智能采集平台

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智能采集平台(开个实体店,做一个阿里巴巴店铺,用阿里全平台采集发货)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-01-17 04:00 • 来自相关话题

  智能采集平台(开个实体店,做一个阿里巴巴店铺,用阿里全平台采集发货)
  智能采集平台,可以实现批量采集、京东等电商平台的商品,统一上传到云店铺,实现自动售货,快速筛选宝贝,定制产品,后期数据采集和对接,方便高效,云店铺一键设置价格,快速进入电商。
  开个实体实体店,做一个阿里巴巴店铺,用阿里全平台采集发货,这样比你上一个产品要更快,更方便。
  肯定是非常快速的,比如你要上的什么产品,先把款都找出来,然后,上传到1688的货源网,然后卖掉就行了,最起码你有了一个的货源,基本上,
  网上的东西是可以销售出去的,再慢慢的你会接触到其他的玩法。和其他行业也差不多。我们用高清视频技术才能找出哪些货源可以做,哪些货源必须不能做。这才是王道。不要跟随人家的玩法。
  1.目前普遍规则是,你付了钱之后,商家会帮你定制所有包装,尺寸和款式,并写明质量。2.由于是定制,等你拿到手,发现自己根本不喜欢。3.如果是1.,那么,恭喜你这个产品可以成为你的下一个库存。因为商家通过这些库存,赚取利差。4.如果2.,商家不免单给你(你已经加了运费险,可以自付运费)。而且即使是3.,你到时买到了喜欢的商品,更可以不要运费。
  这就是玩法。5.假如,你发现你原来买的东西,销量特别好,并且评价很好。那么,恭喜你,你不是库存。考核比较严格。你可以试试投放广告来提高单品排名,把图片重定向到大的卖家那边,最后会用实时搜索的方式,获取排名权重。一旦成功,你店铺就会显示多少销量多少排名多少。 查看全部

  智能采集平台(开个实体店,做一个阿里巴巴店铺,用阿里全平台采集发货)
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  开个实体实体店,做一个阿里巴巴店铺,用阿里全平台采集发货,这样比你上一个产品要更快,更方便。
  肯定是非常快速的,比如你要上的什么产品,先把款都找出来,然后,上传到1688的货源网,然后卖掉就行了,最起码你有了一个的货源,基本上,
  网上的东西是可以销售出去的,再慢慢的你会接触到其他的玩法。和其他行业也差不多。我们用高清视频技术才能找出哪些货源可以做,哪些货源必须不能做。这才是王道。不要跟随人家的玩法。
  1.目前普遍规则是,你付了钱之后,商家会帮你定制所有包装,尺寸和款式,并写明质量。2.由于是定制,等你拿到手,发现自己根本不喜欢。3.如果是1.,那么,恭喜你这个产品可以成为你的下一个库存。因为商家通过这些库存,赚取利差。4.如果2.,商家不免单给你(你已经加了运费险,可以自付运费)。而且即使是3.,你到时买到了喜欢的商品,更可以不要运费。
  这就是玩法。5.假如,你发现你原来买的东西,销量特别好,并且评价很好。那么,恭喜你,你不是库存。考核比较严格。你可以试试投放广告来提高单品排名,把图片重定向到大的卖家那边,最后会用实时搜索的方式,获取排名权重。一旦成功,你店铺就会显示多少销量多少排名多少。

智能采集平台(智能采集平台采集java开发者社区有啥好的开源平台)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 121 次浏览 • 2022-01-06 04:04 • 来自相关话题

  智能采集平台(智能采集平台采集java开发者社区有啥好的开源平台)
  智能采集平台采集java开发者社区有啥好的开源的采集平台啊,比如qq采集,javaee采集,
  广告联盟需要智能采集器,也只有采集器支持链接导出才能识别广告,否则无从区分广告与否。
  采集拼多多了解一下,有免费也有收费的版本,我买了免费的版本,免费版本的能采集多个平台的商品了,如果你有需要采集拼多多,
  简单的讲,的话,采集有很多种方式,比如当网站访问量比较大的时候,很多网站会进行https加密,如果用网页爬虫进行抓取,抓取不到的就要再多抓取一遍。但不能没有采集器辅助的话,必然也得要有路由器才能进行一些采集的操作,一般网站的商品页面会存在大量不需要抓取的链接,所以可以建议用爬虫爬取商品的分类列表,生成自定义数据列表,采集这些列表里面的商品链接。
  之后将这些商品链接保存,再对这些分类里面的商品进行一些简单的分析,就可以生成有价值的商品列表页面了。不是本人专业,仅供参考,希望可以帮到你。
  重点是看你的采集对象是什么。有:阿里妈妈的诚信通刷钻阿里妈妈网店转让旺旺号刷钻查询说明等等。快递号的话,建议走ems,每天查询货量够用,而且速度快。
  使用爬虫工具。
  我们做了一套抓取一个购物网站的工具,只能抓,比较精细。具体可以看一下我们工具的下载地址。 查看全部

  智能采集平台(智能采集平台采集java开发者社区有啥好的开源平台)
  智能采集平台采集java开发者社区有啥好的开源的采集平台啊,比如qq采集,javaee采集,
  广告联盟需要智能采集器,也只有采集器支持链接导出才能识别广告,否则无从区分广告与否。
  采集拼多多了解一下,有免费也有收费的版本,我买了免费的版本,免费版本的能采集多个平台的商品了,如果你有需要采集拼多多,
  简单的讲,的话,采集有很多种方式,比如当网站访问量比较大的时候,很多网站会进行https加密,如果用网页爬虫进行抓取,抓取不到的就要再多抓取一遍。但不能没有采集器辅助的话,必然也得要有路由器才能进行一些采集的操作,一般网站的商品页面会存在大量不需要抓取的链接,所以可以建议用爬虫爬取商品的分类列表,生成自定义数据列表,采集这些列表里面的商品链接。
  之后将这些商品链接保存,再对这些分类里面的商品进行一些简单的分析,就可以生成有价值的商品列表页面了。不是本人专业,仅供参考,希望可以帮到你。
  重点是看你的采集对象是什么。有:阿里妈妈的诚信通刷钻阿里妈妈网店转让旺旺号刷钻查询说明等等。快递号的话,建议走ems,每天查询货量够用,而且速度快。
  使用爬虫工具。
  我们做了一套抓取一个购物网站的工具,只能抓,比较精细。具体可以看一下我们工具的下载地址。

智能采集平台(优采云采集器软件使用新手的首先是复杂采集需求的必选)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2022-01-02 01:18 • 来自相关话题

  智能采集平台(优采云采集器软件使用新手的首先是复杂采集需求的必选)
  优采云采集器软件是新一代采集软件,窗口鼠标操作全过程可视化,用户无需关心网页源代码,无需编写采集规则,无需使用正则表达式技术,全流程智能辅助,是软件行业的新一代产品。同时也是通用的采集软件,可用于各行业,满足各种采集需求。是复杂采集需求的必备,也是采集软件新手的首选。
  类似软件
  版本说明
  软件地址
  优采云采集器 该软件的设计目标之一是成为一个通用的垂直搜索引擎。借助熊猫的分词索引搜索引擎,用户可以轻松构建自己的行业垂直搜索引擎,例如招聘人才。 、房地产、购物、医疗健康、二手、分类信息、商务、交友、论坛、博客、新闻、经验、知识、软件等。在这个过程中,用户不需要非常专业的技术基础建立自己的行业垂直搜索引擎。
  优采云采集器功能强大,功能全面,是复杂采集需求的必备。除了旧版采集工具软件的功能外,独有的功能还有:
  面向对象采集。一个采集对象的子项的内容可以分散在几个不同的页面中,页面可以通过多个链接到达,数据之间可以有复杂的逻辑关系。
  采集 复杂结构对象。支持使用多个数据库表共同存储采集结果。
<p>正文和回复结合采集,新闻和评论结合采集,企业信息和企业多产品系列结合采集等 查看全部

  智能采集平台(优采云采集器软件使用新手的首先是复杂采集需求的必选)
  优采云采集器软件是新一代采集软件,窗口鼠标操作全过程可视化,用户无需关心网页源代码,无需编写采集规则,无需使用正则表达式技术,全流程智能辅助,是软件行业的新一代产品。同时也是通用的采集软件,可用于各行业,满足各种采集需求。是复杂采集需求的必备,也是采集软件新手的首选。
  类似软件
  版本说明
  软件地址
  优采云采集器 该软件的设计目标之一是成为一个通用的垂直搜索引擎。借助熊猫的分词索引搜索引擎,用户可以轻松构建自己的行业垂直搜索引擎,例如招聘人才。 、房地产、购物、医疗健康、二手、分类信息、商务、交友、论坛、博客、新闻、经验、知识、软件等。在这个过程中,用户不需要非常专业的技术基础建立自己的行业垂直搜索引擎。
  优采云采集器功能强大,功能全面,是复杂采集需求的必备。除了旧版采集工具软件的功能外,独有的功能还有:
  面向对象采集。一个采集对象的子项的内容可以分散在几个不同的页面中,页面可以通过多个链接到达,数据之间可以有复杂的逻辑关系。
  采集 复杂结构对象。支持使用多个数据库表共同存储采集结果。
<p>正文和回复结合采集,新闻和评论结合采集,企业信息和企业多产品系列结合采集等

智能采集平台(杭州曼孚科技有限公司数据标注平台丨知乎2020年3月17日)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 118 次浏览 • 2021-12-26 14:18 • 来自相关话题

  智能采集平台(杭州曼孚科技有限公司数据标注平台丨知乎2020年3月17日)
  杭州漫福科技有限公司是一家专业的解决方案提供商。提供基于SaaS模式的数据服务平台、中台服务和基础数据服务(数据清洗)。CSDN 技术社区 7 月 9 日 {"updatedTime": "2021-01-26T11:09:35.297", "datasetName": "2D box", "rejectNumber": "0", "LabelDetail" : { "objects": [{"z-index": "1", "color": "#FF4436", ...万站丨:杭州漫福科技有限公司是一家服务商。百香果NLP(杭州有限公司)提供高质量的训练数据,用数据解放一切可能。专注于为合作伙伴提供专业化、定制化的服务解决方案。自成立以来,公司始终坚持“技术为先,用户至上”的理念,专注于... 知乎2020年3月17日,您可以选择漫孚科技的SEED数据标注平台:丨8月4日丨关键词 数据采集、数据标注平台网站说明杭州漫孚科技有限公司是一家人工智能数据服务商。公司在图像标注、视频识别、语音识别、自然语言处理等领域拥有专业的数据标注服务,行业领先...知识2020年5月12日丨 三、 介绍辅助数据注释... .36 Krypton 1 月 11 日 然而,单个工具和项目管理平台之间的连接性很差。从,将数据放入数据仓库,在数据仓库中清洗,然后将结果导入到训练平台,整个环节比较零散。,会导致数据处理周期变长,最终影响模型迭代速度。提供完整资料...百度爱采购12月15日查看详情¥面议≥1--浙江省杭州市杭州自动化有限公司 查看详情¥200. 查看全部

  智能采集平台(杭州曼孚科技有限公司数据标注平台丨知乎2020年3月17日)
  杭州漫福科技有限公司是一家专业的解决方案提供商。提供基于SaaS模式的数据服务平台、中台服务和基础数据服务(数据清洗)。CSDN 技术社区 7 月 9 日 {"updatedTime": "2021-01-26T11:09:35.297", "datasetName": "2D box", "rejectNumber": "0", "LabelDetail" : { "objects": [{"z-index": "1", "color": "#FF4436", ...万站丨:杭州漫福科技有限公司是一家服务商。百香果NLP(杭州有限公司)提供高质量的训练数据,用数据解放一切可能。专注于为合作伙伴提供专业化、定制化的服务解决方案。自成立以来,公司始终坚持“技术为先,用户至上”的理念,专注于... 知乎2020年3月17日,您可以选择漫孚科技的SEED数据标注平台:丨8月4日丨关键词 数据采集、数据标注平台网站说明杭州漫孚科技有限公司是一家人工智能数据服务商。公司在图像标注、视频识别、语音识别、自然语言处理等领域拥有专业的数据标注服务,行业领先...知识2020年5月12日丨 三、 介绍辅助数据注释... .36 Krypton 1 月 11 日 然而,单个工具和项目管理平台之间的连接性很差。从,将数据放入数据仓库,在数据仓库中清洗,然后将结果导入到训练平台,整个环节比较零散。,会导致数据处理周期变长,最终影响模型迭代速度。提供完整资料...百度爱采购12月15日查看详情¥面议≥1--浙江省杭州市杭州自动化有限公司 查看详情¥200.

智能采集平台(zaples在中国不行,google支持200多个国家的搜索)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2021-12-20 02:01 • 来自相关话题

  智能采集平台(zaples在中国不行,google支持200多个国家的搜索)
  智能采集平台推荐zaples
  刚在zaples上线不久,目前支持200多个国家的海量搜索,还可以试用!pc端:百度、谷歌、必应、雅虎、yahoo、bing、亚马逊、俄罗斯的yandex、巴西的mercadolibre,香港的inovo,印度的flipkart、zalando,泰国的tokopedia、w.p.c.,新加坡的singaporeshopping等等移动端:和谷歌爱采购差不多,但是更多一些。
  您是没用过zaples吗?支持190个国家的搜索!而且国外网站也有!
  百度新蛋谷歌,这三个可以。
  bing在中国不行,google只支持国内的,
  我自己经常用zaples,查字典、查天气、查数据,还能通过rss订阅国外知名网站的新闻等等,蛮好用的。
  电商类的话必应,sears,很多国外网站的搜索都支持,谷歌也行,类似于雅虎的收费。还有zaples移动端做的很不错,zaples就是阿里旗下的那个zap的移动版本。
  pc端需要https证书,有必应的地方就可以使用。移动端没有zaples,因为大陆没有阿里云。但可以使用豌豆荚谷歌服务安装zaples,下载后进行配置就可以用。
  bing,谷歌。
  zaples支持200多个国家和地区的搜索
  我是个万年潜水的用户,刚看到题目的时候以为是搜索引擎这类的东西,
  我用的就是zaples,但是zaples除了能搜索国外网站外,最大的问题是对谷歌在大陆的屏蔽。我搜什么,谷歌都会出来查问题,这让我觉得挺不舒服的, 查看全部

  智能采集平台(zaples在中国不行,google支持200多个国家的搜索)
  智能采集平台推荐zaples
  刚在zaples上线不久,目前支持200多个国家的海量搜索,还可以试用!pc端:百度、谷歌、必应、雅虎、yahoo、bing、亚马逊、俄罗斯的yandex、巴西的mercadolibre,香港的inovo,印度的flipkart、zalando,泰国的tokopedia、w.p.c.,新加坡的singaporeshopping等等移动端:和谷歌爱采购差不多,但是更多一些。
  您是没用过zaples吗?支持190个国家的搜索!而且国外网站也有!
  百度新蛋谷歌,这三个可以。
  bing在中国不行,google只支持国内的,
  我自己经常用zaples,查字典、查天气、查数据,还能通过rss订阅国外知名网站的新闻等等,蛮好用的。
  电商类的话必应,sears,很多国外网站的搜索都支持,谷歌也行,类似于雅虎的收费。还有zaples移动端做的很不错,zaples就是阿里旗下的那个zap的移动版本。
  pc端需要https证书,有必应的地方就可以使用。移动端没有zaples,因为大陆没有阿里云。但可以使用豌豆荚谷歌服务安装zaples,下载后进行配置就可以用。
  bing,谷歌。
  zaples支持200多个国家和地区的搜索
  我是个万年潜水的用户,刚看到题目的时候以为是搜索引擎这类的东西,
  我用的就是zaples,但是zaples除了能搜索国外网站外,最大的问题是对谷歌在大陆的屏蔽。我搜什么,谷歌都会出来查问题,这让我觉得挺不舒服的,

智能采集平台(加速复杂的数据捕获使用人工智能的4种方式大数据分析)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 169 次浏览 • 2021-12-19 16:18 • 来自相关话题

  智能采集平台(加速复杂的数据捕获使用人工智能的4种方式大数据分析)
  大数据一直在改变整个生态系统的业务流程。借助大数据,企业可以更好地了解客户、提前预测并采取措施降低风险、提前发现潜在盈利机会、预测新趋势和市场变化等。
  唯一的问题是,顾名思义,大数据非常大。许多公司正在努力通过处理数据、提取有意义的见解并将这些见解整合到其决策工作流程中来从数据中获得最大价值。
  
  能够负担得起大型数据科学团队的公司可以运行查询并产生准确的预测,但中型公司通常不会被面前的海量数据所淹没,不知道如何进行。
  然而,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的出现为大数据捕获开辟了新的可能性,使自学工具能够为业务用例自动采集、处理和分析大数据集。
  公司开始使用人工智能和机器学习驱动的数据平台解决方案(如 Looker)来处理他们的数据、加速处理并扩大他们可以处理的数据库的规模。这使得 Looker 性能成为数据分析的关键因素。
  大数据可能已经改变了商业决策,但人工智能正在通过以下 4 种方式彻底改变大数据分析。
  加速复杂的数据采集
  使用人工智能进行智能数据捕获(IDC)的新工具可以从一系列不同的来源获取数据,并将其转换为数据分析工具所需的结构化格式,而无需繁琐耗时的手动数据输入。
  例如,机器学习驱动的数据捕获工具可以识别发票编号,无论它出现在文档的哪个位置或收录多少位数字。如果没有机器学习,任何自动化工具都需要数十条复杂的规则来涵盖所有可能的情况,即便如此,您也不能假设它每次都是正确的。IDC 数据工具还可以从书面记录或具有不匹配行的复杂堆叠表中提取数据。
  通过消除手动数据输入的需要,人工智能驱动的数据捕获使公司能够挖掘更多数据源,同时为员工腾出时间来执行创收任务并降低人工错误的风险。
  提高数据质量
  除了降低人工数据输入错误的风险外,人工智能数据提取还可以通过进行数据验证、将数据点与来自不同来源甚至多个来源的相似数据集进行比较,进一步提高数据质量……
  人工智能工具可以识别他们正在使用的文档类型,并将数据发送到正确类型的结构化数据系统。数据组织和分类过程的自动化不仅为数据处理人员节省了更多时间,也为数据质量增加了另一层信心。
  通过机器学习训练的引擎在疲倦或分心时不太可能犯错,也不太可能对数据集进行错误分类。此外,自动化AI数据提取保留元数据并与分析引擎共享,丰富数据并改善分析结果。
  添加数据上下文
  伴随业务数据集的上下文越多,洞察力就越可靠。AI 数据捕获保留了上下文信息,从而扩大了数据驱动洞察力的范围,并使它们与更多用例相关。
  业务查询往往是跨职能、跨部门的,不局限于部门边界,所以当用户可以提出跨越理论部门边界的更广泛的业务问题时,业务分析就变得更有价值。
  简化数据分析
  在 AI 和 ML 出现之前,数据和分析被认为是两个独立的事物。数据存储在一个地方,用户必须选择访问哪些数据才能通过不同位置的分析工具运行数据。但是分析中的人工智能,也称为增强分析,已经改变了这一切。
  通过增强的分析,您可以将数据和分析结合起来。ML无需人工输入即可识别数据中的趋势和异常,因此您可以使用自然语言进行查询,并依靠数据平台根据您的需求获取最佳数据并运行最佳分析流程。
  增强分析的一大优势在于,它不需要 DS 团队选择数据并用数据科学术语仔细地制定查询。所有员工,无论他们是否有 DS 背景,都可以运行查询以获取数据驱动的洞察力。下一波基于人工智能的数据平台(如 Looker)更进一步,自动生成有价值的见解并将其推送给相关团队。
  
  人工智能帮助大数据发挥其潜力
  事实证明,大数据对于商界来说是无价之宝,以至于被称为“新石油”。但与石油一样,数据需要被提取和提炼才能有效地用作燃料。人工智能通过加速数据捕获、提高数据质量标准、添加上下文以及向所有员工开放数据洞察力,正在推动数据捕获、处理和分析的革命。 查看全部

  智能采集平台(加速复杂的数据捕获使用人工智能的4种方式大数据分析)
  大数据一直在改变整个生态系统的业务流程。借助大数据,企业可以更好地了解客户、提前预测并采取措施降低风险、提前发现潜在盈利机会、预测新趋势和市场变化等。
  唯一的问题是,顾名思义,大数据非常大。许多公司正在努力通过处理数据、提取有意义的见解并将这些见解整合到其决策工作流程中来从数据中获得最大价值。
  
  能够负担得起大型数据科学团队的公司可以运行查询并产生准确的预测,但中型公司通常不会被面前的海量数据所淹没,不知道如何进行。
  然而,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的出现为大数据捕获开辟了新的可能性,使自学工具能够为业务用例自动采集、处理和分析大数据集。
  公司开始使用人工智能和机器学习驱动的数据平台解决方案(如 Looker)来处理他们的数据、加速处理并扩大他们可以处理的数据库的规模。这使得 Looker 性能成为数据分析的关键因素。
  大数据可能已经改变了商业决策,但人工智能正在通过以下 4 种方式彻底改变大数据分析。
  加速复杂的数据采集
  使用人工智能进行智能数据捕获(IDC)的新工具可以从一系列不同的来源获取数据,并将其转换为数据分析工具所需的结构化格式,而无需繁琐耗时的手动数据输入。
  例如,机器学习驱动的数据捕获工具可以识别发票编号,无论它出现在文档的哪个位置或收录多少位数字。如果没有机器学习,任何自动化工具都需要数十条复杂的规则来涵盖所有可能的情况,即便如此,您也不能假设它每次都是正确的。IDC 数据工具还可以从书面记录或具有不匹配行的复杂堆叠表中提取数据。
  通过消除手动数据输入的需要,人工智能驱动的数据捕获使公司能够挖掘更多数据源,同时为员工腾出时间来执行创收任务并降低人工错误的风险。
  提高数据质量
  除了降低人工数据输入错误的风险外,人工智能数据提取还可以通过进行数据验证、将数据点与来自不同来源甚至多个来源的相似数据集进行比较,进一步提高数据质量……
  人工智能工具可以识别他们正在使用的文档类型,并将数据发送到正确类型的结构化数据系统。数据组织和分类过程的自动化不仅为数据处理人员节省了更多时间,也为数据质量增加了另一层信心。
  通过机器学习训练的引擎在疲倦或分心时不太可能犯错,也不太可能对数据集进行错误分类。此外,自动化AI数据提取保留元数据并与分析引擎共享,丰富数据并改善分析结果。
  添加数据上下文
  伴随业务数据集的上下文越多,洞察力就越可靠。AI 数据捕获保留了上下文信息,从而扩大了数据驱动洞察力的范围,并使它们与更多用例相关。
  业务查询往往是跨职能、跨部门的,不局限于部门边界,所以当用户可以提出跨越理论部门边界的更广泛的业务问题时,业务分析就变得更有价值。
  简化数据分析
  在 AI 和 ML 出现之前,数据和分析被认为是两个独立的事物。数据存储在一个地方,用户必须选择访问哪些数据才能通过不同位置的分析工具运行数据。但是分析中的人工智能,也称为增强分析,已经改变了这一切。
  通过增强的分析,您可以将数据和分析结合起来。ML无需人工输入即可识别数据中的趋势和异常,因此您可以使用自然语言进行查询,并依靠数据平台根据您的需求获取最佳数据并运行最佳分析流程。
  增强分析的一大优势在于,它不需要 DS 团队选择数据并用数据科学术语仔细地制定查询。所有员工,无论他们是否有 DS 背景,都可以运行查询以获取数据驱动的洞察力。下一波基于人工智能的数据平台(如 Looker)更进一步,自动生成有价值的见解并将其推送给相关团队。
  
  人工智能帮助大数据发挥其潜力
  事实证明,大数据对于商界来说是无价之宝,以至于被称为“新石油”。但与石油一样,数据需要被提取和提炼才能有效地用作燃料。人工智能通过加速数据捕获、提高数据质量标准、添加上下文以及向所有员工开放数据洞察力,正在推动数据捕获、处理和分析的革命。

智能采集平台( 自媒体文章采集平台新手不会写文章怎么办?)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 118 次浏览 • 2021-12-19 16:02 • 来自相关话题

  智能采集平台(
自媒体文章采集平台新手不会写文章怎么办?)
  
  
  自媒体文章采集平台强大的功能
  智能采集,提供多种网页采集策略和配套资源,帮助采集整个流程实现数据的完整性和稳定性。拓图数据工作人员告诉您,无论是文字图片还是贴吧论坛,它都适用于全网,可以一目了然。支持所有业务渠道的爬虫,满足各种采集需求,拥有海量模板。,内置数百个网站数据源,全面覆盖多个行业,只需简单设置,即可快速准确获取数据。简单易用,无需学习爬虫编程技术,简单三步即可轻松抓取网页数据,支持多种格式一键导出,快速导入数据库。
  自媒体文章采集平台
  新手不会写文章怎么办?
  很多做自媒体的新手都有通病,不知道怎么写标题,怎么切热点等等,想找人学习,却发现可以找人基本和我一个水平,因为做的好,愿意花时间和小白交流,和小白交流对他们有好处。没有好处,我自己的事不来,小白总想找个懂事的好人带领他,却忘了他为什么是小白,别人花时间带你。你不能给那些人带来任何好处。其他人会让你浪费时间。如果你有时间,别人可以通过写一篇文章文章来赚更多的钱。
  自媒体文章采集平台
  除了拓图数据工作人员介绍的功能外,还有更多图片素材的功能,更多功能可以根据您的需求来做。
  本文对自媒体文章采集平台的强大功能和类型进行了更详细的介绍和讲解。希望对这方面感兴趣的朋友可以借鉴,希望能给大家的生活带来一些帮助。
  持续关注更多资讯和知识点,关注自媒体网吧爆文采集平台、自媒体文章采集平台、公众号查询、公众号转载他人的原创文章、公众号历史文章等知识点。 查看全部

  智能采集平台(
自媒体文章采集平台新手不会写文章怎么办?)
  
