关注api应用程序如何运行，且学习如何使用文档指南
　　通过关键词采集文章采集api应用程序是有技术要求的，我们必须创建一个应用程序，并以良好的文档完整性提供最好的文档，并利用良好的通过率以达到编辑器的高质量文档。在这篇文章中，您将关注api应用程序如何运行，且学习如何使用文档指南。功能特性：创建api应用程序的api应用程序是基于用户自定义的url、css、javascript、文档生成器等开发。
　　在过去几个月中，该团队开发了api应用程序的示例程序和示例网站，以便使开发者与示例更容易创建api应用程序。这些示例程序旨在告诉您如何使用一个新的开放源代码程序来编写您自己的api应用程序。（简要回顾：对于开发人员而言，api应用程序具有很多更为重要的特征，例如容易开发、容易转换、容易转售、容易调试、带有文档访问和编辑等。
　　）api应用程序包括以下几个部分：api界面、语言、自定义api客户端脚本（其他）和api计数器。api应用程序的视觉效果（字体、皮肤、api管理和api服务地址和api用户帐户等）会完整呈现。api应用程序组成部分通过apis命令行或apicache缓存，给予外部用户的两个示例程序：apic++示例程序和apinatives示例程序。
　　示例程序与url、javascript、css、javascript、api文档生成器以及api自定义（基于api）相关。请注意，本应用程序不提供任何api的javascript实现。自定义api客户端api示例程序基于apicache。apic++示例程序使用它的资源。示例程序可以直接在浏览器中运行。
　　示例程序将以示例的方式呈现，在添加到对象列表后，javascript代码可以包含在内。示例程序可用于发布和投票等任何api应用程序有的用途。图4.1：示例api的模式示例程序(componentexampleprogramming)的开发人员可以独立设计并创建自己的示例程序。在api示例程序中实现的示例程序具有以下特性：示例程序是应用程序的整体。
　　示例程序有所有其他api应用程序用途的单独实现，并已包含javascript代码，可通过组件来兼容extensions（多个视图可以使用同一组件）。示例程序通常包含所有api应用程序用途的单一实现，并且只是支持javascript代码。通过对示例的权限控制，设置为允许对象组件可以自定义api。api示例程序依赖于javascript，如果存在复杂的javascript代码可能会严重影响性能。
　　api示例程序只能从示例自身编译。api客户端示例程序和url/cookie/token/session以及其他示例程序可以彼此自定义。api应用程序示例程序主要为非单一的用途。例如，如果您无法编写出可供将示例部署到api上，则将在后。 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api的形式获取自动化测试文章引擎爬虫fofa
　　通过关键词采集文章采集api的形式获取api自动化测试文章引擎爬虫fofa新榜开放平台wos微头条试客圈通过话题采集话题所有文章seohub公众号搜索-文章
　　1.合适的文章库在公众号api，像康盛创想、地方站点等都可以采集。2.如果原先有一个本地分享站，再采集，可以用人工一个一个输入数据。比如南京话题，它原来有50万条内容。如果没有好的本地化内容采集方案，一般很难采集全部。3.现在会写爬虫的人很多，找一个合适的合作伙伴，同上采集，不推荐自己闷头搞，如果没有技术背景就是难度很大。
　　有一个叫nidea爬虫，主要采集微信公众号文章，适合新手试试nidea对文章不限，
　　-spider/api
　　公众号搜索，导航网站采集，微头条采集，
　　搜狗微信搜索，
　　公众号采集就用采掘云
　　搜狗微信采集器-让微信公众号更懂你！
　　综合起来看，公众号运营者更应该关注的是数据的安全性，其实很多情况下，不是数据不安全，是获取数据的通道不安全，而非数据本身不安全。另外一点是数据的重复率，关于重复率从技术上也是有办法可以提高的，不过我不是专业的，就不说了。另外更重要的就是采集对象，我之前听到过这样一个非常经典的例子，某人提取网站文章摘要，网站在某些特定数据下提取了大量的摘要，而数据采集不到网站一半的数据，这个情况下，只能原始地转换，而很多对象的原始数据是由官方处理过的，这时候虽然转换后他的工作量小，但是后期收益会很低，因为他们的收益从技术上已经大于提取的总工作量。大部分数据采集平台都会提供专门的采集对象，所以对这个我认为并不是劣势。 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api是excel自带的一个功能
　　通过关键词采集文章采集api是excel2010及以上版本以及更高版本excel自带的一个功能。如果是2013及以下版本，只需右键单击“选择性粘贴”→“转换为xml”即可。
　　1、首先打开app，
　　2、在搜索框中输入关键词“创业”，在输入框中粘贴上关键词，这时会出现一个搜索框右下角的采集按钮，
　　3、点击“接受自动联想”；
　　4、点击“一键采集”；
　　5、待搜索完成后，关键词就会自动采集下来了。如果需要删除app还可以点击“删除全部app”，也可以点击“选择性清除”。
　　有啊，下载一个【快搜】，它自带文章采集和摘要提取，操作简单，
　　第三方应用市场搜索就有了。
　　可以试试以下这个可以从百度或者谷歌采集关键词或者摘要。百度采集可以搜索到百度搜索结果，谷歌采集可以搜索到谷歌搜索结果。
　　目前个人认为是我们能找到的最好的方法了。1.找到自己需要的联想关键词2.然后添加到表格里面。3.然后就可以一个一个填，测试测试就可以。
　　你可以试试一键摘要采集包，采集任何地方，
　　0、搜狗、凤凰、新浪、小米、凤凰、360博客、以及任何需要你内容可以采集的网站都可以采集，不限于app,小程序、网站等等。关键是一键采集，免编程，无需客户端，只要你会html就可以，不需要用编辑器也不需要用ide，只要你会用百度或者谷歌，无需复杂的操作，复制粘贴即可。我目前在用的就是一键摘要采集包，能够一键批量采集百度、淘宝、腾讯等等知名网站上面所有的摘要。 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(seo采集配合一定的技巧或伪原创发布加主动推送
)
　　seo采集，是指通过采集的一些程序将其他网站的文章内容采集自动发布到自己的采集 @> 规则@网站。 seo采集有一定的技巧或伪原创，seo采集的文章可以帮助站长提升网站的排名。 seo采集不需要花很多时间学习正则表达式或者html标签，seo采集只需要输入关键词就可以实现采集，而且还配备关键词 采集特征。 采集进程自动挂机，站长只需要设置任务，自动执行seo采集伪原创发布并主动推送到搜索引擎。
　　
　　之前
<p>seo采集，需要先做好关键词的布局。最重要的位置是开头，尤其是第一段的开头，需要收录关键词一次，然后中间的文字，关键词出现几次，文章也包括关键词 最后。关于seo采集的内容，根本没有太多技术含量，seo采集可以自动完成。这里我想说两点：首先可以考虑以网页的关键词为中心搜索相关内容，然后seo采集产生类似 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(实战|手把手教你如何使用抓包神器MitmProxy分析接口)
　　前提：在学习本文中的采集小程序数据之前，相信大家已经掌握了抓包的技巧，比如使用Mitmproxy抓包。如果看到这里还没有掌握，可以参与陈哥写的一篇关于mitmproxy的使用文章的文章（实战|教你抓包神器MitmProxy的使用方法）。
　　本文目标：利用Mitmproxy抓取某小程序的景区数据，实现翻页（下一页）循环爬取。
　　想法：
　　1、使用Mitmproxy抓包并分析
　　2、利用分析结果，编写Python代码提取数据，实现下一页采集
　　mitmproxy 抓取数据包
　　1.启动mitmproxy
　　首先配置手机的代理IP，启动mitmproxy
　　
　　在终端启动 mitmweb
　　mitmweb
　　
　　在浏览器中查看数据包（输入mitmweb会在浏览器中自动打开网页，如果没有打开则手动输入）
　　http://127.0.0.1:8081/#/flows
　　2.访问小程序
　　打开桐城旅游小程序，点击所有景点
　　
　　您可以看到页面上出现的景点列表：
　　
　　3.在浏览器中查看数据包
　　
　　上图中红框是景点列表的API接口。点击响应查看返回的数据。
　　
　　Python解析数据包
　　1.分析界面
　　分析后发现这个接口没有反爬（签名验证），所以通过这个接口可以直接爬取多页数据，比如修改接口链接中的参数
　　范围：
　　页数 页数
　　PageSize 数量
　　CityId 城市
　　关键字关键词
　　...
