网页抓取工具.阿里云urllib和tornado框架—在线播放
　　网页抓取工具.阿里云urllib和tornado框架—在线播放—优酷网，
　　阿里云的urllib框架，
　　
　　nettyplayground
　　http/httpsproxying网站可以用这个。用浏览器上浏览器。用手机上手机浏览器。平板上手机浏览器。
　　
　　的确，阿里云提供的cdn支持urllib2和tornado的，并且支持二次封装，不需要安装二次包的。目前阿里云云市场有这样一个产品：urllib2下载地址：，如果这个不能解决你的问题，以后也肯定不能用。--如果是为了自己搭建一个简单的博客，非要用你自己的服务器的话，也可以试试自己完全封装cms系统。这样使用比较灵活，速度较快。
　　首先网站页面是通过http请求，如果你学过web框架的话，应该学过对应的东西。两种方式的思路，一个是用https，
　　没得说肯定推荐netty框架。http请求最主要的是解决applied的一些问题，然后urllib2有库也解决了这个问题。加拿大在线教育的解决方案很不错，国内很多开源的博客系统都是用这个。 查看全部

　　网站蜘蛛抓取了之后没有收录的原因
　　很多站长都遇到这样的问题，那就是蜘蛛来网站抓取了但是却没有收录，特别是近几年随着百度的调整，这种情况越来越普遍，那么网站蜘蛛抓取了之后没有收录的原因是什么呢？一起随seo知识网来看看吧。
　　网站蜘蛛抓取了之后没有收录的原因：
　　
　　1、购买的老域名有问题
　　很多站长为了加快网站排名的提升速度，就购买了老域名，而这些老域名之前可能被搜索引擎惩罚过，导致网站难以被收录。如果是这种情况，建议更换域名。
　　2、网站外链质量差
　　
　　很多人通过一些软件发布外链，发布的外链质量差，影响了网站收录，在发布外链时，不需要太多，每天发布1-3条，但是要注意质量。
　　3、网站内容质量差
　　如果你的网站内容质量差，有的甚至直接复制粘贴，这样的内容重复度高，搜索引擎已经抓取过了，自然不会在抓取，导致网站页面不被收录。 查看全部

　　两个必备网站 | 海量软件下载、文件格式在线转换！
　　THE START
　　分享两个比较实用的网站，一个纯净免费软件下载站，一个文件格式在线转换器。其中推荐第一个网站的主要因为很多小伙伴在BD搜索软件时会下载很多捆绑甚至带有病毒的文件，目前在BD搜索你可能都无法找到真正的官网，这也是小编在推送中增加软件官网网址的原因。另外一个文件格式在线转换神器可以满足大部分的文件转换需求，在紧急时无需下载专门软件即可解决问题！
　　提示：文末新增更新汇总，查找更方便！另外为方便更新网址，小编不在文中贴出，后台可获取更多实用网站！
　　1
　　FOSSHUB
　　这个网站和小编之前推荐的SOURCEFORGE基本一样，不过两者在提供的服务上可以进行互补！
　　网页界面推荐热门下载
　　如下第一和第二款软件都是下载量较高且实用，第二个为磁力下载器免费版，小编之前也测试过还挺好用，基本可以和迅雷相媲美。
　　软件分类
　　
　　提供更多纯净软件下载服务，可以满足各方面的需求，如果还无法满足就可以使用SOURCEFORGE网站。
　　2
　　ACONVERT
　　这个网站的文件转换包含了99%的常见格式，并且免费使用，一次最多转换10个文件，最大不超过40MB。但是根据小编测试PDF转换质量稍差，可能会出现缺页的情况，对于日常PDF转换需求还是建议使用小编分享的专用转换器，其他文件转换体验还是不错，根据需求选用！
　　文件类型
　　包含PDF、文档、电子书、视频、图像、音频、压缩等等，在每个类型中还有详细的格式分类。
　　转换步骤（以PDF为例）
　　点击add file，然后可以选择需要转换的文件，选择目标格式，点击convert now开始转换。
　　文件下载
　　转换完成后需要自行下载！
　　
　　点击下载后会跳转至如下界面，从信息可以看到支持删除、压缩文件、扫码传送至智能手机，以及存储至谷歌云等。
　　提示：有储存时间限制（1小时左右），转换后尽快下载，另外建议不要转换私密文件。
　　公众号网页
　　为方便使用以上网址小编会加入到公众号网页中。资源汇总（支持搜索）链接可以搜索查看软件安装步骤！此网页还有更多资源，需要的小伙伴可查看！
　　网址：
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　　官方授权
　　提示：点击下方文字即可跳转至详细信息！
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　　内容汇总
　　提示：点击下方话题文字和跳转至对应合集！ 查看全部

