随着科技的发展，越来越多的企业都开始使用文章采集API来获取有价值的信息。文章采集API是一种可以帮助企业自动收集信息的简单方法，它可以通过扫描网页或其他文档，将新闻、博客、企业网站、行业信息和其他各种信息采集到一个地方。这样，企业就可以获得有价值的信息，并更好地分析市场，从而更快地作出正确的决定。
　　
　　随着文章采集API越来越受到重视，各大企业都在寻找一些能够帮助他们快速、准确地采集信息的工具。这时候就需要优采云出场了。优采云是一家专门针对文章采集领域的公司，它通过SEO优化，使你能够快速准确地采集到想要的信息。此外，它还能够帮助你根据你所需要的内容进行分词、语义分析，并提供大数据分析服务。
　　
　　使用优采云可以大大减少人工采集信息所耗费的时间和成本，因此能够帮助企业降低成本并提高效率，相应地也能够帮助企业节省时间。此外，不同于其他文章采集工具，优采云还能够根据你的特定需要对内容进行语义分析，然后将其整理成易于理解的形式。这意味着你不用浪费时间去理解内容中所包含的信息，而是将时间用在如何使用这些信息上面。
　　
　　总之，使用文章采集API是一个很好的选择，特别是当你想要快速、准确地获取有价值信息时。而使用优采云就是最好的选择了：它不仅能够快速准确地帮你采集信息，还能够根据你所需要的内容进行语义分析并提供大数据分析服务。所有想要尝试文章采集API的人都可以前往www.ucaiyun.com来亲身感受一下这一神奇工具带来的便利性。 查看全部

　　教程:手把手教你实现zabbix对Kubernetes的监控
　　教你如何实现Kubernetes Zabbix 6.0新特性的zabbix监控
　　Zabbix 6.0 LTS新增了Kubernetes监控功能，可以采集Kubernetes系统中多个维度的指标。 今天来实现Zabbix6.0对K8S的监控。
　　建筑学
　　指标模板
　　K8S集群及组件模板
　　模板名称解释
　　通过 HTTP 的 Kubernetes API 服务器
　　K8S ApiServer组件指标模板
　　HTTP 的 Kubernetes 集群状态
　　K8S集群指标模板
　　HTTP 的 Kubernetes 控制器管理器
　　K8S ControllerManager组件指标模板
　　Kubernetes kubelet 通过 HTTP
　　K8S Kubelet组件指标模板
　　通过 HTTP 的 Kubernetes 节点
　　K8S集群节点发现及状态指示模板
　　HTTP 的 Kubernetes 调度器
　　K8S Scheduler组件指标模板
　　K8S节点基本信息指标模板
　　模板名称解释
　　Zabbix 代理的 Linux
　　OS Linux系统监控模板
　　方法
　　主要监测方式
　　代理人
　　通过zabbix agent客户端采集集群节点的CPU、内存、磁盘等基本信息指标。
　　无代理
　　通过Zabbix内置的“HTTP代理”和“脚本”两种监控项，无需安装客户端，通过访问被监控终端的API接口即可采集监控指标数据。 主要用于K8S集群、服务组件以及pod容器状态和性能指标的采集。
　　机器分布
　　此实现使用两个虚拟机
　　主机名 IP
　　k8s-master01
　　192.168.119.81
　　k8s-node01
　　192.168.119.91
　　部署Zabbix Proxy、代理
　　在K8S集群中部署Zabbix Proxy和Zabbix Agent监控组件，这里使用官方的Helm Chart进行安装。
　　文档：%2Fheads%2Freelease%2F6.0
　　1.首先需要安装Helm工具
　　wget tar zxvf helm-v3.8.1-linux-amd64.tar.gz cp linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm
　　2. 添加 Helm Chart 存储库
　　helm repo 添加 zabbix-chart-6.0 helm repo 列表
　　3.下载Zabbix Helm Chart并解压
　　helm pull zabbix-chart-6.0/zabbix-helm-chrt tar xf zabbix-helm-chrt-1.1.1.tgz
　　配置 Chart.yaml
　　主要记录当前Chart的基本信息，包括版本、名称、依赖等。
　　
　　参数说明
　　api版本
　　图表 API 版本
　　姓名
　　图表名称
　　描述
　　描述
　　家
　　项目主页的URL
　　图标
　　用作图标的 SVG 或 PNG 图像 URL
　　类型
　　图表类型
　　版本
　　语义 2 版本
　　应用版本
　　收录的应用程序版本
　　依赖关系
　　依赖的Chart列表，缓存在同级下的charts目录中
　　配置 values.yaml
　　主要定义templates目录下K8S资源对象的配置文件变量值。
　　1.Zabbix Proxy和Agent参数配置
　　参数值解释
　　全名覆盖
　　扎比克斯
　　覆盖完全限定的应用程序名称
　　kubeStateMetricsEnabled
　　真的
　　部署 kube-state-metrics
　　zabbixProxy.image.tag
　　高山-6.0.1
　　ZabbixProxy Docker镜像标签，用于指定ZabbixProxy的版本
　　zabbixProxy.env.ZBX_HOSTNAME
　　zabbix-代理-k8s
　　ZabbixProxy 主机名
　　zabbixProxy.env.ZBX_SERVER_HOST
　　Zabbix服务器地址
　　zabbixAgent.image.tag
　　高山-6.0.1
　　ZabbiAgent Docker镜像标签，用于指定ZabbiAgent版本
　　2. kube-state-metrics依赖Chart参数配置
　　参数值解释
　　图像.存储库
　　bitnami/kube 状态指标
　　kube-state-metrics 镜像库配置
　　图片.tag
　　2.2.0
　　kube-state-metrics 容器镜像版本
　　1.创建监控命名空间
　　kubectl 创建命名空间监控
　　
　　2.Helm安装Zabbix Chart
　　cd zabbix-helm-chrt helm 安装 zabbix。 --dependency-update -n 监控
　　3.查看K8S Zabbix Pod
　　kubectl get pods -n monitoring -o wide
　　4.获取API接口访问令牌
　　kubectl 获取秘密 zabbix-service-account -n monitoring -o jsonpath={.data.token} | base64-d
　　集群节点监控
　　1.在页面创建Zabbix Proxy
　　注意这里的代理ip地址是kubectl获取的值
　　2.创建“k8s-nodes”并挂载“Kubernets nodes by HTTP”自动发现节点主机。
　　集群节点监控-宏变量配置
　　1.宏变量
　　{$KUBE.API.ENDPOINT} :6443/api
　　{$KUBE.API.TOKEN}之前获取的一长串值
　　{$KUBE.NODES.ENDPOINT.NAME} zabbix-agent
　　2.查看K8S服务端点信息
　　kubectl get ep -n 监控
　　集群节点监控效果
　　1.自动发现节点主机
　　2.最新数据
　　集群服务监控
　　创建“k8s-cluster”并挂载“Kubernetes cluster state by HTTP”以自动发现服务组件。
　　集群服务监控-宏变量配置
　　{$KUBE.API.HOST} 192.168.119.81
{$KUBE.API.PORT} 6443
{$KUBE.API.TOKEN}
{$KUBE.API_SERVER.PORT} 6443
{$KUBE.API_SERVER.SCHEME} https
{$KUBE.CONTROLLER_MANAGER.PORT} 10252
{$KUBE.CONTROLLER_MANAGER.SCHEME} http
{$KUBE.KUBELET.PORT} 10250
{$KUBE.KUBELET.SCHEME} https
{$KUBE.SCHEDULER.PORT} 10251
{$KUBE.SCHEDULER.SCHEME} http
{$KUBE.STATE.ENDPOINT.NAME} zabbix-kube-state-metrics
　　集群服务监控效果
　　1.自动发现集群服务组件主机
　　2.最新数据
　　至此，我们就完成了Zabbix6.0对K8S的监控。
　　教程:爱站SEO工具包 V1.11.11
　　爱站 SEO Toolkit 是一个强大的网站管理员工具集合。 集成了爱站的关键词查询挖掘、百度外链等多项功能，为站长提供绝对的福利。 是专业seo事业必备的工具箱。
　　【主要功能】
　　1.百度外链助手。
　　2.关键词监控。
　　3.收录率和死链接检测。
　　4.站外排名。
　　5.关键词挖掘。
　　特征：
　　百度外链助手：批量获取站点外链并进行垃圾外链检测和状态码查询，批量筛选/过滤，轻松获取需要拒绝的垃圾外链。
　　关键词监测：实时监测全站关键词排名，覆盖百度/搜狗/360等国内主流搜索引擎，并记录指定关键词的历史排名数据，支持自定义添加、相关推荐、关键词挖掘和竞品搜索关键词借鉴其他方式添加，排名一目了然！
　　
　　收录率/断链检测：收录查询整网站页面并计算网站页面收录率，批量查询整站页面状态码检测死链接，提供死链接入口页面，支持nofollow过滤、指定目录页面查询，具有很强的可扩展性。 一键获取数据！
　　站外排行：每次打开VPN，你的网站、QQ、推广助手都会是好牌吗？ 您可以在不使用 VPN 的情况下在不同的地方查看关键词排名信息。 支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎，无需验证码，想查就查！
　　关键词挖掘：支持百度索引批量查询和关键词挖掘功能，可快速批量查询导出指定级别索引的关键词。 关键词挖掘可以挖掘出爱站开通爱站的所有数据，支持关联/过滤/过滤/导出等功能
　　站群查询：批量查询权重/反向链/pr/收录/大量站点记录信息等数据，支持内页查询，支持数据批量筛选导出。
　　日志分析：支持所有格式的日志，覆盖所有搜索引擎蜘蛛。 批量分析用户和蜘蛛的状态码，蜘蛛爬取页面/目录/ip排名，同时提供生动的图标，让蜘蛛和用户的行为一目了然！
　　工具箱：每次打开VPN，你的网站、QQ、推广助手会不会卡？ 您可以在不使用 VPN 的情况下在不同的地方查看关键词排名信息。 支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎，无需验证码，想查就查！
　　常见问题：
　　动态链接库（DLL）初始化例程失败的解决方法
　　出现这个问题的原因是我们的软件没有数字签名。 进入后台进程后，McAfee等杀毒软件将dll文件隔离。
　　解决方法是完全关闭或卸载杀毒软件，然后运行爱站SEO工具包。 （尤其是McAfee，因为大部分win7系统自带McAfee，状态栏不显示）
　　爱站SEO工具包杀毒软件误报说明
　　免责声明：本官方版爱站SEO工具包软件绝对不含任何病毒
　　杀毒软件误报的原因包括但不限于：
　　杀毒软件或安全卫士病毒库更新错误，
　　
　　杀毒软件或安全卫士公司的技术问题，
　　爱站在上线更新前已经通过国内外知名杀毒软件和安全软件提交测试，通过安全监控后才会上线发布。
　　关键词监控采集不到索引和排名是什么原因
　　近日新版工具包发布后，收到部分用户反馈，软件升级后，关键词监测功能无法查询索引或排名？
　　为了提升用户体验，新版本重新设计了软件的UI风格，查询排名或索引需要在采集查询数据前先勾选采集项。
　　【百度网址主动推送工具常见问题解答】
　　1、是否需要添加网址？
　　答：可以加也可以不加，程序会判断URL，没有加过的URL会自动加进去
　　2、同一个账号下所有网站的TOKEN值是否相同？
　　答：一样的
　　3.重复提交已发布的链接有什么问题？
　　答：会有两个影响。 首先，它会浪费你的提交配额。 每个站点每天的提交数量有限制。 如果您已经提交了旧链接，当有新链接时，您可能会因为配额用完而无法提交。其次，如果您频繁重复提交旧链接，我们会降低您的配额，您可能会失去权限主动推送功能
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　　分享文章:可能吧的文章是如何排版的？
　　A Chan 杰森吴
　　阅读这篇文章
　　关于
　　6分钟
　　我发现无论我写哪个文章，都会有读者在留言区问我，我的文章排版是什么编辑器，我的回答是，市面上的微信排版工具我没有'不要用它们，不是因为它们设计不好，而是因为所有的排版工具都不符合书写规律。
　　这个文章，会告诉你我的文章是怎么排版的。
　　1个
　　排版不仅仅是锦上添花
　　当我在 2006 年开始写博客时，我认为内容是核心，排版不重要。但自从2008年看了一些屏幕阅读体验相关的研究报告后，我开始关注排版，开始在博客上尝试不同的排版方式。不能说我的排版是最好的，但是在一个小圈子里，已经引起了注意。如果你在 Google 中搜索“maybe typesetting”，你会发现很多 文章 都是别人研究过我当时是如何排版的。
　　好的排版不仅赏心悦目，更重要的是我们可以适当调整排版，让内容的呈现符合用户在屏幕上的阅读习惯。
　　我在《可能学院》有一个讲座课程《微信内容运营》，在课程中我定义了一个新的职位：内容管理员。
　　产品经理关注用户需求，根据用户需求开发功能。产品经理不是什么都专，但是什么都懂一点。内容管理者不再是传统意义上的记者或编辑，而是一个专注于内容生产线方方面面的角色。他们根据读者的需求制作内容。他们好像不是什么都专精，但是什么都懂一点。
　　注意上面提到的“生产”二字。在注重读者需求的时代，内容不仅仅是写作，而是“生产”。在“生产”的过程中，阅读体验和阅读习惯是内容管理者必须关心的环节。它们不是锦上添花，而是整个内容生产线的重要组成部分。
　　2个
　　什么是写作规则？
　　我的文章一般都比较长，比如" "，8000多字，""，6000多字。这些文章是一口气写的，前者我写了5个小时，后者4个小时。
　　不过写作的时间并不是主要的，主要的时间都花在了搜集资料上。比如在写文章之前，微信公众平台的API文档和谷歌PWA文档都看了一遍，在开始写之前在谷歌上搜集了很多资料。
　　把所有的材料采集起来，记在心里，我开始闭关写作。
　　写作是一次性完成的。
　　就是说我采集了足够多的素材，把自己放在一个别人不能打扰的空间里，比如家里，比如咖啡店，比如酒店，从第一个字到最后一个字，把文章完成写作。
　　我试过多次写 文章 都无济于事，因为这会使 文章 情绪不连贯。比如今天觉得支付宝脑子有屎，就写了半篇文章，第二天可能觉得其实还好，就是水了。这样，文章前后的情绪就会不一致。这样的文章，会让读者感到困惑。
　　所以，我习惯了一次性写一个文章。相信大多数作家也有这个习惯。
　　3个
　　为什么我不用什么微信排版工具？
　　微信公众平台的编辑功能确实很弱，默认功能很难做出优秀的排版。所以很多公司都开发了微信排版工具。
　　几乎所有的微信排版工具都有类似于下面这个排版工具的页面结构：
　　用户在左侧选择内容类型，然后选择一种样式，编辑器中会出现收录该样式的卡片，用户再在卡片中填写内容。
　　我不使用任何排字机的原因包括：
　　易撞衫：你用的款式其他公众号也用过，没特色。
　　
　　不够精致：大部分排版工具的样式，从颜色、行距、字号等，都没有经过精心设计。
　　不符合书写规则
　　第3点是重点。
　　写作是一个连贯的过程，但大多数微信排版人员人为地将连贯的过程分开。本来，写完字幕后，应该马上敲键盘写内容，但在这些排版设备中，需要先选择一个模板，然后在模板中填写内容。你必须打断你的写作，将你的手从键盘移到鼠标，然后再移回键盘。
　　对我来说，体验很糟糕。
　　可能有人会说，你可以先用写字板写好，然后在排字机里一段一段地粘贴，这样一口气写完，再“专心”排版？
　　想一想，《不要开发App》文章 8000字，二级标题，三级标题加起来10到20，我需要付出多大的努力才能完成排版？
　　对我来说，这种体验仍然很糟糕。
　　4个
　　文章 可能是如何排版的？
　　昨天，一个可能性学院的学生问我，每次写文章，我在排版上花费了多少时间。我的回答是最快的时候是1秒，但是一般需要10-20秒。
　　这就是我写作和排版的方式。
　　4.1
　　开始在安静的编辑器中输入
　　在 Mac 和 iPhone 上，我都买了 Ulysses，我认为它是最好的写作工具，因为它足够安静：
　　如上图所示，我经常全屏写，一口气写完文章。
　　4.2
　　使用降价
　　Markdown 是一种专门为写作者准备的排版语言。它不是一种编程语言。学习 Markdown 通常只需要 5-10 分钟。
　　使用 Markdown 的好处是当你需要排版文字时，你的手不需要离开键盘。比如需要写二级标题，在正文前加两个#号，三级标题加三个#号。要使文本加粗，请在文本两边添加两个星号。
　　就像上图一样简单。
　　你可以在谷歌上轻松找到各种 Markdown 教程，相信我，只需 5-10 分钟即可学会。
　　4.3
　　一键排版书写的文章
　　使用Markdown和Ulysses来写的好处是写好的文章可以直接输出成HTML格式。所以我写了一个脚本，用我的排版样式批量替换HTML中的标签。整个过程在1秒内完成。
　　例如，我会标记段落
　　批量替换为字号15px、字间距1px、行间距28px的文字。
　　再比如，我自己定义了一个标签。批量替换时，该标题将替换为文章顶部的阅读时间块。
　　对我来说，写作必须一气呵成，排版不能打断写作。在流水线上，排版是写完之后来的。
　　4.4
　　将排版文章粘贴到微信编辑器
　　
　　一键替换后的文章还是HTML格式。如果用浏览器打开，全选，复制粘贴到微信编辑器，样式可能会乱。
　　我的做法是复制html文件的源码，在在线CKEditor编辑器中粘贴源码，然后复制到微信编辑器中，这样样式就不会乱了。
　　5个
　　问题来了，如何一键排版？
　　没做过个人主页或者没有技术背景的人，再看之前的排版流程，可能会有些懵。其实并不难。我不是技术出身，也不是设计师。所有的设计和排版代码都是通过谷歌学习和尝试的。
　　如果你对 HTML 和 CSS 一无所知，你有两个选择：
　　5.1
　　选一个
　　这是最好的选择。
　　找公司设计师为您设计一套或多套版面样式。
　　找公司的前端工程师帮你把这些设计好的样式写成HTML和CSS。需要注意的是，微信并不是支持所有的CSS代码。
　　还在找这个前端工程师，让他帮你写一个脚本，批量替换纯HTML的排版样式。‍
　　5.2
　　选择两个
　　这是我的路径，你可以参考一下。
　　花半天时间学习 HTML 标记。
　　花 2 天时间学习常用的 CSS 标签。
　　在公众号后台写一篇文章文章，发给自己预览，用电脑Chrome打开。
　　打开Chrome的开发者工具，找到你要调整的元素，把你学过的CSS标记写进去，调整到你觉得合适为止。
　　记下要替换的 H2、H3、P 等标签的样式。
　　花 1 天时间学习如何编写收录替换函数的简单 Python 脚本。
　　将要替换的元素写入此 Python 脚本。
　　一键排版。
　　不要被这 8 个“复杂”步骤吓倒。在电脑上调试样式，浏览器不会死机或死机。关键是多尝试，用谷歌寻找学习资料和解决方案。
　　6个
　　不要依赖样板教程
　　以上是我的排版方法。
　　我不会在这个文章里告诉你，也不会在以后的文章里告诉你，应该用多大的字号，用什么颜色，排版的时候行距应该多高。
　　其实你很容易在网上找到各种（微信）排版教程，告诉你应该使用16px字体大小，#888字体颜色，1.2rem行间距等等。
　　不要把这些教程当作铁律。如果有人告诉你16px的字号最适合微信排版，千万别信。所有基于模板的教程都是教学示例。跟着这些例子得到很多启发是好事，但不要照搬，因为不同的公众号，不同的内容类型，对排版的要求是不一样的。
　　关键是多尝试。谷歌是我们尝试一切的好帮手。还有，你怎么努力，电脑都不会坏，你怕什么？
　　顺便说一句，关于“不要开发APP”这个话题，我们请来了微信口碑极佳的Yoli来和可能性学院分享。点击阅读原文报名本次分享。
　　分享文章:伪原创的文章很难收录吗（图文）
　　难收录 伪原创 文章吗
　　问：伪原创 文章难收录吗？
　　补充问题：网站更新了200多个伪原创文章，但收录的文章很少，难伪原创文章 收录吗？
　　答：原则上，伪原创文章本身是好的，为什么伪原创文章收录少？笔者认为原因有三：
　　1. 网站重量轻，伪原创文章收录少
　　
　　百度会综合考虑网站在页面收录和关键词排名中的整体权重，你可以看到那些大网站，即使没有实际内容文章，或者复制粘贴文章，收录还是很快的。还有考虑网站是否降级，如果网站降级，也会影响伪原创文章的收录。
　　从理论上讲，如果网站的权重没有特别的问题，伪原创文章的数量也不是问题，当然这里需要考虑时间的问题。也就是说伪原创文章收录是暂时的，过一会儿就会释放。
　　2.