　　因此，通过修改页面，就可以得到所有的景区数据。
　　
　　知道了接口链接，我们就可以通过python中的requests来获取数据了。
　　import requests
### 获取第1页~第10页数据
for p in range(1,11):
# 页数
url = "https://wx.17u.cn/scenery/json ... 2Bstr(p)+"&sorttype=0&PageSize=20&IsSurrounding=1&isSmallPro=1&isTcSmallPro=1&isEncode=0&Lon=113.87234497070312&Lat=22.90543556213379&issearchbytimenow=0&IsNeedCount=1&keyword=&IsPoi=0&status=2&CityArea=5&Grades=&IsSearchKeyWordScenery=1"
response = requests.get(url).json()
print(response)
　　今天我们用另一种方法获取数据，可以用来绕过接口签名验证的反爬，比如sign或者x-sign等签名加密参数。
　　2.直接解析数据包
　　相信看过陈哥文章文章（实战|教你如何使用抓包神器MitmProxy）的读者都知道，mitmproxy抓包的数据包除了在浏览器中查看外，还可以写。python 代码在抓取数据包时对其进行解析。
　　再来看看python能拿到数据包的数据（下图只写一些常用的）
　　
　　在终端调用上面的py代码，结果如下：
　　
　　下面开始实际编写python代码，将景区数据直接保存为txt。
　　
　　在chenge.py文件中，修改响应函数部分（如上图）
　　启动程序：
　　mitmdump.exe -s chenge.py
　　
　　
　　api接口返回的数据包括：
　　"state":"100","error":"查询成功"
　　因此判断响应的数据中收录这个内容，说明收录景点列表。
　　
　　景点列表数据在json数据的sceneryinfo字段中。我们把字段的内容（姓名、地址、等级）取出来保存到一个txt文件中，命名为tractions.txt
　　
　　在小程序中向下滑动加载更多数据，同时mitmproxy继续抓包，对应的python程序会继续将数据保存到txt。
　　ps：这里只是技术的使用，没有完全爬取数据，为了演示数据可以保存，暂时保存为txt，读者可以根据需要保存到数据库或excel。
　　概括
　　本文目标：使用Mitmproxy抓取一个旅游小程序的景区数据，实现翻页（下一页）循环爬取。还介绍了如何通过mitmproxy绕过接口签名验证的反爬，比如sign或者x-sign等签名加密参数（虽然本文没有加密参数，但是大家可以先掌握技术，也可以当你遇到它时使用它）
　　原创：李云辰 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(
如何使用金数据开放平台？数据做活动报名的表单)
　　
　　适用场景：公司在微信公众号上发起营销活动，以黄金数据作为活动报名的形式。每个注册的粉丝都可能是潜在客户。一般情况下，只有Gold Data的账户管理员才能看到数据，或者导出Excel文件。此时，如果Gold Data采集获取的数据能够实时同步到粉翔销售，就会产生销售线索。后续销售人员不断跟进，可以大大提高效率，从而提高客户体验和转化率。
　　关于黄金数据
　　0:00工作的时候，网上研究项目用的是EnableQ系统，可以通过配置生成逻辑非常复杂的表格，所以我第一次接触黄金数据的时候，觉得是个很鸡肋的产品，并且只有基本的字段类型。后来我尝试了麦客、问卷星、调查派……但最后还是用了黄金数据，因为它足够简单，现有的功能也保证了良好的用户体验。真正改变我的是我发现了很多大数据。公司在用数据，甚至很多互联网大公司都在享受销售客户的使用，知乎，还有印象笔记……我就是想给这些互联网大公司的工程师写个表格。该系统应该没什么大不了的。为什么要使用金数据这样的平台？之后，我想了想，他们顶多能做这样一个产品的可能性很大，而金数据可以满足大大小小的企业的需求。部分需求可以改成自己的域名，去掉平台logo，还有很强大的微信增强包。UI也很漂亮！对于用户来说，很有可能不会觉得是第三方平台，所以不需要重复造轮子，关键成本还是够低的。
　　如何使用金数据开放平台？
　　Gold Data的开放平台非常简单，只有三个接口：1.Data Push API 2.Form API 3.Data API
　　最常用的接口是数据推送API。当打开数据推送 API 的表单收到新数据时，Gold Data 会通过 HTTP POST 将数据推送到指定的 URL。正是因为这个接口，Jindata 超越了大部分平台，而且这个接口是事件推送机制，不需要主动调用。与使用定时任务请求数据相比，它节省了资源。美中不足的是只有专业版以上的用户可以使用，免费用户不能。使用，对于企业来说，这个成本是完全可以接受的。
　　API访问规则：
　　启用数据推送：
　　您可以在表单设置-数据推送页面找到以JSON格式发送数据给第三方，勾选后点击“字段对照表和JSON样本”展开，您会看到当前表单的字段对照表。
　　重连机制：
　　当 Jindata 尝试向填写的地址发送 post 请求时，Metal 要求用户的服务器在 2 秒内返回 2XX（如 200））作为响应。如果我们没有得到正确的响应，我们将尝试再次推送消息。如果连续 6 次重试失败，则表单的数据推送过程将停止。将通过电子邮件通知表单创建者。开发者需要在表单设置-数据推送页面中找到设置，将数据以JSON格式发送给第三方并再次手动保存，只有成功才会继续数据推送。
　　推送示例：
　　POST http://url.com/jinshuju/callback
Content-Type: application/json
X-Requested-By: jinshuju
{
"form": "xJfeTv",
"entry": {
"field1": 123,
"field2": "Hello, World",
"field3": "It&#39;s very good."
}
}
　　服务器接受数据源代码：
　　 // 接受金数据POST数据
Public function getjinshuju() {
$fields=array(
array("education","field_9"),
array("soldier","field_10"),
array("maritalstatus","field_11"),
array("politicsstatus","field_12"),
array("forcompany","field_13"),
array("forcompanytel","field_14"),
array("industry","field_15"),
array("precinct","field_16"),
array("comecompany","field_17"),
array("comecompanytel","field_18"),
array("emergencycontact","field_19"),
array("emergencycontacttel","field_20")
);
$request = $this->request;
$data=$request->param();
$entry=$data["entry"];
$newdata=array();
for($i=0;$iwhere(&#39;openid&#39;, $openid)->update($newdata);
return 200;
}
　　$fields 是建立数据库字段和表单字段的映射数组。当然也可以写入数据库。如果想直接将数据同步到饭香品，需要将字段映射到饭香对象对应的字段上。，主要用在粉翔销售客户开放平台的CRM对象界面-默认对象-新建对象数据，见：
　　享受开放平台-开发文档​
　　粉香拼客开放平台的具体使用步骤可以参考我发表的另一篇文章文章：
　　智峰林：基于泛向销售开放平台，实现泛向CRM与金蝶云星系统的数据同步​
　　电子邮件： 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(搭建一套前端监控平台需要考虑的几个问题？|本文)
　　随着业务的快速发展，我们越来越重视对生产环境问题的感知能力。作为离用户最近的一层，前端性能是否可靠、稳定、好用在很大程度上决定了用户对整个产品的体验和感受。因此，前端的监控也不容忽视。
　　搭建前端监控平台需要考虑很多方面，比如数据采集、埋藏模式、数据处理分析、告警、监控平台在具体业务中的应用等等。在所有这些环节中、准确、完整、全面的数据采集是一切的前提，也为用户后续的精细化运营提供了依据。
　　前端技术的飞速发展给数据带来了变化和挑战采集，传统的人工管理模式已经不能满足需求。如何让前端数据采集在新的技术背景下工作更加完整高效是本文的重点。
　　前端监控数据采集
　　在采集数据之前，考虑一下采集什么样的数据。我们关注两类数据，一类与用户体验相关，如首屏时间、文件加载时间、页面性能等；另一个是帮助我们及时感知产品上线后是否出现异常，比如资源错误、API响应时间等。具体来说，我们的前端数据采集主要分为：
　　路由交换机
　　Vue、React、Angular等前端技术的快速发展，使得单页应用流行起来。我们都知道，传统的页面应用使用一些超链接来实现页面切换和跳转，而单页面应用使用自己的路由系统来管理各个前端页面切换，比如vue-router、react-router等，只有跳转时刷新本地资源，js、css等公共资源只需加载一次，使得传统的网页进出方式只有在第一次打开时才会被记录。在单页应用中切换所有后续路由有两种方式，一种是Hash，另一种是HTML5推出的History API。
　　1. 链接
　　href是页面初始化的第一个入口，这里只需要简单的报告“进入页面”事件。
　　2. 哈希变化
　　哈希路由的一个明显标志是带有“#”。Hash的优点是兼容性更好，但问题是URL中的“#”不美观。我们主要通过监听 URL 中的 hashchange 来捕获具体的 hash 值进行检测。
　　window.addEventListener(&#39;hashchange&#39;, function() {
    // 上报【进入页面】事件
}, true)
复制代码
　　需要注意的是，在新版本的vue-router中，如果浏览器支持history，即使模式选择hash，也会先选择history模式。虽然表达式暂时还是#，但实际上是模拟出来的，所以不要以为你在如果模式选择hash，那肯定是hash。
　　3. 历史 API
　　History利用HTML5 History接口中新增的pushState()和replaceState()方法进行路由切换，是目前主流的非刷新切换路由方式。与 hashchange 只能更改 # 后面的代码片段相比，History API（pushState、replaceState）给了前端完全的自由。
　　PopState 是浏览器返回事件的回调，但是更新路由的 pushState 和 replaceState 没有回调事件。因此，URL 更改需要分别在 history.pushState() 和 history.replaceState() 方法中处理。在这里，我们使用类似Java的AOP编程思想来改造pushState和replaceState。
　　AOP（Aspect-oriented programming）是面向方面的编程，它提倡对同一类型的问题进行统一处理。AOP的核心思想是让某个模块能够被复用。它采用横向抽取机制，将功能代码与业务逻辑代码分离，在不修改源代码的情况下扩展功能。与封装相比，隔离更彻底。
　　下面介绍我们具体的改造方法：
