终极:采集器的自动识别算法，可能没有做到完全自动化
　　采集器的自动识别算法，可能算法没有做到完全自动化，这个应该要人工干预一下，
　　如果你们做地理信息的，肯定考虑识别率的问题。估计地理信息是和同一水平的玩家合作才会有真正的胜负，或者是拼脸。
　　有可能因为识别算法的原因，只能识别特定区域内的地理位置。不过近期游戏内暴雪应该会做改进。
　　
　　第一次回答问题，
　　同问
　　排位系统比较有意思，可以设置赛制。然后就好多了。一局双排随便打，竞技就有点恶心。
　　我也想知道原因
　　
　　可能google的服务器在国内和国外都有缓存！
　　因为googleallo没有人工干预！
　　因为服务器问题。国内反而联盟，国外上脸。
　　暴雪游戏真的是玩家对玩家比较友好，无论是国服还是外服都很好玩，并且时不时开一局联赛，跟朋友一起玩很过瘾。国服除了剧情模式内容，其他都好友开黑。外服有一个ol就是一个ip对应一个账号，有很多比赛、比基尼等等，一个账号开各种限时开局，可以自由开局探索，里面的活动会让你有参与感，比如某些客户端点亮活动，pc端点亮话题等等我想这些是googleallo所做不到的吧。
　　网易游戏可以接收微信登录地址举报他，但是很少能拿到，前些天遇到这种情况已经举报了很多人，但没有一个能拿到点名的反正客服肯定秒回，记得举报对方。 查看全部

　　解密:搜狗拼音检索全量文件的代码记事，你知道吗？
　　采集器的自动识别算法是大数据的，人工识别只能看到明显的时间轴。如果有重复的内容，比如svn文件名，要自动识别一定要传一份新的svn才能识别重复，传数据库只有行数大于某一阈值才能识别是否重复，比如我用git20150720从svn生成共享库，再传给你，
　　百度几秒钟解决的问题，
　　
　　不能，
　　参考这个回答，用nodejs的npm实现基于notepad++的「采集」插件，这样搜狗，金山这些搜索引擎就能找到相应的代码，然后就可以实现跟你说的效果。使用tomcat或weblogic，nodejs。但问题是，实现了这个功能对普通开发者有什么价值？也是有公司在这么做的，他们是怎么判断出来你这个产品有价值的？这些公司在帮你判断意义的价值上和你公司在创造意义上的成本比呢？你又有能力去执行这些判断吗？在这里还要再次强调，真正的意义就是有价值，哪怕搜索引擎、网站，以及开发者本身的开发能力。
　　
　　能！当然能！你用汉语把搜狗拼音检索全量文件的代码写到记事本里就可以了！！
　　我觉得还是系统和产品双重评估吧，假如效果不好就下架更换技术，而如果达到预期那这就是一种商业运作，
　　最近正好研究了这个问题，我通过百度搜索了下，了解下大概内容：ua通常是中国/美国地区，移动端浏览器tp千万级别，客户端ios、android总体上会小于总体占有率。useragent有：http、cookie、账号、ip等等。timestamp_function_handler(){if(!url_sent){return;}else{//可以在记事本写入代码httpcuttermanifest.xmltimestamp_function_handlerpagetype是h5h5</a>booking</a>get_promotion.php?>?></a>timestamp_function_return(){returnindex.write(url_result().content);}}timestamp_。 查看全部

　　技巧:爬虫方法_优采云采集器
　　常用爬虫软件
　　优采云采集器
　　简单易学，通过可视化界面即可采集数据和向导模式，鼠标点击，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
　　这是我接触的第一个爬虫软件，
　　优势：
　　1-使用过程简单，上手很好。
　　缺点：
　　1- 进口数量限制。采集 中的数据只能由非会员导出，限制为 1000。
　　2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
　　2- 优采云
　　无需学习爬虫编程技术，简单三步即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
　　在优采云不能满足我的需求后，我开始尝试更专业的采集软件，发现优采云。
　　优势：
　　1- 采集 功能更强大，可以自定义采集 进程。
　　2-导出格式和数据量没有限制。
　　缺点：
　　1-过程有点复杂，初学者学习难度较大。
　　3- 优采云采集器（推荐）
　　智能识别数据，小白神器
　　基于人工智能算法，只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮。无需配置任何采集规则，一键式采集即可。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、电子邮件等。
　　
　　这是我现在使用的 采集 软件。可以说是中和了前两个采集器的优缺点，体验更好。
　　优势：
　　1-自动识别页面信息，轻松上手
　　2-导出格式和数据量没有限制
　　目前还没有发现缺点。
　　3- 爬虫操作流程
　　注意，注意，接下来就是动手部分了。
　　我们以“窗帘选择文章”为例，用“优采云采集器”体验爬虫的乐趣。
　　采集之后的效果如下：
　　1- 复制 采集 的链接
　　打开窗帘官网，点击“精选”进入选中页面文章。
　　复制特色页面的 URL：
　　2- 优采云采集数据
　　1- 登录“优采云采集器”官网，下载安装采集器。
　　2- 打开采集器后，点击“智能模式”中的“开始采集”创建一个新的智能采集。
　　3-粘贴窗帘选择的网址，点击立即创建
　　
　　在这个过程中，采集器会自动识别页面上的列表和数据内容。整个过程由AI算法自动完成，等待识别完成。
　　页面分析识别↑
　　页面识别完成↑
　　4- 点击“开始采集”-&gt;“开始”开始爬虫之旅。
　　3- 采集数据导出
　　在数据爬取过程中，您可以点击“停止”结束数据爬取。
　　或者等待数据抓取完成，在弹出的对话框中点击“导出数据”。
　　导出格式，选择 Excel，然后导出。
　　4- 使用 HYPERLINK 功能添加超链接
　　打开导出的表，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，点击打开对应的文章。
　　公式如下：
　　=HYPERLINK(B2,"点击查看")
　　爬虫之旅圆满结束！
　　汇总:自媒体采集爆文工具，批量采集自媒体爆文
　　自媒体采集爆文工具，批处理采集自媒体爆文
　　容易写
　　2020-07-21 09:36
　　自媒体采集爆文工具，批处理采集自媒体爆文，现在随着自媒体平台的增加，自媒体采集爆文工具也可用。虽然这个行业很容易上手，但要生成爆文真的很难。今天我们来看看自媒体采集爆文工具。
　　
　　打开网易新闻查看精彩图片
　　自媒体采集爆文工具：
　　现在比较好用的自媒体爆文采集工具包括Easy Compose采集工具，可以采集video和文章和批量下载视频素材，使用方法也很简单，直接在采集工具首页搜索关键词，选择要下载的文章素材即可下载。
　　我该如何写 自媒体爆文？
　　第一点：发帖时间一定要快
　　
　　热点一出，先发的内容肯定比后发的内容数据要好。如果要写爆文，那么一定要关注一些热点网站，比如微博、百度等。平台类型，看热点很方便。
　　另外，如果你想快速写出爆文，那么你需要提前准备好材料。热点出来后，可以去易写素材库直接搜索热点相关关键词，然后进行内容整合添加自己的观点，这样写的时间文章 和编辑视频将大大缩短。
　　第二点：标题要选
　　如果你想让你的文章获得更高的阅读量，那么你的标题一定要好，如果你的内容与某个热点相关，那么你可以把相关的热点关键词添加到标题中，并且您的标题可能会引起一些争议，以便改善用户交互。
　　第三点：account字段要选
　　一般容易爆文的领域是社交、娱乐、情感等领域。对于这些领域，其实很容易找到材料。只写热点。如果你选择了一个合适的字段，那么你必须垂直做，不要跨字段创建。创建后，您可以使用易小二一键发布30+平台。 查看全部

