户体验。优采云是一款专业的文章采集软件，它可以帮助用户快速采集各种文章，并能够根据用户的要求进行分类整理。此外，优采云还具有SEO优化功能，能够帮助用户实现搜索引擎优化，让文章在搜索中出现的机会更大。
　　
　　首先，优采云可以帮助用户快速找到想要的文章。它可以在不同的平台上进行搜索，如微信、微博、贴吧、QQ群和新闻平台等。通过使用这些平台上的关键词，用户就可以快速找到相关文章。此外，优采云还有一个特别强大的功能——“一键采集”功能，它可以帮助用户在一个地方集中找到所有想要的文章内容。
　　
　　其次，优采云还具有SEO优化功能。SEO优化是当前营销行业中非常流行的一项内容，也是很多网站都在使用的一项内容。SEO优化就是对文章内容进行合理地优化和修改，以便让文章在搜索引擎中出现的机会更大。而SEO优化也是一个非常复杂的过程，耗时耗力，因此使用优采云就显得尤为重要。通过使用该软件，用户就可以快速找到需要SEO优化的内容并进行修改和保存，省去了大量时间和工作量。
　　
　　此外，使用优采云还可以帮助用户对找到的文章进行分类整理。如果你想要快速将找到的文章归入不同的分类中去，就可以使用该软件来帮你实现。你只需要将不同的文章归入不同的分类中去即可。此外，该软件也具有校对功能：当你将文章归入不同分类中去时，你也可以校对一遍语法和格式是否正确。
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　　采集相关文章是互联网上最流行的方式之一，它可以帮助网站收集和分发有价值的信息，为用户提供更优质的服务。有时，网站管理者可能会因为时间不够而无法自己搜索文章，此时就需要采用自动采集系统来实现目标。
　　
　　优采云是一款专业的采集工具，它能够快速、高效地帮助用户收集相关文章。优采云可以实现跨平台、多语言的文章采集，并能够对文章内容进行语义分析，从而获得高质量的数据。此外，优采云还可以帮助用户实现SEO优化，让用户在搜索引擎中得到好的排名。
　　
　　使用优采云来采集文章有很多好处。首先，它能够帮助用户快速地实现内容采集，避免手工搜索耗时耗力。其次，优采云能够对内容进行语义分析，解决内容质量问题。此外，SEO优化也是优采云的一大特色。通过SEO优化，用户的网站在搜索引擎中就能得到好的排名，从而使用户能够快速地将信息带到相应的用户当中去。
　　
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　　采集相关文章——专业的采集工具，帮助您轻松获取有价值的信息
　　随着互联网的发展，网络上的信息量不断增加，人们获取信息的需求也得到了满足。但是，如何从数千万条信息中快速获取有价值的内容，并将其采集到我们所需要的地方，这一直是一个难题。
　　
　　这时，优采云采集器就出现了。优采云采集器是一款专业的采集工具，能够帮助用户快速获取有价值的信息。它不仅可以帮助用户采集文章内容，还可以采集图片、视频、新闻等多种内容。而且，优采云采集器还具有强大的数据处理能力，能够将用户所采集到的信息进行分类存储，使用户能够根据不同的需要快速找到所需要的内容。
　　此外，优采云采集器还具有强大的安全性。它使用SSL/TLS加密协议对数据进行传输和存储，并拥有独立、永久IP地址；同时，它还使用多部防御机制对数据进行加密处理，以确保用户数据安全。
　　
　　此外，优采云采集器还具有强大的性能。它包含GPU+CPU及多核心CPU+FPGA+GPU协同加速平台。使用者在使用时可以根据不同情况选择不同性能配置来优化性能。此外，在使用中也可以根据不同情况选择不同的应用场景来优化性能。
　　总之，优采云采集器是一款高效、便捷、安全、强大性能的专业采集工具。无论是新闻、图片、文章之类的内容都可以快速准确地获取到有价值的信息并存储在相应位置中；同时它也能够保证用户数据安全并提供强大性能来优化使用者体验。如需要了解详情请访问www.ucaiyun.com或者尝试体验一下优采云采集器带来的便利! 查看全部

　　完美:优采云采集器在大数据时代得到充分的发挥
　　最近，越来越多的人开始采集相关文章。采集文章可以说是一种重要的信息收集和分享方式，它可以帮助我们节省时间、节约成本，在大数据时代得到充分的发挥。鉴于此，市场上出现了众多的文章采集工具，其中最受欢迎的就是优采云采集器。
　　
　　优采云采集器不仅能够快速、准确地对网页内容进行采集，而且可以根据用户要求进行聚合整理，并提供一站式服务，方便用户使用。使用优采云采集器，用户可以根据自己的需要对文章进行快速、准确的检索，而且不需要担心数据安全问题。此外，优采云采集器还可以对所采集内容进行初步加工和处理，对新手来说是一个非常方便的工具。
　　
　　优采云采集器具有强大的抓取功能：在爬取大批数据时不占用连接资源、合理利用带宽、保证数据库安全性。此外，优采云采集器还提供其他功能:数据字段连续更新、远程数据合规、大数据存储等；大大缩短了企业部署大数据项目的时间；合理利用机器资源；专业团队24小时提供后端服务；实时数据字典初始化；数字后期处理；测试体系化；个性化服务等。