  
  自媒体文章采集平台强大的功能
  智能采集,提供多种网页采集策略和配套资源,帮助采集整个流程实现数据的完整性和稳定性。拓图数据工作人员告诉您,无论是文字图片还是贴吧论坛,它都适用于全网,可以一目了然。支持所有业务渠道的爬虫,满足各种采集需求,拥有海量模板。,内置数百个网站数据源,全面覆盖多个行业,只需简单设置,即可快速准确获取数据。简单易用,无需学习爬虫编程技术,简单三步即可轻松抓取网页数据,支持多种格式一键导出,快速导入数据库。
  自媒体文章采集平台
  新手不会写文章怎么办?
  很多做自媒体的新手都有通病,不知道怎么写标题,怎么切热点等等,想找人学习,却发现可以找人基本和我一个水平,因为做的好,愿意花时间和小白交流,和小白交流对他们有好处。没有好处,我自己的事不来,小白总想找个懂事的好人带领他,却忘了他为什么是小白,别人花时间带你。你不能给那些人带来任何好处。其他人会让你浪费时间。如果你有时间,别人可以通过写一篇文章文章来赚更多的钱。
  自媒体文章采集平台
  除了拓图数据工作人员介绍的功能外,还有更多图片素材的功能,更多功能可以根据您的需求来做。
  本文对自媒体文章采集平台的强大功能和类型进行了更详细的介绍和讲解。希望对这方面感兴趣的朋友可以借鉴,希望能给大家的生活带来一些帮助。
  持续关注更多资讯和知识点,关注自媒体网吧爆文采集平台、自媒体文章采集平台、公众号查询、公众号转载他人的原创文章、公众号历史文章等知识点。

智能采集平台(Web大数据采集系统的八个子系统)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 135 次浏览 • 2021-12-06 02:12 • 来自相关话题

  智能采集平台(Web大数据采集系统的八个子系统)
  天马网络大数据采集,是天马科技基于云计算开发的一款集分析、可视化为一体的强大的大数据采集平台。使用大量云计算服务器协同工作,可以快速采集海量数据,避免计算机硬件资源瓶颈。探索模拟人工智能的新一代智能采集器,解决传统邮政采集的技术难题,满足采集的高标准要求。
  Web大数据采集系统的八个子系统
  天马网大数据采集系统分为大数据集群系统、数据采集系统、采集数据源研究、数据爬虫系统、数据清洗系统、数据整合8个子系统系统、任务调度系统、搜索引擎系统。
  大数据集群系统
  本系统可以存储TB级别的采集数据,实现数据持久化。数据存储采用MongoDB集群方案,集群上有两大特点:
  数据采集系统
  本系统搭载Kapow、PhantomJS、Mechanize采集环境,运行在Docker容器中,由Rancher安排容器。
  采集数据源研究
  该系统是“数据爬虫系统”启动前不可缺少的环节。经过排查,发现页面需要采集,需要过滤的关键字,需要提取的内容。
  数据爬虫系统
  爬虫程序都是独立的个体,结合采集系统服务器需要的数据,由Rancher安排,在DigitalOcean中自动启动爬虫程序,根据输入的参数,抓取指定的数据,然后发回通过API大数据集群系统给我们。
  数据清洗系统
  本系统采用Ruby on Rails+Vue技术框架实现Web前端展示,展示爬虫程序抓取的数据,方便我们的清理。数据清洗系统主要由两部分组成:
  数据整合系统
  本系统采用Ruby on Rails+Vue技术框架,实现Web前端展示和数据合并。数据清洗后,数据合并系统会自动匹配大数据集群中的数据,通过熟人评分关联可能的熟人数据。匹配结果通过web前端展示,数据可以手动或自动合并。
  任务调度系统
  本系统通过Ruby on Rails+Vue技术框架、Sidekiq队列调度、Redis调度数据持久化实现了一个Web前端任务调度系统。通过任务调度系统,可以动态开启和关闭,定时启动爬虫程序。
  搜索引擎系统
  本系统通过ElasticSearch集群实现搜索引擎服务。搜索引擎是PC端检索系统从大数据集群中快速检索数据的必备工具。通过ElasticSearch集群,运行3个以上Master角色保证集群系统的稳定性,2个以上Client角色保证查询的容错性,2个以上Data角色保证查询和写入的及时性。通过负载均衡连接Client的角色,分散数据查询的压力。 查看全部

  智能采集平台(Web大数据采集系统的八个子系统)
  天马网络大数据采集,是天马科技基于云计算开发的一款集分析、可视化为一体的强大的大数据采集平台。使用大量云计算服务器协同工作,可以快速采集海量数据,避免计算机硬件资源瓶颈。探索模拟人工智能的新一代智能采集器,解决传统邮政采集的技术难题,满足采集的高标准要求。
  Web大数据采集系统的八个子系统
  天马网大数据采集系统分为大数据集群系统、数据采集系统、采集数据源研究、数据爬虫系统、数据清洗系统、数据整合8个子系统系统、任务调度系统、搜索引擎系统。
  大数据集群系统
  本系统可以存储TB级别的采集数据,实现数据持久化。数据存储采用MongoDB集群方案,集群上有两大特点:
  数据采集系统
  本系统搭载Kapow、PhantomJS、Mechanize采集环境,运行在Docker容器中,由Rancher安排容器。
  采集数据源研究
  该系统是“数据爬虫系统”启动前不可缺少的环节。经过排查,发现页面需要采集,需要过滤的关键字,需要提取的内容。
  数据爬虫系统
  爬虫程序都是独立的个体,结合采集系统服务器需要的数据,由Rancher安排,在DigitalOcean中自动启动爬虫程序,根据输入的参数,抓取指定的数据,然后发回通过API大数据集群系统给我们。
  数据清洗系统
  本系统采用Ruby on Rails+Vue技术框架实现Web前端展示,展示爬虫程序抓取的数据,方便我们的清理。数据清洗系统主要由两部分组成:
  数据整合系统
  本系统采用Ruby on Rails+Vue技术框架,实现Web前端展示和数据合并。数据清洗后,数据合并系统会自动匹配大数据集群中的数据,通过熟人评分关联可能的熟人数据。匹配结果通过web前端展示,数据可以手动或自动合并。
  任务调度系统
  本系统通过Ruby on Rails+Vue技术框架、Sidekiq队列调度、Redis调度数据持久化实现了一个Web前端任务调度系统。通过任务调度系统,可以动态开启和关闭,定时启动爬虫程序。
  搜索引擎系统
  本系统通过ElasticSearch集群实现搜索引擎服务。搜索引擎是PC端检索系统从大数据集群中快速检索数据的必备工具。通过ElasticSearch集群,运行3个以上Master角色保证集群系统的稳定性,2个以上Client角色保证查询的容错性,2个以上Data角色保证查询和写入的及时性。通过负载均衡连接Client的角色,分散数据查询的压力。

智能采集平台(云采客:智能采集平台构建的关键点和流程)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 151 次浏览 • 2021-12-05 17:00 • 来自相关话题

  智能采集平台(云采客:智能采集平台构建的关键点和流程)
  智能采集平台构建的关键点
  1、2对多形成一个强大的数据采集反作弊系统,其次可实现基于知识图谱构建个性化模型。
  3、基于自定义采集的个性化关键词自动发现,我们只需要输入要去相关的词汇,就可以自动搜索所需要的词汇。
  4、真正实现全网数据一网打尽,通过对爬虫技术的利用和后台数据优化,大大提高爬虫进行爬取数据的速度,从而发挥爬虫的巨大价值。以上就是智能采集平台构建的大致流程。
  不请自来,作为国内首家智能采集平台——云采客的创始人,我来给大家详细解答一下这个问题,也希望大家多多支持~智能采集平台的意义这种采集技术是传统爬虫技术的有益补充,其最根本的价值在于帮助企业将大量数据转化为有价值的数据,为企业开发、创造价值。而要建立智能采集系统,就必须先讲清楚该技术的价值。智能采集系统是一套采集系统,需要有监控平台、自动化处理处理中心、存储数据中心、人工智能算法中心等多个部分。
  其中监控平台能快速发现哪些样本不应该采集,并对它们进行筛选。自动化处理处理中心,采集服务器。会自动执行采集操作,自动对数据进行清洗。数据中心,要提供海量采集,大量运算和处理。人工智能算法中心,对采集来的样本进行预处理并进行分析。这样才能真正实现实时监控、自动清洗、批量处理,得到有价值的数据。智能采集平台建设前景目前市场上绝大多数的基于爬虫技术开发的工具,要么无法处理复杂的数据结构,数据较少(仅限于文本数据);要么对于多目标聚类的采集数据没有采集成功能。
  这在爬虫市场是个非常大的缺陷。而基于机器学习技术来实现爬虫的正则化,从而训练出正则化策略,并且在爬虫领域创建的算法,对于文本采集处理都非常的有效。这一条路显然是没有希望的。而文本采集恰恰是爬虫市场上最需要的。根据知乎上爬虫话题下面的讨论,其实主要集中在问题问怎么解决问题的技术问题,而企业做爬虫其实也是为了满足某些特定应用场景下的需求。
  这里有两个问题,一个问爬虫系统技术标准化,一个问文本爬虫和文本分析到底谁更容易标准化。其实这是一个很大的问题,比如从业者自己都搞不清楚自己到底要做什么、抓什么样的东西。这里我就两个角度来说,作为企业和开发者,以及不同阶段的工程师来说,这两个角度的分歧与争议,会产生非常多的问题。这个我简单在这里做个回答。
  无论是爬虫系统技术标准化,还是开发者采集文本时的场景选择,大家的目的都是为了加快爬虫产品的实用性,在解决问题的时候,数据实在不够的时候,这个时候是否加快爬虫产品的发展,是否能把复杂的文本分析过。 查看全部

  智能采集平台(云采客:智能采集平台构建的关键点和流程)
  智能采集平台构建的关键点
  1、2对多形成一个强大的数据采集反作弊系统,其次可实现基于知识图谱构建个性化模型。
  3、基于自定义采集的个性化关键词自动发现,我们只需要输入要去相关的词汇,就可以自动搜索所需要的词汇。
  4、真正实现全网数据一网打尽,通过对爬虫技术的利用和后台数据优化,大大提高爬虫进行爬取数据的速度,从而发挥爬虫的巨大价值。以上就是智能采集平台构建的大致流程。
  不请自来,作为国内首家智能采集平台——云采客的创始人,我来给大家详细解答一下这个问题,也希望大家多多支持~智能采集平台的意义这种采集技术是传统爬虫技术的有益补充,其最根本的价值在于帮助企业将大量数据转化为有价值的数据,为企业开发、创造价值。而要建立智能采集系统,就必须先讲清楚该技术的价值。智能采集系统是一套采集系统,需要有监控平台、自动化处理处理中心、存储数据中心、人工智能算法中心等多个部分。
  其中监控平台能快速发现哪些样本不应该采集,并对它们进行筛选。自动化处理处理中心,采集服务器。会自动执行采集操作,自动对数据进行清洗。数据中心,要提供海量采集,大量运算和处理。人工智能算法中心,对采集来的样本进行预处理并进行分析。这样才能真正实现实时监控、自动清洗、批量处理,得到有价值的数据。智能采集平台建设前景目前市场上绝大多数的基于爬虫技术开发的工具,要么无法处理复杂的数据结构,数据较少(仅限于文本数据);要么对于多目标聚类的采集数据没有采集成功能。
  这在爬虫市场是个非常大的缺陷。而基于机器学习技术来实现爬虫的正则化,从而训练出正则化策略,并且在爬虫领域创建的算法,对于文本采集处理都非常的有效。这一条路显然是没有希望的。而文本采集恰恰是爬虫市场上最需要的。根据知乎上爬虫话题下面的讨论,其实主要集中在问题问怎么解决问题的技术问题,而企业做爬虫其实也是为了满足某些特定应用场景下的需求。
  这里有两个问题,一个问爬虫系统技术标准化,一个问文本爬虫和文本分析到底谁更容易标准化。其实这是一个很大的问题,比如从业者自己都搞不清楚自己到底要做什么、抓什么样的东西。这里我就两个角度来说,作为企业和开发者,以及不同阶段的工程师来说,这两个角度的分歧与争议,会产生非常多的问题。这个我简单在这里做个回答。
  无论是爬虫系统技术标准化,还是开发者采集文本时的场景选择,大家的目的都是为了加快爬虫产品的实用性,在解决问题的时候,数据实在不够的时候,这个时候是否加快爬虫产品的发展,是否能把复杂的文本分析过。

智能采集平台(数聚万网智能平台WebIntelligence智能智能)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 167 次浏览 • 2021-11-23 07:02 • 来自相关话题

  智能采集平台(数聚万网智能平台WebIntelligence智能智能)
  Sjuju®万网智能平台
  DataCVG® Web 智能平台
  聚居®万网智能平台通过多个实际项目的使用积累了丰富的信息采集经验,核心爬虫技术处于行业领先水平。
  聚居®万网智能平台通过扫描指定的网站雷达,为用户提供所需的最新信息;通过对全网的监控,为用户提供更全面的关注信息。可监控新闻、论坛、博客、微博等不同类型网站的最新发布信息,准确提取正文内容并自动排除重复文章,自动识别并记录发布信息来源、发布时间等关键点信息,将互联网上的非结构化数据转化为可用的结构化数据;爬行效率高,安全易用。
  
  采集 实时性强,效率高
  一种。专注于特定网站的高频扫描,信息更新速度快
  湾 采用增量信息捕获方式,保证捕获的采集信息不重复
  
  信息提取准确
  一种。自动识别信息发布时间、信息来源等信息,并对捕获的信息进行相应的分类分类
  湾 可准确提取网页中的标题、正文、发表时间、出处等信息项,对重复的文章进行排序,自动将网页内容与分页合并
  
  兼容性强
  一种。增加自动识别网页编码功能,保证采集网页信息的准确性和流畅性
  湾 支持简繁中文网站监控,自动转换编码格式并统一保存采集文字,方便多平台展示
  
  稳定安全
  一种。经过多次升级和多项目实践,采集程序运行稳定,采集速度快,占用资源少
  湾 采用多线程多任务并发执行,实现模块7*24小时不间断安全运行
  
  便于使用
  操作简单,自定义选型配置操作,无需专业IT人员,不懂html语言的人通过简单培训即可轻松掌握
  
  支持采集进程
  模拟人的操作思维方式,可以登录、输入数据、点击链接、按钮等,可以针对不同情况采用不同的采集流程
  
  支持图形识别
  内置可扩展OCR接口,支持解析图片中的文字,提取图片上的文字
  
  支持定时和自动采集
  采集任务自动运行,可按指定周期自动执行采集 查看全部

  智能采集平台(数聚万网智能平台WebIntelligence智能智能)
  Sjuju®万网智能平台
  DataCVG® Web 智能平台
  聚居®万网智能平台通过多个实际项目的使用积累了丰富的信息采集经验,核心爬虫技术处于行业领先水平。
  聚居®万网智能平台通过扫描指定的网站雷达,为用户提供所需的最新信息;通过对全网的监控,为用户提供更全面的关注信息。可监控新闻、论坛、博客、微博等不同类型网站的最新发布信息,准确提取正文内容并自动排除重复文章,自动识别并记录发布信息来源、发布时间等关键点信息,将互联网上的非结构化数据转化为可用的结构化数据;爬行效率高,安全易用。
  
  采集 实时性强,效率高
  一种。专注于特定网站的高频扫描,信息更新速度快
  湾 采用增量信息捕获方式,保证捕获的采集信息不重复
  
  信息提取准确
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  湾 可准确提取网页中的标题、正文、发表时间、出处等信息项,对重复的文章进行排序,自动将网页内容与分页合并
  
  兼容性强
  一种。增加自动识别网页编码功能,保证采集网页信息的准确性和流畅性
  湾 支持简繁中文网站监控,自动转换编码格式并统一保存采集文字,方便多平台展示
  
  稳定安全
  一种。经过多次升级和多项目实践,采集程序运行稳定,采集速度快,占用资源少
  湾 采用多线程多任务并发执行,实现模块7*24小时不间断安全运行
  
  便于使用
  操作简单,自定义选型配置操作,无需专业IT人员,不懂html语言的人通过简单培训即可轻松掌握
  
  支持采集进程
  模拟人的操作思维方式,可以登录、输入数据、点击链接、按钮等,可以针对不同情况采用不同的采集流程
  
  支持图形识别
  内置可扩展OCR接口,支持解析图片中的文字,提取图片上的文字
  
  支持定时和自动采集
  采集任务自动运行,可按指定周期自动执行采集

智能采集平台(数据驱动技术将真正把产品决策快速带到数据说话的时代 )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 137 次浏览 • 2021-11-14 21:12 • 来自相关话题

  智能采集平台(数据驱动技术将真正把产品决策快速带到数据说话的时代
)
  数据驱动的技术将真正将产品决策快速带入数据说话的时代。
  点击下方图片阅读
  背景
  互联网、移动互联网和云计算时代的快速发展积累了海量数据。与此同时,数据已经成为企业的核心资产,如何高效发挥数据的价值成为竞争研究探索的课题。数据驱动是在决策策略中使用数据的最佳体现之一。
  俗话说,事实胜于雄辩。在业务决策和产品优化方面,如何利用平台设施帮助业务方快速通过数据说话是本文的主题。虽然在日常工作中,业务方或多或少会使用数据来辅助决策和方案选择,但还是比较碎片化的,一个完整的数据驱动平台会大大降低数据决策的门槛,帮助产品跑起来进入数据决策时代。经过一年多的探索和实践,移动天猫专注于数据驱动系统,实现了易秀数据驱动平台一期,并取得了良好的效果。提供了一些思路和解决方案供大家讨论。
  首破的第一阶段主要是提供便利的基础设施。商业计划书设计好后,2分钟内就可以上架,正交采集数据报告,这也是下面的主要分享点;第二阶段将主要实现智能学习和智能决策。
  数据驱动的问题
  数据驱动概念火热,但要顺利落地还存在不少困难。因为数据驱动是一个大跨度、跨界的领域,从角色划分的角度来看,涉及到ETL、产品、开发、测试等,从技术角度来说,涉及到数据采集 、数据挖掘、统计、设施工具、无线端动态框架等。好在大数据流行多年,数据相关的基础设施也比较完善,但仍面临以下问题。
  由于服务器端的特性,传统PC网页时间的数据采集相对容易。即使在业务上线后发现数据采集有错误或遗漏,也能快速纠正和发布,覆盖率100%,因为架构是集群的。无线时代,客户端碎片化、版本发布升级周期长、形式多样(H5/Native/WEEX)等,让数据精准采集成为难题。
  嵌入点的数据需求和开发角色和流程通常如下图所示: 经常出现以下错误: 1) PD的数据需求转换为客户端嵌入点错误;2)代码重构容易忽略嵌入点;3)统一平台导致两个版本不一致;4)不同平台不一致;5)测试难度很大。最多是不可能测试错误和不一致的;6)BI需要随着开发去理解规则来产生数据;7) 出错后重新调整埋点需要下个版本;
  
  图1 数据采集需求及流程图
  数据采集准确后,业务端得到的数据也是准确的。发现某项指标不符合预期,需要进一步改进。想到了一些想法,但不知道哪个更好。以前的方法是请大家集思广益,回顾,用你的直觉和经验来确定产品的效果和形式。上线后经过一个版本的验证,确定效果是否符合预期。成本太高了,尤其是高速上网业务。在不断变化的情况下,这可能是致命的时间成本。
  我见过很多ABTest平台。有的对接麻烦,改造大;部分数据采集需要人为区分实验数据和日常数据;更重要的是,有些功能没有完全支持,比如H5和Natvie不能同时支持;数据报告 不支持等
  “人群”这个词大家都很熟悉,但是问到有没有什么好用的统一产品时,他们基本无语。有的人为某一个业务定制和使用,有的系统可以描绘用户,有的系统可以圈人……这么多,都有业务定制的痕迹和味道。没有统一的人群标注标准,也没有统一的面向服务的接口,终究停留在垂直服务的添加上,无法实现倍增效益。
  天猫数据驱动易修平台
  天猫数据驱动的易秀平台专注于数据无缝采集&amp;准确性验证,假设实验,以及众筹服务中心的建设,解决上述核心问题。
  
  图2 一秀数据驱动平台系统
  移动天猫研发无痕采集和采集管理验证合作,包括客户端无痕采集SDK、验证SDK、服务器采集管理验证平台,带来优势:1)@ &gt; 减少埋点工作量,提高稳定性;2)赋予采集强大的与其他系统集成功能;3)有泄密和掩埋,可以动态发送以下采集能力;4) 错误、缺失、不一致的埋点可通过验证平台报告查看;
  
  图3 无痕采集&amp;验证流程图
  从手机天猫的设计之初,就明确了实验工具的完备性,开发并实现了完整的ABTest平台。它具有以下特点: 1)Data采集 归一化正交化,独立于日常业务数据;2)Data采集 无踪,客户端业务方进行实验和用户考虑数据提交和跟踪;3)所有形式的实验支持(H5/WEEX/Native);4)支持AB实验、众筹定投、流量灰度、实验智库;
  
  图4 假设实验ABTest平台
  人群服务中心如下图所示,主要实现以下功能:统一人群标注、跨人群系统规则组合、人权标签计算、人群画像、人群预定投资。人群服务中心集成能力强,支持个人群标签,接入各类业务群,更重要的是与ABTest平台打通,与虚拟实验渠道紧密合作,最大化人群的服务和触达,使对比 同一人群不同方案的优劣,不同人群不同方案的优劣变得极其容易,为真正实现千千万万方案扫清障碍。
  
  图5 一秀人群服务中心
  实战案例介绍
  从易秀数据平台支持的业务场景中选择两个有代表性的案例,恰好涉及Native、H5/WEEX、人群使用。使用易修数据驱动平台后专注于业务端,方案实施到效果输出 方便。
  为了提高交易和购物流程的优化,缩短购物路径,提高购物效率,交易链接团队使用易秀数据驱动平台进行流量分流进行实验验证。
  
  图6 优化购物流程前添加购买流程
  
  图 7 购物运动线的回购效应
  
  图8 购物线数报表分析
  根据购物线订单详情页购买计划的优化设计,可以看出,原计划再购买1件商品,需要跳到2级,3页后即可到达商品详情页添加购买成功;尝试新方案 缩短用户追加购买的路径,节省用户追加购买的时间,提升购物体验。最终数据分析发现,用户追加购买的效率提升了2倍,整体追加购买转化率提升了0.5%。
  对于事件场景,大部分都实现为H5或WEEX等动态页面。其中,固定投资对特定人群的影响如下:
  
  图9 不同人群男装场地效果
  
  图 10:某人群会议指标效果
  H5发布灵活,修改方便。是无线营销活动的首选。本场景中,众筹定投方案与方案A进行对比,经数据报表分析,方案A的转化率比方案B高1。1.9%;
  这两个案例涵盖了H5/Weex/Native在无线终端上的全形式实验程序。数据采集和框架的动态能力对业务端是完全透明的。两种情况在实施过程中,用户仅在一次性平台上消费。2分钟左右,配置5-6个选项,刚刚发布,后续的数据和报表都是自动采集分析完成,对比指标达到26,基于指标的业务选择变得如此简单最好的方案,几乎实现了零成本。
  关于未来
  如果你不能测量它,你就无法修复它。
  在以数据为核心竞争力的时代,数据驱动将作为一种新的决策方式,可以大大降低试错和择优的成本;工具的平台化可以大大降低数据驱动的实施成本。一修数据驱动平台一期即将上线 1 一个月内,平均每天有20多个实验和预定投资,我们可以强烈感受到企业对高效、集成的数据驱动平台的需求.
  实现了数据无痕采集和精度保证、实验和灰度通道、人群画像和定投能力、数据分析和报告工程,大大降低了节目对比和数据说话的门槛,但还不够让数据驱动带来革命性的效果,所以易修数据驱动平台下一步将是智能化发展。
  数据驱动的重要性不言而喻,正逐渐被不同行业所重视。随着高度集成、高度智能化的数据驱动平台的完善,数据驱动的门槛将大大降低,产品决策将进入数据说话的时代。
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  智能采集平台(数据驱动技术将真正把产品决策快速带到数据说话的时代
)
  数据驱动的技术将真正将产品决策快速带入数据说话的时代。
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  背景
  互联网、移动互联网和云计算时代的快速发展积累了海量数据。与此同时,数据已经成为企业的核心资产,如何高效发挥数据的价值成为竞争研究探索的课题。数据驱动是在决策策略中使用数据的最佳体现之一。
  俗话说,事实胜于雄辩。在业务决策和产品优化方面,如何利用平台设施帮助业务方快速通过数据说话是本文的主题。虽然在日常工作中,业务方或多或少会使用数据来辅助决策和方案选择,但还是比较碎片化的,一个完整的数据驱动平台会大大降低数据决策的门槛,帮助产品跑起来进入数据决策时代。经过一年多的探索和实践,移动天猫专注于数据驱动系统,实现了易秀数据驱动平台一期,并取得了良好的效果。提供了一些思路和解决方案供大家讨论。
  首破的第一阶段主要是提供便利的基础设施。商业计划书设计好后,2分钟内就可以上架,正交采集数据报告,这也是下面的主要分享点;第二阶段将主要实现智能学习和智能决策。
  数据驱动的问题
  数据驱动概念火热,但要顺利落地还存在不少困难。因为数据驱动是一个大跨度、跨界的领域,从角色划分的角度来看,涉及到ETL、产品、开发、测试等,从技术角度来说,涉及到数据采集 、数据挖掘、统计、设施工具、无线端动态框架等。好在大数据流行多年,数据相关的基础设施也比较完善,但仍面临以下问题。
  由于服务器端的特性,传统PC网页时间的数据采集相对容易。即使在业务上线后发现数据采集有错误或遗漏,也能快速纠正和发布,覆盖率100%,因为架构是集群的。无线时代,客户端碎片化、版本发布升级周期长、形式多样(H5/Native/WEEX)等,让数据精准采集成为难题。
  嵌入点的数据需求和开发角色和流程通常如下图所示: 经常出现以下错误: 1) PD的数据需求转换为客户端嵌入点错误;2)代码重构容易忽略嵌入点;3)统一平台导致两个版本不一致;4)不同平台不一致;5)测试难度很大。最多是不可能测试错误和不一致的;6)BI需要随着开发去理解规则来产生数据;7) 出错后重新调整埋点需要下个版本;
  
  图1 数据采集需求及流程图
  数据采集准确后,业务端得到的数据也是准确的。发现某项指标不符合预期,需要进一步改进。想到了一些想法,但不知道哪个更好。以前的方法是请大家集思广益,回顾,用你的直觉和经验来确定产品的效果和形式。上线后经过一个版本的验证,确定效果是否符合预期。成本太高了,尤其是高速上网业务。在不断变化的情况下,这可能是致命的时间成本。
  我见过很多ABTest平台。有的对接麻烦,改造大;部分数据采集需要人为区分实验数据和日常数据;更重要的是,有些功能没有完全支持,比如H5和Natvie不能同时支持;数据报告 不支持等
  “人群”这个词大家都很熟悉,但是问到有没有什么好用的统一产品时,他们基本无语。有的人为某一个业务定制和使用,有的系统可以描绘用户,有的系统可以圈人……这么多,都有业务定制的痕迹和味道。没有统一的人群标注标准,也没有统一的面向服务的接口,终究停留在垂直服务的添加上,无法实现倍增效益。
  天猫数据驱动易修平台
  天猫数据驱动的易秀平台专注于数据无缝采集&amp;准确性验证,假设实验,以及众筹服务中心的建设,解决上述核心问题。
  
  图2 一秀数据驱动平台系统
  移动天猫研发无痕采集和采集管理验证合作,包括客户端无痕采集SDK、验证SDK、服务器采集管理验证平台,带来优势:1)@ &gt; 减少埋点工作量,提高稳定性;2)赋予采集强大的与其他系统集成功能;3)有泄密和掩埋,可以动态发送以下采集能力;4) 错误、缺失、不一致的埋点可通过验证平台报告查看;
  
  图3 无痕采集&amp;验证流程图
  从手机天猫的设计之初,就明确了实验工具的完备性,开发并实现了完整的ABTest平台。它具有以下特点: 1)Data采集 归一化正交化,独立于日常业务数据;2)Data采集 无踪,客户端业务方进行实验和用户考虑数据提交和跟踪;3)所有形式的实验支持(H5/WEEX/Native);4)支持AB实验、众筹定投、流量灰度、实验智库;
  