　　优化的解决方案:高性能智能日志实践
　　这个数据集提供了不同故障的标签✅，因此也可以用于重复问题识别的研究。
　　样本数据下载地址Hadoop
　　4.3 开放堆栈
　　​ OpenStack 是一个云操作系统⛅️，它控制跨数据中心的大型计算、存储和网络资源池。由于 OpenStack 是一种开源云计算软件，它由许多不同的组件组成，而这些组件又可以通过一个独特的仪表板进行管理，该仪表板为管理员提供完全控制权，同时授权最终用户通过 Web 界面资源配置配置。
　　​ 虽然Openstack项目诞生时间不长，但其在云计算领域的快速发展和不断扩大的影响力，让这个年轻的项目成为业界关注的焦点，一些学者也参与了OpenStack的研究。loghub 采集的 OpenStack 数据集是在 Cloud Lab 上生成的，Cloud Lab 是一个用于云研究的灵活的科学基础设施计算。该数据集提供正常日志和故障注入异常案例✅，使数据更易于用于异常检测研究。
　　
　　示例数据下载地址OpenStack
　　4.4 火花
　　Apache Spark 是一个统一的大规模数据处理和分析引擎，内置流、SQL、机器学习和图形处理逻辑。目前，Spark已在工业领域广泛部署。loghub 中提供的 Spark 数据集是在具有 32 台物理机的实验室环境中聚合而成的。日志数据集在机器级别聚合，日志大小超过2GB。该数据集也没有人工处理，以原创数据的形式提供❎，无需进一步修改或标记，其中也可能收录异常的应用程序运行记录。
　　示例数据下载地址 Spark
　　4.5 动物园管理员
　　
　　​ ZooKeeper 是一个为分布式应用程序提供协调服务的软件。提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、群组服务等。 loghub 中提供的 ZooKeeper 日志数据集也是通过聚合 32 台物理机的实验室环境中的日志采集的，时间段为 26.7 天。
　　样本数据下载地址 ZooKeeper
　　参考
　　[1] 何士林, 朱洁明, 何品佳, Michael R. Lyu. Loghub：用于自动化日志分析的大量系统日志数据集。Arxiv，2020 年。
　　[2] 贾彤，李颖，吴中海。基于日志数据的分布式软件系统故障诊断概述, 软件学报, 2020, 31(7):22.
　　完美:关键词优化排名软件能用吗
　　关键词优化排行软件在很多不了解seo优化的朋友心中，觉得有必要使用关键词优化排行软件等seo工具来缩短seo优化的效果周期事半功倍。现在，随着搜索引擎算法的不断更新和搜索引擎排名规则的不断完善，很难通过软件获得快速排名的效果。今天wp自学笔记和朋友分享的题目是关键词优化排名软件可以用吗，如何正确理解排名软件的使用方法？
　　
　　首先关键词优化排名软件有不同的分类，一定要知道。关键词挖矿工具、用户需求分析工具等都是优化排名的工具，而这些都是经常用到的seo工具。这些seo工具很多都是独立软件的形式，也有一些是网页形式的。
　　除了这些我们在seo优化中需要经常使用的关键词优化排名软件外，还有所谓的关键词快速排名软件，也就是所谓的seo作弊软件。很多网站优化公司都会使用此类软件对客户的网站进行快速排名操作，比如刷下拉菜单作弊、刷流量作弊、刷关键词搜索索引等技术操作的辅助工具。
　　
　　除了以上两种形式的关键词优化排名软件，还有一款负seo优化工具。也就是说，它是一个降低竞争对手网站排名的工具，通过辅助恶意优化竞争对手网站的seo工具，使关键词的排名排在他们前面关键词。网站 排名较低。
　　总之，对于优化排名软件能不能用的问题，通过以上对不同工具的分类和描述，小伙伴们应该知道正确答案了。其实所谓关键词优化排名软件就是一系列数据分析工具，帮助提升用户需求，更好的提高seo优化的工作效率，更准确的定位网站而使用。 查看全部

　　最新版:TM这才是必转软件！永久免费！
　　大家好，我是小白白~
　　今天给大家分享5款非常好用的电脑软件，可以解决很多问题，直接上干货！
　　温馨提示：如果好用，或者有用，请在文末点个赞和支持！！
　　1.格式工厂
　　格式工厂是一款办公工具，可以转换几乎所有类型的多媒体格式，以及文件压缩、图像处理、视频文件修复、文件备份等功能。
　　2. 守门员
　　KeePass 是一款功能强大的密码管理软件。它可以帮助您记住电子邮件、主页FTP、Internet、论坛等的用户名和密码，解决您忘记密码的烦恼，节省时间。
　　KeePass 将密码存储在高度加密的数据库中，其他人和其他应用程序无法识别。
　　
　　下面的小卡片
　　希望大家可以【点击】图片，一键关闭。您的方便是我写更多干货的动力。谢谢您的支持！
　　3. 优采云采集器
　　优采云采集器 由前 Google 技术团队打造。基于人工智能技术，只需输入网址即可自动识别采集的内容。
　　它可以智能识别数据。智能模式基于人工智能算法。只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮。无需配置任何采集规则，一键式采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格等。
　　流程图模式：只需要根据软件提示点击页面，完全符合浏览网页的思维方式。复杂的 采集 规则可以通过几个简单的步骤生成。结合智能识别算法，任何网页的数据都可以轻松采集。
　　可以模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标​​、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
　　
　　4. ScreenToGif
　　ScreenToGif是一款非常好用的录屏、拍照、画板和GIF编辑软件，开源免费，功能强大实用。
　　ScreenToGif 整体操作非常流畅，界面也非常简洁，编辑功能也非常丰富。
　　5.罗兰
　　Rolan 是一款轻量级的桌面快速启动工具，可以让你快速启动各种软件和命令。常用软件和群组可以自定义管理，提高您的电脑操作效率和办公效率。
　　Launchpad可以灵活设置属性和组结构，自由存储内容；launchpad支持两级分组；快捷方式可以存储在组中；指定文件夹内容实时显示，无需手动进入文件夹；还有浏览器书签、笔记、剪贴板历史、快捷键绑定等等。
　　写在最后：今天的分享到此结束。感谢您在这里看到它。如果想深入体验，直接下载链接安装即可。如果觉得有用的话[分享][点赞][期待]三联，谢谢~
　　可以star“百闻黑科技”公众号，第一时间获取最新推文。另外，如果您觉得推文内容不错或者软件有用，请点击“关注”分享给更多的朋友。
　　最新版本:bing外链查询－SEO外链查询新工具
　　
　　外链搭建，每一个SEOer都会非常关注一份工作，因为在SEO的过程中，大部分人都会投入很多精力去尝试做好，对SEO的深入了解我们会知道的做好网站外链工作，不仅要埋头苦干，还要知道自己做的事情的效果，所以掌握外链查询工具的使用非常重要。近日，百度推出了自己的外链查询工具。只要我们在百度账号中验证了网站的所有权，就可以查看网站的外部链接数。SEO工具也有很多用途。虽然这些工具都是供参考的，但是如果我们真的对比这些SEO工具，就会发现哪些是我们真正需要的工具。
　　 查看全部

