解决方案:为什么这篇微服务的文章好评如潮？只因它把微服务架构讲透了
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　　本文将介绍微服务架构和相关组件，解释它们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文着重于简洁地表达微服务架构的整体图景，因此不会涉及如何使用组件等细节。
　　为防止转载不提供原文网址，这里附上原文链接：
　　要了解微服务，首先要了解那些不是微服务的。通常微服务的对立面是单体应用程序，将所有功能打包到一个单元中的应用程序。从单体应用到微服务不是一蹴而就的，它是一个渐进演进的过程。本文将以一个网上超市应用为例来说明这个过程。
　　初始需求
　　几年前，小明和小皮一起开了一家网上超市。小明负责程序开发，小皮负责其他事情。那时候互联网还不发达，网上超市还是一片蓝海。只要实现了功能，就可以随便赚钱。所以他们的需求很简单。他们只需要一个公网上的网站，用户就可以在这个网站上浏览和购买产品；此外，他们还需要管理后台来管理产品、用户和订单数据。
　　我们来梳理一下函数列表：
　　管理背景
　　由于要求简单，小明左手右手做了个慢动作，网站就做好了。出于安全原因，管理后台不与网站一起使用。小明左右手慢动作回放，管理网站也做好了。整体架构图如下：
　　小明摆摆手，找了个云服务部署一下，网站就上线了。上线后好评如潮，受到各类肥宅的喜爱。小明小皮开始开心的躺着收钱。
　　随着业务的发展...
　　好景不长，没几天，各种网上超市如雨后春笋般冒出来，给小明小皮带来了强烈的冲击。
　　迫于竞争压力，小明小皮决定进行一些营销方式：
　　这些活动需要程序开发的支持。小明招募同学小红加入队伍。小红负责数据分析和移动相关开发。小明负责促销活动相关功能的开发。
　　由于开发任务比较紧迫，小明和小红并没有规划整个系统的架构。他们随便拍了拍脑袋，决定把推广管理和数据分析放到管理后台，微信和手机APP分开做。经过几天的通宵达旦，新功能和应用程序几乎完成了。此时的架构图如下：
　　这个阶段有很多不合理的地方：
　　虽然问题很多，但不可否认这个阶段的成果：根据业务变化快速搭建了系统。然而，紧迫而繁重的任务往往会使人陷入片面、短视的思维方式，从而做出妥协的决定。在这个架构中，大家只关注自己的一亩三分地，缺乏全局和长远的设计。长此以往，制度建设将越来越困难，甚至陷入不断推翻和重建的循环。
　　是时候做出改变了
　　幸运的是，小明和小红都是有追求有理想的好青年。意识到问题后，小明和小红从琐碎的业务需求中抽出一些精力，开始梳理整体架构，准备着手改造问题。
　　要做转型，首先要有足够的精力和资源。如果你的需求方（业务人员、项目经理、主管等）如此积极地专注于需求进度表，以至于你无法抽出额外的精力和资源，那么你可能无能为力……
　　在编程的世界里，最重要的是抽象能力。微服务改造的过程其实是一个抽象的过程。小明和小红梳理了网上超市的业务逻辑，抽象出了常用的业务能力，做了几个公共服务：
　　每个应用后台只需要从这些服务中获取需要的数据，这样就删除了很多冗余代码，只剩下轻薄的控制层和前端。这个阶段的结构如下：
　　现阶段只是服务分离，数据库仍然是共享的，所以烟囱系统的一些缺点仍然存在：
　　数据库成为性能瓶颈并有单点故障的风险。
　　数据管理往往是混乱的。即使一开始模块化设计的很好，久而久之，总会出现一个服务直接从数据库中取另一个服务的数据的现象。
　　数据库表结构可能被多个服务依赖，牵一发而动全身，难以调整。
　　如果一直保持共享数据库的模式，整个架构会越来越死板，失去微服务架构的意义。于是小明和小红努力工作，拆分了数据库。所有的持久层都是相互隔离的，每个服务都负责。另外，为了提高系统的实时性，增加了消息队列机制。结构如下：
　　完全拆分后，各个服务可以采用异构技术。例如，数据分析服务可以使用数据仓库作为持久层，高效地做一些统计计算；商品服务和促销服务的访问频率比较高，所以增加了缓存机制。
　　另一种抽象通用逻辑的方法是将这些通用逻辑做成一个通用的框架库。这种方法可以减少服务调用的性能损失。但是这种方式的管理成本非常高，而且很难保证所有应用版本的一致性。
　　分库也存在一些问题和挑战：比如需要跨库级联，通过服务查询数据的粒度等。但是这些问题都是可以通过合理的设计来解决的。总的来说，数据库拆分是利大于弊的。
　　微服务架构还有一个非技术性的好处，就是让整个系统的分工和职责更加清晰，每个人都致力于为他人提供更好的服务。在单体应用时代，公共业务功能往往没有明确的所有权。最后，要么各干各的，大家重新实现一遍；或者一个随机的人（通常是一个有很强能力或热情的人）进入了他负责的应用程序。在后一种情况下，这个人除了要对自己的应用负责之外，还要负责向其他人提供这些公共功能——而这个功能本来就没有人负责，只是因为他比较有能力/热心而莫名其妙地受到指责（这种情况也美其名曰有能力的人工作太努力了）。导致最后没有人愿意提供公共功能。长此以往，团队中的人逐渐变得独立，不再关心整体的架构设计。
　　从这个角度来看，使用微服务架构也需要在组织架构上进行相应的调整。因此，微服务改造需要管理者的支持。
　　改造完成后，小明和小红就清楚了各自的锅。两人都很满意，一切都像麦克斯韦方程组一样美好完美。
　　然而……
　　没有银弹
　　春天来了，万物复苏，又到了一年一度的购物狂欢节。看着每天的订单量飙升，小皮小明和小红开心地笑了。可惜好景不长，极乐生悲。突然，系统挂了。
　　过去，对于单体应用程序，故障排除通常是通过查看日志、研究错误消息和调用堆栈来完成的。但是微服务架构的整个应用被分散到多个服务中，定位故障点非常困难。小明一台台机器查日志，一个个服务手动调用。经过十多分钟的查找，小明终于定位到故障点：推广服务因请求过多而停止响应。所有其他服务都直接或间接调用了提升服务，所以它们也宕机了。在微服务架构中，一项服务的失败会产生雪崩效应，导致整个系统失败。其实在节前，小明和小红就做过一次请评。据估计，服务器资源足以支撑节日的请求量，所以一定是出了什么问题。但是事态紧急，分秒必争，除了钱什么都没有，小明来不及排查问题，立即在云上创建了几台虚拟机，然后部署了新的推广服务一台由一个节点。运行了几分钟，系统终于勉强恢复正常。整个失败时间估计损失了几十万的销量，三人的心都在滴血…… 除了钱什么都没有，小明来不及排查问题，立马在云上创建了几个虚拟机，然后一个一个节点部署新的推广服务。运行了几分钟，系统终于勉强恢复正常。整个失败时间估计损失了几十万的销量，三人的心都在滴血…… 除了钱什么都没有，小明来不及排查问题，立马在云上创建了几个虚拟机，然后一个一个节点部署新的推广服务。运行了几分钟，系统终于勉强恢复正常。整个失败时间估计损失了几十万的销量，三人的心都在滴血……
　　
　　随后，小明干脆自己写了一个日志分析工具（体积太大，文本编辑器几乎打不开，肉眼看不到），统计了推广服务的访问日志，发现在故障期间，由于代码问题导致商品服务无法使用，在某些场景下，会向推广服务发出大量请求。这个问题并不复杂，小明弹指间就修复了这个价值几十万的bug。
　　问题解决了，但谁也不能保证以后不会再出现其他类似的问题。微服务架构的逻辑设计虽然完美，但就像积木砌成的华丽宫殿，经不起风吹草动。微服务架构虽然解决了老问题，但也引入了新问题：
　　小明和小红痛定思痛，决心解决这些问题。故障的处理一般从两方面入手。一方面尽量减少故障发生的概率，另一方面减少故障的影响。
　　监控 - 发现故障症状
　　在高并发的分布式场景下，故障往往突然雪崩。因此，有必要建立完善的监控系统，尽可能地找出故障的征兆。
　　微服务架构中有很多组件，每个组件需要监控的指标都不一样。比如Redis缓存一般监控占用内存值和网络流量，数据库监控连接数和磁盘空间，业务服务监控并发数、响应延迟、错误率等，因此不太现实构建一个庞大而全面的监控系统来监控每个组件，可扩展性会很差。一般的做法是让每个组件都提供一个接口（metrics接口）来报告自己的当前状态，这个接口输出的数据格式要保持一致。然后部署一个指标采集
器组件，周期性的从这些接口获取和维护组件状态，并同时提供查询服务。最后需要一个UI，可以从指标采集器中查询各种指标，绘制监控界面或者根据阈值进行告警。
　　大部分组件不需要自己开发，网上有开源组件。小明下载了 RedisExporter 和 MySQLExporter。这两个组件分别提供Redis缓存和MySQL数据库的指标接口。微服务根据每个服务的业务逻辑实现自定义指标接口。然后小明使用Prometheus作为指标采集器，Grafana配置监控接口和邮件告警。搭建了这样一套微服务监控系统：
　　定位问题-链接跟踪
　　在微服务架构下，一个用户的请求往往会涉及到多个内部服务调用。为了方便问题定位，需要能够记录下每个用户请求时，微服务内部产生了多少个服务调用，以及它们的调用关系。这称为链接跟踪。
　　下面我们使用Istio文档中的一个链接跟踪示例来看看效果：
　　图片来自 Istio 文档
　　从图中可以看出，这是一个用户访问productpage页面的请求。在请求过程中，productpage服务依次调用详情服务和评论服务的接口。评论服务在响应过程中调用评级接口。整个链接跟踪的记录是一棵树：
　　为实现链接跟踪，每次服务调用都会在HTTP HEADERS中记录至少四项数据：
　　此外，还需要调用日志采集
和存储的组件，以及显示链接调用的UI组件。
　　以上只是一个最低限度的解释。link tracking的理论基础可以参考Google的Dapper
　　了解了理论基础后，小明选择了Dapper的开源实现Zipkin。然后动动手指写了一个HTTP请求的拦截器，在每次HTTP请求时生成这些数据注入到HEADERS中，同时将调用日志异步发送给Zipkin的日志采集
器。这里额外提一下，HTTP请求的拦截器可以在微服务的代码中实现，也可以使用网络代理组件来实现（但是这样每个微服务都需要加一层代理）。
　　链路跟踪只能定位是哪个服务出了问题，并不能提供具体的错误信息。日志分析组件需要提供查找特定错误信息的能力。
　　分析问题 - 日志分析
　　日志分析组件应该在微服务兴起之前就已经被广泛使用了。即使是单体应用架构，当访问量增加或服务器规模增大时，日志文件的大小也会膨胀到难以用文本编辑器访问的地步，更糟糕的是，它们是分散在多个服务器上。排查问题需要登录各个服务器获取日志文件，逐条查找需要的日志信息（而且打开查找速度很慢）。
　　所以，当应用规模变大的时候，我们就需要一个日志的“搜索引擎”。为了能够准确的找到想要的日志。另外，数据源端还需要一个采集
日志的组件和一个展示结果的UI组件：
　　小明调研使用了大名鼎鼎的ELK日志分析组件。ELK 是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个组件的首字母缩写。
　　最后一个小问题是如何将日志发送到 Logstash。一种方案是在输出日志时直接调用Logstash接口发送日志。这样一来，又要修改代码了（哎，为什么要用“又”）... 所以小明选择了另一种方案：日志还是输出到文件，在每个服务部署一个Agent进行扫描日志文件并将其输出到 Logstash 。
　　网关-权限控制，服务治理
　　拆分成微服务后，出现了大量的服务和接口，使得整个调用关系变得杂乱无章。经常在开发过程中，边写边写，突然想不起某个数据应该调用哪个服务。或者写歪了，调用了不该调用的服务。最初，一个只读函数修改数据......
　　为了应对这些情况，微服务的调用需要一个看门人，也就是网关。在调用者和被调用者之间加一层网关，每次调用都要进行权限验证。此外，网关还可以作为提供服务接口文档的平台。
　　使用网关的一个问题是决定使用什么粒度：最粗粒度的方案是整个微服务一个网关，微服务通过网关访问微服务，在微服务内部直接调用；最细粒度的解决方案是所有调用，无论是微服务内部调用还是外部调用，都必须经过网关。折衷方案是将微服务按照业务领域划分成若干个区域，在区域内直接调用，在区间内通过网关调用。
　　由于整个网上超市的服务数量并不是特别多，小明采用最粗粒度的方案：
　　服务注册与发现——动态扩展
　　前面的组件都是为了减少故障的可能性而设计的。然而，故障总会发生，因此需要做的另一项研究是如何减少故障的影响。
　　最粗糙（也是最常用）的故障处理策略是冗余。一般来说，一个服务会部署多个实例，这样一来可以分担压力提高性能，二来即使一个实例挂了，其他实例仍然可以响应。
　　冗余的一个问题是使用多少冗余？这个问题在时间线上没有确定的答案。根据业务功能和时间段的不同，需要不同数量的实例。例如，在工作日，4 个实例可能就足够了；但是在促销活动期间，流量增加，可能需要40个实例。因此，冗余的数量不是一个固定值，而是根据需要实时调整的。
　　一般来说，添加实例的操作如下：
　　部署新实例
　　向负载均衡器或 DNS 注册新实例
　　
　　操作只有两步，但是如果注册到负载均衡器或者DNS的操作是手动操作，那么事情就不会简单了。想想添加40个实例后手动输入40个IP的感觉……
　　这个问题的解决方案是自动服务注册和发现。首先，需要部署一个服务发现服务，它为所有注册的服务提供一个具有地址信息的服务。DNS 也是一种服务发现服务。然后每个应用程序服务在启动时自动向服务发现服务注册自己。并且应用服务启动后，会实时（定时）从服务发现服务中同步各个应用服务的地址列表到本地。服务发现服务也会定期检查应用服务的健康状态，移除不健康的实例地址。这样，在添加实例时，只需要部署一个新的实例，当实例下线时，可以直接关闭服务。
　　服务发现还与客户端负载平衡结合使用。由于应用服务已经在本地同步了服务地址列表，所以在访问微服务时，可以自行决定加载策略。甚至可以在服务注册时添加一些元数据（服务版本等信息），客户端负载会根据这些元数据进行流量控制，实现A/B测试、蓝绿发布等功能。
　　服务发现可以选择的组件有很多，比如Zookeeper、Eureka、Consul、Etcd等，但是小明觉得自己水平不错，想大显身手，就自己写了一个基于Redis的。。 .
　　断路器、服务降级、限流断路器
　　当服务由于各种原因停止响应时，调用者通常会等待一段时间，然后超时或收到错误返回。如果调用链路比较长，可能会导致请求堆积，整个链路占用大量资源，一直在等待下游响应。所以，当多次访问一个服务失败时，应该断掉，标记该服务已经停止工作，直接返回错误。等到服务恢复正常后再重新建立连接。
　　图片来自《微服务设计》
　　服务降级
　　当下游服务停止工作时，如果该服务不是核心业务，则应对上游服务进行降级，以保证核心业务不中断。比如网上超市的下单界面，有推荐商品下单的功能。推荐模块挂起时，下单功能不能同时挂起。您只需要暂时关闭推荐功能即可。
　　限制
　　一个服务挂掉后，上游服务或用户通常会习惯性地重试访问。结果，一旦服务恢复正常，很可能会因为瞬间网络流量过大而立即挂掉，在棺材里重复仰卧起坐。因此，服务需要能够自我保护——节流。限流策略有很多种。最简单的就是在单位时间内请求过多时，丢弃多余的请求。另外，也可以考虑分区限流。仅拒绝来自产生大量请求的服务的请求。比如商品服务和订单服务都需要访问促销服务。产品服务因代码问题发起大量请求，
　　测试
　　在微服务架构下，测试分为三个层次：
　　端到端测试：覆盖整个系统，通常在用户界面模型上。
　　服务测试：测试服务接口。
　　单元测试：针对一个代码单元进行测试。
　　三项测试从上到下实施的难易度增加，但测试效果下降。端到端的测试是最费时费力的，但通过测试后我们对系统最有信心。单元测试最容易实现，效率最高，但也不能保证整个系统测试完就没有问题。
　　由于端到端测试难以实现，一般只对核心功能进行端到端测试。一旦一个端到端的测试失败了，就需要分解成单元测试：分析失败的原因，然后写单元测试重现问题，这样以后我们可以更快的抓到同样的bug。
　　服务测试的困难在于服务通常依赖于其他一些服务。这个问题可以通过 Mock Server 来解决：
　　每个人都熟悉单元测试。我们一般会编写大量的单元测试（包括回归测试）来试图覆盖所有的代码。
　　微服务框架
　　指标接口、链路跟踪注入、日志引流、服务注册发现、路由规则等组件，以及熔断、限流等功能，都需要在应用服务中添加一些对接代码。让每个应用服务自己实现，是非常费时费力的。基于DRY原则，小明开发了一套微服务框架，将各个组件连接的代码和其他公共代码抽取出来放到框架中，所有的应用服务都统一使用这个框架开发。
　　许多自定义功能可以使用微服务框架来实现。甚至可以将程序调用栈信息注入到link trace中，实现代码级的link trace。或者输出线程池和连接池的状态信息，实时监控服务底层状态。
　　使用统一的微服务框架有一个严重的问题：更新框架的成本非常高。每次框架升级，所有的应用服务都需要相应升级。当然，一般会采用兼容方案，允许有一段时间并行等待所有应用服务升级。但是，如果应用服务较多，升级时间可能会很长。而有一些非常稳定的应用服务几乎不更新，负责人可能会拒绝升级……因此，使用统一的微服务框架需要完善的版本管理方式和开发管理规范。
　　另一种方式——服务网格
　　另一种抽象通用代码的方法是将该代码直接抽象为反向代理组件。每个服务都额外部署了这个代理组件，所有入站和出站流量都通过这个组件进行处理和转发。该组件称为 Sidecar。
　　Sidecar 不会产生额外的网络成本。Sidecar和微服务节点会部署在同一台主机上，共享同一张虚拟网卡。因此，sidecar与微服务节点之间的通信实际上只能通过内存拷贝来实现。
　　图片来自：模式：服务网格
　　Sidecar 只负责网络通信。还需要一个组件来统一管理所有sidecar的配置。在Service Mesh中，负责网络通信的部分称为数据平面，负责配置管理的部分称为控制平面。数据平面和控制平面构成了Service Mesh的基本架构。
　　图片来自：模式：服务网格
　　与微服务框架相比，Service Mesh的优势在于不侵入代码，升级维护更方便。它经常因性能问题而受到批评。即使环回网络不产生实际的网络请求，仍然存在内存复制的额外成本。另外，一些集中的流量处理也会影响性能。
　　结束也是开始
　　微服务并不是架构演进的终点。再往前，还有Serverless、FaaS等方向。另一边，也有人在唱长线要分，长线要合，重新找回单一的结构……
　　不管怎样，微服务架构的改造暂时告一段落。小明心满意足地拍了拍自己越来越光滑的脑袋，打算这周末休息一下，请小红喝杯咖啡。
　　技巧:互联网赚钱盈利秘籍五：网站赚钱的另类操作，轻松年入10万+
　　大家好，欢迎收看百创公开课《网络赚钱秘籍》系列，我是老文！
　　今天秘籍五：网站赚钱的另类操作，一年轻松赚10万+
　　百创公开课
　　（点击观看视频版教程）
　　我从去年五月开始这个项目。到现在已经快一年了，手上有几十个赚钱的网站。
　　目前的收入基本上是每个月3万左右，随着不断的经营和扩张，后续的收入会逐渐增加。原则上，该项目的收益是无限的。
　　关于本项目：简单来说就是建立一个行业网站，然后通过自动采集程序发布大量文章，积累关键词，被百度收录，然后出租或出售以营利为目的的网站。
　　比如像这样，把租房信息挂在网站顶部，等着客户联系你。
　　网络赚钱秘籍五：网站赚钱另类操作，轻松年入10万+
　　我们来看看A5网站上关于网站出售的交易：
　　网络赚钱秘籍五：网站赚钱另类操作，轻松年入10万+
　　这里可以看出网站的售价不低，各方面描述的数据都相当不错，但其实很多都是坑。
　　懂的人可以通过查看各方面的数据来分析一个网站的真实情况，不懂的人很容易被表面华丽的数据所蒙骗。
　　做过网站的应该都知道，正常的网站想要被百度收录，主要是关键词，能取得好的排名，不是一件容易的事。
　　需要的时间不短，需要掌握一定的SEO技术，但是这种网站一旦建成，有了好的排名，自然会有一定的盈利能力。
　　任何项目都离不开流量，网站的核心是获取流量的渠道。
　　我们都知道最有价值的是精准流量，基本都是来自搜索引擎的精准流量，而网站流量的主要来源是来自搜索引擎。
　　所以，一个好的网站基本上解决了一半以上的流量问题。
　　但是对于很多人来说，他们并不想花太多的时间在学习上，然后花时间去建站，所以他们会选择直接租用或者购买现成的网站来实现流量变现。
　　哪里有需求，哪里就有市场，所以衍生出今天的项目，通过一些手段和程序，以量取胜，达到快速排名，从而达到快速盈利的目的。
　　事实上，这是一个概率问题。比如建了100个网站两三个月后，10个网站中的关键词可以出租或出售。然后根据盈亏比来计算，只要没有亏损，就是盈利。
　　让我们来计算一下。以出租网站为例，出售网站的利润会更高。100 个网站中有 10 个网站可以出租。每个网站一个月最低1000元，10个网站月收入就是1万。
　　然后计算成本，网站的成本就是域名、空间和收购方案。
　　域名方面，.com国际域名在万网的价格是56元一年。这里我先说说新域名的价格。这个项目最好用老域名，后面再说。
　　
　　空间方面，因为不需要太多东西，所以选择一年50元左右的就足够了。
　　采集程序价格从高到低不等，一个程序可以管理N个网站，按1000元/年计算。
　　这样算下来，100个网站一年的成本大概在11000元左右。
　　但是10个网站月收入可以持平，后期会盈利，而且随着持续经营，可以收录的网站会越来越多，收入也会增加。
　　可能有人会觉得1万多的成本有点高。这里我说的是在已经有100个网站的情况下需要的总成本。
　　而这个项目的运作方式并不是一开始就建好几百个网站，它是一个一步一个脚印，输出再投入的过程，你能看懂吗？
　　通常前期会批量上传3-5个网站，运行稳定后再上传一批。
　　一是可以有效控制初期成本。如果加上采集程序，最高费用不会超过1000元。
　　另外就是可以逐渐熟悉操作方法，观察数据。积累一定的经验后，可以适当增加每批的数量。这个时候已经有收入来支撑网站数量的增加了。
　　好的！说了这么多，项目的大概情况应该了解了，剩下的就是运营的问题了。
　　说实话，这个项目并没有太多的技术含量。无非就是网站的建设，一点SEO的基础知识和采集软件的使用。
　　对于建站，这里就不说详细过程了。网上有很多建站教程。这里主要说说需要的手续。
　　像这样的采集站，一般使用dedeCMS或者Zblog程序，因为百度搜索引擎对这两个程序比较友好，安装也很简单。
　　在SEO方面，本项目的实际实现与SEO无关，不需要太多知识，了解一些基本的网站布局和SDK编写，然后优化关键词即可。
　　因为我建站不是用正规的方法，所以没必要专门去学SEO。最重要的是细节。当然，如果你有兴趣，系统地学习一下也是好的。
　　然后是采集软件。网上搜的很多，自己买也可以。其实市面上的这类软件在功能上都大同小异，并没有太大的区别。问问他们的客服，我这里不推荐渠道。
　　该软件的主要功能是减轻我们的工作量。需要的功能是能够根据关键词采集文章，打乱重新生成伪原创文章，然后自动发布。
　　这样就不用想着天天更新文章了。您只需每天登陆网站查看是否有异常，观察收款情况即可。
　　基本操作就这些了，没什么难的。接下来，关于这个项目，有几个核心点需要了解：
　　第一核心，行业分类的选择
　　在运营这个项目之前，我们需要梳理行业，筛选出有价值的子行业来做，因为如果我们运营的行业没有价值，那么即使网站排名，没有人需要也是没有用的。
　　筛选的方法是在百度上搜索行业分类，看看有哪些主要行业，然后在大行业内细分行业子类。太火爆的行业不要做，因为做起来很难。
　　选几个搜索量大的冷门的，然后用站长工具查一下这个行业的知名度，再看看百度前三页有没有很多独立站，不管那些自营的文章排名媒体平台。单看顶级域名下的网站数量，就可以判断这个行业的竞争是否激烈。
　　也可以去A5之类的交易网站，看看哪些垂直行业的网站有卖。
　　网络赚钱秘籍五：网站赚钱另类操作，轻松年入10万+
　　这里我推荐几个行业，大家可以根据这个思路筛选出更多的行业。
　　
　　网络赚钱秘籍五：网站赚钱另类操作，轻松年入10万+
　　比如这张图中的热风机、锅炉、脱硫塔等，都属于工业设备分类下的子行业。
　　按照这个思路，我们也可以在机械制造行业下寻找细分行业。这些比较冷门，关键词也比较好做。
　　第二个核心，关键词细分行业下的挖掘
　　细分行业筛选后，需要挖掘出所有与该行业相关的关键词。这里需要用到关键词挖矿工具，在站长工具里有，比如这个：
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　　上面提到的采集软件的功能是利用关键词采集文章，将它们混在一起生成伪原创文章。提前挖掘出关键词后，我们可以分析出哪些关键词有用，哪些关键词没用，这样我们对网站就有了很好的规划，也有利于效率我们的网站。
　　第三个核心，域名和空间的选择
　　之前说过，这个项目不需要太多专业的SEO优化知识，换个新域名就可以搞定。虽然成本可能较低，但新域名可能需要更长的时间。
　　如果选择有一定权重的老域名，可能会有不错的效果，因为我们对网站优化不多，所以使用有权重的老域名，会将这个权重传递给新网站。，这样可以大大提高网站的成功率，缩短新站被收录的时间。
　　当然购买老域名的费用会比较高，一般300左右一个域名，看个人情况！
　　选择的时候一定要搞清楚这个老域名的前身是什么，历史采集
数据怎么样，有没有降级，千万不要选择违规的网站。
　　这些都可以在站长工具中查询。
　　网站最好运行在域名上，而不是空域名。
　　购买旧域名的网站也有很多，比如聚铭网、新网网等。
　　然后选择空间，就像域名一样，查一下这个空间的IP以前放过什么网站，有没有做过违规的网站。做站群时考虑使用VPS。
　　好的！关于网站赚钱这个项目，先说这么多。由于篇幅关系，每一点可能都不是很透彻。如果你有兴趣运营这个项目，在运营过程中遇到任何问题都可以随时来找我。我沟通。
　　好了，今天的项目就这些了。
　　我是老文，下节课见！
　　- 结尾 -
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　　解决方案:CMS文章采集器实现网站稳步收录
　　在我们的SEO优化过程中，收录度往往会影响网站的权重和关键词排名，一般来说，网站收录度也是衡量网站质量的关键因素，那么我们如何才能保证网站有较高的收录性，这里博主根据一些注意事项给大家简单做一个介绍，如下：
　　1. 服务器选择
　　网站服务器影响SEO优化效果的问题已经说过很多次了，但即便如此，很多人还是没有足够重视这一点，一台稳定的服务器，不仅可以提升用户体验，还可以帮助搜索引擎收录，所以我们在选择服务器的时候，从实用性出发，根据实际需要选择空间的大小;从安全的角度来看，我们需要选择正规的服务器，保证稳定性和速度，同时防止网站被黑客入侵。
　　2. 灵活优化
　　当搜索
　　引擎发现我们网页的质量低下，采取的措施往往是提高收录要求，减少我们网站的收录率，如果这种情况持续很长时间，这可以说是搜索引擎对我们的一个警示，一定要及时的数据分析，无论是加强关键词密度，还是利用文章采集
器采集
高质量的文章进行排序， 等，根据实际情况来优化或调整我们现有的方法。
　　
　　3.不容易修改
　　在大多数情况下，网站会在运营期间进行修订会造成网站收录
　　数量大大减少，还可能存在死链接，为了保证网站收录，在大多数情况下不建议修改。有时网站修订是最后的手段，现在我们已经下定决心要这样做，我们需要为最好的情况做好准备，为最坏的情况做好准备。做好404页的工作，以尽量减少我们的损失。
　　4. 优质内容
　　希望网站收录
更高、更高质量的内容
　　（原创/伪原创）是不可或缺的，拥有高质量的网站内容是我们网站收录度提升的根本，如果我们网站上有很多高质量的内容那么百度蜘蛛也会很高兴，每天访问我们的网站抓取新鲜的文章，我们的网站收录也会有所提高，所以收录可以提高还是在网站内容的不断更新， 那么如何保持如此高的更新频率。
　　文章采集器
不需要掌握专业技术，只需几个简单的步骤即可轻松完成征集、伪原创、翻译、出版、主动推送。用户
　　
　　只需点击文章采集
器中的规则即可完成设置，完成后，系统会匹配内容和图片，并根据用户设置的关键词、采集
时间、是否伪原文、是否翻译、发布时间等自动进行文章聚合。
　　文章采集
器的SEO功能全面，支持市面上大多数CMS，支持标题和内容插入关键词，替换图片本地化，实时监控网站进度，查看网站收录度和网站权重。
　　5. 高质量的友谊链接
　　友情链接的
　　创建也更为重要，如果我们的友情链接权重相对较高，并且
　　它本身的相关性比较高，对我们的网站收录也是很有帮助的，但是为了让排名等更好一定要做好对好友链接的“监控”，以免不良情况对网站造成影响。
　　以上几点都是博主们认为不可忽视的，增加收录度，无论是原创还是利用文章采集器
采集
相关文章作为参考，都是为了提高网站的质量，让我们的网站排名更好，而对于我们的网站来说，后期的收获会更多。
　　解决方案:大型互联网公司如何防止黑客入侵？这篇文章说透了
　　“
　　我如何知道我的业务是否受到损害？是没有人来“黑”，还是因为自身缺乏感知，暂时找不到？
　　事实上，入侵检测是每个大型互联网企业都必须面对的严峻挑战。公司的价值越高，入侵的威胁就越大，即使是像雅虎这样的互联网创始人，在结束时（被收购）仍然遭受全面的数据盗窃。
　　安全不是小事，一旦一家互联网公司被成功“黑客入侵”，后果将不堪设想。
　　基于“攻防对抗”的
　　考虑，本文就不提具体的入侵检测模型、算法和策略，那些想直接复制“入侵策略”的同学可能会失望。
　　但我们会分享一些操作思路，请给同行建议，如果能帮助到后来者，那就更好了，欢迎与我们交流。
　　入侵的定义
　　典型入侵场景：黑客通过网络远距离远程控制目标的笔记本电脑/手机/服务器/网络设备，然后随意读取目标的私人数据，或使用目标系统上的功能，包括但不限于使用手机麦克风监控目标，使用摄像头监视目标， 利用目标设备的算力进行挖矿，利用目标设备的网络能力发起DDoS攻击，等等。或者破解服务的密码，进入查看敏感信息，并控制访问控制/交通信号灯。以上所有内容都属于经典入侵场景。
　　我们可以定义入侵：即黑客未经授权控制和使用我们的资源（包括但不限于读写数据、执行命令、控制资源等）达到各种目的。
　　从广义上讲，黑客利用SQL注入漏洞窃取数据，或在ISP中获取目标域名的账号密码，篡改DNS指向黑页，或找到目标社交账号，在微博/QQ/邮箱上对虚拟资产进行未经授权的控制，都属于入侵范畴。
　　面向企业的入侵检测
　　在大多数情况下，企业入侵检测的范围很窄：它通常是指黑客控制PC，系统，服务器和网络（包括办公室网络和生产网络）的行为。
　　黑客控制PC和服务器等主机资产的最常见方式是通过shell执行指令，获取shell的操作称为GetShell。
　　例如，通过 Web 服务的上传漏洞获取 WebShell，或者利用 RCE 漏洞直接执行命令/代码（RCE 环境变相提供 shell）。
　　此外，通过以某种方式植入“木马后门”，然后直接利用木马的集成shell功能远程控制目标，这也是比较典型的。
　　因此，入侵检测可以专注于 GetShell 的操作，因为
　　以及 GetShell 成功后的恶意行为（为了扩大成功，黑客很可能会利用 shell 进行探测、翻找窃取、横向移动来攻击其他内部目标，这些区别于好人的特征也可以是重要的特征）。
　　一些同行（包括商业产品）喜欢报告GetShell在GetShell之前的一些“外部扫描，攻击检测和尝试行为”，并称之为“态势感知”，告诉企业有人“试图攻击”。
　　在笔者看来，实战价值并不大。包括美团在内的许多公司，基本上一直处于“未知”攻击之下。
　　明知有人在“试图”攻击，如果不能有效行动，不能有效警示行动，除了消耗精力，没有多少实际价值。
　　当我们习惯了“攻击”是常态时，我们就会解决这种常态下的问题，可以使用哪些强化策略，哪些可以实现正常操作，以及是否有任何策略无法规范化操作。
　　比如很多人需要加班临时突袭看守，那么这种策略很可能在不久的将来会消失。我们是否采取这种策略之间没有本质区别。
　　与SQL注入、XSS等不直接GetShell的Web攻击类似，暂时不考虑狭义的“入侵检测”，建议将其归入“漏洞”和“威胁感知”领域，单独讨论。
　　当然，使用 SQL 注入、XSS 等门户进行 GetShell 操作，我们还是掌握了 GetShell 的关键点，并不在乎漏洞条目在哪里。“
　　入侵”和“内鬼”
　　接近入侵的一种情况是“内鬼”。入侵本身就是手段，GetShell只是起点，黑客GetShell的目标是以后控制和窃取数据。
　　“内鬼”自然拥有合法获取敏感资产的合法权力，但出于工作以外的目的，他们非法处置这些资源，包括复制副本、转移泄漏和篡改数据以获取利润。
　　内部行为
　　幽灵不在“入侵检测”的范围内，一般是从内部风控的角度进行管理和审计，如责任分离、两人审计等。还有数据防漏产品（DLP）来辅助，这里就不详细讨论了。
　　有时，黑客知道员工 A 可以访问目标资产，因此他们以 A 为目标，然后利用 A 的权限窃取数据，这也被定性为“入侵”。
　　毕竟，A并不是主观上恶意的“内心幽灵”。如果在黑客A受到攻击的那一刻无法捕获，或者无法区分黑客控制的A窃取数据和正常员工A的访问数据，那么这种入侵检测也会失败。
　　入侵检测的本质
　　如前所述，入侵意味着黑客可以在未经我们同意的情况下操作我们的资产，并且对手段没有任何限制。
　　所以如何找出入侵行为与合法正常行为的区别，并将其与合法行为区分开来，就是“入侵发现”。在算法模型上，这是一个标记问题（侵入式、非侵入式）。
　　不幸的是，”
　　黑色“的入侵样本尤其罕见，很难通过大量的标注数据和监督训练入侵检测模型来探出入侵规律。
　　因此，入侵
　　检测策略开发人员通常需要投入大量时间来完善更准确的表达模型，或者花费更多精力来构建“类似入侵”的模拟数据。
　　一个典型的例子是，为了检测 WebShell，安全从业者可以去 GitHub 搜索一些公开可用的 WebShell 样本，大约有 1，000 个。
　　而对于机器学习的数百万训练需求来说，这些数据是远远不够的。而且，GitHub上的这些样本集，从技术角度来看，单一技术方法生成的类似样本数量较多，也有一些反法样本缺失。
　　因此，这样的训练，试图让AI通过“大量样本”掌握WebShell的特性并加以区分，原则上不太可能完美实现。
　　此时，对已知样本进行技术分类并提炼更准确的表达模型被称为传统特征工程。
　　传统的特征工程通常是
　　被视为低效的重复性工作，但效果往往比较稳定，毕竟添加技术特性可以稳定地发现一种WebShell。
　　大量恶意样本的构建，虽然有机器学习、AI等光环的加持，但在实际环境中往往很难成功：自动生成的样本很难描述WebShell的原意，大多描述了自动生成算法的特征。
　　另一方面，入侵的区别在于行为本身是否“授权”，而行为本身是否被授权没有任何显著的区别特征。
　　因此，在进行入侵对抗时，如果能够通过某种加固将合法访问收敛到有限的信道，并对信道进行强有力的区分，则可以大大降低入侵检测的成本。
　　例如，访问源的严格认证，无论是自然人还是程序API，都需要拥有合法的票据。
　　在发送发票时，针对不同情况进行多纬度认证和授权，然后使用IAM记录和监控其对这些工单的访问范围，并生成较低级别的Log，做异常访问模型感知。
　　这种全生命周期的风控模式，也是谷歌BeyondCorp无国界网络实施的前提和基础。
　　因此，入侵检测有两个主要思想：
　　入侵检测和攻击媒介
　　根据目标的不同，可能暴露给黑客的攻击面会有所不同，黑客可能会使用完全不同的入侵方法。
　　例如，入侵
　　我们的PC/笔记本电脑，以及部署在机房/云中的入侵服务器，有完全不同的攻击和防御方法。
　　对于明确的“目标”，可以使用有限的一组通道和有限数量的路径来访问它。“攻击方式”+“目标攻击面”的组合称为“攻击向量”。因此，在
　　谈到入侵检测模型的效果时，有必要在制作相应的检测模型之前，明确攻击向量并采集
不同攻击路径的相应日志（数据）。
　　例如，基于 SSH 登录的 shell 命令数据集不能用于检测 WebShell 行为。
　　根据网络流量采集
的数据，不可能知道黑客在SSH之后是否在shell环境中执行了任何命令。
　　基于此，如果有企业不提具体场景，就说自己做了很好的APT感知模型，这显然是在“吹嘘”。
　　因此，入侵检测首先要列出各种攻击媒介，并针对每个细分场景（HIDS+NIDS+WAF+RASP+应用层日志+系统日志+PC...）采集
数据，结合公司的实际数据特征，做出相应的检测模型，以适应公司的实际情况。
　　不同公司的技术堆栈、数据规模和暴露的攻击面可能会对模型产生重大影响。
　　例如，许多安全工作者特别擅长在PHP下进行WebShell检测，但对于Java公司来说......
　　常见的入侵方法和响应
　　
　　如果不了解黑客常见的黑客手段，就很难有针对性，有时甚至会落入“政治正确”的陷阱。例如，渗透测试团队说，我们做了一个 A 操作，你甚至没有找到它，所以你不能。
　　现实情况是，场景可能不是一个完整的入侵链，即使没有找到动作，也可能对入侵检测效果没有影响。
　　每个攻击媒介对公司造成的危害，如何对发生的概率进行排名，以及如何解决其成本和收益，都需要专业经验来提供支持和决策。
　　现在简单介绍一下黑客教程中的经典流程（完整流程可以参考杀伤链模型）：
　　在入侵目标之前，黑客可能对目标的了解不够，所以第一件事往往是“踩到点子”，即采集
信息，加深理解。例如，
　　黑客需要知道哪些资产是目标（域名、IP、服务），它们各自的状态是什么，是否存在已知的漏洞，谁管理它们（以及如何合法管理它们），存在哪些已知的泄漏（例如社工数据库中的密码等）。
　　一旦踏步点完成，熟练的黑客会针对各种资产的特性，一一酝酿和验证“攻击向量”的可行性，下面列出了常见的攻击方法和防御建议。
　　高风险服务入侵
　　所有公共服务都是“高风险服务”，因为该协议或实现它的开源组件可能具有已知的攻击方法（高级攻击者甚至具有相应的0day）。
　　只要你的价值足够高，黑客有足够的动力和资源去挖掘，当你把高风险的服务开放到互联网，向所有人开放的时候，就相当于为黑客打开了“大门”。
　　例如，SSH、RDP等运维管理相关服务都是为管理员设计的，只要知道密码/密钥，任何人都可以登录服务器完成入侵。
　　黑客可以通过猜测密码（结合社会工作数据库中的信息泄露，网盘检索或暴力破解）来获取凭据。
　　事实上，因为这样的
　　攻击太常见了，黑客早就做出了全自动的全Internet扫描蠕虫工具，如果在云上购买的主机设置了弱密码，往往会在几分钟内感染蠕虫，因为这样的自动化攻击者太多了。
　　也许，您的密码设置得非常强，但这不是您可以继续将服务暴露给Internet的原因，我们应该将这些端口限制为仅允许我们自己的IP（或内部堡垒主机）访问，完全切断黑客通过它入侵我们的可能性。
　　同样，MySQL、Redis、FTP、SMTP、MSSQL、Rsync等，所有用于管理服务器或数据库和文件的服务都不应该不受限制地向Internet开放。
　　否则，基于蠕虫的攻击工具将在短短几分钟内破坏我们的服务，甚至直接加密我们的数据，甚至要求我们为敲诈勒索支付比特币。
　　还有一些存在RCE漏洞（远程命令执行）的高风险服务，只要端口打开，黑客就可以利用现成的exp直接GetShell完成入侵。
　　防御建议：每个高风险服务的入侵检测成本都很高，因为对高风险服务的具体引用很多，可能没有通用特征。
　　因此，通过强化方法，收敛攻击入口更具成本效益。禁止所有高风险端口向互联网开放，可将入侵概率降低 90% 以上。
　　网络入侵
　　随着高风险端口的加强，黑客知识库中的许多攻击方法都将失败。但Web服务是现代互联网公司的主要服务形式，它们不可能全部关闭。
　　因此，基于PHP、Java、ASP、ASP.NET、Node、C-write CGI等的动态Web服务漏洞成为黑客的主要切入点。
　　例如，使用上传功能直接上传一个 WebShell，使用
　　文件收录
函数，直接引用并执行远程WebShell（或代码），然后利用代码执行的功能直接执行任意命令作为shell的入口，解析一些图片、视频服务，上传恶意样本，触发解析库的漏洞。Web
　　服务下的应用安全是一个专门的领域（戈道还专门写了一本书《白帽谈Web安全》），具体的攻防场景和对抗已经发展得非常成熟。
　　当然，由于它们都是由 Web 服务传送的，因此入侵行为会有一些共性。相对容易发现黑客GetShell和正常业务行为之间的一些差异。
　　对于 Web 服务的入侵痕迹检测，我们可以考虑采集
WAF 日志、访问日志、Auditd 记录的系统调用或 shell 指令，以及网络级响应相关数据，提取攻击成功的特征，建议我们重点关注这些方面。
　　0日入侵
　　根据泄露的工具包，在早期，国家安全局拥有直接攻击Apache和Nginx等服务的零日武器。
　　这意味着对手很可能根本不关心我们的代码和服务是写什么的，拿 0day 一打，而 GetShell 却不知道。
　　但对于入侵检测来说，这并不可怕：因为无论攻击者利用什么漏洞作为条目，它使用的shellcode和它自己遵循的行为仍然具有共性。
　　阿帕奇有一个
　　0-day漏洞被攻击，或者一个PHP页面有低级代码漏洞被利用，从入侵行为来看，可能一模一样，入侵检测模型也可以泛化。
　　因此，关注黑客 GetShell 条目和后续行为可能比关注漏洞条目更有价值。当然，仍然需要跟进特定的漏洞，然后验证其行为是否符合预期。
　　办公终端入侵
　　在绝大多数APT报告中，黑客首先攻击人（办公终端），比如发邮件，哄我们打开，控制我们的PC，然后进行长期观察/翻转，获取我们的合法凭证，然后漫游内网。
　　因此，这些报告中的大多数都侧重于描述黑客使用的特洛伊木马行为以及家族代码的相似性。大多数反APT产品和解决方案也是在办公终端的系统调用层面，使用类似的方法来测试“不杀木马”的行为。
　　因此，EDR产品+邮件安全网关+办公网络出口行为审计+APT产品沙箱可以组合起来采集
相应的数据，并制作类似的入侵检测感知模型。
　　最重要的一点是，黑客喜欢关注内部重要的基础设施，包括但不限于AD域名控制、邮件服务器、密码管理系统、权限管理系统等，一旦被拿走，就相当于成为了内网的“神”，可以为所欲为。
　　因此，对于公司来说，重要的基础设施应该有针对性地进行攻防加固讨论，微软甚至还发布了针对AD的专门加固白皮书。
　　入侵检测的基本原理
　　彻底跟踪每个警报的模型不能等同于无效模型。入侵发生后，其实在防御前有警报，但有太多没有跟随/没有彻底检查，这是“事后诸葛亮”，相当于没有发现的能力。
　　因此，对于日均上千次告警的产品，安防操作人员往往会表示无奈。我们必须阻止重复发生的类似警报，以便专注于关闭每个警报的循环。这将创建一个白名单或漏报，因此模型的漏报是不可避免的。
　　由于任何模型都会有假阴性，我们必须在多个纬度上制作多个模型以形成相关性和深度。
　　假设 WebShell 静态文本分析被黑客变形绕过，还可以监控 RASP（运行时环境）中的恶意调用，这使您可以选择接受来自单个模型的漏报，但总体上仍然具有可发现性。
　　由于每个单场景模型都有误报和漏报，因此我们需要考虑我们做什么场景和不做什么场景的“成本性能”。
　　比如一些变形的WebShell可以写得非常类似于商业代码，人眼几乎无法识别，然后追求必须反对文本分析，这是一个非常划算的决策。如果RASP的检测方案通过，则更具成本效益，更可行。
　　了解所有黑客的攻击方法并不容易，而且我们不太可能为每种方法制定策略（因为资源总是稀缺）。
　　因此，对于关键业务，需要采用强化的方法（也需要规范化监控和加固的有效性），让黑客可以攻击的路径极其收敛，只在关键环节进行对抗。至少，它可以具有保护核心业务的能力。
　　基于上述原理，我们可以知道这样一个事实，即我们可能永远无法在单个点实现对入侵的 100% 检测，但我们可以使用一些组合来使攻击者难以绕过所有点。
　　当老板或者蓝军挑战缺少单点探测能力时，如果为了“政治正确”，在这个单点上无休止地投入，试图让一个点100%可发现，很多时候可能只是想办法制造一个“永动机”，纯粹是浪费人力、物力， 没有产生实际利益。
　　节省的资源和更纵深的防御链的成本效益安排显然会更好。
　　入侵检测产品的主流形式
　　入侵检测最终是基于数据来建模的，比如WebShell的检测，首先识别Web目录，然后对Web目录下的文件进行文本分析，这需要一个采集
器。
　　这基于 shell 命令
　　的入侵检测模型需要获取所有 shell 命令，这可能需要挂接系统调用或劫持 shell。
　　基于网络 IP 信誉、流量有效负载或邮件网关的内容检查的检测可能会植入网络外围，以绕过流量采集
。
　　还有一些聚合器，基于多个传感器，采集
各方日志，汇总到SOC或SIEM中，然后提交给大数据平台进行综合分析。
　　因此，业界的入侵检测相关产品大致分为以下几种形式：（
　　1）主机代理类：黑客攻击主机后，对主机执行的操作可能会产生日志、进程、命令、网络等痕迹，然后在主机上部署一个采集
器（也收录
一些检测规则），称为基于主机的入侵检测系统，简称HIDS。
　　典型产品：OSSEC、青藤云、安勤、Security Dog和谷歌最近发布了其类似产品的alpha版本，云安全指挥中心。当然，一些APT供应商通常在主机上安装传感器/代理，例如FireEye。
　　（2）网络检测：由于大多数攻击媒介会通过网络在目标上掉落一些有效载荷，或者控制目标本身的协议具有很强的特性，因此具有网络级识别的优势。
　　典型产品：Snort到商业NIDS / NIPS，对应于APT级别，以及FireEye的NX等产品。
　　（3）日志集中存储和分析：此类产品允许主机、网络设备和应用程序输出自己的日志，并将其集中到统一的后台中。
　　在此背景下，对各种日志进行全面分析，以确定是否可以关联入侵的多个路径。
　　例如，主机 A 的 Web 访问日志显示它被尝试扫描和攻击，然后是主机级别的陌生进程和网络连接，最后主机 A 对内网的其他主机进行了横向渗透尝试。
　　
　　典型产品：SIEM产品，如LogRhythm和Splunk。
　　（4）APT沙盒：沙盒产品更接近云版高级杀毒软件，通过模拟进行观察行为，对抗未知样本的弱特征特征。
　　只不过它需要一个模拟的运行进程，性能开销大，在早期被认为是“性价比高”的解决方案，但由于恶意文件的隐藏行为难以对抗的特性，所以现在已经成为APT产品的核心组件。
　　通过网络流量、终端采集、服务器可疑样本提取、邮件附件提取等方式获取的未知样本，可以提交到沙箱运行行为，判断是否恶意。
　　典型产品：FireEye，Palo Alto，Symantec，Microstep。
　　（5）终端入侵检测产品：移动终端上没有实际产品，没有必要。PC端首先需要的是杀毒软件，如果能检测到恶意程序，可以在一定程度上避免入侵。
　　但是，如果您遇到未被杀死的高级0day和特洛伊木马，则可能会绕过防病毒软件。借鉴了服务器上HIDS的思路，EDR的概念也诞生了，除了本地逻辑，主机还会采集
更多的数据到后端，在后端进行综合分析和联动。
　　也有人说，下一代杀毒软件将带来EDR功能，但目前的销售依然是单独销售。
　　典型产品：防病毒软件包括Bit9、SEP、赛门铁克、卡巴斯基、迈克菲;EDR产品没有上市，腾讯的iOA、阿里的阿里郎，在一定程度上可以起到类似的作用。
　　入侵检测效果评价指标首先，主动发现的
　　入侵案例/所有入侵=主动发现率。这个指标一定是最直观的。
　　更麻烦的是分母，很多真正的入侵，如果外界不反馈，我们也不去发现，它就不会出现在分母中，所以有效发现率总是被夸大，谁能保证目前所有的入侵都被发现了呢？但实际上，只要入侵
　　次数足够，无论是SRC收到的情报，还是“暗网”报道的大新闻，客观已知的入侵都列在分母上，总能计算出主动发现率。
　　另外，真正的入侵其实是一种低频行为，如果大型互联网公司全年被入侵成百上千，那绝对是不正常的。
　　因此，如果长时间没有真正的入侵案例，
　　该指标在很长一段时间内不会改变，并且无法表征入侵检测能力是否在提高。
　　因此，我们一般引入两个指标来观察：蓝军
　　主动的高频对抗和演练可以弥补真实入侵事件低频的不足，但由于蓝军掌握的攻击手段往往有限，所以在他们多次演练之后可能会列出方法和场景。
　　假设某个场景构建器尚未完成其能力，蓝军将相同的姿势锻炼 100 次，添加 100 个未被发现的锻炼案例，这对构建者没有更多的帮助。因此，已知攻击方法的既定覆盖率也是一个更好的评估指标。入侵检测
　　团队专注于已知攻击方式的优先级评估和快速覆盖，对于构建到多远才能满足需求，必须有自己的专业判断（参考入侵检测原理中的“性价比”原则）。
　　一个场景的入侵检测能力的公布，要有基本的验收原则：
　　策略师的文档应该解释当前模型知道哪些情况，以及哪些情况将无法发出警报（测试一个人理解场景和他们自己的模型的能力）。
　　通过以上判断，可以对策略的成熟度进行自我评分，并自由估计0-100。单个场景通常很难达到 100 分，但这没关系，因为从 80 分到 100 分的边际成本可能很高。
　　不建议追求极端，而是要看整体，是否快速进入下一个场景。
　　如果一个低于满分的场景经常有真正的对抗，并且没有其他策略可以弥补，则可能需要重新审视自我评估结论并提高接受标准。至少解决工作中遇到的实际案例应该优先。
　　影响入侵检测的关键因素
　　在讨论影响入侵检测的因素时，我们可以简要了解发生了哪些错误，阻止防御者主动检测入侵：
　　因此，实际上，为了捕获入侵事件，我们需要入侵检测系统长时间运行，具有高质量和高可用性。这是一项非常专业的工作，超出了绝大多数安全工程师的能力和意愿。
　　因此，建议指派专门的操作人员负责以下目标：
　　有些学生可能会想，影响入侵检测的关键因素难道不是模型的有效性吗？为什么这么乱？
　　事实上，大型互联网企业的入侵检测系统日均数据量可以达到数百TB以上。
　　数十个业务模块，数百台机器。在数字规模上，它不亚于一些中小型企业的整个数据中心。
　　如此复杂的系统，要长期保持高可用性标准，本身就需要SRE、QA等辅助角色的专业支持。
　　如果只靠个别安全工程师，他们很难研究安全攻防，还要考虑基础数据的质量、服务的可用性和稳定性、发布时变更的标准化、各种运营指标和运维故障的及时响应。
　　最终的结果是，在能力范围内能够发现的入侵，总是没有被各种“恰好”未被发现的事故所察觉。
　　因此，
　　笔者认为，在大多数安全团队运营质量较差的情况下，其实轮不到战略（技术）。当然，一旦您拥有跟进这些辅助工作的资源，入侵检测确实需要具有战略意义。
　　这个时候，攻击手段这么多，为什么先选择这个场景建设呢？为什么您认为建筑在一定程度上足以满足当下的需求？你凭什么选择发现一些样本而放弃其他样本的对抗？
　　这些看似主观的东西，都是非常考验专业判断力的。而且很容易在领导面前戴上“缺乏责任感”的帽子。
　　比如找借口找困难而不是为目标找办法，这个方法被黑了很多次，为什么不解决呢，为什么那个方法说在视野之内，但明年就会解决？
　　如何发现 APT？
　　APT 是高级持续性威胁。既然是先进的，就意味着木马很可能没有杀伤（杀毒软件或普通功能都找不到），被利用的漏洞也是先进的（加固到牙齿可能挡不住敌人的脚步），攻击方式也非常先进（攻击现场我们可能没有看到）。
　　因此，实际上，APT意味着无法检测到的入侵。但是，行业内总有APT检测产品，而解决方案的厂家都在吃混餐，他们是怎么做到的？
　　那么，我们呢？笔者也没有好办法找到传说中的“不杀”木马，但是我们可以提取一些特征来提取已知黑客框架（如Metasploit、Cobalt Strike）生成的样本和行为。
　　我们可以假设黑客已经控制了一台机器，但是当它试图横向传播时，我们有模型可以识别该主机的横向移动行为。
　　笔者认为，世界上没有100%的方法来发现APT。但是我们可以等待实现APT的团队犯错误，只要我们足够深入，信息足够不对称，绝对有一定的困难，根本不触及我们所有的铃铛。
　　即使攻击者需要小心翼翼地避开所有的检测逻辑，也可能给对手带来心理冲击，这可能会长时间延迟对手接近目标的速度。而这个时候，只要他犯了错误，就轮到我们出场了。
　　之前所有的高标准，包括高覆盖率、低误报，逼每一次报警都跟到底，还有“挖三尺”的态度，都在等待这一刻。抓住一个令人钦佩的对手，那种成就感，还是值得细细品味的。
　　因此，我
　　希望所有从事入侵检测的安防同事都能坚持下去，即使无数次听到“狼来了”，下次看到警报时，依然能以最高的敬畏与对手相遇（警报虐待了我数千次，我像初恋一样等待警报）。
　　入侵检测领域的 AI 正确姿势
　　在过去的两年里，似乎不谈论人工智能的故事就不会完整。然而，随着人工智能概念的普及，很多人已经把传统的数据挖掘、统计分析等思路，如分类、预测、聚类、相关等算法，全部放进了人工智能的帽子里。
　　事实上，人工智能是一种现代方法，在很多地方都有非常实用的输出。以 WebShell 的文本分析为例，分解上千个样本中隐含的几十种样本技术类型可能需要很长很长的时间，而逐个构建模型需要更长的时间（是的，特征工程在这样的场景下确实是一项较长的工作）。
　　利用AI，做好数据标注、训练、参数调整，很快得到一个在实验室环境中没有那么过拟合的模型，并迅速投入生产。一点熟练可能需要 1-2 个月才能完成。
　　在这种情况下，人工智能的现代方法确实可以大大提高效率。但问题是，如前所述，黑客攻击黑样本、WebShell样本，往往极其稀缺，无法完整地描述黑客的全部特征。
　　因此，人工智能产生的结果，
　　无论是假阳性率还是假阴性率，都会受到训练方法和输入样本的极大影响，我们可以使用AI，但绝对不能完全交给AI。
　　安防领域一个比较普遍的现象是，很难通过数学模型解决标注解，将场景转化为标注问题。
　　这时，往往要求安全专家先走，算法专家跟着，而不是直接让算法专家“单干”。
　　对于特定的攻击场景，如何采集
相应的入侵数据，思考这种入侵动作与正常行为的区别，而这个特征的提取过程往往决定了模型的最终效果。特征决定了效应的上限，而算法模型只能确定与这个上限的接近程度。
　　以前，
　　笔者看过一个案例，AI团队制作了一个实验室环境优良、误报率为1/1000000的WebShell模型，但在初始生产环境下，平均每天6000次的告警完全无法操作，并且存在大量误报。
　　随着安全团队和人工智能工程师的共同努力，这些情况逐渐得到解决。但是，它并没有成功取代原来的特征工程模型。目前，业内有很多产品和文章在实践
　　AI，但遗憾的是，这些文章和产品大多是“肤浅的”，并没有在真实环境中实践操作效果。
　　一旦我们用前面的标准来要求它，就会发现，虽然AI是个好东西，但它绝对只是一个“半成品”。实际操作往往需要传统的特征工程和AI并行，以及持续迭代。
　　未来一定是人工智能的世界，但有多少智能，未来可能摆放多少人工劳动。我们愿在这条路上继续与同行一起探索，交流分享更多。 查看全部

