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详细介绍:网站关键词优化详细教程介绍
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-11-23 14:20
网站要想发展,有时候需要一定的优化和推广。并针对不同的流量来源选择优化方案,包括关键词的选择、挖掘和整理。
一般来说,我们将优化分为三个阶段:
1.挖字
2. 选词
3. 词语
要做SEO优化,首先需要了解网站流量的来源。目前,网站流量的来源主要分为四大块:直达、推荐、SEO、APP。第三个流量源SEO,目前优化的渠道很多,比如网页、图片、新闻源等。根据现有经验,网络搜索可能是大多数网站最大的流量来源。
了解了SEO的主要渠道后,我们需要思考以下几点:选择什么样的方案,关键词的流量分布如何,如何挖掘、选择和发布词。
在SEO方案的选择上,目前有单页优化排名、全站优化排名和群发关键词优化排名三种方案。每种优化方案对于不同的产品都有不同的效果,比如单页优化 排名对于页游来说非常重要,如果游戏不能在百度排名第一,那么你所有的运营费用可能就“打水漂”了。
比如几家公司联合运营网页游戏《功夫》,每家公司都会花大价钱去推广。看到广告的用户会在搜索引擎中搜索;游戏很好玩,但是我想不起来上次玩的网站了,只能在搜索引擎里搜索;这时候,《功夫》在搜索引擎中的排名就很重要了。
挖字
本文主要讨论海量关键词的排名优化。第一步是找到关于这个产品的所有词。
首先当然是品牌词了,因为是跟公司相关的品牌关键词,所以只要是大型网站就一定要获取。它的主要作用是维护现有用户或潜在用户。
二是极具竞争力的产品术语。既然指向了明确的需求,那么对于那些值得去争取的潜在用户来说,一般来说还是比较有效的。
第三个是通用术语,与批量搜索相关联的关键词。常用词有很大的流量,也可以用来吸引一些潜在用户,比如问答的相关词。
四是人群词。这些词与产品相关性不大,但能反映目标受众的主流兴趣爱好,并可能通过这些词发生转化。
最后是竞争词,即竞争对手的品牌关键词。
挖词工作量很大,但必须要做。目前挖词的手段主要靠百度、谷歌、输入法或行业词库。下面简单介绍一下如何通过百度查词。
首先,百度有推广背景。从这个后台进入后,有一个关键词词典工具,可以输入你要找的词,然后可以展开一些词。但是,这种方法过于费力和费力。现在可以下载一些工具来代替人工挖掘。
让我们来看看谷歌的特点。它提供的工具非常好。你可以通过API程序挖掘数据,然后挖掘出大量相关的关键词,Google的图书馆对所有行业的词进行了分类。但缺点是通过API挖矿时间较长。
另外,输入法有一个总结词库,只要你拿过来用就可以了。但也有缺点。如果涉及到行业词库,还是需要挖掘的。
选词
挖出词后,一定要找到适合自己的词。这一步称为选词。
信息网站的选词,可以选择一些流量大的词,因为信息内容数据比较容易获取。电子商务网站最重要的是选择转化率高的词。
如何区分高流量和低流量的词?我们可以根据自己做的产品和实际情况重新定义。比如根据我们自己的情况,我们可以把日UV超过500或者1000的词称为高流量词,低于这个值的词就被认为是低流量词。需要特别注意的是,在低流量词中,还要注意低流量常用词的提取。
按照这个思路,又产生了一个问题:什么样的词是流量小的公众词?我们以大众点评网为例。“你”来命名餐厅类的标题,然后“好吃吗”“好吃吗”是我们用少量流量抽取的公众词,简单的组合就会获得大量的流量。又比如某个手机品牌型号哪里买,或者好不好,可以组合IT标题,比如:“iPhone”+“哪里买”+“好坏”。
布字
对关键词进行分类后,就可以发布单词了。所谓布字,其实就是关键词的排版,也就是关键词如何在页面上一一排列。发文质量决定收录量和流量。信息页最好不要放流量大的词。这样的布局肯定不会带来流量的增加,因为一个网站不可能有大量的可以链接到一个信息页的内链。,因此,将这些高流量词安排在信息页面上是完全失败的。
遵循的规则是:在首页、频道页、专题页部署高流量词。现在大型网站分很多渠道。比如IT类,分为上百个频道,每个频道都有很多内容。核心是第三种方案,就是部署在特色页面,这是一个很好的获取流量的渠道。
小流量公众词可能类似于餐厅名字加上“好坏”等,每个行业都可以挖掘出类似的公众词。一般情况下,发布此类词时,大多部署在资料采集页面和自有产品页面。页面能否原创,是能否成功利用低流量词获取流量的关键。
再说私话。私密词分发方案有多种,可以部署在产品聚合页、类SEO页、SEO页、产品相关SEO页、产品相关SEO页。
首先是产品聚合页面。将产品聚合页面视为一个主题。搜索引擎在抓取一个词时会做出判断。比如搜索“iPhone 4S”,页面会关联很多属性(售前?售中?售后?),因为用户需求不明确,基于用户体验的考虑,搜索引擎只能把这类用户流量导入到一些比较综合的页面。
我们来看一个房地产信息网站的案例。如上图,输入小区名称,如东方国际广场。输入名字后,网站会想用户输入名字后会做什么,比如在社区问答,或者社区有没有学校等等,这些需求可能就是用户想要的。搜索引擎不知道用户想要什么,但可以将流量引向综合性页面,因为综合性专题页面可以满足用户的所有需求。
第二个是类似 SEO 的页面。SEO聚合页面就是把流量聚合成一类页面。比如某房地产网站选择了“昆山赶集网招聘信息”这个词。这样的选择肯定是有问题的,因为这个词和网站本身的后台数据不匹配。但是,如果从网站本身的实力来看,就会发现,如果是一些技术相对薄弱的中小型网站,其实是可以适当进行这样的尝试的。因为昆山赶集网招聘信息的综合页面其实很少,但是这个词本身在搜索引擎中是有一定排名的。这个时候网站选择了这个词,可能会得到一些流量。
第三种SEO页面,这类部署主要是根据搜索引擎的原理。比如在一个电商网站上,关键词是“2011 new dress style”,首先要做的就是把词分开,用这些词去索引数据库中搜索。比如有一个促销信息块,提取它的模块数据,使用分词进行搜索,就可以找到这类信息块中的热点词,并把这个词排在这个版块。
这种部署方式绝对是直击搜索引擎的。但同时也存在不安全感,因为流量太大,随时会被搜索引擎淘汰。想做的话可以少量做,不适合全站应用。
我们来看看与产品相关的 SEO 页面。右图是某工厂网站的后台数据。通过产品相关SEO页面的布局,后台数据显示,经过三个多月的布局,流量开始爆发。爆发的时间流量直接跳到了两万,又从两万跳到了五万。
这种飙升的局面是怎么来的?事实上,它是上述所有内容的组合,并巧妙地用在产品页面上。这种基于产品定位的优化导致页面流量非常高。
措辞因素
布字需要注意哪些因素?一是布字内容,二是布字数量。如果字数不多,布字的数量也不能太多。
第三,虽然只有采集才能产生流量,但不可能采集的话今天部署,明天才有效果。这也受到搜索引擎响应周期的限制。
百度的回复周期很长,最少一个月,也有可能要三个月。在这个反应周期中,你可以计算出你做的页面是否会和别人的完全重叠。
第四,要注意综合排名。排名中涉及的一些因素是内部的,一些是外部的。外部因素有两个,一个是外部链接,一个是内部链接。其他因素也可能来自百度的分享。分享是社交营销。百度觉得是用户传播的,所以占了一部分权重。所以在发布词的时候,我们还需要在页面中加入百度代码,形成回流。
第五个因素是点击。点击受两个因素影响,一个是标题,另一个是描述。一般来说,简短的标题更能吸引用户的眼球,恰到好处地击中了用户的需求。另一个是流量,流量不等于订单,所以你需要定义好产品,然后才能制定策略。
有没有收获?你要仔细看,认真分析才会有结果。如果你想有所收获,请把这篇文章读三遍,才能有更好的疗效。
最新版本:多语言网站-多语言网站插件-免费多语言网站内容更新工具
多语种网站,今天给大家分享一下如何在多语种网站上批量更新内容,以及为什么我们选择这款好用的多语种翻译软件,因为它汇集了全球几个最好的翻译平台(百度/ Google/YouTube Dao),第一点是翻译质量高,选项多。第二点支持多种语言之间的翻译,第三点可以翻译各种批量文档,第四点保留翻译前的格式。第五点支持采集
和翻译。详情请看下图!!!
1. 免费多语言网站自动SEO优化软件介绍
1.支持多种优质多语言平台翻译(批量百度翻译/谷歌翻译/有道翻译提高内容质量)。
2.只需批量导入文件即可实现自动翻译,翻译后保持原排版格式
3、同时支持文章互译:将中文翻译成英文再翻译回中文。
4.支持采集翻译(可以直接采集英文网站进行翻译)
如何做好谷歌SEO优化
首先我们要先掌握几个概念: 1.相似度 相似度是搜索引擎最常用的算法,比较常用的是TF/IDF算法,也是一种计算相关性的算法,TF- IDF 的主要意思是:如果某个词或词组在一篇文章中频繁出现而在其他文章中很少出现,则认为这个词或词组具有很好的区分类别的能力,适合在分类中使用。
TF 词频(Term Frequency)是指给定词在文件中出现的次数。多语言网站的IDF逆文档频率(Inverse Document Frequency)是指,如果收录
一个词条的文档数量少,IDF大,说明该词条具有很好的类别区分能力。当一篇文章根据TF/IDF进行计算时,会形成一个多维向量,这就是这篇文章的内容特征向量。当两篇文章的特征向量趋于一致时,我们认为两篇文章内容接近,如果一致则说明是重复的。多语种网站上关于TF/IDF和向量算法的详细介绍请参考Google Blackboard News中的数学之美12-余弦定理和新闻分类
2. 数据指纹 搜索引擎通过相似度采集
文章时,需要判断是否为重复文章。经常使用数据指纹。多语言网站数据指纹的算法有很多。,为了比较,你很难想象有两篇不同的文章,标点符号相同。还有就是比较向量,就是TF词频(关键词密度)等等来判断。
这时候你可以想象,现在很多伪原创的工具只是代替了关键词。替换关键词后,标点指纹保持不变,甚至TF词频也保持不变。多语言网站也对文章段落进行重制,确实把标点符号打乱了,但是向量和词频的问题还是存在的。那么你可以想象这样的伪原创工具是否有价值。(百度一下可能还是有用的)一般Google会根据代码的排版和噪音来区分哪些是导航哪些是文本,可以忽略一些典型的代码。所以我们在制作模板的时候,一定要注意。
当然最好每天更新自己的网站更新文章,而且要有周期性的不间断的更新。我这里做外贸网站的体会是,谷歌喜欢原创的符合用户体验的文章,所以这类文章的产出是有限的!我们如何解决此类文章的输出?我的方法是翻译国内相关行业的文章。不同语言之间的翻译为原创文章。多语言网站等文章会在网站上积累很高的权重。各大搜索引擎都喜欢原创文章,可以给网站带来很大的权重值。如果你设置的关键词指数不高,大概在200以内,那么一个月内可以得到1的权重。
网站收录量就是搜索引擎抓取过滤后选中的页面数量!多语言网站的内容页面需要经过搜索引擎的抓取和筛选,才能在搜索结果中展示给用户。索引是通过系统筛选页面并将其用作搜索候选页面的过程。多语言网站已编入索引。
站点中有多少页面可以作为搜索候选结果,就是一个站点的索引量。所谓网站索引量,就是经过搜索引擎过滤计算后的网站页面数量。这会影响网站的索引率,是一个非常重要的seo因素。
网站内容页面需要经过搜索引擎的抓取和筛选,才能在搜索结果中向用户展示多语言网站。索引是系统筛选页面并将其视为搜索候选者的过程。站点语法的值是一个估计的索引值,不准确。返回搜狐查看更多 查看全部
详细介绍:网站关键词优化详细教程介绍
网站要想发展,有时候需要一定的优化和推广。并针对不同的流量来源选择优化方案,包括关键词的选择、挖掘和整理。
一般来说,我们将优化分为三个阶段:
1.挖字
2. 选词
3. 词语
要做SEO优化,首先需要了解网站流量的来源。目前,网站流量的来源主要分为四大块:直达、推荐、SEO、APP。第三个流量源SEO,目前优化的渠道很多,比如网页、图片、新闻源等。根据现有经验,网络搜索可能是大多数网站最大的流量来源。
了解了SEO的主要渠道后,我们需要思考以下几点:选择什么样的方案,关键词的流量分布如何,如何挖掘、选择和发布词。
在SEO方案的选择上,目前有单页优化排名、全站优化排名和群发关键词优化排名三种方案。每种优化方案对于不同的产品都有不同的效果,比如单页优化 排名对于页游来说非常重要,如果游戏不能在百度排名第一,那么你所有的运营费用可能就“打水漂”了。
比如几家公司联合运营网页游戏《功夫》,每家公司都会花大价钱去推广。看到广告的用户会在搜索引擎中搜索;游戏很好玩,但是我想不起来上次玩的网站了,只能在搜索引擎里搜索;这时候,《功夫》在搜索引擎中的排名就很重要了。
挖字
本文主要讨论海量关键词的排名优化。第一步是找到关于这个产品的所有词。
首先当然是品牌词了,因为是跟公司相关的品牌关键词,所以只要是大型网站就一定要获取。它的主要作用是维护现有用户或潜在用户。
二是极具竞争力的产品术语。既然指向了明确的需求,那么对于那些值得去争取的潜在用户来说,一般来说还是比较有效的。
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另外,输入法有一个总结词库,只要你拿过来用就可以了。但也有缺点。如果涉及到行业词库,还是需要挖掘的。
选词
挖出词后,一定要找到适合自己的词。这一步称为选词。
信息网站的选词,可以选择一些流量大的词,因为信息内容数据比较容易获取。电子商务网站最重要的是选择转化率高的词。
如何区分高流量和低流量的词?我们可以根据自己做的产品和实际情况重新定义。比如根据我们自己的情况,我们可以把日UV超过500或者1000的词称为高流量词,低于这个值的词就被认为是低流量词。需要特别注意的是,在低流量词中,还要注意低流量常用词的提取。
按照这个思路,又产生了一个问题:什么样的词是流量小的公众词?我们以大众点评网为例。“你”来命名餐厅类的标题,然后“好吃吗”“好吃吗”是我们用少量流量抽取的公众词,简单的组合就会获得大量的流量。又比如某个手机品牌型号哪里买,或者好不好,可以组合IT标题,比如:“iPhone”+“哪里买”+“好坏”。
布字
对关键词进行分类后,就可以发布单词了。所谓布字,其实就是关键词的排版,也就是关键词如何在页面上一一排列。发文质量决定收录量和流量。信息页最好不要放流量大的词。这样的布局肯定不会带来流量的增加,因为一个网站不可能有大量的可以链接到一个信息页的内链。,因此,将这些高流量词安排在信息页面上是完全失败的。
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第二个是类似 SEO 的页面。SEO聚合页面就是把流量聚合成一类页面。比如某房地产网站选择了“昆山赶集网招聘信息”这个词。这样的选择肯定是有问题的,因为这个词和网站本身的后台数据不匹配。但是,如果从网站本身的实力来看,就会发现,如果是一些技术相对薄弱的中小型网站,其实是可以适当进行这样的尝试的。因为昆山赶集网招聘信息的综合页面其实很少,但是这个词本身在搜索引擎中是有一定排名的。这个时候网站选择了这个词,可能会得到一些流量。
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措辞因素
布字需要注意哪些因素?一是布字内容,二是布字数量。如果字数不多,布字的数量也不能太多。
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多语种网站,今天给大家分享一下如何在多语种网站上批量更新内容,以及为什么我们选择这款好用的多语种翻译软件,因为它汇集了全球几个最好的翻译平台(百度/ Google/YouTube Dao),第一点是翻译质量高,选项多。第二点支持多种语言之间的翻译,第三点可以翻译各种批量文档,第四点保留翻译前的格式。第五点支持采集
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如何做好谷歌SEO优化
首先我们要先掌握几个概念: 1.相似度 相似度是搜索引擎最常用的算法,比较常用的是TF/IDF算法,也是一种计算相关性的算法,TF- IDF 的主要意思是:如果某个词或词组在一篇文章中频繁出现而在其他文章中很少出现,则认为这个词或词组具有很好的区分类别的能力,适合在分类中使用。
TF 词频(Term Frequency)是指给定词在文件中出现的次数。多语言网站的IDF逆文档频率(Inverse Document Frequency)是指,如果收录
一个词条的文档数量少,IDF大,说明该词条具有很好的类别区分能力。当一篇文章根据TF/IDF进行计算时,会形成一个多维向量,这就是这篇文章的内容特征向量。当两篇文章的特征向量趋于一致时,我们认为两篇文章内容接近,如果一致则说明是重复的。多语种网站上关于TF/IDF和向量算法的详细介绍请参考Google Blackboard News中的数学之美12-余弦定理和新闻分类
2. 数据指纹 搜索引擎通过相似度采集
文章时,需要判断是否为重复文章。经常使用数据指纹。多语言网站数据指纹的算法有很多。,为了比较,你很难想象有两篇不同的文章,标点符号相同。还有就是比较向量,就是TF词频(关键词密度)等等来判断。

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教程:淘宝拆词助手
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2022-11-23 05:44
淘宝分词助手是淘宝关键词的衍生助手。具有强大的标题排版功能,优化您的店铺和产品排名。是您淘宝交易的好帮手。淘宝分词助手具有简单易用、功能强大、高效等特点。是众多淘宝商家提升称号、提升产品销量的好帮手。
产品介绍:
淘宝网class=H分词助手适用于一键采集
关键词,包括API接口和网页采集
方法。可以流畅、快速、稳定地采集综合排名/人气排名/销量排名/个人信用排名等产品信息。
强大的集成词典,通过一键词性标注(60W关键词,15W行),快速拆分出200个产品标题,仅需5-6ms,速度快得惊人。这在行业中是罕见的。
功能支持:一键收录、一键词性标注、一键选择和去除非法词、独立标题分析、关键词相对密度、关键词权重值、关键词出现频率、题目构成、导出表格(适用:csv、xlxs等文件格式。)、删改违规词、删改词典
,选择Delete删除表格内容,Ctrl V键快速粘贴到表格中,关键词下拉显示,淘宝商务顾问关键词导入,关键词一键删除重复,单个产品爬行。(细微的效果就不一一详细介绍了)
升级日志:
1、新增升级UI,更加美观清新。
2.新增一键登录(淘宝旺旺登录)。
3、新增标题转换(平衡优化算法),转换标题质量更高,定位更准确。
4.增加产权检查。查看标题是否符合淘宝新规定。
5. 采集
完善新标准【价格选择、销量选择】。
6.增加采集
价格和销量选项。
7.标题转换时增加英文字母和数据增强功能(仅对余额法有效)
8.其他小功能
教程:PHP在线伪原创工具_一键伪原创
好的回答者:Sail
ToolFk还支持BarCode条码在线生成、QueryList采集
器、PHP代码在线运行、PHP混淆、加密、解密、Python代码在线运行、JavaScript在线运行、YAML格式化工具、用伪原创工具进行HT转换,文章部分词组是转化为同义词,搜索引擎再次比较时,认为是原创文章。当然这个也不一定,要看转化了多少词组。这个伪原创
的php源代码。
---------------------------------------------- --------------
受访者:朱育爱
ToolFk还支持BarCode条码在线生成、QueryList采集器、PHP代码在线运行、PHP混淆、加密、解密、Python代码在线运行、JavaScript在线运行、YAML格式化工具、HTTP模拟查询工具、HTML在线工具可以看懂php集成这个api进入新闻文章集。
扩展信息:
1、一键伪原创
2、伪原创视频工具哪个好用?
3.伪原创站长工具
4、自媒体伪原创工具
5.伪原创图片工具
ToolFk还支持BarCode条码在线生成、QueryList采集、PHP代码在线运行、PHP混淆、加密、解密、Python代码在线运行、JavaScript在线运行、YAML格式化工具、HTTPphp版在线伪原创程序v1.0下载,大家站长期使用的朋友一定对网站的原创内容很头疼。作为一个草根站长,自己写原创文章是不可能的。当然,我并不是说你不能写一个。借助个人站长的人力。
参考链接: 查看全部
教程:淘宝拆词助手
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,选择Delete删除表格内容,Ctrl V键快速粘贴到表格中,关键词下拉显示,淘宝商务顾问关键词导入,关键词一键删除重复,单个产品爬行。(细微的效果就不一一详细介绍了)
升级日志:
1、新增升级UI,更加美观清新。
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4.增加产权检查。查看标题是否符合淘宝新规定。
5. 采集
完善新标准【价格选择、销量选择】。
6.增加采集
价格和销量选项。
7.标题转换时增加英文字母和数据增强功能(仅对余额法有效)
8.其他小功能
教程:PHP在线伪原创工具_一键伪原创
好的回答者:Sail
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器、PHP代码在线运行、PHP混淆、加密、解密、Python代码在线运行、JavaScript在线运行、YAML格式化工具、用伪原创工具进行HT转换,文章部分词组是转化为同义词,搜索引擎再次比较时,认为是原创文章。当然这个也不一定,要看转化了多少词组。这个伪原创
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受访者:朱育爱

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参考链接:
解决方案:百分点科技大数据技术团队:媒体数据中台建设方法论和落地实践
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-11-21 22:12
编者按
媒体融合的下半场,重点将放在智能化趋势上。如何打造实用有效的媒体数据产品和服务,进而完成数字化、智能化转型,成为媒体行业最为关注的问题。
本文围绕当前媒体机构的转型需求,系统介绍了百成科技媒体数据中心建设的方法论和实践成果。
1、媒体数据中心建设背景 以报纸、出版、广播电视等为代表的传统媒体,以及以网站、新闻客户端、微博、微信公众号、IPTV、OTT等为代表的新媒体产品,是否就是呈现方式、沟通渠道、建设目标、技术体系都千差万别,导致系统建设重复浪费,各种应用系统和发布渠道各自为政,业务系统之间碎片化和孤立,数据标准不规范,以及各系统数据难以整合,数据质量得不到保障,数据无法有效利用,无法应对业务快速迭代创新。
传统的媒体技术架构体系已经难以满足当前媒体行业的业务需求,而中台可以很好的解决这些问题。媒体数据平台以内容建设为基础,以互联网思维聚合内外部数据资源,围绕内容、渠道、平台、运营、运营等建设需求,形成“数据融合、能力共享、应用创新”的媒体数据。管理。中台服务体系可为媒体生产辅助、媒体运营辅助、媒体出版端应用、媒体智库等前端应用提供支持。
通过媒体数据中心的建设,赋能业务前行,实现业务和应用的创新;向后积累数据,实现数据的融合,让数据支撑更厚更强。因此,媒体数据平台带来的是新闻选题、内容制作、质量控制、发布渠道、传播效果、内容运营等多个方面的提升和变革。通过媒体数据中心平台架构,“下数据能力,上业务应用”,打造“大、中、小前台”的技术布局,形成可持续发展的媒体数据和服务支撑平台。
2、媒体数据中心建设方法 媒体数据中心是涵盖数据采集、数据处理、数据资产管理、数据治理、数据服务、数据分析、数据应用等多个层面的综合平台。不仅汇聚媒体机构内外部资源,提供统一的数据存储,构建统一的数据标准和数据资源管理,为业务方提供统一的基础数据服务。同时,为加强媒体机构的大数据分析能力,还需要引入智能分析服务,实现各种符合业务需求的公共智能分析应用服务。媒体数据中心的总体建设目标主要是提高服务复用率,赋予业务快速创新能力,最终打造平台化、资产化、智能化、场景化、服务化的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。最终打造平台化、资产化、智能化、场景化、服务化的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。最终打造平台化、资产化、智能化、场景化、服务化的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。以服务为导向的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。以服务为导向的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台的本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台的本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。
(1)数据资产管理平台数据资产管理平台主要构建媒体数据资产的管控能力。是集数据采集、融合、治理、组织管理、智能分析为一体的数据平台。最终数据将以服务的形式提供给前端应用,以提升业务运营效率,持续推动业务创新为目标。最终输出适用于各种业务的主题库,辅助新闻制作、智能发布、媒体运营、舆情分析等业务场景。数据资产管理平台可实现稿件数据、产品数据、运营数据、行为数据、媒体机构的外部互联网资源和其他数据资源。通过构建统一的数据标准和数据资源管理,实现对业务方统一的基础数据服务。同时,在全球数据多元化的理念指引下,媒体数据中心一般会采集和引入全业务(编辑、投稿等)、多端(PC、H5、APP等) 、多形态(自有业务系统、第三方购买等)、互联网定向抓取)数据,实现媒体数据资源的有效利用与整合。通过AI智能技术与人工智能的结合,进行文字、图片、音频、视频的数据索引,实现内容资源的数字化,充分挖掘数据之间的关系,并提升数据的潜在价值。使用自动主题、自定义主题等功能,实现业务库和主题库的快速生成,提供快速建库的能力。(2)数据智能分析平台数据智能分析平台提供认知智能和商业智能两类AI能力。
其中,认知智能主要以机器学习、深度学习、迁移学习等人工智能技术为基础,提供自然语言处理、图像识别、OCR识别、视频分析等基础能力。商业智能是在基础智能的基础上,对基础智能进行组织和封装,包括一系列业务共有的基础服务能力,在数据层面提供数据的深度处理,在业务层面提供对业务的深度分析。商业智能包括智能推荐、用户画像、内容索引、话题分析、内容审核、智能话题等。通过大数据中心能力平台建设,提升媒体机构的智能处理能力,有利于实现能力复用,降低开发成本,实现产品创新。数据智能分析平台的目标是构建媒体AI能力,为社会内外提供AI能力支撑,实现媒体从数字化到智能化的转型升级,为媒体生产、智能发布、媒体运营提供智能辅助。 、传播效果评价、舆情分析。(3) 资源发布展示平台 资源发布展示平台可以说是整个媒体数据平台的脸面。对于媒体机构,可以将数据和能力集中打包展示,这是为相关用户服务的共享资源。门户实现了共享资源的统一展示,以及资源的检索、资源的灵活组织和页面发布,并提供灵活的权限管理,打造“一门式”服务平台。资源发布展示平台主要包括前台资源展示部分和后台资源发布部分两部分。前端展示提供媒体数据中心内容数据的浏览和使用,包括网站门户首页、浏览频道、浏览文章、集成智能检索能力等。灵活组织资源和页面发布,提供灵活的权限管理,打造“一站式”服务平台。资源发布展示平台主要包括前台资源展示部分和后台资源发布部分两部分。前端展示提供媒体数据中心内容数据的浏览和使用,包括网站门户首页、浏览频道、浏览文章、集成智能检索能力等。灵活组织资源和页面发布,提供灵活的权限管理,打造“一站式”服务平台。资源发布展示平台主要包括前台资源展示部分和后台资源发布部分两部分。前端展示提供媒体数据中心内容数据的浏览和使用,包括网站门户首页、浏览频道、浏览文章、集成智能检索能力等。
后台管理主要是对用户和内容的管理,包括内容管理、菜单管理、模板管理、标签管理和用户管理。(4)资源服务共享子平台 当媒体机构有效整合分散、异构的信息资源,消除“信息孤岛”的束缚,形成自身的数据资产和人工智能能力时,需要借助这些资源对外提供服务能力。为实现其价值,资源服务共享的需求应运而生。目前,企业资源共享主要面临三个问题。首先,由于数据格式不一致,数据提取效率低,数据需求方无法直接获取数据。二是开发效率低下、数据授权管理体系不完善、数据服务方式不完善、调用关系复杂等问题导致数据拥有者无法高效管理。三是数据需求方和数据拥有方无法实现无缝数据互联,单一方式提供数据服务,无法满足大数据时代多场景共享需求。资源服务共享平台将数据能力和分析能力以微服务的形式封装成统一的API服务接口,从而对外提供数据服务和能力的支持,形成数据服务资源目录,实现快速开发和外化的数据接口。发布实时响应业务端的数据服务能力需求。通过简单的可视化配置,即可实现数据接口API创建、API发布、API版本管理、API文档管理等问题,降低日常运维成本。因此,整个媒体数据中心由以上四个平台支撑和协调,共同构成了媒体数据中心的整体系统架构,贯穿于数据采集、存储、分析、发布的全过程。2. 数据架构设计 整个媒体数据中心由以上四个平台支撑和协调,共同构成了媒体数据中心的整体系统架构,贯穿于数据采集、存储、分析、发布的全过程。2. 数据架构设计 整个媒体数据中心由以上四个平台支撑和协调,共同构成了媒体数据中心的整体系统架构,贯穿于数据采集、存储、分析、发布的全过程。2. 数据架构设计
数据中心平台整体架构如上图所示,可分为资源聚合、数据预处理、数据存储、数据整理、数据资产、数据服务等流程。
数据资源聚合包括数据获取和数据集成。这些资源数据主要来自内容生产数据、第三方数据、互联网定向数据等,包括手稿、报纸、期刊、社交媒体、移动客户端、网站等数据类型。支持数据库、文件、流式等多种访问方式访问多源异构数据,整合数据资源。值得注意的是,聚合过程需要根据当前业务系统规划进行聚合处理,并对数据进行统一的存储规划。
数据预处理主要包括数据的初步清洗和标准化。数据入库前的预处理包括字段解析、映射、转换、字段不全、错误、去重等处理。清洗后的数据需要标准化,不同格式的数据会按照统一的数据格式规范进行转换。同时,数据入库前一般需要进行自动索引、数据分类等工作:对于文本数据,会进行自动分类、自动摘要、关键词、情感分析等方面的识别和标签抽取;对于图像类数据,将进行图片人物、图片场景、图片属性、新闻事件、地标建筑等识别和标签提取;对于音频数据,将对语音识别、音频属性、新闻事件等进行识别和内容提取;对于视频数据,将对视频人物、视频场景、视频属性、新闻事件、地标建筑等进行识别和标签提取。
数据存储是将解析后的文本、图片、音视频、文件等数据分层、分区存储。存储的数据需要保证数据的完整性、规范性和时效性,必须按照平台要求的数据格式规范进行转换存储。
数据整理主要是对存储在数据库中的数据进行人工索引和数据整合。通过数据的选择、索引、校对等功能,对数据进行索引、组织、检索、展示等工作有序进行。同时可以根据标签聚合资源区,形成服务接口供第三方系统调用。通过人工标引,可以提高数据标签的准确性,为一些重要话题制作的准确性打下基础。
数据资产链路是根据业务现状和未来规划,将接入数据划分为数据资产,对接入数据进行深度处理,实现数据资源的分类管理、元数据管理和资产管理。媒体数据资产主要由内容库和主题库两部分组成。业务库基于业务系统构建,为前端业务提供专题库、语料库、实体库、知识库等面向业务的数据资产。主题数据库是为了满足快速建库的需要。通过简单的搜索筛选,形成符合业务需求的主题库,降低数据开发成本。
数据能力和智能分析能力均以微服务的形式对外提供,数据中心平台保障数据服务的性能和稳定性、数据质量和准确性,实现服务的统一管控和综合治理。
三、媒体数据中心建设的三个阶段
很难一次完成媒体数据中心的所有内容。许多公司分阶段进行,尤其是传统媒体部门。很多企业还没有完成数字化,更不用说建设数据中心了。媒体数据中心的总体规划建设采用“分阶段、分批垂直业务”的思路。整个媒体数据中心可分三期建设。
第一阶段:基础平台建设
建设目标:
媒体数据中心第一阶段主要是搭建框架、建立标准、采集
数据。一期建设的重点是对接各部门的生产数据,建立统一的数据接入、数据分类、数据接口、数据存储标准,优先接入影响业务发展的基础数据。同时梳理数据分类标准,通过智能文本处理能力实现自动分类、汇总、关键词、情感分析等方面的识别和标签提取,支持数据内容和分类的处理和维护系统。同时,平台提供满足不同业务的基础数据服务和页面能力支持。为数据管理者提供资源管理功能,实现对内容的处理和分类。为开发者提供基础数据服务接口,提供资源检索、查看、下载等接口服务。为用户提供资源门户接入服务,支持用户查看和检索数据资源。
建设内容:
建设成果:
完成数据接入、数据存储、数据分类、数据服务标准建设;
完成自动分类、摘要、关键词抽取、命名实体等文本智能处理能力建设;
完成数据资产管理平台中仓储资源的内容管理和分类系统管理功能的建设和完成;
完成资源发布展示平台资源入口部分的资源展示和资源检索功能;
已完成资源检索、资源下载等基础数据服务建设。
第二阶段:增强数据集成能力
建设目标:
媒体数据平台二期主要以数据深度加工整理、数据智能服务、快速建库和内容发布为阶段目标。第二阶段将引入手动索引功能。通过索引工具,可以实现数据的选择、索引、校对等过程,深入挖掘数据的价值。可以通过标签对收录的稿件进行组织、检索和展示,同时利用标签实现数据聚合,为专题图书馆的快速生成奠定基础。
快速建库将专题数据的自动采集与人工处理相结合,利用机器学习的聚类算法自动发现和生成专题集群,通过人工标注集群实现专题自动发现和生产的功能。同时,定制主题为业务人员提供以“主题”为中心的资源聚合服务。通过相关维度(关键词、实体词、分类标签、属性等)的组合,实现历史数据和实时数据的快速聚合。内容发布支持快速生成特殊页面,通过模板技术实现特殊页面的展示和访问。同时,该阶段将完善检索和推荐能力,提供智能纠错、智能补全、智能联想、语义搜索、内容推荐等功能,优化内容检索和推荐效果,提升用户体验。数据服务方面,加强数据服务管理和监控,对数据服务进行统一注册和授权,形成数据服务目录,对外提供服务能力支持。
建设内容:
建设成果:
完成数据资产管理平台中数据索引模块数据选择、任务分配、数据索引、索引工作量统计等功能;
完成数据资产管理平台中专题管理模块的专题聚类、专题定制、专题管理功能的构建;
完成了资源发布展示平台中发布管理模块的模板管理和特殊发布功能;
完成资源检索、资源下载等基础数据服务建设,形成数据订阅、数据检索、智能分析、数据统计等服务目录和服务。
第三阶段:持续提升能力
建设目标:
媒体数据中心三期主要以辅助内容生产和媒体运营、数据多维统计、大屏可视化、数据智能分析为阶段目标。通过人工智能和大数据技术赋能财经媒体转型升级,为未来业务创新提供更多技术支持。构建信息采集、选题策划、辅助制作、用户画像、渠道分发、传播效果监测、舆情监督等智能化、精准化、实时化功能,助力媒体单位实现生产力、引导力、影响力、公信力. 改进。媒体制作辅助应用主要用于支撑选题策划、新闻采访、新闻编辑、新闻评论、新闻发布等业务流程,提供智能选题、新闻写作、媒体资源库、智能选题等制作辅助能力和个性化推荐。. 媒体运营辅助应用提供媒体传播分析、媒体影响力分析、用户全息画像、决策分析等运营辅助能力。建设内容:建设成果:完成资源发布展示平台大屏可视化、指标统计等功能建设;完成数据智能分析平台中认知智能相关功能和应用的构建;完成数据智能分析平台生产及媒体运营应用中商业智能相关辅助内容的建设。
4、平台在媒体数据中心的实施过程
(一)数据研究
通过数据盘点,让数据成为一种资产,了解企业有哪些数据,在什么地方,有多少数据。主要包括业务流程整理、数据流程整理、数据识别与分类等。
盘点需要访问的结构化、半结构化和非结构化数据,通过调查表和访谈等方式采集
数据信息。数据来源通常包括报纸、期刊、网站、APP、社交媒体等,确认是否需要迁移历史数据。
结构化数据需要采集
的信息通常包括:
非结构化数据需要采集
的信息通常包括:
(2)架构设计与技术选型
根据项目需求确定总体设计思路,设计总体系统架构、技术架构和应用架构。在此基础上,确定数据整体规划,根据数据的数据类型、业务使用场景、表现形式设计相应的存储方式,满足数据服务需求。必要时可进行集中测试,根据读写速度、可靠性等指标的测试结果综合判断,最终确定数据存储的选择。
(三)数据标准体系制定
结合国家标准、行业标准和业务实际,对各数据源的数据进行梳理和挖掘,制定关键业务流程数据和业务结果数据的数据接入标准、数据分类标准、数据存储标准和数据服务标准。
准入标准。数据接入负责数据中心各种资源的统一接入。需要制定相应的数据访问规范,以适应不同的数据访问需求,并能够提供数据库、消息队列、API、文件等通用的访问方式。只要符合数据访问规范,就可以访问新添加的数据类型。通过这种标准的数据访问管道和扩展方式,可以灵活应对业务端不断变化的访问需求,保证数据访问的通用性和统一性。
分类。参考《新闻素材分类法》、《中国新闻信息分类法》等国内外分类标准,在现有分类体系的基础上,结合数据的实际特点,配合客户完成设计、调整和发布。完善分类体系。
存储标准。对于来自多个数据源的不同数据类型,需要确定相应的字段转换、存储方式和存储标准。规范数据存储组件、存储路径、存储格式、复制策略、备份机制等,对数据进行分层分区设计,保证数据存储的合理性和可扩展性。
服务标准。整理需要构建的服务列表,并对服务列表中的接口进行分类。根据服务接口承载的服务类型,对服务进行拆分。定义数据接口访问方式、访问路径、请求格式、返回结果格式、返回状态码类型,保证数据服务的整体标准化和一致性。
(4) 数据模型设计
数据模型设计。媒体数据是非常非结构化的。与传统行业数仓最大的区别在于,媒体行业90%以上的数据都是非结构化的,比如文本、图片、视频等。因此,数据存储根据业务场景和各种异构数据源,采用分区、域、层次的设计思想,创建原创
数据库、业务数据库、主题数据库、知识数据库。
(5) 数据访问
通过数据接入,建立数据标准化流程,实现数据采集、清洗、标准化。
数据标准化将各种资源统一接入数据中心。
支持文本、图片、音视频、文件、结构化和非结构化等不同数据类型。
访问方式可灵活配置和管理,能适应不同数据资源的访问,保证数据的完整性。
数据接口具有良好的容错性和安全性,避免因数据接口问题影响整个系统的稳定性和可靠性。
具有可视化的WEB配置管理和运维管理界面,支持数据管理人员配置定义访问任务的各个要素,支持数据访问任务和日常运维操作的监控,支持数据访问过程被记录,以及采集
提供系统工作结果报告;支持数据访问系统异常告警能力,主动反馈数据访问失败等信息。
(6) 数据预处理
数据清洗:在访问数据时,进行数据有效性检查、过滤去重等数据预处理,保证数据质量。分析数据,映射字段,完成数据的标准化操作。
针对媒体行业数据的特点,数据预处理采用批流相结合的方式来满足业务场景的数据需求。数据来自不同的数据源,如API、MQ、日志、文件等,在实时计算中需要对数据进行去重、数据结构化、内容标记、轻实时统计。数据入库后,需要进行主题构建、关系挖掘、知识图谱计算、算法训练,因此,需要通过批流结合的方式来满足数据本身的需求。
其中,内容标注是通过自动索引来了解新闻,了解新闻与哪些信息相关,实现基于文本挖掘的内容数据的分类和标注。
具体来说,自动索引就是调用中文语义接口对传入的数据进行标记。主要标签包括关键词、文本分类、自动文摘、中文分词、词性索引、命名实体等。
文本实现过程:
(7) 数据分层存储
整个数据架构基于现有数据资产状况,合理选择和设计相关数据架构和系统架构模型,以支撑平台当前和未来的数据存储压力需求和对外服务需求。
(8) 数据处理
通过数据处理,重组数据,让数据更有用。通过人工索引,梳理重要报表数据,建立报表标签维度。并根据要求和数据内容整理出索引规范,形成工作指导书。对索引结果进行校对、全检、标签修改等操作,通过索引聚合成主题。
平台将所有数据划分为不同的主题,按照不同的主题进行构建、存储和处理。媒体是一个非常复杂的行业,各个行业都有数据需求。媒体需要挖掘大量来自不同行业的数据来支撑新闻的生产和报道。用户做主题选择等工作。
(九)数据治理
数据治理贯穿于整个数据处理过程的每一个阶段。数据治理确保数据得到管理,数据管理确保管理的数据实现指定目标。指导和监督元数据管理、标准管理、质量管理、安全管理等职能的具体数据控制。质量管理主要分析源系统表数据,对源系统数据的及时性、完整性、准确性、有效性和一致性进行数据验证,发现并记录数据质量问题,生成数据质量问题报告。元数据管理描述了数据使用过程中的信息。血缘关系分析可用于跟踪和记录关键信息。影响分析有助于了解分析对象的下游数据信息,快速掌握元数据变化可能带来的影响。数据管理是数据治理的延伸,包括数据资产视图、智能搜索等功能。
(十)能力整合
整合数据资源管理、数据服务、数据发布等能力,通过系统化的平台建设,为业务系统和应用开发提供更高效、简洁、灵活的数据服务,让上层应用不受底层限制层。数据格式、数据类型、数据处理和管理逻辑、复杂的基础设施建设和运维,最大限度地发挥数据发布的价值。
数据平台能力融合和开放主要体现在三个方面。
一是数据融合开放。任何数据进入平台后,都会在整个大数据处理链中进行处理,如计算、整合、内容结构化、添加标签等。同时根据用户感兴趣的数据范围,过滤标签的特征,过滤出用户想要什么。数据。
第二,提供智能分析能力的集成和开放。通过开放算法能力,帮助用户应用数据能力和算法能力,提供文本内容实体识别服务、文本去重判断服务、图像字符识别服务、图像标注服务。
三是产品能力的融合和开放,比如开放用户画像、内容推荐、传播分析等能力。
5、中国及台湾地区媒体数据的实施。目前,百分店科技已服务多家国家级报刊出版客户,包括新华社、中国日报、科技日报、新华网、南方报社、人民出版社等。南方报业汇聚全媒体大数据资源,对采集的海量全媒体数据进行分布式存储、高效检索、智能分析。目前,南方数据服务平台拥有上千个数据库集和上百个数据智能应用工具,可提供热点聚类、话题延伸、内容摘要、机器翻译、机器人协作等多端融合编辑支持,和实体影响力 画像、个性化推荐等新技术和应用,帮助南方报业夯实数据服务能力,以数据和AI能力赋能策划、编辑、出版等各个环节。百分科技还为新华社搭建了全媒体平台。尤其是去年疫情期间,仅用一个月的时间,就快速打造并上线了《两会报告》和《习总书记视察》两款新闻应用创新产品。通过中台提供的专业数据服务,助力全媒体采编。综上所述,当媒体机构具备一定的数据基础和业务规模,即自身数据多样,业务规模不断扩大时,且业务相互独立,需要全媒体中台帮助其解决效率、成本、质量等问题。但是,全媒体平台的建设需要自上而下,需要详细的前期规划和设计。必须符合各媒体机构的实际情况,不能完全照搬。必须根据实际情况进行调整,才能实现价值最大化,驱动媒体数字化转型。
南方报业传媒集团作为百分店科技在媒体领域的长期服务合作伙伴,一直走在媒体智能化转型的前沿。集团副总编辑曹可认为,困难和挑战在于从媒体到数据,从传播到服务,从采访到采集,从内部到外部,动能转换的过程需要思路、机制、形式的转变。通过数据的使用、数据的维护、数据的聚合、数据的管理,从数据化运营到运营化数据服务,形成媒体数据生产和应用的新闭环体系。值得注意的是,全媒体中台的建设,首先需要媒体机构具备一定的数据基础和业务规模。成本和质量问题。而且,媒体数据不应局限于现在的媒体数据,而应该是基于媒体连接能力、地域优势、服务定位特点的各种数据。媒体数据库的建设不能停留在单纯的媒体数据库时代。振兴媒体数据的使用需要新的思维。战略目标是加快数字经济时代媒体融合创新发展,以“数据资产增值”为考量,以市场需求为导向。围绕不同的用户需求和市场需求打造实用有效的平台。媒体数据产品和数据服务。注:文章部分观点引用自《智能传媒,
解决方案:非结构化海量网络数据处理技术研究
摘要: 为实现网络测试系统下海量非结构化网络数据的快速分析处理,从关键算法和系统集成处理两方面提出了解决方案。利用内存映射文件快速读取海量数据,设计时间矩阵算法进行快速同步分析处理;利用分布式中间件实现海量数据的并发处理和数据分发,为飞行试验进行网络数据采集和分析处理,使用这些算法的数据处理软件可以使处理效率满足飞行试验海量网络的需要数据处理。这些都为新一代机载采集系统在飞行试验中的应用提供了技术支持。
关键词:IENA;网络/网络;PCAP;飞行试验
试飞数据处理是试飞工程中一个非常重要的环节。是对各种试飞数据信息进行详细、充分、全面的分析处理。数据处理结果是飞行试验鉴定结论的核心依据。随着计算机网络技术在试飞试验领域的深入应用,网络化试验技术逐渐成为试飞试验技术发展的又一核心。同时,随着现代飞行器设计技术的发展,飞行器系统越来越复杂,飞行试验对象、试验参数、试验数据类型和试验数据总量不断增加。对试飞数据处理在质量、速度、数据安全、和可靠性。机载网络化测试系统架构技术应用于最新的飞行器测试系统。系统采集记录的网络数据记录了飞行器一次试飞起降的各种试验数据信息。新一代飞机试验参数总量大幅增加。达到数百GB。为了缩短单次飞行试验的周期,如何高效、快速地对这些非结构化的海量网络数据包进行同步分析处理,以方便科研人员应用,成为必须解决的实际问题。系统采集记录的网络数据记录了飞行器一次试飞起降的各种试验数据信息。新一代飞机试验参数总量大幅增加。达到数百GB。为了缩短单次飞行试验的周期,如何高效、快速地对这些非结构化的海量网络数据包进行同步分析处理,以方便科研人员应用,成为必须解决的实际问题。系统采集记录的网络数据记录了飞行器一次试飞起降的各种试验数据信息。新一代飞机试验参数总量大幅增加。达到数百GB。为了缩短单次飞行试验的周期,如何高效、快速地对这些非结构化的海量网络数据包进行同步分析处理,以方便科研人员应用,成为必须解决的实际问题。
1 网络化机载测试系统试飞数据特点
在网络化机载测试系统Kam4000中,网络数据包通过二级交换机从采集器到达记录仪。一级交换机可以有多个,二级交换机作为系统的时钟接入点、遥测数据和记录仪的接入点、系统配置文件的加载点。其结构如图1所示,网络数据包被记录器完整记录下来,这里需要分析的是记录器记录的完整网络数据。网络数据由网络数据包组成,每个网络数据包的格式可以根据采集器的不同而不同。
1.1 与Kam500采集系统的区别
广泛应用于飞行试验的Kam500机载试验系统以标准的PCM数据格式采集和记录飞行试验数据。PCM数据由循环出现的长帧组成,每个长帧的长度是固定的,每个长帧又收录
若干个短帧。在网络化机载测试系统Kam4000中,采集和记录的飞行测试数据以网络数据包的形式存在。每个网络包的大小可以不同,每个网络包中的参数个数也可以不同。
1.2 海量网络数据包格式
联网测试系统采用ARCA公司最新的采集器,根据采集器的不同,采集记录的数据格式可以是IENA或XNET/INET网络数据包格式。BCU105(IENA 以太网控制器)支持 IENA 数据包结构。在采用BCU140(XNET Ethernet Controller)支持XNET/INET的同时,还支持IEN-A。在网络化测试系统中,IENA和XNET/INET网络数据包采用Ethernet II协议进行广播。根据不同的记录器,记录的网络包结构可以记录为PCAP格式或IRIG106-10格式。
PCAP的基本格式:
文件头数据包头数据包数据包头数据包...
IRIG106-10基本格式:
文件头 特殊头 数据包 特殊头 数据包...
根据试飞的测试特点,参考之前模拟的试飞记录数据的大小,如果参数个数为5000,则一定飞行时间内记录的试飞数据约为12国标。随着飞行器系统复杂性的增加,越来越多的飞行试验参数需要通过用于飞行试验的网络化测试系统进行测试。单次飞行试验记录的模拟数据将是本次飞行试验的4倍或5倍。更。
1.3 网络数据包数量大
为了提高发送数据包的效率,使发送数据包的延迟时间尽可能小,采集
后快速发送数据包,ARCA的采集
器规定每个数据包的大小不允许超过1 500 B在设计中。同时,目前的测试参数都是高采样率。在这样的测试系统条件下,一个网络数据包中可以记录的参数数量非常有限,这必然会导致唯一标记的单个网络数据包数量激增。
1.4 非结构化网络数据包
网络数据包通常是非结构化的。在采集端,根据测试系统的配置采集参数,形成网络数据包。对于交换机,对于单个网络数据包的到达和传递没有完整的规则。记录仪记录的原创
网络包数据,数据包顺序乱序,数据包周期不定。无法准确预测下一个网络数据包到达的顺序和时间。
2 网络数据处理方法
针对以上网络数据包的特点:最新的网络数据包格式和记录格式、海量原创
数据、大量测试参数、典型的非结构化、千万级或上亿级的单个网络数据包。根据试飞特点,必须在最短时间内给出试飞数据分析结果,以便试飞工程师安排下一次试飞。
2.1 内存映射文件
内存映射文件是从文件到内存块的映射。WIN32提供了一个函数(CreateFileMapping),允许应用程序将文件映射到进程。当使用内存映射文件处理存储在磁盘上的文件时,不再需要对文件进行I/O操作,使得内存映射文件在处理数据量大的文件时发挥了非常重要的作用。在处理飞行试验的海量网络数据时,需要不断地提取数据,进行判断、跳转等文件操作。如果按照以往的文件指针方式提取网络数据,数据处理效率可能无法满足飞行试验海量网络数据处理需求。对于海量原创
网络数据的快速读取,内存映射文件模式提供了解决方案。
2.2 时间矩阵同步分析算法
对于飞行测试原创
网络数据,每个单独的网络数据包始终带有时间戳。这些时间戳在整个原创
文件中是乱序存储的。飞行试验对象所需的数据往往存在于多个网络数据包中,而这些网络数据包中的数据往往不是同时采集的,也就是说网络数据包的时间戳不会相同时间。针对网络数据包的这些特点,为了快速分析网络数据包的时间统计,设计了一种时间矩阵同步分析算法。
如图2网络包时间顺序所示,原来网络包的时间顺序是乱序的。
时间矩阵同步分析算法是一种高效的同步分析算法,速度最快,最接近真实数据。以原创
数据时间为1s为单位,与实际需要的每秒采样率PerCyc取为等值,即时间轴被PerCyc等分,如图3所示。
假设PerCyc为6,在1s内,平均提取6个时间点。以第二个时间点10为例,从图中可以看出,一个实际的网络数据包的时间分别是10左右的08s、09s、12s,所以在提取网络数据包的时候,经过对比,选择09 s点的值作为同步分析的结果值。以此类推,可以比较得到10s时刻待提取的网络数据包的值。
2.3 分布式应用中间件网络数据处理
网络包接口软件以中间件(主动控制等)的形式发布在分布式网络数据处理系统中。该系统在数据管理、海量数据并发处理和数据分发等方面满足海量试飞数据的处理需求,通过基于Web的试飞数据处理子系统实现对所需数据信息的访问。如图4所示。
(1)客户端ActiveX根据调度服务器列表中的IP和端口号尝试建立Socket通信,并发送计算请求;
(2)客户端ActiveX与调度服务器建立连接后,调度服务器通过负载均衡计算返回计算服务器的IP和端口号给客户端ActiveX;
(3)客户端ActiveX与计算服务器建立Socket连接;
(4)客户端ActiveX下发执行计算命令;
(5) 计算服务器收到计算命令后,启动确定的分布式中间件执行分布式计算任务,并将状态信息输出到控制台,计算服务器中的状态监控程序采用管道技术输出分布式计算任务中间件作为自己的输入,并通过Socket返回给客户端ActiveX;
(6)客户端ActiveX接收到任务执行的状态信息,并显示给用户;
(7) 分布式中间件执行时,计算服务器中的状态监控程序将最终结果文件通过Socket传递给客户端ActiveX;
(8)客户端ActiveX控件将文件保存到客户端,分布式计算结束。
3 结论
本文对网络化考试系统采集和记录的网络数据进行了深入的认识和多角度的分析。同时,为实现非结构化海量网络数据的快速分析处理,研究了数据处理算法和数据处理软件集成,提出了从接口软件关键算法设计到数据系统集成的解决方案。并将这些方法应用于试飞海量网络数据处理软件的设计过程中。通过对试飞采集的网络数据进行分析处理,采用这些算法的试飞海量网络数据处理软件的处理效率满足试飞海量网络数据处理效率。数据处理需求解决了飞行试验中非结构化海量网络数据的快速分析处理问题,为新一代机载网络化试验系统在飞行试验中的应用提供了技术支撑。国外不少航空公司已经将网络化测试系统应用到试飞中,同时也在开展非结构化海量网络数据分析处理技术的研究。 查看全部
解决方案:百分点科技大数据技术团队:媒体数据中台建设方法论和落地实践
编者按
媒体融合的下半场,重点将放在智能化趋势上。如何打造实用有效的媒体数据产品和服务,进而完成数字化、智能化转型,成为媒体行业最为关注的问题。
本文围绕当前媒体机构的转型需求,系统介绍了百成科技媒体数据中心建设的方法论和实践成果。
1、媒体数据中心建设背景 以报纸、出版、广播电视等为代表的传统媒体,以及以网站、新闻客户端、微博、微信公众号、IPTV、OTT等为代表的新媒体产品,是否就是呈现方式、沟通渠道、建设目标、技术体系都千差万别,导致系统建设重复浪费,各种应用系统和发布渠道各自为政,业务系统之间碎片化和孤立,数据标准不规范,以及各系统数据难以整合,数据质量得不到保障,数据无法有效利用,无法应对业务快速迭代创新。
传统的媒体技术架构体系已经难以满足当前媒体行业的业务需求,而中台可以很好的解决这些问题。媒体数据平台以内容建设为基础,以互联网思维聚合内外部数据资源,围绕内容、渠道、平台、运营、运营等建设需求,形成“数据融合、能力共享、应用创新”的媒体数据。管理。中台服务体系可为媒体生产辅助、媒体运营辅助、媒体出版端应用、媒体智库等前端应用提供支持。
通过媒体数据中心的建设,赋能业务前行,实现业务和应用的创新;向后积累数据,实现数据的融合,让数据支撑更厚更强。因此,媒体数据平台带来的是新闻选题、内容制作、质量控制、发布渠道、传播效果、内容运营等多个方面的提升和变革。通过媒体数据中心平台架构,“下数据能力,上业务应用”,打造“大、中、小前台”的技术布局,形成可持续发展的媒体数据和服务支撑平台。
2、媒体数据中心建设方法 媒体数据中心是涵盖数据采集、数据处理、数据资产管理、数据治理、数据服务、数据分析、数据应用等多个层面的综合平台。不仅汇聚媒体机构内外部资源,提供统一的数据存储,构建统一的数据标准和数据资源管理,为业务方提供统一的基础数据服务。同时,为加强媒体机构的大数据分析能力,还需要引入智能分析服务,实现各种符合业务需求的公共智能分析应用服务。媒体数据中心的总体建设目标主要是提高服务复用率,赋予业务快速创新能力,最终打造平台化、资产化、智能化、场景化、服务化的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。最终打造平台化、资产化、智能化、场景化、服务化的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。最终打造平台化、资产化、智能化、场景化、服务化的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。以服务为导向的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。以服务为导向的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台的本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台的本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。
(1)数据资产管理平台数据资产管理平台主要构建媒体数据资产的管控能力。是集数据采集、融合、治理、组织管理、智能分析为一体的数据平台。最终数据将以服务的形式提供给前端应用,以提升业务运营效率,持续推动业务创新为目标。最终输出适用于各种业务的主题库,辅助新闻制作、智能发布、媒体运营、舆情分析等业务场景。数据资产管理平台可实现稿件数据、产品数据、运营数据、行为数据、媒体机构的外部互联网资源和其他数据资源。通过构建统一的数据标准和数据资源管理,实现对业务方统一的基础数据服务。同时,在全球数据多元化的理念指引下,媒体数据中心一般会采集和引入全业务(编辑、投稿等)、多端(PC、H5、APP等) 、多形态(自有业务系统、第三方购买等)、互联网定向抓取)数据,实现媒体数据资源的有效利用与整合。通过AI智能技术与人工智能的结合,进行文字、图片、音频、视频的数据索引,实现内容资源的数字化,充分挖掘数据之间的关系,并提升数据的潜在价值。使用自动主题、自定义主题等功能,实现业务库和主题库的快速生成,提供快速建库的能力。(2)数据智能分析平台数据智能分析平台提供认知智能和商业智能两类AI能力。
其中,认知智能主要以机器学习、深度学习、迁移学习等人工智能技术为基础,提供自然语言处理、图像识别、OCR识别、视频分析等基础能力。商业智能是在基础智能的基础上,对基础智能进行组织和封装,包括一系列业务共有的基础服务能力,在数据层面提供数据的深度处理,在业务层面提供对业务的深度分析。商业智能包括智能推荐、用户画像、内容索引、话题分析、内容审核、智能话题等。通过大数据中心能力平台建设,提升媒体机构的智能处理能力,有利于实现能力复用,降低开发成本,实现产品创新。数据智能分析平台的目标是构建媒体AI能力,为社会内外提供AI能力支撑,实现媒体从数字化到智能化的转型升级,为媒体生产、智能发布、媒体运营提供智能辅助。 、传播效果评价、舆情分析。(3) 资源发布展示平台 资源发布展示平台可以说是整个媒体数据平台的脸面。对于媒体机构,可以将数据和能力集中打包展示,这是为相关用户服务的共享资源。门户实现了共享资源的统一展示,以及资源的检索、资源的灵活组织和页面发布,并提供灵活的权限管理,打造“一门式”服务平台。资源发布展示平台主要包括前台资源展示部分和后台资源发布部分两部分。前端展示提供媒体数据中心内容数据的浏览和使用,包括网站门户首页、浏览频道、浏览文章、集成智能检索能力等。灵活组织资源和页面发布,提供灵活的权限管理,打造“一站式”服务平台。资源发布展示平台主要包括前台资源展示部分和后台资源发布部分两部分。前端展示提供媒体数据中心内容数据的浏览和使用,包括网站门户首页、浏览频道、浏览文章、集成智能检索能力等。灵活组织资源和页面发布,提供灵活的权限管理,打造“一站式”服务平台。资源发布展示平台主要包括前台资源展示部分和后台资源发布部分两部分。前端展示提供媒体数据中心内容数据的浏览和使用,包括网站门户首页、浏览频道、浏览文章、集成智能检索能力等。
后台管理主要是对用户和内容的管理,包括内容管理、菜单管理、模板管理、标签管理和用户管理。(4)资源服务共享子平台 当媒体机构有效整合分散、异构的信息资源,消除“信息孤岛”的束缚,形成自身的数据资产和人工智能能力时,需要借助这些资源对外提供服务能力。为实现其价值,资源服务共享的需求应运而生。目前,企业资源共享主要面临三个问题。首先,由于数据格式不一致,数据提取效率低,数据需求方无法直接获取数据。二是开发效率低下、数据授权管理体系不完善、数据服务方式不完善、调用关系复杂等问题导致数据拥有者无法高效管理。三是数据需求方和数据拥有方无法实现无缝数据互联,单一方式提供数据服务,无法满足大数据时代多场景共享需求。资源服务共享平台将数据能力和分析能力以微服务的形式封装成统一的API服务接口,从而对外提供数据服务和能力的支持,形成数据服务资源目录,实现快速开发和外化的数据接口。发布实时响应业务端的数据服务能力需求。通过简单的可视化配置,即可实现数据接口API创建、API发布、API版本管理、API文档管理等问题,降低日常运维成本。因此,整个媒体数据中心由以上四个平台支撑和协调,共同构成了媒体数据中心的整体系统架构,贯穿于数据采集、存储、分析、发布的全过程。2. 数据架构设计 整个媒体数据中心由以上四个平台支撑和协调,共同构成了媒体数据中心的整体系统架构,贯穿于数据采集、存储、分析、发布的全过程。2. 数据架构设计 整个媒体数据中心由以上四个平台支撑和协调,共同构成了媒体数据中心的整体系统架构,贯穿于数据采集、存储、分析、发布的全过程。2. 数据架构设计
数据中心平台整体架构如上图所示,可分为资源聚合、数据预处理、数据存储、数据整理、数据资产、数据服务等流程。
数据资源聚合包括数据获取和数据集成。这些资源数据主要来自内容生产数据、第三方数据、互联网定向数据等,包括手稿、报纸、期刊、社交媒体、移动客户端、网站等数据类型。支持数据库、文件、流式等多种访问方式访问多源异构数据,整合数据资源。值得注意的是,聚合过程需要根据当前业务系统规划进行聚合处理,并对数据进行统一的存储规划。
数据预处理主要包括数据的初步清洗和标准化。数据入库前的预处理包括字段解析、映射、转换、字段不全、错误、去重等处理。清洗后的数据需要标准化,不同格式的数据会按照统一的数据格式规范进行转换。同时,数据入库前一般需要进行自动索引、数据分类等工作:对于文本数据,会进行自动分类、自动摘要、关键词、情感分析等方面的识别和标签抽取;对于图像类数据,将进行图片人物、图片场景、图片属性、新闻事件、地标建筑等识别和标签提取;对于音频数据,将对语音识别、音频属性、新闻事件等进行识别和内容提取;对于视频数据,将对视频人物、视频场景、视频属性、新闻事件、地标建筑等进行识别和标签提取。
数据存储是将解析后的文本、图片、音视频、文件等数据分层、分区存储。存储的数据需要保证数据的完整性、规范性和时效性,必须按照平台要求的数据格式规范进行转换存储。
数据整理主要是对存储在数据库中的数据进行人工索引和数据整合。通过数据的选择、索引、校对等功能,对数据进行索引、组织、检索、展示等工作有序进行。同时可以根据标签聚合资源区,形成服务接口供第三方系统调用。通过人工标引,可以提高数据标签的准确性,为一些重要话题制作的准确性打下基础。
数据资产链路是根据业务现状和未来规划,将接入数据划分为数据资产,对接入数据进行深度处理,实现数据资源的分类管理、元数据管理和资产管理。媒体数据资产主要由内容库和主题库两部分组成。业务库基于业务系统构建,为前端业务提供专题库、语料库、实体库、知识库等面向业务的数据资产。主题数据库是为了满足快速建库的需要。通过简单的搜索筛选,形成符合业务需求的主题库,降低数据开发成本。
数据能力和智能分析能力均以微服务的形式对外提供,数据中心平台保障数据服务的性能和稳定性、数据质量和准确性,实现服务的统一管控和综合治理。
三、媒体数据中心建设的三个阶段
很难一次完成媒体数据中心的所有内容。许多公司分阶段进行,尤其是传统媒体部门。很多企业还没有完成数字化,更不用说建设数据中心了。媒体数据中心的总体规划建设采用“分阶段、分批垂直业务”的思路。整个媒体数据中心可分三期建设。
第一阶段:基础平台建设
建设目标:
媒体数据中心第一阶段主要是搭建框架、建立标准、采集
数据。一期建设的重点是对接各部门的生产数据,建立统一的数据接入、数据分类、数据接口、数据存储标准,优先接入影响业务发展的基础数据。同时梳理数据分类标准,通过智能文本处理能力实现自动分类、汇总、关键词、情感分析等方面的识别和标签提取,支持数据内容和分类的处理和维护系统。同时,平台提供满足不同业务的基础数据服务和页面能力支持。为数据管理者提供资源管理功能,实现对内容的处理和分类。为开发者提供基础数据服务接口,提供资源检索、查看、下载等接口服务。为用户提供资源门户接入服务,支持用户查看和检索数据资源。
建设内容:
建设成果:
完成数据接入、数据存储、数据分类、数据服务标准建设;
完成自动分类、摘要、关键词抽取、命名实体等文本智能处理能力建设;
完成数据资产管理平台中仓储资源的内容管理和分类系统管理功能的建设和完成;

完成资源发布展示平台资源入口部分的资源展示和资源检索功能;
已完成资源检索、资源下载等基础数据服务建设。
第二阶段:增强数据集成能力
建设目标:
媒体数据平台二期主要以数据深度加工整理、数据智能服务、快速建库和内容发布为阶段目标。第二阶段将引入手动索引功能。通过索引工具,可以实现数据的选择、索引、校对等过程,深入挖掘数据的价值。可以通过标签对收录的稿件进行组织、检索和展示,同时利用标签实现数据聚合,为专题图书馆的快速生成奠定基础。
快速建库将专题数据的自动采集与人工处理相结合,利用机器学习的聚类算法自动发现和生成专题集群,通过人工标注集群实现专题自动发现和生产的功能。同时,定制主题为业务人员提供以“主题”为中心的资源聚合服务。通过相关维度(关键词、实体词、分类标签、属性等)的组合,实现历史数据和实时数据的快速聚合。内容发布支持快速生成特殊页面,通过模板技术实现特殊页面的展示和访问。同时,该阶段将完善检索和推荐能力,提供智能纠错、智能补全、智能联想、语义搜索、内容推荐等功能,优化内容检索和推荐效果,提升用户体验。数据服务方面,加强数据服务管理和监控,对数据服务进行统一注册和授权,形成数据服务目录,对外提供服务能力支持。
建设内容:
建设成果:
完成数据资产管理平台中数据索引模块数据选择、任务分配、数据索引、索引工作量统计等功能;
完成数据资产管理平台中专题管理模块的专题聚类、专题定制、专题管理功能的构建;
完成了资源发布展示平台中发布管理模块的模板管理和特殊发布功能;
完成资源检索、资源下载等基础数据服务建设,形成数据订阅、数据检索、智能分析、数据统计等服务目录和服务。
第三阶段:持续提升能力
建设目标:
媒体数据中心三期主要以辅助内容生产和媒体运营、数据多维统计、大屏可视化、数据智能分析为阶段目标。通过人工智能和大数据技术赋能财经媒体转型升级,为未来业务创新提供更多技术支持。构建信息采集、选题策划、辅助制作、用户画像、渠道分发、传播效果监测、舆情监督等智能化、精准化、实时化功能,助力媒体单位实现生产力、引导力、影响力、公信力. 改进。媒体制作辅助应用主要用于支撑选题策划、新闻采访、新闻编辑、新闻评论、新闻发布等业务流程,提供智能选题、新闻写作、媒体资源库、智能选题等制作辅助能力和个性化推荐。. 媒体运营辅助应用提供媒体传播分析、媒体影响力分析、用户全息画像、决策分析等运营辅助能力。建设内容:建设成果:完成资源发布展示平台大屏可视化、指标统计等功能建设;完成数据智能分析平台中认知智能相关功能和应用的构建;完成数据智能分析平台生产及媒体运营应用中商业智能相关辅助内容的建设。
4、平台在媒体数据中心的实施过程
(一)数据研究
通过数据盘点,让数据成为一种资产,了解企业有哪些数据,在什么地方,有多少数据。主要包括业务流程整理、数据流程整理、数据识别与分类等。
盘点需要访问的结构化、半结构化和非结构化数据,通过调查表和访谈等方式采集
数据信息。数据来源通常包括报纸、期刊、网站、APP、社交媒体等,确认是否需要迁移历史数据。
结构化数据需要采集
的信息通常包括:
非结构化数据需要采集
的信息通常包括:
(2)架构设计与技术选型
根据项目需求确定总体设计思路,设计总体系统架构、技术架构和应用架构。在此基础上,确定数据整体规划,根据数据的数据类型、业务使用场景、表现形式设计相应的存储方式,满足数据服务需求。必要时可进行集中测试,根据读写速度、可靠性等指标的测试结果综合判断,最终确定数据存储的选择。
(三)数据标准体系制定
结合国家标准、行业标准和业务实际,对各数据源的数据进行梳理和挖掘,制定关键业务流程数据和业务结果数据的数据接入标准、数据分类标准、数据存储标准和数据服务标准。
准入标准。数据接入负责数据中心各种资源的统一接入。需要制定相应的数据访问规范,以适应不同的数据访问需求,并能够提供数据库、消息队列、API、文件等通用的访问方式。只要符合数据访问规范,就可以访问新添加的数据类型。通过这种标准的数据访问管道和扩展方式,可以灵活应对业务端不断变化的访问需求,保证数据访问的通用性和统一性。
分类。参考《新闻素材分类法》、《中国新闻信息分类法》等国内外分类标准,在现有分类体系的基础上,结合数据的实际特点,配合客户完成设计、调整和发布。完善分类体系。
存储标准。对于来自多个数据源的不同数据类型,需要确定相应的字段转换、存储方式和存储标准。规范数据存储组件、存储路径、存储格式、复制策略、备份机制等,对数据进行分层分区设计,保证数据存储的合理性和可扩展性。
服务标准。整理需要构建的服务列表,并对服务列表中的接口进行分类。根据服务接口承载的服务类型,对服务进行拆分。定义数据接口访问方式、访问路径、请求格式、返回结果格式、返回状态码类型,保证数据服务的整体标准化和一致性。
(4) 数据模型设计

数据模型设计。媒体数据是非常非结构化的。与传统行业数仓最大的区别在于,媒体行业90%以上的数据都是非结构化的,比如文本、图片、视频等。因此,数据存储根据业务场景和各种异构数据源,采用分区、域、层次的设计思想,创建原创
数据库、业务数据库、主题数据库、知识数据库。
(5) 数据访问
通过数据接入,建立数据标准化流程,实现数据采集、清洗、标准化。
数据标准化将各种资源统一接入数据中心。
支持文本、图片、音视频、文件、结构化和非结构化等不同数据类型。
访问方式可灵活配置和管理,能适应不同数据资源的访问,保证数据的完整性。
数据接口具有良好的容错性和安全性,避免因数据接口问题影响整个系统的稳定性和可靠性。
具有可视化的WEB配置管理和运维管理界面,支持数据管理人员配置定义访问任务的各个要素,支持数据访问任务和日常运维操作的监控,支持数据访问过程被记录,以及采集
提供系统工作结果报告;支持数据访问系统异常告警能力,主动反馈数据访问失败等信息。
(6) 数据预处理
数据清洗:在访问数据时,进行数据有效性检查、过滤去重等数据预处理,保证数据质量。分析数据,映射字段,完成数据的标准化操作。
针对媒体行业数据的特点,数据预处理采用批流相结合的方式来满足业务场景的数据需求。数据来自不同的数据源,如API、MQ、日志、文件等,在实时计算中需要对数据进行去重、数据结构化、内容标记、轻实时统计。数据入库后,需要进行主题构建、关系挖掘、知识图谱计算、算法训练,因此,需要通过批流结合的方式来满足数据本身的需求。
其中,内容标注是通过自动索引来了解新闻,了解新闻与哪些信息相关,实现基于文本挖掘的内容数据的分类和标注。
具体来说,自动索引就是调用中文语义接口对传入的数据进行标记。主要标签包括关键词、文本分类、自动文摘、中文分词、词性索引、命名实体等。
文本实现过程:
(7) 数据分层存储
整个数据架构基于现有数据资产状况,合理选择和设计相关数据架构和系统架构模型,以支撑平台当前和未来的数据存储压力需求和对外服务需求。
(8) 数据处理
通过数据处理,重组数据,让数据更有用。通过人工索引,梳理重要报表数据,建立报表标签维度。并根据要求和数据内容整理出索引规范,形成工作指导书。对索引结果进行校对、全检、标签修改等操作,通过索引聚合成主题。
平台将所有数据划分为不同的主题,按照不同的主题进行构建、存储和处理。媒体是一个非常复杂的行业,各个行业都有数据需求。媒体需要挖掘大量来自不同行业的数据来支撑新闻的生产和报道。用户做主题选择等工作。
(九)数据治理
数据治理贯穿于整个数据处理过程的每一个阶段。数据治理确保数据得到管理,数据管理确保管理的数据实现指定目标。指导和监督元数据管理、标准管理、质量管理、安全管理等职能的具体数据控制。质量管理主要分析源系统表数据,对源系统数据的及时性、完整性、准确性、有效性和一致性进行数据验证,发现并记录数据质量问题,生成数据质量问题报告。元数据管理描述了数据使用过程中的信息。血缘关系分析可用于跟踪和记录关键信息。影响分析有助于了解分析对象的下游数据信息,快速掌握元数据变化可能带来的影响。数据管理是数据治理的延伸,包括数据资产视图、智能搜索等功能。
(十)能力整合
整合数据资源管理、数据服务、数据发布等能力,通过系统化的平台建设,为业务系统和应用开发提供更高效、简洁、灵活的数据服务,让上层应用不受底层限制层。数据格式、数据类型、数据处理和管理逻辑、复杂的基础设施建设和运维,最大限度地发挥数据发布的价值。
数据平台能力融合和开放主要体现在三个方面。
一是数据融合开放。任何数据进入平台后,都会在整个大数据处理链中进行处理,如计算、整合、内容结构化、添加标签等。同时根据用户感兴趣的数据范围,过滤标签的特征,过滤出用户想要什么。数据。
第二,提供智能分析能力的集成和开放。通过开放算法能力,帮助用户应用数据能力和算法能力,提供文本内容实体识别服务、文本去重判断服务、图像字符识别服务、图像标注服务。
三是产品能力的融合和开放,比如开放用户画像、内容推荐、传播分析等能力。
5、中国及台湾地区媒体数据的实施。目前,百分店科技已服务多家国家级报刊出版客户,包括新华社、中国日报、科技日报、新华网、南方报社、人民出版社等。南方报业汇聚全媒体大数据资源,对采集的海量全媒体数据进行分布式存储、高效检索、智能分析。目前,南方数据服务平台拥有上千个数据库集和上百个数据智能应用工具,可提供热点聚类、话题延伸、内容摘要、机器翻译、机器人协作等多端融合编辑支持,和实体影响力 画像、个性化推荐等新技术和应用,帮助南方报业夯实数据服务能力,以数据和AI能力赋能策划、编辑、出版等各个环节。百分科技还为新华社搭建了全媒体平台。尤其是去年疫情期间,仅用一个月的时间,就快速打造并上线了《两会报告》和《习总书记视察》两款新闻应用创新产品。通过中台提供的专业数据服务,助力全媒体采编。综上所述,当媒体机构具备一定的数据基础和业务规模,即自身数据多样,业务规模不断扩大时,且业务相互独立,需要全媒体中台帮助其解决效率、成本、质量等问题。但是,全媒体平台的建设需要自上而下,需要详细的前期规划和设计。必须符合各媒体机构的实际情况,不能完全照搬。必须根据实际情况进行调整,才能实现价值最大化,驱动媒体数字化转型。
南方报业传媒集团作为百分店科技在媒体领域的长期服务合作伙伴,一直走在媒体智能化转型的前沿。集团副总编辑曹可认为,困难和挑战在于从媒体到数据,从传播到服务,从采访到采集,从内部到外部,动能转换的过程需要思路、机制、形式的转变。通过数据的使用、数据的维护、数据的聚合、数据的管理,从数据化运营到运营化数据服务,形成媒体数据生产和应用的新闭环体系。值得注意的是,全媒体中台的建设,首先需要媒体机构具备一定的数据基础和业务规模。成本和质量问题。而且,媒体数据不应局限于现在的媒体数据,而应该是基于媒体连接能力、地域优势、服务定位特点的各种数据。媒体数据库的建设不能停留在单纯的媒体数据库时代。振兴媒体数据的使用需要新的思维。战略目标是加快数字经济时代媒体融合创新发展,以“数据资产增值”为考量,以市场需求为导向。围绕不同的用户需求和市场需求打造实用有效的平台。媒体数据产品和数据服务。注:文章部分观点引用自《智能传媒,
解决方案:非结构化海量网络数据处理技术研究
摘要: 为实现网络测试系统下海量非结构化网络数据的快速分析处理,从关键算法和系统集成处理两方面提出了解决方案。利用内存映射文件快速读取海量数据,设计时间矩阵算法进行快速同步分析处理;利用分布式中间件实现海量数据的并发处理和数据分发,为飞行试验进行网络数据采集和分析处理,使用这些算法的数据处理软件可以使处理效率满足飞行试验海量网络的需要数据处理。这些都为新一代机载采集系统在飞行试验中的应用提供了技术支持。
关键词:IENA;网络/网络;PCAP;飞行试验
试飞数据处理是试飞工程中一个非常重要的环节。是对各种试飞数据信息进行详细、充分、全面的分析处理。数据处理结果是飞行试验鉴定结论的核心依据。随着计算机网络技术在试飞试验领域的深入应用,网络化试验技术逐渐成为试飞试验技术发展的又一核心。同时,随着现代飞行器设计技术的发展,飞行器系统越来越复杂,飞行试验对象、试验参数、试验数据类型和试验数据总量不断增加。对试飞数据处理在质量、速度、数据安全、和可靠性。机载网络化测试系统架构技术应用于最新的飞行器测试系统。系统采集记录的网络数据记录了飞行器一次试飞起降的各种试验数据信息。新一代飞机试验参数总量大幅增加。达到数百GB。为了缩短单次飞行试验的周期,如何高效、快速地对这些非结构化的海量网络数据包进行同步分析处理,以方便科研人员应用,成为必须解决的实际问题。系统采集记录的网络数据记录了飞行器一次试飞起降的各种试验数据信息。新一代飞机试验参数总量大幅增加。达到数百GB。为了缩短单次飞行试验的周期,如何高效、快速地对这些非结构化的海量网络数据包进行同步分析处理,以方便科研人员应用,成为必须解决的实际问题。系统采集记录的网络数据记录了飞行器一次试飞起降的各种试验数据信息。新一代飞机试验参数总量大幅增加。达到数百GB。为了缩短单次飞行试验的周期,如何高效、快速地对这些非结构化的海量网络数据包进行同步分析处理,以方便科研人员应用,成为必须解决的实际问题。
1 网络化机载测试系统试飞数据特点
在网络化机载测试系统Kam4000中,网络数据包通过二级交换机从采集器到达记录仪。一级交换机可以有多个,二级交换机作为系统的时钟接入点、遥测数据和记录仪的接入点、系统配置文件的加载点。其结构如图1所示,网络数据包被记录器完整记录下来,这里需要分析的是记录器记录的完整网络数据。网络数据由网络数据包组成,每个网络数据包的格式可以根据采集器的不同而不同。
1.1 与Kam500采集系统的区别
广泛应用于飞行试验的Kam500机载试验系统以标准的PCM数据格式采集和记录飞行试验数据。PCM数据由循环出现的长帧组成,每个长帧的长度是固定的,每个长帧又收录
若干个短帧。在网络化机载测试系统Kam4000中,采集和记录的飞行测试数据以网络数据包的形式存在。每个网络包的大小可以不同,每个网络包中的参数个数也可以不同。
1.2 海量网络数据包格式
联网测试系统采用ARCA公司最新的采集器,根据采集器的不同,采集记录的数据格式可以是IENA或XNET/INET网络数据包格式。BCU105(IENA 以太网控制器)支持 IENA 数据包结构。在采用BCU140(XNET Ethernet Controller)支持XNET/INET的同时,还支持IEN-A。在网络化测试系统中,IENA和XNET/INET网络数据包采用Ethernet II协议进行广播。根据不同的记录器,记录的网络包结构可以记录为PCAP格式或IRIG106-10格式。
PCAP的基本格式:
文件头数据包头数据包数据包头数据包...
IRIG106-10基本格式:
文件头 特殊头 数据包 特殊头 数据包...