　　伪原创文章本身质量低会导致收录
　　虽然伪原创文章伪原创，
　　
　　还要注重质量，如果只是乱七八糟的伪原创，收录肯定不理想。大家都知道，穆锋工作室有代笔文章生意，笔者查了几网站，发现伪原创文章收录率还是很高的。因此，如果你想提高你的伪原创文章收录，记得注意文章的质量。
　　3、车站优化不到位，导致伪原创文章收录少
　　页面收录不仅是页面本身文章问题，还与现场优化有关，比如网站是否提供了文章页面的入口链接，比如网站上的文章是否严重重复等等。网站SEO优化是系统的，要素是相互关联的，如果其他方面出现问题，那么也会影响伪原创文章的收录。
　　笔者曾经更新过一篇叫低质量伪原创文章的文章就是这样一坑文章，你可以去看看，了解伪原创文章质量的重要性，此外，你也可以学习如何写伪原创文章。
　　关于伪原创文章收录问题，笔者从三个方面给大家讲解。如果你网站 伪原创文章收录不理想，那么你不妨重点从这些方面进行分析，基本上原因就在这里。对于很多网站来说，想要完全原创文章是不现实的，所以伪原创文章是必不可少的，但是大家在编辑伪原创文章的时候一定要注意质量，否则会直接影响收录和排名。 查看全部

　　解决方案:苹果cmsv10如何开放api采集接口供他人采集
　　2021-05-05
　　操作步骤：苹果cms管理后台：系统>>开启API配置>>
　　①接口开关：打开
　　② 是否收费：根据自己的需要设定
　　
　　③列表每页显示个数：推荐默认20个
　　④图片域名：需要显示图片的完整访问路径，http:开头，/结尾，不包括上传目录”（默认填写如图），直接填写自己的网站地址，如果你的图片地址在其他网站，请正确填写图片所在地址链接。
　　⑤分类过滤参数：列出需要展示的分类id，如11,12,13" 如果不填则默认为采集开放所有分类，
　　⑥数据过滤参数：SQL查询条件如vod_status=1（默认为空不填）
　　⑦数据缓存时间：以秒为单位，建议3600以上，根据需要填写。
　　
　　⑧指定播放组：指定播放组如优酷
　　⑨授权域名：如果开启收费模式，可以填写授权域名，如果不收费，默认为空。
　　注意：如果只是想给别人打开界面采集，只需要填写图片域名，设置界面开关即可。设置好之后就可以把接口发给别人采集，采集接口是：你的域名/api.php/provide/vod/?ac=list
　　最新版:非找你微信编辑器绿色版 V3.0 免费版（非找你微信编辑器绿色版 V3
　　关于非找你微信编辑器绿色版V3.0免费版，以及非找你微信编辑器绿色版V3.0使用方法。许多人不知道这一点。小新将为您解答以上问题。现在就让我们一起来看看吧！
　　非找你编辑器绿色版是一款方便易用的微信编辑器。软件界面美观，新版编辑器支持使用旧版素材模板。只需复制旧版本的模板链接，在新版本采集中导入即可，运行时不会出现排版问题。非常适合玩公众号的朋友。
　　【特征】
　　
　　1、编辑器收录上千素材模块（动态图片、精美插画、封面图、流行表情等）；
　　2、编辑器提供文章搜索&采集功能（可搜索采集他人公众号文章排版修改应用）；
　　3、提供丰富的全文模板，只要会修改文字和替换图片，即可快速排版漂亮公众号文章；
　　4.没有网络也可以使用。
　　【如何秒刷新功能】
　　
　　1.在编辑区输入图形后，
　　2.选中要排版的段落，点击模块样式中的素材，选中的段落会自动套用样式模块
　　注意：选择的文字和图形要与选择的模块样式相对应，即如果选择纯文本，则使用文章段落模块，如果选择图片+文字，则使用图形和文本混合模块
　　这篇文章就分享到这里，希望对大家有所帮助。 查看全部

　　解决方案:使用 Nginx 构建前端日志统计服务（打点采集）服务
　　在工作中，我们经常会遇到需要“数据支持”决策的情况，那么你有没有想过这些数据从何而来？如果业务涉及Web服务，这些数据的来源之一就是服务器上各个服务器的请求数据。如果我们区分专门用于统计的数据，一些服务器专注于接收“统计类型”的请求，那么这些产生的日志就是“管理日志”。
　　本文将介绍如何在容器中使用Nginx来简单搭建一个支持前端使用的统计（dot采集）服务，避免引入过多的技术栈，增加维护成本。
　　写在前面
　　不知道大家有没有想过一个问题。当一个页面有很多打点事件时，打开页面时会同时发起无数个请求。此时，非宽带环境下的用户体验将不复存在，打点服务器也将面临友军的攻击。业务 DDoS 行为。
　　因此，这几年，一些公司不断将数据统计方案从GET方案切换到POST方案，结合自研定制化SDK，将客户端的数据统计“打包合并”，并以一定的频率上报增量日志。极大的解决了前端的性能问题，减轻了服务器的压力。
　　五年前，我分享了如何搭建一个易于扩展的前端统计脚本，有兴趣的可以看看。
　　Nginx环境下POST请求的问题
　　看到本节的标题，你可能会觉得一头雾水。POST 与 Nginx 交互是家常便饭，那有什么问题呢？
　　我们来做一个小实验，使用容器启动一个 Nginx 服务：
　　docker run --rm -it -p 3000:80 nginx:1.19.3-alpine
　　然后在日常业务中使用curl模拟POST请求：
　　curl -d '{"key1":"value1", "key2":"value2"}' -X POST http://localhost:3000
　　你会看到如下返回结果：
　　
405 Not Allowed
405 Not Allowed
nginx/1.19.3
　　根据图查看Nginx模块modules/ngx_http_stub_status_module.c和http/ngx_http_special_response.c的源码可以看到如下实现：
　　static ngx_int_t
ngx_http_stub_status_handler(ngx_http_request_t *r)
{
size_t size;
ngx_int_t rc;
ngx_buf_t *b;
ngx_chain_t out;
ngx_atomic_int_t ap, hn, ac, rq, rd, wr, wa;
if (!(r->method & (NGX_HTTP_GET|NGX_HTTP_HEAD))) {
return NGX_HTTP_NOT_ALLOWED;
}
...
}
...
static char ngx_http_error_405_page[] =
"" CRLF
"405 Not Allowed" CRLF
"" CRLF
"405 Not Allowed" CRLF
;
#define NGX_HTTP_OFF_4XX (NGX_HTTP_LAST_3XX - 301 + NGX_HTTP_OFF_3XX)
...
ngx_string(ngx_http_error_405_page),
ngx_string(ngx_http_error_406_page),
...
　　没错，NGINX默认是不支持记录POST请求的，根据RFC7231会显示错误码405。所以一般情况下，我们会使用Lua/Java/PHP/Go/Node等动态语言进行辅助分析。
　　那么如何解决这个问题呢？是否可以不借助外力，单纯使用性能好、重量轻的Nginx来完成对POST请求的支持？
　　让Nginx“原生”支持POST请求
　　为了更清楚的展示配置，我们接下来使用compose启动Nginx进行实验。在编写脚本之前，我们需要先获取配置文件，使用如下命令行将指定版本Nginx的配置文件保存到当前目录。
　　docker run --rm -it nginx:1.19.3-alpine cat /etc/nginx/conf.d/default.conf > default.conf
　　默认配置文件内容如下：
　　server {
listen 80;
server_name localhost;
#charset koi8-r;
#access_log /var/log/nginx/host.access.log main;
location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.html index.htm;
}
#error_page 404 /404.html;
# redirect server error pages to the static page /50x.html
#
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root /usr/share/nginx/html;
}
# proxy the PHP scripts to Apache listening on 127.0.0.1:80
#
#location ~ \.php$ {
# proxy_pass http://127.0.0.1;
#}
# pass the PHP scripts to FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000
#
#location ~ \.php$ {
# root html;
# fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
# fastcgi_index index.php;
# fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /scripts$fastcgi_script_name;
# include fastcgi_params;
#}
# deny access to .htaccess files, if Apache's document root
# concurs with nginx's one
#
#location ~ /\.ht {
# deny all;
#}
}
　　稍微压缩一下，我们得到一个更简单的配置文件并添加一行 error_page 405 =200 $uri; 对它：
　　server {
listen 80;
server_name localhost;
charset utf-8;
location / {
return 200 "soulteary";
}
error_page 405 =200 $uri;
}
　　将本节开头的命令重写为docker-compose.yml，并添加volumes将刚刚导出的配置文件映射到容器中，方便后续使用compose启动容器进行验证。
　　version: "3"
services:
ngx:
image: nginx:1.19.3-alpine
restart: always
ports:
- 3000:80
volumes:
- ./default.conf/:/etc/nginx/conf.d/default.conf
　　使用docker-compose up启动服务，然后使用之前的curl模拟POST验证请求是否正常。
　　curl -d '{"key1":"value1", "key2":"value2"}' -H "Content-Type: application/json" -H "origin:gray.baai.ac.cn" -X POST http://localhost:3000
soulteary
　　执行后，Nginx的日志记录中除了会返回字符串“soulteary”外，还会有一条看起来很正常的记录：
　　ngx_1 | 192.168.16.1 - - [31/Oct/2020:14:24:48 +0000] "POST / HTTP/1.1" 200 0 "-" "curl/7.64.1" "-"
　　但是，如果细心的话，你会发现我们发送的数据并没有收录在日志中，那么如何解决这个问题呢？
　　修复 Nginx 日志中丢失的 POST 数据
　　这个问题其实是家常便饭。默认的Nginx服务器日志格式是不收录POST Body的（性能考虑），没有proxy_pass也不会解析POST Body。
　　首先执行以下命令：
　　docker run --rm -it nginx:1.19.3-alpine cat /etc/nginx/nginx.conf
　　可以看到默认的log_format配置规则是没有任何关于POST Body的数据的。
　　user nginx;
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
<p>
&#39;$status $body_bytes_sent "$http_referer" &#39;
&#39;"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"&#39;;
access_log /var/log/nginx/access.log main;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
keepalive_timeout 65;
#gzip on;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
</p>
　　所以解决这个问题并不难。添加新的日志格式，添加POST Body变量（request_body），然后添加proxy_pass路径，激活Nginx解析POST Body的处理逻辑。
　　考虑到维护问题，我们之前的配置文件合并到这个配置中，定义了一个名为/internal-api-path的路径：
　　user nginx;
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main &#39;$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" &#39;
&#39;$status $body_bytes_sent "$http_referer" &#39;
&#39;"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" $request_body&#39;;
access_log /var/log/nginx/access.log main;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
server {
listen 80;
server_name localhost;
charset utf-8;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1/internal-api-path;
}
location /internal-api-path {
# access_log off;
default_type application/json;
return 200 &#39;{"code": 0, data:"soulteary"}&#39;;
}
error_page 405 =200 $uri;
}
}
　　将新的配置文件保存为nginx.conf后，在compose中调整volumes配置信息，再次使用docker-compose up启动服务。
　　volumes:
- ./nginx.conf/:/etc/nginx/nginx.conf
　　再次使用curl模拟之前的POST请求，会看到Nginx日志中多了两条记录。第一条记录收录我们需要的 POST 数据：
　　192.168.192.1 - - [31/Oct/2020:15:05:48 +0000] "POST / HTTP/1.1" 200 29 "-" "curl/7.64.1" "-" {\x22key1\x22:\x22value1\x22, \x22key2\x22:\x22value2\x22}
127.0.0.1 - - [31/Oct/2020:15:05:48 +0000] "POST /internal-api-path HTTP/1.0" 200 29 "-" "curl/7.64.1" "-" -
　　但是这里还有很多不完善的地方：
　　接下来，让我们继续解决这些问题。
　　改进 Nginx 配置，优化日志记录
　　首先在日志格式中加入escape=json参数，让Nginx解析日志请求中的JSON数据：
　　log_format main escape=json &#39;$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" &#39;
&#39;$status $body_bytes_sent "$http_referer" &#39;
&#39;"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" $request_body&#39;;
　　然后，关闭access_log；在不需要记录日志的路径中设置指令，避免记录不必要的日志。
　　location /internal-api-path {
access_log off;
default_type application/json;
return 200 &#39;{"code": 0, data:"soulteary"}&#39;;
}
　　然后使用Nginx的map命令和Nginx中的条件判断过滤非POST请求的日志记录，拒绝处理非POST请求。
　　map $request_method $loggable {
default 0;
POST 1;
}
...
server {
location / {
if ( $request_method !~ ^POST$ ) { return 405; }
access_log /var/log/nginx/access.log main if=$loggable;
proxy_pass http://127.0.0.1/internal-api-path;
}
...
}
　　再次使用curl请求，会看到日志可以正常解析，不会出现两条日志。
　　192.168.224.1 - [31/Oct/2020:15:19:59 +0000] "POST / HTTP/1.1" 200 29 "" "curl/7.64.1" "" {\"key1\":\"value1\", \"key2\":\"value2\"}
　　同时，不再记录任何非POST请求。使用POST请求时，会提示405错误状态。
　　这时候你可能会好奇，为什么这个405和上一篇不一样，不会重定向到200呢？这是因为这个405是我们根据触发条件“手动设置”的，而不是Nginx逻辑运行过程中判断出来的新结果。
　　目前的Nginx配置如下：
　　user nginx;
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main escape=json &#39;$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" &#39;
&#39;$status $body_bytes_sent "$http_referer" &#39;
&#39;"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" $request_body&#39;;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
map $request_method $loggable {
default 0;
POST 1;
}
server {
listen 80;
server_name localhost;
charset utf-8;
location / {
if ( $request_method !~ ^POST$ ) { return 405; }
access_log /var/log/nginx/access.log main if=$loggable;
proxy_pass http://127.0.0.1/internal-api-path;
}
location /internal-api-path {
access_log off;
default_type application/json;
return 200 &#39;{"code": 0, "data":"soulteary"}&#39;;
}
error_page 405 =200 $uri;
}
}
　　但是真的到这里了吗？
　　模拟前端客户端常见的跨域请求
　　我们打开熟悉的“百度”，在控制台输入如下代码，模拟一个常见的业务跨域请求。
　　async function testCorsPost(url = &#39;&#39;, data = {}) {
const response = await fetch(url, {
method: &#39;POST&#39;,
mode: &#39;cors&#39;,
cache: &#39;no-cache&#39;,
credentials: &#39;same-origin&#39;,
headers: { &#39;Content-Type&#39;: &#39;application/json&#39; },
redirect: &#39;follow&#39;,
referrerPolicy: &#39;no-referrer&#39;,
body: JSON.stringify(data)
});
return response.json();
}
testCorsPost(&#39;http://localhost:3000&#39;, { hello: "soulteary" }).then(data => console.log(data));
<p>
</p>
　　代码执行后，会看到经典的提示信息：
　　Access to fetch at &#39;http://localhost:3000/&#39; from origin &#39;https://www.baidu.com&#39; has been blocked by CORS policy: Response to preflight request doesn&#39;t pass access control check: No &#39;Access-Control-Allow-Origin&#39; header is present on the requested resource. If an opaque response serves your needs, set the request&#39;s mode to &#39;no-cors&#39; to fetch the resource with CORS disabled.