　　总之，优采云采集器是一个强大易用的新一代文章信息采集工具：它能快速准确地对相应内容进行信息采集、根据用户要求进行聚合整理、对所得内容进行加工处理并提供一站式服务；合理利用带宽并支出高性能部署大数据项目、24小时提供后端服务并支出测试体系;且不需要考虑数字安全问题。 查看全部

　　解决方案:使用优采云采集器时应注意原作者版权保护问题
　　随着互联网的发展，越来越多的企业、组织和个人开始投入互联网领域，需要收集和使用各种文章来宣传、推广产品和服务。然而，大量的信息往往使人们无从下手，如何正确采集相关文章成为众多人关心的问题。
　　
　　首先，在采集相关文章之前，用户应该明确所要采集文章的主题。一般来说，只有对文章内容有准确的判断，才能找到合适的文章。因此，用户要根据实际情况进行分析和思考，最好将自己想要表达的内容写出来，以便更加准确地界定所要采集文章的主题。
　　
　　其次，在采集相关文章时还应该考虑如何更方便快捷地实现。优采云采集器是一款可以帮助用户快速采集相关文章的工具。它可以帮助用户从海量信息中快速分类并检索出合适的内容，大大节省了用户时间。此外，优采云采集器还可以帮助用户整理、归类、存储、整合信息并提供数据分析工具；不仅能帮助用户在多个平台同步刊发内容；还能根据不同平台特性优化内容样式以有效获得浏览者注意力。
　　最后，在使用优采云采集器采集相关文章时还应注意遵守法律法规、尊重原创作者版权。因为部分原创作者对版权十分敏感，如有版权侵权行为也将会面临法律问题。因此在使用优采云采集器时还应特别注意原作者版权保护问题：如能够就原作者版权事宜进行特别说明并遵循相关法律法规协议将是一个明智之举。 查看全部

　　完美:优采云采集器快速准确地采集到你想要的文章
　　近年来，随着网络的发展，人们可以轻松获取各种信息，但是如何有效地获取需要的信息仍然是一个问题。特别是当你需要采集一些相关文章时，一些复杂的操作让你困惑不已。
　　
　　采集文章是指从网络上获取相关文章的过程。它可以帮助人们节省大量的时间，因为采集文章不需要人工去逐个搜索，而是通过抓取器批量抓取所需的文章。
　　优采云采集器是一款功能强大的新型文章采集器，它能够快速准确地采集到你想要的文章。它有三大优势：
　　
　　首先，优采云采集器能够快速准确地从多个来源中采集到所需文章。它具有强大的数据库，能够根据你输入的关键字快速准确地找到所需文章。此外，它还具有超强的数据连接能力，能够将你想要的多个来源连接起来，从而使得采集效率大大提升。
　　其次，优采云采集器有很强的内容识别能力。它能够识别出不同类型的内容，并将内容进行分类存储，方便用户进行后期处理。此外，它还可以将内容中的图片、视频、文字、链接等内容解析出来，使得用户可以方便快速地进行信息获取、整理、存储等工作。
　　最后，优 查看全部

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　　解决方案:百度地图商户信息采集
　　之前分享过文章关于百度地图商户信息采集的文章。 今天整理了一下代码，打包成离线包。
　　项目文件树
　　
百度商户 - baidumap文件夹 - baidumap.py
- demo.py(测试用的脚本)
　　使用在demo.py文件中写入参数的方法获取相关数据。 具体使用方法如下：
　　导入库并初始化它。 记住，一定要和baidumap文件夹同级，新建一个py文件，在新建的py文件中导入库，导入方法
　　
from baidumap.baidumap import Mapdata
import os
　　Mapdata类的方法： Mapdata有以下方法获取word的热门城市，获取关键词在指定城市的数据，获取关键词在全国的数据。
　　
fetch_hot_citys(self,keyword) 获取该关键词的热门城市
<p>
fetch_one_city_data(self, citycode, keyword) 获取指定城市码指定关键词的行业数据
fetch_all_city_data(self, keyword) 获取全国城市指定关键词的行业数据
</p>
　　实战 我家是做铁丝网生意的。 今天我就给他们看一下我们丝网业务在全国的分布情况。
　　城市代码信息 城市代码信息，可以百度“百度地图城市代码”。这是我找到的一个帖子
　　
https://tieba.baidu.com/p/4623 ... 99890
#初始化,建立一个csv文件用于存储数据
keyword = '丝网'
citycode = 131 #北京市的城市码
filepath = 'data.csv'
sleeptime = 100 #调节访问速度，默认为1000（即1s）
md = Mapdata(filepath=filepath,sleeptime=sleeptime)
<p>
#获取百度地图上该关键词的热门城市列表
