智能文章采集
智能文章采集推荐：新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2022-06-30 14:06
智能文章采集推荐：新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？
智能文章采集推荐：新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？
同问呀有没有这种数据库？
sed对于非专业人士还是过于简单了点，现在大多数采集工具都是集成了sed的功能，进行熟练操作了并不需要再另外学习了。
websitetracking你值得拥有，同时github-xielibs/gt:goldentablerecord看看他们的demo，就知道有多少人在做了：awesome-website-tracking顺便说下，我自己再维护个wordpress的websitetracking插件，可以尝试下awesome-website-tracking。
是有的，不过要去借助一些数据抓取工具，而不是自己掌握写代码。通常，实现图片、时间、地理位置信息抓取的软件，都是把这些信息转换成地理位置坐标后然后才进行抓取工作。
不做数据采集，但我知道很多人在做这事。各大fancy采集网站以及api。比如ucdesigner和iwebapp。他们大部分貌似给了免费账号，但我要说的是必须是qq邮箱里的邮箱才能注册。他们大部分有收取注册费。有些人会不屑于这么做，说看不上这点钱。作为价值数字原始资产，我认为应该要大力鼓励，即可以获得便利，也应该带来获利。
毕竟这是个好的开端。但我也不清楚这类网站多少，只是听说一些。见的多了，自然就不想做了。也有人做数据，但没人愿意购买，于是扔给了淘宝卖家。有人销售大量文件打包好的链接。当然你也可以用群发短信的方式实现。我更喜欢从网上找数据然后自己汇总。毕竟数据库大，人才疏理，性价比不是很高。自己发掘数据源大大降低找数据的成本，而且是可持续性的发掘。 查看全部
智能文章采集推荐：新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？
同问呀有没有这种数据库？
sed对于非专业人士还是过于简单了点，现在大多数采集工具都是集成了sed的功能，进行熟练操作了并不需要再另外学习了。
websitetracking你值得拥有，同时github-xielibs/gt:goldentablerecord看看他们的demo，就知道有多少人在做了：awesome-website-tracking顺便说下，我自己再维护个wordpress的websitetracking插件，可以尝试下awesome-website-tracking。
是有的，不过要去借助一些数据抓取工具，而不是自己掌握写代码。通常，实现图片、时间、地理位置信息抓取的软件，都是把这些信息转换成地理位置坐标后然后才进行抓取工作。
不做数据采集，但我知道很多人在做这事。各大fancy采集网站以及api。比如ucdesigner和iwebapp。他们大部分貌似给了免费账号，但我要说的是必须是qq邮箱里的邮箱才能注册。他们大部分有收取注册费。有些人会不屑于这么做，说看不上这点钱。作为价值数字原始资产，我认为应该要大力鼓励，即可以获得便利，也应该带来获利。
毕竟这是个好的开端。但我也不清楚这类网站多少，只是听说一些。见的多了，自然就不想做了。也有人做数据，但没人愿意购买，于是扔给了淘宝卖家。有人销售大量文件打包好的链接。当然你也可以用群发短信的方式实现。我更喜欢从网上找数据然后自己汇总。毕竟数据库大，人才疏理，性价比不是很高。自己发掘数据源大大降低找数据的成本，而且是可持续性的发掘。 查看全部
智能文章采集推荐：新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？
智能文章采集推荐：新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？
同问呀有没有这种数据库？
sed对于非专业人士还是过于简单了点，现在大多数采集工具都是集成了sed的功能，进行熟练操作了并不需要再另外学习了。
websitetracking你值得拥有，同时github-xielibs/gt:goldentablerecord看看他们的demo，就知道有多少人在做了：awesome-website-tracking顺便说下，我自己再维护个wordpress的websitetracking插件，可以尝试下awesome-website-tracking。
是有的，不过要去借助一些数据抓取工具，而不是自己掌握写代码。通常，实现图片、时间、地理位置信息抓取的软件，都是把这些信息转换成地理位置坐标后然后才进行抓取工作。
不做数据采集，但我知道很多人在做这事。各大fancy采集网站以及api。比如ucdesigner和iwebapp。他们大部分貌似给了免费账号，但我要说的是必须是qq邮箱里的邮箱才能注册。他们大部分有收取注册费。有些人会不屑于这么做，说看不上这点钱。作为价值数字原始资产，我认为应该要大力鼓励，即可以获得便利，也应该带来获利。
毕竟这是个好的开端。但我也不清楚这类网站多少，只是听说一些。见的多了，自然就不想做了。也有人做数据，但没人愿意购买，于是扔给了淘宝卖家。有人销售大量文件打包好的链接。当然你也可以用群发短信的方式实现。我更喜欢从网上找数据然后自己汇总。毕竟数据库大，人才疏理，性价比不是很高。自己发掘数据源大大降低找数据的成本，而且是可持续性的发掘。
智能文章采集文章是真，用第三方爬虫可以加快效率
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 121 次浏览 • 2022-06-19 20:02
智能文章采集文章是真，用第三方爬虫可以加快效率
智能文章采集api文章是真，用第三方爬虫可以加快效率，用last.argument()response是假网页不是用https的，这样的话是可以的。假如是内嵌网页，请记得做ssl，
visualstudio是没有ie的。如果你想抓vs的api请打https支持，应该还是可以抓到的。但抓到了也是和普通网页一样直接用api。至于api方法都有人回答了，我来解释一下这里存在的问题。如果内嵌链接服务器的这些api，一般都是外部集成的。也就是说比如superpixel，它的抓取api，会把传入的http请求封装成一个springbean的对象，封装好后，只能在你服务器上运行，不能直接调用。
至于你以为抓到这些网页能干什么，取决于你的vs平台，有些网页是https的，有些就是普通网页，但解析过来都可以分析。也不至于失去方向。
这个的话题太大了，相关信息可以自己去找些信息。关键点就是要搞清楚他们的握手过程，才能让api和js交互。
我的看法和楼上几位不同，visualstudio没有ie是很正常的。因为官方api包中是没有activex控件，他只提供了一个标准的httpserver接口，不需要和js交互。另外一方面visualstudio也并不是一个一劳永逸的工具，visualstudio团队在activex规范上的时间也并不久，因此我感觉他们最终需要更换sdk应该也是个必然，就像eclipse更换activex规范没有更快，只是规范变化带来的快慢不同而已。
顺便说一下，有不少文章和资料都说visualstudio没有superpixel这个功能，我作为一个开发者更加倾向于这一种看法。 查看全部
智能文章采集api文章是真，用第三方爬虫可以加快效率，用last.argument()response是假网页不是用https的，这样的话是可以的。假如是内嵌网页，请记得做ssl，
visualstudio是没有ie的。如果你想抓vs的api请打https支持，应该还是可以抓到的。但抓到了也是和普通网页一样直接用api。至于api方法都有人回答了，我来解释一下这里存在的问题。如果内嵌链接服务器的这些api，一般都是外部集成的。也就是说比如superpixel，它的抓取api，会把传入的http请求封装成一个springbean的对象，封装好后，只能在你服务器上运行，不能直接调用。
至于你以为抓到这些网页能干什么，取决于你的vs平台，有些网页是https的，有些就是普通网页，但解析过来都可以分析。也不至于失去方向。
这个的话题太大了，相关信息可以自己去找些信息。关键点就是要搞清楚他们的握手过程，才能让api和js交互。
我的看法和楼上几位不同，visualstudio没有ie是很正常的。因为官方api包中是没有activex控件，他只提供了一个标准的httpserver接口，不需要和js交互。另外一方面visualstudio也并不是一个一劳永逸的工具，visualstudio团队在activex规范上的时间也并不久，因此我感觉他们最终需要更换sdk应该也是个必然，就像eclipse更换activex规范没有更快，只是规范变化带来的快慢不同而已。
顺便说一下，有不少文章和资料都说visualstudio没有superpixel这个功能，我作为一个开发者更加倾向于这一种看法。 查看全部
智能文章采集文章是真，用第三方爬虫可以加快效率
智能文章采集api文章是真，用第三方爬虫可以加快效率，用last.argument()response是假网页不是用https的，这样的话是可以的。假如是内嵌网页，请记得做ssl，
visualstudio是没有ie的。如果你想抓vs的api请打https支持，应该还是可以抓到的。但抓到了也是和普通网页一样直接用api。至于api方法都有人回答了，我来解释一下这里存在的问题。如果内嵌链接服务器的这些api，一般都是外部集成的。也就是说比如superpixel，它的抓取api，会把传入的http请求封装成一个springbean的对象，封装好后，只能在你服务器上运行，不能直接调用。
至于你以为抓到这些网页能干什么，取决于你的vs平台，有些网页是https的，有些就是普通网页，但解析过来都可以分析。也不至于失去方向。
这个的话题太大了，相关信息可以自己去找些信息。关键点就是要搞清楚他们的握手过程，才能让api和js交互。
我的看法和楼上几位不同，visualstudio没有ie是很正常的。因为官方api包中是没有activex控件，他只提供了一个标准的httpserver接口，不需要和js交互。另外一方面visualstudio也并不是一个一劳永逸的工具，visualstudio团队在activex规范上的时间也并不久，因此我感觉他们最终需要更换sdk应该也是个必然，就像eclipse更换activex规范没有更快，只是规范变化带来的快慢不同而已。
顺便说一下，有不少文章和资料都说visualstudio没有superpixel这个功能，我作为一个开发者更加倾向于这一种看法。
大型网站外链云收集的研究问题有哪些？-八维教育
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 237 次浏览 • 2022-06-18 03:01
大型网站外链云收集的研究问题有哪些？-八维教育
智能文章采集云这个就比较厉害了，把大型网站外链云收集，然后就是人工翻页，推荐网站，就是一个文章收集者，收集了很多，然后人工筛选，
不是同一类型的。ai文章采集云可以采集大部分网站的新闻文章。有各种ai采集算法，可以自动归类，自动加标签，自动出现在前面，自动在后面。优点是可以一站收集多个站点所有的文章。缺点是，只能收集近期的网站文章。
传播学的研究问题之一：在我们谈论即时的传播效果时，我们谈论的不仅仅是互联网的一小部分内容。例如可以用于销售传播的特定公式：w.o：受传播者×传播媒介×受传播者×人际传播×口碑传播×声誉传播×话语权。然而，人的行为对传播过程的长期影响中存在一个决定性的因素是理性。然而，以传播来说，理性问题已经解决。然而，这个理性问题在我们谈论即时传播效果时，仍然有争议，即传播学中的无意识情感理论。
实际上，传播心理学对这个问题已经不再陌生，著名心理学家普雷维斯有一部著作《深入理解人类行为》，从更宏观的视角来阐述这个问题。对即时传播效果的研究，应该首先从非互联网时代开始。在那个时代，人们还以有意识的、理性的方式运行、分析传播数据。相关论文最初由心理学家提出，但这些心理学家普遍认为，那时的信息传播并没有引入意识层面。
从20世纪80年代开始，传播研究更着重于互联网带来的无意识的表现。随着世界各地不同观点的涌现和运用，越来越多的传播学家将传播视为无意识的，并且越来越多的传播学家认为这不再是人类的问题，也不再是传播学理论的问题，而是所有观点运用的问题。有研究表明，在“发生”某件事情之前，这个人是不知道这件事情是什么，只是“被”发生，或者是“预测到”。
心理学家担心传播学和传播心理学的脱节是难以持续的，这种情况让很多科学家对传播学产生了兴趣。传播学理论尚未充分发展的现代，人类传播心理学就被设立了。然而实践中，我们发现那些传播学家没有把传播视为无意识的，而是应该去挖掘意识层面的内容。（出自雪珥在豆瓣上的影评：这是回归主观还是客观？记不住人名是在威廉姆·哈夫尼）雪珥版权所有，侵权必究。 查看全部
智能文章采集云这个就比较厉害了，把大型网站外链云收集，然后就是人工翻页，推荐网站，就是一个文章收集者，收集了很多，然后人工筛选，
不是同一类型的。ai文章采集云可以采集大部分网站的新闻文章。有各种ai采集算法，可以自动归类，自动加标签，自动出现在前面，自动在后面。优点是可以一站收集多个站点所有的文章。缺点是，只能收集近期的网站文章。
传播学的研究问题之一：在我们谈论即时的传播效果时，我们谈论的不仅仅是互联网的一小部分内容。例如可以用于销售传播的特定公式：w.o：受传播者×传播媒介×受传播者×人际传播×口碑传播×声誉传播×话语权。然而，人的行为对传播过程的长期影响中存在一个决定性的因素是理性。然而，以传播来说，理性问题已经解决。然而，这个理性问题在我们谈论即时传播效果时，仍然有争议，即传播学中的无意识情感理论。
实际上，传播心理学对这个问题已经不再陌生，著名心理学家普雷维斯有一部著作《深入理解人类行为》，从更宏观的视角来阐述这个问题。对即时传播效果的研究，应该首先从非互联网时代开始。在那个时代，人们还以有意识的、理性的方式运行、分析传播数据。相关论文最初由心理学家提出，但这些心理学家普遍认为，那时的信息传播并没有引入意识层面。
从20世纪80年代开始，传播研究更着重于互联网带来的无意识的表现。随着世界各地不同观点的涌现和运用，越来越多的传播学家将传播视为无意识的，并且越来越多的传播学家认为这不再是人类的问题，也不再是传播学理论的问题，而是所有观点运用的问题。有研究表明，在“发生”某件事情之前，这个人是不知道这件事情是什么，只是“被”发生，或者是“预测到”。
心理学家担心传播学和传播心理学的脱节是难以持续的，这种情况让很多科学家对传播学产生了兴趣。传播学理论尚未充分发展的现代，人类传播心理学就被设立了。然而实践中，我们发现那些传播学家没有把传播视为无意识的，而是应该去挖掘意识层面的内容。（出自雪珥在豆瓣上的影评：这是回归主观还是客观？记不住人名是在威廉姆·哈夫尼）雪珥版权所有，侵权必究。 查看全部
大型网站外链云收集的研究问题有哪些？-八维教育
智能文章采集云这个就比较厉害了，把大型网站外链云收集，然后就是人工翻页，推荐网站，就是一个文章收集者，收集了很多，然后人工筛选，
不是同一类型的。ai文章采集云可以采集大部分网站的新闻文章。有各种ai采集算法，可以自动归类，自动加标签，自动出现在前面，自动在后面。优点是可以一站收集多个站点所有的文章。缺点是，只能收集近期的网站文章。
传播学的研究问题之一：在我们谈论即时的传播效果时，我们谈论的不仅仅是互联网的一小部分内容。例如可以用于销售传播的特定公式：w.o：受传播者×传播媒介×受传播者×人际传播×口碑传播×声誉传播×话语权。然而，人的行为对传播过程的长期影响中存在一个决定性的因素是理性。然而，以传播来说，理性问题已经解决。然而，这个理性问题在我们谈论即时传播效果时，仍然有争议，即传播学中的无意识情感理论。
实际上，传播心理学对这个问题已经不再陌生，著名心理学家普雷维斯有一部著作《深入理解人类行为》，从更宏观的视角来阐述这个问题。对即时传播效果的研究，应该首先从非互联网时代开始。在那个时代，人们还以有意识的、理性的方式运行、分析传播数据。相关论文最初由心理学家提出，但这些心理学家普遍认为，那时的信息传播并没有引入意识层面。
从20世纪80年代开始，传播研究更着重于互联网带来的无意识的表现。随着世界各地不同观点的涌现和运用，越来越多的传播学家将传播视为无意识的，并且越来越多的传播学家认为这不再是人类的问题，也不再是传播学理论的问题，而是所有观点运用的问题。有研究表明，在“发生”某件事情之前，这个人是不知道这件事情是什么，只是“被”发生，或者是“预测到”。
心理学家担心传播学和传播心理学的脱节是难以持续的，这种情况让很多科学家对传播学产生了兴趣。传播学理论尚未充分发展的现代，人类传播心理学就被设立了。然而实践中，我们发现那些传播学家没有把传播视为无意识的，而是应该去挖掘意识层面的内容。（出自雪珥在豆瓣上的影评：这是回归主观还是客观？记不住人名是在威廉姆·哈夫尼）雪珥版权所有，侵权必究。
智能文章采集助手大品牌有云采集，比较你就会知道
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 166 次浏览 • 2022-06-13 23:05
智能文章采集助手大品牌有云采集，比较你就会知道
智能文章采集助手大品牌有云采集，一个基于webrtc实现的协议，4.0版本还有文章采集。dw采集器，百度百科啊，豆瓣网站都有详细的数据。
这两个都不靠谱我用的就是一款新出的bdp互联网报表，我在四个月内帮公司采集数据60多万条，已经覆盖了市面上70%的报表，今年前10个月已经覆盖了市面上80%的报表。并且不止报表，还有数据口径，数据指标、来源渠道都支持，生成pdf导出多端协作。
采集助手，采集数据还是蛮方便的，步骤也比较简单，比较适合销售人员用。新上市，就去了解一下吧。比较你就会知道。
要小众一点的就看看猴子采集器吧，按功能分类的，做行业的可以去看看创建大佬：猴子采集器教程集合版，非常详细的教程，简单易懂，对销售人员来说，
文字是不能精准描述采集需求的，需要你想一下你会做什么？是不是销售或者说潜在销售？是不是涉及到线上线下的沟通？不同渠道不同平台不同需求采集出来的指标自然是不一样的，不会网上有这样的指标统计软件，肯定是有合适你的那个。
qq采集器很不错啊，体积小，每天只需要几个kb，而且可以统计并且批量采集文章和课件，总之如果你的产品销售或服务行业有线上线下的沟通需求可以尝试一下，我有个客户还跟我做了购物车采集呢， 查看全部
智能文章采集助手大品牌有云采集，一个基于webrtc实现的协议，4.0版本还有文章采集。dw采集器，百度百科啊，豆瓣网站都有详细的数据。
这两个都不靠谱我用的就是一款新出的bdp互联网报表，我在四个月内帮公司采集数据60多万条，已经覆盖了市面上70%的报表，今年前10个月已经覆盖了市面上80%的报表。并且不止报表，还有数据口径，数据指标、来源渠道都支持，生成pdf导出多端协作。
采集助手，采集数据还是蛮方便的，步骤也比较简单，比较适合销售人员用。新上市，就去了解一下吧。比较你就会知道。
要小众一点的就看看猴子采集器吧，按功能分类的，做行业的可以去看看创建大佬：猴子采集器教程集合版，非常详细的教程，简单易懂，对销售人员来说，
文字是不能精准描述采集需求的，需要你想一下你会做什么？是不是销售或者说潜在销售？是不是涉及到线上线下的沟通？不同渠道不同平台不同需求采集出来的指标自然是不一样的，不会网上有这样的指标统计软件，肯定是有合适你的那个。
qq采集器很不错啊，体积小，每天只需要几个kb，而且可以统计并且批量采集文章和课件，总之如果你的产品销售或服务行业有线上线下的沟通需求可以尝试一下，我有个客户还跟我做了购物车采集呢， 查看全部
智能文章采集助手大品牌有云采集，比较你就会知道
智能文章采集助手大品牌有云采集，一个基于webrtc实现的协议，4.0版本还有文章采集。dw采集器，百度百科啊，豆瓣网站都有详细的数据。
这两个都不靠谱我用的就是一款新出的bdp互联网报表，我在四个月内帮公司采集数据60多万条，已经覆盖了市面上70%的报表，今年前10个月已经覆盖了市面上80%的报表。并且不止报表，还有数据口径，数据指标、来源渠道都支持，生成pdf导出多端协作。
采集助手，采集数据还是蛮方便的，步骤也比较简单，比较适合销售人员用。新上市，就去了解一下吧。比较你就会知道。
要小众一点的就看看猴子采集器吧，按功能分类的，做行业的可以去看看创建大佬：猴子采集器教程集合版，非常详细的教程，简单易懂，对销售人员来说，
文字是不能精准描述采集需求的，需要你想一下你会做什么？是不是销售或者说潜在销售？是不是涉及到线上线下的沟通？不同渠道不同平台不同需求采集出来的指标自然是不一样的，不会网上有这样的指标统计软件，肯定是有合适你的那个。
qq采集器很不错啊，体积小，每天只需要几个kb，而且可以统计并且批量采集文章和课件，总之如果你的产品销售或服务行业有线上线下的沟通需求可以尝试一下，我有个客户还跟我做了购物车采集呢，
小众软件|发现更好的app这样我就行了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 130 次浏览 • 2022-06-07 20:50
小众软件|发现更好的app这样我就行了
智能文章采集系统功能：1.采集文章数量丰富，部分采集到可用文章内2.文章标题，文章链接，文章正文，文章创建时间，文章总评分等信息一目了然3.可自定义封面4.数据录入分析，数据统计，趋势分析等5.采集公众号大v，留言者，
我好像知道一个，推荐一下虎嗅网，
推荐一个网站：在线文章采集：小众软件|发现更好的app
这样我就行了，而且能在线上编辑，不用下载，
根据实际情况选择即可，
采集分享5种方式，分别是：蓝标：图片网站、视频网站、需要ugc内容的网站优质内容在蓝标，不过大多需要会员，其中水印adx要注意，连续5条有水印一律不采，常用的有花生壳、七牛云、七牛画、花生壳官网、花生壳官网、采比特视频采集软件等。热门榜单地址：;coverid=4211000_05_13_5红标：音乐网站、图书网站优质内容在红标，数量也比较多，可按需购买，支持蓝标、红标、图片格式、篇幅、网址、播放器。常用的有leohuang、龙帝、采尔锐、采三文库下载助手、百度文库下载助手、知网等等。
【置顶】一些免费的采集app以及免费的小程序(含测试)1.16k视频采集器2.采点网3.奇点访谈theeconomist旗下的数据提供商5.正大天晴公众号文章采集软件， 查看全部
智能文章采集系统功能：1.采集文章数量丰富，部分采集到可用文章内2.文章标题，文章链接，文章正文，文章创建时间，文章总评分等信息一目了然3.可自定义封面4.数据录入分析，数据统计，趋势分析等5.采集公众号大v，留言者，
我好像知道一个，推荐一下虎嗅网，
推荐一个网站：在线文章采集：小众软件|发现更好的app
这样我就行了，而且能在线上编辑，不用下载，
根据实际情况选择即可，
采集分享5种方式，分别是：蓝标：图片网站、视频网站、需要ugc内容的网站优质内容在蓝标，不过大多需要会员，其中水印adx要注意，连续5条有水印一律不采，常用的有花生壳、七牛云、七牛画、花生壳官网、花生壳官网、采比特视频采集软件等。热门榜单地址：;coverid=4211000_05_13_5红标：音乐网站、图书网站优质内容在红标，数量也比较多，可按需购买，支持蓝标、红标、图片格式、篇幅、网址、播放器。常用的有leohuang、龙帝、采尔锐、采三文库下载助手、百度文库下载助手、知网等等。
【置顶】一些免费的采集app以及免费的小程序(含测试)1.16k视频采集器2.采点网3.奇点访谈theeconomist旗下的数据提供商5.正大天晴公众号文章采集软件， 查看全部
小众软件|发现更好的app这样我就行了
智能文章采集系统功能：1.采集文章数量丰富，部分采集到可用文章内2.文章标题，文章链接，文章正文，文章创建时间，文章总评分等信息一目了然3.可自定义封面4.数据录入分析，数据统计，趋势分析等5.采集公众号大v，留言者，
我好像知道一个，推荐一下虎嗅网，
推荐一个网站：在线文章采集：小众软件|发现更好的app
这样我就行了，而且能在线上编辑，不用下载，
根据实际情况选择即可，
采集分享5种方式，分别是：蓝标：图片网站、视频网站、需要ugc内容的网站优质内容在蓝标，不过大多需要会员，其中水印adx要注意，连续5条有水印一律不采，常用的有花生壳、七牛云、七牛画、花生壳官网、花生壳官网、采比特视频采集软件等。热门榜单地址：;coverid=4211000_05_13_5红标：音乐网站、图书网站优质内容在红标，数量也比较多，可按需购买，支持蓝标、红标、图片格式、篇幅、网址、播放器。常用的有leohuang、龙帝、采尔锐、采三文库下载助手、百度文库下载助手、知网等等。
【置顶】一些免费的采集app以及免费的小程序(含测试)1.16k视频采集器2.采点网3.奇点访谈theeconomist旗下的数据提供商5.正大天晴公众号文章采集软件，
如何把无效的文章拿出来采集呢？(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 125 次浏览 • 2022-06-01 02:01
如何把无效的文章拿出来采集呢？(图)
智能文章采集器文章采集这么久，我们发现了一个很明显的现象，就是当我们采集优质好文的时候，会获得强大的“0.1%”的推荐量，还没有过多的曝光，自然可以证明采集文章有价值。我们不断的提高自己文章的质量，选择一些好的文章采集到本站，我们才能够获得更多的曝光量，为网站带来更多更高质量的文章。针对文章采集，无论是采集好文或者无效文章，我们都应该从文章来源、篇目方面做足功夫，少花冤枉钱，只有这样才能大大提高文章的价值，带来一大批来自文章采集站点的精准流量。
不同类型的文章，其重要性不一样，是否是该领域首发文章、是否已经成为爆文、是否已经获得很多浏览量，很大程度影响该网站文章的价值。近期，网络爬虫也火了，爬虫爬取的数据也属于爆文范畴。也许我们在为自己网站写内容的时候，搜集的数据都是具有一定价值的，这也为我们的站点提供了很多有价值的数据，从而为用户提供了更多的搜索需求。
正是因为文章有价值，才让我们获得更多的曝光和流量。写完网站的文章后，如果是无效的文章，也只是得到了打开的次数，但是绝大多数的站点都是有用的文章，可能很少或者根本就没有引流，那么我们如何把无效的文章拿出来采集呢?网站目前存在的问题：。
一、网站内容质量参差不齐，不同的站点都需要进行改造有些网站缺乏相关的文章，如果进行进行全站引流的话，也就意味着这样的站点的价值得不到提升，也没有收益。还有些网站根本就没有相关的文章，可能因为一些原因或者是不可避免的权限限制等等，其他站点没有收录。这就需要我们采集的时候要做的是全网的挖掘。
二、网站缺乏关键词热度数据，没有源源不断的源文件存在网站采集其实是很需要积累关键词热度数据的，平时每天可以多关注热词，根据热度数据进行采集，尽量避免泛采集。对于不是关键词热度数据的站点，我们需要针对性的去挖掘出来并且做出关键词排名。
三、没有专业写手进行采集，如何才能让用户快速找到想要的资源有时候确实是需要一些采集器，但是确实没有专业的写手进行采集，或者是，这类的写手本身网站比较少。例如:新闻站，百度提供的新闻数据还是非常权威的，如果你的站点上面没有百度提供的新闻的话，请不要再采集了。搜集pdf文件、大尺寸ppt这些热门视频对于我们来说就是一个非常好的方向。
针对多种网站进行采集：如果我们获取的都是优质好文，那么我们肯定应该采集出来放在不同的网站上面来供用户查看。比如我们可以获取pdf资源、视频资源等等。如果我们能够获取相关的源文件，我们还可以获取实体图片，这样的文。 查看全部
智能文章采集器文章采集这么久，我们发现了一个很明显的现象，就是当我们采集优质好文的时候，会获得强大的“0.1%”的推荐量，还没有过多的曝光，自然可以证明采集文章有价值。我们不断的提高自己文章的质量，选择一些好的文章采集到本站，我们才能够获得更多的曝光量，为网站带来更多更高质量的文章。针对文章采集，无论是采集好文或者无效文章，我们都应该从文章来源、篇目方面做足功夫，少花冤枉钱，只有这样才能大大提高文章的价值，带来一大批来自文章采集站点的精准流量。