  图4 假设实验ABTest平台
  人群服务中心如下图所示,主要实现以下功能:统一人群标注、跨人群系统规则组合、人权标签计算、人群画像、人群预定投资。人群服务中心集成能力强,支持个人群标签,接入各类业务群,更重要的是与ABTest平台打通,与虚拟实验渠道紧密合作,最大化人群的服务和触达,使对比 同一人群不同方案的优劣,不同人群不同方案的优劣变得极其容易,为真正实现千千万万方案扫清障碍。
  
  图5 一秀人群服务中心
  实战案例介绍
  从易秀数据平台支持的业务场景中选择两个有代表性的案例,恰好涉及Native、H5/WEEX、人群使用。使用易修数据驱动平台后专注于业务端,方案实施到效果输出 方便。
  为了提高交易和购物流程的优化,缩短购物路径,提高购物效率,交易链接团队使用易秀数据驱动平台进行流量分流进行实验验证。
  
  图6 优化购物流程前添加购买流程
  
  图 7 购物运动线的回购效应
  
  图8 购物线数报表分析
  根据购物线订单详情页购买计划的优化设计,可以看出,原计划再购买1件商品,需要跳到2级,3页后即可到达商品详情页添加购买成功;尝试新方案 缩短用户追加购买的路径,节省用户追加购买的时间,提升购物体验。最终数据分析发现,用户追加购买的效率提升了2倍,整体追加购买转化率提升了0.5%。
  对于事件场景,大部分都实现为H5或WEEX等动态页面。其中,固定投资对特定人群的影响如下:
  
  图9 不同人群男装场地效果
  
  图 10:某人群会议指标效果
  H5发布灵活,修改方便。是无线营销活动的首选。本场景中,众筹定投方案与方案A进行对比,经数据报表分析,方案A的转化率比方案B高1。1.9%;
  这两个案例涵盖了H5/Weex/Native在无线终端上的全形式实验程序。数据采集和框架的动态能力对业务端是完全透明的。两种情况在实施过程中,用户仅在一次性平台上消费。2分钟左右,配置5-6个选项,刚刚发布,后续的数据和报表都是自动采集分析完成,对比指标达到26,基于指标的业务选择变得如此简单最好的方案,几乎实现了零成本。
  关于未来
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  在以数据为核心竞争力的时代,数据驱动将作为一种新的决策方式,可以大大降低试错和择优的成本;工具的平台化可以大大降低数据驱动的实施成本。一修数据驱动平台一期即将上线 1 一个月内,平均每天有20多个实验和预定投资,我们可以强烈感受到企业对高效、集成的数据驱动平台的需求.
  实现了数据无痕采集和精度保证、实验和灰度通道、人群画像和定投能力、数据分析和报告工程,大大降低了节目对比和数据说话的门槛,但还不够让数据驱动带来革命性的效果,所以易修数据驱动平台下一步将是智能化发展。
  数据驱动的重要性不言而喻,正逐渐被不同行业所重视。随着高度集成、高度智能化的数据驱动平台的完善,数据驱动的门槛将大大降低,产品决策将进入数据说话的时代。
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智能采集平台(奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——基于hadoop的核心模块)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 188 次浏览 • 2021-10-27 21:16 • 来自相关话题

  智能采集平台(奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——基于hadoop的核心模块)
  在这个“数据即资产”的时代,大数据技术和体量都取得了前所未有的进步。如果企业能够有效利用数据,从数据中赚钱,必将成为企业数字化转型升级的有力武器。
  奇点云自主研发的一站式大数据智能服务平台——DataSimba,旨在提供数据采集、数据处理、数据治理、数据规范、数据资产、数据服务等全链路产品+技术+方法论服务,构建业务应用的大数据智能平台。其主要核心模块包括数据开发套件、数据管理套件、数据服务引擎、数据智能和数据安全。
  
  1、数据采集
  数据采集是数据中心的第一环节,不仅要“采集”,还要合理“存储”数据。DataSimba Data采集开发了两套采集工具,一套是批量采集DataX,一套是实时采集DataS。
  DataX是一款批量离线采集工具,基本支持市面上所有的关系型DB、NoSQL等数据库。
  DataS是一款实时在线采集工具,支持实时读取关系型DB的操作日志,如MySQL binlog,实时读取嵌入网页的服务日志。
  2、数据开发
  数据开发套件是产品的核心模块。底层基于hadoop开源生态中的Hive、Spark、Flink、Impala作为计算引擎,使用Hdfs、Hbase、kudu作为分布式存储进行数据开发、数据分析、数据挖掘,算法工程师提供一套可视化开发界面。开发者可以在开发包上进行一站式开发,包括可视化数据同步配置、各种开发任务的创建(包括实时任务和离线任务)、数据建模、调度配置、运维监控等,极大的提高开发人员的开发效率。同时开发包采集实时采集数据表元信息,表级、字段级血缘关系,
  3、数据治理
  数据治理套件主要围绕开发的数据进行一系列的数据质量监控、数据规范定义、数据元信息展示。一方面,提供多种规则模板,监控各个环节任务的数据质量,每天定期生成数据质量检测报告,让数据开发及时了解数据质量,及时纠正脏数据;其次,提供元数据管理,形成全球数据地图,分析血缘关系和数据影响,为数据开发和维护提供支持;最后,它还帮助开发者制定了一系列名称、指标、维度的设计规范的数据标准,统一口径,消弭二义。然后利用数学统计等大数据技术,机器学习,深度挖掘,为企业构建标签系统,将原创数据加工成企业可以阅读理解的标签系统,应用在不同的业务场景中,帮助企业解决痛点,提高商业。价值。
  4、数据服务
  数据服务引擎打通应用端与数据之间的通道,让数据与业务紧密结合,加速数据业务流程。传统数据仓库通常从现有的N维中随机选取几个维度进行大数据聚合操作,返回结果集非常慢。OLAP引擎秒级支持大数据、多维查询结果,大大提升另一方面,传统数据仓库在报表数据的展示上耗费大量人力物力,维护难度很大开发的接口。数据API通过可视化方式快速生成界面,建立界面元信息。方便日后维护。
  5、数据安全
  数据安全可以帮助企业建立数据安全体系。数据安全在数据访问、数据流转、数据运维等几个关键环节增加了身份认证和权限访问控制。通过网络传输加密、高可靠数据存储、敏感数据脱敏、日志审计、事件溯源、高危操作拦截等功能,保障企业数据的稳定性和安全性。
  6、数据模型
  好的数据模型是高内聚低耦合的设计,能够满足未来业务发展的可扩展性。当然不能过度设计,考虑到可扩展性就足够了。
  数据模型设计是一套方法论加上对业务的深刻理解,将业务高度抽象成多维数据模型结构。模型的数量和复杂度与业务密切相关,比如大家熟悉的电商业务,根据业务流程来细分,可以设计成流量数据模型,集合数据模型,购买数据模型、交易数据模型等。
  7、商业模式
  之前的业务创新智能化提到,业务以节约成本和提升效率为核心,通过整合全球数据和算法技术,将业务经验与数据智能相结合,提升运营决策效率,比如智能选品模型;用于业务提升的经济价值,例如智能折扣模式;为后端部门降低成本,例如智能调度模型。
  作为企业级一站式大数据智能服务平台,DataSimba的产品体系和服务能力随着业务场景不断升级迭代。已应用于商业综合体、时尚、医药、酒类等领域,实现企业数据化运营,帮助企业真正盘活数据资产,创造更多商业价值!返回搜狐查看更多 查看全部

  智能采集平台(奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——基于hadoop的核心模块)
  在这个“数据即资产”的时代,大数据技术和体量都取得了前所未有的进步。如果企业能够有效利用数据,从数据中赚钱,必将成为企业数字化转型升级的有力武器。
  奇点云自主研发的一站式大数据智能服务平台——DataSimba,旨在提供数据采集、数据处理、数据治理、数据规范、数据资产、数据服务等全链路产品+技术+方法论服务,构建业务应用的大数据智能平台。其主要核心模块包括数据开发套件、数据管理套件、数据服务引擎、数据智能和数据安全。
  
  1、数据采集
  数据采集是数据中心的第一环节,不仅要“采集”,还要合理“存储”数据。DataSimba Data采集开发了两套采集工具,一套是批量采集DataX,一套是实时采集DataS。
  DataX是一款批量离线采集工具,基本支持市面上所有的关系型DB、NoSQL等数据库。
  DataS是一款实时在线采集工具,支持实时读取关系型DB的操作日志,如MySQL binlog,实时读取嵌入网页的服务日志。
  2、数据开发
  数据开发套件是产品的核心模块。底层基于hadoop开源生态中的Hive、Spark、Flink、Impala作为计算引擎,使用Hdfs、Hbase、kudu作为分布式存储进行数据开发、数据分析、数据挖掘,算法工程师提供一套可视化开发界面。开发者可以在开发包上进行一站式开发,包括可视化数据同步配置、各种开发任务的创建(包括实时任务和离线任务)、数据建模、调度配置、运维监控等,极大的提高开发人员的开发效率。同时开发包采集实时采集数据表元信息,表级、字段级血缘关系,
  3、数据治理
  数据治理套件主要围绕开发的数据进行一系列的数据质量监控、数据规范定义、数据元信息展示。一方面,提供多种规则模板,监控各个环节任务的数据质量,每天定期生成数据质量检测报告,让数据开发及时了解数据质量,及时纠正脏数据;其次,提供元数据管理,形成全球数据地图,分析血缘关系和数据影响,为数据开发和维护提供支持;最后,它还帮助开发者制定了一系列名称、指标、维度的设计规范的数据标准,统一口径,消弭二义。然后利用数学统计等大数据技术,机器学习,深度挖掘,为企业构建标签系统,将原创数据加工成企业可以阅读理解的标签系统,应用在不同的业务场景中,帮助企业解决痛点,提高商业。价值。
  4、数据服务
  数据服务引擎打通应用端与数据之间的通道,让数据与业务紧密结合,加速数据业务流程。传统数据仓库通常从现有的N维中随机选取几个维度进行大数据聚合操作,返回结果集非常慢。OLAP引擎秒级支持大数据、多维查询结果,大大提升另一方面,传统数据仓库在报表数据的展示上耗费大量人力物力,维护难度很大开发的接口。数据API通过可视化方式快速生成界面,建立界面元信息。方便日后维护。
  5、数据安全
  数据安全可以帮助企业建立数据安全体系。数据安全在数据访问、数据流转、数据运维等几个关键环节增加了身份认证和权限访问控制。通过网络传输加密、高可靠数据存储、敏感数据脱敏、日志审计、事件溯源、高危操作拦截等功能,保障企业数据的稳定性和安全性。
  6、数据模型
  好的数据模型是高内聚低耦合的设计,能够满足未来业务发展的可扩展性。当然不能过度设计,考虑到可扩展性就足够了。
  数据模型设计是一套方法论加上对业务的深刻理解,将业务高度抽象成多维数据模型结构。模型的数量和复杂度与业务密切相关,比如大家熟悉的电商业务,根据业务流程来细分,可以设计成流量数据模型,集合数据模型,购买数据模型、交易数据模型等。
  7、商业模式
  之前的业务创新智能化提到,业务以节约成本和提升效率为核心,通过整合全球数据和算法技术,将业务经验与数据智能相结合,提升运营决策效率,比如智能选品模型;用于业务提升的经济价值,例如智能折扣模式;为后端部门降低成本,例如智能调度模型。
  作为企业级一站式大数据智能服务平台,DataSimba的产品体系和服务能力随着业务场景不断升级迭代。已应用于商业综合体、时尚、医药、酒类等领域,实现企业数据化运营,帮助企业真正盘活数据资产,创造更多商业价值!返回搜狐查看更多

智能采集平台(智能采集平台的构建之路一、要学会怎么在采集)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 135 次浏览 • 2021-10-23 13:08 • 来自相关话题

  智能采集平台(智能采集平台的构建之路一、要学会怎么在采集)
  智能采集平台的构建之路
  一、要学会怎么在采集平台构建了是掌握这样那样的技术。你得先去熟悉采集技术,网络搜索,还有就是做到不懂就上网问。
  二、找个网站尝试搭建。成为一个网站的爱好者。
  三、看看别人的网站怎么搭建,然后不懂就百度看看别人是怎么搭建的。
  四、看视频,做笔记!看视频,
  五、做一个简单的网站练习一下看视频,做笔记!这些都是基础,等基础差不多了,可以继续做些实际的事情,比如程序员怎么入门啊,这些都是需要慢慢来锻炼技术。现在是一个方向非常多的时代,只要专注于一个技术点就行了,集中精力在专注上面,就行了。没有好不好,只有适不适合自己。
  多用心,
  你需要的只是html+css+javascript还有和php
  有一定网络基础可以选择c++或者php
  php,asp,a+,python...
  建议到非技术网站看看,一定能够学到一些东西。
  首先要有一定基础,前端有html,css,javascript后端有php,python,
  很少,我一直推荐php,
  有基础的话可以先学php,
  一般来说对于编程语言来说学会了之后几乎都差不多。我觉得,如果你把一门语言学好了,剩下的能够通过不断的练习来提高自己的技术水平。而学好一门语言,最最重要的就是有一个好的环境和作业或者资料可以交流。 查看全部

  智能采集平台(智能采集平台的构建之路一、要学会怎么在采集)
  智能采集平台的构建之路
  一、要学会怎么在采集平台构建了是掌握这样那样的技术。你得先去熟悉采集技术,网络搜索,还有就是做到不懂就上网问。
  二、找个网站尝试搭建。成为一个网站的爱好者。
  三、看看别人的网站怎么搭建,然后不懂就百度看看别人是怎么搭建的。
  四、看视频,做笔记!看视频,
  五、做一个简单的网站练习一下看视频,做笔记!这些都是基础,等基础差不多了,可以继续做些实际的事情,比如程序员怎么入门啊,这些都是需要慢慢来锻炼技术。现在是一个方向非常多的时代,只要专注于一个技术点就行了,集中精力在专注上面,就行了。没有好不好,只有适不适合自己。
  多用心,
  你需要的只是html+css+javascript还有和php
  有一定网络基础可以选择c++或者php
  php,asp,a+,python...
  建议到非技术网站看看,一定能够学到一些东西。
  首先要有一定基础,前端有html,css,javascript后端有php,python,
  很少,我一直推荐php,
  有基础的话可以先学php,
  一般来说对于编程语言来说学会了之后几乎都差不多。我觉得,如果你把一门语言学好了,剩下的能够通过不断的练习来提高自己的技术水平。而学好一门语言,最最重要的就是有一个好的环境和作业或者资料可以交流。

智能采集平台(智能采集平台根据用户上传的图片,整体搜索量和浏览量大)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 116 次浏览 • 2021-10-20 15:04 • 来自相关话题

  智能采集平台(智能采集平台根据用户上传的图片,整体搜索量和浏览量大)
  智能采集平台根据用户上传的图片,通过策略组合实现不同媒体的采集,整体搜索量和浏览量大,并且图片质量好,
  /
  目前使用的是ip4搜图引擎
  你可以试试看
  前两天刚看到一个移动互联网的第三方平台,是uc的平台,你可以去看看uc搜索图片一般来说很准确,搜不到的图片可以在他那里找,
  无
  免费的是不存在的,收费的的还不错比如你可以使用新浪微博图片采集、饭统网、网站采集、站长之家采集,
  上传下图片就能收录?不用web地址?你们都是用来做什么的呢?
  百度图片搜索
  可以看看有图网,高德地图图片采集,搜狗地图图片采集,百度地图图片采集,都不需要web地址。
  最好是有统一的图片后缀,才能区分图片类型。
  首先要定义好标准,不同的图片标准不一样。
  你好,目前互联网上大部分都是不会采集的。再者,浏览量仅仅就是浏览量不算是被收录。
  没有收录你就检查我的那个百度采集的,
  百度图片搜索。360搜索图片,搜狗搜索。
  当然有了。看你是企业的话就比较好办,好好去写一下你们企业的网页主题,然后利用现成的模板采集出来发布到sns上去就可以了。 查看全部

  智能采集平台(智能采集平台根据用户上传的图片,整体搜索量和浏览量大)
  智能采集平台根据用户上传的图片,通过策略组合实现不同媒体的采集,整体搜索量和浏览量大,并且图片质量好,
  /
  目前使用的是ip4搜图引擎
  你可以试试看
  前两天刚看到一个移动互联网的第三方平台,是uc的平台,你可以去看看uc搜索图片一般来说很准确,搜不到的图片可以在他那里找,
  无
  免费的是不存在的,收费的的还不错比如你可以使用新浪微博图片采集、饭统网、网站采集、站长之家采集,
  上传下图片就能收录?不用web地址?你们都是用来做什么的呢?
  百度图片搜索
  可以看看有图网,高德地图图片采集,搜狗地图图片采集,百度地图图片采集,都不需要web地址。
  最好是有统一的图片后缀,才能区分图片类型。
  首先要定义好标准,不同的图片标准不一样。
  你好,目前互联网上大部分都是不会采集的。再者,浏览量仅仅就是浏览量不算是被收录。
  没有收录你就检查我的那个百度采集的,
  百度图片搜索。360搜索图片,搜狗搜索。
  当然有了。看你是企业的话就比较好办,好好去写一下你们企业的网页主题,然后利用现成的模板采集出来发布到sns上去就可以了。

智能采集平台( WebCateCPS数字信息实时智能处理平台的适用范围及产品结构介绍)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 137 次浏览 • 2021-10-15 17:05 • 来自相关话题

  智能采集平台(
WebCateCPS数字信息实时智能处理平台的适用范围及产品结构介绍)
  信息采集系统解决方案
  一、WebCateCPS 简介
  WebCateCPS数字信息实时处理智能平台是用于自动获取大量实时数字信息,自动处理数字信息,提供采集、编辑、发布、全文检索、自动分类的智能平台。
  WebCateCPS部分技术来源于国家高技术发展计划“863”项目和国家“十一五”科技攻关计划。系统采用先进的网页数字定位技术、内容交互技术、智能分词、概念提取、自动抽象和全文检索等技术,实现了数字信息和数据的全方位、智能化处理。
  二、WebCateCPS的适用对象
  合作伙伴:OA系统、EIP系统、网站发布系统、内容管理、知识管理、企业(个人)文档管理系统等需要集成全文检索功能的独立软件开发商。
  最终用户:适用于具有以下要求的公司或组织:
  (1) 需要提高知识利用率和增强竞争力的企业、机构、组织和政府机构,内部数据分散;
  (2)有站内搜索功能需求的网站;尤其是专业网站、中小型网站和企业网站;
  (3)报纸、广播电台、电视台、出版机构、图书馆、档案馆、档案馆等媒体。
  三、产品结构:
  WebCateCPS数字信息实时智能处理平台由四个子系统组成:数据采集系统、信息编辑审核子系统、信息智能分类子系统和全文检索系统子系统。
  一种。数据采集系统:
  WebCateCPS的数据采集子系统是整个智能处理平台的前端。核心功能包括实时互联网信息、异构数据库、多种异构文件格式信息的获取和转换。数字采集子系统支持的文件和数据库格式如下:MS OFFICE、ADOBE PDF、ISO270 9、Oracle、SqlServer、MySQl、Access等。
  湾 信息编辑审核子系统:
  WebCateCPS信息编辑审核子系统用于智能平台用户进行信息录入、编辑审核、授权分配、人工分类、发布管理、批量删除、定期备份等日常维护管理。该子系统具有组协同工作机制和虚拟工作。该站的功能可以有效支撑20人左右的编辑团队。
  C。信息智能分类子系统:
  WebCateCPS智能分类子系统用于有格式和无格式文本信息的自动分类和自动索引,可以高效辅助编辑者对海量文本数据进行分类和处理。智能分类子系统兼容多种文件格式,具有完备的词汇管理、分词分类规则管理、分词分类算法管理、自动学习、效果评价等功能。
  d. 全文检索子系统:
  WebCateCPS全文检索子系统为用户提供海量信息的快速检索和发布功能。该子系统支持多种文档类型,支持自然语言检索,实现秒、毫秒级数百万文档的检索和显示速度。
  四、数字信息采集子系统的优点和特点
  (1)互联网信息采集模块
  功能说明:
  实时针对采集各种互联网网站,包括复杂的网站使用JavaScript、用户名/密码验证、严格的Session控制技术,以及大型论坛系统、图片、MP3 网站等。该模块可以完成网页内容提取、信息整理、格式恢复、在线关键词过滤等功能。
  优点和特点:
  采用“网页元素数字定位技术”,网站采集精准上网,占用带宽小
  独特的专业模板制作技术,可采集超难超复杂网站
  国内唯一公开支持网站采集的内容交互技术
  支持网页操作智能代理技术
  支持J2EE计算标准,系统运行稳定,跨平台运行
  支持全球大部分语言网站采集
  支持原创快照
  支持通过代理服务器采集网站
  配备相似度排序功能
  支持下载多媒体文件(图片、MP3、ZIP),并自动验证下载的完整性,并自动重试下载
  (2)数据库记录的优点采集
  功能说明:
  本模块支持采集的创建和各种数据库记录的索引,支持这些数据库的专有字段类型和操作,包括Oracle、SqlServer、MySql、DB2、Sybase、InfoMix、Access等数据库。该模块支持多个本地和远程数据库的并发操作,增量数据更新,并且可以与数据记录采集同时标记或改变数据记录的分类属性。
  优点和特点:
  支持主流数据库的所有专业领域类型
  支持超过1024个数据库的并发数据采集
  (3)桌面文件内容提取采集优点和特点
  功能说明:
  支持文件系统中多种格式文件的信息加载。用户只需指定要检索的文件目录,然后使用WebCateCPS的文件加载工具批量加载大量格式文件。同时支持分类加载。可以定义一个或多个目录为同一个分类,加载文件时完成分类映射。WebCateCPS支持的文件格式包括以下类型:MS Office系列、Text、Pdf、Html、Xml等,可添加更多格式支持(需定制)
  优点和特点:
  支持格式化电子文件内容提取
  自动识别文件格式,支持批量加载混合电子文档,无需手动分离
  (4)信息综合编辑平台的系统优势
  功能说明:
  内容管理:提供原创信息的编辑排版和新信息的录入。具有强大的编辑功能,在图形界面上实现信息的可视化操作。系统集成了强大的WebCateCPS管理和检索功能,方便各种格式的信息资源统一在线检索
  文件管理:实现文件搜索、删除和修改,加载文件的目录管理,统一标注文件名。
  分类管理:用户可以在自动分类的帮助下完成“原创分类-自动标签分类-目标分类”的手动分类操作。
  用户管理:增加、删除、修改用户,构建用户虚拟工作台,实现系统“一对一”功能
  权限管理:划分信息读取和修改的权限分配和分类创建和修改的权限,包括角色的定义和管理。
  发布管理:设置信息发布模板,可以轻松自定义网站的设计风格,保证页面美观,大大减轻系统维护负担
  优点和特点:
  系统操作维护简单,无论有无专业知识都易于使用
  具有文件编辑和协同工作特性,避免信息“脏读脏写”
  具有实时在线信息发布功能,审核后的信息可即时发布
  信息访问权限完备,最小信息访问粒度可达到网页原创分类
  信息编辑虚拟工作台可实现编辑状态的保存和调用,大大方便了编辑工作
  友好的图形编辑界面,类似MS OFFICE的编辑风格
  (5)信息智能分类子系统的优势
  功能说明
  采用马尔可夫(隐马尔可夫)模型+空间向量模型(SVM)实现信息概念提取,提供准确的主题词统计,完成格式和非格式信息的自动分类
  优点和特点:
  提供分类培训和评估工具,加强用户管理分类和模板的能力
  具有自学习功能,可将现有数据源作为分类参考模板
  系统内置了大量的分词分类词表,如:汉语分频统计表、专业汉语语法数据库、地名表、汉语姓氏表、停词表等。
  拥有完整的自动分类库表管理界面:通过系统提供的分类库表管理界面可以维护各种词汇库
  在自动分类结果界面显示文章主题词与分类的匹配度
  文章的主题词可以自动排序,并在文章中用红色标记
  用户可通过管理界面自主选择分类算法
  支持树状结构自动分类
  (6)全文检索子系统的优点
  功能说明
  WebCateCPS全文检索子系统可以完成对HTML、MS OFFICE、PDF、XML、数据库记录等异构、异构信息的高速检索,实现丰富强大的页面功能,如:全文索引管理、多种检索条件组合查询、检索结果排序管理等。
  好处
  WebCateCPS采用网景检索专用的中文智能分词技术。所有文本信息在处理前都进行了分割;并采用马尔可夫(隐马尔可夫)模型+空间向量模型(SVM)实现信息概念抽取,提供准确的关键词Search。
  WebCateCPS中文智能分词技术集成了优秀的歧义识别算法和未注册词识别算法(包括姓名、地名等)。开放语料分词准确率指标在国内处于领先地位。如果你搜索“成都”,你会得到所有“成都”城市的相关结果,不会搜索“一千年前齐国在此建都”;搜索“国花”不会命中“美国花旗银行”
  WebCateCPS 采用 Netscape 领先的中文自然语言处理技术,提供基于语义的检索。WebCateCPS全文搜索提供了文本格式转换插件,目前可以支持word、excel、ppt、html、pdf等常用格式的文档。
  支持主流数据库,包括Oracle和SQL Server;支持主流操作系统,包括Windows、Linux、Unix;
  支持完整的符号体系,包括GB2312/GBK、BIG5、UTF8、GB18030、ISO8599-1,GB18030是继GB2312之后的汉字编码国家标准,GB18030优于Unicode点是它完全兼容GB2312/GBK。
  WebCateCPS的网页搜索页面提供了丰富的搜索功能,包括关键字搜索、逻辑表达式搜索、自定义分类搜索、按相关性排序、自定义排序方式;搜索结果提供动态摘要、搜索关键词搜索结果、搜索自动分页、原创快照、相关文档、描述性检索等功能。
  支持跨平台应用及各种主流操作系统;
  除了数据库的在线备份,还提供系统所有索引信息的在线备份
  WebCateCPS提供组件化的功能模块,可根据实际业务流程进行二次开发和个性化定制。提供加工二次开发接口和应用实例,WebCateCPS提供全文检索动态抽象接口;自动抽象接口;关键词 提取接口;格式化文档原文提取界面;相关文档查询接口。
  支持搜索关键词命中高亮
  支持权限划分检索信息 查看全部