　　解决方案:可视化数据采集器import.io与集搜客评测对比
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　　摘要： Import.io是一款国外的大数据采集软件，最近很火。在获得90万美元的天使轮融资后，近日又获得了1300万美元的A轮融资，吸引了众多投资者的关注。我也很好奇，想体验一下import.io的神奇功能。我是国内大数据采集软件合集GooSeeker的老用户，所以喜欢把两者放在一起比较。下面我将比较印象最深刻的功能分别对应import.io的四大功能：Magic、Extractor、Crawler、Connector，分别进行评测。
　　对于对数据采集比较感兴趣的朋友，希望能起到抛砖引玉的作用，让大家分析一下数据采集的技术亮点。
　　1. 魔法（Import.io）VS天眼和千面（基搜客）
　　魔法 -
　　正如magic“魔法”这个词的本义，import.io赋予了Magic神奇的功能。用户只需要输入网址，Magic工具就可以神奇地将网页中的数据整齐规范地抓取下来。
　　如图1，输入58同城租房信息网址后，Magic会自动采集网页数据，操作简单。但是可以看到可能漏掉了一些栏目，每一页都需要点击“下一页”才能继续采集，无法自动翻页。当然，还有很多网页几乎什么采集都不能发，比如新浪微博。
　　无论如何，我觉得很神奇：
　　1）他怎么知道我想要什么信息？
　　2）是不是有人在后台预制的？
　　3）有的网址输入后等待时间比较短，有的网址输入后等待时间很长。真的有人在后台制定 采集 规则吗？
　　图一：Magic自动抓取示例
　　上图是import.io的Magic功能的界面截图。它是一个纯网页界面，不需要安装额外的软件。使用起来非常方便。综上所述：
　　优点：适配任何URL，操作非常简单，自动采集、采集结果可视化。
　　缺点：不能选择具体数据，不能自动翻页采集（我不熟？）。
　　GooSeeker的天眼和千面系列——
　　极搜客的天眼和千面分别为电商和微博发布的数据采集提供了便捷的GUI界面。只需输入网址，目标数据就可以整齐地采集下载。
　　如图2所示：展示了博主的采集工具（微博数据的多方面都有采集管理界面），进入博主首页的链接，即可派发爬虫。首页下的信息是采集，比如微博内容、转发、评论等数据。
　　图二：GooSeeker微博博主采集界面示例
　　界面也非常简单。与Import.io相比，最大的不同在于用户自己运行爬虫组。采集 体积大时多运行，可直接获取原创数据，保存在本地硬盘。结构转换后的 XML 格式的结果文件。
　　优点：操作非常简单，可以自动翻页采集，微博能看到的重要字段都收录了。
　　缺点：采集数据字段有限，只有采集GooSeeker官方有限制网站。
　　从上面的分析可以看出，Magic和GooSeeker的天眼和千面在操作上都非常简单，基本属于纯傻瓜式操作，非常适合那些只想关注业务问题和不想被技术问题分心用户也是纯初学者学习数据采集和使用数据结果的一个很好的起点。但是，Magic在采集结果可视化方面比天眼和千眼有更广泛的适用性。缺点是数据量大的采集场景不可控，而天眼和千面主打几款主流的网站，优势主要体现在采集可以完成大数据量数据的。例如，
　　2.提取器（import.io）VS排序框（jisoke）
　　提取器——
　　Extractor的翻译就是提取器。如果从实体的角度来理解，就是一个小程序（可能是一组脚本），从URL中一个一个地提取出想要的信息；如果从采集目标的角度去理解，那就是采集具体网页结构的一个规则。与 Magic 不同，import.io 的 Extractor（以及它背后的其他两个功能）是一个独立运行的软件，具有非常直观的可视化界面，可以直观地显示提取的信息。
　　
　　如图3所示：Import.io的Extractor非常类似于修改后的浏览器。在工具栏中输入网址，网页显示后，在浏览器中选择要抓取的数据，即可实现单页同步复制。结构体的数据有序地列在采集中。
　　图 3：Extractor 提取的数据示例
　　优点：灵活采集，操作简单，可视化程度高。
　　缺点：采集数据是高度结构化的，对于结构不好的数据，采集无法很好地执行。
　　GooSeeker 分拣箱——
　　极搜客宣称的是“建一个盒子，把你想要的内容放进去”。这个箱子就是所谓的分类箱。客户端程序可以自动生成提取器（脚本程序），提取器自动存储在云端服务器，可以分发给全球网络爬虫进行提取。
　　如图 4 所示，import.io 顶部的工具栏扩展为 GooSeeker 中的工作台。在工作台上创建盒子，然后通过映射操作将网页上的内容放入盒子中。把你想要的东西扔进盒子里。原理看似简单，但是面对一个大盒子界面和众多HTML节点，对于新手来说还是有点压力的。当然，界面的复杂换来的是能够处理更复杂的情况，因为可用的控件更多。
　　图 4：分类 bin 提取数据的示例
　　优点：提取精度可微调，提取字段灵活，也适用于比较复杂的网页
　　缺点：可视化效果一般，需要有简单html的基础知识
　　综上所述，Extractor和排序框都具有提取信息字段的功能。Extractor操作起来比较简单直观，适用于一些结构简单的URL。但是，对于一些稍微复杂的 URL，Extractor 可能无法提取它们。这时候极速客分拣箱的优势就凸显出来了。在特别复杂的情况下，也可以使用自定义的xpath来定位数据。
　　3. 爬虫（import.io）VS 爬虫路由（GooSeeker）
　　爬虫——
　　Crawler直译就是网络爬虫的意思。顾名思义，就是在深度和广度方向进行扩展，为了采集更多的数据。Crawler基于Extractor实现自动翻页功能。假设你想要100页的采集网页数据，你可以通过import.io的Crawler功能采集下载这100页的信息采集，那么具体采集流程实现了，下面笔者就带大家简单了解一下Crawler的采集流程。
　　如图5所示，以58个城市的租房信息为例，通过搜索关键词共找到N页租房信息，提取这些租房信息。爬虫操作如下：
　　(1) 对于采集样本数据，提取第一页所需的采集数据（图5）。采集的原理和Extracor一样，这里不再赘述。
　　图 5：Crawle 提取的数据示例
　　(2) 训练数据集，进入第二页（图6），Crawler会自动采集第二页数据（提取的字段与第一页相同），然后翻到下一页，因为网页的结构是没有变化的，Crawler也会自动采集，循环这个训练过程，当Crawler认为采集到足够多的训练集时（据说最多支持5个样本）（图7)、训练完成，点击结束，保存，即可成功采集所有页面数据。
　　图 6：抓取添加页面示例
　　图 7：爬行训练样本完成
　　Import.io 的 Crawler 训练过程非常简单易懂。你只需要多选几个结构相同的页面进行测试，就相当于告诉爬虫我只要采集这些相似页面的信息，而爬虫在了解了这些需求后，得到的信息同样的结构可以采集下来，但是会出现一些小问题，当一些字段有细微的变化时，因为和之前训练的采集数据不一样，这个信息就会missed，所以Crawler更适合结构非常固定的页面。
　　综上所述：
　　优点：灵活的采集，易于操作，采集过程可视化
　　缺点：继承了Extractor的缺点，对数据结构要求高
　　GooSeeker 爬虫路线——
　　Jisoke的爬虫路由的实现是基于排序框的。原理与Crawler基本相似，但适应性更广。负面影响是操作相对复杂。
　　我们先回顾一下整理箱子的概念。GooSeeker 一直宣称“建一个盒子，把你需要的内容放进去”。
　　如图8所示，以采集京东手机信息为例，如果要采集所有关于手机信息数据的页面，操作如下：
　　(1) 创建一个排序框，将要提取的数据放入其中，爬取规则会自动生成。然而，操作并不像这句话那么简单，而是：
　　a) 创建排序框，这个很简单，点击“新建”按钮即可
　　
　　b) 在整理箱中创建名为“爬虫内容”的字段，即将网页内容放入这些字段中
　　c) 在DOM树上选择要抓取的节点，映射到某个字段。
　　既然说“建一个盒子，把需要的内容扔进去”，那为什么不实际直观地做这个操作呢？这方面需要改进，敬请关注即将发布的版本中的直观标注。
　　(2)构建爬虫路线，将“下一页”映射为标记线索(如图8所示)。设置完成并保存后，所有页面的信息会自动采集。虽然这个过程说起来很简单，但是和Crawer相比，操作起来还是有点不直观。它需要做一些简单的映射，即告诉爬虫：“这里是我要点击的”，“这里是我要提取的”如下图，主要操作是在HTML上完成的DOM。用户最好有简单的html基础，这样可以准确定位DOM节点，不局限于可见的文本。
　　图8：爬虫路由转向原理页面示例
　　优点：采集精度高，适用范围广。
　　缺点：可视化效果一般，需要学习实践才能上手。
　　综上所述，Import.io的Crawler和GooSeeker的爬虫路由主要是完成网络爬虫扩展爬取范围和深度的任务。以上我们仅以翻页为例，大家可以自行实践体验分层爬虫。爬虫的操作比较简单，但是适应性比较窄，对网站的结构一致性要求比较高，而爬虫路由的功能相对比较强大，可以适应各种复杂的网站 ，但其操作也比较复杂。
　　4.连接器（import.io）VS连续点击（Jisoke）
　　连接器 -
　　import.io的Connector是在网页上做动作，主要针对网站不做改动，但是信息在深层页面。只有在执行操作后才能显示，但是页面的URL并没有改变，这大大增加了采集数据的难度，因为即使配置了规则，爬虫进入的页面也是初始页面不能采集定位信息，Connector的存在就是为了解决这样的问题。Connector可以记录这个点击过程，然后采集去到目标页面信息。同样以58同城的租房信息为例，测试一下Connector功能的可操作性。
　　(1) 点击找到采集信息所在的页面。如图9所示，Connector可以记录用户的每一次点击行为。
　　图 9：连接器操作示例
　　(2)在目标页面上建立规则提取信息。到达目标页面后，要做的操作和前面一样，提取需要的采集信息。
　　通过动手实践，发现连续点击的失败率比较高。如果是搜索，这个动作很容易被记录下来，但是如果只是点击动作，就很难被记录成功。如果可能，读者可以自己尝试一下，看看是什么原因造成的。
　　是不是有一种似曾相识的感觉？没错，它有点像一个网络测试工具。它记录动作然后回放。用户体验非常好，但有时会出现录制失败的情况。稍后执行时，如果网页的 HTML DOM 稍有变化，则动作可能会放在错误的位置。
　　优点：易于操作，采集过程完全可视化。
　　缺点：点击动作最多只能点击10次，功能比较单一。同时，从使用的角度来看，Connector的录音功能故障率比较高，操作经常失败，这可能是直观可视化的代价。
　　GooSeeker 连续点击——
　　Jisoke的连续点击功能如出一辙，正如它的名字一样。实现点击和采集的功能，结合爬虫路由，可以产生更强大的采集效果。这是一个比较高级的客户采集功能，可以产生很多意想不到的采集方法，这里简单举个例子。
　　如图10所示，需要采集微博个人信息，因为这些数据只有将鼠标放在角色头像上才能显示，都需要使用连续点击功能继佐克。操作如下：
　　(1)采集目标字段，首先定位到网页，采集这些必填的采集字段。方法同上，不再赘述。
　　(2) 设置连续动作。在执行采集之前，可以进行一系列动作，所以称为“连续”。它不像直观的记录那么简单。你需要点击“创建”按钮来创建一个动作，指定它点击的位置（一个网页节点，用xpath表示），并指定它是什么类型的动作，并根据需要设置一些高级选项。
　　(3) 如图11所示，GooSeeker也相当于记录了一组动作，还可以重新排序或者增删改查。从图11可以看出，没有类似录音过程这样亲民的界面。再次看到GooSeeker的特点：严谨的制作工具
　　图 10：连续点击动作示例
　　图11：连续动作的编排界面
　　优点：功能强大，采集有能力。
　　缺点：上手难度大，操作相对复杂。
　　综上所述，import.io的Connector在操作上还是秉承了其一贯的风格，简单易用，而极搜客也再次给人一种“生产工具”的感觉。在连续动作的功能上，两者基本相同。
　　通过以上对比，相信大家对大数据采集软件import.io和极搜客有了一个直观的认识。从各项功能对比来看，最突出的特点主要体现在可视化、易学、操作简单。它致力于为纯粹的傻瓜式操作创建采集软件。极速客的特点主要体现在半可视化、功能完备、采集能力强，致力于为用户提供完备、强大的数据采集功能。总之，两者各有优缺点，都是非常不错的数据采集软件。
　　最后，有兴趣的读者可以去深入体验和研究，因为两者所宣示的价值不仅仅是一个软件工具，其目标是“互联网数据的结构化转换，把网络变成每个人的数据库”。希望以后有机会再次分享我这方面的经验。
　　解决方案:minio+kettle+airflow实现采集数据自动入库
　　一、Minio介绍
　　Minio是一个基于Golang编写的开源对象存储套件；虽然它很轻，但它具有良好的性能。针对中小企业；如果您不选择存储在云端；那么Minio是一个不错的选择；麻雀虽小，五脏俱全。minio在服务器的部署这里不再赘述；网上有很多教程；你可以自己搜索。
　　1.1 minio界面
　　部署完成后，可以通过minio上传非结构化数据文件；比如常用的excel表格，图片等。如果我们自己学会使用，可以直接通过xshell等工具向服务器传输数据。但是在生产环境中，我们往往需要准备一个程序或者平台供业务人员使用；因此，需要文件传输作业；这里我们选择minio。
　　2.水壶介绍
　　Kettle最早是国外开源的ETL工具；它的全称是 KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loading Environment。分为商业版和开源版。它可以在 Windows、Linux 和 Unix 上运行；绿色不需要安装；数据提取高效稳定。水壶的中文名称是Kettle。它允许管理来自不同数据库的数据；把各种数据放在一个锅里；并以指定的格式流出。
　　Kettle支持市面上几乎所有的数据库系统；是传统数据仓库的神针，是传统数据仓库分析的必备神器。通过提供图形用户环境来描述你想做什么；不是你想怎么做。
　　需要入库的数据是通过etl工具实现的；Kettle是小数据量的好选择；使用起来很快；门槛低。
　　2.1kettle界面
　　
　　3.气流介绍
　　Airflow是可编程的；调度和监控工作流平台；基于有向无环图（DAG）；airflow 可以定义一组依赖任务；根据依赖关系依次执行它们。Airflow 为系统管理和控制提供了丰富的命令行工具；其网页管理界面也可以轻松控制和安排任务；并实时监控任务的运行状态；便于系统运行、维护和管理。
　　本次使用airflow调度工具实现数据自动入库。
　　3.1 气流接口
　　4. 实施过程 4.1 数据上传
　　一、通过minio上传功能；上传数据文件到服务器。
　　4.2 数据清洗Kettle
　　这次数据文件是excel；以此为例。
　　整个工作流程是这样的；
　　涉及工作和转换。设置变量；可选的; 当作业成功运行时，源文件将从上传的文件夹合并到完成的文件夹；如果检查中没有对应的文件，则程序直接跳转到成功，不再继续执行。清除进程表；每个上传的数据都会先写入进程表；然后读取并写入目标表。导入目标表；无话可说；修改文件的纯sql脚本；成功后，将源文件移动到存档文件夹失败通知；这是一封电子邮件通知。
　　
　　水壶非常容易操作；这是我项目的一些要点；
　　由于数据是人工的采集；并且没有设置唯一字段；因此，有些字段需要组合成md5密码才能存储；区分数据是否重复。
　　update ods.v_stu_temp
set file_uuid = MD5(concat(ifnull(factor_id,;;),ifnull(org_id,;;),ifnull(stat_year,;;),ifnull(num_disciplines,;;)))</b>
　　从中间表导入到目标表时；在sql脚本中添加过滤条件即可；如果匹配的中间表的md5码不在目标表中，则写入insert。
　　4.3 airflow任务调度
　　最后，编写airflow调度脚本；上传到/opt/airflow/dags;dags目录；然后刷新页面，可以看到网页上有新的任务；点击开始
　　4.4bi平台数据查看
　　最后通过bi平台连接数据库；查看数据库数据；实现数据查看 查看全部

