方便操作的采集神器
#免费好软# 优采云的碎片信息收集神器！只需复制两次，一键收藏
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-06-06 08:41
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我们在网上瞎看内容的时候，经常会看到一些有趣/车牌号/或者以后会用到的内容，会随手收藏起来。像雷锋哥之前习惯直接添加到收藏夹，过一段时间想起这个内容，重新打开发现网站链接已经挂掉了。
（雷锋哥专门建了个书签文件夹，用来收藏碎片信息）
后来就想着用笔记软件来记录吧，发现太麻烦咯，笔记软件用得也少，时间一久，笔记变成“变成大型垃圾堆”也懒得整理。
（上面笔记整理了很久，最后也懒得弄了，就放弃了）
像雷锋哥这种优采云，需要一种简单方便高效的收藏功能，那么今天就给大家分享这款「CC 助手」非常方便好用的内容收集软件，只要按快捷键CTRL+C 两次 就会自动收集内容。支持Windows / MacOS平台。
「CC 助手」除了支持文字内容，还可以支持图片、文档、视频、截图、压缩包的收集，如临时的一些截图啥的，都可以丢「CC 助手」。例如一些GIF动图太大，QQ不给予收藏表情包，我们就可以用「CC 助手」来收藏。
也可以单独建立分类，方便归类一些内容，如雷锋哥就建立了一个QQ表情包的分类，以后网上看到好玩的表情包，直接收藏到里面。
另外，你收集的内容在事后还可以在搜索栏中按照文件、图片、链接、文字、待办、翻译等类型区分搜索，同类型的信息能够合并，收藏的内容再多也不怕混乱。
「CC 助手」还有插件功能，目前内置了简易的待办事件功能（还有：生成二维码、翻译、上传图床），只要按键即可以呼出插件列表。（PS：插件体系尚在完善中……）
「CC 助手」除了核心操作快捷键Ctrl+C+C 复制两次进行收集
和 Ctrl+Alt+ C 唤起列表主界面，支持全局快捷键操作，对于效率控来说非常方便啊。
「CC 助手」唯一缺点就是不支持云同步，你收集的东西都在本地，存储在一个数据库里面：AppData\Roaming\CC助手\db（作者说：下一版中将会加入数据同步。）
对于担心有安全隐患的人来说，或许是个优点吧，不怕收集的东西被泄露出去了。
总的来说「CC 助手」可以利用剪贴板变成万能的收藏夹，简直优采云的碎片信息收集神器。
▍CC 助手下载： 查看全部
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方便操作的采集神器，只需安装visualstudio2015(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-05-27 01:52
方便操作的采集神器，只需安装visualstudio2015(组图)
方便操作的采集神器，只需安装visualstudio2015，支持win/mac/linux，可快速编译安装，并从visualstudiocode扩展该神器，即可采集任意网站url，采集网站链接方便省事以上就是编辑者今天安利的js方便操作采集神器，自己动手编写复杂的采集代码难度不大，三分钟时间（有点漫长）便可掌握visualstudiocode一键式用vscode配置vscode扩展更多visualstudiocode扩展推荐——visualstudiocode（修改版）推荐|justjavac时隔好久的干货！分享我的c++98/2008/2010版本vscode插件（一键安装、简洁小巧、无广告）今天这篇文章主要是js方便操作采集工具的福利，今天的福利来自——js方便操作采集工具。
chrome插件作者justjavac看到今天我们采集的地址是国外知名网站，要在浏览器中进行采集的同学一定很意外，国外网站也这么好采集？哈哈，要是你此刻也有这样的疑问的话，那就一起进入js方便操作采集工具的福利js方便操作采集工具是由js大神提供的一套采集工具，这套采集工具汇集了众多采集工具代码、采集工具扩展、开发工具等功能，采集工具扩展集合了八十个新功能，除此之外还有一些其他比较实用的功能，这些功能也就是今天要分享的福利，具体详情大家可以看这篇文章——js方便操作采集工具——js工具和vscode！！！最后强烈推荐采集+复制ppt图文的“笨方法学采集”这个采集网站，既可以采集复制上网已有的文章，又可以在浏览器中采集该网站新出现的ppt，福利是这款插件的福利下载链接：：rz39整理不易，大家可以点个关注支持一下，看完记得给我点赞。 查看全部
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chrome插件作者justjavac看到今天我们采集的地址是国外知名网站，要在浏览器中进行采集的同学一定很意外，国外网站也这么好采集？哈哈，要是你此刻也有这样的疑问的话，那就一起进入js方便操作采集工具的福利js方便操作采集工具是由js大神提供的一套采集工具，这套采集工具汇集了众多采集工具代码、采集工具扩展、开发工具等功能，采集工具扩展集合了八十个新功能，除此之外还有一些其他比较实用的功能，这些功能也就是今天要分享的福利，具体详情大家可以看这篇文章——js方便操作采集工具——js工具和vscode！！！最后强烈推荐采集+复制ppt图文的“笨方法学采集”这个采集网站，既可以采集复制上网已有的文章，又可以在浏览器中采集该网站新出现的ppt，福利是这款插件的福利下载链接：：rz39整理不易，大家可以点个关注支持一下，看完记得给我点赞。
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也可以单独建立分类，方便归类一些内容，如雷锋哥就建立了一个QQ表情包的分类，以后网上看到好玩的表情包，直接收藏到里面。
另外，你收集的内容在事后还可以在搜索栏中按照文件、图片、链接、文字、待办、翻译等类型区分搜索，同类型的信息能够合并，收藏的内容再多也不怕混乱。
「CC 助手」还有插件功能，目前内置了简易的待办事件功能（还有：生成二维码、翻译、上传图床），只要按键即可以呼出插件列表。（PS：插件体系尚在完善中……）
「CC 助手」除了核心操作快捷键Ctrl+C+C 复制两次进行收集
和 Ctrl+Alt+ C 唤起列表主界面，支持全局快捷键操作，对于效率控来说非常方便啊。
「CC 助手」唯一缺点就是不支持云同步，你收集的东西都在本地，存储在一个数据库里面：AppData\Roaming\CC助手\db（作者说：下一版中将会加入数据同步。）
对于担心有安全隐患的人来说，或许是个优点吧，不怕收集的东西被泄露出去了。
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我们在网上瞎看内容的时候，经常会看到一些有趣/车牌号/或者以后会用到的内容，会随手收藏起来。像雷锋哥之前习惯直接添加到收藏夹，过一段时间想起这个内容，重新打开发现网站链接已经挂掉了。
（雷锋哥专门建了个书签文件夹，用来收藏碎片信息）
后来就想着用笔记软件来记录吧，发现太麻烦咯，笔记软件用得也少，时间一久，笔记变成“变成大型垃圾堆”也懒得整理。
（上面笔记整理了很久，最后也懒得弄了，就放弃了）
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和 Ctrl+Alt+ C 唤起列表主界面，支持全局快捷键操作，对于效率控来说非常方便啊。
「CC 助手」唯一缺点就是不支持云同步，你收集的东西都在本地，存储在一个数据库里面：AppData\Roaming\CC助手\db（作者说：下一版中将会加入数据同步。）
对于担心有安全隐患的人来说，或许是个优点吧，不怕收集的东西被泄露出去了。
总的来说「CC 助手」可以利用剪贴板变成万能的收藏夹，简直优采云的碎片信息收集神器。
▍CC 助手下载： 查看全部
我们在网上瞎看内容的时候，经常会看到一些有趣/车牌号/或者以后会用到的内容，会随手收藏起来。像雷锋哥之前习惯直接添加到收藏夹，过一段时间想起这个内容，重新打开发现网站链接已经挂掉了。
（雷锋哥专门建了个书签文件夹，用来收藏碎片信息）
后来就想着用笔记软件来记录吧，发现太麻烦咯，笔记软件用得也少，时间一久，笔记变成“变成大型垃圾堆”也懒得整理。
（上面笔记整理了很久，最后也懒得弄了，就放弃了）
像雷锋哥这种优采云，需要一种简单方便高效的收藏功能，那么今天就给大家分享这款「CC 助手」非常方便好用的内容收集软件，只要按快捷键CTRL+C 两次 就会自动收集内容。支持Windows / MacOS平台。
「CC 助手」除了支持文字内容，还可以支持图片、文档、视频、截图、压缩包的收集，如临时的一些截图啥的，都可以丢「CC 助手」。例如一些GIF动图太大，QQ不给予收藏表情包，我们就可以用「CC 助手」来收藏。
也可以单独建立分类，方便归类一些内容，如雷锋哥就建立了一个QQ表情包的分类，以后网上看到好玩的表情包，直接收藏到里面。
另外，你收集的内容在事后还可以在搜索栏中按照文件、图片、链接、文字、待办、翻译等类型区分搜索，同类型的信息能够合并，收藏的内容再多也不怕混乱。
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“神器”：Oracle日志采集分析工具——TFA
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 1116 次浏览 • 2022-05-10 16:56
“神器”：Oracle日志采集分析工具——TFA
【此为"一森咖记"公众号——第31篇文章】
【前言】
大家都知道，ORACLE库异常情况下，大家在分析异常时刻的日志或向ORACLE官网提交SR相关日志时，如何快速、准确的搜集日志是一件很头痛的事。可以说oracle日志信息收集是一个需要技巧的“高消耗”体力活。有什么方法可以简化这个过程，让大家时间和精力用在刀刃上？
本人最近向Oracle提交SR，因为是两节点的RAC环境，提交异常日志信息特别繁琐，遂想起OSWatcher工具，查看文章OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)一文时看到更为强大的TFA工具，因此有了此文。本文将讲述省心省力的一个搜集/分析工具TFA。
本文较长，耐心看，值得看。
【正文】
大家都经历过这样的至暗时刻，在库有异常时，分析日志是一个必经的过程；ORACLE单库的alert日志、trc文件可供分析，日志数量不多、搜集方便，分析过程尚不复杂；但分析对象如果是RAC架构，如数据库发生了一次hang住的异常，可能需要收集rdbms、ASM、grid、OS，osw等等的日志信息，这项工作就是一个噩梦。即使在常见的两节点RAC环境中，也需花费不少的时间和经历来收集日志信息，且后续还可能持续补充日志收集。
还有就是如果搜集日志信息时系统环境差异性/不熟悉、筛选故障时间点的特定日志、带搜集日志节点较多、环境存在文件管控等情况下，均可能影响收集日志信息的效率和准确度，进从而影响对问题分析定位的进度和增加排故时间。
一个很现实的问题：如何减少日志收集所消耗的时间并提高准确度，将更多的精力和时间用于真正的问题分析中去？
提交过Oracle SR的童鞋都知道，Oracle官方给了一种日志搜集的工具OSWatcher ，官方介绍如下（OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)）
OSWatcher Quick Overview
OSWatcher (oswbb) is a downloadable utility to capture performance metrics from the operating system. OSWatcher use is under Oracle's standard licensing terms and does not require additional licenses for use. When you install and run oswbb as part of a performance diagnostic data collection best practice, you can aid in a quicker resolution of your SR with support and development. oswbb is comprised of two separate components:
1. oswbb: a unix shell script data collector which collects and stores the data
2. oswbba: a java utility which will analyze the data automatically and provide advice and produce graphs and an html document
Both components are contained in a single downloadable tar file.
小结
OSWatcher (oswbb) 首先是在oracle标准license许可下的一个日志搜集工具，不像adg需要交纳额外的费用，oswbb作用是更佳的搜集诊断信息给oracle SR，以便得到更快速的服务支持。
oswbb包含两部分：
搜集和存储数据的 unix shell 脚本；
自动分析java工具，可提供建议和以图形和页面形式展示信息。
OSWatcher（oswbb）有两种安装方式，一种是standalone，一种是以TFA集成方式安装；官网介绍如下：
standalone. Installing the standalone version will always give you the very latest version, but the user will have to manually install and run OSWatcher
installing as part of the TFA Database Support Tools Bundle. TFA will install and run OSWatcher automatically. It will also update OSWatcher on a regular basis. It may or may not contain the latest version.
考虑到standalone模式大家都很熟悉，本文主要讲述TFA方式（该工具内嵌OSWatcher）
首先，还是介绍下TRA是个什么嘛？
在GI（RAC）排故时，最繁琐的是及时、准确的收集各个节点上和问题相关的日志和诊断数据。RAC里的trace日志文件是轮循使用的，如果不及时收集日志就会被覆盖。以往，对于GI Cluster的日志收集经常使用diagcollection.pl脚本，但该脚本的弊端是会把所有的RAC日志从头至尾都收集一遍，不会识别日志里内容。使用diagcollection.pl收集的日志量非常大，且diagcollection.pl的脚本必须要在各个节点上分别使用root用户分别运行。
一句话：diagcollection.pl折腾，不方便。
TFA基本上克服了上边的这些问题，TFA通过在每一个节点上运行一个Java的虚拟环境，来判断什么时候需要启动来收集，压缩日志，并且来判断哪些日志是解决问题必要，TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系。
简言之
TFA(Trace File Analyzer Collector)是从11.2版本上推出oracle官方解决方案，12c（包含）以上版本默认安装；作用为收集Grid Infrastructure/RAC环境下的诊断日志，尤其是可以用非常简单的命令快捷、方便的协助用户收集RAC里的日志，以便进一步进行诊断。
TFA有以下几个优点：
1.TFA可在RAC环境下的一个节点执行命令对所有节点的日志进行打包，封装；
2.TFA可在收集的过程中对日志进行”trim”操作，减少数据的收集量；
3.TFA可收集特定时间内的诊断信息；
4.TFA可指定Cluster中的某一部分组件搜集日志，如：ASM ，RDBMS，Clusterware；
5.TFA可根据条件配置对告警日志进行实时扫描（DB Alert Logs, ASM Alert Logs, Clusterware Alert Logs, etc）；
6.TFA可根据实时扫描的结果自动的收集诊断日志；TFA可根据指定的错误进行对告警日志的扫描；
7.TFA可根据指定的错误扫描后的结果收集诊断日志。
TFA搜集日志过程：
1.DBA发出diagcollect命令，启动TFA日志收集进程;
2.本地TFA发送收集请求至其他节点的TFA，在其他节点上开始日志收集工作;
3.本地TFA也同时开始进行日志收集工作;
4.所有涉及节点的TFA日志都归档至发起diagcollect命令的"master"节点;
5.DBA提取已归档的TFA日志信息，进行分析或提交SR进行处理。
娃，这么好的东西，如何安装？怎么使用？
TFA支持以下平台：
1.Linux (OEL, RedHat, SUSE, Itanium & zLinux)
2.Oracle Solaris (SPARC & x86-64)
3.AIX
4.HPUX (Itanium & PA-RISC)
5. Microsoft Windows (64bit)
所有平台都至少需bash shell 3.2 以上版本及JRE 1.5以上版本支持。
划重点：
TFA工具理论上提供所有数据库版本的支持，提供对RAC和非RAC数据库的支持。从当前所见的文档中，未见提及10.2.0.4之前的版本。TFA工具最早在11.2.0.4版本中随grid软件默认安装，默认安装路径为grid的home目录。11.2.0.4之前版本的安装包中并未包含TFA工具，需要手工安装。12C自带了TFA日志分析工具
本文环境为：两节点RAC，操作系统为RedHat7.3
官网文章提供TFA最新下载地址：
TFA Collector - TFA with Database Support Tools Bundle (文档 ID 1513912.1)
安装注意事项：
1.Java Runtime Edition of version 1.8 or higher.
2. 下载后的TFA-LINUX_v19.2.1放于/OPT目录下；
3.以Daemon Mode方式，使用root账号安装
安装过程很简单，本文在RAC1节点使用root账号进行安装，过程如下
[root@ethanDB-rac1 ~]# cd /opt/[root@ethanDB-rac1 opt]#[root@ethanDB-rac1 opt]# lltotal 518220-rwxr-xr-x 1 root root 265898937 Apr 26 02:44 installTFA-LINUXdrwxr-xr-x 3 root root 20 Mar 7 15:14 oracle-rw-r--r-- 1 root root 264751391 Aug 8 11:27 TFA-LINUX_v19.2.1.zip[root@ethanDB-rac1 opt]#[root@ethanDB-rac1 opt]# ./installTFA-LINUX TFA Installation Log will be written to File : /tmp/tfa_install_130164_2019_08_08-15_40_39.log Starting TFA installation TFA Version: 192100 Build Date: 201904251105 TFA HOME : /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac1/tfa_home Installed Build Version: 183200 Build Date: 201810300012 TFA is already installed. Upgrading TFA TFA Upgrade Log : /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac1/tfapatch.log TFA will be upgraded on :ethanDB-rac1ethanDB-rac2 Do you want to continue with TFA Upgrade ? [Y|N] [Y]: y Checking for ssh equivalency in ethanDB-rac2Node ethanDB-rac2 is not configured for ssh user equivalency SSH is not configured on these nodes :ethanDB-rac2 Do you want to configure SSH on these nodes ? [Y|N] [Y]: y Configuring SSH on ethanDB-rac2... ##配置节点2的互信 Generating keys on ethanDB-rac1... Copying keys to ethanDB-rac2... /bin/ssh-copy-id: INFO: attempting to log in with the new key(s), to filter out any that are already installed/bin/ssh-copy-id: INFO: 1 key(s) remain to be installed -- if you are prompted now it is to install the new keysroot@ethanDB-rac2's password:Permission denied, please try again.root@ethanDB-rac2's password:Permission denied, please try again.root@ethanDB-rac2's password: Using SSH to upgrade TFA on remote nodes : Upgrading TFA on ethanDB-rac2 : TFA_HOME: /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac2/tfa_homeStopping TFA Support Tools...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Shutting down TFARemoved symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service.Removed symlink /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service.. . . . .. . .Successfully shutdown TFA..Copying files from ethanDB-rac1 to ethanDB-rac2... Current version of Berkeley DB in ethanDB-rac2 is 5 or higher, so no DbPreUpgrade requiredWARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Running commands to fix init.tfa and tfactl in ethanDB-rac2...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Updating init.tfa in ethanDB-rac2...Removing old version serializale files in ethanDB-rac2...Starting TFA in ethanDB-rac2...Starting TFA..Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Created symlink from /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Waiting up to 100 seconds for TFA to be started... . . . .Successfully started TFA Process... . . . .WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.TFA Started and listening for commandsRemoving /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac2/tfa_home/jlib/commons-io-2.5.jarWARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version. Enabling Access for Non-root Users on ethanDB-rac2...Setting DDU purging mode to profile on ethanDB-rac2 Upgrading TFA on ethanDB-rac1 : Stopping TFA Support Tools...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version. Shutting down TFA for Patching... Shutting down TFARemoved symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service.Removed symlink /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service.. . . . .. . .Successfully shutdown TFA.. No Berkeley DB upgrade required Copying TFA Certificates... Starting TFA in ethanDB-rac1... Starting TFA..Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Created symlink from /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Waiting up to 100 seconds for TFA to be started... . . . .Successfully started TFA Process... . . . .TFA Started and listening for commands Enabling Access for Non-root Users on ethanDB-rac1... root@ethanDB-rac2's password:Removed SSH configuration on ethanDB-rac2... .-------------------------------------------------------------------.| Host | TFA Version | TFA Build ID | Upgrade Status |+-------------+-------------+----------------------+----------------+| ethanDB-rac1 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | UPGRADED || ethanDB-rac2 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | UPGRADED |'-------------+-------------+----------------------+----------------'
以上，TFA安装成功，并升级到了最新版本19.2.1.0.0。
重点来了，TFA如何使用呐？
本文环境：12.2版本RAC和19.2.1.0.0版本TFA为例：
启动和关闭TFA
[root@ethanDB-rac1 ~]#tfactl start [root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl stop
查看当前哪些用户可以使用tfactl
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl access lsusers.---------------------------------.| TFA Users in ethanDB-rac1 |+-----------+-----------+---------+| User Name | User Type | Status |+-----------+-----------+---------+| grid | USER | Allowed |'-----------+-----------+---------' .---------------------------------.| TFA Users in |+-----------+-----------+---------+| User Name | User Type | Status |+-----------+-----------+---------+| grid | USER | Allowed |'-----------+-----------+---------'
查看当前TFA观察节点状态
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl print status .----------------------------------------------------------------------------------------------------.| Host | Status of TFA | PID | Port | Version | Build ID | Inventory Status |+-------------+---------------+--------+------+------------+----------------------+------------------+| ethanDB-rac1 | RUNNING | 352785 | 5000 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | COMPLETE || ethanDB-rac2 | RUNNING | 372746 | 5000 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | COMPLETE |'-------------+---------------+--------+------+------------+----------------------+------------------'
列出当前TFA的配置信息
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl print config.------------------------------------------------------------------------------------.| ethanDB-rac2 |+-----------------------------------------------------------------------+------------+| Configuration Parameter | Value |+-----------------------------------------------------------------------+------------+| TFA Version | 19.2.1.0.0 || Java Version | 1.8 || Public IP Network | true || Automatic Diagnostic Collection | true || Alert Log Scan | true || Disk Usage Monitor | true || Managelogs Auto Purge | false ...
介绍那么多，开始介绍如何搜集日志信息
收集日志信息
如果您使用了中文字符集也就是LANG=zh_CN.UTF-8的话接下来就会出现BUG:Illegal parameter passed to diagcollection -z
划重点：
使用前，先确定下字符集en_US.UTF-8
[root@ethanDB-rac1 ~]# export.UTF-8
[root@ethanDB-rac1 ~]# echo $LANG
en_US.UTF-8
使用 tfactl -help命令查看有哪些命令
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl -help Usage : /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl [options] commands:diagcollect|collection|analyze|ips|run|start|stop|enable|disable|status|print|access|purge|directory|host|receiver|set|toolstatus|uninstall|diagnosetfa|syncnodes|setupmos|upload|availability|rest|events|search|changes|isa|blackout|rediscoverFor detailed help on each command use: /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl -help [root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl diagcollect -h Collect logs from across nodes in cluster Usage : /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl diagcollect [ [component_name1] [component_name2] ... [component_nameN] | [-srdc ] | [-defips]] [-sr ] [-node ] [-tag ] [-z ] [-last | -from -to | -for ] [-nocopy] [-notrim] [-silent] [-nocores][-collectalldirs][-collectdir ][-examples] components:-ips|-database|-asm|-crsclient|-dbclient|-dbwlm|-tns|-rhp|-procinfo|-afd|-crs|-cha|-wls|-emagent|-oms|-ocm|-emplugins|-em|-acfs|-install|-cfgtools|-os|-ashhtml|-ashtext|-awrhtml|-awrtext -srdc Service Request Data Collection (SRDC). -defips Include in the default collection the IPS Packages for: ASM, CRS and Databases -sr Enter SR number to which the collection will be uploaded -node Specify comma separated list of host names for collection -tag The files will be collected into tagname directory inside repository -z The collection zip file will be given this name within the TFA collection repository -last Files from last 'n' [d]ays or 'n' [h]ours -since Same as -last. Kept for backward compatibility. -from "Mon/dd/yyyy hh:mm:ss" From or "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" or "yyyy-mm-ddThh:mm:ss" or "yyyy-mm-dd" -to "Mon/dd/yyyy hh:mm:ss" To or "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" or "yyyy-mm-ddThh:mm:ss" or "yyyy-mm-dd" -for "Mon/dd/yyyy" For . or "yyyy-mm-dd" -nocopy Does not copy back the zip files to initiating node from all nodes -notrim Does not trim the files collected -silent This option is used to submit the diagcollection as a background process -nocores Do not collect Core files when it would normally have been collected -collectalldirs Collect all files from a directory marked "Collect All" flag to true -collectdir Specify comma separated list of directories and collection will include all files from these irrespective of type and time constraints in addition to components specified -examples Show diagcollect usage examplesFor detailed help on each component use: /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl diagcollect [component_name1] [component_name2] ... [component_nameN] -help
几种常用方法：
1. 收集2个小时之前的由TFA管理的所有的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect–all–since2h
2. 收集1个小时的所有节点上数据库相关的日志，并压缩放在本地，以test为后缀
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-databaseorcl-since1h-ztest
3. 收集1个小时的节点host1上的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-nodehost1-since1h
4. 收集所有节点上在"Aug/15/2019"发生的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-for"Aug/15/2019"
5. 指定时间区域，对节点1上的ASM的日志进行收集
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-asm-nodeethanDB-rac1-from"Aug/15/201913:00:00"-to"Aug/15/201914:00:00"
6. 指定时间段，对所有节点搜集信息
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl diagcollect -all -from "Aug/15/2019 13:00:00" -to "Aug/15/2019 14:00:00"The -all switch is being deprecated as collection of all components is the default behavior. TFA will continue to collect all components.Collecting data for all nodesScanning files from Aug/15/2019 13:00:00 to Aug/15/2019 14:00:00 Collection Id : 20190815191015ethanDB-rac1
注意：
此命令将收集指定时间段rdbms、ASM、grid、OS的各类型日志，如alert日志、trace文件、clusterware各组件的日志、listener日志、操作系统日志。执行过程中，对alert日志、listener日志等连续性的日志处理也比较智能，能够截取指定时段的日志，而不会将整个日志文件copy。如果部署有osw工具，还会自动收集osw的日志。
如果需要指定日志收集范围，比如仅收集数据库的相关日志，可以使用tfactl diagcollect -database命令。更多的使用方法可以参考tfactl diagcollect -help输出。
TFA自动收集的功能
可以对一些预定错误进行自动收集。预定的错误及收集规则可以参阅《Trace File Analyzer Collector User Guide》的Appendix B. Scan Events部分。该功能默认为关闭状态，可以使用以下命令手工启用：
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlsetautodiagcollect=ON
TFA也能够承担一定的日志分析功能，能够实现一条命令自动对DB&ASM&CRS的alert日志、操作系统命令及部分osw日志进行分析。
分析查找所有日志7天内ERROR级别的错误信息并提取
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlanalyze-since7d
注意
TFA工具默认仅对root用户和grid用户授予使用权限，如果使用oracle用户执行tfactl diagcollect命令将收到报错。建议同样授予oracle用户使用TFA的权限，方便日常使用。root用户使用以下命令可以将oracle用户加入授权用户列表：
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlaccessadd-useroracle
如果存在对收集日志的空间管理需求，可以使用tfactl set命令进行设置，这里不赘述。
TFA还有啥新功能？
TFA版本从12.1.2.3.0之后封装了很多现有的Oracle问题分析的工具，包括ORAchk ，EXAchk，OSWatcher，Procwatcher，ORATOP，SQLT，DARDA，alertsummary等等，这些工具我们都可以通过TFACL的接口进行调用。使用TFA的toolstatus命令查看这些封装的工具以及状态：
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl toolstatus.------------------------------------------------------------------.| TOOLS STATUS - HOST : ethanDB-rac1 |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Tool Type | Tool | Version | Status |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Development Tools | orachk | 12.2.0.1.3 | DEPLOYED || | oratop | 14.1.2 | DEPLOYED |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Support Tools Bundle | darda | 2.10.0.R6036 | DEPLOYED || | oswbb | 8.1.2 | RUNNING || | prw | 12.1.13.11.4 | NOT RUNNING |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| TFA Utilities | alertsummary | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | calog | 12.2.0.1.0 | DEPLOYED || | dbcheck | 18.3.0.0.0 | DEPLOYED || | dbglevel | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | grep | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | history | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | lcm | 18.4.0.0.0 | DEPLOYED || | ls | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | managelogs | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | menu | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | param | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | ps | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | pstack | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | summary | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | tail | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | triage | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | vi | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED |'----------------------+--------------+--------------+-------------' Note :- DEPLOYED : Installed and Available - To be configured or run interactively. NOT RUNNING : Configured and Available - Currently turned off interactively. RUNNING : Configured and Available.
平时维护
前面说了，虽然TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系。但有时在检查数据库的时候会看到cpu负载比较高，原因为tfa check时占用过多cpu，因非核心系统，决定关闭掉。
用root执行。
--检查状态
#tfactl status
--自启动关闭
#tfactl disable
--关闭tfa
#tfactl stop
【总结】
1.TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系；因此，建议数据库配置TFA，以便快速定位和分析问题。
2.TFA(Trace File Analyzer Collector)是从11.2版本上推出oracle官方解决方案，12c（包含）以上版本默认安装；
3.TFA作用为收集Grid Infrastructure/RAC环境下的诊断日志，尤其是可以用非常简单的命令协助用户收集RAC里的日志，以便进一步进行诊断。
【官网参考】
OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)
【官网参考】
TFA Collector - TFA with Database Support Tools Bundle (文档 ID 1513912.1)
/epmos/faces/DocContentDisplay?_afrLoop=324296707082878&parent=OSwatcher&sourceId=download&id=1513912.1&_afrWindowMode=0&_adf.ctrl-state=15cs9va4d8_102#quickstart
【参考】
【参考】
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【此为"一森咖记"公众号——第31篇文章】
【前言】
大家都知道，ORACLE库异常情况下，大家在分析异常时刻的日志或向ORACLE官网提交SR相关日志时，如何快速、准确的搜集日志是一件很头痛的事。可以说oracle日志信息收集是一个需要技巧的“高消耗”体力活。有什么方法可以简化这个过程，让大家时间和精力用在刀刃上？
本人最近向Oracle提交SR，因为是两节点的RAC环境，提交异常日志信息特别繁琐，遂想起OSWatcher工具，查看文章OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)一文时看到更为强大的TFA工具，因此有了此文。本文将讲述省心省力的一个搜集/分析工具TFA。
本文较长，耐心看，值得看。
【正文】
大家都经历过这样的至暗时刻，在库有异常时，分析日志是一个必经的过程；ORACLE单库的alert日志、trc文件可供分析，日志数量不多、搜集方便，分析过程尚不复杂；但分析对象如果是RAC架构，如数据库发生了一次hang住的异常，可能需要收集rdbms、ASM、grid、OS，osw等等的日志信息，这项工作就是一个噩梦。即使在常见的两节点RAC环境中，也需花费不少的时间和经历来收集日志信息，且后续还可能持续补充日志收集。
还有就是如果搜集日志信息时系统环境差异性/不熟悉、筛选故障时间点的特定日志、带搜集日志节点较多、环境存在文件管控等情况下，均可能影响收集日志信息的效率和准确度，进从而影响对问题分析定位的进度和增加排故时间。
一个很现实的问题：如何减少日志收集所消耗的时间并提高准确度，将更多的精力和时间用于真正的问题分析中去？
提交过Oracle SR的童鞋都知道，Oracle官方给了一种日志搜集的工具OSWatcher ，官方介绍如下（OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)）
OSWatcher Quick Overview
OSWatcher (oswbb) is a downloadable utility to capture performance metrics from the operating system. OSWatcher use is under Oracle's standard licensing terms and does not require additional licenses for use. When you install and run oswbb as part of a performance diagnostic data collection best practice, you can aid in a quicker resolution of your SR with support and development. oswbb is comprised of two separate components:
1. oswbb: a unix shell script data collector which collects and stores the data
2. oswbba: a java utility which will analyze the data automatically and provide advice and produce graphs and an html document
Both components are contained in a single downloadable tar file.
小结
OSWatcher (oswbb) 首先是在oracle标准license许可下的一个日志搜集工具，不像adg需要交纳额外的费用，oswbb作用是更佳的搜集诊断信息给oracle SR，以便得到更快速的服务支持。
oswbb包含两部分：
搜集和存储数据的 unix shell 脚本；
自动分析java工具，可提供建议和以图形和页面形式展示信息。
OSWatcher（oswbb）有两种安装方式，一种是standalone，一种是以TFA集成方式安装；官网介绍如下：
standalone. Installing the standalone version will always give you the very latest version, but the user will have to manually install and run OSWatcher
installing as part of the TFA Database Support Tools Bundle. TFA will install and run OSWatcher automatically. It will also update OSWatcher on a regular basis. It may or may not contain the latest version.
考虑到standalone模式大家都很熟悉，本文主要讲述TFA方式（该工具内嵌OSWatcher）
首先，还是介绍下TRA是个什么嘛？
在GI（RAC）排故时，最繁琐的是及时、准确的收集各个节点上和问题相关的日志和诊断数据。RAC里的trace日志文件是轮循使用的，如果不及时收集日志就会被覆盖。以往，对于GI Cluster的日志收集经常使用diagcollection.pl脚本，但该脚本的弊端是会把所有的RAC日志从头至尾都收集一遍，不会识别日志里内容。使用diagcollection.pl收集的日志量非常大，且diagcollection.pl的脚本必须要在各个节点上分别使用root用户分别运行。
一句话：diagcollection.pl折腾，不方便。
TFA基本上克服了上边的这些问题，TFA通过在每一个节点上运行一个Java的虚拟环境，来判断什么时候需要启动来收集，压缩日志，并且来判断哪些日志是解决问题必要，TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系。
简言之
TFA(Trace File Analyzer Collector)是从11.2版本上推出oracle官方解决方案，12c（包含）以上版本默认安装；作用为收集Grid Infrastructure/RAC环境下的诊断日志，尤其是可以用非常简单的命令快捷、方便的协助用户收集RAC里的日志，以便进一步进行诊断。
TFA有以下几个优点：
1.TFA可在RAC环境下的一个节点执行命令对所有节点的日志进行打包，封装；
2.TFA可在收集的过程中对日志进行”trim”操作，减少数据的收集量；
3.TFA可收集特定时间内的诊断信息；
4.TFA可指定Cluster中的某一部分组件搜集日志，如：ASM ，RDBMS，Clusterware；
5.TFA可根据条件配置对告警日志进行实时扫描（DB Alert Logs, ASM Alert Logs, Clusterware Alert Logs, etc）；
6.TFA可根据实时扫描的结果自动的收集诊断日志；TFA可根据指定的错误进行对告警日志的扫描；
7.TFA可根据指定的错误扫描后的结果收集诊断日志。
TFA搜集日志过程：
1.DBA发出diagcollect命令，启动TFA日志收集进程;
2.本地TFA发送收集请求至其他节点的TFA，在其他节点上开始日志收集工作;
3.本地TFA也同时开始进行日志收集工作;
4.所有涉及节点的TFA日志都归档至发起diagcollect命令的"master"节点;
5.DBA提取已归档的TFA日志信息，进行分析或提交SR进行处理。
娃，这么好的东西，如何安装？怎么使用？
TFA支持以下平台：
1.Linux (OEL, RedHat, SUSE, Itanium & zLinux)
2.Oracle Solaris (SPARC & x86-64)
3.AIX
4.HPUX (Itanium & PA-RISC)
5. Microsoft Windows (64bit)
所有平台都至少需bash shell 3.2 以上版本及JRE 1.5以上版本支持。
划重点：
TFA工具理论上提供所有数据库版本的支持，提供对RAC和非RAC数据库的支持。从当前所见的文档中，未见提及10.2.0.4之前的版本。TFA工具最早在11.2.0.4版本中随grid软件默认安装，默认安装路径为grid的home目录。11.2.0.4之前版本的安装包中并未包含TFA工具，需要手工安装。12C自带了TFA日志分析工具
本文环境为：两节点RAC，操作系统为RedHat7.3
官网文章提供TFA最新下载地址：
TFA Collector - TFA with Database Support Tools Bundle (文档 ID 1513912.1)
安装注意事项：
1.Java Runtime Edition of version 1.8 or higher.