根据试飞的测试特点,参考之前模拟的试飞记录数据的大小,如果参数个数为5000,则一定飞行时间内记录的试飞数据约为12国标。随着飞行器系统复杂性的增加,越来越多的飞行试验参数需要通过用于飞行试验的网络化测试系统进行测试。单次飞行试验记录的模拟数据将是本次飞行试验的4倍或5倍。更。
1.3 网络数据包数量大
为了提高发送数据包的效率,使发送数据包的延迟时间尽可能小,采集
后快速发送数据包,ARCA的采集
器规定每个数据包的大小不允许超过1 500 B在设计中。同时,目前的测试参数都是高采样率。在这样的测试系统条件下,一个网络数据包中可以记录的参数数量非常有限,这必然会导致唯一标记的单个网络数据包数量激增。
1.4 非结构化网络数据包
网络数据包通常是非结构化的。在采集端,根据测试系统的配置采集参数,形成网络数据包。对于交换机,对于单个网络数据包的到达和传递没有完整的规则。记录仪记录的原创
网络包数据,数据包顺序乱序,数据包周期不定。无法准确预测下一个网络数据包到达的顺序和时间。
2 网络数据处理方法
针对以上网络数据包的特点:最新的网络数据包格式和记录格式、海量原创
数据、大量测试参数、典型的非结构化、千万级或上亿级的单个网络数据包。根据试飞特点,必须在最短时间内给出试飞数据分析结果,以便试飞工程师安排下一次试飞。
2.1 内存映射文件
内存映射文件是从文件到内存块的映射。WIN32提供了一个函数(CreateFileMapping),允许应用程序将文件映射到进程。当使用内存映射文件处理存储在磁盘上的文件时,不再需要对文件进行I/O操作,使得内存映射文件在处理数据量大的文件时发挥了非常重要的作用。在处理飞行试验的海量网络数据时,需要不断地提取数据,进行判断、跳转等文件操作。如果按照以往的文件指针方式提取网络数据,数据处理效率可能无法满足飞行试验海量网络数据处理需求。对于海量原创
网络数据的快速读取,内存映射文件模式提供了解决方案。
2.2 时间矩阵同步分析算法
对于飞行测试原创
网络数据,每个单独的网络数据包始终带有时间戳。这些时间戳在整个原创
文件中是乱序存储的。飞行试验对象所需的数据往往存在于多个网络数据包中,而这些网络数据包中的数据往往不是同时采集的,也就是说网络数据包的时间戳不会相同时间。针对网络数据包的这些特点,为了快速分析网络数据包的时间统计,设计了一种时间矩阵同步分析算法。
如图2网络包时间顺序所示,原来网络包的时间顺序是乱序的。
时间矩阵同步分析算法是一种高效的同步分析算法,速度最快,最接近真实数据。以原创
数据时间为1s为单位,与实际需要的每秒采样率PerCyc取为等值,即时间轴被PerCyc等分,如图3所示。

假设PerCyc为6,在1s内,平均提取6个时间点。以第二个时间点10为例,从图中可以看出,一个实际的网络数据包的时间分别是10左右的08s、09s、12s,所以在提取网络数据包的时候,经过对比,选择09 s点的值作为同步分析的结果值。以此类推,可以比较得到10s时刻待提取的网络数据包的值。
2.3 分布式应用中间件网络数据处理
网络包接口软件以中间件(主动控制等)的形式发布在分布式网络数据处理系统中。该系统在数据管理、海量数据并发处理和数据分发等方面满足海量试飞数据的处理需求,通过基于Web的试飞数据处理子系统实现对所需数据信息的访问。如图4所示。
(1)客户端ActiveX根据调度服务器列表中的IP和端口号尝试建立Socket通信,并发送计算请求;
(2)客户端ActiveX与调度服务器建立连接后,调度服务器通过负载均衡计算返回计算服务器的IP和端口号给客户端ActiveX;
(3)客户端ActiveX与计算服务器建立Socket连接;
(4)客户端ActiveX下发执行计算命令;
(5) 计算服务器收到计算命令后,启动确定的分布式中间件执行分布式计算任务,并将状态信息输出到控制台,计算服务器中的状态监控程序采用管道技术输出分布式计算任务中间件作为自己的输入,并通过Socket返回给客户端ActiveX;
(6)客户端ActiveX接收到任务执行的状态信息,并显示给用户;
(7) 分布式中间件执行时,计算服务器中的状态监控程序将最终结果文件通过Socket传递给客户端ActiveX;
(8)客户端ActiveX控件将文件保存到客户端,分布式计算结束。
3 结论
本文对网络化考试系统采集和记录的网络数据进行了深入的认识和多角度的分析。同时,为实现非结构化海量网络数据的快速分析处理,研究了数据处理算法和数据处理软件集成,提出了从接口软件关键算法设计到数据系统集成的解决方案。并将这些方法应用于试飞海量网络数据处理软件的设计过程中。通过对试飞采集的网络数据进行分析处理,采用这些算法的试飞海量网络数据处理软件的处理效率满足试飞海量网络数据处理效率。数据处理需求解决了飞行试验中非结构化海量网络数据的快速分析处理问题,为新一代机载网络化试验系统在飞行试验中的应用提供了技术支撑。国外不少航空公司已经将网络化测试系统应用到试飞中,同时也在开展非结构化海量网络数据分析处理技术的研究。
官方数据:怎么爬取网络数据
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-11-19 22:14
据赛迪顾问介绍,在技术领域最近10000项专利的共关键词中,数据采集、存储介质、海量数据、分布式成为技术领域最热门的词汇。其中,数据采集
是被提及最多的词。
数据采集是大数据分析的前提和必要条件,在整个数据利用过程中占有重要地位。数据采集
方法有三种:系统日志采集
方法、网络数据采集
方法和其他数据采集
方法。随着Web 2.0的发展,整个Web系统涵盖了大量基于价值的数据,目前Web系统的数据采集
通常由网络爬虫实现,本文将系统描述网络大数据和网络爬虫。
什么是网络大数据
Web大数据是指非传统数据源,例如通过爬取搜索引擎获得的不同形式的数据。Web大数据也可以是从数据聚合器或搜索引擎网站购买的数据,以改善有针对性的营销。这种类型的数据可以是结构化的,也可以是非结构化的(更有可能),可以由网络链接、文本数据、数据表、图像、视频等组成。
网络构成了我们今天可用的大部分数据,根据许多研究,非结构化数据占其中的 80%。尽管这些形式的数据在早期被忽略了,但竞争的加剧和对更多数据的需求使得有必要使用尽可能多的数据源。
网络大数据可以用于哪些用途
互联网拥有数十亿页的数据,网络大数据作为潜在的数据源,对行业的战略性业务发展具有巨大潜力。
以下是网络大数据在不同行业的使用价值示例:
此外,文章“网页抓取如何通过其应用改变世界”详细介绍了网络大数据在制造、金融研究、风险管理等诸多领域的使用价值。
如何采集
网络数据目前,网络
数据采集
有两种方法:一种是API,另一种是网络爬虫。API,又称应用程序接口,是网站管理员为了方便用户而编写的程序接口。目前,新浪微博、百度贴吧、脸书等主流社交媒体平台均提供API服务,相关演示可在其官网开放平台获取。但是,API技术毕竟受到平台开发者的限制,为了减少网站(平台)的负载,一般平台会限制日常接口调用的上限,这给我们带来了极大的不便。为此,我们通常使用第二种方式 - 网络爬虫。
使用爬虫技术采集
网络大数据
蹼
爬虫是根据某些规则自动抓取万维网信息的程序或脚本。该方法从网页中提取非结构化数据,将其存储为统一的本地数据文件,并以结构化方式存储。它支持图片,音频和视频等文件或附件的采集
,并且附件可以自动与文本关联。
在互联网时代,网络爬虫主要为搜索引擎提供最全面、最新的数据。在大数据时代,网络爬虫是从互联网采集
数据的有用工具。
网络爬虫原理网络爬
虫是根据某些规则自动爬网网络信息的程序或脚本。网络爬虫可以自动采集
他们可以访问的所有页面内容,为搜索引擎和大数据分析提供数据源。在功能方面,爬虫一般有网络数据采集
、处理和存储3个部分,如图所示:
网络爬虫采集
Web 爬网程序可以通过定义集合字段对网页中的文本信息和图像信息进行爬网。而网页中还收录
一些超链接信息,网络爬虫系统就是通过网页中的超链接信息不断获取网络上的其他网页。网络爬虫从一个或几个初始网页的URL开始,获取初始网页上的URL,爬虫提取并保存网页中需要提取的资源,提取网站中存在的其他网站链接,发送请求,接收网站响应并再次解析页面, 然后提取网页中所需的资源...以此类推,网络爬虫可以完全抓取搜索引擎中的相关数据。
数据处理
数据处理是分析和处理数据(包括数字和非数字)的技术过程。网络爬虫抓取的初始数据需要被“清理”,在数据处理步骤中,对各种原创
数据的分析、整理、计算、编辑等进行处理和处理,从大量可能混乱、难以理解的数据中提取并衍生出有价值和有意义的数据。
数据中心
所谓数据中心,或数据存储,是指在获取所需数据并将其分解成有用的组件后,通过可扩展的方法将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中,然后创建一个功能,允许用户及时找到相关的数据集或提取。
网络爬虫工作流程
如下图所示,网络爬虫的基本工作流程如下。首先选择种子 URL 的一部分。
将这些 URL 放入爬网队列中。
取出网址
从待抓取的URL队列中抓取,解析DNS,获取主机的IP地址,下载URL对应的网页并存储在下载的网页库中。此外,将这些 URL 放入已爬网 URL 队列中。
分析已爬网网址队列中的网址,
分析其中的其他 URL,并将这些 URL 放入“已爬网 URL”队列中,以继续下一个循环。
总结
目前,网络大数据快速增长
在规模和复杂性上对现有IT架构的处理和计算能力提出了挑战,根据IDC发布的研究报告,预计到2020年,网络大数据总量将达到35ZB,网络大数据将成为行业数字化和信息化的重要驱动力。
事实:网上发帖哪个网站效果好(找人代做关键词排名)
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互联网与我们的生活联系越来越紧密,互联网推广已经被各家企业提升到战略层面。无论你是创业者还是传统行业的经营者,相信你都在思考如何在互联网上做生意,从而使你的生意取得更大的成功,作为一个在这个行业工作多年的专业人士年,我会结合现状,为大家提供一些简单的思路和方法。
无论您身处哪个行业,在进行网络推广之前,一定要对自己的产品和行业发展有非常清晰的认识,并根据产品的特点规划推广渠道。互联网推广的核心是引入精准流量,获得良好的转化。目前市场上的推广方式很多,但是大渠道主要还是以搜索引擎(百度、好搜、搜狗、神马等)这几个大平台为主。
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1、搜索引擎推广
1、建设优质网站,推广的本质是流量。网站引入流量后,需要将流量转化为订单或点击(如广告盈利模式),所以需要营销力强的网站,所以在建设中要特别注意网站:网站的客户体验、搜索引擎体验、营销力。这三点分别从用户、搜索引擎、企业的角度来分析。这是对三方利益的平衡考虑。策划是重头戏,而建站技术人员却成了助手,大家的注意力一定要放在这方面。
2、搜索引擎的本质是一种信息检索工具,它通过网民输入的关键词来分析网民的需求,然后从预先存储的网页数据库中检索网页以满足客户的需求。所以,围绕搜索引擎的推广,尤其是围绕关键词的推广,是目前比较高效的一种推广方式,其特点是可以非常精准地推广。目前围绕搜索引擎的推广方式分为SEO、竞价排名。两者的共同特点:
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3、SEO推广介绍:SEO推广一直被认为是一种成本相对较低的推广方式,但是随着这几年的发展,现在已经进入了精细化运营阶段。重点是提升网站价值,增加网民粘性。从而提高网站在搜索引擎中的排名,从而获得流量。
SEO推广本质上是优化网站体验和功能的过程,包括在网站上发布优质的原创文章,嵌入关键词,做好网页与关键词的关联,其次,做更多网站外 外宣以前是发外链,现在更强调品牌的曝光,其次是发优质优质的外链。通过内部和外部的努力,可以有效地增加网站来自搜索引擎的访问量。
4、PPC:PPC的本质是关键词广告,点击付费就是给搜索引擎服务商钱,然后购买关键词广告。实施流程:联系服务商开户-招募投标人建立推广账户-关键词广告在线推广。
5、外推:外推是一种类似于seo的方法,只是它的推广主体由网站变成了第三方平台,主要是依靠第三方平台的权威性来获得在搜索引擎中的排名,从而获取流量,或者利用一些平台网站的流量来获取流量。这个范围非常广泛,包括博客推广、自媒体平台推广、论坛推广、社区网站推广、新闻稿推广、分类信息网、B2B网站发布信息等一些不错的平台。
掌握的要点是:
1.找一个可以发布信息的优质平台;
2、策划高质量的宣传文案。
那么,我们应该怎么做呢?
什么是百度SEO推广?
百度SEO推广是搜索引擎推广的有效手段。通过网站各方面的优化,使网站内容更符合搜索引擎的搜索原则,有利于提高网站排名,为企业网站带来源源不断的免费流量。因此,用户在通过相关搜索词进行搜索时,可以优先选择企业网站的相关信息。
另外,百度SEO优化的方法有很多,但一般来说,还是通过优化站内站外来提高网站的排名。在百度。
Total SEO 关键词优化是优化排名过程中最常用的方法。一般官方的做法是按照关键词指数收费,即关键词指数越高,费用越高。
但是当排名上升的时候,是按照用户的点击来收费的。现在,百度,百度。SEO推广主要是通过优化关键词来提高网站排名,从而实现企业的经济效益。然后,百度。如何推广SEO?继续阅读。
2、如何做百度SEO推广?
1.关键词的选择
百度是关键词选择SEO推广效果的直接影响因素,所以可以使用百度下拉框工具或者5118工具过滤掉搜索量大、竞争少的关键词 . 同时确保所选的关键词与网站主题相一致。
2.更新优质文章
文章内容是直接向用户展示产品风格的直接方式。必须要写原创内容,与网站主题相关。特别是带有党标题的文章不能发表,即在吸引用户点击后,内容与标题不符,存在“欺骗消费者”的行为。最好写一些增值的内容,可以增加用户在网站的停留时间和访问率。
3.继续发布外链
有效打造百度外链SEO意义重大,所以要定期发布外链,不能随便。同时,发布平台也需要选择高质量的,不要在一些低权重的网站上发布外链。
当然百度SEO可以按照上面的方法操作。但是,很多事情与现实存在一定的差距,尤其是在竞争激烈的市场中,百度SEO最好根据企业网站的具体情况,制定有针对性的解决方案和优化方案。
哪个网站比较适合发帖(找人帮你做关键词排名)
下面将分别介绍搜索引擎、外链、直达等来源流量的分析方法和优化方法,并针对以上问题进行探讨。
1、搜索引擎流量分析与优化
1)为什么要做搜索引擎流量分析和优化
在目前的互联网系统中,一般来说,搜索引擎为大多数网站带来最多的访问者。所以想要让你的网站获得更多的流量,首先要让搜索引擎找到你的网站,收录更多的页面,也就是让你的网站在搜索引擎中有更多的曝光率,网民就会有更多的机会点击进入你的网站网站。
2)如何做搜索引擎流量来源流量分析
目前,在中文搜索引擎产品中,百度占据了绝大多数的市场份额。本白皮书将重点介绍百度搜索引擎的分析和优化方法。搜索引擎流量可以分为两种:自然搜索结果点击产生的免费流量,其优化方式是SEO;另一种是商业推广结果被点击的产品付费流量,其优化手段是SEM。可能有站长朋友对两者的排名关系有疑问,特此引用《百度互联网企业家具乐部搜索引擎优化指南》官方的解释:“百度的商业推广和自然搜索是两个完全独立的部门,每个部门运行两个独立的系统, 参与商业推广的网站在自然结果上一视同仁,不做任何特殊处理。百度的商业推广(包括左右)和自然搜索(以前在后面有一个链接),叫百度快照;但现在大部分公开的搜索结果也没有快照链接)是两个完全独立的系统。商业推广的原则不是【给钱,部分自然结果可以排的更靠前】,而是【将用户的关键词分发到两个独立的系统,分别产生商业结果和自然结果。]” 由于搜索引擎的商业推广和SEM形成了一个成熟的体系,本白皮书只介绍一般的网站分析,
具体的分析方法是:先了解和分析搜索引擎的总流量,再细分各个搜索引擎的流量,最后再细分重要搜索词带来的流量。(注:本文所指的搜索词是指网友在搜索框中输入的词,用于查找自己需要的信息;关键词是指在搜索引擎商家推广账号中购买的词。
3)搜索引擎流量分析
首先了解搜索引擎作为来源在总来源流量中的情况,并做趋势分析。了解百度统计中【所有来源】的全流量占比:
在【搜索引擎】报告中查看细分流量,有针对性地分析一个或几个搜索引擎的表现:了解不同搜索引擎为您的网站带来的流量。根据各个搜索引擎给网站带来的流量数据,我们可以及时知道哪个搜索引擎能给网站带来更多的访问者,哪个搜索引擎给访问者带来更多关注网站的内容,从而可以未来将更多的预算或SEO资源分配给搜索引擎,可以为网站带来更多访问者并获得更高的访问者关注度;搜索引擎带来访问量少或访问量少的情况,可结合业务背景进一步分析原因,
4)搜索词流量分析
仅仅分析搜索引擎是不够的,还需要细化搜索词在搜索引擎下的表现才能带来流量。在【搜索词】报告中,给出了百度、谷歌、搜搜等其他搜索引擎的占比数据。第一,详细了解搜索词在各个引擎中的占比;每个搜索词的访问量占所有搜索词的访问量的比例(理解为通过搜索引擎带来多少访问者的比例),可以理解搜索词对网站流量影响的比例,因为精力和资源对于SEO来说是有限的,所以后续的操作应该更加有重点。此外,如有需要,您还可以点击栏目标题中的总搜索次数、百度、谷歌、
然后对搜索词的分析进行了细分。除了这个名词用来衡量的PV、UV等指标外,还有哪些参考依据呢?百度统计中提供了每个搜索词的百度指数。百度指数是基于百度网页搜索和百度新闻搜索的免费海量数据分析服务。让大家以图形化的方式掌握第一手的搜索词趋势信息。具体操作在搜索词(子搜索引擎)报告中点击搜索词右侧的“手指”图标
除了网站上现有的搜索词外,您还需要了解其他热门搜索词。热门搜索词帮助您了解用户的搜索习惯,并通过更多的词来优化网站收录。在百度统计中,点击搜索词(子搜索引擎)报告右侧的“词”图标,可以查看最相关的10个热门搜索词;搜索词后面的条形图表示该词的流行程度。
最后,在了解了这些搜索词的情况后,建议回到搜索词被点击的场景去观察,这样我们更容易理解网友点击或不点击这个搜索词的原因,可以对应SEO方面的表现层级,比如出现的标题是否更吸引点击?在百度统计中的搜索词报告中,点击搜索词(子搜索引擎)报告中搜索词右侧的“链接”图标,可以查看搜索源网址,即某个搜索词的原创
搜索页面在搜索引擎中搜索词条(点击链接查看),也可以知道这是搜索结果的哪一页,快速了解用户的搜索情况做出判断。
5)如何做搜索引擎流量源流量优化(SEO)
5.1) 认识搜索引擎的索引量
SEO是一门比较专业的学科,单独开一节来描述。SEO运作的前提是首先明确搜索引擎的收录量。在百度统计的【搜索引擎】报告中,每个搜索引擎名称后都有一个带有“已接收”字样的图标。点击后会跳转到各个搜索引擎查看对应的索引。摄入量估计。
上述非百度搜索引擎的收录量是在搜索引擎输入框输入“site:”得到的,特别是百度搜索引擎,估计值可能存在误差。这里介绍一下site命令的前世今生,大家就明白了。事实上,站点的产生是希望用户设置一个限定的搜索范围,以实现更精准的搜索动作。例如,下图显示了“青岛啤酒”一词在搜索引擎中出现在新浪网站的次数。当然,如果不加上前面的话,也可以估算出整个网站的收录量。
但是,网站分析和优化是基于尽可能全面和准确的数据。仅仅知道估计值是不够的。有必要知道确切的值以量化进度或发现问题。以百度搜索引擎为例。百度统计中有专门的【百度索引量】报告。在网站所有页面安装百度统计代码并生成流量数据后,即可查询百度收录量数据,大致每周更新一次。了解用户在百度上看到了多少页面。
5.2) 搜索引擎索引优化
知道自己的网站被收录了多少,接下来就是要提高网站的SEO水平了。百度大搜索部门此前发布了《百度企业家具乐部搜索引擎优化指南》,对基本的网站SEO建设进行了详细的指导。请通过百度搜索引擎搜索下载了解。该方法论已经部分产品化,即以报告的形式出现在百度统计中——【SEO建议】:就像现在流行的360安全助手对电脑的健康评分一样,这个报告可以对网站的SEO状态进行评分,量化SEO 级别完全,并指出哪些页面有问题(特别是检查主页等重要页面),有什么问题(缺少关键字和描述元标记,
最后说一下SEO的核心含义:搜索引擎优化是根据搜索引擎给出的优化建议,以提升网站核心价值为目标,从网站结构、内容建设方案、用户互动和交流等,以提高网站在搜索引擎中的表现,吸引更多的搜索引擎用户访问网站。也就是说,百度认为SEO和搜索引擎是相互促进、相互受益、相互帮助的。因此,实施SEO的原则不仅是着眼于为网站引入流量,还要对网站的各个方面进行优化。从搜索引擎获取流量的最终目的是不断提升网站的核心价值。从搜索引擎获得的流量有多少可以转化为网站的核心价值,可以用转化率来衡量。每一类网站的核心价值不同:
◆对于网络媒体类内容网站,忠实用户是核心价值,将搜索引擎用户转化为忠实用户是最终目标;
◆对于社交(SNS)网站来说,注册用户和活跃用户是核心价值,让用户来你的平台注册和活动是最终目的;
◆对于电子商务网站来说,访问者买卖东西是核心价值,把东西卖给客户是网站运营的目的。
2、外链流量分析与优化
1)为什么要做外链流量分析和优化
除了搜索引擎之外,还有很多外部链接为网站带来流量,我们称之为外部链接源流量。站长需要及时了解哪些非搜索引擎网站为您的网站带来了更多更好质量的有效访问者,从而科学规划内容推广渠道。
2)如何分析和优化外链流量
就像刚才的搜索引擎流量分析一样,我们还是要先了解外链的流量。在百度统计中,有一个【外链】报告,列出了所有带来流量的外链表现。这里建议还是按照细分的方式:第一步,按照关注的维度对指标进行排序,比如在传入流量维度,按照IP从高到低排序,找到影响最大的或有关的外部链接;第二步,如果差异较大,则对这些链接进行分类,补充相应的比率或平均分析,分别对待每个分类的链接组;第三步,查看每个外部链接的具体数据指标,排查问题或寻找机会。
另外,在百度统计中,站长可以使用“自定义目标网址”的方法
获取其他媒体营销的数据。在百度统计页面和指定广告跟踪页面
中有自定义目标URL链接,点击此链接即可进入自定义目标
页面的 URL。在自定义目标URL页面填写需要跟踪的媒体相关信息,
包括目标网址、来源名称、媒体名称、节目名称、关键词 和创意等信息
信息,百度统计会根据填写的信息生成一个URL,并以此URL作为推广
目标网址后,访问者点击此站外网址,百度统计会按照填写的信息进行统计
信息来对这次访问进行分类并将其显示在分配的广告跟踪报告中。
哪个网站比较适合发帖(找人帮你做关键词排名)
如何准确定位关键词?
一定是很多人会卡住的一个点。可能很多人都用过这种产生感情的方法,坚持了一段时间,但是没有准确的流量,是时候考虑一下了。可能你的定位有问题,及时反省修正也是止损。做正确的事比做正确的事更重要!
以上就是对“网上发帖哪个网站有效(找人给你做关键词排名)”的介绍。网络推广重在慢工,不可能一蹴而就,效果也不会立竿见影。效果好不好,取决于方法的选择和后续的优化方案。不认真研究,是看不到结果的。
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官方数据:怎么爬取网络数据
据赛迪顾问介绍,在技术领域最近10000项专利的共关键词中,数据采集、存储介质、海量数据、分布式成为技术领域最热门的词汇。其中,数据采集
是被提及最多的词。
数据采集是大数据分析的前提和必要条件,在整个数据利用过程中占有重要地位。数据采集
方法有三种:系统日志采集
方法、网络数据采集
方法和其他数据采集
方法。随着Web 2.0的发展,整个Web系统涵盖了大量基于价值的数据,目前Web系统的数据采集
通常由网络爬虫实现,本文将系统描述网络大数据和网络爬虫。
什么是网络大数据
Web大数据是指非传统数据源,例如通过爬取搜索引擎获得的不同形式的数据。Web大数据也可以是从数据聚合器或搜索引擎网站购买的数据,以改善有针对性的营销。这种类型的数据可以是结构化的,也可以是非结构化的(更有可能),可以由网络链接、文本数据、数据表、图像、视频等组成。
网络构成了我们今天可用的大部分数据,根据许多研究,非结构化数据占其中的 80%。尽管这些形式的数据在早期被忽略了,但竞争的加剧和对更多数据的需求使得有必要使用尽可能多的数据源。
网络大数据可以用于哪些用途
互联网拥有数十亿页的数据,网络大数据作为潜在的数据源,对行业的战略性业务发展具有巨大潜力。
以下是网络大数据在不同行业的使用价值示例:
此外,文章“网页抓取如何通过其应用改变世界”详细介绍了网络大数据在制造、金融研究、风险管理等诸多领域的使用价值。
如何采集
网络数据目前,网络
数据采集
有两种方法:一种是API,另一种是网络爬虫。API,又称应用程序接口,是网站管理员为了方便用户而编写的程序接口。目前,新浪微博、百度贴吧、脸书等主流社交媒体平台均提供API服务,相关演示可在其官网开放平台获取。但是,API技术毕竟受到平台开发者的限制,为了减少网站(平台)的负载,一般平台会限制日常接口调用的上限,这给我们带来了极大的不便。为此,我们通常使用第二种方式 - 网络爬虫。

使用爬虫技术采集
网络大数据
蹼
爬虫是根据某些规则自动抓取万维网信息的程序或脚本。该方法从网页中提取非结构化数据,将其存储为统一的本地数据文件,并以结构化方式存储。它支持图片,音频和视频等文件或附件的采集
,并且附件可以自动与文本关联。
在互联网时代,网络爬虫主要为搜索引擎提供最全面、最新的数据。在大数据时代,网络爬虫是从互联网采集
数据的有用工具。
网络爬虫原理网络爬
虫是根据某些规则自动爬网网络信息的程序或脚本。网络爬虫可以自动采集
他们可以访问的所有页面内容,为搜索引擎和大数据分析提供数据源。在功能方面,爬虫一般有网络数据采集
、处理和存储3个部分,如图所示:
网络爬虫采集
Web 爬网程序可以通过定义集合字段对网页中的文本信息和图像信息进行爬网。而网页中还收录
一些超链接信息,网络爬虫系统就是通过网页中的超链接信息不断获取网络上的其他网页。网络爬虫从一个或几个初始网页的URL开始,获取初始网页上的URL,爬虫提取并保存网页中需要提取的资源,提取网站中存在的其他网站链接,发送请求,接收网站响应并再次解析页面, 然后提取网页中所需的资源...以此类推,网络爬虫可以完全抓取搜索引擎中的相关数据。
数据处理
数据处理是分析和处理数据(包括数字和非数字)的技术过程。网络爬虫抓取的初始数据需要被“清理”,在数据处理步骤中,对各种原创
数据的分析、整理、计算、编辑等进行处理和处理,从大量可能混乱、难以理解的数据中提取并衍生出有价值和有意义的数据。
数据中心

所谓数据中心,或数据存储,是指在获取所需数据并将其分解成有用的组件后,通过可扩展的方法将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中,然后创建一个功能,允许用户及时找到相关的数据集或提取。
网络爬虫工作流程
如下图所示,网络爬虫的基本工作流程如下。首先选择种子 URL 的一部分。
将这些 URL 放入爬网队列中。
取出网址
从待抓取的URL队列中抓取,解析DNS,获取主机的IP地址,下载URL对应的网页并存储在下载的网页库中。此外,将这些 URL 放入已爬网 URL 队列中。
分析已爬网网址队列中的网址,
分析其中的其他 URL,并将这些 URL 放入“已爬网 URL”队列中,以继续下一个循环。
总结
目前,网络大数据快速增长
在规模和复杂性上对现有IT架构的处理和计算能力提出了挑战,根据IDC发布的研究报告,预计到2020年,网络大数据总量将达到35ZB,网络大数据将成为行业数字化和信息化的重要驱动力。
事实:网上发帖哪个网站效果好(找人代做关键词排名)
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无论您身处哪个行业,在进行网络推广之前,一定要对自己的产品和行业发展有非常清晰的认识,并根据产品的特点规划推广渠道。互联网推广的核心是引入精准流量,获得良好的转化。目前市场上的推广方式很多,但是大渠道主要还是以搜索引擎(百度、好搜、搜狗、神马等)这几个大平台为主。
,今天主要分享的是:网上发帖哪个网站效果好。
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3、SEO推广介绍:SEO推广一直被认为是一种成本相对较低的推广方式,但是随着这几年的发展,现在已经进入了精细化运营阶段。重点是提升网站价值,增加网民粘性。从而提高网站在搜索引擎中的排名,从而获得流量。
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5、外推:外推是一种类似于seo的方法,只是它的推广主体由网站变成了第三方平台,主要是依靠第三方平台的权威性来获得在搜索引擎中的排名,从而获取流量,或者利用一些平台网站的流量来获取流量。这个范围非常广泛,包括博客推广、自媒体平台推广、论坛推广、社区网站推广、新闻稿推广、分类信息网、B2B网站发布信息等一些不错的平台。
掌握的要点是:
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那么,我们应该怎么做呢?
什么是百度SEO推广?
百度SEO推广是搜索引擎推广的有效手段。通过网站各方面的优化,使网站内容更符合搜索引擎的搜索原则,有利于提高网站排名,为企业网站带来源源不断的免费流量。因此,用户在通过相关搜索词进行搜索时,可以优先选择企业网站的相关信息。
另外,百度SEO优化的方法有很多,但一般来说,还是通过优化站内站外来提高网站的排名。在百度。
Total SEO 关键词优化是优化排名过程中最常用的方法。一般官方的做法是按照关键词指数收费,即关键词指数越高,费用越高。
但是当排名上升的时候,是按照用户的点击来收费的。现在,百度,百度。SEO推广主要是通过优化关键词来提高网站排名,从而实现企业的经济效益。然后,百度。如何推广SEO?继续阅读。
2、如何做百度SEO推广?

1.关键词的选择
百度是关键词选择SEO推广效果的直接影响因素,所以可以使用百度下拉框工具或者5118工具过滤掉搜索量大、竞争少的关键词 . 同时确保所选的关键词与网站主题相一致。
2.更新优质文章
文章内容是直接向用户展示产品风格的直接方式。必须要写原创内容,与网站主题相关。特别是带有党标题的文章不能发表,即在吸引用户点击后,内容与标题不符,存在“欺骗消费者”的行为。最好写一些增值的内容,可以增加用户在网站的停留时间和访问率。
3.继续发布外链
有效打造百度外链SEO意义重大,所以要定期发布外链,不能随便。同时,发布平台也需要选择高质量的,不要在一些低权重的网站上发布外链。
当然百度SEO可以按照上面的方法操作。但是,很多事情与现实存在一定的差距,尤其是在竞争激烈的市场中,百度SEO最好根据企业网站的具体情况,制定有针对性的解决方案和优化方案。
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下面将分别介绍搜索引擎、外链、直达等来源流量的分析方法和优化方法,并针对以上问题进行探讨。
1、搜索引擎流量分析与优化
1)为什么要做搜索引擎流量分析和优化
在目前的互联网系统中,一般来说,搜索引擎为大多数网站带来最多的访问者。所以想要让你的网站获得更多的流量,首先要让搜索引擎找到你的网站,收录更多的页面,也就是让你的网站在搜索引擎中有更多的曝光率,网民就会有更多的机会点击进入你的网站网站。
2)如何做搜索引擎流量来源流量分析
目前,在中文搜索引擎产品中,百度占据了绝大多数的市场份额。本白皮书将重点介绍百度搜索引擎的分析和优化方法。搜索引擎流量可以分为两种:自然搜索结果点击产生的免费流量,其优化方式是SEO;另一种是商业推广结果被点击的产品付费流量,其优化手段是SEM。可能有站长朋友对两者的排名关系有疑问,特此引用《百度互联网企业家具乐部搜索引擎优化指南》官方的解释:“百度的商业推广和自然搜索是两个完全独立的部门,每个部门运行两个独立的系统, 参与商业推广的网站在自然结果上一视同仁,不做任何特殊处理。百度的商业推广(包括左右)和自然搜索(以前在后面有一个链接),叫百度快照;但现在大部分公开的搜索结果也没有快照链接)是两个完全独立的系统。商业推广的原则不是【给钱,部分自然结果可以排的更靠前】,而是【将用户的关键词分发到两个独立的系统,分别产生商业结果和自然结果。]” 由于搜索引擎的商业推广和SEM形成了一个成熟的体系,本白皮书只介绍一般的网站分析,
具体的分析方法是:先了解和分析搜索引擎的总流量,再细分各个搜索引擎的流量,最后再细分重要搜索词带来的流量。(注:本文所指的搜索词是指网友在搜索框中输入的词,用于查找自己需要的信息;关键词是指在搜索引擎商家推广账号中购买的词。
3)搜索引擎流量分析
首先了解搜索引擎作为来源在总来源流量中的情况,并做趋势分析。了解百度统计中【所有来源】的全流量占比:
在【搜索引擎】报告中查看细分流量,有针对性地分析一个或几个搜索引擎的表现:了解不同搜索引擎为您的网站带来的流量。根据各个搜索引擎给网站带来的流量数据,我们可以及时知道哪个搜索引擎能给网站带来更多的访问者,哪个搜索引擎给访问者带来更多关注网站的内容,从而可以未来将更多的预算或SEO资源分配给搜索引擎,可以为网站带来更多访问者并获得更高的访问者关注度;搜索引擎带来访问量少或访问量少的情况,可结合业务背景进一步分析原因,
4)搜索词流量分析
仅仅分析搜索引擎是不够的,还需要细化搜索词在搜索引擎下的表现才能带来流量。在【搜索词】报告中,给出了百度、谷歌、搜搜等其他搜索引擎的占比数据。第一,详细了解搜索词在各个引擎中的占比;每个搜索词的访问量占所有搜索词的访问量的比例(理解为通过搜索引擎带来多少访问者的比例),可以理解搜索词对网站流量影响的比例,因为精力和资源对于SEO来说是有限的,所以后续的操作应该更加有重点。此外,如有需要,您还可以点击栏目标题中的总搜索次数、百度、谷歌、
然后对搜索词的分析进行了细分。除了这个名词用来衡量的PV、UV等指标外,还有哪些参考依据呢?百度统计中提供了每个搜索词的百度指数。百度指数是基于百度网页搜索和百度新闻搜索的免费海量数据分析服务。让大家以图形化的方式掌握第一手的搜索词趋势信息。具体操作在搜索词(子搜索引擎)报告中点击搜索词右侧的“手指”图标
除了网站上现有的搜索词外,您还需要了解其他热门搜索词。热门搜索词帮助您了解用户的搜索习惯,并通过更多的词来优化网站收录。在百度统计中,点击搜索词(子搜索引擎)报告右侧的“词”图标,可以查看最相关的10个热门搜索词;搜索词后面的条形图表示该词的流行程度。
最后,在了解了这些搜索词的情况后,建议回到搜索词被点击的场景去观察,这样我们更容易理解网友点击或不点击这个搜索词的原因,可以对应SEO方面的表现层级,比如出现的标题是否更吸引点击?在百度统计中的搜索词报告中,点击搜索词(子搜索引擎)报告中搜索词右侧的“链接”图标,可以查看搜索源网址,即某个搜索词的原创
搜索页面在搜索引擎中搜索词条(点击链接查看),也可以知道这是搜索结果的哪一页,快速了解用户的搜索情况做出判断。
5)如何做搜索引擎流量源流量优化(SEO)
5.1) 认识搜索引擎的索引量
SEO是一门比较专业的学科,单独开一节来描述。SEO运作的前提是首先明确搜索引擎的收录量。在百度统计的【搜索引擎】报告中,每个搜索引擎名称后都有一个带有“已接收”字样的图标。点击后会跳转到各个搜索引擎查看对应的索引。摄入量估计。

上述非百度搜索引擎的收录量是在搜索引擎输入框输入“site:”得到的,特别是百度搜索引擎,估计值可能存在误差。这里介绍一下site命令的前世今生,大家就明白了。事实上,站点的产生是希望用户设置一个限定的搜索范围,以实现更精准的搜索动作。例如,下图显示了“青岛啤酒”一词在搜索引擎中出现在新浪网站的次数。当然,如果不加上前面的话,也可以估算出整个网站的收录量。
但是,网站分析和优化是基于尽可能全面和准确的数据。仅仅知道估计值是不够的。有必要知道确切的值以量化进度或发现问题。以百度搜索引擎为例。百度统计中有专门的【百度索引量】报告。在网站所有页面安装百度统计代码并生成流量数据后,即可查询百度收录量数据,大致每周更新一次。了解用户在百度上看到了多少页面。
5.2) 搜索引擎索引优化
知道自己的网站被收录了多少,接下来就是要提高网站的SEO水平了。百度大搜索部门此前发布了《百度企业家具乐部搜索引擎优化指南》,对基本的网站SEO建设进行了详细的指导。请通过百度搜索引擎搜索下载了解。该方法论已经部分产品化,即以报告的形式出现在百度统计中——【SEO建议】:就像现在流行的360安全助手对电脑的健康评分一样,这个报告可以对网站的SEO状态进行评分,量化SEO 级别完全,并指出哪些页面有问题(特别是检查主页等重要页面),有什么问题(缺少关键字和描述元标记,
最后说一下SEO的核心含义:搜索引擎优化是根据搜索引擎给出的优化建议,以提升网站核心价值为目标,从网站结构、内容建设方案、用户互动和交流等,以提高网站在搜索引擎中的表现,吸引更多的搜索引擎用户访问网站。也就是说,百度认为SEO和搜索引擎是相互促进、相互受益、相互帮助的。因此,实施SEO的原则不仅是着眼于为网站引入流量,还要对网站的各个方面进行优化。从搜索引擎获取流量的最终目的是不断提升网站的核心价值。从搜索引擎获得的流量有多少可以转化为网站的核心价值,可以用转化率来衡量。每一类网站的核心价值不同:
◆对于网络媒体类内容网站,忠实用户是核心价值,将搜索引擎用户转化为忠实用户是最终目标;
◆对于社交(SNS)网站来说,注册用户和活跃用户是核心价值,让用户来你的平台注册和活动是最终目的;
◆对于电子商务网站来说,访问者买卖东西是核心价值,把东西卖给客户是网站运营的目的。
2、外链流量分析与优化
1)为什么要做外链流量分析和优化
除了搜索引擎之外,还有很多外部链接为网站带来流量,我们称之为外部链接源流量。站长需要及时了解哪些非搜索引擎网站为您的网站带来了更多更好质量的有效访问者,从而科学规划内容推广渠道。
2)如何分析和优化外链流量
就像刚才的搜索引擎流量分析一样,我们还是要先了解外链的流量。在百度统计中,有一个【外链】报告,列出了所有带来流量的外链表现。这里建议还是按照细分的方式:第一步,按照关注的维度对指标进行排序,比如在传入流量维度,按照IP从高到低排序,找到影响最大的或有关的外部链接;第二步,如果差异较大,则对这些链接进行分类,补充相应的比率或平均分析,分别对待每个分类的链接组;第三步,查看每个外部链接的具体数据指标,排查问题或寻找机会。
另外,在百度统计中,站长可以使用“自定义目标网址”的方法
获取其他媒体营销的数据。在百度统计页面和指定广告跟踪页面
中有自定义目标URL链接,点击此链接即可进入自定义目标
页面的 URL。在自定义目标URL页面填写需要跟踪的媒体相关信息,
包括目标网址、来源名称、媒体名称、节目名称、关键词 和创意等信息
信息,百度统计会根据填写的信息生成一个URL,并以此URL作为推广
目标网址后,访问者点击此站外网址,百度统计会按照填写的信息进行统计
信息来对这次访问进行分类并将其显示在分配的广告跟踪报告中。
哪个网站比较适合发帖(找人帮你做关键词排名)
如何准确定位关键词?
一定是很多人会卡住的一个点。可能很多人都用过这种产生感情的方法,坚持了一段时间,但是没有准确的流量,是时候考虑一下了。可能你的定位有问题,及时反省修正也是止损。做正确的事比做正确的事更重要!
以上就是对“网上发帖哪个网站有效(找人给你做关键词排名)”的介绍。网络推广重在慢工,不可能一蹴而就,效果也不会立竿见影。效果好不好,取决于方法的选择和后续的优化方案。不认真研究,是看不到结果的。
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最新版:文件发布平台里的app下载链接会发给你,app推荐
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-11-19 11:33
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下载你要的app,它会跳转到文件发布平台,如网页版app的icloud,关键字会自动匹配。文件发布平台里的app下载链接会发给你,
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猎豹cookie登录之后一般是不会把这个推送给好友的,下载的链接他应该会转发给推荐平台。
如果是猎豹,它自带cookie采集,如果是迅雷,它自带迅雷的广告采集,如果是腾讯,他自带qq空间广告采集。如果猎豹cookie无法采集,迅雷的广告采集暂时就放弃。上图中圈中的应该就是采集的对象,迅雷他们将采集资源上传。有没有抓取,取决于猎豹cookie是否全部上传,以及猎豹等浏览器是否支持采集。如果能,一般会带入cookie抓取而已,甚至是加入,每隔一段时间就推送一次。
如果不能,它就只能从未连接服务器,开辟一段网页进行抓取,可能性微乎其微。同时,微信是一个外接网页服务器,目前还不支持给文件上传附加网页,数据会很凌乱,不理想。
没有安卓版的, 查看全部
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没有安卓版的,
汇总:使用细粒度变化统计学习的API代码推荐
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-11-16 22:45
引文:Nguyen、Anh Tuan 等。“使用从细粒度更改中进行统计学习的 API 代码推荐。” 2016 年第 24 届 ACM SIGSOFT 软件工程基础国际研讨会论文集。美国计算机学会,2016 年。
概括
学习和掌握如何使用 API 非常困难。虽然代码完成工具可以推荐合适的 API 方法,但浏览一长串 API 方法名称及其文档非常乏味。此外,用户很容易被过多的信息淹没。我们提出了一种新颖的 API 推荐方法,该方法利用重复代码更改的预测能力为开发人员提供相关的 API 推荐。我们的方法和工具 APIREC 基于从细粒度代码更改和这些更改发生的上下文中进行的统计学习。我们的实证评估表明,APIREC 正确推荐 API 调用的概率在第一位为 59%,在前 5 位的概率为 77%。这是对最先进方法的重大改进,top-1 排名准确度提高 30-160%,top-5 排名准确度提高 10-30%。我们的结果表明,即使使用只有 50 个公开可用项目的一次性最小训练数据集,APIREC 也表现良好。
关键词
API推荐;细粒度的变化;统计学习
介绍
应用程序编程接口 (API) 在当今的程序开发中被广泛使用:即使是“Hello World”程序也会调用 API 方法。软件开发人员面临的一个巨大挑战是学习和掌握如何使用 API。代码完成工具允许用户键入变量并请求对可能的 API 方法调用的建议。代码补全工具是IDE最常用的五个功能之一。尽管如此,学习 API(或试图记住它)的开发人员可能会浪费大量时间来梳理接收器对象上可用的 API 方法名称的长列表。
最近的代码完成研究通过确定性算法(例如高频项目挖掘、配对关联和高频子序列或子图挖掘)利用研究人员的 API 使用模式。当请求建议时,这些方法会分析周围的上下文。如果上下文匹配先前识别的模式,推荐器将建议模式中剩余的 API 元素。其他方法通过语言模型使用统计学习来推荐下一个标记,包括 API 调用。他们依赖于源代码 [16] 的规律性,并创建了一个从大型语料库中统计地学习代码模式的模型。然后,该模型可以预测哪些标记可能遵循给定的代码元素序列。这种方法的一个主要缺点是很难确定哪些标签属于特定于项目的代码习惯用法。这些标签会干扰推荐。
我们提出了一种新的代码完成方法,它利用了软件更改的规律性和重复性。我们的直觉是,当开发人员进行低级更改时,即使是离散的更改也是相关的。这些关联的存在是因为开发人员在考虑更高级别的意图时进行了更改(例如,添加循环采集器)。通过更高级别的意图对粒度变化进行分组使我们能够消除推荐点周围无关标记的噪音。为了找到这些细粒度更改的组合,我们对大量代码更改使用统计学习。作为更高级别意图的一部分的更改将比不相关的更改更频繁地同时发生。
此外,我们也在考虑推荐点周围的代码上下文。例如,虽然代码标记“for”和“HashSet”在添加循环采集器时没有改变,但它们是该工具识别高级意图的良好指标。因此,了解代码的上下文后,该工具将正确推荐下一个标记,例如 HashSet.add。
我们在工具 APIREC 中实现了我们的方法,该工具计算最有可能的 API 调用以插入到 API 调用有效的请求位置。APIREC 分为三个步骤:(i)从训练集中构建细粒度代码更改语料库,(ii)统计学习哪些细粒度更改同时发生,(iii)计算然后根据当前上下文和给定位置的先前更改进行 API 调用。
作为第一步,我们在 GitHub 上的 50 个开源项目的变更提交中对我们的模型进行了细粒度的代码更改。APIREC 使用最先进的 AST 差异工具 GumTree 迭代 113,103 次提交并检测 43,438,386 个抽象语法树 (AST) 节点的差异。
在第二步中,我们开发了一个基于关联的推理模型,该模型了解经常在同一变更文件中同时发生的变更。此外,该模型对代码上下文中的细粒度更改进行操作(例如,for 循环、方法调用之前)。
第三步,APIREC利用之前改变的上下文、推荐点的代码上下文和训练好的推理模型,判断用户在该位置插入API方法调用的可能性。如果确定确实可以插入 API 方法,它会返回一个候选 API 调用列表,该列表按计算出的开发人员选择的可能性排序。
为了评估我们方法的可用性,我们解决了以下三个问题。
首先是准确性,APIREC 建议的 API 调用有多准确?
二是敏感性分析。训练数据的大小、请求的位置、变化上下文的大小以及代码的上下文等因素如何影响准确性?
第三个是运行时间APIREC的运行时间是多少?
为了回答第一个问题,我们测量了推荐系统的准确性。Top-k 准确率衡量了第一个推荐的 API 中正确 API 的可能性。我们测量三种不同评估版本的准确性。在社区版中,我们首先在 50 个开源项目上训练 APIREC,然后在其他研究人员之前使用的 8 个项目的语料库上测量 APIREC 的准确性。在项目版本中,我们对上述 8 个项目分别进行了 10x 验证。对于用户版本,我们还对上面相同的 8 个项目进行了 10 次验证,但仅针对单个用户的提交。为了回答第二个问题,我们调查了几个因素对准确性的影响,例如,训练数据的大小、之前的变化、周围环境和推荐调用的位置。回答第三个问题,
本文的主要贡献是:
1. 方法。我们提出了一种新颖的方法,该方法使用对周围代码上下文中细粒度变化的统计学习来创建新的代码完成工具。我们提出了一个新的方向,利用源代码的重复性和细粒度的代码更改。
2.执行。我们在 APIREC 中实现了我们的方法,APIREC 是一种计算最有可能插入代码中请求位置的 API 方法调用的工具。
3.实证评价。我们对真实项目的实证评估表明,APIREC 在 API 代码补全方面取得了很高的准确率:59.5% top-1 准确率。这是对最先进方法的改进:30-160% top-1 准确率。我们的评估表明,APIREC 即使在收录 50 个公共项目的一次性最小训练数据集上也表现良好。有趣的是,我们发现在给定代码作者身份的情况下,可以用更少的数据进行训练,但比整个项目的训练效果更好。使用社区语料库训练模型仍然比使用来自项目或个人开发人员的数据进行训练更准确。这一发现表明,开发人员应该获得一个社区训练的模型,然后根据自己的变化历史进一步改进它。
实验评价
为了评估 APIREC,我们回答了以下研究问题:
RQ1:准确性。在推荐 API 调用时,APIREC 的准确性如何?
RQ2:敏感性分析。训练数据的大小、请求的位置、更改上下文的大小以及代码的上下文等因素如何影响准确性?
RQ3:运行时间。APIREC 的运行时间是多少?
我们编译两个拆分语料库来训练和测试 APIREC。
大型语料库。该语料库由 50 个从 Github 中随机选择的具有悠久开发历史的 Java 项目组成。表 3 显示了该语料库中收录的提交数量。根据之前的研究,我们没有选择从集中式版本控制系统迁移到 GitHub 的存储库,以避免大量提交。我们从语料库中的所有提交中提取原子更改。为此,我们遍历所有提交中的所有文件。然后我们使用 GumTree 来计算每个文件的前一个版本和前一个版本之间的原子变化。
社区语料库。这个较小的语料库收录八个 GitHub 项目,这些项目已被以前的研究人员使用过。表 3 中的第三列列出了有关该语料库的统计信息。我们以同样的方式从这个语料库中提取原子变化。
我们的目标是调查我们假设的基础,即变化的可重复性。我们假设不同项目和不同程序员执行的更改具有不同程度的可重复性。因此,为了评估项目文化和个人开发者习惯的影响,我们设计了三个场景:
社区版。我们用大型语料库训练 APIREC,然后在社区语料库上对其进行测试。
项目版本。对于社区语料库中的每个项目,我们对前 90% 的提交进行了 APIREC 训练,然后对剩余的 10% 的提交进行了测试(10 次验证)。
用户版。这类似于 Project Edition 方案,但我们每个项目只使用一个用户的提交。我们选择了在每个项目中创作最多提交的用户。
在这个实验中,我们评估了 APIREC 在大型语料库上训练并在社区语料库上测试时的推荐准确性。我们将 APIREC 与 Raychev 等人的最先进的 API 完成方法进行了比较。我们按照他们的论文中的描述实现了他们的 n-gram API 推荐模型。我们还将 APIREC 与 Bruch 等人进行了比较。(其中一组 API 之间的关联用于推荐)和 GraLan(图形生成模型)。我们使用大型语料库中项目的整个最后快照的源代码训练了所有基于 n-gram、基于集成和基于图形的模型。我们在两个设置中比较了这些方法:1)语料库中所有库中的所有 API,以及 2)JDK 库的 API。
总结
这项工作首先利用了 API 代码完成上下文中细粒度代码更改的规律性。虽然以前的方法利用了代码令牌习语的规律性,但在本文中,我们通过我们在细粒度代码变体上训练的统计学习模型解决了 API 方法建议的问题。当我们在大型语料库中挖掘它们时,属于更高级别意图的更改将比特定于项目的更改更频繁地出现。我们的综合实证评估表明,对于排名前 1 的提案,APIREC 将最先进的工具提高了 30-160%。即使使用收录 50 个公开可用项目的一次性最小训练数据集,它也表现良好。
我们发现,与针对整个项目的变更进行培训相比,针对个别变更对模型进行培训可获得更高的准确性。因此,推荐人可以从大量的社区物品中训练出来,个人用户可以根据自己的变化进一步完善模型。
谢谢你
本文由2017级博士生杨依琳翻译转载。来自南京大学软件学院。
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来源/钱塘大数据
作为极客们最喜欢的数据采集方式,爬虫的高度自由和自主性使其成为数据挖掘的必备技能。当然,熟练掌握python等语言是必要的前提。
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汇总:使用细粒度变化统计学习的API代码推荐
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关键词
API推荐;细粒度的变化;统计学习
介绍
应用程序编程接口 (API) 在当今的程序开发中被广泛使用:即使是“Hello World”程序也会调用 API 方法。软件开发人员面临的一个巨大挑战是学习和掌握如何使用 API。代码完成工具允许用户键入变量并请求对可能的 API 方法调用的建议。代码补全工具是IDE最常用的五个功能之一。尽管如此,学习 API(或试图记住它)的开发人员可能会浪费大量时间来梳理接收器对象上可用的 API 方法名称的长列表。
最近的代码完成研究通过确定性算法(例如高频项目挖掘、配对关联和高频子序列或子图挖掘)利用研究人员的 API 使用模式。当请求建议时,这些方法会分析周围的上下文。如果上下文匹配先前识别的模式,推荐器将建议模式中剩余的 API 元素。其他方法通过语言模型使用统计学习来推荐下一个标记,包括 API 调用。他们依赖于源代码 [16] 的规律性,并创建了一个从大型语料库中统计地学习代码模式的模型。然后,该模型可以预测哪些标记可能遵循给定的代码元素序列。这种方法的一个主要缺点是很难确定哪些标签属于特定于项目的代码习惯用法。这些标签会干扰推荐。
我们提出了一种新的代码完成方法,它利用了软件更改的规律性和重复性。我们的直觉是,当开发人员进行低级更改时,即使是离散的更改也是相关的。这些关联的存在是因为开发人员在考虑更高级别的意图时进行了更改(例如,添加循环采集器)。通过更高级别的意图对粒度变化进行分组使我们能够消除推荐点周围无关标记的噪音。为了找到这些细粒度更改的组合,我们对大量代码更改使用统计学习。作为更高级别意图的一部分的更改将比不相关的更改更频繁地同时发生。
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我们在工具 APIREC 中实现了我们的方法,该工具计算最有可能的 API 调用以插入到 API 调用有效的请求位置。APIREC 分为三个步骤:(i)从训练集中构建细粒度代码更改语料库,(ii)统计学习哪些细粒度更改同时发生,(iii)计算然后根据当前上下文和给定位置的先前更改进行 API 调用。
作为第一步,我们在 GitHub 上的 50 个开源项目的变更提交中对我们的模型进行了细粒度的代码更改。APIREC 使用最先进的 AST 差异工具 GumTree 迭代 113,103 次提交并检测 43,438,386 个抽象语法树 (AST) 节点的差异。
在第二步中,我们开发了一个基于关联的推理模型,该模型了解经常在同一变更文件中同时发生的变更。此外,该模型对代码上下文中的细粒度更改进行操作(例如,for 循环、方法调用之前)。

第三步,APIREC利用之前改变的上下文、推荐点的代码上下文和训练好的推理模型,判断用户在该位置插入API方法调用的可能性。如果确定确实可以插入 API 方法,它会返回一个候选 API 调用列表,该列表按计算出的开发人员选择的可能性排序。
为了评估我们方法的可用性,我们解决了以下三个问题。
首先是准确性,APIREC 建议的 API 调用有多准确?
二是敏感性分析。训练数据的大小、请求的位置、变化上下文的大小以及代码的上下文等因素如何影响准确性?
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实验评价
为了评估 APIREC,我们回答了以下研究问题:
RQ1:准确性。在推荐 API 调用时,APIREC 的准确性如何?
RQ2:敏感性分析。训练数据的大小、请求的位置、更改上下文的大小以及代码的上下文等因素如何影响准确性?
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我们编译两个拆分语料库来训练和测试 APIREC。
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项目版本。对于社区语料库中的每个项目,我们对前 90% 的提交进行了 APIREC 训练,然后对剩余的 10% 的提交进行了测试(10 次验证)。
用户版。这类似于 Project Edition 方案,但我们每个项目只使用一个用户的提交。我们选择了在每个项目中创作最多提交的用户。
在这个实验中,我们评估了 APIREC 在大型语料库上训练并在社区语料库上测试时的推荐准确性。我们将 APIREC 与 Raychev 等人的最先进的 API 完成方法进行了比较。我们按照他们的论文中的描述实现了他们的 n-gram API 推荐模型。我们还将 APIREC 与 Bruch 等人进行了比较。(其中一组 API 之间的关联用于推荐)和 GraLan(图形生成模型)。我们使用大型语料库中项目的整个最后快照的源代码训练了所有基于 n-gram、基于集成和基于图形的模型。我们在两个设置中比较了这些方法:1)语料库中所有库中的所有 API,以及 2)JDK 库的 API。
总结
这项工作首先利用了 API 代码完成上下文中细粒度代码更改的规律性。虽然以前的方法利用了代码令牌习语的规律性,但在本文中,我们通过我们在细粒度代码变体上训练的统计学习模型解决了 API 方法建议的问题。当我们在大型语料库中挖掘它们时,属于更高级别意图的更改将比特定于项目的更改更频繁地出现。我们的综合实证评估表明,对于排名前 1 的提案,APIREC 将最先进的工具提高了 30-160%。即使使用收录 50 个公开可用项目的一次性最小训练数据集,它也表现良好。
我们发现,与针对整个项目的变更进行培训相比,针对个别变更对模型进行培训可获得更高的准确性。因此,推荐人可以从大量的社区物品中训练出来,个人用户可以根据自己的变化进一步完善模型。
谢谢你
本文由2017级博士生杨依琳翻译转载。来自南京大学软件学院。
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来源/钱塘大数据
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汇总:通过网络爬虫采集大数据
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-11-15 17:15
网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公共API从网站获取数据信息。该方法可以将网页中的非结构化数据提取出来,存储为统一的本地数据文件,并进行结构化存储。支持图片、音频、视频等文件或附件的采集,附件与文字可自动关联。
在互联网时代,网络爬虫主要为搜索引擎提供最全面、最新的数据。
在大数据时代,网络爬虫是从互联网上采集数据的有用工具。目前已知的各种网络爬虫工具有数百种,网络爬虫工具基本上可以分为三类。
本节首先简要介绍网络爬虫的原理和工作流程,然后讨论网络爬虫的爬取策略,最后描述典型的网络工具。
网络爬虫原理
网络爬虫是一种按照一定规则自动抓取网络信息的程序或脚本。
网络爬虫可以自动采集所有可以访问的页面内容,为搜索引擎和大数据分析提供数据源。从功能上来说,爬虫一般具有三个功能:数据采集、处理和存储,如图1所示。
图1 网络爬虫示意图
除了供用户阅读的文本信息外,网页还收录一些超链接信息。
网络爬虫系统通过网页中的超链接信息不断获取网络上的其他网页。网络爬虫从一个或多个初始网页的URL开始,获取初始网页上的URL。在抓取网页的过程中,它会不断地从当前页面中提取新的URL放入队列中,直到满足系统的某个停止条件。
网络爬虫系统一般会选择一些比较重要、出度(网页中的超链接数)较大的网站 URL作为种子URL集合。
网络爬虫系统使用这些种子集作为初始 URL 来开始数据爬虫。因为网页中收录链接信息,所以会通过已有网页的URL获取一些新的URL。
网页之间的指向结构可以看作是一个森林,每个种子URL对应的网页是森林中一棵树的根节点,这样网络爬虫系统就可以根据广度优先搜索遍历所有的URL算法或深度优先搜索算法网页。
由于深度优先搜索算法可能会导致爬虫系统陷入网站内部,不利于搜索距离网站首页较近的网页信息,广度优先搜索算法一般用于采集网页。
网络爬虫系统首先将种子URL放入下载队列,简单的从队列头部取出一个URL去下载对应的网页,获取网页内容并存储,通过分析得到一些新的URL网页中的链接信息。
其次,根据一定的网页分析算法过滤掉与主题无关的链接,保留有用的链接,放入URL队列等待抓取。
最后取出一个URL,下载对应的网页,然后解析,如此往复,直到遍历整个网络或者满足某个条件,才会停止。
网络爬虫工作流程
如图2所示,网络爬虫的基本工作流程如下。
1)首先选择种子网址的一部分。
2)将这些网址放入待抓取的网址队列中。
3)从待抓URL队列中取出待抓URL,解析DNS,获取主机IP地址,下载该URL对应的网页,存入下载的网页库中。此外,将这些 URL 放入 Crawled URLs 队列中。
4)分析抓取到的URL队列中的URL,分析其中的其他URL,将这些URL放入待抓取的URL队列中,从而进入下一个循环。
图 2 网络爬虫的基本工作流程
网络爬虫抓取策略
Google、百度等通用搜索引擎抓取的网页数量通常以亿为单位计算。那么,面对如此多的网页,如何让网络爬虫尽可能的遍历所有的网页,从而尽可能的扩大网页信息的爬取范围,是一个非常关键的问题。网络爬虫系统。在网络爬虫系统中,爬虫策略决定了网页被爬取的顺序。
本节首先简要介绍网络爬虫爬取策略中使用的基本概念。
1)网页之间的关系模型
从互联网的结构来看,网页之间通过若干个超链接相互连接,形成了一个庞大而复杂的有向图,它们之间相互关联。
如图3所示,如果我们把一个网页看成图中的某个节点,把网页中指向其他网页的链接看成是这个节点指向其他节点的边,那么我们可以很容易地查看整个互联网作为一个节点。网页被建模为有向图。
理论上,通过遍历算法遍历图,几乎可以访问互联网上所有的网页。
图3 网页关系模型图
2)网页分类
从爬虫的角度来划分互联网,互联网上的所有页面可以分为五个部分:已下载和未过期的网页、已下载和已过期的网页、等待下载的网页、已知网页和未知网页,如图 4 所示。
本地抓取的网页实际上是互联网内容的镜像和备份。互联网是动态变化的。当互联网上的部分内容发生变化时,本地抓取的网页就会过期。因此,下载的网页分为两类:下载的非过期网页和下载的过期网页。
图4 网页分类
要下载的页面是要抓取的 URL 队列中的那些页面。
可以看出,网页是指没有被抓取过的网页,不在待抓取的url队列中,但是可以通过分析已经抓取过的页面或者待抓取的url对应的页面得到.
还有一些网页不能被网络爬虫直接爬取和下载,称为不可知网页。
下面重点介绍几种常见的抓取策略。
1. 通用网络爬虫
通用网络爬虫也称为全网爬虫,其爬取对象从一些种子网址扩展到整个网络,主要是门户网站搜索引擎和大型网络服务提供商采集的数据。
为了提高工作效率,一般的网络爬虫都会采用一定的爬取策略。常用的爬取策略有深度优先策略和广度优先策略。
1)深度优先策略
深度优先策略意味着网络爬虫将从起始页开始,一个接一个地跟踪链接,直到无法继续前进。
网络爬虫完成一个爬取分支后,返回到上一个链接节点,进一步搜索其他链接。当遍历完所有链接后,爬行任务结束。
这种策略比较适合垂直搜索或者站内搜索,但是在爬取页面内容较深的站点时会造成巨大的资源浪费。
以图3为例,遍历路径为1→2→5→6→3→7→4→8。
在深度优先策略中,当搜索某个节点时,该节点的子节点和该子节点的后继节点都优先于该节点的兄弟节点。有时会越深越好,只有在找不到某个节点的后继节点时才考虑它的兄弟节点。
这样的策略决定了深度优先策略不一定能找到最优解,甚至会因为深度限制而找不到解。
如果没有限制,它就会沿着一条路径无限扩张,这样就会“困”在海量数据中。一般来说,使用深度优先策略会选择一个合适的深度,然后反复搜索直到找到解,这样会降低搜索的效率。因此,深度优先策略一般在搜索数据量比较少的情况下使用。
2)广度优先策略
广度优先策略按照网页内容目录层级的深度来爬取页面,目录层级较浅的页面优先爬取。爬取完同级页面后,爬虫进入下一级继续爬取。
仍以图3为例,遍历路径为1→2→3→4→5→6→7→8
由于广度优先策略是在第N层节点展开完成后才进入第N+1层,因此可以保证找到路径最短的解。
该策略可以有效控制页面的爬取深度,避免遇到无限深的分支爬取无法结束的问题。实现方便,不需要存储大量的中间节点。缺点是需要很长时间才能爬到更深的目录层级。页。
如果搜索时分支过多,即该节点的后继节点过多,算法将耗尽资源,在可用空间中找不到解。
2. 关注网络爬虫
有针对性的网络爬虫,也称为主题网络爬虫,是指有选择地爬取与预先定义的主题相关的页面的网络爬虫。
1)基于内容评价的爬虫策略
DeBra 将文本相似度的计算方法引入网络爬虫,并提出了 Fish Search 算法。
该算法将用户输入的查询词视为主题,收录查询词的页面被视为与该主题相关的页面。它的局限性在于无法评估页面与主题的相关程度。
Herseovic 改进了 Fish Search 算法,提出了 Shark Search 算法,该算法使用空间向量模型来计算页面与主题之间的相关性。
利用基于连续值计算链接值的方法,不仅可以计算出捕获到的链接与主题相关,还可以得到相关性的量化大小。
2)基于链接结构评估的爬虫策略
网页不同于普通的文本,它是一种收录大量结构化信息的半结构化文档。
网页不是单独存在的,页面中的链接表示页面之间的相互关系。基于链接结构的搜索策略模型利用这些结构特征来评价页面和链接的重要性,从而确定搜索顺序。其中,PageRank算法就是这类搜索策略模型的代表。
PageRank算法的基本原理是,如果一个网页被多次引用,那么它可能是一个非常重要的网页,如果一个网页被引用次数不多,但被重要网页引用,那么它也可能是一个重要网页。网页的重要性同等地传递给它所指的网页。
将某个页面的PageRank除以该页面存在的前向链接,将得到的值分别与前向链接指向的页面的PageRank相加,即得到被链接页面的PageRank。
如图 5 所示,PageRank 值为 100 的页面将其重要性同等地传递给它引用的两个页面,每个页面获得 50,而 PageRank 值为 9 的同一页面将其重要性同等地传递给它引用的 3 个页面至。每个页面都传递一个值 3。
PageRank 值为 53 的页面是由引用它的两个页面传入的值得出的。
图 5 PageRank 算法示例
3)基于强化学习的爬虫策略
Rennie 和 McCallum 将增强学习引入到聚焦爬虫中,使用贝叶斯分类器根据整个网页文本和链接文本对超链接进行分类,并计算每个链接的重要性以确定链接访问的顺序。
4)基于上下文图的爬虫策略
Diligenti 等人。提出了一种通过构建上下文图来学习网页之间相关性的爬虫策略。该策略可以训练一个机器学习系统,该系统可以计算从当前页面到相关网页的距离。首先访问中的链接。
3.增量网络爬虫
增量式网络爬虫是指增量更新下载的网页,只爬取新生成或变化的网页的爬虫。可以在一定程度上保证爬取的页面尽可能的新。
增量网络爬虫有两个目标:
为了实现第一个目标,增量网络爬虫需要通过重新访问网页来更新本地页面集中的页面内容。常用的方法有统一更新法、个体更新法和分类更新法。
为了实现第二个目标,增量网络爬虫需要对网页的重要性进行排序。常用的策略有广度优先策略、PageRank优先策略等。
4.深网爬虫
网页按存在方式可分为表层网页和深层网页。
深网爬虫架构收录6个基本功能模块(爬虫控制器、解析器、表单分析器、表单处理器、响应分析器、LVS控制器)和两个爬虫内部数据结构(URL列表和LVS表)。
其中,LVS(LabelValueSet)表示一组标签和值,用来表示填写表单的数据源。在爬取过程中,最重要的部分是表单填写,包括基于领域知识的表单填写和基于网页结构分析的表单填写。
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汇总:通过网络爬虫采集大数据
网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公共API从网站获取数据信息。该方法可以将网页中的非结构化数据提取出来,存储为统一的本地数据文件,并进行结构化存储。支持图片、音频、视频等文件或附件的采集,附件与文字可自动关联。
在互联网时代,网络爬虫主要为搜索引擎提供最全面、最新的数据。
在大数据时代,网络爬虫是从互联网上采集数据的有用工具。目前已知的各种网络爬虫工具有数百种,网络爬虫工具基本上可以分为三类。
本节首先简要介绍网络爬虫的原理和工作流程,然后讨论网络爬虫的爬取策略,最后描述典型的网络工具。
网络爬虫原理
网络爬虫是一种按照一定规则自动抓取网络信息的程序或脚本。
网络爬虫可以自动采集所有可以访问的页面内容,为搜索引擎和大数据分析提供数据源。从功能上来说,爬虫一般具有三个功能:数据采集、处理和存储,如图1所示。
图1 网络爬虫示意图
除了供用户阅读的文本信息外,网页还收录一些超链接信息。
网络爬虫系统通过网页中的超链接信息不断获取网络上的其他网页。网络爬虫从一个或多个初始网页的URL开始,获取初始网页上的URL。在抓取网页的过程中,它会不断地从当前页面中提取新的URL放入队列中,直到满足系统的某个停止条件。
网络爬虫系统一般会选择一些比较重要、出度(网页中的超链接数)较大的网站 URL作为种子URL集合。
网络爬虫系统使用这些种子集作为初始 URL 来开始数据爬虫。因为网页中收录链接信息,所以会通过已有网页的URL获取一些新的URL。
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由于深度优先搜索算法可能会导致爬虫系统陷入网站内部,不利于搜索距离网站首页较近的网页信息,广度优先搜索算法一般用于采集网页。
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网络爬虫工作流程
如图2所示,网络爬虫的基本工作流程如下。
1)首先选择种子网址的一部分。
2)将这些网址放入待抓取的网址队列中。
3)从待抓URL队列中取出待抓URL,解析DNS,获取主机IP地址,下载该URL对应的网页,存入下载的网页库中。此外,将这些 URL 放入 Crawled URLs 队列中。
4)分析抓取到的URL队列中的URL,分析其中的其他URL,将这些URL放入待抓取的URL队列中,从而进入下一个循环。
图 2 网络爬虫的基本工作流程
网络爬虫抓取策略
Google、百度等通用搜索引擎抓取的网页数量通常以亿为单位计算。那么,面对如此多的网页,如何让网络爬虫尽可能的遍历所有的网页,从而尽可能的扩大网页信息的爬取范围,是一个非常关键的问题。网络爬虫系统。在网络爬虫系统中,爬虫策略决定了网页被爬取的顺序。
本节首先简要介绍网络爬虫爬取策略中使用的基本概念。
1)网页之间的关系模型

从互联网的结构来看,网页之间通过若干个超链接相互连接,形成了一个庞大而复杂的有向图,它们之间相互关联。
如图3所示,如果我们把一个网页看成图中的某个节点,把网页中指向其他网页的链接看成是这个节点指向其他节点的边,那么我们可以很容易地查看整个互联网作为一个节点。网页被建模为有向图。
理论上,通过遍历算法遍历图,几乎可以访问互联网上所有的网页。
图3 网页关系模型图
2)网页分类
从爬虫的角度来划分互联网,互联网上的所有页面可以分为五个部分:已下载和未过期的网页、已下载和已过期的网页、等待下载的网页、已知网页和未知网页,如图 4 所示。
本地抓取的网页实际上是互联网内容的镜像和备份。互联网是动态变化的。当互联网上的部分内容发生变化时,本地抓取的网页就会过期。因此,下载的网页分为两类:下载的非过期网页和下载的过期网页。
图4 网页分类
要下载的页面是要抓取的 URL 队列中的那些页面。
可以看出,网页是指没有被抓取过的网页,不在待抓取的url队列中,但是可以通过分析已经抓取过的页面或者待抓取的url对应的页面得到.
还有一些网页不能被网络爬虫直接爬取和下载,称为不可知网页。
下面重点介绍几种常见的抓取策略。
1. 通用网络爬虫
通用网络爬虫也称为全网爬虫,其爬取对象从一些种子网址扩展到整个网络,主要是门户网站搜索引擎和大型网络服务提供商采集的数据。
为了提高工作效率,一般的网络爬虫都会采用一定的爬取策略。常用的爬取策略有深度优先策略和广度优先策略。
1)深度优先策略
深度优先策略意味着网络爬虫将从起始页开始,一个接一个地跟踪链接,直到无法继续前进。
网络爬虫完成一个爬取分支后,返回到上一个链接节点,进一步搜索其他链接。当遍历完所有链接后,爬行任务结束。
这种策略比较适合垂直搜索或者站内搜索,但是在爬取页面内容较深的站点时会造成巨大的资源浪费。
以图3为例,遍历路径为1→2→5→6→3→7→4→8。
在深度优先策略中,当搜索某个节点时,该节点的子节点和该子节点的后继节点都优先于该节点的兄弟节点。有时会越深越好,只有在找不到某个节点的后继节点时才考虑它的兄弟节点。
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2)广度优先策略
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仍以图3为例,遍历路径为1→2→3→4→5→6→7→8
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如果搜索时分支过多,即该节点的后继节点过多,算法将耗尽资源,在可用空间中找不到解。
2. 关注网络爬虫
有针对性的网络爬虫,也称为主题网络爬虫,是指有选择地爬取与预先定义的主题相关的页面的网络爬虫。
1)基于内容评价的爬虫策略
DeBra 将文本相似度的计算方法引入网络爬虫,并提出了 Fish Search 算法。
该算法将用户输入的查询词视为主题,收录查询词的页面被视为与该主题相关的页面。它的局限性在于无法评估页面与主题的相关程度。
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PageRank算法的基本原理是,如果一个网页被多次引用,那么它可能是一个非常重要的网页,如果一个网页被引用次数不多,但被重要网页引用,那么它也可能是一个重要网页。网页的重要性同等地传递给它所指的网页。
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如图 5 所示,PageRank 值为 100 的页面将其重要性同等地传递给它引用的两个页面,每个页面获得 50,而 PageRank 值为 9 的同一页面将其重要性同等地传递给它引用的 3 个页面至。每个页面都传递一个值 3。
PageRank 值为 53 的页面是由引用它的两个页面传入的值得出的。
图 5 PageRank 算法示例
3)基于强化学习的爬虫策略
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4)基于上下文图的爬虫策略
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3.增量网络爬虫
增量式网络爬虫是指增量更新下载的网页,只爬取新生成或变化的网页的爬虫。可以在一定程度上保证爬取的页面尽可能的新。
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为了实现第一个目标,增量网络爬虫需要通过重新访问网页来更新本地页面集中的页面内容。常用的方法有统一更新法、个体更新法和分类更新法。
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4.深网爬虫
网页按存在方式可分为表层网页和深层网页。
深网爬虫架构收录6个基本功能模块(爬虫控制器、解析器、表单分析器、表单处理器、响应分析器、LVS控制器)和两个爬虫内部数据结构(URL列表和LVS表)。
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解决方案:京东API开发系列:京东按关键字搜索商品 API / item_search
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-11-12 02:46
为了开发电子商务平台 的API,我们首先需要做以下几件事。
1)开发者注册账号
2)然后为每个JD应用程序注册一个应用程序密钥。
3)下载京东API的SDK,掌握基本的API基础知识和调用
4) 使用 SDK 接口和对象,传入 AppKey,或在程序开发需要时获取和传递 SessionKey。
5)使用京东平台的文档中心和API测试工具测试接口。从而了解返回信息,方便程序获取。
以上是一般京东API应用开发的关键流程,其中通过京东文档中心和API测试工具理解概念和查询接口信息很重要。因为这些数据是我们需要逐步展示的。 的API很多,但分为几个领域,你会逐渐深入了解它们。
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解决方案:SEO站内优化的三个策略
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2. 将 关键词 视为查看器
网站SEO的最终目的是带来流量。如果选中的关键词都是主观创作,不符合观者的搜索思维,这样的关键词就算做了也行不通。任何意义。
3、分析同行业的竞争对手
首先,研究你的竞争对手,看看哪些是你可以模仿和超越的,哪些是你应该避免竞争的。这将有助于您在未来的排名上升网站关键词。
4. 导数长尾关键词
单个 关键词 无法带来巨大的流量。需要根据网站的内容选择长尾关键词进行优化,虽然长尾关键词的搜索量不是很大,但是当累积到一个一定数量,它带来的流量也是相当可观的。
5.使用统计软件观察关键词
通过分析网站流量统计,我们可以知道浏览器搜索了哪些关键词来找到站长的网页。
6. 使用搜索引擎关联工具选择关键词。
2.网站结构调整
假设由于原来的网站是一个图片页面,使用了很多Flash和图片,这些页面元素不利于搜索引擎的收录,所以在底部添加了三栏页面,分别与公司简介、关键词产品新闻和公司的关键词产品列表相关,并在三栏添加url。
3. 资源申请
粗略调整网站的结构后,可以利用一些资源扩展外链。首先是开一个百度空间。空间域名使用公司产品的关键词。同时转载公司原网站资料,附上公司网址,方便百度机器人第一时间访问本站。还有一个窍门:用这个空间账号随机访问百度空间中的其他用户,获得回访,这样蜘蛛的效果会更好。提示:在百度空间发布信息时记得附上链接信息,贴吧和知乎,方便相互访问,增加访问量。 查看全部
解决方案:京东API开发系列:京东按关键字搜索商品 API / item_search
为了开发电子商务平台 的API,我们首先需要做以下几件事。
1)开发者注册账号
2)然后为每个JD应用程序注册一个应用程序密钥。
3)下载京东API的SDK,掌握基本的API基础知识和调用

4) 使用 SDK 接口和对象,传入 AppKey,或在程序开发需要时获取和传递 SessionKey。
5)使用京东平台的文档中心和API测试工具测试接口。从而了解返回信息,方便程序获取。
以上是一般京东API应用开发的关键流程,其中通过京东文档中心和API测试工具理解概念和查询接口信息很重要。因为这些数据是我们需要逐步展示的。 的API很多,但分为几个领域,你会逐渐深入了解它们。
按关键字 API 搜索产品 返回值说明

按关键字搜索产品API数据描述
注册测试(获取密钥和机密)链接地址:
解决方案:SEO站内优化的三个策略
强调
SEO还包括两个方面:站外SEO和站内SEO;SEO是指从网站结构、内容建设规划、用户交互传播、页面等角度进行合理规划,以获取更多来自搜索引擎的免费流量。使 网站 更适合搜索引擎索引原则的行为。SEO优化站内策略包括以下三点:
1.关键词选择
1. 关键词分析工具的使用
谷歌关键词工具和百度索引是常用的。通过这些工具可以分析出关键词在一定时期内的搜索量,参考价值非常高。站长可以根据自己网站的性质和类别选择合适的关键词。
2. 将 关键词 视为查看器

网站SEO的最终目的是带来流量。如果选中的关键词都是主观创作,不符合观者的搜索思维,这样的关键词就算做了也行不通。任何意义。
3、分析同行业的竞争对手
首先,研究你的竞争对手,看看哪些是你可以模仿和超越的,哪些是你应该避免竞争的。这将有助于您在未来的排名上升网站关键词。
4. 导数长尾关键词
单个 关键词 无法带来巨大的流量。需要根据网站的内容选择长尾关键词进行优化,虽然长尾关键词的搜索量不是很大,但是当累积到一个一定数量,它带来的流量也是相当可观的。
5.使用统计软件观察关键词

通过分析网站流量统计,我们可以知道浏览器搜索了哪些关键词来找到站长的网页。
6. 使用搜索引擎关联工具选择关键词。
2.网站结构调整
假设由于原来的网站是一个图片页面,使用了很多Flash和图片,这些页面元素不利于搜索引擎的收录,所以在底部添加了三栏页面,分别与公司简介、关键词产品新闻和公司的关键词产品列表相关,并在三栏添加url。
3. 资源申请
粗略调整网站的结构后,可以利用一些资源扩展外链。首先是开一个百度空间。空间域名使用公司产品的关键词。同时转载公司原网站资料,附上公司网址,方便百度机器人第一时间访问本站。还有一个窍门:用这个空间账号随机访问百度空间中的其他用户,获得回访,这样蜘蛛的效果会更好。提示:在百度空间发布信息时记得附上链接信息,贴吧和知乎,方便相互访问,增加访问量。
解读:通过关键词采集文章采集api获取文章的标题分析图片
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-11-09 01:15
通过关键词采集文章采集api获取文章的标题分析图片标题
1、找到需要采集的网站网址以及其发布的文章
2、下载接口地址,并复制到以上对应网址的框中找到接口地址:、打开chrome开发者工具,查看打开的页面文件的内容文件1:文件2:
3、使用javascript技术来获取第1步:开发者工具查看页面文件的内容文件2:获取图片data然后把获取的data和接口地址保存在同一个文件中,
4、解析文件后缀pagename:图片标题filename:图片文件路径
5、采集图片标题
1)javascript代码
2)第2步+
3)原文件的代码文件1:文件2:
6、提取图片标题并用文字整理
2)添加一段文字
3)回到我的文档,文件2:解析图片标题并用文字整理注:好久没在知乎写文章了,刚来的时候比较激动,写了一篇文章才发现没人看,希望不久的将来大家会看到我的文章以后可以关注我,我一定会更新知乎。有什么不懂的可以留言。原文地址:vue框架下采集网页标题-云小匠-博客园转载请注明出处。
当一个page中文字有600字符,如果语句很长就可以分段。比如我经常用的时间地点人物等划分每一句去采集。我们不是去采集页面地址,而是要用vue去采集每一段的。假设我要采集第一页第二页1.点击2.点击</a>3.回车跳转到最后一页,但是vue默认按下回车键。所以我还要点击回车。这时可以用vue-loader去载入app.vuex文件。
(前提是标签也在文件里面,需要在新标签里载入,在loader的beforecreate方法里加载标签)等等可以的时候再加载app.vuex文件。(这里就可以编写代码了)4.每一段代码前可以添加eval传入一段字符串作为页面采集内容,这样自动抓取这段代码,不用写“”这样编写代码了。(其实代码也可以这样写,但是下面这种写法就简单些)vue-loader实在是太好用了,解决了一堆问题...记录一下我昨天刚刚完成的一个小网站我是楼上的策划,但是前端狗我比较相信自己的语言能力,写了vue,做了一个我认为可以拿出去宣传的网站,应该能被大家看到,现在会一点前端对我来说很好,能帮助提高自己。我写的网站截图:。 查看全部
解读:通过关键词采集文章采集api获取文章的标题分析图片
通过关键词采集文章采集api获取文章的标题分析图片标题
1、找到需要采集的网站网址以及其发布的文章
2、下载接口地址,并复制到以上对应网址的框中找到接口地址:、打开chrome开发者工具,查看打开的页面文件的内容文件1:文件2:
3、使用javascript技术来获取第1步:开发者工具查看页面文件的内容文件2:获取图片data然后把获取的data和接口地址保存在同一个文件中,

4、解析文件后缀pagename:图片标题filename:图片文件路径
5、采集图片标题
1)javascript代码
2)第2步+
3)原文件的代码文件1:文件2:

6、提取图片标题并用文字整理
2)添加一段文字
3)回到我的文档,文件2:解析图片标题并用文字整理注:好久没在知乎写文章了,刚来的时候比较激动,写了一篇文章才发现没人看,希望不久的将来大家会看到我的文章以后可以关注我,我一定会更新知乎。有什么不懂的可以留言。原文地址:vue框架下采集网页标题-云小匠-博客园转载请注明出处。
当一个page中文字有600字符,如果语句很长就可以分段。比如我经常用的时间地点人物等划分每一句去采集。我们不是去采集页面地址,而是要用vue去采集每一段的。假设我要采集第一页第二页1.点击2.点击</a>3.回车跳转到最后一页,但是vue默认按下回车键。所以我还要点击回车。这时可以用vue-loader去载入app.vuex文件。
(前提是标签也在文件里面,需要在新标签里载入,在loader的beforecreate方法里加载标签)等等可以的时候再加载app.vuex文件。(这里就可以编写代码了)4.每一段代码前可以添加eval传入一段字符串作为页面采集内容,这样自动抓取这段代码,不用写“”这样编写代码了。(其实代码也可以这样写,但是下面这种写法就简单些)vue-loader实在是太好用了,解决了一堆问题...记录一下我昨天刚刚完成的一个小网站我是楼上的策划,但是前端狗我比较相信自己的语言能力,写了vue,做了一个我认为可以拿出去宣传的网站,应该能被大家看到,现在会一点前端对我来说很好,能帮助提高自己。我写的网站截图:。
解决方案:WordPress 常用的 REST API接口汇总
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2022-11-07 22:29
大家会问这个API接口有什么用,其实我们写小程序或者开发APP的时候,都需要调用接口来获取数据,WordPress已经为我们和时代融合了,常用的API接口,我们只需要拿来就可以直接使用, 这很棒
为了方便我们的开发成本,下面整理一下常用的WordPress API接口,使用时方便直接查找。
一、文章
(1)获取最新文章(默认获取最新10篇文章文章
)。
跟
效果是一样的,页面用于指定页数,WP REST API 默认返回 10 条数据,页面获取的光标指定数据。如
最新的第 11 条数据可以检索到第 20 条数据,依此类推。
(2) 设置每页文章数和获得的分页数
[posts_per_page]=5
filter[posts_per_page]=5 用于指定每页返回的文章数,此处每页的文章数为 5。
filter[posts_per_page] 与 page 结合使用:
[posts_per_page]=5&页=2
(3)获得指定分类的文章
[猫]=2
filter[cat]=2 指定分类 ID 为 2,并返回分类 ID 为 2 的文章。
类别 ID 是
创建每个类别目录时自动生成 ID,在 WordPress 后台“文章”==“”类别目录“中,将鼠标放在类别名称上,页面底部会出现一个 URL,URL 中的参数 tag_ID=2 就是这个类别名称的类别 ID。如果没有出现URL,您可以单击类别名称下的“编辑”,然后查看页面地址栏,该栏也得到tag_ID = 2。如何获取下面的标签 ID 也是如此。
(4) 获取指定标签的文章
[标签]=库
filter[tag]=library指定带有标签“library”的文章
(5)获得指定分类,并带有指定标签文章[cat]=
2&filter[tag]=Library
以上两者结合起来,得到了更具体、更精确的文章。
(6) 获取指定日期的文章[年]=
2016&过滤器[月数]=03
过滤器[年]=
2016&filter[月数]=03设置指定日期
(7) 获取指定作者的文章
[author_name]=缙云
filter[author_name]=缙云设置指定的作者姓名
(8) 按关键词搜索文章
[s] = 金云
filter[s]=黄金云:按给定关键词搜索文章,并返回收录关键词“黄金云”的文章。
(9)随机获取文章
[排序方式]=兰德
其中 orderby 还可以对指定字段进行排序
(10)获取相关文章
网站,在进行SEO优化和页面内容布局时,获取相关文章是比较常见的,通过上述条件的组合可以达到获取相关文章的效果。
按标签获取相关文章:[orderby]=rand&filter[
tag]=library&filter[posts_per_page]=6
按类别获取相关文章:[orderby]=rand&filter[
cat]=2&filter[posts_per_page]=6
(11)获取指定文章的数据
获取 ID 为 189 的文章数据
二、分类和标签
(1) 获取所有类别
(2) 获取指定分类ID的分类信息
(3) 获取所有标签
(4) 获取指定标签ID的标签信息
3. 媒体文件
(1) 获取所有媒体信息
(2) 获取指定媒体ID的媒体信息
四、页面
(1) 获取所有页面信息
(2) 获取指定页面ID的页面信息
5. 类型
(1)获取当前WordPress的所有内容类型
通常,返回三种类型的帖子,页面和附件
(2) 获取指定类型
汇总:网站优化排名规则之网站外链优化排名全方位指南-2
虽然让用户发布推荐链接是白帽 SEO 的一部分,但如果链接来自签名或个人资料部分,它可能不如页面内容中的相关链接有价值。尽量让用户发布链接。
来自其他人 网站 主页的链接称为友好链接
网站 主页的链接比内页的链接具有更高的权重。
不关注链接
做网站外链优化的工作人员要特别注意这一点。一定要去网站网页的源码查看超链接代码中是否添加了nofollow属性。
外链建设范围要广、数量要多、质量要好
如果链接都来自单一来源,例如论坛简介和博客评论页面,这显然是不自然的,很容易被识别为垃圾邮件。来自不同来源的链接是自然链接的标志。
网站Partner, Sponsor 下的链接
这种类型的链接比“affiliate link”这个词下的链接更有分量,所以发现链接交换量网站里面有赞助商和合作伙伴模块,而你没有,这是不公平的. . 最好不要改变。
网站相关链接
相关内容,同行业的竞争对手,收录 高体量,高权重,及时更新,独一无二的链接!
301重定向页面太多
此类问题基本不会出现,尽量避免!
反向链接锚文本
搜索引擎对文字的热爱不容小觑,所以珍惜文字,关心优化,把自己的网站core关键词,加上链接。不要只用一个连接词来完成工作,我们的工作是优化和最大化。
总结:未来文章,杰士摆渡人会持续更新网站外链优化相关文章,尽快完成相关网站外链优化文章,继续深挖网站优化的剩余通道。 查看全部
解决方案:WordPress 常用的 REST API接口汇总
大家会问这个API接口有什么用,其实我们写小程序或者开发APP的时候,都需要调用接口来获取数据,WordPress已经为我们和时代融合了,常用的API接口,我们只需要拿来就可以直接使用, 这很棒
为了方便我们的开发成本,下面整理一下常用的WordPress API接口,使用时方便直接查找。
一、文章
(1)获取最新文章(默认获取最新10篇文章文章
)。
跟
效果是一样的,页面用于指定页数,WP REST API 默认返回 10 条数据,页面获取的光标指定数据。如
最新的第 11 条数据可以检索到第 20 条数据,依此类推。
(2) 设置每页文章数和获得的分页数
[posts_per_page]=5
filter[posts_per_page]=5 用于指定每页返回的文章数,此处每页的文章数为 5。
filter[posts_per_page] 与 page 结合使用:
[posts_per_page]=5&页=2
(3)获得指定分类的文章
[猫]=2
filter[cat]=2 指定分类 ID 为 2,并返回分类 ID 为 2 的文章。
类别 ID 是
创建每个类别目录时自动生成 ID,在 WordPress 后台“文章”==“”类别目录“中,将鼠标放在类别名称上,页面底部会出现一个 URL,URL 中的参数 tag_ID=2 就是这个类别名称的类别 ID。如果没有出现URL,您可以单击类别名称下的“编辑”,然后查看页面地址栏,该栏也得到tag_ID = 2。如何获取下面的标签 ID 也是如此。
(4) 获取指定标签的文章
[标签]=库

filter[tag]=library指定带有标签“library”的文章
(5)获得指定分类,并带有指定标签文章[cat]=
2&filter[tag]=Library
以上两者结合起来,得到了更具体、更精确的文章。
(6) 获取指定日期的文章[年]=
2016&过滤器[月数]=03
过滤器[年]=
2016&filter[月数]=03设置指定日期
(7) 获取指定作者的文章
[author_name]=缙云
filter[author_name]=缙云设置指定的作者姓名
(8) 按关键词搜索文章
[s] = 金云
filter[s]=黄金云:按给定关键词搜索文章,并返回收录关键词“黄金云”的文章。
(9)随机获取文章
[排序方式]=兰德
其中 orderby 还可以对指定字段进行排序
(10)获取相关文章
网站,在进行SEO优化和页面内容布局时,获取相关文章是比较常见的,通过上述条件的组合可以达到获取相关文章的效果。
按标签获取相关文章:[orderby]=rand&filter[

tag]=library&filter[posts_per_page]=6
按类别获取相关文章:[orderby]=rand&filter[
cat]=2&filter[posts_per_page]=6
(11)获取指定文章的数据
获取 ID 为 189 的文章数据
二、分类和标签
(1) 获取所有类别
(2) 获取指定分类ID的分类信息
(3) 获取所有标签
(4) 获取指定标签ID的标签信息
3. 媒体文件
(1) 获取所有媒体信息
(2) 获取指定媒体ID的媒体信息
四、页面
(1) 获取所有页面信息
(2) 获取指定页面ID的页面信息
5. 类型
(1)获取当前WordPress的所有内容类型
通常,返回三种类型的帖子,页面和附件
(2) 获取指定类型
汇总:网站优化排名规则之网站外链优化排名全方位指南-2
虽然让用户发布推荐链接是白帽 SEO 的一部分,但如果链接来自签名或个人资料部分,它可能不如页面内容中的相关链接有价值。尽量让用户发布链接。
来自其他人 网站 主页的链接称为友好链接
网站 主页的链接比内页的链接具有更高的权重。
不关注链接
做网站外链优化的工作人员要特别注意这一点。一定要去网站网页的源码查看超链接代码中是否添加了nofollow属性。