不同类型的文章，其重要性不一样，是否是该领域首发文章、是否已经成为爆文、是否已经获得很多浏览量，很大程度影响该网站文章的价值。近期，网络爬虫也火了，爬虫爬取的数据也属于爆文范畴。也许我们在为自己网站写内容的时候，搜集的数据都是具有一定价值的，这也为我们的站点提供了很多有价值的数据，从而为用户提供了更多的搜索需求。
正是因为文章有价值，才让我们获得更多的曝光和流量。写完网站的文章后，如果是无效的文章，也只是得到了打开的次数，但是绝大多数的站点都是有用的文章，可能很少或者根本就没有引流，那么我们如何把无效的文章拿出来采集呢?网站目前存在的问题：。
一、网站内容质量参差不齐，不同的站点都需要进行改造有些网站缺乏相关的文章，如果进行进行全站引流的话，也就意味着这样的站点的价值得不到提升，也没有收益。还有些网站根本就没有相关的文章，可能因为一些原因或者是不可避免的权限限制等等，其他站点没有收录。这就需要我们采集的时候要做的是全网的挖掘。
二、网站缺乏关键词热度数据，没有源源不断的源文件存在网站采集其实是很需要积累关键词热度数据的，平时每天可以多关注热词，根据热度数据进行采集，尽量避免泛采集。对于不是关键词热度数据的站点，我们需要针对性的去挖掘出来并且做出关键词排名。
三、没有专业写手进行采集，如何才能让用户快速找到想要的资源有时候确实是需要一些采集器，但是确实没有专业的写手进行采集，或者是，这类的写手本身网站比较少。例如:新闻站，百度提供的新闻数据还是非常权威的，如果你的站点上面没有百度提供的新闻的话，请不要再采集了。搜集pdf文件、大尺寸ppt这些热门视频对于我们来说就是一个非常好的方向。
针对多种网站进行采集：如果我们获取的都是优质好文，那么我们肯定应该采集出来放在不同的网站上面来供用户查看。比如我们可以获取pdf资源、视频资源等等。如果我们能够获取相关的源文件，我们还可以获取实体图片，这样的文。 查看全部
如何把无效的文章拿出来采集呢？(图)
智能文章采集器文章采集这么久，我们发现了一个很明显的现象，就是当我们采集优质好文的时候，会获得强大的“0.1%”的推荐量，还没有过多的曝光，自然可以证明采集文章有价值。我们不断的提高自己文章的质量，选择一些好的文章采集到本站，我们才能够获得更多的曝光量，为网站带来更多更高质量的文章。针对文章采集，无论是采集好文或者无效文章，我们都应该从文章来源、篇目方面做足功夫，少花冤枉钱，只有这样才能大大提高文章的价值，带来一大批来自文章采集站点的精准流量。
不同类型的文章，其重要性不一样，是否是该领域首发文章、是否已经成为爆文、是否已经获得很多浏览量，很大程度影响该网站文章的价值。近期，网络爬虫也火了，爬虫爬取的数据也属于爆文范畴。也许我们在为自己网站写内容的时候，搜集的数据都是具有一定价值的，这也为我们的站点提供了很多有价值的数据，从而为用户提供了更多的搜索需求。
正是因为文章有价值，才让我们获得更多的曝光和流量。写完网站的文章后，如果是无效的文章，也只是得到了打开的次数，但是绝大多数的站点都是有用的文章，可能很少或者根本就没有引流，那么我们如何把无效的文章拿出来采集呢?网站目前存在的问题：。
一、网站内容质量参差不齐，不同的站点都需要进行改造有些网站缺乏相关的文章，如果进行进行全站引流的话，也就意味着这样的站点的价值得不到提升，也没有收益。还有些网站根本就没有相关的文章，可能因为一些原因或者是不可避免的权限限制等等，其他站点没有收录。这就需要我们采集的时候要做的是全网的挖掘。
二、网站缺乏关键词热度数据，没有源源不断的源文件存在网站采集其实是很需要积累关键词热度数据的，平时每天可以多关注热词，根据热度数据进行采集，尽量避免泛采集。对于不是关键词热度数据的站点，我们需要针对性的去挖掘出来并且做出关键词排名。
三、没有专业写手进行采集，如何才能让用户快速找到想要的资源有时候确实是需要一些采集器，但是确实没有专业的写手进行采集，或者是，这类的写手本身网站比较少。例如:新闻站，百度提供的新闻数据还是非常权威的，如果你的站点上面没有百度提供的新闻的话，请不要再采集了。搜集pdf文件、大尺寸ppt这些热门视频对于我们来说就是一个非常好的方向。
针对多种网站进行采集：如果我们获取的都是优质好文，那么我们肯定应该采集出来放在不同的网站上面来供用户查看。比如我们可以获取pdf资源、视频资源等等。如果我们能够获取相关的源文件，我们还可以获取实体图片，这样的文。
深圳湾线下活动的亮点是啥？你知道吗？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-05-10 07:03
深圳湾线下活动的亮点是啥？你知道吗？
智能文章采集系统。我做过的公众号，包括但不限于咪蒙、我理财、回家吃饭、都市游侠、estatemonitor、river社区，大约20多家，大约都有5000多公众号、3000多篇文章。通过对公众号主体认证信息的爬取分析，筛选出的1500余家公众号的文章，共142万公众号，其中，能在线下有影响力的，有1000余家，比如说，深圳湾。
那么，你能从里面挖出啥？1，所谓“深圳湾线下活动的亮点是啥？”，这个亮点其实不怎么重要，重要的是一个生存出发点，即：互联网从业者、投资者。2，由互联网从业者、投资者牵头，聚焦于互联网产业链的各个环节，如果你以为它的线下活动就是来领个礼品，带个美食、拍照，那基本上被pass掉了。那么，换个思路：互联网线下活动的亮点，是否可以简单粗暴地被统计以后，做成个生产力工具，提供给更多的互联网从业者、投资者。
通过分析：2*5线下活动（即，线下与线上同步举办）组织者数目+线下互联网从业者规模+线下互联网从业者数目，便能够判断：创业者想做的活动，各领域里有多少人愿意参加，愿意参加的人里有多少人重叠。5w+互联网从业者出来的，不过是个参加者，你能接触到的互联网从业者不过是个规模化的一个产品经理。而理想状态下的活动，应该是内容、口碑的积累沉淀过程。
所以，当你看到面前有4w+互联网从业者和3w+互联网从业者出来，你已经相对清晰，所谓“创业的亮点在哪里”的核心不是产品创新/解决问题，而是线下活动和“互联网从业者规模是否合理”这两点。3，话题定位，有人讲是“企业家、boss的party”，每年那么多活动，这个亮点会是个啥？4，所谓大v、网红什么的，不是那么可信的，你能看到的互联网从业者中，近三分之一甚至更多，都是你从别人那里能看到的默默无闻的互联网从业者。
互联网从业者的认知惯性，对这类人来说，已经是个略微陌生的概念了。那么，近一半人以上的互联网从业者，不会请陌生人来给他们做讲座、讲课，那么，讲座和课程，是否只是按年来定义的呢？。 查看全部
智能文章采集系统。我做过的公众号，包括但不限于咪蒙、我理财、回家吃饭、都市游侠、estatemonitor、river社区，大约20多家，大约都有5000多公众号、3000多篇文章。通过对公众号主体认证信息的爬取分析，筛选出的1500余家公众号的文章，共142万公众号，其中，能在线下有影响力的，有1000余家，比如说，深圳湾。
那么，你能从里面挖出啥？1，所谓“深圳湾线下活动的亮点是啥？”，这个亮点其实不怎么重要，重要的是一个生存出发点，即：互联网从业者、投资者。2，由互联网从业者、投资者牵头，聚焦于互联网产业链的各个环节，如果你以为它的线下活动就是来领个礼品，带个美食、拍照，那基本上被pass掉了。那么，换个思路：互联网线下活动的亮点，是否可以简单粗暴地被统计以后，做成个生产力工具，提供给更多的互联网从业者、投资者。
通过分析：2*5线下活动（即，线下与线上同步举办）组织者数目+线下互联网从业者规模+线下互联网从业者数目，便能够判断：创业者想做的活动，各领域里有多少人愿意参加，愿意参加的人里有多少人重叠。5w+互联网从业者出来的，不过是个参加者，你能接触到的互联网从业者不过是个规模化的一个产品经理。而理想状态下的活动，应该是内容、口碑的积累沉淀过程。
所以，当你看到面前有4w+互联网从业者和3w+互联网从业者出来，你已经相对清晰，所谓“创业的亮点在哪里”的核心不是产品创新/解决问题，而是线下活动和“互联网从业者规模是否合理”这两点。3，话题定位，有人讲是“企业家、boss的party”，每年那么多活动，这个亮点会是个啥？4，所谓大v、网红什么的，不是那么可信的，你能看到的互联网从业者中，近三分之一甚至更多，都是你从别人那里能看到的默默无闻的互联网从业者。
互联网从业者的认知惯性，对这类人来说，已经是个略微陌生的概念了。那么，近一半人以上的互联网从业者，不会请陌生人来给他们做讲座、讲课，那么，讲座和课程，是否只是按年来定义的呢？。 查看全部
深圳湾线下活动的亮点是啥？你知道吗？
智能文章采集系统。我做过的公众号，包括但不限于咪蒙、我理财、回家吃饭、都市游侠、estatemonitor、river社区，大约20多家，大约都有5000多公众号、3000多篇文章。通过对公众号主体认证信息的爬取分析，筛选出的1500余家公众号的文章，共142万公众号，其中，能在线下有影响力的，有1000余家，比如说，深圳湾。
那么，你能从里面挖出啥？1，所谓“深圳湾线下活动的亮点是啥？”，这个亮点其实不怎么重要，重要的是一个生存出发点，即：互联网从业者、投资者。2，由互联网从业者、投资者牵头，聚焦于互联网产业链的各个环节，如果你以为它的线下活动就是来领个礼品，带个美食、拍照，那基本上被pass掉了。那么，换个思路：互联网线下活动的亮点，是否可以简单粗暴地被统计以后，做成个生产力工具，提供给更多的互联网从业者、投资者。
通过分析：2*5线下活动（即，线下与线上同步举办）组织者数目+线下互联网从业者规模+线下互联网从业者数目，便能够判断：创业者想做的活动，各领域里有多少人愿意参加，愿意参加的人里有多少人重叠。5w+互联网从业者出来的，不过是个参加者，你能接触到的互联网从业者不过是个规模化的一个产品经理。而理想状态下的活动，应该是内容、口碑的积累沉淀过程。
所以，当你看到面前有4w+互联网从业者和3w+互联网从业者出来，你已经相对清晰，所谓“创业的亮点在哪里”的核心不是产品创新/解决问题，而是线下活动和“互联网从业者规模是否合理”这两点。3，话题定位，有人讲是“企业家、boss的party”，每年那么多活动，这个亮点会是个啥？4，所谓大v、网红什么的，不是那么可信的，你能看到的互联网从业者中，近三分之一甚至更多，都是你从别人那里能看到的默默无闻的互联网从业者。
互联网从业者的认知惯性，对这类人来说，已经是个略微陌生的概念了。那么，近一半人以上的互联网从业者，不会请陌生人来给他们做讲座、讲课，那么，讲座和课程，是否只是按年来定义的呢？。
互联网广告投放速度惊人，效果也一直不错！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-05-07 15:01
互联网广告投放速度惊人，效果也一直不错！
智能文章采集机器人直接定位文章的标题信息，并进行检索，未来几年将是互联网广告投放的主战场。结合将多媒体技术，该机器人能够推荐相关的热点文章。点击即是收益，无须推广!关注‘小马大数据’，
，搜索最前面的“广告”二字就可以查看广告的详细数据
“小马大数据”，最近发现他家的广告投放速度惊人，效果也一直不错！但他们家有几点特别吸引我：1.数据丰富（都是真实数据）2.普遍收费（都是十几元每次的）3.客服咨询免费，用户体验很好。
有人说过了，小马大数据还不错，我就没了，
推荐一个qq群，你可以联系找客服了解。
有朋友就在用他们的投放系统，效果还是不错的，不过投放的广告不多，都是销售型的这方面的。
投放挺好的，佣金比较高，
我也研究了下。目前只用过一种，叫做【创语志】。现在还在测试阶段。是朋友推荐我的。
他们的腾讯搜索推广效果还是比较不错的，可以一起比较看看。
总感觉还不错啊，我的几个朋友都开始做他们了，但是最后都不是很好做，虽然好做些，但是所以的资源和以往的推广效果可能就差了一点。还是不确定是不是我的资源有点少， 查看全部
智能文章采集机器人直接定位文章的标题信息，并进行检索，未来几年将是互联网广告投放的主战场。结合将多媒体技术，该机器人能够推荐相关的热点文章。点击即是收益，无须推广!关注‘小马大数据’，
，搜索最前面的“广告”二字就可以查看广告的详细数据
“小马大数据”，最近发现他家的广告投放速度惊人，效果也一直不错！但他们家有几点特别吸引我：1.数据丰富（都是真实数据）2.普遍收费（都是十几元每次的）3.客服咨询免费，用户体验很好。
有人说过了，小马大数据还不错，我就没了，
推荐一个qq群，你可以联系找客服了解。
有朋友就在用他们的投放系统，效果还是不错的，不过投放的广告不多，都是销售型的这方面的。
投放挺好的，佣金比较高，
我也研究了下。目前只用过一种，叫做【创语志】。现在还在测试阶段。是朋友推荐我的。
他们的腾讯搜索推广效果还是比较不错的，可以一起比较看看。
总感觉还不错啊，我的几个朋友都开始做他们了，但是最后都不是很好做，虽然好做些，但是所以的资源和以往的推广效果可能就差了一点。还是不确定是不是我的资源有点少， 查看全部
互联网广告投放速度惊人，效果也一直不错！
智能文章采集机器人直接定位文章的标题信息，并进行检索，未来几年将是互联网广告投放的主战场。结合将多媒体技术，该机器人能够推荐相关的热点文章。点击即是收益，无须推广!关注‘小马大数据’，
，搜索最前面的“广告”二字就可以查看广告的详细数据
“小马大数据”，最近发现他家的广告投放速度惊人，效果也一直不错！但他们家有几点特别吸引我：1.数据丰富（都是真实数据）2.普遍收费（都是十几元每次的）3.客服咨询免费，用户体验很好。
有人说过了，小马大数据还不错，我就没了，
推荐一个qq群，你可以联系找客服了解。
有朋友就在用他们的投放系统，效果还是不错的，不过投放的广告不多，都是销售型的这方面的。
投放挺好的，佣金比较高，
我也研究了下。目前只用过一种，叫做【创语志】。现在还在测试阶段。是朋友推荐我的。
他们的腾讯搜索推广效果还是比较不错的，可以一起比较看看。
总感觉还不错啊，我的几个朋友都开始做他们了，但是最后都不是很好做，虽然好做些，但是所以的资源和以往的推广效果可能就差了一点。还是不确定是不是我的资源有点少，
智能文章采集神器——feedly现在很多网站都支持外链了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2022-05-07 04:01
智能文章采集神器——feedly现在很多网站都支持外链了
智能文章采集神器——feedly
现在很多网站都支持外链了，不要注重文章来源。
想必是你目标网站数量很多？淘宝写文章的工资可没这么低，而且可以做关键词排名的，
很多现成的工具，很适合按照你的思路去做，需要下载需要使用，不一定非要花钱。
首先建议在自己感兴趣的网站进行网站外链，如果不大，可以考虑找那些免费的站外友情链接工具，例如：站长之家类似的东西，找网站外链很多，快让你的站慢慢被发现吧，哈哈。
这个问题太大，在百度上外链和互联网广告还是有很大区别的，我个人比较倾向互联网广告，不过互联网广告你也可以做，毕竟不需要花钱，找好位置了，花点钱去做，坚持做好就能够做好的，能做好就能赚钱。
作为一个从业人员，
一、专业知识。
二、市场调查。
三、资金投入。
你要有一定的文字和图片创作能力，在互联网环境下做到原创文章是一个很好的生存节奏。当然也不能说一定要原创，但是至少要在千字20或者千字15起步，有底子的应该还有加油追求质量。大家做网站的目的不同，有些单纯只是为了增加曝光率，有些是为了给自己赚广告费用。作为个人站长，不需要自己有相应的技术，只要有一定的创作能力，对网站的结构和形式有一定的研究就可以了。自媒体推广也是可以考虑，我以前就是为了推广才加入了团队，都是自己找资源，所以成本是相对低廉的。 查看全部
智能文章采集神器——feedly
现在很多网站都支持外链了，不要注重文章来源。
想必是你目标网站数量很多？淘宝写文章的工资可没这么低，而且可以做关键词排名的，
很多现成的工具，很适合按照你的思路去做，需要下载需要使用，不一定非要花钱。
首先建议在自己感兴趣的网站进行网站外链，如果不大，可以考虑找那些免费的站外友情链接工具，例如：站长之家类似的东西，找网站外链很多，快让你的站慢慢被发现吧，哈哈。
这个问题太大，在百度上外链和互联网广告还是有很大区别的，我个人比较倾向互联网广告，不过互联网广告你也可以做，毕竟不需要花钱，找好位置了，花点钱去做，坚持做好就能够做好的，能做好就能赚钱。
作为一个从业人员，
一、专业知识。
二、市场调查。
三、资金投入。
你要有一定的文字和图片创作能力，在互联网环境下做到原创文章是一个很好的生存节奏。当然也不能说一定要原创，但是至少要在千字20或者千字15起步，有底子的应该还有加油追求质量。大家做网站的目的不同，有些单纯只是为了增加曝光率，有些是为了给自己赚广告费用。作为个人站长，不需要自己有相应的技术，只要有一定的创作能力，对网站的结构和形式有一定的研究就可以了。自媒体推广也是可以考虑，我以前就是为了推广才加入了团队，都是自己找资源，所以成本是相对低廉的。 查看全部
智能文章采集神器——feedly现在很多网站都支持外链了
智能文章采集神器——feedly
现在很多网站都支持外链了，不要注重文章来源。
想必是你目标网站数量很多？淘宝写文章的工资可没这么低，而且可以做关键词排名的，
很多现成的工具，很适合按照你的思路去做，需要下载需要使用，不一定非要花钱。
首先建议在自己感兴趣的网站进行网站外链，如果不大，可以考虑找那些免费的站外友情链接工具，例如：站长之家类似的东西，找网站外链很多，快让你的站慢慢被发现吧，哈哈。
这个问题太大，在百度上外链和互联网广告还是有很大区别的，我个人比较倾向互联网广告，不过互联网广告你也可以做，毕竟不需要花钱，找好位置了，花点钱去做，坚持做好就能够做好的，能做好就能赚钱。
作为一个从业人员，
一、专业知识。
二、市场调查。
三、资金投入。
你要有一定的文字和图片创作能力，在互联网环境下做到原创文章是一个很好的生存节奏。当然也不能说一定要原创，但是至少要在千字20或者千字15起步，有底子的应该还有加油追求质量。大家做网站的目的不同，有些单纯只是为了增加曝光率，有些是为了给自己赚广告费用。作为个人站长，不需要自己有相应的技术，只要有一定的创作能力，对网站的结构和形式有一定的研究就可以了。自媒体推广也是可以考虑，我以前就是为了推广才加入了团队，都是自己找资源，所以成本是相对低廉的。
智能文章采集器，随便任何一个文章网站都能采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 136 次浏览 • 2022-05-03 06:01
智能文章采集器，随便任何一个文章网站都能采集
智能文章采集器，随便任何一个文章网站都能采集。更厉害的是，当你搜索“粤语歌”，它就能将全国各地的粤语歌全部采集下来。下载传送门：，有广告。
题主的意思其实是要找一个采集网站但问题来了。如果你连一个采集网站都找不到那你这个创业想法太不现实了。网站已经有现成的推荐了大家可以看看。讯飞语记。不过缺点是不太支持导出歌词。
就我所知的有咪咕音乐上有歌词人工智能问答，但肯定不如人工翻译好用，更别说找了。
暴走漫画。其他的你可以去看看许朝军的创业故事。
记得以前老罗演讲时说过，
lbs上，学吉林方言，你就可以找到全国任何一个字正腔圆的吉林话了，说不定还有南方的哈尔滨和黑龙江，你可以边玩边学，
咪咕音乐
因为ai这个名词在中国都被用滥了，所以很少人会关注，老问题了，因为老百姓还是看命。
大概就是这个网站了，
路过只能推荐，
qq音乐吧
超星学术期刊数据库（scienceandtechnology）
对于新兴的技术领域，同行的好多业内人士是觉得无所谓或者无计可施。但是对于老百姓来说，这个需求真是无比迫切，比较现实的问题有两个。第一是技术的人才缺乏，如果连基本的技术人才都没有的话，靠什么维持研发团队，一个团队的开发设计需要大量的人力物力。第二是通过文本挖掘技术进行匹配的效率太低，最好能够走的更靠近量子计算那条路。 查看全部
智能文章采集器，随便任何一个文章网站都能采集。更厉害的是，当你搜索“粤语歌”，它就能将全国各地的粤语歌全部采集下来。下载传送门：，有广告。
题主的意思其实是要找一个采集网站但问题来了。如果你连一个采集网站都找不到那你这个创业想法太不现实了。网站已经有现成的推荐了大家可以看看。讯飞语记。不过缺点是不太支持导出歌词。
就我所知的有咪咕音乐上有歌词人工智能问答，但肯定不如人工翻译好用，更别说找了。
暴走漫画。其他的你可以去看看许朝军的创业故事。
记得以前老罗演讲时说过，
lbs上，学吉林方言，你就可以找到全国任何一个字正腔圆的吉林话了，说不定还有南方的哈尔滨和黑龙江，你可以边玩边学，
咪咕音乐
因为ai这个名词在中国都被用滥了，所以很少人会关注，老问题了，因为老百姓还是看命。
大概就是这个网站了，
路过只能推荐，
qq音乐吧
超星学术期刊数据库（scienceandtechnology）
对于新兴的技术领域，同行的好多业内人士是觉得无所谓或者无计可施。但是对于老百姓来说，这个需求真是无比迫切，比较现实的问题有两个。第一是技术的人才缺乏，如果连基本的技术人才都没有的话，靠什么维持研发团队，一个团队的开发设计需要大量的人力物力。第二是通过文本挖掘技术进行匹配的效率太低，最好能够走的更靠近量子计算那条路。 查看全部
智能文章采集器，随便任何一个文章网站都能采集
智能文章采集器，随便任何一个文章网站都能采集。更厉害的是，当你搜索“粤语歌”，它就能将全国各地的粤语歌全部采集下来。下载传送门：，有广告。
题主的意思其实是要找一个采集网站但问题来了。如果你连一个采集网站都找不到那你这个创业想法太不现实了。网站已经有现成的推荐了大家可以看看。讯飞语记。不过缺点是不太支持导出歌词。
就我所知的有咪咕音乐上有歌词人工智能问答，但肯定不如人工翻译好用，更别说找了。
暴走漫画。其他的你可以去看看许朝军的创业故事。
记得以前老罗演讲时说过，
lbs上，学吉林方言，你就可以找到全国任何一个字正腔圆的吉林话了，说不定还有南方的哈尔滨和黑龙江，你可以边玩边学，
咪咕音乐
因为ai这个名词在中国都被用滥了，所以很少人会关注，老问题了，因为老百姓还是看命。
大概就是这个网站了，
路过只能推荐，
qq音乐吧
超星学术期刊数据库（scienceandtechnology）
对于新兴的技术领域，同行的好多业内人士是觉得无所谓或者无计可施。但是对于老百姓来说，这个需求真是无比迫切，比较现实的问题有两个。第一是技术的人才缺乏，如果连基本的技术人才都没有的话，靠什么维持研发团队，一个团队的开发设计需要大量的人力物力。第二是通过文本挖掘技术进行匹配的效率太低，最好能够走的更靠近量子计算那条路。
智能文章采集(免费伪原创文章生成器如何才能做好伪？(图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 132 次浏览 • 2022-04-19 22:11
智能文章采集(免费伪原创文章生成器如何才能做好伪？(图))
免费的 伪原创文章 生成器。最近有很多站长问我采集中的文章要不要在批处理采集之后为伪原创处理。搜索引擎会更容易收录，因为纯的采集网站很容易被搜索引擎惩罚，我们需要通过免费的伪原创文章生成器生成文章为搜索引擎做收录，可以在采集伪原创一键发布到搜索引擎后自动推送文章链接，方便及时搜索引擎收录你的网站，从而推广网站收录。
要充分利用免费的 伪原创文章 生成器，首先我们需要了解 伪原创 的含义。伪原创 是根据 采集 中已有的 文章 处理的，这样搜索引擎就认为它是一个 原创文章。伪原创度数不同，大致可分为四种：
1、只对标题稍作修改，处理一些简单的错别字和信息；
2、不仅可以修改标题，还可以调整网站的段落文字或者替换同义词等；
3、重新排列标题、段落等，然后添加相关信息，丰富文章的内容；
4、对文章的标题、段落等字进行重新排列、删除、修改等，然后添加相关信息，配图等，形成比原来更好的内容文章。
免费的伪原创文章生成器可以做得很好伪原创。一个好的标题可以准确表达文章的中心内容，也可以吸引客户点击进入内容页面阅读。所以一个有吸引力的标题是必不可少的。将多个 文章s 组合并到具有相似或相关内容的 文章s 中。
免费的伪原创文章生成器可以调整多个文章内容的顺序，从文章的内容结构、横向阅读等，任意内容顺序都可以打乱.
免费的伪原创文章生成器会把这篇长文瘦下来，因为它是多个文章的组合，文章一般比较长，删除重复和一些可选的Content Simplify语言，总结文章内容，写首末段落，提取字幕等。
免费的 伪原创文章 生成器用于 文章 的排版、文章 中突出的副标题、段落间距、文本大小、相关内容图像的正确插入等，使 文章 @文章看着顺眼。
免费的伪原创文章生成器通过人工智能技术实现原创性优化，功能超强。伪原创文章生成器优化文章的原创属性符合百度搜索引擎的收录规则和优化规则。
<p>N 免费伪原创文章生成器LP神经网络技术实现高质量文章伪原创通过其强大的NLP、深度学习等技术，免费伪原创 查看全部
免费的 伪原创文章 生成器。最近有很多站长问我采集中的文章要不要在批处理采集之后为伪原创处理。搜索引擎会更容易收录，因为纯的采集网站很容易被搜索引擎惩罚，我们需要通过免费的伪原创文章生成器生成文章为搜索引擎做收录，可以在采集伪原创一键发布到搜索引擎后自动推送文章链接，方便及时搜索引擎收录你的网站，从而推广网站收录。
要充分利用免费的 伪原创文章 生成器，首先我们需要了解 伪原创 的含义。伪原创 是根据 采集 中已有的 文章 处理的，这样搜索引擎就认为它是一个 原创文章。伪原创度数不同，大致可分为四种：
1、只对标题稍作修改，处理一些简单的错别字和信息；
2、不仅可以修改标题，还可以调整网站的段落文字或者替换同义词等；
3、重新排列标题、段落等，然后添加相关信息，丰富文章的内容；
4、对文章的标题、段落等字进行重新排列、删除、修改等，然后添加相关信息，配图等，形成比原来更好的内容文章。
免费的伪原创文章生成器可以做得很好伪原创。一个好的标题可以准确表达文章的中心内容，也可以吸引客户点击进入内容页面阅读。所以一个有吸引力的标题是必不可少的。将多个 文章s 组合并到具有相似或相关内容的 文章s 中。
免费的伪原创文章生成器可以调整多个文章内容的顺序，从文章的内容结构、横向阅读等，任意内容顺序都可以打乱.
免费的伪原创文章生成器会把这篇长文瘦下来，因为它是多个文章的组合，文章一般比较长，删除重复和一些可选的Content Simplify语言，总结文章内容，写首末段落，提取字幕等。
免费的 伪原创文章 生成器用于 文章 的排版、文章 中突出的副标题、段落间距、文本大小、相关内容图像的正确插入等，使 文章 @文章看着顺眼。
免费的伪原创文章生成器通过人工智能技术实现原创性优化，功能超强。伪原创文章生成器优化文章的原创属性符合百度搜索引擎的收录规则和优化规则。
<p>N 免费伪原创文章生成器LP神经网络技术实现高质量文章伪原创通过其强大的NLP、深度学习等技术，免费伪原创 查看全部
智能文章采集(免费伪原创文章生成器如何才能做好伪？(图))
免费的 伪原创文章 生成器。最近有很多站长问我采集中的文章要不要在批处理采集之后为伪原创处理。搜索引擎会更容易收录，因为纯的采集网站很容易被搜索引擎惩罚，我们需要通过免费的伪原创文章生成器生成文章为搜索引擎做收录，可以在采集伪原创一键发布到搜索引擎后自动推送文章链接，方便及时搜索引擎收录你的网站，从而推广网站收录。
要充分利用免费的 伪原创文章 生成器，首先我们需要了解 伪原创 的含义。伪原创 是根据 采集 中已有的 文章 处理的，这样搜索引擎就认为它是一个 原创文章。伪原创度数不同，大致可分为四种：
1、只对标题稍作修改，处理一些简单的错别字和信息；
2、不仅可以修改标题，还可以调整网站的段落文字或者替换同义词等；
3、重新排列标题、段落等，然后添加相关信息，丰富文章的内容；
4、对文章的标题、段落等字进行重新排列、删除、修改等，然后添加相关信息，配图等，形成比原来更好的内容文章。
免费的伪原创文章生成器可以做得很好伪原创。一个好的标题可以准确表达文章的中心内容，也可以吸引客户点击进入内容页面阅读。所以一个有吸引力的标题是必不可少的。将多个 文章s 组合并到具有相似或相关内容的 文章s 中。
免费的伪原创文章生成器可以调整多个文章内容的顺序，从文章的内容结构、横向阅读等，任意内容顺序都可以打乱.