2. 下载后的TFA-LINUX_v19.2.1放于/OPT目录下；
3.以Daemon Mode方式，使用root账号安装
安装过程很简单，本文在RAC1节点使用root账号进行安装，过程如下
[root@ethanDB-rac1 ~]# cd /opt/[root@ethanDB-rac1 opt]#[root@ethanDB-rac1 opt]# lltotal 518220-rwxr-xr-x 1 root root 265898937 Apr 26 02:44 installTFA-LINUXdrwxr-xr-x 3 root root 20 Mar 7 15:14 oracle-rw-r--r-- 1 root root 264751391 Aug 8 11:27 TFA-LINUX_v19.2.1.zip[root@ethanDB-rac1 opt]#[root@ethanDB-rac1 opt]# ./installTFA-LINUX TFA Installation Log will be written to File : /tmp/tfa_install_130164_2019_08_08-15_40_39.log Starting TFA installation TFA Version: 192100 Build Date: 201904251105 TFA HOME : /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac1/tfa_home Installed Build Version: 183200 Build Date: 201810300012 TFA is already installed. Upgrading TFA TFA Upgrade Log : /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac1/tfapatch.log TFA will be upgraded on :ethanDB-rac1ethanDB-rac2 Do you want to continue with TFA Upgrade ? [Y|N] [Y]: y Checking for ssh equivalency in ethanDB-rac2Node ethanDB-rac2 is not configured for ssh user equivalency SSH is not configured on these nodes :ethanDB-rac2 Do you want to configure SSH on these nodes ? [Y|N] [Y]: y Configuring SSH on ethanDB-rac2... ##配置节点2的互信 Generating keys on ethanDB-rac1... Copying keys to ethanDB-rac2... /bin/ssh-copy-id: INFO: attempting to log in with the new key(s), to filter out any that are already installed/bin/ssh-copy-id: INFO: 1 key(s) remain to be installed -- if you are prompted now it is to install the new keysroot@ethanDB-rac2's password:Permission denied, please try again.root@ethanDB-rac2's password:Permission denied, please try again.root@ethanDB-rac2's password: Using SSH to upgrade TFA on remote nodes : Upgrading TFA on ethanDB-rac2 : TFA_HOME: /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac2/tfa_homeStopping TFA Support Tools...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Shutting down TFARemoved symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service.Removed symlink /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service.. . . . .. . .Successfully shutdown TFA..Copying files from ethanDB-rac1 to ethanDB-rac2... Current version of Berkeley DB in ethanDB-rac2 is 5 or higher, so no DbPreUpgrade requiredWARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Running commands to fix init.tfa and tfactl in ethanDB-rac2...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Updating init.tfa in ethanDB-rac2...Removing old version serializale files in ethanDB-rac2...Starting TFA in ethanDB-rac2...Starting TFA..Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Created symlink from /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Waiting up to 100 seconds for TFA to be started... . . . .Successfully started TFA Process... . . . .WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.TFA Started and listening for commandsRemoving /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac2/tfa_home/jlib/commons-io-2.5.jarWARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version. Enabling Access for Non-root Users on ethanDB-rac2...Setting DDU purging mode to profile on ethanDB-rac2 Upgrading TFA on ethanDB-rac1 : Stopping TFA Support Tools...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version. Shutting down TFA for Patching... Shutting down TFARemoved symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service.Removed symlink /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service.. . . . .. . .Successfully shutdown TFA.. No Berkeley DB upgrade required Copying TFA Certificates... Starting TFA in ethanDB-rac1... Starting TFA..Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Created symlink from /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Waiting up to 100 seconds for TFA to be started... . . . .Successfully started TFA Process... . . . .TFA Started and listening for commands Enabling Access for Non-root Users on ethanDB-rac1... root@ethanDB-rac2's password:Removed SSH configuration on ethanDB-rac2... .-------------------------------------------------------------------.| Host | TFA Version | TFA Build ID | Upgrade Status |+-------------+-------------+----------------------+----------------+| ethanDB-rac1 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | UPGRADED || ethanDB-rac2 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | UPGRADED |'-------------+-------------+----------------------+----------------'
以上，TFA安装成功，并升级到了最新版本19.2.1.0.0。
重点来了，TFA如何使用呐？
本文环境：12.2版本RAC和19.2.1.0.0版本TFA为例：
启动和关闭TFA
[root@ethanDB-rac1 ~]#tfactl start [root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl stop
查看当前哪些用户可以使用tfactl
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl access lsusers.---------------------------------.| TFA Users in ethanDB-rac1 |+-----------+-----------+---------+| User Name | User Type | Status |+-----------+-----------+---------+| grid | USER | Allowed |'-----------+-----------+---------' .---------------------------------.| TFA Users in |+-----------+-----------+---------+| User Name | User Type | Status |+-----------+-----------+---------+| grid | USER | Allowed |'-----------+-----------+---------'
查看当前TFA观察节点状态
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl print status .----------------------------------------------------------------------------------------------------.| Host | Status of TFA | PID | Port | Version | Build ID | Inventory Status |+-------------+---------------+--------+------+------------+----------------------+------------------+| ethanDB-rac1 | RUNNING | 352785 | 5000 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | COMPLETE || ethanDB-rac2 | RUNNING | 372746 | 5000 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | COMPLETE |'-------------+---------------+--------+------+------------+----------------------+------------------'
列出当前TFA的配置信息
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl print config.------------------------------------------------------------------------------------.| ethanDB-rac2 |+-----------------------------------------------------------------------+------------+| Configuration Parameter | Value |+-----------------------------------------------------------------------+------------+| TFA Version | 19.2.1.0.0 || Java Version | 1.8 || Public IP Network | true || Automatic Diagnostic Collection | true || Alert Log Scan | true || Disk Usage Monitor | true || Managelogs Auto Purge | false ...
介绍那么多，开始介绍如何搜集日志信息
收集日志信息
如果您使用了中文字符集也就是LANG=zh_CN.UTF-8的话接下来就会出现BUG:Illegal parameter passed to diagcollection -z
划重点：
使用前，先确定下字符集en_US.UTF-8
[root@ethanDB-rac1 ~]# export.UTF-8
[root@ethanDB-rac1 ~]# echo $LANG
en_US.UTF-8
使用 tfactl -help命令查看有哪些命令
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl -help Usage : /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl [options] commands:diagcollect|collection|analyze|ips|run|start|stop|enable|disable|status|print|access|purge|directory|host|receiver|set|toolstatus|uninstall|diagnosetfa|syncnodes|setupmos|upload|availability|rest|events|search|changes|isa|blackout|rediscoverFor detailed help on each command use: /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl -help [root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl diagcollect -h Collect logs from across nodes in cluster Usage : /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl diagcollect [ [component_name1] [component_name2] ... [component_nameN] | [-srdc ] | [-defips]] [-sr ] [-node ] [-tag ] [-z ] [-last | -from -to | -for ] [-nocopy] [-notrim] [-silent] [-nocores][-collectalldirs][-collectdir ][-examples] components:-ips|-database|-asm|-crsclient|-dbclient|-dbwlm|-tns|-rhp|-procinfo|-afd|-crs|-cha|-wls|-emagent|-oms|-ocm|-emplugins|-em|-acfs|-install|-cfgtools|-os|-ashhtml|-ashtext|-awrhtml|-awrtext -srdc Service Request Data Collection (SRDC). -defips Include in the default collection the IPS Packages for: ASM, CRS and Databases -sr Enter SR number to which the collection will be uploaded -node Specify comma separated list of host names for collection -tag The files will be collected into tagname directory inside repository -z The collection zip file will be given this name within the TFA collection repository -last Files from last 'n' [d]ays or 'n' [h]ours -since Same as -last. Kept for backward compatibility. -from "Mon/dd/yyyy hh:mm:ss" From or "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" or "yyyy-mm-ddThh:mm:ss" or "yyyy-mm-dd" -to "Mon/dd/yyyy hh:mm:ss" To or "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" or "yyyy-mm-ddThh:mm:ss" or "yyyy-mm-dd" -for "Mon/dd/yyyy" For . or "yyyy-mm-dd" -nocopy Does not copy back the zip files to initiating node from all nodes -notrim Does not trim the files collected -silent This option is used to submit the diagcollection as a background process -nocores Do not collect Core files when it would normally have been collected -collectalldirs Collect all files from a directory marked "Collect All" flag to true -collectdir Specify comma separated list of directories and collection will include all files from these irrespective of type and time constraints in addition to components specified -examples Show diagcollect usage examplesFor detailed help on each component use: /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl diagcollect [component_name1] [component_name2] ... [component_nameN] -help
几种常用方法：
1. 收集2个小时之前的由TFA管理的所有的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect–all–since2h
2. 收集1个小时的所有节点上数据库相关的日志，并压缩放在本地，以test为后缀
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-databaseorcl-since1h-ztest
3. 收集1个小时的节点host1上的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-nodehost1-since1h
4. 收集所有节点上在"Aug/15/2019"发生的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-for"Aug/15/2019"
5. 指定时间区域，对节点1上的ASM的日志进行收集
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-asm-nodeethanDB-rac1-from"Aug/15/201913:00:00"-to"Aug/15/201914:00:00"
6. 指定时间段，对所有节点搜集信息
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl diagcollect -all -from "Aug/15/2019 13:00:00" -to "Aug/15/2019 14:00:00"The -all switch is being deprecated as collection of all components is the default behavior. TFA will continue to collect all components.Collecting data for all nodesScanning files from Aug/15/2019 13:00:00 to Aug/15/2019 14:00:00 Collection Id : 20190815191015ethanDB-rac1
注意：
此命令将收集指定时间段rdbms、ASM、grid、OS的各类型日志，如alert日志、trace文件、clusterware各组件的日志、listener日志、操作系统日志。执行过程中，对alert日志、listener日志等连续性的日志处理也比较智能，能够截取指定时段的日志，而不会将整个日志文件copy。如果部署有osw工具，还会自动收集osw的日志。
如果需要指定日志收集范围，比如仅收集数据库的相关日志，可以使用tfactl diagcollect -database命令。更多的使用方法可以参考tfactl diagcollect -help输出。
TFA自动收集的功能
可以对一些预定错误进行自动收集。预定的错误及收集规则可以参阅《Trace File Analyzer Collector User Guide》的Appendix B. Scan Events部分。该功能默认为关闭状态，可以使用以下命令手工启用：
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlsetautodiagcollect=ON
TFA也能够承担一定的日志分析功能，能够实现一条命令自动对DB&ASM&CRS的alert日志、操作系统命令及部分osw日志进行分析。
分析查找所有日志7天内ERROR级别的错误信息并提取
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlanalyze-since7d
注意
TFA工具默认仅对root用户和grid用户授予使用权限，如果使用oracle用户执行tfactl diagcollect命令将收到报错。建议同样授予oracle用户使用TFA的权限，方便日常使用。root用户使用以下命令可以将oracle用户加入授权用户列表：
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlaccessadd-useroracle
如果存在对收集日志的空间管理需求，可以使用tfactl set命令进行设置，这里不赘述。
TFA还有啥新功能？
TFA版本从12.1.2.3.0之后封装了很多现有的Oracle问题分析的工具，包括ORAchk ，EXAchk，OSWatcher，Procwatcher，ORATOP，SQLT，DARDA，alertsummary等等，这些工具我们都可以通过TFACL的接口进行调用。使用TFA的toolstatus命令查看这些封装的工具以及状态：
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl toolstatus.------------------------------------------------------------------.| TOOLS STATUS - HOST : ethanDB-rac1 |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Tool Type | Tool | Version | Status |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Development Tools | orachk | 12.2.0.1.3 | DEPLOYED || | oratop | 14.1.2 | DEPLOYED |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Support Tools Bundle | darda | 2.10.0.R6036 | DEPLOYED || | oswbb | 8.1.2 | RUNNING || | prw | 12.1.13.11.4 | NOT RUNNING |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| TFA Utilities | alertsummary | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | calog | 12.2.0.1.0 | DEPLOYED || | dbcheck | 18.3.0.0.0 | DEPLOYED || | dbglevel | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | grep | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | history | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | lcm | 18.4.0.0.0 | DEPLOYED || | ls | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | managelogs | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | menu | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | param | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | ps | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | pstack | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | summary | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | tail | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | triage | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | vi | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED |'----------------------+--------------+--------------+-------------' Note :- DEPLOYED : Installed and Available - To be configured or run interactively. NOT RUNNING : Configured and Available - Currently turned off interactively. RUNNING : Configured and Available.
平时维护
前面说了，虽然TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系。但有时在检查数据库的时候会看到cpu负载比较高，原因为tfa check时占用过多cpu，因非核心系统，决定关闭掉。
用root执行。
--检查状态
#tfactl status
--自启动关闭
#tfactl disable
--关闭tfa
#tfactl stop
【总结】
1.TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系；因此，建议数据库配置TFA，以便快速定位和分析问题。
2.TFA(Trace File Analyzer Collector)是从11.2版本上推出oracle官方解决方案，12c（包含）以上版本默认安装；
3.TFA作用为收集Grid Infrastructure/RAC环境下的诊断日志，尤其是可以用非常简单的命令协助用户收集RAC里的日志，以便进一步进行诊断。
【官网参考】
OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)
【官网参考】
TFA Collector - TFA with Database Support Tools Bundle (文档 ID 1513912.1)
/epmos/faces/DocContentDisplay?_afrLoop=324296707082878&parent=OSwatcher&sourceId=download&id=1513912.1&_afrWindowMode=0&_adf.ctrl-state=15cs9va4d8_102#quickstart
【参考】
【参考】
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“神器”：Oracle日志采集分析工具——TFA
【此为"一森咖记"公众号——第31篇文章】
【前言】
大家都知道，ORACLE库异常情况下，大家在分析异常时刻的日志或向ORACLE官网提交SR相关日志时，如何快速、准确的搜集日志是一件很头痛的事。可以说oracle日志信息收集是一个需要技巧的“高消耗”体力活。有什么方法可以简化这个过程，让大家时间和精力用在刀刃上？
本人最近向Oracle提交SR，因为是两节点的RAC环境，提交异常日志信息特别繁琐，遂想起OSWatcher工具，查看文章OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)一文时看到更为强大的TFA工具，因此有了此文。本文将讲述省心省力的一个搜集/分析工具TFA。
本文较长，耐心看，值得看。
【正文】
大家都经历过这样的至暗时刻，在库有异常时，分析日志是一个必经的过程；ORACLE单库的alert日志、trc文件可供分析，日志数量不多、搜集方便，分析过程尚不复杂；但分析对象如果是RAC架构，如数据库发生了一次hang住的异常，可能需要收集rdbms、ASM、grid、OS，osw等等的日志信息，这项工作就是一个噩梦。即使在常见的两节点RAC环境中，也需花费不少的时间和经历来收集日志信息，且后续还可能持续补充日志收集。
还有就是如果搜集日志信息时系统环境差异性/不熟悉、筛选故障时间点的特定日志、带搜集日志节点较多、环境存在文件管控等情况下，均可能影响收集日志信息的效率和准确度，进从而影响对问题分析定位的进度和增加排故时间。
一个很现实的问题：如何减少日志收集所消耗的时间并提高准确度，将更多的精力和时间用于真正的问题分析中去？
提交过Oracle SR的童鞋都知道，Oracle官方给了一种日志搜集的工具OSWatcher ，官方介绍如下（OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)）
OSWatcher Quick Overview
OSWatcher (oswbb) is a downloadable utility to capture performance metrics from the operating system. OSWatcher use is under Oracle's standard licensing terms and does not require additional licenses for use. When you install and run oswbb as part of a performance diagnostic data collection best practice, you can aid in a quicker resolution of your SR with support and development. oswbb is comprised of two separate components:
1. oswbb: a unix shell script data collector which collects and stores the data
2. oswbba: a java utility which will analyze the data automatically and provide advice and produce graphs and an html document
Both components are contained in a single downloadable tar file.
小结
OSWatcher (oswbb) 首先是在oracle标准license许可下的一个日志搜集工具，不像adg需要交纳额外的费用，oswbb作用是更佳的搜集诊断信息给oracle SR，以便得到更快速的服务支持。
oswbb包含两部分：
搜集和存储数据的 unix shell 脚本；
自动分析java工具，可提供建议和以图形和页面形式展示信息。
OSWatcher（oswbb）有两种安装方式，一种是standalone，一种是以TFA集成方式安装；官网介绍如下：
standalone. Installing the standalone version will always give you the very latest version, but the user will have to manually install and run OSWatcher
installing as part of the TFA Database Support Tools Bundle. TFA will install and run OSWatcher automatically. It will also update OSWatcher on a regular basis. It may or may not contain the latest version.
考虑到standalone模式大家都很熟悉，本文主要讲述TFA方式（该工具内嵌OSWatcher）
首先，还是介绍下TRA是个什么嘛？
在GI（RAC）排故时，最繁琐的是及时、准确的收集各个节点上和问题相关的日志和诊断数据。RAC里的trace日志文件是轮循使用的，如果不及时收集日志就会被覆盖。以往，对于GI Cluster的日志收集经常使用diagcollection.pl脚本，但该脚本的弊端是会把所有的RAC日志从头至尾都收集一遍，不会识别日志里内容。使用diagcollection.pl收集的日志量非常大，且diagcollection.pl的脚本必须要在各个节点上分别使用root用户分别运行。
一句话：diagcollection.pl折腾，不方便。
TFA基本上克服了上边的这些问题，TFA通过在每一个节点上运行一个Java的虚拟环境，来判断什么时候需要启动来收集，压缩日志，并且来判断哪些日志是解决问题必要，TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系。
简言之
TFA(Trace File Analyzer Collector)是从11.2版本上推出oracle官方解决方案，12c（包含）以上版本默认安装；作用为收集Grid Infrastructure/RAC环境下的诊断日志，尤其是可以用非常简单的命令快捷、方便的协助用户收集RAC里的日志，以便进一步进行诊断。
TFA有以下几个优点：
1.TFA可在RAC环境下的一个节点执行命令对所有节点的日志进行打包，封装；
2.TFA可在收集的过程中对日志进行”trim”操作，减少数据的收集量；
3.TFA可收集特定时间内的诊断信息；
4.TFA可指定Cluster中的某一部分组件搜集日志，如：ASM ，RDBMS，Clusterware；
5.TFA可根据条件配置对告警日志进行实时扫描（DB Alert Logs, ASM Alert Logs, Clusterware Alert Logs, etc）；
6.TFA可根据实时扫描的结果自动的收集诊断日志；TFA可根据指定的错误进行对告警日志的扫描；
7.TFA可根据指定的错误扫描后的结果收集诊断日志。
TFA搜集日志过程：
1.DBA发出diagcollect命令，启动TFA日志收集进程;
2.本地TFA发送收集请求至其他节点的TFA，在其他节点上开始日志收集工作;
3.本地TFA也同时开始进行日志收集工作;
4.所有涉及节点的TFA日志都归档至发起diagcollect命令的"master"节点;
5.DBA提取已归档的TFA日志信息，进行分析或提交SR进行处理。
娃，这么好的东西，如何安装？怎么使用？
TFA支持以下平台：
1.Linux (OEL, RedHat, SUSE, Itanium & zLinux)
2.Oracle Solaris (SPARC & x86-64)
3.AIX
4.HPUX (Itanium & PA-RISC)
5. Microsoft Windows (64bit)
所有平台都至少需bash shell 3.2 以上版本及JRE 1.5以上版本支持。
划重点：
TFA工具理论上提供所有数据库版本的支持，提供对RAC和非RAC数据库的支持。从当前所见的文档中，未见提及10.2.0.4之前的版本。TFA工具最早在11.2.0.4版本中随grid软件默认安装，默认安装路径为grid的home目录。11.2.0.4之前版本的安装包中并未包含TFA工具，需要手工安装。12C自带了TFA日志分析工具
本文环境为：两节点RAC，操作系统为RedHat7.3
官网文章提供TFA最新下载地址：
TFA Collector - TFA with Database Support Tools Bundle (文档 ID 1513912.1)
安装注意事项：
1.Java Runtime Edition of version 1.8 or higher.
2. 下载后的TFA-LINUX_v19.2.1放于/OPT目录下；
3.以Daemon Mode方式，使用root账号安装
安装过程很简单，本文在RAC1节点使用root账号进行安装，过程如下
[root@ethanDB-rac1 ~]# cd /opt/[root@ethanDB-rac1 opt]#[root@ethanDB-rac1 opt]# lltotal 518220-rwxr-xr-x 1 root root 265898937 Apr 26 02:44 installTFA-LINUXdrwxr-xr-x 3 root root 20 Mar 7 15:14 oracle-rw-r--r-- 1 root root 264751391 Aug 8 11:27 TFA-LINUX_v19.2.1.zip[root@ethanDB-rac1 opt]#[root@ethanDB-rac1 opt]# ./installTFA-LINUX TFA Installation Log will be written to File : /tmp/tfa_install_130164_2019_08_08-15_40_39.log Starting TFA installation TFA Version: 192100 Build Date: 201904251105 TFA HOME : /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac1/tfa_home Installed Build Version: 183200 Build Date: 201810300012 TFA is already installed. Upgrading TFA TFA Upgrade Log : /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac1/tfapatch.log TFA will be upgraded on :ethanDB-rac1ethanDB-rac2 Do you want to continue with TFA Upgrade ? [Y|N] [Y]: y Checking for ssh equivalency in ethanDB-rac2Node ethanDB-rac2 is not configured for ssh user equivalency SSH is not configured on these nodes :ethanDB-rac2 Do you want to configure SSH on these nodes ? [Y|N] [Y]: y Configuring SSH on ethanDB-rac2... ##配置节点2的互信 Generating keys on ethanDB-rac1... Copying keys to ethanDB-rac2... /bin/ssh-copy-id: INFO: attempting to log in with the new key(s), to filter out any that are already installed/bin/ssh-copy-id: INFO: 1 key(s) remain to be installed -- if you are prompted now it is to install the new keysroot@ethanDB-rac2's password:Permission denied, please try again.root@ethanDB-rac2's password:Permission denied, please try again.root@ethanDB-rac2's password: Using SSH to upgrade TFA on remote nodes : Upgrading TFA on ethanDB-rac2 : TFA_HOME: /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac2/tfa_homeStopping TFA Support Tools...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Shutting down TFARemoved symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service.Removed symlink /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service.. . . . .. . .Successfully shutdown TFA..Copying files from ethanDB-rac1 to ethanDB-rac2... Current version of Berkeley DB in ethanDB-rac2 is 5 or higher, so no DbPreUpgrade requiredWARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Running commands to fix init.tfa and tfactl in ethanDB-rac2...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Updating init.tfa in ethanDB-rac2...Removing old version serializale files in ethanDB-rac2...Starting TFA in ethanDB-rac2...Starting TFA..Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Created symlink from /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Waiting up to 100 seconds for TFA to be started... . . . .Successfully started TFA Process... . . . .WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.TFA Started and listening for commandsRemoving /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac2/tfa_home/jlib/commons-io-2.5.jarWARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version. Enabling Access for Non-root Users on ethanDB-rac2...Setting DDU purging mode to profile on ethanDB-rac2 Upgrading TFA on ethanDB-rac1 : Stopping TFA Support Tools...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version. Shutting down TFA for Patching... Shutting down TFARemoved symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service.Removed symlink /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service.. . . . .. . .Successfully shutdown TFA.. No Berkeley DB upgrade required Copying TFA Certificates... Starting TFA in ethanDB-rac1... Starting TFA..Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Created symlink from /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Waiting up to 100 seconds for TFA to be started... . . . .Successfully started TFA Process... . . . .TFA Started and listening for commands Enabling Access for Non-root Users on ethanDB-rac1... root@ethanDB-rac2's password:Removed SSH configuration on ethanDB-rac2... .-------------------------------------------------------------------.| Host | TFA Version | TFA Build ID | Upgrade Status |+-------------+-------------+----------------------+----------------+| ethanDB-rac1 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | UPGRADED || ethanDB-rac2 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | UPGRADED |'-------------+-------------+----------------------+----------------'
以上，TFA安装成功，并升级到了最新版本19.2.1.0.0。
重点来了，TFA如何使用呐？
本文环境：12.2版本RAC和19.2.1.0.0版本TFA为例：
启动和关闭TFA
[root@ethanDB-rac1 ~]#tfactl start [root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl stop
查看当前哪些用户可以使用tfactl
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl access lsusers.---------------------------------.| TFA Users in ethanDB-rac1 |+-----------+-----------+---------+| User Name | User Type | Status |+-----------+-----------+---------+| grid | USER | Allowed |'-----------+-----------+---------' .---------------------------------.| TFA Users in |+-----------+-----------+---------+| User Name | User Type | Status |+-----------+-----------+---------+| grid | USER | Allowed |'-----------+-----------+---------'
查看当前TFA观察节点状态
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl print status .----------------------------------------------------------------------------------------------------.| Host | Status of TFA | PID | Port | Version | Build ID | Inventory Status |+-------------+---------------+--------+------+------------+----------------------+------------------+| ethanDB-rac1 | RUNNING | 352785 | 5000 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | COMPLETE || ethanDB-rac2 | RUNNING | 372746 | 5000 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | COMPLETE |'-------------+---------------+--------+------+------------+----------------------+------------------'
列出当前TFA的配置信息
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl print config.------------------------------------------------------------------------------------.| ethanDB-rac2 |+-----------------------------------------------------------------------+------------+| Configuration Parameter | Value |+-----------------------------------------------------------------------+------------+| TFA Version | 19.2.1.0.0 || Java Version | 1.8 || Public IP Network | true || Automatic Diagnostic Collection | true || Alert Log Scan | true || Disk Usage Monitor | true || Managelogs Auto Purge | false ...
介绍那么多，开始介绍如何搜集日志信息
收集日志信息
如果您使用了中文字符集也就是LANG=zh_CN.UTF-8的话接下来就会出现BUG:Illegal parameter passed to diagcollection -z
划重点：
使用前，先确定下字符集en_US.UTF-8
[root@ethanDB-rac1 ~]# export.UTF-8
[root@ethanDB-rac1 ~]# echo $LANG
en_US.UTF-8
使用 tfactl -help命令查看有哪些命令
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl -help Usage : /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl [options] commands:diagcollect|collection|analyze|ips|run|start|stop|enable|disable|status|print|access|purge|directory|host|receiver|set|toolstatus|uninstall|diagnosetfa|syncnodes|setupmos|upload|availability|rest|events|search|changes|isa|blackout|rediscoverFor detailed help on each command use: /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl -help [root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl diagcollect -h Collect logs from across nodes in cluster Usage : /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl diagcollect [ [component_name1] [component_name2] ... [component_nameN] | [-srdc ] | [-defips]] [-sr ] [-node ] [-tag ] [-z ] [-last | -from -to | -for ] [-nocopy] [-notrim] [-silent] [-nocores][-collectalldirs][-collectdir ][-examples] components:-ips|-database|-asm|-crsclient|-dbclient|-dbwlm|-tns|-rhp|-procinfo|-afd|-crs|-cha|-wls|-emagent|-oms|-ocm|-emplugins|-em|-acfs|-install|-cfgtools|-os|-ashhtml|-ashtext|-awrhtml|-awrtext -srdc Service Request Data Collection (SRDC). -defips Include in the default collection the IPS Packages for: ASM, CRS and Databases -sr Enter SR number to which the collection will be uploaded -node Specify comma separated list of host names for collection -tag The files will be collected into tagname directory inside repository -z The collection zip file will be given this name within the TFA collection repository -last Files from last 'n' [d]ays or 'n' [h]ours -since Same as -last. Kept for backward compatibility. -from "Mon/dd/yyyy hh:mm:ss" From or "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" or "yyyy-mm-ddThh:mm:ss" or "yyyy-mm-dd" -to "Mon/dd/yyyy hh:mm:ss" To or "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" or "yyyy-mm-ddThh:mm:ss" or "yyyy-mm-dd" -for "Mon/dd/yyyy" For . or "yyyy-mm-dd" -nocopy Does not copy back the zip files to initiating node from all nodes -notrim Does not trim the files collected -silent This option is used to submit the diagcollection as a background process -nocores Do not collect Core files when it would normally have been collected -collectalldirs Collect all files from a directory marked "Collect All" flag to true -collectdir Specify comma separated list of directories and collection will include all files from these irrespective of type and time constraints in addition to components specified -examples Show diagcollect usage examplesFor detailed help on each component use: /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl diagcollect [component_name1] [component_name2] ... [component_nameN] -help
几种常用方法：
1. 收集2个小时之前的由TFA管理的所有的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect–all–since2h
2. 收集1个小时的所有节点上数据库相关的日志，并压缩放在本地，以test为后缀
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-databaseorcl-since1h-ztest
3. 收集1个小时的节点host1上的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-nodehost1-since1h
4. 收集所有节点上在"Aug/15/2019"发生的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-for"Aug/15/2019"
5. 指定时间区域，对节点1上的ASM的日志进行收集
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-asm-nodeethanDB-rac1-from"Aug/15/201913:00:00"-to"Aug/15/201914:00:00"
6. 指定时间段，对所有节点搜集信息
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl diagcollect -all -from "Aug/15/2019 13:00:00" -to "Aug/15/2019 14:00:00"The -all switch is being deprecated as collection of all components is the default behavior. TFA will continue to collect all components.Collecting data for all nodesScanning files from Aug/15/2019 13:00:00 to Aug/15/2019 14:00:00 Collection Id : 20190815191015ethanDB-rac1
注意：
此命令将收集指定时间段rdbms、ASM、grid、OS的各类型日志，如alert日志、trace文件、clusterware各组件的日志、listener日志、操作系统日志。执行过程中，对alert日志、listener日志等连续性的日志处理也比较智能，能够截取指定时段的日志，而不会将整个日志文件copy。如果部署有osw工具，还会自动收集osw的日志。
如果需要指定日志收集范围，比如仅收集数据库的相关日志，可以使用tfactl diagcollect -database命令。更多的使用方法可以参考tfactl diagcollect -help输出。
TFA自动收集的功能
可以对一些预定错误进行自动收集。预定的错误及收集规则可以参阅《Trace File Analyzer Collector User Guide》的Appendix B. Scan Events部分。该功能默认为关闭状态，可以使用以下命令手工启用：
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlsetautodiagcollect=ON
TFA也能够承担一定的日志分析功能，能够实现一条命令自动对DB&ASM&CRS的alert日志、操作系统命令及部分osw日志进行分析。
分析查找所有日志7天内ERROR级别的错误信息并提取
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlanalyze-since7d
注意
TFA工具默认仅对root用户和grid用户授予使用权限，如果使用oracle用户执行tfactl diagcollect命令将收到报错。建议同样授予oracle用户使用TFA的权限，方便日常使用。root用户使用以下命令可以将oracle用户加入授权用户列表：
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlaccessadd-useroracle
如果存在对收集日志的空间管理需求，可以使用tfactl set命令进行设置，这里不赘述。
TFA还有啥新功能？
TFA版本从12.1.2.3.0之后封装了很多现有的Oracle问题分析的工具，包括ORAchk ，EXAchk，OSWatcher，Procwatcher，ORATOP，SQLT，DARDA，alertsummary等等，这些工具我们都可以通过TFACL的接口进行调用。使用TFA的toolstatus命令查看这些封装的工具以及状态：
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl toolstatus.------------------------------------------------------------------.| TOOLS STATUS - HOST : ethanDB-rac1 |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Tool Type | Tool | Version | Status |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Development Tools | orachk | 12.2.0.1.3 | DEPLOYED || | oratop | 14.1.2 | DEPLOYED |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Support Tools Bundle | darda | 2.10.0.R6036 | DEPLOYED || | oswbb | 8.1.2 | RUNNING || | prw | 12.1.13.11.4 | NOT RUNNING |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| TFA Utilities | alertsummary | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | calog | 12.2.0.1.0 | DEPLOYED || | dbcheck | 18.3.0.0.0 | DEPLOYED || | dbglevel | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | grep | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | history | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | lcm | 18.4.0.0.0 | DEPLOYED || | ls | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | managelogs | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | menu | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | param | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | ps | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | pstack | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | summary | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | tail | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | triage | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | vi | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED |'----------------------+--------------+--------------+-------------' Note :- DEPLOYED : Installed and Available - To be configured or run interactively. NOT RUNNING : Configured and Available - Currently turned off interactively. RUNNING : Configured and Available.
平时维护
前面说了，虽然TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系。但有时在检查数据库的时候会看到cpu负载比较高，原因为tfa check时占用过多cpu，因非核心系统，决定关闭掉。
用root执行。
--检查状态
#tfactl status
--自启动关闭
#tfactl disable
--关闭tfa
#tfactl stop
【总结】
1.TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系；因此，建议数据库配置TFA，以便快速定位和分析问题。
2.TFA(Trace File Analyzer Collector)是从11.2版本上推出oracle官方解决方案，12c（包含）以上版本默认安装；
3.TFA作用为收集Grid Infrastructure/RAC环境下的诊断日志，尤其是可以用非常简单的命令协助用户收集RAC里的日志，以便进一步进行诊断。
【官网参考】
OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)
【官网参考】
TFA Collector - TFA with Database Support Tools Bundle (文档 ID 1513912.1)
/epmos/faces/DocContentDisplay?_afrLoop=324296707082878&parent=OSwatcher&sourceId=download&id=1513912.1&_afrWindowMode=0&_adf.ctrl-state=15cs9va4d8_102#quickstart
【参考】
【参考】
#免费好软# 优采云的碎片信息收集神器！只需复制两次，一键收藏
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-05-08 04:05
#免费好软# 优采云的碎片信息收集神器！只需复制两次，一键收藏
我们在网上瞎看内容的时候，经常会看到一些有趣/车牌号/或者以后会用到的内容，会随手收藏起来。像雷锋哥之前习惯直接添加到收藏夹，过一段时间想起这个内容，重新打开发现网站链接已经挂掉了。
（雷锋哥专门建了个书签文件夹，用来收藏碎片信息）
后来就想着用笔记软件来记录吧，发现太麻烦咯，笔记软件用得也少，时间一久，笔记变成“变成大型垃圾堆”也懒得整理。
（上面笔记整理了很久，最后也懒得弄了，就放弃了）
像雷锋哥这种优采云，需要一种简单方便高效的收藏功能，那么今天就给大家分享这款「CC 助手」非常方便好用的内容收集软件，只要按快捷键CTRL+C 两次 就会自动收集内容。支持Windows / MacOS平台。
「CC 助手」除了支持文字内容，还可以支持图片、文档、视频、截图、压缩包的收集，如临时的一些截图啥的，都可以丢「CC 助手」。例如一些GIF动图太大，QQ不给予收藏表情包，我们就可以用「CC 助手」来收藏。
也可以单独建立分类，方便归类一些内容，如雷锋哥就建立了一个QQ表情包的分类，以后网上看到好玩的表情包，直接收藏到里面。
另外，你收集的内容在事后还可以在搜索栏中按照文件、图片、链接、文字、待办、翻译等类型区分搜索，同类型的信息能够合并，收藏的内容再多也不怕混乱。
「CC 助手」还有插件功能，目前内置了简易的待办事件功能（还有：生成二维码、翻译、上传图床），只要按键即可以呼出插件列表。（PS：插件体系尚在完善中……）
「CC 助手」除了核心操作快捷键Ctrl+C+C 复制两次进行收集
和 Ctrl+Alt+ C 唤起列表主界面，支持全局快捷键操作，对于效率控来说非常方便啊。
「CC 助手」唯一缺点就是不支持云同步，你收集的东西都在本地，存储在一个数据库里面：AppData\Roaming\CC助手\db（作者说：下一版中将会加入数据同步。）
对于担心有安全隐患的人来说，或许是个优点吧，不怕收集的东西被泄露出去了。
总的来说「CC 助手」可以利用剪贴板变成万能的收藏夹，简直优采云的碎片信息收集神器。
▍CC 助手下载： 查看全部
我们在网上瞎看内容的时候，经常会看到一些有趣/车牌号/或者以后会用到的内容，会随手收藏起来。像雷锋哥之前习惯直接添加到收藏夹，过一段时间想起这个内容，重新打开发现网站链接已经挂掉了。
（雷锋哥专门建了个书签文件夹，用来收藏碎片信息）
后来就想着用笔记软件来记录吧，发现太麻烦咯，笔记软件用得也少，时间一久，笔记变成“变成大型垃圾堆”也懒得整理。
（上面笔记整理了很久，最后也懒得弄了，就放弃了）
像雷锋哥这种优采云，需要一种简单方便高效的收藏功能，那么今天就给大家分享这款「CC 助手」非常方便好用的内容收集软件，只要按快捷键CTRL+C 两次 就会自动收集内容。支持Windows / MacOS平台。
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「CC 助手」除了核心操作快捷键Ctrl+C+C 复制两次进行收集
和 Ctrl+Alt+ C 唤起列表主界面，支持全局快捷键操作，对于效率控来说非常方便啊。
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也可以单独建立分类，方便归类一些内容，如雷锋哥就建立了一个QQ表情包的分类，以后网上看到好玩的表情包，直接收藏到里面。
另外，你收集的内容在事后还可以在搜索栏中按照文件、图片、链接、文字、待办、翻译等类型区分搜索，同类型的信息能够合并，收藏的内容再多也不怕混乱。
「CC 助手」还有插件功能，目前内置了简易的待办事件功能（还有：生成二维码、翻译、上传图床），只要按键即可以呼出插件列表。（PS：插件体系尚在完善中……）
「CC 助手」除了核心操作快捷键Ctrl+C+C 复制两次进行收集
和 Ctrl+Alt+ C 唤起列表主界面，支持全局快捷键操作，对于效率控来说非常方便啊。
「CC 助手」唯一缺点就是不支持云同步，你收集的东西都在本地，存储在一个数据库里面：AppData\Roaming\CC助手\db（作者说：下一版中将会加入数据同步。）
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方便操作的采集神器(Photoshop都是一个很常见的排版图片处理工具(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-04-20 01:33
方便操作的采集神器(Photoshop都是一个很常见的排版图片处理工具(组图))
Photoshop 是大多数工作的常用工具。
很多时候我们需要使用这些工具来满足一些简单的排版、图像处理、大小调整或者做一些简单的效果，这些都需要用到Photoshop。
但很多时候我们都因为手上没有 Photoshop 而感到尴尬。
有很多情况。例如，“个人版”的 Photoshop 仍然不方便购买，也不是每个公司都会配备企业版的 Photoshop。就算公司有，只要你不是设计师或者摄影相关部门，Photoshop的问题还是要自己解决。
此外，切换到未安装 Photoshop 的计算机并且您急于处理 PSD 文件可能会令人尴尬。毕竟像 Photoshop、Lightroom 等 Adobe 全家桶之类的东西，就算买正版服务，也不是一蹴而就的。
之前AppSo在web应用推荐中提到了“web应用”方向的一个解决方案，还提到了一个叫Photopea的工具。除此之外，网上也有很多在线图片解决方案，方便您在线进行一些简单的处理，无需繁琐地下载一堆应用软件。
如果只是对 PSD 文件的简单操作，或者对图像进行一些基本的调整和操作，这些应用程序已经可以解决问题。有的软件还提供“抠图”、“批量处理”等功能。这些软件的集成是一套完整的图像处理解决方案。
优采云目录
Photoshop 无需下载即可使用
这些在线网站，可以帮到你
我们需要补充，而不是替代
Photopea：无需下载即可使用的 Photoshop
说到在线 Photoshop 工具，Photopea 是必不可少的。
如前所述，Photopea 是一个在线图像处理工具。无论界面、格式支持、内部功能如何，都与 Photoshop 几乎相同。从界面可以看出，Photoshop需要用到图层，左边的工具栏，Photopea已经功能齐全了。如果你想做一些简单的图片排版或图片修改处理，Photopea 也能胜任。
Photopea本身已经支持RAW格式文件处理，就像Photoshop添加了CameraRAW插件一样，用户也可以直接在Photopea上编辑RAW格式的照片，没有任何问题。
这里，无论是Photoshop还是Lightroom，对新机RAW支持的更新还是通过插件更新和软件更新来实现的。如果Adobe没有正式推出对应的CameraRAW版本，或者没有及时更新到CameraRAW，那么新机的RAW支持还是比较麻烦的。
每次更新相机时，RAW 文件支持都是一个问题
作为一个完整的在线应用，Photopea 已经集成了对 RAW 文件的支持，因此无需单独更新。与需要单独的CameraRAW相比，还是有它的方便的。
目前尚不清楚Photopea是如何实现RAW支持的，但如果能保持相对稳定快速的更新频率，那么Photopea确实是一款不错的“急救”工具。至少，当你习惯只保存RAW时，不会有打不开的尴尬。
使用表情符号作为 GIF 示例
Photopea导入GIF界面
Photoshop 的 GIF 导入界面
虽然 Photopea 在功能方面更胜一筹，但还是简化了很多。
最简单的，Photopea 没有“时间线”选项。即使导入GIF也可以打开，但是整个GIF动画会放在图层的最上面，Photopea没有这个功能。
可能是基于自身“在线申请”属性的考虑。 Photopea在Photoshop中没有“从视频中导入帧”的功能，所以如果你想做动画，你应该使用Photoshop。 Photopea 仅用于处理静态图像。就是这样。
在使用方面，Photopea 的操作其实和 Photoshop 非常相似。
它们具有相似的功能排列，以及相似的“快捷方式”操作。对于基本操作，比如使用“魔杖”选择区域，Photopea的操作响应速度其实还可以。图片只要不是太大，处理一下其实是可以的。
在快捷键方面，由于与浏览器快捷键分开，部分组合键会略有不同。
例如，如果你在 Mac 上使用它，在 Photoshop 中“Command + key”的组合将被“control + key”替换。一些与浏览器快捷键冲突的地方在Photopea中也会发生变化，也会进行整理。将文档交给用户后，整体体验还可以，但使用时需要改变快捷键的习惯。
总的来说，Photopea 是一个相对完整的 Photoshop 替代品。
图片编辑功能有了很大的改进。除了编辑GIF动画、添加预设等比较专业的功能外，Photoshop的其他功能还是可以满足的。
Photopea 的格式兼容性也很全面，是对 Photoshop 的一个很好的补充，对于 Chromebook 类的大部分问题，它的处理能力绰绰有余。
另外，Photopea 支持离线操作，所以用户不用担心平台会窃取他们的图像数据。在这种模式下，不会上传图片，加载和处理速度会更快。只要不使用高像素相机拍照，Photopea的效率是可以接受的。
最后一点是价格，Photopea 几乎完全是一款免费应用，其付费订阅服务也旨在去除广告。从目前的布局来看，广告暂时不会影响运营。
所以只要你不为此苦恼，而且你不是 Chromebook 用户并且需要长时间使用 Photopea，不订阅也没关系。
如果你不懂 Photoshop，其实也可以用这些应用解决问题
Photopea的出现给在线图像处理带来了一些变化和实用性。
过去，可以在线处理图片的应用程序并不多。其中一些可能是功能相对简单的产品。近年来，他们开始添加更多功能覆盖范围比较大的产品，比如 Pixlr、Ribbet 等工具。中国也有美图秀。显示该类产品可加工图片。
如果你想要更精细的图像处理，或者.psd和RAW格式的图像，你只能在本地使用专业的应用程序来解决问题。现在有了 Photopea，这个问题就更容易解决了。
但是对于一些不习惯使用Photoshop，或者不需要处理.psd等特殊格式的用户，当他们只需要满足一些特殊需求的时候，其实有一些更简单的软件可以替代：
Remove BG，一款方便免费的背景清除工具
部分用户在选择 Photopea 或 Photoshop 时，主要是为了熟悉的“魔术棒”功能，让他们更容易剪切图像。
但是对于没有 Photoshop 基础的人来说，用魔杖慢慢剪出来可能有点麻烦。如果有更简单的 cutout 解决方案，Remove BG 会是更好的选择。
Remove BG 是一款全自动在线应用程序。用户只需要将图片上传到工具中，或者提交抓图的URL，即可将图片放到Remove BG中。
抓取后，Remove BG 会处理大约 5 秒，得到一张背景被移除的图片。
偶尔还会出现错误和无法识别的情况
虽然Remove BG使用起来非常方便高效，但在面对一些复杂场景时可能会识别错误。另外，没有手动调整的空间，所以有时还是很尴尬。
不过相对于一些付费应用，Remove BG 仍然是一款完全免费的自动抠图软件，而且输出图片时不会出现水印，这应该是它除了速度快之外最值得称赞的一点。 .
