采集器采集源
采集器采集源(优采云万能文章采集器功能特点及特点分析-苏州安嘉)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-01-10 06:09
采集器采集源(优采云万能文章采集器功能特点及特点分析-苏州安嘉)
页面内容的优化主要包括：
1、关键词策略；（关键词的扩展和布局）2、链接结构策略；（内部链接结构布局：锚文本，相关推荐）3、 < @网站内容策略；（如何大量生成高质量的伪原创内容）
优采云采集器是目前使用最多的互联网数据采集、处理、分析和挖掘软件。该软件以其灵活的配置和强大的性能，领先国内data采集产品，得到了众多用户的一致认可。
<p>优采云Data采集系统是基于自己开发的分布式云计算平台，可以在很短的时间内从各种 查看全部
页面内容的优化主要包括：
1、关键词策略；（关键词的扩展和布局）2、链接结构策略；（内部链接结构布局：锚文本，相关推荐）3、 < @网站内容策略；（如何大量生成高质量的伪原创内容）
优采云采集器是目前使用最多的互联网数据采集、处理、分析和挖掘软件。该软件以其灵活的配置和强大的性能，领先国内data采集产品，得到了众多用户的一致认可。
<p>优采云Data采集系统是基于自己开发的分布式云计算平台，可以在很短的时间内从各种 查看全部
采集器采集源( 简单介绍一下优采云采集（非广告，只是觉得这款程序好）)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2022-01-08 14:17
采集器采集源(
简单介绍一下优采云采集（非广告，只是觉得这款程序好）)
今天给大家带来一个采集器。
简单介绍一下优采云采集（不是广告，只是觉得这个节目不错）
强大的扩展性采集大部分未加密网站，操作简单好用，主要是免费，具体功能可以自己挖掘。
给大家带来了采集资源发布规则（附绑定自动采集发布教程）
先到上面a5链接下载程序，install-login后台（也可以安装子目录）需要和采集发布的站点一起安装
安装时，可能会提示您：
我们只需稍等片刻即可刷新
Emlog采集所有网站资源采集器的插件
文字介绍：
登录后台点击任务-添加任务-自行填写信息-采集模板旁边有导入规则-导入我们的采集规则
自动采集选择：是
我们来绑定发布数据——导入采集规则后，点击任务列表——发布
选择数据库作为发布方式，然后根据我图片上面的信息进行操作：
保存数据库发布信息后——自动跳转到数据表
我这里测试的程序是Emlog，不是自己操作的程序，其他的程序去后台云-云平台（有主流程序的发布插件），大家自己下载数据很简单并绑定它们。
如果云端没有数据，需要自己绑定数据库。
跳转到数据表，绑定发布数据信息后，就可以看到我的图片是怎么绑定的了（这个是Emlog绑定教程）
采集的网站是未分类的，保留在草稿箱中，我们需要去后台分类发布。
因为模板不同，采集的字段可能会导致布局混乱（我已经尽力有这样的机会，但不保证100%免费）
如果出现这种情况，我们需要编辑网站，删除对应的格式代码。
我们还需要设置Auto采集–Settings–采集Settings–Turn on Auto采集–采集Run Mode: Web Server–Auto采集Run Mode: Access Triggered –采集推荐数量为30
开启访问触发模式会给你一段代码，建议不要安装在网站中，会造成资源消耗。
该代码收录一个触发链接，您可以在需要更新时自行访问该链接。 查看全部
简单介绍一下优采云采集（非广告，只是觉得这款程序好）)
今天给大家带来一个采集器。
简单介绍一下优采云采集（不是广告，只是觉得这个节目不错）
强大的扩展性采集大部分未加密网站，操作简单好用，主要是免费，具体功能可以自己挖掘。
给大家带来了采集资源发布规则（附绑定自动采集发布教程）
先到上面a5链接下载程序，install-login后台（也可以安装子目录）需要和采集发布的站点一起安装
安装时，可能会提示您：
我们只需稍等片刻即可刷新
Emlog采集所有网站资源采集器的插件
文字介绍：
登录后台点击任务-添加任务-自行填写信息-采集模板旁边有导入规则-导入我们的采集规则
自动采集选择：是
我们来绑定发布数据——导入采集规则后，点击任务列表——发布
选择数据库作为发布方式，然后根据我图片上面的信息进行操作：
保存数据库发布信息后——自动跳转到数据表
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如果云端没有数据，需要自己绑定数据库。
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因为模板不同，采集的字段可能会导致布局混乱（我已经尽力有这样的机会，但不保证100%免费）
如果出现这种情况，我们需要编辑网站，删除对应的格式代码。
我们还需要设置Auto采集–Settings–采集Settings–Turn on Auto采集–采集Run Mode: Web Server–Auto采集Run Mode: Access Triggered –采集推荐数量为30
开启访问触发模式会给你一段代码，建议不要安装在网站中，会造成资源消耗。
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采集器采集源(
简单介绍一下优采云采集（非广告，只是觉得这款程序好）)
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安装时，可能会提示您：
我们只需稍等片刻即可刷新
Emlog采集所有网站资源采集器的插件
文字介绍：
登录后台点击任务-添加任务-自行填写信息-采集模板旁边有导入规则-导入我们的采集规则
自动采集选择：是
我们来绑定发布数据——导入采集规则后，点击任务列表——发布
选择数据库作为发布方式，然后根据我图片上面的信息进行操作：
保存数据库发布信息后——自动跳转到数据表
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如果云端没有数据，需要自己绑定数据库。
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我们还需要设置Auto采集–Settings–采集Settings–Turn on Auto采集–采集Run Mode: Web Server–Auto采集Run Mode: Access Triggered –采集推荐数量为30
开启访问触发模式会给你一段代码，建议不要安装在网站中，会造成资源消耗。
该代码收录一个触发链接，您可以在需要更新时自行访问该链接。
采集器采集源(你试试手机定位几个小时后能追踪出来是谁)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 141 次浏览 • 2022-01-07 16:03
采集器采集源(你试试手机定位几个小时后能追踪出来是谁)
采集器采集源实时定位。如果发现下列情况，还是禁止采集服务：使用无线移动定位(wi-fi)定位时采集源位置伪装或篡改具有隐私权定位企业定位或医院定位代码的端口被嗅探。与嗅探者之间的通信信息伪装或篡改调用系统方面具有隐私的定位有线移动定位(mim)定位采集源不在企业内部，且与企业无合作关系对匿名性认识不足正规的定位服务不会采集所以企业采集的定位，需要联系主管部门解决。
你试试手机定位几个小时后能追踪出来是谁在哪里干嘛，这是我目前掌握的科技手段，什么就算是工商和食药监也追踪不到谁？你是放在了没有修改的钓鱼网站？你试试通过你当前位置查询被采集者，如果这种情况任何蛛丝马迹都没有的话，就像楼上说的，可以追踪到这个所谓的会员是否在企业内部，因为这个功能采集机并不会更新数据，如果企业内部有人进行了隐私的分享的话那么其采集记录会更新到企业内部数据库中。如果你是对公的话还可以有对公工作人员追踪记录。
已经有搜索功能了
这只是一个功能而已不存在泄漏身份信息的问题
python这类爬虫的工具都有一些地图采集的api的
匿名内容不会被收集.
根据安全专家提醒，凡是与定位服务无关的，比如photoshop、3dsmax、erp、物流单据等，都不会收集及传播这些信息。 查看全部
采集器采集源实时定位。如果发现下列情况，还是禁止采集服务：使用无线移动定位(wi-fi)定位时采集源位置伪装或篡改具有隐私权定位企业定位或医院定位代码的端口被嗅探。与嗅探者之间的通信信息伪装或篡改调用系统方面具有隐私的定位有线移动定位(mim)定位采集源不在企业内部，且与企业无合作关系对匿名性认识不足正规的定位服务不会采集所以企业采集的定位，需要联系主管部门解决。
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已经有搜索功能了
这只是一个功能而已不存在泄漏身份信息的问题
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匿名内容不会被收集.
根据安全专家提醒，凡是与定位服务无关的，比如photoshop、3dsmax、erp、物流单据等，都不会收集及传播这些信息。 查看全部
采集器采集源(你试试手机定位几个小时后能追踪出来是谁)
采集器采集源实时定位。如果发现下列情况，还是禁止采集服务：使用无线移动定位(wi-fi)定位时采集源位置伪装或篡改具有隐私权定位企业定位或医院定位代码的端口被嗅探。与嗅探者之间的通信信息伪装或篡改调用系统方面具有隐私的定位有线移动定位(mim)定位采集源不在企业内部，且与企业无合作关系对匿名性认识不足正规的定位服务不会采集所以企业采集的定位，需要联系主管部门解决。
你试试手机定位几个小时后能追踪出来是谁在哪里干嘛，这是我目前掌握的科技手段，什么就算是工商和食药监也追踪不到谁？你是放在了没有修改的钓鱼网站？你试试通过你当前位置查询被采集者，如果这种情况任何蛛丝马迹都没有的话，就像楼上说的，可以追踪到这个所谓的会员是否在企业内部，因为这个功能采集机并不会更新数据，如果企业内部有人进行了隐私的分享的话那么其采集记录会更新到企业内部数据库中。如果你是对公的话还可以有对公工作人员追踪记录。
已经有搜索功能了
这只是一个功能而已不存在泄漏身份信息的问题
python这类爬虫的工具都有一些地图采集的api的
匿名内容不会被收集.
根据安全专家提醒，凡是与定位服务无关的，比如photoshop、3dsmax、erp、物流单据等，都不会收集及传播这些信息。
采集器采集源(优采云采集器软件实现定时定量全自动采集发布，无需麒麟币)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2022-01-07 06:21
采集器采集源(优采云采集器软件实现定时定量全自动采集发布，无需麒麟币)
优采云采集器是一款免费的数据发布软件采集，可以部署在云服务器上，可以无缝采集各类网页。 cms建站程序，无需登录实时发布数据，软件实现定时定量自动采集发布，无需人工干预！是网站数据自动化采集在大数据和云时代发布的最好的云爬虫软件。 p & |。 :优采云采集器 特点：SkyCaijid 3 n QO 2 a]（优采云数据采集发布系统），致力于网站数据自动化采集发布，让数据采集便捷、智能、云端化。该系统可部署在云服务器上，实现移动办公。数据采集：自定义采集规则（支持regular、XPATH、JSON等）准确匹配任何信息流，几乎可以采集所有类型的网页，大部分文章@ > 键入 VB y。 O C 页面内容可以智能识别。内部YV、G eae内容发布：无缝对接各种cms建站程序，实现免登录导入p`[[8!数据，支持自定义数据发布插件，也可以直接导入数据库，存储为Excel文件，Health im A l 0； _ * ^ 进入API接口等。自动化及云平台：软件实现定时、定量、全自动采集发布，无需人工干预！内置云平台，用户可以分享和下载采集规则，发布供需信息，社区帮助和交流。
资源下载 本资源下载价格为14.9麒麟币，VIP免费，请先登录 查看全部
优采云采集器是一款免费的数据发布软件采集，可以部署在云服务器上，可以无缝采集各类网页。 cms建站程序，无需登录实时发布数据，软件实现定时定量自动采集发布，无需人工干预！是网站数据自动化采集在大数据和云时代发布的最好的云爬虫软件。 p & |。 :优采云采集器 特点：SkyCaijid 3 n QO 2 a]（优采云数据采集发布系统），致力于网站数据自动化采集发布，让数据采集便捷、智能、云端化。该系统可部署在云服务器上，实现移动办公。数据采集：自定义采集规则（支持regular、XPATH、JSON等）准确匹配任何信息流，几乎可以采集所有类型的网页，大部分文章@ > 键入 VB y。 O C 页面内容可以智能识别。内部YV、G eae内容发布：无缝对接各种cms建站程序，实现免登录导入p`[[8!数据，支持自定义数据发布插件，也可以直接导入数据库，存储为Excel文件，Health im A l 0； _ * ^ 进入API接口等。自动化及云平台：软件实现定时、定量、全自动采集发布，无需人工干预！内置云平台，用户可以分享和下载采集规则，发布供需信息，社区帮助和交流。
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采集器采集源(优采云采集器软件实现定时定量全自动采集发布，无需麒麟币)
优采云采集器是一款免费的数据发布软件采集，可以部署在云服务器上，可以无缝采集各类网页。 cms建站程序，无需登录实时发布数据，软件实现定时定量自动采集发布，无需人工干预！是网站数据自动化采集在大数据和云时代发布的最好的云爬虫软件。 p & |。 :优采云采集器 特点：SkyCaijid 3 n QO 2 a]（优采云数据采集发布系统），致力于网站数据自动化采集发布，让数据采集便捷、智能、云端化。该系统可部署在云服务器上，实现移动办公。数据采集：自定义采集规则（支持regular、XPATH、JSON等）准确匹配任何信息流，几乎可以采集所有类型的网页，大部分文章@ > 键入 VB y。 O C 页面内容可以智能识别。内部YV、G eae内容发布：无缝对接各种cms建站程序，实现免登录导入p`[[8!数据，支持自定义数据发布插件，也可以直接导入数据库，存储为Excel文件，Health im A l 0； _ * ^ 进入API接口等。自动化及云平台：软件实现定时、定量、全自动采集发布，无需人工干预！内置云平台，用户可以分享和下载采集规则，发布供需信息，社区帮助和交流。
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采集器采集源(采集器采集源码拿出来拿到地理定位服务平台的imei地址)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 136 次浏览 • 2022-01-02 10:01
采集器采集源(采集器采集源码拿出来拿到地理定位服务平台的imei地址)
采集器采集源码拿出来。在易观app分析平台注册。拿到app安装包源码。解压拿到app包进行分析。分析到某地理定位服务平台发出请求。解析请求返回data拿到app包。拿到这个平台的imei。同时采集这个平台的session。拿到该地理定位服务平台的mac地址。同时拿到该地理定位服务平台的主机名。拿到该地理定位服务平台的启动日期。通过流量统计进行分析。
泻药我不能回答，
这是dbmapping，肯定有服务商牵头有大数据公司给支持。至于作用我不太清楚，从现有情况看，好像没有特别明显的用处。产品介绍里有写到对性别以及性别分组这种有力展示的情况下，在没有明确情况下使用此产品可能增加用户搜索兴趣度或为网站增加流量方面的好处。说起来，还是主流互联网厂商的产品质量有保证，能安全的通过审核即可。看到有说作用不大的，也请往往我和百度来源控制做出解释。
谢邀简单来说，就是api对接。通过接入第三方的api，可以获取更多app中使用的数据，进而提升在app推广的效果。在我们实际操作过程中，也会对接多家的api，从而得到更多的数据。
其实也没什么大用，之前某地方数据公司也给我安利了一堆千万级的api，可是我一概放弃了， 查看全部
采集器采集源码拿出来。在易观app分析平台注册。拿到app安装包源码。解压拿到app包进行分析。分析到某地理定位服务平台发出请求。解析请求返回data拿到app包。拿到这个平台的imei。同时采集这个平台的session。拿到该地理定位服务平台的mac地址。同时拿到该地理定位服务平台的主机名。拿到该地理定位服务平台的启动日期。通过流量统计进行分析。
泻药我不能回答，
这是dbmapping，肯定有服务商牵头有大数据公司给支持。至于作用我不太清楚，从现有情况看，好像没有特别明显的用处。产品介绍里有写到对性别以及性别分组这种有力展示的情况下，在没有明确情况下使用此产品可能增加用户搜索兴趣度或为网站增加流量方面的好处。说起来，还是主流互联网厂商的产品质量有保证，能安全的通过审核即可。看到有说作用不大的，也请往往我和百度来源控制做出解释。
谢邀简单来说，就是api对接。通过接入第三方的api，可以获取更多app中使用的数据，进而提升在app推广的效果。在我们实际操作过程中，也会对接多家的api，从而得到更多的数据。
其实也没什么大用，之前某地方数据公司也给我安利了一堆千万级的api，可是我一概放弃了， 查看全部
采集器采集源(采集器采集源码拿出来拿到地理定位服务平台的imei地址)
采集器采集源码拿出来。在易观app分析平台注册。拿到app安装包源码。解压拿到app包进行分析。分析到某地理定位服务平台发出请求。解析请求返回data拿到app包。拿到这个平台的imei。同时采集这个平台的session。拿到该地理定位服务平台的mac地址。同时拿到该地理定位服务平台的主机名。拿到该地理定位服务平台的启动日期。通过流量统计进行分析。
泻药我不能回答，
这是dbmapping，肯定有服务商牵头有大数据公司给支持。至于作用我不太清楚，从现有情况看，好像没有特别明显的用处。产品介绍里有写到对性别以及性别分组这种有力展示的情况下，在没有明确情况下使用此产品可能增加用户搜索兴趣度或为网站增加流量方面的好处。说起来，还是主流互联网厂商的产品质量有保证，能安全的通过审核即可。看到有说作用不大的，也请往往我和百度来源控制做出解释。
谢邀简单来说，就是api对接。通过接入第三方的api，可以获取更多app中使用的数据，进而提升在app推广的效果。在我们实际操作过程中，也会对接多家的api，从而得到更多的数据。
其实也没什么大用，之前某地方数据公司也给我安利了一堆千万级的api，可是我一概放弃了，
采集器采集源(采集器采集源不固定，一般有：老子才是大爷-红帽)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-01-02 00:02
采集器采集源(采集器采集源不固定，一般有：老子才是大爷-红帽)
采集器采集源不固定，一般有：电商平台，app，公众号，微博等等你说的其他网站，其实我也不知道是什么网站了，如果你对此感兴趣的话，
中国采集器
多抓鱼我朋友在弄
找厂家找公司开发
飞猪，乐伽，
电商的话还真有，只不过我要推荐的这个比较低调。
全景监控--全景摄像头，光源数量可调，防盗报警，
不是我黑海康
redlives采集器采集的源非常广，而且是二级的防盗报警。光源库也有，比较实用。
1、oppldbapp端mac版都有，ios还有keepdl,还有样板间类小程序，还有各种大码的商品推荐。
2、在买家圈还可以查看pc库，比如生产数量、价格、好评率、总评，还有详细的物流信息，还有n个买家群，用户自己发生活上的电商清单自己拍。
3、还有通过链接就能直接查看在线的物流信息。
tubedns获取虚拟宽带，然后在web设置下就可以实现直接抓包，还是跨域，不用nginx和vue。百度网盘有代码文档。
老子才是大爷-红帽采集器这个是我用过最好用的一个，
个人推荐广联达的产品配置客户端h5的三维建模（也可以通过云端计算、制作h
5）现在有空的话可以详细聊聊具体建模流程。 查看全部
采集器采集源不固定，一般有：电商平台，app，公众号，微博等等你说的其他网站，其实我也不知道是什么网站了，如果你对此感兴趣的话，
中国采集器
多抓鱼我朋友在弄
找厂家找公司开发
飞猪，乐伽，
电商的话还真有，只不过我要推荐的这个比较低调。
全景监控--全景摄像头，光源数量可调，防盗报警，
不是我黑海康
redlives采集器采集的源非常广，而且是二级的防盗报警。光源库也有，比较实用。
1、oppldbapp端mac版都有，ios还有keepdl,还有样板间类小程序，还有各种大码的商品推荐。
2、在买家圈还可以查看pc库，比如生产数量、价格、好评率、总评，还有详细的物流信息，还有n个买家群，用户自己发生活上的电商清单自己拍。
3、还有通过链接就能直接查看在线的物流信息。
tubedns获取虚拟宽带，然后在web设置下就可以实现直接抓包，还是跨域，不用nginx和vue。百度网盘有代码文档。
老子才是大爷-红帽采集器这个是我用过最好用的一个，
个人推荐广联达的产品配置客户端h5的三维建模（也可以通过云端计算、制作h
5）现在有空的话可以详细聊聊具体建模流程。 查看全部
采集器采集源(采集器采集源不固定，一般有：老子才是大爷-红帽)
采集器采集源不固定，一般有：电商平台，app，公众号，微博等等你说的其他网站，其实我也不知道是什么网站了，如果你对此感兴趣的话，
中国采集器
多抓鱼我朋友在弄
找厂家找公司开发
飞猪，乐伽，
电商的话还真有，只不过我要推荐的这个比较低调。
全景监控--全景摄像头，光源数量可调，防盗报警，
不是我黑海康
redlives采集器采集的源非常广，而且是二级的防盗报警。光源库也有，比较实用。
1、oppldbapp端mac版都有，ios还有keepdl,还有样板间类小程序，还有各种大码的商品推荐。
2、在买家圈还可以查看pc库，比如生产数量、价格、好评率、总评，还有详细的物流信息，还有n个买家群，用户自己发生活上的电商清单自己拍。
3、还有通过链接就能直接查看在线的物流信息。
tubedns获取虚拟宽带，然后在web设置下就可以实现直接抓包，还是跨域，不用nginx和vue。百度网盘有代码文档。
老子才是大爷-红帽采集器这个是我用过最好用的一个，
个人推荐广联达的产品配置客户端h5的三维建模（也可以通过云端计算、制作h
5）现在有空的话可以详细聊聊具体建模流程。
采集器采集源(采集器采集源站数据就可以从制造商那边导出)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-01-01 19:07
采集器采集源(采集器采集源站数据就可以从制造商那边导出)
采集器采集源站数据就可以从制造商那边导出。
楼上说的是对的，我已经研究过比较好的数据采集器了，做工业物联网的，可以关注一下目前这种技术，主要应用在led领域，采集工业气体，固液等质量值来达到估算产量的目的。
/
买个数控服务器，直接采集工厂数据就行，还可以批量采集分析，
推荐建厂宝，通过搭建相关平台，搭建工厂自己的大数据管理平台，满足工厂的数据采集需求，同时提供云端解决方案，提高工厂的数据利用率和利润。对于中小企业，
我知道一个公司叫原工厂云，里面基本上都是企业工厂需要采集的数据，也有一些类似数控机床的，比如家用液压式液压制造的需要采集油耗油的，一系列的数据都有，
前几天，设备维修老师傅说让我去采集pc厂家的数据，他在学习，我正在车间没注意那么多，突然说要去采集pc厂家的数据，我说你怎么知道啊，他说他的会员下单的，而且他只采集有订单的，我就把他的会员名字输进去，不到一会查询出来了。
大数据啊，新岗位啊，
题主是男是女，如果你是男的，那么从小到大我们都在谈论这个事情，所以你不用关心，如果你是女的，那我还是建议去南开大学去找个程序员或者机械狗，赚点生活费。如果你说想去研究， 查看全部
采集器采集源站数据就可以从制造商那边导出。
楼上说的是对的，我已经研究过比较好的数据采集器了，做工业物联网的，可以关注一下目前这种技术，主要应用在led领域，采集工业气体，固液等质量值来达到估算产量的目的。
/
买个数控服务器，直接采集工厂数据就行，还可以批量采集分析，
推荐建厂宝，通过搭建相关平台，搭建工厂自己的大数据管理平台，满足工厂的数据采集需求，同时提供云端解决方案，提高工厂的数据利用率和利润。对于中小企业，
我知道一个公司叫原工厂云，里面基本上都是企业工厂需要采集的数据，也有一些类似数控机床的，比如家用液压式液压制造的需要采集油耗油的，一系列的数据都有，
前几天，设备维修老师傅说让我去采集pc厂家的数据，他在学习，我正在车间没注意那么多，突然说要去采集pc厂家的数据，我说你怎么知道啊，他说他的会员下单的，而且他只采集有订单的，我就把他的会员名字输进去，不到一会查询出来了。
大数据啊，新岗位啊，
题主是男是女，如果你是男的，那么从小到大我们都在谈论这个事情，所以你不用关心，如果你是女的，那我还是建议去南开大学去找个程序员或者机械狗，赚点生活费。如果你说想去研究， 查看全部
采集器采集源(采集器采集源站数据就可以从制造商那边导出)
采集器采集源站数据就可以从制造商那边导出。
楼上说的是对的，我已经研究过比较好的数据采集器了，做工业物联网的，可以关注一下目前这种技术，主要应用在led领域，采集工业气体，固液等质量值来达到估算产量的目的。
/
买个数控服务器，直接采集工厂数据就行，还可以批量采集分析，
推荐建厂宝，通过搭建相关平台，搭建工厂自己的大数据管理平台，满足工厂的数据采集需求，同时提供云端解决方案，提高工厂的数据利用率和利润。对于中小企业，
我知道一个公司叫原工厂云，里面基本上都是企业工厂需要采集的数据，也有一些类似数控机床的，比如家用液压式液压制造的需要采集油耗油的，一系列的数据都有，
前几天，设备维修老师傅说让我去采集pc厂家的数据，他在学习，我正在车间没注意那么多，突然说要去采集pc厂家的数据，我说你怎么知道啊，他说他的会员下单的，而且他只采集有订单的，我就把他的会员名字输进去，不到一会查询出来了。
大数据啊，新岗位啊，
题主是男是女，如果你是男的，那么从小到大我们都在谈论这个事情，所以你不用关心，如果你是女的，那我还是建议去南开大学去找个程序员或者机械狗，赚点生活费。如果你说想去研究，
采集器采集源( 阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 135 次浏览 • 2021-12-25 17:15
采集器采集源(
阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail)
11月23日，阿里正式开源可观察数据采集器iLogtail。iLogtail作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，承载了阿里巴巴集团和蚂蚁的日志、监控、trace、事件等各种可观察数据的采集。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中。等。它支持数百个可观察数据的采集
。已经有数千万次安装，每天采集
数十 PB 的可观察数据。广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
一个 iLogtail 和可观察性
可观察性并不是一个新概念，而是从IT系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐步演化而来。与传统监控相比，可观察性是核心进化是采集
尽可能多的可观察数据以达到白盒的目的。iLogtail的核心定位是observable数据采集器，可以采集
尽可能多的observable数据，帮助observable平台打造各种上层应用场景。
2.阿里巴巴Observable数据采集的挑战
对于可观察数据的采集，开源的Agent有很多，比如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等，这些Agent的功能非常丰富。这些Agent的组合再进行一定的扩展，基本可以满足各种内部数据采集的需要。但由于性能、稳定性、控制等关键挑战不尽人意，我们最终选择进行自研：
1、资源消耗：目前阿里有上百万台主机（物理机/虚拟机/容器），每天产生几十PB的可观察数据，降低每1M的内存和每1M/s的性能。改善对于我们的资源节约来说是巨大的，节约的成本可能是几百万甚至几千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能，改造现有的开源代理基本不可行。例如：
2、 稳定性：稳定性是一个永恒的话题。除了保证数据采集的准确性，数据采集的稳定性还必须保证采集到的Agent不能影响业务应用，否则影响将是灾难性的。至于稳定性建设，除了Agent本身的基本稳定性外，还有很多目前开源Agents还没有提供的特性：
3、 可控：可观察数据的应用范围很广。几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到它，各种数据都会在一台机器上生成。同一台机器产生的数据也会被多个部门的人使用。比如2018年，我们计算了一下，平均一个虚拟机上要采集
100多个不同类型的数据，设计10多个不同部门的人需要去。使用这些数据。除了这些，还有很多其他的企业级功能需要支持，比如：
基于以上背景和挑战，我们从2013年开始逐步优化和改进iLogtail以解决性能、稳定性、可控性等问题，并经历了多次双十一、双十二、的测试春晚红包等物品。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等多种数据的统一采集。核心功能如下：
三大 iLogtail 发展历程
秉承阿里人简约的特点，iLogtail的命名也很简单。我们一开始就期望有一个统一的工具来记录Tail，所以叫做Logtail。加“i”的原因主要是当时使用了inotify技术。，日志采集的延迟可以控制在毫秒级，所以最后叫做iLogtail。从2013年开始，iLogtail的整个发展过程大致可以分为三个阶段，分别是飞天5K阶段、阿里集团阶段和云原生阶段。
1个飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑，2013年8月15日，阿里巴巴集团正式运营5000（5K）服务器规模的“飞天”集群，成为国内首家自主开发大规模云计算的企业。通用计算平台。全球首家对外提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目始于2009年，从最初的30台逐步发展到5000台，不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。这个阶段iLogtail诞生的时候，是从5000台机器的监控、问题分析、定位（现在称为“可观察性”）开始的。在从 30 到 5000 的飞跃中，可观察到的问题面临诸多挑战，包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
在5K阶段，iLogtail本质上解决了单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。iLogtail现阶段的主要特点是：
2 阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用，解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏一套可靠的日志采集
系统，于是我们开始推广iLogtail作为集团和蚂蚁的日志采集
基础设施。从一个相对独立的项目比如5K到一个全集团的应用，并不是简单的复制问题，而是我们要面对的是更多的部署、更高的要求、更多的部门：
百万级运维问题：此时整个阿里巴巴和蚂蚁的物理机和虚拟机都超过了百万。我们希望用1/3的人力来运营和维护百万级的Logtail。更高的稳定性：iLogtail 一开始采集
的数据主要用于故障排查。集团广泛的应用场景对日志可靠性的要求越来越高，比如计费计量数据、交易数据，还需要满足双十一、双十二等超大数据流的压力测试。多部门、多团队：从服务5K团队到近千个团队，不同的团队会使用不同的iLogtail，一个iLogtail也会被多个不同的团队使用。
经过与阿里、蚂蚁数年的合作打磨，iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。iLogtail现阶段的主要特点是：
日志保存采集方案原理（详见《iLogtail技术分享（一)：Polling+Inotify组合下的日志保存采集方案》）
多租户隔离的整体流程（详见《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》）
3 云原生阶段
随着阿里巴巴所有IT基础设施的全面云化，以及iLogtail产品SLS（日志服务）在阿里云上的正式商用，iLogtail开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部的商业化和对外提供各行业公司的服务来看，iLogtail面临的挑战重点不是性能和可靠性，而是如何适应云原生（容器化、K8s、适应云环境）以及如何兼容有了开源协议，碎片化的需求如何处理。这个阶段是iLogtail发展最快的时期，经历了很多重要的变化：
iLogtail Kubernetes日志采集原理（详见《Kubernetes日志采集原理解析》）
iLogtail插件系统整体流程（详见《iLogtail插件系统介绍》）
四大开源背景与期待
闭源构建的软件永远跟不上时代的潮流，尤其是在如今的云原生时代。我们坚信开源是iLogtail最好的发展策略，也是释放其最大价值的方式。作为observable领域最基础的软件，我们开源iLogtail，希望与开源社区一起建设，持续优化，努力成为世界一流的observable数据采集器。对于 iLogail 未来的发展，我们期待：
与其他开源采集软件相比，iLogtail在性能和资源消耗上具有一定的优势。与开源软件相比，在每天几千万次部署和几十PB数据的规模下，每年减少100TB内存和1亿CPU。核小时数。我们也希望这款采集软件能够为更多企业提高资源效率，实现可观测数据采集的“共同繁荣”。目前iLogtail只在阿里巴巴内部和极少数云上的公司（虽然有几万，但这个数字在全球几千万家公司面前还是很小的），相对来说还有几个场景。我们希望有更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail，并提出更多数据源、处理、输出目标的需求，丰富iLogtail支持的上下游生态。性能和稳定性是iLogtail最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同构建iLogtail，不断提升这个可观察数据采集
器的性能和稳定性。
链接摘要：
1）阿里正式开源可观察数据采集
器iLogtail：
2） 《iLogtail 技术分享（一)：Polling + Inotify 日志保存采集方案组合》：
3）《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》：
4） 《Kubernetes 日志采集
原理解析》：
5） 《iLogtail 插件系统介绍》：%26designs/Overview.md
作者 | 袁毅
原文链接： 查看全部
阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail)
11月23日，阿里正式开源可观察数据采集器iLogtail。iLogtail作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，承载了阿里巴巴集团和蚂蚁的日志、监控、trace、事件等各种可观察数据的采集。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中。等。它支持数百个可观察数据的采集
。已经有数千万次安装，每天采集
数十 PB 的可观察数据。广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
一个 iLogtail 和可观察性
可观察性并不是一个新概念，而是从IT系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐步演化而来。与传统监控相比，可观察性是核心进化是采集
尽可能多的可观察数据以达到白盒的目的。iLogtail的核心定位是observable数据采集器，可以采集
尽可能多的observable数据，帮助observable平台打造各种上层应用场景。
2.阿里巴巴Observable数据采集的挑战
对于可观察数据的采集，开源的Agent有很多，比如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等，这些Agent的功能非常丰富。这些Agent的组合再进行一定的扩展，基本可以满足各种内部数据采集的需要。但由于性能、稳定性、控制等关键挑战不尽人意，我们最终选择进行自研：
1、资源消耗：目前阿里有上百万台主机（物理机/虚拟机/容器），每天产生几十PB的可观察数据，降低每1M的内存和每1M/s的性能。改善对于我们的资源节约来说是巨大的，节约的成本可能是几百万甚至几千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能，改造现有的开源代理基本不可行。例如：
2、 稳定性：稳定性是一个永恒的话题。除了保证数据采集的准确性，数据采集的稳定性还必须保证采集到的Agent不能影响业务应用，否则影响将是灾难性的。至于稳定性建设，除了Agent本身的基本稳定性外，还有很多目前开源Agents还没有提供的特性：
3、 可控：可观察数据的应用范围很广。几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到它，各种数据都会在一台机器上生成。同一台机器产生的数据也会被多个部门的人使用。比如2018年，我们计算了一下，平均一个虚拟机上要采集
100多个不同类型的数据，设计10多个不同部门的人需要去。使用这些数据。除了这些，还有很多其他的企业级功能需要支持，比如：
基于以上背景和挑战，我们从2013年开始逐步优化和改进iLogtail以解决性能、稳定性、可控性等问题，并经历了多次双十一、双十二、的测试春晚红包等物品。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等多种数据的统一采集。核心功能如下：