POST http://localhost:3000/ net::ERR_FAILED
　　查看网络面板，您将看到两个失败的新请求：
　　请求地址：:3000/
　　让我们继续调整配置以解决这个常见问题。
　　使用Nginx解决前端跨域问题
　　我们首先调整之前的过滤规则，允许处理 OPTIONS 请求。
　　if ( $request_method !~ ^(POST|OPTIONS)$ ) { return 405; }
　　跨域请求是常见的前端场景，很多人会懒得用“*”来解决问题，但是Chrome等现代浏览器在新版本的某些场景下不能使用这种松散的规则，为了业务安全，一般来说，我们会在服务器设置一个允许跨域请求的域名白名单。参考上面的方法，我们可以很容易的定义一个类似如下的Nginx map配置来拒绝所有前端未授权的跨域请求：
　　map $http_origin $corsHost {
default 0;
"~(.*).soulteary.com" 1;
"~(.*).baidu.com" 1;
}
server {
...
location / {
...
if ( $corsHost = 0 ) { return 405; }
...
}
}
　　这里有个窍门。Nginx 路由中的规则与级别编程语言并不完全相似。它们可以按顺序执行并具有“优先/覆盖”关系。所以，为了让前端能够正常调用接口进行数据提交，这里需要这样写规则，有四行代码冗余。
　　if ( $corsHost = 0 ) { return 405; }
if ( $corsHost = 1 ) {
# 不需要 Cookie
add_header &#39;Access-Control-Allow-Credentials&#39; &#39;false&#39;;
add_header &#39;Access-Control-Allow-Headers&#39; &#39;Accept,Authorization,Cache-Control,Content-Type,DNT,If-Modified-Since,Keep-Alive,Origin,User-Agent,X-Mx-ReqToken,X-Requested-With,Date,Pragma&#39;;
add_header &#39;Access-Control-Allow-Methods&#39; &#39;POST,OPTIONS&#39;;
add_header &#39;Access-Control-Allow-Origin&#39; &#39;$http_origin&#39;;
}
# OPTION 请求返回 204 ，并去掉 BODY响应，因 NGINX 限制，需要重复上面的前四行配置
if ($request_method = &#39;OPTIONS&#39;) {
add_header &#39;Access-Control-Allow-Credentials&#39; &#39;false&#39;;
add_header &#39;Access-Control-Allow-Headers&#39; &#39;Accept,Authorization,Cache-Control,Content-Type,DNT,If-Modified-Since,Keep-Alive,Origin,User-Agent,X-Mx-ReqToken,X-Requested-With,Date,Pragma&#39;;
add_header &#39;Access-Control-Allow-Methods&#39; &#39;POST,OPTIONS&#39;;
add_header &#39;Access-Control-Allow-Origin&#39; &#39;$http_origin&#39;;
add_header &#39;Access-Control-Max-Age&#39; 1728000;
add_header &#39;Content-Type&#39; &#39;text/plain charset=UTF-8&#39;;
add_header &#39;Content-Length&#39; 0;
return 204;
}
　　再次在网页上执行之前的JavaScript代码，会发现请求可以正常执行，前端数据会返回：
　　{code: 0, data: "soulteary"}
　　在Nginx的日志中，符合预期的会多出一条记录：
　　172.20.0.1 - [31/Oct/2020:15:49:17 +0000] "POST / HTTP/1.1" 200 31 "" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36" "" {\"hello\":\"soulteary\"}
　　如果使用curl执行前面的命令，继续模拟纯接口调用，会发现405错误响应。这是因为我们的请求中没有收录origin请求头，无法表明我们的来源身份。在请求中使用-H参数完成这个数据，就可以得到预期的返回：
　　curl -d &#39;{"key1":"value1", "key2":"value2"}&#39; -H "Content-Type: application/json" -H "origin:www.baidu.com" -X POST http://localhost:3000/
{"code": 0, "data":"soulteary"}
　　比较完整的Nginx配置
　　至此，我们基本实现了通用的采集功能，满足基本需求的Nginx配置信息如下：
　　user nginx;
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main escape=json &#39;$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" &#39;
&#39;$status $body_bytes_sent "$http_referer" &#39;
&#39;"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" $request_body&#39;;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
map $request_method $loggable {
default 0;
POST 1;
}
map $http_origin $corsHost {
default 0;
"~(.*).soulteary.com" 1;
"~(.*).baidu.com" 1;
}
server {
listen 80;
server_name localhost;
charset utf-8;
location / {
if ( $request_method !~ ^(POST|OPTIONS)$ ) { return 405; }
access_log /var/log/nginx/access.log main if=$loggable;
if ( $corsHost = 0 ) { return 405; }
if ( $corsHost = 1 ) {
# 不需要 Cookie
add_header &#39;Access-Control-Allow-Credentials&#39; &#39;false&#39;;
add_header &#39;Access-Control-Allow-Headers&#39; &#39;Accept,Authorization,Cache-Control,Content-Type,DNT,If-Modified-Since,Keep-Alive,Origin,User-Agent,X-Mx-ReqToken,X-Requested-With,Date,Pragma&#39;;
add_header &#39;Access-Control-Allow-Methods&#39; &#39;POST,OPTIONS&#39;;
add_header &#39;Access-Control-Allow-Origin&#39; &#39;$http_origin&#39;;
}
# OPTION 请求返回 204 ，并去掉 BODY响应，因 NGINX 限制，需要重复上面的前四行配置
if ($request_method = &#39;OPTIONS&#39;) {
add_header &#39;Access-Control-Allow-Credentials&#39; &#39;false&#39;;
add_header &#39;Access-Control-Allow-Headers&#39; &#39;Accept,Authorization,Cache-Control,Content-Type,DNT,If-Modified-Since,Keep-Alive,Origin,User-Agent,X-Mx-ReqToken,X-Requested-With,Date,Pragma&#39;;
add_header &#39;Access-Control-Allow-Methods&#39; &#39;POST,OPTIONS&#39;;
add_header &#39;Access-Control-Allow-Origin&#39; &#39;$http_origin&#39;;
add_header &#39;Access-Control-Max-Age&#39; 1728000;
add_header &#39;Content-Type&#39; &#39;text/plain charset=UTF-8&#39;;
add_header &#39;Content-Length&#39; 0;
return 204;
}
proxy_pass http://127.0.0.1/internal-api-path;
}
location /internal-api-path {
access_log off;
default_type application/json;
return 200 &#39;{"code": 0, "data":"soulteary"}&#39;;
}
error_page 405 =200 $uri;
}
}
　　如果结合容器使用，我们只需要为其单独添加一个额外的路由定义来进行健康检查，就可以实现一个简单稳定的采集服务。继续连接后续的数据传输和处理程序。
　　location /health {
access_log off;
return 200;
}
　　compose配置文件，相比之前，只多了几行健康检查定义：
　　version: "3"
services:
ngx:
image: nginx:1.19.3-alpine
restart: always
ports:
- 3000:80
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- /etc/timezone:/etc/timezone:ro
- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
healthcheck:
test: wget --spider localhost/health || exit 1
interval: 5s
timeout: 10s
retries: 3
　　结合 Traefik，实例可以很容易地水平扩展以处理更多的请求。有兴趣的可以看看我之前的文章。
　　最后
　　本文只介绍了数据采集的表层内容，更多内容以后有时间可能会详细介绍。毛孩的猫粮要付尾款了，先写到这里吧。
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　　解密:计算机读取数据的接囗教程
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　　具体方法如下： 1
　　java、cs、php示例代码点击下载
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　　注意：只有在有效期内的旗舰版用户才能使用数据API
　　如何获取数据API链接？
　　1、打开任务配置界面，如下图：
　　
　　2个
　　2、点击Next，直到最后一步，选择Generate Data Export API接口，如下图：
　　3个
　　3、点击后会有弹窗，从弹窗复制API链接，查看API示例：
　　4个
　　最终API链接格式为：{开始时间}&amp;to={结束时间}，key由系统自动生成，请勿修改！
　　最后使用的时候需要把{start time}和{end time}替换成你想要获取数据的时间间隔（采集time），比如：
　　
　　/SkieerDataAPI/GetData?key=key&amp;from=2014-11-11
　　12:00&amp;to=2014-11-11 13:00，时间间隔最长一小时（总数据量不超过1000，如果超过1000，请
　　利用
　　). pageindex 是页码，pageSize 是该页显示的数据量。例如pageindex=3&amp;pageSize=100表示​​请求第三页的数据，每页按照100条数据进行划分。5个
　　如何使用数据API？
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　　以上就是优采云采集如何获取数据API链接，优采云采集如何获取数据API链接的教程，希望本文能帮到大家解决问题。
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　　PS：PHP版本不能超过5.6否则会报错，不能低于5.6因为系统不支持
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　　对于初始安装，必须遵循以下步骤：
　　1.解压压缩包到根目录
　　2.绑定域名和访问权限进入安装步骤
　　3.根据提示输入数据库的相关信息
　　4.登录后台
　　5.系统设置-数据库恢复-依次导入数据库
　　6.系统设置-站点设置-设置网站信息
　　7.系统设置-SEO设置-设置网站SEO信息
　　8、设置伪静态——在宝塔中选择thinkphp——在伪静态设置中填写虚拟主机【详见源码安装包】
　　
　　9. 文章管理-添加文章【星座文章采集】
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　　好了，故事就这样结束了，下面附上小编的测试demo图：
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　　常问问题
　　免费下载或VIP会员专享资源是否可以直接用于商业用途？
　　本站所有资源版权归原作者所有。此处提供的资源仅供参考和学习使用，请勿直接用于商业用途。如因商业使用引起版权纠纷，一切责任由用户自行承担。更多说明请参考VIP介绍。
　　提示下载完成但无法解压或打开文件？
　　最常见的情况是下载不完整：可以将下载的压缩包与网盘容量进行比较，如果小于网盘提示的容量，就是这个原因。这是浏览器下载bug，建议使用百度网盘软件或迅雷下载。如果排除这种情况，您可以在相应资源下方留言，或者联系我们。通用解压密码：
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　　解决方案:基于API的图像采集程序
　　
　　================================================ == =======================WIN32应用：视频采集测试项目概述================= ================================================ ====== === 应用程序向导已经为您创建了这个视频捕获测试应用程序。本文档概述了构成视频捕获测试应用程序的每个文件的内容。Video Capture Test.vcproj 这是使用 AppWizard 生成的 VC++ 项目的主要项目文件。它收录有关生成文件的 Visual C++ 版本的信息，以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。Video Capture Test.cpp 这是主要的应用程序源文件。//////////////////////////////////////////////// // ///////////////////////////应用程序向导创建了以下资源： Video Capture Test.rc 这是所有资源的来源程序列表使用的 Microsoft Windows 资源。它包括存储在 RES 子目录中的图标、位图和光标。该文件可以直接在 Microsoft Visual C++ 中编辑。
　　
　　Resource.h 这是定义新资源 ID 的标准头文件。Microsoft Visual C++ 读取并更新此文件。Video Capture Test.ico 这是用作应用程序图标 (32x32) 的图标文件。此图标收录在主要资源文件 VideoCaptureTest.rc 中。small.ico 这是一个图标文件，其中收录较小版本 (16x16) 的应用程序图标。此图标收录在主要资源文件 VideoCaptureTest.rc 中。//////////////////////////////////////////////// // ///////////////////////// 其他标准文件：StdAfx.h、StdAfx.cpp 这些文件用于生成视频采集测试.pch 预编译头 (PCH) 文件和名为 StdAfx.obj 的预编译类型文件。//////////////////////////////////////////////// // /////////////////////////// 附加说明：AppWizard 使用“TODO：” 指示应添加或自定义的源代码部分。//////////////////////////////////////////////// // ///////////////////////////
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　　（温馨提示：提交网址收录后，并不代表网站马上就能被搜索引擎搜索到，需要等待搜索引擎一段时间的处理时间）：
　　为什么 网站 内容没有被 收录 百度？百度没有收录网站，可能是因为新的网站。
　　目前百度蜘蛛有两种爬取方式，一种是主动爬取，另一种是在百度站长平台的链接提交工具中获取数据。如果网站内容长期没有收录，建议使用主动推送功能推送首页数据，有利于抓取内页数据.
　　当然，这些都是针对新站未开发的收录的解决方案。如果不是新站，not收录是什么原因？分析百度没有收录网站内容的原因。
　　首先，网站内容质量。
　　如果网站的大量内容是借用别人的，百度不会收录，百度也会加强对收录网站的审核。
　　搜索引擎倾向于青睐高质量的原创内容，原创文章更能满足用户需求，同时可以提升用户体验。
　　原创内容独特，如果在网上找不到想要的文章，网站很容易脱颖而出，获得百度权重。
　　第二，蜘蛛爬取失败。
　　百度站长平台研究百度蜘蛛的日常爬行。网站 更新内容时，可以将此内容提交给百度，或者通过百度站长平台的抓取诊断进行测试，看抓取是否正常。
　　三是积极推进抓取限额。
　　
　　如果网站的页面数量突然增加，会影响蜘蛛对收录的抓取，所以网站在保证访问稳定的同时一定要注意网站的安全。
　　四、Robots.txt文件。
　　Robots 文件告诉搜索引擎要抓取哪些页面，不要抓取哪些页面。有些站长会屏蔽一些不重要的文件，禁止蜘蛛抓取，可能会屏蔽重要的页面，可以查看Robots。
　　第五，标题经常变化。
　　如果网站的标题经常变化，搜索引擎就不知道网站的内容到底想表达什么，网站的内容会与标题不匹配，从而影响网页的 收录 时间而错过 收录 最佳时间。
　　如果你的网站已经上线30天以上，百度还没有为网站实现收录，你可以检查是否存在以下问题：是否关闭了网站 允许搜索引擎的选项收录？如果关闭此选项，搜索引擎蜘蛛将不会访问该页面；
　　您搜索的关键词是否与网站推广的关键词一致，或者网站排名比较靠后；
　　您的 网站 内容是否定期更新？搜索引擎不喜欢收录 少的页面和旧的内容网站；
　　网站是否被百度拉黑。新建的网站只能被搜索引擎（如百度、谷歌等）搜索到收录。收录的过程由搜索引擎自动完成，一般时间为1到3个月。也可以提交收录来加快收录的速度。 查看全部

　　分享文章:呆错文章管理系统一键API采集与绑定分类的图文教程－呆错后台管理框架
　　采集功能介绍（文章管理系统的核心采集功能包括以下三个模块）
　　API采集设置
　　
　　了解文章管理系统的采集功能后，我们使用API​​客户端连接采集API服务器。我们只需要在后台填写网址和密码即可。点击它（背景 &gt; 文章 &gt; 采集 管理）添加 采集。
　　API采集转换分类
　　
　　当资源站的分类不是我们想要的分类名称或者分类已经在我们自己的文章系统中构建时，这时候就需要使用“绑定分类”的功能，设置会弹出点击按钮框后up，只需要将需要转换或重命名的列类别一一重命名即可，如下图。
　　免费云采集 教程:步骤3：修改Xpath
　　前几天写的关于“大数据”的文章得到了很多朋友的认可。“它从哪里来的？
　　我们可以简单列举：
　　1、企业产生的用户数据
　　比如BAT这样的公司，拥有庞大的用户群，用户的任何行为都会成为他们数据源的一部分
　　2、数据平台购买数据
　　比如从全国数据中心数据市场购买等。