ImageToolbox 和 Promo，用于处理图像尺寸的工具
此前，AppSo在在线申请中引入了“批量图像处理”功能的批量美图秀网页版。
其实除了美图秀秀，很多在线软件都提供图片批量服务，包括格式转换和图片大小调整这两个最常见的需求。除了美图秀秀，还有两款应用可以试试。
ImageToolbox 是一个在线工具，提供图片的批量大小转换和格式转换。输出格式支持 JPEG 和 PNG 格式。除了选择文件格式，它还可以根据图像的大小调整图像的输出质量。也就是说，ImagToolbox的实用性还可以。
Promo 是专门为社交网络图片展示而设计的图片裁剪工具。
Promo中有大量的展示图片模板，分别对应了Facebook、Twitter、Instagram、Pinterest、LinkedIn、Snapchat等网页的图片展示格式比例，如Facebook的封面图、Twitter的top图片等。裁切的宣传片可以说是一款针对性很强的工具。
这两个软件其实是非常专业的产品。 ImageToolbox 负责批量图片大小和格式，Promo 用于有针对性的图片比例裁剪。如果你的目的很明确，那么他们确实是最快能解决问题的。
但缺点也在这里。这两个应用程序太专业，功能太少，所以一般不用。在网上寻找更多工具的时候，我更喜欢选择一些覆盖面比较好的功能。完整的产品。
我们需要补充，而不是替代
不管是Photopea还是后面提到的Remove BG之类的解决方案，这些在线应用确实能解决我们的问题，而且每一个都非常有针对性，操作起来其实也比我们自己折腾本地软件差不了多少。
p>
如果您只需要快速解决某些特定问题，在线应用程序也是一个不错的选择。从今天选择的这些应用来看，这个结论同样适用于图像处理。
不过现在可以看出，在线申请的不足之处，也是因为太“专一”了。
除了Photopea和Meituxiuxiu或Mara.Photos覆盖面大之外，大部分产品都是为某种功能而开发的。如果你处理图片的流程很多，那一轮上传到网上会很费时间，真的不是很方便。
所以，经过我的经验，我的最终意见实际上是：
我们需要的是补充，而不是替代。
主力还是本地应用，结合线上应用做更专业化的工作，真正提升效率。如果你过分关注一个方向，那就没有多大意义了。 查看全部
Photoshop 是大多数工作的常用工具。
很多时候我们需要使用这些工具来满足一些简单的排版、图像处理、大小调整或者做一些简单的效果，这些都需要用到Photoshop。
但很多时候我们都因为手上没有 Photoshop 而感到尴尬。
有很多情况。例如，“个人版”的 Photoshop 仍然不方便购买，也不是每个公司都会配备企业版的 Photoshop。就算公司有，只要你不是设计师或者摄影相关部门，Photoshop的问题还是要自己解决。
此外，切换到未安装 Photoshop 的计算机并且您急于处理 PSD 文件可能会令人尴尬。毕竟像 Photoshop、Lightroom 等 Adobe 全家桶之类的东西，就算买正版服务，也不是一蹴而就的。
之前AppSo在web应用推荐中提到了“web应用”方向的一个解决方案，还提到了一个叫Photopea的工具。除此之外，网上也有很多在线图片解决方案，方便您在线进行一些简单的处理，无需繁琐地下载一堆应用软件。
如果只是对 PSD 文件的简单操作，或者对图像进行一些基本的调整和操作，这些应用程序已经可以解决问题。有的软件还提供“抠图”、“批量处理”等功能。这些软件的集成是一套完整的图像处理解决方案。
优采云目录
Photoshop 无需下载即可使用
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Photopea：无需下载即可使用的 Photoshop
说到在线 Photoshop 工具，Photopea 是必不可少的。
如前所述，Photopea 是一个在线图像处理工具。无论界面、格式支持、内部功能如何，都与 Photoshop 几乎相同。从界面可以看出，Photoshop需要用到图层，左边的工具栏，Photopea已经功能齐全了。如果你想做一些简单的图片排版或图片修改处理，Photopea 也能胜任。
Photopea本身已经支持RAW格式文件处理，就像Photoshop添加了CameraRAW插件一样，用户也可以直接在Photopea上编辑RAW格式的照片，没有任何问题。
这里，无论是Photoshop还是Lightroom，对新机RAW支持的更新还是通过插件更新和软件更新来实现的。如果Adobe没有正式推出对应的CameraRAW版本，或者没有及时更新到CameraRAW，那么新机的RAW支持还是比较麻烦的。
每次更新相机时，RAW 文件支持都是一个问题
作为一个完整的在线应用，Photopea 已经集成了对 RAW 文件的支持，因此无需单独更新。与需要单独的CameraRAW相比，还是有它的方便的。
目前尚不清楚Photopea是如何实现RAW支持的，但如果能保持相对稳定快速的更新频率，那么Photopea确实是一款不错的“急救”工具。至少，当你习惯只保存RAW时，不会有打不开的尴尬。
使用表情符号作为 GIF 示例
Photopea导入GIF界面
Photoshop 的 GIF 导入界面
虽然 Photopea 在功能方面更胜一筹，但还是简化了很多。
最简单的，Photopea 没有“时间线”选项。即使导入GIF也可以打开，但是整个GIF动画会放在图层的最上面，Photopea没有这个功能。
可能是基于自身“在线申请”属性的考虑。 Photopea在Photoshop中没有“从视频中导入帧”的功能，所以如果你想做动画，你应该使用Photoshop。 Photopea 仅用于处理静态图像。就是这样。
在使用方面，Photopea 的操作其实和 Photoshop 非常相似。
它们具有相似的功能排列，以及相似的“快捷方式”操作。对于基本操作，比如使用“魔杖”选择区域，Photopea的操作响应速度其实还可以。图片只要不是太大，处理一下其实是可以的。
在快捷键方面，由于与浏览器快捷键分开，部分组合键会略有不同。
例如，如果你在 Mac 上使用它，在 Photoshop 中“Command + key”的组合将被“control + key”替换。一些与浏览器快捷键冲突的地方在Photopea中也会发生变化，也会进行整理。将文档交给用户后，整体体验还可以，但使用时需要改变快捷键的习惯。
总的来说，Photopea 是一个相对完整的 Photoshop 替代品。
图片编辑功能有了很大的改进。除了编辑GIF动画、添加预设等比较专业的功能外，Photoshop的其他功能还是可以满足的。
Photopea 的格式兼容性也很全面，是对 Photoshop 的一个很好的补充，对于 Chromebook 类的大部分问题，它的处理能力绰绰有余。
另外，Photopea 支持离线操作，所以用户不用担心平台会窃取他们的图像数据。在这种模式下，不会上传图片，加载和处理速度会更快。只要不使用高像素相机拍照，Photopea的效率是可以接受的。
最后一点是价格，Photopea 几乎完全是一款免费应用，其付费订阅服务也旨在去除广告。从目前的布局来看，广告暂时不会影响运营。
所以只要你不为此苦恼，而且你不是 Chromebook 用户并且需要长时间使用 Photopea，不订阅也没关系。
如果你不懂 Photoshop，其实也可以用这些应用解决问题
Photopea的出现给在线图像处理带来了一些变化和实用性。
过去，可以在线处理图片的应用程序并不多。其中一些可能是功能相对简单的产品。近年来，他们开始添加更多功能覆盖范围比较大的产品，比如 Pixlr、Ribbet 等工具。中国也有美图秀。显示该类产品可加工图片。
如果你想要更精细的图像处理，或者.psd和RAW格式的图像，你只能在本地使用专业的应用程序来解决问题。现在有了 Photopea，这个问题就更容易解决了。
但是对于一些不习惯使用Photoshop，或者不需要处理.psd等特殊格式的用户，当他们只需要满足一些特殊需求的时候，其实有一些更简单的软件可以替代：
Remove BG，一款方便免费的背景清除工具
部分用户在选择 Photopea 或 Photoshop 时，主要是为了熟悉的“魔术棒”功能，让他们更容易剪切图像。
但是对于没有 Photoshop 基础的人来说，用魔杖慢慢剪出来可能有点麻烦。如果有更简单的 cutout 解决方案，Remove BG 会是更好的选择。
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偶尔还会出现错误和无法识别的情况
虽然Remove BG使用起来非常方便高效，但在面对一些复杂场景时可能会识别错误。另外，没有手动调整的空间，所以有时还是很尴尬。
不过相对于一些付费应用，Remove BG 仍然是一款完全免费的自动抠图软件，而且输出图片时不会出现水印，这应该是它除了速度快之外最值得称赞的一点。 .
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此前，AppSo在在线申请中引入了“批量图像处理”功能的批量美图秀网页版。
其实除了美图秀秀，很多在线软件都提供图片批量服务，包括格式转换和图片大小调整这两个最常见的需求。除了美图秀秀，还有两款应用可以试试。
ImageToolbox 是一个在线工具，提供图片的批量大小转换和格式转换。输出格式支持 JPEG 和 PNG 格式。除了选择文件格式，它还可以根据图像的大小调整图像的输出质量。也就是说，ImagToolbox的实用性还可以。
Promo 是专门为社交网络图片展示而设计的图片裁剪工具。
Promo中有大量的展示图片模板，分别对应了Facebook、Twitter、Instagram、Pinterest、LinkedIn、Snapchat等网页的图片展示格式比例，如Facebook的封面图、Twitter的top图片等。裁切的宣传片可以说是一款针对性很强的工具。
这两个软件其实是非常专业的产品。 ImageToolbox 负责批量图片大小和格式，Promo 用于有针对性的图片比例裁剪。如果你的目的很明确，那么他们确实是最快能解决问题的。
但缺点也在这里。这两个应用程序太专业，功能太少，所以一般不用。在网上寻找更多工具的时候，我更喜欢选择一些覆盖面比较好的功能。完整的产品。
我们需要补充，而不是替代
不管是Photopea还是后面提到的Remove BG之类的解决方案，这些在线应用确实能解决我们的问题，而且每一个都非常有针对性，操作起来其实也比我们自己折腾本地软件差不了多少。
p>
如果您只需要快速解决某些特定问题，在线应用程序也是一个不错的选择。从今天选择的这些应用来看，这个结论同样适用于图像处理。
不过现在可以看出，在线申请的不足之处，也是因为太“专一”了。
除了Photopea和Meituxiuxiu或Mara.Photos覆盖面大之外，大部分产品都是为某种功能而开发的。如果你处理图片的流程很多，那一轮上传到网上会很费时间，真的不是很方便。
所以，经过我的经验，我的最终意见实际上是：
我们需要的是补充，而不是替代。
主力还是本地应用，结合线上应用做更专业化的工作，真正提升效率。如果你过分关注一个方向，那就没有多大意义了。 查看全部
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Photoshop 是大多数工作的常用工具。
很多时候我们需要使用这些工具来满足一些简单的排版、图像处理、大小调整或者做一些简单的效果，这些都需要用到Photoshop。
但很多时候我们都因为手上没有 Photoshop 而感到尴尬。
有很多情况。例如，“个人版”的 Photoshop 仍然不方便购买，也不是每个公司都会配备企业版的 Photoshop。就算公司有，只要你不是设计师或者摄影相关部门，Photoshop的问题还是要自己解决。
此外，切换到未安装 Photoshop 的计算机并且您急于处理 PSD 文件可能会令人尴尬。毕竟像 Photoshop、Lightroom 等 Adobe 全家桶之类的东西，就算买正版服务，也不是一蹴而就的。
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Photoshop 无需下载即可使用
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Photopea：无需下载即可使用的 Photoshop
说到在线 Photoshop 工具，Photopea 是必不可少的。
如前所述，Photopea 是一个在线图像处理工具。无论界面、格式支持、内部功能如何，都与 Photoshop 几乎相同。从界面可以看出，Photoshop需要用到图层，左边的工具栏，Photopea已经功能齐全了。如果你想做一些简单的图片排版或图片修改处理，Photopea 也能胜任。
Photopea本身已经支持RAW格式文件处理，就像Photoshop添加了CameraRAW插件一样，用户也可以直接在Photopea上编辑RAW格式的照片，没有任何问题。
这里，无论是Photoshop还是Lightroom，对新机RAW支持的更新还是通过插件更新和软件更新来实现的。如果Adobe没有正式推出对应的CameraRAW版本，或者没有及时更新到CameraRAW，那么新机的RAW支持还是比较麻烦的。
每次更新相机时，RAW 文件支持都是一个问题
作为一个完整的在线应用，Photopea 已经集成了对 RAW 文件的支持，因此无需单独更新。与需要单独的CameraRAW相比，还是有它的方便的。
目前尚不清楚Photopea是如何实现RAW支持的，但如果能保持相对稳定快速的更新频率，那么Photopea确实是一款不错的“急救”工具。至少，当你习惯只保存RAW时，不会有打不开的尴尬。
使用表情符号作为 GIF 示例
Photopea导入GIF界面
Photoshop 的 GIF 导入界面
虽然 Photopea 在功能方面更胜一筹，但还是简化了很多。
最简单的，Photopea 没有“时间线”选项。即使导入GIF也可以打开，但是整个GIF动画会放在图层的最上面，Photopea没有这个功能。
可能是基于自身“在线申请”属性的考虑。 Photopea在Photoshop中没有“从视频中导入帧”的功能，所以如果你想做动画，你应该使用Photoshop。 Photopea 仅用于处理静态图像。就是这样。
在使用方面，Photopea 的操作其实和 Photoshop 非常相似。
它们具有相似的功能排列，以及相似的“快捷方式”操作。对于基本操作，比如使用“魔杖”选择区域，Photopea的操作响应速度其实还可以。图片只要不是太大，处理一下其实是可以的。
在快捷键方面，由于与浏览器快捷键分开，部分组合键会略有不同。
例如，如果你在 Mac 上使用它，在 Photoshop 中“Command + key”的组合将被“control + key”替换。一些与浏览器快捷键冲突的地方在Photopea中也会发生变化，也会进行整理。将文档交给用户后，整体体验还可以，但使用时需要改变快捷键的习惯。
总的来说，Photopea 是一个相对完整的 Photoshop 替代品。
图片编辑功能有了很大的改进。除了编辑GIF动画、添加预设等比较专业的功能外，Photoshop的其他功能还是可以满足的。
Photopea 的格式兼容性也很全面，是对 Photoshop 的一个很好的补充，对于 Chromebook 类的大部分问题，它的处理能力绰绰有余。
另外，Photopea 支持离线操作，所以用户不用担心平台会窃取他们的图像数据。在这种模式下，不会上传图片，加载和处理速度会更快。只要不使用高像素相机拍照，Photopea的效率是可以接受的。
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所以只要你不为此苦恼，而且你不是 Chromebook 用户并且需要长时间使用 Photopea，不订阅也没关系。
如果你不懂 Photoshop，其实也可以用这些应用解决问题
Photopea的出现给在线图像处理带来了一些变化和实用性。
过去，可以在线处理图片的应用程序并不多。其中一些可能是功能相对简单的产品。近年来，他们开始添加更多功能覆盖范围比较大的产品，比如 Pixlr、Ribbet 等工具。中国也有美图秀。显示该类产品可加工图片。
如果你想要更精细的图像处理，或者.psd和RAW格式的图像，你只能在本地使用专业的应用程序来解决问题。现在有了 Photopea，这个问题就更容易解决了。
但是对于一些不习惯使用Photoshop，或者不需要处理.psd等特殊格式的用户，当他们只需要满足一些特殊需求的时候，其实有一些更简单的软件可以替代：
Remove BG，一款方便免费的背景清除工具
部分用户在选择 Photopea 或 Photoshop 时，主要是为了熟悉的“魔术棒”功能，让他们更容易剪切图像。
但是对于没有 Photoshop 基础的人来说，用魔杖慢慢剪出来可能有点麻烦。如果有更简单的 cutout 解决方案，Remove BG 会是更好的选择。
Remove BG 是一款全自动在线应用程序。用户只需要将图片上传到工具中，或者提交抓图的URL，即可将图片放到Remove BG中。
抓取后，Remove BG 会处理大约 5 秒，得到一张背景被移除的图片。
偶尔还会出现错误和无法识别的情况
虽然Remove BG使用起来非常方便高效，但在面对一些复杂场景时可能会识别错误。另外，没有手动调整的空间，所以有时还是很尴尬。
不过相对于一些付费应用，Remove BG 仍然是一款完全免费的自动抠图软件，而且输出图片时不会出现水印，这应该是它除了速度快之外最值得称赞的一点。 .
ImageToolbox 和 Promo，用于处理图像尺寸的工具
此前，AppSo在在线申请中引入了“批量图像处理”功能的批量美图秀网页版。
其实除了美图秀秀，很多在线软件都提供图片批量服务，包括格式转换和图片大小调整这两个最常见的需求。除了美图秀秀，还有两款应用可以试试。
ImageToolbox 是一个在线工具，提供图片的批量大小转换和格式转换。输出格式支持 JPEG 和 PNG 格式。除了选择文件格式，它还可以根据图像的大小调整图像的输出质量。也就是说，ImagToolbox的实用性还可以。
Promo 是专门为社交网络图片展示而设计的图片裁剪工具。
Promo中有大量的展示图片模板，分别对应了Facebook、Twitter、Instagram、Pinterest、LinkedIn、Snapchat等网页的图片展示格式比例，如Facebook的封面图、Twitter的top图片等。裁切的宣传片可以说是一款针对性很强的工具。
这两个软件其实是非常专业的产品。 ImageToolbox 负责批量图片大小和格式，Promo 用于有针对性的图片比例裁剪。如果你的目的很明确，那么他们确实是最快能解决问题的。
但缺点也在这里。这两个应用程序太专业，功能太少，所以一般不用。在网上寻找更多工具的时候，我更喜欢选择一些覆盖面比较好的功能。完整的产品。
我们需要补充，而不是替代
不管是Photopea还是后面提到的Remove BG之类的解决方案，这些在线应用确实能解决我们的问题，而且每一个都非常有针对性，操作起来其实也比我们自己折腾本地软件差不了多少。
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如果您只需要快速解决某些特定问题，在线应用程序也是一个不错的选择。从今天选择的这些应用来看，这个结论同样适用于图像处理。
不过现在可以看出，在线申请的不足之处，也是因为太“专一”了。
除了Photopea和Meituxiuxiu或Mara.Photos覆盖面大之外，大部分产品都是为某种功能而开发的。如果你处理图片的流程很多，那一轮上传到网上会很费时间，真的不是很方便。
所以，经过我的经验，我的最终意见实际上是：
我们需要的是补充，而不是替代。
主力还是本地应用，结合线上应用做更专业化的工作，真正提升效率。如果你过分关注一个方向，那就没有多大意义了。
方便操作的采集神器(verycd（国内唯一正版网站）电影名怎么命名(图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 141 次浏览 • 2022-04-17 15:03
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方便操作的采集神器。采集方便，所见即所得。会上传网站，还能上传带数据抓取插件的链接。所以方便分享，方便抓取。一文搞定：电脑迅速简单的查询豆瓣电影信息，来下载「小影」app吧！另外还可以试试。
有啊，自己从网上找，有电影名，年份，
用个聚合软件就行了，
网页爬虫？电影、电视剧、综艺、动漫看完后的下载都是自己电脑上调用浏览器直接用google的api接口然后网页上调用网页服务器地址然后按照你的配置去解析下就可以了，或者用一些同步下载的工具。比如爱奇艺客户端，乐视客户端，腾讯视频，
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身边朋友有自己上买账号，然后在家上对应的平台提交电影名之类的，之后上面应该会有自动下载电影的。
我觉得你可以用这个试试，不用任何复杂的编程，直接打开网页就能做电影下载哦，不比下google去查找资源要差。 查看全部
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方便操作的采集神器(7个可以提高工作效率，堪称职场高效人士，每一款们一定要试试 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 198 次浏览 • 2022-04-10 21:06
方便操作的采集神器(7个可以提高工作效率，堪称职场高效人士，每一款们一定要试试
)
给大家分享7款可以提高工作效率，堪称职场效率必备软件，每一款都能解决很多需求。想在职场上成为有效率的人，提高工作效率的人，一定要试一试。
1、更快：快速启动工具
电脑和软件操作效率高的姐妹可以试试。它是一款可以为各种操作创建快捷方式的效率神器，帮助您快速打开软件，进行常用操作。有了它，一个面板，就可以快速进行OCR文字识别、翻译、图片压缩、批量复制、批量重命名等。一个面板，软件常用操作尽在掌握，效率触手可及。
2、智能服务：目标管理与项目管理
职场上班族必备神器，掌柜千万不能错过。具有目标管理功能，可以制定和分解目标，可以关联任务，任务和子目标可以自动向上汇总，以及目标计划和折线图。它具有项目管理功能，有事就建任务，让事事清晰可见。还可以对任务进行层层拆解，建立列表，沉淀出任务的标准执行流程。专心做事，更要团队沟通协作。
3、Billfish：免费的资产管理工具
经常接触到图片和视频的宝宝们一定不要错过哦。这是一个免费的资产管理工具，是您的灵感库。支持图片、音视频、设计源文件等60多种文件格式。支持关键词、颜色、类型、大小搜索文件，还可以标记文件，让你快速找到素材。还有一个浏览器插件，可以一键采集页面图片，炒鸡轻松。
4、Tinder 安全软件：干净、轻量级的杀毒工具
如果你想要一个不打扰、易于使用的杀毒软件，你可以试试。它是一款干净、轻量、简单易用的杀毒软件，没有任何弹窗打扰，占用资源极少，不影响日常办公和游戏。它还拥有18项保护功能，众多安全工具，弹窗拦截超级好用。
5、桌面日历：用于记录待办事项的桌面日历
经常想念东西的宝宝可以试试。它是一款电脑桌面待办日历工具。双击鼠标在对应的日期创建待办事项，自由自定义单元格颜色，还提供万年农历、节气、各种常见节日和纪念日等信息。它看起来也很棒，使您的计算机桌面看起来更好，更有效率。
6、优采云采集器：小白的网页采集工具
没有编程基础，有采集分析数据需求的宝宝们一定不要错过。是一款功能强大，操作简单的网页采集软件。小白也可以使用采集网页数据。支持智能采集模式，输入URL完成数据采集；还支持流程图采集模式，根据提示点击几下即可自动生成复杂数据采集规则。
7、PandaOCR：自由文本识别工具
需要复制图片上方文字的姐妹们可以试试。它是一个支持识别和翻译的OCR文本识别工具。它可以识别图片、截图、复制识别、翻译、朗读，甚至支持智能排版。支持百度、搜狗、有道、腾讯等多种OCR引擎。操作简单，使用方便，密钥免费。
以上推荐的7款软件，如果对你有用，记得点赞采集哦。
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1、更快：快速启动工具
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1、更快：快速启动工具
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2、智能服务：目标管理与项目管理
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方便操作的采集神器(方便操作的采集神器-机器视觉类词汇（一）)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2022-04-10 16:01
方便操作的采集神器(方便操作的采集神器-机器视觉类词汇（一）)
方便操作的采集神器，
有这么一个网站专门以机器视觉类的词汇，点击输入点击一下就可以获取你想要的东西，有些是关键词还有一些图像是关键词的，例如image,object等有些需要翻墙比如gucci等，所以需要花点钱。如果你想好了这些就可以直接用来打你喜欢的标签了。
word2vec时序词向量
这里有一篇介绍pythonfasttext的文章，包括调用方法，kaggle上面的深度语言模型比赛，还有训练方法的总结。1.tensorflow与pythonfasttext数据预处理完成中文数据预处理的github地址：dmdfcn/fasttextide新版本：wget-fasttext.github.io/ycloud_fasttext2.怎么将训练好的模型发送到tensorflow?发送到tensorflow需要gpu，cpu和pc。
我们的目标是大家都用gpu进行学习，训练，在实际环境中可以使用cpu在实际学习中，大家可以使用cpu练习。3.怎么把tensorflow模型发送到tensorflow？最原始的方法是：从gpu接收数据，然后转换成xml，rowformat-iword转换成列，globalavgleft_positionaverage:left_position:left_position:hiddenleft_average:left_average:nonethevaluesareasifthenewxdataarehere.看起来也不麻烦，每天都要转换也太麻烦了4.怎么把tensorflow模型发送到kaggle这个网站？通过googleplay在线下载模型这个我也是想了很久，如果大家有更好的方法欢迎提出来。 查看全部
方便操作的采集神器，
有这么一个网站专门以机器视觉类的词汇，点击输入点击一下就可以获取你想要的东西，有些是关键词还有一些图像是关键词的，例如image,object等有些需要翻墙比如gucci等，所以需要花点钱。如果你想好了这些就可以直接用来打你喜欢的标签了。
word2vec时序词向量
这里有一篇介绍pythonfasttext的文章，包括调用方法，kaggle上面的深度语言模型比赛，还有训练方法的总结。1.tensorflow与pythonfasttext数据预处理完成中文数据预处理的github地址：dmdfcn/fasttextide新版本：wget-fasttext.github.io/ycloud_fasttext2.怎么将训练好的模型发送到tensorflow?发送到tensorflow需要gpu，cpu和pc。
我们的目标是大家都用gpu进行学习，训练，在实际环境中可以使用cpu在实际学习中，大家可以使用cpu练习。3.怎么把tensorflow模型发送到tensorflow？最原始的方法是：从gpu接收数据，然后转换成xml，rowformat-iword转换成列，globalavgleft_positionaverage:left_position:left_position:hiddenleft_average:left_average:nonethevaluesareasifthenewxdataarehere.看起来也不麻烦，每天都要转换也太麻烦了4.怎么把tensorflow模型发送到kaggle这个网站？通过googleplay在线下载模型这个我也是想了很久，如果大家有更好的方法欢迎提出来。 查看全部
方便操作的采集神器(方便操作的采集神器-机器视觉类词汇（一）)
方便操作的采集神器，
有这么一个网站专门以机器视觉类的词汇，点击输入点击一下就可以获取你想要的东西，有些是关键词还有一些图像是关键词的，例如image,object等有些需要翻墙比如gucci等，所以需要花点钱。如果你想好了这些就可以直接用来打你喜欢的标签了。
word2vec时序词向量
这里有一篇介绍pythonfasttext的文章，包括调用方法，kaggle上面的深度语言模型比赛，还有训练方法的总结。1.tensorflow与pythonfasttext数据预处理完成中文数据预处理的github地址：dmdfcn/fasttextide新版本：wget-fasttext.github.io/ycloud_fasttext2.怎么将训练好的模型发送到tensorflow?发送到tensorflow需要gpu，cpu和pc。
我们的目标是大家都用gpu进行学习，训练，在实际环境中可以使用cpu在实际学习中，大家可以使用cpu练习。3.怎么把tensorflow模型发送到tensorflow？最原始的方法是：从gpu接收数据，然后转换成xml，rowformat-iword转换成列，globalavgleft_positionaverage:left_position:left_position:hiddenleft_average:left_average:nonethevaluesareasifthenewxdataarehere.看起来也不麻烦，每天都要转换也太麻烦了4.怎么把tensorflow模型发送到kaggle这个网站？通过googleplay在线下载模型这个我也是想了很久，如果大家有更好的方法欢迎提出来。
方便操作的采集神器(分为如下四个配置说明网站配置同学可能没有自己的静态服务器 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-04-01 15:16
方便操作的采集神器(分为如下四个配置说明网站配置同学可能没有自己的静态服务器
)
背景 一般来说，bug修复最耗时的过程是从开发到测试了解情况的步骤。这是一个反复沟通的过程，需要大量的沟通成本，可能会出现信息沟通遗漏。如果是移动项目，修复bug需要更多时间。为了了解与后端交互的数据情况，需要抓包（安装证书、设置代理、输入地址等）
这样做是为了了解程序在做什么是重复的、乏味的和毫无意义的。本项目打算用程序来代替我们在第2步的工作，降低测试与前端的沟通成本，减少bug复现的耗时，提高工作效率。
项目使用介绍
本项主要用于记录程序出现bug时的运行信息，如ajax请求、自定义采集参数（如用户账号密码）、页面路径、浏览器信息等，为开发提供参考数据并修正错误，并定位问题。该工具也很简单，分为以下四个步骤：
项目特点 前端可独立完成系统部署。简单功能、源码、简单配置、源码介绍、文档、LeanCloud配置说明
在使用系统之前，我们需要激活 LeanCloud 并准备一个数据存储空间
LeanCloud注册介绍及VUE组件基本使用说明
设置好 LeanCloud 后，我们就可以使用信息采集的组件了
组件加载API介绍修改配置文件运行项目
至此，数据上报部分也已经完成，最后剩下的就是数据查看部分的配置过程了。
Bug管理系统配置说明github网站配置
有的同学可能没有自己的静态服务器，没关系，那我们也可以用github做静态服务器
待优化
系统部署完成后，已经可以满足一般项目需求。但是，该系统仍有进一步优化的空间。
祝贺
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)
背景 一般来说，bug修复最耗时的过程是从开发到测试了解情况的步骤。这是一个反复沟通的过程，需要大量的沟通成本，可能会出现信息沟通遗漏。如果是移动项目，修复bug需要更多时间。为了了解与后端交互的数据情况，需要抓包（安装证书、设置代理、输入地址等）
这样做是为了了解程序在做什么是重复的、乏味的和毫无意义的。本项目打算用程序来代替我们在第2步的工作，降低测试与前端的沟通成本，减少bug复现的耗时，提高工作效率。
项目使用介绍
本项主要用于记录程序出现bug时的运行信息，如ajax请求、自定义采集参数（如用户账号密码）、页面路径、浏览器信息等，为开发提供参考数据并修正错误，并定位问题。该工具也很简单，分为以下四个步骤：
项目特点 前端可独立完成系统部署。简单功能、源码、简单配置、源码介绍、文档、LeanCloud配置说明
在使用系统之前，我们需要激活 LeanCloud 并准备一个数据存储空间
LeanCloud注册介绍及VUE组件基本使用说明
设置好 LeanCloud 后，我们就可以使用信息采集的组件了
组件加载API介绍修改配置文件运行项目
至此，数据上报部分也已经完成，最后剩下的就是数据查看部分的配置过程了。
Bug管理系统配置说明github网站配置
有的同学可能没有自己的静态服务器，没关系，那我们也可以用github做静态服务器
待优化
系统部署完成后，已经可以满足一般项目需求。但是，该系统仍有进一步优化的空间。
祝贺
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方便操作的采集神器(分为如下四个配置说明网站配置同学可能没有自己的静态服务器
)
背景 一般来说，bug修复最耗时的过程是从开发到测试了解情况的步骤。这是一个反复沟通的过程，需要大量的沟通成本，可能会出现信息沟通遗漏。如果是移动项目，修复bug需要更多时间。为了了解与后端交互的数据情况，需要抓包（安装证书、设置代理、输入地址等）
这样做是为了了解程序在做什么是重复的、乏味的和毫无意义的。本项目打算用程序来代替我们在第2步的工作，降低测试与前端的沟通成本，减少bug复现的耗时，提高工作效率。
项目使用介绍
本项主要用于记录程序出现bug时的运行信息，如ajax请求、自定义采集参数（如用户账号密码）、页面路径、浏览器信息等，为开发提供参考数据并修正错误，并定位问题。该工具也很简单，分为以下四个步骤：
项目特点 前端可独立完成系统部署。简单功能、源码、简单配置、源码介绍、文档、LeanCloud配置说明
在使用系统之前，我们需要激活 LeanCloud 并准备一个数据存储空间
LeanCloud注册介绍及VUE组件基本使用说明
设置好 LeanCloud 后，我们就可以使用信息采集的组件了
组件加载API介绍修改配置文件运行项目
至此，数据上报部分也已经完成，最后剩下的就是数据查看部分的配置过程了。
Bug管理系统配置说明github网站配置
有的同学可能没有自己的静态服务器，没关系，那我们也可以用github做静态服务器
待优化
系统部署完成后，已经可以满足一般项目需求。但是，该系统仍有进一步优化的空间。
祝贺
方便操作的采集神器(Photoshop都是一个很常见的排版图片处理工具(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 146 次浏览 • 2022-03-30 20:11
方便操作的采集神器(Photoshop都是一个很常见的排版图片处理工具(组图))
Photoshop 是大多数工作的常用工具。很多时候我们要使用这些工具来满足一些简单的排版、图像处理、大小调整或者做一些简单的效果，这些都需要用到Photoshop。但是很多时候，我们的手会因为没有Photoshop而造成很多的尴尬。
有很多情况。例如，购买“个人版”的 Photoshop 仍然很不方便，也不是每个公司都会配备企业版的 Photoshop。就算公司有，只要你不是设计师或者摄影相关部门，Photoshop的问题应该自己解决。另外，如果换成没有安装Photoshop的电脑，又急于处理PSD文件，那也是很尴尬的情况。毕竟像 Photoshop、Lightroom 等 Adobe 全家桶之类的东西，就算买正版服务，也不是一时就能装的。
之前AppSo在Web应用推荐中提到了“Web应用”方向的一个解决方案，还提到了一个叫Photopea的工具。除此之外，网上也有很多在线图片解决方案，方便你在网上做一些简单的处理，不用繁琐的下载一堆应用软件。如果只是简单的对PSD文件的操作，或者对图片进行一些基本的调整和操作，这些app已经可以解决问题了。有的软件还提供“抠图”、“批量处理”等功能。这些软件的集成是一整套图像处理解决方案。
优采云目录
Photopea：无需下载即可使用的 Photoshop
这些在线神器可以帮助你
我们需要的是补充，而不是替代
Photopea：无需下载即可使用的Photoshop 如果您正在谈论在线Photoshop工具，那么Photopea是必须提到的。
如前所述，Photopea 是一个在线图像处理工具。无论是界面、格式支持还是内部功能，都与 Photoshop 几乎相同。从界面可以看出，Photoshop需要用到图层，左边的工具栏，Photopea已经功能齐全了。如果你想做一些简单的图像排版，或者图像修改处理，Photopea 也能胜任。
Photopea本身已经支持RAW格式的文件处理，就像Photoshop添加了CameraRAW插件一样，用户也可以直接在Photopea上编辑RAW格式的照片，没有任何问题。在这里，无论是Photoshop还是Lightroom，对新机RAW支持的更新还是通过插件更新和软件更新来实现的。如果 Adobe 没有正式推出对应的 CameraRAW 版本，或者没有及时更新到 CameraRAW，那么新机的 RAW 支持还是比较麻烦的。
▲ 每次更新相机，对 RAW 文件的支持都是个问题。Photopea 作为一个完整的在线应用程序，内部已经集成了对 RAW 文件的支持，无需单独更新。与需要单独的CameraRAW相比，还是有它的方便的。不知道 Photopea 是如何实现 RAW 支持的，但如果它能够保持相对稳定快速的更新频率，那么 Photopea 确实是一个不错的“急救”工具。至少，当你习惯只保存RAW时，不会有打不开的尴尬。
▲使用表情包制作示例GIF
▲Photopea导入GIF界面
▲Photoshop导入GIF的界面 Photopea虽然在功能上更胜一筹，但还是简化了不少。最简单的，Photopea 没有配备“时间线”选项。即使你导入一个 GIF 也可以打开，但是整个 GIF 动画会放在图层的顶部，Photopea 没有这个功能。可能是基于对自身“在线申请”属性的考虑。Photopea在Photoshop中没有“从视频中导入帧”的功能，所以如果你想做动画，你应该使用Photoshop。Photopea 仅用于处理静态图像。.