三大 iLogtail 发展历程
秉承阿里人简约的特点，iLogtail的命名也很简单。我们一开始就期望有一个统一的工具来记录Tail，所以叫做Logtail。加“i”的原因主要是当时使用了inotify技术。，日志采集的延迟可以控制在毫秒级，所以最后叫做iLogtail。从2013年开始，iLogtail的整个发展过程大致可以分为三个阶段，分别是飞天5K阶段、阿里集团阶段和云原生阶段。
1个飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑，2013年8月15日，阿里巴巴集团正式运营5000（5K）服务器规模的“飞天”集群，成为国内首家自主开发大规模云计算的企业。通用计算平台。全球首家对外提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目始于2009年，从最初的30台逐步发展到5000台，不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。这个阶段iLogtail诞生的时候，是从5000台机器的监控、问题分析、定位（现在称为“可观察性”）开始的。在从 30 到 5000 的飞跃中，可观察到的问题面临诸多挑战，包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
在5K阶段，iLogtail本质上解决了单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。iLogtail现阶段的主要特点是：
2 阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用，解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏一套可靠的日志采集
系统，于是我们开始推广iLogtail作为集团和蚂蚁的日志采集
基础设施。从一个相对独立的项目比如5K到一个全集团的应用，并不是简单的复制问题，而是我们要面对的是更多的部署、更高的要求、更多的部门：
百万级运维问题：此时整个阿里巴巴和蚂蚁的物理机和虚拟机都超过了百万。我们希望用1/3的人力来运营和维护百万级的Logtail。更高的稳定性：iLogtail 一开始采集
的数据主要用于故障排查。集团广泛的应用场景对日志可靠性的要求越来越高，比如计费计量数据、交易数据，还需要满足双十一、双十二等超大数据流的压力测试。多部门、多团队：从服务5K团队到近千个团队，不同的团队会使用不同的iLogtail，一个iLogtail也会被多个不同的团队使用。
经过与阿里、蚂蚁数年的合作打磨，iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。iLogtail现阶段的主要特点是：
日志保存采集方案原理（详见《iLogtail技术分享（一)：Polling+Inotify组合下的日志保存采集方案》）
多租户隔离的整体流程（详见《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》）
3 云原生阶段
随着阿里巴巴所有IT基础设施的全面云化，以及iLogtail产品SLS（日志服务）在阿里云上的正式商用，iLogtail开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部的商业化和对外提供各行业公司的服务来看，iLogtail面临的挑战重点不是性能和可靠性，而是如何适应云原生（容器化、K8s、适应云环境）以及如何兼容有了开源协议，碎片化的需求如何处理。这个阶段是iLogtail发展最快的时期，经历了很多重要的变化：
iLogtail Kubernetes日志采集原理（详见《Kubernetes日志采集原理解析》）
iLogtail插件系统整体流程（详见《iLogtail插件系统介绍》）
四大开源背景与期待
闭源构建的软件永远跟不上时代的潮流，尤其是在如今的云原生时代。我们坚信开源是iLogtail最好的发展策略，也是释放其最大价值的方式。作为observable领域最基础的软件，我们开源iLogtail，希望与开源社区一起建设，持续优化，努力成为世界一流的observable数据采集器。对于 iLogail 未来的发展，我们期待：
与其他开源采集软件相比，iLogtail在性能和资源消耗上具有一定的优势。与开源软件相比，在每天几千万次部署和几十PB数据的规模下，每年减少100TB内存和1亿CPU。核小时数。我们也希望这款采集软件能够为更多企业提高资源效率，实现可观测数据采集的“共同繁荣”。目前iLogtail只在阿里巴巴内部和极少数云上的公司（虽然有几万，但这个数字在全球几千万家公司面前还是很小的），相对来说还有几个场景。我们希望有更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail，并提出更多数据源、处理、输出目标的需求，丰富iLogtail支持的上下游生态。性能和稳定性是iLogtail最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同构建iLogtail，不断提升这个可观察数据采集
器的性能和稳定性。
链接摘要：
1）阿里正式开源可观察数据采集
器iLogtail：
2） 《iLogtail 技术分享（一)：Polling + Inotify 日志保存采集方案组合》：
3）《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》：
4） 《Kubernetes 日志采集
原理解析》：
5） 《iLogtail 插件系统介绍》：%26designs/Overview.md
作者 | 袁毅
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采集器采集源(
阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail)
11月23日，阿里正式开源可观察数据采集器iLogtail。iLogtail作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，承载了阿里巴巴集团和蚂蚁的日志、监控、trace、事件等各种可观察数据的采集。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中。等。它支持数百个可观察数据的采集
。已经有数千万次安装，每天采集
数十 PB 的可观察数据。广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
一个 iLogtail 和可观察性
可观察性并不是一个新概念，而是从IT系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐步演化而来。与传统监控相比，可观察性是核心进化是采集
尽可能多的可观察数据以达到白盒的目的。iLogtail的核心定位是observable数据采集器，可以采集
尽可能多的observable数据，帮助observable平台打造各种上层应用场景。
2.阿里巴巴Observable数据采集的挑战
对于可观察数据的采集，开源的Agent有很多，比如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等，这些Agent的功能非常丰富。这些Agent的组合再进行一定的扩展，基本可以满足各种内部数据采集的需要。但由于性能、稳定性、控制等关键挑战不尽人意，我们最终选择进行自研：
1、资源消耗：目前阿里有上百万台主机（物理机/虚拟机/容器），每天产生几十PB的可观察数据，降低每1M的内存和每1M/s的性能。改善对于我们的资源节约来说是巨大的，节约的成本可能是几百万甚至几千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能，改造现有的开源代理基本不可行。例如：
2、 稳定性：稳定性是一个永恒的话题。除了保证数据采集的准确性，数据采集的稳定性还必须保证采集到的Agent不能影响业务应用，否则影响将是灾难性的。至于稳定性建设，除了Agent本身的基本稳定性外，还有很多目前开源Agents还没有提供的特性：
3、 可控：可观察数据的应用范围很广。几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到它，各种数据都会在一台机器上生成。同一台机器产生的数据也会被多个部门的人使用。比如2018年，我们计算了一下，平均一个虚拟机上要采集
100多个不同类型的数据，设计10多个不同部门的人需要去。使用这些数据。除了这些，还有很多其他的企业级功能需要支持，比如：
基于以上背景和挑战，我们从2013年开始逐步优化和改进iLogtail以解决性能、稳定性、可控性等问题，并经历了多次双十一、双十二、的测试春晚红包等物品。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等多种数据的统一采集。核心功能如下：
三大 iLogtail 发展历程
秉承阿里人简约的特点，iLogtail的命名也很简单。我们一开始就期望有一个统一的工具来记录Tail，所以叫做Logtail。加“i”的原因主要是当时使用了inotify技术。，日志采集的延迟可以控制在毫秒级，所以最后叫做iLogtail。从2013年开始，iLogtail的整个发展过程大致可以分为三个阶段，分别是飞天5K阶段、阿里集团阶段和云原生阶段。
1个飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑，2013年8月15日，阿里巴巴集团正式运营5000（5K）服务器规模的“飞天”集群，成为国内首家自主开发大规模云计算的企业。通用计算平台。全球首家对外提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目始于2009年，从最初的30台逐步发展到5000台，不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。这个阶段iLogtail诞生的时候，是从5000台机器的监控、问题分析、定位（现在称为“可观察性”）开始的。在从 30 到 5000 的飞跃中，可观察到的问题面临诸多挑战，包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
在5K阶段，iLogtail本质上解决了单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。iLogtail现阶段的主要特点是：
2 阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用，解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏一套可靠的日志采集
系统，于是我们开始推广iLogtail作为集团和蚂蚁的日志采集
基础设施。从一个相对独立的项目比如5K到一个全集团的应用，并不是简单的复制问题，而是我们要面对的是更多的部署、更高的要求、更多的部门：
百万级运维问题：此时整个阿里巴巴和蚂蚁的物理机和虚拟机都超过了百万。我们希望用1/3的人力来运营和维护百万级的Logtail。更高的稳定性：iLogtail 一开始采集
的数据主要用于故障排查。集团广泛的应用场景对日志可靠性的要求越来越高，比如计费计量数据、交易数据，还需要满足双十一、双十二等超大数据流的压力测试。多部门、多团队：从服务5K团队到近千个团队，不同的团队会使用不同的iLogtail，一个iLogtail也会被多个不同的团队使用。
经过与阿里、蚂蚁数年的合作打磨，iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。iLogtail现阶段的主要特点是：
日志保存采集方案原理（详见《iLogtail技术分享（一)：Polling+Inotify组合下的日志保存采集方案》）
多租户隔离的整体流程（详见《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》）
3 云原生阶段
随着阿里巴巴所有IT基础设施的全面云化，以及iLogtail产品SLS（日志服务）在阿里云上的正式商用，iLogtail开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部的商业化和对外提供各行业公司的服务来看，iLogtail面临的挑战重点不是性能和可靠性，而是如何适应云原生（容器化、K8s、适应云环境）以及如何兼容有了开源协议，碎片化的需求如何处理。这个阶段是iLogtail发展最快的时期，经历了很多重要的变化：
iLogtail Kubernetes日志采集原理（详见《Kubernetes日志采集原理解析》）
iLogtail插件系统整体流程（详见《iLogtail插件系统介绍》）
四大开源背景与期待
闭源构建的软件永远跟不上时代的潮流，尤其是在如今的云原生时代。我们坚信开源是iLogtail最好的发展策略，也是释放其最大价值的方式。作为observable领域最基础的软件，我们开源iLogtail，希望与开源社区一起建设，持续优化，努力成为世界一流的observable数据采集器。对于 iLogail 未来的发展，我们期待：
与其他开源采集软件相比，iLogtail在性能和资源消耗上具有一定的优势。与开源软件相比，在每天几千万次部署和几十PB数据的规模下，每年减少100TB内存和1亿CPU。核小时数。我们也希望这款采集软件能够为更多企业提高资源效率，实现可观测数据采集的“共同繁荣”。目前iLogtail只在阿里巴巴内部和极少数云上的公司（虽然有几万，但这个数字在全球几千万家公司面前还是很小的），相对来说还有几个场景。我们希望有更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail，并提出更多数据源、处理、输出目标的需求，丰富iLogtail支持的上下游生态。性能和稳定性是iLogtail最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同构建iLogtail，不断提升这个可观察数据采集
器的性能和稳定性。
链接摘要：
1）阿里正式开源可观察数据采集
器iLogtail：
2） 《iLogtail 技术分享（一)：Polling + Inotify 日志保存采集方案组合》：
3）《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》：
4） 《Kubernetes 日志采集
原理解析》：
5） 《iLogtail 插件系统介绍》：%26designs/Overview.md
作者 | 袁毅
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采集器采集源(专业网络客户资源搜索软件_微信采集器，明威全国业主名录 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2021-12-20 20:22
采集器采集源(专业网络客户资源搜索软件_微信采集器，明威全国业主名录
)
明微商户采集器是一款专业的在线客户资源搜索软件_微信采集器，本软件是一款专业的网站相关行业页面资源搜索整理软件网站为数据源，针对性搜索排序网站页面源码，已集成【明纬全国车主名录采集器】【明纬全国车主名录采集器】【明纬全国商名录采集器】进入明微商户采集器功能的三个独立软件之一。
软件特点
傻瓜式操作，鼠标点选，无需写任何采集规则，【可以直接导出VCF文件，一键导入手机通讯录，适合微信营销。】除了采集功能外，软件还具有自动重复过滤功能、号码归属过滤功能、反限制采集设置功能（大多数情况下可以避免被限制）、自动ADLS拨号功能（仅限拨号客户使用）、Excel文件导出功能、TXT文件导出功能、时间段过滤信息功能（此功能仅限“更新时间”时间段信息可以使用）、历史数据查询功能（只要采集您使用过的信息都可以在“搜索查询”中找到）。
我们的软件适用于各行各业的销售人员，如投资、培训、制造、店铺等行业；我们的软件最适合“电话营销”、“短信营销”、“微信营销”、“行业数据分析”等。 面向人群，软件涉及模块功能多，部分功能正在开发更新中敬请关注。
性能提示
1、支持系统：
windows系统（建议使用win7或win8更高版本的系统，相对稳定；使用xp系统和win10系统运行我们的软件不是特别稳定。
2、数据量：
整个软件数据量超过800万，数据由相关网站不定期更新。我们的软件本身不会更新任何数据。每个城市每个行业有多少数据，我们不确定，有的城市城市多，有的城市城市少，有的行业多，有的行业少，有的网站更多，有的网站Less，如果你只需要一个城市一个行业的数据，我们建议不要购买，因为我们不知道数据量是否能满足你的需求。
3、准确度：
我们无法保证行业的准确性。我们只能保证数据来自相关的网站。我们无法保证数据的质量。如需了解数据质量，可直接登录相关网站了解。
4、试用版和正版的区别：
试用版有多个采集，无法导出excel数据文件。正版没有这两个功能的限制。正版的其他功能与试用版相同。
5、采集速度：
每天5000到30000之间，但不代表有这么多数据采集，因为要过滤重复号码，过滤非手机号码，数据源是否有这么多数据，< @采集 速度而已
仅供参考，每个人的电脑网络环境不同，也会导致采集速度不同。
使用说明
1. 正在下载和解压文件
2.运行exe程序打开软件
3.输入你要采集的关键词，多个字，每行一个
4.双击对应二维码直接扫码入群
5.已批量下载采集二维码图片
6.按地区采集，营销更精准
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)
明微商户采集器是一款专业的在线客户资源搜索软件_微信采集器，本软件是一款专业的网站相关行业页面资源搜索整理软件网站为数据源，针对性搜索排序网站页面源码，已集成【明纬全国车主名录采集器】【明纬全国车主名录采集器】【明纬全国商名录采集器】进入明微商户采集器功能的三个独立软件之一。
软件特点
傻瓜式操作，鼠标点选，无需写任何采集规则，【可以直接导出VCF文件，一键导入手机通讯录，适合微信营销。】除了采集功能外，软件还具有自动重复过滤功能、号码归属过滤功能、反限制采集设置功能（大多数情况下可以避免被限制）、自动ADLS拨号功能（仅限拨号客户使用）、Excel文件导出功能、TXT文件导出功能、时间段过滤信息功能（此功能仅限“更新时间”时间段信息可以使用）、历史数据查询功能（只要采集您使用过的信息都可以在“搜索查询”中找到）。
我们的软件适用于各行各业的销售人员，如投资、培训、制造、店铺等行业；我们的软件最适合“电话营销”、“短信营销”、“微信营销”、“行业数据分析”等。 面向人群，软件涉及模块功能多，部分功能正在开发更新中敬请关注。
性能提示
1、支持系统：
windows系统（建议使用win7或win8更高版本的系统，相对稳定；使用xp系统和win10系统运行我们的软件不是特别稳定。
2、数据量：
整个软件数据量超过800万，数据由相关网站不定期更新。我们的软件本身不会更新任何数据。每个城市每个行业有多少数据，我们不确定，有的城市城市多，有的城市城市少，有的行业多，有的行业少，有的网站更多，有的网站Less，如果你只需要一个城市一个行业的数据，我们建议不要购买，因为我们不知道数据量是否能满足你的需求。
3、准确度：
我们无法保证行业的准确性。我们只能保证数据来自相关的网站。我们无法保证数据的质量。如需了解数据质量，可直接登录相关网站了解。
4、试用版和正版的区别：
试用版有多个采集，无法导出excel数据文件。正版没有这两个功能的限制。正版的其他功能与试用版相同。
5、采集速度：
每天5000到30000之间，但不代表有这么多数据采集，因为要过滤重复号码，过滤非手机号码，数据源是否有这么多数据，< @采集 速度而已
仅供参考，每个人的电脑网络环境不同，也会导致采集速度不同。
使用说明
1. 正在下载和解压文件
2.运行exe程序打开软件
3.输入你要采集的关键词，多个字，每行一个
4.双击对应二维码直接扫码入群
5.已批量下载采集二维码图片
6.按地区采集，营销更精准
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采集器采集源(专业网络客户资源搜索软件_微信采集器，明威全国业主名录
)
明微商户采集器是一款专业的在线客户资源搜索软件_微信采集器，本软件是一款专业的网站相关行业页面资源搜索整理软件网站为数据源，针对性搜索排序网站页面源码，已集成【明纬全国车主名录采集器】【明纬全国车主名录采集器】【明纬全国商名录采集器】进入明微商户采集器功能的三个独立软件之一。
软件特点
傻瓜式操作，鼠标点选，无需写任何采集规则，【可以直接导出VCF文件，一键导入手机通讯录，适合微信营销。】除了采集功能外，软件还具有自动重复过滤功能、号码归属过滤功能、反限制采集设置功能（大多数情况下可以避免被限制）、自动ADLS拨号功能（仅限拨号客户使用）、Excel文件导出功能、TXT文件导出功能、时间段过滤信息功能（此功能仅限“更新时间”时间段信息可以使用）、历史数据查询功能（只要采集您使用过的信息都可以在“搜索查询”中找到）。
我们的软件适用于各行各业的销售人员，如投资、培训、制造、店铺等行业；我们的软件最适合“电话营销”、“短信营销”、“微信营销”、“行业数据分析”等。 面向人群，软件涉及模块功能多，部分功能正在开发更新中敬请关注。
性能提示
1、支持系统：
windows系统（建议使用win7或win8更高版本的系统，相对稳定；使用xp系统和win10系统运行我们的软件不是特别稳定。
2、数据量：
整个软件数据量超过800万，数据由相关网站不定期更新。我们的软件本身不会更新任何数据。每个城市每个行业有多少数据，我们不确定，有的城市城市多，有的城市城市少，有的行业多，有的行业少，有的网站更多，有的网站Less，如果你只需要一个城市一个行业的数据，我们建议不要购买，因为我们不知道数据量是否能满足你的需求。
3、准确度：
我们无法保证行业的准确性。我们只能保证数据来自相关的网站。我们无法保证数据的质量。如需了解数据质量，可直接登录相关网站了解。
4、试用版和正版的区别：
试用版有多个采集，无法导出excel数据文件。正版没有这两个功能的限制。正版的其他功能与试用版相同。
5、采集速度：
每天5000到30000之间，但不代表有这么多数据采集，因为要过滤重复号码，过滤非手机号码，数据源是否有这么多数据，< @采集 速度而已
仅供参考，每个人的电脑网络环境不同，也会导致采集速度不同。
使用说明
1. 正在下载和解压文件
2.运行exe程序打开软件
3.输入你要采集的关键词，多个字，每行一个
4.双击对应二维码直接扫码入群
5.已批量下载采集二维码图片
6.按地区采集，营销更精准
采集器采集源(11月23日，阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2021-12-18 17:02
采集器采集源(11月23日，阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail)
简介：11月23日，阿里正式开源了可观察数据采集器iLogtail。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团的工作以及蚂蚁的日志、监控、trace、事件等可观察数据采集。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持采集数百个可观察数据。已经有数千万的安装量，并且每天有 采集 数十 PB 的数据可用。观察数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
作者 | 袁毅
来源 | 阿里巴巴技术公众号
11月23日，阿里正式开源了可观察数据采集器iLogtail。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团的工作以及蚂蚁的日志、监控、trace、事件等可观察数据采集。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持采集数百个可观察数据。已经有数千万的安装量，并且每天有 采集 数十 PB 的数据可用。观察数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
一个 iLogtail 和可观察性
可观察性并不是一个新概念，而是从IT系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐步演化而来。与传统监控相比，可观察性是核心进化是采集尽可能多的可观察数据以达到白盒的目的。iLogtail的核心定位是可观察数据的采集器，可以采集尽可能多的采集各类可观察数据，帮助可观察平台打造各种上层应用场景。
2. 阿里巴巴可观察数据采集的挑战
对于可观察数据采集，有很多开源代理，比如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等，这些代理的功能非常丰富，这些代理和一些扩展的组合基本可以满足各种内部数据采集的要求。但由于性能、稳定性、控制等关键挑战不尽人意，我们最终选择进行自研：
1、资源消耗：目前阿里有上百万台主机（物理机/虚拟机/容器），每天产生几十PB的可观察数据，降低每1M的内存和每1M/s的性能。改善对于我们的资源节约来说是巨大的，节约的成本可能是几百万甚至几千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能，改造现有的开源代理基本不可行。例如：
2、稳定性：稳定性是一个永恒的话题，数据的稳定性采集，除了保证数据本身的准确性采集，还要保证采集的Agent @采集 不能影响业务应用，否则影响将是灾难性的。至于稳定性建设，除了Agent本身的基本稳定性外，还有很多目前开源Agents还没有提供的特性：
3、Controllable：可观察数据的应用范围很广。几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到它，各种数据都会在一台机器上生成。同一台机器产生的数据也会被多个部门的人使用。例如，在 2018 年，我们计算出平均而言，一个虚拟机上有 100 多种不同类型的数据。采集，设计了10多个不同部门的人想要使用这些数据。除了这些，还有很多其他的企业级功能需要支持，比如：
基于以上背景和挑战，我们从 2013 年开始逐步优化和改进 iLogtail 以解决性能、稳定性、可控性等问题，并经历了多次 double十一、double十二、 的测试春晚红包等物品。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等多种数据的统一采集。核心功能如下：
三大 iLogtail 发展历程
秉承阿里人简约的特点，iLogtail的命名也很简单。我们一开始就期望有一个统一的工具来记录Tail，所以叫做Logtail。加“i”的原因主要是当时使用了inotify技术。, 可以在毫秒级别控制日志采集的延迟，所以最后称为iLogtail。从2013年开始，iLogtail的整个发展过程大致可以分为三个阶段，分别是飞天5K阶段、阿里集团阶段和云原生阶段。
1个飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑，2013年8月15日，阿里巴巴集团正式运营5000（5K）服务器规模的“飞天”集群，成为国内首家自主研发大型云计算的企业。 - 规模的通用计算平台。全球首家对外提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目始于2009年，从最初的30台逐步发展到5000台，不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。这个阶段iLogtail诞生的时候，是从5000台机器的监控、问题分析、定位（现在称为“可观察性”）开始的。在从 30 到 5000 的飞跃中，可观察到的问题面临诸多挑战，包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
在5K阶段，iLogtail本质上解决了单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。iLogtail现阶段的主要特点是：
2 阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用，解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏统一的一、可靠日志采集系统，所以我们开始推广iLogtail作为集团和蚂蚁的日志采集基础设施。从一个相对独立的项目比如5K到一个全集团的应用，并不是简单的复制问题，而是我们要面对的是更多的部署、更高的要求、更多的部门：
百万级运维问题：此时整个阿里巴巴和蚂蚁的物理机和虚拟机都超过了百万。我们希望用1/3的人力来运营和维护百万级的Logtail。更高的稳定性：iLogtail 最初，采集的数据主要用于故障排除。集团广泛的应用场景对日志可靠性的要求越来越高，比如计费计量数据和交易数据，同时也需要满足十一、十二级超大数据流压力测试的双重要求. 多部门、多团队：从服务5K团队到近千个团队，不同的团队会使用不同的iLogtail，一个iLogtail也会被多个不同的团队使用。
经过与阿里、蚂蚁数年的合作打磨，iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。iLogtail现阶段的主要特点是：
日志保存采集方案原理（详见《iLogtail技术分享（一)：轮询+Inotify组合日志保存采集方案》）
多租户隔离的整体流程（详见《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》）
3 云原生阶段
随着阿里巴巴所有IT基础设施的全面云化，以及iLogtail产品SLS（日志服务）在阿里云上的正式商用，iLogtail开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部的商业化和对外提供各行业公司的服务来看，iLogtail面临的挑战重点不是性能和可靠性，而是如何适应云原生（容器化、K8s、适应云环境）以及如何兼容有了开源协议，碎片化的需求如何处理。这个阶段是iLogtail发展最快的时期，经历了很多重要的变化：
iLogtail Kubernetes日志采集原理（详见《Kubernetes Log解析采集原理》）
iLogtail插件系统整体流程（详见《iLogtail插件系统介绍》）
四大开源背景与期待
闭源构建的软件永远跟不上时代的潮流，尤其是在如今的云原生时代。我们坚信开源是iLogtail最好的发展策略，也是释放其最大价值的方式。作为可观察领域最基础的软件，我们开源iLogtail，希望与开源社区共同构建，持续优化，努力成为世界一流的可观察数据采集器。对于 iLogail 未来的发展，我们期待：
与其他开源采集软件相比，iLogtail在性能和资源消耗方面具有一定的优势。与开源软件相比，在数千万次部署、每天数十PB数据的规模下，它为我们减少了100TB的内存和一年。1 亿 CPU 核心小时。我们也希望这个采集软件可以为更多的企业提高资源效率，实现可观察数据的“共同繁荣”采集。目前iLogtail只在阿里巴巴内部和极少数云上的公司（虽然有几万，但这个数字在全球几千万家公司面前还是很小的），相对来说还有几个场景。我们希望有更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail，并提出更多数据源、处理、输出目标的需求，丰富iLogtail支持的上下游生态。性能和稳定性是iLogtail最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同构建iLogtail，继续提升这个可观察数据的性能和稳定性采集器。
原文链接 查看全部
简介：11月23日，阿里正式开源了可观察数据采集器iLogtail。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团的工作以及蚂蚁的日志、监控、trace、事件等可观察数据采集。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持采集数百个可观察数据。已经有数千万的安装量，并且每天有 采集 数十 PB 的数据可用。观察数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
作者 | 袁毅
来源 | 阿里巴巴技术公众号
11月23日，阿里正式开源了可观察数据采集器iLogtail。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团的工作以及蚂蚁的日志、监控、trace、事件等可观察数据采集。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持采集数百个可观察数据。已经有数千万的安装量，并且每天有 采集 数十 PB 的数据可用。观察数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
一个 iLogtail 和可观察性
可观察性并不是一个新概念，而是从IT系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐步演化而来。与传统监控相比，可观察性是核心进化是采集尽可能多的可观察数据以达到白盒的目的。iLogtail的核心定位是可观察数据的采集器，可以采集尽可能多的采集各类可观察数据，帮助可观察平台打造各种上层应用场景。
2. 阿里巴巴可观察数据采集的挑战
对于可观察数据采集，有很多开源代理，比如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等，这些代理的功能非常丰富，这些代理和一些扩展的组合基本可以满足各种内部数据采集的要求。但由于性能、稳定性、控制等关键挑战不尽人意，我们最终选择进行自研：
1、资源消耗：目前阿里有上百万台主机（物理机/虚拟机/容器），每天产生几十PB的可观察数据，降低每1M的内存和每1M/s的性能。改善对于我们的资源节约来说是巨大的，节约的成本可能是几百万甚至几千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能，改造现有的开源代理基本不可行。例如：
2、稳定性：稳定性是一个永恒的话题，数据的稳定性采集，除了保证数据本身的准确性采集，还要保证采集的Agent @采集 不能影响业务应用，否则影响将是灾难性的。至于稳定性建设，除了Agent本身的基本稳定性外，还有很多目前开源Agents还没有提供的特性：
3、Controllable：可观察数据的应用范围很广。几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到它，各种数据都会在一台机器上生成。同一台机器产生的数据也会被多个部门的人使用。例如，在 2018 年，我们计算出平均而言，一个虚拟机上有 100 多种不同类型的数据。采集，设计了10多个不同部门的人想要使用这些数据。除了这些，还有很多其他的企业级功能需要支持，比如：
基于以上背景和挑战，我们从 2013 年开始逐步优化和改进 iLogtail 以解决性能、稳定性、可控性等问题，并经历了多次 double十一、double十二、 的测试春晚红包等物品。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等多种数据的统一采集。核心功能如下：
三大 iLogtail 发展历程
秉承阿里人简约的特点，iLogtail的命名也很简单。我们一开始就期望有一个统一的工具来记录Tail，所以叫做Logtail。加“i”的原因主要是当时使用了inotify技术。, 可以在毫秒级别控制日志采集的延迟，所以最后称为iLogtail。从2013年开始，iLogtail的整个发展过程大致可以分为三个阶段，分别是飞天5K阶段、阿里集团阶段和云原生阶段。
1个飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑，2013年8月15日，阿里巴巴集团正式运营5000（5K）服务器规模的“飞天”集群，成为国内首家自主研发大型云计算的企业。 - 规模的通用计算平台。全球首家对外提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目始于2009年，从最初的30台逐步发展到5000台，不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。这个阶段iLogtail诞生的时候，是从5000台机器的监控、问题分析、定位（现在称为“可观察性”）开始的。在从 30 到 5000 的飞跃中，可观察到的问题面临诸多挑战，包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
在5K阶段，iLogtail本质上解决了单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。iLogtail现阶段的主要特点是：
2 阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用，解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏统一的一、可靠日志采集系统，所以我们开始推广iLogtail作为集团和蚂蚁的日志采集基础设施。从一个相对独立的项目比如5K到一个全集团的应用，并不是简单的复制问题，而是我们要面对的是更多的部署、更高的要求、更多的部门：