　　整套解决方案:优采云采集器——信息批量抓取
　　了解爬虫的人都知道，如果想要网页上的图片、标题、价格等信息，只需要写一段代码就可以完成。但是对于小白来说，爬虫是什么？爬虫？更不用说输入代码了。有了这段时间来编码，工作就完成了！别急，今天给大家推荐一个神器——优采云采集器，可以免费批量抓取信息，以后不用加班了。先看介绍——
　　【智能识别数据，小白神器】
　　智能模式：基于人工智能算法，只需输入URL即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮。您无需配置任何采集 规则，只需单击采集。
　　自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮件等
　　【视觉点击，轻松上手】
　　流程图模式：只需要根据软件提示点击页面，完全符合浏览网页的思维方式。复杂的 采集 规则可以通过几个简单的步骤生成。结合智能识别算法，任何网页的数据都可以轻松采集。
　　可以模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标​​、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
　　
　　【支持多种数据导出方式】
　　采集结果可以本地导出，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库（MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL）和网站（Wordpress、Discuz等），它提供了丰富的发布插件供您使用。
　　【功能强大，提供企业级服务】
　　优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性还是采集效率，都能满足个人、团队和企业层面采集需求。
　　功能丰富：本优采云采集器软件有定时采集、智能防屏蔽、自动导出、文件下载、加速引擎、分组启动导出、Webhook、RESTful API、智能识别SKU及电商大图等功能，满足企业用户需求。当然，这个功能一般是不用的！普通用户随便做就行，满足自己的学习和工作需要，没有额外的需求。
　　【云账号，方便快捷】
　　
　　云存储，防止数据丢失，随时随地，方便快捷。创建一个优采云采集器账号并登录，你所有的采集任务都会自动保存到优采云的云服务器，不用担心丢失采集 个任务。优采云采集器账号没有终端绑定限制，切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选是导出到本地，在云端保存一份，以防万一误删，到时候再爬一份。
　　【教程】
　　软件主页底部有教程！部分计时功能无法使用，需要升级，请勿点击！把它关掉！软件免费使用，升级指定功能只需要收费。如果您误充值，我们概不负责！
　　【获取方式】
　　需要的朋友，后台回复“优采云”即可获取此安装包！包括 Windows 和 Mac 版本！整理不易，转发关注都支持！让每一次分享都有意义！
　　简单的方法:爬虫方法_优采云采集器
　　常用爬虫软件
　　优采云采集器
　　简单易学，通过可视化界面即可采集数据和向导模式，鼠标点击，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
　　这是我接触的第一个爬虫软件，
　　优势：
　　1-使用过程简单，上手很好。
　　缺点：
　　1- 进口数量限制。采集 中的数据只能由非会员导出，限制为 1000。
　　2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
　　2- 优采云
　　无需学习爬虫编程技术，简单三步即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
　　在优采云不能满足我的需求后，我开始尝试更专业的采集软件，发现优采云。
　　优势：
　　1- 采集 功能更强大，可以自定义采集 进程。
　　2-导出格式和数据量没有限制。
　　缺点：
　　1-过程有点复杂，初学者学习难度较大。
　　3- 优采云采集器（推荐）
　　智能识别数据，小白神器
　　基于人工智能算法，只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮。无需配置任何采集规则，一键式采集即可。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、电子邮件等。
　　
　　这是我现在使用的 采集 软件。可以说是中和了前两个采集器的优缺点，体验更好。
　　优势：
　　1-自动识别页面信息，轻松上手
　　2-导出格式和数据量没有限制
　　目前还没有发现缺点。
　　3- 爬虫操作流程
　　注意，注意，接下来就是动手部分了。
　　我们以“窗帘选择文章”为例，用“优采云采集器”体验爬虫的乐趣。
　　采集之后的效果如下：
　　1- 复制 采集 的链接
　　打开窗帘官网，点击“精选”进入选中页面文章。
　　复制特色页面的 URL：
　　2- 优采云采集数据
　　1- 登录“优采云采集器”官网，下载安装采集器。
　　2- 打开采集器后，点击“智能模式”中的“开始采集”创建一个新的智能采集。
　　3-粘贴窗帘选择的网址，点击立即创建
　　
　　在这个过程中，采集器会自动识别页面上的列表和数据内容。整个过程由AI算法自动完成，等待识别完成。
　　页面分析识别↑
　　页面识别完成↑
　　4- 点击“开始采集”-&gt;“开始”开始爬虫之旅。
　　3- 采集数据导出
　　在数据爬取过程中，您可以点击“停止”结束数据爬取。
　　或者等待数据抓取完成，在弹出的对话框中点击“导出数据”。
　　导出格式，选择 Excel，然后导出。
　　4- 使用 HYPERLINK 功能添加超链接
　　打开导出的表，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，点击打开对应的文章。
　　公式如下：
　　=HYPERLINK(B2,"点击查看")
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　　行业解决方案:扬奇智能社区｜智能审核系统中的敏感人像识别算法
　　嘉宾分享｜楼康，58同城信息安全部安全情报部高级算法工程师
　　组织和制作 | 扬旗智慧社区
　　导读
　　在58同城生活服务平台上，用户每天都会发布大量图片。这些图片通过审核后，才允许在平台上展示。我们构建了智能审核系统，通过人工智能与人工相结合，提高审核效率。在智能审查系统中，敏感的图像审查是一项关键能力。AI算法模型会先对图片进行识别，如果是疑似敏感图片，则交给人工审核，如果是正常图片，则直接通过。在这样的场景下，AI算法模型既要保证高召回率以减少“漏鱼”，又要保证准确率以节省审计人力。本专题将重点介绍敏感图像中敏感人像图像的识别，
　　嘉宾介绍：楼康，58同城信息安全部安全情报部高级算法工程师。2018年4月硕士毕业后，学校招聘加入58同城，一直从事计算机视觉的研发工作。目前主要负责人脸识别、人脸质量判断、活体检测等人脸算法的研发。
　　目录介绍 智能审核系统 敏感人像识别方案 设计方案 技术选型与优化 总结思路
　　01 智能审计系统介绍
　　58是国内覆盖面广、用户群大的大型生活服务平台。每天，用户都会在平台上上传各种多媒体内容。平台不允许非法内容出现，但每天的多媒体流量非常大，单个图像方向的流量高达数亿。仅依靠人工审核的成本很高。因此，迫切需要一种自动化的智能审核机制来保障内容安全。
　　上图是典型的图像方向违规场景。左半边是不允许出现的违规，是内容安全的类别。右边的房地产经营违法和广告违法是业务条线内不允许的违法行为，属于业务内容安全范围。而今天讨论的敏感人识别，也就是Z相关人的识别，属于内容安全的范畴。
　　上图是图像方向的内容安全风险控制结构。所有上传的图片都会进入风控系统并通过内容安全能力。比如人脸识别能力、暴力K识别能力、色Q识别能力等等，这些能力会形成一个策略，直接在图片上“通过”、“拦截”或者“手动推检”，从而大大降低评价。数量。
　　02 敏感人像识别方案设计
　　在介绍敏感人脸识别的方案设计之前，我们先来看看目前的人脸能力，主要包括人脸检测、人脸比对、人脸质量、活体检测等能力，这些能力已经应用到集团的很多业务线，比如如候选人身份验证、门禁打卡、名人人脸识别等。其实敏感人像识别与名人人脸识别类似，都是典型的人脸识别问题，主要基于人脸比对技术。人脸比对技术是一系列人脸算法的综合。
　　上图是人脸比对技术的大致流程，分为三个模块：一个是人脸采集模块，一个是人脸预处理模块，一个是人脸识别模块。人脸采集模块是对采集接收到的人脸进行人脸检测和质量判断，但敏感人像的识别图片来自各个业务线。因为资源丰富，所以是无拘无束的。人脸识别，因此无需进行质量判断。人脸预处理模块是指人脸检测后检测人脸的人脸关键点，根据关键点进行仿射变换，对齐人脸，统一缩放到指定大小。这一步也称为归一化操作。人脸预处理完成后，我们对人脸进行特征提取，提取的特征与人脸特征库的特征进行相似度计算，最终输出结果。在人脸比对过程中，主要有三种核心算法，一种是人脸检测算法，另一种是人脸关键点检测，特征提取。
　　获取一张图片，对图片进行人脸检测，裁剪出人脸，然后进行关键点检测，将检测到的关键点与标准人脸进行仿射变换，对齐人脸，对齐人脸。进行特征提取，与人脸特征库的特征进行比较，最终计算得分，输出结果。
　　
　　03 方案技术选择与优化
　　上图是目前人脸检测面临的挑战，以及评价数据集和评价指标。敏感人像的识别和召回属于无约束人脸识别。因为图源丰富，难免会有干扰因素，比如人脸姿势过大或者画面模糊，分辨率比较低，遮挡严重，光线太暗或者太亮，等，这就要求人脸检测算法具有更好的鲁棒性。而且由于每天的业务流量很大，对速度也有要求。
　　在人脸检测方向，我们常用的评价数据集是FDDB数据集，然后常用的评价指标除了检测速度外还包括召回率和误报数。一般来说，FDDB数据集上会固定一个误报数，比如误报。检查次数为1000时，比较各个算法的召回率，召回率越高越好。人脸检测常用的训练集是更宽的人脸数据集。
　　人脸检测不直接使用一般的目标检测。通用目标检测有几个经典系列，如 Faster-RCNN 系列、SSD 系列和 YOLO 系列。Faster-RCNN 性能更高，但速度较慢，无法满足人脸检测的极高速度要求。SSD系列速度更快，但缺点是对密集小目标的检测较差，人脸检测中的人脸只是密集小目标。近年来，一些经典且易于使用的人脸检测方法都是基于对通用目标检测序列的优化。CNNCascade、FaceCraft、MTCNN等变形属于级联CNN系列，SSH、S3FD、FaceBoxes是SSD系列的优化变体。
　　选取上述经典常用的人脸检测算法，在FDDB数据集上对比召回率和检测速度。上图显示FaceBoxes在CPU上可以达到20fps，速度很快，召回率也不低。综合速度和性能最终选择FaceBoxes作为人脸检测方法。
　　FaceBoxes网络主要由两个模块组成：一个是RDCL模块，也称为快速尺寸缩减层，可以缩小特征图的尺寸，为检测速度提供保障；另一个是 MSCL 模块，也称为多尺度卷积层，它使用多个尺度特征图的预测解决了多尺度问题，并使用锚点致密化策略来提高小人脸的召回率。
　　人脸关键点的检测是一个典型的坐标回归问题，我们不直接使用L2损失函数作为关键点损失函数，因为它有一个缺点：它对异常值比较敏感，当预测值之一时​​​当预测值与真实值的偏差较大时，整体会受到异常值的影响。为了解决这个问题，后来出现了Wingloss方法，它采用了分割策略来避免这个问题。翼损的关键是两个参数 w 和 ε 的选择。关键点检测的评价指标采用归一化均方误差，误差越小越好。
　　面部特征提取是该方案中最重要的步骤。人脸特征提取和人脸检测面对的是相同的人脸质量问题，比如姿势、模糊、光线的遮挡等。另外，比如人脸的外貌随着年龄的变化或者妆容的变化等。这些干扰因素需要将面部特征提取为有效特征。特征提取越有效，识别准确率越高。
　　用于面部特征提取的评估数据集是 LFW 数据集，它来源于无约束的日常场景。训练集使用开源的VGGface和MS1M等数据集。近年来，人脸特征提取的方法研究一般集中在两个方向：网络结构的设计和损失函数的设计。网络结构为骨架，具有非线性变换能力，保证特征表达的判别性；损失函数是一个约束条件，可以保证网络在正确的方向上被训练。近年来，人脸特征提取的研究创新很大程度上是损失函数的创新。
　　上图展示了人脸特征提取中几种流行的损失函数，都是对Softmax损失函数的改进。人脸特征提取本质上是一个多分类问题，更类似于细粒度分类。类内距离越小越好，类间距离越大越好。Softmax 本身的局限性在于它只考虑了特征的可分离性，没有考虑特征的可区分性。于是在2016年提出了L-Softmax，将Softmax中权重向量和特征向量的点积转化为对应的模乘，再乘以对应的余弦值，结果就是特征向量和权重。边角露出来，乘以 M 得到更严格的分类标准，M 越大，类间距越大。提出L-Softmax损失函数的作者后来专门针对人脸识别问题提出了A-Softmax损失函数。权重直接在 L-Softmax 损失函数上归一化，特征向量与样本权重的距离仅取决于它们之间的夹角，与权重模长度无关。2018年出现了AM-Softmax损失函数，去掉了M，引入了缩放系数S。作者认为缩放系数S可以弥补权重归一化带来的损失。到 2019 年，出现了众所周知的 Arcface 方法。在 cosface 的基础上，将 M 从角空间外移回角空间，
　　上图展示了在二分类的情况下作为分类边界函数的损失函数。观察左下角的图表，发现Arcface性能最好，分类边界最大化。上图右上表是实验数据，使用相同的训练集，相同的基础网络使用Resnet50。LFW数据集上的准确率，Arcface最高，达到99.53%。上图中的右表显示了不同的损失函数和不同的网络结构。在 Arcface 加 Resnet100 之后，LFW 的准确率可以达到 99.83%，这也是损失函数中最高的。在确定特征提取时选择 Arcface 损失函数。
　　
　　上图左上角的数据中，当损失函数都是Arcface时，Mobilefacenet的准确率最高，速度最快。Mobilefacenet 是对 Mobilenetv2 的改进。左下角是Mobilenetv2的网络结构。上图右侧是Mobilefacenet的网络结构。它最大的创新是用全局深度卷积层代替了全局平均池化层。
　　人脸检测方法采用faceboxes方法，关键点采用Wingloss方法，人脸特征提取采用Mobilefacenet和Arcface。特征提取后，使用余弦距离指标计算得分相似度。余弦距离越接近 1，面越接近。该解决方案已在业务线提供的数据上进行了初步测试。在业务线提供的831政要测试集上，召回率可以达到96.1%，基本满足业务线的要求。
　　业务线接通后，会发现网上偶尔会出现一些假来电。我们主要从两个方面考虑优化：一是优化人脸检测，减少误检；二是优化人脸识别，优化特征表达。
　　为了减少错误检测，我们改进了 MSCL 模块，添加了 inception 模块以增加网络的深度，并将 inception 模块添加到多尺度特征。结果，在 2800 多个自制的政治相关场景数据集上，召回准确率从 82% 提高到 87.6%，耗时略有增加。虽然召回准确率得到了一定程度的提升，但是当业务线的数据流量非常大时，不足以降低误检程度。
　　所以重点转移到了RDCL模块。RDCL模块由两个卷积层和两个池化层组成，两个池化层通常不是2个。两个池化层的下采样操作会丢失很多信息，所以考虑用两个卷积层替换两个池化层长度小于2。人脸图像的大小也减小了，但是保留了更多的人脸信息，耗时增加了8毫秒。为了降低复杂度，将5×5的第二个卷积层的Conv2改为3×3的Conv2。，并将第一个卷积层的内核数量减少到12个。这一步的操作时间减少了13毫秒，整体时间从35毫秒减少到30毫秒，并且在超过2800个测试集上，
　　对于人脸特征提取的优化，使用Mobilefacenet网络进行特征提取。人脸特征如果要保证特征提取的有效性，就希望能捕捉到更细粒度的信息，提高抽象表达能力。从这两个角度，我们通过大量的实验找到了最优的filters和blocks数量。左下角和右上角是被选为更好的两个网络。考虑到性能和速度，选择了右上角的网络。
　　我们对原来使用的开源MS1M、VGGFace、CelebA进行了算法+人工清洗，考虑到应用线上的场景图片大部分是亚洲人脸，我们添加了GlintAisa亚洲人脸数据集和58个自制数据. 设置为微调。在对 8000 多对标准测试集进行测试后，准确率从 98.8% 提高到 99.9%。当对照误检率在10000级时，通过率也从92.5%提高到94.5%。
　　此外，我们在人脸特征提取中添加了注意力机制。现在有更多的attention机制，如SENet、CBAM、ECA等，当基础网络为ResNet50时，上述attention机制在ImageNet上Top5中准确率最高，CBAM最高。CBAM有两个独立的模块，一个是空间注意力机制，一个是通道注意力机制。在网络中的block模块中加入CBAM后，进行了对比测试。在 8000 对标准测试集上，当误检率达到 10000 水平时，通过率进一步提高。我们还做了20000对的标准测试集，准确率和通过率也有提升。
　　业务线反馈在线图片不一定是正面的，所以考虑在整体流程中加入多角度机制。人脸检测模型经过微调。当人脸检测可以从多个角度检测人脸时，判断人脸的角度。如果人脸有角度，则旋转人脸，然后进行特征提取。
　　04 总结思考
　　随着优化，可以看到召回率和召回准确率在测试集上逐渐提高。上图右表是自研能力与第三方的对比。样品逐项对比，可见自主研发能力。已达到同行业水平。目前，敏感人像识别算法已应用于140多个业务场景，峰值调用量可高达2亿次。
　　本次分享主要讲方案设计后人脸检测和人脸特征提取的优化。人脸检测优化通过减少RDCL模块的图像丢失来减少误检测。人脸特征提取，一个是清洗数据加自制数据，还有优化网络结构，加入注意力机制等。针对敏感人像识别方向的规划，将建立非法图片黑库。如果图像质量较差，难以提取有效特征进行人脸识别，则将其放入黑库，对在线图片进行过滤。.
　　解决方案:整合出集合类文章的好方法
　　集合类文章是指美女图集、马云商语大全文章等同标签事物的集合。制作集合类文章最重要的就是确定热门标签和标签相关内容的采集方式。以下是有关如何操作的说明？
　　如何确定流行的主题标签？
　　所谓热标签，就是常说的热点、热点人物、热点事件、热搜词。新闻头条主题文章中的描述对象一般比较热，然后使用百度搜索热点查找相关热搜词或使用关键词查询工具。
　　
　　有几种方法可以采集与流行标签相关的内容（材料子集）：
　　1.去百度搜索相关文章：把每一个文章的精华，整合成一个文章，比如百度知道“里面有哪些业务”旅游区”，您可以从中阅读更多的答案 筛选出可行的业务并将它们整合在一起，这样您的“旅游业务百科全书”一定会更加全面和精彩。
<p>2.致相关网站集合：相关网站提供的内容往往经过精心编辑，但通常是单个对象而不是集合，所以如果标记了网站与单一精品汇集在一起​​，做一个大集合一定很精彩。比如最近发现了一个网站，主题是“偏商”，介绍了很多不错的偏商，而“偏商大全”是百度的热搜词，那么如果这个 查看全部