　　从网页、图像或扫描件中快速提取数据的三个方法
　　欢迎阅读 GIJN 工具箱，在这个栏目中我们会介绍调查记者最喜欢使用的工具和一些技巧。在这篇文章中，我们将介绍从文件中提取数据的三种免费易用的解决方案，这些方法在不久前举行的 IRE22 上获得了参会记者的一致好评。
　　图：Shutterstock
　　当记者获得调查所需的数据时，往往面临第二个问题，就是如何选择和提取这些数据，以便将它们放入电子表格中进行处理。对于许多小型编辑部来说，人工输入、高级编程和昂贵的商业 OCR（光学字符识别）都是不太现实的选项。
　　更重要的是，在IRE22上，几位资深记者指出，他们看到以非结构化的“死格式”（如扫描文件）发布的公共文件数量增加，一些政府机构故意使用这样的格式来增加记者报道的负担。
　　面对这样的挑战，许多机构都会指导记者通过检查网页获得他们想要的数据，但这需要进行很多次复制和粘贴，并手动点击许多标签页，才能收集到较为完整的数据。
　　“我提交了大量的公共记录请求，但能以我要求的格式获得的文件或数据的情况异常罕见，”《今日美国》的调查记者雅各比（Kenny Jacoby）说，他在会上介绍了几个PDF工具。“有时，给你文件的机构似乎故意要让你的生活变得更困难——他们会把PDF中的文字剥离出来，或者在发送之前把文件做成扫描件，或者数据以非结构化的格式储存——例如没有列和行。这些障碍真的会很拖累我们，所以拥有处理这些障碍的工具非常重要。”
　　Google Pinpoint
　　2020年，GIJN 是最早公布 Google 记者工作室（Google Journalist Studio）新推出的人工智能文档解析工具的机构之一，它的名字叫做 Pinpoint，这是一个带有高级 OCR 功能的文档搜索引擎，你可以通过它快速搜索大量的文件和图像。雅各比说，Pinpoint 已经发展成为一个免费的数字工具，便于专业记者使用，这要部分归功于开发团队中的调查记者们。
　　Pinpoint 目前包括了以下功能：
　　雅各比说，现在免费版的 Pinpoint 功能就已经很足够，而且还可以向 Google 申请大型项目的额外存储空间。
　　“你需要得到批准才能使用它，但是当我和我的妻子——她也是一名记者，在注册的时候，我们几乎立刻就得到了批准，”他指出：“你可能需要一个工作电子邮件地址，但要获得使用权限并不难，那里的团队反应非常迅速。”
　　缺点是什么？Pinpoint 是一项完全在线的服务。“这就意味着你必须联网才能使用，而且你需要把文件上传到 Google 的服务器上，如果 Google 受到了法庭的传唤，你的文件可能被翻出来；另外，它不允许你下载 OCR 文件的副本，它们只保存在 Pinpoint 上，你只能把这些文本复制出来，但它却有着可能业内最好的 OCR。”
　　
　　参加 IRE22 的记者们惊奇地发现，免费的 Pinpoint 的光学字符识别（OCR）功能强大到足以阅读和转照片中蓝色传记牌上的文字那样小的文本。图：Kenny Jacoby
　　从网页提取数据
　　正如 ProPublica 的 Craig Silverman 最近为 GIJN 所展示的那样：任何网站背后的源代码都为调查记者提供了大量的挖掘空间。虽然网页源代码让非编程人员望而生畏，但其实除了 Control+F 或 Command+F 外，你不需要任何技能来找到你需要的资源。
　　在 IRE22 上，自由撰稿人 Samantha Sunne 展示了如何透过网页源代码来抓取网站上的长表单或特定数据项，并在几秒钟内将所有数据以你需要的格式填充到电子表格中。这个方法涉及到一个公式，用于指示 Google Sheet 从其左上角第一个方框中填入网页中提取所需要的源代码。
　　事实上，你根本不需要看任何代码，就可以从任意一个网站上提取一个格式良好的数据表。只要遵循这些步骤就可以了：
　　要从某个网页中导入一个单一数据表，你只需在 Google Sheet 键入以下公式：
　　=IMPORTHTML("URL", "table")
　　如果这些数据被格式化为一个列表，尝试用“list”代替“table”
　　如果你想要，例如页面上的第二个列表，尝试在逗号和空格后添加数字 2，像这样：
　　=IMPORTHTML("URL", "list", 2)
　　当我们尝试用这个方法将美国联邦存款保险公司网站上564家倒闭银行的资料导入表格时，整个过程只花了不到15秒。记得要准确使用公式所需的标点符号，包括URL后面的逗号，以及括号中两个项目周围的引号。值得一提的是，网站数据的更新也会自动出现在 Google Sheet 中，因此你不必在调查过程中不断翻查网页，除非你禁用了实时更新的功能。
　　尽管如此，Sunne 强调，对于记者来说，某种程度上熟悉 html 语言也是很重要的，这样就可以了解计算机是如何包装在页面上看到的数据，以便更容易地处理格式不完备的数据，以及更深入地挖掘更高级的公式。
　　要查看网页源代码，只需右击网站上的任何空白处，然后点击“显示网页源代码”就可以。Sunne 说，一般你在网页看到的任何文字都会出现在网页源代码中，所以你可以简单地用 Ctrl+F 在网页源代码中查找网页内的文字，看看它的前后被标记了什么样的标签，之后再在公式中加入这些标签试试。
　　“虽然它很有用，但 ImportHTML 公式只能拉入表格和列表，但 ImportXML 公式则可以拉入任何 html 元素，”Sunne 说：“它们看起来非常相似。”下面是一则演示。
　　
　　要导入网页上的特定数据元素，比如某一行文字，或只导入粗体字、标题，可以尝试用这样的公式（以数据的二级标题为例）：
　　=IMPORTXML("URL", "//h2")
　　或是这样（表格中的行）：
　　=IMPORTXML("URL", "//table/tr")
　　你可以在 html 常用词典中找到许多常用的 html 元素，如“//h2”（二级标题）和“/tr”（表格中的行）。但 Sunne 建议记者只需注意关注元素周围的标签，并找出关键的专业术语标签，以帮助完善他们的下一次数据导入。为了实践，请尝试在大型维基百科网站上使用这两种数据搜刮技术，这些网站通常有几个数据列表和表格。
　　用 Tesseract 和 ImageMagick 安全抓取离线数据
　　《今日美国》（USA Today）的雅各比说，如果输入数据的质量足够好，一个名为 Tesseract 的开源OCR引擎为敏感文件以及庞大的档案提供了一个很好的提取解决方案。值得注意的是，它能识别100多种语言，包括希伯来语或阿拉伯语的从右到左的书写方式。
　　Tesseract 将没有文本层的图像转换为可选择和可搜索的 PDF，雅各比说，这个工具在将大批量的“平面”文件转换为可复制粘贴的文本方面特别强大，但在此之前，记者必须先将 PDF 文件转换为高分辨率的图像，而他推荐了开源的 ImageMagick 工具，然后，再将这些图像传入 Tesseract 以获得转换过的数据。
　　“它的OCR没有 Pinpoint 那么好，但也相当不错，”雅各比说。“但它一个很大的好处是它是离线的——你可以在本地、在任何终端上完成所有事情，所以它很适合敏感资料。而且它的批量转换功能真的很好用。”
　　他补充说：“你可能不得不提高图像的质量或对比度，但有了 ImageMagick，你可以方便提升图像的质量。”
　　此外，雅各比还推荐了《华尔街日报》调查记者 Chad Day 关于 Tesseract 和 ImageMagick 工具的详细指南，这份指南可以在 Github 上找到。
　　尽管 Tesseract 解决方案确实需要一些“中级”的编程技能，但雅各比强调说，它可以是一个一次性的方案——如果你懂得使用命令行，就可以事先设置好程序，并为记者提供两行简短的代码，然后他们就可以在每次数据提取中都插入这些代码。为了提取以 PDF 格式储存的表格，雅各比还推荐了 Tabula 这个应用，它一个是由 OpenNews 和 ProPublica 的记者们创建的开源工具。他解释说：“它基本上是把数据表从 PDF 中提取出来，并把它们汇入到电子表格中。”
　　Tabula 还允许你在的表格周围简单地画一个框，来提取想要的数据，而且它还可以自动检测文件中的表格——包括那些没有边框的表格。而且 Tabula 对 Tesseract 创建的文本文件转换效果很好。雅各比还强调，Tabula 也是离线的，所以它也可以很好地保护隐私。
　　Rowan Philp 是全球深度报道网的记者。他曾是南非《星期天时报》（Sunday Times）的首席记者。作为一名驻外特派员，他报道过全球20多国的新闻、政治、贪腐和冲突事件。 查看全部

　　如何判断x10号浏览器的内置工具，实现网页抓取工具
　　网页抓取工具非常多，从常用的360浏览器，再到后来的猎豹清理大师，搜狗清理大师，再到现在用的onetab浏览器，火狐浏览器的内置工具，谷歌浏览器，必应浏览器，微软的mousewheel，360的精简版，谷歌浏览器的internetexplorerplus，这么多的抓取工具，那如何有效的把这些工具进行有效的整合，从而实现高效、便捷的抓取网页？这时我们要考虑是否有一些软件是可以实现功能的整合。
　　
　　如果有，那就太好了，如果没有，那也没关系，很多python的第三方库可以让我们来实现。那就让我们先举个例子说明下：看一下下图：上图截取于，比如x10号浏览器。我们如何来判断这个浏览器是本站浏览器呢？那就需要emailemailcontext对象了。使用delogin来实现，如下：上图：这就是本文的主角，如何判断x10号浏览器是本站浏览器。
　　如果email是中国的，则为浏览器，如果email是国外的，则为谷歌浏览器。如果收到了来自美国的email：emailcontext接收的邮件，使用mousewheel来实现移动端，整合使用：整个过程非常简单，快速原理也非常简单，接下来来解释下软件实现步骤。1.定义emailcontext对象：使用email_extract()函数，并查找email是否已经拥有自己的id。
　　
　　在machines中打开一个文件“file.js”可以看到，虽然文件中没有提供email_extract()函数，但在头文件machines中也可以找到，比如其实就是html，无需引入。1.1查找是否有一个文件实例在machines中打开一个文件“”可以看到：id=0；大小写不敏感，所以id即可当做文件实例。
　　1.2定义emails_extract函数：在python代码中加上下面这段代码。#stringobjectiscomprehensiblewithdefinedbyswitches:functionemail_extract={'utf-8':'utf-8','gbk':'gbk','utf8':'utf8','utf16':'utf16','utf16_0':'utf16','utf16_x':'utf16','x_utf16':'utf16','x_utf16_0':'utf16','x_utf32':'utf32','string':'string','pretty':'pretty','ascii':'ascii','ascii_ord':'ord','ord_to':'to','lat':'lat','non_complete':'non_complete','default':'default','math':'math','number':'number','print':':':'[]','input':'input','setdata':'setdata','del':'del','email':'email'。 查看全部