　　推荐文章:豆瓣日记:最高质量的网站文章平台是谁？
　　文章网址采集器插件的插件多得数不过来，各种各样的，随手百度一下就能找到一大堆；插件多花了不少时间，也耗费不少精力，就像boostrap三巨头一样。对于有着网站网页、需要高质量的文章有所需求的小伙伴来说，选择一款好的插件就像找对象一样；明智的小伙伴不会被品牌插件所影响，毕竟品牌知名度大多数情况下会不那么高。
　　
　　那么，最高质量的网站文章平台是谁呢？大家肯定会说豆瓣。我是否认同。我是认为所有的小众的、垂直领域里的文章都是高质量的，而不同的垂直领域里文章的数量有所差别，质量也有所不同。豆瓣文章数量上没有问题，但质量上却有比较明显的差异；最高质量文章基本上集中在小说、电影等类目；至于哲学等类目，只有一小部分文章有不错的观感，大部分文章观感上不是那么好。
　　但为什么豆瓣的好文章数量没有广大小众领域里的多呢？我想要谈谈我对豆瓣的看法。豆瓣的好文章对有潜力上有被摘星摘月的需求的小伙伴们来说，有很大的价值，而且能看到的都是精品中的精品，但同时也因为有部分公共文章，而常常要通过pop-up等渠道进入到没有那么大流量的角落；而通过排名来进入网站首页的途径似乎更有利，因为好文的定位属性明确，再加上特殊权重引导，效果更易控制。
　　
　　而对于vip用户，估计没那么容易被转发转载了。对于豆瓣小站用户来说，豆瓣是一个个小小的小站，其内容质量可能要比大站差一些，但小站的价值不像大站那么明显，因为不是垂直领域的网站，权重更多是倾向于站内首页的排名。而对于作者，很多作者的小站都是个人开发的公司站，所以可能没有哪个网站容易去推送，更不用说转发转载了；即使目前豆瓣小站的推荐算法还比较简单，加上pop-up的存在，效果也不是很理想；还有一点，比如现在普遍的需求，豆瓣电影评分高的电影，哪怕是烂片，也会有人去看；可如果豆瓣小站里的某部电影需要好评，显然不是一件容易的事情，小站们也没那么高情商去讨好去粉饰。
　　豆瓣呢，在一些特定垂直领域往往会有价值，比如搜索类用户体验很好的垂直，实际上受众也很高；但对大部分人来说，豆瓣电影评分算法效果非常差劲，拉低了豆瓣网的综合评分；对于要追好作品的小伙伴来说，豆瓣也不是一个好选择。要是让我推荐一个免费高质量、跨领域高质量的、首页有排名的网站，我首推小组。先说小组这块，我见过的有两款，大一点的小组经过百度收录后，每天的爬虫量比较大，蜘蛛比较多；比如同济大学管理学院小组，还有凤凰小组等。小一点的小组，爬虫量小，日爬虫数量也就几十到几百，但不带wordpress服务，因为目前还。 查看全部