外链建设范围要广、数量要多、质量要好
如果链接都来自单一来源,例如论坛简介和博客评论页面,这显然是不自然的,很容易被识别为垃圾邮件。来自不同来源的链接是自然链接的标志。
网站Partner, Sponsor 下的链接
这种类型的链接比“affiliate link”这个词下的链接更有分量,所以发现链接交换量网站里面有赞助商和合作伙伴模块,而你没有,这是不公平的. . 最好不要改变。
网站相关链接

相关内容,同行业的竞争对手,收录 高体量,高权重,及时更新,独一无二的链接!
301重定向页面太多
此类问题基本不会出现,尽量避免!
反向链接锚文本
搜索引擎对文字的热爱不容小觑,所以珍惜文字,关心优化,把自己的网站core关键词,加上链接。不要只用一个连接词来完成工作,我们的工作是优化和最大化。
总结:未来文章,杰士摆渡人会持续更新网站外链优化相关文章,尽快完成相关网站外链优化文章,继续深挖网站优化的剩余通道。
解决方案:#小白接口# 使用云函数,人人都能编写和发布自己的API接口
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-11-07 22:28
编写接口时,设置接口参数、接口返回、云函数代码等,如(部分截图):
保存后可以看到在线界面文档是这样的(部分截图):
提交审核和发布
完成界面设计和云端功能开发后,即可勾选“申请发布”。审核通过后即可发布使用。
.
生成云接口和接口文档
发布通过后,您可以生成自己的云界面和在线界面文档。
可提供在线接口文档给客户端开发者查看和访问;云接口可以提供给客户端进行调用。
生成的完整在线界面文档类似于:
接口文件地址:
http://api.yesapi.cn/docs.php% ... Dfold
客户端调用后,即可得到云函数执行的结果。
云函数编写完成后,会自动生成云接口和接口文档。如果需要,您也可以自己手动编写接口文档。
温馨提示:如果需要手动编写API接口文档,可以进入我的在线文档编辑,保存后即可发布接口文档。
文档编辑背景:
保存后,对外查看的界面文档效果:
如何支持多客户端访问?
如果需要支持多个客户端调用API接口,可以【客户端管理】,添加一个客户端应用,然后分配app_key和key。
云函数 PHP 开发手册
下面介绍如何通过代码示例和模板开发云功能。您可以复制代码并稍作修改。只需几行 PHP 代码或一段代码,您就可以实现自己的业务逻辑并运行移动后端代码,而无需管理服务器。
亮点开发说明
开始之前,这里有一些重要的知识点和注意事项。
重复说明一下,直连数据库的操作和我的model数据库一样,不同的是:直连数据库在使用前需要配置访问你的数据库,DI服务使用$di[' db_super'],最后需要填写完整的表名,不需要额外的_tbl后缀。
直接投资服务清单
DI服务功能说明 备注 $di['db'] 我的model数据库可以进行CURD数据库操作,对于单表 $di['db_super'] 直接连接数据库可以进行CURD数据库操作,对于单表,MySQL需要使用前要执行 配置数据库直连服务 $di['logger'] 日志服务记录各种日志 $di['email'] 邮箱服务发送邮件,使用前需要配置邮箱服务 $di[' pinyin'] 拼音服务将汉字转成拼音 $di['curl'] CURL服务请求远程接口,只支持80端口 $di['crypt'] 安全服务加解密数据 $di['sms_aliyun'] 阿里云短信通过阿里云服务发送短信,使用前需配置阿里云服务
云函数代码模板F1-1,两个数字相加
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['sum'] = $params['left'] + $params['right'];
return $result;
}
假设传入的参数为:left=1&right=2,请求这个云函数后,会得到如下结果:
{
"ret": 200,
"data": {
"err_code": 0,
"err_msg": "",
"sum": 3
},
"msg": "V2.1.1 YesApi"
}
F1-2、数据库——获取模型总数
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['count'] = $di['db']->article_tbl->count('id'); // 模型名称后面须带上_tbl后缀
return $result;
}
假设你有如下模型,有 23 条数据:
请求此云功能后,您将得到以下结果:
{
"ret": 200,
"data": {
"err_code": 0,
<p>
"err_msg": "",
"count": 23
},
"msg": "V2.1.1 YesApi"
}</p>
F1-3、数据库——添加模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$article = $di['db']->article_tbl;
$article->insert($data);
$result['id'] = $article->insert_id(); // 返回新增的ID
return $result;
}
F1-4、数据库——查询模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['article'] = $di['db']->article_tbl->where('id', 1)->fetchOne(); // 取出id=1的文章数据
return $result;
}
F1-5、数据库——更新模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$data = array('title' => '新文章标题', 'content' => '文章内容'); // 待更新的数据
$result['update_row'] = \$di['db']->article_tbl->where('id', 1)->update($data); // 更新id=1的文章数据,返回更新的数量
return $result;
}
F1-6、数据库——删除模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['delete_row'] = $di['db']->article_tbl->where('id', 1)->delete(); // 删除数据,返回删除的数量
return $result;
}
F1-7、数据库——获取模型列表数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['list'] = $di['db']->article_tbl->where('id > ?', 1)->where('id < ?', 10)->fetchAll(); // 取出id从1到10的全部数据
return $result;
}
F1-8、数据库-获取模型列表数据(搜索+分页+排序+字段选择)
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['list'] = $di['db']->article_tbl
->select('id, title, content')
->where('id', 1) // 精确区配
->where('name LIKE ?', '%小白%') // 模糊匹配
->where('id', array(1, 2, 3)) // 范围枚举
->where('id > ?', 1) // 范围大于
->where('id < ?', 10) // 范围小于
->where('id BETWEEN ? AND ?', array(1, 10)) // 范围介于
->or('status', 1) // 或逻辑条件
->order('add_time DESC') // 按时间降序
->limit(0, 100) // 分页,取出前面100条
->fetchAll(); // 取全部数据
return $result;
}
提醒:获取列表数据时,一定要使用limit来限制页数,否则审核会失败。
F2-1,CURL-GET 请求
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 第一个参数为网址,第二个参数表示超时时间(单位毫秒)
$result['res'] = $di['curl']->get('http://demo.phalapi.net/?username=YesApi', 3000);
// 得到结果类似:{"ret":200,"data":{"title":"Hello YesApi","version":"2.13.3","time":1590764249},"msg":""}
return $result;
}
F2-2,CURl-POST 请求
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 第一个参数为网址,第二个参数是POST的参数,第三个参数表示超时时间(单位毫秒)
$result['res'] = $di['curl']->post('http://demo.phalapi.net/', array('username' => 'YesApi'), 3000);
// 得到结果类似:{"ret":200,"data":{"title":"Hello YesApi","version":"2.13.3","time":1590764249},"msg":""}
return $result;
}
提醒:通过云函数和CURL,可以对原有的API接口进行封装,形成开放的接口API。
F3-1,日志
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$di['logger']->record('DEBUG', '调试日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('INFO', '业务日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('INFO', array('uuid' => 'ABC', 'tip' => '第二个参数还可以是数组'));
$di['logger']->record('NOTICE', '提醒日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('WARNNING', '警告日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('ERROR', '错误日志,这里可放日志内容');
return $result;
}
提醒:日志记录后,可在开放平台查看日志。
F4-1,发送邮件
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 第一个参数是收件人邮箱,第二个参数是邮件标题,第三个参数是邮件正文内容(HTML格式)
$result['is_send'] = $di['email']->send('helper@yesapi.cn', '邮件标题', '邮件内容');
return $result;
}
提醒:使用前请先配置邮箱服务配置。
F5-1、安全——加解密
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['encrypt_data'] = $di['crypt']->encrypt('YesApi'); // 对数据进行加密
$result['decrypt_data'] = $di['crypt']->decrypt($result['encrypt_data']); // 对数据进行解密
return $result;
}
提醒:每个app_key加密的数据只能用自己的app_key解密。
F6-1,拼音
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['pinyin_1'] = $di['pinyin']->convert('小白接口'); // 将一段汉字串内容转成拼音,结果是:xiao bai jie kou
$result['pinyin_2'] = $di['pinyin']->abbr('小白接口'); // 获取拼音首字母,结果是:x b j k
$result['pinyin_3'] = $di['pinyin']->name('张三'); // 姓名转拼音,结果是:zhang san
return $result;
}
F7-1。发简讯
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 参数1:手机号,参数2:短信签名,参数3:短信模板,参数3:更多数组参数(没动态参数时可传空数组)
$di['sms_aliyun']->aliyunSendSms('13800138000', '小白接口', 'SMS_153055065', array('code' => '123456'));
return $result;
}
提醒:使用前需配置阿里云服务
F9,效用函数
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$time = time(); // 当前时间戳,例如:1590561632
$datetime = date('Y-m-d H:i:s'); // 当前时间,例如:2020-05-20 00:00:00
$arr = json_decode('{"name":"YesApi"}', true); // json解析成数组
$json = json_encode($arr); // 数组转json
$md5 = md5('123456'); // md5操作
return $result;
}
更多的例子来了!
官方发布:除了百度搜索、头条搜索,虎博搜索、夸克、How好好搜索都很好用
前言:
“今日头条”做了一个搜索,和“百度搜索”对比,看谁更接地气
虎博搜索
金融领域的主要搜索和问答系统。
优势:
1、信息数据覆盖全球、全网,尤其是金融和商业领域,涵盖市场、宏观、行业、研报、新闻等多维度数据。
2. 搜索门槛低,可以使用口头问答。例如:“四大银行哪个收入更高?”、“阿里巴巴的活跃买家”。
3. 搜索结果不再是一般的搜索产品、列表链接,而是系统经过计算汇总、解析文档、准确提取后呈现的结构化搜索结果。
夸克
阿里的智能搜索APP,AI引擎。毫秒启动,无推送,无推送,无广告。
搜索的预判让用户无需点击搜索即可直接访问内容。这确实是我非常喜欢它的原因。其背后的机器学习和数据分析,在“李现”、“箍牙”、“金玉成”关键词这几种类型中,优势明显。
《李现》:点击搜索前的推荐,应该可以实时覆盖热搜。
“箍牙”:兼容百度和今日头条的优势,加上没有广告侵入,太干净了。和“李现”一样,出牌结果会加分。
涵盖的类别,从官网、百科、天气、便利的环境,甚至是菜谱,都非常适合头条搜索,更何况数据上有这么多视频被用户清楚地识别。
如何搜索好
如何搜索好,问答搜索平台。
也可以理解为日常琐事中的琐事。好内容来自私域,所以想把“万能朋友圈”搬到平台上。
1.提问:关键词识别匹配,用户可以通过自然语言提问。
2、回答:提取关键词后,会直接显示最近的回复。如果没有结果,将分发给平台上相应的用户回复。
3.运营策略+财务属性,通过审核、打赏、兑现等,不断强化问答体验,确保有人问、有人答、流通。
长尾关键词提取、自动完成和内容匹配、分发。
今年8月公布的数据:
平台累计提问超过1300万条,回复超过1800万条。用户每天提问 1.5 次,回复 3-4 次。回复率为90%,平均回复时间为15-30分钟。
应用中 45% 的用户是问答提供者,而非浏览器,30 天留存率达到 25%。用户二次提问率为62%,二次回复率为64%。
只看数据。他们都受到金钱的补贴,并受到现金提款的约束。许多人来收羊毛。
比如“打磨”、“24小时无人接听,我送你1金币”,想了很多。 查看全部
解决方案:#小白接口# 使用云函数,人人都能编写和发布自己的API接口
编写接口时,设置接口参数、接口返回、云函数代码等,如(部分截图):
保存后可以看到在线界面文档是这样的(部分截图):
提交审核和发布
完成界面设计和云端功能开发后,即可勾选“申请发布”。审核通过后即可发布使用。
.
生成云接口和接口文档
发布通过后,您可以生成自己的云界面和在线界面文档。
可提供在线接口文档给客户端开发者查看和访问;云接口可以提供给客户端进行调用。
生成的完整在线界面文档类似于:
接口文件地址:
http://api.yesapi.cn/docs.php% ... Dfold
客户端调用后,即可得到云函数执行的结果。
云函数编写完成后,会自动生成云接口和接口文档。如果需要,您也可以自己手动编写接口文档。
温馨提示:如果需要手动编写API接口文档,可以进入我的在线文档编辑,保存后即可发布接口文档。
文档编辑背景:
保存后,对外查看的界面文档效果:
如何支持多客户端访问?
如果需要支持多个客户端调用API接口,可以【客户端管理】,添加一个客户端应用,然后分配app_key和key。
云函数 PHP 开发手册
下面介绍如何通过代码示例和模板开发云功能。您可以复制代码并稍作修改。只需几行 PHP 代码或一段代码,您就可以实现自己的业务逻辑并运行移动后端代码,而无需管理服务器。
亮点开发说明
开始之前,这里有一些重要的知识点和注意事项。
重复说明一下,直连数据库的操作和我的model数据库一样,不同的是:直连数据库在使用前需要配置访问你的数据库,DI服务使用$di[' db_super'],最后需要填写完整的表名,不需要额外的_tbl后缀。
直接投资服务清单
DI服务功能说明 备注 $di['db'] 我的model数据库可以进行CURD数据库操作,对于单表 $di['db_super'] 直接连接数据库可以进行CURD数据库操作,对于单表,MySQL需要使用前要执行 配置数据库直连服务 $di['logger'] 日志服务记录各种日志 $di['email'] 邮箱服务发送邮件,使用前需要配置邮箱服务 $di[' pinyin'] 拼音服务将汉字转成拼音 $di['curl'] CURL服务请求远程接口,只支持80端口 $di['crypt'] 安全服务加解密数据 $di['sms_aliyun'] 阿里云短信通过阿里云服务发送短信,使用前需配置阿里云服务
云函数代码模板F1-1,两个数字相加
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['sum'] = $params['left'] + $params['right'];
return $result;
}
假设传入的参数为:left=1&right=2,请求这个云函数后,会得到如下结果:
{
"ret": 200,
"data": {
"err_code": 0,
"err_msg": "",
"sum": 3
},
"msg": "V2.1.1 YesApi"
}
F1-2、数据库——获取模型总数
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['count'] = $di['db']->article_tbl->count('id'); // 模型名称后面须带上_tbl后缀
return $result;
}
假设你有如下模型,有 23 条数据:
请求此云功能后,您将得到以下结果:
{
"ret": 200,
"data": {
"err_code": 0,
<p>

"err_msg": "",
"count": 23
},
"msg": "V2.1.1 YesApi"
}</p>
F1-3、数据库——添加模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$article = $di['db']->article_tbl;
$article->insert($data);
$result['id'] = $article->insert_id(); // 返回新增的ID
return $result;
}
F1-4、数据库——查询模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['article'] = $di['db']->article_tbl->where('id', 1)->fetchOne(); // 取出id=1的文章数据
return $result;
}
F1-5、数据库——更新模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$data = array('title' => '新文章标题', 'content' => '文章内容'); // 待更新的数据
$result['update_row'] = \$di['db']->article_tbl->where('id', 1)->update($data); // 更新id=1的文章数据,返回更新的数量
return $result;
}
F1-6、数据库——删除模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['delete_row'] = $di['db']->article_tbl->where('id', 1)->delete(); // 删除数据,返回删除的数量
return $result;
}
F1-7、数据库——获取模型列表数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['list'] = $di['db']->article_tbl->where('id > ?', 1)->where('id < ?', 10)->fetchAll(); // 取出id从1到10的全部数据
return $result;
}
F1-8、数据库-获取模型列表数据(搜索+分页+排序+字段选择)
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['list'] = $di['db']->article_tbl
->select('id, title, content')
->where('id', 1) // 精确区配
->where('name LIKE ?', '%小白%') // 模糊匹配
->where('id', array(1, 2, 3)) // 范围枚举
->where('id > ?', 1) // 范围大于
->where('id < ?', 10) // 范围小于
->where('id BETWEEN ? AND ?', array(1, 10)) // 范围介于
->or('status', 1) // 或逻辑条件
->order('add_time DESC') // 按时间降序
->limit(0, 100) // 分页,取出前面100条
->fetchAll(); // 取全部数据
return $result;
}
提醒:获取列表数据时,一定要使用limit来限制页数,否则审核会失败。
F2-1,CURL-GET 请求
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 第一个参数为网址,第二个参数表示超时时间(单位毫秒)
$result['res'] = $di['curl']->get('http://demo.phalapi.net/?username=YesApi', 3000);
// 得到结果类似:{"ret":200,"data":{"title":"Hello YesApi","version":"2.13.3","time":1590764249},"msg":""}
return $result;
}
F2-2,CURl-POST 请求

function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 第一个参数为网址,第二个参数是POST的参数,第三个参数表示超时时间(单位毫秒)
$result['res'] = $di['curl']->post('http://demo.phalapi.net/', array('username' => 'YesApi'), 3000);
// 得到结果类似:{"ret":200,"data":{"title":"Hello YesApi","version":"2.13.3","time":1590764249},"msg":""}
return $result;
}
提醒:通过云函数和CURL,可以对原有的API接口进行封装,形成开放的接口API。
F3-1,日志
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$di['logger']->record('DEBUG', '调试日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('INFO', '业务日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('INFO', array('uuid' => 'ABC', 'tip' => '第二个参数还可以是数组'));
$di['logger']->record('NOTICE', '提醒日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('WARNNING', '警告日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('ERROR', '错误日志,这里可放日志内容');
return $result;
}
提醒:日志记录后,可在开放平台查看日志。
F4-1,发送邮件
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 第一个参数是收件人邮箱,第二个参数是邮件标题,第三个参数是邮件正文内容(HTML格式)
$result['is_send'] = $di['email']->send('helper@yesapi.cn', '邮件标题', '邮件内容');
return $result;
}
提醒:使用前请先配置邮箱服务配置。
F5-1、安全——加解密
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['encrypt_data'] = $di['crypt']->encrypt('YesApi'); // 对数据进行加密
$result['decrypt_data'] = $di['crypt']->decrypt($result['encrypt_data']); // 对数据进行解密
return $result;
}
提醒:每个app_key加密的数据只能用自己的app_key解密。
F6-1,拼音
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['pinyin_1'] = $di['pinyin']->convert('小白接口'); // 将一段汉字串内容转成拼音,结果是:xiao bai jie kou
$result['pinyin_2'] = $di['pinyin']->abbr('小白接口'); // 获取拼音首字母,结果是:x b j k
$result['pinyin_3'] = $di['pinyin']->name('张三'); // 姓名转拼音,结果是:zhang san
return $result;
}
F7-1。发简讯
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 参数1:手机号,参数2:短信签名,参数3:短信模板,参数3:更多数组参数(没动态参数时可传空数组)
$di['sms_aliyun']->aliyunSendSms('13800138000', '小白接口', 'SMS_153055065', array('code' => '123456'));
return $result;
}
提醒:使用前需配置阿里云服务
F9,效用函数
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$time = time(); // 当前时间戳,例如:1590561632
$datetime = date('Y-m-d H:i:s'); // 当前时间,例如:2020-05-20 00:00:00
$arr = json_decode('{"name":"YesApi"}', true); // json解析成数组
$json = json_encode($arr); // 数组转json
$md5 = md5('123456'); // md5操作
return $result;
}
更多的例子来了!
官方发布:除了百度搜索、头条搜索,虎博搜索、夸克、How好好搜索都很好用
前言:
“今日头条”做了一个搜索,和“百度搜索”对比,看谁更接地气
虎博搜索
金融领域的主要搜索和问答系统。
优势:
1、信息数据覆盖全球、全网,尤其是金融和商业领域,涵盖市场、宏观、行业、研报、新闻等多维度数据。
2. 搜索门槛低,可以使用口头问答。例如:“四大银行哪个收入更高?”、“阿里巴巴的活跃买家”。
3. 搜索结果不再是一般的搜索产品、列表链接,而是系统经过计算汇总、解析文档、准确提取后呈现的结构化搜索结果。
夸克
阿里的智能搜索APP,AI引擎。毫秒启动,无推送,无推送,无广告。

搜索的预判让用户无需点击搜索即可直接访问内容。这确实是我非常喜欢它的原因。其背后的机器学习和数据分析,在“李现”、“箍牙”、“金玉成”关键词这几种类型中,优势明显。
《李现》:点击搜索前的推荐,应该可以实时覆盖热搜。
“箍牙”:兼容百度和今日头条的优势,加上没有广告侵入,太干净了。和“李现”一样,出牌结果会加分。
涵盖的类别,从官网、百科、天气、便利的环境,甚至是菜谱,都非常适合头条搜索,更何况数据上有这么多视频被用户清楚地识别。
如何搜索好
如何搜索好,问答搜索平台。
也可以理解为日常琐事中的琐事。好内容来自私域,所以想把“万能朋友圈”搬到平台上。
1.提问:关键词识别匹配,用户可以通过自然语言提问。

2、回答:提取关键词后,会直接显示最近的回复。如果没有结果,将分发给平台上相应的用户回复。
3.运营策略+财务属性,通过审核、打赏、兑现等,不断强化问答体验,确保有人问、有人答、流通。
长尾关键词提取、自动完成和内容匹配、分发。
今年8月公布的数据:
平台累计提问超过1300万条,回复超过1800万条。用户每天提问 1.5 次,回复 3-4 次。回复率为90%,平均回复时间为15-30分钟。
应用中 45% 的用户是问答提供者,而非浏览器,30 天留存率达到 25%。用户二次提问率为62%,二次回复率为64%。
只看数据。他们都受到金钱的补贴,并受到现金提款的约束。许多人来收羊毛。
比如“打磨”、“24小时无人接听,我送你1金币”,想了很多。
干货教程:Rust跨界前端全攻略
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 194 次浏览 • 2022-11-07 22:28
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
众所周知,Rust 的学习曲线极其陡峭,学习过程中的挫折感非常强。像笔者这样有十几年开发经验的人,往往需要几天的时间才能弄清楚一个小细节。详情请参考上一篇文章。“从内存布局来看,是 Rust 的 fat 指针 fat on stack 还是 fat on the heap”。所以,在学习和掌握Rust的过程中,还是需要一些不那么硬核的知识点来穿插点缀。
Nicolas Frankel 一直是我密切关注的 Rust 技术专栏作家之一。最近看到他关于Rust和JS结合构建Serverless WebAssembly的文章文章,顿时觉得眼前一亮。这篇文章文章没有繁琐的权限转移机制、智能指针等项,跟着作者的代码样例去模仿,这方面的知识也比较实用。干得好文章,把所有精彩的文章分享给大家。
我们知道 JavaScript 是唯一可以认为是通用语言的前端语言,各种前端流行的框架本质上都是基于 JavaScript 的。虽然为前端生成的 JavaScript 存在性能、并发等诸多先天不足,但也应该看到,JavaScript 开发者社区仍在大幅增长,围绕前端 JavaScript 的生态也日益繁荣,前端终端技术正在迅速变化。几年前的霸主Flash,差点直线摔倒,被H5彻底秒杀。从 NodeJS、DENO 到 Vue.js,各种新的框架也层出不穷,大家应接不暇。可以说,JS系统的繁荣是有目共睹的。
尽管大多数关于语言优劣的争论都没有实际意义,但不可否认的是,JavaScript 经常处于编程语言蔑视链的底部。很多程序员认为 JS 之所以能幸存下来,是因为它将执行脚本代码的职责从服务端转移到了客户端,这为服务端减轻了很多压力。但是,相对而言,客户的压力却大大增加了。前端程序员想要提升在线体验,几乎只能推荐用户购买功能更强大、价格更高的手机、PAD 或 PC。而对 JavaScript 引擎的优化似乎依赖于 Rust 来完成。在介绍以下解决方案之前,我们先来了解一下 WebAssembly。
WebAssembly(缩写为 Wasm)是一种用于基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式。Wasm 被设计为编程语言的可移植编译目标,支持在 Web 上部署客户端和服务器应用程序。
总的来说,Wasm 并不是要取代 JavaScript,而是要提高前端和后端交互的整体性能。虽然 Rust 主要用于后端,但它的特性确实有助于提高 WebAssembly 的编译、启动和运行速度。让我们来看看 Rust+Wasm 的强大之处。
Rust 和 WebAssembly 第一个 Rust 项目
我们的第一步重点是让大家了解设置方法,这是一个Ctrl+C、Ctrl+V风格的复制粘贴项目。该项目利用一个高效的 Cargo 插件 cargo-generate 来提高项目管理效率,它允许使用现有的 Git 存储库作为模板创建新项目。在这种情况下,模板是要编译的 Wasm Rust 项目。具体项目的树形结构如下:
这是一个非常典型的 Rust 项目结构。现在让我们看一下 Cargo.toml 文件。
[package] name = "wasm-game-of-life"version = "0.1.0"authors = ["Nicolas Frankel "]edition = "2018"
[lib] crate-type = ["cdylib", "rlib"]
[features]default = ["console_error_panic_hook"]
[dependencies]wasm-bindgen = "0.2.63"
# Rest of the file omitted for clarity purposes
这里 Cargo.toml 实际上在前端项目中扮演 pom.xml 的角色。这里列出了有关包、依赖项、编译提示等的元信息,并定义了与 Wasm 的依赖项。当然这个项目目前还不是很有趣,但是我们会慢慢构建一个项目,让 Wasm 的 Rust 代码高效交互。
接下来让我们运行命令:
npm init wasm-app www
您将看到以下输出结构:
wasm-game-of-life/└── www/ ├── package.json ├── webpack.config.js ├── index.js ├── bootstrap.js └── index.html
其中 webpack.config.js 是调用 Wasm 代码的入口点,index.js 是异步加载器包装器。完成以上步骤后,我们只要完成以下四个步骤,就可以执行整个 Wasm 代码链。
将 Rust 代码编译为 Wasm
生成 JavaScript 适配器代码
安装 npm 依赖 npm install
执行 npm run start
浏览到 :8080 会显示一条简单的警报消息。
在带普通读者再次做教程之前,我先在这里给出一些有意义的结论。也就是在结合Wsam+Rust的过程中,可以归结为以下三个步骤:
从 JavaScript 调用 Rust
从 Rust 调用 JavaScript
从 Rust 调用浏览器 API
从 JavaScript 调用 Rust
好吧,让我们一点一点地完成这些步骤,要从 JavaScript 调用 Rust,您需要将 Rust 代码编译为 Wasm 并提供一个瘦 JavaScript 包装器。Rust中的具体方案如下:
#[wasm_bindgen] pub fn foo { // do something}
JavaScript 代码示例如下:
import * as wasm from "hello-wasm-pack"; wasm.foo;
将 hello-wasm-pack 包中的所有内容导入 wasm 命名空间后,用户可以调用 foo 函数。
从 Rust 调用 JavaScript
Rust 调用 JavaScript 函数时,需要通过 extern 关键字声明使用外部函数接口,如下:
#[wasm_bindgen]extern "C" { #[wasm_bindgen(js_namespace = Math)] fn random -> f64;}
#[wasm_bindgen]fn random_boolean -> bool { random < 0.5 }
请注意,虽然这里的关键字是 extern "C",但这不是 C 代码,这是 Rust 中的正确语法,所以我们可以直接使用它。接下来,您需要设置 js 沙箱(js-sys crate)。如果您想了解更多相关内容,可以参考以下链接:
接下来需要在cargo.toml中添加js-sys,如下:
货运.toml
[dependencies]js-sys = { version = "0.3.50", optional = true } [features]default = ["js-sys"]
上述配置将允许在 js 沙箱中使用以下代码:
use js_sys::Math;
#[wasm_bindgen]fn random_boolean -> bool { Math::random < 0.5 }
上面代码中的 Math.random 语句将达到 JavaScript 在运行时被 rust 调用的目的。
从 Rust 调用浏览器 API
当然,仅仅调用JavaScript是不够的,因为很多客户端API,比如console.log,都需要调用浏览器API。
下面是配置方案:
货运.toml
[dependencies]web-sys = { version = "0.3", features = ["console"] }
配置完成后,我们可以使用如下示例调用浏览器API:
wasm.rs
extern crate web_sys; use web_sys::console; #[wasm_bindgen]impl Foo { pub fn new -> Foo { utils::set_panic_hook; Universe {} } pub fn log(&self) { console::log_1("Hello from console".into); }}
综上所述
再说一遍,前端使用Rust的三个要点是:从JavaScript调用Rust,从Rust调用JavaScript,从Rust调用浏览器API。
实操干货:浅谈跨境电商独立站出海,SEO必备引流工具
作为吸引独立网站流量的一种手段,SEO工具对于独立网站卖家来说非常重要。
通过 SEO 自然排名靠前的独立网站将比通过广告排名靠前的 网站 更可信,并拥有更多的自然流量。
许多独立网站卖家正遭受广告烧钱之苦。无论是社交媒体推广还是谷歌展示位置,都没有得到很好的转化。一定是他们在SEO方面做得不好。
根据谷歌的算法,只要你的内容和产品质量足够好,往往可以事半功倍。
工人要做好工作,首先要磨利他的工具。
SEO(搜索引擎优化)工具将卖家从繁琐的关键字研究和数据分析中解放出来。
使用这些工具,可以查看哪些 关键词 正在工作,哪些可以继续优化。
一个好的 SEO 工具甚至会提供有关如何衡量竞争对手和最大机会的报告。
谷歌搜索控制台
( )
Google Search Console 可以监控和报告 网站 在 Google SERP 中的存在。
这个工具对新的 网站 尤其有用,因为它允许 网站 所有者提交网页以进行搜索索引。强烈建议不熟悉独立网站的朋友可以开始学习。
多说,这是免费的,卖家抢购。
谷歌分析
(#/条款)
Google Analytics 是 SEO 和互联网营销人员使用的最流行的分析工具之一,因为它为独立卖家提供了大量有关 网站 流量的信息。
独立卖家可以从第一次访问 网站 以及他们如何登陆 网站 的人口统计数据中查看所有信息。
Ahrefs:SEO 关键词 工具
(%3A///)
Ahrefs 是最受推荐的在线 SEO 工具之一。
就最大的网站爬虫而言,它仅次于谷歌。
该工具将突出网站需要改进的地方以及如何在搜索引擎中获得更好的排名。
从竞争对手分析的角度来看,Ahrefs 可用于识别竞争对手的反向链接,以用作您自己品牌的起点。
我们还可以使用这个 SEO 工具来检查和修复 网站 上的损坏链接,并了解性能最佳的页面(这样您就可以了解访问者),但它是付费的。
铁线莲
( )
这个工具的强大之处在于它可以抓取热门关键词,然后通过这些关键词联系人生成相应的热门内容。在此工具上输入一些 关键词 将获得关联的 关键词 或描述。
但它是有偿的。
小贴士:
抖音热词SEO
具体操作方法:通过本工具中的“洞察面板”显示主题之间的差距。
比如医疗保健的“太极”和“斗士”这两个话题看似无关,但是通过这个工具,可以自动生成关系网络,拉近两个话题,最后得到一个内容整合了这样一个内容就可以产生——“合气道对太极拳的发展起到了什么影响?”
类似网站
( )
SametimeWeb 可以观察竞争对手的网站流量、广告来源和其他网站 详细信息,是最通用的竞争对手站点分析工具之一。
这将显示您的大多数竞争对手的流量来自哪里,以及他们访问的任何类似页面。
流量一般分为4个来源,可以查看每个来源的表现。这些来源是:付费流量、社交媒体流量、搜索流量和直接流量。
但是,这是部分免费软件,仅适用于网站大流量网站。
以苹果官网为例:
有了独立的站和优化工具,实际落地的时候,还是会觉得有难度。为什么是这样?
其实除了SEO工具,这些关键点也很重要。
SEO优化基础
独立站优化主要涉及独立站的跳出率。跳出率越高,独立站与关键词的匹配度越低,或者说独立站的质量越差。
优化网站的加载速度。网站的加载速度虽然不会直接影响独立网站的排名,但会极大地影响用户体验。没有人有耐心等待不断加载的网页。
优化图片,压缩图片大小;
优化页面文字,字体不宜过多;
优化主题插件,主题和插件选择不影响速度。
确定优化主题
从独立站的名称,到独立站中的栏目以及栏目下提到的主要内容,都进行了详细的梳理。
确定独立站优化的题目就是确定优化后的关键词。
我们需要什么关键词?寻找竞争很少的 关键词。小竞争关键词可以大大降低SEO的难度,轻松打造自己的私域流量。
写在最后
其实做一个独立站,我们都可以借鉴独立站的玩法,至少会轻松很多。
这里小艺对目前的一些独立外贸站做了一些分析,关注我,下期会揭开“那些靠SEO致富的独立站”的秘密。
关注我,继续出口跨境电商咨询1 查看全部
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众所周知,Rust 的学习曲线极其陡峭,学习过程中的挫折感非常强。像笔者这样有十几年开发经验的人,往往需要几天的时间才能弄清楚一个小细节。详情请参考上一篇文章。“从内存布局来看,是 Rust 的 fat 指针 fat on stack 还是 fat on the heap”。所以,在学习和掌握Rust的过程中,还是需要一些不那么硬核的知识点来穿插点缀。
Nicolas Frankel 一直是我密切关注的 Rust 技术专栏作家之一。最近看到他关于Rust和JS结合构建Serverless WebAssembly的文章文章,顿时觉得眼前一亮。这篇文章文章没有繁琐的权限转移机制、智能指针等项,跟着作者的代码样例去模仿,这方面的知识也比较实用。干得好文章,把所有精彩的文章分享给大家。
我们知道 JavaScript 是唯一可以认为是通用语言的前端语言,各种前端流行的框架本质上都是基于 JavaScript 的。虽然为前端生成的 JavaScript 存在性能、并发等诸多先天不足,但也应该看到,JavaScript 开发者社区仍在大幅增长,围绕前端 JavaScript 的生态也日益繁荣,前端终端技术正在迅速变化。几年前的霸主Flash,差点直线摔倒,被H5彻底秒杀。从 NodeJS、DENO 到 Vue.js,各种新的框架也层出不穷,大家应接不暇。可以说,JS系统的繁荣是有目共睹的。
尽管大多数关于语言优劣的争论都没有实际意义,但不可否认的是,JavaScript 经常处于编程语言蔑视链的底部。很多程序员认为 JS 之所以能幸存下来,是因为它将执行脚本代码的职责从服务端转移到了客户端,这为服务端减轻了很多压力。但是,相对而言,客户的压力却大大增加了。前端程序员想要提升在线体验,几乎只能推荐用户购买功能更强大、价格更高的手机、PAD 或 PC。而对 JavaScript 引擎的优化似乎依赖于 Rust 来完成。在介绍以下解决方案之前,我们先来了解一下 WebAssembly。
WebAssembly(缩写为 Wasm)是一种用于基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式。Wasm 被设计为编程语言的可移植编译目标,支持在 Web 上部署客户端和服务器应用程序。
总的来说,Wasm 并不是要取代 JavaScript,而是要提高前端和后端交互的整体性能。虽然 Rust 主要用于后端,但它的特性确实有助于提高 WebAssembly 的编译、启动和运行速度。让我们来看看 Rust+Wasm 的强大之处。
Rust 和 WebAssembly 第一个 Rust 项目
我们的第一步重点是让大家了解设置方法,这是一个Ctrl+C、Ctrl+V风格的复制粘贴项目。该项目利用一个高效的 Cargo 插件 cargo-generate 来提高项目管理效率,它允许使用现有的 Git 存储库作为模板创建新项目。在这种情况下,模板是要编译的 Wasm Rust 项目。具体项目的树形结构如下:
这是一个非常典型的 Rust 项目结构。现在让我们看一下 Cargo.toml 文件。
[package] name = "wasm-game-of-life"version = "0.1.0"authors = ["Nicolas Frankel "]edition = "2018"
[lib] crate-type = ["cdylib", "rlib"]
[features]default = ["console_error_panic_hook"]
[dependencies]wasm-bindgen = "0.2.63"
# Rest of the file omitted for clarity purposes
这里 Cargo.toml 实际上在前端项目中扮演 pom.xml 的角色。这里列出了有关包、依赖项、编译提示等的元信息,并定义了与 Wasm 的依赖项。当然这个项目目前还不是很有趣,但是我们会慢慢构建一个项目,让 Wasm 的 Rust 代码高效交互。
接下来让我们运行命令:
npm init wasm-app www
您将看到以下输出结构:
wasm-game-of-life/└── www/ ├── package.json ├── webpack.config.js ├── index.js ├── bootstrap.js └── index.html
其中 webpack.config.js 是调用 Wasm 代码的入口点,index.js 是异步加载器包装器。完成以上步骤后,我们只要完成以下四个步骤,就可以执行整个 Wasm 代码链。

将 Rust 代码编译为 Wasm
生成 JavaScript 适配器代码
安装 npm 依赖 npm install
执行 npm run start
浏览到 :8080 会显示一条简单的警报消息。
在带普通读者再次做教程之前,我先在这里给出一些有意义的结论。也就是在结合Wsam+Rust的过程中,可以归结为以下三个步骤:
从 JavaScript 调用 Rust
从 Rust 调用 JavaScript
从 Rust 调用浏览器 API
从 JavaScript 调用 Rust
好吧,让我们一点一点地完成这些步骤,要从 JavaScript 调用 Rust,您需要将 Rust 代码编译为 Wasm 并提供一个瘦 JavaScript 包装器。Rust中的具体方案如下:
#[wasm_bindgen] pub fn foo { // do something}
JavaScript 代码示例如下:
import * as wasm from "hello-wasm-pack"; wasm.foo;
将 hello-wasm-pack 包中的所有内容导入 wasm 命名空间后,用户可以调用 foo 函数。
从 Rust 调用 JavaScript
Rust 调用 JavaScript 函数时,需要通过 extern 关键字声明使用外部函数接口,如下:
#[wasm_bindgen]extern "C" { #[wasm_bindgen(js_namespace = Math)] fn random -> f64;}
#[wasm_bindgen]fn random_boolean -> bool { random < 0.5 }

请注意,虽然这里的关键字是 extern "C",但这不是 C 代码,这是 Rust 中的正确语法,所以我们可以直接使用它。接下来,您需要设置 js 沙箱(js-sys crate)。如果您想了解更多相关内容,可以参考以下链接:
接下来需要在cargo.toml中添加js-sys,如下:
货运.toml
[dependencies]js-sys = { version = "0.3.50", optional = true } [features]default = ["js-sys"]
上述配置将允许在 js 沙箱中使用以下代码:
use js_sys::Math;
#[wasm_bindgen]fn random_boolean -> bool { Math::random < 0.5 }
上面代码中的 Math.random 语句将达到 JavaScript 在运行时被 rust 调用的目的。
从 Rust 调用浏览器 API
当然,仅仅调用JavaScript是不够的,因为很多客户端API,比如console.log,都需要调用浏览器API。
下面是配置方案:
货运.toml
[dependencies]web-sys = { version = "0.3", features = ["console"] }
配置完成后,我们可以使用如下示例调用浏览器API:
wasm.rs
extern crate web_sys; use web_sys::console; #[wasm_bindgen]impl Foo { pub fn new -> Foo { utils::set_panic_hook; Universe {} } pub fn log(&self) { console::log_1("Hello from console".into); }}
综上所述
再说一遍,前端使用Rust的三个要点是:从JavaScript调用Rust,从Rust调用JavaScript,从Rust调用浏览器API。
实操干货:浅谈跨境电商独立站出海,SEO必备引流工具
作为吸引独立网站流量的一种手段,SEO工具对于独立网站卖家来说非常重要。
通过 SEO 自然排名靠前的独立网站将比通过广告排名靠前的 网站 更可信,并拥有更多的自然流量。
许多独立网站卖家正遭受广告烧钱之苦。无论是社交媒体推广还是谷歌展示位置,都没有得到很好的转化。一定是他们在SEO方面做得不好。
根据谷歌的算法,只要你的内容和产品质量足够好,往往可以事半功倍。
工人要做好工作,首先要磨利他的工具。
SEO(搜索引擎优化)工具将卖家从繁琐的关键字研究和数据分析中解放出来。
使用这些工具,可以查看哪些 关键词 正在工作,哪些可以继续优化。
一个好的 SEO 工具甚至会提供有关如何衡量竞争对手和最大机会的报告。
谷歌搜索控制台
( )
Google Search Console 可以监控和报告 网站 在 Google SERP 中的存在。
这个工具对新的 网站 尤其有用,因为它允许 网站 所有者提交网页以进行搜索索引。强烈建议不熟悉独立网站的朋友可以开始学习。
多说,这是免费的,卖家抢购。
谷歌分析
(#/条款)
Google Analytics 是 SEO 和互联网营销人员使用的最流行的分析工具之一,因为它为独立卖家提供了大量有关 网站 流量的信息。
独立卖家可以从第一次访问 网站 以及他们如何登陆 网站 的人口统计数据中查看所有信息。
Ahrefs:SEO 关键词 工具
(%3A///)

Ahrefs 是最受推荐的在线 SEO 工具之一。
就最大的网站爬虫而言,它仅次于谷歌。
该工具将突出网站需要改进的地方以及如何在搜索引擎中获得更好的排名。
从竞争对手分析的角度来看,Ahrefs 可用于识别竞争对手的反向链接,以用作您自己品牌的起点。
我们还可以使用这个 SEO 工具来检查和修复 网站 上的损坏链接,并了解性能最佳的页面(这样您就可以了解访问者),但它是付费的。
铁线莲
( )
这个工具的强大之处在于它可以抓取热门关键词,然后通过这些关键词联系人生成相应的热门内容。在此工具上输入一些 关键词 将获得关联的 关键词 或描述。
但它是有偿的。
小贴士:
抖音热词SEO
具体操作方法:通过本工具中的“洞察面板”显示主题之间的差距。
比如医疗保健的“太极”和“斗士”这两个话题看似无关,但是通过这个工具,可以自动生成关系网络,拉近两个话题,最后得到一个内容整合了这样一个内容就可以产生——“合气道对太极拳的发展起到了什么影响?”
类似网站
( )
SametimeWeb 可以观察竞争对手的网站流量、广告来源和其他网站 详细信息,是最通用的竞争对手站点分析工具之一。
这将显示您的大多数竞争对手的流量来自哪里,以及他们访问的任何类似页面。
流量一般分为4个来源,可以查看每个来源的表现。这些来源是:付费流量、社交媒体流量、搜索流量和直接流量。

但是,这是部分免费软件,仅适用于网站大流量网站。
以苹果官网为例:
有了独立的站和优化工具,实际落地的时候,还是会觉得有难度。为什么是这样?
其实除了SEO工具,这些关键点也很重要。
SEO优化基础
独立站优化主要涉及独立站的跳出率。跳出率越高,独立站与关键词的匹配度越低,或者说独立站的质量越差。
优化网站的加载速度。网站的加载速度虽然不会直接影响独立网站的排名,但会极大地影响用户体验。没有人有耐心等待不断加载的网页。
优化图片,压缩图片大小;
优化页面文字,字体不宜过多;
优化主题插件,主题和插件选择不影响速度。
确定优化主题
从独立站的名称,到独立站中的栏目以及栏目下提到的主要内容,都进行了详细的梳理。
确定独立站优化的题目就是确定优化后的关键词。
我们需要什么关键词?寻找竞争很少的 关键词。小竞争关键词可以大大降低SEO的难度,轻松打造自己的私域流量。
写在最后
其实做一个独立站,我们都可以借鉴独立站的玩法,至少会轻松很多。
这里小艺对目前的一些独立外贸站做了一些分析,关注我,下期会揭开“那些靠SEO致富的独立站”的秘密。
关注我,继续出口跨境电商咨询1
最佳做法:Oxylabs | SERP爬虫API快速入门指南
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 136 次浏览 • 2022-11-04 15:25
Oxylabs 的 SERP Crawler API 是一个强大的工具,旨在以实时模式从领先的搜索引擎中摄取大量公共数据。通过坐标级精度,您可以使用 SERP Crawler API 访问不同的搜索引擎页面,例如一般搜索、酒店可用性、关键词 页面和其他数据类型。SERP Crawler API 是许多业务案例的绝佳选择,包括广告数据跟踪、品牌监控和其他功能。
通过本快速入门指南,您将全面了解 SERP Crawler API、它的技术特性、它的工作原理以及如何使用它。
您可以使用 SERP 爬虫 API 获得什么?从主要 SERP 中采集关键数据点:
SERP Crawler API 旨在从搜索引擎页面获取数据,例如广告、图片、酒店、关键词数据、新闻等。您可以通过 SERP 提取以下数据点:原生和付费结果、相关问题、标题、特色片段、知识库、本地特色包、职位列表广告、轮播和图像。
精确的地理定位:
借助我们的 SERP 爬虫 API,您可以在超过 1.02 亿个代理的全球网络的帮助下发出无限数量的请求。您可以从 195 个国家/地区采集国家、城市或坐标级别的 SERP 数据。
获得专利的代理轮换工具来规避阻塞:
Oxylabs 的专利代理轮换工具使您能够模拟类人行为并规避您要抓取的 网站 实施的反抓取措施和阻止。所有这些因素都会显着提高您的抓取成功率。
结构化解析数据:
SERP Crawler API 很容易适应 SERP 布局中的任何变化。SERP Crawler API 可让您以方便的 JSON 和 CSV 格式接收数据。我们所有的抓取器和解析器都是最新的并不断升级。
自定义存储:
使用 SERP Crawler API,您可以将结果直接传送到云存储。我们支持 Amazon S3 和 Google Cloud Storage,如果您想使用其他存储类型,欢迎与我们进一步沟通。
24/7 支持:
不用担心,您的所有问题都会随时得到解答。我们的客户服务团队或您的专属客户经理将帮助您解决在网络抓取操作过程中出现的任何问题。
数据源
使用 SERP Crawler API,您可以从领先的搜索引擎获取 JSON 和 CSV 格式的结构化数据。常见的数据源包括:
*所有数据源将在产品购买后提供。
SERP Crawler API 用例 SERP Crawler API - 它是如何工作的?
您无需开发和维护解析脚本。SERP Crawler API 是一个易于使用的工具,由四个主要步骤组成:
确定搜索阶段。选择地理位置、页面类型(搜索页面、图片、酒店等)等参数。发送 GET 请求。通过 REST API 直接接收数据或转到云端。验证
SERP Crawler API 使用需要用户名和密码的基本 HTTP 身份验证。这是开始使用该工具的最简单方法之一。以下代码示例显示了通过发送 GET 请求从搜索引擎获取数据的实时方法(*要了解有关实时集成方法的更多信息,请继续阅读):
*对于此示例,您需要指定确切的来源。
综合方法
Oxylabs 的 SERP Crawler API 提供三种主要的集成方法:Push-Pull、Realtime 和 SuperAPI,每种方法都是独一无二的。
每种集成方法的详细介绍。请访问Oxylabs中文官网了解更多信息。
总结
Oxylabs 的 SERP Crawler API 支持从主要搜索引擎页面高效抓取关键数据点,并将捕获的数据以结构化和方便的格式呈现。在大量代理和我们 24/7 全天候客户服务团队的支持下,您可以轻松完成抓取工作。
您可以轻松执行 关键词 数据采集、品牌监控和广告数据跟踪,同时仍确保坐标级别的准确结果。完成产品购买后,您可以使用 Oxylabs 提供的三种简单集成方法和文档立即享受 SERP Crawler API 的便利。
希望本指南能帮助您更好地了解 SERP Crawler API 的功能。如果您对 SERP Crawler API 或其他 Oxylabs 产品有任何疑问,请通过 support@oxylabs.io 联系我们。更多Oxylabs实时爬虫产品,请阅读此文章了解更多:
方法和技巧:seo网站优化做什么(seo网站优化基础教程)
做好网站SEO优化,牢记这几点网站流量快速增长自带SEO工具
能够将每一个优化计划落实到位,按照预期的方向达到预期的优化效果,是每个SEO优化者的目标和期望!这是一件很充实的事情。网站SEO优化是一项技术任务,需要“软实力”和“硬实力”相结合,所以今天我们主要和大家分享一下网站这里有几点在优化SEO时要牢记在心.
1. 选择 关键词
要想做好网站SEO,首先要学会如何定义和选择词。这是做好SEO的第一步,也是最关键的一步。比如我们的网站叫云霞,主要针对SEO优化,全站优化,那么当我们选择关键词的时候,就可以确定SEO优化,关键词优化等等。
2.分布关键词
在TDK中显示关键字,即网站title+keyword+网站description!
1、标题:优化网站SEO时,标题是重点,布局要合理,能体现核心关键词。关键字权重越高越好。比如我们做过深圳SEO优化,那么网站的标题可以是“深圳SEO优化,网站优化,关键词排名优化”。这里出现三个关键字,实际上我们建议关键字在标题中只出现一次。
2、网站关键词:一般放3~5核关键词。代码主要分布在网站首页、分类页面和内容页面,用户点击网站源码后才能看到,虽然这对的优化没有直接影响网站,但对关键词权重的提升有辅助作用。
3、描述:好的描述可以作为标题的补充,不仅可以让用户更好的了解公司,还可以提高排名,对优化非常有利。一般关键词可以重复2~3次。只言片语。
3. 原创的内容
原创内容很受搜索引擎的喜爱。一个新站点对原创内容的排名影响不大,但是对收录很有帮助。原创内容在网上经常找不到。为了补充数据库,搜索引擎会优先显示收录,当有相关搜索时,会优先显示。对于老网站,原创内容的优势更大。如何快速创建大量原创内容?
1、通过zblog插件快速采集根据关键词采集文章填写内容。(使用 关键词 生成工具)
2.自动过滤其他网站促销信息
3、支持多种采集来源采集(覆盖全网行业新闻来源,海量内容库,采集最新内容)
4.支持图片本地化或存储到其他平台
5.自动批量挂机采集,无缝对接各大cms发布者,采集之后自动发布推送到搜索引擎
Zblog插件工具还配置了很多SEO功能,通过插件可以实现自动采集伪原创SEO优化和发布!
哪个 zblog 插件 SEO 功能如:
1.标题前缀和后缀设置(标题更好区分收录)
2.内容关键词插入(合理增加关键词的密度)
3.随机图片插入(文章如果没有图片可以随机插入相关图片)
如何优化SEO?所有网站优化过程方法“用免费的SEO工具”
4、搜索引擎推送(文章发布成功后主动向搜索引擎推送文章,保证新链接能被搜索引擎及时搜索到收录)
5. 随机点赞-随机阅读-随机作者(增加页面度原创)
6. 内容与标题一致(使内容与标题100%相关)
7、自动内链(在执行发布任务时自动生成文章内容中的内链,有利于引导页面蜘蛛抓取,提高页面权重)
8、定期发布(定期发布网站内容可以让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯,从而提升网站的收录)
几十万个不同的cms网站可以统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。插件内置伪原创功能,选择伪原创加SEO优化功能让网站更容易收录排名!
1. 批量监控不同的cms网站数据(你的网站是Empire, Yiyou, ZBLOG, 织梦, WP, Cyclone, 站群, PB,苹果、搜外等主要cms工具可以同时管理和批量发布)
2.设置批量发布数量(可以设置发布间隔/每天总发布数量)
3.可以设置不同的关键词文章发布不同的栏目
4、伪原创保留字(当文章原创未被伪原创使用时设置核心字)
5、直接监控已经发布、即将发布的软件,是否是伪原创、发布状态、网站、程序、发布时间等。
6.每日蜘蛛、收录、网站权重可以通过软件直接查看!
4.现场优化网站优化
1)代码优化,去除冗余代码和CSS样式,提升图片质量,提升用户体验。
2)优化网站导航、子导航等内部链接。
3)目录级链接优化,一般≤4级。
4)关键词合理的密度布局,一般≤8%;
5) 定期更新原创和网站上的优质文章内容。
6)优化alt标题的网站图片/文章图片。
7) 向搜索引擎提交收录网站 链接。
8) 最好将最新的文章/信息放在首页,有利于内部链接的优化。
5.网站外链优化
与现场优化相比,外链优化更简单。具体操作方法如下:
1)从同行中寻找一些高质量的链接进行友谊交流。百度快照更新一周内,多个站点交换链接索引。注意不要使用外部链接。
2)在知名搜索引擎上提交收录链接;
3) 可以在某个网站中提交,权重较大。
以上就是做好网站SEO优化的一些经验和方法。SEO优化是一场持久战,只有自信、耐心和心才能做到!做好网站优化的每一步,多总结经验,相信总有一天网站的权重会增加,会被搜索引擎关注和喜爱,然后排名自然会上升!看完这篇文章,如果觉得不错,不妨采集一下,或者发给需要的朋友同事。关注博主,每天为你展示各种SEO经验,打通你的二线任命和主管!
不知道如何开始 SEO 优化?
SEO入门主要从以下几个方面入手:
1. 了解搜索引擎的工作原理
要想做好SEO,就必须对搜索引擎进行深入的研究和分析。就像在战场上一样。要想战胜敌人,就必须知道敌人的长处和短处。关于搜索引擎工作原理的介绍,百度站长平台上有详细介绍。
2. 理解并记住常用的 SEO 术语
我们在看一些SEO优化资料的时候,会提到很多专业术语如网站TDK、外链、内链、登陆页等,如果你连专业术语都不知道,你就学会了它。非常吃力。关于这些术语,你可以在百度上搜索看到。
3.学习网站内部优化
网站内部优化涉及的内容很多,我们来一一梳理。
(1) 初步研究网站TDK的确定
网站TDK 就像我们的学校名称和学生证,它告诉搜索引擎我们网站主要做什么。网站TDK的决心,需要我们熟悉优化网站的业务,然后对产品进行定位。通过搜索关键词推荐、竞争对手关键词分析、百度指数等数据进行综合分析,最终确定更合适的关键词。然后决定标题和描述。这部分的详细内容可以去bluehost中国官博查看,里面有非常详细的步骤介绍。
(2)网站内链搭建技巧
内部链接对搜索引擎蜘蛛抓取 网站 的顺畅程度具有至关重要的影响。内链就像人的血管,蜘蛛就是血液。如果你的血管交织错综复杂,有些地方会出现堵塞,那么血液就会流通不畅,人的生命就会受到威胁。网站 也是如此。如果内链每个人都不好,就会成为网站的致命点。
内部链接的构建可以通过栏目分类、相关文章推荐、聚合页面、文章内容中的链接来完成。无论采用何种内链搭建方式,都必须满足一点,即连接的内容必须具有相关性,否则会被搜索引擎视为作弊。
(3) 网站文章关键词的分布
文章的原创度是搜索引擎最基本也是最重要的要求。用户访问网站主要是看他们想知道的信息是否与用户体验和留存问题有关。所以你必须在内容上下功夫。内容已经做好了,如何让用户找到我们?这需要我们合理分配关键词。首先,在标题中收录 关键词;其次,关键词 自然嵌入在文章 内的不同位置。关键词 的密度不容易太高或太低。一般来说,一个约800字的文章应该出现5到6次。
(4) 网站代码优化技巧
很多SEOer看到这里可能会想,我不是专业的开发人员,怎么看懂代码呢?在这里,小编并不是要求大家像开发者一样专业,但是大家可以看懂几个重要的代码标志:JS、CSS、flash等。代码。如果可以的话,尽量避免它。
4.网站建立外部链接的技巧
所谓内容为王,外链为王。尽管搜索引擎对外部链接的依赖程度要低得多,但外部链接的地位仍然非常重要。可想而知,一个新站要从数以万计的竞争者中脱颖而出,只抢占几个有利位置,是多么困难。但我们也不必被它推迟。只要我们一步一步地去做,我们总会达到我们想要达到的目标。
搭建外链的技巧就是选择外链平台的权重,收录的情况,你的外链搭建形式。对于外链,当然最好在权重高的平台上搭建外链;如果没有,那么我们会寻找权重比较好的外链平台,收录更快的外链;最好使用锚链接的形式,不仅可以将权重传递给网站,还可以提高我们目标关键词的排名。
5. 网站提交
除了上述之外,我们网站还需要做好各种搜索引擎的提交,包括网站验证提交、网站地图提交等,只有在这网站 收录 of @网站 的搜索引擎有什么办法可以加快速度,例如:百度相关站长工具、360站长平台等,网上有很多搜索。目前,百度和360是国内seo的两大主要搜索引擎。因此,这两个做提交工作就可以了。如果你是做外贸网站,那么你可能需要提交给谷歌。
以上内容是与SEO优化相关的比较重要的学习内容,但SEO优化远不止这些。但作为新手,可以先从以上几个方面入手。如果你觉得自己对以上方面很精通,可以去bluehost中国官网了解网站地图、301、404等方面的设置。如果想快速提高,最好从头构建一个网站,然后逐步优化,这样可以快速提高。
网站SEO优化实战指南(附网站SEO框架思维导图)
首先,我们为什么要做网站SEO优化?
网站与拍卖广告相比,搜索引擎优化是免费的。因此,我们无需担心恶意点击和高昂的成本。只要SEO不是通过作弊来实现的,它就可以长期有效。
图1
我们可以用 网站SEO 做什么?主要是增加网站页面的曝光率,从而增加网站的流量。
那么我们如何进行网站SEO优化呢?
首先说一下SEO优化前要做好的网站准备工作。
图 2
大家可以看一下上图(图2),这是一张关于网站准备的思维导图。
让我一一谈谈。
第一项是 301 重定向
301 重定向是将网页上的一个 URL 永久转移到另一个 URL。
我们可以使用301设置,将我们网页中收录的页面替换为未收录的页面,从而减少浏览器搜索引擎对我们页面的重复收益。同时,用户可以在没有任何需求的情况下找到我们的网站,增加用户对我们网站的整体体验。
301重定向还有一个作用,就是我们的域名发生变化的时候。我们可以通过301重定向将原来的网站的权重整体转移到另一个网站。保证不会降低原重量,也不会降低。
图 3
当然,这只是在域名更改时,我们需要更改域名。在正常情况下,我们不需要它。
第二项是死链接的优化
在我们的一个网站中,难免会时不时出现一些死链接。这对搜索引擎的收录和用户体验是非常不利的,所以我们应该定期检查这些是否是死链接。
如果我们发现我们的整体网站中存在死链接,就要定期检查、处理、替换和优化。
图 4
如何找到死链接
网站管理员工具中存在死链接检测。在下面输入我们的 URL 以检查我们是否有死链接。
图 5
上图是文件的目录和目录文件的结构。就是让我们在结构中规范地展示目录文件。这样做的好处是搜索引擎爬取我们整体的网站和一个收录还是有好处的。
第三项是404页面的优化
图 6
如上图,当访问者浏览我们的网站时,有一些未打开的链接或者一些死链接。将出现 404 错误页面。
图 7
我们将自己的网站错误页面设置得更好,也就是更人性化的优化。可以有效降低用户的跳出率,从而使我们的网站更符合用户体验。
这是我列出的制作 404 错误页面的一些基本流程和一些基本注意事项。
第四个是Robots文件设置
图 8
网站,如果该文件是搜索引擎在抓取我们的页面时访问的第一个文件。
如图8所示,在这个文件下,我们可以设置哪些搜索引擎可以爬取我们的页面,哪些搜索引擎不能爬取我们的页面,哪些页面可以爬取,哪些页面不允许爬取。通常,如果是个人网站比较私密的页面,可以选择不被搜索引擎抓取。但是,如果用于商业目的,所有页面都会被设置为被搜索引擎抓取。
第五个是伪静态设置
一般情况下,一个网站页面主要是静态页面或者动态页面。对于搜索引擎的爬取,更倾向于爬取静态页面,但是目前的网站大部分都是动态页面。所以我们的网站可以设置为伪静态,这样更有利于搜索引擎对我们页面的整体抓取。
设置伪静态的最基本和最简单的方法之一是让我们的 URL 以 .htm 结尾,以便执行初步的伪静态设置。
当然,有很多方法可以设置伪静态。这里我只提到了一种,它是最常见、最基础、最简单的一种。
图 9
第六项是网站地图设置
首先说一下网站图的作用,它可以让用户在我们的网站中清楚的找到对应的栏目和对应的分类,以及相关的内容等。同时,还可以提高搜索引擎对我们整个Page爬取效率的理解。
下面关于制作地图工具的方法(图8),我列举了3种。
首先是一些网站建设系统会附带一些地图制作工具。
二是网站中的setMup生成工具。
三是网站开发程序员写这个是程序员写代码。
最简单的方法是使用首个建站系统自带的地图绘制工具,偏于简洁。
当然,如果没有,那么第二种是最常见的,因为可以直接在网站上下载。
你建议你使用第一种或者第二种,因为第三种涉及到程序员的写代码。如果你不是很专业,那就更难了。
第7项是页面中关键词的设置
一般情况下,一个网站会分为三个级别: 查看全部
最佳做法:Oxylabs | SERP爬虫API快速入门指南
Oxylabs 的 SERP Crawler API 是一个强大的工具,旨在以实时模式从领先的搜索引擎中摄取大量公共数据。通过坐标级精度,您可以使用 SERP Crawler API 访问不同的搜索引擎页面,例如一般搜索、酒店可用性、关键词 页面和其他数据类型。SERP Crawler API 是许多业务案例的绝佳选择,包括广告数据跟踪、品牌监控和其他功能。
通过本快速入门指南,您将全面了解 SERP Crawler API、它的技术特性、它的工作原理以及如何使用它。
您可以使用 SERP 爬虫 API 获得什么?从主要 SERP 中采集关键数据点:
SERP Crawler API 旨在从搜索引擎页面获取数据,例如广告、图片、酒店、关键词数据、新闻等。您可以通过 SERP 提取以下数据点:原生和付费结果、相关问题、标题、特色片段、知识库、本地特色包、职位列表广告、轮播和图像。
精确的地理定位:
借助我们的 SERP 爬虫 API,您可以在超过 1.02 亿个代理的全球网络的帮助下发出无限数量的请求。您可以从 195 个国家/地区采集国家、城市或坐标级别的 SERP 数据。
获得专利的代理轮换工具来规避阻塞:
Oxylabs 的专利代理轮换工具使您能够模拟类人行为并规避您要抓取的 网站 实施的反抓取措施和阻止。所有这些因素都会显着提高您的抓取成功率。
结构化解析数据:
SERP Crawler API 很容易适应 SERP 布局中的任何变化。SERP Crawler API 可让您以方便的 JSON 和 CSV 格式接收数据。我们所有的抓取器和解析器都是最新的并不断升级。

自定义存储:
使用 SERP Crawler API,您可以将结果直接传送到云存储。我们支持 Amazon S3 和 Google Cloud Storage,如果您想使用其他存储类型,欢迎与我们进一步沟通。
24/7 支持:
不用担心,您的所有问题都会随时得到解答。我们的客户服务团队或您的专属客户经理将帮助您解决在网络抓取操作过程中出现的任何问题。
数据源
使用 SERP Crawler API,您可以从领先的搜索引擎获取 JSON 和 CSV 格式的结构化数据。常见的数据源包括:
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SERP Crawler API 用例 SERP Crawler API - 它是如何工作的?
您无需开发和维护解析脚本。SERP Crawler API 是一个易于使用的工具,由四个主要步骤组成:
确定搜索阶段。选择地理位置、页面类型(搜索页面、图片、酒店等)等参数。发送 GET 请求。通过 REST API 直接接收数据或转到云端。验证

SERP Crawler API 使用需要用户名和密码的基本 HTTP 身份验证。这是开始使用该工具的最简单方法之一。以下代码示例显示了通过发送 GET 请求从搜索引擎获取数据的实时方法(*要了解有关实时集成方法的更多信息,请继续阅读):
*对于此示例,您需要指定确切的来源。
综合方法
Oxylabs 的 SERP Crawler API 提供三种主要的集成方法:Push-Pull、Realtime 和 SuperAPI,每种方法都是独一无二的。
每种集成方法的详细介绍。请访问Oxylabs中文官网了解更多信息。
总结
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您可以轻松执行 关键词 数据采集、品牌监控和广告数据跟踪,同时仍确保坐标级别的准确结果。完成产品购买后,您可以使用 Oxylabs 提供的三种简单集成方法和文档立即享受 SERP Crawler API 的便利。
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1. 选择 关键词
要想做好网站SEO,首先要学会如何定义和选择词。这是做好SEO的第一步,也是最关键的一步。比如我们的网站叫云霞,主要针对SEO优化,全站优化,那么当我们选择关键词的时候,就可以确定SEO优化,关键词优化等等。
2.分布关键词
在TDK中显示关键字,即网站title+keyword+网站description!
1、标题:优化网站SEO时,标题是重点,布局要合理,能体现核心关键词。关键字权重越高越好。比如我们做过深圳SEO优化,那么网站的标题可以是“深圳SEO优化,网站优化,关键词排名优化”。这里出现三个关键字,实际上我们建议关键字在标题中只出现一次。
2、网站关键词:一般放3~5核关键词。代码主要分布在网站首页、分类页面和内容页面,用户点击网站源码后才能看到,虽然这对的优化没有直接影响网站,但对关键词权重的提升有辅助作用。
3、描述:好的描述可以作为标题的补充,不仅可以让用户更好的了解公司,还可以提高排名,对优化非常有利。一般关键词可以重复2~3次。只言片语。
3. 原创的内容
原创内容很受搜索引擎的喜爱。一个新站点对原创内容的排名影响不大,但是对收录很有帮助。原创内容在网上经常找不到。为了补充数据库,搜索引擎会优先显示收录,当有相关搜索时,会优先显示。对于老网站,原创内容的优势更大。如何快速创建大量原创内容?
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4.支持图片本地化或存储到其他平台
5.自动批量挂机采集,无缝对接各大cms发布者,采集之后自动发布推送到搜索引擎
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1.标题前缀和后缀设置(标题更好区分收录)
2.内容关键词插入(合理增加关键词的密度)
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5. 随机点赞-随机阅读-随机作者(增加页面度原创)
6. 内容与标题一致(使内容与标题100%相关)
7、自动内链(在执行发布任务时自动生成文章内容中的内链,有利于引导页面蜘蛛抓取,提高页面权重)
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几十万个不同的cms网站可以统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。插件内置伪原创功能,选择伪原创加SEO优化功能让网站更容易收录排名!
1. 批量监控不同的cms网站数据(你的网站是Empire, Yiyou, ZBLOG, 织梦, WP, Cyclone, 站群, PB,苹果、搜外等主要cms工具可以同时管理和批量发布)
2.设置批量发布数量(可以设置发布间隔/每天总发布数量)
3.可以设置不同的关键词文章发布不同的栏目
4、伪原创保留字(当文章原创未被伪原创使用时设置核心字)
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4.现场优化网站优化
1)代码优化,去除冗余代码和CSS样式,提升图片质量,提升用户体验。
2)优化网站导航、子导航等内部链接。
3)目录级链接优化,一般≤4级。
4)关键词合理的密度布局,一般≤8%;
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6)优化alt标题的网站图片/文章图片。

7) 向搜索引擎提交收录网站 链接。
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5.网站外链优化
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以上就是做好网站SEO优化的一些经验和方法。SEO优化是一场持久战,只有自信、耐心和心才能做到!做好网站优化的每一步,多总结经验,相信总有一天网站的权重会增加,会被搜索引擎关注和喜爱,然后排名自然会上升!看完这篇文章,如果觉得不错,不妨采集一下,或者发给需要的朋友同事。关注博主,每天为你展示各种SEO经验,打通你的二线任命和主管!
不知道如何开始 SEO 优化?
SEO入门主要从以下几个方面入手:
1. 了解搜索引擎的工作原理
要想做好SEO,就必须对搜索引擎进行深入的研究和分析。就像在战场上一样。要想战胜敌人,就必须知道敌人的长处和短处。关于搜索引擎工作原理的介绍,百度站长平台上有详细介绍。
2. 理解并记住常用的 SEO 术语
我们在看一些SEO优化资料的时候,会提到很多专业术语如网站TDK、外链、内链、登陆页等,如果你连专业术语都不知道,你就学会了它。非常吃力。关于这些术语,你可以在百度上搜索看到。
3.学习网站内部优化
网站内部优化涉及的内容很多,我们来一一梳理。
(1) 初步研究网站TDK的确定
网站TDK 就像我们的学校名称和学生证,它告诉搜索引擎我们网站主要做什么。网站TDK的决心,需要我们熟悉优化网站的业务,然后对产品进行定位。通过搜索关键词推荐、竞争对手关键词分析、百度指数等数据进行综合分析,最终确定更合适的关键词。然后决定标题和描述。这部分的详细内容可以去bluehost中国官博查看,里面有非常详细的步骤介绍。
(2)网站内链搭建技巧
内部链接对搜索引擎蜘蛛抓取 网站 的顺畅程度具有至关重要的影响。内链就像人的血管,蜘蛛就是血液。如果你的血管交织错综复杂,有些地方会出现堵塞,那么血液就会流通不畅,人的生命就会受到威胁。网站 也是如此。如果内链每个人都不好,就会成为网站的致命点。
内部链接的构建可以通过栏目分类、相关文章推荐、聚合页面、文章内容中的链接来完成。无论采用何种内链搭建方式,都必须满足一点,即连接的内容必须具有相关性,否则会被搜索引擎视为作弊。
(3) 网站文章关键词的分布
文章的原创度是搜索引擎最基本也是最重要的要求。用户访问网站主要是看他们想知道的信息是否与用户体验和留存问题有关。所以你必须在内容上下功夫。内容已经做好了,如何让用户找到我们?这需要我们合理分配关键词。首先,在标题中收录 关键词;其次,关键词 自然嵌入在文章 内的不同位置。关键词 的密度不容易太高或太低。一般来说,一个约800字的文章应该出现5到6次。
(4) 网站代码优化技巧
很多SEOer看到这里可能会想,我不是专业的开发人员,怎么看懂代码呢?在这里,小编并不是要求大家像开发者一样专业,但是大家可以看懂几个重要的代码标志:JS、CSS、flash等。代码。如果可以的话,尽量避免它。
4.网站建立外部链接的技巧
所谓内容为王,外链为王。尽管搜索引擎对外部链接的依赖程度要低得多,但外部链接的地位仍然非常重要。可想而知,一个新站要从数以万计的竞争者中脱颖而出,只抢占几个有利位置,是多么困难。但我们也不必被它推迟。只要我们一步一步地去做,我们总会达到我们想要达到的目标。
搭建外链的技巧就是选择外链平台的权重,收录的情况,你的外链搭建形式。对于外链,当然最好在权重高的平台上搭建外链;如果没有,那么我们会寻找权重比较好的外链平台,收录更快的外链;最好使用锚链接的形式,不仅可以将权重传递给网站,还可以提高我们目标关键词的排名。
5. 网站提交
除了上述之外,我们网站还需要做好各种搜索引擎的提交,包括网站验证提交、网站地图提交等,只有在这网站 收录 of @网站 的搜索引擎有什么办法可以加快速度,例如:百度相关站长工具、360站长平台等,网上有很多搜索。目前,百度和360是国内seo的两大主要搜索引擎。因此,这两个做提交工作就可以了。如果你是做外贸网站,那么你可能需要提交给谷歌。
以上内容是与SEO优化相关的比较重要的学习内容,但SEO优化远不止这些。但作为新手,可以先从以上几个方面入手。如果你觉得自己对以上方面很精通,可以去bluehost中国官网了解网站地图、301、404等方面的设置。如果想快速提高,最好从头构建一个网站,然后逐步优化,这样可以快速提高。
网站SEO优化实战指南(附网站SEO框架思维导图)
首先,我们为什么要做网站SEO优化?
网站与拍卖广告相比,搜索引擎优化是免费的。因此,我们无需担心恶意点击和高昂的成本。只要SEO不是通过作弊来实现的,它就可以长期有效。
图1
我们可以用 网站SEO 做什么?主要是增加网站页面的曝光率,从而增加网站的流量。
那么我们如何进行网站SEO优化呢?
首先说一下SEO优化前要做好的网站准备工作。
图 2
大家可以看一下上图(图2),这是一张关于网站准备的思维导图。
让我一一谈谈。
第一项是 301 重定向

301 重定向是将网页上的一个 URL 永久转移到另一个 URL。
我们可以使用301设置,将我们网页中收录的页面替换为未收录的页面,从而减少浏览器搜索引擎对我们页面的重复收益。同时,用户可以在没有任何需求的情况下找到我们的网站,增加用户对我们网站的整体体验。
301重定向还有一个作用,就是我们的域名发生变化的时候。我们可以通过301重定向将原来的网站的权重整体转移到另一个网站。保证不会降低原重量,也不会降低。
图 3
当然,这只是在域名更改时,我们需要更改域名。在正常情况下,我们不需要它。
第二项是死链接的优化
在我们的一个网站中,难免会时不时出现一些死链接。这对搜索引擎的收录和用户体验是非常不利的,所以我们应该定期检查这些是否是死链接。
如果我们发现我们的整体网站中存在死链接,就要定期检查、处理、替换和优化。
图 4
如何找到死链接
网站管理员工具中存在死链接检测。在下面输入我们的 URL 以检查我们是否有死链接。
图 5
上图是文件的目录和目录文件的结构。就是让我们在结构中规范地展示目录文件。这样做的好处是搜索引擎爬取我们整体的网站和一个收录还是有好处的。
第三项是404页面的优化
图 6
如上图,当访问者浏览我们的网站时,有一些未打开的链接或者一些死链接。将出现 404 错误页面。
图 7
我们将自己的网站错误页面设置得更好,也就是更人性化的优化。可以有效降低用户的跳出率,从而使我们的网站更符合用户体验。
这是我列出的制作 404 错误页面的一些基本流程和一些基本注意事项。
第四个是Robots文件设置
图 8
网站,如果该文件是搜索引擎在抓取我们的页面时访问的第一个文件。
如图8所示,在这个文件下,我们可以设置哪些搜索引擎可以爬取我们的页面,哪些搜索引擎不能爬取我们的页面,哪些页面可以爬取,哪些页面不允许爬取。通常,如果是个人网站比较私密的页面,可以选择不被搜索引擎抓取。但是,如果用于商业目的,所有页面都会被设置为被搜索引擎抓取。
第五个是伪静态设置
一般情况下,一个网站页面主要是静态页面或者动态页面。对于搜索引擎的爬取,更倾向于爬取静态页面,但是目前的网站大部分都是动态页面。所以我们的网站可以设置为伪静态,这样更有利于搜索引擎对我们页面的整体抓取。
设置伪静态的最基本和最简单的方法之一是让我们的 URL 以 .htm 结尾,以便执行初步的伪静态设置。
当然,有很多方法可以设置伪静态。这里我只提到了一种,它是最常见、最基础、最简单的一种。
图 9
第六项是网站地图设置
首先说一下网站图的作用,它可以让用户在我们的网站中清楚的找到对应的栏目和对应的分类,以及相关的内容等。同时,还可以提高搜索引擎对我们整个Page爬取效率的理解。
下面关于制作地图工具的方法(图8),我列举了3种。
首先是一些网站建设系统会附带一些地图制作工具。
二是网站中的setMup生成工具。
三是网站开发程序员写这个是程序员写代码。
最简单的方法是使用首个建站系统自带的地图绘制工具,偏于简洁。
当然,如果没有,那么第二种是最常见的,因为可以直接在网站上下载。
你建议你使用第一种或者第二种,因为第三种涉及到程序员的写代码。如果你不是很专业,那就更难了。
第7项是页面中关键词的设置
一般情况下,一个网站会分为三个级别:
经验:做外贸你必须学会主动开发客户
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-11-03 18:33
说清楚之后,是不是突然有了一些想法?我们可以直接探索一个简单的获客方式。
第一:确定你想要的前景的国家、行业关键词、采集平台。
例如,在家具行业,可以确定以下匹配关键词:家具、卖家、供应商、法国等。
开启全球号码挖矿,直接进入国家、行业、平台。这里以美国、谷歌引擎搜索、家具为例,可以快速直接获取目标客户的WS号,一键导出数据。
我们还可以验证来自 采集 的数据的有效性。
二:登录WS,从采集导入数据进行号码验证
获取联系方式后,进一步验证WS号的有效性,使数据更加准确,并快速按头像、签名、性别、年龄筛选出有效活跃账号。一次操作后,整个获客时间不超过3分钟。接下来是如何触达客户发送 WS api 消息。
三:添加开发客户模板并发送信息
设计一个群消息模板。高级模板可以附加图片、链接、联系方式等,每个发件人每天可以发送1,000-100,000条消息,没有上限。
另外,群发消息后,如果客户的消息没有及时回复怎么办?别担心,我们有智能客服系统,可以自动回复,同时我们可以分类管理客户。重复发送。
在信息冗余的互联网时代,获取信息的成本就是机会成本。越快找到目标信息,信息噪声越平滑,越有优势。外贸企业要紧跟国外需求,迅速调整营销策略,适应外部环境发展,对网络营销进行更加精细化的操作,在提高效率的同时学习网络优质营销的方法。
因此,我们希望获得大量精准的海外客户,提高效率,降低成本,以快速实现我们的目标。首先,你需要确定你想要什么,然后选择简单、直接、快速、有效的方法。拉大差距的依据是:领先一步。“等客户上门”做好外贸的传统时代早已一去不复返。只有通过多渠道积极开拓客户,才能抓住商机。
专业知识:如何对竞争对手的网站做SEO分析
感觉下面的文章很有用,但是只讲了谷歌浏览器的收录的情况,百度等搜索引擎都不讲,所以觉得不全面足够的!
分析和了解竞争对手是SEO优化计划的重要组成部分。从竞争对手那里,您可以以最高的效率找到并填补空白。以下是分析竞争对手时需要注意的一些要素:
一般来说,你搜索与你的目标相关的热词,大词,占据搜索结果首页上半部分的网站一般都被SEO做好了,当然这些网站不排除有些人不擅长SEO,却因为大牌排在了前面。这时候可以通过以下几点来测试对方的SEO能力:
(1) 他们的 网站 是否被 Google 充分索引。您可以在搜索引擎中输入站点:域名。如果一个页面只是收录Google 的一小部分,网站可能对搜索引擎蜘蛛不友好。
对了,要查看自己的网站抓取率和索引率,可以使用谷歌搜索控制台。
谷歌的索引
(2) 他们的产品和类别页面没有不同的 关键词 标题。在 Google 中搜索网站:竞争对手的域名以查看整个 网站 页面的标题。
或者进入他们的页面,使用插件MOZ BAR查看其他页面的页面标题、H1、Meta描述、ALT文本和URL是否收录关键词并进行优化。
(3)他们的页面是否具有良好的PR值。可以安装 LRT POWER TRUST 查询页面和域名分数。
(4)整个网站的锚文本,尤其是导航中的锚文本,是否收录关键词。
(5)他们的网站是否受到惩罚。我将在下一篇文章中学习如何识别搜索引擎的偏离,
(6) 他们是否有垃圾邮件的反向链接。这可以使用付费工具 majestic 或免费的 SEMRUSH 查询。SEMRUSH不如majestic准确,但可以提供近似值和一些反向链接。
2.如何向竞争对手学习SEO
1. 他们在 关键词 的定位是什么。您可以查看他们的主页和产品类别页面的标题,然后查看他们的 关键词 标签
2. 谁连接到他们的主页,以及热销产品和类别页面?您可以使用 majestic 或 semrush 进行检查。
3.使用站点运行工具检查他们是否使用与您相同的服务器软件。
单击 Google Snapshots 以查看竞争对手页面的快照版本是否与您正在访问的页面不同。是否有隐藏页面。
4. 分析流量,可以使用competit,quantcast,Alexa,或者similarweb
或在网站的谷歌趋势上或获取谷歌流量的摘要。
5. 竞争对手的 SEO 状态与几年前相比,您可以在 Wayback 机器中查看大量的网页存档。 查看全部
经验:做外贸你必须学会主动开发客户
说清楚之后,是不是突然有了一些想法?我们可以直接探索一个简单的获客方式。
第一:确定你想要的前景的国家、行业关键词、采集平台。
例如,在家具行业,可以确定以下匹配关键词:家具、卖家、供应商、法国等。

开启全球号码挖矿,直接进入国家、行业、平台。这里以美国、谷歌引擎搜索、家具为例,可以快速直接获取目标客户的WS号,一键导出数据。
我们还可以验证来自 采集 的数据的有效性。
二:登录WS,从采集导入数据进行号码验证
获取联系方式后,进一步验证WS号的有效性,使数据更加准确,并快速按头像、签名、性别、年龄筛选出有效活跃账号。一次操作后,整个获客时间不超过3分钟。接下来是如何触达客户发送 WS api 消息。
三:添加开发客户模板并发送信息

设计一个群消息模板。高级模板可以附加图片、链接、联系方式等,每个发件人每天可以发送1,000-100,000条消息,没有上限。
另外,群发消息后,如果客户的消息没有及时回复怎么办?别担心,我们有智能客服系统,可以自动回复,同时我们可以分类管理客户。重复发送。
在信息冗余的互联网时代,获取信息的成本就是机会成本。越快找到目标信息,信息噪声越平滑,越有优势。外贸企业要紧跟国外需求,迅速调整营销策略,适应外部环境发展,对网络营销进行更加精细化的操作,在提高效率的同时学习网络优质营销的方法。
因此,我们希望获得大量精准的海外客户,提高效率,降低成本,以快速实现我们的目标。首先,你需要确定你想要什么,然后选择简单、直接、快速、有效的方法。拉大差距的依据是:领先一步。“等客户上门”做好外贸的传统时代早已一去不复返。只有通过多渠道积极开拓客户,才能抓住商机。
专业知识:如何对竞争对手的网站做SEO分析
感觉下面的文章很有用,但是只讲了谷歌浏览器的收录的情况,百度等搜索引擎都不讲,所以觉得不全面足够的!
分析和了解竞争对手是SEO优化计划的重要组成部分。从竞争对手那里,您可以以最高的效率找到并填补空白。以下是分析竞争对手时需要注意的一些要素:
一般来说,你搜索与你的目标相关的热词,大词,占据搜索结果首页上半部分的网站一般都被SEO做好了,当然这些网站不排除有些人不擅长SEO,却因为大牌排在了前面。这时候可以通过以下几点来测试对方的SEO能力:
(1) 他们的 网站 是否被 Google 充分索引。您可以在搜索引擎中输入站点:域名。如果一个页面只是收录Google 的一小部分,网站可能对搜索引擎蜘蛛不友好。
对了,要查看自己的网站抓取率和索引率,可以使用谷歌搜索控制台。
谷歌的索引

(2) 他们的产品和类别页面没有不同的 关键词 标题。在 Google 中搜索网站:竞争对手的域名以查看整个 网站 页面的标题。
或者进入他们的页面,使用插件MOZ BAR查看其他页面的页面标题、H1、Meta描述、ALT文本和URL是否收录关键词并进行优化。
(3)他们的页面是否具有良好的PR值。可以安装 LRT POWER TRUST 查询页面和域名分数。
(4)整个网站的锚文本,尤其是导航中的锚文本,是否收录关键词。
(5)他们的网站是否受到惩罚。我将在下一篇文章中学习如何识别搜索引擎的偏离,
(6) 他们是否有垃圾邮件的反向链接。这可以使用付费工具 majestic 或免费的 SEMRUSH 查询。SEMRUSH不如majestic准确,但可以提供近似值和一些反向链接。
2.如何向竞争对手学习SEO