　　微信公众号“两小无猜”，有google搜就行
　　网页抓取工具有不少，我这里推荐一个好用的。微信公众号“两小无猜”，文章末尾有好看的示例：利用户外旅行分享信息、玩法，旨在帮助更多人走出城市、领略不一样的世界。
　　爬虫网站这里有一些文章，你看看。python爬虫，
　　可以看看这个dogdogcuply/google_forward·github
　　
　　github-faceedge/awesome-http-server:awesomehttpserverdesign,programming,andserversupportforpython-faceedge/http_server:httpserverinpythonjava，jsp，php都行。
　　爬虫网站，我自己用过的有这么几个，分别是：pocket：搜索网页中的文章passpac：用于过滤信息，搜索文章；f12——fiddler代理抓，不过这个的话你需要在电脑上安装fiddler，然后在浏览器的设置里设置代理地址。
　　手机爬虫，
　　一直用qq发，
　　
　　直接去我的github找吧，github，大家一起学习。
　　先从最基础的开始，
　　哪个都不用爬，有google搜就行了。
　　如果题主是要爬澳门高考的话看我的主页里的那篇澳门高考留学出国经验分享(主讲人已毕业并通过澳门特区政府大学研究生入学考试)[强烈推荐] 查看全部

　　用这个插件，一键提取网页中所有图片！
　　本文总计：482 字
　　预计阅读时间：1.5 分钟
　　做PPT，图片素材必不可少，去哪里找合适的图片素材很重要，如何快速下载也非常关键。
　　有时候，我们需要去各种官网中收集图片，怎么样快速提取网页图片呢？
　　今天分享一个非常好用的浏览器插件：图片助手（Image Assistant）。一键提取网页中所有图片，使用简单方便，一起来看看吧！
　　
　　
　　插件安装
　　首先，下载插件安装包，文件后缀是crx。
　　公众号后台回复 插件，就可以获得这个插件的安装包。
　　
　　打开谷歌浏览器，点击右上角三个点→更多工具→扩展程序。
　　
　　点击右上角打开开发者模式，然后将本地的插件安装包直接拖入这个页面，就完成安装啦！
　　
　　
　　插件使用
　　插件的使用非常简单，打开你需要提取图片的网站，点击右上角图片助手图标→提取本页图片，就可以一键提取网页的图片了！
　　
　　举个例子，你可以打开故宫博物院-数字多宝阁的网站，这里有很多精美的文物图片：
　　
　　用这个插件一键提取网页图片：
　　
　　再复制到PPT中，很快就可以做一页这样的PPT了：
　　
　　这个插件还有很多妙用，真正做到了所见即所得，对于找图片素材，非常方便！
　　
　　怎么样，想不想试一试？公众号后台回复 插件 二字，即可获得插件安装包！
　　我是野生PPT玩家，关注P点事儿，带你一起学习更多PPT小技巧！ 查看全部

　　没有哪款工具比它更懂下片，搞定99%的网页视频下载！
　　网页上看到不错的视频，总有那么几个想要下载下来慢慢欣赏，可现在一些视频网站的视频越来越难下载，视频真实地址被加密隐藏、又或者是被分割成无数小段，想要将视频完整的下载下来一般工具还真的搞不定~
　　作为多线程下载工具IDM 的用户，小帮之前给大家分享过利用IDM 自带的视频嗅探功能来下载视频，虽然这种方法可以解决不少的网站视频下载问题，依旧有不少小众网站的视频无法下载。
　　以往也给大家分享过其他的网页视频下载工具，但效果始终令人不是那么满意，经过苦苦寻找一款优秀的网页视频下载工具进入了我的视野—CoCoCut
　　
　　这是一款谷歌浏览器的扩展插件，上架谷歌应用商店虽然没有太久的时间，但用户数量已经破万，而且好评如潮~
　　<p style="margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;">只要你当前访问的网页含有视频、音乐的网页时，CocoCut可以自动发现可供下载的视频、音乐。并且在插件栏显示已经抓取的资源数量。</p>
　　<p style="margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;"><br /></p>
　　
　　<p style="margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;"><br /></p>
　　<p style="margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;">你只需点击chrome右上角CocoCut扩展图标即可显示可以下载的内容。点击下载按钮，进入下载界面就可以将视频完整保存下下载下来。</p>
　　<p style="margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;"><br /></p>
　　
　　
　　你以为这就完了吗？当然没有，如果仅仅如此那么这款工具还不值得推荐。对于一些非常顽固的网页视频，有时候根本检测无法识别到下载地址。那么这款插件还有一个"强制下载"功能!
　　
　　这个强制下载功能的原理其实是录制模式，点击强制下载。然后点击确定按钮开始录制，然后回到视频页播放视频。
　　
　　录制视频并非等待视频完整播放完，只要视频已经缓冲的过的内容都会被录制，你可以直接拖动进度条到缓冲条末尾，来加快录制速度。
　　
　　
　　CocoCut 从下来能力上来说已经是一款优秀的网页视频下载工具，自称支持99%的视频格式并非吹嘘。大部分的视频网站的下载都可以通过此工具搞定，但依旧不完美，个别视频网站在直接下载或者录制模式的时候依旧会出现分段的情况希望后续可以改进或者增加合并功能。
　　
　　—历史文章—
　　本文相关软件获取方式
　　关注：马小帮，后台回复：20731 查看全部