　　详细说明:文章网址采集器的相关采集文件介绍及注意事项！
　　文章网址采集器相关采集文件1.打开浏览器，输入http网址，如：/，即可看到下载的网页视频。2.采集所需的内容时，还可根据不同的关键词进行分类，采集器会自动识别以后会分类存放，以便后期的数据清洗。3.除了采集视频外，http、pc、app、网站的图片文件都可以采集。一个http网址中只会含有一个文件，网页中所有图片采集软件均会采集，需要采集多个文件时，可以对采集进行分类，浏览器中的同一网址只能解析一个文件。
　　
　　4.多个采集软件需要安装多个浏览器插件才能同时在一个页面抓取，可以通过对网站的分析来确定相应的模式。5.采集规则在本地电脑即可完成，不需要联网进行抓取。当然前提是你的电脑要有网络。6.采集视频、音频只能手机端，如需采集其他平台的视频、音频，需要借助采集工具。7.如果没有专业的工具，可以采用借助网页观看软件，来完成采集。
　　8.自己没有任何采集经验也无需慌，都是经过教程，都能实现！注意事项1.视频请保证视频资源是完整的，最好是英文版资源，更新也是比较快的。2.为保证抓取质量，请下载原版视频音频文件。【答疑时间】http编码方面，如果要抓取某个网站的视频，比如某个行业qq或者微信的视频，那么此网站视频的编码是否支持as2。
　　
　　一般地，新版本的浏览器上采集不需要采用编码格式，直接解析http协议即可。如果是老版本的浏览器抓取就要解析编码格式，并且播放器也要有这个选项，浏览器的高级抓取功能，比如动态的一些资源，它会自动进行视频编码。http传输的数据格式是utf-8，而http的编码是gb2312，flv和mp4，gb2312压缩没有http压缩的快，如果你的浏览器不支持http的编码格式，那么是抓不了的，还有就是要注意http协议的有效时间，url超过有效时间就会失效，如果不支持，那么就抓不了。
　　http的host地址地区可以在插件里面的搜索框中查看，那个地区的地区一般是对应地区，比如北上广深，才是具体的地区，比如北京某个网站，可能是北京，也可能是山东某个网站，那么这个网站的host地址就可以找到，如果是在用户搜索框中，但是找不到的话，说明是对应某个地区的网站，那么这个网站的host地址自然是如果你输入区域的某个网站，那么我们知道你输入的网站也是一个局域网的服务器，那么就可以抓取，并且还可以按照http服务器的性质进行区分，我们可以采用不同规则来实现。
　　高清视频无法下载？由于手机浏览器屏幕分辨率低，码率也低，所以有的高清视频我们是抓不到的，而且这个可能是浏览器本身局限，不能。 查看全部