　　// 第一阶段：我们对原生方法进行包装，调用前执行 dispatchEvent 了一个同样的事件
function aop (type) {
    var source = window.history[type];
    return function () {
        var event = new Event(type);
        event.arguments = arguments;
        window.dispatchEvent(event);
        var rewrite = source.apply(this, arguments);
        return rewrite;
    };
}
// 第二阶段：将 pushState 和 replaceState 进行基于 AOP 思想的代码注入
window.history.pushState = aop(&#39;pushState&#39;);
window.history.replaceState = aop(&#39;replaceState&#39;); // 更改路由，不会留下历史记录
// 第三阶段：捕获pushState 和 replaceState
window.addEventListener(&#39;pushState&#39;, function() {
    // 上报【进入页面】事件
}, true)
window.addEventListener(&#39;replaceState&#39;, function() {
    // 上报【进入页面】事件
}, true)
复制代码
　　window.history.pushState的实际调用关系如图：
　　至此，我们完成了pushState和replaceState的转换，实现了路由切换的有效抓包。可以看出，我们在不侵入业务代码的情况下扩展了window.history.pushState，调用时会主动dispatchEvent一个pushState。
　　但是这里我们也可以看到一个缺点，就是如果AOP代理函数出现JS错误，会阻塞后续的调用关系，从而无法调用实际的window.history.pushState。因此，在使用该方法时，需要对AOP代理功能的内容进行一次完整的try catch，以防止出现业务异常。
　　_*_Tips：如果要自动捕获页面停留时间，只需要在触发下一页进入事件时，将上一页的时间与当前时间做个差值即可。这时候可以上报【离开页面】事件。
　　错误
　　在前端项目中，由于 JavaScript 本身是一种弱类型语言，再加上浏览器环境的复杂性、网络问题等，很容易出现错误。因此，做好网页错误监控，不断优化代码，提高代码的健壮性是非常重要的。
　　JsError的捕获可以帮助我们分析和监控在线问题，和我们在Chrome浏览器的调试工具Console中看到的一致。
　　1. 窗口.onerror
　　我们通常使用 window.onerror 来捕获 JS 错误的异常信息。有两种方法可以捕获 JS 错误，window.onerror 和 window.addEventListener('error')。一般不建议使用 addEventListener('error') 来捕获 JS 异常，主要是它没有堆栈信息，而且还需要区分捕获的信息，因为它会捕获所有的异常信息，包括资源加载错误. 等待。
　　window.onerror = function (msg, url, lineno, colno, stack) {
    // 上报 【js错误】事件
}
复制代码
　　2. 未捕获（承诺）
　　当 Promise 发生 JS 错误或者拒绝信息没有被业务处理时，会抛出 unhandledrejection，并且这个错误不会被 window.onerror 和 window.addEventListener('error') 捕获，还有一个特殊的 window . addEventListener('unhandledrejection') 用于捕获处理：
　　window.addEventListener(&#39;unhandledrejection&#39;, function (e) {
    var reg_url = /\(([^)]*)\)/;
    var fileMsg = e.reason.stack.split(&#39;\n&#39;)[1].match(reg_url)[1];
    var fileArr = fileMsg.split(&#39;:&#39;);
    var lineno = fileArr[fileArr.length - 2];
    var colno = fileArr[fileArr.length - 1];
    var url = fileMsg.slice(0, -lno.length - cno.length - 2);}, true);
    var msg = e.reason.message;
    // 上报 【js错误】事件
}
复制代码
　　我们注意到unhandledrejection继承自PromiseRejectionEvent，而PromiseRejectionEvent继承自Event，所以msg、url、lineno、colno、stack以字符串的形式放在e.reason.stack中，我们需要将上面的参数解析出来与onerror参数对齐，为后续监测平台各项指标的统一奠定了基础。
　　3.常见问题
　　如果抓到的msg都是“Script error.”，问题是你的JS地址和当前网页不在同一个域下。因为我们经常需要对网络版的静态资源进行CDN，会导致经常访问的页面和脚本文件来自不同的域名。这时候如果不进行额外配置，浏览器很容易出现“脚本错误”。出于安全考虑。我们可以利用当前流行的 Webpack bundler 来处理此类问题。
　　// webpack config 配置
// 处理 html 注入 js 添加跨域标识
plugins: [
    new HtmlWebpackPlugin({
      filename: &#39;html/index.html&#39;,
      template: HTML_PATH,
      attributes: {
        crossorigin: &#39;anonymous&#39;
      }
    }),
    new HtmlWebpackPluginCrossorigin({
      inject: true
    })
]
// 处理按需加载的 js 添加跨域标识
output: {
    crossOriginLoading: true
}
复制代码
　　大多数场景下，生产环境中的代码都是压缩合并的，这使得我们抓到的错误很难映射到具体的源码中，给我们解决问题带来了很大的麻烦。这里有两个解决方案。想法。
　　在生产环境中，我们需要添加sourceMap的配置，这样会带来安全隐患，因为这样外网可以通过sourceMap进行source map的映射。为了降低风险，我们可以做到以下几点：
　　设置sourceMap生成的.map文件访问公司内网，降低源代码安全风险
　　将代码发布到CDN时，将.map文件存放在公司内网下
　　此时，我们已经有了 .map 文件。接下来我们需要做的就是通过捕获的lineno、colno、url调用mozilla/source-map库进行源码映射，然后就可以得到真正的源码错误信息了。
　　表现
　　性能指标的获取比较简单，在onload之后读取window.performance就可以了，里面收录了性能、内存等信息。这部分内容在很多现有的文章中都有介绍。由于篇幅所限，本文不再过多展开。稍后，我们将在相关主题文章中进行相关讨论。感兴趣的朋友可以添加“马蜂窝技术”公众号继续关注。
　　资源错误
　　首先，我们需要明确资源错误捕获的使用场景，更多的是感知DNS劫持和CDN节点异常等，具体方法如下：
　　window.addEventListener(&#39;error&#39;, function (e) {
    var target = e.target || e.srcElement;
    if (target instanceof HTMLScriptElement) {
        // 上报 【资源错误】事件
    }
}, true)
复制代码
　　这只是一个基本的演示。在实际环境中，我们会关心更多的Element错误，比如css、img、woff等，大家可以根据不同的场景添加。
　　_*resource错误的使用场景更多地依赖于其他维度，比如：_region、operator等。我们将在后面的页面中详细讲解。
　　API
　　在市面上的主流框架（如axios、jQuery.ajax等）中，基本上所有的API请求都是基于xmlHttpRequest或者fetch，所以捕获全局接口错误的方式就是封装xmlHttpRequest或者fetch。在这里，我们的SDK还是使用了上面提到的AOP思想来拦截API。 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(通过关键词采集文章采集api，就能获得排名！！)
　　通过关键词采集文章采集api，并把采集到的文章转换成pdf，然后发布到seohub到站内搜索引擎，就能获得排名。具体来说：通过api方式抓取网站数据；把网站做seo蜘蛛抓取分析。如果网站有权重，就会自动转换成pdf，发布在站内搜索引擎，就能得到排名。如果权重不高，就不会自动转换成pdf，就抓取站内搜索引擎的内容，就得不到排名。效果实测，（欢迎同步探讨）。
　　可以，文章转换pdf，可以在,我试了，
　　对站内搜索引擎的文章采集这个应该不难的吧，
　　文章采集，adjust，文章转pdf，seohub可以做，
　　文章采集的话，一直在用，效果还是有的，但是上面推荐我个人不是很赞同。文章转换pdf的话，目前用的是seohub，
　　可以的，还是有效果的，seohub站长是可以免费把网站做成静态页面的。
　　分享一个我开发的一个关键词编写器。可以很方便的写出好的文章，效果很不错。
　　我用过了一阵，效果确实不错。
　　还可以吧，文章可以转换，
　　没觉得有什么效果
　　txt转jpg？
　　有，点开看你会发现它能把结构化数据提取出来，非结构化文件都能抓出来，我写个api服务， 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(XiunoBBS插件大全集合了XiunoBBS内容管理的全套流程，插件)
　　XiunoBBS插件合集集成了XiunoBBS内容管理的全流程，XiunoBBS插件通过XiunoBBS关键词匹配内容采集，自动文章标签图片水印等内容优化，然后通过集成的伪原创发布，最后自动将URL推送到搜索引擎平台，实现对XiunoBBS内容的全流程管理。
　　
　　XiunoBBS插件具有可视化操作界面，所有管理流程清晰可辨，从用户操作习惯出发，只需点击输入我们的关键词即可完成所有流程。
　　
　　功能
　　XiunoBBS 插件采集 完全免费且自动化。它不仅支持通过我们的关键词从全网流行和权威平台采集我们的相关内容，还保证了内容的新颖性。 ，受欢迎程度和稀有性。您也可以通过自定义的可视化操作模板完成指定采集的规则。在可视化页面点击我们需要的相关内容采集，完成对目标网站的相应操作。高度免费的采集体验让我们的新手用户轻松上手，在用户体验方面非常友好。
　　
　　XiunoBBS 插件的可视化编辑模块可以为我们的出版物提供各种 SEO 帮助。标题、段落、文章 属性和 关键词 锚文本等功能让我们在创建、图像 alt 标记、图像下载后自动去除水印和添加水印时得心应手什么时候发布可以给我们很多积分文章.