hot_citys = md.fetch_hot_citys(keyword=keyword)
print(hot_citys)
#获取指定城市指定关键词的行业数据
md.fetch_one_city_data(citycode=citycode, keyword=keyword)
#获取全国该关键词的商家信息
md.fetch_all_city_data(keyword=keyword)
</p>
　　运行效果小视频
　　效果截图
　　项目代码下载地址链接： 密码：ur5v
　　免费的:爱站网关键词挖掘查询工具-爱站网关键词挖掘工具免费-爱站关键词挖掘查询工具
　　爱站关键词查询工具，爱站关键词查询工具，什么是爱站关键词？ 爱站键词是你输入关键词自动挖掘长尾关键词的关键词。 只支持关键词一一挖掘。 今天给大家分享一款万能的关键词挖掘工具，支持批量导入关键词挖掘。 支持批量挖矿。 还支持根据关键词自动采集文章，自动伪原创，自动推送到搜索引擎收录。详见图1、2、3、4、5、6
　　1.“站群”策略的三种定义
　　第一种定义：建立多个网站，在搜索引擎首页优化多个与公司产品相关的关键词，这样无论搜索什么关键词，都能在搜索引擎首页显示公司网站，从而提高公司的销售业绩。
　　第二种定义：网站相关关键词建立多个排名较高的网站，从而在搜索结果中占据有限的位置，达到全面掩盖、挤压竞争对手的目的。 现在很多企业都在利用站群来提高企业知名度和广告覆盖率，从而为企业销售带来更大的订单。 比如你用百度搜索某个产品，不同的网站排在第一位。 如果是同一款产品，那么“站群”战略就成功了。
　　
　　第三种定义：使用一台服务器，架设多个VPS，每个VPS分配几个IP，一台服务器分配上百个IP，架设多个网站，使用站群软件统一管理，并为每个VPS分配一个友情链接网站进行主站优化，使主站快速优化并在百度首页排名，提高公司的销售业绩。
　　2、搜索引擎对“站群”的态度
　　站群的思路是按照老站带新站的思路，把老站的权重转移到新站，和友情链接的原理是一样的。 友情链接可以增加网站的权重，提高网站的排名，所以站群也是可以的。 其实站群的效果比友情链接要好。 但是，由于站群大部分时候制造无用的搜索引擎垃圾，搜索引擎很快就会将其杀死。 由于链接进出链接过于集中，站群也容易被搜索引擎识别为链接工厂。
　　关于收录，要知道有一个很重要的因素，那就是长尾关键词。 有些朋友对相关功能比较熟悉，但是对概念不是特别了解。 其实一般来说，长尾关键词的特点就是比较长。 ，往往由2-3个词组成，甚至是一个词组，存在于内容页中，除了内容页的标题外，它也存在于内容中。 搜索量很小而且不稳定。 长尾关键词带来的客户转化为网站产品客户的概率远高于目标关键词，因为长尾关键词的目的性更强。 有大量长尾关键词的大中型网站，带来的流量是巨大的。 这是概念。 那就让小编告诉你，长尾关键词可以提高收录速度，不信点进来！
　　1、稳定的服务器很重要。
　　
　　网站关键词要想获得一定的排名，就必须满足搜索引擎的收录要求，并与搜索引擎建立友好的关系。 网站关键词优化的第一步是配置稳定的网站空间。
　　一些企业网站经常写出原创的优质文章，但网站收录仍然很差，关键词仍然没有排名。 很多时候是网站服务器造成的。 网站打开速度很慢，经常打不开。 索引内容经常超时。 对搜索引擎很不友好，自然不会收录网站，给网站关键词排名。 所以选择国内知名的网站服务器服务商，选择优质的网站空间是很有必要的。
　　2、网站关键词的选择与规划。
　　网站关键词规划很重要。 关键词的规划与网站优化有很大的关系。 需要考虑关键词优化的难度、关键词与着陆页内容的相关性、关键词的准确性。 这些事情都需要在网站处理好再上线。 如果等到网站正式发布，搜索引擎开始抓取，再去调整关键词，这会产生很大的影响。 频繁的改动会让搜索引擎误认为你的网站不稳定，自然会降低权重、收录和关键词的排名。 不要在一个页面上规划多个关键词，重复规划关键词，做到每个关键词都规划好。
　　3、网站内部链接要合理。
　　网站内部链接在网站内部优化中占有很大比重，用于完善网站结构，提高用户体验。 很多企业网站更新的文章根本就没有关键词锚文本，或者为同一个关键词做多个链接，或者所有锚文本链接都链接到首页。 文字链接规则，同一个关键词做链接，文章中锚文本链接不能超过三个，关键词锚文本和关键词策划页面的链接要连续。 查看全部

　　解决方法:文章被长期他人采集的后果及避免方法
　　定期更新站内文章几乎是每个网站都会做的事情。 当然，并不是每个网站都注重原创，也不是每个网站都愿意花这个时间来创作原创文章。 很多人都是用采集的方式来更新自己网站的文章。 更不用说大量采集别人文章的网站会怎么样了。 这里结合自己网站的实际情况，说文章网站长期被别人采集的后果，以及如何避免被别人采集。 BaiduSpider喜欢原创的东西，但是Baidu Spider对原创来源的判断还是不够准确。 它不能完全判断某文章的来源。 当我们更新一篇文章，又被别人快速采集的时候，蜘蛛可能会同时接触到很多相同的文章，那么它就会很迷茫，分不清哪一篇是原创哪一篇是复制。