在使用方面，Photopea 的操作其实和 Photoshop 非常相似。它们具有相似的功能安排，以及相似的“快捷方式”操作。对于基本操作，比如使用“魔杖”选择区域，Photopea的操作响应速度其实还可以。只要图片不是太大，处理一下其实是可以的。快捷键方面，因为和浏览器的快捷键是分开的，所以一些组合键会略有不同。
例如，如果你在 Mac 上使用它，原来在 Photoshop 中使用的“Command + key”组合将被“control + key”取代。一些与浏览器快捷键冲突的地方在 Photopea 中也会发生变化。他们还整理了Users的文档，总体体验还可以，但是使用的时候需要改变快捷键的习惯。
总的来说，Photopea 是一个相对完整的 Photoshop 替代品。照片编辑功能得到了很大程度的改进。除了编辑 GIF 动画和添加预设等更专业的功能外，其他 Photoshop 功能仍然可以满足。
Photopea的格式兼容性也很全面，做个Photoshop的好补充也不错。面对 Chromebook 产品，Photopea 也足以应付大部分问题。此外，Photopea 支持离线操作，因此用户不必担心平台会窃取他们的图像数据。在这种模式下，不会上传图片，加载和处理速度会更快。只要不使用高像素相机拍照，Photopea 的效率是可以接受的。
最后但同样重要的是，Photopea 几乎完全是一个免费的应用程序，其付费订阅服务也旨在去除广告。从目前的布局来看，广告暂时不会影响运营。所以只要你不为此纠结，而且你不是 Chromebook 用户并且需要长时间使用 Photopea，那么不订阅也是可以的。
这些在线神器可以帮助你
Photopea的出现给在线图像处理带来了一些变化和实用性。以往可以在线处理图片的应用程序并不多，有的可能是功能比较简单的产品。近几年出现了更多功能覆盖面比较大的产品，比如 Pixlr、Ribbet 等工具。中国还有美图秀秀。类产品可以处理图像。如果要处理细节层次更高的图片，或者.psd、RAW格式的图片，只能通过本地的专业应用来解决。现在有了 Photopea，这个问题就更容易解决了。但是对于一些不习惯使用Photoshop，或者不需要处理.psd等特殊格式的用户，当只需要满足一些特殊需求时，
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Remove BG 是一个完全自动化的在线应用程序。用户只需要将图片上传到工具中，或者提交抓图的URL，即可将图片放入Remove BG。抓取后，Remove BG 会处理大约 5 秒，得到一张背景被移除的图片。
▲偶尔会出现识别错误和无法识别的情况。虽然 Remove BG 使用起来非常方便，效率也很高，但在面对一些复杂的场景时可能会识别错误。另外，没有手动调整的空间，所以有时仍然很尴尬。不过相比于一些付费应用，Remove BG 仍然是一款完全免费的自动图片剪切软件，而且输出图片时没有水印，这应该是它除了速度快之外最值得称道的一点。在ImageToolbox和Promo之前，处理图像大小的工具，AppSo在第一期AppSo在线申请中介绍了基于“图像批处理”功能的基于批处理的美图秀网页版。其实除了美图秀秀，很多在线软件都提供图片批量服务，包括格式转换和图像大小调整，这两个最常见的需求。除了美图秀秀之外，还有两个应用可以试试。
ImageToolbox 是一个在线工具，提供批量大小转换和图片转换格式。输出格式支持 JPEG 和 PNG 格式。除了选择文件格式外，它还可以调整图像输出质量。就图像大小处理而言，ImagToolbox 的实用性还可以。至于Promo，这是一款专为社交网络图片展示而设计的图片裁剪工具。
Promo内部有大量展示图片模板，分别对应Facebook、Twitter、Instagram、YouTube、Pinterest、LinkedIn、Snapchat等网页的图片展示格式比例，比如Facebook的封面图、Twitter的顶图、等等，都可以通过Promo展示出来。切割可以说是一种针对性很强的工具。这两个软件实际上是非常专业的产品。ImageToolbox 负责批量图片大小和格式，Promo 用于有针对性的图片比例裁剪。如果您的目的很明确，那么它们确实是解决问题的最快方法。的。但缺点也在这里。这两个应用程序太专业，功能太少，所以一般不用。在寻找更多在线工具时，我更喜欢选择一些功能更全面的产品。.
我们需要的是补充，而不是替代
无论是Photopea还是后面提到的Remove BG等解决方案，这些在线应用确实可以解决我们的问题，而且每一个都非常有针对性，操作起来其实也比我们自己折腾本地软件差不了多少。
如果只需要快速解决一些针对性强的问题，在线申请也是一个不错的选择。从今天对这些应用的选择来看，这个结论也适用于图像处理。不过现在可以看出，线上申请的不足之处，也是因为过于“专业化”。
除了覆盖面大的Photopea、美图秀秀或Mara.Photos外，大部分产品都是针对某种功能而开发的。如果处理图片的流程很多，那一轮上传到网上会很费时间，真的不是很方便。所以，在我的经验之后，我的最终意见实际上是：
我们需要的是补充，而不是替代。主力还是本地应用，可以结合线上应用做更专业的工作，这样效率才能真正提升。如果你太专注于一个方向，那就没有多大意义了。 查看全部
Photoshop 是大多数工作的常用工具。很多时候我们要使用这些工具来满足一些简单的排版、图像处理、大小调整或者做一些简单的效果，这些都需要用到Photoshop。但是很多时候，我们的手会因为没有Photoshop而造成很多的尴尬。
有很多情况。例如，购买“个人版”的 Photoshop 仍然很不方便，也不是每个公司都会配备企业版的 Photoshop。就算公司有，只要你不是设计师或者摄影相关部门，Photoshop的问题应该自己解决。另外，如果换成没有安装Photoshop的电脑，又急于处理PSD文件，那也是很尴尬的情况。毕竟像 Photoshop、Lightroom 等 Adobe 全家桶之类的东西，就算买正版服务，也不是一时就能装的。
之前AppSo在Web应用推荐中提到了“Web应用”方向的一个解决方案，还提到了一个叫Photopea的工具。除此之外，网上也有很多在线图片解决方案，方便你在网上做一些简单的处理，不用繁琐的下载一堆应用软件。如果只是简单的对PSD文件的操作，或者对图片进行一些基本的调整和操作，这些app已经可以解决问题了。有的软件还提供“抠图”、“批量处理”等功能。这些软件的集成是一整套图像处理解决方案。
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Photopea：无需下载即可使用的 Photoshop
这些在线神器可以帮助你
我们需要的是补充，而不是替代
Photopea：无需下载即可使用的Photoshop 如果您正在谈论在线Photoshop工具，那么Photopea是必须提到的。
如前所述，Photopea 是一个在线图像处理工具。无论是界面、格式支持还是内部功能，都与 Photoshop 几乎相同。从界面可以看出，Photoshop需要用到图层，左边的工具栏，Photopea已经功能齐全了。如果你想做一些简单的图像排版，或者图像修改处理，Photopea 也能胜任。
Photopea本身已经支持RAW格式的文件处理，就像Photoshop添加了CameraRAW插件一样，用户也可以直接在Photopea上编辑RAW格式的照片，没有任何问题。在这里，无论是Photoshop还是Lightroom，对新机RAW支持的更新还是通过插件更新和软件更新来实现的。如果 Adobe 没有正式推出对应的 CameraRAW 版本，或者没有及时更新到 CameraRAW，那么新机的 RAW 支持还是比较麻烦的。
▲ 每次更新相机，对 RAW 文件的支持都是个问题。Photopea 作为一个完整的在线应用程序，内部已经集成了对 RAW 文件的支持，无需单独更新。与需要单独的CameraRAW相比，还是有它的方便的。不知道 Photopea 是如何实现 RAW 支持的，但如果它能够保持相对稳定快速的更新频率，那么 Photopea 确实是一个不错的“急救”工具。至少，当你习惯只保存RAW时，不会有打不开的尴尬。
▲使用表情包制作示例GIF
▲Photopea导入GIF界面
▲Photoshop导入GIF的界面 Photopea虽然在功能上更胜一筹，但还是简化了不少。最简单的，Photopea 没有配备“时间线”选项。即使你导入一个 GIF 也可以打开，但是整个 GIF 动画会放在图层的顶部，Photopea 没有这个功能。可能是基于对自身“在线申请”属性的考虑。Photopea在Photoshop中没有“从视频中导入帧”的功能，所以如果你想做动画，你应该使用Photoshop。Photopea 仅用于处理静态图像。.
在使用方面，Photopea 的操作其实和 Photoshop 非常相似。它们具有相似的功能安排，以及相似的“快捷方式”操作。对于基本操作，比如使用“魔杖”选择区域，Photopea的操作响应速度其实还可以。只要图片不是太大，处理一下其实是可以的。快捷键方面，因为和浏览器的快捷键是分开的，所以一些组合键会略有不同。
例如，如果你在 Mac 上使用它，原来在 Photoshop 中使用的“Command + key”组合将被“control + key”取代。一些与浏览器快捷键冲突的地方在 Photopea 中也会发生变化。他们还整理了Users的文档，总体体验还可以，但是使用的时候需要改变快捷键的习惯。
总的来说，Photopea 是一个相对完整的 Photoshop 替代品。照片编辑功能得到了很大程度的改进。除了编辑 GIF 动画和添加预设等更专业的功能外，其他 Photoshop 功能仍然可以满足。
Photopea的格式兼容性也很全面，做个Photoshop的好补充也不错。面对 Chromebook 产品，Photopea 也足以应付大部分问题。此外，Photopea 支持离线操作，因此用户不必担心平台会窃取他们的图像数据。在这种模式下，不会上传图片，加载和处理速度会更快。只要不使用高像素相机拍照，Photopea 的效率是可以接受的。
最后但同样重要的是，Photopea 几乎完全是一个免费的应用程序，其付费订阅服务也旨在去除广告。从目前的布局来看，广告暂时不会影响运营。所以只要你不为此纠结，而且你不是 Chromebook 用户并且需要长时间使用 Photopea，那么不订阅也是可以的。
这些在线神器可以帮助你
Photopea的出现给在线图像处理带来了一些变化和实用性。以往可以在线处理图片的应用程序并不多，有的可能是功能比较简单的产品。近几年出现了更多功能覆盖面比较大的产品，比如 Pixlr、Ribbet 等工具。中国还有美图秀秀。类产品可以处理图像。如果要处理细节层次更高的图片，或者.psd、RAW格式的图片，只能通过本地的专业应用来解决。现在有了 Photopea，这个问题就更容易解决了。但是对于一些不习惯使用Photoshop，或者不需要处理.psd等特殊格式的用户，当只需要满足一些特殊需求时，
但是对于没有任何Photoshop基础的人来说，用魔杖慢慢剪出图像会有点麻烦。如果有更简单的 cutout 解决方案，Remove BG 将是更好的选择。
Remove BG 是一个完全自动化的在线应用程序。用户只需要将图片上传到工具中，或者提交抓图的URL，即可将图片放入Remove BG。抓取后，Remove BG 会处理大约 5 秒，得到一张背景被移除的图片。
▲偶尔会出现识别错误和无法识别的情况。虽然 Remove BG 使用起来非常方便，效率也很高，但在面对一些复杂的场景时可能会识别错误。另外，没有手动调整的空间，所以有时仍然很尴尬。不过相比于一些付费应用，Remove BG 仍然是一款完全免费的自动图片剪切软件，而且输出图片时没有水印，这应该是它除了速度快之外最值得称道的一点。在ImageToolbox和Promo之前，处理图像大小的工具，AppSo在第一期AppSo在线申请中介绍了基于“图像批处理”功能的基于批处理的美图秀网页版。其实除了美图秀秀，很多在线软件都提供图片批量服务，包括格式转换和图像大小调整，这两个最常见的需求。除了美图秀秀之外，还有两个应用可以试试。
ImageToolbox 是一个在线工具，提供批量大小转换和图片转换格式。输出格式支持 JPEG 和 PNG 格式。除了选择文件格式外，它还可以调整图像输出质量。就图像大小处理而言，ImagToolbox 的实用性还可以。至于Promo，这是一款专为社交网络图片展示而设计的图片裁剪工具。
Promo内部有大量展示图片模板，分别对应Facebook、Twitter、Instagram、YouTube、Pinterest、LinkedIn、Snapchat等网页的图片展示格式比例，比如Facebook的封面图、Twitter的顶图、等等，都可以通过Promo展示出来。切割可以说是一种针对性很强的工具。这两个软件实际上是非常专业的产品。ImageToolbox 负责批量图片大小和格式，Promo 用于有针对性的图片比例裁剪。如果您的目的很明确，那么它们确实是解决问题的最快方法。的。但缺点也在这里。这两个应用程序太专业，功能太少，所以一般不用。在寻找更多在线工具时，我更喜欢选择一些功能更全面的产品。.
我们需要的是补充，而不是替代
无论是Photopea还是后面提到的Remove BG等解决方案，这些在线应用确实可以解决我们的问题，而且每一个都非常有针对性，操作起来其实也比我们自己折腾本地软件差不了多少。
如果只需要快速解决一些针对性强的问题，在线申请也是一个不错的选择。从今天对这些应用的选择来看，这个结论也适用于图像处理。不过现在可以看出，线上申请的不足之处，也是因为过于“专业化”。
除了覆盖面大的Photopea、美图秀秀或Mara.Photos外，大部分产品都是针对某种功能而开发的。如果处理图片的流程很多，那一轮上传到网上会很费时间，真的不是很方便。所以，在我的经验之后，我的最终意见实际上是：
我们需要的是补充，而不是替代。主力还是本地应用，可以结合线上应用做更专业的工作，这样效率才能真正提升。如果你太专注于一个方向，那就没有多大意义了。 查看全部
方便操作的采集神器(Photoshop都是一个很常见的排版图片处理工具(组图))
Photoshop 是大多数工作的常用工具。很多时候我们要使用这些工具来满足一些简单的排版、图像处理、大小调整或者做一些简单的效果，这些都需要用到Photoshop。但是很多时候，我们的手会因为没有Photoshop而造成很多的尴尬。
有很多情况。例如，购买“个人版”的 Photoshop 仍然很不方便，也不是每个公司都会配备企业版的 Photoshop。就算公司有，只要你不是设计师或者摄影相关部门，Photoshop的问题应该自己解决。另外，如果换成没有安装Photoshop的电脑，又急于处理PSD文件，那也是很尴尬的情况。毕竟像 Photoshop、Lightroom 等 Adobe 全家桶之类的东西，就算买正版服务，也不是一时就能装的。
之前AppSo在Web应用推荐中提到了“Web应用”方向的一个解决方案，还提到了一个叫Photopea的工具。除此之外，网上也有很多在线图片解决方案，方便你在网上做一些简单的处理，不用繁琐的下载一堆应用软件。如果只是简单的对PSD文件的操作，或者对图片进行一些基本的调整和操作，这些app已经可以解决问题了。有的软件还提供“抠图”、“批量处理”等功能。这些软件的集成是一整套图像处理解决方案。
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Photopea：无需下载即可使用的 Photoshop
这些在线神器可以帮助你
我们需要的是补充，而不是替代
Photopea：无需下载即可使用的Photoshop 如果您正在谈论在线Photoshop工具，那么Photopea是必须提到的。
如前所述，Photopea 是一个在线图像处理工具。无论是界面、格式支持还是内部功能，都与 Photoshop 几乎相同。从界面可以看出，Photoshop需要用到图层，左边的工具栏，Photopea已经功能齐全了。如果你想做一些简单的图像排版，或者图像修改处理，Photopea 也能胜任。
Photopea本身已经支持RAW格式的文件处理，就像Photoshop添加了CameraRAW插件一样，用户也可以直接在Photopea上编辑RAW格式的照片，没有任何问题。在这里，无论是Photoshop还是Lightroom，对新机RAW支持的更新还是通过插件更新和软件更新来实现的。如果 Adobe 没有正式推出对应的 CameraRAW 版本，或者没有及时更新到 CameraRAW，那么新机的 RAW 支持还是比较麻烦的。
▲ 每次更新相机，对 RAW 文件的支持都是个问题。Photopea 作为一个完整的在线应用程序，内部已经集成了对 RAW 文件的支持，无需单独更新。与需要单独的CameraRAW相比，还是有它的方便的。不知道 Photopea 是如何实现 RAW 支持的，但如果它能够保持相对稳定快速的更新频率，那么 Photopea 确实是一个不错的“急救”工具。至少，当你习惯只保存RAW时，不会有打不开的尴尬。
▲使用表情包制作示例GIF
▲Photopea导入GIF界面
▲Photoshop导入GIF的界面 Photopea虽然在功能上更胜一筹，但还是简化了不少。最简单的，Photopea 没有配备“时间线”选项。即使你导入一个 GIF 也可以打开，但是整个 GIF 动画会放在图层的顶部，Photopea 没有这个功能。可能是基于对自身“在线申请”属性的考虑。Photopea在Photoshop中没有“从视频中导入帧”的功能，所以如果你想做动画，你应该使用Photoshop。Photopea 仅用于处理静态图像。.
在使用方面，Photopea 的操作其实和 Photoshop 非常相似。它们具有相似的功能安排，以及相似的“快捷方式”操作。对于基本操作，比如使用“魔杖”选择区域，Photopea的操作响应速度其实还可以。只要图片不是太大，处理一下其实是可以的。快捷键方面，因为和浏览器的快捷键是分开的，所以一些组合键会略有不同。
例如，如果你在 Mac 上使用它，原来在 Photoshop 中使用的“Command + key”组合将被“control + key”取代。一些与浏览器快捷键冲突的地方在 Photopea 中也会发生变化。他们还整理了Users的文档，总体体验还可以，但是使用的时候需要改变快捷键的习惯。
总的来说，Photopea 是一个相对完整的 Photoshop 替代品。照片编辑功能得到了很大程度的改进。除了编辑 GIF 动画和添加预设等更专业的功能外，其他 Photoshop 功能仍然可以满足。
Photopea的格式兼容性也很全面，做个Photoshop的好补充也不错。面对 Chromebook 产品，Photopea 也足以应付大部分问题。此外，Photopea 支持离线操作，因此用户不必担心平台会窃取他们的图像数据。在这种模式下，不会上传图片，加载和处理速度会更快。只要不使用高像素相机拍照，Photopea 的效率是可以接受的。
最后但同样重要的是，Photopea 几乎完全是一个免费的应用程序，其付费订阅服务也旨在去除广告。从目前的布局来看，广告暂时不会影响运营。所以只要你不为此纠结，而且你不是 Chromebook 用户并且需要长时间使用 Photopea，那么不订阅也是可以的。
这些在线神器可以帮助你
Photopea的出现给在线图像处理带来了一些变化和实用性。以往可以在线处理图片的应用程序并不多，有的可能是功能比较简单的产品。近几年出现了更多功能覆盖面比较大的产品，比如 Pixlr、Ribbet 等工具。中国还有美图秀秀。类产品可以处理图像。如果要处理细节层次更高的图片，或者.psd、RAW格式的图片，只能通过本地的专业应用来解决。现在有了 Photopea，这个问题就更容易解决了。但是对于一些不习惯使用Photoshop，或者不需要处理.psd等特殊格式的用户，当只需要满足一些特殊需求时，
但是对于没有任何Photoshop基础的人来说，用魔杖慢慢剪出图像会有点麻烦。如果有更简单的 cutout 解决方案，Remove BG 将是更好的选择。
Remove BG 是一个完全自动化的在线应用程序。用户只需要将图片上传到工具中，或者提交抓图的URL，即可将图片放入Remove BG。抓取后，Remove BG 会处理大约 5 秒，得到一张背景被移除的图片。
▲偶尔会出现识别错误和无法识别的情况。虽然 Remove BG 使用起来非常方便，效率也很高，但在面对一些复杂的场景时可能会识别错误。另外，没有手动调整的空间，所以有时仍然很尴尬。不过相比于一些付费应用，Remove BG 仍然是一款完全免费的自动图片剪切软件，而且输出图片时没有水印，这应该是它除了速度快之外最值得称道的一点。在ImageToolbox和Promo之前，处理图像大小的工具，AppSo在第一期AppSo在线申请中介绍了基于“图像批处理”功能的基于批处理的美图秀网页版。其实除了美图秀秀，很多在线软件都提供图片批量服务，包括格式转换和图像大小调整，这两个最常见的需求。除了美图秀秀之外，还有两个应用可以试试。
ImageToolbox 是一个在线工具，提供批量大小转换和图片转换格式。输出格式支持 JPEG 和 PNG 格式。除了选择文件格式外，它还可以调整图像输出质量。就图像大小处理而言，ImagToolbox 的实用性还可以。至于Promo，这是一款专为社交网络图片展示而设计的图片裁剪工具。
Promo内部有大量展示图片模板，分别对应Facebook、Twitter、Instagram、YouTube、Pinterest、LinkedIn、Snapchat等网页的图片展示格式比例，比如Facebook的封面图、Twitter的顶图、等等，都可以通过Promo展示出来。切割可以说是一种针对性很强的工具。这两个软件实际上是非常专业的产品。ImageToolbox 负责批量图片大小和格式，Promo 用于有针对性的图片比例裁剪。如果您的目的很明确，那么它们确实是解决问题的最快方法。的。但缺点也在这里。这两个应用程序太专业，功能太少，所以一般不用。在寻找更多在线工具时，我更喜欢选择一些功能更全面的产品。.
我们需要的是补充，而不是替代
无论是Photopea还是后面提到的Remove BG等解决方案，这些在线应用确实可以解决我们的问题，而且每一个都非常有针对性，操作起来其实也比我们自己折腾本地软件差不了多少。
如果只需要快速解决一些针对性强的问题，在线申请也是一个不错的选择。从今天对这些应用的选择来看，这个结论也适用于图像处理。不过现在可以看出，线上申请的不足之处，也是因为过于“专业化”。
除了覆盖面大的Photopea、美图秀秀或Mara.Photos外，大部分产品都是针对某种功能而开发的。如果处理图片的流程很多，那一轮上传到网上会很费时间，真的不是很方便。所以，在我的经验之后，我的最终意见实际上是：
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方便操作的采集神器(用excel实现“findstring”命令”解决排序的问题注意)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 169 次浏览 • 2022-03-19 23:05
方便操作的采集神器(用excel实现“findstring”命令”解决排序的问题注意)
方便操作的采集神器：采集公众号原创文章将公众号文章采集至本地浏览器中，
excel可以做，请在应用商店下载maven打开后点击顶部”安装“，
做到一定程度后，用vba编写一套程序就好，如果想快速实现的话。
贴个文章参考下吧
这个功能正在开发中，使用excel2010~2016版本。可以先使用我们免费版本的解决方案解决本问题，详情参考文章try”用excel实现“findstring”命令”解决排序的问题注意本方案未免费，请自行购买解决方案带有技术支持（原文可能稍微有点文不对题，请忽略看下面的原文吧。）免费版的使用流程：。
1、在需要排序的文件夹文件夹中先新建一个新文件“为什么不直接把目录里的图片复制到这个文件夹下呢？这样比较好”。注意：这里不仅仅是要编写程序，还要制作相应的vba脚本把它作为参数传进文件夹，才能实现如下功能。
2、然后在需要排序的文件夹“文件”文件夹下新建一个“findstring“命令”文件夹，复制完整的代码。注意：math.round(a*a/b*c/d)最后需要加一句>=a。
3、编写代码如下：dimcasinteger,nasinteger,kasintegera=[]fori=1toubound(a)n=a。split("")。toupper()。filter(c=[c+a])。end(xlup)ifc=[c+a]a。end(xlup)endififc=0a。split("")。
filter(a=[]a)。end(xlup)endififc=10a。split("")。filter(c=[c+a]a)。end(xlup)endifn=0a。split("")。filter(c=[c+a]a)。end(xlup)endifl=a。split("")。filter([c+a])。
end(xlup)endifendifendiffork=1toubound(k)ifc=a。split("")。filter([c+a])。end(xlup)n=fs。split("")。sort(reverse=true)。reverse()。filter(x=[i*k]a)。sort(size=0。
1)endfori=1ton-lk+=i*fs.split("").sort(reverse=true).reverse().filter(x=[]a).sort(size=0.0
1)endifnendifendifl=a.split("").filter([c+a]).sort(size=0.0
1).filter(x=[i*k]a).sort(size=0.0
1)e 查看全部
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做到一定程度后，用vba编写一套程序就好，如果想快速实现的话。
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这个功能正在开发中，使用excel2010~2016版本。可以先使用我们免费版本的解决方案解决本问题，详情参考文章try”用excel实现“findstring”命令”解决排序的问题注意本方案未免费，请自行购买解决方案带有技术支持（原文可能稍微有点文不对题，请忽略看下面的原文吧。）免费版的使用流程：。
1、在需要排序的文件夹文件夹中先新建一个新文件“为什么不直接把目录里的图片复制到这个文件夹下呢？这样比较好”。注意：这里不仅仅是要编写程序，还要制作相应的vba脚本把它作为参数传进文件夹，才能实现如下功能。
2、然后在需要排序的文件夹“文件”文件夹下新建一个“findstring“命令”文件夹，复制完整的代码。注意：math.round(a*a/b*c/d)最后需要加一句>=a。
3、编写代码如下：dimcasinteger,nasinteger,kasintegera=[]fori=1toubound(a)n=a。split("")。toupper()。filter(c=[c+a])。end(xlup)ifc=[c+a]a。end(xlup)endififc=0a。split("")。
filter(a=[]a)。end(xlup)endififc=10a。split("")。filter(c=[c+a]a)。end(xlup)endifn=0a。split("")。filter(c=[c+a]a)。end(xlup)endifl=a。split("")。filter([c+a])。
end(xlup)endifendifendiffork=1toubound(k)ifc=a。split("")。filter([c+a])。end(xlup)n=fs。split("")。sort(reverse=true)。reverse()。filter(x=[i*k]a)。sort(size=0。
1)endfori=1ton-lk+=i*fs.split("").sort(reverse=true).reverse().filter(x=[]a).sort(size=0.0
1)endifnendifendifl=a.split("").filter([c+a]).sort(size=0.0
1).filter(x=[i*k]a).sort(size=0.0
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方便操作的采集神器(用excel实现“findstring”命令”解决排序的问题注意)
方便操作的采集神器：采集公众号原创文章将公众号文章采集至本地浏览器中，
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做到一定程度后，用vba编写一套程序就好，如果想快速实现的话。
贴个文章参考下吧
这个功能正在开发中，使用excel2010~2016版本。可以先使用我们免费版本的解决方案解决本问题，详情参考文章try”用excel实现“findstring”命令”解决排序的问题注意本方案未免费，请自行购买解决方案带有技术支持（原文可能稍微有点文不对题，请忽略看下面的原文吧。）免费版的使用流程：。
1、在需要排序的文件夹文件夹中先新建一个新文件“为什么不直接把目录里的图片复制到这个文件夹下呢？这样比较好”。注意：这里不仅仅是要编写程序，还要制作相应的vba脚本把它作为参数传进文件夹，才能实现如下功能。
2、然后在需要排序的文件夹“文件”文件夹下新建一个“findstring“命令”文件夹，复制完整的代码。注意：math.round(a*a/b*c/d)最后需要加一句>=a。
3、编写代码如下：dimcasinteger,nasinteger,kasintegera=[]fori=1toubound(a)n=a。split("")。toupper()。filter(c=[c+a])。end(xlup)ifc=[c+a]a。end(xlup)endififc=0a。split("")。
filter(a=[]a)。end(xlup)endififc=10a。split("")。filter(c=[c+a]a)。end(xlup)endifn=0a。split("")。filter(c=[c+a]a)。end(xlup)endifl=a。split("")。filter([c+a])。
end(xlup)endifendifendiffork=1toubound(k)ifc=a。split("")。filter([c+a])。end(xlup)n=fs。split("")。sort(reverse=true)。reverse()。filter(x=[i*k]a)。sort(size=0。
1)endfori=1ton-lk+=i*fs.split("").sort(reverse=true).reverse().filter(x=[]a).sort(size=0.0
1)endifnendifendifl=a.split("").filter([c+a]).sort(size=0.0
1).filter(x=[i*k]a).sort(size=0.0
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#免费好软# 优采云的碎片信息收集神器！只需复制两次，一键收藏
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-06-06 08:41
#免费好软# 优采云的碎片信息收集神器！只需复制两次，一键收藏
我们在网上瞎看内容的时候，经常会看到一些有趣/车牌号/或者以后会用到的内容，会随手收藏起来。像雷锋哥之前习惯直接添加到收藏夹，过一段时间想起这个内容，重新打开发现网站链接已经挂掉了。
（雷锋哥专门建了个书签文件夹，用来收藏碎片信息）
后来就想着用笔记软件来记录吧，发现太麻烦咯，笔记软件用得也少，时间一久，笔记变成“变成大型垃圾堆”也懒得整理。
（上面笔记整理了很久，最后也懒得弄了，就放弃了）
像雷锋哥这种优采云，需要一种简单方便高效的收藏功能，那么今天就给大家分享这款「CC 助手」非常方便好用的内容收集软件，只要按快捷键CTRL+C 两次 就会自动收集内容。支持Windows / MacOS平台。
「CC 助手」除了支持文字内容，还可以支持图片、文档、视频、截图、压缩包的收集，如临时的一些截图啥的，都可以丢「CC 助手」。例如一些GIF动图太大，QQ不给予收藏表情包，我们就可以用「CC 助手」来收藏。
也可以单独建立分类，方便归类一些内容，如雷锋哥就建立了一个QQ表情包的分类，以后网上看到好玩的表情包，直接收藏到里面。
另外，你收集的内容在事后还可以在搜索栏中按照文件、图片、链接、文字、待办、翻译等类型区分搜索，同类型的信息能够合并，收藏的内容再多也不怕混乱。
「CC 助手」还有插件功能，目前内置了简易的待办事件功能（还有：生成二维码、翻译、上传图床），只要按键即可以呼出插件列表。（PS：插件体系尚在完善中……）
「CC 助手」除了核心操作快捷键Ctrl+C+C 复制两次进行收集
和 Ctrl+Alt+ C 唤起列表主界面，支持全局快捷键操作，对于效率控来说非常方便啊。
「CC 助手」唯一缺点就是不支持云同步，你收集的东西都在本地，存储在一个数据库里面：AppData\Roaming\CC助手\db（作者说：下一版中将会加入数据同步。）
对于担心有安全隐患的人来说，或许是个优点吧，不怕收集的东西被泄露出去了。
总的来说「CC 助手」可以利用剪贴板变成万能的收藏夹，简直优采云的碎片信息收集神器。
▍CC 助手下载： 查看全部
我们在网上瞎看内容的时候，经常会看到一些有趣/车牌号/或者以后会用到的内容，会随手收藏起来。像雷锋哥之前习惯直接添加到收藏夹，过一段时间想起这个内容，重新打开发现网站链接已经挂掉了。
（雷锋哥专门建了个书签文件夹，用来收藏碎片信息）
后来就想着用笔记软件来记录吧，发现太麻烦咯，笔记软件用得也少，时间一久，笔记变成“变成大型垃圾堆”也懒得整理。
（上面笔记整理了很久，最后也懒得弄了，就放弃了）
像雷锋哥这种优采云，需要一种简单方便高效的收藏功能，那么今天就给大家分享这款「CC 助手」非常方便好用的内容收集软件，只要按快捷键CTRL+C 两次 就会自动收集内容。支持Windows / MacOS平台。
「CC 助手」除了支持文字内容，还可以支持图片、文档、视频、截图、压缩包的收集，如临时的一些截图啥的，都可以丢「CC 助手」。例如一些GIF动图太大，QQ不给予收藏表情包，我们就可以用「CC 助手」来收藏。
也可以单独建立分类，方便归类一些内容，如雷锋哥就建立了一个QQ表情包的分类，以后网上看到好玩的表情包，直接收藏到里面。
另外，你收集的内容在事后还可以在搜索栏中按照文件、图片、链接、文字、待办、翻译等类型区分搜索，同类型的信息能够合并，收藏的内容再多也不怕混乱。
「CC 助手」还有插件功能，目前内置了简易的待办事件功能（还有：生成二维码、翻译、上传图床），只要按键即可以呼出插件列表。（PS：插件体系尚在完善中……）
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和 Ctrl+Alt+ C 唤起列表主界面，支持全局快捷键操作，对于效率控来说非常方便啊。
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我们在网上瞎看内容的时候，经常会看到一些有趣/车牌号/或者以后会用到的内容，会随手收藏起来。像雷锋哥之前习惯直接添加到收藏夹，过一段时间想起这个内容，重新打开发现网站链接已经挂掉了。
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后来就想着用笔记软件来记录吧，发现太麻烦咯，笔记软件用得也少，时间一久，笔记变成“变成大型垃圾堆”也懒得整理。
（上面笔记整理了很久，最后也懒得弄了，就放弃了）
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「CC 助手」除了支持文字内容，还可以支持图片、文档、视频、截图、压缩包的收集，如临时的一些截图啥的，都可以丢「CC 助手」。例如一些GIF动图太大，QQ不给予收藏表情包，我们就可以用「CC 助手」来收藏。
也可以单独建立分类，方便归类一些内容，如雷锋哥就建立了一个QQ表情包的分类，以后网上看到好玩的表情包，直接收藏到里面。
另外，你收集的内容在事后还可以在搜索栏中按照文件、图片、链接、文字、待办、翻译等类型区分搜索，同类型的信息能够合并，收藏的内容再多也不怕混乱。
「CC 助手」还有插件功能，目前内置了简易的待办事件功能（还有：生成二维码、翻译、上传图床），只要按键即可以呼出插件列表。（PS：插件体系尚在完善中……）
「CC 助手」除了核心操作快捷键Ctrl+C+C 复制两次进行收集
和 Ctrl+Alt+ C 唤起列表主界面，支持全局快捷键操作，对于效率控来说非常方便啊。
「CC 助手」唯一缺点就是不支持云同步，你收集的东西都在本地，存储在一个数据库里面：AppData\Roaming\CC助手\db（作者说：下一版中将会加入数据同步。）
对于担心有安全隐患的人来说，或许是个优点吧，不怕收集的东西被泄露出去了。
总的来说「CC 助手」可以利用剪贴板变成万能的收藏夹，简直优采云的碎片信息收集神器。
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#免费好软# 优采云的碎片信息收集神器！只需复制两次，一键收藏
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 52 次浏览 • 2022-06-05 03:11
#免费好软# 优采云的碎片信息收集神器！只需复制两次，一键收藏
我们在网上瞎看内容的时候，经常会看到一些有趣/车牌号/或者以后会用到的内容，会随手收藏起来。像雷锋哥之前习惯直接添加到收藏夹，过一段时间想起这个内容，重新打开发现网站链接已经挂掉了。
（雷锋哥专门建了个书签文件夹，用来收藏碎片信息）
后来就想着用笔记软件来记录吧，发现太麻烦咯，笔记软件用得也少，时间一久，笔记变成“变成大型垃圾堆”也懒得整理。
（上面笔记整理了很久，最后也懒得弄了，就放弃了）
像雷锋哥这种优采云，需要一种简单方便高效的收藏功能，那么今天就给大家分享这款「CC 助手」非常方便好用的内容收集软件，只要按快捷键CTRL+C 两次 就会自动收集内容。支持Windows / MacOS平台。
「CC 助手」除了支持文字内容，还可以支持图片、文档、视频、截图、压缩包的收集，如临时的一些截图啥的，都可以丢「CC 助手」。例如一些GIF动图太大，QQ不给予收藏表情包，我们就可以用「CC 助手」来收藏。
也可以单独建立分类，方便归类一些内容，如雷锋哥就建立了一个QQ表情包的分类，以后网上看到好玩的表情包，直接收藏到里面。
另外，你收集的内容在事后还可以在搜索栏中按照文件、图片、链接、文字、待办、翻译等类型区分搜索，同类型的信息能够合并，收藏的内容再多也不怕混乱。
「CC 助手」还有插件功能，目前内置了简易的待办事件功能（还有：生成二维码、翻译、上传图床），只要按键即可以呼出插件列表。（PS：插件体系尚在完善中……）
「CC 助手」除了核心操作快捷键Ctrl+C+C 复制两次进行收集
和 Ctrl+Alt+ C 唤起列表主界面，支持全局快捷键操作，对于效率控来说非常方便啊。
「CC 助手」唯一缺点就是不支持云同步，你收集的东西都在本地，存储在一个数据库里面：AppData\Roaming\CC助手\db（作者说：下一版中将会加入数据同步。）
对于担心有安全隐患的人来说，或许是个优点吧，不怕收集的东西被泄露出去了。
总的来说「CC 助手」可以利用剪贴板变成万能的收藏夹，简直优采云的碎片信息收集神器。
▍CC 助手下载： 查看全部
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方便操作的采集神器，只需安装visualstudio2015(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-05-27 01:52
方便操作的采集神器，只需安装visualstudio2015(组图)
方便操作的采集神器，只需安装visualstudio2015，支持win/mac/linux，可快速编译安装，并从visualstudiocode扩展该神器，即可采集任意网站url，采集网站链接方便省事以上就是编辑者今天安利的js方便操作采集神器，自己动手编写复杂的采集代码难度不大，三分钟时间（有点漫长）便可掌握visualstudiocode一键式用vscode配置vscode扩展更多visualstudiocode扩展推荐——visualstudiocode（修改版）推荐|justjavac时隔好久的干货！分享我的c++98/2008/2010版本vscode插件（一键安装、简洁小巧、无广告）今天这篇文章主要是js方便操作采集工具的福利，今天的福利来自——js方便操作采集工具。
chrome插件作者justjavac看到今天我们采集的地址是国外知名网站，要在浏览器中进行采集的同学一定很意外，国外网站也这么好采集？哈哈，要是你此刻也有这样的疑问的话，那就一起进入js方便操作采集工具的福利js方便操作采集工具是由js大神提供的一套采集工具，这套采集工具汇集了众多采集工具代码、采集工具扩展、开发工具等功能，采集工具扩展集合了八十个新功能，除此之外还有一些其他比较实用的功能，这些功能也就是今天要分享的福利，具体详情大家可以看这篇文章——js方便操作采集工具——js工具和vscode！！！最后强烈推荐采集+复制ppt图文的“笨方法学采集”这个采集网站，既可以采集复制上网已有的文章，又可以在浏览器中采集该网站新出现的ppt，福利是这款插件的福利下载链接：：rz39整理不易，大家可以点个关注支持一下，看完记得给我点赞。 查看全部
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 42 次浏览 • 2022-05-26 12:28
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也可以单独建立分类，方便归类一些内容，如雷锋哥就建立了一个QQ表情包的分类，以后网上看到好玩的表情包，直接收藏到里面。
另外，你收集的内容在事后还可以在搜索栏中按照文件、图片、链接、文字、待办、翻译等类型区分搜索，同类型的信息能够合并，收藏的内容再多也不怕混乱。
「CC 助手」还有插件功能，目前内置了简易的待办事件功能（还有：生成二维码、翻译、上传图床），只要按键即可以呼出插件列表。（PS：插件体系尚在完善中……）
「CC 助手」除了核心操作快捷键Ctrl+C+C 复制两次进行收集
和 Ctrl+Alt+ C 唤起列表主界面，支持全局快捷键操作，对于效率控来说非常方便啊。
「CC 助手」唯一缺点就是不支持云同步，你收集的东西都在本地，存储在一个数据库里面：AppData\Roaming\CC助手\db（作者说：下一版中将会加入数据同步。）
对于担心有安全隐患的人来说，或许是个优点吧，不怕收集的东西被泄露出去了。
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我们在网上瞎看内容的时候，经常会看到一些有趣/车牌号/或者以后会用到的内容，会随手收藏起来。像雷锋哥之前习惯直接添加到收藏夹，过一段时间想起这个内容，重新打开发现网站链接已经挂掉了。
（雷锋哥专门建了个书签文件夹，用来收藏碎片信息）
后来就想着用笔记软件来记录吧，发现太麻烦咯，笔记软件用得也少，时间一久，笔记变成“变成大型垃圾堆”也懒得整理。
（上面笔记整理了很久，最后也懒得弄了，就放弃了）
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和 Ctrl+Alt+ C 唤起列表主界面，支持全局快捷键操作，对于效率控来说非常方便啊。
「CC 助手」唯一缺点就是不支持云同步，你收集的东西都在本地，存储在一个数据库里面：AppData\Roaming\CC助手\db（作者说：下一版中将会加入数据同步。）
对于担心有安全隐患的人来说，或许是个优点吧，不怕收集的东西被泄露出去了。
总的来说「CC 助手」可以利用剪贴板变成万能的收藏夹，简直优采云的碎片信息收集神器。
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我们在网上瞎看内容的时候，经常会看到一些有趣/车牌号/或者以后会用到的内容，会随手收藏起来。像雷锋哥之前习惯直接添加到收藏夹，过一段时间想起这个内容，重新打开发现网站链接已经挂掉了。
（雷锋哥专门建了个书签文件夹，用来收藏碎片信息）
后来就想着用笔记软件来记录吧，发现太麻烦咯，笔记软件用得也少，时间一久，笔记变成“变成大型垃圾堆”也懒得整理。
（上面笔记整理了很久，最后也懒得弄了，就放弃了）
像雷锋哥这种优采云，需要一种简单方便高效的收藏功能，那么今天就给大家分享这款「CC 助手」非常方便好用的内容收集软件，只要按快捷键CTRL+C 两次 就会自动收集内容。支持Windows / MacOS平台。
「CC 助手」除了支持文字内容，还可以支持图片、文档、视频、截图、压缩包的收集，如临时的一些截图啥的，都可以丢「CC 助手」。例如一些GIF动图太大，QQ不给予收藏表情包，我们就可以用「CC 助手」来收藏。
也可以单独建立分类，方便归类一些内容，如雷锋哥就建立了一个QQ表情包的分类，以后网上看到好玩的表情包，直接收藏到里面。
另外，你收集的内容在事后还可以在搜索栏中按照文件、图片、链接、文字、待办、翻译等类型区分搜索，同类型的信息能够合并，收藏的内容再多也不怕混乱。
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#免费好软# 优采云的碎片信息收集神器！只需复制两次，一键收藏
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另外，你收集的内容在事后还可以在搜索栏中按照文件、图片、链接、文字、待办、翻译等类型区分搜索，同类型的信息能够合并，收藏的内容再多也不怕混乱。
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“神器”：Oracle日志采集分析工具——TFA
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 1116 次浏览 • 2022-05-10 16:56
“神器”：Oracle日志采集分析工具——TFA
【此为"一森咖记"公众号——第31篇文章】
【前言】
大家都知道，ORACLE库异常情况下，大家在分析异常时刻的日志或向ORACLE官网提交SR相关日志时，如何快速、准确的搜集日志是一件很头痛的事。可以说oracle日志信息收集是一个需要技巧的“高消耗”体力活。有什么方法可以简化这个过程，让大家时间和精力用在刀刃上？
本人最近向Oracle提交SR，因为是两节点的RAC环境，提交异常日志信息特别繁琐，遂想起OSWatcher工具，查看文章OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)一文时看到更为强大的TFA工具，因此有了此文。本文将讲述省心省力的一个搜集/分析工具TFA。
本文较长，耐心看，值得看。
【正文】
大家都经历过这样的至暗时刻，在库有异常时，分析日志是一个必经的过程；ORACLE单库的alert日志、trc文件可供分析，日志数量不多、搜集方便，分析过程尚不复杂；但分析对象如果是RAC架构，如数据库发生了一次hang住的异常，可能需要收集rdbms、ASM、grid、OS，osw等等的日志信息，这项工作就是一个噩梦。即使在常见的两节点RAC环境中，也需花费不少的时间和经历来收集日志信息，且后续还可能持续补充日志收集。
还有就是如果搜集日志信息时系统环境差异性/不熟悉、筛选故障时间点的特定日志、带搜集日志节点较多、环境存在文件管控等情况下，均可能影响收集日志信息的效率和准确度，进从而影响对问题分析定位的进度和增加排故时间。
一个很现实的问题：如何减少日志收集所消耗的时间并提高准确度，将更多的精力和时间用于真正的问题分析中去？
提交过Oracle SR的童鞋都知道，Oracle官方给了一种日志搜集的工具OSWatcher ，官方介绍如下（OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)）