　　
　　在SEO方面，除了可读性，一篇高质量的文章文章还需要和我们的关键词紧密联系，保证文章的中心在符合搜索引擎习惯。使用 关键词 自动双标题、关键词 密度构建提高我们的 网站关键词 排名。
　　
　　XiunoBBS插件拥有非常强大的NLP自然语言处理系统。通过领先的技术，我们的伪原创文章可以在保持原创度的同时保持良好的可读性。通过我们的段落文章插入、相关词替换、删除敏感字段（比如我们可以删除带有作者、出处等敏感信息的段落），让我们的文章与我们的网站主题更相关。
　　
　　XiunoBBS 插件的推送和网站管理帮助我们将新的 URL 及时推送到我们的搜索引擎，非常轻松。通过吸引蜘蛛抓取来增加我们的 网站收录 几率。可视化页面还可以查看网站信息、权重蜘蛛等，同屏生成的曲线让我们的分析更加方便，甚至站群也可以轻松管理。
　　
　　大部分数据都是在云端完成的，不会占用我们太多的本地空间，数据会从数据库传输到数据仓库、数据库或我们选择的任何其他目的地。 XiunoBBS 插件提供端到端的数据管理，并完全自动化采集不同数据并将其转换为分析就绪形式的过程。其容错架构确保我们无需编写任何代码即可处理高质量的数据和数据治理。 XiunoBBS插件绝对离不开从多个数据源加载数据、丰富数据并转换成无需人工干预即可用于分析的形式的过程。它提供了一种可靠的基于云的解决方案来实时管理数据，并且始终在我们想要的目的地提供可用于分析的数据。
　　
　　XiunoBBS插件的分享就到这里了。如果你觉得不错，不妨采集一下。您的支持是博主更新的动力。 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(
干货很干，划重点！敲黑板！(组图))
　　
　　今天小爱给大家讲讲关于ASO的纯干货！干货很干，重点来！敲黑板！记得把小板凳挪开，带上一本小书！
　　AppStore 中有数以百万计的应用程序，那么如何让您的应用程序脱颖而出并大放异彩？
　　今天的文章我们来说说什么是ASO？为什么要做 ASO？ASO优化主要做什么？影响 ASO 的优化因素有哪些？常用的ASO分析工具有哪些？
　　一、什么是 ASO？
　　ASO 通常被称为“应用商店优化”。ASO（App store Optimization）是提高您的应用在应用商店/市场排名和各种应用搜索结果中的排名的过程。ASO优化是利用App Store的搜索规则和排名规则，让应用更容易被用户搜索或查看。通常我们说的ASO就是App Store中的关键词优化排名。重点是关键词搜索和排名优化。
　　App Store流量来源：精品推荐、分类、排名、搜索、更新
　　App Store搜索权重排名：应用名称&gt;App关键词&gt;应用描述&gt;应用内购买名称或描述
　　二、为什么要做ASO？
　　ASO优化是目前应用推广最常见、最有效的方式之一，可以帮助应用在应用商店获得高曝光率，带来可观的流量。而且ASO还有很大的细化空间，成熟的ASO优化方案可以有效控制成本。核心本质目的是在应用市场上推广新的应用。新推广有一个非常简单的公式：新推广=曝光*转化。目前，应用市场曝光有两种类型：列表和搜索排名。
　　三、ASO优化主要做什么？
　　
　　1）搜索优化：①显示优化（应用名称、关键词、api、厂商）②排序优化（历史下载和当前下家）
　　2）相关搜索优化：首先是文字优化
　　3）列表优化：关注合作冲动、有限自由冲动、排名冲动
　　4）转化率优化：图标、厂商名称、描述、评价优化
　　四、影响ASO的优化因素有哪些？
　　1、应用名称（标题+副标题）
　　1）标题要在品牌里，网站，描述，应用里面，广泛使用
　　2）保持简短，11 个字符适合 Apple
　　3）本地化仅适用于一个国家或一个类别。最好在标题中带上具体的位置或类别，这样可以很好的达到用户精准引流的效果。
　　4）巧合是否众所周知
　　2、应用说明
　　应用描述显示在应用列表页面上，描述我们的应用做什么，从而增加用户下载量。当用户在搜索结果列表页面看到应用时，应用描述和一句话介绍可以吸引用户点击进入详情页面，对用户下载转化起到重要作用。
　　下载量是ASO的重要因素之一，会影响App在搜索结果中的排名。这时，当应用的权重足够时，应用描述和一句话介绍就有一定的概率覆盖关键词。
　　3、下载
　　虽然苹果一直在调整 AppStore 的排名规则和算法，但不可否认，应用的下载激活仍然是 ASO 中非常重要的一个因素。不过需要注意的是，在ASO通过下载的道路上，真实用户和有效ID才是王道！
　　4、关键词字段（标题、关键字）
　　关键字部分允许添加的字符数为 100 个，1 个汉字相当于 1 个字符。这部分的权重仅次于app标题。如果你有一个优秀的关键词计划，你将能够覆盖更多的核心关键词并带来更多的流量。 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(借助免费zblogCMS插件快速提升网站收录以及关键词排名的方法
)
　　zblogcms插件是指为zblogcms网站开发的插件。在已经熟悉的zblogcms的情况下，今天博主教大家使用免费的zblogcms插件快速提升网站收录的排名@> 和 关键词。 0 基础新手可以直接上手！
　　
　　1、 网站优化原则
　　网站优化原理是将优质数据反馈给百度等搜索平台，从而提高网站排名、字数和流量，比如增加蜘蛛爬取量，增加网站的数量@>外部链接、站点级别、优化蜘蛛爬取速度等，进而提升网站关键词的排名、首页排名字数、网站的流量@>.
　　2、什么是搜索引擎优化？
　　SEO 意味着搜索引擎优化。通过在搜索引擎上优化关键词，达到搜索关键词显示目标页面的目的。
　　
　　3、zblogcms插件能做什么？
　　简单来说就是利用zblog插件强大的SEO功能来帮助你网站快速收录@>和关键词排名，不仅为你节省时间和成本，还节省了你真有心！
　　4、辅助优化工具对SEO站长很有帮助。如果你想做好事，你必须先使用它们。这仍然是 seo 的情况。我们使用更有效和准确的 seo 优化工具。 ，这让我们可以更好地完成seo
　　A.有利于免费zblogcmsplugin采集文章content
　　
　　1、通过zblogcms插件生成关键词，关键词从下拉词，相关搜索词，长尾词。可以设置自动删除不相关的词。通过zblogcms插件自动采集，一次可以创建几十个或几百个采集任务，同时可以执行多个域名任务采集。
　　2、自动过滤其他网站促销信息
　　3、支持多个采集来源采集（覆盖全网行业新闻来源，海量内容库，采集最新内容）
　　
　　4、支持图片本地化或保存其他平台
　　5、自动批量挂机采集，无缝连接各大cms出版商，采集自动发帖推送到搜索引擎
　　B.免费zblogcms插件-SEO优化
　　
　　1、标题前缀和后缀设置（标题的区别更好收录@>）
　　2、内容关键词插入（合理增加关键词密度）
　　3、随机图片插入（文章如果没有图片可以随机插入相关图片）
　　4、搜索引擎推送（文章发布成功后主动推送文章到搜索引擎，保证新链接能够被搜索引擎收录@>及时搜索到）
　　5、随机点赞-随机阅读-随机作者（增加页面原创度数）
　　6、内容与标题一致（使内容与标题100%相关）
　　7、自动内链（在执行发布任务时自动在文章内容中生成内链，帮助引导页面蜘蛛抓取，提高页面权重）
　　8、定期发布（定期发布网站内容可以让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提升网站的收录@>）
　　C，免费zblogcms插件-批量管理网站
　　
　　1、批量监控不同的cms网站数据（你的网站是Empire, Yiyou, ZBLOG, 织梦, WP, Cyclone, 站群、PB、Apple、搜外等主要cms工具可以同时管理和批量发布）
　　2、设置批量发布数量（可以设置发布间隔/每天总发布数量）
　　3、不同关键词文章可以设置发布不同的栏目
　　4、伪原创保留字（当文章原创未被伪原创使用时设置核心字）
　　5、软件直接监控是否已发布、即将发布、是否为伪原创、发布状态、URL、节目、发布时间等
　　6、每日蜘蛛、收录@>、网站权重可以通过软件直接查看！
　　要做网站优化，也是要说明方法，还要注意细节。效率提升，细节搞定，网站的排名流量自然会上升！看完这篇文章，如果觉得不错，不妨采集一下，或者发给需要的朋友同事。关注博主，每天给你展示各种SEO经验，打通你的二线任命和主管！
　　
　　 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(借助免费dedeCMS插件快速提升网站收录以及关键词排名的方法
)
　　什么是dedecms插件，顾名思义，dedecms插件是搜索引擎优化过程中使用的辅助插件。还有很多SEO朋友不知道dedecms插件怎么用？今天博主就教大家使用免费的dedecms插件快速提升网站收录和关键词的排名。其实网站SEO优化并不难。只要你理清思路，掌握正确的优化方法和技巧，不断探索研究，一定能做好网站SEO优化。
　　
　　一、使用免费的 dede 创建大量内容cms
　　1、通过dedecms、关键词从下拉词、相关搜索词、长尾词生成行业关键词。可以设置自动删除不相关的词。根据关键词采集文章可以创建不同的网站列采集不同的关键词文章，支持不同的域名< @采集.