百万级运维问题：此时整个阿里巴巴和蚂蚁的物理机和虚拟机都超过了百万。我们希望用1/3的人力来运营和维护百万级的Logtail。更高的稳定性：iLogtail 最初，采集的数据主要用于故障排除。集团广泛的应用场景对日志可靠性的要求越来越高，比如计费计量数据和交易数据，同时也需要满足十一、十二级超大数据流压力测试的双重要求. 多部门、多团队：从服务5K团队到近千个团队，不同的团队会使用不同的iLogtail，一个iLogtail也会被多个不同的团队使用。
经过与阿里、蚂蚁数年的合作打磨，iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。iLogtail现阶段的主要特点是：
日志保存采集方案原理（详见《iLogtail技术分享（一)：轮询+Inotify组合日志保存采集方案》）
多租户隔离的整体流程（详见《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》）
3 云原生阶段
随着阿里巴巴所有IT基础设施的全面云化，以及iLogtail产品SLS（日志服务）在阿里云上的正式商用，iLogtail开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部的商业化和对外提供各行业公司的服务来看，iLogtail面临的挑战重点不是性能和可靠性，而是如何适应云原生（容器化、K8s、适应云环境）以及如何兼容有了开源协议，碎片化的需求如何处理。这个阶段是iLogtail发展最快的时期，经历了很多重要的变化：
iLogtail Kubernetes日志采集原理（详见《Kubernetes Log解析采集原理》）
iLogtail插件系统整体流程（详见《iLogtail插件系统介绍》）
四大开源背景与期待
闭源构建的软件永远跟不上时代的潮流，尤其是在如今的云原生时代。我们坚信开源是iLogtail最好的发展策略，也是释放其最大价值的方式。作为可观察领域最基础的软件，我们开源iLogtail，希望与开源社区共同构建，持续优化，努力成为世界一流的可观察数据采集器。对于 iLogail 未来的发展，我们期待：
与其他开源采集软件相比，iLogtail在性能和资源消耗方面具有一定的优势。与开源软件相比，在数千万次部署、每天数十PB数据的规模下，它为我们减少了100TB的内存和一年。1 亿 CPU 核心小时。我们也希望这个采集软件可以为更多的企业提高资源效率，实现可观察数据的“共同繁荣”采集。目前iLogtail只在阿里巴巴内部和极少数云上的公司（虽然有几万，但这个数字在全球几千万家公司面前还是很小的），相对来说还有几个场景。我们希望有更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail，并提出更多数据源、处理、输出目标的需求，丰富iLogtail支持的上下游生态。性能和稳定性是iLogtail最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同构建iLogtail，继续提升这个可观察数据的性能和稳定性采集器。
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采集器采集源(11月23日，阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail)
简介：11月23日，阿里正式开源了可观察数据采集器iLogtail。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团的工作以及蚂蚁的日志、监控、trace、事件等可观察数据采集。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持采集数百个可观察数据。已经有数千万的安装量，并且每天有 采集 数十 PB 的数据可用。观察数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
作者 | 袁毅
来源 | 阿里巴巴技术公众号
11月23日，阿里正式开源了可观察数据采集器iLogtail。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团的工作以及蚂蚁的日志、监控、trace、事件等可观察数据采集。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持采集数百个可观察数据。已经有数千万的安装量，并且每天有 采集 数十 PB 的数据可用。观察数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
一个 iLogtail 和可观察性
可观察性并不是一个新概念，而是从IT系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐步演化而来。与传统监控相比，可观察性是核心进化是采集尽可能多的可观察数据以达到白盒的目的。iLogtail的核心定位是可观察数据的采集器，可以采集尽可能多的采集各类可观察数据，帮助可观察平台打造各种上层应用场景。
2. 阿里巴巴可观察数据采集的挑战
对于可观察数据采集，有很多开源代理，比如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等，这些代理的功能非常丰富，这些代理和一些扩展的组合基本可以满足各种内部数据采集的要求。但由于性能、稳定性、控制等关键挑战不尽人意，我们最终选择进行自研：
1、资源消耗：目前阿里有上百万台主机（物理机/虚拟机/容器），每天产生几十PB的可观察数据，降低每1M的内存和每1M/s的性能。改善对于我们的资源节约来说是巨大的，节约的成本可能是几百万甚至几千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能，改造现有的开源代理基本不可行。例如：
2、稳定性：稳定性是一个永恒的话题，数据的稳定性采集，除了保证数据本身的准确性采集，还要保证采集的Agent @采集 不能影响业务应用，否则影响将是灾难性的。至于稳定性建设，除了Agent本身的基本稳定性外，还有很多目前开源Agents还没有提供的特性：
3、Controllable：可观察数据的应用范围很广。几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到它，各种数据都会在一台机器上生成。同一台机器产生的数据也会被多个部门的人使用。例如，在 2018 年，我们计算出平均而言，一个虚拟机上有 100 多种不同类型的数据。采集，设计了10多个不同部门的人想要使用这些数据。除了这些，还有很多其他的企业级功能需要支持，比如：
基于以上背景和挑战，我们从 2013 年开始逐步优化和改进 iLogtail 以解决性能、稳定性、可控性等问题，并经历了多次 double十一、double十二、 的测试春晚红包等物品。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等多种数据的统一采集。核心功能如下：
三大 iLogtail 发展历程
秉承阿里人简约的特点，iLogtail的命名也很简单。我们一开始就期望有一个统一的工具来记录Tail，所以叫做Logtail。加“i”的原因主要是当时使用了inotify技术。, 可以在毫秒级别控制日志采集的延迟，所以最后称为iLogtail。从2013年开始，iLogtail的整个发展过程大致可以分为三个阶段，分别是飞天5K阶段、阿里集团阶段和云原生阶段。
1个飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑，2013年8月15日，阿里巴巴集团正式运营5000（5K）服务器规模的“飞天”集群，成为国内首家自主研发大型云计算的企业。 - 规模的通用计算平台。全球首家对外提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目始于2009年，从最初的30台逐步发展到5000台，不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。这个阶段iLogtail诞生的时候，是从5000台机器的监控、问题分析、定位（现在称为“可观察性”）开始的。在从 30 到 5000 的飞跃中，可观察到的问题面临诸多挑战，包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
在5K阶段，iLogtail本质上解决了单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。iLogtail现阶段的主要特点是：
2 阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用，解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏统一的一、可靠日志采集系统，所以我们开始推广iLogtail作为集团和蚂蚁的日志采集基础设施。从一个相对独立的项目比如5K到一个全集团的应用，并不是简单的复制问题，而是我们要面对的是更多的部署、更高的要求、更多的部门：
百万级运维问题：此时整个阿里巴巴和蚂蚁的物理机和虚拟机都超过了百万。我们希望用1/3的人力来运营和维护百万级的Logtail。更高的稳定性：iLogtail 最初，采集的数据主要用于故障排除。集团广泛的应用场景对日志可靠性的要求越来越高，比如计费计量数据和交易数据，同时也需要满足十一、十二级超大数据流压力测试的双重要求. 多部门、多团队：从服务5K团队到近千个团队，不同的团队会使用不同的iLogtail，一个iLogtail也会被多个不同的团队使用。
经过与阿里、蚂蚁数年的合作打磨，iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。iLogtail现阶段的主要特点是：
日志保存采集方案原理（详见《iLogtail技术分享（一)：轮询+Inotify组合日志保存采集方案》）
多租户隔离的整体流程（详见《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》）
3 云原生阶段
随着阿里巴巴所有IT基础设施的全面云化，以及iLogtail产品SLS（日志服务）在阿里云上的正式商用，iLogtail开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部的商业化和对外提供各行业公司的服务来看，iLogtail面临的挑战重点不是性能和可靠性，而是如何适应云原生（容器化、K8s、适应云环境）以及如何兼容有了开源协议，碎片化的需求如何处理。这个阶段是iLogtail发展最快的时期，经历了很多重要的变化：
iLogtail Kubernetes日志采集原理（详见《Kubernetes Log解析采集原理》）
iLogtail插件系统整体流程（详见《iLogtail插件系统介绍》）
四大开源背景与期待
闭源构建的软件永远跟不上时代的潮流，尤其是在如今的云原生时代。我们坚信开源是iLogtail最好的发展策略，也是释放其最大价值的方式。作为可观察领域最基础的软件，我们开源iLogtail，希望与开源社区共同构建，持续优化，努力成为世界一流的可观察数据采集器。对于 iLogail 未来的发展，我们期待：
与其他开源采集软件相比，iLogtail在性能和资源消耗方面具有一定的优势。与开源软件相比，在数千万次部署、每天数十PB数据的规模下，它为我们减少了100TB的内存和一年。1 亿 CPU 核心小时。我们也希望这个采集软件可以为更多的企业提高资源效率，实现可观察数据的“共同繁荣”采集。目前iLogtail只在阿里巴巴内部和极少数云上的公司（虽然有几万，但这个数字在全球几千万家公司面前还是很小的），相对来说还有几个场景。我们希望有更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail，并提出更多数据源、处理、输出目标的需求，丰富iLogtail支持的上下游生态。性能和稳定性是iLogtail最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同构建iLogtail，继续提升这个可观察数据的性能和稳定性采集器。
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采集器采集源(修改登录管理员账号修改密码完成！-八维教育)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 274 次浏览 • 2021-12-15 09:11
采集器采集源(修改登录管理员账号修改密码完成！-八维教育)
采集器采集源音频到dlg采集器设置点击登录打开安全令和使用功能进行完善修改登录管理员账号修改密码完成！！
在关键格式和符号处需要改，保证不会丢。在其他地方不要太改。用txt处理即可。
测试了大概一天，最后找到了最简单的解决方法：首先在需要监控音频的文件中，必须写上所有能播放的源文件的名字（我知道现在很多网站都会给出音频的地址），防止deepfake录音后再导入。源文件名字就是音频文件名。录音用用户所使用的音频文件为录音流（real-timeflow）,那么如何获取到录音流呢？推荐使用deepfakes|。
我之前用perl语言做了一个，用作课堂监控系统，以一篇经典android源码为例，
convertresourcefromflashtojavastream
一般我们采集文件之后就可以直接将flash截图,然后再传到浏览器。此外,在直播的时候,在几秒钟内,会有几百帧的数据,这其中大概有一半以上是噪声。
我用了比较老的方法vex然后j2ee什么的，
可以发一些android
谢谢楼上的帮助
对于android手机来说，可以尝试用libflashprocessor，
用来做云采集其实很不错。如果你采集的源文件在mediacode里，首先写到libflashprocessor.jar，采集。这样做即可同步android和ios。在通过j2ee接口传输。 查看全部
采集器采集源音频到dlg采集器设置点击登录打开安全令和使用功能进行完善修改登录管理员账号修改密码完成！！
在关键格式和符号处需要改，保证不会丢。在其他地方不要太改。用txt处理即可。
测试了大概一天，最后找到了最简单的解决方法：首先在需要监控音频的文件中，必须写上所有能播放的源文件的名字（我知道现在很多网站都会给出音频的地址），防止deepfake录音后再导入。源文件名字就是音频文件名。录音用用户所使用的音频文件为录音流（real-timeflow）,那么如何获取到录音流呢？推荐使用deepfakes|。
我之前用perl语言做了一个，用作课堂监控系统，以一篇经典android源码为例，
convertresourcefromflashtojavastream
一般我们采集文件之后就可以直接将flash截图,然后再传到浏览器。此外,在直播的时候,在几秒钟内,会有几百帧的数据,这其中大概有一半以上是噪声。
我用了比较老的方法vex然后j2ee什么的，
可以发一些android
谢谢楼上的帮助
对于android手机来说，可以尝试用libflashprocessor，
用来做云采集其实很不错。如果你采集的源文件在mediacode里，首先写到libflashprocessor.jar，采集。这样做即可同步android和ios。在通过j2ee接口传输。 查看全部
采集器采集源(修改登录管理员账号修改密码完成！-八维教育)
采集器采集源音频到dlg采集器设置点击登录打开安全令和使用功能进行完善修改登录管理员账号修改密码完成！！
在关键格式和符号处需要改，保证不会丢。在其他地方不要太改。用txt处理即可。
测试了大概一天，最后找到了最简单的解决方法：首先在需要监控音频的文件中，必须写上所有能播放的源文件的名字（我知道现在很多网站都会给出音频的地址），防止deepfake录音后再导入。源文件名字就是音频文件名。录音用用户所使用的音频文件为录音流（real-timeflow）,那么如何获取到录音流呢？推荐使用deepfakes|。
我之前用perl语言做了一个，用作课堂监控系统，以一篇经典android源码为例，
convertresourcefromflashtojavastream
一般我们采集文件之后就可以直接将flash截图,然后再传到浏览器。此外,在直播的时候,在几秒钟内,会有几百帧的数据,这其中大概有一半以上是噪声。
我用了比较老的方法vex然后j2ee什么的，
可以发一些android
谢谢楼上的帮助
对于android手机来说，可以尝试用libflashprocessor，
用来做云采集其实很不错。如果你采集的源文件在mediacode里，首先写到libflashprocessor.jar，采集。这样做即可同步android和ios。在通过j2ee接口传输。
采集器采集源(采集器采集源不断的客户信息，将会是个趋势)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2021-12-09 08:04
采集器采集源(采集器采集源不断的客户信息，将会是个趋势)
采集器采集源源不断的客户信息，进行相关信息的提取，与开发者内容采集可以实现互通互用，从而满足网络创业者及网络红人提供持续服务，以获取持续收益，
必然是趋势啊，搜索引擎主要用来索引网络上的文本和图片，然后通过关键词搜索去进行信息的浏览和索引。无论从百度，谷歌还是使用asidas的顾客，关键词搜索都是搜索引擎不可或缺的功能。从传统seo还是营销角度看都是要尽可能多地获取网站所搜索的内容，将会是个趋势。
流量带来金钱。口口相传更方便。
搜索引擎营销的方式很多，主要是基于相关内容，为用户进行推送，有些以名称、标题、长尾词形式呈现。有些需要和搜索内容有关联才能展示，不同的关键词或者不同的时间展示内容的数量不同。也是为了方便用户方便快捷的找到满意的结果。
就在这几天，在百度知道，知乎，搜狗输入法，百度贴吧都出现了第一条广告商的投票，暂时还还算安全，我没打广告，你们随便选，每个人选一个，就出现在第一位。
可能是众所周知的原因，搜索引擎已成为一个主要的营销工具，几乎任何公司的营销工作都离不开。它包括几个层面的营销工作，其中包括搜索引擎营销与其他营销的区别。其他营销渠道包括电视或广播等。这个模式允许营销人员与市场相关人员交流，该渠道方便他们进行传播营销。搜索引擎营销也包括与行业无关的竞争者。搜索引擎营销业务的竞争目标通常不是公司或者品牌，而是竞争对手。
客户关系关乎品牌或服务，反正不是金钱。公司的搜索引擎营销可以是零费用的，但需要专门的营销人员指导。即使公司在某些国家销售重大产品或服务，它也不会使用谷歌等搜索引擎来营销这些产品或服务。无论所销售或服务有多成功，他们必须将精力集中在更有价值的公司或服务上。结论：公司无需使用搜索引擎营销渠道，但要找到客户和解决相关问题。搜索引擎营销是营销传播的一个很好的方式，但搜索引擎营销仍将继续是主要方式。 查看全部
采集器采集源源不断的客户信息，进行相关信息的提取，与开发者内容采集可以实现互通互用，从而满足网络创业者及网络红人提供持续服务，以获取持续收益，
必然是趋势啊，搜索引擎主要用来索引网络上的文本和图片，然后通过关键词搜索去进行信息的浏览和索引。无论从百度，谷歌还是使用asidas的顾客，关键词搜索都是搜索引擎不可或缺的功能。从传统seo还是营销角度看都是要尽可能多地获取网站所搜索的内容，将会是个趋势。
流量带来金钱。口口相传更方便。
搜索引擎营销的方式很多，主要是基于相关内容，为用户进行推送，有些以名称、标题、长尾词形式呈现。有些需要和搜索内容有关联才能展示，不同的关键词或者不同的时间展示内容的数量不同。也是为了方便用户方便快捷的找到满意的结果。
就在这几天，在百度知道，知乎，搜狗输入法，百度贴吧都出现了第一条广告商的投票，暂时还还算安全，我没打广告，你们随便选，每个人选一个，就出现在第一位。
可能是众所周知的原因，搜索引擎已成为一个主要的营销工具，几乎任何公司的营销工作都离不开。它包括几个层面的营销工作，其中包括搜索引擎营销与其他营销的区别。其他营销渠道包括电视或广播等。这个模式允许营销人员与市场相关人员交流，该渠道方便他们进行传播营销。搜索引擎营销也包括与行业无关的竞争者。搜索引擎营销业务的竞争目标通常不是公司或者品牌，而是竞争对手。
客户关系关乎品牌或服务，反正不是金钱。公司的搜索引擎营销可以是零费用的，但需要专门的营销人员指导。即使公司在某些国家销售重大产品或服务，它也不会使用谷歌等搜索引擎来营销这些产品或服务。无论所销售或服务有多成功，他们必须将精力集中在更有价值的公司或服务上。结论：公司无需使用搜索引擎营销渠道，但要找到客户和解决相关问题。搜索引擎营销是营销传播的一个很好的方式，但搜索引擎营销仍将继续是主要方式。 查看全部
采集器采集源(采集器采集源不断的客户信息，将会是个趋势)
采集器采集源源不断的客户信息，进行相关信息的提取，与开发者内容采集可以实现互通互用，从而满足网络创业者及网络红人提供持续服务，以获取持续收益，
必然是趋势啊，搜索引擎主要用来索引网络上的文本和图片，然后通过关键词搜索去进行信息的浏览和索引。无论从百度，谷歌还是使用asidas的顾客，关键词搜索都是搜索引擎不可或缺的功能。从传统seo还是营销角度看都是要尽可能多地获取网站所搜索的内容，将会是个趋势。
流量带来金钱。口口相传更方便。
搜索引擎营销的方式很多，主要是基于相关内容，为用户进行推送，有些以名称、标题、长尾词形式呈现。有些需要和搜索内容有关联才能展示，不同的关键词或者不同的时间展示内容的数量不同。也是为了方便用户方便快捷的找到满意的结果。
就在这几天，在百度知道，知乎，搜狗输入法，百度贴吧都出现了第一条广告商的投票，暂时还还算安全，我没打广告，你们随便选，每个人选一个，就出现在第一位。
可能是众所周知的原因，搜索引擎已成为一个主要的营销工具，几乎任何公司的营销工作都离不开。它包括几个层面的营销工作，其中包括搜索引擎营销与其他营销的区别。其他营销渠道包括电视或广播等。这个模式允许营销人员与市场相关人员交流，该渠道方便他们进行传播营销。搜索引擎营销也包括与行业无关的竞争者。搜索引擎营销业务的竞争目标通常不是公司或者品牌，而是竞争对手。
客户关系关乎品牌或服务，反正不是金钱。公司的搜索引擎营销可以是零费用的，但需要专门的营销人员指导。即使公司在某些国家销售重大产品或服务，它也不会使用谷歌等搜索引擎来营销这些产品或服务。无论所销售或服务有多成功，他们必须将精力集中在更有价值的公司或服务上。结论：公司无需使用搜索引擎营销渠道，但要找到客户和解决相关问题。搜索引擎营销是营销传播的一个很好的方式，但搜索引擎营销仍将继续是主要方式。
采集器采集源(免规则关键词采集定向采集SEO伪原创远程采集等】)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-12-05 13:06
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采集器采集源( 微博主：用于对特定博主动态的监控；⑥其他采集源管理)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2021-12-05 00:14
采集器采集源(
微博主：用于对特定博主动态的监控；⑥其他采集源管理)
⑤微博博主：用于监控特定博主的动态；
⑥其他采集源码管理。如电子期刊、APP客户端等。
源码系统主要功能：
①方便运维人员对采集的来源进行增删改查；
②实时监控网站根据源状态、定时状态等；
③对于关键词搜索采集，方便实时添加/删除，启动/关闭采集；
④根据采集的实际情况，实时调整采集的策略。如添加/删除采集器等；
数据采集层
数据采集层主要用于采集队列管理、调度、数据采集等，包括：
1. Redis 缓存平台：主要用于缓存采集 任务队列、进程数据（采集 状态、列表数
临时存储数据等）；
2.任务调度中心：主要用于采集任务调度，保证任务被
采集。同时保证任务处理的唯一性（同一个任务，同时，
只能由一个采集器处理)；
3. 采集器：主要用于任务处理。主要包括网页下载、数据结构分析、任务监控等；
数据存储层
数据存储层主要用于采集数据的传输、分析和存储，包括：
1.数据传输：采集器将解析后的新闻、博客、公众号文章等内容通过SpringBoot统一微服务接口推送到Kafka中间件。同时，验证数据的质量。主要需要验证发布时间、标题、正文等分析的准确性，同时对数据进行一定的分析（打标签、特定来源的监控）等；
2. 大数据平台：主要包括Hadoop、HBASE、kafka、spark、ES等，各采集器
采集到的数据通过微服务接口推送到Kafka消息中间件，spark进行消费，为业务查询的title、time、text创建ES索引，并将完整信息存储在HBASE中。
辅助监控系统
辅助监控系统主要用于监控各种采集网站及栏目、采集调度服务、推送服务、采集器、大数据平台等，以确保其稳定性和正常运行，主要包括以下子系统：
1.信息源系统监控：主要监控网站、栏目、公众号、博主等状态，保证正常访问；
2. 采集 监控：主要用于监控每个采集任务的状态，方便排查异常任务和数据泄露。同时根据记录的状态，还可以验证网站、列等是否正常
3. 服务器监控：主要监控服务器的CPU、内存、硬盘等的使用率，以及是否宕机。同时根据服务器使用情况合理部署采集器；
4. 数据质量校验：主要用于对数据质量进行实时监控，基于异常数据，反查源等配置；
一个完整的采集平台大致收录了这些内容。 查看全部
微博主：用于对特定博主动态的监控；⑥其他采集源管理)
⑤微博博主：用于监控特定博主的动态；
⑥其他采集源码管理。如电子期刊、APP客户端等。
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2.任务调度中心：主要用于采集任务调度，保证任务被
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3. 采集器：主要用于任务处理。主要包括网页下载、数据结构分析、任务监控等；
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1.数据传输：采集器将解析后的新闻、博客、公众号文章等内容通过SpringBoot统一微服务接口推送到Kafka中间件。同时，验证数据的质量。主要需要验证发布时间、标题、正文等分析的准确性，同时对数据进行一定的分析（打标签、特定来源的监控）等；
2. 大数据平台：主要包括Hadoop、HBASE、kafka、spark、ES等，各采集器
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②实时监控网站根据源状态、定时状态等；
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④根据采集的实际情况，实时调整采集的策略。如添加/删除采集器等；
数据采集层
数据采集层主要用于采集队列管理、调度、数据采集等，包括：
1. Redis 缓存平台：主要用于缓存采集 任务队列、进程数据（采集 状态、列表数
临时存储数据等）；
2.任务调度中心：主要用于采集任务调度，保证任务被
采集。同时保证任务处理的唯一性（同一个任务，同时，
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3. 采集器：主要用于任务处理。主要包括网页下载、数据结构分析、任务监控等；
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1.数据传输：采集器将解析后的新闻、博客、公众号文章等内容通过SpringBoot统一微服务接口推送到Kafka中间件。同时，验证数据的质量。主要需要验证发布时间、标题、正文等分析的准确性，同时对数据进行一定的分析（打标签、特定来源的监控）等；
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辅助监控系统
辅助监控系统主要用于监控各种采集网站及栏目、采集调度服务、推送服务、采集器、大数据平台等，以确保其稳定性和正常运行，主要包括以下子系统：
1.信息源系统监控：主要监控网站、栏目、公众号、博主等状态，保证正常访问；
2. 采集 监控：主要用于监控每个采集任务的状态，方便排查异常任务和数据泄露。同时根据记录的状态，还可以验证网站、列等是否正常
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采集器采集源(采集器采集源数据可以分析来客进店，行为数据分析)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 135 次浏览 • 2021-12-04 05:03
采集器采集源(采集器采集源数据可以分析来客进店，行为数据分析)
采集器采集源数据，然后sdk中就可以读取数据存储，可以根据设置读取时间，更新频率等，配合视频封装读取高清视频，都是可以实现的，数据可以打包下载，方便加工和回收利用。
视频采集是sdk自带吧，比如爱采购，物流链等。如果加上h5，微信就可以直接看了。如果需要录屏的话还得将录屏标准从800万降到400万，比如微信朋友圈只能是10秒。
可以采集，
可以采集物流和仓库的实时数据，比如投入货款，运输到具体城市哪家点等等，都是相关负责人可以直接查看到的。可以采集不同的商品的售价，其他用户买了某产品后的反馈等等。由于上商品太多，数据太杂乱，即使有庞大的数据体量可以依靠，想要用到精准的购物推荐，还是存在着点困难。
人群数据可以分析来客进店，行为数据可以分析搜索来的用户的购买偏好，ip浏览了什么网站，浏览了多少条信息等等。
如果采集是googlehttps授权的，采集源头是可以采集到客户所有的ip地址的，无需用户授权，
现在不少ota都接入了googlehttps后台。你只要抓包验证通过，就可以做采集。至于操作方式就比较多了。类似在后台接入的是手机app，app端的采集可以有查看数据，触发采集，使用localhost，ip段等的形式进行。当然，app端验证通过后还需要用户授权才可以采集。一般来说，一个app接入的https都是在个位数，加之google和百度统计在自己客户端大量留存，这也就要求所有的接入https的app必须有人工审核机制，所以很多家所谓的采集产品，接入和服务质量都不高。 查看全部
采集器采集源数据，然后sdk中就可以读取数据存储，可以根据设置读取时间，更新频率等，配合视频封装读取高清视频，都是可以实现的，数据可以打包下载，方便加工和回收利用。
视频采集是sdk自带吧，比如爱采购，物流链等。如果加上h5，微信就可以直接看了。如果需要录屏的话还得将录屏标准从800万降到400万，比如微信朋友圈只能是10秒。
可以采集，
可以采集物流和仓库的实时数据，比如投入货款，运输到具体城市哪家点等等，都是相关负责人可以直接查看到的。可以采集不同的商品的售价，其他用户买了某产品后的反馈等等。由于上商品太多，数据太杂乱，即使有庞大的数据体量可以依靠，想要用到精准的购物推荐，还是存在着点困难。
人群数据可以分析来客进店，行为数据可以分析搜索来的用户的购买偏好，ip浏览了什么网站，浏览了多少条信息等等。
如果采集是googlehttps授权的，采集源头是可以采集到客户所有的ip地址的，无需用户授权，
现在不少ota都接入了googlehttps后台。你只要抓包验证通过，就可以做采集。至于操作方式就比较多了。类似在后台接入的是手机app，app端的采集可以有查看数据，触发采集，使用localhost，ip段等的形式进行。当然，app端验证通过后还需要用户授权才可以采集。一般来说，一个app接入的https都是在个位数，加之google和百度统计在自己客户端大量留存，这也就要求所有的接入https的app必须有人工审核机制，所以很多家所谓的采集产品，接入和服务质量都不高。 查看全部
采集器采集源(采集器采集源数据可以分析来客进店，行为数据分析)
采集器采集源数据，然后sdk中就可以读取数据存储，可以根据设置读取时间，更新频率等，配合视频封装读取高清视频，都是可以实现的，数据可以打包下载，方便加工和回收利用。
视频采集是sdk自带吧，比如爱采购，物流链等。如果加上h5，微信就可以直接看了。如果需要录屏的话还得将录屏标准从800万降到400万，比如微信朋友圈只能是10秒。
可以采集，
可以采集物流和仓库的实时数据，比如投入货款，运输到具体城市哪家点等等，都是相关负责人可以直接查看到的。可以采集不同的商品的售价，其他用户买了某产品后的反馈等等。由于上商品太多，数据太杂乱，即使有庞大的数据体量可以依靠，想要用到精准的购物推荐，还是存在着点困难。
人群数据可以分析来客进店，行为数据可以分析搜索来的用户的购买偏好，ip浏览了什么网站，浏览了多少条信息等等。
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采集器采集源(采集源服务器采集到ip地址后的修改配置方法)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 203 次浏览 • 2021-11-23 09:10
采集器采集源(采集源服务器采集到ip地址后的修改配置方法)
采集器采集源服务器采集到ip地址后，就可以部署发布抓包软件了。如果自己写ui，直接加一个叫ip屏蔽的进程拦截ip就行了，有了这个就不用再管具体抓包问题了。
那种爬虫的抓包软件，可以让客户端把抓包软件端口封掉，然后通过端口绑定的方式，
具体要分析客户端发起哪些网络请求，然后想对应的利用抓包软件抓到；ip代理也能有效的解决post等不安全请求的问题。
转自网上，但其实就是ip屏蔽。工具：抓包工具requests,会搜到有很多，个人推荐requests.个人经验，mit安装，或者python3-measy_install，
一、修改配置
一、address.py内的ip/port两个字段标准配置(即ip/port都为‘127.0.0.1’)1.
1、添加映射注意：ip/port在目标服务器配置时位于数据库和网络请求模块内，检查服务器是否在操作系统内，
2、添加网址映射ip/port写法：映射ip/port的ip地址/port/meta:其中meta信息可以自己设置，但前提是服务器有root权限即可。（注意：localhost/127.0.0.1是ip，原因后面我有说）ps：用mysql的同学一定要把mysql的映射关系下命令nohupmysql.username@root/data/wl_ip:///127.0.0.1/ip-p/127.0.0.1:///140.0.0.1mysql1.。
3、检查服务器是否在操作系统内如果在，那么将mysql的连接控制协议修改为ormysqlormysqlormysql。
修改方法见修改后的配置文件1.4添加正确的root密码方法：address.py内添加以下内容：2.
1、添加#..."rootpassword"permanent:为了不被第三方访问到，
2、最关键中的内容为主机名2.
3、通过抓到浏览器返回了一个json2.
4、以root账号登录服务器social_hosts=['#','163','tomcat','www。aliyun。com','119。29。107。113','192。168。88。1','162。18。253。249','161。20。159。159','122。20。112。207','29。
98。242。117','232。158。95。159','1。82。173。217','1。92。103。219','239。95。104。71','231。50。0','3。55。80。0','102。 查看全部
采集器采集源服务器采集到ip地址后，就可以部署发布抓包软件了。如果自己写ui，直接加一个叫ip屏蔽的进程拦截ip就行了，有了这个就不用再管具体抓包问题了。
那种爬虫的抓包软件，可以让客户端把抓包软件端口封掉，然后通过端口绑定的方式，
具体要分析客户端发起哪些网络请求，然后想对应的利用抓包软件抓到；ip代理也能有效的解决post等不安全请求的问题。
转自网上，但其实就是ip屏蔽。工具：抓包工具requests,会搜到有很多，个人推荐requests.个人经验，mit安装，或者python3-measy_install，
一、修改配置
一、address.py内的ip/port两个字段标准配置(即ip/port都为‘127.0.0.1’)1.
1、添加映射注意：ip/port在目标服务器配置时位于数据库和网络请求模块内，检查服务器是否在操作系统内，
2、添加网址映射ip/port写法：映射ip/port的ip地址/port/meta:其中meta信息可以自己设置，但前提是服务器有root权限即可。（注意：localhost/127.0.0.1是ip，原因后面我有说）ps：用mysql的同学一定要把mysql的映射关系下命令nohupmysql.username@root/data/wl_ip:///127.0.0.1/ip-p/127.0.0.1:///140.0.0.1mysql1.。
3、检查服务器是否在操作系统内如果在，那么将mysql的连接控制协议修改为ormysqlormysqlormysql。
修改方法见修改后的配置文件1.4添加正确的root密码方法：address.py内添加以下内容：2.
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2、最关键中的内容为主机名2.
3、通过抓到浏览器返回了一个json2.
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98。242。117','232。158。95。159','1。82。173。217','1。92。103。219','239。95。104。71','231。50。0','3。55。80。0','102。 查看全部
采集器采集源(采集源服务器采集到ip地址后的修改配置方法)
采集器采集源服务器采集到ip地址后，就可以部署发布抓包软件了。如果自己写ui，直接加一个叫ip屏蔽的进程拦截ip就行了，有了这个就不用再管具体抓包问题了。
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一、修改配置
一、address.py内的ip/port两个字段标准配置(即ip/port都为‘127.0.0.1’)1.
