网站监控网页内容监测
核心方法:网站SEO数据分析,全网大数据采集分析工具
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 148 次浏览 • 2022-09-23 22:18
核心方法:网站SEO数据分析,全网大数据采集分析工具
网站SEO数据分析是我们SEO工作中非常重要的一环，足以引起我们的关注。 网站SEO 数据应该如何分析？我们应该在哪里分析 SEO 数据？让我们谈谈数据。
网站SEO数据分析主要包括站内数据分析和站外数据分析。本站主要通过网站日志、网站流量、网站跳出率等进行网站自有数据分析。站外数据可通过行业数据分析、竞争对手分析和用户行为分析。
无论是现场数据分析还是场外数据分析，我们都可以使用网站SEO管理软件监控外部数据采集和内部数据，我们可以查看网站内部数据情况。指定采集可以让我们完成增量采集，采集数据用指定的网站数据更新。
网站SEO管理软件操作简单，不需要复杂的规则输入，全程可视化，网站内容收录，排名。蜘蛛等自动生成曲线。同时比较多个数据源，方便我们站长分析数据。
网站SEO管理软件不仅仅是数据采集，它支持通过文章NLP自然语言处理自动伪原创发布。 伪原创 工具是一款智能AI写作助手。对全文进行语义分析后，智能修改句子，生成文本。凭借其强大的NLP、深度学习等技术，轻松通过原创度数检测。
通过综合管理对网站内容进行综合管理。 网站在优化时，需要及时检查各种管理信息。不管是什么情况，我们每个人都应该提前查看网站信息的变化，然后给我们带来更多的机会。不管是谁做的，我们都应该积极关注各个方面。
在网站SEO管理软件优化网站的时候，要密切关注数据的变化，不管是谁在想这个，都应该积极关注这些方面来做出整个优化工作更好，了解数据的变化。我们已经能够做出更好的判断并获得更多机会，因此我们希望每个人都以更好的方式做这些事情，因为我们在这些领域做得很好。会给我们带来更多的可能性。
网站SEO管理软件的数据分析对我们来说非常重要。仔细研究数据管理并了解特定数据如何变化。同时，在做这件事的过程中，我们也应该能够真正看到这些影响相关数据发展的变化的原因，而当我们能够通过大家思考这些事情的时候，那么你就可以真正的在这个问题的过程，真的是在做网站建设的很好，所以无论谁在思考的过程中，我们都应该积极的看社会经济的内容，对具体的数据方面有了更多的了解，我们可以识别出一些改变并找到更好的解决方案。
网站SEO数据分析的分享到此结束。数据分析是每个SEOER的基本技能之一。通过网站SEO管理软件，我们可以轻松获取分析数据。它在车站内外。只有经过全面全面的分析，我们才能及时纠正SEO中的偏差，根据网站自我创建自己的网站优化路径。
专业知识:产品经理常用数据分析工具：不会写代码也要做增长黑客
最近Growth hacking很流行，产品经理也想成为Growth Hacker，推动产品的快速发展，但是不知道怎么写代码，很多创新都无法实现。当今企业常用的工具主要与数据相关。
一、数据采集
1、网站&APP统计--谷歌分析（GA）
2、竞争对手网页数据抓取--优采云
二、数据可视化
1、Excel可视化图表
2、Excel 3D 地图
3、BDP 工具
三、数据挖掘
一、数据采集1、网站&APP统计：谷歌分析（GA）
功能介绍：Google Analytics（GA）是一款网站，移动应用流量统计工具，可以采集和分析流量、页面、用户等数据。百度统计和友盟在中国被广泛使用。这些工具易于配置并收录基本报告。整体功能远不如GA强大。GA的优点如下：
1）高级细分：细分是发现真相的唯一途径。数据分析行业有句俗语，“不细分，不死”，足以看出细分的重要性。利用GA，我们选择维度和指标对流量和用户进行细分，比较分析每组数据的差异，从而找出影响结果的主要因素。
2）自定义报表：默认报表展示的是最基础最常用的数据，产品经理在特定场景、多维交叉、钻孔等操作中需要更具体的数据。自定义报告帮助我们充分利用 GA 采集的数据，自定义指标、维度和过滤器，为我们呈现各种可视化报告。
3）电子商务跟踪：转化率是所有网站 和应用程序都使用的分析指标。国产工具仅支持将特定页面或事件设置为目标，以跟踪目标的完成情况。如果电商网站@网站或者APP需要跟踪订单、商品、折扣等信息，只能依靠GA。
4）A/B 测试
A/B 测试是为研究问题提供 A 和 B 两个页面，随机引导用户到不同的页面，最后比较数据以选择最佳解决方案。在产品设计中，A/B测试常用于减少页面障碍、提高转化率、确定修订计划、小规模测试新功能等。
GA实验（网页）只需要添加一段JS代码将流量分配到两个页面，并结合目标转换函数过滤出最优解。除了 GA 实验，Optimizely 也是一个很好的 A/B 测试工具。
GA实验也支持移动应用的AB测试，但需要使用谷歌标签管理器设置值集变量，比较复杂，有兴趣的同学可以研究一下。
5）支持数据导出，接口丰富
国内统计工具一般不支持数据导出。GA 支持两种数据导出方式：
A. 报表顶部工具栏支持导出CSV、Excel等文件格式；
B、谷歌数据导出接口非常强大，可以连接到自己的系统。如果开发资源紧张，还可以使用 Excel 插件，例如 Analytics Edge。
以上就是GA的强大之处，为什么GA的国内用户这么少？最大的问题是查看数据需要翻墙（下一次更新会介绍如何科学上网）。
2、竞争对手网页数据抓取：优采云
工具类型：PC客户端
功能介绍：除了企业内部运营数据，产品经理还需要关注竞品信息。推荐使用 优采云 工具。优采云完全可视化操作，无需编写代码，简单配置即可抓取网页数据。模拟点击操作、翻页，甚至识别验证码都可以轻松完成。
爬取数据需要消耗积分（每10条数据1积分），每天签到可以获得30积分。买它并不贵。20元可以买10000积分。
如果天天爬，难免会忘记。优采云支持云端采集，可以设置爬取时间，定时爬取数据。另外，云端采集可以避免IP阻塞，即时采集到大量数据。
二、数据可视化1、Excel可视化图表
产品经理经常做沟通报告。如何将枯燥的业务数据展示得更生动？新版Excel提供了一个非常实用的数据模板，给人耳目一新的感觉，快去试试吧。
2、Excel 3D 地图 (PowerMap)
3D 插件连接到地图数据。只要在表格中输入城市名称或经纬度数据，就可以在地球上标注数据。如果同时输入时间数据，可以看到数据的演化过程。
多发几张歪果仁做的神图，什么才是真正的“无意识”。
3、BDP(业务数据平台)
工具类型：网络、移动
功能介绍：产品经理或操作员经常每周做项目报告，每次重复报告很麻烦。使用BDP创建专属报表模板，每次更新数据；可视化报表的制作过程非常简单，只需拖放即可。实现; 除了数据报告，产品经理还可以使用 BDP 来探索运营中的问题。当然，分割和钻孔是必不可少的。桑基图、气泡图、漏斗图可以给产品经理一个新的视角；BDP免费提供大量公共数据（居民收入、人口、天气等），我们可以将公共数据与自己的业务数据进行对比分析。
三、数据挖掘
产品经理会做一些数据统计和挖掘工作。SPSS是最强大的软件，但SPSS学习成本高，操作复杂。其实Excel也可以做简单的数据挖掘，比如预测、关联分析、聚类等。分析等，只需要安装sqlserver插件即可。
朋友的“点赞”是我写作的动力。欢迎大家点“赞”~下周我会继续更新项目管理、原型制作、翻墙等工具。 查看全部
网站SEO数据分析是我们SEO工作中非常重要的一环，足以引起我们的关注。 网站SEO 数据应该如何分析？我们应该在哪里分析 SEO 数据？让我们谈谈数据。
网站SEO数据分析主要包括站内数据分析和站外数据分析。本站主要通过网站日志、网站流量、网站跳出率等进行网站自有数据分析。站外数据可通过行业数据分析、竞争对手分析和用户行为分析。
无论是现场数据分析还是场外数据分析，我们都可以使用网站SEO管理软件监控外部数据采集和内部数据，我们可以查看网站内部数据情况。指定采集可以让我们完成增量采集，采集数据用指定的网站数据更新。
网站SEO管理软件操作简单，不需要复杂的规则输入，全程可视化，网站内容收录，排名。蜘蛛等自动生成曲线。同时比较多个数据源，方便我们站长分析数据。
网站SEO管理软件不仅仅是数据采集，它支持通过文章NLP自然语言处理自动伪原创发布。 伪原创 工具是一款智能AI写作助手。对全文进行语义分析后，智能修改句子，生成文本。凭借其强大的NLP、深度学习等技术，轻松通过原创度数检测。
通过综合管理对网站内容进行综合管理。 网站在优化时，需要及时检查各种管理信息。不管是什么情况，我们每个人都应该提前查看网站信息的变化，然后给我们带来更多的机会。不管是谁做的，我们都应该积极关注各个方面。
在网站SEO管理软件优化网站的时候，要密切关注数据的变化，不管是谁在想这个，都应该积极关注这些方面来做出整个优化工作更好，了解数据的变化。我们已经能够做出更好的判断并获得更多机会，因此我们希望每个人都以更好的方式做这些事情，因为我们在这些领域做得很好。会给我们带来更多的可能性。
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专业知识:产品经理常用数据分析工具：不会写代码也要做增长黑客
最近Growth hacking很流行，产品经理也想成为Growth Hacker，推动产品的快速发展，但是不知道怎么写代码，很多创新都无法实现。当今企业常用的工具主要与数据相关。
一、数据采集
1、网站&APP统计--谷歌分析（GA）
2、竞争对手网页数据抓取--优采云
二、数据可视化
1、Excel可视化图表
2、Excel 3D 地图
3、BDP 工具
三、数据挖掘
一、数据采集1、网站&APP统计：谷歌分析（GA）
功能介绍：Google Analytics（GA）是一款网站，移动应用流量统计工具，可以采集和分析流量、页面、用户等数据。百度统计和友盟在中国被广泛使用。这些工具易于配置并收录基本报告。整体功能远不如GA强大。GA的优点如下：
1）高级细分：细分是发现真相的唯一途径。数据分析行业有句俗语，“不细分，不死”，足以看出细分的重要性。利用GA，我们选择维度和指标对流量和用户进行细分，比较分析每组数据的差异，从而找出影响结果的主要因素。
2）自定义报表：默认报表展示的是最基础最常用的数据，产品经理在特定场景、多维交叉、钻孔等操作中需要更具体的数据。自定义报告帮助我们充分利用 GA 采集的数据，自定义指标、维度和过滤器，为我们呈现各种可视化报告。
3）电子商务跟踪：转化率是所有网站 和应用程序都使用的分析指标。国产工具仅支持将特定页面或事件设置为目标，以跟踪目标的完成情况。如果电商网站@网站或者APP需要跟踪订单、商品、折扣等信息，只能依靠GA。
4）A/B 测试
A/B 测试是为研究问题提供 A 和 B 两个页面，随机引导用户到不同的页面，最后比较数据以选择最佳解决方案。在产品设计中，A/B测试常用于减少页面障碍、提高转化率、确定修订计划、小规模测试新功能等。
GA实验（网页）只需要添加一段JS代码将流量分配到两个页面，并结合目标转换函数过滤出最优解。除了 GA 实验，Optimizely 也是一个很好的 A/B 测试工具。
GA实验也支持移动应用的AB测试，但需要使用谷歌标签管理器设置值集变量，比较复杂，有兴趣的同学可以研究一下。
5）支持数据导出，接口丰富
国内统计工具一般不支持数据导出。GA 支持两种数据导出方式：
A. 报表顶部工具栏支持导出CSV、Excel等文件格式；
B、谷歌数据导出接口非常强大，可以连接到自己的系统。如果开发资源紧张，还可以使用 Excel 插件，例如 Analytics Edge。
以上就是GA的强大之处，为什么GA的国内用户这么少？最大的问题是查看数据需要翻墙（下一次更新会介绍如何科学上网）。
2、竞争对手网页数据抓取：优采云
工具类型：PC客户端
功能介绍：除了企业内部运营数据，产品经理还需要关注竞品信息。推荐使用 优采云 工具。优采云完全可视化操作，无需编写代码，简单配置即可抓取网页数据。模拟点击操作、翻页，甚至识别验证码都可以轻松完成。
爬取数据需要消耗积分（每10条数据1积分），每天签到可以获得30积分。买它并不贵。20元可以买10000积分。
如果天天爬，难免会忘记。优采云支持云端采集，可以设置爬取时间，定时爬取数据。另外，云端采集可以避免IP阻塞，即时采集到大量数据。
二、数据可视化1、Excel可视化图表
产品经理经常做沟通报告。如何将枯燥的业务数据展示得更生动？新版Excel提供了一个非常实用的数据模板，给人耳目一新的感觉，快去试试吧。
2、Excel 3D 地图 (PowerMap)
3D 插件连接到地图数据。只要在表格中输入城市名称或经纬度数据，就可以在地球上标注数据。如果同时输入时间数据，可以看到数据的演化过程。
多发几张歪果仁做的神图，什么才是真正的“无意识”。
3、BDP(业务数据平台)
工具类型：网络、移动
功能介绍：产品经理或操作员经常每周做项目报告，每次重复报告很麻烦。使用BDP创建专属报表模板，每次更新数据；可视化报表的制作过程非常简单，只需拖放即可。实现; 除了数据报告，产品经理还可以使用 BDP 来探索运营中的问题。当然，分割和钻孔是必不可少的。桑基图、气泡图、漏斗图可以给产品经理一个新的视角；BDP免费提供大量公共数据（居民收入、人口、天气等），我们可以将公共数据与自己的业务数据进行对比分析。
三、数据挖掘
产品经理会做一些数据统计和挖掘工作。SPSS是最强大的软件，但SPSS学习成本高，操作复杂。其实Excel也可以做简单的数据挖掘，比如预测、关联分析、聚类等。分析等，只需要安装sqlserver插件即可。
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网站SEO数据分析是我们SEO工作中非常重要的一环，足以引起我们的关注。 网站SEO 数据应该如何分析？我们应该在哪里分析 SEO 数据？让我们谈谈数据。
网站SEO数据分析主要包括站内数据分析和站外数据分析。本站主要通过网站日志、网站流量、网站跳出率等进行网站自有数据分析。站外数据可通过行业数据分析、竞争对手分析和用户行为分析。
无论是现场数据分析还是场外数据分析，我们都可以使用网站SEO管理软件监控外部数据采集和内部数据，我们可以查看网站内部数据情况。指定采集可以让我们完成增量采集，采集数据用指定的网站数据更新。
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网站SEO管理软件不仅仅是数据采集，它支持通过文章NLP自然语言处理自动伪原创发布。 伪原创 工具是一款智能AI写作助手。对全文进行语义分析后，智能修改句子，生成文本。凭借其强大的NLP、深度学习等技术，轻松通过原创度数检测。
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网站SEO管理软件的数据分析对我们来说非常重要。仔细研究数据管理并了解特定数据如何变化。同时，在做这件事的过程中，我们也应该能够真正看到这些影响相关数据发展的变化的原因，而当我们能够通过大家思考这些事情的时候，那么你就可以真正的在这个问题的过程，真的是在做网站建设的很好，所以无论谁在思考的过程中，我们都应该积极的看社会经济的内容，对具体的数据方面有了更多的了解，我们可以识别出一些改变并找到更好的解决方案。
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专业知识:产品经理常用数据分析工具：不会写代码也要做增长黑客
最近Growth hacking很流行，产品经理也想成为Growth Hacker，推动产品的快速发展，但是不知道怎么写代码，很多创新都无法实现。当今企业常用的工具主要与数据相关。
一、数据采集
1、网站&APP统计--谷歌分析（GA）
2、竞争对手网页数据抓取--优采云
二、数据可视化
1、Excel可视化图表
2、Excel 3D 地图
3、BDP 工具
三、数据挖掘
一、数据采集1、网站&APP统计：谷歌分析（GA）
功能介绍：Google Analytics（GA）是一款网站，移动应用流量统计工具，可以采集和分析流量、页面、用户等数据。百度统计和友盟在中国被广泛使用。这些工具易于配置并收录基本报告。整体功能远不如GA强大。GA的优点如下：
1）高级细分：细分是发现真相的唯一途径。数据分析行业有句俗语，“不细分，不死”，足以看出细分的重要性。利用GA，我们选择维度和指标对流量和用户进行细分，比较分析每组数据的差异，从而找出影响结果的主要因素。
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3）电子商务跟踪：转化率是所有网站 和应用程序都使用的分析指标。国产工具仅支持将特定页面或事件设置为目标，以跟踪目标的完成情况。如果电商网站@网站或者APP需要跟踪订单、商品、折扣等信息，只能依靠GA。
4）A/B 测试
A/B 测试是为研究问题提供 A 和 B 两个页面，随机引导用户到不同的页面，最后比较数据以选择最佳解决方案。在产品设计中，A/B测试常用于减少页面障碍、提高转化率、确定修订计划、小规模测试新功能等。
GA实验（网页）只需要添加一段JS代码将流量分配到两个页面，并结合目标转换函数过滤出最优解。除了 GA 实验，Optimizely 也是一个很好的 A/B 测试工具。
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5）支持数据导出，接口丰富
国内统计工具一般不支持数据导出。GA 支持两种数据导出方式：
A. 报表顶部工具栏支持导出CSV、Excel等文件格式；
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以上就是GA的强大之处，为什么GA的国内用户这么少？最大的问题是查看数据需要翻墙（下一次更新会介绍如何科学上网）。
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产品经理经常做沟通报告。如何将枯燥的业务数据展示得更生动？新版Excel提供了一个非常实用的数据模板，给人耳目一新的感觉，快去试试吧。
2、Excel 3D 地图 (PowerMap)
3D 插件连接到地图数据。只要在表格中输入城市名称或经纬度数据，就可以在地球上标注数据。如果同时输入时间数据，可以看到数据的演化过程。
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三、数据挖掘
产品经理会做一些数据统计和挖掘工作。SPSS是最强大的软件，但SPSS学习成本高，操作复杂。其实Excel也可以做简单的数据挖掘，比如预测、关联分析、聚类等。分析等，只需要安装sqlserver插件即可。
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网站监控网页内容监测重点是否能监测重复内容、伪静态和iframe内容
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-07-29 03:03
网站监控网页内容监测重点是否能监测重复内容、伪静态和iframe内容
网站监控网页内容监测重点是否能监测重复内容、伪静态和iframe内容等。页面抓取抓取页面的的url及相关信息、响应链接、基础页面html语言、网页api、界面数据、url栏的有效字符和长度等，之后是浏览器内页渲染相关内容以及网页管理员提供的内容接口。网页控制网页的布局、加载速度，是在不同的浏览器中调用不同的资源，来体现css、js、图片等文件的大小。主页、定位的地址是可以调整的，布局的时候，必须做好预处理。
我知道几个，可以放在国内的最上面，像是天锐安天、科大讯飞、深信服，还有一个是做api接口的开发，
你可以关注“伊确云网站情报”或是“伊确云”公众号，伊确云是做网站情报的。
国内比较好的还是天锐安天，他们家比较不错，还有另外一家叫“进大淘”的，他们家网站上，有些功能还是比较好的，也有不错的，
我倒是推荐首页搜索与信息收集工具。至于其他建议，可参见我的另一个回答。
最重要的是,用阿里云的云服务器做网站,同时推广网站,才是王道!阿里云的云服务器,我测试过几台,但是实力最强的,是ucloud网站情报,如果你用ucloud做,你可以查看看有没有客户需要. 查看全部
网站监控网页内容监测重点是否能监测重复内容、伪静态和iframe内容等。页面抓取抓取页面的的url及相关信息、响应链接、基础页面html语言、网页api、界面数据、url栏的有效字符和长度等，之后是浏览器内页渲染相关内容以及网页管理员提供的内容接口。网页控制网页的布局、加载速度，是在不同的浏览器中调用不同的资源，来体现css、js、图片等文件的大小。主页、定位的地址是可以调整的，布局的时候，必须做好预处理。
我知道几个，可以放在国内的最上面，像是天锐安天、科大讯飞、深信服，还有一个是做api接口的开发，
你可以关注“伊确云网站情报”或是“伊确云”公众号，伊确云是做网站情报的。
国内比较好的还是天锐安天，他们家比较不错，还有另外一家叫“进大淘”的，他们家网站上，有些功能还是比较好的，也有不错的，
我倒是推荐首页搜索与信息收集工具。至于其他建议，可参见我的另一个回答。
最重要的是,用阿里云的云服务器做网站,同时推广网站,才是王道!阿里云的云服务器,我测试过几台,但是实力最强的,是ucloud网站情报,如果你用ucloud做,你可以查看看有没有客户需要. 查看全部
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我知道几个，可以放在国内的最上面，像是天锐安天、科大讯飞、深信服，还有一个是做api接口的开发，
你可以关注“伊确云网站情报”或是“伊确云”公众号，伊确云是做网站情报的。
国内比较好的还是天锐安天，他们家比较不错，还有另外一家叫“进大淘”的，他们家网站上，有些功能还是比较好的，也有不错的，
我倒是推荐首页搜索与信息收集工具。至于其他建议，可参见我的另一个回答。
最重要的是,用阿里云的云服务器做网站,同时推广网站,才是王道!阿里云的云服务器,我测试过几台,但是实力最强的,是ucloud网站情报,如果你用ucloud做,你可以查看看有没有客户需要.
安全大数据 | 防微虑远：监测“钓鱼网站”，天融信网站安全监控系统有绝招！
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-07-26 06:40
安全大数据 | 防微虑远：监测“钓鱼网站”，天融信网站安全监控系统有绝招！
潜伏身边的网络钓鱼
近几年，“钓鱼网站”的频繁出现，严重地影响了在线金融服务、电子商务的发展危害公众利益。“钓鱼”是一种网络欺诈行为，不法分子利用各种手段，仿冒真实网站的URL地址以及页面内容，或利用真实网站服务器程序上的漏洞在站点的某些网页中插入危险的HTML代码，以此来骗取用户银行或信用卡账号、密码等私人资料。例如以下类似信息：
图中都可能是潜伏在您身边的钓鱼事件。网络钓鱼已形成庞大的黑色产业，在网上简单搜索，不难发现一系列网络钓鱼工具，其仿造的网站也是多种多样，甚至可以进行定制。下面就是仿冒的钓网站，被欺骗者在这里被称为“鱼”。
网络钓鱼的攻击过程一般为黑客先构建网站（一般为国外地址），再通过邮件、短信等方式大量发送钓鱼链接，在这个过程中多数会使用社会工程学攻击，将点击率提高，然后诱导收信人输入信息。这种方式大家常提到的网络钓鱼，随着攻防的不断演进，网络钓鱼又衍生出多种方式，例如通过重定向方式直接指向仿冒页面，或利用中间人的方式获取账号密码、个人信息以及交易口令等。除此之外，也有一些攻击者，通过仿冒目标网站，而进行网页内容的篡改，或抹黑目标网站、或借用目标网站的知名度为其修改的内容做宣传。从网站运营者角度而言，这些行为都大大损害了网站的公信力。
三种网络钓鱼监测方式防风险
虽然钓鱼网站多数是由黑客进行仿冒产生的，与网站运维人员毫无关系，更多在于用户日常的网络访问中加强安全意识。如果网站运维人员联手抵制钓鱼网站，政府以及监管部门加强监测能力，这样更能避免不法分子借助政府网站的公信力进行欺骗或者宣传非法内容。天融信网站安全监控系统不仅可以对网站提供检测服务，还可用于大范围网站的网络钓鱼监测。钓鱼攻击有多种形式，目前天融信网站安全监控系统支持以下三种钓鱼检测方式：
1
DNS钓鱼原理：DNS钓鱼黑客通常是修改某一地区某个运营商的DNS，天融信网站安全监控系统可通过对上一次检测的DNS进行对比，来识别DNS是否发生了变化。
2
搜索引擎钓鱼原理：通常黑客会在网站代码中插入js语句，从而将搜索引擎来的访问指向某IP。监控平台通过爬虫抓取代码进行代码检查，看其是否存在此类语句。
3
仿冒页面钓鱼原理：通过相关算法，利用搜索引擎在互联网上发现疑似钓鱼网站，并通过页面相似度对比，来识别是否为钓鱼网站，并进行告警。
互联网服务平台越来越多，这也日益成为网络攻击的焦点，其网络安全的保障与其仅靠人工方式日常检查或应急保障现场排查等方式，不如引入常态机制更加有效。网络攻击通常是一个长期的复杂行为，攻击所利用的后门都是前期就植入在服务器里的，建立一套常态自动化手段检查与监测技术支撑平台更为有效的预防安全风险的产生。
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潜伏身边的网络钓鱼
近几年，“钓鱼网站”的频繁出现，严重地影响了在线金融服务、电子商务的发展危害公众利益。“钓鱼”是一种网络欺诈行为，不法分子利用各种手段，仿冒真实网站的URL地址以及页面内容，或利用真实网站服务器程序上的漏洞在站点的某些网页中插入危险的HTML代码，以此来骗取用户银行或信用卡账号、密码等私人资料。例如以下类似信息：
图中都可能是潜伏在您身边的钓鱼事件。网络钓鱼已形成庞大的黑色产业，在网上简单搜索，不难发现一系列网络钓鱼工具，其仿造的网站也是多种多样，甚至可以进行定制。下面就是仿冒的钓网站，被欺骗者在这里被称为“鱼”。
网络钓鱼的攻击过程一般为黑客先构建网站（一般为国外地址），再通过邮件、短信等方式大量发送钓鱼链接，在这个过程中多数会使用社会工程学攻击，将点击率提高，然后诱导收信人输入信息。这种方式大家常提到的网络钓鱼，随着攻防的不断演进，网络钓鱼又衍生出多种方式，例如通过重定向方式直接指向仿冒页面，或利用中间人的方式获取账号密码、个人信息以及交易口令等。除此之外，也有一些攻击者，通过仿冒目标网站，而进行网页内容的篡改，或抹黑目标网站、或借用目标网站的知名度为其修改的内容做宣传。从网站运营者角度而言，这些行为都大大损害了网站的公信力。
三种网络钓鱼监测方式防风险
虽然钓鱼网站多数是由黑客进行仿冒产生的，与网站运维人员毫无关系，更多在于用户日常的网络访问中加强安全意识。如果网站运维人员联手抵制钓鱼网站，政府以及监管部门加强监测能力，这样更能避免不法分子借助政府网站的公信力进行欺骗或者宣传非法内容。天融信网站安全监控系统不仅可以对网站提供检测服务，还可用于大范围网站的网络钓鱼监测。钓鱼攻击有多种形式，目前天融信网站安全监控系统支持以下三种钓鱼检测方式：
1
DNS钓鱼原理：DNS钓鱼黑客通常是修改某一地区某个运营商的DNS，天融信网站安全监控系统可通过对上一次检测的DNS进行对比，来识别DNS是否发生了变化。
2
搜索引擎钓鱼原理：通常黑客会在网站代码中插入js语句，从而将搜索引擎来的访问指向某IP。监控平台通过爬虫抓取代码进行代码检查，看其是否存在此类语句。
3
仿冒页面钓鱼原理：通过相关算法，利用搜索引擎在互联网上发现疑似钓鱼网站，并通过页面相似度对比，来识别是否为钓鱼网站，并进行告警。
互联网服务平台越来越多，这也日益成为网络攻击的焦点，其网络安全的保障与其仅靠人工方式日常检查或应急保障现场排查等方式，不如引入常态机制更加有效。网络攻击通常是一个长期的复杂行为，攻击所利用的后门都是前期就植入在服务器里的，建立一套常态自动化手段检查与监测技术支撑平台更为有效的预防安全风险的产生。
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安全大数据 | 防微虑远：监测“钓鱼网站”，天融信网站安全监控系统有绝招！
潜伏身边的网络钓鱼
近几年，“钓鱼网站”的频繁出现，严重地影响了在线金融服务、电子商务的发展危害公众利益。“钓鱼”是一种网络欺诈行为，不法分子利用各种手段，仿冒真实网站的URL地址以及页面内容，或利用真实网站服务器程序上的漏洞在站点的某些网页中插入危险的HTML代码，以此来骗取用户银行或信用卡账号、密码等私人资料。例如以下类似信息：
图中都可能是潜伏在您身边的钓鱼事件。网络钓鱼已形成庞大的黑色产业，在网上简单搜索，不难发现一系列网络钓鱼工具，其仿造的网站也是多种多样，甚至可以进行定制。下面就是仿冒的钓网站，被欺骗者在这里被称为“鱼”。
网络钓鱼的攻击过程一般为黑客先构建网站（一般为国外地址），再通过邮件、短信等方式大量发送钓鱼链接，在这个过程中多数会使用社会工程学攻击，将点击率提高，然后诱导收信人输入信息。这种方式大家常提到的网络钓鱼，随着攻防的不断演进，网络钓鱼又衍生出多种方式，例如通过重定向方式直接指向仿冒页面，或利用中间人的方式获取账号密码、个人信息以及交易口令等。除此之外，也有一些攻击者，通过仿冒目标网站，而进行网页内容的篡改，或抹黑目标网站、或借用目标网站的知名度为其修改的内容做宣传。从网站运营者角度而言，这些行为都大大损害了网站的公信力。
三种网络钓鱼监测方式防风险
虽然钓鱼网站多数是由黑客进行仿冒产生的，与网站运维人员毫无关系，更多在于用户日常的网络访问中加强安全意识。如果网站运维人员联手抵制钓鱼网站，政府以及监管部门加强监测能力，这样更能避免不法分子借助政府网站的公信力进行欺骗或者宣传非法内容。天融信网站安全监控系统不仅可以对网站提供检测服务，还可用于大范围网站的网络钓鱼监测。钓鱼攻击有多种形式，目前天融信网站安全监控系统支持以下三种钓鱼检测方式：
1
DNS钓鱼原理：DNS钓鱼黑客通常是修改某一地区某个运营商的DNS，天融信网站安全监控系统可通过对上一次检测的DNS进行对比，来识别DNS是否发生了变化。
2
搜索引擎钓鱼原理：通常黑客会在网站代码中插入js语句，从而将搜索引擎来的访问指向某IP。监控平台通过爬虫抓取代码进行代码检查，看其是否存在此类语句。
3
仿冒页面钓鱼原理：通过相关算法，利用搜索引擎在互联网上发现疑似钓鱼网站，并通过页面相似度对比，来识别是否为钓鱼网站，并进行告警。
互联网服务平台越来越多，这也日益成为网络攻击的焦点，其网络安全的保障与其仅靠人工方式日常检查或应急保障现场排查等方式，不如引入常态机制更加有效。网络攻击通常是一个长期的复杂行为，攻击所利用的后门都是前期就植入在服务器里的，建立一套常态自动化手段检查与监测技术支撑平台更为有效的预防安全风险的产生。
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全新推出百度统计微信版， 随时随地监控网站数据
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a.关注百度统计-web分析公众账号，关注成功后，点击我的报告，登录统计账号密码，即可查看主页部分。
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c.点击今日浏览量PV按钮即可一键切换今日访客数UV。
d.点击子目录区域可查看对应子目录网站的PV&UV指标：
e.点击主页相应网站区域，跳转到该网站的统计表报部分：
我是报告君
在报告页中，我们会提供如下模块：
a.实时访客，点击可跳转到实时访客详情页，随时随地监控您的网站情况~
访客明细提供时间、地域、来源和入口页面指标，展现近50条数据。
b.趋势分析：
共提供9项常用指标：浏览量PV、访客数UV、访问次数、新访客数、IP数、跳出率、平均访问时长、平均访问页数、转化次数。
图表交互的小惊喜大家可以手指动起来~
c.来源分布，图表表格一键切换。
d.搜索词、关键词（仅推广用户）、受访页面、入口页面各提供TOP10的数据，点击按钮可切换浏览量占比哦。
e.转化概况，提供转化次数、转化率、转化收益三项指标下的页面转化、事件转化、时长转化、页数转化数据。
f.新老访客和地域分布。
小TIPS：
a. 微信版暂不支持账号注册和密码修改，相关操作请在统计官网中进行；
b. 如果您查看的是权限站点的报告，需要有相应模块的查看权限，方可展示对应数据；
c. 如微信账号已绑定百度统计微信公众号，即可在公众号中查看您统计账号中的网站数据，请您不要随意在不相关人员的微信中进行账号绑定。（主账号可通过管理-微信权限管理中查看该账号下所有绑定的微信账号，对不相关或离职人员进行解绑并登出设置。）
常用&核心功能&指标已介绍完毕，嘤~~有没有觉得统计棒棒哒~
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用Changedetection监控网页的变化
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 210 次浏览 • 2022-06-23 08:57
用Changedetection监控网页的变化
代理设置，一般不用设置，只有在你要监测的网站需要科学上网访问时才需要
NO_PROXY
不需要走代理的网站，例如：localhost,192.168.0.0/24
老苏没设置代理，更多的环境变量示例可以看官方的docker-compose.yml文件：
运行
在浏览器中输入群晖IP:5321，就能看到主界面了
设置
点右上角的SETTINGS是default global settings，只需要在Notification URL List中设置通知方式
Changedetection采用了apprise项目来实现通知功能，可惜除了邮件，老苏没找到手机上已经安装的应用
所有支持的通知方式都在这里：
邮件发送的URL地址是这样的
mailto://{userid}:{password}@{domain}:{port}?smtp={smtp_server}&from={from_email}&to={to_email}<br />
参数说明
邮件设置的详细说明可以参考：
只是其内置支持的邮箱服务都是国外的，如果要使用国内的邮件，需要自定义功能
自定义邮箱
老苏用88邮箱做测试，88邮箱相关参数可以在设置中找到
自用不需要设置回复邮箱，所以省略了from参数，但 88 邮箱不能省略smtp参数，否则会发送不成功
mailto://wbsu2003:password@88.com?smtp=smtp.88.com&to=wbsu2003@gmail.com<br />
gmail 有可能屏蔽了 88 邮箱，收件邮箱换成 hotmail 的就没问题了
点Save保存，因为勾选了Send test notification on save，所以会收到测试邮件
网页监控
还是以之前的电影网站为例，分别填入下面的内容，点Watch
添加成功
点Edit，进行进一步的设置
老苏什么都没改，所以默认使用了缺省的全局设置default global settings
等网页有变化之后就会有通知邮件
有变化之后，最后的Preview会变成Diff，点击就可以看到页面的具体变化和差异
绿色为Inserted Text也就是新增内容，红色为Removed text也就是消失的内容
JSON API 监控
老苏找了个天气预报的JSON API，请求是restfull风格，city_code 为9位数字。只要拼接在地址 “+city_code” 后面即可。
city_code可以在这里查询：
比如上海的city_code为101020100
所以在浏览器中输入就能看到上海的天气信息
将网页上的文本全部复制（Ctrl+A然后Ctrl+C）,接着打开网页：
这个网址可用于JSON的语法测试
将前面复制的内容粘贴到左侧的Inputs，因为老苏希望返回所有的数据，所以在JSONPath Syntax中输入了$
右侧的Evaluation Results不仅返回了所有的数据，并且对JSON数据进行了格式化处理，更易于阅读
如果只是需要获取温度，可以在JSONPath Syntax中输入$.data.wendu
准备工作到这里就差不多了，返回到Changedetection新增一个监控，分别填入下面的内容后，点Watch
添加成功后点Edit
在CSS/JSON Filter中输入json:$.data.wendu，其中前缀json:是必须要的
保存，180分钟后如果温度有变化，就会发送邮件了
查看Diff，温度从37C°降为了33C°
参考文档
dgtlmoon/changedetection.io: changedetection.io - The best and simplest self-hosted website change detection monitoring and notification service. An alternative to Visualping, Watchtower etc. Designed for simplicity - the main goal is to simply monitor which websites had a text change. Open source web page change detection - Now also includes JSON API change detection and monitoring support!