　　
　　2、自动过滤采集文章中其他网站的信息
　　3、支持多平台源采集（覆盖全网行业新闻源，海量内容库，采集最新内容）
　　4、支持图片本地化或保存其他平台
　　5、自动挂机采集！可以是采集到本地，也可以通过软件上的设置自动更新为网站，每次更新文章都会自动推送到搜索引擎。宣传网站收录
　　
　　详细解释：想要大量流量的网站需要大量关键词排名。 网站 页面的 关键词 数量有限，需要大量 关键词 页面，大量 关键词 需要大量 关键词< @文章.
　　二、dedecms插件-SEO优化功能提供页面原创度
　　
　　1、标题前缀和后缀设置（实现更好的标题区分收录）
　　2、内容关键词插入（增加关键词密度，从而增加关键词排名）
　　3、自动匹配图片（检测到文章没有图片工具实现图片自动匹配）
　　4、搜索引擎推送（文章发布成功后主动推送文章到搜索引擎，保证新链接能被搜索引擎及时搜索到收录）
　　5、随机点赞-随机阅读-随机作者（增加原创页面度数，提升用户体验）
　　6、内容与标题一致（使内容与标题100%相关，提升排名）
　　7、自动内链（文章自动生成内容内链，有利于引导页面蜘蛛抓取，提高页面权限）
　　8、定期发布（定期发布网站内容可以让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提升网站的收录）
　　详解：通过以上SEO优化功能提高网站页面的原创度，增加网页关键词的密度，吸引蜘蛛爬取更多页面，给网站 页面@关键词 更高的排名。
　　C、free dedecms-批量管理网站
　　
　　1、批量监控不同cms网站数据（你的网站是Empire, Yiyou, ZBLOG, dedecms, WP, Cyclone, < @站群、PB、Apple、搜外等主要cms工具，可同时批量监控、管理和发布）
　　2、设置批量发布数量（可以设置发布时间/每天总发布数量）
　　3、不同关键词文章可以设置发布不同的栏目
　　4、伪原创保留字（当文章原创设置核心字不为伪原创时）
　　5、软件直接监控是否已发布、即将发布、是否为伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等
　　6、每日蜘蛛、收录、网站权重可以通过软件直接查看！
　　详解：批量监控管理网站保存每一个网站登录后查看的数据，让插件工具中的数据一目了然。
　　
　　做网站，要讲究方法和效率，同时还要不断优化细节。通过免费的dedecms插件工具，可以在其他细节上节省大量时间。问题比较好，只有这样网站的排名流量上升的更快！看完这篇文章，如果觉得不错，不妨采集一下，或者发给需要的朋友同事。关注博主，每天给你展示各种SEO经验，打通你的二线任命和主管！
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　　通过关键词采集文章采集api(如何使用API文件一个对象的命名空间?(一))
　　API对象接口：
　　接口是一个 COM 术语，收录 SOLIDWORKS 中使用的类。SOLIDWORKS 正在使用曲面
　　采用对象技术设计。SOLIDWORKS 下面是一个代表软件各个方面的对象模型。打开 API 到
　　对于使用其他编程语言的开发人员，COM 编程允许 SOLIDWORKS 转换实际 SOLIDWORKS 对象的功能
　　该功能对外开放。COM 编程超出了本书的范围，但读者应该明白 API 是由一组
　　它由接口组成，这些接口被组织为接口对象模型。一般来说，接口可以看作
　　一个东西。
　　注意：实际上用户正在处理指向 SOLIDWORKS 对象的接口指针。
　　对于初学者，尤其是没有编程基础的人来说，有点不明白这个是很正常的。等我们接触到程序后，慢慢就明白了！！！
　　如何使用 API 文件：
　　1、solidworks的API文件位置：
　　
　　打开 API 帮助文件并在文档中搜索 关键词:关键词 以获取接口、属性或方法
　　2、在宏程序中直接选择关键词，按F1，可以直接跳转（最实用的方法）
　　了解API接口成员的描述：
　　
　　（1）命名空间名称指定 API 接口所属的命名空间。SOLIDWORKS API 功能收录在几个命名的
　　在太空。命名空间是一种组织程序代码和避免名称冲突的机制。大多数用于图表的 API 函数是
　　收录在 SolidWorks.Interop.sldworks 命名空间中。
　　(2)API接口成员和接口名称用于描述API接口和成员。
　　(3)全部展开/全部折叠
　　在帮助主题的展开和折叠显示之间切换。
　　（4)语言过滤器允许根据编程语言过滤成员语法信息的显示，有以下选项：
　　·Visual Basic（声明）
　　·C＃
　　·Visual Basic（使用）
　　.C++/CLI
　　（5)主题路径以命名空间名称开头，在 API 帮助文件中显示所选主题的完整路径。
　　(6)API Description API 接口或所选成员函数的描述。
　　(7)~(13)帮助主题文本
　　此部分将根据可用性显示以下区域的组合：
　　·NET语法
　　。评论
　　.Visual Basic for Applications (VBA) 语法
　　。也可以看看
　　。例子
　　。可用性
　　.Accessor
　　(7).NET 语法。该区域显示了成员的原型。如何在编程代码中使用该方法的示例在 .NET 语法区域中显示
　　(8) Visual Basic for Applications (VBA)语法。提供指向使用 Visual Basic for Applications 语法表达的方法原型的链接。
　　提示：在VBA中，如果要在左侧返回值上返回数据，则需要将输入参数括在括号中。如果没有返回值，括号可以省略。如果直接调用返回值的方法或属性，还需要用括号将入参括起来，如下例所示：
　　swSkMgr.CreateLine(0 ,0 ,0 ,1,0 ,0).ConstructionGeometry = True
　　swSkMgr 只是变量的描述性名称，用户可以用任何名称命名这个变量（描述性
　　命名变量）。
　　（9)示例。此区域（如果可用）提供指向代码示例的链接。这些代码示例旨在向用户说明所选成员的使用。
　　(10)备注。收录使用该会员时的注意事项。建议您在使用任何会员前花时间阅读此信息。
　　（11)Accessors。该区域在接口页面上可用，收录指向可以返回此接口实例的成员的链接。
　　(12）访问图访问图
　　(13) 另见。收录指向其他相关信息的链接。 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(来说一说怎么使用高德开放平台查询相关关键词的地址坐标？)
　　在上一篇介绍微博开放平台的时候，我们谈到了通过高德开放平台获取地名和地址的坐标。今天我们就来讲讲如何使用高德开放平台查询相关关键词的地址坐标，或者采集学校、医院、餐厅、公园、商家等POI的信息。
　　高德开放平台提供接口文档。本文使用搜索界面。通过配置城市、关键词、POI类型等参数，查询符合条件的POI，返回POI的名称、类型、地址、经纬度、电话号码。和其他信息。
　　(1）首先根据地名地址关键词搜索匹配的POI，并将地名地址空间化。
　　
　　使用python内置库urllib.request获取url返回的数据，并使用urllib.parse中的引号对url进行编码，因为url中的关键词是中文则无法识别url .