免费的伪原创文章生成器会把这篇长文瘦下来，因为它是多个文章的组合，文章一般比较长，删除重复和一些可选的Content Simplify语言，总结文章内容，写首末段落，提取字幕等。
免费的 伪原创文章 生成器用于 文章 的排版、文章 中突出的副标题、段落间距、文本大小、相关内容图像的正确插入等，使 文章 @文章看着顺眼。
免费的伪原创文章生成器通过人工智能技术实现原创性优化，功能超强。伪原创文章生成器优化文章的原创属性符合百度搜索引擎的收录规则和优化规则。
<p>N 免费伪原创文章生成器LP神经网络技术实现高质量文章伪原创通过其强大的NLP、深度学习等技术，免费伪原创
智能文章采集(智能文章采集系统推荐你一个快速采集的文章的搜索引擎)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2022-04-14 14:04
智能文章采集(智能文章采集系统推荐你一个快速采集的文章的搜索引擎)
智能文章采集系统推荐你一个快速采集的文章的搜索引擎--新榜，里面的文章都是被搜索引擎收录和分发的，基本每天可以采集不低于50篇的文章，你只需要一键提交到网站上，每天就有一大批文章被采集，
文章还是可以采集的，就是主要是针对公众号用户可以采集，订阅号不能采集；如果想采集自己所在的行业的公众号，像一键图文采集，就可以采集，但是对搜索引擎依赖有点大，
做了半个月的推广，基本上已经做到各方都满意了，但是推广成本大大增加，平均下来每个人一篇有效的文章（未被删除的文章）就需要300.现在来谈谈我自己的看法：1.公众号变现的路子比较少，而且还要兼顾企业用户，个人用户只能采取供奉他们的方式了；2.我推广这个方式很难做大，我自己也不能算是做推广的，不太懂这个；3.流量太贵，回本需要半年，下半年可能就很难赚钱了；4.传统的方式变相降权，大量文章被降权被永久禁止推广，我只是做公众号推广的，没有做过流量主。
5.品牌传播需要实力，毕竟微信连微博都不能控制推广，有钱还要看微博评论骂谁对不对，钱也难赚。个人觉得这是最难做的一个方向了。
那种私人转发的不算，公众号获取大量曝光是没有什么意义的，但是文章可以分享是可以实现的。想要做大方法就是让这个公众号满足了很多人的需求，那么这个公众号也就达到了它的目的。就是用户实现需求要让这个公众号满足多个人的需求。比如解决一个人的工作和学习问题（公司用户也可以），解决少部分人的娱乐等。让更多的人接受和喜欢这个公众号是做大的前提。大方法不是你自己可以想出来的，而是能够找到满足需求并且通过盈利的方式。 查看全部
智能文章采集系统推荐你一个快速采集的文章的搜索引擎--新榜，里面的文章都是被搜索引擎收录和分发的，基本每天可以采集不低于50篇的文章，你只需要一键提交到网站上，每天就有一大批文章被采集，
文章还是可以采集的，就是主要是针对公众号用户可以采集，订阅号不能采集；如果想采集自己所在的行业的公众号，像一键图文采集，就可以采集，但是对搜索引擎依赖有点大，
做了半个月的推广，基本上已经做到各方都满意了，但是推广成本大大增加，平均下来每个人一篇有效的文章（未被删除的文章）就需要300.现在来谈谈我自己的看法：1.公众号变现的路子比较少，而且还要兼顾企业用户，个人用户只能采取供奉他们的方式了；2.我推广这个方式很难做大，我自己也不能算是做推广的，不太懂这个；3.流量太贵，回本需要半年，下半年可能就很难赚钱了；4.传统的方式变相降权，大量文章被降权被永久禁止推广，我只是做公众号推广的，没有做过流量主。
5.品牌传播需要实力，毕竟微信连微博都不能控制推广，有钱还要看微博评论骂谁对不对，钱也难赚。个人觉得这是最难做的一个方向了。
那种私人转发的不算，公众号获取大量曝光是没有什么意义的，但是文章可以分享是可以实现的。想要做大方法就是让这个公众号满足了很多人的需求，那么这个公众号也就达到了它的目的。就是用户实现需求要让这个公众号满足多个人的需求。比如解决一个人的工作和学习问题（公司用户也可以），解决少部分人的娱乐等。让更多的人接受和喜欢这个公众号是做大的前提。大方法不是你自己可以想出来的，而是能够找到满足需求并且通过盈利的方式。 查看全部
智能文章采集(智能文章采集系统推荐你一个快速采集的文章的搜索引擎)
智能文章采集系统推荐你一个快速采集的文章的搜索引擎--新榜，里面的文章都是被搜索引擎收录和分发的，基本每天可以采集不低于50篇的文章，你只需要一键提交到网站上，每天就有一大批文章被采集，
文章还是可以采集的，就是主要是针对公众号用户可以采集，订阅号不能采集；如果想采集自己所在的行业的公众号，像一键图文采集，就可以采集，但是对搜索引擎依赖有点大，
做了半个月的推广，基本上已经做到各方都满意了，但是推广成本大大增加，平均下来每个人一篇有效的文章（未被删除的文章）就需要300.现在来谈谈我自己的看法：1.公众号变现的路子比较少，而且还要兼顾企业用户，个人用户只能采取供奉他们的方式了；2.我推广这个方式很难做大，我自己也不能算是做推广的，不太懂这个；3.流量太贵，回本需要半年，下半年可能就很难赚钱了；4.传统的方式变相降权，大量文章被降权被永久禁止推广，我只是做公众号推广的，没有做过流量主。
5.品牌传播需要实力，毕竟微信连微博都不能控制推广，有钱还要看微博评论骂谁对不对，钱也难赚。个人觉得这是最难做的一个方向了。
那种私人转发的不算，公众号获取大量曝光是没有什么意义的，但是文章可以分享是可以实现的。想要做大方法就是让这个公众号满足了很多人的需求，那么这个公众号也就达到了它的目的。就是用户实现需求要让这个公众号满足多个人的需求。比如解决一个人的工作和学习问题（公司用户也可以），解决少部分人的娱乐等。让更多的人接受和喜欢这个公众号是做大的前提。大方法不是你自己可以想出来的，而是能够找到满足需求并且通过盈利的方式。
智能文章采集(优采云文章采集器定期更新：文章采集+AI伪原创检测)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 126 次浏览 • 2022-04-11 22:22
智能文章采集(优采云文章采集器定期更新：文章采集+AI伪原创检测)
优采云文章采集器，是一款智能的采集软件，优采云文章采集器最大的特点就是它没有需要网站定义任意采集规则，只要选择网站设置的关键词，优采云文章采集器就会自动被网站搜索和采集相关信息通过WEB发布模块直接发布到网站。优采云文章采集器目前支持大部分主流的cms和通用的博客系统，包括织梦, Dongyi, Phpcms, Empire cms@ >、Wordpress、Z-blog等各大cms，如果现有发布模块无法支持网站，也可以免费定制发布模块支持网站发布。
优采云文章采集器就是时间+效率+智能，文章采集+AI伪原创+原创检测，颠覆传统写作模式开启智能写作时代。利用爬虫技术抓取行业数据集合，利用深度学习方法进行句法分析和语义分析，挖掘语义上下文空间向量模型中词之间的关系。
优采云文章采集器利用爬虫技术抓取行业数据集合，在云端构建多级索引库。通过用户输入的关键词和选定的参考库，可以在云数据库中快速准确地检索到相关材料，可以对候选材料进行原创检测和收录检测，以及最终结果经过过滤总结，推荐给用户。
优采云文章采集器针对每个垂直领域，建立一个只收录垂直领域中网站来源的参考库，让推荐的素材更加精准和相关. 网站用户可以在系统外自由申请网站的来源，优采云文章采集器会派爬虫抓取你的网站来源期待材料。支持设置定时更新时间，优采云文章采集器每天都会自动向用户推荐新发现的素材。
优采云文章采集器新参考库：自定义参考库中的网站源，使文章采集更准确。优采云文章采集器：输入关键词并选择参考库提交给文章采集引擎。查看结果：从 文章采集 引擎给出的结果中选择用于 伪原创 的材料。优采云文章采集器定期更新：设置定期更新时间，文章采集引擎会更新新发现的文章采集@ >给用户。
优采云文章采集器人工智能写作助手，对全文进行语义分析后，智能改句生成文本。凭借其强大的NLP、深度学习等技术，可以轻松通过原创度检测。优采云文章采集器中文语义开放平台利用爬虫技术抓取行业数据集，通过深度学习的方法进行句法分析和语义分析，挖掘词在语义上下文中的空间向量模型中的关系。
优采云文章采集器开放平台提供易用、强大、可靠的中文自然语言分析云服务。 查看全部
优采云文章采集器，是一款智能的采集软件，优采云文章采集器最大的特点就是它没有需要网站定义任意采集规则，只要选择网站设置的关键词，优采云文章采集器就会自动被网站搜索和采集相关信息通过WEB发布模块直接发布到网站。优采云文章采集器目前支持大部分主流的cms和通用的博客系统，包括织梦, Dongyi, Phpcms, Empire cms@ >、Wordpress、Z-blog等各大cms，如果现有发布模块无法支持网站，也可以免费定制发布模块支持网站发布。
优采云文章采集器就是时间+效率+智能，文章采集+AI伪原创+原创检测，颠覆传统写作模式开启智能写作时代。利用爬虫技术抓取行业数据集合，利用深度学习方法进行句法分析和语义分析，挖掘语义上下文空间向量模型中词之间的关系。
优采云文章采集器利用爬虫技术抓取行业数据集合，在云端构建多级索引库。通过用户输入的关键词和选定的参考库，可以在云数据库中快速准确地检索到相关材料，可以对候选材料进行原创检测和收录检测，以及最终结果经过过滤总结，推荐给用户。
优采云文章采集器针对每个垂直领域，建立一个只收录垂直领域中网站来源的参考库，让推荐的素材更加精准和相关. 网站用户可以在系统外自由申请网站的来源，优采云文章采集器会派爬虫抓取你的网站来源期待材料。支持设置定时更新时间，优采云文章采集器每天都会自动向用户推荐新发现的素材。
优采云文章采集器新参考库：自定义参考库中的网站源，使文章采集更准确。优采云文章采集器：输入关键词并选择参考库提交给文章采集引擎。查看结果：从 文章采集 引擎给出的结果中选择用于 伪原创 的材料。优采云文章采集器定期更新：设置定期更新时间，文章采集引擎会更新新发现的文章采集@ >给用户。
优采云文章采集器人工智能写作助手，对全文进行语义分析后，智能改句生成文本。凭借其强大的NLP、深度学习等技术，可以轻松通过原创度检测。优采云文章采集器中文语义开放平台利用爬虫技术抓取行业数据集，通过深度学习的方法进行句法分析和语义分析，挖掘词在语义上下文中的空间向量模型中的关系。
优采云文章采集器开放平台提供易用、强大、可靠的中文自然语言分析云服务。 查看全部
智能文章采集(优采云文章采集器定期更新：文章采集+AI伪原创检测)
优采云文章采集器，是一款智能的采集软件，优采云文章采集器最大的特点就是它没有需要网站定义任意采集规则，只要选择网站设置的关键词，优采云文章采集器就会自动被网站搜索和采集相关信息通过WEB发布模块直接发布到网站。优采云文章采集器目前支持大部分主流的cms和通用的博客系统，包括织梦, Dongyi, Phpcms, Empire cms@ >、Wordpress、Z-blog等各大cms，如果现有发布模块无法支持网站，也可以免费定制发布模块支持网站发布。
优采云文章采集器就是时间+效率+智能，文章采集+AI伪原创+原创检测，颠覆传统写作模式开启智能写作时代。利用爬虫技术抓取行业数据集合，利用深度学习方法进行句法分析和语义分析，挖掘语义上下文空间向量模型中词之间的关系。
优采云文章采集器利用爬虫技术抓取行业数据集合，在云端构建多级索引库。通过用户输入的关键词和选定的参考库，可以在云数据库中快速准确地检索到相关材料，可以对候选材料进行原创检测和收录检测，以及最终结果经过过滤总结，推荐给用户。
优采云文章采集器针对每个垂直领域，建立一个只收录垂直领域中网站来源的参考库，让推荐的素材更加精准和相关. 网站用户可以在系统外自由申请网站的来源，优采云文章采集器会派爬虫抓取你的网站来源期待材料。支持设置定时更新时间，优采云文章采集器每天都会自动向用户推荐新发现的素材。
优采云文章采集器新参考库：自定义参考库中的网站源，使文章采集更准确。优采云文章采集器：输入关键词并选择参考库提交给文章采集引擎。查看结果：从 文章采集 引擎给出的结果中选择用于 伪原创 的材料。优采云文章采集器定期更新：设置定期更新时间，文章采集引擎会更新新发现的文章采集@ >给用户。
优采云文章采集器人工智能写作助手，对全文进行语义分析后，智能改句生成文本。凭借其强大的NLP、深度学习等技术，可以轻松通过原创度检测。优采云文章采集器中文语义开放平台利用爬虫技术抓取行业数据集，通过深度学习的方法进行句法分析和语义分析，挖掘词在语义上下文中的空间向量模型中的关系。
优采云文章采集器开放平台提供易用、强大、可靠的中文自然语言分析云服务。
智能文章采集(论文综合智能新闻采集处理系统的开发特点-,本文)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2022-04-11 17:37
智能文章采集(论文综合智能新闻采集处理系统的开发特点-,本文)
摘要：近年来，移动互联网技术的飞速发展，为新闻传播提供了更加丰富多彩的传播环境。大量传统媒体开始逐步向以互联网为基础的新媒体转型，将新闻传播方式转变为网络新闻传播。随着传播方式的改变，原有的news采集方式已经不能满足在线新闻传播的需要。为此，news采集方法也需要随着新闻传播方式的更新，从互联网信息源中大量的新闻信息从新闻线索中提取出来，重新进行编辑。基于以上背景，本文设计并实现了一个智能新闻采集 处理系统，帮助记者从互联网信息源中提取有效的新闻信息。系统根据不同新闻网站的更新规则智能调整采集的频率，不断采集在记者指定的网站、微博、贴吧信息，对信息进行分析和分类，然后将信息作为新闻资料反馈给不同的记者，以便记者根据信息进行新闻编辑处理，并在网络上发布。结合智能新闻采集处理系统的发展特点，围绕软件工程的核心理念，采用MVC模型进行系统设计。本文从需求定位、总结分析、详细设计与实现、系统测试等方面对智能新闻采集处理系统进行了全面的描述。系统采用B/S框架格式，开发平台选用MyEclipse。在数据存储过程中，服务器端使用oracle数据库作为数据存储工具。本文的智能新闻采集处理系统包括两部分：前台MIS部分和后台服务部分。前端MIS部分负责管理新闻、微博、贴吧信息为采集，查询采集的结果，支持自定义新闻标签和标签匹配规则。后台服务部分负责数据采集 查看全部
摘要：近年来，移动互联网技术的飞速发展，为新闻传播提供了更加丰富多彩的传播环境。大量传统媒体开始逐步向以互联网为基础的新媒体转型，将新闻传播方式转变为网络新闻传播。随着传播方式的改变，原有的news采集方式已经不能满足在线新闻传播的需要。为此，news采集方法也需要随着新闻传播方式的更新，从互联网信息源中大量的新闻信息从新闻线索中提取出来，重新进行编辑。基于以上背景，本文设计并实现了一个智能新闻采集 处理系统，帮助记者从互联网信息源中提取有效的新闻信息。系统根据不同新闻网站的更新规则智能调整采集的频率，不断采集在记者指定的网站、微博、贴吧信息，对信息进行分析和分类，然后将信息作为新闻资料反馈给不同的记者，以便记者根据信息进行新闻编辑处理，并在网络上发布。结合智能新闻采集处理系统的发展特点，围绕软件工程的核心理念，采用MVC模型进行系统设计。本文从需求定位、总结分析、详细设计与实现、系统测试等方面对智能新闻采集处理系统进行了全面的描述。系统采用B/S框架格式，开发平台选用MyEclipse。在数据存储过程中，服务器端使用oracle数据库作为数据存储工具。本文的智能新闻采集处理系统包括两部分：前台MIS部分和后台服务部分。前端MIS部分负责管理新闻、微博、贴吧信息为采集，查询采集的结果，支持自定义新闻标签和标签匹配规则。后台服务部分负责数据采集 查看全部
智能文章采集(论文综合智能新闻采集处理系统的开发特点-,本文)
摘要：近年来，移动互联网技术的飞速发展，为新闻传播提供了更加丰富多彩的传播环境。大量传统媒体开始逐步向以互联网为基础的新媒体转型，将新闻传播方式转变为网络新闻传播。随着传播方式的改变，原有的news采集方式已经不能满足在线新闻传播的需要。为此，news采集方法也需要随着新闻传播方式的更新，从互联网信息源中大量的新闻信息从新闻线索中提取出来，重新进行编辑。基于以上背景，本文设计并实现了一个智能新闻采集 处理系统，帮助记者从互联网信息源中提取有效的新闻信息。系统根据不同新闻网站的更新规则智能调整采集的频率，不断采集在记者指定的网站、微博、贴吧信息，对信息进行分析和分类，然后将信息作为新闻资料反馈给不同的记者，以便记者根据信息进行新闻编辑处理，并在网络上发布。结合智能新闻采集处理系统的发展特点，围绕软件工程的核心理念，采用MVC模型进行系统设计。本文从需求定位、总结分析、详细设计与实现、系统测试等方面对智能新闻采集处理系统进行了全面的描述。系统采用B/S框架格式，开发平台选用MyEclipse。在数据存储过程中，服务器端使用oracle数据库作为数据存储工具。本文的智能新闻采集处理系统包括两部分：前台MIS部分和后台服务部分。前端MIS部分负责管理新闻、微博、贴吧信息为采集，查询采集的结果，支持自定义新闻标签和标签匹配规则。后台服务部分负责数据采集
智能文章采集(应用介绍优采云智能文章采集系统同步发布功能介绍)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-04-08 20:49
智能文章采集(应用介绍优采云智能文章采集系统同步发布功能介绍)
应用介绍
优采云智能文章采集系统是优采云软件开发的网站文章采集器。内置智能分块算法，可直接将html代码与主要内容分离。您只需要输入网站 URL，软件就可以轻松准确地识别出采集网站文章中的所有s 尽最大可能。
3、任何编码和次要语言采集全局次要语言采集，无乱码
一般网页采集乱码是编码错误造成的。本软件内置全球所有编码格式，可选择不同编码采集，保证任何语言任何编码采集不乱码。
4、中英文伪原创处理多种原创模式，有利于搜索引擎收录
中文使用内置的同义词和同义词词库替换模式，英文使用伪原创强大的TBS预测库，保证前后句子的流畅性，同一篇文章的内容< @文章 在每个 原创 之后都会改变。
5、多种导出/发布模式，实现灵活的内容导出和发布
可以根据序号或标题作为文件名直接导出为本地TXT格式，也可以使用内置发布接口直接发布到几个主流内容cms程序，目前支持dedecms、wordpress、zblog等
常见问题
1、任何网站都可以采集？
只要是有主要内容的网站，比如论坛、博客、文章站等采集、优采云智能文章采集@ >系统将自动识别文本块并自动提取文本内容。
2、采集的文章是不是一团糟？
<p>优采云智能文章采集系统针对指定的网站采集，获取到的文章是原创页面 查看全部
应用介绍
优采云智能文章采集系统是优采云软件开发的网站文章采集器。内置智能分块算法，可直接将html代码与主要内容分离。您只需要输入网站 URL，软件就可以轻松准确地识别出采集网站文章中的所有s 尽最大可能。
3、任何编码和次要语言采集全局次要语言采集，无乱码
一般网页采集乱码是编码错误造成的。本软件内置全球所有编码格式，可选择不同编码采集，保证任何语言任何编码采集不乱码。
4、中英文伪原创处理多种原创模式，有利于搜索引擎收录
中文使用内置的同义词和同义词词库替换模式，英文使用伪原创强大的TBS预测库，保证前后句子的流畅性，同一篇文章的内容< @文章 在每个 原创 之后都会改变。
5、多种导出/发布模式，实现灵活的内容导出和发布
可以根据序号或标题作为文件名直接导出为本地TXT格式，也可以使用内置发布接口直接发布到几个主流内容cms程序，目前支持dedecms、wordpress、zblog等
常见问题
1、任何网站都可以采集？
只要是有主要内容的网站，比如论坛、博客、文章站等采集、优采云智能文章采集@ >系统将自动识别文本块并自动提取文本内容。
2、采集的文章是不是一团糟？
<p>优采云智能文章采集系统针对指定的网站采集，获取到的文章是原创页面 查看全部
智能文章采集(应用介绍优采云智能文章采集系统同步发布功能介绍)
应用介绍
优采云智能文章采集系统是优采云软件开发的网站文章采集器。内置智能分块算法，可直接将html代码与主要内容分离。您只需要输入网站 URL，软件就可以轻松准确地识别出采集网站文章中的所有s 尽最大可能。
3、任何编码和次要语言采集全局次要语言采集，无乱码
一般网页采集乱码是编码错误造成的。本软件内置全球所有编码格式，可选择不同编码采集，保证任何语言任何编码采集不乱码。
4、中英文伪原创处理多种原创模式，有利于搜索引擎收录
中文使用内置的同义词和同义词词库替换模式，英文使用伪原创强大的TBS预测库，保证前后句子的流畅性，同一篇文章的内容< @文章 在每个 原创 之后都会改变。
5、多种导出/发布模式，实现灵活的内容导出和发布
可以根据序号或标题作为文件名直接导出为本地TXT格式，也可以使用内置发布接口直接发布到几个主流内容cms程序，目前支持dedecms、wordpress、zblog等
常见问题
1、任何网站都可以采集？
只要是有主要内容的网站，比如论坛、博客、文章站等采集、优采云智能文章采集@ >系统将自动识别文本块并自动提取文本内容。
2、采集的文章是不是一团糟？
<p>优采云智能文章采集系统针对指定的网站采集，获取到的文章是原创页面
智能文章采集(本文源码：如上几种场景的逻辑|本文·点这里 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2022-04-07 18:16
智能文章采集(本文源码：如上几种场景的逻辑|本文·点这里
)
本文源码：GitHub·点击这里|| GitEE·点击这里
一、场景分析1、场景案例
互联网行业的朋友一定知道或听说过以下场景：
阿里：千人千面，就是说不同的用户在使用阿里相关产品的时候感受是不一样的。例如，支付宝首页的推荐内容与其他相关推荐流信息完全不同。
腾讯：社交广告，不同用户朋友圈或其他媒体场景的广告信息不同，会根据用户特点进行推荐。
今日头条：信息价值，根据用户的浏览信息，分析用户的相关偏好，根据分析结果推荐相关信息流。你越关注某种类型的内容，你就会得到越多的相关信息。
上述场景的逻辑是：基于对用户行为的不断分析，生成用户的特征画像，然后根据用户的标签，推荐定制的内容。
2、基本概念
从上面的场景中，衍生出两个概念：
用户画像
用户画像作为勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具，通过与用户关联的数据可视化形成用户画像。用户画像已广泛应用于各个领域，最初是在电子商务领域。大数据时代，用户信息泛滥在网络中，用户的每一个具体信息都被抽象成标签。体现用户形象，为用户提供针对性的服务。
标记数据
标签在生活中很常见，比如商品标签、个人标签、行业标签。比如说996就想到程序员，说程序员就想到格子衬衫。
标签是将分散的多方数据整合到一个统一的技术平台中，对这些数据进行标准化和细分，进行结构化的存储和更新管理，让业务线可以将这些细分结果推送到现有的交互营销环境中。这种数据称为标签数据，通常被称为标签库。数据标注的概念近年来在大数据的发展中也越来越流行。
标签值
标签的核心价值，还是最常用的场景：实时智能推荐、精准数字营销。
二、数据标签1、标签划分
属性标签
属性标签的变化最少。例如，用户实名认证后，根据身份信息获取相关标签：性别、生日、出生日期、年龄等相关标签。变化的频率很小，而且是最准确的。
行为标签
行为标签是用户基于行为日志分析，通过对产品的一系列操作获得的：如购买能力、消费偏好、季节性消费标签等。在信息流的APP上，就是基于这个逻辑不断推荐用户通过相关浏览行为感兴趣的内容。
规则标签
根据业务场景需求，配置指定规则，并根据规则生成分析结果，例如：
这样的标签可以基于动态规则进行配置，经过计算分析后生成描述结果，即规则标签。
适合标签
拟合类的标签是最复杂的。通过上述标签的智能组合分析，用户给出的预测值，如：未婚，浏览相关婚礼内容，通过分析预测用户将举行婚礼，得到拟合结果：预测将是已婚。这个预测逻辑也可以反向执行，用户购买婴儿用品：预测结婚和生育。
这是数据时代的一句俗语：用户对应用进行操作后，算法分析的结果可能比用户对自己的描述更真实。
2、标签处理流程
数据采集
数据的渠道比较多采集，比如同一个APP里面的各个业务线：购物、支付、理财、外卖、信息浏览等，通过一个数据渠道传输到统一的数据聚合平台. 在这些海量日志数据的支持下，我们具备了进行数据分析的基本条件。无论是数据智能、深度学习、算法等，都是基于海量数据的基本条件，从而获得有价值的分析结果。
数据处理
结合上述业务，通过对海量数据的处理、分析和提取，得到相对准确的用户标签。这里还有一个关键步骤，就是不断验证和修复现有的用户标签，尤其是规则和配件。类的相关标签。
标签库
通过标签库，管理复杂的标签结果，除了复杂的标签和基于时间线的标签变化，这里的标签数据具有相当的价值，可以围绕标签库开通一些付费服务，比如常见的，安e中的用户-commerce APP浏览某些产品，可以在信息流平台上看到产品推荐。大数据时代是如此的聪明和令人窒息。
标签业务
数据被转换成标签已经走了很长一段路。自然要回归到业务层面。通过对标签数据用户的分析，可以进行精准营销、智能推荐等相关操作。在电子商务应用中，可以增加交易量和信息流。可以更好的吸引用户。
应用层
将上述业务发展为服务，融入现有应用，不断提升应用服务质量，不断吸引用户，提供服务。当然，用户的数据是在应用层面不断产生的，最终在传输数据采集服务中形成一个完整的闭环过程。
3、应用案例
从流程和业务层面的描述很简单，到开发层面会变得复杂难处理，这可能是产品和开发的差距。
标签的数据类型
不同标签的分析结果需要用不同的数据类型来描述。在标签系统中，常用来描述标签的数据类型有：枚举、数值、日期、布尔值、文本类型。不同的类型需要不同的分析过程。
商品和标签
下面是一个通过标签分析产品的基本案例，例如通过产品产地、价格、状态等条件查询产品库中有多少产品满足条件。
数据表设计
主要分为四个表：标签分类、标签库、标签值、标签数据。
CREATE TABLE `tc_tag_catalog` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`catalog_name` VARCHAR (50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`state` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '状态1启用,2禁用',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签层级目录';
CREATE TABLE `tc_tag_cloud` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`catalog_id` INT (11) NOT NULL COMMENT '目录ID',
`tag_name` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '标签名称',
`tag_code` INT (11) DEFAULT NULL COMMENT '标签编码',
`bind_column` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '绑定数据列',
`data_type` INT (2) NOT NULL COMMENT '1枚举,2数值,3日期,4布尔,5值类型',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`remark` VARCHAR (150) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`state` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '状态1启用,2禁用',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签云';
CREATE TABLE `tc_tag_data_enum` (
`tag_code` INT (11) NOT NULL COMMENT '标签编码',
`data_value` VARCHAR (150) NOT NULL COMMENT '枚举值',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
KEY `tag_code_index` (`tag_code`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签枚举值';
CREATE TABLE `tc_tag_data_set` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`product_name` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '商品名称',
`unit_price` DECIMAL (10, 2) DEFAULT '0.00' COMMENT '单价',
`is_shelves` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '是否上架：1否,2是',
`origin_place` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '产地',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签数据集';
模拟输入接口
这里的参数应该根据需求动态选择并组织在一起：
比如图中这里给出的标签值列表，就称为枚举值。
@RestController
public class AnalyzeController {
@Resource
private TagDataSetService tagDataSetService ;
@GetMapping("/analyze")
public String analyze (){
List tagParamList = new ArrayList() ;
TagParam tagParam1 = new TagParam(1,"产地","origin_place") ;
List valueList1 = new ArrayList() ;
valueList1.add("深圳");
valueList1.add("广东");
tagParam1.setValueList(valueList1);
tagParamList.add(tagParam1) ;
TagParam tagParam2 = new TagParam(2,"价格","unit_price") ;
List valueList2 = new ArrayList() ;
valueList2.add("1999");
tagParam2.setValueList(valueList2);
tagParamList.add(tagParam2) ;
TagParam tagParam3 = new TagParam(3,"生产日期","create_time") ;
List valueList3 = new ArrayList() ;
valueList3.add("2020-05-01 13:43:54");
tagParam3.setValueList(valueList3);
tagParamList.add(tagParam3) ;
TagParam tagParam4 = new TagParam(4,"是否上架","is_shelves") ;
List valueList4 = new ArrayList() ;
valueList4.add("1");
tagParam4.setValueList(valueList4);
tagParamList.add(tagParam4) ;
TagParam tagParam5 = new TagParam(5,"产品名称","product_name") ;
List valueList5 = new ArrayList() ;
valueList5.add("智能");
tagParam5.setValueList(valueList5);
tagParamList.add(tagParam5) ;
Integer count = tagDataSetService.analyze(tagParamList) ;
return "Result：" + count ;
}
}
参数解析查询
通过参数的解析，最终形成查询的SQL语句，得到准确的结果数据。
@Service
public class TagDataSetServiceImpl extends ServiceImpl implements TagDataSetService {
@Resource
private TagDataSetMapper tagDataSetMapper ;
@Override
public Integer analyze(List tagParamList) {
StringBuffer querySQL = new StringBuffer() ;
for (TagParam tagParam:tagParamList){
querySQL.append(" AND ") ;
querySQL.append(tagParam.getBindColumn()) ;
// 1枚举,2数值,3日期,4布尔,5值类型
List valueList = tagParam.getValueList();
switch (tagParam.getDataType()){
case 1:
querySQL.append(" IN (") ;
for (int i = 0 ; i < valueList.size() ;i++){
if (i != valueList.size()-1){
querySQL.append("'").append(valueList.get(i)).append("',");
} else {
querySQL.append("'").append(valueList.get(i)).append("'");
}
}
querySQL.append(" )") ;
break;
case 2:
querySQL.append("=").append(tagParam.getValueList().get(0)) ;
break;
case 3:
querySQL.append(">='").append(tagParam.getValueList().get(0)).append("'") ;
break;
case 4:
querySQL.append("=").append(tagParam.getValueList().get(0)) ;
break;
case 5:
querySQL.append(" LIKE '%").append(tagParam.getValueList().get(0)).append("%'") ;
break;
default:
break;
}
}
/* 最终执行的 SQL
SELECT COUNT(*) FROM tc_tag_data_set
WHERE 1 = 1
AND origin_place IN ('深圳', '广东')
AND unit_price = 1999
AND create_time >= '2020-05-01 13:43:54'
AND is_shelves = 1
AND product_name LIKE '%智能%'
*/
String whereCondition = String.valueOf(querySQL);
return tagDataSetMapper.analyze(whereCondition);
}
}
有人可能会说，这不是查询过程吗？如果你有这样的疑惑，把上面的案例换成用户查询，标签数据的取值会更直观。
三、智能人像1、基本概念
用户画像
用户画像作为勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具，已广泛应用于各个领域。它最初应用于电子商务领域。在大数据时代背景下，用户信息在网络中泛滥。将用户的每一个具体信息抽象成标签，通过这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的信息。性服务。
行业画像
通过对行业内的行业属性标签和用户标签进行综合分析，生成行业分析报告，并提供有价值的指导。这是过去两年非常流行的应用程序。
图像补全
通过不断分析用户数据，丰富标签库，用户画像更加丰富，立体感更强。
2、纵向报道
通过对标签数据的分析，生成分析报告，报告内容收录丰富的用户标签统计信息。
例如：90后画像报告
网民们一定或多或少看过这份报告。主要是一些标签统计，常见标签的展示，或者说哪些群体对90后、收入来源、教育等三观影响最大的分析解读。
四、源码地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/data-manage-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/data-manage-parent
查看全部
)
本文源码：GitHub·点击这里|| GitEE·点击这里
一、场景分析1、场景案例
互联网行业的朋友一定知道或听说过以下场景：
阿里：千人千面，就是说不同的用户在使用阿里相关产品的时候感受是不一样的。例如，支付宝首页的推荐内容与其他相关推荐流信息完全不同。
腾讯：社交广告，不同用户朋友圈或其他媒体场景的广告信息不同，会根据用户特点进行推荐。
今日头条：信息价值，根据用户的浏览信息，分析用户的相关偏好，根据分析结果推荐相关信息流。你越关注某种类型的内容，你就会得到越多的相关信息。
上述场景的逻辑是：基于对用户行为的不断分析，生成用户的特征画像，然后根据用户的标签，推荐定制的内容。
2、基本概念
从上面的场景中，衍生出两个概念：
用户画像
用户画像作为勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具，通过与用户关联的数据可视化形成用户画像。用户画像已广泛应用于各个领域，最初是在电子商务领域。大数据时代，用户信息泛滥在网络中，用户的每一个具体信息都被抽象成标签。体现用户形象，为用户提供针对性的服务。
标记数据
标签在生活中很常见，比如商品标签、个人标签、行业标签。比如说996就想到程序员，说程序员就想到格子衬衫。
标签是将分散的多方数据整合到一个统一的技术平台中，对这些数据进行标准化和细分，进行结构化的存储和更新管理，让业务线可以将这些细分结果推送到现有的交互营销环境中。这种数据称为标签数据，通常被称为标签库。数据标注的概念近年来在大数据的发展中也越来越流行。
标签值
标签的核心价值，还是最常用的场景：实时智能推荐、精准数字营销。
二、数据标签1、标签划分
属性标签
属性标签的变化最少。例如，用户实名认证后，根据身份信息获取相关标签：性别、生日、出生日期、年龄等相关标签。变化的频率很小，而且是最准确的。
行为标签
行为标签是用户基于行为日志分析，通过对产品的一系列操作获得的：如购买能力、消费偏好、季节性消费标签等。在信息流的APP上，就是基于这个逻辑不断推荐用户通过相关浏览行为感兴趣的内容。
规则标签
根据业务场景需求，配置指定规则，并根据规则生成分析结果，例如：
这样的标签可以基于动态规则进行配置，经过计算分析后生成描述结果，即规则标签。
适合标签
拟合类的标签是最复杂的。通过上述标签的智能组合分析，用户给出的预测值，如：未婚，浏览相关婚礼内容，通过分析预测用户将举行婚礼，得到拟合结果：预测将是已婚。这个预测逻辑也可以反向执行，用户购买婴儿用品：预测结婚和生育。
这是数据时代的一句俗语：用户对应用进行操作后，算法分析的结果可能比用户对自己的描述更真实。
2、标签处理流程
数据采集
数据的渠道比较多采集，比如同一个APP里面的各个业务线：购物、支付、理财、外卖、信息浏览等，通过一个数据渠道传输到统一的数据聚合平台. 在这些海量日志数据的支持下，我们具备了进行数据分析的基本条件。无论是数据智能、深度学习、算法等，都是基于海量数据的基本条件，从而获得有价值的分析结果。
数据处理
结合上述业务，通过对海量数据的处理、分析和提取，得到相对准确的用户标签。这里还有一个关键步骤，就是不断验证和修复现有的用户标签，尤其是规则和配件。类的相关标签。
标签库
通过标签库，管理复杂的标签结果，除了复杂的标签和基于时间线的标签变化，这里的标签数据具有相当的价值，可以围绕标签库开通一些付费服务，比如常见的，安e中的用户-commerce APP浏览某些产品，可以在信息流平台上看到产品推荐。大数据时代是如此的聪明和令人窒息。
标签业务
数据被转换成标签已经走了很长一段路。自然要回归到业务层面。通过对标签数据用户的分析，可以进行精准营销、智能推荐等相关操作。在电子商务应用中，可以增加交易量和信息流。可以更好的吸引用户。
应用层
将上述业务发展为服务，融入现有应用，不断提升应用服务质量，不断吸引用户，提供服务。当然，用户的数据是在应用层面不断产生的，最终在传输数据采集服务中形成一个完整的闭环过程。
3、应用案例
从流程和业务层面的描述很简单，到开发层面会变得复杂难处理，这可能是产品和开发的差距。
标签的数据类型
不同标签的分析结果需要用不同的数据类型来描述。在标签系统中，常用来描述标签的数据类型有：枚举、数值、日期、布尔值、文本类型。不同的类型需要不同的分析过程。
商品和标签
下面是一个通过标签分析产品的基本案例，例如通过产品产地、价格、状态等条件查询产品库中有多少产品满足条件。
数据表设计
主要分为四个表：标签分类、标签库、标签值、标签数据。
CREATE TABLE `tc_tag_catalog` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`catalog_name` VARCHAR (50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`state` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '状态1启用,2禁用',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签层级目录';
CREATE TABLE `tc_tag_cloud` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`catalog_id` INT (11) NOT NULL COMMENT '目录ID',
`tag_name` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '标签名称',
`tag_code` INT (11) DEFAULT NULL COMMENT '标签编码',
`bind_column` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '绑定数据列',
`data_type` INT (2) NOT NULL COMMENT '1枚举,2数值,3日期,4布尔,5值类型',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`remark` VARCHAR (150) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`state` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '状态1启用,2禁用',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签云';
CREATE TABLE `tc_tag_data_enum` (
`tag_code` INT (11) NOT NULL COMMENT '标签编码',
`data_value` VARCHAR (150) NOT NULL COMMENT '枚举值',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
KEY `tag_code_index` (`tag_code`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签枚举值';
CREATE TABLE `tc_tag_data_set` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`product_name` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '商品名称',
`unit_price` DECIMAL (10, 2) DEFAULT '0.00' COMMENT '单价',
`is_shelves` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '是否上架：1否,2是',