1、添加映射注意：ip/port在目标服务器配置时位于数据库和网络请求模块内，检查服务器是否在操作系统内，
2、添加网址映射ip/port写法：映射ip/port的ip地址/port/meta:其中meta信息可以自己设置，但前提是服务器有root权限即可。（注意：localhost/127.0.0.1是ip，原因后面我有说）ps：用mysql的同学一定要把mysql的映射关系下命令nohupmysql.username@root/data/wl_ip:///127.0.0.1/ip-p/127.0.0.1:///140.0.0.1mysql1.。
3、检查服务器是否在操作系统内如果在，那么将mysql的连接控制协议修改为ormysqlormysqlormysql。
修改方法见修改后的配置文件1.4添加正确的root密码方法：address.py内添加以下内容：2.
1、添加#..."rootpassword"permanent:为了不被第三方访问到，
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4、以root账号登录服务器social_hosts=['#','163','tomcat','www。aliyun。com','119。29。107。113','192。168。88。1','162。18。253。249','161。20。159。159','122。20。112。207','29。
98。242。117','232。158。95。159','1。82。173。217','1。92。103。219','239。95。104。71','231。50。0','3。55。80。0','102。
采集器采集源(1.iHD服务器配置配置详解(图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 161 次浏览 • 2021-11-19 14:07
采集器采集源(1.iHD服务器配置配置详解(图))
iHD2iHD采集器通过历史记录接口查询源数据库，可实现多台iHD服务器间的数据转储，可用于iHD服务器级联、数据备份等场合。该服务在 ihd 客户端上运行。
●功能说明
1. 该模块可以读取源iHD中的原创数据并转储到目的iHD；
2. 支持全选源标签点，包括：源iHD的公共点、统计点和计算点；
3.如果在源iHD中选择转储的标签名称在目的iHD中不存在，iHD2iHD采集器服务会自动在目的iHD中创建一个同名标签；
4. 如果选择源iHD中转储的标签点作为统计点或计算点，则目标iHD中对应新建的标签点类型统一变为普通点；
5.iHD2iHD采集器 在目的iHD中创建标签点时，可以根据源iHD中的标签名称选择添加前缀或后缀；
●使用限制
1.iHD2iHD采集器 通过历史记录接口查询源服务器。dump性能受服务器性能和数据库池大小影响，建议不要超过4000点。4000点以上的应用需求，建议增加ihd客户端模式，每个客户端负载4000点。只转储实时数据。推荐使用ihd2ihd实时数据转发服务。其性能可达数万点。2021年10月，应用方案已经实施，现场测试性能达到30000点。
2. 如果dump的点很多，可能会导致在目标服务器和源服务器上查询实时记录的时间戳有延迟。如果源服务器上的点配置了压缩属性，并且数据值被压缩，则目标服务器上采集数据的时间戳可能会长时间不更新，缩短压缩超时时间可以增加数据的频率 采集 。
3.如果iHD服务器上有备份机，在配置iHD2iHD采集器时，主备服务器必须在线，否则配置不成功。
●使用方法
1.打开关系数据库采集器配置界面
通过：“windows开始菜单->iHyperDB->iHD2iHD采集器配置工具”打开界面（V3.6.P1之前的1个版本）如下图：
V3.6.1 P2版本增加了点位表配置的“导入”和“导出”功能。可以将采集点表导出为Excel文件，方便编辑，如下图：
点击“启动采集服务”启动服务，如下图。
❖让采集器作为服务运行：点击安装将采集器安装为windows服务，然后点击开始启动IHD后台采集服务。
❖让采集器以进程模式运行：如果不点击安装，直接点击启动按钮，IHD后台采集服务就会以进程模式启动。
2.iHD2iHD采集器配置页面
1)通过：“ihyperDB->客户端应用快捷链接->iHD2iHD采集器配置工具”打开iHD2iHD采集器服务，界面如下：
采集器配置的IHD采集器将显示在配置列表中。您可以通过添加、删除和修改按钮来编辑 IHD采集器 的配置。
2)在“iHD采集器配置”页面，点击“+”新建一个IHD采集器，如下图；
iHD采集器参数：
❖采集器名称：自定义，不可重复
❖源服务器机器主机IP：iHD server by 采集；
❖源服务器主机端口：iHD端口号，默认为5673；
❖源服务器机器的备份IP：iHD服务器由采集备份；
❖ 源服务器备份端口：iHD 端口号，默认为 5673；
❖目标服务器主机IP：负责采集的iHD服务器；
❖目标服务器主机端口：iHD端口号，默认为5673；
❖目标服务器备用机IP：负责采集的iHD服务器；
❖目标服务器的备份端口：iHD端口号，默认为5673；
❖轮询周期：执行dump采集数据的周期，单位为秒；
❖记录开始时间：确定采集的历史记录何时为采集（此时间之前的记录不是采集）
注意原服务器和目标服务器机器的IP不能相同。
3) 在源 IHD 中转储标签有两种选择：
A、可以选择“所有公共点”、“所有统计点”、“所有计算点”；（支持多选）
B. 可以选择“Select Tag Point in Detail”自定义转储标签；点击“选择”选择点采集
4) 点击“Get Configured Tag Points”获取之前已经保存配置的标签点
5)添加标签名称前缀和后缀，方便区分不同iHD上的标签点
注意：详细选择Tag点时，需要先添加Tag名称的前缀和后缀，然后点击左侧的→使前缀和后缀生效。
6) 点击页面底部的“保存选中的采集器配置”，保存选中的采集器配置；然后点击“通知采集器刷新配置”，通知修改后的配置后台服务生效。
注意：
1.如果没有开启后台服务，通知消息会返回失败。但是如果此时重启后台服务，配置还是会生效；
2.为了保证采集的正常运行，建议源iHD和目标iHD将彼此的IP配置到“权限”模块下的信任列表中；
3.为了保证采集的正常性，建议源iHD和目标iHD的IP不要相同；
4.License 过期后，需要重启服务器和采集器。 查看全部
iHD2iHD采集器通过历史记录接口查询源数据库，可实现多台iHD服务器间的数据转储，可用于iHD服务器级联、数据备份等场合。该服务在 ihd 客户端上运行。
●功能说明
1. 该模块可以读取源iHD中的原创数据并转储到目的iHD；
2. 支持全选源标签点，包括：源iHD的公共点、统计点和计算点；
3.如果在源iHD中选择转储的标签名称在目的iHD中不存在，iHD2iHD采集器服务会自动在目的iHD中创建一个同名标签；
4. 如果选择源iHD中转储的标签点作为统计点或计算点，则目标iHD中对应新建的标签点类型统一变为普通点；
5.iHD2iHD采集器 在目的iHD中创建标签点时，可以根据源iHD中的标签名称选择添加前缀或后缀；
●使用限制
1.iHD2iHD采集器 通过历史记录接口查询源服务器。dump性能受服务器性能和数据库池大小影响，建议不要超过4000点。4000点以上的应用需求，建议增加ihd客户端模式，每个客户端负载4000点。只转储实时数据。推荐使用ihd2ihd实时数据转发服务。其性能可达数万点。2021年10月，应用方案已经实施，现场测试性能达到30000点。
2. 如果dump的点很多，可能会导致在目标服务器和源服务器上查询实时记录的时间戳有延迟。如果源服务器上的点配置了压缩属性，并且数据值被压缩，则目标服务器上采集数据的时间戳可能会长时间不更新，缩短压缩超时时间可以增加数据的频率 采集 。
3.如果iHD服务器上有备份机，在配置iHD2iHD采集器时，主备服务器必须在线，否则配置不成功。
●使用方法
1.打开关系数据库采集器配置界面
通过：“windows开始菜单->iHyperDB->iHD2iHD采集器配置工具”打开界面（V3.6.P1之前的1个版本）如下图：
V3.6.1 P2版本增加了点位表配置的“导入”和“导出”功能。可以将采集点表导出为Excel文件，方便编辑，如下图：
点击“启动采集服务”启动服务，如下图。
❖让采集器作为服务运行：点击安装将采集器安装为windows服务，然后点击开始启动IHD后台采集服务。
❖让采集器以进程模式运行：如果不点击安装，直接点击启动按钮，IHD后台采集服务就会以进程模式启动。
2.iHD2iHD采集器配置页面
1)通过：“ihyperDB->客户端应用快捷链接->iHD2iHD采集器配置工具”打开iHD2iHD采集器服务，界面如下：
采集器配置的IHD采集器将显示在配置列表中。您可以通过添加、删除和修改按钮来编辑 IHD采集器 的配置。
2)在“iHD采集器配置”页面，点击“+”新建一个IHD采集器，如下图；
iHD采集器参数：
❖采集器名称：自定义，不可重复
❖源服务器机器主机IP：iHD server by 采集；
❖源服务器主机端口：iHD端口号，默认为5673；
❖源服务器机器的备份IP：iHD服务器由采集备份；
❖ 源服务器备份端口：iHD 端口号，默认为 5673；
❖目标服务器主机IP：负责采集的iHD服务器；
❖目标服务器主机端口：iHD端口号，默认为5673；
❖目标服务器备用机IP：负责采集的iHD服务器；
❖目标服务器的备份端口：iHD端口号，默认为5673；
❖轮询周期：执行dump采集数据的周期，单位为秒；
❖记录开始时间：确定采集的历史记录何时为采集（此时间之前的记录不是采集）
注意原服务器和目标服务器机器的IP不能相同。
3) 在源 IHD 中转储标签有两种选择：
A、可以选择“所有公共点”、“所有统计点”、“所有计算点”；（支持多选）
B. 可以选择“Select Tag Point in Detail”自定义转储标签；点击“选择”选择点采集
4) 点击“Get Configured Tag Points”获取之前已经保存配置的标签点
5)添加标签名称前缀和后缀，方便区分不同iHD上的标签点
注意：详细选择Tag点时，需要先添加Tag名称的前缀和后缀，然后点击左侧的→使前缀和后缀生效。
6) 点击页面底部的“保存选中的采集器配置”，保存选中的采集器配置；然后点击“通知采集器刷新配置”，通知修改后的配置后台服务生效。
注意：
1.如果没有开启后台服务，通知消息会返回失败。但是如果此时重启后台服务，配置还是会生效；
2.为了保证采集的正常运行，建议源iHD和目标iHD将彼此的IP配置到“权限”模块下的信任列表中；
3.为了保证采集的正常性，建议源iHD和目标iHD的IP不要相同；
4.License 过期后，需要重启服务器和采集器。 查看全部
采集器采集源(1.iHD服务器配置配置详解(图))
iHD2iHD采集器通过历史记录接口查询源数据库，可实现多台iHD服务器间的数据转储，可用于iHD服务器级联、数据备份等场合。该服务在 ihd 客户端上运行。
●功能说明
1. 该模块可以读取源iHD中的原创数据并转储到目的iHD；
2. 支持全选源标签点，包括：源iHD的公共点、统计点和计算点；
3.如果在源iHD中选择转储的标签名称在目的iHD中不存在，iHD2iHD采集器服务会自动在目的iHD中创建一个同名标签；
4. 如果选择源iHD中转储的标签点作为统计点或计算点，则目标iHD中对应新建的标签点类型统一变为普通点；
5.iHD2iHD采集器 在目的iHD中创建标签点时，可以根据源iHD中的标签名称选择添加前缀或后缀；
●使用限制
1.iHD2iHD采集器 通过历史记录接口查询源服务器。dump性能受服务器性能和数据库池大小影响，建议不要超过4000点。4000点以上的应用需求，建议增加ihd客户端模式，每个客户端负载4000点。只转储实时数据。推荐使用ihd2ihd实时数据转发服务。其性能可达数万点。2021年10月，应用方案已经实施，现场测试性能达到30000点。
2. 如果dump的点很多，可能会导致在目标服务器和源服务器上查询实时记录的时间戳有延迟。如果源服务器上的点配置了压缩属性，并且数据值被压缩，则目标服务器上采集数据的时间戳可能会长时间不更新，缩短压缩超时时间可以增加数据的频率 采集 。
3.如果iHD服务器上有备份机，在配置iHD2iHD采集器时，主备服务器必须在线，否则配置不成功。
●使用方法
1.打开关系数据库采集器配置界面
通过：“windows开始菜单->iHyperDB->iHD2iHD采集器配置工具”打开界面（V3.6.P1之前的1个版本）如下图：
V3.6.1 P2版本增加了点位表配置的“导入”和“导出”功能。可以将采集点表导出为Excel文件，方便编辑，如下图：
点击“启动采集服务”启动服务，如下图。
❖让采集器作为服务运行：点击安装将采集器安装为windows服务，然后点击开始启动IHD后台采集服务。
❖让采集器以进程模式运行：如果不点击安装，直接点击启动按钮，IHD后台采集服务就会以进程模式启动。
2.iHD2iHD采集器配置页面
1)通过：“ihyperDB->客户端应用快捷链接->iHD2iHD采集器配置工具”打开iHD2iHD采集器服务，界面如下：
采集器配置的IHD采集器将显示在配置列表中。您可以通过添加、删除和修改按钮来编辑 IHD采集器 的配置。
2)在“iHD采集器配置”页面，点击“+”新建一个IHD采集器，如下图；
iHD采集器参数：
❖采集器名称：自定义，不可重复
❖源服务器机器主机IP：iHD server by 采集；
❖源服务器主机端口：iHD端口号，默认为5673；
❖源服务器机器的备份IP：iHD服务器由采集备份；
❖ 源服务器备份端口：iHD 端口号，默认为 5673；
❖目标服务器主机IP：负责采集的iHD服务器；
❖目标服务器主机端口：iHD端口号，默认为5673；
❖目标服务器备用机IP：负责采集的iHD服务器；
❖目标服务器的备份端口：iHD端口号，默认为5673；
❖轮询周期：执行dump采集数据的周期，单位为秒；
❖记录开始时间：确定采集的历史记录何时为采集（此时间之前的记录不是采集）
注意原服务器和目标服务器机器的IP不能相同。
3) 在源 IHD 中转储标签有两种选择：
A、可以选择“所有公共点”、“所有统计点”、“所有计算点”；（支持多选）
B. 可以选择“Select Tag Point in Detail”自定义转储标签；点击“选择”选择点采集
4) 点击“Get Configured Tag Points”获取之前已经保存配置的标签点
5)添加标签名称前缀和后缀，方便区分不同iHD上的标签点
注意：详细选择Tag点时，需要先添加Tag名称的前缀和后缀，然后点击左侧的→使前缀和后缀生效。
6) 点击页面底部的“保存选中的采集器配置”，保存选中的采集器配置；然后点击“通知采集器刷新配置”，通知修改后的配置后台服务生效。
注意：
1.如果没有开启后台服务，通知消息会返回失败。但是如果此时重启后台服务，配置还是会生效；
2.为了保证采集的正常运行，建议源iHD和目标iHD将彼此的IP配置到“权限”模块下的信任列表中；
3.为了保证采集的正常性，建议源iHD和目标iHD的IP不要相同；
4.License 过期后，需要重启服务器和采集器。
采集器采集源( 如何使用采集器来采集网站？ )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 139 次浏览 • 2021-11-17 22:23
采集器采集源(
如何使用采集器来采集网站？
)
大部分站长都听说过或使用过优采云采集器，作为一个老牌的采集工具，它已经在互联网采集行业站稳了脚跟。然而，随着互联网时代的飞速发展，疲劳开始显现。为什么？
一是限制太多，有些功能在免费版中是没有的，但是以后需要手动操作的部分太多了。为不同的网站编写不同的采集规则非常费时费力，效率很低。在高效的互联网时代，它已经落后于同行。
二是规则太多，对于不懂技术、看不懂代码的小白站长来说是非常痛苦的。比如采集批处理采集页面链接添加，就是指定第一项，容差，项数。当需要大量不同参数、不同页面的采集数据时，无法手动设置每个任务。
三是收费项目太多。首先，教程收费，整个编辑是非可视化的，爬取规则是刚性的。只要你不买旗舰版，那么你就有80%的网站无法爬取。
四是市场上有更好的工具，能爬取技术的人完全是定制的。你要爬取什么内容，都是自己编程来完成的。当然好处是不用去学习优采云自己的规则，不用担心支付和手续费。
那么如何使用采集器到采集网站，首先要避免以上痛点，简单，批量自动化，适合各种人和场景，低成本。最近发现了一个优采云采集器的扁平化替换工具，使用起来很方便。您可以使用采集百度/搜狗/公众号/今日头条等众多文章资源，最大的好处是它是免费的！这简直太酷了。在采集之后可以直接进入伪原创，然后发布到专业cms。这里我要重点说一下，无缝连接major cms，不需要写复杂的发布规则，也不需要多个cmspublisher，而是直接连接major cms@ >. 发布后，
通过设置关键词，选择采集数据源，指定采集文章的存储文件夹，选择关键词采集多少条，这样采集的整个设置就完成了，最多不超过1分钟。挂掉放在那里，每天就可以完成大量的采集任务，还可以同时完成发布任务和推送任务。
SEO是一个多维的长期过程。在这期间，我们需要优化的技巧、辅助的工具、数据分析和时间来证明！只要做好每一个环节，掌握更多的知识，使用更高效的工具等等，网站就可以做到。今天的分享就到这里。不明白的可以在评论区留言，点赞关注，我会分享更多的SEO行业技能知识工具给大家！
查看全部
如何使用采集器来采集网站？
)
大部分站长都听说过或使用过优采云采集器，作为一个老牌的采集工具，它已经在互联网采集行业站稳了脚跟。然而，随着互联网时代的飞速发展，疲劳开始显现。为什么？
一是限制太多，有些功能在免费版中是没有的，但是以后需要手动操作的部分太多了。为不同的网站编写不同的采集规则非常费时费力，效率很低。在高效的互联网时代，它已经落后于同行。
二是规则太多，对于不懂技术、看不懂代码的小白站长来说是非常痛苦的。比如采集批处理采集页面链接添加，就是指定第一项，容差，项数。当需要大量不同参数、不同页面的采集数据时，无法手动设置每个任务。
三是收费项目太多。首先，教程收费，整个编辑是非可视化的，爬取规则是刚性的。只要你不买旗舰版，那么你就有80%的网站无法爬取。
四是市场上有更好的工具，能爬取技术的人完全是定制的。你要爬取什么内容，都是自己编程来完成的。当然好处是不用去学习优采云自己的规则，不用担心支付和手续费。
那么如何使用采集器到采集网站，首先要避免以上痛点，简单，批量自动化，适合各种人和场景，低成本。最近发现了一个优采云采集器的扁平化替换工具，使用起来很方便。您可以使用采集百度/搜狗/公众号/今日头条等众多文章资源，最大的好处是它是免费的！这简直太酷了。在采集之后可以直接进入伪原创，然后发布到专业cms。这里我要重点说一下，无缝连接major cms，不需要写复杂的发布规则，也不需要多个cmspublisher，而是直接连接major cms@ >. 发布后，
通过设置关键词，选择采集数据源，指定采集文章的存储文件夹，选择关键词采集多少条，这样采集的整个设置就完成了，最多不超过1分钟。挂掉放在那里，每天就可以完成大量的采集任务，还可以同时完成发布任务和推送任务。
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采集器采集源(
如何使用采集器来采集网站？
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大部分站长都听说过或使用过优采云采集器，作为一个老牌的采集工具，它已经在互联网采集行业站稳了脚跟。然而，随着互联网时代的飞速发展，疲劳开始显现。为什么？
一是限制太多，有些功能在免费版中是没有的，但是以后需要手动操作的部分太多了。为不同的网站编写不同的采集规则非常费时费力，效率很低。在高效的互联网时代，它已经落后于同行。
二是规则太多，对于不懂技术、看不懂代码的小白站长来说是非常痛苦的。比如采集批处理采集页面链接添加，就是指定第一项，容差，项数。当需要大量不同参数、不同页面的采集数据时，无法手动设置每个任务。
三是收费项目太多。首先，教程收费，整个编辑是非可视化的，爬取规则是刚性的。只要你不买旗舰版，那么你就有80%的网站无法爬取。
四是市场上有更好的工具，能爬取技术的人完全是定制的。你要爬取什么内容，都是自己编程来完成的。当然好处是不用去学习优采云自己的规则，不用担心支付和手续费。
那么如何使用采集器到采集网站，首先要避免以上痛点，简单，批量自动化，适合各种人和场景，低成本。最近发现了一个优采云采集器的扁平化替换工具，使用起来很方便。您可以使用采集百度/搜狗/公众号/今日头条等众多文章资源，最大的好处是它是免费的！这简直太酷了。在采集之后可以直接进入伪原创，然后发布到专业cms。这里我要重点说一下，无缝连接major cms，不需要写复杂的发布规则，也不需要多个cmspublisher，而是直接连接major cms@ >. 发布后，
通过设置关键词，选择采集数据源，指定采集文章的存储文件夹，选择关键词采集多少条，这样采集的整个设置就完成了，最多不超过1分钟。挂掉放在那里，每天就可以完成大量的采集任务，还可以同时完成发布任务和推送任务。
SEO是一个多维的长期过程。在这期间，我们需要优化的技巧、辅助的工具、数据分析和时间来证明！只要做好每一个环节，掌握更多的知识，使用更高效的工具等等，网站就可以做到。今天的分享就到这里。不明白的可以在评论区留言，点赞关注，我会分享更多的SEO行业技能知识工具给大家！
采集器采集源(udp能解决上传的一切问题，有lnmp实现方案回答)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2021-11-15 11:00
采集器采集源(udp能解决上传的一切问题，有lnmp实现方案回答)
采集器采集源文件以及本地上传文件的信息，以及端口号，就是个udp协议，然后在ipv4上定位就很容易了。
在我很多次碰到的说法，上传资源的时候，方法有三种1.curl-i或者直接post协议链接到服务器，然后在服务器获取对应资源的时候就显示文件名字。2.因为要转存上传的资源，那么可以修改下服务器端口号或者ip地址，然后再上传。3.对于网络不稳定的电信，可以将主机ip改为手机端的拨号方式ip，然后再将本机端口号与对应服务器端口一致。
有本书叫tcpcsd/tcpeditor这个是用recquest-execute完成的，实现应该就是与下载插件的差不多。
可以用tcp库，拿ftp上传的一般有相应接口。另外有个clientsdk,对传输协议有比较好的封装，不妨尝试下。以及现在各类资源都很丰富，直接去p2p类的网站，比如mlookup用mailbox等做推送服务，就能提供不少网络存储。
国内是有一个叫“魔板”的平台，
udp能解决上传的一切问题
有lnmp实现方案
回答楼主的一楼问题：你可以上传一个内置地址的ip，然后在ipv4上找到对应地址和端口号，这个ip肯定不是虚拟机的ip，具体来说比如你用手机或者腾讯相应的服务器端可以获取你本机的ip，端口号的话本机就是tcp，对应服务器端肯定是443端口，然后就可以打开你的资源上传，方便快捷。回答二楼问题，各大国家有一个2014年的标准，ipv6的普及很快，腾讯用的v6的版本，所以很快我国区域内是可以用udp进行资源上传的，提升效率。最后提醒您一下，不要有冲突。 查看全部
采集器采集源文件以及本地上传文件的信息，以及端口号，就是个udp协议，然后在ipv4上定位就很容易了。
在我很多次碰到的说法，上传资源的时候，方法有三种1.curl-i或者直接post协议链接到服务器，然后在服务器获取对应资源的时候就显示文件名字。2.因为要转存上传的资源，那么可以修改下服务器端口号或者ip地址，然后再上传。3.对于网络不稳定的电信，可以将主机ip改为手机端的拨号方式ip，然后再将本机端口号与对应服务器端口一致。
有本书叫tcpcsd/tcpeditor这个是用recquest-execute完成的，实现应该就是与下载插件的差不多。
可以用tcp库，拿ftp上传的一般有相应接口。另外有个clientsdk,对传输协议有比较好的封装，不妨尝试下。以及现在各类资源都很丰富，直接去p2p类的网站，比如mlookup用mailbox等做推送服务，就能提供不少网络存储。
国内是有一个叫“魔板”的平台，
udp能解决上传的一切问题
有lnmp实现方案
回答楼主的一楼问题：你可以上传一个内置地址的ip，然后在ipv4上找到对应地址和端口号，这个ip肯定不是虚拟机的ip，具体来说比如你用手机或者腾讯相应的服务器端可以获取你本机的ip，端口号的话本机就是tcp，对应服务器端肯定是443端口，然后就可以打开你的资源上传，方便快捷。回答二楼问题，各大国家有一个2014年的标准，ipv6的普及很快，腾讯用的v6的版本，所以很快我国区域内是可以用udp进行资源上传的，提升效率。最后提醒您一下，不要有冲突。 查看全部
采集器采集源(udp能解决上传的一切问题，有lnmp实现方案回答)
采集器采集源文件以及本地上传文件的信息，以及端口号，就是个udp协议，然后在ipv4上定位就很容易了。
在我很多次碰到的说法，上传资源的时候，方法有三种1.curl-i或者直接post协议链接到服务器，然后在服务器获取对应资源的时候就显示文件名字。2.因为要转存上传的资源，那么可以修改下服务器端口号或者ip地址，然后再上传。3.对于网络不稳定的电信，可以将主机ip改为手机端的拨号方式ip，然后再将本机端口号与对应服务器端口一致。
有本书叫tcpcsd/tcpeditor这个是用recquest-execute完成的，实现应该就是与下载插件的差不多。
可以用tcp库，拿ftp上传的一般有相应接口。另外有个clientsdk,对传输协议有比较好的封装，不妨尝试下。以及现在各类资源都很丰富，直接去p2p类的网站，比如mlookup用mailbox等做推送服务，就能提供不少网络存储。
国内是有一个叫“魔板”的平台，
udp能解决上传的一切问题
有lnmp实现方案
回答楼主的一楼问题：你可以上传一个内置地址的ip，然后在ipv4上找到对应地址和端口号，这个ip肯定不是虚拟机的ip，具体来说比如你用手机或者腾讯相应的服务器端可以获取你本机的ip，端口号的话本机就是tcp，对应服务器端肯定是443端口，然后就可以打开你的资源上传，方便快捷。回答二楼问题，各大国家有一个2014年的标准，ipv6的普及很快，腾讯用的v6的版本，所以很快我国区域内是可以用udp进行资源上传的，提升效率。最后提醒您一下，不要有冲突。
采集器采集源(采集分页分页是post的方式(图)_光明网(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 114 次浏览 • 2021-11-11 12:18
采集器采集源(采集分页分页是post的方式(图)_光明网(组图))
当采集 列表被分页时，每个人都会遇到。点击下一页页面内容变了，但浏览器地址没变。在这种情况下，分页方法是 post 方法。今天我们就来谈谈这种情况。如何获取分页，使用这个网址
让我们举个例子。
首先你得会使用fiddler抓包，（教程：），这里假设你已经掌握了fiddler的使用，我们打开fiddler，点击下面的标签，看看fiddler抓到了什么。
我们点击第三页和第五页，分别抓包看看分别得到了什么。
这是第 5 页上的数据包捕获：
上图不容易比较两者的区别。我们在保存的文本中比较结果非常方便。使用“在记事本中查看”按钮将结果保存在文本中进行比较：
根据上图对比，我们发现ec_p的值是paging，到这里大家就明白了。
ec_crd=32&ec_p=5&id=1&pid=7&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice= 这些是提交的值。如何在 采集器 中设置它们？如下所示
我们看到除了ec_p，还有ec_crd等其他参数。那么这些是什么？我们去页面源码一探究竟。让我们以 ec_crd 参数为例，其他一切都一样。
在这个源代码中，我们最终会得到它的值，即“32”。如何在采集中获取
获取采集器中的设置，如下图所示。在采集器中，这样的参数被称为后随机值。
用同样的方法获取所有的随机值，然后按照相加的顺序使用[POST随机值1]、[POST随机值2]...[POST随机值n]。
（资源库） 查看全部
当采集 列表被分页时，每个人都会遇到。点击下一页页面内容变了，但浏览器地址没变。在这种情况下，分页方法是 post 方法。今天我们就来谈谈这种情况。如何获取分页，使用这个网址
让我们举个例子。
首先你得会使用fiddler抓包，（教程：），这里假设你已经掌握了fiddler的使用，我们打开fiddler，点击下面的标签，看看fiddler抓到了什么。
我们点击第三页和第五页，分别抓包看看分别得到了什么。
这是第 5 页上的数据包捕获：
上图不容易比较两者的区别。我们在保存的文本中比较结果非常方便。使用“在记事本中查看”按钮将结果保存在文本中进行比较：
根据上图对比，我们发现ec_p的值是paging，到这里大家就明白了。
ec_crd=32&ec_p=5&id=1&pid=7&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice= 这些是提交的值。如何在 采集器 中设置它们？如下所示
我们看到除了ec_p，还有ec_crd等其他参数。那么这些是什么？我们去页面源码一探究竟。让我们以 ec_crd 参数为例，其他一切都一样。
在这个源代码中，我们最终会得到它的值，即“32”。如何在采集中获取
获取采集器中的设置，如下图所示。在采集器中，这样的参数被称为后随机值。
用同样的方法获取所有的随机值，然后按照相加的顺序使用[POST随机值1]、[POST随机值2]...[POST随机值n]。
（资源库） 查看全部
采集器采集源(采集分页分页是post的方式(图)_光明网(组图))
当采集 列表被分页时，每个人都会遇到。点击下一页页面内容变了，但浏览器地址没变。在这种情况下，分页方法是 post 方法。今天我们就来谈谈这种情况。如何获取分页，使用这个网址
让我们举个例子。
首先你得会使用fiddler抓包，（教程：），这里假设你已经掌握了fiddler的使用，我们打开fiddler，点击下面的标签，看看fiddler抓到了什么。
我们点击第三页和第五页，分别抓包看看分别得到了什么。
这是第 5 页上的数据包捕获：
上图不容易比较两者的区别。我们在保存的文本中比较结果非常方便。使用“在记事本中查看”按钮将结果保存在文本中进行比较：
根据上图对比，我们发现ec_p的值是paging，到这里大家就明白了。
ec_crd=32&ec_p=5&id=1&pid=7&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice= 这些是提交的值。如何在 采集器 中设置它们？如下所示
我们看到除了ec_p，还有ec_crd等其他参数。那么这些是什么？我们去页面源码一探究竟。让我们以 ec_crd 参数为例，其他一切都一样。
在这个源代码中，我们最终会得到它的值，即“32”。如何在采集中获取
获取采集器中的设置，如下图所示。在采集器中，这样的参数被称为后随机值。
用同样的方法获取所有的随机值，然后按照相加的顺序使用[POST随机值1]、[POST随机值2]...[POST随机值n]。
（资源库）
采集器采集源(优采云万能文章采集器功能特点及特点分析-苏州安嘉)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-01-10 06:09
采集器采集源(优采云万能文章采集器功能特点及特点分析-苏州安嘉)
页面内容的优化主要包括：
1、关键词策略；（关键词的扩展和布局）2、链接结构策略；（内部链接结构布局：锚文本，相关推荐）3、 < @网站内容策略；（如何大量生成高质量的伪原创内容）
优采云采集器是目前使用最多的互联网数据采集、处理、分析和挖掘软件。该软件以其灵活的配置和强大的性能，领先国内data采集产品，得到了众多用户的一致认可。
<p>优采云Data采集系统是基于自己开发的分布式云计算平台，可以在很短的时间内从各种 查看全部
页面内容的优化主要包括：
1、关键词策略；（关键词的扩展和布局）2、链接结构策略；（内部链接结构布局：锚文本，相关推荐）3、 < @网站内容策略；（如何大量生成高质量的伪原创内容）
优采云采集器是目前使用最多的互联网数据采集、处理、分析和挖掘软件。该软件以其灵活的配置和强大的性能，领先国内data采集产品，得到了众多用户的一致认可。
<p>优采云Data采集系统是基于自己开发的分布式云计算平台，可以在很短的时间内从各种 查看全部
采集器采集源( 简单介绍一下优采云采集（非广告，只是觉得这款程序好）)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2022-01-08 14:17
采集器采集源(
简单介绍一下优采云采集（非广告，只是觉得这款程序好）)
今天给大家带来一个采集器。
简单介绍一下优采云采集（不是广告，只是觉得这个节目不错）
强大的扩展性采集大部分未加密网站，操作简单好用，主要是免费，具体功能可以自己挖掘。
给大家带来了采集资源发布规则（附绑定自动采集发布教程）
先到上面a5链接下载程序，install-login后台（也可以安装子目录）需要和采集发布的站点一起安装
安装时，可能会提示您：
我们只需稍等片刻即可刷新
Emlog采集所有网站资源采集器的插件
文字介绍：
登录后台点击任务-添加任务-自行填写信息-采集模板旁边有导入规则-导入我们的采集规则
自动采集选择：是
我们来绑定发布数据——导入采集规则后，点击任务列表——发布
选择数据库作为发布方式，然后根据我图片上面的信息进行操作：
保存数据库发布信息后——自动跳转到数据表
我这里测试的程序是Emlog，不是自己操作的程序，其他的程序去后台云-云平台（有主流程序的发布插件），大家自己下载数据很简单并绑定它们。
如果云端没有数据，需要自己绑定数据库。
跳转到数据表，绑定发布数据信息后，就可以看到我的图片是怎么绑定的了（这个是Emlog绑定教程）
采集的网站是未分类的，保留在草稿箱中，我们需要去后台分类发布。
因为模板不同，采集的字段可能会导致布局混乱（我已经尽力有这样的机会，但不保证100%免费）
如果出现这种情况，我们需要编辑网站，删除对应的格式代码。
我们还需要设置Auto采集–Settings–采集Settings–Turn on Auto采集–采集Run Mode: Web Server–Auto采集Run Mode: Access Triggered –采集推荐数量为30
开启访问触发模式会给你一段代码，建议不要安装在网站中，会造成资源消耗。
该代码收录一个触发链接，您可以在需要更新时自行访问该链接。 查看全部
简单介绍一下优采云采集（非广告，只是觉得这款程序好）)
今天给大家带来一个采集器。
简单介绍一下优采云采集（不是广告，只是觉得这个节目不错）
强大的扩展性采集大部分未加密网站，操作简单好用，主要是免费，具体功能可以自己挖掘。
给大家带来了采集资源发布规则（附绑定自动采集发布教程）
先到上面a5链接下载程序，install-login后台（也可以安装子目录）需要和采集发布的站点一起安装
安装时，可能会提示您：
我们只需稍等片刻即可刷新
Emlog采集所有网站资源采集器的插件
文字介绍：
登录后台点击任务-添加任务-自行填写信息-采集模板旁边有导入规则-导入我们的采集规则
自动采集选择：是
我们来绑定发布数据——导入采集规则后，点击任务列表——发布
选择数据库作为发布方式，然后根据我图片上面的信息进行操作：
保存数据库发布信息后——自动跳转到数据表
我这里测试的程序是Emlog，不是自己操作的程序，其他的程序去后台云-云平台（有主流程序的发布插件），大家自己下载数据很简单并绑定它们。
如果云端没有数据，需要自己绑定数据库。
跳转到数据表，绑定发布数据信息后，就可以看到我的图片是怎么绑定的了（这个是Emlog绑定教程）
采集的网站是未分类的，保留在草稿箱中，我们需要去后台分类发布。
因为模板不同，采集的字段可能会导致布局混乱（我已经尽力有这样的机会，但不保证100%免费）
如果出现这种情况，我们需要编辑网站，删除对应的格式代码。
我们还需要设置Auto采集–Settings–采集Settings–Turn on Auto采集–采集Run Mode: Web Server–Auto采集Run Mode: Access Triggered –采集推荐数量为30
开启访问触发模式会给你一段代码，建议不要安装在网站中，会造成资源消耗。
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采集器采集源(
简单介绍一下优采云采集（非广告，只是觉得这款程序好）)
今天给大家带来一个采集器。
简单介绍一下优采云采集（不是广告，只是觉得这个节目不错）
强大的扩展性采集大部分未加密网站，操作简单好用，主要是免费，具体功能可以自己挖掘。
给大家带来了采集资源发布规则（附绑定自动采集发布教程）
先到上面a5链接下载程序，install-login后台（也可以安装子目录）需要和采集发布的站点一起安装
安装时，可能会提示您：
我们只需稍等片刻即可刷新
Emlog采集所有网站资源采集器的插件
文字介绍：
登录后台点击任务-添加任务-自行填写信息-采集模板旁边有导入规则-导入我们的采集规则
自动采集选择：是
我们来绑定发布数据——导入采集规则后，点击任务列表——发布
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如果云端没有数据，需要自己绑定数据库。
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如果出现这种情况，我们需要编辑网站，删除对应的格式代码。
我们还需要设置Auto采集–Settings–采集Settings–Turn on Auto采集–采集Run Mode: Web Server–Auto采集Run Mode: Access Triggered –采集推荐数量为30
开启访问触发模式会给你一段代码，建议不要安装在网站中，会造成资源消耗。
该代码收录一个触发链接，您可以在需要更新时自行访问该链接。
采集器采集源(你试试手机定位几个小时后能追踪出来是谁)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 141 次浏览 • 2022-01-07 16:03
采集器采集源(你试试手机定位几个小时后能追踪出来是谁)
采集器采集源实时定位。如果发现下列情况，还是禁止采集服务：使用无线移动定位(wi-fi)定位时采集源位置伪装或篡改具有隐私权定位企业定位或医院定位代码的端口被嗅探。与嗅探者之间的通信信息伪装或篡改调用系统方面具有隐私的定位有线移动定位(mim)定位采集源不在企业内部，且与企业无合作关系对匿名性认识不足正规的定位服务不会采集所以企业采集的定位，需要联系主管部门解决。
你试试手机定位几个小时后能追踪出来是谁在哪里干嘛，这是我目前掌握的科技手段，什么就算是工商和食药监也追踪不到谁？你是放在了没有修改的钓鱼网站？你试试通过你当前位置查询被采集者，如果这种情况任何蛛丝马迹都没有的话，就像楼上说的，可以追踪到这个所谓的会员是否在企业内部，因为这个功能采集机并不会更新数据，如果企业内部有人进行了隐私的分享的话那么其采集记录会更新到企业内部数据库中。如果你是对公的话还可以有对公工作人员追踪记录。
已经有搜索功能了
这只是一个功能而已不存在泄漏身份信息的问题
python这类爬虫的工具都有一些地图采集的api的
匿名内容不会被收集.