　　优化的解决方案:手机采集器的自动识别算法和嵌入式系统的算法
　　采集器的自动识别算法和嵌入式系统的算法是分开的。在以上要求的情况下，采集器的算法需要经过很长时间的优化。有人用标准版千元机的算法能采集到很多极品图片，有人用高端机，采集速度仍然比较慢。总之成本差别很大，大到跟上面三个要求成反比。但是有技术积累才能做出技术瓶颈。
　　
　　说实话中图联图所有的推送里面都没有具体给出题主你需要的很多格式的图片？说是一个小分辨率一个大分辨率的？
　　比如说你要发送图片到微信，可能是jpg或者png或者tiff。这些格式都是raw，也就是完全没经过压缩。你在电脑上发出去，还需要转换下，然后调整到微信可接受的格式。而手机上看，你是怎么获取图片格式的？是通过解码器解出来的？在手机上打开要非常大的流量，而且转码麻烦，经常出问题。所以手机抓取图片，再推送到微信，只是为了响应快而已。没有提高的空间了。
　　
　　建议对googletakeout的结果再看看，直接exif查看也可以。
　　我想，这个问题的关键不在于：手机浏览器、采集器能够获取到什么样的图片，而在于：微信拍摄的高清照片，应该在手机内部，还是通过某种物理的、模拟的、可以呈现出的技术完成的？目前可能，在某些常用的ftp文件共享中，是可以查看照片的，但，这种照片，在手机内部，已经不完全可以看到。当然，也有可能通过某种后续的，我所不知道的工具，可以去识别，就目前的情况，我们的所有信息，都已经越来越透明，识别的准确度其实，肯定是没有问题的。但，关键还是为什么你会感觉，你在公共网络中的照片，看不到。 查看全部