`origin_place` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '产地',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签数据集';
模拟输入接口
这里的参数应该根据需求动态选择并组织在一起：
比如图中这里给出的标签值列表，就称为枚举值。
@RestController
public class AnalyzeController {
@Resource
private TagDataSetService tagDataSetService ;
@GetMapping("/analyze")
public String analyze (){
List tagParamList = new ArrayList() ;
TagParam tagParam1 = new TagParam(1,"产地","origin_place") ;
List valueList1 = new ArrayList() ;
valueList1.add("深圳");
valueList1.add("广东");
tagParam1.setValueList(valueList1);
tagParamList.add(tagParam1) ;
TagParam tagParam2 = new TagParam(2,"价格","unit_price") ;
List valueList2 = new ArrayList() ;
valueList2.add("1999");
tagParam2.setValueList(valueList2);
tagParamList.add(tagParam2) ;
TagParam tagParam3 = new TagParam(3,"生产日期","create_time") ;
List valueList3 = new ArrayList() ;
valueList3.add("2020-05-01 13:43:54");
tagParam3.setValueList(valueList3);
tagParamList.add(tagParam3) ;
TagParam tagParam4 = new TagParam(4,"是否上架","is_shelves") ;
List valueList4 = new ArrayList() ;
valueList4.add("1");
tagParam4.setValueList(valueList4);
tagParamList.add(tagParam4) ;
TagParam tagParam5 = new TagParam(5,"产品名称","product_name") ;
List valueList5 = new ArrayList() ;
valueList5.add("智能");
tagParam5.setValueList(valueList5);
tagParamList.add(tagParam5) ;
Integer count = tagDataSetService.analyze(tagParamList) ;
return "Result：" + count ;
}
}
参数解析查询
通过参数的解析，最终形成查询的SQL语句，得到准确的结果数据。
@Service
public class TagDataSetServiceImpl extends ServiceImpl implements TagDataSetService {
@Resource
private TagDataSetMapper tagDataSetMapper ;
@Override
public Integer analyze(List tagParamList) {
StringBuffer querySQL = new StringBuffer() ;
for (TagParam tagParam:tagParamList){
querySQL.append(" AND ") ;
querySQL.append(tagParam.getBindColumn()) ;
// 1枚举,2数值,3日期,4布尔,5值类型
List valueList = tagParam.getValueList();
switch (tagParam.getDataType()){
case 1:
querySQL.append(" IN (") ;
for (int i = 0 ; i < valueList.size() ;i++){
if (i != valueList.size()-1){
querySQL.append("'").append(valueList.get(i)).append("',");
} else {
querySQL.append("'").append(valueList.get(i)).append("'");
}
}
querySQL.append(" )") ;
break;
case 2:
querySQL.append("=").append(tagParam.getValueList().get(0)) ;
break;
case 3:
querySQL.append(">='").append(tagParam.getValueList().get(0)).append("'") ;
break;
case 4:
querySQL.append("=").append(tagParam.getValueList().get(0)) ;
break;
case 5:
querySQL.append(" LIKE '%").append(tagParam.getValueList().get(0)).append("%'") ;
break;
default:
break;
}
}
/* 最终执行的 SQL
SELECT COUNT(*) FROM tc_tag_data_set
WHERE 1 = 1
AND origin_place IN ('深圳', '广东')
AND unit_price = 1999
AND create_time >= '2020-05-01 13:43:54'
AND is_shelves = 1
AND product_name LIKE '%智能%'
*/
String whereCondition = String.valueOf(querySQL);
return tagDataSetMapper.analyze(whereCondition);
}
}
有人可能会说，这不是查询过程吗？如果你有这样的疑惑，把上面的案例换成用户查询，标签数据的取值会更直观。
三、智能人像1、基本概念
用户画像
用户画像作为勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具，已广泛应用于各个领域。它最初应用于电子商务领域。在大数据时代背景下，用户信息在网络中泛滥。将用户的每一个具体信息抽象成标签，通过这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的信息。性服务。
行业画像
通过对行业内的行业属性标签和用户标签进行综合分析，生成行业分析报告，并提供有价值的指导。这是过去两年非常流行的应用程序。
图像补全
通过不断分析用户数据，丰富标签库，用户画像更加丰富，立体感更强。
2、纵向报道
通过对标签数据的分析，生成分析报告，报告内容收录丰富的用户标签统计信息。
例如：90后画像报告
网民们一定或多或少看过这份报告。主要是一些标签统计，常见标签的展示，或者说哪些群体对90后、收入来源、教育等三观影响最大的分析解读。
四、源码地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/data-manage-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/data-manage-parent
查看全部
智能文章采集(本文源码：如上几种场景的逻辑|本文·点这里
)
本文源码：GitHub·点击这里|| GitEE·点击这里
一、场景分析1、场景案例
互联网行业的朋友一定知道或听说过以下场景：
阿里：千人千面，就是说不同的用户在使用阿里相关产品的时候感受是不一样的。例如，支付宝首页的推荐内容与其他相关推荐流信息完全不同。
腾讯：社交广告，不同用户朋友圈或其他媒体场景的广告信息不同，会根据用户特点进行推荐。
今日头条：信息价值，根据用户的浏览信息，分析用户的相关偏好，根据分析结果推荐相关信息流。你越关注某种类型的内容，你就会得到越多的相关信息。
上述场景的逻辑是：基于对用户行为的不断分析，生成用户的特征画像，然后根据用户的标签，推荐定制的内容。
2、基本概念
从上面的场景中，衍生出两个概念：
用户画像
用户画像作为勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具，通过与用户关联的数据可视化形成用户画像。用户画像已广泛应用于各个领域，最初是在电子商务领域。大数据时代，用户信息泛滥在网络中，用户的每一个具体信息都被抽象成标签。体现用户形象，为用户提供针对性的服务。
标记数据
标签在生活中很常见，比如商品标签、个人标签、行业标签。比如说996就想到程序员，说程序员就想到格子衬衫。
标签是将分散的多方数据整合到一个统一的技术平台中，对这些数据进行标准化和细分，进行结构化的存储和更新管理，让业务线可以将这些细分结果推送到现有的交互营销环境中。这种数据称为标签数据，通常被称为标签库。数据标注的概念近年来在大数据的发展中也越来越流行。
标签值
标签的核心价值，还是最常用的场景：实时智能推荐、精准数字营销。
二、数据标签1、标签划分
属性标签
属性标签的变化最少。例如，用户实名认证后，根据身份信息获取相关标签：性别、生日、出生日期、年龄等相关标签。变化的频率很小，而且是最准确的。
行为标签
行为标签是用户基于行为日志分析，通过对产品的一系列操作获得的：如购买能力、消费偏好、季节性消费标签等。在信息流的APP上，就是基于这个逻辑不断推荐用户通过相关浏览行为感兴趣的内容。
规则标签
根据业务场景需求，配置指定规则，并根据规则生成分析结果，例如：
这样的标签可以基于动态规则进行配置，经过计算分析后生成描述结果，即规则标签。
适合标签
拟合类的标签是最复杂的。通过上述标签的智能组合分析，用户给出的预测值，如：未婚，浏览相关婚礼内容，通过分析预测用户将举行婚礼，得到拟合结果：预测将是已婚。这个预测逻辑也可以反向执行，用户购买婴儿用品：预测结婚和生育。
这是数据时代的一句俗语：用户对应用进行操作后，算法分析的结果可能比用户对自己的描述更真实。
2、标签处理流程
数据采集
数据的渠道比较多采集，比如同一个APP里面的各个业务线：购物、支付、理财、外卖、信息浏览等，通过一个数据渠道传输到统一的数据聚合平台. 在这些海量日志数据的支持下，我们具备了进行数据分析的基本条件。无论是数据智能、深度学习、算法等，都是基于海量数据的基本条件，从而获得有价值的分析结果。
数据处理
结合上述业务，通过对海量数据的处理、分析和提取，得到相对准确的用户标签。这里还有一个关键步骤，就是不断验证和修复现有的用户标签，尤其是规则和配件。类的相关标签。
标签库
通过标签库，管理复杂的标签结果，除了复杂的标签和基于时间线的标签变化，这里的标签数据具有相当的价值，可以围绕标签库开通一些付费服务，比如常见的，安e中的用户-commerce APP浏览某些产品，可以在信息流平台上看到产品推荐。大数据时代是如此的聪明和令人窒息。
标签业务
数据被转换成标签已经走了很长一段路。自然要回归到业务层面。通过对标签数据用户的分析，可以进行精准营销、智能推荐等相关操作。在电子商务应用中，可以增加交易量和信息流。可以更好的吸引用户。
应用层
将上述业务发展为服务，融入现有应用，不断提升应用服务质量，不断吸引用户，提供服务。当然，用户的数据是在应用层面不断产生的，最终在传输数据采集服务中形成一个完整的闭环过程。
3、应用案例
从流程和业务层面的描述很简单，到开发层面会变得复杂难处理，这可能是产品和开发的差距。
标签的数据类型
不同标签的分析结果需要用不同的数据类型来描述。在标签系统中，常用来描述标签的数据类型有：枚举、数值、日期、布尔值、文本类型。不同的类型需要不同的分析过程。
商品和标签
下面是一个通过标签分析产品的基本案例，例如通过产品产地、价格、状态等条件查询产品库中有多少产品满足条件。
数据表设计
主要分为四个表：标签分类、标签库、标签值、标签数据。
CREATE TABLE `tc_tag_catalog` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`catalog_name` VARCHAR (50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`state` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '状态1启用,2禁用',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签层级目录';
CREATE TABLE `tc_tag_cloud` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`catalog_id` INT (11) NOT NULL COMMENT '目录ID',
`tag_name` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '标签名称',
`tag_code` INT (11) DEFAULT NULL COMMENT '标签编码',
`bind_column` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '绑定数据列',
`data_type` INT (2) NOT NULL COMMENT '1枚举,2数值,3日期,4布尔,5值类型',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`remark` VARCHAR (150) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`state` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '状态1启用,2禁用',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签云';
CREATE TABLE `tc_tag_data_enum` (
`tag_code` INT (11) NOT NULL COMMENT '标签编码',
`data_value` VARCHAR (150) NOT NULL COMMENT '枚举值',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
KEY `tag_code_index` (`tag_code`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签枚举值';
CREATE TABLE `tc_tag_data_set` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`product_name` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '商品名称',
`unit_price` DECIMAL (10, 2) DEFAULT '0.00' COMMENT '单价',
`is_shelves` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '是否上架：1否,2是',
`origin_place` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '产地',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签数据集';
模拟输入接口
这里的参数应该根据需求动态选择并组织在一起：
比如图中这里给出的标签值列表，就称为枚举值。
@RestController
public class AnalyzeController {
@Resource
private TagDataSetService tagDataSetService ;
@GetMapping("/analyze")
public String analyze (){
List tagParamList = new ArrayList() ;
TagParam tagParam1 = new TagParam(1,"产地","origin_place") ;
List valueList1 = new ArrayList() ;
valueList1.add("深圳");
valueList1.add("广东");
tagParam1.setValueList(valueList1);
tagParamList.add(tagParam1) ;
TagParam tagParam2 = new TagParam(2,"价格","unit_price") ;
List valueList2 = new ArrayList() ;
valueList2.add("1999");
tagParam2.setValueList(valueList2);
tagParamList.add(tagParam2) ;
TagParam tagParam3 = new TagParam(3,"生产日期","create_time") ;
List valueList3 = new ArrayList() ;
valueList3.add("2020-05-01 13:43:54");
tagParam3.setValueList(valueList3);
tagParamList.add(tagParam3) ;
TagParam tagParam4 = new TagParam(4,"是否上架","is_shelves") ;
List valueList4 = new ArrayList() ;
valueList4.add("1");
tagParam4.setValueList(valueList4);
tagParamList.add(tagParam4) ;
TagParam tagParam5 = new TagParam(5,"产品名称","product_name") ;
List valueList5 = new ArrayList() ;
valueList5.add("智能");
tagParam5.setValueList(valueList5);
tagParamList.add(tagParam5) ;
Integer count = tagDataSetService.analyze(tagParamList) ;
return "Result：" + count ;
}
}
参数解析查询
通过参数的解析，最终形成查询的SQL语句，得到准确的结果数据。
@Service
public class TagDataSetServiceImpl extends ServiceImpl implements TagDataSetService {
@Resource
private TagDataSetMapper tagDataSetMapper ;
@Override
public Integer analyze(List tagParamList) {
StringBuffer querySQL = new StringBuffer() ;
for (TagParam tagParam:tagParamList){
querySQL.append(" AND ") ;
querySQL.append(tagParam.getBindColumn()) ;
// 1枚举,2数值,3日期,4布尔,5值类型
List valueList = tagParam.getValueList();
switch (tagParam.getDataType()){
case 1:
querySQL.append(" IN (") ;
for (int i = 0 ; i < valueList.size() ;i++){
if (i != valueList.size()-1){
querySQL.append("'").append(valueList.get(i)).append("',");
} else {
querySQL.append("'").append(valueList.get(i)).append("'");
}
}
querySQL.append(" )") ;
break;
case 2:
querySQL.append("=").append(tagParam.getValueList().get(0)) ;
break;
case 3:
querySQL.append(">='").append(tagParam.getValueList().get(0)).append("'") ;
break;
case 4:
querySQL.append("=").append(tagParam.getValueList().get(0)) ;
break;
case 5:
querySQL.append(" LIKE '%").append(tagParam.getValueList().get(0)).append("%'") ;
break;
default:
break;
}
}
/* 最终执行的 SQL
SELECT COUNT(*) FROM tc_tag_data_set
WHERE 1 = 1
AND origin_place IN ('深圳', '广东')
AND unit_price = 1999
AND create_time >= '2020-05-01 13:43:54'
AND is_shelves = 1
AND product_name LIKE '%智能%'
*/
String whereCondition = String.valueOf(querySQL);
return tagDataSetMapper.analyze(whereCondition);
}
}
有人可能会说，这不是查询过程吗？如果你有这样的疑惑，把上面的案例换成用户查询，标签数据的取值会更直观。
三、智能人像1、基本概念
用户画像
用户画像作为勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具，已广泛应用于各个领域。它最初应用于电子商务领域。在大数据时代背景下，用户信息在网络中泛滥。将用户的每一个具体信息抽象成标签，通过这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的信息。性服务。
行业画像
通过对行业内的行业属性标签和用户标签进行综合分析，生成行业分析报告，并提供有价值的指导。这是过去两年非常流行的应用程序。
图像补全
通过不断分析用户数据，丰富标签库，用户画像更加丰富，立体感更强。
2、纵向报道
通过对标签数据的分析，生成分析报告，报告内容收录丰富的用户标签统计信息。
例如：90后画像报告
网民们一定或多或少看过这份报告。主要是一些标签统计，常见标签的展示，或者说哪些群体对90后、收入来源、教育等三观影响最大的分析解读。
四、源码地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/data-manage-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/data-manage-parent
智能文章采集(联系渠道购买获客文章插件#2，登陆后台，清空所有缓存刷新页面)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 116 次浏览 • 2022-04-06 23:03
智能文章采集(联系渠道购买获客文章插件#2，登陆后台，清空所有缓存刷新页面)
````操作员操作：````#1、联系渠道购买获客文章插件#2、登录后台，清除所有缓存刷新页面，即可看到'权限管理'菜单！[]() 网站绑定，联系售后或渠道，授权列表，即可授权小程序。现在只有一个获取客户的权限文章。![]()红圈内的数字代表你购买的数量，可以在这个数字内找到，给小程序分配不同的数字，一个数字代表用户购买的配额。# 3.授权某个小程序后，打开小程序后台，清除所有缓存，刷新页面，可以看到'Customer文章'的菜单！[]() 首先输入''文章配置' '，按照提示完成配置。然后，添加一个 文章 类别就可以使用了。最后，不用打开''文章Configuration''中的开关就可以使用了。```小程序用户操作：```### 1、可以使用“我要制作名片”小程序进行测试### 2、入口在个人中心！[]()## # 3、文章列出并选择类别（所有类别都在后台配置）！[]()### 4、文章详情，当这个文章还没有被你，“Make my 文章”下面的按钮就会显示出来。点击make后会省略添加链接的步骤，直接生成你的文章，会占用今天的次数。![]()### 5, 文章详情，当这个文章 自己制作，显示这三个按钮，![]()### 6、获取客户<在@文章的个人中心，您可以在以下位置获得您所有文章页面浏览量的概览顶部，底部是你制作的 文章 列表，可以删除。![]()### 7 点击输入一个自己的文章，下面有对文章的统计，上面是详细的条目，参考上面第五条，需要注意 是的，当你不购买官方访问权限获取客户文章时，列表被屏蔽。![]()### 8、购买客户文章官方使用权，有效期一年，购买后在第七条列表中显示，同时在‘雷达’中显示。![]()### 9、怎么发朋友圈？参考上面第五项，下面的按钮“ 查看全部
````操作员操作：````#1、联系渠道购买获客文章插件#2、登录后台，清除所有缓存刷新页面，即可看到'权限管理'菜单！[]() 网站绑定，联系售后或渠道，授权列表，即可授权小程序。现在只有一个获取客户的权限文章。![]()红圈内的数字代表你购买的数量，可以在这个数字内找到，给小程序分配不同的数字，一个数字代表用户购买的配额。# 3.授权某个小程序后，打开小程序后台，清除所有缓存，刷新页面，可以看到'Customer文章'的菜单！[]() 首先输入''文章配置' '，按照提示完成配置。然后，添加一个 文章 类别就可以使用了。最后，不用打开''文章Configuration''中的开关就可以使用了。```小程序用户操作：```### 1、可以使用“我要制作名片”小程序进行测试### 2、入口在个人中心！[]()## # 3、文章列出并选择类别（所有类别都在后台配置）！[]()### 4、文章详情，当这个文章还没有被你，“Make my 文章”下面的按钮就会显示出来。点击make后会省略添加链接的步骤，直接生成你的文章，会占用今天的次数。![]()### 5, 文章详情，当这个文章 自己制作，显示这三个按钮，![]()### 6、获取客户<在@文章的个人中心，您可以在以下位置获得您所有文章页面浏览量的概览顶部，底部是你制作的 文章 列表，可以删除。![]()### 7 点击输入一个自己的文章，下面有对文章的统计，上面是详细的条目，参考上面第五条，需要注意 是的，当你不购买官方访问权限获取客户文章时，列表被屏蔽。![]()### 8、购买客户文章官方使用权，有效期一年，购买后在第七条列表中显示，同时在‘雷达’中显示。![]()### 9、怎么发朋友圈？参考上面第五项，下面的按钮“ 查看全部
智能文章采集(联系渠道购买获客文章插件#2，登陆后台，清空所有缓存刷新页面)
````操作员操作：````#1、联系渠道购买获客文章插件#2、登录后台，清除所有缓存刷新页面，即可看到'权限管理'菜单！[]() 网站绑定，联系售后或渠道，授权列表，即可授权小程序。现在只有一个获取客户的权限文章。![]()红圈内的数字代表你购买的数量，可以在这个数字内找到，给小程序分配不同的数字，一个数字代表用户购买的配额。# 3.授权某个小程序后，打开小程序后台，清除所有缓存，刷新页面，可以看到'Customer文章'的菜单！[]() 首先输入''文章配置' '，按照提示完成配置。然后，添加一个 文章 类别就可以使用了。最后，不用打开''文章Configuration''中的开关就可以使用了。```小程序用户操作：```### 1、可以使用“我要制作名片”小程序进行测试### 2、入口在个人中心！[]()## # 3、文章列出并选择类别（所有类别都在后台配置）！[]()### 4、文章详情，当这个文章还没有被你，“Make my 文章”下面的按钮就会显示出来。点击make后会省略添加链接的步骤，直接生成你的文章，会占用今天的次数。![]()### 5, 文章详情，当这个文章 自己制作，显示这三个按钮，![]()### 6、获取客户<在@文章的个人中心，您可以在以下位置获得您所有文章页面浏览量的概览顶部，底部是你制作的 文章 列表，可以删除。![]()### 7 点击输入一个自己的文章，下面有对文章的统计，上面是详细的条目，参考上面第五条，需要注意 是的，当你不购买官方访问权限获取客户文章时，列表被屏蔽。![]()### 8、购买客户文章官方使用权，有效期一年，购买后在第七条列表中显示，同时在‘雷达’中显示。![]()### 9、怎么发朋友圈？参考上面第五项，下面的按钮“
智能文章采集(智能文章采集-自动发布-一键分享（二步）)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 143 次浏览 • 2022-04-05 04:00
智能文章采集(智能文章采集-自动发布-一键分享（二步）)
智能文章采集-正文采集-自动发布-一键分享1.添加支持多种搜索引擎的搜索源2.将采集的伪原创文章复制到框内，点击选择模板3.点击确定后，设置采集标题、类型等信息以上三个步骤完成之后，点击生成，
按文章质量来，对于质量差的，例如举报，点击率很高的，可以去或者机构买一个采集器。如果对于质量要求不高，对数据量也没要求的，你可以搞一个群发器，每天群发文章，或者去贴吧，论坛等地方批量采集。需要软件的，
正文采集（伪原创），流量来源引导采集，
首先自己也是刚开始做的，刚开始用的是gp然后突然听说到5118有个功能采集功能挺牛逼，简单易上手，效果图如下到现在已经采集了4000多篇的文章，下面是一个采集的视频（仅供参考）：第一步第二步第三步，流量自由控制第四步第五步，全网搬运最后，需要做的就是坚持了，最后欢迎一起交流。欢迎评论交流，欢迎入群交流。
搜索爬虫要求不高的话，例如，技术大牛的话，平均页面大小也就是在100kb左右，安装一个gui软件，然后采集用全文下载就ok。说到底采集需要的是耐心，而且需要一些数据结构基础。做采集还是建议用python，只是很多人目前用不上，但也不是不能做。爬虫的做法是先下载原始链接的一段文字，然后去对应网站用记事本打字法搜索文章就可以了。这个做法比单个下载链接要简单，不用人肉去编写程序，能大幅度提高效率。 查看全部
智能文章采集-正文采集-自动发布-一键分享1.添加支持多种搜索引擎的搜索源2.将采集的伪原创文章复制到框内，点击选择模板3.点击确定后，设置采集标题、类型等信息以上三个步骤完成之后，点击生成，
按文章质量来，对于质量差的，例如举报，点击率很高的，可以去或者机构买一个采集器。如果对于质量要求不高，对数据量也没要求的，你可以搞一个群发器，每天群发文章，或者去贴吧，论坛等地方批量采集。需要软件的，
正文采集（伪原创），流量来源引导采集，
首先自己也是刚开始做的，刚开始用的是gp然后突然听说到5118有个功能采集功能挺牛逼，简单易上手，效果图如下到现在已经采集了4000多篇的文章，下面是一个采集的视频（仅供参考）：第一步第二步第三步，流量自由控制第四步第五步，全网搬运最后，需要做的就是坚持了，最后欢迎一起交流。欢迎评论交流，欢迎入群交流。
搜索爬虫要求不高的话，例如，技术大牛的话，平均页面大小也就是在100kb左右，安装一个gui软件，然后采集用全文下载就ok。说到底采集需要的是耐心，而且需要一些数据结构基础。做采集还是建议用python，只是很多人目前用不上，但也不是不能做。爬虫的做法是先下载原始链接的一段文字，然后去对应网站用记事本打字法搜索文章就可以了。这个做法比单个下载链接要简单，不用人肉去编写程序，能大幅度提高效率。 查看全部
智能文章采集(智能文章采集-自动发布-一键分享（二步）)
智能文章采集-正文采集-自动发布-一键分享1.添加支持多种搜索引擎的搜索源2.将采集的伪原创文章复制到框内，点击选择模板3.点击确定后，设置采集标题、类型等信息以上三个步骤完成之后，点击生成，
按文章质量来，对于质量差的，例如举报，点击率很高的，可以去或者机构买一个采集器。如果对于质量要求不高，对数据量也没要求的，你可以搞一个群发器，每天群发文章，或者去贴吧，论坛等地方批量采集。需要软件的，
正文采集（伪原创），流量来源引导采集，
首先自己也是刚开始做的，刚开始用的是gp然后突然听说到5118有个功能采集功能挺牛逼，简单易上手，效果图如下到现在已经采集了4000多篇的文章，下面是一个采集的视频（仅供参考）：第一步第二步第三步，流量自由控制第四步第五步，全网搬运最后，需要做的就是坚持了，最后欢迎一起交流。欢迎评论交流，欢迎入群交流。
搜索爬虫要求不高的话，例如，技术大牛的话，平均页面大小也就是在100kb左右，安装一个gui软件，然后采集用全文下载就ok。说到底采集需要的是耐心，而且需要一些数据结构基础。做采集还是建议用python，只是很多人目前用不上，但也不是不能做。爬虫的做法是先下载原始链接的一段文字，然后去对应网站用记事本打字法搜索文章就可以了。这个做法比单个下载链接要简单，不用人肉去编写程序，能大幅度提高效率。
智能文章采集(优采云·新闻源文章采集器(SMnewsbot)-首创智能提取正文算法)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 142 次浏览 • 2022-04-04 23:25
智能文章采集(优采云·新闻源文章采集器(SMnewsbot)-首创智能提取正文算法)
最新相关软件：
优采云万能文章采集器v1.21无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器v1.21 RI无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器V1.12破解版|无限版【综合营销】
优采云·新闻源文章采集器(SMnewsbot)——第一个智能文本提取算法；准确的采集新闻来源，泛网页；多语言翻译伪原创
本软件是一款只需输入关键词即可采集百度、谷歌、搜搜等各大搜索引擎新闻源和泛页互联网文章的软件（更多介绍..）。
优采云软件独家首创的智能算法，可以精准提取网页文本部分，保存为文章。
支持删除标签、链接和邮箱等格式。还有插入关键词的功能，可以识别标签或标点旁边的插入，可以识别英文空格间距的插入。
还有一个文章翻译功能，即可以将文章从中文等一种语言转成英文或日文等另一种语言，再从英文或日文转回中文，即一个翻译周期，可以设置翻译周期为循环多次（翻译次数）。
采集文章+翻译伪原创可以满足各领域站长朋友的文章需求。
一些公关处理和信息调查公司所需的专业公司开发的信息采集系统往往花费数万甚至更多，而优采云的这个软件也是一个信息采集系统功能与市面上昂贵的软件差不多，但价格只有几百元，大家可以试试看。
软件功能
优采云软件首创的智能提取网页文字的算法
百度新闻、谷歌新闻、搜搜新闻强聚合
不断更新的新闻资源，取之不尽，用之不竭
多语言翻译伪原创。你，只需输入 关键词
行动领域
1、按关键词采集互联网文章翻译伪原创，站长朋友首选。
2、适用于信息公关公司采集筛选提炼信息材料（专业公司有几万个软件，我几百块钱）
最新相关软件：
优采云万能文章采集器v1.21无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器v1.21 RI无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器V1.12破解版|无限版【综合营销】 查看全部
最新相关软件：
优采云万能文章采集器v1.21无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器v1.21 RI无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器V1.12破解版|无限版【综合营销】
优采云·新闻源文章采集器(SMnewsbot)——第一个智能文本提取算法；准确的采集新闻来源，泛网页；多语言翻译伪原创
本软件是一款只需输入关键词即可采集百度、谷歌、搜搜等各大搜索引擎新闻源和泛页互联网文章的软件（更多介绍..）。
优采云软件独家首创的智能算法，可以精准提取网页文本部分，保存为文章。
支持删除标签、链接和邮箱等格式。还有插入关键词的功能，可以识别标签或标点旁边的插入，可以识别英文空格间距的插入。
还有一个文章翻译功能，即可以将文章从中文等一种语言转成英文或日文等另一种语言，再从英文或日文转回中文，即一个翻译周期，可以设置翻译周期为循环多次（翻译次数）。
采集文章+翻译伪原创可以满足各领域站长朋友的文章需求。
一些公关处理和信息调查公司所需的专业公司开发的信息采集系统往往花费数万甚至更多，而优采云的这个软件也是一个信息采集系统功能与市面上昂贵的软件差不多，但价格只有几百元，大家可以试试看。
软件功能
优采云软件首创的智能提取网页文字的算法
百度新闻、谷歌新闻、搜搜新闻强聚合
不断更新的新闻资源，取之不尽，用之不竭
多语言翻译伪原创。你，只需输入 关键词
行动领域
1、按关键词采集互联网文章翻译伪原创，站长朋友首选。
2、适用于信息公关公司采集筛选提炼信息材料（专业公司有几万个软件，我几百块钱）
最新相关软件：
优采云万能文章采集器v1.21无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器v1.21 RI无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器V1.12破解版|无限版【综合营销】 查看全部
智能文章采集(优采云·新闻源文章采集器(SMnewsbot)-首创智能提取正文算法)
最新相关软件：
优采云万能文章采集器v1.21无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器v1.21 RI无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器V1.12破解版|无限版【综合营销】
优采云·新闻源文章采集器(SMnewsbot)——第一个智能文本提取算法；准确的采集新闻来源，泛网页；多语言翻译伪原创
本软件是一款只需输入关键词即可采集百度、谷歌、搜搜等各大搜索引擎新闻源和泛页互联网文章的软件（更多介绍..）。
优采云软件独家首创的智能算法，可以精准提取网页文本部分，保存为文章。
支持删除标签、链接和邮箱等格式。还有插入关键词的功能，可以识别标签或标点旁边的插入，可以识别英文空格间距的插入。
还有一个文章翻译功能，即可以将文章从中文等一种语言转成英文或日文等另一种语言，再从英文或日文转回中文，即一个翻译周期，可以设置翻译周期为循环多次（翻译次数）。
采集文章+翻译伪原创可以满足各领域站长朋友的文章需求。
一些公关处理和信息调查公司所需的专业公司开发的信息采集系统往往花费数万甚至更多，而优采云的这个软件也是一个信息采集系统功能与市面上昂贵的软件差不多，但价格只有几百元，大家可以试试看。
软件功能
优采云软件首创的智能提取网页文字的算法
百度新闻、谷歌新闻、搜搜新闻强聚合
不断更新的新闻资源，取之不尽，用之不竭
多语言翻译伪原创。你，只需输入 关键词
行动领域
1、按关键词采集互联网文章翻译伪原创，站长朋友首选。
2、适用于信息公关公司采集筛选提炼信息材料（专业公司有几万个软件，我几百块钱）
最新相关软件：
优采云万能文章采集器v1.21无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器v1.21 RI无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器V1.12破解版|无限版【综合营销】
智能文章采集( 基于数据挖掘还是基于tag，哪种方式来制作相关文章的Tag)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 139 次浏览 • 2022-03-31 17:26
智能文章采集(
基于数据挖掘还是基于tag，哪种方式来制作相关文章的Tag)
物美智能相关文章插件
图 160S
2014 年 3 月 21 日
物美智能相关文章插件是物美推出的一款WordPress插件。这个插件和我做的WordPress相关贴一样，在每个文章下显示相关日志，但不同的是我的WordPress相关贴是基于标签的，而无米智能相关文章插件使用数据挖掘技术分析博客文章之间的关系，并在读者查看您的文章时显示它们。相关文章，从而增加访问量，提高读者在你的网站停留的时间，文章的相关性也会根据点击率自动优化.
物美智能相关文章插件
无米智能相关文章插件的安装非常简单。下载后通过FTP或WordPress后台上传，然后激活。
第一次使用时，需要将博客的文章同步到物米网，以便准确推荐相关的文章。第一次同步后，以后插件会自动为你同步。然后对插件进行基本设置，比如显示文本模式还是图片模式？没有相关文章时，显示什么等。设置完成后，会在文章后面看到相关日志。
与物米相关的网站文章可以自动集成到物米中。新发布的文章会实时更新到物米，让更多用户看到，物美用户搜索的时候，会找到你的文章，最后可以传播到其他网络，比如如豆瓣、新浪等。
下载：无米智能相关的文章插件。
基于数据挖掘或基于标签，哪种方法更好地制作相关日志？基于数据挖掘或语义分析，可以对全文中文章的内容（包括标签、文本、用户行为）进行分析，计算出相关的文章，使用非常简单，无需更多设置即可生成，但毕竟基于机器和算法，相关性并不能完全保证。基于标签，通过手动给每个文章打上详细清晰的标签，文章的相关性会比较高，但是会比较麻烦，需要对每个文章@进行设置> 标签。你呢？你喜欢这种与人相关的方式 文章 吗？ 查看全部
基于数据挖掘还是基于tag，哪种方式来制作相关文章的Tag)
物美智能相关文章插件
图 160S
2014 年 3 月 21 日
物美智能相关文章插件是物美推出的一款WordPress插件。这个插件和我做的WordPress相关贴一样，在每个文章下显示相关日志，但不同的是我的WordPress相关贴是基于标签的，而无米智能相关文章插件使用数据挖掘技术分析博客文章之间的关系，并在读者查看您的文章时显示它们。相关文章，从而增加访问量，提高读者在你的网站停留的时间，文章的相关性也会根据点击率自动优化.
物美智能相关文章插件
无米智能相关文章插件的安装非常简单。下载后通过FTP或WordPress后台上传，然后激活。
第一次使用时，需要将博客的文章同步到物米网，以便准确推荐相关的文章。第一次同步后，以后插件会自动为你同步。然后对插件进行基本设置，比如显示文本模式还是图片模式？没有相关文章时，显示什么等。设置完成后，会在文章后面看到相关日志。
与物米相关的网站文章可以自动集成到物米中。新发布的文章会实时更新到物米，让更多用户看到，物美用户搜索的时候，会找到你的文章，最后可以传播到其他网络，比如如豆瓣、新浪等。
下载：无米智能相关的文章插件。
基于数据挖掘或基于标签，哪种方法更好地制作相关日志？基于数据挖掘或语义分析，可以对全文中文章的内容（包括标签、文本、用户行为）进行分析，计算出相关的文章，使用非常简单，无需更多设置即可生成，但毕竟基于机器和算法，相关性并不能完全保证。基于标签，通过手动给每个文章打上详细清晰的标签，文章的相关性会比较高，但是会比较麻烦，需要对每个文章@进行设置> 标签。你呢？你喜欢这种与人相关的方式 文章 吗？ 查看全部
智能文章采集(
基于数据挖掘还是基于tag，哪种方式来制作相关文章的Tag)
物美智能相关文章插件
图 160S
2014 年 3 月 21 日
物美智能相关文章插件是物美推出的一款WordPress插件。这个插件和我做的WordPress相关贴一样，在每个文章下显示相关日志，但不同的是我的WordPress相关贴是基于标签的，而无米智能相关文章插件使用数据挖掘技术分析博客文章之间的关系，并在读者查看您的文章时显示它们。相关文章，从而增加访问量，提高读者在你的网站停留的时间，文章的相关性也会根据点击率自动优化.