　　3. 政府机构公开数据
　　比如统计局和银行的公开数据。
　　4.数据管理公司
　　比如艾瑞咨询等。
　　5.爬虫获取网络数据
　　利用网络爬虫技术爬取网络数据以供使用。
　　所以其实对于中小企业或者个人来说，想要获取“大数据或者海量数据”，最划算的方法就是利用“网络爬虫技术”来获取有效数据，所以“网络爬虫技术”这几年也很流行！
　　今天我就来给大家讲解一下“网络爬虫技术的原理与实现”！
　　1、什么是网络爬虫？
　　网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中更常被称为网络追赶者）是一种按照一定规则自动抓取万维网上信息的程序或脚本。简单地说，它是一个请求网站并提取数据的自动化程序。
　　最著名的网络爬虫应用程序是谷歌和百度的应用程序。
　　这两大搜索引擎每天都会从互联网上抓取大量的数据，然后对数据进行分析处理，最后通过搜索展现给我们。可以说网络爬虫是搜索引擎的基础！
　　2. 网络爬虫的工作流程和原理
　　网络爬虫是搜索引擎爬虫系统的重要组成部分。爬虫的主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成镜像备份或网络内容。
　　(1) 网络爬虫的基本结构和工作流程
　　一般网络爬虫的框架如图所示：
　　网络爬虫的基本工作流程如下：
　　1.首先选择一部分精挑细选的种子网址；
　　2、将这些网址放入待抓取的网址队列中；
　　3、从待抓网址队列中取出待抓网址，解析DNS，获取主机ip，下载该网址对应的网页，存入下载的网页库中。另外，将这些网址放入已抓取的网址队列中。
　　4、分析已经抓取的URL队列中的URL，分析其中的其他URL，将URL放入待抓取的URL队列中，进入下一个循环。
　　(2) 从爬虫的角度划分互联网
　　相应地，互联网上的所有页面都可以分为五个部分：
　　1.下载过期的网页
　　2、下载过期的网页：抓取的网页实际上是互联网内容的镜像和备份。互联网是动态变化的，互联网上的部分内容发生了变化。这时，这部分抓取的网页已经过期了。
　　3.待下载网页：待抓取的URL队列中的那些页面
　　4、可知网页：尚未被抓取的URL，不在待抓取的URL队列中，但可以通过分析已抓取的页面或待抓取的URL对应的页面得到，是被认为是已知网页。
　　5、还有一些网页是爬虫无法直接爬取下载的。称为不可知页面。
　　(3) 爬取策略
　　在爬虫系统中，待爬取的URL队列是一个非常重要的部分。URL队列中待抓取的URL的排列顺序也是一个很重要的问题，因为这涉及到先抓取哪个页面，后抓取哪个页面。确定这些 URL 顺序的方法称为抓取策略。下面重点介绍几种常见的爬取策略：
　　1.深度优先遍历策略
　　深度优先遍历策略意味着网络爬虫将从起始页开始，逐个链接。处理完这一行后，它将转到下一个起始页并继续跟踪链接。我们以下图为例：
　　遍历路径：AFG EHI BCD
　　2.广度优先遍历策略
　　广度优先遍历策略的基本思想是将新下载的网页中找到的链接直接插入待抓取的URL队列的尾部。也就是说，网络爬虫会先爬取初始网页中链接的所有网页，然后选择其中一个链接的网页，继续爬取该网页中链接的所有网页。还是以上图为例：
　　遍历路径：ABCDEF GHI
　　3.反向链接计数策略
　　反向链接的数量是指一个网页被其他网页的链接指向的次数。反向链接数表示网页内容被其他人推荐的程度。因此，在很多情况下，搜索引擎的抓取系统会使用这个指标来评估网页的重要性，从而决定抓取不同网页的顺序。
　　在真实的网络环境中，由于广告链接和作弊链接的存在，反向链接的数量不可能完全等于其他链接的重要性。因此，搜索引擎倾向于考虑一些可靠数量的反向链接。
　　4.部分PageRank策略
　　Partial PageRank算法借鉴了PageRank算法的思想：对于下载的网页，连同要抓取的URL队列中的URL，组成一个网页集合，计算每个页面的PageRank值。计算完成后，将要抓取的URL队列中的URL进行计算，URL按照PageRank值的高低排序，依次抓取页面。
　　如果每次抓取一个页面都重新计算PageRank值，折衷的做法是：每抓取K页后，重新计算PageRank值。但是这种情况还有一个问题：对于下载页面中分析出来的链接，也就是我们前面提到的那部分未知网页，暂时没有PageRank值。为了解决这个问题，会给这些页面一个临时的PageRank值：从这个网页的所有传入链接传入的PageRank值会被聚合，从而形成未知页面的PageRank值，从而参与排行。以下示例说明：
　　5. OPIC战略策略
　　该算法实际上是页面的重要性分数。在算法开始之前，给所有页面相同的初始现金（cash）。某个页面P被下载后，将P的现金分配给从P分析出来的所有链接，P的现金清空。待抓取的 URL 队列中的所有页面都按照现金数量排序。
　　6、大站点优先策略
　　对于所有待抓取的URL队列中的网页，根据它们的网站进行分类。对于网站有大量需要下载的页面，会优先下载。因此该策略也称为大站优先策略。
　　(4)更新策略
　　互联网是实时变化的，而且是高度动态的。网页更新策略主要是决定什么时候更新之前下载过的页面。常见的更新策略有以下三种：
　　1.历史参考策略
　　顾名思义，就是根据过去页面的历史更新数据，预测未来页面什么时候会发生变化。通常，预测是通过对泊松过程建模来进行的。
　　2. 用户体验策略 虽然搜索引擎可以针对某个查询条件返回数量庞大的结果，但用户往往只关注结果的前几页。因此，爬虫系统可以优先更新那些出现在查询结果前几页的页面，然后再更新后面的那些页面。此更新策略还需要使用历史信息。用户体验策略保留了网页的多个历史版本，根据过去每次内容变化对搜索质量的影响，得到一个平均值，以此值作为决定何时重新抓取的依据。3.整群抽样策略
　　上述两种更新策略都有一个前提：都需要网页的历史信息。这种方式存在两个问题：第一，如果系统为每个系统保存多个版本的历史信息，无疑会增加很多系统负担；第二，如果新网页根本没有历史信息，则无法确定更新策略。
　　该策略认为网页有很多属性，具有相似属性的网页可以认为具有相似的更新频率。计算某类网页的更新频率，只需要对该类网页进行采样，将其更新周期作为整个类的更新周期即可。基本思路如下：
　　(5) 分布式爬虫系统结构 一般来说，爬虫系统需要面对整个互联网上亿级的网页。单个爬虫无法完成这样的任务。通常需要多个抓取器一起处理。一般来说，爬虫系统往往是分布式的三层结构。如图所示：
　　底层是分布在不同地理位置的数据中心。每个数据中心都有若干个爬虫服务器，每个爬虫服务器上可能会部署几套爬虫程序。这样就构成了一个基本的分布式爬虫系统。
　　对于一个数据中心的不同服务器，有几种协同工作的方式：
　　1.主从
　　主从基本结构如图所示：
　　对于主从模式，有一个专门的Master服务器来维护要抓取的URL队列，负责将每次抓取的URL分发给不同的Slave服务器，Slave服务器负责实际的网页下载工作. Master服务器除了维护要抓取的URL队列和分发URL外，还负责调解各个Slave服务器的负载。为了防止一些Slave服务器太闲或者太累。
　　在这种模式下，Master容易成为系统的瓶颈。
　　2.点对点
　　点对点方程的基本结构如图所示：
　　在这种模式下，所有的爬虫服务器都没有分工差异。每个爬取服务器可以从需要爬取的URL队列中获取URL，然后计算该URL主域名的哈希值H，然后计算H mod m（其中m为服务器数量，上图为例如，m 为 3)，计算出的数量就是处理该 URL 的主机的数量。
　　示例：假设对于URL，计算器哈希值H=8，m=3，则H mod m=2，所以编号为2的服务器爬取该链接。假设此时server 0拿到了url，就会把url传给server 2，由server 2抓取。
　　这种模型的一个问题是，当一台服务器挂掉或添加一台新服务器时，所有 URL 的哈希余数的结果都会发生变化。也就是说，这种方法的可扩展性不好。针对这种情况，提出了另一种改进方案。这种改进方案是通过一致性哈希来确定服务器分工。
　　其基本结构如图所示：
　　Consistent Hashing对URL的主域名进行哈希运算，映射为0-232之间的数字。这个范围平均分配给m台服务器，根据url主域名哈希运算的取值范围来判断爬取哪个服务器。
　　如果某台服务器出现问题，本该由该服务器负责的网页就会被顺时针顺时针抓取到下一台服务器。这样即使某台服务器出现问题，也不会影响其他工作。
　　3. 常见网络爬虫的种类
　　1. 通用网络爬虫
　　爬取目标资源 在整个互联网中，爬取的目标数据是巨大的。爬取性能要求非常高。应用于大型搜索引擎，具有很高的应用价值。
　　一般网络爬虫的基本组成：初始URL采集、URL队列、页面爬取模块、页面分析模块、页面数据库、链接过滤模块等。
　　一般网络爬虫的爬取策略：主要有深度优先爬取策略和广度优先爬取策略。
　　2. 专注爬虫
　　在与主题相关的页面中定位抓取目标
　　主要用于特定信息的爬取，主要为特定人群提供服务
　　重点介绍网络爬虫的基本组成：初始URL、URL队列、页面爬取模块、页面分析模块、页面数据库、连接过滤模块、内容评估模块、链接评估模块等。
　　专注于网络爬虫的爬取策略：
　　1）基于内容评价的爬虫策略
　　2）基于链接评价的爬虫策略
　　3）基于强化学习的爬虫策略
　　4）基于上下文图的爬虫策略
　　3.增量网络爬虫
　　增量更新是指更新时只更新变化的部分，不更新未变化的部分。只抓取内容发生变化的网页或新生成的网页，可以在一定程度上保证抓取到的网页。, 如果可能的话，一个新的页面
　　4.深网爬虫
　　Surface网页：无需提交表单，使用静态链接即可到达的静态网页
　　Deep Web：隐藏在表单后面，无法通过静态链接直接获取。是提交某个关键词后才能获得的网页。
　　深网爬虫最重要的部分是填表部分
　　深网爬虫的基本组成：URL列表、LVS列表（LVS是指标签/值集合，即填写表单的数据源）爬取控制器、解析器、LVS控制器、表单分析器、表单处理器、响应分析装置等
　　深网爬虫填表分为两种：
　　基于领域知识的表单填写（构建一个关键词库来填写表单，需要的时候根据语义分析选择对应的关键词进行填写）
　　基于网页结构分析的表单填写（一般在字段有限的情况下使用，该方法会根据网页结构进行分析，自动填写表单）
　　四、教你实现一个简单的网络爬虫
　　(1)、爬虫流程
　　在构建程序之前，我们首先需要了解一下爬虫的具体过程。
　　一个简单的爬虫程序有以下过程：
　　用文字表达，就是：
　　1、从任务库（可以是MySQL等关系型数据库）中选择种子URL；
　　2.在程序中初始化一个URL队列，将种子URL加入到队列中；
　　3、如果URL队列不为空，则将队列头部的URL出队；如果 URL 队列为空，程序将退出；
　　4、程序根据出队的URL反映对应的解析类，同时创建一个新的线程开始解析任务；
　　5、程序会下载该URL指向的网页，判断该页面是详情页还是列表页（如博客中的博客详情、博文列表）。如果是详情页，它会解析出页面内容存入数据库。如果是列表页，则提取页面链接加入URL队列；
　　6.解析任务完成后，重复步骤3。
　　（二）程序结构
　　我们已经知道了爬虫的具体流程，现在我们需要一个合理的程序结构来实现它。
　　首先介绍一下这个简单的爬虫程序的主要结构组件：
　　然后，看看程序中的工具类和实体类。
　　最后，根据类的作用，我们将其放置在上面流程图中的相应位置。具体示意图如下：
　　我们现在已经完成了实际流程到程序逻辑的翻译。接下来，我们将通过源码的介绍，深入到程序的细节。
　　(3)、任务调度、初始化队列
　　在简单的爬虫程序中，任务调度和初始化队列都是在SpiderApplication类中完成的。
　　(4)、插件工厂
　　在URL循环调度中，有一个语句需要我们注意：
　　AbstractPlugin plugin = PluginFactory.getInstance().getPlugin(task);
　　其中，AbstractPlugin是继承自Thread的抽象插件类。
　　这个语句的意思是插件工厂根据url实例化继承自AbstractPlugin的指定插件。
　　插件工厂也可以理解为解析类工厂。
　　在这个程序中，插件工厂的实现主要依赖三个方面：
　　1.插件
　　包插件；
　　导入 java.lang.annotation.*;
　　/**
　　* 插件说明
　　*
　　* @作者熊猫
　　* @日期 2017/12/01
　　*/
　　@Target({ElementType.TYPE})
　　@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
　　@Documented
　　公共@interface插件{
　　String value() 默认"";
　　}
　　Plugin其实是一个注解接口，在Plugin的支持下，我们可以通过注解@Plugin让程序识别插件类。这就好比在SpringMVC中，我们通过@[emailprotected]等来标识每一个Bean。
　　2.Xmu插件
　　@Plugin(值="")
　　公共类 XmuPlugin 扩展 AbstractPlugin {
　　}
　　XmuPlugin是众多插件（解析类）中的一种，作用由注解@Plugin标注，其具体标识（即对应于哪个url）由注解中的值标注。
　　3.插件工厂
　　包装厂；
　　进口实体。任务;
　　导入 org.slf4j.Logger；
　　导入 org.slf4j.LoggerFactory；
　　导入插件.AbstractPlugin；
　　导入插件。插件；
　　导入 util.CommonUtil；
　　导入java.io.文件；
　　
　　导入 java.lang.annotation.Annotation；
　　导入 java.lang.reflect.Constructor；
　　导入 java.util.ArrayList；
　　导入 java.util.HashMap；
　　导入java.util.List；
　　导入 java.util.Map；
　　/**
　　* 插件工厂
　　*
　　* @作者熊猫
　　* @日期 2017/12/01
　　*/
　　公共类 PluginFactory {
　　私有静态最终记录器记录器 = LoggerFactory。getLogger(PluginFactory.class);
　　private static final PluginFactory factory = new PluginFactory();
　　私有列表&gt; classList = new ArrayList&gt;();
　　private Map pluginMapping = new HashMap();
　　私人插件工厂（）{
　　扫描包（“插件”）；
　　如果 (classList.size() &gt; 0) {
　　初始化插件映射（）；
　　}
　　}
　　公共静态 PluginFactory getInstance() {
　　返厂；
　　}
　　/**
　　* 扫描包、分包
　　*
　　* @param 包名
　　*/
　　私人无效扫描包（字符串包名）{
　　尝试 {
　　字符串路径 = getSrcPath() + 文件。分隔符 + changePackageNameToPath(packageName);
　　文件目录=新文件（路径）；
　　文件 [] 文件 = 目录。列表文件（）；
　　如果（文件==空）{
　　logger.warn("包名不存在！");
　　返回;
　　}
　　对于（文件文件：文件）{
　　如果（文件。isDirectory（））{
　　scanPackage(packageName + "."+ file.getName());
　　} 别的 {
　　Class clazz = Class.forName(packageName + "."+ file.getName().split("\\.")[0]);
　　classList.add(clazz);
　　}
　　}
　　} 赶上（异常 e）{
　　logger.error("扫描包异常：", e);
　　}
　　}
　　/**
　　* 获取根路径
　　*
　　* @返回
　　*/
　　私有字符串 getSrcPath() {
　　返回系统。getProperty("用户目录") +
　　文件分隔符+"src"+
　　文件分隔符+"main"+
　　文件分隔符 + "java";
　　}
　　/**
　　* 将包名转换为路径格式
　　*
　　* @param 包名
　　* @返回
　　*/
　　私有字符串 changePackageNameToPath(String packageName) {
　　返回 packageName.replaceAll("\\.", File.separator);
　　}
　　/**
　　* 初始化插件容器
　　*/
　　私有无效 initPluginMapping() {
　　对于（类克拉兹：类列表）{
　　注释 annotation = clazz. getAnnotation（插件。类）；
　　如果（注释！= null）{
　　pluginMapping.put(((插件)注解).value(), clazz.getName());
　　}
　　}
　　}
　　/**
　　* 通过反射实例化插件对象
　　* @param 任务
　　* @返回
　　*/
　　public AbstractPlugin getPlugin（任务任务）{
　　if (task == null || task.getUrl() == null) {
　　logger.warn("非法任务！");
　　返回空值；
　　}
　　如果 (pluginMapping.size() == 0) {
　　logger.warn("当前包中没有插件！");
　　返回空值；
　　}
　　对象对象=空；
　　字符串插件名称 = CommonUtil。getHost(task.getUrl());
　　字符串 pluginClass = pluginMapping。得到（插件名称）；
　　如果（pluginClass == null）{
　　logger.warn("没有名为"+ pluginName +"的插件");
　　返回空值；
　　}
　　尝试 {
　　("找到解析插件："+ pluginClass);
　　阶级克拉兹=阶级。名称（插件类）；
　　构造函数构造函数= clazz。getConstructor（任务。类）；
　　对象 = 构造函数。新实例（任务）；
　　} 赶上（异常 e）{
　　logger.error("反射异常：", e);
　　}
　　返回（抽象插件）对象；
　　}
　　}
　　PluginFactory 有两个主要功能：
　　扫描插件包下@Plugin注解的插件类；
　　根据 url 反射指定插件类。
　　(5)、分析插件
　　正如我们上面所说，分析插件其实对应于每一个网站分析类。
　　在实际的爬虫分析中，总会有很多类似甚至相同的分析任务，比如链接提取。因此，在分析插件中，我们首先要实现一个父接口来提供这些公共方法。
　　在这个程序中，插件父接口就是上面提到的AbstractPlugin类：
　　包插件；
　　进口实体。任务;
　　进口过滤器。和过滤器；
　　进口过滤器。文件扩展过滤器；
　　进口过滤器。链接提取器；
　　进口过滤器。链接过滤器；
　　导入 mons.lang3.StringUtils；
　　导入 org.slf4j.Logger；
　　导入 org.slf4j.LoggerFactory；
　　导入服务.DownloadService；
　　导入 util.CommonUtil；
　　导入 java.util.ArrayList；
　　导入java.util.List；
　　/**
　　* 插件抽象类
　　*
　　* @作者熊猫
　　* @日期 2017/12/01
　　*/
　　公共抽象类 AbstractPlugin 扩展线程 {
　　私有静态最终记录器记录器 = LoggerFactory。getLogger(AbstractPlugin.class);
　　受保护的任务任务；
　　protected DownloadService downloadService = new DownloadService();
　　私有列表 urlList = new ArrayList();
　　公共抽象插件（任务任务）{
　　this.task = 任务；
　　}
　　@覆盖
　　公共无效运行（）{
　　("{} 开始运行...", task.getUrl());
　　字符串主体 = 下载服务。getResponseBody（任务）；
　　如果 (StringUtils.isNotEmpty(body)) {
　　如果 (isDetailPage(task.getUrl())) {
　　
　　("开始解析详情页...");
　　解析内容（正文）；
　　} 别的 {
　　("开始解析列表页...");
　　提取页面链接（正文）；
　　}
　　}
　　}
　　public void extractPageLinks(String body) {
　　LinkFilter hostFilter = new LinkFilter() {
　　字符串 urlHost = CommonUtil。getUrlPrefix(task.getUrl());
　　公共布尔接受（字符串链接）{
　　返回链接。收录（urlHost）；
　　}
　　};
　　String[] fileExtensions = (".xls,.xml,.txt,.pdf,.jpg,.mp3,.mp4,.doc,.mpg,.mpeg,.jpeg,.gif,.png,.js,.邮编,"+
　　".rar,.exe,.swf,.rm,.ra,.asf,.css,.bmp,.pdf,.z,.gz,.tar,.cpio,.class").split("," );
