搜索引擎优化高级编程：php版
搜索引擎优化高级编程：php版(SEO优化，是给爬虫蜘蛛看的搜索引擎制定的规则)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-02-15 14:04
搜索引擎优化高级编程：php版(SEO优化，是给爬虫蜘蛛看的搜索引擎制定的规则)
搜索引擎优化（来自百度百科）利用搜索引擎的规则来提高网站在相关搜索引擎中的有机排名。目的是使其在行业中占据领先地位，获得品牌效益。在很大程度上，网站运营商提升自己或自己公司的排名是一种商业行为。搜索引擎规则的本质市面上搜索引擎制定的规则都是一致的：用户体验是起点。
我们可以看一下所有引擎的白皮书，白皮书里写得很清楚SEO大纲。教你如何制作高质量的网站，如何布局，如何做。但事实是，大多数站长并没有仔细阅读白皮书。所有人都知道。很多人认为只要我发布文章+外链+内链。你会得到一个很好的排名。
SEO优化是搜索引擎制定的规则（白皮书），供爬虫查看。所有规则都是为蜘蛛爬行定制的。目的是使蜘蛛爬行方便且结构化。所谓的蜘蛛友好正是如此。比如其他地方也有类似的例子，目的是要有一个标准化的环境。蜘蛛也是如此，白皮书是您的标准。如果反着做，肯定不会给搜索引擎留下好印象。
用户想要结果！
用户通过搜索引擎搜索问题，你必须给出你所需要的。不要寻找黑色，你给白色。搜索1，你给2。绝对不是这样的。蜘蛛的识别可能不是100%正确，但可以做到70%。尤其是在使用百度统计的网站时，因为有逗留数据作为支撑，你可以清楚的了解到你的网站呈现给用户是否有用。
一个问题一看就可以很清楚的回答，但不得不绕“山路十八弯”转的用户却不知所措，也被搜索引擎拒绝了。所以不仅要在网站框架上下功夫，还要在内容上下功夫。为用户留下最好的结果和体验是网站的基础。 查看全部
搜索引擎优化（来自百度百科）利用搜索引擎的规则来提高网站在相关搜索引擎中的有机排名。目的是使其在行业中占据领先地位，获得品牌效益。在很大程度上，网站运营商提升自己或自己公司的排名是一种商业行为。搜索引擎规则的本质市面上搜索引擎制定的规则都是一致的：用户体验是起点。
我们可以看一下所有引擎的白皮书，白皮书里写得很清楚SEO大纲。教你如何制作高质量的网站，如何布局，如何做。但事实是，大多数站长并没有仔细阅读白皮书。所有人都知道。很多人认为只要我发布文章+外链+内链。你会得到一个很好的排名。
SEO优化是搜索引擎制定的规则（白皮书），供爬虫查看。所有规则都是为蜘蛛爬行定制的。目的是使蜘蛛爬行方便且结构化。所谓的蜘蛛友好正是如此。比如其他地方也有类似的例子，目的是要有一个标准化的环境。蜘蛛也是如此，白皮书是您的标准。如果反着做，肯定不会给搜索引擎留下好印象。
用户想要结果！
用户通过搜索引擎搜索问题，你必须给出你所需要的。不要寻找黑色，你给白色。搜索1，你给2。绝对不是这样的。蜘蛛的识别可能不是100%正确，但可以做到70%。尤其是在使用百度统计的网站时，因为有逗留数据作为支撑，你可以清楚的了解到你的网站呈现给用户是否有用。
一个问题一看就可以很清楚的回答，但不得不绕“山路十八弯”转的用户却不知所措，也被搜索引擎拒绝了。所以不仅要在网站框架上下功夫，还要在内容上下功夫。为用户留下最好的结果和体验是网站的基础。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(SEO优化，是给爬虫蜘蛛看的搜索引擎制定的规则)
搜索引擎优化（来自百度百科）利用搜索引擎的规则来提高网站在相关搜索引擎中的有机排名。目的是使其在行业中占据领先地位，获得品牌效益。在很大程度上，网站运营商提升自己或自己公司的排名是一种商业行为。搜索引擎规则的本质市面上搜索引擎制定的规则都是一致的：用户体验是起点。
我们可以看一下所有引擎的白皮书，白皮书里写得很清楚SEO大纲。教你如何制作高质量的网站，如何布局，如何做。但事实是，大多数站长并没有仔细阅读白皮书。所有人都知道。很多人认为只要我发布文章+外链+内链。你会得到一个很好的排名。
SEO优化是搜索引擎制定的规则（白皮书），供爬虫查看。所有规则都是为蜘蛛爬行定制的。目的是使蜘蛛爬行方便且结构化。所谓的蜘蛛友好正是如此。比如其他地方也有类似的例子，目的是要有一个标准化的环境。蜘蛛也是如此，白皮书是您的标准。如果反着做，肯定不会给搜索引擎留下好印象。