1. 他们在 关键词 的定位是什么。您可以查看他们的主页和产品类别页面的标题,然后查看他们的 关键词 标签
2. 谁连接到他们的主页,以及热销产品和类别页面?您可以使用 majestic 或 semrush 进行检查。
3.使用站点运行工具检查他们是否使用与您相同的服务器软件。
单击 Google Snapshots 以查看竞争对手页面的快照版本是否与您正在访问的页面不同。是否有隐藏页面。
4. 分析流量,可以使用competit,quantcast,Alexa,或者similarweb
或在网站的谷歌趋势上或获取谷歌流量的摘要。
5. 竞争对手的 SEO 状态与几年前相比,您可以在 Wayback 机器中查看大量的网页存档。
最新版本:翻译API-免费翻译API批量自动翻译
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 451 次浏览 • 2022-11-03 18:31
翻译API 今天给大家分享一个免费的批量语言翻译工具,汇集了世界上最好的几个翻译平台API(百度/谷歌/有道)。为什么这么多人使用它?首先,翻译质量很高,有很多选择。第二点支持各种语言的互译,第三点可以批量翻译各种文档,第四点是保留翻译前的格式。第五点支持采集翻译。详情请参考以下图片!!!
一、免批翻译简介
1.支持多优质多语言平台翻译(批量百度翻译/谷歌翻译/有道翻译,让内容质量更上一层楼)。
2.只需要批量导入文件即可实现自动翻译,翻译后保留原版面格式
3、同时支持文章互译:从中文翻译成英文再翻译回中文。
4.支持采集翻译(可以直接翻译采集英文网站)
百度欢迎合理的搜索引擎优化,网站过度优化只会适得其反。合理优化翻译API,有利于搜索引擎抓取网站、收录更有用的网页,挖掘更多有价值的信息等。下面将介绍如何做一个百度搜索引擎友好的网站百度欢迎合理的SEO,网站过度优化只会适得其反。合理的优化有利于搜索引擎抓取网站、收录更有用的网页、翻译API挖掘更多有价值的信息等。友好的网站。
看过很多SEO(搜索引擎优化的缩写)文章讲网站怎么优化,对于谷歌优化文章占的比较多,百度相对少一些。原因
对站长的部分建站建议对于如何做百度优化非常重要。
1、网站的结构要简洁明了,是百度搜索引擎友好网站的基础。
2.独特的内容,最好是原创。如果不是收录的内容对搜索引擎来说也是原创,翻译API就是呵呵。
3. 网站内容更新频繁。百度喜欢内容新鲜的网站。
4.谨慎使用您的友好链接,链接到垃圾网站和过度优化的网站将受到联合处罚。
5. 网站最终目标是客户,而不是搜索引擎;优化网站,内容为王。
根据百度目前计算页面排名的算法,总结一些优化细节:
1.网页标题,META标签
百度比谷歌更注重页面标题与搜索关键词的匹配度。翻译 API 网页中描述的内容应该使用确切的关键字作为网页的标题。一个页面可以使用多个相关的关键字作为网页的标题,但标题中显示的关键字必须在网页中至少出现一次或两次。关键字的匹配程度是相关搜索中的一个高竞争因素。网页标题和META标签关键字长度的最佳建议:title≦80,META关键字≦100,META description≦200。
2、动态网页的转换。如果ASP系统的网站,翻译API网页的内容是动态的,是带参数访问的,这样的网页竞争力很低。百度很少有收录超过两个参数,最多只有收录标题而不是收录网页内容。此类页面应将其转换为静态路径或生成文件名。
3. 在目录和文件名中收录关键字的算法仍然有用。
4. 网站深度,网站地图。网站历史短,PR低网站,翻译API很难被百度收录用在点击两三下才能到达的页面。这个问题可以通过制作 网站maps 来解决。PR本来就跟百度没有关系,但是判断一个网站的好坏,PR还是一个重要的参考。
5.交换有价值的链接。PR对谷歌有用,对百度也有用。百度和谷歌的翻译 API 也使用类似的 Page Rank 技术来评估 网站 的权威性。
6、搜索引擎蜘蛛侠爬取页面时,不支持javascript代码。许多网页都有菜单导航,但搜索引擎无法收录菜单导航中收录的链接。翻译API的网站结构太差,几乎不可能收录很多页。网站 必须使用静态链接进行导航。
不友好的行为:
· 大量图片使用,没有可检索的文字信息;搜索引擎蜘蛛侠基于文字浏览网站,没有文字就没有内容可以抓取。
· 网页没有标题,或者标题中不收录有效的关键词;翻译 API 不收录有效的 关键词,将被视为作弊并被降级。
· 网页正文中有效的关键词比较少;关键词推荐密度值:2%≦密度≦8%
· 网站导航系统对搜索引擎来说是“难以理解的”;比如上面的#6。
一些数据库信息是来自搜索引擎的“机密”信息;
· 没有其他网站 提供链接线索进行比较。没有外链,没有投稿,搜索引擎自然找不到你。
完全免费:zblog插件-免费zblog插件破解版【zblog插件合集】
为什么要使用 zblog 插件?如何使用免费的 zblog 插件对 网站收录 和 关键词 进行排名。细节决定成败,网站优化工作也要注重细节。随着互联网和移动互联网的飞速发展,很多企业开始在互联网上拓展业务。网上各种网站琳琅满目,但很多企业却不重视网站的优化和推广。您无法通过关键词 排名优化将您的网站 放到搜索引擎的首页。企业在进行网站关键词排名优化时应该注意哪些细节?
构造网站时,要保证网站的结构合理。网站一定要在多层次的结构中导航,并尽量将模型展平。URL是静态的,二级域名和目录要提前想好。查明并分析 关键词。有时这项工作对你来说太难掌握,有时对你来说太容易想象。心态非常重要。找到搜索量比较大,竞争比较小的关键词,做好主关键词和长尾关键词的分配,尽量选择关键词 你熟悉的。
在开始设计网站之前,首先要考虑网站应该收录哪些内容,规划具体的栏目,提前规划好内容页面。尝试一步到位,当然网站也可以在后期进行小修。做好seo的细节,比如robots.txt、地图、首页关键词以及描述笔迹的标准化等,细节一定要注意,真正的排名是不断改进的结果的细节。
每个搜索引擎都有自己的一套 网站 排名规则。如果你想让你的网站获得好的排名,那么你的网站必须符合某个搜索引擎的规则,网站优化包括站外优化和站内优化。
如何使用zblog插件让网站快收录!网站 更新得越频繁,搜索引擎蜘蛛就会越频繁地出现。因此,我们可以通过zblog插件实现采集伪原创自动发布和主动推送到搜索引擎,提高搜索引擎的抓取频率,从而提高网站收录 和 关键词 排名。
1. 免费zblog采集插件
免费 zblog采集 插件的特点:
1、只需将关键词导入到采集相关的关键词文章,同时创建几十个或几百个采集任务(一个任务可以支持上传1000个) 关键词),支持过滤关键词。
2. 支持多消息源:问答和各种消息源(可同时设置多个采集消息源采集/采集消息源稍后添加)
3.过滤其他促销信息
4. 图片定位/图片水印/图片第三方存储
5.文章互译+翻译(简体中文繁体翻译+百度翻译+有道翻译+谷歌翻译+翻译)
6.自动批量挂机采集,与各大cms发布者无缝对接,采集后自动发布——实现采集发布全自动挂机。
2.跨平台发布插件
全平台cms发布者的特点:
1、cms发布:目前市面上唯一支持Empirecms、易友、ZBLOG、dedecms、WordPress、PBoot、Applecms、迅锐cms、PHPcms、Applecms、人人网cms、美图cms、云游cms、Cyclone站群、THINKCMF、建站ABC 、凡客cms、一骑cms、Oceancms、飞飞cms、Local Release、搜外等各大cms,以及一个工具可同时管理和批量发布
2.全网推送(百度/360/搜狗/神马)
3. 伪原创(标题+内容)
4.更换图片,防止侵权
5. 强大的SEO功能(自动图片放置/插入内外链接/标题和文章前后插入内容/标题关键词与内容一致关键词/随机插入图片/添加随机属性的页面原创degree)
6.对应栏目:对应文章可以发布对应栏目/支持多栏目发布
7、定时发布:可控发布间隔/每天发布总数
8、监控数据:直接监控已经发布、待发布的软件,是否为伪原创、发布状态、网站、程序、发布时间等。
做网站内容需要安心,外链也是一样。确保不要使用群发软件来创建外部链接。虽然你在短时间内有排名,但如果这种情况持续很长时间,搜索引擎迟早会发现,对于网站的影响是非常不利的。
作为一个网站seo优化者,你必须对网站的代码有所了解,这是网站优化的必备要素之一。为了获得良好的性能,源代码非常重要。挑剔的搜索引擎蜘蛛对简洁的网站代码情有独钟,这就要求我们对网站代码进行简化和优化。网站代码优化是站长必须掌握的一项基本技能。这与搜索引擎蜘蛛是否会对您的网站 感兴趣有关。冗长无用的代码会让蜘蛛难以理解,增加蜘蛛的抓地力。取网站的难易程度,同时网页的精简也与网站的加载速度有关,这对用户体验非常重要。
1、代码的HEAD部分进行了规范化
代码的HEAD部分是搜索引擎爬取网站的入口部分。现在很多网站头代码都比较统一,刻板印象效果很明显。这样的网站代码就像一个模板框架,不被蜘蛛喜欢,我们要做的就是规范网站的代码,建立一个唯一的网站头部,以及使搜索引擎新鲜,从而吸引蜘蛛爬行。
2.JS优化
JS 优化还是和其他语言的优化差不多。JS优化的关键还是要关注最关键的地方,也就是瓶颈。一般来说,瓶颈总是发生在大规模循环中。,这并不是说循环本身存在性能问题,而是说循环可以迅速放大可能的性能问题。
3.减少TABLE标签
表格标签是大部分在线网站中最常见的代码形式。原因是创建网站的时候表比较快,但这也影响了后期对网站的优化。
与div+css布局的简化代码网站相比,占用空间比较大。因此,在建网站时,尽量少用表格。即使要使用表格,也应尽可能使用嵌套表格。谨慎使用以避免冗余代码。
4. 使用DIV+CSS布局网页
虽然现在div+css已经很成熟了,但是考虑到网页的兼容性和布局的简洁性,很多网页设计师可能还是会使用老式的表格布局。表格布局虽然很方便,但缺点也很明显。大大增加了网页的大小,尤其是多层表格的嵌套。这样的布局不仅会增加体积,嵌套过多还会影响搜索引擎的爬取和网站的收录。
5.代码注释省略
许多程序员习惯于在编写代码时在别人看不懂的地方给出注释。这些代码通常用于几个程序员之间的协作工作,对局外人和搜索引擎没有用处。相反,它们会给搜索引擎蜘蛛带来一些麻烦。
在打开页面代码的时候,我们经常会看到一些注释代码,它们是程序员为了表明代码含义所做的注释。其实这些开孔都不是必须的,因为对于搜索引擎来说,它们没有任何意义,反而会增加页数。代码的容量,所以对网站没有好处,直接省略比较好。
6.缓存静态资源
通过设置浏览器缓存,将css、js等更新频率较低的文件缓存在浏览器端,这样当同一个访问者再次访问你的网站时,浏览器就可以从浏览器的缓存中获取css、js、等,不用每次都从你的服务器读取,在一定程度上加快了网站的打开速度,节省了你的服务器流量。看完这篇文章,如果觉得不错,不妨采集一下,或者发给需要的朋友同事。关注博主,每天给你展示各种SEO经验,让你的网站也能快速获得收录和关键词的排名! 查看全部
最新版本:翻译API-免费翻译API批量自动翻译
翻译API 今天给大家分享一个免费的批量语言翻译工具,汇集了世界上最好的几个翻译平台API(百度/谷歌/有道)。为什么这么多人使用它?首先,翻译质量很高,有很多选择。第二点支持各种语言的互译,第三点可以批量翻译各种文档,第四点是保留翻译前的格式。第五点支持采集翻译。详情请参考以下图片!!!
一、免批翻译简介
1.支持多优质多语言平台翻译(批量百度翻译/谷歌翻译/有道翻译,让内容质量更上一层楼)。
2.只需要批量导入文件即可实现自动翻译,翻译后保留原版面格式
3、同时支持文章互译:从中文翻译成英文再翻译回中文。
4.支持采集翻译(可以直接翻译采集英文网站)
百度欢迎合理的搜索引擎优化,网站过度优化只会适得其反。合理优化翻译API,有利于搜索引擎抓取网站、收录更有用的网页,挖掘更多有价值的信息等。下面将介绍如何做一个百度搜索引擎友好的网站百度欢迎合理的SEO,网站过度优化只会适得其反。合理的优化有利于搜索引擎抓取网站、收录更有用的网页、翻译API挖掘更多有价值的信息等。友好的网站。
看过很多SEO(搜索引擎优化的缩写)文章讲网站怎么优化,对于谷歌优化文章占的比较多,百度相对少一些。原因
对站长的部分建站建议对于如何做百度优化非常重要。

1、网站的结构要简洁明了,是百度搜索引擎友好网站的基础。
2.独特的内容,最好是原创。如果不是收录的内容对搜索引擎来说也是原创,翻译API就是呵呵。
3. 网站内容更新频繁。百度喜欢内容新鲜的网站。
4.谨慎使用您的友好链接,链接到垃圾网站和过度优化的网站将受到联合处罚。
5. 网站最终目标是客户,而不是搜索引擎;优化网站,内容为王。
根据百度目前计算页面排名的算法,总结一些优化细节:
1.网页标题,META标签
百度比谷歌更注重页面标题与搜索关键词的匹配度。翻译 API 网页中描述的内容应该使用确切的关键字作为网页的标题。一个页面可以使用多个相关的关键字作为网页的标题,但标题中显示的关键字必须在网页中至少出现一次或两次。关键字的匹配程度是相关搜索中的一个高竞争因素。网页标题和META标签关键字长度的最佳建议:title≦80,META关键字≦100,META description≦200。
2、动态网页的转换。如果ASP系统的网站,翻译API网页的内容是动态的,是带参数访问的,这样的网页竞争力很低。百度很少有收录超过两个参数,最多只有收录标题而不是收录网页内容。此类页面应将其转换为静态路径或生成文件名。
3. 在目录和文件名中收录关键字的算法仍然有用。

4. 网站深度,网站地图。网站历史短,PR低网站,翻译API很难被百度收录用在点击两三下才能到达的页面。这个问题可以通过制作 网站maps 来解决。PR本来就跟百度没有关系,但是判断一个网站的好坏,PR还是一个重要的参考。
5.交换有价值的链接。PR对谷歌有用,对百度也有用。百度和谷歌的翻译 API 也使用类似的 Page Rank 技术来评估 网站 的权威性。
6、搜索引擎蜘蛛侠爬取页面时,不支持javascript代码。许多网页都有菜单导航,但搜索引擎无法收录菜单导航中收录的链接。翻译API的网站结构太差,几乎不可能收录很多页。网站 必须使用静态链接进行导航。
不友好的行为:
· 大量图片使用,没有可检索的文字信息;搜索引擎蜘蛛侠基于文字浏览网站,没有文字就没有内容可以抓取。
· 网页没有标题,或者标题中不收录有效的关键词;翻译 API 不收录有效的 关键词,将被视为作弊并被降级。
· 网页正文中有效的关键词比较少;关键词推荐密度值:2%≦密度≦8%
· 网站导航系统对搜索引擎来说是“难以理解的”;比如上面的#6。
一些数据库信息是来自搜索引擎的“机密”信息;
· 没有其他网站 提供链接线索进行比较。没有外链,没有投稿,搜索引擎自然找不到你。
完全免费:zblog插件-免费zblog插件破解版【zblog插件合集】
为什么要使用 zblog 插件?如何使用免费的 zblog 插件对 网站收录 和 关键词 进行排名。细节决定成败,网站优化工作也要注重细节。随着互联网和移动互联网的飞速发展,很多企业开始在互联网上拓展业务。网上各种网站琳琅满目,但很多企业却不重视网站的优化和推广。您无法通过关键词 排名优化将您的网站 放到搜索引擎的首页。企业在进行网站关键词排名优化时应该注意哪些细节?
构造网站时,要保证网站的结构合理。网站一定要在多层次的结构中导航,并尽量将模型展平。URL是静态的,二级域名和目录要提前想好。查明并分析 关键词。有时这项工作对你来说太难掌握,有时对你来说太容易想象。心态非常重要。找到搜索量比较大,竞争比较小的关键词,做好主关键词和长尾关键词的分配,尽量选择关键词 你熟悉的。
在开始设计网站之前,首先要考虑网站应该收录哪些内容,规划具体的栏目,提前规划好内容页面。尝试一步到位,当然网站也可以在后期进行小修。做好seo的细节,比如robots.txt、地图、首页关键词以及描述笔迹的标准化等,细节一定要注意,真正的排名是不断改进的结果的细节。
每个搜索引擎都有自己的一套 网站 排名规则。如果你想让你的网站获得好的排名,那么你的网站必须符合某个搜索引擎的规则,网站优化包括站外优化和站内优化。
如何使用zblog插件让网站快收录!网站 更新得越频繁,搜索引擎蜘蛛就会越频繁地出现。因此,我们可以通过zblog插件实现采集伪原创自动发布和主动推送到搜索引擎,提高搜索引擎的抓取频率,从而提高网站收录 和 关键词 排名。
1. 免费zblog采集插件
免费 zblog采集 插件的特点:
1、只需将关键词导入到采集相关的关键词文章,同时创建几十个或几百个采集任务(一个任务可以支持上传1000个) 关键词),支持过滤关键词。
2. 支持多消息源:问答和各种消息源(可同时设置多个采集消息源采集/采集消息源稍后添加)
3.过滤其他促销信息
4. 图片定位/图片水印/图片第三方存储
5.文章互译+翻译(简体中文繁体翻译+百度翻译+有道翻译+谷歌翻译+翻译)

6.自动批量挂机采集,与各大cms发布者无缝对接,采集后自动发布——实现采集发布全自动挂机。
2.跨平台发布插件
全平台cms发布者的特点:
1、cms发布:目前市面上唯一支持Empirecms、易友、ZBLOG、dedecms、WordPress、PBoot、Applecms、迅锐cms、PHPcms、Applecms、人人网cms、美图cms、云游cms、Cyclone站群、THINKCMF、建站ABC 、凡客cms、一骑cms、Oceancms、飞飞cms、Local Release、搜外等各大cms,以及一个工具可同时管理和批量发布
2.全网推送(百度/360/搜狗/神马)
3. 伪原创(标题+内容)
4.更换图片,防止侵权
5. 强大的SEO功能(自动图片放置/插入内外链接/标题和文章前后插入内容/标题关键词与内容一致关键词/随机插入图片/添加随机属性的页面原创degree)
6.对应栏目:对应文章可以发布对应栏目/支持多栏目发布
7、定时发布:可控发布间隔/每天发布总数
8、监控数据:直接监控已经发布、待发布的软件,是否为伪原创、发布状态、网站、程序、发布时间等。
做网站内容需要安心,外链也是一样。确保不要使用群发软件来创建外部链接。虽然你在短时间内有排名,但如果这种情况持续很长时间,搜索引擎迟早会发现,对于网站的影响是非常不利的。
作为一个网站seo优化者,你必须对网站的代码有所了解,这是网站优化的必备要素之一。为了获得良好的性能,源代码非常重要。挑剔的搜索引擎蜘蛛对简洁的网站代码情有独钟,这就要求我们对网站代码进行简化和优化。网站代码优化是站长必须掌握的一项基本技能。这与搜索引擎蜘蛛是否会对您的网站 感兴趣有关。冗长无用的代码会让蜘蛛难以理解,增加蜘蛛的抓地力。取网站的难易程度,同时网页的精简也与网站的加载速度有关,这对用户体验非常重要。
1、代码的HEAD部分进行了规范化

代码的HEAD部分是搜索引擎爬取网站的入口部分。现在很多网站头代码都比较统一,刻板印象效果很明显。这样的网站代码就像一个模板框架,不被蜘蛛喜欢,我们要做的就是规范网站的代码,建立一个唯一的网站头部,以及使搜索引擎新鲜,从而吸引蜘蛛爬行。
2.JS优化
JS 优化还是和其他语言的优化差不多。JS优化的关键还是要关注最关键的地方,也就是瓶颈。一般来说,瓶颈总是发生在大规模循环中。,这并不是说循环本身存在性能问题,而是说循环可以迅速放大可能的性能问题。
3.减少TABLE标签
表格标签是大部分在线网站中最常见的代码形式。原因是创建网站的时候表比较快,但这也影响了后期对网站的优化。
与div+css布局的简化代码网站相比,占用空间比较大。因此,在建网站时,尽量少用表格。即使要使用表格,也应尽可能使用嵌套表格。谨慎使用以避免冗余代码。
4. 使用DIV+CSS布局网页
虽然现在div+css已经很成熟了,但是考虑到网页的兼容性和布局的简洁性,很多网页设计师可能还是会使用老式的表格布局。表格布局虽然很方便,但缺点也很明显。大大增加了网页的大小,尤其是多层表格的嵌套。这样的布局不仅会增加体积,嵌套过多还会影响搜索引擎的爬取和网站的收录。
5.代码注释省略
许多程序员习惯于在编写代码时在别人看不懂的地方给出注释。这些代码通常用于几个程序员之间的协作工作,对局外人和搜索引擎没有用处。相反,它们会给搜索引擎蜘蛛带来一些麻烦。
在打开页面代码的时候,我们经常会看到一些注释代码,它们是程序员为了表明代码含义所做的注释。其实这些开孔都不是必须的,因为对于搜索引擎来说,它们没有任何意义,反而会增加页数。代码的容量,所以对网站没有好处,直接省略比较好。
6.缓存静态资源
通过设置浏览器缓存,将css、js等更新频率较低的文件缓存在浏览器端,这样当同一个访问者再次访问你的网站时,浏览器就可以从浏览器的缓存中获取css、js、等,不用每次都从你的服务器读取,在一定程度上加快了网站的打开速度,节省了你的服务器流量。看完这篇文章,如果觉得不错,不妨采集一下,或者发给需要的朋友同事。关注博主,每天给你展示各种SEO经验,让你的网站也能快速获得收录和关键词的排名!
总结归纳:Serverless 实战:如何结合 NLP 实现文本摘要和关键词提取?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-11-03 07:27
文本自动摘要的提取和关键词的提取属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是,读者可以通过最少的信息来判断这个文章对他们是否有意义或有价值,以及是否需要更详细地阅读;提取关键词的好处是文章和文章之间的关联也可以让读者通过关键词快速定位到关键词相关的文章内容。
文本摘要和关键词提取都可以与传统的cms结合,通过改造文章/news等发布功能,同步提取关键词和摘要,放置在 HTML 页面中作为描述和关键字。这样做在一定程度上有利于搜索引擎收录,属于SEO优化的范畴。
关键词提取
关键词提取方法有很多种,但最常用的应该是tf-idf。
jieba实现基于tf-idf关键词提取的方法:
jieba.analyse.extract_tags(text, topK=5, withWeight=False, allowPOS=('n', 'vn', 'v'))
文字摘要
文本摘要的方法也有很多,如果从广义上划分,包括提取和生成。其中,提取的方法是找到关键句子,然后通过文章中的TextRank等算法将其组装成摘要。这种方法比较简单,但是很难提取出真正的语义;另一种方法是生成方法,通过深度学习等方法提取文本的语义并生成摘要。
如果简单理解的话,提取方法生成的摘要,所有句子都来自原文,而生成方法是独立生成的。
为了简化难度,本文将采用抽取的方式实现文本摘要功能,通过SnowNLP第三方库实现基于TextRank的文本摘要功能。我们使用《海底两万里》的部分内容作为原文生成摘要:
原来的:
当这些事件发生时,我刚从美国内布拉斯加州贫瘠地区的一次科学考察回来。我当时是巴黎自然历史博物馆的客座教授,法国政府派我参加这次考察。我在内布拉斯加州呆了半年,采集了很多珍贵的材料,满载而归,三月底抵达纽约。我决定五月初去法国。于是,我抓紧了等船整理采集到的矿物和动植物标本的时间,可就在这时,斯科舍却出事了。
那时的街头话我都知道,而且,我怎么能听而不听,或者无动于衷呢?我读遍了美国和欧洲的各种报纸,但一直没能弄清真相。神秘莫测。我想了想,在两个极端之间摇摆不定,但始终没有给出意见。里面肯定有什么,这是毫无疑问的,如果有人有任何疑问,就让他们去摸一下斯科舍的伤口。
当我到达纽约时,这个问题正在全面展开。一些无知无知的人提出了想法,有人说是浮岛,有人说是难以捉摸的礁石,但这些假设都被推翻了。显然,除非礁腹有机械,否则怎么可能移动得这么快?
同样的,说它是一个漂浮的船体或一堆大船碎片也不成立。原因仍然是它发展得太快了。
那么,这个问题只能有两种解释。人们各持己见,自然而然地分成了截然不同的两组:一组说这是一个强大的怪物,另一组说这是一艘非常强大的“潜水船”。
哦,最后一个假设当然是可以接受的,但是经过欧美的调查,很难证明它的合理性。哪个普通人会有这么强大的机器?这是不可能的。他是在何时何地告诉谁来制造这样一个庞然大物的,他又如何在施工过程中隐瞒这个消息?
似乎只有政府才有可能拥有这样一台破坏性的机器。在这个灾难性的时代,人们千方百计增加战争武器的威力。有可能一个国家试图在其他国家不知情的情况下制造这种骇人听闻的武器。武器。Shaspo步枪之后是地雷,地雷之后是水下公羊。至少,我是这么认为的。
SnowNLP 提供的算法:
from snownlp import SnowNLP
text = " 上面的原文内容,此处省略 "
s = SnowNLP(text)
print("。".join(s.summary(5)))
输出结果:
自然就分成观点截然不同的两派:一派说这是一个力大无比的怪物。这种假设也不能成立。我到纽约时。说它是一块浮动的船体或是一堆大船残片。另一派说这是一艘动力极强的“潜水船”
乍一看,效果不是很好。接下来,我们自己计算句子权重,实现一个简单的汇总函数。这需要jieba:
import re
import jieba.analyse
import jieba.posseg
class TextSummary:
def __init__(self, text):
self.text = text
def splitSentence(self):
sectionNum = 0
self.sentences = []
for eveSection in self.text.split("\n"):
if eveSection:
sentenceNum = 0
for eveSentence in re.split("!|。|?", eveSection):
if eveSentence:
mark = []
if sectionNum == 0:
mark.append("FIRSTSECTION")
if sentenceNum == 0:
mark.append("FIRSTSENTENCE")
self.sentences.append({
"text": eveSentence,
"pos": {
"x": sectionNum,
"y": sentenceNum,
"mark": mark
}
})
sentenceNum = sentenceNum + 1
sectionNum = sectionNum + 1
self.sentences[-1]["pos"]["mark"].append("LASTSENTENCE")
for i in range(0, len(self.sentences)):
if self.sentences[i]["pos"]["x"] == self.sentences[-1]["pos"]["x"]:
self.sentences[i]["pos"]["mark"].append("LASTSECTION")
def getKeywords(self):
self.keywords = jieba.analyse.extract_tags(self.text, topK=20, withWeight=False, allowPOS=('n', 'vn', 'v'))
def sentenceWeight(self):
# 计算句子的位置权重
for sentence in self.sentences:
mark = sentence["pos"]["mark"]
weightPos = 0
if "FIRSTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "FIRSTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "LASTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 1
if "LASTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 1
sentence["weightPos"] = weightPos
# 计算句子的线索词权重
index = [" 总之 ", " 总而言之 "]
for sentence in self.sentences:
sentence["weightCueWords"] = 0
sentence["weightKeywords"] = 0
for i in index:
for sentence in self.sentences:
<p>
if sentence["text"].find(i) >= 0:
sentence["weightCueWords"] = 1
for keyword in self.keywords:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(keyword) >= 0:
sentence["weightKeywords"] = sentence["weightKeywords"] + 1
for sentence in self.sentences:
sentence["weight"] = sentence["weightPos"] + 2 * sentence["weightCueWords"] + sentence["weightKeywords"]
def getSummary(self, ratio=0.1):
self.keywords = list()
self.sentences = list()
self.summary = list()
# 调用方法,分别计算关键词、分句,计算权重
self.getKeywords()
self.splitSentence()
self.sentenceWeight()
# 对句子的权重值进行排序
self.sentences = sorted(self.sentences, key=lambda k: k['weight'], reverse=True)
# 根据排序结果,取排名占前 ratio% 的句子作为摘要
for i in range(len(self.sentences)):
if i < ratio * len(self.sentences):
sentence = self.sentences[i]
self.summary.append(sentence["text"])
return self.summary
</p>
这段代码主要是通过tf-idf实现关键词提取,然后通过关键词提取给句子赋权重,最后得到整体结果,运行:
testSummary = TextSummary(text)
print("。".join(testSummary.getSummary()))
你可以得到结果:
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/yb/wvy_7wm91mzd7cjg4444gvdjsglgs8/T/jieba.cache
Loading model cost 0.721 seconds.
Prefix dict has been built successfully.
看来,只有政府才有可能拥有这种破坏性的机器,在这个灾难深重的时代,人们千方百计要增强战争武器威力,那就有这种可能,一个国家瞒着其他国家在试制这类骇人听闻的武器。于是,我就抓紧这段候船逗留时间,把收集到的矿物和动植物标本进行分类整理,可就在这时,斯科舍号出事了。同样的道理,说它是一块浮动的船体或是一堆大船残片,这种假设也不能成立,理由仍然是移动速度太快
我们可以看到,整体效果比刚才要好。
发布 API
通过 serverless 架构,将上述代码组织和发布。
代码整理结果:
import re, json
import jieba.analyse
import jieba.posseg
class NLPAttr:
def __init__(self, text):
self.text = text
def splitSentence(self):
sectionNum = 0
self.sentences = []
for eveSection in self.text.split("\n"):
if eveSection:
sentenceNum = 0
for eveSentence in re.split("!|。|?", eveSection):
if eveSentence:
mark = []
if sectionNum == 0:
mark.append("FIRSTSECTION")
if sentenceNum == 0:
mark.append("FIRSTSENTENCE")
self.sentences.append({
"text": eveSentence,
"pos": {
"x": sectionNum,
"y": sentenceNum,
"mark": mark
}
})
sentenceNum = sentenceNum + 1
sectionNum = sectionNum + 1
self.sentences[-1]["pos"]["mark"].append("LASTSENTENCE")
for i in range(0, len(self.sentences)):
if self.sentences[i]["pos"]["x"] == self.sentences[-1]["pos"]["x"]:
self.sentences[i]["pos"]["mark"].append("LASTSECTION")
def getKeywords(self):
self.keywords = jieba.analyse.extract_tags(self.text, topK=20, withWeight=False, allowPOS=('n', 'vn', 'v'))
return self.keywords
def sentenceWeight(self):
# 计算句子的位置权重
for sentence in self.sentences:
mark = sentence["pos"]["mark"]
<p>
weightPos = 0
if "FIRSTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "FIRSTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "LASTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 1
if "LASTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 1
sentence["weightPos"] = weightPos
# 计算句子的线索词权重
index = [" 总之 ", " 总而言之 "]
for sentence in self.sentences:
sentence["weightCueWords"] = 0
sentence["weightKeywords"] = 0
for i in index:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(i) >= 0:
sentence["weightCueWords"] = 1
for keyword in self.keywords:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(keyword) >= 0:
sentence["weightKeywords"] = sentence["weightKeywords"] + 1
for sentence in self.sentences:
sentence["weight"] = sentence["weightPos"] + 2 * sentence["weightCueWords"] + sentence["weightKeywords"]
def getSummary(self, ratio=0.1):
self.keywords = list()
self.sentences = list()
self.summary = list()
# 调用方法,分别计算关键词、分句,计算权重
self.getKeywords()
self.splitSentence()
self.sentenceWeight()
# 对句子的权重值进行排序
self.sentences = sorted(self.sentences, key=lambda k: k['weight'], reverse=True)
# 根据排序结果,取排名占前 ratio% 的句子作为摘要
for i in range(len(self.sentences)):
if i < ratio * len(self.sentences):
sentence = self.sentences[i]
self.summary.append(sentence["text"])
return self.summary
def main_handler(event, context):
nlp = NLPAttr(json.loads(event['body'])['text'])
return {
"keywords": nlp.getKeywords(),
"summary": "。".join(nlp.getSummary())
}</p>
编写项目 serverless.yaml 文件:
nlpDemo:
component: "@serverless/tencent-scf"
inputs:
name: nlpDemo
codeUri: ./
handler: index.main_handler
runtime: Python3.6
region: ap-guangzhou
description: 文本摘要 / 关键词功能
memorySize: 256
timeout: 10
events:
- apigw:
name: nlpDemo_apigw_service
parameters:
protocols:
- http
serviceName: serverless
description: 文本摘要 / 关键词功能
environment: release
endpoints:
- path: /nlp
method: ANY
由于项目中使用了jieba,所以安装时建议安装在CentOS系统和对应的Python版本下,也可以使用我之前为方便制作的依赖工具:
通过 sls --debug 部署:
部署完成,可以通过PostMan进行一个简单的测试:
从上图中可以看出,我们已经按预期输出了目标结果。至此,文本摘要/关键词提取的API已经部署完毕。
总结
相对而言,通过Serveless架构做一个API是非常简单方便的,可以实现API的可插拔和组件化。希望这篇文章能给读者更多的思路和启发。
核心方法:企业网站要怎么做SEO优化?
SEO优化其实是网站优化的一部分,主要思想是搜索引擎优化,不管是网站内部优化还是站外优化,都收录在里面,从而提高排名对搜索引擎起到直接销售或企业品牌塑造的作用,以确保企业可以通过在线服务获得足够的利润。公司网站应该如何做SEO优化?
1、关键词的分布和密度
对于企业网站来说,关键词的密度应该控制在一个合理的范围内,比如2%到8%之间。因为公司业务的介绍,很容易控制关键词。但是如果不仔细控制,很难达到合理的 关键词 密度!有的公司网站、关键词布局密度很小,或者关键词密度堆积严重,不利于网站优化!
2.企业网站优化策略
首先是保证网站定期定量发布内容,这是网站优化的基础。但是经常出现的问题是网站的内容。例如,有些网站全年更新不多。即便网站做好了,不注意维护,网站也很难有好的表现。它的原创功能。网站内容的更新尽量跟上企业的步伐,提供更多有利于企业宣传的图文。例如,公司的产品、服务和战略合作伙伴。其次,网站内容的原创性质,除了定期定量发布文章外,原创 网站 的内容性质也很重要。即使原创的内容少了,采集的内容也应该发布伪原创,因为有利于搜索引擎优化。
3.企业网站元素
制作网站title、关键词和description,主要分为首页和栏目页。对于商家网站主页,大部分商家网站使用商家名称作为网站标题,这似乎没有问题,但无疑会缩小对商家的搜索范围网站 范围。因此,比较好的方法是将网站的关键词、长尾关键词和公司名称放在一起,作为网站首页的标题,这样可以扩大搜索范围,方便用户找到网站 更准确。网站。关键词自然是和标题相近的,所以一定要抓住企业的核心业务,充分发挥长尾关键词的优势!
企业网站栏页的标题、关键词、描述也要遵循一些原则。比如一栏是关键词,围绕关键词做相关内容。列标题是扩展的主页标题,不能相同。描述和 关键词 也是如此。
还有就是做网站外链,优化SEO行业,内容为王,外链为王。由于搜索引擎算法的不断调整,外部链接不仅要高质量,而且要多样化。在这种情况下,外部链接比早期要困难得多。但是,如果企业网站外包给专业的网站维护公司,或者聘请专业人员负责网站优化,利用网站维护公司的资源优势和人力资源,还是可以做好企业网站外链建设的SEO优化!
4.企业网站布局
很多公司特别喜欢设计网站,使用大量的flash脚本等等。这些类型的技术现在是边缘网站技术,似乎可以增强网站的美感,但实际上是优化网站SEO的障碍。
其实网站的美主要在于简洁、干净、整洁。为了提高网站SEO优化的效果,网站关键词分配要做好,网站内容布局要适当规范。此外,网站 使用更多文本。为形成基本资质企业网站。
五、总结
SEO优化不是一件简单的事情。达到优化效果需要高强度的脑力劳动、精湛的技术和工作人员的认真。但与其他营销推广相比,SEO是用户自己需要去寻找,而其他方式是推送信息,SEO长期有效。 查看全部
总结归纳:Serverless 实战:如何结合 NLP 实现文本摘要和关键词提取?
文本自动摘要的提取和关键词的提取属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是,读者可以通过最少的信息来判断这个文章对他们是否有意义或有价值,以及是否需要更详细地阅读;提取关键词的好处是文章和文章之间的关联也可以让读者通过关键词快速定位到关键词相关的文章内容。
文本摘要和关键词提取都可以与传统的cms结合,通过改造文章/news等发布功能,同步提取关键词和摘要,放置在 HTML 页面中作为描述和关键字。这样做在一定程度上有利于搜索引擎收录,属于SEO优化的范畴。
关键词提取
关键词提取方法有很多种,但最常用的应该是tf-idf。
jieba实现基于tf-idf关键词提取的方法:
jieba.analyse.extract_tags(text, topK=5, withWeight=False, allowPOS=('n', 'vn', 'v'))
文字摘要
文本摘要的方法也有很多,如果从广义上划分,包括提取和生成。其中,提取的方法是找到关键句子,然后通过文章中的TextRank等算法将其组装成摘要。这种方法比较简单,但是很难提取出真正的语义;另一种方法是生成方法,通过深度学习等方法提取文本的语义并生成摘要。
如果简单理解的话,提取方法生成的摘要,所有句子都来自原文,而生成方法是独立生成的。
为了简化难度,本文将采用抽取的方式实现文本摘要功能,通过SnowNLP第三方库实现基于TextRank的文本摘要功能。我们使用《海底两万里》的部分内容作为原文生成摘要:
原来的:
当这些事件发生时,我刚从美国内布拉斯加州贫瘠地区的一次科学考察回来。我当时是巴黎自然历史博物馆的客座教授,法国政府派我参加这次考察。我在内布拉斯加州呆了半年,采集了很多珍贵的材料,满载而归,三月底抵达纽约。我决定五月初去法国。于是,我抓紧了等船整理采集到的矿物和动植物标本的时间,可就在这时,斯科舍却出事了。
那时的街头话我都知道,而且,我怎么能听而不听,或者无动于衷呢?我读遍了美国和欧洲的各种报纸,但一直没能弄清真相。神秘莫测。我想了想,在两个极端之间摇摆不定,但始终没有给出意见。里面肯定有什么,这是毫无疑问的,如果有人有任何疑问,就让他们去摸一下斯科舍的伤口。
当我到达纽约时,这个问题正在全面展开。一些无知无知的人提出了想法,有人说是浮岛,有人说是难以捉摸的礁石,但这些假设都被推翻了。显然,除非礁腹有机械,否则怎么可能移动得这么快?
同样的,说它是一个漂浮的船体或一堆大船碎片也不成立。原因仍然是它发展得太快了。
那么,这个问题只能有两种解释。人们各持己见,自然而然地分成了截然不同的两组:一组说这是一个强大的怪物,另一组说这是一艘非常强大的“潜水船”。
哦,最后一个假设当然是可以接受的,但是经过欧美的调查,很难证明它的合理性。哪个普通人会有这么强大的机器?这是不可能的。他是在何时何地告诉谁来制造这样一个庞然大物的,他又如何在施工过程中隐瞒这个消息?
似乎只有政府才有可能拥有这样一台破坏性的机器。在这个灾难性的时代,人们千方百计增加战争武器的威力。有可能一个国家试图在其他国家不知情的情况下制造这种骇人听闻的武器。武器。Shaspo步枪之后是地雷,地雷之后是水下公羊。至少,我是这么认为的。
SnowNLP 提供的算法:
from snownlp import SnowNLP
text = " 上面的原文内容,此处省略 "
s = SnowNLP(text)
print("。".join(s.summary(5)))
输出结果:
自然就分成观点截然不同的两派:一派说这是一个力大无比的怪物。这种假设也不能成立。我到纽约时。说它是一块浮动的船体或是一堆大船残片。另一派说这是一艘动力极强的“潜水船”
乍一看,效果不是很好。接下来,我们自己计算句子权重,实现一个简单的汇总函数。这需要jieba:
import re
import jieba.analyse
import jieba.posseg
class TextSummary:
def __init__(self, text):
self.text = text
def splitSentence(self):
sectionNum = 0
self.sentences = []
for eveSection in self.text.split("\n"):
if eveSection:
sentenceNum = 0
for eveSentence in re.split("!|。|?", eveSection):
if eveSentence:
mark = []
if sectionNum == 0:
mark.append("FIRSTSECTION")
if sentenceNum == 0:
mark.append("FIRSTSENTENCE")
self.sentences.append({
"text": eveSentence,
"pos": {
"x": sectionNum,
"y": sentenceNum,
"mark": mark
}
})
sentenceNum = sentenceNum + 1
sectionNum = sectionNum + 1
self.sentences[-1]["pos"]["mark"].append("LASTSENTENCE")
for i in range(0, len(self.sentences)):
if self.sentences[i]["pos"]["x"] == self.sentences[-1]["pos"]["x"]:
self.sentences[i]["pos"]["mark"].append("LASTSECTION")
def getKeywords(self):
self.keywords = jieba.analyse.extract_tags(self.text, topK=20, withWeight=False, allowPOS=('n', 'vn', 'v'))
def sentenceWeight(self):
# 计算句子的位置权重
for sentence in self.sentences:
mark = sentence["pos"]["mark"]
weightPos = 0
if "FIRSTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "FIRSTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "LASTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 1
if "LASTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 1
sentence["weightPos"] = weightPos
# 计算句子的线索词权重
index = [" 总之 ", " 总而言之 "]
for sentence in self.sentences:
sentence["weightCueWords"] = 0
sentence["weightKeywords"] = 0
for i in index:
for sentence in self.sentences:
<p>

if sentence["text"].find(i) >= 0:
sentence["weightCueWords"] = 1
for keyword in self.keywords:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(keyword) >= 0:
sentence["weightKeywords"] = sentence["weightKeywords"] + 1
for sentence in self.sentences:
sentence["weight"] = sentence["weightPos"] + 2 * sentence["weightCueWords"] + sentence["weightKeywords"]
def getSummary(self, ratio=0.1):
self.keywords = list()
self.sentences = list()
self.summary = list()
# 调用方法,分别计算关键词、分句,计算权重
self.getKeywords()
self.splitSentence()
self.sentenceWeight()
# 对句子的权重值进行排序
self.sentences = sorted(self.sentences, key=lambda k: k['weight'], reverse=True)
# 根据排序结果,取排名占前 ratio% 的句子作为摘要
for i in range(len(self.sentences)):
if i < ratio * len(self.sentences):
sentence = self.sentences[i]
self.summary.append(sentence["text"])
return self.summary
</p>
这段代码主要是通过tf-idf实现关键词提取,然后通过关键词提取给句子赋权重,最后得到整体结果,运行:
testSummary = TextSummary(text)
print("。".join(testSummary.getSummary()))
你可以得到结果:
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/yb/wvy_7wm91mzd7cjg4444gvdjsglgs8/T/jieba.cache
Loading model cost 0.721 seconds.
Prefix dict has been built successfully.
看来,只有政府才有可能拥有这种破坏性的机器,在这个灾难深重的时代,人们千方百计要增强战争武器威力,那就有这种可能,一个国家瞒着其他国家在试制这类骇人听闻的武器。于是,我就抓紧这段候船逗留时间,把收集到的矿物和动植物标本进行分类整理,可就在这时,斯科舍号出事了。同样的道理,说它是一块浮动的船体或是一堆大船残片,这种假设也不能成立,理由仍然是移动速度太快
我们可以看到,整体效果比刚才要好。
发布 API
通过 serverless 架构,将上述代码组织和发布。
代码整理结果:
import re, json
import jieba.analyse
import jieba.posseg
class NLPAttr:
def __init__(self, text):
self.text = text
def splitSentence(self):
sectionNum = 0
self.sentences = []
for eveSection in self.text.split("\n"):
if eveSection:
sentenceNum = 0
for eveSentence in re.split("!|。|?", eveSection):
if eveSentence:
mark = []
if sectionNum == 0:
mark.append("FIRSTSECTION")
if sentenceNum == 0:
mark.append("FIRSTSENTENCE")
self.sentences.append({
"text": eveSentence,
"pos": {
"x": sectionNum,
"y": sentenceNum,
"mark": mark
}
})
sentenceNum = sentenceNum + 1
sectionNum = sectionNum + 1
self.sentences[-1]["pos"]["mark"].append("LASTSENTENCE")
for i in range(0, len(self.sentences)):
if self.sentences[i]["pos"]["x"] == self.sentences[-1]["pos"]["x"]:
self.sentences[i]["pos"]["mark"].append("LASTSECTION")
def getKeywords(self):
self.keywords = jieba.analyse.extract_tags(self.text, topK=20, withWeight=False, allowPOS=('n', 'vn', 'v'))
return self.keywords
def sentenceWeight(self):
# 计算句子的位置权重
for sentence in self.sentences:
mark = sentence["pos"]["mark"]
<p>

weightPos = 0
if "FIRSTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "FIRSTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "LASTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 1
if "LASTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 1
sentence["weightPos"] = weightPos
# 计算句子的线索词权重
index = [" 总之 ", " 总而言之 "]
for sentence in self.sentences:
sentence["weightCueWords"] = 0
sentence["weightKeywords"] = 0
for i in index:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(i) >= 0:
sentence["weightCueWords"] = 1
for keyword in self.keywords:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(keyword) >= 0:
sentence["weightKeywords"] = sentence["weightKeywords"] + 1
for sentence in self.sentences:
sentence["weight"] = sentence["weightPos"] + 2 * sentence["weightCueWords"] + sentence["weightKeywords"]
def getSummary(self, ratio=0.1):
self.keywords = list()
self.sentences = list()
self.summary = list()
# 调用方法,分别计算关键词、分句,计算权重
self.getKeywords()
self.splitSentence()
self.sentenceWeight()
# 对句子的权重值进行排序
self.sentences = sorted(self.sentences, key=lambda k: k['weight'], reverse=True)
# 根据排序结果,取排名占前 ratio% 的句子作为摘要
for i in range(len(self.sentences)):
if i < ratio * len(self.sentences):
sentence = self.sentences[i]
self.summary.append(sentence["text"])
return self.summary
def main_handler(event, context):
nlp = NLPAttr(json.loads(event['body'])['text'])
return {
"keywords": nlp.getKeywords(),
"summary": "。".join(nlp.getSummary())
}</p>
编写项目 serverless.yaml 文件:
nlpDemo:
component: "@serverless/tencent-scf"
inputs:
name: nlpDemo
codeUri: ./
handler: index.main_handler
runtime: Python3.6
region: ap-guangzhou
description: 文本摘要 / 关键词功能
memorySize: 256
timeout: 10
events:
- apigw:
name: nlpDemo_apigw_service
parameters:
protocols:
- http
serviceName: serverless
description: 文本摘要 / 关键词功能
environment: release
endpoints:
- path: /nlp
method: ANY
由于项目中使用了jieba,所以安装时建议安装在CentOS系统和对应的Python版本下,也可以使用我之前为方便制作的依赖工具:
通过 sls --debug 部署:
部署完成,可以通过PostMan进行一个简单的测试:
从上图中可以看出,我们已经按预期输出了目标结果。至此,文本摘要/关键词提取的API已经部署完毕。
总结
相对而言,通过Serveless架构做一个API是非常简单方便的,可以实现API的可插拔和组件化。希望这篇文章能给读者更多的思路和启发。
核心方法:企业网站要怎么做SEO优化?
SEO优化其实是网站优化的一部分,主要思想是搜索引擎优化,不管是网站内部优化还是站外优化,都收录在里面,从而提高排名对搜索引擎起到直接销售或企业品牌塑造的作用,以确保企业可以通过在线服务获得足够的利润。公司网站应该如何做SEO优化?
1、关键词的分布和密度
对于企业网站来说,关键词的密度应该控制在一个合理的范围内,比如2%到8%之间。因为公司业务的介绍,很容易控制关键词。但是如果不仔细控制,很难达到合理的 关键词 密度!有的公司网站、关键词布局密度很小,或者关键词密度堆积严重,不利于网站优化!
2.企业网站优化策略

首先是保证网站定期定量发布内容,这是网站优化的基础。但是经常出现的问题是网站的内容。例如,有些网站全年更新不多。即便网站做好了,不注意维护,网站也很难有好的表现。它的原创功能。网站内容的更新尽量跟上企业的步伐,提供更多有利于企业宣传的图文。例如,公司的产品、服务和战略合作伙伴。其次,网站内容的原创性质,除了定期定量发布文章外,原创 网站 的内容性质也很重要。即使原创的内容少了,采集的内容也应该发布伪原创,因为有利于搜索引擎优化。
3.企业网站元素
制作网站title、关键词和description,主要分为首页和栏目页。对于商家网站主页,大部分商家网站使用商家名称作为网站标题,这似乎没有问题,但无疑会缩小对商家的搜索范围网站 范围。因此,比较好的方法是将网站的关键词、长尾关键词和公司名称放在一起,作为网站首页的标题,这样可以扩大搜索范围,方便用户找到网站 更准确。网站。关键词自然是和标题相近的,所以一定要抓住企业的核心业务,充分发挥长尾关键词的优势!
企业网站栏页的标题、关键词、描述也要遵循一些原则。比如一栏是关键词,围绕关键词做相关内容。列标题是扩展的主页标题,不能相同。描述和 关键词 也是如此。
还有就是做网站外链,优化SEO行业,内容为王,外链为王。由于搜索引擎算法的不断调整,外部链接不仅要高质量,而且要多样化。在这种情况下,外部链接比早期要困难得多。但是,如果企业网站外包给专业的网站维护公司,或者聘请专业人员负责网站优化,利用网站维护公司的资源优势和人力资源,还是可以做好企业网站外链建设的SEO优化!
4.企业网站布局

很多公司特别喜欢设计网站,使用大量的flash脚本等等。这些类型的技术现在是边缘网站技术,似乎可以增强网站的美感,但实际上是优化网站SEO的障碍。
其实网站的美主要在于简洁、干净、整洁。为了提高网站SEO优化的效果,网站关键词分配要做好,网站内容布局要适当规范。此外,网站 使用更多文本。为形成基本资质企业网站。
五、总结
SEO优化不是一件简单的事情。达到优化效果需要高强度的脑力劳动、精湛的技术和工作人员的认真。但与其他营销推广相比,SEO是用户自己需要去寻找,而其他方式是推送信息,SEO长期有效。
分享方法:多个操作简单的采集软件分享
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-11-02 13:15
采集软件的用途是什么?如何使用采集软件?什么是采集软件?我们今天从三个问题开始我们的话题,采集软件通过网络爬虫采集网站上的公共网络信息,通过采集软件可以帮助我们提取大量数据并将其转换为我们需要的格式。
有许多
具有采集功能的软件,每个都有自己的特点,例如完全免费的采集工具;退伍军人优采云采集器;数据分析采集优采云;通过在线采集优采云采集器;
采集工具
采集工具有两种方法来采集、关键词采集和指定网站采集。关键词采集让我们输入我们的关键词,例如“NBA”和“世界杯”,以文章采集网络上流行平台的匹配下拉词。流行、及时、准确。
使用可视化操作指定采集,我们不需要输入复杂的采集规则,我们只需要用鼠标点击标题、内容、图片、视频等元素,就可以采集我们想要的信息。简单的操作使互联网初学者很容易上手。
采集工具还对接了WordPress、zblog、typecho等大大小小的cms发布接口,支持文章自动采集发布,并对接多个翻译平台API和伪原创 API,实现文章发布后的高度原创。最大的特点是它是免费的。
优采云采集器
优采云是传统的老牌采集软件,具有强大的采集功能,具有采集速度快、覆盖面广采集准确等特点,可以说是网页采集的代名词,优采云采集器还具有cms发布模块等接口,可以实现网站的自动发布,缺点是采集用户需要掌握一定的采集规则,入门相对不友好。
优采云采集器
优采云采集软件还具有简单的采集页面,专注于数据采集分析和场景应用,为我们的电子商务或信息提供各种采集模板、数据采集、数据分析、舆情监测等操作,应用场景范围广,数据精准。
优采云采集
优采云采集是一种完全配置和采集云端的工具,自动采集,定时采集,不占用计算机资源,操作简单而强大,不仅可以采集还可以编辑和发布采集文档,缺点是像大多数采集软件一样,不同版本对软件的使用有限制。
采集软件有很多,比如优采云采集器、优采云采集器、花瓣采集专门为图片采集打造的插件等,不同的用户对采集有不同的需求,没有好坏之分,根据自己的需求为自己选择合适的选择,关于采集软件的分享和推荐到此结束,如果你喜欢这个文章,不妨点击三次, 关注采集和喜欢。
技术分享:推荐SEO分析工具-Moz Open Site Explorer
通常我们在做搜索引擎优化(SEO)的时候,会发现有很多需要注意的地方,比如:Title、Description、标准化的URLs、h标签等等,还有一个比较难的项目SEO来操作——反链接(backlink)。
什么是反向链接?
简而言之:从其他 网站 到目标 网站 的链接。
为什么要了解 网站 的反向链接?
可能你的网站和你的竞争对手的结构和优化差不多,但是你的竞争对手的网站排名只比你高一点,我不知道如何弥补这个差距?这时候可以考虑反向链接造成的差距。或许竞争对手与电子媒体合作,每周在电子媒体上添加几篇文章文章,并为那些文章添加链接,链接到网站,从而增加网站的权重.
在您没有 Open Site Explorer 之前,您可能正在考虑打破自己的想法并想知道您的 网站 缺少什么?
但是在 Open Site Explorer 的帮助下,您可以了解更多关于您的竞争对手的信息。必要时,您甚至可以找到其他网站合作以获得更高质量的反向链接并击败竞争对手。
Open Site Explorer 是 SEO 不可或缺的工具之一,你怎么会不知道呢。
接下来我们来说说Open Site Explorer是怎么使用的,七宝是怎么看到这个数据的。
在红色框中输入您要查找的 URL,Open Site Explorer 将开始为您查找反向链接的状态并准备显示它。
但是,由于 Open Site Explorer 是一项付费服务,因此如果您想使用它,您必须付费或注册会员体验。
概述:快速了解最近外部链接的状态。Domain Authority 是 Moz 提供的外部链接的质量得分,可以快速与竞争对手的外部链接进行比较。
发现和丢失的链接域:了解反向链接的变化长达两个月
例子:
你的网站最近与网络媒体合作或网站发表了一篇文章文章,受到很多人的好评。如果想知道这个文章被转载效果如何,只要通过这张表,就可以知道整体外链是否被大家转载,从而增加外链数量和外链域数量.
外部链接:可以观察 网站 Moz 认为哪些页面在搜索结果页面上表现更好,并且按比例关注/不关注是另一个重点。
例子:
A网站和B网站互相交换链接,把对方的网站链接放到对方的网站上。
为了防止B网站将权重传递给A网站,链接下的nofollow指令会允许A网站的权重正常传递,但是B网站 不会返回,导致 B网站 单方面发胖。
这时如果A网站看到nofollow的数量增加了,就可以知道该链接是否受到nofollow的影响,并考虑终止这样的交换链接。
入站链接:了解 网站 反向链接的质量。通过Spam Score,您可以判断哪些是好的,哪些是垃圾邮件。
例子:
如果你的反向链接是通过与某网络媒体合作获得的,而垃圾邮件分数仅为1%,则可以考虑以后继续与该网络媒体合作,继续获得优秀的反向链接。
另一方面,如果您发现有更多具有较高垃圾邮件分数的反向链接,您可能会遇到负面的 SEO。通常不需要特殊处理。如果你很在意这些网站的影响,可以参考谷歌官方的说明。:.
Linking Domains:按域看外链,可以了解网站的外链是从哪里来的,然后评估是否需要跟进,或者能否在这个中提供优质的内容网站 ,以提高外部链接的质量和数量。
Top Pages:知道网站中有外链的页面,可以确认外链是否链接到了正确的网站,比如第二个不是正确的外链网站,可惜了。
比较Link Profiles:用数字了解当前链接状态,从域、子域和单个页面的不同角度了解网站的外部链接状态。
垃圾邮件分数:使用条形图了解当前外部链接的质量。Spam Score 越低,越不容易被判断为垃圾外链,从而影响网站的排名。通常建议让1-30%的外链达到90%以上。
Link Intersect:这是 Moz 的一项新功能,用于比较反向链接与竞争对手的差异。
在 Link Intersect 下,输入竞争对手的 网站 以了解外部链接之间的差异。您最多可以同时比较五个网站,并且可以分别比较域、子域和页面。这里除了可以对比相关竞争对手之外,还可以查看是否有不同子域的额外信息可以用来优化。
Moz Open Site Explorer的功能很方便,可以找到各个网站的外链,与竞争对手的网站比较外链,分析垃圾链接等。目前的劣势是大概是免费的,每个月只能找到10个网站,各种数据只能看到前50甚至前10。
但总的来说,在 SEO 方面,Moz 是一个非常有用的分析工具。 查看全部
分享方法:多个操作简单的采集软件分享
采集软件的用途是什么?如何使用采集软件?什么是采集软件?我们今天从三个问题开始我们的话题,采集软件通过网络爬虫采集网站上的公共网络信息,通过采集软件可以帮助我们提取大量数据并将其转换为我们需要的格式。
有许多
具有采集功能的软件,每个都有自己的特点,例如完全免费的采集工具;退伍军人优采云采集器;数据分析采集优采云;通过在线采集优采云采集器;
采集工具
采集工具有两种方法来采集、关键词采集和指定网站采集。关键词采集让我们输入我们的关键词,例如“NBA”和“世界杯”,以文章采集网络上流行平台的匹配下拉词。流行、及时、准确。

使用可视化操作指定采集,我们不需要输入复杂的采集规则,我们只需要用鼠标点击标题、内容、图片、视频等元素,就可以采集我们想要的信息。简单的操作使互联网初学者很容易上手。
采集工具还对接了WordPress、zblog、typecho等大大小小的cms发布接口,支持文章自动采集发布,并对接多个翻译平台API和伪原创 API,实现文章发布后的高度原创。最大的特点是它是免费的。
优采云采集器
优采云是传统的老牌采集软件,具有强大的采集功能,具有采集速度快、覆盖面广采集准确等特点,可以说是网页采集的代名词,优采云采集器还具有cms发布模块等接口,可以实现网站的自动发布,缺点是采集用户需要掌握一定的采集规则,入门相对不友好。

优采云采集器
优采云采集软件还具有简单的采集页面,专注于数据采集分析和场景应用,为我们的电子商务或信息提供各种采集模板、数据采集、数据分析、舆情监测等操作,应用场景范围广,数据精准。
优采云采集
优采云采集是一种完全配置和采集云端的工具,自动采集,定时采集,不占用计算机资源,操作简单而强大,不仅可以采集还可以编辑和发布采集文档,缺点是像大多数采集软件一样,不同版本对软件的使用有限制。
采集软件有很多,比如优采云采集器、优采云采集器、花瓣采集专门为图片采集打造的插件等,不同的用户对采集有不同的需求,没有好坏之分,根据自己的需求为自己选择合适的选择,关于采集软件的分享和推荐到此结束,如果你喜欢这个文章,不妨点击三次, 关注采集和喜欢。
技术分享:推荐SEO分析工具-Moz Open Site Explorer
通常我们在做搜索引擎优化(SEO)的时候,会发现有很多需要注意的地方,比如:Title、Description、标准化的URLs、h标签等等,还有一个比较难的项目SEO来操作——反链接(backlink)。
什么是反向链接?
简而言之:从其他 网站 到目标 网站 的链接。
为什么要了解 网站 的反向链接?
可能你的网站和你的竞争对手的结构和优化差不多,但是你的竞争对手的网站排名只比你高一点,我不知道如何弥补这个差距?这时候可以考虑反向链接造成的差距。或许竞争对手与电子媒体合作,每周在电子媒体上添加几篇文章文章,并为那些文章添加链接,链接到网站,从而增加网站的权重.
在您没有 Open Site Explorer 之前,您可能正在考虑打破自己的想法并想知道您的 网站 缺少什么?
但是在 Open Site Explorer 的帮助下,您可以了解更多关于您的竞争对手的信息。必要时,您甚至可以找到其他网站合作以获得更高质量的反向链接并击败竞争对手。
Open Site Explorer 是 SEO 不可或缺的工具之一,你怎么会不知道呢。
接下来我们来说说Open Site Explorer是怎么使用的,七宝是怎么看到这个数据的。
在红色框中输入您要查找的 URL,Open Site Explorer 将开始为您查找反向链接的状态并准备显示它。
但是,由于 Open Site Explorer 是一项付费服务,因此如果您想使用它,您必须付费或注册会员体验。
概述:快速了解最近外部链接的状态。Domain Authority 是 Moz 提供的外部链接的质量得分,可以快速与竞争对手的外部链接进行比较。

发现和丢失的链接域:了解反向链接的变化长达两个月
例子:
你的网站最近与网络媒体合作或网站发表了一篇文章文章,受到很多人的好评。如果想知道这个文章被转载效果如何,只要通过这张表,就可以知道整体外链是否被大家转载,从而增加外链数量和外链域数量.
外部链接:可以观察 网站 Moz 认为哪些页面在搜索结果页面上表现更好,并且按比例关注/不关注是另一个重点。
例子:
A网站和B网站互相交换链接,把对方的网站链接放到对方的网站上。
为了防止B网站将权重传递给A网站,链接下的nofollow指令会允许A网站的权重正常传递,但是B网站 不会返回,导致 B网站 单方面发胖。
这时如果A网站看到nofollow的数量增加了,就可以知道该链接是否受到nofollow的影响,并考虑终止这样的交换链接。
入站链接:了解 网站 反向链接的质量。通过Spam Score,您可以判断哪些是好的,哪些是垃圾邮件。
例子:
如果你的反向链接是通过与某网络媒体合作获得的,而垃圾邮件分数仅为1%,则可以考虑以后继续与该网络媒体合作,继续获得优秀的反向链接。

另一方面,如果您发现有更多具有较高垃圾邮件分数的反向链接,您可能会遇到负面的 SEO。通常不需要特殊处理。如果你很在意这些网站的影响,可以参考谷歌官方的说明。:.
Linking Domains:按域看外链,可以了解网站的外链是从哪里来的,然后评估是否需要跟进,或者能否在这个中提供优质的内容网站 ,以提高外部链接的质量和数量。
Top Pages:知道网站中有外链的页面,可以确认外链是否链接到了正确的网站,比如第二个不是正确的外链网站,可惜了。
比较Link Profiles:用数字了解当前链接状态,从域、子域和单个页面的不同角度了解网站的外部链接状态。
垃圾邮件分数:使用条形图了解当前外部链接的质量。Spam Score 越低,越不容易被判断为垃圾外链,从而影响网站的排名。通常建议让1-30%的外链达到90%以上。
Link Intersect:这是 Moz 的一项新功能,用于比较反向链接与竞争对手的差异。
在 Link Intersect 下,输入竞争对手的 网站 以了解外部链接之间的差异。您最多可以同时比较五个网站,并且可以分别比较域、子域和页面。这里除了可以对比相关竞争对手之外,还可以查看是否有不同子域的额外信息可以用来优化。
Moz Open Site Explorer的功能很方便,可以找到各个网站的外链,与竞争对手的网站比较外链,分析垃圾链接等。目前的劣势是大概是免费的,每个月只能找到10个网站,各种数据只能看到前50甚至前10。
但总的来说,在 SEO 方面,Moz 是一个非常有用的分析工具。
分享文章:英译汉文章在线翻译器:批量翻译、素材收集、图片处理
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 173 次浏览 • 2022-11-02 02:15
英译汉文章在线翻译器允许我们进行英汉之间的在线翻译文章,英译汉文章在线翻译器连接谷歌翻译、有道翻译、百度翻译等. 各大翻译公司的API接口涵盖了大部分语言的翻译和语言切换。
英汉文章在线翻译器有文章批量翻译到本地,也可以批量翻译编辑本地文件夹中的文章,并实时发布给我们time网站自媒体 和其他相应的列。英译汉文章在线翻译的内容和资料采集功能也很完善。通过 关键词 挖掘 采集 和 网站 指定 采集爆文 或目标 网站 内容来采集。
英译中文章在线翻译内容处理支持关键词挖掘相关文章和批量翻译。除了翻译,译者还具备内容编辑、图像处理等内容优化技能。通过批量翻译、文章清洗、素材采集和图片水印等,批量文章高度原创。
在搜索引擎上搜索我们的关键字,我们可以简单地查看我们在搜索引擎上的 网站 排名,以获取特定和更一般的术语。这可以告诉我们一个特定页面是否出现在另一个页面上方的搜索结果中,让我们深入了解搜索引擎如何理解我们的页面在说什么。当然,如果手头没有像英译中文章在线翻译器这样的工具,处理所有数据可能会很耗时,尤其是当我们管理较大的网站或在线商店时。
英译中文章在线翻译人员可以寻找重复内容问题,如果我们的网站有很多重复内容,谷歌可能已经注意到了这一点,并将关键字填充的页面标记为低质量。要检查我们的 网站 上的重复项是否存在任何问题,请尝试通过 SEO Tools Centrally Duplicate Content Finder 运行我们的 网站 URL。这可以帮助我们找到需要重写或删除的页面以减少 关键词 填充。
但是,在我们开始更改和删除所有内容之前,请确保我们清楚地了解页面相似的原因以及需要进行哪些更改。如有疑问,请向应该熟悉该主题的营销人员寻求建议。否则,我们的 网站 可能会比现在遭受更多的痛苦。
如果我们不确定某些页面是否被其他页面蚕食,使用关键字映射工具可能会有所帮助。使用英译汉文章Online Translator's Keyword Explorer等工具,我们可以快速检查使用的主要关键字并进行比较,以确定它们是否存在于我们的网站上发布的页面之间是否存在任何重叠。我们可以生成所有 网站 页面的列表,或者简单地扫描特定 URL 以查看其 SEO 指标,包括自上次抓取数据以来的趋势短语。
通过跟踪标签的使用情况,我们可以看到我们的品牌被提及的频率,以及哪些标签最受欢迎。此信息还有助于我们使用此方法查看人们是否在谈论与同一关键字相关的竞争对手。如果是,那么我们知道我们需要对该关键字进行 SEO。标签跟踪是识别关键词填充的重要工具。通过监控主题标签的使用情况,我们可以了解哪些 关键词 使用最多,哪些 关键词 未得到充分利用。这些信息有助于我们调整我们的内容策略,以确保我们所有的关键字都得到有效使用。
防止和修复 关键词stuffing,如果我们发现 关键词stuffing 存在一些问题,是时候修复它们了。第一步是修改我们的 SEO 策略,以便我们可以专注于不同的关键字或重新利用关键字来提高我们页面的排名。进行这些调整后,接下来要做的就是更新现有页面。我们可能想要重构 网站 层次结构,以便最权威和最受欢迎的页面拥有最多的内部链接。
事实:以优采云、优采云采集器为例,解释说明采集文章对于内容优化的利弊
让我们从两个常见的内容采集工具开始:
(1)优采云采集工具:操作比较简单,免费版可以满足新手站长对数据挖掘的需求,但是采集数据的推导需要集成,而更重要的功能是智能采集,不需要编写太复杂的规则。
(2)优采云采集器:国产吸尘软件老品牌。所以市面上很多支持cmssystem采集的插件,如:织梦文章采集、WordPress info采集、Zblog数据采集等,括号的扩展比较大,但是需要一定的技术力量。
那么,文章的采集应该注意什么?
1.新站淘汰数据采集
我们知道在网站发帖初期有一个评价期,如果我们在开站时使用采集到的内容,会影响站内收视率,文章容易上当放到低质量的库中,会出现一个普遍现象:与收录没有排名。
为此,新的网站尽可能的保留了网上原有的内容,当页面的内容没有被完全索引的时候,没必要盲目的提交,或者想提交,你需要采取一定的策略。
2. 加权站点内容采集
我们知道搜索引擎不喜欢关闭状态,他们不仅喜欢网站 的入站链接,还喜欢一些出站链接,以使这个生态系统更具相关性。
为此,当你的网站已经积累了一定的权重后,可以通过版权链接适当采集相关内容,需要注意:
(1)保证采集的内容对站点上的用户有一定的推荐价值,是满足用户需求的好方法。
(2)行业官方文件,大片网站,名家推荐合集内容。
3. 避免 采集 站点范围的内容
提到这个问题,很容易让很多人质疑飓风算法对获取的严厉攻击的强调,但为什么大名鼎鼎的网站不在攻击范围之内呢?
这涉及到搜索引擎的本质:满足用户的需求,而网站对优质内容传播的影响也比较重要。
对于中小网站,尽量避免大量的内容采集,直到我们有独特的属性和影响力。
提示:随着熊掌的上线和原创保护功能的推出,百度仍将努力调整平衡原创内容和知名网站的排名。原则上应该更倾向于对原网站进行排名。
4、如果网站content采集被惩罚了怎么办?
Hurricane 算法非常人性化。它只惩罚 采集 部分,但对同一站点上的其他部分几乎没有影响。
所以解决方法很简单,只需要删除采集的内容,设置404页面,然后在百度搜索资源平台提交死链接->网站支持->数据介绍->死链接提交栏。如果您发现 网站 的权重恢复缓慢,您可以在反馈中心提供反馈。
摘要:内容仍然适用于王。如果关注熊掌号,会发现百度在2019年会加大对原创内容的支持力度,尽量避免采集内容。 查看全部
分享文章:英译汉文章在线翻译器:批量翻译、素材收集、图片处理
英译汉文章在线翻译器允许我们进行英汉之间的在线翻译文章,英译汉文章在线翻译器连接谷歌翻译、有道翻译、百度翻译等. 各大翻译公司的API接口涵盖了大部分语言的翻译和语言切换。
英汉文章在线翻译器有文章批量翻译到本地,也可以批量翻译编辑本地文件夹中的文章,并实时发布给我们time网站自媒体 和其他相应的列。英译汉文章在线翻译的内容和资料采集功能也很完善。通过 关键词 挖掘 采集 和 网站 指定 采集爆文 或目标 网站 内容来采集。
英译中文章在线翻译内容处理支持关键词挖掘相关文章和批量翻译。除了翻译,译者还具备内容编辑、图像处理等内容优化技能。通过批量翻译、文章清洗、素材采集和图片水印等,批量文章高度原创。

在搜索引擎上搜索我们的关键字,我们可以简单地查看我们在搜索引擎上的 网站 排名,以获取特定和更一般的术语。这可以告诉我们一个特定页面是否出现在另一个页面上方的搜索结果中,让我们深入了解搜索引擎如何理解我们的页面在说什么。当然,如果手头没有像英译中文章在线翻译器这样的工具,处理所有数据可能会很耗时,尤其是当我们管理较大的网站或在线商店时。
英译中文章在线翻译人员可以寻找重复内容问题,如果我们的网站有很多重复内容,谷歌可能已经注意到了这一点,并将关键字填充的页面标记为低质量。要检查我们的 网站 上的重复项是否存在任何问题,请尝试通过 SEO Tools Centrally Duplicate Content Finder 运行我们的 网站 URL。这可以帮助我们找到需要重写或删除的页面以减少 关键词 填充。
但是,在我们开始更改和删除所有内容之前,请确保我们清楚地了解页面相似的原因以及需要进行哪些更改。如有疑问,请向应该熟悉该主题的营销人员寻求建议。否则,我们的 网站 可能会比现在遭受更多的痛苦。

如果我们不确定某些页面是否被其他页面蚕食,使用关键字映射工具可能会有所帮助。使用英译汉文章Online Translator's Keyword Explorer等工具,我们可以快速检查使用的主要关键字并进行比较,以确定它们是否存在于我们的网站上发布的页面之间是否存在任何重叠。我们可以生成所有 网站 页面的列表,或者简单地扫描特定 URL 以查看其 SEO 指标,包括自上次抓取数据以来的趋势短语。
通过跟踪标签的使用情况,我们可以看到我们的品牌被提及的频率,以及哪些标签最受欢迎。此信息还有助于我们使用此方法查看人们是否在谈论与同一关键字相关的竞争对手。如果是,那么我们知道我们需要对该关键字进行 SEO。标签跟踪是识别关键词填充的重要工具。通过监控主题标签的使用情况,我们可以了解哪些 关键词 使用最多,哪些 关键词 未得到充分利用。这些信息有助于我们调整我们的内容策略,以确保我们所有的关键字都得到有效使用。
防止和修复 关键词stuffing,如果我们发现 关键词stuffing 存在一些问题,是时候修复它们了。第一步是修改我们的 SEO 策略,以便我们可以专注于不同的关键字或重新利用关键字来提高我们页面的排名。进行这些调整后,接下来要做的就是更新现有页面。我们可能想要重构 网站 层次结构,以便最权威和最受欢迎的页面拥有最多的内部链接。
事实:以优采云、优采云采集器为例,解释说明采集文章对于内容优化的利弊
让我们从两个常见的内容采集工具开始:
(1)优采云采集工具:操作比较简单,免费版可以满足新手站长对数据挖掘的需求,但是采集数据的推导需要集成,而更重要的功能是智能采集,不需要编写太复杂的规则。
(2)优采云采集器:国产吸尘软件老品牌。所以市面上很多支持cmssystem采集的插件,如:织梦文章采集、WordPress info采集、Zblog数据采集等,括号的扩展比较大,但是需要一定的技术力量。
那么,文章的采集应该注意什么?
1.新站淘汰数据采集
我们知道在网站发帖初期有一个评价期,如果我们在开站时使用采集到的内容,会影响站内收视率,文章容易上当放到低质量的库中,会出现一个普遍现象:与收录没有排名。
为此,新的网站尽可能的保留了网上原有的内容,当页面的内容没有被完全索引的时候,没必要盲目的提交,或者想提交,你需要采取一定的策略。

2. 加权站点内容采集
我们知道搜索引擎不喜欢关闭状态,他们不仅喜欢网站 的入站链接,还喜欢一些出站链接,以使这个生态系统更具相关性。
为此,当你的网站已经积累了一定的权重后,可以通过版权链接适当采集相关内容,需要注意:
(1)保证采集的内容对站点上的用户有一定的推荐价值,是满足用户需求的好方法。
(2)行业官方文件,大片网站,名家推荐合集内容。
3. 避免 采集 站点范围的内容
提到这个问题,很容易让很多人质疑飓风算法对获取的严厉攻击的强调,但为什么大名鼎鼎的网站不在攻击范围之内呢?

这涉及到搜索引擎的本质:满足用户的需求,而网站对优质内容传播的影响也比较重要。
对于中小网站,尽量避免大量的内容采集,直到我们有独特的属性和影响力。
提示:随着熊掌的上线和原创保护功能的推出,百度仍将努力调整平衡原创内容和知名网站的排名。原则上应该更倾向于对原网站进行排名。
4、如果网站content采集被惩罚了怎么办?
Hurricane 算法非常人性化。它只惩罚 采集 部分,但对同一站点上的其他部分几乎没有影响。
所以解决方法很简单,只需要删除采集的内容,设置404页面,然后在百度搜索资源平台提交死链接->网站支持->数据介绍->死链接提交栏。如果您发现 网站 的权重恢复缓慢,您可以在反馈中心提供反馈。
摘要:内容仍然适用于王。如果关注熊掌号,会发现百度在2019年会加大对原创内容的支持力度,尽量避免采集内容。
技巧:Cefsharp抓取拼多多每日关键词
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2022-11-02 00:20
最近,我在业余时间学习Cefsharp实现本地客户端,发现Cefsharp可以轻松抓取一些网站信息,所以我记录了一些抓取过程。
拼多多产品搜索请求流程分析
拼多多的链接
产品搜索是:拼多多,我们在CefSharp发起请求时添加了日志来打印相关请求信息,经过分析日志,发现这些信息带有关键字,是在带有MimeType json的HTTP资源请求中。代码片段和日志如下
protected override IResponseFilter GetResourceResponseFilter(IWebBrowser chromiumWebBrowser, IBrowser browser, IFrame frame, IRequest request, IResponse response)
<p>
{
logger.Debug(" request_url=" + request.Url + ";request_id=" + request.Identifier + ";response_MimeType=" + response.MimeType + ";response_charset=" + response.Charset + ";response_status=" + response.StatusText);
return base.GetResourceResponseFilter(chromiumWebBrowser, browser, frame, request, response);
}</p>
2022-07-09 09:46:18.6335 调试 20076-12 Chrome.MyChrome.CefHandlers.MyResourceRequestHandler.GetResourceResponseFilter request_url=; request_id=759816; response_MimeType=application/json; response_charset=utf-8; response_status=
使用我上传的资源下载器,您还可以加载到相应的 json 文件中
产品关键词分析
推荐文章:网站不收录怎么办?PbootCMS采集让你网站快速收录关键词排名
SEO优化规则上千条,要想排名网站,需要网站才有收录。网站收录 的重要性不言而喻。对于SEO优化来说,能够实现稳定的收录增长是基础的优化。但是往往对于新站点来说,很多站点遇到的问题不是收录,可能网站上线几个月没有收录,或者只是收录几个。那么当我们遇到新站不是收录的问题时,我们应该如何处理呢?网站没有收录的原因有很多。如果新站还没有收录,我们可以看以下几点。
网站设计合理性
很多网站不是收录,很大程度上是网站本身在上线前就存在严重问题。首先,确认网站的链接结构是否合理对我们来说非常重要。对于很多公司来说,网站公司都是外包的,这也导致网站的质量参差不齐。
网站层级
网站高低与搜索引擎的爬取效率有一定的关系。级别越浅,越容易爬行。一般来说,网站级别在3-5级之间,网站保持在3级。
很多网站为了所谓的网站结构清晰,层次分明,把网站的URL层级都做好了。通过URL,可以清楚的知道当前页面在哪个目录下属于哪个类别。
这种方法的起点是好的。对于网站的层次关系明确,应该通过前端页面而不是URL来表达给用户,这样有点浪费钱。
伪静态处理
纯粹为了收录,不需要做伪静态处理。动态页面也可以很好收录,但是动态页面肯定会比静态页面慢,同时动态页面在一定程度上更容易出现重复页面。
另外,综合来看,静态页面的收录速度和效果要好于动态页面,所以网站前期需要做伪静态处理。
网站TDK 合理化
TDK对SEO优化很重要,尤其是网站的标题很重要,不仅对SEO优化,页面标题对用户也是不可见的。一个好的标题对于 网站 的点击转化很重要。
同时,网站的TDK中不要堆叠关键词,如果你不是很擅长网站title关键词布局。然后我们可以只写一个标题并将 关键词 和描述留空。
目前,搜索引擎基本上都是全文检索,TDK已经不像以前那么重要了。不是你写了一个关键词,这个页面会被认为和这个关键词相关,TDK对于搜索引擎的参考价值已经降低了很多,但是如果你堆积了很多关键词 或者有大量的页面具有高度重复的 TDK,那么 网站 的 收录 是一个大热门。
网站 稳定性
对于网站的前期,要保证网站的可访问性和稳定性,网站的带宽要足够。现在我们更注重用户体验,所以基本上我们需要保证网站首屏资源在3秒内加载,1.5秒内控制。
所以我们需要关键词的搜索引擎的抓取时间,我们需要控制网站的抓取时间在1500毫秒以内,抓取时间越低越好。
这个爬取时间在一定程度上决定了网站的爬取频率。网站抓取时间短网站不一定抓取频率高;但是如果抓取时间比较长,那么抓取频率一定要低。对于百度,站长后台提供完整的数据监控。如下图所示,截取了本站抓取时间的数据。
如果你的爬取时间超过1500毫秒,那么你必须优化网站的代码,否则搜索引擎会因为网站服务器的压力自动调整以减少爬取。检索频率会大大降低网站页面发现和收录的速度。
链接重复问题
对于网站想做SEO优化的,一定要做好网站的页面关系跳转。比如我们解析域名的时候,一般会解析有www和不带www的域名。需要做一个301跳转。
确保不要被搜索引擎抓取到两个相同的页面。如果您不进行 301 重定向,它将被视为两个高度相似的不同页面。重复页面不适合新站点收录。
内容问题
新站点 网站 的内容非常重要。很多新站不是收录的问题是网站的内容质量很差,新站的内容也很少。网上都是无意义的东西。今天教大家一个快速采集高质量文章Pbootcms采集方法。
这个Pbootcms采集不需要学习更多的专业技能,只需几个简单的步骤就可以轻松采集内容数据,用户只需要在Pbootcms采集在>上进行简单的设置,完成后Pbootcms采集会根据用户设置的关键词匹配内容和图片的准确率,可以选择保存在本地或者选择伪原创发布后,提供方便快捷的内容采集伪原创发布服务!!
相比其他Pbootcms采集这个Pbootcms采集基本没有什么门槛,也不需要花很多时间去学习正则表达式或者html标签,一分钟上手,只需要输入关键词即可实现采集(pbootcms采集也自带关键词采集 功能)。一路挂断!设置任务自动执行采集伪原创发布和推送任务。
几十万个不同的cms网站可以统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。这类Pbootcms采集工具也配备了很多SEO功能,通过采集伪原创软件发布后还可以提升很多SEO方面。
例如:设置自动下载图片保存在本地或第三方(使内容不再有对方的外链)。自动内链(让搜索引擎更深入地抓取你的链接)、前后插入内容或标题,以及网站内容插入或随机作者、随机阅读等,形成“高原创 ”。
这些SEO小功能不仅提高了网站页面原创的度数,还间接提升了网站的收录排名。您可以通过软件工具上的监控管理直接查看文章采集的发布状态,不再需要每天登录网站后台查看。目前博主亲测软件是免费的,可以直接下载使用!
所以新网站不能急着上线,开发过程中需要保证搜索引擎的不可访问性。网站正式上线前,需要将网站初期填写的内容修改为比较优质的内容。
没有完成内容的优化,不要轻易上线。一旦在搜索引擎上留下低质量网站的印象,网站的初始优化就会带来很多麻烦。
网站前期,因为网站质量很低,所以要保证每天有足够的内容,不断更新优化原创的内容,这也是很关键的。 查看全部
技巧:Cefsharp抓取拼多多每日关键词
最近,我在业余时间学习Cefsharp实现本地客户端,发现Cefsharp可以轻松抓取一些网站信息,所以我记录了一些抓取过程。
拼多多产品搜索请求流程分析
拼多多的链接
产品搜索是:拼多多,我们在CefSharp发起请求时添加了日志来打印相关请求信息,经过分析日志,发现这些信息带有关键字,是在带有MimeType json的HTTP资源请求中。代码片段和日志如下
protected override IResponseFilter GetResourceResponseFilter(IWebBrowser chromiumWebBrowser, IBrowser browser, IFrame frame, IRequest request, IResponse response)
<p>

{
logger.Debug(" request_url=" + request.Url + ";request_id=" + request.Identifier + ";response_MimeType=" + response.MimeType + ";response_charset=" + response.Charset + ";response_status=" + response.StatusText);
return base.GetResourceResponseFilter(chromiumWebBrowser, browser, frame, request, response);
}</p>

2022-07-09 09:46:18.6335 调试 20076-12 Chrome.MyChrome.CefHandlers.MyResourceRequestHandler.GetResourceResponseFilter request_url=; request_id=759816; response_MimeType=application/json; response_charset=utf-8; response_status=
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解决方案:通过关键词采集文章采集api接口会收到没发过去能被爬虫回复吗?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-10-31 23:17
通过关键词采集文章采集api接口但是会收到java以及jsp的提示,输入框需要用java进行编程,但是在百度里面已经编程过了!完美的实现了百度首页的相关文章的文章收集功能百度文库同样也需要用java进行采集,但是会更加方便!首页全部都是采集出来的,
目前还不是这样子的,推荐使用爬虫。比如你会用爬虫进行每天的热点新闻收集分析的话,就去多关注一些博客等公众号,加上他们的发布文章内容,你就可以将他们都收集下来,分析一下其受众人群,可以发布或者对外输出一些内容,吸引更多的人,流量就会越来越多。
百度就是这样的,有一个百度地图插件,你可以把外站转移到本站,
我就想问你收集到没
发过去能被爬虫回复吗?
你没有添加来源文件吧
我这里正在进行类似的工作,但不知道方法和进度,也很在意别人爬虫是怎么抓的内容。我也是个小小前端,然后我已经用html5做了个chrome插件,浏览器和电脑可以分开的。发个网址感受下吧youkutauge,官网为其开发了一款插件,地址/另一个@爱旅行的张龙提到的编程,我也正在学,内容交流交流。
其实也很简单,百度文库不会因为你收集,内容就能自动浏览出来,爬虫也不是万能的。主要是想解决一下两个问题1。可以抓取别人的网站,但是一般来说别人网站的网址是不会展示的2。用sqlite数据库,但是这个好像很贵,比较符合你的也就用sqlite或者thrift。要说是不是能爬公共性的文档?我想问下你在哪里可以找到网站的。 查看全部
解决方案:通过关键词采集文章采集api接口会收到没发过去能被爬虫回复吗?
通过关键词采集文章采集api接口但是会收到java以及jsp的提示,输入框需要用java进行编程,但是在百度里面已经编程过了!完美的实现了百度首页的相关文章的文章收集功能百度文库同样也需要用java进行采集,但是会更加方便!首页全部都是采集出来的,
目前还不是这样子的,推荐使用爬虫。比如你会用爬虫进行每天的热点新闻收集分析的话,就去多关注一些博客等公众号,加上他们的发布文章内容,你就可以将他们都收集下来,分析一下其受众人群,可以发布或者对外输出一些内容,吸引更多的人,流量就会越来越多。

百度就是这样的,有一个百度地图插件,你可以把外站转移到本站,
我就想问你收集到没
发过去能被爬虫回复吗?