　　从网页的“小广告”中提取出最热门的业务！
　　问题
　　也许我们每天在浏览网页时都会看到各种各样的小广告，它们可能是这样的：
　　
　　又或者是这样的：
　　
　　也可以是这样的：
　　
　　虽然每天见到，但是我们并不会过多留意，它们就像一块该有的区域，在那里自然而然的摆放着。
　　在互联网营销领域，我们习惯性的从用户“口中”挖掘需求或商机，比如关键词、比如评论、比如提问，但却很少去留意广告中带来的需求或商机。
　　相较于百度、头条等大型广告平台，PC站点的广告投放几乎没有太多要求限制，一般不明确违法就行，也因此，在这里能看到的广告，都是比较“直接”的。
　　这些广告散落在很多网站，如何收集回来，会遇到什么问题，又要如何解决？
　　今天这篇文章将讲解如何从1400+个网站当中提取可能存在的站外广告，并对收集回来的数据做基本的提取和分析，在文章最后找到广告当中的top业务。
　　其中包含：数据收集思路、数据处理过程、数据分析方向，希望通过完整的流程和步骤来帮助大家发散思维，包括过程中涉及的技术问题如何转换思路，对以后的信息挖掘工作有实际指导意义。
　　PS：文章主要演示思路流程和数据结果，不涉及实操步骤，这篇文章的重点在于解决问题的过程。
　　数据收集思路1：目标站点收集
　　作为一名互联网营销人员，我们可能会浏览很多与工作相关的网站，比如：行业工具站点、网赚博客或论坛等等。
　　相对于这些站点，我们是用户，那么什么样的业务会投向我们这些用户呢(这是一个逆推逻辑)？或者说什么样的业务的目标群体是我们？
　　有基于此，我们本次的数据源站点选择了与我们领域相关的网站作为演示，如：网赚论坛/博客、第三方工具平台、PC端小工具站点、源码平台、线报/兼职/任务平台等。
　　如何收集这些目标站点？
　　作为公众号老粉丝，相关的步骤方式应该都看过了，这一段跳过也无妨，简单的方式是：
　　利用爱站这类平台的工具，直接收集领域里的代表性(有一定流量)站点。
　　相对复杂但是较为全面的方式是：
　　利用5118等关键词工具批量收集与目标站点可能相关的长尾词，如目标是网赚博客，与之相关的词汇就有：赚钱、项目、创业、兼职、副业等。
　　使用5118的批量挖掘长尾词功能，就能收集到这些词汇的主要长尾词：
　　将这些长尾词批量拿到百度搜索，搜索结果第一页里经常出现的站点就是我们的目标站点，其他类型站点同理。
　　这里有相关的演示步骤：
　　本次演示总共收集了目标站点1500+，去除一些官网、大站等没有研究价值的站点后，剩下1400+左右。
　　有了大量的目标站点，接下去要收集每一个站点的代表性页面。
　　2：站点页面收集
　　我们的目标--广告，它会出现在网站的相关页面里，网站有大有小，不可能整站页面都收集，并且网站都是模板化的产物，主要页面存在的广告，其他页面都会一样存在，所以只需要提取有代表性的页面即可。
　　一个web网站，一般有如下结构：首页、栏目页(列表页)、子页面(文章页)，而广告则有可能穿插在其中某类页面，甚至全站显示。
　　一个网站的首页链接(主域名)我们很容易得到，在上一个步骤中就可以统计到每一个站点的主域名。
　　子页面，一般子页面的链接里都包含日期格式或数据库ID的数值，以.html/.shtml/.htm等常见后缀结尾。
　　同时，在确定了首页和栏目页后，不难在里面提取出子页面，现在的问题在于：
　　当我们把一个网站主页的所有链接提取出来后，如何把这个网站的栏目链接识别并提取出来？或者说 程序可以区分开来。
　　
　　
　　如上，对于一个网站而言，栏目链接并没有任何数量上的规定，也没有位置、尺寸、颜色的严格限制，更没有相关的固定字眼可以辅助判断。
　　对于栏目的url格式，它有可能是常见栏目的链接形式：
　　“”
　　也可能是类似文章页面的形式：
　　“”
　　不一定是静态，或许是动态：
　　“”
　　因此，基于以上思路，我们都没有办法可以让程序自动把一个站点的栏目链接提取出来。
　　此时，我们需要转换一下思路：
　　作为seo出身的我，对搜索引擎的工作原理有些了解，事实上识别网站栏目链接也是搜索引擎需要做的工作.
　　栏目链接可以直观体现网页页面的层级关系和相应的重要程度。
　　搜索引擎识别栏目链接的技术方案也不是唯一的，比如通过url规律来做猜测：
　　“”
　　“”
　　“”
　　基于上面的url特征，程序可以认为：
　　“”
　　可能是一个栏目链接，进而推测：
　　“”
　　可能是上一级栏目链接。
　　事实上，搜索引擎的爬虫还会猜测站点可能存在的未发现的url，同样是基于上面的url特征，程序可以认为还存在：
　　“”
　　只需要尝试访问看看，就可以直接得到一个新发现的页面，不需要再从网站经过各种页面的抓取才发现，间接提升了收录效率，所以规律简洁的url设计，对收录也有帮助。
　　当然，这种策略需要基于大量数据，不可能通过简单几条数据下结论，因此在这里，我们使用另一种简单、直观、效果立竿见影的策略：
　　假设下面是一个目标站点的主域名：
　　对它访问后，我们可以从中提取到这个页面的所有a标签里的url(只提取域名相同的站内url)。
　　记录这份url数据，这是我们第一次见到它们，它们是在首页被发现的，其中一定有一部分链接是栏目链接。
　　随机从这些url里挑选10-20条，比如15条，挨个访问这15个页面，同样提取每个页面里存在的url。
　　最终统计在首页得到的url数据里，哪条url可以同时出现在访问的15个页面里，这样的url 99.9%是栏目链接。
　　原理很简单：网站都是模板化的产物，绝大部分网站的栏目版块都会同时出现在这个网站的所有页面，反之 能够同时出现在所有页面的url极有可能是栏目链接。
　　从这点来看，技术还是有点意思吧，本质上技术就是发现规律并利用规律。
　　当然，这个策略对于类似“登录页面”、“注册页面”之类的可能会存在误判。
　　但是一来：这个比例很小，二来：我们可以通过url里的一些关键词汇屏蔽，比如：login，并且对于我们抓取广告，这种页面也只是造成无效抓取而已，并不影响结果。
　　事实上这个策略类似思路是有相应专利的，有兴趣可以到网上查查。
　　本次演示总共从1400+的目标站点里提取了相关栏目页面及其子页面合计2.2W+。
　　有了目标网站代表性的页面，接下来就可以从2W+的页面里挨个提取可能存在的广告。
　　3：广告链接收集
　　对于一个存在于某个页面的广告，它可能会有一些特征，比如：
　　集中在某块区域，旁边有“广告”字眼，文本内容经常包含：优惠、特价、联系、以及各种醒目符号等等：
　　又或者是一条细长的横幅图片，gif格式、有闪动效果，旁边同样有广告字眼：
　　
　　我们甚至还可以识别出广告链接这个元素在网页前端看到时的实际坐标加以判断。
　　以上这些规律都是重要特征，但是这些特征的问题在于：广告有这些特征，可有这些特征不代表是广告。
　　诚然，由于网页样式的独特性和随机性，我们没有任何方法可以完全识别所有目标广告，但至少上面的方式可能会带来大量无效数据。
　　在这里，我们仍然还是切换一下思路，同样用另一种简单的策略：
　　尽管截止今天，seo的重要性在不断降低，但是seo的很多概念却是根深蒂固的，比如：外链权重。
　　无论是考虑到链接权重的传递问题还是商业竞争问题，在过往的这些年，几乎很少有站长会把别人的链接放到自己的页面上，纯文本链接不会，超链接更不可能，除了广告！
　　也就是说，作为页面里的第三方广告，它们都有一个特质：广告链接都是站外的。
　　那么基于这个策略，提取就很简单了，一个网页里的所有站外链接(url主域名不一样)都可以被认为是广告，如果再加上上述细节特征加以辅助判断，基本准确无误。
　　事实上，仅仅以站外链接作为判断标准，在我这里的测试中，大部分网站基本不存在太多错误判断。
　　说到底：不给钱，凭啥给你上链接！
　　这样一来，广告链接的识别提取问题也解决了。
　　PS：很多第三方广告在页面里都被嵌套在iframe框架里，要穿透框架一起提取。
　　4：过滤友情链接
　　尴尬的是，在我们上述的策略中，有一个版块刚好会有冲突，就是友情链接版块：
　　
　　友链一般位于网站底部，集中在一个区块，这个版块的链接全是站外链接，这个时候我们需要一些策略来把属于友链的链接过滤掉，不要被识别为广告链接。
　　仍然是基于技术利用规律的本质：
　　虽然友链都集中在底部，友链旁边都有一个“友情链接”的文本，但是一个页面上可能在多个位置存在“友情链接”这个字眼。
　　同时html的半结构规则，我们也不好判断一批链接是不是一片区域。
　　但是我们发现：
　　首先一般只有首页会有友链版块，少数大站点会在栏目页面也有友情链接版块。
　　有友链版块的页面都会出现“友情链接”这段文本，极少数会用“友链”、“合作伙伴”等代替。
　　其次，友情链接都是锚文本(纯文本)，3-5个字左右，为了增加目标关键词的相关性，基本不可能是图片形式的链接。
　　并且除非品牌特定名称，否则这些文本都是纯汉字，也不可能包含任何标点符号。
　　下面两个对比很直观：
　　
　　因此，我们的策略是：
　　当我们尝试从一个网站的首页提取站外广告链接，那么提取出来的链接都需要判断是否是友链。
　　当我们尝试从一个网站的栏目页提取站外广告链接，那么判断页面是否存在“友情链接”等字眼，如果有，则提取出来的链接都需要判断是否是友链。
　　至于子页面(文章页)，提取出来的站外广告链接不需要判断。
　　当一个页面的每条站外广告链接需要判断是否为友链时，还可以事先做一层过滤：
　　图片形式的链接不用判断、文本字数超过N(比如6个字)的链接不需要判断、文本包含标点符号、特殊字符的不用判断。
　　如此一来可以过滤掉很多链接，节省判断成本。
　　剩下的链接就需要判断是否为友链了，那么如何判断呢？基于友情链接互相导向的规律：
　　假设a页面中提取到一条链接b，我们访问b，如果在b页面中可以看到页面a的链接，则判断为友情链接，反之为广告链接。
　　基于以上策略，我们可以在花费较低技术成本的情况下，把友链过滤掉，仅保留广告链接。
　　本次演示总共在2W+的页面里提取到了6W+的广告链接。
　　数据处理过程1：数据存储格式
　　在顺利收集到数据并存储到数据库中时，数据表的存储格式可以参考如下：
　　
　　广告链接：
　　存储点击广告之后打开的链接地址，方便后续进一步研究广告页面。
　　广告主：aaa
　　存储这条广告链接对应的域名，一般同一个团队用的是同一个域名，方便后续统计一个广告主有多少广告，或者在多少个网站投放。
　　有些广告的链接地址是qq，比如：，就是我们点击这条广告后马上就可以跟卖方在QQ聊天了(要不说这里的广告都很“直接”)。
　　所以不能直接存储qq，qq的wpa链接可以直接唤起对应qq号码的聊天窗口，所以在链接地址都有QQ号码或者QQ号码对应的转义编码，具有唯一性，存储这个即可。
　　业务描述：seo服务
　　存储这条广告对应的业务所属，比如该广告是提供seo排名提升的业务，就打上“seo服务”的标签。
　　广告文本：广告语
　　如果该条广告链接是锚文本链接，直接存储相应文本，否则为空！
　　广告图片：img_url1|(0,0)|(100,100), img_url2|(0,0)|(100,100)
　　存储这条链接里所能见到的图片以及相应的坐标和尺寸(有可能多张)。
　　图片文本：广告语
　　后续从图片中提取到的文本信息存储到这里。
　　所在页面：
　　存储该条广告链接来源于哪个页面，方便后续统计页面存在的广告数量或广告存在多少个页面。
　　页面域名：bbb
　　存储页面对应的域名核心，方便后续根据域名统计。
　　域名所属类别：blog
　　表示这个目标站点是一个网赚博客，方便后续根据类别统计。
　　网站类别可以在第一步收集站点时，在收集到域名之后集中打上标签即可。
　　2：数据清洗
　　尽管我们事先采用了各种策略以期望达到目标的预期，但是要知道web内容本身就是半规则的代码形成的，它会存在各种我们无法预期的情况。
　　因此当数据存储到本地之后，我们还需要有一步数据清洗的工作，对于不符合我们预期的内容需要根据它们的特征进行过滤删除。
　　数据清洗并不是一个标准化的工作，需要结合实际情况，当然了，本质上大部分是文本处理，包括：
　　广告语为空、图片无实际内容、少数识别错误的非广告链接等等，可以根据文本特征、url，甚至是域名级的过滤。
　　有小部分网站在页面里存在大量站外且非广告的链接，这种情况是存在的，这就是以前seo里的一个概念：枢纽页面，因为业务或网站定位等各种原因，不考虑权重或外链问题。
　　这种类型的网站，经常是有大量站外链接、锚文本很短、整片出现等特征，识别出来过滤掉。
　　另外，在友情链接过滤环节，由于可能存在掉链现象，即a有b，但b没有a，因为b把a去掉了，可实际上b在a里是一条友链(其实也可能这就是一条花钱买的友链)。
　　在这里，我把广告形式属于锚文本、纯汉字、4个字以下、来源于首页、实际位置位于页面较为底部的广告链接去除，毕竟一个正常的第三方广告，它的广告语不会只有三两个字。
　　在执行了数据清洗的步骤后，总数据还剩下4W+左右。
　　3：ocr图片文本识别
　　在我们抓取回来的广告中，有一部分广告链接是以图片形式展示的，因此需要把广告图片中的广告文本信息提取出来。 查看全部