用户想要结果！
用户通过搜索引擎搜索问题，你必须给出你所需要的。不要寻找黑色，你给白色。搜索1，你给2。绝对不是这样的。蜘蛛的识别可能不是100%正确，但可以做到70%。尤其是在使用百度统计的网站时，因为有逗留数据作为支撑，你可以清楚的了解到你的网站呈现给用户是否有用。
一个问题一看就可以很清楚的回答，但不得不绕“山路十八弯”转的用户却不知所措，也被搜索引擎拒绝了。所以不仅要在网站框架上下功夫，还要在内容上下功夫。为用户留下最好的结果和体验是网站的基础。
搜索引擎优化高级编程：php版(是非文本内容优化的一部分，如何选择合适的标签？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 50 次浏览 • 2022-02-15 14:00
搜索引擎优化高级编程：php版(是非文本内容优化的一部分，如何选择合适的标签？)
图片 SEO 图片 SEO 是非文本内容优化的一部分。粗略地说，大约 15% 到 20% 的搜索是针对图像或图片的。谷歌或百度有专门的图片索引库，很多新闻搜索、购物搜索、社交搜索都收录图片搜索。因此，图像 SEO 非常重要。图片搜索引擎优化的难点在于它不是文字，也不是那么容易被搜索引擎理解。它只是一个字节，全部由101010...组成。即使在当今科技发达的世界，主流搜索引擎也无法直接识别图像的内容并赋予其适当的标签。在搜索引擎能够成功识别图片的真实内容之前，SEOer还需要做好帮助搜索引擎识别这些图片内容的工作。下面DavidYin将介绍图片搜索优化的方法。1）使用最合适的图片格式图片格式有很多种，jpeg、gif、png等，那么如何选择合适的格式呢？这里有一个原则，如果是照片，那就用jpeg，如果是图标，装饰图，那就用gif，而png常用于照片。2）使用适当的 关键词 名称命名图像，在图像 SEO 中收录 关键词，使用适当的 关键词 命名图像，但请记住不要堆叠 关键词。3）给搜索引擎提供线索抓取内容和图片时，搜索引擎除了直接抓取图片外，还会对图片前后的文字内容进行分析，帮助判断图片的内容。4） 使用适当的标签 在 HTML 标签中，alt 属性对图像 img 标签很有帮助。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。 查看全部
图片 SEO 图片 SEO 是非文本内容优化的一部分。粗略地说，大约 15% 到 20% 的搜索是针对图像或图片的。谷歌或百度有专门的图片索引库，很多新闻搜索、购物搜索、社交搜索都收录图片搜索。因此，图像 SEO 非常重要。图片搜索引擎优化的难点在于它不是文字，也不是那么容易被搜索引擎理解。它只是一个字节，全部由101010...组成。即使在当今科技发达的世界，主流搜索引擎也无法直接识别图像的内容并赋予其适当的标签。在搜索引擎能够成功识别图片的真实内容之前，SEOer还需要做好帮助搜索引擎识别这些图片内容的工作。下面DavidYin将介绍图片搜索优化的方法。1）使用最合适的图片格式图片格式有很多种，jpeg、gif、png等，那么如何选择合适的格式呢？这里有一个原则，如果是照片，那就用jpeg，如果是图标，装饰图，那就用gif，而png常用于照片。2）使用适当的 关键词 名称命名图像，在图像 SEO 中收录 关键词，使用适当的 关键词 命名图像，但请记住不要堆叠 关键词。3）给搜索引擎提供线索抓取内容和图片时，搜索引擎除了直接抓取图片外，还会对图片前后的文字内容进行分析，帮助判断图片的内容。4） 使用适当的标签 在 HTML 标签中，alt 属性对图像 img 标签很有帮助。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(是非文本内容优化的一部分，如何选择合适的标签？)