　　LinkFilter fileExtensionFilter = new FileExtensionFilter(fileExtensions);
　　AndFilter filter = new AndFilter(new LinkFilter[]{hostFilter, fileExtensionFilter});
　　urlList = 链接提取器。extractLinks(task.getUrl(), body, filter);
　　}
　　公共列表 getUrlList() {
　　返回网址列表；
　　}
　　public abstract void parseContent(String body);
　　public abstract boolean isDetailPage(String url);
　　}
　　父接口定义了两条规则：
　　解析规则，即何时解析文本，何时提取列表链接；
　　提取链接规则，即过滤掉哪些不需要的链接。
　　但是我们注意到父接口中用来解析网站 body内容的parseContent(String body)是一个抽象方法。而这正是实际的插件类应该做的。这里，我们以 XmuPlugin 为例：
　　包插件；
　　进口实体。任务;
　　导入 org.jsoup.nodes.Document；
　　导入 org.jsoup.nodes.Element；
　　导入 org.jsoup.select.Elements；
　　导入 org.slf4j.Logger；
　　导入 org.slf4j.LoggerFactory；
　　导入 util.CommonUtil；
　　导入 util.FileUtils；
　　导入 java.text.SimpleDateFormat；
　　导入java.util.Date；
　　/**
　　* xmu插件
　　*
　　* @作者熊猫
　　* @日期 2017/12/01
　　*/
　　@Plugin(值="")
　　公共类 XmuPlugin 扩展 AbstractPlugin {
　　私有静态最终记录器记录器 = LoggerFactory。getLogger(XmuPlugin.class);
　　公共 XmuPlugin（任务任务）{
　　超级（任务）；
　　}
　　@覆盖
　　public void parseContent(String body) {
　　文档 doc = CommonUtil. 获取文档（正文）；
　　尝试 {
　　String title = doc.select("p.h1").first().text();
　　String publishTimeStr = doc.select("p.right-content").first().text();
　　publishTimeStr = CommonUtil.match(publishTimeStr,"(\\d{4}-\\d{2}-\\d{2} \\d{2}:\\d{2}:\\d{2} )")[1];
　　日期发布时间 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").parse(publishTimeStr);
　　字符串内容=””;
　　元素元素 = 文档。选择（“p.MsoNormal”）;
　　对于（元素元素：元素）{
　　内容 +="\n"+ 元素。文本（）;
　　}
　　("标题:"+标题);
　　("发布时间:"+ 发布时间);
　　（“内容：”+内容）；
　　FileUtils.writeFile(title + ".txt", 内容);
　　} 赶上（异常 e）{
　　logger.error("解析内容异常："+ task.getUrl(), e);
　　}
　　}
　　@覆盖
　　public boolean isDetailPage(String url) {
　　返回 CommonUtil.isMatch(url,"&amp;a=show&amp;catid=\\d+&amp;id=\\d+");
　　}
　　}
　　在 XmuPlugin 中，我们做了两件事：
　　定义详情页的具体规则；
　　解析出具体的文本内容。
　　(6)、采集例子
　　至此，我们就成功完成了Java简单爬虫程序。接下来，让我们看看采集的实际情况。
　　5.分享几个好用的网络爬虫工具和教程
　　很多人看了文章，会说写的文章太深奥，需要编程才能实现数据爬取。有什么简单的方法或工具可以实现吗？解决后给大家分享几个好用的网络爬虫工具，使用起来非常简单，也可以达到相应的效果。
　　1. 优采云云爬虫
　　官方网站：
　　简介：优采云Cloud是一个大数据应用开发平台，为开发者提供一整套数据采集、数据分析和机器学习开发工具，为企业提供专业的数据抓取和实时监控。数据监控和数据分析服务。
　　优势：功能强大，涉及云爬虫、API、机器学习、数据清洗、数据售卖、数据定制和私有化部署等；
　　纯云端操作，跨系统操作无压力，隐私保护，可隐藏用户IP。
　　提供云爬虫市场，零基础用户可直接调用开发的爬虫，开发者基于官方云开发环境开发上传自己的爬虫程序；
　　领先的防爬技术，如直接获取代理IP、自动识别登录验证码等，全程自动化，无需人工参与；
　　丰富的发布接口，采集结果以丰富的表格形式展示；
　　缺点：它的优点在一定程度上也成为了它的缺点，因为它是一个面向开发者的爬虫开发系统，提供了丰富的开发功能。网站看起来很技术很专业，虽然官网也提供了云爬虫市场等现成的爬虫产品，面向广大爬虫开发者开放，丰富爬虫市场的内容，零技术基础的用户不太容易看懂，所以有一定的使用门槛。
　　是否免费：免费用户没有采集功能和出口限制，不需要积分。
　　有开发能力的用户可以自行开发爬虫实现免费效果，没有开发能力的用户需要到爬虫市场寻找免费的爬虫。
　　2. 优采云采集器
　　官方网站：
　　简介：优采云采集器是一个可视化的采集器，内置采集模板，支持各种网页数据采集。
　　优点：支持自定义模式，可视采集操作，简单易用；
　　支持简单采集模式，提供官方采集模板，支持云端采集操作；
　　支持代理IP切换、验证码服务等反屏蔽措施；
　　支持多种数据格式导出。
　　缺点：功能使用门槛比较高，很多功能在本地采集有限制，云端采集收费较高；
　　采集速度比较慢，很多操作都要卡。云采集说快了10倍但是不明显；
　　仅支持 Windows 版本，不支持其他操作系统。
　　是否免费：号称免费，但实际上导出数据需要积分，可以做任务积累积分，但一般情况下基本需要购买积分。
　　3. 优采云采集器
　　官方网站：
　　简介： 优采云采集器是前谷歌搜索技术团队基于人工智能技术开发的新一代网页采集软件。该软件功能强大，操作极其简单。
　　优点：支持智能采集模式，输入URL即可智能识别采集对象，无需配置采集规则，操作非常简单；
　　支持流程图模式，可视化操作流程，可以通过简单的操作生成各种复杂的采集规则；
　　支持反屏蔽措施，如代理IP切换等；
　　支持多种数据格式导出；
　　支持定时采集和自动发布，丰富的发布接口；
　　支持 Windows、Mac 和 Linux 版本。
　　缺点：软件发布时间不长，部分功能还在完善中，暂时不支持云端采集功能
　　是否免费：完全免费，采集数据和手动导出采集结果没有限制，不需要积分
　　4.使用“优采云采集器”来爬取数据实例
　　使用优采云采集瀑布网站图片（百度图片采集
　　例如）方法。
　　采集网站：
　　%E5%A4%8F%E7%9B%AE%E5%8F%8B%E4%BA%BA%E5%B8%90
　　第 1 步：创建一个 采集 任务
　　1）进入主界面，选择自定义模式
　　2）将上述网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”
　　3) 系统自动打开网页。我们发现百度图片网是一个瀑布网页，每次下拉加载都会出现新的数据。当图片足够多的时候，可以加载无数次。所以本网页涉及到AJAX技术，需要设置AJAX超时时间，保证采集时不会遗漏数据。
　　选择“打开网页”步骤，打开“高级选项”，勾选“页面加载后向下滚动”，设置滚动次数为“5次”（根据自己需要设置），时间为“2秒”，以及“向下滚动一屏”的滚动方法；最后点击“确定”
　　注：例如网站，没有翻页按钮，滚动次数和滚动方式会影响数据量采集，可根据需要设置
　　第 2 步：采集 图片网址
　　1) 选择页面第一张图片，系统会自动识别相似图片。在操作提示框中，选择“全选”
　　2）选择“采集以下图片地址”
　　第 3 步：修改 XPath
　　1) 选择“循环”步骤并打开“高级选项”。可以看到优采云系统自动使用“不固定元素列表”循环，Xpath为： //DIV[@id='imgid']/DIV[1]/UL[1]/LI
　　2）复制这个Xpath：//DIV[@id='imgid']/DIV[1]/UL[1]/LI到火狐浏览器中观察——只能定位到网页中的22张图片
　　3）我们需要一个能够在网页中定位所有需要的图片的XPath。观察网页源码，修改Xpath为：//DIV[@id='imgid']/DIV/UL[1]/LI，网页中所有需要的图片都位于
　　4）将修改后的Xpath：//DIV[@id='imgid']/DIV/UL[1]/LI复制粘贴到优采云中相应位置，完成后点击“确定”
　　5) 点击“保存”，然后点击“启动采集”，这里选择“启动本地采集”
　　第 4 步：数据 采集 和导出
　　1）采集完成后，会弹出提示，选择导出数据
　　2）选择合适的导出方式导出采集好的数据
　　第 5 步：将图像 URL 批量转换为图像
　　经过上面的操作，我们就得到了我们要采集的图片的url。接下来，使用优采云专用图片批量下载工具，将采集图片URL中的图片下载并保存到本地电脑。
　　图片批量下载工具：
　　1）下载优采云图片批量下载工具，双击文件中的MyDownloader.app.exe文件打开软件
　　2）打开文件菜单，选择从EXCEL导入（目前只支持EXCEL格式文件）
　　3）进行相关设置，设置完成后点击确定导入文件
　　选择EXCEL文件：导入你需要的EXCEL文件下载图片地址
　　EXCEL表名：对应数据表的名称
　　文件URL列名：表中URL对应的列名
　　保存文件夹名称：EXCEL中需要单独一栏列出图片要保存到文件夹的路径，可以设置不同的图片保存在不同的文件夹中
　　如果要将文件保存到文件夹中，路径需要以“\”结尾，例如：“D:\Sync\”，如果下载后要按照指定的文件名保存文件，则需要收录特定文件名，例如“D :\Sync\1.jpg”
　　如果下载的文件路径和文件名完全相同，则删除现有文件 查看全部

　　汇总:【C#】C#实现对网站数据的采集和抓取
　　
　　本文介绍C#实例实现对网页的抓取和分析。分享给大家，供大家参考。具体分析如下： 下面是抓取和分析网页的类。其主要功能有： 1、提取网页纯文本，去除所有html标签和javascript代码 2、提取网页链接，包括href、frame和iframe3，提取网页标题等（其他标签可以同理推导，正则相同） 4. 可以实现简单的表单提交和cookie保存 /** 作者：华中师范大学Sunjoy* 如果你改进了这个类，请给我一个代码（ccnusjy在）* /使用系统；使用系统数据；使用系统。
　　
　　推荐文章:网页文本采集,文章采集自动发布
　　关于这一点，可以说是大部分网站的通病。一些 网站 主页杂乱无章，尤其是 网站 导航。没有用户可以感兴趣的点击的地方。都是关于我们的，公司荣誉，企业信息”等等，作为用户，你会看这些内容吗？
　　根据搜索结果不难看出，大部分企业网站根本无法阅读。用户点击后，首页没有用户想要继续点击的内容，直接导致用户关闭页面，导致停留时间过短。
　　还有一些网站，进入首页后弹出“欢迎访问什么，在线咨询”之类的窗口，关闭后过一会又弹出。用户很懒惰，没有耐心。他希望他点击的页面能直接看到他需要的东西；他不需要这种先关闭一堆广告再找内容的页面。哪个网站最终用户找到了自己需要的东西，蜘蛛也能判断出来，那么蜘蛛就会认为这个站点更符合用户的体验需求，从而提升排名。
　　3.基本优化操作
　　这一点涉及的内容比较专业。所谓专业，只能说是用专业的操作方法，让用户获得更好的体验，那么需要注意什么呢？
　　1. 网站内页相关信息排版
　　说到相关性，通俗地说，当用户访问一个内容页面时，当该页面没有他需要的内容时，你能给他什么样的建议。具体来说，在同一个页面上，你想向用户推荐他可能更需要哪些相关信息。这就需要我们在文章的底部添加相关信息列表，方便用户体验，实现二次甚至三次内链转化。
　　2.文章内容优化
　　有了相关阅读，用户如何在页面停留更久？我们一般的做法是拍摄1-3张高度相关的图片，分发给文章；排版不宜过大或过小；间距和字符间距不宜太小；标题部分加粗或加红显示，让用户一目了然，有兴趣从头读到尾；这样自然会增加用户在页面的停留时间，蜘蛛会给你的网站页面加分。
　　
　　3.错误页面设置——404页面
　　如果不小心删除了文章，或者链接失效了，但是没有找到，用户点击后页面打不开，出现错误页面，也就是我们常说的404页面. 这个时候他是否会自动跳回首页或者返回，如果没有，结果会导致用户直接关闭当前窗口，导致停留时间过短，增加跳出率，所以这个页面必须设置正确。
　　4.机器人文件设置
　　很多没学过SEO的朋友可能没有听说过这个，就是网站的根目录下有没有一个文件，让蜘蛛知道你的网站哪些信息没有需要它爬行，这是需要的。通俗地说，就是网站和蜘蛛之间的协议文件，必须收录进去。
　　5.站点地图
　　所谓站点地图，就是用工具抓取网站的链接，放到一个位置，让蜘蛛通过你给的链接顺利爬到整个站点，推广收录 更快，从而产生排名。
　　站内SEO优化6个致命错误 站内SEO优化的方法有很多种，有时候你一直在努力改善网站的文章，却没有注意站内优化， 网站 的流量保持不变。还有一些疏忽大意、错误的优化方式，或者优化思路不同，最终导致优化操作时网站不能收录或者权限降低的问题。
　　1、站内广告凌乱
　　有些广告投放得当，不会对用户产生太大的影响。但是很多网站在投放广告的时候很多都没有把握。经常看到网站整个站顶，侧边栏，浮窗，弹窗，内容页都没有可以放广告的地方。掉落，导致用户在浏览内容时体验不佳。可想而知，这样的网站有重复访问，极大地损害了用户体验。同时站长广告联盟的实际收入有多少大家都知道。
　　2.页面js效果
　　最常见的情况是，当你点击网站时，你会得到一个十几秒甚至更长时间的幻灯片，访问者无法快进，也不看。一些网站还在内容中使用了大量的Flash和广告特效。我不知道这种方法的效果。我只知道如果不是一些特殊的网站，追求特殊效果的负面效果是延迟页面加载时间和访问者时间，导致跳出率高。
　　
　　3.栏目内容混杂
　　我说的就是这个，包括很多有同样疑问的站长。不管是公司网站、论坛还是个人网站，如果有节目，那么内容更新应该分类，让不同节目的内容各有特色，方便用户浏览并检查。而很多时候更新后内容乱七八糟，这也与建站时节目划分设置不当有很大关系。直接的结果是，当我需要查找某类内容时，我不知道是在哪个程序下发布的。
　　4. 文章说话太多，注意力不集中
　　这是一个关系到每个人的写作水平和习惯的问题。很多时候，百字能说清楚的东西，百字难以表达，这完全违背了内容清晰、短小精悍的原则。大部分的参观者都没有那么大的耐心原封不动地看完，就算留下来看一看，那形象也一定很差。结果是 100% 的高跳出率和糟糕的回访率。网站内容自动 采集，自动上传 网站已更新
　　5.网站内容布局规划老套路
　　每个人都有随波逐流的习惯，而我在调整网站组织的时候，别人做什么，包括我自己，我也有循规蹈矩的习惯。在很多情况下，这确实是可以的，省时省力。腾讯不就是为了做大才学会这个方法的吗？但是，如果一味跟风而不知道别人为什么这样做，如果别人能做好，变强，在我们手里可能就不是好事了。不一样网站要根据自己的专业特点，设计容易针对人群，对搜索引擎友好的版面，加入更多的想法和用户喜欢的方式。
　　6. 网站关键词 设置太多
　　这种情况经常发生，很多网站管理者在设置网站关键词时都认为“设置的关键词越多，排名的机会就越大”。先不说能不能优化。合理的网站关键字设置要根据自己的网站规划和数据状况来确定。不是越多越好，而是越准越好。嗯，不然的话，关键词数量设置太多，可能无法监控和推广，优化太分散了。结果，没有一个关键字被推上去。
　　优采云采集器云采集可以配置采集任务，然后关机，任务可以在云端执行，大量企业云，24*7不间断运行，再也不用担心IP被封、网络中断、瞬间采集海量数据。
　　优采云 有一个特殊的新手模式。由于很多人不懂技术，小白只需要跟着操作就可以获取主流网页列表和详情采集。用过的人都知道。 查看全部

　　解决方案:JM2022综述 | 黄金领域: 为营销研究(新洞察)采集网络数据
　　
　　Boegershausen、Johannes、Hannes Datta、Abhishek Borah 和 Andrew Stephen。“黄金领域：抓取网络数据以获得营销洞察力。” 市场营销杂志 (2022)。
　　本文是JM不可多得的技术流程回顾文章。它很难阅读，所以我们可能知道发生了什么。看看有没有你感兴趣的研究（方法）就可以了。本文作者专门为这篇综述开发了一个网站，截图如下
　　概括
　　市场营销学者越来越多地使用网络爬虫和 API 接口从互联网采集数据。尽管网络数据被广泛使用，但很少有学者关注采集过程中面临的各种挑战。研究人员如何确保 采集 的数据集有效？虽然现有资源强调提取网络数据的技术细节，但作者提出了一个新的方法框架，重点是提高其有效性。该框架特别强调，解决有效性问题需要在数据采集（选择数据源、设计数据采集和提取数据）的三个阶段共同考虑技术和法律/伦理问题。作者进一步审查了 300 篇营销 Top5 期刊中使用网络数据的论文，并总结了如何使用网络数据来促进营销研究。本文最后指出了未来研究的方向、高价值的网络数据源和新方法。
　　关键词：
　　- web scraping<br />- application programming interface, API<br />- crawling<br />- validity<br />- user-generated content<br />- social media<br />big data<br />
　　一、网络数据的魅力
　　社会和商业生活的加速数字化创造了前所未有的消费者和商业行为数字痕迹。每分钟，全球用户在 Google 上进行 570 万次搜索，进行 600 万次商业交易，并在 Instagram 上分享 65,000 张照片（Statista 2021）。由此产生的网络数据——规模大、形式多样，并且通常可以在互联网上公开访问——对于想要量化消费、深入了解企业行为以及跟踪难以或昂贵的社会活动的营销学者来说非常感兴趣。观察。这是一个潜在的金矿。网络数据对营销研究的重要性体现在越来越多的有影响力的出版物中，这些出版物涵盖消费者文化理论、消费者心理学、实证建模和营销策略等。
　　
　　经过对营销领域排名前5的期刊（JM、JMR、JCR、JCP、MS）的313篇论文进行整理，绘制出图1（图1）后，使用网络数据的研究量呈快速上升趋势。使用在线数据的论文比例将从2010年的4%增加到2020年的15%。作者313篇论文，数据获取方式统计
　　使用在线数据的论文的平均引用次数为 7.55，远高于非网络数据的 3.90。
　　利用网络数据做新的研究，大致有4种实现路径
　　研究新现象、新场景繁荣生态价值促进方法学进步改进测量结果（快、准、好、全）
　　2.data采集的方法框架
　　在使用**网络爬虫和 API** 自动采集网络数据时，研究人员通常会在**研究有效性、技术可行性和法律/伦理风险**1 之间权衡利弊。研究人员如何解决这些问题？权衡通过增强或削弱统计结论有效性、内部有效性、结构有效性和外部有效性来塑造研究结果的可信度（Shadish、Cook 和 Campbell 2002）。
　　本文开发了一个方法框架，为使用网络爬虫和 API 自动采集网络数据提供了指导。图 2 涵盖三个关键阶段
　　执行数据 采集
　　研究人员通常从一组广泛的潜在数据源开始，然后根据三个关键考虑因素筛选出其中一些：有效性、技术可行性和法律/道德风险。这三个考虑因素出现在倒金字塔的角落，底部的有效性强调了它们的重要性。鉴于在采集最终数据集之前难以预测最终数据集的确切特征，研究人员在设计、原型制作和改进数据采集时经常重新考虑这些因素。未能解决技术或法律/伦理问题可能意味着网络数据无法为研究问题提供有意义的信息。
　　
　　2.1 数据源面临的挑战（解决方案） 探索潜在的网络数据源 考虑网络爬虫的替代方案 将数据与场景相结合
　　2.2 设计数据采集方案从页面中提取信息，从有效性、合法性、技术可行性三个方面进行论证。如何进行数据采样？数据采集多久一次（每天、每周、每月）
　　2.3 执行数据 采集 如何提高爬虫运行效率 如何监控数据质量 组织数据文件（记录）
　　一些参考资料
