智能文章采集(论文综合智能新闻采集处理系统的开发特点-,本文)

　　智能文章采集(论文综合智能新闻采集处理系统的开发特点-,本文)

　　摘要：近年来，移动互联网技术的飞速发展，为新闻传播提供了更加丰富多彩的传播环境。大量传统媒体开始逐步向以互联网为基础的新媒体转型，将新闻传播方式转变为网络新闻传播。随着传播方式的改变，原有的news采集方式已经不能满足在线新闻传播的需要。为此，news采集方法也需要随着新闻传播方式的更新，从互联网信息源中大量的新闻信息从新闻线索中提取出来，重新进行编辑。基于以上背景，本文设计并实现了一个智能新闻采集 处理系统，帮助记者从互联网信息源中提取有效的新闻信息。系统根据不同新闻网站的更新规则智能调整采集的频率，不断采集在记者指定的网站、微博、贴吧信息，对信息进行分析和分类，然后将信息作为新闻资料反馈给不同的记者，以便记者根据信息进行新闻编辑处理，并在网络上发布。结合智能新闻采集处理系统的发展特点，围绕软件工程的核心理念，采用MVC模型进行系统设计。本文从需求定位、总结分析、详细设计与实现、系统测试等方面对智能新闻采集处理系统进行了全面的描述。系统采用B/S框架格式，开发平台选用MyEclipse。在数据存储过程中，服务器端使用oracle数据库作为数据存储工具。本文的智能新闻采集处理系统包括两部分：前台MIS部分和后台服务部分。前端MIS部分负责管理新闻、微博、贴吧信息为采集，查询采集的结果，支持自定义新闻标签和标签匹配规则。后台服务部分负责数据采集