　　使用CssSelector直接在浏览器开发工具上快速获取网页内容
　　有时我们在一个网页上，想获取某些内容，例如笔者在制作轮播图功能时，想获取一些示例图片链接，如果一张张图片链接去复制，太低效了，或者打开一个爬虫工具来采集，除非需要批量获取多个页面，否则又太繁琐了。
　　本文给大家一个小技巧，可以快速完成这些临时性小需求，用到的知识是CSS的选择器功能。
　　整个过程分几个步骤，下面分别讲解。
　　一、获取所要元素的CSS Selector表达式
　　当下假设已经会一些CSS Selector知识，如果这步没过，后面就没有意义了，任何网页采集的前提是会一点xpath和CSS Selector知识。
　　现代网页技术中，大量使用CSS来布局页面，相对来说使用CSS选择器可能比xpath来定位网页内容更方便，毕竟前端工程师自己就是用CSS来定位元素并设置格式，我们用它来定位元素并获取内容而已。
　　具体CSS选择器的知识，想深入学习，可以自行到W3School等地方学习，
　　例如此链接：
　　这里有更高级的CSS选择器知识：
　　这里再啰嗦下整个定位网页内容的方法
　　1.找到自己想要的网页内容，如图中的轮播图，鼠标右键点击【检查】按钮，定位到此元素
　　
　　2.观察下整个网页元素结构，特别留意下其往上几个父级节点
　　以下图中，我们可发现整个轮播图，其实是一个class为promo-bd的div节点下的内容，包含好几个div，其中一个就是我们定位的图片，其他几个是一些隐藏的轮播图片。
　　CSS选择器定位，一般用多个类名去限定其范围，即当前的节点类名，往上再找其父级唯一的类名来辅助定位下。
　　3.使用ChroPath工具，辅助定位，找到最终需要的内容对应的CSS Selector表达式。
　　在Excel催化剂网页采集教程中，曾经介绍过ChroPath这个工具，用来定位Xpath，它同样可以定位CSS Selector。
　　如下图中，我们找到.promo-bd这个类名，整个网页是唯一的。
　　
　　再缩小范围，加上每个轮播图的特定的类名mod，此时的CSS Selector表达式为【.promo-bd .mod】，两个类之间有空格，代表找promo-bd类下面的后代mod类。
　　此时找到7个结果，我们需要的是5个轮播图，有时找不准没关系，把图片下载下来，再排除多余部分，可能比精确找到5个元素更方便。
　　
　　再回到我们需要的图片链接元素，其为img节点，上一级是a节点。
　　所以我们最终写出的CSS Selector为【.promo-bd .mod a>img】，大于号代表是父到子级，而不是空格的无论哪个后代。
　　二、打开浏览器开发工具的【console】面板，输入指定命令即可获取到所需内容
　　先给出最终结果，再慢慢一步步给大家讲解原理。
　　输入：Array.from(document.querySelectorAll(".promo-bd .mod a>img")).map(s=>s.currentSrc).join("\n")
　　即拿到所要的图片链接文本，自行复制粘贴到Excel中即可使用（Excel催化剂有批量下载功能，有了链接，轻松将链接内容下载到本地并可自定义重命名自己的需要的名字）。
　　如同Excel函数一样，多个函数嵌套，可以实现复杂的功能。
　　1.使用querySelectorAll将CSS Selector的内容查询到手
　　下图中，可看到我们查出一个集合，内含7个对象，再展开可知，我们想要的内容在currentSrc属性里。
　　2.将集合转成数组
　　数组的一个好处是，可以用后续的map方法遍历提取所要的内容。
　　
　　3.再加上map函数，遍历出自己所需的元素属性
　　此时已经将上面的对象数组，变人字符串数组
　　4. 最后一步，将数组转换为字符串，用换行分隔
　　此时头尾只有一个双引号，中间元素没有双引号了，复制出去不用任何加工。
　　5.复制粘贴到Excel单元格中再简单加工和下载
　　最后我们也发现，之所以为7个元素，其实是已经有重复出现了，Excel里简单去重下，就是我们所要的5个元素。
　　当然，最方便的方式是直接Excel里加工好，直接下载，这就是Excel催化剂为大家准备好的【批量下载网页文件】功能。 查看全部