　　[1]Allard, Thomas, Lea H. Dunn, and Katherine White. "Negative reviews, positive impact: Consumer empathetic responding to unfair word of mouth." Journal of Marketing 84, no. 4 (2020): 86-108.<br />[2]Gao, Weihe, Li Ji, Yong Liu, and Qi Sun. "Branding cultural products in international markets: a study of hollywood movies in China." Journal of Marketing 84, no. 3 (2020): 86-105.<br />[3]Reich, Taly, and Sam J. Maglio. "Featuring mistakes: The persuasive impact of purchase mistakes in online reviews." Journal of Marketing 84, no. 1 (2020): 52-65.<br />[4]Lee, Jeffrey K., and Ann Kronrod. "The strength of weak-tie consensus language." Journal of Marketing Research 57, no. 2 (2020): 353-374.<br />[5]Matz, Sandra C., Cristina Segalin, David Stillwell, Sandrine R. Müller, and Maarten W. Bos. "Predicting the personal appeal of marketing images using computational methods." Journal of Consumer Psychology 29, no. 3 (2019): 370-390.<br />[6]Dai, Hengchen, and Dennis J. Zhang. "Prosocial goal pursuit in crowdfunding: Evidence from kickstarter." Journal of Marketing Research 56, no. 3 (2019): 498-517.<br />[7]Luffarelli, Jonathan, Mudra Mukesh, and Ammara Mahmood. "Let the logo do the talking: The influence of logo descriptiveness on brand equity." Journal of Marketing Research 56, no. 5 (2019): 862-878.<br />[8]Bond, Samuel D., Stephen X. He, and Wen Wen. "Speaking for “free”: Word of mouth in free-and paid-product settings." Journal of Marketing Research 56, no. 2 (2019): 276-290.<br />[9]Han, Kyuhong, Jihye Jung, Vikas Mittal, Jinyong Daniel Zyung, and Hajo Adam. "Political identity and financial risk taking: Insights from social dominance orientation." Journal of Marketing Research 56, no. 4 (2019): 581-601.<br />[10]Netzer, Oded, Alain Lemaire, and Michal Herzenstein. "When words sweat: Identifying signals for loan default in the text of loan applications." Journal of Marketing Research 56, no. 6 (2019): 960-980.<br />[11]Toubia, Olivier, Garud Iyengar, Renée Bunnell, and Alain Lemaire. "Extracting features of entertainment products: A guided latent dirichlet allocation approach informed by the psychology of media consumption." Journal of Marketing Research 56, no. 1 (2019): 18-36.<br />[12]Van Laer, Tom, Jennifer Edson Escalas, Stephan Ludwig, and Ellis A. Van Den Hende. "What happens in Vegas stays on TripAdvisor? A theory and technique to understand narrativity in consumer reviews." Journal of Consumer Research 46, no. 2 (2019): 267-285.<br />[13]Zhong, Ning, and David A. Schweidel. "Capturing changes in social media content: A multiple latent changepoint topic model." Marketing Science 39, no. 4 (2020): 827-846.<br />[14]Colicev, Anatoli, Ashwin Malshe, Koen Pauwels, and Peter O'Connor. "Improving consumer mindset metrics and shareholder value through social media: The different roles of owned and earned media." Journal of Marketing 82, no. 1 (2018): 37-56.<br />[15]Liu, Xuan, Savannah Wei Shi, Thales Teixeira, and Michel Wedel. "Video content marketing: The making of clips." Journal of Marketing 82, no. 4 (2018): 86-101.<br />[16]Liu, Jia, and Olivier Toubia. "A semantic approach for estimating consumer content preferences from online search queries." Marketing Science 37, no. 6 (2018): 930-952.<br />[17]Nam, Hyoryung, Yogesh V. Joshi, and P. K. Kannan. "Harvesting brand information from social tags." Journal of Marketing 81, no. 4 (2017): 88-108.<br />[18]Packard, Grant, and Jonah Berger. "How language shapes word of mouth's impact." Journal of Marketing Research 54, no. 4 (2017): 572-588.<br />
　　
　　精选文章<p style="outline: 0px;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 15px;letter-spacing: 0px;white-space: normal;font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;line-height: normal;">管理世界 | 使用文本分析词构建并测量短视主义
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　　视频分享 | 文本分析在经管研究中的应用
　　转载 | 金融学文本大数据挖掘方法与研究进展<br style="outline: 0px;" />
　　FinBERT | 金融文本BERT模型，可情感分析、识别ESG和FLS类型</p>
　　<p style="outline: 0px;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 15px;letter-spacing: 0px;white-space: normal;font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;line-height: normal;">100min视频 | Python文本分析与会计
　　安装python包出现报错：Microsoft Visual 14.0 or greater is required. 怎么办？
　　如何正确读入文本数据不乱码(解决文本乱码问题)
　　Faker库 | 生成实验数据</p>
　　解决方案:小程序用户行为数据采集器讲解
　　小程序用户行为数据说明采集器
　　
　　¥5会员免费观看
　　我有幸福的家庭
　　
　　进入大数据时代后，很多企业都建立了自己的大数据分析平台。企业有能力通过海量数据分析用户行为，构建用户画像。这些数据很大一部分来自采集公司自己的应用客户端。现在小程序的兴起，给公司带来了大量的用户，我们也需要采集用户行为数据。作者开发的采集器已在网易产品中广泛使用，希望通过这次分享对大家有所帮助。
　　本期分享小程序用户行为采集器开发的实践经验，会涉及到以下几点：
　　用户行为设计思路采集器；自动采集小程序自带信息；用户分享跟进追踪信息采集设计；渠道推广设计；主要API设计；实现一套SDK兼容微信小程序、字节跳动小程序、支付宝小程序、百度小程序；采集器的编译和打包；开发文档生成器Gitbook简介。 查看全部

　　详细数据:采集操纵杆数据
　　
　　X-Plane Connect X-Plane Connect (XPC) 工具箱是一个开源研究工具，用于与商业飞行模拟器软件 X-Plane 进行交互。XPC 允许用户使用用 C、C++、Java、MATLAB 或 Python 编写的函数通过网络实时控制飞行器，并从 X-Plane 模拟飞行器接收状态信息。该研究工具已用于可视化飞行路径、测试控制算法、模拟活动空域或为内部飞行模拟软件生成窗外视觉效果。可能的应用包括 XPlane 模拟的主动控制、飞行可视化、飞行期间的记录状态或通过 UDP 与任务交互。架构 XPC 由一个 X-Plane 插件 (xpcPlugin) 和用多种语言编写的与插件交互的客户端组成。快速入门 要开始使用 X-Plane Connect，请执行以下操作。购买并安装 X-Plane 9、10 或 11。从最新版本页面下载 XPlaneConnect.zip 文件。将 .zip 存档的内容复制到插件目录
　　
　　教程:优采云采集器如何抓取图片数据_优采云采集器数据抓取步骤
　　作者|肖法茂
　　资料来源|武阳县第一高级中学（编号：EC-MKT）。
　　html抓取移动版、网页采集提取数据教程，以自定义抓取方式为例-优采云采集器._weixin_39883286博客-CSDN博客按钮，选择【自定义抓取方式】，可以看到优采云自动为我们选择了【抓取图片网址（IMG标签的src属性）】。这里只是抓取图片时使用的抓图方法，具体图片采集优采云采集器新手采集教程如何使用——上次软件园教你如何安装优采云采集器，这次小编就带你了解一下如何使用优采云采集器，启动你的第一个数据采集，稍等片刻，软件会自行启动将数据抓取到指定页面。
　　
　　表数据采集图形策略： 优采云采集器-百度体验电脑软件名称：优采云采集大小：50MB |版本：3.2|类别 让我们看看如何使用优采云采集器来采集表样式的数据，以关键词结果页面的爱站 关键词挖掘“Messi”为例 今天如何使用优采云数据采集器（使用优采云采集器抓取网络数据） 华夏文化传播网 优采云数据采集器如何使用，使用优采云采集器抓取网站数据 很多人不知道， 现在让我们来看看！2、登录后，进入软件首页，点击任务->新建>自定义采集。
　　优采云采集器如何
　　使用新手采集教程 - System Home 上次教你如何安装优采云采集器，这次小编就带你了解如何使用优采云采集器，启动你的第一个数据采集，稍晚一会儿，软件会自行启动抓取数据到指定页面。“优采云采集器”如何自定义捕获 选择“采集以下数据” 4）选择字段，点击垃圾桶图标，如果要在第8页后采集短评论，需要在优采云流程图中添加登录步骤（先登录豆瓣账号，再进行短评论采集）。
　　
　　优采云采集器如何使用优采云采集器
　　详细的图形和文字使用策略 软件名称：优采云采集器（网络数据采集器） V6.4正式安装版 软件大小：57.6MB 更新时间：2017-05-19 第一步是打开优采云软件，点击快速启动， 创建新任务的第二步优采云采集器如何采集网页文本内容-优采云采集器采集网页文本内容的方法-河东手机站优采云采集器是一款多功能的网页信息采集工具， 该软件采用新的信息捕获模式，可以帮助用户更快地采集网页中的数据，并且可以在每个网页模块中。
　　——完—— 查看全部

　　最新版:Python网络数据采集中文版 PDF电子书｜网盘下载附提取码
　　提取代码：i99B内容介绍
　　
　　本书使用简洁有力的Python语言，介绍了网络数据的采集，并为现代网络中采集各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基础知识：如何在 Python 中从 Web 服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化方式与网站进行交互。第二部分介绍如何使用网络爬虫来测试网站、自动化处理以及如何以更多方式访问网络。
　　作者简介
　　
　　瑞安·米切尔
　　数据科学家和软件工程师目前在波士顿的LinkeDrive开发公司的API和数据分析工具。此前，他在Abine构建了网络爬虫和网络机器人。她经常就网络数据采集项目提供咨询，主要是在金融和零售领域。他还是Instant Web Scraping with Java的作者。
　　教程:关键词采集翻译器（关键词采集翻译器下载）
　　目录：
　　1.数据采集器翻译
　　2.搜索翻译
　　关键词采集就是进入我们的关键词进行全网文章采集,关键词采集工具通度自媒体搭配资讯平台热门的文章，通过关键词的工具实现关键词采集文章内容的质量保证采集 让我们能够快速获取大量相关的文章资料。
　　3. 关键词采集工具
　　关键词采集操作简单，我们只需要输入我们感兴趣的词，比如最近比较多的“iPhone14pro”，我们就采集这个词，和我们可以获取很多关于Apple文章的最新消息，通过下拉词和相关词实现文章的自动生成。
　　
　　4.翻译搜索引擎
　　关键词采集 工具允许我们确定 关键词 的值并生成 关键词 语义变化、准确性和匹配率。此外，它们将使我们能够与同事同时在各种项目上进行协作。从单一平台创建、优化、查看和共享。
　　5. 资料采集翻译
　　这是采集 关键词 的流行方式之一 我们开始输入一个词，搜索引擎的自动完成功能及其下拉建议列表会为我们完成剩下的所有工作 所以如果我们输入“cat”，我们会看到“猫项圈”、“猫粮”等。这样我们就可以优化搜索率
　　6.一键采集英文翻译
　　此外，当用户搜索并点击相关内容时，我们可能会看到哪种格式最受欢迎简单的技术将引导我们产生许多积极的副作用和想法，具有特定的关键词集群或个人关键词。
　　7.翻译搜索技术
　　
　　8. 翻译和查词软件
　　选择最有潜力的 关键词 关键词 研究工具基于内容分析，使我们能够确定最有前途的 关键词 现在我们已经创建了一组 关键词 来申请，我们可以将数据导出到电子表格，然后选择最能反映我们目标的数据 关键词 我们可以将此任务发送给外包专家，并期望他们提供出色的副本。
　　9.搜索在线翻译
　　伟大作家的提示和列表将帮助我们找到经验丰富的专家，他们将尝试吸引我们的订阅者不要忘记选择具有潜力的 关键词
　　10.搜索翻译功能
　　现在去这些论坛中的任何一个，找出人们在谈论什么最参与的帖子是我们内容的潜力关键词此外，我们可以在我们的 Facebook 群组中尝试这种策略，而不是搜索谷歌，只是搜索利基市场Facebook 上的群组 例如，我在 Facebook 上搜索“美味食谱”，得到以下结果。
　　关键词研究是一个广泛的主题，需要认真考虑。通过选择适合我们的需求和风格的正确策略，祝我们的 SEO 优化好运。
　　翻译 查看全部

　　推荐文章:BBC英文文章采集
　　本文以 BBC 的亚洲新闻为例，介绍如何使用 优采云采集。
　　采集网站：
　　采集 内容包括：文章标题，文章正文
　　使用功能点：
　　l 寻呼列表和详细信息提取
　　第 1 步：创建 BBC 英语 文章采集 任务
　　1）进入主界面，选择“自定义模式”
　　2) 将采集的网址复制粘贴到网站输入框，点击“保存网址”
　　第 2 步：创建列表循环
　　1）在页面右上角，打开“流程”，显示“流程设计器”和“自定义当前操作”两个版块。选择页面第一张图片，系统会自动识别页面相似链接，选择“全选”
　　
　　2）选择“循环点击每个链接”
　　3）设置超时和ajax滚动
　　第 3 步：采集小说内容
　　1）在页面中选择采集的文本标题（被选中的内容会变成绿色），选择“采集该元素的文本”
　　2）在页面中选择要采集的文字内容（被选中的内容会变成绿色），选择全选，
　　选择“采集此元素的文本”
　　3）设置合并字段，选择自定义数据字段，选择自定义数据合并方式，
　　
　　然后选择同一个字段多次提取，合并成一行。
　　4）修改字段名
　　5) 选择“启动本地 采集”
　　第四步：BBC英语文章数据采集并导出
　　1）采集完成后，会弹出提示，选择“导出数据”。选择“合适的导出方法”导出采集好的BBC英语文章数据
　　2）这里我们选择excel作为导出格式，数据导出如下图
　　分享文章:伪原创文章采集网站
　　伪原创文章采集网站程序，1网站更新：构建您自己的原创文章库
　　2 写 伪原创文章。关键词分析：伪原创文章采集器。
　　3 话题相关的文章：我们需要找到自己的关键词来采集其他网站的内容，并以文章的形式更新。
　　4 站内相关文章：文章与网站主题相关。
　　
　　5文章标题和描述：在网站的首页、栏目页、内容页、其他文章随机调用等，然后添加首段和末段页关键词。
　　网站SEO更新文章和软文：SEO伪原创文章发布技巧 这些是这个网站旨在解决的问题，但是一些文章 相对不受欢迎，仅适用于 网站 而不是搜索引擎。
　　为什么有的网站更新文章非常多，而有的网站更新文章却很少，甚至很多都发布在网上，访问不到互联网在所有的重复。
　　我敢肯定很少有人看过它，但它已经存在了很长时间，现在 网站 有更多的内容和更好的 SEO，我们如何看待它？首先，让我们谈谈 网站 的内容。
　　网站的内容是网站的灵魂。在不同的搜索引擎和用户的心目中，大多数人的注意力都集中在网站上。我们都知道好的内容，搜索引擎非常喜欢原创内容，如果我们做高质量的网站，如果我们文章不够好，我们就不会得到更多的用户关心。
　　所以原创文章在网站优化中非常重要，那么如何做好网站内容呢？
　　
　　1、原创文章的标题是用户的搜索习惯。
　　搜索引擎喜欢 原创文章。如果您的文章 标题和网站 内容不匹配，搜索引擎不会很喜欢它。搜索引擎非常喜欢重复的内容。我们在写文章时，主要注意内容与标题的匹配，拓展文章内容的原创性质，简洁明了。
　　2.文章第一段需要优化
　　搜索引擎会认为我们的文章第一段很重要，所以第一段对于优化来说非常重要。例如，如果我们正在为“减肥”写 文章 而我们的 文章 标题不够好，我们可以在第一段中添加我们的品牌词。当然，在文章的最后，我们需要添加一些品牌词。
　　三、文章需求
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　　这个 文章 够大了。用于在维护 文章 内容的同时优化 文章。
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　　2 软文这本书第一段要好好写：终于，软文这本书第二段要好好写：终于，软刀第二段要好好写：终于，软刀的最终用途是强调读者将如何看待您的文章，以及您希望他们做什么以及如何行动。到最后，读者将看到您的 网站 链接地址。这样软刀的效果会很好。
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　　操作细节:直播源码前期该如何运营？
　　如今，直播行业越来越火爆，拥有自己的直播平台已经成为大众不可或缺的需求。有人说一对一直播源码开发只需要三步？这对很多人来说是难以置信的。今天，小编就教大家分三步搭建一个完整的直播系统。
　　第一步：分解一对一直播系统的开发功能，了解你需要的直播功能
　　1、采集：通过SDK接口直接采​​集用户设备的视频、音频等数据。视频采样数据一般采用RGB或YUV格式，音频采样数据一般采用PCM格式。
　　2、预处理：通过SDK层面的接口对采集到的数据进行润滑，主要是图像处理，如美化、水印、滤镜等。GPU优化加速，平衡手机功耗和效果。
　　3. 编码：对采集到的数据进行压缩编码。比较常用的视频编码是H.264，音频是AAC。在分辨率、帧数、码率等参数的设计中找到最佳平衡点，使它们匹配推送流所需的协议，提高上传效率。
　　4、推拉流：推流就是将压缩后的音视频转换成流数据上传到服务器。拉流是指通过播放器获取码流，从服务端拉取支持RTMP、HTTP-FLV、HLS等协议的音视频流。
　　
　　5、解码：对拉流打包后的视频数据进行高性能解码，让直播更流畅。
　　6、播放：解码后的音频数据可在播放端播放，支持MP4、FLV、M3U8等多种视频播放格式。
　　第二步：
　　1、App框架搭建，直接在APICloud Studio中创建应用框架，常用的页面框架有3个选项；