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我这里正在进行类似的工作,但不知道方法和进度,也很在意别人爬虫是怎么抓的内容。我也是个小小前端,然后我已经用html5做了个chrome插件,浏览器和电脑可以分开的。发个网址感受下吧youkutauge,官网为其开发了一款插件,地址/另一个@爱旅行的张龙提到的编程,我也正在学,内容交流交流。
其实也很简单,百度文库不会因为你收集,内容就能自动浏览出来,爬虫也不是万能的。主要是想解决一下两个问题1。可以抓取别人的网站,但是一般来说别人网站的网址是不会展示的2。用sqlite数据库,但是这个好像很贵,比较符合你的也就用sqlite或者thrift。要说是不是能爬公共性的文档?我想问下你在哪里可以找到网站的。
详细介绍:网站关键词优化详细教程介绍
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-11-23 14:20
网站要想发展,有时候需要一定的优化和推广。并针对不同的流量来源选择优化方案,包括关键词的选择、挖掘和整理。
一般来说,我们将优化分为三个阶段:
1.挖字
2. 选词
3. 词语
要做SEO优化,首先需要了解网站流量的来源。目前,网站流量的来源主要分为四大块:直达、推荐、SEO、APP。第三个流量源SEO,目前优化的渠道很多,比如网页、图片、新闻源等。根据现有经验,网络搜索可能是大多数网站最大的流量来源。
了解了SEO的主要渠道后,我们需要思考以下几点:选择什么样的方案,关键词的流量分布如何,如何挖掘、选择和发布词。
在SEO方案的选择上,目前有单页优化排名、全站优化排名和群发关键词优化排名三种方案。每种优化方案对于不同的产品都有不同的效果,比如单页优化 排名对于页游来说非常重要,如果游戏不能在百度排名第一,那么你所有的运营费用可能就“打水漂”了。
比如几家公司联合运营网页游戏《功夫》,每家公司都会花大价钱去推广。看到广告的用户会在搜索引擎中搜索;游戏很好玩,但是我想不起来上次玩的网站了,只能在搜索引擎里搜索;这时候,《功夫》在搜索引擎中的排名就很重要了。
挖字
本文主要讨论海量关键词的排名优化。第一步是找到关于这个产品的所有词。
首先当然是品牌词了,因为是跟公司相关的品牌关键词,所以只要是大型网站就一定要获取。它的主要作用是维护现有用户或潜在用户。
二是极具竞争力的产品术语。既然指向了明确的需求,那么对于那些值得去争取的潜在用户来说,一般来说还是比较有效的。
第三个是通用术语,与批量搜索相关联的关键词。常用词有很大的流量,也可以用来吸引一些潜在用户,比如问答的相关词。
四是人群词。这些词与产品相关性不大,但能反映目标受众的主流兴趣爱好,并可能通过这些词发生转化。
最后是竞争词,即竞争对手的品牌关键词。
挖词工作量很大,但必须要做。目前挖词的手段主要靠百度、谷歌、输入法或行业词库。下面简单介绍一下如何通过百度查词。
首先,百度有推广背景。从这个后台进入后,有一个关键词词典工具,可以输入你要找的词,然后可以展开一些词。但是,这种方法过于费力和费力。现在可以下载一些工具来代替人工挖掘。
让我们来看看谷歌的特点。它提供的工具非常好。你可以通过API程序挖掘数据,然后挖掘出大量相关的关键词,Google的图书馆对所有行业的词进行了分类。但缺点是通过API挖矿时间较长。
另外,输入法有一个总结词库,只要你拿过来用就可以了。但也有缺点。如果涉及到行业词库,还是需要挖掘的。
选词
挖出词后,一定要找到适合自己的词。这一步称为选词。
信息网站的选词,可以选择一些流量大的词,因为信息内容数据比较容易获取。电子商务网站最重要的是选择转化率高的词。
如何区分高流量和低流量的词?我们可以根据自己做的产品和实际情况重新定义。比如根据我们自己的情况,我们可以把日UV超过500或者1000的词称为高流量词,低于这个值的词就被认为是低流量词。需要特别注意的是,在低流量词中,还要注意低流量常用词的提取。
按照这个思路,又产生了一个问题:什么样的词是流量小的公众词?我们以大众点评网为例。“你”来命名餐厅类的标题,然后“好吃吗”“好吃吗”是我们用少量流量抽取的公众词,简单的组合就会获得大量的流量。又比如某个手机品牌型号哪里买,或者好不好,可以组合IT标题,比如:“iPhone”+“哪里买”+“好坏”。
布字
对关键词进行分类后,就可以发布单词了。所谓布字,其实就是关键词的排版,也就是关键词如何在页面上一一排列。发文质量决定收录量和流量。信息页最好不要放流量大的词。这样的布局肯定不会带来流量的增加,因为一个网站不可能有大量的可以链接到一个信息页的内链。,因此,将这些高流量词安排在信息页面上是完全失败的。
遵循的规则是:在首页、频道页、专题页部署高流量词。现在大型网站分很多渠道。比如IT类,分为上百个频道,每个频道都有很多内容。核心是第三种方案,就是部署在特色页面,这是一个很好的获取流量的渠道。
小流量公众词可能类似于餐厅名字加上“好坏”等,每个行业都可以挖掘出类似的公众词。一般情况下,发布此类词时,大多部署在资料采集页面和自有产品页面。页面能否原创,是能否成功利用低流量词获取流量的关键。
再说私话。私密词分发方案有多种,可以部署在产品聚合页、类SEO页、SEO页、产品相关SEO页、产品相关SEO页。
首先是产品聚合页面。将产品聚合页面视为一个主题。搜索引擎在抓取一个词时会做出判断。比如搜索“iPhone 4S”,页面会关联很多属性(售前?售中?售后?),因为用户需求不明确,基于用户体验的考虑,搜索引擎只能把这类用户流量导入到一些比较综合的页面。
我们来看一个房地产信息网站的案例。如上图,输入小区名称,如东方国际广场。输入名字后,网站会想用户输入名字后会做什么,比如在社区问答,或者社区有没有学校等等,这些需求可能就是用户想要的。搜索引擎不知道用户想要什么,但可以将流量引向综合性页面,因为综合性专题页面可以满足用户的所有需求。
第二个是类似 SEO 的页面。SEO聚合页面就是把流量聚合成一类页面。比如某房地产网站选择了“昆山赶集网招聘信息”这个词。这样的选择肯定是有问题的,因为这个词和网站本身的后台数据不匹配。但是,如果从网站本身的实力来看,就会发现,如果是一些技术相对薄弱的中小型网站,其实是可以适当进行这样的尝试的。因为昆山赶集网招聘信息的综合页面其实很少,但是这个词本身在搜索引擎中是有一定排名的。这个时候网站选择了这个词,可能会得到一些流量。
第三种SEO页面,这类部署主要是根据搜索引擎的原理。比如在一个电商网站上,关键词是“2011 new dress style”,首先要做的就是把词分开,用这些词去索引数据库中搜索。比如有一个促销信息块,提取它的模块数据,使用分词进行搜索,就可以找到这类信息块中的热点词,并把这个词排在这个版块。
这种部署方式绝对是直击搜索引擎的。但同时也存在不安全感,因为流量太大,随时会被搜索引擎淘汰。想做的话可以少量做,不适合全站应用。
我们来看看与产品相关的 SEO 页面。右图是某工厂网站的后台数据。通过产品相关SEO页面的布局,后台数据显示,经过三个多月的布局,流量开始爆发。爆发的时间流量直接跳到了两万,又从两万跳到了五万。
这种飙升的局面是怎么来的?事实上,它是上述所有内容的组合,并巧妙地用在产品页面上。这种基于产品定位的优化导致页面流量非常高。
措辞因素
布字需要注意哪些因素?一是布字内容,二是布字数量。如果字数不多,布字的数量也不能太多。
第三,虽然只有采集才能产生流量,但不可能采集的话今天部署,明天才有效果。这也受到搜索引擎响应周期的限制。
百度的回复周期很长,最少一个月,也有可能要三个月。在这个反应周期中,你可以计算出你做的页面是否会和别人的完全重叠。
第四,要注意综合排名。排名中涉及的一些因素是内部的,一些是外部的。外部因素有两个,一个是外部链接,一个是内部链接。其他因素也可能来自百度的分享。分享是社交营销。百度觉得是用户传播的,所以占了一部分权重。所以在发布词的时候,我们还需要在页面中加入百度代码,形成回流。
第五个因素是点击。点击受两个因素影响,一个是标题,另一个是描述。一般来说,简短的标题更能吸引用户的眼球,恰到好处地击中了用户的需求。另一个是流量,流量不等于订单,所以你需要定义好产品,然后才能制定策略。
有没有收获?你要仔细看,认真分析才会有结果。如果你想有所收获,请把这篇文章读三遍,才能有更好的疗效。
最新版本:多语言网站-多语言网站插件-免费多语言网站内容更新工具
多语种网站,今天给大家分享一下如何在多语种网站上批量更新内容,以及为什么我们选择这款好用的多语种翻译软件,因为它汇集了全球几个最好的翻译平台(百度/ Google/YouTube Dao),第一点是翻译质量高,选项多。第二点支持多种语言之间的翻译,第三点可以翻译各种批量文档,第四点保留翻译前的格式。第五点支持采集
和翻译。详情请看下图!!!
1. 免费多语言网站自动SEO优化软件介绍
1.支持多种优质多语言平台翻译(批量百度翻译/谷歌翻译/有道翻译提高内容质量)。
2.只需批量导入文件即可实现自动翻译,翻译后保持原排版格式
3、同时支持文章互译:将中文翻译成英文再翻译回中文。
4.支持采集翻译(可以直接采集英文网站进行翻译)
如何做好谷歌SEO优化
首先我们要先掌握几个概念: 1.相似度 相似度是搜索引擎最常用的算法,比较常用的是TF/IDF算法,也是一种计算相关性的算法,TF- IDF 的主要意思是:如果某个词或词组在一篇文章中频繁出现而在其他文章中很少出现,则认为这个词或词组具有很好的区分类别的能力,适合在分类中使用。
TF 词频(Term Frequency)是指给定词在文件中出现的次数。多语言网站的IDF逆文档频率(Inverse Document Frequency)是指,如果收录
一个词条的文档数量少,IDF大,说明该词条具有很好的类别区分能力。当一篇文章根据TF/IDF进行计算时,会形成一个多维向量,这就是这篇文章的内容特征向量。当两篇文章的特征向量趋于一致时,我们认为两篇文章内容接近,如果一致则说明是重复的。多语种网站上关于TF/IDF和向量算法的详细介绍请参考Google Blackboard News中的数学之美12-余弦定理和新闻分类
2. 数据指纹 搜索引擎通过相似度采集
文章时,需要判断是否为重复文章。经常使用数据指纹。多语言网站数据指纹的算法有很多。,为了比较,你很难想象有两篇不同的文章,标点符号相同。还有就是比较向量,就是TF词频(关键词密度)等等来判断。
这时候你可以想象,现在很多伪原创的工具只是代替了关键词。替换关键词后,标点指纹保持不变,甚至TF词频也保持不变。多语言网站也对文章段落进行重制,确实把标点符号打乱了,但是向量和词频的问题还是存在的。那么你可以想象这样的伪原创工具是否有价值。(百度一下可能还是有用的)一般Google会根据代码的排版和噪音来区分哪些是导航哪些是文本,可以忽略一些典型的代码。所以我们在制作模板的时候,一定要注意。
当然最好每天更新自己的网站更新文章,而且要有周期性的不间断的更新。我这里做外贸网站的体会是,谷歌喜欢原创的符合用户体验的文章,所以这类文章的产出是有限的!我们如何解决此类文章的输出?我的方法是翻译国内相关行业的文章。不同语言之间的翻译为原创文章。多语言网站等文章会在网站上积累很高的权重。各大搜索引擎都喜欢原创文章,可以给网站带来很大的权重值。如果你设置的关键词指数不高,大概在200以内,那么一个月内可以得到1的权重。
网站收录量就是搜索引擎抓取过滤后选中的页面数量!多语言网站的内容页面需要经过搜索引擎的抓取和筛选,才能在搜索结果中展示给用户。索引是通过系统筛选页面并将其用作搜索候选页面的过程。多语言网站已编入索引。
站点中有多少页面可以作为搜索候选结果,就是一个站点的索引量。所谓网站索引量,就是经过搜索引擎过滤计算后的网站页面数量。这会影响网站的索引率,是一个非常重要的seo因素。
网站内容页面需要经过搜索引擎的抓取和筛选,才能在搜索结果中向用户展示多语言网站。索引是系统筛选页面并将其视为搜索候选者的过程。站点语法的值是一个估计的索引值,不准确。返回搜狐查看更多 查看全部
详细介绍:网站关键词优化详细教程介绍
网站要想发展,有时候需要一定的优化和推广。并针对不同的流量来源选择优化方案,包括关键词的选择、挖掘和整理。
一般来说,我们将优化分为三个阶段:
1.挖字
2. 选词
3. 词语
要做SEO优化,首先需要了解网站流量的来源。目前,网站流量的来源主要分为四大块:直达、推荐、SEO、APP。第三个流量源SEO,目前优化的渠道很多,比如网页、图片、新闻源等。根据现有经验,网络搜索可能是大多数网站最大的流量来源。
了解了SEO的主要渠道后,我们需要思考以下几点:选择什么样的方案,关键词的流量分布如何,如何挖掘、选择和发布词。
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挖字
本文主要讨论海量关键词的排名优化。第一步是找到关于这个产品的所有词。
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另外,输入法有一个总结词库,只要你拿过来用就可以了。但也有缺点。如果涉及到行业词库,还是需要挖掘的。
选词
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小流量公众词可能类似于餐厅名字加上“好坏”等,每个行业都可以挖掘出类似的公众词。一般情况下,发布此类词时,大多部署在资料采集页面和自有产品页面。页面能否原创,是能否成功利用低流量词获取流量的关键。
再说私话。私密词分发方案有多种,可以部署在产品聚合页、类SEO页、SEO页、产品相关SEO页、产品相关SEO页。

首先是产品聚合页面。将产品聚合页面视为一个主题。搜索引擎在抓取一个词时会做出判断。比如搜索“iPhone 4S”,页面会关联很多属性(售前?售中?售后?),因为用户需求不明确,基于用户体验的考虑,搜索引擎只能把这类用户流量导入到一些比较综合的页面。
我们来看一个房地产信息网站的案例。如上图,输入小区名称,如东方国际广场。输入名字后,网站会想用户输入名字后会做什么,比如在社区问答,或者社区有没有学校等等,这些需求可能就是用户想要的。搜索引擎不知道用户想要什么,但可以将流量引向综合性页面,因为综合性专题页面可以满足用户的所有需求。
第二个是类似 SEO 的页面。SEO聚合页面就是把流量聚合成一类页面。比如某房地产网站选择了“昆山赶集网招聘信息”这个词。这样的选择肯定是有问题的,因为这个词和网站本身的后台数据不匹配。但是,如果从网站本身的实力来看,就会发现,如果是一些技术相对薄弱的中小型网站,其实是可以适当进行这样的尝试的。因为昆山赶集网招聘信息的综合页面其实很少,但是这个词本身在搜索引擎中是有一定排名的。这个时候网站选择了这个词,可能会得到一些流量。
第三种SEO页面,这类部署主要是根据搜索引擎的原理。比如在一个电商网站上,关键词是“2011 new dress style”,首先要做的就是把词分开,用这些词去索引数据库中搜索。比如有一个促销信息块,提取它的模块数据,使用分词进行搜索,就可以找到这类信息块中的热点词,并把这个词排在这个版块。
这种部署方式绝对是直击搜索引擎的。但同时也存在不安全感,因为流量太大,随时会被搜索引擎淘汰。想做的话可以少量做,不适合全站应用。
我们来看看与产品相关的 SEO 页面。右图是某工厂网站的后台数据。通过产品相关SEO页面的布局,后台数据显示,经过三个多月的布局,流量开始爆发。爆发的时间流量直接跳到了两万,又从两万跳到了五万。
这种飙升的局面是怎么来的?事实上,它是上述所有内容的组合,并巧妙地用在产品页面上。这种基于产品定位的优化导致页面流量非常高。
措辞因素
布字需要注意哪些因素?一是布字内容,二是布字数量。如果字数不多,布字的数量也不能太多。
第三,虽然只有采集才能产生流量,但不可能采集的话今天部署,明天才有效果。这也受到搜索引擎响应周期的限制。
百度的回复周期很长,最少一个月,也有可能要三个月。在这个反应周期中,你可以计算出你做的页面是否会和别人的完全重叠。
第四,要注意综合排名。排名中涉及的一些因素是内部的,一些是外部的。外部因素有两个,一个是外部链接,一个是内部链接。其他因素也可能来自百度的分享。分享是社交营销。百度觉得是用户传播的,所以占了一部分权重。所以在发布词的时候,我们还需要在页面中加入百度代码,形成回流。
第五个因素是点击。点击受两个因素影响,一个是标题,另一个是描述。一般来说,简短的标题更能吸引用户的眼球,恰到好处地击中了用户的需求。另一个是流量,流量不等于订单,所以你需要定义好产品,然后才能制定策略。
有没有收获?你要仔细看,认真分析才会有结果。如果你想有所收获,请把这篇文章读三遍,才能有更好的疗效。
最新版本:多语言网站-多语言网站插件-免费多语言网站内容更新工具
多语种网站,今天给大家分享一下如何在多语种网站上批量更新内容,以及为什么我们选择这款好用的多语种翻译软件,因为它汇集了全球几个最好的翻译平台(百度/ Google/YouTube Dao),第一点是翻译质量高,选项多。第二点支持多种语言之间的翻译,第三点可以翻译各种批量文档,第四点保留翻译前的格式。第五点支持采集
和翻译。详情请看下图!!!
1. 免费多语言网站自动SEO优化软件介绍
1.支持多种优质多语言平台翻译(批量百度翻译/谷歌翻译/有道翻译提高内容质量)。
2.只需批量导入文件即可实现自动翻译,翻译后保持原排版格式
3、同时支持文章互译:将中文翻译成英文再翻译回中文。
4.支持采集翻译(可以直接采集英文网站进行翻译)

如何做好谷歌SEO优化
首先我们要先掌握几个概念: 1.相似度 相似度是搜索引擎最常用的算法,比较常用的是TF/IDF算法,也是一种计算相关性的算法,TF- IDF 的主要意思是:如果某个词或词组在一篇文章中频繁出现而在其他文章中很少出现,则认为这个词或词组具有很好的区分类别的能力,适合在分类中使用。
TF 词频(Term Frequency)是指给定词在文件中出现的次数。多语言网站的IDF逆文档频率(Inverse Document Frequency)是指,如果收录
一个词条的文档数量少,IDF大,说明该词条具有很好的类别区分能力。当一篇文章根据TF/IDF进行计算时,会形成一个多维向量,这就是这篇文章的内容特征向量。当两篇文章的特征向量趋于一致时,我们认为两篇文章内容接近,如果一致则说明是重复的。多语种网站上关于TF/IDF和向量算法的详细介绍请参考Google Blackboard News中的数学之美12-余弦定理和新闻分类
2. 数据指纹 搜索引擎通过相似度采集
文章时,需要判断是否为重复文章。经常使用数据指纹。多语言网站数据指纹的算法有很多。,为了比较,你很难想象有两篇不同的文章,标点符号相同。还有就是比较向量,就是TF词频(关键词密度)等等来判断。

这时候你可以想象,现在很多伪原创的工具只是代替了关键词。替换关键词后,标点指纹保持不变,甚至TF词频也保持不变。多语言网站也对文章段落进行重制,确实把标点符号打乱了,但是向量和词频的问题还是存在的。那么你可以想象这样的伪原创工具是否有价值。(百度一下可能还是有用的)一般Google会根据代码的排版和噪音来区分哪些是导航哪些是文本,可以忽略一些典型的代码。所以我们在制作模板的时候,一定要注意。
当然最好每天更新自己的网站更新文章,而且要有周期性的不间断的更新。我这里做外贸网站的体会是,谷歌喜欢原创的符合用户体验的文章,所以这类文章的产出是有限的!我们如何解决此类文章的输出?我的方法是翻译国内相关行业的文章。不同语言之间的翻译为原创文章。多语言网站等文章会在网站上积累很高的权重。各大搜索引擎都喜欢原创文章,可以给网站带来很大的权重值。如果你设置的关键词指数不高,大概在200以内,那么一个月内可以得到1的权重。
网站收录量就是搜索引擎抓取过滤后选中的页面数量!多语言网站的内容页面需要经过搜索引擎的抓取和筛选,才能在搜索结果中展示给用户。索引是通过系统筛选页面并将其用作搜索候选页面的过程。多语言网站已编入索引。
站点中有多少页面可以作为搜索候选结果,就是一个站点的索引量。所谓网站索引量,就是经过搜索引擎过滤计算后的网站页面数量。这会影响网站的索引率,是一个非常重要的seo因素。
网站内容页面需要经过搜索引擎的抓取和筛选,才能在搜索结果中向用户展示多语言网站。索引是系统筛选页面并将其视为搜索候选者的过程。站点语法的值是一个估计的索引值,不准确。返回搜狐查看更多
教程:淘宝拆词助手
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2022-11-23 05:44
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8.其他小功能
教程:PHP在线伪原创工具_一键伪原创
好的回答者:Sail
ToolFk还支持BarCode条码在线生成、QueryList采集
器、PHP代码在线运行、PHP混淆、加密、解密、Python代码在线运行、JavaScript在线运行、YAML格式化工具、用伪原创工具进行HT转换,文章部分词组是转化为同义词,搜索引擎再次比较时,认为是原创文章。当然这个也不一定,要看转化了多少词组。这个伪原创
的php源代码。
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受访者:朱育爱
ToolFk还支持BarCode条码在线生成、QueryList采集器、PHP代码在线运行、PHP混淆、加密、解密、Python代码在线运行、JavaScript在线运行、YAML格式化工具、HTTP模拟查询工具、HTML在线工具可以看懂php集成这个api进入新闻文章集。
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1、一键伪原创
2、伪原创视频工具哪个好用?
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4、自媒体伪原创工具
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参考链接: 查看全部
教程:淘宝拆词助手
淘宝分词助手是淘宝关键词的衍生助手。具有强大的标题排版功能,优化您的店铺和产品排名。是您淘宝交易的好帮手。淘宝分词助手具有简单易用、功能强大、高效等特点。是众多淘宝商家提升称号、提升产品销量的好帮手。
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好的回答者:Sail
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受访者:朱育爱

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参考链接:
解决方案:百分点科技大数据技术团队:媒体数据中台建设方法论和落地实践
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-11-21 22:12
编者按
媒体融合的下半场,重点将放在智能化趋势上。如何打造实用有效的媒体数据产品和服务,进而完成数字化、智能化转型,成为媒体行业最为关注的问题。
本文围绕当前媒体机构的转型需求,系统介绍了百成科技媒体数据中心建设的方法论和实践成果。
1、媒体数据中心建设背景 以报纸、出版、广播电视等为代表的传统媒体,以及以网站、新闻客户端、微博、微信公众号、IPTV、OTT等为代表的新媒体产品,是否就是呈现方式、沟通渠道、建设目标、技术体系都千差万别,导致系统建设重复浪费,各种应用系统和发布渠道各自为政,业务系统之间碎片化和孤立,数据标准不规范,以及各系统数据难以整合,数据质量得不到保障,数据无法有效利用,无法应对业务快速迭代创新。
传统的媒体技术架构体系已经难以满足当前媒体行业的业务需求,而中台可以很好的解决这些问题。媒体数据平台以内容建设为基础,以互联网思维聚合内外部数据资源,围绕内容、渠道、平台、运营、运营等建设需求,形成“数据融合、能力共享、应用创新”的媒体数据。管理。中台服务体系可为媒体生产辅助、媒体运营辅助、媒体出版端应用、媒体智库等前端应用提供支持。
通过媒体数据中心的建设,赋能业务前行,实现业务和应用的创新;向后积累数据,实现数据的融合,让数据支撑更厚更强。因此,媒体数据平台带来的是新闻选题、内容制作、质量控制、发布渠道、传播效果、内容运营等多个方面的提升和变革。通过媒体数据中心平台架构,“下数据能力,上业务应用”,打造“大、中、小前台”的技术布局,形成可持续发展的媒体数据和服务支撑平台。
2、媒体数据中心建设方法 媒体数据中心是涵盖数据采集、数据处理、数据资产管理、数据治理、数据服务、数据分析、数据应用等多个层面的综合平台。不仅汇聚媒体机构内外部资源,提供统一的数据存储,构建统一的数据标准和数据资源管理,为业务方提供统一的基础数据服务。同时,为加强媒体机构的大数据分析能力,还需要引入智能分析服务,实现各种符合业务需求的公共智能分析应用服务。媒体数据中心的总体建设目标主要是提高服务复用率,赋予业务快速创新能力,最终打造平台化、资产化、智能化、场景化、服务化的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。最终打造平台化、资产化、智能化、场景化、服务化的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。最终打造平台化、资产化、智能化、场景化、服务化的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。以服务为导向的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。以服务为导向的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台的本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台的本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。
(1)数据资产管理平台数据资产管理平台主要构建媒体数据资产的管控能力。是集数据采集、融合、治理、组织管理、智能分析为一体的数据平台。最终数据将以服务的形式提供给前端应用,以提升业务运营效率,持续推动业务创新为目标。最终输出适用于各种业务的主题库,辅助新闻制作、智能发布、媒体运营、舆情分析等业务场景。数据资产管理平台可实现稿件数据、产品数据、运营数据、行为数据、媒体机构的外部互联网资源和其他数据资源。通过构建统一的数据标准和数据资源管理,实现对业务方统一的基础数据服务。同时,在全球数据多元化的理念指引下,媒体数据中心一般会采集和引入全业务(编辑、投稿等)、多端(PC、H5、APP等) 、多形态(自有业务系统、第三方购买等)、互联网定向抓取)数据,实现媒体数据资源的有效利用与整合。通过AI智能技术与人工智能的结合,进行文字、图片、音频、视频的数据索引,实现内容资源的数字化,充分挖掘数据之间的关系,并提升数据的潜在价值。使用自动主题、自定义主题等功能,实现业务库和主题库的快速生成,提供快速建库的能力。(2)数据智能分析平台数据智能分析平台提供认知智能和商业智能两类AI能力。
其中,认知智能主要以机器学习、深度学习、迁移学习等人工智能技术为基础,提供自然语言处理、图像识别、OCR识别、视频分析等基础能力。商业智能是在基础智能的基础上,对基础智能进行组织和封装,包括一系列业务共有的基础服务能力,在数据层面提供数据的深度处理,在业务层面提供对业务的深度分析。商业智能包括智能推荐、用户画像、内容索引、话题分析、内容审核、智能话题等。通过大数据中心能力平台建设,提升媒体机构的智能处理能力,有利于实现能力复用,降低开发成本,实现产品创新。数据智能分析平台的目标是构建媒体AI能力,为社会内外提供AI能力支撑,实现媒体从数字化到智能化的转型升级,为媒体生产、智能发布、媒体运营提供智能辅助。 、传播效果评价、舆情分析。(3) 资源发布展示平台 资源发布展示平台可以说是整个媒体数据平台的脸面。对于媒体机构,可以将数据和能力集中打包展示,这是为相关用户服务的共享资源。门户实现了共享资源的统一展示,以及资源的检索、资源的灵活组织和页面发布,并提供灵活的权限管理,打造“一门式”服务平台。资源发布展示平台主要包括前台资源展示部分和后台资源发布部分两部分。前端展示提供媒体数据中心内容数据的浏览和使用,包括网站门户首页、浏览频道、浏览文章、集成智能检索能力等。灵活组织资源和页面发布,提供灵活的权限管理,打造“一站式”服务平台。资源发布展示平台主要包括前台资源展示部分和后台资源发布部分两部分。前端展示提供媒体数据中心内容数据的浏览和使用,包括网站门户首页、浏览频道、浏览文章、集成智能检索能力等。灵活组织资源和页面发布,提供灵活的权限管理,打造“一站式”服务平台。资源发布展示平台主要包括前台资源展示部分和后台资源发布部分两部分。前端展示提供媒体数据中心内容数据的浏览和使用,包括网站门户首页、浏览频道、浏览文章、集成智能检索能力等。
后台管理主要是对用户和内容的管理,包括内容管理、菜单管理、模板管理、标签管理和用户管理。(4)资源服务共享子平台 当媒体机构有效整合分散、异构的信息资源,消除“信息孤岛”的束缚,形成自身的数据资产和人工智能能力时,需要借助这些资源对外提供服务能力。为实现其价值,资源服务共享的需求应运而生。目前,企业资源共享主要面临三个问题。首先,由于数据格式不一致,数据提取效率低,数据需求方无法直接获取数据。二是开发效率低下、数据授权管理体系不完善、数据服务方式不完善、调用关系复杂等问题导致数据拥有者无法高效管理。三是数据需求方和数据拥有方无法实现无缝数据互联,单一方式提供数据服务,无法满足大数据时代多场景共享需求。资源服务共享平台将数据能力和分析能力以微服务的形式封装成统一的API服务接口,从而对外提供数据服务和能力的支持,形成数据服务资源目录,实现快速开发和外化的数据接口。发布实时响应业务端的数据服务能力需求。通过简单的可视化配置,即可实现数据接口API创建、API发布、API版本管理、API文档管理等问题,降低日常运维成本。因此,整个媒体数据中心由以上四个平台支撑和协调,共同构成了媒体数据中心的整体系统架构,贯穿于数据采集、存储、分析、发布的全过程。2. 数据架构设计 整个媒体数据中心由以上四个平台支撑和协调,共同构成了媒体数据中心的整体系统架构,贯穿于数据采集、存储、分析、发布的全过程。2. 数据架构设计 整个媒体数据中心由以上四个平台支撑和协调,共同构成了媒体数据中心的整体系统架构,贯穿于数据采集、存储、分析、发布的全过程。2. 数据架构设计
数据中心平台整体架构如上图所示,可分为资源聚合、数据预处理、数据存储、数据整理、数据资产、数据服务等流程。
数据资源聚合包括数据获取和数据集成。这些资源数据主要来自内容生产数据、第三方数据、互联网定向数据等,包括手稿、报纸、期刊、社交媒体、移动客户端、网站等数据类型。支持数据库、文件、流式等多种访问方式访问多源异构数据,整合数据资源。值得注意的是,聚合过程需要根据当前业务系统规划进行聚合处理,并对数据进行统一的存储规划。
数据预处理主要包括数据的初步清洗和标准化。数据入库前的预处理包括字段解析、映射、转换、字段不全、错误、去重等处理。清洗后的数据需要标准化,不同格式的数据会按照统一的数据格式规范进行转换。同时,数据入库前一般需要进行自动索引、数据分类等工作:对于文本数据,会进行自动分类、自动摘要、关键词、情感分析等方面的识别和标签抽取;对于图像类数据,将进行图片人物、图片场景、图片属性、新闻事件、地标建筑等识别和标签提取;对于音频数据,将对语音识别、音频属性、新闻事件等进行识别和内容提取;对于视频数据,将对视频人物、视频场景、视频属性、新闻事件、地标建筑等进行识别和标签提取。
数据存储是将解析后的文本、图片、音视频、文件等数据分层、分区存储。存储的数据需要保证数据的完整性、规范性和时效性,必须按照平台要求的数据格式规范进行转换存储。
数据整理主要是对存储在数据库中的数据进行人工索引和数据整合。通过数据的选择、索引、校对等功能,对数据进行索引、组织、检索、展示等工作有序进行。同时可以根据标签聚合资源区,形成服务接口供第三方系统调用。通过人工标引,可以提高数据标签的准确性,为一些重要话题制作的准确性打下基础。
数据资产链路是根据业务现状和未来规划,将接入数据划分为数据资产,对接入数据进行深度处理,实现数据资源的分类管理、元数据管理和资产管理。媒体数据资产主要由内容库和主题库两部分组成。业务库基于业务系统构建,为前端业务提供专题库、语料库、实体库、知识库等面向业务的数据资产。主题数据库是为了满足快速建库的需要。通过简单的搜索筛选,形成符合业务需求的主题库,降低数据开发成本。
数据能力和智能分析能力均以微服务的形式对外提供,数据中心平台保障数据服务的性能和稳定性、数据质量和准确性,实现服务的统一管控和综合治理。
三、媒体数据中心建设的三个阶段
很难一次完成媒体数据中心的所有内容。许多公司分阶段进行,尤其是传统媒体部门。很多企业还没有完成数字化,更不用说建设数据中心了。媒体数据中心的总体规划建设采用“分阶段、分批垂直业务”的思路。整个媒体数据中心可分三期建设。
第一阶段:基础平台建设
建设目标:
媒体数据中心第一阶段主要是搭建框架、建立标准、采集
数据。一期建设的重点是对接各部门的生产数据,建立统一的数据接入、数据分类、数据接口、数据存储标准,优先接入影响业务发展的基础数据。同时梳理数据分类标准,通过智能文本处理能力实现自动分类、汇总、关键词、情感分析等方面的识别和标签提取,支持数据内容和分类的处理和维护系统。同时,平台提供满足不同业务的基础数据服务和页面能力支持。为数据管理者提供资源管理功能,实现对内容的处理和分类。为开发者提供基础数据服务接口,提供资源检索、查看、下载等接口服务。为用户提供资源门户接入服务,支持用户查看和检索数据资源。
建设内容:
建设成果:
完成数据接入、数据存储、数据分类、数据服务标准建设;
完成自动分类、摘要、关键词抽取、命名实体等文本智能处理能力建设;
完成数据资产管理平台中仓储资源的内容管理和分类系统管理功能的建设和完成;
完成资源发布展示平台资源入口部分的资源展示和资源检索功能;
已完成资源检索、资源下载等基础数据服务建设。
第二阶段:增强数据集成能力
建设目标:
媒体数据平台二期主要以数据深度加工整理、数据智能服务、快速建库和内容发布为阶段目标。第二阶段将引入手动索引功能。通过索引工具,可以实现数据的选择、索引、校对等过程,深入挖掘数据的价值。可以通过标签对收录的稿件进行组织、检索和展示,同时利用标签实现数据聚合,为专题图书馆的快速生成奠定基础。
快速建库将专题数据的自动采集与人工处理相结合,利用机器学习的聚类算法自动发现和生成专题集群,通过人工标注集群实现专题自动发现和生产的功能。同时,定制主题为业务人员提供以“主题”为中心的资源聚合服务。通过相关维度(关键词、实体词、分类标签、属性等)的组合,实现历史数据和实时数据的快速聚合。内容发布支持快速生成特殊页面,通过模板技术实现特殊页面的展示和访问。同时,该阶段将完善检索和推荐能力,提供智能纠错、智能补全、智能联想、语义搜索、内容推荐等功能,优化内容检索和推荐效果,提升用户体验。数据服务方面,加强数据服务管理和监控,对数据服务进行统一注册和授权,形成数据服务目录,对外提供服务能力支持。
建设内容:
建设成果:
完成数据资产管理平台中数据索引模块数据选择、任务分配、数据索引、索引工作量统计等功能;
完成数据资产管理平台中专题管理模块的专题聚类、专题定制、专题管理功能的构建;
完成了资源发布展示平台中发布管理模块的模板管理和特殊发布功能;
完成资源检索、资源下载等基础数据服务建设,形成数据订阅、数据检索、智能分析、数据统计等服务目录和服务。
第三阶段:持续提升能力
建设目标:
媒体数据中心三期主要以辅助内容生产和媒体运营、数据多维统计、大屏可视化、数据智能分析为阶段目标。通过人工智能和大数据技术赋能财经媒体转型升级,为未来业务创新提供更多技术支持。构建信息采集、选题策划、辅助制作、用户画像、渠道分发、传播效果监测、舆情监督等智能化、精准化、实时化功能,助力媒体单位实现生产力、引导力、影响力、公信力. 改进。媒体制作辅助应用主要用于支撑选题策划、新闻采访、新闻编辑、新闻评论、新闻发布等业务流程,提供智能选题、新闻写作、媒体资源库、智能选题等制作辅助能力和个性化推荐。. 媒体运营辅助应用提供媒体传播分析、媒体影响力分析、用户全息画像、决策分析等运营辅助能力。建设内容:建设成果:完成资源发布展示平台大屏可视化、指标统计等功能建设;完成数据智能分析平台中认知智能相关功能和应用的构建;完成数据智能分析平台生产及媒体运营应用中商业智能相关辅助内容的建设。
4、平台在媒体数据中心的实施过程
(一)数据研究
通过数据盘点,让数据成为一种资产,了解企业有哪些数据,在什么地方,有多少数据。主要包括业务流程整理、数据流程整理、数据识别与分类等。
盘点需要访问的结构化、半结构化和非结构化数据,通过调查表和访谈等方式采集
数据信息。数据来源通常包括报纸、期刊、网站、APP、社交媒体等,确认是否需要迁移历史数据。
结构化数据需要采集
的信息通常包括:
非结构化数据需要采集
的信息通常包括:
(2)架构设计与技术选型
根据项目需求确定总体设计思路,设计总体系统架构、技术架构和应用架构。在此基础上,确定数据整体规划,根据数据的数据类型、业务使用场景、表现形式设计相应的存储方式,满足数据服务需求。必要时可进行集中测试,根据读写速度、可靠性等指标的测试结果综合判断,最终确定数据存储的选择。
(三)数据标准体系制定
结合国家标准、行业标准和业务实际,对各数据源的数据进行梳理和挖掘,制定关键业务流程数据和业务结果数据的数据接入标准、数据分类标准、数据存储标准和数据服务标准。
准入标准。数据接入负责数据中心各种资源的统一接入。需要制定相应的数据访问规范,以适应不同的数据访问需求,并能够提供数据库、消息队列、API、文件等通用的访问方式。只要符合数据访问规范,就可以访问新添加的数据类型。通过这种标准的数据访问管道和扩展方式,可以灵活应对业务端不断变化的访问需求,保证数据访问的通用性和统一性。
分类。参考《新闻素材分类法》、《中国新闻信息分类法》等国内外分类标准,在现有分类体系的基础上,结合数据的实际特点,配合客户完成设计、调整和发布。完善分类体系。
存储标准。对于来自多个数据源的不同数据类型,需要确定相应的字段转换、存储方式和存储标准。规范数据存储组件、存储路径、存储格式、复制策略、备份机制等,对数据进行分层分区设计,保证数据存储的合理性和可扩展性。
服务标准。整理需要构建的服务列表,并对服务列表中的接口进行分类。根据服务接口承载的服务类型,对服务进行拆分。定义数据接口访问方式、访问路径、请求格式、返回结果格式、返回状态码类型,保证数据服务的整体标准化和一致性。
(4) 数据模型设计
数据模型设计。媒体数据是非常非结构化的。与传统行业数仓最大的区别在于,媒体行业90%以上的数据都是非结构化的,比如文本、图片、视频等。因此,数据存储根据业务场景和各种异构数据源,采用分区、域、层次的设计思想,创建原创
数据库、业务数据库、主题数据库、知识数据库。
(5) 数据访问
通过数据接入,建立数据标准化流程,实现数据采集、清洗、标准化。
数据标准化将各种资源统一接入数据中心。
支持文本、图片、音视频、文件、结构化和非结构化等不同数据类型。
访问方式可灵活配置和管理,能适应不同数据资源的访问,保证数据的完整性。
数据接口具有良好的容错性和安全性,避免因数据接口问题影响整个系统的稳定性和可靠性。
具有可视化的WEB配置管理和运维管理界面,支持数据管理人员配置定义访问任务的各个要素,支持数据访问任务和日常运维操作的监控,支持数据访问过程被记录,以及采集
提供系统工作结果报告;支持数据访问系统异常告警能力,主动反馈数据访问失败等信息。
(6) 数据预处理
数据清洗:在访问数据时,进行数据有效性检查、过滤去重等数据预处理,保证数据质量。分析数据,映射字段,完成数据的标准化操作。
针对媒体行业数据的特点,数据预处理采用批流相结合的方式来满足业务场景的数据需求。数据来自不同的数据源,如API、MQ、日志、文件等,在实时计算中需要对数据进行去重、数据结构化、内容标记、轻实时统计。数据入库后,需要进行主题构建、关系挖掘、知识图谱计算、算法训练,因此,需要通过批流结合的方式来满足数据本身的需求。
其中,内容标注是通过自动索引来了解新闻,了解新闻与哪些信息相关,实现基于文本挖掘的内容数据的分类和标注。
具体来说,自动索引就是调用中文语义接口对传入的数据进行标记。主要标签包括关键词、文本分类、自动文摘、中文分词、词性索引、命名实体等。
文本实现过程:
(7) 数据分层存储
整个数据架构基于现有数据资产状况,合理选择和设计相关数据架构和系统架构模型,以支撑平台当前和未来的数据存储压力需求和对外服务需求。
(8) 数据处理
通过数据处理,重组数据,让数据更有用。通过人工索引,梳理重要报表数据,建立报表标签维度。并根据要求和数据内容整理出索引规范,形成工作指导书。对索引结果进行校对、全检、标签修改等操作,通过索引聚合成主题。
平台将所有数据划分为不同的主题,按照不同的主题进行构建、存储和处理。媒体是一个非常复杂的行业,各个行业都有数据需求。媒体需要挖掘大量来自不同行业的数据来支撑新闻的生产和报道。用户做主题选择等工作。
(九)数据治理
数据治理贯穿于整个数据处理过程的每一个阶段。数据治理确保数据得到管理,数据管理确保管理的数据实现指定目标。指导和监督元数据管理、标准管理、质量管理、安全管理等职能的具体数据控制。质量管理主要分析源系统表数据,对源系统数据的及时性、完整性、准确性、有效性和一致性进行数据验证,发现并记录数据质量问题,生成数据质量问题报告。元数据管理描述了数据使用过程中的信息。血缘关系分析可用于跟踪和记录关键信息。影响分析有助于了解分析对象的下游数据信息,快速掌握元数据变化可能带来的影响。数据管理是数据治理的延伸,包括数据资产视图、智能搜索等功能。
(十)能力整合
整合数据资源管理、数据服务、数据发布等能力,通过系统化的平台建设,为业务系统和应用开发提供更高效、简洁、灵活的数据服务,让上层应用不受底层限制层。数据格式、数据类型、数据处理和管理逻辑、复杂的基础设施建设和运维,最大限度地发挥数据发布的价值。
数据平台能力融合和开放主要体现在三个方面。
一是数据融合开放。任何数据进入平台后,都会在整个大数据处理链中进行处理,如计算、整合、内容结构化、添加标签等。同时根据用户感兴趣的数据范围,过滤标签的特征,过滤出用户想要什么。数据。
第二,提供智能分析能力的集成和开放。通过开放算法能力,帮助用户应用数据能力和算法能力,提供文本内容实体识别服务、文本去重判断服务、图像字符识别服务、图像标注服务。
三是产品能力的融合和开放,比如开放用户画像、内容推荐、传播分析等能力。
5、中国及台湾地区媒体数据的实施。目前,百分店科技已服务多家国家级报刊出版客户,包括新华社、中国日报、科技日报、新华网、南方报社、人民出版社等。南方报业汇聚全媒体大数据资源,对采集的海量全媒体数据进行分布式存储、高效检索、智能分析。目前,南方数据服务平台拥有上千个数据库集和上百个数据智能应用工具,可提供热点聚类、话题延伸、内容摘要、机器翻译、机器人协作等多端融合编辑支持,和实体影响力 画像、个性化推荐等新技术和应用,帮助南方报业夯实数据服务能力,以数据和AI能力赋能策划、编辑、出版等各个环节。百分科技还为新华社搭建了全媒体平台。尤其是去年疫情期间,仅用一个月的时间,就快速打造并上线了《两会报告》和《习总书记视察》两款新闻应用创新产品。通过中台提供的专业数据服务,助力全媒体采编。综上所述,当媒体机构具备一定的数据基础和业务规模,即自身数据多样,业务规模不断扩大时,且业务相互独立,需要全媒体中台帮助其解决效率、成本、质量等问题。但是,全媒体平台的建设需要自上而下,需要详细的前期规划和设计。必须符合各媒体机构的实际情况,不能完全照搬。必须根据实际情况进行调整,才能实现价值最大化,驱动媒体数字化转型。
南方报业传媒集团作为百分店科技在媒体领域的长期服务合作伙伴,一直走在媒体智能化转型的前沿。集团副总编辑曹可认为,困难和挑战在于从媒体到数据,从传播到服务,从采访到采集,从内部到外部,动能转换的过程需要思路、机制、形式的转变。通过数据的使用、数据的维护、数据的聚合、数据的管理,从数据化运营到运营化数据服务,形成媒体数据生产和应用的新闭环体系。值得注意的是,全媒体中台的建设,首先需要媒体机构具备一定的数据基础和业务规模。成本和质量问题。而且,媒体数据不应局限于现在的媒体数据,而应该是基于媒体连接能力、地域优势、服务定位特点的各种数据。媒体数据库的建设不能停留在单纯的媒体数据库时代。振兴媒体数据的使用需要新的思维。战略目标是加快数字经济时代媒体融合创新发展,以“数据资产增值”为考量,以市场需求为导向。围绕不同的用户需求和市场需求打造实用有效的平台。媒体数据产品和数据服务。注:文章部分观点引用自《智能传媒,
解决方案:非结构化海量网络数据处理技术研究
摘要: 为实现网络测试系统下海量非结构化网络数据的快速分析处理,从关键算法和系统集成处理两方面提出了解决方案。利用内存映射文件快速读取海量数据,设计时间矩阵算法进行快速同步分析处理;利用分布式中间件实现海量数据的并发处理和数据分发,为飞行试验进行网络数据采集和分析处理,使用这些算法的数据处理软件可以使处理效率满足飞行试验海量网络的需要数据处理。这些都为新一代机载采集系统在飞行试验中的应用提供了技术支持。
关键词:IENA;网络/网络;PCAP;飞行试验
试飞数据处理是试飞工程中一个非常重要的环节。是对各种试飞数据信息进行详细、充分、全面的分析处理。数据处理结果是飞行试验鉴定结论的核心依据。随着计算机网络技术在试飞试验领域的深入应用,网络化试验技术逐渐成为试飞试验技术发展的又一核心。同时,随着现代飞行器设计技术的发展,飞行器系统越来越复杂,飞行试验对象、试验参数、试验数据类型和试验数据总量不断增加。对试飞数据处理在质量、速度、数据安全、和可靠性。机载网络化测试系统架构技术应用于最新的飞行器测试系统。系统采集记录的网络数据记录了飞行器一次试飞起降的各种试验数据信息。新一代飞机试验参数总量大幅增加。达到数百GB。为了缩短单次飞行试验的周期,如何高效、快速地对这些非结构化的海量网络数据包进行同步分析处理,以方便科研人员应用,成为必须解决的实际问题。系统采集记录的网络数据记录了飞行器一次试飞起降的各种试验数据信息。新一代飞机试验参数总量大幅增加。达到数百GB。为了缩短单次飞行试验的周期,如何高效、快速地对这些非结构化的海量网络数据包进行同步分析处理,以方便科研人员应用,成为必须解决的实际问题。系统采集记录的网络数据记录了飞行器一次试飞起降的各种试验数据信息。新一代飞机试验参数总量大幅增加。达到数百GB。为了缩短单次飞行试验的周期,如何高效、快速地对这些非结构化的海量网络数据包进行同步分析处理,以方便科研人员应用,成为必须解决的实际问题。
1 网络化机载测试系统试飞数据特点
在网络化机载测试系统Kam4000中,网络数据包通过二级交换机从采集器到达记录仪。一级交换机可以有多个,二级交换机作为系统的时钟接入点、遥测数据和记录仪的接入点、系统配置文件的加载点。其结构如图1所示,网络数据包被记录器完整记录下来,这里需要分析的是记录器记录的完整网络数据。网络数据由网络数据包组成,每个网络数据包的格式可以根据采集器的不同而不同。
1.1 与Kam500采集系统的区别
广泛应用于飞行试验的Kam500机载试验系统以标准的PCM数据格式采集和记录飞行试验数据。PCM数据由循环出现的长帧组成,每个长帧的长度是固定的,每个长帧又收录
若干个短帧。在网络化机载测试系统Kam4000中,采集和记录的飞行测试数据以网络数据包的形式存在。每个网络包的大小可以不同,每个网络包中的参数个数也可以不同。
1.2 海量网络数据包格式
联网测试系统采用ARCA公司最新的采集器,根据采集器的不同,采集记录的数据格式可以是IENA或XNET/INET网络数据包格式。BCU105(IENA 以太网控制器)支持 IENA 数据包结构。在采用BCU140(XNET Ethernet Controller)支持XNET/INET的同时,还支持IEN-A。在网络化测试系统中,IENA和XNET/INET网络数据包采用Ethernet II协议进行广播。根据不同的记录器,记录的网络包结构可以记录为PCAP格式或IRIG106-10格式。
PCAP的基本格式:
文件头数据包头数据包数据包头数据包...
IRIG106-10基本格式:
文件头 特殊头 数据包 特殊头 数据包...
根据试飞的测试特点,参考之前模拟的试飞记录数据的大小,如果参数个数为5000,则一定飞行时间内记录的试飞数据约为12国标。随着飞行器系统复杂性的增加,越来越多的飞行试验参数需要通过用于飞行试验的网络化测试系统进行测试。单次飞行试验记录的模拟数据将是本次飞行试验的4倍或5倍。更。
1.3 网络数据包数量大
为了提高发送数据包的效率,使发送数据包的延迟时间尽可能小,采集
后快速发送数据包,ARCA的采集
器规定每个数据包的大小不允许超过1 500 B在设计中。同时,目前的测试参数都是高采样率。在这样的测试系统条件下,一个网络数据包中可以记录的参数数量非常有限,这必然会导致唯一标记的单个网络数据包数量激增。
1.4 非结构化网络数据包
网络数据包通常是非结构化的。在采集端,根据测试系统的配置采集参数,形成网络数据包。对于交换机,对于单个网络数据包的到达和传递没有完整的规则。记录仪记录的原创
网络包数据,数据包顺序乱序,数据包周期不定。无法准确预测下一个网络数据包到达的顺序和时间。
2 网络数据处理方法
针对以上网络数据包的特点:最新的网络数据包格式和记录格式、海量原创
数据、大量测试参数、典型的非结构化、千万级或上亿级的单个网络数据包。根据试飞特点,必须在最短时间内给出试飞数据分析结果,以便试飞工程师安排下一次试飞。
2.1 内存映射文件
内存映射文件是从文件到内存块的映射。WIN32提供了一个函数(CreateFileMapping),允许应用程序将文件映射到进程。当使用内存映射文件处理存储在磁盘上的文件时,不再需要对文件进行I/O操作,使得内存映射文件在处理数据量大的文件时发挥了非常重要的作用。在处理飞行试验的海量网络数据时,需要不断地提取数据,进行判断、跳转等文件操作。如果按照以往的文件指针方式提取网络数据,数据处理效率可能无法满足飞行试验海量网络数据处理需求。对于海量原创
网络数据的快速读取,内存映射文件模式提供了解决方案。
2.2 时间矩阵同步分析算法
对于飞行测试原创
网络数据,每个单独的网络数据包始终带有时间戳。这些时间戳在整个原创
文件中是乱序存储的。飞行试验对象所需的数据往往存在于多个网络数据包中,而这些网络数据包中的数据往往不是同时采集的,也就是说网络数据包的时间戳不会相同时间。针对网络数据包的这些特点,为了快速分析网络数据包的时间统计,设计了一种时间矩阵同步分析算法。
如图2网络包时间顺序所示,原来网络包的时间顺序是乱序的。
时间矩阵同步分析算法是一种高效的同步分析算法,速度最快,最接近真实数据。以原创
数据时间为1s为单位,与实际需要的每秒采样率PerCyc取为等值,即时间轴被PerCyc等分,如图3所示。
假设PerCyc为6,在1s内,平均提取6个时间点。以第二个时间点10为例,从图中可以看出,一个实际的网络数据包的时间分别是10左右的08s、09s、12s,所以在提取网络数据包的时候,经过对比,选择09 s点的值作为同步分析的结果值。以此类推,可以比较得到10s时刻待提取的网络数据包的值。
2.3 分布式应用中间件网络数据处理
网络包接口软件以中间件(主动控制等)的形式发布在分布式网络数据处理系统中。该系统在数据管理、海量数据并发处理和数据分发等方面满足海量试飞数据的处理需求,通过基于Web的试飞数据处理子系统实现对所需数据信息的访问。如图4所示。
(1)客户端ActiveX根据调度服务器列表中的IP和端口号尝试建立Socket通信,并发送计算请求;
(2)客户端ActiveX与调度服务器建立连接后,调度服务器通过负载均衡计算返回计算服务器的IP和端口号给客户端ActiveX;
(3)客户端ActiveX与计算服务器建立Socket连接;
(4)客户端ActiveX下发执行计算命令;
(5) 计算服务器收到计算命令后,启动确定的分布式中间件执行分布式计算任务,并将状态信息输出到控制台,计算服务器中的状态监控程序采用管道技术输出分布式计算任务中间件作为自己的输入,并通过Socket返回给客户端ActiveX;
(6)客户端ActiveX接收到任务执行的状态信息,并显示给用户;
(7) 分布式中间件执行时,计算服务器中的状态监控程序将最终结果文件通过Socket传递给客户端ActiveX;
(8)客户端ActiveX控件将文件保存到客户端,分布式计算结束。
3 结论
本文对网络化考试系统采集和记录的网络数据进行了深入的认识和多角度的分析。同时,为实现非结构化海量网络数据的快速分析处理,研究了数据处理算法和数据处理软件集成,提出了从接口软件关键算法设计到数据系统集成的解决方案。并将这些方法应用于试飞海量网络数据处理软件的设计过程中。通过对试飞采集的网络数据进行分析处理,采用这些算法的试飞海量网络数据处理软件的处理效率满足试飞海量网络数据处理效率。数据处理需求解决了飞行试验中非结构化海量网络数据的快速分析处理问题,为新一代机载网络化试验系统在飞行试验中的应用提供了技术支撑。国外不少航空公司已经将网络化测试系统应用到试飞中,同时也在开展非结构化海量网络数据分析处理技术的研究。 查看全部
解决方案:百分点科技大数据技术团队:媒体数据中台建设方法论和落地实践
编者按
媒体融合的下半场,重点将放在智能化趋势上。如何打造实用有效的媒体数据产品和服务,进而完成数字化、智能化转型,成为媒体行业最为关注的问题。
本文围绕当前媒体机构的转型需求,系统介绍了百成科技媒体数据中心建设的方法论和实践成果。
1、媒体数据中心建设背景 以报纸、出版、广播电视等为代表的传统媒体,以及以网站、新闻客户端、微博、微信公众号、IPTV、OTT等为代表的新媒体产品,是否就是呈现方式、沟通渠道、建设目标、技术体系都千差万别,导致系统建设重复浪费,各种应用系统和发布渠道各自为政,业务系统之间碎片化和孤立,数据标准不规范,以及各系统数据难以整合,数据质量得不到保障,数据无法有效利用,无法应对业务快速迭代创新。
传统的媒体技术架构体系已经难以满足当前媒体行业的业务需求,而中台可以很好的解决这些问题。媒体数据平台以内容建设为基础,以互联网思维聚合内外部数据资源,围绕内容、渠道、平台、运营、运营等建设需求,形成“数据融合、能力共享、应用创新”的媒体数据。管理。中台服务体系可为媒体生产辅助、媒体运营辅助、媒体出版端应用、媒体智库等前端应用提供支持。
通过媒体数据中心的建设,赋能业务前行,实现业务和应用的创新;向后积累数据,实现数据的融合,让数据支撑更厚更强。因此,媒体数据平台带来的是新闻选题、内容制作、质量控制、发布渠道、传播效果、内容运营等多个方面的提升和变革。通过媒体数据中心平台架构,“下数据能力,上业务应用”,打造“大、中、小前台”的技术布局,形成可持续发展的媒体数据和服务支撑平台。
2、媒体数据中心建设方法 媒体数据中心是涵盖数据采集、数据处理、数据资产管理、数据治理、数据服务、数据分析、数据应用等多个层面的综合平台。不仅汇聚媒体机构内外部资源,提供统一的数据存储,构建统一的数据标准和数据资源管理,为业务方提供统一的基础数据服务。同时,为加强媒体机构的大数据分析能力,还需要引入智能分析服务,实现各种符合业务需求的公共智能分析应用服务。媒体数据中心的总体建设目标主要是提高服务复用率,赋予业务快速创新能力,最终打造平台化、资产化、智能化、场景化、服务化的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。最终打造平台化、资产化、智能化、场景化、服务化的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。最终打造平台化、资产化、智能化、场景化、服务化的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。以服务为导向的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。以服务为导向的“中央厨房”式媒体数据平台。1、媒体数据中心平台的四大组成 从战略建设的角度,媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台 本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台的本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。媒体数据中心平台包括数据资产管理平台、数据智能分析平台、资源发布展示平台、资源服务共享平台等部分:数据资产管理平台的本质是数据资产化;数据智能分析平台的本质是让数据智能化;资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。资源发布展示平台的本质是做数据场景;资源服务共享平台的本质是做数据服务。
(1)数据资产管理平台数据资产管理平台主要构建媒体数据资产的管控能力。是集数据采集、融合、治理、组织管理、智能分析为一体的数据平台。最终数据将以服务的形式提供给前端应用,以提升业务运营效率,持续推动业务创新为目标。最终输出适用于各种业务的主题库,辅助新闻制作、智能发布、媒体运营、舆情分析等业务场景。数据资产管理平台可实现稿件数据、产品数据、运营数据、行为数据、媒体机构的外部互联网资源和其他数据资源。通过构建统一的数据标准和数据资源管理,实现对业务方统一的基础数据服务。同时,在全球数据多元化的理念指引下,媒体数据中心一般会采集和引入全业务(编辑、投稿等)、多端(PC、H5、APP等) 、多形态(自有业务系统、第三方购买等)、互联网定向抓取)数据,实现媒体数据资源的有效利用与整合。通过AI智能技术与人工智能的结合,进行文字、图片、音频、视频的数据索引,实现内容资源的数字化,充分挖掘数据之间的关系,并提升数据的潜在价值。使用自动主题、自定义主题等功能,实现业务库和主题库的快速生成,提供快速建库的能力。(2)数据智能分析平台数据智能分析平台提供认知智能和商业智能两类AI能力。
其中,认知智能主要以机器学习、深度学习、迁移学习等人工智能技术为基础,提供自然语言处理、图像识别、OCR识别、视频分析等基础能力。商业智能是在基础智能的基础上,对基础智能进行组织和封装,包括一系列业务共有的基础服务能力,在数据层面提供数据的深度处理,在业务层面提供对业务的深度分析。商业智能包括智能推荐、用户画像、内容索引、话题分析、内容审核、智能话题等。通过大数据中心能力平台建设,提升媒体机构的智能处理能力,有利于实现能力复用,降低开发成本,实现产品创新。数据智能分析平台的目标是构建媒体AI能力,为社会内外提供AI能力支撑,实现媒体从数字化到智能化的转型升级,为媒体生产、智能发布、媒体运营提供智能辅助。 、传播效果评价、舆情分析。(3) 资源发布展示平台 资源发布展示平台可以说是整个媒体数据平台的脸面。对于媒体机构,可以将数据和能力集中打包展示,这是为相关用户服务的共享资源。门户实现了共享资源的统一展示,以及资源的检索、资源的灵活组织和页面发布,并提供灵活的权限管理,打造“一门式”服务平台。资源发布展示平台主要包括前台资源展示部分和后台资源发布部分两部分。前端展示提供媒体数据中心内容数据的浏览和使用,包括网站门户首页、浏览频道、浏览文章、集成智能检索能力等。灵活组织资源和页面发布,提供灵活的权限管理,打造“一站式”服务平台。资源发布展示平台主要包括前台资源展示部分和后台资源发布部分两部分。前端展示提供媒体数据中心内容数据的浏览和使用,包括网站门户首页、浏览频道、浏览文章、集成智能检索能力等。灵活组织资源和页面发布,提供灵活的权限管理,打造“一站式”服务平台。资源发布展示平台主要包括前台资源展示部分和后台资源发布部分两部分。前端展示提供媒体数据中心内容数据的浏览和使用,包括网站门户首页、浏览频道、浏览文章、集成智能检索能力等。
后台管理主要是对用户和内容的管理,包括内容管理、菜单管理、模板管理、标签管理和用户管理。(4)资源服务共享子平台 当媒体机构有效整合分散、异构的信息资源,消除“信息孤岛”的束缚,形成自身的数据资产和人工智能能力时,需要借助这些资源对外提供服务能力。为实现其价值,资源服务共享的需求应运而生。目前,企业资源共享主要面临三个问题。首先,由于数据格式不一致,数据提取效率低,数据需求方无法直接获取数据。二是开发效率低下、数据授权管理体系不完善、数据服务方式不完善、调用关系复杂等问题导致数据拥有者无法高效管理。三是数据需求方和数据拥有方无法实现无缝数据互联,单一方式提供数据服务,无法满足大数据时代多场景共享需求。资源服务共享平台将数据能力和分析能力以微服务的形式封装成统一的API服务接口,从而对外提供数据服务和能力的支持,形成数据服务资源目录,实现快速开发和外化的数据接口。发布实时响应业务端的数据服务能力需求。通过简单的可视化配置,即可实现数据接口API创建、API发布、API版本管理、API文档管理等问题,降低日常运维成本。因此,整个媒体数据中心由以上四个平台支撑和协调,共同构成了媒体数据中心的整体系统架构,贯穿于数据采集、存储、分析、发布的全过程。2. 数据架构设计 整个媒体数据中心由以上四个平台支撑和协调,共同构成了媒体数据中心的整体系统架构,贯穿于数据采集、存储、分析、发布的全过程。2. 数据架构设计 整个媒体数据中心由以上四个平台支撑和协调,共同构成了媒体数据中心的整体系统架构,贯穿于数据采集、存储、分析、发布的全过程。2. 数据架构设计
数据中心平台整体架构如上图所示,可分为资源聚合、数据预处理、数据存储、数据整理、数据资产、数据服务等流程。
数据资源聚合包括数据获取和数据集成。这些资源数据主要来自内容生产数据、第三方数据、互联网定向数据等,包括手稿、报纸、期刊、社交媒体、移动客户端、网站等数据类型。支持数据库、文件、流式等多种访问方式访问多源异构数据,整合数据资源。值得注意的是,聚合过程需要根据当前业务系统规划进行聚合处理,并对数据进行统一的存储规划。
数据预处理主要包括数据的初步清洗和标准化。数据入库前的预处理包括字段解析、映射、转换、字段不全、错误、去重等处理。清洗后的数据需要标准化,不同格式的数据会按照统一的数据格式规范进行转换。同时,数据入库前一般需要进行自动索引、数据分类等工作:对于文本数据,会进行自动分类、自动摘要、关键词、情感分析等方面的识别和标签抽取;对于图像类数据,将进行图片人物、图片场景、图片属性、新闻事件、地标建筑等识别和标签提取;对于音频数据,将对语音识别、音频属性、新闻事件等进行识别和内容提取;对于视频数据,将对视频人物、视频场景、视频属性、新闻事件、地标建筑等进行识别和标签提取。
数据存储是将解析后的文本、图片、音视频、文件等数据分层、分区存储。存储的数据需要保证数据的完整性、规范性和时效性,必须按照平台要求的数据格式规范进行转换存储。
数据整理主要是对存储在数据库中的数据进行人工索引和数据整合。通过数据的选择、索引、校对等功能,对数据进行索引、组织、检索、展示等工作有序进行。同时可以根据标签聚合资源区,形成服务接口供第三方系统调用。通过人工标引,可以提高数据标签的准确性,为一些重要话题制作的准确性打下基础。
数据资产链路是根据业务现状和未来规划,将接入数据划分为数据资产,对接入数据进行深度处理,实现数据资源的分类管理、元数据管理和资产管理。媒体数据资产主要由内容库和主题库两部分组成。业务库基于业务系统构建,为前端业务提供专题库、语料库、实体库、知识库等面向业务的数据资产。主题数据库是为了满足快速建库的需要。通过简单的搜索筛选,形成符合业务需求的主题库,降低数据开发成本。
数据能力和智能分析能力均以微服务的形式对外提供,数据中心平台保障数据服务的性能和稳定性、数据质量和准确性,实现服务的统一管控和综合治理。
三、媒体数据中心建设的三个阶段
很难一次完成媒体数据中心的所有内容。许多公司分阶段进行,尤其是传统媒体部门。很多企业还没有完成数字化,更不用说建设数据中心了。媒体数据中心的总体规划建设采用“分阶段、分批垂直业务”的思路。整个媒体数据中心可分三期建设。
第一阶段:基础平台建设
建设目标:
媒体数据中心第一阶段主要是搭建框架、建立标准、采集
数据。一期建设的重点是对接各部门的生产数据,建立统一的数据接入、数据分类、数据接口、数据存储标准,优先接入影响业务发展的基础数据。同时梳理数据分类标准,通过智能文本处理能力实现自动分类、汇总、关键词、情感分析等方面的识别和标签提取,支持数据内容和分类的处理和维护系统。同时,平台提供满足不同业务的基础数据服务和页面能力支持。为数据管理者提供资源管理功能,实现对内容的处理和分类。为开发者提供基础数据服务接口,提供资源检索、查看、下载等接口服务。为用户提供资源门户接入服务,支持用户查看和检索数据资源。
建设内容:
建设成果:
完成数据接入、数据存储、数据分类、数据服务标准建设;
完成自动分类、摘要、关键词抽取、命名实体等文本智能处理能力建设;
完成数据资产管理平台中仓储资源的内容管理和分类系统管理功能的建设和完成;

完成资源发布展示平台资源入口部分的资源展示和资源检索功能;
已完成资源检索、资源下载等基础数据服务建设。
第二阶段:增强数据集成能力
建设目标:
媒体数据平台二期主要以数据深度加工整理、数据智能服务、快速建库和内容发布为阶段目标。第二阶段将引入手动索引功能。通过索引工具,可以实现数据的选择、索引、校对等过程,深入挖掘数据的价值。可以通过标签对收录的稿件进行组织、检索和展示,同时利用标签实现数据聚合,为专题图书馆的快速生成奠定基础。
快速建库将专题数据的自动采集与人工处理相结合,利用机器学习的聚类算法自动发现和生成专题集群,通过人工标注集群实现专题自动发现和生产的功能。同时,定制主题为业务人员提供以“主题”为中心的资源聚合服务。通过相关维度(关键词、实体词、分类标签、属性等)的组合,实现历史数据和实时数据的快速聚合。内容发布支持快速生成特殊页面,通过模板技术实现特殊页面的展示和访问。同时,该阶段将完善检索和推荐能力,提供智能纠错、智能补全、智能联想、语义搜索、内容推荐等功能,优化内容检索和推荐效果,提升用户体验。数据服务方面,加强数据服务管理和监控,对数据服务进行统一注册和授权,形成数据服务目录,对外提供服务能力支持。
建设内容:
建设成果:
完成数据资产管理平台中数据索引模块数据选择、任务分配、数据索引、索引工作量统计等功能;
完成数据资产管理平台中专题管理模块的专题聚类、专题定制、专题管理功能的构建;
完成了资源发布展示平台中发布管理模块的模板管理和特殊发布功能;
完成资源检索、资源下载等基础数据服务建设,形成数据订阅、数据检索、智能分析、数据统计等服务目录和服务。
第三阶段:持续提升能力
建设目标:
媒体数据中心三期主要以辅助内容生产和媒体运营、数据多维统计、大屏可视化、数据智能分析为阶段目标。通过人工智能和大数据技术赋能财经媒体转型升级,为未来业务创新提供更多技术支持。构建信息采集、选题策划、辅助制作、用户画像、渠道分发、传播效果监测、舆情监督等智能化、精准化、实时化功能,助力媒体单位实现生产力、引导力、影响力、公信力. 改进。媒体制作辅助应用主要用于支撑选题策划、新闻采访、新闻编辑、新闻评论、新闻发布等业务流程,提供智能选题、新闻写作、媒体资源库、智能选题等制作辅助能力和个性化推荐。. 媒体运营辅助应用提供媒体传播分析、媒体影响力分析、用户全息画像、决策分析等运营辅助能力。建设内容:建设成果:完成资源发布展示平台大屏可视化、指标统计等功能建设;完成数据智能分析平台中认知智能相关功能和应用的构建;完成数据智能分析平台生产及媒体运营应用中商业智能相关辅助内容的建设。
4、平台在媒体数据中心的实施过程
(一)数据研究
通过数据盘点,让数据成为一种资产,了解企业有哪些数据,在什么地方,有多少数据。主要包括业务流程整理、数据流程整理、数据识别与分类等。
盘点需要访问的结构化、半结构化和非结构化数据,通过调查表和访谈等方式采集
数据信息。数据来源通常包括报纸、期刊、网站、APP、社交媒体等,确认是否需要迁移历史数据。
结构化数据需要采集
的信息通常包括:
非结构化数据需要采集
的信息通常包括:
(2)架构设计与技术选型
根据项目需求确定总体设计思路,设计总体系统架构、技术架构和应用架构。在此基础上,确定数据整体规划,根据数据的数据类型、业务使用场景、表现形式设计相应的存储方式,满足数据服务需求。必要时可进行集中测试,根据读写速度、可靠性等指标的测试结果综合判断,最终确定数据存储的选择。
(三)数据标准体系制定
结合国家标准、行业标准和业务实际,对各数据源的数据进行梳理和挖掘,制定关键业务流程数据和业务结果数据的数据接入标准、数据分类标准、数据存储标准和数据服务标准。
准入标准。数据接入负责数据中心各种资源的统一接入。需要制定相应的数据访问规范,以适应不同的数据访问需求,并能够提供数据库、消息队列、API、文件等通用的访问方式。只要符合数据访问规范,就可以访问新添加的数据类型。通过这种标准的数据访问管道和扩展方式,可以灵活应对业务端不断变化的访问需求,保证数据访问的通用性和统一性。
分类。参考《新闻素材分类法》、《中国新闻信息分类法》等国内外分类标准,在现有分类体系的基础上,结合数据的实际特点,配合客户完成设计、调整和发布。完善分类体系。
存储标准。对于来自多个数据源的不同数据类型,需要确定相应的字段转换、存储方式和存储标准。规范数据存储组件、存储路径、存储格式、复制策略、备份机制等,对数据进行分层分区设计,保证数据存储的合理性和可扩展性。
服务标准。整理需要构建的服务列表,并对服务列表中的接口进行分类。根据服务接口承载的服务类型,对服务进行拆分。定义数据接口访问方式、访问路径、请求格式、返回结果格式、返回状态码类型,保证数据服务的整体标准化和一致性。
(4) 数据模型设计

数据模型设计。媒体数据是非常非结构化的。与传统行业数仓最大的区别在于,媒体行业90%以上的数据都是非结构化的,比如文本、图片、视频等。因此,数据存储根据业务场景和各种异构数据源,采用分区、域、层次的设计思想,创建原创
数据库、业务数据库、主题数据库、知识数据库。
(5) 数据访问
通过数据接入,建立数据标准化流程,实现数据采集、清洗、标准化。
数据标准化将各种资源统一接入数据中心。
支持文本、图片、音视频、文件、结构化和非结构化等不同数据类型。
访问方式可灵活配置和管理,能适应不同数据资源的访问,保证数据的完整性。
数据接口具有良好的容错性和安全性,避免因数据接口问题影响整个系统的稳定性和可靠性。
具有可视化的WEB配置管理和运维管理界面,支持数据管理人员配置定义访问任务的各个要素,支持数据访问任务和日常运维操作的监控,支持数据访问过程被记录,以及采集
提供系统工作结果报告;支持数据访问系统异常告警能力,主动反馈数据访问失败等信息。
(6) 数据预处理
数据清洗:在访问数据时,进行数据有效性检查、过滤去重等数据预处理,保证数据质量。分析数据,映射字段,完成数据的标准化操作。
针对媒体行业数据的特点,数据预处理采用批流相结合的方式来满足业务场景的数据需求。数据来自不同的数据源,如API、MQ、日志、文件等,在实时计算中需要对数据进行去重、数据结构化、内容标记、轻实时统计。数据入库后,需要进行主题构建、关系挖掘、知识图谱计算、算法训练,因此,需要通过批流结合的方式来满足数据本身的需求。
其中,内容标注是通过自动索引来了解新闻,了解新闻与哪些信息相关,实现基于文本挖掘的内容数据的分类和标注。
具体来说,自动索引就是调用中文语义接口对传入的数据进行标记。主要标签包括关键词、文本分类、自动文摘、中文分词、词性索引、命名实体等。
文本实现过程:
(7) 数据分层存储
整个数据架构基于现有数据资产状况,合理选择和设计相关数据架构和系统架构模型,以支撑平台当前和未来的数据存储压力需求和对外服务需求。
(8) 数据处理
通过数据处理,重组数据,让数据更有用。通过人工索引,梳理重要报表数据,建立报表标签维度。并根据要求和数据内容整理出索引规范,形成工作指导书。对索引结果进行校对、全检、标签修改等操作,通过索引聚合成主题。
平台将所有数据划分为不同的主题,按照不同的主题进行构建、存储和处理。媒体是一个非常复杂的行业,各个行业都有数据需求。媒体需要挖掘大量来自不同行业的数据来支撑新闻的生产和报道。用户做主题选择等工作。
(九)数据治理
数据治理贯穿于整个数据处理过程的每一个阶段。数据治理确保数据得到管理,数据管理确保管理的数据实现指定目标。指导和监督元数据管理、标准管理、质量管理、安全管理等职能的具体数据控制。质量管理主要分析源系统表数据,对源系统数据的及时性、完整性、准确性、有效性和一致性进行数据验证,发现并记录数据质量问题,生成数据质量问题报告。元数据管理描述了数据使用过程中的信息。血缘关系分析可用于跟踪和记录关键信息。影响分析有助于了解分析对象的下游数据信息,快速掌握元数据变化可能带来的影响。数据管理是数据治理的延伸,包括数据资产视图、智能搜索等功能。
(十)能力整合
整合数据资源管理、数据服务、数据发布等能力,通过系统化的平台建设,为业务系统和应用开发提供更高效、简洁、灵活的数据服务,让上层应用不受底层限制层。数据格式、数据类型、数据处理和管理逻辑、复杂的基础设施建设和运维,最大限度地发挥数据发布的价值。
数据平台能力融合和开放主要体现在三个方面。
一是数据融合开放。任何数据进入平台后,都会在整个大数据处理链中进行处理,如计算、整合、内容结构化、添加标签等。同时根据用户感兴趣的数据范围,过滤标签的特征,过滤出用户想要什么。数据。
第二,提供智能分析能力的集成和开放。通过开放算法能力,帮助用户应用数据能力和算法能力,提供文本内容实体识别服务、文本去重判断服务、图像字符识别服务、图像标注服务。
三是产品能力的融合和开放,比如开放用户画像、内容推荐、传播分析等能力。
5、中国及台湾地区媒体数据的实施。目前,百分店科技已服务多家国家级报刊出版客户,包括新华社、中国日报、科技日报、新华网、南方报社、人民出版社等。南方报业汇聚全媒体大数据资源,对采集的海量全媒体数据进行分布式存储、高效检索、智能分析。目前,南方数据服务平台拥有上千个数据库集和上百个数据智能应用工具,可提供热点聚类、话题延伸、内容摘要、机器翻译、机器人协作等多端融合编辑支持,和实体影响力 画像、个性化推荐等新技术和应用,帮助南方报业夯实数据服务能力,以数据和AI能力赋能策划、编辑、出版等各个环节。百分科技还为新华社搭建了全媒体平台。尤其是去年疫情期间,仅用一个月的时间,就快速打造并上线了《两会报告》和《习总书记视察》两款新闻应用创新产品。通过中台提供的专业数据服务,助力全媒体采编。综上所述,当媒体机构具备一定的数据基础和业务规模,即自身数据多样,业务规模不断扩大时,且业务相互独立,需要全媒体中台帮助其解决效率、成本、质量等问题。但是,全媒体平台的建设需要自上而下,需要详细的前期规划和设计。必须符合各媒体机构的实际情况,不能完全照搬。必须根据实际情况进行调整,才能实现价值最大化,驱动媒体数字化转型。
南方报业传媒集团作为百分店科技在媒体领域的长期服务合作伙伴,一直走在媒体智能化转型的前沿。集团副总编辑曹可认为,困难和挑战在于从媒体到数据,从传播到服务,从采访到采集,从内部到外部,动能转换的过程需要思路、机制、形式的转变。通过数据的使用、数据的维护、数据的聚合、数据的管理,从数据化运营到运营化数据服务,形成媒体数据生产和应用的新闭环体系。值得注意的是,全媒体中台的建设,首先需要媒体机构具备一定的数据基础和业务规模。成本和质量问题。而且,媒体数据不应局限于现在的媒体数据,而应该是基于媒体连接能力、地域优势、服务定位特点的各种数据。媒体数据库的建设不能停留在单纯的媒体数据库时代。振兴媒体数据的使用需要新的思维。战略目标是加快数字经济时代媒体融合创新发展,以“数据资产增值”为考量,以市场需求为导向。围绕不同的用户需求和市场需求打造实用有效的平台。媒体数据产品和数据服务。注:文章部分观点引用自《智能传媒,
解决方案:非结构化海量网络数据处理技术研究
摘要: 为实现网络测试系统下海量非结构化网络数据的快速分析处理,从关键算法和系统集成处理两方面提出了解决方案。利用内存映射文件快速读取海量数据,设计时间矩阵算法进行快速同步分析处理;利用分布式中间件实现海量数据的并发处理和数据分发,为飞行试验进行网络数据采集和分析处理,使用这些算法的数据处理软件可以使处理效率满足飞行试验海量网络的需要数据处理。这些都为新一代机载采集系统在飞行试验中的应用提供了技术支持。
关键词:IENA;网络/网络;PCAP;飞行试验
试飞数据处理是试飞工程中一个非常重要的环节。是对各种试飞数据信息进行详细、充分、全面的分析处理。数据处理结果是飞行试验鉴定结论的核心依据。随着计算机网络技术在试飞试验领域的深入应用,网络化试验技术逐渐成为试飞试验技术发展的又一核心。同时,随着现代飞行器设计技术的发展,飞行器系统越来越复杂,飞行试验对象、试验参数、试验数据类型和试验数据总量不断增加。对试飞数据处理在质量、速度、数据安全、和可靠性。机载网络化测试系统架构技术应用于最新的飞行器测试系统。系统采集记录的网络数据记录了飞行器一次试飞起降的各种试验数据信息。新一代飞机试验参数总量大幅增加。达到数百GB。为了缩短单次飞行试验的周期,如何高效、快速地对这些非结构化的海量网络数据包进行同步分析处理,以方便科研人员应用,成为必须解决的实际问题。系统采集记录的网络数据记录了飞行器一次试飞起降的各种试验数据信息。新一代飞机试验参数总量大幅增加。达到数百GB。为了缩短单次飞行试验的周期,如何高效、快速地对这些非结构化的海量网络数据包进行同步分析处理,以方便科研人员应用,成为必须解决的实际问题。系统采集记录的网络数据记录了飞行器一次试飞起降的各种试验数据信息。新一代飞机试验参数总量大幅增加。达到数百GB。为了缩短单次飞行试验的周期,如何高效、快速地对这些非结构化的海量网络数据包进行同步分析处理,以方便科研人员应用,成为必须解决的实际问题。
1 网络化机载测试系统试飞数据特点
在网络化机载测试系统Kam4000中,网络数据包通过二级交换机从采集器到达记录仪。一级交换机可以有多个,二级交换机作为系统的时钟接入点、遥测数据和记录仪的接入点、系统配置文件的加载点。其结构如图1所示,网络数据包被记录器完整记录下来,这里需要分析的是记录器记录的完整网络数据。网络数据由网络数据包组成,每个网络数据包的格式可以根据采集器的不同而不同。
1.1 与Kam500采集系统的区别
广泛应用于飞行试验的Kam500机载试验系统以标准的PCM数据格式采集和记录飞行试验数据。PCM数据由循环出现的长帧组成,每个长帧的长度是固定的,每个长帧又收录
若干个短帧。在网络化机载测试系统Kam4000中,采集和记录的飞行测试数据以网络数据包的形式存在。每个网络包的大小可以不同,每个网络包中的参数个数也可以不同。
1.2 海量网络数据包格式
联网测试系统采用ARCA公司最新的采集器,根据采集器的不同,采集记录的数据格式可以是IENA或XNET/INET网络数据包格式。BCU105(IENA 以太网控制器)支持 IENA 数据包结构。在采用BCU140(XNET Ethernet Controller)支持XNET/INET的同时,还支持IEN-A。在网络化测试系统中,IENA和XNET/INET网络数据包采用Ethernet II协议进行广播。根据不同的记录器,记录的网络包结构可以记录为PCAP格式或IRIG106-10格式。
PCAP的基本格式:
文件头数据包头数据包数据包头数据包...
IRIG106-10基本格式:
文件头 特殊头 数据包 特殊头 数据包...