OSWatcher Quick Overview
OSWatcher (oswbb) is a downloadable utility to capture performance metrics from the operating system. OSWatcher use is under Oracle's standard licensing terms and does not require additional licenses for use. When you install and run oswbb as part of a performance diagnostic data collection best practice, you can aid in a quicker resolution of your SR with support and development. oswbb is comprised of two separate components:
1. oswbb: a unix shell script data collector which collects and stores the data
2. oswbba: a java utility which will analyze the data automatically and provide advice and produce graphs and an html document
Both components are contained in a single downloadable tar file.
小结
OSWatcher (oswbb) 首先是在oracle标准license许可下的一个日志搜集工具，不像adg需要交纳额外的费用，oswbb作用是更佳的搜集诊断信息给oracle SR，以便得到更快速的服务支持。
oswbb包含两部分：
搜集和存储数据的 unix shell 脚本；
自动分析java工具，可提供建议和以图形和页面形式展示信息。
OSWatcher（oswbb）有两种安装方式，一种是standalone，一种是以TFA集成方式安装；官网介绍如下：
standalone. Installing the standalone version will always give you the very latest version, but the user will have to manually install and run OSWatcher
installing as part of the TFA Database Support Tools Bundle. TFA will install and run OSWatcher automatically. It will also update OSWatcher on a regular basis. It may or may not contain the latest version.
考虑到standalone模式大家都很熟悉，本文主要讲述TFA方式（该工具内嵌OSWatcher）
首先，还是介绍下TRA是个什么嘛？
在GI（RAC）排故时，最繁琐的是及时、准确的收集各个节点上和问题相关的日志和诊断数据。RAC里的trace日志文件是轮循使用的，如果不及时收集日志就会被覆盖。以往，对于GI Cluster的日志收集经常使用diagcollection.pl脚本，但该脚本的弊端是会把所有的RAC日志从头至尾都收集一遍，不会识别日志里内容。使用diagcollection.pl收集的日志量非常大，且diagcollection.pl的脚本必须要在各个节点上分别使用root用户分别运行。
一句话：diagcollection.pl折腾，不方便。
TFA基本上克服了上边的这些问题，TFA通过在每一个节点上运行一个Java的虚拟环境，来判断什么时候需要启动来收集，压缩日志，并且来判断哪些日志是解决问题必要，TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系。
简言之
TFA(Trace File Analyzer Collector)是从11.2版本上推出oracle官方解决方案，12c（包含）以上版本默认安装；作用为收集Grid Infrastructure/RAC环境下的诊断日志，尤其是可以用非常简单的命令快捷、方便的协助用户收集RAC里的日志，以便进一步进行诊断。
TFA有以下几个优点：
1.TFA可在RAC环境下的一个节点执行命令对所有节点的日志进行打包，封装；
2.TFA可在收集的过程中对日志进行”trim”操作，减少数据的收集量；
3.TFA可收集特定时间内的诊断信息；
4.TFA可指定Cluster中的某一部分组件搜集日志，如：ASM ，RDBMS，Clusterware；
5.TFA可根据条件配置对告警日志进行实时扫描（DB Alert Logs, ASM Alert Logs, Clusterware Alert Logs, etc）；
6.TFA可根据实时扫描的结果自动的收集诊断日志；TFA可根据指定的错误进行对告警日志的扫描；
7.TFA可根据指定的错误扫描后的结果收集诊断日志。
TFA搜集日志过程：
1.DBA发出diagcollect命令，启动TFA日志收集进程;
2.本地TFA发送收集请求至其他节点的TFA，在其他节点上开始日志收集工作;
3.本地TFA也同时开始进行日志收集工作;
4.所有涉及节点的TFA日志都归档至发起diagcollect命令的"master"节点;
5.DBA提取已归档的TFA日志信息，进行分析或提交SR进行处理。
娃，这么好的东西，如何安装？怎么使用？
TFA支持以下平台：
1.Linux (OEL, RedHat, SUSE, Itanium & zLinux)
2.Oracle Solaris (SPARC & x86-64)
3.AIX
4.HPUX (Itanium & PA-RISC)
5. Microsoft Windows (64bit)
所有平台都至少需bash shell 3.2 以上版本及JRE 1.5以上版本支持。
划重点：
TFA工具理论上提供所有数据库版本的支持，提供对RAC和非RAC数据库的支持。从当前所见的文档中，未见提及10.2.0.4之前的版本。TFA工具最早在11.2.0.4版本中随grid软件默认安装，默认安装路径为grid的home目录。11.2.0.4之前版本的安装包中并未包含TFA工具，需要手工安装。12C自带了TFA日志分析工具
本文环境为：两节点RAC，操作系统为RedHat7.3
官网文章提供TFA最新下载地址：
TFA Collector - TFA with Database Support Tools Bundle (文档 ID 1513912.1)
安装注意事项：
1.Java Runtime Edition of version 1.8 or higher.
2. 下载后的TFA-LINUX_v19.2.1放于/OPT目录下；
3.以Daemon Mode方式，使用root账号安装
安装过程很简单，本文在RAC1节点使用root账号进行安装，过程如下
[root@ethanDB-rac1 ~]# cd /opt/[root@ethanDB-rac1 opt]#[root@ethanDB-rac1 opt]# lltotal 518220-rwxr-xr-x 1 root root 265898937 Apr 26 02:44 installTFA-LINUXdrwxr-xr-x 3 root root 20 Mar 7 15:14 oracle-rw-r--r-- 1 root root 264751391 Aug 8 11:27 TFA-LINUX_v19.2.1.zip[root@ethanDB-rac1 opt]#[root@ethanDB-rac1 opt]# ./installTFA-LINUX TFA Installation Log will be written to File : /tmp/tfa_install_130164_2019_08_08-15_40_39.log Starting TFA installation TFA Version: 192100 Build Date: 201904251105 TFA HOME : /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac1/tfa_home Installed Build Version: 183200 Build Date: 201810300012 TFA is already installed. Upgrading TFA TFA Upgrade Log : /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac1/tfapatch.log TFA will be upgraded on :ethanDB-rac1ethanDB-rac2 Do you want to continue with TFA Upgrade ? [Y|N] [Y]: y Checking for ssh equivalency in ethanDB-rac2Node ethanDB-rac2 is not configured for ssh user equivalency SSH is not configured on these nodes :ethanDB-rac2 Do you want to configure SSH on these nodes ? [Y|N] [Y]: y Configuring SSH on ethanDB-rac2... ##配置节点2的互信 Generating keys on ethanDB-rac1... Copying keys to ethanDB-rac2... /bin/ssh-copy-id: INFO: attempting to log in with the new key(s), to filter out any that are already installed/bin/ssh-copy-id: INFO: 1 key(s) remain to be installed -- if you are prompted now it is to install the new keysroot@ethanDB-rac2's password:Permission denied, please try again.root@ethanDB-rac2's password:Permission denied, please try again.root@ethanDB-rac2's password: Using SSH to upgrade TFA on remote nodes : Upgrading TFA on ethanDB-rac2 : TFA_HOME: /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac2/tfa_homeStopping TFA Support Tools...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Shutting down TFARemoved symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service.Removed symlink /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service.. . . . .. . .Successfully shutdown TFA..Copying files from ethanDB-rac1 to ethanDB-rac2... Current version of Berkeley DB in ethanDB-rac2 is 5 or higher, so no DbPreUpgrade requiredWARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Running commands to fix init.tfa and tfactl in ethanDB-rac2...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Updating init.tfa in ethanDB-rac2...Removing old version serializale files in ethanDB-rac2...Starting TFA in ethanDB-rac2...Starting TFA..Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Created symlink from /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Waiting up to 100 seconds for TFA to be started... . . . .Successfully started TFA Process... . . . .WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.TFA Started and listening for commandsRemoving /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac2/tfa_home/jlib/commons-io-2.5.jarWARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version. Enabling Access for Non-root Users on ethanDB-rac2...Setting DDU purging mode to profile on ethanDB-rac2 Upgrading TFA on ethanDB-rac1 : Stopping TFA Support Tools...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version. Shutting down TFA for Patching... Shutting down TFARemoved symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service.Removed symlink /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service.. . . . .. . .Successfully shutdown TFA.. No Berkeley DB upgrade required Copying TFA Certificates... Starting TFA in ethanDB-rac1... Starting TFA..Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Created symlink from /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Waiting up to 100 seconds for TFA to be started... . . . .Successfully started TFA Process... . . . .TFA Started and listening for commands Enabling Access for Non-root Users on ethanDB-rac1... root@ethanDB-rac2's password:Removed SSH configuration on ethanDB-rac2... .-------------------------------------------------------------------.| Host | TFA Version | TFA Build ID | Upgrade Status |+-------------+-------------+----------------------+----------------+| ethanDB-rac1 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | UPGRADED || ethanDB-rac2 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | UPGRADED |'-------------+-------------+----------------------+----------------'
以上，TFA安装成功，并升级到了最新版本19.2.1.0.0。
重点来了，TFA如何使用呐？
本文环境：12.2版本RAC和19.2.1.0.0版本TFA为例：
启动和关闭TFA
[root@ethanDB-rac1 ~]#tfactl start [root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl stop
查看当前哪些用户可以使用tfactl
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl access lsusers.---------------------------------.| TFA Users in ethanDB-rac1 |+-----------+-----------+---------+| User Name | User Type | Status |+-----------+-----------+---------+| grid | USER | Allowed |'-----------+-----------+---------' .---------------------------------.| TFA Users in |+-----------+-----------+---------+| User Name | User Type | Status |+-----------+-----------+---------+| grid | USER | Allowed |'-----------+-----------+---------'
查看当前TFA观察节点状态
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl print status .----------------------------------------------------------------------------------------------------.| Host | Status of TFA | PID | Port | Version | Build ID | Inventory Status |+-------------+---------------+--------+------+------------+----------------------+------------------+| ethanDB-rac1 | RUNNING | 352785 | 5000 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | COMPLETE || ethanDB-rac2 | RUNNING | 372746 | 5000 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | COMPLETE |'-------------+---------------+--------+------+------------+----------------------+------------------'
列出当前TFA的配置信息
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl print config.------------------------------------------------------------------------------------.| ethanDB-rac2 |+-----------------------------------------------------------------------+------------+| Configuration Parameter | Value |+-----------------------------------------------------------------------+------------+| TFA Version | 19.2.1.0.0 || Java Version | 1.8 || Public IP Network | true || Automatic Diagnostic Collection | true || Alert Log Scan | true || Disk Usage Monitor | true || Managelogs Auto Purge | false ...
介绍那么多，开始介绍如何搜集日志信息
收集日志信息
如果您使用了中文字符集也就是LANG=zh_CN.UTF-8的话接下来就会出现BUG:Illegal parameter passed to diagcollection -z
划重点：
使用前，先确定下字符集en_US.UTF-8
[root@ethanDB-rac1 ~]# export.UTF-8
[root@ethanDB-rac1 ~]# echo $LANG
en_US.UTF-8
使用 tfactl -help命令查看有哪些命令
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl -help Usage : /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl [options] commands:diagcollect|collection|analyze|ips|run|start|stop|enable|disable|status|print|access|purge|directory|host|receiver|set|toolstatus|uninstall|diagnosetfa|syncnodes|setupmos|upload|availability|rest|events|search|changes|isa|blackout|rediscoverFor detailed help on each command use: /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl -help [root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl diagcollect -h Collect logs from across nodes in cluster Usage : /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl diagcollect [ [component_name1] [component_name2] ... [component_nameN] | [-srdc ] | [-defips]] [-sr ] [-node ] [-tag ] [-z ] [-last | -from -to | -for ] [-nocopy] [-notrim] [-silent] [-nocores][-collectalldirs][-collectdir ][-examples] components:-ips|-database|-asm|-crsclient|-dbclient|-dbwlm|-tns|-rhp|-procinfo|-afd|-crs|-cha|-wls|-emagent|-oms|-ocm|-emplugins|-em|-acfs|-install|-cfgtools|-os|-ashhtml|-ashtext|-awrhtml|-awrtext -srdc Service Request Data Collection (SRDC). -defips Include in the default collection the IPS Packages for: ASM, CRS and Databases -sr Enter SR number to which the collection will be uploaded -node Specify comma separated list of host names for collection -tag The files will be collected into tagname directory inside repository -z The collection zip file will be given this name within the TFA collection repository -last Files from last 'n' [d]ays or 'n' [h]ours -since Same as -last. Kept for backward compatibility. -from "Mon/dd/yyyy hh:mm:ss" From or "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" or "yyyy-mm-ddThh:mm:ss" or "yyyy-mm-dd" -to "Mon/dd/yyyy hh:mm:ss" To or "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" or "yyyy-mm-ddThh:mm:ss" or "yyyy-mm-dd" -for "Mon/dd/yyyy" For . or "yyyy-mm-dd" -nocopy Does not copy back the zip files to initiating node from all nodes -notrim Does not trim the files collected -silent This option is used to submit the diagcollection as a background process -nocores Do not collect Core files when it would normally have been collected -collectalldirs Collect all files from a directory marked "Collect All" flag to true -collectdir Specify comma separated list of directories and collection will include all files from these irrespective of type and time constraints in addition to components specified -examples Show diagcollect usage examplesFor detailed help on each component use: /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl diagcollect [component_name1] [component_name2] ... [component_nameN] -help
几种常用方法：
1. 收集2个小时之前的由TFA管理的所有的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect–all–since2h
2. 收集1个小时的所有节点上数据库相关的日志，并压缩放在本地，以test为后缀
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-databaseorcl-since1h-ztest
3. 收集1个小时的节点host1上的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-nodehost1-since1h
4. 收集所有节点上在"Aug/15/2019"发生的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-for"Aug/15/2019"
5. 指定时间区域，对节点1上的ASM的日志进行收集
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-asm-nodeethanDB-rac1-from"Aug/15/201913:00:00"-to"Aug/15/201914:00:00"
6. 指定时间段，对所有节点搜集信息
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl diagcollect -all -from "Aug/15/2019 13:00:00" -to "Aug/15/2019 14:00:00"The -all switch is being deprecated as collection of all components is the default behavior. TFA will continue to collect all components.Collecting data for all nodesScanning files from Aug/15/2019 13:00:00 to Aug/15/2019 14:00:00 Collection Id : 20190815191015ethanDB-rac1
注意：
此命令将收集指定时间段rdbms、ASM、grid、OS的各类型日志，如alert日志、trace文件、clusterware各组件的日志、listener日志、操作系统日志。执行过程中，对alert日志、listener日志等连续性的日志处理也比较智能，能够截取指定时段的日志，而不会将整个日志文件copy。如果部署有osw工具，还会自动收集osw的日志。
如果需要指定日志收集范围，比如仅收集数据库的相关日志，可以使用tfactl diagcollect -database命令。更多的使用方法可以参考tfactl diagcollect -help输出。
TFA自动收集的功能
可以对一些预定错误进行自动收集。预定的错误及收集规则可以参阅《Trace File Analyzer Collector User Guide》的Appendix B. Scan Events部分。该功能默认为关闭状态，可以使用以下命令手工启用：
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlsetautodiagcollect=ON
TFA也能够承担一定的日志分析功能，能够实现一条命令自动对DB&ASM&CRS的alert日志、操作系统命令及部分osw日志进行分析。
分析查找所有日志7天内ERROR级别的错误信息并提取
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlanalyze-since7d
注意
TFA工具默认仅对root用户和grid用户授予使用权限，如果使用oracle用户执行tfactl diagcollect命令将收到报错。建议同样授予oracle用户使用TFA的权限，方便日常使用。root用户使用以下命令可以将oracle用户加入授权用户列表：
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlaccessadd-useroracle
如果存在对收集日志的空间管理需求，可以使用tfactl set命令进行设置，这里不赘述。
TFA还有啥新功能？
TFA版本从12.1.2.3.0之后封装了很多现有的Oracle问题分析的工具，包括ORAchk ，EXAchk，OSWatcher，Procwatcher，ORATOP，SQLT，DARDA，alertsummary等等，这些工具我们都可以通过TFACL的接口进行调用。使用TFA的toolstatus命令查看这些封装的工具以及状态：
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl toolstatus.------------------------------------------------------------------.| TOOLS STATUS - HOST : ethanDB-rac1 |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Tool Type | Tool | Version | Status |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Development Tools | orachk | 12.2.0.1.3 | DEPLOYED || | oratop | 14.1.2 | DEPLOYED |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Support Tools Bundle | darda | 2.10.0.R6036 | DEPLOYED || | oswbb | 8.1.2 | RUNNING || | prw | 12.1.13.11.4 | NOT RUNNING |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| TFA Utilities | alertsummary | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | calog | 12.2.0.1.0 | DEPLOYED || | dbcheck | 18.3.0.0.0 | DEPLOYED || | dbglevel | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | grep | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | history | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | lcm | 18.4.0.0.0 | DEPLOYED || | ls | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | managelogs | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | menu | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | param | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | ps | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | pstack | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | summary | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | tail | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | triage | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | vi | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED |'----------------------+--------------+--------------+-------------' Note :- DEPLOYED : Installed and Available - To be configured or run interactively. NOT RUNNING : Configured and Available - Currently turned off interactively. RUNNING : Configured and Available.
平时维护
前面说了，虽然TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系。但有时在检查数据库的时候会看到cpu负载比较高，原因为tfa check时占用过多cpu，因非核心系统，决定关闭掉。
用root执行。
--检查状态
#tfactl status
--自启动关闭
#tfactl disable
--关闭tfa
#tfactl stop
【总结】
1.TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系；因此，建议数据库配置TFA，以便快速定位和分析问题。
2.TFA(Trace File Analyzer Collector)是从11.2版本上推出oracle官方解决方案，12c（包含）以上版本默认安装；
3.TFA作用为收集Grid Infrastructure/RAC环境下的诊断日志，尤其是可以用非常简单的命令协助用户收集RAC里的日志，以便进一步进行诊断。
【官网参考】
OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)
【官网参考】
TFA Collector - TFA with Database Support Tools Bundle (文档 ID 1513912.1)
/epmos/faces/DocContentDisplay?_afrLoop=324296707082878&parent=OSwatcher&sourceId=download&id=1513912.1&_afrWindowMode=0&_adf.ctrl-state=15cs9va4d8_102#quickstart
【参考】
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【此为"一森咖记"公众号——第31篇文章】
【前言】
大家都知道，ORACLE库异常情况下，大家在分析异常时刻的日志或向ORACLE官网提交SR相关日志时，如何快速、准确的搜集日志是一件很头痛的事。可以说oracle日志信息收集是一个需要技巧的“高消耗”体力活。有什么方法可以简化这个过程，让大家时间和精力用在刀刃上？
本人最近向Oracle提交SR，因为是两节点的RAC环境，提交异常日志信息特别繁琐，遂想起OSWatcher工具，查看文章OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)一文时看到更为强大的TFA工具，因此有了此文。本文将讲述省心省力的一个搜集/分析工具TFA。
本文较长，耐心看，值得看。
【正文】
大家都经历过这样的至暗时刻，在库有异常时，分析日志是一个必经的过程；ORACLE单库的alert日志、trc文件可供分析，日志数量不多、搜集方便，分析过程尚不复杂；但分析对象如果是RAC架构，如数据库发生了一次hang住的异常，可能需要收集rdbms、ASM、grid、OS，osw等等的日志信息，这项工作就是一个噩梦。即使在常见的两节点RAC环境中，也需花费不少的时间和经历来收集日志信息，且后续还可能持续补充日志收集。
还有就是如果搜集日志信息时系统环境差异性/不熟悉、筛选故障时间点的特定日志、带搜集日志节点较多、环境存在文件管控等情况下，均可能影响收集日志信息的效率和准确度，进从而影响对问题分析定位的进度和增加排故时间。
一个很现实的问题：如何减少日志收集所消耗的时间并提高准确度，将更多的精力和时间用于真正的问题分析中去？
提交过Oracle SR的童鞋都知道，Oracle官方给了一种日志搜集的工具OSWatcher ，官方介绍如下（OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)）
OSWatcher Quick Overview
OSWatcher (oswbb) is a downloadable utility to capture performance metrics from the operating system. OSWatcher use is under Oracle's standard licensing terms and does not require additional licenses for use. When you install and run oswbb as part of a performance diagnostic data collection best practice, you can aid in a quicker resolution of your SR with support and development. oswbb is comprised of two separate components:
1. oswbb: a unix shell script data collector which collects and stores the data
2. oswbba: a java utility which will analyze the data automatically and provide advice and produce graphs and an html document
Both components are contained in a single downloadable tar file.
小结
OSWatcher (oswbb) 首先是在oracle标准license许可下的一个日志搜集工具，不像adg需要交纳额外的费用，oswbb作用是更佳的搜集诊断信息给oracle SR，以便得到更快速的服务支持。
oswbb包含两部分：
搜集和存储数据的 unix shell 脚本；
自动分析java工具，可提供建议和以图形和页面形式展示信息。
OSWatcher（oswbb）有两种安装方式，一种是standalone，一种是以TFA集成方式安装；官网介绍如下：
standalone. Installing the standalone version will always give you the very latest version, but the user will have to manually install and run OSWatcher
installing as part of the TFA Database Support Tools Bundle. TFA will install and run OSWatcher automatically. It will also update OSWatcher on a regular basis. It may or may not contain the latest version.
考虑到standalone模式大家都很熟悉，本文主要讲述TFA方式（该工具内嵌OSWatcher）
首先，还是介绍下TRA是个什么嘛？
在GI（RAC）排故时，最繁琐的是及时、准确的收集各个节点上和问题相关的日志和诊断数据。RAC里的trace日志文件是轮循使用的，如果不及时收集日志就会被覆盖。以往，对于GI Cluster的日志收集经常使用diagcollection.pl脚本，但该脚本的弊端是会把所有的RAC日志从头至尾都收集一遍，不会识别日志里内容。使用diagcollection.pl收集的日志量非常大，且diagcollection.pl的脚本必须要在各个节点上分别使用root用户分别运行。
一句话：diagcollection.pl折腾，不方便。
TFA基本上克服了上边的这些问题，TFA通过在每一个节点上运行一个Java的虚拟环境，来判断什么时候需要启动来收集，压缩日志，并且来判断哪些日志是解决问题必要，TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系。
简言之
TFA(Trace File Analyzer Collector)是从11.2版本上推出oracle官方解决方案，12c（包含）以上版本默认安装；作用为收集Grid Infrastructure/RAC环境下的诊断日志，尤其是可以用非常简单的命令快捷、方便的协助用户收集RAC里的日志，以便进一步进行诊断。
TFA有以下几个优点：
1.TFA可在RAC环境下的一个节点执行命令对所有节点的日志进行打包，封装；
2.TFA可在收集的过程中对日志进行”trim”操作，减少数据的收集量；
3.TFA可收集特定时间内的诊断信息；
4.TFA可指定Cluster中的某一部分组件搜集日志，如：ASM ，RDBMS，Clusterware；
5.TFA可根据条件配置对告警日志进行实时扫描（DB Alert Logs, ASM Alert Logs, Clusterware Alert Logs, etc）；
6.TFA可根据实时扫描的结果自动的收集诊断日志；TFA可根据指定的错误进行对告警日志的扫描；
7.TFA可根据指定的错误扫描后的结果收集诊断日志。
TFA搜集日志过程：
1.DBA发出diagcollect命令，启动TFA日志收集进程;
2.本地TFA发送收集请求至其他节点的TFA，在其他节点上开始日志收集工作;
3.本地TFA也同时开始进行日志收集工作;
4.所有涉及节点的TFA日志都归档至发起diagcollect命令的"master"节点;
5.DBA提取已归档的TFA日志信息，进行分析或提交SR进行处理。
娃，这么好的东西，如何安装？怎么使用？
TFA支持以下平台：
1.Linux (OEL, RedHat, SUSE, Itanium & zLinux)
2.Oracle Solaris (SPARC & x86-64)
3.AIX
4.HPUX (Itanium & PA-RISC)
5. Microsoft Windows (64bit)
所有平台都至少需bash shell 3.2 以上版本及JRE 1.5以上版本支持。
划重点：
TFA工具理论上提供所有数据库版本的支持，提供对RAC和非RAC数据库的支持。从当前所见的文档中，未见提及10.2.0.4之前的版本。TFA工具最早在11.2.0.4版本中随grid软件默认安装，默认安装路径为grid的home目录。11.2.0.4之前版本的安装包中并未包含TFA工具，需要手工安装。12C自带了TFA日志分析工具
本文环境为：两节点RAC，操作系统为RedHat7.3
官网文章提供TFA最新下载地址：
TFA Collector - TFA with Database Support Tools Bundle (文档 ID 1513912.1)
安装注意事项：
1.Java Runtime Edition of version 1.8 or higher.