根据安全专家提醒，凡是与定位服务无关的，比如photoshop、3dsmax、erp、物流单据等，都不会收集及传播这些信息。 查看全部
采集器采集源实时定位。如果发现下列情况，还是禁止采集服务：使用无线移动定位(wi-fi)定位时采集源位置伪装或篡改具有隐私权定位企业定位或医院定位代码的端口被嗅探。与嗅探者之间的通信信息伪装或篡改调用系统方面具有隐私的定位有线移动定位(mim)定位采集源不在企业内部，且与企业无合作关系对匿名性认识不足正规的定位服务不会采集所以企业采集的定位，需要联系主管部门解决。
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已经有搜索功能了
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匿名内容不会被收集.
根据安全专家提醒，凡是与定位服务无关的，比如photoshop、3dsmax、erp、物流单据等，都不会收集及传播这些信息。 查看全部
采集器采集源(你试试手机定位几个小时后能追踪出来是谁)
采集器采集源实时定位。如果发现下列情况，还是禁止采集服务：使用无线移动定位(wi-fi)定位时采集源位置伪装或篡改具有隐私权定位企业定位或医院定位代码的端口被嗅探。与嗅探者之间的通信信息伪装或篡改调用系统方面具有隐私的定位有线移动定位(mim)定位采集源不在企业内部，且与企业无合作关系对匿名性认识不足正规的定位服务不会采集所以企业采集的定位，需要联系主管部门解决。
你试试手机定位几个小时后能追踪出来是谁在哪里干嘛，这是我目前掌握的科技手段，什么就算是工商和食药监也追踪不到谁？你是放在了没有修改的钓鱼网站？你试试通过你当前位置查询被采集者，如果这种情况任何蛛丝马迹都没有的话，就像楼上说的，可以追踪到这个所谓的会员是否在企业内部，因为这个功能采集机并不会更新数据，如果企业内部有人进行了隐私的分享的话那么其采集记录会更新到企业内部数据库中。如果你是对公的话还可以有对公工作人员追踪记录。
已经有搜索功能了
这只是一个功能而已不存在泄漏身份信息的问题
python这类爬虫的工具都有一些地图采集的api的
匿名内容不会被收集.
根据安全专家提醒，凡是与定位服务无关的，比如photoshop、3dsmax、erp、物流单据等，都不会收集及传播这些信息。
采集器采集源(优采云采集器软件实现定时定量全自动采集发布，无需麒麟币)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2022-01-07 06:21
采集器采集源(优采云采集器软件实现定时定量全自动采集发布，无需麒麟币)
优采云采集器是一款免费的数据发布软件采集，可以部署在云服务器上，可以无缝采集各类网页。 cms建站程序，无需登录实时发布数据，软件实现定时定量自动采集发布，无需人工干预！是网站数据自动化采集在大数据和云时代发布的最好的云爬虫软件。 p & |。 :优采云采集器 特点：SkyCaijid 3 n QO 2 a]（优采云数据采集发布系统），致力于网站数据自动化采集发布，让数据采集便捷、智能、云端化。该系统可部署在云服务器上，实现移动办公。数据采集：自定义采集规则（支持regular、XPATH、JSON等）准确匹配任何信息流，几乎可以采集所有类型的网页，大部分文章@ > 键入 VB y。 O C 页面内容可以智能识别。内部YV、G eae内容发布：无缝对接各种cms建站程序，实现免登录导入p`[[8!数据，支持自定义数据发布插件，也可以直接导入数据库，存储为Excel文件，Health im A l 0； _ * ^ 进入API接口等。自动化及云平台：软件实现定时、定量、全自动采集发布，无需人工干预！内置云平台，用户可以分享和下载采集规则，发布供需信息，社区帮助和交流。
资源下载 本资源下载价格为14.9麒麟币，VIP免费，请先登录 查看全部
优采云采集器是一款免费的数据发布软件采集，可以部署在云服务器上，可以无缝采集各类网页。 cms建站程序，无需登录实时发布数据，软件实现定时定量自动采集发布，无需人工干预！是网站数据自动化采集在大数据和云时代发布的最好的云爬虫软件。 p & |。 :优采云采集器 特点：SkyCaijid 3 n QO 2 a]（优采云数据采集发布系统），致力于网站数据自动化采集发布，让数据采集便捷、智能、云端化。该系统可部署在云服务器上，实现移动办公。数据采集：自定义采集规则（支持regular、XPATH、JSON等）准确匹配任何信息流，几乎可以采集所有类型的网页，大部分文章@ > 键入 VB y。 O C 页面内容可以智能识别。内部YV、G eae内容发布：无缝对接各种cms建站程序，实现免登录导入p`[[8!数据，支持自定义数据发布插件，也可以直接导入数据库，存储为Excel文件，Health im A l 0； _ * ^ 进入API接口等。自动化及云平台：软件实现定时、定量、全自动采集发布，无需人工干预！内置云平台，用户可以分享和下载采集规则，发布供需信息，社区帮助和交流。
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采集器采集源(优采云采集器软件实现定时定量全自动采集发布，无需麒麟币)
优采云采集器是一款免费的数据发布软件采集，可以部署在云服务器上，可以无缝采集各类网页。 cms建站程序，无需登录实时发布数据，软件实现定时定量自动采集发布，无需人工干预！是网站数据自动化采集在大数据和云时代发布的最好的云爬虫软件。 p & |。 :优采云采集器 特点：SkyCaijid 3 n QO 2 a]（优采云数据采集发布系统），致力于网站数据自动化采集发布，让数据采集便捷、智能、云端化。该系统可部署在云服务器上，实现移动办公。数据采集：自定义采集规则（支持regular、XPATH、JSON等）准确匹配任何信息流，几乎可以采集所有类型的网页，大部分文章@ > 键入 VB y。 O C 页面内容可以智能识别。内部YV、G eae内容发布：无缝对接各种cms建站程序，实现免登录导入p`[[8!数据，支持自定义数据发布插件，也可以直接导入数据库，存储为Excel文件，Health im A l 0； _ * ^ 进入API接口等。自动化及云平台：软件实现定时、定量、全自动采集发布，无需人工干预！内置云平台，用户可以分享和下载采集规则，发布供需信息，社区帮助和交流。
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采集器采集源(采集器采集源码拿出来拿到地理定位服务平台的imei地址)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 136 次浏览 • 2022-01-02 10:01
采集器采集源(采集器采集源码拿出来拿到地理定位服务平台的imei地址)
采集器采集源码拿出来。在易观app分析平台注册。拿到app安装包源码。解压拿到app包进行分析。分析到某地理定位服务平台发出请求。解析请求返回data拿到app包。拿到这个平台的imei。同时采集这个平台的session。拿到该地理定位服务平台的mac地址。同时拿到该地理定位服务平台的主机名。拿到该地理定位服务平台的启动日期。通过流量统计进行分析。
泻药我不能回答，
这是dbmapping，肯定有服务商牵头有大数据公司给支持。至于作用我不太清楚，从现有情况看，好像没有特别明显的用处。产品介绍里有写到对性别以及性别分组这种有力展示的情况下，在没有明确情况下使用此产品可能增加用户搜索兴趣度或为网站增加流量方面的好处。说起来，还是主流互联网厂商的产品质量有保证，能安全的通过审核即可。看到有说作用不大的，也请往往我和百度来源控制做出解释。
谢邀简单来说，就是api对接。通过接入第三方的api，可以获取更多app中使用的数据，进而提升在app推广的效果。在我们实际操作过程中，也会对接多家的api，从而得到更多的数据。
其实也没什么大用，之前某地方数据公司也给我安利了一堆千万级的api，可是我一概放弃了， 查看全部
采集器采集源码拿出来。在易观app分析平台注册。拿到app安装包源码。解压拿到app包进行分析。分析到某地理定位服务平台发出请求。解析请求返回data拿到app包。拿到这个平台的imei。同时采集这个平台的session。拿到该地理定位服务平台的mac地址。同时拿到该地理定位服务平台的主机名。拿到该地理定位服务平台的启动日期。通过流量统计进行分析。
泻药我不能回答，
这是dbmapping，肯定有服务商牵头有大数据公司给支持。至于作用我不太清楚，从现有情况看，好像没有特别明显的用处。产品介绍里有写到对性别以及性别分组这种有力展示的情况下，在没有明确情况下使用此产品可能增加用户搜索兴趣度或为网站增加流量方面的好处。说起来，还是主流互联网厂商的产品质量有保证，能安全的通过审核即可。看到有说作用不大的，也请往往我和百度来源控制做出解释。
谢邀简单来说，就是api对接。通过接入第三方的api，可以获取更多app中使用的数据，进而提升在app推广的效果。在我们实际操作过程中，也会对接多家的api，从而得到更多的数据。
其实也没什么大用，之前某地方数据公司也给我安利了一堆千万级的api，可是我一概放弃了， 查看全部
采集器采集源(采集器采集源码拿出来拿到地理定位服务平台的imei地址)
采集器采集源码拿出来。在易观app分析平台注册。拿到app安装包源码。解压拿到app包进行分析。分析到某地理定位服务平台发出请求。解析请求返回data拿到app包。拿到这个平台的imei。同时采集这个平台的session。拿到该地理定位服务平台的mac地址。同时拿到该地理定位服务平台的主机名。拿到该地理定位服务平台的启动日期。通过流量统计进行分析。
泻药我不能回答，
这是dbmapping，肯定有服务商牵头有大数据公司给支持。至于作用我不太清楚，从现有情况看，好像没有特别明显的用处。产品介绍里有写到对性别以及性别分组这种有力展示的情况下，在没有明确情况下使用此产品可能增加用户搜索兴趣度或为网站增加流量方面的好处。说起来，还是主流互联网厂商的产品质量有保证，能安全的通过审核即可。看到有说作用不大的，也请往往我和百度来源控制做出解释。
谢邀简单来说，就是api对接。通过接入第三方的api，可以获取更多app中使用的数据，进而提升在app推广的效果。在我们实际操作过程中，也会对接多家的api，从而得到更多的数据。
其实也没什么大用，之前某地方数据公司也给我安利了一堆千万级的api，可是我一概放弃了，
采集器采集源(采集器采集源不固定，一般有：老子才是大爷-红帽)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-01-02 00:02
采集器采集源(采集器采集源不固定，一般有：老子才是大爷-红帽)
采集器采集源不固定，一般有：电商平台，app，公众号，微博等等你说的其他网站，其实我也不知道是什么网站了，如果你对此感兴趣的话，
中国采集器
多抓鱼我朋友在弄
找厂家找公司开发
飞猪，乐伽，
电商的话还真有，只不过我要推荐的这个比较低调。
全景监控--全景摄像头，光源数量可调，防盗报警，
不是我黑海康
redlives采集器采集的源非常广，而且是二级的防盗报警。光源库也有，比较实用。
1、oppldbapp端mac版都有，ios还有keepdl,还有样板间类小程序，还有各种大码的商品推荐。
2、在买家圈还可以查看pc库，比如生产数量、价格、好评率、总评，还有详细的物流信息，还有n个买家群，用户自己发生活上的电商清单自己拍。
3、还有通过链接就能直接查看在线的物流信息。
tubedns获取虚拟宽带，然后在web设置下就可以实现直接抓包，还是跨域，不用nginx和vue。百度网盘有代码文档。
老子才是大爷-红帽采集器这个是我用过最好用的一个，
个人推荐广联达的产品配置客户端h5的三维建模（也可以通过云端计算、制作h
5）现在有空的话可以详细聊聊具体建模流程。 查看全部
采集器采集源不固定，一般有：电商平台，app，公众号，微博等等你说的其他网站，其实我也不知道是什么网站了，如果你对此感兴趣的话，
中国采集器
多抓鱼我朋友在弄
找厂家找公司开发
飞猪，乐伽，
电商的话还真有，只不过我要推荐的这个比较低调。
全景监控--全景摄像头，光源数量可调，防盗报警，
不是我黑海康
redlives采集器采集的源非常广，而且是二级的防盗报警。光源库也有，比较实用。
1、oppldbapp端mac版都有，ios还有keepdl,还有样板间类小程序，还有各种大码的商品推荐。
2、在买家圈还可以查看pc库，比如生产数量、价格、好评率、总评，还有详细的物流信息，还有n个买家群，用户自己发生活上的电商清单自己拍。
3、还有通过链接就能直接查看在线的物流信息。
tubedns获取虚拟宽带，然后在web设置下就可以实现直接抓包，还是跨域，不用nginx和vue。百度网盘有代码文档。
老子才是大爷-红帽采集器这个是我用过最好用的一个，
个人推荐广联达的产品配置客户端h5的三维建模（也可以通过云端计算、制作h
5）现在有空的话可以详细聊聊具体建模流程。 查看全部
采集器采集源(采集器采集源不固定，一般有：老子才是大爷-红帽)
采集器采集源不固定，一般有：电商平台，app，公众号，微博等等你说的其他网站，其实我也不知道是什么网站了，如果你对此感兴趣的话，
中国采集器
多抓鱼我朋友在弄
找厂家找公司开发
飞猪，乐伽，
电商的话还真有，只不过我要推荐的这个比较低调。
全景监控--全景摄像头，光源数量可调，防盗报警，
不是我黑海康
redlives采集器采集的源非常广，而且是二级的防盗报警。光源库也有，比较实用。
1、oppldbapp端mac版都有，ios还有keepdl,还有样板间类小程序，还有各种大码的商品推荐。
2、在买家圈还可以查看pc库，比如生产数量、价格、好评率、总评，还有详细的物流信息，还有n个买家群，用户自己发生活上的电商清单自己拍。
3、还有通过链接就能直接查看在线的物流信息。
tubedns获取虚拟宽带，然后在web设置下就可以实现直接抓包，还是跨域，不用nginx和vue。百度网盘有代码文档。
老子才是大爷-红帽采集器这个是我用过最好用的一个，
个人推荐广联达的产品配置客户端h5的三维建模（也可以通过云端计算、制作h
5）现在有空的话可以详细聊聊具体建模流程。
采集器采集源(采集器采集源站数据就可以从制造商那边导出)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-01-01 19:07
采集器采集源(采集器采集源站数据就可以从制造商那边导出)
采集器采集源站数据就可以从制造商那边导出。
楼上说的是对的，我已经研究过比较好的数据采集器了，做工业物联网的，可以关注一下目前这种技术，主要应用在led领域，采集工业气体，固液等质量值来达到估算产量的目的。
/
买个数控服务器，直接采集工厂数据就行，还可以批量采集分析，
推荐建厂宝，通过搭建相关平台，搭建工厂自己的大数据管理平台，满足工厂的数据采集需求，同时提供云端解决方案，提高工厂的数据利用率和利润。对于中小企业，
我知道一个公司叫原工厂云，里面基本上都是企业工厂需要采集的数据，也有一些类似数控机床的，比如家用液压式液压制造的需要采集油耗油的，一系列的数据都有，
前几天，设备维修老师傅说让我去采集pc厂家的数据，他在学习，我正在车间没注意那么多，突然说要去采集pc厂家的数据，我说你怎么知道啊，他说他的会员下单的，而且他只采集有订单的，我就把他的会员名字输进去，不到一会查询出来了。
大数据啊，新岗位啊，
题主是男是女，如果你是男的，那么从小到大我们都在谈论这个事情，所以你不用关心，如果你是女的，那我还是建议去南开大学去找个程序员或者机械狗，赚点生活费。如果你说想去研究， 查看全部
采集器采集源站数据就可以从制造商那边导出。
楼上说的是对的，我已经研究过比较好的数据采集器了，做工业物联网的，可以关注一下目前这种技术，主要应用在led领域，采集工业气体，固液等质量值来达到估算产量的目的。
/
买个数控服务器，直接采集工厂数据就行，还可以批量采集分析，
推荐建厂宝，通过搭建相关平台，搭建工厂自己的大数据管理平台，满足工厂的数据采集需求，同时提供云端解决方案，提高工厂的数据利用率和利润。对于中小企业，
我知道一个公司叫原工厂云，里面基本上都是企业工厂需要采集的数据，也有一些类似数控机床的，比如家用液压式液压制造的需要采集油耗油的，一系列的数据都有，
前几天，设备维修老师傅说让我去采集pc厂家的数据，他在学习，我正在车间没注意那么多，突然说要去采集pc厂家的数据，我说你怎么知道啊，他说他的会员下单的，而且他只采集有订单的，我就把他的会员名字输进去，不到一会查询出来了。
大数据啊，新岗位啊，
题主是男是女，如果你是男的，那么从小到大我们都在谈论这个事情，所以你不用关心，如果你是女的，那我还是建议去南开大学去找个程序员或者机械狗，赚点生活费。如果你说想去研究， 查看全部
采集器采集源(采集器采集源站数据就可以从制造商那边导出)
采集器采集源站数据就可以从制造商那边导出。
楼上说的是对的，我已经研究过比较好的数据采集器了，做工业物联网的，可以关注一下目前这种技术，主要应用在led领域，采集工业气体，固液等质量值来达到估算产量的目的。
/
买个数控服务器，直接采集工厂数据就行，还可以批量采集分析，
推荐建厂宝，通过搭建相关平台，搭建工厂自己的大数据管理平台，满足工厂的数据采集需求，同时提供云端解决方案，提高工厂的数据利用率和利润。对于中小企业，
我知道一个公司叫原工厂云，里面基本上都是企业工厂需要采集的数据，也有一些类似数控机床的，比如家用液压式液压制造的需要采集油耗油的，一系列的数据都有，
前几天，设备维修老师傅说让我去采集pc厂家的数据，他在学习，我正在车间没注意那么多，突然说要去采集pc厂家的数据，我说你怎么知道啊，他说他的会员下单的，而且他只采集有订单的，我就把他的会员名字输进去，不到一会查询出来了。
大数据啊，新岗位啊，
题主是男是女，如果你是男的，那么从小到大我们都在谈论这个事情，所以你不用关心，如果你是女的，那我还是建议去南开大学去找个程序员或者机械狗，赚点生活费。如果你说想去研究，
采集器采集源( 阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 135 次浏览 • 2021-12-25 17:15
采集器采集源(
阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail)
11月23日，阿里正式开源可观察数据采集器iLogtail。iLogtail作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，承载了阿里巴巴集团和蚂蚁的日志、监控、trace、事件等各种可观察数据的采集。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中。等。它支持数百个可观察数据的采集
。已经有数千万次安装，每天采集
数十 PB 的可观察数据。广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
一个 iLogtail 和可观察性
可观察性并不是一个新概念，而是从IT系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐步演化而来。与传统监控相比，可观察性是核心进化是采集
尽可能多的可观察数据以达到白盒的目的。iLogtail的核心定位是observable数据采集器，可以采集
尽可能多的observable数据，帮助observable平台打造各种上层应用场景。
2.阿里巴巴Observable数据采集的挑战
对于可观察数据的采集，开源的Agent有很多，比如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等，这些Agent的功能非常丰富。这些Agent的组合再进行一定的扩展，基本可以满足各种内部数据采集的需要。但由于性能、稳定性、控制等关键挑战不尽人意，我们最终选择进行自研：
1、资源消耗：目前阿里有上百万台主机（物理机/虚拟机/容器），每天产生几十PB的可观察数据，降低每1M的内存和每1M/s的性能。改善对于我们的资源节约来说是巨大的，节约的成本可能是几百万甚至几千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能，改造现有的开源代理基本不可行。例如：
2、 稳定性：稳定性是一个永恒的话题。除了保证数据采集的准确性，数据采集的稳定性还必须保证采集到的Agent不能影响业务应用，否则影响将是灾难性的。至于稳定性建设，除了Agent本身的基本稳定性外，还有很多目前开源Agents还没有提供的特性：
3、 可控：可观察数据的应用范围很广。几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到它，各种数据都会在一台机器上生成。同一台机器产生的数据也会被多个部门的人使用。比如2018年，我们计算了一下，平均一个虚拟机上要采集
100多个不同类型的数据，设计10多个不同部门的人需要去。使用这些数据。除了这些，还有很多其他的企业级功能需要支持，比如：
基于以上背景和挑战，我们从2013年开始逐步优化和改进iLogtail以解决性能、稳定性、可控性等问题，并经历了多次双十一、双十二、的测试春晚红包等物品。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等多种数据的统一采集。核心功能如下：
三大 iLogtail 发展历程
秉承阿里人简约的特点，iLogtail的命名也很简单。我们一开始就期望有一个统一的工具来记录Tail，所以叫做Logtail。加“i”的原因主要是当时使用了inotify技术。，日志采集的延迟可以控制在毫秒级，所以最后叫做iLogtail。从2013年开始，iLogtail的整个发展过程大致可以分为三个阶段，分别是飞天5K阶段、阿里集团阶段和云原生阶段。
1个飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑，2013年8月15日，阿里巴巴集团正式运营5000（5K）服务器规模的“飞天”集群，成为国内首家自主开发大规模云计算的企业。通用计算平台。全球首家对外提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目始于2009年，从最初的30台逐步发展到5000台，不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。这个阶段iLogtail诞生的时候，是从5000台机器的监控、问题分析、定位（现在称为“可观察性”）开始的。在从 30 到 5000 的飞跃中，可观察到的问题面临诸多挑战，包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
在5K阶段，iLogtail本质上解决了单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。iLogtail现阶段的主要特点是：
2 阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用，解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏一套可靠的日志采集
系统，于是我们开始推广iLogtail作为集团和蚂蚁的日志采集
基础设施。从一个相对独立的项目比如5K到一个全集团的应用，并不是简单的复制问题，而是我们要面对的是更多的部署、更高的要求、更多的部门：
百万级运维问题：此时整个阿里巴巴和蚂蚁的物理机和虚拟机都超过了百万。我们希望用1/3的人力来运营和维护百万级的Logtail。更高的稳定性：iLogtail 一开始采集
的数据主要用于故障排查。集团广泛的应用场景对日志可靠性的要求越来越高，比如计费计量数据、交易数据，还需要满足双十一、双十二等超大数据流的压力测试。多部门、多团队：从服务5K团队到近千个团队，不同的团队会使用不同的iLogtail，一个iLogtail也会被多个不同的团队使用。
经过与阿里、蚂蚁数年的合作打磨，iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。iLogtail现阶段的主要特点是：
日志保存采集方案原理（详见《iLogtail技术分享（一)：Polling+Inotify组合下的日志保存采集方案》）
多租户隔离的整体流程（详见《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》）
3 云原生阶段
随着阿里巴巴所有IT基础设施的全面云化，以及iLogtail产品SLS（日志服务）在阿里云上的正式商用，iLogtail开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部的商业化和对外提供各行业公司的服务来看，iLogtail面临的挑战重点不是性能和可靠性，而是如何适应云原生（容器化、K8s、适应云环境）以及如何兼容有了开源协议，碎片化的需求如何处理。这个阶段是iLogtail发展最快的时期，经历了很多重要的变化：
iLogtail Kubernetes日志采集原理（详见《Kubernetes日志采集原理解析》）
iLogtail插件系统整体流程（详见《iLogtail插件系统介绍》）
四大开源背景与期待
闭源构建的软件永远跟不上时代的潮流，尤其是在如今的云原生时代。我们坚信开源是iLogtail最好的发展策略，也是释放其最大价值的方式。作为observable领域最基础的软件，我们开源iLogtail，希望与开源社区一起建设，持续优化，努力成为世界一流的observable数据采集器。对于 iLogail 未来的发展，我们期待：
与其他开源采集软件相比，iLogtail在性能和资源消耗上具有一定的优势。与开源软件相比，在每天几千万次部署和几十PB数据的规模下，每年减少100TB内存和1亿CPU。核小时数。我们也希望这款采集软件能够为更多企业提高资源效率，实现可观测数据采集的“共同繁荣”。目前iLogtail只在阿里巴巴内部和极少数云上的公司（虽然有几万，但这个数字在全球几千万家公司面前还是很小的），相对来说还有几个场景。我们希望有更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail，并提出更多数据源、处理、输出目标的需求，丰富iLogtail支持的上下游生态。性能和稳定性是iLogtail最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同构建iLogtail，不断提升这个可观察数据采集
器的性能和稳定性。
链接摘要：
1）阿里正式开源可观察数据采集
器iLogtail：
2） 《iLogtail 技术分享（一)：Polling + Inotify 日志保存采集方案组合》：
3）《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》：
4） 《Kubernetes 日志采集
原理解析》：
5） 《iLogtail 插件系统介绍》：%26designs/Overview.md
作者 | 袁毅
原文链接： 查看全部
阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail)
11月23日，阿里正式开源可观察数据采集器iLogtail。iLogtail作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，承载了阿里巴巴集团和蚂蚁的日志、监控、trace、事件等各种可观察数据的采集。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中。等。它支持数百个可观察数据的采集
。已经有数千万次安装，每天采集
数十 PB 的可观察数据。广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
一个 iLogtail 和可观察性
可观察性并不是一个新概念，而是从IT系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐步演化而来。与传统监控相比，可观察性是核心进化是采集
尽可能多的可观察数据以达到白盒的目的。iLogtail的核心定位是observable数据采集器，可以采集
尽可能多的observable数据，帮助observable平台打造各种上层应用场景。
2.阿里巴巴Observable数据采集的挑战
对于可观察数据的采集，开源的Agent有很多，比如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等，这些Agent的功能非常丰富。这些Agent的组合再进行一定的扩展，基本可以满足各种内部数据采集的需要。但由于性能、稳定性、控制等关键挑战不尽人意，我们最终选择进行自研：
1、资源消耗：目前阿里有上百万台主机（物理机/虚拟机/容器），每天产生几十PB的可观察数据，降低每1M的内存和每1M/s的性能。改善对于我们的资源节约来说是巨大的，节约的成本可能是几百万甚至几千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能，改造现有的开源代理基本不可行。例如：
2、 稳定性：稳定性是一个永恒的话题。除了保证数据采集的准确性，数据采集的稳定性还必须保证采集到的Agent不能影响业务应用，否则影响将是灾难性的。至于稳定性建设，除了Agent本身的基本稳定性外，还有很多目前开源Agents还没有提供的特性：
3、 可控：可观察数据的应用范围很广。几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到它，各种数据都会在一台机器上生成。同一台机器产生的数据也会被多个部门的人使用。比如2018年，我们计算了一下，平均一个虚拟机上要采集
100多个不同类型的数据，设计10多个不同部门的人需要去。使用这些数据。除了这些，还有很多其他的企业级功能需要支持，比如：
基于以上背景和挑战，我们从2013年开始逐步优化和改进iLogtail以解决性能、稳定性、可控性等问题，并经历了多次双十一、双十二、的测试春晚红包等物品。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等多种数据的统一采集。核心功能如下：
三大 iLogtail 发展历程
秉承阿里人简约的特点，iLogtail的命名也很简单。我们一开始就期望有一个统一的工具来记录Tail，所以叫做Logtail。加“i”的原因主要是当时使用了inotify技术。，日志采集的延迟可以控制在毫秒级，所以最后叫做iLogtail。从2013年开始，iLogtail的整个发展过程大致可以分为三个阶段，分别是飞天5K阶段、阿里集团阶段和云原生阶段。
1个飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑，2013年8月15日，阿里巴巴集团正式运营5000（5K）服务器规模的“飞天”集群，成为国内首家自主开发大规模云计算的企业。通用计算平台。全球首家对外提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目始于2009年，从最初的30台逐步发展到5000台，不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。这个阶段iLogtail诞生的时候，是从5000台机器的监控、问题分析、定位（现在称为“可观察性”）开始的。在从 30 到 5000 的飞跃中，可观察到的问题面临诸多挑战，包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
在5K阶段，iLogtail本质上解决了单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。iLogtail现阶段的主要特点是：
2 阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用，解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏一套可靠的日志采集
系统，于是我们开始推广iLogtail作为集团和蚂蚁的日志采集
基础设施。从一个相对独立的项目比如5K到一个全集团的应用，并不是简单的复制问题，而是我们要面对的是更多的部署、更高的要求、更多的部门：
百万级运维问题：此时整个阿里巴巴和蚂蚁的物理机和虚拟机都超过了百万。我们希望用1/3的人力来运营和维护百万级的Logtail。更高的稳定性：iLogtail 一开始采集
的数据主要用于故障排查。集团广泛的应用场景对日志可靠性的要求越来越高，比如计费计量数据、交易数据，还需要满足双十一、双十二等超大数据流的压力测试。多部门、多团队：从服务5K团队到近千个团队，不同的团队会使用不同的iLogtail，一个iLogtail也会被多个不同的团队使用。
经过与阿里、蚂蚁数年的合作打磨，iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。iLogtail现阶段的主要特点是：
日志保存采集方案原理（详见《iLogtail技术分享（一)：Polling+Inotify组合下的日志保存采集方案》）
多租户隔离的整体流程（详见《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》）
3 云原生阶段
随着阿里巴巴所有IT基础设施的全面云化，以及iLogtail产品SLS（日志服务）在阿里云上的正式商用，iLogtail开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部的商业化和对外提供各行业公司的服务来看，iLogtail面临的挑战重点不是性能和可靠性，而是如何适应云原生（容器化、K8s、适应云环境）以及如何兼容有了开源协议，碎片化的需求如何处理。这个阶段是iLogtail发展最快的时期，经历了很多重要的变化：
iLogtail Kubernetes日志采集原理（详见《Kubernetes日志采集原理解析》）
iLogtail插件系统整体流程（详见《iLogtail插件系统介绍》）
四大开源背景与期待
闭源构建的软件永远跟不上时代的潮流，尤其是在如今的云原生时代。我们坚信开源是iLogtail最好的发展策略，也是释放其最大价值的方式。作为observable领域最基础的软件，我们开源iLogtail，希望与开源社区一起建设，持续优化，努力成为世界一流的observable数据采集器。对于 iLogail 未来的发展，我们期待：