地址：
免费天气API，天气JSON API，不限次数获取十五天的天气预报 —技术博客
地址： 查看全部
代理设置，一般不用设置，只有在你要监测的网站需要科学上网访问时才需要
NO_PROXY
不需要走代理的网站，例如：localhost,192.168.0.0/24
老苏没设置代理，更多的环境变量示例可以看官方的docker-compose.yml文件：
运行
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设置
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gmail 有可能屏蔽了 88 邮箱，收件邮箱换成 hotmail 的就没问题了
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网页监控
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将前面复制的内容粘贴到左侧的Inputs，因为老苏希望返回所有的数据，所以在JSONPath Syntax中输入了$
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如果只是需要获取温度，可以在JSONPath Syntax中输入$.data.wendu
准备工作到这里就差不多了，返回到Changedetection新增一个监控，分别填入下面的内容后，点Watch
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保存，180分钟后如果温度有变化，就会发送邮件了
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网站监控网页内容监测网页加载速度拦截ajax请求自动刷新试试这些方法~
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-06-22 17:01
网站监控网页内容监测网页加载速度拦截ajax请求自动刷新试试这些方法~
网站监控网页内容监测网页加载速度拦截ajax请求自动刷新试试这些方法~有什么不明白的，
你搜一下。
百度查索爬虫工具，
我也遇到过相同的问题，并且已经确定webdriver不兼容ie6-8。我当时只能猜测，看了看应该是webdriver当前只支持ie9-10，可以ping一下试试。
webdriver抓包
mozilla/5。0(compatible;msie11;safari11;)webdriver。exefunction(){window。name;window。scrollto(1000,800);window。scrollto(0,800);window。addeventlistener('resize',()=>{//ie6无限加载});}。
现在才发现webdriver,可以请求单个文件里的页面，据说你的加载速度过慢，造成这种原因的可能性有：1.你没有将所有页面导出到文件中2.中毒了3.某些页面（包括第三方内容页面）没有使用mozilla/5.0(compatible;msie11;)作为npapiapi4.html本身api兼容性不好，具体的可以让他告诉你，导致接口兼容性不好的页面，需要请求单个文件里的页面。
window.name=""&&window.name.split('.')[0].split('.');
webdriver， 查看全部
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现在才发现webdriver,可以请求单个文件里的页面，据说你的加载速度过慢，造成这种原因的可能性有：1.你没有将所有页面导出到文件中2.中毒了3.某些页面（包括第三方内容页面）没有使用mozilla/5.0(compatible;msie11;)作为npapiapi4.html本身api兼容性不好，具体的可以让他告诉你，导致接口兼容性不好的页面，需要请求单个文件里的页面。
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如何快速实现一个基于 Nginx 网站的监控场景
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-06-19 16:18
如何快速实现一个基于 Nginx 网站的监控场景
作者|中间件小哥
一切从应用服务监控说起
小明所在的一家小型互联网创业公司一直将应用运行在阿里云上。该应用采用通用的分布式 Nginx+App 架构为用户提供电商数据统计的 webservice 服务。应用运行至今除偶发各类 Bug，性能问题以外，情况还算良好。
最近，小明的老板给小明布置了一个任务，希望把应用服务监控起来，以提高应用运行质量。老板的需求有三点：
先以应用服务监控为抓手，能
提供历史查询功能，能返回任意时段任意服务任意返回值调用次数统计。
以后未来公司各类定制的业务监控能快速扩展到该系统上，如各接口响应统计时间，用户特征统计等。
“方案尽量多快好省，而且搭建的监控平台最好就在阿里云上，数据不要外放在第三方云上，主要是为了公网流量成本和以后大数据分析作准备”，老板最后提到。
技术选项
小明接到任务以后开始着手进行技术选型。摆在他面前貌似可行的有三个选择，传统 OLAP 式处理方式，搜索引擎，以及实时计算方式。
在调研现状和众多技术后，他发现，
由于公司业务规模不小，白天峰段的平均 QPS 已经上百，而且业务还在快速增长，因此将每秒上百次调用信息每次直接存放到数据库中再实时查询肯定不合适，成本太高且不适合扩展。
阿里云提供搜索引擎服务，错误统计功能基本能满足老板需求。但是不确定因素有两个。一方面搜索引擎价格存储成本偏高（搜索引擎需要引入索引存储），而且各类聚合查询如接口响应时间统计等查询响应时间不太好保证，另一方面考虑到实时报警还需要编写 API 不停进行各类调用的错误次数的轮询，性能和成本都不太确定。
基于实时计算的架构，可以将线上所有日志通过服务，返回值错误类型，和时间等维度在内存中进行实时的聚合计算，然后再持久化到存储中。一方面实时计算效率高，聚合后的结果大小会比原始数据大大减少，因此持久化成本低，实时能保证；另一方面还可以在内存中实时校验报警策略，让报警的性能开销足够小。
综上考虑，基于实时计算的架构看来最能满足当前公司的需求。决定了以后，小明开始思考进一步架构设计。
架构设计
决定了基于实时计算的技术以后，小明开始进行架构设计。通过参考各类技术网站，他发现要架构一个靠谱的网站监控方案，需要的组件以下缺一不可。
好在针对前三个组件，阿里云提供了一些现成的产品组件，小明不需要自己手动一个个去搭建，因此入门门槛还不算高。
跟老板申请了预算以后，小明开始陆续开通各类产品进行开发测试。预计一个月完成任务，
漫漫开发路程
开通流程很简单。花了半天不到，kafka、storm、hbase 的租户集群到手。可惜常言道，开发项目 80% 的时间花费在最终 20% 的坑上。项目过了一个月，但是功能尚未完成 70%。小明在自己的技术博客上默默的记录下以下踩过的坑。
集成故障排查成本
由于需要集成的组件包括数据通道，实时计算层，后台存储，并在代码中集成推送数据逻辑以及报警查询逻辑。每个环节稍有出错将造成整个链路阻塞，调试成本显得非常高。
日志清洗
开发期间为了获取到相关应用为了调整对于日志的推送逻辑，需要在每台 Nginx 日志内容变更以后再在每个服务端变更 API 的推送逻辑，变更过程冗长且容易出错。
持久化表设计
除了要针对监控项做出适合的表库设计，并尽量避免索引热点以外，还需要考虑当数据结果由于实时计算层不稳定重复计算时如何保证数据库写入幂等性，这对表结构设计是一个不小的挑战。
延迟数据合并
如果由于应用原因导致 Nginx 日志数据被延迟发送，如何保证比如晚到 1 个小时的数据能被实时计算引擎准确计算并将结果合并到之前的结果。
报警
针对所有结果需要设置定时任务每分钟对数据进行遍历查询。比如针对任何返回 500 调用错误超过 5% 占比的服务，需要所有服务进行多次的调用结果进行遍历查询。如何不遗漏所有的服务错误检查的同时保证高效率查询也是个不小的挑战。
报警准确性
有的时候由于日志延迟，上一分钟部分服务器正常日志还没采集全，导致局部 500 调用错误的服务暂时超过 5%，类似错误是否需要报警？如果报警，有可能误报，不报警的话，可能漏报，怎么处理呢？
如何统计 UV、TopN
以 UV 为例。如果要跨任意时间度查询 UV，则常规手段还需要在数据库中存入每单位时间（如分钟级别）的全量 IP 访问信息。这对于存储利用率来讲显然是无法接受的。有没有更优化的方案？
针对错误场景的诊断方法
针对各类返回值 500 的调用错误，业务方提出希望出现 500 错误时能根据时间和调用服务维度查询到详细的调用入参和其他详情，其场景和日志搜索类似。对于类似新加入需求，貌似通过实时聚合计算和存储不能直接办到。需要对日志另辟蹊径另行处理。
以上问题还不包括前段展示的各类问题。
掐指一算，两个月晃眼过了。项目还没弄完一半，小明有点急了。
另外一种新的思路
小明晚上约了自己的同门师兄老丹搓串。就着小酒，小明把自己最近的烦心事从头到尾跟老丹说了一遍。
老丹听了一拍大腿：“小明，你这就奥特了。其实在阿里云上有一款云产品, 叫做业务实时监控，简称 ARMS，基本上你遇到的这些问题，在 ARMS 上已经提供了一站式的解决方案，你只需要快速接入即可。”。
“噢，是么？我们业务的监控逻辑很多都是基于 Nginx 日志定制，ARMS 具备接入 Nginx 日志的能力，并允许让我定制业务监控能力么？“小明问道。
“当然。ARMS 上不仅提供监控 Nginx 的任务模板，本身自带报警和监控报表，同时还全程开放定制能力。如果你要增加自己的业务监控逻辑，或者删除或修改自己不要的通用监控逻辑，直接在其平台上定制即可。”老丹答道。
“听起来不错。最终结果除了报表和报警外，公司的下游业务平台也能用么？”
“可以的，ARMS 提供 API, 下游系统直接对接数据 API 即可，跟你在云上直接读数据库没什么本质区别。”
“听起来不错，看来我的项目有救了，我赶紧去看看。”
实现一个基于 Nginx 的网站监控场景
1. ARMS 的 Nginx 监控方案概述和准备
目前在监控领域上比较流行的数据处理方法有很多种，例如，搜索引擎，时间序列数据库，实时计算，甚至是大数据离线计算，等。
ARMS 采用的是实时计算+列式存储。这种方案的优势是数据实时性高，而且对于固定的数据查询接口查询效率非常块。在 Nginx 的监控方案中，其架构概要如下所示, 蓝色部分为 ARMS 所集成的 Nginx 监控开箱即用的黑盒。
由于 ARMS 的分析是针对 Nginx 的 access.log 日志，因此对 Nginx 日志有一定要求，需要用户在 nginx.config 中配置出打印内容，包括：“$upstream_response_time” “$request_time” 等代表请求消耗时间的日志信息。如下例：
<p> log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $status '
'"$request" $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'
'"$upstream_response_time" "$request_time" "$ user_cookie_id"' ; </p>
这样的话，打印出的日志，大致如下表所示。
<p>58.211.119.29 144288 - [16/Mar/2017:21:47:07 +0800] "POST http://arms.console.aliyun.com ... ot%3B 200 594 "https://arms.console.aliyun.com/" "127.0.0.1:8080" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1229.79 Safari/537.4" "0.144" "0.144" "EX866MB1-Y70JO57WM37ST3HWDVFK3-JWPNH30J-Z"
58.211.119.29 148219 - [16/Mar/2017:21:47:08 +0800] "POST http://arms.console.aliyun.com ... ot%3B 200 583 "https://arms.console.aliyun.com/" "127.0.0.1:8080" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1229.79 Safari/537.4" "0.148" "0.148" "EX866MB1-Y70JO57WM37ST3HWDVFK3-JWPNH30J-Z"</p>
完成上述日志配置定制以后，即可开始在 ARMS 上进行配置。以下篇幅从 ARMS 数据集，报警，和交互大盘，三个部分进行配置概要描述。关于数据源如何添加到ARMS可参见文档[1]，在此不赘述。
2. 基于 ARMS 的 Nginx 监控 数据集实现
在 Nginx 监控模板中，用户数据分为两类，一类是指标，相当于数据仓库中的 Measure；一类是维度，相当于数据仓库中的 Dimension。
对于Nginx监控，最常见的指标为以下几类指标:
页面的 PV, UV
页面响应时间
页面流量
对于 Nginx 监控，最常见的维度有以下几类:
对于 ARMS 的数据集设计，其实就是针对用户感兴趣的 Nginx 监控结果，进行各类维度的排列组合。
下图是一个数据集配置的例子，该数据集配置出两个维度: URL 和 Status （支持由 URL 下钻到 Status 的查询方式），分别统计两个指标：PV 和 UV。这样用户可以依次下钻页面路径和返回值来查询 PV, UV 情况。
下图是另个数据集配置的例子，该数据集配置出和上例相同但是顺序相反的两个维度: Status 和 URL （支持由 Status下钻到 URL 的查询方式），分别统计两个指标：PV，平均响应时间，最高响应时间 。其中，平均调用时间是复合指标，由总体调用时间 / PV 间接得出。
3. 基于 ARMS 的 Nginx 监控报警实现
常见的 Nginx 报警有以下几种:
以下例子结合以上三个特点，介绍了一种如何在 ARMS 定义”任意 URL 调用一分钟 500 返回占比超过 10%”的报警定义例子，如下所示。
4. 基于 ARMS 的 Nginx 监控大盘配置
监控大盘一般有以下几个用途：
针对 Nginx 监控，ARMS 可以基于类似用户维度，页面维度，IP 维度，甚至地域维度，展示不同的数据。以展示用户总体UV, PV 为例，假设对应的数据集为”整站 UV PV”，则配置如下：
集成各类 UV, PV，响应时间等统计的最终交互式大盘效果图如下：
5. 马上快速上手
以上各类 Nginx 监控场景，目前在 ARMS 上已有成熟商业模板支持，用户只需要在 ARMS 首页点击 “新建标准模板监控”，并选择 Nginx 高级模板，即可。
想了解更多关于分布式监控方面的信息，请参加线上举办的首届阿里巴巴中间件技术峰会，揭秘阿里10年分布式技术沉淀！阿里高可用体系核心缔造者、全链路压测创始人，DRDS 与 TDDL 负责人等大咖出场，干货分享，不可错过！ 查看全部
作者|中间件小哥
一切从应用服务监控说起
小明所在的一家小型互联网创业公司一直将应用运行在阿里云上。该应用采用通用的分布式 Nginx+App 架构为用户提供电商数据统计的 webservice 服务。应用运行至今除偶发各类 Bug，性能问题以外，情况还算良好。
最近，小明的老板给小明布置了一个任务，希望把应用服务监控起来，以提高应用运行质量。老板的需求有三点：
先以应用服务监控为抓手，能
提供历史查询功能，能返回任意时段任意服务任意返回值调用次数统计。
以后未来公司各类定制的业务监控能快速扩展到该系统上，如各接口响应统计时间，用户特征统计等。
“方案尽量多快好省，而且搭建的监控平台最好就在阿里云上，数据不要外放在第三方云上，主要是为了公网流量成本和以后大数据分析作准备”，老板最后提到。
技术选项
小明接到任务以后开始着手进行技术选型。摆在他面前貌似可行的有三个选择，传统 OLAP 式处理方式，搜索引擎，以及实时计算方式。
在调研现状和众多技术后，他发现，
由于公司业务规模不小，白天峰段的平均 QPS 已经上百，而且业务还在快速增长，因此将每秒上百次调用信息每次直接存放到数据库中再实时查询肯定不合适，成本太高且不适合扩展。
阿里云提供搜索引擎服务，错误统计功能基本能满足老板需求。但是不确定因素有两个。一方面搜索引擎价格存储成本偏高（搜索引擎需要引入索引存储），而且各类聚合查询如接口响应时间统计等查询响应时间不太好保证，另一方面考虑到实时报警还需要编写 API 不停进行各类调用的错误次数的轮询，性能和成本都不太确定。
基于实时计算的架构，可以将线上所有日志通过服务，返回值错误类型，和时间等维度在内存中进行实时的聚合计算，然后再持久化到存储中。一方面实时计算效率高，聚合后的结果大小会比原始数据大大减少，因此持久化成本低，实时能保证；另一方面还可以在内存中实时校验报警策略，让报警的性能开销足够小。
综上考虑，基于实时计算的架构看来最能满足当前公司的需求。决定了以后，小明开始思考进一步架构设计。
架构设计
决定了基于实时计算的技术以后，小明开始进行架构设计。通过参考各类技术网站，他发现要架构一个靠谱的网站监控方案，需要的组件以下缺一不可。
好在针对前三个组件，阿里云提供了一些现成的产品组件，小明不需要自己手动一个个去搭建，因此入门门槛还不算高。
跟老板申请了预算以后，小明开始陆续开通各类产品进行开发测试。预计一个月完成任务，
漫漫开发路程
开通流程很简单。花了半天不到，kafka、storm、hbase 的租户集群到手。可惜常言道，开发项目 80% 的时间花费在最终 20% 的坑上。项目过了一个月，但是功能尚未完成 70%。小明在自己的技术博客上默默的记录下以下踩过的坑。
集成故障排查成本
由于需要集成的组件包括数据通道，实时计算层，后台存储，并在代码中集成推送数据逻辑以及报警查询逻辑。每个环节稍有出错将造成整个链路阻塞，调试成本显得非常高。
日志清洗
开发期间为了获取到相关应用为了调整对于日志的推送逻辑，需要在每台 Nginx 日志内容变更以后再在每个服务端变更 API 的推送逻辑，变更过程冗长且容易出错。
持久化表设计
除了要针对监控项做出适合的表库设计，并尽量避免索引热点以外，还需要考虑当数据结果由于实时计算层不稳定重复计算时如何保证数据库写入幂等性，这对表结构设计是一个不小的挑战。
延迟数据合并
如果由于应用原因导致 Nginx 日志数据被延迟发送，如何保证比如晚到 1 个小时的数据能被实时计算引擎准确计算并将结果合并到之前的结果。
报警
针对所有结果需要设置定时任务每分钟对数据进行遍历查询。比如针对任何返回 500 调用错误超过 5% 占比的服务，需要所有服务进行多次的调用结果进行遍历查询。如何不遗漏所有的服务错误检查的同时保证高效率查询也是个不小的挑战。
报警准确性
有的时候由于日志延迟，上一分钟部分服务器正常日志还没采集全，导致局部 500 调用错误的服务暂时超过 5%，类似错误是否需要报警？如果报警，有可能误报，不报警的话，可能漏报，怎么处理呢？
如何统计 UV、TopN
以 UV 为例。如果要跨任意时间度查询 UV，则常规手段还需要在数据库中存入每单位时间（如分钟级别）的全量 IP 访问信息。这对于存储利用率来讲显然是无法接受的。有没有更优化的方案？
针对错误场景的诊断方法
针对各类返回值 500 的调用错误，业务方提出希望出现 500 错误时能根据时间和调用服务维度查询到详细的调用入参和其他详情，其场景和日志搜索类似。对于类似新加入需求，貌似通过实时聚合计算和存储不能直接办到。需要对日志另辟蹊径另行处理。
以上问题还不包括前段展示的各类问题。
掐指一算，两个月晃眼过了。项目还没弄完一半，小明有点急了。
另外一种新的思路
小明晚上约了自己的同门师兄老丹搓串。就着小酒，小明把自己最近的烦心事从头到尾跟老丹说了一遍。
老丹听了一拍大腿：“小明，你这就奥特了。其实在阿里云上有一款云产品, 叫做业务实时监控，简称 ARMS，基本上你遇到的这些问题，在 ARMS 上已经提供了一站式的解决方案，你只需要快速接入即可。”。
“噢，是么？我们业务的监控逻辑很多都是基于 Nginx 日志定制，ARMS 具备接入 Nginx 日志的能力，并允许让我定制业务监控能力么？“小明问道。
“当然。ARMS 上不仅提供监控 Nginx 的任务模板，本身自带报警和监控报表，同时还全程开放定制能力。如果你要增加自己的业务监控逻辑，或者删除或修改自己不要的通用监控逻辑，直接在其平台上定制即可。”老丹答道。
“听起来不错。最终结果除了报表和报警外，公司的下游业务平台也能用么？”
“可以的，ARMS 提供 API, 下游系统直接对接数据 API 即可，跟你在云上直接读数据库没什么本质区别。”
“听起来不错，看来我的项目有救了，我赶紧去看看。”
实现一个基于 Nginx 的网站监控场景
1. ARMS 的 Nginx 监控方案概述和准备
目前在监控领域上比较流行的数据处理方法有很多种，例如，搜索引擎，时间序列数据库，实时计算，甚至是大数据离线计算，等。
ARMS 采用的是实时计算+列式存储。这种方案的优势是数据实时性高，而且对于固定的数据查询接口查询效率非常块。在 Nginx 的监控方案中，其架构概要如下所示, 蓝色部分为 ARMS 所集成的 Nginx 监控开箱即用的黑盒。
由于 ARMS 的分析是针对 Nginx 的 access.log 日志，因此对 Nginx 日志有一定要求，需要用户在 nginx.config 中配置出打印内容，包括：“$upstream_response_time” “$request_time” 等代表请求消耗时间的日志信息。如下例：
<p> log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $status '
'"$request" $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'
'"$upstream_response_time" "$request_time" "$ user_cookie_id"' ; </p>
这样的话，打印出的日志，大致如下表所示。
<p>58.211.119.29 144288 - [16/Mar/2017:21:47:07 +0800] "POST http://arms.console.aliyun.com ... ot%3B 200 594 "https://arms.console.aliyun.com/" "127.0.0.1:8080" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1229.79 Safari/537.4" "0.144" "0.144" "EX866MB1-Y70JO57WM37ST3HWDVFK3-JWPNH30J-Z"
58.211.119.29 148219 - [16/Mar/2017:21:47:08 +0800] "POST http://arms.console.aliyun.com ... ot%3B 200 583 "https://arms.console.aliyun.com/" "127.0.0.1:8080" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1229.79 Safari/537.4" "0.148" "0.148" "EX866MB1-Y70JO57WM37ST3HWDVFK3-JWPNH30J-Z"</p>
完成上述日志配置定制以后，即可开始在 ARMS 上进行配置。以下篇幅从 ARMS 数据集，报警，和交互大盘，三个部分进行配置概要描述。关于数据源如何添加到ARMS可参见文档[1]，在此不赘述。
2. 基于 ARMS 的 Nginx 监控 数据集实现
在 Nginx 监控模板中，用户数据分为两类，一类是指标，相当于数据仓库中的 Measure；一类是维度，相当于数据仓库中的 Dimension。
对于Nginx监控，最常见的指标为以下几类指标:
页面的 PV, UV
页面响应时间
页面流量
对于 Nginx 监控，最常见的维度有以下几类:
对于 ARMS 的数据集设计，其实就是针对用户感兴趣的 Nginx 监控结果，进行各类维度的排列组合。
下图是一个数据集配置的例子，该数据集配置出两个维度: URL 和 Status （支持由 URL 下钻到 Status 的查询方式），分别统计两个指标：PV 和 UV。这样用户可以依次下钻页面路径和返回值来查询 PV, UV 情况。
下图是另个数据集配置的例子，该数据集配置出和上例相同但是顺序相反的两个维度: Status 和 URL （支持由 Status下钻到 URL 的查询方式），分别统计两个指标：PV，平均响应时间，最高响应时间 。其中，平均调用时间是复合指标，由总体调用时间 / PV 间接得出。
3. 基于 ARMS 的 Nginx 监控报警实现
常见的 Nginx 报警有以下几种:
以下例子结合以上三个特点，介绍了一种如何在 ARMS 定义”任意 URL 调用一分钟 500 返回占比超过 10%”的报警定义例子，如下所示。
4. 基于 ARMS 的 Nginx 监控大盘配置
监控大盘一般有以下几个用途：
针对 Nginx 监控，ARMS 可以基于类似用户维度，页面维度，IP 维度，甚至地域维度，展示不同的数据。以展示用户总体UV, PV 为例，假设对应的数据集为”整站 UV PV”，则配置如下：
集成各类 UV, PV，响应时间等统计的最终交互式大盘效果图如下：
5. 马上快速上手
以上各类 Nginx 监控场景，目前在 ARMS 上已有成熟商业模板支持，用户只需要在 ARMS 首页点击 “新建标准模板监控”，并选择 Nginx 高级模板，即可。
想了解更多关于分布式监控方面的信息，请参加线上举办的首届阿里巴巴中间件技术峰会，揭秘阿里10年分布式技术沉淀！阿里高可用体系核心缔造者、全链路压测创始人，DRDS 与 TDDL 负责人等大咖出场，干货分享，不可错过！ 查看全部
如何快速实现一个基于 Nginx 网站的监控场景
作者|中间件小哥
一切从应用服务监控说起
小明所在的一家小型互联网创业公司一直将应用运行在阿里云上。该应用采用通用的分布式 Nginx+App 架构为用户提供电商数据统计的 webservice 服务。应用运行至今除偶发各类 Bug，性能问题以外，情况还算良好。
最近，小明的老板给小明布置了一个任务，希望把应用服务监控起来，以提高应用运行质量。老板的需求有三点：
先以应用服务监控为抓手，能
提供历史查询功能，能返回任意时段任意服务任意返回值调用次数统计。
以后未来公司各类定制的业务监控能快速扩展到该系统上，如各接口响应统计时间，用户特征统计等。
“方案尽量多快好省，而且搭建的监控平台最好就在阿里云上，数据不要外放在第三方云上，主要是为了公网流量成本和以后大数据分析作准备”，老板最后提到。
技术选项
小明接到任务以后开始着手进行技术选型。摆在他面前貌似可行的有三个选择，传统 OLAP 式处理方式，搜索引擎，以及实时计算方式。
在调研现状和众多技术后，他发现，
由于公司业务规模不小，白天峰段的平均 QPS 已经上百，而且业务还在快速增长，因此将每秒上百次调用信息每次直接存放到数据库中再实时查询肯定不合适，成本太高且不适合扩展。
阿里云提供搜索引擎服务，错误统计功能基本能满足老板需求。但是不确定因素有两个。一方面搜索引擎价格存储成本偏高（搜索引擎需要引入索引存储），而且各类聚合查询如接口响应时间统计等查询响应时间不太好保证，另一方面考虑到实时报警还需要编写 API 不停进行各类调用的错误次数的轮询，性能和成本都不太确定。
基于实时计算的架构，可以将线上所有日志通过服务，返回值错误类型，和时间等维度在内存中进行实时的聚合计算，然后再持久化到存储中。一方面实时计算效率高，聚合后的结果大小会比原始数据大大减少，因此持久化成本低，实时能保证；另一方面还可以在内存中实时校验报警策略，让报警的性能开销足够小。
综上考虑，基于实时计算的架构看来最能满足当前公司的需求。决定了以后，小明开始思考进一步架构设计。
架构设计
决定了基于实时计算的技术以后，小明开始进行架构设计。通过参考各类技术网站，他发现要架构一个靠谱的网站监控方案，需要的组件以下缺一不可。
好在针对前三个组件，阿里云提供了一些现成的产品组件，小明不需要自己手动一个个去搭建，因此入门门槛还不算高。
跟老板申请了预算以后，小明开始陆续开通各类产品进行开发测试。预计一个月完成任务，
漫漫开发路程
开通流程很简单。花了半天不到，kafka、storm、hbase 的租户集群到手。可惜常言道，开发项目 80% 的时间花费在最终 20% 的坑上。项目过了一个月，但是功能尚未完成 70%。小明在自己的技术博客上默默的记录下以下踩过的坑。
集成故障排查成本
由于需要集成的组件包括数据通道，实时计算层，后台存储，并在代码中集成推送数据逻辑以及报警查询逻辑。每个环节稍有出错将造成整个链路阻塞，调试成本显得非常高。
日志清洗
开发期间为了获取到相关应用为了调整对于日志的推送逻辑，需要在每台 Nginx 日志内容变更以后再在每个服务端变更 API 的推送逻辑，变更过程冗长且容易出错。
持久化表设计
除了要针对监控项做出适合的表库设计，并尽量避免索引热点以外，还需要考虑当数据结果由于实时计算层不稳定重复计算时如何保证数据库写入幂等性，这对表结构设计是一个不小的挑战。
延迟数据合并
如果由于应用原因导致 Nginx 日志数据被延迟发送，如何保证比如晚到 1 个小时的数据能被实时计算引擎准确计算并将结果合并到之前的结果。
报警
针对所有结果需要设置定时任务每分钟对数据进行遍历查询。比如针对任何返回 500 调用错误超过 5% 占比的服务，需要所有服务进行多次的调用结果进行遍历查询。如何不遗漏所有的服务错误检查的同时保证高效率查询也是个不小的挑战。
报警准确性
有的时候由于日志延迟，上一分钟部分服务器正常日志还没采集全，导致局部 500 调用错误的服务暂时超过 5%，类似错误是否需要报警？如果报警，有可能误报，不报警的话，可能漏报，怎么处理呢？
如何统计 UV、TopN
以 UV 为例。如果要跨任意时间度查询 UV，则常规手段还需要在数据库中存入每单位时间（如分钟级别）的全量 IP 访问信息。这对于存储利用率来讲显然是无法接受的。有没有更优化的方案？
针对错误场景的诊断方法
针对各类返回值 500 的调用错误，业务方提出希望出现 500 错误时能根据时间和调用服务维度查询到详细的调用入参和其他详情，其场景和日志搜索类似。对于类似新加入需求，貌似通过实时聚合计算和存储不能直接办到。需要对日志另辟蹊径另行处理。
以上问题还不包括前段展示的各类问题。
掐指一算，两个月晃眼过了。项目还没弄完一半，小明有点急了。
另外一种新的思路
小明晚上约了自己的同门师兄老丹搓串。就着小酒，小明把自己最近的烦心事从头到尾跟老丹说了一遍。
老丹听了一拍大腿：“小明，你这就奥特了。其实在阿里云上有一款云产品, 叫做业务实时监控，简称 ARMS，基本上你遇到的这些问题，在 ARMS 上已经提供了一站式的解决方案，你只需要快速接入即可。”。
“噢，是么？我们业务的监控逻辑很多都是基于 Nginx 日志定制，ARMS 具备接入 Nginx 日志的能力，并允许让我定制业务监控能力么？“小明问道。
“当然。ARMS 上不仅提供监控 Nginx 的任务模板，本身自带报警和监控报表，同时还全程开放定制能力。如果你要增加自己的业务监控逻辑，或者删除或修改自己不要的通用监控逻辑，直接在其平台上定制即可。”老丹答道。
“听起来不错。最终结果除了报表和报警外，公司的下游业务平台也能用么？”
“可以的，ARMS 提供 API, 下游系统直接对接数据 API 即可，跟你在云上直接读数据库没什么本质区别。”
“听起来不错，看来我的项目有救了，我赶紧去看看。”
实现一个基于 Nginx 的网站监控场景
1. ARMS 的 Nginx 监控方案概述和准备
目前在监控领域上比较流行的数据处理方法有很多种，例如，搜索引擎，时间序列数据库，实时计算，甚至是大数据离线计算，等。
ARMS 采用的是实时计算+列式存储。这种方案的优势是数据实时性高，而且对于固定的数据查询接口查询效率非常块。在 Nginx 的监控方案中，其架构概要如下所示, 蓝色部分为 ARMS 所集成的 Nginx 监控开箱即用的黑盒。
由于 ARMS 的分析是针对 Nginx 的 access.log 日志，因此对 Nginx 日志有一定要求，需要用户在 nginx.config 中配置出打印内容，包括：“$upstream_response_time” “$request_time” 等代表请求消耗时间的日志信息。如下例：
<p> log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $status '
'"$request" $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'
'"$upstream_response_time" "$request_time" "$ user_cookie_id"' ; </p>
这样的话，打印出的日志，大致如下表所示。
<p>58.211.119.29 144288 - [16/Mar/2017:21:47:07 +0800] "POST http://arms.console.aliyun.com ... ot%3B 200 594 "https://arms.console.aliyun.com/" "127.0.0.1:8080" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1229.79 Safari/537.4" "0.144" "0.144" "EX866MB1-Y70JO57WM37ST3HWDVFK3-JWPNH30J-Z"
58.211.119.29 148219 - [16/Mar/2017:21:47:08 +0800] "POST http://arms.console.aliyun.com ... ot%3B 200 583 "https://arms.console.aliyun.com/" "127.0.0.1:8080" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1229.79 Safari/537.4" "0.148" "0.148" "EX866MB1-Y70JO57WM37ST3HWDVFK3-JWPNH30J-Z"</p>
完成上述日志配置定制以后，即可开始在 ARMS 上进行配置。以下篇幅从 ARMS 数据集，报警，和交互大盘，三个部分进行配置概要描述。关于数据源如何添加到ARMS可参见文档[1]，在此不赘述。
2. 基于 ARMS 的 Nginx 监控 数据集实现
在 Nginx 监控模板中，用户数据分为两类，一类是指标，相当于数据仓库中的 Measure；一类是维度，相当于数据仓库中的 Dimension。
对于Nginx监控，最常见的指标为以下几类指标:
页面的 PV, UV
页面响应时间
页面流量
对于 Nginx 监控，最常见的维度有以下几类:
对于 ARMS 的数据集设计，其实就是针对用户感兴趣的 Nginx 监控结果，进行各类维度的排列组合。
下图是一个数据集配置的例子，该数据集配置出两个维度: URL 和 Status （支持由 URL 下钻到 Status 的查询方式），分别统计两个指标：PV 和 UV。这样用户可以依次下钻页面路径和返回值来查询 PV, UV 情况。
下图是另个数据集配置的例子，该数据集配置出和上例相同但是顺序相反的两个维度: Status 和 URL （支持由 Status下钻到 URL 的查询方式），分别统计两个指标：PV，平均响应时间，最高响应时间 。其中，平均调用时间是复合指标，由总体调用时间 / PV 间接得出。
3. 基于 ARMS 的 Nginx 监控报警实现
常见的 Nginx 报警有以下几种:
以下例子结合以上三个特点，介绍了一种如何在 ARMS 定义”任意 URL 调用一分钟 500 返回占比超过 10%”的报警定义例子，如下所示。
4. 基于 ARMS 的 Nginx 监控大盘配置
监控大盘一般有以下几个用途：
针对 Nginx 监控，ARMS 可以基于类似用户维度，页面维度，IP 维度，甚至地域维度，展示不同的数据。以展示用户总体UV, PV 为例，假设对应的数据集为”整站 UV PV”，则配置如下：
集成各类 UV, PV，响应时间等统计的最终交互式大盘效果图如下：
5. 马上快速上手
以上各类 Nginx 监控场景，目前在 ARMS 上已有成熟商业模板支持，用户只需要在 ARMS 首页点击 “新建标准模板监控”，并选择 Nginx 高级模板，即可。
想了解更多关于分布式监控方面的信息，请参加线上举办的首届阿里巴巴中间件技术峰会，揭秘阿里10年分布式技术沉淀！阿里高可用体系核心缔造者、全链路压测创始人，DRDS 与 TDDL 负责人等大咖出场，干货分享，不可错过！
烽火18台系列之十——钓鱼网站监控的需求与实战
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2022-06-19 16:10
烽火18台系列之十——钓鱼网站监控的需求与实战
“烽火台是盛邦安全在网站风险管理与攻击监控领域打造的云服务平台，该平台是国家重大事件网络安保的支撑平台之一，能力得到有关部门的高度认可。我们将通过“烽火十八台”系列文章向您介绍烽火台的服务能力，解决方案，成功案例，希望能够为您雄心勃勃的“互联网+”计划尽一份力。
身边的网络钓鱼
提到钓鱼网站，大家再熟悉不过了。如果您是网站运维人员，尤其是金融、电子商务、教育行业的，很有可能就经历过自己的网站被仿冒的事件。如果作为个人，我敢说您百分百经历过钓鱼事件。比如您一定收到过以下类似信息：1运营商良心发现：
钓鱼短信 2邮箱都知道我业务多：
钓鱼邮件
3又或者好久不见的同学的突然问候：
钓鱼微信
这一切可能都是发生在您身边的钓鱼事件。网络钓鱼已形成庞大的黑色产业，在网上简单搜索，你就会发现一系列网络钓鱼工具，其仿造的网站也是多种多样，甚至可以进行定制。下面就是两个仿冒QQ相关网页的钓鱼软件，被欺骗者在这里被称为“小鱼儿”……
一次网络钓鱼的分析
网络钓鱼的攻击过程一般为黑客先构建网站（一般为国外地址），再通过邮件、短信等方式大量发送钓鱼链接，在这一过程多数会使用社会工程学攻击，将点击率提高；最后诱导收信人输入信息。上面这种方式则是人们常提到的网络钓鱼，随着攻防的不断演进，网络钓鱼又衍生出多种方式，比如通过重定向方式直接指向仿冒页面，或利用中间人的方式获取帐号密码、个人信息以及交易口令等。但除此之外，也有一些攻击者，通过仿冒目标网站，而进行网页内容的篡改，或抹黑目标网站、或借用目标网站的知名度为其修改的内容做宣传。站在网站运营者角度，这些行为都大大损害了网站的公信力，都是不能容忍的。本次我们监控到的钓鱼攻击则是第二种情况。首先我们通过烽火台-网站监控预警平台发现了互联网上存在与某一客户网站相似度较高的网站（如下图所示），其却在一政府网站的域名之下，通过查看，该页面所显示的内容是一条新闻，但其标题却为枪支相关，明显是恶意行为，我们立即通知客户进行了处理。通过分析，我们基本还原了本次攻击过程。黑客首先是利用漏洞入侵了一政府网站，并获取管理员权限，并在该域名下构建了一孤岛页面，并将仿冒的目标网站的内容进行了复制，并在仿冒的页面上修改了内容。并且该仿冒页面的所有栏目支持调转回原网站。并且网站通过程序调用，在点击链接后会自动弹出QQ好友认证（如图二）。
这种攻击行为对于该政府网站来说是典型的非法篡改行为，而对于该仿冒的目标网站来说则是钓鱼行为，对其名誉造成很大影响。了解了该攻击手段后，我们扩大了调查范围，又发现了多个使用相同手段的攻击行为，均与网安及客户进行了通报。
烽火台网络钓鱼监控
虽然钓鱼网站多数是由黑客进行仿冒产生的，与网站运维人员毫无关系，更多的应该在用户日常的网络访问中加强安全意识，但网站运维人员并不能放任不管，而是应该联手抵制钓鱼网站的产生，对于政府以及监管部门更是应该加强监测能力，避免不法分子借助政府网站的公信力进行欺骗或者宣传非法内容。WebRAY烽火台-网站监控预警系统在产品中增加了网络钓鱼检测能力，不仅可以对少量网站提供检测服务，还可用于大范围网站的网络钓鱼监测。钓鱼攻击有多种形式，目前烽火台-网站监控预警系统支持以下几种钓鱼检测方式：1、DNS钓鱼原理：DNS钓鱼黑客通常是修改某一地区某个运营商的DNS，而WebRAY通过全国20多个站点进行云检测可以发现是否有异常解析（本地部署无此能力）。或者通过对上一次检测的DNS进行对比，来识别DNS是否发生了变化。2、搜索引擎钓鱼原理：通常黑客会在网站代码中插入js语句，从而将搜索引擎来的访问指向某IP。监控平台通过爬虫抓取代码进行代码检查，看其是否存在此类语句。3、反弹式钓鱼原理：中间人劫持会导致外界的访问IP出现异常，通过部署在本地的监控平台，进行流量分析可识别。4、仿冒页面钓鱼原理：通过相关算法，利用搜索引擎在互联网上发现疑似钓鱼网站，并通过页面相似度对比，来识别是否为钓鱼网站，并进行告警。
结束语目前网络安全工作正在从过去的“防护”为核心向两个方向转移，一个方向是向前，强调对于攻击事件发生之前，进行风险管理和威胁预警，尽量降低网站被攻击的可能性。一个方向是向后，强调对于攻击事件发生后的及时发现和快速响应能力，尽量降低攻击造成的影响。网站大检查常态化趋势，监管部门监测任务日趋繁琐。一方面是因为网络安全的形式日益严峻，网站所面临的攻击越来越多，而且互联网服务平台也越来越多，互联网网站是网络攻击的焦点，与其仅靠人工方式日常检查或应急保障现场排查等方式，不如引入常态机制更加有效；另一方面就是攻击往往不是发生在一个时点，而是一个长期的复杂行为，很多时候攻击所利用的后门都是较长时间以前就植入在服务器里的，所以日常监测工作要常抓不懈。综上，针对互联网服务平台及门户网站检查工作，行业与地方监管部门，建立一套常态化的利用自动化手段的检查与监测技术支撑平台，迫在眉睫。 查看全部
“烽火台是盛邦安全在网站风险管理与攻击监控领域打造的云服务平台，该平台是国家重大事件网络安保的支撑平台之一，能力得到有关部门的高度认可。我们将通过“烽火十八台”系列文章向您介绍烽火台的服务能力，解决方案，成功案例，希望能够为您雄心勃勃的“互联网+”计划尽一份力。
身边的网络钓鱼
提到钓鱼网站，大家再熟悉不过了。如果您是网站运维人员，尤其是金融、电子商务、教育行业的，很有可能就经历过自己的网站被仿冒的事件。如果作为个人，我敢说您百分百经历过钓鱼事件。比如您一定收到过以下类似信息：1运营商良心发现：
钓鱼短信 2邮箱都知道我业务多：
钓鱼邮件
3又或者好久不见的同学的突然问候：
钓鱼微信
这一切可能都是发生在您身边的钓鱼事件。网络钓鱼已形成庞大的黑色产业，在网上简单搜索，你就会发现一系列网络钓鱼工具，其仿造的网站也是多种多样，甚至可以进行定制。下面就是两个仿冒QQ相关网页的钓鱼软件，被欺骗者在这里被称为“小鱼儿”……
一次网络钓鱼的分析
网络钓鱼的攻击过程一般为黑客先构建网站（一般为国外地址），再通过邮件、短信等方式大量发送钓鱼链接，在这一过程多数会使用社会工程学攻击，将点击率提高；最后诱导收信人输入信息。上面这种方式则是人们常提到的网络钓鱼，随着攻防的不断演进，网络钓鱼又衍生出多种方式，比如通过重定向方式直接指向仿冒页面，或利用中间人的方式获取帐号密码、个人信息以及交易口令等。但除此之外，也有一些攻击者，通过仿冒目标网站，而进行网页内容的篡改，或抹黑目标网站、或借用目标网站的知名度为其修改的内容做宣传。站在网站运营者角度，这些行为都大大损害了网站的公信力，都是不能容忍的。本次我们监控到的钓鱼攻击则是第二种情况。首先我们通过烽火台-网站监控预警平台发现了互联网上存在与某一客户网站相似度较高的网站（如下图所示），其却在一政府网站的域名之下，通过查看，该页面所显示的内容是一条新闻，但其标题却为枪支相关，明显是恶意行为，我们立即通知客户进行了处理。通过分析，我们基本还原了本次攻击过程。黑客首先是利用漏洞入侵了一政府网站，并获取管理员权限，并在该域名下构建了一孤岛页面，并将仿冒的目标网站的内容进行了复制，并在仿冒的页面上修改了内容。并且该仿冒页面的所有栏目支持调转回原网站。并且网站通过程序调用，在点击链接后会自动弹出QQ好友认证（如图二）。
这种攻击行为对于该政府网站来说是典型的非法篡改行为，而对于该仿冒的目标网站来说则是钓鱼行为，对其名誉造成很大影响。了解了该攻击手段后，我们扩大了调查范围，又发现了多个使用相同手段的攻击行为，均与网安及客户进行了通报。
烽火台网络钓鱼监控
虽然钓鱼网站多数是由黑客进行仿冒产生的，与网站运维人员毫无关系，更多的应该在用户日常的网络访问中加强安全意识，但网站运维人员并不能放任不管，而是应该联手抵制钓鱼网站的产生，对于政府以及监管部门更是应该加强监测能力，避免不法分子借助政府网站的公信力进行欺骗或者宣传非法内容。WebRAY烽火台-网站监控预警系统在产品中增加了网络钓鱼检测能力，不仅可以对少量网站提供检测服务，还可用于大范围网站的网络钓鱼监测。钓鱼攻击有多种形式，目前烽火台-网站监控预警系统支持以下几种钓鱼检测方式：1、DNS钓鱼原理：DNS钓鱼黑客通常是修改某一地区某个运营商的DNS，而WebRAY通过全国20多个站点进行云检测可以发现是否有异常解析（本地部署无此能力）。或者通过对上一次检测的DNS进行对比，来识别DNS是否发生了变化。2、搜索引擎钓鱼原理：通常黑客会在网站代码中插入js语句，从而将搜索引擎来的访问指向某IP。监控平台通过爬虫抓取代码进行代码检查，看其是否存在此类语句。3、反弹式钓鱼原理：中间人劫持会导致外界的访问IP出现异常，通过部署在本地的监控平台，进行流量分析可识别。4、仿冒页面钓鱼原理：通过相关算法，利用搜索引擎在互联网上发现疑似钓鱼网站，并通过页面相似度对比，来识别是否为钓鱼网站，并进行告警。
结束语目前网络安全工作正在从过去的“防护”为核心向两个方向转移，一个方向是向前，强调对于攻击事件发生之前，进行风险管理和威胁预警，尽量降低网站被攻击的可能性。一个方向是向后，强调对于攻击事件发生后的及时发现和快速响应能力，尽量降低攻击造成的影响。网站大检查常态化趋势，监管部门监测任务日趋繁琐。一方面是因为网络安全的形式日益严峻，网站所面临的攻击越来越多，而且互联网服务平台也越来越多，互联网网站是网络攻击的焦点，与其仅靠人工方式日常检查或应急保障现场排查等方式，不如引入常态机制更加有效；另一方面就是攻击往往不是发生在一个时点，而是一个长期的复杂行为，很多时候攻击所利用的后门都是较长时间以前就植入在服务器里的，所以日常监测工作要常抓不懈。综上，针对互联网服务平台及门户网站检查工作，行业与地方监管部门，建立一套常态化的利用自动化手段的检查与监测技术支撑平台，迫在眉睫。 查看全部
烽火18台系列之十——钓鱼网站监控的需求与实战
“烽火台是盛邦安全在网站风险管理与攻击监控领域打造的云服务平台，该平台是国家重大事件网络安保的支撑平台之一，能力得到有关部门的高度认可。我们将通过“烽火十八台”系列文章向您介绍烽火台的服务能力，解决方案，成功案例，希望能够为您雄心勃勃的“互联网+”计划尽一份力。
身边的网络钓鱼
提到钓鱼网站，大家再熟悉不过了。如果您是网站运维人员，尤其是金融、电子商务、教育行业的，很有可能就经历过自己的网站被仿冒的事件。如果作为个人，我敢说您百分百经历过钓鱼事件。比如您一定收到过以下类似信息：1运营商良心发现：
钓鱼短信 2邮箱都知道我业务多：