物美智能相关文章插件
无米智能相关文章插件的安装非常简单。下载后通过FTP或WordPress后台上传，然后激活。
第一次使用时，需要将博客的文章同步到物米网，以便准确推荐相关的文章。第一次同步后，以后插件会自动为你同步。然后对插件进行基本设置，比如显示文本模式还是图片模式？没有相关文章时，显示什么等。设置完成后，会在文章后面看到相关日志。
与物米相关的网站文章可以自动集成到物米中。新发布的文章会实时更新到物米，让更多用户看到，物美用户搜索的时候，会找到你的文章，最后可以传播到其他网络，比如如豆瓣、新浪等。
下载：无米智能相关的文章插件。
基于数据挖掘或基于标签，哪种方法更好地制作相关日志？基于数据挖掘或语义分析，可以对全文中文章的内容（包括标签、文本、用户行为）进行分析，计算出相关的文章，使用非常简单，无需更多设置即可生成，但毕竟基于机器和算法，相关性并不能完全保证。基于标签，通过手动给每个文章打上详细清晰的标签，文章的相关性会比较高，但是会比较麻烦，需要对每个文章@进行设置> 标签。你呢？你喜欢这种与人相关的方式 文章 吗？
智能文章采集推荐：新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2022-06-30 14:06
智能文章采集推荐：新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？
智能文章采集推荐：新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？
同问呀有没有这种数据库？
sed对于非专业人士还是过于简单了点，现在大多数采集工具都是集成了sed的功能，进行熟练操作了并不需要再另外学习了。
websitetracking你值得拥有，同时github-xielibs/gt:goldentablerecord看看他们的demo，就知道有多少人在做了：awesome-website-tracking顺便说下，我自己再维护个wordpress的websitetracking插件，可以尝试下awesome-website-tracking。
是有的，不过要去借助一些数据抓取工具，而不是自己掌握写代码。通常，实现图片、时间、地理位置信息抓取的软件，都是把这些信息转换成地理位置坐标后然后才进行抓取工作。
不做数据采集，但我知道很多人在做这事。各大fancy采集网站以及api。比如ucdesigner和iwebapp。他们大部分貌似给了免费账号，但我要说的是必须是qq邮箱里的邮箱才能注册。他们大部分有收取注册费。有些人会不屑于这么做，说看不上这点钱。作为价值数字原始资产，我认为应该要大力鼓励，即可以获得便利，也应该带来获利。
毕竟这是个好的开端。但我也不清楚这类网站多少，只是听说一些。见的多了，自然就不想做了。也有人做数据，但没人愿意购买，于是扔给了淘宝卖家。有人销售大量文件打包好的链接。当然你也可以用群发短信的方式实现。我更喜欢从网上找数据然后自己汇总。毕竟数据库大，人才疏理，性价比不是很高。自己发掘数据源大大降低找数据的成本，而且是可持续性的发掘。 查看全部
智能文章采集推荐：新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？
同问呀有没有这种数据库？
sed对于非专业人士还是过于简单了点，现在大多数采集工具都是集成了sed的功能，进行熟练操作了并不需要再另外学习了。
websitetracking你值得拥有，同时github-xielibs/gt:goldentablerecord看看他们的demo，就知道有多少人在做了：awesome-website-tracking顺便说下，我自己再维护个wordpress的websitetracking插件，可以尝试下awesome-website-tracking。
是有的，不过要去借助一些数据抓取工具，而不是自己掌握写代码。通常，实现图片、时间、地理位置信息抓取的软件，都是把这些信息转换成地理位置坐标后然后才进行抓取工作。
不做数据采集，但我知道很多人在做这事。各大fancy采集网站以及api。比如ucdesigner和iwebapp。他们大部分貌似给了免费账号，但我要说的是必须是qq邮箱里的邮箱才能注册。他们大部分有收取注册费。有些人会不屑于这么做，说看不上这点钱。作为价值数字原始资产，我认为应该要大力鼓励，即可以获得便利，也应该带来获利。
毕竟这是个好的开端。但我也不清楚这类网站多少，只是听说一些。见的多了，自然就不想做了。也有人做数据，但没人愿意购买，于是扔给了淘宝卖家。有人销售大量文件打包好的链接。当然你也可以用群发短信的方式实现。我更喜欢从网上找数据然后自己汇总。毕竟数据库大，人才疏理，性价比不是很高。自己发掘数据源大大降低找数据的成本，而且是可持续性的发掘。 查看全部
智能文章采集推荐：新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？
智能文章采集推荐：新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？新榜koc52：如何实现高质量数据的增量采集？
同问呀有没有这种数据库？
sed对于非专业人士还是过于简单了点，现在大多数采集工具都是集成了sed的功能，进行熟练操作了并不需要再另外学习了。
websitetracking你值得拥有，同时github-xielibs/gt:goldentablerecord看看他们的demo，就知道有多少人在做了：awesome-website-tracking顺便说下，我自己再维护个wordpress的websitetracking插件，可以尝试下awesome-website-tracking。
是有的，不过要去借助一些数据抓取工具，而不是自己掌握写代码。通常，实现图片、时间、地理位置信息抓取的软件，都是把这些信息转换成地理位置坐标后然后才进行抓取工作。
不做数据采集，但我知道很多人在做这事。各大fancy采集网站以及api。比如ucdesigner和iwebapp。他们大部分貌似给了免费账号，但我要说的是必须是qq邮箱里的邮箱才能注册。他们大部分有收取注册费。有些人会不屑于这么做，说看不上这点钱。作为价值数字原始资产，我认为应该要大力鼓励，即可以获得便利，也应该带来获利。
毕竟这是个好的开端。但我也不清楚这类网站多少，只是听说一些。见的多了，自然就不想做了。也有人做数据，但没人愿意购买，于是扔给了淘宝卖家。有人销售大量文件打包好的链接。当然你也可以用群发短信的方式实现。我更喜欢从网上找数据然后自己汇总。毕竟数据库大，人才疏理，性价比不是很高。自己发掘数据源大大降低找数据的成本，而且是可持续性的发掘。
智能文章采集文章是真，用第三方爬虫可以加快效率
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 121 次浏览 • 2022-06-19 20:02
智能文章采集文章是真，用第三方爬虫可以加快效率
智能文章采集api文章是真，用第三方爬虫可以加快效率，用last.argument()response是假网页不是用https的，这样的话是可以的。假如是内嵌网页，请记得做ssl，
visualstudio是没有ie的。如果你想抓vs的api请打https支持，应该还是可以抓到的。但抓到了也是和普通网页一样直接用api。至于api方法都有人回答了，我来解释一下这里存在的问题。如果内嵌链接服务器的这些api，一般都是外部集成的。也就是说比如superpixel，它的抓取api，会把传入的http请求封装成一个springbean的对象，封装好后，只能在你服务器上运行，不能直接调用。
至于你以为抓到这些网页能干什么，取决于你的vs平台，有些网页是https的，有些就是普通网页，但解析过来都可以分析。也不至于失去方向。
这个的话题太大了，相关信息可以自己去找些信息。关键点就是要搞清楚他们的握手过程，才能让api和js交互。
我的看法和楼上几位不同，visualstudio没有ie是很正常的。因为官方api包中是没有activex控件，他只提供了一个标准的httpserver接口，不需要和js交互。另外一方面visualstudio也并不是一个一劳永逸的工具，visualstudio团队在activex规范上的时间也并不久，因此我感觉他们最终需要更换sdk应该也是个必然，就像eclipse更换activex规范没有更快，只是规范变化带来的快慢不同而已。
顺便说一下，有不少文章和资料都说visualstudio没有superpixel这个功能，我作为一个开发者更加倾向于这一种看法。 查看全部
智能文章采集api文章是真，用第三方爬虫可以加快效率，用last.argument()response是假网页不是用https的，这样的话是可以的。假如是内嵌网页，请记得做ssl，
visualstudio是没有ie的。如果你想抓vs的api请打https支持，应该还是可以抓到的。但抓到了也是和普通网页一样直接用api。至于api方法都有人回答了，我来解释一下这里存在的问题。如果内嵌链接服务器的这些api，一般都是外部集成的。也就是说比如superpixel，它的抓取api，会把传入的http请求封装成一个springbean的对象，封装好后，只能在你服务器上运行，不能直接调用。
至于你以为抓到这些网页能干什么，取决于你的vs平台，有些网页是https的，有些就是普通网页，但解析过来都可以分析。也不至于失去方向。
这个的话题太大了，相关信息可以自己去找些信息。关键点就是要搞清楚他们的握手过程，才能让api和js交互。
我的看法和楼上几位不同，visualstudio没有ie是很正常的。因为官方api包中是没有activex控件，他只提供了一个标准的httpserver接口，不需要和js交互。另外一方面visualstudio也并不是一个一劳永逸的工具，visualstudio团队在activex规范上的时间也并不久，因此我感觉他们最终需要更换sdk应该也是个必然，就像eclipse更换activex规范没有更快，只是规范变化带来的快慢不同而已。
顺便说一下，有不少文章和资料都说visualstudio没有superpixel这个功能，我作为一个开发者更加倾向于这一种看法。 查看全部
智能文章采集文章是真，用第三方爬虫可以加快效率
智能文章采集api文章是真，用第三方爬虫可以加快效率，用last.argument()response是假网页不是用https的，这样的话是可以的。假如是内嵌网页，请记得做ssl，
visualstudio是没有ie的。如果你想抓vs的api请打https支持，应该还是可以抓到的。但抓到了也是和普通网页一样直接用api。至于api方法都有人回答了，我来解释一下这里存在的问题。如果内嵌链接服务器的这些api，一般都是外部集成的。也就是说比如superpixel，它的抓取api，会把传入的http请求封装成一个springbean的对象，封装好后，只能在你服务器上运行，不能直接调用。
至于你以为抓到这些网页能干什么，取决于你的vs平台，有些网页是https的，有些就是普通网页，但解析过来都可以分析。也不至于失去方向。
这个的话题太大了，相关信息可以自己去找些信息。关键点就是要搞清楚他们的握手过程，才能让api和js交互。
我的看法和楼上几位不同，visualstudio没有ie是很正常的。因为官方api包中是没有activex控件，他只提供了一个标准的httpserver接口，不需要和js交互。另外一方面visualstudio也并不是一个一劳永逸的工具，visualstudio团队在activex规范上的时间也并不久，因此我感觉他们最终需要更换sdk应该也是个必然，就像eclipse更换activex规范没有更快，只是规范变化带来的快慢不同而已。
顺便说一下，有不少文章和资料都说visualstudio没有superpixel这个功能，我作为一个开发者更加倾向于这一种看法。
大型网站外链云收集的研究问题有哪些？-八维教育
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 237 次浏览 • 2022-06-18 03:01
大型网站外链云收集的研究问题有哪些？-八维教育
智能文章采集云这个就比较厉害了，把大型网站外链云收集，然后就是人工翻页，推荐网站，就是一个文章收集者，收集了很多，然后人工筛选，
不是同一类型的。ai文章采集云可以采集大部分网站的新闻文章。有各种ai采集算法，可以自动归类，自动加标签，自动出现在前面，自动在后面。优点是可以一站收集多个站点所有的文章。缺点是，只能收集近期的网站文章。
传播学的研究问题之一：在我们谈论即时的传播效果时，我们谈论的不仅仅是互联网的一小部分内容。例如可以用于销售传播的特定公式：w.o：受传播者×传播媒介×受传播者×人际传播×口碑传播×声誉传播×话语权。然而，人的行为对传播过程的长期影响中存在一个决定性的因素是理性。然而，以传播来说，理性问题已经解决。然而，这个理性问题在我们谈论即时传播效果时，仍然有争议，即传播学中的无意识情感理论。
实际上，传播心理学对这个问题已经不再陌生，著名心理学家普雷维斯有一部著作《深入理解人类行为》，从更宏观的视角来阐述这个问题。对即时传播效果的研究，应该首先从非互联网时代开始。在那个时代，人们还以有意识的、理性的方式运行、分析传播数据。相关论文最初由心理学家提出，但这些心理学家普遍认为，那时的信息传播并没有引入意识层面。
从20世纪80年代开始，传播研究更着重于互联网带来的无意识的表现。随着世界各地不同观点的涌现和运用，越来越多的传播学家将传播视为无意识的，并且越来越多的传播学家认为这不再是人类的问题，也不再是传播学理论的问题，而是所有观点运用的问题。有研究表明，在“发生”某件事情之前，这个人是不知道这件事情是什么，只是“被”发生，或者是“预测到”。
心理学家担心传播学和传播心理学的脱节是难以持续的，这种情况让很多科学家对传播学产生了兴趣。传播学理论尚未充分发展的现代，人类传播心理学就被设立了。然而实践中，我们发现那些传播学家没有把传播视为无意识的，而是应该去挖掘意识层面的内容。（出自雪珥在豆瓣上的影评：这是回归主观还是客观？记不住人名是在威廉姆·哈夫尼）雪珥版权所有，侵权必究。 查看全部
智能文章采集云这个就比较厉害了，把大型网站外链云收集，然后就是人工翻页，推荐网站，就是一个文章收集者，收集了很多，然后人工筛选，
不是同一类型的。ai文章采集云可以采集大部分网站的新闻文章。有各种ai采集算法，可以自动归类，自动加标签，自动出现在前面，自动在后面。优点是可以一站收集多个站点所有的文章。缺点是，只能收集近期的网站文章。
传播学的研究问题之一：在我们谈论即时的传播效果时，我们谈论的不仅仅是互联网的一小部分内容。例如可以用于销售传播的特定公式：w.o：受传播者×传播媒介×受传播者×人际传播×口碑传播×声誉传播×话语权。然而，人的行为对传播过程的长期影响中存在一个决定性的因素是理性。然而，以传播来说，理性问题已经解决。然而，这个理性问题在我们谈论即时传播效果时，仍然有争议，即传播学中的无意识情感理论。
实际上，传播心理学对这个问题已经不再陌生，著名心理学家普雷维斯有一部著作《深入理解人类行为》，从更宏观的视角来阐述这个问题。对即时传播效果的研究，应该首先从非互联网时代开始。在那个时代，人们还以有意识的、理性的方式运行、分析传播数据。相关论文最初由心理学家提出，但这些心理学家普遍认为，那时的信息传播并没有引入意识层面。
从20世纪80年代开始，传播研究更着重于互联网带来的无意识的表现。随着世界各地不同观点的涌现和运用，越来越多的传播学家将传播视为无意识的，并且越来越多的传播学家认为这不再是人类的问题，也不再是传播学理论的问题，而是所有观点运用的问题。有研究表明，在“发生”某件事情之前，这个人是不知道这件事情是什么，只是“被”发生，或者是“预测到”。
心理学家担心传播学和传播心理学的脱节是难以持续的，这种情况让很多科学家对传播学产生了兴趣。传播学理论尚未充分发展的现代，人类传播心理学就被设立了。然而实践中，我们发现那些传播学家没有把传播视为无意识的，而是应该去挖掘意识层面的内容。（出自雪珥在豆瓣上的影评：这是回归主观还是客观？记不住人名是在威廉姆·哈夫尼）雪珥版权所有，侵权必究。 查看全部
大型网站外链云收集的研究问题有哪些？-八维教育
智能文章采集云这个就比较厉害了，把大型网站外链云收集，然后就是人工翻页，推荐网站，就是一个文章收集者，收集了很多，然后人工筛选，
不是同一类型的。ai文章采集云可以采集大部分网站的新闻文章。有各种ai采集算法，可以自动归类，自动加标签，自动出现在前面，自动在后面。优点是可以一站收集多个站点所有的文章。缺点是，只能收集近期的网站文章。
传播学的研究问题之一：在我们谈论即时的传播效果时，我们谈论的不仅仅是互联网的一小部分内容。例如可以用于销售传播的特定公式：w.o：受传播者×传播媒介×受传播者×人际传播×口碑传播×声誉传播×话语权。然而，人的行为对传播过程的长期影响中存在一个决定性的因素是理性。然而，以传播来说，理性问题已经解决。然而，这个理性问题在我们谈论即时传播效果时，仍然有争议，即传播学中的无意识情感理论。
实际上，传播心理学对这个问题已经不再陌生，著名心理学家普雷维斯有一部著作《深入理解人类行为》，从更宏观的视角来阐述这个问题。对即时传播效果的研究，应该首先从非互联网时代开始。在那个时代，人们还以有意识的、理性的方式运行、分析传播数据。相关论文最初由心理学家提出，但这些心理学家普遍认为，那时的信息传播并没有引入意识层面。
从20世纪80年代开始，传播研究更着重于互联网带来的无意识的表现。随着世界各地不同观点的涌现和运用，越来越多的传播学家将传播视为无意识的，并且越来越多的传播学家认为这不再是人类的问题，也不再是传播学理论的问题，而是所有观点运用的问题。有研究表明，在“发生”某件事情之前，这个人是不知道这件事情是什么，只是“被”发生，或者是“预测到”。
心理学家担心传播学和传播心理学的脱节是难以持续的，这种情况让很多科学家对传播学产生了兴趣。传播学理论尚未充分发展的现代，人类传播心理学就被设立了。然而实践中，我们发现那些传播学家没有把传播视为无意识的，而是应该去挖掘意识层面的内容。（出自雪珥在豆瓣上的影评：这是回归主观还是客观？记不住人名是在威廉姆·哈夫尼）雪珥版权所有，侵权必究。
智能文章采集助手大品牌有云采集，比较你就会知道
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 166 次浏览 • 2022-06-13 23:05
智能文章采集助手大品牌有云采集，比较你就会知道
智能文章采集助手大品牌有云采集，一个基于webrtc实现的协议，4.0版本还有文章采集。dw采集器，百度百科啊，豆瓣网站都有详细的数据。
这两个都不靠谱我用的就是一款新出的bdp互联网报表，我在四个月内帮公司采集数据60多万条，已经覆盖了市面上70%的报表，今年前10个月已经覆盖了市面上80%的报表。并且不止报表，还有数据口径，数据指标、来源渠道都支持，生成pdf导出多端协作。
采集助手，采集数据还是蛮方便的，步骤也比较简单，比较适合销售人员用。新上市，就去了解一下吧。比较你就会知道。
要小众一点的就看看猴子采集器吧，按功能分类的，做行业的可以去看看创建大佬：猴子采集器教程集合版，非常详细的教程，简单易懂，对销售人员来说，
文字是不能精准描述采集需求的，需要你想一下你会做什么？是不是销售或者说潜在销售？是不是涉及到线上线下的沟通？不同渠道不同平台不同需求采集出来的指标自然是不一样的，不会网上有这样的指标统计软件，肯定是有合适你的那个。
qq采集器很不错啊，体积小，每天只需要几个kb，而且可以统计并且批量采集文章和课件，总之如果你的产品销售或服务行业有线上线下的沟通需求可以尝试一下，我有个客户还跟我做了购物车采集呢， 查看全部
智能文章采集助手大品牌有云采集，一个基于webrtc实现的协议，4.0版本还有文章采集。dw采集器，百度百科啊，豆瓣网站都有详细的数据。
这两个都不靠谱我用的就是一款新出的bdp互联网报表，我在四个月内帮公司采集数据60多万条，已经覆盖了市面上70%的报表，今年前10个月已经覆盖了市面上80%的报表。并且不止报表，还有数据口径，数据指标、来源渠道都支持，生成pdf导出多端协作。
采集助手，采集数据还是蛮方便的，步骤也比较简单，比较适合销售人员用。新上市，就去了解一下吧。比较你就会知道。
要小众一点的就看看猴子采集器吧，按功能分类的，做行业的可以去看看创建大佬：猴子采集器教程集合版，非常详细的教程，简单易懂，对销售人员来说，
文字是不能精准描述采集需求的，需要你想一下你会做什么？是不是销售或者说潜在销售？是不是涉及到线上线下的沟通？不同渠道不同平台不同需求采集出来的指标自然是不一样的，不会网上有这样的指标统计软件，肯定是有合适你的那个。
qq采集器很不错啊，体积小，每天只需要几个kb，而且可以统计并且批量采集文章和课件，总之如果你的产品销售或服务行业有线上线下的沟通需求可以尝试一下，我有个客户还跟我做了购物车采集呢， 查看全部
智能文章采集助手大品牌有云采集，比较你就会知道
智能文章采集助手大品牌有云采集，一个基于webrtc实现的协议，4.0版本还有文章采集。dw采集器，百度百科啊，豆瓣网站都有详细的数据。
这两个都不靠谱我用的就是一款新出的bdp互联网报表，我在四个月内帮公司采集数据60多万条，已经覆盖了市面上70%的报表，今年前10个月已经覆盖了市面上80%的报表。并且不止报表，还有数据口径，数据指标、来源渠道都支持，生成pdf导出多端协作。
采集助手，采集数据还是蛮方便的，步骤也比较简单，比较适合销售人员用。新上市，就去了解一下吧。比较你就会知道。
要小众一点的就看看猴子采集器吧，按功能分类的，做行业的可以去看看创建大佬：猴子采集器教程集合版，非常详细的教程，简单易懂，对销售人员来说，
文字是不能精准描述采集需求的，需要你想一下你会做什么？是不是销售或者说潜在销售？是不是涉及到线上线下的沟通？不同渠道不同平台不同需求采集出来的指标自然是不一样的，不会网上有这样的指标统计软件，肯定是有合适你的那个。
qq采集器很不错啊，体积小，每天只需要几个kb，而且可以统计并且批量采集文章和课件，总之如果你的产品销售或服务行业有线上线下的沟通需求可以尝试一下，我有个客户还跟我做了购物车采集呢，
小众软件|发现更好的app这样我就行了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 130 次浏览 • 2022-06-07 20:50
小众软件|发现更好的app这样我就行了
智能文章采集系统功能：1.采集文章数量丰富，部分采集到可用文章内2.文章标题，文章链接，文章正文，文章创建时间，文章总评分等信息一目了然3.可自定义封面4.数据录入分析，数据统计，趋势分析等5.采集公众号大v，留言者，
我好像知道一个，推荐一下虎嗅网，
推荐一个网站：在线文章采集：小众软件|发现更好的app
这样我就行了，而且能在线上编辑，不用下载，
根据实际情况选择即可，
采集分享5种方式，分别是：蓝标：图片网站、视频网站、需要ugc内容的网站优质内容在蓝标，不过大多需要会员，其中水印adx要注意，连续5条有水印一律不采，常用的有花生壳、七牛云、七牛画、花生壳官网、花生壳官网、采比特视频采集软件等。热门榜单地址：;coverid=4211000_05_13_5红标：音乐网站、图书网站优质内容在红标，数量也比较多，可按需购买，支持蓝标、红标、图片格式、篇幅、网址、播放器。常用的有leohuang、龙帝、采尔锐、采三文库下载助手、百度文库下载助手、知网等等。
【置顶】一些免费的采集app以及免费的小程序(含测试)1.16k视频采集器2.采点网3.奇点访谈theeconomist旗下的数据提供商5.正大天晴公众号文章采集软件， 查看全部
智能文章采集系统功能：1.采集文章数量丰富，部分采集到可用文章内2.文章标题，文章链接，文章正文，文章创建时间，文章总评分等信息一目了然3.可自定义封面4.数据录入分析，数据统计，趋势分析等5.采集公众号大v，留言者，
我好像知道一个，推荐一下虎嗅网，
推荐一个网站：在线文章采集：小众软件|发现更好的app
这样我就行了，而且能在线上编辑，不用下载，
根据实际情况选择即可，
采集分享5种方式，分别是：蓝标：图片网站、视频网站、需要ugc内容的网站优质内容在蓝标，不过大多需要会员，其中水印adx要注意，连续5条有水印一律不采，常用的有花生壳、七牛云、七牛画、花生壳官网、花生壳官网、采比特视频采集软件等。热门榜单地址：;coverid=4211000_05_13_5红标：音乐网站、图书网站优质内容在红标，数量也比较多，可按需购买，支持蓝标、红标、图片格式、篇幅、网址、播放器。常用的有leohuang、龙帝、采尔锐、采三文库下载助手、百度文库下载助手、知网等等。
【置顶】一些免费的采集app以及免费的小程序(含测试)1.16k视频采集器2.采点网3.奇点访谈theeconomist旗下的数据提供商5.正大天晴公众号文章采集软件， 查看全部
小众软件|发现更好的app这样我就行了
智能文章采集系统功能：1.采集文章数量丰富，部分采集到可用文章内2.文章标题，文章链接，文章正文，文章创建时间，文章总评分等信息一目了然3.可自定义封面4.数据录入分析，数据统计，趋势分析等5.采集公众号大v，留言者，
我好像知道一个，推荐一下虎嗅网，
推荐一个网站：在线文章采集：小众软件|发现更好的app
这样我就行了，而且能在线上编辑，不用下载，
根据实际情况选择即可，
采集分享5种方式，分别是：蓝标：图片网站、视频网站、需要ugc内容的网站优质内容在蓝标，不过大多需要会员，其中水印adx要注意，连续5条有水印一律不采，常用的有花生壳、七牛云、七牛画、花生壳官网、花生壳官网、采比特视频采集软件等。热门榜单地址：;coverid=4211000_05_13_5红标：音乐网站、图书网站优质内容在红标，数量也比较多，可按需购买，支持蓝标、红标、图片格式、篇幅、网址、播放器。常用的有leohuang、龙帝、采尔锐、采三文库下载助手、百度文库下载助手、知网等等。
【置顶】一些免费的采集app以及免费的小程序(含测试)1.16k视频采集器2.采点网3.奇点访谈theeconomist旗下的数据提供商5.正大天晴公众号文章采集软件，
如何把无效的文章拿出来采集呢？(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 125 次浏览 • 2022-06-01 02:01
如何把无效的文章拿出来采集呢？(图)
智能文章采集器文章采集这么久，我们发现了一个很明显的现象，就是当我们采集优质好文的时候，会获得强大的“0.1%”的推荐量，还没有过多的曝光，自然可以证明采集文章有价值。我们不断的提高自己文章的质量，选择一些好的文章采集到本站，我们才能够获得更多的曝光量，为网站带来更多更高质量的文章。针对文章采集，无论是采集好文或者无效文章，我们都应该从文章来源、篇目方面做足功夫，少花冤枉钱，只有这样才能大大提高文章的价值，带来一大批来自文章采集站点的精准流量。
不同类型的文章，其重要性不一样，是否是该领域首发文章、是否已经成为爆文、是否已经获得很多浏览量，很大程度影响该网站文章的价值。近期，网络爬虫也火了，爬虫爬取的数据也属于爆文范畴。也许我们在为自己网站写内容的时候，搜集的数据都是具有一定价值的，这也为我们的站点提供了很多有价值的数据，从而为用户提供了更多的搜索需求。
正是因为文章有价值，才让我们获得更多的曝光和流量。写完网站的文章后，如果是无效的文章，也只是得到了打开的次数，但是绝大多数的站点都是有用的文章，可能很少或者根本就没有引流，那么我们如何把无效的文章拿出来采集呢?网站目前存在的问题：。
一、网站内容质量参差不齐，不同的站点都需要进行改造有些网站缺乏相关的文章，如果进行进行全站引流的话，也就意味着这样的站点的价值得不到提升，也没有收益。还有些网站根本就没有相关的文章，可能因为一些原因或者是不可避免的权限限制等等，其他站点没有收录。这就需要我们采集的时候要做的是全网的挖掘。
二、网站缺乏关键词热度数据，没有源源不断的源文件存在网站采集其实是很需要积累关键词热度数据的，平时每天可以多关注热词，根据热度数据进行采集，尽量避免泛采集。对于不是关键词热度数据的站点，我们需要针对性的去挖掘出来并且做出关键词排名。
三、没有专业写手进行采集，如何才能让用户快速找到想要的资源有时候确实是需要一些采集器，但是确实没有专业的写手进行采集，或者是，这类的写手本身网站比较少。例如:新闻站，百度提供的新闻数据还是非常权威的，如果你的站点上面没有百度提供的新闻的话，请不要再采集了。搜集pdf文件、大尺寸ppt这些热门视频对于我们来说就是一个非常好的方向。
