方便操作的采集神器(方便操作的采集神器-机器视觉类词汇（一）)

　　方便操作的采集神器(方便操作的采集神器-机器视觉类词汇（一）)

　　方便操作的采集神器，

　　有这么一个网站专门以机器视觉类的词汇，点击输入点击一下就可以获取你想要的东西，有些是关键词还有一些图像是关键词的，例如image,object等有些需要翻墙比如gucci等，所以需要花点钱。如果你想好了这些就可以直接用来打你喜欢的标签了。

　　word2vec时序词向量

　　这里有一篇介绍pythonfasttext的文章，包括调用方法，kaggle上面的深度语言模型比赛，还有训练方法的总结。1.tensorflow与pythonfasttext数据预处理完成中文数据预处理的github地址：dmdfcn/fasttextide新版本：wget-fasttext.github.io/ycloud_fasttext2.怎么将训练好的模型发送到tensorflow?发送到tensorflow需要gpu，cpu和pc。

　　我们的目标是大家都用gpu进行学习，训练，在实际环境中可以使用cpu在实际学习中，大家可以使用cpu练习。3.怎么把tensorflow模型发送到tensorflow？最原始的方法是：从gpu接收数据，然后转换成xml，rowformat-iword转换成列，globalavgleft_positionaverage:left_position:left_position:hiddenleft_average:left_average:nonethevaluesareasifthenewxdataarehere.看起来也不麻烦，每天都要转换也太麻烦了4.怎么把tensorflow模型发送到kaggle这个网站？通过googleplay在线下载模型这个我也是想了很久，如果大家有更好的方法欢迎提出来。