　　解决方案:打破网盘限制！这款检索工具，海量资源一搜就有
　　如今的网盘种类繁多，但提到大家熟悉的网盘工具，百度网盘肯定在榜上。即使出现限速等问题，依然会有大量用户坚持使用。如果要问原因，大部分是因为工具资源易于共享。
　　如果资源共享的障碍被打破，是否也意味着更多的人可以尝试新工具？阿里云盘，同样是大厂出品的云盘工具，也以不限速的承诺吸引了众多用户。
　　（来源：阿里云盘）
　　然而，拥有无限的速度是不够的。资源共享仍有提升空间。毕竟很多人的网盘主要是用来下载相应的资源内容的。如果资源不够丰富，最多只能作为本地云备份功能。
　　
　　随着越来越多的人使用阿里云盘，资源自然丰富起来。只要有其他网盘工具一样的检索功能，就可以获取相应的资源并下载保存。
　　辛勤的工作得到了回报。经过小雷的摸索，终于找到了一个功能是检索网盘资源的工具。有兴趣的朋友，小雷已经收拾好了，老规矩！
　　工具整体比较简单，首页会出现一些资源词。一是为了方便大家了解这个工具的使用方法，二是起到提醒作用。
　　
　　搜索工具会根据资源的描述，通过关键词匹配对应的网盘资源。如果有满足你需求的资源，点击它的内容，你可以选择跳转到App或者网页进行保存和下载。
　　该工具不仅可以支持海量资源的检索，而且在使用过程中不会出现广告弹窗等问题。非常适合作为自己的资源宝箱使用。
　　好了，以上就是本期的内容了。掌握了这些方法，以后一定能快速拿到相应的资源，省下不少钱。如果本期内容对你有帮助，请给小雷一个大赞！
　　近期发布:闲鱼采集软件发布_闲鱼自动发布辅助_闲鱼发布不了显示违规
　　捷豹闲鱼采集Assistant是捷豹软件专为电商用户打造的采集软件。软件功能强大，可以帮助用户快速采集闲鱼网店所有商品信息，让您更准确、更快捷地找到理想的数据。信息资源更新快，系统24小时自动发布采集闲鱼采集软件。需要时立即下载！
　　软件功能
　　1.操作简单，搜索速度快。（本软件采用云采集技术，采集10分钟内实时更新1000多条闲鱼采集软件发布数据，比其他软件快20倍市场！）
　　2.软件可以采集到店铺名称、旺旺名称、产品名称、价格、销量、地区、旺旺注册时间等。
　　3. 只需单击 [开始采集]。
　　4、人性化的软件操作界面启停选项。
　　5、采集完成后，可以选择不同的格式和不同的字段来导出想要的数据。
　　
　　6. 点击店铺链接，查看更详细的店铺信息。
　　7、信息资源更新快，系统24小时自动采集。
　　8、无需人工干预，软件自动采集，让客户更放心。
　　9.内容准确详细，店铺信息多。
　　10.软件自行过滤重复数据。
　　操作环境
　　win7/win8/win10（winxp不支持），.net4.0
　　常见问题
　　
　　启动时出错
　　请先安装.net4.0再运行本程序→→点击下载NET4.0 ←←
　　点击阅读数据无反应
　　1、在压缩包中运行可能会出现此类问题，请先解压后再运行
　　2.电脑时间不对，改成正确时间
　　3.本软件不支持XP系统，请更换为win7或以上操作系统
　　原创文章，作者：张，如转载请注明出处： 查看全部