钓鱼邮件
3又或者好久不见的同学的突然问候：
钓鱼微信
这一切可能都是发生在您身边的钓鱼事件。网络钓鱼已形成庞大的黑色产业，在网上简单搜索，你就会发现一系列网络钓鱼工具，其仿造的网站也是多种多样，甚至可以进行定制。下面就是两个仿冒QQ相关网页的钓鱼软件，被欺骗者在这里被称为“小鱼儿”……
一次网络钓鱼的分析
网络钓鱼的攻击过程一般为黑客先构建网站（一般为国外地址），再通过邮件、短信等方式大量发送钓鱼链接，在这一过程多数会使用社会工程学攻击，将点击率提高；最后诱导收信人输入信息。上面这种方式则是人们常提到的网络钓鱼，随着攻防的不断演进，网络钓鱼又衍生出多种方式，比如通过重定向方式直接指向仿冒页面，或利用中间人的方式获取帐号密码、个人信息以及交易口令等。但除此之外，也有一些攻击者，通过仿冒目标网站，而进行网页内容的篡改，或抹黑目标网站、或借用目标网站的知名度为其修改的内容做宣传。站在网站运营者角度，这些行为都大大损害了网站的公信力，都是不能容忍的。本次我们监控到的钓鱼攻击则是第二种情况。首先我们通过烽火台-网站监控预警平台发现了互联网上存在与某一客户网站相似度较高的网站（如下图所示），其却在一政府网站的域名之下，通过查看，该页面所显示的内容是一条新闻，但其标题却为枪支相关，明显是恶意行为，我们立即通知客户进行了处理。通过分析，我们基本还原了本次攻击过程。黑客首先是利用漏洞入侵了一政府网站，并获取管理员权限，并在该域名下构建了一孤岛页面，并将仿冒的目标网站的内容进行了复制，并在仿冒的页面上修改了内容。并且该仿冒页面的所有栏目支持调转回原网站。并且网站通过程序调用，在点击链接后会自动弹出QQ好友认证（如图二）。
这种攻击行为对于该政府网站来说是典型的非法篡改行为，而对于该仿冒的目标网站来说则是钓鱼行为，对其名誉造成很大影响。了解了该攻击手段后，我们扩大了调查范围，又发现了多个使用相同手段的攻击行为，均与网安及客户进行了通报。
烽火台网络钓鱼监控
虽然钓鱼网站多数是由黑客进行仿冒产生的，与网站运维人员毫无关系，更多的应该在用户日常的网络访问中加强安全意识，但网站运维人员并不能放任不管，而是应该联手抵制钓鱼网站的产生，对于政府以及监管部门更是应该加强监测能力，避免不法分子借助政府网站的公信力进行欺骗或者宣传非法内容。WebRAY烽火台-网站监控预警系统在产品中增加了网络钓鱼检测能力，不仅可以对少量网站提供检测服务，还可用于大范围网站的网络钓鱼监测。钓鱼攻击有多种形式，目前烽火台-网站监控预警系统支持以下几种钓鱼检测方式：1、DNS钓鱼原理：DNS钓鱼黑客通常是修改某一地区某个运营商的DNS，而WebRAY通过全国20多个站点进行云检测可以发现是否有异常解析（本地部署无此能力）。或者通过对上一次检测的DNS进行对比，来识别DNS是否发生了变化。2、搜索引擎钓鱼原理：通常黑客会在网站代码中插入js语句，从而将搜索引擎来的访问指向某IP。监控平台通过爬虫抓取代码进行代码检查，看其是否存在此类语句。3、反弹式钓鱼原理：中间人劫持会导致外界的访问IP出现异常，通过部署在本地的监控平台，进行流量分析可识别。4、仿冒页面钓鱼原理：通过相关算法，利用搜索引擎在互联网上发现疑似钓鱼网站，并通过页面相似度对比，来识别是否为钓鱼网站，并进行告警。
结束语目前网络安全工作正在从过去的“防护”为核心向两个方向转移，一个方向是向前，强调对于攻击事件发生之前，进行风险管理和威胁预警，尽量降低网站被攻击的可能性。一个方向是向后，强调对于攻击事件发生后的及时发现和快速响应能力，尽量降低攻击造成的影响。网站大检查常态化趋势，监管部门监测任务日趋繁琐。一方面是因为网络安全的形式日益严峻，网站所面临的攻击越来越多，而且互联网服务平台也越来越多，互联网网站是网络攻击的焦点，与其仅靠人工方式日常检查或应急保障现场排查等方式，不如引入常态机制更加有效；另一方面就是攻击往往不是发生在一个时点，而是一个长期的复杂行为，很多时候攻击所利用的后门都是较长时间以前就植入在服务器里的，所以日常监测工作要常抓不懈。综上，针对互联网服务平台及门户网站检查工作，行业与地方监管部门，建立一套常态化的利用自动化手段的检查与监测技术支撑平台，迫在眉睫。
网站监控网页内容监测url变化统计用户行为(组图)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-06-17 00:05
网站监控网页内容监测url变化统计用户行为(组图)
网站监控网页内容监测url变化统计用户行为ifview页面变化触发某个事件获取点击事件以上网站使用纯正爬虫爬取，公司内部自有服务器，so自己动手丰衣足食。
每天看微博爬数据，
没办法，公司要求写接口即开放的接口，
api即是互联网的规则
postgresql已被谷歌全面收购，用这个大数据即时联赛的话，可以直接用postgres的事务联赛-quickstart进行发送postgres数据到浏览器。
现在微博上有很多是爬虫爬的。你可以联系一下postgres。基本上就是提交一些静态的东西就好了。我看到有个爬已经上市股票的。
阿里巴巴国际站爬虫是怎么被抓取的
爬虫其实很难成功的去利用到大数据，很容易做到的一个应用的是用nlp去解决关键词提取问题。那这个命题从你理解的角度去思考应该会更合理一些。大数据其实是一个比较庞大的数据的范畴，从你的应用的角度去看应该是分析你平时对手机上的数据的各种应用，但其实对于大数据来说最重要的我觉得还是标签提取了，比如你手机上你关注的一些人，他们的爱好，你所有的一些点击的收集起来然后再利用。
还有就是一些智能推荐相关的数据的采集，就是说你的所有行为都会被记录下来，然后分析标签给你推荐东西。这个东西或许很难实现，你得专门组建人工智能部门或者说，机器学习算法部门，做这种算法了，还要有团队去做，把你看到的和你所掌握的所以数据都记录下来。而对于你说的接口保护问题，其实看你爬虫主要去抓哪种对于公司有利益的，比如收集数据，那还是建议的走postgis服务商，如果你是负责数据处理的，那就走开放开放开放的通道。 查看全部
网站监控网页内容监测url变化统计用户行为ifview页面变化触发某个事件获取点击事件以上网站使用纯正爬虫爬取，公司内部自有服务器，so自己动手丰衣足食。
每天看微博爬数据，
没办法，公司要求写接口即开放的接口，
api即是互联网的规则
postgresql已被谷歌全面收购，用这个大数据即时联赛的话，可以直接用postgres的事务联赛-quickstart进行发送postgres数据到浏览器。
现在微博上有很多是爬虫爬的。你可以联系一下postgres。基本上就是提交一些静态的东西就好了。我看到有个爬已经上市股票的。
阿里巴巴国际站爬虫是怎么被抓取的
爬虫其实很难成功的去利用到大数据，很容易做到的一个应用的是用nlp去解决关键词提取问题。那这个命题从你理解的角度去思考应该会更合理一些。大数据其实是一个比较庞大的数据的范畴，从你的应用的角度去看应该是分析你平时对手机上的数据的各种应用，但其实对于大数据来说最重要的我觉得还是标签提取了，比如你手机上你关注的一些人，他们的爱好，你所有的一些点击的收集起来然后再利用。
还有就是一些智能推荐相关的数据的采集，就是说你的所有行为都会被记录下来，然后分析标签给你推荐东西。这个东西或许很难实现，你得专门组建人工智能部门或者说，机器学习算法部门，做这种算法了，还要有团队去做，把你看到的和你所掌握的所以数据都记录下来。而对于你说的接口保护问题，其实看你爬虫主要去抓哪种对于公司有利益的，比如收集数据，那还是建议的走postgis服务商，如果你是负责数据处理的，那就走开放开放开放的通道。 查看全部
网站监控网页内容监测url变化统计用户行为(组图)
网站监控网页内容监测url变化统计用户行为ifview页面变化触发某个事件获取点击事件以上网站使用纯正爬虫爬取，公司内部自有服务器，so自己动手丰衣足食。
每天看微博爬数据，
没办法，公司要求写接口即开放的接口，
api即是互联网的规则
postgresql已被谷歌全面收购，用这个大数据即时联赛的话，可以直接用postgres的事务联赛-quickstart进行发送postgres数据到浏览器。
现在微博上有很多是爬虫爬的。你可以联系一下postgres。基本上就是提交一些静态的东西就好了。我看到有个爬已经上市股票的。
阿里巴巴国际站爬虫是怎么被抓取的
爬虫其实很难成功的去利用到大数据，很容易做到的一个应用的是用nlp去解决关键词提取问题。那这个命题从你理解的角度去思考应该会更合理一些。大数据其实是一个比较庞大的数据的范畴，从你的应用的角度去看应该是分析你平时对手机上的数据的各种应用，但其实对于大数据来说最重要的我觉得还是标签提取了，比如你手机上你关注的一些人，他们的爱好，你所有的一些点击的收集起来然后再利用。
还有就是一些智能推荐相关的数据的采集，就是说你的所有行为都会被记录下来，然后分析标签给你推荐东西。这个东西或许很难实现，你得专门组建人工智能部门或者说，机器学习算法部门，做这种算法了，还要有团队去做，把你看到的和你所掌握的所以数据都记录下来。而对于你说的接口保护问题，其实看你爬虫主要去抓哪种对于公司有利益的，比如收集数据，那还是建议的走postgis服务商，如果你是负责数据处理的，那就走开放开放开放的通道。
舆情监测技术有哪些？舆情监控技术发展研究分析
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 150 次浏览 • 2022-06-09 12:37
舆情监测技术有哪些？舆情监控技术发展研究分析
在当下，舆情监测已被广泛应用于各领域，从企业到党政机关、高校，再到公众人物，相关事业单位等。
因此市场上相关的舆情监测软件产品也是层出不穷，可供用户选择。
从技术角度来看，网络舆情监测其实是众多技术结合的成果。一般来说，舆情监测技术手段主要包括：
一、网络舆情采集
在信息采集步骤中，主要包括网络爬虫(We-bCrawler)和网页清洗(WebPageCleaning)等技术。
网络爬虫是一个按照一定规则自动抓取网络信息的程序，又称为网络蜘蛛(WebSpider)。网络爬虫分为三类：通用爬虫(GeneralPurposeWebCrawler) ，面向主题爬虫(FocusCrawlerorTopicalCrawler) ，面向DeepWeb爬虫(DeepWebCrawler)。考虑到网络舆情监测一般是面向行业监测，倾向于使用面向主题爬虫。
网页清洗就是从网页中过滤掉“噪声"数据，提取出网页中有价值的信息内容。网页清洗分析方法主要分为三类：基于树结构分析方法，基于Web挖掘方法，基于正则表达式方法。基于树结构分析方法应用最广，开源软件Htmlparse是比较有代表性的工具，缺点是高度依赖每个网站网页的结构。
二、舆情自动分类
网络舆情分类是将收集的舆情进行自动分类，是整理和发现舆情的关键步骤，主要运用到自然语言处理中的文本分类(TextCategorization)和文本聚类(TextClusters)等技术。
三、话题识别与跟踪
话题识别与跟踪(TopicDetectionandTracking)是对网络舆情聚类分析后，通过算法找出热点问题，并通过算法跟踪话题发展过程，是网络舆情监测中的核心技术。
四、文本情感分析
文本情感分析（又称文本倾向性或意见挖掘(OpinionMining))，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本情感分析是自然语言处理技术中新兴的研究课题，具有很大的研究价值和应用价值，一般来说，它分为三个主要研究任务:情感信息抽取、情感信息分类、情感信息的检索与归纳。 查看全部
在当下，舆情监测已被广泛应用于各领域，从企业到党政机关、高校，再到公众人物，相关事业单位等。
因此市场上相关的舆情监测软件产品也是层出不穷，可供用户选择。
从技术角度来看，网络舆情监测其实是众多技术结合的成果。一般来说，舆情监测技术手段主要包括：
一、网络舆情采集
在信息采集步骤中，主要包括网络爬虫(We-bCrawler)和网页清洗(WebPageCleaning)等技术。
网络爬虫是一个按照一定规则自动抓取网络信息的程序，又称为网络蜘蛛(WebSpider)。网络爬虫分为三类：通用爬虫(GeneralPurposeWebCrawler) ，面向主题爬虫(FocusCrawlerorTopicalCrawler) ，面向DeepWeb爬虫(DeepWebCrawler)。考虑到网络舆情监测一般是面向行业监测，倾向于使用面向主题爬虫。
网页清洗就是从网页中过滤掉“噪声"数据，提取出网页中有价值的信息内容。网页清洗分析方法主要分为三类：基于树结构分析方法，基于Web挖掘方法，基于正则表达式方法。基于树结构分析方法应用最广，开源软件Htmlparse是比较有代表性的工具，缺点是高度依赖每个网站网页的结构。
二、舆情自动分类
网络舆情分类是将收集的舆情进行自动分类，是整理和发现舆情的关键步骤，主要运用到自然语言处理中的文本分类(TextCategorization)和文本聚类(TextClusters)等技术。
三、话题识别与跟踪
话题识别与跟踪(TopicDetectionandTracking)是对网络舆情聚类分析后，通过算法找出热点问题，并通过算法跟踪话题发展过程，是网络舆情监测中的核心技术。
四、文本情感分析
文本情感分析（又称文本倾向性或意见挖掘(OpinionMining))，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本情感分析是自然语言处理技术中新兴的研究课题，具有很大的研究价值和应用价值，一般来说，它分为三个主要研究任务:情感信息抽取、情感信息分类、情感信息的检索与归纳。 查看全部
舆情监测技术有哪些？舆情监控技术发展研究分析
在当下，舆情监测已被广泛应用于各领域，从企业到党政机关、高校，再到公众人物，相关事业单位等。
因此市场上相关的舆情监测软件产品也是层出不穷，可供用户选择。
从技术角度来看，网络舆情监测其实是众多技术结合的成果。一般来说，舆情监测技术手段主要包括：
一、网络舆情采集
在信息采集步骤中，主要包括网络爬虫(We-bCrawler)和网页清洗(WebPageCleaning)等技术。
网络爬虫是一个按照一定规则自动抓取网络信息的程序，又称为网络蜘蛛(WebSpider)。网络爬虫分为三类：通用爬虫(GeneralPurposeWebCrawler) ，面向主题爬虫(FocusCrawlerorTopicalCrawler) ，面向DeepWeb爬虫(DeepWebCrawler)。考虑到网络舆情监测一般是面向行业监测，倾向于使用面向主题爬虫。
网页清洗就是从网页中过滤掉“噪声"数据，提取出网页中有价值的信息内容。网页清洗分析方法主要分为三类：基于树结构分析方法，基于Web挖掘方法，基于正则表达式方法。基于树结构分析方法应用最广，开源软件Htmlparse是比较有代表性的工具，缺点是高度依赖每个网站网页的结构。
二、舆情自动分类
网络舆情分类是将收集的舆情进行自动分类，是整理和发现舆情的关键步骤，主要运用到自然语言处理中的文本分类(TextCategorization)和文本聚类(TextClusters)等技术。
三、话题识别与跟踪
话题识别与跟踪(TopicDetectionandTracking)是对网络舆情聚类分析后，通过算法找出热点问题，并通过算法跟踪话题发展过程，是网络舆情监测中的核心技术。
四、文本情感分析
文本情感分析（又称文本倾向性或意见挖掘(OpinionMining))，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本情感分析是自然语言处理技术中新兴的研究课题，具有很大的研究价值和应用价值，一般来说，它分为三个主要研究任务:情感信息抽取、情感信息分类、情感信息的检索与归纳。
国产网站恶意代码监测（网马监控）工具优化版
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2022-06-05 19:16
国产网站恶意代码监测（网马监控）工具优化版
好久没写东西了，忙坏了我们这群做安全的小屌丝们~国庆也没放假，哎~说正题吧，很久之前发过一次这个工具，只不过有很多问题，监控效率也不高，这次优化了下。
新版本：
①提升了监控到网马后的处理速度，优化了高频率上传的处理速度，10文件同时上传，1秒内处理完毕。
②增加了简易的日志功能（为什么说是简易呢，看后面图片就知道了）
③增加了一批样本，新增加了挺多样本的（懒得数了，反正挺多的）
④优化了关闭或使用ALT+F4时，程序会自动最小化到任务栏，避免误操作关闭该软件；
⑤新增加了敏感关键字检测，当监测到页面出现敏感关键字时，会将页面进行隔离处理，确保敏感页面不对外展示；
不算之前收录的内容，上述链接中所涉及的样本，收录了90%，还有一部分PHP的未收录，我找时间看吧，还未验证是否能监控到。
昨天增加了中文敏感词汇的特征，我的软件不可能涵盖所有的webshell特征，这个是肯定的，我也不敢吹这个牛，增加中文敏感词汇的意义，是在于如果有webshell未被检测到，至少页面不会被改成这样涉及敏感问题的页面，毕竟服务器被破坏了，也比被弄成乱七八糟的页面要好的多，政治错误，你懂的。
今天又对软件进行了创建、修改、删除、重命名4种操作方式的压力测试，写了个批处理文件，循环进行操作，模拟大量写入和操作的过程，来测试软件的压力，调整了一天代码，总算是完工了。
先贴出涉及敏感词汇的特征吧~~~只添加了一些，慢慢增加吧。
其实我还很小，我根本不懂上面的词是什么意思（手动捂脸~~~）
功能说明截图：
软件开始执行时是这个样子的
隔离区放在了C:\temp\geliqu目录下
日志存储在c:\temp目录下
一目了然。
使用演示视频:
这就是我说的简易日志的原因了，因为真的很简易，其实想弄报表的，但是最近忙的要死，都是加完班以后，半夜扣1个小时代码
同事们也反应了下，UI界面实在丑的令人扎心，我看着也扎心，等有时间给它整整容吧，先看实用性吧，东西好用了，丑不丑也就无所谓了，对吧？
链接: 密码: hs2w
欢迎大家测试，有监控不到的webshell或者bug问题，欢迎站内信反馈！
等忙完这段时间，把Python版的给大家发出来。（反正python版的主要用在非windows平台，丑不丑你们也看不出来。） 查看全部
好久没写东西了，忙坏了我们这群做安全的小屌丝们~国庆也没放假，哎~说正题吧，很久之前发过一次这个工具，只不过有很多问题，监控效率也不高，这次优化了下。
新版本：
①提升了监控到网马后的处理速度，优化了高频率上传的处理速度，10文件同时上传，1秒内处理完毕。
②增加了简易的日志功能（为什么说是简易呢，看后面图片就知道了）
③增加了一批样本，新增加了挺多样本的（懒得数了，反正挺多的）
④优化了关闭或使用ALT+F4时，程序会自动最小化到任务栏，避免误操作关闭该软件；
⑤新增加了敏感关键字检测，当监测到页面出现敏感关键字时，会将页面进行隔离处理，确保敏感页面不对外展示；
不算之前收录的内容，上述链接中所涉及的样本，收录了90%，还有一部分PHP的未收录，我找时间看吧，还未验证是否能监控到。
昨天增加了中文敏感词汇的特征，我的软件不可能涵盖所有的webshell特征，这个是肯定的，我也不敢吹这个牛，增加中文敏感词汇的意义，是在于如果有webshell未被检测到，至少页面不会被改成这样涉及敏感问题的页面，毕竟服务器被破坏了，也比被弄成乱七八糟的页面要好的多，政治错误，你懂的。
今天又对软件进行了创建、修改、删除、重命名4种操作方式的压力测试，写了个批处理文件，循环进行操作，模拟大量写入和操作的过程，来测试软件的压力，调整了一天代码，总算是完工了。
先贴出涉及敏感词汇的特征吧~~~只添加了一些，慢慢增加吧。
其实我还很小，我根本不懂上面的词是什么意思（手动捂脸~~~）
功能说明截图：
软件开始执行时是这个样子的
隔离区放在了C:\temp\geliqu目录下
日志存储在c:\temp目录下
一目了然。
使用演示视频:
这就是我说的简易日志的原因了，因为真的很简易，其实想弄报表的，但是最近忙的要死，都是加完班以后，半夜扣1个小时代码
同事们也反应了下，UI界面实在丑的令人扎心，我看着也扎心，等有时间给它整整容吧，先看实用性吧，东西好用了，丑不丑也就无所谓了，对吧？
链接: 密码: hs2w
欢迎大家测试，有监控不到的webshell或者bug问题，欢迎站内信反馈！
等忙完这段时间，把Python版的给大家发出来。（反正python版的主要用在非windows平台，丑不丑你们也看不出来。） 查看全部
国产网站恶意代码监测（网马监控）工具优化版
好久没写东西了，忙坏了我们这群做安全的小屌丝们~国庆也没放假，哎~说正题吧，很久之前发过一次这个工具，只不过有很多问题，监控效率也不高，这次优化了下。
新版本：
①提升了监控到网马后的处理速度，优化了高频率上传的处理速度，10文件同时上传，1秒内处理完毕。
②增加了简易的日志功能（为什么说是简易呢，看后面图片就知道了）
③增加了一批样本，新增加了挺多样本的（懒得数了，反正挺多的）
④优化了关闭或使用ALT+F4时，程序会自动最小化到任务栏，避免误操作关闭该软件；
⑤新增加了敏感关键字检测，当监测到页面出现敏感关键字时，会将页面进行隔离处理，确保敏感页面不对外展示；
不算之前收录的内容，上述链接中所涉及的样本，收录了90%，还有一部分PHP的未收录，我找时间看吧，还未验证是否能监控到。
昨天增加了中文敏感词汇的特征，我的软件不可能涵盖所有的webshell特征，这个是肯定的，我也不敢吹这个牛，增加中文敏感词汇的意义，是在于如果有webshell未被检测到，至少页面不会被改成这样涉及敏感问题的页面，毕竟服务器被破坏了，也比被弄成乱七八糟的页面要好的多，政治错误，你懂的。
今天又对软件进行了创建、修改、删除、重命名4种操作方式的压力测试，写了个批处理文件，循环进行操作，模拟大量写入和操作的过程，来测试软件的压力，调整了一天代码，总算是完工了。
先贴出涉及敏感词汇的特征吧~~~只添加了一些，慢慢增加吧。
其实我还很小，我根本不懂上面的词是什么意思（手动捂脸~~~）
功能说明截图：
软件开始执行时是这个样子的
隔离区放在了C:\temp\geliqu目录下
日志存储在c:\temp目录下
一目了然。
使用演示视频:
这就是我说的简易日志的原因了，因为真的很简易，其实想弄报表的，但是最近忙的要死，都是加完班以后，半夜扣1个小时代码
同事们也反应了下，UI界面实在丑的令人扎心，我看着也扎心，等有时间给它整整容吧，先看实用性吧，东西好用了，丑不丑也就无所谓了，对吧？
链接: 密码: hs2w
欢迎大家测试，有监控不到的webshell或者bug问题，欢迎站内信反馈！
等忙完这段时间，把Python版的给大家发出来。（反正python版的主要用在非windows平台，丑不丑你们也看不出来。）
人工智能网和大松数据合作吾爱比特钱多速来
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-05-29 07:02
人工智能网和大松数据合作吾爱比特钱多速来
网站监控网页内容监测比较久的是：5s监控，inoreader，httpclient。国内的zencartgooglealerts360doc等，
某思数据挺好的，我们公司合作过，
国内有活跃在线用户量这么大的网站监控服务商吗？具体我也查了一下。网易的网易大眼睛和有研究院是有关注，但他们觉得钱太多没这个必要。海鹏也有关注，说和电脑数据中心和相关背景的公司合作多，但都没深入了解。当然除了熟悉的，其他基本关注不深。国内网站监控主要还是负责指标的收集分析，标注为主。真正的业务往来还是来源于于监控对象。
b站的java都是外包做的，监控数据全国调。
跟你推荐一个网站www.sea.team这个网站提供几种常见的全国（中国大陆，台湾）所有在线网站监控的技术方案，对接简单。每天比特币内容是由全国的比特币研究者自己发布的。这样可以获得到比特币数据的一些直接数据。
中国人工智能网和大松数据合作
吾爱比特钱多速来，
人工智能网，
推荐人工智能网的一篇博客
国内的网站监控主要是负责指标的收集和分析，跟大数据相比还有很大差距。
当然是吾爱比特！btc所有的数据都免费，当然小牛也收费。 查看全部
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网站安全云监测平台全新版本免费试用啦！
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-05-25 21:30
网站安全云监测平台全新版本免费试用啦！
网站安全云监测平台V2.1发布啦！
观安网站安全云监测平台，是观安信息自主研发可针对大规模网站进行集中监控的平台产品，采用远程监测技术对web应用提供7*24小时实时安全监测服务。通过对网站的不间断监测从而提高网站的安全威胁感知能力和网站服务质量。全新版本V2.1加入了AI算法模型能力，能够支持更多的监测场景和范围，并能有效降低安全事件的误报率，对平台的自动化作业流程进行优化，降低操作的人力成本。
违规内容监测
通过内容采集技术周期性的对网站内容进行采集，并通过AI算法模型判定网站内容是否出现违规敏感内容，实现对色情、赌博、暴恐、涉政、违禁等网络违法内容的智能监管，发现风险时能将结果实时截图取证并及时通知监测人员，让事件溯源有据可依。
内容篡改监测
通过内容采集技术周期性的对网站内容进行采集，加入了相似度算法来监测两个监测的内容结果，当内容相似度值超过配置的阈值时则触发告警，并对两次监测的数据接口进行截图取证，让监测人员直观地发现变更内容，以及是否出现违规篡改。
可用性监测
在可用性监测中我们设计了一种可用性事件追踪。通过时间序列来跟踪展示网站可用性问题的状态，记录问题持续时间。并使用数据可视化来清晰展示当天、昨天、以及最近7天网站访问响应时间的趋势。
福
利
来
啦
观安网站监测平台现正式开启产品试用，只要长按扫描下方二维码提交信息，我们的运营人员会在48小时内主动联系您。试用开通后，您就可以获得1个资产免费试用一个月的安全监测服务。
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Muluk极简，极快，极炫监控WEB服务
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2022-05-15 09:52
Muluk极简，极快，极炫监控WEB服务
新钛云服已为您服务1364天
监控Web服务器不应该是复杂的
如果您在环境中运行多个 Web 服务器，甚至在 Internet 中运行公共的 Web 站点，则您需要监控这些Web服务。如果您的服务器由于某种原因出现故障，这对您的同事、客户甚至您自己来说可能都会有些影响。出于这个原因，我们必须使用一些监控工具。并且有很多可用的监控工具提供各种功能。
比如，您可以监控应用程序的行为、服务器节点的硬件使用情况，甚至服务器之间的网络流量。当前比较常见的一个解决方案是使用开源工具Nagios，zabbix等，它们允许您监控硬件的每一个部分。
在 Kubernetes 环境中，您可以使用Prometeus/Grafana Operator，它融入了 Kubernetes 的概念，提供了很多不同的export服务，以各种方式监控集群。另外，还有一些解决方式是商业公司提供的监控解决方案。这些商业解决方案宣称不需要复杂的安装。但我个人想知道将应用程序和硬件指标发送到第三方服务是否是一个好的且安全的方式。
监控可以变得很复杂的…
独立于您选择的解决方案，监控可能会变得非常复杂。对于大多数工具，您需要在服务器上安装其他代理工具，并且通常还需要一个或多个数据库来存储监控指标。为了构建有意义的监控解决方案，您还需要深入了解硬件和网络基础设施情况。当然，您需要配置告警，以便在出现问题时获得通知。
监控平台自我的监控
即使您已经有完善的监控解决方案，但您也应该考虑对当前监控工具的监控。例如，如果您在Kubernetes群集中运行Prometheus/Grafana监控解决方案，而您的内部网络出现故障，则不会通知您。
在这种情况下，您的监控方式目前是通常无法提醒您，因为它无法发送电子邮件，甚至无法检测到这种情况。Kubernetes本身无法修复该状态，因为它自身无法感知。
如果您的公网被关闭或者异常，也可能发生类似情况。这些情况往往会很糟糕。因此，您最好做好当前监控工具的监控。即使将监控解决方案作为群集解决方案运行，情况也会变得越来越复杂。
最简约的监控
我们通常关注监控的问题是：检测故障真正需要什么？故障可能意味着您的硬件有缺陷，内存不足，甚至应用程序运行不正常。在后一种情况下，监控硬件没有什么用处。
如果我们讨论Web应用程序和Web服务——这可能是最常见的情况。您可以使用一个简单的HTTP GET请求来测试您的应用程序。最简单的方法是使用“curl”命令行工具。curl GET命令的结果将是网站的内容。而且很容易测试响应特定的字符串:
$ curl https://ralph.blog.imixs.com | grep 'Open Source Blog'
如果输出的事正常的结果，那么你的网站是运行良好的。而且这个方式虽然简单，但是非常使用。您可以在您的网站中对特定的内容进行grep结果。例如，如果你经营一家在线商店，你可以测试识别你产品的特定文本。
这将自动指示不仅您的店铺可用，而且您的数据库已启动并正在运行，其中包含您期望的数据。因此，您可以看到，通过一个HTTP GET请求，您可以检查以下内容：
如果请求失败，你当然要做点什么。但老实说，作为管理员，检查服务器磁盘、内存和网络状态只需几秒钟。您不需要任何花哨的图表或仪表板来查看网络是否已异常。
Muluk网络监控项目
快速开始
目前我们推荐的事一个非常健壮的和超级简单的监控解决方案。开源项目Muluk提供了一个很简单的服务检查web站点或web服务。此服务可以与Docker一起运行。您可以使用一个命令和一个配置文件来设置监视内容:
$ docker run \<br /> -e TZ="CET" \<br /> -e LANG="en_US.UTF-8" \<br /> -e MULUK_CONFIG_FILE="/opt/jboss/wildfly/config.xml" \<br /> -v $PWD/config.xml:/opt/jboss/wildfly/config.xml \<br /> -p "8080:8080" \<br /> imixs/muluk:latest
配置
基础配置在配置中。xml文件您可以定义要监控的服务以及通过电子邮件通知发出的警报：
<br /><br /><br /><br />http://localhost:8080<br /><br /><br /><br />info@foo.com<br /><br /> <br /> <br /> https://www.imixs.org<br /> Imixs-Workflow supports the BPMN 2.0 standard<br /> <br /> <br /> https://foo.com/<br /> my-data<br /> <br /> yyy<br /> xxx<br /> <br /> <br /> <br />
监控从一个简单的仪表板开始，并在出现问题时发送电子邮件通知。
对象配置监控对象可以配置不同的身份验证方法和正则表达式，以各种方式测试内容：
<br /> https://foo.com/<br /> (^Muluk Web Monitor)\w<br /> <br /> yyy<br /> xxx<br /> <br />
如果出现问题，该工具将自动向配置的“邮件”部分中定义的邮件收件人发送邮件。该工具还将发送每日通知和总体报告。
邮件配置
Muluk自动通过电子邮件发送通知和提醒。您可以定义的邮件服务器config. xml文件部分
<br /> info@foo.com,admin@foo.com<br />
安全Web界面受到基本身份验证安全域的保护。您可以使用默认用户“admin”和默认密码“adminadmin”。改变用户/密码，您只需要创建/编辑 muluk-users.properties和 muluk-roles.properties文件。并将这些文件映射到docker容器中。文件 muluk-users.properties包含了用户名和密码以进行身份验证。
$ docker run \<br /> -e TZ="CET" \<br /> -e LANG="en_US.UTF-8" \<br /> -v $PWD/config.xml:/opt/jboss/config.xml \<br /> -v $PWD/muluk-users.properties:/opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-users.properties \<br /> -v $PWD/muluk-roles.properties:/opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-roles.properties \<br /> -p "8080:8080" \<br /> imixs/muluk:latest
Rest ApiMuluk Web监控还提供了一个REST API来请求当前配置状态。您可以从以下端点访问Rest API：
http://localhos:8080/api/config
这将返回包含最新监控数据的XML对象。
Kubernetes要在Kubernetes集群中运行Muluk，可以使用以下目录结构：
muluk/<br />├── 010-deployment.yaml<br />└── config<br /> ├── config.xml<br /> └── muluk-users.properties
在子目录的配置中，你可以在 config.xm和文件 muluk-users.properties中加入您的访问密码。首先从config目录创建一个configmap：
这些文件在deployment的ymal文件中：
apiVersion: apps/v1<br />kind: Deployment<br />metadata:<br /> name: imixs-muluk<br /> namespace: muluk<br /> labels: <br /> app: imixs-muluk<br />spec:<br /> replicas: 1<br /> selector: <br /> matchLabels:<br /> app: imixs-muluk<br /> strategy:<br /> type: Recreate<br /> template:<br /> metadata:<br /> labels:<br /> app: imixs-muluk<br /> spec:<br /> containers:<br /> - image: imixs/muluk:latest<br /> name: imixs-muluk<br /> imagePullPolicy: Always<br /> env:<br /> - name: TZ<br /> value: Europe/Berlin<br /> - name: LANG<br /> value: "en_US.UTF-8" <br /> ports: <br /> - name: web<br /> containerPort: 8080<br /> volumeMounts:<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> mountPath: /opt/jboss/config.xml<br /> subPath: config.xml<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> mountPath: /opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-users.properties<br /> subPath: muluk-users.properties<br /> restartPolicy: Always<br /> volumes:<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> configMap:<br /> name: muluk-config
您应该根据Kubernetes环境添加service和ingress以访问Web前端。
监测监控
由于安装非常简单，您可以在任何环境（包括Kubernetes群集）中启动该服务。要监视监视器是否已启动并正在运行，只需将监视器端点添加到每个监视器的“群集”部分：
<br /><br />http://my.first.cluster.com:8080<br /><br /><br />http://my.second.cluster.com:8080<br /><br /><br />http://my.thrid.cluster.com:8080<br /><br />
通过这种方式，Muluk监控工具只需检查列出的每个监控器的运行状况即可进行自我监控。您甚至可以从个人笔记本上运行显示结果。
原文及参考：
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如果您在环境中运行多个 Web 服务器，甚至在 Internet 中运行公共的 Web 站点，则您需要监控这些Web服务。如果您的服务器由于某种原因出现故障，这对您的同事、客户甚至您自己来说可能都会有些影响。出于这个原因，我们必须使用一些监控工具。并且有很多可用的监控工具提供各种功能。
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即使您已经有完善的监控解决方案，但您也应该考虑对当前监控工具的监控。例如，如果您在Kubernetes群集中运行Prometheus/Grafana监控解决方案，而您的内部网络出现故障，则不会通知您。
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最简约的监控
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如果我们讨论Web应用程序和Web服务——这可能是最常见的情况。您可以使用一个简单的HTTP GET请求来测试您的应用程序。最简单的方法是使用“curl”命令行工具。curl GET命令的结果将是网站的内容。而且很容易测试响应特定的字符串:
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配置
基础配置在配置中。xml文件您可以定义要监控的服务以及通过电子邮件通知发出的警报：
<br /><br /><br /><br />http://localhost:8080<br /><br /><br /><br />info@foo.com<br /><br /> <br /> <br /> https://www.imixs.org<br /> Imixs-Workflow supports the BPMN 2.0 standard<br /> <br /> <br /> https://foo.com/<br /> my-data<br /> <br /> yyy<br /> xxx<br /> <br /> <br /> <br />
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<br /> https://foo.com/<br /> (^Muluk Web Monitor)\w<br /> <br /> yyy<br /> xxx<br /> <br />
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邮件配置
Muluk自动通过电子邮件发送通知和提醒。您可以定义的邮件服务器config. xml文件部分
<br /> info@foo.com,admin@foo.com<br />
安全Web界面受到基本身份验证安全域的保护。您可以使用默认用户“admin”和默认密码“adminadmin”。改变用户/密码，您只需要创建/编辑 muluk-users.properties和 muluk-roles.properties文件。并将这些文件映射到docker容器中。文件 muluk-users.properties包含了用户名和密码以进行身份验证。
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Rest ApiMuluk Web监控还提供了一个REST API来请求当前配置状态。您可以从以下端点访问Rest API：
http://localhos:8080/api/config
这将返回包含最新监控数据的XML对象。
Kubernetes要在Kubernetes集群中运行Muluk，可以使用以下目录结构：
muluk/<br />├── 010-deployment.yaml<br />└── config<br /> ├── config.xml<br /> └── muluk-users.properties
在子目录的配置中，你可以在 config.xm和文件 muluk-users.properties中加入您的访问密码。首先从config目录创建一个configmap：
这些文件在deployment的ymal文件中：
apiVersion: apps/v1<br />kind: Deployment<br />metadata:<br /> name: imixs-muluk<br /> namespace: muluk<br /> labels: <br /> app: imixs-muluk<br />spec:<br /> replicas: 1<br /> selector: <br /> matchLabels:<br /> app: imixs-muluk<br /> strategy:<br /> type: Recreate<br /> template:<br /> metadata:<br /> labels:<br /> app: imixs-muluk<br /> spec:<br /> containers:<br /> - image: imixs/muluk:latest<br /> name: imixs-muluk<br /> imagePullPolicy: Always<br /> env:<br /> - name: TZ<br /> value: Europe/Berlin<br /> - name: LANG<br /> value: "en_US.UTF-8" <br /> ports: <br /> - name: web<br /> containerPort: 8080<br /> volumeMounts:<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> mountPath: /opt/jboss/config.xml<br /> subPath: config.xml<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> mountPath: /opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-users.properties<br /> subPath: muluk-users.properties<br /> restartPolicy: Always<br /> volumes:<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> configMap:<br /> name: muluk-config
您应该根据Kubernetes环境添加service和ingress以访问Web前端。
监测监控
由于安装非常简单，您可以在任何环境（包括Kubernetes群集）中启动该服务。要监视监视器是否已启动并正在运行，只需将监视器端点添加到每个监视器的“群集”部分：
<br /><br />http://my.first.cluster.com:8080<br /><br /><br />http://my.second.cluster.com:8080<br /><br /><br />http://my.thrid.cluster.com:8080<br /><br />
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我们通常关注监控的问题是：检测故障真正需要什么？故障可能意味着您的硬件有缺陷，内存不足，甚至应用程序运行不正常。在后一种情况下，监控硬件没有什么用处。
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配置
基础配置在配置中。xml文件您可以定义要监控的服务以及通过电子邮件通知发出的警报：
<br /><br /><br /><br />http://localhost:8080<br /><br /><br /><br />info@foo.com<br /><br /> <br /> <br /> https://www.imixs.org<br /> Imixs-Workflow supports the BPMN 2.0 standard<br /> <br /> <br /> https://foo.com/<br /> my-data<br /> <br /> yyy<br /> xxx<br /> <br /> <br /> <br />
监控从一个简单的仪表板开始，并在出现问题时发送电子邮件通知。
对象配置监控对象可以配置不同的身份验证方法和正则表达式，以各种方式测试内容：
<br /> https://foo.com/<br /> (^Muluk Web Monitor)\w<br /> <br /> yyy<br /> xxx<br /> <br />
如果出现问题，该工具将自动向配置的“邮件”部分中定义的邮件收件人发送邮件。该工具还将发送每日通知和总体报告。
邮件配置
Muluk自动通过电子邮件发送通知和提醒。您可以定义的邮件服务器config. xml文件部分
<br /> info@foo.com,admin@foo.com<br />
安全Web界面受到基本身份验证安全域的保护。您可以使用默认用户“admin”和默认密码“adminadmin”。改变用户/密码，您只需要创建/编辑 muluk-users.properties和 muluk-roles.properties文件。并将这些文件映射到docker容器中。文件 muluk-users.properties包含了用户名和密码以进行身份验证。
$ docker run \<br /> -e TZ="CET" \<br /> -e LANG="en_US.UTF-8" \<br /> -v $PWD/config.xml:/opt/jboss/config.xml \<br /> -v $PWD/muluk-users.properties:/opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-users.properties \<br /> -v $PWD/muluk-roles.properties:/opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-roles.properties \<br /> -p "8080:8080" \<br /> imixs/muluk:latest