根据试飞的测试特点,参考之前模拟的试飞记录数据的大小,如果参数个数为5000,则一定飞行时间内记录的试飞数据约为12国标。随着飞行器系统复杂性的增加,越来越多的飞行试验参数需要通过用于飞行试验的网络化测试系统进行测试。单次飞行试验记录的模拟数据将是本次飞行试验的4倍或5倍。更。
1.3 网络数据包数量大
为了提高发送数据包的效率,使发送数据包的延迟时间尽可能小,采集
后快速发送数据包,ARCA的采集
器规定每个数据包的大小不允许超过1 500 B在设计中。同时,目前的测试参数都是高采样率。在这样的测试系统条件下,一个网络数据包中可以记录的参数数量非常有限,这必然会导致唯一标记的单个网络数据包数量激增。
1.4 非结构化网络数据包
网络数据包通常是非结构化的。在采集端,根据测试系统的配置采集参数,形成网络数据包。对于交换机,对于单个网络数据包的到达和传递没有完整的规则。记录仪记录的原创
网络包数据,数据包顺序乱序,数据包周期不定。无法准确预测下一个网络数据包到达的顺序和时间。
2 网络数据处理方法
针对以上网络数据包的特点:最新的网络数据包格式和记录格式、海量原创
数据、大量测试参数、典型的非结构化、千万级或上亿级的单个网络数据包。根据试飞特点,必须在最短时间内给出试飞数据分析结果,以便试飞工程师安排下一次试飞。
2.1 内存映射文件
内存映射文件是从文件到内存块的映射。WIN32提供了一个函数(CreateFileMapping),允许应用程序将文件映射到进程。当使用内存映射文件处理存储在磁盘上的文件时,不再需要对文件进行I/O操作,使得内存映射文件在处理数据量大的文件时发挥了非常重要的作用。在处理飞行试验的海量网络数据时,需要不断地提取数据,进行判断、跳转等文件操作。如果按照以往的文件指针方式提取网络数据,数据处理效率可能无法满足飞行试验海量网络数据处理需求。对于海量原创
网络数据的快速读取,内存映射文件模式提供了解决方案。
2.2 时间矩阵同步分析算法
对于飞行测试原创
网络数据,每个单独的网络数据包始终带有时间戳。这些时间戳在整个原创
文件中是乱序存储的。飞行试验对象所需的数据往往存在于多个网络数据包中,而这些网络数据包中的数据往往不是同时采集的,也就是说网络数据包的时间戳不会相同时间。针对网络数据包的这些特点,为了快速分析网络数据包的时间统计,设计了一种时间矩阵同步分析算法。
如图2网络包时间顺序所示,原来网络包的时间顺序是乱序的。
时间矩阵同步分析算法是一种高效的同步分析算法,速度最快,最接近真实数据。以原创
数据时间为1s为单位,与实际需要的每秒采样率PerCyc取为等值,即时间轴被PerCyc等分,如图3所示。

假设PerCyc为6,在1s内,平均提取6个时间点。以第二个时间点10为例,从图中可以看出,一个实际的网络数据包的时间分别是10左右的08s、09s、12s,所以在提取网络数据包的时候,经过对比,选择09 s点的值作为同步分析的结果值。以此类推,可以比较得到10s时刻待提取的网络数据包的值。
2.3 分布式应用中间件网络数据处理
网络包接口软件以中间件(主动控制等)的形式发布在分布式网络数据处理系统中。该系统在数据管理、海量数据并发处理和数据分发等方面满足海量试飞数据的处理需求,通过基于Web的试飞数据处理子系统实现对所需数据信息的访问。如图4所示。
(1)客户端ActiveX根据调度服务器列表中的IP和端口号尝试建立Socket通信,并发送计算请求;
(2)客户端ActiveX与调度服务器建立连接后,调度服务器通过负载均衡计算返回计算服务器的IP和端口号给客户端ActiveX;
(3)客户端ActiveX与计算服务器建立Socket连接;
(4)客户端ActiveX下发执行计算命令;
(5) 计算服务器收到计算命令后,启动确定的分布式中间件执行分布式计算任务,并将状态信息输出到控制台,计算服务器中的状态监控程序采用管道技术输出分布式计算任务中间件作为自己的输入,并通过Socket返回给客户端ActiveX;
(6)客户端ActiveX接收到任务执行的状态信息,并显示给用户;
(7) 分布式中间件执行时,计算服务器中的状态监控程序将最终结果文件通过Socket传递给客户端ActiveX;
(8)客户端ActiveX控件将文件保存到客户端,分布式计算结束。
3 结论
本文对网络化考试系统采集和记录的网络数据进行了深入的认识和多角度的分析。同时,为实现非结构化海量网络数据的快速分析处理,研究了数据处理算法和数据处理软件集成,提出了从接口软件关键算法设计到数据系统集成的解决方案。并将这些方法应用于试飞海量网络数据处理软件的设计过程中。通过对试飞采集的网络数据进行分析处理,采用这些算法的试飞海量网络数据处理软件的处理效率满足试飞海量网络数据处理效率。数据处理需求解决了飞行试验中非结构化海量网络数据的快速分析处理问题,为新一代机载网络化试验系统在飞行试验中的应用提供了技术支撑。国外不少航空公司已经将网络化测试系统应用到试飞中,同时也在开展非结构化海量网络数据分析处理技术的研究。
官方数据:怎么爬取网络数据
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-11-19 22:14
据赛迪顾问介绍,在技术领域最近10000项专利的共关键词中,数据采集、存储介质、海量数据、分布式成为技术领域最热门的词汇。其中,数据采集
是被提及最多的词。
数据采集是大数据分析的前提和必要条件,在整个数据利用过程中占有重要地位。数据采集
方法有三种:系统日志采集
方法、网络数据采集
方法和其他数据采集
方法。随着Web 2.0的发展,整个Web系统涵盖了大量基于价值的数据,目前Web系统的数据采集
通常由网络爬虫实现,本文将系统描述网络大数据和网络爬虫。
什么是网络大数据
Web大数据是指非传统数据源,例如通过爬取搜索引擎获得的不同形式的数据。Web大数据也可以是从数据聚合器或搜索引擎网站购买的数据,以改善有针对性的营销。这种类型的数据可以是结构化的,也可以是非结构化的(更有可能),可以由网络链接、文本数据、数据表、图像、视频等组成。
网络构成了我们今天可用的大部分数据,根据许多研究,非结构化数据占其中的 80%。尽管这些形式的数据在早期被忽略了,但竞争的加剧和对更多数据的需求使得有必要使用尽可能多的数据源。
网络大数据可以用于哪些用途
互联网拥有数十亿页的数据,网络大数据作为潜在的数据源,对行业的战略性业务发展具有巨大潜力。
以下是网络大数据在不同行业的使用价值示例:
此外,文章“网页抓取如何通过其应用改变世界”详细介绍了网络大数据在制造、金融研究、风险管理等诸多领域的使用价值。
如何采集
网络数据目前,网络
数据采集
有两种方法:一种是API,另一种是网络爬虫。API,又称应用程序接口,是网站管理员为了方便用户而编写的程序接口。目前,新浪微博、百度贴吧、脸书等主流社交媒体平台均提供API服务,相关演示可在其官网开放平台获取。但是,API技术毕竟受到平台开发者的限制,为了减少网站(平台)的负载,一般平台会限制日常接口调用的上限,这给我们带来了极大的不便。为此,我们通常使用第二种方式 - 网络爬虫。
使用爬虫技术采集
网络大数据
蹼
爬虫是根据某些规则自动抓取万维网信息的程序或脚本。该方法从网页中提取非结构化数据,将其存储为统一的本地数据文件,并以结构化方式存储。它支持图片,音频和视频等文件或附件的采集
,并且附件可以自动与文本关联。
在互联网时代,网络爬虫主要为搜索引擎提供最全面、最新的数据。在大数据时代,网络爬虫是从互联网采集
数据的有用工具。
网络爬虫原理网络爬
虫是根据某些规则自动爬网网络信息的程序或脚本。网络爬虫可以自动采集
他们可以访问的所有页面内容,为搜索引擎和大数据分析提供数据源。在功能方面,爬虫一般有网络数据采集
、处理和存储3个部分,如图所示:
网络爬虫采集
Web 爬网程序可以通过定义集合字段对网页中的文本信息和图像信息进行爬网。而网页中还收录
一些超链接信息,网络爬虫系统就是通过网页中的超链接信息不断获取网络上的其他网页。网络爬虫从一个或几个初始网页的URL开始,获取初始网页上的URL,爬虫提取并保存网页中需要提取的资源,提取网站中存在的其他网站链接,发送请求,接收网站响应并再次解析页面, 然后提取网页中所需的资源...以此类推,网络爬虫可以完全抓取搜索引擎中的相关数据。
数据处理
数据处理是分析和处理数据(包括数字和非数字)的技术过程。网络爬虫抓取的初始数据需要被“清理”,在数据处理步骤中,对各种原创
数据的分析、整理、计算、编辑等进行处理和处理,从大量可能混乱、难以理解的数据中提取并衍生出有价值和有意义的数据。
数据中心
所谓数据中心,或数据存储,是指在获取所需数据并将其分解成有用的组件后,通过可扩展的方法将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中,然后创建一个功能,允许用户及时找到相关的数据集或提取。
网络爬虫工作流程
如下图所示,网络爬虫的基本工作流程如下。首先选择种子 URL 的一部分。
将这些 URL 放入爬网队列中。
取出网址
从待抓取的URL队列中抓取,解析DNS,获取主机的IP地址,下载URL对应的网页并存储在下载的网页库中。此外,将这些 URL 放入已爬网 URL 队列中。
分析已爬网网址队列中的网址,
分析其中的其他 URL,并将这些 URL 放入“已爬网 URL”队列中,以继续下一个循环。
总结
目前,网络大数据快速增长
在规模和复杂性上对现有IT架构的处理和计算能力提出了挑战,根据IDC发布的研究报告,预计到2020年,网络大数据总量将达到35ZB,网络大数据将成为行业数字化和信息化的重要驱动力。
事实:网上发帖哪个网站效果好(找人代做关键词排名)
哪个网站比较适合发帖(找人帮你做关键词排名)
互联网与我们的生活联系越来越紧密,互联网推广已经被各家企业提升到战略层面。无论你是创业者还是传统行业的经营者,相信你都在思考如何在互联网上做生意,从而使你的生意取得更大的成功,作为一个在这个行业工作多年的专业人士年,我会结合现状,为大家提供一些简单的思路和方法。
无论您身处哪个行业,在进行网络推广之前,一定要对自己的产品和行业发展有非常清晰的认识,并根据产品的特点规划推广渠道。互联网推广的核心是引入精准流量,获得良好的转化。目前市场上的推广方式很多,但是大渠道主要还是以搜索引擎(百度、好搜、搜狗、神马等)这几个大平台为主。
,今天主要分享的是:网上发帖哪个网站效果好。
让我向您介绍一下。我们专注于互联网整合营销和推广。我们的主营业务是软文推广和搜索引擎引流。我们拥有多个高权重网站、专业的技术团队、专业的编辑团队、优质的软文平台,如:好文吧网站、热血热线、客猫网、好儿网、紫方花网、张口碑网、通发网、大众法网、蜗牛丰财网(观察新闻网)、大九宝网等不断出新。
其他行业也可以详细加微信或QQ。或QQ:【见联系方式】
哪个网站发帖效果最好,推广方式:
1、搜索引擎推广
1、建设优质网站,推广的本质是流量。网站引入流量后,需要将流量转化为订单或点击(如广告盈利模式),所以需要营销力强的网站,所以在建设中要特别注意网站:网站的客户体验、搜索引擎体验、营销力。这三点分别从用户、搜索引擎、企业的角度来分析。这是对三方利益的平衡考虑。策划是重头戏,而建站技术人员却成了助手,大家的注意力一定要放在这方面。
2、搜索引擎的本质是一种信息检索工具,它通过网民输入的关键词来分析网民的需求,然后从预先存储的网页数据库中检索网页以满足客户的需求。所以,围绕搜索引擎的推广,尤其是围绕关键词的推广,是目前比较高效的一种推广方式,其特点是可以非常精准地推广。目前围绕搜索引擎的推广方式分为SEO、竞价排名。两者的共同特点:
1、推广主体为网站;
2、推广方式是通过获取搜索结果页的排名来获取流量。
3、SEO推广介绍:SEO推广一直被认为是一种成本相对较低的推广方式,但是随着这几年的发展,现在已经进入了精细化运营阶段。重点是提升网站价值,增加网民粘性。从而提高网站在搜索引擎中的排名,从而获得流量。
SEO推广本质上是优化网站体验和功能的过程,包括在网站上发布优质的原创文章,嵌入关键词,做好网页与关键词的关联,其次,做更多网站外 外宣以前是发外链,现在更强调品牌的曝光,其次是发优质优质的外链。通过内部和外部的努力,可以有效地增加网站来自搜索引擎的访问量。
4、PPC:PPC的本质是关键词广告,点击付费就是给搜索引擎服务商钱,然后购买关键词广告。实施流程:联系服务商开户-招募投标人建立推广账户-关键词广告在线推广。
5、外推:外推是一种类似于seo的方法,只是它的推广主体由网站变成了第三方平台,主要是依靠第三方平台的权威性来获得在搜索引擎中的排名,从而获取流量,或者利用一些平台网站的流量来获取流量。这个范围非常广泛,包括博客推广、自媒体平台推广、论坛推广、社区网站推广、新闻稿推广、分类信息网、B2B网站发布信息等一些不错的平台。
掌握的要点是:
1.找一个可以发布信息的优质平台;
2、策划高质量的宣传文案。
那么,我们应该怎么做呢?
什么是百度SEO推广?
百度SEO推广是搜索引擎推广的有效手段。通过网站各方面的优化,使网站内容更符合搜索引擎的搜索原则,有利于提高网站排名,为企业网站带来源源不断的免费流量。因此,用户在通过相关搜索词进行搜索时,可以优先选择企业网站的相关信息。
另外,百度SEO优化的方法有很多,但一般来说,还是通过优化站内站外来提高网站的排名。在百度。
Total SEO 关键词优化是优化排名过程中最常用的方法。一般官方的做法是按照关键词指数收费,即关键词指数越高,费用越高。
但是当排名上升的时候,是按照用户的点击来收费的。现在,百度,百度。SEO推广主要是通过优化关键词来提高网站排名,从而实现企业的经济效益。然后,百度。如何推广SEO?继续阅读。
2、如何做百度SEO推广?
1.关键词的选择
百度是关键词选择SEO推广效果的直接影响因素,所以可以使用百度下拉框工具或者5118工具过滤掉搜索量大、竞争少的关键词 . 同时确保所选的关键词与网站主题相一致。
2.更新优质文章
文章内容是直接向用户展示产品风格的直接方式。必须要写原创内容,与网站主题相关。特别是带有党标题的文章不能发表,即在吸引用户点击后,内容与标题不符,存在“欺骗消费者”的行为。最好写一些增值的内容,可以增加用户在网站的停留时间和访问率。
3.继续发布外链
有效打造百度外链SEO意义重大,所以要定期发布外链,不能随便。同时,发布平台也需要选择高质量的,不要在一些低权重的网站上发布外链。
当然百度SEO可以按照上面的方法操作。但是,很多事情与现实存在一定的差距,尤其是在竞争激烈的市场中,百度SEO最好根据企业网站的具体情况,制定有针对性的解决方案和优化方案。
哪个网站比较适合发帖(找人帮你做关键词排名)
下面将分别介绍搜索引擎、外链、直达等来源流量的分析方法和优化方法,并针对以上问题进行探讨。
1、搜索引擎流量分析与优化
1)为什么要做搜索引擎流量分析和优化
在目前的互联网系统中,一般来说,搜索引擎为大多数网站带来最多的访问者。所以想要让你的网站获得更多的流量,首先要让搜索引擎找到你的网站,收录更多的页面,也就是让你的网站在搜索引擎中有更多的曝光率,网民就会有更多的机会点击进入你的网站网站。
2)如何做搜索引擎流量来源流量分析
目前,在中文搜索引擎产品中,百度占据了绝大多数的市场份额。本白皮书将重点介绍百度搜索引擎的分析和优化方法。搜索引擎流量可以分为两种:自然搜索结果点击产生的免费流量,其优化方式是SEO;另一种是商业推广结果被点击的产品付费流量,其优化手段是SEM。可能有站长朋友对两者的排名关系有疑问,特此引用《百度互联网企业家具乐部搜索引擎优化指南》官方的解释:“百度的商业推广和自然搜索是两个完全独立的部门,每个部门运行两个独立的系统, 参与商业推广的网站在自然结果上一视同仁,不做任何特殊处理。百度的商业推广(包括左右)和自然搜索(以前在后面有一个链接),叫百度快照;但现在大部分公开的搜索结果也没有快照链接)是两个完全独立的系统。商业推广的原则不是【给钱,部分自然结果可以排的更靠前】,而是【将用户的关键词分发到两个独立的系统,分别产生商业结果和自然结果。]” 由于搜索引擎的商业推广和SEM形成了一个成熟的体系,本白皮书只介绍一般的网站分析,
具体的分析方法是:先了解和分析搜索引擎的总流量,再细分各个搜索引擎的流量,最后再细分重要搜索词带来的流量。(注:本文所指的搜索词是指网友在搜索框中输入的词,用于查找自己需要的信息;关键词是指在搜索引擎商家推广账号中购买的词。
3)搜索引擎流量分析
首先了解搜索引擎作为来源在总来源流量中的情况,并做趋势分析。了解百度统计中【所有来源】的全流量占比:
在【搜索引擎】报告中查看细分流量,有针对性地分析一个或几个搜索引擎的表现:了解不同搜索引擎为您的网站带来的流量。根据各个搜索引擎给网站带来的流量数据,我们可以及时知道哪个搜索引擎能给网站带来更多的访问者,哪个搜索引擎给访问者带来更多关注网站的内容,从而可以未来将更多的预算或SEO资源分配给搜索引擎,可以为网站带来更多访问者并获得更高的访问者关注度;搜索引擎带来访问量少或访问量少的情况,可结合业务背景进一步分析原因,
4)搜索词流量分析
仅仅分析搜索引擎是不够的,还需要细化搜索词在搜索引擎下的表现才能带来流量。在【搜索词】报告中,给出了百度、谷歌、搜搜等其他搜索引擎的占比数据。第一,详细了解搜索词在各个引擎中的占比;每个搜索词的访问量占所有搜索词的访问量的比例(理解为通过搜索引擎带来多少访问者的比例),可以理解搜索词对网站流量影响的比例,因为精力和资源对于SEO来说是有限的,所以后续的操作应该更加有重点。此外,如有需要,您还可以点击栏目标题中的总搜索次数、百度、谷歌、
然后对搜索词的分析进行了细分。除了这个名词用来衡量的PV、UV等指标外,还有哪些参考依据呢?百度统计中提供了每个搜索词的百度指数。百度指数是基于百度网页搜索和百度新闻搜索的免费海量数据分析服务。让大家以图形化的方式掌握第一手的搜索词趋势信息。具体操作在搜索词(子搜索引擎)报告中点击搜索词右侧的“手指”图标
除了网站上现有的搜索词外,您还需要了解其他热门搜索词。热门搜索词帮助您了解用户的搜索习惯,并通过更多的词来优化网站收录。在百度统计中,点击搜索词(子搜索引擎)报告右侧的“词”图标,可以查看最相关的10个热门搜索词;搜索词后面的条形图表示该词的流行程度。
最后,在了解了这些搜索词的情况后,建议回到搜索词被点击的场景去观察,这样我们更容易理解网友点击或不点击这个搜索词的原因,可以对应SEO方面的表现层级,比如出现的标题是否更吸引点击?在百度统计中的搜索词报告中,点击搜索词(子搜索引擎)报告中搜索词右侧的“链接”图标,可以查看搜索源网址,即某个搜索词的原创
搜索页面在搜索引擎中搜索词条(点击链接查看),也可以知道这是搜索结果的哪一页,快速了解用户的搜索情况做出判断。
5)如何做搜索引擎流量源流量优化(SEO)
5.1) 认识搜索引擎的索引量
SEO是一门比较专业的学科,单独开一节来描述。SEO运作的前提是首先明确搜索引擎的收录量。在百度统计的【搜索引擎】报告中,每个搜索引擎名称后都有一个带有“已接收”字样的图标。点击后会跳转到各个搜索引擎查看对应的索引。摄入量估计。
上述非百度搜索引擎的收录量是在搜索引擎输入框输入“site:”得到的,特别是百度搜索引擎,估计值可能存在误差。这里介绍一下site命令的前世今生,大家就明白了。事实上,站点的产生是希望用户设置一个限定的搜索范围,以实现更精准的搜索动作。例如,下图显示了“青岛啤酒”一词在搜索引擎中出现在新浪网站的次数。当然,如果不加上前面的话,也可以估算出整个网站的收录量。
但是,网站分析和优化是基于尽可能全面和准确的数据。仅仅知道估计值是不够的。有必要知道确切的值以量化进度或发现问题。以百度搜索引擎为例。百度统计中有专门的【百度索引量】报告。在网站所有页面安装百度统计代码并生成流量数据后,即可查询百度收录量数据,大致每周更新一次。了解用户在百度上看到了多少页面。
5.2) 搜索引擎索引优化
知道自己的网站被收录了多少,接下来就是要提高网站的SEO水平了。百度大搜索部门此前发布了《百度企业家具乐部搜索引擎优化指南》,对基本的网站SEO建设进行了详细的指导。请通过百度搜索引擎搜索下载了解。该方法论已经部分产品化,即以报告的形式出现在百度统计中——【SEO建议】:就像现在流行的360安全助手对电脑的健康评分一样,这个报告可以对网站的SEO状态进行评分,量化SEO 级别完全,并指出哪些页面有问题(特别是检查主页等重要页面),有什么问题(缺少关键字和描述元标记,
最后说一下SEO的核心含义:搜索引擎优化是根据搜索引擎给出的优化建议,以提升网站核心价值为目标,从网站结构、内容建设方案、用户互动和交流等,以提高网站在搜索引擎中的表现,吸引更多的搜索引擎用户访问网站。也就是说,百度认为SEO和搜索引擎是相互促进、相互受益、相互帮助的。因此,实施SEO的原则不仅是着眼于为网站引入流量,还要对网站的各个方面进行优化。从搜索引擎获取流量的最终目的是不断提升网站的核心价值。从搜索引擎获得的流量有多少可以转化为网站的核心价值,可以用转化率来衡量。每一类网站的核心价值不同:
◆对于网络媒体类内容网站,忠实用户是核心价值,将搜索引擎用户转化为忠实用户是最终目标;
◆对于社交(SNS)网站来说,注册用户和活跃用户是核心价值,让用户来你的平台注册和活动是最终目的;
◆对于电子商务网站来说,访问者买卖东西是核心价值,把东西卖给客户是网站运营的目的。
2、外链流量分析与优化
1)为什么要做外链流量分析和优化
除了搜索引擎之外,还有很多外部链接为网站带来流量,我们称之为外部链接源流量。站长需要及时了解哪些非搜索引擎网站为您的网站带来了更多更好质量的有效访问者,从而科学规划内容推广渠道。
2)如何分析和优化外链流量
就像刚才的搜索引擎流量分析一样,我们还是要先了解外链的流量。在百度统计中,有一个【外链】报告,列出了所有带来流量的外链表现。这里建议还是按照细分的方式:第一步,按照关注的维度对指标进行排序,比如在传入流量维度,按照IP从高到低排序,找到影响最大的或有关的外部链接;第二步,如果差异较大,则对这些链接进行分类,补充相应的比率或平均分析,分别对待每个分类的链接组;第三步,查看每个外部链接的具体数据指标,排查问题或寻找机会。
另外,在百度统计中,站长可以使用“自定义目标网址”的方法
获取其他媒体营销的数据。在百度统计页面和指定广告跟踪页面
中有自定义目标URL链接,点击此链接即可进入自定义目标
页面的 URL。在自定义目标URL页面填写需要跟踪的媒体相关信息,
包括目标网址、来源名称、媒体名称、节目名称、关键词 和创意等信息
信息,百度统计会根据填写的信息生成一个URL,并以此URL作为推广
目标网址后,访问者点击此站外网址,百度统计会按照填写的信息进行统计
信息来对这次访问进行分类并将其显示在分配的广告跟踪报告中。
哪个网站比较适合发帖(找人帮你做关键词排名)
如何准确定位关键词?
一定是很多人会卡住的一个点。可能很多人都用过这种产生感情的方法,坚持了一段时间,但是没有准确的流量,是时候考虑一下了。可能你的定位有问题,及时反省修正也是止损。做正确的事比做正确的事更重要!
以上就是对“网上发帖哪个网站有效(找人给你做关键词排名)”的介绍。网络推广重在慢工,不可能一蹴而就,效果也不会立竿见影。效果好不好,取决于方法的选择和后续的优化方案。不认真研究,是看不到结果的。
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官方数据:怎么爬取网络数据
据赛迪顾问介绍,在技术领域最近10000项专利的共关键词中,数据采集、存储介质、海量数据、分布式成为技术领域最热门的词汇。其中,数据采集
是被提及最多的词。
数据采集是大数据分析的前提和必要条件,在整个数据利用过程中占有重要地位。数据采集
方法有三种:系统日志采集
方法、网络数据采集
方法和其他数据采集
方法。随着Web 2.0的发展,整个Web系统涵盖了大量基于价值的数据,目前Web系统的数据采集
通常由网络爬虫实现,本文将系统描述网络大数据和网络爬虫。
什么是网络大数据
Web大数据是指非传统数据源,例如通过爬取搜索引擎获得的不同形式的数据。Web大数据也可以是从数据聚合器或搜索引擎网站购买的数据,以改善有针对性的营销。这种类型的数据可以是结构化的,也可以是非结构化的(更有可能),可以由网络链接、文本数据、数据表、图像、视频等组成。
网络构成了我们今天可用的大部分数据,根据许多研究,非结构化数据占其中的 80%。尽管这些形式的数据在早期被忽略了,但竞争的加剧和对更多数据的需求使得有必要使用尽可能多的数据源。
网络大数据可以用于哪些用途
互联网拥有数十亿页的数据,网络大数据作为潜在的数据源,对行业的战略性业务发展具有巨大潜力。
以下是网络大数据在不同行业的使用价值示例:
此外,文章“网页抓取如何通过其应用改变世界”详细介绍了网络大数据在制造、金融研究、风险管理等诸多领域的使用价值。
如何采集
网络数据目前,网络
数据采集
有两种方法:一种是API,另一种是网络爬虫。API,又称应用程序接口,是网站管理员为了方便用户而编写的程序接口。目前,新浪微博、百度贴吧、脸书等主流社交媒体平台均提供API服务,相关演示可在其官网开放平台获取。但是,API技术毕竟受到平台开发者的限制,为了减少网站(平台)的负载,一般平台会限制日常接口调用的上限,这给我们带来了极大的不便。为此,我们通常使用第二种方式 - 网络爬虫。

使用爬虫技术采集
网络大数据
蹼
爬虫是根据某些规则自动抓取万维网信息的程序或脚本。该方法从网页中提取非结构化数据,将其存储为统一的本地数据文件,并以结构化方式存储。它支持图片,音频和视频等文件或附件的采集
,并且附件可以自动与文本关联。
在互联网时代,网络爬虫主要为搜索引擎提供最全面、最新的数据。在大数据时代,网络爬虫是从互联网采集
数据的有用工具。
网络爬虫原理网络爬
虫是根据某些规则自动爬网网络信息的程序或脚本。网络爬虫可以自动采集
他们可以访问的所有页面内容,为搜索引擎和大数据分析提供数据源。在功能方面,爬虫一般有网络数据采集
、处理和存储3个部分,如图所示:
网络爬虫采集
Web 爬网程序可以通过定义集合字段对网页中的文本信息和图像信息进行爬网。而网页中还收录
一些超链接信息,网络爬虫系统就是通过网页中的超链接信息不断获取网络上的其他网页。网络爬虫从一个或几个初始网页的URL开始,获取初始网页上的URL,爬虫提取并保存网页中需要提取的资源,提取网站中存在的其他网站链接,发送请求,接收网站响应并再次解析页面, 然后提取网页中所需的资源...以此类推,网络爬虫可以完全抓取搜索引擎中的相关数据。
数据处理
数据处理是分析和处理数据(包括数字和非数字)的技术过程。网络爬虫抓取的初始数据需要被“清理”,在数据处理步骤中,对各种原创
数据的分析、整理、计算、编辑等进行处理和处理,从大量可能混乱、难以理解的数据中提取并衍生出有价值和有意义的数据。
数据中心

所谓数据中心,或数据存储,是指在获取所需数据并将其分解成有用的组件后,通过可扩展的方法将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中,然后创建一个功能,允许用户及时找到相关的数据集或提取。
网络爬虫工作流程
如下图所示,网络爬虫的基本工作流程如下。首先选择种子 URL 的一部分。
将这些 URL 放入爬网队列中。
取出网址
从待抓取的URL队列中抓取,解析DNS,获取主机的IP地址,下载URL对应的网页并存储在下载的网页库中。此外,将这些 URL 放入已爬网 URL 队列中。
分析已爬网网址队列中的网址,
分析其中的其他 URL,并将这些 URL 放入“已爬网 URL”队列中,以继续下一个循环。
总结
目前,网络大数据快速增长
在规模和复杂性上对现有IT架构的处理和计算能力提出了挑战,根据IDC发布的研究报告,预计到2020年,网络大数据总量将达到35ZB,网络大数据将成为行业数字化和信息化的重要驱动力。
事实:网上发帖哪个网站效果好(找人代做关键词排名)
哪个网站比较适合发帖(找人帮你做关键词排名)
互联网与我们的生活联系越来越紧密,互联网推广已经被各家企业提升到战略层面。无论你是创业者还是传统行业的经营者,相信你都在思考如何在互联网上做生意,从而使你的生意取得更大的成功,作为一个在这个行业工作多年的专业人士年,我会结合现状,为大家提供一些简单的思路和方法。
无论您身处哪个行业,在进行网络推广之前,一定要对自己的产品和行业发展有非常清晰的认识,并根据产品的特点规划推广渠道。互联网推广的核心是引入精准流量,获得良好的转化。目前市场上的推广方式很多,但是大渠道主要还是以搜索引擎(百度、好搜、搜狗、神马等)这几个大平台为主。
,今天主要分享的是:网上发帖哪个网站效果好。
让我向您介绍一下。我们专注于互联网整合营销和推广。我们的主营业务是软文推广和搜索引擎引流。我们拥有多个高权重网站、专业的技术团队、专业的编辑团队、优质的软文平台,如:好文吧网站、热血热线、客猫网、好儿网、紫方花网、张口碑网、通发网、大众法网、蜗牛丰财网(观察新闻网)、大九宝网等不断出新。
其他行业也可以详细加微信或QQ。或QQ:【见联系方式】
哪个网站发帖效果最好,推广方式:
1、搜索引擎推广
1、建设优质网站,推广的本质是流量。网站引入流量后,需要将流量转化为订单或点击(如广告盈利模式),所以需要营销力强的网站,所以在建设中要特别注意网站:网站的客户体验、搜索引擎体验、营销力。这三点分别从用户、搜索引擎、企业的角度来分析。这是对三方利益的平衡考虑。策划是重头戏,而建站技术人员却成了助手,大家的注意力一定要放在这方面。
2、搜索引擎的本质是一种信息检索工具,它通过网民输入的关键词来分析网民的需求,然后从预先存储的网页数据库中检索网页以满足客户的需求。所以,围绕搜索引擎的推广,尤其是围绕关键词的推广,是目前比较高效的一种推广方式,其特点是可以非常精准地推广。目前围绕搜索引擎的推广方式分为SEO、竞价排名。两者的共同特点:
1、推广主体为网站;
2、推广方式是通过获取搜索结果页的排名来获取流量。
3、SEO推广介绍:SEO推广一直被认为是一种成本相对较低的推广方式,但是随着这几年的发展,现在已经进入了精细化运营阶段。重点是提升网站价值,增加网民粘性。从而提高网站在搜索引擎中的排名,从而获得流量。
SEO推广本质上是优化网站体验和功能的过程,包括在网站上发布优质的原创文章,嵌入关键词,做好网页与关键词的关联,其次,做更多网站外 外宣以前是发外链,现在更强调品牌的曝光,其次是发优质优质的外链。通过内部和外部的努力,可以有效地增加网站来自搜索引擎的访问量。
4、PPC:PPC的本质是关键词广告,点击付费就是给搜索引擎服务商钱,然后购买关键词广告。实施流程:联系服务商开户-招募投标人建立推广账户-关键词广告在线推广。
5、外推:外推是一种类似于seo的方法,只是它的推广主体由网站变成了第三方平台,主要是依靠第三方平台的权威性来获得在搜索引擎中的排名,从而获取流量,或者利用一些平台网站的流量来获取流量。这个范围非常广泛,包括博客推广、自媒体平台推广、论坛推广、社区网站推广、新闻稿推广、分类信息网、B2B网站发布信息等一些不错的平台。
掌握的要点是:
1.找一个可以发布信息的优质平台;
2、策划高质量的宣传文案。
那么,我们应该怎么做呢?
什么是百度SEO推广?
百度SEO推广是搜索引擎推广的有效手段。通过网站各方面的优化,使网站内容更符合搜索引擎的搜索原则,有利于提高网站排名,为企业网站带来源源不断的免费流量。因此,用户在通过相关搜索词进行搜索时,可以优先选择企业网站的相关信息。
另外,百度SEO优化的方法有很多,但一般来说,还是通过优化站内站外来提高网站的排名。在百度。
Total SEO 关键词优化是优化排名过程中最常用的方法。一般官方的做法是按照关键词指数收费,即关键词指数越高,费用越高。
但是当排名上升的时候,是按照用户的点击来收费的。现在,百度,百度。SEO推广主要是通过优化关键词来提高网站排名,从而实现企业的经济效益。然后,百度。如何推广SEO?继续阅读。
2、如何做百度SEO推广?

1.关键词的选择
百度是关键词选择SEO推广效果的直接影响因素,所以可以使用百度下拉框工具或者5118工具过滤掉搜索量大、竞争少的关键词 . 同时确保所选的关键词与网站主题相一致。
2.更新优质文章
文章内容是直接向用户展示产品风格的直接方式。必须要写原创内容,与网站主题相关。特别是带有党标题的文章不能发表,即在吸引用户点击后,内容与标题不符,存在“欺骗消费者”的行为。最好写一些增值的内容,可以增加用户在网站的停留时间和访问率。
3.继续发布外链
有效打造百度外链SEO意义重大,所以要定期发布外链,不能随便。同时,发布平台也需要选择高质量的,不要在一些低权重的网站上发布外链。
当然百度SEO可以按照上面的方法操作。但是,很多事情与现实存在一定的差距,尤其是在竞争激烈的市场中,百度SEO最好根据企业网站的具体情况,制定有针对性的解决方案和优化方案。
哪个网站比较适合发帖(找人帮你做关键词排名)
下面将分别介绍搜索引擎、外链、直达等来源流量的分析方法和优化方法,并针对以上问题进行探讨。
1、搜索引擎流量分析与优化
1)为什么要做搜索引擎流量分析和优化
在目前的互联网系统中,一般来说,搜索引擎为大多数网站带来最多的访问者。所以想要让你的网站获得更多的流量,首先要让搜索引擎找到你的网站,收录更多的页面,也就是让你的网站在搜索引擎中有更多的曝光率,网民就会有更多的机会点击进入你的网站网站。
2)如何做搜索引擎流量来源流量分析
目前,在中文搜索引擎产品中,百度占据了绝大多数的市场份额。本白皮书将重点介绍百度搜索引擎的分析和优化方法。搜索引擎流量可以分为两种:自然搜索结果点击产生的免费流量,其优化方式是SEO;另一种是商业推广结果被点击的产品付费流量,其优化手段是SEM。可能有站长朋友对两者的排名关系有疑问,特此引用《百度互联网企业家具乐部搜索引擎优化指南》官方的解释:“百度的商业推广和自然搜索是两个完全独立的部门,每个部门运行两个独立的系统, 参与商业推广的网站在自然结果上一视同仁,不做任何特殊处理。百度的商业推广(包括左右)和自然搜索(以前在后面有一个链接),叫百度快照;但现在大部分公开的搜索结果也没有快照链接)是两个完全独立的系统。商业推广的原则不是【给钱,部分自然结果可以排的更靠前】,而是【将用户的关键词分发到两个独立的系统,分别产生商业结果和自然结果。]” 由于搜索引擎的商业推广和SEM形成了一个成熟的体系,本白皮书只介绍一般的网站分析,
具体的分析方法是:先了解和分析搜索引擎的总流量,再细分各个搜索引擎的流量,最后再细分重要搜索词带来的流量。(注:本文所指的搜索词是指网友在搜索框中输入的词,用于查找自己需要的信息;关键词是指在搜索引擎商家推广账号中购买的词。
3)搜索引擎流量分析
首先了解搜索引擎作为来源在总来源流量中的情况,并做趋势分析。了解百度统计中【所有来源】的全流量占比:
在【搜索引擎】报告中查看细分流量,有针对性地分析一个或几个搜索引擎的表现:了解不同搜索引擎为您的网站带来的流量。根据各个搜索引擎给网站带来的流量数据,我们可以及时知道哪个搜索引擎能给网站带来更多的访问者,哪个搜索引擎给访问者带来更多关注网站的内容,从而可以未来将更多的预算或SEO资源分配给搜索引擎,可以为网站带来更多访问者并获得更高的访问者关注度;搜索引擎带来访问量少或访问量少的情况,可结合业务背景进一步分析原因,
4)搜索词流量分析
仅仅分析搜索引擎是不够的,还需要细化搜索词在搜索引擎下的表现才能带来流量。在【搜索词】报告中,给出了百度、谷歌、搜搜等其他搜索引擎的占比数据。第一,详细了解搜索词在各个引擎中的占比;每个搜索词的访问量占所有搜索词的访问量的比例(理解为通过搜索引擎带来多少访问者的比例),可以理解搜索词对网站流量影响的比例,因为精力和资源对于SEO来说是有限的,所以后续的操作应该更加有重点。此外,如有需要,您还可以点击栏目标题中的总搜索次数、百度、谷歌、
然后对搜索词的分析进行了细分。除了这个名词用来衡量的PV、UV等指标外,还有哪些参考依据呢?百度统计中提供了每个搜索词的百度指数。百度指数是基于百度网页搜索和百度新闻搜索的免费海量数据分析服务。让大家以图形化的方式掌握第一手的搜索词趋势信息。具体操作在搜索词(子搜索引擎)报告中点击搜索词右侧的“手指”图标
除了网站上现有的搜索词外,您还需要了解其他热门搜索词。热门搜索词帮助您了解用户的搜索习惯,并通过更多的词来优化网站收录。在百度统计中,点击搜索词(子搜索引擎)报告右侧的“词”图标,可以查看最相关的10个热门搜索词;搜索词后面的条形图表示该词的流行程度。
最后,在了解了这些搜索词的情况后,建议回到搜索词被点击的场景去观察,这样我们更容易理解网友点击或不点击这个搜索词的原因,可以对应SEO方面的表现层级,比如出现的标题是否更吸引点击?在百度统计中的搜索词报告中,点击搜索词(子搜索引擎)报告中搜索词右侧的“链接”图标,可以查看搜索源网址,即某个搜索词的原创
搜索页面在搜索引擎中搜索词条(点击链接查看),也可以知道这是搜索结果的哪一页,快速了解用户的搜索情况做出判断。
5)如何做搜索引擎流量源流量优化(SEO)
5.1) 认识搜索引擎的索引量
SEO是一门比较专业的学科,单独开一节来描述。SEO运作的前提是首先明确搜索引擎的收录量。在百度统计的【搜索引擎】报告中,每个搜索引擎名称后都有一个带有“已接收”字样的图标。点击后会跳转到各个搜索引擎查看对应的索引。摄入量估计。

上述非百度搜索引擎的收录量是在搜索引擎输入框输入“site:”得到的,特别是百度搜索引擎,估计值可能存在误差。这里介绍一下site命令的前世今生,大家就明白了。事实上,站点的产生是希望用户设置一个限定的搜索范围,以实现更精准的搜索动作。例如,下图显示了“青岛啤酒”一词在搜索引擎中出现在新浪网站的次数。当然,如果不加上前面的话,也可以估算出整个网站的收录量。
但是,网站分析和优化是基于尽可能全面和准确的数据。仅仅知道估计值是不够的。有必要知道确切的值以量化进度或发现问题。以百度搜索引擎为例。百度统计中有专门的【百度索引量】报告。在网站所有页面安装百度统计代码并生成流量数据后,即可查询百度收录量数据,大致每周更新一次。了解用户在百度上看到了多少页面。
5.2) 搜索引擎索引优化
知道自己的网站被收录了多少,接下来就是要提高网站的SEO水平了。百度大搜索部门此前发布了《百度企业家具乐部搜索引擎优化指南》,对基本的网站SEO建设进行了详细的指导。请通过百度搜索引擎搜索下载了解。该方法论已经部分产品化,即以报告的形式出现在百度统计中——【SEO建议】:就像现在流行的360安全助手对电脑的健康评分一样,这个报告可以对网站的SEO状态进行评分,量化SEO 级别完全,并指出哪些页面有问题(特别是检查主页等重要页面),有什么问题(缺少关键字和描述元标记,
最后说一下SEO的核心含义:搜索引擎优化是根据搜索引擎给出的优化建议,以提升网站核心价值为目标,从网站结构、内容建设方案、用户互动和交流等,以提高网站在搜索引擎中的表现,吸引更多的搜索引擎用户访问网站。也就是说,百度认为SEO和搜索引擎是相互促进、相互受益、相互帮助的。因此,实施SEO的原则不仅是着眼于为网站引入流量,还要对网站的各个方面进行优化。从搜索引擎获取流量的最终目的是不断提升网站的核心价值。从搜索引擎获得的流量有多少可以转化为网站的核心价值,可以用转化率来衡量。每一类网站的核心价值不同:
◆对于网络媒体类内容网站,忠实用户是核心价值,将搜索引擎用户转化为忠实用户是最终目标;
◆对于社交(SNS)网站来说,注册用户和活跃用户是核心价值,让用户来你的平台注册和活动是最终目的;
◆对于电子商务网站来说,访问者买卖东西是核心价值,把东西卖给客户是网站运营的目的。
2、外链流量分析与优化
1)为什么要做外链流量分析和优化
除了搜索引擎之外,还有很多外部链接为网站带来流量,我们称之为外部链接源流量。站长需要及时了解哪些非搜索引擎网站为您的网站带来了更多更好质量的有效访问者,从而科学规划内容推广渠道。
2)如何分析和优化外链流量
就像刚才的搜索引擎流量分析一样,我们还是要先了解外链的流量。在百度统计中,有一个【外链】报告,列出了所有带来流量的外链表现。这里建议还是按照细分的方式:第一步,按照关注的维度对指标进行排序,比如在传入流量维度,按照IP从高到低排序,找到影响最大的或有关的外部链接;第二步,如果差异较大,则对这些链接进行分类,补充相应的比率或平均分析,分别对待每个分类的链接组;第三步,查看每个外部链接的具体数据指标,排查问题或寻找机会。
另外,在百度统计中,站长可以使用“自定义目标网址”的方法
获取其他媒体营销的数据。在百度统计页面和指定广告跟踪页面
中有自定义目标URL链接,点击此链接即可进入自定义目标
页面的 URL。在自定义目标URL页面填写需要跟踪的媒体相关信息,
包括目标网址、来源名称、媒体名称、节目名称、关键词 和创意等信息
信息,百度统计会根据填写的信息生成一个URL,并以此URL作为推广
目标网址后,访问者点击此站外网址,百度统计会按照填写的信息进行统计
信息来对这次访问进行分类并将其显示在分配的广告跟踪报告中。
哪个网站比较适合发帖(找人帮你做关键词排名)
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最新版:文件发布平台里的app下载链接会发给你,app推荐
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-11-19 11:33
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下载你要的app,它会跳转到文件发布平台,如网页版app的icloud,关键字会自动匹配。文件发布平台里的app下载链接会发给你,
app推荐者:触摸touch5-猎豹cookie(转发给好友、群等)-迅雷x浏览器
猎豹cookie登录之后一般是不会把这个推送给好友的,下载的链接他应该会转发给推荐平台。
如果是猎豹,它自带cookie采集,如果是迅雷,它自带迅雷的广告采集,如果是腾讯,他自带qq空间广告采集。如果猎豹cookie无法采集,迅雷的广告采集暂时就放弃。上图中圈中的应该就是采集的对象,迅雷他们将采集资源上传。有没有抓取,取决于猎豹cookie是否全部上传,以及猎豹等浏览器是否支持采集。如果能,一般会带入cookie抓取而已,甚至是加入,每隔一段时间就推送一次。
如果不能,它就只能从未连接服务器,开辟一段网页进行抓取,可能性微乎其微。同时,微信是一个外接网页服务器,目前还不支持给文件上传附加网页,数据会很凌乱,不理想。
没有安卓版的, 查看全部
最新版:文件发布平台里的app下载链接会发给你,app推荐
通过关键词采集文章采集api和tweetbotgoogletextapi采集美颜相机图片采集鹿晗乐队live-bin-to-sound-album-twitters-beer's-sweet-lil-kim
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app推荐者:触摸touch5-猎豹cookie(转发给好友、群等)-迅雷x浏览器
猎豹cookie登录之后一般是不会把这个推送给好友的,下载的链接他应该会转发给推荐平台。

如果是猎豹,它自带cookie采集,如果是迅雷,它自带迅雷的广告采集,如果是腾讯,他自带qq空间广告采集。如果猎豹cookie无法采集,迅雷的广告采集暂时就放弃。上图中圈中的应该就是采集的对象,迅雷他们将采集资源上传。有没有抓取,取决于猎豹cookie是否全部上传,以及猎豹等浏览器是否支持采集。如果能,一般会带入cookie抓取而已,甚至是加入,每隔一段时间就推送一次。
如果不能,它就只能从未连接服务器,开辟一段网页进行抓取,可能性微乎其微。同时,微信是一个外接网页服务器,目前还不支持给文件上传附加网页,数据会很凌乱,不理想。
没有安卓版的,
汇总:使用细粒度变化统计学习的API代码推荐
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-11-16 22:45
引文:Nguyen、Anh Tuan 等。“使用从细粒度更改中进行统计学习的 API 代码推荐。” 2016 年第 24 届 ACM SIGSOFT 软件工程基础国际研讨会论文集。美国计算机学会,2016 年。
概括
学习和掌握如何使用 API 非常困难。虽然代码完成工具可以推荐合适的 API 方法,但浏览一长串 API 方法名称及其文档非常乏味。此外,用户很容易被过多的信息淹没。我们提出了一种新颖的 API 推荐方法,该方法利用重复代码更改的预测能力为开发人员提供相关的 API 推荐。我们的方法和工具 APIREC 基于从细粒度代码更改和这些更改发生的上下文中进行的统计学习。我们的实证评估表明,APIREC 正确推荐 API 调用的概率在第一位为 59%,在前 5 位的概率为 77%。这是对最先进方法的重大改进,top-1 排名准确度提高 30-160%,top-5 排名准确度提高 10-30%。我们的结果表明,即使使用只有 50 个公开可用项目的一次性最小训练数据集,APIREC 也表现良好。
关键词
API推荐;细粒度的变化;统计学习
介绍
应用程序编程接口 (API) 在当今的程序开发中被广泛使用:即使是“Hello World”程序也会调用 API 方法。软件开发人员面临的一个巨大挑战是学习和掌握如何使用 API。代码完成工具允许用户键入变量并请求对可能的 API 方法调用的建议。代码补全工具是IDE最常用的五个功能之一。尽管如此,学习 API(或试图记住它)的开发人员可能会浪费大量时间来梳理接收器对象上可用的 API 方法名称的长列表。
最近的代码完成研究通过确定性算法(例如高频项目挖掘、配对关联和高频子序列或子图挖掘)利用研究人员的 API 使用模式。当请求建议时,这些方法会分析周围的上下文。如果上下文匹配先前识别的模式,推荐器将建议模式中剩余的 API 元素。其他方法通过语言模型使用统计学习来推荐下一个标记,包括 API 调用。他们依赖于源代码 [16] 的规律性,并创建了一个从大型语料库中统计地学习代码模式的模型。然后,该模型可以预测哪些标记可能遵循给定的代码元素序列。这种方法的一个主要缺点是很难确定哪些标签属于特定于项目的代码习惯用法。这些标签会干扰推荐。
我们提出了一种新的代码完成方法,它利用了软件更改的规律性和重复性。我们的直觉是,当开发人员进行低级更改时,即使是离散的更改也是相关的。这些关联的存在是因为开发人员在考虑更高级别的意图时进行了更改(例如,添加循环采集器)。通过更高级别的意图对粒度变化进行分组使我们能够消除推荐点周围无关标记的噪音。为了找到这些细粒度更改的组合,我们对大量代码更改使用统计学习。作为更高级别意图的一部分的更改将比不相关的更改更频繁地同时发生。
此外,我们也在考虑推荐点周围的代码上下文。例如,虽然代码标记“for”和“HashSet”在添加循环采集器时没有改变,但它们是该工具识别高级意图的良好指标。因此,了解代码的上下文后,该工具将正确推荐下一个标记,例如 HashSet.add。
我们在工具 APIREC 中实现了我们的方法,该工具计算最有可能的 API 调用以插入到 API 调用有效的请求位置。APIREC 分为三个步骤:(i)从训练集中构建细粒度代码更改语料库,(ii)统计学习哪些细粒度更改同时发生,(iii)计算然后根据当前上下文和给定位置的先前更改进行 API 调用。
作为第一步,我们在 GitHub 上的 50 个开源项目的变更提交中对我们的模型进行了细粒度的代码更改。APIREC 使用最先进的 AST 差异工具 GumTree 迭代 113,103 次提交并检测 43,438,386 个抽象语法树 (AST) 节点的差异。
在第二步中,我们开发了一个基于关联的推理模型,该模型了解经常在同一变更文件中同时发生的变更。此外,该模型对代码上下文中的细粒度更改进行操作(例如,for 循环、方法调用之前)。
第三步,APIREC利用之前改变的上下文、推荐点的代码上下文和训练好的推理模型,判断用户在该位置插入API方法调用的可能性。如果确定确实可以插入 API 方法,它会返回一个候选 API 调用列表,该列表按计算出的开发人员选择的可能性排序。
为了评估我们方法的可用性,我们解决了以下三个问题。
首先是准确性,APIREC 建议的 API 调用有多准确?
二是敏感性分析。训练数据的大小、请求的位置、变化上下文的大小以及代码的上下文等因素如何影响准确性?
第三个是运行时间APIREC的运行时间是多少?
为了回答第一个问题,我们测量了推荐系统的准确性。Top-k 准确率衡量了第一个推荐的 API 中正确 API 的可能性。我们测量三种不同评估版本的准确性。在社区版中,我们首先在 50 个开源项目上训练 APIREC,然后在其他研究人员之前使用的 8 个项目的语料库上测量 APIREC 的准确性。在项目版本中,我们对上述 8 个项目分别进行了 10x 验证。对于用户版本,我们还对上面相同的 8 个项目进行了 10 次验证,但仅针对单个用户的提交。为了回答第二个问题,我们调查了几个因素对准确性的影响,例如,训练数据的大小、之前的变化、周围环境和推荐调用的位置。回答第三个问题,
本文的主要贡献是:
1. 方法。我们提出了一种新颖的方法,该方法使用对周围代码上下文中细粒度变化的统计学习来创建新的代码完成工具。我们提出了一个新的方向,利用源代码的重复性和细粒度的代码更改。
2.执行。我们在 APIREC 中实现了我们的方法,APIREC 是一种计算最有可能插入代码中请求位置的 API 方法调用的工具。
3.实证评价。我们对真实项目的实证评估表明,APIREC 在 API 代码补全方面取得了很高的准确率:59.5% top-1 准确率。这是对最先进方法的改进:30-160% top-1 准确率。我们的评估表明,APIREC 即使在收录 50 个公共项目的一次性最小训练数据集上也表现良好。有趣的是,我们发现在给定代码作者身份的情况下,可以用更少的数据进行训练,但比整个项目的训练效果更好。使用社区语料库训练模型仍然比使用来自项目或个人开发人员的数据进行训练更准确。这一发现表明,开发人员应该获得一个社区训练的模型,然后根据自己的变化历史进一步改进它。
实验评价
为了评估 APIREC,我们回答了以下研究问题:
RQ1:准确性。在推荐 API 调用时,APIREC 的准确性如何?
RQ2:敏感性分析。训练数据的大小、请求的位置、更改上下文的大小以及代码的上下文等因素如何影响准确性?
RQ3:运行时间。APIREC 的运行时间是多少?
我们编译两个拆分语料库来训练和测试 APIREC。
大型语料库。该语料库由 50 个从 Github 中随机选择的具有悠久开发历史的 Java 项目组成。表 3 显示了该语料库中收录的提交数量。根据之前的研究,我们没有选择从集中式版本控制系统迁移到 GitHub 的存储库,以避免大量提交。我们从语料库中的所有提交中提取原子更改。为此,我们遍历所有提交中的所有文件。然后我们使用 GumTree 来计算每个文件的前一个版本和前一个版本之间的原子变化。
社区语料库。这个较小的语料库收录八个 GitHub 项目,这些项目已被以前的研究人员使用过。表 3 中的第三列列出了有关该语料库的统计信息。我们以同样的方式从这个语料库中提取原子变化。
我们的目标是调查我们假设的基础,即变化的可重复性。我们假设不同项目和不同程序员执行的更改具有不同程度的可重复性。因此,为了评估项目文化和个人开发者习惯的影响,我们设计了三个场景:
社区版。我们用大型语料库训练 APIREC,然后在社区语料库上对其进行测试。
项目版本。对于社区语料库中的每个项目,我们对前 90% 的提交进行了 APIREC 训练,然后对剩余的 10% 的提交进行了测试(10 次验证)。
用户版。这类似于 Project Edition 方案,但我们每个项目只使用一个用户的提交。我们选择了在每个项目中创作最多提交的用户。
在这个实验中,我们评估了 APIREC 在大型语料库上训练并在社区语料库上测试时的推荐准确性。我们将 APIREC 与 Raychev 等人的最先进的 API 完成方法进行了比较。我们按照他们的论文中的描述实现了他们的 n-gram API 推荐模型。我们还将 APIREC 与 Bruch 等人进行了比较。(其中一组 API 之间的关联用于推荐)和 GraLan(图形生成模型)。我们使用大型语料库中项目的整个最后快照的源代码训练了所有基于 n-gram、基于集成和基于图形的模型。我们在两个设置中比较了这些方法:1)语料库中所有库中的所有 API,以及 2)JDK 库的 API。
总结
这项工作首先利用了 API 代码完成上下文中细粒度代码更改的规律性。虽然以前的方法利用了代码令牌习语的规律性,但在本文中,我们通过我们在细粒度代码变体上训练的统计学习模型解决了 API 方法建议的问题。当我们在大型语料库中挖掘它们时,属于更高级别意图的更改将比特定于项目的更改更频繁地出现。我们的综合实证评估表明,对于排名前 1 的提案,APIREC 将最先进的工具提高了 30-160%。即使使用收录 50 个公开可用项目的一次性最小训练数据集,它也表现良好。
我们发现,与针对整个项目的变更进行培训相比,针对个别变更对模型进行培训可获得更高的准确性。因此,推荐人可以从大量的社区物品中训练出来,个人用户可以根据自己的变化进一步完善模型。
谢谢你
本文由2017级博士生杨依琳翻译转载。来自南京大学软件学院。
汇总:3个网络采集网站推荐,如果不会爬虫,就交给它们吧!
来源/钱塘大数据
作为极客们最喜欢的数据采集方式,爬虫的高度自由和自主性使其成为数据挖掘的必备技能。当然,熟练掌握python等语言是必要的前提。
使用爬虫可以做很多有趣的事情,当然也可以获得一些其他渠道无法获得的数据资源。更重要的是,它帮助你打开了寻找和采集数据的思路。
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汇总:使用细粒度变化统计学习的API代码推荐
引文:Nguyen、Anh Tuan 等。“使用从细粒度更改中进行统计学习的 API 代码推荐。” 2016 年第 24 届 ACM SIGSOFT 软件工程基础国际研讨会论文集。美国计算机学会,2016 年。
概括
学习和掌握如何使用 API 非常困难。虽然代码完成工具可以推荐合适的 API 方法,但浏览一长串 API 方法名称及其文档非常乏味。此外,用户很容易被过多的信息淹没。我们提出了一种新颖的 API 推荐方法,该方法利用重复代码更改的预测能力为开发人员提供相关的 API 推荐。我们的方法和工具 APIREC 基于从细粒度代码更改和这些更改发生的上下文中进行的统计学习。我们的实证评估表明,APIREC 正确推荐 API 调用的概率在第一位为 59%,在前 5 位的概率为 77%。这是对最先进方法的重大改进,top-1 排名准确度提高 30-160%,top-5 排名准确度提高 10-30%。我们的结果表明,即使使用只有 50 个公开可用项目的一次性最小训练数据集,APIREC 也表现良好。
关键词
API推荐;细粒度的变化;统计学习
介绍
应用程序编程接口 (API) 在当今的程序开发中被广泛使用:即使是“Hello World”程序也会调用 API 方法。软件开发人员面临的一个巨大挑战是学习和掌握如何使用 API。代码完成工具允许用户键入变量并请求对可能的 API 方法调用的建议。代码补全工具是IDE最常用的五个功能之一。尽管如此,学习 API(或试图记住它)的开发人员可能会浪费大量时间来梳理接收器对象上可用的 API 方法名称的长列表。
最近的代码完成研究通过确定性算法(例如高频项目挖掘、配对关联和高频子序列或子图挖掘)利用研究人员的 API 使用模式。当请求建议时,这些方法会分析周围的上下文。如果上下文匹配先前识别的模式,推荐器将建议模式中剩余的 API 元素。其他方法通过语言模型使用统计学习来推荐下一个标记,包括 API 调用。他们依赖于源代码 [16] 的规律性,并创建了一个从大型语料库中统计地学习代码模式的模型。然后,该模型可以预测哪些标记可能遵循给定的代码元素序列。这种方法的一个主要缺点是很难确定哪些标签属于特定于项目的代码习惯用法。这些标签会干扰推荐。
我们提出了一种新的代码完成方法,它利用了软件更改的规律性和重复性。我们的直觉是,当开发人员进行低级更改时,即使是离散的更改也是相关的。这些关联的存在是因为开发人员在考虑更高级别的意图时进行了更改(例如,添加循环采集器)。通过更高级别的意图对粒度变化进行分组使我们能够消除推荐点周围无关标记的噪音。为了找到这些细粒度更改的组合,我们对大量代码更改使用统计学习。作为更高级别意图的一部分的更改将比不相关的更改更频繁地同时发生。
此外,我们也在考虑推荐点周围的代码上下文。例如,虽然代码标记“for”和“HashSet”在添加循环采集器时没有改变,但它们是该工具识别高级意图的良好指标。因此,了解代码的上下文后,该工具将正确推荐下一个标记,例如 HashSet.add。
我们在工具 APIREC 中实现了我们的方法,该工具计算最有可能的 API 调用以插入到 API 调用有效的请求位置。APIREC 分为三个步骤:(i)从训练集中构建细粒度代码更改语料库,(ii)统计学习哪些细粒度更改同时发生,(iii)计算然后根据当前上下文和给定位置的先前更改进行 API 调用。
作为第一步,我们在 GitHub 上的 50 个开源项目的变更提交中对我们的模型进行了细粒度的代码更改。APIREC 使用最先进的 AST 差异工具 GumTree 迭代 113,103 次提交并检测 43,438,386 个抽象语法树 (AST) 节点的差异。
在第二步中,我们开发了一个基于关联的推理模型,该模型了解经常在同一变更文件中同时发生的变更。此外,该模型对代码上下文中的细粒度更改进行操作(例如,for 循环、方法调用之前)。

第三步,APIREC利用之前改变的上下文、推荐点的代码上下文和训练好的推理模型,判断用户在该位置插入API方法调用的可能性。如果确定确实可以插入 API 方法,它会返回一个候选 API 调用列表,该列表按计算出的开发人员选择的可能性排序。
为了评估我们方法的可用性,我们解决了以下三个问题。
首先是准确性,APIREC 建议的 API 调用有多准确?
二是敏感性分析。训练数据的大小、请求的位置、变化上下文的大小以及代码的上下文等因素如何影响准确性?
第三个是运行时间APIREC的运行时间是多少?
为了回答第一个问题,我们测量了推荐系统的准确性。Top-k 准确率衡量了第一个推荐的 API 中正确 API 的可能性。我们测量三种不同评估版本的准确性。在社区版中,我们首先在 50 个开源项目上训练 APIREC,然后在其他研究人员之前使用的 8 个项目的语料库上测量 APIREC 的准确性。在项目版本中,我们对上述 8 个项目分别进行了 10x 验证。对于用户版本,我们还对上面相同的 8 个项目进行了 10 次验证,但仅针对单个用户的提交。为了回答第二个问题,我们调查了几个因素对准确性的影响,例如,训练数据的大小、之前的变化、周围环境和推荐调用的位置。回答第三个问题,
本文的主要贡献是:
1. 方法。我们提出了一种新颖的方法,该方法使用对周围代码上下文中细粒度变化的统计学习来创建新的代码完成工具。我们提出了一个新的方向,利用源代码的重复性和细粒度的代码更改。
2.执行。我们在 APIREC 中实现了我们的方法,APIREC 是一种计算最有可能插入代码中请求位置的 API 方法调用的工具。
3.实证评价。我们对真实项目的实证评估表明,APIREC 在 API 代码补全方面取得了很高的准确率:59.5% top-1 准确率。这是对最先进方法的改进:30-160% top-1 准确率。我们的评估表明,APIREC 即使在收录 50 个公共项目的一次性最小训练数据集上也表现良好。有趣的是,我们发现在给定代码作者身份的情况下,可以用更少的数据进行训练,但比整个项目的训练效果更好。使用社区语料库训练模型仍然比使用来自项目或个人开发人员的数据进行训练更准确。这一发现表明,开发人员应该获得一个社区训练的模型,然后根据自己的变化历史进一步改进它。
实验评价
为了评估 APIREC,我们回答了以下研究问题:
RQ1:准确性。在推荐 API 调用时,APIREC 的准确性如何?
RQ2:敏感性分析。训练数据的大小、请求的位置、更改上下文的大小以及代码的上下文等因素如何影响准确性?
RQ3:运行时间。APIREC 的运行时间是多少?

我们编译两个拆分语料库来训练和测试 APIREC。
大型语料库。该语料库由 50 个从 Github 中随机选择的具有悠久开发历史的 Java 项目组成。表 3 显示了该语料库中收录的提交数量。根据之前的研究,我们没有选择从集中式版本控制系统迁移到 GitHub 的存储库,以避免大量提交。我们从语料库中的所有提交中提取原子更改。为此,我们遍历所有提交中的所有文件。然后我们使用 GumTree 来计算每个文件的前一个版本和前一个版本之间的原子变化。
社区语料库。这个较小的语料库收录八个 GitHub 项目,这些项目已被以前的研究人员使用过。表 3 中的第三列列出了有关该语料库的统计信息。我们以同样的方式从这个语料库中提取原子变化。
我们的目标是调查我们假设的基础,即变化的可重复性。我们假设不同项目和不同程序员执行的更改具有不同程度的可重复性。因此,为了评估项目文化和个人开发者习惯的影响,我们设计了三个场景:
社区版。我们用大型语料库训练 APIREC,然后在社区语料库上对其进行测试。
项目版本。对于社区语料库中的每个项目,我们对前 90% 的提交进行了 APIREC 训练,然后对剩余的 10% 的提交进行了测试(10 次验证)。
用户版。这类似于 Project Edition 方案,但我们每个项目只使用一个用户的提交。我们选择了在每个项目中创作最多提交的用户。
在这个实验中,我们评估了 APIREC 在大型语料库上训练并在社区语料库上测试时的推荐准确性。我们将 APIREC 与 Raychev 等人的最先进的 API 完成方法进行了比较。我们按照他们的论文中的描述实现了他们的 n-gram API 推荐模型。我们还将 APIREC 与 Bruch 等人进行了比较。(其中一组 API 之间的关联用于推荐)和 GraLan(图形生成模型)。我们使用大型语料库中项目的整个最后快照的源代码训练了所有基于 n-gram、基于集成和基于图形的模型。我们在两个设置中比较了这些方法:1)语料库中所有库中的所有 API,以及 2)JDK 库的 API。
总结
这项工作首先利用了 API 代码完成上下文中细粒度代码更改的规律性。虽然以前的方法利用了代码令牌习语的规律性,但在本文中,我们通过我们在细粒度代码变体上训练的统计学习模型解决了 API 方法建议的问题。当我们在大型语料库中挖掘它们时,属于更高级别意图的更改将比特定于项目的更改更频繁地出现。我们的综合实证评估表明,对于排名前 1 的提案,APIREC 将最先进的工具提高了 30-160%。即使使用收录 50 个公开可用项目的一次性最小训练数据集,它也表现良好。
我们发现,与针对整个项目的变更进行培训相比,针对个别变更对模型进行培训可获得更高的准确性。因此,推荐人可以从大量的社区物品中训练出来,个人用户可以根据自己的变化进一步完善模型。
谢谢你
本文由2017级博士生杨依琳翻译转载。来自南京大学软件学院。
汇总:3个网络采集网站推荐,如果不会爬虫,就交给它们吧!
来源/钱塘大数据
作为极客们最喜欢的数据采集方式,爬虫的高度自由和自主性使其成为数据挖掘的必备技能。当然,熟练掌握python等语言是必要的前提。
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爬取的图片素材
你看某网站上的图片正是你需要的,但是单独下载太麻烦了,所以你可以用爬虫快速抓取,按照标签、特征、颜色和分类其他信息存储。从此不缺设计素材,不缺美图,就连打斗图也多了几分底气。
- 使用爬虫爬取优质资源 -

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我们一直想快速采集优质的网络资源,但是人工搜索比对太麻烦,用爬虫就可以轻松解决。比如爬取知乎点赞数最多的文章列表,爬取网易云音乐评论数最多的音乐,爬取豆瓣评分高的电影或书籍……总之,你可以拒绝平庸,从现在开始。
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例如,可以批量抓取社交平台数据资源,抓取网站的交易数据,抓取招聘网站的职位信息等,可用于个性化分析和研究。
下面介绍三个网站工具,不需要技术成本,被很多用户作为初级采集工具使用
1. - 优采云采集器 -

一款专业的互联网数据抓取、处理、分析、挖掘软件,可以灵活快速抓取网页上零散的数据信息,并通过一系列的分析处理,准确挖掘出需要的数据。最常用的是采集一些网站文字、图片、资料等网上资源。接口比较齐全,支持的扩展也比较好用。如果您知道代码,则可以使用 PHP 或 C# 开发任何功能的扩展。
2. - 优采云 -
简单实用采集器,功能齐全,操作简单,无需编写规则。云采集独有,即使机器关机也可以在云服务器上运行采集任务。
3. - 吉索克 -
一款简单易用的网页信息抓取软件,可抓取网页文本、图表、超链接等多种网页元素,提供简单易用的网页抓取软件、数据挖掘策略、行业资讯及裁剪-边缘技术。
汇总:通过网络爬虫采集大数据
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-11-15 17:15
网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公共API从网站获取数据信息。该方法可以将网页中的非结构化数据提取出来,存储为统一的本地数据文件,并进行结构化存储。支持图片、音频、视频等文件或附件的采集,附件与文字可自动关联。
在互联网时代,网络爬虫主要为搜索引擎提供最全面、最新的数据。
在大数据时代,网络爬虫是从互联网上采集数据的有用工具。目前已知的各种网络爬虫工具有数百种,网络爬虫工具基本上可以分为三类。
本节首先简要介绍网络爬虫的原理和工作流程,然后讨论网络爬虫的爬取策略,最后描述典型的网络工具。
网络爬虫原理
网络爬虫是一种按照一定规则自动抓取网络信息的程序或脚本。
网络爬虫可以自动采集所有可以访问的页面内容,为搜索引擎和大数据分析提供数据源。从功能上来说,爬虫一般具有三个功能:数据采集、处理和存储,如图1所示。
图1 网络爬虫示意图
除了供用户阅读的文本信息外,网页还收录一些超链接信息。
网络爬虫系统通过网页中的超链接信息不断获取网络上的其他网页。网络爬虫从一个或多个初始网页的URL开始,获取初始网页上的URL。在抓取网页的过程中,它会不断地从当前页面中提取新的URL放入队列中,直到满足系统的某个停止条件。
网络爬虫系统一般会选择一些比较重要、出度(网页中的超链接数)较大的网站 URL作为种子URL集合。
网络爬虫系统使用这些种子集作为初始 URL 来开始数据爬虫。因为网页中收录链接信息,所以会通过已有网页的URL获取一些新的URL。
网页之间的指向结构可以看作是一个森林,每个种子URL对应的网页是森林中一棵树的根节点,这样网络爬虫系统就可以根据广度优先搜索遍历所有的URL算法或深度优先搜索算法网页。
由于深度优先搜索算法可能会导致爬虫系统陷入网站内部,不利于搜索距离网站首页较近的网页信息,广度优先搜索算法一般用于采集网页。
网络爬虫系统首先将种子URL放入下载队列,简单的从队列头部取出一个URL去下载对应的网页,获取网页内容并存储,通过分析得到一些新的URL网页中的链接信息。
其次,根据一定的网页分析算法过滤掉与主题无关的链接,保留有用的链接,放入URL队列等待抓取。
最后取出一个URL,下载对应的网页,然后解析,如此往复,直到遍历整个网络或者满足某个条件,才会停止。
网络爬虫工作流程
如图2所示,网络爬虫的基本工作流程如下。
1)首先选择种子网址的一部分。
2)将这些网址放入待抓取的网址队列中。
3)从待抓URL队列中取出待抓URL,解析DNS,获取主机IP地址,下载该URL对应的网页,存入下载的网页库中。此外,将这些 URL 放入 Crawled URLs 队列中。
4)分析抓取到的URL队列中的URL,分析其中的其他URL,将这些URL放入待抓取的URL队列中,从而进入下一个循环。
图 2 网络爬虫的基本工作流程
网络爬虫抓取策略
Google、百度等通用搜索引擎抓取的网页数量通常以亿为单位计算。那么,面对如此多的网页,如何让网络爬虫尽可能的遍历所有的网页,从而尽可能的扩大网页信息的爬取范围,是一个非常关键的问题。网络爬虫系统。在网络爬虫系统中,爬虫策略决定了网页被爬取的顺序。
本节首先简要介绍网络爬虫爬取策略中使用的基本概念。
1)网页之间的关系模型
从互联网的结构来看,网页之间通过若干个超链接相互连接,形成了一个庞大而复杂的有向图,它们之间相互关联。
如图3所示,如果我们把一个网页看成图中的某个节点,把网页中指向其他网页的链接看成是这个节点指向其他节点的边,那么我们可以很容易地查看整个互联网作为一个节点。网页被建模为有向图。
理论上,通过遍历算法遍历图,几乎可以访问互联网上所有的网页。
图3 网页关系模型图
2)网页分类
从爬虫的角度来划分互联网,互联网上的所有页面可以分为五个部分:已下载和未过期的网页、已下载和已过期的网页、等待下载的网页、已知网页和未知网页,如图 4 所示。
本地抓取的网页实际上是互联网内容的镜像和备份。互联网是动态变化的。当互联网上的部分内容发生变化时,本地抓取的网页就会过期。因此,下载的网页分为两类:下载的非过期网页和下载的过期网页。
图4 网页分类
要下载的页面是要抓取的 URL 队列中的那些页面。
可以看出,网页是指没有被抓取过的网页,不在待抓取的url队列中,但是可以通过分析已经抓取过的页面或者待抓取的url对应的页面得到.
还有一些网页不能被网络爬虫直接爬取和下载,称为不可知网页。
下面重点介绍几种常见的抓取策略。
1. 通用网络爬虫
通用网络爬虫也称为全网爬虫,其爬取对象从一些种子网址扩展到整个网络,主要是门户网站搜索引擎和大型网络服务提供商采集的数据。
为了提高工作效率,一般的网络爬虫都会采用一定的爬取策略。常用的爬取策略有深度优先策略和广度优先策略。
1)深度优先策略
深度优先策略意味着网络爬虫将从起始页开始,一个接一个地跟踪链接,直到无法继续前进。
网络爬虫完成一个爬取分支后,返回到上一个链接节点,进一步搜索其他链接。当遍历完所有链接后,爬行任务结束。
这种策略比较适合垂直搜索或者站内搜索,但是在爬取页面内容较深的站点时会造成巨大的资源浪费。
以图3为例,遍历路径为1→2→5→6→3→7→4→8。
在深度优先策略中,当搜索某个节点时,该节点的子节点和该子节点的后继节点都优先于该节点的兄弟节点。有时会越深越好,只有在找不到某个节点的后继节点时才考虑它的兄弟节点。
这样的策略决定了深度优先策略不一定能找到最优解,甚至会因为深度限制而找不到解。
如果没有限制,它就会沿着一条路径无限扩张,这样就会“困”在海量数据中。一般来说,使用深度优先策略会选择一个合适的深度,然后反复搜索直到找到解,这样会降低搜索的效率。因此,深度优先策略一般在搜索数据量比较少的情况下使用。
2)广度优先策略
广度优先策略按照网页内容目录层级的深度来爬取页面,目录层级较浅的页面优先爬取。爬取完同级页面后,爬虫进入下一级继续爬取。
仍以图3为例,遍历路径为1→2→3→4→5→6→7→8
由于广度优先策略是在第N层节点展开完成后才进入第N+1层,因此可以保证找到路径最短的解。
该策略可以有效控制页面的爬取深度,避免遇到无限深的分支爬取无法结束的问题。实现方便,不需要存储大量的中间节点。缺点是需要很长时间才能爬到更深的目录层级。页。
如果搜索时分支过多,即该节点的后继节点过多,算法将耗尽资源,在可用空间中找不到解。
2. 关注网络爬虫
有针对性的网络爬虫,也称为主题网络爬虫,是指有选择地爬取与预先定义的主题相关的页面的网络爬虫。
1)基于内容评价的爬虫策略
DeBra 将文本相似度的计算方法引入网络爬虫,并提出了 Fish Search 算法。
该算法将用户输入的查询词视为主题,收录查询词的页面被视为与该主题相关的页面。它的局限性在于无法评估页面与主题的相关程度。
Herseovic 改进了 Fish Search 算法,提出了 Shark Search 算法,该算法使用空间向量模型来计算页面与主题之间的相关性。
利用基于连续值计算链接值的方法,不仅可以计算出捕获到的链接与主题相关,还可以得到相关性的量化大小。
2)基于链接结构评估的爬虫策略
网页不同于普通的文本,它是一种收录大量结构化信息的半结构化文档。
网页不是单独存在的,页面中的链接表示页面之间的相互关系。基于链接结构的搜索策略模型利用这些结构特征来评价页面和链接的重要性,从而确定搜索顺序。其中,PageRank算法就是这类搜索策略模型的代表。
PageRank算法的基本原理是,如果一个网页被多次引用,那么它可能是一个非常重要的网页,如果一个网页被引用次数不多,但被重要网页引用,那么它也可能是一个重要网页。网页的重要性同等地传递给它所指的网页。
将某个页面的PageRank除以该页面存在的前向链接,将得到的值分别与前向链接指向的页面的PageRank相加,即得到被链接页面的PageRank。
如图 5 所示,PageRank 值为 100 的页面将其重要性同等地传递给它引用的两个页面,每个页面获得 50,而 PageRank 值为 9 的同一页面将其重要性同等地传递给它引用的 3 个页面至。每个页面都传递一个值 3。
PageRank 值为 53 的页面是由引用它的两个页面传入的值得出的。
图 5 PageRank 算法示例
3)基于强化学习的爬虫策略
Rennie 和 McCallum 将增强学习引入到聚焦爬虫中,使用贝叶斯分类器根据整个网页文本和链接文本对超链接进行分类,并计算每个链接的重要性以确定链接访问的顺序。
4)基于上下文图的爬虫策略
Diligenti 等人。提出了一种通过构建上下文图来学习网页之间相关性的爬虫策略。该策略可以训练一个机器学习系统,该系统可以计算从当前页面到相关网页的距离。首先访问中的链接。
3.增量网络爬虫
增量式网络爬虫是指增量更新下载的网页,只爬取新生成或变化的网页的爬虫。可以在一定程度上保证爬取的页面尽可能的新。
增量网络爬虫有两个目标:
为了实现第一个目标,增量网络爬虫需要通过重新访问网页来更新本地页面集中的页面内容。常用的方法有统一更新法、个体更新法和分类更新法。
为了实现第二个目标,增量网络爬虫需要对网页的重要性进行排序。常用的策略有广度优先策略、PageRank优先策略等。
4.深网爬虫
网页按存在方式可分为表层网页和深层网页。
深网爬虫架构收录6个基本功能模块(爬虫控制器、解析器、表单分析器、表单处理器、响应分析器、LVS控制器)和两个爬虫内部数据结构(URL列表和LVS表)。
其中,LVS(LabelValueSet)表示一组标签和值,用来表示填写表单的数据源。在爬取过程中,最重要的部分是表单填写,包括基于领域知识的表单填写和基于网页结构分析的表单填写。
汇总:优采云自动文章采集器自动整理的关于的内容:
本文由优采云自然语言处理技术自动生成。优采云平台网站文章采集器,拥有数以亿计的关键词库,根据关键词采集,不需要写规则,NLP技术伪原创,机器学习算法文本判别,指定采集最新内容,指定采集目标网站,必备资料采集 网站管理员工具。
以下是彩云自动整理网络电话号码采集软件的内容:
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多鱼天猫链接采集软件可以批量采集天猫关键词指定的所有商品链接,自动去重,支持采集多种排序方式和最大页数。
我曾经使用其他采集软件来采集做事,包括免费的采集软件和新闻采集软件,但它们的效果不是很好。很多cms系统都有自己的采集功能,但是web采集效率不高。,功能少,使用不方便。
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汇总:通过网络爬虫采集大数据
网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公共API从网站获取数据信息。该方法可以将网页中的非结构化数据提取出来,存储为统一的本地数据文件,并进行结构化存储。支持图片、音频、视频等文件或附件的采集,附件与文字可自动关联。
在互联网时代,网络爬虫主要为搜索引擎提供最全面、最新的数据。
在大数据时代,网络爬虫是从互联网上采集数据的有用工具。目前已知的各种网络爬虫工具有数百种,网络爬虫工具基本上可以分为三类。
本节首先简要介绍网络爬虫的原理和工作流程,然后讨论网络爬虫的爬取策略,最后描述典型的网络工具。
网络爬虫原理
网络爬虫是一种按照一定规则自动抓取网络信息的程序或脚本。
网络爬虫可以自动采集所有可以访问的页面内容,为搜索引擎和大数据分析提供数据源。从功能上来说,爬虫一般具有三个功能:数据采集、处理和存储,如图1所示。
图1 网络爬虫示意图
除了供用户阅读的文本信息外,网页还收录一些超链接信息。
网络爬虫系统通过网页中的超链接信息不断获取网络上的其他网页。网络爬虫从一个或多个初始网页的URL开始,获取初始网页上的URL。在抓取网页的过程中,它会不断地从当前页面中提取新的URL放入队列中,直到满足系统的某个停止条件。
网络爬虫系统一般会选择一些比较重要、出度(网页中的超链接数)较大的网站 URL作为种子URL集合。
网络爬虫系统使用这些种子集作为初始 URL 来开始数据爬虫。因为网页中收录链接信息,所以会通过已有网页的URL获取一些新的URL。
网页之间的指向结构可以看作是一个森林,每个种子URL对应的网页是森林中一棵树的根节点,这样网络爬虫系统就可以根据广度优先搜索遍历所有的URL算法或深度优先搜索算法网页。
由于深度优先搜索算法可能会导致爬虫系统陷入网站内部,不利于搜索距离网站首页较近的网页信息,广度优先搜索算法一般用于采集网页。
网络爬虫系统首先将种子URL放入下载队列,简单的从队列头部取出一个URL去下载对应的网页,获取网页内容并存储,通过分析得到一些新的URL网页中的链接信息。
其次,根据一定的网页分析算法过滤掉与主题无关的链接,保留有用的链接,放入URL队列等待抓取。
最后取出一个URL,下载对应的网页,然后解析,如此往复,直到遍历整个网络或者满足某个条件,才会停止。
网络爬虫工作流程
如图2所示,网络爬虫的基本工作流程如下。
1)首先选择种子网址的一部分。
2)将这些网址放入待抓取的网址队列中。
3)从待抓URL队列中取出待抓URL,解析DNS,获取主机IP地址,下载该URL对应的网页,存入下载的网页库中。此外,将这些 URL 放入 Crawled URLs 队列中。
4)分析抓取到的URL队列中的URL,分析其中的其他URL,将这些URL放入待抓取的URL队列中,从而进入下一个循环。
图 2 网络爬虫的基本工作流程
网络爬虫抓取策略
Google、百度等通用搜索引擎抓取的网页数量通常以亿为单位计算。那么,面对如此多的网页,如何让网络爬虫尽可能的遍历所有的网页,从而尽可能的扩大网页信息的爬取范围,是一个非常关键的问题。网络爬虫系统。在网络爬虫系统中,爬虫策略决定了网页被爬取的顺序。
本节首先简要介绍网络爬虫爬取策略中使用的基本概念。
1)网页之间的关系模型

从互联网的结构来看,网页之间通过若干个超链接相互连接,形成了一个庞大而复杂的有向图,它们之间相互关联。
如图3所示,如果我们把一个网页看成图中的某个节点,把网页中指向其他网页的链接看成是这个节点指向其他节点的边,那么我们可以很容易地查看整个互联网作为一个节点。网页被建模为有向图。
理论上,通过遍历算法遍历图,几乎可以访问互联网上所有的网页。
图3 网页关系模型图
2)网页分类
从爬虫的角度来划分互联网,互联网上的所有页面可以分为五个部分:已下载和未过期的网页、已下载和已过期的网页、等待下载的网页、已知网页和未知网页,如图 4 所示。
本地抓取的网页实际上是互联网内容的镜像和备份。互联网是动态变化的。当互联网上的部分内容发生变化时,本地抓取的网页就会过期。因此,下载的网页分为两类:下载的非过期网页和下载的过期网页。
图4 网页分类
要下载的页面是要抓取的 URL 队列中的那些页面。
可以看出,网页是指没有被抓取过的网页,不在待抓取的url队列中,但是可以通过分析已经抓取过的页面或者待抓取的url对应的页面得到.
还有一些网页不能被网络爬虫直接爬取和下载,称为不可知网页。
下面重点介绍几种常见的抓取策略。
1. 通用网络爬虫
通用网络爬虫也称为全网爬虫,其爬取对象从一些种子网址扩展到整个网络,主要是门户网站搜索引擎和大型网络服务提供商采集的数据。
为了提高工作效率,一般的网络爬虫都会采用一定的爬取策略。常用的爬取策略有深度优先策略和广度优先策略。
1)深度优先策略
深度优先策略意味着网络爬虫将从起始页开始,一个接一个地跟踪链接,直到无法继续前进。
网络爬虫完成一个爬取分支后,返回到上一个链接节点,进一步搜索其他链接。当遍历完所有链接后,爬行任务结束。
这种策略比较适合垂直搜索或者站内搜索,但是在爬取页面内容较深的站点时会造成巨大的资源浪费。
以图3为例,遍历路径为1→2→5→6→3→7→4→8。
在深度优先策略中,当搜索某个节点时,该节点的子节点和该子节点的后继节点都优先于该节点的兄弟节点。有时会越深越好,只有在找不到某个节点的后继节点时才考虑它的兄弟节点。
这样的策略决定了深度优先策略不一定能找到最优解,甚至会因为深度限制而找不到解。
如果没有限制,它就会沿着一条路径无限扩张,这样就会“困”在海量数据中。一般来说,使用深度优先策略会选择一个合适的深度,然后反复搜索直到找到解,这样会降低搜索的效率。因此,深度优先策略一般在搜索数据量比较少的情况下使用。
2)广度优先策略
广度优先策略按照网页内容目录层级的深度来爬取页面,目录层级较浅的页面优先爬取。爬取完同级页面后,爬虫进入下一级继续爬取。
仍以图3为例,遍历路径为1→2→3→4→5→6→7→8
由于广度优先策略是在第N层节点展开完成后才进入第N+1层,因此可以保证找到路径最短的解。
该策略可以有效控制页面的爬取深度,避免遇到无限深的分支爬取无法结束的问题。实现方便,不需要存储大量的中间节点。缺点是需要很长时间才能爬到更深的目录层级。页。

如果搜索时分支过多,即该节点的后继节点过多,算法将耗尽资源,在可用空间中找不到解。
2. 关注网络爬虫
有针对性的网络爬虫,也称为主题网络爬虫,是指有选择地爬取与预先定义的主题相关的页面的网络爬虫。
1)基于内容评价的爬虫策略
DeBra 将文本相似度的计算方法引入网络爬虫,并提出了 Fish Search 算法。
该算法将用户输入的查询词视为主题,收录查询词的页面被视为与该主题相关的页面。它的局限性在于无法评估页面与主题的相关程度。
Herseovic 改进了 Fish Search 算法,提出了 Shark Search 算法,该算法使用空间向量模型来计算页面与主题之间的相关性。
利用基于连续值计算链接值的方法,不仅可以计算出捕获到的链接与主题相关,还可以得到相关性的量化大小。
2)基于链接结构评估的爬虫策略
网页不同于普通的文本,它是一种收录大量结构化信息的半结构化文档。
网页不是单独存在的,页面中的链接表示页面之间的相互关系。基于链接结构的搜索策略模型利用这些结构特征来评价页面和链接的重要性,从而确定搜索顺序。其中,PageRank算法就是这类搜索策略模型的代表。
PageRank算法的基本原理是,如果一个网页被多次引用,那么它可能是一个非常重要的网页,如果一个网页被引用次数不多,但被重要网页引用,那么它也可能是一个重要网页。网页的重要性同等地传递给它所指的网页。
将某个页面的PageRank除以该页面存在的前向链接,将得到的值分别与前向链接指向的页面的PageRank相加,即得到被链接页面的PageRank。
如图 5 所示,PageRank 值为 100 的页面将其重要性同等地传递给它引用的两个页面,每个页面获得 50,而 PageRank 值为 9 的同一页面将其重要性同等地传递给它引用的 3 个页面至。每个页面都传递一个值 3。
PageRank 值为 53 的页面是由引用它的两个页面传入的值得出的。
图 5 PageRank 算法示例
3)基于强化学习的爬虫策略
Rennie 和 McCallum 将增强学习引入到聚焦爬虫中,使用贝叶斯分类器根据整个网页文本和链接文本对超链接进行分类,并计算每个链接的重要性以确定链接访问的顺序。
4)基于上下文图的爬虫策略
Diligenti 等人。提出了一种通过构建上下文图来学习网页之间相关性的爬虫策略。该策略可以训练一个机器学习系统,该系统可以计算从当前页面到相关网页的距离。首先访问中的链接。
3.增量网络爬虫
增量式网络爬虫是指增量更新下载的网页,只爬取新生成或变化的网页的爬虫。可以在一定程度上保证爬取的页面尽可能的新。
增量网络爬虫有两个目标:
为了实现第一个目标,增量网络爬虫需要通过重新访问网页来更新本地页面集中的页面内容。常用的方法有统一更新法、个体更新法和分类更新法。
为了实现第二个目标,增量网络爬虫需要对网页的重要性进行排序。常用的策略有广度优先策略、PageRank优先策略等。
4.深网爬虫
网页按存在方式可分为表层网页和深层网页。
深网爬虫架构收录6个基本功能模块(爬虫控制器、解析器、表单分析器、表单处理器、响应分析器、LVS控制器)和两个爬虫内部数据结构(URL列表和LVS表)。
其中,LVS(LabelValueSet)表示一组标签和值,用来表示填写表单的数据源。在爬取过程中,最重要的部分是表单填写,包括基于领域知识的表单填写和基于网页结构分析的表单填写。
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解决方案:京东API开发系列:京东按关键字搜索商品 API / item_search
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-11-12 02:46
为了开发电子商务平台 的API,我们首先需要做以下几件事。
1)开发者注册账号
2)然后为每个JD应用程序注册一个应用程序密钥。
3)下载京东API的SDK,掌握基本的API基础知识和调用
4) 使用 SDK 接口和对象,传入 AppKey,或在程序开发需要时获取和传递 SessionKey。
5)使用京东平台的文档中心和API测试工具测试接口。从而了解返回信息,方便程序获取。
以上是一般京东API应用开发的关键流程,其中通过京东文档中心和API测试工具理解概念和查询接口信息很重要。因为这些数据是我们需要逐步展示的。 的API很多,但分为几个领域,你会逐渐深入了解它们。
按关键字 API 搜索产品 返回值说明
按关键字搜索产品API数据描述
注册测试(获取密钥和机密)链接地址:
解决方案:SEO站内优化的三个策略
强调
SEO还包括两个方面:站外SEO和站内SEO;SEO是指从网站结构、内容建设规划、用户交互传播、页面等角度进行合理规划,以获取更多来自搜索引擎的免费流量。使 网站 更适合搜索引擎索引原则的行为。SEO优化站内策略包括以下三点:
1.关键词选择
1. 关键词分析工具的使用
谷歌关键词工具和百度索引是常用的。通过这些工具可以分析出关键词在一定时期内的搜索量,参考价值非常高。站长可以根据自己网站的性质和类别选择合适的关键词。
2. 将 关键词 视为查看器
网站SEO的最终目的是带来流量。如果选中的关键词都是主观创作,不符合观者的搜索思维,这样的关键词就算做了也行不通。任何意义。
3、分析同行业的竞争对手
首先,研究你的竞争对手,看看哪些是你可以模仿和超越的,哪些是你应该避免竞争的。这将有助于您在未来的排名上升网站关键词。
4. 导数长尾关键词
单个 关键词 无法带来巨大的流量。需要根据网站的内容选择长尾关键词进行优化,虽然长尾关键词的搜索量不是很大,但是当累积到一个一定数量,它带来的流量也是相当可观的。
5.使用统计软件观察关键词
通过分析网站流量统计,我们可以知道浏览器搜索了哪些关键词来找到站长的网页。
6. 使用搜索引擎关联工具选择关键词。
2.网站结构调整
假设由于原来的网站是一个图片页面,使用了很多Flash和图片,这些页面元素不利于搜索引擎的收录,所以在底部添加了三栏页面,分别与公司简介、关键词产品新闻和公司的关键词产品列表相关,并在三栏添加url。
3. 资源申请
粗略调整网站的结构后,可以利用一些资源扩展外链。首先是开一个百度空间。空间域名使用公司产品的关键词。同时转载公司原网站资料,附上公司网址,方便百度机器人第一时间访问本站。还有一个窍门:用这个空间账号随机访问百度空间中的其他用户,获得回访,这样蜘蛛的效果会更好。提示:在百度空间发布信息时记得附上链接信息,贴吧和知乎,方便相互访问,增加访问量。 查看全部
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解读:通过关键词采集文章采集api获取文章的标题分析图片
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-11-09 01:15
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2)添加一段文字
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解读:通过关键词采集文章采集api获取文章的标题分析图片
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解决方案:WordPress 常用的 REST API接口汇总
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2022-11-07 22:29
大家会问这个API接口有什么用,其实我们写小程序或者开发APP的时候,都需要调用接口来获取数据,WordPress已经为我们和时代融合了,常用的API接口,我们只需要拿来就可以直接使用, 这很棒
为了方便我们的开发成本,下面整理一下常用的WordPress API接口,使用时方便直接查找。
一、文章
(1)获取最新文章(默认获取最新10篇文章文章
)。
跟
效果是一样的,页面用于指定页数,WP REST API 默认返回 10 条数据,页面获取的光标指定数据。如
最新的第 11 条数据可以检索到第 20 条数据,依此类推。
(2) 设置每页文章数和获得的分页数
[posts_per_page]=5
filter[posts_per_page]=5 用于指定每页返回的文章数,此处每页的文章数为 5。
filter[posts_per_page] 与 page 结合使用:
[posts_per_page]=5&页=2
(3)获得指定分类的文章
[猫]=2
filter[cat]=2 指定分类 ID 为 2,并返回分类 ID 为 2 的文章。
类别 ID 是
创建每个类别目录时自动生成 ID,在 WordPress 后台“文章”==“”类别目录“中,将鼠标放在类别名称上,页面底部会出现一个 URL,URL 中的参数 tag_ID=2 就是这个类别名称的类别 ID。如果没有出现URL,您可以单击类别名称下的“编辑”,然后查看页面地址栏,该栏也得到tag_ID = 2。如何获取下面的标签 ID 也是如此。
(4) 获取指定标签的文章
[标签]=库
filter[tag]=library指定带有标签“library”的文章
(5)获得指定分类,并带有指定标签文章[cat]=
2&filter[tag]=Library
以上两者结合起来,得到了更具体、更精确的文章。
(6) 获取指定日期的文章[年]=
2016&过滤器[月数]=03
过滤器[年]=
2016&filter[月数]=03设置指定日期
(7) 获取指定作者的文章
[author_name]=缙云
filter[author_name]=缙云设置指定的作者姓名
(8) 按关键词搜索文章
[s] = 金云
filter[s]=黄金云:按给定关键词搜索文章,并返回收录关键词“黄金云”的文章。
(9)随机获取文章
[排序方式]=兰德
其中 orderby 还可以对指定字段进行排序
(10)获取相关文章
网站,在进行SEO优化和页面内容布局时,获取相关文章是比较常见的,通过上述条件的组合可以达到获取相关文章的效果。
按标签获取相关文章:[orderby]=rand&filter[
tag]=library&filter[posts_per_page]=6
按类别获取相关文章:[orderby]=rand&filter[
cat]=2&filter[posts_per_page]=6
(11)获取指定文章的数据
获取 ID 为 189 的文章数据
二、分类和标签
(1) 获取所有类别
(2) 获取指定分类ID的分类信息
(3) 获取所有标签
(4) 获取指定标签ID的标签信息
3. 媒体文件
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四、页面
(1) 获取所有页面信息
(2) 获取指定页面ID的页面信息
5. 类型
(1)获取当前WordPress的所有内容类型
通常,返回三种类型的帖子,页面和附件
(2) 获取指定类型
汇总:网站优化排名规则之网站外链优化排名全方位指南-2
虽然让用户发布推荐链接是白帽 SEO 的一部分,但如果链接来自签名或个人资料部分,它可能不如页面内容中的相关链接有价值。尽量让用户发布链接。
来自其他人 网站 主页的链接称为友好链接
网站 主页的链接比内页的链接具有更高的权重。
不关注链接
做网站外链优化的工作人员要特别注意这一点。一定要去网站网页的源码查看超链接代码中是否添加了nofollow属性。
外链建设范围要广、数量要多、质量要好
如果链接都来自单一来源,例如论坛简介和博客评论页面,这显然是不自然的,很容易被识别为垃圾邮件。来自不同来源的链接是自然链接的标志。
网站Partner, Sponsor 下的链接
这种类型的链接比“affiliate link”这个词下的链接更有分量,所以发现链接交换量网站里面有赞助商和合作伙伴模块,而你没有,这是不公平的. . 最好不要改变。
网站相关链接
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301重定向页面太多
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反向链接锚文本
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总结:未来文章,杰士摆渡人会持续更新网站外链优化相关文章,尽快完成相关网站外链优化文章,继续深挖网站优化的剩余通道。 查看全部
解决方案:WordPress 常用的 REST API接口汇总
大家会问这个API接口有什么用,其实我们写小程序或者开发APP的时候,都需要调用接口来获取数据,WordPress已经为我们和时代融合了,常用的API接口,我们只需要拿来就可以直接使用, 这很棒
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filter[cat]=2 指定分类 ID 为 2,并返回分类 ID 为 2 的文章。
类别 ID 是
创建每个类别目录时自动生成 ID,在 WordPress 后台“文章”==“”类别目录“中,将鼠标放在类别名称上,页面底部会出现一个 URL,URL 中的参数 tag_ID=2 就是这个类别名称的类别 ID。如果没有出现URL,您可以单击类别名称下的“编辑”,然后查看页面地址栏,该栏也得到tag_ID = 2。如何获取下面的标签 ID 也是如此。
(4) 获取指定标签的文章
[标签]=库

filter[tag]=library指定带有标签“library”的文章
(5)获得指定分类,并带有指定标签文章[cat]=
2&filter[tag]=Library
以上两者结合起来,得到了更具体、更精确的文章。
(6) 获取指定日期的文章[年]=
2016&过滤器[月数]=03
过滤器[年]=
2016&filter[月数]=03设置指定日期
(7) 获取指定作者的文章
[author_name]=缙云
filter[author_name]=缙云设置指定的作者姓名
(8) 按关键词搜索文章
[s] = 金云
filter[s]=黄金云:按给定关键词搜索文章,并返回收录关键词“黄金云”的文章。
(9)随机获取文章
[排序方式]=兰德
其中 orderby 还可以对指定字段进行排序
(10)获取相关文章
网站,在进行SEO优化和页面内容布局时,获取相关文章是比较常见的,通过上述条件的组合可以达到获取相关文章的效果。
按标签获取相关文章:[orderby]=rand&filter[

tag]=library&filter[posts_per_page]=6
按类别获取相关文章:[orderby]=rand&filter[
cat]=2&filter[posts_per_page]=6
(11)获取指定文章的数据
获取 ID 为 189 的文章数据
二、分类和标签
(1) 获取所有类别
(2) 获取指定分类ID的分类信息
(3) 获取所有标签
(4) 获取指定标签ID的标签信息
3. 媒体文件
(1) 获取所有媒体信息
(2) 获取指定媒体ID的媒体信息
四、页面
(1) 获取所有页面信息
(2) 获取指定页面ID的页面信息
5. 类型
(1)获取当前WordPress的所有内容类型
通常,返回三种类型的帖子,页面和附件
(2) 获取指定类型
汇总:网站优化排名规则之网站外链优化排名全方位指南-2
虽然让用户发布推荐链接是白帽 SEO 的一部分,但如果链接来自签名或个人资料部分,它可能不如页面内容中的相关链接有价值。尽量让用户发布链接。
来自其他人 网站 主页的链接称为友好链接
网站 主页的链接比内页的链接具有更高的权重。
不关注链接
做网站外链优化的工作人员要特别注意这一点。一定要去网站网页的源码查看超链接代码中是否添加了nofollow属性。