　　因此，当我们的网站被长期采集后，我们网站上更新的文章大多与网络上的内容雷同，如果网站权重不够高，那么蜘蛛很可能会把你的网站列出来。 作为采集站，它认为你网站上的文章是从网络上采集的，而不是网络上其他采集你文章的站。
　　当蜘蛛这样看你的网站时，你的网站可能会遇到以下几种情况：
　　首先文章页面停止收录，然后整个网站不收录。
　　肯定会出现这种情况，因为百度误判为采集站，所以你的文章页面肯定会被百度列为考察期。 在此期间，文章页面肯定会停止收录。 当然，这次暂停收录不仅会影响到你的文章页面，还会让百度重新审视你的整个网站，所以其他页面也会逐渐不收录。 作者的网站已经半个月没有收录一个页面了，原因就在于此。
　　网站收录开始减少，快照停滞不前
　　如上所述，百度将重新考虑您的网站。 这时候你肯定会发现，你的网站上有一些页面和网上的类似。 百度会不加考虑地减少这些页面的收录，所以很多人发现网站停止收录后，慢慢造成整个网站的收录减少，就是这个道理。 收录的页面不多，百度对网站的信任度下降，最终快照也会停滞一段时间。
　　
　　排名没有波动，流量正常
　　当收录减少，快照停滞时，我们最关心的问题就是排名，我们担心排名会受到影响。 您可以放心，因为文章是采集的，您的网站会被百度评估。 这只会影响百度对网站的信任度，不会导致网站权重下降，所以网站的关键词排名不会受到影响。 影响。
　　改进后网站收录仍然存在异常
　　假设我们发现我们网站被采集后，对网站网站采集，那么你的网站还是会有一个适应期，整个适应期表现出来的症状是：网站逐渐开始被采集待收录的文章页面，但收录收录即时更新的文章，可能前天或前天更新。 这样的症状会存在一周左右，之后收录会逐渐正常，快照也会慢慢恢复。
　　当网站被别人采集时间长了就会出现这一系列的现象，所以当你自己的网站出现这样的现象时，首先要找原因是你每天更新的文章是不是别人采集的。 如果你的网站确实存在这样的情况，你必须要想办法解决。 当然，别人要采集你的文章，你也不能强求别人采集，所以我们能做的就是提高自己，做一些改变。
　　1.增加页面权重
　　提高页面的权重可以从根本上解决这个问题。 我们都知道像A5和Chinaz这样的网站每天都会被别人采集，但是这根本不影响A5和网站的收录，因为他们的权重如果足够高，当别人的网站有和他们一样的文章时，蜘蛛会默认他们的文章作为原创来源。 所以一定要增加文章页面的权重，多做这个页面的外链。
　　2.合理使用Rss
　　
　　开发这样的功能也是很有必要的。 当网站文章更新时，第一时间让搜索引擎知道并主动出击，对收录很有帮助。 而Rss还可以有效的增加网站的访问量，可以说是一箭双雕。
　　3.做一些细节限制机器的采集
　　手动采集也行。 如果没有人使用工具定期采集你网站上的大量文章，那确实很头疼，所以我们应该对页面的细节做一些处理，至少可以防止机器采集。 例如，页面不能设计得过于传统和流行； Url的写法要多变一些，不要默认overlay等设置。
　　4.采集时，更新的文章大多与自己的网站相关
　　别人采集我们的文章是因为他们也需要我们更新的内容，所以如果我们更新所有与我们网站相关的信息，我们往往会穿插我们网站的名字，别人采集的时候会认为我们的文章是对的。 它们没有太大的意义，这是避免采集的好方法。
　　文章经常被采集，肯定会对我们造成影响，所以我们要尽量避免，让我们网站的内容在互联网上独树一帜，提高百度对我们网站的信任度，让我们的优化工作更加顺利。
　　本文提到的现象都是作者网站遇到的真实情况。 文章由爱贷网编译提供，转载请附上出处链接。
　　解决方案:网站结构设计对于SEO优化有什么帮助
　　SEO不仅仅要求我们做好网站优化，更要站在用户的角度去思考问题，比如我们如何才能让网站的设计让用户更满意，停留时间更长，帮助我们的网站被被蜘蛛和用户喜欢，这涉及到web前端的开发，也是UI页面设计中需要考虑的事情。 那么前端在SEO优化和用户体验中的作用在哪里呢？
　　一、文章排版与内容
　　文章的可读性和质量一直是百度决定一个网站能否参与排名的一个维度。 不代表你自己写的文章就是百度上没有的原创文章。 给用户实用的文章，同时排版对用户可读性很强，字体和图片的摆放位置恰到好处。 如果有专业人士帮助解答用户的问题，用户会觉得网站是权威有效的，同时增加了用户的停留时间，使网站排名更高。
　　2.页面标题和文章标题
　　
　　页面的标题需要收录整个网页的元素，也就是说如果我们写一个网页，它包括：东莞网站建设的优势、成本、比较、案例、文章等，我title和description一定要写清楚，写不够就写比较重要的部分。 如果现在的网页只讲优点，不收录价格等元素，最好不要写，这样会影响蜘蛛的判断，认为你在欺骗蜘蛛。 同理，文章也一样。 文章的目的是基于用户的搜索。 如果是你想到的标题，那么从用户和搜索引擎的角度来看，它只是一个水文，即使是高质量的，不索引内容的核心词，排名也是非常困难。