  智能采集平台(
WebCateCPS数字信息实时智能处理平台的适用范围及产品结构介绍)
  信息采集系统解决方案
  一、WebCateCPS 简介
  WebCateCPS数字信息实时处理智能平台是用于自动获取大量实时数字信息,自动处理数字信息,提供采集、编辑、发布、全文检索、自动分类的智能平台。
  WebCateCPS部分技术来源于国家高技术发展计划“863”项目和国家“十一五”科技攻关计划。系统采用先进的网页数字定位技术、内容交互技术、智能分词、概念提取、自动抽象和全文检索等技术,实现了数字信息和数据的全方位、智能化处理。
  二、WebCateCPS的适用对象
  合作伙伴:OA系统、EIP系统、网站发布系统、内容管理、知识管理、企业(个人)文档管理系统等需要集成全文检索功能的独立软件开发商。
  最终用户:适用于具有以下要求的公司或组织:
  (1) 需要提高知识利用率和增强竞争力的企业、机构、组织和政府机构,内部数据分散;
  (2)有站内搜索功能需求的网站;尤其是专业网站、中小型网站和企业网站;
  (3)报纸、广播电台、电视台、出版机构、图书馆、档案馆、档案馆等媒体。
  三、产品结构:
  WebCateCPS数字信息实时智能处理平台由四个子系统组成:数据采集系统、信息编辑审核子系统、信息智能分类子系统和全文检索系统子系统。
  一种。数据采集系统:
  WebCateCPS的数据采集子系统是整个智能处理平台的前端。核心功能包括实时互联网信息、异构数据库、多种异构文件格式信息的获取和转换。数字采集子系统支持的文件和数据库格式如下:MS OFFICE、ADOBE PDF、ISO270 9、Oracle、SqlServer、MySQl、Access等。
  湾 信息编辑审核子系统:
  WebCateCPS信息编辑审核子系统用于智能平台用户进行信息录入、编辑审核、授权分配、人工分类、发布管理、批量删除、定期备份等日常维护管理。该子系统具有组协同工作机制和虚拟工作。该站的功能可以有效支撑20人左右的编辑团队。
  C。信息智能分类子系统:
  WebCateCPS智能分类子系统用于有格式和无格式文本信息的自动分类和自动索引,可以高效辅助编辑者对海量文本数据进行分类和处理。智能分类子系统兼容多种文件格式,具有完备的词汇管理、分词分类规则管理、分词分类算法管理、自动学习、效果评价等功能。
  d. 全文检索子系统:
  WebCateCPS全文检索子系统为用户提供海量信息的快速检索和发布功能。该子系统支持多种文档类型,支持自然语言检索,实现秒、毫秒级数百万文档的检索和显示速度。
  四、数字信息采集子系统的优点和特点
  (1)互联网信息采集模块
  功能说明:
  实时针对采集各种互联网网站,包括复杂的网站使用JavaScript、用户名/密码验证、严格的Session控制技术,以及大型论坛系统、图片、MP3 网站等。该模块可以完成网页内容提取、信息整理、格式恢复、在线关键词过滤等功能。
  优点和特点:
  采用“网页元素数字定位技术”,网站采集精准上网,占用带宽小
  独特的专业模板制作技术,可采集超难超复杂网站
  国内唯一公开支持网站采集的内容交互技术
  支持网页操作智能代理技术
  支持J2EE计算标准,系统运行稳定,跨平台运行
  支持全球大部分语言网站采集
  支持原创快照
  支持通过代理服务器采集网站
  配备相似度排序功能
  支持下载多媒体文件(图片、MP3、ZIP),并自动验证下载的完整性,并自动重试下载
  (2)数据库记录的优点采集
  功能说明:
  本模块支持采集的创建和各种数据库记录的索引,支持这些数据库的专有字段类型和操作,包括Oracle、SqlServer、MySql、DB2、Sybase、InfoMix、Access等数据库。该模块支持多个本地和远程数据库的并发操作,增量数据更新,并且可以与数据记录采集同时标记或改变数据记录的分类属性。
  优点和特点:
  支持主流数据库的所有专业领域类型
  支持超过1024个数据库的并发数据采集
  (3)桌面文件内容提取采集优点和特点
  功能说明:
  支持文件系统中多种格式文件的信息加载。用户只需指定要检索的文件目录,然后使用WebCateCPS的文件加载工具批量加载大量格式文件。同时支持分类加载。可以定义一个或多个目录为同一个分类,加载文件时完成分类映射。WebCateCPS支持的文件格式包括以下类型:MS Office系列、Text、Pdf、Html、Xml等,可添加更多格式支持(需定制)
  优点和特点:
  支持格式化电子文件内容提取
  自动识别文件格式,支持批量加载混合电子文档,无需手动分离
  (4)信息综合编辑平台的系统优势
  功能说明:
  内容管理:提供原创信息的编辑排版和新信息的录入。具有强大的编辑功能,在图形界面上实现信息的可视化操作。系统集成了强大的WebCateCPS管理和检索功能,方便各种格式的信息资源统一在线检索
  文件管理:实现文件搜索、删除和修改,加载文件的目录管理,统一标注文件名。
  分类管理:用户可以在自动分类的帮助下完成“原创分类-自动标签分类-目标分类”的手动分类操作。
  用户管理:增加、删除、修改用户,构建用户虚拟工作台,实现系统“一对一”功能
  权限管理:划分信息读取和修改的权限分配和分类创建和修改的权限,包括角色的定义和管理。
  发布管理:设置信息发布模板,可以轻松自定义网站的设计风格,保证页面美观,大大减轻系统维护负担
  优点和特点:
  系统操作维护简单,无论有无专业知识都易于使用
  具有文件编辑和协同工作特性,避免信息“脏读脏写”
  具有实时在线信息发布功能,审核后的信息可即时发布
  信息访问权限完备,最小信息访问粒度可达到网页原创分类
  信息编辑虚拟工作台可实现编辑状态的保存和调用,大大方便了编辑工作
  友好的图形编辑界面,类似MS OFFICE的编辑风格
  (5)信息智能分类子系统的优势
  功能说明
  采用马尔可夫(隐马尔可夫)模型+空间向量模型(SVM)实现信息概念提取,提供准确的主题词统计,完成格式和非格式信息的自动分类
  优点和特点:
  提供分类培训和评估工具,加强用户管理分类和模板的能力
  具有自学习功能,可将现有数据源作为分类参考模板
  系统内置了大量的分词分类词表,如:汉语分频统计表、专业汉语语法数据库、地名表、汉语姓氏表、停词表等。
  拥有完整的自动分类库表管理界面:通过系统提供的分类库表管理界面可以维护各种词汇库
  在自动分类结果界面显示文章主题词与分类的匹配度
  文章的主题词可以自动排序,并在文章中用红色标记
  用户可通过管理界面自主选择分类算法
  支持树状结构自动分类
  (6)全文检索子系统的优点
  功能说明
  WebCateCPS全文检索子系统可以完成对HTML、MS OFFICE、PDF、XML、数据库记录等异构、异构信息的高速检索,实现丰富强大的页面功能,如:全文索引管理、多种检索条件组合查询、检索结果排序管理等。
  好处
  WebCateCPS采用网景检索专用的中文智能分词技术。所有文本信息在处理前都进行了分割;并采用马尔可夫(隐马尔可夫)模型+空间向量模型(SVM)实现信息概念抽取,提供准确的关键词Search。
  WebCateCPS中文智能分词技术集成了优秀的歧义识别算法和未注册词识别算法(包括姓名、地名等)。开放语料分词准确率指标在国内处于领先地位。如果你搜索“成都”,你会得到所有“成都”城市的相关结果,不会搜索“一千年前齐国在此建都”;搜索“国花”不会命中“美国花旗银行”
  WebCateCPS 采用 Netscape 领先的中文自然语言处理技术,提供基于语义的检索。WebCateCPS全文搜索提供了文本格式转换插件,目前可以支持word、excel、ppt、html、pdf等常用格式的文档。
  支持主流数据库,包括Oracle和SQL Server;支持主流操作系统,包括Windows、Linux、Unix;
  支持完整的符号体系,包括GB2312/GBK、BIG5、UTF8、GB18030、ISO8599-1,GB18030是继GB2312之后的汉字编码国家标准,GB18030优于Unicode点是它完全兼容GB2312/GBK。
  WebCateCPS的网页搜索页面提供了丰富的搜索功能,包括关键字搜索、逻辑表达式搜索、自定义分类搜索、按相关性排序、自定义排序方式;搜索结果提供动态摘要、搜索关键词搜索结果、搜索自动分页、原创快照、相关文档、描述性检索等功能。
  支持跨平台应用及各种主流操作系统;
  除了数据库的在线备份,还提供系统所有索引信息的在线备份
  WebCateCPS提供组件化的功能模块,可根据实际业务流程进行二次开发和个性化定制。提供加工二次开发接口和应用实例,WebCateCPS提供全文检索动态抽象接口;自动抽象接口;关键词 提取接口;格式化文档原文提取界面;相关文档查询接口。
  支持搜索关键词命中高亮
  支持权限划分检索信息

智能采集平台(智能采集平台一般有四个方面的作用:云端服务器架设采集工具)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 150 次浏览 • 2021-09-18 09:06 • 来自相关话题

  智能采集平台(智能采集平台一般有四个方面的作用:云端服务器架设采集工具)
  智能采集平台一般有四个方面的作用:
  1、为云端服务器架设采集平台
  2、为转发的用户聚合更多的请求
  3、给用户提供便捷的产品及服务
  4、为用户更简单的使用产品提供便利
  我自己会采集,国内国外的都会。说说我的感觉吧!国内的,做seo这块的这里吧!seo必须用网站采集工具,但是一个新的,没有经验的,很难做,我这里有很多采集的工具,有免费的也有收费的,基本上最低的也要0.01-0.05之间的,有些压根就是改改网站结构,改下字体颜色,换个头像,换下模板,这种方法不会对网站有任何伤害,但是经过我网站测试,对百度产生一定的伤害。
  国外的,我是用woocommerce,用这个算是,最简单的网站采集。我自己配置了linux系统,其他的用iis,编辑模板很方便,每个网站模板都可以编辑,用编辑器编辑也就很好做网站了。
  可以下载一个feedly的采集工具,我一般比较多的客户是加入的社群聊天,让社群的成员(领导人)帮忙分享好的文章到qq群,然后社群成员将该文章的url后缀改成总部.网站ip以及url后缀加入qq群.群共享可以搜索到
  新站都有产品自己去设置不要对搜索引擎有侵权,
  对外面公司,我觉得找买家就好了,太复杂的技术性的东西做不了。现在这个不是趋势了。不知道哪天需要了可以百度一下, 查看全部

  智能采集平台(智能采集平台一般有四个方面的作用:云端服务器架设采集工具)
  智能采集平台一般有四个方面的作用:
  1、为云端服务器架设采集平台
  2、为转发的用户聚合更多的请求
  3、给用户提供便捷的产品及服务
  4、为用户更简单的使用产品提供便利
  我自己会采集,国内国外的都会。说说我的感觉吧!国内的,做seo这块的这里吧!seo必须用网站采集工具,但是一个新的,没有经验的,很难做,我这里有很多采集的工具,有免费的也有收费的,基本上最低的也要0.01-0.05之间的,有些压根就是改改网站结构,改下字体颜色,换个头像,换下模板,这种方法不会对网站有任何伤害,但是经过我网站测试,对百度产生一定的伤害。
  国外的,我是用woocommerce,用这个算是,最简单的网站采集。我自己配置了linux系统,其他的用iis,编辑模板很方便,每个网站模板都可以编辑,用编辑器编辑也就很好做网站了。
  可以下载一个feedly的采集工具,我一般比较多的客户是加入的社群聊天,让社群的成员(领导人)帮忙分享好的文章到qq群,然后社群成员将该文章的url后缀改成总部.网站ip以及url后缀加入qq群.群共享可以搜索到
  新站都有产品自己去设置不要对搜索引擎有侵权,
  对外面公司,我觉得找买家就好了,太复杂的技术性的东西做不了。现在这个不是趋势了。不知道哪天需要了可以百度一下,

智能采集平台(如何在新建智能模式的任务编辑页面进行任务设置? )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 157 次浏览 • 2021-09-15 15:09 • 来自相关话题

  智能采集平台(如何在新建智能模式的任务编辑页面进行任务设置?
)
  创建新的智能模式任务后,软件将打开任务编辑界面。本教程介绍如何在智能模式的任务编辑页面上设置任务
  
  1、刷新页面
  如果无法加载网页,可以点击刷新按钮刷新网页,软件将刷新当前网页,重新进行智能识别
  
  2、modify任务URL
  你可以在这里编辑网址。如果超过200个,请直接修改本地文件
  注意:如果URL是从本地文件导入的,此处的修改不会影响本地文件
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何修改网址
  
  
  3、预登录功能
  如果遇到需要登录的网页,可以单击此位置使用预登录功能
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  我采集需要如何登录才能查看我的网页
  
  4、预执行操作功能
  在进行页面操作(如单击)时,您可以单击此位置以使用预执行功能
  预执行操作中的操作方法类似于流程图的设置。您可以参考流程图教程
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置预执行
  
  5、验证码输入功能
  如果在编辑任务时遇到验证码,可以点击此位置,使用手工录入验证码功能
  
  6、开关代理功能
  当您遇到验证代码或编辑任务时无法显示网页内容时,也可以使用switch agent功能
  
  7、web安全选项功能
  当遇到网页显示异常时,可以尝试使用此功能,但请注意,打开此选项可能会导致页面上的某些内容采集失败(例如iframe中的内容)
  
  8、切换计算机浏览器功能
  有些网页在电脑和手机上显示不同的内容。软件通常默认为网页的采集计算机版本。如果您想要采集移动版的网页,可以将浏览器模式切换到采集
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  切换浏览器模式有什么用
  
  9、设置页面类型功能
  创建任务时,软件将自动识别页面类型。如果遇到无法自动识别的网页,可以手动识别或修改XPath。默认情况下,软件根据列表类型对其进行标识。如果是单页类型的网页,则需要手动修改
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置页面类型
  
  10、Set分页功能
  创建任务时,软件会自动识别分页类型。对于无法自动识别的页面,可以手动单击分页按钮或修改XPath,也可以选择不启动分页
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置分页
  
  11、Set采集range函数
  在采集范围内,您可以设置采集起始页和结束页,以及每页采集条目数和提前停止采集的条件
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置采集范围
  
  12、数据过滤功能
  在采集过程中,我们可以使用数据过滤功能过滤所需的数据
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何过滤数据
  
  13、清除所有功能
  单击“全部清除”将清除所有当前字段
  
  14、Deep采集功能
  如果您需要采集详细页面的数据,您可以使用深入的采集函数来采集
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置深度采集
  
  15、addfield函数
  如果需要添加新字段,可以使用此函数
  
  16、Start采集
  设置任务后,您可以单击start采集按钮打开启动设置页面
  
  17、保存
  单击“保存”保存当前任务的设置。默认情况下,单击start采集保存当前任务
   查看全部

  智能采集平台(如何在新建智能模式的任务编辑页面进行任务设置?
)
  创建新的智能模式任务后,软件将打开任务编辑界面。本教程介绍如何在智能模式的任务编辑页面上设置任务
  
  1、刷新页面
  如果无法加载网页,可以点击刷新按钮刷新网页,软件将刷新当前网页,重新进行智能识别
  
  2、modify任务URL
  你可以在这里编辑网址。如果超过200个,请直接修改本地文件
  注意:如果URL是从本地文件导入的,此处的修改不会影响本地文件
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何修改网址
  
  
  3、预登录功能
  如果遇到需要登录的网页,可以单击此位置使用预登录功能
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  我采集需要如何登录才能查看我的网页
  
  4、预执行操作功能
  在进行页面操作(如单击)时,您可以单击此位置以使用预执行功能
  预执行操作中的操作方法类似于流程图的设置。您可以参考流程图教程
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置预执行
  
  5、验证码输入功能
  如果在编辑任务时遇到验证码,可以点击此位置,使用手工录入验证码功能
  
  6、开关代理功能
  当您遇到验证代码或编辑任务时无法显示网页内容时,也可以使用switch agent功能
  
  7、web安全选项功能
  当遇到网页显示异常时,可以尝试使用此功能,但请注意,打开此选项可能会导致页面上的某些内容采集失败(例如iframe中的内容)
  
  8、切换计算机浏览器功能
  有些网页在电脑和手机上显示不同的内容。软件通常默认为网页的采集计算机版本。如果您想要采集移动版的网页,可以将浏览器模式切换到采集
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  切换浏览器模式有什么用
  
  9、设置页面类型功能
  创建任务时,软件将自动识别页面类型。如果遇到无法自动识别的网页,可以手动识别或修改XPath。默认情况下,软件根据列表类型对其进行标识。如果是单页类型的网页,则需要手动修改
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置页面类型
  
  10、Set分页功能
  创建任务时,软件会自动识别分页类型。对于无法自动识别的页面,可以手动单击分页按钮或修改XPath,也可以选择不启动分页
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置分页
  
  11、Set采集range函数
  在采集范围内,您可以设置采集起始页和结束页,以及每页采集条目数和提前停止采集的条件
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置采集范围
  
  12、数据过滤功能
  在采集过程中,我们可以使用数据过滤功能过滤所需的数据
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何过滤数据
  
  13、清除所有功能
  单击“全部清除”将清除所有当前字段
  
  14、Deep采集功能
  如果您需要采集详细页面的数据,您可以使用深入的采集函数来采集
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置深度采集
  
  15、addfield函数
  如果需要添加新字段,可以使用此函数
  
  16、Start采集
  设置任务后,您可以单击start采集按钮打开启动设置页面
  
  17、保存
  单击“保存”保存当前任务的设置。默认情况下,单击start采集保存当前任务
  

智能采集平台(智能采集平台整体流程是什么?怎么去验证是否真实可靠?)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2021-09-08 17:00 • 来自相关话题

  智能采集平台(智能采集平台整体流程是什么?怎么去验证是否真实可靠?)
  智能采集平台整体流程是什么?采集原理?数据验证和上传?异常封存,以及可配置的限制和风控?refsecret怎么来的?全盘的数据监测和验证?异常封存?我们应该看什么?我们做的是一个“”吗?指的是模拟真实交易吗?还是跟模拟盘一样,自己进行做t止损等一些不需要交易员操作的操作?我们应该关注什么?才是我们要做的事情,为客户提供一个平台。
  怎么去验证所谓的模拟盘?为什么很多模拟盘会有人出来跟我们说模拟盘的问题,那真实盘不能验证问题了吗?怎么去验证我们出来的交易模拟盘和真实盘一样呢?验证的是那部分?客户亏损了,我们要怎么分析问题,还是让客户自己去思考,还是一口咬定模拟盘和真实盘是一样的?我们希望验证这个问题,并且怎么去验证?我们做平台不知道什么是极限,我们不知道怎么解决交易误判,怎么去解决误判出来的金额数额增加过大,怎么去解决客户有一定的爆仓风险?怎么去解决客户单子吃不回去等情况?我们提供的是整体的系统,系统要怎么去验证是否真实?是按照我们的系统去验证,还是按照我们一直思考到来的套路去验证?做了个交易量交易组也是不是我们需要考虑更多的维度,最开始来判断,然后是按照系统这个盈利模式来验证,再接着是按照技术来验证,再到资金管理来验证,再到套路等其他风控理念进行验证,去验证这个交易系统应该要怎么去验证?反正是有太多不知道怎么去验证的问题,我们是否考虑从整体角度去验证一下这个交易平台是否真实可靠?找到问题出在哪里?交易平台的风控体系怎么样去设计,是否有根据市场实时,去对资金进行监控,是否有无比对非常严格的资金池管理制度等等。
  找到这些存在的问题是否可以来解决,用这个交易系统能解决我们所有的一系列问题吗?而不是简单验证,好与坏?对与错?系统和客户都是我们所有希望的去验证这个交易系统是否真实可靠?可靠的平台一定是可靠的,不是可靠系统一定会是不可靠平台!。 查看全部

  智能采集平台(智能采集平台整体流程是什么?怎么去验证是否真实可靠?)
  智能采集平台整体流程是什么?采集原理?数据验证和上传?异常封存,以及可配置的限制和风控?refsecret怎么来的?全盘的数据监测和验证?异常封存?我们应该看什么?我们做的是一个“”吗?指的是模拟真实交易吗?还是跟模拟盘一样,自己进行做t止损等一些不需要交易员操作的操作?我们应该关注什么?才是我们要做的事情,为客户提供一个平台。
  怎么去验证所谓的模拟盘?为什么很多模拟盘会有人出来跟我们说模拟盘的问题,那真实盘不能验证问题了吗?怎么去验证我们出来的交易模拟盘和真实盘一样呢?验证的是那部分?客户亏损了,我们要怎么分析问题,还是让客户自己去思考,还是一口咬定模拟盘和真实盘是一样的?我们希望验证这个问题,并且怎么去验证?我们做平台不知道什么是极限,我们不知道怎么解决交易误判,怎么去解决误判出来的金额数额增加过大,怎么去解决客户有一定的爆仓风险?怎么去解决客户单子吃不回去等情况?我们提供的是整体的系统,系统要怎么去验证是否真实?是按照我们的系统去验证,还是按照我们一直思考到来的套路去验证?做了个交易量交易组也是不是我们需要考虑更多的维度,最开始来判断,然后是按照系统这个盈利模式来验证,再接着是按照技术来验证,再到资金管理来验证,再到套路等其他风控理念进行验证,去验证这个交易系统应该要怎么去验证?反正是有太多不知道怎么去验证的问题,我们是否考虑从整体角度去验证一下这个交易平台是否真实可靠?找到问题出在哪里?交易平台的风控体系怎么样去设计,是否有根据市场实时,去对资金进行监控,是否有无比对非常严格的资金池管理制度等等。
  找到这些存在的问题是否可以来解决,用这个交易系统能解决我们所有的一系列问题吗?而不是简单验证,好与坏?对与错?系统和客户都是我们所有希望的去验证这个交易系统是否真实可靠?可靠的平台一定是可靠的,不是可靠系统一定会是不可靠平台!。

智能采集平台(标准化采集平台将逐渐被淘汰,期待知乎官方大神们解答)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2021-09-06 13:07 • 来自相关话题

  智能采集平台(标准化采集平台将逐渐被淘汰,期待知乎官方大神们解答)
  智能采集平台,现在越来越火爆了,随着近几年物联网发展,互联网平台接踵而来,智能化成为一种趋势,这就意味着传统的标准化采集平台将逐渐被淘汰。
  1、交互媒体传递采集(mms)
  2、cookie采集(基于服务器,
  3、http协议采集http请求,目前主要有url格式化技术和请求头设置技术等这些方式都在一定程度上改变着网站标准化采集方式,这些技术相对可靠,可以靠谱点,但是目前这些方式没有统一的代码规范,有模糊采集和伪随机生成请求等各种弊端。
  就想下,,你走路,你不知道自己要什么,走丢了也不知道,觉得很茫然,你找的那个女朋友就跟你说,问我问题之前,你就要先知道你要什么?或者,我就知道你要什么..不管你再多问一句,我没见过你,没有的事.好多关键字为啥没用,中间还需要url地址,为啥?出问题了没有人给你反馈啊!
  改变标准化采集方式,http请求抓取是大势所趋。有另外一种思维,对于标准化采集,采集者提供便捷的接口调用,让用户自己去探索,
  除了pb级以外。深入浅出的还是采用了下拉框等各种方式。现在不太好做详细的结论。期待知乎官方大神们解答一下。 查看全部

  智能采集平台(标准化采集平台将逐渐被淘汰,期待知乎官方大神们解答)
  智能采集平台,现在越来越火爆了,随着近几年物联网发展,互联网平台接踵而来,智能化成为一种趋势,这就意味着传统的标准化采集平台将逐渐被淘汰。
  1、交互媒体传递采集(mms)
  2、cookie采集(基于服务器,
  3、http协议采集http请求,目前主要有url格式化技术和请求头设置技术等这些方式都在一定程度上改变着网站标准化采集方式,这些技术相对可靠,可以靠谱点,但是目前这些方式没有统一的代码规范,有模糊采集和伪随机生成请求等各种弊端。
  就想下,,你走路,你不知道自己要什么,走丢了也不知道,觉得很茫然,你找的那个女朋友就跟你说,问我问题之前,你就要先知道你要什么?或者,我就知道你要什么..不管你再多问一句,我没见过你,没有的事.好多关键字为啥没用,中间还需要url地址,为啥?出问题了没有人给你反馈啊!
  改变标准化采集方式,http请求抓取是大势所趋。有另外一种思维,对于标准化采集,采集者提供便捷的接口调用,让用户自己去探索,
  除了pb级以外。深入浅出的还是采用了下拉框等各种方式。现在不太好做详细的结论。期待知乎官方大神们解答一下。

智能采集平台(智能采集平台功能介绍(采集器)是使用人工智能技术来提取数据的一种平台)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 285 次浏览 • 2021-09-04 11:06 • 来自相关话题

  智能采集平台(智能采集平台功能介绍(采集器)是使用人工智能技术来提取数据的一种平台)
  智能采集平台功能介绍采集平台是使用人工智能技术来提取数据的一种平台功能,包括:采集数据自动关联图片、图表和链接等等。并且将采集到的数据都可以批量上传上传到集群服务器。每条数据都自动关联到每一个任务上,加速任务速度,减少数据压力,提高整体服务能力。采集平台可以将采集到的数据实时同步到阿里云数据库上,将原来10s才能走完的任务缩短到1分钟甚至更短。同时使用采集平台自带的数据组件,还可以很方便地开发出图片、视频、图表和文字识别组件。功能效果。
  1、全面的采集功能对于涉及物流、人工运营、仓储以及金融等采集数据的行业,采集功能是必不可少的。
  2、可自动抓取大量用户动态数据基于大数据分析,实时抓取用户动态数据,其覆盖海量用户行为数据,如人物、商品和事件等。可以将这些复杂数据统一上传到集群服务器,为各个应用提供数据源。
  3、多种上传器实现数据采集可以使用多种采集器,自定义性强,速度快。
  1)json-etree采集器:基于es,扩展性强,容易上手。不需要写全文代码。
  2)rce采集器:加上本地进程,速度可以提升到3~4倍。
  3)rcjson采集器:基于python3.6,速度比其他语言快5倍。
  4)yxioms采集器:速度速度比echarts上传器快2~3倍。每条数据都会自动关联到集群服务器。
  5、图片识别组件生成本地类似图片,自动关联到数据库,一键处理采集的数据。支持文本和表格图片识别生成。抓取的数据都会实时同步到阿里云数据库。使用步骤打开采集器进入采集器界面,点击“下一步”登录集群服务器登录后,进入集群服务器中,选择自己采集平台使用的集群数据库。(accesscontrolpanel)输入需要抓取的数据库密码,选择自己的进程,继续点击“下一步”。
  输入用户名和密码,进行下一步。当采集完所有包含参数的静态数据时,可以点击“保存数据”设置json-etree数据包。如果采集结束后数据库不在线,则无法保存数据包。一般默认为30min,可以自行设置数据库时间。进入json-etree生成数据包界面,这里对应的是json数据包的编码方式,很多人看了之后不知道该怎么编码。
  一般建议为utf-8,带数的话则自动使用utf-8,如果不带数,则使用ascii编码方式,这个在设置json-etree编码上比较麻烦。max-target为根据当前状态默认设置的最大json-etree数据包编码格式,例如采集一百万条的数据包,max-target设置为1m。max-top为数据包最大包总大小,例如采集一百万条数据包的数据包编码为utf-8,max-top设置为100000m。min-frame为当前采。 查看全部