　　
　　上图是程序的主要部分。通过搜索关键字，返回相关的 POI 信息，包括坐标。代码也比较简单，读取csv文本文件中的关键词，通过搜索界面查询。返回的内容只能保留第一个结果，否则20个结果全部返回第一页，然后把返回的结果存入一个csv文件。最后运行函数。
　　(2）查询某一类型的所有POI信息
　　上述程序仅在第一页保存了 20 条数据。如果我想要某个区域内所有的道路、公园或餐馆的名称、地址和坐标，我需要返回所有的查询结果。这里我们使用更简洁的 requests 库而不是内置的 urllib.request 库：
　　
　　首先定义了两个函数，一个是获取url返回的数据，一个是解析json数据，后面会复用每个页面的数据。
　　
　　url中有几个参数需要注意，一个是POI的类型，一个是城市代码。这两个参数可以根据接口文档中的“POI分类代码和城市代码表”进行设置；citilimit=true 表示限制为 本次城市搜索，children=1 表示显示子级 POI，offset=20 表示每页 20 个条目，最多 25 个条目，key 需要使用自己的 key。参数和返回值还是要看接口文档。
　　作为个人开发者，程序不宜跑得太快，接口调用有限，每日搜索限额为1000次。有 400,000 个面向企业开发人员的应用程序。
　　最后感谢微博和高德以开放共享的心态发布了一些数据，供数据爱好者使用。 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(
[搜一搜]智能写作新手须知的5个实用技能
)
　　【搜一搜】智能写作平台介绍V1.0
　　
　　中国黑帽网 2019-07-26
　　【搜一搜】智能写作是优秀自媒体人和SEOR必备的写作工具，减少脑力劳动，提高工作效率，快速达成目标。
　　如果你是第一次使用，【搜一搜】助你成为写作高手，快来看看吧~
　　以下是一些初学者常用的功能
　　1.找到登录网址
　　二、文章采集
　　三、原采集列表
　　四、伪原创的列表
　　5.获取API
　　1.找到登录网址
　　1.在电脑上打开浏览器
　　3.注册账号，直接登录
　　
　　二、文章采集
　　1、文章采集，打开界面，可以看到顶部有文章采集选项，点击进入关键词，可以进入任何你想要的表达方式，只需输入一两个词即可自动生成专业的文章。
　　
　　2.批处理采集，批处理采集可以一次搜索多个关键词，速度更快。
　　
　　3. 采集Results，采集Results是前两步提交的结果，处理的状态和详情可以看这里。
　　
　　三、原采集列表
　　这里可以看到文章的出处和标题，也可以查看伪原创的内容和原文，方便修改。
　　
　　四、伪原创的列表
　　可以使用伪原创直观的查看文章的相似度，更方便的修改文章的内容。
　　
　　5.获取API
　　如果您有特殊需求，可以连接我们的API系统，访问您的网站系统，cms站群等。
　　
　　那么，今天就给大家分享5个实用技巧。你学会了吗？抓紧时间练习吧~
　　————————————
　　 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(论坛新手站长和网站编辑必备的discuz插件实现的功能)
　　安装此插件后，采集器 控制面板会出现在帖子、门户和群组页面的顶部，在您的帖子编辑框中输入 关键词 或 URL 智能 采集 的内容，支持每天定时批量采集内容并自动发布。易学、易懂、好用、成熟稳定。它是新手论坛站长和 网站 编辑必备的 discuz 插件。插件实现的功能如下：1、最新最火的微信公众号文章采集，每天自动更新。2、最新最热资讯采集，每天自动更新。3、输入关键词，采集与此相关的最新内容关键词4、 批量发布15、支持定时采集，自动发布功能就不一一列举了，更多功能请安装本插件体验。常见问题： 问：此插件支持哪些版本的 discuz？A: X2.5, X3, X3.1, X3.2 Q: 为什么我的采集视频不能播放？A：可能您的论坛没有启用[flash]选项卡，请到论坛“发帖选项”中允许使用多媒体代码。Q：如何保存远程图片？A：点击插件控制面板中的“图像本地化”。Q：如何采集微信公众号的内容？A：在网址采集输入微信公众号的文章网址，点击网址采集。问：我可以使用“图像定位”和“&lt; 采集 的结果会越来越准确。的视频无法播放？A：可能您的论坛没有启用[flash]选项卡，请到论坛“发帖选项”中允许使用多媒体代码。Q：如何保存远程图片？A：点击插件控制面板中的“图像本地化”。Q：如何采集微信公众号的内容？A：在网址采集输入微信公众号的文章网址，点击网址采集。Q：我手动添加的内容可以使用“图片本地化”和“伪原创”的功能吗？答：两个都可以！问：为什么有些 关键词采集 没有结果？A：一些百度指数比较少的SEO冷门关键词是点播采集，一旦云系统发现有人在使用这个关键词采集，但是采集的结果，如果没有内容或者内容太小太旧，权重和优先级这个 采集关键词 将自动增加。过了一段时间，采集这个关键词，会发现有很多内容要问：如何提高采集的内容准确率？A：该插件具有智能自动学习功能。如果你长期使用这个插件采集，它会学习你需要的内容偏好和采集习惯，采集的结果会越来越准确。的视频无法播放？A：可能你的论坛没有开启【flash】选项卡，请到论坛“发帖选项” 允许使用多媒体代码。Q：如何保存远程图片？A：点击插件控制面板中的“图像本地化”。Q：如何采集微信公众号的内容？A：在网址采集输入微信公众号的文章网址，点击网址采集。Q：我手动添加的内容可以使用“图片本地化”和“伪原创”的功能吗？答：两个都可以！问：为什么有些 关键词采集 没有结果？A：一些SEO冷门关键词百度索引少的都是点播采集，一旦云系统发现有人用这个关键词采集，但是采集' s 结果如果没有内容或者内容太小太旧，这个采集关键词的权重和优先级 会自动增加。过了一段时间，采集这个关键词，会发现有很多内容要问：如何提高采集的内容准确率？A：该插件具有智能自动学习功能。如果你长期使用这个插件采集，它会学习你需要的内容偏好和采集习惯，采集的结果会越来越准确。如果没有内容或者内容量太小太老，这个采集关键词的权重和优先级会自动增加。一段时间后，会找到采集这个关键词。有很多内容要问：如何提高采集的内容准确率？A：该插件具有智能自动学习功能。如果你长期使用这个插件采集，它会学习你需要的内容偏好和采集习惯，采集的结果会越来越准确。如果没有内容或者内容量太小太老，这个采集关键词的权重和优先级会自动增加。一段时间后，会找到采集这个关键词。有很多内容要问：如何提高采集的内容准确率？A：该插件具有智能自动学习功能。如果你长期使用这个插件采集，它会学习你需要的内容偏好和采集习惯，采集的结果会越来越准确。它会学习你需要的内容偏好和采集习惯，采集的结果会越来越准确。如果没有内容或者内容量太小太老，这个采集关键词的权重和优先级会自动增加。一段时间后，会找到采集这个关键词。有很多内容要问：如何提高采集的内容准确率？A：该插件具有智能自动学习功能。如果你长期使用这个插件采集，它会学习你需要的内容偏好和采集习惯，采集的结果会越来越准确。它会学习你需要的内容偏好和采集习惯，采集的结果会越来越准确。如果没有内容或者内容量太小太老，这个采集关键词的权重和优先级会自动增加。一段时间后，会找到采集这个关键词。有很多内容要问：如何提高采集的内容准确率？A：该插件具有智能自动学习功能。如果你长期使用这个插件采集，它会学习你需要的内容偏好和采集习惯，采集的结果会越来越准确。如果没有内容或者内容量太小太老，这个采集关键词的权重和优先级会自动增加。一段时间后，会找到采集这个关键词。有很多内容要问：如何提高采集的内容准确率？A：该插件具有智能自动学习功能。如果你长期使用这个插件采集，它会学习你需要的内容偏好和采集习惯，采集的结果会越来越准确。如果没有内容或者内容量太小太老，这个采集关键词的权重和优先级会自动增加。一段时间后，会找到采集这个关键词。有很多内容要问：如何提高采集的内容准确率？A：该插件具有智能自动学习功能。如果你长期使用这个插件采集，它会学习你需要的内容偏好和采集习惯，采集的结果会越来越准确。@采集? A：该插件具有智能自动学习功能。如果你长期使用这个插件采集，它会学习你需要的内容偏好和采集习惯，采集的结果会越来越准确。@采集? A：该插件具有智能自动学习功能。如果你长期使用这个插件采集，它会学习你需要的内容偏好和采集习惯，采集的结果会越来越准确。 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(通过关键词采集文章采集api批量下载百度文库内容，)
　　通过关键词采集文章采集api批量下载百度文库内容，第一步：需要你的邮箱地址、和网站账号，点击get一般会收到邮件，然后安装tmsy，就可以申请百度文库采集了第二步：采集我们也知道有多种方式去采集，有像万能宝，微博，手机也有像采集黄易的博客链接，我们把我们想采集的api连接放到，或者找到黄易博客的qq、微信群就行了，一般一个，可以采集很多站第三步：我们有需要的文档链接，都放在get下面-pc，采集get下面那个下面那个连接，我们收到邮件或者打开微信群我们就可以查看文档了。
　　客户端
　　spider提供百度抓取api以及腾讯搜狗微信站点的站点关键词抓取。或许还有其他的关键词抓取api或者api提供商。api在支持api接口的开发者社区，可以很容易获得。
　　最好的方法肯定还是找第三方平台，可以选择百度文库api或百度信息流api，它们能满足你基本的基础需求。
　　我正在研究一款，
　　上面百度文库问答那个提供的百度信息流api已经被封了，昨天的文档没法下，最近不是收到好多推销这种产品的邮件吗，我的电话就打过一个，今天亲自去看看。看看他们家api还有没有，我是小微开发者，有开放api不一定是个好东西，一定要看他提供的api，还要看他的实际开发能力。 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(最初关键点就是就是应用地址的应用介绍及应用流程)