　　解决方案:两个免费强大的网页采集器，无需计算机编程
　　
　　文章网址采集器：pandas提供了丰富的数据采集功能，包括网页分析工具websocket库pylons包等等。然而，许多pandas提供的网页爬虫工具都需要python3进行调用。更加贴心的是，现在很多数据采集工具已经在ubuntu、windows等平台上开发出来，用户只需简单安装即可使用，这让本文主要介绍两个免费强大的采集器。
　　
　　采集器：pywalk爬虫项目pywalk是一个免费强大的网页采集工具，它旨在给爬虫系统提供网页内容数据，且无需计算机编程。采集器（pywalk）是python和matplotlib库的开源版本，可用于各种规模的数据集和用户采集。使用pywalk仅需简单的python代码编程即可。图1pywalk功能说明网站站点的收集信息抓取器通过下面的json文件：·和python交互数据框内容（1）·mean：分位级别来确定这些信息，可以是手动定义几个颜色高度来确定分位·dataframe：用关键字用数组索引格式来定义，支持十六进制数据·label：关键字格式定义，支持json·content：关键字格式定义，支持json·image：用来定义，支持二进制、文本等等整个数据框包含：字符串、数字、颜色、数据集，在图2所示，我们采用json格式读取这些字符串，用以组成下图所示的爬虫项目格式，爬取json图3所示的数据，数据可以说是非常丰富了，整个数据来源于ca。
　　示例代码这里就不贴详细的实现代码了，但代码是目前学习python爬虫最好的入门教程。>>>importpandasaspd>>>pd.read_csv('data.csv')>>>pd.read_excel('data.xlsx')>>>pd.read_sql('data.sql')>>>pd.read_excel('data.xlsx')>>>pd.read_pandas_dataframe('data.xlsx',index=['a','b','c'])pd.read_excel('data.xlsx',index=['a','b','c'])>>>pd.read_excel('data.xlsx',index=['a','b','c'])>>>pd.read_excel('data.xlsx',index=['a','b','c'])>>>pd.read_xlsx('data.xlsx',index=['a','b','c'])>>>pd.read_excel('data.xlsx',index=['a','b','c'])>>>pd.read_excel('data.xlsx',index=['a','b','c'])>>>pd.read_xlsx('data.xlsx',index=['a','b','c'])>>>importpandasaspd>>>pd.read_csv('data.csv')。 查看全部

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　　最新版:Dede采集插件-SEO优化实现网站收录
　　网站优化是对网站的内外调整优化，提升网站关键词在搜索引擎中的自然排名，获得更多流量。今天，博主就来分享一下自己对SEO的理解。
　　布局前 SEO
　　针对这个问题，一般是企业容易犯的错误。很多时候，他们会先构建网站，填写网站的内容，然后再考虑网站需要做SEO优化，这样前期创作的优质内容往往没有被更多用户看到。所以，再好的内容，如果目标受众找不到或者根本不知道它的存在，那么创造出来的内容就毫无意义。
　　SEO优化的目的是保证网站内容的可见性和显着性，不让好的内容被埋没在搜索结果之下。所以，对于我们来说，建站前应该有一个SEO意识。尽早考虑 SEO 优化。
　　注重数据的分析和使用
　　首先我们要明白，SEO是一项需要毅力的工作。在我们的工作中，一定要注意数据的应用，比如收录的数量，网站的流量，网站的跳出率等等。积累这些数据来获取，所以一定要有好的心态，不要急于求成，理性分析及时调整才是关键。
　　
　　遵守搜索引擎规则
　　我们需要研究搜索引擎的规则，然后根据规则进行优化网站。比如标题的关键词设置、内部页面的内部链接、关键词的密度等。从搜索引擎偏好上迎合搜索引擎
　　注意网站内容建设
　　商业搜索引擎本质上是追逐兴趣。所以想要搜索引擎喜欢我们，首先要帮助搜索引擎实现商业价值。简单来说，就是为用户提供精准优质的内容。因为用户不喜欢内容，搜索引擎肯定不会推荐它。
　　坚持 网站 更新和推送
　　网站内容的更新需要定时，这样搜索引擎蜘蛛才能定时爬取。这种友好的行为使得搜索引擎爬取网站变得更加容易和方便。让我们成为更好的收录。
　　搜索引擎一般有三种推送方式：站点地图、主动推送、自动推送。主动推送到搜索引擎可以提高我们收录的效率，我们可以通过Dede采集插件来实现。
　　
　　Dede采集 插件的使用
　　1. Dede采集插件功能齐全，一次可以创建几十个或上百个采集任务，支持多个域名任务同时执行采集，自动过滤其他网站促销信息，支持多种采集来源采集（覆盖行业头部平台），支持其他平台图片本地化或存储，自动批量挂机采集 ，无缝连接各大cmsPublisher，采集自动发布推送到搜索引擎
　　2.在自动发布功能中，可以设置发布数量、伪原创保留字、标题插入关键词、按规则插入本地图片等功能，提高文章的度&gt;原创
　　3. Dede采集插件可以批量监控不同的cms网站数据（Empire, Cyclone, Yiyou, 站群, PB, ZBLOG, 织梦, WP 、苹果、搜外 和其他主要的cms）。随时查看已发布、待发布、伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。蜘蛛的每日体重，收录，网站也可以通过软件直接查看。
　　SEO是一项需要我们坚持不懈的工作。前期要做好定位优化，后期要定期观察收录的情况，关注文章>的质量和用户体验，分享SEO排名方法。在这里，如果你有更好的办法，欢迎在文章>下方留言，我们一起交流分享。 查看全部

　　推荐文章:EMLOG文章页网址跳转插件V1.1
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　　分享文章:ASP发布站万能文章采集插件
　　简介
　　文章指南：本软件是ASP游戏发布站源代码的文章采集插件，通过本软件实现网络文章采集功能非常方便。使用方法：首先将字段 1 添加到数据库GQ_NEWsclass;链接字段二 ;托皮德字段三;NUM 属性是数字 ///，即文件代码本身。
　　
　　该软件是ASP游戏发布站源代码的文章采集插件，通过它可以轻松实现网络文章采集功能。
　　如何使用 ：
　　首先，将字段 1 添加到数据库GQ_NEWsclass; 链接字段 2;托皮德字段三;NUM 属性均为数字 ///，
　　
　　文件代码在CAI文件中修改非常简单，只需要修改顶部的指定路径，不做其他任何更改。
　　为了方便大家编写规则采集文章大家，为了方便起见，我写了5条采集规则。
　　你可以按照规则学习和写作，你可以采集更多网站文章内容。 查看全部

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　　意外:优采云谈网站的采集与防采集
　　一、说说优采云采集器的由来
　　优采云：我们的采集器早在2005年底就有这个想法，当时和大家一样，个人站长，加管理维护网站是很辛苦的，并一一修改。副本发布也是一开始联系了dede，发现他有一个外部c#采集器。不知道有多少人还记得，我的想法基本上都是从这个无赖的人那里学来的。一开始真的什么都不懂，后来学了php和.net，所以只要大家有兴趣，技术上的问题都是可以克服的。到现在采集，其实采集只能代替站长的部分手动操作。我们不建议大规模创建垃圾站（完成采集复制别人的站点），
　　我们现在有一群非常忠诚的成员，他们一直依赖 采集器updates网站。急速采集再百度搜索带来巨大流量的时代已经不多了，数据填充可以稍微大一点。但时间久了，目标还是把垃圾数据变成优质产品，否则不会长久。
　　2.关于采集网站的经验
　　优采云：我们目前正在更新这个采集器，我们在数据方面也积累了一些经验采集，增加了更多的功能来适应采集的新形式
　　1. 网站不要选别人常选的
　　2.太容易挑网站别挑了
　　3.不要一次采集太多，一定要注意后期处理（这个后面再讲）
　　4、做好关键词、采集标签的分析
　　5.你网站有自己的定位，不要使用与自己无关的内容网站
　　6.采集也应该是连续的，经常更新的，我们也有自动采集的功能，但是建议大家也参与一些人工审核，或者定期乱序发布
　　
　　在后处理中，我们必须尽量避免搜索引擎看到这两个 文章 是相同的。这里应该有很多SEO专家，所以我不会丑。先说一下我们现在正在实现的功能。你可以混合这些来改变内容伪原创：
　　1. 给一个标题。内容细分
　　2.用同义词替换同义词，排除敏感词，不同标签之间的数据融合，比如标题内容之间的数据相互替换
　　3. 添加摘要到文章
　　4.生成文章标题等的拼音地址。
　　5.采集其他一些编码网站，我们可以做简繁体转换，可以从采集中文网站翻译成英文（虽然比较垃圾，但是应该认为是采集中文网站原创)
　　我们也发现高难度采集的网站的内容质量一般都很好，采集其实有时候是个很有意思的东西，需要你去了解一下采集 知识。
　　3.如何防止采集
　　优采云：说一下主要的反采集方法。可以说是一场攻守兼备的战斗。打开网页其实就是一个Http请求浏览器。百度蜘蛛，小到我们的采集器都是用一个原理来模拟http请求的，所以我们也可以模拟一个浏览器。百度蜘蛛出来了，所以绝对防御采集根本不存在，只是难度级别而已。或者您认为搜索引擎搜索不再重要。你可以使用一些非常强大的activex、flash、全图文本形式，我们无能为力。
　　普通反采集方法包括
　　1.来源​​判断
　　
　　2.登录信息判断Cookie
　　3、请求数量的判断。比如一段时间内有多少请求，IP会被阻塞进行非常规操作
　　4、从发送方式来看，POST GET使用的是JS、Ajax等请求内容
　　例子：
　　1.2 论坛、下载网站等不用说了。
　　3.对于一些比较大的网站，需要配置服务器，单纯依靠脚本资源消耗比较大
　　4.比如一些招聘网站，分页，ajax请求Web2.0网站的内容
　　当然后面我们也发现了一些杀手锏，今天在这里第一时间公布~~有优质内容防采集的朋友可以考虑试试
　　1.网页默认deflate压缩输出（gzip更简单，解压容易） 我们普通浏览器和百度支持识别gzip和deflate输出内容
　　2、网页内容不规范。内容被自动截断。这两点基本可以阻止大部分主流软件采集和web采集程序~
　　我今天要表达的主要一点是，大家在建站的时候一定要注意技术的提高。比如我们后期有外部的php和.net接口来处理采集数据。或者干脆自己做一个发布接口程序，自己存储。再好的伪原创，还是有很多会员在用，所以不再是原创，采集需要技术，只有你通过采集器 并没有多少人们拥有的数据，你是唯一的一个。可能是我最技术的人的通病，谢谢！
　　汇总:关于在全市范围内统一使用“三河医健通核酸采集系统”的通告
　　▼
　　居民朋友：
　　为提高我市核酸检测效率，进一步方便群众，对“三和医疗保健核酸采集系统”进行升级改造，将在全市统一使用。现将有关事项公告如下： 一、完善个人信息。三河市所有人员需重新申请核酸采样码（申请流程附后），并根据操作流程自主完善个人信息，特别是“现居住地”和“居住地址”具体到村街道（社区）门牌号，请务必如实填写信息，确保核酸结果及时反馈。2、核酸检测及时。全体员工核酸检测期间，如果您错过检测或连续超过24小时不参加检测，系统将无法确认您的健康状况。会受到影响；出现弹窗时，请立即联系所在社区或单位，配合核酸检测解除弹窗，正常出行；不及时报告，弹窗无法解除。相关法律责任。3、代码采集长期有效。建议将个人采集代码截图保存在手机上。没有手机的，家属可以打印个人信息采集码截图，长期保存，对所有员工进行核酸检测时使用，
　　附：个人核酸采集代码申请流程
　　三河市应对新型冠状病毒肺炎疫情领导小组办公室
　　2022 年 3 月 30 日
　　
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　　个人核酸采集代码申请流程
　　1.系统登录：
　　居民朋友在微信上扫描下方二维码，打开“三禾医疗健康链接”小程序；
　　2、信息登记：
　　注册信息请选择“我是普通用户”。信息提交成功后，可以截图保存二维码截图以供长期使用。
　　
　　3. 特别提醒：
　　现居住在三河市的外籍人员也必须按规定输入采集信息，并按规定进行核酸检测。
　　如果你喜欢这篇文章，请点击“观看” 查看全部