　　2. 积木拼装，使用Java编写您选择的所有模块的页面和模块调用，使用HTML5+CSS3构建应用界面UI，完成App编码的全过程；
　　3、真机调试，通过模拟器和真机调试功能优化App，一键优化iOS、Android手机中的App；
　　4、云编译，将应用图标、启动页和证书上传到APICloud网站，一键“云编译”同时生成iOS和Android原生安装包；
　　
　　5、云修复，使用云修复快速迭代，随时发布新版本、新功能，无需提交新的安装包。
　　第三步，管理模块
　　1、前端：移动端和PC端页面效果的展示设计与维护
　　2.后台：管理运行，数据库管理
　　————————————————
　　版权声明：本文为CSDN博主“山东布谷科技小菜”原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议。转载请附上原文出处链接及本声明。
　　原文链接：
　　专业知识:设计师该如何做知识管理（下）
　　知识管理是将数据/信息动态地转化为知识/智慧的过程，以帮助我们做出更好的决策、解决问题并实现持续增长。本文作者从5个环节分析了如何做好知识管理，一起来学习吧。
　　上一篇文章讲了什么是知识管理，为什么要做知识管理。我们掌握了一个底层模型，知道只有将信息转化为知识，才能更好地指导我们的决策和行为。
　　知其然，知其所以然，我们来说说如何做知识管理？
　　我们所做的一切都必须有一个目的。有了目标，我们就知道把注意力放在哪里，才不会偏离方向。
　　还记得知识管理的定义吗？“数据/信息动态转化为知识/智慧的过程，帮助我们做出更好的决策和行动，解决问题，实现持续成长。”
　　知识管理的最终目的不是管理知识，而是改变自己，解决自己的问题，让自己成长。（注意我这里特意强调了“自我”，这个很重要）接下来我将根据自己以往的经验，在5个环节中介绍如何做好知识管理。
　　1.信息获取
　　第一步听起来简单，但这一步的来源直接决定了信息的质量。这个环节隐藏着三个误区：被动阅读、固有场景、无尽漩涡。
　　1.被动阅读的问题
　　少数派中的大佬路易卡德曾说过：
　　不是我们没有时间读书，而是我们没有时间主动读书。在阅读什么信息的问题上，很多人不自觉地选择了被动。前面我们提到，这个时代最不可或缺的就是内容，而大部分的内容都会被平台推送到你嘴里。
　　如果没有限制，大部分的信息获取可能会以各种推送为主：抖音推送的热门短视频；微信群里各大厂裁员的消息；站主更新提示等。
　　就这样，在这种无意识的信息获取状态下，你的注意力和时间都在不断被攫取。但是其中有多少对您来说真正有价值？解决这个问题的方法简单粗暴：摆脱推送（或隐式推送），重新夺回阅读的主导权。然后，我们有足够的注意力来选择那些质量更高的信息。
　　2. 固有场景的问题
　　很多设计师朋友，包括我自己，都下意识地认为有价值的信息只存在于各大厂商的优质文章、书籍、教程中，所以其他的信息获取方式都下意识地被屏蔽掉了。
　　但事实并非如此。在前文提到的DIKW模型中，我们将信息解释为“经过主观解释并赋予意义的数据”，可以去除不确定性，回答简单的问题。但是没有介质限制。换句话说，除了那些创作者和作家制作的图文资料，我们日常生活中的每一个场景都可以成为信息的来源。
　　以我几年前的工作为例。左下角作品的灵感来自于我参观宜家时看到的一间样板间。这是给我的信息；宝座场景，也属于信息。
　　因此，大家可以随时留意，捕捉平时不被注意的有价值的信息。
　　这里我推荐flomo这个工具，非常适合临时捕捉那些动态的、难以抓取的信息。身边朋友提到的一个观点，坐地铁时的一闪而过的想法等等，都可以快速记录在这个应用上。
　　3.无尽漩涡的问题
　　但是，如果你毫无节制地接受，你很容易卷入无尽的信息漩涡，被信息吞噬。这是第三个问题，无尽的漩涡。识别和过滤不是最高质量的信息源是唯一的方法。比如那些抱怨无病没营养的订阅号，低质量无趣的推荐新闻，每天推送十几条信息的朋友圈等等。
　　最后推荐一些我认为非常优质的设计公众号的信息源——
　　2.信息采集
　　这一步听起来很简单，躺下也很容易。给大家举个场景——第一个场景是把微信的传讯助手当成一个信息采集
工具，每次看到觉得不错的就直接扔传讯助手，其实微信的功能初衷是这样的实际上是多个设备的组合。文件与文件之间的同步不是信息的集合，必然导致后续信息的查找和管理困难。
　　第二种场景是将各个应用中的采集
信息采集
到自己的采集
夹中。信息完全碎片化，无法聚合在一处，直接导致无法统一管理和访问信息。
　　除了以上问题，更多的朋友会选择将采集
的信息做成笔记工具。也长期使用笔记工具采集
资料，印象笔记、语雀等，但最后都越来越臃肿和混乱。请注意，此工具比前两个更好，但不是最佳解决方案。
　　在我们常规的理解中，将整个网络的分片聚合到一个容器中，资源用于网盘，内容用于笔记。但回到工具本身，笔记工具的初衷是个人创作。一旦笔记系统同时与处理（即信息采集
）和创造混为一谈，混乱和崩溃只是时间问题。
　　笔记系统为创作而生，主要目标人群依然是创作者。这也意味着它的服务是为创作者而不是消费者而构建和完善的。
　　例如，现有的笔记工具很难提供阅读进度、批注、复习、自定义排版等功能，而这些功能在信息处理中起着至关重要的作用。所以，不是笔记工具不好，而是不适合采集
信息。就好比你用菜刀刮胡子，用工具做它不擅长的事情。在我看来，一个好的采集工具至少需要满足以下四个标准。
　　
　　可以快速将全网内容聚合到一处，整体系统存在；可分类搜索，快速访问；支持高亮和标注，方便关键词捕捉和联想；完全独立于笔记，专心阅读，符合消费者需求
　　而后来的阅读工具基本符合这四个标准。
　　稍后阅读并不是一个新概念。早在十年前就被提出，一系列经典产品由此诞生，如pocket、instapaper、readablity等。
　　简单来说，稍后阅读就是当你在任何一个平台上看到好的内容，你都可以采集
在一个地方，以后有时间再看。
　　它最大的作用是把阅读和深度阅读区分开来。比如很多信息只够浏览，不需要二次加工（比如新闻、头条党、低价值的素材），那么这些信息就可以直接过滤加工；
　　而那些真正有价值的信息，可以传递给后来的读者，供我们后续深入阅读。我用过五款阅读器，Pocket、Instapaper、Again、Twilar 和 Cubox，最后决定将 Cubox 作为我的主要工具。
　　简单演示一下采集功能。
　　当然cubox也有缺点，比如只支持网页采集
，只支持无登录门槛的内容采集
（付费课程需要登录，无法采集
）。
　　3、信息处理
　　这个链接通常被称为阅读链接，也是最容易说谎的链接。但正是这一步，才是将信息转化为知识的关键一步。还记得知识管理的最终目标吗？——解决“我自己”的问题，让“我自己”不断成长。这里我特别强调“我自己”。我用三个角度来解释原因。
　　1.系统1和系统2
　　卡尼曼在《Thinking Fast and Slow》中提到了System 1和System 2的概念。
　　大脑更习惯于不假思索地自动反应，所以大脑习惯于用已经掌握的旧概念来理解新概念，以减少大脑能量消耗。否则，你会觉得每学一个资料都是新知识，又得花时间再学一遍。这里的旧概念是我自己的。
　　因此，联想过去旧的认知，符合大脑第一系统的习惯，实现知识的联系和流动，不仅加深了理解，也进一步验证和完善了以前的知识体系。
　　2. 艾宾浩斯实验
　　提到遗忘曲线，大家应该能想到艾宾豪斯。他曾进行过一年多的两组记忆实验，在实验过程中发现了一个有趣的现象。学生首先忘记的是，它基本上是不重要的、无意义的、无趣的、不熟悉的内容。
　　那么如何快速让一件事情变得重要和有意义呢？就人性而言，每个人都最关心自己。因此，一旦信息与你自己相关，就与你的工作、生活相关，那么信息就变得重要、有意义，从而降低遗忘的优先级。
　　三、知识的定义
　　让我们回到知识的定义——只有能够应用到工作和生活中，能够指导行为的信息，才能算作知识。它适用于谁的生活，指导谁的行为？同样，我自己也是。综上所述，信息处理的关键是在输入的同时加入一个思维动作。这个思考动作的关键是联想自己。
　　这种自联想的阅读方式也可以称为功利阅读，以“解决问题”为最终导向，快速收获对我们真正有用的信息，然后通过做行为引导来指导未来的行为。
　　听起来有点抽象，我举个例子。
　　比如我们看大厂的文章，看到一篇竞品分析方法的文章，你可以像往常一样看完后选择惊叹“伟大”，然后就没了。但你也可以选择更进一步，联系你自己的想法：
　　只需多一步简单的思考，即可实现信息向知识的转化。由此，可以快速落地到解决问题的层面，并根据后续的反馈不断迭代。
　　协会自己的信息就是这样处理的。下一阶段是我们的首要任务。
　　四、资料整理
　　这一步的目的是将加工阶段得到的碎片化信息整合到一个系统中。那么如何整合呢？有现成的方法吗？来看看大佬们怎么说。
　　我们应该把知识想象成一棵树，知道了最根本的道理，才能深入细节，树干和树枝，没有树叶就无处附着。— 埃隆·马斯克
　　如果您只是孤立地记住事物并试图将它们拼凑在一起，您将无法真正理解任何东西……您必须依靠模型框架来组织您的体验。——查理·芒格，《穷查理年鉴》
　　
　　由此可见，有相似之处：为了更好的理解，需要安排一个结构化的框架作为载体。
　　因此，信息集成的主要方法是建立知识树。（也可以叫知识库、知识系统等，没有区别）
　　1.什么是知识树
　　简单来说，知识树就是一个金字塔结构的知识体系。树干对应骨架，树叶对应知识，果实对应多次学习积累的智慧。其中，知识和经验恰好对应于dikw模型中的k和w。
　　2、为什么要用知识树作为外脑，永久快速的存储知识，访问金字塔结构，让知识成为系统，抗碎片化。通过反复的存储和存取，加快形成长期记忆的步伐，记忆力更强
　　下面简单说明一下第三点。当我们说记住某事时，我们指的是长期记忆。
　　从生物学上讲，长期记忆的形成和巩固依赖于神经元反复刺激后神经元间突触的强化和诞生。不断的存取过程，其实就是对神经元的反复刺激，让我们在不知不觉中记住得更牢。
　　3.如何构建知识树
　　我们可以想象一棵树的生长过程，先是枝条，然后是叶子。因此，第一步是构建框架。这一步要注意三点：
　　因为笔记系统作为外脑，需要在笔记的基础上遵循mece原则：相互独立，完全穷举建立秩序：使用编码系统（如杜威十进制编码）辅助我们按顺序快速浏览和搜索
　　让我们举一个关于编码系统的例子。假设我们要构建一个个人能力的知识树框架，使用杜威十进制编码时就是这样的：
　　顶层框架使用了数百位的渐进式排序。比如一般能力、专业能力、影响力的序号分别是100、200、300……分等级采用十位数递进排序。比如职业能力下的子等级序号分别是210、220、230……
　　尾层按个位数递进排序。例如，布局能力的子级序号为211、212、213……通过这样的三级嵌套编码，可以简单高效地建立类别的顺序，提高了易用性。
　　第二步是填知识。这一步的指导原则是：只保留对你有用的，丢弃其他的。
　　因此，此时的文章不再是一个密不可分的整体，而是由标题、事实案例、金句、观点、故事、思维方式等组成的素材集。然后，基于文中提到的“功利阅读”信息处理，我们拆解了所有对我有用的部分。
　　比如一篇关于设计师如何做竞品分析的文章，我觉得2个方法3个金句4个案例对我有用，可以单独拆解。目的是为了快速收获对我们有用的信息，保存到我们自己的知识库中，为我所用。
　　这一步要注意四点：
　　附上自己的思考和感悟，与自己多一些联系！这是将信息转化为知识的关键；附上原创
出处和链接，当我们从拆解笔记看不懂时，可以通过链接追溯原文理解；多使用笔记的链接功能来创建信息通路。（比如概念工具可以建立一个数据库，把这些提取出来的信息做成卡片。synced块双链功能可以把引用这张卡片的页面串联起来，如果知识类型不够或者有问题，该框架可以随时迭代，知识管理是一个连续的动态过程，每一次迭代都是一次思维的梳理和升级。
　　接下来，我们终于来到了最后一步。
　　5.信息内部化
　　信息内化的目的是让信息融入我们的身体，完全成为我们自己。说到这里，就不得不提一位大师——理查德·费曼。他曾说过：如果你不能把一个科学概念解释得让一个大一新生都能看懂，那说明你还没有真正理解它。
　　费曼的意思是，我们需要通过教学来面对自己的知识盲点，通过教学来查漏补缺。具体步骤是：
　　选择一个你想内化的概念，假装告诉外行你卡住了，解释那些卡住的地方恰恰是你的盲点，你需要回到原创
材料重新学习和简化，直到你能流利地表达出来
　　当然，讲外行只是其中一种教学方式，只要对外输出，形式不限。比如：写作、在线分享、短视频输出，甚至是简单的自言自语等等。当然，写作仍然是我最推荐的对外输出方式。
　　1、为什么推荐写作？
　　简单的从教而不学、投入成本、能力加持和影响四个角度说说写作的好处。
　　写作作为知识管理的最后一环，可以很好的以教代学，反向逼迫你查漏补缺，对知识点进行深入思考，更有效的内化你所学，帮助你成长；与短视频、直播等输出方式相比，写作的投入成本是最低的，不需要脚本、剪辑、配音等步骤；写作对其他相关能力有明显加持：如逻辑能力、演讲能力、报告能力等，值得一次写作提升多项能力；公开写作意味着持续曝光，持续曝光意味着影响力提升。当一个设计师在行业内积累了一定的影响力后，这意味着越来越多的机会和资源会来到你身边。标题，讲座，货币化等。
　　而且很多大厂设计师的能力模型和晋升机制，不仅有过硬的专业能力，还有对行业影响力的要求。因此，长期写作对求职和晋升有积极的影响。
　　另外，我也在坚持写作。包括这篇文章在内的两年半时间里，我在公众号上一共输出了100篇原创文章。
　　写作给我带来的变化可以说是翻天覆地的。我成了专栏作家；受邀给大学生做线下讲座；受58UXD邀请在线分享；越来越多的朋友主动联系，结交了新的伙伴、贵人甚至伙伴；吸引更多的业务订单，套现等。写作可能不会直接让你赚钱，但一定会让你变得更有价值。 查看全部

　　文章采集api 技巧:Skywalking快速入门
　　空中漫步快速入门
　　文章目录
　　1. 官方地址：阿帕奇空中漫步 2.下载源代码
　　3. 空中漫步重要参考文件
　　了解有关空中漫步代理的更多信息
　　Skywalking+Elasticsearch安装和应用程序（电子邮件警报）。
　　官方向导方案：孵化器-天空漫步/blob/5.x/docs/README.md
　　中文文档在这里：incubator-skywalking/blob/5.x/docs/README_ZH.md
　　Centos 安装空中漫步 8.9.1
　　空中漫步集群建筑
　　空中漫步集群部署
　　天空漫步官方下载地址
　　Skywalking的UI日志监控是如何做的，如何分析性能，以及如何监控警报。
　　基于天空漫步的服务链路跟踪
　　_SkyWalking构建和使用分布式链路跟踪系统
　　Skywalking后端 - 官方网站文档
　　春天
　　引导链接跟踪 天空漫步简介
　　春天
　　云链接跟踪天空漫步
　　skywalking09 - 异步线程链接延续（下图）。
　　swUI 使用完整指南
　　SkyWalking 8.7 源代码分析（6）：ExitSpan 和 LocalSpan、Link Trace Context、Context Adapter ContextManager、DataCarrier、发送到 OAP 的链接数据
　　天空漫步插件开发指南 - 天空漫步 6.2.0 中文文档
　　天空漫步插件开发指南 - 天空漫步 6.2.0 中文文档
　　天空漫步插件开发指南 - 天空漫步 8.0.0 中文文档
　　春云侦探+齐普金实现服务跟踪
　　4. 空中漫步源代码分析
　　1）源代码分析[必看]：
　　2）源代码解析文章：
　　5.空中漫步关键部分——插件实现及原理
　　实际上，Skywalking的核心是插件（plug-ins）的实现，其他部分是针对采集
到的数据的服务。
　　为更好的了解插件体系，强烈建议读一下官方Java-Plugin-Development-Guide.md文档：/apache-skywalking-java-agent-8.9.0/docs/en/setup/service-agent/java-agent/Java-Plugin-Development-Guide.md
　　5.1 自定义插件的开发
　　插件
　　分为两类：跟踪插件和仪表插件
　　1） 为自定义链接集合插件开发跟踪插件
　　追踪插件的基本方法是利用字节码操作技术和AOP概念来拦截Java方法，SkyWalking封装了字节码操作技术和追踪上下文传播，所以你只需要定义拦截点（即Spring中的入口点）。
　　SkyWalking提供了两个API来拦截构造函数，实例方法和类方法：
　　介绍第一种类型：
　　继承ClassInstanceMethodsEnhancePluginDefine类，定义构造方法拦截点和实例方法拦截点。
继承ClassStaticMethodsEnhancePluginDefine类来定义 class method 的截点。
　　插件的步骤是通过继承 ClassInstanceMethodsEnhancePluginDefine 类来实现的。
　　步骤 1：定义需要增强的目标类
　　@Override
protected ClassMatch enhanceClass() {
// 需要增强的类的全限定名
return NameMatch.byName("com.dhgate.apsaras.access.filter.ApsarasProxyFileter");
}
　　ClassMatch 表示如何匹配目标类。有4种方法：
　　byName：基于完整的类名（包名.类名）。
　　byClassAnnotationMatch：取决于目标类中是否存在某些注解（注意：不支持继承而来的注解）。
<p>
</p>
　　byMethodAnnotationMatch：取决于目标类的方法中是否有某些注解（注意：不支持继承而来的注解）。
　　byHierarchyMatch：基于目标类的父类或接口（官方不建议用这个，有很大的性能问题）。
　　步骤二：定义实例方法截取点
　　@Override
public InstanceMethodsInterceptPoint[] getInstanceMethodsInterceptPoints() {
return new InstanceMethodsInterceptPoint[] {
new InstanceMethodsInterceptPoint() {
/**
* @return 类某个具体的实例方法的匹配器
*/
@Override
public ElementMatcher getMethodsMatcher() {
return named("invoke");
}
/**
* @return 表示一个类名，类实例必须是instanceof InstanceMethodsAroundInterceptor。
*/
@Override
public String getMethodsInterceptor() {
return "org.apache.skywalking.apm.plugin.asf.dubbo.DubboInterceptor";
}
@Override
public boolean isOverrideArgs() {
return false;
}
}
};
}
　　步骤 3：将自定义插件类添加到 skywalking-plugin.def 配置文件
　　例如：
　　dubbo-2.7.x=org.apache.skywalking.apm.plugin.asf.dubbo.DubboInstrumentation
　　为什么？
　　SkyWalkingAgent加载插件包--->new PluginBootstrap().loadPlugins()--->PluginResourcesResolver.getResources
　　步骤 4：实现拦截器
　　自定义实例方法拦截器并实现 org.apache.skywalking.apm.agent.core.plugin.interceptor.enhance.InstanceMethodsAroundInterceptor，它声明在调用方法之前和之后以及异常处理期间使用核心 API。
　　/**
* A interceptor, which intercept method&#39;s invocation. The target methods will be defined in {@link
* ClassEnhancePluginDefine}&#39;s subclass, most likely in {@link ClassInstanceMethodsEnhancePluginDefine}
*/
public interface InstanceMethodsAroundInterceptor {
/**
* 在目标方法调用之前调用
*
* @param result 拦截这个方法改变之后的结果
* @throws Throwable
*/
void beforeMethod(EnhancedInstance objInst, Method method, Object[] allArguments, Class[] argumentsTypes, MethodInterceptResult result) throws Throwable;
/**
* 在目标方法调用之后调用。注意该方法会抛出异常。
<p>
*
* @param ret 方法的原返回值
* @return 该方法的实际返回值
* @throws Throwable
*/
Object afterMethod(EnhancedInstance objInst, Method method, Object[] allArguments, Class[] argumentsTypes, Object ret) throws Throwable;
/**
* 发生异常时调用该方法。
*
* @param t the exception occur.