针对多种网站进行采集：如果我们获取的都是优质好文，那么我们肯定应该采集出来放在不同的网站上面来供用户查看。比如我们可以获取pdf资源、视频资源等等。如果我们能够获取相关的源文件，我们还可以获取实体图片，这样的文。 查看全部
智能文章采集器文章采集这么久，我们发现了一个很明显的现象，就是当我们采集优质好文的时候，会获得强大的“0.1%”的推荐量，还没有过多的曝光，自然可以证明采集文章有价值。我们不断的提高自己文章的质量，选择一些好的文章采集到本站，我们才能够获得更多的曝光量，为网站带来更多更高质量的文章。针对文章采集，无论是采集好文或者无效文章，我们都应该从文章来源、篇目方面做足功夫，少花冤枉钱，只有这样才能大大提高文章的价值，带来一大批来自文章采集站点的精准流量。
不同类型的文章，其重要性不一样，是否是该领域首发文章、是否已经成为爆文、是否已经获得很多浏览量，很大程度影响该网站文章的价值。近期，网络爬虫也火了，爬虫爬取的数据也属于爆文范畴。也许我们在为自己网站写内容的时候，搜集的数据都是具有一定价值的，这也为我们的站点提供了很多有价值的数据，从而为用户提供了更多的搜索需求。
正是因为文章有价值，才让我们获得更多的曝光和流量。写完网站的文章后，如果是无效的文章，也只是得到了打开的次数，但是绝大多数的站点都是有用的文章，可能很少或者根本就没有引流，那么我们如何把无效的文章拿出来采集呢?网站目前存在的问题：。
一、网站内容质量参差不齐，不同的站点都需要进行改造有些网站缺乏相关的文章，如果进行进行全站引流的话，也就意味着这样的站点的价值得不到提升，也没有收益。还有些网站根本就没有相关的文章，可能因为一些原因或者是不可避免的权限限制等等，其他站点没有收录。这就需要我们采集的时候要做的是全网的挖掘。
二、网站缺乏关键词热度数据，没有源源不断的源文件存在网站采集其实是很需要积累关键词热度数据的，平时每天可以多关注热词，根据热度数据进行采集，尽量避免泛采集。对于不是关键词热度数据的站点，我们需要针对性的去挖掘出来并且做出关键词排名。
三、没有专业写手进行采集，如何才能让用户快速找到想要的资源有时候确实是需要一些采集器，但是确实没有专业的写手进行采集，或者是，这类的写手本身网站比较少。例如:新闻站，百度提供的新闻数据还是非常权威的，如果你的站点上面没有百度提供的新闻的话，请不要再采集了。搜集pdf文件、大尺寸ppt这些热门视频对于我们来说就是一个非常好的方向。
针对多种网站进行采集：如果我们获取的都是优质好文，那么我们肯定应该采集出来放在不同的网站上面来供用户查看。比如我们可以获取pdf资源、视频资源等等。如果我们能够获取相关的源文件，我们还可以获取实体图片，这样的文。 查看全部
如何把无效的文章拿出来采集呢？(图)
智能文章采集器文章采集这么久，我们发现了一个很明显的现象，就是当我们采集优质好文的时候，会获得强大的“0.1%”的推荐量，还没有过多的曝光，自然可以证明采集文章有价值。我们不断的提高自己文章的质量，选择一些好的文章采集到本站，我们才能够获得更多的曝光量，为网站带来更多更高质量的文章。针对文章采集，无论是采集好文或者无效文章，我们都应该从文章来源、篇目方面做足功夫，少花冤枉钱，只有这样才能大大提高文章的价值，带来一大批来自文章采集站点的精准流量。
不同类型的文章，其重要性不一样，是否是该领域首发文章、是否已经成为爆文、是否已经获得很多浏览量，很大程度影响该网站文章的价值。近期，网络爬虫也火了，爬虫爬取的数据也属于爆文范畴。也许我们在为自己网站写内容的时候，搜集的数据都是具有一定价值的，这也为我们的站点提供了很多有价值的数据，从而为用户提供了更多的搜索需求。
正是因为文章有价值，才让我们获得更多的曝光和流量。写完网站的文章后，如果是无效的文章，也只是得到了打开的次数，但是绝大多数的站点都是有用的文章，可能很少或者根本就没有引流，那么我们如何把无效的文章拿出来采集呢?网站目前存在的问题：。
一、网站内容质量参差不齐，不同的站点都需要进行改造有些网站缺乏相关的文章，如果进行进行全站引流的话，也就意味着这样的站点的价值得不到提升，也没有收益。还有些网站根本就没有相关的文章，可能因为一些原因或者是不可避免的权限限制等等，其他站点没有收录。这就需要我们采集的时候要做的是全网的挖掘。
二、网站缺乏关键词热度数据，没有源源不断的源文件存在网站采集其实是很需要积累关键词热度数据的，平时每天可以多关注热词，根据热度数据进行采集，尽量避免泛采集。对于不是关键词热度数据的站点，我们需要针对性的去挖掘出来并且做出关键词排名。
三、没有专业写手进行采集，如何才能让用户快速找到想要的资源有时候确实是需要一些采集器，但是确实没有专业的写手进行采集，或者是，这类的写手本身网站比较少。例如:新闻站，百度提供的新闻数据还是非常权威的，如果你的站点上面没有百度提供的新闻的话，请不要再采集了。搜集pdf文件、大尺寸ppt这些热门视频对于我们来说就是一个非常好的方向。
针对多种网站进行采集：如果我们获取的都是优质好文，那么我们肯定应该采集出来放在不同的网站上面来供用户查看。比如我们可以获取pdf资源、视频资源等等。如果我们能够获取相关的源文件，我们还可以获取实体图片，这样的文。
深圳湾线下活动的亮点是啥？你知道吗？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-05-10 07:03
深圳湾线下活动的亮点是啥？你知道吗？
智能文章采集系统。我做过的公众号，包括但不限于咪蒙、我理财、回家吃饭、都市游侠、estatemonitor、river社区，大约20多家，大约都有5000多公众号、3000多篇文章。通过对公众号主体认证信息的爬取分析，筛选出的1500余家公众号的文章，共142万公众号，其中，能在线下有影响力的，有1000余家，比如说，深圳湾。
那么，你能从里面挖出啥？1，所谓“深圳湾线下活动的亮点是啥？”，这个亮点其实不怎么重要，重要的是一个生存出发点，即：互联网从业者、投资者。2，由互联网从业者、投资者牵头，聚焦于互联网产业链的各个环节，如果你以为它的线下活动就是来领个礼品，带个美食、拍照，那基本上被pass掉了。那么，换个思路：互联网线下活动的亮点，是否可以简单粗暴地被统计以后，做成个生产力工具，提供给更多的互联网从业者、投资者。
通过分析：2*5线下活动（即，线下与线上同步举办）组织者数目+线下互联网从业者规模+线下互联网从业者数目，便能够判断：创业者想做的活动，各领域里有多少人愿意参加，愿意参加的人里有多少人重叠。5w+互联网从业者出来的，不过是个参加者，你能接触到的互联网从业者不过是个规模化的一个产品经理。而理想状态下的活动，应该是内容、口碑的积累沉淀过程。
所以，当你看到面前有4w+互联网从业者和3w+互联网从业者出来，你已经相对清晰，所谓“创业的亮点在哪里”的核心不是产品创新/解决问题，而是线下活动和“互联网从业者规模是否合理”这两点。3，话题定位，有人讲是“企业家、boss的party”，每年那么多活动，这个亮点会是个啥？4，所谓大v、网红什么的，不是那么可信的，你能看到的互联网从业者中，近三分之一甚至更多，都是你从别人那里能看到的默默无闻的互联网从业者。
互联网从业者的认知惯性，对这类人来说，已经是个略微陌生的概念了。那么，近一半人以上的互联网从业者，不会请陌生人来给他们做讲座、讲课，那么，讲座和课程，是否只是按年来定义的呢？。 查看全部
智能文章采集系统。我做过的公众号，包括但不限于咪蒙、我理财、回家吃饭、都市游侠、estatemonitor、river社区，大约20多家，大约都有5000多公众号、3000多篇文章。通过对公众号主体认证信息的爬取分析，筛选出的1500余家公众号的文章，共142万公众号，其中，能在线下有影响力的，有1000余家，比如说，深圳湾。
那么，你能从里面挖出啥？1，所谓“深圳湾线下活动的亮点是啥？”，这个亮点其实不怎么重要，重要的是一个生存出发点，即：互联网从业者、投资者。2，由互联网从业者、投资者牵头，聚焦于互联网产业链的各个环节，如果你以为它的线下活动就是来领个礼品，带个美食、拍照，那基本上被pass掉了。那么，换个思路：互联网线下活动的亮点，是否可以简单粗暴地被统计以后，做成个生产力工具，提供给更多的互联网从业者、投资者。
通过分析：2*5线下活动（即，线下与线上同步举办）组织者数目+线下互联网从业者规模+线下互联网从业者数目，便能够判断：创业者想做的活动，各领域里有多少人愿意参加，愿意参加的人里有多少人重叠。5w+互联网从业者出来的，不过是个参加者，你能接触到的互联网从业者不过是个规模化的一个产品经理。而理想状态下的活动，应该是内容、口碑的积累沉淀过程。
所以，当你看到面前有4w+互联网从业者和3w+互联网从业者出来，你已经相对清晰，所谓“创业的亮点在哪里”的核心不是产品创新/解决问题，而是线下活动和“互联网从业者规模是否合理”这两点。3，话题定位，有人讲是“企业家、boss的party”，每年那么多活动，这个亮点会是个啥？4，所谓大v、网红什么的，不是那么可信的，你能看到的互联网从业者中，近三分之一甚至更多，都是你从别人那里能看到的默默无闻的互联网从业者。
互联网从业者的认知惯性，对这类人来说，已经是个略微陌生的概念了。那么，近一半人以上的互联网从业者，不会请陌生人来给他们做讲座、讲课，那么，讲座和课程，是否只是按年来定义的呢？。 查看全部
深圳湾线下活动的亮点是啥？你知道吗？
智能文章采集系统。我做过的公众号，包括但不限于咪蒙、我理财、回家吃饭、都市游侠、estatemonitor、river社区，大约20多家，大约都有5000多公众号、3000多篇文章。通过对公众号主体认证信息的爬取分析，筛选出的1500余家公众号的文章，共142万公众号，其中，能在线下有影响力的，有1000余家，比如说，深圳湾。
那么，你能从里面挖出啥？1，所谓“深圳湾线下活动的亮点是啥？”，这个亮点其实不怎么重要，重要的是一个生存出发点，即：互联网从业者、投资者。2，由互联网从业者、投资者牵头，聚焦于互联网产业链的各个环节，如果你以为它的线下活动就是来领个礼品，带个美食、拍照，那基本上被pass掉了。那么，换个思路：互联网线下活动的亮点，是否可以简单粗暴地被统计以后，做成个生产力工具，提供给更多的互联网从业者、投资者。
通过分析：2*5线下活动（即，线下与线上同步举办）组织者数目+线下互联网从业者规模+线下互联网从业者数目，便能够判断：创业者想做的活动，各领域里有多少人愿意参加，愿意参加的人里有多少人重叠。5w+互联网从业者出来的，不过是个参加者，你能接触到的互联网从业者不过是个规模化的一个产品经理。而理想状态下的活动，应该是内容、口碑的积累沉淀过程。
所以，当你看到面前有4w+互联网从业者和3w+互联网从业者出来，你已经相对清晰，所谓“创业的亮点在哪里”的核心不是产品创新/解决问题，而是线下活动和“互联网从业者规模是否合理”这两点。3，话题定位，有人讲是“企业家、boss的party”，每年那么多活动，这个亮点会是个啥？4，所谓大v、网红什么的，不是那么可信的，你能看到的互联网从业者中，近三分之一甚至更多，都是你从别人那里能看到的默默无闻的互联网从业者。
互联网从业者的认知惯性，对这类人来说，已经是个略微陌生的概念了。那么，近一半人以上的互联网从业者，不会请陌生人来给他们做讲座、讲课，那么，讲座和课程，是否只是按年来定义的呢？。
互联网广告投放速度惊人，效果也一直不错！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-05-07 15:01
互联网广告投放速度惊人，效果也一直不错！
智能文章采集机器人直接定位文章的标题信息，并进行检索，未来几年将是互联网广告投放的主战场。结合将多媒体技术，该机器人能够推荐相关的热点文章。点击即是收益，无须推广!关注‘小马大数据’，
，搜索最前面的“广告”二字就可以查看广告的详细数据
“小马大数据”，最近发现他家的广告投放速度惊人，效果也一直不错！但他们家有几点特别吸引我：1.数据丰富（都是真实数据）2.普遍收费（都是十几元每次的）3.客服咨询免费，用户体验很好。
有人说过了，小马大数据还不错，我就没了，
推荐一个qq群，你可以联系找客服了解。
有朋友就在用他们的投放系统，效果还是不错的，不过投放的广告不多，都是销售型的这方面的。
投放挺好的，佣金比较高，
我也研究了下。目前只用过一种，叫做【创语志】。现在还在测试阶段。是朋友推荐我的。
他们的腾讯搜索推广效果还是比较不错的，可以一起比较看看。
总感觉还不错啊，我的几个朋友都开始做他们了，但是最后都不是很好做，虽然好做些，但是所以的资源和以往的推广效果可能就差了一点。还是不确定是不是我的资源有点少， 查看全部
智能文章采集机器人直接定位文章的标题信息，并进行检索，未来几年将是互联网广告投放的主战场。结合将多媒体技术，该机器人能够推荐相关的热点文章。点击即是收益，无须推广!关注‘小马大数据’，
，搜索最前面的“广告”二字就可以查看广告的详细数据
“小马大数据”，最近发现他家的广告投放速度惊人，效果也一直不错！但他们家有几点特别吸引我：1.数据丰富（都是真实数据）2.普遍收费（都是十几元每次的）3.客服咨询免费，用户体验很好。
有人说过了，小马大数据还不错，我就没了，
推荐一个qq群，你可以联系找客服了解。
有朋友就在用他们的投放系统，效果还是不错的，不过投放的广告不多，都是销售型的这方面的。
投放挺好的，佣金比较高，
我也研究了下。目前只用过一种，叫做【创语志】。现在还在测试阶段。是朋友推荐我的。
他们的腾讯搜索推广效果还是比较不错的，可以一起比较看看。
总感觉还不错啊，我的几个朋友都开始做他们了，但是最后都不是很好做，虽然好做些，但是所以的资源和以往的推广效果可能就差了一点。还是不确定是不是我的资源有点少， 查看全部
互联网广告投放速度惊人，效果也一直不错！
智能文章采集机器人直接定位文章的标题信息，并进行检索，未来几年将是互联网广告投放的主战场。结合将多媒体技术，该机器人能够推荐相关的热点文章。点击即是收益，无须推广!关注‘小马大数据’，
，搜索最前面的“广告”二字就可以查看广告的详细数据
“小马大数据”，最近发现他家的广告投放速度惊人，效果也一直不错！但他们家有几点特别吸引我：1.数据丰富（都是真实数据）2.普遍收费（都是十几元每次的）3.客服咨询免费，用户体验很好。
有人说过了，小马大数据还不错，我就没了，
推荐一个qq群，你可以联系找客服了解。
有朋友就在用他们的投放系统，效果还是不错的，不过投放的广告不多，都是销售型的这方面的。
投放挺好的，佣金比较高，
我也研究了下。目前只用过一种，叫做【创语志】。现在还在测试阶段。是朋友推荐我的。
他们的腾讯搜索推广效果还是比较不错的，可以一起比较看看。
总感觉还不错啊，我的几个朋友都开始做他们了，但是最后都不是很好做，虽然好做些，但是所以的资源和以往的推广效果可能就差了一点。还是不确定是不是我的资源有点少，
智能文章采集神器——feedly现在很多网站都支持外链了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2022-05-07 04:01
智能文章采集神器——feedly现在很多网站都支持外链了
智能文章采集神器——feedly
现在很多网站都支持外链了，不要注重文章来源。
想必是你目标网站数量很多？淘宝写文章的工资可没这么低，而且可以做关键词排名的，
很多现成的工具，很适合按照你的思路去做，需要下载需要使用，不一定非要花钱。
首先建议在自己感兴趣的网站进行网站外链，如果不大，可以考虑找那些免费的站外友情链接工具，例如：站长之家类似的东西，找网站外链很多，快让你的站慢慢被发现吧，哈哈。
这个问题太大，在百度上外链和互联网广告还是有很大区别的，我个人比较倾向互联网广告，不过互联网广告你也可以做，毕竟不需要花钱，找好位置了，花点钱去做，坚持做好就能够做好的，能做好就能赚钱。
作为一个从业人员，
一、专业知识。
二、市场调查。
三、资金投入。
你要有一定的文字和图片创作能力，在互联网环境下做到原创文章是一个很好的生存节奏。当然也不能说一定要原创，但是至少要在千字20或者千字15起步，有底子的应该还有加油追求质量。大家做网站的目的不同，有些单纯只是为了增加曝光率，有些是为了给自己赚广告费用。作为个人站长，不需要自己有相应的技术，只要有一定的创作能力，对网站的结构和形式有一定的研究就可以了。自媒体推广也是可以考虑，我以前就是为了推广才加入了团队，都是自己找资源，所以成本是相对低廉的。 查看全部
智能文章采集神器——feedly
现在很多网站都支持外链了，不要注重文章来源。
想必是你目标网站数量很多？淘宝写文章的工资可没这么低，而且可以做关键词排名的，
很多现成的工具，很适合按照你的思路去做，需要下载需要使用，不一定非要花钱。
首先建议在自己感兴趣的网站进行网站外链，如果不大，可以考虑找那些免费的站外友情链接工具，例如：站长之家类似的东西，找网站外链很多，快让你的站慢慢被发现吧，哈哈。
这个问题太大，在百度上外链和互联网广告还是有很大区别的，我个人比较倾向互联网广告，不过互联网广告你也可以做，毕竟不需要花钱，找好位置了，花点钱去做，坚持做好就能够做好的，能做好就能赚钱。
作为一个从业人员，
一、专业知识。
二、市场调查。
三、资金投入。
你要有一定的文字和图片创作能力，在互联网环境下做到原创文章是一个很好的生存节奏。当然也不能说一定要原创，但是至少要在千字20或者千字15起步，有底子的应该还有加油追求质量。大家做网站的目的不同，有些单纯只是为了增加曝光率，有些是为了给自己赚广告费用。作为个人站长，不需要自己有相应的技术，只要有一定的创作能力，对网站的结构和形式有一定的研究就可以了。自媒体推广也是可以考虑，我以前就是为了推广才加入了团队，都是自己找资源，所以成本是相对低廉的。 查看全部
智能文章采集神器——feedly现在很多网站都支持外链了
智能文章采集神器——feedly
现在很多网站都支持外链了，不要注重文章来源。
想必是你目标网站数量很多？淘宝写文章的工资可没这么低，而且可以做关键词排名的，
很多现成的工具，很适合按照你的思路去做，需要下载需要使用，不一定非要花钱。
首先建议在自己感兴趣的网站进行网站外链，如果不大，可以考虑找那些免费的站外友情链接工具，例如：站长之家类似的东西，找网站外链很多，快让你的站慢慢被发现吧，哈哈。
这个问题太大，在百度上外链和互联网广告还是有很大区别的，我个人比较倾向互联网广告，不过互联网广告你也可以做，毕竟不需要花钱，找好位置了，花点钱去做，坚持做好就能够做好的，能做好就能赚钱。
作为一个从业人员，
一、专业知识。
二、市场调查。
三、资金投入。
你要有一定的文字和图片创作能力，在互联网环境下做到原创文章是一个很好的生存节奏。当然也不能说一定要原创，但是至少要在千字20或者千字15起步，有底子的应该还有加油追求质量。大家做网站的目的不同，有些单纯只是为了增加曝光率，有些是为了给自己赚广告费用。作为个人站长，不需要自己有相应的技术，只要有一定的创作能力，对网站的结构和形式有一定的研究就可以了。自媒体推广也是可以考虑，我以前就是为了推广才加入了团队，都是自己找资源，所以成本是相对低廉的。
智能文章采集器，随便任何一个文章网站都能采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 136 次浏览 • 2022-05-03 06:01
智能文章采集器，随便任何一个文章网站都能采集
智能文章采集器，随便任何一个文章网站都能采集。更厉害的是，当你搜索“粤语歌”，它就能将全国各地的粤语歌全部采集下来。下载传送门：，有广告。
题主的意思其实是要找一个采集网站但问题来了。如果你连一个采集网站都找不到那你这个创业想法太不现实了。网站已经有现成的推荐了大家可以看看。讯飞语记。不过缺点是不太支持导出歌词。
就我所知的有咪咕音乐上有歌词人工智能问答，但肯定不如人工翻译好用，更别说找了。
暴走漫画。其他的你可以去看看许朝军的创业故事。
记得以前老罗演讲时说过，
lbs上，学吉林方言，你就可以找到全国任何一个字正腔圆的吉林话了，说不定还有南方的哈尔滨和黑龙江，你可以边玩边学，
咪咕音乐
因为ai这个名词在中国都被用滥了，所以很少人会关注，老问题了，因为老百姓还是看命。
大概就是这个网站了，
路过只能推荐，
qq音乐吧
超星学术期刊数据库（scienceandtechnology）
对于新兴的技术领域，同行的好多业内人士是觉得无所谓或者无计可施。但是对于老百姓来说，这个需求真是无比迫切，比较现实的问题有两个。第一是技术的人才缺乏，如果连基本的技术人才都没有的话，靠什么维持研发团队，一个团队的开发设计需要大量的人力物力。第二是通过文本挖掘技术进行匹配的效率太低，最好能够走的更靠近量子计算那条路。 查看全部
智能文章采集器，随便任何一个文章网站都能采集。更厉害的是，当你搜索“粤语歌”，它就能将全国各地的粤语歌全部采集下来。下载传送门：，有广告。
题主的意思其实是要找一个采集网站但问题来了。如果你连一个采集网站都找不到那你这个创业想法太不现实了。网站已经有现成的推荐了大家可以看看。讯飞语记。不过缺点是不太支持导出歌词。
就我所知的有咪咕音乐上有歌词人工智能问答，但肯定不如人工翻译好用，更别说找了。
暴走漫画。其他的你可以去看看许朝军的创业故事。
记得以前老罗演讲时说过，
lbs上，学吉林方言，你就可以找到全国任何一个字正腔圆的吉林话了，说不定还有南方的哈尔滨和黑龙江，你可以边玩边学，
咪咕音乐
因为ai这个名词在中国都被用滥了，所以很少人会关注，老问题了，因为老百姓还是看命。
大概就是这个网站了，
路过只能推荐，
qq音乐吧
超星学术期刊数据库（scienceandtechnology）
对于新兴的技术领域，同行的好多业内人士是觉得无所谓或者无计可施。但是对于老百姓来说，这个需求真是无比迫切，比较现实的问题有两个。第一是技术的人才缺乏，如果连基本的技术人才都没有的话，靠什么维持研发团队，一个团队的开发设计需要大量的人力物力。第二是通过文本挖掘技术进行匹配的效率太低，最好能够走的更靠近量子计算那条路。 查看全部
智能文章采集器，随便任何一个文章网站都能采集
智能文章采集器，随便任何一个文章网站都能采集。更厉害的是，当你搜索“粤语歌”，它就能将全国各地的粤语歌全部采集下来。下载传送门：，有广告。
题主的意思其实是要找一个采集网站但问题来了。如果你连一个采集网站都找不到那你这个创业想法太不现实了。网站已经有现成的推荐了大家可以看看。讯飞语记。不过缺点是不太支持导出歌词。
就我所知的有咪咕音乐上有歌词人工智能问答，但肯定不如人工翻译好用，更别说找了。
暴走漫画。其他的你可以去看看许朝军的创业故事。
记得以前老罗演讲时说过，
lbs上，学吉林方言，你就可以找到全国任何一个字正腔圆的吉林话了，说不定还有南方的哈尔滨和黑龙江，你可以边玩边学，
咪咕音乐
因为ai这个名词在中国都被用滥了，所以很少人会关注，老问题了，因为老百姓还是看命。
大概就是这个网站了，
路过只能推荐，
qq音乐吧
超星学术期刊数据库（scienceandtechnology）
对于新兴的技术领域，同行的好多业内人士是觉得无所谓或者无计可施。但是对于老百姓来说，这个需求真是无比迫切，比较现实的问题有两个。第一是技术的人才缺乏，如果连基本的技术人才都没有的话，靠什么维持研发团队，一个团队的开发设计需要大量的人力物力。第二是通过文本挖掘技术进行匹配的效率太低，最好能够走的更靠近量子计算那条路。
智能文章采集(免费伪原创文章生成器如何才能做好伪？(图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 132 次浏览 • 2022-04-19 22:11
智能文章采集(免费伪原创文章生成器如何才能做好伪？(图))
免费的 伪原创文章 生成器。最近有很多站长问我采集中的文章要不要在批处理采集之后为伪原创处理。搜索引擎会更容易收录，因为纯的采集网站很容易被搜索引擎惩罚，我们需要通过免费的伪原创文章生成器生成文章为搜索引擎做收录，可以在采集伪原创一键发布到搜索引擎后自动推送文章链接，方便及时搜索引擎收录你的网站，从而推广网站收录。
要充分利用免费的 伪原创文章 生成器，首先我们需要了解 伪原创 的含义。伪原创 是根据 采集 中已有的 文章 处理的，这样搜索引擎就认为它是一个 原创文章。伪原创度数不同，大致可分为四种：
1、只对标题稍作修改，处理一些简单的错别字和信息；
2、不仅可以修改标题，还可以调整网站的段落文字或者替换同义词等；
3、重新排列标题、段落等，然后添加相关信息，丰富文章的内容；
4、对文章的标题、段落等字进行重新排列、删除、修改等，然后添加相关信息，配图等，形成比原来更好的内容文章。
免费的伪原创文章生成器可以做得很好伪原创。一个好的标题可以准确表达文章的中心内容，也可以吸引客户点击进入内容页面阅读。所以一个有吸引力的标题是必不可少的。将多个 文章s 组合并到具有相似或相关内容的 文章s 中。
免费的伪原创文章生成器可以调整多个文章内容的顺序，从文章的内容结构、横向阅读等，任意内容顺序都可以打乱.
免费的伪原创文章生成器会把这篇长文瘦下来，因为它是多个文章的组合，文章一般比较长，删除重复和一些可选的Content Simplify语言，总结文章内容，写首末段落，提取字幕等。
免费的 伪原创文章 生成器用于 文章 的排版、文章 中突出的副标题、段落间距、文本大小、相关内容图像的正确插入等，使 文章 @文章看着顺眼。
免费的伪原创文章生成器通过人工智能技术实现原创性优化，功能超强。伪原创文章生成器优化文章的原创属性符合百度搜索引擎的收录规则和优化规则。
<p>N 免费伪原创文章生成器LP神经网络技术实现高质量文章伪原创通过其强大的NLP、深度学习等技术，免费伪原创 查看全部
免费的 伪原创文章 生成器。最近有很多站长问我采集中的文章要不要在批处理采集之后为伪原创处理。搜索引擎会更容易收录，因为纯的采集网站很容易被搜索引擎惩罚，我们需要通过免费的伪原创文章生成器生成文章为搜索引擎做收录，可以在采集伪原创一键发布到搜索引擎后自动推送文章链接，方便及时搜索引擎收录你的网站，从而推广网站收录。
要充分利用免费的 伪原创文章 生成器，首先我们需要了解 伪原创 的含义。伪原创 是根据 采集 中已有的 文章 处理的，这样搜索引擎就认为它是一个 原创文章。伪原创度数不同，大致可分为四种：
1、只对标题稍作修改，处理一些简单的错别字和信息；
2、不仅可以修改标题，还可以调整网站的段落文字或者替换同义词等；
3、重新排列标题、段落等，然后添加相关信息，丰富文章的内容；
4、对文章的标题、段落等字进行重新排列、删除、修改等，然后添加相关信息，配图等，形成比原来更好的内容文章。
免费的伪原创文章生成器可以做得很好伪原创。一个好的标题可以准确表达文章的中心内容，也可以吸引客户点击进入内容页面阅读。所以一个有吸引力的标题是必不可少的。将多个 文章s 组合并到具有相似或相关内容的 文章s 中。
免费的伪原创文章生成器可以调整多个文章内容的顺序，从文章的内容结构、横向阅读等，任意内容顺序都可以打乱.
免费的伪原创文章生成器会把这篇长文瘦下来，因为它是多个文章的组合，文章一般比较长，删除重复和一些可选的Content Simplify语言，总结文章内容，写首末段落，提取字幕等。
免费的 伪原创文章 生成器用于 文章 的排版、文章 中突出的副标题、段落间距、文本大小、相关内容图像的正确插入等，使 文章 @文章看着顺眼。
免费的伪原创文章生成器通过人工智能技术实现原创性优化，功能超强。伪原创文章生成器优化文章的原创属性符合百度搜索引擎的收录规则和优化规则。
<p>N 免费伪原创文章生成器LP神经网络技术实现高质量文章伪原创通过其强大的NLP、深度学习等技术，免费伪原创 查看全部
智能文章采集(免费伪原创文章生成器如何才能做好伪？(图))
免费的 伪原创文章 生成器。最近有很多站长问我采集中的文章要不要在批处理采集之后为伪原创处理。搜索引擎会更容易收录，因为纯的采集网站很容易被搜索引擎惩罚，我们需要通过免费的伪原创文章生成器生成文章为搜索引擎做收录，可以在采集伪原创一键发布到搜索引擎后自动推送文章链接，方便及时搜索引擎收录你的网站，从而推广网站收录。
要充分利用免费的 伪原创文章 生成器，首先我们需要了解 伪原创 的含义。伪原创 是根据 采集 中已有的 文章 处理的，这样搜索引擎就认为它是一个 原创文章。伪原创度数不同，大致可分为四种：
1、只对标题稍作修改，处理一些简单的错别字和信息；
2、不仅可以修改标题，还可以调整网站的段落文字或者替换同义词等；
3、重新排列标题、段落等，然后添加相关信息，丰富文章的内容；
4、对文章的标题、段落等字进行重新排列、删除、修改等，然后添加相关信息，配图等，形成比原来更好的内容文章。
免费的伪原创文章生成器可以做得很好伪原创。一个好的标题可以准确表达文章的中心内容，也可以吸引客户点击进入内容页面阅读。所以一个有吸引力的标题是必不可少的。将多个 文章s 组合并到具有相似或相关内容的 文章s 中。
免费的伪原创文章生成器可以调整多个文章内容的顺序，从文章的内容结构、横向阅读等，任意内容顺序都可以打乱.