　　采集器的自动识别算法很重要，可以是一些固定数据库
　　采集器的自动识别算法很重要，可以是一些固定数据库（u2c、api）的数据，可以去试试代码，数据量多的情况下数据库size和实际算法没有必然联系。有条件的话可以考虑去全球各地采样，我们的采样库是由北京在法定节假日做了大量的调查样本得来的，差不多覆盖了节假日全部时段。而我们家的基础数据库大概1万多份。
　　
　　有源数据要搜索方法简单，直接上前台抓相应数据并清洗干净然后重新在后台建模去重即可。现在还有一种方法是直接去各网站上去抓。
　　建议去爬虫类的公司。一般都会提供相应的开源程序。可以去github上看看。不仅仅是数据爬取，更多的是数据可视化，数据分析，对你都会有帮助的。当然，如果你不想花那么多钱的话，就直接在线建模，去重。
　　
　　最简单的就是爬谷歌的爬虫。在谷歌搜一下手机型号，基本就能搜出手机在哪里买的。然后再爬微博等渠道，找同款相同型号手机，然后一个个去实体店去找对应的手机。如果，还想要详细一点，请看下图。直接下载当然也可以爬除了国内的所有网站。前提是你要懂点爬虫。如果做好，后面还可以自己去做数据可视化。
　　各大电商网站每天都有各种抽奖活动，
　　根据你要做的产品特点和市场需求来进行尝试， 查看全部