*/
void handleMethodException(EnhancedInstance objInst, Method method, Object[] allArguments, Class[] argumentsTypes, Throwable t);
}
</p>
　　例如，DubboInterceptor。
　　2）自定义计量API各种指标插件的仪表插件开发计量插件
　　代理插件可以使用计量 API 采集
指标以进行后端分析。
　　核心接口：
　　Counter API 代表一个单调递增的计数器，它自动收集数据并报告给后端。
一系列图标信息，
　　例如UI界面显示的jvm图标信息，通过这样的插件采集
并上报给后端服务器：
　　6）Skywalking的OAP如何在ES中存储采集
的信息
　　1） 链接数据发送到 OAP 服务器
　　链路数据由代理探针中定义的插件拦截函数采集，通过 grpc 发送到 OAP 服务，grpc 对上报数据进行异步分析和处理，将数据解析为各个指标模块，然后删除数据库。
　　2） OAP 服务器将链接数据存储到 ES 中
　　8. 安装
　　和探头测试
　　8.1 本地编译和打包的 APM
　　mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
　　8.2 詹金斯构建代理
　　Jenkins build address： dhgate-skywalking-agent [Jenkins].
　　本地测试
　　步骤 1：有两种方法可以启动 oap 服务器和 UI
　　1）第一种类型：直接IDEA启动：
　　OAP Server 启动条目：apache-skywalking-apm-8.9.1/oap-server/server-starter/src/main/java/org/apache/skywalking/oap/server/starter/OAPServerStartUp.java
　　skywalk UI 启动条目：apache-skywalking-apm-8.9.1/apm-webapp/src/main/java/org/apache/skywalking/oap/server/webapp/ApplicationStartUp.java
　　2）第二种类型：解压编译好的打包，进入bin目录，启动OAP和web：
　　tar -xzvf apache-skywalking-apm-bin.tar.gz
　　CD /apache-skywalking-apm-bin/bin
　　./startup.sh
　　第 2 步：编译 apache-skywalking-java-agent-8.9.0
　　复制 skywalking-agent .jar完整路径并准备 jvm 参数：
　　-javaagent:/Users/yuanjiabo/Downloads/skywalkingdeploy/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.sample_n_per_3_secs=1000
-Dskywalking.agent.service_name=dhgate-xxx-xxx
-Dskywalking.agent.env_sign=G3 (or G4)
-Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800
　　步骤 3：修改想法启动类的运行配置并添加 VM 选项参数：
　　步骤 4：启动项目并访问项目中的界面
　　步骤五：打开本地空中漫步UI界面：：8688/，可以查看链路追踪信息。
　　解密:百度起源算法,打击伪原创和采集内容的网站(百度起源算法有哪些)
　　什么是百度原点算法？
　　百度原创算法是为了保护优质原创内容，建立比较完善的原创识别算法，打击伪原创站和盗版站。建议站长提高伪原创内容的质量和要求。
　　百度原点算法解读：
　　下面234it就给大家讲解一下百度起源算法，什么是“重复聚合”、“链接指向分析”、“什么是价值分析系统判断？”
　　
　　解读一：什么是重复聚合？
　　通俗地说，重复聚合就是将重复的文章放在一起，形成一个“候选集”，然后根据文章发布时间、评论、站点历史、转发轨迹等多种因素，对原创内容进行识别和判断。
　　解读2：什么是链接指向判断？
　　链接指向是指分析链接的指向。根据链接的指向方，指向链接越多，百度PR权重值越高，内容判定为原创内容。
　　解读三：什么是价值分析系统判断？
　　除了基本的排名因素外，在PR权重值相同的情况下，网页关键词判断为原创内容的排名能力更强。
　　
　　搜索引擎为什么要推出“原点算法” 1. 采集
泛滥
　　分析：采集严重的领域主要集中在新闻和小说领域。由于采集软件越来越先进，一个网站不被采集都很难。我们在网站上更新了一个高质量的原创内容，几天后查看该内容的关键词排名时发现，由于权重因素，采集
该内容的站点关键词排名比原来的网站还要好。对于中小网站来说，搜索引擎的流量仍然占据着很大的比重。如果长期坚持更新优质的原创内容，却得不到应有的回报，那么站点就会失去坚持原创的动力，从而降低站点原创内容的比例。最后，
　　2. 提升用户体验
　　分析：其实我们都知道原创内容对于网站优化的重要性，但是坚持更新原创内容是一件非常耗费时间的事情。为了解决这个问题，市面上出现了内容采集软件，它将采集到的过往文章简单加工成伪原创内容，但这类文章的可读性很差，用户体验不好，而且对搜索引擎不友好。优化网站只需要记住一件事，就是不断提升用户体验。这个话题永远不会过时。虽然搜索引擎在某些方面还不够完美，但它一直在朝着好的方向努力。
　　3.鼓励原创作者和原创内容
　　分析：只有对坚持更新优质原创内容的网站给予一定的权重，让站长享受到更新原创内容的好处，网站才会有坚持更新原创内容的动力。 查看全部

　　最新版本:API网页抓取是什么意思？
　　API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一些预定义的功能，旨在为应用程序和开发人员提供访问一组基于软件或硬件的例程的能力，而无需访问源代码或了解内部工作机制细节。
　　API 是一组通信协议和过程，提供对服务、操作系统或应用程序数据的访问。
　　
　　通常，这用于开发使用相同数据的其他应用程序。
　　假设有一个天气预报公司或新闻频道部分。他们可以创建一个 API，允许其他开发人员获取他们的数据并用它做其他事情。它可以是天气网站或移动应用程序。
　　有人也可以将此信息用于研究。
　　此信息的所有者，即本示例中的预测公司，可以免费或收费提供此数据。他们还可以限制用户可以在网站上提出的请求数量，或者指定他们可以访问的数据类型。
　　
　　API 网络抓取允许您从为其创建 API 的网站获取数据。您可以使用此数据基于目标网站的数据创建另一个应用程序或网站。
　　但这与常规的网络抓取有何不同？这一切都归结为 API 的存在。并非所有网站都有 API。
　　例如，如果您想从电子商务网站抓取数据，他们可能没有 API。因此，您将使用网络抓取工具来提取价格和产品说明等信息。
　　IPIDEA提供的代理IP资源遍布全球220+国家和地区，每天高达9000万个真实住宅IP资源，高速高可用。
　　最新版本:游戏私服发布网站采集插件源代码免费下载
　　98游戏自动采集插件是奇动网最新推出的自动智能采集插件，也是目前首款私服信息自动采集插件。它可以自动采集
游戏资讯和文章，同时支持SEO优化，还可以自动生成HTML静态页面，让您的网站自动更新...
　　采集插件介绍
　　98游戏合集插件导入奇动合集插件，是一款专门为游戏发布网开发的免费版插件。网站开发采集
较多，信息真实可靠。采集时可自动筛选、过滤、替换信息，集成文章采集器（支持伪原创）。
　　
　　免费版：可以采集
，是唯一免费的采集
插件，采集
只需要免费授权，采集
次数不限。不像其他一些采集
品，被限制，你郁闷！
　　支持游戏：传奇（无声、IP版）、传世、魔域、天龙、诛仙、完美、征途、武夷、逐鹿、奇迹等众多热门站点。
　　同时采集使用说明：
　　1. 游戏合集信息来源于众多热门游戏网站。采集
时可以选择时间、版本、过滤特殊符号、限制同时条目数等功能。
　　
　　2.采集
后直接存储，自动过滤现有游戏，避免信息重复！
　　3、本系统采集
的游戏信息100%可靠，绝对是新游戏！ 查看全部

　　教程:音视频直播——Android视频采集(Camera2)
　　介绍
　　今天给大家介绍一下如何在Android上抓取视频。Android系统下有两套视频采集的API，分别是Camera和Camera2。Camera 是一个旧的 API，自 Android 5.0(21) 以来就被废弃了。今天主要给大家介绍一下如何使用Camera2进行视频采集。原创
代码可以在这里获得（）
　　Camera2整体结构
　　Camera2结构图
　　Camera2主类介绍
　　onOpened：表示已成功打开Camera。
　　onDisconnected：表单关闭与相机的连接。
　　onError: 未能打开窗体中的相机。
　　
　　onConfigured：表格会话已成功创建。
　　onConfigureFailed：正式会话创建失败。
　　onCaptureCompleted：图像捕获完成。
　　onCaptureProgressed：图像正在处理中。
　　使用Camera2的基本流程
　　该方法第一个参数表示要开启的摄像头ID；
　　第二个参数callback用于监控摄像头的状态；
　　第三个参数表示执行回调的Handler。如果程序想在当前线程中直接执行回调，可以将handler参数设置为null。
　　TEMPLATE_PREVIEW（预览）
　　TEMPLATE_RECORD（拍摄视频）
　　TEMPLATE_STILL_CAPTURE（拍照）等参数。
　　
　　该方法的第一个参数是一个List集合，里面封装了所有需要从摄像头获取图片的Surface；
　　第二个参数StateCallback用于监听CameraCaptureSession的创建过程；
　　第三个参数表示执行回调的Handler。如果程序想在当前线程中直接执行回调，可以将handler参数设置为null。
　　第一个参数是由上面提到的createCaptureRequest创建的CaptureRequest.Builder对象生成的。
　　第二个参数callback是Camera采集时的回调对象。
　　第三个参数表示执行回调的Handler。如果程序想在当前线程中直接执行回调，可以将handler参数设置为null。
　　通过以上步骤，就可以从Camera设备中获取视频了。我们也可以通过Android的MediaRecorder类将获取到的视频录制下来进行播放。对于MediaRecorder，我会在另一篇文章中介绍。
　　概括
　　通过上面对Camera2 API的使用分析，我们可以看出Camera2完全采用了异步架构模式。完成每一步Camera操作后，系统会通知用户，用户可以在回调中进行下一步操作，而不必一直等待。采用这种模式的优点是可以大大提高APP的工作效率，缺点是不够直观，增加了一些学习和开发成本。
　　参考
　　谷歌示例 android-Camera2video
　　最新版本:网页采集器（网页采集器app）
　　目录：
　　1.网站采集器
　　随着社会的不断发展，人们越来越离不开网络。今天，小编就给大家盘点一下免费的网页数据采集方法。只需点击几下鼠标，即可轻松采集网页数据，无论是导出到excel还是自动发布到网站都是可以的。详细参考图1、2、3、4！.
　　2.网页数据采集器
　　企业人员通过抓取动态网页数据分析客户行为，拓展新业务，同时也可以利用数据更好地了解竞争对手，分析竞争对手，超越竞争对手。网站人员实现自动采集、定时发布、自动SEO优化，让您的网站即刻拥有强大的内容支持，快速提升流量和知名度。
　　3.页面采集
器
　　亲自代替手工复制粘贴，提高效率，节省更多时间。解决学术研究或生活、工作等数据信息需求，彻底解决没有素材的问题，也告别了手动复制粘贴的痛苦。
　　
　　4.网页获取系统
　　如何研究关键词？了解如何开始搜索引擎优化可以帮助我们制定更好的排名策略。了解网站使用的 关键词 可以帮助您了解您的品牌标识以及您的企业网站的产品或服务是什么？你提供什么服务？用户通过关键词搜索目标网站所使用的搜索词，可以帮助用户更好地了解公司的品牌和业务。
　　5.采集
浏览器
　　关键词研究可以揭示人们在寻找什么，而不是你认为他们在寻找什么专注于优化核心 关键词 结合 SEO 技术，这将有助于排名和增加访问您网站的人数。
　　6.网页数据采集软件
　　如果你选择一个与站点或商业市场无关的关键词，并将这些关键词放在站点中，该站点将在短时间内在搜索中排名靠前。
　　7. 浏览器采集
器
　　什么是核心 关键词 分析？核心关键词是关键词，用户通过搜索引擎关键词找到相关网站，并在网站上购买产品和服务。是网站重点布局和优化的关键词核心关键词的正确设置关系到网站后期的流量和交易量。我们做Google SEO核心的核心运营。只有选择合适的关键词才会对您的网站产生实际的优化效果。
　　8.采集
网页数据
　　
　　否则，一些不是你网站核心的关键词虽然会排在Google搜索的第一页，但不会给网站带来多少价值。
　　9.网页采集工具
　　对核心关键词最直接的理解就是让你的目标客户通过谷歌搜索找到你的网站关键词，只有那些能够吸引目标客户访问你网站的关键词才是真正的核心关键词这就是核心关键词如此重要的原因，因为它是决定你的网站或店铺能否带来销量的主要核心因素。
　　10.网络采集
器
　　如果没有选对核心关键词，那么就会有很多负面影响：网站上没有有效的询盘和订单。该商店没有更多交易。网站的转化率会很低。造成不必要的工作和站点关键词排名内耗。
　　检查竞争对手的关键词和挖掘竞争对手的关键词是我最喜欢做的事情，因为它们已经帮你检测出哪些词的流量高，哪些词的流量一般，哪些词的流量不是很大但是交通非常好。当然，别看别人的话流量高，自己照着做就好了。一般来说，这样你会死的很惨。
　　因为别人都花时间积累了，为什么我们一做就能上来呢？所以选择适合我们前期开发的核心词是非常重要的，因为核心词的配套内容可以给你很多内容
　　主题测试文章，仅供测试使用。发布者：小编，转载请注明出处： 查看全部