最简单的方法:原来爬虫可以不用编程，只需要这几个工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2022-10-07 16:18
最简单的方法:原来爬虫可以不用编程，只需要这几个工具
在早期的互联网环境中，编写爬虫程序是一项技术活动，爬虫工程师也是一流的。但是随着科技和教育的发展，很多编程语言甚至都提供了爬虫框架，让爬虫进入到普通人的家中。
目前主流的爬虫方式是使用Python编程。Python 的强大是毋庸置疑的，但是初学者学习 Python 还是需要一两个月的时间。有没有更简单的方法来抓取数据？答案是肯定的。下面Python编程学习圈会介绍几个可视化爬虫工具。
家用工具
微软Excel
首先教大家一个使用Excel爬取数据的方法。此处使用 Microsoft Excel 2013 版本。让我们一步一步开始教学吧~
(1)新建一个Excel并打开，如下图
这里是全国实时空气质量示例网站，点击前往，然后导入
真棒吗？
数据”-“全部更新”-“连接属性”，输入更新频率。
优采云
/
一款无需可视化编程的网页采集软件，可以快速从不同的网站中提取归一化数据，帮助用户自动化采集、编辑和归一化数据，降低工作成本。
功能强大，爬虫老手当然也可以开发它的高级功能。
优采云
优采云是一款互联网数据采集、处理、分析、挖掘软件，采集功能齐全，不限网页和内容，任何文件格式均可下载，已知能采集99% 网页。
你需要有基本的HTML基础，并且能够看懂网页的源代码和结构，但是软件提供了相应的教程，新手可以学习上手。
吉苏克
一款简单易用的网页信息采集软件，可以采集网页文字、图表、超链接等网页元素。
表面上看功能不多，后续支付需求较多。
优采云云爬虫
一种新颖的云在线智能爬虫/采集器，基于优采云分布式云爬虫框架，帮助用户快速获取大量规范化网页数据。
用户编写自己的爬虫，这需要代码库。
优采云采集器
一套专业的网站内容采集软件，支持各种论坛发帖回复采集、网站和博客文章内容抓取、分论坛<有三个类别：采集器、cms采集器 和博客采集器。
全网数据的采集通用性不高。
外国工具
谷歌表格
/床单/关于/
使用Google Sheet爬取数据前，必须保证三点：使用Chrome浏览器、有Google账号、电脑翻墙。满足这三个条件就开始吧~
(1) 打开谷歌表格网站：
e form”，然后登录自己的账号，可以看到如下界面，然后点击“+”新建一个form
全国实时空气质量网站pm25.in/rank，目标网站上的表结构如下图：
页面，使用函数 = IMPORTHTML(URL, query, index)，“URL”为爬取数据的目标网站，在“查询”中输入“列表”或“表格”，这取决于具体的结构数据类型，“Index”用阿拉伯数字填充，从1开始，对应网站中定义的哪个表或列表；
对于我们要爬取的网站，我们在Google sheet的A1单元格中输入函数=IMPORTHTML("pm25.in/rank","table",1)，按下后就会爬取数据进入~
(5) 将爬取的表保存到本地
你得到
这是一个程序员基于python 3开发的项目，已经在github上开源，支持64个网站，包括优酷、土豆、爱奇艺、B站、酷狗音乐、虾米……总之你可以想想它网站！
还有一个黑科技的地方，就算不在列表里网站，当你输入链接的时候，程序就会猜测你要下载什么，然后帮你下载。
当然you-get需要安装在python3环境下。用pip安装后，在终端输入“你得到+你要下载的资源的链接”，就可以等待采集资源了。
这里有中文说明书给你-get，按照说明书上写的步骤操作即可。
进口.io
Import.io 是一个基于 Web 的 Web 数据采集 平台，允许用户在不编写代码的情况下生成提取器。与国内大部分采集软件相比，Import.io更加智能，可以匹配生成相似元素列表，用户在输入网址时也可以一键采集数据。
Import.io 智能开发，采集简单，但是在处理一些复杂的网页结构方面比较薄弱。
视觉网络开膛手
Visual Web Ripper 是一个支持各种功能的自动化网页抓取工具。
适用于一些高级和采集困难的网页结构，用户需要有较强的编程能力。
内容抓取器
Content Grabber 是最强大的网络抓取工具之一。它更适合具有高级编程技能的人，并提供了许多强大的脚本编辑和调试接口。允许用户编写正则表达式而不是使用内置工具。
Content Grabber 网页适用性强，功能强大。它们不完全为用户提供基本功能，适合具有高级编程技能的人。
莫曾达
Mozenda是一款基于云的数据采集软件，为用户提供了包括数据云存储在内的诸多实用功能。
适合有基本爬行经验的人
技巧:一种抽取论坛网页中帖子内容的方法及系统的制作方法
一种从论坛网页中提取帖子内容的方法和系统 [专利摘要] 本申请公开了一种从论坛网页中提取帖子内容的方法和系统。该方法包括：获取论坛网页；将网页转换为DOM树，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点。为根节点和至少一个子节点一一对应生成频繁模式；根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中信息内容对应的节点；基于预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息中提取论坛网页中的信息内容，从内容对应的节点中提取。
技术领域：
] [0001] 本申请涉及计算机互联网领域，具体涉及一种论坛网页中的帖子内容提取方法及系统。【
背景技术：
] [0002] 随着互联网的日益普及和快速发展，论坛已经成为网络上重要的数据资源。随着论坛为人们提供了关于各种主题的大量非常有价值的知识和信息，越来越多的研究工作将利用从论坛数据中提取信息并构建各种应用程序。[0003] 为了有效地利用论坛数据，大多数应用程序首先从论坛网页中提取结构化数据，然后进一步利用这些数据来实现各种功能。目前论坛信息的提取方法大多是基于规则的，一般来说都是针对某个网站指定的规则并以此构造一个包装器，而包装器是一种软件组件，主要通过下面有两种构造方式：[0005] 一是知识工程的方式，即通过领域专家制定抽取规则；[0006] 二、使用机器学习方法自动构建包装器，根据标注模板，机器学习算法自动学习构建提取模型。申请人：在实现本申请实施例的过程中，发现上述方式至少存在以下问题： [0008] 一、由领域专家制定提取规则需要耗费大量人力，而且成本非常高；[0009] 其次，在使用机器学习方法时，需要对样本进行人工标注。上述利用包装器的信息提取技术都存在一定程度上依赖人工辅助，自动化程度较低，同时由于论坛网页形式多样且不断更新，因此wrapper的维护成本较高，适用性较差，适合大规模应用。【
发明内容 [0011] 本申请提供一种论坛网页中的帖子内容提取方法，以解决现有技术中信息提取自动化程度低、适用性差的问题。[0012] 一方面，通过本申请实施例，提供了以下技术方案： [0013] 一种论坛网页中的帖子内容提取方法，包括： [0014] 获取论坛网页；[0015] 添加论坛将网页转换为DOM树，其中DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0016] 为根节点与至少一个子节点的频繁模式生成一一对应关系；[0017] 根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中信息内容对应的节点；[0018] 基于预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0019] 可选的，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0020]可选的，将论坛网页转化为DOM树具体包括： [0021]删除论坛网页中无用的网页标签；[0022] 删除论坛中无用的网页标签，将网页转化为DOM树。可选地，基于预设的公共子树算法进行描述，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容，具体包括： [0024] ]过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0025] 基于最大公共子树算法，从论坛网页内容中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。
[0026] 可选的，在根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： [0027] 判断该频繁模式中各个的频率和支持度是否模式中的频繁模式大于或等于预设频率并支持；[0028] 当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对上述所有频繁模式进行修剪。[0029] 可选的，预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。[0030] 另一方面，本申请另一实施例提供以下技术方案： [0031] 一种论坛网页中的帖子内容提取系统，该系统包括：[0032] 获取模块，用于获取论坛网页；[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。
[0037] 可选的，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0038] 可选的，所述转换模块具体包括： [0039] 删除单元，用于删除论坛网页中无用的网页标签；[0040] 用于删除无用网页标签的转换单元。论坛网页被转换为 DOM 树。[0041] 可选的，所述提取模块具体包括： [0042] 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0043] 提取单元，基于最大公共A子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0044] 可选地，所述系统还包括： [0045] 判断模块，用于判断所述频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。[0045] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。[0045] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。
二、通过提取帖子的最大频繁模式，在频繁模式树中定位帖子内容节点所在的位置，然后通过最大公共子树动态规划匹配算法，可以快速、准确、完整地提取帖子内容. 所有相关元数据，例如主要、回复内容、发布时间、作者和楼层信息。[专利附图] [附图说明] [0050] 图。附图说明图1是本发明实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图。[0051] 图。图2为本发明实施例中频繁模式树的示意图；[0052] 图。图3为本申请实施例中网页发帖内容的结构图；[0053] 图。图4为本发明实施例中提取网页论坛帖子内容的系统结构图。【具体实施例】 【0054】本应用根据采集得到的论坛发帖页面对应的网页内容，提取发帖页面的最大频繁模式，然后通过最大频繁模式。最大公共子树算法过滤掉帖子之间的相同部分，然后提取帖子的内容和元数据。同时，根据本申请提供的方法，还可以提取同一论坛中其他帖子的内容和元数据。[0055] 本申请实施例技术方案的主要实现原理，下面结合附图对【具体实施方式】及相应可以达到的有益效果进行详细说明。[0056] 请参考图。图1是本发明实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图。[0057] 步骤100，获取论坛网页；[0058] 在具体实现过程中，提取网页中的posts内容时，首先创建一个采集页面任务，并以列表页面的形式保存。根据这个采集任务的间隔，自动从列表页中的URL获取对应的网页地址，比如你想采集@采集梁靖元的帖子内容在百度贴吧，其采集任务的地址是：%Cl%BA%BE%B2%C8%E3#0[0059]步骤110，把论坛网页转换成DOM树；[0060] 在具体实现过程中，根据上述步骤110中的网页地址，获取该网页地址对应的论坛网页内容，首先删除该论坛网页中的无用网页标签；具体来说，无用的网页标签包括：
根据本领域技术人员的实际应用情况，其他相同或相似的网页标签均属于本申请的保护范围，在此不再赘述。[0061] 将删除无用网页标签的论坛网页转化为DOM树，DOM树包括至少一个节点和根节点下的至少一个子节点；[0062] 步骤120，a 根节点和对应位置的至少一个子节点生成频繁模式；[0063] 首先，用频繁模式树给出WEB数据和频繁模式的定义，对于某个集合A，令|A| 基数（大小），令 L={L0,L1,L2...LJ 表示一个有限的字母表，对应于半结构化数据中的属性或用于标记文本。[0064] 建立在L上的频繁模式树，称为频繁树，是一个六元组OT={V, E, B, L, M, r}。其中V是节点的有限集合，E=VXV表示(parent,child)，E满足的父子关系。B表示满足的(可能是间接的)兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。child)，E.B 满足的父子关系表示满足的（可能是间接的）兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。child)，E.B 满足的父子关系表示满足的（可能是间接的）兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。
每个内部节点代表一对标签（一个起始标签和一个结束标签），或者只有一个标签（标签没有对应的结束标签）。根标签和内部节点统称为标签节点。[0067] 通过对步骤110生成的DOM树中的每个节点进行前序遍历，相应地对DOM树中的每个节点进行前序遍历，将每个节点转换为频繁模式。[0068] 需要说明的是，频繁模式包括一系列路径节点，并且根据标签路径的不同定义，每个路径节点的构成元素是不同的。[0069] 步骤130，根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中的信息内容对应的节点；[0070] 满足预设条件的频繁模式具体为：:最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0071] 另外，在本步骤之前，即在根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： [0072] 判断频繁模式中每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0073] 当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。具体来说，预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。
[0074] 在执行剪枝过程之后，进一步避免了输出无用模式。过滤完成后开始展开，展开时根据频繁模式树的层级进行展开，即检查这些模式中是否还有其他兄弟节点，如果有，在这个频繁模式的基础上添加兄弟节点，扩展一个新的频繁模式。展开兄弟节点后，检查模式是否有子节点。如果是，则在这个频繁模式的基础上添加子节点，扩展一个新的频繁模式。每次扩展新的频繁模式时，将新发现的模式和其他相关信息（例如位置）插入队列中。重复此步骤，直到队列中的所有模式都已扩展。[0075] 步骤140，基于预设的公共子树算法，从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。[0076] 在具体实现过程中，本步骤包括以下过程： [0077] 过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0078] 基于最大公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中。从论坛网页格式可以知道，同一个论坛往往有相似的格式，所以根据频繁模块提取的最大频繁模式必然是论坛主从帖子所在分支生成的模式，如如百度贴吧主帖形成的格局(div(a)(div(a)(table(tbody(tr)))(div(div))))。
该模式是论坛信息区所在的分支。论坛网页内容区域的识别，就是在网页中找到具有大量相似结构的区域，对应网页的频繁树，即找到最频繁的频繁模式. 这种模式不一定是收录内容数据的区域，但必须在频繁树中。由收录内容数据区域的节点的后代节点之一形成的频繁模式。收录数据的区域就在它附近。因此，如果找到该频繁模式，则可以执行内容数据区域定位和数据提取。[0080] 请参阅图3，为本申请实施例中网页的内容结构图；[0081] 如图3所示，主从职位结构相同，除职位内容信息不同外，其他结构基本相同。. 因此，当找到出现次数最多的频繁模式时，可以使用最大公共子树动态规划算法在子树中找到完全相同的结构（文本和标签相同）。去掉相同部分后，剩下的部分就是主从发布的内容和内容对应的元数据。提取论坛网页中的信息内容。[0082] 请参考下图4，为本申请实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图；[0083] 如图4所示，该系统包括： [0084]获取论坛网页获取模块；[0085] 一种转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0086] 所述转换模块具体包括： [0087] 删除单元，用于删除论坛网页中无用的网页标签；[0088] 转换单元，用于将删除无用网页标签的论坛网页转换成DOM树。
[0089] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；，确定论坛网页中信息内容对应的节点；满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0091] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0092] 提取模块具体包括： [0093] 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0094] 一种提取单元，用于基于最大公共子树算法，from 论坛网页中的信息内容是从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取的。[0095] 该系统还包括： [0096] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0097] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。[0098] 通过本申请的一个或多个实施例，可以达到以下技术效果： [0099] 一、采用本申请提供的论坛网页中帖子内容的提取方法，
二、通过提取帖子的最大频繁模式，在频繁模式树中定位帖子内容节点所在的位置，然后通过最大公共子树动态规划匹配算法，可以快速、准确、完整地提取帖子内容. 所有相关元数据，例如主要、回复内容、发布时间、作者和楼层信息。[0101] 尽管已经描述了本申请的优选实施例，但是一旦基本的发明概念已知，本领域技术人员可以想到对这些实施例的附加改变和修改。因此，所附权利要求旨在被解释为包括优选实施例以及落入本申请范围内的所有改变和修改。[0102] 显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。因此，如果本申请的这些修改和变化落入本申请的权利要求及其等同物的范围内，则本申请也旨在包括这些修改和变化。1.一种论坛网页中的帖子内容提取方法，包括： 获取论坛网页；将论坛网页转换为DOM树，其中DOM树包括至少一个节点和至少一个属于根节点的子节点；以一一对应的方式为根节点和至少一个子节点生成频繁模式；论坛网页中信息内容对应的节点；
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；所述预设公共子树算法具体为：最大公共子树算法。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述论坛网页转化为DOM树，具体包括： 删除所述论坛网页中无用的网页标签；论坛页面被转换为 DOM 树。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。信息内容具体包括：过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；根据最大公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。5. 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定所述论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： 6。：判断频繁模式中每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；当某个频繁模式的频度和支持度小于预设的频度和支持度时，对该频繁模式进行剪枝。6.如权利要求5所述的方法，
7、一种论坛网页中的帖子内容提取系统，该系统包括： 获取模块，用于获取论坛网页；转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点。生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中的信息内容对应的节点；提取模块用于从论坛网页中的信息内容中提取信息。论坛网页中的信息内容是从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取的。8. 8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述满足预设条件的频繁模式具体为： 最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。其中，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。其中，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。
11.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：判断模块，用于判断所述频繁模式中各频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设频率和支持度；修剪模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述预设频率和支持度具体为：最低频率和最低支持度。·【文献编号】G06F17/30GK103853770SQ2 【出版日期】2014年6月11日申请日期：2012年12月3日优先日期：2012年12月3日【发明人】张涛、杨建武、于晓明申请人：北京大学方正集团有限公司, 北京大学, 查看全部
在早期的互联网环境中，编写爬虫程序是一项技术活动，爬虫工程师也是一流的。但是随着科技和教育的发展，很多编程语言甚至都提供了爬虫框架，让爬虫进入到普通人的家中。
目前主流的爬虫方式是使用Python编程。Python 的强大是毋庸置疑的，但是初学者学习 Python 还是需要一两个月的时间。有没有更简单的方法来抓取数据？答案是肯定的。下面Python编程学习圈会介绍几个可视化爬虫工具。
家用工具
微软Excel
首先教大家一个使用Excel爬取数据的方法。此处使用 Microsoft Excel 2013 版本。让我们一步一步开始教学吧~
(1)新建一个Excel并打开，如下图
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真棒吗？
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一款无需可视化编程的网页采集软件，可以快速从不同的网站中提取归一化数据，帮助用户自动化采集、编辑和归一化数据，降低工作成本。
功能强大，爬虫老手当然也可以开发它的高级功能。
优采云
优采云是一款互联网数据采集、处理、分析、挖掘软件，采集功能齐全，不限网页和内容，任何文件格式均可下载，已知能采集99% 网页。
你需要有基本的HTML基础，并且能够看懂网页的源代码和结构，但是软件提供了相应的教程，新手可以学习上手。
吉苏克
一款简单易用的网页信息采集软件，可以采集网页文字、图表、超链接等网页元素。
表面上看功能不多，后续支付需求较多。
优采云云爬虫
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用户编写自己的爬虫，这需要代码库。
优采云采集器
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使用Google Sheet爬取数据前，必须保证三点：使用Chrome浏览器、有Google账号、电脑翻墙。满足这三个条件就开始吧~
(1) 打开谷歌表格网站：
e form”，然后登录自己的账号，可以看到如下界面，然后点击“+”新建一个form
全国实时空气质量网站pm25.in/rank，目标网站上的表结构如下图：
页面，使用函数 = IMPORTHTML(URL, query, index)，“URL”为爬取数据的目标网站，在“查询”中输入“列表”或“表格”，这取决于具体的结构数据类型，“Index”用阿拉伯数字填充，从1开始，对应网站中定义的哪个表或列表；
对于我们要爬取的网站，我们在Google sheet的A1单元格中输入函数=IMPORTHTML("pm25.in/rank","table",1)，按下后就会爬取数据进入~
(5) 将爬取的表保存到本地
你得到
这是一个程序员基于python 3开发的项目，已经在github上开源，支持64个网站，包括优酷、土豆、爱奇艺、B站、酷狗音乐、虾米……总之你可以想想它网站！
还有一个黑科技的地方，就算不在列表里网站，当你输入链接的时候，程序就会猜测你要下载什么，然后帮你下载。
当然you-get需要安装在python3环境下。用pip安装后，在终端输入“你得到+你要下载的资源的链接”，就可以等待采集资源了。
这里有中文说明书给你-get，按照说明书上写的步骤操作即可。
进口.io
Import.io 是一个基于 Web 的 Web 数据采集 平台，允许用户在不编写代码的情况下生成提取器。与国内大部分采集软件相比，Import.io更加智能，可以匹配生成相似元素列表，用户在输入网址时也可以一键采集数据。
Import.io 智能开发，采集简单，但是在处理一些复杂的网页结构方面比较薄弱。
视觉网络开膛手
Visual Web Ripper 是一个支持各种功能的自动化网页抓取工具。
适用于一些高级和采集困难的网页结构，用户需要有较强的编程能力。
内容抓取器
Content Grabber 是最强大的网络抓取工具之一。它更适合具有高级编程技能的人，并提供了许多强大的脚本编辑和调试接口。允许用户编写正则表达式而不是使用内置工具。
Content Grabber 网页适用性强，功能强大。它们不完全为用户提供基本功能，适合具有高级编程技能的人。
莫曾达
Mozenda是一款基于云的数据采集软件，为用户提供了包括数据云存储在内的诸多实用功能。
适合有基本爬行经验的人
技巧:一种抽取论坛网页中帖子内容的方法及系统的制作方法
一种从论坛网页中提取帖子内容的方法和系统 [专利摘要] 本申请公开了一种从论坛网页中提取帖子内容的方法和系统。该方法包括：获取论坛网页；将网页转换为DOM树，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点。为根节点和至少一个子节点一一对应生成频繁模式；根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中信息内容对应的节点；基于预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息中提取论坛网页中的信息内容，从内容对应的节点中提取。
技术领域：
] [0001] 本申请涉及计算机互联网领域，具体涉及一种论坛网页中的帖子内容提取方法及系统。【
背景技术：
] [0002] 随着互联网的日益普及和快速发展，论坛已经成为网络上重要的数据资源。随着论坛为人们提供了关于各种主题的大量非常有价值的知识和信息，越来越多的研究工作将利用从论坛数据中提取信息并构建各种应用程序。[0003] 为了有效地利用论坛数据，大多数应用程序首先从论坛网页中提取结构化数据，然后进一步利用这些数据来实现各种功能。目前论坛信息的提取方法大多是基于规则的，一般来说都是针对某个网站指定的规则并以此构造一个包装器，而包装器是一种软件组件，主要通过下面有两种构造方式：[0005] 一是知识工程的方式，即通过领域专家制定抽取规则；[0006] 二、使用机器学习方法自动构建包装器，根据标注模板，机器学习算法自动学习构建提取模型。申请人：在实现本申请实施例的过程中，发现上述方式至少存在以下问题： [0008] 一、由领域专家制定提取规则需要耗费大量人力，而且成本非常高；[0009] 其次，在使用机器学习方法时，需要对样本进行人工标注。上述利用包装器的信息提取技术都存在一定程度上依赖人工辅助，自动化程度较低，同时由于论坛网页形式多样且不断更新，因此wrapper的维护成本较高，适用性较差，适合大规模应用。【
发明内容 [0011] 本申请提供一种论坛网页中的帖子内容提取方法，以解决现有技术中信息提取自动化程度低、适用性差的问题。[0012] 一方面，通过本申请实施例，提供了以下技术方案： [0013] 一种论坛网页中的帖子内容提取方法，包括： [0014] 获取论坛网页；[0015] 添加论坛将网页转换为DOM树，其中DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0016] 为根节点与至少一个子节点的频繁模式生成一一对应关系；[0017] 根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中信息内容对应的节点；[0018] 基于预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0019] 可选的，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0020]可选的，将论坛网页转化为DOM树具体包括： [0021]删除论坛网页中无用的网页标签；[0022] 删除论坛中无用的网页标签，将网页转化为DOM树。可选地，基于预设的公共子树算法进行描述，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容，具体包括： [0024] ]过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0025] 基于最大公共子树算法，从论坛网页内容中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。
[0026] 可选的，在根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： [0027] 判断该频繁模式中各个的频率和支持度是否模式中的频繁模式大于或等于预设频率并支持；[0028] 当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对上述所有频繁模式进行修剪。[0029] 可选的，预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。[0030] 另一方面，本申请另一实施例提供以下技术方案： [0031] 一种论坛网页中的帖子内容提取系统，该系统包括：[0032] 获取模块，用于获取论坛网页；[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。
[0037] 可选的，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0038] 可选的，所述转换模块具体包括： [0039] 删除单元，用于删除论坛网页中无用的网页标签；[0040] 用于删除无用网页标签的转换单元。论坛网页被转换为 DOM 树。[0041] 可选的，所述提取模块具体包括： [0042] 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0043] 提取单元，基于最大公共A子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0044] 可选地，所述系统还包括： [0045] 判断模块，用于判断所述频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。[0045] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。[0045] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。
二、通过提取帖子的最大频繁模式，在频繁模式树中定位帖子内容节点所在的位置，然后通过最大公共子树动态规划匹配算法，可以快速、准确、完整地提取帖子内容. 所有相关元数据，例如主要、回复内容、发布时间、作者和楼层信息。[专利附图] [附图说明] [0050] 图。附图说明图1是本发明实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图。[0051] 图。图2为本发明实施例中频繁模式树的示意图；[0052] 图。图3为本申请实施例中网页发帖内容的结构图；[0053] 图。图4为本发明实施例中提取网页论坛帖子内容的系统结构图。【具体实施例】 【0054】本应用根据采集得到的论坛发帖页面对应的网页内容，提取发帖页面的最大频繁模式，然后通过最大频繁模式。最大公共子树算法过滤掉帖子之间的相同部分，然后提取帖子的内容和元数据。同时，根据本申请提供的方法，还可以提取同一论坛中其他帖子的内容和元数据。[0055] 本申请实施例技术方案的主要实现原理，下面结合附图对【具体实施方式】及相应可以达到的有益效果进行详细说明。[0056] 请参考图。图1是本发明实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图。[0057] 步骤100，获取论坛网页；[0058] 在具体实现过程中，提取网页中的posts内容时，首先创建一个采集页面任务，并以列表页面的形式保存。根据这个采集任务的间隔，自动从列表页中的URL获取对应的网页地址，比如你想采集@采集梁靖元的帖子内容在百度贴吧，其采集任务的地址是：%Cl%BA%BE%B2%C8%E3#0[0059]步骤110，把论坛网页转换成DOM树；[0060] 在具体实现过程中，根据上述步骤110中的网页地址，获取该网页地址对应的论坛网页内容，首先删除该论坛网页中的无用网页标签；具体来说，无用的网页标签包括：
根据本领域技术人员的实际应用情况，其他相同或相似的网页标签均属于本申请的保护范围，在此不再赘述。[0061] 将删除无用网页标签的论坛网页转化为DOM树，DOM树包括至少一个节点和根节点下的至少一个子节点；[0062] 步骤120，a 根节点和对应位置的至少一个子节点生成频繁模式；[0063] 首先，用频繁模式树给出WEB数据和频繁模式的定义，对于某个集合A，令|A| 基数（大小），令 L={L0,L1,L2...LJ 表示一个有限的字母表，对应于半结构化数据中的属性或用于标记文本。[0064] 建立在L上的频繁模式树，称为频繁树，是一个六元组OT={V, E, B, L, M, r}。其中V是节点的有限集合，E=VXV表示(parent,child)，E满足的父子关系。B表示满足的(可能是间接的)兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。child)，E.B 满足的父子关系表示满足的（可能是间接的）兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。child)，E.B 满足的父子关系表示满足的（可能是间接的）兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。
每个内部节点代表一对标签（一个起始标签和一个结束标签），或者只有一个标签（标签没有对应的结束标签）。根标签和内部节点统称为标签节点。[0067] 通过对步骤110生成的DOM树中的每个节点进行前序遍历，相应地对DOM树中的每个节点进行前序遍历，将每个节点转换为频繁模式。[0068] 需要说明的是，频繁模式包括一系列路径节点，并且根据标签路径的不同定义，每个路径节点的构成元素是不同的。[0069] 步骤130，根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中的信息内容对应的节点；[0070] 满足预设条件的频繁模式具体为：:最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0071] 另外，在本步骤之前，即在根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： [0072] 判断频繁模式中每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0073] 当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。具体来说，预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。
[0074] 在执行剪枝过程之后，进一步避免了输出无用模式。过滤完成后开始展开，展开时根据频繁模式树的层级进行展开，即检查这些模式中是否还有其他兄弟节点，如果有，在这个频繁模式的基础上添加兄弟节点，扩展一个新的频繁模式。展开兄弟节点后，检查模式是否有子节点。如果是，则在这个频繁模式的基础上添加子节点，扩展一个新的频繁模式。每次扩展新的频繁模式时，将新发现的模式和其他相关信息（例如位置）插入队列中。重复此步骤，直到队列中的所有模式都已扩展。[0075] 步骤140，基于预设的公共子树算法，从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。[0076] 在具体实现过程中，本步骤包括以下过程： [0077] 过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0078] 基于最大公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中。从论坛网页格式可以知道，同一个论坛往往有相似的格式，所以根据频繁模块提取的最大频繁模式必然是论坛主从帖子所在分支生成的模式，如如百度贴吧主帖形成的格局(div(a)(div(a)(table(tbody(tr)))(div(div))))。
该模式是论坛信息区所在的分支。论坛网页内容区域的识别，就是在网页中找到具有大量相似结构的区域，对应网页的频繁树，即找到最频繁的频繁模式. 这种模式不一定是收录内容数据的区域，但必须在频繁树中。由收录内容数据区域的节点的后代节点之一形成的频繁模式。收录数据的区域就在它附近。因此，如果找到该频繁模式，则可以执行内容数据区域定位和数据提取。[0080] 请参阅图3，为本申请实施例中网页的内容结构图；[0081] 如图3所示，主从职位结构相同，除职位内容信息不同外，其他结构基本相同。. 因此，当找到出现次数最多的频繁模式时，可以使用最大公共子树动态规划算法在子树中找到完全相同的结构（文本和标签相同）。去掉相同部分后，剩下的部分就是主从发布的内容和内容对应的元数据。提取论坛网页中的信息内容。[0082] 请参考下图4，为本申请实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图；[0083] 如图4所示，该系统包括： [0084]获取论坛网页获取模块；[0085] 一种转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0086] 所述转换模块具体包括： [0087] 删除单元，用于删除论坛网页中无用的网页标签；[0088] 转换单元，用于将删除无用网页标签的论坛网页转换成DOM树。
[0089] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；，确定论坛网页中信息内容对应的节点；满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0091] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0092] 提取模块具体包括： [0093] 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0094] 一种提取单元，用于基于最大公共子树算法，from 论坛网页中的信息内容是从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取的。[0095] 该系统还包括： [0096] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0097] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。[0098] 通过本申请的一个或多个实施例，可以达到以下技术效果： [0099] 一、采用本申请提供的论坛网页中帖子内容的提取方法，
二、通过提取帖子的最大频繁模式，在频繁模式树中定位帖子内容节点所在的位置，然后通过最大公共子树动态规划匹配算法，可以快速、准确、完整地提取帖子内容. 所有相关元数据，例如主要、回复内容、发布时间、作者和楼层信息。[0101] 尽管已经描述了本申请的优选实施例，但是一旦基本的发明概念已知，本领域技术人员可以想到对这些实施例的附加改变和修改。因此，所附权利要求旨在被解释为包括优选实施例以及落入本申请范围内的所有改变和修改。[0102] 显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。因此，如果本申请的这些修改和变化落入本申请的权利要求及其等同物的范围内，则本申请也旨在包括这些修改和变化。1.一种论坛网页中的帖子内容提取方法，包括： 获取论坛网页；将论坛网页转换为DOM树，其中DOM树包括至少一个节点和至少一个属于根节点的子节点；以一一对应的方式为根节点和至少一个子节点生成频繁模式；论坛网页中信息内容对应的节点；
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；所述预设公共子树算法具体为：最大公共子树算法。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述论坛网页转化为DOM树，具体包括： 删除所述论坛网页中无用的网页标签；论坛页面被转换为 DOM 树。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。信息内容具体包括：过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；根据最大公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。5. 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定所述论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： 6。：判断频繁模式中每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；当某个频繁模式的频度和支持度小于预设的频度和支持度时，对该频繁模式进行剪枝。6.如权利要求5所述的方法，
7、一种论坛网页中的帖子内容提取系统，该系统包括： 获取模块，用于获取论坛网页；转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点。生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中的信息内容对应的节点；提取模块用于从论坛网页中的信息内容中提取信息。论坛网页中的信息内容是从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取的。8. 8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述满足预设条件的频繁模式具体为： 最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。其中，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。其中，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。
11.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：判断模块，用于判断所述频繁模式中各频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设频率和支持度；修剪模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述预设频率和支持度具体为：最低频率和最低支持度。·【文献编号】G06F17/30GK103853770SQ2 【出版日期】2014年6月11日申请日期：2012年12月3日优先日期：2012年12月3日【发明人】张涛、杨建武、于晓明申请人：北京大学方正集团有限公司, 北京大学, 查看全部
最简单的方法:原来爬虫可以不用编程，只需要这几个工具
在早期的互联网环境中，编写爬虫程序是一项技术活动，爬虫工程师也是一流的。但是随着科技和教育的发展，很多编程语言甚至都提供了爬虫框架，让爬虫进入到普通人的家中。
目前主流的爬虫方式是使用Python编程。Python 的强大是毋庸置疑的，但是初学者学习 Python 还是需要一两个月的时间。有没有更简单的方法来抓取数据？答案是肯定的。下面Python编程学习圈会介绍几个可视化爬虫工具。
家用工具
微软Excel
首先教大家一个使用Excel爬取数据的方法。此处使用 Microsoft Excel 2013 版本。让我们一步一步开始教学吧~
(1)新建一个Excel并打开，如下图
这里是全国实时空气质量示例网站，点击前往，然后导入
真棒吗？
数据”-“全部更新”-“连接属性”，输入更新频率。
优采云
/
一款无需可视化编程的网页采集软件，可以快速从不同的网站中提取归一化数据，帮助用户自动化采集、编辑和归一化数据，降低工作成本。
功能强大，爬虫老手当然也可以开发它的高级功能。
优采云
优采云是一款互联网数据采集、处理、分析、挖掘软件，采集功能齐全，不限网页和内容，任何文件格式均可下载，已知能采集99% 网页。
你需要有基本的HTML基础，并且能够看懂网页的源代码和结构，但是软件提供了相应的教程，新手可以学习上手。
吉苏克
一款简单易用的网页信息采集软件，可以采集网页文字、图表、超链接等网页元素。
表面上看功能不多，后续支付需求较多。
优采云云爬虫
一种新颖的云在线智能爬虫/采集器，基于优采云分布式云爬虫框架，帮助用户快速获取大量规范化网页数据。
用户编写自己的爬虫，这需要代码库。
优采云采集器
一套专业的网站内容采集软件，支持各种论坛发帖回复采集、网站和博客文章内容抓取、分论坛<有三个类别：采集器、cms采集器 和博客采集器。
全网数据的采集通用性不高。
外国工具
谷歌表格
/床单/关于/
使用Google Sheet爬取数据前，必须保证三点：使用Chrome浏览器、有Google账号、电脑翻墙。满足这三个条件就开始吧~
(1) 打开谷歌表格网站：
e form”，然后登录自己的账号，可以看到如下界面，然后点击“+”新建一个form
全国实时空气质量网站pm25.in/rank，目标网站上的表结构如下图：
页面，使用函数 = IMPORTHTML(URL, query, index)，“URL”为爬取数据的目标网站，在“查询”中输入“列表”或“表格”，这取决于具体的结构数据类型，“Index”用阿拉伯数字填充，从1开始，对应网站中定义的哪个表或列表；
对于我们要爬取的网站，我们在Google sheet的A1单元格中输入函数=IMPORTHTML("pm25.in/rank","table",1)，按下后就会爬取数据进入~
(5) 将爬取的表保存到本地
你得到
这是一个程序员基于python 3开发的项目，已经在github上开源，支持64个网站，包括优酷、土豆、爱奇艺、B站、酷狗音乐、虾米……总之你可以想想它网站！
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视觉网络开膛手
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适用于一些高级和采集困难的网页结构，用户需要有较强的编程能力。
内容抓取器
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Content Grabber 网页适用性强，功能强大。它们不完全为用户提供基本功能，适合具有高级编程技能的人。
莫曾达
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技巧:一种抽取论坛网页中帖子内容的方法及系统的制作方法
一种从论坛网页中提取帖子内容的方法和系统 [专利摘要] 本申请公开了一种从论坛网页中提取帖子内容的方法和系统。该方法包括：获取论坛网页；将网页转换为DOM树，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点。为根节点和至少一个子节点一一对应生成频繁模式；根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中信息内容对应的节点；基于预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息中提取论坛网页中的信息内容，从内容对应的节点中提取。
技术领域：
] [0001] 本申请涉及计算机互联网领域，具体涉及一种论坛网页中的帖子内容提取方法及系统。【
背景技术：
] [0002] 随着互联网的日益普及和快速发展，论坛已经成为网络上重要的数据资源。随着论坛为人们提供了关于各种主题的大量非常有价值的知识和信息，越来越多的研究工作将利用从论坛数据中提取信息并构建各种应用程序。[0003] 为了有效地利用论坛数据，大多数应用程序首先从论坛网页中提取结构化数据，然后进一步利用这些数据来实现各种功能。目前论坛信息的提取方法大多是基于规则的，一般来说都是针对某个网站指定的规则并以此构造一个包装器，而包装器是一种软件组件，主要通过下面有两种构造方式：[0005] 一是知识工程的方式，即通过领域专家制定抽取规则；[0006] 二、使用机器学习方法自动构建包装器，根据标注模板，机器学习算法自动学习构建提取模型。申请人：在实现本申请实施例的过程中，发现上述方式至少存在以下问题： [0008] 一、由领域专家制定提取规则需要耗费大量人力，而且成本非常高；[0009] 其次，在使用机器学习方法时，需要对样本进行人工标注。上述利用包装器的信息提取技术都存在一定程度上依赖人工辅助，自动化程度较低，同时由于论坛网页形式多样且不断更新，因此wrapper的维护成本较高，适用性较差，适合大规模应用。【
发明内容 [0011] 本申请提供一种论坛网页中的帖子内容提取方法，以解决现有技术中信息提取自动化程度低、适用性差的问题。[0012] 一方面，通过本申请实施例，提供了以下技术方案： [0013] 一种论坛网页中的帖子内容提取方法，包括： [0014] 获取论坛网页；[0015] 添加论坛将网页转换为DOM树，其中DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0016] 为根节点与至少一个子节点的频繁模式生成一一对应关系；[0017] 根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中信息内容对应的节点；[0018] 基于预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0019] 可选的，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0020]可选的，将论坛网页转化为DOM树具体包括： [0021]删除论坛网页中无用的网页标签；[0022] 删除论坛中无用的网页标签，将网页转化为DOM树。可选地，基于预设的公共子树算法进行描述，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容，具体包括： [0024] ]过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0025] 基于最大公共子树算法，从论坛网页内容中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。
[0026] 可选的，在根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： [0027] 判断该频繁模式中各个的频率和支持度是否模式中的频繁模式大于或等于预设频率并支持；[0028] 当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对上述所有频繁模式进行修剪。[0029] 可选的，预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。[0030] 另一方面，本申请另一实施例提供以下技术方案： [0031] 一种论坛网页中的帖子内容提取系统，该系统包括：[0032] 获取模块，用于获取论坛网页；[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。
[0037] 可选的，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0038] 可选的，所述转换模块具体包括： [0039] 删除单元，用于删除论坛网页中无用的网页标签；[0040] 用于删除无用网页标签的转换单元。论坛网页被转换为 DOM 树。[0041] 可选的，所述提取模块具体包括： [0042] 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0043] 提取单元，基于最大公共A子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0044] 可选地，所述系统还包括： [0045] 判断模块，用于判断所述频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。[0045] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。[0045] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。
二、通过提取帖子的最大频繁模式，在频繁模式树中定位帖子内容节点所在的位置，然后通过最大公共子树动态规划匹配算法，可以快速、准确、完整地提取帖子内容. 所有相关元数据，例如主要、回复内容、发布时间、作者和楼层信息。[专利附图] [附图说明] [0050] 图。附图说明图1是本发明实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图。[0051] 图。图2为本发明实施例中频繁模式树的示意图；[0052] 图。图3为本申请实施例中网页发帖内容的结构图；[0053] 图。图4为本发明实施例中提取网页论坛帖子内容的系统结构图。【具体实施例】 【0054】本应用根据采集得到的论坛发帖页面对应的网页内容，提取发帖页面的最大频繁模式，然后通过最大频繁模式。最大公共子树算法过滤掉帖子之间的相同部分，然后提取帖子的内容和元数据。同时，根据本申请提供的方法，还可以提取同一论坛中其他帖子的内容和元数据。[0055] 本申请实施例技术方案的主要实现原理，下面结合附图对【具体实施方式】及相应可以达到的有益效果进行详细说明。[0056] 请参考图。图1是本发明实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图。[0057] 步骤100，获取论坛网页；[0058] 在具体实现过程中，提取网页中的posts内容时，首先创建一个采集页面任务，并以列表页面的形式保存。根据这个采集任务的间隔，自动从列表页中的URL获取对应的网页地址，比如你想采集@采集梁靖元的帖子内容在百度贴吧，其采集任务的地址是：%Cl%BA%BE%B2%C8%E3#0[0059]步骤110，把论坛网页转换成DOM树；[0060] 在具体实现过程中，根据上述步骤110中的网页地址，获取该网页地址对应的论坛网页内容，首先删除该论坛网页中的无用网页标签；具体来说，无用的网页标签包括：
根据本领域技术人员的实际应用情况，其他相同或相似的网页标签均属于本申请的保护范围，在此不再赘述。[0061] 将删除无用网页标签的论坛网页转化为DOM树，DOM树包括至少一个节点和根节点下的至少一个子节点；[0062] 步骤120，a 根节点和对应位置的至少一个子节点生成频繁模式；[0063] 首先，用频繁模式树给出WEB数据和频繁模式的定义，对于某个集合A，令|A| 基数（大小），令 L={L0,L1,L2...LJ 表示一个有限的字母表，对应于半结构化数据中的属性或用于标记文本。[0064] 建立在L上的频繁模式树，称为频繁树，是一个六元组OT={V, E, B, L, M, r}。其中V是节点的有限集合，E=VXV表示(parent,child)，E满足的父子关系。B表示满足的(可能是间接的)兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。child)，E.B 满足的父子关系表示满足的（可能是间接的）兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。child)，E.B 满足的父子关系表示满足的（可能是间接的）兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。
每个内部节点代表一对标签（一个起始标签和一个结束标签），或者只有一个标签（标签没有对应的结束标签）。根标签和内部节点统称为标签节点。[0067] 通过对步骤110生成的DOM树中的每个节点进行前序遍历，相应地对DOM树中的每个节点进行前序遍历，将每个节点转换为频繁模式。[0068] 需要说明的是，频繁模式包括一系列路径节点，并且根据标签路径的不同定义，每个路径节点的构成元素是不同的。[0069] 步骤130，根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中的信息内容对应的节点；[0070] 满足预设条件的频繁模式具体为：:最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0071] 另外，在本步骤之前，即在根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： [0072] 判断频繁模式中每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0073] 当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。具体来说，预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。