  智能采集平台(智能采集平台功能介绍(采集器)是使用人工智能技术来提取数据的一种平台)
  智能采集平台功能介绍采集平台是使用人工智能技术来提取数据的一种平台功能,包括:采集数据自动关联图片、图表和链接等等。并且将采集到的数据都可以批量上传上传到集群服务器。每条数据都自动关联到每一个任务上,加速任务速度,减少数据压力,提高整体服务能力。采集平台可以将采集到的数据实时同步到阿里云数据库上,将原来10s才能走完的任务缩短到1分钟甚至更短。同时使用采集平台自带的数据组件,还可以很方便地开发出图片、视频、图表和文字识别组件。功能效果。
  1、全面的采集功能对于涉及物流、人工运营、仓储以及金融等采集数据的行业,采集功能是必不可少的。
  2、可自动抓取大量用户动态数据基于大数据分析,实时抓取用户动态数据,其覆盖海量用户行为数据,如人物、商品和事件等。可以将这些复杂数据统一上传到集群服务器,为各个应用提供数据源。
  3、多种上传器实现数据采集可以使用多种采集器,自定义性强,速度快。
  1)json-etree采集器:基于es,扩展性强,容易上手。不需要写全文代码。
  2)rce采集器:加上本地进程,速度可以提升到3~4倍。
  3)rcjson采集器:基于python3.6,速度比其他语言快5倍。
  4)yxioms采集器:速度速度比echarts上传器快2~3倍。每条数据都会自动关联到集群服务器。
  5、图片识别组件生成本地类似图片,自动关联到数据库,一键处理采集的数据。支持文本和表格图片识别生成。抓取的数据都会实时同步到阿里云数据库。使用步骤打开采集器进入采集器界面,点击“下一步”登录集群服务器登录后,进入集群服务器中,选择自己采集平台使用的集群数据库。(accesscontrolpanel)输入需要抓取的数据库密码,选择自己的进程,继续点击“下一步”。
  输入用户名和密码,进行下一步。当采集完所有包含参数的静态数据时,可以点击“保存数据”设置json-etree数据包。如果采集结束后数据库不在线,则无法保存数据包。一般默认为30min,可以自行设置数据库时间。进入json-etree生成数据包界面,这里对应的是json数据包的编码方式,很多人看了之后不知道该怎么编码。
  一般建议为utf-8,带数的话则自动使用utf-8,如果不带数,则使用ascii编码方式,这个在设置json-etree编码上比较麻烦。max-target为根据当前状态默认设置的最大json-etree数据包编码格式,例如采集一百万条的数据包,max-target设置为1m。max-top为数据包最大包总大小,例如采集一百万条数据包的数据包编码为utf-8,max-top设置为100000m。min-frame为当前采。

智能采集平台(开个实体店,做一个阿里巴巴店铺,用阿里全平台采集发货)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-01-17 04:00 • 来自相关话题

  智能采集平台(开个实体店,做一个阿里巴巴店铺,用阿里全平台采集发货)
  智能采集平台,可以实现批量采集、京东等电商平台的商品,统一上传到云店铺,实现自动售货,快速筛选宝贝,定制产品,后期数据采集和对接,方便高效,云店铺一键设置价格,快速进入电商。
  开个实体实体店,做一个阿里巴巴店铺,用阿里全平台采集发货,这样比你上一个产品要更快,更方便。
  肯定是非常快速的,比如你要上的什么产品,先把款都找出来,然后,上传到1688的货源网,然后卖掉就行了,最起码你有了一个的货源,基本上,
  网上的东西是可以销售出去的,再慢慢的你会接触到其他的玩法。和其他行业也差不多。我们用高清视频技术才能找出哪些货源可以做,哪些货源必须不能做。这才是王道。不要跟随人家的玩法。
  1.目前普遍规则是,你付了钱之后,商家会帮你定制所有包装,尺寸和款式,并写明质量。2.由于是定制,等你拿到手,发现自己根本不喜欢。3.如果是1.,那么,恭喜你这个产品可以成为你的下一个库存。因为商家通过这些库存,赚取利差。4.如果2.,商家不免单给你(你已经加了运费险,可以自付运费)。而且即使是3.,你到时买到了喜欢的商品,更可以不要运费。
  这就是玩法。5.假如,你发现你原来买的东西,销量特别好,并且评价很好。那么,恭喜你,你不是库存。考核比较严格。你可以试试投放广告来提高单品排名,把图片重定向到大的卖家那边,最后会用实时搜索的方式,获取排名权重。一旦成功,你店铺就会显示多少销量多少排名多少。 查看全部

  智能采集平台(开个实体店,做一个阿里巴巴店铺,用阿里全平台采集发货)
  智能采集平台,可以实现批量采集、京东等电商平台的商品,统一上传到云店铺,实现自动售货,快速筛选宝贝,定制产品,后期数据采集和对接,方便高效,云店铺一键设置价格,快速进入电商。
  开个实体实体店,做一个阿里巴巴店铺,用阿里全平台采集发货,这样比你上一个产品要更快,更方便。
  肯定是非常快速的,比如你要上的什么产品,先把款都找出来,然后,上传到1688的货源网,然后卖掉就行了,最起码你有了一个的货源,基本上,
  网上的东西是可以销售出去的,再慢慢的你会接触到其他的玩法。和其他行业也差不多。我们用高清视频技术才能找出哪些货源可以做,哪些货源必须不能做。这才是王道。不要跟随人家的玩法。
  1.目前普遍规则是,你付了钱之后,商家会帮你定制所有包装,尺寸和款式,并写明质量。2.由于是定制,等你拿到手,发现自己根本不喜欢。3.如果是1.,那么,恭喜你这个产品可以成为你的下一个库存。因为商家通过这些库存,赚取利差。4.如果2.,商家不免单给你(你已经加了运费险,可以自付运费)。而且即使是3.,你到时买到了喜欢的商品,更可以不要运费。
  这就是玩法。5.假如,你发现你原来买的东西,销量特别好,并且评价很好。那么,恭喜你,你不是库存。考核比较严格。你可以试试投放广告来提高单品排名,把图片重定向到大的卖家那边,最后会用实时搜索的方式,获取排名权重。一旦成功,你店铺就会显示多少销量多少排名多少。

智能采集平台(智能采集平台采集java开发者社区有啥好的开源平台)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 121 次浏览 • 2022-01-06 04:04 • 来自相关话题

  智能采集平台(智能采集平台采集java开发者社区有啥好的开源平台)
  智能采集平台采集java开发者社区有啥好的开源的采集平台啊,比如qq采集,javaee采集,
  广告联盟需要智能采集器,也只有采集器支持链接导出才能识别广告,否则无从区分广告与否。
  采集拼多多了解一下,有免费也有收费的版本,我买了免费的版本,免费版本的能采集多个平台的商品了,如果你有需要采集拼多多,
  简单的讲,的话,采集有很多种方式,比如当网站访问量比较大的时候,很多网站会进行https加密,如果用网页爬虫进行抓取,抓取不到的就要再多抓取一遍。但不能没有采集器辅助的话,必然也得要有路由器才能进行一些采集的操作,一般网站的商品页面会存在大量不需要抓取的链接,所以可以建议用爬虫爬取商品的分类列表,生成自定义数据列表,采集这些列表里面的商品链接。
  之后将这些商品链接保存,再对这些分类里面的商品进行一些简单的分析,就可以生成有价值的商品列表页面了。不是本人专业,仅供参考,希望可以帮到你。
  重点是看你的采集对象是什么。有:阿里妈妈的诚信通刷钻阿里妈妈网店转让旺旺号刷钻查询说明等等。快递号的话,建议走ems,每天查询货量够用,而且速度快。
  使用爬虫工具。
  我们做了一套抓取一个购物网站的工具,只能抓,比较精细。具体可以看一下我们工具的下载地址。 查看全部

  智能采集平台(智能采集平台采集java开发者社区有啥好的开源平台)
  智能采集平台采集java开发者社区有啥好的开源的采集平台啊,比如qq采集,javaee采集,
  广告联盟需要智能采集器,也只有采集器支持链接导出才能识别广告,否则无从区分广告与否。
  采集拼多多了解一下,有免费也有收费的版本,我买了免费的版本,免费版本的能采集多个平台的商品了,如果你有需要采集拼多多,
  简单的讲,的话,采集有很多种方式,比如当网站访问量比较大的时候,很多网站会进行https加密,如果用网页爬虫进行抓取,抓取不到的就要再多抓取一遍。但不能没有采集器辅助的话,必然也得要有路由器才能进行一些采集的操作,一般网站的商品页面会存在大量不需要抓取的链接,所以可以建议用爬虫爬取商品的分类列表,生成自定义数据列表,采集这些列表里面的商品链接。
  之后将这些商品链接保存,再对这些分类里面的商品进行一些简单的分析,就可以生成有价值的商品列表页面了。不是本人专业,仅供参考,希望可以帮到你。
  重点是看你的采集对象是什么。有:阿里妈妈的诚信通刷钻阿里妈妈网店转让旺旺号刷钻查询说明等等。快递号的话,建议走ems,每天查询货量够用,而且速度快。
  使用爬虫工具。
  我们做了一套抓取一个购物网站的工具,只能抓,比较精细。具体可以看一下我们工具的下载地址。

智能采集平台(优采云采集器软件使用新手的首先是复杂采集需求的必选)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2022-01-02 01:18 • 来自相关话题

  智能采集平台(优采云采集器软件使用新手的首先是复杂采集需求的必选)
  优采云采集器软件是新一代采集软件,窗口鼠标操作全过程可视化,用户无需关心网页源代码,无需编写采集规则,无需使用正则表达式技术,全流程智能辅助,是软件行业的新一代产品。同时也是通用的采集软件,可用于各行业,满足各种采集需求。是复杂采集需求的必备,也是采集软件新手的首选。
  类似软件
  版本说明
  软件地址
  优采云采集器 该软件的设计目标之一是成为一个通用的垂直搜索引擎。借助熊猫的分词索引搜索引擎,用户可以轻松构建自己的行业垂直搜索引擎,例如招聘人才。 、房地产、购物、医疗健康、二手、分类信息、商务、交友、论坛、博客、新闻、经验、知识、软件等。在这个过程中,用户不需要非常专业的技术基础建立自己的行业垂直搜索引擎。
  优采云采集器功能强大,功能全面,是复杂采集需求的必备。除了旧版采集工具软件的功能外,独有的功能还有:
  面向对象采集。一个采集对象的子项的内容可以分散在几个不同的页面中,页面可以通过多个链接到达,数据之间可以有复杂的逻辑关系。
  采集 复杂结构对象。支持使用多个数据库表共同存储采集结果。
<p>正文和回复结合采集,新闻和评论结合采集,企业信息和企业多产品系列结合采集等 查看全部

  智能采集平台(优采云采集器软件使用新手的首先是复杂采集需求的必选)
  优采云采集器软件是新一代采集软件,窗口鼠标操作全过程可视化,用户无需关心网页源代码,无需编写采集规则,无需使用正则表达式技术,全流程智能辅助,是软件行业的新一代产品。同时也是通用的采集软件,可用于各行业,满足各种采集需求。是复杂采集需求的必备,也是采集软件新手的首选。
  类似软件
  版本说明
  软件地址
  优采云采集器 该软件的设计目标之一是成为一个通用的垂直搜索引擎。借助熊猫的分词索引搜索引擎,用户可以轻松构建自己的行业垂直搜索引擎,例如招聘人才。 、房地产、购物、医疗健康、二手、分类信息、商务、交友、论坛、博客、新闻、经验、知识、软件等。在这个过程中,用户不需要非常专业的技术基础建立自己的行业垂直搜索引擎。
  优采云采集器功能强大,功能全面,是复杂采集需求的必备。除了旧版采集工具软件的功能外,独有的功能还有:
  面向对象采集。一个采集对象的子项的内容可以分散在几个不同的页面中,页面可以通过多个链接到达,数据之间可以有复杂的逻辑关系。
  采集 复杂结构对象。支持使用多个数据库表共同存储采集结果。
<p>正文和回复结合采集,新闻和评论结合采集,企业信息和企业多产品系列结合采集等

智能采集平台(杭州曼孚科技有限公司数据标注平台丨知乎2020年3月17日)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 118 次浏览 • 2021-12-26 14:18 • 来自相关话题

  智能采集平台(杭州曼孚科技有限公司数据标注平台丨知乎2020年3月17日)
  杭州漫福科技有限公司是一家专业的解决方案提供商。提供基于SaaS模式的数据服务平台、中台服务和基础数据服务(数据清洗)。CSDN 技术社区 7 月 9 日 {"updatedTime": "2021-01-26T11:09:35.297", "datasetName": "2D box", "rejectNumber": "0", "LabelDetail" : { "objects": [{"z-index": "1", "color": "#FF4436", ...万站丨:杭州漫福科技有限公司是一家服务商。百香果NLP(杭州有限公司)提供高质量的训练数据,用数据解放一切可能。专注于为合作伙伴提供专业化、定制化的服务解决方案。自成立以来,公司始终坚持“技术为先,用户至上”的理念,专注于... 知乎2020年3月17日,您可以选择漫孚科技的SEED数据标注平台:丨8月4日丨关键词 数据采集、数据标注平台网站说明杭州漫孚科技有限公司是一家人工智能数据服务商。公司在图像标注、视频识别、语音识别、自然语言处理等领域拥有专业的数据标注服务,行业领先...知识2020年5月12日丨 三、 介绍辅助数据注释... .36 Krypton 1 月 11 日 然而,单个工具和项目管理平台之间的连接性很差。从,将数据放入数据仓库,在数据仓库中清洗,然后将结果导入到训练平台,整个环节比较零散。,会导致数据处理周期变长,最终影响模型迭代速度。提供完整资料...百度爱采购12月15日查看详情¥面议≥1--浙江省杭州市杭州自动化有限公司 查看详情¥200. 查看全部

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智能采集平台(zaples在中国不行,google支持200多个国家的搜索)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2021-12-20 02:01 • 来自相关话题

  智能采集平台(zaples在中国不行,google支持200多个国家的搜索)
  智能采集平台推荐zaples
  刚在zaples上线不久,目前支持200多个国家的海量搜索,还可以试用!pc端:百度、谷歌、必应、雅虎、yahoo、bing、亚马逊、俄罗斯的yandex、巴西的mercadolibre,香港的inovo,印度的flipkart、zalando,泰国的tokopedia、w.p.c.,新加坡的singaporeshopping等等移动端:和谷歌爱采购差不多,但是更多一些。
  您是没用过zaples吗?支持190个国家的搜索!而且国外网站也有!
  百度新蛋谷歌,这三个可以。
  bing在中国不行,google只支持国内的,
  我自己经常用zaples,查字典、查天气、查数据,还能通过rss订阅国外知名网站的新闻等等,蛮好用的。
  电商类的话必应,sears,很多国外网站的搜索都支持,谷歌也行,类似于雅虎的收费。还有zaples移动端做的很不错,zaples就是阿里旗下的那个zap的移动版本。
  pc端需要https证书,有必应的地方就可以使用。移动端没有zaples,因为大陆没有阿里云。但可以使用豌豆荚谷歌服务安装zaples,下载后进行配置就可以用。
  bing,谷歌。
  zaples支持200多个国家和地区的搜索
  我是个万年潜水的用户,刚看到题目的时候以为是搜索引擎这类的东西,
  我用的就是zaples,但是zaples除了能搜索国外网站外,最大的问题是对谷歌在大陆的屏蔽。我搜什么,谷歌都会出来查问题,这让我觉得挺不舒服的, 查看全部

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智能采集平台(加速复杂的数据捕获使用人工智能的4种方式大数据分析)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 169 次浏览 • 2021-12-19 16:18 • 来自相关话题

  智能采集平台(加速复杂的数据捕获使用人工智能的4种方式大数据分析)
  大数据一直在改变整个生态系统的业务流程。借助大数据,企业可以更好地了解客户、提前预测并采取措施降低风险、提前发现潜在盈利机会、预测新趋势和市场变化等。
  唯一的问题是,顾名思义,大数据非常大。许多公司正在努力通过处理数据、提取有意义的见解并将这些见解整合到其决策工作流程中来从数据中获得最大价值。
  
  能够负担得起大型数据科学团队的公司可以运行查询并产生准确的预测,但中型公司通常不会被面前的海量数据所淹没,不知道如何进行。
  然而,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的出现为大数据捕获开辟了新的可能性,使自学工具能够为业务用例自动采集、处理和分析大数据集。
  公司开始使用人工智能和机器学习驱动的数据平台解决方案(如 Looker)来处理他们的数据、加速处理并扩大他们可以处理的数据库的规模。这使得 Looker 性能成为数据分析的关键因素。
  大数据可能已经改变了商业决策,但人工智能正在通过以下 4 种方式彻底改变大数据分析。
  加速复杂的数据采集
  使用人工智能进行智能数据捕获(IDC)的新工具可以从一系列不同的来源获取数据,并将其转换为数据分析工具所需的结构化格式,而无需繁琐耗时的手动数据输入。
  例如,机器学习驱动的数据捕获工具可以识别发票编号,无论它出现在文档的哪个位置或收录多少位数字。如果没有机器学习,任何自动化工具都需要数十条复杂的规则来涵盖所有可能的情况,即便如此,您也不能假设它每次都是正确的。IDC 数据工具还可以从书面记录或具有不匹配行的复杂堆叠表中提取数据。
  通过消除手动数据输入的需要,人工智能驱动的数据捕获使公司能够挖掘更多数据源,同时为员工腾出时间来执行创收任务并降低人工错误的风险。
  提高数据质量
  除了降低人工数据输入错误的风险外,人工智能数据提取还可以通过进行数据验证、将数据点与来自不同来源甚至多个来源的相似数据集进行比较,进一步提高数据质量……
  人工智能工具可以识别他们正在使用的文档类型,并将数据发送到正确类型的结构化数据系统。数据组织和分类过程的自动化不仅为数据处理人员节省了更多时间,也为数据质量增加了另一层信心。
  通过机器学习训练的引擎在疲倦或分心时不太可能犯错,也不太可能对数据集进行错误分类。此外,自动化AI数据提取保留元数据并与分析引擎共享,丰富数据并改善分析结果。
  添加数据上下文
  伴随业务数据集的上下文越多,洞察力就越可靠。AI 数据捕获保留了上下文信息,从而扩大了数据驱动洞察力的范围,并使它们与更多用例相关。
  业务查询往往是跨职能、跨部门的,不局限于部门边界,所以当用户可以提出跨越理论部门边界的更广泛的业务问题时,业务分析就变得更有价值。
  简化数据分析
  在 AI 和 ML 出现之前,数据和分析被认为是两个独立的事物。数据存储在一个地方,用户必须选择访问哪些数据才能通过不同位置的分析工具运行数据。但是分析中的人工智能,也称为增强分析,已经改变了这一切。
  通过增强的分析,您可以将数据和分析结合起来。ML无需人工输入即可识别数据中的趋势和异常,因此您可以使用自然语言进行查询,并依靠数据平台根据您的需求获取最佳数据并运行最佳分析流程。
  增强分析的一大优势在于,它不需要 DS 团队选择数据并用数据科学术语仔细地制定查询。所有员工,无论他们是否有 DS 背景,都可以运行查询以获取数据驱动的洞察力。下一波基于人工智能的数据平台(如 Looker)更进一步,自动生成有价值的见解并将其推送给相关团队。
  
  人工智能帮助大数据发挥其潜力
  事实证明,大数据对于商界来说是无价之宝,以至于被称为“新石油”。但与石油一样,数据需要被提取和提炼才能有效地用作燃料。人工智能通过加速数据捕获、提高数据质量标准、添加上下文以及向所有员工开放数据洞察力,正在推动数据捕获、处理和分析的革命。 查看全部

  智能采集平台(加速复杂的数据捕获使用人工智能的4种方式大数据分析)
  大数据一直在改变整个生态系统的业务流程。借助大数据,企业可以更好地了解客户、提前预测并采取措施降低风险、提前发现潜在盈利机会、预测新趋势和市场变化等。
  唯一的问题是,顾名思义,大数据非常大。许多公司正在努力通过处理数据、提取有意义的见解并将这些见解整合到其决策工作流程中来从数据中获得最大价值。
  
  能够负担得起大型数据科学团队的公司可以运行查询并产生准确的预测,但中型公司通常不会被面前的海量数据所淹没,不知道如何进行。
  然而,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的出现为大数据捕获开辟了新的可能性,使自学工具能够为业务用例自动采集、处理和分析大数据集。
  公司开始使用人工智能和机器学习驱动的数据平台解决方案(如 Looker)来处理他们的数据、加速处理并扩大他们可以处理的数据库的规模。这使得 Looker 性能成为数据分析的关键因素。
  大数据可能已经改变了商业决策,但人工智能正在通过以下 4 种方式彻底改变大数据分析。
  加速复杂的数据采集
  使用人工智能进行智能数据捕获(IDC)的新工具可以从一系列不同的来源获取数据,并将其转换为数据分析工具所需的结构化格式,而无需繁琐耗时的手动数据输入。
  例如,机器学习驱动的数据捕获工具可以识别发票编号,无论它出现在文档的哪个位置或收录多少位数字。如果没有机器学习,任何自动化工具都需要数十条复杂的规则来涵盖所有可能的情况,即便如此,您也不能假设它每次都是正确的。IDC 数据工具还可以从书面记录或具有不匹配行的复杂堆叠表中提取数据。
  通过消除手动数据输入的需要,人工智能驱动的数据捕获使公司能够挖掘更多数据源,同时为员工腾出时间来执行创收任务并降低人工错误的风险。
  提高数据质量
  除了降低人工数据输入错误的风险外,人工智能数据提取还可以通过进行数据验证、将数据点与来自不同来源甚至多个来源的相似数据集进行比较,进一步提高数据质量……
  人工智能工具可以识别他们正在使用的文档类型,并将数据发送到正确类型的结构化数据系统。数据组织和分类过程的自动化不仅为数据处理人员节省了更多时间,也为数据质量增加了另一层信心。
  通过机器学习训练的引擎在疲倦或分心时不太可能犯错,也不太可能对数据集进行错误分类。此外,自动化AI数据提取保留元数据并与分析引擎共享,丰富数据并改善分析结果。
  添加数据上下文
  伴随业务数据集的上下文越多,洞察力就越可靠。AI 数据捕获保留了上下文信息,从而扩大了数据驱动洞察力的范围,并使它们与更多用例相关。
  业务查询往往是跨职能、跨部门的,不局限于部门边界,所以当用户可以提出跨越理论部门边界的更广泛的业务问题时,业务分析就变得更有价值。
  简化数据分析
  在 AI 和 ML 出现之前,数据和分析被认为是两个独立的事物。数据存储在一个地方,用户必须选择访问哪些数据才能通过不同位置的分析工具运行数据。但是分析中的人工智能,也称为增强分析,已经改变了这一切。
  通过增强的分析,您可以将数据和分析结合起来。ML无需人工输入即可识别数据中的趋势和异常,因此您可以使用自然语言进行查询,并依靠数据平台根据您的需求获取最佳数据并运行最佳分析流程。
  增强分析的一大优势在于,它不需要 DS 团队选择数据并用数据科学术语仔细地制定查询。所有员工,无论他们是否有 DS 背景,都可以运行查询以获取数据驱动的洞察力。下一波基于人工智能的数据平台(如 Looker)更进一步,自动生成有价值的见解并将其推送给相关团队。
  
  人工智能帮助大数据发挥其潜力
  事实证明,大数据对于商界来说是无价之宝,以至于被称为“新石油”。但与石油一样,数据需要被提取和提炼才能有效地用作燃料。人工智能通过加速数据捕获、提高数据质量标准、添加上下文以及向所有员工开放数据洞察力,正在推动数据捕获、处理和分析的革命。

智能采集平台( 自媒体文章采集平台新手不会写文章怎么办?)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 118 次浏览 • 2021-12-19 16:02 • 来自相关话题

  智能采集平台(
自媒体文章采集平台新手不会写文章怎么办?)
  
  
  自媒体文章采集平台强大的功能
  智能采集,提供多种网页采集策略和配套资源,帮助采集整个流程实现数据的完整性和稳定性。拓图数据工作人员告诉您,无论是文字图片还是贴吧论坛,它都适用于全网,可以一目了然。支持所有业务渠道的爬虫,满足各种采集需求,拥有海量模板。,内置数百个网站数据源,全面覆盖多个行业,只需简单设置,即可快速准确获取数据。简单易用,无需学习爬虫编程技术,简单三步即可轻松抓取网页数据,支持多种格式一键导出,快速导入数据库。
  自媒体文章采集平台
  新手不会写文章怎么办?
  很多做自媒体的新手都有通病,不知道怎么写标题,怎么切热点等等,想找人学习,却发现可以找人基本和我一个水平,因为做的好,愿意花时间和小白交流,和小白交流对他们有好处。没有好处,我自己的事不来,小白总想找个懂事的好人带领他,却忘了他为什么是小白,别人花时间带你。你不能给那些人带来任何好处。其他人会让你浪费时间。如果你有时间,别人可以通过写一篇文章文章来赚更多的钱。
  自媒体文章采集平台
  除了拓图数据工作人员介绍的功能外,还有更多图片素材的功能,更多功能可以根据您的需求来做。
  本文对自媒体文章采集平台的强大功能和类型进行了更详细的介绍和讲解。希望对这方面感兴趣的朋友可以借鉴,希望能给大家的生活带来一些帮助。
  持续关注更多资讯和知识点,关注自媒体网吧爆文采集平台、自媒体文章采集平台、公众号查询、公众号转载他人的原创文章、公众号历史文章等知识点。 查看全部

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自媒体文章采集平台新手不会写文章怎么办?)
  