Rest ApiMuluk Web监控还提供了一个REST API来请求当前配置状态。您可以从以下端点访问Rest API：
http://localhos:8080/api/config
这将返回包含最新监控数据的XML对象。
Kubernetes要在Kubernetes集群中运行Muluk，可以使用以下目录结构：
muluk/<br />├── 010-deployment.yaml<br />└── config<br /> ├── config.xml<br /> └── muluk-users.properties
在子目录的配置中，你可以在 config.xm和文件 muluk-users.properties中加入您的访问密码。首先从config目录创建一个configmap：
这些文件在deployment的ymal文件中：
apiVersion: apps/v1<br />kind: Deployment<br />metadata:<br /> name: imixs-muluk<br /> namespace: muluk<br /> labels: <br /> app: imixs-muluk<br />spec:<br /> replicas: 1<br /> selector: <br /> matchLabels:<br /> app: imixs-muluk<br /> strategy:<br /> type: Recreate<br /> template:<br /> metadata:<br /> labels:<br /> app: imixs-muluk<br /> spec:<br /> containers:<br /> - image: imixs/muluk:latest<br /> name: imixs-muluk<br /> imagePullPolicy: Always<br /> env:<br /> - name: TZ<br /> value: Europe/Berlin<br /> - name: LANG<br /> value: "en_US.UTF-8" <br /> ports: <br /> - name: web<br /> containerPort: 8080<br /> volumeMounts:<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> mountPath: /opt/jboss/config.xml<br /> subPath: config.xml<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> mountPath: /opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-users.properties<br /> subPath: muluk-users.properties<br /> restartPolicy: Always<br /> volumes:<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> configMap:<br /> name: muluk-config
您应该根据Kubernetes环境添加service和ingress以访问Web前端。
监测监控
由于安装非常简单，您可以在任何环境（包括Kubernetes群集）中启动该服务。要监视监视器是否已启动并正在运行，只需将监视器端点添加到每个监视器的“群集”部分：
<br /><br />http://my.first.cluster.com:8080<br /><br /><br />http://my.second.cluster.com:8080<br /><br /><br />http://my.thrid.cluster.com:8080<br /><br />
通过这种方式，Muluk监控工具只需检查列出的每个监控器的运行状况即可进行自我监控。您甚至可以从个人笔记本上运行显示结果。
原文及参考：
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如何监控网页崩溃？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-05-14 07:28
如何监控网页崩溃？
本文是的下篇。今天我们把话题聚焦在如何监控网页的崩溃上。
崩溃和卡顿有何差别？
卡顿也就是网页暂时响应比较慢，JS 可能无法及时执行，这也是上篇网页卡顿监控所依赖的技术点。
但崩溃就不一样了，网页都崩溃了，页面看不见了，JS 都不运行了，还有什么办法可以监控网页的崩溃，并将网页崩溃上报呢？
但，天无绝人之路，方法总是有的。
load 与 beforeunload 事件
搜遍互联网，几乎找不到方法，最终碰上了这篇文章。本文利用 window 对象的 load 和 beforeunload 事件实现了网页崩溃的监控。
<p>window.addEventListener('load', function () {
sessionStorage.setItem('good_exit', 'pending');
setInterval(function () {
sessionStorage.setItem('time_before_crash', new Date().toString());
}, 1000);
});
window.addEventListener('beforeunload', function () {
sessionStorage.setItem('good_exit', 'true');
});
if(sessionStorage.getItem('good_exit') &&
sessionStorage.getItem('good_exit') !== 'true') {
/*
insert crash logging code here
*/
alert('Hey, welcome back from your crash, looks like you crashed on: ' + sessionStorage.getItem('time_before_crash'));
}</p>
一图胜千言：
使用 load 和 beforeunload 事件实现崩溃监控这个方案巧妙的利用了页面崩溃无法触发 beforeunload 事件来实现的。
在页面加载时（load 事件）在 sessionStorage 记录 goodexit 状态为 pending，如果用户正常退出（beforeunload 事件）状态改为 true，如果 crash 了，状态依然为 pending，在用户第2次访问网页的时候（第2个load事件），查看 goodexit 的状态，如果仍然是 pending 就是可以断定上次访问网页崩溃了！
但这个方案有问题：
采用 sessionStorage 存储状态，但通常网页崩溃/卡死后，用户会强制关闭网页或者索性重新打开浏览器，sessionStorage 存储但状态将不复存在；
如果将状态存储在 localStorage 甚至 Cookie 中，如果用户先后打开多个网页，但不关闭，good_exit 存储的一直都是 pending，完了，每有一次网页打开，就会有一个 crash 上报。
全民直播 一开始采用的就是这个方案，发现就算页面做了优化，crash 不下降，与 PV 保持比例，才意识到这个方案的问题之处。
基于 Service Worker 的崩溃统计方案
随着 PWA 概念的流行，大家对 Service Worker 也逐渐熟悉起来。基于以下原因，我们可以使用 Service Worker 来实现网页崩溃的监控：
Service Worker 有自己独立的工作线程，与网页区分开，网页崩溃了，Service Worker 一般情况下不会崩溃；
Service Worker 生命周期一般要比网页还要长，可以用来监控网页的状态；
网页可以通过 navigator.serviceWorker.controller.postMessage API 向掌管自己的 SW 发送消息。
基于以上几点，我们可以实现一种基于心跳检测的监控方案：
一些简化后的检测代码，给大家作为参考：
<p>// 页面 JavaScript 代码
if (navigator.serviceWorker.controller !== null) {
let HEARTBEAT_INTERVAL = 5 * 1000; // 每五秒发一次心跳
let sessionId = uuid();
let heartbeat = function () {
navigator.serviceWorker.controller.postMessage({
type: 'heartbeat',
id: sessionId,
data: {} // 附加信息，如果页面 crash，上报的附加数据
});
}
window.addEventListener("beforeunload", function() {
navigator.serviceWorker.controller.postMessage({
type: 'unload',
id: sessionId
});
});
setInterval(heartbeat, HEARTBEAT_INTERVAL);
heartbeat();
}</p>
<p>// sw 代码
const CHECK_CRASH_INTERVAL = 10 * 1000; // 每 10s 检查一次
const CRASH_THRESHOLD = 15 * 1000; // 15s 超过15s没有心跳则认为已经 crash
const pages = {}
let timer
function checkCrash() {
const now = Date.now()
for (var id in pages) {
let page = pages[id]
if ((now - page.t) > CRASH_THRESHOLD) {
// 上报 crash
delete pages[id]
}
}
if (Object.keys(pages).length == 0) {
clearInterval(timer)
timer = null
}
}
worker.addEventListener('message', (e) => {
const data = e.data;
if (data.type === 'heartbeat') {
pages[data.id] = {
t: Date.now()
}
if (!timer) {
timer = setInterval(function () {
checkCrash()
}, CHECK_CRASH_INTERVAL)
}
} else if (data.type === 'unload') {
delete pages[data.id]
}
})</p>
都挺简单的代码，不细说了。
方案的可行性
兼容性：
Service Worker 的普及率已经相当高了，鉴于国内各种浏览器都是 Chrome 内核，而且版本已经在 Chrome 45 以上，已经覆盖了相当一部分用户。作为监控，数据覆盖大部分就好。
Service Worker 兼容性
可靠性：
这应该是我目前已知可以相对准确判断出网页崩溃的方式了。不过我们的方案还在测试环境，上线一段时间后再给大家共享数据。
对浏览器厂商的建议
题图的 Crash 列表，可以在 Chrome 中访问 chrome://crashes/ 看到，如果厂商可以提供一个 API，在页面打开时，可以获知用户上一次崩溃的信息就很棒了！ 查看全部
本文是的下篇。今天我们把话题聚焦在如何监控网页的崩溃上。
崩溃和卡顿有何差别？
卡顿也就是网页暂时响应比较慢，JS 可能无法及时执行，这也是上篇网页卡顿监控所依赖的技术点。
但崩溃就不一样了，网页都崩溃了，页面看不见了，JS 都不运行了，还有什么办法可以监控网页的崩溃，并将网页崩溃上报呢？
但，天无绝人之路，方法总是有的。
load 与 beforeunload 事件
搜遍互联网，几乎找不到方法，最终碰上了这篇文章。本文利用 window 对象的 load 和 beforeunload 事件实现了网页崩溃的监控。
<p>window.addEventListener('load', function () {
sessionStorage.setItem('good_exit', 'pending');
setInterval(function () {
sessionStorage.setItem('time_before_crash', new Date().toString());
}, 1000);
});
window.addEventListener('beforeunload', function () {
sessionStorage.setItem('good_exit', 'true');
});
if(sessionStorage.getItem('good_exit') &&
sessionStorage.getItem('good_exit') !== 'true') {
/*
insert crash logging code here
*/
alert('Hey, welcome back from your crash, looks like you crashed on: ' + sessionStorage.getItem('time_before_crash'));
}</p>
一图胜千言：
使用 load 和 beforeunload 事件实现崩溃监控这个方案巧妙的利用了页面崩溃无法触发 beforeunload 事件来实现的。
在页面加载时（load 事件）在 sessionStorage 记录 goodexit 状态为 pending，如果用户正常退出（beforeunload 事件）状态改为 true，如果 crash 了，状态依然为 pending，在用户第2次访问网页的时候（第2个load事件），查看 goodexit 的状态，如果仍然是 pending 就是可以断定上次访问网页崩溃了！
但这个方案有问题：
采用 sessionStorage 存储状态，但通常网页崩溃/卡死后，用户会强制关闭网页或者索性重新打开浏览器，sessionStorage 存储但状态将不复存在；
如果将状态存储在 localStorage 甚至 Cookie 中，如果用户先后打开多个网页，但不关闭，good_exit 存储的一直都是 pending，完了，每有一次网页打开，就会有一个 crash 上报。
全民直播 一开始采用的就是这个方案，发现就算页面做了优化，crash 不下降，与 PV 保持比例，才意识到这个方案的问题之处。
基于 Service Worker 的崩溃统计方案
随着 PWA 概念的流行，大家对 Service Worker 也逐渐熟悉起来。基于以下原因，我们可以使用 Service Worker 来实现网页崩溃的监控：
Service Worker 有自己独立的工作线程，与网页区分开，网页崩溃了，Service Worker 一般情况下不会崩溃；
Service Worker 生命周期一般要比网页还要长，可以用来监控网页的状态；
网页可以通过 navigator.serviceWorker.controller.postMessage API 向掌管自己的 SW 发送消息。
基于以上几点，我们可以实现一种基于心跳检测的监控方案：
一些简化后的检测代码，给大家作为参考：
<p>// 页面 JavaScript 代码
if (navigator.serviceWorker.controller !== null) {
let HEARTBEAT_INTERVAL = 5 * 1000; // 每五秒发一次心跳
let sessionId = uuid();
let heartbeat = function () {
navigator.serviceWorker.controller.postMessage({
type: 'heartbeat',
id: sessionId,
data: {} // 附加信息，如果页面 crash，上报的附加数据
});
}
window.addEventListener("beforeunload", function() {
navigator.serviceWorker.controller.postMessage({
type: 'unload',
id: sessionId
});
});
setInterval(heartbeat, HEARTBEAT_INTERVAL);
heartbeat();
}</p>
<p>// sw 代码
const CHECK_CRASH_INTERVAL = 10 * 1000; // 每 10s 检查一次
const CRASH_THRESHOLD = 15 * 1000; // 15s 超过15s没有心跳则认为已经 crash
const pages = {}
let timer
function checkCrash() {
const now = Date.now()
for (var id in pages) {
let page = pages[id]
if ((now - page.t) > CRASH_THRESHOLD) {
// 上报 crash
delete pages[id]
}
}
if (Object.keys(pages).length == 0) {
clearInterval(timer)
timer = null
}
}
worker.addEventListener('message', (e) => {
const data = e.data;
if (data.type === 'heartbeat') {
pages[data.id] = {
t: Date.now()
}
if (!timer) {
timer = setInterval(function () {
checkCrash()
}, CHECK_CRASH_INTERVAL)
}
} else if (data.type === 'unload') {
delete pages[data.id]
}
})</p>
都挺简单的代码，不细说了。
方案的可行性
兼容性：
Service Worker 的普及率已经相当高了，鉴于国内各种浏览器都是 Chrome 内核，而且版本已经在 Chrome 45 以上，已经覆盖了相当一部分用户。作为监控，数据覆盖大部分就好。
Service Worker 兼容性
可靠性：
这应该是我目前已知可以相对准确判断出网页崩溃的方式了。不过我们的方案还在测试环境，上线一段时间后再给大家共享数据。
对浏览器厂商的建议
题图的 Crash 列表，可以在 Chrome 中访问 chrome://crashes/ 看到，如果厂商可以提供一个 API，在页面打开时，可以获知用户上一次崩溃的信息就很棒了！ 查看全部
如何监控网页崩溃？
本文是的下篇。今天我们把话题聚焦在如何监控网页的崩溃上。
崩溃和卡顿有何差别？
卡顿也就是网页暂时响应比较慢，JS 可能无法及时执行，这也是上篇网页卡顿监控所依赖的技术点。
但崩溃就不一样了，网页都崩溃了，页面看不见了，JS 都不运行了，还有什么办法可以监控网页的崩溃，并将网页崩溃上报呢？
但，天无绝人之路，方法总是有的。
load 与 beforeunload 事件
搜遍互联网，几乎找不到方法，最终碰上了这篇文章。本文利用 window 对象的 load 和 beforeunload 事件实现了网页崩溃的监控。
<p>window.addEventListener('load', function () {
sessionStorage.setItem('good_exit', 'pending');
setInterval(function () {
sessionStorage.setItem('time_before_crash', new Date().toString());
}, 1000);
});
window.addEventListener('beforeunload', function () {
sessionStorage.setItem('good_exit', 'true');
});
if(sessionStorage.getItem('good_exit') &&
sessionStorage.getItem('good_exit') !== 'true') {
/*
insert crash logging code here
*/
alert('Hey, welcome back from your crash, looks like you crashed on: ' + sessionStorage.getItem('time_before_crash'));
}</p>
一图胜千言：
使用 load 和 beforeunload 事件实现崩溃监控这个方案巧妙的利用了页面崩溃无法触发 beforeunload 事件来实现的。
在页面加载时（load 事件）在 sessionStorage 记录 goodexit 状态为 pending，如果用户正常退出（beforeunload 事件）状态改为 true，如果 crash 了，状态依然为 pending，在用户第2次访问网页的时候（第2个load事件），查看 goodexit 的状态，如果仍然是 pending 就是可以断定上次访问网页崩溃了！
但这个方案有问题：
采用 sessionStorage 存储状态，但通常网页崩溃/卡死后，用户会强制关闭网页或者索性重新打开浏览器，sessionStorage 存储但状态将不复存在；
如果将状态存储在 localStorage 甚至 Cookie 中，如果用户先后打开多个网页，但不关闭，good_exit 存储的一直都是 pending，完了，每有一次网页打开，就会有一个 crash 上报。
全民直播 一开始采用的就是这个方案，发现就算页面做了优化，crash 不下降，与 PV 保持比例，才意识到这个方案的问题之处。
基于 Service Worker 的崩溃统计方案
随着 PWA 概念的流行，大家对 Service Worker 也逐渐熟悉起来。基于以下原因，我们可以使用 Service Worker 来实现网页崩溃的监控：
Service Worker 有自己独立的工作线程，与网页区分开，网页崩溃了，Service Worker 一般情况下不会崩溃；
Service Worker 生命周期一般要比网页还要长，可以用来监控网页的状态；
网页可以通过 navigator.serviceWorker.controller.postMessage API 向掌管自己的 SW 发送消息。
基于以上几点，我们可以实现一种基于心跳检测的监控方案：
一些简化后的检测代码，给大家作为参考：
<p>// 页面 JavaScript 代码
if (navigator.serviceWorker.controller !== null) {
let HEARTBEAT_INTERVAL = 5 * 1000; // 每五秒发一次心跳
let sessionId = uuid();
let heartbeat = function () {
navigator.serviceWorker.controller.postMessage({
type: 'heartbeat',
id: sessionId,
data: {} // 附加信息，如果页面 crash，上报的附加数据
});
}
window.addEventListener("beforeunload", function() {
navigator.serviceWorker.controller.postMessage({
type: 'unload',
id: sessionId
});
});
setInterval(heartbeat, HEARTBEAT_INTERVAL);
heartbeat();
}</p>
<p>// sw 代码
const CHECK_CRASH_INTERVAL = 10 * 1000; // 每 10s 检查一次
const CRASH_THRESHOLD = 15 * 1000; // 15s 超过15s没有心跳则认为已经 crash
const pages = {}
let timer
function checkCrash() {
const now = Date.now()
for (var id in pages) {
let page = pages[id]
if ((now - page.t) > CRASH_THRESHOLD) {
// 上报 crash
delete pages[id]
}
}
if (Object.keys(pages).length == 0) {
clearInterval(timer)
timer = null
}
}
worker.addEventListener('message', (e) => {
const data = e.data;
if (data.type === 'heartbeat') {
pages[data.id] = {
t: Date.now()
}
if (!timer) {
timer = setInterval(function () {
checkCrash()
}, CHECK_CRASH_INTERVAL)
}
} else if (data.type === 'unload') {
delete pages[data.id]
}
})</p>
都挺简单的代码，不细说了。
方案的可行性
兼容性：
Service Worker 的普及率已经相当高了，鉴于国内各种浏览器都是 Chrome 内核，而且版本已经在 Chrome 45 以上，已经覆盖了相当一部分用户。作为监控，数据覆盖大部分就好。
Service Worker 兼容性
可靠性：
这应该是我目前已知可以相对准确判断出网页崩溃的方式了。不过我们的方案还在测试环境，上线一段时间后再给大家共享数据。
对浏览器厂商的建议
题图的 Crash 列表，可以在 Chrome 中访问 chrome://crashes/ 看到，如果厂商可以提供一个 API，在页面打开时，可以获知用户上一次崩溃的信息就很棒了！
网站监控和微信公众号的推送监控是一样的吗？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2022-05-13 22:02
网站监控和微信公众号的推送监控是一样的吗？
网站监控网页内容监测被访问流量，流量体量不过百万，但是近百万被执行的例子比比皆是。主要是网站监控的意义不大，不像视频网站比如优酷等一样有这么大的规模和流量。所以监控网页内容，并不是一定要执行而是给了一个参考。对于初次开发网站的人来说可能监控并不是百分百准确，但是只要理解这个流量不算大。可以关注执行了情况。
网站执行情况的监控可以来监控页面执行情况，执行时间。并不是监控标题和描述才是监控，抓取dom更是一个大流量来源页。网站标题、描述和描述中的链接更是一个大流量来源页。可以在设计时提前考虑好支持情况，再去监控。开发者需要考虑的是点击标题和描述而不是大流量页面。想学习ui，或者想学习架构可以私信我或者关注我，定期更新干货。会给你更多建议。
我觉得你这个问题实际就问了三个问题1，网站内容监控和微信公众号的推送监控是一样的吗？2，网站内容监控流量来源要求一样吗？3，网站内容监控一定要要执行吗？回答：三个问题并没有实际回答你的问题，第一个问题，网站内容监控和微信公众号的推送监控是一样的，因为很多网站内容是来自博客等垂直网站，都能算作网站内容。
那么第二个问题，网站内容监控和微信公众号的推送监控一样吗？答案是不一样的，因为点击按钮的作用不一样，现在的网站推送多是电商主题网站，而移动端的内容推送多是app推送，在两种不同的内容推送方式下，推送量区别可想而知，这么回答，你明白了吗？。 查看全部
网站监控网页内容监测被访问流量，流量体量不过百万，但是近百万被执行的例子比比皆是。主要是网站监控的意义不大，不像视频网站比如优酷等一样有这么大的规模和流量。所以监控网页内容，并不是一定要执行而是给了一个参考。对于初次开发网站的人来说可能监控并不是百分百准确，但是只要理解这个流量不算大。可以关注执行了情况。
网站执行情况的监控可以来监控页面执行情况，执行时间。并不是监控标题和描述才是监控，抓取dom更是一个大流量来源页。网站标题、描述和描述中的链接更是一个大流量来源页。可以在设计时提前考虑好支持情况，再去监控。开发者需要考虑的是点击标题和描述而不是大流量页面。想学习ui，或者想学习架构可以私信我或者关注我，定期更新干货。会给你更多建议。
我觉得你这个问题实际就问了三个问题1，网站内容监控和微信公众号的推送监控是一样的吗？2，网站内容监控流量来源要求一样吗？3，网站内容监控一定要要执行吗？回答：三个问题并没有实际回答你的问题，第一个问题，网站内容监控和微信公众号的推送监控是一样的，因为很多网站内容是来自博客等垂直网站，都能算作网站内容。
那么第二个问题，网站内容监控和微信公众号的推送监控一样吗？答案是不一样的，因为点击按钮的作用不一样，现在的网站推送多是电商主题网站，而移动端的内容推送多是app推送，在两种不同的内容推送方式下，推送量区别可想而知，这么回答，你明白了吗？。 查看全部
网站监控和微信公众号的推送监控是一样的吗？
网站监控网页内容监测被访问流量，流量体量不过百万，但是近百万被执行的例子比比皆是。主要是网站监控的意义不大，不像视频网站比如优酷等一样有这么大的规模和流量。所以监控网页内容，并不是一定要执行而是给了一个参考。对于初次开发网站的人来说可能监控并不是百分百准确，但是只要理解这个流量不算大。可以关注执行了情况。
网站执行情况的监控可以来监控页面执行情况，执行时间。并不是监控标题和描述才是监控，抓取dom更是一个大流量来源页。网站标题、描述和描述中的链接更是一个大流量来源页。可以在设计时提前考虑好支持情况，再去监控。开发者需要考虑的是点击标题和描述而不是大流量页面。想学习ui，或者想学习架构可以私信我或者关注我，定期更新干货。会给你更多建议。
我觉得你这个问题实际就问了三个问题1，网站内容监控和微信公众号的推送监控是一样的吗？2，网站内容监控流量来源要求一样吗？3，网站内容监控一定要要执行吗？回答：三个问题并没有实际回答你的问题，第一个问题，网站内容监控和微信公众号的推送监控是一样的，因为很多网站内容是来自博客等垂直网站，都能算作网站内容。
那么第二个问题，网站内容监控和微信公众号的推送监控一样吗？答案是不一样的，因为点击按钮的作用不一样，现在的网站推送多是电商主题网站，而移动端的内容推送多是app推送，在两种不同的内容推送方式下，推送量区别可想而知，这么回答，你明白了吗？。
老鸟教你如何监控网站URL是否正常
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-05-12 19:27
老鸟教你如何监控网站URL是否正常
关注【老男孩Linux】✦ 离大牛更近一步
监控网站URL是否正常最常见的方法莫过于wget和curl命令了，这两个命令都是非常强大的，强大到网友查看帮助都无从选择的地步了，今天呢，老男孩老师正好录制路飞学城Shell编程实战课程（），因此，顺便总结了一下和大家分享。
1.1wget命令
wget命令的参数非常多，至少也有数十个，但是运维工作中常用的并不多，老男孩老师把最有用的列表如下。
wget命令
下载网页或文件
--spider
模拟爬虫的行为去访问网站，但不会下载网页
-q, --quiet
安静的访问，禁止输出，类似-o /dev/null功能
-o, --output-file=FILE
记录输出到文件
-T, --timeout=SECONDS
访问网站的超时时间
-t, --tries=NUMBER
当网站异常时重试网站的次数
实际监控方法如下：利用wget命令返回值确定网站是否正常 <p>[root@oldboy ~]# wget --spider -T 5 -q -t 2 www.oldboyedu.com<br />[root@oldboy ~]# echo $? # 查看全部
关注【老男孩Linux】✦ 离大牛更近一步
监控网站URL是否正常最常见的方法莫过于wget和curl命令了，这两个命令都是非常强大的，强大到网友查看帮助都无从选择的地步了，今天呢，老男孩老师正好录制路飞学城Shell编程实战课程（），因此，顺便总结了一下和大家分享。
1.1wget命令
wget命令的参数非常多，至少也有数十个，但是运维工作中常用的并不多，老男孩老师把最有用的列表如下。
wget命令
下载网页或文件
--spider
模拟爬虫的行为去访问网站，但不会下载网页
-q, --quiet
安静的访问，禁止输出，类似-o /dev/null功能
-o, --output-file=FILE
记录输出到文件
-T, --timeout=SECONDS
访问网站的超时时间
-t, --tries=NUMBER
当网站异常时重试网站的次数
实际监控方法如下：利用wget命令返回值确定网站是否正常 <p>[root@oldboy ~]# wget --spider -T 5 -q -t 2 www.oldboyedu.com<br />[root@oldboy ~]# echo $? # 查看全部
老鸟教你如何监控网站URL是否正常
关注【老男孩Linux】✦ 离大牛更近一步
监控网站URL是否正常最常见的方法莫过于wget和curl命令了，这两个命令都是非常强大的，强大到网友查看帮助都无从选择的地步了，今天呢，老男孩老师正好录制路飞学城Shell编程实战课程（），因此，顺便总结了一下和大家分享。
1.1wget命令
wget命令的参数非常多，至少也有数十个，但是运维工作中常用的并不多，老男孩老师把最有用的列表如下。
wget命令
下载网页或文件
--spider
模拟爬虫的行为去访问网站，但不会下载网页
-q, --quiet
安静的访问，禁止输出，类似-o /dev/null功能
-o, --output-file=FILE
记录输出到文件
-T, --timeout=SECONDS
访问网站的超时时间
-t, --tries=NUMBER
当网站异常时重试网站的次数
实际监控方法如下：利用wget命令返回值确定网站是否正常 <p>[root@oldboy ~]# wget --spider -T 5 -q -t 2 www.oldboyedu.com<br />[root@oldboy ~]# echo $? #
这年头：新闻网站监控用户的方法比色情网站还要多
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-05-12 09:07
这年头：新闻网站监控用户的方法比色情网站还要多
北京时间5月23日上午消息，一项最新研究发现，新闻网站借助第三方监控代码对用户的监控力度超过其他任何一种网站。
普林斯顿大学的研究人员借助定制的开源工具分析了Alexa排名前100万的网站后发现，新闻网站加载的第三方追踪器超过体育、游戏甚至色情网站，在各类网站中位居首位。
意料之中的是，该研究发现，加载最多独立追踪器的网站通常是内容网站，而且依靠广告创收，而加载追踪器最少的网站则来自高等院校、非营利组织和其他可能获得额外补资助的组织。
色情网站的表现令人意外，尽管这类网站高度依赖广告创收，但其加载的追踪器数量远少于新闻网站，甚至少了一个数量级。但总体数据表明，独立追踪器市场正在逐步整合，很多最常用的追踪器都由相同的公司控制，尤其是谷歌和Facebook。
该报告的作者史蒂文·英格尔哈特(Steven Englehardt)和阿文的·纳拉亚南(Arvind Narayanan)说：“加载驱动器较多的往往是提供编辑内容的网站。由于这些网站通常免费提供内容，而且缺乏外部资金渠道，所以更加需要借助广告来创收。”
监控代码在网络发布行业已经变得无处不在，广告主和分析公司可以借此监控访客的浏览习惯，构建详细的用户资料，从而发布精准广告。一个网站经常会加载数十款第三方追踪器，除非用户安装了Privacy Badge、Ghostery或Disconnect等监控屏蔽插件。
这项研究还表明，第三方追踪器在阻碍HTTPS安全连接的普及方面扮演了重要角色。由于需要从多个来源加载监控代码，因此，除非所有第三方也都采用安全连接，否则多数网站都无法提供安全连接。如果某个网站启用HTTPS，但其加载的监控代码却使用不安全的HTTP，便会产生“混合”内容，从而引发安全问题，甚至导致浏览器报警。
研究人员发现，有27%的HTTPS网站展示不安全的“混合”内容，完全是因为追踪器的原因。而在默认使用HTTP的网站中，有26%是因为监控代码不支持HTTPS，因此无法进行升级。 查看全部
北京时间5月23日上午消息，一项最新研究发现，新闻网站借助第三方监控代码对用户的监控力度超过其他任何一种网站。
普林斯顿大学的研究人员借助定制的开源工具分析了Alexa排名前100万的网站后发现，新闻网站加载的第三方追踪器超过体育、游戏甚至色情网站，在各类网站中位居首位。
意料之中的是，该研究发现，加载最多独立追踪器的网站通常是内容网站，而且依靠广告创收，而加载追踪器最少的网站则来自高等院校、非营利组织和其他可能获得额外补资助的组织。
色情网站的表现令人意外，尽管这类网站高度依赖广告创收，但其加载的追踪器数量远少于新闻网站，甚至少了一个数量级。但总体数据表明，独立追踪器市场正在逐步整合，很多最常用的追踪器都由相同的公司控制，尤其是谷歌和Facebook。
该报告的作者史蒂文·英格尔哈特(Steven Englehardt)和阿文的·纳拉亚南(Arvind Narayanan)说：“加载驱动器较多的往往是提供编辑内容的网站。由于这些网站通常免费提供内容，而且缺乏外部资金渠道，所以更加需要借助广告来创收。”
监控代码在网络发布行业已经变得无处不在，广告主和分析公司可以借此监控访客的浏览习惯，构建详细的用户资料，从而发布精准广告。一个网站经常会加载数十款第三方追踪器，除非用户安装了Privacy Badge、Ghostery或Disconnect等监控屏蔽插件。
这项研究还表明，第三方追踪器在阻碍HTTPS安全连接的普及方面扮演了重要角色。由于需要从多个来源加载监控代码，因此，除非所有第三方也都采用安全连接，否则多数网站都无法提供安全连接。如果某个网站启用HTTPS，但其加载的监控代码却使用不安全的HTTP，便会产生“混合”内容，从而引发安全问题，甚至导致浏览器报警。
研究人员发现，有27%的HTTPS网站展示不安全的“混合”内容，完全是因为追踪器的原因。而在默认使用HTTP的网站中，有26%是因为监控代码不支持HTTPS，因此无法进行升级。 查看全部
这年头：新闻网站监控用户的方法比色情网站还要多
北京时间5月23日上午消息，一项最新研究发现，新闻网站借助第三方监控代码对用户的监控力度超过其他任何一种网站。
普林斯顿大学的研究人员借助定制的开源工具分析了Alexa排名前100万的网站后发现，新闻网站加载的第三方追踪器超过体育、游戏甚至色情网站，在各类网站中位居首位。
意料之中的是，该研究发现，加载最多独立追踪器的网站通常是内容网站，而且依靠广告创收，而加载追踪器最少的网站则来自高等院校、非营利组织和其他可能获得额外补资助的组织。
色情网站的表现令人意外，尽管这类网站高度依赖广告创收，但其加载的追踪器数量远少于新闻网站，甚至少了一个数量级。但总体数据表明，独立追踪器市场正在逐步整合，很多最常用的追踪器都由相同的公司控制，尤其是谷歌和Facebook。
该报告的作者史蒂文·英格尔哈特(Steven Englehardt)和阿文的·纳拉亚南(Arvind Narayanan)说：“加载驱动器较多的往往是提供编辑内容的网站。由于这些网站通常免费提供内容，而且缺乏外部资金渠道，所以更加需要借助广告来创收。”
监控代码在网络发布行业已经变得无处不在，广告主和分析公司可以借此监控访客的浏览习惯，构建详细的用户资料，从而发布精准广告。一个网站经常会加载数十款第三方追踪器，除非用户安装了Privacy Badge、Ghostery或Disconnect等监控屏蔽插件。
这项研究还表明，第三方追踪器在阻碍HTTPS安全连接的普及方面扮演了重要角色。由于需要从多个来源加载监控代码，因此，除非所有第三方也都采用安全连接，否则多数网站都无法提供安全连接。如果某个网站启用HTTPS，但其加载的监控代码却使用不安全的HTTP，便会产生“混合”内容，从而引发安全问题，甚至导致浏览器报警。
研究人员发现，有27%的HTTPS网站展示不安全的“混合”内容，完全是因为追踪器的原因。而在默认使用HTTP的网站中，有26%是因为监控代码不支持HTTPS，因此无法进行升级。
监控网站的变化
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-05-09 06:16
监控网站的变化
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功能：WatchThatPage 是一项服务，可让您自动从 Internet 上您喜欢的页面收集新信息。您选择要监控的页面，WatchThatPage 会发现哪些页面发生了变化，并为您收集所有新内容。新信息将通过电子邮件和/或个人网页呈现给你，可以指定何时收集更改。
使用 WatchThatPage，您可以根据选择的来源，使用对重要的信息来定制自己的时事通讯。竞争对手、合作伙伴、在线新闻和杂志、报告、活动。互联网上的任何页面都可以预警。
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软件 | 网页关键词监控程序，只要你出现我一定会第一时间发现你！#PC电脑
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-05-09 06:15
软件 | 网页关键词监控程序，只要你出现我一定会第一时间发现你！#PC电脑
《网页关键词监控程序》是一款优秀批量多线程对指定网页监控，出现指定关键词自动报警提示的工具。根据不同用户的需求，设定不同的监控项目，从而使频繁刷新网页查看需求的内容的人工方式的苦力中解放出来。 监控方式灵活全面，关键词监控方式中，表示在指定网页中出现指定的任意一个关键词系统就报警；表示在指定网页中同时出现这些关键词时系统才会报警；表示在指定网页中，指定的关键词出现在同一个链接中时才报警。“同一行”监控方式全网首创，实用性极强！不深度介绍，懂的人自然懂，不懂的人自然也用不到，本程序为那些精准商业信息采集，禁令、违禁词汇扫描，关注的特殊需求信息等需求的商家及个人提供便利，代替人工检索，肉眼雷达，智能高效，商家、特殊需求者必备佳品。建议、意见、BUG及定制开发请联系作者。
关注微信号“口袋怪咖”，回复“109”获取软件
使用说明
.1.点主界面“增加”按钮增加需要监控项目，点击“开始监控”即展开指定的监控工作。
.2.在程序底部提供“温馨提示”说明，帮助用户快速了解软件功能。
.3.同一网页支持监控关键词多个，关键词越多花费时间越长。另外与网速、网页内容也有关。
.4.“增加”监控设置，里面的“关键字关系”：表示在指定网页中同时出现这些关键词时系统才会报警；表示在指定网页中出现指定的任意一个关键词系统就报警；表示关键词出现在同一个链接中时才报警，比如监控PT网站某版本的某电影时就用得到。
更新情况
2017-12-17 v2.0.1217 Build（以前更新一并归这里） -改变网页获取算法，获取速度大幅度提升。
-修正大量网页获取不到的问题，解决乱码通用性识别问题。
-全面优化代码，界面优化多处，效率提高，逻辑更为严谨。
-修正“同一行”通用性低的算法问题，很遗憾“同一行”目前仍然不能应对所有网站。
-优化任务等待时间算法，防止多个任务同时访问网页，在网络不良时获取不到的问题，以及程序瞬间卡顿问题。
如有关内容侵犯了你的权益，请联系告之，我们会第一时间删除！邮箱：
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《网页关键词监控程序》是一款优秀批量多线程对指定网页监控，出现指定关键词自动报警提示的工具。根据不同用户的需求，设定不同的监控项目，从而使频繁刷新网页查看需求的内容的人工方式的苦力中解放出来。 监控方式灵活全面，关键词监控方式中，表示在指定网页中出现指定的任意一个关键词系统就报警；表示在指定网页中同时出现这些关键词时系统才会报警；表示在指定网页中，指定的关键词出现在同一个链接中时才报警。“同一行”监控方式全网首创，实用性极强！不深度介绍，懂的人自然懂，不懂的人自然也用不到，本程序为那些精准商业信息采集，禁令、违禁词汇扫描，关注的特殊需求信息等需求的商家及个人提供便利，代替人工检索，肉眼雷达，智能高效，商家、特殊需求者必备佳品。建议、意见、BUG及定制开发请联系作者。
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2017-12-17 v2.0.1217 Build（以前更新一并归这里） -改变网页获取算法，获取速度大幅度提升。
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《网页关键词监控程序》是一款优秀批量多线程对指定网页监控，出现指定关键词自动报警提示的工具。根据不同用户的需求，设定不同的监控项目，从而使频繁刷新网页查看需求的内容的人工方式的苦力中解放出来。 监控方式灵活全面，关键词监控方式中，表示在指定网页中出现指定的任意一个关键词系统就报警；表示在指定网页中同时出现这些关键词时系统才会报警；表示在指定网页中，指定的关键词出现在同一个链接中时才报警。“同一行”监控方式全网首创，实用性极强！不深度介绍，懂的人自然懂，不懂的人自然也用不到，本程序为那些精准商业信息采集，禁令、违禁词汇扫描，关注的特殊需求信息等需求的商家及个人提供便利，代替人工检索，肉眼雷达，智能高效，商家、特殊需求者必备佳品。建议、意见、BUG及定制开发请联系作者。
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使用说明
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更新情况
2017-12-17 v2.0.1217 Build（以前更新一并归这里） -改变网页获取算法，获取速度大幅度提升。
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核心方法:网站SEO数据分析,全网大数据采集分析工具
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 148 次浏览 • 2022-09-23 22:18
核心方法:网站SEO数据分析,全网大数据采集分析工具
网站SEO数据分析是我们SEO工作中非常重要的一环，足以引起我们的关注。 网站SEO 数据应该如何分析？我们应该在哪里分析 SEO 数据？让我们谈谈数据。
网站SEO数据分析主要包括站内数据分析和站外数据分析。本站主要通过网站日志、网站流量、网站跳出率等进行网站自有数据分析。站外数据可通过行业数据分析、竞争对手分析和用户行为分析。