[0074] 在执行剪枝过程之后，进一步避免了输出无用模式。过滤完成后开始展开，展开时根据频繁模式树的层级进行展开，即检查这些模式中是否还有其他兄弟节点，如果有，在这个频繁模式的基础上添加兄弟节点，扩展一个新的频繁模式。展开兄弟节点后，检查模式是否有子节点。如果是，则在这个频繁模式的基础上添加子节点，扩展一个新的频繁模式。每次扩展新的频繁模式时，将新发现的模式和其他相关信息（例如位置）插入队列中。重复此步骤，直到队列中的所有模式都已扩展。[0075] 步骤140，基于预设的公共子树算法，从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。[0076] 在具体实现过程中，本步骤包括以下过程： [0077] 过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0078] 基于最大公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中。从论坛网页格式可以知道，同一个论坛往往有相似的格式，所以根据频繁模块提取的最大频繁模式必然是论坛主从帖子所在分支生成的模式，如如百度贴吧主帖形成的格局(div(a)(div(a)(table(tbody(tr)))(div(div))))。
该模式是论坛信息区所在的分支。论坛网页内容区域的识别，就是在网页中找到具有大量相似结构的区域，对应网页的频繁树，即找到最频繁的频繁模式. 这种模式不一定是收录内容数据的区域，但必须在频繁树中。由收录内容数据区域的节点的后代节点之一形成的频繁模式。收录数据的区域就在它附近。因此，如果找到该频繁模式，则可以执行内容数据区域定位和数据提取。[0080] 请参阅图3，为本申请实施例中网页的内容结构图；[0081] 如图3所示，主从职位结构相同，除职位内容信息不同外，其他结构基本相同。. 因此，当找到出现次数最多的频繁模式时，可以使用最大公共子树动态规划算法在子树中找到完全相同的结构（文本和标签相同）。去掉相同部分后，剩下的部分就是主从发布的内容和内容对应的元数据。提取论坛网页中的信息内容。[0082] 请参考下图4，为本申请实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图；[0083] 如图4所示，该系统包括： [0084]获取论坛网页获取模块；[0085] 一种转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0086] 所述转换模块具体包括： [0087] 删除单元，用于删除论坛网页中无用的网页标签；[0088] 转换单元，用于将删除无用网页标签的论坛网页转换成DOM树。
[0089] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；，确定论坛网页中信息内容对应的节点；满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0091] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0092] 提取模块具体包括： [0093] 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0094] 一种提取单元，用于基于最大公共子树算法，from 论坛网页中的信息内容是从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取的。[0095] 该系统还包括： [0096] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0097] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。[0098] 通过本申请的一个或多个实施例，可以达到以下技术效果： [0099] 一、采用本申请提供的论坛网页中帖子内容的提取方法，
二、通过提取帖子的最大频繁模式，在频繁模式树中定位帖子内容节点所在的位置，然后通过最大公共子树动态规划匹配算法，可以快速、准确、完整地提取帖子内容. 所有相关元数据，例如主要、回复内容、发布时间、作者和楼层信息。[0101] 尽管已经描述了本申请的优选实施例，但是一旦基本的发明概念已知，本领域技术人员可以想到对这些实施例的附加改变和修改。因此，所附权利要求旨在被解释为包括优选实施例以及落入本申请范围内的所有改变和修改。[0102] 显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。因此，如果本申请的这些修改和变化落入本申请的权利要求及其等同物的范围内，则本申请也旨在包括这些修改和变化。1.一种论坛网页中的帖子内容提取方法，包括： 获取论坛网页；将论坛网页转换为DOM树，其中DOM树包括至少一个节点和至少一个属于根节点的子节点；以一一对应的方式为根节点和至少一个子节点生成频繁模式；论坛网页中信息内容对应的节点；
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；所述预设公共子树算法具体为：最大公共子树算法。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述论坛网页转化为DOM树，具体包括： 删除所述论坛网页中无用的网页标签；论坛页面被转换为 DOM 树。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。信息内容具体包括：过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；根据最大公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。5. 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定所述论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： 6。：判断频繁模式中每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；当某个频繁模式的频度和支持度小于预设的频度和支持度时，对该频繁模式进行剪枝。6.如权利要求5所述的方法，
7、一种论坛网页中的帖子内容提取系统，该系统包括： 获取模块，用于获取论坛网页；转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点。生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中的信息内容对应的节点；提取模块用于从论坛网页中的信息内容中提取信息。论坛网页中的信息内容是从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取的。8. 8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述满足预设条件的频繁模式具体为： 最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。其中，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。其中，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。
11.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：判断模块，用于判断所述频繁模式中各频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设频率和支持度；修剪模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述预设频率和支持度具体为：最低频率和最低支持度。·【文献编号】G06F17/30GK103853770SQ2 【出版日期】2014年6月11日申请日期：2012年12月3日优先日期：2012年12月3日【发明人】张涛、杨建武、于晓明申请人：北京大学方正集团有限公司, 北京大学,
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解读:30个关键词分析工具网站推荐
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成熟的解决方案:华邦网页数据采集器是一款使用简单、功能强大的网络爬虫工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 169 次浏览 • 2022-10-06 14:23
成熟的解决方案:华邦网页数据采集器是一款使用简单、功能强大的网络爬虫工具
华邦网页数据采集器是一款简单易用且功能强大的网络爬虫工具，全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任意网络数据抓取，让你的信息采集变成了很简单的大数据数字采集器，用户可以在需要的时候下载体验，轻松学会采集。
华邦采集器提示：华邦采集器如何处理数据采集
有时采集到的数据收录一些无用的信息，或者格式不符合要求。这时候可以使用数据格式化功能对数据进行一些简单的处理和排序。具体步骤如下：
1、选择需要处理的字段，点击下方的“自定义”按钮：
2.在出现的界面中，选择“格式化数据”
3. 在出现的界面中，点击添加步骤，选择要进行的处理，设置响应的参数来处理数据。
4、如果一次处理不能得到最终需要的结果，可以继续添加步骤，继续处理上一步的结构，这样经过连续多步处理就可以得到最终需要的数据。软件特点 1、数据云采集，5000台云服务器，24*7高效稳定采集，结合API，可与内部系统无缝对接，定时同步采集数据。
2.智能采集，提供优采云的多种网页采集策略和配套资源采集器，帮助整个采集流程实现数据完整性和稳定 。
3、适用于全网，优采云的采集器即时接收，无论是文字、图片还是论坛，都支持全服务频道爬虫，满足各种采集需求。
4、海量模板，内置数百个网站数据源，多行业全面覆盖。通过简单的设置，可以快速准确地获取数据。
5.简单易用，无需学习爬虫编程技术，简单三步即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库。
6、稳定高效，由分布式云集群服务器和多用户协同管理平台支持，灵活调度任务，流畅抓取海量数据。软件评测华邦网页数据采集器实现零门槛三步获取数据。即使不懂网络爬虫技术，也可以轻松设置参数，完成数据采集，无需任何技巧。软件将操作可视化，让操作更简单、更高效。过程。
汇总:逐渐嚣张，使用python采集CSDN文章数据保存PDF
前言
你好！大家好，这里是魔王~**
本次必备资料： 第三方库： 开发环境：
win + R 输入 cmd 输入安装命令 pip install 如果模块名流行，可能是因为网络连接超时切换国内镜像源
采集流程：1.分析你想要的数据内容，从哪里可以得到
数据包捕获分析是通过开发人员工具执行的。经过分析，我们可以得到它。如果我们想要数据内容，其实可以请求导航栏的url地址。
2.代码实现步骤：获取多个文章内容（获取所有文章url地址）
发送请求，用于 文章 目录页面发送请求
获取数据，获取网页源代码数据文本数据
解析数据，提取文章url地址
获取 文章 内容代码
发送请求，发送请求的url地址
获取数据，获取网页源代码数据
解析数据，提取文章内容
保存数据，先保存为html文件，然后将html文件转为PDF
代码
结语
好了，我的文章文章就到这里了！
如果您有更多的建议或问题，欢迎评论或私信我！一起努力吧(ง•_•)ง 查看全部
华邦网页数据采集器是一款简单易用且功能强大的网络爬虫工具，全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任意网络数据抓取，让你的信息采集变成了很简单的大数据数字采集器，用户可以在需要的时候下载体验，轻松学会采集。
华邦采集器提示：华邦采集器如何处理数据采集
有时采集到的数据收录一些无用的信息，或者格式不符合要求。这时候可以使用数据格式化功能对数据进行一些简单的处理和排序。具体步骤如下：
1、选择需要处理的字段，点击下方的“自定义”按钮：
2.在出现的界面中，选择“格式化数据”
3. 在出现的界面中，点击添加步骤，选择要进行的处理，设置响应的参数来处理数据。
4、如果一次处理不能得到最终需要的结果，可以继续添加步骤，继续处理上一步的结构，这样经过连续多步处理就可以得到最终需要的数据。软件特点 1、数据云采集，5000台云服务器，24*7高效稳定采集，结合API，可与内部系统无缝对接，定时同步采集数据。
2.智能采集，提供优采云的多种网页采集策略和配套资源采集器，帮助整个采集流程实现数据完整性和稳定 。
3、适用于全网，优采云的采集器即时接收，无论是文字、图片还是论坛，都支持全服务频道爬虫，满足各种采集需求。
4、海量模板，内置数百个网站数据源，多行业全面覆盖。通过简单的设置，可以快速准确地获取数据。
5.简单易用，无需学习爬虫编程技术，简单三步即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库。
6、稳定高效，由分布式云集群服务器和多用户协同管理平台支持，灵活调度任务，流畅抓取海量数据。软件评测华邦网页数据采集器实现零门槛三步获取数据。即使不懂网络爬虫技术，也可以轻松设置参数，完成数据采集，无需任何技巧。软件将操作可视化，让操作更简单、更高效。过程。
汇总:逐渐嚣张，使用python采集CSDN文章数据保存PDF
前言
你好！大家好，这里是魔王~**
本次必备资料： 第三方库： 开发环境：
win + R 输入 cmd 输入安装命令 pip install 如果模块名流行，可能是因为网络连接超时切换国内镜像源
采集流程：1.分析你想要的数据内容，从哪里可以得到
数据包捕获分析是通过开发人员工具执行的。经过分析，我们可以得到它。如果我们想要数据内容，其实可以请求导航栏的url地址。
2.代码实现步骤：获取多个文章内容（获取所有文章url地址）
发送请求，用于 文章 目录页面发送请求
获取数据，获取网页源代码数据文本数据
解析数据，提取文章url地址
获取 文章 内容代码
发送请求，发送请求的url地址
获取数据，获取网页源代码数据
解析数据，提取文章内容
保存数据，先保存为html文件，然后将html文件转为PDF
代码
结语
好了，我的文章文章就到这里了！
如果您有更多的建议或问题，欢迎评论或私信我！一起努力吧(ง•_•)ง 查看全部
成熟的解决方案:华邦网页数据采集器是一款使用简单、功能强大的网络爬虫工具
华邦网页数据采集器是一款简单易用且功能强大的网络爬虫工具，全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任意网络数据抓取，让你的信息采集变成了很简单的大数据数字采集器，用户可以在需要的时候下载体验，轻松学会采集。
华邦采集器提示：华邦采集器如何处理数据采集
有时采集到的数据收录一些无用的信息，或者格式不符合要求。这时候可以使用数据格式化功能对数据进行一些简单的处理和排序。具体步骤如下：
1、选择需要处理的字段，点击下方的“自定义”按钮：
2.在出现的界面中，选择“格式化数据”
3. 在出现的界面中，点击添加步骤，选择要进行的处理，设置响应的参数来处理数据。
4、如果一次处理不能得到最终需要的结果，可以继续添加步骤，继续处理上一步的结构，这样经过连续多步处理就可以得到最终需要的数据。软件特点 1、数据云采集，5000台云服务器，24*7高效稳定采集，结合API，可与内部系统无缝对接，定时同步采集数据。
2.智能采集，提供优采云的多种网页采集策略和配套资源采集器，帮助整个采集流程实现数据完整性和稳定 。
3、适用于全网，优采云的采集器即时接收，无论是文字、图片还是论坛，都支持全服务频道爬虫，满足各种采集需求。
4、海量模板，内置数百个网站数据源，多行业全面覆盖。通过简单的设置，可以快速准确地获取数据。
5.简单易用，无需学习爬虫编程技术，简单三步即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库。
6、稳定高效，由分布式云集群服务器和多用户协同管理平台支持，灵活调度任务，流畅抓取海量数据。软件评测华邦网页数据采集器实现零门槛三步获取数据。即使不懂网络爬虫技术，也可以轻松设置参数，完成数据采集，无需任何技巧。软件将操作可视化，让操作更简单、更高效。过程。
汇总:逐渐嚣张，使用python采集CSDN文章数据保存PDF
前言
你好！大家好，这里是魔王~**
本次必备资料： 第三方库： 开发环境：
win + R 输入 cmd 输入安装命令 pip install 如果模块名流行，可能是因为网络连接超时切换国内镜像源
采集流程：1.分析你想要的数据内容，从哪里可以得到
数据包捕获分析是通过开发人员工具执行的。经过分析，我们可以得到它。如果我们想要数据内容，其实可以请求导航栏的url地址。
2.代码实现步骤：获取多个文章内容（获取所有文章url地址）
发送请求，用于 文章 目录页面发送请求
获取数据，获取网页源代码数据文本数据
解析数据，提取文章url地址
获取 文章 内容代码
发送请求，发送请求的url地址
获取数据，获取网页源代码数据
解析数据，提取文章内容
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操作方法:手机网页视频抓取(一下如何使用网页抓取工具)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 313 次浏览 • 2022-10-06 14:22
操作方法:手机网页视频抓取(一下如何使用网页抓取工具)
移动网络视频采集
任何需要网络信息的孩子的必备工具。Crack 是一个可以让你的信息采集看起来非常简单的工具。华邦改变了对互联网数据的传统思维方式，让用户在互联网上获取数据更加轻松便捷
操作简单，图形化操作完全可视化，不需要专业的IT人员，任何会用笔记本上网的人都可以轻松掌握。
云集合
采集任务手动分配到云端多台服务器同时执行，提高采集效率，在极短的时间内获取上千条信息。
拖放采集过程
模拟人类操作思维模式，可以登录、输入数据、点击链接、按钮等，也可以针对不同的情况使用不同的采集流程。
图像和文本识别
内置可扩展OCR，支持解析图片中的文字，可以提取图片上的文字。
预定手册采集
采集任务是手动运行的，可以按指定时间手动采集免费电话采集器，也支持实时采集尽快每一分钟。
2分钟快速启动
内置视频教程优采云从入门到精通采集器，2分钟上手。此外还有文档、论坛、QQ群等。
免费使用
它是免费的，免费版没有任何功能限制，您可以立即试用，立即下载安装。
简而言之，使用华邦，您可以轻松地从任何网页采集您需要的数据，并生成自定义和通用数据格式。Winbond Data采集系统可以做的包括但不限于以下内容：
1、财务数据，如年报、年报、财务报告优采云的采集器，包括最新的每日劳动净值采集；
2、各大新闻门户实时监控，自动更新上传最新消息；
3. 监控竞争对手的最新信息，包括产品价格和库存；
智能采集Station（寻找有用的网络数据采集工具？详细采集流程）
优采云采集器是一个网站采集器，基于用户提供的关键词，自动采集云相关文章并发布它给用户网站。它可以自动识别各种网页的标题、文字等信息，无需用户编写任何采集规则，全网即可采集。内容采集完成后，会自动计算内容与设置关键词的相关性，只推送相关的文章给用户。支持标题前缀、关键词自动加粗、固定链接插入、自动标签提取、自动内链、自动图片匹配、自动伪原创、内容过滤替换、电话号码和URL清洗、定时采集、百度主动投稿等一系列SEO功能。用户只需设置关键词及相关要求，即可实现全托管、零维护的网站内容更新。网站的数量没有限制，无论是单个网站还是大站群，都可以很方便的管理。
内容分享:SEO学习笔记之常见的搜索引擎SEO工具与服务
1.常见的搜索引擎协议
1. 网站地图
将 网站 地图视为文件列表，为搜索引擎提供有关如何抓取 网站 的提示。网站地图可帮助搜索引擎在您的 网站 上找到他们自己可能找不到的内容并对其进行分类。网站地图也有多种格式来突出显示许多不同类型的内容，包括视频、图像、新闻和移动。
网站地图提供三种格式：XML、RSS 和 TXT
2.罗伯茨.txt
robots.txt 文件是机器人排除协议的产物，是存储在 网站 根目录中的文件（例如）。robots.txt 文件为访问您的 网站 的自动网络爬虫（包括搜索爬虫）提供说明。
使用 robots.txt，网站管理员可以向搜索引擎指明他们希望阻止机器人抓取哪些区域，以及站点地图文件的位置和抓取延迟参数
3.元机器人
Meta Robots 为搜索引擎机器人创建页面级指令。Meta Robots 应该收录在 HTML 文档的 head 部分。
4.Rel =“Nofollow”
“nofollow”告诉搜索引擎不要跟踪链接，尽管有些引擎仍然会跟踪它们以发现新页面。这些链接的价值不如它们，但在您链接到不受信任的来源的各种情况下很有用。
5. 相对=“规范”
通常，完全相同的内容的两个或多个副本会以不同的 URL 出现在您的 网站 上。例如，以下 URL 都可以引用主页：
对于搜索引擎，这些显示为五个单独的页面。由于每个页面上的内容都是相同的，这可能会导致搜索引擎贬低内容及其潜在排名。
规范标签通过告诉搜索机器人哪个页面是应该收录在网络搜索结果中的单一权威版本来解决这个问题。
2. 搜索引擎工具
包括谷歌搜索控制台、必应站长工具、百度站长工具等。 查看全部
移动网络视频采集
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云集合
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拖放采集过程
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图像和文本识别
内置可扩展OCR，支持解析图片中的文字，可以提取图片上的文字。
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1.常见的搜索引擎协议
1. 网站地图
将 网站 地图视为文件列表，为搜索引擎提供有关如何抓取 网站 的提示。网站地图可帮助搜索引擎在您的 网站 上找到他们自己可能找不到的内容并对其进行分类。网站地图也有多种格式来突出显示许多不同类型的内容，包括视频、图像、新闻和移动。
网站地图提供三种格式：XML、RSS 和 TXT
2.罗伯茨.txt
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使用 robots.txt，网站管理员可以向搜索引擎指明他们希望阻止机器人抓取哪些区域，以及站点地图文件的位置和抓取延迟参数
3.元机器人
Meta Robots 为搜索引擎机器人创建页面级指令。Meta Robots 应该收录在 HTML 文档的 head 部分。
4.Rel =“Nofollow”
“nofollow”告诉搜索引擎不要跟踪链接，尽管有些引擎仍然会跟踪它们以发现新页面。这些链接的价值不如它们，但在您链接到不受信任的来源的各种情况下很有用。
5. 相对=“规范”
通常，完全相同的内容的两个或多个副本会以不同的 URL 出现在您的 网站 上。例如，以下 URL 都可以引用主页：
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2. 搜索引擎工具
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云集合
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图像和文本识别
内置可扩展OCR，支持解析图片中的文字，可以提取图片上的文字。
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1.常见的搜索引擎协议
1. 网站地图
将 网站 地图视为文件列表，为搜索引擎提供有关如何抓取 网站 的提示。网站地图可帮助搜索引擎在您的 网站 上找到他们自己可能找不到的内容并对其进行分类。网站地图也有多种格式来突出显示许多不同类型的内容，包括视频、图像、新闻和移动。
网站地图提供三种格式：XML、RSS 和 TXT
2.罗伯茨.txt
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使用 robots.txt，网站管理员可以向搜索引擎指明他们希望阻止机器人抓取哪些区域，以及站点地图文件的位置和抓取延迟参数
3.元机器人
Meta Robots 为搜索引擎机器人创建页面级指令。Meta Robots 应该收录在 HTML 文档的 head 部分。
4.Rel =“Nofollow”
“nofollow”告诉搜索引擎不要跟踪链接，尽管有些引擎仍然会跟踪它们以发现新页面。这些链接的价值不如它们，但在您链接到不受信任的来源的各种情况下很有用。
5. 相对=“规范”
通常，完全相同的内容的两个或多个副本会以不同的 URL 出现在您的 网站 上。例如，以下 URL 都可以引用主页：
对于搜索引擎，这些显示为五个单独的页面。由于每个页面上的内容都是相同的，这可能会导致搜索引擎贬低内容及其潜在排名。
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2. 搜索引擎工具
包括谷歌搜索控制台、必应站长工具、百度站长工具等。
解决方案:大规模 Web 数据采集的终极开源方案 - PulsarR
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 125 次浏览 • 2022-10-05 02:08
解决方案:大规模 Web 数据采集的终极开源方案 - PulsarR
方法一：通过可执行jar体验PulsarR
我们发布了一个基于 PulsarR 的独立可执行 jar，其中收录：
使用单个命令行下载并探索其功能：
java -jar exotic-standalone.jar
方法二：使用 PulsarR 作为软件库
利用 PulsarR 功能的最简单方法是将其作为库添加到您的项目中。
马文：
ai.platon.pulsar
pulsar-all
1.10.2
摇篮：
implementation("ai.platon.pulsar:pulsar-all:1.10.2")
对于国内开发者，我们强烈建议您按照本指南加快构建速度。
基本用法
科特林
// 创建一个 Pulsar 会话
val session = PulsarContexts.createSession()
// 示例程序使用的 url
val url = "https://list.jd.com/list.html?cat=652,12345,12349"
// 加载一个页面，如果该页面为首次加载，或者该页面已过期，则从互联网下载该页面
val page = session.load(url, "-expires 1d")
// 将一个网页内容解析为Jsoup文档
val document = session.parse(page)
// 使用该文档做一些事情
// ...
// 或者，加载并解析
val document2 = session.loadDocument(url, "-expires 1d")
// 使用该文档做一些事情
// ...
// 加载由 -outLink 指示的链出页面
val pages = session.loadOutPages(url, "-expires 1d -itemExpires 7d -outLink a[href~=item]")
// 加载，解析并提取字段
val fields = session.scrape(url, "-expires 1d", "li[data-sku]", listOf(".p-name em", ".p-price"))
// 加载，解析并提取具名字段
val fields2 = session.scrape(url, "-i 1d", "li[data-sku]", mapOf("name" to ".p-name em", "price" to ".p-price"))
// 从由 -outLink 指示的链出页面中加载，解析并提取具名字段
val fields3 = session.scrapeOutPages(url, "-i 10s -ii 10s", "li[data-sku]", mapOf("name" to ".sku-name", "price" to ".p-price"))
示例代码可以在这里找到：kotlin、java。
加载选项
请注意，我们的大多数抓取方法都接受一个称为加载参数或加载选项的参数来控制网页的加载/获取方式。
-expires // 网页失效时间
-itemExpires // 批采集方法中，项目页的失效时间
-outLink // 批采集方法中，项目页链接的 CSS 选择器
-refresh // 强制重新采集网页
-parse // 激活数据解析流程
-resource // 以单一资源模式进行采集，不经过浏览器渲染
单击以查看所有加载选项。
提取网络数据
PulsarR 使用 jsoup 从 HTML 文档中提取数据。Jsoup 将 HTML 解析为与现代浏览器相同的 DOM。查看所有支持的 CSS 选择器的选择器语法。
科特林
val document = session.loadDocument(url, "-expires 1d")
val price = document.selectFirst('.price').text()
连续采集
在 PulsarR 中抓取大量 url 或运行连续的 采集 非常简单。
科特林
fun main() {
val context = PulsarContexts.create()
val parseHandler = { _: WebPage, document: Document ->
// 使用该文档
println(document.title() + "\t|\t" + document.baseUri())
}
val urls = LinkExtractors.fromResource("seeds.txt")
.map { ParsableHyperlink("$it -refresh", parseHandler) }
<p>
context.submitAll(urls)
// 你可以继续提交上百万采集任务
context.submitAll(urls)
// ...
context.await()
}</p>
爪哇
public class ContinuousCrawler {
private static void onParse(WebPage page, Document document) {
// do something wonderful with the document
System.out.println(document.title() + "\t|\t" + document.baseUri());
}
public static void main(String[] args) {
PulsarContext context = PulsarContexts.create();
List urls = LinkExtractors.fromResource("seeds.txt")
.stream()
.map(seed -> new ParsableHyperlink(seed, ContinuousCrawler::onParse))
.collect(Collectors.toList());
context.submitAll(urls);
// feel free to submit millions of urls here
context.submitAll(urls);
// ...
context.await();
}
}
示例代码可以在这里找到：kotlin、java。
RPA（机器人过程自动化）
随着 网站 变得越来越复杂，RPA 已成为从某些 网站 采集数据的唯一方法，例如某些使用自定义字体技术的 网站。
PulsarR 收录一个 RPA 子系统，该子系统提供了一种在网页生命周期中模仿真人的便捷方式，使用 Web 驱动程序与网页交互：滚动、打字、屏幕捕获、鼠标拖放、单击等。这类似与知名的 selenium、剧作家、木偶师不同的是，PulsarR 的所有行为都针对大规模数据进行了优化采集。
以下是从顶级电子商务 网站 采集数据所需的典型 RPA 代码片段：
val options = session.options(args)
val event = options.event.browseEvent
event.onBrowserLaunched.addLast { page, driver ->
// 预热浏览器，以避免被网站阻止，或选择全局设置，例如您的位置
warnUpBrowser(page, driver)
}
event.onWillFetch.addLast { page, driver ->
// 必须先访问引荐来源页面，然后才能访问所需页面
waitForReferrer(page, driver)
// 网站可能会阻止我们一次打开过多页面，因此我们应该逐一打开链接
waitForPreviousPage(page, driver)
}
event.onWillCheckDocumentState.addLast { page, driver ->
// 等待特殊字段出现在页面上
driver.waitForSelector("body h1[itemprop=name]")
// 关闭遮罩层，它可能是促销、广告或其他东西
driver.click(".mask-layer-close-button")
}
// 访问 URL 并触发事件
session.load(url, options)
示例代码可以在这里找到：kotlin。
使用 X-SQL 查询 Web
PulsarR 支持网络作为数据库范式，并开发了用于数据提取、类型转换和数据清洗的 X-SQL，让我们可以像传统数据库一样简单地访问 Internet。
提取单个页面：
select
dom_first_text(dom, '#productTitle') as title,
dom_first_text(dom, '#bylineInfo') as brand,
dom_first_text(dom, '#price tr td:matches(^Price) ~ td, #corePrice_desktop tr td:matches(^Price) ~ td') as price,
dom_first_text(dom, '#acrCustomerReviewText') as ratings,
str_first_float(dom_first_text(dom, '#reviewsMedley .AverageCustomerReviews span:contains(out of)'), 0.0) as score
from load_and_select('https://www.amazon.com/dp/B09V3KXJPB -i 1s -njr 3', 'body');
执行 X-SQL：
val context = SQLContexts.create()
val rs = context.executeQuery(sql)
println(ResultSetFormatter(rs, withHeader = true))
结果如下：
TITLE | BRAND | PRICE | RATINGS | SCORE
HUAWEI P20 Lite (32GB + 4GB RAM) 5.84" FHD+ Display ... | Visit the HUAWEI Store | $1.10.1 | 1,349 ratings | 4.40
示例代码可以在这里找到：kotlin。
方法 3：将 PulsarR 作为 REST 服务运行
当 PulsarR 作为 REST 服务运行时，无需打开 IDE，即可随时随地使用 X-SQL 爬取网页或直接查询网页数据。
从源代码构建
git clone https://github.com/platonai/pulsar.git
cd pulsar && bin/build-run.sh
对于国内开发者，我们强烈建议您按照本指南加快构建速度。
使用 X-SQL 查询 Web
如果没有，启动 pulsar 服务器：
bin/pulsar
在另一个终端窗口中抓取网页：
bin/scrape.sh
bash 脚本就像使用 curl 发送 X-SQL 一样简单：
curl -X POST --location "http://localhost:8182/api/x/e" -H "Content-Type: text/plain" -d "
select
dom_base_uri(dom) as url,
dom_first_text(dom, '#productTitle') as title,
str_substring_after(dom_first_href(dom, '#wayfinding-breadcrumbs_container ul li:last-child a'), '&node=') as category,
dom_first_slim_html(dom, '#bylineInfo') as brand,
cast(dom_all_slim_htmls(dom, '#imageBlock img') as varchar) as gallery,
dom_first_slim_html(dom, '#landingImage, #imgTagWrapperId img, #imageBlock img:expr(width > 400)') as img,
dom_first_text(dom, '#price tr td:contains(List Price) ~ td') as listprice,
dom_first_text(dom, '#price tr td:matches(^Price) ~ td') as price,
str_first_float(dom_first_text(dom, '#reviewsMedley .AverageCustomerReviews span:contains(out of)'), 0.0) as score
from load_and_select('https://www.amazon.com/dp/B09V3KXJPB -i 1d -njr 3', 'body');"
示例代码可以在这里找到：bash、batch、java、kotlin、php。
Json格式的响应如下：
{
"uuid": "cc611841-1f2b-4b6b-bcdd-ce822d97a2ad",
"statusCode": 200,
"pageStatusCode": 200,
"pageContentBytes": 1607636,
"resultSet": [
{
"title": "Tara Toys Ariel Necklace Activity Set - Amazon Exclusive (51394)",
"listprice": "$19.99",
"price": "$12.99",
"categories": "Toys & Games|Arts & Crafts|Craft Kits|Jewelry",
"baseuri": "https://www.amazon.com/dp/B00BTX5926"
}
],
"pageStatus": "OK",
"status": "OK"
}
日志和指标
PulsarR 精心设计了日志和度量子系统来记录系统中发生的每个事件。
PulsarR 会在日志中报告每个页面加载任务执行的状态，因此很容易知道系统中发生了什么，判断系统运行是否健康，回答成功获取了多少页，重试了多少页，重试了多少页使用了代理 IP，等等。
只需注意几个符号，您就可以深入了解整个系统的状态：⚡。
下面是一组典型的任务日志，查看日志格式了解如何阅读日志，一目了然地了解整个系统的状态。
<p>2022-09-24 11:46:26.045 INFO [-worker-14] a.p.p.c.c.L.Task - 3313. ⚡ U for N got 200 580.92 KiB in 1m14.277s, fc:1 | 75/284/96/277/6554 | 106.32.12.75 | 3xBpaR2 | https://www.walmart.com/ip/Res ... 07863 -expires PT24H -ignoreFailure -itemExpires PT1M -outLinkSelector a[href~=/ip/] -parse -requireSize 300000
2022-09-24 11:46:09.190 INFO [-worker-32] a.p.p.c.c.L.Task - 3738. U got 200 452.91 KiB in 55.286s, last fetched 9h32m50s ago, fc:1 | 49/171/82/238/6172 | 121.205.220.179 | https://www.walmart.com/ip/Boo ... 34488 -expires PT24H -ignoreFailure -itemExpires PT1M -outLinkSelector a[href~=/ip/] -parse -requireSize 300000
2022-09-24 11:46:28.567 INFO [-worker-17] a.p.p.c.c.L.Task - 2269. U for SC got 200 565.07 KiB 查看全部
方法一：通过可执行jar体验PulsarR
我们发布了一个基于 PulsarR 的独立可执行 jar，其中收录：
使用单个命令行下载并探索其功能：
java -jar exotic-standalone.jar
方法二：使用 PulsarR 作为软件库
利用 PulsarR 功能的最简单方法是将其作为库添加到您的项目中。
马文：
ai.platon.pulsar
pulsar-all
1.10.2
摇篮：
implementation("ai.platon.pulsar:pulsar-all:1.10.2")
对于国内开发者，我们强烈建议您按照本指南加快构建速度。
基本用法
科特林
// 创建一个 Pulsar 会话
val session = PulsarContexts.createSession()
// 示例程序使用的 url
val url = "https://list.jd.com/list.html?cat=652,12345,12349"
// 加载一个页面，如果该页面为首次加载，或者该页面已过期，则从互联网下载该页面
val page = session.load(url, "-expires 1d")
// 将一个网页内容解析为Jsoup文档
val document = session.parse(page)
// 使用该文档做一些事情
// ...
// 或者，加载并解析
val document2 = session.loadDocument(url, "-expires 1d")
// 使用该文档做一些事情
// ...
// 加载由 -outLink 指示的链出页面
val pages = session.loadOutPages(url, "-expires 1d -itemExpires 7d -outLink a[href~=item]")
// 加载，解析并提取字段
val fields = session.scrape(url, "-expires 1d", "li[data-sku]", listOf(".p-name em", ".p-price"))
// 加载，解析并提取具名字段
val fields2 = session.scrape(url, "-i 1d", "li[data-sku]", mapOf("name" to ".p-name em", "price" to ".p-price"))
// 从由 -outLink 指示的链出页面中加载，解析并提取具名字段
val fields3 = session.scrapeOutPages(url, "-i 10s -ii 10s", "li[data-sku]", mapOf("name" to ".sku-name", "price" to ".p-price"))
示例代码可以在这里找到：kotlin、java。
加载选项
请注意，我们的大多数抓取方法都接受一个称为加载参数或加载选项的参数来控制网页的加载/获取方式。
-expires // 网页失效时间
-itemExpires // 批采集方法中，项目页的失效时间
-outLink // 批采集方法中，项目页链接的 CSS 选择器
-refresh // 强制重新采集网页
-parse // 激活数据解析流程
-resource // 以单一资源模式进行采集，不经过浏览器渲染
单击以查看所有加载选项。
提取网络数据
PulsarR 使用 jsoup 从 HTML 文档中提取数据。Jsoup 将 HTML 解析为与现代浏览器相同的 DOM。查看所有支持的 CSS 选择器的选择器语法。
科特林
val document = session.loadDocument(url, "-expires 1d")
val price = document.selectFirst('.price').text()
连续采集
在 PulsarR 中抓取大量 url 或运行连续的 采集 非常简单。
科特林
fun main() {
val context = PulsarContexts.create()
val parseHandler = { _: WebPage, document: Document ->
// 使用该文档
println(document.title() + "\t|\t" + document.baseUri())
}
val urls = LinkExtractors.fromResource("seeds.txt")
.map { ParsableHyperlink("$it -refresh", parseHandler) }
<p>
context.submitAll(urls)
// 你可以继续提交上百万采集任务
context.submitAll(urls)
// ...
context.await()
}</p>
爪哇
public class ContinuousCrawler {
private static void onParse(WebPage page, Document document) {
// do something wonderful with the document
System.out.println(document.title() + "\t|\t" + document.baseUri());
}
public static void main(String[] args) {
PulsarContext context = PulsarContexts.create();
List urls = LinkExtractors.fromResource("seeds.txt")
.stream()
.map(seed -> new ParsableHyperlink(seed, ContinuousCrawler::onParse))
.collect(Collectors.toList());
context.submitAll(urls);
// feel free to submit millions of urls here
context.submitAll(urls);
// ...
context.await();
}
}
示例代码可以在这里找到：kotlin、java。
RPA（机器人过程自动化）
随着 网站 变得越来越复杂，RPA 已成为从某些 网站 采集数据的唯一方法，例如某些使用自定义字体技术的 网站。
PulsarR 收录一个 RPA 子系统，该子系统提供了一种在网页生命周期中模仿真人的便捷方式，使用 Web 驱动程序与网页交互：滚动、打字、屏幕捕获、鼠标拖放、单击等。这类似与知名的 selenium、剧作家、木偶师不同的是，PulsarR 的所有行为都针对大规模数据进行了优化采集。
以下是从顶级电子商务 网站 采集数据所需的典型 RPA 代码片段：
val options = session.options(args)
val event = options.event.browseEvent
event.onBrowserLaunched.addLast { page, driver ->
// 预热浏览器，以避免被网站阻止，或选择全局设置，例如您的位置
warnUpBrowser(page, driver)
}
event.onWillFetch.addLast { page, driver ->
// 必须先访问引荐来源页面，然后才能访问所需页面
waitForReferrer(page, driver)
// 网站可能会阻止我们一次打开过多页面，因此我们应该逐一打开链接
waitForPreviousPage(page, driver)
}
event.onWillCheckDocumentState.addLast { page, driver ->
// 等待特殊字段出现在页面上
driver.waitForSelector("body h1[itemprop=name]")
// 关闭遮罩层，它可能是促销、广告或其他东西
driver.click(".mask-layer-close-button")
}
// 访问 URL 并触发事件
session.load(url, options)
示例代码可以在这里找到：kotlin。
使用 X-SQL 查询 Web
PulsarR 支持网络作为数据库范式，并开发了用于数据提取、类型转换和数据清洗的 X-SQL，让我们可以像传统数据库一样简单地访问 Internet。
提取单个页面：
select
dom_first_text(dom, '#productTitle') as title,
dom_first_text(dom, '#bylineInfo') as brand,
dom_first_text(dom, '#price tr td:matches(^Price) ~ td, #corePrice_desktop tr td:matches(^Price) ~ td') as price,
dom_first_text(dom, '#acrCustomerReviewText') as ratings,
str_first_float(dom_first_text(dom, '#reviewsMedley .AverageCustomerReviews span:contains(out of)'), 0.0) as score
from load_and_select('https://www.amazon.com/dp/B09V3KXJPB -i 1s -njr 3', 'body');
执行 X-SQL：
val context = SQLContexts.create()
val rs = context.executeQuery(sql)
println(ResultSetFormatter(rs, withHeader = true))
结果如下：
TITLE | BRAND | PRICE | RATINGS | SCORE
HUAWEI P20 Lite (32GB + 4GB RAM) 5.84" FHD+ Display ... | Visit the HUAWEI Store | $1.10.1 | 1,349 ratings | 4.40
示例代码可以在这里找到：kotlin。
方法 3：将 PulsarR 作为 REST 服务运行
当 PulsarR 作为 REST 服务运行时，无需打开 IDE，即可随时随地使用 X-SQL 爬取网页或直接查询网页数据。
从源代码构建
git clone https://github.com/platonai/pulsar.git
cd pulsar && bin/build-run.sh
对于国内开发者，我们强烈建议您按照本指南加快构建速度。
使用 X-SQL 查询 Web
如果没有，启动 pulsar 服务器：
bin/pulsar
在另一个终端窗口中抓取网页：
bin/scrape.sh
bash 脚本就像使用 curl 发送 X-SQL 一样简单：
curl -X POST --location "http://localhost:8182/api/x/e" -H "Content-Type: text/plain" -d "
select
dom_base_uri(dom) as url,
dom_first_text(dom, '#productTitle') as title,
str_substring_after(dom_first_href(dom, '#wayfinding-breadcrumbs_container ul li:last-child a'), '&node=') as category,
dom_first_slim_html(dom, '#bylineInfo') as brand,
cast(dom_all_slim_htmls(dom, '#imageBlock img') as varchar) as gallery,
dom_first_slim_html(dom, '#landingImage, #imgTagWrapperId img, #imageBlock img:expr(width > 400)') as img,
dom_first_text(dom, '#price tr td:contains(List Price) ~ td') as listprice,
dom_first_text(dom, '#price tr td:matches(^Price) ~ td') as price,
str_first_float(dom_first_text(dom, '#reviewsMedley .AverageCustomerReviews span:contains(out of)'), 0.0) as score
from load_and_select('https://www.amazon.com/dp/B09V3KXJPB -i 1d -njr 3', 'body');"
示例代码可以在这里找到：bash、batch、java、kotlin、php。
Json格式的响应如下：
{
"uuid": "cc611841-1f2b-4b6b-bcdd-ce822d97a2ad",
"statusCode": 200,
"pageStatusCode": 200,
"pageContentBytes": 1607636,
"resultSet": [
{
"title": "Tara Toys Ariel Necklace Activity Set - Amazon Exclusive (51394)",
"listprice": "$19.99",
"price": "$12.99",
"categories": "Toys & Games|Arts & Crafts|Craft Kits|Jewelry",
"baseuri": "https://www.amazon.com/dp/B00BTX5926"
}
],
"pageStatus": "OK",
"status": "OK"
}
日志和指标
PulsarR 精心设计了日志和度量子系统来记录系统中发生的每个事件。
PulsarR 会在日志中报告每个页面加载任务执行的状态，因此很容易知道系统中发生了什么，判断系统运行是否健康，回答成功获取了多少页，重试了多少页，重试了多少页使用了代理 IP，等等。
只需注意几个符号，您就可以深入了解整个系统的状态：⚡。
下面是一组典型的任务日志，查看日志格式了解如何阅读日志，一目了然地了解整个系统的状态。
<p>2022-09-24 11:46:26.045 INFO [-worker-14] a.p.p.c.c.L.Task - 3313. ⚡ U for N got 200 580.92 KiB in 1m14.277s, fc:1 | 75/284/96/277/6554 | 106.32.12.75 | 3xBpaR2 | https://www.walmart.com/ip/Res ... 07863 -expires PT24H -ignoreFailure -itemExpires PT1M -outLinkSelector a[href~=/ip/] -parse -requireSize 300000
2022-09-24 11:46:09.190 INFO [-worker-32] a.p.p.c.c.L.Task - 3738. U got 200 452.91 KiB in 55.286s, last fetched 9h32m50s ago, fc:1 | 49/171/82/238/6172 | 121.205.220.179 | https://www.walmart.com/ip/Boo ... 34488 -expires PT24H -ignoreFailure -itemExpires PT1M -outLinkSelector a[href~=/ip/] -parse -requireSize 300000
2022-09-24 11:46:28.567 INFO [-worker-17] a.p.p.c.c.L.Task - 2269. U for SC got 200 565.07 KiB 查看全部
解决方案:大规模 Web 数据采集的终极开源方案 - PulsarR
方法一：通过可执行jar体验PulsarR
我们发布了一个基于 PulsarR 的独立可执行 jar，其中收录：
使用单个命令行下载并探索其功能：
java -jar exotic-standalone.jar
方法二：使用 PulsarR 作为软件库
利用 PulsarR 功能的最简单方法是将其作为库添加到您的项目中。
马文：
ai.platon.pulsar
pulsar-all
1.10.2
摇篮：
implementation("ai.platon.pulsar:pulsar-all:1.10.2")
对于国内开发者，我们强烈建议您按照本指南加快构建速度。
基本用法
科特林
// 创建一个 Pulsar 会话
val session = PulsarContexts.createSession()
// 示例程序使用的 url
val url = "https://list.jd.com/list.html?cat=652,12345,12349"
// 加载一个页面，如果该页面为首次加载，或者该页面已过期，则从互联网下载该页面
val page = session.load(url, "-expires 1d")
// 将一个网页内容解析为Jsoup文档
val document = session.parse(page)
// 使用该文档做一些事情
// ...