　　采集器的自动识别算法，怎么救你或者干脆不想管
　　
　　采集器的自动识别算法可以抓取ip地址、手机号码、短信，手机号码是固定的，短信是抓取到ip地址和目标app的端口号就能自动下发，具体解析起来还要等等。
　　
　　这个有个过程，有时候你自己做的可能不够好，首先收集大量的手机号，比如十万号，从1000个号开始，分发给一部分人，等到1000个号同时出现这个情况，这个电话就不能用了，必须从原来就存在的号码里面抽取，然后还要根据手机号或者短信一条条匹配，就像你去看病要从医院挂号到准备配药到要输液到拿药和拿了药去外面开门诊，这个过程是需要先确定医院，然后抽出80%再抽出20%来到所需要的药房，再从外面跑上门，一般是药房的门诊，然后是下楼找门诊，再到病房再到病床再到候诊室，最后的到病房去找医生，医生根据情况决定你的治疗方案，首先你得确定医院，所以接通你的电话得到你们的手机号，手机号要标明人物性别，个性特征等，所以你至少有几十万人的手机号，根据这个后天来收集十万个手机号，然后去邮政管理局开通手机实名制电话，然后等着上门咨询，就可以咨询医生怎么救你或者干脆不想管，或者直接不想管，如果有电话送过来还可以换号，如果没有电话直接打过去，一般是按照客户群去调头，人家不管就不管，客户群上来就跟你宣传，人家是业务方，电话不能用，你就不管，肯定涉及到他的利益，最后电话没用，问题还在，所以接起电话不要觉得不好意思，当做自己拒绝了他就行了，业务员会拿着协议先口头免费给你一个答复，然后你觉得真的好问题就直接自己上门找他解决，不要怕麻烦，自己主动一点总比去找他反应麻烦，他没问题就算了，现在很多人是不要钱免费的为啥不上天猫啊？就算上天猫又能怎么样？还不是从买产品到买服务到上门服务等等全过程，没必要上他家门，手机号被封这事是真的，很多业务员随便卖个产品或者邮寄个产品，短信发个业务员的昵称或者他们根本没什么业务？等他们快上门服务了随便找个理由就搪塞了，想要整顿直接扣除业务员分成就行了，但是不要怕，首先你会吃亏，其次受骗不是你，你要从源头止损，没有效果的话以后工作单位不会要你这个业务员，没效果不是你导致的，所以如果要纠正你就要有态度，纠正的成本高的话就要争取一个相对合理的解决方法，就算有效果，在纠正回来还是会走另外一个路子，还要把你追回来？这时候再把你叫回来有用么？。 查看全部

　　采集器的自动识别算法应该是每一个都一样
　　采集器的自动识别算法应该是每一个都一样，否则只能识别连续字符，不能识别重复的字符。如果进行自动识别操作，也会有同样的问题，因为最近每次进行采集操作都是一模一样的，识别应该不会有太大误差。对识别结果不满意可以更改选择的数据库区域。如果这种采集器真的存在的话，必须要高配置的电脑才可以进行抓取。
　　抓取数据会检测重复的数据集。看你的做法是逐个抓取，然后再匹配。
　　最近倒是用那个js抓了一批14万，
　　
　　采集总重复数据时，最好切换采集器抓取，
　　别试了，我一百次抓30万条，活生生的杀死3000小时，readlaber什么时候把进去之前下到什么位置插件不让写死。你确定你能在大内存的指令集上跑的起来。
　　把生成的脚本复制到另一台电脑里面操作
　　
　　trackrankingattheaggregatecallbackloopwithdrawsuccess(name:action),(name:id),(name:watchlist).
　　如果要循环抓取的话，可以用，否则循环抓取，费时费力，
　　采集30万条数据就要做到自动识别了，
　　采集器还是采集数据，也可以进行机器学习。如果要进行机器学习，除了数据量以外还要先了解fs，hashing以及结构化数据相关的知识，当然最后还是跟识别数据有关。这也是我在“实战机器学习”这本书里面所讲到的。 查看全部