　　网页抓取工具可以使用urllib2来进行网页工具包
　　网页抓取工具可以使用urllib2来进行网页抓取，可能有些朋友有这方面的问题，此刻，就给大家讲一下urllib2爬虫工具。urllib2是一个基于网络的基础网络库，能够提供丰富的使用方法和强大的功能。python和python爬虫中的urllib，最核心的功能就是能够把你要抓取的网页，转化为一个有效的url地址，然后进行请求获取。
　　说起来可能不是很简单，但是对于一些爬虫新手来说已经可以解决问题。urllib2能力还是蛮强大的，强大的是在安全性方面，提供的http请求头，代理以及cookie等一系列机制，可以做到是request的代理类似于request3，根据用户随机发起的url地址，获取合适的header数据，然后记录这个网站是否在请求中泄露你的私人信息。
　　接下来，我们分别看一下urllib2爬虫工具的包装。和一般爬虫工具包装的不同，这里主要介绍，官方为了爬取网页做了哪些设置，urllib2爬虫工具包含了三部分:urllib21.主要是处理xml文件和html文件的解析和爬取2.更专业的urllib2爬虫工具包含了请求图片信息3.urllib2还封装了对于urllib2爬虫的拦截。
　　在urllib2爬虫工具包中，一些重要的关键方法，比如多元方法parseint()，parsekey(),parseurl()都被封装在该包中，让你自己可以使用。那么就让我们逐一来看看urllib2爬虫工具库的基本属性吧。其实理解这个urllib2爬虫工具包，并不难，它可以直接从官方的urllib2包安装；（官方urllib2包：）现在，我们用python2：安装python2，再安装urllib2工具包：1.在python2环境下，我们需要下载python2库：在终端下，pipinstallpython2-pip2.然后，在python2环境下，我们进入/，查看相关说明：然后，我们启动python爬虫，查看一下：我们发现，已经有图片爬取，代码大概这样：这个就是利用urllib2爬取图片，我们可以在/下载图片：urllib2爬虫工具其实就是这样。
　　我们知道，http是会携带一些信息，这些信息可能会泄露用户的信息和私人信息，比如我们公司qq号的密码，我们的工作地址，公司的名称，私密qq号，公司的地址等等。而这些用户隐私信息没有有效的缓冲机制来规避，urllib2爬虫工具，已经在它的世界里，完成了这样的任务，所以说urllib2爬虫工具是一种不错的利器。
　　python爬虫工具urllib2安装为便于大家学习，我们需要在路径下下载一个urllib2最新版本：pipinstallurllib2downloadurllib2如果还不能下载，可以进入官网的下载页面：。 查看全部

　　快速获取一个网站的所有资源,图片,扒站,仿站必备工具
　　推荐程序
　　•Octoparse[1]--优采云
　　
　　这个不仅操作简单、功能齐全，还能短时间内获取大量数据。尤其重点推荐Octoparse的云采集功能，给予了高度的赞许。
　　
　　•Cyotek WebCopy[2]
　　
　　WebCopy是一个免费的网站爬虫，允许您将本地部分或完整的网站复制到您的硬盘上以供离线阅读。
　　它将扫描指定的网站，然后将网站内容下载到您的硬盘上，并自动重新映射到网站中图像和其他网页等资源的链接，以匹配其本地路径，不包括网站的某个部分。还可以使用其他选项，例如下载要包含在副本中的URL，但不能对其进行爬网。
　　您可以使用许多设置来配置网站的抓取方式，除了上面提到的规则和表单之外，您还可以配置域别名，用户代理字符串，默认文档等。
　　
　　但是，WebCopy不包含虚拟DOM或任何形式的JavaScript解析。如果一个网站大量使用JavaScript进行操作，如果由于JavaScript用于动态生成链接而无法发现所有网站，则WebCopy不太可能制作真正的副本。
　　•Httrack[3]作为网站爬虫免费软件，HTTrack提供的功能非常适合从互联网下载整个网站到您的PC。它提供了适用于Windows，Linux，Sun Solaris和其他Unix系统的版本。它可以将一个站点或多个站点镜像在一起（使用共享链接）。您可以在“设置选项”下下载网页时决定要同时打开的连接数。您可以从整个目录中获取照片，文件，HTML代码，更新当前镜像的网站并恢复中断的下载。
　　
　　此外，HTTTrack还提供代理支持，以最大限度地提高速度，并提供可选的身份验证。
　　HTTrack用作命令行程序，或通过shell用于私有（捕获）或专业（在线Web镜像）使用。 有了这样的说法，HTTrack应该是首选，并且具有高级编程技能的人更多地使用它
　　小结
　　总之，我上面提到的爬虫可以满足大多数用户的基本爬行需求，而这些工具中各自的功能仍然存在许多差异，因为这些爬虫工具中的许多都为用户提供了更高级的内置配置工具。因此，请确保在使用之前已完全了解爬虫提供的帮助信息。
　　References
　　[1] Octoparse:
　　[2] Cyotek WebCopy:
　　[3] Httrack:
　　
　　点赞的会变好看也会世界和平，关注的会大富大贵！ 查看全部