2. 下载后的TFA-LINUX_v19.2.1放于/OPT目录下；
3.以Daemon Mode方式，使用root账号安装
安装过程很简单，本文在RAC1节点使用root账号进行安装，过程如下
[root@ethanDB-rac1 ~]# cd /opt/[root@ethanDB-rac1 opt]#[root@ethanDB-rac1 opt]# lltotal 518220-rwxr-xr-x 1 root root 265898937 Apr 26 02:44 installTFA-LINUXdrwxr-xr-x 3 root root 20 Mar 7 15:14 oracle-rw-r--r-- 1 root root 264751391 Aug 8 11:27 TFA-LINUX_v19.2.1.zip[root@ethanDB-rac1 opt]#[root@ethanDB-rac1 opt]# ./installTFA-LINUX TFA Installation Log will be written to File : /tmp/tfa_install_130164_2019_08_08-15_40_39.log Starting TFA installation TFA Version: 192100 Build Date: 201904251105 TFA HOME : /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac1/tfa_home Installed Build Version: 183200 Build Date: 201810300012 TFA is already installed. Upgrading TFA TFA Upgrade Log : /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac1/tfapatch.log TFA will be upgraded on :ethanDB-rac1ethanDB-rac2 Do you want to continue with TFA Upgrade ? [Y|N] [Y]: y Checking for ssh equivalency in ethanDB-rac2Node ethanDB-rac2 is not configured for ssh user equivalency SSH is not configured on these nodes :ethanDB-rac2 Do you want to configure SSH on these nodes ? [Y|N] [Y]: y Configuring SSH on ethanDB-rac2... ##配置节点2的互信 Generating keys on ethanDB-rac1... Copying keys to ethanDB-rac2... /bin/ssh-copy-id: INFO: attempting to log in with the new key(s), to filter out any that are already installed/bin/ssh-copy-id: INFO: 1 key(s) remain to be installed -- if you are prompted now it is to install the new keysroot@ethanDB-rac2's password:Permission denied, please try again.root@ethanDB-rac2's password:Permission denied, please try again.root@ethanDB-rac2's password: Using SSH to upgrade TFA on remote nodes : Upgrading TFA on ethanDB-rac2 : TFA_HOME: /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac2/tfa_homeStopping TFA Support Tools...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Shutting down TFARemoved symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service.Removed symlink /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service.. . . . .. . .Successfully shutdown TFA..Copying files from ethanDB-rac1 to ethanDB-rac2... Current version of Berkeley DB in ethanDB-rac2 is 5 or higher, so no DbPreUpgrade requiredWARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Running commands to fix init.tfa and tfactl in ethanDB-rac2...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Updating init.tfa in ethanDB-rac2...Removing old version serializale files in ethanDB-rac2...Starting TFA in ethanDB-rac2...Starting TFA..Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Created symlink from /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Waiting up to 100 seconds for TFA to be started... . . . .Successfully started TFA Process... . . . .WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.TFA Started and listening for commandsRemoving /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac2/tfa_home/jlib/commons-io-2.5.jarWARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version. Enabling Access for Non-root Users on ethanDB-rac2...Setting DDU purging mode to profile on ethanDB-rac2 Upgrading TFA on ethanDB-rac1 : Stopping TFA Support Tools...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version. Shutting down TFA for Patching... Shutting down TFARemoved symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service.Removed symlink /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service.. . . . .. . .Successfully shutdown TFA.. No Berkeley DB upgrade required Copying TFA Certificates... Starting TFA in ethanDB-rac1... Starting TFA..Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Created symlink from /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Waiting up to 100 seconds for TFA to be started... . . . .Successfully started TFA Process... . . . .TFA Started and listening for commands Enabling Access for Non-root Users on ethanDB-rac1... root@ethanDB-rac2's password:Removed SSH configuration on ethanDB-rac2... .-------------------------------------------------------------------.| Host | TFA Version | TFA Build ID | Upgrade Status |+-------------+-------------+----------------------+----------------+| ethanDB-rac1 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | UPGRADED || ethanDB-rac2 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | UPGRADED |'-------------+-------------+----------------------+----------------'
以上，TFA安装成功，并升级到了最新版本19.2.1.0.0。
重点来了，TFA如何使用呐？
本文环境：12.2版本RAC和19.2.1.0.0版本TFA为例：
启动和关闭TFA
[root@ethanDB-rac1 ~]#tfactl start [root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl stop
查看当前哪些用户可以使用tfactl
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl access lsusers.---------------------------------.| TFA Users in ethanDB-rac1 |+-----------+-----------+---------+| User Name | User Type | Status |+-----------+-----------+---------+| grid | USER | Allowed |'-----------+-----------+---------' .---------------------------------.| TFA Users in |+-----------+-----------+---------+| User Name | User Type | Status |+-----------+-----------+---------+| grid | USER | Allowed |'-----------+-----------+---------'
查看当前TFA观察节点状态
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl print status .----------------------------------------------------------------------------------------------------.| Host | Status of TFA | PID | Port | Version | Build ID | Inventory Status |+-------------+---------------+--------+------+------------+----------------------+------------------+| ethanDB-rac1 | RUNNING | 352785 | 5000 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | COMPLETE || ethanDB-rac2 | RUNNING | 372746 | 5000 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | COMPLETE |'-------------+---------------+--------+------+------------+----------------------+------------------'
列出当前TFA的配置信息
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl print config.------------------------------------------------------------------------------------.| ethanDB-rac2 |+-----------------------------------------------------------------------+------------+| Configuration Parameter | Value |+-----------------------------------------------------------------------+------------+| TFA Version | 19.2.1.0.0 || Java Version | 1.8 || Public IP Network | true || Automatic Diagnostic Collection | true || Alert Log Scan | true || Disk Usage Monitor | true || Managelogs Auto Purge | false ...
介绍那么多，开始介绍如何搜集日志信息
收集日志信息
如果您使用了中文字符集也就是LANG=zh_CN.UTF-8的话接下来就会出现BUG:Illegal parameter passed to diagcollection -z
划重点：
使用前，先确定下字符集en_US.UTF-8
[root@ethanDB-rac1 ~]# export.UTF-8
[root@ethanDB-rac1 ~]# echo $LANG
en_US.UTF-8
使用 tfactl -help命令查看有哪些命令
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl -help Usage : /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl [options] commands:diagcollect|collection|analyze|ips|run|start|stop|enable|disable|status|print|access|purge|directory|host|receiver|set|toolstatus|uninstall|diagnosetfa|syncnodes|setupmos|upload|availability|rest|events|search|changes|isa|blackout|rediscoverFor detailed help on each command use: /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl -help [root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl diagcollect -h Collect logs from across nodes in cluster Usage : /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl diagcollect [ [component_name1] [component_name2] ... [component_nameN] | [-srdc ] | [-defips]] [-sr ] [-node ] [-tag ] [-z ] [-last | -from -to | -for ] [-nocopy] [-notrim] [-silent] [-nocores][-collectalldirs][-collectdir ][-examples] components:-ips|-database|-asm|-crsclient|-dbclient|-dbwlm|-tns|-rhp|-procinfo|-afd|-crs|-cha|-wls|-emagent|-oms|-ocm|-emplugins|-em|-acfs|-install|-cfgtools|-os|-ashhtml|-ashtext|-awrhtml|-awrtext -srdc Service Request Data Collection (SRDC). -defips Include in the default collection the IPS Packages for: ASM, CRS and Databases -sr Enter SR number to which the collection will be uploaded -node Specify comma separated list of host names for collection -tag The files will be collected into tagname directory inside repository -z The collection zip file will be given this name within the TFA collection repository -last Files from last 'n' [d]ays or 'n' [h]ours -since Same as -last. Kept for backward compatibility. -from "Mon/dd/yyyy hh:mm:ss" From or "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" or "yyyy-mm-ddThh:mm:ss" or "yyyy-mm-dd" -to "Mon/dd/yyyy hh:mm:ss" To or "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" or "yyyy-mm-ddThh:mm:ss" or "yyyy-mm-dd" -for "Mon/dd/yyyy" For . or "yyyy-mm-dd" -nocopy Does not copy back the zip files to initiating node from all nodes -notrim Does not trim the files collected -silent This option is used to submit the diagcollection as a background process -nocores Do not collect Core files when it would normally have been collected -collectalldirs Collect all files from a directory marked "Collect All" flag to true -collectdir Specify comma separated list of directories and collection will include all files from these irrespective of type and time constraints in addition to components specified -examples Show diagcollect usage examplesFor detailed help on each component use: /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl diagcollect [component_name1] [component_name2] ... [component_nameN] -help
几种常用方法：
1. 收集2个小时之前的由TFA管理的所有的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect–all–since2h
2. 收集1个小时的所有节点上数据库相关的日志，并压缩放在本地，以test为后缀
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-databaseorcl-since1h-ztest
3. 收集1个小时的节点host1上的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-nodehost1-since1h
4. 收集所有节点上在"Aug/15/2019"发生的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-for"Aug/15/2019"
5. 指定时间区域，对节点1上的ASM的日志进行收集
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-asm-nodeethanDB-rac1-from"Aug/15/201913:00:00"-to"Aug/15/201914:00:00"
6. 指定时间段，对所有节点搜集信息
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl diagcollect -all -from "Aug/15/2019 13:00:00" -to "Aug/15/2019 14:00:00"The -all switch is being deprecated as collection of all components is the default behavior. TFA will continue to collect all components.Collecting data for all nodesScanning files from Aug/15/2019 13:00:00 to Aug/15/2019 14:00:00 Collection Id : 20190815191015ethanDB-rac1
注意：
此命令将收集指定时间段rdbms、ASM、grid、OS的各类型日志，如alert日志、trace文件、clusterware各组件的日志、listener日志、操作系统日志。执行过程中，对alert日志、listener日志等连续性的日志处理也比较智能，能够截取指定时段的日志，而不会将整个日志文件copy。如果部署有osw工具，还会自动收集osw的日志。
如果需要指定日志收集范围，比如仅收集数据库的相关日志，可以使用tfactl diagcollect -database命令。更多的使用方法可以参考tfactl diagcollect -help输出。
TFA自动收集的功能
可以对一些预定错误进行自动收集。预定的错误及收集规则可以参阅《Trace File Analyzer Collector User Guide》的Appendix B. Scan Events部分。该功能默认为关闭状态，可以使用以下命令手工启用：
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlsetautodiagcollect=ON
TFA也能够承担一定的日志分析功能，能够实现一条命令自动对DB&ASM&CRS的alert日志、操作系统命令及部分osw日志进行分析。
分析查找所有日志7天内ERROR级别的错误信息并提取
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlanalyze-since7d
注意
TFA工具默认仅对root用户和grid用户授予使用权限，如果使用oracle用户执行tfactl diagcollect命令将收到报错。建议同样授予oracle用户使用TFA的权限，方便日常使用。root用户使用以下命令可以将oracle用户加入授权用户列表：
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlaccessadd-useroracle
如果存在对收集日志的空间管理需求，可以使用tfactl set命令进行设置，这里不赘述。
TFA还有啥新功能？
TFA版本从12.1.2.3.0之后封装了很多现有的Oracle问题分析的工具，包括ORAchk ，EXAchk，OSWatcher，Procwatcher，ORATOP，SQLT，DARDA，alertsummary等等，这些工具我们都可以通过TFACL的接口进行调用。使用TFA的toolstatus命令查看这些封装的工具以及状态：
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl toolstatus.------------------------------------------------------------------.| TOOLS STATUS - HOST : ethanDB-rac1 |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Tool Type | Tool | Version | Status |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Development Tools | orachk | 12.2.0.1.3 | DEPLOYED || | oratop | 14.1.2 | DEPLOYED |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Support Tools Bundle | darda | 2.10.0.R6036 | DEPLOYED || | oswbb | 8.1.2 | RUNNING || | prw | 12.1.13.11.4 | NOT RUNNING |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| TFA Utilities | alertsummary | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | calog | 12.2.0.1.0 | DEPLOYED || | dbcheck | 18.3.0.0.0 | DEPLOYED || | dbglevel | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | grep | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | history | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | lcm | 18.4.0.0.0 | DEPLOYED || | ls | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | managelogs | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | menu | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | param | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | ps | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | pstack | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | summary | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | tail | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | triage | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | vi | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED |'----------------------+--------------+--------------+-------------' Note :- DEPLOYED : Installed and Available - To be configured or run interactively. NOT RUNNING : Configured and Available - Currently turned off interactively. RUNNING : Configured and Available.
平时维护
前面说了，虽然TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系。但有时在检查数据库的时候会看到cpu负载比较高，原因为tfa check时占用过多cpu，因非核心系统，决定关闭掉。
用root执行。
--检查状态
#tfactl status
--自启动关闭
#tfactl disable
--关闭tfa
#tfactl stop
【总结】
1.TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系；因此，建议数据库配置TFA，以便快速定位和分析问题。
2.TFA(Trace File Analyzer Collector)是从11.2版本上推出oracle官方解决方案，12c（包含）以上版本默认安装；
3.TFA作用为收集Grid Infrastructure/RAC环境下的诊断日志，尤其是可以用非常简单的命令协助用户收集RAC里的日志，以便进一步进行诊断。
【官网参考】
OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)
【官网参考】
TFA Collector - TFA with Database Support Tools Bundle (文档 ID 1513912.1)
/epmos/faces/DocContentDisplay?_afrLoop=324296707082878&parent=OSwatcher&sourceId=download&id=1513912.1&_afrWindowMode=0&_adf.ctrl-state=15cs9va4d8_102#quickstart
【参考】
【参考】
查看全部
“神器”：Oracle日志采集分析工具——TFA
【此为"一森咖记"公众号——第31篇文章】
【前言】
大家都知道，ORACLE库异常情况下，大家在分析异常时刻的日志或向ORACLE官网提交SR相关日志时，如何快速、准确的搜集日志是一件很头痛的事。可以说oracle日志信息收集是一个需要技巧的“高消耗”体力活。有什么方法可以简化这个过程，让大家时间和精力用在刀刃上？
本人最近向Oracle提交SR，因为是两节点的RAC环境，提交异常日志信息特别繁琐，遂想起OSWatcher工具，查看文章OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)一文时看到更为强大的TFA工具，因此有了此文。本文将讲述省心省力的一个搜集/分析工具TFA。
本文较长，耐心看，值得看。
【正文】
大家都经历过这样的至暗时刻，在库有异常时，分析日志是一个必经的过程；ORACLE单库的alert日志、trc文件可供分析，日志数量不多、搜集方便，分析过程尚不复杂；但分析对象如果是RAC架构，如数据库发生了一次hang住的异常，可能需要收集rdbms、ASM、grid、OS，osw等等的日志信息，这项工作就是一个噩梦。即使在常见的两节点RAC环境中，也需花费不少的时间和经历来收集日志信息，且后续还可能持续补充日志收集。
还有就是如果搜集日志信息时系统环境差异性/不熟悉、筛选故障时间点的特定日志、带搜集日志节点较多、环境存在文件管控等情况下，均可能影响收集日志信息的效率和准确度，进从而影响对问题分析定位的进度和增加排故时间。
一个很现实的问题：如何减少日志收集所消耗的时间并提高准确度，将更多的精力和时间用于真正的问题分析中去？
提交过Oracle SR的童鞋都知道，Oracle官方给了一种日志搜集的工具OSWatcher ，官方介绍如下（OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)）
OSWatcher Quick Overview
OSWatcher (oswbb) is a downloadable utility to capture performance metrics from the operating system. OSWatcher use is under Oracle's standard licensing terms and does not require additional licenses for use. When you install and run oswbb as part of a performance diagnostic data collection best practice, you can aid in a quicker resolution of your SR with support and development. oswbb is comprised of two separate components:
1. oswbb: a unix shell script data collector which collects and stores the data
2. oswbba: a java utility which will analyze the data automatically and provide advice and produce graphs and an html document
Both components are contained in a single downloadable tar file.
小结
OSWatcher (oswbb) 首先是在oracle标准license许可下的一个日志搜集工具，不像adg需要交纳额外的费用，oswbb作用是更佳的搜集诊断信息给oracle SR，以便得到更快速的服务支持。
oswbb包含两部分：
搜集和存储数据的 unix shell 脚本；
自动分析java工具，可提供建议和以图形和页面形式展示信息。
OSWatcher（oswbb）有两种安装方式，一种是standalone，一种是以TFA集成方式安装；官网介绍如下：
standalone. Installing the standalone version will always give you the very latest version, but the user will have to manually install and run OSWatcher
installing as part of the TFA Database Support Tools Bundle. TFA will install and run OSWatcher automatically. It will also update OSWatcher on a regular basis. It may or may not contain the latest version.
考虑到standalone模式大家都很熟悉，本文主要讲述TFA方式（该工具内嵌OSWatcher）
首先，还是介绍下TRA是个什么嘛？
在GI（RAC）排故时，最繁琐的是及时、准确的收集各个节点上和问题相关的日志和诊断数据。RAC里的trace日志文件是轮循使用的，如果不及时收集日志就会被覆盖。以往，对于GI Cluster的日志收集经常使用diagcollection.pl脚本，但该脚本的弊端是会把所有的RAC日志从头至尾都收集一遍，不会识别日志里内容。使用diagcollection.pl收集的日志量非常大，且diagcollection.pl的脚本必须要在各个节点上分别使用root用户分别运行。
一句话：diagcollection.pl折腾，不方便。
TFA基本上克服了上边的这些问题，TFA通过在每一个节点上运行一个Java的虚拟环境，来判断什么时候需要启动来收集，压缩日志，并且来判断哪些日志是解决问题必要，TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系。
简言之
TFA(Trace File Analyzer Collector)是从11.2版本上推出oracle官方解决方案，12c（包含）以上版本默认安装；作用为收集Grid Infrastructure/RAC环境下的诊断日志，尤其是可以用非常简单的命令快捷、方便的协助用户收集RAC里的日志，以便进一步进行诊断。
TFA有以下几个优点：
1.TFA可在RAC环境下的一个节点执行命令对所有节点的日志进行打包，封装；
2.TFA可在收集的过程中对日志进行”trim”操作，减少数据的收集量；
3.TFA可收集特定时间内的诊断信息；
4.TFA可指定Cluster中的某一部分组件搜集日志，如：ASM ，RDBMS，Clusterware；
5.TFA可根据条件配置对告警日志进行实时扫描（DB Alert Logs, ASM Alert Logs, Clusterware Alert Logs, etc）；
6.TFA可根据实时扫描的结果自动的收集诊断日志；TFA可根据指定的错误进行对告警日志的扫描；
7.TFA可根据指定的错误扫描后的结果收集诊断日志。
TFA搜集日志过程：
1.DBA发出diagcollect命令，启动TFA日志收集进程;
2.本地TFA发送收集请求至其他节点的TFA，在其他节点上开始日志收集工作;
3.本地TFA也同时开始进行日志收集工作;
4.所有涉及节点的TFA日志都归档至发起diagcollect命令的"master"节点;
5.DBA提取已归档的TFA日志信息，进行分析或提交SR进行处理。
娃，这么好的东西，如何安装？怎么使用？
TFA支持以下平台：
1.Linux (OEL, RedHat, SUSE, Itanium & zLinux)
2.Oracle Solaris (SPARC & x86-64)
3.AIX
4.HPUX (Itanium & PA-RISC)
5. Microsoft Windows (64bit)
所有平台都至少需bash shell 3.2 以上版本及JRE 1.5以上版本支持。
划重点：
TFA工具理论上提供所有数据库版本的支持，提供对RAC和非RAC数据库的支持。从当前所见的文档中，未见提及10.2.0.4之前的版本。TFA工具最早在11.2.0.4版本中随grid软件默认安装，默认安装路径为grid的home目录。11.2.0.4之前版本的安装包中并未包含TFA工具，需要手工安装。12C自带了TFA日志分析工具
本文环境为：两节点RAC，操作系统为RedHat7.3
官网文章提供TFA最新下载地址：
TFA Collector - TFA with Database Support Tools Bundle (文档 ID 1513912.1)
安装注意事项：
1.Java Runtime Edition of version 1.8 or higher.
2. 下载后的TFA-LINUX_v19.2.1放于/OPT目录下；
3.以Daemon Mode方式，使用root账号安装
安装过程很简单，本文在RAC1节点使用root账号进行安装，过程如下
[root@ethanDB-rac1 ~]# cd /opt/[root@ethanDB-rac1 opt]#[root@ethanDB-rac1 opt]# lltotal 518220-rwxr-xr-x 1 root root 265898937 Apr 26 02:44 installTFA-LINUXdrwxr-xr-x 3 root root 20 Mar 7 15:14 oracle-rw-r--r-- 1 root root 264751391 Aug 8 11:27 TFA-LINUX_v19.2.1.zip[root@ethanDB-rac1 opt]#[root@ethanDB-rac1 opt]# ./installTFA-LINUX TFA Installation Log will be written to File : /tmp/tfa_install_130164_2019_08_08-15_40_39.log Starting TFA installation TFA Version: 192100 Build Date: 201904251105 TFA HOME : /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac1/tfa_home Installed Build Version: 183200 Build Date: 201810300012 TFA is already installed. Upgrading TFA TFA Upgrade Log : /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac1/tfapatch.log TFA will be upgraded on :ethanDB-rac1ethanDB-rac2 Do you want to continue with TFA Upgrade ? [Y|N] [Y]: y Checking for ssh equivalency in ethanDB-rac2Node ethanDB-rac2 is not configured for ssh user equivalency SSH is not configured on these nodes :ethanDB-rac2 Do you want to configure SSH on these nodes ? [Y|N] [Y]: y Configuring SSH on ethanDB-rac2... ##配置节点2的互信 Generating keys on ethanDB-rac1... Copying keys to ethanDB-rac2... /bin/ssh-copy-id: INFO: attempting to log in with the new key(s), to filter out any that are already installed/bin/ssh-copy-id: INFO: 1 key(s) remain to be installed -- if you are prompted now it is to install the new keysroot@ethanDB-rac2's password:Permission denied, please try again.root@ethanDB-rac2's password:Permission denied, please try again.root@ethanDB-rac2's password: Using SSH to upgrade TFA on remote nodes : Upgrading TFA on ethanDB-rac2 : TFA_HOME: /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac2/tfa_homeStopping TFA Support Tools...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Shutting down TFARemoved symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service.Removed symlink /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service.. . . . .. . .Successfully shutdown TFA..Copying files from ethanDB-rac1 to ethanDB-rac2... Current version of Berkeley DB in ethanDB-rac2 is 5 or higher, so no DbPreUpgrade requiredWARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Running commands to fix init.tfa and tfactl in ethanDB-rac2...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.Updating init.tfa in ethanDB-rac2...Removing old version serializale files in ethanDB-rac2...Starting TFA in ethanDB-rac2...Starting TFA..Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Created symlink from /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Waiting up to 100 seconds for TFA to be started... . . . .Successfully started TFA Process... . . . .WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.TFA Started and listening for commandsRemoving /oracle/app/12.2.1/tfa/ethanDB-rac2/tfa_home/jlib/commons-io-2.5.jarWARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version.WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version. Enabling Access for Non-root Users on ethanDB-rac2...Setting DDU purging mode to profile on ethanDB-rac2 Upgrading TFA on ethanDB-rac1 : Stopping TFA Support Tools...WARNING - TFA Software is older than 180 days. Please consider upgrading TFA to the latest version. Shutting down TFA for Patching... Shutting down TFARemoved symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service.Removed symlink /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service.. . . . .. . .Successfully shutdown TFA.. No Berkeley DB upgrade required Copying TFA Certificates... Starting TFA in ethanDB-rac1... Starting TFA..Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Created symlink from /etc/systemd/system/graphical.target.wants/oracle-tfa.service to /etc/systemd/system/oracle-tfa.service.Waiting up to 100 seconds for TFA to be started... . . . .Successfully started TFA Process... . . . .TFA Started and listening for commands Enabling Access for Non-root Users on ethanDB-rac1... root@ethanDB-rac2's password:Removed SSH configuration on ethanDB-rac2... .-------------------------------------------------------------------.| Host | TFA Version | TFA Build ID | Upgrade Status |+-------------+-------------+----------------------+----------------+| ethanDB-rac1 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | UPGRADED || ethanDB-rac2 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | UPGRADED |'-------------+-------------+----------------------+----------------'
以上，TFA安装成功，并升级到了最新版本19.2.1.0.0。
重点来了，TFA如何使用呐？
本文环境：12.2版本RAC和19.2.1.0.0版本TFA为例：
启动和关闭TFA
[root@ethanDB-rac1 ~]#tfactl start [root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl stop
查看当前哪些用户可以使用tfactl
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl access lsusers.---------------------------------.| TFA Users in ethanDB-rac1 |+-----------+-----------+---------+| User Name | User Type | Status |+-----------+-----------+---------+| grid | USER | Allowed |'-----------+-----------+---------' .---------------------------------.| TFA Users in |+-----------+-----------+---------+| User Name | User Type | Status |+-----------+-----------+---------+| grid | USER | Allowed |'-----------+-----------+---------'
查看当前TFA观察节点状态
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl print status .----------------------------------------------------------------------------------------------------.| Host | Status of TFA | PID | Port | Version | Build ID | Inventory Status |+-------------+---------------+--------+------+------------+----------------------+------------------+| ethanDB-rac1 | RUNNING | 352785 | 5000 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | COMPLETE || ethanDB-rac2 | RUNNING | 372746 | 5000 | 19.2.1.0.0 | 19210020190425110550 | COMPLETE |'-------------+---------------+--------+------+------------+----------------------+------------------'
列出当前TFA的配置信息
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl print config.------------------------------------------------------------------------------------.| ethanDB-rac2 |+-----------------------------------------------------------------------+------------+| Configuration Parameter | Value |+-----------------------------------------------------------------------+------------+| TFA Version | 19.2.1.0.0 || Java Version | 1.8 || Public IP Network | true || Automatic Diagnostic Collection | true || Alert Log Scan | true || Disk Usage Monitor | true || Managelogs Auto Purge | false ...
介绍那么多，开始介绍如何搜集日志信息
收集日志信息
如果您使用了中文字符集也就是LANG=zh_CN.UTF-8的话接下来就会出现BUG:Illegal parameter passed to diagcollection -z
划重点：
使用前，先确定下字符集en_US.UTF-8
[root@ethanDB-rac1 ~]# export.UTF-8
[root@ethanDB-rac1 ~]# echo $LANG
en_US.UTF-8
使用 tfactl -help命令查看有哪些命令
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl -help Usage : /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl [options] commands:diagcollect|collection|analyze|ips|run|start|stop|enable|disable|status|print|access|purge|directory|host|receiver|set|toolstatus|uninstall|diagnosetfa|syncnodes|setupmos|upload|availability|rest|events|search|changes|isa|blackout|rediscoverFor detailed help on each command use: /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl -help [root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl diagcollect -h Collect logs from across nodes in cluster Usage : /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl diagcollect [ [component_name1] [component_name2] ... [component_nameN] | [-srdc ] | [-defips]] [-sr ] [-node ] [-tag ] [-z ] [-last | -from -to | -for ] [-nocopy] [-notrim] [-silent] [-nocores][-collectalldirs][-collectdir ][-examples] components:-ips|-database|-asm|-crsclient|-dbclient|-dbwlm|-tns|-rhp|-procinfo|-afd|-crs|-cha|-wls|-emagent|-oms|-ocm|-emplugins|-em|-acfs|-install|-cfgtools|-os|-ashhtml|-ashtext|-awrhtml|-awrtext -srdc Service Request Data Collection (SRDC). -defips Include in the default collection the IPS Packages for: ASM, CRS and Databases -sr Enter SR number to which the collection will be uploaded -node Specify comma separated list of host names for collection -tag The files will be collected into tagname directory inside repository -z The collection zip file will be given this name within the TFA collection repository -last Files from last 'n' [d]ays or 'n' [h]ours -since Same as -last. Kept for backward compatibility. -from "Mon/dd/yyyy hh:mm:ss" From or "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" or "yyyy-mm-ddThh:mm:ss" or "yyyy-mm-dd" -to "Mon/dd/yyyy hh:mm:ss" To or "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" or "yyyy-mm-ddThh:mm:ss" or "yyyy-mm-dd" -for "Mon/dd/yyyy" For . or "yyyy-mm-dd" -nocopy Does not copy back the zip files to initiating node from all nodes -notrim Does not trim the files collected -silent This option is used to submit the diagcollection as a background process -nocores Do not collect Core files when it would normally have been collected -collectalldirs Collect all files from a directory marked "Collect All" flag to true -collectdir Specify comma separated list of directories and collection will include all files from these irrespective of type and time constraints in addition to components specified -examples Show diagcollect usage examplesFor detailed help on each component use: /oracle/app/12.2.1/bin/tfactl diagcollect [component_name1] [component_name2] ... [component_nameN] -help
几种常用方法：
1. 收集2个小时之前的由TFA管理的所有的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect–all–since2h
2. 收集1个小时的所有节点上数据库相关的日志，并压缩放在本地，以test为后缀
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-databaseorcl-since1h-ztest
3. 收集1个小时的节点host1上的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-nodehost1-since1h
4. 收集所有节点上在"Aug/15/2019"发生的日志
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-for"Aug/15/2019"
5. 指定时间区域，对节点1上的ASM的日志进行收集
[root@ethanDB-rac1~]#tfactldiagcollect-asm-nodeethanDB-rac1-from"Aug/15/201913:00:00"-to"Aug/15/201914:00:00"
6. 指定时间段，对所有节点搜集信息
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl diagcollect -all -from "Aug/15/2019 13:00:00" -to "Aug/15/2019 14:00:00"The -all switch is being deprecated as collection of all components is the default behavior. TFA will continue to collect all components.Collecting data for all nodesScanning files from Aug/15/2019 13:00:00 to Aug/15/2019 14:00:00 Collection Id : 20190815191015ethanDB-rac1
注意：
此命令将收集指定时间段rdbms、ASM、grid、OS的各类型日志，如alert日志、trace文件、clusterware各组件的日志、listener日志、操作系统日志。执行过程中，对alert日志、listener日志等连续性的日志处理也比较智能，能够截取指定时段的日志，而不会将整个日志文件copy。如果部署有osw工具，还会自动收集osw的日志。
如果需要指定日志收集范围，比如仅收集数据库的相关日志，可以使用tfactl diagcollect -database命令。更多的使用方法可以参考tfactl diagcollect -help输出。
TFA自动收集的功能
可以对一些预定错误进行自动收集。预定的错误及收集规则可以参阅《Trace File Analyzer Collector User Guide》的Appendix B. Scan Events部分。该功能默认为关闭状态，可以使用以下命令手工启用：
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlsetautodiagcollect=ON
TFA也能够承担一定的日志分析功能，能够实现一条命令自动对DB&ASM&CRS的alert日志、操作系统命令及部分osw日志进行分析。
分析查找所有日志7天内ERROR级别的错误信息并提取
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlanalyze-since7d
注意
TFA工具默认仅对root用户和grid用户授予使用权限，如果使用oracle用户执行tfactl diagcollect命令将收到报错。建议同样授予oracle用户使用TFA的权限，方便日常使用。root用户使用以下命令可以将oracle用户加入授权用户列表：
[root@ethanDB-rac1~]#tfactlaccessadd-useroracle
如果存在对收集日志的空间管理需求，可以使用tfactl set命令进行设置，这里不赘述。
TFA还有啥新功能？
TFA版本从12.1.2.3.0之后封装了很多现有的Oracle问题分析的工具，包括ORAchk ，EXAchk，OSWatcher，Procwatcher，ORATOP，SQLT，DARDA，alertsummary等等，这些工具我们都可以通过TFACL的接口进行调用。使用TFA的toolstatus命令查看这些封装的工具以及状态：
[root@ethanDB-rac1 ~]# tfactl toolstatus.------------------------------------------------------------------.| TOOLS STATUS - HOST : ethanDB-rac1 |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Tool Type | Tool | Version | Status |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Development Tools | orachk | 12.2.0.1.3 | DEPLOYED || | oratop | 14.1.2 | DEPLOYED |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| Support Tools Bundle | darda | 2.10.0.R6036 | DEPLOYED || | oswbb | 8.1.2 | RUNNING || | prw | 12.1.13.11.4 | NOT RUNNING |+----------------------+--------------+--------------+-------------+| TFA Utilities | alertsummary | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | calog | 12.2.0.1.0 | DEPLOYED || | dbcheck | 18.3.0.0.0 | DEPLOYED || | dbglevel | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | grep | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | history | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | lcm | 18.4.0.0.0 | DEPLOYED || | ls | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | managelogs | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | menu | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | param | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | ps | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | pstack | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | summary | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | tail | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | triage | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED || | vi | 12.2.1.1.0 | DEPLOYED |'----------------------+--------------+--------------+-------------' Note :- DEPLOYED : Installed and Available - To be configured or run interactively. NOT RUNNING : Configured and Available - Currently turned off interactively. RUNNING : Configured and Available.
平时维护
前面说了，虽然TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系。但有时在检查数据库的时候会看到cpu负载比较高，原因为tfa check时占用过多cpu，因非核心系统，决定关闭掉。
用root执行。
--检查状态
#tfactl status
--自启动关闭
#tfactl disable
--关闭tfa
#tfactl stop
【总结】
1.TFA是运行在GI和RDBMS之外的产品，只是一个日志收集工具，不会对系统产生变更，对OS的负载压力是轻量级，甚至和当前使用的版本和平台都没有关系；因此，建议数据库配置TFA，以便快速定位和分析问题。
2.TFA(Trace File Analyzer Collector)是从11.2版本上推出oracle官方解决方案，12c（包含）以上版本默认安装；
3.TFA作用为收集Grid Infrastructure/RAC环境下的诊断日志，尤其是可以用非常简单的命令协助用户收集RAC里的日志，以便进一步进行诊断。
【官网参考】
OSWatcher (Includes: [Video]) (文档 ID 301137.1)
【官网参考】
TFA Collector - TFA with Database Support Tools Bundle (文档 ID 1513912.1)
/epmos/faces/DocContentDisplay?_afrLoop=324296707082878&parent=OSwatcher&sourceId=download&id=1513912.1&_afrWindowMode=0&_adf.ctrl-state=15cs9va4d8_102#quickstart
【参考】
【参考】
#免费好软# 优采云的碎片信息收集神器！只需复制两次，一键收藏
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-05-08 04:05
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我们在网上瞎看内容的时候，经常会看到一些有趣/车牌号/或者以后会用到的内容，会随手收藏起来。像雷锋哥之前习惯直接添加到收藏夹，过一段时间想起这个内容，重新打开发现网站链接已经挂掉了。
（雷锋哥专门建了个书签文件夹，用来收藏碎片信息）
后来就想着用笔记软件来记录吧，发现太麻烦咯，笔记软件用得也少，时间一久，笔记变成“变成大型垃圾堆”也懒得整理。
（上面笔记整理了很久，最后也懒得弄了，就放弃了）
像雷锋哥这种优采云，需要一种简单方便高效的收藏功能，那么今天就给大家分享这款「CC 助手」非常方便好用的内容收集软件，只要按快捷键CTRL+C 两次 就会自动收集内容。支持Windows / MacOS平台。
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也可以单独建立分类，方便归类一些内容，如雷锋哥就建立了一个QQ表情包的分类，以后网上看到好玩的表情包，直接收藏到里面。
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和 Ctrl+Alt+ C 唤起列表主界面，支持全局快捷键操作，对于效率控来说非常方便啊。
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▍CC 助手下载： 查看全部
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方便操作的采集神器(Photoshop都是一个很常见的排版图片处理工具(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-04-20 01:33
方便操作的采集神器(Photoshop都是一个很常见的排版图片处理工具(组图))
Photoshop 是大多数工作的常用工具。
很多时候我们需要使用这些工具来满足一些简单的排版、图像处理、大小调整或者做一些简单的效果，这些都需要用到Photoshop。
但很多时候我们都因为手上没有 Photoshop 而感到尴尬。
有很多情况。例如，“个人版”的 Photoshop 仍然不方便购买，也不是每个公司都会配备企业版的 Photoshop。就算公司有，只要你不是设计师或者摄影相关部门，Photoshop的问题还是要自己解决。
此外，切换到未安装 Photoshop 的计算机并且您急于处理 PSD 文件可能会令人尴尬。毕竟像 Photoshop、Lightroom 等 Adobe 全家桶之类的东西，就算买正版服务，也不是一蹴而就的。
之前AppSo在web应用推荐中提到了“web应用”方向的一个解决方案，还提到了一个叫Photopea的工具。除此之外，网上也有很多在线图片解决方案，方便您在线进行一些简单的处理，无需繁琐地下载一堆应用软件。
如果只是对 PSD 文件的简单操作，或者对图像进行一些基本的调整和操作，这些应用程序已经可以解决问题。有的软件还提供“抠图”、“批量处理”等功能。这些软件的集成是一套完整的图像处理解决方案。
优采云目录
Photoshop 无需下载即可使用
这些在线网站，可以帮到你
我们需要补充，而不是替代
Photopea：无需下载即可使用的 Photoshop
说到在线 Photoshop 工具，Photopea 是必不可少的。
如前所述，Photopea 是一个在线图像处理工具。无论界面、格式支持、内部功能如何，都与 Photoshop 几乎相同。从界面可以看出，Photoshop需要用到图层，左边的工具栏，Photopea已经功能齐全了。如果你想做一些简单的图片排版或图片修改处理，Photopea 也能胜任。
Photopea本身已经支持RAW格式文件处理，就像Photoshop添加了CameraRAW插件一样，用户也可以直接在Photopea上编辑RAW格式的照片，没有任何问题。
这里，无论是Photoshop还是Lightroom，对新机RAW支持的更新还是通过插件更新和软件更新来实现的。如果Adobe没有正式推出对应的CameraRAW版本，或者没有及时更新到CameraRAW，那么新机的RAW支持还是比较麻烦的。
每次更新相机时，RAW 文件支持都是一个问题
作为一个完整的在线应用，Photopea 已经集成了对 RAW 文件的支持，因此无需单独更新。与需要单独的CameraRAW相比，还是有它的方便的。
目前尚不清楚Photopea是如何实现RAW支持的，但如果能保持相对稳定快速的更新频率，那么Photopea确实是一款不错的“急救”工具。至少，当你习惯只保存RAW时，不会有打不开的尴尬。
使用表情符号作为 GIF 示例
Photopea导入GIF界面
Photoshop 的 GIF 导入界面
虽然 Photopea 在功能方面更胜一筹，但还是简化了很多。
最简单的，Photopea 没有“时间线”选项。即使导入GIF也可以打开，但是整个GIF动画会放在图层的最上面，Photopea没有这个功能。
可能是基于自身“在线申请”属性的考虑。 Photopea在Photoshop中没有“从视频中导入帧”的功能，所以如果你想做动画，你应该使用Photoshop。 Photopea 仅用于处理静态图像。就是这样。
在使用方面，Photopea 的操作其实和 Photoshop 非常相似。
它们具有相似的功能排列，以及相似的“快捷方式”操作。对于基本操作，比如使用“魔杖”选择区域，Photopea的操作响应速度其实还可以。图片只要不是太大，处理一下其实是可以的。
在快捷键方面，由于与浏览器快捷键分开，部分组合键会略有不同。
例如，如果你在 Mac 上使用它，在 Photoshop 中“Command + key”的组合将被“control + key”替换。一些与浏览器快捷键冲突的地方在Photopea中也会发生变化，也会进行整理。将文档交给用户后，整体体验还可以，但使用时需要改变快捷键的习惯。
总的来说，Photopea 是一个相对完整的 Photoshop 替代品。
图片编辑功能有了很大的改进。除了编辑GIF动画、添加预设等比较专业的功能外，Photoshop的其他功能还是可以满足的。
Photopea 的格式兼容性也很全面，是对 Photoshop 的一个很好的补充，对于 Chromebook 类的大部分问题，它的处理能力绰绰有余。
另外，Photopea 支持离线操作，所以用户不用担心平台会窃取他们的图像数据。在这种模式下，不会上传图片，加载和处理速度会更快。只要不使用高像素相机拍照，Photopea的效率是可以接受的。
最后一点是价格，Photopea 几乎完全是一款免费应用，其付费订阅服务也旨在去除广告。从目前的布局来看，广告暂时不会影响运营。
所以只要你不为此苦恼，而且你不是 Chromebook 用户并且需要长时间使用 Photopea，不订阅也没关系。
如果你不懂 Photoshop，其实也可以用这些应用解决问题
Photopea的出现给在线图像处理带来了一些变化和实用性。
过去，可以在线处理图片的应用程序并不多。其中一些可能是功能相对简单的产品。近年来，他们开始添加更多功能覆盖范围比较大的产品，比如 Pixlr、Ribbet 等工具。中国也有美图秀。显示该类产品可加工图片。
如果你想要更精细的图像处理，或者.psd和RAW格式的图像，你只能在本地使用专业的应用程序来解决问题。现在有了 Photopea，这个问题就更容易解决了。
但是对于一些不习惯使用Photoshop，或者不需要处理.psd等特殊格式的用户，当他们只需要满足一些特殊需求的时候，其实有一些更简单的软件可以替代：
Remove BG，一款方便免费的背景清除工具
部分用户在选择 Photopea 或 Photoshop 时，主要是为了熟悉的“魔术棒”功能，让他们更容易剪切图像。
但是对于没有 Photoshop 基础的人来说，用魔杖慢慢剪出来可能有点麻烦。如果有更简单的 cutout 解决方案，Remove BG 会是更好的选择。
Remove BG 是一款全自动在线应用程序。用户只需要将图片上传到工具中，或者提交抓图的URL，即可将图片放到Remove BG中。
抓取后，Remove BG 会处理大约 5 秒，得到一张背景被移除的图片。
偶尔还会出现错误和无法识别的情况
虽然Remove BG使用起来非常方便高效，但在面对一些复杂场景时可能会识别错误。另外，没有手动调整的空间，所以有时还是很尴尬。
不过相对于一些付费应用，Remove BG 仍然是一款完全免费的自动抠图软件，而且输出图片时不会出现水印，这应该是它除了速度快之外最值得称赞的一点。 .