// 或者，加载并解析
val document2 = session.loadDocument(url, "-expires 1d")
// 使用该文档做一些事情
// ...
// 加载由 -outLink 指示的链出页面
val pages = session.loadOutPages(url, "-expires 1d -itemExpires 7d -outLink a[href~=item]")
// 加载，解析并提取字段
val fields = session.scrape(url, "-expires 1d", "li[data-sku]", listOf(".p-name em", ".p-price"))
// 加载，解析并提取具名字段
val fields2 = session.scrape(url, "-i 1d", "li[data-sku]", mapOf("name" to ".p-name em", "price" to ".p-price"))
// 从由 -outLink 指示的链出页面中加载，解析并提取具名字段
val fields3 = session.scrapeOutPages(url, "-i 10s -ii 10s", "li[data-sku]", mapOf("name" to ".sku-name", "price" to ".p-price"))
示例代码可以在这里找到：kotlin、java。
加载选项
请注意，我们的大多数抓取方法都接受一个称为加载参数或加载选项的参数来控制网页的加载/获取方式。
-expires // 网页失效时间
-itemExpires // 批采集方法中，项目页的失效时间
-outLink // 批采集方法中，项目页链接的 CSS 选择器
-refresh // 强制重新采集网页
-parse // 激活数据解析流程
-resource // 以单一资源模式进行采集，不经过浏览器渲染
单击以查看所有加载选项。
提取网络数据
PulsarR 使用 jsoup 从 HTML 文档中提取数据。Jsoup 将 HTML 解析为与现代浏览器相同的 DOM。查看所有支持的 CSS 选择器的选择器语法。
科特林
val document = session.loadDocument(url, "-expires 1d")
val price = document.selectFirst('.price').text()
连续采集
在 PulsarR 中抓取大量 url 或运行连续的 采集 非常简单。
科特林
fun main() {
val context = PulsarContexts.create()
val parseHandler = { _: WebPage, document: Document ->
// 使用该文档
println(document.title() + "\t|\t" + document.baseUri())
}
val urls = LinkExtractors.fromResource("seeds.txt")
.map { ParsableHyperlink("$it -refresh", parseHandler) }
<p>
context.submitAll(urls)
// 你可以继续提交上百万采集任务
context.submitAll(urls)
// ...
context.await()
}</p>
爪哇
public class ContinuousCrawler {
private static void onParse(WebPage page, Document document) {
// do something wonderful with the document
System.out.println(document.title() + "\t|\t" + document.baseUri());
}
public static void main(String[] args) {
PulsarContext context = PulsarContexts.create();
List urls = LinkExtractors.fromResource("seeds.txt")
.stream()
.map(seed -> new ParsableHyperlink(seed, ContinuousCrawler::onParse))
.collect(Collectors.toList());
context.submitAll(urls);
// feel free to submit millions of urls here
context.submitAll(urls);
// ...
context.await();
}
}
示例代码可以在这里找到：kotlin、java。
RPA（机器人过程自动化）
随着 网站 变得越来越复杂，RPA 已成为从某些 网站 采集数据的唯一方法，例如某些使用自定义字体技术的 网站。
PulsarR 收录一个 RPA 子系统，该子系统提供了一种在网页生命周期中模仿真人的便捷方式，使用 Web 驱动程序与网页交互：滚动、打字、屏幕捕获、鼠标拖放、单击等。这类似与知名的 selenium、剧作家、木偶师不同的是，PulsarR 的所有行为都针对大规模数据进行了优化采集。
以下是从顶级电子商务 网站 采集数据所需的典型 RPA 代码片段：
val options = session.options(args)
val event = options.event.browseEvent
event.onBrowserLaunched.addLast { page, driver ->
// 预热浏览器，以避免被网站阻止，或选择全局设置，例如您的位置
warnUpBrowser(page, driver)
}
event.onWillFetch.addLast { page, driver ->
// 必须先访问引荐来源页面，然后才能访问所需页面
waitForReferrer(page, driver)
// 网站可能会阻止我们一次打开过多页面，因此我们应该逐一打开链接
waitForPreviousPage(page, driver)
}
event.onWillCheckDocumentState.addLast { page, driver ->
// 等待特殊字段出现在页面上
driver.waitForSelector("body h1[itemprop=name]")
// 关闭遮罩层，它可能是促销、广告或其他东西
driver.click(".mask-layer-close-button")
}
// 访问 URL 并触发事件
session.load(url, options)
示例代码可以在这里找到：kotlin。
使用 X-SQL 查询 Web
PulsarR 支持网络作为数据库范式，并开发了用于数据提取、类型转换和数据清洗的 X-SQL，让我们可以像传统数据库一样简单地访问 Internet。
提取单个页面：
select
dom_first_text(dom, '#productTitle') as title,
dom_first_text(dom, '#bylineInfo') as brand,
dom_first_text(dom, '#price tr td:matches(^Price) ~ td, #corePrice_desktop tr td:matches(^Price) ~ td') as price,
dom_first_text(dom, '#acrCustomerReviewText') as ratings,
str_first_float(dom_first_text(dom, '#reviewsMedley .AverageCustomerReviews span:contains(out of)'), 0.0) as score
from load_and_select('https://www.amazon.com/dp/B09V3KXJPB -i 1s -njr 3', 'body');
执行 X-SQL：
val context = SQLContexts.create()
val rs = context.executeQuery(sql)
println(ResultSetFormatter(rs, withHeader = true))
结果如下：
TITLE | BRAND | PRICE | RATINGS | SCORE
HUAWEI P20 Lite (32GB + 4GB RAM) 5.84" FHD+ Display ... | Visit the HUAWEI Store | $1.10.1 | 1,349 ratings | 4.40
示例代码可以在这里找到：kotlin。
方法 3：将 PulsarR 作为 REST 服务运行
当 PulsarR 作为 REST 服务运行时，无需打开 IDE，即可随时随地使用 X-SQL 爬取网页或直接查询网页数据。
从源代码构建
git clone https://github.com/platonai/pulsar.git
cd pulsar && bin/build-run.sh
对于国内开发者，我们强烈建议您按照本指南加快构建速度。
使用 X-SQL 查询 Web
如果没有，启动 pulsar 服务器：
bin/pulsar
在另一个终端窗口中抓取网页：
bin/scrape.sh
bash 脚本就像使用 curl 发送 X-SQL 一样简单：
curl -X POST --location "http://localhost:8182/api/x/e" -H "Content-Type: text/plain" -d "
select
dom_base_uri(dom) as url,
dom_first_text(dom, '#productTitle') as title,
str_substring_after(dom_first_href(dom, '#wayfinding-breadcrumbs_container ul li:last-child a'), '&node=') as category,
dom_first_slim_html(dom, '#bylineInfo') as brand,
cast(dom_all_slim_htmls(dom, '#imageBlock img') as varchar) as gallery,
dom_first_slim_html(dom, '#landingImage, #imgTagWrapperId img, #imageBlock img:expr(width > 400)') as img,
dom_first_text(dom, '#price tr td:contains(List Price) ~ td') as listprice,
dom_first_text(dom, '#price tr td:matches(^Price) ~ td') as price,
str_first_float(dom_first_text(dom, '#reviewsMedley .AverageCustomerReviews span:contains(out of)'), 0.0) as score
from load_and_select('https://www.amazon.com/dp/B09V3KXJPB -i 1d -njr 3', 'body');"
示例代码可以在这里找到：bash、batch、java、kotlin、php。
Json格式的响应如下：
{
"uuid": "cc611841-1f2b-4b6b-bcdd-ce822d97a2ad",
"statusCode": 200,
"pageStatusCode": 200,
"pageContentBytes": 1607636,
"resultSet": [
{
"title": "Tara Toys Ariel Necklace Activity Set - Amazon Exclusive (51394)",
"listprice": "$19.99",
"price": "$12.99",
"categories": "Toys & Games|Arts & Crafts|Craft Kits|Jewelry",
"baseuri": "https://www.amazon.com/dp/B00BTX5926"
}
],
"pageStatus": "OK",
"status": "OK"
}
日志和指标
PulsarR 精心设计了日志和度量子系统来记录系统中发生的每个事件。
PulsarR 会在日志中报告每个页面加载任务执行的状态，因此很容易知道系统中发生了什么，判断系统运行是否健康，回答成功获取了多少页，重试了多少页，重试了多少页使用了代理 IP，等等。
只需注意几个符号，您就可以深入了解整个系统的状态：⚡。
下面是一组典型的任务日志，查看日志格式了解如何阅读日志，一目了然地了解整个系统的状态。
<p>2022-09-24 11:46:26.045 INFO [-worker-14] a.p.p.c.c.L.Task - 3313. ⚡ U for N got 200 580.92 KiB in 1m14.277s, fc:1 | 75/284/96/277/6554 | 106.32.12.75 | 3xBpaR2 | https://www.walmart.com/ip/Res ... 07863 -expires PT24H -ignoreFailure -itemExpires PT1M -outLinkSelector a[href~=/ip/] -parse -requireSize 300000
2022-09-24 11:46:09.190 INFO [-worker-32] a.p.p.c.c.L.Task - 3738. U got 200 452.91 KiB in 55.286s, last fetched 9h32m50s ago, fc:1 | 49/171/82/238/6172 | 121.205.220.179 | https://www.walmart.com/ip/Boo ... 34488 -expires PT24H -ignoreFailure -itemExpires PT1M -outLinkSelector a[href~=/ip/] -parse -requireSize 300000
2022-09-24 11:46:28.567 INFO [-worker-17] a.p.p.c.c.L.Task - 2269. U for SC got 200 565.07 KiB
直观:网页文章采集工具推荐简单易用,效率高易操作
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-10-01 12:17
直观:网页文章采集工具推荐简单易用,效率高易操作
网页文章采集工具推荐,简单易用,效率高,易操作公司专注于建筑行业设计网站，通过移动互联网设计的手段，实现设计网站门户、小程序等精准专业化设计。设计网站首先需要在网站设计平台注册账号，填写以下信息：设计网站信息后，就可以开始设计平台的注册了，打开注册网站：ieeex2018电子工程师学院院士设计网就可以注册网站账号啦！设计网站的注册过程会有以下流程：。
1、下载完成注册界面中的注册流程，
9）。
2、为了完成本注册，注册机上需要上传一张免冠证件照，
3、照片提交后会给你一个地址，
9）
4、从网址中获取地址解析到您个人的设计网站，不需要懂英文哦，可以用迅捷在线翻译把翻译好的地址直接复制到对应的页面上，会有帮助员工进行验证码检测来提交设计网站信息的。
5、提交设计网站的注册信息后，点击提交后，填写一些个人信息，设计网站的名称等信息。
6、提交设计网站的注册信息后，到设计网站的注册小结页面内，选择要登录账号的目的，根据自己网站的情况，选择是否需要注册一个新账号。
7、是否需要注册一个新账号，可以根据各网站的需求来判断，一般使用的设计网站，是需要注册一个新账号的。
8、如果采用个人名义注册，可以不用绑定其他的账号。
9、注册完成后，手机、邮箱等账号就可以登录设计网站啦！这时候，
1、悬浮设计（showoffbyroot）：这个小功能会让你上传一些页面中的元素，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。可能会遮挡其他页面的内容哦。
2、悬浮设计（showoffbycontent）：这个小功能会让你上传一些页面中的内容，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。页面设计中，悬浮设计让页面不显得过分单调。
3、页面缩放（showoffbypreview）：页面缩放功能可以很好的控制分辨率，这个选项绝对是亮点！这个功能可以让你上传一些页面中的元素，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。
小提示：
1、注册ieeexie2018设计网站必须通过ieeexie360的域名注册机进行注册。
2、ieee设计网站中除了点击“infinity设计方案”进行一些元素的悬浮设计、点击“infinitybanner”一些元素的悬浮设计、还可以通过设计网站设计中的悬浮设计小工具()来设计一些页面上的 查看全部
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1、下载完成注册界面中的注册流程，
9）。
2、为了完成本注册，注册机上需要上传一张免冠证件照，
3、照片提交后会给你一个地址，
9）
4、从网址中获取地址解析到您个人的设计网站，不需要懂英文哦，可以用迅捷在线翻译把翻译好的地址直接复制到对应的页面上，会有帮助员工进行验证码检测来提交设计网站信息的。
5、提交设计网站的注册信息后，点击提交后，填写一些个人信息，设计网站的名称等信息。
6、提交设计网站的注册信息后，到设计网站的注册小结页面内，选择要登录账号的目的，根据自己网站的情况，选择是否需要注册一个新账号。
7、是否需要注册一个新账号，可以根据各网站的需求来判断，一般使用的设计网站，是需要注册一个新账号的。
8、如果采用个人名义注册，可以不用绑定其他的账号。
9、注册完成后，手机、邮箱等账号就可以登录设计网站啦！这时候，
1、悬浮设计（showoffbyroot）：这个小功能会让你上传一些页面中的元素，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。可能会遮挡其他页面的内容哦。
2、悬浮设计（showoffbycontent）：这个小功能会让你上传一些页面中的内容，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。页面设计中，悬浮设计让页面不显得过分单调。
3、页面缩放（showoffbypreview）：页面缩放功能可以很好的控制分辨率，这个选项绝对是亮点！这个功能可以让你上传一些页面中的元素，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。
小提示：
1、注册ieeexie2018设计网站必须通过ieeexie360的域名注册机进行注册。
2、ieee设计网站中除了点击“infinity设计方案”进行一些元素的悬浮设计、点击“infinitybanner”一些元素的悬浮设计、还可以通过设计网站设计中的悬浮设计小工具()来设计一些页面上的 查看全部
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1、下载完成注册界面中的注册流程，
9）。
2、为了完成本注册，注册机上需要上传一张免冠证件照，
3、照片提交后会给你一个地址，
9）
4、从网址中获取地址解析到您个人的设计网站，不需要懂英文哦，可以用迅捷在线翻译把翻译好的地址直接复制到对应的页面上，会有帮助员工进行验证码检测来提交设计网站信息的。
5、提交设计网站的注册信息后，点击提交后，填写一些个人信息，设计网站的名称等信息。
6、提交设计网站的注册信息后，到设计网站的注册小结页面内，选择要登录账号的目的，根据自己网站的情况，选择是否需要注册一个新账号。
7、是否需要注册一个新账号，可以根据各网站的需求来判断，一般使用的设计网站，是需要注册一个新账号的。
8、如果采用个人名义注册，可以不用绑定其他的账号。
9、注册完成后，手机、邮箱等账号就可以登录设计网站啦！这时候，
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2、悬浮设计（showoffbycontent）：这个小功能会让你上传一些页面中的内容，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。页面设计中，悬浮设计让页面不显得过分单调。
3、页面缩放（showoffbypreview）：页面缩放功能可以很好的控制分辨率，这个选项绝对是亮点！这个功能可以让你上传一些页面中的元素，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。
小提示：
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2、ieee设计网站中除了点击“infinity设计方案”进行一些元素的悬浮设计、点击“infinitybanner”一些元素的悬浮设计、还可以通过设计网站设计中的悬浮设计小工具()来设计一些页面上的
最新版:优采云采集器 V3.2.7.1 免费安装版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 254 次浏览 • 2022-09-28 23:16
最新版:优采云采集器 V3.2.7.1 免费安装版
优采云采集器介绍
优采云采集器是一款十分好用的网页信息采集工具，用户只需将想要爬取的网页网址输入，软件就会极速识别网址，并为你快速采集目标内容，其支持自定义添加采集任务，支持使用官方推荐的简易采集任务，实现更轻松的网页资源采集方案，适合经常在网上抓取数据的朋友使用。
软件功能
1、零门槛：不懂网络爬虫技术，会上网，就会采集网站数据。
2、多引擎，高速稳定：内置高速浏览器引擎，还可以切换为HTTP引擎模式运行，采集数据更加高效。还内置了JSON引擎，无需分析JSON数据结构，可视化选取JSON内容。
3、适用各种网站 ：能够采集互联网99%的网站，包括单页应用Ajax加载等等动态类型网站。
软件特色
1、软件操作简单，可通过鼠标点击的方式轻松选取要抓取的内容。
2、支持三种高速引擎：浏览器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，内置优化后的火狐浏览器，加上独创的内存优化使浏览器采集也可以高速运行，甚至可以快速转换为HTTP方式运行，享受更高的采集速度！而在抓取JSON数据时，同样可以使用浏览器可视化方式，通过鼠标点选需要抓取的内容，完全不需要去分析JSON数据结构，使非网页专业设计人士也可以轻松抓取需要的数据。
3、不用分析网页请求和源代码，却支持更多的网页采集。
4、先进的智能算法，可以一键生成目标元素XPATH、自动识别网页列表、自动识别分页中的下一页按钮……
5、支持丰富的数据导出方式，可以导出为txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以导出到已有的数据库，如sqlite数据库、access数据库、sqlserver数据库、mysql数据库，通过向导的方式简单映射字段，即可轻松导出到目标网站数据库中。
软件优势
1、可视化向导：所有采集元素，自动生成采集数据。
2、计划任务：灵活定义运行时间，全自动运行。
3、多引擎支持：支持多个采集引擎，内置高速浏览器内核、HTTP引擎和JSON引擎。
4、智能识别：可自动识别网页列表、采集字段和分页等。
5、拦截请求：自定义拦截域名，方便过滤站外广告，提高采集速度。
6、多种数据导出：可导出为Txt 、Excel、MySQL、SQLServer、 SQlite、Access、网站等。
更新日志
V3.2.7.1
1、修复循环点击测试按钮无效问题。
V3.2.60
1、升级Chrome内核，支持网页视频。
2、优化自动识别列表算法。
V3.2.5.3
1、内置Chrome版本升级至100.0.140.0。
2、新增超级鹰打码，删除已失效的超级云、联众打码。
优采云采集器下载
下载提示：请使用下载工具进行下载，如果下载链接失效，请在下方评论区留言反馈。
立即下载：优采云采集器 V3.2.7.1 免费安装版
相关软件
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优采云万能文章采集器免注册下载（网络文章采集工具）是一个非常强大的文章采集软件。只需输入相应的关键字即可启动采集，还支持文章采集指定网站，非常快！小编带来的新版本已经完美破解，所有功能无需注册即可免费使用。下载解压后即可打开使用！喜欢的朋友可以来绿色先锋下载优采云万能文章采集器免注册版使用！
基本介绍：
优采云Universal文章采集器是一款简单、有效、功能强大的文章采集软件。只需要输入关键词，就可以采集各大搜索引擎网页和新闻，也可以采集指定网站文章，非常方便快速地。是做网站推广优化的朋友不可多得的利器。本编辑器为您带来优采云Universal文章采集器绿色免费破解版，双击即可打开使用。软件已完美破解，无需注册码激活即可免费使用。喜欢就不要错过哦！
指示：
1、下载解压后的文件，解压后找到“优采云·通用文章采集器.exe”双击打开
2、稍等片刻，会出现如下提示，可以看到软件已经破解，点击确定
3、然后会出现主界面。
特征：
1. 依托优采云软件独有的通用文本识别智能算法，可自动提取任意网页文本，准确率达95%以上。
2.只要输入关键词，就可以采集去微信文章、今日头条、一点资讯、百度新闻和网页、搜狗新闻和网页、360新闻和网页、谷歌新闻和页面、必应新闻和页面、雅虎新闻和页面；批处理关键词自动采集。
3.可以针对采集指定网站栏目列表下的所有文章（如百度体验、百度贴吧），智能匹配，无需编写复杂的规则。
4. 文章翻译功能，可以把采集好的文章翻译成英文再回中文，实现翻译伪原创，支持谷歌等道翻译。
5.史上最简单最聪明的文章采集器，更多功能一试便知！
常见问题：
采集设置的黑名单有误？
在【采集设置】中进入黑名单时，如果末尾有空行，会导致关键词采集函数中显示搜索次数的问题没有 采集 的实际过程。 查看全部
优采云采集器介绍
优采云采集器是一款十分好用的网页信息采集工具，用户只需将想要爬取的网页网址输入，软件就会极速识别网址，并为你快速采集目标内容，其支持自定义添加采集任务，支持使用官方推荐的简易采集任务，实现更轻松的网页资源采集方案，适合经常在网上抓取数据的朋友使用。
软件功能
1、零门槛：不懂网络爬虫技术，会上网，就会采集网站数据。
2、多引擎，高速稳定：内置高速浏览器引擎，还可以切换为HTTP引擎模式运行，采集数据更加高效。还内置了JSON引擎，无需分析JSON数据结构，可视化选取JSON内容。
3、适用各种网站 ：能够采集互联网99%的网站，包括单页应用Ajax加载等等动态类型网站。
软件特色
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2、支持三种高速引擎：浏览器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，内置优化后的火狐浏览器，加上独创的内存优化使浏览器采集也可以高速运行，甚至可以快速转换为HTTP方式运行，享受更高的采集速度！而在抓取JSON数据时，同样可以使用浏览器可视化方式，通过鼠标点选需要抓取的内容，完全不需要去分析JSON数据结构，使非网页专业设计人士也可以轻松抓取需要的数据。
3、不用分析网页请求和源代码，却支持更多的网页采集。
4、先进的智能算法，可以一键生成目标元素XPATH、自动识别网页列表、自动识别分页中的下一页按钮……
5、支持丰富的数据导出方式，可以导出为txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以导出到已有的数据库，如sqlite数据库、access数据库、sqlserver数据库、mysql数据库，通过向导的方式简单映射字段，即可轻松导出到目标网站数据库中。
软件优势
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2、计划任务：灵活定义运行时间，全自动运行。
3、多引擎支持：支持多个采集引擎，内置高速浏览器内核、HTTP引擎和JSON引擎。
4、智能识别：可自动识别网页列表、采集字段和分页等。
5、拦截请求：自定义拦截域名，方便过滤站外广告，提高采集速度。
6、多种数据导出：可导出为Txt 、Excel、MySQL、SQLServer、 SQlite、Access、网站等。
更新日志
V3.2.7.1
1、修复循环点击测试按钮无效问题。
V3.2.60
1、升级Chrome内核，支持网页视频。
2、优化自动识别列表算法。
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1、内置Chrome版本升级至100.0.140.0。
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特征：
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最新版:优采云采集器 V3.2.7.1 免费安装版
优采云采集器介绍
优采云采集器是一款十分好用的网页信息采集工具，用户只需将想要爬取的网页网址输入，软件就会极速识别网址，并为你快速采集目标内容，其支持自定义添加采集任务，支持使用官方推荐的简易采集任务，实现更轻松的网页资源采集方案，适合经常在网上抓取数据的朋友使用。
软件功能
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-09-28 20:13
免费获取:采集微信公众号新闻文章的软件——开发工具地址
网页文章采集工具，这个网站或许是你想要的。网页新闻采集工具，想要什么样的新闻都能找到，不过是要付费的，不过好在免费。希望能够帮到你。
这个关键词你自己看看，一堆不错的网站，你要的新闻，
最新发布的微信公众号新闻，其实通过订阅号采集的比较多，比如订阅号“轻松订阅”以下是一个对于采集微信公众号新闻文章的软件——开发工具地址：开发者模式下通过浏览器搜索关键词，即可采集微信公众号的文章，更高效的话可以通过网页采集工具（电脑上可以用5118）采集。
微信发布的新闻都是从那些大号或者一些公众号的文章里面摘录下来的，你想在什么平台看，那就用那个平台的软件，里面都有免费的。(微信开发没有不提供的。
微信第三方网站采集工具具体的我也不太清楚，毕竟微信小程序没火起来的时候就已经有人在用微信第三方网站采集工具了，可以去我们官网看看，.现在我也用他们的小程序“金山网采”有需要的可以去试试。
如果想要了解如何在微信公众号中完整抓取文章，可以关注我的公众号“汇聚微方智慧”，
不是能不能，是你想不想，你想不想可以不花钱，但是肯定想要不花钱，永远是那么一小部分人。 查看全部
网页文章采集工具，这个网站或许是你想要的。网页新闻采集工具，想要什么样的新闻都能找到，不过是要付费的，不过好在免费。希望能够帮到你。
这个关键词你自己看看，一堆不错的网站，你要的新闻，
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分享文章:cnki网站的首页与文库百度百科搜知网(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 54 次浏览 • 2022-09-27 04:08
分享文章:cnki网站的首页与文库百度百科搜知网(组图)
网页文章采集工具，比如一些专门做百度采集的，还有新媒体编辑器等等，这些都是非常不错的采集工具，可以自己去下载使用哦。就目前网页文章采集工具，关键还是要选对平台，去分析平台规则，还有用户群体！把握好采集的时机，采集到优质文章，那么你就可以发了，当然还是要做好你的文章内容，
知网云大师，你还想不想继续网络工作了，挺好用的。
当然有,先玩玩知网,每天采多少题目,然后去买点论文读读,有用.
还是要分析当前国内内容，
丁香园，论坛。
学霸，
百度文库。现在还有免费下载。
站长通提供免费学术资源搜索平台。优质学术资源进行多元化整合，呈现优质学术成果、并为志愿者提供志愿服务。
cnki
黄页网站的首页与文库
百度百科搜知网知道
新浪博客、，
必应的数据挖掘平台，理论上是收集各大高校文献资源的，其次是数据库合作、一起弄大数据，搞点百度联想那个，
百度百科
百度百科搜知网
数据分析这种事情，文献是难免要引用的，文献里有什么，但这个问题几乎不会只从知乎获得答案。要学会看文献，那什么文献分析啊，什么数据分析啊，什么推广啊。实际上，这个问题每个行业都要学习，并不是只学习文献。比如我做本行业也会去看看跨学科问题，而且不要局限在学校能做到的那些程度，这种文献的价值和收益才是最大的。 查看全部
网页文章采集工具，比如一些专门做百度采集的，还有新媒体编辑器等等，这些都是非常不错的采集工具，可以自己去下载使用哦。就目前网页文章采集工具，关键还是要选对平台，去分析平台规则，还有用户群体！把握好采集的时机，采集到优质文章，那么你就可以发了，当然还是要做好你的文章内容，
知网云大师，你还想不想继续网络工作了，挺好用的。
当然有,先玩玩知网,每天采多少题目,然后去买点论文读读,有用.