  
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  自媒体文章采集平台
  除了拓图数据工作人员介绍的功能外,还有更多图片素材的功能,更多功能可以根据您的需求来做。
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智能采集平台(Web大数据采集系统的八个子系统)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 135 次浏览 • 2021-12-06 02:12 • 来自相关话题

  智能采集平台(Web大数据采集系统的八个子系统)
  天马网络大数据采集,是天马科技基于云计算开发的一款集分析、可视化为一体的强大的大数据采集平台。使用大量云计算服务器协同工作,可以快速采集海量数据,避免计算机硬件资源瓶颈。探索模拟人工智能的新一代智能采集器,解决传统邮政采集的技术难题,满足采集的高标准要求。
  Web大数据采集系统的八个子系统
  天马网大数据采集系统分为大数据集群系统、数据采集系统、采集数据源研究、数据爬虫系统、数据清洗系统、数据整合8个子系统系统、任务调度系统、搜索引擎系统。
  大数据集群系统
  本系统可以存储TB级别的采集数据,实现数据持久化。数据存储采用MongoDB集群方案,集群上有两大特点:
  数据采集系统
  本系统搭载Kapow、PhantomJS、Mechanize采集环境,运行在Docker容器中,由Rancher安排容器。
  采集数据源研究
  该系统是“数据爬虫系统”启动前不可缺少的环节。经过排查,发现页面需要采集,需要过滤的关键字,需要提取的内容。
  数据爬虫系统
  爬虫程序都是独立的个体,结合采集系统服务器需要的数据,由Rancher安排,在DigitalOcean中自动启动爬虫程序,根据输入的参数,抓取指定的数据,然后发回通过API大数据集群系统给我们。
  数据清洗系统
  本系统采用Ruby on Rails+Vue技术框架实现Web前端展示,展示爬虫程序抓取的数据,方便我们的清理。数据清洗系统主要由两部分组成:
  数据整合系统
  本系统采用Ruby on Rails+Vue技术框架,实现Web前端展示和数据合并。数据清洗后,数据合并系统会自动匹配大数据集群中的数据,通过熟人评分关联可能的熟人数据。匹配结果通过web前端展示,数据可以手动或自动合并。
  任务调度系统
  本系统通过Ruby on Rails+Vue技术框架、Sidekiq队列调度、Redis调度数据持久化实现了一个Web前端任务调度系统。通过任务调度系统,可以动态开启和关闭,定时启动爬虫程序。
  搜索引擎系统
  本系统通过ElasticSearch集群实现搜索引擎服务。搜索引擎是PC端检索系统从大数据集群中快速检索数据的必备工具。通过ElasticSearch集群,运行3个以上Master角色保证集群系统的稳定性,2个以上Client角色保证查询的容错性,2个以上Data角色保证查询和写入的及时性。通过负载均衡连接Client的角色,分散数据查询的压力。 查看全部

  智能采集平台(Web大数据采集系统的八个子系统)
  天马网络大数据采集,是天马科技基于云计算开发的一款集分析、可视化为一体的强大的大数据采集平台。使用大量云计算服务器协同工作,可以快速采集海量数据,避免计算机硬件资源瓶颈。探索模拟人工智能的新一代智能采集器,解决传统邮政采集的技术难题,满足采集的高标准要求。
  Web大数据采集系统的八个子系统
  天马网大数据采集系统分为大数据集群系统、数据采集系统、采集数据源研究、数据爬虫系统、数据清洗系统、数据整合8个子系统系统、任务调度系统、搜索引擎系统。
  大数据集群系统
  本系统可以存储TB级别的采集数据,实现数据持久化。数据存储采用MongoDB集群方案,集群上有两大特点:
  数据采集系统
  本系统搭载Kapow、PhantomJS、Mechanize采集环境,运行在Docker容器中,由Rancher安排容器。
  采集数据源研究
  该系统是“数据爬虫系统”启动前不可缺少的环节。经过排查,发现页面需要采集,需要过滤的关键字,需要提取的内容。
  数据爬虫系统
  爬虫程序都是独立的个体,结合采集系统服务器需要的数据,由Rancher安排,在DigitalOcean中自动启动爬虫程序,根据输入的参数,抓取指定的数据,然后发回通过API大数据集群系统给我们。
  数据清洗系统
  本系统采用Ruby on Rails+Vue技术框架实现Web前端展示,展示爬虫程序抓取的数据,方便我们的清理。数据清洗系统主要由两部分组成:
  数据整合系统
  本系统采用Ruby on Rails+Vue技术框架,实现Web前端展示和数据合并。数据清洗后,数据合并系统会自动匹配大数据集群中的数据,通过熟人评分关联可能的熟人数据。匹配结果通过web前端展示,数据可以手动或自动合并。
  任务调度系统
  本系统通过Ruby on Rails+Vue技术框架、Sidekiq队列调度、Redis调度数据持久化实现了一个Web前端任务调度系统。通过任务调度系统,可以动态开启和关闭,定时启动爬虫程序。
  搜索引擎系统
  本系统通过ElasticSearch集群实现搜索引擎服务。搜索引擎是PC端检索系统从大数据集群中快速检索数据的必备工具。通过ElasticSearch集群,运行3个以上Master角色保证集群系统的稳定性,2个以上Client角色保证查询的容错性,2个以上Data角色保证查询和写入的及时性。通过负载均衡连接Client的角色,分散数据查询的压力。

智能采集平台(云采客:智能采集平台构建的关键点和流程)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 151 次浏览 • 2021-12-05 17:00 • 来自相关话题

  智能采集平台(云采客:智能采集平台构建的关键点和流程)
  智能采集平台构建的关键点
  1、2对多形成一个强大的数据采集反作弊系统,其次可实现基于知识图谱构建个性化模型。
  3、基于自定义采集的个性化关键词自动发现,我们只需要输入要去相关的词汇,就可以自动搜索所需要的词汇。
  4、真正实现全网数据一网打尽,通过对爬虫技术的利用和后台数据优化,大大提高爬虫进行爬取数据的速度,从而发挥爬虫的巨大价值。以上就是智能采集平台构建的大致流程。
  不请自来,作为国内首家智能采集平台——云采客的创始人,我来给大家详细解答一下这个问题,也希望大家多多支持~智能采集平台的意义这种采集技术是传统爬虫技术的有益补充,其最根本的价值在于帮助企业将大量数据转化为有价值的数据,为企业开发、创造价值。而要建立智能采集系统,就必须先讲清楚该技术的价值。智能采集系统是一套采集系统,需要有监控平台、自动化处理处理中心、存储数据中心、人工智能算法中心等多个部分。
  其中监控平台能快速发现哪些样本不应该采集,并对它们进行筛选。自动化处理处理中心,采集服务器。会自动执行采集操作,自动对数据进行清洗。数据中心,要提供海量采集,大量运算和处理。人工智能算法中心,对采集来的样本进行预处理并进行分析。这样才能真正实现实时监控、自动清洗、批量处理,得到有价值的数据。智能采集平台建设前景目前市场上绝大多数的基于爬虫技术开发的工具,要么无法处理复杂的数据结构,数据较少(仅限于文本数据);要么对于多目标聚类的采集数据没有采集成功能。
  这在爬虫市场是个非常大的缺陷。而基于机器学习技术来实现爬虫的正则化,从而训练出正则化策略,并且在爬虫领域创建的算法,对于文本采集处理都非常的有效。这一条路显然是没有希望的。而文本采集恰恰是爬虫市场上最需要的。根据知乎上爬虫话题下面的讨论,其实主要集中在问题问怎么解决问题的技术问题,而企业做爬虫其实也是为了满足某些特定应用场景下的需求。
  这里有两个问题,一个问爬虫系统技术标准化,一个问文本爬虫和文本分析到底谁更容易标准化。其实这是一个很大的问题,比如从业者自己都搞不清楚自己到底要做什么、抓什么样的东西。这里我就两个角度来说,作为企业和开发者,以及不同阶段的工程师来说,这两个角度的分歧与争议,会产生非常多的问题。这个我简单在这里做个回答。
  无论是爬虫系统技术标准化,还是开发者采集文本时的场景选择,大家的目的都是为了加快爬虫产品的实用性,在解决问题的时候,数据实在不够的时候,这个时候是否加快爬虫产品的发展,是否能把复杂的文本分析过。 查看全部

  智能采集平台(云采客:智能采集平台构建的关键点和流程)
  智能采集平台构建的关键点
  1、2对多形成一个强大的数据采集反作弊系统,其次可实现基于知识图谱构建个性化模型。
  3、基于自定义采集的个性化关键词自动发现,我们只需要输入要去相关的词汇,就可以自动搜索所需要的词汇。
  4、真正实现全网数据一网打尽,通过对爬虫技术的利用和后台数据优化,大大提高爬虫进行爬取数据的速度,从而发挥爬虫的巨大价值。以上就是智能采集平台构建的大致流程。
  不请自来,作为国内首家智能采集平台——云采客的创始人,我来给大家详细解答一下这个问题,也希望大家多多支持~智能采集平台的意义这种采集技术是传统爬虫技术的有益补充,其最根本的价值在于帮助企业将大量数据转化为有价值的数据,为企业开发、创造价值。而要建立智能采集系统,就必须先讲清楚该技术的价值。智能采集系统是一套采集系统,需要有监控平台、自动化处理处理中心、存储数据中心、人工智能算法中心等多个部分。
  其中监控平台能快速发现哪些样本不应该采集,并对它们进行筛选。自动化处理处理中心,采集服务器。会自动执行采集操作,自动对数据进行清洗。数据中心,要提供海量采集,大量运算和处理。人工智能算法中心,对采集来的样本进行预处理并进行分析。这样才能真正实现实时监控、自动清洗、批量处理,得到有价值的数据。智能采集平台建设前景目前市场上绝大多数的基于爬虫技术开发的工具,要么无法处理复杂的数据结构,数据较少(仅限于文本数据);要么对于多目标聚类的采集数据没有采集成功能。
  这在爬虫市场是个非常大的缺陷。而基于机器学习技术来实现爬虫的正则化,从而训练出正则化策略,并且在爬虫领域创建的算法,对于文本采集处理都非常的有效。这一条路显然是没有希望的。而文本采集恰恰是爬虫市场上最需要的。根据知乎上爬虫话题下面的讨论,其实主要集中在问题问怎么解决问题的技术问题,而企业做爬虫其实也是为了满足某些特定应用场景下的需求。
  这里有两个问题,一个问爬虫系统技术标准化,一个问文本爬虫和文本分析到底谁更容易标准化。其实这是一个很大的问题,比如从业者自己都搞不清楚自己到底要做什么、抓什么样的东西。这里我就两个角度来说,作为企业和开发者,以及不同阶段的工程师来说,这两个角度的分歧与争议,会产生非常多的问题。这个我简单在这里做个回答。
  无论是爬虫系统技术标准化,还是开发者采集文本时的场景选择,大家的目的都是为了加快爬虫产品的实用性,在解决问题的时候,数据实在不够的时候,这个时候是否加快爬虫产品的发展,是否能把复杂的文本分析过。

智能采集平台(数聚万网智能平台WebIntelligence智能智能)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 167 次浏览 • 2021-11-23 07:02 • 来自相关话题

  智能采集平台(数聚万网智能平台WebIntelligence智能智能)
  Sjuju®万网智能平台
  DataCVG® Web 智能平台
  聚居®万网智能平台通过多个实际项目的使用积累了丰富的信息采集经验,核心爬虫技术处于行业领先水平。
  聚居®万网智能平台通过扫描指定的网站雷达,为用户提供所需的最新信息;通过对全网的监控,为用户提供更全面的关注信息。可监控新闻、论坛、博客、微博等不同类型网站的最新发布信息,准确提取正文内容并自动排除重复文章,自动识别并记录发布信息来源、发布时间等关键点信息,将互联网上的非结构化数据转化为可用的结构化数据;爬行效率高,安全易用。
  
  采集 实时性强,效率高
  一种。专注于特定网站的高频扫描,信息更新速度快
  湾 采用增量信息捕获方式,保证捕获的采集信息不重复
  
  信息提取准确
  一种。自动识别信息发布时间、信息来源等信息,并对捕获的信息进行相应的分类分类
  湾 可准确提取网页中的标题、正文、发表时间、出处等信息项,对重复的文章进行排序,自动将网页内容与分页合并
  
  兼容性强
  一种。增加自动识别网页编码功能,保证采集网页信息的准确性和流畅性
  湾 支持简繁中文网站监控,自动转换编码格式并统一保存采集文字,方便多平台展示
  
  稳定安全
  一种。经过多次升级和多项目实践,采集程序运行稳定,采集速度快,占用资源少
  湾 采用多线程多任务并发执行,实现模块7*24小时不间断安全运行
  
  便于使用
  操作简单,自定义选型配置操作,无需专业IT人员,不懂html语言的人通过简单培训即可轻松掌握
  
  支持采集进程
  模拟人的操作思维方式,可以登录、输入数据、点击链接、按钮等,可以针对不同情况采用不同的采集流程
  
  支持图形识别
  内置可扩展OCR接口,支持解析图片中的文字,提取图片上的文字
  
  支持定时和自动采集
  采集任务自动运行,可按指定周期自动执行采集 查看全部

  智能采集平台(数聚万网智能平台WebIntelligence智能智能)
  Sjuju®万网智能平台
  DataCVG® Web 智能平台
  聚居®万网智能平台通过多个实际项目的使用积累了丰富的信息采集经验,核心爬虫技术处于行业领先水平。
  聚居®万网智能平台通过扫描指定的网站雷达,为用户提供所需的最新信息;通过对全网的监控,为用户提供更全面的关注信息。可监控新闻、论坛、博客、微博等不同类型网站的最新发布信息,准确提取正文内容并自动排除重复文章,自动识别并记录发布信息来源、发布时间等关键点信息,将互联网上的非结构化数据转化为可用的结构化数据;爬行效率高,安全易用。
  
  采集 实时性强,效率高
  一种。专注于特定网站的高频扫描,信息更新速度快
  湾 采用增量信息捕获方式,保证捕获的采集信息不重复
  
  信息提取准确
  一种。自动识别信息发布时间、信息来源等信息,并对捕获的信息进行相应的分类分类
  湾 可准确提取网页中的标题、正文、发表时间、出处等信息项,对重复的文章进行排序,自动将网页内容与分页合并
  
  兼容性强
  一种。增加自动识别网页编码功能,保证采集网页信息的准确性和流畅性
  湾 支持简繁中文网站监控,自动转换编码格式并统一保存采集文字,方便多平台展示
  
  稳定安全
  一种。经过多次升级和多项目实践,采集程序运行稳定,采集速度快,占用资源少
  湾 采用多线程多任务并发执行,实现模块7*24小时不间断安全运行
  
  便于使用
  操作简单,自定义选型配置操作,无需专业IT人员,不懂html语言的人通过简单培训即可轻松掌握
  
  支持采集进程
  模拟人的操作思维方式,可以登录、输入数据、点击链接、按钮等,可以针对不同情况采用不同的采集流程
  
  支持图形识别
  内置可扩展OCR接口,支持解析图片中的文字,提取图片上的文字
  
  支持定时和自动采集
  采集任务自动运行,可按指定周期自动执行采集

智能采集平台(数据驱动技术将真正把产品决策快速带到数据说话的时代 )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 137 次浏览 • 2021-11-14 21:12 • 来自相关话题

  智能采集平台(数据驱动技术将真正把产品决策快速带到数据说话的时代
)
  数据驱动的技术将真正将产品决策快速带入数据说话的时代。
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  背景
  互联网、移动互联网和云计算时代的快速发展积累了海量数据。与此同时,数据已经成为企业的核心资产,如何高效发挥数据的价值成为竞争研究探索的课题。数据驱动是在决策策略中使用数据的最佳体现之一。
  俗话说,事实胜于雄辩。在业务决策和产品优化方面,如何利用平台设施帮助业务方快速通过数据说话是本文的主题。虽然在日常工作中,业务方或多或少会使用数据来辅助决策和方案选择,但还是比较碎片化的,一个完整的数据驱动平台会大大降低数据决策的门槛,帮助产品跑起来进入数据决策时代。经过一年多的探索和实践,移动天猫专注于数据驱动系统,实现了易秀数据驱动平台一期,并取得了良好的效果。提供了一些思路和解决方案供大家讨论。
  首破的第一阶段主要是提供便利的基础设施。商业计划书设计好后,2分钟内就可以上架,正交采集数据报告,这也是下面的主要分享点;第二阶段将主要实现智能学习和智能决策。
  数据驱动的问题
  数据驱动概念火热,但要顺利落地还存在不少困难。因为数据驱动是一个大跨度、跨界的领域,从角色划分的角度来看,涉及到ETL、产品、开发、测试等,从技术角度来说,涉及到数据采集 、数据挖掘、统计、设施工具、无线端动态框架等。好在大数据流行多年,数据相关的基础设施也比较完善,但仍面临以下问题。
  由于服务器端的特性,传统PC网页时间的数据采集相对容易。即使在业务上线后发现数据采集有错误或遗漏,也能快速纠正和发布,覆盖率100%,因为架构是集群的。无线时代,客户端碎片化、版本发布升级周期长、形式多样(H5/Native/WEEX)等,让数据精准采集成为难题。
  嵌入点的数据需求和开发角色和流程通常如下图所示: 经常出现以下错误: 1) PD的数据需求转换为客户端嵌入点错误;2)代码重构容易忽略嵌入点;3)统一平台导致两个版本不一致;4)不同平台不一致;5)测试难度很大。最多是不可能测试错误和不一致的;6)BI需要随着开发去理解规则来产生数据;7) 出错后重新调整埋点需要下个版本;
  
  图1 数据采集需求及流程图
  数据采集准确后,业务端得到的数据也是准确的。发现某项指标不符合预期,需要进一步改进。想到了一些想法,但不知道哪个更好。以前的方法是请大家集思广益,回顾,用你的直觉和经验来确定产品的效果和形式。上线后经过一个版本的验证,确定效果是否符合预期。成本太高了,尤其是高速上网业务。在不断变化的情况下,这可能是致命的时间成本。
  我见过很多ABTest平台。有的对接麻烦,改造大;部分数据采集需要人为区分实验数据和日常数据;更重要的是,有些功能没有完全支持,比如H5和Natvie不能同时支持;数据报告 不支持等
  “人群”这个词大家都很熟悉,但是问到有没有什么好用的统一产品时,他们基本无语。有的人为某一个业务定制和使用,有的系统可以描绘用户,有的系统可以圈人……这么多,都有业务定制的痕迹和味道。没有统一的人群标注标准,也没有统一的面向服务的接口,终究停留在垂直服务的添加上,无法实现倍增效益。
  天猫数据驱动易修平台
  天猫数据驱动的易秀平台专注于数据无缝采集&amp;准确性验证,假设实验,以及众筹服务中心的建设,解决上述核心问题。
  
  图2 一秀数据驱动平台系统
  移动天猫研发无痕采集和采集管理验证合作,包括客户端无痕采集SDK、验证SDK、服务器采集管理验证平台,带来优势:1)@ &gt; 减少埋点工作量,提高稳定性;2)赋予采集强大的与其他系统集成功能;3)有泄密和掩埋,可以动态发送以下采集能力;4) 错误、缺失、不一致的埋点可通过验证平台报告查看;
  
  图3 无痕采集&amp;验证流程图
  从手机天猫的设计之初,就明确了实验工具的完备性,开发并实现了完整的ABTest平台。它具有以下特点: 1)Data采集 归一化正交化,独立于日常业务数据;2)Data采集 无踪,客户端业务方进行实验和用户考虑数据提交和跟踪;3)所有形式的实验支持(H5/WEEX/Native);4)支持AB实验、众筹定投、流量灰度、实验智库;
  
  图4 假设实验ABTest平台
  人群服务中心如下图所示,主要实现以下功能:统一人群标注、跨人群系统规则组合、人权标签计算、人群画像、人群预定投资。人群服务中心集成能力强,支持个人群标签,接入各类业务群,更重要的是与ABTest平台打通,与虚拟实验渠道紧密合作,最大化人群的服务和触达,使对比 同一人群不同方案的优劣,不同人群不同方案的优劣变得极其容易,为真正实现千千万万方案扫清障碍。
  
  图5 一秀人群服务中心
  实战案例介绍
  从易秀数据平台支持的业务场景中选择两个有代表性的案例,恰好涉及Native、H5/WEEX、人群使用。使用易修数据驱动平台后专注于业务端,方案实施到效果输出 方便。
  为了提高交易和购物流程的优化,缩短购物路径,提高购物效率,交易链接团队使用易秀数据驱动平台进行流量分流进行实验验证。
  
  图6 优化购物流程前添加购买流程
  
  图 7 购物运动线的回购效应
  
  图8 购物线数报表分析
  根据购物线订单详情页购买计划的优化设计,可以看出,原计划再购买1件商品,需要跳到2级,3页后即可到达商品详情页添加购买成功;尝试新方案 缩短用户追加购买的路径,节省用户追加购买的时间,提升购物体验。最终数据分析发现,用户追加购买的效率提升了2倍,整体追加购买转化率提升了0.5%。
  对于事件场景,大部分都实现为H5或WEEX等动态页面。其中,固定投资对特定人群的影响如下:
  
  图9 不同人群男装场地效果
  
  图 10:某人群会议指标效果
  H5发布灵活,修改方便。是无线营销活动的首选。本场景中,众筹定投方案与方案A进行对比,经数据报表分析,方案A的转化率比方案B高1。1.9%;
  这两个案例涵盖了H5/Weex/Native在无线终端上的全形式实验程序。数据采集和框架的动态能力对业务端是完全透明的。两种情况在实施过程中,用户仅在一次性平台上消费。2分钟左右,配置5-6个选项,刚刚发布,后续的数据和报表都是自动采集分析完成,对比指标达到26,基于指标的业务选择变得如此简单最好的方案,几乎实现了零成本。
  关于未来
  如果你不能测量它,你就无法修复它。
  在以数据为核心竞争力的时代,数据驱动将作为一种新的决策方式,可以大大降低试错和择优的成本;工具的平台化可以大大降低数据驱动的实施成本。一修数据驱动平台一期即将上线 1 一个月内,平均每天有20多个实验和预定投资,我们可以强烈感受到企业对高效、集成的数据驱动平台的需求.
  实现了数据无痕采集和精度保证、实验和灰度通道、人群画像和定投能力、数据分析和报告工程,大大降低了节目对比和数据说话的门槛,但还不够让数据驱动带来革命性的效果,所以易修数据驱动平台下一步将是智能化发展。
  数据驱动的重要性不言而喻,正逐渐被不同行业所重视。随着高度集成、高度智能化的数据驱动平台的完善,数据驱动的门槛将大大降低,产品决策将进入数据说话的时代。
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  智能采集平台(数据驱动技术将真正把产品决策快速带到数据说话的时代
)
  数据驱动的技术将真正将产品决策快速带入数据说话的时代。
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  背景
  互联网、移动互联网和云计算时代的快速发展积累了海量数据。与此同时,数据已经成为企业的核心资产,如何高效发挥数据的价值成为竞争研究探索的课题。数据驱动是在决策策略中使用数据的最佳体现之一。
  俗话说,事实胜于雄辩。在业务决策和产品优化方面,如何利用平台设施帮助业务方快速通过数据说话是本文的主题。虽然在日常工作中,业务方或多或少会使用数据来辅助决策和方案选择,但还是比较碎片化的,一个完整的数据驱动平台会大大降低数据决策的门槛,帮助产品跑起来进入数据决策时代。经过一年多的探索和实践,移动天猫专注于数据驱动系统,实现了易秀数据驱动平台一期,并取得了良好的效果。提供了一些思路和解决方案供大家讨论。
  首破的第一阶段主要是提供便利的基础设施。商业计划书设计好后,2分钟内就可以上架,正交采集数据报告,这也是下面的主要分享点;第二阶段将主要实现智能学习和智能决策。
  数据驱动的问题
  数据驱动概念火热,但要顺利落地还存在不少困难。因为数据驱动是一个大跨度、跨界的领域,从角色划分的角度来看,涉及到ETL、产品、开发、测试等,从技术角度来说,涉及到数据采集 、数据挖掘、统计、设施工具、无线端动态框架等。好在大数据流行多年,数据相关的基础设施也比较完善,但仍面临以下问题。
  由于服务器端的特性,传统PC网页时间的数据采集相对容易。即使在业务上线后发现数据采集有错误或遗漏,也能快速纠正和发布,覆盖率100%,因为架构是集群的。无线时代,客户端碎片化、版本发布升级周期长、形式多样(H5/Native/WEEX)等,让数据精准采集成为难题。
  嵌入点的数据需求和开发角色和流程通常如下图所示: 经常出现以下错误: 1) PD的数据需求转换为客户端嵌入点错误;2)代码重构容易忽略嵌入点;3)统一平台导致两个版本不一致;4)不同平台不一致;5)测试难度很大。最多是不可能测试错误和不一致的;6)BI需要随着开发去理解规则来产生数据;7) 出错后重新调整埋点需要下个版本;
  
  图1 数据采集需求及流程图
  数据采集准确后,业务端得到的数据也是准确的。发现某项指标不符合预期,需要进一步改进。想到了一些想法,但不知道哪个更好。以前的方法是请大家集思广益,回顾,用你的直觉和经验来确定产品的效果和形式。上线后经过一个版本的验证,确定效果是否符合预期。成本太高了,尤其是高速上网业务。在不断变化的情况下,这可能是致命的时间成本。
  我见过很多ABTest平台。有的对接麻烦,改造大;部分数据采集需要人为区分实验数据和日常数据;更重要的是,有些功能没有完全支持,比如H5和Natvie不能同时支持;数据报告 不支持等
  “人群”这个词大家都很熟悉,但是问到有没有什么好用的统一产品时,他们基本无语。有的人为某一个业务定制和使用,有的系统可以描绘用户,有的系统可以圈人……这么多,都有业务定制的痕迹和味道。没有统一的人群标注标准,也没有统一的面向服务的接口,终究停留在垂直服务的添加上,无法实现倍增效益。
  天猫数据驱动易修平台
  天猫数据驱动的易秀平台专注于数据无缝采集&amp;准确性验证,假设实验,以及众筹服务中心的建设,解决上述核心问题。
  
  图2 一秀数据驱动平台系统
  移动天猫研发无痕采集和采集管理验证合作,包括客户端无痕采集SDK、验证SDK、服务器采集管理验证平台,带来优势:1)@ &gt; 减少埋点工作量,提高稳定性;2)赋予采集强大的与其他系统集成功能;3)有泄密和掩埋,可以动态发送以下采集能力;4) 错误、缺失、不一致的埋点可通过验证平台报告查看;
  
  图3 无痕采集&amp;验证流程图
  从手机天猫的设计之初,就明确了实验工具的完备性,开发并实现了完整的ABTest平台。它具有以下特点: 1)Data采集 归一化正交化,独立于日常业务数据;2)Data采集 无踪,客户端业务方进行实验和用户考虑数据提交和跟踪;3)所有形式的实验支持(H5/WEEX/Native);4)支持AB实验、众筹定投、流量灰度、实验智库;
  
  图4 假设实验ABTest平台
  人群服务中心如下图所示,主要实现以下功能:统一人群标注、跨人群系统规则组合、人权标签计算、人群画像、人群预定投资。人群服务中心集成能力强,支持个人群标签,接入各类业务群,更重要的是与ABTest平台打通,与虚拟实验渠道紧密合作,最大化人群的服务和触达,使对比 同一人群不同方案的优劣,不同人群不同方案的优劣变得极其容易,为真正实现千千万万方案扫清障碍。
  
  图5 一秀人群服务中心
  实战案例介绍
  从易秀数据平台支持的业务场景中选择两个有代表性的案例,恰好涉及Native、H5/WEEX、人群使用。使用易修数据驱动平台后专注于业务端,方案实施到效果输出 方便。
  为了提高交易和购物流程的优化,缩短购物路径,提高购物效率,交易链接团队使用易秀数据驱动平台进行流量分流进行实验验证。
  
  图6 优化购物流程前添加购买流程
  
  图 7 购物运动线的回购效应
  
  图8 购物线数报表分析
  根据购物线订单详情页购买计划的优化设计,可以看出,原计划再购买1件商品,需要跳到2级,3页后即可到达商品详情页添加购买成功;尝试新方案 缩短用户追加购买的路径,节省用户追加购买的时间,提升购物体验。最终数据分析发现,用户追加购买的效率提升了2倍,整体追加购买转化率提升了0.5%。
  对于事件场景,大部分都实现为H5或WEEX等动态页面。其中,固定投资对特定人群的影响如下:
  