ImageToolbox 和 Promo，用于处理图像尺寸的工具
此前，AppSo在在线申请中引入了“批量图像处理”功能的批量美图秀网页版。
其实除了美图秀秀，很多在线软件都提供图片批量服务，包括格式转换和图片大小调整这两个最常见的需求。除了美图秀秀，还有两款应用可以试试。
ImageToolbox 是一个在线工具，提供图片的批量大小转换和格式转换。输出格式支持 JPEG 和 PNG 格式。除了选择文件格式，它还可以根据图像的大小调整图像的输出质量。也就是说，ImagToolbox的实用性还可以。
Promo 是专门为社交网络图片展示而设计的图片裁剪工具。
Promo中有大量的展示图片模板，分别对应了Facebook、Twitter、Instagram、Pinterest、LinkedIn、Snapchat等网页的图片展示格式比例，如Facebook的封面图、Twitter的top图片等。裁切的宣传片可以说是一款针对性很强的工具。
这两个软件其实是非常专业的产品。 ImageToolbox 负责批量图片大小和格式，Promo 用于有针对性的图片比例裁剪。如果你的目的很明确，那么他们确实是最快能解决问题的。
但缺点也在这里。这两个应用程序太专业，功能太少，所以一般不用。在网上寻找更多工具的时候，我更喜欢选择一些覆盖面比较好的功能。完整的产品。
我们需要补充，而不是替代
不管是Photopea还是后面提到的Remove BG之类的解决方案，这些在线应用确实能解决我们的问题，而且每一个都非常有针对性，操作起来其实也比我们自己折腾本地软件差不了多少。
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如果您只需要快速解决某些特定问题，在线应用程序也是一个不错的选择。从今天选择的这些应用来看，这个结论同样适用于图像处理。
不过现在可以看出，在线申请的不足之处，也是因为太“专一”了。
除了Photopea和Meituxiuxiu或Mara.Photos覆盖面大之外，大部分产品都是为某种功能而开发的。如果你处理图片的流程很多，那一轮上传到网上会很费时间，真的不是很方便。
所以，经过我的经验，我的最终意见实际上是：
我们需要的是补充，而不是替代。
主力还是本地应用，结合线上应用做更专业化的工作，真正提升效率。如果你过分关注一个方向，那就没有多大意义了。 查看全部
Photoshop 是大多数工作的常用工具。
很多时候我们需要使用这些工具来满足一些简单的排版、图像处理、大小调整或者做一些简单的效果，这些都需要用到Photoshop。
但很多时候我们都因为手上没有 Photoshop 而感到尴尬。
有很多情况。例如，“个人版”的 Photoshop 仍然不方便购买，也不是每个公司都会配备企业版的 Photoshop。就算公司有，只要你不是设计师或者摄影相关部门，Photoshop的问题还是要自己解决。
此外，切换到未安装 Photoshop 的计算机并且您急于处理 PSD 文件可能会令人尴尬。毕竟像 Photoshop、Lightroom 等 Adobe 全家桶之类的东西，就算买正版服务，也不是一蹴而就的。
之前AppSo在web应用推荐中提到了“web应用”方向的一个解决方案，还提到了一个叫Photopea的工具。除此之外，网上也有很多在线图片解决方案，方便您在线进行一些简单的处理，无需繁琐地下载一堆应用软件。
如果只是对 PSD 文件的简单操作，或者对图像进行一些基本的调整和操作，这些应用程序已经可以解决问题。有的软件还提供“抠图”、“批量处理”等功能。这些软件的集成是一套完整的图像处理解决方案。
优采云目录
Photoshop 无需下载即可使用
这些在线网站，可以帮到你
我们需要补充，而不是替代
Photopea：无需下载即可使用的 Photoshop
说到在线 Photoshop 工具，Photopea 是必不可少的。
如前所述，Photopea 是一个在线图像处理工具。无论界面、格式支持、内部功能如何，都与 Photoshop 几乎相同。从界面可以看出，Photoshop需要用到图层，左边的工具栏，Photopea已经功能齐全了。如果你想做一些简单的图片排版或图片修改处理，Photopea 也能胜任。
Photopea本身已经支持RAW格式文件处理，就像Photoshop添加了CameraRAW插件一样，用户也可以直接在Photopea上编辑RAW格式的照片，没有任何问题。
这里，无论是Photoshop还是Lightroom，对新机RAW支持的更新还是通过插件更新和软件更新来实现的。如果Adobe没有正式推出对应的CameraRAW版本，或者没有及时更新到CameraRAW，那么新机的RAW支持还是比较麻烦的。
每次更新相机时，RAW 文件支持都是一个问题
作为一个完整的在线应用，Photopea 已经集成了对 RAW 文件的支持，因此无需单独更新。与需要单独的CameraRAW相比，还是有它的方便的。
目前尚不清楚Photopea是如何实现RAW支持的，但如果能保持相对稳定快速的更新频率，那么Photopea确实是一款不错的“急救”工具。至少，当你习惯只保存RAW时，不会有打不开的尴尬。
使用表情符号作为 GIF 示例
Photopea导入GIF界面
Photoshop 的 GIF 导入界面
虽然 Photopea 在功能方面更胜一筹，但还是简化了很多。
最简单的，Photopea 没有“时间线”选项。即使导入GIF也可以打开，但是整个GIF动画会放在图层的最上面，Photopea没有这个功能。
可能是基于自身“在线申请”属性的考虑。 Photopea在Photoshop中没有“从视频中导入帧”的功能，所以如果你想做动画，你应该使用Photoshop。 Photopea 仅用于处理静态图像。就是这样。
在使用方面，Photopea 的操作其实和 Photoshop 非常相似。
它们具有相似的功能排列，以及相似的“快捷方式”操作。对于基本操作，比如使用“魔杖”选择区域，Photopea的操作响应速度其实还可以。图片只要不是太大，处理一下其实是可以的。
在快捷键方面，由于与浏览器快捷键分开，部分组合键会略有不同。
例如，如果你在 Mac 上使用它，在 Photoshop 中“Command + key”的组合将被“control + key”替换。一些与浏览器快捷键冲突的地方在Photopea中也会发生变化，也会进行整理。将文档交给用户后，整体体验还可以，但使用时需要改变快捷键的习惯。
总的来说，Photopea 是一个相对完整的 Photoshop 替代品。
图片编辑功能有了很大的改进。除了编辑GIF动画、添加预设等比较专业的功能外，Photoshop的其他功能还是可以满足的。
Photopea 的格式兼容性也很全面，是对 Photoshop 的一个很好的补充，对于 Chromebook 类的大部分问题，它的处理能力绰绰有余。
另外，Photopea 支持离线操作，所以用户不用担心平台会窃取他们的图像数据。在这种模式下，不会上传图片，加载和处理速度会更快。只要不使用高像素相机拍照，Photopea的效率是可以接受的。
最后一点是价格，Photopea 几乎完全是一款免费应用，其付费订阅服务也旨在去除广告。从目前的布局来看，广告暂时不会影响运营。
所以只要你不为此苦恼，而且你不是 Chromebook 用户并且需要长时间使用 Photopea，不订阅也没关系。
如果你不懂 Photoshop，其实也可以用这些应用解决问题
Photopea的出现给在线图像处理带来了一些变化和实用性。
过去，可以在线处理图片的应用程序并不多。其中一些可能是功能相对简单的产品。近年来，他们开始添加更多功能覆盖范围比较大的产品，比如 Pixlr、Ribbet 等工具。中国也有美图秀。显示该类产品可加工图片。
如果你想要更精细的图像处理，或者.psd和RAW格式的图像，你只能在本地使用专业的应用程序来解决问题。现在有了 Photopea，这个问题就更容易解决了。
但是对于一些不习惯使用Photoshop，或者不需要处理.psd等特殊格式的用户，当他们只需要满足一些特殊需求的时候，其实有一些更简单的软件可以替代：
Remove BG，一款方便免费的背景清除工具
部分用户在选择 Photopea 或 Photoshop 时，主要是为了熟悉的“魔术棒”功能，让他们更容易剪切图像。
但是对于没有 Photoshop 基础的人来说，用魔杖慢慢剪出来可能有点麻烦。如果有更简单的 cutout 解决方案，Remove BG 会是更好的选择。
Remove BG 是一款全自动在线应用程序。用户只需要将图片上传到工具中，或者提交抓图的URL，即可将图片放到Remove BG中。
抓取后，Remove BG 会处理大约 5 秒，得到一张背景被移除的图片。
偶尔还会出现错误和无法识别的情况
虽然Remove BG使用起来非常方便高效，但在面对一些复杂场景时可能会识别错误。另外，没有手动调整的空间，所以有时还是很尴尬。
不过相对于一些付费应用，Remove BG 仍然是一款完全免费的自动抠图软件，而且输出图片时不会出现水印，这应该是它除了速度快之外最值得称赞的一点。 .
ImageToolbox 和 Promo，用于处理图像尺寸的工具
此前，AppSo在在线申请中引入了“批量图像处理”功能的批量美图秀网页版。
其实除了美图秀秀，很多在线软件都提供图片批量服务，包括格式转换和图片大小调整这两个最常见的需求。除了美图秀秀，还有两款应用可以试试。
ImageToolbox 是一个在线工具，提供图片的批量大小转换和格式转换。输出格式支持 JPEG 和 PNG 格式。除了选择文件格式，它还可以根据图像的大小调整图像的输出质量。也就是说，ImagToolbox的实用性还可以。
Promo 是专门为社交网络图片展示而设计的图片裁剪工具。
Promo中有大量的展示图片模板，分别对应了Facebook、Twitter、Instagram、Pinterest、LinkedIn、Snapchat等网页的图片展示格式比例，如Facebook的封面图、Twitter的top图片等。裁切的宣传片可以说是一款针对性很强的工具。
这两个软件其实是非常专业的产品。 ImageToolbox 负责批量图片大小和格式，Promo 用于有针对性的图片比例裁剪。如果你的目的很明确，那么他们确实是最快能解决问题的。
但缺点也在这里。这两个应用程序太专业，功能太少，所以一般不用。在网上寻找更多工具的时候，我更喜欢选择一些覆盖面比较好的功能。完整的产品。
我们需要补充，而不是替代
不管是Photopea还是后面提到的Remove BG之类的解决方案，这些在线应用确实能解决我们的问题，而且每一个都非常有针对性，操作起来其实也比我们自己折腾本地软件差不了多少。
p>
如果您只需要快速解决某些特定问题，在线应用程序也是一个不错的选择。从今天选择的这些应用来看，这个结论同样适用于图像处理。
不过现在可以看出，在线申请的不足之处，也是因为太“专一”了。
除了Photopea和Meituxiuxiu或Mara.Photos覆盖面大之外，大部分产品都是为某种功能而开发的。如果你处理图片的流程很多，那一轮上传到网上会很费时间，真的不是很方便。
所以，经过我的经验，我的最终意见实际上是：
我们需要的是补充，而不是替代。
主力还是本地应用，结合线上应用做更专业化的工作，真正提升效率。如果你过分关注一个方向，那就没有多大意义了。 查看全部
方便操作的采集神器(Photoshop都是一个很常见的排版图片处理工具(组图))
Photoshop 是大多数工作的常用工具。
很多时候我们需要使用这些工具来满足一些简单的排版、图像处理、大小调整或者做一些简单的效果，这些都需要用到Photoshop。
但很多时候我们都因为手上没有 Photoshop 而感到尴尬。
有很多情况。例如，“个人版”的 Photoshop 仍然不方便购买，也不是每个公司都会配备企业版的 Photoshop。就算公司有，只要你不是设计师或者摄影相关部门，Photoshop的问题还是要自己解决。
此外，切换到未安装 Photoshop 的计算机并且您急于处理 PSD 文件可能会令人尴尬。毕竟像 Photoshop、Lightroom 等 Adobe 全家桶之类的东西，就算买正版服务，也不是一蹴而就的。
之前AppSo在web应用推荐中提到了“web应用”方向的一个解决方案，还提到了一个叫Photopea的工具。除此之外，网上也有很多在线图片解决方案，方便您在线进行一些简单的处理，无需繁琐地下载一堆应用软件。
如果只是对 PSD 文件的简单操作，或者对图像进行一些基本的调整和操作，这些应用程序已经可以解决问题。有的软件还提供“抠图”、“批量处理”等功能。这些软件的集成是一套完整的图像处理解决方案。
优采云目录
Photoshop 无需下载即可使用
这些在线网站，可以帮到你
我们需要补充，而不是替代
Photopea：无需下载即可使用的 Photoshop
说到在线 Photoshop 工具，Photopea 是必不可少的。
如前所述，Photopea 是一个在线图像处理工具。无论界面、格式支持、内部功能如何，都与 Photoshop 几乎相同。从界面可以看出，Photoshop需要用到图层，左边的工具栏，Photopea已经功能齐全了。如果你想做一些简单的图片排版或图片修改处理，Photopea 也能胜任。
Photopea本身已经支持RAW格式文件处理，就像Photoshop添加了CameraRAW插件一样，用户也可以直接在Photopea上编辑RAW格式的照片，没有任何问题。
这里，无论是Photoshop还是Lightroom，对新机RAW支持的更新还是通过插件更新和软件更新来实现的。如果Adobe没有正式推出对应的CameraRAW版本，或者没有及时更新到CameraRAW，那么新机的RAW支持还是比较麻烦的。
每次更新相机时，RAW 文件支持都是一个问题
作为一个完整的在线应用，Photopea 已经集成了对 RAW 文件的支持，因此无需单独更新。与需要单独的CameraRAW相比，还是有它的方便的。
目前尚不清楚Photopea是如何实现RAW支持的，但如果能保持相对稳定快速的更新频率，那么Photopea确实是一款不错的“急救”工具。至少，当你习惯只保存RAW时，不会有打不开的尴尬。
使用表情符号作为 GIF 示例
Photopea导入GIF界面
Photoshop 的 GIF 导入界面
虽然 Photopea 在功能方面更胜一筹，但还是简化了很多。
最简单的，Photopea 没有“时间线”选项。即使导入GIF也可以打开，但是整个GIF动画会放在图层的最上面，Photopea没有这个功能。
可能是基于自身“在线申请”属性的考虑。 Photopea在Photoshop中没有“从视频中导入帧”的功能，所以如果你想做动画，你应该使用Photoshop。 Photopea 仅用于处理静态图像。就是这样。
在使用方面，Photopea 的操作其实和 Photoshop 非常相似。
它们具有相似的功能排列，以及相似的“快捷方式”操作。对于基本操作，比如使用“魔杖”选择区域，Photopea的操作响应速度其实还可以。图片只要不是太大，处理一下其实是可以的。
在快捷键方面，由于与浏览器快捷键分开，部分组合键会略有不同。
例如，如果你在 Mac 上使用它，在 Photoshop 中“Command + key”的组合将被“control + key”替换。一些与浏览器快捷键冲突的地方在Photopea中也会发生变化，也会进行整理。将文档交给用户后，整体体验还可以，但使用时需要改变快捷键的习惯。
总的来说，Photopea 是一个相对完整的 Photoshop 替代品。
图片编辑功能有了很大的改进。除了编辑GIF动画、添加预设等比较专业的功能外，Photoshop的其他功能还是可以满足的。
Photopea 的格式兼容性也很全面，是对 Photoshop 的一个很好的补充，对于 Chromebook 类的大部分问题，它的处理能力绰绰有余。
另外，Photopea 支持离线操作，所以用户不用担心平台会窃取他们的图像数据。在这种模式下，不会上传图片，加载和处理速度会更快。只要不使用高像素相机拍照，Photopea的效率是可以接受的。
最后一点是价格，Photopea 几乎完全是一款免费应用，其付费订阅服务也旨在去除广告。从目前的布局来看，广告暂时不会影响运营。
所以只要你不为此苦恼，而且你不是 Chromebook 用户并且需要长时间使用 Photopea，不订阅也没关系。
如果你不懂 Photoshop，其实也可以用这些应用解决问题
Photopea的出现给在线图像处理带来了一些变化和实用性。
过去，可以在线处理图片的应用程序并不多。其中一些可能是功能相对简单的产品。近年来，他们开始添加更多功能覆盖范围比较大的产品，比如 Pixlr、Ribbet 等工具。中国也有美图秀。显示该类产品可加工图片。
如果你想要更精细的图像处理，或者.psd和RAW格式的图像，你只能在本地使用专业的应用程序来解决问题。现在有了 Photopea，这个问题就更容易解决了。
但是对于一些不习惯使用Photoshop，或者不需要处理.psd等特殊格式的用户，当他们只需要满足一些特殊需求的时候，其实有一些更简单的软件可以替代：
Remove BG，一款方便免费的背景清除工具
部分用户在选择 Photopea 或 Photoshop 时，主要是为了熟悉的“魔术棒”功能，让他们更容易剪切图像。
但是对于没有 Photoshop 基础的人来说，用魔杖慢慢剪出来可能有点麻烦。如果有更简单的 cutout 解决方案，Remove BG 会是更好的选择。
Remove BG 是一款全自动在线应用程序。用户只需要将图片上传到工具中，或者提交抓图的URL，即可将图片放到Remove BG中。
抓取后，Remove BG 会处理大约 5 秒，得到一张背景被移除的图片。
偶尔还会出现错误和无法识别的情况
虽然Remove BG使用起来非常方便高效，但在面对一些复杂场景时可能会识别错误。另外，没有手动调整的空间，所以有时还是很尴尬。
不过相对于一些付费应用，Remove BG 仍然是一款完全免费的自动抠图软件，而且输出图片时不会出现水印，这应该是它除了速度快之外最值得称赞的一点。 .
ImageToolbox 和 Promo，用于处理图像尺寸的工具
此前，AppSo在在线申请中引入了“批量图像处理”功能的批量美图秀网页版。
其实除了美图秀秀，很多在线软件都提供图片批量服务，包括格式转换和图片大小调整这两个最常见的需求。除了美图秀秀，还有两款应用可以试试。
ImageToolbox 是一个在线工具，提供图片的批量大小转换和格式转换。输出格式支持 JPEG 和 PNG 格式。除了选择文件格式，它还可以根据图像的大小调整图像的输出质量。也就是说，ImagToolbox的实用性还可以。
Promo 是专门为社交网络图片展示而设计的图片裁剪工具。
Promo中有大量的展示图片模板，分别对应了Facebook、Twitter、Instagram、Pinterest、LinkedIn、Snapchat等网页的图片展示格式比例，如Facebook的封面图、Twitter的top图片等。裁切的宣传片可以说是一款针对性很强的工具。
这两个软件其实是非常专业的产品。 ImageToolbox 负责批量图片大小和格式，Promo 用于有针对性的图片比例裁剪。如果你的目的很明确，那么他们确实是最快能解决问题的。
但缺点也在这里。这两个应用程序太专业，功能太少，所以一般不用。在网上寻找更多工具的时候，我更喜欢选择一些覆盖面比较好的功能。完整的产品。
我们需要补充，而不是替代
不管是Photopea还是后面提到的Remove BG之类的解决方案，这些在线应用确实能解决我们的问题，而且每一个都非常有针对性，操作起来其实也比我们自己折腾本地软件差不了多少。
p>
如果您只需要快速解决某些特定问题，在线应用程序也是一个不错的选择。从今天选择的这些应用来看，这个结论同样适用于图像处理。
不过现在可以看出，在线申请的不足之处，也是因为太“专一”了。
除了Photopea和Meituxiuxiu或Mara.Photos覆盖面大之外，大部分产品都是为某种功能而开发的。如果你处理图片的流程很多，那一轮上传到网上会很费时间，真的不是很方便。
所以，经过我的经验，我的最终意见实际上是：
我们需要的是补充，而不是替代。
主力还是本地应用，结合线上应用做更专业化的工作，真正提升效率。如果你过分关注一个方向，那就没有多大意义了。
方便操作的采集神器(verycd（国内唯一正版网站）电影名怎么命名(图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 141 次浏览 • 2022-04-17 15:03
方便操作的采集神器(verycd（国内唯一正版网站）电影名怎么命名(图))
方便操作的采集神器。采集方便，所见即所得。会上传网站，还能上传带数据抓取插件的链接。所以方便分享，方便抓取。一文搞定：电脑迅速简单的查询豆瓣电影信息，来下载「小影」app吧！另外还可以试试。
有啊，自己从网上找，有电影名，年份，
用个聚合软件就行了，
网页爬虫？电影、电视剧、综艺、动漫看完后的下载都是自己电脑上调用浏览器直接用google的api接口然后网页上调用网页服务器地址然后按照你的配置去解析下就可以了，或者用一些同步下载的工具。比如爱奇艺客户端，乐视客户端，腾讯视频，
很简单，编程难度不大，不知道楼主说的电影资源下载的是指什么，如果是电影本身的话，我只能说完全可以，网上找吧，
verycd（国内唯一正版网站）
电影名怎么命名
现在的迅雷为解决版权，正在努力开发类似银河极速版的电影资源下载。本人也有兴趣，只能帮你到这了。
可以用我
身边朋友有自己上买账号，然后在家上对应的平台提交电影名之类的，之后上面应该会有自动下载电影的。
我觉得你可以用这个试试，不用任何复杂的编程，直接打开网页就能做电影下载哦，不比下google去查找资源要差。 查看全部
方便操作的采集神器。采集方便，所见即所得。会上传网站，还能上传带数据抓取插件的链接。所以方便分享，方便抓取。一文搞定：电脑迅速简单的查询豆瓣电影信息，来下载「小影」app吧！另外还可以试试。
有啊，自己从网上找，有电影名，年份，
用个聚合软件就行了，
网页爬虫？电影、电视剧、综艺、动漫看完后的下载都是自己电脑上调用浏览器直接用google的api接口然后网页上调用网页服务器地址然后按照你的配置去解析下就可以了，或者用一些同步下载的工具。比如爱奇艺客户端，乐视客户端，腾讯视频，
很简单，编程难度不大，不知道楼主说的电影资源下载的是指什么，如果是电影本身的话，我只能说完全可以，网上找吧，
verycd（国内唯一正版网站）
电影名怎么命名
现在的迅雷为解决版权，正在努力开发类似银河极速版的电影资源下载。本人也有兴趣，只能帮你到这了。
可以用我
身边朋友有自己上买账号，然后在家上对应的平台提交电影名之类的，之后上面应该会有自动下载电影的。
我觉得你可以用这个试试，不用任何复杂的编程，直接打开网页就能做电影下载哦，不比下google去查找资源要差。 查看全部
方便操作的采集神器(verycd（国内唯一正版网站）电影名怎么命名(图))
方便操作的采集神器。采集方便，所见即所得。会上传网站，还能上传带数据抓取插件的链接。所以方便分享，方便抓取。一文搞定：电脑迅速简单的查询豆瓣电影信息，来下载「小影」app吧！另外还可以试试。
有啊，自己从网上找，有电影名，年份，
用个聚合软件就行了，
网页爬虫？电影、电视剧、综艺、动漫看完后的下载都是自己电脑上调用浏览器直接用google的api接口然后网页上调用网页服务器地址然后按照你的配置去解析下就可以了，或者用一些同步下载的工具。比如爱奇艺客户端，乐视客户端，腾讯视频，
很简单，编程难度不大，不知道楼主说的电影资源下载的是指什么，如果是电影本身的话，我只能说完全可以，网上找吧，
verycd（国内唯一正版网站）
电影名怎么命名
现在的迅雷为解决版权，正在努力开发类似银河极速版的电影资源下载。本人也有兴趣，只能帮你到这了。
可以用我
身边朋友有自己上买账号，然后在家上对应的平台提交电影名之类的，之后上面应该会有自动下载电影的。
我觉得你可以用这个试试，不用任何复杂的编程，直接打开网页就能做电影下载哦，不比下google去查找资源要差。
方便操作的采集神器(7个可以提高工作效率，堪称职场高效人士，每一款们一定要试试 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 198 次浏览 • 2022-04-10 21:06
方便操作的采集神器(7个可以提高工作效率，堪称职场高效人士，每一款们一定要试试
)
给大家分享7款可以提高工作效率，堪称职场效率必备软件，每一款都能解决很多需求。想在职场上成为有效率的人，提高工作效率的人，一定要试一试。
1、更快：快速启动工具
电脑和软件操作效率高的姐妹可以试试。它是一款可以为各种操作创建快捷方式的效率神器，帮助您快速打开软件，进行常用操作。有了它，一个面板，就可以快速进行OCR文字识别、翻译、图片压缩、批量复制、批量重命名等。一个面板，软件常用操作尽在掌握，效率触手可及。
2、智能服务：目标管理与项目管理
职场上班族必备神器，掌柜千万不能错过。具有目标管理功能，可以制定和分解目标，可以关联任务，任务和子目标可以自动向上汇总，以及目标计划和折线图。它具有项目管理功能，有事就建任务，让事事清晰可见。还可以对任务进行层层拆解，建立列表，沉淀出任务的标准执行流程。专心做事，更要团队沟通协作。
3、Billfish：免费的资产管理工具
经常接触到图片和视频的宝宝们一定不要错过哦。这是一个免费的资产管理工具，是您的灵感库。支持图片、音视频、设计源文件等60多种文件格式。支持关键词、颜色、类型、大小搜索文件，还可以标记文件，让你快速找到素材。还有一个浏览器插件，可以一键采集页面图片，炒鸡轻松。
4、Tinder 安全软件：干净、轻量级的杀毒工具
如果你想要一个不打扰、易于使用的杀毒软件，你可以试试。它是一款干净、轻量、简单易用的杀毒软件，没有任何弹窗打扰，占用资源极少，不影响日常办公和游戏。它还拥有18项保护功能，众多安全工具，弹窗拦截超级好用。
5、桌面日历：用于记录待办事项的桌面日历
经常想念东西的宝宝可以试试。它是一款电脑桌面待办日历工具。双击鼠标在对应的日期创建待办事项，自由自定义单元格颜色，还提供万年农历、节气、各种常见节日和纪念日等信息。它看起来也很棒，使您的计算机桌面看起来更好，更有效率。
6、优采云采集器：小白的网页采集工具
没有编程基础，有采集分析数据需求的宝宝们一定不要错过。是一款功能强大，操作简单的网页采集软件。小白也可以使用采集网页数据。支持智能采集模式，输入URL完成数据采集；还支持流程图采集模式，根据提示点击几下即可自动生成复杂数据采集规则。
7、PandaOCR：自由文本识别工具
需要复制图片上方文字的姐妹们可以试试。它是一个支持识别和翻译的OCR文本识别工具。它可以识别图片、截图、复制识别、翻译、朗读，甚至支持智能排版。支持百度、搜狗、有道、腾讯等多种OCR引擎。操作简单，使用方便，密钥免费。
以上推荐的7款软件，如果对你有用，记得点赞采集哦。
查看全部
)
给大家分享7款可以提高工作效率，堪称职场效率必备软件，每一款都能解决很多需求。想在职场上成为有效率的人，提高工作效率的人，一定要试一试。
1、更快：快速启动工具
电脑和软件操作效率高的姐妹可以试试。它是一款可以为各种操作创建快捷方式的效率神器，帮助您快速打开软件，进行常用操作。有了它，一个面板，就可以快速进行OCR文字识别、翻译、图片压缩、批量复制、批量重命名等。一个面板，软件常用操作尽在掌握，效率触手可及。
2、智能服务：目标管理与项目管理
职场上班族必备神器，掌柜千万不能错过。具有目标管理功能，可以制定和分解目标，可以关联任务，任务和子目标可以自动向上汇总，以及目标计划和折线图。它具有项目管理功能，有事就建任务，让事事清晰可见。还可以对任务进行层层拆解，建立列表，沉淀出任务的标准执行流程。专心做事，更要团队沟通协作。
3、Billfish：免费的资产管理工具
经常接触到图片和视频的宝宝们一定不要错过哦。这是一个免费的资产管理工具，是您的灵感库。支持图片、音视频、设计源文件等60多种文件格式。支持关键词、颜色、类型、大小搜索文件，还可以标记文件，让你快速找到素材。还有一个浏览器插件，可以一键采集页面图片，炒鸡轻松。
4、Tinder 安全软件：干净、轻量级的杀毒工具
如果你想要一个不打扰、易于使用的杀毒软件，你可以试试。它是一款干净、轻量、简单易用的杀毒软件，没有任何弹窗打扰，占用资源极少，不影响日常办公和游戏。它还拥有18项保护功能，众多安全工具，弹窗拦截超级好用。
5、桌面日历：用于记录待办事项的桌面日历
经常想念东西的宝宝可以试试。它是一款电脑桌面待办日历工具。双击鼠标在对应的日期创建待办事项，自由自定义单元格颜色，还提供万年农历、节气、各种常见节日和纪念日等信息。它看起来也很棒，使您的计算机桌面看起来更好，更有效率。
6、优采云采集器：小白的网页采集工具
没有编程基础，有采集分析数据需求的宝宝们一定不要错过。是一款功能强大，操作简单的网页采集软件。小白也可以使用采集网页数据。支持智能采集模式，输入URL完成数据采集；还支持流程图采集模式，根据提示点击几下即可自动生成复杂数据采集规则。
7、PandaOCR：自由文本识别工具
需要复制图片上方文字的姐妹们可以试试。它是一个支持识别和翻译的OCR文本识别工具。它可以识别图片、截图、复制识别、翻译、朗读，甚至支持智能排版。支持百度、搜狗、有道、腾讯等多种OCR引擎。操作简单，使用方便，密钥免费。
以上推荐的7款软件，如果对你有用，记得点赞采集哦。
查看全部
方便操作的采集神器(7个可以提高工作效率，堪称职场高效人士，每一款们一定要试试
)
给大家分享7款可以提高工作效率，堪称职场效率必备软件，每一款都能解决很多需求。想在职场上成为有效率的人，提高工作效率的人，一定要试一试。
1、更快：快速启动工具
电脑和软件操作效率高的姐妹可以试试。它是一款可以为各种操作创建快捷方式的效率神器，帮助您快速打开软件，进行常用操作。有了它，一个面板，就可以快速进行OCR文字识别、翻译、图片压缩、批量复制、批量重命名等。一个面板，软件常用操作尽在掌握，效率触手可及。
2、智能服务：目标管理与项目管理
职场上班族必备神器，掌柜千万不能错过。具有目标管理功能，可以制定和分解目标，可以关联任务，任务和子目标可以自动向上汇总，以及目标计划和折线图。它具有项目管理功能，有事就建任务，让事事清晰可见。还可以对任务进行层层拆解，建立列表，沉淀出任务的标准执行流程。专心做事，更要团队沟通协作。
3、Billfish：免费的资产管理工具
经常接触到图片和视频的宝宝们一定不要错过哦。这是一个免费的资产管理工具，是您的灵感库。支持图片、音视频、设计源文件等60多种文件格式。支持关键词、颜色、类型、大小搜索文件，还可以标记文件，让你快速找到素材。还有一个浏览器插件，可以一键采集页面图片，炒鸡轻松。
4、Tinder 安全软件：干净、轻量级的杀毒工具
如果你想要一个不打扰、易于使用的杀毒软件，你可以试试。它是一款干净、轻量、简单易用的杀毒软件，没有任何弹窗打扰，占用资源极少，不影响日常办公和游戏。它还拥有18项保护功能，众多安全工具，弹窗拦截超级好用。
5、桌面日历：用于记录待办事项的桌面日历
经常想念东西的宝宝可以试试。它是一款电脑桌面待办日历工具。双击鼠标在对应的日期创建待办事项，自由自定义单元格颜色，还提供万年农历、节气、各种常见节日和纪念日等信息。它看起来也很棒，使您的计算机桌面看起来更好，更有效率。
6、优采云采集器：小白的网页采集工具
没有编程基础，有采集分析数据需求的宝宝们一定不要错过。是一款功能强大，操作简单的网页采集软件。小白也可以使用采集网页数据。支持智能采集模式，输入URL完成数据采集；还支持流程图采集模式，根据提示点击几下即可自动生成复杂数据采集规则。
7、PandaOCR：自由文本识别工具
需要复制图片上方文字的姐妹们可以试试。它是一个支持识别和翻译的OCR文本识别工具。它可以识别图片、截图、复制识别、翻译、朗读，甚至支持智能排版。支持百度、搜狗、有道、腾讯等多种OCR引擎。操作简单，使用方便，密钥免费。
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方便操作的采集神器(方便操作的采集神器-机器视觉类词汇（一）)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2022-04-10 16:01
方便操作的采集神器(方便操作的采集神器-机器视觉类词汇（一）)
方便操作的采集神器，
有这么一个网站专门以机器视觉类的词汇，点击输入点击一下就可以获取你想要的东西，有些是关键词还有一些图像是关键词的，例如image,object等有些需要翻墙比如gucci等，所以需要花点钱。如果你想好了这些就可以直接用来打你喜欢的标签了。
word2vec时序词向量
这里有一篇介绍pythonfasttext的文章，包括调用方法，kaggle上面的深度语言模型比赛，还有训练方法的总结。1.tensorflow与pythonfasttext数据预处理完成中文数据预处理的github地址：dmdfcn/fasttextide新版本：wget-fasttext.github.io/ycloud_fasttext2.怎么将训练好的模型发送到tensorflow?发送到tensorflow需要gpu，cpu和pc。
我们的目标是大家都用gpu进行学习，训练，在实际环境中可以使用cpu在实际学习中，大家可以使用cpu练习。3.怎么把tensorflow模型发送到tensorflow？最原始的方法是：从gpu接收数据，然后转换成xml，rowformat-iword转换成列，globalavgleft_positionaverage:left_position:left_position:hiddenleft_average:left_average:nonethevaluesareasifthenewxdataarehere.看起来也不麻烦，每天都要转换也太麻烦了4.怎么把tensorflow模型发送到kaggle这个网站？通过googleplay在线下载模型这个我也是想了很久，如果大家有更好的方法欢迎提出来。 查看全部
方便操作的采集神器，
有这么一个网站专门以机器视觉类的词汇，点击输入点击一下就可以获取你想要的东西，有些是关键词还有一些图像是关键词的，例如image,object等有些需要翻墙比如gucci等，所以需要花点钱。如果你想好了这些就可以直接用来打你喜欢的标签了。
word2vec时序词向量
这里有一篇介绍pythonfasttext的文章，包括调用方法，kaggle上面的深度语言模型比赛，还有训练方法的总结。1.tensorflow与pythonfasttext数据预处理完成中文数据预处理的github地址：dmdfcn/fasttextide新版本：wget-fasttext.github.io/ycloud_fasttext2.怎么将训练好的模型发送到tensorflow?发送到tensorflow需要gpu，cpu和pc。
我们的目标是大家都用gpu进行学习，训练，在实际环境中可以使用cpu在实际学习中，大家可以使用cpu练习。3.怎么把tensorflow模型发送到tensorflow？最原始的方法是：从gpu接收数据，然后转换成xml，rowformat-iword转换成列，globalavgleft_positionaverage:left_position:left_position:hiddenleft_average:left_average:nonethevaluesareasifthenewxdataarehere.看起来也不麻烦，每天都要转换也太麻烦了4.怎么把tensorflow模型发送到kaggle这个网站？通过googleplay在线下载模型这个我也是想了很久，如果大家有更好的方法欢迎提出来。 查看全部
方便操作的采集神器(方便操作的采集神器-机器视觉类词汇（一）)
方便操作的采集神器，
有这么一个网站专门以机器视觉类的词汇，点击输入点击一下就可以获取你想要的东西，有些是关键词还有一些图像是关键词的，例如image,object等有些需要翻墙比如gucci等，所以需要花点钱。如果你想好了这些就可以直接用来打你喜欢的标签了。
word2vec时序词向量
这里有一篇介绍pythonfasttext的文章，包括调用方法，kaggle上面的深度语言模型比赛，还有训练方法的总结。1.tensorflow与pythonfasttext数据预处理完成中文数据预处理的github地址：dmdfcn/fasttextide新版本：wget-fasttext.github.io/ycloud_fasttext2.怎么将训练好的模型发送到tensorflow?发送到tensorflow需要gpu，cpu和pc。