无论是现场数据分析还是场外数据分析，我们都可以使用网站SEO管理软件监控外部数据采集和内部数据，我们可以查看网站内部数据情况。指定采集可以让我们完成增量采集，采集数据用指定的网站数据更新。
网站SEO管理软件操作简单，不需要复杂的规则输入，全程可视化，网站内容收录，排名。蜘蛛等自动生成曲线。同时比较多个数据源，方便我们站长分析数据。
网站SEO管理软件不仅仅是数据采集，它支持通过文章NLP自然语言处理自动伪原创发布。 伪原创 工具是一款智能AI写作助手。对全文进行语义分析后，智能修改句子，生成文本。凭借其强大的NLP、深度学习等技术，轻松通过原创度数检测。
通过综合管理对网站内容进行综合管理。 网站在优化时，需要及时检查各种管理信息。不管是什么情况，我们每个人都应该提前查看网站信息的变化，然后给我们带来更多的机会。不管是谁做的，我们都应该积极关注各个方面。
在网站SEO管理软件优化网站的时候，要密切关注数据的变化，不管是谁在想这个，都应该积极关注这些方面来做出整个优化工作更好，了解数据的变化。我们已经能够做出更好的判断并获得更多机会，因此我们希望每个人都以更好的方式做这些事情，因为我们在这些领域做得很好。会给我们带来更多的可能性。
网站SEO管理软件的数据分析对我们来说非常重要。仔细研究数据管理并了解特定数据如何变化。同时，在做这件事的过程中，我们也应该能够真正看到这些影响相关数据发展的变化的原因，而当我们能够通过大家思考这些事情的时候，那么你就可以真正的在这个问题的过程，真的是在做网站建设的很好，所以无论谁在思考的过程中，我们都应该积极的看社会经济的内容，对具体的数据方面有了更多的了解，我们可以识别出一些改变并找到更好的解决方案。
网站SEO数据分析的分享到此结束。数据分析是每个SEOER的基本技能之一。通过网站SEO管理软件，我们可以轻松获取分析数据。它在车站内外。只有经过全面全面的分析，我们才能及时纠正SEO中的偏差，根据网站自我创建自己的网站优化路径。
专业知识:产品经理常用数据分析工具：不会写代码也要做增长黑客
最近Growth hacking很流行，产品经理也想成为Growth Hacker，推动产品的快速发展，但是不知道怎么写代码，很多创新都无法实现。当今企业常用的工具主要与数据相关。
一、数据采集
1、网站&APP统计--谷歌分析（GA）
2、竞争对手网页数据抓取--优采云
二、数据可视化
1、Excel可视化图表
2、Excel 3D 地图
3、BDP 工具
三、数据挖掘
一、数据采集1、网站&APP统计：谷歌分析（GA）
功能介绍：Google Analytics（GA）是一款网站，移动应用流量统计工具，可以采集和分析流量、页面、用户等数据。百度统计和友盟在中国被广泛使用。这些工具易于配置并收录基本报告。整体功能远不如GA强大。GA的优点如下：
1）高级细分：细分是发现真相的唯一途径。数据分析行业有句俗语，“不细分，不死”，足以看出细分的重要性。利用GA，我们选择维度和指标对流量和用户进行细分，比较分析每组数据的差异，从而找出影响结果的主要因素。
2）自定义报表：默认报表展示的是最基础最常用的数据，产品经理在特定场景、多维交叉、钻孔等操作中需要更具体的数据。自定义报告帮助我们充分利用 GA 采集的数据，自定义指标、维度和过滤器，为我们呈现各种可视化报告。
3）电子商务跟踪：转化率是所有网站 和应用程序都使用的分析指标。国产工具仅支持将特定页面或事件设置为目标，以跟踪目标的完成情况。如果电商网站@网站或者APP需要跟踪订单、商品、折扣等信息，只能依靠GA。
4）A/B 测试
A/B 测试是为研究问题提供 A 和 B 两个页面，随机引导用户到不同的页面，最后比较数据以选择最佳解决方案。在产品设计中，A/B测试常用于减少页面障碍、提高转化率、确定修订计划、小规模测试新功能等。
GA实验（网页）只需要添加一段JS代码将流量分配到两个页面，并结合目标转换函数过滤出最优解。除了 GA 实验，Optimizely 也是一个很好的 A/B 测试工具。
GA实验也支持移动应用的AB测试，但需要使用谷歌标签管理器设置值集变量，比较复杂，有兴趣的同学可以研究一下。
5）支持数据导出，接口丰富
国内统计工具一般不支持数据导出。GA 支持两种数据导出方式：
A. 报表顶部工具栏支持导出CSV、Excel等文件格式；
B、谷歌数据导出接口非常强大，可以连接到自己的系统。如果开发资源紧张，还可以使用 Excel 插件，例如 Analytics Edge。
以上就是GA的强大之处，为什么GA的国内用户这么少？最大的问题是查看数据需要翻墙（下一次更新会介绍如何科学上网）。
2、竞争对手网页数据抓取：优采云
工具类型：PC客户端
功能介绍：除了企业内部运营数据，产品经理还需要关注竞品信息。推荐使用 优采云 工具。优采云完全可视化操作，无需编写代码，简单配置即可抓取网页数据。模拟点击操作、翻页，甚至识别验证码都可以轻松完成。
爬取数据需要消耗积分（每10条数据1积分），每天签到可以获得30积分。买它并不贵。20元可以买10000积分。
如果天天爬，难免会忘记。优采云支持云端采集，可以设置爬取时间，定时爬取数据。另外，云端采集可以避免IP阻塞，即时采集到大量数据。
二、数据可视化1、Excel可视化图表
产品经理经常做沟通报告。如何将枯燥的业务数据展示得更生动？新版Excel提供了一个非常实用的数据模板，给人耳目一新的感觉，快去试试吧。
2、Excel 3D 地图 (PowerMap)
3D 插件连接到地图数据。只要在表格中输入城市名称或经纬度数据，就可以在地球上标注数据。如果同时输入时间数据，可以看到数据的演化过程。
多发几张歪果仁做的神图，什么才是真正的“无意识”。
3、BDP(业务数据平台)
工具类型：网络、移动
功能介绍：产品经理或操作员经常每周做项目报告，每次重复报告很麻烦。使用BDP创建专属报表模板，每次更新数据；可视化报表的制作过程非常简单，只需拖放即可。实现; 除了数据报告，产品经理还可以使用 BDP 来探索运营中的问题。当然，分割和钻孔是必不可少的。桑基图、气泡图、漏斗图可以给产品经理一个新的视角；BDP免费提供大量公共数据（居民收入、人口、天气等），我们可以将公共数据与自己的业务数据进行对比分析。
三、数据挖掘
产品经理会做一些数据统计和挖掘工作。SPSS是最强大的软件，但SPSS学习成本高，操作复杂。其实Excel也可以做简单的数据挖掘，比如预测、关联分析、聚类等。分析等，只需要安装sqlserver插件即可。
朋友的“点赞”是我写作的动力。欢迎大家点“赞”~下周我会继续更新项目管理、原型制作、翻墙等工具。 查看全部
网站SEO数据分析是我们SEO工作中非常重要的一环，足以引起我们的关注。 网站SEO 数据应该如何分析？我们应该在哪里分析 SEO 数据？让我们谈谈数据。
网站SEO数据分析主要包括站内数据分析和站外数据分析。本站主要通过网站日志、网站流量、网站跳出率等进行网站自有数据分析。站外数据可通过行业数据分析、竞争对手分析和用户行为分析。
无论是现场数据分析还是场外数据分析，我们都可以使用网站SEO管理软件监控外部数据采集和内部数据，我们可以查看网站内部数据情况。指定采集可以让我们完成增量采集，采集数据用指定的网站数据更新。
网站SEO管理软件操作简单，不需要复杂的规则输入，全程可视化，网站内容收录，排名。蜘蛛等自动生成曲线。同时比较多个数据源，方便我们站长分析数据。
网站SEO管理软件不仅仅是数据采集，它支持通过文章NLP自然语言处理自动伪原创发布。 伪原创 工具是一款智能AI写作助手。对全文进行语义分析后，智能修改句子，生成文本。凭借其强大的NLP、深度学习等技术，轻松通过原创度数检测。
通过综合管理对网站内容进行综合管理。 网站在优化时，需要及时检查各种管理信息。不管是什么情况，我们每个人都应该提前查看网站信息的变化，然后给我们带来更多的机会。不管是谁做的，我们都应该积极关注各个方面。
在网站SEO管理软件优化网站的时候，要密切关注数据的变化，不管是谁在想这个，都应该积极关注这些方面来做出整个优化工作更好，了解数据的变化。我们已经能够做出更好的判断并获得更多机会，因此我们希望每个人都以更好的方式做这些事情，因为我们在这些领域做得很好。会给我们带来更多的可能性。
网站SEO管理软件的数据分析对我们来说非常重要。仔细研究数据管理并了解特定数据如何变化。同时，在做这件事的过程中，我们也应该能够真正看到这些影响相关数据发展的变化的原因，而当我们能够通过大家思考这些事情的时候，那么你就可以真正的在这个问题的过程，真的是在做网站建设的很好，所以无论谁在思考的过程中，我们都应该积极的看社会经济的内容，对具体的数据方面有了更多的了解，我们可以识别出一些改变并找到更好的解决方案。
网站SEO数据分析的分享到此结束。数据分析是每个SEOER的基本技能之一。通过网站SEO管理软件，我们可以轻松获取分析数据。它在车站内外。只有经过全面全面的分析，我们才能及时纠正SEO中的偏差，根据网站自我创建自己的网站优化路径。
专业知识:产品经理常用数据分析工具：不会写代码也要做增长黑客
最近Growth hacking很流行，产品经理也想成为Growth Hacker，推动产品的快速发展，但是不知道怎么写代码，很多创新都无法实现。当今企业常用的工具主要与数据相关。
一、数据采集
1、网站&APP统计--谷歌分析（GA）
2、竞争对手网页数据抓取--优采云
二、数据可视化
1、Excel可视化图表
2、Excel 3D 地图
3、BDP 工具
三、数据挖掘
一、数据采集1、网站&APP统计：谷歌分析（GA）
功能介绍：Google Analytics（GA）是一款网站，移动应用流量统计工具，可以采集和分析流量、页面、用户等数据。百度统计和友盟在中国被广泛使用。这些工具易于配置并收录基本报告。整体功能远不如GA强大。GA的优点如下：
1）高级细分：细分是发现真相的唯一途径。数据分析行业有句俗语，“不细分，不死”，足以看出细分的重要性。利用GA，我们选择维度和指标对流量和用户进行细分，比较分析每组数据的差异，从而找出影响结果的主要因素。
2）自定义报表：默认报表展示的是最基础最常用的数据，产品经理在特定场景、多维交叉、钻孔等操作中需要更具体的数据。自定义报告帮助我们充分利用 GA 采集的数据，自定义指标、维度和过滤器，为我们呈现各种可视化报告。
3）电子商务跟踪：转化率是所有网站 和应用程序都使用的分析指标。国产工具仅支持将特定页面或事件设置为目标，以跟踪目标的完成情况。如果电商网站@网站或者APP需要跟踪订单、商品、折扣等信息，只能依靠GA。
4）A/B 测试
A/B 测试是为研究问题提供 A 和 B 两个页面，随机引导用户到不同的页面，最后比较数据以选择最佳解决方案。在产品设计中，A/B测试常用于减少页面障碍、提高转化率、确定修订计划、小规模测试新功能等。
GA实验（网页）只需要添加一段JS代码将流量分配到两个页面，并结合目标转换函数过滤出最优解。除了 GA 实验，Optimizely 也是一个很好的 A/B 测试工具。
GA实验也支持移动应用的AB测试，但需要使用谷歌标签管理器设置值集变量，比较复杂，有兴趣的同学可以研究一下。
5）支持数据导出，接口丰富
国内统计工具一般不支持数据导出。GA 支持两种数据导出方式：
A. 报表顶部工具栏支持导出CSV、Excel等文件格式；
B、谷歌数据导出接口非常强大，可以连接到自己的系统。如果开发资源紧张，还可以使用 Excel 插件，例如 Analytics Edge。
以上就是GA的强大之处，为什么GA的国内用户这么少？最大的问题是查看数据需要翻墙（下一次更新会介绍如何科学上网）。
2、竞争对手网页数据抓取：优采云
工具类型：PC客户端
功能介绍：除了企业内部运营数据，产品经理还需要关注竞品信息。推荐使用 优采云 工具。优采云完全可视化操作，无需编写代码，简单配置即可抓取网页数据。模拟点击操作、翻页，甚至识别验证码都可以轻松完成。
爬取数据需要消耗积分（每10条数据1积分），每天签到可以获得30积分。买它并不贵。20元可以买10000积分。
如果天天爬，难免会忘记。优采云支持云端采集，可以设置爬取时间，定时爬取数据。另外，云端采集可以避免IP阻塞，即时采集到大量数据。
二、数据可视化1、Excel可视化图表
产品经理经常做沟通报告。如何将枯燥的业务数据展示得更生动？新版Excel提供了一个非常实用的数据模板，给人耳目一新的感觉，快去试试吧。
2、Excel 3D 地图 (PowerMap)
3D 插件连接到地图数据。只要在表格中输入城市名称或经纬度数据，就可以在地球上标注数据。如果同时输入时间数据，可以看到数据的演化过程。
多发几张歪果仁做的神图，什么才是真正的“无意识”。
3、BDP(业务数据平台)
工具类型：网络、移动
功能介绍：产品经理或操作员经常每周做项目报告，每次重复报告很麻烦。使用BDP创建专属报表模板，每次更新数据；可视化报表的制作过程非常简单，只需拖放即可。实现; 除了数据报告，产品经理还可以使用 BDP 来探索运营中的问题。当然，分割和钻孔是必不可少的。桑基图、气泡图、漏斗图可以给产品经理一个新的视角；BDP免费提供大量公共数据（居民收入、人口、天气等），我们可以将公共数据与自己的业务数据进行对比分析。
三、数据挖掘
产品经理会做一些数据统计和挖掘工作。SPSS是最强大的软件，但SPSS学习成本高，操作复杂。其实Excel也可以做简单的数据挖掘，比如预测、关联分析、聚类等。分析等，只需要安装sqlserver插件即可。
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核心方法:网站SEO数据分析,全网大数据采集分析工具
网站SEO数据分析是我们SEO工作中非常重要的一环，足以引起我们的关注。 网站SEO 数据应该如何分析？我们应该在哪里分析 SEO 数据？让我们谈谈数据。
网站SEO数据分析主要包括站内数据分析和站外数据分析。本站主要通过网站日志、网站流量、网站跳出率等进行网站自有数据分析。站外数据可通过行业数据分析、竞争对手分析和用户行为分析。
无论是现场数据分析还是场外数据分析，我们都可以使用网站SEO管理软件监控外部数据采集和内部数据，我们可以查看网站内部数据情况。指定采集可以让我们完成增量采集，采集数据用指定的网站数据更新。
网站SEO管理软件操作简单，不需要复杂的规则输入，全程可视化，网站内容收录，排名。蜘蛛等自动生成曲线。同时比较多个数据源，方便我们站长分析数据。
网站SEO管理软件不仅仅是数据采集，它支持通过文章NLP自然语言处理自动伪原创发布。 伪原创 工具是一款智能AI写作助手。对全文进行语义分析后，智能修改句子，生成文本。凭借其强大的NLP、深度学习等技术，轻松通过原创度数检测。
通过综合管理对网站内容进行综合管理。 网站在优化时，需要及时检查各种管理信息。不管是什么情况，我们每个人都应该提前查看网站信息的变化，然后给我们带来更多的机会。不管是谁做的，我们都应该积极关注各个方面。
在网站SEO管理软件优化网站的时候，要密切关注数据的变化，不管是谁在想这个，都应该积极关注这些方面来做出整个优化工作更好，了解数据的变化。我们已经能够做出更好的判断并获得更多机会，因此我们希望每个人都以更好的方式做这些事情，因为我们在这些领域做得很好。会给我们带来更多的可能性。
网站SEO管理软件的数据分析对我们来说非常重要。仔细研究数据管理并了解特定数据如何变化。同时，在做这件事的过程中，我们也应该能够真正看到这些影响相关数据发展的变化的原因，而当我们能够通过大家思考这些事情的时候，那么你就可以真正的在这个问题的过程，真的是在做网站建设的很好，所以无论谁在思考的过程中，我们都应该积极的看社会经济的内容，对具体的数据方面有了更多的了解，我们可以识别出一些改变并找到更好的解决方案。
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专业知识:产品经理常用数据分析工具：不会写代码也要做增长黑客
最近Growth hacking很流行，产品经理也想成为Growth Hacker，推动产品的快速发展，但是不知道怎么写代码，很多创新都无法实现。当今企业常用的工具主要与数据相关。
一、数据采集
1、网站&APP统计--谷歌分析（GA）
2、竞争对手网页数据抓取--优采云
二、数据可视化
1、Excel可视化图表
2、Excel 3D 地图
3、BDP 工具
三、数据挖掘
一、数据采集1、网站&APP统计：谷歌分析（GA）
功能介绍：Google Analytics（GA）是一款网站，移动应用流量统计工具，可以采集和分析流量、页面、用户等数据。百度统计和友盟在中国被广泛使用。这些工具易于配置并收录基本报告。整体功能远不如GA强大。GA的优点如下：
1）高级细分：细分是发现真相的唯一途径。数据分析行业有句俗语，“不细分，不死”，足以看出细分的重要性。利用GA，我们选择维度和指标对流量和用户进行细分，比较分析每组数据的差异，从而找出影响结果的主要因素。
2）自定义报表：默认报表展示的是最基础最常用的数据，产品经理在特定场景、多维交叉、钻孔等操作中需要更具体的数据。自定义报告帮助我们充分利用 GA 采集的数据，自定义指标、维度和过滤器，为我们呈现各种可视化报告。
3）电子商务跟踪：转化率是所有网站 和应用程序都使用的分析指标。国产工具仅支持将特定页面或事件设置为目标，以跟踪目标的完成情况。如果电商网站@网站或者APP需要跟踪订单、商品、折扣等信息，只能依靠GA。
4）A/B 测试
A/B 测试是为研究问题提供 A 和 B 两个页面，随机引导用户到不同的页面，最后比较数据以选择最佳解决方案。在产品设计中，A/B测试常用于减少页面障碍、提高转化率、确定修订计划、小规模测试新功能等。
GA实验（网页）只需要添加一段JS代码将流量分配到两个页面，并结合目标转换函数过滤出最优解。除了 GA 实验，Optimizely 也是一个很好的 A/B 测试工具。
GA实验也支持移动应用的AB测试，但需要使用谷歌标签管理器设置值集变量，比较复杂，有兴趣的同学可以研究一下。
5）支持数据导出，接口丰富
国内统计工具一般不支持数据导出。GA 支持两种数据导出方式：
A. 报表顶部工具栏支持导出CSV、Excel等文件格式；
B、谷歌数据导出接口非常强大，可以连接到自己的系统。如果开发资源紧张，还可以使用 Excel 插件，例如 Analytics Edge。
以上就是GA的强大之处，为什么GA的国内用户这么少？最大的问题是查看数据需要翻墙（下一次更新会介绍如何科学上网）。
2、竞争对手网页数据抓取：优采云
工具类型：PC客户端
功能介绍：除了企业内部运营数据，产品经理还需要关注竞品信息。推荐使用 优采云 工具。优采云完全可视化操作，无需编写代码，简单配置即可抓取网页数据。模拟点击操作、翻页，甚至识别验证码都可以轻松完成。
爬取数据需要消耗积分（每10条数据1积分），每天签到可以获得30积分。买它并不贵。20元可以买10000积分。
如果天天爬，难免会忘记。优采云支持云端采集，可以设置爬取时间，定时爬取数据。另外，云端采集可以避免IP阻塞，即时采集到大量数据。
二、数据可视化1、Excel可视化图表
产品经理经常做沟通报告。如何将枯燥的业务数据展示得更生动？新版Excel提供了一个非常实用的数据模板，给人耳目一新的感觉，快去试试吧。
2、Excel 3D 地图 (PowerMap)
3D 插件连接到地图数据。只要在表格中输入城市名称或经纬度数据，就可以在地球上标注数据。如果同时输入时间数据，可以看到数据的演化过程。
多发几张歪果仁做的神图，什么才是真正的“无意识”。
3、BDP(业务数据平台)
工具类型：网络、移动
功能介绍：产品经理或操作员经常每周做项目报告，每次重复报告很麻烦。使用BDP创建专属报表模板，每次更新数据；可视化报表的制作过程非常简单，只需拖放即可。实现; 除了数据报告，产品经理还可以使用 BDP 来探索运营中的问题。当然，分割和钻孔是必不可少的。桑基图、气泡图、漏斗图可以给产品经理一个新的视角；BDP免费提供大量公共数据（居民收入、人口、天气等），我们可以将公共数据与自己的业务数据进行对比分析。
三、数据挖掘
产品经理会做一些数据统计和挖掘工作。SPSS是最强大的软件，但SPSS学习成本高，操作复杂。其实Excel也可以做简单的数据挖掘，比如预测、关联分析、聚类等。分析等，只需要安装sqlserver插件即可。
朋友的“点赞”是我写作的动力。欢迎大家点“赞”~下周我会继续更新项目管理、原型制作、翻墙等工具。
网站监控网页内容监测重点是否能监测重复内容、伪静态和iframe内容
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-07-29 03:03
网站监控网页内容监测重点是否能监测重复内容、伪静态和iframe内容
网站监控网页内容监测重点是否能监测重复内容、伪静态和iframe内容等。页面抓取抓取页面的的url及相关信息、响应链接、基础页面html语言、网页api、界面数据、url栏的有效字符和长度等，之后是浏览器内页渲染相关内容以及网页管理员提供的内容接口。网页控制网页的布局、加载速度，是在不同的浏览器中调用不同的资源，来体现css、js、图片等文件的大小。主页、定位的地址是可以调整的，布局的时候，必须做好预处理。
我知道几个，可以放在国内的最上面，像是天锐安天、科大讯飞、深信服，还有一个是做api接口的开发，
你可以关注“伊确云网站情报”或是“伊确云”公众号，伊确云是做网站情报的。
国内比较好的还是天锐安天，他们家比较不错，还有另外一家叫“进大淘”的，他们家网站上，有些功能还是比较好的，也有不错的，
我倒是推荐首页搜索与信息收集工具。至于其他建议，可参见我的另一个回答。
最重要的是,用阿里云的云服务器做网站,同时推广网站,才是王道!阿里云的云服务器,我测试过几台,但是实力最强的,是ucloud网站情报,如果你用ucloud做,你可以查看看有没有客户需要. 查看全部
网站监控网页内容监测重点是否能监测重复内容、伪静态和iframe内容等。页面抓取抓取页面的的url及相关信息、响应链接、基础页面html语言、网页api、界面数据、url栏的有效字符和长度等，之后是浏览器内页渲染相关内容以及网页管理员提供的内容接口。网页控制网页的布局、加载速度，是在不同的浏览器中调用不同的资源，来体现css、js、图片等文件的大小。主页、定位的地址是可以调整的，布局的时候，必须做好预处理。
我知道几个，可以放在国内的最上面，像是天锐安天、科大讯飞、深信服，还有一个是做api接口的开发，
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国内比较好的还是天锐安天，他们家比较不错，还有另外一家叫“进大淘”的，他们家网站上，有些功能还是比较好的，也有不错的，
我倒是推荐首页搜索与信息收集工具。至于其他建议，可参见我的另一个回答。
最重要的是,用阿里云的云服务器做网站,同时推广网站,才是王道!阿里云的云服务器,我测试过几台,但是实力最强的,是ucloud网站情报,如果你用ucloud做,你可以查看看有没有客户需要. 查看全部
网站监控网页内容监测重点是否能监测重复内容、伪静态和iframe内容
网站监控网页内容监测重点是否能监测重复内容、伪静态和iframe内容等。页面抓取抓取页面的的url及相关信息、响应链接、基础页面html语言、网页api、界面数据、url栏的有效字符和长度等，之后是浏览器内页渲染相关内容以及网页管理员提供的内容接口。网页控制网页的布局、加载速度，是在不同的浏览器中调用不同的资源，来体现css、js、图片等文件的大小。主页、定位的地址是可以调整的，布局的时候，必须做好预处理。
我知道几个，可以放在国内的最上面，像是天锐安天、科大讯飞、深信服，还有一个是做api接口的开发，
你可以关注“伊确云网站情报”或是“伊确云”公众号，伊确云是做网站情报的。
国内比较好的还是天锐安天，他们家比较不错，还有另外一家叫“进大淘”的，他们家网站上，有些功能还是比较好的，也有不错的，
我倒是推荐首页搜索与信息收集工具。至于其他建议，可参见我的另一个回答。
最重要的是,用阿里云的云服务器做网站,同时推广网站,才是王道!阿里云的云服务器,我测试过几台,但是实力最强的,是ucloud网站情报,如果你用ucloud做,你可以查看看有没有客户需要.
安全大数据 | 防微虑远：监测“钓鱼网站”，天融信网站安全监控系统有绝招！
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-07-26 06:40
安全大数据 | 防微虑远：监测“钓鱼网站”，天融信网站安全监控系统有绝招！
潜伏身边的网络钓鱼
近几年，“钓鱼网站”的频繁出现，严重地影响了在线金融服务、电子商务的发展危害公众利益。“钓鱼”是一种网络欺诈行为，不法分子利用各种手段，仿冒真实网站的URL地址以及页面内容，或利用真实网站服务器程序上的漏洞在站点的某些网页中插入危险的HTML代码，以此来骗取用户银行或信用卡账号、密码等私人资料。例如以下类似信息：
图中都可能是潜伏在您身边的钓鱼事件。网络钓鱼已形成庞大的黑色产业，在网上简单搜索，不难发现一系列网络钓鱼工具，其仿造的网站也是多种多样，甚至可以进行定制。下面就是仿冒的钓网站，被欺骗者在这里被称为“鱼”。
网络钓鱼的攻击过程一般为黑客先构建网站（一般为国外地址），再通过邮件、短信等方式大量发送钓鱼链接，在这个过程中多数会使用社会工程学攻击，将点击率提高，然后诱导收信人输入信息。这种方式大家常提到的网络钓鱼，随着攻防的不断演进，网络钓鱼又衍生出多种方式，例如通过重定向方式直接指向仿冒页面，或利用中间人的方式获取账号密码、个人信息以及交易口令等。除此之外，也有一些攻击者，通过仿冒目标网站，而进行网页内容的篡改，或抹黑目标网站、或借用目标网站的知名度为其修改的内容做宣传。从网站运营者角度而言，这些行为都大大损害了网站的公信力。
三种网络钓鱼监测方式防风险
虽然钓鱼网站多数是由黑客进行仿冒产生的，与网站运维人员毫无关系，更多在于用户日常的网络访问中加强安全意识。如果网站运维人员联手抵制钓鱼网站，政府以及监管部门加强监测能力，这样更能避免不法分子借助政府网站的公信力进行欺骗或者宣传非法内容。天融信网站安全监控系统不仅可以对网站提供检测服务，还可用于大范围网站的网络钓鱼监测。钓鱼攻击有多种形式，目前天融信网站安全监控系统支持以下三种钓鱼检测方式：
1
DNS钓鱼原理：DNS钓鱼黑客通常是修改某一地区某个运营商的DNS，天融信网站安全监控系统可通过对上一次检测的DNS进行对比，来识别DNS是否发生了变化。
2
搜索引擎钓鱼原理：通常黑客会在网站代码中插入js语句，从而将搜索引擎来的访问指向某IP。监控平台通过爬虫抓取代码进行代码检查，看其是否存在此类语句。
3
仿冒页面钓鱼原理：通过相关算法，利用搜索引擎在互联网上发现疑似钓鱼网站，并通过页面相似度对比，来识别是否为钓鱼网站，并进行告警。
互联网服务平台越来越多，这也日益成为网络攻击的焦点，其网络安全的保障与其仅靠人工方式日常检查或应急保障现场排查等方式，不如引入常态机制更加有效。网络攻击通常是一个长期的复杂行为，攻击所利用的后门都是前期就植入在服务器里的，建立一套常态自动化手段检查与监测技术支撑平台更为有效的预防安全风险的产生。
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潜伏身边的网络钓鱼
近几年，“钓鱼网站”的频繁出现，严重地影响了在线金融服务、电子商务的发展危害公众利益。“钓鱼”是一种网络欺诈行为，不法分子利用各种手段，仿冒真实网站的URL地址以及页面内容，或利用真实网站服务器程序上的漏洞在站点的某些网页中插入危险的HTML代码，以此来骗取用户银行或信用卡账号、密码等私人资料。例如以下类似信息：
图中都可能是潜伏在您身边的钓鱼事件。网络钓鱼已形成庞大的黑色产业，在网上简单搜索，不难发现一系列网络钓鱼工具，其仿造的网站也是多种多样，甚至可以进行定制。下面就是仿冒的钓网站，被欺骗者在这里被称为“鱼”。
网络钓鱼的攻击过程一般为黑客先构建网站（一般为国外地址），再通过邮件、短信等方式大量发送钓鱼链接，在这个过程中多数会使用社会工程学攻击，将点击率提高，然后诱导收信人输入信息。这种方式大家常提到的网络钓鱼，随着攻防的不断演进，网络钓鱼又衍生出多种方式，例如通过重定向方式直接指向仿冒页面，或利用中间人的方式获取账号密码、个人信息以及交易口令等。除此之外，也有一些攻击者，通过仿冒目标网站，而进行网页内容的篡改，或抹黑目标网站、或借用目标网站的知名度为其修改的内容做宣传。从网站运营者角度而言，这些行为都大大损害了网站的公信力。
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1
DNS钓鱼原理：DNS钓鱼黑客通常是修改某一地区某个运营商的DNS，天融信网站安全监控系统可通过对上一次检测的DNS进行对比，来识别DNS是否发生了变化。
2
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图中都可能是潜伏在您身边的钓鱼事件。网络钓鱼已形成庞大的黑色产业，在网上简单搜索，不难发现一系列网络钓鱼工具，其仿造的网站也是多种多样，甚至可以进行定制。下面就是仿冒的钓网站，被欺骗者在这里被称为“鱼”。
网络钓鱼的攻击过程一般为黑客先构建网站（一般为国外地址），再通过邮件、短信等方式大量发送钓鱼链接，在这个过程中多数会使用社会工程学攻击，将点击率提高，然后诱导收信人输入信息。这种方式大家常提到的网络钓鱼，随着攻防的不断演进，网络钓鱼又衍生出多种方式，例如通过重定向方式直接指向仿冒页面，或利用中间人的方式获取账号密码、个人信息以及交易口令等。除此之外，也有一些攻击者，通过仿冒目标网站，而进行网页内容的篡改，或抹黑目标网站、或借用目标网站的知名度为其修改的内容做宣传。从网站运营者角度而言，这些行为都大大损害了网站的公信力。
三种网络钓鱼监测方式防风险
虽然钓鱼网站多数是由黑客进行仿冒产生的，与网站运维人员毫无关系，更多在于用户日常的网络访问中加强安全意识。如果网站运维人员联手抵制钓鱼网站，政府以及监管部门加强监测能力，这样更能避免不法分子借助政府网站的公信力进行欺骗或者宣传非法内容。天融信网站安全监控系统不仅可以对网站提供检测服务，还可用于大范围网站的网络钓鱼监测。钓鱼攻击有多种形式，目前天融信网站安全监控系统支持以下三种钓鱼检测方式：
1
DNS钓鱼原理：DNS钓鱼黑客通常是修改某一地区某个运营商的DNS，天融信网站安全监控系统可通过对上一次检测的DNS进行对比，来识别DNS是否发生了变化。
2
搜索引擎钓鱼原理：通常黑客会在网站代码中插入js语句，从而将搜索引擎来的访问指向某IP。监控平台通过爬虫抓取代码进行代码检查，看其是否存在此类语句。
3
仿冒页面钓鱼原理：通过相关算法，利用搜索引擎在互联网上发现疑似钓鱼网站，并通过页面相似度对比，来识别是否为钓鱼网站，并进行告警。
互联网服务平台越来越多，这也日益成为网络攻击的焦点，其网络安全的保障与其仅靠人工方式日常检查或应急保障现场排查等方式，不如引入常态机制更加有效。网络攻击通常是一个长期的复杂行为，攻击所利用的后门都是前期就植入在服务器里的，建立一套常态自动化手段检查与监测技术支撑平台更为有效的预防安全风险的产生。
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全新推出百度统计微信版， 随时随地监控网站数据
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 145 次浏览 • 2022-06-23 09:33
全新推出百度统计微信版， 随时随地监控网站数据
今天来给大家推荐一个兄弟部门的新功能。
如此好功能，你值得拥有！
百度统计全新推出微信版，
随时随地监控您的网站数据
统计君最近为广大统计粉儿们带来了新的惊喜---百度统计微信版！！（心急的朋友直接点击原文阅读-关注统计君吧）
你是否是一名苦逼的站长or运营or客服er，每天穿梭在“繁华”的西二旗or张江or公交地铁上，来回路途漫漫，1个多小时没有电脑？老板来催数据？无法查看统计数据？ Oh no~
现在不要紧，
只要关注百度统计-web分析公众账号!
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重要的事情说三遍！！！
无需打开电脑，就可以在微信中查看核心的各项统计指标数据哦~
目前百度统计微信版提供什么功能？让统计君详细给您说说：
我是主页君
扫描二维码：
a.关注百度统计-web分析公众账号，关注成功后，点击我的报告，登录统计账号密码，即可查看主页部分。
b.推广用户包含百度推广数据，站长用户只展现站点与子目录部分哦~
c.点击今日浏览量PV按钮即可一键切换今日访客数UV。
d.点击子目录区域可查看对应子目录网站的PV&UV指标：
e.点击主页相应网站区域，跳转到该网站的统计表报部分：
我是报告君
在报告页中，我们会提供如下模块：
a.实时访客，点击可跳转到实时访客详情页，随时随地监控您的网站情况~
访客明细提供时间、地域、来源和入口页面指标，展现近50条数据。
b.趋势分析：
共提供9项常用指标：浏览量PV、访客数UV、访问次数、新访客数、IP数、跳出率、平均访问时长、平均访问页数、转化次数。
图表交互的小惊喜大家可以手指动起来~
c.来源分布，图表表格一键切换。
d.搜索词、关键词（仅推广用户）、受访页面、入口页面各提供TOP10的数据，点击按钮可切换浏览量占比哦。
e.转化概况，提供转化次数、转化率、转化收益三项指标下的页面转化、事件转化、时长转化、页数转化数据。
f.新老访客和地域分布。
小TIPS：
a. 微信版暂不支持账号注册和密码修改，相关操作请在统计官网中进行；
b. 如果您查看的是权限站点的报告，需要有相应模块的查看权限，方可展示对应数据；
c. 如微信账号已绑定百度统计微信公众号，即可在公众号中查看您统计账号中的网站数据，请您不要随意在不相关人员的微信中进行账号绑定。（主账号可通过管理-微信权限管理中查看该账号下所有绑定的微信账号，对不相关或离职人员进行解绑并登出设置。）
常用&核心功能&指标已介绍完毕，嘤~~有没有觉得统计棒棒哒~
那么~ 查看全部
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用Changedetection监控网页的变化
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 210 次浏览 • 2022-06-23 08:57
用Changedetection监控网页的变化
代理设置，一般不用设置，只有在你要监测的网站需要科学上网访问时才需要
NO_PROXY
不需要走代理的网站，例如：localhost,192.168.0.0/24
老苏没设置代理，更多的环境变量示例可以看官方的docker-compose.yml文件：
运行
在浏览器中输入群晖IP:5321，就能看到主界面了
设置
点右上角的SETTINGS是default global settings，只需要在Notification URL List中设置通知方式
Changedetection采用了apprise项目来实现通知功能，可惜除了邮件，老苏没找到手机上已经安装的应用
所有支持的通知方式都在这里：
邮件发送的URL地址是这样的
mailto://{userid}:{password}@{domain}:{port}?smtp={smtp_server}&from={from_email}&to={to_email}<br />
参数说明
邮件设置的详细说明可以参考：
只是其内置支持的邮箱服务都是国外的，如果要使用国内的邮件，需要自定义功能
自定义邮箱
老苏用88邮箱做测试，88邮箱相关参数可以在设置中找到
自用不需要设置回复邮箱，所以省略了from参数，但 88 邮箱不能省略smtp参数，否则会发送不成功
mailto://wbsu2003:password@88.com?smtp=smtp.88.com&to=wbsu2003@gmail.com<br />
gmail 有可能屏蔽了 88 邮箱，收件邮箱换成 hotmail 的就没问题了
点Save保存，因为勾选了Send test notification on save，所以会收到测试邮件
网页监控
还是以之前的电影网站为例，分别填入下面的内容，点Watch
添加成功
点Edit，进行进一步的设置
老苏什么都没改，所以默认使用了缺省的全局设置default global settings
等网页有变化之后就会有通知邮件
有变化之后，最后的Preview会变成Diff，点击就可以看到页面的具体变化和差异
绿色为Inserted Text也就是新增内容，红色为Removed text也就是消失的内容
JSON API 监控
老苏找了个天气预报的JSON API，请求是restfull风格，city_code 为9位数字。只要拼接在地址 “+city_code” 后面即可。
city_code可以在这里查询：
比如上海的city_code为101020100
所以在浏览器中输入就能看到上海的天气信息
将网页上的文本全部复制（Ctrl+A然后Ctrl+C）,接着打开网页：
这个网址可用于JSON的语法测试
将前面复制的内容粘贴到左侧的Inputs，因为老苏希望返回所有的数据，所以在JSONPath Syntax中输入了$
右侧的Evaluation Results不仅返回了所有的数据，并且对JSON数据进行了格式化处理，更易于阅读
如果只是需要获取温度，可以在JSONPath Syntax中输入$.data.wendu
准备工作到这里就差不多了，返回到Changedetection新增一个监控，分别填入下面的内容后，点Watch
添加成功后点Edit
在CSS/JSON Filter中输入json:$.data.wendu，其中前缀json:是必须要的
保存，180分钟后如果温度有变化，就会发送邮件了
查看Diff，温度从37C°降为了33C°
参考文档
dgtlmoon/changedetection.io: changedetection.io - The best and simplest self-hosted website change detection monitoring and notification service. An alternative to Visualping, Watchtower etc. Designed for simplicity - the main goal is to simply monitor which websites had a text change. Open source web page change detection - Now also includes JSON API change detection and monitoring support!
地址：
免费天气API，天气JSON API，不限次数获取十五天的天气预报 —技术博客
地址： 查看全部
代理设置，一般不用设置，只有在你要监测的网站需要科学上网访问时才需要
NO_PROXY
不需要走代理的网站，例如：localhost,192.168.0.0/24
老苏没设置代理，更多的环境变量示例可以看官方的docker-compose.yml文件：
运行
在浏览器中输入群晖IP:5321，就能看到主界面了
设置
点右上角的SETTINGS是default global settings，只需要在Notification URL List中设置通知方式
Changedetection采用了apprise项目来实现通知功能，可惜除了邮件，老苏没找到手机上已经安装的应用
所有支持的通知方式都在这里：
邮件发送的URL地址是这样的
mailto://{userid}:{password}@{domain}:{port}?smtp={smtp_server}&from={from_email}&to={to_email}<br />
参数说明
邮件设置的详细说明可以参考：
只是其内置支持的邮箱服务都是国外的，如果要使用国内的邮件，需要自定义功能
自定义邮箱
老苏用88邮箱做测试，88邮箱相关参数可以在设置中找到
自用不需要设置回复邮箱，所以省略了from参数，但 88 邮箱不能省略smtp参数，否则会发送不成功
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gmail 有可能屏蔽了 88 邮箱，收件邮箱换成 hotmail 的就没问题了
点Save保存，因为勾选了Send test notification on save，所以会收到测试邮件
网页监控
还是以之前的电影网站为例，分别填入下面的内容，点Watch
添加成功
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老苏什么都没改，所以默认使用了缺省的全局设置default global settings
等网页有变化之后就会有通知邮件
有变化之后，最后的Preview会变成Diff，点击就可以看到页面的具体变化和差异
绿色为Inserted Text也就是新增内容，红色为Removed text也就是消失的内容
JSON API 监控
老苏找了个天气预报的JSON API，请求是restfull风格，city_code 为9位数字。只要拼接在地址 “+city_code” 后面即可。
city_code可以在这里查询：
比如上海的city_code为101020100
所以在浏览器中输入就能看到上海的天气信息
将网页上的文本全部复制（Ctrl+A然后Ctrl+C）,接着打开网页：
这个网址可用于JSON的语法测试
将前面复制的内容粘贴到左侧的Inputs，因为老苏希望返回所有的数据，所以在JSONPath Syntax中输入了$
右侧的Evaluation Results不仅返回了所有的数据，并且对JSON数据进行了格式化处理，更易于阅读
如果只是需要获取温度，可以在JSONPath Syntax中输入$.data.wendu
准备工作到这里就差不多了，返回到Changedetection新增一个监控，分别填入下面的内容后，点Watch
添加成功后点Edit
在CSS/JSON Filter中输入json:$.data.wendu，其中前缀json:是必须要的
保存，180分钟后如果温度有变化，就会发送邮件了
查看Diff，温度从37C°降为了33C°
参考文档
dgtlmoon/changedetection.io: changedetection.io - The best and simplest self-hosted website change detection monitoring and notification service. An alternative to Visualping, Watchtower etc. Designed for simplicity - the main goal is to simply monitor which websites had a text change. Open source web page change detection - Now also includes JSON API change detection and monitoring support!
地址：
免费天气API，天气JSON API，不限次数获取十五天的天气预报 —技术博客
地址： 查看全部
用Changedetection监控网页的变化
代理设置，一般不用设置，只有在你要监测的网站需要科学上网访问时才需要
NO_PROXY
不需要走代理的网站，例如：localhost,192.168.0.0/24
老苏没设置代理，更多的环境变量示例可以看官方的docker-compose.yml文件：
运行
在浏览器中输入群晖IP:5321，就能看到主界面了
设置
点右上角的SETTINGS是default global settings，只需要在Notification URL List中设置通知方式
Changedetection采用了apprise项目来实现通知功能，可惜除了邮件，老苏没找到手机上已经安装的应用
所有支持的通知方式都在这里：
邮件发送的URL地址是这样的
mailto://{userid}:{password}@{domain}:{port}?smtp={smtp_server}&from={from_email}&to={to_email}<br />
参数说明
邮件设置的详细说明可以参考：
只是其内置支持的邮箱服务都是国外的，如果要使用国内的邮件，需要自定义功能
自定义邮箱
老苏用88邮箱做测试，88邮箱相关参数可以在设置中找到
自用不需要设置回复邮箱，所以省略了from参数，但 88 邮箱不能省略smtp参数，否则会发送不成功
mailto://wbsu2003:password@88.com?smtp=smtp.88.com&to=wbsu2003@gmail.com<br />
gmail 有可能屏蔽了 88 邮箱，收件邮箱换成 hotmail 的就没问题了
点Save保存，因为勾选了Send test notification on save，所以会收到测试邮件
网页监控
还是以之前的电影网站为例，分别填入下面的内容，点Watch
添加成功
点Edit，进行进一步的设置
老苏什么都没改，所以默认使用了缺省的全局设置default global settings
等网页有变化之后就会有通知邮件
有变化之后，最后的Preview会变成Diff，点击就可以看到页面的具体变化和差异
绿色为Inserted Text也就是新增内容，红色为Removed text也就是消失的内容
JSON API 监控
老苏找了个天气预报的JSON API，请求是restfull风格，city_code 为9位数字。只要拼接在地址 “+city_code” 后面即可。
city_code可以在这里查询：
比如上海的city_code为101020100
所以在浏览器中输入就能看到上海的天气信息
将网页上的文本全部复制（Ctrl+A然后Ctrl+C）,接着打开网页：
这个网址可用于JSON的语法测试
将前面复制的内容粘贴到左侧的Inputs，因为老苏希望返回所有的数据，所以在JSONPath Syntax中输入了$
右侧的Evaluation Results不仅返回了所有的数据，并且对JSON数据进行了格式化处理，更易于阅读
如果只是需要获取温度，可以在JSONPath Syntax中输入$.data.wendu
准备工作到这里就差不多了，返回到Changedetection新增一个监控，分别填入下面的内容后，点Watch
添加成功后点Edit
在CSS/JSON Filter中输入json:$.data.wendu，其中前缀json:是必须要的
保存，180分钟后如果温度有变化，就会发送邮件了
查看Diff，温度从37C°降为了33C°
参考文档
dgtlmoon/changedetection.io: changedetection.io - The best and simplest self-hosted website change detection monitoring and notification service. An alternative to Visualping, Watchtower etc. Designed for simplicity - the main goal is to simply monitor which websites had a text change. Open source web page change detection - Now also includes JSON API change detection and monitoring support!