与其他开源采集软件相比，iLogtail在性能和资源消耗上具有一定的优势。与开源软件相比，在每天几千万次部署和几十PB数据的规模下，每年减少100TB内存和1亿CPU。核小时数。我们也希望这款采集软件能够为更多企业提高资源效率，实现可观测数据采集的“共同繁荣”。目前iLogtail只在阿里巴巴内部和极少数云上的公司（虽然有几万，但这个数字在全球几千万家公司面前还是很小的），相对来说还有几个场景。我们希望有更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail，并提出更多数据源、处理、输出目标的需求，丰富iLogtail支持的上下游生态。性能和稳定性是iLogtail最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同构建iLogtail，不断提升这个可观察数据采集
器的性能和稳定性。
链接摘要：
1）阿里正式开源可观察数据采集
器iLogtail：
2） 《iLogtail 技术分享（一)：Polling + Inotify 日志保存采集方案组合》：
3）《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》：
4） 《Kubernetes 日志采集
原理解析》：
5） 《iLogtail 插件系统介绍》：%26designs/Overview.md
作者 | 袁毅
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采集器采集源(
阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail)
11月23日，阿里正式开源可观察数据采集器iLogtail。iLogtail作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，承载了阿里巴巴集团和蚂蚁的日志、监控、trace、事件等各种可观察数据的采集。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中。等。它支持数百个可观察数据的采集
。已经有数千万次安装，每天采集
数十 PB 的可观察数据。广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
一个 iLogtail 和可观察性
可观察性并不是一个新概念，而是从IT系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐步演化而来。与传统监控相比，可观察性是核心进化是采集
尽可能多的可观察数据以达到白盒的目的。iLogtail的核心定位是observable数据采集器，可以采集
尽可能多的observable数据，帮助observable平台打造各种上层应用场景。
2.阿里巴巴Observable数据采集的挑战
对于可观察数据的采集，开源的Agent有很多，比如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等，这些Agent的功能非常丰富。这些Agent的组合再进行一定的扩展，基本可以满足各种内部数据采集的需要。但由于性能、稳定性、控制等关键挑战不尽人意，我们最终选择进行自研：
1、资源消耗：目前阿里有上百万台主机（物理机/虚拟机/容器），每天产生几十PB的可观察数据，降低每1M的内存和每1M/s的性能。改善对于我们的资源节约来说是巨大的，节约的成本可能是几百万甚至几千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能，改造现有的开源代理基本不可行。例如：
2、 稳定性：稳定性是一个永恒的话题。除了保证数据采集的准确性，数据采集的稳定性还必须保证采集到的Agent不能影响业务应用，否则影响将是灾难性的。至于稳定性建设，除了Agent本身的基本稳定性外，还有很多目前开源Agents还没有提供的特性：
3、 可控：可观察数据的应用范围很广。几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到它，各种数据都会在一台机器上生成。同一台机器产生的数据也会被多个部门的人使用。比如2018年，我们计算了一下，平均一个虚拟机上要采集
100多个不同类型的数据，设计10多个不同部门的人需要去。使用这些数据。除了这些，还有很多其他的企业级功能需要支持，比如：
基于以上背景和挑战，我们从2013年开始逐步优化和改进iLogtail以解决性能、稳定性、可控性等问题，并经历了多次双十一、双十二、的测试春晚红包等物品。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等多种数据的统一采集。核心功能如下：
三大 iLogtail 发展历程
秉承阿里人简约的特点，iLogtail的命名也很简单。我们一开始就期望有一个统一的工具来记录Tail，所以叫做Logtail。加“i”的原因主要是当时使用了inotify技术。，日志采集的延迟可以控制在毫秒级，所以最后叫做iLogtail。从2013年开始，iLogtail的整个发展过程大致可以分为三个阶段，分别是飞天5K阶段、阿里集团阶段和云原生阶段。
1个飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑，2013年8月15日，阿里巴巴集团正式运营5000（5K）服务器规模的“飞天”集群，成为国内首家自主开发大规模云计算的企业。通用计算平台。全球首家对外提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目始于2009年，从最初的30台逐步发展到5000台，不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。这个阶段iLogtail诞生的时候，是从5000台机器的监控、问题分析、定位（现在称为“可观察性”）开始的。在从 30 到 5000 的飞跃中，可观察到的问题面临诸多挑战，包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
在5K阶段，iLogtail本质上解决了单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。iLogtail现阶段的主要特点是：
2 阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用，解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏一套可靠的日志采集
系统，于是我们开始推广iLogtail作为集团和蚂蚁的日志采集
基础设施。从一个相对独立的项目比如5K到一个全集团的应用，并不是简单的复制问题，而是我们要面对的是更多的部署、更高的要求、更多的部门：
百万级运维问题：此时整个阿里巴巴和蚂蚁的物理机和虚拟机都超过了百万。我们希望用1/3的人力来运营和维护百万级的Logtail。更高的稳定性：iLogtail 一开始采集
的数据主要用于故障排查。集团广泛的应用场景对日志可靠性的要求越来越高，比如计费计量数据、交易数据，还需要满足双十一、双十二等超大数据流的压力测试。多部门、多团队：从服务5K团队到近千个团队，不同的团队会使用不同的iLogtail，一个iLogtail也会被多个不同的团队使用。
经过与阿里、蚂蚁数年的合作打磨，iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。iLogtail现阶段的主要特点是：
日志保存采集方案原理（详见《iLogtail技术分享（一)：Polling+Inotify组合下的日志保存采集方案》）
多租户隔离的整体流程（详见《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》）
3 云原生阶段
随着阿里巴巴所有IT基础设施的全面云化，以及iLogtail产品SLS（日志服务）在阿里云上的正式商用，iLogtail开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部的商业化和对外提供各行业公司的服务来看，iLogtail面临的挑战重点不是性能和可靠性，而是如何适应云原生（容器化、K8s、适应云环境）以及如何兼容有了开源协议，碎片化的需求如何处理。这个阶段是iLogtail发展最快的时期，经历了很多重要的变化：
iLogtail Kubernetes日志采集原理（详见《Kubernetes日志采集原理解析》）
iLogtail插件系统整体流程（详见《iLogtail插件系统介绍》）
四大开源背景与期待
闭源构建的软件永远跟不上时代的潮流，尤其是在如今的云原生时代。我们坚信开源是iLogtail最好的发展策略，也是释放其最大价值的方式。作为observable领域最基础的软件，我们开源iLogtail，希望与开源社区一起建设，持续优化，努力成为世界一流的observable数据采集器。对于 iLogail 未来的发展，我们期待：
与其他开源采集软件相比，iLogtail在性能和资源消耗上具有一定的优势。与开源软件相比，在每天几千万次部署和几十PB数据的规模下，每年减少100TB内存和1亿CPU。核小时数。我们也希望这款采集软件能够为更多企业提高资源效率，实现可观测数据采集的“共同繁荣”。目前iLogtail只在阿里巴巴内部和极少数云上的公司（虽然有几万，但这个数字在全球几千万家公司面前还是很小的），相对来说还有几个场景。我们希望有更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail，并提出更多数据源、处理、输出目标的需求，丰富iLogtail支持的上下游生态。性能和稳定性是iLogtail最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同构建iLogtail，不断提升这个可观察数据采集
器的性能和稳定性。
链接摘要：
1）阿里正式开源可观察数据采集
器iLogtail：
2） 《iLogtail 技术分享（一)：Polling + Inotify 日志保存采集方案组合》：
3）《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》：
4） 《Kubernetes 日志采集
原理解析》：
5） 《iLogtail 插件系统介绍》：%26designs/Overview.md
作者 | 袁毅
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采集器采集源(专业网络客户资源搜索软件_微信采集器，明威全国业主名录 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2021-12-20 20:22
采集器采集源(专业网络客户资源搜索软件_微信采集器，明威全国业主名录
)
明微商户采集器是一款专业的在线客户资源搜索软件_微信采集器，本软件是一款专业的网站相关行业页面资源搜索整理软件网站为数据源，针对性搜索排序网站页面源码，已集成【明纬全国车主名录采集器】【明纬全国车主名录采集器】【明纬全国商名录采集器】进入明微商户采集器功能的三个独立软件之一。
软件特点
傻瓜式操作，鼠标点选，无需写任何采集规则，【可以直接导出VCF文件，一键导入手机通讯录，适合微信营销。】除了采集功能外，软件还具有自动重复过滤功能、号码归属过滤功能、反限制采集设置功能（大多数情况下可以避免被限制）、自动ADLS拨号功能（仅限拨号客户使用）、Excel文件导出功能、TXT文件导出功能、时间段过滤信息功能（此功能仅限“更新时间”时间段信息可以使用）、历史数据查询功能（只要采集您使用过的信息都可以在“搜索查询”中找到）。
我们的软件适用于各行各业的销售人员，如投资、培训、制造、店铺等行业；我们的软件最适合“电话营销”、“短信营销”、“微信营销”、“行业数据分析”等。 面向人群，软件涉及模块功能多，部分功能正在开发更新中敬请关注。
性能提示
1、支持系统：
windows系统（建议使用win7或win8更高版本的系统，相对稳定；使用xp系统和win10系统运行我们的软件不是特别稳定。
2、数据量：
整个软件数据量超过800万，数据由相关网站不定期更新。我们的软件本身不会更新任何数据。每个城市每个行业有多少数据，我们不确定，有的城市城市多，有的城市城市少，有的行业多，有的行业少，有的网站更多，有的网站Less，如果你只需要一个城市一个行业的数据，我们建议不要购买，因为我们不知道数据量是否能满足你的需求。
3、准确度：
我们无法保证行业的准确性。我们只能保证数据来自相关的网站。我们无法保证数据的质量。如需了解数据质量，可直接登录相关网站了解。
4、试用版和正版的区别：
试用版有多个采集，无法导出excel数据文件。正版没有这两个功能的限制。正版的其他功能与试用版相同。
5、采集速度：
每天5000到30000之间，但不代表有这么多数据采集，因为要过滤重复号码，过滤非手机号码，数据源是否有这么多数据，< @采集 速度而已
仅供参考，每个人的电脑网络环境不同，也会导致采集速度不同。
使用说明
1. 正在下载和解压文件
2.运行exe程序打开软件
3.输入你要采集的关键词，多个字，每行一个
4.双击对应二维码直接扫码入群
5.已批量下载采集二维码图片
6.按地区采集，营销更精准
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)
明微商户采集器是一款专业的在线客户资源搜索软件_微信采集器，本软件是一款专业的网站相关行业页面资源搜索整理软件网站为数据源，针对性搜索排序网站页面源码，已集成【明纬全国车主名录采集器】【明纬全国车主名录采集器】【明纬全国商名录采集器】进入明微商户采集器功能的三个独立软件之一。
软件特点
傻瓜式操作，鼠标点选，无需写任何采集规则，【可以直接导出VCF文件，一键导入手机通讯录，适合微信营销。】除了采集功能外，软件还具有自动重复过滤功能、号码归属过滤功能、反限制采集设置功能（大多数情况下可以避免被限制）、自动ADLS拨号功能（仅限拨号客户使用）、Excel文件导出功能、TXT文件导出功能、时间段过滤信息功能（此功能仅限“更新时间”时间段信息可以使用）、历史数据查询功能（只要采集您使用过的信息都可以在“搜索查询”中找到）。
我们的软件适用于各行各业的销售人员，如投资、培训、制造、店铺等行业；我们的软件最适合“电话营销”、“短信营销”、“微信营销”、“行业数据分析”等。 面向人群，软件涉及模块功能多，部分功能正在开发更新中敬请关注。
性能提示
1、支持系统：
windows系统（建议使用win7或win8更高版本的系统，相对稳定；使用xp系统和win10系统运行我们的软件不是特别稳定。
2、数据量：
整个软件数据量超过800万，数据由相关网站不定期更新。我们的软件本身不会更新任何数据。每个城市每个行业有多少数据，我们不确定，有的城市城市多，有的城市城市少，有的行业多，有的行业少，有的网站更多，有的网站Less，如果你只需要一个城市一个行业的数据，我们建议不要购买，因为我们不知道数据量是否能满足你的需求。
3、准确度：
我们无法保证行业的准确性。我们只能保证数据来自相关的网站。我们无法保证数据的质量。如需了解数据质量，可直接登录相关网站了解。
4、试用版和正版的区别：
试用版有多个采集，无法导出excel数据文件。正版没有这两个功能的限制。正版的其他功能与试用版相同。
5、采集速度：
每天5000到30000之间，但不代表有这么多数据采集，因为要过滤重复号码，过滤非手机号码，数据源是否有这么多数据，< @采集 速度而已
仅供参考，每个人的电脑网络环境不同，也会导致采集速度不同。
使用说明
1. 正在下载和解压文件
2.运行exe程序打开软件
3.输入你要采集的关键词，多个字，每行一个
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采集器采集源(专业网络客户资源搜索软件_微信采集器，明威全国业主名录
)
明微商户采集器是一款专业的在线客户资源搜索软件_微信采集器，本软件是一款专业的网站相关行业页面资源搜索整理软件网站为数据源，针对性搜索排序网站页面源码，已集成【明纬全国车主名录采集器】【明纬全国车主名录采集器】【明纬全国商名录采集器】进入明微商户采集器功能的三个独立软件之一。
软件特点
傻瓜式操作，鼠标点选，无需写任何采集规则，【可以直接导出VCF文件，一键导入手机通讯录，适合微信营销。】除了采集功能外，软件还具有自动重复过滤功能、号码归属过滤功能、反限制采集设置功能（大多数情况下可以避免被限制）、自动ADLS拨号功能（仅限拨号客户使用）、Excel文件导出功能、TXT文件导出功能、时间段过滤信息功能（此功能仅限“更新时间”时间段信息可以使用）、历史数据查询功能（只要采集您使用过的信息都可以在“搜索查询”中找到）。
我们的软件适用于各行各业的销售人员，如投资、培训、制造、店铺等行业；我们的软件最适合“电话营销”、“短信营销”、“微信营销”、“行业数据分析”等。 面向人群，软件涉及模块功能多，部分功能正在开发更新中敬请关注。
性能提示
1、支持系统：
windows系统（建议使用win7或win8更高版本的系统，相对稳定；使用xp系统和win10系统运行我们的软件不是特别稳定。
2、数据量：
整个软件数据量超过800万，数据由相关网站不定期更新。我们的软件本身不会更新任何数据。每个城市每个行业有多少数据，我们不确定，有的城市城市多，有的城市城市少，有的行业多，有的行业少，有的网站更多，有的网站Less，如果你只需要一个城市一个行业的数据，我们建议不要购买，因为我们不知道数据量是否能满足你的需求。
3、准确度：
我们无法保证行业的准确性。我们只能保证数据来自相关的网站。我们无法保证数据的质量。如需了解数据质量，可直接登录相关网站了解。
4、试用版和正版的区别：
试用版有多个采集，无法导出excel数据文件。正版没有这两个功能的限制。正版的其他功能与试用版相同。
5、采集速度：
每天5000到30000之间，但不代表有这么多数据采集，因为要过滤重复号码，过滤非手机号码，数据源是否有这么多数据，< @采集 速度而已
仅供参考，每个人的电脑网络环境不同，也会导致采集速度不同。
使用说明
1. 正在下载和解压文件
2.运行exe程序打开软件
3.输入你要采集的关键词，多个字，每行一个
4.双击对应二维码直接扫码入群
5.已批量下载采集二维码图片
6.按地区采集，营销更精准
采集器采集源(11月23日，阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2021-12-18 17:02
采集器采集源(11月23日，阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail)
简介：11月23日，阿里正式开源了可观察数据采集器iLogtail。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团的工作以及蚂蚁的日志、监控、trace、事件等可观察数据采集。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持采集数百个可观察数据。已经有数千万的安装量，并且每天有 采集 数十 PB 的数据可用。观察数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
作者 | 袁毅
来源 | 阿里巴巴技术公众号
11月23日，阿里正式开源了可观察数据采集器iLogtail。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团的工作以及蚂蚁的日志、监控、trace、事件等可观察数据采集。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持采集数百个可观察数据。已经有数千万的安装量，并且每天有 采集 数十 PB 的数据可用。观察数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
一个 iLogtail 和可观察性
可观察性并不是一个新概念，而是从IT系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐步演化而来。与传统监控相比，可观察性是核心进化是采集尽可能多的可观察数据以达到白盒的目的。iLogtail的核心定位是可观察数据的采集器，可以采集尽可能多的采集各类可观察数据，帮助可观察平台打造各种上层应用场景。
2. 阿里巴巴可观察数据采集的挑战
对于可观察数据采集，有很多开源代理，比如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等，这些代理的功能非常丰富，这些代理和一些扩展的组合基本可以满足各种内部数据采集的要求。但由于性能、稳定性、控制等关键挑战不尽人意，我们最终选择进行自研：
1、资源消耗：目前阿里有上百万台主机（物理机/虚拟机/容器），每天产生几十PB的可观察数据，降低每1M的内存和每1M/s的性能。改善对于我们的资源节约来说是巨大的，节约的成本可能是几百万甚至几千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能，改造现有的开源代理基本不可行。例如：
2、稳定性：稳定性是一个永恒的话题，数据的稳定性采集，除了保证数据本身的准确性采集，还要保证采集的Agent @采集 不能影响业务应用，否则影响将是灾难性的。至于稳定性建设，除了Agent本身的基本稳定性外，还有很多目前开源Agents还没有提供的特性：
3、Controllable：可观察数据的应用范围很广。几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到它，各种数据都会在一台机器上生成。同一台机器产生的数据也会被多个部门的人使用。例如，在 2018 年，我们计算出平均而言，一个虚拟机上有 100 多种不同类型的数据。采集，设计了10多个不同部门的人想要使用这些数据。除了这些，还有很多其他的企业级功能需要支持，比如：
基于以上背景和挑战，我们从 2013 年开始逐步优化和改进 iLogtail 以解决性能、稳定性、可控性等问题，并经历了多次 double十一、double十二、 的测试春晚红包等物品。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等多种数据的统一采集。核心功能如下：
三大 iLogtail 发展历程
秉承阿里人简约的特点，iLogtail的命名也很简单。我们一开始就期望有一个统一的工具来记录Tail，所以叫做Logtail。加“i”的原因主要是当时使用了inotify技术。, 可以在毫秒级别控制日志采集的延迟，所以最后称为iLogtail。从2013年开始，iLogtail的整个发展过程大致可以分为三个阶段，分别是飞天5K阶段、阿里集团阶段和云原生阶段。
1个飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑，2013年8月15日，阿里巴巴集团正式运营5000（5K）服务器规模的“飞天”集群，成为国内首家自主研发大型云计算的企业。 - 规模的通用计算平台。全球首家对外提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目始于2009年，从最初的30台逐步发展到5000台，不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。这个阶段iLogtail诞生的时候，是从5000台机器的监控、问题分析、定位（现在称为“可观察性”）开始的。在从 30 到 5000 的飞跃中，可观察到的问题面临诸多挑战，包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
在5K阶段，iLogtail本质上解决了单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。iLogtail现阶段的主要特点是：
2 阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用，解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏统一的一、可靠日志采集系统，所以我们开始推广iLogtail作为集团和蚂蚁的日志采集基础设施。从一个相对独立的项目比如5K到一个全集团的应用，并不是简单的复制问题，而是我们要面对的是更多的部署、更高的要求、更多的部门：
百万级运维问题：此时整个阿里巴巴和蚂蚁的物理机和虚拟机都超过了百万。我们希望用1/3的人力来运营和维护百万级的Logtail。更高的稳定性：iLogtail 最初，采集的数据主要用于故障排除。集团广泛的应用场景对日志可靠性的要求越来越高，比如计费计量数据和交易数据，同时也需要满足十一、十二级超大数据流压力测试的双重要求. 多部门、多团队：从服务5K团队到近千个团队，不同的团队会使用不同的iLogtail，一个iLogtail也会被多个不同的团队使用。
经过与阿里、蚂蚁数年的合作打磨，iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。iLogtail现阶段的主要特点是：
日志保存采集方案原理（详见《iLogtail技术分享（一)：轮询+Inotify组合日志保存采集方案》）
多租户隔离的整体流程（详见《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》）
3 云原生阶段
随着阿里巴巴所有IT基础设施的全面云化，以及iLogtail产品SLS（日志服务）在阿里云上的正式商用，iLogtail开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部的商业化和对外提供各行业公司的服务来看，iLogtail面临的挑战重点不是性能和可靠性，而是如何适应云原生（容器化、K8s、适应云环境）以及如何兼容有了开源协议，碎片化的需求如何处理。这个阶段是iLogtail发展最快的时期，经历了很多重要的变化：
iLogtail Kubernetes日志采集原理（详见《Kubernetes Log解析采集原理》）
iLogtail插件系统整体流程（详见《iLogtail插件系统介绍》）
四大开源背景与期待
闭源构建的软件永远跟不上时代的潮流，尤其是在如今的云原生时代。我们坚信开源是iLogtail最好的发展策略，也是释放其最大价值的方式。作为可观察领域最基础的软件，我们开源iLogtail，希望与开源社区共同构建，持续优化，努力成为世界一流的可观察数据采集器。对于 iLogail 未来的发展，我们期待：
与其他开源采集软件相比，iLogtail在性能和资源消耗方面具有一定的优势。与开源软件相比，在数千万次部署、每天数十PB数据的规模下，它为我们减少了100TB的内存和一年。1 亿 CPU 核心小时。我们也希望这个采集软件可以为更多的企业提高资源效率，实现可观察数据的“共同繁荣”采集。目前iLogtail只在阿里巴巴内部和极少数云上的公司（虽然有几万，但这个数字在全球几千万家公司面前还是很小的），相对来说还有几个场景。我们希望有更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail，并提出更多数据源、处理、输出目标的需求，丰富iLogtail支持的上下游生态。性能和稳定性是iLogtail最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同构建iLogtail，继续提升这个可观察数据的性能和稳定性采集器。
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简介：11月23日，阿里正式开源了可观察数据采集器iLogtail。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团的工作以及蚂蚁的日志、监控、trace、事件等可观察数据采集。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持采集数百个可观察数据。已经有数千万的安装量，并且每天有 采集 数十 PB 的数据可用。观察数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
作者 | 袁毅
来源 | 阿里巴巴技术公众号
11月23日，阿里正式开源了可观察数据采集器iLogtail。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团的工作以及蚂蚁的日志、监控、trace、事件等可观察数据采集。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持采集数百个可观察数据。已经有数千万的安装量，并且每天有 采集 数十 PB 的数据可用。观察数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
一个 iLogtail 和可观察性
可观察性并不是一个新概念，而是从IT系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐步演化而来。与传统监控相比，可观察性是核心进化是采集尽可能多的可观察数据以达到白盒的目的。iLogtail的核心定位是可观察数据的采集器，可以采集尽可能多的采集各类可观察数据，帮助可观察平台打造各种上层应用场景。
2. 阿里巴巴可观察数据采集的挑战
对于可观察数据采集，有很多开源代理，比如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等，这些代理的功能非常丰富，这些代理和一些扩展的组合基本可以满足各种内部数据采集的要求。但由于性能、稳定性、控制等关键挑战不尽人意，我们最终选择进行自研：
1、资源消耗：目前阿里有上百万台主机（物理机/虚拟机/容器），每天产生几十PB的可观察数据，降低每1M的内存和每1M/s的性能。改善对于我们的资源节约来说是巨大的，节约的成本可能是几百万甚至几千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能，改造现有的开源代理基本不可行。例如：
2、稳定性：稳定性是一个永恒的话题，数据的稳定性采集，除了保证数据本身的准确性采集，还要保证采集的Agent @采集 不能影响业务应用，否则影响将是灾难性的。至于稳定性建设，除了Agent本身的基本稳定性外，还有很多目前开源Agents还没有提供的特性：
3、Controllable：可观察数据的应用范围很广。几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到它，各种数据都会在一台机器上生成。同一台机器产生的数据也会被多个部门的人使用。例如，在 2018 年，我们计算出平均而言，一个虚拟机上有 100 多种不同类型的数据。采集，设计了10多个不同部门的人想要使用这些数据。除了这些，还有很多其他的企业级功能需要支持，比如：
基于以上背景和挑战，我们从 2013 年开始逐步优化和改进 iLogtail 以解决性能、稳定性、可控性等问题，并经历了多次 double十一、double十二、 的测试春晚红包等物品。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等多种数据的统一采集。核心功能如下：
三大 iLogtail 发展历程
秉承阿里人简约的特点，iLogtail的命名也很简单。我们一开始就期望有一个统一的工具来记录Tail，所以叫做Logtail。加“i”的原因主要是当时使用了inotify技术。, 可以在毫秒级别控制日志采集的延迟，所以最后称为iLogtail。从2013年开始，iLogtail的整个发展过程大致可以分为三个阶段，分别是飞天5K阶段、阿里集团阶段和云原生阶段。
1个飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑，2013年8月15日，阿里巴巴集团正式运营5000（5K）服务器规模的“飞天”集群，成为国内首家自主研发大型云计算的企业。 - 规模的通用计算平台。全球首家对外提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目始于2009年，从最初的30台逐步发展到5000台，不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。这个阶段iLogtail诞生的时候，是从5000台机器的监控、问题分析、定位（现在称为“可观察性”）开始的。在从 30 到 5000 的飞跃中，可观察到的问题面临诸多挑战，包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
在5K阶段，iLogtail本质上解决了单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。iLogtail现阶段的主要特点是：
2 阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用，解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏统一的一、可靠日志采集系统，所以我们开始推广iLogtail作为集团和蚂蚁的日志采集基础设施。从一个相对独立的项目比如5K到一个全集团的应用，并不是简单的复制问题，而是我们要面对的是更多的部署、更高的要求、更多的部门：
百万级运维问题：此时整个阿里巴巴和蚂蚁的物理机和虚拟机都超过了百万。我们希望用1/3的人力来运营和维护百万级的Logtail。更高的稳定性：iLogtail 最初，采集的数据主要用于故障排除。集团广泛的应用场景对日志可靠性的要求越来越高，比如计费计量数据和交易数据，同时也需要满足十一、十二级超大数据流压力测试的双重要求. 多部门、多团队：从服务5K团队到近千个团队，不同的团队会使用不同的iLogtail，一个iLogtail也会被多个不同的团队使用。