　　3、站外网站
　　站外链接就是我们常说的权威机构链接。 比如我们写文章的时候，写东莞网站建设涉及到的技术。 我们可以利用百度百科上的链接进行引用和介绍。 虽然链接是外部的，但是，作为全球最大的中文搜索引擎，百度相信大部分用户还是非常信任他的。
　　4.移动端和加载速度
　　一个好的网站没有移动端。 对于用户来说，体验可以说是非常糟糕了。 百度的很多算法都和移动端的引入有关，所以很多企业网站选择自适应，还有一小部分会用M在客户端做第二个网站，加载速度也控制的很好. 一般情况下，网站可以在三秒内打开。 假设你的网站在十秒内打开，而你的对手是六秒，那么你的网站将永远比对手拥有更少的排名和客户。
　　
　　5.网站架构
　　当用户浏览网页时，他们需要知道我们在做什么。 比如我们在做网站建设和SEO优化。 至少要体现在banner图文上。 如果不能理清网站的基本逻辑，那么就谈不上转化。
　　同时，网页内容需要被蜘蛛抓取，帮助百度帮助用户解决用户问题，从而获得更好的排名。 如果用户在你的网页上找不到任何有用的信息，你的网站就会在后台检测到跳出率非常可怕的时候，就会降低你网站的展示量。
　　所以我们在上线前需要整理好网站框架，这样在设计网页的时候，可以帮助蜘蛛抓取网页，同时用户在浏览网页的时候，可以按照我们的指引找到他们想要的内容。 在排名方面，帮助是非常大的。
　　SEO一直与用户体验联系在一起。 如果你的网站内容和页面结构不能帮助用户，引导他们找到他们想要的内容，百度就很难给你一个好的排名。 查看全部

　　解决方案:分布式日志系统 EFK 的应用实践（二）
　　之前的评论
　　在中，我们介绍了分布式日志系统的相关背景。 基于云原生容器的日志采集与传统的日志采集有哪些异同。 接着介绍ELKB分布式日志系统。 本文将继上文章之后，继续介绍如何基于EFK搭建云原生日志平台。
　　前置条件：数据存储持久化
　　日志存储涉及持久化相关的问题。 所以数据k8s持久化存储pv和pvc需要在部署前创建。 我们的实践涉及3台主机，信息如下：
　　角色
　　知识产权
　　大师
　　192.168.11.195
　　节点1
　　192.168.11.196
　　节点2
　　192.168.11.197
　　选择 Node1：192.168.11.196 作为 NFS 服务器。
　　# 三台都安装 NFS 和 RPCBIND
yum -y install nfs-utils rpcbind
mkdir -pv /ifs/kubernetes
systemctl enable rpcbind
systemctl enable nfs
systemctl start nfs
　　复制
　　$ vim /etc/exports
/ifs/kubernetes *(rw,no_root_squash)
　　复制
　　exportfs -r
　　复制
　　执行以上命令后，在其他机器上测试一下：
　　mount -t nfs 192.168.11.196:/ifs/kubernetes /mnt/
　　复制
　　在NFS服务器（即k8snode1）上新建三个文件夹：
　　mkdir -pv /ifs/kubernetes/{pv00001,pv00002,pv00003}
　　复制
　　采用动态分配pv的方式。
　　#生产动态存储卷
kubectl apply -f class.yaml
#生成pods
kubectl apply -f deployment.yaml
#赋权
kubectl apply -f rbac.yaml
# 最后自动创建存储卷
kubectl apply -f deployment-pvc.yaml
#验证效果
kubectl get pv,pvc
　　复制
　　执行以上命令后，可以查看pv和pvc的信息：
　　相关配置文件class.yaml、deployment.yaml、rbac.yaml、deployment-pvc.yaml比较简单，这里就不一一列举了。 如有需要，可从公众号后台获取。
　　安装EFK
　　根据上面创建的pv storage，我们启动如下服务：
　　# 启动 es
kubectl apply -f elasticsearch.yaml
# filebeat.yaml
kubectl apply -f filebeat.yaml
# kibana.yaml
kubectl apply -f kibana.yaml
　　复制
　　通过以上命令，即可部署三个组件。 下面分别来看一下这三个组件的配置文件。
　　弹性搜索.yaml
　　elasticsearch的资源文件如下：
　　apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: elasticsearch
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: elasticsearch