　　这个项目最初的想法应该是在2018年10月，当时我正在学习python，想法就出来了：从今年一位用户发布的微博数据中提取最有意义的前50名关键词。显然涉及到一些数据采集和自然语言处理的知识。前期准备：需要去微博开发平台认证开发者；在微博开发平台上搭建应用；1个域名，1个服务器；微博申请建立与审核
　　建立应用的目的是让你的网站可以访问微博，使用微博登录和授权，调用微博开放的一些API；质量高、用户多的应用也会被推荐到微博应用广场等。html
　　创建应用需要我们填写一些信息，应用名称，描述等。您可以将准备好的副本直接粘贴到其中；您需要不同规格的应用程序图标和三个或更多的应用程序介绍的宣传图片。这其中的一个关键点是应用程序地址，它需要提供一个收录微博组件的可访问地址。这些东西提交后，就可以提交审核了。微博申请审核的速度比较快，很少能在一两天内完成。节点
　　申请审核通过后，可以继续使用appkey和appsecret进行开发。Python
　　微博数据采集
　　由于微博开放的api接口不提供用户微博数据，所以采用data采集方案。该工具的第一个版本是用 nodejs 编写的，后来改为 python 版本。贝壳
　　提取关键词
　　这里还在用python处理：canvas
　　预处理（去除微博中的表情、标签等）；分词（将整个句子分成单词）；加载词库（包括通用词库和自定义词库）；删除停用词（删除一些无意义的词）词汇）；计算 TFIDF 并按重量排序；取前50个词生成词云图片。串联项目
　　项目的基础设施是用nodejs搭建的，整个应用的路由访问控制、视图渲染、异常处理、日志采集、进程管理都是用nodejs完成的。api
　　大体流程：用户访问应用；引导用户进入微博授权页面；授权成功后，后台获取uid并启动新的子流程生成微博词云图；此时，向用户返回一个授权页面（此时微博词云的过程可能还没有结束）；用户点击下一页，如果图片已经生成，则显示显示的数据，如果没有，用户等待处理。
　　是的，基本流程很少，只有这些，比较简单。看看下面的最终效果。服务器
　　
　　
　　
　　
　　
　　重要知识点
　　
　　我们把html转成canvas，然后把canvas数据取出来放到一个img标签里。把这个img放在页面最上方，设置不透明度为0，然后在微信、微博等app中，长按可以保存到手机上。具体实现代码见下图。微信
　　
　　总结
　　更多的是一些交互的细化，让用户有更好的操作体验和视觉冲击。这个应用的视觉冲击力不大，哈哈。建筑学
　　最后，欢迎大家互相交流。应用程序
　　项目地址： 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(来讲一下自动聊天脚本的编写思路（一）|3分钟学堂)
　　大家好，我是公众号3分钟学校的郭丽媛~
　　本期聊聊自动聊天脚本的编写思路：
　　(一）自动聊天的核心有两部分：
　　①聊天内容的识别
　　常用的方法包括从node xml中提取文本和文本图像ocr识别~
　　对于大部分聊天类应用来说，xml提取方式基本都可以使用，但也有微信等例外，其node xml中不收录聊天内容，游戏无法使用node方式。
　　图像 OCR 识别没有限制，但也有缺点。识别率不可能100%准确，识别速度比较慢。
　　还有一种读取聊天数据库的方法，由于大多数应用程序数据库都是加密的，因此不常用。
　　②词库的匹配
　　我们识别出聊天内容后，需要给出相应的回复词，所以我们需要一个语音库。
　　语音库一般有两种：自建语音库和智能聊天api
　　通常，自建语言库至少收录两部分核心内容：关键词和对应的回复内容
　　关键词：触发回复的文本。比如有人在我的公众号后台回复“教程”二字，公众号会发一个教程下载地址，那么“教程”就是关键词。
　　使用关键词匹配的好处是可以模糊匹配。比如对方的聊天内容是基础教程，里面有教程这个词，匹配也可以成功。
　　回复内容：对应关键词的一段。
　　自建语音库可以是文本、本地数据库，也可以是服务器上的数据库，只要能存储关键词的容器和对应的回复内容即可。
　　自建语言库的匹配逻辑：首先遍历所有关键词，与获取的聊天内容进行对比。如果成功，则取回关键词对应的语音内容，并发送语音内容。
　　大部分自建语言库一开始并不能收录所有的关键词，需要逐步完善。
　　智能聊天api是别人写的词汇库。优点是关键词比较多，基本可以做到100%匹配。缺点是匹配的内容可能会出现离谱的回复内容。
　　（二）自动聊天的类别
　　①一对多群聊
　　这种自动聊天一般是群机器人。当有人发送特定关键字时，它会返回特定的聊天技巧。
　　在群聊的时候，我们需要区分聊天内容是自己发的还是别人发的。常用的方法是看聊天内容占据的区域是在屏幕的左边还是右边。
　　左：别人发的~
　　右：我自己发的~
　　您还可以确定聊天内容对应的头像和昵称。
　　当确认是对方发送的聊天内容时，匹配语言库完成自动聊天。
　　群聊可以获取当前画面的所有聊天内容，也可以只获取最后的聊天内容。
　　这里需要注意去重操作，即同一个人连续发送相同的关键词，脚本自动过滤掉。这个过滤需要有一条记录，保存发送者的名字和发送的内容，在匹配词库之前，首先判断要匹配的内容是否在记录中，从而实现去重的操作。
　　②一对一私聊
　　这种自动聊天会在引流脚本中使用。比如你想给多人发私信，你先发第一句，对方回复，再发第二句，再回复，再发第三句。
　　引流脚本的目的是做广告，所以对匹配的要求不是很高，可以精准匹配也可以不匹配。
　　还有一种方法是通过聊天赚钱。对于男性和女性用户，一些约会应用程序是不同的。男性用户需要花钱给女性用户发送消息。女性用户不仅不花钱发消息，而且如果男性用户给她发消息，他们就可以赚钱。因此，女性用户会想方设法想到男性用户与自己聊天。
　　这种自动聊天需要对词进行精准匹配，回复的内容要让对方感兴趣，这样才能增加聊天消息的数量，从而获得更多的收益。
　　还有关键词自动回复，方便吸引流量，比如关注后私信某关键词，发送指定内容给对方。
　　这就是这个问题的全部内容。如果你想学习某个APP的自动聊天脚本，可以在文章下方留言。我测试成功后，就可以单独进行实战了。
　　=正文结束= 查看全部

　　通过关键词采集文章采集api(容器日志实时采集日志分类定义标准输出标准和实践(组图)
)
　　背景
　　自2013年dotCloud开源Docker以来，以Docker为代表的容器产品以隔离性好、可移植性高、资源占用少、启动快等特点迅速风靡全球。下图显示了 2013 年以来 Docker 和 OpenStack 的搜索趋势。
　　
　　容器技术在部署、交付等环节给人们带来了很多便利，但在日志处理领域也带来了很多新的挑战，包括：
　　如果日志保存在容器内，在容器销毁时会被删除。由于容器的生命周期与虚拟机相比大大缩短，因此创建和销毁是常态。因此，需要一种持久保存日志的方法。进入容器时代后，需要管理的目标对象远多于虚拟机或物理机。登录到目标容器。故障排除将变得更加复杂和不经济；容器的出现使得微服务的实现变得更加容易，微服务引入了更多的组件，同时给我们的系统带来了松耦合。因此，我们需要一种既能帮助我们全局了解系统运行情况，又能快速定位问题现场、还原上下文的技术。日志处理流程
　　本文以Docker为例，介绍容器日志处理的一般方法和最佳实践，包括：
　　容器日志实时采集; 查询分析和可视化；日志上下文分析；LiveTail - 云尾 -f。容器日志实时采集 容器日志分类
　　采集Logs 首先，我们需要找出日志存在的位置。这里以两个常见的容器 Nginx 和 Tomcat 为例进行分析。
　　Nginx 生成的日志包括 access.log 和 error.log。众所周知，access.log 和 error.log 分别被重定向到 STDOUT 和 STDERR。
　　Tomcat 会生成很多日志，包括 catalina.log、access.log、manager.log、host-manager.log 等。tomcat Dockerfile 不会将这些日志重定向到标准输出，它们存在于容器内部。
　　容器产生的大部分日志都可以归结为上述情况。在这里，我们不妨将容器日志分为以下两类。
　　容器日志分类定义
　　标准输出
　　通过 STDOUT、STDERR 输出的信息，包括重定向到标准输出的文本文件。
　　文本日志
　　存在于容器内且未重定向到标准输出的日志。
　　使用日志记录驱动程序的标准输出
　　容器的标准输出会被日志驱动统一处理。如下图所示，不同的日志驱动程序会将标准输出写入不同的目的地。
　　
　　通过日志记录驱动程序 采集 的容器标准输出的优点是使用简单，例如：
　　# 该命令表示在 docker daemon 级别为所有容器配置 syslog 日志驱动
dockerd -–log-driver syslog –-log-opt syslog-address=udp://1.2.3.4:1111
# 该命令表示为当前容器配置 syslog 日志驱动
docker run -–log-driver syslog –-log-opt syslog-address=udp://1.2.3.4:1111 alpine echo hello world
　　缺点
　　使用 json-file 和 journald 以外的其他日志记录驱动程序将使 docker logs API 不可用。比如当你在宿主机上使用portainer管理容器，并且使用上述两种以外的日志驱动时，你会发现无法通过UI界面观察到容器的标准输出。
　　使用 docker 日志 API
　　对于那些使用默认日志驱动的容器，我们可以通过向 docker daemon 发送 docker logs 命令来获取容器的标准输出。使用这种方法采集log的工具有logspout、sematext-agent-docker等。下面例子中的命令意思是获取容器自2018-01-01T15:00:00以来的最新5条日志。
　　docker logs --since "2018-01-01T15:00:00" --tail 5
　　缺点
　　当日志量较大时，这种方式会给 docker daemon 带来很大的压力，导致 docker daemon 无法及时响应创建容器、销毁容器等命令。
　　采集 json 文件文件