还是要分析当前国内内容，
丁香园，论坛。
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必应的数据挖掘平台，理论上是收集各大高校文献资源的，其次是数据库合作、一起弄大数据，搞点百度联想那个，
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数据分析这种事情，文献是难免要引用的，文献里有什么，但这个问题几乎不会只从知乎获得答案。要学会看文献，那什么文献分析啊，什么数据分析啊，什么推广啊。实际上，这个问题每个行业都要学习，并不是只学习文献。比如我做本行业也会去看看跨学科问题，而且不要局限在学校能做到的那些程度，这种文献的价值和收益才是最大的。 查看全部
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网页文章采集工具，比如一些专门做百度采集的，还有新媒体编辑器等等，这些都是非常不错的采集工具，可以自己去下载使用哦。就目前网页文章采集工具，关键还是要选对平台，去分析平台规则，还有用户群体！把握好采集的时机，采集到优质文章，那么你就可以发了，当然还是要做好你的文章内容，
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数据分析这种事情，文献是难免要引用的，文献里有什么，但这个问题几乎不会只从知乎获得答案。要学会看文献，那什么文献分析啊，什么数据分析啊，什么推广啊。实际上，这个问题每个行业都要学习，并不是只学习文献。比如我做本行业也会去看看跨学科问题，而且不要局限在学校能做到的那些程度，这种文献的价值和收益才是最大的。
通用解决方案:XPATH选择器和CSS选择器并存的采集软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 116 次浏览 • 2022-09-25 08:10
通用解决方案:XPATH选择器和CSS选择器并存的采集软件
使用 CSS 选择器的 采集 软件可以准确地提取我们网页的元素。从用户体验的角度来看，XPATH 有一个可视化的操作页面，这让我们很容易上手，但是为什么 CSS 选择器一直在我们的 采集 软件中也占有一席之地。 CSS的使用虽然比较复杂，但是可以准确的捕捉到一些XPATH无法定位的元素。所以大多数 采集 软件与 XPATH 和 CSS 共存。
从 Web 元素提取的角度来看，CSS 选择器与 Xpath 选择器相同。两者都帮助我们在网页中定位相关元素，但在语法表达上存在差异。从用户的角度来看，我们可以通过可视化爬取页面完成网站公共页面80%以上的数据抓取，还有一小部分可以通过CSS选择器来补充。两个选择器的组合让我们可以覆盖各种类型的网页。
查看搜索结果中的页面时，我们会注意到它们在链接下方收录一小段信息。这称为“描述”。描述是 SEO 的有用工具。简短、引人入胜的描述可以帮助说服用户点击 文章。虽然元描述不是我们对 网站 的最终所有 SEO 方面，但组织它们以防止任何错误是一个好主意。它们需要有一定的长度才能完全出现在搜索引擎结果中，并且它们需要对每个页面和 关键词 都是唯一的。
优化我们的内容，当我们制定我们的内容搜索引擎优化策略时，可能会认为越多越好。定期发布新内容有助于吸引新访问者访问我们的 网站 并保持人们的参与度。然而，大多数时候，答案不在于数量，而在于质量。
这就是内容优化发挥作用的地方。这是查看我们 网站 上现有内容并询问“我怎样才能更好地优化它？”的过程。这通常并不意味着重写整个 文章。相反，它涉及考虑内容的某些方面。我们是否选择了正确的字数？查看涵盖相同主题的成功文章并检查他们的字数。
我们是否尽可能高效地使用 关键词？找到合适的 关键词 是内容营销的重要组成部分。但密度也很重要。确保避免过度使用 关键词。 关键词 的更多实例并不意味着它的排名更好 - 事实上恰恰相反。
我们是否涵盖相关主题？最好的 文章 涵盖多个用户查询。查找其他相关主题以收录在我们的 文章 中。在我们花时间优化页面之后，我们想知道它的性能如何。 SEO Tools 的 CSS文章采集 软件使我们能够访问 SEO 活动的进度更新。
我们可能已经努力为我们的 网站 创建内容。但是，如果我们要获得 SEO 奖励，用户需要坚持下去。搜索引擎将“停留时间”描述为主要的 SEO 优先事项之一。顾名思义，这是用户停留在页面上并阅读文章的时间。
文章采集结合CSS选择器和XPATH选择器的软件分享就到这里了。通过简单准确的网页内容提取，我们可以快速获取我们需要的公共数据和内容，从而提高我们的工作效率。如果你喜欢这个文章，你可能会喜欢。您的支持是博主不断更新的动力。
解决方案:IMGspider Pro-更高效率图片采集WP插件
IMGspider Pro图片蜘蛛插件是在原IMGspider图片采集插件的基础上，全新的功能扩展专业版插件。IMGspider Pro在免费版的基础上增加了超强大的Chrome图片采集辅助浏览器扩展，实现更高效的图片采集效率更多网站图片采集支持（如微信、今日头条等）。
插件概述1.基本设置。
通用设置
代理设置
插件支持站长还增加了代理服务器配置，以满足国内部分图片无法访问海外网站的采集，或者作为图片加速采集。
图片选项
IMGspider图片蜘蛛插件支持自定义一些采集图片参数选项，包括：
过滤规则
该插件提供了多种过滤规则来过滤一些特定的外部链接图片，包括：
2.全局扫描。
该功能的主要目的是方便部分站长全局检测已发布的文章外链图片，从而实现一键采集已发布文章、页面的外链图片和媒体。
3.图片采集助理
闪电博客是为IMGSpider图片蜘蛛WordPress插件开发的浏览器扩展，实现更高效的WordPress图片采集，并支持微信公众号、今日头条等社交图片采集。
免费版imgSpider更多地依赖站长网站服务器对采集图片，而专业版imgSpider利用插件和浏览器扩展的集成巧妙地利用本地网络进行图片抓取，无论是在采集的效率和网站支持上都有了质的飞跃。
版本比较 查看全部
使用 CSS 选择器的 采集 软件可以准确地提取我们网页的元素。从用户体验的角度来看，XPATH 有一个可视化的操作页面，这让我们很容易上手，但是为什么 CSS 选择器一直在我们的 采集 软件中也占有一席之地。 CSS的使用虽然比较复杂，但是可以准确的捕捉到一些XPATH无法定位的元素。所以大多数 采集 软件与 XPATH 和 CSS 共存。
从 Web 元素提取的角度来看，CSS 选择器与 Xpath 选择器相同。两者都帮助我们在网页中定位相关元素，但在语法表达上存在差异。从用户的角度来看，我们可以通过可视化爬取页面完成网站公共页面80%以上的数据抓取，还有一小部分可以通过CSS选择器来补充。两个选择器的组合让我们可以覆盖各种类型的网页。
查看搜索结果中的页面时，我们会注意到它们在链接下方收录一小段信息。这称为“描述”。描述是 SEO 的有用工具。简短、引人入胜的描述可以帮助说服用户点击 文章。虽然元描述不是我们对 网站 的最终所有 SEO 方面，但组织它们以防止任何错误是一个好主意。它们需要有一定的长度才能完全出现在搜索引擎结果中，并且它们需要对每个页面和 关键词 都是唯一的。
优化我们的内容，当我们制定我们的内容搜索引擎优化策略时，可能会认为越多越好。定期发布新内容有助于吸引新访问者访问我们的 网站 并保持人们的参与度。然而，大多数时候，答案不在于数量，而在于质量。
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IMGspider Pro图片蜘蛛插件是在原IMGspider图片采集插件的基础上，全新的功能扩展专业版插件。IMGspider Pro在免费版的基础上增加了超强大的Chrome图片采集辅助浏览器扩展，实现更高效的图片采集效率更多网站图片采集支持（如微信、今日头条等）。
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通用设置
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图片选项
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通用解决方案:XPATH选择器和CSS选择器并存的采集软件
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从 Web 元素提取的角度来看，CSS 选择器与 Xpath 选择器相同。两者都帮助我们在网页中定位相关元素，但在语法表达上存在差异。从用户的角度来看，我们可以通过可视化爬取页面完成网站公共页面80%以上的数据抓取，还有一小部分可以通过CSS选择器来补充。两个选择器的组合让我们可以覆盖各种类型的网页。
查看搜索结果中的页面时，我们会注意到它们在链接下方收录一小段信息。这称为“描述”。描述是 SEO 的有用工具。简短、引人入胜的描述可以帮助说服用户点击 文章。虽然元描述不是我们对 网站 的最终所有 SEO 方面，但组织它们以防止任何错误是一个好主意。它们需要有一定的长度才能完全出现在搜索引擎结果中，并且它们需要对每个页面和 关键词 都是唯一的。
优化我们的内容，当我们制定我们的内容搜索引擎优化策略时，可能会认为越多越好。定期发布新内容有助于吸引新访问者访问我们的 网站 并保持人们的参与度。然而，大多数时候，答案不在于数量，而在于质量。
这就是内容优化发挥作用的地方。这是查看我们 网站 上现有内容并询问“我怎样才能更好地优化它？”的过程。这通常并不意味着重写整个 文章。相反，它涉及考虑内容的某些方面。我们是否选择了正确的字数？查看涵盖相同主题的成功文章并检查他们的字数。
我们是否尽可能高效地使用 关键词？找到合适的 关键词 是内容营销的重要组成部分。但密度也很重要。确保避免过度使用 关键词。 关键词 的更多实例并不意味着它的排名更好 - 事实上恰恰相反。
我们是否涵盖相关主题？最好的 文章 涵盖多个用户查询。查找其他相关主题以收录在我们的 文章 中。在我们花时间优化页面之后，我们想知道它的性能如何。 SEO Tools 的 CSS文章采集 软件使我们能够访问 SEO 活动的进度更新。
我们可能已经努力为我们的 网站 创建内容。但是，如果我们要获得 SEO 奖励，用户需要坚持下去。搜索引擎将“停留时间”描述为主要的 SEO 优先事项之一。顾名思义，这是用户停留在页面上并阅读文章的时间。
文章采集结合CSS选择器和XPATH选择器的软件分享就到这里了。通过简单准确的网页内容提取，我们可以快速获取我们需要的公共数据和内容，从而提高我们的工作效率。如果你喜欢这个文章，你可能会喜欢。您的支持是博主不断更新的动力。
解决方案:IMGspider Pro-更高效率图片采集WP插件
IMGspider Pro图片蜘蛛插件是在原IMGspider图片采集插件的基础上，全新的功能扩展专业版插件。IMGspider Pro在免费版的基础上增加了超强大的Chrome图片采集辅助浏览器扩展，实现更高效的图片采集效率更多网站图片采集支持（如微信、今日头条等）。
插件概述1.基本设置。
通用设置
代理设置
插件支持站长还增加了代理服务器配置，以满足国内部分图片无法访问海外网站的采集，或者作为图片加速采集。
图片选项
IMGspider图片蜘蛛插件支持自定义一些采集图片参数选项，包括：
过滤规则
该插件提供了多种过滤规则来过滤一些特定的外部链接图片，包括：
2.全局扫描。
该功能的主要目的是方便部分站长全局检测已发布的文章外链图片，从而实现一键采集已发布文章、页面的外链图片和媒体。
3.图片采集助理
闪电博客是为IMGSpider图片蜘蛛WordPress插件开发的浏览器扩展，实现更高效的WordPress图片采集，并支持微信公众号、今日头条等社交图片采集。
免费版imgSpider更多地依赖站长网站服务器对采集图片，而专业版imgSpider利用插件和浏览器扩展的集成巧妙地利用本地网络进行图片抓取，无论是在采集的效率和网站支持上都有了质的飞跃。
版本比较
网页文章采集工具是什么？如何做好图片批量处理
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-09-19 08:01
网页文章采集工具是什么？如何做好图片批量处理
网页文章采集工具，目前暂时只支持seo的单一原创数据来源，如新闻源收录，搜索引擎推荐，百科等网站文章的采集。具体介绍，
申请个百度统计的账号，看百度api接口，现在几乎所有的文章都在api中搜索。去开通高级会员，有长尾内容调用还送30000调用量的几率。哪个人力成本低去哪个。做好图片批量处理，模板类去css。
是的，把网站上所有网页进行抓取和伪原创。利用反爬虫技术把关键词抓取爬到站点，然后生成网页，最后把网站上所有的文章抓取到百度，这个也要小牛人，还要技术团队。可以交给专业人士搞，
网页导出到百度云，用的是百度的代码工具，可以把网页转存到云笔记，
找一家服务商，
可以考虑百度合作云仓，在百度开一个ip库，把网页抓取下来，转换为一份csv文件，每个新的域名只能查看一次网页，api授权由供应商解决，按点击扣费。
没必要用百度统计吧，现在大家主要都是用一些第三方工具进行采集，包括淘宝客等，他们把网页抓取下来，再给你点击，这种方式非常简单便捷，一键刷新，网页瞬间就新鲜出炉了，但是统计工具很容易产生漏报。
现在第三方api市场上开发的有很多，搜索一下很多，但是每家都要求上传html源文件，或者一定要做本地api，这个前期要一步步优化，多付出一点时间精力。我知道有一家感觉还不错，抓取速度快，免费给api接口，但是要付费使用。一般api都是针对企业的产品而言，要把一份或几份对于企业来说重要的资料下载下来，用我们的api工具直接导出为csv格式，要是企业有重要的合同或者文件之类的，也可以先导出为csv，再上传到我们的工具。
但是要求有一定的权限。我们还有一个神器能把你要的json文件生成csv再下载，用百度竞价里出现比较多的crs格式，是竞价专用。 查看全部
网页文章采集工具，目前暂时只支持seo的单一原创数据来源，如新闻源收录，搜索引擎推荐，百科等网站文章的采集。具体介绍，
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是的，把网站上所有网页进行抓取和伪原创。利用反爬虫技术把关键词抓取爬到站点，然后生成网页，最后把网站上所有的文章抓取到百度，这个也要小牛人，还要技术团队。可以交给专业人士搞，
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可以考虑百度合作云仓，在百度开一个ip库，把网页抓取下来，转换为一份csv文件，每个新的域名只能查看一次网页，api授权由供应商解决，按点击扣费。
没必要用百度统计吧，现在大家主要都是用一些第三方工具进行采集，包括淘宝客等，他们把网页抓取下来，再给你点击，这种方式非常简单便捷，一键刷新，网页瞬间就新鲜出炉了，但是统计工具很容易产生漏报。
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网页文章采集工具是什么？如何做好图片批量处理
网页文章采集工具，目前暂时只支持seo的单一原创数据来源，如新闻源收录，搜索引擎推荐，百科等网站文章的采集。具体介绍，
申请个百度统计的账号，看百度api接口，现在几乎所有的文章都在api中搜索。去开通高级会员，有长尾内容调用还送30000调用量的几率。哪个人力成本低去哪个。做好图片批量处理，模板类去css。
是的，把网站上所有网页进行抓取和伪原创。利用反爬虫技术把关键词抓取爬到站点，然后生成网页，最后把网站上所有的文章抓取到百度，这个也要小牛人，还要技术团队。可以交给专业人士搞，
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没必要用百度统计吧，现在大家主要都是用一些第三方工具进行采集，包括淘宝客等，他们把网页抓取下来，再给你点击，这种方式非常简单便捷，一键刷新，网页瞬间就新鲜出炉了，但是统计工具很容易产生漏报。
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但是要求有一定的权限。我们还有一个神器能把你要的json文件生成csv再下载，用百度竞价里出现比较多的crs格式，是竞价专用。
在线网页数据采集器鸠摩搜索，帮你识别所有网站
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 154 次浏览 • 2022-09-13 19:01
在线网页数据采集器鸠摩搜索，帮你识别所有网站
网页文章采集工具有很多，可以根据自己的需求选择合适的工具，我在这里推荐一款在线网页采集工具，非常不错，有兴趣的朋友可以去看看!这款采集器功能很强大，可以采集豆瓣、知乎、微博等网站文章，可以检测目标网站是否有版权，采集效率非常快，采集速度快的就像高效神器，简直就是网站数据采集的利器!下面是我用这款采集器采集的部分内容：在线网页采集工具，跟着我一起采就行了，有了它，不用麻烦，从此再也不用绞尽脑汁想办法采集了!1.在线网页采集工具下载：2.搜索文章页点击工具上的“新建采集”，再点击“采集文章”按钮。
3.选择想要采集的网页区域(建议选择想要抓取的区域的网页)4.填写采集内容5.点击采集，在弹出的窗口选择“计算机地址”与“目标url”作为输入文件，点击“保存”。6.保存成功后，用浏览器打开就可以看到刚刚采集到的文章了。非常方便，效率很高。7.对于一些无法识别采集文章来源的网站，这款工具能帮你识别所有网站，避免再次搜索错误，省时省力!如果自己用又不清楚怎么使用，可以点击这个链接，视频详细教学：/。
我这里只推荐在线网页数据采集器「jiumosearch鸠摩搜索」，之前推荐过小鹿搜索，不知道效果如何，就不做评价了，反正你也没说买主机，一般开发商都提供给用户免费试用的机会。今天我要说的是一款在线网页数据采集器「jiumosearch鸠摩搜索」，网站是英文的，网站也很好找，我去网站打开的时候我看到很多评论，但有一点一个外国人用起来不是特别顺利的就是他的语言是英文，你需要仔细阅读客服回复的邮件才能理解客服在说些什么，如果你不是做原创视频的话，你还真得耐心点读那些做原创视频的译文，如果你不太讲究网页代码的话，估计还挺难懂的。
但好在你还可以在线翻译：不过我自己试着写了一个这个我自己打算作为学习笔记，如果有其他需求请联系我，我会抽空继续更新分享的。 查看全部
网页文章采集工具有很多，可以根据自己的需求选择合适的工具，我在这里推荐一款在线网页采集工具，非常不错，有兴趣的朋友可以去看看!这款采集器功能很强大，可以采集豆瓣、知乎、微博等网站文章，可以检测目标网站是否有版权，采集效率非常快，采集速度快的就像高效神器，简直就是网站数据采集的利器!下面是我用这款采集器采集的部分内容：在线网页采集工具，跟着我一起采就行了，有了它，不用麻烦，从此再也不用绞尽脑汁想办法采集了!1.在线网页采集工具下载：2.搜索文章页点击工具上的“新建采集”，再点击“采集文章”按钮。
3.选择想要采集的网页区域(建议选择想要抓取的区域的网页)4.填写采集内容5.点击采集，在弹出的窗口选择“计算机地址”与“目标url”作为输入文件，点击“保存”。6.保存成功后，用浏览器打开就可以看到刚刚采集到的文章了。非常方便，效率很高。7.对于一些无法识别采集文章来源的网站，这款工具能帮你识别所有网站，避免再次搜索错误，省时省力!如果自己用又不清楚怎么使用，可以点击这个链接，视频详细教学：/。
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在线网页数据采集器鸠摩搜索，帮你识别所有网站
网页文章采集工具有很多，可以根据自己的需求选择合适的工具，我在这里推荐一款在线网页采集工具，非常不错，有兴趣的朋友可以去看看!这款采集器功能很强大，可以采集豆瓣、知乎、微博等网站文章，可以检测目标网站是否有版权，采集效率非常快，采集速度快的就像高效神器，简直就是网站数据采集的利器!下面是我用这款采集器采集的部分内容：在线网页采集工具，跟着我一起采就行了，有了它，不用麻烦，从此再也不用绞尽脑汁想办法采集了!1.在线网页采集工具下载：2.搜索文章页点击工具上的“新建采集”，再点击“采集文章”按钮。
3.选择想要采集的网页区域(建议选择想要抓取的区域的网页)4.填写采集内容5.点击采集，在弹出的窗口选择“计算机地址”与“目标url”作为输入文件，点击“保存”。6.保存成功后，用浏览器打开就可以看到刚刚采集到的文章了。非常方便，效率很高。7.对于一些无法识别采集文章来源的网站，这款工具能帮你识别所有网站，避免再次搜索错误，省时省力!如果自己用又不清楚怎么使用，可以点击这个链接，视频详细教学：/。
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但好在你还可以在线翻译：不过我自己试着写了一个这个我自己打算作为学习笔记，如果有其他需求请联系我，我会抽空继续更新分享的。
【网页文章采集工具丨谷歌采集帮大家找资源！】
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 161 次浏览 • 2022-09-13 02:00
【网页文章采集工具丨谷歌采集帮大家找资源！】
网页文章采集工具丨谷歌采集帮大家找资源！可以抓取网页上的图片、视频和音频等等，精选好评的采集工具给大家推荐一下，这些网页我也经常浏览，可是真要下载总是要很麻烦的下载。可是小弟这里帮大家整理了一些不错的网页的采集工具网站，我用着比较好的。
一、采集网站
二、数据素材
三、网页发布器关注我们的公众号：toolsset可以领取更多的工具！！！在a站、b站、淘宝、京东、腾讯、酷狗、豆瓣、大鱼、网易、拼多多、小红书、instagram等各大网站都能找到我们想要的资源，欢迎大家转发朋友圈哦～-elegyum3ectk920r(二维码自动识别)ahr0cdovl3dlaxhpbi5xcs5jb20vci9tvxkdrnmrxkwbhfyyzlazoxhalg==(二维码自动识别)。
强推一波freedownloader搜索引擎，搜索网站（）真的太良心了，在百度、谷歌、搜狗、奇艺、乐视、腾讯等各大视频网站，视频都是它搜的。各大网站都有网页下载视频：，搜中文真的很不方便，真的也太不良心了，只能下x-10大小的cdn地址。不过目前有一些第三方网站有x-10，比如1.919.103.514，shortencoder-panda,免费提供中英文网站和下载视频地址的下载工具。
好处是不怎么需要注册和登录，缺点是搜的范围较小，有时候找的资源可能无法下载，不过全英文的下载体验感一级棒~。 查看全部
网页文章采集工具丨谷歌采集帮大家找资源！可以抓取网页上的图片、视频和音频等等，精选好评的采集工具给大家推荐一下，这些网页我也经常浏览，可是真要下载总是要很麻烦的下载。可是小弟这里帮大家整理了一些不错的网页的采集工具网站，我用着比较好的。
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【网页文章采集工具丨谷歌采集帮大家找资源！】
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好处是不怎么需要注册和登录，缺点是搜的范围较小，有时候找的资源可能无法下载，不过全英文的下载体验感一级棒~。
采猴和爬虫之星的网页采集工具是怎样的？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2022-08-25 09:01
采猴和爬虫之星的网页采集工具是怎样的？
网页文章采集工具。简单来说，采集就是根据网页中的链接去采集其他网页，很好理解，用通俗的话来说就是去别人网站下载文章链接和文章，实际就是网页的抓取。采集方法很简单，采集就是采集别人网站中的所有链接。目前市面上主流的采集软件有采猴和爬虫之星。采猴是集采集、下载文章、阅读原文等功能于一体的网页采集神器。而爬虫之星是一款功能非常强大的采集软件，主要的功能是知识星球采集，高效的下载大量的好文章。
采猴采集支持100多种网站站点，包括豆瓣、知乎、果壳等，通过下载功能获取自己网站所有的内容。采猴具备百度搜索排名第一，百度权重第一，知乎星战2第一等特点。采猴软件分为基础采集和高级采集两种模式，基础采集是直接采集网页源代码文件，高级采集使用python语言进行采集，包括xpath、正则表达式等，软件支持多种格式的采集，支持采集md5、smtp、rar、ftp、yahoo、excel、sql等文件，同时支持sxt格式等支持下载的文件格式。
采猴对采集的网站有着非常苛刻的要求，需要高级文件过滤，支持下载的格式只支持mp4格式。采猴支持采集历史文章，网页提取等功能，其核心优势是迅速便捷。采猴主要在pc端进行使用，网页不会通过sms、cookie来进行防盗链，安全性更高。同时采猴可以通过wired、bookstar、medium等多个搜索引擎进行爬取，还可以通过百度站长平台进行分享。
大家可以百度搜索“采猴官网”。笔者由于工作原因，接触到了两款专业的采集工具，在安全性方面都是值得肯定的。公众号：网页抓取神器。 查看全部
网页文章采集工具。简单来说，采集就是根据网页中的链接去采集其他网页，很好理解，用通俗的话来说就是去别人网站下载文章链接和文章，实际就是网页的抓取。采集方法很简单，采集就是采集别人网站中的所有链接。目前市面上主流的采集软件有采猴和爬虫之星。采猴是集采集、下载文章、阅读原文等功能于一体的网页采集神器。而爬虫之星是一款功能非常强大的采集软件，主要的功能是知识星球采集，高效的下载大量的好文章。
采猴采集支持100多种网站站点，包括豆瓣、知乎、果壳等，通过下载功能获取自己网站所有的内容。采猴具备百度搜索排名第一，百度权重第一，知乎星战2第一等特点。采猴软件分为基础采集和高级采集两种模式，基础采集是直接采集网页源代码文件，高级采集使用python语言进行采集，包括xpath、正则表达式等，软件支持多种格式的采集，支持采集md5、smtp、rar、ftp、yahoo、excel、sql等文件，同时支持sxt格式等支持下载的文件格式。
采猴对采集的网站有着非常苛刻的要求，需要高级文件过滤，支持下载的格式只支持mp4格式。采猴支持采集历史文章，网页提取等功能，其核心优势是迅速便捷。采猴主要在pc端进行使用，网页不会通过sms、cookie来进行防盗链，安全性更高。同时采猴可以通过wired、bookstar、medium等多个搜索引擎进行爬取，还可以通过百度站长平台进行分享。
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采猴和爬虫之星的网页采集工具是怎样的？
网页文章采集工具。简单来说，采集就是根据网页中的链接去采集其他网页，很好理解，用通俗的话来说就是去别人网站下载文章链接和文章，实际就是网页的抓取。采集方法很简单，采集就是采集别人网站中的所有链接。目前市面上主流的采集软件有采猴和爬虫之星。采猴是集采集、下载文章、阅读原文等功能于一体的网页采集神器。而爬虫之星是一款功能非常强大的采集软件，主要的功能是知识星球采集，高效的下载大量的好文章。
采猴采集支持100多种网站站点，包括豆瓣、知乎、果壳等，通过下载功能获取自己网站所有的内容。采猴具备百度搜索排名第一，百度权重第一，知乎星战2第一等特点。采猴软件分为基础采集和高级采集两种模式，基础采集是直接采集网页源代码文件，高级采集使用python语言进行采集，包括xpath、正则表达式等，软件支持多种格式的采集，支持采集md5、smtp、rar、ftp、yahoo、excel、sql等文件，同时支持sxt格式等支持下载的文件格式。
采猴对采集的网站有着非常苛刻的要求，需要高级文件过滤，支持下载的格式只支持mp4格式。采猴支持采集历史文章，网页提取等功能，其核心优势是迅速便捷。采猴主要在pc端进行使用，网页不会通过sms、cookie来进行防盗链，安全性更高。同时采猴可以通过wired、bookstar、medium等多个搜索引擎进行爬取，还可以通过百度站长平台进行分享。
大家可以百度搜索“采猴官网”。笔者由于工作原因，接触到了两款专业的采集工具，在安全性方面都是值得肯定的。公众号：网页抓取神器。
网页文章采集工具_多抓鱼社会化采集鱼
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-08-02 02:02
网页文章采集工具_多抓鱼社会化采集鱼
网页文章采集工具_社会化采集工具_多抓鱼社会化采集工具
一、事件采集
1、微信端新媒体运营必看的42个采集渠道
2、豆瓣读书推荐最好看的42本豆瓣读书
3、小说门槛工具最佳100本10本推荐小说
二、关键词采集
1、公众号关键词采集本地公众号免费采集全部文章推荐文章一大把
5、百度站长工具，每天新增粉丝440万，
4、头条号采集
5、搜狗搜索引擎采集
三、网页截图
1、本地电脑端免费采集全部网页采集相应网站关键词
2、学习建站，
四、网页采集
1、，分词排重、字词匹配采集、自动采集、网页标题生成。
适合排版要求不高的公众号
五、网页转换wordpress博客社区网页封面采集-100px下载
六、网页爬虫第一个没有中文界面的网页爬虫使用教程是采集图片然后再提取文本
十、网页抓取js+css网页js增强+css伪类采集蜘蛛爬取js文件分析字体颜色颜色采集更快
社会化文章采集
最好用脚本啊！各种浏览器app安卓还是苹果用户都可以很方便的上手，比如说几天前比较火的大爬虫采集apprequests大概两天就上了appstore的免费榜，个人下了感觉还不错，转换时效性还可以。
社会化文章采集可以网页采集，也可以应用采集，app采集，网页采集，爬虫模拟器和采集器无所不能（最低门槛：掌握web前端基础，尤其是css， 查看全部
网页文章采集工具_社会化采集工具_多抓鱼社会化采集工具
一、事件采集
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网页文章采集工具_多抓鱼社会化采集鱼
网页文章采集工具_社会化采集工具_多抓鱼社会化采集工具
一、事件采集
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二、关键词采集
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社会化文章采集
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社会化文章采集可以网页采集，也可以应用采集，app采集，网页采集，爬虫模拟器和采集器无所不能（最低门槛：掌握web前端基础，尤其是css，
网页文章采集工具如何取舍至关重要？-八维教育
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 98 次浏览 • 2022-07-28 10:02
网页文章采集工具如何取舍至关重要？-八维教育
网页文章采集工具包含了海量新闻报刊、视频、音频等网页文章，进行管理，提取关键词，然后导入到采编云网站或者管理网站，清楚定位整篇网站文章的位置，使得采编文章高效定位，
手机、网页是最常用的形式。搜狗、360都有相关的拓展。
我一直在用51soft，里面就有这些采集方法，
最实用的百度搜索进入搜索引擎的方法，比如腾讯新闻。其次百度搜索看看有哪些网站上有这些新闻，其次腾讯新闻，直接搜索关键词，下面还有网站推荐，一些比较大的网站都会推荐很多文章，因为它们自己也在做一些这样的网站。这样的网站还有很多，百度一搜，都可以找到很多。对于这些方法，适合专业的公司，因为这些网站的生产方都是需要一定的专业知识的。
为什么要这样做，就是想让消费者体验自己提供的产品，专业和实用的特性会让消费者更容易接受这样的产品，所以才会针对性地去网上搜，要做推广，或者有一定的行业经验的专业公司才能把握这方面的产品。
不少人在互联网信息高速发展的情况下，对网络的需求量大大增加，但是对于此类网站分辨却很难，导致在网上无所获取到高质量的信息。大多数人对网络的认识的还停留在新闻网站上，而当我们在网上一搜索，便会惊喜地发现，网上还有许多更具高质量的网站，并且精准度很高。但是如何去找呢?对于刚接触互联网，或者是想要给互联网做个全面的运营规划的新手来说，要理解好这些网站信息对于如何取舍至关重要。
1、搜索引擎搜索引擎一般指搜索引擎在网络中常用于搜索资源，另外还可以指谷歌和百度等主流搜索引擎。搜索引擎使用的也是二进制文件，对应于电脑和电子商务网站同样也是以二进制文件文件存在的。作为上一个时代的编码存在，搜索引擎与传统网站同样采用二进制文件来存储信息。搜索引擎的优势在于所有能够搜索到的信息都可以直接进行转化。
2、行业导航网站行业导航网站使用的也是二进制文件，那我们如何去找这些信息?传统的方法就是在百度、天涯社区和豆瓣等这些网站上，搜索相关的关键词或者是直接看搜索结果。但是问题来了，这些导航网站上大多的都是一些平台的导航和推荐，而平台其实并不是那么的值得你去用心去看，而且这些大多是以竞价排名的方式被推荐，你几乎无法去获取真正的高质量信息。想要找到高质量的信息应该从用户群，以及整个信息集聚的网站去寻找。
3、评论网站评论网站因为站长的功劳被推上了神坛，站长的信息更是被当做宝贝来供着，无疑这些信息给这些网站带来了大量的流量。 查看全部
网页文章采集工具包含了海量新闻报刊、视频、音频等网页文章，进行管理，提取关键词，然后导入到采编云网站或者管理网站，清楚定位整篇网站文章的位置，使得采编文章高效定位，
手机、网页是最常用的形式。搜狗、360都有相关的拓展。
我一直在用51soft，里面就有这些采集方法，
最实用的百度搜索进入搜索引擎的方法，比如腾讯新闻。其次百度搜索看看有哪些网站上有这些新闻，其次腾讯新闻，直接搜索关键词，下面还有网站推荐，一些比较大的网站都会推荐很多文章，因为它们自己也在做一些这样的网站。这样的网站还有很多，百度一搜，都可以找到很多。对于这些方法，适合专业的公司，因为这些网站的生产方都是需要一定的专业知识的。
为什么要这样做，就是想让消费者体验自己提供的产品，专业和实用的特性会让消费者更容易接受这样的产品，所以才会针对性地去网上搜，要做推广，或者有一定的行业经验的专业公司才能把握这方面的产品。
不少人在互联网信息高速发展的情况下，对网络的需求量大大增加，但是对于此类网站分辨却很难，导致在网上无所获取到高质量的信息。大多数人对网络的认识的还停留在新闻网站上，而当我们在网上一搜索，便会惊喜地发现，网上还有许多更具高质量的网站，并且精准度很高。但是如何去找呢?对于刚接触互联网，或者是想要给互联网做个全面的运营规划的新手来说，要理解好这些网站信息对于如何取舍至关重要。
1、搜索引擎搜索引擎一般指搜索引擎在网络中常用于搜索资源，另外还可以指谷歌和百度等主流搜索引擎。搜索引擎使用的也是二进制文件，对应于电脑和电子商务网站同样也是以二进制文件文件存在的。作为上一个时代的编码存在，搜索引擎与传统网站同样采用二进制文件来存储信息。搜索引擎的优势在于所有能够搜索到的信息都可以直接进行转化。
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网页文章采集工具如何取舍至关重要？-八维教育
网页文章采集工具包含了海量新闻报刊、视频、音频等网页文章，进行管理，提取关键词，然后导入到采编云网站或者管理网站，清楚定位整篇网站文章的位置，使得采编文章高效定位，
手机、网页是最常用的形式。搜狗、360都有相关的拓展。
我一直在用51soft，里面就有这些采集方法，
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为什么要这样做，就是想让消费者体验自己提供的产品，专业和实用的特性会让消费者更容易接受这样的产品，所以才会针对性地去网上搜，要做推广，或者有一定的行业经验的专业公司才能把握这方面的产品。
不少人在互联网信息高速发展的情况下，对网络的需求量大大增加，但是对于此类网站分辨却很难，导致在网上无所获取到高质量的信息。大多数人对网络的认识的还停留在新闻网站上，而当我们在网上一搜索，便会惊喜地发现，网上还有许多更具高质量的网站，并且精准度很高。但是如何去找呢?对于刚接触互联网，或者是想要给互联网做个全面的运营规划的新手来说，要理解好这些网站信息对于如何取舍至关重要。
1、搜索引擎搜索引擎一般指搜索引擎在网络中常用于搜索资源，另外还可以指谷歌和百度等主流搜索引擎。搜索引擎使用的也是二进制文件，对应于电脑和电子商务网站同样也是以二进制文件文件存在的。作为上一个时代的编码存在，搜索引擎与传统网站同样采用二进制文件来存储信息。搜索引擎的优势在于所有能够搜索到的信息都可以直接进行转化。
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商业产品网页工具高效网页爬虫bosser.io(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-07-26 20:10
商业产品网页工具高效网页爬虫bosser.io(组图)
网页文章采集工具.w3c新标准canvas二维码生成器.js动态渲染chromewebstoreairbnbvideodashboardbouncing,stuffwetouchly将全球资讯优先集成到网页端收听
美中不足是不能采集国内资讯
最近我也在关注网页爬虫，如果单纯爬取网页的话现在有很多工具，chrome的extension也提供。我爬了一些给你看看。商业产品网页抓取工具高效网页爬虫bosser.io苹果appstore商店爬虫http//0.0.0.0/apple_referral.xmlapple_referral.xmlapple_referral.xml这是自己先在chromeapplestore关注的开发者比如这个url它有多傻逼不解释~这个在介绍的其他方法~其实有很多能爬的，关键是自己多想想。
javascript1.websocket协议，在实际使用过程中，出现很多问题，问题汇总起来，就是url重写效率问题。2.保证开发人员的开发态度，少拿三方库效率不说还很差的团队能产出高质量的代码？3.代码本身的逻辑正确性，只有分割成part的代码没有错误就没有问题。
同问，
首先你得想清楚你想找什么样的。只要有浏览器就有网页发布。找一个官方源的网站(百度提供的是百度自己的爬虫)。就可以用spider反爬。类似你说的头部收藏我觉得就属于是搜索引擎收藏。ps头部本身就是一个伪代码。搜索引擎不需要识别的。不要为了反爬而反爬。做一个能爬网页内容的爬虫就够了。 查看全部
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美中不足是不能采集国内资讯
最近我也在关注网页爬虫，如果单纯爬取网页的话现在有很多工具，chrome的extension也提供。我爬了一些给你看看。商业产品网页抓取工具高效网页爬虫bosser.io苹果appstore商店爬虫http//0.0.0.0/apple_referral.xmlapple_referral.xmlapple_referral.xml这是自己先在chromeapplestore关注的开发者比如这个url它有多傻逼不解释~这个在介绍的其他方法~其实有很多能爬的，关键是自己多想想。
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同问，
首先你得想清楚你想找什么样的。只要有浏览器就有网页发布。找一个官方源的网站(百度提供的是百度自己的爬虫)。就可以用spider反爬。类似你说的头部收藏我觉得就属于是搜索引擎收藏。ps头部本身就是一个伪代码。搜索引擎不需要识别的。不要为了反爬而反爬。做一个能爬网页内容的爬虫就够了。
网页文章采集工具很多，主要看你需要采集哪些？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2022-07-21 04:01
网页文章采集工具很多，主要看你需要采集哪些？
网页文章采集工具很多，主要看你需要采集哪些，像是新闻数据采集，文章源代码采集，社交、电商等等，都可以按需要来选择工具。重点来了，其实这些工具都差不多，可以选择较小的工具适合做单页，可以选择功能比较弱的工具，
研究了很久还是找到一个还行的cms,新闻中心-支持web的文章上传、编辑、刊登及网站管理的网站，而且不拘泥于新闻要求，很多php代码，比较流行。
不推荐bi新闻。没有特别好用，最好带编辑页头，
我也正在找，可以交流下，
我正在找，最好是会编程会用wordpress的客服，
不推荐你用bi新闻
目前了解到，不带bi新闻的headfire软件可以提供多条新闻源对接线，但新闻是需要通过几百级权限来采集的，非常麻烦，并且得用定向脚本。
能出来条新闻，手机上看还不错，
如果是单纯的抓取也没有问题，关键还是怎么发送到电脑端。毕竟微信公众号的接口非常松，而且公众号每天可以发送100条消息。所以只要开发好接口就能批量抓取。以前利用bi的接口接到三聚氰胺的事我觉得有点不可思议。现在看看， 查看全部
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网页文章采集工具很多，主要看你需要采集哪些？
网页文章采集工具很多，主要看你需要采集哪些，像是新闻数据采集，文章源代码采集，社交、电商等等，都可以按需要来选择工具。重点来了，其实这些工具都差不多，可以选择较小的工具适合做单页，可以选择功能比较弱的工具，
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网页文章采集工具可采集网站所有的文章、文章主题
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2022-07-20 23:06
网页文章采集工具可采集网站所有的文章、文章主题
网页文章采集工具可采集网站所有的文章、文章主题、正文，采集方法也很简单，按照采集步骤一步步就可以了。
1、找到适合的网站下载内容
2、采集内容首先，进入百度站长平台-专业站长，点击【网站新闻】-【新闻】-【文章内容】。
3、文章采集文章采集工具可以采集新闻类站点，也可以采集文章类站点。根据需要选择不同的模式进行采集。文章采集网站分类可以按照热度、关键词、文章分类、地域分类、按需求、按时间来划分。
4、批量修改采集标题，添加描述文章采集之后，可以采集图片，也可以选择其他链接进行添加。采集网站的关键词，可以选择随机样式，也可以自定义字体标题、描述等内容。
5、查看网站原来的文章批量修改之后，点击【发布】-【网站】-【内容】，查看内容是否采集完毕。
推荐用【超强采集工具】。采集网站原有内容。采集未来，双向提醒获取内容的多重方式。支持采集qq空间，微信公众号等平台链接文章。对收集和整理网站文章效率，及时性都很好。
首先你要保证想要的东西是真实、可靠，写文章的人真的写出来了，然后再按照自己的思路、不同渠道进行整理然后把网页上的内容采过来，网页分享的话可以用搜狗，百度的话可以用金山、sogou，如果有个人博客的话推荐用wordpress来管理收录，上面的导航功能很好用。 查看全部
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网页文章采集工具的话，我们常见的采集工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-06-26 01:01
网页文章采集工具的话，我们常见的采集工具
网页文章采集工具的话，我们常见的网页文章采集工具有：文采全网，艾媒网，亿万新闻源，万网，天天快报，网易新闻，凤凰新闻等等。我们现在来给大家总结下，具体哪些工具可以采集文章？记得加为星标，以免找不到。网页文章采集工具我想你也一定见过，那么你有知道哪些采集工具呢？这就让我们一起来探讨一下吧！一：whois手机扫码查ip在手机上安装浏览器，通过浏览器搜索“whois”等词，就可以查到该手机ip的属于哪个地区，并且可以直接接入我们的爬虫或者代理服务器，达到对网站进行数据抓取的目的。
更为牛逼的是，对方的身份还可以快速逆向，你都可以很清楚的看出对方是从哪个网站过来的。对方手机ip的可以采集文章上面提到的3种方法都是抓取文章，现在还有一种方法可以采集文章并且又不会被对方识破，那就是用whois生成器来生成对方的手机ip地址，这样就可以精准抓取文章。除此之外，whois还可以在采集之前，作为一个参数使用。
例如之前有人生成一个文章的关键词，内容和简介，就可以利用whois来做seo排名等等，效果极佳。二：网站相关工具采集你也可以使用百度关键词指数查询工具，从文章链接中采集标题和网站，进行数据采集。同样可以搜索标题，网站，出现的点击次数等等，从中提取关键词信息。三：外链平台工具这个方法用到的工具比较多，但是依然很实用。
我们可以通过搜索外链平台，例如：站长平台（豆瓣，草根网，百度文库，百度知道等），查看对方的网站，通过爬虫直接抓取对方网站的标题和相关链接，进行数据采集。站长平台比较有名的有：999914，熊猫推推，推特，moz，网站声音等等，这些站长平台都有爬虫直接抓取，提取数据，同时也可以提取标题和网站。四：采集工具的爬虫采集这些工具也都可以采集对方网站的标题和网站，但是这些爬虫采集的话，由于爬虫爬虫来源不同，相应的爬虫数据还是有差异的，这种差异的话还是可以通过上面说的那几种方法来判断。
以上四点，相信大家应该都知道哪些爬虫平台，接下来小编给大家介绍一下工具爬虫，自己有技术或者有其他更好的爬虫的可以留言分享~。 查看全部
网页文章采集工具的话，我们常见的网页文章采集工具有：文采全网，艾媒网，亿万新闻源，万网，天天快报，网易新闻，凤凰新闻等等。我们现在来给大家总结下，具体哪些工具可以采集文章？记得加为星标，以免找不到。网页文章采集工具我想你也一定见过，那么你有知道哪些采集工具呢？这就让我们一起来探讨一下吧！一：whois手机扫码查ip在手机上安装浏览器，通过浏览器搜索“whois”等词，就可以查到该手机ip的属于哪个地区，并且可以直接接入我们的爬虫或者代理服务器，达到对网站进行数据抓取的目的。
更为牛逼的是，对方的身份还可以快速逆向，你都可以很清楚的看出对方是从哪个网站过来的。对方手机ip的可以采集文章上面提到的3种方法都是抓取文章，现在还有一种方法可以采集文章并且又不会被对方识破，那就是用whois生成器来生成对方的手机ip地址，这样就可以精准抓取文章。除此之外，whois还可以在采集之前，作为一个参数使用。
例如之前有人生成一个文章的关键词，内容和简介，就可以利用whois来做seo排名等等，效果极佳。二：网站相关工具采集你也可以使用百度关键词指数查询工具，从文章链接中采集标题和网站，进行数据采集。同样可以搜索标题，网站，出现的点击次数等等，从中提取关键词信息。三：外链平台工具这个方法用到的工具比较多，但是依然很实用。
我们可以通过搜索外链平台，例如：站长平台（豆瓣，草根网，百度文库，百度知道等），查看对方的网站，通过爬虫直接抓取对方网站的标题和相关链接，进行数据采集。站长平台比较有名的有：999914，熊猫推推，推特，moz，网站声音等等，这些站长平台都有爬虫直接抓取，提取数据，同时也可以提取标题和网站。四：采集工具的爬虫采集这些工具也都可以采集对方网站的标题和网站，但是这些爬虫采集的话，由于爬虫爬虫来源不同，相应的爬虫数据还是有差异的，这种差异的话还是可以通过上面说的那几种方法来判断。
以上四点，相信大家应该都知道哪些爬虫平台，接下来小编给大家介绍一下工具爬虫，自己有技术或者有其他更好的爬虫的可以留言分享~。 查看全部
网页文章采集工具的话，我们常见的采集工具
网页文章采集工具的话，我们常见的网页文章采集工具有：文采全网，艾媒网，亿万新闻源，万网，天天快报，网易新闻，凤凰新闻等等。我们现在来给大家总结下，具体哪些工具可以采集文章？记得加为星标，以免找不到。网页文章采集工具我想你也一定见过，那么你有知道哪些采集工具呢？这就让我们一起来探讨一下吧！一：whois手机扫码查ip在手机上安装浏览器，通过浏览器搜索“whois”等词，就可以查到该手机ip的属于哪个地区，并且可以直接接入我们的爬虫或者代理服务器，达到对网站进行数据抓取的目的。
更为牛逼的是，对方的身份还可以快速逆向，你都可以很清楚的看出对方是从哪个网站过来的。对方手机ip的可以采集文章上面提到的3种方法都是抓取文章，现在还有一种方法可以采集文章并且又不会被对方识破，那就是用whois生成器来生成对方的手机ip地址，这样就可以精准抓取文章。除此之外，whois还可以在采集之前，作为一个参数使用。
例如之前有人生成一个文章的关键词，内容和简介，就可以利用whois来做seo排名等等，效果极佳。二：网站相关工具采集你也可以使用百度关键词指数查询工具，从文章链接中采集标题和网站，进行数据采集。同样可以搜索标题，网站，出现的点击次数等等，从中提取关键词信息。三：外链平台工具这个方法用到的工具比较多，但是依然很实用。
我们可以通过搜索外链平台，例如：站长平台（豆瓣，草根网，百度文库，百度知道等），查看对方的网站，通过爬虫直接抓取对方网站的标题和相关链接，进行数据采集。站长平台比较有名的有：999914，熊猫推推，推特，moz，网站声音等等，这些站长平台都有爬虫直接抓取，提取数据，同时也可以提取标题和网站。四：采集工具的爬虫采集这些工具也都可以采集对方网站的标题和网站，但是这些爬虫采集的话，由于爬虫爬虫来源不同，相应的爬虫数据还是有差异的，这种差异的话还是可以通过上面说的那几种方法来判断。
以上四点，相信大家应该都知道哪些爬虫平台，接下来小编给大家介绍一下工具爬虫，自己有技术或者有其他更好的爬虫的可以留言分享~。
最简单的方法:原来爬虫可以不用编程，只需要这几个工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2022-10-07 16:18
最简单的方法:原来爬虫可以不用编程，只需要这几个工具
在早期的互联网环境中，编写爬虫程序是一项技术活动，爬虫工程师也是一流的。但是随着科技和教育的发展，很多编程语言甚至都提供了爬虫框架，让爬虫进入到普通人的家中。
目前主流的爬虫方式是使用Python编程。Python 的强大是毋庸置疑的，但是初学者学习 Python 还是需要一两个月的时间。有没有更简单的方法来抓取数据？答案是肯定的。下面Python编程学习圈会介绍几个可视化爬虫工具。
家用工具
微软Excel
首先教大家一个使用Excel爬取数据的方法。此处使用 Microsoft Excel 2013 版本。让我们一步一步开始教学吧~
(1)新建一个Excel并打开，如下图
这里是全国实时空气质量示例网站，点击前往，然后导入
真棒吗？
数据”-“全部更新”-“连接属性”，输入更新频率。
优采云
/
一款无需可视化编程的网页采集软件，可以快速从不同的网站中提取归一化数据，帮助用户自动化采集、编辑和归一化数据，降低工作成本。
功能强大，爬虫老手当然也可以开发它的高级功能。
优采云
优采云是一款互联网数据采集、处理、分析、挖掘软件，采集功能齐全，不限网页和内容，任何文件格式均可下载，已知能采集99% 网页。
你需要有基本的HTML基础，并且能够看懂网页的源代码和结构，但是软件提供了相应的教程，新手可以学习上手。
吉苏克
一款简单易用的网页信息采集软件，可以采集网页文字、图表、超链接等网页元素。
表面上看功能不多，后续支付需求较多。
优采云云爬虫
一种新颖的云在线智能爬虫/采集器，基于优采云分布式云爬虫框架，帮助用户快速获取大量规范化网页数据。
用户编写自己的爬虫，这需要代码库。
优采云采集器
一套专业的网站内容采集软件，支持各种论坛发帖回复采集、网站和博客文章内容抓取、分论坛<有三个类别：采集器、cms采集器 和博客采集器。
全网数据的采集通用性不高。
外国工具
谷歌表格
/床单/关于/
使用Google Sheet爬取数据前，必须保证三点：使用Chrome浏览器、有Google账号、电脑翻墙。满足这三个条件就开始吧~
(1) 打开谷歌表格网站：
e form”，然后登录自己的账号，可以看到如下界面，然后点击“+”新建一个form
全国实时空气质量网站pm25.in/rank，目标网站上的表结构如下图：
页面，使用函数 = IMPORTHTML(URL, query, index)，“URL”为爬取数据的目标网站，在“查询”中输入“列表”或“表格”，这取决于具体的结构数据类型，“Index”用阿拉伯数字填充，从1开始，对应网站中定义的哪个表或列表；
对于我们要爬取的网站，我们在Google sheet的A1单元格中输入函数=IMPORTHTML("pm25.in/rank","table",1)，按下后就会爬取数据进入~
(5) 将爬取的表保存到本地
你得到
这是一个程序员基于python 3开发的项目，已经在github上开源，支持64个网站，包括优酷、土豆、爱奇艺、B站、酷狗音乐、虾米……总之你可以想想它网站！
还有一个黑科技的地方，就算不在列表里网站，当你输入链接的时候，程序就会猜测你要下载什么，然后帮你下载。
当然you-get需要安装在python3环境下。用pip安装后，在终端输入“你得到+你要下载的资源的链接”，就可以等待采集资源了。
这里有中文说明书给你-get，按照说明书上写的步骤操作即可。
进口.io
Import.io 是一个基于 Web 的 Web 数据采集 平台，允许用户在不编写代码的情况下生成提取器。与国内大部分采集软件相比，Import.io更加智能，可以匹配生成相似元素列表，用户在输入网址时也可以一键采集数据。
Import.io 智能开发，采集简单，但是在处理一些复杂的网页结构方面比较薄弱。
视觉网络开膛手
Visual Web Ripper 是一个支持各种功能的自动化网页抓取工具。
适用于一些高级和采集困难的网页结构，用户需要有较强的编程能力。
内容抓取器
Content Grabber 是最强大的网络抓取工具之一。它更适合具有高级编程技能的人，并提供了许多强大的脚本编辑和调试接口。允许用户编写正则表达式而不是使用内置工具。
Content Grabber 网页适用性强，功能强大。它们不完全为用户提供基本功能，适合具有高级编程技能的人。
莫曾达
Mozenda是一款基于云的数据采集软件，为用户提供了包括数据云存储在内的诸多实用功能。
适合有基本爬行经验的人
技巧:一种抽取论坛网页中帖子内容的方法及系统的制作方法
一种从论坛网页中提取帖子内容的方法和系统 [专利摘要] 本申请公开了一种从论坛网页中提取帖子内容的方法和系统。该方法包括：获取论坛网页；将网页转换为DOM树，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点。为根节点和至少一个子节点一一对应生成频繁模式；根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中信息内容对应的节点；基于预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息中提取论坛网页中的信息内容，从内容对应的节点中提取。
技术领域：
] [0001] 本申请涉及计算机互联网领域，具体涉及一种论坛网页中的帖子内容提取方法及系统。【
背景技术：
] [0002] 随着互联网的日益普及和快速发展，论坛已经成为网络上重要的数据资源。随着论坛为人们提供了关于各种主题的大量非常有价值的知识和信息，越来越多的研究工作将利用从论坛数据中提取信息并构建各种应用程序。[0003] 为了有效地利用论坛数据，大多数应用程序首先从论坛网页中提取结构化数据，然后进一步利用这些数据来实现各种功能。目前论坛信息的提取方法大多是基于规则的，一般来说都是针对某个网站指定的规则并以此构造一个包装器，而包装器是一种软件组件，主要通过下面有两种构造方式：[0005] 一是知识工程的方式，即通过领域专家制定抽取规则；[0006] 二、使用机器学习方法自动构建包装器，根据标注模板，机器学习算法自动学习构建提取模型。申请人：在实现本申请实施例的过程中，发现上述方式至少存在以下问题： [0008] 一、由领域专家制定提取规则需要耗费大量人力，而且成本非常高；[0009] 其次，在使用机器学习方法时，需要对样本进行人工标注。上述利用包装器的信息提取技术都存在一定程度上依赖人工辅助，自动化程度较低，同时由于论坛网页形式多样且不断更新，因此wrapper的维护成本较高，适用性较差，适合大规模应用。【
发明内容 [0011] 本申请提供一种论坛网页中的帖子内容提取方法，以解决现有技术中信息提取自动化程度低、适用性差的问题。[0012] 一方面，通过本申请实施例，提供了以下技术方案： [0013] 一种论坛网页中的帖子内容提取方法，包括： [0014] 获取论坛网页；[0015] 添加论坛将网页转换为DOM树，其中DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0016] 为根节点与至少一个子节点的频繁模式生成一一对应关系；[0017] 根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中信息内容对应的节点；[0018] 基于预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0019] 可选的，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0020]可选的，将论坛网页转化为DOM树具体包括： [0021]删除论坛网页中无用的网页标签；[0022] 删除论坛中无用的网页标签，将网页转化为DOM树。可选地，基于预设的公共子树算法进行描述，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容，具体包括： [0024] ]过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0025] 基于最大公共子树算法，从论坛网页内容中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。