　　教程:覃道明网文采集器最新绿色版 1.0 免费安装版
　　秦道明网文采集器是一款小说采集软件，可用于采集互联网文章和网络小说。软件内置智能高速引擎，采集fast。
　　
　　使用说明
　　（1）秦道明的网页文本采集器采集的目标URL必须符合这个规则：从目标URL的起始页到结束页，URL的变化只体现在一组（数量）数字的增量。或减少。例如：
　　将URL中的常量字符“”和“.html”之间的值替换为“{change page number}”后，就变成了“URL model”：{change page number}.html；在上面的例子中，{更改页码}}开始值：1，{更改页码}结束值：300。
　　
　　（2）用浏览器打开网页为采集，查看源码，“charset=”后面的值为“网页代码”的值；文章的网页标题，内容的开始值和结束值请按原样设置；然后，选择保存目录并按“开始采集”执行采集任务。
　　(3) 如果使用采集中的文章制作TXT格式的电子书，请勾选“记录页面顺序”。如果选中此选项，“1---”、“2---”、“3---”...将自动添加到 文章 的标题之前到 采集删除），以便生成的书按页面顺序排序。
　　最新版:优采云采集器器下载采集本地数据
　　ET网站采集器商业版，不花一分钱免费使用的小工具
　　该脚本不破坏原程序，适合企业使用，无法律风险。
　　使用方法：直接点击“开始挂机”，其他按钮不用管，我调试用的就是这个
　　采集软件一年几百，大部分站长都不愿意花这个钱，破解版运行时容易死机。你在做什么？
　　
　　优采云采集器该设备是免费版和商业版，功能相同采集器。并且运行稳定，电脑资源占用极低（20M左右），轻量级，非常适合挂在服务器上
　　特征：
　　但未经授权，运行时会在30分钟内随机停止运行。这就是免费版的缺点。
　　ET的自动点击助手是一个小脚本，可以监控优采云采集器的运行状态，当优采云采集器停止工作时会自动启动。该脚本几乎不占用系统资源，大约只有1M内存。
　　使用该脚本，您每年可以节省 369 元的授权费用。
　　
　　ET2 和 ET3 均适用。免费稳定的采集软件实现0元！
　　优采云采集器设备app是一款手机软件，可以帮助用户以简单的方式管理本地文件。在这里，您可以使用各种功能来管理一些文件。管理可以为大家提供更多的帮助，为大家的文件提供良好的管理空间。优采云采集器Viewer 应用介绍：优采云采集器Viewer 是一个功能强大的文件采集器，可以通过简单的手势操作保存本地存储的文件同时，我们可以自定义加密方式，也可以根据自己的习惯给文件命名，轻松管理手机中的文件。优采云采集器App特点： 1.这是一个实用的文件采集工具，用户可以在其中看到很多不同的文件类型；2.只需一键加入采集，即可实时接收信息；3. 您还可以根据需要在此处设置各种文件夹名称和文件描述。优采云采集器设备app亮点： 1、优采云采集器设备app支持添加各种文件，从图片到音频都可以在这里轻松查看；2.优采云采集器设备app使用的功能非常强大，
　　资源下载 本资源仅供注册用户下载，请先登录
　　欢迎来到官方1群：768335494 查看全部

　　解决方法:文章网址采集器的出发点是减少用户记忆相应的
　　
　　文章网址采集器是一个采集我方网站用户评论内容的工具，我方网站用户在接受采访时大多数是遵守规则的，遵守规则不代表虚假，真实，或者违法。一般采集信息大家都是通过浏览器登录进入网站获取信息，那么使用采集器的出发点是减少用户操作，减少用户记忆相应网站上的名字及链接。下面我们来看看怎么操作吧。工具介绍1.版本:11.2.8chrome61浏览器采集器：油猴子下载支持项目：写给个人的采集器（edg5018100801）我方网站用户第一次如果是通过浏览器登录进入我方网站的，网站直接跳转到，然后我方网站返回的密码框就是密码，浏览器获取不到我方网站返回的密码，网站返回的密码为乱码，不进行破解密码的情况下使用，那么无法访问我方网站。
　　
　　油猴子——帮助——installnewtype——organize（拖动窗口右下角的那个加号按钮）进行编译。打开web浏览器1.首先打开油猴子插件，把下图的“帮助”选项打勾。2.然后再次打开油猴子，然后“installnewtype”（拖动窗口右下角的那个加号按钮）这时会出现“使用newtype插件”的对话框，点击确定后就会出现我方网站导航栏，如图上面的点击进入编辑对话框，根据说明使用你想要的导航栏。
　　3.在编辑选项栏选择“install”（点击确定）4.用浏览器搜索“zhihu.html”（虽然zhihu.html已经可以识别油猴子插件，但是下面还是会有错误）点击搜索。5.跳转到导航栏中搜索到“我们当中的每个人”将鼠标悬停在油猴子的某一个按钮上面，就会出现一些导航栏，下面介绍几个我比较喜欢的导航栏，如图下面介绍几个我比较喜欢的导航栏，如图下面介绍几个我比较喜欢。 查看全部

　　直观:设置优采云采集器ajax延时采集分页列表的方法
　　本文将向您介绍如何使用 优采云采集器采集 分页列表页面上的信息，并告诉您有关 ajax 延迟设置。目的是让大家知道如何创建循环翻页和正常的采集网页数据信息。
　　首先打开优采云采集器→点击快速启动→新建任务进入任务配置页面：
　　选择任务组，自定义任务名称和备注；
　　上图配置完成后，选择Next，进入流程配置页面，拖拽一个步骤打开网页进入流程设计器；
　　选择在浏览器中打开网页的步骤，在右侧页面网址中输入网页网址并点击保存，系统会自动在软件下方的浏览器中打开对应的网页：
　　下面创建一个循环翻页。在上面的浏览器页面点击下一步按钮，在弹出的对话框中选择循环，点击下一步；
　　翻页循环创建完成后，点击下图中的保存；
　　这里的翻页其实涉及到ajax延迟加载。Ajax 异步更新实际上是一种脚本技术。通过在后台与服务器交换少量数据，这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下更新网页的某些部分。更新。
　　Ajax 延迟加载最明显的两个特点是，当点击网页中的某个选项时，URL 不会发生任何变化，然后网页没有完全加载，只是部分发生了变化。如果满足这两个特征，就是ajax页面。或者后面进行采集测试时，进程直接停止或者在运行完之前提示采集已经成功完成，基本就是这个问题造成的。原因是优采云的内置浏览器打开这个网页进行翻页时，由于URL没有变化，只是更新了部分内容，所以无法发出网页变化的信号。收到，导致 采集 停止或 采集 没有可用数据。
　　
　　因此，如下图所示，需要在翻页点击的高级设置中设置ajax加载。您可以自己估算点击翻页的时间。完成点击步骤大约需要两秒钟。
　　在上面的浏览器中，可以看到网页都是由同一个区域行组成的。我们需要捕获每个区域行中的数据信息，每个区域块中的格式都是一样的。这时候，我们需要创建一个循环列表来循环遍历每个区域行中的元素。
　　点击上图中第一行区域，在弹出的对话框中选择创建元素列表，处理一组元素；
　　接下来，在弹出的对话框中，选择添加到列表
　　添加第一区域行后，选择继续编辑列表。
　　接下来以相同的方式添加第二个区域行。
　　当我们添加第二个区域行时，我们可以看上图。此时，页面中的其他元素被添加。这是因为我们在添加两个具有相似特征的元素，系统会在页面中智能添加其他具有相似特征的元素。然后选择创建列表完成→点击下图中的循环
　　经过以上操作，循环采集列表就完成了。系统会在页面右上角显示该页面添加的所有循环项。
　　
　　由于每个页面都需要循环采集数据，所以我们需要将这个循环列表拖入翻页循环中。
　　注意流程是从上层网页执行的，所以这个循环列表需要放在点击页面的前面，否则会漏掉第一页的数据。最终流程图如下图所示：
　　接下来，提取数据字段，点击上面流程设计器中的Extract Data，在浏览器中选择要提取的字段，然后在弹出的选择对话框中选择要捕获该元素的文本；
　　完成上述操作后，系统会在页面右上角显示我们要抓取的字段；
　　接下来配置页面上需要抓取的其他字段，配置完成后修改字段名称；
　　修改完成后，点击上图中的保存按钮，然后点击图中的数据字段，可以看到系统会显示最终的采集列表；
　　点击上图中的Next→Next→Start Standalone采集（调试模式），进入任务检查页面，保证任务的正确性；
　　点击Start Standalone采集，系统会在本地执行采集进程并显示最终的采集结果；
　　直观:什么是优采云采集器
　　优采云采集器 是什么？以下是小编整理的`优采云采集器介绍。我希望它对每个人都有用。更多信息请关注应届毕业生网站。
　　优采云采集器是一款专业的互联网数据采集、处理、分析、挖掘软件，可以灵活、快速的采集网页中大量的非结构化文本、图片等资源信息，然后通过a 一系列的分析处理，可以准确的挖掘出需要的数据。并且可以选择发布到网站后台、导入数据库或者保存为本地Excel、Word等格式。优采云采集器经过十年的升级更新，积累了大量的用户和良好的口碑，是目前最受欢迎的网络数据采集软件。
　　优采云采集器V9程序目录
　　|-配置用户配置保存目录
　　|-同义词用户同义词保存目录
　　|-CategoryDirweb 模块 网站 列
　　
　　--LoginConfig.ini 登录用户帐号信息
　　--config.db3 任务规则配置文件
　　|-Data 采集数据保存目录
　　|-1、2、3等任务采集数据存放目录
　　|-PageUrl 任务采集URL存放目录
　　|-Module Web发布模块和数据库发布模块目录
　　
　　|-Plugins c#和PHP插件存放目录
　　|-系统系统文件目录
　　|-Logs 程序错误日志
　　.exe 优采云采集器启动文件
　　--CodeEditor.exe 源代码编辑器
　　--DatabaseManager.exe 数据库发布配置管理工具 查看全部

　　经验:多搜不改变谷歌的搜索思路，看看哪些网站上不去再过去
　　文章网址采集器，谷歌浏览器扩展，万千网站大搜索引擎。用这个非常方便，检索效率很高。https网站https在百度被屏蔽成2个字或者2个词，别人就搜不到你的网站。当然这个是按照付费来处理的。这时，谷歌浏览器扩展就是一个好东西，把这个当成一个辅助，看看哪些网站上不去再过去看看。不亏是万千网站大搜索引擎。谷歌和多搜索引擎是相爱相杀的，做搜索引擎时，谷歌也在用插件，谷歌也很狡猾，懂得抢占用户。
　　多搜不改变谷歌的搜索思路，有多少搜索引擎谷歌就插件用多少，于是多搜越来越不靠谱。现在，谷歌浏览器扩展太“偷窥”谷歌，也让搜索引擎这个庞然大物越发臃肿，越来越“不健康”。我在带队实习的时候就有这样的经历，有时候为了赶进度，没办法，只能换个方式导流量，好几个站直接导流到聚合站上。很多站都是这样，站长和各种服务商抽取抽取，抽到一定程度，谷歌就不再给导流量了。尽管各种谷歌站用的人很多，但是谷歌已经开始收紧了政策，不要用不要用不要用。（心痛不）下载地址。
　　感谢邀请，谷歌的搜索对于谷歌账号有很多限制。所以的手机翻墙或者多账号才是王道。
　　谢邀。
　　
　　用于搜索引擎推广的话对谷歌有一定要求，这个等级的网站会被要求谷歌证书，也就是谷歌帐号等，根据不同情况，效果会不同。
　　1、建议用vpn用谷歌，能不用翻墙就不用翻墙，苹果手机注册能出现注册邮箱名后缀（比如），如果想用国内谷歌帐号注册出来这个邮箱后缀或者想要一些内容信息，可以用（但是大部分情况下这是个形同虚设的功能）。
　　2、谷歌账号必须有visa或mastercard信用卡
　　3、之前被屏蔽过，
　　4、注册一个谷歌帐号需要一些谷歌帐号等级，国内有等级的情况可以省一些。在提取完结果谷歌账号有一定失效时间，这个时间会根据上传图片来延迟。当然可以用助手加速，出现失效在一段时间，例如1分钟。
　　
　　5、谷歌账号申请之后不能马上用，得过几个小时后才能用，也可以登录后先用android谷歌账号登录一下试试。
　　6、英文等会影响一些，所以单词拼写错误等也会导致谷歌识别结果不一样。
　　7、一定注意浏览器帐号安全问题，时常开浏览器记得备份。
　　以上内容总结出了两点，
　　1、谷歌帐号等级，个人认为是必须要的，
　　2、谷歌搜索结果视为个人自己的网站，可以用谷歌帐号登录谷歌搜索引擎，搜索一下再进去。如果谷歌网站需要备案，这个时候就需要翻墙等等，百度需要谷歌一样。经验不到之处望大神指教。 查看全部