免费的伪原创文章生成器会把这篇长文瘦下来，因为它是多个文章的组合，文章一般比较长，删除重复和一些可选的Content Simplify语言，总结文章内容，写首末段落，提取字幕等。
免费的 伪原创文章 生成器用于 文章 的排版、文章 中突出的副标题、段落间距、文本大小、相关内容图像的正确插入等，使 文章 @文章看着顺眼。
免费的伪原创文章生成器通过人工智能技术实现原创性优化，功能超强。伪原创文章生成器优化文章的原创属性符合百度搜索引擎的收录规则和优化规则。
<p>N 免费伪原创文章生成器LP神经网络技术实现高质量文章伪原创通过其强大的NLP、深度学习等技术，免费伪原创
智能文章采集(智能文章采集系统推荐你一个快速采集的文章的搜索引擎)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2022-04-14 14:04
智能文章采集(智能文章采集系统推荐你一个快速采集的文章的搜索引擎)
智能文章采集系统推荐你一个快速采集的文章的搜索引擎--新榜，里面的文章都是被搜索引擎收录和分发的，基本每天可以采集不低于50篇的文章，你只需要一键提交到网站上，每天就有一大批文章被采集，
文章还是可以采集的，就是主要是针对公众号用户可以采集，订阅号不能采集；如果想采集自己所在的行业的公众号，像一键图文采集，就可以采集，但是对搜索引擎依赖有点大，
做了半个月的推广，基本上已经做到各方都满意了，但是推广成本大大增加，平均下来每个人一篇有效的文章（未被删除的文章）就需要300.现在来谈谈我自己的看法：1.公众号变现的路子比较少，而且还要兼顾企业用户，个人用户只能采取供奉他们的方式了；2.我推广这个方式很难做大，我自己也不能算是做推广的，不太懂这个；3.流量太贵，回本需要半年，下半年可能就很难赚钱了；4.传统的方式变相降权，大量文章被降权被永久禁止推广，我只是做公众号推广的，没有做过流量主。
5.品牌传播需要实力，毕竟微信连微博都不能控制推广，有钱还要看微博评论骂谁对不对，钱也难赚。个人觉得这是最难做的一个方向了。
那种私人转发的不算，公众号获取大量曝光是没有什么意义的，但是文章可以分享是可以实现的。想要做大方法就是让这个公众号满足了很多人的需求，那么这个公众号也就达到了它的目的。就是用户实现需求要让这个公众号满足多个人的需求。比如解决一个人的工作和学习问题（公司用户也可以），解决少部分人的娱乐等。让更多的人接受和喜欢这个公众号是做大的前提。大方法不是你自己可以想出来的，而是能够找到满足需求并且通过盈利的方式。 查看全部
智能文章采集系统推荐你一个快速采集的文章的搜索引擎--新榜，里面的文章都是被搜索引擎收录和分发的，基本每天可以采集不低于50篇的文章，你只需要一键提交到网站上，每天就有一大批文章被采集，
文章还是可以采集的，就是主要是针对公众号用户可以采集，订阅号不能采集；如果想采集自己所在的行业的公众号，像一键图文采集，就可以采集，但是对搜索引擎依赖有点大，
做了半个月的推广，基本上已经做到各方都满意了，但是推广成本大大增加，平均下来每个人一篇有效的文章（未被删除的文章）就需要300.现在来谈谈我自己的看法：1.公众号变现的路子比较少，而且还要兼顾企业用户，个人用户只能采取供奉他们的方式了；2.我推广这个方式很难做大，我自己也不能算是做推广的，不太懂这个；3.流量太贵，回本需要半年，下半年可能就很难赚钱了；4.传统的方式变相降权，大量文章被降权被永久禁止推广，我只是做公众号推广的，没有做过流量主。
5.品牌传播需要实力，毕竟微信连微博都不能控制推广，有钱还要看微博评论骂谁对不对，钱也难赚。个人觉得这是最难做的一个方向了。
那种私人转发的不算，公众号获取大量曝光是没有什么意义的，但是文章可以分享是可以实现的。想要做大方法就是让这个公众号满足了很多人的需求，那么这个公众号也就达到了它的目的。就是用户实现需求要让这个公众号满足多个人的需求。比如解决一个人的工作和学习问题（公司用户也可以），解决少部分人的娱乐等。让更多的人接受和喜欢这个公众号是做大的前提。大方法不是你自己可以想出来的，而是能够找到满足需求并且通过盈利的方式。 查看全部
智能文章采集(智能文章采集系统推荐你一个快速采集的文章的搜索引擎)
智能文章采集系统推荐你一个快速采集的文章的搜索引擎--新榜，里面的文章都是被搜索引擎收录和分发的，基本每天可以采集不低于50篇的文章，你只需要一键提交到网站上，每天就有一大批文章被采集，
文章还是可以采集的，就是主要是针对公众号用户可以采集，订阅号不能采集；如果想采集自己所在的行业的公众号，像一键图文采集，就可以采集，但是对搜索引擎依赖有点大，
做了半个月的推广，基本上已经做到各方都满意了，但是推广成本大大增加，平均下来每个人一篇有效的文章（未被删除的文章）就需要300.现在来谈谈我自己的看法：1.公众号变现的路子比较少，而且还要兼顾企业用户，个人用户只能采取供奉他们的方式了；2.我推广这个方式很难做大，我自己也不能算是做推广的，不太懂这个；3.流量太贵，回本需要半年，下半年可能就很难赚钱了；4.传统的方式变相降权，大量文章被降权被永久禁止推广，我只是做公众号推广的，没有做过流量主。
5.品牌传播需要实力，毕竟微信连微博都不能控制推广，有钱还要看微博评论骂谁对不对，钱也难赚。个人觉得这是最难做的一个方向了。
那种私人转发的不算，公众号获取大量曝光是没有什么意义的，但是文章可以分享是可以实现的。想要做大方法就是让这个公众号满足了很多人的需求，那么这个公众号也就达到了它的目的。就是用户实现需求要让这个公众号满足多个人的需求。比如解决一个人的工作和学习问题（公司用户也可以），解决少部分人的娱乐等。让更多的人接受和喜欢这个公众号是做大的前提。大方法不是你自己可以想出来的，而是能够找到满足需求并且通过盈利的方式。
智能文章采集(优采云文章采集器定期更新：文章采集+AI伪原创检测)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 126 次浏览 • 2022-04-11 22:22
智能文章采集(优采云文章采集器定期更新：文章采集+AI伪原创检测)
优采云文章采集器，是一款智能的采集软件，优采云文章采集器最大的特点就是它没有需要网站定义任意采集规则，只要选择网站设置的关键词，优采云文章采集器就会自动被网站搜索和采集相关信息通过WEB发布模块直接发布到网站。优采云文章采集器目前支持大部分主流的cms和通用的博客系统，包括织梦, Dongyi, Phpcms, Empire cms@ >、Wordpress、Z-blog等各大cms，如果现有发布模块无法支持网站，也可以免费定制发布模块支持网站发布。
优采云文章采集器就是时间+效率+智能，文章采集+AI伪原创+原创检测，颠覆传统写作模式开启智能写作时代。利用爬虫技术抓取行业数据集合，利用深度学习方法进行句法分析和语义分析，挖掘语义上下文空间向量模型中词之间的关系。
优采云文章采集器利用爬虫技术抓取行业数据集合，在云端构建多级索引库。通过用户输入的关键词和选定的参考库，可以在云数据库中快速准确地检索到相关材料，可以对候选材料进行原创检测和收录检测，以及最终结果经过过滤总结，推荐给用户。
优采云文章采集器针对每个垂直领域，建立一个只收录垂直领域中网站来源的参考库，让推荐的素材更加精准和相关. 网站用户可以在系统外自由申请网站的来源，优采云文章采集器会派爬虫抓取你的网站来源期待材料。支持设置定时更新时间，优采云文章采集器每天都会自动向用户推荐新发现的素材。
优采云文章采集器新参考库：自定义参考库中的网站源，使文章采集更准确。优采云文章采集器：输入关键词并选择参考库提交给文章采集引擎。查看结果：从 文章采集 引擎给出的结果中选择用于 伪原创 的材料。优采云文章采集器定期更新：设置定期更新时间，文章采集引擎会更新新发现的文章采集@ >给用户。
优采云文章采集器人工智能写作助手，对全文进行语义分析后，智能改句生成文本。凭借其强大的NLP、深度学习等技术，可以轻松通过原创度检测。优采云文章采集器中文语义开放平台利用爬虫技术抓取行业数据集，通过深度学习的方法进行句法分析和语义分析，挖掘词在语义上下文中的空间向量模型中的关系。
优采云文章采集器开放平台提供易用、强大、可靠的中文自然语言分析云服务。 查看全部
优采云文章采集器，是一款智能的采集软件，优采云文章采集器最大的特点就是它没有需要网站定义任意采集规则，只要选择网站设置的关键词，优采云文章采集器就会自动被网站搜索和采集相关信息通过WEB发布模块直接发布到网站。优采云文章采集器目前支持大部分主流的cms和通用的博客系统，包括织梦, Dongyi, Phpcms, Empire cms@ >、Wordpress、Z-blog等各大cms，如果现有发布模块无法支持网站，也可以免费定制发布模块支持网站发布。
优采云文章采集器就是时间+效率+智能，文章采集+AI伪原创+原创检测，颠覆传统写作模式开启智能写作时代。利用爬虫技术抓取行业数据集合，利用深度学习方法进行句法分析和语义分析，挖掘语义上下文空间向量模型中词之间的关系。
优采云文章采集器利用爬虫技术抓取行业数据集合，在云端构建多级索引库。通过用户输入的关键词和选定的参考库，可以在云数据库中快速准确地检索到相关材料，可以对候选材料进行原创检测和收录检测，以及最终结果经过过滤总结，推荐给用户。
优采云文章采集器针对每个垂直领域，建立一个只收录垂直领域中网站来源的参考库，让推荐的素材更加精准和相关. 网站用户可以在系统外自由申请网站的来源，优采云文章采集器会派爬虫抓取你的网站来源期待材料。支持设置定时更新时间，优采云文章采集器每天都会自动向用户推荐新发现的素材。
优采云文章采集器新参考库：自定义参考库中的网站源，使文章采集更准确。优采云文章采集器：输入关键词并选择参考库提交给文章采集引擎。查看结果：从 文章采集 引擎给出的结果中选择用于 伪原创 的材料。优采云文章采集器定期更新：设置定期更新时间，文章采集引擎会更新新发现的文章采集@ >给用户。
优采云文章采集器人工智能写作助手，对全文进行语义分析后，智能改句生成文本。凭借其强大的NLP、深度学习等技术，可以轻松通过原创度检测。优采云文章采集器中文语义开放平台利用爬虫技术抓取行业数据集，通过深度学习的方法进行句法分析和语义分析，挖掘词在语义上下文中的空间向量模型中的关系。
优采云文章采集器开放平台提供易用、强大、可靠的中文自然语言分析云服务。 查看全部
智能文章采集(优采云文章采集器定期更新：文章采集+AI伪原创检测)
优采云文章采集器，是一款智能的采集软件，优采云文章采集器最大的特点就是它没有需要网站定义任意采集规则，只要选择网站设置的关键词，优采云文章采集器就会自动被网站搜索和采集相关信息通过WEB发布模块直接发布到网站。优采云文章采集器目前支持大部分主流的cms和通用的博客系统，包括织梦, Dongyi, Phpcms, Empire cms@ >、Wordpress、Z-blog等各大cms，如果现有发布模块无法支持网站，也可以免费定制发布模块支持网站发布。
优采云文章采集器就是时间+效率+智能，文章采集+AI伪原创+原创检测，颠覆传统写作模式开启智能写作时代。利用爬虫技术抓取行业数据集合，利用深度学习方法进行句法分析和语义分析，挖掘语义上下文空间向量模型中词之间的关系。
优采云文章采集器利用爬虫技术抓取行业数据集合，在云端构建多级索引库。通过用户输入的关键词和选定的参考库，可以在云数据库中快速准确地检索到相关材料，可以对候选材料进行原创检测和收录检测，以及最终结果经过过滤总结，推荐给用户。
优采云文章采集器针对每个垂直领域，建立一个只收录垂直领域中网站来源的参考库，让推荐的素材更加精准和相关. 网站用户可以在系统外自由申请网站的来源，优采云文章采集器会派爬虫抓取你的网站来源期待材料。支持设置定时更新时间，优采云文章采集器每天都会自动向用户推荐新发现的素材。
优采云文章采集器新参考库：自定义参考库中的网站源，使文章采集更准确。优采云文章采集器：输入关键词并选择参考库提交给文章采集引擎。查看结果：从 文章采集 引擎给出的结果中选择用于 伪原创 的材料。优采云文章采集器定期更新：设置定期更新时间，文章采集引擎会更新新发现的文章采集@ >给用户。
优采云文章采集器人工智能写作助手，对全文进行语义分析后，智能改句生成文本。凭借其强大的NLP、深度学习等技术，可以轻松通过原创度检测。优采云文章采集器中文语义开放平台利用爬虫技术抓取行业数据集，通过深度学习的方法进行句法分析和语义分析，挖掘词在语义上下文中的空间向量模型中的关系。
优采云文章采集器开放平台提供易用、强大、可靠的中文自然语言分析云服务。
智能文章采集(论文综合智能新闻采集处理系统的开发特点-,本文)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2022-04-11 17:37
智能文章采集(论文综合智能新闻采集处理系统的开发特点-,本文)
摘要：近年来，移动互联网技术的飞速发展，为新闻传播提供了更加丰富多彩的传播环境。大量传统媒体开始逐步向以互联网为基础的新媒体转型，将新闻传播方式转变为网络新闻传播。随着传播方式的改变，原有的news采集方式已经不能满足在线新闻传播的需要。为此，news采集方法也需要随着新闻传播方式的更新，从互联网信息源中大量的新闻信息从新闻线索中提取出来，重新进行编辑。基于以上背景，本文设计并实现了一个智能新闻采集 处理系统，帮助记者从互联网信息源中提取有效的新闻信息。系统根据不同新闻网站的更新规则智能调整采集的频率，不断采集在记者指定的网站、微博、贴吧信息，对信息进行分析和分类，然后将信息作为新闻资料反馈给不同的记者，以便记者根据信息进行新闻编辑处理，并在网络上发布。结合智能新闻采集处理系统的发展特点，围绕软件工程的核心理念，采用MVC模型进行系统设计。本文从需求定位、总结分析、详细设计与实现、系统测试等方面对智能新闻采集处理系统进行了全面的描述。系统采用B/S框架格式，开发平台选用MyEclipse。在数据存储过程中，服务器端使用oracle数据库作为数据存储工具。本文的智能新闻采集处理系统包括两部分：前台MIS部分和后台服务部分。前端MIS部分负责管理新闻、微博、贴吧信息为采集，查询采集的结果，支持自定义新闻标签和标签匹配规则。后台服务部分负责数据采集 查看全部
摘要：近年来，移动互联网技术的飞速发展，为新闻传播提供了更加丰富多彩的传播环境。大量传统媒体开始逐步向以互联网为基础的新媒体转型，将新闻传播方式转变为网络新闻传播。随着传播方式的改变，原有的news采集方式已经不能满足在线新闻传播的需要。为此，news采集方法也需要随着新闻传播方式的更新，从互联网信息源中大量的新闻信息从新闻线索中提取出来，重新进行编辑。基于以上背景，本文设计并实现了一个智能新闻采集 处理系统，帮助记者从互联网信息源中提取有效的新闻信息。系统根据不同新闻网站的更新规则智能调整采集的频率，不断采集在记者指定的网站、微博、贴吧信息，对信息进行分析和分类，然后将信息作为新闻资料反馈给不同的记者，以便记者根据信息进行新闻编辑处理，并在网络上发布。结合智能新闻采集处理系统的发展特点，围绕软件工程的核心理念，采用MVC模型进行系统设计。本文从需求定位、总结分析、详细设计与实现、系统测试等方面对智能新闻采集处理系统进行了全面的描述。系统采用B/S框架格式，开发平台选用MyEclipse。在数据存储过程中，服务器端使用oracle数据库作为数据存储工具。本文的智能新闻采集处理系统包括两部分：前台MIS部分和后台服务部分。前端MIS部分负责管理新闻、微博、贴吧信息为采集，查询采集的结果，支持自定义新闻标签和标签匹配规则。后台服务部分负责数据采集 查看全部
智能文章采集(论文综合智能新闻采集处理系统的开发特点-,本文)
摘要：近年来，移动互联网技术的飞速发展，为新闻传播提供了更加丰富多彩的传播环境。大量传统媒体开始逐步向以互联网为基础的新媒体转型，将新闻传播方式转变为网络新闻传播。随着传播方式的改变，原有的news采集方式已经不能满足在线新闻传播的需要。为此，news采集方法也需要随着新闻传播方式的更新，从互联网信息源中大量的新闻信息从新闻线索中提取出来，重新进行编辑。基于以上背景，本文设计并实现了一个智能新闻采集 处理系统，帮助记者从互联网信息源中提取有效的新闻信息。系统根据不同新闻网站的更新规则智能调整采集的频率，不断采集在记者指定的网站、微博、贴吧信息，对信息进行分析和分类，然后将信息作为新闻资料反馈给不同的记者，以便记者根据信息进行新闻编辑处理，并在网络上发布。结合智能新闻采集处理系统的发展特点，围绕软件工程的核心理念，采用MVC模型进行系统设计。本文从需求定位、总结分析、详细设计与实现、系统测试等方面对智能新闻采集处理系统进行了全面的描述。系统采用B/S框架格式，开发平台选用MyEclipse。在数据存储过程中，服务器端使用oracle数据库作为数据存储工具。本文的智能新闻采集处理系统包括两部分：前台MIS部分和后台服务部分。前端MIS部分负责管理新闻、微博、贴吧信息为采集，查询采集的结果，支持自定义新闻标签和标签匹配规则。后台服务部分负责数据采集
智能文章采集(应用介绍优采云智能文章采集系统同步发布功能介绍)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-04-08 20:49
智能文章采集(应用介绍优采云智能文章采集系统同步发布功能介绍)
应用介绍
优采云智能文章采集系统是优采云软件开发的网站文章采集器。内置智能分块算法，可直接将html代码与主要内容分离。您只需要输入网站 URL，软件就可以轻松准确地识别出采集网站文章中的所有s 尽最大可能。
3、任何编码和次要语言采集全局次要语言采集，无乱码
一般网页采集乱码是编码错误造成的。本软件内置全球所有编码格式，可选择不同编码采集，保证任何语言任何编码采集不乱码。
4、中英文伪原创处理多种原创模式，有利于搜索引擎收录
中文使用内置的同义词和同义词词库替换模式，英文使用伪原创强大的TBS预测库，保证前后句子的流畅性，同一篇文章的内容< @文章 在每个 原创 之后都会改变。
5、多种导出/发布模式，实现灵活的内容导出和发布
可以根据序号或标题作为文件名直接导出为本地TXT格式，也可以使用内置发布接口直接发布到几个主流内容cms程序，目前支持dedecms、wordpress、zblog等
常见问题
1、任何网站都可以采集？
只要是有主要内容的网站，比如论坛、博客、文章站等采集、优采云智能文章采集@ >系统将自动识别文本块并自动提取文本内容。
2、采集的文章是不是一团糟？
<p>优采云智能文章采集系统针对指定的网站采集，获取到的文章是原创页面 查看全部
应用介绍
优采云智能文章采集系统是优采云软件开发的网站文章采集器。内置智能分块算法，可直接将html代码与主要内容分离。您只需要输入网站 URL，软件就可以轻松准确地识别出采集网站文章中的所有s 尽最大可能。
3、任何编码和次要语言采集全局次要语言采集，无乱码
一般网页采集乱码是编码错误造成的。本软件内置全球所有编码格式，可选择不同编码采集，保证任何语言任何编码采集不乱码。
4、中英文伪原创处理多种原创模式，有利于搜索引擎收录
中文使用内置的同义词和同义词词库替换模式，英文使用伪原创强大的TBS预测库，保证前后句子的流畅性，同一篇文章的内容< @文章 在每个 原创 之后都会改变。
5、多种导出/发布模式，实现灵活的内容导出和发布
可以根据序号或标题作为文件名直接导出为本地TXT格式，也可以使用内置发布接口直接发布到几个主流内容cms程序，目前支持dedecms、wordpress、zblog等
常见问题
1、任何网站都可以采集？
只要是有主要内容的网站，比如论坛、博客、文章站等采集、优采云智能文章采集@ >系统将自动识别文本块并自动提取文本内容。
2、采集的文章是不是一团糟？
<p>优采云智能文章采集系统针对指定的网站采集，获取到的文章是原创页面 查看全部
智能文章采集(应用介绍优采云智能文章采集系统同步发布功能介绍)
应用介绍
优采云智能文章采集系统是优采云软件开发的网站文章采集器。内置智能分块算法，可直接将html代码与主要内容分离。您只需要输入网站 URL，软件就可以轻松准确地识别出采集网站文章中的所有s 尽最大可能。
3、任何编码和次要语言采集全局次要语言采集，无乱码
一般网页采集乱码是编码错误造成的。本软件内置全球所有编码格式，可选择不同编码采集，保证任何语言任何编码采集不乱码。
4、中英文伪原创处理多种原创模式，有利于搜索引擎收录
中文使用内置的同义词和同义词词库替换模式，英文使用伪原创强大的TBS预测库，保证前后句子的流畅性，同一篇文章的内容< @文章 在每个 原创 之后都会改变。
5、多种导出/发布模式，实现灵活的内容导出和发布
可以根据序号或标题作为文件名直接导出为本地TXT格式，也可以使用内置发布接口直接发布到几个主流内容cms程序，目前支持dedecms、wordpress、zblog等
常见问题
1、任何网站都可以采集？
只要是有主要内容的网站，比如论坛、博客、文章站等采集、优采云智能文章采集@ >系统将自动识别文本块并自动提取文本内容。
2、采集的文章是不是一团糟？
<p>优采云智能文章采集系统针对指定的网站采集，获取到的文章是原创页面
智能文章采集(本文源码：如上几种场景的逻辑|本文·点这里 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2022-04-07 18:16
智能文章采集(本文源码：如上几种场景的逻辑|本文·点这里
)
本文源码：GitHub·点击这里|| GitEE·点击这里
一、场景分析1、场景案例
互联网行业的朋友一定知道或听说过以下场景：
阿里：千人千面，就是说不同的用户在使用阿里相关产品的时候感受是不一样的。例如，支付宝首页的推荐内容与其他相关推荐流信息完全不同。
腾讯：社交广告，不同用户朋友圈或其他媒体场景的广告信息不同，会根据用户特点进行推荐。
今日头条：信息价值，根据用户的浏览信息，分析用户的相关偏好，根据分析结果推荐相关信息流。你越关注某种类型的内容，你就会得到越多的相关信息。
上述场景的逻辑是：基于对用户行为的不断分析，生成用户的特征画像，然后根据用户的标签，推荐定制的内容。
2、基本概念
从上面的场景中，衍生出两个概念：
用户画像
用户画像作为勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具，通过与用户关联的数据可视化形成用户画像。用户画像已广泛应用于各个领域，最初是在电子商务领域。大数据时代，用户信息泛滥在网络中，用户的每一个具体信息都被抽象成标签。体现用户形象，为用户提供针对性的服务。
标记数据
标签在生活中很常见，比如商品标签、个人标签、行业标签。比如说996就想到程序员，说程序员就想到格子衬衫。
标签是将分散的多方数据整合到一个统一的技术平台中，对这些数据进行标准化和细分，进行结构化的存储和更新管理，让业务线可以将这些细分结果推送到现有的交互营销环境中。这种数据称为标签数据，通常被称为标签库。数据标注的概念近年来在大数据的发展中也越来越流行。
标签值
标签的核心价值，还是最常用的场景：实时智能推荐、精准数字营销。
二、数据标签1、标签划分
属性标签
属性标签的变化最少。例如，用户实名认证后，根据身份信息获取相关标签：性别、生日、出生日期、年龄等相关标签。变化的频率很小，而且是最准确的。
行为标签
行为标签是用户基于行为日志分析，通过对产品的一系列操作获得的：如购买能力、消费偏好、季节性消费标签等。在信息流的APP上，就是基于这个逻辑不断推荐用户通过相关浏览行为感兴趣的内容。
规则标签
根据业务场景需求，配置指定规则，并根据规则生成分析结果，例如：
这样的标签可以基于动态规则进行配置，经过计算分析后生成描述结果，即规则标签。
适合标签
拟合类的标签是最复杂的。通过上述标签的智能组合分析，用户给出的预测值，如：未婚，浏览相关婚礼内容，通过分析预测用户将举行婚礼，得到拟合结果：预测将是已婚。这个预测逻辑也可以反向执行，用户购买婴儿用品：预测结婚和生育。
这是数据时代的一句俗语：用户对应用进行操作后，算法分析的结果可能比用户对自己的描述更真实。
2、标签处理流程
数据采集
数据的渠道比较多采集，比如同一个APP里面的各个业务线：购物、支付、理财、外卖、信息浏览等，通过一个数据渠道传输到统一的数据聚合平台. 在这些海量日志数据的支持下，我们具备了进行数据分析的基本条件。无论是数据智能、深度学习、算法等，都是基于海量数据的基本条件，从而获得有价值的分析结果。
数据处理
结合上述业务，通过对海量数据的处理、分析和提取，得到相对准确的用户标签。这里还有一个关键步骤，就是不断验证和修复现有的用户标签，尤其是规则和配件。类的相关标签。
标签库
通过标签库，管理复杂的标签结果，除了复杂的标签和基于时间线的标签变化，这里的标签数据具有相当的价值，可以围绕标签库开通一些付费服务，比如常见的，安e中的用户-commerce APP浏览某些产品，可以在信息流平台上看到产品推荐。大数据时代是如此的聪明和令人窒息。
标签业务
数据被转换成标签已经走了很长一段路。自然要回归到业务层面。通过对标签数据用户的分析，可以进行精准营销、智能推荐等相关操作。在电子商务应用中，可以增加交易量和信息流。可以更好的吸引用户。
应用层
将上述业务发展为服务，融入现有应用，不断提升应用服务质量，不断吸引用户，提供服务。当然，用户的数据是在应用层面不断产生的，最终在传输数据采集服务中形成一个完整的闭环过程。
3、应用案例
从流程和业务层面的描述很简单，到开发层面会变得复杂难处理，这可能是产品和开发的差距。
标签的数据类型
不同标签的分析结果需要用不同的数据类型来描述。在标签系统中，常用来描述标签的数据类型有：枚举、数值、日期、布尔值、文本类型。不同的类型需要不同的分析过程。
商品和标签
下面是一个通过标签分析产品的基本案例，例如通过产品产地、价格、状态等条件查询产品库中有多少产品满足条件。
数据表设计
主要分为四个表：标签分类、标签库、标签值、标签数据。
CREATE TABLE `tc_tag_catalog` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`catalog_name` VARCHAR (50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`state` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '状态1启用,2禁用',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签层级目录';
CREATE TABLE `tc_tag_cloud` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`catalog_id` INT (11) NOT NULL COMMENT '目录ID',
`tag_name` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '标签名称',
`tag_code` INT (11) DEFAULT NULL COMMENT '标签编码',
`bind_column` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '绑定数据列',
`data_type` INT (2) NOT NULL COMMENT '1枚举,2数值,3日期,4布尔,5值类型',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`remark` VARCHAR (150) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`state` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '状态1启用,2禁用',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签云';
CREATE TABLE `tc_tag_data_enum` (
`tag_code` INT (11) NOT NULL COMMENT '标签编码',
`data_value` VARCHAR (150) NOT NULL COMMENT '枚举值',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
KEY `tag_code_index` (`tag_code`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签枚举值';
CREATE TABLE `tc_tag_data_set` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`product_name` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '商品名称',
`unit_price` DECIMAL (10, 2) DEFAULT '0.00' COMMENT '单价',
`is_shelves` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '是否上架：1否,2是',
`origin_place` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '产地',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签数据集';
模拟输入接口
这里的参数应该根据需求动态选择并组织在一起：
比如图中这里给出的标签值列表，就称为枚举值。
@RestController
public class AnalyzeController {
@Resource
private TagDataSetService tagDataSetService ;
@GetMapping("/analyze")
public String analyze (){
List tagParamList = new ArrayList() ;
TagParam tagParam1 = new TagParam(1,"产地","origin_place") ;
List valueList1 = new ArrayList() ;
valueList1.add("深圳");
valueList1.add("广东");
tagParam1.setValueList(valueList1);
tagParamList.add(tagParam1) ;
TagParam tagParam2 = new TagParam(2,"价格","unit_price") ;
List valueList2 = new ArrayList() ;
valueList2.add("1999");
tagParam2.setValueList(valueList2);
tagParamList.add(tagParam2) ;
TagParam tagParam3 = new TagParam(3,"生产日期","create_time") ;
List valueList3 = new ArrayList() ;
valueList3.add("2020-05-01 13:43:54");
tagParam3.setValueList(valueList3);
tagParamList.add(tagParam3) ;
TagParam tagParam4 = new TagParam(4,"是否上架","is_shelves") ;
List valueList4 = new ArrayList() ;
valueList4.add("1");
tagParam4.setValueList(valueList4);
tagParamList.add(tagParam4) ;
TagParam tagParam5 = new TagParam(5,"产品名称","product_name") ;
List valueList5 = new ArrayList() ;
valueList5.add("智能");
tagParam5.setValueList(valueList5);
tagParamList.add(tagParam5) ;
Integer count = tagDataSetService.analyze(tagParamList) ;
return "Result：" + count ;
}
}
参数解析查询
通过参数的解析，最终形成查询的SQL语句，得到准确的结果数据。
@Service
public class TagDataSetServiceImpl extends ServiceImpl implements TagDataSetService {
@Resource
private TagDataSetMapper tagDataSetMapper ;
@Override
public Integer analyze(List tagParamList) {
StringBuffer querySQL = new StringBuffer() ;
for (TagParam tagParam:tagParamList){
querySQL.append(" AND ") ;
querySQL.append(tagParam.getBindColumn()) ;
// 1枚举,2数值,3日期,4布尔,5值类型
List valueList = tagParam.getValueList();
switch (tagParam.getDataType()){
case 1:
querySQL.append(" IN (") ;
for (int i = 0 ; i < valueList.size() ;i++){
if (i != valueList.size()-1){
querySQL.append("'").append(valueList.get(i)).append("',");
} else {
querySQL.append("'").append(valueList.get(i)).append("'");
}
}
querySQL.append(" )") ;
break;
case 2:
querySQL.append("=").append(tagParam.getValueList().get(0)) ;
break;
case 3:
querySQL.append(">='").append(tagParam.getValueList().get(0)).append("'") ;
break;
case 4:
querySQL.append("=").append(tagParam.getValueList().get(0)) ;
break;
case 5:
querySQL.append(" LIKE '%").append(tagParam.getValueList().get(0)).append("%'") ;
break;
default:
break;
}
}
/* 最终执行的 SQL
SELECT COUNT(*) FROM tc_tag_data_set
WHERE 1 = 1
AND origin_place IN ('深圳', '广东')
AND unit_price = 1999
AND create_time >= '2020-05-01 13:43:54'
AND is_shelves = 1
AND product_name LIKE '%智能%'
*/
String whereCondition = String.valueOf(querySQL);
return tagDataSetMapper.analyze(whereCondition);
}
}
有人可能会说，这不是查询过程吗？如果你有这样的疑惑，把上面的案例换成用户查询，标签数据的取值会更直观。
三、智能人像1、基本概念
用户画像
用户画像作为勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具，已广泛应用于各个领域。它最初应用于电子商务领域。在大数据时代背景下，用户信息在网络中泛滥。将用户的每一个具体信息抽象成标签，通过这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的信息。性服务。
行业画像
通过对行业内的行业属性标签和用户标签进行综合分析，生成行业分析报告，并提供有价值的指导。这是过去两年非常流行的应用程序。
图像补全
通过不断分析用户数据，丰富标签库，用户画像更加丰富，立体感更强。
2、纵向报道
通过对标签数据的分析，生成分析报告，报告内容收录丰富的用户标签统计信息。
例如：90后画像报告
网民们一定或多或少看过这份报告。主要是一些标签统计，常见标签的展示，或者说哪些群体对90后、收入来源、教育等三观影响最大的分析解读。
四、源码地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/data-manage-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/data-manage-parent
查看全部
)
本文源码：GitHub·点击这里|| GitEE·点击这里
一、场景分析1、场景案例
互联网行业的朋友一定知道或听说过以下场景：
阿里：千人千面，就是说不同的用户在使用阿里相关产品的时候感受是不一样的。例如，支付宝首页的推荐内容与其他相关推荐流信息完全不同。
腾讯：社交广告，不同用户朋友圈或其他媒体场景的广告信息不同，会根据用户特点进行推荐。
今日头条：信息价值，根据用户的浏览信息，分析用户的相关偏好，根据分析结果推荐相关信息流。你越关注某种类型的内容，你就会得到越多的相关信息。
上述场景的逻辑是：基于对用户行为的不断分析，生成用户的特征画像，然后根据用户的标签，推荐定制的内容。
2、基本概念
从上面的场景中，衍生出两个概念：
用户画像
用户画像作为勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具，通过与用户关联的数据可视化形成用户画像。用户画像已广泛应用于各个领域，最初是在电子商务领域。大数据时代，用户信息泛滥在网络中，用户的每一个具体信息都被抽象成标签。体现用户形象，为用户提供针对性的服务。
标记数据
标签在生活中很常见，比如商品标签、个人标签、行业标签。比如说996就想到程序员，说程序员就想到格子衬衫。
标签是将分散的多方数据整合到一个统一的技术平台中，对这些数据进行标准化和细分，进行结构化的存储和更新管理，让业务线可以将这些细分结果推送到现有的交互营销环境中。这种数据称为标签数据，通常被称为标签库。数据标注的概念近年来在大数据的发展中也越来越流行。
标签值
标签的核心价值，还是最常用的场景：实时智能推荐、精准数字营销。
二、数据标签1、标签划分
属性标签
属性标签的变化最少。例如，用户实名认证后，根据身份信息获取相关标签：性别、生日、出生日期、年龄等相关标签。变化的频率很小，而且是最准确的。
行为标签
行为标签是用户基于行为日志分析，通过对产品的一系列操作获得的：如购买能力、消费偏好、季节性消费标签等。在信息流的APP上，就是基于这个逻辑不断推荐用户通过相关浏览行为感兴趣的内容。
规则标签
根据业务场景需求，配置指定规则，并根据规则生成分析结果，例如：
这样的标签可以基于动态规则进行配置，经过计算分析后生成描述结果，即规则标签。
适合标签
拟合类的标签是最复杂的。通过上述标签的智能组合分析，用户给出的预测值，如：未婚，浏览相关婚礼内容，通过分析预测用户将举行婚礼，得到拟合结果：预测将是已婚。这个预测逻辑也可以反向执行，用户购买婴儿用品：预测结婚和生育。
这是数据时代的一句俗语：用户对应用进行操作后，算法分析的结果可能比用户对自己的描述更真实。
2、标签处理流程
数据采集
数据的渠道比较多采集，比如同一个APP里面的各个业务线：购物、支付、理财、外卖、信息浏览等，通过一个数据渠道传输到统一的数据聚合平台. 在这些海量日志数据的支持下，我们具备了进行数据分析的基本条件。无论是数据智能、深度学习、算法等，都是基于海量数据的基本条件，从而获得有价值的分析结果。
数据处理
结合上述业务，通过对海量数据的处理、分析和提取，得到相对准确的用户标签。这里还有一个关键步骤，就是不断验证和修复现有的用户标签，尤其是规则和配件。类的相关标签。
标签库
通过标签库，管理复杂的标签结果，除了复杂的标签和基于时间线的标签变化，这里的标签数据具有相当的价值，可以围绕标签库开通一些付费服务，比如常见的，安e中的用户-commerce APP浏览某些产品，可以在信息流平台上看到产品推荐。大数据时代是如此的聪明和令人窒息。
标签业务
数据被转换成标签已经走了很长一段路。自然要回归到业务层面。通过对标签数据用户的分析，可以进行精准营销、智能推荐等相关操作。在电子商务应用中，可以增加交易量和信息流。可以更好的吸引用户。
应用层
将上述业务发展为服务，融入现有应用，不断提升应用服务质量，不断吸引用户，提供服务。当然，用户的数据是在应用层面不断产生的，最终在传输数据采集服务中形成一个完整的闭环过程。
3、应用案例
从流程和业务层面的描述很简单，到开发层面会变得复杂难处理，这可能是产品和开发的差距。
标签的数据类型
不同标签的分析结果需要用不同的数据类型来描述。在标签系统中，常用来描述标签的数据类型有：枚举、数值、日期、布尔值、文本类型。不同的类型需要不同的分析过程。
商品和标签
下面是一个通过标签分析产品的基本案例，例如通过产品产地、价格、状态等条件查询产品库中有多少产品满足条件。
数据表设计
主要分为四个表：标签分类、标签库、标签值、标签数据。
CREATE TABLE `tc_tag_catalog` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`catalog_name` VARCHAR (50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`state` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '状态1启用,2禁用',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签层级目录';
CREATE TABLE `tc_tag_cloud` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`catalog_id` INT (11) NOT NULL COMMENT '目录ID',
`tag_name` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '标签名称',
`tag_code` INT (11) DEFAULT NULL COMMENT '标签编码',
`bind_column` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '绑定数据列',
`data_type` INT (2) NOT NULL COMMENT '1枚举,2数值,3日期,4布尔,5值类型',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`remark` VARCHAR (150) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`state` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '状态1启用,2禁用',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签云';
CREATE TABLE `tc_tag_data_enum` (
`tag_code` INT (11) NOT NULL COMMENT '标签编码',
`data_value` VARCHAR (150) NOT NULL COMMENT '枚举值',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
KEY `tag_code_index` (`tag_code`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签枚举值';
CREATE TABLE `tc_tag_data_set` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`product_name` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '商品名称',
`unit_price` DECIMAL (10, 2) DEFAULT '0.00' COMMENT '单价',
`is_shelves` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '是否上架：1否,2是',
`origin_place` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '产地',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签数据集';
模拟输入接口
这里的参数应该根据需求动态选择并组织在一起：
比如图中这里给出的标签值列表，就称为枚举值。