图片 SEO 图片 SEO 是非文本内容优化的一部分。粗略地说，大约 15% 到 20% 的搜索是针对图像或图片的。谷歌或百度有专门的图片索引库，很多新闻搜索、购物搜索、社交搜索都收录图片搜索。因此，图像 SEO 非常重要。图片搜索引擎优化的难点在于它不是文字，也不是那么容易被搜索引擎理解。它只是一个字节，全部由101010...组成。即使在当今科技发达的世界，主流搜索引擎也无法直接识别图像的内容并赋予其适当的标签。在搜索引擎能够成功识别图片的真实内容之前，SEOer还需要做好帮助搜索引擎识别这些图片内容的工作。下面DavidYin将介绍图片搜索优化的方法。1）使用最合适的图片格式图片格式有很多种，jpeg、gif、png等，那么如何选择合适的格式呢？这里有一个原则，如果是照片，那就用jpeg，如果是图标，装饰图，那就用gif，而png常用于照片。2）使用适当的 关键词 名称命名图像，在图像 SEO 中收录 关键词，使用适当的 关键词 命名图像，但请记住不要堆叠 关键词。3）给搜索引擎提供线索抓取内容和图片时，搜索引擎除了直接抓取图片外，还会对图片前后的文字内容进行分析，帮助判断图片的内容。4） 使用适当的标签 在 HTML 标签中，alt 属性对图像 img 标签很有帮助。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。
搜索引擎优化高级编程：php版(PHP的性能：7.0版本提升两到三倍，PHP已经过时了)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-02-13 06:17
搜索引擎优化高级编程：php版(PHP的性能：7.0版本提升两到三倍，PHP已经过时了)
小茶干明起源于奥飞寺
量子位报告 | 公众号QbitAI
现在，如果您打开搜索引擎并搜索 关键词 "PHP outdated"，您将找到 714 万条相关结果。
在这些结果中，有很多2016年和2018年的结果，说PHP已经过时了。
现在到了 2019 年，曾经自称“世界上最好的语言”的 PHP 呢？
一位名叫 Brent 的程序员写了一篇博客 文章 介绍 PHP 在 2019 年的情况。
他说，现在 PHP 每年都在积极开发新版本，自 2004 年 PHP 5 发布以来，性能提升了两到三倍。
此外，还有一个非常活跃的生态系统，收录各种框架、包和平台。在过去的几年中，PHP 还添加了很多新功能，语言不断发展，等等。
他希望大家放弃偏见，重新认识当前的PHP。
博客文章在HackerNews发布后，半天点击量超过700次，引发近400次讨论。
有人说他们还是不喜欢 PHP 的代码和架构，因为代码很丑，都是围绕静态方法构建的，而且不容易阅读。
也有人点赞，说从生态、性能、语言本身来看，PHP这几年发展不错。
那么，PHP 现在发生了什么？来看看。
PHP 性能：7.0 版本提升两到三倍
现在，PHP 已经更新到 7.3 版本，2019 年底将更新到 7.4 版本，然后升级到 8.0 版本。
小哥说，2004年发布PHP5.0版本的时候，性能已经达到了平均水平。升级到7.0版本时，核心部分从头开始重写，运行WordPress 5.0时性能提升两到三倍。
在 Web 应用程序中，PHP 也可以与其他语言相媲美，并且在某些情况下表现更好。
虽然 PHP 与 C 和 Rust 相比仍然略逊一筹，但比 Rails 或 Django 好得多，其性能与 ExpressJS 不相上下。
框架和生态系统：不仅仅是 WordPress
在 HackerNews 的讨论中，很多人提到 PHP 因为 WordPress 的存在而有了一些存在感。
但是小哥在博客中说，WordPress一定不能代表PHP当前的生态系统。
一般来说，PHP 中有两个主要的 Web 应用程序框架，Symfony 和 Laravel。现在使用PHP进行开发，基本都选择其中一种。
这两个框架的背后是一个庞大的软件包和产品生态系统，从管理面板和 CRM 到独立软件包、分析工具、支付集成等等。
虽然这些框架非常适合实际开发，但如果您只需要内容管理，WordPress 和 Craftcms 是更好的选择，它们会进一步改进。
此外，衡量 PHP 生态系统当前状态的一种方法是查看 Packagist 中发生的情况，Packagist 是 PHP 主要软件包的存储库。
近年来，主要的 PHP 包呈指数级增长，每天下载量达到 2500 万次。这足以证明 PHP 生态系统已远非过去。