　　总结:文章网址采集器的技术实现与优劣分析-苏州安嘉
　　文章网址采集器我们其实是根据uc网页版android设置了ios的支持。下面就让我们继续讨论具体的技术实现与优劣。我们知道android与ios的appsync是可以进行网络请求的，例如说分享到微信，可以让我们可以在微信内对ios版本的launcher内的文件进行分享，android上就是对folder-appsync-extension然后在内容分享到微信时，相应的android版本的launcher文件名就会同步到微信的缓存上；ios是自身带的。
　　同时在传统的做法中（例如原生的分享），都有两种方式，分别是推送到服务器，分发到服务器，这两种方式都有弊端。android.launcher推送的这个推送服务，直接的实现都是要推送到android里的app.browser里面。然后微信里的那个请求，这两个方式都是通过folder-appsync推送到微信上。
　　
　　ios上这两个推送请求是通过folder-appsync推送的，然后都通过了handler来进行消息的push。所以目前为止，关于目前的ios与android开发其实大致的功能实现如下：ios上依旧是通过launcher类，以及folder-appsync-extension来实现。android上依旧是需要ucwebview来实现，然后通过handler以及receiver等这些方式做tag的异步推送。
　　ios上launcher模块可以提供launchbar，然后后台一直使用launchbar来实现微信浏览器内部分享。android上则需要来自launcherservice，我不清楚在android手机上是否启用了独立service，如果是这样子，则需要单独开发一个专门的android.launcher来给android平台使用。
　　
　　这个android.launcher只提供了launchbar这个新的功能，但是目前只能实现分享这个基本功能。上述的实现过程，一般来说，就是folder-appsync-extension获取androidwebview分享的一个接口，然后完成分享功能。然后在handler里与receiver订阅对应的分享后进行推送。
　　不过这样就有一个问题，假如说我推送到微信这个功能就通过android.webview的接口来实现（本文以此为例），那么必须要求微信浏览器里的浏览器，有这个分享接口，但是实际上android端并没有这个接口，那么这个分享是无法实现的。我所了解到的launcher只能提供前端的一个接口是关于分享的，handler里会订阅这个接口，而一般是由launcherservice来接收。
　　另外一个可能的问题是，假如说我通过ios的方式来实现了ucwebview，那么用起来会比较麻烦，因为ios的微信中也必须要有浏览器或者其他的app来进行android的渲染，而要通过android客户端来分享我的网页我只能单独开发一个android客户端来模拟ios来使用。好在目前看来android端使用虚拟机还是比较成熟，不管。 查看全部

　　免费的:文章网址采集器neteaseappstore商店链接(软件需要安装后)
　　文章网址采集器neteaseappstore商店链接（软件需要安装后，在浏览器中打开）注：网址在任何设备浏览器中均可打开，
　　ip指向的方法，非官方自己做的可以看看，如果可以的话freebasexdr或者bitsdatedigital都是在这个原理基础上自己产品的，
　　
　　经典有efimaps，apple的，还有一些网页应用提供此功能。当然，用ribbon实现的其实并不难因为ribbon本身就是以chrome浏览器为背景的。
　　ribbon实现在hyper-v里
　　
　　文件系统这块提供了公开的接口：whereappops
　　楼上都是扯犊子，用delicious聊天室编程可以实现，还没有ribbon复杂。编程注意两点：1.ribbon在chrome面前太简单了，webkit就可以完成它，而webkit并不支持gifdelicate格式的动图2.electron可以用chrome访问，根本不用ribbon，只需要安装两个javascript插件就行，像angular/webpack等打包工具都自带electron封装好的插件集成。
　　上面一个回答说osx自带，就算osx也只是支持macos的gif动图封装，完全自定义无稽之谈。图片格式这块，最简单的是bitmill(xy),国内有兴趣的可以搭一个，蛮好玩的。 查看全部

　　解决方案:天池技术峰会-天池云平台核心方法算法(图)
　　文章网址采集器-天池开发者节-天池技术峰会-天池云平台核心方法算法
　　1、利用分词相关词（主要为词典词库）算法来识别lda匹配部分；
　　2、利用概率词（目前采用的算法较少，
　　
　　3、利用神经网络简单的hmm模型判断；
　　4、利用crf进行相似度度量；
　　5、对lda匹配的情况做概率分布拟合；
　　6、超高频词鉴别分析；
　　
　　7、文本摘要；
　　8、nlp性能优化；
　　9、短文本抓取分析。这一个篇作业，主要是需要掌握下面的一些知识：基本数据结构中数据的预处理、编程，与nlp常用工具。如果有做真正的nlp还需要具备知识以下1.knn，朴素贝叶斯，决策树，朴素循环神经网络，朴素神经元，lda，em算法2.英文nlp的算法类型，如linguee,charfesh,cfd，em算法等3.对于词典类数据的特征选择问题。
　　个人认为应该是先搞清楚rnn中文信息去重的处理方法，然后根据方法来处理rnn，inductivebias能够有效地解决去重问题，可能用做有用的关键词提取等使用，我也是刚刚开始学习，
　　建议先掌握基本的机器学习理论，再尝试用深度学习的方法来解决这个问题，当然如果有必要，可以用一下神经网络。wide&deep，lstm，gru模型，lstm的话，即使用长短记忆模型也可以。以上为推荐方向，建议先自己先做一些类似的实验，或者自己模拟一些场景。然后可以扩展下框架，为何不尝试下word2vec，再看看有没有其他更简单的可以尝试一下。个人见解，有不对的地方还请指正~。 查看全部

　　内容分享:一键抓取网站图片-免费全网图片一键抓取工具
　　如何实现网站图片的一键抓拍？每个人都很难找到一张好照片。今天给大家分享一款免费快速的采集图片软件，支持任意格式图片的采集。只需要导入批量采集图片的链接即可。采集还有更多方式：全网文章图片采集/任意网站所有图片采集！不仅可以采集大量图片，还可以为每张图片批量压缩/放大/加水印。
　　1.导入链接批量下载图片
　　2. 批量下载全网文章图片
　　3.全站图片批量下载
　　4.批量图像水印压缩处理
　　如何提高网站上网站的关键词转化率
　　1.筛选关键词
　　(1) 推理有变换关键词
　　(2)看关键词的出价水平
　　(3) 选择适合我们的关键词
　　
　　2.重要页面（有转化率的页面）一到我们的网站就可以看到，让这些有转化率的页面最大化转化（分类分类、首页列表、首页图片）广告和其他地方可以提出网站重要文章推荐，以最大限度地提高用户曝光率）
　　网站关键词定位问题
　　目前还有很多公司对网站的定位比较模糊。前两天有朋友告诉我，他们的网站定位很大。我真不知道他们怎么想的。网站 的定位很简单：你的网站 是干什么用的？我们的优势在哪里？我们网站的目标群体在哪里？他们有什么需求？特征？只有自己思考才能正确定位网站。如果我们做一个企业类型的网站，定位不对，那么即使流量很大网站的关键词转化率也很低！另外，关键词的定位也是非常可转换的关键词，如果我们选择的关键词的转化率不大，那么无论流量有多大，
　　网站流量有瓶颈，转化率无法提升
　　那么网站的瓶颈是什么？也就是说，当我们的网站发展到一定阶段，网站的流量不能很好的突破或者增加，这是一个重要的影响。因素是网站的用户体验不够好：当我们的网站体验不够好时，网站的跳出率太高，最终会导致网站的转化率不行，那我们需要分析一下我们的网站布局是否不够好，导致用户很难找到自己想要的内容？还是我们的网站根本无法满足用户的需求？？或者我们的网站页面质量不高？等等，对于这些因素
　　如何写SEO标题
　　SEO软文标题一般比较短。我相信你读过报纸或新闻。这些标题大多概括了整个文章的内容。准确的标题可以使读者受益并节省读者的时间和成本。;
　　那么如何写一个简洁明了的SEO软文标题呢？首先要明确软文内容的核心，找到核心关键词，然后找到助词进行组合，就像小学生学习主谓宾语一样相同。比如我想给一个减肥行业的内容做标题，首先确定以“减肥”为核心关键词，然后分析用户关心什么。可以理解为用户想找到减肥的方法，那么辅助词包括“方法”、“食谱”、“时间”等因素，所以可以写一个短标题，比如“Green减肥食谱，一周瘦5斤》，方便用户理解。
　　SEO软文标题要耐人寻味，不要轻视标题党
　　
　　很多人看不起标题党，认为这是一个欺骗用户感情的角色。事实上，这并不完全正确。让读者觉得欺骗是因为内容的可读性价值不高，与标题的吸引力不成正比，而是吸引人。标题需要像标题派对一样学习。这里有几个要点。
　　1.让人好奇
　　俗话说，好奇心害死猫，用户也是如此。一般来说，他们无法抗拒好奇心。那么什么样的内容会让用户产生好奇呢？一是读者的未知维度，二是不按规则打牌。三是不合逻辑的观点，这些标题常常使读者好奇。
　　例1：“女神为什么喜欢宅在家里？答案都在这里”（男性读者未知维度）
　　例2：“女神居然同意追求穷屌丝，就是因为这个”（不是像往常一样打牌）
　　例三：“女神为什么要八只手？” （不合逻辑）
　　2、适当关注热点内容
　　好的标题很容易获得，但好的内容却并不常见。很多人都被高价值的内容所困扰，但往往有热点内容，而热点内容在标题上并不需要太多功夫。只要标题简洁明了，用户如果知道你在解释这个内容，就会毫不犹豫的点进去。让我们以名人作弊的八卦为例。
　　例一：“XXX离婚事出有因，谁来负责？” （法律行业）
　　例2：“XXX出轨的背后，只是因为对房屋装修意见不一”（装修行业）
　　例3：“XXX分道扬镳，如何分配财产？” （金融业）
　　内容分享:在线伪原创工具_ai智能写作助手 - 智媒AI伪原创平台
　　如需查询本站相关重量信息，可点击“爱站数据”和“Chinaz数据”进入；以目前的网站数据为参考，建议大家以爱站数据为标准，更多网站价值评价因素如：在线伪原创tool_ai智能写作助手——ATM AI伪原创平台访问速度、搜索引擎收录和索引量、用户体验等；当然，评价一个网站的价值，最重要的还是要根据自己的需要和需要。一些确切的数据需要找网上的伪原创tools_ai智能书写助手-ATM AI伪原创平台站长协商提供。比如站内IP、PV、跳出率等！
　　
　　关于在线伪原创Tool_ai智能写作助手-ATM AI伪原创平台特别声明
　　
　　本站星云导航提供的在线伪原创工具_ai智能写作助手-ATM AI伪原创平台均来自互联网，不保证外部链接的准确性和完整性。网站的指向实际上不受星云导航控制。2020年9月4日晚上8点44分收录，本网页内容全部合规合法。后期网页内容如有违规，可直接联系网站管理员删除，星云导航不承担任何责任。 查看全部

　　最新版本:网页图片抓取-免费任意网页图片批量下载保存软件
　　网页图片抓取？相信很多小伙伴都遇到过因为找不到好图的烦恼。今天给大家分享一款免费的网页抓图软件，支持任意格式的图片采集。您只需导入链接即可批量采集图片。还有更多采集方式：全网文章图片采集/任意网站全图采集！不仅可以采集大量图片，还可以为每张图片批量压缩/放大/加水印。
　　本免费软件具有以下特点： 1.支持不同网页的图片抓图/支持导入URL文件抓图；2.支持自定义图片存储目录，根据URL特性自动为图片创建分类；3.支持一键抓拍下载失败的图片；4. 支持下载图片去重；5.支持在抓拍过程中查看下载的图片；
　　1.导入链接批量下载图片
　　2. 批量下载全网文章图片
　　3.全站图片批量下载
　　4.批量图片水印压缩等处理
　　
　　所谓的树形结构网站整体看起来就像一棵大树，有树干、树枝、树叶。画一张图，你就会知道什么是树状结构。
　　网站的树形结构大致可以理解为上图。当然，列下可以有子列。一般这种结构中有很多网站程序用于网页图片抓取，比如织梦，在帝国程序中，每个分类栏下有很多内容页面，也可以有很多子栏被添加，这些子栏也可以添加子栏或内容页面。
　　网站适用于这种网站结构：一般是大型的网站，内容较多，分类较多，如：门户网站等需要使用tree-like 网站结构。
　　注意：虽然可以使用树形结构，但分类层级不宜过多，一般3-5层，最多不超过5层。否则蜘蛛很难爬行。
　　关于如何打造优质网站内容的问题，首先要明确：什么是优质内容？顾名思义，优质内容就是优质内容。网络图片抓取 有些人为了创作内容而创作内容，不管这个文章是否被关注。所以我们在创建网站内容的时候，一定要检查网站的标题是否有搜索度。为此，我们首先需要确定我们要做的关键词，然后根据百度下拉和百度相关搜索确定网站的标题
　　与搜索引擎标题和内容保持一致
　　所谓标题内容一致，就是我们标题的主题应该和所描述的内容一致。标题是A，内容是B是绝对不可能的。这样，网页图片即使在很短的时间里也会被抓到网站它获得了排名，但不会持续很长时间，因为百度的算法会惩罚这样的网站，可以看一下这个内容：百度推出清风算法严惩页面标题作弊。
　　
　　网页打开速度
　　当网页打开速度特别慢时，会严重影响用户体验。用户会选择关闭网站，大大提高了网站的跳出率，即使网站的内容质量很高，网页图片抓取用户也看不到。
　　当然，这对于搜索引擎的体验也是非常不利的。如果蜘蛛在短时间内无法爬取你的网页程序，那么它就会降低到你的网站 爬取频率。如果不被爬取，会发生什么收录索引，更别说排名和流量了。
　　正确设置锚文本
　　很多站长为了优化做锚文本，或者把关键词加粗加高亮等，网页图片被爬取以欺骗蜘蛛。其实这并没有达到真正的SEO优化效果。锚文本的初衷是为用户提供解释，也就是说，当用户不理解一个概念关键词时，我们可以添加锚文本链接到另一个页面来提供解释。按照这个思路爬取网页图片的排名会很稳定，因为这就是SEO的方式：利他主义。
　　网页排版布局
　　对于网页的布局，我们来说说三点。第一点是网站主题的内容出现的位置。您认为用户对图像捕捉有何感受？所以我们在布局网页的时候，一定要把用户最想看到的内容放在最前面。
　　第二点是围绕主要内容的内容，比如“相关推荐”、“热门推荐”等，这些内容应该出现在主要内容周围，这样才能很好地挖掘用户的潜在需求。它还有助于降低 网站 的跳出率。
　　最新版本:Linux怎么将输入法添加
　　下面介绍Linux系统fcitx下输入法添加自定义词库的方法。
　　问题
　　安装了华语拼音输入法，但找不到自定义词库的选项。
　　具体方法
　　所需步骤如下：
　　1.将需要创建自定义词库的单词整理成txt文件，每行一个单词
　　如果是其他输入法的词库，请使用转换软件将其转换成txt格式的词库。
　　
　　2、在Win系统中安装华语拼音，在华语拼音输入法的设置中--词库--创建--选择准备好的txt文件--将“用户词库”导出为uwl格式
　　3、在Deepin系统中，将原来的user.uwl替换为步骤2中得到的uwl格式词库（重命名为user.uwl）
　　原user.uwl路径：主目录----.config----fcitx-huayupy----wordlib---user.uwl
　　如果找不到 .config 文件夹，则应将其隐藏。
　　4.重启电脑
　　完成以上步骤后，即可重启Linux系统。
　　另一种方式
　　
　　先输入要添加的单词，然后按fcitx default ctrl+8根据提示添加单词，其中ctrl+7是删除单词，ctrl+6是调频。
　　附加信息
　　fcitx 只是一个框架，开发者可以基于这个框架开发输入法。如果华语拼音不提供自定义词库功能，则无法添加。
　　事实上，Linux 上的拼音输入法并不完善，无法像 Windows 和 Mac 上的输入法一样提供云关联功能。如果你真的习惯拼音，建议学双拼，费用低。fcitx-rime 有五笔以上，词库可以自己定义，批量加词方便。参考deepin系统下中洲韵fcitx-rime的一些配置方法。下面两张图是词库的内容，一张是五笔词库，一张是拼音词库。
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