spec:
serviceName: elasticsearch
selector:
matchLabels:
k8s-app: elasticsearch
template:
metadata:
labels:
k8s-app: elasticsearch
spec:
containers:
- image: elasticsearch:7.3.2
name: elasticsearch
resources:
limits:
cpu: 1
memory: 2Gi
requests:
cpu: 0.5
memory: 500Mi
env:
- name: "discovery.type"
value: "single-node"
- name: ES_JAVA_OPTS
value: "-Xms512m -Xmx2g"
ports:
- containerPort: 9200
name: db
protocol: TCP
volumeMounts:
- name: elasticsearch-data
mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: elasticsearch-data
spec:
storageClassName: "managed-nfs-storage"
accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
resources:
requests:
storage: 20Gi
---
apiVersion: v1
kind: Service
<p>
metadata:
name: elasticsearch
namespace: kube-system
spec:
clusterIP: None
ports:
- port: 9200
protocol: TCP
targetPort: db
selector:
k8s-app: elasticsearch
</p>
　　复制
　　指定elasticsearch镜像版本为7.3.2，配置1核2G，挂载managed-nfs-storage存储，Service暴露elasticsearch的db端口。
　　文件beat.yaml
　　然后安装filebeat，filebeat轻量级数据采集引擎。 我们这里也是基于k8s平台。 配置文件如下：
　　---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: filebeat-config
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: filebeat
data:
filebeat.yml: |-
filebeat.config:
inputs:
reload.enabled: false
modules:
path: ${path.config}/modules.d/*.yml
output.elasticsearch:
hosts: [&#x27;${ELASTICSEARCH_HOST:elasticsearch}:${ELASTICSEARCH_PORT:9200}&#x27;]
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: filebeat-inputs
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: filebeat
data:
kubernetes.yml: |-
- type: docker
containers.ids:
- "*"
processors:
- add_kubernetes_metadata:
in_cluster: true
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: filebeat
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: filebeat
spec:
selector:
matchLabels:
k8s-app: filebeat
template:
metadata:
labels:
k8s-app: filebeat
spec:
serviceAccountName: filebeat
terminationGracePeriodSeconds: 30
containers:
- name: filebeat
image: elastic/filebeat:7.3.2
args: [
"-c", "/etc/filebeat.yml",
"-e",
]
env:
- name: ELASTICSEARCH_HOST
value: elasticsearch