　　ai识别率和准确率还不如现有的电影
　　采集器的自动识别算法很了不起啊。不然你让终端最底层的云服务器来做这个事情就知道完全无人可用。就算云服务器识别错了，它要认识你这个终端并自动给你提示或者它开放一个接口识别这个根本不是问题。“主动识别”实际上就是加个人工智能，最主要的思路还是计算机比较擅长的那一套，只不过相对于人脑的识别速度来说计算机可能有一定差距而已。
　　
　　再高级一点的解决方案就是让ai识别复杂一点的词，当然这里肯定有人工智能来做，不过这些工作一般人也能做到。如果你指的识别应该是问句识别，倒也不是什么难事，智能ai、语义识别技术早就够用了。
　　智能推荐这件事情很难有大规模标准吧，但是比如最近很火的车联网，好像识别准确率要求蛮高的。
　　
　　我是不会拿终端来训练一个不可识别的ai识别类的技术大部分人没多少用，按照现在技术的发展，目前还没有ai教育机构的意义。小范围用用，识别度高就好了，大范围来看现在单纯靠ai的识别率和准确率还不如现有的电影。
　　一是真不可识别，连通用的“坏”都不知道怎么样去识别？还有把科普性质的“坏”说成烂俗是从那里学的，需要取一个“烂”来代替它们“坏”？把白色床单能扯成红色吗？有些是一字不差，有些似是而非，很多和人有生理上的直接接触了，难道要全面禁止？用脑袋验毒是好， 查看全部

　　采集器的自动识别算法，效率很高，但建议别那么干
　　
　　采集器的自动识别算法，效率很高，使用条件很少，并且正版替代方案也不多，所以采集量少无可厚非。目前主流的有两个，第一个叫sdwebimage，采用java的处理技术，一套内核包含了全部功能，支持横向拉伸，分辨率变换，另外支持移动端横向移动（主要是pc端上的横向移动，因为pc端移动效果很好），还有手机端各种分辨率的横向分辨率的拉伸加拉伸以及纵向拉伸。
　　
　　可以采用后期的图片素材改图功能，直接将图片的宽高设置成标准的规格。因为在采集之前已经采集了一部分素材数据，所以速度非常快，可以达到十几秒就能达到原始文件的网络速度。此外此采集器还有一个奇淫技巧，就是采集文件时候无论采集多少个图片文件，都需要再转成一个总大小为100kb的文件（图片文件的话采集器会自动生成1个，1个之后生成另外的1个，这个链接就是提供这种方法获取文件的-64kb的方法，但是建议别那么干），避免文件拥挤速度太慢，其实这个方法很简单：就是开始的时候将数据采集到同一个文件夹，只需要个图片文件；随后，分别把每个文件夹里的图片文件通过建立索引和索引的方式建立索引，过程稍微繁琐些。还有一个作用就是更方便把手机中的照片通过这个方法自动同步到电脑。
　　如果我没有记错iphone早就取消了这个功能了吧， 查看全部

　　采集器的自动识别算法怎么样？怎么用这个小程序
　　采集器的自动识别算法怎么样？今天给大家演示下，制作了一款自动识别淘宝app价格的小工具，跟随教程一步步操作，只要是淘宝官方查询店铺价格，就会根据关键词自动识别出来了：不知道自己要什么价格的也不要紧，还可以给商家报价：总之就是很强大了，这个录制的教程是内部分享，只在公众号“第十放映室”发布过的，发送“063”即可获取链接，非常感谢大家的支持，欢迎知友们告诉我下怎么用这个小程序，我会研究分享给大家。
　　
　　谢邀。首先，手机淘宝的自动浏览功能出自官方插件“淘内助手”。直接在应用商店搜索“淘内助手”即可。话说这不是官方插件，这是第三方软件制作的。我一直也不太清楚，抱歉。当然，我刚才去淘宝天猫打开了下看了下，好像确实有这样的功能。为了避免打广告的嫌疑，我就不说是哪个商家制作了这个小程序，毕竟软件安卓版是免费的，ios版我也是没有用过。
　　
　　其次，淘宝“天猫精灵”有一个“免单帮客”功能，可以免单，大概类似于这样吧，很像小程序--“附近的帮客”。可以给附近的商家进行免单，无需下载软件，直接打开即可，非常方便。我在淘宝搜索了下，“天猫精灵”只有ios版，发布回答不久之后就下架了。不过现在android版已经上架了，“免单帮客”也上架了，虽然下架了。
　　天猫“天猫精灵”是阿里妈妈旗下的品牌，淘宝官方则是天猫国际。不知道你是想免单，找那些经常做的人或者品牌，帮你免单，还是会员免单或者团购体验。 查看全部

　　采集器的自动识别算法解决方案供你参考：方案
　　采集器的自动识别算法可以通过dlna接口直接获取widget的内容并进行文件上传、下载等操作，但要理解dlna接口需要学习widget语言，对文件格式要求较高；可通过dlna的cid+libpng对接cocos2d-image和cocos2d-jpg（tiff）进行资源上传等操作，但需要对图片资源格式要求更高，对dlna接口要求较低。
　　
　　两种解决方案供你参考：方案一：实现在浏览器中开发图片资源的图片上传、下载、分享等功能，支持多家热门资源合集操作。方案二：利用androidstudio针对dlna接口开发微信小程序-上传图片、修改资源路径等各种操作。具体实现见dlna开发文档：/#/projects/group/java/cn/android/java/connection20190302/。
　　
　　如果只是上传图片这样的不需要在意格式，因为android的autoimageview底层依赖了javaresources，上传的图片java可以直接读取，同时dlna也支持java接口文件，所以上传的过程android是直接跟java交互的。或者ios就需要修改其文件格式，因为apple的autoimage一般就是dlna可以提供的格式（caffe3可以拿到jpg直接上传）。
　　对于发布项目的话，只需要有以上两个接口即可，再封装上一些操作逻辑，基本上就实现了上传和修改资源的功能。 查看全部

　　采集器的自动识别算法一般可以面对识别率吗？
　　采集器的自动识别算法一般可以实现，不过要面对识别率问题。主要是识别范围问题，越小越精确。除非操作者什么都不知道情况下有可能出错，但是对于普通人来说已经很难发现误差的。例如你不知道使用同一个微信号能够被识别成多少次。现在手机和电脑都有这种自动识别的软件，也比较方便，检测的准确率在99%以上。他可以自动检测同一个微信号发送多少条信息，你可以自己先去下载软件操作一下。推荐使用qq群搜索xx自动识别查找一下比较好，还可以试试安卓手机的自动识别软件。
　　
　　能够自动发送信息分为两种，第一是垃圾短信群发，他主要是依靠短信群发功能为了吸引用户注册。第二是网络信息搜索匹配，他的主要工作是分析网站的内容是否有联系方式。自动识别为短信的话，你需要去匹配出是短信还是网络信息。自动识别为网站信息，这个需要你手动写个网址，再去向他匹配。
　　我觉得你需要的不是nb的截图工具，而是软件，哪里有可以使用的ip？中国大陆及香港除外的都没问题，我觉得难度不在工具上，
　　手机都可以登录。有这些功能，手机里都有。你说的nb的截图工具，很难做出来。一方面，他得有无法互相识别的电脑，另一方面他需要具备识别国外域名的软件，所以，你还得带有编程知识。可是，真正做到这一步的人，大部分没有财力去编程，毕竟这是个蓝海产业。 查看全部