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网站监控网页内容监测网页加载速度拦截ajax请求自动刷新试试这些方法~
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-06-22 17:01
网站监控网页内容监测网页加载速度拦截ajax请求自动刷新试试这些方法~
网站监控网页内容监测网页加载速度拦截ajax请求自动刷新试试这些方法~有什么不明白的，
你搜一下。
百度查索爬虫工具，
我也遇到过相同的问题，并且已经确定webdriver不兼容ie6-8。我当时只能猜测，看了看应该是webdriver当前只支持ie9-10，可以ping一下试试。
webdriver抓包
mozilla/5。0(compatible;msie11;safari11;)webdriver。exefunction(){window。name;window。scrollto(1000,800);window。scrollto(0,800);window。addeventlistener('resize',()=>{//ie6无限加载});}。
现在才发现webdriver,可以请求单个文件里的页面，据说你的加载速度过慢，造成这种原因的可能性有：1.你没有将所有页面导出到文件中2.中毒了3.某些页面（包括第三方内容页面）没有使用mozilla/5.0(compatible;msie11;)作为npapiapi4.html本身api兼容性不好，具体的可以让他告诉你，导致接口兼容性不好的页面，需要请求单个文件里的页面。
window.name=""&&window.name.split('.')[0].split('.');
webdriver， 查看全部
网站监控网页内容监测网页加载速度拦截ajax请求自动刷新试试这些方法~有什么不明白的，
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我也遇到过相同的问题，并且已经确定webdriver不兼容ie6-8。我当时只能猜测，看了看应该是webdriver当前只支持ie9-10，可以ping一下试试。
webdriver抓包
mozilla/5。0(compatible;msie11;safari11;)webdriver。exefunction(){window。name;window。scrollto(1000,800);window。scrollto(0,800);window。addeventlistener('resize',()=>{//ie6无限加载});}。
现在才发现webdriver,可以请求单个文件里的页面，据说你的加载速度过慢，造成这种原因的可能性有：1.你没有将所有页面导出到文件中2.中毒了3.某些页面（包括第三方内容页面）没有使用mozilla/5.0(compatible;msie11;)作为npapiapi4.html本身api兼容性不好，具体的可以让他告诉你，导致接口兼容性不好的页面，需要请求单个文件里的页面。
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网站监控网页内容监测网页加载速度拦截ajax请求自动刷新试试这些方法~
网站监控网页内容监测网页加载速度拦截ajax请求自动刷新试试这些方法~有什么不明白的，
你搜一下。
百度查索爬虫工具，
我也遇到过相同的问题，并且已经确定webdriver不兼容ie6-8。我当时只能猜测，看了看应该是webdriver当前只支持ie9-10，可以ping一下试试。
webdriver抓包
mozilla/5。0(compatible;msie11;safari11;)webdriver。exefunction(){window。name;window。scrollto(1000,800);window。scrollto(0,800);window。addeventlistener('resize',()=>{//ie6无限加载});}。
现在才发现webdriver,可以请求单个文件里的页面，据说你的加载速度过慢，造成这种原因的可能性有：1.你没有将所有页面导出到文件中2.中毒了3.某些页面（包括第三方内容页面）没有使用mozilla/5.0(compatible;msie11;)作为npapiapi4.html本身api兼容性不好，具体的可以让他告诉你，导致接口兼容性不好的页面，需要请求单个文件里的页面。
window.name=""&&window.name.split('.')[0].split('.');
webdriver，
如何快速实现一个基于 Nginx 网站的监控场景
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-06-19 16:18
如何快速实现一个基于 Nginx 网站的监控场景
作者|中间件小哥
一切从应用服务监控说起
小明所在的一家小型互联网创业公司一直将应用运行在阿里云上。该应用采用通用的分布式 Nginx+App 架构为用户提供电商数据统计的 webservice 服务。应用运行至今除偶发各类 Bug，性能问题以外，情况还算良好。
最近，小明的老板给小明布置了一个任务，希望把应用服务监控起来，以提高应用运行质量。老板的需求有三点：
先以应用服务监控为抓手，能
提供历史查询功能，能返回任意时段任意服务任意返回值调用次数统计。
以后未来公司各类定制的业务监控能快速扩展到该系统上，如各接口响应统计时间，用户特征统计等。
“方案尽量多快好省，而且搭建的监控平台最好就在阿里云上，数据不要外放在第三方云上，主要是为了公网流量成本和以后大数据分析作准备”，老板最后提到。
技术选项
小明接到任务以后开始着手进行技术选型。摆在他面前貌似可行的有三个选择，传统 OLAP 式处理方式，搜索引擎，以及实时计算方式。
在调研现状和众多技术后，他发现，
由于公司业务规模不小，白天峰段的平均 QPS 已经上百，而且业务还在快速增长，因此将每秒上百次调用信息每次直接存放到数据库中再实时查询肯定不合适，成本太高且不适合扩展。
阿里云提供搜索引擎服务，错误统计功能基本能满足老板需求。但是不确定因素有两个。一方面搜索引擎价格存储成本偏高（搜索引擎需要引入索引存储），而且各类聚合查询如接口响应时间统计等查询响应时间不太好保证，另一方面考虑到实时报警还需要编写 API 不停进行各类调用的错误次数的轮询，性能和成本都不太确定。
基于实时计算的架构，可以将线上所有日志通过服务，返回值错误类型，和时间等维度在内存中进行实时的聚合计算，然后再持久化到存储中。一方面实时计算效率高，聚合后的结果大小会比原始数据大大减少，因此持久化成本低，实时能保证；另一方面还可以在内存中实时校验报警策略，让报警的性能开销足够小。
综上考虑，基于实时计算的架构看来最能满足当前公司的需求。决定了以后，小明开始思考进一步架构设计。
架构设计
决定了基于实时计算的技术以后，小明开始进行架构设计。通过参考各类技术网站，他发现要架构一个靠谱的网站监控方案，需要的组件以下缺一不可。
好在针对前三个组件，阿里云提供了一些现成的产品组件，小明不需要自己手动一个个去搭建，因此入门门槛还不算高。
跟老板申请了预算以后，小明开始陆续开通各类产品进行开发测试。预计一个月完成任务，
漫漫开发路程
开通流程很简单。花了半天不到，kafka、storm、hbase 的租户集群到手。可惜常言道，开发项目 80% 的时间花费在最终 20% 的坑上。项目过了一个月，但是功能尚未完成 70%。小明在自己的技术博客上默默的记录下以下踩过的坑。
集成故障排查成本
由于需要集成的组件包括数据通道，实时计算层，后台存储，并在代码中集成推送数据逻辑以及报警查询逻辑。每个环节稍有出错将造成整个链路阻塞，调试成本显得非常高。
日志清洗
开发期间为了获取到相关应用为了调整对于日志的推送逻辑，需要在每台 Nginx 日志内容变更以后再在每个服务端变更 API 的推送逻辑，变更过程冗长且容易出错。
持久化表设计
除了要针对监控项做出适合的表库设计，并尽量避免索引热点以外，还需要考虑当数据结果由于实时计算层不稳定重复计算时如何保证数据库写入幂等性，这对表结构设计是一个不小的挑战。
延迟数据合并
如果由于应用原因导致 Nginx 日志数据被延迟发送，如何保证比如晚到 1 个小时的数据能被实时计算引擎准确计算并将结果合并到之前的结果。
报警
针对所有结果需要设置定时任务每分钟对数据进行遍历查询。比如针对任何返回 500 调用错误超过 5% 占比的服务，需要所有服务进行多次的调用结果进行遍历查询。如何不遗漏所有的服务错误检查的同时保证高效率查询也是个不小的挑战。
报警准确性
有的时候由于日志延迟，上一分钟部分服务器正常日志还没采集全，导致局部 500 调用错误的服务暂时超过 5%，类似错误是否需要报警？如果报警，有可能误报，不报警的话，可能漏报，怎么处理呢？
如何统计 UV、TopN
以 UV 为例。如果要跨任意时间度查询 UV，则常规手段还需要在数据库中存入每单位时间（如分钟级别）的全量 IP 访问信息。这对于存储利用率来讲显然是无法接受的。有没有更优化的方案？
针对错误场景的诊断方法
针对各类返回值 500 的调用错误，业务方提出希望出现 500 错误时能根据时间和调用服务维度查询到详细的调用入参和其他详情，其场景和日志搜索类似。对于类似新加入需求，貌似通过实时聚合计算和存储不能直接办到。需要对日志另辟蹊径另行处理。
以上问题还不包括前段展示的各类问题。
掐指一算，两个月晃眼过了。项目还没弄完一半，小明有点急了。
另外一种新的思路
小明晚上约了自己的同门师兄老丹搓串。就着小酒，小明把自己最近的烦心事从头到尾跟老丹说了一遍。
老丹听了一拍大腿：“小明，你这就奥特了。其实在阿里云上有一款云产品, 叫做业务实时监控，简称 ARMS，基本上你遇到的这些问题，在 ARMS 上已经提供了一站式的解决方案，你只需要快速接入即可。”。
“噢，是么？我们业务的监控逻辑很多都是基于 Nginx 日志定制，ARMS 具备接入 Nginx 日志的能力，并允许让我定制业务监控能力么？“小明问道。
“当然。ARMS 上不仅提供监控 Nginx 的任务模板，本身自带报警和监控报表，同时还全程开放定制能力。如果你要增加自己的业务监控逻辑，或者删除或修改自己不要的通用监控逻辑，直接在其平台上定制即可。”老丹答道。
“听起来不错。最终结果除了报表和报警外，公司的下游业务平台也能用么？”
“可以的，ARMS 提供 API, 下游系统直接对接数据 API 即可，跟你在云上直接读数据库没什么本质区别。”
“听起来不错，看来我的项目有救了，我赶紧去看看。”
实现一个基于 Nginx 的网站监控场景
1. ARMS 的 Nginx 监控方案概述和准备
目前在监控领域上比较流行的数据处理方法有很多种，例如，搜索引擎，时间序列数据库，实时计算，甚至是大数据离线计算，等。
ARMS 采用的是实时计算+列式存储。这种方案的优势是数据实时性高，而且对于固定的数据查询接口查询效率非常块。在 Nginx 的监控方案中，其架构概要如下所示, 蓝色部分为 ARMS 所集成的 Nginx 监控开箱即用的黑盒。
由于 ARMS 的分析是针对 Nginx 的 access.log 日志，因此对 Nginx 日志有一定要求，需要用户在 nginx.config 中配置出打印内容，包括：“$upstream_response_time” “$request_time” 等代表请求消耗时间的日志信息。如下例：
<p> log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $status '
'"$request" $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'
'"$upstream_response_time" "$request_time" "$ user_cookie_id"' ; </p>
这样的话，打印出的日志，大致如下表所示。
<p>58.211.119.29 144288 - [16/Mar/2017:21:47:07 +0800] "POST http://arms.console.aliyun.com ... ot%3B 200 594 "https://arms.console.aliyun.com/" "127.0.0.1:8080" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1229.79 Safari/537.4" "0.144" "0.144" "EX866MB1-Y70JO57WM37ST3HWDVFK3-JWPNH30J-Z"
58.211.119.29 148219 - [16/Mar/2017:21:47:08 +0800] "POST http://arms.console.aliyun.com ... ot%3B 200 583 "https://arms.console.aliyun.com/" "127.0.0.1:8080" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1229.79 Safari/537.4" "0.148" "0.148" "EX866MB1-Y70JO57WM37ST3HWDVFK3-JWPNH30J-Z"</p>
完成上述日志配置定制以后，即可开始在 ARMS 上进行配置。以下篇幅从 ARMS 数据集，报警，和交互大盘，三个部分进行配置概要描述。关于数据源如何添加到ARMS可参见文档[1]，在此不赘述。
2. 基于 ARMS 的 Nginx 监控 数据集实现
在 Nginx 监控模板中，用户数据分为两类，一类是指标，相当于数据仓库中的 Measure；一类是维度，相当于数据仓库中的 Dimension。
对于Nginx监控，最常见的指标为以下几类指标:
页面的 PV, UV
页面响应时间
页面流量
对于 Nginx 监控，最常见的维度有以下几类:
对于 ARMS 的数据集设计，其实就是针对用户感兴趣的 Nginx 监控结果，进行各类维度的排列组合。
下图是一个数据集配置的例子，该数据集配置出两个维度: URL 和 Status （支持由 URL 下钻到 Status 的查询方式），分别统计两个指标：PV 和 UV。这样用户可以依次下钻页面路径和返回值来查询 PV, UV 情况。
下图是另个数据集配置的例子，该数据集配置出和上例相同但是顺序相反的两个维度: Status 和 URL （支持由 Status下钻到 URL 的查询方式），分别统计两个指标：PV，平均响应时间，最高响应时间 。其中，平均调用时间是复合指标，由总体调用时间 / PV 间接得出。
3. 基于 ARMS 的 Nginx 监控报警实现
常见的 Nginx 报警有以下几种:
以下例子结合以上三个特点，介绍了一种如何在 ARMS 定义”任意 URL 调用一分钟 500 返回占比超过 10%”的报警定义例子，如下所示。
4. 基于 ARMS 的 Nginx 监控大盘配置
监控大盘一般有以下几个用途：
针对 Nginx 监控，ARMS 可以基于类似用户维度，页面维度，IP 维度，甚至地域维度，展示不同的数据。以展示用户总体UV, PV 为例，假设对应的数据集为”整站 UV PV”，则配置如下：
集成各类 UV, PV，响应时间等统计的最终交互式大盘效果图如下：
5. 马上快速上手
以上各类 Nginx 监控场景，目前在 ARMS 上已有成熟商业模板支持，用户只需要在 ARMS 首页点击 “新建标准模板监控”，并选择 Nginx 高级模板，即可。
想了解更多关于分布式监控方面的信息，请参加线上举办的首届阿里巴巴中间件技术峰会，揭秘阿里10年分布式技术沉淀！阿里高可用体系核心缔造者、全链路压测创始人，DRDS 与 TDDL 负责人等大咖出场，干货分享，不可错过！ 查看全部
作者|中间件小哥
一切从应用服务监控说起
小明所在的一家小型互联网创业公司一直将应用运行在阿里云上。该应用采用通用的分布式 Nginx+App 架构为用户提供电商数据统计的 webservice 服务。应用运行至今除偶发各类 Bug，性能问题以外，情况还算良好。
最近，小明的老板给小明布置了一个任务，希望把应用服务监控起来，以提高应用运行质量。老板的需求有三点：
先以应用服务监控为抓手，能
提供历史查询功能，能返回任意时段任意服务任意返回值调用次数统计。
以后未来公司各类定制的业务监控能快速扩展到该系统上，如各接口响应统计时间，用户特征统计等。
“方案尽量多快好省，而且搭建的监控平台最好就在阿里云上，数据不要外放在第三方云上，主要是为了公网流量成本和以后大数据分析作准备”，老板最后提到。
技术选项
小明接到任务以后开始着手进行技术选型。摆在他面前貌似可行的有三个选择，传统 OLAP 式处理方式，搜索引擎，以及实时计算方式。
在调研现状和众多技术后，他发现，
由于公司业务规模不小，白天峰段的平均 QPS 已经上百，而且业务还在快速增长，因此将每秒上百次调用信息每次直接存放到数据库中再实时查询肯定不合适，成本太高且不适合扩展。
阿里云提供搜索引擎服务，错误统计功能基本能满足老板需求。但是不确定因素有两个。一方面搜索引擎价格存储成本偏高（搜索引擎需要引入索引存储），而且各类聚合查询如接口响应时间统计等查询响应时间不太好保证，另一方面考虑到实时报警还需要编写 API 不停进行各类调用的错误次数的轮询，性能和成本都不太确定。
基于实时计算的架构，可以将线上所有日志通过服务，返回值错误类型，和时间等维度在内存中进行实时的聚合计算，然后再持久化到存储中。一方面实时计算效率高，聚合后的结果大小会比原始数据大大减少，因此持久化成本低，实时能保证；另一方面还可以在内存中实时校验报警策略，让报警的性能开销足够小。
综上考虑，基于实时计算的架构看来最能满足当前公司的需求。决定了以后，小明开始思考进一步架构设计。
架构设计
决定了基于实时计算的技术以后，小明开始进行架构设计。通过参考各类技术网站，他发现要架构一个靠谱的网站监控方案，需要的组件以下缺一不可。
好在针对前三个组件，阿里云提供了一些现成的产品组件，小明不需要自己手动一个个去搭建，因此入门门槛还不算高。
跟老板申请了预算以后，小明开始陆续开通各类产品进行开发测试。预计一个月完成任务，
漫漫开发路程
开通流程很简单。花了半天不到，kafka、storm、hbase 的租户集群到手。可惜常言道，开发项目 80% 的时间花费在最终 20% 的坑上。项目过了一个月，但是功能尚未完成 70%。小明在自己的技术博客上默默的记录下以下踩过的坑。
集成故障排查成本
由于需要集成的组件包括数据通道，实时计算层，后台存储，并在代码中集成推送数据逻辑以及报警查询逻辑。每个环节稍有出错将造成整个链路阻塞，调试成本显得非常高。
日志清洗
开发期间为了获取到相关应用为了调整对于日志的推送逻辑，需要在每台 Nginx 日志内容变更以后再在每个服务端变更 API 的推送逻辑，变更过程冗长且容易出错。
持久化表设计
除了要针对监控项做出适合的表库设计，并尽量避免索引热点以外，还需要考虑当数据结果由于实时计算层不稳定重复计算时如何保证数据库写入幂等性，这对表结构设计是一个不小的挑战。
延迟数据合并
如果由于应用原因导致 Nginx 日志数据被延迟发送，如何保证比如晚到 1 个小时的数据能被实时计算引擎准确计算并将结果合并到之前的结果。
报警
针对所有结果需要设置定时任务每分钟对数据进行遍历查询。比如针对任何返回 500 调用错误超过 5% 占比的服务，需要所有服务进行多次的调用结果进行遍历查询。如何不遗漏所有的服务错误检查的同时保证高效率查询也是个不小的挑战。
报警准确性
有的时候由于日志延迟，上一分钟部分服务器正常日志还没采集全，导致局部 500 调用错误的服务暂时超过 5%，类似错误是否需要报警？如果报警，有可能误报，不报警的话，可能漏报，怎么处理呢？
如何统计 UV、TopN
以 UV 为例。如果要跨任意时间度查询 UV，则常规手段还需要在数据库中存入每单位时间（如分钟级别）的全量 IP 访问信息。这对于存储利用率来讲显然是无法接受的。有没有更优化的方案？
针对错误场景的诊断方法
针对各类返回值 500 的调用错误，业务方提出希望出现 500 错误时能根据时间和调用服务维度查询到详细的调用入参和其他详情，其场景和日志搜索类似。对于类似新加入需求，貌似通过实时聚合计算和存储不能直接办到。需要对日志另辟蹊径另行处理。
以上问题还不包括前段展示的各类问题。
掐指一算，两个月晃眼过了。项目还没弄完一半，小明有点急了。
另外一种新的思路
小明晚上约了自己的同门师兄老丹搓串。就着小酒，小明把自己最近的烦心事从头到尾跟老丹说了一遍。
老丹听了一拍大腿：“小明，你这就奥特了。其实在阿里云上有一款云产品, 叫做业务实时监控，简称 ARMS，基本上你遇到的这些问题，在 ARMS 上已经提供了一站式的解决方案，你只需要快速接入即可。”。
“噢，是么？我们业务的监控逻辑很多都是基于 Nginx 日志定制，ARMS 具备接入 Nginx 日志的能力，并允许让我定制业务监控能力么？“小明问道。
“当然。ARMS 上不仅提供监控 Nginx 的任务模板，本身自带报警和监控报表，同时还全程开放定制能力。如果你要增加自己的业务监控逻辑，或者删除或修改自己不要的通用监控逻辑，直接在其平台上定制即可。”老丹答道。
“听起来不错。最终结果除了报表和报警外，公司的下游业务平台也能用么？”
“可以的，ARMS 提供 API, 下游系统直接对接数据 API 即可，跟你在云上直接读数据库没什么本质区别。”
“听起来不错，看来我的项目有救了，我赶紧去看看。”
实现一个基于 Nginx 的网站监控场景
1. ARMS 的 Nginx 监控方案概述和准备
目前在监控领域上比较流行的数据处理方法有很多种，例如，搜索引擎，时间序列数据库，实时计算，甚至是大数据离线计算，等。
ARMS 采用的是实时计算+列式存储。这种方案的优势是数据实时性高，而且对于固定的数据查询接口查询效率非常块。在 Nginx 的监控方案中，其架构概要如下所示, 蓝色部分为 ARMS 所集成的 Nginx 监控开箱即用的黑盒。
由于 ARMS 的分析是针对 Nginx 的 access.log 日志，因此对 Nginx 日志有一定要求，需要用户在 nginx.config 中配置出打印内容，包括：“$upstream_response_time” “$request_time” 等代表请求消耗时间的日志信息。如下例：
<p> log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $status '
'"$request" $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'
'"$upstream_response_time" "$request_time" "$ user_cookie_id"' ; </p>
这样的话，打印出的日志，大致如下表所示。
<p>58.211.119.29 144288 - [16/Mar/2017:21:47:07 +0800] "POST http://arms.console.aliyun.com ... ot%3B 200 594 "https://arms.console.aliyun.com/" "127.0.0.1:8080" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1229.79 Safari/537.4" "0.144" "0.144" "EX866MB1-Y70JO57WM37ST3HWDVFK3-JWPNH30J-Z"
58.211.119.29 148219 - [16/Mar/2017:21:47:08 +0800] "POST http://arms.console.aliyun.com ... ot%3B 200 583 "https://arms.console.aliyun.com/" "127.0.0.1:8080" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1229.79 Safari/537.4" "0.148" "0.148" "EX866MB1-Y70JO57WM37ST3HWDVFK3-JWPNH30J-Z"</p>
完成上述日志配置定制以后，即可开始在 ARMS 上进行配置。以下篇幅从 ARMS 数据集，报警，和交互大盘，三个部分进行配置概要描述。关于数据源如何添加到ARMS可参见文档[1]，在此不赘述。
2. 基于 ARMS 的 Nginx 监控 数据集实现
在 Nginx 监控模板中，用户数据分为两类，一类是指标，相当于数据仓库中的 Measure；一类是维度，相当于数据仓库中的 Dimension。
对于Nginx监控，最常见的指标为以下几类指标:
页面的 PV, UV
页面响应时间
页面流量
对于 Nginx 监控，最常见的维度有以下几类:
对于 ARMS 的数据集设计，其实就是针对用户感兴趣的 Nginx 监控结果，进行各类维度的排列组合。
下图是一个数据集配置的例子，该数据集配置出两个维度: URL 和 Status （支持由 URL 下钻到 Status 的查询方式），分别统计两个指标：PV 和 UV。这样用户可以依次下钻页面路径和返回值来查询 PV, UV 情况。
下图是另个数据集配置的例子，该数据集配置出和上例相同但是顺序相反的两个维度: Status 和 URL （支持由 Status下钻到 URL 的查询方式），分别统计两个指标：PV，平均响应时间，最高响应时间 。其中，平均调用时间是复合指标，由总体调用时间 / PV 间接得出。
3. 基于 ARMS 的 Nginx 监控报警实现
常见的 Nginx 报警有以下几种:
以下例子结合以上三个特点，介绍了一种如何在 ARMS 定义”任意 URL 调用一分钟 500 返回占比超过 10%”的报警定义例子，如下所示。
4. 基于 ARMS 的 Nginx 监控大盘配置
监控大盘一般有以下几个用途：
针对 Nginx 监控，ARMS 可以基于类似用户维度，页面维度，IP 维度，甚至地域维度，展示不同的数据。以展示用户总体UV, PV 为例，假设对应的数据集为”整站 UV PV”，则配置如下：
集成各类 UV, PV，响应时间等统计的最终交互式大盘效果图如下：
5. 马上快速上手
以上各类 Nginx 监控场景，目前在 ARMS 上已有成熟商业模板支持，用户只需要在 ARMS 首页点击 “新建标准模板监控”，并选择 Nginx 高级模板，即可。
想了解更多关于分布式监控方面的信息，请参加线上举办的首届阿里巴巴中间件技术峰会，揭秘阿里10年分布式技术沉淀！阿里高可用体系核心缔造者、全链路压测创始人，DRDS 与 TDDL 负责人等大咖出场，干货分享，不可错过！ 查看全部
如何快速实现一个基于 Nginx 网站的监控场景
作者|中间件小哥
一切从应用服务监控说起
小明所在的一家小型互联网创业公司一直将应用运行在阿里云上。该应用采用通用的分布式 Nginx+App 架构为用户提供电商数据统计的 webservice 服务。应用运行至今除偶发各类 Bug，性能问题以外，情况还算良好。
最近，小明的老板给小明布置了一个任务，希望把应用服务监控起来，以提高应用运行质量。老板的需求有三点：
先以应用服务监控为抓手，能
提供历史查询功能，能返回任意时段任意服务任意返回值调用次数统计。
以后未来公司各类定制的业务监控能快速扩展到该系统上，如各接口响应统计时间，用户特征统计等。
“方案尽量多快好省，而且搭建的监控平台最好就在阿里云上，数据不要外放在第三方云上，主要是为了公网流量成本和以后大数据分析作准备”，老板最后提到。
技术选项
小明接到任务以后开始着手进行技术选型。摆在他面前貌似可行的有三个选择，传统 OLAP 式处理方式，搜索引擎，以及实时计算方式。
在调研现状和众多技术后，他发现，
由于公司业务规模不小，白天峰段的平均 QPS 已经上百，而且业务还在快速增长，因此将每秒上百次调用信息每次直接存放到数据库中再实时查询肯定不合适，成本太高且不适合扩展。
阿里云提供搜索引擎服务，错误统计功能基本能满足老板需求。但是不确定因素有两个。一方面搜索引擎价格存储成本偏高（搜索引擎需要引入索引存储），而且各类聚合查询如接口响应时间统计等查询响应时间不太好保证，另一方面考虑到实时报警还需要编写 API 不停进行各类调用的错误次数的轮询，性能和成本都不太确定。
基于实时计算的架构，可以将线上所有日志通过服务，返回值错误类型，和时间等维度在内存中进行实时的聚合计算，然后再持久化到存储中。一方面实时计算效率高，聚合后的结果大小会比原始数据大大减少，因此持久化成本低，实时能保证；另一方面还可以在内存中实时校验报警策略，让报警的性能开销足够小。
综上考虑，基于实时计算的架构看来最能满足当前公司的需求。决定了以后，小明开始思考进一步架构设计。
架构设计
决定了基于实时计算的技术以后，小明开始进行架构设计。通过参考各类技术网站，他发现要架构一个靠谱的网站监控方案，需要的组件以下缺一不可。
好在针对前三个组件，阿里云提供了一些现成的产品组件，小明不需要自己手动一个个去搭建，因此入门门槛还不算高。
跟老板申请了预算以后，小明开始陆续开通各类产品进行开发测试。预计一个月完成任务，
漫漫开发路程
开通流程很简单。花了半天不到，kafka、storm、hbase 的租户集群到手。可惜常言道，开发项目 80% 的时间花费在最终 20% 的坑上。项目过了一个月，但是功能尚未完成 70%。小明在自己的技术博客上默默的记录下以下踩过的坑。
集成故障排查成本
由于需要集成的组件包括数据通道，实时计算层，后台存储，并在代码中集成推送数据逻辑以及报警查询逻辑。每个环节稍有出错将造成整个链路阻塞，调试成本显得非常高。
日志清洗
开发期间为了获取到相关应用为了调整对于日志的推送逻辑，需要在每台 Nginx 日志内容变更以后再在每个服务端变更 API 的推送逻辑，变更过程冗长且容易出错。
持久化表设计
除了要针对监控项做出适合的表库设计，并尽量避免索引热点以外，还需要考虑当数据结果由于实时计算层不稳定重复计算时如何保证数据库写入幂等性，这对表结构设计是一个不小的挑战。
延迟数据合并
如果由于应用原因导致 Nginx 日志数据被延迟发送，如何保证比如晚到 1 个小时的数据能被实时计算引擎准确计算并将结果合并到之前的结果。
报警
针对所有结果需要设置定时任务每分钟对数据进行遍历查询。比如针对任何返回 500 调用错误超过 5% 占比的服务，需要所有服务进行多次的调用结果进行遍历查询。如何不遗漏所有的服务错误检查的同时保证高效率查询也是个不小的挑战。
报警准确性
有的时候由于日志延迟，上一分钟部分服务器正常日志还没采集全，导致局部 500 调用错误的服务暂时超过 5%，类似错误是否需要报警？如果报警，有可能误报，不报警的话，可能漏报，怎么处理呢？
如何统计 UV、TopN
以 UV 为例。如果要跨任意时间度查询 UV，则常规手段还需要在数据库中存入每单位时间（如分钟级别）的全量 IP 访问信息。这对于存储利用率来讲显然是无法接受的。有没有更优化的方案？
针对错误场景的诊断方法
针对各类返回值 500 的调用错误，业务方提出希望出现 500 错误时能根据时间和调用服务维度查询到详细的调用入参和其他详情，其场景和日志搜索类似。对于类似新加入需求，貌似通过实时聚合计算和存储不能直接办到。需要对日志另辟蹊径另行处理。
以上问题还不包括前段展示的各类问题。
掐指一算，两个月晃眼过了。项目还没弄完一半，小明有点急了。
另外一种新的思路
小明晚上约了自己的同门师兄老丹搓串。就着小酒，小明把自己最近的烦心事从头到尾跟老丹说了一遍。
老丹听了一拍大腿：“小明，你这就奥特了。其实在阿里云上有一款云产品, 叫做业务实时监控，简称 ARMS，基本上你遇到的这些问题，在 ARMS 上已经提供了一站式的解决方案，你只需要快速接入即可。”。
“噢，是么？我们业务的监控逻辑很多都是基于 Nginx 日志定制，ARMS 具备接入 Nginx 日志的能力，并允许让我定制业务监控能力么？“小明问道。
“当然。ARMS 上不仅提供监控 Nginx 的任务模板，本身自带报警和监控报表，同时还全程开放定制能力。如果你要增加自己的业务监控逻辑，或者删除或修改自己不要的通用监控逻辑，直接在其平台上定制即可。”老丹答道。
“听起来不错。最终结果除了报表和报警外，公司的下游业务平台也能用么？”
“可以的，ARMS 提供 API, 下游系统直接对接数据 API 即可，跟你在云上直接读数据库没什么本质区别。”
“听起来不错，看来我的项目有救了，我赶紧去看看。”
实现一个基于 Nginx 的网站监控场景
1. ARMS 的 Nginx 监控方案概述和准备
目前在监控领域上比较流行的数据处理方法有很多种，例如，搜索引擎，时间序列数据库，实时计算，甚至是大数据离线计算，等。
ARMS 采用的是实时计算+列式存储。这种方案的优势是数据实时性高，而且对于固定的数据查询接口查询效率非常块。在 Nginx 的监控方案中，其架构概要如下所示, 蓝色部分为 ARMS 所集成的 Nginx 监控开箱即用的黑盒。
由于 ARMS 的分析是针对 Nginx 的 access.log 日志，因此对 Nginx 日志有一定要求，需要用户在 nginx.config 中配置出打印内容，包括：“$upstream_response_time” “$request_time” 等代表请求消耗时间的日志信息。如下例：
<p> log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $status '
'"$request" $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'
'"$upstream_response_time" "$request_time" "$ user_cookie_id"' ; </p>
这样的话，打印出的日志，大致如下表所示。
<p>58.211.119.29 144288 - [16/Mar/2017:21:47:07 +0800] "POST http://arms.console.aliyun.com ... ot%3B 200 594 "https://arms.console.aliyun.com/" "127.0.0.1:8080" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1229.79 Safari/537.4" "0.144" "0.144" "EX866MB1-Y70JO57WM37ST3HWDVFK3-JWPNH30J-Z"
58.211.119.29 148219 - [16/Mar/2017:21:47:08 +0800] "POST http://arms.console.aliyun.com ... ot%3B 200 583 "https://arms.console.aliyun.com/" "127.0.0.1:8080" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.4 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1229.79 Safari/537.4" "0.148" "0.148" "EX866MB1-Y70JO57WM37ST3HWDVFK3-JWPNH30J-Z"</p>
完成上述日志配置定制以后，即可开始在 ARMS 上进行配置。以下篇幅从 ARMS 数据集，报警，和交互大盘，三个部分进行配置概要描述。关于数据源如何添加到ARMS可参见文档[1]，在此不赘述。
2. 基于 ARMS 的 Nginx 监控 数据集实现
在 Nginx 监控模板中，用户数据分为两类，一类是指标，相当于数据仓库中的 Measure；一类是维度，相当于数据仓库中的 Dimension。
对于Nginx监控，最常见的指标为以下几类指标:
页面的 PV, UV
页面响应时间
页面流量
对于 Nginx 监控，最常见的维度有以下几类:
对于 ARMS 的数据集设计，其实就是针对用户感兴趣的 Nginx 监控结果，进行各类维度的排列组合。
下图是一个数据集配置的例子，该数据集配置出两个维度: URL 和 Status （支持由 URL 下钻到 Status 的查询方式），分别统计两个指标：PV 和 UV。这样用户可以依次下钻页面路径和返回值来查询 PV, UV 情况。
下图是另个数据集配置的例子，该数据集配置出和上例相同但是顺序相反的两个维度: Status 和 URL （支持由 Status下钻到 URL 的查询方式），分别统计两个指标：PV，平均响应时间，最高响应时间 。其中，平均调用时间是复合指标，由总体调用时间 / PV 间接得出。
3. 基于 ARMS 的 Nginx 监控报警实现
常见的 Nginx 报警有以下几种:
以下例子结合以上三个特点，介绍了一种如何在 ARMS 定义”任意 URL 调用一分钟 500 返回占比超过 10%”的报警定义例子，如下所示。
4. 基于 ARMS 的 Nginx 监控大盘配置
监控大盘一般有以下几个用途：
针对 Nginx 监控，ARMS 可以基于类似用户维度，页面维度，IP 维度，甚至地域维度，展示不同的数据。以展示用户总体UV, PV 为例，假设对应的数据集为”整站 UV PV”，则配置如下：
集成各类 UV, PV，响应时间等统计的最终交互式大盘效果图如下：
5. 马上快速上手
以上各类 Nginx 监控场景，目前在 ARMS 上已有成熟商业模板支持，用户只需要在 ARMS 首页点击 “新建标准模板监控”，并选择 Nginx 高级模板，即可。
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烽火18台系列之十——钓鱼网站监控的需求与实战
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2022-06-19 16:10
烽火18台系列之十——钓鱼网站监控的需求与实战
“烽火台是盛邦安全在网站风险管理与攻击监控领域打造的云服务平台，该平台是国家重大事件网络安保的支撑平台之一，能力得到有关部门的高度认可。我们将通过“烽火十八台”系列文章向您介绍烽火台的服务能力，解决方案，成功案例，希望能够为您雄心勃勃的“互联网+”计划尽一份力。
身边的网络钓鱼
提到钓鱼网站，大家再熟悉不过了。如果您是网站运维人员，尤其是金融、电子商务、教育行业的，很有可能就经历过自己的网站被仿冒的事件。如果作为个人，我敢说您百分百经历过钓鱼事件。比如您一定收到过以下类似信息：1运营商良心发现：
钓鱼短信 2邮箱都知道我业务多：
钓鱼邮件
3又或者好久不见的同学的突然问候：
钓鱼微信
这一切可能都是发生在您身边的钓鱼事件。网络钓鱼已形成庞大的黑色产业，在网上简单搜索，你就会发现一系列网络钓鱼工具，其仿造的网站也是多种多样，甚至可以进行定制。下面就是两个仿冒QQ相关网页的钓鱼软件，被欺骗者在这里被称为“小鱼儿”……
一次网络钓鱼的分析
网络钓鱼的攻击过程一般为黑客先构建网站（一般为国外地址），再通过邮件、短信等方式大量发送钓鱼链接，在这一过程多数会使用社会工程学攻击，将点击率提高；最后诱导收信人输入信息。上面这种方式则是人们常提到的网络钓鱼，随着攻防的不断演进，网络钓鱼又衍生出多种方式，比如通过重定向方式直接指向仿冒页面，或利用中间人的方式获取帐号密码、个人信息以及交易口令等。但除此之外，也有一些攻击者，通过仿冒目标网站，而进行网页内容的篡改，或抹黑目标网站、或借用目标网站的知名度为其修改的内容做宣传。站在网站运营者角度，这些行为都大大损害了网站的公信力，都是不能容忍的。本次我们监控到的钓鱼攻击则是第二种情况。首先我们通过烽火台-网站监控预警平台发现了互联网上存在与某一客户网站相似度较高的网站（如下图所示），其却在一政府网站的域名之下，通过查看，该页面所显示的内容是一条新闻，但其标题却为枪支相关，明显是恶意行为，我们立即通知客户进行了处理。通过分析，我们基本还原了本次攻击过程。黑客首先是利用漏洞入侵了一政府网站，并获取管理员权限，并在该域名下构建了一孤岛页面，并将仿冒的目标网站的内容进行了复制，并在仿冒的页面上修改了内容。并且该仿冒页面的所有栏目支持调转回原网站。并且网站通过程序调用，在点击链接后会自动弹出QQ好友认证（如图二）。
这种攻击行为对于该政府网站来说是典型的非法篡改行为，而对于该仿冒的目标网站来说则是钓鱼行为，对其名誉造成很大影响。了解了该攻击手段后，我们扩大了调查范围，又发现了多个使用相同手段的攻击行为，均与网安及客户进行了通报。
烽火台网络钓鱼监控
虽然钓鱼网站多数是由黑客进行仿冒产生的，与网站运维人员毫无关系，更多的应该在用户日常的网络访问中加强安全意识，但网站运维人员并不能放任不管，而是应该联手抵制钓鱼网站的产生，对于政府以及监管部门更是应该加强监测能力，避免不法分子借助政府网站的公信力进行欺骗或者宣传非法内容。WebRAY烽火台-网站监控预警系统在产品中增加了网络钓鱼检测能力，不仅可以对少量网站提供检测服务，还可用于大范围网站的网络钓鱼监测。钓鱼攻击有多种形式，目前烽火台-网站监控预警系统支持以下几种钓鱼检测方式：1、DNS钓鱼原理：DNS钓鱼黑客通常是修改某一地区某个运营商的DNS，而WebRAY通过全国20多个站点进行云检测可以发现是否有异常解析（本地部署无此能力）。或者通过对上一次检测的DNS进行对比，来识别DNS是否发生了变化。2、搜索引擎钓鱼原理：通常黑客会在网站代码中插入js语句，从而将搜索引擎来的访问指向某IP。监控平台通过爬虫抓取代码进行代码检查，看其是否存在此类语句。3、反弹式钓鱼原理：中间人劫持会导致外界的访问IP出现异常，通过部署在本地的监控平台，进行流量分析可识别。4、仿冒页面钓鱼原理：通过相关算法，利用搜索引擎在互联网上发现疑似钓鱼网站，并通过页面相似度对比，来识别是否为钓鱼网站，并进行告警。
结束语目前网络安全工作正在从过去的“防护”为核心向两个方向转移，一个方向是向前，强调对于攻击事件发生之前，进行风险管理和威胁预警，尽量降低网站被攻击的可能性。一个方向是向后，强调对于攻击事件发生后的及时发现和快速响应能力，尽量降低攻击造成的影响。网站大检查常态化趋势，监管部门监测任务日趋繁琐。一方面是因为网络安全的形式日益严峻，网站所面临的攻击越来越多，而且互联网服务平台也越来越多，互联网网站是网络攻击的焦点，与其仅靠人工方式日常检查或应急保障现场排查等方式，不如引入常态机制更加有效；另一方面就是攻击往往不是发生在一个时点，而是一个长期的复杂行为，很多时候攻击所利用的后门都是较长时间以前就植入在服务器里的，所以日常监测工作要常抓不懈。综上，针对互联网服务平台及门户网站检查工作，行业与地方监管部门，建立一套常态化的利用自动化手段的检查与监测技术支撑平台，迫在眉睫。 查看全部
“烽火台是盛邦安全在网站风险管理与攻击监控领域打造的云服务平台，该平台是国家重大事件网络安保的支撑平台之一，能力得到有关部门的高度认可。我们将通过“烽火十八台”系列文章向您介绍烽火台的服务能力，解决方案，成功案例，希望能够为您雄心勃勃的“互联网+”计划尽一份力。
身边的网络钓鱼
提到钓鱼网站，大家再熟悉不过了。如果您是网站运维人员，尤其是金融、电子商务、教育行业的，很有可能就经历过自己的网站被仿冒的事件。如果作为个人，我敢说您百分百经历过钓鱼事件。比如您一定收到过以下类似信息：1运营商良心发现：
钓鱼短信 2邮箱都知道我业务多：
钓鱼邮件
3又或者好久不见的同学的突然问候：
钓鱼微信
这一切可能都是发生在您身边的钓鱼事件。网络钓鱼已形成庞大的黑色产业，在网上简单搜索，你就会发现一系列网络钓鱼工具，其仿造的网站也是多种多样，甚至可以进行定制。下面就是两个仿冒QQ相关网页的钓鱼软件，被欺骗者在这里被称为“小鱼儿”……
一次网络钓鱼的分析
网络钓鱼的攻击过程一般为黑客先构建网站（一般为国外地址），再通过邮件、短信等方式大量发送钓鱼链接，在这一过程多数会使用社会工程学攻击，将点击率提高；最后诱导收信人输入信息。上面这种方式则是人们常提到的网络钓鱼，随着攻防的不断演进，网络钓鱼又衍生出多种方式，比如通过重定向方式直接指向仿冒页面，或利用中间人的方式获取帐号密码、个人信息以及交易口令等。但除此之外，也有一些攻击者，通过仿冒目标网站，而进行网页内容的篡改，或抹黑目标网站、或借用目标网站的知名度为其修改的内容做宣传。站在网站运营者角度，这些行为都大大损害了网站的公信力，都是不能容忍的。本次我们监控到的钓鱼攻击则是第二种情况。首先我们通过烽火台-网站监控预警平台发现了互联网上存在与某一客户网站相似度较高的网站（如下图所示），其却在一政府网站的域名之下，通过查看，该页面所显示的内容是一条新闻，但其标题却为枪支相关，明显是恶意行为，我们立即通知客户进行了处理。通过分析，我们基本还原了本次攻击过程。黑客首先是利用漏洞入侵了一政府网站，并获取管理员权限，并在该域名下构建了一孤岛页面，并将仿冒的目标网站的内容进行了复制，并在仿冒的页面上修改了内容。并且该仿冒页面的所有栏目支持调转回原网站。并且网站通过程序调用，在点击链接后会自动弹出QQ好友认证（如图二）。
这种攻击行为对于该政府网站来说是典型的非法篡改行为，而对于该仿冒的目标网站来说则是钓鱼行为，对其名誉造成很大影响。了解了该攻击手段后，我们扩大了调查范围，又发现了多个使用相同手段的攻击行为，均与网安及客户进行了通报。
烽火台网络钓鱼监控
虽然钓鱼网站多数是由黑客进行仿冒产生的，与网站运维人员毫无关系，更多的应该在用户日常的网络访问中加强安全意识，但网站运维人员并不能放任不管，而是应该联手抵制钓鱼网站的产生，对于政府以及监管部门更是应该加强监测能力，避免不法分子借助政府网站的公信力进行欺骗或者宣传非法内容。WebRAY烽火台-网站监控预警系统在产品中增加了网络钓鱼检测能力，不仅可以对少量网站提供检测服务，还可用于大范围网站的网络钓鱼监测。钓鱼攻击有多种形式，目前烽火台-网站监控预警系统支持以下几种钓鱼检测方式：1、DNS钓鱼原理：DNS钓鱼黑客通常是修改某一地区某个运营商的DNS，而WebRAY通过全国20多个站点进行云检测可以发现是否有异常解析（本地部署无此能力）。或者通过对上一次检测的DNS进行对比，来识别DNS是否发生了变化。2、搜索引擎钓鱼原理：通常黑客会在网站代码中插入js语句，从而将搜索引擎来的访问指向某IP。监控平台通过爬虫抓取代码进行代码检查，看其是否存在此类语句。3、反弹式钓鱼原理：中间人劫持会导致外界的访问IP出现异常，通过部署在本地的监控平台，进行流量分析可识别。4、仿冒页面钓鱼原理：通过相关算法，利用搜索引擎在互联网上发现疑似钓鱼网站，并通过页面相似度对比，来识别是否为钓鱼网站，并进行告警。
结束语目前网络安全工作正在从过去的“防护”为核心向两个方向转移，一个方向是向前，强调对于攻击事件发生之前，进行风险管理和威胁预警，尽量降低网站被攻击的可能性。一个方向是向后，强调对于攻击事件发生后的及时发现和快速响应能力，尽量降低攻击造成的影响。网站大检查常态化趋势，监管部门监测任务日趋繁琐。一方面是因为网络安全的形式日益严峻，网站所面临的攻击越来越多，而且互联网服务平台也越来越多，互联网网站是网络攻击的焦点，与其仅靠人工方式日常检查或应急保障现场排查等方式，不如引入常态机制更加有效；另一方面就是攻击往往不是发生在一个时点，而是一个长期的复杂行为，很多时候攻击所利用的后门都是较长时间以前就植入在服务器里的，所以日常监测工作要常抓不懈。综上，针对互联网服务平台及门户网站检查工作，行业与地方监管部门，建立一套常态化的利用自动化手段的检查与监测技术支撑平台，迫在眉睫。 查看全部
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“烽火台是盛邦安全在网站风险管理与攻击监控领域打造的云服务平台，该平台是国家重大事件网络安保的支撑平台之一，能力得到有关部门的高度认可。我们将通过“烽火十八台”系列文章向您介绍烽火台的服务能力，解决方案，成功案例，希望能够为您雄心勃勃的“互联网+”计划尽一份力。
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提到钓鱼网站，大家再熟悉不过了。如果您是网站运维人员，尤其是金融、电子商务、教育行业的，很有可能就经历过自己的网站被仿冒的事件。如果作为个人，我敢说您百分百经历过钓鱼事件。比如您一定收到过以下类似信息：1运营商良心发现：
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钓鱼邮件
3又或者好久不见的同学的突然问候：
钓鱼微信
这一切可能都是发生在您身边的钓鱼事件。网络钓鱼已形成庞大的黑色产业，在网上简单搜索，你就会发现一系列网络钓鱼工具，其仿造的网站也是多种多样，甚至可以进行定制。下面就是两个仿冒QQ相关网页的钓鱼软件，被欺骗者在这里被称为“小鱼儿”……
一次网络钓鱼的分析