- name: ELASTICSEARCH_PORT
value: "9200"
securityContext:
runAsUser: 0
# If using Red Hat OpenShift uncomment this:
#privileged: true
resources:
limits:
memory: 200Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 100Mi
volumeMounts:
- name: config
mountPath: /etc/filebeat.yml
readOnly: true
subPath: filebeat.yml
- name: inputs
mountPath: /usr/share/filebeat/inputs.d
readOnly: true
- name: data
mountPath: /usr/share/filebeat/data
- name: varlibdockercontainers
mountPath: /var/lib/docker/containers
readOnly: true
volumes:
- name: config
configMap:
defaultMode: 0600
name: filebeat-config
- name: varlibdockercontainers
hostPath:
path: /var/lib/docker/containers
- name: inputs
configMap:
defaultMode: 0600
name: filebeat-inputs
- name: data
hostPath:
path: /var/lib/filebeat-data
type: DirectoryOrCreate
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
<p>
metadata:
name: filebeat
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: filebeat
namespace: kube-system
roleRef:
kind: ClusterRole
name: filebeat
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRole
metadata:
name: filebeat
labels:
k8s-app: filebeat
rules:
- apiGroups: [""] # "" indicates the core API group
resources:
- namespaces
- pods
verbs:
- get
- watch
- list
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: filebeat
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: filebeat
---
</p>
　　复制
　　filebeat镜像版本为7.3.2，通过configMap配置采集数据源。 filebeat 基于 Logstash-fowarder 的源代码。 也就是说：Filebeat是Logstash-fowarder的新版本，也将是ELK Stack在shipper端的首选。
　　kibana.yaml
　　Kibana用于日志的可视化展示。 它可以搜索和显示存储在 Elasticsearch 中的索引数据。 使用它可以通过图表、表格和地图轻松显示和分析数据。
　　apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kibana
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: kibana
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
k8s-app: kibana
template:
metadata:
labels:
k8s-app: kibana
spec:
containers:
- name: kibana
image: kibana:7.3.2
resources:
limits:
cpu: 1
memory: 500Mi
requests:
cpu: 0.5
memory: 200Mi
env:
- name: ELASTICSEARCH_HOSTS
value: http://elasticsearch-0.elastic ... :9200
- name: I18N_LOCALE
value: zh-CN
ports:
- containerPort: 5601
name: ui
protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: kibana
namespace: kube-system
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 5601
protocol: TCP
targetPort: ui
nodePort: 30601
selector:
k8s-app: kibana
　　复制
　　Kibana 将 nodePort 暴露为 30601，我们是通过这个主机端口访问的。
　　此时，我们查看pod和svc，发现它们已经处于running状态。 三个组件安装成功。
　　查询日志结果
　　通过上面的组件安装，我们可以建立一个索引来查找日志信息。
　　访问k8s mater对应的主机IP+端口30601，结果如下：
　　接下来，我们需要建立索引：filebeat-7.3.2-*
　　创建索引后，您可以在搜索页面搜索相应的关键词。
　　查看K8S的一些pod、namespace、service日志，如上图，都是采集的。
　　微服务日志检索
　　以上就是采集和搜索k8s组件相关的日志，那么如何采集我们的微服务日志呢。 首先，我们部署一个像 webdemo 这样的微服务。
　　kubectl create deployment webdemo --image=nginx
kubectl expose deployment webdemo --port=80 --target-port=80 --name=webdemo --type=NodePort
　　复制
　　执行过程如上图所示。 看看是否创建成功：
　　为了模拟浏览器的请求做日志，我们需要查看webdemo的端口号：
　　通过服务配置我们可以知道webdemo的nodeport是32008，通过命令行请求：
　　curl http://192.168.11.195:32008/
　　复制
　　同时打开webdemo的容器服务日志，查看是否产生了相应的日志：
　　可以看到上面生成了相应的日志，然后就可以去kibana中获取日志了。
　　成功获取日志。 以上配置说明该方法可以正常获取微服务的日志。
　　概括
　　通过两篇文章介绍了云原生日志采集的相关概念和基于EFK组件的实践，从安装到日志检索的过程。
　　K8s的特点是容器日志输出控制台，Docker本身提供了日志采集能力。 通过k8s搭建elasticsearch+filebeat+kibana的日志平台，成功采集容器、k8s组件、微服务的日志，并通过kibana图形化展示。
　　整套解决方案:EditorTools(全自动采集器)
　　全自动采集器（Editortools）中小型网站自动升级利器！ 可以帮助用户解决中小型网站和企业网站的自动信息采集操作，更加智能的采集解决方案，保证您的网站内容能够优质及时的更新！ EditorTools的出现将为您节省大量时间，让您的站长和管理员从繁琐的网站更新工作中解放出来！
　　特征
　　【特点】设定好计划后，24小时自动工作，无需人工干预
　　[特点] 与网站分离，通过独立制作的界面，可以支持任何网站或数据库
　　【特点】体积小、功耗低、稳定性好非常适合运行在服务器上
　　【特点】所有规则均可导入导出，灵活的资源复用
　　[特点] 使用FTP上传文件，稳定安全
　　[采集] 可以选择倒序、顺序、随机采集文章
　　【采集】支持自动列出网址
　　【采集】支持采集数据分布在多层页面的网站
　　[采集] 自由设置采集数据项，每个数据项可单独筛选排序
　　
　　【采集】支持分页内容采集
　　【采集】支持任意格式和类型的文件（包括图片、视频）下载
　　[采集] 可以破解防盗链文件
　　【采集】支持动态文件URL解析
　　【采集】支持采集需要登录访问的网页
　　【支持】 可设置关键词采集
　　[支持] 可设置防止采集的敏感词
　　【支持】可设置图片水印
　　【发布】支持发布带回复的文章，可广泛应用于论坛、博客等项目
　　[Release] 与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值，大大增强发布规则的复用性
　　【发布】支持随机选择发布账号
　　
　　【发布】任意发布项支持语言翻译
　　【发布】支持转码，支持UBB码
　　[发布]可选择文件上传自动创建年月日目录
　　【发布】模拟发布支持在无法安装接口的网站上进行发布操作
　　[支持] 程序可以正常运行
　　[支持] 防止网络运营商劫持HTTP功能
　　[支持] 手动采集和发布单个项目
　　【支持】详细的工作流程监控和信息反馈，让您快速了解工作状态
　　更新日志
　　1、新增：数据项的采集模式和常规模式增加了内容来源选项，支持其他数据项作为采集来源。
　　2.修复：手动采集时多个代理无法正确轮换的问题。 查看全部