[0026] 可选的，在根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： [0027] 判断该频繁模式中各个的频率和支持度是否模式中的频繁模式大于或等于预设频率并支持；[0028] 当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对上述所有频繁模式进行修剪。[0029] 可选的，预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。[0030] 另一方面，本申请另一实施例提供以下技术方案： [0031] 一种论坛网页中的帖子内容提取系统，该系统包括：[0032] 获取模块，用于获取论坛网页；[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。
[0037] 可选的，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0038] 可选的，所述转换模块具体包括： [0039] 删除单元，用于删除论坛网页中无用的网页标签；[0040] 用于删除无用网页标签的转换单元。论坛网页被转换为 DOM 树。[0041] 可选的，所述提取模块具体包括： [0042] 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0043] 提取单元，基于最大公共A子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0044] 可选地，所述系统还包括： [0045] 判断模块，用于判断所述频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。[0045] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。[0045] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。
二、通过提取帖子的最大频繁模式，在频繁模式树中定位帖子内容节点所在的位置，然后通过最大公共子树动态规划匹配算法，可以快速、准确、完整地提取帖子内容. 所有相关元数据，例如主要、回复内容、发布时间、作者和楼层信息。[专利附图] [附图说明] [0050] 图。附图说明图1是本发明实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图。[0051] 图。图2为本发明实施例中频繁模式树的示意图；[0052] 图。图3为本申请实施例中网页发帖内容的结构图；[0053] 图。图4为本发明实施例中提取网页论坛帖子内容的系统结构图。【具体实施例】 【0054】本应用根据采集得到的论坛发帖页面对应的网页内容，提取发帖页面的最大频繁模式，然后通过最大频繁模式。最大公共子树算法过滤掉帖子之间的相同部分，然后提取帖子的内容和元数据。同时，根据本申请提供的方法，还可以提取同一论坛中其他帖子的内容和元数据。[0055] 本申请实施例技术方案的主要实现原理，下面结合附图对【具体实施方式】及相应可以达到的有益效果进行详细说明。[0056] 请参考图。图1是本发明实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图。[0057] 步骤100，获取论坛网页；[0058] 在具体实现过程中，提取网页中的posts内容时，首先创建一个采集页面任务，并以列表页面的形式保存。根据这个采集任务的间隔，自动从列表页中的URL获取对应的网页地址，比如你想采集@采集梁靖元的帖子内容在百度贴吧，其采集任务的地址是：%Cl%BA%BE%B2%C8%E3#0[0059]步骤110，把论坛网页转换成DOM树；[0060] 在具体实现过程中，根据上述步骤110中的网页地址，获取该网页地址对应的论坛网页内容，首先删除该论坛网页中的无用网页标签；具体来说，无用的网页标签包括：
根据本领域技术人员的实际应用情况，其他相同或相似的网页标签均属于本申请的保护范围，在此不再赘述。[0061] 将删除无用网页标签的论坛网页转化为DOM树，DOM树包括至少一个节点和根节点下的至少一个子节点；[0062] 步骤120，a 根节点和对应位置的至少一个子节点生成频繁模式；[0063] 首先，用频繁模式树给出WEB数据和频繁模式的定义，对于某个集合A，令|A| 基数（大小），令 L={L0,L1,L2...LJ 表示一个有限的字母表，对应于半结构化数据中的属性或用于标记文本。[0064] 建立在L上的频繁模式树，称为频繁树，是一个六元组OT={V, E, B, L, M, r}。其中V是节点的有限集合，E=VXV表示(parent,child)，E满足的父子关系。B表示满足的(可能是间接的)兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。child)，E.B 满足的父子关系表示满足的（可能是间接的）兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。child)，E.B 满足的父子关系表示满足的（可能是间接的）兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。
每个内部节点代表一对标签（一个起始标签和一个结束标签），或者只有一个标签（标签没有对应的结束标签）。根标签和内部节点统称为标签节点。[0067] 通过对步骤110生成的DOM树中的每个节点进行前序遍历，相应地对DOM树中的每个节点进行前序遍历，将每个节点转换为频繁模式。[0068] 需要说明的是，频繁模式包括一系列路径节点，并且根据标签路径的不同定义，每个路径节点的构成元素是不同的。[0069] 步骤130，根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中的信息内容对应的节点；[0070] 满足预设条件的频繁模式具体为：:最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0071] 另外，在本步骤之前，即在根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： [0072] 判断频繁模式中每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0073] 当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。具体来说，预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。
[0074] 在执行剪枝过程之后，进一步避免了输出无用模式。过滤完成后开始展开，展开时根据频繁模式树的层级进行展开，即检查这些模式中是否还有其他兄弟节点，如果有，在这个频繁模式的基础上添加兄弟节点，扩展一个新的频繁模式。展开兄弟节点后，检查模式是否有子节点。如果是，则在这个频繁模式的基础上添加子节点，扩展一个新的频繁模式。每次扩展新的频繁模式时，将新发现的模式和其他相关信息（例如位置）插入队列中。重复此步骤，直到队列中的所有模式都已扩展。[0075] 步骤140，基于预设的公共子树算法，从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。[0076] 在具体实现过程中，本步骤包括以下过程： [0077] 过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0078] 基于最大公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中。从论坛网页格式可以知道，同一个论坛往往有相似的格式，所以根据频繁模块提取的最大频繁模式必然是论坛主从帖子所在分支生成的模式，如如百度贴吧主帖形成的格局(div(a)(div(a)(table(tbody(tr)))(div(div))))。
该模式是论坛信息区所在的分支。论坛网页内容区域的识别，就是在网页中找到具有大量相似结构的区域，对应网页的频繁树，即找到最频繁的频繁模式. 这种模式不一定是收录内容数据的区域，但必须在频繁树中。由收录内容数据区域的节点的后代节点之一形成的频繁模式。收录数据的区域就在它附近。因此，如果找到该频繁模式，则可以执行内容数据区域定位和数据提取。[0080] 请参阅图3，为本申请实施例中网页的内容结构图；[0081] 如图3所示，主从职位结构相同，除职位内容信息不同外，其他结构基本相同。. 因此，当找到出现次数最多的频繁模式时，可以使用最大公共子树动态规划算法在子树中找到完全相同的结构（文本和标签相同）。去掉相同部分后，剩下的部分就是主从发布的内容和内容对应的元数据。提取论坛网页中的信息内容。[0082] 请参考下图4，为本申请实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图；[0083] 如图4所示，该系统包括： [0084]获取论坛网页获取模块；[0085] 一种转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0086] 所述转换模块具体包括： [0087] 删除单元，用于删除论坛网页中无用的网页标签；[0088] 转换单元，用于将删除无用网页标签的论坛网页转换成DOM树。
[0089] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；，确定论坛网页中信息内容对应的节点；满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0091] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0092] 提取模块具体包括： [0093] 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0094] 一种提取单元，用于基于最大公共子树算法，from 论坛网页中的信息内容是从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取的。[0095] 该系统还包括： [0096] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0097] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。[0098] 通过本申请的一个或多个实施例，可以达到以下技术效果： [0099] 一、采用本申请提供的论坛网页中帖子内容的提取方法，
二、通过提取帖子的最大频繁模式，在频繁模式树中定位帖子内容节点所在的位置，然后通过最大公共子树动态规划匹配算法，可以快速、准确、完整地提取帖子内容. 所有相关元数据，例如主要、回复内容、发布时间、作者和楼层信息。[0101] 尽管已经描述了本申请的优选实施例，但是一旦基本的发明概念已知，本领域技术人员可以想到对这些实施例的附加改变和修改。因此，所附权利要求旨在被解释为包括优选实施例以及落入本申请范围内的所有改变和修改。[0102] 显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。因此，如果本申请的这些修改和变化落入本申请的权利要求及其等同物的范围内，则本申请也旨在包括这些修改和变化。1.一种论坛网页中的帖子内容提取方法，包括： 获取论坛网页；将论坛网页转换为DOM树，其中DOM树包括至少一个节点和至少一个属于根节点的子节点；以一一对应的方式为根节点和至少一个子节点生成频繁模式；论坛网页中信息内容对应的节点；
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；所述预设公共子树算法具体为：最大公共子树算法。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述论坛网页转化为DOM树，具体包括： 删除所述论坛网页中无用的网页标签；论坛页面被转换为 DOM 树。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。信息内容具体包括：过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；根据最大公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。5. 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定所述论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： 6。：判断频繁模式中每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；当某个频繁模式的频度和支持度小于预设的频度和支持度时，对该频繁模式进行剪枝。6.如权利要求5所述的方法，
7、一种论坛网页中的帖子内容提取系统，该系统包括： 获取模块，用于获取论坛网页；转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点。生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中的信息内容对应的节点；提取模块用于从论坛网页中的信息内容中提取信息。论坛网页中的信息内容是从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取的。8. 8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述满足预设条件的频繁模式具体为： 最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。其中，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。其中，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。
11.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：判断模块，用于判断所述频繁模式中各频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设频率和支持度；修剪模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述预设频率和支持度具体为：最低频率和最低支持度。·【文献编号】G06F17/30GK103853770SQ2 【出版日期】2014年6月11日申请日期：2012年12月3日优先日期：2012年12月3日【发明人】张涛、杨建武、于晓明申请人：北京大学方正集团有限公司, 北京大学, 查看全部
在早期的互联网环境中，编写爬虫程序是一项技术活动，爬虫工程师也是一流的。但是随着科技和教育的发展，很多编程语言甚至都提供了爬虫框架，让爬虫进入到普通人的家中。
目前主流的爬虫方式是使用Python编程。Python 的强大是毋庸置疑的，但是初学者学习 Python 还是需要一两个月的时间。有没有更简单的方法来抓取数据？答案是肯定的。下面Python编程学习圈会介绍几个可视化爬虫工具。
家用工具
微软Excel
首先教大家一个使用Excel爬取数据的方法。此处使用 Microsoft Excel 2013 版本。让我们一步一步开始教学吧~
(1)新建一个Excel并打开，如下图
这里是全国实时空气质量示例网站，点击前往，然后导入
真棒吗？
数据”-“全部更新”-“连接属性”，输入更新频率。
优采云
/
一款无需可视化编程的网页采集软件，可以快速从不同的网站中提取归一化数据，帮助用户自动化采集、编辑和归一化数据，降低工作成本。
功能强大，爬虫老手当然也可以开发它的高级功能。
优采云
优采云是一款互联网数据采集、处理、分析、挖掘软件，采集功能齐全，不限网页和内容，任何文件格式均可下载，已知能采集99% 网页。
你需要有基本的HTML基础，并且能够看懂网页的源代码和结构，但是软件提供了相应的教程，新手可以学习上手。
吉苏克
一款简单易用的网页信息采集软件，可以采集网页文字、图表、超链接等网页元素。
表面上看功能不多，后续支付需求较多。
优采云云爬虫
一种新颖的云在线智能爬虫/采集器，基于优采云分布式云爬虫框架，帮助用户快速获取大量规范化网页数据。
用户编写自己的爬虫，这需要代码库。
优采云采集器
一套专业的网站内容采集软件，支持各种论坛发帖回复采集、网站和博客文章内容抓取、分论坛<有三个类别：采集器、cms采集器 和博客采集器。
全网数据的采集通用性不高。
外国工具
谷歌表格
/床单/关于/
使用Google Sheet爬取数据前，必须保证三点：使用Chrome浏览器、有Google账号、电脑翻墙。满足这三个条件就开始吧~
(1) 打开谷歌表格网站：
e form”，然后登录自己的账号，可以看到如下界面，然后点击“+”新建一个form
全国实时空气质量网站pm25.in/rank，目标网站上的表结构如下图：
页面，使用函数 = IMPORTHTML(URL, query, index)，“URL”为爬取数据的目标网站，在“查询”中输入“列表”或“表格”，这取决于具体的结构数据类型，“Index”用阿拉伯数字填充，从1开始，对应网站中定义的哪个表或列表；
对于我们要爬取的网站，我们在Google sheet的A1单元格中输入函数=IMPORTHTML("pm25.in/rank","table",1)，按下后就会爬取数据进入~
(5) 将爬取的表保存到本地
你得到
这是一个程序员基于python 3开发的项目，已经在github上开源，支持64个网站，包括优酷、土豆、爱奇艺、B站、酷狗音乐、虾米……总之你可以想想它网站！
还有一个黑科技的地方，就算不在列表里网站，当你输入链接的时候，程序就会猜测你要下载什么，然后帮你下载。
当然you-get需要安装在python3环境下。用pip安装后，在终端输入“你得到+你要下载的资源的链接”，就可以等待采集资源了。
这里有中文说明书给你-get，按照说明书上写的步骤操作即可。
进口.io
Import.io 是一个基于 Web 的 Web 数据采集 平台，允许用户在不编写代码的情况下生成提取器。与国内大部分采集软件相比，Import.io更加智能，可以匹配生成相似元素列表，用户在输入网址时也可以一键采集数据。
Import.io 智能开发，采集简单，但是在处理一些复杂的网页结构方面比较薄弱。
视觉网络开膛手
Visual Web Ripper 是一个支持各种功能的自动化网页抓取工具。
适用于一些高级和采集困难的网页结构，用户需要有较强的编程能力。
内容抓取器
Content Grabber 是最强大的网络抓取工具之一。它更适合具有高级编程技能的人，并提供了许多强大的脚本编辑和调试接口。允许用户编写正则表达式而不是使用内置工具。
Content Grabber 网页适用性强，功能强大。它们不完全为用户提供基本功能，适合具有高级编程技能的人。
莫曾达
Mozenda是一款基于云的数据采集软件，为用户提供了包括数据云存储在内的诸多实用功能。
适合有基本爬行经验的人
技巧:一种抽取论坛网页中帖子内容的方法及系统的制作方法
一种从论坛网页中提取帖子内容的方法和系统 [专利摘要] 本申请公开了一种从论坛网页中提取帖子内容的方法和系统。该方法包括：获取论坛网页；将网页转换为DOM树，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点。为根节点和至少一个子节点一一对应生成频繁模式；根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中信息内容对应的节点；基于预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息中提取论坛网页中的信息内容，从内容对应的节点中提取。
技术领域：
] [0001] 本申请涉及计算机互联网领域，具体涉及一种论坛网页中的帖子内容提取方法及系统。【
背景技术：
] [0002] 随着互联网的日益普及和快速发展，论坛已经成为网络上重要的数据资源。随着论坛为人们提供了关于各种主题的大量非常有价值的知识和信息，越来越多的研究工作将利用从论坛数据中提取信息并构建各种应用程序。[0003] 为了有效地利用论坛数据，大多数应用程序首先从论坛网页中提取结构化数据，然后进一步利用这些数据来实现各种功能。目前论坛信息的提取方法大多是基于规则的，一般来说都是针对某个网站指定的规则并以此构造一个包装器，而包装器是一种软件组件，主要通过下面有两种构造方式：[0005] 一是知识工程的方式，即通过领域专家制定抽取规则；[0006] 二、使用机器学习方法自动构建包装器，根据标注模板，机器学习算法自动学习构建提取模型。申请人：在实现本申请实施例的过程中，发现上述方式至少存在以下问题： [0008] 一、由领域专家制定提取规则需要耗费大量人力，而且成本非常高；[0009] 其次，在使用机器学习方法时，需要对样本进行人工标注。上述利用包装器的信息提取技术都存在一定程度上依赖人工辅助，自动化程度较低，同时由于论坛网页形式多样且不断更新，因此wrapper的维护成本较高，适用性较差，适合大规模应用。【
发明内容 [0011] 本申请提供一种论坛网页中的帖子内容提取方法，以解决现有技术中信息提取自动化程度低、适用性差的问题。[0012] 一方面，通过本申请实施例，提供了以下技术方案： [0013] 一种论坛网页中的帖子内容提取方法，包括： [0014] 获取论坛网页；[0015] 添加论坛将网页转换为DOM树，其中DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0016] 为根节点与至少一个子节点的频繁模式生成一一对应关系；[0017] 根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中信息内容对应的节点；[0018] 基于预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0019] 可选的，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0020]可选的，将论坛网页转化为DOM树具体包括： [0021]删除论坛网页中无用的网页标签；[0022] 删除论坛中无用的网页标签，将网页转化为DOM树。可选地，基于预设的公共子树算法进行描述，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容，具体包括： [0024] ]过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0025] 基于最大公共子树算法，从论坛网页内容中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。
[0026] 可选的，在根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： [0027] 判断该频繁模式中各个的频率和支持度是否模式中的频繁模式大于或等于预设频率并支持；[0028] 当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对上述所有频繁模式进行修剪。[0029] 可选的，预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。[0030] 另一方面，本申请另一实施例提供以下技术方案： [0031] 一种论坛网页中的帖子内容提取系统，该系统包括：[0032] 获取模块，用于获取论坛网页；[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。
[0037] 可选的，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0038] 可选的，所述转换模块具体包括： [0039] 删除单元，用于删除论坛网页中无用的网页标签；[0040] 用于删除无用网页标签的转换单元。论坛网页被转换为 DOM 树。[0041] 可选的，所述提取模块具体包括： [0042] 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0043] 提取单元，基于最大公共A子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0044] 可选地，所述系统还包括： [0045] 判断模块，用于判断所述频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。[0045] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。[0045] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。
二、通过提取帖子的最大频繁模式，在频繁模式树中定位帖子内容节点所在的位置，然后通过最大公共子树动态规划匹配算法，可以快速、准确、完整地提取帖子内容. 所有相关元数据，例如主要、回复内容、发布时间、作者和楼层信息。[专利附图] [附图说明] [0050] 图。附图说明图1是本发明实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图。[0051] 图。图2为本发明实施例中频繁模式树的示意图；[0052] 图。图3为本申请实施例中网页发帖内容的结构图；[0053] 图。图4为本发明实施例中提取网页论坛帖子内容的系统结构图。【具体实施例】 【0054】本应用根据采集得到的论坛发帖页面对应的网页内容，提取发帖页面的最大频繁模式，然后通过最大频繁模式。最大公共子树算法过滤掉帖子之间的相同部分，然后提取帖子的内容和元数据。同时，根据本申请提供的方法，还可以提取同一论坛中其他帖子的内容和元数据。[0055] 本申请实施例技术方案的主要实现原理，下面结合附图对【具体实施方式】及相应可以达到的有益效果进行详细说明。[0056] 请参考图。图1是本发明实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图。[0057] 步骤100，获取论坛网页；[0058] 在具体实现过程中，提取网页中的posts内容时，首先创建一个采集页面任务，并以列表页面的形式保存。根据这个采集任务的间隔，自动从列表页中的URL获取对应的网页地址，比如你想采集@采集梁靖元的帖子内容在百度贴吧，其采集任务的地址是：%Cl%BA%BE%B2%C8%E3#0[0059]步骤110，把论坛网页转换成DOM树；[0060] 在具体实现过程中，根据上述步骤110中的网页地址，获取该网页地址对应的论坛网页内容，首先删除该论坛网页中的无用网页标签；具体来说，无用的网页标签包括：
根据本领域技术人员的实际应用情况，其他相同或相似的网页标签均属于本申请的保护范围，在此不再赘述。[0061] 将删除无用网页标签的论坛网页转化为DOM树，DOM树包括至少一个节点和根节点下的至少一个子节点；[0062] 步骤120，a 根节点和对应位置的至少一个子节点生成频繁模式；[0063] 首先，用频繁模式树给出WEB数据和频繁模式的定义，对于某个集合A，令|A| 基数（大小），令 L={L0,L1,L2...LJ 表示一个有限的字母表，对应于半结构化数据中的属性或用于标记文本。[0064] 建立在L上的频繁模式树，称为频繁树，是一个六元组OT={V, E, B, L, M, r}。其中V是节点的有限集合，E=VXV表示(parent,child)，E满足的父子关系。B表示满足的(可能是间接的)兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。child)，E.B 满足的父子关系表示满足的（可能是间接的）兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。child)，E.B 满足的父子关系表示满足的（可能是间接的）兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。
每个内部节点代表一对标签（一个起始标签和一个结束标签），或者只有一个标签（标签没有对应的结束标签）。根标签和内部节点统称为标签节点。[0067] 通过对步骤110生成的DOM树中的每个节点进行前序遍历，相应地对DOM树中的每个节点进行前序遍历，将每个节点转换为频繁模式。[0068] 需要说明的是，频繁模式包括一系列路径节点，并且根据标签路径的不同定义，每个路径节点的构成元素是不同的。[0069] 步骤130，根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中的信息内容对应的节点；[0070] 满足预设条件的频繁模式具体为：:最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0071] 另外，在本步骤之前，即在根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： [0072] 判断频繁模式中每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0073] 当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。具体来说，预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。
[0074] 在执行剪枝过程之后，进一步避免了输出无用模式。过滤完成后开始展开，展开时根据频繁模式树的层级进行展开，即检查这些模式中是否还有其他兄弟节点，如果有，在这个频繁模式的基础上添加兄弟节点，扩展一个新的频繁模式。展开兄弟节点后，检查模式是否有子节点。如果是，则在这个频繁模式的基础上添加子节点，扩展一个新的频繁模式。每次扩展新的频繁模式时，将新发现的模式和其他相关信息（例如位置）插入队列中。重复此步骤，直到队列中的所有模式都已扩展。[0075] 步骤140，基于预设的公共子树算法，从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。[0076] 在具体实现过程中，本步骤包括以下过程： [0077] 过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0078] 基于最大公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中。从论坛网页格式可以知道，同一个论坛往往有相似的格式，所以根据频繁模块提取的最大频繁模式必然是论坛主从帖子所在分支生成的模式，如如百度贴吧主帖形成的格局(div(a)(div(a)(table(tbody(tr)))(div(div))))。
该模式是论坛信息区所在的分支。论坛网页内容区域的识别，就是在网页中找到具有大量相似结构的区域，对应网页的频繁树，即找到最频繁的频繁模式. 这种模式不一定是收录内容数据的区域，但必须在频繁树中。由收录内容数据区域的节点的后代节点之一形成的频繁模式。收录数据的区域就在它附近。因此，如果找到该频繁模式，则可以执行内容数据区域定位和数据提取。[0080] 请参阅图3，为本申请实施例中网页的内容结构图；[0081] 如图3所示，主从职位结构相同，除职位内容信息不同外，其他结构基本相同。. 因此，当找到出现次数最多的频繁模式时，可以使用最大公共子树动态规划算法在子树中找到完全相同的结构（文本和标签相同）。去掉相同部分后，剩下的部分就是主从发布的内容和内容对应的元数据。提取论坛网页中的信息内容。[0082] 请参考下图4，为本申请实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图；[0083] 如图4所示，该系统包括： [0084]获取论坛网页获取模块；[0085] 一种转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0086] 所述转换模块具体包括： [0087] 删除单元，用于删除论坛网页中无用的网页标签；[0088] 转换单元，用于将删除无用网页标签的论坛网页转换成DOM树。
[0089] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；，确定论坛网页中信息内容对应的节点；满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0091] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0092] 提取模块具体包括： [0093] 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0094] 一种提取单元，用于基于最大公共子树算法，from 论坛网页中的信息内容是从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取的。[0095] 该系统还包括： [0096] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0097] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。[0098] 通过本申请的一个或多个实施例，可以达到以下技术效果： [0099] 一、采用本申请提供的论坛网页中帖子内容的提取方法，
二、通过提取帖子的最大频繁模式，在频繁模式树中定位帖子内容节点所在的位置，然后通过最大公共子树动态规划匹配算法，可以快速、准确、完整地提取帖子内容. 所有相关元数据，例如主要、回复内容、发布时间、作者和楼层信息。[0101] 尽管已经描述了本申请的优选实施例，但是一旦基本的发明概念已知，本领域技术人员可以想到对这些实施例的附加改变和修改。因此，所附权利要求旨在被解释为包括优选实施例以及落入本申请范围内的所有改变和修改。[0102] 显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。因此，如果本申请的这些修改和变化落入本申请的权利要求及其等同物的范围内，则本申请也旨在包括这些修改和变化。1.一种论坛网页中的帖子内容提取方法，包括： 获取论坛网页；将论坛网页转换为DOM树，其中DOM树包括至少一个节点和至少一个属于根节点的子节点；以一一对应的方式为根节点和至少一个子节点生成频繁模式；论坛网页中信息内容对应的节点；
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；所述预设公共子树算法具体为：最大公共子树算法。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述论坛网页转化为DOM树，具体包括： 删除所述论坛网页中无用的网页标签；论坛页面被转换为 DOM 树。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。信息内容具体包括：过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；根据最大公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。5. 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定所述论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： 6。：判断频繁模式中每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；当某个频繁模式的频度和支持度小于预设的频度和支持度时，对该频繁模式进行剪枝。6.如权利要求5所述的方法，
7、一种论坛网页中的帖子内容提取系统，该系统包括： 获取模块，用于获取论坛网页；转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点。生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中的信息内容对应的节点；提取模块用于从论坛网页中的信息内容中提取信息。论坛网页中的信息内容是从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取的。8. 8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述满足预设条件的频繁模式具体为： 最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。其中，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。其中，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。
11.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：判断模块，用于判断所述频繁模式中各频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设频率和支持度；修剪模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述预设频率和支持度具体为：最低频率和最低支持度。·【文献编号】G06F17/30GK103853770SQ2 【出版日期】2014年6月11日申请日期：2012年12月3日优先日期：2012年12月3日【发明人】张涛、杨建武、于晓明申请人：北京大学方正集团有限公司, 北京大学, 查看全部
最简单的方法:原来爬虫可以不用编程，只需要这几个工具
在早期的互联网环境中，编写爬虫程序是一项技术活动，爬虫工程师也是一流的。但是随着科技和教育的发展，很多编程语言甚至都提供了爬虫框架，让爬虫进入到普通人的家中。
目前主流的爬虫方式是使用Python编程。Python 的强大是毋庸置疑的，但是初学者学习 Python 还是需要一两个月的时间。有没有更简单的方法来抓取数据？答案是肯定的。下面Python编程学习圈会介绍几个可视化爬虫工具。
家用工具
微软Excel
首先教大家一个使用Excel爬取数据的方法。此处使用 Microsoft Excel 2013 版本。让我们一步一步开始教学吧~
(1)新建一个Excel并打开，如下图
这里是全国实时空气质量示例网站，点击前往，然后导入
真棒吗？
数据”-“全部更新”-“连接属性”，输入更新频率。
优采云
/
一款无需可视化编程的网页采集软件，可以快速从不同的网站中提取归一化数据，帮助用户自动化采集、编辑和归一化数据，降低工作成本。
功能强大，爬虫老手当然也可以开发它的高级功能。
优采云
优采云是一款互联网数据采集、处理、分析、挖掘软件，采集功能齐全，不限网页和内容，任何文件格式均可下载，已知能采集99% 网页。
你需要有基本的HTML基础，并且能够看懂网页的源代码和结构，但是软件提供了相应的教程，新手可以学习上手。
吉苏克
一款简单易用的网页信息采集软件，可以采集网页文字、图表、超链接等网页元素。
表面上看功能不多，后续支付需求较多。
优采云云爬虫
一种新颖的云在线智能爬虫/采集器，基于优采云分布式云爬虫框架，帮助用户快速获取大量规范化网页数据。
用户编写自己的爬虫，这需要代码库。
优采云采集器
一套专业的网站内容采集软件，支持各种论坛发帖回复采集、网站和博客文章内容抓取、分论坛<有三个类别：采集器、cms采集器 和博客采集器。
全网数据的采集通用性不高。
外国工具
谷歌表格
/床单/关于/
使用Google Sheet爬取数据前，必须保证三点：使用Chrome浏览器、有Google账号、电脑翻墙。满足这三个条件就开始吧~
(1) 打开谷歌表格网站：
e form”，然后登录自己的账号，可以看到如下界面，然后点击“+”新建一个form
全国实时空气质量网站pm25.in/rank，目标网站上的表结构如下图：
页面，使用函数 = IMPORTHTML(URL, query, index)，“URL”为爬取数据的目标网站，在“查询”中输入“列表”或“表格”，这取决于具体的结构数据类型，“Index”用阿拉伯数字填充，从1开始，对应网站中定义的哪个表或列表；
对于我们要爬取的网站，我们在Google sheet的A1单元格中输入函数=IMPORTHTML("pm25.in/rank","table",1)，按下后就会爬取数据进入~
(5) 将爬取的表保存到本地
你得到
这是一个程序员基于python 3开发的项目，已经在github上开源，支持64个网站，包括优酷、土豆、爱奇艺、B站、酷狗音乐、虾米……总之你可以想想它网站！
还有一个黑科技的地方，就算不在列表里网站，当你输入链接的时候，程序就会猜测你要下载什么，然后帮你下载。
当然you-get需要安装在python3环境下。用pip安装后，在终端输入“你得到+你要下载的资源的链接”，就可以等待采集资源了。
这里有中文说明书给你-get，按照说明书上写的步骤操作即可。
进口.io
Import.io 是一个基于 Web 的 Web 数据采集 平台，允许用户在不编写代码的情况下生成提取器。与国内大部分采集软件相比，Import.io更加智能，可以匹配生成相似元素列表，用户在输入网址时也可以一键采集数据。
Import.io 智能开发，采集简单，但是在处理一些复杂的网页结构方面比较薄弱。
视觉网络开膛手
Visual Web Ripper 是一个支持各种功能的自动化网页抓取工具。
适用于一些高级和采集困难的网页结构，用户需要有较强的编程能力。
内容抓取器
Content Grabber 是最强大的网络抓取工具之一。它更适合具有高级编程技能的人，并提供了许多强大的脚本编辑和调试接口。允许用户编写正则表达式而不是使用内置工具。
Content Grabber 网页适用性强，功能强大。它们不完全为用户提供基本功能，适合具有高级编程技能的人。
莫曾达
Mozenda是一款基于云的数据采集软件，为用户提供了包括数据云存储在内的诸多实用功能。
适合有基本爬行经验的人
技巧:一种抽取论坛网页中帖子内容的方法及系统的制作方法
一种从论坛网页中提取帖子内容的方法和系统 [专利摘要] 本申请公开了一种从论坛网页中提取帖子内容的方法和系统。该方法包括：获取论坛网页；将网页转换为DOM树，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点。为根节点和至少一个子节点一一对应生成频繁模式；根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中信息内容对应的节点；基于预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息中提取论坛网页中的信息内容，从内容对应的节点中提取。
技术领域：
] [0001] 本申请涉及计算机互联网领域，具体涉及一种论坛网页中的帖子内容提取方法及系统。【
背景技术：
] [0002] 随着互联网的日益普及和快速发展，论坛已经成为网络上重要的数据资源。随着论坛为人们提供了关于各种主题的大量非常有价值的知识和信息，越来越多的研究工作将利用从论坛数据中提取信息并构建各种应用程序。[0003] 为了有效地利用论坛数据，大多数应用程序首先从论坛网页中提取结构化数据，然后进一步利用这些数据来实现各种功能。目前论坛信息的提取方法大多是基于规则的，一般来说都是针对某个网站指定的规则并以此构造一个包装器，而包装器是一种软件组件，主要通过下面有两种构造方式：[0005] 一是知识工程的方式，即通过领域专家制定抽取规则；[0006] 二、使用机器学习方法自动构建包装器，根据标注模板，机器学习算法自动学习构建提取模型。申请人：在实现本申请实施例的过程中，发现上述方式至少存在以下问题： [0008] 一、由领域专家制定提取规则需要耗费大量人力，而且成本非常高；[0009] 其次，在使用机器学习方法时，需要对样本进行人工标注。上述利用包装器的信息提取技术都存在一定程度上依赖人工辅助，自动化程度较低，同时由于论坛网页形式多样且不断更新，因此wrapper的维护成本较高，适用性较差，适合大规模应用。【
发明内容 [0011] 本申请提供一种论坛网页中的帖子内容提取方法，以解决现有技术中信息提取自动化程度低、适用性差的问题。[0012] 一方面，通过本申请实施例，提供了以下技术方案： [0013] 一种论坛网页中的帖子内容提取方法，包括： [0014] 获取论坛网页；[0015] 添加论坛将网页转换为DOM树，其中DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0016] 为根节点与至少一个子节点的频繁模式生成一一对应关系；[0017] 根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中信息内容对应的节点；[0018] 基于预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0019] 可选的，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0020]可选的，将论坛网页转化为DOM树具体包括： [0021]删除论坛网页中无用的网页标签；[0022] 删除论坛中无用的网页标签，将网页转化为DOM树。可选地，基于预设的公共子树算法进行描述，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容，具体包括： [0024] ]过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0025] 基于最大公共子树算法，从论坛网页内容中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。
[0026] 可选的，在根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： [0027] 判断该频繁模式中各个的频率和支持度是否模式中的频繁模式大于或等于预设频率并支持；[0028] 当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对上述所有频繁模式进行修剪。[0029] 可选的，预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。[0030] 另一方面，本申请另一实施例提供以下技术方案： [0031] 一种论坛网页中的帖子内容提取系统，该系统包括：[0032] 获取模块，用于获取论坛网页；[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。[0033] 转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。其中，DOM树至少包括一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0034] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；[0035] 确定模块，用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。用于根据频繁模式确定满足预设条件的频繁模式论坛网页中的信息内容对应的节点；[0036] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页。
[0037] 可选的，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0038] 可选的，所述转换模块具体包括： [0039] 删除单元，用于删除论坛网页中无用的网页标签；[0040] 用于删除无用网页标签的转换单元。论坛网页被转换为 DOM 树。[0041] 可选的，所述提取模块具体包括： [0042] 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0043] 提取单元，基于最大公共A子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0044] 可选地，所述系统还包括： [0045] 判断模块，用于判断所述频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。[0045] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。[0045] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0044] 0046] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。[0047] 上述一种或多种技术方案具有以下技术效果或优点： [0048] 一、采用本应用提供的论坛网页中的帖子内容提取方法，解决了以下问题：发布现有技术中的内容。内容提取存在自动化程度低、系统适用性差等缺陷，应用范围广泛。
二、通过提取帖子的最大频繁模式，在频繁模式树中定位帖子内容节点所在的位置，然后通过最大公共子树动态规划匹配算法，可以快速、准确、完整地提取帖子内容. 所有相关元数据，例如主要、回复内容、发布时间、作者和楼层信息。[专利附图] [附图说明] [0050] 图。附图说明图1是本发明实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图。[0051] 图。图2为本发明实施例中频繁模式树的示意图；[0052] 图。图3为本申请实施例中网页发帖内容的结构图；[0053] 图。图4为本发明实施例中提取网页论坛帖子内容的系统结构图。【具体实施例】 【0054】本应用根据采集得到的论坛发帖页面对应的网页内容，提取发帖页面的最大频繁模式，然后通过最大频繁模式。最大公共子树算法过滤掉帖子之间的相同部分，然后提取帖子的内容和元数据。同时，根据本申请提供的方法，还可以提取同一论坛中其他帖子的内容和元数据。[0055] 本申请实施例技术方案的主要实现原理，下面结合附图对【具体实施方式】及相应可以达到的有益效果进行详细说明。[0056] 请参考图。图1是本发明实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图。[0057] 步骤100，获取论坛网页；[0058] 在具体实现过程中，提取网页中的posts内容时，首先创建一个采集页面任务，并以列表页面的形式保存。根据这个采集任务的间隔，自动从列表页中的URL获取对应的网页地址，比如你想采集@采集梁靖元的帖子内容在百度贴吧，其采集任务的地址是：%Cl%BA%BE%B2%C8%E3#0[0059]步骤110，把论坛网页转换成DOM树；[0060] 在具体实现过程中，根据上述步骤110中的网页地址，获取该网页地址对应的论坛网页内容，首先删除该论坛网页中的无用网页标签；具体来说，无用的网页标签包括：
根据本领域技术人员的实际应用情况，其他相同或相似的网页标签均属于本申请的保护范围，在此不再赘述。[0061] 将删除无用网页标签的论坛网页转化为DOM树，DOM树包括至少一个节点和根节点下的至少一个子节点；[0062] 步骤120，a 根节点和对应位置的至少一个子节点生成频繁模式；[0063] 首先，用频繁模式树给出WEB数据和频繁模式的定义，对于某个集合A，令|A| 基数（大小），令 L={L0,L1,L2...LJ 表示一个有限的字母表，对应于半结构化数据中的属性或用于标记文本。[0064] 建立在L上的频繁模式树，称为频繁树，是一个六元组OT={V, E, B, L, M, r}。其中V是节点的有限集合，E=VXV表示(parent,child)，E满足的父子关系。B表示满足的(可能是间接的)兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。child)，E.B 满足的父子关系表示满足的（可能是间接的）兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。child)，E.B 满足的父子关系表示满足的（可能是间接的）兄弟关系。频繁树中的任何一个节点都可以通过一条路径到达另一个节点，称为频繁模式。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。[0065] 下面结合图2对频繁模式的结构图进行详细说明；[0066] 如图2所示，(HTML(HEAD(TITLE))(BODY(TABLE)(DIV)))，这个模式代表了一个网页频繁树中的一个频繁模式，这个树的根节点是<HTML> 标签，所有内容节点（如：文本、图片等）都是这棵树的叶子节点。
每个内部节点代表一对标签（一个起始标签和一个结束标签），或者只有一个标签（标签没有对应的结束标签）。根标签和内部节点统称为标签节点。[0067] 通过对步骤110生成的DOM树中的每个节点进行前序遍历，相应地对DOM树中的每个节点进行前序遍历，将每个节点转换为频繁模式。[0068] 需要说明的是，频繁模式包括一系列路径节点，并且根据标签路径的不同定义，每个路径节点的构成元素是不同的。[0069] 步骤130，根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中的信息内容对应的节点；[0070] 满足预设条件的频繁模式具体为：:最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0071] 另外，在本步骤之前，即在根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： [0072] 判断频繁模式中每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0073] 当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。具体来说，预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。
[0074] 在执行剪枝过程之后，进一步避免了输出无用模式。过滤完成后开始展开，展开时根据频繁模式树的层级进行展开，即检查这些模式中是否还有其他兄弟节点，如果有，在这个频繁模式的基础上添加兄弟节点，扩展一个新的频繁模式。展开兄弟节点后，检查模式是否有子节点。如果是，则在这个频繁模式的基础上添加子节点，扩展一个新的频繁模式。每次扩展新的频繁模式时，将新发现的模式和其他相关信息（例如位置）插入队列中。重复此步骤，直到队列中的所有模式都已扩展。[0075] 步骤140，基于预设的公共子树算法，从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。[0076] 在具体实现过程中，本步骤包括以下过程： [0077] 过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0078] 基于最大公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中。从论坛网页格式可以知道，同一个论坛往往有相似的格式，所以根据频繁模块提取的最大频繁模式必然是论坛主从帖子所在分支生成的模式，如如百度贴吧主帖形成的格局(div(a)(div(a)(table(tbody(tr)))(div(div))))。
该模式是论坛信息区所在的分支。论坛网页内容区域的识别，就是在网页中找到具有大量相似结构的区域，对应网页的频繁树，即找到最频繁的频繁模式. 这种模式不一定是收录内容数据的区域，但必须在频繁树中。由收录内容数据区域的节点的后代节点之一形成的频繁模式。收录数据的区域就在它附近。因此，如果找到该频繁模式，则可以执行内容数据区域定位和数据提取。[0080] 请参阅图3，为本申请实施例中网页的内容结构图；[0081] 如图3所示，主从职位结构相同，除职位内容信息不同外，其他结构基本相同。. 因此，当找到出现次数最多的频繁模式时，可以使用最大公共子树动态规划算法在子树中找到完全相同的结构（文本和标签相同）。去掉相同部分后，剩下的部分就是主从发布的内容和内容对应的元数据。提取论坛网页中的信息内容。[0082] 请参考下图4，为本申请实施例的论坛网页中的帖子内容提取方法的流程图；[0083] 如图4所示，该系统包括： [0084]获取论坛网页获取模块；[0085] 一种转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点；[0086] 所述转换模块具体包括： [0087] 删除单元，用于删除论坛网页中无用的网页标签；[0088] 转换单元，用于将删除无用网页标签的论坛网页转换成DOM树。