网络钓鱼的攻击过程一般为黑客先构建网站（一般为国外地址），再通过邮件、短信等方式大量发送钓鱼链接，在这一过程多数会使用社会工程学攻击，将点击率提高；最后诱导收信人输入信息。上面这种方式则是人们常提到的网络钓鱼，随着攻防的不断演进，网络钓鱼又衍生出多种方式，比如通过重定向方式直接指向仿冒页面，或利用中间人的方式获取帐号密码、个人信息以及交易口令等。但除此之外，也有一些攻击者，通过仿冒目标网站，而进行网页内容的篡改，或抹黑目标网站、或借用目标网站的知名度为其修改的内容做宣传。站在网站运营者角度，这些行为都大大损害了网站的公信力，都是不能容忍的。本次我们监控到的钓鱼攻击则是第二种情况。首先我们通过烽火台-网站监控预警平台发现了互联网上存在与某一客户网站相似度较高的网站（如下图所示），其却在一政府网站的域名之下，通过查看，该页面所显示的内容是一条新闻，但其标题却为枪支相关，明显是恶意行为，我们立即通知客户进行了处理。通过分析，我们基本还原了本次攻击过程。黑客首先是利用漏洞入侵了一政府网站，并获取管理员权限，并在该域名下构建了一孤岛页面，并将仿冒的目标网站的内容进行了复制，并在仿冒的页面上修改了内容。并且该仿冒页面的所有栏目支持调转回原网站。并且网站通过程序调用，在点击链接后会自动弹出QQ好友认证（如图二）。
这种攻击行为对于该政府网站来说是典型的非法篡改行为，而对于该仿冒的目标网站来说则是钓鱼行为，对其名誉造成很大影响。了解了该攻击手段后，我们扩大了调查范围，又发现了多个使用相同手段的攻击行为，均与网安及客户进行了通报。
烽火台网络钓鱼监控
虽然钓鱼网站多数是由黑客进行仿冒产生的，与网站运维人员毫无关系，更多的应该在用户日常的网络访问中加强安全意识，但网站运维人员并不能放任不管，而是应该联手抵制钓鱼网站的产生，对于政府以及监管部门更是应该加强监测能力，避免不法分子借助政府网站的公信力进行欺骗或者宣传非法内容。WebRAY烽火台-网站监控预警系统在产品中增加了网络钓鱼检测能力，不仅可以对少量网站提供检测服务，还可用于大范围网站的网络钓鱼监测。钓鱼攻击有多种形式，目前烽火台-网站监控预警系统支持以下几种钓鱼检测方式：1、DNS钓鱼原理：DNS钓鱼黑客通常是修改某一地区某个运营商的DNS，而WebRAY通过全国20多个站点进行云检测可以发现是否有异常解析（本地部署无此能力）。或者通过对上一次检测的DNS进行对比，来识别DNS是否发生了变化。2、搜索引擎钓鱼原理：通常黑客会在网站代码中插入js语句，从而将搜索引擎来的访问指向某IP。监控平台通过爬虫抓取代码进行代码检查，看其是否存在此类语句。3、反弹式钓鱼原理：中间人劫持会导致外界的访问IP出现异常，通过部署在本地的监控平台，进行流量分析可识别。4、仿冒页面钓鱼原理：通过相关算法，利用搜索引擎在互联网上发现疑似钓鱼网站，并通过页面相似度对比，来识别是否为钓鱼网站，并进行告警。
结束语目前网络安全工作正在从过去的“防护”为核心向两个方向转移，一个方向是向前，强调对于攻击事件发生之前，进行风险管理和威胁预警，尽量降低网站被攻击的可能性。一个方向是向后，强调对于攻击事件发生后的及时发现和快速响应能力，尽量降低攻击造成的影响。网站大检查常态化趋势，监管部门监测任务日趋繁琐。一方面是因为网络安全的形式日益严峻，网站所面临的攻击越来越多，而且互联网服务平台也越来越多，互联网网站是网络攻击的焦点，与其仅靠人工方式日常检查或应急保障现场排查等方式，不如引入常态机制更加有效；另一方面就是攻击往往不是发生在一个时点，而是一个长期的复杂行为，很多时候攻击所利用的后门都是较长时间以前就植入在服务器里的，所以日常监测工作要常抓不懈。综上，针对互联网服务平台及门户网站检查工作，行业与地方监管部门，建立一套常态化的利用自动化手段的检查与监测技术支撑平台，迫在眉睫。
网站监控网页内容监测url变化统计用户行为(组图)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-06-17 00:05
网站监控网页内容监测url变化统计用户行为(组图)
网站监控网页内容监测url变化统计用户行为ifview页面变化触发某个事件获取点击事件以上网站使用纯正爬虫爬取，公司内部自有服务器，so自己动手丰衣足食。
每天看微博爬数据，
没办法，公司要求写接口即开放的接口，
api即是互联网的规则
postgresql已被谷歌全面收购，用这个大数据即时联赛的话，可以直接用postgres的事务联赛-quickstart进行发送postgres数据到浏览器。
现在微博上有很多是爬虫爬的。你可以联系一下postgres。基本上就是提交一些静态的东西就好了。我看到有个爬已经上市股票的。
阿里巴巴国际站爬虫是怎么被抓取的
爬虫其实很难成功的去利用到大数据，很容易做到的一个应用的是用nlp去解决关键词提取问题。那这个命题从你理解的角度去思考应该会更合理一些。大数据其实是一个比较庞大的数据的范畴，从你的应用的角度去看应该是分析你平时对手机上的数据的各种应用，但其实对于大数据来说最重要的我觉得还是标签提取了，比如你手机上你关注的一些人，他们的爱好，你所有的一些点击的收集起来然后再利用。
还有就是一些智能推荐相关的数据的采集，就是说你的所有行为都会被记录下来，然后分析标签给你推荐东西。这个东西或许很难实现，你得专门组建人工智能部门或者说，机器学习算法部门，做这种算法了，还要有团队去做，把你看到的和你所掌握的所以数据都记录下来。而对于你说的接口保护问题，其实看你爬虫主要去抓哪种对于公司有利益的，比如收集数据，那还是建议的走postgis服务商，如果你是负责数据处理的，那就走开放开放开放的通道。 查看全部
网站监控网页内容监测url变化统计用户行为ifview页面变化触发某个事件获取点击事件以上网站使用纯正爬虫爬取，公司内部自有服务器，so自己动手丰衣足食。
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阿里巴巴国际站爬虫是怎么被抓取的
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网站监控网页内容监测url变化统计用户行为(组图)
网站监控网页内容监测url变化统计用户行为ifview页面变化触发某个事件获取点击事件以上网站使用纯正爬虫爬取，公司内部自有服务器，so自己动手丰衣足食。
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阿里巴巴国际站爬虫是怎么被抓取的
爬虫其实很难成功的去利用到大数据，很容易做到的一个应用的是用nlp去解决关键词提取问题。那这个命题从你理解的角度去思考应该会更合理一些。大数据其实是一个比较庞大的数据的范畴，从你的应用的角度去看应该是分析你平时对手机上的数据的各种应用，但其实对于大数据来说最重要的我觉得还是标签提取了，比如你手机上你关注的一些人，他们的爱好，你所有的一些点击的收集起来然后再利用。
还有就是一些智能推荐相关的数据的采集，就是说你的所有行为都会被记录下来，然后分析标签给你推荐东西。这个东西或许很难实现，你得专门组建人工智能部门或者说，机器学习算法部门，做这种算法了，还要有团队去做，把你看到的和你所掌握的所以数据都记录下来。而对于你说的接口保护问题，其实看你爬虫主要去抓哪种对于公司有利益的，比如收集数据，那还是建议的走postgis服务商，如果你是负责数据处理的，那就走开放开放开放的通道。
舆情监测技术有哪些？舆情监控技术发展研究分析
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 150 次浏览 • 2022-06-09 12:37
舆情监测技术有哪些？舆情监控技术发展研究分析
在当下，舆情监测已被广泛应用于各领域，从企业到党政机关、高校，再到公众人物，相关事业单位等。
因此市场上相关的舆情监测软件产品也是层出不穷，可供用户选择。
从技术角度来看，网络舆情监测其实是众多技术结合的成果。一般来说，舆情监测技术手段主要包括：
一、网络舆情采集
在信息采集步骤中，主要包括网络爬虫(We-bCrawler)和网页清洗(WebPageCleaning)等技术。
网络爬虫是一个按照一定规则自动抓取网络信息的程序，又称为网络蜘蛛(WebSpider)。网络爬虫分为三类：通用爬虫(GeneralPurposeWebCrawler) ，面向主题爬虫(FocusCrawlerorTopicalCrawler) ，面向DeepWeb爬虫(DeepWebCrawler)。考虑到网络舆情监测一般是面向行业监测，倾向于使用面向主题爬虫。
网页清洗就是从网页中过滤掉“噪声"数据，提取出网页中有价值的信息内容。网页清洗分析方法主要分为三类：基于树结构分析方法，基于Web挖掘方法，基于正则表达式方法。基于树结构分析方法应用最广，开源软件Htmlparse是比较有代表性的工具，缺点是高度依赖每个网站网页的结构。
二、舆情自动分类
网络舆情分类是将收集的舆情进行自动分类，是整理和发现舆情的关键步骤，主要运用到自然语言处理中的文本分类(TextCategorization)和文本聚类(TextClusters)等技术。
三、话题识别与跟踪
话题识别与跟踪(TopicDetectionandTracking)是对网络舆情聚类分析后，通过算法找出热点问题，并通过算法跟踪话题发展过程，是网络舆情监测中的核心技术。
四、文本情感分析
文本情感分析（又称文本倾向性或意见挖掘(OpinionMining))，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本情感分析是自然语言处理技术中新兴的研究课题，具有很大的研究价值和应用价值，一般来说，它分为三个主要研究任务:情感信息抽取、情感信息分类、情感信息的检索与归纳。 查看全部
在当下，舆情监测已被广泛应用于各领域，从企业到党政机关、高校，再到公众人物，相关事业单位等。
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从技术角度来看，网络舆情监测其实是众多技术结合的成果。一般来说，舆情监测技术手段主要包括：
一、网络舆情采集
在信息采集步骤中，主要包括网络爬虫(We-bCrawler)和网页清洗(WebPageCleaning)等技术。
网络爬虫是一个按照一定规则自动抓取网络信息的程序，又称为网络蜘蛛(WebSpider)。网络爬虫分为三类：通用爬虫(GeneralPurposeWebCrawler) ，面向主题爬虫(FocusCrawlerorTopicalCrawler) ，面向DeepWeb爬虫(DeepWebCrawler)。考虑到网络舆情监测一般是面向行业监测，倾向于使用面向主题爬虫。
网页清洗就是从网页中过滤掉“噪声"数据，提取出网页中有价值的信息内容。网页清洗分析方法主要分为三类：基于树结构分析方法，基于Web挖掘方法，基于正则表达式方法。基于树结构分析方法应用最广，开源软件Htmlparse是比较有代表性的工具，缺点是高度依赖每个网站网页的结构。
二、舆情自动分类
网络舆情分类是将收集的舆情进行自动分类，是整理和发现舆情的关键步骤，主要运用到自然语言处理中的文本分类(TextCategorization)和文本聚类(TextClusters)等技术。
三、话题识别与跟踪
话题识别与跟踪(TopicDetectionandTracking)是对网络舆情聚类分析后，通过算法找出热点问题，并通过算法跟踪话题发展过程，是网络舆情监测中的核心技术。
四、文本情感分析
文本情感分析（又称文本倾向性或意见挖掘(OpinionMining))，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本情感分析是自然语言处理技术中新兴的研究课题，具有很大的研究价值和应用价值，一般来说，它分为三个主要研究任务:情感信息抽取、情感信息分类、情感信息的检索与归纳。 查看全部
舆情监测技术有哪些？舆情监控技术发展研究分析
在当下，舆情监测已被广泛应用于各领域，从企业到党政机关、高校，再到公众人物，相关事业单位等。
因此市场上相关的舆情监测软件产品也是层出不穷，可供用户选择。
从技术角度来看，网络舆情监测其实是众多技术结合的成果。一般来说，舆情监测技术手段主要包括：
一、网络舆情采集
在信息采集步骤中，主要包括网络爬虫(We-bCrawler)和网页清洗(WebPageCleaning)等技术。
网络爬虫是一个按照一定规则自动抓取网络信息的程序，又称为网络蜘蛛(WebSpider)。网络爬虫分为三类：通用爬虫(GeneralPurposeWebCrawler) ，面向主题爬虫(FocusCrawlerorTopicalCrawler) ，面向DeepWeb爬虫(DeepWebCrawler)。考虑到网络舆情监测一般是面向行业监测，倾向于使用面向主题爬虫。
网页清洗就是从网页中过滤掉“噪声"数据，提取出网页中有价值的信息内容。网页清洗分析方法主要分为三类：基于树结构分析方法，基于Web挖掘方法，基于正则表达式方法。基于树结构分析方法应用最广，开源软件Htmlparse是比较有代表性的工具，缺点是高度依赖每个网站网页的结构。
二、舆情自动分类
网络舆情分类是将收集的舆情进行自动分类，是整理和发现舆情的关键步骤，主要运用到自然语言处理中的文本分类(TextCategorization)和文本聚类(TextClusters)等技术。
三、话题识别与跟踪
话题识别与跟踪(TopicDetectionandTracking)是对网络舆情聚类分析后，通过算法找出热点问题，并通过算法跟踪话题发展过程，是网络舆情监测中的核心技术。
四、文本情感分析
文本情感分析（又称文本倾向性或意见挖掘(OpinionMining))，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本情感分析是自然语言处理技术中新兴的研究课题，具有很大的研究价值和应用价值，一般来说，它分为三个主要研究任务:情感信息抽取、情感信息分类、情感信息的检索与归纳。
国产网站恶意代码监测（网马监控）工具优化版
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2022-06-05 19:16
国产网站恶意代码监测（网马监控）工具优化版
好久没写东西了，忙坏了我们这群做安全的小屌丝们~国庆也没放假，哎~说正题吧，很久之前发过一次这个工具，只不过有很多问题，监控效率也不高，这次优化了下。
新版本：
①提升了监控到网马后的处理速度，优化了高频率上传的处理速度，10文件同时上传，1秒内处理完毕。
②增加了简易的日志功能（为什么说是简易呢，看后面图片就知道了）
③增加了一批样本，新增加了挺多样本的（懒得数了，反正挺多的）
④优化了关闭或使用ALT+F4时，程序会自动最小化到任务栏，避免误操作关闭该软件；
⑤新增加了敏感关键字检测，当监测到页面出现敏感关键字时，会将页面进行隔离处理，确保敏感页面不对外展示；
不算之前收录的内容，上述链接中所涉及的样本，收录了90%，还有一部分PHP的未收录，我找时间看吧，还未验证是否能监控到。
昨天增加了中文敏感词汇的特征，我的软件不可能涵盖所有的webshell特征，这个是肯定的，我也不敢吹这个牛，增加中文敏感词汇的意义，是在于如果有webshell未被检测到，至少页面不会被改成这样涉及敏感问题的页面，毕竟服务器被破坏了，也比被弄成乱七八糟的页面要好的多，政治错误，你懂的。
今天又对软件进行了创建、修改、删除、重命名4种操作方式的压力测试，写了个批处理文件，循环进行操作，模拟大量写入和操作的过程，来测试软件的压力，调整了一天代码，总算是完工了。
先贴出涉及敏感词汇的特征吧~~~只添加了一些，慢慢增加吧。
其实我还很小，我根本不懂上面的词是什么意思（手动捂脸~~~）
功能说明截图：
软件开始执行时是这个样子的
隔离区放在了C:\temp\geliqu目录下
日志存储在c:\temp目录下
一目了然。
使用演示视频:
这就是我说的简易日志的原因了，因为真的很简易，其实想弄报表的，但是最近忙的要死，都是加完班以后，半夜扣1个小时代码
同事们也反应了下，UI界面实在丑的令人扎心，我看着也扎心，等有时间给它整整容吧，先看实用性吧，东西好用了，丑不丑也就无所谓了，对吧？
链接: 密码: hs2w
欢迎大家测试，有监控不到的webshell或者bug问题，欢迎站内信反馈！
等忙完这段时间，把Python版的给大家发出来。（反正python版的主要用在非windows平台，丑不丑你们也看不出来。） 查看全部
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④优化了关闭或使用ALT+F4时，程序会自动最小化到任务栏，避免误操作关闭该软件；
⑤新增加了敏感关键字检测，当监测到页面出现敏感关键字时，会将页面进行隔离处理，确保敏感页面不对外展示；
不算之前收录的内容，上述链接中所涉及的样本，收录了90%，还有一部分PHP的未收录，我找时间看吧，还未验证是否能监控到。
昨天增加了中文敏感词汇的特征，我的软件不可能涵盖所有的webshell特征，这个是肯定的，我也不敢吹这个牛，增加中文敏感词汇的意义，是在于如果有webshell未被检测到，至少页面不会被改成这样涉及敏感问题的页面，毕竟服务器被破坏了，也比被弄成乱七八糟的页面要好的多，政治错误，你懂的。
今天又对软件进行了创建、修改、删除、重命名4种操作方式的压力测试，写了个批处理文件，循环进行操作，模拟大量写入和操作的过程，来测试软件的压力，调整了一天代码，总算是完工了。
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人工智能网和大松数据合作吾爱比特钱多速来
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-05-29 07:02
人工智能网和大松数据合作吾爱比特钱多速来
网站监控网页内容监测比较久的是：5s监控，inoreader，httpclient。国内的zencartgooglealerts360doc等，
某思数据挺好的，我们公司合作过，
国内有活跃在线用户量这么大的网站监控服务商吗？具体我也查了一下。网易的网易大眼睛和有研究院是有关注，但他们觉得钱太多没这个必要。海鹏也有关注，说和电脑数据中心和相关背景的公司合作多，但都没深入了解。当然除了熟悉的，其他基本关注不深。国内网站监控主要还是负责指标的收集分析，标注为主。真正的业务往来还是来源于于监控对象。
b站的java都是外包做的，监控数据全国调。
跟你推荐一个网站www.sea.team这个网站提供几种常见的全国（中国大陆，台湾）所有在线网站监控的技术方案，对接简单。每天比特币内容是由全国的比特币研究者自己发布的。这样可以获得到比特币数据的一些直接数据。
中国人工智能网和大松数据合作
吾爱比特钱多速来，
人工智能网，
推荐人工智能网的一篇博客
国内的网站监控主要是负责指标的收集和分析，跟大数据相比还有很大差距。
当然是吾爱比特！btc所有的数据都免费，当然小牛也收费。 查看全部
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某思数据挺好的，我们公司合作过，
国内有活跃在线用户量这么大的网站监控服务商吗？具体我也查了一下。网易的网易大眼睛和有研究院是有关注，但他们觉得钱太多没这个必要。海鹏也有关注，说和电脑数据中心和相关背景的公司合作多，但都没深入了解。当然除了熟悉的，其他基本关注不深。国内网站监控主要还是负责指标的收集分析，标注为主。真正的业务往来还是来源于于监控对象。
b站的java都是外包做的，监控数据全国调。
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网站安全云监测平台全新版本免费试用啦！
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-05-25 21:30
网站安全云监测平台全新版本免费试用啦！
网站安全云监测平台V2.1发布啦！
观安网站安全云监测平台，是观安信息自主研发可针对大规模网站进行集中监控的平台产品，采用远程监测技术对web应用提供7*24小时实时安全监测服务。通过对网站的不间断监测从而提高网站的安全威胁感知能力和网站服务质量。全新版本V2.1加入了AI算法模型能力，能够支持更多的监测场景和范围，并能有效降低安全事件的误报率，对平台的自动化作业流程进行优化，降低操作的人力成本。
违规内容监测
通过内容采集技术周期性的对网站内容进行采集，并通过AI算法模型判定网站内容是否出现违规敏感内容，实现对色情、赌博、暴恐、涉政、违禁等网络违法内容的智能监管，发现风险时能将结果实时截图取证并及时通知监测人员，让事件溯源有据可依。
内容篡改监测
通过内容采集技术周期性的对网站内容进行采集，加入了相似度算法来监测两个监测的内容结果，当内容相似度值超过配置的阈值时则触发告警，并对两次监测的数据接口进行截图取证，让监测人员直观地发现变更内容，以及是否出现违规篡改。
可用性监测
在可用性监测中我们设计了一种可用性事件追踪。通过时间序列来跟踪展示网站可用性问题的状态，记录问题持续时间。并使用数据可视化来清晰展示当天、昨天、以及最近7天网站访问响应时间的趋势。
福
利
来
啦
观安网站监测平台现正式开启产品试用，只要长按扫描下方二维码提交信息，我们的运营人员会在48小时内主动联系您。试用开通后，您就可以获得1个资产免费试用一个月的安全监测服务。
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Muluk极简，极快，极炫监控WEB服务
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2022-05-15 09:52
Muluk极简，极快，极炫监控WEB服务
新钛云服已为您服务1364天
监控Web服务器不应该是复杂的
如果您在环境中运行多个 Web 服务器，甚至在 Internet 中运行公共的 Web 站点，则您需要监控这些Web服务。如果您的服务器由于某种原因出现故障，这对您的同事、客户甚至您自己来说可能都会有些影响。出于这个原因，我们必须使用一些监控工具。并且有很多可用的监控工具提供各种功能。
比如，您可以监控应用程序的行为、服务器节点的硬件使用情况，甚至服务器之间的网络流量。当前比较常见的一个解决方案是使用开源工具Nagios，zabbix等，它们允许您监控硬件的每一个部分。
在 Kubernetes 环境中，您可以使用Prometeus/Grafana Operator，它融入了 Kubernetes 的概念，提供了很多不同的export服务，以各种方式监控集群。另外，还有一些解决方式是商业公司提供的监控解决方案。这些商业解决方案宣称不需要复杂的安装。但我个人想知道将应用程序和硬件指标发送到第三方服务是否是一个好的且安全的方式。
监控可以变得很复杂的…
独立于您选择的解决方案，监控可能会变得非常复杂。对于大多数工具，您需要在服务器上安装其他代理工具，并且通常还需要一个或多个数据库来存储监控指标。为了构建有意义的监控解决方案，您还需要深入了解硬件和网络基础设施情况。当然，您需要配置告警，以便在出现问题时获得通知。
监控平台自我的监控
即使您已经有完善的监控解决方案，但您也应该考虑对当前监控工具的监控。例如，如果您在Kubernetes群集中运行Prometheus/Grafana监控解决方案，而您的内部网络出现故障，则不会通知您。
在这种情况下，您的监控方式目前是通常无法提醒您，因为它无法发送电子邮件，甚至无法检测到这种情况。Kubernetes本身无法修复该状态，因为它自身无法感知。
如果您的公网被关闭或者异常，也可能发生类似情况。这些情况往往会很糟糕。因此，您最好做好当前监控工具的监控。即使将监控解决方案作为群集解决方案运行，情况也会变得越来越复杂。
最简约的监控
我们通常关注监控的问题是：检测故障真正需要什么？故障可能意味着您的硬件有缺陷，内存不足，甚至应用程序运行不正常。在后一种情况下，监控硬件没有什么用处。
如果我们讨论Web应用程序和Web服务——这可能是最常见的情况。您可以使用一个简单的HTTP GET请求来测试您的应用程序。最简单的方法是使用“curl”命令行工具。curl GET命令的结果将是网站的内容。而且很容易测试响应特定的字符串:
$ curl https://ralph.blog.imixs.com | grep 'Open Source Blog'
如果输出的事正常的结果，那么你的网站是运行良好的。而且这个方式虽然简单，但是非常使用。您可以在您的网站中对特定的内容进行grep结果。例如，如果你经营一家在线商店，你可以测试识别你产品的特定文本。
这将自动指示不仅您的店铺可用，而且您的数据库已启动并正在运行，其中包含您期望的数据。因此，您可以看到，通过一个HTTP GET请求，您可以检查以下内容：
如果请求失败，你当然要做点什么。但老实说，作为管理员，检查服务器磁盘、内存和网络状态只需几秒钟。您不需要任何花哨的图表或仪表板来查看网络是否已异常。
Muluk网络监控项目
快速开始
目前我们推荐的事一个非常健壮的和超级简单的监控解决方案。开源项目Muluk提供了一个很简单的服务检查web站点或web服务。此服务可以与Docker一起运行。您可以使用一个命令和一个配置文件来设置监视内容:
$ docker run \<br /> -e TZ="CET" \<br /> -e LANG="en_US.UTF-8" \<br /> -e MULUK_CONFIG_FILE="/opt/jboss/wildfly/config.xml" \<br /> -v $PWD/config.xml:/opt/jboss/wildfly/config.xml \<br /> -p "8080:8080" \<br /> imixs/muluk:latest
配置
基础配置在配置中。xml文件您可以定义要监控的服务以及通过电子邮件通知发出的警报：
<br /><br /><br /><br />http://localhost:8080<br /><br /><br /><br />info@foo.com<br /><br /> <br /> <br /> https://www.imixs.org<br /> Imixs-Workflow supports the BPMN 2.0 standard<br /> <br /> <br /> https://foo.com/<br /> my-data<br /> <br /> yyy<br /> xxx<br /> <br /> <br /> <br />
监控从一个简单的仪表板开始，并在出现问题时发送电子邮件通知。
对象配置监控对象可以配置不同的身份验证方法和正则表达式，以各种方式测试内容：
<br /> https://foo.com/<br /> (^Muluk Web Monitor)\w<br /> <br /> yyy<br /> xxx<br /> <br />
如果出现问题，该工具将自动向配置的“邮件”部分中定义的邮件收件人发送邮件。该工具还将发送每日通知和总体报告。
邮件配置
Muluk自动通过电子邮件发送通知和提醒。您可以定义的邮件服务器config. xml文件部分
<br /> info@foo.com,admin@foo.com<br />
安全Web界面受到基本身份验证安全域的保护。您可以使用默认用户“admin”和默认密码“adminadmin”。改变用户/密码，您只需要创建/编辑 muluk-users.properties和 muluk-roles.properties文件。并将这些文件映射到docker容器中。文件 muluk-users.properties包含了用户名和密码以进行身份验证。
$ docker run \<br /> -e TZ="CET" \<br /> -e LANG="en_US.UTF-8" \<br /> -v $PWD/config.xml:/opt/jboss/config.xml \<br /> -v $PWD/muluk-users.properties:/opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-users.properties \<br /> -v $PWD/muluk-roles.properties:/opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-roles.properties \<br /> -p "8080:8080" \<br /> imixs/muluk:latest
Rest ApiMuluk Web监控还提供了一个REST API来请求当前配置状态。您可以从以下端点访问Rest API：
http://localhos:8080/api/config
这将返回包含最新监控数据的XML对象。
Kubernetes要在Kubernetes集群中运行Muluk，可以使用以下目录结构：
muluk/<br />├── 010-deployment.yaml<br />└── config<br /> ├── config.xml<br /> └── muluk-users.properties
在子目录的配置中，你可以在 config.xm和文件 muluk-users.properties中加入您的访问密码。首先从config目录创建一个configmap：
这些文件在deployment的ymal文件中：
apiVersion: apps/v1<br />kind: Deployment<br />metadata:<br /> name: imixs-muluk<br /> namespace: muluk<br /> labels: <br /> app: imixs-muluk<br />spec:<br /> replicas: 1<br /> selector: <br /> matchLabels:<br /> app: imixs-muluk<br /> strategy:<br /> type: Recreate<br /> template:<br /> metadata:<br /> labels:<br /> app: imixs-muluk<br /> spec:<br /> containers:<br /> - image: imixs/muluk:latest<br /> name: imixs-muluk<br /> imagePullPolicy: Always<br /> env:<br /> - name: TZ<br /> value: Europe/Berlin<br /> - name: LANG<br /> value: "en_US.UTF-8" <br /> ports: <br /> - name: web<br /> containerPort: 8080<br /> volumeMounts:<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> mountPath: /opt/jboss/config.xml<br /> subPath: config.xml<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> mountPath: /opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-users.properties<br /> subPath: muluk-users.properties<br /> restartPolicy: Always<br /> volumes:<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> configMap:<br /> name: muluk-config
您应该根据Kubernetes环境添加service和ingress以访问Web前端。
监测监控
由于安装非常简单，您可以在任何环境（包括Kubernetes群集）中启动该服务。要监视监视器是否已启动并正在运行，只需将监视器端点添加到每个监视器的“群集”部分：
<br /><br />http://my.first.cluster.com:8080<br /><br /><br />http://my.second.cluster.com:8080<br /><br /><br />http://my.thrid.cluster.com:8080<br /><br />
通过这种方式，Muluk监控工具只需检查列出的每个监控器的运行状况即可进行自我监控。您甚至可以从个人笔记本上运行显示结果。
原文及参考：
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监控Web服务器不应该是复杂的
如果您在环境中运行多个 Web 服务器，甚至在 Internet 中运行公共的 Web 站点，则您需要监控这些Web服务。如果您的服务器由于某种原因出现故障，这对您的同事、客户甚至您自己来说可能都会有些影响。出于这个原因，我们必须使用一些监控工具。并且有很多可用的监控工具提供各种功能。
比如，您可以监控应用程序的行为、服务器节点的硬件使用情况，甚至服务器之间的网络流量。当前比较常见的一个解决方案是使用开源工具Nagios，zabbix等，它们允许您监控硬件的每一个部分。
在 Kubernetes 环境中，您可以使用Prometeus/Grafana Operator，它融入了 Kubernetes 的概念，提供了很多不同的export服务，以各种方式监控集群。另外，还有一些解决方式是商业公司提供的监控解决方案。这些商业解决方案宣称不需要复杂的安装。但我个人想知道将应用程序和硬件指标发送到第三方服务是否是一个好的且安全的方式。
监控可以变得很复杂的…
独立于您选择的解决方案，监控可能会变得非常复杂。对于大多数工具，您需要在服务器上安装其他代理工具，并且通常还需要一个或多个数据库来存储监控指标。为了构建有意义的监控解决方案，您还需要深入了解硬件和网络基础设施情况。当然，您需要配置告警，以便在出现问题时获得通知。
监控平台自我的监控
即使您已经有完善的监控解决方案，但您也应该考虑对当前监控工具的监控。例如，如果您在Kubernetes群集中运行Prometheus/Grafana监控解决方案，而您的内部网络出现故障，则不会通知您。
在这种情况下，您的监控方式目前是通常无法提醒您，因为它无法发送电子邮件，甚至无法检测到这种情况。Kubernetes本身无法修复该状态，因为它自身无法感知。
如果您的公网被关闭或者异常，也可能发生类似情况。这些情况往往会很糟糕。因此，您最好做好当前监控工具的监控。即使将监控解决方案作为群集解决方案运行，情况也会变得越来越复杂。
最简约的监控
我们通常关注监控的问题是：检测故障真正需要什么？故障可能意味着您的硬件有缺陷，内存不足，甚至应用程序运行不正常。在后一种情况下，监控硬件没有什么用处。
如果我们讨论Web应用程序和Web服务——这可能是最常见的情况。您可以使用一个简单的HTTP GET请求来测试您的应用程序。最简单的方法是使用“curl”命令行工具。curl GET命令的结果将是网站的内容。而且很容易测试响应特定的字符串:
$ curl https://ralph.blog.imixs.com | grep 'Open Source Blog'
如果输出的事正常的结果，那么你的网站是运行良好的。而且这个方式虽然简单，但是非常使用。您可以在您的网站中对特定的内容进行grep结果。例如，如果你经营一家在线商店，你可以测试识别你产品的特定文本。
这将自动指示不仅您的店铺可用，而且您的数据库已启动并正在运行，其中包含您期望的数据。因此，您可以看到，通过一个HTTP GET请求，您可以检查以下内容：
如果请求失败，你当然要做点什么。但老实说，作为管理员，检查服务器磁盘、内存和网络状态只需几秒钟。您不需要任何花哨的图表或仪表板来查看网络是否已异常。
Muluk网络监控项目
快速开始
目前我们推荐的事一个非常健壮的和超级简单的监控解决方案。开源项目Muluk提供了一个很简单的服务检查web站点或web服务。此服务可以与Docker一起运行。您可以使用一个命令和一个配置文件来设置监视内容:
$ docker run \<br /> -e TZ="CET" \<br /> -e LANG="en_US.UTF-8" \<br /> -e MULUK_CONFIG_FILE="/opt/jboss/wildfly/config.xml" \<br /> -v $PWD/config.xml:/opt/jboss/wildfly/config.xml \<br /> -p "8080:8080" \<br /> imixs/muluk:latest
配置
基础配置在配置中。xml文件您可以定义要监控的服务以及通过电子邮件通知发出的警报：
<br /><br /><br /><br />http://localhost:8080<br /><br /><br /><br />info@foo.com<br /><br /> <br /> <br /> https://www.imixs.org<br /> Imixs-Workflow supports the BPMN 2.0 standard<br /> <br /> <br /> https://foo.com/<br /> my-data<br /> <br /> yyy<br /> xxx<br /> <br /> <br /> <br />
监控从一个简单的仪表板开始，并在出现问题时发送电子邮件通知。
对象配置监控对象可以配置不同的身份验证方法和正则表达式，以各种方式测试内容：
<br /> https://foo.com/<br /> (^Muluk Web Monitor)\w<br /> <br /> yyy<br /> xxx<br /> <br />
如果出现问题，该工具将自动向配置的“邮件”部分中定义的邮件收件人发送邮件。该工具还将发送每日通知和总体报告。
邮件配置
Muluk自动通过电子邮件发送通知和提醒。您可以定义的邮件服务器config. xml文件部分
<br /> info@foo.com,admin@foo.com<br />
安全Web界面受到基本身份验证安全域的保护。您可以使用默认用户“admin”和默认密码“adminadmin”。改变用户/密码，您只需要创建/编辑 muluk-users.properties和 muluk-roles.properties文件。并将这些文件映射到docker容器中。文件 muluk-users.properties包含了用户名和密码以进行身份验证。
$ docker run \<br /> -e TZ="CET" \<br /> -e LANG="en_US.UTF-8" \<br /> -v $PWD/config.xml:/opt/jboss/config.xml \<br /> -v $PWD/muluk-users.properties:/opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-users.properties \<br /> -v $PWD/muluk-roles.properties:/opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-roles.properties \<br /> -p "8080:8080" \<br /> imixs/muluk:latest
Rest ApiMuluk Web监控还提供了一个REST API来请求当前配置状态。您可以从以下端点访问Rest API：
http://localhos:8080/api/config
这将返回包含最新监控数据的XML对象。
Kubernetes要在Kubernetes集群中运行Muluk，可以使用以下目录结构：
muluk/<br />├── 010-deployment.yaml<br />└── config<br /> ├── config.xml<br /> └── muluk-users.properties
在子目录的配置中，你可以在 config.xm和文件 muluk-users.properties中加入您的访问密码。首先从config目录创建一个configmap：
这些文件在deployment的ymal文件中：
apiVersion: apps/v1<br />kind: Deployment<br />metadata:<br /> name: imixs-muluk<br /> namespace: muluk<br /> labels: <br /> app: imixs-muluk<br />spec:<br /> replicas: 1<br /> selector: <br /> matchLabels:<br /> app: imixs-muluk<br /> strategy:<br /> type: Recreate<br /> template:<br /> metadata:<br /> labels:<br /> app: imixs-muluk<br /> spec:<br /> containers:<br /> - image: imixs/muluk:latest<br /> name: imixs-muluk<br /> imagePullPolicy: Always<br /> env:<br /> - name: TZ<br /> value: Europe/Berlin<br /> - name: LANG<br /> value: "en_US.UTF-8" <br /> ports: <br /> - name: web<br /> containerPort: 8080<br /> volumeMounts:<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> mountPath: /opt/jboss/config.xml<br /> subPath: config.xml<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> mountPath: /opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-users.properties<br /> subPath: muluk-users.properties<br /> restartPolicy: Always<br /> volumes:<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> configMap:<br /> name: muluk-config
您应该根据Kubernetes环境添加service和ingress以访问Web前端。
监测监控
由于安装非常简单，您可以在任何环境（包括Kubernetes群集）中启动该服务。要监视监视器是否已启动并正在运行，只需将监视器端点添加到每个监视器的“群集”部分：
<br /><br />http://my.first.cluster.com:8080<br /><br /><br />http://my.second.cluster.com:8080<br /><br /><br />http://my.thrid.cluster.com:8080<br /><br />
通过这种方式，Muluk监控工具只需检查列出的每个监控器的运行状况即可进行自我监控。您甚至可以从个人笔记本上运行显示结果。
原文及参考：
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Muluk极简，极快，极炫监控WEB服务
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监控Web服务器不应该是复杂的
如果您在环境中运行多个 Web 服务器，甚至在 Internet 中运行公共的 Web 站点，则您需要监控这些Web服务。如果您的服务器由于某种原因出现故障，这对您的同事、客户甚至您自己来说可能都会有些影响。出于这个原因，我们必须使用一些监控工具。并且有很多可用的监控工具提供各种功能。
比如，您可以监控应用程序的行为、服务器节点的硬件使用情况，甚至服务器之间的网络流量。当前比较常见的一个解决方案是使用开源工具Nagios，zabbix等，它们允许您监控硬件的每一个部分。
在 Kubernetes 环境中，您可以使用Prometeus/Grafana Operator，它融入了 Kubernetes 的概念，提供了很多不同的export服务，以各种方式监控集群。另外，还有一些解决方式是商业公司提供的监控解决方案。这些商业解决方案宣称不需要复杂的安装。但我个人想知道将应用程序和硬件指标发送到第三方服务是否是一个好的且安全的方式。
监控可以变得很复杂的…
独立于您选择的解决方案，监控可能会变得非常复杂。对于大多数工具，您需要在服务器上安装其他代理工具，并且通常还需要一个或多个数据库来存储监控指标。为了构建有意义的监控解决方案，您还需要深入了解硬件和网络基础设施情况。当然，您需要配置告警，以便在出现问题时获得通知。
监控平台自我的监控
即使您已经有完善的监控解决方案，但您也应该考虑对当前监控工具的监控。例如，如果您在Kubernetes群集中运行Prometheus/Grafana监控解决方案，而您的内部网络出现故障，则不会通知您。
在这种情况下，您的监控方式目前是通常无法提醒您，因为它无法发送电子邮件，甚至无法检测到这种情况。Kubernetes本身无法修复该状态，因为它自身无法感知。
如果您的公网被关闭或者异常，也可能发生类似情况。这些情况往往会很糟糕。因此，您最好做好当前监控工具的监控。即使将监控解决方案作为群集解决方案运行，情况也会变得越来越复杂。
最简约的监控
我们通常关注监控的问题是：检测故障真正需要什么？故障可能意味着您的硬件有缺陷，内存不足，甚至应用程序运行不正常。在后一种情况下，监控硬件没有什么用处。
如果我们讨论Web应用程序和Web服务——这可能是最常见的情况。您可以使用一个简单的HTTP GET请求来测试您的应用程序。最简单的方法是使用“curl”命令行工具。curl GET命令的结果将是网站的内容。而且很容易测试响应特定的字符串:
$ curl https://ralph.blog.imixs.com | grep 'Open Source Blog'
如果输出的事正常的结果，那么你的网站是运行良好的。而且这个方式虽然简单，但是非常使用。您可以在您的网站中对特定的内容进行grep结果。例如，如果你经营一家在线商店，你可以测试识别你产品的特定文本。
这将自动指示不仅您的店铺可用，而且您的数据库已启动并正在运行，其中包含您期望的数据。因此，您可以看到，通过一个HTTP GET请求，您可以检查以下内容：
如果请求失败，你当然要做点什么。但老实说，作为管理员，检查服务器磁盘、内存和网络状态只需几秒钟。您不需要任何花哨的图表或仪表板来查看网络是否已异常。
Muluk网络监控项目
快速开始
目前我们推荐的事一个非常健壮的和超级简单的监控解决方案。开源项目Muluk提供了一个很简单的服务检查web站点或web服务。此服务可以与Docker一起运行。您可以使用一个命令和一个配置文件来设置监视内容:
$ docker run \<br /> -e TZ="CET" \<br /> -e LANG="en_US.UTF-8" \<br /> -e MULUK_CONFIG_FILE="/opt/jboss/wildfly/config.xml" \<br /> -v $PWD/config.xml:/opt/jboss/wildfly/config.xml \<br /> -p "8080:8080" \<br /> imixs/muluk:latest
配置
基础配置在配置中。xml文件您可以定义要监控的服务以及通过电子邮件通知发出的警报：
<br /><br /><br /><br />http://localhost:8080<br /><br /><br /><br />info@foo.com<br /><br /> <br /> <br /> https://www.imixs.org<br /> Imixs-Workflow supports the BPMN 2.0 standard<br /> <br /> <br /> https://foo.com/<br /> my-data<br /> <br /> yyy<br /> xxx<br /> <br /> <br /> <br />
监控从一个简单的仪表板开始，并在出现问题时发送电子邮件通知。
对象配置监控对象可以配置不同的身份验证方法和正则表达式，以各种方式测试内容：
<br /> https://foo.com/<br /> (^Muluk Web Monitor)\w<br /> <br /> yyy<br /> xxx<br /> <br />