经过与阿里、蚂蚁数年的合作打磨，iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。iLogtail现阶段的主要特点是：
日志保存采集方案原理（详见《iLogtail技术分享（一)：轮询+Inotify组合日志保存采集方案》）
多租户隔离的整体流程（详见《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》）
3 云原生阶段
随着阿里巴巴所有IT基础设施的全面云化，以及iLogtail产品SLS（日志服务）在阿里云上的正式商用，iLogtail开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部的商业化和对外提供各行业公司的服务来看，iLogtail面临的挑战重点不是性能和可靠性，而是如何适应云原生（容器化、K8s、适应云环境）以及如何兼容有了开源协议，碎片化的需求如何处理。这个阶段是iLogtail发展最快的时期，经历了很多重要的变化：
iLogtail Kubernetes日志采集原理（详见《Kubernetes Log解析采集原理》）
iLogtail插件系统整体流程（详见《iLogtail插件系统介绍》）
四大开源背景与期待
闭源构建的软件永远跟不上时代的潮流，尤其是在如今的云原生时代。我们坚信开源是iLogtail最好的发展策略，也是释放其最大价值的方式。作为可观察领域最基础的软件，我们开源iLogtail，希望与开源社区共同构建，持续优化，努力成为世界一流的可观察数据采集器。对于 iLogail 未来的发展，我们期待：
与其他开源采集软件相比，iLogtail在性能和资源消耗方面具有一定的优势。与开源软件相比，在数千万次部署、每天数十PB数据的规模下，它为我们减少了100TB的内存和一年。1 亿 CPU 核心小时。我们也希望这个采集软件可以为更多的企业提高资源效率，实现可观察数据的“共同繁荣”采集。目前iLogtail只在阿里巴巴内部和极少数云上的公司（虽然有几万，但这个数字在全球几千万家公司面前还是很小的），相对来说还有几个场景。我们希望有更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail，并提出更多数据源、处理、输出目标的需求，丰富iLogtail支持的上下游生态。性能和稳定性是iLogtail最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同构建iLogtail，继续提升这个可观察数据的性能和稳定性采集器。
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采集器采集源(11月23日，阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail)
简介：11月23日，阿里正式开源了可观察数据采集器iLogtail。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团的工作以及蚂蚁的日志、监控、trace、事件等可观察数据采集。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持采集数百个可观察数据。已经有数千万的安装量，并且每天有 采集 数十 PB 的数据可用。观察数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
作者 | 袁毅
来源 | 阿里巴巴技术公众号
11月23日，阿里正式开源了可观察数据采集器iLogtail。作为阿里巴巴内部可观察数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团的工作以及蚂蚁的日志、监控、trace、事件等可观察数据采集。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境中，支持采集数百个可观察数据。已经有数千万的安装量，并且每天有 采集 数十 PB 的数据可用。观察数据广泛应用于在线监控、问题分析/定位、运行分析、安全分析等各种场景。
一个 iLogtail 和可观察性
可观察性并不是一个新概念，而是从IT系统中的监控、故障排除、稳定性构建、运行分析、BI、安全分析等逐步演化而来。与传统监控相比，可观察性是核心进化是采集尽可能多的可观察数据以达到白盒的目的。iLogtail的核心定位是可观察数据的采集器，可以采集尽可能多的采集各类可观察数据，帮助可观察平台打造各种上层应用场景。
2. 阿里巴巴可观察数据采集的挑战
对于可观察数据采集，有很多开源代理，比如Logstash、Filebeats、Fluentd、Collectd、Telegraf等，这些代理的功能非常丰富，这些代理和一些扩展的组合基本可以满足各种内部数据采集的要求。但由于性能、稳定性、控制等关键挑战不尽人意，我们最终选择进行自研：
1、资源消耗：目前阿里有上百万台主机（物理机/虚拟机/容器），每天产生几十PB的可观察数据，降低每1M的内存和每1M/s的性能。改善对于我们的资源节约来说是巨大的，节约的成本可能是几百万甚至几千万。目前很多开源代理的设计更注重功能而不是性能，改造现有的开源代理基本不可行。例如：
2、稳定性：稳定性是一个永恒的话题，数据的稳定性采集，除了保证数据本身的准确性采集，还要保证采集的Agent @采集 不能影响业务应用，否则影响将是灾难性的。至于稳定性建设，除了Agent本身的基本稳定性外，还有很多目前开源Agents还没有提供的特性：
3、Controllable：可观察数据的应用范围很广。几乎所有的业务、运维、BI、安全等部门都会用到它，各种数据都会在一台机器上生成。同一台机器产生的数据也会被多个部门的人使用。例如，在 2018 年，我们计算出平均而言，一个虚拟机上有 100 多种不同类型的数据。采集，设计了10多个不同部门的人想要使用这些数据。除了这些，还有很多其他的企业级功能需要支持，比如：
基于以上背景和挑战，我们从 2013 年开始逐步优化和改进 iLogtail 以解决性能、稳定性、可控性等问题，并经历了多次 double十一、double十二、 的测试春晚红包等物品。目前iLogtail支持Logs、Traces、Metrics等多种数据的统一采集。核心功能如下：
三大 iLogtail 发展历程
秉承阿里人简约的特点，iLogtail的命名也很简单。我们一开始就期望有一个统一的工具来记录Tail，所以叫做Logtail。加“i”的原因主要是当时使用了inotify技术。, 可以在毫秒级别控制日志采集的延迟，所以最后称为iLogtail。从2013年开始，iLogtail的整个发展过程大致可以分为三个阶段，分别是飞天5K阶段、阿里集团阶段和云原生阶段。
1个飞天5K舞台
作为中国云计算领域的里程碑，2013年8月15日，阿里巴巴集团正式运营5000（5K）服务器规模的“飞天”集群，成为国内首家自主研发大型云计算的企业。 - 规模的通用计算平台。全球首家对外提供5K云计算服务能力的公司。
飞天5K项目始于2009年，从最初的30台逐步发展到5000台，不断解决系统的规模、稳定性、运维、容灾等核心问题。这个阶段iLogtail诞生的时候，是从5000台机器的监控、问题分析、定位（现在称为“可观察性”）开始的。在从 30 到 5000 的飞跃中，可观察到的问题面临诸多挑战，包括单机瓶颈、问题复杂性、故障排除的难易程度和管理复杂性。
在5K阶段，iLogtail本质上解决了单机、小规模集群到大规模运维监控的挑战。iLogtail现阶段的主要特点是：
2 阿里小组赛
iLogtail在阿里云飞天5K项目中的应用，解决了日志统一采集和监控的问题。当时阿里巴巴集团、蚂蚁等还缺乏统一的一、可靠日志采集系统，所以我们开始推广iLogtail作为集团和蚂蚁的日志采集基础设施。从一个相对独立的项目比如5K到一个全集团的应用，并不是简单的复制问题，而是我们要面对的是更多的部署、更高的要求、更多的部门：
百万级运维问题：此时整个阿里巴巴和蚂蚁的物理机和虚拟机都超过了百万。我们希望用1/3的人力来运营和维护百万级的Logtail。更高的稳定性：iLogtail 最初，采集的数据主要用于故障排除。集团广泛的应用场景对日志可靠性的要求越来越高，比如计费计量数据和交易数据，同时也需要满足十一、十二级超大数据流压力测试的双重要求. 多部门、多团队：从服务5K团队到近千个团队，不同的团队会使用不同的iLogtail，一个iLogtail也会被多个不同的团队使用。
经过与阿里、蚂蚁数年的合作打磨，iLogtail在多租户和稳定性方面取得了长足的进步。iLogtail现阶段的主要特点是：
日志保存采集方案原理（详见《iLogtail技术分享（一)：轮询+Inotify组合日志保存采集方案》）
多租户隔离的整体流程（详见《iLogtail技术分享（二)：多租户隔离技术+双十一实战效果》）
3 云原生阶段
随着阿里巴巴所有IT基础设施的全面云化，以及iLogtail产品SLS（日志服务）在阿里云上的正式商用，iLogtail开始全面拥抱云原生。从阿里巴巴内部的商业化和对外提供各行业公司的服务来看，iLogtail面临的挑战重点不是性能和可靠性，而是如何适应云原生（容器化、K8s、适应云环境）以及如何兼容有了开源协议，碎片化的需求如何处理。这个阶段是iLogtail发展最快的时期，经历了很多重要的变化：
iLogtail Kubernetes日志采集原理（详见《Kubernetes Log解析采集原理》）
iLogtail插件系统整体流程（详见《iLogtail插件系统介绍》）
四大开源背景与期待
闭源构建的软件永远跟不上时代的潮流，尤其是在如今的云原生时代。我们坚信开源是iLogtail最好的发展策略，也是释放其最大价值的方式。作为可观察领域最基础的软件，我们开源iLogtail，希望与开源社区共同构建，持续优化，努力成为世界一流的可观察数据采集器。对于 iLogail 未来的发展，我们期待：
与其他开源采集软件相比，iLogtail在性能和资源消耗方面具有一定的优势。与开源软件相比，在数千万次部署、每天数十PB数据的规模下，它为我们减少了100TB的内存和一年。1 亿 CPU 核心小时。我们也希望这个采集软件可以为更多的企业提高资源效率，实现可观察数据的“共同繁荣”采集。目前iLogtail只在阿里巴巴内部和极少数云上的公司（虽然有几万，但这个数字在全球几千万家公司面前还是很小的），相对来说还有几个场景。我们希望有更多不同行业、不同特点的公司能够使用iLogtail，并提出更多数据源、处理、输出目标的需求，丰富iLogtail支持的上下游生态。性能和稳定性是iLogtail最基本的追求。我们也希望通过开源社区吸引更多优秀的开发者共同构建iLogtail，继续提升这个可观察数据的性能和稳定性采集器。
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采集器采集源(修改登录管理员账号修改密码完成！-八维教育)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 274 次浏览 • 2021-12-15 09:11
采集器采集源(修改登录管理员账号修改密码完成！-八维教育)
采集器采集源音频到dlg采集器设置点击登录打开安全令和使用功能进行完善修改登录管理员账号修改密码完成！！
在关键格式和符号处需要改，保证不会丢。在其他地方不要太改。用txt处理即可。
测试了大概一天，最后找到了最简单的解决方法：首先在需要监控音频的文件中，必须写上所有能播放的源文件的名字（我知道现在很多网站都会给出音频的地址），防止deepfake录音后再导入。源文件名字就是音频文件名。录音用用户所使用的音频文件为录音流（real-timeflow）,那么如何获取到录音流呢？推荐使用deepfakes|。
我之前用perl语言做了一个，用作课堂监控系统，以一篇经典android源码为例，
convertresourcefromflashtojavastream
一般我们采集文件之后就可以直接将flash截图,然后再传到浏览器。此外,在直播的时候,在几秒钟内,会有几百帧的数据,这其中大概有一半以上是噪声。
我用了比较老的方法vex然后j2ee什么的，
可以发一些android
谢谢楼上的帮助
对于android手机来说，可以尝试用libflashprocessor，
用来做云采集其实很不错。如果你采集的源文件在mediacode里，首先写到libflashprocessor.jar，采集。这样做即可同步android和ios。在通过j2ee接口传输。 查看全部
采集器采集源音频到dlg采集器设置点击登录打开安全令和使用功能进行完善修改登录管理员账号修改密码完成！！
在关键格式和符号处需要改，保证不会丢。在其他地方不要太改。用txt处理即可。
测试了大概一天，最后找到了最简单的解决方法：首先在需要监控音频的文件中，必须写上所有能播放的源文件的名字（我知道现在很多网站都会给出音频的地址），防止deepfake录音后再导入。源文件名字就是音频文件名。录音用用户所使用的音频文件为录音流（real-timeflow）,那么如何获取到录音流呢？推荐使用deepfakes|。
我之前用perl语言做了一个，用作课堂监控系统，以一篇经典android源码为例，
convertresourcefromflashtojavastream
一般我们采集文件之后就可以直接将flash截图,然后再传到浏览器。此外,在直播的时候,在几秒钟内,会有几百帧的数据,这其中大概有一半以上是噪声。
我用了比较老的方法vex然后j2ee什么的，
可以发一些android
谢谢楼上的帮助
对于android手机来说，可以尝试用libflashprocessor，
用来做云采集其实很不错。如果你采集的源文件在mediacode里，首先写到libflashprocessor.jar，采集。这样做即可同步android和ios。在通过j2ee接口传输。 查看全部
采集器采集源(修改登录管理员账号修改密码完成！-八维教育)
采集器采集源音频到dlg采集器设置点击登录打开安全令和使用功能进行完善修改登录管理员账号修改密码完成！！
在关键格式和符号处需要改，保证不会丢。在其他地方不要太改。用txt处理即可。
测试了大概一天，最后找到了最简单的解决方法：首先在需要监控音频的文件中，必须写上所有能播放的源文件的名字（我知道现在很多网站都会给出音频的地址），防止deepfake录音后再导入。源文件名字就是音频文件名。录音用用户所使用的音频文件为录音流（real-timeflow）,那么如何获取到录音流呢？推荐使用deepfakes|。
我之前用perl语言做了一个，用作课堂监控系统，以一篇经典android源码为例，
convertresourcefromflashtojavastream
一般我们采集文件之后就可以直接将flash截图,然后再传到浏览器。此外,在直播的时候,在几秒钟内,会有几百帧的数据,这其中大概有一半以上是噪声。
我用了比较老的方法vex然后j2ee什么的，
可以发一些android
谢谢楼上的帮助
对于android手机来说，可以尝试用libflashprocessor，
用来做云采集其实很不错。如果你采集的源文件在mediacode里，首先写到libflashprocessor.jar，采集。这样做即可同步android和ios。在通过j2ee接口传输。
采集器采集源(采集器采集源不断的客户信息，将会是个趋势)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2021-12-09 08:04
采集器采集源(采集器采集源不断的客户信息，将会是个趋势)
采集器采集源源不断的客户信息，进行相关信息的提取，与开发者内容采集可以实现互通互用，从而满足网络创业者及网络红人提供持续服务，以获取持续收益，
必然是趋势啊，搜索引擎主要用来索引网络上的文本和图片，然后通过关键词搜索去进行信息的浏览和索引。无论从百度，谷歌还是使用asidas的顾客，关键词搜索都是搜索引擎不可或缺的功能。从传统seo还是营销角度看都是要尽可能多地获取网站所搜索的内容，将会是个趋势。
流量带来金钱。口口相传更方便。
搜索引擎营销的方式很多，主要是基于相关内容，为用户进行推送，有些以名称、标题、长尾词形式呈现。有些需要和搜索内容有关联才能展示，不同的关键词或者不同的时间展示内容的数量不同。也是为了方便用户方便快捷的找到满意的结果。
就在这几天，在百度知道，知乎，搜狗输入法，百度贴吧都出现了第一条广告商的投票，暂时还还算安全，我没打广告，你们随便选，每个人选一个，就出现在第一位。
可能是众所周知的原因，搜索引擎已成为一个主要的营销工具，几乎任何公司的营销工作都离不开。它包括几个层面的营销工作，其中包括搜索引擎营销与其他营销的区别。其他营销渠道包括电视或广播等。这个模式允许营销人员与市场相关人员交流，该渠道方便他们进行传播营销。搜索引擎营销也包括与行业无关的竞争者。搜索引擎营销业务的竞争目标通常不是公司或者品牌，而是竞争对手。
客户关系关乎品牌或服务，反正不是金钱。公司的搜索引擎营销可以是零费用的，但需要专门的营销人员指导。即使公司在某些国家销售重大产品或服务，它也不会使用谷歌等搜索引擎来营销这些产品或服务。无论所销售或服务有多成功，他们必须将精力集中在更有价值的公司或服务上。结论：公司无需使用搜索引擎营销渠道，但要找到客户和解决相关问题。搜索引擎营销是营销传播的一个很好的方式，但搜索引擎营销仍将继续是主要方式。 查看全部
采集器采集源源不断的客户信息，进行相关信息的提取，与开发者内容采集可以实现互通互用，从而满足网络创业者及网络红人提供持续服务，以获取持续收益，
必然是趋势啊，搜索引擎主要用来索引网络上的文本和图片，然后通过关键词搜索去进行信息的浏览和索引。无论从百度，谷歌还是使用asidas的顾客，关键词搜索都是搜索引擎不可或缺的功能。从传统seo还是营销角度看都是要尽可能多地获取网站所搜索的内容，将会是个趋势。
流量带来金钱。口口相传更方便。
搜索引擎营销的方式很多，主要是基于相关内容，为用户进行推送，有些以名称、标题、长尾词形式呈现。有些需要和搜索内容有关联才能展示，不同的关键词或者不同的时间展示内容的数量不同。也是为了方便用户方便快捷的找到满意的结果。
就在这几天，在百度知道，知乎，搜狗输入法，百度贴吧都出现了第一条广告商的投票，暂时还还算安全，我没打广告，你们随便选，每个人选一个，就出现在第一位。
可能是众所周知的原因，搜索引擎已成为一个主要的营销工具，几乎任何公司的营销工作都离不开。它包括几个层面的营销工作，其中包括搜索引擎营销与其他营销的区别。其他营销渠道包括电视或广播等。这个模式允许营销人员与市场相关人员交流，该渠道方便他们进行传播营销。搜索引擎营销也包括与行业无关的竞争者。搜索引擎营销业务的竞争目标通常不是公司或者品牌，而是竞争对手。
客户关系关乎品牌或服务，反正不是金钱。公司的搜索引擎营销可以是零费用的，但需要专门的营销人员指导。即使公司在某些国家销售重大产品或服务，它也不会使用谷歌等搜索引擎来营销这些产品或服务。无论所销售或服务有多成功，他们必须将精力集中在更有价值的公司或服务上。结论：公司无需使用搜索引擎营销渠道，但要找到客户和解决相关问题。搜索引擎营销是营销传播的一个很好的方式，但搜索引擎营销仍将继续是主要方式。 查看全部
采集器采集源(采集器采集源不断的客户信息，将会是个趋势)
采集器采集源源不断的客户信息，进行相关信息的提取，与开发者内容采集可以实现互通互用，从而满足网络创业者及网络红人提供持续服务，以获取持续收益，
必然是趋势啊，搜索引擎主要用来索引网络上的文本和图片，然后通过关键词搜索去进行信息的浏览和索引。无论从百度，谷歌还是使用asidas的顾客，关键词搜索都是搜索引擎不可或缺的功能。从传统seo还是营销角度看都是要尽可能多地获取网站所搜索的内容，将会是个趋势。
流量带来金钱。口口相传更方便。
搜索引擎营销的方式很多，主要是基于相关内容，为用户进行推送，有些以名称、标题、长尾词形式呈现。有些需要和搜索内容有关联才能展示，不同的关键词或者不同的时间展示内容的数量不同。也是为了方便用户方便快捷的找到满意的结果。
就在这几天，在百度知道，知乎，搜狗输入法，百度贴吧都出现了第一条广告商的投票，暂时还还算安全，我没打广告，你们随便选，每个人选一个，就出现在第一位。
可能是众所周知的原因，搜索引擎已成为一个主要的营销工具，几乎任何公司的营销工作都离不开。它包括几个层面的营销工作，其中包括搜索引擎营销与其他营销的区别。其他营销渠道包括电视或广播等。这个模式允许营销人员与市场相关人员交流，该渠道方便他们进行传播营销。搜索引擎营销也包括与行业无关的竞争者。搜索引擎营销业务的竞争目标通常不是公司或者品牌，而是竞争对手。
客户关系关乎品牌或服务，反正不是金钱。公司的搜索引擎营销可以是零费用的，但需要专门的营销人员指导。即使公司在某些国家销售重大产品或服务，它也不会使用谷歌等搜索引擎来营销这些产品或服务。无论所销售或服务有多成功，他们必须将精力集中在更有价值的公司或服务上。结论：公司无需使用搜索引擎营销渠道，但要找到客户和解决相关问题。搜索引擎营销是营销传播的一个很好的方式，但搜索引擎营销仍将继续是主要方式。
采集器采集源(免规则关键词采集定向采集SEO伪原创远程采集等】)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-12-05 13:06
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采集的内容可以远程存储在库中到其他空间安装的N个Discuz论坛，多个论坛的内容可以更新！
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采集器采集源( 微博主：用于对特定博主动态的监控；⑥其他采集源管理)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2021-12-05 00:14
采集器采集源(
微博主：用于对特定博主动态的监控；⑥其他采集源管理)
⑤微博博主：用于监控特定博主的动态；
⑥其他采集源码管理。如电子期刊、APP客户端等。
源码系统主要功能：
①方便运维人员对采集的来源进行增删改查；
②实时监控网站根据源状态、定时状态等；
③对于关键词搜索采集，方便实时添加/删除，启动/关闭采集；
④根据采集的实际情况，实时调整采集的策略。如添加/删除采集器等；
数据采集层
数据采集层主要用于采集队列管理、调度、数据采集等，包括：
1. Redis 缓存平台：主要用于缓存采集 任务队列、进程数据（采集 状态、列表数
临时存储数据等）；
2.任务调度中心：主要用于采集任务调度，保证任务被
采集。同时保证任务处理的唯一性（同一个任务，同时，
只能由一个采集器处理)；
3. 采集器：主要用于任务处理。主要包括网页下载、数据结构分析、任务监控等；
数据存储层
数据存储层主要用于采集数据的传输、分析和存储，包括：
1.数据传输：采集器将解析后的新闻、博客、公众号文章等内容通过SpringBoot统一微服务接口推送到Kafka中间件。同时，验证数据的质量。主要需要验证发布时间、标题、正文等分析的准确性，同时对数据进行一定的分析（打标签、特定来源的监控）等；
2. 大数据平台：主要包括Hadoop、HBASE、kafka、spark、ES等，各采集器
采集到的数据通过微服务接口推送到Kafka消息中间件，spark进行消费，为业务查询的title、time、text创建ES索引，并将完整信息存储在HBASE中。
辅助监控系统
辅助监控系统主要用于监控各种采集网站及栏目、采集调度服务、推送服务、采集器、大数据平台等，以确保其稳定性和正常运行，主要包括以下子系统：
1.信息源系统监控：主要监控网站、栏目、公众号、博主等状态，保证正常访问；
2. 采集 监控：主要用于监控每个采集任务的状态，方便排查异常任务和数据泄露。同时根据记录的状态，还可以验证网站、列等是否正常
3. 服务器监控：主要监控服务器的CPU、内存、硬盘等的使用率，以及是否宕机。同时根据服务器使用情况合理部署采集器；
4. 数据质量校验：主要用于对数据质量进行实时监控，基于异常数据，反查源等配置；
一个完整的采集平台大致收录了这些内容。 查看全部
微博主：用于对特定博主动态的监控；⑥其他采集源管理)
⑤微博博主：用于监控特定博主的动态；
⑥其他采集源码管理。如电子期刊、APP客户端等。
源码系统主要功能：
①方便运维人员对采集的来源进行增删改查；
②实时监控网站根据源状态、定时状态等；
③对于关键词搜索采集，方便实时添加/删除，启动/关闭采集；
④根据采集的实际情况，实时调整采集的策略。如添加/删除采集器等；
数据采集层
数据采集层主要用于采集队列管理、调度、数据采集等，包括：
1. Redis 缓存平台：主要用于缓存采集 任务队列、进程数据（采集 状态、列表数
临时存储数据等）；
2.任务调度中心：主要用于采集任务调度，保证任务被
采集。同时保证任务处理的唯一性（同一个任务，同时，
只能由一个采集器处理)；
3. 采集器：主要用于任务处理。主要包括网页下载、数据结构分析、任务监控等；
数据存储层
数据存储层主要用于采集数据的传输、分析和存储，包括：
1.数据传输：采集器将解析后的新闻、博客、公众号文章等内容通过SpringBoot统一微服务接口推送到Kafka中间件。同时，验证数据的质量。主要需要验证发布时间、标题、正文等分析的准确性，同时对数据进行一定的分析（打标签、特定来源的监控）等；
2. 大数据平台：主要包括Hadoop、HBASE、kafka、spark、ES等，各采集器
采集到的数据通过微服务接口推送到Kafka消息中间件，spark进行消费，为业务查询的title、time、text创建ES索引，并将完整信息存储在HBASE中。
辅助监控系统
辅助监控系统主要用于监控各种采集网站及栏目、采集调度服务、推送服务、采集器、大数据平台等，以确保其稳定性和正常运行，主要包括以下子系统：
1.信息源系统监控：主要监控网站、栏目、公众号、博主等状态，保证正常访问；
2. 采集 监控：主要用于监控每个采集任务的状态，方便排查异常任务和数据泄露。同时根据记录的状态，还可以验证网站、列等是否正常
3. 服务器监控：主要监控服务器的CPU、内存、硬盘等的使用率，以及是否宕机。同时根据服务器使用情况合理部署采集器；
4. 数据质量校验：主要用于对数据质量进行实时监控，基于异常数据，反查源等配置；
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采集器采集源(
微博主：用于对特定博主动态的监控；⑥其他采集源管理)
⑤微博博主：用于监控特定博主的动态；
⑥其他采集源码管理。如电子期刊、APP客户端等。
源码系统主要功能：
①方便运维人员对采集的来源进行增删改查；
②实时监控网站根据源状态、定时状态等；
③对于关键词搜索采集，方便实时添加/删除，启动/关闭采集；
④根据采集的实际情况，实时调整采集的策略。如添加/删除采集器等；
数据采集层
数据采集层主要用于采集队列管理、调度、数据采集等，包括：
1. Redis 缓存平台：主要用于缓存采集 任务队列、进程数据（采集 状态、列表数
临时存储数据等）；
2.任务调度中心：主要用于采集任务调度，保证任务被
采集。同时保证任务处理的唯一性（同一个任务，同时，
只能由一个采集器处理)；
3. 采集器：主要用于任务处理。主要包括网页下载、数据结构分析、任务监控等；
数据存储层
数据存储层主要用于采集数据的传输、分析和存储，包括：
1.数据传输：采集器将解析后的新闻、博客、公众号文章等内容通过SpringBoot统一微服务接口推送到Kafka中间件。同时，验证数据的质量。主要需要验证发布时间、标题、正文等分析的准确性，同时对数据进行一定的分析（打标签、特定来源的监控）等；
2. 大数据平台：主要包括Hadoop、HBASE、kafka、spark、ES等，各采集器
采集到的数据通过微服务接口推送到Kafka消息中间件，spark进行消费，为业务查询的title、time、text创建ES索引，并将完整信息存储在HBASE中。
辅助监控系统
辅助监控系统主要用于监控各种采集网站及栏目、采集调度服务、推送服务、采集器、大数据平台等，以确保其稳定性和正常运行，主要包括以下子系统：
1.信息源系统监控：主要监控网站、栏目、公众号、博主等状态，保证正常访问；
2. 采集 监控：主要用于监控每个采集任务的状态，方便排查异常任务和数据泄露。同时根据记录的状态，还可以验证网站、列等是否正常
3. 服务器监控：主要监控服务器的CPU、内存、硬盘等的使用率，以及是否宕机。同时根据服务器使用情况合理部署采集器；
4. 数据质量校验：主要用于对数据质量进行实时监控，基于异常数据，反查源等配置；
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采集器采集源(采集器采集源数据可以分析来客进店，行为数据分析)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 135 次浏览 • 2021-12-04 05:03
采集器采集源(采集器采集源数据可以分析来客进店，行为数据分析)
采集器采集源数据，然后sdk中就可以读取数据存储，可以根据设置读取时间，更新频率等，配合视频封装读取高清视频，都是可以实现的，数据可以打包下载，方便加工和回收利用。
视频采集是sdk自带吧，比如爱采购，物流链等。如果加上h5，微信就可以直接看了。如果需要录屏的话还得将录屏标准从800万降到400万，比如微信朋友圈只能是10秒。
可以采集，
可以采集物流和仓库的实时数据，比如投入货款，运输到具体城市哪家点等等，都是相关负责人可以直接查看到的。可以采集不同的商品的售价，其他用户买了某产品后的反馈等等。由于上商品太多，数据太杂乱，即使有庞大的数据体量可以依靠，想要用到精准的购物推荐，还是存在着点困难。
人群数据可以分析来客进店，行为数据可以分析搜索来的用户的购买偏好，ip浏览了什么网站，浏览了多少条信息等等。
如果采集是googlehttps授权的，采集源头是可以采集到客户所有的ip地址的，无需用户授权，
现在不少ota都接入了googlehttps后台。你只要抓包验证通过，就可以做采集。至于操作方式就比较多了。类似在后台接入的是手机app，app端的采集可以有查看数据，触发采集，使用localhost，ip段等的形式进行。当然，app端验证通过后还需要用户授权才可以采集。一般来说，一个app接入的https都是在个位数，加之google和百度统计在自己客户端大量留存，这也就要求所有的接入https的app必须有人工审核机制，所以很多家所谓的采集产品，接入和服务质量都不高。 查看全部
采集器采集源数据，然后sdk中就可以读取数据存储，可以根据设置读取时间，更新频率等，配合视频封装读取高清视频，都是可以实现的，数据可以打包下载，方便加工和回收利用。
视频采集是sdk自带吧，比如爱采购，物流链等。如果加上h5，微信就可以直接看了。如果需要录屏的话还得将录屏标准从800万降到400万，比如微信朋友圈只能是10秒。
可以采集，
可以采集物流和仓库的实时数据，比如投入货款，运输到具体城市哪家点等等，都是相关负责人可以直接查看到的。可以采集不同的商品的售价，其他用户买了某产品后的反馈等等。由于上商品太多，数据太杂乱，即使有庞大的数据体量可以依靠，想要用到精准的购物推荐，还是存在着点困难。
人群数据可以分析来客进店，行为数据可以分析搜索来的用户的购买偏好，ip浏览了什么网站，浏览了多少条信息等等。
如果采集是googlehttps授权的，采集源头是可以采集到客户所有的ip地址的，无需用户授权，
现在不少ota都接入了googlehttps后台。你只要抓包验证通过，就可以做采集。至于操作方式就比较多了。类似在后台接入的是手机app，app端的采集可以有查看数据，触发采集，使用localhost，ip段等的形式进行。当然，app端验证通过后还需要用户授权才可以采集。一般来说，一个app接入的https都是在个位数，加之google和百度统计在自己客户端大量留存，这也就要求所有的接入https的app必须有人工审核机制，所以很多家所谓的采集产品，接入和服务质量都不高。 查看全部
采集器采集源(采集器采集源数据可以分析来客进店，行为数据分析)
采集器采集源数据，然后sdk中就可以读取数据存储，可以根据设置读取时间，更新频率等，配合视频封装读取高清视频，都是可以实现的，数据可以打包下载，方便加工和回收利用。
视频采集是sdk自带吧，比如爱采购，物流链等。如果加上h5，微信就可以直接看了。如果需要录屏的话还得将录屏标准从800万降到400万，比如微信朋友圈只能是10秒。
可以采集，
可以采集物流和仓库的实时数据，比如投入货款，运输到具体城市哪家点等等，都是相关负责人可以直接查看到的。可以采集不同的商品的售价，其他用户买了某产品后的反馈等等。由于上商品太多，数据太杂乱，即使有庞大的数据体量可以依靠，想要用到精准的购物推荐，还是存在着点困难。
人群数据可以分析来客进店，行为数据可以分析搜索来的用户的购买偏好，ip浏览了什么网站，浏览了多少条信息等等。
如果采集是googlehttps授权的，采集源头是可以采集到客户所有的ip地址的，无需用户授权，
现在不少ota都接入了googlehttps后台。你只要抓包验证通过，就可以做采集。至于操作方式就比较多了。类似在后台接入的是手机app，app端的采集可以有查看数据，触发采集，使用localhost，ip段等的形式进行。当然，app端验证通过后还需要用户授权才可以采集。一般来说，一个app接入的https都是在个位数，加之google和百度统计在自己客户端大量留存，这也就要求所有的接入https的app必须有人工审核机制，所以很多家所谓的采集产品，接入和服务质量都不高。
采集器采集源(采集源服务器采集到ip地址后的修改配置方法)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 203 次浏览 • 2021-11-23 09:10
采集器采集源(采集源服务器采集到ip地址后的修改配置方法)
采集器采集源服务器采集到ip地址后，就可以部署发布抓包软件了。如果自己写ui，直接加一个叫ip屏蔽的进程拦截ip就行了，有了这个就不用再管具体抓包问题了。
那种爬虫的抓包软件，可以让客户端把抓包软件端口封掉，然后通过端口绑定的方式，
具体要分析客户端发起哪些网络请求，然后想对应的利用抓包软件抓到；ip代理也能有效的解决post等不安全请求的问题。
转自网上，但其实就是ip屏蔽。工具：抓包工具requests,会搜到有很多，个人推荐requests.个人经验，mit安装，或者python3-measy_install，
一、修改配置
一、address.py内的ip/port两个字段标准配置(即ip/port都为‘127.0.0.1’)1.