外链建设范围要广、数量要多、质量要好
如果链接都来自单一来源,例如论坛简介和博客评论页面,这显然是不自然的,很容易被识别为垃圾邮件。来自不同来源的链接是自然链接的标志。
网站Partner, Sponsor 下的链接
这种类型的链接比“affiliate link”这个词下的链接更有分量,所以发现链接交换量网站里面有赞助商和合作伙伴模块,而你没有,这是不公平的. . 最好不要改变。
网站相关链接

相关内容,同行业的竞争对手,收录 高体量,高权重,及时更新,独一无二的链接!
301重定向页面太多
此类问题基本不会出现,尽量避免!
反向链接锚文本
搜索引擎对文字的热爱不容小觑,所以珍惜文字,关心优化,把自己的网站core关键词,加上链接。不要只用一个连接词来完成工作,我们的工作是优化和最大化。
总结:未来文章,杰士摆渡人会持续更新网站外链优化相关文章,尽快完成相关网站外链优化文章,继续深挖网站优化的剩余通道。
解决方案:#小白接口# 使用云函数,人人都能编写和发布自己的API接口
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-11-07 22:28
编写接口时,设置接口参数、接口返回、云函数代码等,如(部分截图):
保存后可以看到在线界面文档是这样的(部分截图):
提交审核和发布
完成界面设计和云端功能开发后,即可勾选“申请发布”。审核通过后即可发布使用。
.
生成云接口和接口文档
发布通过后,您可以生成自己的云界面和在线界面文档。
可提供在线接口文档给客户端开发者查看和访问;云接口可以提供给客户端进行调用。
生成的完整在线界面文档类似于:
接口文件地址:
http://api.yesapi.cn/docs.php% ... Dfold
客户端调用后,即可得到云函数执行的结果。
云函数编写完成后,会自动生成云接口和接口文档。如果需要,您也可以自己手动编写接口文档。
温馨提示:如果需要手动编写API接口文档,可以进入我的在线文档编辑,保存后即可发布接口文档。
文档编辑背景:
保存后,对外查看的界面文档效果:
如何支持多客户端访问?
如果需要支持多个客户端调用API接口,可以【客户端管理】,添加一个客户端应用,然后分配app_key和key。
云函数 PHP 开发手册
下面介绍如何通过代码示例和模板开发云功能。您可以复制代码并稍作修改。只需几行 PHP 代码或一段代码,您就可以实现自己的业务逻辑并运行移动后端代码,而无需管理服务器。
亮点开发说明
开始之前,这里有一些重要的知识点和注意事项。
重复说明一下,直连数据库的操作和我的model数据库一样,不同的是:直连数据库在使用前需要配置访问你的数据库,DI服务使用$di[' db_super'],最后需要填写完整的表名,不需要额外的_tbl后缀。
直接投资服务清单
DI服务功能说明 备注 $di['db'] 我的model数据库可以进行CURD数据库操作,对于单表 $di['db_super'] 直接连接数据库可以进行CURD数据库操作,对于单表,MySQL需要使用前要执行 配置数据库直连服务 $di['logger'] 日志服务记录各种日志 $di['email'] 邮箱服务发送邮件,使用前需要配置邮箱服务 $di[' pinyin'] 拼音服务将汉字转成拼音 $di['curl'] CURL服务请求远程接口,只支持80端口 $di['crypt'] 安全服务加解密数据 $di['sms_aliyun'] 阿里云短信通过阿里云服务发送短信,使用前需配置阿里云服务
云函数代码模板F1-1,两个数字相加
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['sum'] = $params['left'] + $params['right'];
return $result;
}
假设传入的参数为:left=1&right=2,请求这个云函数后,会得到如下结果:
{
"ret": 200,
"data": {
"err_code": 0,
"err_msg": "",
"sum": 3
},
"msg": "V2.1.1 YesApi"
}
F1-2、数据库——获取模型总数
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['count'] = $di['db']->article_tbl->count('id'); // 模型名称后面须带上_tbl后缀
return $result;
}
假设你有如下模型,有 23 条数据:
请求此云功能后,您将得到以下结果:
{
"ret": 200,
"data": {
"err_code": 0,
<p>
"err_msg": "",
"count": 23
},
"msg": "V2.1.1 YesApi"
}</p>
F1-3、数据库——添加模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$article = $di['db']->article_tbl;
$article->insert($data);
$result['id'] = $article->insert_id(); // 返回新增的ID
return $result;
}
F1-4、数据库——查询模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['article'] = $di['db']->article_tbl->where('id', 1)->fetchOne(); // 取出id=1的文章数据
return $result;
}
F1-5、数据库——更新模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$data = array('title' => '新文章标题', 'content' => '文章内容'); // 待更新的数据
$result['update_row'] = \$di['db']->article_tbl->where('id', 1)->update($data); // 更新id=1的文章数据,返回更新的数量
return $result;
}
F1-6、数据库——删除模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['delete_row'] = $di['db']->article_tbl->where('id', 1)->delete(); // 删除数据,返回删除的数量
return $result;
}
F1-7、数据库——获取模型列表数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['list'] = $di['db']->article_tbl->where('id > ?', 1)->where('id < ?', 10)->fetchAll(); // 取出id从1到10的全部数据
return $result;
}
F1-8、数据库-获取模型列表数据(搜索+分页+排序+字段选择)
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['list'] = $di['db']->article_tbl
->select('id, title, content')
->where('id', 1) // 精确区配
->where('name LIKE ?', '%小白%') // 模糊匹配
->where('id', array(1, 2, 3)) // 范围枚举
->where('id > ?', 1) // 范围大于
->where('id < ?', 10) // 范围小于
->where('id BETWEEN ? AND ?', array(1, 10)) // 范围介于
->or('status', 1) // 或逻辑条件
->order('add_time DESC') // 按时间降序
->limit(0, 100) // 分页,取出前面100条
->fetchAll(); // 取全部数据
return $result;
}
提醒:获取列表数据时,一定要使用limit来限制页数,否则审核会失败。
F2-1,CURL-GET 请求
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 第一个参数为网址,第二个参数表示超时时间(单位毫秒)
$result['res'] = $di['curl']->get('http://demo.phalapi.net/?username=YesApi', 3000);
// 得到结果类似:{"ret":200,"data":{"title":"Hello YesApi","version":"2.13.3","time":1590764249},"msg":""}
return $result;
}
F2-2,CURl-POST 请求
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 第一个参数为网址,第二个参数是POST的参数,第三个参数表示超时时间(单位毫秒)
$result['res'] = $di['curl']->post('http://demo.phalapi.net/', array('username' => 'YesApi'), 3000);
// 得到结果类似:{"ret":200,"data":{"title":"Hello YesApi","version":"2.13.3","time":1590764249},"msg":""}
return $result;
}
提醒:通过云函数和CURL,可以对原有的API接口进行封装,形成开放的接口API。
F3-1,日志
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$di['logger']->record('DEBUG', '调试日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('INFO', '业务日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('INFO', array('uuid' => 'ABC', 'tip' => '第二个参数还可以是数组'));
$di['logger']->record('NOTICE', '提醒日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('WARNNING', '警告日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('ERROR', '错误日志,这里可放日志内容');
return $result;
}
提醒:日志记录后,可在开放平台查看日志。
F4-1,发送邮件
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 第一个参数是收件人邮箱,第二个参数是邮件标题,第三个参数是邮件正文内容(HTML格式)
$result['is_send'] = $di['email']->send('helper@yesapi.cn', '邮件标题', '邮件内容');
return $result;
}
提醒:使用前请先配置邮箱服务配置。
F5-1、安全——加解密
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['encrypt_data'] = $di['crypt']->encrypt('YesApi'); // 对数据进行加密
$result['decrypt_data'] = $di['crypt']->decrypt($result['encrypt_data']); // 对数据进行解密
return $result;
}
提醒:每个app_key加密的数据只能用自己的app_key解密。
F6-1,拼音
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['pinyin_1'] = $di['pinyin']->convert('小白接口'); // 将一段汉字串内容转成拼音,结果是:xiao bai jie kou
$result['pinyin_2'] = $di['pinyin']->abbr('小白接口'); // 获取拼音首字母,结果是:x b j k
$result['pinyin_3'] = $di['pinyin']->name('张三'); // 姓名转拼音,结果是:zhang san
return $result;
}
F7-1。发简讯
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 参数1:手机号,参数2:短信签名,参数3:短信模板,参数3:更多数组参数(没动态参数时可传空数组)
$di['sms_aliyun']->aliyunSendSms('13800138000', '小白接口', 'SMS_153055065', array('code' => '123456'));
return $result;
}
提醒:使用前需配置阿里云服务
F9,效用函数
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$time = time(); // 当前时间戳,例如:1590561632
$datetime = date('Y-m-d H:i:s'); // 当前时间,例如:2020-05-20 00:00:00
$arr = json_decode('{"name":"YesApi"}', true); // json解析成数组
$json = json_encode($arr); // 数组转json
$md5 = md5('123456'); // md5操作
return $result;
}
更多的例子来了!
官方发布:除了百度搜索、头条搜索,虎博搜索、夸克、How好好搜索都很好用
前言:
“今日头条”做了一个搜索,和“百度搜索”对比,看谁更接地气
虎博搜索
金融领域的主要搜索和问答系统。
优势:
1、信息数据覆盖全球、全网,尤其是金融和商业领域,涵盖市场、宏观、行业、研报、新闻等多维度数据。
2. 搜索门槛低,可以使用口头问答。例如:“四大银行哪个收入更高?”、“阿里巴巴的活跃买家”。
3. 搜索结果不再是一般的搜索产品、列表链接,而是系统经过计算汇总、解析文档、准确提取后呈现的结构化搜索结果。
夸克
阿里的智能搜索APP,AI引擎。毫秒启动,无推送,无推送,无广告。
搜索的预判让用户无需点击搜索即可直接访问内容。这确实是我非常喜欢它的原因。其背后的机器学习和数据分析,在“李现”、“箍牙”、“金玉成”关键词这几种类型中,优势明显。
《李现》:点击搜索前的推荐,应该可以实时覆盖热搜。
“箍牙”:兼容百度和今日头条的优势,加上没有广告侵入,太干净了。和“李现”一样,出牌结果会加分。
涵盖的类别,从官网、百科、天气、便利的环境,甚至是菜谱,都非常适合头条搜索,更何况数据上有这么多视频被用户清楚地识别。
如何搜索好
如何搜索好,问答搜索平台。
也可以理解为日常琐事中的琐事。好内容来自私域,所以想把“万能朋友圈”搬到平台上。
1.提问:关键词识别匹配,用户可以通过自然语言提问。
2、回答:提取关键词后,会直接显示最近的回复。如果没有结果,将分发给平台上相应的用户回复。
3.运营策略+财务属性,通过审核、打赏、兑现等,不断强化问答体验,确保有人问、有人答、流通。
长尾关键词提取、自动完成和内容匹配、分发。
今年8月公布的数据:
平台累计提问超过1300万条,回复超过1800万条。用户每天提问 1.5 次,回复 3-4 次。回复率为90%,平均回复时间为15-30分钟。
应用中 45% 的用户是问答提供者,而非浏览器,30 天留存率达到 25%。用户二次提问率为62%,二次回复率为64%。
只看数据。他们都受到金钱的补贴,并受到现金提款的约束。许多人来收羊毛。
比如“打磨”、“24小时无人接听,我送你1金币”,想了很多。 查看全部
解决方案:#小白接口# 使用云函数,人人都能编写和发布自己的API接口
编写接口时,设置接口参数、接口返回、云函数代码等,如(部分截图):
保存后可以看到在线界面文档是这样的(部分截图):
提交审核和发布
完成界面设计和云端功能开发后,即可勾选“申请发布”。审核通过后即可发布使用。
.
生成云接口和接口文档
发布通过后,您可以生成自己的云界面和在线界面文档。
可提供在线接口文档给客户端开发者查看和访问;云接口可以提供给客户端进行调用。
生成的完整在线界面文档类似于:
接口文件地址:
http://api.yesapi.cn/docs.php% ... Dfold
客户端调用后,即可得到云函数执行的结果。
云函数编写完成后,会自动生成云接口和接口文档。如果需要,您也可以自己手动编写接口文档。
温馨提示:如果需要手动编写API接口文档,可以进入我的在线文档编辑,保存后即可发布接口文档。
文档编辑背景:
保存后,对外查看的界面文档效果:
如何支持多客户端访问?
如果需要支持多个客户端调用API接口,可以【客户端管理】,添加一个客户端应用,然后分配app_key和key。
云函数 PHP 开发手册
下面介绍如何通过代码示例和模板开发云功能。您可以复制代码并稍作修改。只需几行 PHP 代码或一段代码,您就可以实现自己的业务逻辑并运行移动后端代码,而无需管理服务器。
亮点开发说明
开始之前,这里有一些重要的知识点和注意事项。
重复说明一下,直连数据库的操作和我的model数据库一样,不同的是:直连数据库在使用前需要配置访问你的数据库,DI服务使用$di[' db_super'],最后需要填写完整的表名,不需要额外的_tbl后缀。
直接投资服务清单
DI服务功能说明 备注 $di['db'] 我的model数据库可以进行CURD数据库操作,对于单表 $di['db_super'] 直接连接数据库可以进行CURD数据库操作,对于单表,MySQL需要使用前要执行 配置数据库直连服务 $di['logger'] 日志服务记录各种日志 $di['email'] 邮箱服务发送邮件,使用前需要配置邮箱服务 $di[' pinyin'] 拼音服务将汉字转成拼音 $di['curl'] CURL服务请求远程接口,只支持80端口 $di['crypt'] 安全服务加解密数据 $di['sms_aliyun'] 阿里云短信通过阿里云服务发送短信,使用前需配置阿里云服务
云函数代码模板F1-1,两个数字相加
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['sum'] = $params['left'] + $params['right'];
return $result;
}
假设传入的参数为:left=1&right=2,请求这个云函数后,会得到如下结果:
{
"ret": 200,
"data": {
"err_code": 0,
"err_msg": "",
"sum": 3
},
"msg": "V2.1.1 YesApi"
}
F1-2、数据库——获取模型总数
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['count'] = $di['db']->article_tbl->count('id'); // 模型名称后面须带上_tbl后缀
return $result;
}
假设你有如下模型,有 23 条数据:
请求此云功能后,您将得到以下结果:
{
"ret": 200,
"data": {
"err_code": 0,
<p>

"err_msg": "",
"count": 23
},
"msg": "V2.1.1 YesApi"
}</p>
F1-3、数据库——添加模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$article = $di['db']->article_tbl;
$article->insert($data);
$result['id'] = $article->insert_id(); // 返回新增的ID
return $result;
}
F1-4、数据库——查询模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['article'] = $di['db']->article_tbl->where('id', 1)->fetchOne(); // 取出id=1的文章数据
return $result;
}
F1-5、数据库——更新模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$data = array('title' => '新文章标题', 'content' => '文章内容'); // 待更新的数据
$result['update_row'] = \$di['db']->article_tbl->where('id', 1)->update($data); // 更新id=1的文章数据,返回更新的数量
return $result;
}
F1-6、数据库——删除模型数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['delete_row'] = $di['db']->article_tbl->where('id', 1)->delete(); // 删除数据,返回删除的数量
return $result;
}
F1-7、数据库——获取模型列表数据
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['list'] = $di['db']->article_tbl->where('id > ?', 1)->where('id < ?', 10)->fetchAll(); // 取出id从1到10的全部数据
return $result;
}
F1-8、数据库-获取模型列表数据(搜索+分页+排序+字段选择)
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['list'] = $di['db']->article_tbl
->select('id, title, content')
->where('id', 1) // 精确区配
->where('name LIKE ?', '%小白%') // 模糊匹配
->where('id', array(1, 2, 3)) // 范围枚举
->where('id > ?', 1) // 范围大于
->where('id < ?', 10) // 范围小于
->where('id BETWEEN ? AND ?', array(1, 10)) // 范围介于
->or('status', 1) // 或逻辑条件
->order('add_time DESC') // 按时间降序
->limit(0, 100) // 分页,取出前面100条
->fetchAll(); // 取全部数据
return $result;
}
提醒:获取列表数据时,一定要使用limit来限制页数,否则审核会失败。
F2-1,CURL-GET 请求
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 第一个参数为网址,第二个参数表示超时时间(单位毫秒)
$result['res'] = $di['curl']->get('http://demo.phalapi.net/?username=YesApi', 3000);
// 得到结果类似:{"ret":200,"data":{"title":"Hello YesApi","version":"2.13.3","time":1590764249},"msg":""}
return $result;
}
F2-2,CURl-POST 请求

function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 第一个参数为网址,第二个参数是POST的参数,第三个参数表示超时时间(单位毫秒)
$result['res'] = $di['curl']->post('http://demo.phalapi.net/', array('username' => 'YesApi'), 3000);
// 得到结果类似:{"ret":200,"data":{"title":"Hello YesApi","version":"2.13.3","time":1590764249},"msg":""}
return $result;
}
提醒:通过云函数和CURL,可以对原有的API接口进行封装,形成开放的接口API。
F3-1,日志
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$di['logger']->record('DEBUG', '调试日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('INFO', '业务日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('INFO', array('uuid' => 'ABC', 'tip' => '第二个参数还可以是数组'));
$di['logger']->record('NOTICE', '提醒日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('WARNNING', '警告日志,这里可放日志内容');
$di['logger']->record('ERROR', '错误日志,这里可放日志内容');
return $result;
}
提醒:日志记录后,可在开放平台查看日志。
F4-1,发送邮件
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 第一个参数是收件人邮箱,第二个参数是邮件标题,第三个参数是邮件正文内容(HTML格式)
$result['is_send'] = $di['email']->send('helper@yesapi.cn', '邮件标题', '邮件内容');
return $result;
}
提醒:使用前请先配置邮箱服务配置。
F5-1、安全——加解密
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['encrypt_data'] = $di['crypt']->encrypt('YesApi'); // 对数据进行加密
$result['decrypt_data'] = $di['crypt']->decrypt($result['encrypt_data']); // 对数据进行解密
return $result;
}
提醒:每个app_key加密的数据只能用自己的app_key解密。
F6-1,拼音
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$result['pinyin_1'] = $di['pinyin']->convert('小白接口'); // 将一段汉字串内容转成拼音,结果是:xiao bai jie kou
$result['pinyin_2'] = $di['pinyin']->abbr('小白接口'); // 获取拼音首字母,结果是:x b j k
$result['pinyin_3'] = $di['pinyin']->name('张三'); // 姓名转拼音,结果是:zhang san
return $result;
}
F7-1。发简讯
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
// 参数1:手机号,参数2:短信签名,参数3:短信模板,参数3:更多数组参数(没动态参数时可传空数组)
$di['sms_aliyun']->aliyunSendSms('13800138000', '小白接口', 'SMS_153055065', array('code' => '123456'));
return $result;
}
提醒:使用前需配置阿里云服务
F9,效用函数
function ($params, $di) {
$result = array('err_code' => 0, 'err_msg' => '');
$time = time(); // 当前时间戳,例如:1590561632
$datetime = date('Y-m-d H:i:s'); // 当前时间,例如:2020-05-20 00:00:00
$arr = json_decode('{"name":"YesApi"}', true); // json解析成数组
$json = json_encode($arr); // 数组转json
$md5 = md5('123456'); // md5操作
return $result;
}
更多的例子来了!
官方发布:除了百度搜索、头条搜索,虎博搜索、夸克、How好好搜索都很好用
前言:
“今日头条”做了一个搜索,和“百度搜索”对比,看谁更接地气
虎博搜索
金融领域的主要搜索和问答系统。
优势:
1、信息数据覆盖全球、全网,尤其是金融和商业领域,涵盖市场、宏观、行业、研报、新闻等多维度数据。
2. 搜索门槛低,可以使用口头问答。例如:“四大银行哪个收入更高?”、“阿里巴巴的活跃买家”。
3. 搜索结果不再是一般的搜索产品、列表链接,而是系统经过计算汇总、解析文档、准确提取后呈现的结构化搜索结果。
夸克
阿里的智能搜索APP,AI引擎。毫秒启动,无推送,无推送,无广告。

搜索的预判让用户无需点击搜索即可直接访问内容。这确实是我非常喜欢它的原因。其背后的机器学习和数据分析,在“李现”、“箍牙”、“金玉成”关键词这几种类型中,优势明显。
《李现》:点击搜索前的推荐,应该可以实时覆盖热搜。
“箍牙”:兼容百度和今日头条的优势,加上没有广告侵入,太干净了。和“李现”一样,出牌结果会加分。
涵盖的类别,从官网、百科、天气、便利的环境,甚至是菜谱,都非常适合头条搜索,更何况数据上有这么多视频被用户清楚地识别。
如何搜索好
如何搜索好,问答搜索平台。
也可以理解为日常琐事中的琐事。好内容来自私域,所以想把“万能朋友圈”搬到平台上。
1.提问:关键词识别匹配,用户可以通过自然语言提问。

2、回答:提取关键词后,会直接显示最近的回复。如果没有结果,将分发给平台上相应的用户回复。
3.运营策略+财务属性,通过审核、打赏、兑现等,不断强化问答体验,确保有人问、有人答、流通。
长尾关键词提取、自动完成和内容匹配、分发。
今年8月公布的数据:
平台累计提问超过1300万条,回复超过1800万条。用户每天提问 1.5 次,回复 3-4 次。回复率为90%,平均回复时间为15-30分钟。
应用中 45% 的用户是问答提供者,而非浏览器,30 天留存率达到 25%。用户二次提问率为62%,二次回复率为64%。
只看数据。他们都受到金钱的补贴,并受到现金提款的约束。许多人来收羊毛。
比如“打磨”、“24小时无人接听,我送你1金币”,想了很多。
干货教程:Rust跨界前端全攻略
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 194 次浏览 • 2022-11-07 22:28
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
众所周知,Rust 的学习曲线极其陡峭,学习过程中的挫折感非常强。像笔者这样有十几年开发经验的人,往往需要几天的时间才能弄清楚一个小细节。详情请参考上一篇文章。“从内存布局来看,是 Rust 的 fat 指针 fat on stack 还是 fat on the heap”。所以,在学习和掌握Rust的过程中,还是需要一些不那么硬核的知识点来穿插点缀。
Nicolas Frankel 一直是我密切关注的 Rust 技术专栏作家之一。最近看到他关于Rust和JS结合构建Serverless WebAssembly的文章文章,顿时觉得眼前一亮。这篇文章文章没有繁琐的权限转移机制、智能指针等项,跟着作者的代码样例去模仿,这方面的知识也比较实用。干得好文章,把所有精彩的文章分享给大家。
我们知道 JavaScript 是唯一可以认为是通用语言的前端语言,各种前端流行的框架本质上都是基于 JavaScript 的。虽然为前端生成的 JavaScript 存在性能、并发等诸多先天不足,但也应该看到,JavaScript 开发者社区仍在大幅增长,围绕前端 JavaScript 的生态也日益繁荣,前端终端技术正在迅速变化。几年前的霸主Flash,差点直线摔倒,被H5彻底秒杀。从 NodeJS、DENO 到 Vue.js,各种新的框架也层出不穷,大家应接不暇。可以说,JS系统的繁荣是有目共睹的。
尽管大多数关于语言优劣的争论都没有实际意义,但不可否认的是,JavaScript 经常处于编程语言蔑视链的底部。很多程序员认为 JS 之所以能幸存下来,是因为它将执行脚本代码的职责从服务端转移到了客户端,这为服务端减轻了很多压力。但是,相对而言,客户的压力却大大增加了。前端程序员想要提升在线体验,几乎只能推荐用户购买功能更强大、价格更高的手机、PAD 或 PC。而对 JavaScript 引擎的优化似乎依赖于 Rust 来完成。在介绍以下解决方案之前,我们先来了解一下 WebAssembly。
WebAssembly(缩写为 Wasm)是一种用于基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式。Wasm 被设计为编程语言的可移植编译目标,支持在 Web 上部署客户端和服务器应用程序。
总的来说,Wasm 并不是要取代 JavaScript,而是要提高前端和后端交互的整体性能。虽然 Rust 主要用于后端,但它的特性确实有助于提高 WebAssembly 的编译、启动和运行速度。让我们来看看 Rust+Wasm 的强大之处。
Rust 和 WebAssembly 第一个 Rust 项目
我们的第一步重点是让大家了解设置方法,这是一个Ctrl+C、Ctrl+V风格的复制粘贴项目。该项目利用一个高效的 Cargo 插件 cargo-generate 来提高项目管理效率,它允许使用现有的 Git 存储库作为模板创建新项目。在这种情况下,模板是要编译的 Wasm Rust 项目。具体项目的树形结构如下:
这是一个非常典型的 Rust 项目结构。现在让我们看一下 Cargo.toml 文件。
[package] name = "wasm-game-of-life"version = "0.1.0"authors = ["Nicolas Frankel "]edition = "2018"
[lib] crate-type = ["cdylib", "rlib"]
[features]default = ["console_error_panic_hook"]
[dependencies]wasm-bindgen = "0.2.63"
# Rest of the file omitted for clarity purposes
这里 Cargo.toml 实际上在前端项目中扮演 pom.xml 的角色。这里列出了有关包、依赖项、编译提示等的元信息,并定义了与 Wasm 的依赖项。当然这个项目目前还不是很有趣,但是我们会慢慢构建一个项目,让 Wasm 的 Rust 代码高效交互。
接下来让我们运行命令:
npm init wasm-app www
您将看到以下输出结构:
wasm-game-of-life/└── www/ ├── package.json ├── webpack.config.js ├── index.js ├── bootstrap.js └── index.html
其中 webpack.config.js 是调用 Wasm 代码的入口点,index.js 是异步加载器包装器。完成以上步骤后,我们只要完成以下四个步骤,就可以执行整个 Wasm 代码链。
将 Rust 代码编译为 Wasm
生成 JavaScript 适配器代码
安装 npm 依赖 npm install
执行 npm run start
浏览到 :8080 会显示一条简单的警报消息。
在带普通读者再次做教程之前,我先在这里给出一些有意义的结论。也就是在结合Wsam+Rust的过程中,可以归结为以下三个步骤:
从 JavaScript 调用 Rust
从 Rust 调用 JavaScript
从 Rust 调用浏览器 API
从 JavaScript 调用 Rust
好吧,让我们一点一点地完成这些步骤,要从 JavaScript 调用 Rust,您需要将 Rust 代码编译为 Wasm 并提供一个瘦 JavaScript 包装器。Rust中的具体方案如下:
#[wasm_bindgen] pub fn foo { // do something}
JavaScript 代码示例如下:
import * as wasm from "hello-wasm-pack"; wasm.foo;
将 hello-wasm-pack 包中的所有内容导入 wasm 命名空间后,用户可以调用 foo 函数。
从 Rust 调用 JavaScript
Rust 调用 JavaScript 函数时,需要通过 extern 关键字声明使用外部函数接口,如下:
#[wasm_bindgen]extern "C" { #[wasm_bindgen(js_namespace = Math)] fn random -> f64;}
#[wasm_bindgen]fn random_boolean -> bool { random < 0.5 }
请注意,虽然这里的关键字是 extern "C",但这不是 C 代码,这是 Rust 中的正确语法,所以我们可以直接使用它。接下来,您需要设置 js 沙箱(js-sys crate)。如果您想了解更多相关内容,可以参考以下链接:
接下来需要在cargo.toml中添加js-sys,如下:
货运.toml
[dependencies]js-sys = { version = "0.3.50", optional = true } [features]default = ["js-sys"]
上述配置将允许在 js 沙箱中使用以下代码:
use js_sys::Math;
#[wasm_bindgen]fn random_boolean -> bool { Math::random < 0.5 }
上面代码中的 Math.random 语句将达到 JavaScript 在运行时被 rust 调用的目的。
从 Rust 调用浏览器 API
当然,仅仅调用JavaScript是不够的,因为很多客户端API,比如console.log,都需要调用浏览器API。
下面是配置方案:
货运.toml
[dependencies]web-sys = { version = "0.3", features = ["console"] }
配置完成后,我们可以使用如下示例调用浏览器API:
wasm.rs
extern crate web_sys; use web_sys::console; #[wasm_bindgen]impl Foo { pub fn new -> Foo { utils::set_panic_hook; Universe {} } pub fn log(&self) { console::log_1("Hello from console".into); }}
综上所述
再说一遍,前端使用Rust的三个要点是:从JavaScript调用Rust,从Rust调用JavaScript,从Rust调用浏览器API。
实操干货:浅谈跨境电商独立站出海,SEO必备引流工具
作为吸引独立网站流量的一种手段,SEO工具对于独立网站卖家来说非常重要。
通过 SEO 自然排名靠前的独立网站将比通过广告排名靠前的 网站 更可信,并拥有更多的自然流量。
许多独立网站卖家正遭受广告烧钱之苦。无论是社交媒体推广还是谷歌展示位置,都没有得到很好的转化。一定是他们在SEO方面做得不好。
根据谷歌的算法,只要你的内容和产品质量足够好,往往可以事半功倍。
工人要做好工作,首先要磨利他的工具。
SEO(搜索引擎优化)工具将卖家从繁琐的关键字研究和数据分析中解放出来。
使用这些工具,可以查看哪些 关键词 正在工作,哪些可以继续优化。
一个好的 SEO 工具甚至会提供有关如何衡量竞争对手和最大机会的报告。
谷歌搜索控制台
( )
Google Search Console 可以监控和报告 网站 在 Google SERP 中的存在。
这个工具对新的 网站 尤其有用,因为它允许 网站 所有者提交网页以进行搜索索引。强烈建议不熟悉独立网站的朋友可以开始学习。
多说,这是免费的,卖家抢购。
谷歌分析
(#/条款)
Google Analytics 是 SEO 和互联网营销人员使用的最流行的分析工具之一,因为它为独立卖家提供了大量有关 网站 流量的信息。
独立卖家可以从第一次访问 网站 以及他们如何登陆 网站 的人口统计数据中查看所有信息。
Ahrefs:SEO 关键词 工具
(%3A///)
Ahrefs 是最受推荐的在线 SEO 工具之一。
就最大的网站爬虫而言,它仅次于谷歌。
该工具将突出网站需要改进的地方以及如何在搜索引擎中获得更好的排名。
从竞争对手分析的角度来看,Ahrefs 可用于识别竞争对手的反向链接,以用作您自己品牌的起点。
我们还可以使用这个 SEO 工具来检查和修复 网站 上的损坏链接,并了解性能最佳的页面(这样您就可以了解访问者),但它是付费的。
铁线莲
( )
这个工具的强大之处在于它可以抓取热门关键词,然后通过这些关键词联系人生成相应的热门内容。在此工具上输入一些 关键词 将获得关联的 关键词 或描述。
但它是有偿的。
小贴士:
抖音热词SEO
具体操作方法:通过本工具中的“洞察面板”显示主题之间的差距。
比如医疗保健的“太极”和“斗士”这两个话题看似无关,但是通过这个工具,可以自动生成关系网络,拉近两个话题,最后得到一个内容整合了这样一个内容就可以产生——“合气道对太极拳的发展起到了什么影响?”
类似网站
( )
SametimeWeb 可以观察竞争对手的网站流量、广告来源和其他网站 详细信息,是最通用的竞争对手站点分析工具之一。
这将显示您的大多数竞争对手的流量来自哪里,以及他们访问的任何类似页面。
流量一般分为4个来源,可以查看每个来源的表现。这些来源是:付费流量、社交媒体流量、搜索流量和直接流量。
但是,这是部分免费软件,仅适用于网站大流量网站。
以苹果官网为例:
有了独立的站和优化工具,实际落地的时候,还是会觉得有难度。为什么是这样?
其实除了SEO工具,这些关键点也很重要。
SEO优化基础
独立站优化主要涉及独立站的跳出率。跳出率越高,独立站与关键词的匹配度越低,或者说独立站的质量越差。
优化网站的加载速度。网站的加载速度虽然不会直接影响独立网站的排名,但会极大地影响用户体验。没有人有耐心等待不断加载的网页。
优化图片,压缩图片大小;
优化页面文字,字体不宜过多;
优化主题插件,主题和插件选择不影响速度。
确定优化主题
从独立站的名称,到独立站中的栏目以及栏目下提到的主要内容,都进行了详细的梳理。
确定独立站优化的题目就是确定优化后的关键词。
我们需要什么关键词?寻找竞争很少的 关键词。小竞争关键词可以大大降低SEO的难度,轻松打造自己的私域流量。
写在最后
其实做一个独立站,我们都可以借鉴独立站的玩法,至少会轻松很多。
这里小艺对目前的一些独立外贸站做了一些分析,关注我,下期会揭开“那些靠SEO致富的独立站”的秘密。
关注我,继续出口跨境电商咨询1 查看全部
干货教程:Rust跨界前端全攻略
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
众所周知,Rust 的学习曲线极其陡峭,学习过程中的挫折感非常强。像笔者这样有十几年开发经验的人,往往需要几天的时间才能弄清楚一个小细节。详情请参考上一篇文章。“从内存布局来看,是 Rust 的 fat 指针 fat on stack 还是 fat on the heap”。所以,在学习和掌握Rust的过程中,还是需要一些不那么硬核的知识点来穿插点缀。
Nicolas Frankel 一直是我密切关注的 Rust 技术专栏作家之一。最近看到他关于Rust和JS结合构建Serverless WebAssembly的文章文章,顿时觉得眼前一亮。这篇文章文章没有繁琐的权限转移机制、智能指针等项,跟着作者的代码样例去模仿,这方面的知识也比较实用。干得好文章,把所有精彩的文章分享给大家。
我们知道 JavaScript 是唯一可以认为是通用语言的前端语言,各种前端流行的框架本质上都是基于 JavaScript 的。虽然为前端生成的 JavaScript 存在性能、并发等诸多先天不足,但也应该看到,JavaScript 开发者社区仍在大幅增长,围绕前端 JavaScript 的生态也日益繁荣,前端终端技术正在迅速变化。几年前的霸主Flash,差点直线摔倒,被H5彻底秒杀。从 NodeJS、DENO 到 Vue.js,各种新的框架也层出不穷,大家应接不暇。可以说,JS系统的繁荣是有目共睹的。
尽管大多数关于语言优劣的争论都没有实际意义,但不可否认的是,JavaScript 经常处于编程语言蔑视链的底部。很多程序员认为 JS 之所以能幸存下来,是因为它将执行脚本代码的职责从服务端转移到了客户端,这为服务端减轻了很多压力。但是,相对而言,客户的压力却大大增加了。前端程序员想要提升在线体验,几乎只能推荐用户购买功能更强大、价格更高的手机、PAD 或 PC。而对 JavaScript 引擎的优化似乎依赖于 Rust 来完成。在介绍以下解决方案之前,我们先来了解一下 WebAssembly。
WebAssembly(缩写为 Wasm)是一种用于基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式。Wasm 被设计为编程语言的可移植编译目标,支持在 Web 上部署客户端和服务器应用程序。
总的来说,Wasm 并不是要取代 JavaScript,而是要提高前端和后端交互的整体性能。虽然 Rust 主要用于后端,但它的特性确实有助于提高 WebAssembly 的编译、启动和运行速度。让我们来看看 Rust+Wasm 的强大之处。
Rust 和 WebAssembly 第一个 Rust 项目
我们的第一步重点是让大家了解设置方法,这是一个Ctrl+C、Ctrl+V风格的复制粘贴项目。该项目利用一个高效的 Cargo 插件 cargo-generate 来提高项目管理效率,它允许使用现有的 Git 存储库作为模板创建新项目。在这种情况下,模板是要编译的 Wasm Rust 项目。具体项目的树形结构如下:
这是一个非常典型的 Rust 项目结构。现在让我们看一下 Cargo.toml 文件。
[package] name = "wasm-game-of-life"version = "0.1.0"authors = ["Nicolas Frankel "]edition = "2018"
[lib] crate-type = ["cdylib", "rlib"]
[features]default = ["console_error_panic_hook"]
[dependencies]wasm-bindgen = "0.2.63"
# Rest of the file omitted for clarity purposes
这里 Cargo.toml 实际上在前端项目中扮演 pom.xml 的角色。这里列出了有关包、依赖项、编译提示等的元信息,并定义了与 Wasm 的依赖项。当然这个项目目前还不是很有趣,但是我们会慢慢构建一个项目,让 Wasm 的 Rust 代码高效交互。
接下来让我们运行命令:
npm init wasm-app www
您将看到以下输出结构:
wasm-game-of-life/└── www/ ├── package.json ├── webpack.config.js ├── index.js ├── bootstrap.js └── index.html
其中 webpack.config.js 是调用 Wasm 代码的入口点,index.js 是异步加载器包装器。完成以上步骤后,我们只要完成以下四个步骤,就可以执行整个 Wasm 代码链。

将 Rust 代码编译为 Wasm
生成 JavaScript 适配器代码
安装 npm 依赖 npm install
执行 npm run start
浏览到 :8080 会显示一条简单的警报消息。
在带普通读者再次做教程之前,我先在这里给出一些有意义的结论。也就是在结合Wsam+Rust的过程中,可以归结为以下三个步骤:
从 JavaScript 调用 Rust
从 Rust 调用 JavaScript
从 Rust 调用浏览器 API
从 JavaScript 调用 Rust
好吧,让我们一点一点地完成这些步骤,要从 JavaScript 调用 Rust,您需要将 Rust 代码编译为 Wasm 并提供一个瘦 JavaScript 包装器。Rust中的具体方案如下:
#[wasm_bindgen] pub fn foo { // do something}
JavaScript 代码示例如下:
import * as wasm from "hello-wasm-pack"; wasm.foo;
将 hello-wasm-pack 包中的所有内容导入 wasm 命名空间后,用户可以调用 foo 函数。
从 Rust 调用 JavaScript
Rust 调用 JavaScript 函数时,需要通过 extern 关键字声明使用外部函数接口,如下:
#[wasm_bindgen]extern "C" { #[wasm_bindgen(js_namespace = Math)] fn random -> f64;}
#[wasm_bindgen]fn random_boolean -> bool { random < 0.5 }

请注意,虽然这里的关键字是 extern "C",但这不是 C 代码,这是 Rust 中的正确语法,所以我们可以直接使用它。接下来,您需要设置 js 沙箱(js-sys crate)。如果您想了解更多相关内容,可以参考以下链接:
接下来需要在cargo.toml中添加js-sys,如下:
货运.toml
[dependencies]js-sys = { version = "0.3.50", optional = true } [features]default = ["js-sys"]
上述配置将允许在 js 沙箱中使用以下代码:
use js_sys::Math;
#[wasm_bindgen]fn random_boolean -> bool { Math::random < 0.5 }
上面代码中的 Math.random 语句将达到 JavaScript 在运行时被 rust 调用的目的。
从 Rust 调用浏览器 API
当然,仅仅调用JavaScript是不够的,因为很多客户端API,比如console.log,都需要调用浏览器API。
下面是配置方案:
货运.toml
[dependencies]web-sys = { version = "0.3", features = ["console"] }
配置完成后,我们可以使用如下示例调用浏览器API:
wasm.rs
extern crate web_sys; use web_sys::console; #[wasm_bindgen]impl Foo { pub fn new -> Foo { utils::set_panic_hook; Universe {} } pub fn log(&self) { console::log_1("Hello from console".into); }}
综上所述
再说一遍,前端使用Rust的三个要点是:从JavaScript调用Rust,从Rust调用JavaScript,从Rust调用浏览器API。
实操干货:浅谈跨境电商独立站出海,SEO必备引流工具
作为吸引独立网站流量的一种手段,SEO工具对于独立网站卖家来说非常重要。
通过 SEO 自然排名靠前的独立网站将比通过广告排名靠前的 网站 更可信,并拥有更多的自然流量。
许多独立网站卖家正遭受广告烧钱之苦。无论是社交媒体推广还是谷歌展示位置,都没有得到很好的转化。一定是他们在SEO方面做得不好。
根据谷歌的算法,只要你的内容和产品质量足够好,往往可以事半功倍。
工人要做好工作,首先要磨利他的工具。
SEO(搜索引擎优化)工具将卖家从繁琐的关键字研究和数据分析中解放出来。
使用这些工具,可以查看哪些 关键词 正在工作,哪些可以继续优化。
一个好的 SEO 工具甚至会提供有关如何衡量竞争对手和最大机会的报告。
谷歌搜索控制台
( )
Google Search Console 可以监控和报告 网站 在 Google SERP 中的存在。
这个工具对新的 网站 尤其有用,因为它允许 网站 所有者提交网页以进行搜索索引。强烈建议不熟悉独立网站的朋友可以开始学习。
多说,这是免费的,卖家抢购。
谷歌分析
(#/条款)
Google Analytics 是 SEO 和互联网营销人员使用的最流行的分析工具之一,因为它为独立卖家提供了大量有关 网站 流量的信息。
独立卖家可以从第一次访问 网站 以及他们如何登陆 网站 的人口统计数据中查看所有信息。
Ahrefs:SEO 关键词 工具
(%3A///)

Ahrefs 是最受推荐的在线 SEO 工具之一。
就最大的网站爬虫而言,它仅次于谷歌。
该工具将突出网站需要改进的地方以及如何在搜索引擎中获得更好的排名。
从竞争对手分析的角度来看,Ahrefs 可用于识别竞争对手的反向链接,以用作您自己品牌的起点。
我们还可以使用这个 SEO 工具来检查和修复 网站 上的损坏链接,并了解性能最佳的页面(这样您就可以了解访问者),但它是付费的。
铁线莲
( )
这个工具的强大之处在于它可以抓取热门关键词,然后通过这些关键词联系人生成相应的热门内容。在此工具上输入一些 关键词 将获得关联的 关键词 或描述。
但它是有偿的。
小贴士:
抖音热词SEO
具体操作方法:通过本工具中的“洞察面板”显示主题之间的差距。
比如医疗保健的“太极”和“斗士”这两个话题看似无关,但是通过这个工具,可以自动生成关系网络,拉近两个话题,最后得到一个内容整合了这样一个内容就可以产生——“合气道对太极拳的发展起到了什么影响?”
类似网站
( )
SametimeWeb 可以观察竞争对手的网站流量、广告来源和其他网站 详细信息,是最通用的竞争对手站点分析工具之一。
这将显示您的大多数竞争对手的流量来自哪里,以及他们访问的任何类似页面。
流量一般分为4个来源,可以查看每个来源的表现。这些来源是:付费流量、社交媒体流量、搜索流量和直接流量。

但是,这是部分免费软件,仅适用于网站大流量网站。
以苹果官网为例:
有了独立的站和优化工具,实际落地的时候,还是会觉得有难度。为什么是这样?
其实除了SEO工具,这些关键点也很重要。
SEO优化基础
独立站优化主要涉及独立站的跳出率。跳出率越高,独立站与关键词的匹配度越低,或者说独立站的质量越差。
优化网站的加载速度。网站的加载速度虽然不会直接影响独立网站的排名,但会极大地影响用户体验。没有人有耐心等待不断加载的网页。
优化图片,压缩图片大小;
优化页面文字,字体不宜过多;
优化主题插件,主题和插件选择不影响速度。
确定优化主题
从独立站的名称,到独立站中的栏目以及栏目下提到的主要内容,都进行了详细的梳理。
确定独立站优化的题目就是确定优化后的关键词。
我们需要什么关键词?寻找竞争很少的 关键词。小竞争关键词可以大大降低SEO的难度,轻松打造自己的私域流量。
写在最后
其实做一个独立站,我们都可以借鉴独立站的玩法,至少会轻松很多。
这里小艺对目前的一些独立外贸站做了一些分析,关注我,下期会揭开“那些靠SEO致富的独立站”的秘密。
关注我,继续出口跨境电商咨询1
最佳做法:Oxylabs | SERP爬虫API快速入门指南
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 136 次浏览 • 2022-11-04 15:25
Oxylabs 的 SERP Crawler API 是一个强大的工具,旨在以实时模式从领先的搜索引擎中摄取大量公共数据。通过坐标级精度,您可以使用 SERP Crawler API 访问不同的搜索引擎页面,例如一般搜索、酒店可用性、关键词 页面和其他数据类型。SERP Crawler API 是许多业务案例的绝佳选择,包括广告数据跟踪、品牌监控和其他功能。
通过本快速入门指南,您将全面了解 SERP Crawler API、它的技术特性、它的工作原理以及如何使用它。
您可以使用 SERP 爬虫 API 获得什么?从主要 SERP 中采集关键数据点:
SERP Crawler API 旨在从搜索引擎页面获取数据,例如广告、图片、酒店、关键词数据、新闻等。您可以通过 SERP 提取以下数据点:原生和付费结果、相关问题、标题、特色片段、知识库、本地特色包、职位列表广告、轮播和图像。
精确的地理定位:
借助我们的 SERP 爬虫 API,您可以在超过 1.02 亿个代理的全球网络的帮助下发出无限数量的请求。您可以从 195 个国家/地区采集国家、城市或坐标级别的 SERP 数据。
获得专利的代理轮换工具来规避阻塞:
Oxylabs 的专利代理轮换工具使您能够模拟类人行为并规避您要抓取的 网站 实施的反抓取措施和阻止。所有这些因素都会显着提高您的抓取成功率。
结构化解析数据:
SERP Crawler API 很容易适应 SERP 布局中的任何变化。SERP Crawler API 可让您以方便的 JSON 和 CSV 格式接收数据。我们所有的抓取器和解析器都是最新的并不断升级。
自定义存储:
使用 SERP Crawler API,您可以将结果直接传送到云存储。我们支持 Amazon S3 和 Google Cloud Storage,如果您想使用其他存储类型,欢迎与我们进一步沟通。
24/7 支持:
不用担心,您的所有问题都会随时得到解答。我们的客户服务团队或您的专属客户经理将帮助您解决在网络抓取操作过程中出现的任何问题。
数据源
使用 SERP Crawler API,您可以从领先的搜索引擎获取 JSON 和 CSV 格式的结构化数据。常见的数据源包括:
*所有数据源将在产品购买后提供。
SERP Crawler API 用例 SERP Crawler API - 它是如何工作的?
您无需开发和维护解析脚本。SERP Crawler API 是一个易于使用的工具,由四个主要步骤组成:
确定搜索阶段。选择地理位置、页面类型(搜索页面、图片、酒店等)等参数。发送 GET 请求。通过 REST API 直接接收数据或转到云端。验证
SERP Crawler API 使用需要用户名和密码的基本 HTTP 身份验证。这是开始使用该工具的最简单方法之一。以下代码示例显示了通过发送 GET 请求从搜索引擎获取数据的实时方法(*要了解有关实时集成方法的更多信息,请继续阅读):
*对于此示例,您需要指定确切的来源。
综合方法
Oxylabs 的 SERP Crawler API 提供三种主要的集成方法:Push-Pull、Realtime 和 SuperAPI,每种方法都是独一无二的。
每种集成方法的详细介绍。请访问Oxylabs中文官网了解更多信息。
总结
Oxylabs 的 SERP Crawler API 支持从主要搜索引擎页面高效抓取关键数据点,并将捕获的数据以结构化和方便的格式呈现。在大量代理和我们 24/7 全天候客户服务团队的支持下,您可以轻松完成抓取工作。
您可以轻松执行 关键词 数据采集、品牌监控和广告数据跟踪,同时仍确保坐标级别的准确结果。完成产品购买后,您可以使用 Oxylabs 提供的三种简单集成方法和文档立即享受 SERP Crawler API 的便利。
希望本指南能帮助您更好地了解 SERP Crawler API 的功能。如果您对 SERP Crawler API 或其他 Oxylabs 产品有任何疑问,请通过 support@oxylabs.io 联系我们。更多Oxylabs实时爬虫产品,请阅读此文章了解更多:
方法和技巧:seo网站优化做什么(seo网站优化基础教程)
做好网站SEO优化,牢记这几点网站流量快速增长自带SEO工具
能够将每一个优化计划落实到位,按照预期的方向达到预期的优化效果,是每个SEO优化者的目标和期望!这是一件很充实的事情。网站SEO优化是一项技术任务,需要“软实力”和“硬实力”相结合,所以今天我们主要和大家分享一下网站这里有几点在优化SEO时要牢记在心.
1. 选择 关键词
要想做好网站SEO,首先要学会如何定义和选择词。这是做好SEO的第一步,也是最关键的一步。比如我们的网站叫云霞,主要针对SEO优化,全站优化,那么当我们选择关键词的时候,就可以确定SEO优化,关键词优化等等。
2.分布关键词
在TDK中显示关键字,即网站title+keyword+网站description!
1、标题:优化网站SEO时,标题是重点,布局要合理,能体现核心关键词。关键字权重越高越好。比如我们做过深圳SEO优化,那么网站的标题可以是“深圳SEO优化,网站优化,关键词排名优化”。这里出现三个关键字,实际上我们建议关键字在标题中只出现一次。
2、网站关键词:一般放3~5核关键词。代码主要分布在网站首页、分类页面和内容页面,用户点击网站源码后才能看到,虽然这对的优化没有直接影响网站,但对关键词权重的提升有辅助作用。
3、描述:好的描述可以作为标题的补充,不仅可以让用户更好的了解公司,还可以提高排名,对优化非常有利。一般关键词可以重复2~3次。只言片语。
3. 原创的内容
原创内容很受搜索引擎的喜爱。一个新站点对原创内容的排名影响不大,但是对收录很有帮助。原创内容在网上经常找不到。为了补充数据库,搜索引擎会优先显示收录,当有相关搜索时,会优先显示。对于老网站,原创内容的优势更大。如何快速创建大量原创内容?
1、通过zblog插件快速采集根据关键词采集文章填写内容。(使用 关键词 生成工具)
2.自动过滤其他网站促销信息
3、支持多种采集来源采集(覆盖全网行业新闻来源,海量内容库,采集最新内容)
4.支持图片本地化或存储到其他平台
5.自动批量挂机采集,无缝对接各大cms发布者,采集之后自动发布推送到搜索引擎
Zblog插件工具还配置了很多SEO功能,通过插件可以实现自动采集伪原创SEO优化和发布!
哪个 zblog 插件 SEO 功能如:
1.标题前缀和后缀设置(标题更好区分收录)
2.内容关键词插入(合理增加关键词的密度)
3.随机图片插入(文章如果没有图片可以随机插入相关图片)
如何优化SEO?所有网站优化过程方法“用免费的SEO工具”
4、搜索引擎推送(文章发布成功后主动向搜索引擎推送文章,保证新链接能被搜索引擎及时搜索到收录)
5. 随机点赞-随机阅读-随机作者(增加页面度原创)
6. 内容与标题一致(使内容与标题100%相关)
7、自动内链(在执行发布任务时自动生成文章内容中的内链,有利于引导页面蜘蛛抓取,提高页面权重)
8、定期发布(定期发布网站内容可以让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯,从而提升网站的收录)
几十万个不同的cms网站可以统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。插件内置伪原创功能,选择伪原创加SEO优化功能让网站更容易收录排名!
1. 批量监控不同的cms网站数据(你的网站是Empire, Yiyou, ZBLOG, 织梦, WP, Cyclone, 站群, PB,苹果、搜外等主要cms工具可以同时管理和批量发布)
2.设置批量发布数量(可以设置发布间隔/每天总发布数量)
3.可以设置不同的关键词文章发布不同的栏目
4、伪原创保留字(当文章原创未被伪原创使用时设置核心字)
5、直接监控已经发布、即将发布的软件,是否是伪原创、发布状态、网站、程序、发布时间等。
6.每日蜘蛛、收录、网站权重可以通过软件直接查看!
4.现场优化网站优化
1)代码优化,去除冗余代码和CSS样式,提升图片质量,提升用户体验。
2)优化网站导航、子导航等内部链接。
3)目录级链接优化,一般≤4级。
4)关键词合理的密度布局,一般≤8%;
5) 定期更新原创和网站上的优质文章内容。
6)优化alt标题的网站图片/文章图片。
7) 向搜索引擎提交收录网站 链接。
8) 最好将最新的文章/信息放在首页,有利于内部链接的优化。
5.网站外链优化
与现场优化相比,外链优化更简单。具体操作方法如下:
1)从同行中寻找一些高质量的链接进行友谊交流。百度快照更新一周内,多个站点交换链接索引。注意不要使用外部链接。
2)在知名搜索引擎上提交收录链接;
3) 可以在某个网站中提交,权重较大。
以上就是做好网站SEO优化的一些经验和方法。SEO优化是一场持久战,只有自信、耐心和心才能做到!做好网站优化的每一步,多总结经验,相信总有一天网站的权重会增加,会被搜索引擎关注和喜爱,然后排名自然会上升!看完这篇文章,如果觉得不错,不妨采集一下,或者发给需要的朋友同事。关注博主,每天为你展示各种SEO经验,打通你的二线任命和主管!
不知道如何开始 SEO 优化?
SEO入门主要从以下几个方面入手:
1. 了解搜索引擎的工作原理
要想做好SEO,就必须对搜索引擎进行深入的研究和分析。就像在战场上一样。要想战胜敌人,就必须知道敌人的长处和短处。关于搜索引擎工作原理的介绍,百度站长平台上有详细介绍。
2. 理解并记住常用的 SEO 术语
我们在看一些SEO优化资料的时候,会提到很多专业术语如网站TDK、外链、内链、登陆页等,如果你连专业术语都不知道,你就学会了它。非常吃力。关于这些术语,你可以在百度上搜索看到。
3.学习网站内部优化
网站内部优化涉及的内容很多,我们来一一梳理。
(1) 初步研究网站TDK的确定
网站TDK 就像我们的学校名称和学生证,它告诉搜索引擎我们网站主要做什么。网站TDK的决心,需要我们熟悉优化网站的业务,然后对产品进行定位。通过搜索关键词推荐、竞争对手关键词分析、百度指数等数据进行综合分析,最终确定更合适的关键词。然后决定标题和描述。这部分的详细内容可以去bluehost中国官博查看,里面有非常详细的步骤介绍。
(2)网站内链搭建技巧
内部链接对搜索引擎蜘蛛抓取 网站 的顺畅程度具有至关重要的影响。内链就像人的血管,蜘蛛就是血液。如果你的血管交织错综复杂,有些地方会出现堵塞,那么血液就会流通不畅,人的生命就会受到威胁。网站 也是如此。如果内链每个人都不好,就会成为网站的致命点。
内部链接的构建可以通过栏目分类、相关文章推荐、聚合页面、文章内容中的链接来完成。无论采用何种内链搭建方式,都必须满足一点,即连接的内容必须具有相关性,否则会被搜索引擎视为作弊。
(3) 网站文章关键词的分布
文章的原创度是搜索引擎最基本也是最重要的要求。用户访问网站主要是看他们想知道的信息是否与用户体验和留存问题有关。所以你必须在内容上下功夫。内容已经做好了,如何让用户找到我们?这需要我们合理分配关键词。首先,在标题中收录 关键词;其次,关键词 自然嵌入在文章 内的不同位置。关键词 的密度不容易太高或太低。一般来说,一个约800字的文章应该出现5到6次。
(4) 网站代码优化技巧
很多SEOer看到这里可能会想,我不是专业的开发人员,怎么看懂代码呢?在这里,小编并不是要求大家像开发者一样专业,但是大家可以看懂几个重要的代码标志:JS、CSS、flash等。代码。如果可以的话,尽量避免它。
4.网站建立外部链接的技巧
所谓内容为王,外链为王。尽管搜索引擎对外部链接的依赖程度要低得多,但外部链接的地位仍然非常重要。可想而知,一个新站要从数以万计的竞争者中脱颖而出,只抢占几个有利位置,是多么困难。但我们也不必被它推迟。只要我们一步一步地去做,我们总会达到我们想要达到的目标。
搭建外链的技巧就是选择外链平台的权重,收录的情况,你的外链搭建形式。对于外链,当然最好在权重高的平台上搭建外链;如果没有,那么我们会寻找权重比较好的外链平台,收录更快的外链;最好使用锚链接的形式,不仅可以将权重传递给网站,还可以提高我们目标关键词的排名。
5. 网站提交
除了上述之外,我们网站还需要做好各种搜索引擎的提交,包括网站验证提交、网站地图提交等,只有在这网站 收录 of @网站 的搜索引擎有什么办法可以加快速度,例如:百度相关站长工具、360站长平台等,网上有很多搜索。目前,百度和360是国内seo的两大主要搜索引擎。因此,这两个做提交工作就可以了。如果你是做外贸网站,那么你可能需要提交给谷歌。
以上内容是与SEO优化相关的比较重要的学习内容,但SEO优化远不止这些。但作为新手,可以先从以上几个方面入手。如果你觉得自己对以上方面很精通,可以去bluehost中国官网了解网站地图、301、404等方面的设置。如果想快速提高,最好从头构建一个网站,然后逐步优化,这样可以快速提高。
网站SEO优化实战指南(附网站SEO框架思维导图)
首先,我们为什么要做网站SEO优化?
网站与拍卖广告相比,搜索引擎优化是免费的。因此,我们无需担心恶意点击和高昂的成本。只要SEO不是通过作弊来实现的,它就可以长期有效。
图1
我们可以用 网站SEO 做什么?主要是增加网站页面的曝光率,从而增加网站的流量。
那么我们如何进行网站SEO优化呢?
首先说一下SEO优化前要做好的网站准备工作。
图 2
大家可以看一下上图(图2),这是一张关于网站准备的思维导图。
让我一一谈谈。
第一项是 301 重定向
301 重定向是将网页上的一个 URL 永久转移到另一个 URL。
我们可以使用301设置,将我们网页中收录的页面替换为未收录的页面,从而减少浏览器搜索引擎对我们页面的重复收益。同时,用户可以在没有任何需求的情况下找到我们的网站,增加用户对我们网站的整体体验。
301重定向还有一个作用,就是我们的域名发生变化的时候。我们可以通过301重定向将原来的网站的权重整体转移到另一个网站。保证不会降低原重量,也不会降低。
图 3
当然,这只是在域名更改时,我们需要更改域名。在正常情况下,我们不需要它。
第二项是死链接的优化
在我们的一个网站中,难免会时不时出现一些死链接。这对搜索引擎的收录和用户体验是非常不利的,所以我们应该定期检查这些是否是死链接。
如果我们发现我们的整体网站中存在死链接,就要定期检查、处理、替换和优化。
图 4
如何找到死链接
网站管理员工具中存在死链接检测。在下面输入我们的 URL 以检查我们是否有死链接。
图 5
上图是文件的目录和目录文件的结构。就是让我们在结构中规范地展示目录文件。这样做的好处是搜索引擎爬取我们整体的网站和一个收录还是有好处的。
第三项是404页面的优化
图 6
如上图,当访问者浏览我们的网站时,有一些未打开的链接或者一些死链接。将出现 404 错误页面。
图 7
我们将自己的网站错误页面设置得更好,也就是更人性化的优化。可以有效降低用户的跳出率,从而使我们的网站更符合用户体验。
这是我列出的制作 404 错误页面的一些基本流程和一些基本注意事项。
第四个是Robots文件设置
图 8
网站,如果该文件是搜索引擎在抓取我们的页面时访问的第一个文件。
如图8所示,在这个文件下,我们可以设置哪些搜索引擎可以爬取我们的页面,哪些搜索引擎不能爬取我们的页面,哪些页面可以爬取,哪些页面不允许爬取。通常,如果是个人网站比较私密的页面,可以选择不被搜索引擎抓取。但是,如果用于商业目的,所有页面都会被设置为被搜索引擎抓取。
第五个是伪静态设置
一般情况下,一个网站页面主要是静态页面或者动态页面。对于搜索引擎的爬取,更倾向于爬取静态页面,但是目前的网站大部分都是动态页面。所以我们的网站可以设置为伪静态,这样更有利于搜索引擎对我们页面的整体抓取。
设置伪静态的最基本和最简单的方法之一是让我们的 URL 以 .htm 结尾,以便执行初步的伪静态设置。
当然,有很多方法可以设置伪静态。这里我只提到了一种,它是最常见、最基础、最简单的一种。
图 9
第六项是网站地图设置
首先说一下网站图的作用,它可以让用户在我们的网站中清楚的找到对应的栏目和对应的分类,以及相关的内容等。同时,还可以提高搜索引擎对我们整个Page爬取效率的理解。
下面关于制作地图工具的方法(图8),我列举了3种。
首先是一些网站建设系统会附带一些地图制作工具。
二是网站中的setMup生成工具。
三是网站开发程序员写这个是程序员写代码。
最简单的方法是使用首个建站系统自带的地图绘制工具,偏于简洁。
当然,如果没有,那么第二种是最常见的,因为可以直接在网站上下载。
你建议你使用第一种或者第二种,因为第三种涉及到程序员的写代码。如果你不是很专业,那就更难了。
第7项是页面中关键词的设置
一般情况下,一个网站会分为三个级别: 查看全部
最佳做法:Oxylabs | SERP爬虫API快速入门指南
Oxylabs 的 SERP Crawler API 是一个强大的工具,旨在以实时模式从领先的搜索引擎中摄取大量公共数据。通过坐标级精度,您可以使用 SERP Crawler API 访问不同的搜索引擎页面,例如一般搜索、酒店可用性、关键词 页面和其他数据类型。SERP Crawler API 是许多业务案例的绝佳选择,包括广告数据跟踪、品牌监控和其他功能。
通过本快速入门指南,您将全面了解 SERP Crawler API、它的技术特性、它的工作原理以及如何使用它。
您可以使用 SERP 爬虫 API 获得什么?从主要 SERP 中采集关键数据点:
SERP Crawler API 旨在从搜索引擎页面获取数据,例如广告、图片、酒店、关键词数据、新闻等。您可以通过 SERP 提取以下数据点:原生和付费结果、相关问题、标题、特色片段、知识库、本地特色包、职位列表广告、轮播和图像。
精确的地理定位:
借助我们的 SERP 爬虫 API,您可以在超过 1.02 亿个代理的全球网络的帮助下发出无限数量的请求。您可以从 195 个国家/地区采集国家、城市或坐标级别的 SERP 数据。
获得专利的代理轮换工具来规避阻塞:
Oxylabs 的专利代理轮换工具使您能够模拟类人行为并规避您要抓取的 网站 实施的反抓取措施和阻止。所有这些因素都会显着提高您的抓取成功率。
结构化解析数据:
SERP Crawler API 很容易适应 SERP 布局中的任何变化。SERP Crawler API 可让您以方便的 JSON 和 CSV 格式接收数据。我们所有的抓取器和解析器都是最新的并不断升级。

自定义存储:
使用 SERP Crawler API,您可以将结果直接传送到云存储。我们支持 Amazon S3 和 Google Cloud Storage,如果您想使用其他存储类型,欢迎与我们进一步沟通。
24/7 支持:
不用担心,您的所有问题都会随时得到解答。我们的客户服务团队或您的专属客户经理将帮助您解决在网络抓取操作过程中出现的任何问题。
数据源
使用 SERP Crawler API,您可以从领先的搜索引擎获取 JSON 和 CSV 格式的结构化数据。常见的数据源包括:
*所有数据源将在产品购买后提供。
SERP Crawler API 用例 SERP Crawler API - 它是如何工作的?
您无需开发和维护解析脚本。SERP Crawler API 是一个易于使用的工具,由四个主要步骤组成:
确定搜索阶段。选择地理位置、页面类型(搜索页面、图片、酒店等)等参数。发送 GET 请求。通过 REST API 直接接收数据或转到云端。验证

SERP Crawler API 使用需要用户名和密码的基本 HTTP 身份验证。这是开始使用该工具的最简单方法之一。以下代码示例显示了通过发送 GET 请求从搜索引擎获取数据的实时方法(*要了解有关实时集成方法的更多信息,请继续阅读):
*对于此示例,您需要指定确切的来源。
综合方法
Oxylabs 的 SERP Crawler API 提供三种主要的集成方法:Push-Pull、Realtime 和 SuperAPI,每种方法都是独一无二的。
每种集成方法的详细介绍。请访问Oxylabs中文官网了解更多信息。
总结
Oxylabs 的 SERP Crawler API 支持从主要搜索引擎页面高效抓取关键数据点,并将捕获的数据以结构化和方便的格式呈现。在大量代理和我们 24/7 全天候客户服务团队的支持下,您可以轻松完成抓取工作。
您可以轻松执行 关键词 数据采集、品牌监控和广告数据跟踪,同时仍确保坐标级别的准确结果。完成产品购买后,您可以使用 Oxylabs 提供的三种简单集成方法和文档立即享受 SERP Crawler API 的便利。
希望本指南能帮助您更好地了解 SERP Crawler API 的功能。如果您对 SERP Crawler API 或其他 Oxylabs 产品有任何疑问,请通过 support@oxylabs.io 联系我们。更多Oxylabs实时爬虫产品,请阅读此文章了解更多:
方法和技巧:seo网站优化做什么(seo网站优化基础教程)
做好网站SEO优化,牢记这几点网站流量快速增长自带SEO工具
能够将每一个优化计划落实到位,按照预期的方向达到预期的优化效果,是每个SEO优化者的目标和期望!这是一件很充实的事情。网站SEO优化是一项技术任务,需要“软实力”和“硬实力”相结合,所以今天我们主要和大家分享一下网站这里有几点在优化SEO时要牢记在心.
1. 选择 关键词
要想做好网站SEO,首先要学会如何定义和选择词。这是做好SEO的第一步,也是最关键的一步。比如我们的网站叫云霞,主要针对SEO优化,全站优化,那么当我们选择关键词的时候,就可以确定SEO优化,关键词优化等等。
2.分布关键词
在TDK中显示关键字,即网站title+keyword+网站description!
1、标题:优化网站SEO时,标题是重点,布局要合理,能体现核心关键词。关键字权重越高越好。比如我们做过深圳SEO优化,那么网站的标题可以是“深圳SEO优化,网站优化,关键词排名优化”。这里出现三个关键字,实际上我们建议关键字在标题中只出现一次。
2、网站关键词:一般放3~5核关键词。代码主要分布在网站首页、分类页面和内容页面,用户点击网站源码后才能看到,虽然这对的优化没有直接影响网站,但对关键词权重的提升有辅助作用。
3、描述:好的描述可以作为标题的补充,不仅可以让用户更好的了解公司,还可以提高排名,对优化非常有利。一般关键词可以重复2~3次。只言片语。
3. 原创的内容
原创内容很受搜索引擎的喜爱。一个新站点对原创内容的排名影响不大,但是对收录很有帮助。原创内容在网上经常找不到。为了补充数据库,搜索引擎会优先显示收录,当有相关搜索时,会优先显示。对于老网站,原创内容的优势更大。如何快速创建大量原创内容?
1、通过zblog插件快速采集根据关键词采集文章填写内容。(使用 关键词 生成工具)
2.自动过滤其他网站促销信息
3、支持多种采集来源采集(覆盖全网行业新闻来源,海量内容库,采集最新内容)
4.支持图片本地化或存储到其他平台
5.自动批量挂机采集,无缝对接各大cms发布者,采集之后自动发布推送到搜索引擎
Zblog插件工具还配置了很多SEO功能,通过插件可以实现自动采集伪原创SEO优化和发布!
哪个 zblog 插件 SEO 功能如:
1.标题前缀和后缀设置(标题更好区分收录)
2.内容关键词插入(合理增加关键词的密度)
3.随机图片插入(文章如果没有图片可以随机插入相关图片)
如何优化SEO?所有网站优化过程方法“用免费的SEO工具”
4、搜索引擎推送(文章发布成功后主动向搜索引擎推送文章,保证新链接能被搜索引擎及时搜索到收录)
5. 随机点赞-随机阅读-随机作者(增加页面度原创)
6. 内容与标题一致(使内容与标题100%相关)
7、自动内链(在执行发布任务时自动生成文章内容中的内链,有利于引导页面蜘蛛抓取,提高页面权重)
8、定期发布(定期发布网站内容可以让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯,从而提升网站的收录)
几十万个不同的cms网站可以统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。插件内置伪原创功能,选择伪原创加SEO优化功能让网站更容易收录排名!
1. 批量监控不同的cms网站数据(你的网站是Empire, Yiyou, ZBLOG, 织梦, WP, Cyclone, 站群, PB,苹果、搜外等主要cms工具可以同时管理和批量发布)
2.设置批量发布数量(可以设置发布间隔/每天总发布数量)
3.可以设置不同的关键词文章发布不同的栏目
4、伪原创保留字(当文章原创未被伪原创使用时设置核心字)
5、直接监控已经发布、即将发布的软件,是否是伪原创、发布状态、网站、程序、发布时间等。
6.每日蜘蛛、收录、网站权重可以通过软件直接查看!
4.现场优化网站优化
1)代码优化,去除冗余代码和CSS样式,提升图片质量,提升用户体验。
2)优化网站导航、子导航等内部链接。
3)目录级链接优化,一般≤4级。
4)关键词合理的密度布局,一般≤8%;
5) 定期更新原创和网站上的优质文章内容。
6)优化alt标题的网站图片/文章图片。

7) 向搜索引擎提交收录网站 链接。
8) 最好将最新的文章/信息放在首页,有利于内部链接的优化。
5.网站外链优化
与现场优化相比,外链优化更简单。具体操作方法如下:
1)从同行中寻找一些高质量的链接进行友谊交流。百度快照更新一周内,多个站点交换链接索引。注意不要使用外部链接。
2)在知名搜索引擎上提交收录链接;
3) 可以在某个网站中提交,权重较大。
以上就是做好网站SEO优化的一些经验和方法。SEO优化是一场持久战,只有自信、耐心和心才能做到!做好网站优化的每一步,多总结经验,相信总有一天网站的权重会增加,会被搜索引擎关注和喜爱,然后排名自然会上升!看完这篇文章,如果觉得不错,不妨采集一下,或者发给需要的朋友同事。关注博主,每天为你展示各种SEO经验,打通你的二线任命和主管!
不知道如何开始 SEO 优化?
SEO入门主要从以下几个方面入手:
1. 了解搜索引擎的工作原理
要想做好SEO,就必须对搜索引擎进行深入的研究和分析。就像在战场上一样。要想战胜敌人,就必须知道敌人的长处和短处。关于搜索引擎工作原理的介绍,百度站长平台上有详细介绍。
2. 理解并记住常用的 SEO 术语
我们在看一些SEO优化资料的时候,会提到很多专业术语如网站TDK、外链、内链、登陆页等,如果你连专业术语都不知道,你就学会了它。非常吃力。关于这些术语,你可以在百度上搜索看到。
3.学习网站内部优化
网站内部优化涉及的内容很多,我们来一一梳理。
(1) 初步研究网站TDK的确定
网站TDK 就像我们的学校名称和学生证,它告诉搜索引擎我们网站主要做什么。网站TDK的决心,需要我们熟悉优化网站的业务,然后对产品进行定位。通过搜索关键词推荐、竞争对手关键词分析、百度指数等数据进行综合分析,最终确定更合适的关键词。然后决定标题和描述。这部分的详细内容可以去bluehost中国官博查看,里面有非常详细的步骤介绍。
(2)网站内链搭建技巧
内部链接对搜索引擎蜘蛛抓取 网站 的顺畅程度具有至关重要的影响。内链就像人的血管,蜘蛛就是血液。如果你的血管交织错综复杂,有些地方会出现堵塞,那么血液就会流通不畅,人的生命就会受到威胁。网站 也是如此。如果内链每个人都不好,就会成为网站的致命点。
内部链接的构建可以通过栏目分类、相关文章推荐、聚合页面、文章内容中的链接来完成。无论采用何种内链搭建方式,都必须满足一点,即连接的内容必须具有相关性,否则会被搜索引擎视为作弊。
(3) 网站文章关键词的分布
文章的原创度是搜索引擎最基本也是最重要的要求。用户访问网站主要是看他们想知道的信息是否与用户体验和留存问题有关。所以你必须在内容上下功夫。内容已经做好了,如何让用户找到我们?这需要我们合理分配关键词。首先,在标题中收录 关键词;其次,关键词 自然嵌入在文章 内的不同位置。关键词 的密度不容易太高或太低。一般来说,一个约800字的文章应该出现5到6次。
(4) 网站代码优化技巧
很多SEOer看到这里可能会想,我不是专业的开发人员,怎么看懂代码呢?在这里,小编并不是要求大家像开发者一样专业,但是大家可以看懂几个重要的代码标志:JS、CSS、flash等。代码。如果可以的话,尽量避免它。
4.网站建立外部链接的技巧
所谓内容为王,外链为王。尽管搜索引擎对外部链接的依赖程度要低得多,但外部链接的地位仍然非常重要。可想而知,一个新站要从数以万计的竞争者中脱颖而出,只抢占几个有利位置,是多么困难。但我们也不必被它推迟。只要我们一步一步地去做,我们总会达到我们想要达到的目标。
搭建外链的技巧就是选择外链平台的权重,收录的情况,你的外链搭建形式。对于外链,当然最好在权重高的平台上搭建外链;如果没有,那么我们会寻找权重比较好的外链平台,收录更快的外链;最好使用锚链接的形式,不仅可以将权重传递给网站,还可以提高我们目标关键词的排名。
5. 网站提交
除了上述之外,我们网站还需要做好各种搜索引擎的提交,包括网站验证提交、网站地图提交等,只有在这网站 收录 of @网站 的搜索引擎有什么办法可以加快速度,例如:百度相关站长工具、360站长平台等,网上有很多搜索。目前,百度和360是国内seo的两大主要搜索引擎。因此,这两个做提交工作就可以了。如果你是做外贸网站,那么你可能需要提交给谷歌。
以上内容是与SEO优化相关的比较重要的学习内容,但SEO优化远不止这些。但作为新手,可以先从以上几个方面入手。如果你觉得自己对以上方面很精通,可以去bluehost中国官网了解网站地图、301、404等方面的设置。如果想快速提高,最好从头构建一个网站,然后逐步优化,这样可以快速提高。
网站SEO优化实战指南(附网站SEO框架思维导图)
首先,我们为什么要做网站SEO优化?
网站与拍卖广告相比,搜索引擎优化是免费的。因此,我们无需担心恶意点击和高昂的成本。只要SEO不是通过作弊来实现的,它就可以长期有效。
图1
我们可以用 网站SEO 做什么?主要是增加网站页面的曝光率,从而增加网站的流量。
那么我们如何进行网站SEO优化呢?
首先说一下SEO优化前要做好的网站准备工作。
图 2
大家可以看一下上图(图2),这是一张关于网站准备的思维导图。
让我一一谈谈。
第一项是 301 重定向

301 重定向是将网页上的一个 URL 永久转移到另一个 URL。
我们可以使用301设置,将我们网页中收录的页面替换为未收录的页面,从而减少浏览器搜索引擎对我们页面的重复收益。同时,用户可以在没有任何需求的情况下找到我们的网站,增加用户对我们网站的整体体验。
301重定向还有一个作用,就是我们的域名发生变化的时候。我们可以通过301重定向将原来的网站的权重整体转移到另一个网站。保证不会降低原重量,也不会降低。
图 3
当然,这只是在域名更改时,我们需要更改域名。在正常情况下,我们不需要它。
第二项是死链接的优化
在我们的一个网站中,难免会时不时出现一些死链接。这对搜索引擎的收录和用户体验是非常不利的,所以我们应该定期检查这些是否是死链接。
如果我们发现我们的整体网站中存在死链接,就要定期检查、处理、替换和优化。
图 4
如何找到死链接
网站管理员工具中存在死链接检测。在下面输入我们的 URL 以检查我们是否有死链接。
图 5
上图是文件的目录和目录文件的结构。就是让我们在结构中规范地展示目录文件。这样做的好处是搜索引擎爬取我们整体的网站和一个收录还是有好处的。
第三项是404页面的优化
图 6
如上图,当访问者浏览我们的网站时,有一些未打开的链接或者一些死链接。将出现 404 错误页面。
图 7
我们将自己的网站错误页面设置得更好,也就是更人性化的优化。可以有效降低用户的跳出率,从而使我们的网站更符合用户体验。
这是我列出的制作 404 错误页面的一些基本流程和一些基本注意事项。
第四个是Robots文件设置
图 8
网站,如果该文件是搜索引擎在抓取我们的页面时访问的第一个文件。
如图8所示,在这个文件下,我们可以设置哪些搜索引擎可以爬取我们的页面,哪些搜索引擎不能爬取我们的页面,哪些页面可以爬取,哪些页面不允许爬取。通常,如果是个人网站比较私密的页面,可以选择不被搜索引擎抓取。但是,如果用于商业目的,所有页面都会被设置为被搜索引擎抓取。
第五个是伪静态设置
一般情况下,一个网站页面主要是静态页面或者动态页面。对于搜索引擎的爬取,更倾向于爬取静态页面,但是目前的网站大部分都是动态页面。所以我们的网站可以设置为伪静态,这样更有利于搜索引擎对我们页面的整体抓取。
设置伪静态的最基本和最简单的方法之一是让我们的 URL 以 .htm 结尾,以便执行初步的伪静态设置。
当然,有很多方法可以设置伪静态。这里我只提到了一种,它是最常见、最基础、最简单的一种。
图 9
第六项是网站地图设置
首先说一下网站图的作用,它可以让用户在我们的网站中清楚的找到对应的栏目和对应的分类,以及相关的内容等。同时,还可以提高搜索引擎对我们整个Page爬取效率的理解。
下面关于制作地图工具的方法(图8),我列举了3种。
首先是一些网站建设系统会附带一些地图制作工具。
二是网站中的setMup生成工具。
三是网站开发程序员写这个是程序员写代码。
最简单的方法是使用首个建站系统自带的地图绘制工具,偏于简洁。
当然,如果没有,那么第二种是最常见的,因为可以直接在网站上下载。
你建议你使用第一种或者第二种,因为第三种涉及到程序员的写代码。如果你不是很专业,那就更难了。
第7项是页面中关键词的设置
一般情况下,一个网站会分为三个级别:
经验:做外贸你必须学会主动开发客户
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-11-03 18:33
说清楚之后,是不是突然有了一些想法?我们可以直接探索一个简单的获客方式。
第一:确定你想要的前景的国家、行业关键词、采集平台。
例如,在家具行业,可以确定以下匹配关键词:家具、卖家、供应商、法国等。
开启全球号码挖矿,直接进入国家、行业、平台。这里以美国、谷歌引擎搜索、家具为例,可以快速直接获取目标客户的WS号,一键导出数据。
我们还可以验证来自 采集 的数据的有效性。
二:登录WS,从采集导入数据进行号码验证
获取联系方式后,进一步验证WS号的有效性,使数据更加准确,并快速按头像、签名、性别、年龄筛选出有效活跃账号。一次操作后,整个获客时间不超过3分钟。接下来是如何触达客户发送 WS api 消息。
三:添加开发客户模板并发送信息
设计一个群消息模板。高级模板可以附加图片、链接、联系方式等,每个发件人每天可以发送1,000-100,000条消息,没有上限。
另外,群发消息后,如果客户的消息没有及时回复怎么办?别担心,我们有智能客服系统,可以自动回复,同时我们可以分类管理客户。重复发送。
在信息冗余的互联网时代,获取信息的成本就是机会成本。越快找到目标信息,信息噪声越平滑,越有优势。外贸企业要紧跟国外需求,迅速调整营销策略,适应外部环境发展,对网络营销进行更加精细化的操作,在提高效率的同时学习网络优质营销的方法。
因此,我们希望获得大量精准的海外客户,提高效率,降低成本,以快速实现我们的目标。首先,你需要确定你想要什么,然后选择简单、直接、快速、有效的方法。拉大差距的依据是:领先一步。“等客户上门”做好外贸的传统时代早已一去不复返。只有通过多渠道积极开拓客户,才能抓住商机。
专业知识:如何对竞争对手的网站做SEO分析
感觉下面的文章很有用,但是只讲了谷歌浏览器的收录的情况,百度等搜索引擎都不讲,所以觉得不全面足够的!
分析和了解竞争对手是SEO优化计划的重要组成部分。从竞争对手那里,您可以以最高的效率找到并填补空白。以下是分析竞争对手时需要注意的一些要素:
一般来说,你搜索与你的目标相关的热词,大词,占据搜索结果首页上半部分的网站一般都被SEO做好了,当然这些网站不排除有些人不擅长SEO,却因为大牌排在了前面。这时候可以通过以下几点来测试对方的SEO能力:
(1) 他们的 网站 是否被 Google 充分索引。您可以在搜索引擎中输入站点:域名。如果一个页面只是收录Google 的一小部分,网站可能对搜索引擎蜘蛛不友好。
对了,要查看自己的网站抓取率和索引率,可以使用谷歌搜索控制台。
谷歌的索引
(2) 他们的产品和类别页面没有不同的 关键词 标题。在 Google 中搜索网站:竞争对手的域名以查看整个 网站 页面的标题。
或者进入他们的页面,使用插件MOZ BAR查看其他页面的页面标题、H1、Meta描述、ALT文本和URL是否收录关键词并进行优化。
(3)他们的页面是否具有良好的PR值。可以安装 LRT POWER TRUST 查询页面和域名分数。
(4)整个网站的锚文本,尤其是导航中的锚文本,是否收录关键词。
(5)他们的网站是否受到惩罚。我将在下一篇文章中学习如何识别搜索引擎的偏离,
(6) 他们是否有垃圾邮件的反向链接。这可以使用付费工具 majestic 或免费的 SEMRUSH 查询。SEMRUSH不如majestic准确,但可以提供近似值和一些反向链接。
2.如何向竞争对手学习SEO
1. 他们在 关键词 的定位是什么。您可以查看他们的主页和产品类别页面的标题,然后查看他们的 关键词 标签
2. 谁连接到他们的主页,以及热销产品和类别页面?您可以使用 majestic 或 semrush 进行检查。
3.使用站点运行工具检查他们是否使用与您相同的服务器软件。
单击 Google Snapshots 以查看竞争对手页面的快照版本是否与您正在访问的页面不同。是否有隐藏页面。
4. 分析流量,可以使用competit,quantcast,Alexa,或者similarweb
或在网站的谷歌趋势上或获取谷歌流量的摘要。
5. 竞争对手的 SEO 状态与几年前相比,您可以在 Wayback 机器中查看大量的网页存档。 查看全部
经验:做外贸你必须学会主动开发客户
说清楚之后,是不是突然有了一些想法?我们可以直接探索一个简单的获客方式。
第一:确定你想要的前景的国家、行业关键词、采集平台。
例如,在家具行业,可以确定以下匹配关键词:家具、卖家、供应商、法国等。