如果出现问题，该工具将自动向配置的“邮件”部分中定义的邮件收件人发送邮件。该工具还将发送每日通知和总体报告。
邮件配置
Muluk自动通过电子邮件发送通知和提醒。您可以定义的邮件服务器config. xml文件部分
<br /> info@foo.com,admin@foo.com<br />
安全Web界面受到基本身份验证安全域的保护。您可以使用默认用户“admin”和默认密码“adminadmin”。改变用户/密码，您只需要创建/编辑 muluk-users.properties和 muluk-roles.properties文件。并将这些文件映射到docker容器中。文件 muluk-users.properties包含了用户名和密码以进行身份验证。
$ docker run \<br /> -e TZ="CET" \<br /> -e LANG="en_US.UTF-8" \<br /> -v $PWD/config.xml:/opt/jboss/config.xml \<br /> -v $PWD/muluk-users.properties:/opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-users.properties \<br /> -v $PWD/muluk-roles.properties:/opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-roles.properties \<br /> -p "8080:8080" \<br /> imixs/muluk:latest
Rest ApiMuluk Web监控还提供了一个REST API来请求当前配置状态。您可以从以下端点访问Rest API：
http://localhos:8080/api/config
这将返回包含最新监控数据的XML对象。
Kubernetes要在Kubernetes集群中运行Muluk，可以使用以下目录结构：
muluk/<br />├── 010-deployment.yaml<br />└── config<br /> ├── config.xml<br /> └── muluk-users.properties
在子目录的配置中，你可以在 config.xm和文件 muluk-users.properties中加入您的访问密码。首先从config目录创建一个configmap：
这些文件在deployment的ymal文件中：
apiVersion: apps/v1<br />kind: Deployment<br />metadata:<br /> name: imixs-muluk<br /> namespace: muluk<br /> labels: <br /> app: imixs-muluk<br />spec:<br /> replicas: 1<br /> selector: <br /> matchLabels:<br /> app: imixs-muluk<br /> strategy:<br /> type: Recreate<br /> template:<br /> metadata:<br /> labels:<br /> app: imixs-muluk<br /> spec:<br /> containers:<br /> - image: imixs/muluk:latest<br /> name: imixs-muluk<br /> imagePullPolicy: Always<br /> env:<br /> - name: TZ<br /> value: Europe/Berlin<br /> - name: LANG<br /> value: "en_US.UTF-8" <br /> ports: <br /> - name: web<br /> containerPort: 8080<br /> volumeMounts:<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> mountPath: /opt/jboss/config.xml<br /> subPath: config.xml<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> mountPath: /opt/jboss/wildfly/standalone/configuration/muluk-users.properties<br /> subPath: muluk-users.properties<br /> restartPolicy: Always<br /> volumes:<br /> - name: muluk-configmap-volume<br /> configMap:<br /> name: muluk-config
您应该根据Kubernetes环境添加service和ingress以访问Web前端。
监测监控
由于安装非常简单，您可以在任何环境（包括Kubernetes群集）中启动该服务。要监视监视器是否已启动并正在运行，只需将监视器端点添加到每个监视器的“群集”部分：
<br /><br />http://my.first.cluster.com:8080<br /><br /><br />http://my.second.cluster.com:8080<br /><br /><br />http://my.thrid.cluster.com:8080<br /><br />
通过这种方式，Muluk监控工具只需检查列出的每个监控器的运行状况即可进行自我监控。您甚至可以从个人笔记本上运行显示结果。
原文及参考：
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往期技术干货
如何监控网页崩溃？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-05-14 07:28
如何监控网页崩溃？
本文是的下篇。今天我们把话题聚焦在如何监控网页的崩溃上。
崩溃和卡顿有何差别？
卡顿也就是网页暂时响应比较慢，JS 可能无法及时执行，这也是上篇网页卡顿监控所依赖的技术点。
但崩溃就不一样了，网页都崩溃了，页面看不见了，JS 都不运行了，还有什么办法可以监控网页的崩溃，并将网页崩溃上报呢？
但，天无绝人之路，方法总是有的。
load 与 beforeunload 事件
搜遍互联网，几乎找不到方法，最终碰上了这篇文章。本文利用 window 对象的 load 和 beforeunload 事件实现了网页崩溃的监控。
<p>window.addEventListener('load', function () {
sessionStorage.setItem('good_exit', 'pending');
setInterval(function () {
sessionStorage.setItem('time_before_crash', new Date().toString());
}, 1000);
});
window.addEventListener('beforeunload', function () {
sessionStorage.setItem('good_exit', 'true');
});
if(sessionStorage.getItem('good_exit') &&
sessionStorage.getItem('good_exit') !== 'true') {
/*
insert crash logging code here
*/
alert('Hey, welcome back from your crash, looks like you crashed on: ' + sessionStorage.getItem('time_before_crash'));
}</p>
一图胜千言：
使用 load 和 beforeunload 事件实现崩溃监控这个方案巧妙的利用了页面崩溃无法触发 beforeunload 事件来实现的。
在页面加载时（load 事件）在 sessionStorage 记录 goodexit 状态为 pending，如果用户正常退出（beforeunload 事件）状态改为 true，如果 crash 了，状态依然为 pending，在用户第2次访问网页的时候（第2个load事件），查看 goodexit 的状态，如果仍然是 pending 就是可以断定上次访问网页崩溃了！
但这个方案有问题：
采用 sessionStorage 存储状态，但通常网页崩溃/卡死后，用户会强制关闭网页或者索性重新打开浏览器，sessionStorage 存储但状态将不复存在；
如果将状态存储在 localStorage 甚至 Cookie 中，如果用户先后打开多个网页，但不关闭，good_exit 存储的一直都是 pending，完了，每有一次网页打开，就会有一个 crash 上报。
全民直播 一开始采用的就是这个方案，发现就算页面做了优化，crash 不下降，与 PV 保持比例，才意识到这个方案的问题之处。
基于 Service Worker 的崩溃统计方案
随着 PWA 概念的流行，大家对 Service Worker 也逐渐熟悉起来。基于以下原因，我们可以使用 Service Worker 来实现网页崩溃的监控：
Service Worker 有自己独立的工作线程，与网页区分开，网页崩溃了，Service Worker 一般情况下不会崩溃；
Service Worker 生命周期一般要比网页还要长，可以用来监控网页的状态；
网页可以通过 navigator.serviceWorker.controller.postMessage API 向掌管自己的 SW 发送消息。
基于以上几点，我们可以实现一种基于心跳检测的监控方案：
一些简化后的检测代码，给大家作为参考：
<p>// 页面 JavaScript 代码
if (navigator.serviceWorker.controller !== null) {
let HEARTBEAT_INTERVAL = 5 * 1000; // 每五秒发一次心跳
let sessionId = uuid();
let heartbeat = function () {
navigator.serviceWorker.controller.postMessage({
type: 'heartbeat',
id: sessionId,
data: {} // 附加信息，如果页面 crash，上报的附加数据
});
}
window.addEventListener("beforeunload", function() {
navigator.serviceWorker.controller.postMessage({
type: 'unload',
id: sessionId
});
});
setInterval(heartbeat, HEARTBEAT_INTERVAL);
heartbeat();
}</p>
<p>// sw 代码
const CHECK_CRASH_INTERVAL = 10 * 1000; // 每 10s 检查一次
const CRASH_THRESHOLD = 15 * 1000; // 15s 超过15s没有心跳则认为已经 crash
const pages = {}
let timer
function checkCrash() {
const now = Date.now()
for (var id in pages) {
let page = pages[id]
if ((now - page.t) > CRASH_THRESHOLD) {
// 上报 crash
delete pages[id]
}
}
if (Object.keys(pages).length == 0) {
clearInterval(timer)
timer = null
}
}
worker.addEventListener('message', (e) => {
const data = e.data;
if (data.type === 'heartbeat') {
pages[data.id] = {
t: Date.now()
}
if (!timer) {
timer = setInterval(function () {
checkCrash()
}, CHECK_CRASH_INTERVAL)
}
} else if (data.type === 'unload') {
delete pages[data.id]
}
})</p>
都挺简单的代码，不细说了。
方案的可行性
兼容性：
Service Worker 的普及率已经相当高了，鉴于国内各种浏览器都是 Chrome 内核，而且版本已经在 Chrome 45 以上，已经覆盖了相当一部分用户。作为监控，数据覆盖大部分就好。
Service Worker 兼容性
可靠性：
这应该是我目前已知可以相对准确判断出网页崩溃的方式了。不过我们的方案还在测试环境，上线一段时间后再给大家共享数据。
对浏览器厂商的建议
题图的 Crash 列表，可以在 Chrome 中访问 chrome://crashes/ 看到，如果厂商可以提供一个 API，在页面打开时，可以获知用户上一次崩溃的信息就很棒了！ 查看全部
本文是的下篇。今天我们把话题聚焦在如何监控网页的崩溃上。
崩溃和卡顿有何差别？
卡顿也就是网页暂时响应比较慢，JS 可能无法及时执行，这也是上篇网页卡顿监控所依赖的技术点。
但崩溃就不一样了，网页都崩溃了，页面看不见了，JS 都不运行了，还有什么办法可以监控网页的崩溃，并将网页崩溃上报呢？
但，天无绝人之路，方法总是有的。
load 与 beforeunload 事件
搜遍互联网，几乎找不到方法，最终碰上了这篇文章。本文利用 window 对象的 load 和 beforeunload 事件实现了网页崩溃的监控。
<p>window.addEventListener('load', function () {
sessionStorage.setItem('good_exit', 'pending');
setInterval(function () {
sessionStorage.setItem('time_before_crash', new Date().toString());
}, 1000);
});
window.addEventListener('beforeunload', function () {
sessionStorage.setItem('good_exit', 'true');
});
if(sessionStorage.getItem('good_exit') &&
sessionStorage.getItem('good_exit') !== 'true') {
/*
insert crash logging code here
*/
alert('Hey, welcome back from your crash, looks like you crashed on: ' + sessionStorage.getItem('time_before_crash'));
}</p>
一图胜千言：
使用 load 和 beforeunload 事件实现崩溃监控这个方案巧妙的利用了页面崩溃无法触发 beforeunload 事件来实现的。
在页面加载时（load 事件）在 sessionStorage 记录 goodexit 状态为 pending，如果用户正常退出（beforeunload 事件）状态改为 true，如果 crash 了，状态依然为 pending，在用户第2次访问网页的时候（第2个load事件），查看 goodexit 的状态，如果仍然是 pending 就是可以断定上次访问网页崩溃了！
但这个方案有问题：
采用 sessionStorage 存储状态，但通常网页崩溃/卡死后，用户会强制关闭网页或者索性重新打开浏览器，sessionStorage 存储但状态将不复存在；
如果将状态存储在 localStorage 甚至 Cookie 中，如果用户先后打开多个网页，但不关闭，good_exit 存储的一直都是 pending，完了，每有一次网页打开，就会有一个 crash 上报。
全民直播 一开始采用的就是这个方案，发现就算页面做了优化，crash 不下降，与 PV 保持比例，才意识到这个方案的问题之处。
基于 Service Worker 的崩溃统计方案
随着 PWA 概念的流行，大家对 Service Worker 也逐渐熟悉起来。基于以下原因，我们可以使用 Service Worker 来实现网页崩溃的监控：
Service Worker 有自己独立的工作线程，与网页区分开，网页崩溃了，Service Worker 一般情况下不会崩溃；
Service Worker 生命周期一般要比网页还要长，可以用来监控网页的状态；
网页可以通过 navigator.serviceWorker.controller.postMessage API 向掌管自己的 SW 发送消息。
基于以上几点，我们可以实现一种基于心跳检测的监控方案：
一些简化后的检测代码，给大家作为参考：
<p>// 页面 JavaScript 代码
if (navigator.serviceWorker.controller !== null) {
let HEARTBEAT_INTERVAL = 5 * 1000; // 每五秒发一次心跳
let sessionId = uuid();
let heartbeat = function () {
navigator.serviceWorker.controller.postMessage({
type: 'heartbeat',
id: sessionId,
data: {} // 附加信息，如果页面 crash，上报的附加数据
});
}
window.addEventListener("beforeunload", function() {
navigator.serviceWorker.controller.postMessage({
type: 'unload',
id: sessionId
});
});
setInterval(heartbeat, HEARTBEAT_INTERVAL);
heartbeat();
}</p>
<p>// sw 代码
const CHECK_CRASH_INTERVAL = 10 * 1000; // 每 10s 检查一次
const CRASH_THRESHOLD = 15 * 1000; // 15s 超过15s没有心跳则认为已经 crash
const pages = {}
let timer
function checkCrash() {
const now = Date.now()
for (var id in pages) {
let page = pages[id]
if ((now - page.t) > CRASH_THRESHOLD) {
// 上报 crash
delete pages[id]
}
}
if (Object.keys(pages).length == 0) {
clearInterval(timer)
timer = null
}
}
worker.addEventListener('message', (e) => {
const data = e.data;
if (data.type === 'heartbeat') {
pages[data.id] = {
t: Date.now()
}
if (!timer) {
timer = setInterval(function () {
checkCrash()
}, CHECK_CRASH_INTERVAL)
}
} else if (data.type === 'unload') {
delete pages[data.id]
}
})</p>
都挺简单的代码，不细说了。
方案的可行性
兼容性：
Service Worker 的普及率已经相当高了，鉴于国内各种浏览器都是 Chrome 内核，而且版本已经在 Chrome 45 以上，已经覆盖了相当一部分用户。作为监控，数据覆盖大部分就好。
Service Worker 兼容性
可靠性：
这应该是我目前已知可以相对准确判断出网页崩溃的方式了。不过我们的方案还在测试环境，上线一段时间后再给大家共享数据。
对浏览器厂商的建议
题图的 Crash 列表，可以在 Chrome 中访问 chrome://crashes/ 看到，如果厂商可以提供一个 API，在页面打开时，可以获知用户上一次崩溃的信息就很棒了！ 查看全部
如何监控网页崩溃？
本文是的下篇。今天我们把话题聚焦在如何监控网页的崩溃上。
崩溃和卡顿有何差别？
卡顿也就是网页暂时响应比较慢，JS 可能无法及时执行，这也是上篇网页卡顿监控所依赖的技术点。
但崩溃就不一样了，网页都崩溃了，页面看不见了，JS 都不运行了，还有什么办法可以监控网页的崩溃，并将网页崩溃上报呢？
但，天无绝人之路，方法总是有的。
load 与 beforeunload 事件
搜遍互联网，几乎找不到方法，最终碰上了这篇文章。本文利用 window 对象的 load 和 beforeunload 事件实现了网页崩溃的监控。
<p>window.addEventListener('load', function () {
sessionStorage.setItem('good_exit', 'pending');
setInterval(function () {
sessionStorage.setItem('time_before_crash', new Date().toString());
}, 1000);
});
window.addEventListener('beforeunload', function () {
sessionStorage.setItem('good_exit', 'true');
});
if(sessionStorage.getItem('good_exit') &&
sessionStorage.getItem('good_exit') !== 'true') {
/*
insert crash logging code here
*/
alert('Hey, welcome back from your crash, looks like you crashed on: ' + sessionStorage.getItem('time_before_crash'));
}</p>
一图胜千言：
使用 load 和 beforeunload 事件实现崩溃监控这个方案巧妙的利用了页面崩溃无法触发 beforeunload 事件来实现的。
在页面加载时（load 事件）在 sessionStorage 记录 goodexit 状态为 pending，如果用户正常退出（beforeunload 事件）状态改为 true，如果 crash 了，状态依然为 pending，在用户第2次访问网页的时候（第2个load事件），查看 goodexit 的状态，如果仍然是 pending 就是可以断定上次访问网页崩溃了！
但这个方案有问题：
采用 sessionStorage 存储状态，但通常网页崩溃/卡死后，用户会强制关闭网页或者索性重新打开浏览器，sessionStorage 存储但状态将不复存在；
如果将状态存储在 localStorage 甚至 Cookie 中，如果用户先后打开多个网页，但不关闭，good_exit 存储的一直都是 pending，完了，每有一次网页打开，就会有一个 crash 上报。
全民直播 一开始采用的就是这个方案，发现就算页面做了优化，crash 不下降，与 PV 保持比例，才意识到这个方案的问题之处。
基于 Service Worker 的崩溃统计方案
随着 PWA 概念的流行，大家对 Service Worker 也逐渐熟悉起来。基于以下原因，我们可以使用 Service Worker 来实现网页崩溃的监控：
Service Worker 有自己独立的工作线程，与网页区分开，网页崩溃了，Service Worker 一般情况下不会崩溃；
Service Worker 生命周期一般要比网页还要长，可以用来监控网页的状态；
网页可以通过 navigator.serviceWorker.controller.postMessage API 向掌管自己的 SW 发送消息。
基于以上几点，我们可以实现一种基于心跳检测的监控方案：
一些简化后的检测代码，给大家作为参考：
<p>// 页面 JavaScript 代码
if (navigator.serviceWorker.controller !== null) {
let HEARTBEAT_INTERVAL = 5 * 1000; // 每五秒发一次心跳
let sessionId = uuid();
let heartbeat = function () {
navigator.serviceWorker.controller.postMessage({
type: 'heartbeat',
id: sessionId,
data: {} // 附加信息，如果页面 crash，上报的附加数据
});
}
window.addEventListener("beforeunload", function() {
navigator.serviceWorker.controller.postMessage({
type: 'unload',
id: sessionId
});
});
setInterval(heartbeat, HEARTBEAT_INTERVAL);
heartbeat();
}</p>
<p>// sw 代码
const CHECK_CRASH_INTERVAL = 10 * 1000; // 每 10s 检查一次
const CRASH_THRESHOLD = 15 * 1000; // 15s 超过15s没有心跳则认为已经 crash
const pages = {}
let timer
function checkCrash() {
const now = Date.now()
for (var id in pages) {
let page = pages[id]
if ((now - page.t) > CRASH_THRESHOLD) {
// 上报 crash
delete pages[id]
}
}
if (Object.keys(pages).length == 0) {
clearInterval(timer)
timer = null
}
}
worker.addEventListener('message', (e) => {
const data = e.data;
if (data.type === 'heartbeat') {
pages[data.id] = {
t: Date.now()
}
if (!timer) {
timer = setInterval(function () {
checkCrash()
}, CHECK_CRASH_INTERVAL)
}
} else if (data.type === 'unload') {
delete pages[data.id]
}
})</p>
都挺简单的代码，不细说了。
方案的可行性
兼容性：
Service Worker 的普及率已经相当高了，鉴于国内各种浏览器都是 Chrome 内核，而且版本已经在 Chrome 45 以上，已经覆盖了相当一部分用户。作为监控，数据覆盖大部分就好。
Service Worker 兼容性
可靠性：
这应该是我目前已知可以相对准确判断出网页崩溃的方式了。不过我们的方案还在测试环境，上线一段时间后再给大家共享数据。
对浏览器厂商的建议
题图的 Crash 列表，可以在 Chrome 中访问 chrome://crashes/ 看到，如果厂商可以提供一个 API，在页面打开时，可以获知用户上一次崩溃的信息就很棒了！
网站监控和微信公众号的推送监控是一样的吗？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2022-05-13 22:02
网站监控和微信公众号的推送监控是一样的吗？
网站监控网页内容监测被访问流量，流量体量不过百万，但是近百万被执行的例子比比皆是。主要是网站监控的意义不大，不像视频网站比如优酷等一样有这么大的规模和流量。所以监控网页内容，并不是一定要执行而是给了一个参考。对于初次开发网站的人来说可能监控并不是百分百准确，但是只要理解这个流量不算大。可以关注执行了情况。
网站执行情况的监控可以来监控页面执行情况，执行时间。并不是监控标题和描述才是监控，抓取dom更是一个大流量来源页。网站标题、描述和描述中的链接更是一个大流量来源页。可以在设计时提前考虑好支持情况，再去监控。开发者需要考虑的是点击标题和描述而不是大流量页面。想学习ui，或者想学习架构可以私信我或者关注我，定期更新干货。会给你更多建议。
我觉得你这个问题实际就问了三个问题1，网站内容监控和微信公众号的推送监控是一样的吗？2，网站内容监控流量来源要求一样吗？3，网站内容监控一定要要执行吗？回答：三个问题并没有实际回答你的问题，第一个问题，网站内容监控和微信公众号的推送监控是一样的，因为很多网站内容是来自博客等垂直网站，都能算作网站内容。
那么第二个问题，网站内容监控和微信公众号的推送监控一样吗？答案是不一样的，因为点击按钮的作用不一样，现在的网站推送多是电商主题网站，而移动端的内容推送多是app推送，在两种不同的内容推送方式下，推送量区别可想而知，这么回答，你明白了吗？。 查看全部
网站监控网页内容监测被访问流量，流量体量不过百万，但是近百万被执行的例子比比皆是。主要是网站监控的意义不大，不像视频网站比如优酷等一样有这么大的规模和流量。所以监控网页内容，并不是一定要执行而是给了一个参考。对于初次开发网站的人来说可能监控并不是百分百准确，但是只要理解这个流量不算大。可以关注执行了情况。
网站执行情况的监控可以来监控页面执行情况，执行时间。并不是监控标题和描述才是监控，抓取dom更是一个大流量来源页。网站标题、描述和描述中的链接更是一个大流量来源页。可以在设计时提前考虑好支持情况，再去监控。开发者需要考虑的是点击标题和描述而不是大流量页面。想学习ui，或者想学习架构可以私信我或者关注我，定期更新干货。会给你更多建议。
我觉得你这个问题实际就问了三个问题1，网站内容监控和微信公众号的推送监控是一样的吗？2，网站内容监控流量来源要求一样吗？3，网站内容监控一定要要执行吗？回答：三个问题并没有实际回答你的问题，第一个问题，网站内容监控和微信公众号的推送监控是一样的，因为很多网站内容是来自博客等垂直网站，都能算作网站内容。
那么第二个问题，网站内容监控和微信公众号的推送监控一样吗？答案是不一样的，因为点击按钮的作用不一样，现在的网站推送多是电商主题网站，而移动端的内容推送多是app推送，在两种不同的内容推送方式下，推送量区别可想而知，这么回答，你明白了吗？。 查看全部
网站监控和微信公众号的推送监控是一样的吗？
网站监控网页内容监测被访问流量，流量体量不过百万，但是近百万被执行的例子比比皆是。主要是网站监控的意义不大，不像视频网站比如优酷等一样有这么大的规模和流量。所以监控网页内容，并不是一定要执行而是给了一个参考。对于初次开发网站的人来说可能监控并不是百分百准确，但是只要理解这个流量不算大。可以关注执行了情况。
网站执行情况的监控可以来监控页面执行情况，执行时间。并不是监控标题和描述才是监控，抓取dom更是一个大流量来源页。网站标题、描述和描述中的链接更是一个大流量来源页。可以在设计时提前考虑好支持情况，再去监控。开发者需要考虑的是点击标题和描述而不是大流量页面。想学习ui，或者想学习架构可以私信我或者关注我，定期更新干货。会给你更多建议。
我觉得你这个问题实际就问了三个问题1，网站内容监控和微信公众号的推送监控是一样的吗？2，网站内容监控流量来源要求一样吗？3，网站内容监控一定要要执行吗？回答：三个问题并没有实际回答你的问题，第一个问题，网站内容监控和微信公众号的推送监控是一样的，因为很多网站内容是来自博客等垂直网站，都能算作网站内容。
那么第二个问题，网站内容监控和微信公众号的推送监控一样吗？答案是不一样的，因为点击按钮的作用不一样，现在的网站推送多是电商主题网站，而移动端的内容推送多是app推送，在两种不同的内容推送方式下，推送量区别可想而知，这么回答，你明白了吗？。
老鸟教你如何监控网站URL是否正常
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-05-12 19:27
老鸟教你如何监控网站URL是否正常
关注【老男孩Linux】✦ 离大牛更近一步
监控网站URL是否正常最常见的方法莫过于wget和curl命令了，这两个命令都是非常强大的，强大到网友查看帮助都无从选择的地步了，今天呢，老男孩老师正好录制路飞学城Shell编程实战课程（），因此，顺便总结了一下和大家分享。
1.1wget命令
wget命令的参数非常多，至少也有数十个，但是运维工作中常用的并不多，老男孩老师把最有用的列表如下。
wget命令
下载网页或文件
--spider
模拟爬虫的行为去访问网站，但不会下载网页
-q, --quiet
安静的访问，禁止输出，类似-o /dev/null功能
-o, --output-file=FILE
记录输出到文件
-T, --timeout=SECONDS
访问网站的超时时间
-t, --tries=NUMBER
当网站异常时重试网站的次数
实际监控方法如下：利用wget命令返回值确定网站是否正常 <p>[root@oldboy ~]# wget --spider -T 5 -q -t 2 www.oldboyedu.com<br />[root@oldboy ~]# echo $? # 查看全部
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监控网站URL是否正常最常见的方法莫过于wget和curl命令了，这两个命令都是非常强大的，强大到网友查看帮助都无从选择的地步了，今天呢，老男孩老师正好录制路飞学城Shell编程实战课程（），因此，顺便总结了一下和大家分享。
1.1wget命令
wget命令的参数非常多，至少也有数十个，但是运维工作中常用的并不多，老男孩老师把最有用的列表如下。
wget命令
下载网页或文件
--spider
模拟爬虫的行为去访问网站，但不会下载网页
-q, --quiet
安静的访问，禁止输出，类似-o /dev/null功能
-o, --output-file=FILE
记录输出到文件
-T, --timeout=SECONDS
访问网站的超时时间
-t, --tries=NUMBER
当网站异常时重试网站的次数
实际监控方法如下：利用wget命令返回值确定网站是否正常 <p>[root@oldboy ~]# wget --spider -T 5 -q -t 2 www.oldboyedu.com<br />[root@oldboy ~]# echo $? # 查看全部
老鸟教你如何监控网站URL是否正常
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监控网站URL是否正常最常见的方法莫过于wget和curl命令了，这两个命令都是非常强大的，强大到网友查看帮助都无从选择的地步了，今天呢，老男孩老师正好录制路飞学城Shell编程实战课程（），因此，顺便总结了一下和大家分享。
1.1wget命令
wget命令的参数非常多，至少也有数十个，但是运维工作中常用的并不多，老男孩老师把最有用的列表如下。
wget命令
下载网页或文件
--spider
模拟爬虫的行为去访问网站，但不会下载网页
-q, --quiet
安静的访问，禁止输出，类似-o /dev/null功能
-o, --output-file=FILE
记录输出到文件
-T, --timeout=SECONDS
访问网站的超时时间
-t, --tries=NUMBER
当网站异常时重试网站的次数
实际监控方法如下：利用wget命令返回值确定网站是否正常 <p>[root@oldboy ~]# wget --spider -T 5 -q -t 2 www.oldboyedu.com<br />[root@oldboy ~]# echo $? #
这年头：新闻网站监控用户的方法比色情网站还要多
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-05-12 09:07
这年头：新闻网站监控用户的方法比色情网站还要多
北京时间5月23日上午消息，一项最新研究发现，新闻网站借助第三方监控代码对用户的监控力度超过其他任何一种网站。
普林斯顿大学的研究人员借助定制的开源工具分析了Alexa排名前100万的网站后发现，新闻网站加载的第三方追踪器超过体育、游戏甚至色情网站，在各类网站中位居首位。
意料之中的是，该研究发现，加载最多独立追踪器的网站通常是内容网站，而且依靠广告创收，而加载追踪器最少的网站则来自高等院校、非营利组织和其他可能获得额外补资助的组织。
色情网站的表现令人意外，尽管这类网站高度依赖广告创收，但其加载的追踪器数量远少于新闻网站，甚至少了一个数量级。但总体数据表明，独立追踪器市场正在逐步整合，很多最常用的追踪器都由相同的公司控制，尤其是谷歌和Facebook。
该报告的作者史蒂文·英格尔哈特(Steven Englehardt)和阿文的·纳拉亚南(Arvind Narayanan)说：“加载驱动器较多的往往是提供编辑内容的网站。由于这些网站通常免费提供内容，而且缺乏外部资金渠道，所以更加需要借助广告来创收。”
监控代码在网络发布行业已经变得无处不在，广告主和分析公司可以借此监控访客的浏览习惯，构建详细的用户资料，从而发布精准广告。一个网站经常会加载数十款第三方追踪器，除非用户安装了Privacy Badge、Ghostery或Disconnect等监控屏蔽插件。
这项研究还表明，第三方追踪器在阻碍HTTPS安全连接的普及方面扮演了重要角色。由于需要从多个来源加载监控代码，因此，除非所有第三方也都采用安全连接，否则多数网站都无法提供安全连接。如果某个网站启用HTTPS，但其加载的监控代码却使用不安全的HTTP，便会产生“混合”内容，从而引发安全问题，甚至导致浏览器报警。
研究人员发现，有27%的HTTPS网站展示不安全的“混合”内容，完全是因为追踪器的原因。而在默认使用HTTP的网站中，有26%是因为监控代码不支持HTTPS，因此无法进行升级。 查看全部
北京时间5月23日上午消息，一项最新研究发现，新闻网站借助第三方监控代码对用户的监控力度超过其他任何一种网站。
普林斯顿大学的研究人员借助定制的开源工具分析了Alexa排名前100万的网站后发现，新闻网站加载的第三方追踪器超过体育、游戏甚至色情网站，在各类网站中位居首位。
意料之中的是，该研究发现，加载最多独立追踪器的网站通常是内容网站，而且依靠广告创收，而加载追踪器最少的网站则来自高等院校、非营利组织和其他可能获得额外补资助的组织。
色情网站的表现令人意外，尽管这类网站高度依赖广告创收，但其加载的追踪器数量远少于新闻网站，甚至少了一个数量级。但总体数据表明，独立追踪器市场正在逐步整合，很多最常用的追踪器都由相同的公司控制，尤其是谷歌和Facebook。
该报告的作者史蒂文·英格尔哈特(Steven Englehardt)和阿文的·纳拉亚南(Arvind Narayanan)说：“加载驱动器较多的往往是提供编辑内容的网站。由于这些网站通常免费提供内容，而且缺乏外部资金渠道，所以更加需要借助广告来创收。”
监控代码在网络发布行业已经变得无处不在，广告主和分析公司可以借此监控访客的浏览习惯，构建详细的用户资料，从而发布精准广告。一个网站经常会加载数十款第三方追踪器，除非用户安装了Privacy Badge、Ghostery或Disconnect等监控屏蔽插件。
这项研究还表明，第三方追踪器在阻碍HTTPS安全连接的普及方面扮演了重要角色。由于需要从多个来源加载监控代码，因此，除非所有第三方也都采用安全连接，否则多数网站都无法提供安全连接。如果某个网站启用HTTPS，但其加载的监控代码却使用不安全的HTTP，便会产生“混合”内容，从而引发安全问题，甚至导致浏览器报警。
研究人员发现，有27%的HTTPS网站展示不安全的“混合”内容，完全是因为追踪器的原因。而在默认使用HTTP的网站中，有26%是因为监控代码不支持HTTPS，因此无法进行升级。 查看全部
这年头：新闻网站监控用户的方法比色情网站还要多
北京时间5月23日上午消息，一项最新研究发现，新闻网站借助第三方监控代码对用户的监控力度超过其他任何一种网站。
普林斯顿大学的研究人员借助定制的开源工具分析了Alexa排名前100万的网站后发现，新闻网站加载的第三方追踪器超过体育、游戏甚至色情网站，在各类网站中位居首位。
意料之中的是，该研究发现，加载最多独立追踪器的网站通常是内容网站，而且依靠广告创收，而加载追踪器最少的网站则来自高等院校、非营利组织和其他可能获得额外补资助的组织。
色情网站的表现令人意外，尽管这类网站高度依赖广告创收，但其加载的追踪器数量远少于新闻网站，甚至少了一个数量级。但总体数据表明，独立追踪器市场正在逐步整合，很多最常用的追踪器都由相同的公司控制，尤其是谷歌和Facebook。
该报告的作者史蒂文·英格尔哈特(Steven Englehardt)和阿文的·纳拉亚南(Arvind Narayanan)说：“加载驱动器较多的往往是提供编辑内容的网站。由于这些网站通常免费提供内容，而且缺乏外部资金渠道，所以更加需要借助广告来创收。”
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这项研究还表明，第三方追踪器在阻碍HTTPS安全连接的普及方面扮演了重要角色。由于需要从多个来源加载监控代码，因此，除非所有第三方也都采用安全连接，否则多数网站都无法提供安全连接。如果某个网站启用HTTPS，但其加载的监控代码却使用不安全的HTTP，便会产生“混合”内容，从而引发安全问题，甚至导致浏览器报警。
研究人员发现，有27%的HTTPS网站展示不安全的“混合”内容，完全是因为追踪器的原因。而在默认使用HTTP的网站中，有26%是因为监控代码不支持HTTPS，因此无法进行升级。
监控网站的变化
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-05-09 06:16
监控网站的变化
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软件 | 网页关键词监控程序，只要你出现我一定会第一时间发现你！#PC电脑
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-05-09 06:15
软件 | 网页关键词监控程序，只要你出现我一定会第一时间发现你！#PC电脑
《网页关键词监控程序》是一款优秀批量多线程对指定网页监控，出现指定关键词自动报警提示的工具。根据不同用户的需求，设定不同的监控项目，从而使频繁刷新网页查看需求的内容的人工方式的苦力中解放出来。 监控方式灵活全面，关键词监控方式中，表示在指定网页中出现指定的任意一个关键词系统就报警；表示在指定网页中同时出现这些关键词时系统才会报警；表示在指定网页中，指定的关键词出现在同一个链接中时才报警。“同一行”监控方式全网首创，实用性极强！不深度介绍，懂的人自然懂，不懂的人自然也用不到，本程序为那些精准商业信息采集，禁令、违禁词汇扫描，关注的特殊需求信息等需求的商家及个人提供便利，代替人工检索，肉眼雷达，智能高效，商家、特殊需求者必备佳品。建议、意见、BUG及定制开发请联系作者。
关注微信号“口袋怪咖”，回复“109”获取软件
使用说明
.1.点主界面“增加”按钮增加需要监控项目，点击“开始监控”即展开指定的监控工作。
.2.在程序底部提供“温馨提示”说明，帮助用户快速了解软件功能。
.3.同一网页支持监控关键词多个，关键词越多花费时间越长。另外与网速、网页内容也有关。
.4.“增加”监控设置，里面的“关键字关系”：表示在指定网页中同时出现这些关键词时系统才会报警；表示在指定网页中出现指定的任意一个关键词系统就报警；表示关键词出现在同一个链接中时才报警，比如监控PT网站某版本的某电影时就用得到。
更新情况
2017-12-17 v2.0.1217 Build（以前更新一并归这里） -改变网页获取算法，获取速度大幅度提升。
-修正大量网页获取不到的问题，解决乱码通用性识别问题。
-全面优化代码，界面优化多处，效率提高，逻辑更为严谨。
-修正“同一行”通用性低的算法问题，很遗憾“同一行”目前仍然不能应对所有网站。
-优化任务等待时间算法，防止多个任务同时访问网页，在网络不良时获取不到的问题，以及程序瞬间卡顿问题。
如有关内容侵犯了你的权益，请联系告之，我们会第一时间删除！邮箱：
查看全部
《网页关键词监控程序》是一款优秀批量多线程对指定网页监控，出现指定关键词自动报警提示的工具。根据不同用户的需求，设定不同的监控项目，从而使频繁刷新网页查看需求的内容的人工方式的苦力中解放出来。 监控方式灵活全面，关键词监控方式中，表示在指定网页中出现指定的任意一个关键词系统就报警；表示在指定网页中同时出现这些关键词时系统才会报警；表示在指定网页中，指定的关键词出现在同一个链接中时才报警。“同一行”监控方式全网首创，实用性极强！不深度介绍，懂的人自然懂，不懂的人自然也用不到，本程序为那些精准商业信息采集，禁令、违禁词汇扫描，关注的特殊需求信息等需求的商家及个人提供便利，代替人工检索，肉眼雷达，智能高效，商家、特殊需求者必备佳品。建议、意见、BUG及定制开发请联系作者。
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使用说明
.1.点主界面“增加”按钮增加需要监控项目，点击“开始监控”即展开指定的监控工作。
.2.在程序底部提供“温馨提示”说明，帮助用户快速了解软件功能。
.3.同一网页支持监控关键词多个，关键词越多花费时间越长。另外与网速、网页内容也有关。
.4.“增加”监控设置，里面的“关键字关系”：表示在指定网页中同时出现这些关键词时系统才会报警；表示在指定网页中出现指定的任意一个关键词系统就报警；表示关键词出现在同一个链接中时才报警，比如监控PT网站某版本的某电影时就用得到。
更新情况
2017-12-17 v2.0.1217 Build（以前更新一并归这里） -改变网页获取算法，获取速度大幅度提升。
-修正大量网页获取不到的问题，解决乱码通用性识别问题。
-全面优化代码，界面优化多处，效率提高，逻辑更为严谨。
-修正“同一行”通用性低的算法问题，很遗憾“同一行”目前仍然不能应对所有网站。
-优化任务等待时间算法，防止多个任务同时访问网页，在网络不良时获取不到的问题，以及程序瞬间卡顿问题。
如有关内容侵犯了你的权益，请联系告之，我们会第一时间删除！邮箱：
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《网页关键词监控程序》是一款优秀批量多线程对指定网页监控，出现指定关键词自动报警提示的工具。根据不同用户的需求，设定不同的监控项目，从而使频繁刷新网页查看需求的内容的人工方式的苦力中解放出来。 监控方式灵活全面，关键词监控方式中，表示在指定网页中出现指定的任意一个关键词系统就报警；表示在指定网页中同时出现这些关键词时系统才会报警；表示在指定网页中，指定的关键词出现在同一个链接中时才报警。“同一行”监控方式全网首创，实用性极强！不深度介绍，懂的人自然懂，不懂的人自然也用不到，本程序为那些精准商业信息采集，禁令、违禁词汇扫描，关注的特殊需求信息等需求的商家及个人提供便利，代替人工检索，肉眼雷达，智能高效，商家、特殊需求者必备佳品。建议、意见、BUG及定制开发请联系作者。
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.3.同一网页支持监控关键词多个，关键词越多花费时间越长。另外与网速、网页内容也有关。
.4.“增加”监控设置，里面的“关键字关系”：表示在指定网页中同时出现这些关键词时系统才会报警；表示在指定网页中出现指定的任意一个关键词系统就报警；表示关键词出现在同一个链接中时才报警，比如监控PT网站某版本的某电影时就用得到。
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2017-12-17 v2.0.1217 Build（以前更新一并归这里） -改变网页获取算法，获取速度大幅度提升。
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