[0089] 生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；，确定论坛网页中信息内容对应的节点；满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。[0091] 提取模块，用于根据预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息内容。[0092] 提取模块具体包括： [0093] 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；[0094] 一种提取单元，用于基于最大公共子树算法，from 论坛网页中的信息内容是从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取的。[0095] 该系统还包括： [0096] 判断模块，用于判断频繁模式中的每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；[0097] 剪枝模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设的频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。预设频率和支持具体为：最低频率和最低支持。[0098] 通过本申请的一个或多个实施例，可以达到以下技术效果： [0099] 一、采用本申请提供的论坛网页中帖子内容的提取方法，
二、通过提取帖子的最大频繁模式，在频繁模式树中定位帖子内容节点所在的位置，然后通过最大公共子树动态规划匹配算法，可以快速、准确、完整地提取帖子内容. 所有相关元数据，例如主要、回复内容、发布时间、作者和楼层信息。[0101] 尽管已经描述了本申请的优选实施例，但是一旦基本的发明概念已知，本领域技术人员可以想到对这些实施例的附加改变和修改。因此，所附权利要求旨在被解释为包括优选实施例以及落入本申请范围内的所有改变和修改。[0102] 显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。因此，如果本申请的这些修改和变化落入本申请的权利要求及其等同物的范围内，则本申请也旨在包括这些修改和变化。1.一种论坛网页中的帖子内容提取方法，包括： 获取论坛网页；将论坛网页转换为DOM树，其中DOM树包括至少一个节点和至少一个属于根节点的子节点；以一一对应的方式为根节点和至少一个子节点生成频繁模式；论坛网页中信息内容对应的节点；
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；所述预设公共子树算法具体为：最大公共子树算法。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述论坛网页转化为DOM树，具体包括： 删除所述论坛网页中无用的网页标签；论坛页面被转换为 DOM 树。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的公共子树算法，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。信息内容具体包括：过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分；根据最大公共子树算法信息内容，从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取论坛网页中的信息。5. 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述频繁模式中满足预设条件的频繁模式确定所述论坛网页中的信息内容对应的节点之前，还包括： 6。：判断频繁模式中每个频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设的频率和支持度；当某个频繁模式的频度和支持度小于预设的频度和支持度时，对该频繁模式进行剪枝。6.如权利要求5所述的方法，
7、一种论坛网页中的帖子内容提取系统，该系统包括： 获取模块，用于获取论坛网页；转换模块，用于将论坛网页转换为DOM树，其中，DOM树包括至少一个节点和至少一个从属于根节点的子节点。生成模块，用于为根节点和至少一个子节点一一对应地生成频繁模式；根据频繁模式中满足预设条件的频繁模式，确定论坛网页中的信息内容对应的节点；提取模块用于从论坛网页中的信息内容中提取信息。论坛网页中的信息内容是从论坛网页中的信息内容对应的节点中提取的。8. 8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述满足预设条件的频繁模式具体为： 最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。其中，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。其中，满足预设条件的频繁模式具体为：最大频繁模式；预设的公共子树算法具体为：最大公共子树算法。9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，具体包括： 删除单元，用于删除所述论坛网页中无用的网页标签；转换单元，用于删除无用的网页标签 将论坛页面转换为 DOM 树。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体包括： 过滤单元，用于过滤掉论坛网页中帖子之间的相同部分。最大公共子树算法从论坛网页信息内容对应的节点中提取论坛网页信息内容。
11.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：判断模块，用于判断所述频繁模式中各频繁模式的频率和支持度是否大于或等于预设频率和支持度；修剪模块用于当频繁模式的频率和支持度小于预设频率和支持度时，对频繁模式进行修剪。12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述预设频率和支持度具体为：最低频率和最低支持度。·【文献编号】G06F17/30GK103853770SQ2 【出版日期】2014年6月11日申请日期：2012年12月3日优先日期：2012年12月3日【发明人】张涛、杨建武、于晓明申请人：北京大学方正集团有限公司, 北京大学,
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解读:30个关键词分析工具网站推荐
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成熟的解决方案:华邦网页数据采集器是一款使用简单、功能强大的网络爬虫工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 169 次浏览 • 2022-10-06 14:23
成熟的解决方案:华邦网页数据采集器是一款使用简单、功能强大的网络爬虫工具
华邦网页数据采集器是一款简单易用且功能强大的网络爬虫工具，全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任意网络数据抓取，让你的信息采集变成了很简单的大数据数字采集器，用户可以在需要的时候下载体验，轻松学会采集。
华邦采集器提示：华邦采集器如何处理数据采集
有时采集到的数据收录一些无用的信息，或者格式不符合要求。这时候可以使用数据格式化功能对数据进行一些简单的处理和排序。具体步骤如下：
1、选择需要处理的字段，点击下方的“自定义”按钮：
2.在出现的界面中，选择“格式化数据”
3. 在出现的界面中，点击添加步骤，选择要进行的处理，设置响应的参数来处理数据。
4、如果一次处理不能得到最终需要的结果，可以继续添加步骤，继续处理上一步的结构，这样经过连续多步处理就可以得到最终需要的数据。软件特点 1、数据云采集，5000台云服务器，24*7高效稳定采集，结合API，可与内部系统无缝对接，定时同步采集数据。
2.智能采集，提供优采云的多种网页采集策略和配套资源采集器，帮助整个采集流程实现数据完整性和稳定 。
3、适用于全网，优采云的采集器即时接收，无论是文字、图片还是论坛，都支持全服务频道爬虫，满足各种采集需求。
4、海量模板，内置数百个网站数据源，多行业全面覆盖。通过简单的设置，可以快速准确地获取数据。
5.简单易用，无需学习爬虫编程技术，简单三步即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库。
6、稳定高效，由分布式云集群服务器和多用户协同管理平台支持，灵活调度任务，流畅抓取海量数据。软件评测华邦网页数据采集器实现零门槛三步获取数据。即使不懂网络爬虫技术，也可以轻松设置参数，完成数据采集，无需任何技巧。软件将操作可视化，让操作更简单、更高效。过程。
汇总:逐渐嚣张，使用python采集CSDN文章数据保存PDF
前言
你好！大家好，这里是魔王~**
本次必备资料： 第三方库： 开发环境：
win + R 输入 cmd 输入安装命令 pip install 如果模块名流行，可能是因为网络连接超时切换国内镜像源
采集流程：1.分析你想要的数据内容，从哪里可以得到
数据包捕获分析是通过开发人员工具执行的。经过分析，我们可以得到它。如果我们想要数据内容，其实可以请求导航栏的url地址。
2.代码实现步骤：获取多个文章内容（获取所有文章url地址）
发送请求，用于 文章 目录页面发送请求
获取数据，获取网页源代码数据文本数据
解析数据，提取文章url地址
获取 文章 内容代码
发送请求，发送请求的url地址
获取数据，获取网页源代码数据
解析数据，提取文章内容
保存数据，先保存为html文件，然后将html文件转为PDF
代码
结语
好了，我的文章文章就到这里了！
如果您有更多的建议或问题，欢迎评论或私信我！一起努力吧(ง•_•)ง 查看全部
华邦网页数据采集器是一款简单易用且功能强大的网络爬虫工具，全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任意网络数据抓取，让你的信息采集变成了很简单的大数据数字采集器，用户可以在需要的时候下载体验，轻松学会采集。
华邦采集器提示：华邦采集器如何处理数据采集
有时采集到的数据收录一些无用的信息，或者格式不符合要求。这时候可以使用数据格式化功能对数据进行一些简单的处理和排序。具体步骤如下：
1、选择需要处理的字段，点击下方的“自定义”按钮：
2.在出现的界面中，选择“格式化数据”
3. 在出现的界面中，点击添加步骤，选择要进行的处理，设置响应的参数来处理数据。
4、如果一次处理不能得到最终需要的结果，可以继续添加步骤，继续处理上一步的结构，这样经过连续多步处理就可以得到最终需要的数据。软件特点 1、数据云采集，5000台云服务器，24*7高效稳定采集，结合API，可与内部系统无缝对接，定时同步采集数据。
2.智能采集，提供优采云的多种网页采集策略和配套资源采集器，帮助整个采集流程实现数据完整性和稳定 。
3、适用于全网，优采云的采集器即时接收，无论是文字、图片还是论坛，都支持全服务频道爬虫，满足各种采集需求。
4、海量模板，内置数百个网站数据源，多行业全面覆盖。通过简单的设置，可以快速准确地获取数据。
5.简单易用，无需学习爬虫编程技术，简单三步即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库。
6、稳定高效，由分布式云集群服务器和多用户协同管理平台支持，灵活调度任务，流畅抓取海量数据。软件评测华邦网页数据采集器实现零门槛三步获取数据。即使不懂网络爬虫技术，也可以轻松设置参数，完成数据采集，无需任何技巧。软件将操作可视化，让操作更简单、更高效。过程。
汇总:逐渐嚣张，使用python采集CSDN文章数据保存PDF
前言
你好！大家好，这里是魔王~**
本次必备资料： 第三方库： 开发环境：
win + R 输入 cmd 输入安装命令 pip install 如果模块名流行，可能是因为网络连接超时切换国内镜像源
采集流程：1.分析你想要的数据内容，从哪里可以得到
数据包捕获分析是通过开发人员工具执行的。经过分析，我们可以得到它。如果我们想要数据内容，其实可以请求导航栏的url地址。
2.代码实现步骤：获取多个文章内容（获取所有文章url地址）
发送请求，用于 文章 目录页面发送请求
获取数据，获取网页源代码数据文本数据
解析数据，提取文章url地址
获取 文章 内容代码
发送请求，发送请求的url地址
获取数据，获取网页源代码数据
解析数据，提取文章内容
保存数据，先保存为html文件，然后将html文件转为PDF
代码
结语
好了，我的文章文章就到这里了！
如果您有更多的建议或问题，欢迎评论或私信我！一起努力吧(ง•_•)ง 查看全部
成熟的解决方案:华邦网页数据采集器是一款使用简单、功能强大的网络爬虫工具
华邦网页数据采集器是一款简单易用且功能强大的网络爬虫工具，全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任意网络数据抓取，让你的信息采集变成了很简单的大数据数字采集器，用户可以在需要的时候下载体验，轻松学会采集。
华邦采集器提示：华邦采集器如何处理数据采集
有时采集到的数据收录一些无用的信息，或者格式不符合要求。这时候可以使用数据格式化功能对数据进行一些简单的处理和排序。具体步骤如下：
1、选择需要处理的字段，点击下方的“自定义”按钮：
2.在出现的界面中，选择“格式化数据”
3. 在出现的界面中，点击添加步骤，选择要进行的处理，设置响应的参数来处理数据。
4、如果一次处理不能得到最终需要的结果，可以继续添加步骤，继续处理上一步的结构，这样经过连续多步处理就可以得到最终需要的数据。软件特点 1、数据云采集，5000台云服务器，24*7高效稳定采集，结合API，可与内部系统无缝对接，定时同步采集数据。
2.智能采集，提供优采云的多种网页采集策略和配套资源采集器，帮助整个采集流程实现数据完整性和稳定 。
3、适用于全网，优采云的采集器即时接收，无论是文字、图片还是论坛，都支持全服务频道爬虫，满足各种采集需求。
4、海量模板，内置数百个网站数据源，多行业全面覆盖。通过简单的设置，可以快速准确地获取数据。
5.简单易用，无需学习爬虫编程技术，简单三步即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库。
6、稳定高效，由分布式云集群服务器和多用户协同管理平台支持，灵活调度任务，流畅抓取海量数据。软件评测华邦网页数据采集器实现零门槛三步获取数据。即使不懂网络爬虫技术，也可以轻松设置参数，完成数据采集，无需任何技巧。软件将操作可视化，让操作更简单、更高效。过程。
汇总:逐渐嚣张，使用python采集CSDN文章数据保存PDF
前言
你好！大家好，这里是魔王~**
本次必备资料： 第三方库： 开发环境：
win + R 输入 cmd 输入安装命令 pip install 如果模块名流行，可能是因为网络连接超时切换国内镜像源
采集流程：1.分析你想要的数据内容，从哪里可以得到
数据包捕获分析是通过开发人员工具执行的。经过分析，我们可以得到它。如果我们想要数据内容，其实可以请求导航栏的url地址。
2.代码实现步骤：获取多个文章内容（获取所有文章url地址）
发送请求，用于 文章 目录页面发送请求
获取数据，获取网页源代码数据文本数据
解析数据，提取文章url地址
获取 文章 内容代码
发送请求，发送请求的url地址
获取数据，获取网页源代码数据
解析数据，提取文章内容
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操作方法:手机网页视频抓取(一下如何使用网页抓取工具)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 313 次浏览 • 2022-10-06 14:22
操作方法:手机网页视频抓取(一下如何使用网页抓取工具)
移动网络视频采集
任何需要网络信息的孩子的必备工具。Crack 是一个可以让你的信息采集看起来非常简单的工具。华邦改变了对互联网数据的传统思维方式，让用户在互联网上获取数据更加轻松便捷
操作简单，图形化操作完全可视化，不需要专业的IT人员，任何会用笔记本上网的人都可以轻松掌握。
云集合
采集任务手动分配到云端多台服务器同时执行，提高采集效率，在极短的时间内获取上千条信息。
拖放采集过程
模拟人类操作思维模式，可以登录、输入数据、点击链接、按钮等，也可以针对不同的情况使用不同的采集流程。
图像和文本识别
内置可扩展OCR，支持解析图片中的文字，可以提取图片上的文字。
预定手册采集
采集任务是手动运行的，可以按指定时间手动采集免费电话采集器，也支持实时采集尽快每一分钟。
2分钟快速启动
内置视频教程优采云从入门到精通采集器，2分钟上手。此外还有文档、论坛、QQ群等。
免费使用
它是免费的，免费版没有任何功能限制，您可以立即试用，立即下载安装。
简而言之，使用华邦，您可以轻松地从任何网页采集您需要的数据，并生成自定义和通用数据格式。Winbond Data采集系统可以做的包括但不限于以下内容：
1、财务数据，如年报、年报、财务报告优采云的采集器，包括最新的每日劳动净值采集；
2、各大新闻门户实时监控，自动更新上传最新消息；
3. 监控竞争对手的最新信息，包括产品价格和库存；
智能采集Station（寻找有用的网络数据采集工具？详细采集流程）
优采云采集器是一个网站采集器，基于用户提供的关键词，自动采集云相关文章并发布它给用户网站。它可以自动识别各种网页的标题、文字等信息，无需用户编写任何采集规则，全网即可采集。内容采集完成后，会自动计算内容与设置关键词的相关性，只推送相关的文章给用户。支持标题前缀、关键词自动加粗、固定链接插入、自动标签提取、自动内链、自动图片匹配、自动伪原创、内容过滤替换、电话号码和URL清洗、定时采集、百度主动投稿等一系列SEO功能。用户只需设置关键词及相关要求，即可实现全托管、零维护的网站内容更新。网站的数量没有限制，无论是单个网站还是大站群，都可以很方便的管理。
内容分享:SEO学习笔记之常见的搜索引擎SEO工具与服务
1.常见的搜索引擎协议
1. 网站地图
将 网站 地图视为文件列表，为搜索引擎提供有关如何抓取 网站 的提示。网站地图可帮助搜索引擎在您的 网站 上找到他们自己可能找不到的内容并对其进行分类。网站地图也有多种格式来突出显示许多不同类型的内容，包括视频、图像、新闻和移动。
网站地图提供三种格式：XML、RSS 和 TXT
2.罗伯茨.txt
robots.txt 文件是机器人排除协议的产物，是存储在 网站 根目录中的文件（例如）。robots.txt 文件为访问您的 网站 的自动网络爬虫（包括搜索爬虫）提供说明。
使用 robots.txt，网站管理员可以向搜索引擎指明他们希望阻止机器人抓取哪些区域，以及站点地图文件的位置和抓取延迟参数
3.元机器人
Meta Robots 为搜索引擎机器人创建页面级指令。Meta Robots 应该收录在 HTML 文档的 head 部分。
4.Rel =“Nofollow”
“nofollow”告诉搜索引擎不要跟踪链接，尽管有些引擎仍然会跟踪它们以发现新页面。这些链接的价值不如它们，但在您链接到不受信任的来源的各种情况下很有用。
5. 相对=“规范”
通常，完全相同的内容的两个或多个副本会以不同的 URL 出现在您的 网站 上。例如，以下 URL 都可以引用主页：
对于搜索引擎，这些显示为五个单独的页面。由于每个页面上的内容都是相同的，这可能会导致搜索引擎贬低内容及其潜在排名。
规范标签通过告诉搜索机器人哪个页面是应该收录在网络搜索结果中的单一权威版本来解决这个问题。
2. 搜索引擎工具
包括谷歌搜索控制台、必应站长工具、百度站长工具等。 查看全部
移动网络视频采集
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云集合
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拖放采集过程
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图像和文本识别
内置可扩展OCR，支持解析图片中的文字，可以提取图片上的文字。
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1.常见的搜索引擎协议
1. 网站地图
将 网站 地图视为文件列表，为搜索引擎提供有关如何抓取 网站 的提示。网站地图可帮助搜索引擎在您的 网站 上找到他们自己可能找不到的内容并对其进行分类。网站地图也有多种格式来突出显示许多不同类型的内容，包括视频、图像、新闻和移动。
网站地图提供三种格式：XML、RSS 和 TXT
2.罗伯茨.txt
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使用 robots.txt，网站管理员可以向搜索引擎指明他们希望阻止机器人抓取哪些区域，以及站点地图文件的位置和抓取延迟参数
3.元机器人
Meta Robots 为搜索引擎机器人创建页面级指令。Meta Robots 应该收录在 HTML 文档的 head 部分。
4.Rel =“Nofollow”
“nofollow”告诉搜索引擎不要跟踪链接，尽管有些引擎仍然会跟踪它们以发现新页面。这些链接的价值不如它们，但在您链接到不受信任的来源的各种情况下很有用。
5. 相对=“规范”
通常，完全相同的内容的两个或多个副本会以不同的 URL 出现在您的 网站 上。例如，以下 URL 都可以引用主页：
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2. 搜索引擎工具
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云集合
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图像和文本识别
内置可扩展OCR，支持解析图片中的文字，可以提取图片上的文字。
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1.常见的搜索引擎协议
1. 网站地图
将 网站 地图视为文件列表，为搜索引擎提供有关如何抓取 网站 的提示。网站地图可帮助搜索引擎在您的 网站 上找到他们自己可能找不到的内容并对其进行分类。网站地图也有多种格式来突出显示许多不同类型的内容，包括视频、图像、新闻和移动。
网站地图提供三种格式：XML、RSS 和 TXT
2.罗伯茨.txt
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使用 robots.txt，网站管理员可以向搜索引擎指明他们希望阻止机器人抓取哪些区域，以及站点地图文件的位置和抓取延迟参数
3.元机器人
Meta Robots 为搜索引擎机器人创建页面级指令。Meta Robots 应该收录在 HTML 文档的 head 部分。
4.Rel =“Nofollow”
“nofollow”告诉搜索引擎不要跟踪链接，尽管有些引擎仍然会跟踪它们以发现新页面。这些链接的价值不如它们，但在您链接到不受信任的来源的各种情况下很有用。
5. 相对=“规范”
通常，完全相同的内容的两个或多个副本会以不同的 URL 出现在您的 网站 上。例如，以下 URL 都可以引用主页：
对于搜索引擎，这些显示为五个单独的页面。由于每个页面上的内容都是相同的，这可能会导致搜索引擎贬低内容及其潜在排名。
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2. 搜索引擎工具
包括谷歌搜索控制台、必应站长工具、百度站长工具等。
解决方案:大规模 Web 数据采集的终极开源方案 - PulsarR
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 125 次浏览 • 2022-10-05 02:08
解决方案:大规模 Web 数据采集的终极开源方案 - PulsarR
方法一：通过可执行jar体验PulsarR
我们发布了一个基于 PulsarR 的独立可执行 jar，其中收录：
使用单个命令行下载并探索其功能：
java -jar exotic-standalone.jar
方法二：使用 PulsarR 作为软件库
利用 PulsarR 功能的最简单方法是将其作为库添加到您的项目中。
马文：
ai.platon.pulsar
pulsar-all
1.10.2
摇篮：
implementation("ai.platon.pulsar:pulsar-all:1.10.2")
对于国内开发者，我们强烈建议您按照本指南加快构建速度。
基本用法
科特林
// 创建一个 Pulsar 会话
val session = PulsarContexts.createSession()
// 示例程序使用的 url
val url = "https://list.jd.com/list.html?cat=652,12345,12349"
// 加载一个页面，如果该页面为首次加载，或者该页面已过期，则从互联网下载该页面
val page = session.load(url, "-expires 1d")
// 将一个网页内容解析为Jsoup文档
val document = session.parse(page)
// 使用该文档做一些事情
// ...
// 或者，加载并解析
val document2 = session.loadDocument(url, "-expires 1d")
// 使用该文档做一些事情
// ...
// 加载由 -outLink 指示的链出页面
val pages = session.loadOutPages(url, "-expires 1d -itemExpires 7d -outLink a[href~=item]")
// 加载，解析并提取字段
val fields = session.scrape(url, "-expires 1d", "li[data-sku]", listOf(".p-name em", ".p-price"))
// 加载，解析并提取具名字段
val fields2 = session.scrape(url, "-i 1d", "li[data-sku]", mapOf("name" to ".p-name em", "price" to ".p-price"))
// 从由 -outLink 指示的链出页面中加载，解析并提取具名字段
val fields3 = session.scrapeOutPages(url, "-i 10s -ii 10s", "li[data-sku]", mapOf("name" to ".sku-name", "price" to ".p-price"))
示例代码可以在这里找到：kotlin、java。
加载选项
请注意，我们的大多数抓取方法都接受一个称为加载参数或加载选项的参数来控制网页的加载/获取方式。
-expires // 网页失效时间
-itemExpires // 批采集方法中，项目页的失效时间
-outLink // 批采集方法中，项目页链接的 CSS 选择器
-refresh // 强制重新采集网页
-parse // 激活数据解析流程
-resource // 以单一资源模式进行采集，不经过浏览器渲染
单击以查看所有加载选项。
提取网络数据
PulsarR 使用 jsoup 从 HTML 文档中提取数据。Jsoup 将 HTML 解析为与现代浏览器相同的 DOM。查看所有支持的 CSS 选择器的选择器语法。
科特林
val document = session.loadDocument(url, "-expires 1d")
val price = document.selectFirst('.price').text()
连续采集
在 PulsarR 中抓取大量 url 或运行连续的 采集 非常简单。
科特林
fun main() {
val context = PulsarContexts.create()
val parseHandler = { _: WebPage, document: Document ->
// 使用该文档
println(document.title() + "\t|\t" + document.baseUri())
}
val urls = LinkExtractors.fromResource("seeds.txt")
.map { ParsableHyperlink("$it -refresh", parseHandler) }
<p>
context.submitAll(urls)
// 你可以继续提交上百万采集任务
context.submitAll(urls)
// ...
context.await()
}</p>
爪哇
public class ContinuousCrawler {
private static void onParse(WebPage page, Document document) {
// do something wonderful with the document
System.out.println(document.title() + "\t|\t" + document.baseUri());
}
public static void main(String[] args) {
PulsarContext context = PulsarContexts.create();
List urls = LinkExtractors.fromResource("seeds.txt")
.stream()
.map(seed -> new ParsableHyperlink(seed, ContinuousCrawler::onParse))
.collect(Collectors.toList());
context.submitAll(urls);
// feel free to submit millions of urls here
context.submitAll(urls);
// ...
context.await();
}
}
示例代码可以在这里找到：kotlin、java。
RPA（机器人过程自动化）
随着 网站 变得越来越复杂，RPA 已成为从某些 网站 采集数据的唯一方法，例如某些使用自定义字体技术的 网站。
PulsarR 收录一个 RPA 子系统，该子系统提供了一种在网页生命周期中模仿真人的便捷方式，使用 Web 驱动程序与网页交互：滚动、打字、屏幕捕获、鼠标拖放、单击等。这类似与知名的 selenium、剧作家、木偶师不同的是，PulsarR 的所有行为都针对大规模数据进行了优化采集。
以下是从顶级电子商务 网站 采集数据所需的典型 RPA 代码片段：
val options = session.options(args)
val event = options.event.browseEvent
event.onBrowserLaunched.addLast { page, driver ->
// 预热浏览器，以避免被网站阻止，或选择全局设置，例如您的位置
warnUpBrowser(page, driver)
}
event.onWillFetch.addLast { page, driver ->
// 必须先访问引荐来源页面，然后才能访问所需页面
waitForReferrer(page, driver)
// 网站可能会阻止我们一次打开过多页面，因此我们应该逐一打开链接
waitForPreviousPage(page, driver)
}
event.onWillCheckDocumentState.addLast { page, driver ->
// 等待特殊字段出现在页面上
driver.waitForSelector("body h1[itemprop=name]")
// 关闭遮罩层，它可能是促销、广告或其他东西
driver.click(".mask-layer-close-button")
}
// 访问 URL 并触发事件
session.load(url, options)
示例代码可以在这里找到：kotlin。
使用 X-SQL 查询 Web
PulsarR 支持网络作为数据库范式，并开发了用于数据提取、类型转换和数据清洗的 X-SQL，让我们可以像传统数据库一样简单地访问 Internet。
提取单个页面：
select
dom_first_text(dom, '#productTitle') as title,
dom_first_text(dom, '#bylineInfo') as brand,
dom_first_text(dom, '#price tr td:matches(^Price) ~ td, #corePrice_desktop tr td:matches(^Price) ~ td') as price,
dom_first_text(dom, '#acrCustomerReviewText') as ratings,
str_first_float(dom_first_text(dom, '#reviewsMedley .AverageCustomerReviews span:contains(out of)'), 0.0) as score
from load_and_select('https://www.amazon.com/dp/B09V3KXJPB -i 1s -njr 3', 'body');
执行 X-SQL：
val context = SQLContexts.create()
val rs = context.executeQuery(sql)
println(ResultSetFormatter(rs, withHeader = true))
结果如下：
TITLE | BRAND | PRICE | RATINGS | SCORE
HUAWEI P20 Lite (32GB + 4GB RAM) 5.84" FHD+ Display ... | Visit the HUAWEI Store | $1.10.1 | 1,349 ratings | 4.40
示例代码可以在这里找到：kotlin。
方法 3：将 PulsarR 作为 REST 服务运行
当 PulsarR 作为 REST 服务运行时，无需打开 IDE，即可随时随地使用 X-SQL 爬取网页或直接查询网页数据。
从源代码构建
git clone https://github.com/platonai/pulsar.git
cd pulsar && bin/build-run.sh
对于国内开发者，我们强烈建议您按照本指南加快构建速度。
使用 X-SQL 查询 Web
如果没有，启动 pulsar 服务器：
bin/pulsar
在另一个终端窗口中抓取网页：
bin/scrape.sh
bash 脚本就像使用 curl 发送 X-SQL 一样简单：
curl -X POST --location "http://localhost:8182/api/x/e" -H "Content-Type: text/plain" -d "
select
dom_base_uri(dom) as url,
dom_first_text(dom, '#productTitle') as title,
str_substring_after(dom_first_href(dom, '#wayfinding-breadcrumbs_container ul li:last-child a'), '&node=') as category,
dom_first_slim_html(dom, '#bylineInfo') as brand,
cast(dom_all_slim_htmls(dom, '#imageBlock img') as varchar) as gallery,
dom_first_slim_html(dom, '#landingImage, #imgTagWrapperId img, #imageBlock img:expr(width > 400)') as img,
dom_first_text(dom, '#price tr td:contains(List Price) ~ td') as listprice,
dom_first_text(dom, '#price tr td:matches(^Price) ~ td') as price,
str_first_float(dom_first_text(dom, '#reviewsMedley .AverageCustomerReviews span:contains(out of)'), 0.0) as score
from load_and_select('https://www.amazon.com/dp/B09V3KXJPB -i 1d -njr 3', 'body');"
示例代码可以在这里找到：bash、batch、java、kotlin、php。
Json格式的响应如下：
{
"uuid": "cc611841-1f2b-4b6b-bcdd-ce822d97a2ad",
"statusCode": 200,
"pageStatusCode": 200,
"pageContentBytes": 1607636,
"resultSet": [
{
"title": "Tara Toys Ariel Necklace Activity Set - Amazon Exclusive (51394)",
"listprice": "$19.99",
"price": "$12.99",
"categories": "Toys & Games|Arts & Crafts|Craft Kits|Jewelry",
"baseuri": "https://www.amazon.com/dp/B00BTX5926"
}
],
"pageStatus": "OK",
"status": "OK"
}
日志和指标
PulsarR 精心设计了日志和度量子系统来记录系统中发生的每个事件。
PulsarR 会在日志中报告每个页面加载任务执行的状态，因此很容易知道系统中发生了什么，判断系统运行是否健康，回答成功获取了多少页，重试了多少页，重试了多少页使用了代理 IP，等等。
只需注意几个符号，您就可以深入了解整个系统的状态：⚡。
下面是一组典型的任务日志，查看日志格式了解如何阅读日志，一目了然地了解整个系统的状态。
<p>2022-09-24 11:46:26.045 INFO [-worker-14] a.p.p.c.c.L.Task - 3313. ⚡ U for N got 200 580.92 KiB in 1m14.277s, fc:1 | 75/284/96/277/6554 | 106.32.12.75 | 3xBpaR2 | https://www.walmart.com/ip/Res ... 07863 -expires PT24H -ignoreFailure -itemExpires PT1M -outLinkSelector a[href~=/ip/] -parse -requireSize 300000
2022-09-24 11:46:09.190 INFO [-worker-32] a.p.p.c.c.L.Task - 3738. U got 200 452.91 KiB in 55.286s, last fetched 9h32m50s ago, fc:1 | 49/171/82/238/6172 | 121.205.220.179 | https://www.walmart.com/ip/Boo ... 34488 -expires PT24H -ignoreFailure -itemExpires PT1M -outLinkSelector a[href~=/ip/] -parse -requireSize 300000
2022-09-24 11:46:28.567 INFO [-worker-17] a.p.p.c.c.L.Task - 2269. U for SC got 200 565.07 KiB 查看全部
方法一：通过可执行jar体验PulsarR
我们发布了一个基于 PulsarR 的独立可执行 jar，其中收录：
使用单个命令行下载并探索其功能：
java -jar exotic-standalone.jar
方法二：使用 PulsarR 作为软件库
利用 PulsarR 功能的最简单方法是将其作为库添加到您的项目中。
马文：
ai.platon.pulsar
pulsar-all
1.10.2
摇篮：
implementation("ai.platon.pulsar:pulsar-all:1.10.2")
对于国内开发者，我们强烈建议您按照本指南加快构建速度。
基本用法
科特林
// 创建一个 Pulsar 会话
val session = PulsarContexts.createSession()
// 示例程序使用的 url
val url = "https://list.jd.com/list.html?cat=652,12345,12349"
// 加载一个页面，如果该页面为首次加载，或者该页面已过期，则从互联网下载该页面
val page = session.load(url, "-expires 1d")
// 将一个网页内容解析为Jsoup文档
val document = session.parse(page)
// 使用该文档做一些事情
// ...
// 或者，加载并解析
val document2 = session.loadDocument(url, "-expires 1d")
// 使用该文档做一些事情
// ...
// 加载由 -outLink 指示的链出页面
val pages = session.loadOutPages(url, "-expires 1d -itemExpires 7d -outLink a[href~=item]")
// 加载，解析并提取字段
val fields = session.scrape(url, "-expires 1d", "li[data-sku]", listOf(".p-name em", ".p-price"))
// 加载，解析并提取具名字段
val fields2 = session.scrape(url, "-i 1d", "li[data-sku]", mapOf("name" to ".p-name em", "price" to ".p-price"))
// 从由 -outLink 指示的链出页面中加载，解析并提取具名字段
val fields3 = session.scrapeOutPages(url, "-i 10s -ii 10s", "li[data-sku]", mapOf("name" to ".sku-name", "price" to ".p-price"))
示例代码可以在这里找到：kotlin、java。
加载选项
请注意，我们的大多数抓取方法都接受一个称为加载参数或加载选项的参数来控制网页的加载/获取方式。
-expires // 网页失效时间
-itemExpires // 批采集方法中，项目页的失效时间
-outLink // 批采集方法中，项目页链接的 CSS 选择器
-refresh // 强制重新采集网页
-parse // 激活数据解析流程
-resource // 以单一资源模式进行采集，不经过浏览器渲染
单击以查看所有加载选项。
提取网络数据
PulsarR 使用 jsoup 从 HTML 文档中提取数据。Jsoup 将 HTML 解析为与现代浏览器相同的 DOM。查看所有支持的 CSS 选择器的选择器语法。
科特林
val document = session.loadDocument(url, "-expires 1d")
val price = document.selectFirst('.price').text()
连续采集
在 PulsarR 中抓取大量 url 或运行连续的 采集 非常简单。
科特林
fun main() {
val context = PulsarContexts.create()
val parseHandler = { _: WebPage, document: Document ->
// 使用该文档
println(document.title() + "\t|\t" + document.baseUri())
}
val urls = LinkExtractors.fromResource("seeds.txt")
.map { ParsableHyperlink("$it -refresh", parseHandler) }
<p>
context.submitAll(urls)
// 你可以继续提交上百万采集任务
context.submitAll(urls)
// ...
context.await()
}</p>
爪哇
public class ContinuousCrawler {
private static void onParse(WebPage page, Document document) {
// do something wonderful with the document
System.out.println(document.title() + "\t|\t" + document.baseUri());
}
public static void main(String[] args) {
PulsarContext context = PulsarContexts.create();
List urls = LinkExtractors.fromResource("seeds.txt")
.stream()
.map(seed -> new ParsableHyperlink(seed, ContinuousCrawler::onParse))
.collect(Collectors.toList());
context.submitAll(urls);
// feel free to submit millions of urls here
context.submitAll(urls);
// ...
context.await();
}
}
示例代码可以在这里找到：kotlin、java。
RPA（机器人过程自动化）
随着 网站 变得越来越复杂，RPA 已成为从某些 网站 采集数据的唯一方法，例如某些使用自定义字体技术的 网站。
PulsarR 收录一个 RPA 子系统，该子系统提供了一种在网页生命周期中模仿真人的便捷方式，使用 Web 驱动程序与网页交互：滚动、打字、屏幕捕获、鼠标拖放、单击等。这类似与知名的 selenium、剧作家、木偶师不同的是，PulsarR 的所有行为都针对大规模数据进行了优化采集。
以下是从顶级电子商务 网站 采集数据所需的典型 RPA 代码片段：
val options = session.options(args)
val event = options.event.browseEvent
event.onBrowserLaunched.addLast { page, driver ->
// 预热浏览器，以避免被网站阻止，或选择全局设置，例如您的位置
warnUpBrowser(page, driver)
}
event.onWillFetch.addLast { page, driver ->
// 必须先访问引荐来源页面，然后才能访问所需页面
waitForReferrer(page, driver)
// 网站可能会阻止我们一次打开过多页面，因此我们应该逐一打开链接
waitForPreviousPage(page, driver)
}
event.onWillCheckDocumentState.addLast { page, driver ->
// 等待特殊字段出现在页面上
driver.waitForSelector("body h1[itemprop=name]")
// 关闭遮罩层，它可能是促销、广告或其他东西
driver.click(".mask-layer-close-button")
}
// 访问 URL 并触发事件
session.load(url, options)
示例代码可以在这里找到：kotlin。
使用 X-SQL 查询 Web
PulsarR 支持网络作为数据库范式，并开发了用于数据提取、类型转换和数据清洗的 X-SQL，让我们可以像传统数据库一样简单地访问 Internet。
提取单个页面：
select
dom_first_text(dom, '#productTitle') as title,
dom_first_text(dom, '#bylineInfo') as brand,
dom_first_text(dom, '#price tr td:matches(^Price) ~ td, #corePrice_desktop tr td:matches(^Price) ~ td') as price,
dom_first_text(dom, '#acrCustomerReviewText') as ratings,
str_first_float(dom_first_text(dom, '#reviewsMedley .AverageCustomerReviews span:contains(out of)'), 0.0) as score
from load_and_select('https://www.amazon.com/dp/B09V3KXJPB -i 1s -njr 3', 'body');
执行 X-SQL：
val context = SQLContexts.create()
val rs = context.executeQuery(sql)
println(ResultSetFormatter(rs, withHeader = true))
结果如下：
TITLE | BRAND | PRICE | RATINGS | SCORE
HUAWEI P20 Lite (32GB + 4GB RAM) 5.84" FHD+ Display ... | Visit the HUAWEI Store | $1.10.1 | 1,349 ratings | 4.40
示例代码可以在这里找到：kotlin。
方法 3：将 PulsarR 作为 REST 服务运行
当 PulsarR 作为 REST 服务运行时，无需打开 IDE，即可随时随地使用 X-SQL 爬取网页或直接查询网页数据。
从源代码构建
git clone https://github.com/platonai/pulsar.git
cd pulsar && bin/build-run.sh
对于国内开发者，我们强烈建议您按照本指南加快构建速度。
使用 X-SQL 查询 Web
如果没有，启动 pulsar 服务器：
bin/pulsar
在另一个终端窗口中抓取网页：
bin/scrape.sh
bash 脚本就像使用 curl 发送 X-SQL 一样简单：
curl -X POST --location "http://localhost:8182/api/x/e" -H "Content-Type: text/plain" -d "
select
dom_base_uri(dom) as url,
dom_first_text(dom, '#productTitle') as title,
str_substring_after(dom_first_href(dom, '#wayfinding-breadcrumbs_container ul li:last-child a'), '&node=') as category,
dom_first_slim_html(dom, '#bylineInfo') as brand,
cast(dom_all_slim_htmls(dom, '#imageBlock img') as varchar) as gallery,
dom_first_slim_html(dom, '#landingImage, #imgTagWrapperId img, #imageBlock img:expr(width > 400)') as img,
dom_first_text(dom, '#price tr td:contains(List Price) ~ td') as listprice,
dom_first_text(dom, '#price tr td:matches(^Price) ~ td') as price,
str_first_float(dom_first_text(dom, '#reviewsMedley .AverageCustomerReviews span:contains(out of)'), 0.0) as score
from load_and_select('https://www.amazon.com/dp/B09V3KXJPB -i 1d -njr 3', 'body');"
示例代码可以在这里找到：bash、batch、java、kotlin、php。
Json格式的响应如下：
{
"uuid": "cc611841-1f2b-4b6b-bcdd-ce822d97a2ad",
"statusCode": 200,
"pageStatusCode": 200,
"pageContentBytes": 1607636,
"resultSet": [
{
"title": "Tara Toys Ariel Necklace Activity Set - Amazon Exclusive (51394)",
"listprice": "$19.99",
"price": "$12.99",
"categories": "Toys & Games|Arts & Crafts|Craft Kits|Jewelry",
"baseuri": "https://www.amazon.com/dp/B00BTX5926"
}
],
"pageStatus": "OK",
"status": "OK"
}
日志和指标
PulsarR 精心设计了日志和度量子系统来记录系统中发生的每个事件。
PulsarR 会在日志中报告每个页面加载任务执行的状态，因此很容易知道系统中发生了什么，判断系统运行是否健康，回答成功获取了多少页，重试了多少页，重试了多少页使用了代理 IP，等等。
只需注意几个符号，您就可以深入了解整个系统的状态：⚡。
下面是一组典型的任务日志，查看日志格式了解如何阅读日志，一目了然地了解整个系统的状态。
<p>2022-09-24 11:46:26.045 INFO [-worker-14] a.p.p.c.c.L.Task - 3313. ⚡ U for N got 200 580.92 KiB in 1m14.277s, fc:1 | 75/284/96/277/6554 | 106.32.12.75 | 3xBpaR2 | https://www.walmart.com/ip/Res ... 07863 -expires PT24H -ignoreFailure -itemExpires PT1M -outLinkSelector a[href~=/ip/] -parse -requireSize 300000
2022-09-24 11:46:09.190 INFO [-worker-32] a.p.p.c.c.L.Task - 3738. U got 200 452.91 KiB in 55.286s, last fetched 9h32m50s ago, fc:1 | 49/171/82/238/6172 | 121.205.220.179 | https://www.walmart.com/ip/Boo ... 34488 -expires PT24H -ignoreFailure -itemExpires PT1M -outLinkSelector a[href~=/ip/] -parse -requireSize 300000
2022-09-24 11:46:28.567 INFO [-worker-17] a.p.p.c.c.L.Task - 2269. U for SC got 200 565.07 KiB 查看全部
解决方案:大规模 Web 数据采集的终极开源方案 - PulsarR
方法一：通过可执行jar体验PulsarR
我们发布了一个基于 PulsarR 的独立可执行 jar，其中收录：
使用单个命令行下载并探索其功能：
java -jar exotic-standalone.jar
方法二：使用 PulsarR 作为软件库
利用 PulsarR 功能的最简单方法是将其作为库添加到您的项目中。
马文：
ai.platon.pulsar
pulsar-all
1.10.2
摇篮：
implementation("ai.platon.pulsar:pulsar-all:1.10.2")
对于国内开发者，我们强烈建议您按照本指南加快构建速度。
基本用法
科特林
// 创建一个 Pulsar 会话
val session = PulsarContexts.createSession()
// 示例程序使用的 url
val url = "https://list.jd.com/list.html?cat=652,12345,12349"
// 加载一个页面，如果该页面为首次加载，或者该页面已过期，则从互联网下载该页面
val page = session.load(url, "-expires 1d")
// 将一个网页内容解析为Jsoup文档
val document = session.parse(page)
// 使用该文档做一些事情
// ...