  图9 不同人群男装场地效果
  
  图 10:某人群会议指标效果
  H5发布灵活,修改方便。是无线营销活动的首选。本场景中,众筹定投方案与方案A进行对比,经数据报表分析,方案A的转化率比方案B高1。1.9%;
  这两个案例涵盖了H5/Weex/Native在无线终端上的全形式实验程序。数据采集和框架的动态能力对业务端是完全透明的。两种情况在实施过程中,用户仅在一次性平台上消费。2分钟左右,配置5-6个选项,刚刚发布,后续的数据和报表都是自动采集分析完成,对比指标达到26,基于指标的业务选择变得如此简单最好的方案,几乎实现了零成本。
  关于未来
  如果你不能测量它,你就无法修复它。
  在以数据为核心竞争力的时代,数据驱动将作为一种新的决策方式,可以大大降低试错和择优的成本;工具的平台化可以大大降低数据驱动的实施成本。一修数据驱动平台一期即将上线 1 一个月内,平均每天有20多个实验和预定投资,我们可以强烈感受到企业对高效、集成的数据驱动平台的需求.
  实现了数据无痕采集和精度保证、实验和灰度通道、人群画像和定投能力、数据分析和报告工程,大大降低了节目对比和数据说话的门槛,但还不够让数据驱动带来革命性的效果,所以易修数据驱动平台下一步将是智能化发展。
  数据驱动的重要性不言而喻,正逐渐被不同行业所重视。随着高度集成、高度智能化的数据驱动平台的完善,数据驱动的门槛将大大降低,产品决策将进入数据说话的时代。
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智能采集平台(奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——基于hadoop的核心模块)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 188 次浏览 • 2021-10-27 21:16 • 来自相关话题

  智能采集平台(奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——基于hadoop的核心模块)
  在这个“数据即资产”的时代,大数据技术和体量都取得了前所未有的进步。如果企业能够有效利用数据,从数据中赚钱,必将成为企业数字化转型升级的有力武器。
  奇点云自主研发的一站式大数据智能服务平台——DataSimba,旨在提供数据采集、数据处理、数据治理、数据规范、数据资产、数据服务等全链路产品+技术+方法论服务,构建业务应用的大数据智能平台。其主要核心模块包括数据开发套件、数据管理套件、数据服务引擎、数据智能和数据安全。
  
  1、数据采集
  数据采集是数据中心的第一环节,不仅要“采集”,还要合理“存储”数据。DataSimba Data采集开发了两套采集工具,一套是批量采集DataX,一套是实时采集DataS。
  DataX是一款批量离线采集工具,基本支持市面上所有的关系型DB、NoSQL等数据库。
  DataS是一款实时在线采集工具,支持实时读取关系型DB的操作日志,如MySQL binlog,实时读取嵌入网页的服务日志。
  2、数据开发
  数据开发套件是产品的核心模块。底层基于hadoop开源生态中的Hive、Spark、Flink、Impala作为计算引擎,使用Hdfs、Hbase、kudu作为分布式存储进行数据开发、数据分析、数据挖掘,算法工程师提供一套可视化开发界面。开发者可以在开发包上进行一站式开发,包括可视化数据同步配置、各种开发任务的创建(包括实时任务和离线任务)、数据建模、调度配置、运维监控等,极大的提高开发人员的开发效率。同时开发包采集实时采集数据表元信息,表级、字段级血缘关系,
  3、数据治理
  数据治理套件主要围绕开发的数据进行一系列的数据质量监控、数据规范定义、数据元信息展示。一方面,提供多种规则模板,监控各个环节任务的数据质量,每天定期生成数据质量检测报告,让数据开发及时了解数据质量,及时纠正脏数据;其次,提供元数据管理,形成全球数据地图,分析血缘关系和数据影响,为数据开发和维护提供支持;最后,它还帮助开发者制定了一系列名称、指标、维度的设计规范的数据标准,统一口径,消弭二义。然后利用数学统计等大数据技术,机器学习,深度挖掘,为企业构建标签系统,将原创数据加工成企业可以阅读理解的标签系统,应用在不同的业务场景中,帮助企业解决痛点,提高商业。价值。
  4、数据服务
  数据服务引擎打通应用端与数据之间的通道,让数据与业务紧密结合,加速数据业务流程。传统数据仓库通常从现有的N维中随机选取几个维度进行大数据聚合操作,返回结果集非常慢。OLAP引擎秒级支持大数据、多维查询结果,大大提升另一方面,传统数据仓库在报表数据的展示上耗费大量人力物力,维护难度很大开发的接口。数据API通过可视化方式快速生成界面,建立界面元信息。方便日后维护。
  5、数据安全
  数据安全可以帮助企业建立数据安全体系。数据安全在数据访问、数据流转、数据运维等几个关键环节增加了身份认证和权限访问控制。通过网络传输加密、高可靠数据存储、敏感数据脱敏、日志审计、事件溯源、高危操作拦截等功能,保障企业数据的稳定性和安全性。
  6、数据模型
  好的数据模型是高内聚低耦合的设计,能够满足未来业务发展的可扩展性。当然不能过度设计,考虑到可扩展性就足够了。
  数据模型设计是一套方法论加上对业务的深刻理解,将业务高度抽象成多维数据模型结构。模型的数量和复杂度与业务密切相关,比如大家熟悉的电商业务,根据业务流程来细分,可以设计成流量数据模型,集合数据模型,购买数据模型、交易数据模型等。
  7、商业模式
  之前的业务创新智能化提到,业务以节约成本和提升效率为核心,通过整合全球数据和算法技术,将业务经验与数据智能相结合,提升运营决策效率,比如智能选品模型;用于业务提升的经济价值,例如智能折扣模式;为后端部门降低成本,例如智能调度模型。
  作为企业级一站式大数据智能服务平台,DataSimba的产品体系和服务能力随着业务场景不断升级迭代。已应用于商业综合体、时尚、医药、酒类等领域,实现企业数据化运营,帮助企业真正盘活数据资产,创造更多商业价值!返回搜狐查看更多 查看全部

  智能采集平台(奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——基于hadoop的核心模块)
  在这个“数据即资产”的时代,大数据技术和体量都取得了前所未有的进步。如果企业能够有效利用数据,从数据中赚钱,必将成为企业数字化转型升级的有力武器。
  奇点云自主研发的一站式大数据智能服务平台——DataSimba,旨在提供数据采集、数据处理、数据治理、数据规范、数据资产、数据服务等全链路产品+技术+方法论服务,构建业务应用的大数据智能平台。其主要核心模块包括数据开发套件、数据管理套件、数据服务引擎、数据智能和数据安全。
  
  1、数据采集
  数据采集是数据中心的第一环节,不仅要“采集”,还要合理“存储”数据。DataSimba Data采集开发了两套采集工具,一套是批量采集DataX,一套是实时采集DataS。
  DataX是一款批量离线采集工具,基本支持市面上所有的关系型DB、NoSQL等数据库。
  DataS是一款实时在线采集工具,支持实时读取关系型DB的操作日志,如MySQL binlog,实时读取嵌入网页的服务日志。
  2、数据开发
  数据开发套件是产品的核心模块。底层基于hadoop开源生态中的Hive、Spark、Flink、Impala作为计算引擎,使用Hdfs、Hbase、kudu作为分布式存储进行数据开发、数据分析、数据挖掘,算法工程师提供一套可视化开发界面。开发者可以在开发包上进行一站式开发,包括可视化数据同步配置、各种开发任务的创建(包括实时任务和离线任务)、数据建模、调度配置、运维监控等,极大的提高开发人员的开发效率。同时开发包采集实时采集数据表元信息,表级、字段级血缘关系,
  3、数据治理
  数据治理套件主要围绕开发的数据进行一系列的数据质量监控、数据规范定义、数据元信息展示。一方面,提供多种规则模板,监控各个环节任务的数据质量,每天定期生成数据质量检测报告,让数据开发及时了解数据质量,及时纠正脏数据;其次,提供元数据管理,形成全球数据地图,分析血缘关系和数据影响,为数据开发和维护提供支持;最后,它还帮助开发者制定了一系列名称、指标、维度的设计规范的数据标准,统一口径,消弭二义。然后利用数学统计等大数据技术,机器学习,深度挖掘,为企业构建标签系统,将原创数据加工成企业可以阅读理解的标签系统,应用在不同的业务场景中,帮助企业解决痛点,提高商业。价值。
  4、数据服务
  数据服务引擎打通应用端与数据之间的通道,让数据与业务紧密结合,加速数据业务流程。传统数据仓库通常从现有的N维中随机选取几个维度进行大数据聚合操作,返回结果集非常慢。OLAP引擎秒级支持大数据、多维查询结果,大大提升另一方面,传统数据仓库在报表数据的展示上耗费大量人力物力,维护难度很大开发的接口。数据API通过可视化方式快速生成界面,建立界面元信息。方便日后维护。
  5、数据安全
  数据安全可以帮助企业建立数据安全体系。数据安全在数据访问、数据流转、数据运维等几个关键环节增加了身份认证和权限访问控制。通过网络传输加密、高可靠数据存储、敏感数据脱敏、日志审计、事件溯源、高危操作拦截等功能,保障企业数据的稳定性和安全性。
  6、数据模型
  好的数据模型是高内聚低耦合的设计,能够满足未来业务发展的可扩展性。当然不能过度设计,考虑到可扩展性就足够了。
  数据模型设计是一套方法论加上对业务的深刻理解,将业务高度抽象成多维数据模型结构。模型的数量和复杂度与业务密切相关,比如大家熟悉的电商业务,根据业务流程来细分,可以设计成流量数据模型,集合数据模型,购买数据模型、交易数据模型等。
  7、商业模式
  之前的业务创新智能化提到,业务以节约成本和提升效率为核心,通过整合全球数据和算法技术,将业务经验与数据智能相结合,提升运营决策效率,比如智能选品模型;用于业务提升的经济价值,例如智能折扣模式;为后端部门降低成本,例如智能调度模型。
  作为企业级一站式大数据智能服务平台,DataSimba的产品体系和服务能力随着业务场景不断升级迭代。已应用于商业综合体、时尚、医药、酒类等领域,实现企业数据化运营,帮助企业真正盘活数据资产,创造更多商业价值!返回搜狐查看更多

智能采集平台(智能采集平台的构建之路一、要学会怎么在采集)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 135 次浏览 • 2021-10-23 13:08 • 来自相关话题

  智能采集平台(智能采集平台的构建之路一、要学会怎么在采集)
  智能采集平台的构建之路
  一、要学会怎么在采集平台构建了是掌握这样那样的技术。你得先去熟悉采集技术,网络搜索,还有就是做到不懂就上网问。
  二、找个网站尝试搭建。成为一个网站的爱好者。
  三、看看别人的网站怎么搭建,然后不懂就百度看看别人是怎么搭建的。
  四、看视频,做笔记!看视频,
  五、做一个简单的网站练习一下看视频,做笔记!这些都是基础,等基础差不多了,可以继续做些实际的事情,比如程序员怎么入门啊,这些都是需要慢慢来锻炼技术。现在是一个方向非常多的时代,只要专注于一个技术点就行了,集中精力在专注上面,就行了。没有好不好,只有适不适合自己。
  多用心,
  你需要的只是html+css+javascript还有和php
  有一定网络基础可以选择c++或者php
  php,asp,a+,python...
  建议到非技术网站看看,一定能够学到一些东西。
  首先要有一定基础,前端有html,css,javascript后端有php,python,
  很少,我一直推荐php,
  有基础的话可以先学php,
  一般来说对于编程语言来说学会了之后几乎都差不多。我觉得,如果你把一门语言学好了,剩下的能够通过不断的练习来提高自己的技术水平。而学好一门语言,最最重要的就是有一个好的环境和作业或者资料可以交流。 查看全部

  智能采集平台(智能采集平台的构建之路一、要学会怎么在采集)
  智能采集平台的构建之路
  一、要学会怎么在采集平台构建了是掌握这样那样的技术。你得先去熟悉采集技术,网络搜索,还有就是做到不懂就上网问。
  二、找个网站尝试搭建。成为一个网站的爱好者。
  三、看看别人的网站怎么搭建,然后不懂就百度看看别人是怎么搭建的。
  四、看视频,做笔记!看视频,
  五、做一个简单的网站练习一下看视频,做笔记!这些都是基础,等基础差不多了,可以继续做些实际的事情,比如程序员怎么入门啊,这些都是需要慢慢来锻炼技术。现在是一个方向非常多的时代,只要专注于一个技术点就行了,集中精力在专注上面,就行了。没有好不好,只有适不适合自己。
  多用心,
  你需要的只是html+css+javascript还有和php
  有一定网络基础可以选择c++或者php
  php,asp,a+,python...
  建议到非技术网站看看,一定能够学到一些东西。
  首先要有一定基础,前端有html,css,javascript后端有php,python,
  很少,我一直推荐php,
  有基础的话可以先学php,
  一般来说对于编程语言来说学会了之后几乎都差不多。我觉得,如果你把一门语言学好了,剩下的能够通过不断的练习来提高自己的技术水平。而学好一门语言,最最重要的就是有一个好的环境和作业或者资料可以交流。

智能采集平台(智能采集平台根据用户上传的图片,整体搜索量和浏览量大)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 116 次浏览 • 2021-10-20 15:04 • 来自相关话题

  智能采集平台(智能采集平台根据用户上传的图片,整体搜索量和浏览量大)
  智能采集平台根据用户上传的图片,通过策略组合实现不同媒体的采集,整体搜索量和浏览量大,并且图片质量好,
  /
  目前使用的是ip4搜图引擎
  你可以试试看
  前两天刚看到一个移动互联网的第三方平台,是uc的平台,你可以去看看uc搜索图片一般来说很准确,搜不到的图片可以在他那里找,
  无
  免费的是不存在的,收费的的还不错比如你可以使用新浪微博图片采集、饭统网、网站采集、站长之家采集,
  上传下图片就能收录?不用web地址?你们都是用来做什么的呢?
  百度图片搜索
  可以看看有图网,高德地图图片采集,搜狗地图图片采集,百度地图图片采集,都不需要web地址。
  最好是有统一的图片后缀,才能区分图片类型。
  首先要定义好标准,不同的图片标准不一样。
  你好,目前互联网上大部分都是不会采集的。再者,浏览量仅仅就是浏览量不算是被收录。
  没有收录你就检查我的那个百度采集的,
  百度图片搜索。360搜索图片,搜狗搜索。
  当然有了。看你是企业的话就比较好办,好好去写一下你们企业的网页主题,然后利用现成的模板采集出来发布到sns上去就可以了。 查看全部

  智能采集平台(智能采集平台根据用户上传的图片,整体搜索量和浏览量大)
  智能采集平台根据用户上传的图片,通过策略组合实现不同媒体的采集,整体搜索量和浏览量大,并且图片质量好,
  /
  目前使用的是ip4搜图引擎
  你可以试试看
  前两天刚看到一个移动互联网的第三方平台,是uc的平台,你可以去看看uc搜索图片一般来说很准确,搜不到的图片可以在他那里找,
  无
  免费的是不存在的,收费的的还不错比如你可以使用新浪微博图片采集、饭统网、网站采集、站长之家采集,
  上传下图片就能收录?不用web地址?你们都是用来做什么的呢?
  百度图片搜索
  可以看看有图网,高德地图图片采集,搜狗地图图片采集,百度地图图片采集,都不需要web地址。
  最好是有统一的图片后缀,才能区分图片类型。
  首先要定义好标准,不同的图片标准不一样。
  你好,目前互联网上大部分都是不会采集的。再者,浏览量仅仅就是浏览量不算是被收录。
  没有收录你就检查我的那个百度采集的,
  百度图片搜索。360搜索图片,搜狗搜索。
  当然有了。看你是企业的话就比较好办,好好去写一下你们企业的网页主题,然后利用现成的模板采集出来发布到sns上去就可以了。

智能采集平台( WebCateCPS数字信息实时智能处理平台的适用范围及产品结构介绍)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 137 次浏览 • 2021-10-15 17:05 • 来自相关话题

  智能采集平台(
WebCateCPS数字信息实时智能处理平台的适用范围及产品结构介绍)
  信息采集系统解决方案
  一、WebCateCPS 简介
  WebCateCPS数字信息实时处理智能平台是用于自动获取大量实时数字信息,自动处理数字信息,提供采集、编辑、发布、全文检索、自动分类的智能平台。
  WebCateCPS部分技术来源于国家高技术发展计划“863”项目和国家“十一五”科技攻关计划。系统采用先进的网页数字定位技术、内容交互技术、智能分词、概念提取、自动抽象和全文检索等技术,实现了数字信息和数据的全方位、智能化处理。
  二、WebCateCPS的适用对象
  合作伙伴:OA系统、EIP系统、网站发布系统、内容管理、知识管理、企业(个人)文档管理系统等需要集成全文检索功能的独立软件开发商。
  最终用户:适用于具有以下要求的公司或组织:
  (1) 需要提高知识利用率和增强竞争力的企业、机构、组织和政府机构,内部数据分散;
  (2)有站内搜索功能需求的网站;尤其是专业网站、中小型网站和企业网站;
  (3)报纸、广播电台、电视台、出版机构、图书馆、档案馆、档案馆等媒体。
  三、产品结构:
  WebCateCPS数字信息实时智能处理平台由四个子系统组成:数据采集系统、信息编辑审核子系统、信息智能分类子系统和全文检索系统子系统。
  一种。数据采集系统:
  WebCateCPS的数据采集子系统是整个智能处理平台的前端。核心功能包括实时互联网信息、异构数据库、多种异构文件格式信息的获取和转换。数字采集子系统支持的文件和数据库格式如下:MS OFFICE、ADOBE PDF、ISO270 9、Oracle、SqlServer、MySQl、Access等。
  湾 信息编辑审核子系统:
  WebCateCPS信息编辑审核子系统用于智能平台用户进行信息录入、编辑审核、授权分配、人工分类、发布管理、批量删除、定期备份等日常维护管理。该子系统具有组协同工作机制和虚拟工作。该站的功能可以有效支撑20人左右的编辑团队。
  C。信息智能分类子系统:
  WebCateCPS智能分类子系统用于有格式和无格式文本信息的自动分类和自动索引,可以高效辅助编辑者对海量文本数据进行分类和处理。智能分类子系统兼容多种文件格式,具有完备的词汇管理、分词分类规则管理、分词分类算法管理、自动学习、效果评价等功能。
  d. 全文检索子系统:
  WebCateCPS全文检索子系统为用户提供海量信息的快速检索和发布功能。该子系统支持多种文档类型,支持自然语言检索,实现秒、毫秒级数百万文档的检索和显示速度。
  四、数字信息采集子系统的优点和特点
  (1)互联网信息采集模块
  功能说明:
  实时针对采集各种互联网网站,包括复杂的网站使用JavaScript、用户名/密码验证、严格的Session控制技术,以及大型论坛系统、图片、MP3 网站等。该模块可以完成网页内容提取、信息整理、格式恢复、在线关键词过滤等功能。
  优点和特点:
  采用“网页元素数字定位技术”,网站采集精准上网,占用带宽小
  独特的专业模板制作技术,可采集超难超复杂网站
  国内唯一公开支持网站采集的内容交互技术
  支持网页操作智能代理技术
  支持J2EE计算标准,系统运行稳定,跨平台运行
  支持全球大部分语言网站采集
  支持原创快照
  支持通过代理服务器采集网站
  配备相似度排序功能
  支持下载多媒体文件(图片、MP3、ZIP),并自动验证下载的完整性,并自动重试下载
  (2)数据库记录的优点采集
  功能说明:
  本模块支持采集的创建和各种数据库记录的索引,支持这些数据库的专有字段类型和操作,包括Oracle、SqlServer、MySql、DB2、Sybase、InfoMix、Access等数据库。该模块支持多个本地和远程数据库的并发操作,增量数据更新,并且可以与数据记录采集同时标记或改变数据记录的分类属性。
  优点和特点:
  支持主流数据库的所有专业领域类型
  支持超过1024个数据库的并发数据采集
  (3)桌面文件内容提取采集优点和特点
  功能说明:
  支持文件系统中多种格式文件的信息加载。用户只需指定要检索的文件目录,然后使用WebCateCPS的文件加载工具批量加载大量格式文件。同时支持分类加载。可以定义一个或多个目录为同一个分类,加载文件时完成分类映射。WebCateCPS支持的文件格式包括以下类型:MS Office系列、Text、Pdf、Html、Xml等,可添加更多格式支持(需定制)
  优点和特点:
  支持格式化电子文件内容提取
  自动识别文件格式,支持批量加载混合电子文档,无需手动分离
  (4)信息综合编辑平台的系统优势
  功能说明:
  内容管理:提供原创信息的编辑排版和新信息的录入。具有强大的编辑功能,在图形界面上实现信息的可视化操作。系统集成了强大的WebCateCPS管理和检索功能,方便各种格式的信息资源统一在线检索
  文件管理:实现文件搜索、删除和修改,加载文件的目录管理,统一标注文件名。
  分类管理:用户可以在自动分类的帮助下完成“原创分类-自动标签分类-目标分类”的手动分类操作。
  用户管理:增加、删除、修改用户,构建用户虚拟工作台,实现系统“一对一”功能
  权限管理:划分信息读取和修改的权限分配和分类创建和修改的权限,包括角色的定义和管理。
  发布管理:设置信息发布模板,可以轻松自定义网站的设计风格,保证页面美观,大大减轻系统维护负担
  优点和特点:
  系统操作维护简单,无论有无专业知识都易于使用
  具有文件编辑和协同工作特性,避免信息“脏读脏写”
  具有实时在线信息发布功能,审核后的信息可即时发布
  信息访问权限完备,最小信息访问粒度可达到网页原创分类
  信息编辑虚拟工作台可实现编辑状态的保存和调用,大大方便了编辑工作
  友好的图形编辑界面,类似MS OFFICE的编辑风格
  (5)信息智能分类子系统的优势
  功能说明
  采用马尔可夫(隐马尔可夫)模型+空间向量模型(SVM)实现信息概念提取,提供准确的主题词统计,完成格式和非格式信息的自动分类
  优点和特点:
  提供分类培训和评估工具,加强用户管理分类和模板的能力
  具有自学习功能,可将现有数据源作为分类参考模板
  系统内置了大量的分词分类词表,如:汉语分频统计表、专业汉语语法数据库、地名表、汉语姓氏表、停词表等。
  拥有完整的自动分类库表管理界面:通过系统提供的分类库表管理界面可以维护各种词汇库
  在自动分类结果界面显示文章主题词与分类的匹配度
  文章的主题词可以自动排序,并在文章中用红色标记
  用户可通过管理界面自主选择分类算法
  支持树状结构自动分类
  (6)全文检索子系统的优点
  功能说明
  WebCateCPS全文检索子系统可以完成对HTML、MS OFFICE、PDF、XML、数据库记录等异构、异构信息的高速检索,实现丰富强大的页面功能,如:全文索引管理、多种检索条件组合查询、检索结果排序管理等。
  好处
  WebCateCPS采用网景检索专用的中文智能分词技术。所有文本信息在处理前都进行了分割;并采用马尔可夫(隐马尔可夫)模型+空间向量模型(SVM)实现信息概念抽取,提供准确的关键词Search。
  WebCateCPS中文智能分词技术集成了优秀的歧义识别算法和未注册词识别算法(包括姓名、地名等)。开放语料分词准确率指标在国内处于领先地位。如果你搜索“成都”,你会得到所有“成都”城市的相关结果,不会搜索“一千年前齐国在此建都”;搜索“国花”不会命中“美国花旗银行”
  WebCateCPS 采用 Netscape 领先的中文自然语言处理技术,提供基于语义的检索。WebCateCPS全文搜索提供了文本格式转换插件,目前可以支持word、excel、ppt、html、pdf等常用格式的文档。
  支持主流数据库,包括Oracle和SQL Server;支持主流操作系统,包括Windows、Linux、Unix;
  支持完整的符号体系,包括GB2312/GBK、BIG5、UTF8、GB18030、ISO8599-1,GB18030是继GB2312之后的汉字编码国家标准,GB18030优于Unicode点是它完全兼容GB2312/GBK。
  WebCateCPS的网页搜索页面提供了丰富的搜索功能,包括关键字搜索、逻辑表达式搜索、自定义分类搜索、按相关性排序、自定义排序方式;搜索结果提供动态摘要、搜索关键词搜索结果、搜索自动分页、原创快照、相关文档、描述性检索等功能。
  支持跨平台应用及各种主流操作系统;
  除了数据库的在线备份,还提供系统所有索引信息的在线备份
  WebCateCPS提供组件化的功能模块,可根据实际业务流程进行二次开发和个性化定制。提供加工二次开发接口和应用实例,WebCateCPS提供全文检索动态抽象接口;自动抽象接口;关键词 提取接口;格式化文档原文提取界面;相关文档查询接口。
  支持搜索关键词命中高亮
  支持权限划分检索信息 查看全部