　　百度死链提交工具升级：增加网站死链提交配额
　　近日，百度站长平台死链提交工具优化升级了，提升网站死链配额。
　　
　　这次百度死链提交工具升级后会根据不同网站的质量与资质，增加不同数量的死链提交配额，死链删除后可删除提交死链恢复配额，而且如果出现活链误删可以重新提交，实时显示死链提交额度，相比之前的死链工具这次最大的升级就是增加死链提交额度，但每个站点增加多少配额百度还没有放出具体分配消息!网站死链定期清理是站长们的日常工作，死链过多会影响网站抓取和索引，此次百度增加死链工具提交额度这个对于站长们倒是好事，但是不同站点分配不同额度这个怕是会让部分站长不爽，不过加法总比减法好，清理死链才是根本，站长们可以登录百度站长平台看下自己网站死链提交额度。
　　
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　　HT1121 网页爬虫工具 Photon 的简单使用
　　HT1001 系列是信安之路推出的黑客工具使用系列，结合使用场景来对安全工具进行测试总结，并通过实战的方式介绍各类开源工具的功能和价值，后续完整内容将发布在信安之路的知识星球和成长平台，部分内容会通过信安之路公众号分享。
　　通过网络爬虫获取目标相关域名资产信息，其根源主要是企业为了方便客户访问不同产品而在网站上提供跳转链接，通过访问网站的内容，然后抓取其中的 URL，再根据 URL 来获取其内容，再一次获取其中的 URL，不断发散下去。
　　爬虫的使用需要指定初始访问的链接、域名关键词、爬取深度，本文介绍一款比较基础的爬虫程序 Photon，项目地址：
　　Python 运行环境要求版本大于等于 3.2，下载安装方式：
　　git clone&& cd Photon && pip3.8 install -r requirements.txt
　　首次运行该程序如图：
　　python3.8 photon.py
　　
　　查看帮助文档，还是有不少功能，先试用最基本的爬虫功能，参数如下：
　　python3.8 photon.py -u-t 100 -l 3 -r [a-zA-Z0-9-]+\.xazlsec\.com
　　-t指定线程数，-l指定爬取深度，-u指定开始 URL，-r指定匹配关键信息的正则
　　
　　程序跑完之后会将所有结果保存至目标域名的目录下，custom.txt中是我们指定的正则匹配出的内容去重后的结果，还有其他内容，比如：外链、内链、文件URL等。
　　除了爬虫功能，还有几个插件，wayback可以搜索上与目标相关的链接，dns可以从搜索目标相关域名信息，并保存其 DNS 映射关系图。
　　最后测试一下 dns 这个插件功能，命令如下：
　　python3.8 photon.py -u-t 100 -l 1 --dns
　　
　　查看图像：
　　
　　这个工具的使用分享就到这，这类工具开源的也不少，自己开发也不是问题，直接使用的话，比较适合新手，没有编码基础，将工具使用能力发挥到极致同样可以解决问题，除了这种基础的爬虫之外，有些网站使用了微服务架构，前端使用 js 框架自动请求 json 接口获取数据进行展示，使用这种基础的静态爬虫是无法获取到数据的，那么就需要使用一些动态爬虫，利用无头浏览器请求页面，获取网站数据。
　　网页爬虫的原理不难，难的是与完整的反爬虫策略的对抗，比如频率限制、请求次数限制，由于反爬虫统计信息需要一个关键指纹，比如 User-Agent、IP、Token 等，通过不断变换指纹信息可以达到绕过反爬虫的目的，比如随机 UA、代理 IP、随机 Token 等方式。
　　如果你有更好用的开源爬虫工具，请留言交流！
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　　谷歌推网页爬虫新标准，开源robots.txt解析器
　　鱼羊 发自 凹非寺
　　量子位 报道 | 公众号 QbitAI
　　对于接触过网络爬虫的人来说 robots.txt 绝不陌生，这一存放于网站根目录下的 ASCII 码文件标明了网站中哪些内容是可以抓取的，哪些内容又是禁止抓取的。
　　今年，robots.txt 就满 25 周岁了， 为了给这位互联网MVP庆祝生日，谷歌再度出手，开源 robots.txt 解析器，试图推助机器人排除协议（REP）正式成为互联网行业标准。
　　
　　非标准的标准
　　机器人排除协议（Robots Exclusion Protocol）是荷兰软件工程师 Martijn Koster 在1994 提出的一项标准，其核心就是通过 robots.txt 这样一个简单的文本文件来控制爬虫机器人的行为。
　　REP 以其简单高效征服了互联网行业，有超过 5 亿个网站都在使用 robots.txt，可以说它已经成为了限制爬虫的事实标准，像 Googlebot 在抓取网页时就会浏览 robots.txt 来确保其不冒犯网站的特别声明。
　　然而，在为互联网行业服务了25年之后，REP 仍然只是一个非官方的标准。
　　这可带来了不少麻烦。
　　比如拼写错误。有很多人会忽视 robots.txt 规则中的冒号，而把 Disallow 拼成 Dis Allow 这种让爬虫抓瞎的情况也不是没有出现过。
　　此外，REP本身并没有涵盖所有的情况，比如出现服务器错误 500 时，爬虫是啥都可以抓还是啥也不能抓？
　　对于网站所有者来说，模糊的事实标准使得正确地书写规则变成了一件难事。这就够让人头疼的了，更别提并非所有的爬虫都尊重 robots.txt 这件事了。
　　来自谷歌的生日礼
　　REP 的尴尬，以搜索起家的谷歌看在眼里。于是在 REP 诞生25周年之际，谷歌大笔一挥，献上一份厚礼，宣布将与 REP 原作者 Martijn Koster、网站管理员和其他搜索引擎合作，向互联网工程任务组（IETF）提交规范化使用 REP 的草案，努力助其成为真正的官方标准！
　　为此，谷歌还开源了其用于抓取网络的工具之一——robots.txt 解析器，来帮助开发人员构建自己的解析器，以期创建更多的通用格式，促进标准的完善。
　　
　　此番开源的 C++ 库已存在20年之久，涵盖了谷歌生产历程中经历的许多有关 robots.txt 文件的案例。开源软件包中还包含了一个测试工具，可以帮助开发者们测试一些规则。
　　谷歌表示，他们希望帮助网站所有者和开发者们在互联网中创造出更多惊人的体验，而不是成天担心怎么去限制爬虫。
　　草案内容目前尚未全面公布，但大致会聚焦于以下几个方向： 查看全部