@RestController
public class AnalyzeController {
@Resource
private TagDataSetService tagDataSetService ;
@GetMapping("/analyze")
public String analyze (){
List tagParamList = new ArrayList() ;
TagParam tagParam1 = new TagParam(1,"产地","origin_place") ;
List valueList1 = new ArrayList() ;
valueList1.add("深圳");
valueList1.add("广东");
tagParam1.setValueList(valueList1);
tagParamList.add(tagParam1) ;
TagParam tagParam2 = new TagParam(2,"价格","unit_price") ;
List valueList2 = new ArrayList() ;
valueList2.add("1999");
tagParam2.setValueList(valueList2);
tagParamList.add(tagParam2) ;
TagParam tagParam3 = new TagParam(3,"生产日期","create_time") ;
List valueList3 = new ArrayList() ;
valueList3.add("2020-05-01 13:43:54");
tagParam3.setValueList(valueList3);
tagParamList.add(tagParam3) ;
TagParam tagParam4 = new TagParam(4,"是否上架","is_shelves") ;
List valueList4 = new ArrayList() ;
valueList4.add("1");
tagParam4.setValueList(valueList4);
tagParamList.add(tagParam4) ;
TagParam tagParam5 = new TagParam(5,"产品名称","product_name") ;
List valueList5 = new ArrayList() ;
valueList5.add("智能");
tagParam5.setValueList(valueList5);
tagParamList.add(tagParam5) ;
Integer count = tagDataSetService.analyze(tagParamList) ;
return "Result：" + count ;
}
}
参数解析查询
通过参数的解析，最终形成查询的SQL语句，得到准确的结果数据。
@Service
public class TagDataSetServiceImpl extends ServiceImpl implements TagDataSetService {
@Resource
private TagDataSetMapper tagDataSetMapper ;
@Override
public Integer analyze(List tagParamList) {
StringBuffer querySQL = new StringBuffer() ;
for (TagParam tagParam:tagParamList){
querySQL.append(" AND ") ;
querySQL.append(tagParam.getBindColumn()) ;
// 1枚举,2数值,3日期,4布尔,5值类型
List valueList = tagParam.getValueList();
switch (tagParam.getDataType()){
case 1:
querySQL.append(" IN (") ;
for (int i = 0 ; i < valueList.size() ;i++){
if (i != valueList.size()-1){
querySQL.append("'").append(valueList.get(i)).append("',");
} else {
querySQL.append("'").append(valueList.get(i)).append("'");
}
}
querySQL.append(" )") ;
break;
case 2:
querySQL.append("=").append(tagParam.getValueList().get(0)) ;
break;
case 3:
querySQL.append(">='").append(tagParam.getValueList().get(0)).append("'") ;
break;
case 4:
querySQL.append("=").append(tagParam.getValueList().get(0)) ;
break;
case 5:
querySQL.append(" LIKE '%").append(tagParam.getValueList().get(0)).append("%'") ;
break;
default:
break;
}
}
/* 最终执行的 SQL
SELECT COUNT(*) FROM tc_tag_data_set
WHERE 1 = 1
AND origin_place IN ('深圳', '广东')
AND unit_price = 1999
AND create_time >= '2020-05-01 13:43:54'
AND is_shelves = 1
AND product_name LIKE '%智能%'
*/
String whereCondition = String.valueOf(querySQL);
return tagDataSetMapper.analyze(whereCondition);
}
}
有人可能会说，这不是查询过程吗？如果你有这样的疑惑，把上面的案例换成用户查询，标签数据的取值会更直观。
三、智能人像1、基本概念
用户画像
用户画像作为勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具，已广泛应用于各个领域。它最初应用于电子商务领域。在大数据时代背景下，用户信息在网络中泛滥。将用户的每一个具体信息抽象成标签，通过这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的信息。性服务。
行业画像
通过对行业内的行业属性标签和用户标签进行综合分析，生成行业分析报告，并提供有价值的指导。这是过去两年非常流行的应用程序。
图像补全
通过不断分析用户数据，丰富标签库，用户画像更加丰富，立体感更强。
2、纵向报道
通过对标签数据的分析，生成分析报告，报告内容收录丰富的用户标签统计信息。
例如：90后画像报告
网民们一定或多或少看过这份报告。主要是一些标签统计，常见标签的展示，或者说哪些群体对90后、收入来源、教育等三观影响最大的分析解读。
四、源码地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/data-manage-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/data-manage-parent
查看全部
智能文章采集(本文源码：如上几种场景的逻辑|本文·点这里
)
本文源码：GitHub·点击这里|| GitEE·点击这里
一、场景分析1、场景案例
互联网行业的朋友一定知道或听说过以下场景：
阿里：千人千面，就是说不同的用户在使用阿里相关产品的时候感受是不一样的。例如，支付宝首页的推荐内容与其他相关推荐流信息完全不同。
腾讯：社交广告，不同用户朋友圈或其他媒体场景的广告信息不同，会根据用户特点进行推荐。
今日头条：信息价值，根据用户的浏览信息，分析用户的相关偏好，根据分析结果推荐相关信息流。你越关注某种类型的内容，你就会得到越多的相关信息。
上述场景的逻辑是：基于对用户行为的不断分析，生成用户的特征画像，然后根据用户的标签，推荐定制的内容。
2、基本概念
从上面的场景中，衍生出两个概念：
用户画像
用户画像作为勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具，通过与用户关联的数据可视化形成用户画像。用户画像已广泛应用于各个领域，最初是在电子商务领域。大数据时代，用户信息泛滥在网络中，用户的每一个具体信息都被抽象成标签。体现用户形象，为用户提供针对性的服务。
标记数据
标签在生活中很常见，比如商品标签、个人标签、行业标签。比如说996就想到程序员，说程序员就想到格子衬衫。
标签是将分散的多方数据整合到一个统一的技术平台中，对这些数据进行标准化和细分，进行结构化的存储和更新管理，让业务线可以将这些细分结果推送到现有的交互营销环境中。这种数据称为标签数据，通常被称为标签库。数据标注的概念近年来在大数据的发展中也越来越流行。
标签值
标签的核心价值，还是最常用的场景：实时智能推荐、精准数字营销。
二、数据标签1、标签划分
属性标签
属性标签的变化最少。例如，用户实名认证后，根据身份信息获取相关标签：性别、生日、出生日期、年龄等相关标签。变化的频率很小，而且是最准确的。
行为标签
行为标签是用户基于行为日志分析，通过对产品的一系列操作获得的：如购买能力、消费偏好、季节性消费标签等。在信息流的APP上，就是基于这个逻辑不断推荐用户通过相关浏览行为感兴趣的内容。
规则标签
根据业务场景需求，配置指定规则，并根据规则生成分析结果，例如：
这样的标签可以基于动态规则进行配置，经过计算分析后生成描述结果，即规则标签。
适合标签
拟合类的标签是最复杂的。通过上述标签的智能组合分析，用户给出的预测值，如：未婚，浏览相关婚礼内容，通过分析预测用户将举行婚礼，得到拟合结果：预测将是已婚。这个预测逻辑也可以反向执行，用户购买婴儿用品：预测结婚和生育。
这是数据时代的一句俗语：用户对应用进行操作后，算法分析的结果可能比用户对自己的描述更真实。
2、标签处理流程
数据采集
数据的渠道比较多采集，比如同一个APP里面的各个业务线：购物、支付、理财、外卖、信息浏览等，通过一个数据渠道传输到统一的数据聚合平台. 在这些海量日志数据的支持下，我们具备了进行数据分析的基本条件。无论是数据智能、深度学习、算法等，都是基于海量数据的基本条件，从而获得有价值的分析结果。
数据处理
结合上述业务，通过对海量数据的处理、分析和提取，得到相对准确的用户标签。这里还有一个关键步骤，就是不断验证和修复现有的用户标签，尤其是规则和配件。类的相关标签。
标签库
通过标签库，管理复杂的标签结果，除了复杂的标签和基于时间线的标签变化，这里的标签数据具有相当的价值，可以围绕标签库开通一些付费服务，比如常见的，安e中的用户-commerce APP浏览某些产品，可以在信息流平台上看到产品推荐。大数据时代是如此的聪明和令人窒息。
标签业务
数据被转换成标签已经走了很长一段路。自然要回归到业务层面。通过对标签数据用户的分析，可以进行精准营销、智能推荐等相关操作。在电子商务应用中，可以增加交易量和信息流。可以更好的吸引用户。
应用层
将上述业务发展为服务，融入现有应用，不断提升应用服务质量，不断吸引用户，提供服务。当然，用户的数据是在应用层面不断产生的，最终在传输数据采集服务中形成一个完整的闭环过程。
3、应用案例
从流程和业务层面的描述很简单，到开发层面会变得复杂难处理，这可能是产品和开发的差距。
标签的数据类型
不同标签的分析结果需要用不同的数据类型来描述。在标签系统中，常用来描述标签的数据类型有：枚举、数值、日期、布尔值、文本类型。不同的类型需要不同的分析过程。
商品和标签
下面是一个通过标签分析产品的基本案例，例如通过产品产地、价格、状态等条件查询产品库中有多少产品满足条件。
数据表设计
主要分为四个表：标签分类、标签库、标签值、标签数据。
CREATE TABLE `tc_tag_catalog` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`catalog_name` VARCHAR (50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`state` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '状态1启用,2禁用',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签层级目录';
CREATE TABLE `tc_tag_cloud` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`catalog_id` INT (11) NOT NULL COMMENT '目录ID',
`tag_name` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '标签名称',
`tag_code` INT (11) DEFAULT NULL COMMENT '标签编码',
`bind_column` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '绑定数据列',
`data_type` INT (2) NOT NULL COMMENT '1枚举,2数值,3日期,4布尔,5值类型',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`remark` VARCHAR (150) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`state` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '状态1启用,2禁用',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签云';
CREATE TABLE `tc_tag_data_enum` (
`tag_code` INT (11) NOT NULL COMMENT '标签编码',
`data_value` VARCHAR (150) NOT NULL COMMENT '枚举值',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
KEY `tag_code_index` (`tag_code`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签枚举值';
CREATE TABLE `tc_tag_data_set` (
`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`product_name` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '商品名称',
`unit_price` DECIMAL (10, 2) DEFAULT '0.00' COMMENT '单价',
`is_shelves` INT (1) DEFAULT '1' COMMENT '是否上架：1否,2是',
`origin_place` VARCHAR (100) DEFAULT '' COMMENT '产地',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '标签数据集';
模拟输入接口
这里的参数应该根据需求动态选择并组织在一起：
比如图中这里给出的标签值列表，就称为枚举值。
@RestController
public class AnalyzeController {
@Resource
private TagDataSetService tagDataSetService ;
@GetMapping("/analyze")
public String analyze (){
List tagParamList = new ArrayList() ;
TagParam tagParam1 = new TagParam(1,"产地","origin_place") ;
List valueList1 = new ArrayList() ;
valueList1.add("深圳");
valueList1.add("广东");
tagParam1.setValueList(valueList1);
tagParamList.add(tagParam1) ;
TagParam tagParam2 = new TagParam(2,"价格","unit_price") ;
List valueList2 = new ArrayList() ;
valueList2.add("1999");
tagParam2.setValueList(valueList2);
tagParamList.add(tagParam2) ;
TagParam tagParam3 = new TagParam(3,"生产日期","create_time") ;
List valueList3 = new ArrayList() ;
valueList3.add("2020-05-01 13:43:54");
tagParam3.setValueList(valueList3);
tagParamList.add(tagParam3) ;
TagParam tagParam4 = new TagParam(4,"是否上架","is_shelves") ;
List valueList4 = new ArrayList() ;
valueList4.add("1");
tagParam4.setValueList(valueList4);
tagParamList.add(tagParam4) ;
TagParam tagParam5 = new TagParam(5,"产品名称","product_name") ;
List valueList5 = new ArrayList() ;
valueList5.add("智能");
tagParam5.setValueList(valueList5);
tagParamList.add(tagParam5) ;
Integer count = tagDataSetService.analyze(tagParamList) ;
return "Result：" + count ;
}
}
参数解析查询
通过参数的解析，最终形成查询的SQL语句，得到准确的结果数据。
@Service
public class TagDataSetServiceImpl extends ServiceImpl implements TagDataSetService {
@Resource
private TagDataSetMapper tagDataSetMapper ;
@Override
public Integer analyze(List tagParamList) {
StringBuffer querySQL = new StringBuffer() ;
for (TagParam tagParam:tagParamList){
querySQL.append(" AND ") ;
querySQL.append(tagParam.getBindColumn()) ;
// 1枚举,2数值,3日期,4布尔,5值类型
List valueList = tagParam.getValueList();
switch (tagParam.getDataType()){
case 1:
querySQL.append(" IN (") ;
for (int i = 0 ; i < valueList.size() ;i++){
if (i != valueList.size()-1){
querySQL.append("'").append(valueList.get(i)).append("',");
} else {
querySQL.append("'").append(valueList.get(i)).append("'");
}
}
querySQL.append(" )") ;
break;
case 2:
querySQL.append("=").append(tagParam.getValueList().get(0)) ;
break;
case 3:
querySQL.append(">='").append(tagParam.getValueList().get(0)).append("'") ;
break;
case 4:
querySQL.append("=").append(tagParam.getValueList().get(0)) ;
break;
case 5:
querySQL.append(" LIKE '%").append(tagParam.getValueList().get(0)).append("%'") ;
break;
default:
break;
}
}
/* 最终执行的 SQL
SELECT COUNT(*) FROM tc_tag_data_set
WHERE 1 = 1
AND origin_place IN ('深圳', '广东')
AND unit_price = 1999
AND create_time >= '2020-05-01 13:43:54'
AND is_shelves = 1
AND product_name LIKE '%智能%'
*/
String whereCondition = String.valueOf(querySQL);
return tagDataSetMapper.analyze(whereCondition);
}
}
有人可能会说，这不是查询过程吗？如果你有这样的疑惑，把上面的案例换成用户查询，标签数据的取值会更直观。
三、智能人像1、基本概念
用户画像
用户画像作为勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具，已广泛应用于各个领域。它最初应用于电子商务领域。在大数据时代背景下，用户信息在网络中泛滥。将用户的每一个具体信息抽象成标签，通过这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的信息。性服务。
行业画像
通过对行业内的行业属性标签和用户标签进行综合分析，生成行业分析报告，并提供有价值的指导。这是过去两年非常流行的应用程序。
图像补全
通过不断分析用户数据，丰富标签库，用户画像更加丰富，立体感更强。
2、纵向报道
通过对标签数据的分析，生成分析报告，报告内容收录丰富的用户标签统计信息。
例如：90后画像报告
网民们一定或多或少看过这份报告。主要是一些标签统计，常见标签的展示，或者说哪些群体对90后、收入来源、教育等三观影响最大的分析解读。
四、源码地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/data-manage-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/data-manage-parent
智能文章采集(联系渠道购买获客文章插件#2，登陆后台，清空所有缓存刷新页面)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 116 次浏览 • 2022-04-06 23:03
智能文章采集(联系渠道购买获客文章插件#2，登陆后台，清空所有缓存刷新页面)
````操作员操作：````#1、联系渠道购买获客文章插件#2、登录后台，清除所有缓存刷新页面，即可看到'权限管理'菜单！[]() 网站绑定，联系售后或渠道，授权列表，即可授权小程序。现在只有一个获取客户的权限文章。![]()红圈内的数字代表你购买的数量，可以在这个数字内找到，给小程序分配不同的数字，一个数字代表用户购买的配额。# 3.授权某个小程序后，打开小程序后台，清除所有缓存，刷新页面，可以看到'Customer文章'的菜单！[]() 首先输入''文章配置' '，按照提示完成配置。然后，添加一个 文章 类别就可以使用了。最后，不用打开''文章Configuration''中的开关就可以使用了。```小程序用户操作：```### 1、可以使用“我要制作名片”小程序进行测试### 2、入口在个人中心！[]()## # 3、文章列出并选择类别（所有类别都在后台配置）！[]()### 4、文章详情，当这个文章还没有被你，“Make my 文章”下面的按钮就会显示出来。点击make后会省略添加链接的步骤，直接生成你的文章，会占用今天的次数。![]()### 5, 文章详情，当这个文章 自己制作，显示这三个按钮，![]()### 6、获取客户<在@文章的个人中心，您可以在以下位置获得您所有文章页面浏览量的概览顶部，底部是你制作的 文章 列表，可以删除。![]()### 7 点击输入一个自己的文章，下面有对文章的统计，上面是详细的条目，参考上面第五条，需要注意 是的，当你不购买官方访问权限获取客户文章时，列表被屏蔽。![]()### 8、购买客户文章官方使用权，有效期一年，购买后在第七条列表中显示，同时在‘雷达’中显示。![]()### 9、怎么发朋友圈？参考上面第五项，下面的按钮“ 查看全部
````操作员操作：````#1、联系渠道购买获客文章插件#2、登录后台，清除所有缓存刷新页面，即可看到'权限管理'菜单！[]() 网站绑定，联系售后或渠道，授权列表，即可授权小程序。现在只有一个获取客户的权限文章。![]()红圈内的数字代表你购买的数量，可以在这个数字内找到，给小程序分配不同的数字，一个数字代表用户购买的配额。# 3.授权某个小程序后，打开小程序后台，清除所有缓存，刷新页面，可以看到'Customer文章'的菜单！[]() 首先输入''文章配置' '，按照提示完成配置。然后，添加一个 文章 类别就可以使用了。最后，不用打开''文章Configuration''中的开关就可以使用了。```小程序用户操作：```### 1、可以使用“我要制作名片”小程序进行测试### 2、入口在个人中心！[]()## # 3、文章列出并选择类别（所有类别都在后台配置）！[]()### 4、文章详情，当这个文章还没有被你，“Make my 文章”下面的按钮就会显示出来。点击make后会省略添加链接的步骤，直接生成你的文章，会占用今天的次数。![]()### 5, 文章详情，当这个文章 自己制作，显示这三个按钮，![]()### 6、获取客户<在@文章的个人中心，您可以在以下位置获得您所有文章页面浏览量的概览顶部，底部是你制作的 文章 列表，可以删除。![]()### 7 点击输入一个自己的文章，下面有对文章的统计，上面是详细的条目，参考上面第五条，需要注意 是的，当你不购买官方访问权限获取客户文章时，列表被屏蔽。![]()### 8、购买客户文章官方使用权，有效期一年，购买后在第七条列表中显示，同时在‘雷达’中显示。![]()### 9、怎么发朋友圈？参考上面第五项，下面的按钮“ 查看全部
智能文章采集(联系渠道购买获客文章插件#2，登陆后台，清空所有缓存刷新页面)
````操作员操作：````#1、联系渠道购买获客文章插件#2、登录后台，清除所有缓存刷新页面，即可看到'权限管理'菜单！[]() 网站绑定，联系售后或渠道，授权列表，即可授权小程序。现在只有一个获取客户的权限文章。![]()红圈内的数字代表你购买的数量，可以在这个数字内找到，给小程序分配不同的数字，一个数字代表用户购买的配额。# 3.授权某个小程序后，打开小程序后台，清除所有缓存，刷新页面，可以看到'Customer文章'的菜单！[]() 首先输入''文章配置' '，按照提示完成配置。然后，添加一个 文章 类别就可以使用了。最后，不用打开''文章Configuration''中的开关就可以使用了。```小程序用户操作：```### 1、可以使用“我要制作名片”小程序进行测试### 2、入口在个人中心！[]()## # 3、文章列出并选择类别（所有类别都在后台配置）！[]()### 4、文章详情，当这个文章还没有被你，“Make my 文章”下面的按钮就会显示出来。点击make后会省略添加链接的步骤，直接生成你的文章，会占用今天的次数。![]()### 5, 文章详情，当这个文章 自己制作，显示这三个按钮，![]()### 6、获取客户<在@文章的个人中心，您可以在以下位置获得您所有文章页面浏览量的概览顶部，底部是你制作的 文章 列表，可以删除。![]()### 7 点击输入一个自己的文章，下面有对文章的统计，上面是详细的条目，参考上面第五条，需要注意 是的，当你不购买官方访问权限获取客户文章时，列表被屏蔽。![]()### 8、购买客户文章官方使用权，有效期一年，购买后在第七条列表中显示，同时在‘雷达’中显示。![]()### 9、怎么发朋友圈？参考上面第五项，下面的按钮“
智能文章采集(智能文章采集-自动发布-一键分享（二步）)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 143 次浏览 • 2022-04-05 04:00
智能文章采集(智能文章采集-自动发布-一键分享（二步）)
智能文章采集-正文采集-自动发布-一键分享1.添加支持多种搜索引擎的搜索源2.将采集的伪原创文章复制到框内，点击选择模板3.点击确定后，设置采集标题、类型等信息以上三个步骤完成之后，点击生成，
按文章质量来，对于质量差的，例如举报，点击率很高的，可以去或者机构买一个采集器。如果对于质量要求不高，对数据量也没要求的，你可以搞一个群发器，每天群发文章，或者去贴吧，论坛等地方批量采集。需要软件的，
正文采集（伪原创），流量来源引导采集，
首先自己也是刚开始做的，刚开始用的是gp然后突然听说到5118有个功能采集功能挺牛逼，简单易上手，效果图如下到现在已经采集了4000多篇的文章，下面是一个采集的视频（仅供参考）：第一步第二步第三步，流量自由控制第四步第五步，全网搬运最后，需要做的就是坚持了，最后欢迎一起交流。欢迎评论交流，欢迎入群交流。
搜索爬虫要求不高的话，例如，技术大牛的话，平均页面大小也就是在100kb左右，安装一个gui软件，然后采集用全文下载就ok。说到底采集需要的是耐心，而且需要一些数据结构基础。做采集还是建议用python，只是很多人目前用不上，但也不是不能做。爬虫的做法是先下载原始链接的一段文字，然后去对应网站用记事本打字法搜索文章就可以了。这个做法比单个下载链接要简单，不用人肉去编写程序，能大幅度提高效率。 查看全部
智能文章采集-正文采集-自动发布-一键分享1.添加支持多种搜索引擎的搜索源2.将采集的伪原创文章复制到框内，点击选择模板3.点击确定后，设置采集标题、类型等信息以上三个步骤完成之后，点击生成，
按文章质量来，对于质量差的，例如举报，点击率很高的，可以去或者机构买一个采集器。如果对于质量要求不高，对数据量也没要求的，你可以搞一个群发器，每天群发文章，或者去贴吧，论坛等地方批量采集。需要软件的，
正文采集（伪原创），流量来源引导采集，
首先自己也是刚开始做的，刚开始用的是gp然后突然听说到5118有个功能采集功能挺牛逼，简单易上手，效果图如下到现在已经采集了4000多篇的文章，下面是一个采集的视频（仅供参考）：第一步第二步第三步，流量自由控制第四步第五步，全网搬运最后，需要做的就是坚持了，最后欢迎一起交流。欢迎评论交流，欢迎入群交流。
搜索爬虫要求不高的话，例如，技术大牛的话，平均页面大小也就是在100kb左右，安装一个gui软件，然后采集用全文下载就ok。说到底采集需要的是耐心，而且需要一些数据结构基础。做采集还是建议用python，只是很多人目前用不上，但也不是不能做。爬虫的做法是先下载原始链接的一段文字，然后去对应网站用记事本打字法搜索文章就可以了。这个做法比单个下载链接要简单，不用人肉去编写程序，能大幅度提高效率。 查看全部
智能文章采集(智能文章采集-自动发布-一键分享（二步）)
智能文章采集-正文采集-自动发布-一键分享1.添加支持多种搜索引擎的搜索源2.将采集的伪原创文章复制到框内，点击选择模板3.点击确定后，设置采集标题、类型等信息以上三个步骤完成之后，点击生成，
按文章质量来，对于质量差的，例如举报，点击率很高的，可以去或者机构买一个采集器。如果对于质量要求不高，对数据量也没要求的，你可以搞一个群发器，每天群发文章，或者去贴吧，论坛等地方批量采集。需要软件的，
正文采集（伪原创），流量来源引导采集，
首先自己也是刚开始做的，刚开始用的是gp然后突然听说到5118有个功能采集功能挺牛逼，简单易上手，效果图如下到现在已经采集了4000多篇的文章，下面是一个采集的视频（仅供参考）：第一步第二步第三步，流量自由控制第四步第五步，全网搬运最后，需要做的就是坚持了，最后欢迎一起交流。欢迎评论交流，欢迎入群交流。
搜索爬虫要求不高的话，例如，技术大牛的话，平均页面大小也就是在100kb左右，安装一个gui软件，然后采集用全文下载就ok。说到底采集需要的是耐心，而且需要一些数据结构基础。做采集还是建议用python，只是很多人目前用不上，但也不是不能做。爬虫的做法是先下载原始链接的一段文字，然后去对应网站用记事本打字法搜索文章就可以了。这个做法比单个下载链接要简单，不用人肉去编写程序，能大幅度提高效率。
智能文章采集(优采云·新闻源文章采集器(SMnewsbot)-首创智能提取正文算法)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 142 次浏览 • 2022-04-04 23:25
智能文章采集(优采云·新闻源文章采集器(SMnewsbot)-首创智能提取正文算法)
最新相关软件：
优采云万能文章采集器v1.21无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器v1.21 RI无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器V1.12破解版|无限版【综合营销】
优采云·新闻源文章采集器(SMnewsbot)——第一个智能文本提取算法；准确的采集新闻来源，泛网页；多语言翻译伪原创
本软件是一款只需输入关键词即可采集百度、谷歌、搜搜等各大搜索引擎新闻源和泛页互联网文章的软件（更多介绍..）。
优采云软件独家首创的智能算法，可以精准提取网页文本部分，保存为文章。
支持删除标签、链接和邮箱等格式。还有插入关键词的功能，可以识别标签或标点旁边的插入，可以识别英文空格间距的插入。
还有一个文章翻译功能，即可以将文章从中文等一种语言转成英文或日文等另一种语言，再从英文或日文转回中文，即一个翻译周期，可以设置翻译周期为循环多次（翻译次数）。
采集文章+翻译伪原创可以满足各领域站长朋友的文章需求。
一些公关处理和信息调查公司所需的专业公司开发的信息采集系统往往花费数万甚至更多，而优采云的这个软件也是一个信息采集系统功能与市面上昂贵的软件差不多，但价格只有几百元，大家可以试试看。
软件功能
优采云软件首创的智能提取网页文字的算法
百度新闻、谷歌新闻、搜搜新闻强聚合
不断更新的新闻资源，取之不尽，用之不竭
多语言翻译伪原创。你，只需输入 关键词
行动领域
1、按关键词采集互联网文章翻译伪原创，站长朋友首选。
2、适用于信息公关公司采集筛选提炼信息材料（专业公司有几万个软件，我几百块钱）
最新相关软件：
优采云万能文章采集器v1.21无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器v1.21 RI无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器V1.12破解版|无限版【综合营销】 查看全部
最新相关软件：
优采云万能文章采集器v1.21无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器v1.21 RI无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器V1.12破解版|无限版【综合营销】
优采云·新闻源文章采集器(SMnewsbot)——第一个智能文本提取算法；准确的采集新闻来源，泛网页；多语言翻译伪原创
本软件是一款只需输入关键词即可采集百度、谷歌、搜搜等各大搜索引擎新闻源和泛页互联网文章的软件（更多介绍..）。
优采云软件独家首创的智能算法，可以精准提取网页文本部分，保存为文章。
支持删除标签、链接和邮箱等格式。还有插入关键词的功能，可以识别标签或标点旁边的插入，可以识别英文空格间距的插入。
还有一个文章翻译功能，即可以将文章从中文等一种语言转成英文或日文等另一种语言，再从英文或日文转回中文，即一个翻译周期，可以设置翻译周期为循环多次（翻译次数）。
采集文章+翻译伪原创可以满足各领域站长朋友的文章需求。
一些公关处理和信息调查公司所需的专业公司开发的信息采集系统往往花费数万甚至更多，而优采云的这个软件也是一个信息采集系统功能与市面上昂贵的软件差不多，但价格只有几百元，大家可以试试看。
软件功能
优采云软件首创的智能提取网页文字的算法
百度新闻、谷歌新闻、搜搜新闻强聚合
不断更新的新闻资源，取之不尽，用之不竭
多语言翻译伪原创。你，只需输入 关键词
行动领域
1、按关键词采集互联网文章翻译伪原创，站长朋友首选。
2、适用于信息公关公司采集筛选提炼信息材料（专业公司有几万个软件，我几百块钱）
最新相关软件：
优采云万能文章采集器v1.21无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器v1.21 RI无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器V1.12破解版|无限版【综合营销】 查看全部
智能文章采集(优采云·新闻源文章采集器(SMnewsbot)-首创智能提取正文算法)
最新相关软件：
优采云万能文章采集器v1.21无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器v1.21 RI无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器V1.12破解版|无限版【综合营销】
优采云·新闻源文章采集器(SMnewsbot)——第一个智能文本提取算法；准确的采集新闻来源，泛网页；多语言翻译伪原创
本软件是一款只需输入关键词即可采集百度、谷歌、搜搜等各大搜索引擎新闻源和泛页互联网文章的软件（更多介绍..）。
优采云软件独家首创的智能算法，可以精准提取网页文本部分，保存为文章。
支持删除标签、链接和邮箱等格式。还有插入关键词的功能，可以识别标签或标点旁边的插入，可以识别英文空格间距的插入。
还有一个文章翻译功能，即可以将文章从中文等一种语言转成英文或日文等另一种语言，再从英文或日文转回中文，即一个翻译周期，可以设置翻译周期为循环多次（翻译次数）。
采集文章+翻译伪原创可以满足各领域站长朋友的文章需求。
一些公关处理和信息调查公司所需的专业公司开发的信息采集系统往往花费数万甚至更多，而优采云的这个软件也是一个信息采集系统功能与市面上昂贵的软件差不多，但价格只有几百元，大家可以试试看。
软件功能
优采云软件首创的智能提取网页文字的算法
百度新闻、谷歌新闻、搜搜新闻强聚合
不断更新的新闻资源，取之不尽，用之不竭
多语言翻译伪原创。你，只需输入 关键词
行动领域
1、按关键词采集互联网文章翻译伪原创，站长朋友首选。
2、适用于信息公关公司采集筛选提炼信息材料（专业公司有几万个软件，我几百块钱）
最新相关软件：
优采云万能文章采集器v1.21无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器v1.21 RI无限破解版【综合营销】优采云万能文章采集器V1.12破解版|无限版【综合营销】
智能文章采集( 基于数据挖掘还是基于tag，哪种方式来制作相关文章的Tag)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 139 次浏览 • 2022-03-31 17:26
智能文章采集(
基于数据挖掘还是基于tag，哪种方式来制作相关文章的Tag)
物美智能相关文章插件
图 160S
2014 年 3 月 21 日
物美智能相关文章插件是物美推出的一款WordPress插件。这个插件和我做的WordPress相关贴一样，在每个文章下显示相关日志，但不同的是我的WordPress相关贴是基于标签的，而无米智能相关文章插件使用数据挖掘技术分析博客文章之间的关系，并在读者查看您的文章时显示它们。相关文章，从而增加访问量，提高读者在你的网站停留的时间，文章的相关性也会根据点击率自动优化.
物美智能相关文章插件
无米智能相关文章插件的安装非常简单。下载后通过FTP或WordPress后台上传，然后激活。
第一次使用时，需要将博客的文章同步到物米网，以便准确推荐相关的文章。第一次同步后，以后插件会自动为你同步。然后对插件进行基本设置，比如显示文本模式还是图片模式？没有相关文章时，显示什么等。设置完成后，会在文章后面看到相关日志。
与物米相关的网站文章可以自动集成到物米中。新发布的文章会实时更新到物米，让更多用户看到，物美用户搜索的时候，会找到你的文章，最后可以传播到其他网络，比如如豆瓣、新浪等。
下载：无米智能相关的文章插件。
基于数据挖掘或基于标签，哪种方法更好地制作相关日志？基于数据挖掘或语义分析，可以对全文中文章的内容（包括标签、文本、用户行为）进行分析，计算出相关的文章，使用非常简单，无需更多设置即可生成，但毕竟基于机器和算法，相关性并不能完全保证。基于标签，通过手动给每个文章打上详细清晰的标签，文章的相关性会比较高，但是会比较麻烦，需要对每个文章@进行设置> 标签。你呢？你喜欢这种与人相关的方式 文章 吗？ 查看全部
基于数据挖掘还是基于tag，哪种方式来制作相关文章的Tag)
物美智能相关文章插件
图 160S
2014 年 3 月 21 日
物美智能相关文章插件是物美推出的一款WordPress插件。这个插件和我做的WordPress相关贴一样，在每个文章下显示相关日志，但不同的是我的WordPress相关贴是基于标签的，而无米智能相关文章插件使用数据挖掘技术分析博客文章之间的关系，并在读者查看您的文章时显示它们。相关文章，从而增加访问量，提高读者在你的网站停留的时间，文章的相关性也会根据点击率自动优化.
物美智能相关文章插件
无米智能相关文章插件的安装非常简单。下载后通过FTP或WordPress后台上传，然后激活。
第一次使用时，需要将博客的文章同步到物米网，以便准确推荐相关的文章。第一次同步后，以后插件会自动为你同步。然后对插件进行基本设置，比如显示文本模式还是图片模式？没有相关文章时，显示什么等。设置完成后，会在文章后面看到相关日志。
与物米相关的网站文章可以自动集成到物米中。新发布的文章会实时更新到物米，让更多用户看到，物美用户搜索的时候，会找到你的文章，最后可以传播到其他网络，比如如豆瓣、新浪等。
下载：无米智能相关的文章插件。
基于数据挖掘或基于标签，哪种方法更好地制作相关日志？基于数据挖掘或语义分析，可以对全文中文章的内容（包括标签、文本、用户行为）进行分析，计算出相关的文章，使用非常简单，无需更多设置即可生成，但毕竟基于机器和算法，相关性并不能完全保证。基于标签，通过手动给每个文章打上详细清晰的标签，文章的相关性会比较高，但是会比较麻烦，需要对每个文章@进行设置> 标签。你呢？你喜欢这种与人相关的方式 文章 吗？ 查看全部
智能文章采集(
基于数据挖掘还是基于tag，哪种方式来制作相关文章的Tag)
物美智能相关文章插件
图 160S
2014 年 3 月 21 日
物美智能相关文章插件是物美推出的一款WordPress插件。这个插件和我做的WordPress相关贴一样，在每个文章下显示相关日志，但不同的是我的WordPress相关贴是基于标签的，而无米智能相关文章插件使用数据挖掘技术分析博客文章之间的关系，并在读者查看您的文章时显示它们。相关文章，从而增加访问量，提高读者在你的网站停留的时间，文章的相关性也会根据点击率自动优化.
物美智能相关文章插件
无米智能相关文章插件的安装非常简单。下载后通过FTP或WordPress后台上传，然后激活。
第一次使用时，需要将博客的文章同步到物米网，以便准确推荐相关的文章。第一次同步后，以后插件会自动为你同步。然后对插件进行基本设置，比如显示文本模式还是图片模式？没有相关文章时，显示什么等。设置完成后，会在文章后面看到相关日志。
与物米相关的网站文章可以自动集成到物米中。新发布的文章会实时更新到物米，让更多用户看到，物美用户搜索的时候，会找到你的文章，最后可以传播到其他网络，比如如豆瓣、新浪等。
下载：无米智能相关的文章插件。
基于数据挖掘或基于标签，哪种方法更好地制作相关日志？基于数据挖掘或语义分析，可以对全文中文章的内容（包括标签、文本、用户行为）进行分析，计算出相关的文章，使用非常简单，无需更多设置即可生成，但毕竟基于机器和算法，相关性并不能完全保证。基于标签，通过手动给每个文章打上详细清晰的标签，文章的相关性会比较高，但是会比较麻烦，需要对每个文章@进行设置> 标签。你呢？你喜欢这种与人相关的方式 文章 吗？