  智能采集平台(
WebCateCPS数字信息实时智能处理平台的适用范围及产品结构介绍)
  信息采集系统解决方案
  一、WebCateCPS 简介
  WebCateCPS数字信息实时处理智能平台是用于自动获取大量实时数字信息,自动处理数字信息,提供采集、编辑、发布、全文检索、自动分类的智能平台。
  WebCateCPS部分技术来源于国家高技术发展计划“863”项目和国家“十一五”科技攻关计划。系统采用先进的网页数字定位技术、内容交互技术、智能分词、概念提取、自动抽象和全文检索等技术,实现了数字信息和数据的全方位、智能化处理。
  二、WebCateCPS的适用对象
  合作伙伴:OA系统、EIP系统、网站发布系统、内容管理、知识管理、企业(个人)文档管理系统等需要集成全文检索功能的独立软件开发商。
  最终用户:适用于具有以下要求的公司或组织:
  (1) 需要提高知识利用率和增强竞争力的企业、机构、组织和政府机构,内部数据分散;
  (2)有站内搜索功能需求的网站;尤其是专业网站、中小型网站和企业网站;
  (3)报纸、广播电台、电视台、出版机构、图书馆、档案馆、档案馆等媒体。
  三、产品结构:
  WebCateCPS数字信息实时智能处理平台由四个子系统组成:数据采集系统、信息编辑审核子系统、信息智能分类子系统和全文检索系统子系统。
  一种。数据采集系统:
  WebCateCPS的数据采集子系统是整个智能处理平台的前端。核心功能包括实时互联网信息、异构数据库、多种异构文件格式信息的获取和转换。数字采集子系统支持的文件和数据库格式如下:MS OFFICE、ADOBE PDF、ISO270 9、Oracle、SqlServer、MySQl、Access等。
  湾 信息编辑审核子系统:
  WebCateCPS信息编辑审核子系统用于智能平台用户进行信息录入、编辑审核、授权分配、人工分类、发布管理、批量删除、定期备份等日常维护管理。该子系统具有组协同工作机制和虚拟工作。该站的功能可以有效支撑20人左右的编辑团队。
  C。信息智能分类子系统:
  WebCateCPS智能分类子系统用于有格式和无格式文本信息的自动分类和自动索引,可以高效辅助编辑者对海量文本数据进行分类和处理。智能分类子系统兼容多种文件格式,具有完备的词汇管理、分词分类规则管理、分词分类算法管理、自动学习、效果评价等功能。
  d. 全文检索子系统:
  WebCateCPS全文检索子系统为用户提供海量信息的快速检索和发布功能。该子系统支持多种文档类型,支持自然语言检索,实现秒、毫秒级数百万文档的检索和显示速度。
  四、数字信息采集子系统的优点和特点
  (1)互联网信息采集模块
  功能说明:
  实时针对采集各种互联网网站,包括复杂的网站使用JavaScript、用户名/密码验证、严格的Session控制技术,以及大型论坛系统、图片、MP3 网站等。该模块可以完成网页内容提取、信息整理、格式恢复、在线关键词过滤等功能。
  优点和特点:
  采用“网页元素数字定位技术”,网站采集精准上网,占用带宽小
  独特的专业模板制作技术,可采集超难超复杂网站
  国内唯一公开支持网站采集的内容交互技术
  支持网页操作智能代理技术
  支持J2EE计算标准,系统运行稳定,跨平台运行
  支持全球大部分语言网站采集
  支持原创快照
  支持通过代理服务器采集网站
  配备相似度排序功能
  支持下载多媒体文件(图片、MP3、ZIP),并自动验证下载的完整性,并自动重试下载
  (2)数据库记录的优点采集
  功能说明:
  本模块支持采集的创建和各种数据库记录的索引,支持这些数据库的专有字段类型和操作,包括Oracle、SqlServer、MySql、DB2、Sybase、InfoMix、Access等数据库。该模块支持多个本地和远程数据库的并发操作,增量数据更新,并且可以与数据记录采集同时标记或改变数据记录的分类属性。
  优点和特点:
  支持主流数据库的所有专业领域类型
  支持超过1024个数据库的并发数据采集
  (3)桌面文件内容提取采集优点和特点
  功能说明:
  支持文件系统中多种格式文件的信息加载。用户只需指定要检索的文件目录,然后使用WebCateCPS的文件加载工具批量加载大量格式文件。同时支持分类加载。可以定义一个或多个目录为同一个分类,加载文件时完成分类映射。WebCateCPS支持的文件格式包括以下类型:MS Office系列、Text、Pdf、Html、Xml等,可添加更多格式支持(需定制)
  优点和特点:
  支持格式化电子文件内容提取
  自动识别文件格式,支持批量加载混合电子文档,无需手动分离
  (4)信息综合编辑平台的系统优势
  功能说明:
  内容管理:提供原创信息的编辑排版和新信息的录入。具有强大的编辑功能,在图形界面上实现信息的可视化操作。系统集成了强大的WebCateCPS管理和检索功能,方便各种格式的信息资源统一在线检索
  文件管理:实现文件搜索、删除和修改,加载文件的目录管理,统一标注文件名。
  分类管理:用户可以在自动分类的帮助下完成“原创分类-自动标签分类-目标分类”的手动分类操作。
  用户管理:增加、删除、修改用户,构建用户虚拟工作台,实现系统“一对一”功能
  权限管理:划分信息读取和修改的权限分配和分类创建和修改的权限,包括角色的定义和管理。
  发布管理:设置信息发布模板,可以轻松自定义网站的设计风格,保证页面美观,大大减轻系统维护负担
  优点和特点:
  系统操作维护简单,无论有无专业知识都易于使用
  具有文件编辑和协同工作特性,避免信息“脏读脏写”
  具有实时在线信息发布功能,审核后的信息可即时发布
  信息访问权限完备,最小信息访问粒度可达到网页原创分类
  信息编辑虚拟工作台可实现编辑状态的保存和调用,大大方便了编辑工作
  友好的图形编辑界面,类似MS OFFICE的编辑风格
  (5)信息智能分类子系统的优势
  功能说明
  采用马尔可夫(隐马尔可夫)模型+空间向量模型(SVM)实现信息概念提取,提供准确的主题词统计,完成格式和非格式信息的自动分类
  优点和特点:
  提供分类培训和评估工具,加强用户管理分类和模板的能力
  具有自学习功能,可将现有数据源作为分类参考模板
  系统内置了大量的分词分类词表,如:汉语分频统计表、专业汉语语法数据库、地名表、汉语姓氏表、停词表等。
  拥有完整的自动分类库表管理界面:通过系统提供的分类库表管理界面可以维护各种词汇库
  在自动分类结果界面显示文章主题词与分类的匹配度
  文章的主题词可以自动排序,并在文章中用红色标记
  用户可通过管理界面自主选择分类算法
  支持树状结构自动分类
  (6)全文检索子系统的优点
  功能说明
  WebCateCPS全文检索子系统可以完成对HTML、MS OFFICE、PDF、XML、数据库记录等异构、异构信息的高速检索,实现丰富强大的页面功能,如:全文索引管理、多种检索条件组合查询、检索结果排序管理等。
  好处
  WebCateCPS采用网景检索专用的中文智能分词技术。所有文本信息在处理前都进行了分割;并采用马尔可夫(隐马尔可夫)模型+空间向量模型(SVM)实现信息概念抽取,提供准确的关键词Search。
  WebCateCPS中文智能分词技术集成了优秀的歧义识别算法和未注册词识别算法(包括姓名、地名等)。开放语料分词准确率指标在国内处于领先地位。如果你搜索“成都”,你会得到所有“成都”城市的相关结果,不会搜索“一千年前齐国在此建都”;搜索“国花”不会命中“美国花旗银行”
  WebCateCPS 采用 Netscape 领先的中文自然语言处理技术,提供基于语义的检索。WebCateCPS全文搜索提供了文本格式转换插件,目前可以支持word、excel、ppt、html、pdf等常用格式的文档。
  支持主流数据库,包括Oracle和SQL Server;支持主流操作系统,包括Windows、Linux、Unix;
  支持完整的符号体系,包括GB2312/GBK、BIG5、UTF8、GB18030、ISO8599-1,GB18030是继GB2312之后的汉字编码国家标准,GB18030优于Unicode点是它完全兼容GB2312/GBK。
  WebCateCPS的网页搜索页面提供了丰富的搜索功能,包括关键字搜索、逻辑表达式搜索、自定义分类搜索、按相关性排序、自定义排序方式;搜索结果提供动态摘要、搜索关键词搜索结果、搜索自动分页、原创快照、相关文档、描述性检索等功能。
  支持跨平台应用及各种主流操作系统;
  除了数据库的在线备份,还提供系统所有索引信息的在线备份
  WebCateCPS提供组件化的功能模块,可根据实际业务流程进行二次开发和个性化定制。提供加工二次开发接口和应用实例,WebCateCPS提供全文检索动态抽象接口;自动抽象接口;关键词 提取接口;格式化文档原文提取界面;相关文档查询接口。
  支持搜索关键词命中高亮
  支持权限划分检索信息

智能采集平台(智能采集平台一般有四个方面的作用:云端服务器架设采集工具)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 150 次浏览 • 2021-09-18 09:06 • 来自相关话题

  智能采集平台(智能采集平台一般有四个方面的作用:云端服务器架设采集工具)
  智能采集平台一般有四个方面的作用:
  1、为云端服务器架设采集平台
  2、为转发的用户聚合更多的请求
  3、给用户提供便捷的产品及服务
  4、为用户更简单的使用产品提供便利
  我自己会采集,国内国外的都会。说说我的感觉吧!国内的,做seo这块的这里吧!seo必须用网站采集工具,但是一个新的,没有经验的,很难做,我这里有很多采集的工具,有免费的也有收费的,基本上最低的也要0.01-0.05之间的,有些压根就是改改网站结构,改下字体颜色,换个头像,换下模板,这种方法不会对网站有任何伤害,但是经过我网站测试,对百度产生一定的伤害。
  国外的,我是用woocommerce,用这个算是,最简单的网站采集。我自己配置了linux系统,其他的用iis,编辑模板很方便,每个网站模板都可以编辑,用编辑器编辑也就很好做网站了。
  可以下载一个feedly的采集工具,我一般比较多的客户是加入的社群聊天,让社群的成员(领导人)帮忙分享好的文章到qq群,然后社群成员将该文章的url后缀改成总部.网站ip以及url后缀加入qq群.群共享可以搜索到
  新站都有产品自己去设置不要对搜索引擎有侵权,
  对外面公司,我觉得找买家就好了,太复杂的技术性的东西做不了。现在这个不是趋势了。不知道哪天需要了可以百度一下, 查看全部

  智能采集平台(智能采集平台一般有四个方面的作用:云端服务器架设采集工具)
  智能采集平台一般有四个方面的作用:
  1、为云端服务器架设采集平台
  2、为转发的用户聚合更多的请求
  3、给用户提供便捷的产品及服务
  4、为用户更简单的使用产品提供便利
  我自己会采集,国内国外的都会。说说我的感觉吧!国内的,做seo这块的这里吧!seo必须用网站采集工具,但是一个新的,没有经验的,很难做,我这里有很多采集的工具,有免费的也有收费的,基本上最低的也要0.01-0.05之间的,有些压根就是改改网站结构,改下字体颜色,换个头像,换下模板,这种方法不会对网站有任何伤害,但是经过我网站测试,对百度产生一定的伤害。
  国外的,我是用woocommerce,用这个算是,最简单的网站采集。我自己配置了linux系统,其他的用iis,编辑模板很方便,每个网站模板都可以编辑,用编辑器编辑也就很好做网站了。
  可以下载一个feedly的采集工具,我一般比较多的客户是加入的社群聊天,让社群的成员(领导人)帮忙分享好的文章到qq群,然后社群成员将该文章的url后缀改成总部.网站ip以及url后缀加入qq群.群共享可以搜索到
  新站都有产品自己去设置不要对搜索引擎有侵权,
  对外面公司,我觉得找买家就好了,太复杂的技术性的东西做不了。现在这个不是趋势了。不知道哪天需要了可以百度一下,

智能采集平台(如何在新建智能模式的任务编辑页面进行任务设置? )

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 157 次浏览 • 2021-09-15 15:09 • 来自相关话题

  智能采集平台(如何在新建智能模式的任务编辑页面进行任务设置?
)
  创建新的智能模式任务后,软件将打开任务编辑界面。本教程介绍如何在智能模式的任务编辑页面上设置任务
  
  1、刷新页面
  如果无法加载网页,可以点击刷新按钮刷新网页,软件将刷新当前网页,重新进行智能识别
  
  2、modify任务URL
  你可以在这里编辑网址。如果超过200个,请直接修改本地文件
  注意:如果URL是从本地文件导入的,此处的修改不会影响本地文件
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何修改网址
  
  
  3、预登录功能
  如果遇到需要登录的网页,可以单击此位置使用预登录功能
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  我采集需要如何登录才能查看我的网页
  
  4、预执行操作功能
  在进行页面操作(如单击)时,您可以单击此位置以使用预执行功能
  预执行操作中的操作方法类似于流程图的设置。您可以参考流程图教程
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置预执行
  
  5、验证码输入功能
  如果在编辑任务时遇到验证码,可以点击此位置,使用手工录入验证码功能
  
  6、开关代理功能
  当您遇到验证代码或编辑任务时无法显示网页内容时,也可以使用switch agent功能
  
  7、web安全选项功能
  当遇到网页显示异常时,可以尝试使用此功能,但请注意,打开此选项可能会导致页面上的某些内容采集失败(例如iframe中的内容)
  
  8、切换计算机浏览器功能
  有些网页在电脑和手机上显示不同的内容。软件通常默认为网页的采集计算机版本。如果您想要采集移动版的网页,可以将浏览器模式切换到采集
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  切换浏览器模式有什么用
  
  9、设置页面类型功能
  创建任务时,软件将自动识别页面类型。如果遇到无法自动识别的网页,可以手动识别或修改XPath。默认情况下,软件根据列表类型对其进行标识。如果是单页类型的网页,则需要手动修改
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置页面类型
  
  10、Set分页功能
  创建任务时,软件会自动识别分页类型。对于无法自动识别的页面,可以手动单击分页按钮或修改XPath,也可以选择不启动分页
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置分页
  
  11、Set采集range函数
  在采集范围内,您可以设置采集起始页和结束页,以及每页采集条目数和提前停止采集的条件
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置采集范围
  
  12、数据过滤功能
  在采集过程中,我们可以使用数据过滤功能过滤所需的数据
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何过滤数据
  
  13、清除所有功能
  单击“全部清除”将清除所有当前字段
  
  14、Deep采集功能
  如果您需要采集详细页面的数据,您可以使用深入的采集函数来采集
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置深度采集
  
  15、addfield函数
  如果需要添加新字段,可以使用此函数
  
  16、Start采集
  设置任务后,您可以单击start采集按钮打开启动设置页面
  
  17、保存
  单击“保存”保存当前任务的设置。默认情况下,单击start采集保存当前任务
   查看全部

  智能采集平台(如何在新建智能模式的任务编辑页面进行任务设置?
)
  创建新的智能模式任务后,软件将打开任务编辑界面。本教程介绍如何在智能模式的任务编辑页面上设置任务
  
  1、刷新页面
  如果无法加载网页,可以点击刷新按钮刷新网页,软件将刷新当前网页,重新进行智能识别
  
  2、modify任务URL
  你可以在这里编辑网址。如果超过200个,请直接修改本地文件
  注意:如果URL是从本地文件导入的,此处的修改不会影响本地文件
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何修改网址
  
  
  3、预登录功能
  如果遇到需要登录的网页,可以单击此位置使用预登录功能
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  我采集需要如何登录才能查看我的网页
  
  4、预执行操作功能
  在进行页面操作(如单击)时,您可以单击此位置以使用预执行功能
  预执行操作中的操作方法类似于流程图的设置。您可以参考流程图教程
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置预执行
  
  5、验证码输入功能
  如果在编辑任务时遇到验证码,可以点击此位置,使用手工录入验证码功能
  
  6、开关代理功能
  当您遇到验证代码或编辑任务时无法显示网页内容时,也可以使用switch agent功能
  
  7、web安全选项功能
  当遇到网页显示异常时,可以尝试使用此功能,但请注意,打开此选项可能会导致页面上的某些内容采集失败(例如iframe中的内容)
  
  8、切换计算机浏览器功能
  有些网页在电脑和手机上显示不同的内容。软件通常默认为网页的采集计算机版本。如果您想要采集移动版的网页,可以将浏览器模式切换到采集
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  切换浏览器模式有什么用
  
  9、设置页面类型功能
  创建任务时,软件将自动识别页面类型。如果遇到无法自动识别的网页,可以手动识别或修改XPath。默认情况下,软件根据列表类型对其进行标识。如果是单页类型的网页,则需要手动修改
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置页面类型
  
  10、Set分页功能
  创建任务时,软件会自动识别分页类型。对于无法自动识别的页面,可以手动单击分页按钮或修改XPath,也可以选择不启动分页
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置分页
  
  11、Set采集range函数
  在采集范围内,您可以设置采集起始页和结束页,以及每页采集条目数和提前停止采集的条件
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置采集范围
  
  12、数据过滤功能
  在采集过程中,我们可以使用数据过滤功能过滤所需的数据
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何过滤数据
  
  13、清除所有功能
  单击“全部清除”将清除所有当前字段
  
  14、Deep采集功能
  如果您需要采集详细页面的数据,您可以使用深入的采集函数来采集
  有关详细信息,请参阅以下教程:
  如何设置深度采集
  
  15、addfield函数
  如果需要添加新字段,可以使用此函数
  
  16、Start采集
  设置任务后,您可以单击start采集按钮打开启动设置页面
  
  17、保存
  单击“保存”保存当前任务的设置。默认情况下,单击start采集保存当前任务
  

智能采集平台(智能采集平台整体流程是什么?怎么去验证是否真实可靠?)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2021-09-08 17:00 • 来自相关话题

  智能采集平台(智能采集平台整体流程是什么?怎么去验证是否真实可靠?)
  智能采集平台整体流程是什么?采集原理?数据验证和上传?异常封存,以及可配置的限制和风控?refsecret怎么来的?全盘的数据监测和验证?异常封存?我们应该看什么?我们做的是一个“”吗?指的是模拟真实交易吗?还是跟模拟盘一样,自己进行做t止损等一些不需要交易员操作的操作?我们应该关注什么?才是我们要做的事情,为客户提供一个平台。
  怎么去验证所谓的模拟盘?为什么很多模拟盘会有人出来跟我们说模拟盘的问题,那真实盘不能验证问题了吗?怎么去验证我们出来的交易模拟盘和真实盘一样呢?验证的是那部分?客户亏损了,我们要怎么分析问题,还是让客户自己去思考,还是一口咬定模拟盘和真实盘是一样的?我们希望验证这个问题,并且怎么去验证?我们做平台不知道什么是极限,我们不知道怎么解决交易误判,怎么去解决误判出来的金额数额增加过大,怎么去解决客户有一定的爆仓风险?怎么去解决客户单子吃不回去等情况?我们提供的是整体的系统,系统要怎么去验证是否真实?是按照我们的系统去验证,还是按照我们一直思考到来的套路去验证?做了个交易量交易组也是不是我们需要考虑更多的维度,最开始来判断,然后是按照系统这个盈利模式来验证,再接着是按照技术来验证,再到资金管理来验证,再到套路等其他风控理念进行验证,去验证这个交易系统应该要怎么去验证?反正是有太多不知道怎么去验证的问题,我们是否考虑从整体角度去验证一下这个交易平台是否真实可靠?找到问题出在哪里?交易平台的风控体系怎么样去设计,是否有根据市场实时,去对资金进行监控,是否有无比对非常严格的资金池管理制度等等。
  找到这些存在的问题是否可以来解决,用这个交易系统能解决我们所有的一系列问题吗?而不是简单验证,好与坏?对与错?系统和客户都是我们所有希望的去验证这个交易系统是否真实可靠?可靠的平台一定是可靠的,不是可靠系统一定会是不可靠平台!。 查看全部

  智能采集平台(智能采集平台整体流程是什么?怎么去验证是否真实可靠?)
  智能采集平台整体流程是什么?采集原理?数据验证和上传?异常封存,以及可配置的限制和风控?refsecret怎么来的?全盘的数据监测和验证?异常封存?我们应该看什么?我们做的是一个“”吗?指的是模拟真实交易吗?还是跟模拟盘一样,自己进行做t止损等一些不需要交易员操作的操作?我们应该关注什么?才是我们要做的事情,为客户提供一个平台。
  怎么去验证所谓的模拟盘?为什么很多模拟盘会有人出来跟我们说模拟盘的问题,那真实盘不能验证问题了吗?怎么去验证我们出来的交易模拟盘和真实盘一样呢?验证的是那部分?客户亏损了,我们要怎么分析问题,还是让客户自己去思考,还是一口咬定模拟盘和真实盘是一样的?我们希望验证这个问题,并且怎么去验证?我们做平台不知道什么是极限,我们不知道怎么解决交易误判,怎么去解决误判出来的金额数额增加过大,怎么去解决客户有一定的爆仓风险?怎么去解决客户单子吃不回去等情况?我们提供的是整体的系统,系统要怎么去验证是否真实?是按照我们的系统去验证,还是按照我们一直思考到来的套路去验证?做了个交易量交易组也是不是我们需要考虑更多的维度,最开始来判断,然后是按照系统这个盈利模式来验证,再接着是按照技术来验证,再到资金管理来验证,再到套路等其他风控理念进行验证,去验证这个交易系统应该要怎么去验证?反正是有太多不知道怎么去验证的问题,我们是否考虑从整体角度去验证一下这个交易平台是否真实可靠?找到问题出在哪里?交易平台的风控体系怎么样去设计,是否有根据市场实时,去对资金进行监控,是否有无比对非常严格的资金池管理制度等等。
  找到这些存在的问题是否可以来解决,用这个交易系统能解决我们所有的一系列问题吗?而不是简单验证,好与坏?对与错?系统和客户都是我们所有希望的去验证这个交易系统是否真实可靠?可靠的平台一定是可靠的,不是可靠系统一定会是不可靠平台!。

智能采集平台(标准化采集平台将逐渐被淘汰,期待知乎官方大神们解答)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2021-09-06 13:07 • 来自相关话题

  智能采集平台(标准化采集平台将逐渐被淘汰,期待知乎官方大神们解答)
  智能采集平台,现在越来越火爆了,随着近几年物联网发展,互联网平台接踵而来,智能化成为一种趋势,这就意味着传统的标准化采集平台将逐渐被淘汰。
  1、交互媒体传递采集(mms)
  2、cookie采集(基于服务器,
  3、http协议采集http请求,目前主要有url格式化技术和请求头设置技术等这些方式都在一定程度上改变着网站标准化采集方式,这些技术相对可靠,可以靠谱点,但是目前这些方式没有统一的代码规范,有模糊采集和伪随机生成请求等各种弊端。
  就想下,,你走路,你不知道自己要什么,走丢了也不知道,觉得很茫然,你找的那个女朋友就跟你说,问我问题之前,你就要先知道你要什么?或者,我就知道你要什么..不管你再多问一句,我没见过你,没有的事.好多关键字为啥没用,中间还需要url地址,为啥?出问题了没有人给你反馈啊!
  改变标准化采集方式,http请求抓取是大势所趋。有另外一种思维,对于标准化采集,采集者提供便捷的接口调用,让用户自己去探索,
  除了pb级以外。深入浅出的还是采用了下拉框等各种方式。现在不太好做详细的结论。期待知乎官方大神们解答一下。 查看全部

  智能采集平台(标准化采集平台将逐渐被淘汰,期待知乎官方大神们解答)
  智能采集平台,现在越来越火爆了,随着近几年物联网发展,互联网平台接踵而来,智能化成为一种趋势,这就意味着传统的标准化采集平台将逐渐被淘汰。
  1、交互媒体传递采集(mms)
  2、cookie采集(基于服务器,
  3、http协议采集http请求,目前主要有url格式化技术和请求头设置技术等这些方式都在一定程度上改变着网站标准化采集方式,这些技术相对可靠,可以靠谱点,但是目前这些方式没有统一的代码规范,有模糊采集和伪随机生成请求等各种弊端。
  就想下,,你走路,你不知道自己要什么,走丢了也不知道,觉得很茫然,你找的那个女朋友就跟你说,问我问题之前,你就要先知道你要什么?或者,我就知道你要什么..不管你再多问一句,我没见过你,没有的事.好多关键字为啥没用,中间还需要url地址,为啥?出问题了没有人给你反馈啊!
  改变标准化采集方式,http请求抓取是大势所趋。有另外一种思维,对于标准化采集,采集者提供便捷的接口调用,让用户自己去探索,
  除了pb级以外。深入浅出的还是采用了下拉框等各种方式。现在不太好做详细的结论。期待知乎官方大神们解答一下。

智能采集平台(智能采集平台功能介绍(采集器)是使用人工智能技术来提取数据的一种平台)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 285 次浏览 • 2021-09-04 11:06 • 来自相关话题

  智能采集平台(智能采集平台功能介绍(采集器)是使用人工智能技术来提取数据的一种平台)
  智能采集平台功能介绍采集平台是使用人工智能技术来提取数据的一种平台功能,包括:采集数据自动关联图片、图表和链接等等。并且将采集到的数据都可以批量上传上传到集群服务器。每条数据都自动关联到每一个任务上,加速任务速度,减少数据压力,提高整体服务能力。采集平台可以将采集到的数据实时同步到阿里云数据库上,将原来10s才能走完的任务缩短到1分钟甚至更短。同时使用采集平台自带的数据组件,还可以很方便地开发出图片、视频、图表和文字识别组件。功能效果。
  1、全面的采集功能对于涉及物流、人工运营、仓储以及金融等采集数据的行业,采集功能是必不可少的。
  2、可自动抓取大量用户动态数据基于大数据分析,实时抓取用户动态数据,其覆盖海量用户行为数据,如人物、商品和事件等。可以将这些复杂数据统一上传到集群服务器,为各个应用提供数据源。
  3、多种上传器实现数据采集可以使用多种采集器,自定义性强,速度快。
  1)json-etree采集器:基于es,扩展性强,容易上手。不需要写全文代码。
  2)rce采集器:加上本地进程,速度可以提升到3~4倍。
  3)rcjson采集器:基于python3.6,速度比其他语言快5倍。
  4)yxioms采集器:速度速度比echarts上传器快2~3倍。每条数据都会自动关联到集群服务器。
  5、图片识别组件生成本地类似图片,自动关联到数据库,一键处理采集的数据。支持文本和表格图片识别生成。抓取的数据都会实时同步到阿里云数据库。使用步骤打开采集器进入采集器界面,点击“下一步”登录集群服务器登录后,进入集群服务器中,选择自己采集平台使用的集群数据库。(accesscontrolpanel)输入需要抓取的数据库密码,选择自己的进程,继续点击“下一步”。
  输入用户名和密码,进行下一步。当采集完所有包含参数的静态数据时,可以点击“保存数据”设置json-etree数据包。如果采集结束后数据库不在线,则无法保存数据包。一般默认为30min,可以自行设置数据库时间。进入json-etree生成数据包界面,这里对应的是json数据包的编码方式,很多人看了之后不知道该怎么编码。
  一般建议为utf-8,带数的话则自动使用utf-8,如果不带数,则使用ascii编码方式,这个在设置json-etree编码上比较麻烦。max-target为根据当前状态默认设置的最大json-etree数据包编码格式,例如采集一百万条的数据包,max-target设置为1m。max-top为数据包最大包总大小,例如采集一百万条数据包的数据包编码为utf-8,max-top设置为100000m。min-frame为当前采。 查看全部

  智能采集平台(智能采集平台功能介绍(采集器)是使用人工智能技术来提取数据的一种平台)
  智能采集平台功能介绍采集平台是使用人工智能技术来提取数据的一种平台功能,包括:采集数据自动关联图片、图表和链接等等。并且将采集到的数据都可以批量上传上传到集群服务器。每条数据都自动关联到每一个任务上,加速任务速度,减少数据压力,提高整体服务能力。采集平台可以将采集到的数据实时同步到阿里云数据库上,将原来10s才能走完的任务缩短到1分钟甚至更短。同时使用采集平台自带的数据组件,还可以很方便地开发出图片、视频、图表和文字识别组件。功能效果。
  1、全面的采集功能对于涉及物流、人工运营、仓储以及金融等采集数据的行业,采集功能是必不可少的。
  2、可自动抓取大量用户动态数据基于大数据分析,实时抓取用户动态数据,其覆盖海量用户行为数据,如人物、商品和事件等。可以将这些复杂数据统一上传到集群服务器,为各个应用提供数据源。
  3、多种上传器实现数据采集可以使用多种采集器,自定义性强,速度快。
  1)json-etree采集器:基于es,扩展性强,容易上手。不需要写全文代码。
  2)rce采集器:加上本地进程,速度可以提升到3~4倍。
  3)rcjson采集器:基于python3.6,速度比其他语言快5倍。
  4)yxioms采集器:速度速度比echarts上传器快2~3倍。每条数据都会自动关联到集群服务器。
  5、图片识别组件生成本地类似图片,自动关联到数据库,一键处理采集的数据。支持文本和表格图片识别生成。抓取的数据都会实时同步到阿里云数据库。使用步骤打开采集器进入采集器界面,点击“下一步”登录集群服务器登录后,进入集群服务器中,选择自己采集平台使用的集群数据库。(accesscontrolpanel)输入需要抓取的数据库密码,选择自己的进程,继续点击“下一步”。
  输入用户名和密码,进行下一步。当采集完所有包含参数的静态数据时,可以点击“保存数据”设置json-etree数据包。如果采集结束后数据库不在线,则无法保存数据包。一般默认为30min,可以自行设置数据库时间。进入json-etree生成数据包界面,这里对应的是json数据包的编码方式,很多人看了之后不知道该怎么编码。
  一般建议为utf-8,带数的话则自动使用utf-8,如果不带数,则使用ascii编码方式,这个在设置json-etree编码上比较麻烦。max-target为根据当前状态默认设置的最大json-etree数据包编码格式,例如采集一百万条的数据包,max-target设置为1m。max-top为数据包最大包总大小,例如采集一百万条数据包的数据包编码为utf-8,max-top设置为100000m。min-frame为当前采。

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