　　默认的日志驱动程序会将日志以json格式写入主机文件，文件路径为/var/lib/docker/containers//-json.log。这样，采集容器标准输出的目的就可以通过直接采集host文件来实现。
　　推荐这种方案，因为它既不会使 docker logs API 不可用，也不会影响 docker daemon，而且现在很多工具都原生支持 采集host 文件，例如 filebeat、logtail 等。
　　文本日志挂载主机目录
　　采集容器中的文本日志最简单的方法是在启动容器时通过bind mounts或者volumes将宿主目录挂载到容器日志所在的目录，如下图所示。
　　
　　对于tomcat容器的访问日志，使用命令docker run -it -v /tmp/app/vol1:/usr/local/tomcat/logs tomcat挂载主机目录/tmp/app/vol1到访问日志中容器在目录/usr/local/tomcat/logs上，通过采集主机目录/tmp/app/vol1下的日志实现采集tomcat访问日志的目的。
　　计算容器rootfs挂载点
　　使用挂载宿主目录采集log的方法会侵入应用程序，因为它需要容器在启动时收录mount命令。如果 采集 进程对用户是透明的，那就太好了。实际上，这可以通过计算容器 rootfs 挂载点来实现。
　　与容器 rootfs 挂载点密不可分的一个概念是存储驱动程序。在实际使用中，用户往往会根据Linux版本、文件系统类型、容器读写条件等因素来选择合适的存储驱动。在不同的存储驱动下，容器的rootfs挂载点遵循一定的规则，所以我们可以根据存储驱动的类型推断出容器的rootfs挂载点，然后采集容器的内部日志。下表显示了某些存储驱动程序的 rootfs 挂载点以及如何计算它们。
　　存储驱动rootfs挂载点计算方法
　　奥夫斯
　　/var/lib/docker/aufs/mnt/
　　id 可以从以下文件中读取。
　　/var/lib/docker/image/aufs/layerdb/mounts//mount-id
　　覆盖
　　/var/lib/docker/overlay//合并
　　可以使用以下命令获取完整路径。
　　docker inspect -f '{{.GraphDriver.Data.MergedDir}}'
　　覆盖2
　　/var/lib/docker/overlay2//合并
　　可以使用以下命令获取完整路径。
　　docker inspect -f '{{.GraphDriver.Data.MergedDir}}'
　　设备映射器
　　/var/lib/docker/devicemapper/mnt//rootfs
　　id 可以通过以下命令获取。
　　docker inspect -f '{{.GraphDriver.Data.DeviceName}}'
　　Logtail解决方案
　　日志服务团队在充分对比采集容器日志的各种方法，综合梳理用户的反馈和诉求后，推出了容器日志的一站式解决方案。
　　
　　特征
　　logtail解决方案包括以下功能：
　　支持主机上容器的采集主机文件和日志（包括标准输出和日志文件）；支持容器自动发现，即配置采集目标时，只要有满足条件的容器创建时，容器上的目标日志就会自动采集；支持通过docker标签和环境变量过滤指定容器，支持白名单和黑名单机制；采集数据自动标记，即对采集的日志自动添加容器名、容器IP、文件路径等用于识别数据源的信息；支持 采集 K8s 容器日志。核心优势是通过检查点机制和部署额外的监控流程来确保至少一次语义；经过多次双十一、双十二测试和阿里巴巴集团内部百万级部署规模，稳定性和性能都非常不错。保证。K8s 容器日志采集
　　与K8s生态深度融合，非常方便采集 K8s容器日志是日志服务logtail解决方案的另一大特色。
　　采集配置管理：
　　支持采集通过WEB控制台进行配置管理；支持采集通过CRD(CustomResourceDefinition)方式进行配置管理（这种方式更容易与K8s部署发布流程集成）。
　　采集模式：
　　通过DaemonSet方式支持采集K8s容器日志，即在每个节点上运行一个采集客户端logtail，适用于单功能集群；通过 Sidecar 方式支持 采集 K8s 容器日志，即每个 Pod 以容器的形式运行一个 采集 客户端 logtail，适用于大型、混合和 PAAS 集群。
　　关于Logtail方案的详细说明，请参考文章综合改进、阿里云Docker/Kubernetes(K8S)日志方案及选型对比。
　　查询分析和可视化
　　完成日志采集工作后，下一步就是对这些日志进行查询、分析和可视化。以Tomcat访问日志为例，介绍日志服务提供的强大的查询、分析、可视化功能。
　　快速搜索
　　当容器日志为采集时，会携带容器名称、容器IP、目标文件路径等信息，所以在查询的时候可以通过这些信息快速定位目标容器和文件。查询功能的详细介绍请参考文档查询语法。
　　实时分析
　　日志服务的实时分析功能兼容SQL语法，提供200多种聚合功能。如果您有使用 SQL 的经验，您可以轻松编写满足您业务需求的分析语句。例如：
　　计算访问的前 10 个 uri。
　　* | SELECT request_uri, COUNT(*) as c GROUP by request_uri ORDER by c DESC LIMIT 10
　　统计当前 15 分钟内网络流量相对于前一小时的变化。
　　* | SELECT diff[1] AS c1, diff[2] AS c2, round(diff[1] * 100.0 / diff[2] - 100.0, 2) AS c3 FROM (select compare( flow, 3600) AS diff from (select sum(body_bytes_sent) as flow from log))
　　该语句使用同比链函数计算不同时间段的网络流量。
　　可视化
　　为了让数据更加生动，您可以使用日志服务内置的各种图表将 SQL 计算结果可视化，并将图表组合成一个仪表板。
　　
　　下图是一个基于Tomcat访问日志的dashboard，展示了不良请求率、网络流量、状态码随时间变化趋势等信息。此仪表板显示多个 Tomcat 容器的聚合数据。您可以使用仪表盘过滤功能，通过指定容器名称来查看单个容器的数据。
　　
　　日志上下文分析
　　查询分析、仪表盘等功能可以帮助我们掌握全局信息，了解系统的整体运行情况，但定位具体问题往往需要上下文信息的帮助。
　　上下文定义
　　上下文是指围绕问题的线索，例如日志中错误的上下文。上下文由两个元素组成：
　　下表显示了不同数据源的最小区分粒度。
　　分类最小区分粒度
　　独立文件
　　IP + 文件
　　码头工人标准输出
　　容器 + STDOUT/STDERR
　　Dockerfile
　　容器+文件
　　K8s 容器标准输出
　　命名空间 + Pod + 容器 + STDOUT/STDERR
　　K8s 容器文件
　　命名空间 + Pod + 容器 + 文件
　　SDK
　　线
　　日志附加器
　　线
　　上下文查询的挑战
　　在集中式日志存储的情况下，采集 端和服务器端都很难保证日志的原创顺序：
　　在客户端层面，一个主机上运行着多个容器，每个容器都会有多个需要采集的目标文件。log采集软件需要利用机器的多个CPU核对日志进行解析和预处理，通过多线程并发或单线程异步回调处理网络发送的IO慢问题。这可以防止日志数据按照机器上事件的生成顺序到达服务器。在服务器层面，由于采用水平可扩展的多机负载均衡架构，同一客户端机器的日志会分散在多个存储节点上。根据分散的日志很难恢复原来的顺序。原则
　　日志服务通过在每条日志中附加一些额外的信息以及服务器的关键词查询能力巧妙地解决了上述问题。原理如下图所示。
　　
　　当日志为采集时，用于标识日志源的信息（即上面提到的最小区分粒度）会自动添加为source_id。对于容器场景，这些信息包括容器名称、文件路径等。日志服务的各种采集客户端一般都会选择批量上传日志，多条日志形成一个数据包。客户端会在这些包中写入一个单调递增的package_id，包中的每条日志在包内都有一个偏移量；服务器会将 source_id、package_id 和 offset 组合为一个字段并为其创建索引。这样，即使各种日志在服务器上以混合状态存储，我们也可以根据source_id、package_id和offset，精确定位到一条日志。
　　如果想详细了解上下文分析的功能，请参考文章上下文查询，分布式系统日志上下文查询功能。
　　LiveTail - 云尾 -f
　　除了查看日志的上下文信息，有时我们还希望能够持续观察容器的输出。
　　传统方式
　　下表展示了如何在传统模式下实时监控容器日志。
　　类别步骤
　　标准输出
　　1. 定位容器，获取容器id；
　　2. 使用命令 docker logs –f 或 kubectl logs –f
　　观察终端上的输出；
　　3. 使用 grep 或 grep -v 过滤掉关键信息。
　　文本日志
　　1. 定位容器，获取容器id；
　　2. 使用命令 docker exec 或 kubectl exec 进入容器；
　　3. 找到目标文件，使用命令tail -f 观察输出；
　　4. 使用 grep 或 grep -v 过滤掉关键信息。
　　痛点
　　通过传统方式监控容器日志存在以下痛点：
　　当容器较多时，定位目标容器耗时耗力；不同类型的容器日志需要不同的观察方式，增加了使用成本；关键信息的查询和展示并不简单直观。功能与原理
　　针对这些问题，日志服务推出了LiveTail功能。与传统模式相比，具有以下优点：
　　可以根据单个日志或日志服务的查询分析功能快速定位目标容器；在不进入目标容器的情况下，统一观察不同类型的容器日志；支持关键词过滤；支持设置键列。
　　
　　在实现方面，LiveTail 主要是利用上一章提到的上下文查询原理来快速定位目标容器和目标文件。然后，客户端定期向服务器发送请求以提取最新数据。
　　视频样本
　　也可以观看视频进一步了解采集的功能，容器日志的查询、分析和可视化。
　　参考 技术支持
　　 查看全部