开启全球号码挖矿,直接进入国家、行业、平台。这里以美国、谷歌引擎搜索、家具为例,可以快速直接获取目标客户的WS号,一键导出数据。
我们还可以验证来自 采集 的数据的有效性。
二:登录WS,从采集导入数据进行号码验证
获取联系方式后,进一步验证WS号的有效性,使数据更加准确,并快速按头像、签名、性别、年龄筛选出有效活跃账号。一次操作后,整个获客时间不超过3分钟。接下来是如何触达客户发送 WS api 消息。
三:添加开发客户模板并发送信息

设计一个群消息模板。高级模板可以附加图片、链接、联系方式等,每个发件人每天可以发送1,000-100,000条消息,没有上限。
另外,群发消息后,如果客户的消息没有及时回复怎么办?别担心,我们有智能客服系统,可以自动回复,同时我们可以分类管理客户。重复发送。
在信息冗余的互联网时代,获取信息的成本就是机会成本。越快找到目标信息,信息噪声越平滑,越有优势。外贸企业要紧跟国外需求,迅速调整营销策略,适应外部环境发展,对网络营销进行更加精细化的操作,在提高效率的同时学习网络优质营销的方法。
因此,我们希望获得大量精准的海外客户,提高效率,降低成本,以快速实现我们的目标。首先,你需要确定你想要什么,然后选择简单、直接、快速、有效的方法。拉大差距的依据是:领先一步。“等客户上门”做好外贸的传统时代早已一去不复返。只有通过多渠道积极开拓客户,才能抓住商机。
专业知识:如何对竞争对手的网站做SEO分析
感觉下面的文章很有用,但是只讲了谷歌浏览器的收录的情况,百度等搜索引擎都不讲,所以觉得不全面足够的!
分析和了解竞争对手是SEO优化计划的重要组成部分。从竞争对手那里,您可以以最高的效率找到并填补空白。以下是分析竞争对手时需要注意的一些要素:
一般来说,你搜索与你的目标相关的热词,大词,占据搜索结果首页上半部分的网站一般都被SEO做好了,当然这些网站不排除有些人不擅长SEO,却因为大牌排在了前面。这时候可以通过以下几点来测试对方的SEO能力:
(1) 他们的 网站 是否被 Google 充分索引。您可以在搜索引擎中输入站点:域名。如果一个页面只是收录Google 的一小部分,网站可能对搜索引擎蜘蛛不友好。
对了,要查看自己的网站抓取率和索引率,可以使用谷歌搜索控制台。
谷歌的索引

(2) 他们的产品和类别页面没有不同的 关键词 标题。在 Google 中搜索网站:竞争对手的域名以查看整个 网站 页面的标题。
或者进入他们的页面,使用插件MOZ BAR查看其他页面的页面标题、H1、Meta描述、ALT文本和URL是否收录关键词并进行优化。
(3)他们的页面是否具有良好的PR值。可以安装 LRT POWER TRUST 查询页面和域名分数。
(4)整个网站的锚文本,尤其是导航中的锚文本,是否收录关键词。
(5)他们的网站是否受到惩罚。我将在下一篇文章中学习如何识别搜索引擎的偏离,
(6) 他们是否有垃圾邮件的反向链接。这可以使用付费工具 majestic 或免费的 SEMRUSH 查询。SEMRUSH不如majestic准确,但可以提供近似值和一些反向链接。
2.如何向竞争对手学习SEO

1. 他们在 关键词 的定位是什么。您可以查看他们的主页和产品类别页面的标题,然后查看他们的 关键词 标签
2. 谁连接到他们的主页,以及热销产品和类别页面?您可以使用 majestic 或 semrush 进行检查。
3.使用站点运行工具检查他们是否使用与您相同的服务器软件。
单击 Google Snapshots 以查看竞争对手页面的快照版本是否与您正在访问的页面不同。是否有隐藏页面。
4. 分析流量,可以使用competit,quantcast,Alexa,或者similarweb
或在网站的谷歌趋势上或获取谷歌流量的摘要。
5. 竞争对手的 SEO 状态与几年前相比,您可以在 Wayback 机器中查看大量的网页存档。
最新版本:翻译API-免费翻译API批量自动翻译
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 451 次浏览 • 2022-11-03 18:31
翻译API 今天给大家分享一个免费的批量语言翻译工具,汇集了世界上最好的几个翻译平台API(百度/谷歌/有道)。为什么这么多人使用它?首先,翻译质量很高,有很多选择。第二点支持各种语言的互译,第三点可以批量翻译各种文档,第四点是保留翻译前的格式。第五点支持采集翻译。详情请参考以下图片!!!
一、免批翻译简介
1.支持多优质多语言平台翻译(批量百度翻译/谷歌翻译/有道翻译,让内容质量更上一层楼)。
2.只需要批量导入文件即可实现自动翻译,翻译后保留原版面格式
3、同时支持文章互译:从中文翻译成英文再翻译回中文。
4.支持采集翻译(可以直接翻译采集英文网站)
百度欢迎合理的搜索引擎优化,网站过度优化只会适得其反。合理优化翻译API,有利于搜索引擎抓取网站、收录更有用的网页,挖掘更多有价值的信息等。下面将介绍如何做一个百度搜索引擎友好的网站百度欢迎合理的SEO,网站过度优化只会适得其反。合理的优化有利于搜索引擎抓取网站、收录更有用的网页、翻译API挖掘更多有价值的信息等。友好的网站。
看过很多SEO(搜索引擎优化的缩写)文章讲网站怎么优化,对于谷歌优化文章占的比较多,百度相对少一些。原因
对站长的部分建站建议对于如何做百度优化非常重要。
1、网站的结构要简洁明了,是百度搜索引擎友好网站的基础。
2.独特的内容,最好是原创。如果不是收录的内容对搜索引擎来说也是原创,翻译API就是呵呵。
3. 网站内容更新频繁。百度喜欢内容新鲜的网站。
4.谨慎使用您的友好链接,链接到垃圾网站和过度优化的网站将受到联合处罚。
5. 网站最终目标是客户,而不是搜索引擎;优化网站,内容为王。
根据百度目前计算页面排名的算法,总结一些优化细节:
1.网页标题,META标签
百度比谷歌更注重页面标题与搜索关键词的匹配度。翻译 API 网页中描述的内容应该使用确切的关键字作为网页的标题。一个页面可以使用多个相关的关键字作为网页的标题,但标题中显示的关键字必须在网页中至少出现一次或两次。关键字的匹配程度是相关搜索中的一个高竞争因素。网页标题和META标签关键字长度的最佳建议:title≦80,META关键字≦100,META description≦200。
2、动态网页的转换。如果ASP系统的网站,翻译API网页的内容是动态的,是带参数访问的,这样的网页竞争力很低。百度很少有收录超过两个参数,最多只有收录标题而不是收录网页内容。此类页面应将其转换为静态路径或生成文件名。
3. 在目录和文件名中收录关键字的算法仍然有用。
4. 网站深度,网站地图。网站历史短,PR低网站,翻译API很难被百度收录用在点击两三下才能到达的页面。这个问题可以通过制作 网站maps 来解决。PR本来就跟百度没有关系,但是判断一个网站的好坏,PR还是一个重要的参考。
5.交换有价值的链接。PR对谷歌有用,对百度也有用。百度和谷歌的翻译 API 也使用类似的 Page Rank 技术来评估 网站 的权威性。
6、搜索引擎蜘蛛侠爬取页面时,不支持javascript代码。许多网页都有菜单导航,但搜索引擎无法收录菜单导航中收录的链接。翻译API的网站结构太差,几乎不可能收录很多页。网站 必须使用静态链接进行导航。
不友好的行为:
· 大量图片使用,没有可检索的文字信息;搜索引擎蜘蛛侠基于文字浏览网站,没有文字就没有内容可以抓取。
· 网页没有标题,或者标题中不收录有效的关键词;翻译 API 不收录有效的 关键词,将被视为作弊并被降级。
· 网页正文中有效的关键词比较少;关键词推荐密度值:2%≦密度≦8%
· 网站导航系统对搜索引擎来说是“难以理解的”;比如上面的#6。
一些数据库信息是来自搜索引擎的“机密”信息;
· 没有其他网站 提供链接线索进行比较。没有外链,没有投稿,搜索引擎自然找不到你。
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构造网站时,要保证网站的结构合理。网站一定要在多层次的结构中导航,并尽量将模型展平。URL是静态的,二级域名和目录要提前想好。查明并分析 关键词。有时这项工作对你来说太难掌握,有时对你来说太容易想象。心态非常重要。找到搜索量比较大,竞争比较小的关键词,做好主关键词和长尾关键词的分配,尽量选择关键词 你熟悉的。
在开始设计网站之前,首先要考虑网站应该收录哪些内容,规划具体的栏目,提前规划好内容页面。尝试一步到位,当然网站也可以在后期进行小修。做好seo的细节,比如robots.txt、地图、首页关键词以及描述笔迹的标准化等,细节一定要注意,真正的排名是不断改进的结果的细节。
每个搜索引擎都有自己的一套 网站 排名规则。如果你想让你的网站获得好的排名,那么你的网站必须符合某个搜索引擎的规则,网站优化包括站外优化和站内优化。
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3.过滤其他促销信息
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5.文章互译+翻译(简体中文繁体翻译+百度翻译+有道翻译+谷歌翻译+翻译)
6.自动批量挂机采集,与各大cms发布者无缝对接,采集后自动发布——实现采集发布全自动挂机。
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2.全网推送(百度/360/搜狗/神马)
3. 伪原创(标题+内容)
4.更换图片,防止侵权
5. 强大的SEO功能(自动图片放置/插入内外链接/标题和文章前后插入内容/标题关键词与内容一致关键词/随机插入图片/添加随机属性的页面原创degree)
6.对应栏目:对应文章可以发布对应栏目/支持多栏目发布
7、定时发布:可控发布间隔/每天发布总数
8、监控数据:直接监控已经发布、待发布的软件,是否为伪原创、发布状态、网站、程序、发布时间等。
做网站内容需要安心,外链也是一样。确保不要使用群发软件来创建外部链接。虽然你在短时间内有排名,但如果这种情况持续很长时间,搜索引擎迟早会发现,对于网站的影响是非常不利的。
作为一个网站seo优化者,你必须对网站的代码有所了解,这是网站优化的必备要素之一。为了获得良好的性能,源代码非常重要。挑剔的搜索引擎蜘蛛对简洁的网站代码情有独钟,这就要求我们对网站代码进行简化和优化。网站代码优化是站长必须掌握的一项基本技能。这与搜索引擎蜘蛛是否会对您的网站 感兴趣有关。冗长无用的代码会让蜘蛛难以理解,增加蜘蛛的抓地力。取网站的难易程度,同时网页的精简也与网站的加载速度有关,这对用户体验非常重要。
1、代码的HEAD部分进行了规范化
代码的HEAD部分是搜索引擎爬取网站的入口部分。现在很多网站头代码都比较统一,刻板印象效果很明显。这样的网站代码就像一个模板框架,不被蜘蛛喜欢,我们要做的就是规范网站的代码,建立一个唯一的网站头部,以及使搜索引擎新鲜,从而吸引蜘蛛爬行。
2.JS优化
JS 优化还是和其他语言的优化差不多。JS优化的关键还是要关注最关键的地方,也就是瓶颈。一般来说,瓶颈总是发生在大规模循环中。,这并不是说循环本身存在性能问题,而是说循环可以迅速放大可能的性能问题。
3.减少TABLE标签
表格标签是大部分在线网站中最常见的代码形式。原因是创建网站的时候表比较快,但这也影响了后期对网站的优化。
与div+css布局的简化代码网站相比,占用空间比较大。因此,在建网站时,尽量少用表格。即使要使用表格,也应尽可能使用嵌套表格。谨慎使用以避免冗余代码。
4. 使用DIV+CSS布局网页
虽然现在div+css已经很成熟了,但是考虑到网页的兼容性和布局的简洁性,很多网页设计师可能还是会使用老式的表格布局。表格布局虽然很方便,但缺点也很明显。大大增加了网页的大小,尤其是多层表格的嵌套。这样的布局不仅会增加体积,嵌套过多还会影响搜索引擎的爬取和网站的收录。
5.代码注释省略
许多程序员习惯于在编写代码时在别人看不懂的地方给出注释。这些代码通常用于几个程序员之间的协作工作,对局外人和搜索引擎没有用处。相反,它们会给搜索引擎蜘蛛带来一些麻烦。
在打开页面代码的时候,我们经常会看到一些注释代码,它们是程序员为了表明代码含义所做的注释。其实这些开孔都不是必须的,因为对于搜索引擎来说,它们没有任何意义,反而会增加页数。代码的容量,所以对网站没有好处,直接省略比较好。
6.缓存静态资源
通过设置浏览器缓存,将css、js等更新频率较低的文件缓存在浏览器端,这样当同一个访问者再次访问你的网站时,浏览器就可以从浏览器的缓存中获取css、js、等,不用每次都从你的服务器读取,在一定程度上加快了网站的打开速度,节省了你的服务器流量。看完这篇文章,如果觉得不错,不妨采集一下,或者发给需要的朋友同事。关注博主,每天给你展示各种SEO经验,让你的网站也能快速获得收录和关键词的排名! 查看全部
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1、网站的结构要简洁明了,是百度搜索引擎友好网站的基础。
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1.网页标题,META标签
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3. 在目录和文件名中收录关键字的算法仍然有用。

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6.对应栏目:对应文章可以发布对应栏目/支持多栏目发布
7、定时发布:可控发布间隔/每天发布总数
8、监控数据:直接监控已经发布、待发布的软件,是否为伪原创、发布状态、网站、程序、发布时间等。
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1、代码的HEAD部分进行了规范化

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JS 优化还是和其他语言的优化差不多。JS优化的关键还是要关注最关键的地方,也就是瓶颈。一般来说,瓶颈总是发生在大规模循环中。,这并不是说循环本身存在性能问题,而是说循环可以迅速放大可能的性能问题。
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与div+css布局的简化代码网站相比,占用空间比较大。因此,在建网站时,尽量少用表格。即使要使用表格,也应尽可能使用嵌套表格。谨慎使用以避免冗余代码。
4. 使用DIV+CSS布局网页
虽然现在div+css已经很成熟了,但是考虑到网页的兼容性和布局的简洁性,很多网页设计师可能还是会使用老式的表格布局。表格布局虽然很方便,但缺点也很明显。大大增加了网页的大小,尤其是多层表格的嵌套。这样的布局不仅会增加体积,嵌套过多还会影响搜索引擎的爬取和网站的收录。
5.代码注释省略
许多程序员习惯于在编写代码时在别人看不懂的地方给出注释。这些代码通常用于几个程序员之间的协作工作,对局外人和搜索引擎没有用处。相反,它们会给搜索引擎蜘蛛带来一些麻烦。
在打开页面代码的时候,我们经常会看到一些注释代码,它们是程序员为了表明代码含义所做的注释。其实这些开孔都不是必须的,因为对于搜索引擎来说,它们没有任何意义,反而会增加页数。代码的容量,所以对网站没有好处,直接省略比较好。
6.缓存静态资源
通过设置浏览器缓存,将css、js等更新频率较低的文件缓存在浏览器端,这样当同一个访问者再次访问你的网站时,浏览器就可以从浏览器的缓存中获取css、js、等,不用每次都从你的服务器读取,在一定程度上加快了网站的打开速度,节省了你的服务器流量。看完这篇文章,如果觉得不错,不妨采集一下,或者发给需要的朋友同事。关注博主,每天给你展示各种SEO经验,让你的网站也能快速获得收录和关键词的排名!
总结归纳:Serverless 实战:如何结合 NLP 实现文本摘要和关键词提取?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-11-03 07:27
文本自动摘要的提取和关键词的提取属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是,读者可以通过最少的信息来判断这个文章对他们是否有意义或有价值,以及是否需要更详细地阅读;提取关键词的好处是文章和文章之间的关联也可以让读者通过关键词快速定位到关键词相关的文章内容。
文本摘要和关键词提取都可以与传统的cms结合,通过改造文章/news等发布功能,同步提取关键词和摘要,放置在 HTML 页面中作为描述和关键字。这样做在一定程度上有利于搜索引擎收录,属于SEO优化的范畴。
关键词提取
关键词提取方法有很多种,但最常用的应该是tf-idf。
jieba实现基于tf-idf关键词提取的方法:
jieba.analyse.extract_tags(text, topK=5, withWeight=False, allowPOS=('n', 'vn', 'v'))
文字摘要
文本摘要的方法也有很多,如果从广义上划分,包括提取和生成。其中,提取的方法是找到关键句子,然后通过文章中的TextRank等算法将其组装成摘要。这种方法比较简单,但是很难提取出真正的语义;另一种方法是生成方法,通过深度学习等方法提取文本的语义并生成摘要。
如果简单理解的话,提取方法生成的摘要,所有句子都来自原文,而生成方法是独立生成的。
为了简化难度,本文将采用抽取的方式实现文本摘要功能,通过SnowNLP第三方库实现基于TextRank的文本摘要功能。我们使用《海底两万里》的部分内容作为原文生成摘要:
原来的:
当这些事件发生时,我刚从美国内布拉斯加州贫瘠地区的一次科学考察回来。我当时是巴黎自然历史博物馆的客座教授,法国政府派我参加这次考察。我在内布拉斯加州呆了半年,采集了很多珍贵的材料,满载而归,三月底抵达纽约。我决定五月初去法国。于是,我抓紧了等船整理采集到的矿物和动植物标本的时间,可就在这时,斯科舍却出事了。
那时的街头话我都知道,而且,我怎么能听而不听,或者无动于衷呢?我读遍了美国和欧洲的各种报纸,但一直没能弄清真相。神秘莫测。我想了想,在两个极端之间摇摆不定,但始终没有给出意见。里面肯定有什么,这是毫无疑问的,如果有人有任何疑问,就让他们去摸一下斯科舍的伤口。
当我到达纽约时,这个问题正在全面展开。一些无知无知的人提出了想法,有人说是浮岛,有人说是难以捉摸的礁石,但这些假设都被推翻了。显然,除非礁腹有机械,否则怎么可能移动得这么快?
同样的,说它是一个漂浮的船体或一堆大船碎片也不成立。原因仍然是它发展得太快了。
那么,这个问题只能有两种解释。人们各持己见,自然而然地分成了截然不同的两组:一组说这是一个强大的怪物,另一组说这是一艘非常强大的“潜水船”。
哦,最后一个假设当然是可以接受的,但是经过欧美的调查,很难证明它的合理性。哪个普通人会有这么强大的机器?这是不可能的。他是在何时何地告诉谁来制造这样一个庞然大物的,他又如何在施工过程中隐瞒这个消息?
似乎只有政府才有可能拥有这样一台破坏性的机器。在这个灾难性的时代,人们千方百计增加战争武器的威力。有可能一个国家试图在其他国家不知情的情况下制造这种骇人听闻的武器。武器。Shaspo步枪之后是地雷,地雷之后是水下公羊。至少,我是这么认为的。
SnowNLP 提供的算法:
from snownlp import SnowNLP
text = " 上面的原文内容,此处省略 "
s = SnowNLP(text)
print("。".join(s.summary(5)))
输出结果:
自然就分成观点截然不同的两派:一派说这是一个力大无比的怪物。这种假设也不能成立。我到纽约时。说它是一块浮动的船体或是一堆大船残片。另一派说这是一艘动力极强的“潜水船”
乍一看,效果不是很好。接下来,我们自己计算句子权重,实现一个简单的汇总函数。这需要jieba:
import re
import jieba.analyse
import jieba.posseg
class TextSummary:
def __init__(self, text):
self.text = text
def splitSentence(self):
sectionNum = 0
self.sentences = []
for eveSection in self.text.split("\n"):
if eveSection:
sentenceNum = 0
for eveSentence in re.split("!|。|?", eveSection):
if eveSentence:
mark = []
if sectionNum == 0:
mark.append("FIRSTSECTION")
if sentenceNum == 0:
mark.append("FIRSTSENTENCE")
self.sentences.append({
"text": eveSentence,
"pos": {
"x": sectionNum,
"y": sentenceNum,
"mark": mark
}
})
sentenceNum = sentenceNum + 1
sectionNum = sectionNum + 1
self.sentences[-1]["pos"]["mark"].append("LASTSENTENCE")
for i in range(0, len(self.sentences)):
if self.sentences[i]["pos"]["x"] == self.sentences[-1]["pos"]["x"]:
self.sentences[i]["pos"]["mark"].append("LASTSECTION")
def getKeywords(self):
self.keywords = jieba.analyse.extract_tags(self.text, topK=20, withWeight=False, allowPOS=('n', 'vn', 'v'))
def sentenceWeight(self):
# 计算句子的位置权重
for sentence in self.sentences:
mark = sentence["pos"]["mark"]
weightPos = 0
if "FIRSTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "FIRSTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "LASTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 1
if "LASTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 1
sentence["weightPos"] = weightPos
# 计算句子的线索词权重
index = [" 总之 ", " 总而言之 "]
for sentence in self.sentences:
sentence["weightCueWords"] = 0
sentence["weightKeywords"] = 0
for i in index:
for sentence in self.sentences:
<p>
if sentence["text"].find(i) >= 0:
sentence["weightCueWords"] = 1
for keyword in self.keywords:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(keyword) >= 0:
sentence["weightKeywords"] = sentence["weightKeywords"] + 1
for sentence in self.sentences:
sentence["weight"] = sentence["weightPos"] + 2 * sentence["weightCueWords"] + sentence["weightKeywords"]
def getSummary(self, ratio=0.1):
self.keywords = list()
self.sentences = list()
self.summary = list()
# 调用方法,分别计算关键词、分句,计算权重
self.getKeywords()
self.splitSentence()
self.sentenceWeight()
# 对句子的权重值进行排序
self.sentences = sorted(self.sentences, key=lambda k: k['weight'], reverse=True)
# 根据排序结果,取排名占前 ratio% 的句子作为摘要
for i in range(len(self.sentences)):
if i < ratio * len(self.sentences):
sentence = self.sentences[i]
self.summary.append(sentence["text"])
return self.summary
</p>
这段代码主要是通过tf-idf实现关键词提取,然后通过关键词提取给句子赋权重,最后得到整体结果,运行:
testSummary = TextSummary(text)
print("。".join(testSummary.getSummary()))
你可以得到结果:
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/yb/wvy_7wm91mzd7cjg4444gvdjsglgs8/T/jieba.cache
Loading model cost 0.721 seconds.
Prefix dict has been built successfully.
看来,只有政府才有可能拥有这种破坏性的机器,在这个灾难深重的时代,人们千方百计要增强战争武器威力,那就有这种可能,一个国家瞒着其他国家在试制这类骇人听闻的武器。于是,我就抓紧这段候船逗留时间,把收集到的矿物和动植物标本进行分类整理,可就在这时,斯科舍号出事了。同样的道理,说它是一块浮动的船体或是一堆大船残片,这种假设也不能成立,理由仍然是移动速度太快
我们可以看到,整体效果比刚才要好。
发布 API
通过 serverless 架构,将上述代码组织和发布。
代码整理结果:
import re, json
import jieba.analyse
import jieba.posseg
class NLPAttr:
def __init__(self, text):
self.text = text
def splitSentence(self):
sectionNum = 0
self.sentences = []
for eveSection in self.text.split("\n"):
if eveSection:
sentenceNum = 0
for eveSentence in re.split("!|。|?", eveSection):
if eveSentence:
mark = []
if sectionNum == 0:
mark.append("FIRSTSECTION")
if sentenceNum == 0:
mark.append("FIRSTSENTENCE")
self.sentences.append({
"text": eveSentence,
"pos": {
"x": sectionNum,
"y": sentenceNum,
"mark": mark
}
})
sentenceNum = sentenceNum + 1
sectionNum = sectionNum + 1
self.sentences[-1]["pos"]["mark"].append("LASTSENTENCE")
for i in range(0, len(self.sentences)):
if self.sentences[i]["pos"]["x"] == self.sentences[-1]["pos"]["x"]:
self.sentences[i]["pos"]["mark"].append("LASTSECTION")
def getKeywords(self):
self.keywords = jieba.analyse.extract_tags(self.text, topK=20, withWeight=False, allowPOS=('n', 'vn', 'v'))
return self.keywords
def sentenceWeight(self):
# 计算句子的位置权重
for sentence in self.sentences:
mark = sentence["pos"]["mark"]
<p>
weightPos = 0
if "FIRSTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "FIRSTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "LASTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 1
if "LASTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 1
sentence["weightPos"] = weightPos
# 计算句子的线索词权重
index = [" 总之 ", " 总而言之 "]
for sentence in self.sentences:
sentence["weightCueWords"] = 0
sentence["weightKeywords"] = 0
for i in index:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(i) >= 0:
sentence["weightCueWords"] = 1
for keyword in self.keywords:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(keyword) >= 0:
sentence["weightKeywords"] = sentence["weightKeywords"] + 1
for sentence in self.sentences:
sentence["weight"] = sentence["weightPos"] + 2 * sentence["weightCueWords"] + sentence["weightKeywords"]
def getSummary(self, ratio=0.1):
self.keywords = list()
self.sentences = list()
self.summary = list()
# 调用方法,分别计算关键词、分句,计算权重
self.getKeywords()
self.splitSentence()
self.sentenceWeight()
# 对句子的权重值进行排序
self.sentences = sorted(self.sentences, key=lambda k: k['weight'], reverse=True)
# 根据排序结果,取排名占前 ratio% 的句子作为摘要
for i in range(len(self.sentences)):
if i < ratio * len(self.sentences):
sentence = self.sentences[i]
self.summary.append(sentence["text"])
return self.summary
def main_handler(event, context):
nlp = NLPAttr(json.loads(event['body'])['text'])
return {
"keywords": nlp.getKeywords(),
"summary": "。".join(nlp.getSummary())
}</p>
编写项目 serverless.yaml 文件:
nlpDemo:
component: "@serverless/tencent-scf"
inputs:
name: nlpDemo
codeUri: ./
handler: index.main_handler
runtime: Python3.6
region: ap-guangzhou
description: 文本摘要 / 关键词功能
memorySize: 256
timeout: 10
events:
- apigw:
name: nlpDemo_apigw_service
parameters:
protocols:
- http
serviceName: serverless
description: 文本摘要 / 关键词功能
environment: release
endpoints:
- path: /nlp
method: ANY
由于项目中使用了jieba,所以安装时建议安装在CentOS系统和对应的Python版本下,也可以使用我之前为方便制作的依赖工具:
通过 sls --debug 部署:
部署完成,可以通过PostMan进行一个简单的测试:
从上图中可以看出,我们已经按预期输出了目标结果。至此,文本摘要/关键词提取的API已经部署完毕。
总结
相对而言,通过Serveless架构做一个API是非常简单方便的,可以实现API的可插拔和组件化。希望这篇文章能给读者更多的思路和启发。
核心方法:企业网站要怎么做SEO优化?
SEO优化其实是网站优化的一部分,主要思想是搜索引擎优化,不管是网站内部优化还是站外优化,都收录在里面,从而提高排名对搜索引擎起到直接销售或企业品牌塑造的作用,以确保企业可以通过在线服务获得足够的利润。公司网站应该如何做SEO优化?
1、关键词的分布和密度
对于企业网站来说,关键词的密度应该控制在一个合理的范围内,比如2%到8%之间。因为公司业务的介绍,很容易控制关键词。但是如果不仔细控制,很难达到合理的 关键词 密度!有的公司网站、关键词布局密度很小,或者关键词密度堆积严重,不利于网站优化!
2.企业网站优化策略
首先是保证网站定期定量发布内容,这是网站优化的基础。但是经常出现的问题是网站的内容。例如,有些网站全年更新不多。即便网站做好了,不注意维护,网站也很难有好的表现。它的原创功能。网站内容的更新尽量跟上企业的步伐,提供更多有利于企业宣传的图文。例如,公司的产品、服务和战略合作伙伴。其次,网站内容的原创性质,除了定期定量发布文章外,原创 网站 的内容性质也很重要。即使原创的内容少了,采集的内容也应该发布伪原创,因为有利于搜索引擎优化。
3.企业网站元素
制作网站title、关键词和description,主要分为首页和栏目页。对于商家网站主页,大部分商家网站使用商家名称作为网站标题,这似乎没有问题,但无疑会缩小对商家的搜索范围网站 范围。因此,比较好的方法是将网站的关键词、长尾关键词和公司名称放在一起,作为网站首页的标题,这样可以扩大搜索范围,方便用户找到网站 更准确。网站。关键词自然是和标题相近的,所以一定要抓住企业的核心业务,充分发挥长尾关键词的优势!
企业网站栏页的标题、关键词、描述也要遵循一些原则。比如一栏是关键词,围绕关键词做相关内容。列标题是扩展的主页标题,不能相同。描述和 关键词 也是如此。
还有就是做网站外链,优化SEO行业,内容为王,外链为王。由于搜索引擎算法的不断调整,外部链接不仅要高质量,而且要多样化。在这种情况下,外部链接比早期要困难得多。但是,如果企业网站外包给专业的网站维护公司,或者聘请专业人员负责网站优化,利用网站维护公司的资源优势和人力资源,还是可以做好企业网站外链建设的SEO优化!
4.企业网站布局
很多公司特别喜欢设计网站,使用大量的flash脚本等等。这些类型的技术现在是边缘网站技术,似乎可以增强网站的美感,但实际上是优化网站SEO的障碍。
其实网站的美主要在于简洁、干净、整洁。为了提高网站SEO优化的效果,网站关键词分配要做好,网站内容布局要适当规范。此外,网站 使用更多文本。为形成基本资质企业网站。
五、总结
SEO优化不是一件简单的事情。达到优化效果需要高强度的脑力劳动、精湛的技术和工作人员的认真。但与其他营销推广相比,SEO是用户自己需要去寻找,而其他方式是推送信息,SEO长期有效。 查看全部
总结归纳:Serverless 实战:如何结合 NLP 实现文本摘要和关键词提取?
文本自动摘要的提取和关键词的提取属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是,读者可以通过最少的信息来判断这个文章对他们是否有意义或有价值,以及是否需要更详细地阅读;提取关键词的好处是文章和文章之间的关联也可以让读者通过关键词快速定位到关键词相关的文章内容。
文本摘要和关键词提取都可以与传统的cms结合,通过改造文章/news等发布功能,同步提取关键词和摘要,放置在 HTML 页面中作为描述和关键字。这样做在一定程度上有利于搜索引擎收录,属于SEO优化的范畴。
关键词提取
关键词提取方法有很多种,但最常用的应该是tf-idf。
jieba实现基于tf-idf关键词提取的方法:
jieba.analyse.extract_tags(text, topK=5, withWeight=False, allowPOS=('n', 'vn', 'v'))
文字摘要
文本摘要的方法也有很多,如果从广义上划分,包括提取和生成。其中,提取的方法是找到关键句子,然后通过文章中的TextRank等算法将其组装成摘要。这种方法比较简单,但是很难提取出真正的语义;另一种方法是生成方法,通过深度学习等方法提取文本的语义并生成摘要。
如果简单理解的话,提取方法生成的摘要,所有句子都来自原文,而生成方法是独立生成的。
为了简化难度,本文将采用抽取的方式实现文本摘要功能,通过SnowNLP第三方库实现基于TextRank的文本摘要功能。我们使用《海底两万里》的部分内容作为原文生成摘要:
原来的:
当这些事件发生时,我刚从美国内布拉斯加州贫瘠地区的一次科学考察回来。我当时是巴黎自然历史博物馆的客座教授,法国政府派我参加这次考察。我在内布拉斯加州呆了半年,采集了很多珍贵的材料,满载而归,三月底抵达纽约。我决定五月初去法国。于是,我抓紧了等船整理采集到的矿物和动植物标本的时间,可就在这时,斯科舍却出事了。
那时的街头话我都知道,而且,我怎么能听而不听,或者无动于衷呢?我读遍了美国和欧洲的各种报纸,但一直没能弄清真相。神秘莫测。我想了想,在两个极端之间摇摆不定,但始终没有给出意见。里面肯定有什么,这是毫无疑问的,如果有人有任何疑问,就让他们去摸一下斯科舍的伤口。
当我到达纽约时,这个问题正在全面展开。一些无知无知的人提出了想法,有人说是浮岛,有人说是难以捉摸的礁石,但这些假设都被推翻了。显然,除非礁腹有机械,否则怎么可能移动得这么快?
同样的,说它是一个漂浮的船体或一堆大船碎片也不成立。原因仍然是它发展得太快了。
那么,这个问题只能有两种解释。人们各持己见,自然而然地分成了截然不同的两组:一组说这是一个强大的怪物,另一组说这是一艘非常强大的“潜水船”。
哦,最后一个假设当然是可以接受的,但是经过欧美的调查,很难证明它的合理性。哪个普通人会有这么强大的机器?这是不可能的。他是在何时何地告诉谁来制造这样一个庞然大物的,他又如何在施工过程中隐瞒这个消息?
似乎只有政府才有可能拥有这样一台破坏性的机器。在这个灾难性的时代,人们千方百计增加战争武器的威力。有可能一个国家试图在其他国家不知情的情况下制造这种骇人听闻的武器。武器。Shaspo步枪之后是地雷,地雷之后是水下公羊。至少,我是这么认为的。
SnowNLP 提供的算法:
from snownlp import SnowNLP
text = " 上面的原文内容,此处省略 "
s = SnowNLP(text)
print("。".join(s.summary(5)))
输出结果:
自然就分成观点截然不同的两派:一派说这是一个力大无比的怪物。这种假设也不能成立。我到纽约时。说它是一块浮动的船体或是一堆大船残片。另一派说这是一艘动力极强的“潜水船”
乍一看,效果不是很好。接下来,我们自己计算句子权重,实现一个简单的汇总函数。这需要jieba:
import re
import jieba.analyse
import jieba.posseg
class TextSummary:
def __init__(self, text):
self.text = text
def splitSentence(self):
sectionNum = 0
self.sentences = []
for eveSection in self.text.split("\n"):
if eveSection:
sentenceNum = 0
for eveSentence in re.split("!|。|?", eveSection):
if eveSentence:
mark = []
if sectionNum == 0:
mark.append("FIRSTSECTION")
if sentenceNum == 0:
mark.append("FIRSTSENTENCE")
self.sentences.append({
"text": eveSentence,
"pos": {
"x": sectionNum,
"y": sentenceNum,
"mark": mark
}
})
sentenceNum = sentenceNum + 1
sectionNum = sectionNum + 1
self.sentences[-1]["pos"]["mark"].append("LASTSENTENCE")
for i in range(0, len(self.sentences)):
if self.sentences[i]["pos"]["x"] == self.sentences[-1]["pos"]["x"]:
self.sentences[i]["pos"]["mark"].append("LASTSECTION")
def getKeywords(self):
self.keywords = jieba.analyse.extract_tags(self.text, topK=20, withWeight=False, allowPOS=('n', 'vn', 'v'))
def sentenceWeight(self):
# 计算句子的位置权重
for sentence in self.sentences:
mark = sentence["pos"]["mark"]
weightPos = 0
if "FIRSTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "FIRSTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "LASTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 1
if "LASTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 1
sentence["weightPos"] = weightPos
# 计算句子的线索词权重
index = [" 总之 ", " 总而言之 "]
for sentence in self.sentences:
sentence["weightCueWords"] = 0
sentence["weightKeywords"] = 0
for i in index:
for sentence in self.sentences:
<p>

if sentence["text"].find(i) >= 0:
sentence["weightCueWords"] = 1
for keyword in self.keywords:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(keyword) >= 0:
sentence["weightKeywords"] = sentence["weightKeywords"] + 1
for sentence in self.sentences:
sentence["weight"] = sentence["weightPos"] + 2 * sentence["weightCueWords"] + sentence["weightKeywords"]
def getSummary(self, ratio=0.1):
self.keywords = list()
self.sentences = list()
self.summary = list()
# 调用方法,分别计算关键词、分句,计算权重
self.getKeywords()
self.splitSentence()
self.sentenceWeight()
# 对句子的权重值进行排序
self.sentences = sorted(self.sentences, key=lambda k: k['weight'], reverse=True)
# 根据排序结果,取排名占前 ratio% 的句子作为摘要
for i in range(len(self.sentences)):
if i < ratio * len(self.sentences):
sentence = self.sentences[i]
self.summary.append(sentence["text"])
return self.summary
</p>
这段代码主要是通过tf-idf实现关键词提取,然后通过关键词提取给句子赋权重,最后得到整体结果,运行:
testSummary = TextSummary(text)
print("。".join(testSummary.getSummary()))
你可以得到结果:
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/yb/wvy_7wm91mzd7cjg4444gvdjsglgs8/T/jieba.cache
Loading model cost 0.721 seconds.
Prefix dict has been built successfully.
看来,只有政府才有可能拥有这种破坏性的机器,在这个灾难深重的时代,人们千方百计要增强战争武器威力,那就有这种可能,一个国家瞒着其他国家在试制这类骇人听闻的武器。于是,我就抓紧这段候船逗留时间,把收集到的矿物和动植物标本进行分类整理,可就在这时,斯科舍号出事了。同样的道理,说它是一块浮动的船体或是一堆大船残片,这种假设也不能成立,理由仍然是移动速度太快
我们可以看到,整体效果比刚才要好。
发布 API
通过 serverless 架构,将上述代码组织和发布。
代码整理结果:
import re, json
import jieba.analyse
import jieba.posseg
class NLPAttr:
def __init__(self, text):
self.text = text
def splitSentence(self):
sectionNum = 0
self.sentences = []
for eveSection in self.text.split("\n"):
if eveSection:
sentenceNum = 0
for eveSentence in re.split("!|。|?", eveSection):
if eveSentence:
mark = []
if sectionNum == 0:
mark.append("FIRSTSECTION")
if sentenceNum == 0:
mark.append("FIRSTSENTENCE")
self.sentences.append({
"text": eveSentence,
"pos": {
"x": sectionNum,
"y": sentenceNum,
"mark": mark
}
})
sentenceNum = sentenceNum + 1
sectionNum = sectionNum + 1
self.sentences[-1]["pos"]["mark"].append("LASTSENTENCE")
for i in range(0, len(self.sentences)):
if self.sentences[i]["pos"]["x"] == self.sentences[-1]["pos"]["x"]:
self.sentences[i]["pos"]["mark"].append("LASTSECTION")
def getKeywords(self):
self.keywords = jieba.analyse.extract_tags(self.text, topK=20, withWeight=False, allowPOS=('n', 'vn', 'v'))
return self.keywords
def sentenceWeight(self):
# 计算句子的位置权重
for sentence in self.sentences:
mark = sentence["pos"]["mark"]
<p>

weightPos = 0
if "FIRSTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "FIRSTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "LASTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 1
if "LASTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 1
sentence["weightPos"] = weightPos
# 计算句子的线索词权重
index = [" 总之 ", " 总而言之 "]
for sentence in self.sentences:
sentence["weightCueWords"] = 0
sentence["weightKeywords"] = 0
for i in index:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(i) >= 0:
sentence["weightCueWords"] = 1
for keyword in self.keywords:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(keyword) >= 0:
sentence["weightKeywords"] = sentence["weightKeywords"] + 1
for sentence in self.sentences:
sentence["weight"] = sentence["weightPos"] + 2 * sentence["weightCueWords"] + sentence["weightKeywords"]
def getSummary(self, ratio=0.1):
self.keywords = list()
self.sentences = list()
self.summary = list()
# 调用方法,分别计算关键词、分句,计算权重
self.getKeywords()
self.splitSentence()
self.sentenceWeight()
# 对句子的权重值进行排序
self.sentences = sorted(self.sentences, key=lambda k: k['weight'], reverse=True)
# 根据排序结果,取排名占前 ratio% 的句子作为摘要
for i in range(len(self.sentences)):
if i < ratio * len(self.sentences):
sentence = self.sentences[i]
self.summary.append(sentence["text"])
return self.summary
def main_handler(event, context):
nlp = NLPAttr(json.loads(event['body'])['text'])
return {
"keywords": nlp.getKeywords(),
"summary": "。".join(nlp.getSummary())
}</p>
编写项目 serverless.yaml 文件:
nlpDemo:
component: "@serverless/tencent-scf"
inputs:
name: nlpDemo
codeUri: ./
handler: index.main_handler
runtime: Python3.6
region: ap-guangzhou
description: 文本摘要 / 关键词功能
memorySize: 256
timeout: 10
events:
- apigw:
name: nlpDemo_apigw_service
parameters:
protocols:
- http
serviceName: serverless
description: 文本摘要 / 关键词功能
environment: release
endpoints:
- path: /nlp
method: ANY
由于项目中使用了jieba,所以安装时建议安装在CentOS系统和对应的Python版本下,也可以使用我之前为方便制作的依赖工具:
通过 sls --debug 部署:
部署完成,可以通过PostMan进行一个简单的测试:
从上图中可以看出,我们已经按预期输出了目标结果。至此,文本摘要/关键词提取的API已经部署完毕。
总结
相对而言,通过Serveless架构做一个API是非常简单方便的,可以实现API的可插拔和组件化。希望这篇文章能给读者更多的思路和启发。
核心方法:企业网站要怎么做SEO优化?
SEO优化其实是网站优化的一部分,主要思想是搜索引擎优化,不管是网站内部优化还是站外优化,都收录在里面,从而提高排名对搜索引擎起到直接销售或企业品牌塑造的作用,以确保企业可以通过在线服务获得足够的利润。公司网站应该如何做SEO优化?
1、关键词的分布和密度
对于企业网站来说,关键词的密度应该控制在一个合理的范围内,比如2%到8%之间。因为公司业务的介绍,很容易控制关键词。但是如果不仔细控制,很难达到合理的 关键词 密度!有的公司网站、关键词布局密度很小,或者关键词密度堆积严重,不利于网站优化!
2.企业网站优化策略

首先是保证网站定期定量发布内容,这是网站优化的基础。但是经常出现的问题是网站的内容。例如,有些网站全年更新不多。即便网站做好了,不注意维护,网站也很难有好的表现。它的原创功能。网站内容的更新尽量跟上企业的步伐,提供更多有利于企业宣传的图文。例如,公司的产品、服务和战略合作伙伴。其次,网站内容的原创性质,除了定期定量发布文章外,原创 网站 的内容性质也很重要。即使原创的内容少了,采集的内容也应该发布伪原创,因为有利于搜索引擎优化。
3.企业网站元素
制作网站title、关键词和description,主要分为首页和栏目页。对于商家网站主页,大部分商家网站使用商家名称作为网站标题,这似乎没有问题,但无疑会缩小对商家的搜索范围网站 范围。因此,比较好的方法是将网站的关键词、长尾关键词和公司名称放在一起,作为网站首页的标题,这样可以扩大搜索范围,方便用户找到网站 更准确。网站。关键词自然是和标题相近的,所以一定要抓住企业的核心业务,充分发挥长尾关键词的优势!
企业网站栏页的标题、关键词、描述也要遵循一些原则。比如一栏是关键词,围绕关键词做相关内容。列标题是扩展的主页标题,不能相同。描述和 关键词 也是如此。
还有就是做网站外链,优化SEO行业,内容为王,外链为王。由于搜索引擎算法的不断调整,外部链接不仅要高质量,而且要多样化。在这种情况下,外部链接比早期要困难得多。但是,如果企业网站外包给专业的网站维护公司,或者聘请专业人员负责网站优化,利用网站维护公司的资源优势和人力资源,还是可以做好企业网站外链建设的SEO优化!
4.企业网站布局

很多公司特别喜欢设计网站,使用大量的flash脚本等等。这些类型的技术现在是边缘网站技术,似乎可以增强网站的美感,但实际上是优化网站SEO的障碍。
其实网站的美主要在于简洁、干净、整洁。为了提高网站SEO优化的效果,网站关键词分配要做好,网站内容布局要适当规范。此外,网站 使用更多文本。为形成基本资质企业网站。
五、总结
SEO优化不是一件简单的事情。达到优化效果需要高强度的脑力劳动、精湛的技术和工作人员的认真。但与其他营销推广相比,SEO是用户自己需要去寻找,而其他方式是推送信息,SEO长期有效。
分享方法:多个操作简单的采集软件分享
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-11-02 13:15
采集软件的用途是什么?如何使用采集软件?什么是采集软件?我们今天从三个问题开始我们的话题,采集软件通过网络爬虫采集网站上的公共网络信息,通过采集软件可以帮助我们提取大量数据并将其转换为我们需要的格式。
有许多
具有采集功能的软件,每个都有自己的特点,例如完全免费的采集工具;退伍军人优采云采集器;数据分析采集优采云;通过在线采集优采云采集器;
采集工具
采集工具有两种方法来采集、关键词采集和指定网站采集。关键词采集让我们输入我们的关键词,例如“NBA”和“世界杯”,以文章采集网络上流行平台的匹配下拉词。流行、及时、准确。
使用可视化操作指定采集,我们不需要输入复杂的采集规则,我们只需要用鼠标点击标题、内容、图片、视频等元素,就可以采集我们想要的信息。简单的操作使互联网初学者很容易上手。
采集工具还对接了WordPress、zblog、typecho等大大小小的cms发布接口,支持文章自动采集发布,并对接多个翻译平台API和伪原创 API,实现文章发布后的高度原创。最大的特点是它是免费的。
优采云采集器
优采云是传统的老牌采集软件,具有强大的采集功能,具有采集速度快、覆盖面广采集准确等特点,可以说是网页采集的代名词,优采云采集器还具有cms发布模块等接口,可以实现网站的自动发布,缺点是采集用户需要掌握一定的采集规则,入门相对不友好。
优采云采集器
优采云采集软件还具有简单的采集页面,专注于数据采集分析和场景应用,为我们的电子商务或信息提供各种采集模板、数据采集、数据分析、舆情监测等操作,应用场景范围广,数据精准。
优采云采集
优采云采集是一种完全配置和采集云端的工具,自动采集,定时采集,不占用计算机资源,操作简单而强大,不仅可以采集还可以编辑和发布采集文档,缺点是像大多数采集软件一样,不同版本对软件的使用有限制。
采集软件有很多,比如优采云采集器、优采云采集器、花瓣采集专门为图片采集打造的插件等,不同的用户对采集有不同的需求,没有好坏之分,根据自己的需求为自己选择合适的选择,关于采集软件的分享和推荐到此结束,如果你喜欢这个文章,不妨点击三次, 关注采集和喜欢。
技术分享:推荐SEO分析工具-Moz Open Site Explorer
通常我们在做搜索引擎优化(SEO)的时候,会发现有很多需要注意的地方,比如:Title、Description、标准化的URLs、h标签等等,还有一个比较难的项目SEO来操作——反链接(backlink)。
什么是反向链接?
简而言之:从其他 网站 到目标 网站 的链接。
为什么要了解 网站 的反向链接?
可能你的网站和你的竞争对手的结构和优化差不多,但是你的竞争对手的网站排名只比你高一点,我不知道如何弥补这个差距?这时候可以考虑反向链接造成的差距。或许竞争对手与电子媒体合作,每周在电子媒体上添加几篇文章文章,并为那些文章添加链接,链接到网站,从而增加网站的权重.
在您没有 Open Site Explorer 之前,您可能正在考虑打破自己的想法并想知道您的 网站 缺少什么?
但是在 Open Site Explorer 的帮助下,您可以了解更多关于您的竞争对手的信息。必要时,您甚至可以找到其他网站合作以获得更高质量的反向链接并击败竞争对手。
Open Site Explorer 是 SEO 不可或缺的工具之一,你怎么会不知道呢。
接下来我们来说说Open Site Explorer是怎么使用的,七宝是怎么看到这个数据的。
在红色框中输入您要查找的 URL,Open Site Explorer 将开始为您查找反向链接的状态并准备显示它。
但是,由于 Open Site Explorer 是一项付费服务,因此如果您想使用它,您必须付费或注册会员体验。
概述:快速了解最近外部链接的状态。Domain Authority 是 Moz 提供的外部链接的质量得分,可以快速与竞争对手的外部链接进行比较。
发现和丢失的链接域:了解反向链接的变化长达两个月
例子:
你的网站最近与网络媒体合作或网站发表了一篇文章文章,受到很多人的好评。如果想知道这个文章被转载效果如何,只要通过这张表,就可以知道整体外链是否被大家转载,从而增加外链数量和外链域数量.
外部链接:可以观察 网站 Moz 认为哪些页面在搜索结果页面上表现更好,并且按比例关注/不关注是另一个重点。
例子:
A网站和B网站互相交换链接,把对方的网站链接放到对方的网站上。
为了防止B网站将权重传递给A网站,链接下的nofollow指令会允许A网站的权重正常传递,但是B网站 不会返回,导致 B网站 单方面发胖。
这时如果A网站看到nofollow的数量增加了,就可以知道该链接是否受到nofollow的影响,并考虑终止这样的交换链接。
入站链接:了解 网站 反向链接的质量。通过Spam Score,您可以判断哪些是好的,哪些是垃圾邮件。
例子:
如果你的反向链接是通过与某网络媒体合作获得的,而垃圾邮件分数仅为1%,则可以考虑以后继续与该网络媒体合作,继续获得优秀的反向链接。
另一方面,如果您发现有更多具有较高垃圾邮件分数的反向链接,您可能会遇到负面的 SEO。通常不需要特殊处理。如果你很在意这些网站的影响,可以参考谷歌官方的说明。:.
Linking Domains:按域看外链,可以了解网站的外链是从哪里来的,然后评估是否需要跟进,或者能否在这个中提供优质的内容网站 ,以提高外部链接的质量和数量。
Top Pages:知道网站中有外链的页面,可以确认外链是否链接到了正确的网站,比如第二个不是正确的外链网站,可惜了。
比较Link Profiles:用数字了解当前链接状态,从域、子域和单个页面的不同角度了解网站的外部链接状态。
垃圾邮件分数:使用条形图了解当前外部链接的质量。Spam Score 越低,越不容易被判断为垃圾外链,从而影响网站的排名。通常建议让1-30%的外链达到90%以上。
Link Intersect:这是 Moz 的一项新功能,用于比较反向链接与竞争对手的差异。
在 Link Intersect 下,输入竞争对手的 网站 以了解外部链接之间的差异。您最多可以同时比较五个网站,并且可以分别比较域、子域和页面。这里除了可以对比相关竞争对手之外,还可以查看是否有不同子域的额外信息可以用来优化。
Moz Open Site Explorer的功能很方便,可以找到各个网站的外链,与竞争对手的网站比较外链,分析垃圾链接等。目前的劣势是大概是免费的,每个月只能找到10个网站,各种数据只能看到前50甚至前10。
但总的来说,在 SEO 方面,Moz 是一个非常有用的分析工具。 查看全部
分享方法:多个操作简单的采集软件分享
采集软件的用途是什么?如何使用采集软件?什么是采集软件?我们今天从三个问题开始我们的话题,采集软件通过网络爬虫采集网站上的公共网络信息,通过采集软件可以帮助我们提取大量数据并将其转换为我们需要的格式。
有许多
具有采集功能的软件,每个都有自己的特点,例如完全免费的采集工具;退伍军人优采云采集器;数据分析采集优采云;通过在线采集优采云采集器;
采集工具
采集工具有两种方法来采集、关键词采集和指定网站采集。关键词采集让我们输入我们的关键词,例如“NBA”和“世界杯”,以文章采集网络上流行平台的匹配下拉词。流行、及时、准确。

使用可视化操作指定采集,我们不需要输入复杂的采集规则,我们只需要用鼠标点击标题、内容、图片、视频等元素,就可以采集我们想要的信息。简单的操作使互联网初学者很容易上手。
采集工具还对接了WordPress、zblog、typecho等大大小小的cms发布接口,支持文章自动采集发布,并对接多个翻译平台API和伪原创 API,实现文章发布后的高度原创。最大的特点是它是免费的。
优采云采集器
优采云是传统的老牌采集软件,具有强大的采集功能,具有采集速度快、覆盖面广采集准确等特点,可以说是网页采集的代名词,优采云采集器还具有cms发布模块等接口,可以实现网站的自动发布,缺点是采集用户需要掌握一定的采集规则,入门相对不友好。

优采云采集器
优采云采集软件还具有简单的采集页面,专注于数据采集分析和场景应用,为我们的电子商务或信息提供各种采集模板、数据采集、数据分析、舆情监测等操作,应用场景范围广,数据精准。
优采云采集
优采云采集是一种完全配置和采集云端的工具,自动采集,定时采集,不占用计算机资源,操作简单而强大,不仅可以采集还可以编辑和发布采集文档,缺点是像大多数采集软件一样,不同版本对软件的使用有限制。
采集软件有很多,比如优采云采集器、优采云采集器、花瓣采集专门为图片采集打造的插件等,不同的用户对采集有不同的需求,没有好坏之分,根据自己的需求为自己选择合适的选择,关于采集软件的分享和推荐到此结束,如果你喜欢这个文章,不妨点击三次, 关注采集和喜欢。
技术分享:推荐SEO分析工具-Moz Open Site Explorer
通常我们在做搜索引擎优化(SEO)的时候,会发现有很多需要注意的地方,比如:Title、Description、标准化的URLs、h标签等等,还有一个比较难的项目SEO来操作——反链接(backlink)。
什么是反向链接?
简而言之:从其他 网站 到目标 网站 的链接。
为什么要了解 网站 的反向链接?
可能你的网站和你的竞争对手的结构和优化差不多,但是你的竞争对手的网站排名只比你高一点,我不知道如何弥补这个差距?这时候可以考虑反向链接造成的差距。或许竞争对手与电子媒体合作,每周在电子媒体上添加几篇文章文章,并为那些文章添加链接,链接到网站,从而增加网站的权重.
在您没有 Open Site Explorer 之前,您可能正在考虑打破自己的想法并想知道您的 网站 缺少什么?
但是在 Open Site Explorer 的帮助下,您可以了解更多关于您的竞争对手的信息。必要时,您甚至可以找到其他网站合作以获得更高质量的反向链接并击败竞争对手。
Open Site Explorer 是 SEO 不可或缺的工具之一,你怎么会不知道呢。
接下来我们来说说Open Site Explorer是怎么使用的,七宝是怎么看到这个数据的。
在红色框中输入您要查找的 URL,Open Site Explorer 将开始为您查找反向链接的状态并准备显示它。
但是,由于 Open Site Explorer 是一项付费服务,因此如果您想使用它,您必须付费或注册会员体验。
概述:快速了解最近外部链接的状态。Domain Authority 是 Moz 提供的外部链接的质量得分,可以快速与竞争对手的外部链接进行比较。

发现和丢失的链接域:了解反向链接的变化长达两个月
例子:
你的网站最近与网络媒体合作或网站发表了一篇文章文章,受到很多人的好评。如果想知道这个文章被转载效果如何,只要通过这张表,就可以知道整体外链是否被大家转载,从而增加外链数量和外链域数量.
外部链接:可以观察 网站 Moz 认为哪些页面在搜索结果页面上表现更好,并且按比例关注/不关注是另一个重点。
例子:
A网站和B网站互相交换链接,把对方的网站链接放到对方的网站上。
为了防止B网站将权重传递给A网站,链接下的nofollow指令会允许A网站的权重正常传递,但是B网站 不会返回,导致 B网站 单方面发胖。
这时如果A网站看到nofollow的数量增加了,就可以知道该链接是否受到nofollow的影响,并考虑终止这样的交换链接。
入站链接:了解 网站 反向链接的质量。通过Spam Score,您可以判断哪些是好的,哪些是垃圾邮件。
例子:
如果你的反向链接是通过与某网络媒体合作获得的,而垃圾邮件分数仅为1%,则可以考虑以后继续与该网络媒体合作,继续获得优秀的反向链接。

另一方面,如果您发现有更多具有较高垃圾邮件分数的反向链接,您可能会遇到负面的 SEO。通常不需要特殊处理。如果你很在意这些网站的影响,可以参考谷歌官方的说明。:.
Linking Domains:按域看外链,可以了解网站的外链是从哪里来的,然后评估是否需要跟进,或者能否在这个中提供优质的内容网站 ,以提高外部链接的质量和数量。
Top Pages:知道网站中有外链的页面,可以确认外链是否链接到了正确的网站,比如第二个不是正确的外链网站,可惜了。
比较Link Profiles:用数字了解当前链接状态,从域、子域和单个页面的不同角度了解网站的外部链接状态。
垃圾邮件分数:使用条形图了解当前外部链接的质量。Spam Score 越低,越不容易被判断为垃圾外链,从而影响网站的排名。通常建议让1-30%的外链达到90%以上。
Link Intersect:这是 Moz 的一项新功能,用于比较反向链接与竞争对手的差异。
在 Link Intersect 下,输入竞争对手的 网站 以了解外部链接之间的差异。您最多可以同时比较五个网站,并且可以分别比较域、子域和页面。这里除了可以对比相关竞争对手之外,还可以查看是否有不同子域的额外信息可以用来优化。
Moz Open Site Explorer的功能很方便,可以找到各个网站的外链,与竞争对手的网站比较外链,分析垃圾链接等。目前的劣势是大概是免费的,每个月只能找到10个网站,各种数据只能看到前50甚至前10。
但总的来说,在 SEO 方面,Moz 是一个非常有用的分析工具。
分享文章:英译汉文章在线翻译器:批量翻译、素材收集、图片处理
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 173 次浏览 • 2022-11-02 02:15
英译汉文章在线翻译器允许我们进行英汉之间的在线翻译文章,英译汉文章在线翻译器连接谷歌翻译、有道翻译、百度翻译等. 各大翻译公司的API接口涵盖了大部分语言的翻译和语言切换。
英汉文章在线翻译器有文章批量翻译到本地,也可以批量翻译编辑本地文件夹中的文章,并实时发布给我们time网站自媒体 和其他相应的列。英译汉文章在线翻译的内容和资料采集功能也很完善。通过 关键词 挖掘 采集 和 网站 指定 采集爆文 或目标 网站 内容来采集。
英译中文章在线翻译内容处理支持关键词挖掘相关文章和批量翻译。除了翻译,译者还具备内容编辑、图像处理等内容优化技能。通过批量翻译、文章清洗、素材采集和图片水印等,批量文章高度原创。
在搜索引擎上搜索我们的关键字,我们可以简单地查看我们在搜索引擎上的 网站 排名,以获取特定和更一般的术语。这可以告诉我们一个特定页面是否出现在另一个页面上方的搜索结果中,让我们深入了解搜索引擎如何理解我们的页面在说什么。当然,如果手头没有像英译中文章在线翻译器这样的工具,处理所有数据可能会很耗时,尤其是当我们管理较大的网站或在线商店时。
英译中文章在线翻译人员可以寻找重复内容问题,如果我们的网站有很多重复内容,谷歌可能已经注意到了这一点,并将关键字填充的页面标记为低质量。要检查我们的 网站 上的重复项是否存在任何问题,请尝试通过 SEO Tools Centrally Duplicate Content Finder 运行我们的 网站 URL。这可以帮助我们找到需要重写或删除的页面以减少 关键词 填充。
但是,在我们开始更改和删除所有内容之前,请确保我们清楚地了解页面相似的原因以及需要进行哪些更改。如有疑问,请向应该熟悉该主题的营销人员寻求建议。否则,我们的 网站 可能会比现在遭受更多的痛苦。
如果我们不确定某些页面是否被其他页面蚕食,使用关键字映射工具可能会有所帮助。使用英译汉文章Online Translator's Keyword Explorer等工具,我们可以快速检查使用的主要关键字并进行比较,以确定它们是否存在于我们的网站上发布的页面之间是否存在任何重叠。我们可以生成所有 网站 页面的列表,或者简单地扫描特定 URL 以查看其 SEO 指标,包括自上次抓取数据以来的趋势短语。
通过跟踪标签的使用情况,我们可以看到我们的品牌被提及的频率,以及哪些标签最受欢迎。此信息还有助于我们使用此方法查看人们是否在谈论与同一关键字相关的竞争对手。如果是,那么我们知道我们需要对该关键字进行 SEO。标签跟踪是识别关键词填充的重要工具。通过监控主题标签的使用情况,我们可以了解哪些 关键词 使用最多,哪些 关键词 未得到充分利用。这些信息有助于我们调整我们的内容策略,以确保我们所有的关键字都得到有效使用。
防止和修复 关键词stuffing,如果我们发现 关键词stuffing 存在一些问题,是时候修复它们了。第一步是修改我们的 SEO 策略,以便我们可以专注于不同的关键字或重新利用关键字来提高我们页面的排名。进行这些调整后,接下来要做的就是更新现有页面。我们可能想要重构 网站 层次结构,以便最权威和最受欢迎的页面拥有最多的内部链接。
事实:以优采云、优采云采集器为例,解释说明采集文章对于内容优化的利弊
让我们从两个常见的内容采集工具开始:
(1)优采云采集工具:操作比较简单,免费版可以满足新手站长对数据挖掘的需求,但是采集数据的推导需要集成,而更重要的功能是智能采集,不需要编写太复杂的规则。
(2)优采云采集器:国产吸尘软件老品牌。所以市面上很多支持cmssystem采集的插件,如:织梦文章采集、WordPress info采集、Zblog数据采集等,括号的扩展比较大,但是需要一定的技术力量。
那么,文章的采集应该注意什么?
1.新站淘汰数据采集
我们知道在网站发帖初期有一个评价期,如果我们在开站时使用采集到的内容,会影响站内收视率,文章容易上当放到低质量的库中,会出现一个普遍现象:与收录没有排名。
为此,新的网站尽可能的保留了网上原有的内容,当页面的内容没有被完全索引的时候,没必要盲目的提交,或者想提交,你需要采取一定的策略。
2. 加权站点内容采集
我们知道搜索引擎不喜欢关闭状态,他们不仅喜欢网站 的入站链接,还喜欢一些出站链接,以使这个生态系统更具相关性。
为此,当你的网站已经积累了一定的权重后,可以通过版权链接适当采集相关内容,需要注意:
(1)保证采集的内容对站点上的用户有一定的推荐价值,是满足用户需求的好方法。
(2)行业官方文件,大片网站,名家推荐合集内容。
3. 避免 采集 站点范围的内容
提到这个问题,很容易让很多人质疑飓风算法对获取的严厉攻击的强调,但为什么大名鼎鼎的网站不在攻击范围之内呢?
这涉及到搜索引擎的本质:满足用户的需求,而网站对优质内容传播的影响也比较重要。
对于中小网站,尽量避免大量的内容采集,直到我们有独特的属性和影响力。
提示:随着熊掌的上线和原创保护功能的推出,百度仍将努力调整平衡原创内容和知名网站的排名。原则上应该更倾向于对原网站进行排名。
4、如果网站content采集被惩罚了怎么办?
Hurricane 算法非常人性化。它只惩罚 采集 部分,但对同一站点上的其他部分几乎没有影响。
所以解决方法很简单,只需要删除采集的内容,设置404页面,然后在百度搜索资源平台提交死链接->网站支持->数据介绍->死链接提交栏。如果您发现 网站 的权重恢复缓慢,您可以在反馈中心提供反馈。
摘要:内容仍然适用于王。如果关注熊掌号,会发现百度在2019年会加大对原创内容的支持力度,尽量避免采集内容。 查看全部
分享文章:英译汉文章在线翻译器:批量翻译、素材收集、图片处理
英译汉文章在线翻译器允许我们进行英汉之间的在线翻译文章,英译汉文章在线翻译器连接谷歌翻译、有道翻译、百度翻译等. 各大翻译公司的API接口涵盖了大部分语言的翻译和语言切换。
英汉文章在线翻译器有文章批量翻译到本地,也可以批量翻译编辑本地文件夹中的文章,并实时发布给我们time网站自媒体 和其他相应的列。英译汉文章在线翻译的内容和资料采集功能也很完善。通过 关键词 挖掘 采集 和 网站 指定 采集爆文 或目标 网站 内容来采集。
英译中文章在线翻译内容处理支持关键词挖掘相关文章和批量翻译。除了翻译,译者还具备内容编辑、图像处理等内容优化技能。通过批量翻译、文章清洗、素材采集和图片水印等,批量文章高度原创。

在搜索引擎上搜索我们的关键字,我们可以简单地查看我们在搜索引擎上的 网站 排名,以获取特定和更一般的术语。这可以告诉我们一个特定页面是否出现在另一个页面上方的搜索结果中,让我们深入了解搜索引擎如何理解我们的页面在说什么。当然,如果手头没有像英译中文章在线翻译器这样的工具,处理所有数据可能会很耗时,尤其是当我们管理较大的网站或在线商店时。
英译中文章在线翻译人员可以寻找重复内容问题,如果我们的网站有很多重复内容,谷歌可能已经注意到了这一点,并将关键字填充的页面标记为低质量。要检查我们的 网站 上的重复项是否存在任何问题,请尝试通过 SEO Tools Centrally Duplicate Content Finder 运行我们的 网站 URL。这可以帮助我们找到需要重写或删除的页面以减少 关键词 填充。
但是,在我们开始更改和删除所有内容之前,请确保我们清楚地了解页面相似的原因以及需要进行哪些更改。如有疑问,请向应该熟悉该主题的营销人员寻求建议。否则,我们的 网站 可能会比现在遭受更多的痛苦。

如果我们不确定某些页面是否被其他页面蚕食,使用关键字映射工具可能会有所帮助。使用英译汉文章Online Translator's Keyword Explorer等工具,我们可以快速检查使用的主要关键字并进行比较,以确定它们是否存在于我们的网站上发布的页面之间是否存在任何重叠。我们可以生成所有 网站 页面的列表,或者简单地扫描特定 URL 以查看其 SEO 指标,包括自上次抓取数据以来的趋势短语。
通过跟踪标签的使用情况,我们可以看到我们的品牌被提及的频率,以及哪些标签最受欢迎。此信息还有助于我们使用此方法查看人们是否在谈论与同一关键字相关的竞争对手。如果是,那么我们知道我们需要对该关键字进行 SEO。标签跟踪是识别关键词填充的重要工具。通过监控主题标签的使用情况,我们可以了解哪些 关键词 使用最多,哪些 关键词 未得到充分利用。这些信息有助于我们调整我们的内容策略,以确保我们所有的关键字都得到有效使用。
防止和修复 关键词stuffing,如果我们发现 关键词stuffing 存在一些问题,是时候修复它们了。第一步是修改我们的 SEO 策略,以便我们可以专注于不同的关键字或重新利用关键字来提高我们页面的排名。进行这些调整后,接下来要做的就是更新现有页面。我们可能想要重构 网站 层次结构,以便最权威和最受欢迎的页面拥有最多的内部链接。
事实:以优采云、优采云采集器为例,解释说明采集文章对于内容优化的利弊
让我们从两个常见的内容采集工具开始:
(1)优采云采集工具:操作比较简单,免费版可以满足新手站长对数据挖掘的需求,但是采集数据的推导需要集成,而更重要的功能是智能采集,不需要编写太复杂的规则。
(2)优采云采集器:国产吸尘软件老品牌。所以市面上很多支持cmssystem采集的插件,如:织梦文章采集、WordPress info采集、Zblog数据采集等,括号的扩展比较大,但是需要一定的技术力量。
那么,文章的采集应该注意什么?
1.新站淘汰数据采集
我们知道在网站发帖初期有一个评价期,如果我们在开站时使用采集到的内容,会影响站内收视率,文章容易上当放到低质量的库中,会出现一个普遍现象:与收录没有排名。
为此,新的网站尽可能的保留了网上原有的内容,当页面的内容没有被完全索引的时候,没必要盲目的提交,或者想提交,你需要采取一定的策略。

2. 加权站点内容采集
我们知道搜索引擎不喜欢关闭状态,他们不仅喜欢网站 的入站链接,还喜欢一些出站链接,以使这个生态系统更具相关性。
为此,当你的网站已经积累了一定的权重后,可以通过版权链接适当采集相关内容,需要注意:
(1)保证采集的内容对站点上的用户有一定的推荐价值,是满足用户需求的好方法。
(2)行业官方文件,大片网站,名家推荐合集内容。
3. 避免 采集 站点范围的内容
提到这个问题,很容易让很多人质疑飓风算法对获取的严厉攻击的强调,但为什么大名鼎鼎的网站不在攻击范围之内呢?

这涉及到搜索引擎的本质:满足用户的需求,而网站对优质内容传播的影响也比较重要。
对于中小网站,尽量避免大量的内容采集,直到我们有独特的属性和影响力。
提示:随着熊掌的上线和原创保护功能的推出,百度仍将努力调整平衡原创内容和知名网站的排名。原则上应该更倾向于对原网站进行排名。
4、如果网站content采集被惩罚了怎么办?
Hurricane 算法非常人性化。它只惩罚 采集 部分,但对同一站点上的其他部分几乎没有影响。
所以解决方法很简单,只需要删除采集的内容,设置404页面,然后在百度搜索资源平台提交死链接->网站支持->数据介绍->死链接提交栏。如果您发现 网站 的权重恢复缓慢,您可以在反馈中心提供反馈。
摘要:内容仍然适用于王。如果关注熊掌号,会发现百度在2019年会加大对原创内容的支持力度,尽量避免采集内容。
技巧:Cefsharp抓取拼多多每日关键词
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2022-11-02 00:20
最近,我在业余时间学习Cefsharp实现本地客户端,发现Cefsharp可以轻松抓取一些网站信息,所以我记录了一些抓取过程。
拼多多产品搜索请求流程分析
拼多多的链接
产品搜索是:拼多多,我们在CefSharp发起请求时添加了日志来打印相关请求信息,经过分析日志,发现这些信息带有关键字,是在带有MimeType json的HTTP资源请求中。代码片段和日志如下
protected override IResponseFilter GetResourceResponseFilter(IWebBrowser chromiumWebBrowser, IBrowser browser, IFrame frame, IRequest request, IResponse response)
<p>
{
logger.Debug(" request_url=" + request.Url + ";request_id=" + request.Identifier + ";response_MimeType=" + response.MimeType + ";response_charset=" + response.Charset + ";response_status=" + response.StatusText);
return base.GetResourceResponseFilter(chromiumWebBrowser, browser, frame, request, response);
}</p>
2022-07-09 09:46:18.6335 调试 20076-12 Chrome.MyChrome.CefHandlers.MyResourceRequestHandler.GetResourceResponseFilter request_url=; request_id=759816; response_MimeType=application/json; response_charset=utf-8; response_status=
使用我上传的资源下载器,您还可以加载到相应的 json 文件中
产品关键词分析
推荐文章:网站不收录怎么办?PbootCMS采集让你网站快速收录关键词排名
SEO优化规则上千条,要想排名网站,需要网站才有收录。网站收录 的重要性不言而喻。对于SEO优化来说,能够实现稳定的收录增长是基础的优化。但是往往对于新站点来说,很多站点遇到的问题不是收录,可能网站上线几个月没有收录,或者只是收录几个。那么当我们遇到新站不是收录的问题时,我们应该如何处理呢?网站没有收录的原因有很多。如果新站还没有收录,我们可以看以下几点。
网站设计合理性
很多网站不是收录,很大程度上是网站本身在上线前就存在严重问题。首先,确认网站的链接结构是否合理对我们来说非常重要。对于很多公司来说,网站公司都是外包的,这也导致网站的质量参差不齐。
网站层级
网站高低与搜索引擎的爬取效率有一定的关系。级别越浅,越容易爬行。一般来说,网站级别在3-5级之间,网站保持在3级。
很多网站为了所谓的网站结构清晰,层次分明,把网站的URL层级都做好了。通过URL,可以清楚的知道当前页面在哪个目录下属于哪个类别。
这种方法的起点是好的。对于网站的层次关系明确,应该通过前端页面而不是URL来表达给用户,这样有点浪费钱。
伪静态处理
纯粹为了收录,不需要做伪静态处理。动态页面也可以很好收录,但是动态页面肯定会比静态页面慢,同时动态页面在一定程度上更容易出现重复页面。
另外,综合来看,静态页面的收录速度和效果要好于动态页面,所以网站前期需要做伪静态处理。
网站TDK 合理化
TDK对SEO优化很重要,尤其是网站的标题很重要,不仅对SEO优化,页面标题对用户也是不可见的。一个好的标题对于 网站 的点击转化很重要。
同时,网站的TDK中不要堆叠关键词,如果你不是很擅长网站title关键词布局。然后我们可以只写一个标题并将 关键词 和描述留空。
目前,搜索引擎基本上都是全文检索,TDK已经不像以前那么重要了。不是你写了一个关键词,这个页面会被认为和这个关键词相关,TDK对于搜索引擎的参考价值已经降低了很多,但是如果你堆积了很多关键词 或者有大量的页面具有高度重复的 TDK,那么 网站 的 收录 是一个大热门。
网站 稳定性
对于网站的前期,要保证网站的可访问性和稳定性,网站的带宽要足够。现在我们更注重用户体验,所以基本上我们需要保证网站首屏资源在3秒内加载,1.5秒内控制。
所以我们需要关键词的搜索引擎的抓取时间,我们需要控制网站的抓取时间在1500毫秒以内,抓取时间越低越好。
这个爬取时间在一定程度上决定了网站的爬取频率。网站抓取时间短网站不一定抓取频率高;但是如果抓取时间比较长,那么抓取频率一定要低。对于百度,站长后台提供完整的数据监控。如下图所示,截取了本站抓取时间的数据。
如果你的爬取时间超过1500毫秒,那么你必须优化网站的代码,否则搜索引擎会因为网站服务器的压力自动调整以减少爬取。检索频率会大大降低网站页面发现和收录的速度。
链接重复问题
对于网站想做SEO优化的,一定要做好网站的页面关系跳转。比如我们解析域名的时候,一般会解析有www和不带www的域名。需要做一个301跳转。
确保不要被搜索引擎抓取到两个相同的页面。如果您不进行 301 重定向,它将被视为两个高度相似的不同页面。重复页面不适合新站点收录。
内容问题
新站点 网站 的内容非常重要。很多新站不是收录的问题是网站的内容质量很差,新站的内容也很少。网上都是无意义的东西。今天教大家一个快速采集高质量文章Pbootcms采集方法。
这个Pbootcms采集不需要学习更多的专业技能,只需几个简单的步骤就可以轻松采集内容数据,用户只需要在Pbootcms采集在>上进行简单的设置,完成后Pbootcms采集会根据用户设置的关键词匹配内容和图片的准确率,可以选择保存在本地或者选择伪原创发布后,提供方便快捷的内容采集伪原创发布服务!!
相比其他Pbootcms采集这个Pbootcms采集基本没有什么门槛,也不需要花很多时间去学习正则表达式或者html标签,一分钟上手,只需要输入关键词即可实现采集(pbootcms采集也自带关键词采集 功能)。一路挂断!设置任务自动执行采集伪原创发布和推送任务。
几十万个不同的cms网站可以统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。这类Pbootcms采集工具也配备了很多SEO功能,通过采集伪原创软件发布后还可以提升很多SEO方面。
例如:设置自动下载图片保存在本地或第三方(使内容不再有对方的外链)。自动内链(让搜索引擎更深入地抓取你的链接)、前后插入内容或标题,以及网站内容插入或随机作者、随机阅读等,形成“高原创 ”。
这些SEO小功能不仅提高了网站页面原创的度数,还间接提升了网站的收录排名。您可以通过软件工具上的监控管理直接查看文章采集的发布状态,不再需要每天登录网站后台查看。目前博主亲测软件是免费的,可以直接下载使用!
所以新网站不能急着上线,开发过程中需要保证搜索引擎的不可访问性。网站正式上线前,需要将网站初期填写的内容修改为比较优质的内容。
没有完成内容的优化,不要轻易上线。一旦在搜索引擎上留下低质量网站的印象,网站的初始优化就会带来很多麻烦。
网站前期,因为网站质量很低,所以要保证每天有足够的内容,不断更新优化原创的内容,这也是很关键的。 查看全部
技巧:Cefsharp抓取拼多多每日关键词
最近,我在业余时间学习Cefsharp实现本地客户端,发现Cefsharp可以轻松抓取一些网站信息,所以我记录了一些抓取过程。
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拼多多的链接
产品搜索是:拼多多,我们在CefSharp发起请求时添加了日志来打印相关请求信息,经过分析日志,发现这些信息带有关键字,是在带有MimeType json的HTTP资源请求中。代码片段和日志如下
protected override IResponseFilter GetResourceResponseFilter(IWebBrowser chromiumWebBrowser, IBrowser browser, IFrame frame, IRequest request, IResponse response)
<p>

{
logger.Debug(" request_url=" + request.Url + ";request_id=" + request.Identifier + ";response_MimeType=" + response.MimeType + ";response_charset=" + response.Charset + ";response_status=" + response.StatusText);
return base.GetResourceResponseFilter(chromiumWebBrowser, browser, frame, request, response);
}</p>

2022-07-09 09:46:18.6335 调试 20076-12 Chrome.MyChrome.CefHandlers.MyResourceRequestHandler.GetResourceResponseFilter request_url=; request_id=759816; response_MimeType=application/json; response_charset=utf-8; response_status=
使用我上传的资源下载器,您还可以加载到相应的 json 文件中
产品关键词分析
推荐文章:网站不收录怎么办?PbootCMS采集让你网站快速收录关键词排名
SEO优化规则上千条,要想排名网站,需要网站才有收录。网站收录 的重要性不言而喻。对于SEO优化来说,能够实现稳定的收录增长是基础的优化。但是往往对于新站点来说,很多站点遇到的问题不是收录,可能网站上线几个月没有收录,或者只是收录几个。那么当我们遇到新站不是收录的问题时,我们应该如何处理呢?网站没有收录的原因有很多。如果新站还没有收录,我们可以看以下几点。
网站设计合理性
很多网站不是收录,很大程度上是网站本身在上线前就存在严重问题。首先,确认网站的链接结构是否合理对我们来说非常重要。对于很多公司来说,网站公司都是外包的,这也导致网站的质量参差不齐。
网站层级
网站高低与搜索引擎的爬取效率有一定的关系。级别越浅,越容易爬行。一般来说,网站级别在3-5级之间,网站保持在3级。
很多网站为了所谓的网站结构清晰,层次分明,把网站的URL层级都做好了。通过URL,可以清楚的知道当前页面在哪个目录下属于哪个类别。
这种方法的起点是好的。对于网站的层次关系明确,应该通过前端页面而不是URL来表达给用户,这样有点浪费钱。
伪静态处理
纯粹为了收录,不需要做伪静态处理。动态页面也可以很好收录,但是动态页面肯定会比静态页面慢,同时动态页面在一定程度上更容易出现重复页面。
另外,综合来看,静态页面的收录速度和效果要好于动态页面,所以网站前期需要做伪静态处理。
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目前,搜索引擎基本上都是全文检索,TDK已经不像以前那么重要了。不是你写了一个关键词,这个页面会被认为和这个关键词相关,TDK对于搜索引擎的参考价值已经降低了很多,但是如果你堆积了很多关键词 或者有大量的页面具有高度重复的 TDK,那么 网站 的 收录 是一个大热门。
网站 稳定性
对于网站的前期,要保证网站的可访问性和稳定性,网站的带宽要足够。现在我们更注重用户体验,所以基本上我们需要保证网站首屏资源在3秒内加载,1.5秒内控制。
所以我们需要关键词的搜索引擎的抓取时间,我们需要控制网站的抓取时间在1500毫秒以内,抓取时间越低越好。
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内容问题
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网站前期,因为网站质量很低,所以要保证每天有足够的内容,不断更新优化原创的内容,这也是很关键的。
解决方案:通过关键词采集文章采集api接口会收到没发过去能被爬虫回复吗?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-10-31 23:17
通过关键词采集文章采集api接口但是会收到java以及jsp的提示,输入框需要用java进行编程,但是在百度里面已经编程过了!完美的实现了百度首页的相关文章的文章收集功能百度文库同样也需要用java进行采集,但是会更加方便!首页全部都是采集出来的,
目前还不是这样子的,推荐使用爬虫。比如你会用爬虫进行每天的热点新闻收集分析的话,就去多关注一些博客等公众号,加上他们的发布文章内容,你就可以将他们都收集下来,分析一下其受众人群,可以发布或者对外输出一些内容,吸引更多的人,流量就会越来越多。
百度就是这样的,有一个百度地图插件,你可以把外站转移到本站,
我就想问你收集到没
发过去能被爬虫回复吗?
你没有添加来源文件吧
我这里正在进行类似的工作,但不知道方法和进度,也很在意别人爬虫是怎么抓的内容。我也是个小小前端,然后我已经用html5做了个chrome插件,浏览器和电脑可以分开的。发个网址感受下吧youkutauge,官网为其开发了一款插件,地址/另一个@爱旅行的张龙提到的编程,我也正在学,内容交流交流。
其实也很简单,百度文库不会因为你收集,内容就能自动浏览出来,爬虫也不是万能的。主要是想解决一下两个问题1。可以抓取别人的网站,但是一般来说别人网站的网址是不会展示的2。用sqlite数据库,但是这个好像很贵,比较符合你的也就用sqlite或者thrift。要说是不是能爬公共性的文档?我想问下你在哪里可以找到网站的。 查看全部
解决方案:通过关键词采集文章采集api接口会收到没发过去能被爬虫回复吗?
通过关键词采集文章采集api接口但是会收到java以及jsp的提示,输入框需要用java进行编程,但是在百度里面已经编程过了!完美的实现了百度首页的相关文章的文章收集功能百度文库同样也需要用java进行采集,但是会更加方便!首页全部都是采集出来的,
目前还不是这样子的,推荐使用爬虫。比如你会用爬虫进行每天的热点新闻收集分析的话,就去多关注一些博客等公众号,加上他们的发布文章内容,你就可以将他们都收集下来,分析一下其受众人群,可以发布或者对外输出一些内容,吸引更多的人,流量就会越来越多。

百度就是这样的,有一个百度地图插件,你可以把外站转移到本站,
我就想问你收集到没
发过去能被爬虫回复吗?

你没有添加来源文件吧
我这里正在进行类似的工作,但不知道方法和进度,也很在意别人爬虫是怎么抓的内容。我也是个小小前端,然后我已经用html5做了个chrome插件,浏览器和电脑可以分开的。发个网址感受下吧youkutauge,官网为其开发了一款插件,地址/另一个@爱旅行的张龙提到的编程,我也正在学,内容交流交流。
其实也很简单,百度文库不会因为你收集,内容就能自动浏览出来,爬虫也不是万能的。主要是想解决一下两个问题1。可以抓取别人的网站,但是一般来说别人网站的网址是不会展示的2。用sqlite数据库,但是这个好像很贵,比较符合你的也就用sqlite或者thrift。要说是不是能爬公共性的文档?我想问下你在哪里可以找到网站的。