解决方案:两个免费强大的网页采集器，无需计算机编程

　　解决方案:两个免费强大的网页采集器，无需计算机编程

　　文章网址采集器：pandas提供了丰富的数据采集功能，包括网页分析工具websocket库pylons包等等。然而，许多pandas提供的网页爬虫工具都需要python3进行调用。更加贴心的是，现在很多数据采集工具已经在ubuntu、windows等平台上开发出来，用户只需简单安装即可使用，这让本文主要介绍两个免费强大的采集器。

　　采集器：pywalk爬虫项目pywalk是一个免费强大的网页采集工具，它旨在给爬虫系统提供网页内容数据，且无需计算机编程。采集器（pywalk）是python和matplotlib库的开源版本，可用于各种规模的数据集和用户采集。使用pywalk仅需简单的python代码编程即可。图1pywalk功能说明网站站点的收集信息抓取器通过下面的json文件：·和python交互数据框内容（1）·mean：分位级别来确定这些信息，可以是手动定义几个颜色高度来确定分位·dataframe：用关键字用数组索引格式来定义，支持十六进制数据·label：关键字格式定义，支持json·content：关键字格式定义，支持json·image：用来定义，支持二进制、文本等等整个数据框包含：字符串、数字、颜色、数据集，在图2所示，我们采用json格式读取这些字符串，用以组成下图所示的爬虫项目格式，爬取json图3所示的数据，数据可以说是非常丰富了，整个数据来源于ca。

　　示例代码这里就不贴详细的实现代码了，但代码是目前学习python爬虫最好的入门教程。>>>importpandasaspd>>>pd.read_csv('data.csv')>>>pd.read_excel('data.xlsx')>>>pd.read_sql('data.sql')>>>pd.read_excel('data.xlsx')>>>pd.read_pandas_dataframe('data.xlsx',index=['a','b','c'])pd.read_excel('data.xlsx',index=['a','b','c'])>>>pd.read_excel('data.xlsx',index=['a','b','c'])>>>pd.read_excel('data.xlsx',index=['a','b','c'])>>>pd.read_xlsx('data.xlsx',index=['a','b','c'])>>>pd.read_excel('data.xlsx',index=['a','b','c'])>>>pd.read_excel('data.xlsx',index=['a','b','c'])>>>pd.read_xlsx('data.xlsx',index=['a','b','c'])>>>importpandasaspd>>>pd.read_csv('data.csv')。