　　采集器的自动识别算法比人工差点，怎么办？
　　采集器的自动识别算法比人工差点，毕竟是玩具，不过也有人在自己做各种各样的识别算法，有的识别率和精度已经可以和医学图像比肩了。每个人都有一个属于自己的专属识别码，这个码非常特殊，他的设计中对抗的范围比较小，而且人工干预非常小，至于收集到的数据信息，你可以根据你的习惯，用模板搜索或者使用搜索软件模拟搜索，如果你想知道你对象的整体数据是比较困难的，你可以通过对方的脸拍照来鉴定。
　　
　　这个我以前回答过。现在自动识别的问题主要不是人工识别的问题，识别没有准确率这一说，如果识别准确率不够，不可能在自动识别的时候还去训练相应的算法，我们的数据都是收集已知的真实数据，不断的交流学习，通过不断的产生新数据。虽然识别率有很大提升，但这还是人工的精度问题。
　　
　　这个我也想知道，我已经分手了，
　　
　　真不想说什么我认识你女朋友大概是四五个月的事情吧就是差不多那种期间很难受。每天都是幻想女朋友找了新男朋友要告诉我现在过得怎么样之类的记忆中女朋友就是一个脾气性格挺好也没什么不好的属于顺其自然，从小生活环境有点区别吧，但是谈恋爱的时候还是一样。
　　曾经就是这样想的，但是不知道是咋样就是自己给自己设置了一道鸿沟，不能确定自己是不是爱的那个人，如果知道，非常痛苦，爱是什么感觉，好难受。不知道你可不可以明白。 查看全部

　　优采云采集器——信息批量抓取
　　了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
　　【智能识别数据，小白神器】
　　智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
　　自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
　　【可视化点击，简单上手】
　　流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
　　可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
　　【支持多种数据导出方式】
　　采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
　　
　　【功能强大，提供企业级服务】
　　优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
　　丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
　　【云端账号，方便快捷】
　　云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
　　【使用教程】
　　软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
　　
　　【获取方式】
　　需要的小伙伴们，后台回复“优采云”获取本次的安装包哦！包括Windows和Mac版本的！整理不易，转发和关注都是支持！让每一次分享都有意义！ 查看全部

　　爬虫方法_优采云采集器
　　常用爬虫软件
　　
　　优采云采集器
　　简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
　　这是我接触的第1个爬虫软件，
　　优点：
　　1- 使用流程简单，上手入门特别好。
　　缺点：
　　1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
　　2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
　　2- 优采云
　　无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
　　优采云无法满足我的需求之后，开始尝试更专业的采集软件，找到了优采云。
　　优点：
　　1- 采集功能更强大，可以自定义采集流程。
　　2- 导出格式、数据量没有限制。
　　缺点：
　　1- 流程有些复杂，新手入门学起来有些困难。
　　3- 优采云采集器（推荐）
　　智能识别数据，小白神器
　　基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
　　这是我现在用的采集软件，可以说是中和了前两个采集器的优缺点，使用体验更好。
　　优点：
　　1- 自动识别页面信息，入门上手简单
　　2- 导出格式、数据量都没有限制
　　目前没有发现缺点。
　　3- 爬虫操作过程
　　注意啦，注意啦，接下来是动手的环节了。
　　我们以「幕布精选文章」为例，用「优采云采集器」体验一下爬虫的快乐。
　　
　　采集后的效果如下：
　　1- 复制采集的链接
　　打开幕布官网，点击「精选」，进入到精选文章页面。
　　复制精选页面的网址：
　　2- 优采云采集数据
　　1- 登录「优采云采集器」官网，下载并安装采集器。
　　
　　2- 打开采集器后，点击「智能模式」中的「开始采集」，新建一个智能采集。
　　
　　3- 贴入幕布精选的网址，点击立即创建
　　这个过程中，采集器会自动识别页面中的列表、数据内容，整个过程是AI算法自动完成的，等着识别完成。
　　页面分析识别中 ↑
　　页面识别完成 ↑
　　4- 点击「开始采集」->「启动」，开启爬虫的旅程。
　　3- 采集数据导出
　　在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
　　或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
　　导出格式，选择Excel，然后导出即可。
　　
　　4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
　　打开导出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，一点打开对应的文章。
　　公式如下：
　　=HYPERLINK(B2,"点击查看")
　　爬虫之旅就完成了！ 查看全部

　　爬虫方法_优采云采集器
　　常用爬虫软件
　　
　　优采云采集器
　　简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
　　这是我接触的第1个爬虫软件，
　　优点：
　　1- 使用流程简单，上手入门特别好。
　　缺点：
　　1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
　　2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
　　2- 优采云
　　无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
　　优采云无法满足我的需求之后，开始尝试更专业的采集软件，找到了优采云。
　　优点：
　　1- 采集功能更强大，可以自定义采集流程。
　　2- 导出格式、数据量没有限制。
　　缺点：
　　1- 流程有些复杂，新手入门学起来有些困难。
　　3- 优采云采集器（推荐）
　　智能识别数据，小白神器
　　基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
　　这是我现在用的采集软件，可以说是中和了前两个采集器的优缺点，使用体验更好。
　　优点：
　　1- 自动识别页面信息，入门上手简单
　　2- 导出格式、数据量都没有限制
　　目前没有发现缺点。
　　3- 爬虫操作过程
　　注意啦，注意啦，接下来是动手的环节了。
　　我们以「幕布精选文章」为例，用「优采云采集器」体验一下爬虫的快乐。
　　
　　采集后的效果如下：
　　1- 复制采集的链接
　　打开幕布官网，点击「精选」，进入到精选文章页面。
　　复制精选页面的网址：
　　2- 优采云采集数据
　　1- 登录「优采云采集器」官网，下载并安装采集器。
　　
　　2- 打开采集器后，点击「智能模式」中的「开始采集」，新建一个智能采集。
　　
　　3- 贴入幕布精选的网址，点击立即创建
　　这个过程中，采集器会自动识别页面中的列表、数据内容，整个过程是AI算法自动完成的，等着识别完成。
　　页面分析识别中 ↑
　　页面识别完成 ↑
　　4- 点击「开始采集」->「启动」，开启爬虫的旅程。
　　3- 采集数据导出
　　在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
　　或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
　　导出格式，选择Excel，然后导出即可。
　　
　　4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
　　打开导出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，一点打开对应的文章。
　　公式如下：
　　=HYPERLINK(B2,"点击查看")
　　爬虫之旅就完成了！ 查看全部