　　2款图片下载神器：网页图片抓取+图片批量下载
　　
　　网页中的图片怎么下载？一张一张下载，还的另外地址及重命名？如果你正在使用Chrome浏览器或者360极速浏览器这类，那么你不妨试试使用扩展应用Free Copy和Fatkun图片批量下载工具。
　　下面神器妹来详细介绍Free Copy和Fatkun图片批量下载工具的功能特点和操作方式：一.Free Copy1.打开Chrome浏览器的应用商店或者360极速浏览器的扩展中心，搜索Free Copy，添加到个人扩展中心即可。
　　
　　以Free Copy为例，添加完成后是这样的。这里说明下，Free Copy是用来抓取网页中的图片的。
　　
　　2.比如神器妹准备下载网易云课堂首页中的图片，那就可以右键鼠标在菜单中选择“抓取全页图片”，抓取全页图片调用的是Free Copy扩展应用。
　　
　　3.这里我们以“抓取全页图片”为例，戳一下就可以看到当前网页所有视图，右键鼠标可以另存这些图片。遗憾的是Free Copy扩展应用没有批量下载功能，也没有智能重命名功能。
　　
　　二.Free CopyFatkun图片批量下载工具1.Fatkun跟Free Copy的浏览器添加方式一样，都是先搜索扩展应用，然后添加到浏览器扩展应用中心。
　　
　　2.区别在于Free Copy可以抓取网页中的图片，比如网易云课堂首页的图片，而Fatkun只能下载具体的一个页面中的图片。此外，Fatkun可以通过图片宽度、高度来过滤不在范围内的图片，还可以去重，以及按照图片在网页中存在的序列来重命名图片，然后一键批量下载。
　　
　　
　　三.Free Copy和Fatkun图片批量下载工具使用场景的比较先来说说Free Copy，它非常适合下载一些禁止复制黏贴的图片，以及禁止下载图片的网站。Fatkun图片批量下载工具的特点就是限定范围自动筛选图片、批量下载图片、批量智能重命名图片。老实说，对于不做产品经理、运营、美工、设计之类的小伙伴们，这两款小工具的用处不是很大，毕竟处理几张图片时，用右键鼠标一个个下载是累不坏人的。以上就是“有料黑科技（ID：asr360）”今日分享的内容，本公众号每天分享各种实用、高效、有趣的神器，包括分享一些国外神器绿色汉化版，以及一些软件操作技巧干货等。
　　
　　 查看全部

　　从开源工具中汲取知识之网页爬虫工具
　　今天分析了几款网站爬虫开源工具，其主要作用是辅助安全测试人员，测试网站功能，发现网站漏洞，本着学习的原则，通过阅读源码的方式来学习其核心技术，从而有助于我们自身编写相关脚本，在实际的工作中应用它来提升工具效率。
　　参考工具gospider
　　常见 sitemap 的路径：
　　sitemapUrls := []string{"/sitemap.xml", "/sitemap_news.xml", "/sitemap_index.xml", "/sitemap-index.xml", "/sitemapindex.xml", "/sitemap-news.xml", "/post-sitemap.xml", "/page-sitemap.xml", "/portfolio-sitemap.xml", "/home_slider-sitemap.xml", "/category-sitemap.xml", "/author-sitemap.xml"}
　　获取 sitemap 可以提取网站的一些链接信息
　　url 提取正则，如果提取的url不包含网站，则进行修复： <p>(?:"|')(((?:[a-zA-Z]{1,10}://|//)[^"'/]{1,}\.[a-zA-Z]{2,}[^"']{0,})|((?:/|\.\./|\./)[^"'> 查看全部

　　网址提取工具v1.1用来提取在线网址或本地文件中特定连接的小软件
　　软件名称：网址提取工具v1.1
　　软件介绍：
　　本软件可以提取多个本地文件或多条在线网址中指定关键字的网址链接和对应的网址连接的标题名称。
　　本软件是一款绿色的软件，不需要安装，下载随便丢那都可以正常运行。但是由于某些操作系统可能会某些环境问题导致无法打开，请使用兼容模式。本软件仅支持在微软的win环境下运行。
　　特别注意：目前本软件仅支持提取标签的超连接，其他方式的超连接不支持。
　　软件支持提取在线和本地文件两种方式，支持多条查询并提取其中的对应连接和连接名称。
　　软件功能：
　　1.支持提取导入在线网址和本地html等文件。
　　2.支持根据关键词提取相应的连接。
　　3.关键词为空时表示提取所有标签的连接。
　　4.支持将提取的信息导出为文件。导出时请输入完整的扩展名比如：导出文件.txt等等
　　软件截图：
　　
　　下载地址：
　　 查看全部

　　利用Python制作网页文本提取小工具
　　有些时候我们需要复制网页中文字的时候会发现没办法复制，我就开始寻思能不能做一个小工具直接获取网页文本信息，说干就干，首先对程序进行构思，然后再去写代码实现，首先我们需要一个界面我使用的PySimpleGUI这个库，然后需要一个输入框和一个输出结果框，一个退出按钮和执行按钮界面如下所示：
　　
　　第一个输入框中放入网页元素，利用lxml库实现网页文字提取，第二个文本框为输出的文本结果，具体实现代码如下：
　　# - * - coding: utf-8 -*-from lxml import etreeimport PySimpleGUI as sg<br /><br />def get_html(html): """解析网页文本""" HTML = etree.HTML(html) text = HTML.xpath('//text()') t = ''.join(text) print(t)<br /><br /># 定义窗口的内容layout = [ [sg.Text('复制页面元素到下方', text_color='pink', justification='center', size=(150, 1))], [sg.Text(text='输入：'), sg.Multiline(key='-', size=(150, 10))], [sg.Text(text='结果：'), sg.Output(key='-', size=(150, 25))], # Multiline 多行文本 Output 输出框 [sg.Text(size=(120, 1)), sg.Button('退出'), sg.Button('获取')]]<br /><br /># 创建窗口window = sg.Window('获取页面文本工具', layout, ) # 窗口定义while 1: event, values = window.read() if event == '退出': break if event == '获取': text = values['-'] # 根据key值对数据进行更新 window['-'].update(get_html(text)) else: breakwindow.close()  # 关闭窗口
　　演示：
　　
　　还可以将此程序打包成exe提供给其他人使用。感觉这个东西用处不大呀，一天天瞎搞，溜了溜了~ 查看全部

　　这个工具给你最清爽的网页【阅读模式】，还能将文章导入Kindle
　　静读派已迁移至静读空间，为您提供更多优质内容
　　桌面浏览器一直是我们获取知识资讯的主要方式之一，但是浏览器最糟糕的一点是，网页上的排版比较乱，尤其是各种广告满天飞；
　　最近，静读君则发现了一个非常好用的浏览器插件：简悦
　　
　　简悦自 2017 年 6 月 11 日上线，在 Chrome 网上应用商店获得 4.9 的高评分。进入了 Chrome 应用商店「生产力工具热门精选」和「热门精选更新」两个榜单。
　　它的功能就是适配各种网站，提取标题与正文，将其转换为适合的阅读页面，在最大程度上保留文章格式布局的基础上，摒弃了各种广告和推送链接的干扰！
　　
　　安装 简悦
　　作为一个浏览器插件，简悦的安装非常简单：
　　先访问简悦的官网： （原文阅读）
　　下拉页面到下载页，找到对应的浏览器，然后下载安装就行了；
　　
　　安装完成之后，浏览器插件显示位置就会出现简悦：一个信纸模样的图标！
　　
　　阅读模式
　　如果简悦图标显示为红色，那么说明这个网页是可以适配的，只需鼠标点击一下图标，就可以进入简悦的阅读模式；
　　
　　阅读模式下，与正文不相干的广告与图片会被全部屏蔽掉，而正文也会重新排版为更适合阅读的样式！
　　
　　除此之外，还有【聚焦模式】，右键图标，选择聚焦模式；
　　聚焦模式下，不会改变网页的布局和排版，但是能将重点部分（也就是正文）高亮显示，其他部分模糊化；这样一来，可以避免注意力被分散，也可以感到浏览体验更舒心。
　　
　　上述两个模式的选择是最基本的设置，事实上，简悦还有更细节的高级操作，可以让你自定义自己的阅读体验；
　　右键简悦图标，选择【选项】，进入简悦设置页面，在这里：
　　 查看全部