1、添加映射注意：ip/port在目标服务器配置时位于数据库和网络请求模块内，检查服务器是否在操作系统内，
2、添加网址映射ip/port写法：映射ip/port的ip地址/port/meta:其中meta信息可以自己设置，但前提是服务器有root权限即可。（注意：localhost/127.0.0.1是ip，原因后面我有说）ps：用mysql的同学一定要把mysql的映射关系下命令nohupmysql.username@root/data/wl_ip:///127.0.0.1/ip-p/127.0.0.1:///140.0.0.1mysql1.。
3、检查服务器是否在操作系统内如果在，那么将mysql的连接控制协议修改为ormysqlormysqlormysql。
修改方法见修改后的配置文件1.4添加正确的root密码方法：address.py内添加以下内容：2.
1、添加#..."rootpassword"permanent:为了不被第三方访问到，
2、最关键中的内容为主机名2.
3、通过抓到浏览器返回了一个json2.
4、以root账号登录服务器social_hosts=['#','163','tomcat','www。aliyun。com','119。29。107。113','192。168。88。1','162。18。253。249','161。20。159。159','122。20。112。207','29。
98。242。117','232。158。95。159','1。82。173。217','1。92。103。219','239。95。104。71','231。50。0','3。55。80。0','102。 查看全部
采集器采集源服务器采集到ip地址后，就可以部署发布抓包软件了。如果自己写ui，直接加一个叫ip屏蔽的进程拦截ip就行了，有了这个就不用再管具体抓包问题了。
那种爬虫的抓包软件，可以让客户端把抓包软件端口封掉，然后通过端口绑定的方式，
具体要分析客户端发起哪些网络请求，然后想对应的利用抓包软件抓到；ip代理也能有效的解决post等不安全请求的问题。
转自网上，但其实就是ip屏蔽。工具：抓包工具requests,会搜到有很多，个人推荐requests.个人经验，mit安装，或者python3-measy_install，
一、修改配置
一、address.py内的ip/port两个字段标准配置(即ip/port都为‘127.0.0.1’)1.
1、添加映射注意：ip/port在目标服务器配置时位于数据库和网络请求模块内，检查服务器是否在操作系统内，
2、添加网址映射ip/port写法：映射ip/port的ip地址/port/meta:其中meta信息可以自己设置，但前提是服务器有root权限即可。（注意：localhost/127.0.0.1是ip，原因后面我有说）ps：用mysql的同学一定要把mysql的映射关系下命令nohupmysql.username@root/data/wl_ip:///127.0.0.1/ip-p/127.0.0.1:///140.0.0.1mysql1.。
3、检查服务器是否在操作系统内如果在，那么将mysql的连接控制协议修改为ormysqlormysqlormysql。
修改方法见修改后的配置文件1.4添加正确的root密码方法：address.py内添加以下内容：2.
1、添加#..."rootpassword"permanent:为了不被第三方访问到，
2、最关键中的内容为主机名2.
3、通过抓到浏览器返回了一个json2.
4、以root账号登录服务器social_hosts=['#','163','tomcat','www。aliyun。com','119。29。107。113','192。168。88。1','162。18。253。249','161。20。159。159','122。20。112。207','29。
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采集器采集源(采集源服务器采集到ip地址后的修改配置方法)
采集器采集源服务器采集到ip地址后，就可以部署发布抓包软件了。如果自己写ui，直接加一个叫ip屏蔽的进程拦截ip就行了，有了这个就不用再管具体抓包问题了。
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一、修改配置
一、address.py内的ip/port两个字段标准配置(即ip/port都为‘127.0.0.1’)1.
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2、添加网址映射ip/port写法：映射ip/port的ip地址/port/meta:其中meta信息可以自己设置，但前提是服务器有root权限即可。（注意：localhost/127.0.0.1是ip，原因后面我有说）ps：用mysql的同学一定要把mysql的映射关系下命令nohupmysql.username@root/data/wl_ip:///127.0.0.1/ip-p/127.0.0.1:///140.0.0.1mysql1.。
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修改方法见修改后的配置文件1.4添加正确的root密码方法：address.py内添加以下内容：2.
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采集器采集源(1.iHD服务器配置配置详解(图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 161 次浏览 • 2021-11-19 14:07
采集器采集源(1.iHD服务器配置配置详解(图))
iHD2iHD采集器通过历史记录接口查询源数据库，可实现多台iHD服务器间的数据转储，可用于iHD服务器级联、数据备份等场合。该服务在 ihd 客户端上运行。
●功能说明
1. 该模块可以读取源iHD中的原创数据并转储到目的iHD；
2. 支持全选源标签点，包括：源iHD的公共点、统计点和计算点；
3.如果在源iHD中选择转储的标签名称在目的iHD中不存在，iHD2iHD采集器服务会自动在目的iHD中创建一个同名标签；
4. 如果选择源iHD中转储的标签点作为统计点或计算点，则目标iHD中对应新建的标签点类型统一变为普通点；
5.iHD2iHD采集器 在目的iHD中创建标签点时，可以根据源iHD中的标签名称选择添加前缀或后缀；
●使用限制
1.iHD2iHD采集器 通过历史记录接口查询源服务器。dump性能受服务器性能和数据库池大小影响，建议不要超过4000点。4000点以上的应用需求，建议增加ihd客户端模式，每个客户端负载4000点。只转储实时数据。推荐使用ihd2ihd实时数据转发服务。其性能可达数万点。2021年10月，应用方案已经实施，现场测试性能达到30000点。
2. 如果dump的点很多，可能会导致在目标服务器和源服务器上查询实时记录的时间戳有延迟。如果源服务器上的点配置了压缩属性，并且数据值被压缩，则目标服务器上采集数据的时间戳可能会长时间不更新，缩短压缩超时时间可以增加数据的频率 采集 。
3.如果iHD服务器上有备份机，在配置iHD2iHD采集器时，主备服务器必须在线，否则配置不成功。
●使用方法
1.打开关系数据库采集器配置界面
通过：“windows开始菜单->iHyperDB->iHD2iHD采集器配置工具”打开界面（V3.6.P1之前的1个版本）如下图：
V3.6.1 P2版本增加了点位表配置的“导入”和“导出”功能。可以将采集点表导出为Excel文件，方便编辑，如下图：
点击“启动采集服务”启动服务，如下图。
❖让采集器作为服务运行：点击安装将采集器安装为windows服务，然后点击开始启动IHD后台采集服务。
❖让采集器以进程模式运行：如果不点击安装，直接点击启动按钮，IHD后台采集服务就会以进程模式启动。
2.iHD2iHD采集器配置页面
1)通过：“ihyperDB->客户端应用快捷链接->iHD2iHD采集器配置工具”打开iHD2iHD采集器服务，界面如下：
采集器配置的IHD采集器将显示在配置列表中。您可以通过添加、删除和修改按钮来编辑 IHD采集器 的配置。
2)在“iHD采集器配置”页面，点击“+”新建一个IHD采集器，如下图；
iHD采集器参数：
❖采集器名称：自定义，不可重复
❖源服务器机器主机IP：iHD server by 采集；
❖源服务器主机端口：iHD端口号，默认为5673；
❖源服务器机器的备份IP：iHD服务器由采集备份；
❖ 源服务器备份端口：iHD 端口号，默认为 5673；
❖目标服务器主机IP：负责采集的iHD服务器；
❖目标服务器主机端口：iHD端口号，默认为5673；
❖目标服务器备用机IP：负责采集的iHD服务器；
❖目标服务器的备份端口：iHD端口号，默认为5673；
❖轮询周期：执行dump采集数据的周期，单位为秒；
❖记录开始时间：确定采集的历史记录何时为采集（此时间之前的记录不是采集）
注意原服务器和目标服务器机器的IP不能相同。
3) 在源 IHD 中转储标签有两种选择：
A、可以选择“所有公共点”、“所有统计点”、“所有计算点”；（支持多选）
B. 可以选择“Select Tag Point in Detail”自定义转储标签；点击“选择”选择点采集
4) 点击“Get Configured Tag Points”获取之前已经保存配置的标签点
5)添加标签名称前缀和后缀，方便区分不同iHD上的标签点
注意：详细选择Tag点时，需要先添加Tag名称的前缀和后缀，然后点击左侧的→使前缀和后缀生效。
6) 点击页面底部的“保存选中的采集器配置”，保存选中的采集器配置；然后点击“通知采集器刷新配置”，通知修改后的配置后台服务生效。
注意：
1.如果没有开启后台服务，通知消息会返回失败。但是如果此时重启后台服务，配置还是会生效；
2.为了保证采集的正常运行，建议源iHD和目标iHD将彼此的IP配置到“权限”模块下的信任列表中；
3.为了保证采集的正常性，建议源iHD和目标iHD的IP不要相同；
4.License 过期后，需要重启服务器和采集器。 查看全部
iHD2iHD采集器通过历史记录接口查询源数据库，可实现多台iHD服务器间的数据转储，可用于iHD服务器级联、数据备份等场合。该服务在 ihd 客户端上运行。
●功能说明
1. 该模块可以读取源iHD中的原创数据并转储到目的iHD；
2. 支持全选源标签点，包括：源iHD的公共点、统计点和计算点；
3.如果在源iHD中选择转储的标签名称在目的iHD中不存在，iHD2iHD采集器服务会自动在目的iHD中创建一个同名标签；
4. 如果选择源iHD中转储的标签点作为统计点或计算点，则目标iHD中对应新建的标签点类型统一变为普通点；
5.iHD2iHD采集器 在目的iHD中创建标签点时，可以根据源iHD中的标签名称选择添加前缀或后缀；
●使用限制
1.iHD2iHD采集器 通过历史记录接口查询源服务器。dump性能受服务器性能和数据库池大小影响，建议不要超过4000点。4000点以上的应用需求，建议增加ihd客户端模式，每个客户端负载4000点。只转储实时数据。推荐使用ihd2ihd实时数据转发服务。其性能可达数万点。2021年10月，应用方案已经实施，现场测试性能达到30000点。
2. 如果dump的点很多，可能会导致在目标服务器和源服务器上查询实时记录的时间戳有延迟。如果源服务器上的点配置了压缩属性，并且数据值被压缩，则目标服务器上采集数据的时间戳可能会长时间不更新，缩短压缩超时时间可以增加数据的频率 采集 。
3.如果iHD服务器上有备份机，在配置iHD2iHD采集器时，主备服务器必须在线，否则配置不成功。
●使用方法
1.打开关系数据库采集器配置界面
通过：“windows开始菜单->iHyperDB->iHD2iHD采集器配置工具”打开界面（V3.6.P1之前的1个版本）如下图：
V3.6.1 P2版本增加了点位表配置的“导入”和“导出”功能。可以将采集点表导出为Excel文件，方便编辑，如下图：
点击“启动采集服务”启动服务，如下图。
❖让采集器作为服务运行：点击安装将采集器安装为windows服务，然后点击开始启动IHD后台采集服务。
❖让采集器以进程模式运行：如果不点击安装，直接点击启动按钮，IHD后台采集服务就会以进程模式启动。
2.iHD2iHD采集器配置页面
1)通过：“ihyperDB->客户端应用快捷链接->iHD2iHD采集器配置工具”打开iHD2iHD采集器服务，界面如下：
采集器配置的IHD采集器将显示在配置列表中。您可以通过添加、删除和修改按钮来编辑 IHD采集器 的配置。
2)在“iHD采集器配置”页面，点击“+”新建一个IHD采集器，如下图；
iHD采集器参数：
❖采集器名称：自定义，不可重复
❖源服务器机器主机IP：iHD server by 采集；
❖源服务器主机端口：iHD端口号，默认为5673；
❖源服务器机器的备份IP：iHD服务器由采集备份；
❖ 源服务器备份端口：iHD 端口号，默认为 5673；
❖目标服务器主机IP：负责采集的iHD服务器；
❖目标服务器主机端口：iHD端口号，默认为5673；
❖目标服务器备用机IP：负责采集的iHD服务器；
❖目标服务器的备份端口：iHD端口号，默认为5673；
❖轮询周期：执行dump采集数据的周期，单位为秒；
❖记录开始时间：确定采集的历史记录何时为采集（此时间之前的记录不是采集）
注意原服务器和目标服务器机器的IP不能相同。
3) 在源 IHD 中转储标签有两种选择：
A、可以选择“所有公共点”、“所有统计点”、“所有计算点”；（支持多选）
B. 可以选择“Select Tag Point in Detail”自定义转储标签；点击“选择”选择点采集
4) 点击“Get Configured Tag Points”获取之前已经保存配置的标签点
5)添加标签名称前缀和后缀，方便区分不同iHD上的标签点
注意：详细选择Tag点时，需要先添加Tag名称的前缀和后缀，然后点击左侧的→使前缀和后缀生效。
6) 点击页面底部的“保存选中的采集器配置”，保存选中的采集器配置；然后点击“通知采集器刷新配置”，通知修改后的配置后台服务生效。
注意：
1.如果没有开启后台服务，通知消息会返回失败。但是如果此时重启后台服务，配置还是会生效；
2.为了保证采集的正常运行，建议源iHD和目标iHD将彼此的IP配置到“权限”模块下的信任列表中；
3.为了保证采集的正常性，建议源iHD和目标iHD的IP不要相同；
4.License 过期后，需要重启服务器和采集器。 查看全部
采集器采集源(1.iHD服务器配置配置详解(图))
iHD2iHD采集器通过历史记录接口查询源数据库，可实现多台iHD服务器间的数据转储，可用于iHD服务器级联、数据备份等场合。该服务在 ihd 客户端上运行。
●功能说明
1. 该模块可以读取源iHD中的原创数据并转储到目的iHD；
2. 支持全选源标签点，包括：源iHD的公共点、统计点和计算点；
3.如果在源iHD中选择转储的标签名称在目的iHD中不存在，iHD2iHD采集器服务会自动在目的iHD中创建一个同名标签；
4. 如果选择源iHD中转储的标签点作为统计点或计算点，则目标iHD中对应新建的标签点类型统一变为普通点；
5.iHD2iHD采集器 在目的iHD中创建标签点时，可以根据源iHD中的标签名称选择添加前缀或后缀；
●使用限制
1.iHD2iHD采集器 通过历史记录接口查询源服务器。dump性能受服务器性能和数据库池大小影响，建议不要超过4000点。4000点以上的应用需求，建议增加ihd客户端模式，每个客户端负载4000点。只转储实时数据。推荐使用ihd2ihd实时数据转发服务。其性能可达数万点。2021年10月，应用方案已经实施，现场测试性能达到30000点。
2. 如果dump的点很多，可能会导致在目标服务器和源服务器上查询实时记录的时间戳有延迟。如果源服务器上的点配置了压缩属性，并且数据值被压缩，则目标服务器上采集数据的时间戳可能会长时间不更新，缩短压缩超时时间可以增加数据的频率 采集 。
3.如果iHD服务器上有备份机，在配置iHD2iHD采集器时，主备服务器必须在线，否则配置不成功。
●使用方法
1.打开关系数据库采集器配置界面
通过：“windows开始菜单->iHyperDB->iHD2iHD采集器配置工具”打开界面（V3.6.P1之前的1个版本）如下图：
V3.6.1 P2版本增加了点位表配置的“导入”和“导出”功能。可以将采集点表导出为Excel文件，方便编辑，如下图：
点击“启动采集服务”启动服务，如下图。
❖让采集器作为服务运行：点击安装将采集器安装为windows服务，然后点击开始启动IHD后台采集服务。
❖让采集器以进程模式运行：如果不点击安装，直接点击启动按钮，IHD后台采集服务就会以进程模式启动。
2.iHD2iHD采集器配置页面
1)通过：“ihyperDB->客户端应用快捷链接->iHD2iHD采集器配置工具”打开iHD2iHD采集器服务，界面如下：
采集器配置的IHD采集器将显示在配置列表中。您可以通过添加、删除和修改按钮来编辑 IHD采集器 的配置。
2)在“iHD采集器配置”页面，点击“+”新建一个IHD采集器，如下图；
iHD采集器参数：
❖采集器名称：自定义，不可重复
❖源服务器机器主机IP：iHD server by 采集；
❖源服务器主机端口：iHD端口号，默认为5673；
❖源服务器机器的备份IP：iHD服务器由采集备份；
❖ 源服务器备份端口：iHD 端口号，默认为 5673；
❖目标服务器主机IP：负责采集的iHD服务器；
❖目标服务器主机端口：iHD端口号，默认为5673；
❖目标服务器备用机IP：负责采集的iHD服务器；
❖目标服务器的备份端口：iHD端口号，默认为5673；
❖轮询周期：执行dump采集数据的周期，单位为秒；
❖记录开始时间：确定采集的历史记录何时为采集（此时间之前的记录不是采集）
注意原服务器和目标服务器机器的IP不能相同。
3) 在源 IHD 中转储标签有两种选择：
A、可以选择“所有公共点”、“所有统计点”、“所有计算点”；（支持多选）
B. 可以选择“Select Tag Point in Detail”自定义转储标签；点击“选择”选择点采集
4) 点击“Get Configured Tag Points”获取之前已经保存配置的标签点
5)添加标签名称前缀和后缀，方便区分不同iHD上的标签点
注意：详细选择Tag点时，需要先添加Tag名称的前缀和后缀，然后点击左侧的→使前缀和后缀生效。
6) 点击页面底部的“保存选中的采集器配置”，保存选中的采集器配置；然后点击“通知采集器刷新配置”，通知修改后的配置后台服务生效。
注意：
1.如果没有开启后台服务，通知消息会返回失败。但是如果此时重启后台服务，配置还是会生效；
2.为了保证采集的正常运行，建议源iHD和目标iHD将彼此的IP配置到“权限”模块下的信任列表中；
3.为了保证采集的正常性，建议源iHD和目标iHD的IP不要相同；
4.License 过期后，需要重启服务器和采集器。
采集器采集源( 如何使用采集器来采集网站？ )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 139 次浏览 • 2021-11-17 22:23
采集器采集源(
如何使用采集器来采集网站？
)
大部分站长都听说过或使用过优采云采集器，作为一个老牌的采集工具，它已经在互联网采集行业站稳了脚跟。然而，随着互联网时代的飞速发展，疲劳开始显现。为什么？
一是限制太多，有些功能在免费版中是没有的，但是以后需要手动操作的部分太多了。为不同的网站编写不同的采集规则非常费时费力，效率很低。在高效的互联网时代，它已经落后于同行。
二是规则太多，对于不懂技术、看不懂代码的小白站长来说是非常痛苦的。比如采集批处理采集页面链接添加，就是指定第一项，容差，项数。当需要大量不同参数、不同页面的采集数据时，无法手动设置每个任务。
三是收费项目太多。首先，教程收费，整个编辑是非可视化的，爬取规则是刚性的。只要你不买旗舰版，那么你就有80%的网站无法爬取。
四是市场上有更好的工具，能爬取技术的人完全是定制的。你要爬取什么内容，都是自己编程来完成的。当然好处是不用去学习优采云自己的规则，不用担心支付和手续费。
那么如何使用采集器到采集网站，首先要避免以上痛点，简单，批量自动化，适合各种人和场景，低成本。最近发现了一个优采云采集器的扁平化替换工具，使用起来很方便。您可以使用采集百度/搜狗/公众号/今日头条等众多文章资源，最大的好处是它是免费的！这简直太酷了。在采集之后可以直接进入伪原创，然后发布到专业cms。这里我要重点说一下，无缝连接major cms，不需要写复杂的发布规则，也不需要多个cmspublisher，而是直接连接major cms@ >. 发布后，
通过设置关键词，选择采集数据源，指定采集文章的存储文件夹，选择关键词采集多少条，这样采集的整个设置就完成了，最多不超过1分钟。挂掉放在那里，每天就可以完成大量的采集任务，还可以同时完成发布任务和推送任务。
SEO是一个多维的长期过程。在这期间，我们需要优化的技巧、辅助的工具、数据分析和时间来证明！只要做好每一个环节，掌握更多的知识，使用更高效的工具等等，网站就可以做到。今天的分享就到这里。不明白的可以在评论区留言，点赞关注，我会分享更多的SEO行业技能知识工具给大家！
查看全部
如何使用采集器来采集网站？
)
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三是收费项目太多。首先，教程收费，整个编辑是非可视化的，爬取规则是刚性的。只要你不买旗舰版，那么你就有80%的网站无法爬取。
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大部分站长都听说过或使用过优采云采集器，作为一个老牌的采集工具，它已经在互联网采集行业站稳了脚跟。然而，随着互联网时代的飞速发展，疲劳开始显现。为什么？
一是限制太多，有些功能在免费版中是没有的，但是以后需要手动操作的部分太多了。为不同的网站编写不同的采集规则非常费时费力，效率很低。在高效的互联网时代，它已经落后于同行。
二是规则太多，对于不懂技术、看不懂代码的小白站长来说是非常痛苦的。比如采集批处理采集页面链接添加，就是指定第一项，容差，项数。当需要大量不同参数、不同页面的采集数据时，无法手动设置每个任务。
三是收费项目太多。首先，教程收费，整个编辑是非可视化的，爬取规则是刚性的。只要你不买旗舰版，那么你就有80%的网站无法爬取。
四是市场上有更好的工具，能爬取技术的人完全是定制的。你要爬取什么内容，都是自己编程来完成的。当然好处是不用去学习优采云自己的规则，不用担心支付和手续费。
那么如何使用采集器到采集网站，首先要避免以上痛点，简单，批量自动化，适合各种人和场景，低成本。最近发现了一个优采云采集器的扁平化替换工具，使用起来很方便。您可以使用采集百度/搜狗/公众号/今日头条等众多文章资源，最大的好处是它是免费的！这简直太酷了。在采集之后可以直接进入伪原创，然后发布到专业cms。这里我要重点说一下，无缝连接major cms，不需要写复杂的发布规则，也不需要多个cmspublisher，而是直接连接major cms@ >. 发布后，
通过设置关键词，选择采集数据源，指定采集文章的存储文件夹，选择关键词采集多少条，这样采集的整个设置就完成了，最多不超过1分钟。挂掉放在那里，每天就可以完成大量的采集任务，还可以同时完成发布任务和推送任务。
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采集器采集源(udp能解决上传的一切问题，有lnmp实现方案回答)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2021-11-15 11:00
采集器采集源(udp能解决上传的一切问题，有lnmp实现方案回答)
采集器采集源文件以及本地上传文件的信息，以及端口号，就是个udp协议，然后在ipv4上定位就很容易了。
在我很多次碰到的说法，上传资源的时候，方法有三种1.curl-i或者直接post协议链接到服务器，然后在服务器获取对应资源的时候就显示文件名字。2.因为要转存上传的资源，那么可以修改下服务器端口号或者ip地址，然后再上传。3.对于网络不稳定的电信，可以将主机ip改为手机端的拨号方式ip，然后再将本机端口号与对应服务器端口一致。
有本书叫tcpcsd/tcpeditor这个是用recquest-execute完成的，实现应该就是与下载插件的差不多。
可以用tcp库，拿ftp上传的一般有相应接口。另外有个clientsdk,对传输协议有比较好的封装，不妨尝试下。以及现在各类资源都很丰富，直接去p2p类的网站，比如mlookup用mailbox等做推送服务，就能提供不少网络存储。
国内是有一个叫“魔板”的平台，
udp能解决上传的一切问题
有lnmp实现方案
回答楼主的一楼问题：你可以上传一个内置地址的ip，然后在ipv4上找到对应地址和端口号，这个ip肯定不是虚拟机的ip，具体来说比如你用手机或者腾讯相应的服务器端可以获取你本机的ip，端口号的话本机就是tcp，对应服务器端肯定是443端口，然后就可以打开你的资源上传，方便快捷。回答二楼问题，各大国家有一个2014年的标准，ipv6的普及很快，腾讯用的v6的版本，所以很快我国区域内是可以用udp进行资源上传的，提升效率。最后提醒您一下，不要有冲突。 查看全部
采集器采集源文件以及本地上传文件的信息，以及端口号，就是个udp协议，然后在ipv4上定位就很容易了。
在我很多次碰到的说法，上传资源的时候，方法有三种1.curl-i或者直接post协议链接到服务器，然后在服务器获取对应资源的时候就显示文件名字。2.因为要转存上传的资源，那么可以修改下服务器端口号或者ip地址，然后再上传。3.对于网络不稳定的电信，可以将主机ip改为手机端的拨号方式ip，然后再将本机端口号与对应服务器端口一致。
有本书叫tcpcsd/tcpeditor这个是用recquest-execute完成的，实现应该就是与下载插件的差不多。
可以用tcp库，拿ftp上传的一般有相应接口。另外有个clientsdk,对传输协议有比较好的封装，不妨尝试下。以及现在各类资源都很丰富，直接去p2p类的网站，比如mlookup用mailbox等做推送服务，就能提供不少网络存储。
国内是有一个叫“魔板”的平台，
udp能解决上传的一切问题
有lnmp实现方案
回答楼主的一楼问题：你可以上传一个内置地址的ip，然后在ipv4上找到对应地址和端口号，这个ip肯定不是虚拟机的ip，具体来说比如你用手机或者腾讯相应的服务器端可以获取你本机的ip，端口号的话本机就是tcp，对应服务器端肯定是443端口，然后就可以打开你的资源上传，方便快捷。回答二楼问题，各大国家有一个2014年的标准，ipv6的普及很快，腾讯用的v6的版本，所以很快我国区域内是可以用udp进行资源上传的，提升效率。最后提醒您一下，不要有冲突。 查看全部
采集器采集源(udp能解决上传的一切问题，有lnmp实现方案回答)
采集器采集源文件以及本地上传文件的信息，以及端口号，就是个udp协议，然后在ipv4上定位就很容易了。
在我很多次碰到的说法，上传资源的时候，方法有三种1.curl-i或者直接post协议链接到服务器，然后在服务器获取对应资源的时候就显示文件名字。2.因为要转存上传的资源，那么可以修改下服务器端口号或者ip地址，然后再上传。3.对于网络不稳定的电信，可以将主机ip改为手机端的拨号方式ip，然后再将本机端口号与对应服务器端口一致。
有本书叫tcpcsd/tcpeditor这个是用recquest-execute完成的，实现应该就是与下载插件的差不多。
可以用tcp库，拿ftp上传的一般有相应接口。另外有个clientsdk,对传输协议有比较好的封装，不妨尝试下。以及现在各类资源都很丰富，直接去p2p类的网站，比如mlookup用mailbox等做推送服务，就能提供不少网络存储。
国内是有一个叫“魔板”的平台，
udp能解决上传的一切问题
有lnmp实现方案
回答楼主的一楼问题：你可以上传一个内置地址的ip，然后在ipv4上找到对应地址和端口号，这个ip肯定不是虚拟机的ip，具体来说比如你用手机或者腾讯相应的服务器端可以获取你本机的ip，端口号的话本机就是tcp，对应服务器端肯定是443端口，然后就可以打开你的资源上传，方便快捷。回答二楼问题，各大国家有一个2014年的标准，ipv6的普及很快，腾讯用的v6的版本，所以很快我国区域内是可以用udp进行资源上传的，提升效率。最后提醒您一下，不要有冲突。
采集器采集源(采集分页分页是post的方式(图)_光明网(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 114 次浏览 • 2021-11-11 12:18
采集器采集源(采集分页分页是post的方式(图)_光明网(组图))
当采集 列表被分页时，每个人都会遇到。点击下一页页面内容变了，但浏览器地址没变。在这种情况下，分页方法是 post 方法。今天我们就来谈谈这种情况。如何获取分页，使用这个网址
让我们举个例子。
首先你得会使用fiddler抓包，（教程：），这里假设你已经掌握了fiddler的使用，我们打开fiddler，点击下面的标签，看看fiddler抓到了什么。
我们点击第三页和第五页，分别抓包看看分别得到了什么。
这是第 5 页上的数据包捕获：
上图不容易比较两者的区别。我们在保存的文本中比较结果非常方便。使用“在记事本中查看”按钮将结果保存在文本中进行比较：
根据上图对比，我们发现ec_p的值是paging，到这里大家就明白了。
ec_crd=32&ec_p=5&id=1&pid=7&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice= 这些是提交的值。如何在 采集器 中设置它们？如下所示
我们看到除了ec_p，还有ec_crd等其他参数。那么这些是什么？我们去页面源码一探究竟。让我们以 ec_crd 参数为例，其他一切都一样。
在这个源代码中，我们最终会得到它的值，即“32”。如何在采集中获取
获取采集器中的设置，如下图所示。在采集器中，这样的参数被称为后随机值。
用同样的方法获取所有的随机值，然后按照相加的顺序使用[POST随机值1]、[POST随机值2]...[POST随机值n]。
（资源库） 查看全部
当采集 列表被分页时，每个人都会遇到。点击下一页页面内容变了，但浏览器地址没变。在这种情况下，分页方法是 post 方法。今天我们就来谈谈这种情况。如何获取分页，使用这个网址
让我们举个例子。
首先你得会使用fiddler抓包，（教程：），这里假设你已经掌握了fiddler的使用，我们打开fiddler，点击下面的标签，看看fiddler抓到了什么。
我们点击第三页和第五页，分别抓包看看分别得到了什么。
这是第 5 页上的数据包捕获：
上图不容易比较两者的区别。我们在保存的文本中比较结果非常方便。使用“在记事本中查看”按钮将结果保存在文本中进行比较：
根据上图对比，我们发现ec_p的值是paging，到这里大家就明白了。
ec_crd=32&ec_p=5&id=1&pid=7&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice= 这些是提交的值。如何在 采集器 中设置它们？如下所示
我们看到除了ec_p，还有ec_crd等其他参数。那么这些是什么？我们去页面源码一探究竟。让我们以 ec_crd 参数为例，其他一切都一样。
在这个源代码中，我们最终会得到它的值，即“32”。如何在采集中获取
获取采集器中的设置，如下图所示。在采集器中，这样的参数被称为后随机值。
用同样的方法获取所有的随机值，然后按照相加的顺序使用[POST随机值1]、[POST随机值2]...[POST随机值n]。
（资源库） 查看全部
采集器采集源(采集分页分页是post的方式(图)_光明网(组图))
当采集 列表被分页时，每个人都会遇到。点击下一页页面内容变了，但浏览器地址没变。在这种情况下，分页方法是 post 方法。今天我们就来谈谈这种情况。如何获取分页，使用这个网址
让我们举个例子。
首先你得会使用fiddler抓包，（教程：），这里假设你已经掌握了fiddler的使用，我们打开fiddler，点击下面的标签，看看fiddler抓到了什么。
我们点击第三页和第五页，分别抓包看看分别得到了什么。
这是第 5 页上的数据包捕获：
上图不容易比较两者的区别。我们在保存的文本中比较结果非常方便。使用“在记事本中查看”按钮将结果保存在文本中进行比较：
根据上图对比，我们发现ec_p的值是paging，到这里大家就明白了。
ec_crd=32&ec_p=5&id=1&pid=7&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice= 这些是提交的值。如何在 采集器 中设置它们？如下所示
我们看到除了ec_p，还有ec_crd等其他参数。那么这些是什么？我们去页面源码一探究竟。让我们以 ec_crd 参数为例，其他一切都一样。
在这个源代码中，我们最终会得到它的值，即“32”。如何在采集中获取
获取采集器中的设置，如下图所示。在采集器中，这样的参数被称为后随机值。
用同样的方法获取所有的随机值，然后按照相加的顺序使用[POST随机值1]、[POST随机值2]...[POST随机值n]。
（资源库）