// 或者，加载并解析
val document2 = session.loadDocument(url, "-expires 1d")
// 使用该文档做一些事情
// ...
// 加载由 -outLink 指示的链出页面
val pages = session.loadOutPages(url, "-expires 1d -itemExpires 7d -outLink a[href~=item]")
// 加载，解析并提取字段
val fields = session.scrape(url, "-expires 1d", "li[data-sku]", listOf(".p-name em", ".p-price"))
// 加载，解析并提取具名字段
val fields2 = session.scrape(url, "-i 1d", "li[data-sku]", mapOf("name" to ".p-name em", "price" to ".p-price"))
// 从由 -outLink 指示的链出页面中加载，解析并提取具名字段
val fields3 = session.scrapeOutPages(url, "-i 10s -ii 10s", "li[data-sku]", mapOf("name" to ".sku-name", "price" to ".p-price"))
示例代码可以在这里找到：kotlin、java。
加载选项
请注意，我们的大多数抓取方法都接受一个称为加载参数或加载选项的参数来控制网页的加载/获取方式。
-expires // 网页失效时间
-itemExpires // 批采集方法中，项目页的失效时间
-outLink // 批采集方法中，项目页链接的 CSS 选择器
-refresh // 强制重新采集网页
-parse // 激活数据解析流程
-resource // 以单一资源模式进行采集，不经过浏览器渲染
单击以查看所有加载选项。
提取网络数据
PulsarR 使用 jsoup 从 HTML 文档中提取数据。Jsoup 将 HTML 解析为与现代浏览器相同的 DOM。查看所有支持的 CSS 选择器的选择器语法。
科特林
val document = session.loadDocument(url, "-expires 1d")
val price = document.selectFirst('.price').text()
连续采集
在 PulsarR 中抓取大量 url 或运行连续的 采集 非常简单。
科特林
fun main() {
val context = PulsarContexts.create()
val parseHandler = { _: WebPage, document: Document ->
// 使用该文档
println(document.title() + "\t|\t" + document.baseUri())
}
val urls = LinkExtractors.fromResource("seeds.txt")
.map { ParsableHyperlink("$it -refresh", parseHandler) }
<p>
context.submitAll(urls)
// 你可以继续提交上百万采集任务
context.submitAll(urls)
// ...
context.await()
}</p>
爪哇
public class ContinuousCrawler {
private static void onParse(WebPage page, Document document) {
// do something wonderful with the document
System.out.println(document.title() + "\t|\t" + document.baseUri());
}
public static void main(String[] args) {
PulsarContext context = PulsarContexts.create();
List urls = LinkExtractors.fromResource("seeds.txt")
.stream()
.map(seed -> new ParsableHyperlink(seed, ContinuousCrawler::onParse))
.collect(Collectors.toList());
context.submitAll(urls);
// feel free to submit millions of urls here
context.submitAll(urls);
// ...
context.await();
}
}
示例代码可以在这里找到：kotlin、java。
RPA（机器人过程自动化）
随着 网站 变得越来越复杂，RPA 已成为从某些 网站 采集数据的唯一方法，例如某些使用自定义字体技术的 网站。
PulsarR 收录一个 RPA 子系统，该子系统提供了一种在网页生命周期中模仿真人的便捷方式，使用 Web 驱动程序与网页交互：滚动、打字、屏幕捕获、鼠标拖放、单击等。这类似与知名的 selenium、剧作家、木偶师不同的是，PulsarR 的所有行为都针对大规模数据进行了优化采集。
以下是从顶级电子商务 网站 采集数据所需的典型 RPA 代码片段：
val options = session.options(args)
val event = options.event.browseEvent
event.onBrowserLaunched.addLast { page, driver ->
// 预热浏览器，以避免被网站阻止，或选择全局设置，例如您的位置
warnUpBrowser(page, driver)
}
event.onWillFetch.addLast { page, driver ->
// 必须先访问引荐来源页面，然后才能访问所需页面
waitForReferrer(page, driver)
// 网站可能会阻止我们一次打开过多页面，因此我们应该逐一打开链接
waitForPreviousPage(page, driver)
}
event.onWillCheckDocumentState.addLast { page, driver ->
// 等待特殊字段出现在页面上
driver.waitForSelector("body h1[itemprop=name]")
// 关闭遮罩层，它可能是促销、广告或其他东西
driver.click(".mask-layer-close-button")
}
// 访问 URL 并触发事件
session.load(url, options)
示例代码可以在这里找到：kotlin。
使用 X-SQL 查询 Web
PulsarR 支持网络作为数据库范式，并开发了用于数据提取、类型转换和数据清洗的 X-SQL，让我们可以像传统数据库一样简单地访问 Internet。
提取单个页面：
select
dom_first_text(dom, '#productTitle') as title,
dom_first_text(dom, '#bylineInfo') as brand,
dom_first_text(dom, '#price tr td:matches(^Price) ~ td, #corePrice_desktop tr td:matches(^Price) ~ td') as price,
dom_first_text(dom, '#acrCustomerReviewText') as ratings,
str_first_float(dom_first_text(dom, '#reviewsMedley .AverageCustomerReviews span:contains(out of)'), 0.0) as score
from load_and_select('https://www.amazon.com/dp/B09V3KXJPB -i 1s -njr 3', 'body');
执行 X-SQL：
val context = SQLContexts.create()
val rs = context.executeQuery(sql)
println(ResultSetFormatter(rs, withHeader = true))
结果如下：
TITLE | BRAND | PRICE | RATINGS | SCORE
HUAWEI P20 Lite (32GB + 4GB RAM) 5.84" FHD+ Display ... | Visit the HUAWEI Store | $1.10.1 | 1,349 ratings | 4.40
示例代码可以在这里找到：kotlin。
方法 3：将 PulsarR 作为 REST 服务运行
当 PulsarR 作为 REST 服务运行时，无需打开 IDE，即可随时随地使用 X-SQL 爬取网页或直接查询网页数据。
从源代码构建
git clone https://github.com/platonai/pulsar.git
cd pulsar && bin/build-run.sh
对于国内开发者，我们强烈建议您按照本指南加快构建速度。
使用 X-SQL 查询 Web
如果没有，启动 pulsar 服务器：
bin/pulsar
在另一个终端窗口中抓取网页：
bin/scrape.sh
bash 脚本就像使用 curl 发送 X-SQL 一样简单：
curl -X POST --location "http://localhost:8182/api/x/e" -H "Content-Type: text/plain" -d "
select
dom_base_uri(dom) as url,
dom_first_text(dom, '#productTitle') as title,
str_substring_after(dom_first_href(dom, '#wayfinding-breadcrumbs_container ul li:last-child a'), '&node=') as category,
dom_first_slim_html(dom, '#bylineInfo') as brand,
cast(dom_all_slim_htmls(dom, '#imageBlock img') as varchar) as gallery,
dom_first_slim_html(dom, '#landingImage, #imgTagWrapperId img, #imageBlock img:expr(width > 400)') as img,
dom_first_text(dom, '#price tr td:contains(List Price) ~ td') as listprice,
dom_first_text(dom, '#price tr td:matches(^Price) ~ td') as price,
str_first_float(dom_first_text(dom, '#reviewsMedley .AverageCustomerReviews span:contains(out of)'), 0.0) as score
from load_and_select('https://www.amazon.com/dp/B09V3KXJPB -i 1d -njr 3', 'body');"
示例代码可以在这里找到：bash、batch、java、kotlin、php。
Json格式的响应如下：
{
"uuid": "cc611841-1f2b-4b6b-bcdd-ce822d97a2ad",
"statusCode": 200,
"pageStatusCode": 200,
"pageContentBytes": 1607636,
"resultSet": [
{
"title": "Tara Toys Ariel Necklace Activity Set - Amazon Exclusive (51394)",
"listprice": "$19.99",
"price": "$12.99",
"categories": "Toys & Games|Arts & Crafts|Craft Kits|Jewelry",
"baseuri": "https://www.amazon.com/dp/B00BTX5926"
}
],
"pageStatus": "OK",
"status": "OK"
}
日志和指标
PulsarR 精心设计了日志和度量子系统来记录系统中发生的每个事件。
PulsarR 会在日志中报告每个页面加载任务执行的状态，因此很容易知道系统中发生了什么，判断系统运行是否健康，回答成功获取了多少页，重试了多少页，重试了多少页使用了代理 IP，等等。
只需注意几个符号，您就可以深入了解整个系统的状态：⚡。
下面是一组典型的任务日志，查看日志格式了解如何阅读日志，一目了然地了解整个系统的状态。
<p>2022-09-24 11:46:26.045 INFO [-worker-14] a.p.p.c.c.L.Task - 3313. ⚡ U for N got 200 580.92 KiB in 1m14.277s, fc:1 | 75/284/96/277/6554 | 106.32.12.75 | 3xBpaR2 | https://www.walmart.com/ip/Res ... 07863 -expires PT24H -ignoreFailure -itemExpires PT1M -outLinkSelector a[href~=/ip/] -parse -requireSize 300000
2022-09-24 11:46:09.190 INFO [-worker-32] a.p.p.c.c.L.Task - 3738. U got 200 452.91 KiB in 55.286s, last fetched 9h32m50s ago, fc:1 | 49/171/82/238/6172 | 121.205.220.179 | https://www.walmart.com/ip/Boo ... 34488 -expires PT24H -ignoreFailure -itemExpires PT1M -outLinkSelector a[href~=/ip/] -parse -requireSize 300000
2022-09-24 11:46:28.567 INFO [-worker-17] a.p.p.c.c.L.Task - 2269. U for SC got 200 565.07 KiB
直观:网页文章采集工具推荐简单易用,效率高易操作
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-10-01 12:17
直观:网页文章采集工具推荐简单易用,效率高易操作
网页文章采集工具推荐,简单易用,效率高,易操作公司专注于建筑行业设计网站，通过移动互联网设计的手段，实现设计网站门户、小程序等精准专业化设计。设计网站首先需要在网站设计平台注册账号，填写以下信息：设计网站信息后，就可以开始设计平台的注册了，打开注册网站：ieeex2018电子工程师学院院士设计网就可以注册网站账号啦！设计网站的注册过程会有以下流程：。
1、下载完成注册界面中的注册流程，
9）。
2、为了完成本注册，注册机上需要上传一张免冠证件照，
3、照片提交后会给你一个地址，
9）
4、从网址中获取地址解析到您个人的设计网站，不需要懂英文哦，可以用迅捷在线翻译把翻译好的地址直接复制到对应的页面上，会有帮助员工进行验证码检测来提交设计网站信息的。
5、提交设计网站的注册信息后，点击提交后，填写一些个人信息，设计网站的名称等信息。
6、提交设计网站的注册信息后，到设计网站的注册小结页面内，选择要登录账号的目的，根据自己网站的情况，选择是否需要注册一个新账号。
7、是否需要注册一个新账号，可以根据各网站的需求来判断，一般使用的设计网站，是需要注册一个新账号的。
8、如果采用个人名义注册，可以不用绑定其他的账号。
9、注册完成后，手机、邮箱等账号就可以登录设计网站啦！这时候，
1、悬浮设计（showoffbyroot）：这个小功能会让你上传一些页面中的元素，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。可能会遮挡其他页面的内容哦。
2、悬浮设计（showoffbycontent）：这个小功能会让你上传一些页面中的内容，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。页面设计中，悬浮设计让页面不显得过分单调。
3、页面缩放（showoffbypreview）：页面缩放功能可以很好的控制分辨率，这个选项绝对是亮点！这个功能可以让你上传一些页面中的元素，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。
小提示：
1、注册ieeexie2018设计网站必须通过ieeexie360的域名注册机进行注册。
2、ieee设计网站中除了点击“infinity设计方案”进行一些元素的悬浮设计、点击“infinitybanner”一些元素的悬浮设计、还可以通过设计网站设计中的悬浮设计小工具()来设计一些页面上的 查看全部
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1、下载完成注册界面中的注册流程，
9）。
2、为了完成本注册，注册机上需要上传一张免冠证件照，
3、照片提交后会给你一个地址，
9）
4、从网址中获取地址解析到您个人的设计网站，不需要懂英文哦，可以用迅捷在线翻译把翻译好的地址直接复制到对应的页面上，会有帮助员工进行验证码检测来提交设计网站信息的。
5、提交设计网站的注册信息后，点击提交后，填写一些个人信息，设计网站的名称等信息。
6、提交设计网站的注册信息后，到设计网站的注册小结页面内，选择要登录账号的目的，根据自己网站的情况，选择是否需要注册一个新账号。
7、是否需要注册一个新账号，可以根据各网站的需求来判断，一般使用的设计网站，是需要注册一个新账号的。
8、如果采用个人名义注册，可以不用绑定其他的账号。
9、注册完成后，手机、邮箱等账号就可以登录设计网站啦！这时候，
1、悬浮设计（showoffbyroot）：这个小功能会让你上传一些页面中的元素，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。可能会遮挡其他页面的内容哦。
2、悬浮设计（showoffbycontent）：这个小功能会让你上传一些页面中的内容，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。页面设计中，悬浮设计让页面不显得过分单调。
3、页面缩放（showoffbypreview）：页面缩放功能可以很好的控制分辨率，这个选项绝对是亮点！这个功能可以让你上传一些页面中的元素，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。
小提示：
1、注册ieeexie2018设计网站必须通过ieeexie360的域名注册机进行注册。
2、ieee设计网站中除了点击“infinity设计方案”进行一些元素的悬浮设计、点击“infinitybanner”一些元素的悬浮设计、还可以通过设计网站设计中的悬浮设计小工具()来设计一些页面上的 查看全部
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1、下载完成注册界面中的注册流程，
9）。
2、为了完成本注册，注册机上需要上传一张免冠证件照，
3、照片提交后会给你一个地址，
9）
4、从网址中获取地址解析到您个人的设计网站，不需要懂英文哦，可以用迅捷在线翻译把翻译好的地址直接复制到对应的页面上，会有帮助员工进行验证码检测来提交设计网站信息的。
5、提交设计网站的注册信息后，点击提交后，填写一些个人信息，设计网站的名称等信息。
6、提交设计网站的注册信息后，到设计网站的注册小结页面内，选择要登录账号的目的，根据自己网站的情况，选择是否需要注册一个新账号。
7、是否需要注册一个新账号，可以根据各网站的需求来判断，一般使用的设计网站，是需要注册一个新账号的。
8、如果采用个人名义注册，可以不用绑定其他的账号。
9、注册完成后，手机、邮箱等账号就可以登录设计网站啦！这时候，
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2、悬浮设计（showoffbycontent）：这个小功能会让你上传一些页面中的内容，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。页面设计中，悬浮设计让页面不显得过分单调。
3、页面缩放（showoffbypreview）：页面缩放功能可以很好的控制分辨率，这个选项绝对是亮点！这个功能可以让你上传一些页面中的元素，让该页面在页面设计中显示不浮夸的位置。
小提示：
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2、ieee设计网站中除了点击“infinity设计方案”进行一些元素的悬浮设计、点击“infinitybanner”一些元素的悬浮设计、还可以通过设计网站设计中的悬浮设计小工具()来设计一些页面上的
最新版:优采云采集器 V3.2.7.1 免费安装版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 254 次浏览 • 2022-09-28 23:16
最新版:优采云采集器 V3.2.7.1 免费安装版
优采云采集器介绍
优采云采集器是一款十分好用的网页信息采集工具，用户只需将想要爬取的网页网址输入，软件就会极速识别网址，并为你快速采集目标内容，其支持自定义添加采集任务，支持使用官方推荐的简易采集任务，实现更轻松的网页资源采集方案，适合经常在网上抓取数据的朋友使用。
软件功能
1、零门槛：不懂网络爬虫技术，会上网，就会采集网站数据。
2、多引擎，高速稳定：内置高速浏览器引擎，还可以切换为HTTP引擎模式运行，采集数据更加高效。还内置了JSON引擎，无需分析JSON数据结构，可视化选取JSON内容。
3、适用各种网站 ：能够采集互联网99%的网站，包括单页应用Ajax加载等等动态类型网站。
软件特色
1、软件操作简单，可通过鼠标点击的方式轻松选取要抓取的内容。
2、支持三种高速引擎：浏览器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，内置优化后的火狐浏览器，加上独创的内存优化使浏览器采集也可以高速运行，甚至可以快速转换为HTTP方式运行，享受更高的采集速度！而在抓取JSON数据时，同样可以使用浏览器可视化方式，通过鼠标点选需要抓取的内容，完全不需要去分析JSON数据结构，使非网页专业设计人士也可以轻松抓取需要的数据。
3、不用分析网页请求和源代码，却支持更多的网页采集。
4、先进的智能算法，可以一键生成目标元素XPATH、自动识别网页列表、自动识别分页中的下一页按钮……
5、支持丰富的数据导出方式，可以导出为txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以导出到已有的数据库，如sqlite数据库、access数据库、sqlserver数据库、mysql数据库，通过向导的方式简单映射字段，即可轻松导出到目标网站数据库中。
软件优势
1、可视化向导：所有采集元素，自动生成采集数据。
2、计划任务：灵活定义运行时间，全自动运行。
3、多引擎支持：支持多个采集引擎，内置高速浏览器内核、HTTP引擎和JSON引擎。
4、智能识别：可自动识别网页列表、采集字段和分页等。
5、拦截请求：自定义拦截域名，方便过滤站外广告，提高采集速度。
6、多种数据导出：可导出为Txt 、Excel、MySQL、SQLServer、 SQlite、Access、网站等。
更新日志
V3.2.7.1
1、修复循环点击测试按钮无效问题。
V3.2.60
1、升级Chrome内核，支持网页视频。
2、优化自动识别列表算法。
V3.2.5.3
1、内置Chrome版本升级至100.0.140.0。
2、新增超级鹰打码，删除已失效的超级云、联众打码。
优采云采集器下载
下载提示：请使用下载工具进行下载，如果下载链接失效，请在下方评论区留言反馈。
立即下载：优采云采集器 V3.2.7.1 免费安装版
相关软件
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优采云万能文章采集器免注册下载（网络文章采集工具）是一个非常强大的文章采集软件。只需输入相应的关键字即可启动采集，还支持文章采集指定网站，非常快！小编带来的新版本已经完美破解，所有功能无需注册即可免费使用。下载解压后即可打开使用！喜欢的朋友可以来绿色先锋下载优采云万能文章采集器免注册版使用！
基本介绍：
优采云Universal文章采集器是一款简单、有效、功能强大的文章采集软件。只需要输入关键词，就可以采集各大搜索引擎网页和新闻，也可以采集指定网站文章，非常方便快速地。是做网站推广优化的朋友不可多得的利器。本编辑器为您带来优采云Universal文章采集器绿色免费破解版，双击即可打开使用。软件已完美破解，无需注册码激活即可免费使用。喜欢就不要错过哦！
指示：
1、下载解压后的文件，解压后找到“优采云·通用文章采集器.exe”双击打开
2、稍等片刻，会出现如下提示，可以看到软件已经破解，点击确定
3、然后会出现主界面。
特征：
1. 依托优采云软件独有的通用文本识别智能算法，可自动提取任意网页文本，准确率达95%以上。
2.只要输入关键词，就可以采集去微信文章、今日头条、一点资讯、百度新闻和网页、搜狗新闻和网页、360新闻和网页、谷歌新闻和页面、必应新闻和页面、雅虎新闻和页面；批处理关键词自动采集。
3.可以针对采集指定网站栏目列表下的所有文章（如百度体验、百度贴吧），智能匹配，无需编写复杂的规则。
4. 文章翻译功能，可以把采集好的文章翻译成英文再回中文，实现翻译伪原创，支持谷歌等道翻译。
5.史上最简单最聪明的文章采集器，更多功能一试便知！
常见问题：
采集设置的黑名单有误？
在【采集设置】中进入黑名单时，如果末尾有空行，会导致关键词采集函数中显示搜索次数的问题没有 采集 的实际过程。 查看全部
优采云采集器介绍
优采云采集器是一款十分好用的网页信息采集工具，用户只需将想要爬取的网页网址输入，软件就会极速识别网址，并为你快速采集目标内容，其支持自定义添加采集任务，支持使用官方推荐的简易采集任务，实现更轻松的网页资源采集方案，适合经常在网上抓取数据的朋友使用。
软件功能
1、零门槛：不懂网络爬虫技术，会上网，就会采集网站数据。
2、多引擎，高速稳定：内置高速浏览器引擎，还可以切换为HTTP引擎模式运行，采集数据更加高效。还内置了JSON引擎，无需分析JSON数据结构，可视化选取JSON内容。
3、适用各种网站 ：能够采集互联网99%的网站，包括单页应用Ajax加载等等动态类型网站。
软件特色
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2、支持三种高速引擎：浏览器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，内置优化后的火狐浏览器，加上独创的内存优化使浏览器采集也可以高速运行，甚至可以快速转换为HTTP方式运行，享受更高的采集速度！而在抓取JSON数据时，同样可以使用浏览器可视化方式，通过鼠标点选需要抓取的内容，完全不需要去分析JSON数据结构，使非网页专业设计人士也可以轻松抓取需要的数据。
3、不用分析网页请求和源代码，却支持更多的网页采集。
4、先进的智能算法，可以一键生成目标元素XPATH、自动识别网页列表、自动识别分页中的下一页按钮……
5、支持丰富的数据导出方式，可以导出为txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以导出到已有的数据库，如sqlite数据库、access数据库、sqlserver数据库、mysql数据库，通过向导的方式简单映射字段，即可轻松导出到目标网站数据库中。
软件优势
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2、计划任务：灵活定义运行时间，全自动运行。
3、多引擎支持：支持多个采集引擎，内置高速浏览器内核、HTTP引擎和JSON引擎。
4、智能识别：可自动识别网页列表、采集字段和分页等。
5、拦截请求：自定义拦截域名，方便过滤站外广告，提高采集速度。
6、多种数据导出：可导出为Txt 、Excel、MySQL、SQLServer、 SQlite、Access、网站等。
更新日志
V3.2.7.1
1、修复循环点击测试按钮无效问题。
V3.2.60
1、升级Chrome内核，支持网页视频。
2、优化自动识别列表算法。
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1、内置Chrome版本升级至100.0.140.0。
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特征：
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最新版:优采云采集器 V3.2.7.1 免费安装版
优采云采集器介绍
优采云采集器是一款十分好用的网页信息采集工具，用户只需将想要爬取的网页网址输入，软件就会极速识别网址，并为你快速采集目标内容，其支持自定义添加采集任务，支持使用官方推荐的简易采集任务，实现更轻松的网页资源采集方案，适合经常在网上抓取数据的朋友使用。
软件功能
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-09-28 20:13
免费获取:采集微信公众号新闻文章的软件——开发工具地址
网页文章采集工具，这个网站或许是你想要的。网页新闻采集工具，想要什么样的新闻都能找到，不过是要付费的，不过好在免费。希望能够帮到你。
这个关键词你自己看看，一堆不错的网站，你要的新闻，
最新发布的微信公众号新闻，其实通过订阅号采集的比较多，比如订阅号“轻松订阅”以下是一个对于采集微信公众号新闻文章的软件——开发工具地址：开发者模式下通过浏览器搜索关键词，即可采集微信公众号的文章，更高效的话可以通过网页采集工具（电脑上可以用5118）采集。
微信发布的新闻都是从那些大号或者一些公众号的文章里面摘录下来的，你想在什么平台看，那就用那个平台的软件，里面都有免费的。(微信开发没有不提供的。
微信第三方网站采集工具具体的我也不太清楚，毕竟微信小程序没火起来的时候就已经有人在用微信第三方网站采集工具了，可以去我们官网看看，.现在我也用他们的小程序“金山网采”有需要的可以去试试。
如果想要了解如何在微信公众号中完整抓取文章，可以关注我的公众号“汇聚微方智慧”，
不是能不能，是你想不想，你想不想可以不花钱，但是肯定想要不花钱，永远是那么一小部分人。 查看全部
网页文章采集工具，这个网站或许是你想要的。网页新闻采集工具，想要什么样的新闻都能找到，不过是要付费的，不过好在免费。希望能够帮到你。
这个关键词你自己看看，一堆不错的网站，你要的新闻，
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分享文章:cnki网站的首页与文库百度百科搜知网(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 54 次浏览 • 2022-09-27 04:08
分享文章:cnki网站的首页与文库百度百科搜知网(组图)
网页文章采集工具，比如一些专门做百度采集的，还有新媒体编辑器等等，这些都是非常不错的采集工具，可以自己去下载使用哦。就目前网页文章采集工具，关键还是要选对平台，去分析平台规则，还有用户群体！把握好采集的时机，采集到优质文章，那么你就可以发了，当然还是要做好你的文章内容，
知网云大师，你还想不想继续网络工作了，挺好用的。
当然有,先玩玩知网,每天采多少题目,然后去买点论文读读,有用.
还是要分析当前国内内容，
丁香园，论坛。
学霸，
百度文库。现在还有免费下载。
站长通提供免费学术资源搜索平台。优质学术资源进行多元化整合，呈现优质学术成果、并为志愿者提供志愿服务。
cnki
黄页网站的首页与文库
百度百科搜知网知道
新浪博客、，
必应的数据挖掘平台，理论上是收集各大高校文献资源的，其次是数据库合作、一起弄大数据，搞点百度联想那个，
百度百科
百度百科搜知网
数据分析这种事情，文献是难免要引用的，文献里有什么，但这个问题几乎不会只从知乎获得答案。要学会看文献，那什么文献分析啊，什么数据分析啊，什么推广啊。实际上，这个问题每个行业都要学习，并不是只学习文献。比如我做本行业也会去看看跨学科问题，而且不要局限在学校能做到的那些程度，这种文献的价值和收益才是最大的。 查看全部
网页文章采集工具，比如一些专门做百度采集的，还有新媒体编辑器等等，这些都是非常不错的采集工具，可以自己去下载使用哦。就目前网页文章采集工具，关键还是要选对平台，去分析平台规则，还有用户群体！把握好采集的时机，采集到优质文章，那么你就可以发了，当然还是要做好你的文章内容，
知网云大师，你还想不想继续网络工作了，挺好用的。
当然有,先玩玩知网,每天采多少题目,然后去买点论文读读,有用.