我们的目标是大家都用gpu进行学习，训练，在实际环境中可以使用cpu在实际学习中，大家可以使用cpu练习。3.怎么把tensorflow模型发送到tensorflow？最原始的方法是：从gpu接收数据，然后转换成xml，rowformat-iword转换成列，globalavgleft_positionaverage:left_position:left_position:hiddenleft_average:left_average:nonethevaluesareasifthenewxdataarehere.看起来也不麻烦，每天都要转换也太麻烦了4.怎么把tensorflow模型发送到kaggle这个网站？通过googleplay在线下载模型这个我也是想了很久，如果大家有更好的方法欢迎提出来。
方便操作的采集神器(分为如下四个配置说明网站配置同学可能没有自己的静态服务器 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-04-01 15:16
方便操作的采集神器(分为如下四个配置说明网站配置同学可能没有自己的静态服务器
)
背景 一般来说，bug修复最耗时的过程是从开发到测试了解情况的步骤。这是一个反复沟通的过程，需要大量的沟通成本，可能会出现信息沟通遗漏。如果是移动项目，修复bug需要更多时间。为了了解与后端交互的数据情况，需要抓包（安装证书、设置代理、输入地址等）
这样做是为了了解程序在做什么是重复的、乏味的和毫无意义的。本项目打算用程序来代替我们在第2步的工作，降低测试与前端的沟通成本，减少bug复现的耗时，提高工作效率。
项目使用介绍
本项主要用于记录程序出现bug时的运行信息，如ajax请求、自定义采集参数（如用户账号密码）、页面路径、浏览器信息等，为开发提供参考数据并修正错误，并定位问题。该工具也很简单，分为以下四个步骤：
项目特点 前端可独立完成系统部署。简单功能、源码、简单配置、源码介绍、文档、LeanCloud配置说明
在使用系统之前，我们需要激活 LeanCloud 并准备一个数据存储空间
LeanCloud注册介绍及VUE组件基本使用说明
设置好 LeanCloud 后，我们就可以使用信息采集的组件了
组件加载API介绍修改配置文件运行项目
至此，数据上报部分也已经完成，最后剩下的就是数据查看部分的配置过程了。
Bug管理系统配置说明github网站配置
有的同学可能没有自己的静态服务器，没关系，那我们也可以用github做静态服务器
待优化
系统部署完成后，已经可以满足一般项目需求。但是，该系统仍有进一步优化的空间。
祝贺
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)
背景 一般来说，bug修复最耗时的过程是从开发到测试了解情况的步骤。这是一个反复沟通的过程，需要大量的沟通成本，可能会出现信息沟通遗漏。如果是移动项目，修复bug需要更多时间。为了了解与后端交互的数据情况，需要抓包（安装证书、设置代理、输入地址等）
这样做是为了了解程序在做什么是重复的、乏味的和毫无意义的。本项目打算用程序来代替我们在第2步的工作，降低测试与前端的沟通成本，减少bug复现的耗时，提高工作效率。
项目使用介绍
本项主要用于记录程序出现bug时的运行信息，如ajax请求、自定义采集参数（如用户账号密码）、页面路径、浏览器信息等，为开发提供参考数据并修正错误，并定位问题。该工具也很简单，分为以下四个步骤：
项目特点 前端可独立完成系统部署。简单功能、源码、简单配置、源码介绍、文档、LeanCloud配置说明
在使用系统之前，我们需要激活 LeanCloud 并准备一个数据存储空间
LeanCloud注册介绍及VUE组件基本使用说明
设置好 LeanCloud 后，我们就可以使用信息采集的组件了
组件加载API介绍修改配置文件运行项目
至此，数据上报部分也已经完成，最后剩下的就是数据查看部分的配置过程了。
Bug管理系统配置说明github网站配置
有的同学可能没有自己的静态服务器，没关系，那我们也可以用github做静态服务器
待优化
系统部署完成后，已经可以满足一般项目需求。但是，该系统仍有进一步优化的空间。
祝贺
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方便操作的采集神器(分为如下四个配置说明网站配置同学可能没有自己的静态服务器
)
背景 一般来说，bug修复最耗时的过程是从开发到测试了解情况的步骤。这是一个反复沟通的过程，需要大量的沟通成本，可能会出现信息沟通遗漏。如果是移动项目，修复bug需要更多时间。为了了解与后端交互的数据情况，需要抓包（安装证书、设置代理、输入地址等）
这样做是为了了解程序在做什么是重复的、乏味的和毫无意义的。本项目打算用程序来代替我们在第2步的工作，降低测试与前端的沟通成本，减少bug复现的耗时，提高工作效率。
项目使用介绍
本项主要用于记录程序出现bug时的运行信息，如ajax请求、自定义采集参数（如用户账号密码）、页面路径、浏览器信息等，为开发提供参考数据并修正错误，并定位问题。该工具也很简单，分为以下四个步骤：
项目特点 前端可独立完成系统部署。简单功能、源码、简单配置、源码介绍、文档、LeanCloud配置说明
在使用系统之前，我们需要激活 LeanCloud 并准备一个数据存储空间
LeanCloud注册介绍及VUE组件基本使用说明
设置好 LeanCloud 后，我们就可以使用信息采集的组件了
组件加载API介绍修改配置文件运行项目
至此，数据上报部分也已经完成，最后剩下的就是数据查看部分的配置过程了。
Bug管理系统配置说明github网站配置
有的同学可能没有自己的静态服务器，没关系，那我们也可以用github做静态服务器
待优化
系统部署完成后，已经可以满足一般项目需求。但是，该系统仍有进一步优化的空间。
祝贺
方便操作的采集神器(Photoshop都是一个很常见的排版图片处理工具(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 146 次浏览 • 2022-03-30 20:11
方便操作的采集神器(Photoshop都是一个很常见的排版图片处理工具(组图))
Photoshop 是大多数工作的常用工具。很多时候我们要使用这些工具来满足一些简单的排版、图像处理、大小调整或者做一些简单的效果，这些都需要用到Photoshop。但是很多时候，我们的手会因为没有Photoshop而造成很多的尴尬。
有很多情况。例如，购买“个人版”的 Photoshop 仍然很不方便，也不是每个公司都会配备企业版的 Photoshop。就算公司有，只要你不是设计师或者摄影相关部门，Photoshop的问题应该自己解决。另外，如果换成没有安装Photoshop的电脑，又急于处理PSD文件，那也是很尴尬的情况。毕竟像 Photoshop、Lightroom 等 Adobe 全家桶之类的东西，就算买正版服务，也不是一时就能装的。
之前AppSo在Web应用推荐中提到了“Web应用”方向的一个解决方案，还提到了一个叫Photopea的工具。除此之外，网上也有很多在线图片解决方案，方便你在网上做一些简单的处理，不用繁琐的下载一堆应用软件。如果只是简单的对PSD文件的操作，或者对图片进行一些基本的调整和操作，这些app已经可以解决问题了。有的软件还提供“抠图”、“批量处理”等功能。这些软件的集成是一整套图像处理解决方案。
优采云目录
Photopea：无需下载即可使用的 Photoshop
这些在线神器可以帮助你
我们需要的是补充，而不是替代
Photopea：无需下载即可使用的Photoshop 如果您正在谈论在线Photoshop工具，那么Photopea是必须提到的。
如前所述，Photopea 是一个在线图像处理工具。无论是界面、格式支持还是内部功能，都与 Photoshop 几乎相同。从界面可以看出，Photoshop需要用到图层，左边的工具栏，Photopea已经功能齐全了。如果你想做一些简单的图像排版，或者图像修改处理，Photopea 也能胜任。
Photopea本身已经支持RAW格式的文件处理，就像Photoshop添加了CameraRAW插件一样，用户也可以直接在Photopea上编辑RAW格式的照片，没有任何问题。在这里，无论是Photoshop还是Lightroom，对新机RAW支持的更新还是通过插件更新和软件更新来实现的。如果 Adobe 没有正式推出对应的 CameraRAW 版本，或者没有及时更新到 CameraRAW，那么新机的 RAW 支持还是比较麻烦的。
▲ 每次更新相机，对 RAW 文件的支持都是个问题。Photopea 作为一个完整的在线应用程序，内部已经集成了对 RAW 文件的支持，无需单独更新。与需要单独的CameraRAW相比，还是有它的方便的。不知道 Photopea 是如何实现 RAW 支持的，但如果它能够保持相对稳定快速的更新频率，那么 Photopea 确实是一个不错的“急救”工具。至少，当你习惯只保存RAW时，不会有打不开的尴尬。
▲使用表情包制作示例GIF
▲Photopea导入GIF界面
▲Photoshop导入GIF的界面 Photopea虽然在功能上更胜一筹，但还是简化了不少。最简单的，Photopea 没有配备“时间线”选项。即使你导入一个 GIF 也可以打开，但是整个 GIF 动画会放在图层的顶部，Photopea 没有这个功能。可能是基于对自身“在线申请”属性的考虑。Photopea在Photoshop中没有“从视频中导入帧”的功能，所以如果你想做动画，你应该使用Photoshop。Photopea 仅用于处理静态图像。.
在使用方面，Photopea 的操作其实和 Photoshop 非常相似。它们具有相似的功能安排，以及相似的“快捷方式”操作。对于基本操作，比如使用“魔杖”选择区域，Photopea的操作响应速度其实还可以。只要图片不是太大，处理一下其实是可以的。快捷键方面，因为和浏览器的快捷键是分开的，所以一些组合键会略有不同。
例如，如果你在 Mac 上使用它，原来在 Photoshop 中使用的“Command + key”组合将被“control + key”取代。一些与浏览器快捷键冲突的地方在 Photopea 中也会发生变化。他们还整理了Users的文档，总体体验还可以，但是使用的时候需要改变快捷键的习惯。
总的来说，Photopea 是一个相对完整的 Photoshop 替代品。照片编辑功能得到了很大程度的改进。除了编辑 GIF 动画和添加预设等更专业的功能外，其他 Photoshop 功能仍然可以满足。
Photopea的格式兼容性也很全面，做个Photoshop的好补充也不错。面对 Chromebook 产品，Photopea 也足以应付大部分问题。此外，Photopea 支持离线操作，因此用户不必担心平台会窃取他们的图像数据。在这种模式下，不会上传图片，加载和处理速度会更快。只要不使用高像素相机拍照，Photopea 的效率是可以接受的。
最后但同样重要的是，Photopea 几乎完全是一个免费的应用程序，其付费订阅服务也旨在去除广告。从目前的布局来看，广告暂时不会影响运营。所以只要你不为此纠结，而且你不是 Chromebook 用户并且需要长时间使用 Photopea，那么不订阅也是可以的。
这些在线神器可以帮助你
Photopea的出现给在线图像处理带来了一些变化和实用性。以往可以在线处理图片的应用程序并不多，有的可能是功能比较简单的产品。近几年出现了更多功能覆盖面比较大的产品，比如 Pixlr、Ribbet 等工具。中国还有美图秀秀。类产品可以处理图像。如果要处理细节层次更高的图片，或者.psd、RAW格式的图片，只能通过本地的专业应用来解决。现在有了 Photopea，这个问题就更容易解决了。但是对于一些不习惯使用Photoshop，或者不需要处理.psd等特殊格式的用户，当只需要满足一些特殊需求时，
但是对于没有任何Photoshop基础的人来说，用魔杖慢慢剪出图像会有点麻烦。如果有更简单的 cutout 解决方案，Remove BG 将是更好的选择。
Remove BG 是一个完全自动化的在线应用程序。用户只需要将图片上传到工具中，或者提交抓图的URL，即可将图片放入Remove BG。抓取后，Remove BG 会处理大约 5 秒，得到一张背景被移除的图片。
▲偶尔会出现识别错误和无法识别的情况。虽然 Remove BG 使用起来非常方便，效率也很高，但在面对一些复杂的场景时可能会识别错误。另外，没有手动调整的空间，所以有时仍然很尴尬。不过相比于一些付费应用，Remove BG 仍然是一款完全免费的自动图片剪切软件，而且输出图片时没有水印，这应该是它除了速度快之外最值得称道的一点。在ImageToolbox和Promo之前，处理图像大小的工具，AppSo在第一期AppSo在线申请中介绍了基于“图像批处理”功能的基于批处理的美图秀网页版。其实除了美图秀秀，很多在线软件都提供图片批量服务，包括格式转换和图像大小调整，这两个最常见的需求。除了美图秀秀之外，还有两个应用可以试试。
ImageToolbox 是一个在线工具，提供批量大小转换和图片转换格式。输出格式支持 JPEG 和 PNG 格式。除了选择文件格式外，它还可以调整图像输出质量。就图像大小处理而言，ImagToolbox 的实用性还可以。至于Promo，这是一款专为社交网络图片展示而设计的图片裁剪工具。
Promo内部有大量展示图片模板，分别对应Facebook、Twitter、Instagram、YouTube、Pinterest、LinkedIn、Snapchat等网页的图片展示格式比例，比如Facebook的封面图、Twitter的顶图、等等，都可以通过Promo展示出来。切割可以说是一种针对性很强的工具。这两个软件实际上是非常专业的产品。ImageToolbox 负责批量图片大小和格式，Promo 用于有针对性的图片比例裁剪。如果您的目的很明确，那么它们确实是解决问题的最快方法。的。但缺点也在这里。这两个应用程序太专业，功能太少，所以一般不用。在寻找更多在线工具时，我更喜欢选择一些功能更全面的产品。.
我们需要的是补充，而不是替代
无论是Photopea还是后面提到的Remove BG等解决方案，这些在线应用确实可以解决我们的问题，而且每一个都非常有针对性，操作起来其实也比我们自己折腾本地软件差不了多少。
如果只需要快速解决一些针对性强的问题，在线申请也是一个不错的选择。从今天对这些应用的选择来看，这个结论也适用于图像处理。不过现在可以看出，线上申请的不足之处，也是因为过于“专业化”。
除了覆盖面大的Photopea、美图秀秀或Mara.Photos外，大部分产品都是针对某种功能而开发的。如果处理图片的流程很多，那一轮上传到网上会很费时间，真的不是很方便。所以，在我的经验之后，我的最终意见实际上是：
我们需要的是补充，而不是替代。主力还是本地应用，可以结合线上应用做更专业的工作，这样效率才能真正提升。如果你太专注于一个方向，那就没有多大意义了。 查看全部
Photoshop 是大多数工作的常用工具。很多时候我们要使用这些工具来满足一些简单的排版、图像处理、大小调整或者做一些简单的效果，这些都需要用到Photoshop。但是很多时候，我们的手会因为没有Photoshop而造成很多的尴尬。
有很多情况。例如，购买“个人版”的 Photoshop 仍然很不方便，也不是每个公司都会配备企业版的 Photoshop。就算公司有，只要你不是设计师或者摄影相关部门，Photoshop的问题应该自己解决。另外，如果换成没有安装Photoshop的电脑，又急于处理PSD文件，那也是很尴尬的情况。毕竟像 Photoshop、Lightroom 等 Adobe 全家桶之类的东西，就算买正版服务，也不是一时就能装的。
之前AppSo在Web应用推荐中提到了“Web应用”方向的一个解决方案，还提到了一个叫Photopea的工具。除此之外，网上也有很多在线图片解决方案，方便你在网上做一些简单的处理，不用繁琐的下载一堆应用软件。如果只是简单的对PSD文件的操作，或者对图片进行一些基本的调整和操作，这些app已经可以解决问题了。有的软件还提供“抠图”、“批量处理”等功能。这些软件的集成是一整套图像处理解决方案。
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Photopea：无需下载即可使用的 Photoshop
这些在线神器可以帮助你
我们需要的是补充，而不是替代
Photopea：无需下载即可使用的Photoshop 如果您正在谈论在线Photoshop工具，那么Photopea是必须提到的。
如前所述，Photopea 是一个在线图像处理工具。无论是界面、格式支持还是内部功能，都与 Photoshop 几乎相同。从界面可以看出，Photoshop需要用到图层，左边的工具栏，Photopea已经功能齐全了。如果你想做一些简单的图像排版，或者图像修改处理，Photopea 也能胜任。
Photopea本身已经支持RAW格式的文件处理，就像Photoshop添加了CameraRAW插件一样，用户也可以直接在Photopea上编辑RAW格式的照片，没有任何问题。在这里，无论是Photoshop还是Lightroom，对新机RAW支持的更新还是通过插件更新和软件更新来实现的。如果 Adobe 没有正式推出对应的 CameraRAW 版本，或者没有及时更新到 CameraRAW，那么新机的 RAW 支持还是比较麻烦的。
▲ 每次更新相机，对 RAW 文件的支持都是个问题。Photopea 作为一个完整的在线应用程序，内部已经集成了对 RAW 文件的支持，无需单独更新。与需要单独的CameraRAW相比，还是有它的方便的。不知道 Photopea 是如何实现 RAW 支持的，但如果它能够保持相对稳定快速的更新频率，那么 Photopea 确实是一个不错的“急救”工具。至少，当你习惯只保存RAW时，不会有打不开的尴尬。
▲使用表情包制作示例GIF
▲Photopea导入GIF界面
▲Photoshop导入GIF的界面 Photopea虽然在功能上更胜一筹，但还是简化了不少。最简单的，Photopea 没有配备“时间线”选项。即使你导入一个 GIF 也可以打开，但是整个 GIF 动画会放在图层的顶部，Photopea 没有这个功能。可能是基于对自身“在线申请”属性的考虑。Photopea在Photoshop中没有“从视频中导入帧”的功能，所以如果你想做动画，你应该使用Photoshop。Photopea 仅用于处理静态图像。.
在使用方面，Photopea 的操作其实和 Photoshop 非常相似。它们具有相似的功能安排，以及相似的“快捷方式”操作。对于基本操作，比如使用“魔杖”选择区域，Photopea的操作响应速度其实还可以。只要图片不是太大，处理一下其实是可以的。快捷键方面，因为和浏览器的快捷键是分开的，所以一些组合键会略有不同。
例如，如果你在 Mac 上使用它，原来在 Photoshop 中使用的“Command + key”组合将被“control + key”取代。一些与浏览器快捷键冲突的地方在 Photopea 中也会发生变化。他们还整理了Users的文档，总体体验还可以，但是使用的时候需要改变快捷键的习惯。
总的来说，Photopea 是一个相对完整的 Photoshop 替代品。照片编辑功能得到了很大程度的改进。除了编辑 GIF 动画和添加预设等更专业的功能外，其他 Photoshop 功能仍然可以满足。
Photopea的格式兼容性也很全面，做个Photoshop的好补充也不错。面对 Chromebook 产品，Photopea 也足以应付大部分问题。此外，Photopea 支持离线操作，因此用户不必担心平台会窃取他们的图像数据。在这种模式下，不会上传图片，加载和处理速度会更快。只要不使用高像素相机拍照，Photopea 的效率是可以接受的。
最后但同样重要的是，Photopea 几乎完全是一个免费的应用程序，其付费订阅服务也旨在去除广告。从目前的布局来看，广告暂时不会影响运营。所以只要你不为此纠结，而且你不是 Chromebook 用户并且需要长时间使用 Photopea，那么不订阅也是可以的。
这些在线神器可以帮助你
Photopea的出现给在线图像处理带来了一些变化和实用性。以往可以在线处理图片的应用程序并不多，有的可能是功能比较简单的产品。近几年出现了更多功能覆盖面比较大的产品，比如 Pixlr、Ribbet 等工具。中国还有美图秀秀。类产品可以处理图像。如果要处理细节层次更高的图片，或者.psd、RAW格式的图片，只能通过本地的专业应用来解决。现在有了 Photopea，这个问题就更容易解决了。但是对于一些不习惯使用Photoshop，或者不需要处理.psd等特殊格式的用户，当只需要满足一些特殊需求时，
但是对于没有任何Photoshop基础的人来说，用魔杖慢慢剪出图像会有点麻烦。如果有更简单的 cutout 解决方案，Remove BG 将是更好的选择。
Remove BG 是一个完全自动化的在线应用程序。用户只需要将图片上传到工具中，或者提交抓图的URL，即可将图片放入Remove BG。抓取后，Remove BG 会处理大约 5 秒，得到一张背景被移除的图片。
▲偶尔会出现识别错误和无法识别的情况。虽然 Remove BG 使用起来非常方便，效率也很高，但在面对一些复杂的场景时可能会识别错误。另外，没有手动调整的空间，所以有时仍然很尴尬。不过相比于一些付费应用，Remove BG 仍然是一款完全免费的自动图片剪切软件，而且输出图片时没有水印，这应该是它除了速度快之外最值得称道的一点。在ImageToolbox和Promo之前，处理图像大小的工具，AppSo在第一期AppSo在线申请中介绍了基于“图像批处理”功能的基于批处理的美图秀网页版。其实除了美图秀秀，很多在线软件都提供图片批量服务，包括格式转换和图像大小调整，这两个最常见的需求。除了美图秀秀之外，还有两个应用可以试试。
ImageToolbox 是一个在线工具，提供批量大小转换和图片转换格式。输出格式支持 JPEG 和 PNG 格式。除了选择文件格式外，它还可以调整图像输出质量。就图像大小处理而言，ImagToolbox 的实用性还可以。至于Promo，这是一款专为社交网络图片展示而设计的图片裁剪工具。
Promo内部有大量展示图片模板，分别对应Facebook、Twitter、Instagram、YouTube、Pinterest、LinkedIn、Snapchat等网页的图片展示格式比例，比如Facebook的封面图、Twitter的顶图、等等，都可以通过Promo展示出来。切割可以说是一种针对性很强的工具。这两个软件实际上是非常专业的产品。ImageToolbox 负责批量图片大小和格式，Promo 用于有针对性的图片比例裁剪。如果您的目的很明确，那么它们确实是解决问题的最快方法。的。但缺点也在这里。这两个应用程序太专业，功能太少，所以一般不用。在寻找更多在线工具时，我更喜欢选择一些功能更全面的产品。.
我们需要的是补充，而不是替代
无论是Photopea还是后面提到的Remove BG等解决方案，这些在线应用确实可以解决我们的问题，而且每一个都非常有针对性，操作起来其实也比我们自己折腾本地软件差不了多少。
如果只需要快速解决一些针对性强的问题，在线申请也是一个不错的选择。从今天对这些应用的选择来看，这个结论也适用于图像处理。不过现在可以看出，线上申请的不足之处，也是因为过于“专业化”。
除了覆盖面大的Photopea、美图秀秀或Mara.Photos外，大部分产品都是针对某种功能而开发的。如果处理图片的流程很多，那一轮上传到网上会很费时间，真的不是很方便。所以，在我的经验之后，我的最终意见实际上是：
我们需要的是补充，而不是替代。主力还是本地应用，可以结合线上应用做更专业的工作，这样效率才能真正提升。如果你太专注于一个方向，那就没有多大意义了。 查看全部
方便操作的采集神器(Photoshop都是一个很常见的排版图片处理工具(组图))
Photoshop 是大多数工作的常用工具。很多时候我们要使用这些工具来满足一些简单的排版、图像处理、大小调整或者做一些简单的效果，这些都需要用到Photoshop。但是很多时候，我们的手会因为没有Photoshop而造成很多的尴尬。
有很多情况。例如，购买“个人版”的 Photoshop 仍然很不方便，也不是每个公司都会配备企业版的 Photoshop。就算公司有，只要你不是设计师或者摄影相关部门，Photoshop的问题应该自己解决。另外，如果换成没有安装Photoshop的电脑，又急于处理PSD文件，那也是很尴尬的情况。毕竟像 Photoshop、Lightroom 等 Adobe 全家桶之类的东西，就算买正版服务，也不是一时就能装的。
之前AppSo在Web应用推荐中提到了“Web应用”方向的一个解决方案，还提到了一个叫Photopea的工具。除此之外，网上也有很多在线图片解决方案，方便你在网上做一些简单的处理，不用繁琐的下载一堆应用软件。如果只是简单的对PSD文件的操作，或者对图片进行一些基本的调整和操作，这些app已经可以解决问题了。有的软件还提供“抠图”、“批量处理”等功能。这些软件的集成是一整套图像处理解决方案。
优采云目录
Photopea：无需下载即可使用的 Photoshop
这些在线神器可以帮助你
我们需要的是补充，而不是替代
Photopea：无需下载即可使用的Photoshop 如果您正在谈论在线Photoshop工具，那么Photopea是必须提到的。
如前所述，Photopea 是一个在线图像处理工具。无论是界面、格式支持还是内部功能，都与 Photoshop 几乎相同。从界面可以看出，Photoshop需要用到图层，左边的工具栏，Photopea已经功能齐全了。如果你想做一些简单的图像排版，或者图像修改处理，Photopea 也能胜任。
Photopea本身已经支持RAW格式的文件处理，就像Photoshop添加了CameraRAW插件一样，用户也可以直接在Photopea上编辑RAW格式的照片，没有任何问题。在这里，无论是Photoshop还是Lightroom，对新机RAW支持的更新还是通过插件更新和软件更新来实现的。如果 Adobe 没有正式推出对应的 CameraRAW 版本，或者没有及时更新到 CameraRAW，那么新机的 RAW 支持还是比较麻烦的。
▲ 每次更新相机，对 RAW 文件的支持都是个问题。Photopea 作为一个完整的在线应用程序，内部已经集成了对 RAW 文件的支持，无需单独更新。与需要单独的CameraRAW相比，还是有它的方便的。不知道 Photopea 是如何实现 RAW 支持的，但如果它能够保持相对稳定快速的更新频率，那么 Photopea 确实是一个不错的“急救”工具。至少，当你习惯只保存RAW时，不会有打不开的尴尬。
▲使用表情包制作示例GIF
▲Photopea导入GIF界面
▲Photoshop导入GIF的界面 Photopea虽然在功能上更胜一筹，但还是简化了不少。最简单的，Photopea 没有配备“时间线”选项。即使你导入一个 GIF 也可以打开，但是整个 GIF 动画会放在图层的顶部，Photopea 没有这个功能。可能是基于对自身“在线申请”属性的考虑。Photopea在Photoshop中没有“从视频中导入帧”的功能，所以如果你想做动画，你应该使用Photoshop。Photopea 仅用于处理静态图像。.
在使用方面，Photopea 的操作其实和 Photoshop 非常相似。它们具有相似的功能安排，以及相似的“快捷方式”操作。对于基本操作，比如使用“魔杖”选择区域，Photopea的操作响应速度其实还可以。只要图片不是太大，处理一下其实是可以的。快捷键方面，因为和浏览器的快捷键是分开的，所以一些组合键会略有不同。
例如，如果你在 Mac 上使用它，原来在 Photoshop 中使用的“Command + key”组合将被“control + key”取代。一些与浏览器快捷键冲突的地方在 Photopea 中也会发生变化。他们还整理了Users的文档，总体体验还可以，但是使用的时候需要改变快捷键的习惯。
总的来说，Photopea 是一个相对完整的 Photoshop 替代品。照片编辑功能得到了很大程度的改进。除了编辑 GIF 动画和添加预设等更专业的功能外，其他 Photoshop 功能仍然可以满足。
Photopea的格式兼容性也很全面，做个Photoshop的好补充也不错。面对 Chromebook 产品，Photopea 也足以应付大部分问题。此外，Photopea 支持离线操作，因此用户不必担心平台会窃取他们的图像数据。在这种模式下，不会上传图片，加载和处理速度会更快。只要不使用高像素相机拍照，Photopea 的效率是可以接受的。
最后但同样重要的是，Photopea 几乎完全是一个免费的应用程序，其付费订阅服务也旨在去除广告。从目前的布局来看，广告暂时不会影响运营。所以只要你不为此纠结，而且你不是 Chromebook 用户并且需要长时间使用 Photopea，那么不订阅也是可以的。
这些在线神器可以帮助你
Photopea的出现给在线图像处理带来了一些变化和实用性。以往可以在线处理图片的应用程序并不多，有的可能是功能比较简单的产品。近几年出现了更多功能覆盖面比较大的产品，比如 Pixlr、Ribbet 等工具。中国还有美图秀秀。类产品可以处理图像。如果要处理细节层次更高的图片，或者.psd、RAW格式的图片，只能通过本地的专业应用来解决。现在有了 Photopea，这个问题就更容易解决了。但是对于一些不习惯使用Photoshop，或者不需要处理.psd等特殊格式的用户，当只需要满足一些特殊需求时，
但是对于没有任何Photoshop基础的人来说，用魔杖慢慢剪出图像会有点麻烦。如果有更简单的 cutout 解决方案，Remove BG 将是更好的选择。
Remove BG 是一个完全自动化的在线应用程序。用户只需要将图片上传到工具中，或者提交抓图的URL，即可将图片放入Remove BG。抓取后，Remove BG 会处理大约 5 秒，得到一张背景被移除的图片。
▲偶尔会出现识别错误和无法识别的情况。虽然 Remove BG 使用起来非常方便，效率也很高，但在面对一些复杂的场景时可能会识别错误。另外，没有手动调整的空间，所以有时仍然很尴尬。不过相比于一些付费应用，Remove BG 仍然是一款完全免费的自动图片剪切软件，而且输出图片时没有水印，这应该是它除了速度快之外最值得称道的一点。在ImageToolbox和Promo之前，处理图像大小的工具，AppSo在第一期AppSo在线申请中介绍了基于“图像批处理”功能的基于批处理的美图秀网页版。其实除了美图秀秀，很多在线软件都提供图片批量服务，包括格式转换和图像大小调整，这两个最常见的需求。除了美图秀秀之外，还有两个应用可以试试。
ImageToolbox 是一个在线工具，提供批量大小转换和图片转换格式。输出格式支持 JPEG 和 PNG 格式。除了选择文件格式外，它还可以调整图像输出质量。就图像大小处理而言，ImagToolbox 的实用性还可以。至于Promo，这是一款专为社交网络图片展示而设计的图片裁剪工具。
Promo内部有大量展示图片模板，分别对应Facebook、Twitter、Instagram、YouTube、Pinterest、LinkedIn、Snapchat等网页的图片展示格式比例，比如Facebook的封面图、Twitter的顶图、等等，都可以通过Promo展示出来。切割可以说是一种针对性很强的工具。这两个软件实际上是非常专业的产品。ImageToolbox 负责批量图片大小和格式，Promo 用于有针对性的图片比例裁剪。如果您的目的很明确，那么它们确实是解决问题的最快方法。的。但缺点也在这里。这两个应用程序太专业，功能太少，所以一般不用。在寻找更多在线工具时，我更喜欢选择一些功能更全面的产品。.
我们需要的是补充，而不是替代
无论是Photopea还是后面提到的Remove BG等解决方案，这些在线应用确实可以解决我们的问题，而且每一个都非常有针对性，操作起来其实也比我们自己折腾本地软件差不了多少。
如果只需要快速解决一些针对性强的问题，在线申请也是一个不错的选择。从今天对这些应用的选择来看，这个结论也适用于图像处理。不过现在可以看出，线上申请的不足之处，也是因为过于“专业化”。
除了覆盖面大的Photopea、美图秀秀或Mara.Photos外，大部分产品都是针对某种功能而开发的。如果处理图片的流程很多，那一轮上传到网上会很费时间，真的不是很方便。所以，在我的经验之后，我的最终意见实际上是：
我们需要的是补充，而不是替代。主力还是本地应用，可以结合线上应用做更专业的工作，这样效率才能真正提升。如果你太专注于一个方向，那就没有多大意义了。
方便操作的采集神器(用excel实现“findstring”命令”解决排序的问题注意)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 169 次浏览 • 2022-03-19 23:05
方便操作的采集神器(用excel实现“findstring”命令”解决排序的问题注意)
方便操作的采集神器：采集公众号原创文章将公众号文章采集至本地浏览器中，
excel可以做，请在应用商店下载maven打开后点击顶部”安装“，
做到一定程度后，用vba编写一套程序就好，如果想快速实现的话。
贴个文章参考下吧
这个功能正在开发中，使用excel2010~2016版本。可以先使用我们免费版本的解决方案解决本问题，详情参考文章try”用excel实现“findstring”命令”解决排序的问题注意本方案未免费，请自行购买解决方案带有技术支持（原文可能稍微有点文不对题，请忽略看下面的原文吧。）免费版的使用流程：。
1、在需要排序的文件夹文件夹中先新建一个新文件“为什么不直接把目录里的图片复制到这个文件夹下呢？这样比较好”。注意：这里不仅仅是要编写程序，还要制作相应的vba脚本把它作为参数传进文件夹，才能实现如下功能。
2、然后在需要排序的文件夹“文件”文件夹下新建一个“findstring“命令”文件夹，复制完整的代码。注意：math.round(a*a/b*c/d)最后需要加一句>=a。
3、编写代码如下：dimcasinteger,nasinteger,kasintegera=[]fori=1toubound(a)n=a。split("")。toupper()。filter(c=[c+a])。end(xlup)ifc=[c+a]a。end(xlup)endififc=0a。split("")。
filter(a=[]a)。end(xlup)endififc=10a。split("")。filter(c=[c+a]a)。end(xlup)endifn=0a。split("")。filter(c=[c+a]a)。end(xlup)endifl=a。split("")。filter([c+a])。
end(xlup)endifendifendiffork=1toubound(k)ifc=a。split("")。filter([c+a])。end(xlup)n=fs。split("")。sort(reverse=true)。reverse()。filter(x=[i*k]a)。sort(size=0。
1)endfori=1ton-lk+=i*fs.split("").sort(reverse=true).reverse().filter(x=[]a).sort(size=0.0
1)endifnendifendifl=a.split("").filter([c+a]).sort(size=0.0
1).filter(x=[i*k]a).sort(size=0.0
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3、编写代码如下：dimcasinteger,nasinteger,kasintegera=[]fori=1toubound(a)n=a。split("")。toupper()。filter(c=[c+a])。end(xlup)ifc=[c+a]a。end(xlup)endififc=0a。split("")。
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