还是要分析当前国内内容，
丁香园，论坛。
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必应的数据挖掘平台，理论上是收集各大高校文献资源的，其次是数据库合作、一起弄大数据，搞点百度联想那个，
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数据分析这种事情，文献是难免要引用的，文献里有什么，但这个问题几乎不会只从知乎获得答案。要学会看文献，那什么文献分析啊，什么数据分析啊，什么推广啊。实际上，这个问题每个行业都要学习，并不是只学习文献。比如我做本行业也会去看看跨学科问题，而且不要局限在学校能做到的那些程度，这种文献的价值和收益才是最大的。 查看全部
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网页文章采集工具，比如一些专门做百度采集的，还有新媒体编辑器等等，这些都是非常不错的采集工具，可以自己去下载使用哦。就目前网页文章采集工具，关键还是要选对平台，去分析平台规则，还有用户群体！把握好采集的时机，采集到优质文章，那么你就可以发了，当然还是要做好你的文章内容，
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数据分析这种事情，文献是难免要引用的，文献里有什么，但这个问题几乎不会只从知乎获得答案。要学会看文献，那什么文献分析啊，什么数据分析啊，什么推广啊。实际上，这个问题每个行业都要学习，并不是只学习文献。比如我做本行业也会去看看跨学科问题，而且不要局限在学校能做到的那些程度，这种文献的价值和收益才是最大的。
通用解决方案:XPATH选择器和CSS选择器并存的采集软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 116 次浏览 • 2022-09-25 08:10
通用解决方案:XPATH选择器和CSS选择器并存的采集软件
使用 CSS 选择器的 采集 软件可以准确地提取我们网页的元素。从用户体验的角度来看，XPATH 有一个可视化的操作页面，这让我们很容易上手，但是为什么 CSS 选择器一直在我们的 采集 软件中也占有一席之地。 CSS的使用虽然比较复杂，但是可以准确的捕捉到一些XPATH无法定位的元素。所以大多数 采集 软件与 XPATH 和 CSS 共存。
从 Web 元素提取的角度来看，CSS 选择器与 Xpath 选择器相同。两者都帮助我们在网页中定位相关元素，但在语法表达上存在差异。从用户的角度来看，我们可以通过可视化爬取页面完成网站公共页面80%以上的数据抓取，还有一小部分可以通过CSS选择器来补充。两个选择器的组合让我们可以覆盖各种类型的网页。
查看搜索结果中的页面时，我们会注意到它们在链接下方收录一小段信息。这称为“描述”。描述是 SEO 的有用工具。简短、引人入胜的描述可以帮助说服用户点击 文章。虽然元描述不是我们对 网站 的最终所有 SEO 方面，但组织它们以防止任何错误是一个好主意。它们需要有一定的长度才能完全出现在搜索引擎结果中，并且它们需要对每个页面和 关键词 都是唯一的。
优化我们的内容，当我们制定我们的内容搜索引擎优化策略时，可能会认为越多越好。定期发布新内容有助于吸引新访问者访问我们的 网站 并保持人们的参与度。然而，大多数时候，答案不在于数量，而在于质量。
这就是内容优化发挥作用的地方。这是查看我们 网站 上现有内容并询问“我怎样才能更好地优化它？”的过程。这通常并不意味着重写整个 文章。相反，它涉及考虑内容的某些方面。我们是否选择了正确的字数？查看涵盖相同主题的成功文章并检查他们的字数。
我们是否尽可能高效地使用 关键词？找到合适的 关键词 是内容营销的重要组成部分。但密度也很重要。确保避免过度使用 关键词。 关键词 的更多实例并不意味着它的排名更好 - 事实上恰恰相反。
我们是否涵盖相关主题？最好的 文章 涵盖多个用户查询。查找其他相关主题以收录在我们的 文章 中。在我们花时间优化页面之后，我们想知道它的性能如何。 SEO Tools 的 CSS文章采集 软件使我们能够访问 SEO 活动的进度更新。
我们可能已经努力为我们的 网站 创建内容。但是，如果我们要获得 SEO 奖励，用户需要坚持下去。搜索引擎将“停留时间”描述为主要的 SEO 优先事项之一。顾名思义，这是用户停留在页面上并阅读文章的时间。
文章采集结合CSS选择器和XPATH选择器的软件分享就到这里了。通过简单准确的网页内容提取，我们可以快速获取我们需要的公共数据和内容，从而提高我们的工作效率。如果你喜欢这个文章，你可能会喜欢。您的支持是博主不断更新的动力。
解决方案:IMGspider Pro-更高效率图片采集WP插件
IMGspider Pro图片蜘蛛插件是在原IMGspider图片采集插件的基础上，全新的功能扩展专业版插件。IMGspider Pro在免费版的基础上增加了超强大的Chrome图片采集辅助浏览器扩展，实现更高效的图片采集效率更多网站图片采集支持（如微信、今日头条等）。
插件概述1.基本设置。
通用设置
代理设置
插件支持站长还增加了代理服务器配置，以满足国内部分图片无法访问海外网站的采集，或者作为图片加速采集。
图片选项
IMGspider图片蜘蛛插件支持自定义一些采集图片参数选项，包括：
过滤规则
该插件提供了多种过滤规则来过滤一些特定的外部链接图片，包括：
2.全局扫描。
该功能的主要目的是方便部分站长全局检测已发布的文章外链图片，从而实现一键采集已发布文章、页面的外链图片和媒体。
3.图片采集助理
闪电博客是为IMGSpider图片蜘蛛WordPress插件开发的浏览器扩展，实现更高效的WordPress图片采集，并支持微信公众号、今日头条等社交图片采集。
免费版imgSpider更多地依赖站长网站服务器对采集图片，而专业版imgSpider利用插件和浏览器扩展的集成巧妙地利用本地网络进行图片抓取，无论是在采集的效率和网站支持上都有了质的飞跃。
版本比较 查看全部
使用 CSS 选择器的 采集 软件可以准确地提取我们网页的元素。从用户体验的角度来看，XPATH 有一个可视化的操作页面，这让我们很容易上手，但是为什么 CSS 选择器一直在我们的 采集 软件中也占有一席之地。 CSS的使用虽然比较复杂，但是可以准确的捕捉到一些XPATH无法定位的元素。所以大多数 采集 软件与 XPATH 和 CSS 共存。
从 Web 元素提取的角度来看，CSS 选择器与 Xpath 选择器相同。两者都帮助我们在网页中定位相关元素，但在语法表达上存在差异。从用户的角度来看，我们可以通过可视化爬取页面完成网站公共页面80%以上的数据抓取，还有一小部分可以通过CSS选择器来补充。两个选择器的组合让我们可以覆盖各种类型的网页。
查看搜索结果中的页面时，我们会注意到它们在链接下方收录一小段信息。这称为“描述”。描述是 SEO 的有用工具。简短、引人入胜的描述可以帮助说服用户点击 文章。虽然元描述不是我们对 网站 的最终所有 SEO 方面，但组织它们以防止任何错误是一个好主意。它们需要有一定的长度才能完全出现在搜索引擎结果中，并且它们需要对每个页面和 关键词 都是唯一的。
优化我们的内容，当我们制定我们的内容搜索引擎优化策略时，可能会认为越多越好。定期发布新内容有助于吸引新访问者访问我们的 网站 并保持人们的参与度。然而，大多数时候，答案不在于数量，而在于质量。
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IMGspider Pro图片蜘蛛插件是在原IMGspider图片采集插件的基础上，全新的功能扩展专业版插件。IMGspider Pro在免费版的基础上增加了超强大的Chrome图片采集辅助浏览器扩展，实现更高效的图片采集效率更多网站图片采集支持（如微信、今日头条等）。
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通用设置
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图片选项
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通用解决方案:XPATH选择器和CSS选择器并存的采集软件
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从 Web 元素提取的角度来看，CSS 选择器与 Xpath 选择器相同。两者都帮助我们在网页中定位相关元素，但在语法表达上存在差异。从用户的角度来看，我们可以通过可视化爬取页面完成网站公共页面80%以上的数据抓取，还有一小部分可以通过CSS选择器来补充。两个选择器的组合让我们可以覆盖各种类型的网页。
查看搜索结果中的页面时，我们会注意到它们在链接下方收录一小段信息。这称为“描述”。描述是 SEO 的有用工具。简短、引人入胜的描述可以帮助说服用户点击 文章。虽然元描述不是我们对 网站 的最终所有 SEO 方面，但组织它们以防止任何错误是一个好主意。它们需要有一定的长度才能完全出现在搜索引擎结果中，并且它们需要对每个页面和 关键词 都是唯一的。
优化我们的内容，当我们制定我们的内容搜索引擎优化策略时，可能会认为越多越好。定期发布新内容有助于吸引新访问者访问我们的 网站 并保持人们的参与度。然而，大多数时候，答案不在于数量，而在于质量。
这就是内容优化发挥作用的地方。这是查看我们 网站 上现有内容并询问“我怎样才能更好地优化它？”的过程。这通常并不意味着重写整个 文章。相反，它涉及考虑内容的某些方面。我们是否选择了正确的字数？查看涵盖相同主题的成功文章并检查他们的字数。
我们是否尽可能高效地使用 关键词？找到合适的 关键词 是内容营销的重要组成部分。但密度也很重要。确保避免过度使用 关键词。 关键词 的更多实例并不意味着它的排名更好 - 事实上恰恰相反。
我们是否涵盖相关主题？最好的 文章 涵盖多个用户查询。查找其他相关主题以收录在我们的 文章 中。在我们花时间优化页面之后，我们想知道它的性能如何。 SEO Tools 的 CSS文章采集 软件使我们能够访问 SEO 活动的进度更新。
我们可能已经努力为我们的 网站 创建内容。但是，如果我们要获得 SEO 奖励，用户需要坚持下去。搜索引擎将“停留时间”描述为主要的 SEO 优先事项之一。顾名思义，这是用户停留在页面上并阅读文章的时间。
文章采集结合CSS选择器和XPATH选择器的软件分享就到这里了。通过简单准确的网页内容提取，我们可以快速获取我们需要的公共数据和内容，从而提高我们的工作效率。如果你喜欢这个文章，你可能会喜欢。您的支持是博主不断更新的动力。
解决方案:IMGspider Pro-更高效率图片采集WP插件
IMGspider Pro图片蜘蛛插件是在原IMGspider图片采集插件的基础上，全新的功能扩展专业版插件。IMGspider Pro在免费版的基础上增加了超强大的Chrome图片采集辅助浏览器扩展，实现更高效的图片采集效率更多网站图片采集支持（如微信、今日头条等）。
插件概述1.基本设置。
通用设置
代理设置
插件支持站长还增加了代理服务器配置，以满足国内部分图片无法访问海外网站的采集，或者作为图片加速采集。
图片选项
IMGspider图片蜘蛛插件支持自定义一些采集图片参数选项，包括：
过滤规则
该插件提供了多种过滤规则来过滤一些特定的外部链接图片，包括：
2.全局扫描。
该功能的主要目的是方便部分站长全局检测已发布的文章外链图片，从而实现一键采集已发布文章、页面的外链图片和媒体。
3.图片采集助理
闪电博客是为IMGSpider图片蜘蛛WordPress插件开发的浏览器扩展，实现更高效的WordPress图片采集，并支持微信公众号、今日头条等社交图片采集。
免费版imgSpider更多地依赖站长网站服务器对采集图片，而专业版imgSpider利用插件和浏览器扩展的集成巧妙地利用本地网络进行图片抓取，无论是在采集的效率和网站支持上都有了质的飞跃。
版本比较
网页文章采集工具是什么？如何做好图片批量处理
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-09-19 08:01
网页文章采集工具是什么？如何做好图片批量处理
网页文章采集工具，目前暂时只支持seo的单一原创数据来源，如新闻源收录，搜索引擎推荐，百科等网站文章的采集。具体介绍，
申请个百度统计的账号，看百度api接口，现在几乎所有的文章都在api中搜索。去开通高级会员，有长尾内容调用还送30000调用量的几率。哪个人力成本低去哪个。做好图片批量处理，模板类去css。
是的，把网站上所有网页进行抓取和伪原创。利用反爬虫技术把关键词抓取爬到站点，然后生成网页，最后把网站上所有的文章抓取到百度，这个也要小牛人，还要技术团队。可以交给专业人士搞，
网页导出到百度云，用的是百度的代码工具，可以把网页转存到云笔记，
找一家服务商，
可以考虑百度合作云仓，在百度开一个ip库，把网页抓取下来，转换为一份csv文件，每个新的域名只能查看一次网页，api授权由供应商解决，按点击扣费。
没必要用百度统计吧，现在大家主要都是用一些第三方工具进行采集，包括淘宝客等，他们把网页抓取下来，再给你点击，这种方式非常简单便捷，一键刷新，网页瞬间就新鲜出炉了，但是统计工具很容易产生漏报。
现在第三方api市场上开发的有很多，搜索一下很多，但是每家都要求上传html源文件，或者一定要做本地api，这个前期要一步步优化，多付出一点时间精力。我知道有一家感觉还不错，抓取速度快，免费给api接口，但是要付费使用。一般api都是针对企业的产品而言，要把一份或几份对于企业来说重要的资料下载下来，用我们的api工具直接导出为csv格式，要是企业有重要的合同或者文件之类的，也可以先导出为csv，再上传到我们的工具。
但是要求有一定的权限。我们还有一个神器能把你要的json文件生成csv再下载，用百度竞价里出现比较多的crs格式，是竞价专用。 查看全部
网页文章采集工具，目前暂时只支持seo的单一原创数据来源，如新闻源收录，搜索引擎推荐，百科等网站文章的采集。具体介绍，
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是的，把网站上所有网页进行抓取和伪原创。利用反爬虫技术把关键词抓取爬到站点，然后生成网页，最后把网站上所有的文章抓取到百度，这个也要小牛人，还要技术团队。可以交给专业人士搞，
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可以考虑百度合作云仓，在百度开一个ip库，把网页抓取下来，转换为一份csv文件，每个新的域名只能查看一次网页，api授权由供应商解决，按点击扣费。
没必要用百度统计吧，现在大家主要都是用一些第三方工具进行采集，包括淘宝客等，他们把网页抓取下来，再给你点击，这种方式非常简单便捷，一键刷新，网页瞬间就新鲜出炉了，但是统计工具很容易产生漏报。
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网页文章采集工具是什么？如何做好图片批量处理
网页文章采集工具，目前暂时只支持seo的单一原创数据来源，如新闻源收录，搜索引擎推荐，百科等网站文章的采集。具体介绍，
申请个百度统计的账号，看百度api接口，现在几乎所有的文章都在api中搜索。去开通高级会员，有长尾内容调用还送30000调用量的几率。哪个人力成本低去哪个。做好图片批量处理，模板类去css。
是的，把网站上所有网页进行抓取和伪原创。利用反爬虫技术把关键词抓取爬到站点，然后生成网页，最后把网站上所有的文章抓取到百度，这个也要小牛人，还要技术团队。可以交给专业人士搞，
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没必要用百度统计吧，现在大家主要都是用一些第三方工具进行采集，包括淘宝客等，他们把网页抓取下来，再给你点击，这种方式非常简单便捷，一键刷新，网页瞬间就新鲜出炉了，但是统计工具很容易产生漏报。
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但是要求有一定的权限。我们还有一个神器能把你要的json文件生成csv再下载，用百度竞价里出现比较多的crs格式，是竞价专用。
在线网页数据采集器鸠摩搜索，帮你识别所有网站
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 154 次浏览 • 2022-09-13 19:01
在线网页数据采集器鸠摩搜索，帮你识别所有网站
网页文章采集工具有很多，可以根据自己的需求选择合适的工具，我在这里推荐一款在线网页采集工具，非常不错，有兴趣的朋友可以去看看!这款采集器功能很强大，可以采集豆瓣、知乎、微博等网站文章，可以检测目标网站是否有版权，采集效率非常快，采集速度快的就像高效神器，简直就是网站数据采集的利器!下面是我用这款采集器采集的部分内容：在线网页采集工具，跟着我一起采就行了，有了它，不用麻烦，从此再也不用绞尽脑汁想办法采集了!1.在线网页采集工具下载：2.搜索文章页点击工具上的“新建采集”，再点击“采集文章”按钮。
3.选择想要采集的网页区域(建议选择想要抓取的区域的网页)4.填写采集内容5.点击采集，在弹出的窗口选择“计算机地址”与“目标url”作为输入文件，点击“保存”。6.保存成功后，用浏览器打开就可以看到刚刚采集到的文章了。非常方便，效率很高。7.对于一些无法识别采集文章来源的网站，这款工具能帮你识别所有网站，避免再次搜索错误，省时省力!如果自己用又不清楚怎么使用，可以点击这个链接，视频详细教学：/。
我这里只推荐在线网页数据采集器「jiumosearch鸠摩搜索」，之前推荐过小鹿搜索，不知道效果如何，就不做评价了，反正你也没说买主机，一般开发商都提供给用户免费试用的机会。今天我要说的是一款在线网页数据采集器「jiumosearch鸠摩搜索」，网站是英文的，网站也很好找，我去网站打开的时候我看到很多评论，但有一点一个外国人用起来不是特别顺利的就是他的语言是英文，你需要仔细阅读客服回复的邮件才能理解客服在说些什么，如果你不是做原创视频的话，你还真得耐心点读那些做原创视频的译文，如果你不太讲究网页代码的话，估计还挺难懂的。
但好在你还可以在线翻译：不过我自己试着写了一个这个我自己打算作为学习笔记，如果有其他需求请联系我，我会抽空继续更新分享的。 查看全部
网页文章采集工具有很多，可以根据自己的需求选择合适的工具，我在这里推荐一款在线网页采集工具，非常不错，有兴趣的朋友可以去看看!这款采集器功能很强大，可以采集豆瓣、知乎、微博等网站文章，可以检测目标网站是否有版权，采集效率非常快，采集速度快的就像高效神器，简直就是网站数据采集的利器!下面是我用这款采集器采集的部分内容：在线网页采集工具，跟着我一起采就行了，有了它，不用麻烦，从此再也不用绞尽脑汁想办法采集了!1.在线网页采集工具下载：2.搜索文章页点击工具上的“新建采集”，再点击“采集文章”按钮。
3.选择想要采集的网页区域(建议选择想要抓取的区域的网页)4.填写采集内容5.点击采集，在弹出的窗口选择“计算机地址”与“目标url”作为输入文件，点击“保存”。6.保存成功后，用浏览器打开就可以看到刚刚采集到的文章了。非常方便，效率很高。7.对于一些无法识别采集文章来源的网站，这款工具能帮你识别所有网站，避免再次搜索错误，省时省力!如果自己用又不清楚怎么使用，可以点击这个链接，视频详细教学：/。
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在线网页数据采集器鸠摩搜索，帮你识别所有网站
网页文章采集工具有很多，可以根据自己的需求选择合适的工具，我在这里推荐一款在线网页采集工具，非常不错，有兴趣的朋友可以去看看!这款采集器功能很强大，可以采集豆瓣、知乎、微博等网站文章，可以检测目标网站是否有版权，采集效率非常快，采集速度快的就像高效神器，简直就是网站数据采集的利器!下面是我用这款采集器采集的部分内容：在线网页采集工具，跟着我一起采就行了，有了它，不用麻烦，从此再也不用绞尽脑汁想办法采集了!1.在线网页采集工具下载：2.搜索文章页点击工具上的“新建采集”，再点击“采集文章”按钮。
3.选择想要采集的网页区域(建议选择想要抓取的区域的网页)4.填写采集内容5.点击采集，在弹出的窗口选择“计算机地址”与“目标url”作为输入文件，点击“保存”。6.保存成功后，用浏览器打开就可以看到刚刚采集到的文章了。非常方便，效率很高。7.对于一些无法识别采集文章来源的网站，这款工具能帮你识别所有网站，避免再次搜索错误，省时省力!如果自己用又不清楚怎么使用，可以点击这个链接，视频详细教学：/。
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但好在你还可以在线翻译：不过我自己试着写了一个这个我自己打算作为学习笔记，如果有其他需求请联系我，我会抽空继续更新分享的。
【网页文章采集工具丨谷歌采集帮大家找资源！】
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 161 次浏览 • 2022-09-13 02:00
【网页文章采集工具丨谷歌采集帮大家找资源！】
网页文章采集工具丨谷歌采集帮大家找资源！可以抓取网页上的图片、视频和音频等等，精选好评的采集工具给大家推荐一下，这些网页我也经常浏览，可是真要下载总是要很麻烦的下载。可是小弟这里帮大家整理了一些不错的网页的采集工具网站，我用着比较好的。
一、采集网站
二、数据素材
三、网页发布器关注我们的公众号：toolsset可以领取更多的工具！！！在a站、b站、淘宝、京东、腾讯、酷狗、豆瓣、大鱼、网易、拼多多、小红书、instagram等各大网站都能找到我们想要的资源，欢迎大家转发朋友圈哦～-elegyum3ectk920r(二维码自动识别)ahr0cdovl3dlaxhpbi5xcs5jb20vci9tvxkdrnmrxkwbhfyyzlazoxhalg==(二维码自动识别)。
强推一波freedownloader搜索引擎，搜索网站（）真的太良心了，在百度、谷歌、搜狗、奇艺、乐视、腾讯等各大视频网站，视频都是它搜的。各大网站都有网页下载视频：，搜中文真的很不方便，真的也太不良心了，只能下x-10大小的cdn地址。不过目前有一些第三方网站有x-10，比如1.919.103.514，shortencoder-panda,免费提供中英文网站和下载视频地址的下载工具。
好处是不怎么需要注册和登录，缺点是搜的范围较小，有时候找的资源可能无法下载，不过全英文的下载体验感一级棒~。 查看全部
网页文章采集工具丨谷歌采集帮大家找资源！可以抓取网页上的图片、视频和音频等等，精选好评的采集工具给大家推荐一下，这些网页我也经常浏览，可是真要下载总是要很麻烦的下载。可是小弟这里帮大家整理了一些不错的网页的采集工具网站，我用着比较好的。
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【网页文章采集工具丨谷歌采集帮大家找资源！】
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好处是不怎么需要注册和登录，缺点是搜的范围较小，有时候找的资源可能无法下载，不过全英文的下载体验感一级棒~。
采猴和爬虫之星的网页采集工具是怎样的？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2022-08-25 09:01
采猴和爬虫之星的网页采集工具是怎样的？
网页文章采集工具。简单来说，采集就是根据网页中的链接去采集其他网页，很好理解，用通俗的话来说就是去别人网站下载文章链接和文章，实际就是网页的抓取。采集方法很简单，采集就是采集别人网站中的所有链接。目前市面上主流的采集软件有采猴和爬虫之星。采猴是集采集、下载文章、阅读原文等功能于一体的网页采集神器。而爬虫之星是一款功能非常强大的采集软件，主要的功能是知识星球采集，高效的下载大量的好文章。
采猴采集支持100多种网站站点，包括豆瓣、知乎、果壳等，通过下载功能获取自己网站所有的内容。采猴具备百度搜索排名第一，百度权重第一，知乎星战2第一等特点。采猴软件分为基础采集和高级采集两种模式，基础采集是直接采集网页源代码文件，高级采集使用python语言进行采集，包括xpath、正则表达式等，软件支持多种格式的采集，支持采集md5、smtp、rar、ftp、yahoo、excel、sql等文件，同时支持sxt格式等支持下载的文件格式。
采猴对采集的网站有着非常苛刻的要求，需要高级文件过滤，支持下载的格式只支持mp4格式。采猴支持采集历史文章，网页提取等功能，其核心优势是迅速便捷。采猴主要在pc端进行使用，网页不会通过sms、cookie来进行防盗链，安全性更高。同时采猴可以通过wired、bookstar、medium等多个搜索引擎进行爬取，还可以通过百度站长平台进行分享。
大家可以百度搜索“采猴官网”。笔者由于工作原因，接触到了两款专业的采集工具，在安全性方面都是值得肯定的。公众号：网页抓取神器。 查看全部
网页文章采集工具。简单来说，采集就是根据网页中的链接去采集其他网页，很好理解，用通俗的话来说就是去别人网站下载文章链接和文章，实际就是网页的抓取。采集方法很简单，采集就是采集别人网站中的所有链接。目前市面上主流的采集软件有采猴和爬虫之星。采猴是集采集、下载文章、阅读原文等功能于一体的网页采集神器。而爬虫之星是一款功能非常强大的采集软件，主要的功能是知识星球采集，高效的下载大量的好文章。
采猴采集支持100多种网站站点，包括豆瓣、知乎、果壳等，通过下载功能获取自己网站所有的内容。采猴具备百度搜索排名第一，百度权重第一，知乎星战2第一等特点。采猴软件分为基础采集和高级采集两种模式，基础采集是直接采集网页源代码文件，高级采集使用python语言进行采集，包括xpath、正则表达式等，软件支持多种格式的采集，支持采集md5、smtp、rar、ftp、yahoo、excel、sql等文件，同时支持sxt格式等支持下载的文件格式。
采猴对采集的网站有着非常苛刻的要求，需要高级文件过滤，支持下载的格式只支持mp4格式。采猴支持采集历史文章，网页提取等功能，其核心优势是迅速便捷。采猴主要在pc端进行使用，网页不会通过sms、cookie来进行防盗链，安全性更高。同时采猴可以通过wired、bookstar、medium等多个搜索引擎进行爬取，还可以通过百度站长平台进行分享。
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采猴和爬虫之星的网页采集工具是怎样的？
网页文章采集工具。简单来说，采集就是根据网页中的链接去采集其他网页，很好理解，用通俗的话来说就是去别人网站下载文章链接和文章，实际就是网页的抓取。采集方法很简单，采集就是采集别人网站中的所有链接。目前市面上主流的采集软件有采猴和爬虫之星。采猴是集采集、下载文章、阅读原文等功能于一体的网页采集神器。而爬虫之星是一款功能非常强大的采集软件，主要的功能是知识星球采集，高效的下载大量的好文章。
采猴采集支持100多种网站站点，包括豆瓣、知乎、果壳等，通过下载功能获取自己网站所有的内容。采猴具备百度搜索排名第一，百度权重第一，知乎星战2第一等特点。采猴软件分为基础采集和高级采集两种模式，基础采集是直接采集网页源代码文件，高级采集使用python语言进行采集，包括xpath、正则表达式等，软件支持多种格式的采集，支持采集md5、smtp、rar、ftp、yahoo、excel、sql等文件，同时支持sxt格式等支持下载的文件格式。
采猴对采集的网站有着非常苛刻的要求，需要高级文件过滤，支持下载的格式只支持mp4格式。采猴支持采集历史文章，网页提取等功能，其核心优势是迅速便捷。采猴主要在pc端进行使用，网页不会通过sms、cookie来进行防盗链，安全性更高。同时采猴可以通过wired、bookstar、medium等多个搜索引擎进行爬取，还可以通过百度站长平台进行分享。
大家可以百度搜索“采猴官网”。笔者由于工作原因，接触到了两款专业的采集工具，在安全性方面都是值得肯定的。公众号：网页抓取神器。
网页文章采集工具_多抓鱼社会化采集鱼
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-08-02 02:02
网页文章采集工具_多抓鱼社会化采集鱼
网页文章采集工具_社会化采集工具_多抓鱼社会化采集工具
一、事件采集
1、微信端新媒体运营必看的42个采集渠道
2、豆瓣读书推荐最好看的42本豆瓣读书
3、小说门槛工具最佳100本10本推荐小说
二、关键词采集
1、公众号关键词采集本地公众号免费采集全部文章推荐文章一大把
5、百度站长工具，每天新增粉丝440万，
4、头条号采集
5、搜狗搜索引擎采集
三、网页截图
1、本地电脑端免费采集全部网页采集相应网站关键词
2、学习建站，
四、网页采集
1、，分词排重、字词匹配采集、自动采集、网页标题生成。
适合排版要求不高的公众号
五、网页转换wordpress博客社区网页封面采集-100px下载
六、网页爬虫第一个没有中文界面的网页爬虫使用教程是采集图片然后再提取文本
十、网页抓取js+css网页js增强+css伪类采集蜘蛛爬取js文件分析字体颜色颜色采集更快
社会化文章采集
最好用脚本啊！各种浏览器app安卓还是苹果用户都可以很方便的上手，比如说几天前比较火的大爬虫采集apprequests大概两天就上了appstore的免费榜，个人下了感觉还不错，转换时效性还可以。
社会化文章采集可以网页采集，也可以应用采集，app采集，网页采集，爬虫模拟器和采集器无所不能（最低门槛：掌握web前端基础，尤其是css， 查看全部
网页文章采集工具_社会化采集工具_多抓鱼社会化采集工具
一、事件采集
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网页文章采集工具_多抓鱼社会化采集鱼
网页文章采集工具_社会化采集工具_多抓鱼社会化采集工具
一、事件采集
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二、关键词采集
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社会化文章采集
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社会化文章采集可以网页采集，也可以应用采集，app采集，网页采集，爬虫模拟器和采集器无所不能（最低门槛：掌握web前端基础，尤其是css，
网页文章采集工具如何取舍至关重要？-八维教育
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 98 次浏览 • 2022-07-28 10:02
网页文章采集工具如何取舍至关重要？-八维教育
网页文章采集工具包含了海量新闻报刊、视频、音频等网页文章，进行管理，提取关键词，然后导入到采编云网站或者管理网站，清楚定位整篇网站文章的位置，使得采编文章高效定位，
手机、网页是最常用的形式。搜狗、360都有相关的拓展。
我一直在用51soft，里面就有这些采集方法，
最实用的百度搜索进入搜索引擎的方法，比如腾讯新闻。其次百度搜索看看有哪些网站上有这些新闻，其次腾讯新闻，直接搜索关键词，下面还有网站推荐，一些比较大的网站都会推荐很多文章，因为它们自己也在做一些这样的网站。这样的网站还有很多，百度一搜，都可以找到很多。对于这些方法，适合专业的公司，因为这些网站的生产方都是需要一定的专业知识的。
为什么要这样做，就是想让消费者体验自己提供的产品，专业和实用的特性会让消费者更容易接受这样的产品，所以才会针对性地去网上搜，要做推广，或者有一定的行业经验的专业公司才能把握这方面的产品。
不少人在互联网信息高速发展的情况下，对网络的需求量大大增加，但是对于此类网站分辨却很难，导致在网上无所获取到高质量的信息。大多数人对网络的认识的还停留在新闻网站上，而当我们在网上一搜索，便会惊喜地发现，网上还有许多更具高质量的网站，并且精准度很高。但是如何去找呢?对于刚接触互联网，或者是想要给互联网做个全面的运营规划的新手来说，要理解好这些网站信息对于如何取舍至关重要。
1、搜索引擎搜索引擎一般指搜索引擎在网络中常用于搜索资源，另外还可以指谷歌和百度等主流搜索引擎。搜索引擎使用的也是二进制文件，对应于电脑和电子商务网站同样也是以二进制文件文件存在的。作为上一个时代的编码存在，搜索引擎与传统网站同样采用二进制文件来存储信息。搜索引擎的优势在于所有能够搜索到的信息都可以直接进行转化。
2、行业导航网站行业导航网站使用的也是二进制文件，那我们如何去找这些信息?传统的方法就是在百度、天涯社区和豆瓣等这些网站上，搜索相关的关键词或者是直接看搜索结果。但是问题来了，这些导航网站上大多的都是一些平台的导航和推荐，而平台其实并不是那么的值得你去用心去看，而且这些大多是以竞价排名的方式被推荐，你几乎无法去获取真正的高质量信息。想要找到高质量的信息应该从用户群，以及整个信息集聚的网站去寻找。
3、评论网站评论网站因为站长的功劳被推上了神坛，站长的信息更是被当做宝贝来供着，无疑这些信息给这些网站带来了大量的流量。 查看全部
网页文章采集工具包含了海量新闻报刊、视频、音频等网页文章，进行管理，提取关键词，然后导入到采编云网站或者管理网站，清楚定位整篇网站文章的位置，使得采编文章高效定位，
手机、网页是最常用的形式。搜狗、360都有相关的拓展。
我一直在用51soft，里面就有这些采集方法，
最实用的百度搜索进入搜索引擎的方法，比如腾讯新闻。其次百度搜索看看有哪些网站上有这些新闻，其次腾讯新闻，直接搜索关键词，下面还有网站推荐，一些比较大的网站都会推荐很多文章，因为它们自己也在做一些这样的网站。这样的网站还有很多，百度一搜，都可以找到很多。对于这些方法，适合专业的公司，因为这些网站的生产方都是需要一定的专业知识的。
为什么要这样做，就是想让消费者体验自己提供的产品，专业和实用的特性会让消费者更容易接受这样的产品，所以才会针对性地去网上搜，要做推广，或者有一定的行业经验的专业公司才能把握这方面的产品。
不少人在互联网信息高速发展的情况下，对网络的需求量大大增加，但是对于此类网站分辨却很难，导致在网上无所获取到高质量的信息。大多数人对网络的认识的还停留在新闻网站上，而当我们在网上一搜索，便会惊喜地发现，网上还有许多更具高质量的网站，并且精准度很高。但是如何去找呢?对于刚接触互联网，或者是想要给互联网做个全面的运营规划的新手来说，要理解好这些网站信息对于如何取舍至关重要。
1、搜索引擎搜索引擎一般指搜索引擎在网络中常用于搜索资源，另外还可以指谷歌和百度等主流搜索引擎。搜索引擎使用的也是二进制文件，对应于电脑和电子商务网站同样也是以二进制文件文件存在的。作为上一个时代的编码存在，搜索引擎与传统网站同样采用二进制文件来存储信息。搜索引擎的优势在于所有能够搜索到的信息都可以直接进行转化。
2、行业导航网站行业导航网站使用的也是二进制文件，那我们如何去找这些信息?传统的方法就是在百度、天涯社区和豆瓣等这些网站上，搜索相关的关键词或者是直接看搜索结果。但是问题来了，这些导航网站上大多的都是一些平台的导航和推荐，而平台其实并不是那么的值得你去用心去看，而且这些大多是以竞价排名的方式被推荐，你几乎无法去获取真正的高质量信息。想要找到高质量的信息应该从用户群，以及整个信息集聚的网站去寻找。
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网页文章采集工具如何取舍至关重要？-八维教育
网页文章采集工具包含了海量新闻报刊、视频、音频等网页文章，进行管理，提取关键词，然后导入到采编云网站或者管理网站，清楚定位整篇网站文章的位置，使得采编文章高效定位，
手机、网页是最常用的形式。搜狗、360都有相关的拓展。
我一直在用51soft，里面就有这些采集方法，
最实用的百度搜索进入搜索引擎的方法，比如腾讯新闻。其次百度搜索看看有哪些网站上有这些新闻，其次腾讯新闻，直接搜索关键词，下面还有网站推荐，一些比较大的网站都会推荐很多文章，因为它们自己也在做一些这样的网站。这样的网站还有很多，百度一搜，都可以找到很多。对于这些方法，适合专业的公司，因为这些网站的生产方都是需要一定的专业知识的。
为什么要这样做，就是想让消费者体验自己提供的产品，专业和实用的特性会让消费者更容易接受这样的产品，所以才会针对性地去网上搜，要做推广，或者有一定的行业经验的专业公司才能把握这方面的产品。
不少人在互联网信息高速发展的情况下，对网络的需求量大大增加，但是对于此类网站分辨却很难，导致在网上无所获取到高质量的信息。大多数人对网络的认识的还停留在新闻网站上，而当我们在网上一搜索，便会惊喜地发现，网上还有许多更具高质量的网站，并且精准度很高。但是如何去找呢?对于刚接触互联网，或者是想要给互联网做个全面的运营规划的新手来说，要理解好这些网站信息对于如何取舍至关重要。
1、搜索引擎搜索引擎一般指搜索引擎在网络中常用于搜索资源，另外还可以指谷歌和百度等主流搜索引擎。搜索引擎使用的也是二进制文件，对应于电脑和电子商务网站同样也是以二进制文件文件存在的。作为上一个时代的编码存在，搜索引擎与传统网站同样采用二进制文件来存储信息。搜索引擎的优势在于所有能够搜索到的信息都可以直接进行转化。
2、行业导航网站行业导航网站使用的也是二进制文件，那我们如何去找这些信息?传统的方法就是在百度、天涯社区和豆瓣等这些网站上，搜索相关的关键词或者是直接看搜索结果。但是问题来了，这些导航网站上大多的都是一些平台的导航和推荐，而平台其实并不是那么的值得你去用心去看，而且这些大多是以竞价排名的方式被推荐，你几乎无法去获取真正的高质量信息。想要找到高质量的信息应该从用户群，以及整个信息集聚的网站去寻找。
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商业产品网页工具高效网页爬虫bosser.io(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-07-26 20:10
商业产品网页工具高效网页爬虫bosser.io(组图)
网页文章采集工具.w3c新标准canvas二维码生成器.js动态渲染chromewebstoreairbnbvideodashboardbouncing,stuffwetouchly将全球资讯优先集成到网页端收听
美中不足是不能采集国内资讯
最近我也在关注网页爬虫，如果单纯爬取网页的话现在有很多工具，chrome的extension也提供。我爬了一些给你看看。商业产品网页抓取工具高效网页爬虫bosser.io苹果appstore商店爬虫http//0.0.0.0/apple_referral.xmlapple_referral.xmlapple_referral.xml这是自己先在chromeapplestore关注的开发者比如这个url它有多傻逼不解释~这个在介绍的其他方法~其实有很多能爬的，关键是自己多想想。
javascript1.websocket协议，在实际使用过程中，出现很多问题，问题汇总起来，就是url重写效率问题。2.保证开发人员的开发态度，少拿三方库效率不说还很差的团队能产出高质量的代码？3.代码本身的逻辑正确性，只有分割成part的代码没有错误就没有问题。
同问，
首先你得想清楚你想找什么样的。只要有浏览器就有网页发布。找一个官方源的网站(百度提供的是百度自己的爬虫)。就可以用spider反爬。类似你说的头部收藏我觉得就属于是搜索引擎收藏。ps头部本身就是一个伪代码。搜索引擎不需要识别的。不要为了反爬而反爬。做一个能爬网页内容的爬虫就够了。 查看全部
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javascript1.websocket协议，在实际使用过程中，出现很多问题，问题汇总起来，就是url重写效率问题。2.保证开发人员的开发态度，少拿三方库效率不说还很差的团队能产出高质量的代码？3.代码本身的逻辑正确性，只有分割成part的代码没有错误就没有问题。
同问，
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同问，
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网页文章采集工具很多，主要看你需要采集哪些？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2022-07-21 04:01
网页文章采集工具很多，主要看你需要采集哪些？
网页文章采集工具很多，主要看你需要采集哪些，像是新闻数据采集，文章源代码采集，社交、电商等等，都可以按需要来选择工具。重点来了，其实这些工具都差不多，可以选择较小的工具适合做单页，可以选择功能比较弱的工具，
研究了很久还是找到一个还行的cms,新闻中心-支持web的文章上传、编辑、刊登及网站管理的网站，而且不拘泥于新闻要求，很多php代码，比较流行。
不推荐bi新闻。没有特别好用，最好带编辑页头，
我也正在找，可以交流下，
我正在找，最好是会编程会用wordpress的客服，
不推荐你用bi新闻
目前了解到，不带bi新闻的headfire软件可以提供多条新闻源对接线，但新闻是需要通过几百级权限来采集的，非常麻烦，并且得用定向脚本。
能出来条新闻，手机上看还不错，
如果是单纯的抓取也没有问题，关键还是怎么发送到电脑端。毕竟微信公众号的接口非常松，而且公众号每天可以发送100条消息。所以只要开发好接口就能批量抓取。以前利用bi的接口接到三聚氰胺的事我觉得有点不可思议。现在看看， 查看全部
网页文章采集工具很多，主要看你需要采集哪些，像是新闻数据采集，文章源代码采集，社交、电商等等，都可以按需要来选择工具。重点来了，其实这些工具都差不多，可以选择较小的工具适合做单页，可以选择功能比较弱的工具，
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不推荐bi新闻。没有特别好用，最好带编辑页头，
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不推荐你用bi新闻
目前了解到，不带bi新闻的headfire软件可以提供多条新闻源对接线，但新闻是需要通过几百级权限来采集的，非常麻烦，并且得用定向脚本。
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如果是单纯的抓取也没有问题，关键还是怎么发送到电脑端。毕竟微信公众号的接口非常松，而且公众号每天可以发送100条消息。所以只要开发好接口就能批量抓取。以前利用bi的接口接到三聚氰胺的事我觉得有点不可思议。现在看看， 查看全部
网页文章采集工具很多，主要看你需要采集哪些？
网页文章采集工具很多，主要看你需要采集哪些，像是新闻数据采集，文章源代码采集，社交、电商等等，都可以按需要来选择工具。重点来了，其实这些工具都差不多，可以选择较小的工具适合做单页，可以选择功能比较弱的工具，
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不推荐你用bi新闻
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能出来条新闻，手机上看还不错，
如果是单纯的抓取也没有问题，关键还是怎么发送到电脑端。毕竟微信公众号的接口非常松，而且公众号每天可以发送100条消息。所以只要开发好接口就能批量抓取。以前利用bi的接口接到三聚氰胺的事我觉得有点不可思议。现在看看，
网页文章采集工具可采集网站所有的文章、文章主题
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2022-07-20 23:06
网页文章采集工具可采集网站所有的文章、文章主题
网页文章采集工具可采集网站所有的文章、文章主题、正文，采集方法也很简单，按照采集步骤一步步就可以了。
1、找到适合的网站下载内容
2、采集内容首先，进入百度站长平台-专业站长，点击【网站新闻】-【新闻】-【文章内容】。
3、文章采集文章采集工具可以采集新闻类站点，也可以采集文章类站点。根据需要选择不同的模式进行采集。文章采集网站分类可以按照热度、关键词、文章分类、地域分类、按需求、按时间来划分。
4、批量修改采集标题，添加描述文章采集之后，可以采集图片，也可以选择其他链接进行添加。采集网站的关键词，可以选择随机样式，也可以自定义字体标题、描述等内容。
5、查看网站原来的文章批量修改之后，点击【发布】-【网站】-【内容】，查看内容是否采集完毕。
推荐用【超强采集工具】。采集网站原有内容。采集未来，双向提醒获取内容的多重方式。支持采集qq空间，微信公众号等平台链接文章。对收集和整理网站文章效率，及时性都很好。
首先你要保证想要的东西是真实、可靠，写文章的人真的写出来了，然后再按照自己的思路、不同渠道进行整理然后把网页上的内容采过来，网页分享的话可以用搜狗，百度的话可以用金山、sogou，如果有个人博客的话推荐用wordpress来管理收录，上面的导航功能很好用。 查看全部
网页文章采集工具可采集网站所有的文章、文章主题、正文，采集方法也很简单，按照采集步骤一步步就可以了。
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网页文章采集工具可采集网站所有的文章、文章主题
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首先你要保证想要的东西是真实、可靠，写文章的人真的写出来了，然后再按照自己的思路、不同渠道进行整理然后把网页上的内容采过来，网页分享的话可以用搜狗，百度的话可以用金山、sogou，如果有个人博客的话推荐用wordpress来管理收录，上面的导航功能很好用。
网页文章采集工具的话，我们常见的采集工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-06-26 01:01
网页文章采集工具的话，我们常见的采集工具
网页文章采集工具的话，我们常见的网页文章采集工具有：文采全网，艾媒网，亿万新闻源，万网，天天快报，网易新闻，凤凰新闻等等。我们现在来给大家总结下，具体哪些工具可以采集文章？记得加为星标，以免找不到。网页文章采集工具我想你也一定见过，那么你有知道哪些采集工具呢？这就让我们一起来探讨一下吧！一：whois手机扫码查ip在手机上安装浏览器，通过浏览器搜索“whois”等词，就可以查到该手机ip的属于哪个地区，并且可以直接接入我们的爬虫或者代理服务器，达到对网站进行数据抓取的目的。
更为牛逼的是，对方的身份还可以快速逆向，你都可以很清楚的看出对方是从哪个网站过来的。对方手机ip的可以采集文章上面提到的3种方法都是抓取文章，现在还有一种方法可以采集文章并且又不会被对方识破，那就是用whois生成器来生成对方的手机ip地址，这样就可以精准抓取文章。除此之外，whois还可以在采集之前，作为一个参数使用。
例如之前有人生成一个文章的关键词，内容和简介，就可以利用whois来做seo排名等等，效果极佳。二：网站相关工具采集你也可以使用百度关键词指数查询工具，从文章链接中采集标题和网站，进行数据采集。同样可以搜索标题，网站，出现的点击次数等等，从中提取关键词信息。三：外链平台工具这个方法用到的工具比较多，但是依然很实用。
我们可以通过搜索外链平台，例如：站长平台（豆瓣，草根网，百度文库，百度知道等），查看对方的网站，通过爬虫直接抓取对方网站的标题和相关链接，进行数据采集。站长平台比较有名的有：999914，熊猫推推，推特，moz，网站声音等等，这些站长平台都有爬虫直接抓取，提取数据，同时也可以提取标题和网站。四：采集工具的爬虫采集这些工具也都可以采集对方网站的标题和网站，但是这些爬虫采集的话，由于爬虫爬虫来源不同，相应的爬虫数据还是有差异的，这种差异的话还是可以通过上面说的那几种方法来判断。
以上四点，相信大家应该都知道哪些爬虫平台，接下来小编给大家介绍一下工具爬虫，自己有技术或者有其他更好的爬虫的可以留言分享~。 查看全部
网页文章采集工具的话，我们常见的网页文章采集工具有：文采全网，艾媒网，亿万新闻源，万网，天天快报，网易新闻，凤凰新闻等等。我们现在来给大家总结下，具体哪些工具可以采集文章？记得加为星标，以免找不到。网页文章采集工具我想你也一定见过，那么你有知道哪些采集工具呢？这就让我们一起来探讨一下吧！一：whois手机扫码查ip在手机上安装浏览器，通过浏览器搜索“whois”等词，就可以查到该手机ip的属于哪个地区，并且可以直接接入我们的爬虫或者代理服务器，达到对网站进行数据抓取的目的。
更为牛逼的是，对方的身份还可以快速逆向，你都可以很清楚的看出对方是从哪个网站过来的。对方手机ip的可以采集文章上面提到的3种方法都是抓取文章，现在还有一种方法可以采集文章并且又不会被对方识破，那就是用whois生成器来生成对方的手机ip地址，这样就可以精准抓取文章。除此之外，whois还可以在采集之前，作为一个参数使用。
例如之前有人生成一个文章的关键词，内容和简介，就可以利用whois来做seo排名等等，效果极佳。二：网站相关工具采集你也可以使用百度关键词指数查询工具，从文章链接中采集标题和网站，进行数据采集。同样可以搜索标题，网站，出现的点击次数等等，从中提取关键词信息。三：外链平台工具这个方法用到的工具比较多，但是依然很实用。
我们可以通过搜索外链平台，例如：站长平台（豆瓣，草根网，百度文库，百度知道等），查看对方的网站，通过爬虫直接抓取对方网站的标题和相关链接，进行数据采集。站长平台比较有名的有：999914，熊猫推推，推特，moz，网站声音等等，这些站长平台都有爬虫直接抓取，提取数据，同时也可以提取标题和网站。四：采集工具的爬虫采集这些工具也都可以采集对方网站的标题和网站，但是这些爬虫采集的话，由于爬虫爬虫来源不同，相应的爬虫数据还是有差异的，这种差异的话还是可以通过上面说的那几种方法来判断。
以上四点，相信大家应该都知道哪些爬虫平台，接下来小编给大家介绍一下工具爬虫，自己有技术或者有其他更好的爬虫的可以留言分享~。 查看全部
网页文章采集工具的话，我们常见的采集工具
网页文章采集工具的话，我们常见的网页文章采集工具有：文采全网，艾媒网，亿万新闻源，万网，天天快报，网易新闻，凤凰新闻等等。我们现在来给大家总结下，具体哪些工具可以采集文章？记得加为星标，以免找不到。网页文章采集工具我想你也一定见过，那么你有知道哪些采集工具呢？这就让我们一起来探讨一下吧！一：whois手机扫码查ip在手机上安装浏览器，通过浏览器搜索“whois”等词，就可以查到该手机ip的属于哪个地区，并且可以直接接入我们的爬虫或者代理服务器，达到对网站进行数据抓取的目的。
更为牛逼的是，对方的身份还可以快速逆向，你都可以很清楚的看出对方是从哪个网站过来的。对方手机ip的可以采集文章上面提到的3种方法都是抓取文章，现在还有一种方法可以采集文章并且又不会被对方识破，那就是用whois生成器来生成对方的手机ip地址，这样就可以精准抓取文章。除此之外，whois还可以在采集之前，作为一个参数使用。
例如之前有人生成一个文章的关键词，内容和简介，就可以利用whois来做seo排名等等，效果极佳。二：网站相关工具采集你也可以使用百度关键词指数查询工具，从文章链接中采集标题和网站，进行数据采集。同样可以搜索标题，网站，出现的点击次数等等，从中提取关键词信息。三：外链平台工具这个方法用到的工具比较多，但是依然很实用。
我们可以通过搜索外链平台，例如：站长平台（豆瓣，草根网，百度文库，百度知道等），查看对方的网站，通过爬虫直接抓取对方网站的标题和相关链接，进行数据采集。站长平台比较有名的有：999914，熊猫推推，推特，moz，网站声音等等，这些站长平台都有爬虫直接抓取，提取数据，同时也可以提取标题和网站。四：采集工具的爬虫采集这些工具也都可以采集对方网站的标题和网站，但是这些爬虫采集的话，由于爬虫爬虫来源不同，相应的爬虫数据还是有差异的，这种差异的话还是可以通过上面说的那几种方法来判断。
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