除了应用框架和cms之外，PHP中的异步框架这几年也出现了，比如Swoole、Amp和ReactPHP等，它们是用PHP或者其他语言编写的框架和服务器，可以让用户运行真正的异步 PHP。
既然 PHP 已经进入了异步世界，像 WebSockets 和具有大量输入和输出的应用程序之类的东西已经开始与 PHP 世界相关。
语言本身
尽管 async 和 await 尚不可用，但 PHP 语言本身在过去几年中已经有了许多改进。以下是 PHP 新特性的不完整列表：
说到 PHP 语言特性，我们也来看看 PHP 语言在今天是如何发展起来的。PHP 拥有一支活跃的核心志愿者团队，推动语言的发展并从社区征求意见（RFC，Request for Comments）。
接下来，这些 RFC 在“内部”邮件列表中进行讨论，也可以在线浏览。在添加新功能之前，需要进行投票。只有至少有 2/3 多数的 RFC 才允许进入核心。
大约有100人被允许投票。核心团队的成员当然有权投票，因为他们必须维护代码库。
除此之外，还有一群人是从 PHP 社区中单独挑选出来的。这些人包括 PHP 文档的维护者、整个 PHP 项目的贡献者以及 PHP 社区中的杰出开发人员。
虽然大部分核心开发都是在自愿的基础上完成的，但核心 PHP 开发人员之一 Nikita Popov 最近加入了软件公司 JetBrains，全职从事编程语言的工作。
另一个例子是 Linux 基金会，它最近决定投资 Zend 框架。这样的招聘和收购保证了PHP未来发展的稳定性。
静态分析工具
在过去的几年里，围绕 PHP 本身的工具有所增加，例如 Vimeo 开发的静态分析工具 Psalm 等。
这些工具可以静态分析您的 PHP 代码并报告错误和可能的错误。
尽管 PHP 尚未编译并且不允许自定义语法，但它们在某种程度上提供了与 TypeScript 相当的功能。
这意味着今天的 PHP 开发人员依赖于文档块。但是 PHP 的最初创建者 Rasmus Lerdorf 已经明确提到在内核中添加一个静态分析引擎。这个想法的潜力很大，但任务同样艰巨。
在传输方面，受 JavaScript 社区的启发，PHP 开发者社区一直在努力扩展 PHP 语法。例如，一个名为 Pre 的项目可以将新的 PHP 语法转换为普通的 PHP 代码。
这个想法虽然在 JavaScript 世界中得到了证明，但只有在提供适当的 IDE 和静态分析支持的情况下才能在 PHP 中工作。
虽然这是一个非常有趣的想法，但距离它被称为“主流”还有很长的路要走。
PHP过时了吗？
再次回到开头提出的问题，PHP 过时了吗？
除了上述的一些发展，还有一份报告供参考。
去年 10 月，GitHub 发布了 2018 年年度报告。在流行的编程语言中，PHP 排名第四。
虽然比不上 JavaScript 和 Java，后来被 Python 超越，但仍然比 C++、C# 等语言更受欢迎。
- 结束-
真诚招聘
Qubit正在招聘编辑/记者到北京中关村工作。我们期待有才华和热情的学生加入我们！相关详情请在QbitAI对话界面回复“招聘”二字。
Qubit QbitAI·今日头条署名作者
վ'ᴗ' ի 追踪人工智能技术和产品的新发展 查看全部
小茶干明起源于奥飞寺
量子位报告 | 公众号QbitAI
现在，如果您打开搜索引擎并搜索 关键词 "PHP outdated"，您将找到 714 万条相关结果。
在这些结果中，有很多2016年和2018年的结果，说PHP已经过时了。
现在到了 2019 年，曾经自称“世界上最好的语言”的 PHP 呢？
一位名叫 Brent 的程序员写了一篇博客 文章 介绍 PHP 在 2019 年的情况。
他说，现在 PHP 每年都在积极开发新版本，自 2004 年 PHP 5 发布以来，性能提升了两到三倍。
此外，还有一个非常活跃的生态系统，收录各种框架、包和平台。在过去的几年中，PHP 还添加了很多新功能，语言不断发展，等等。
他希望大家放弃偏见，重新认识当前的PHP。
博客文章在HackerNews发布后，半天点击量超过700次，引发近400次讨论。
有人说他们还是不喜欢 PHP 的代码和架构，因为代码很丑，都是围绕静态方法构建的，而且不容易阅读。
也有人点赞，说从生态、性能、语言本身来看，PHP这几年发展不错。
那么，PHP 现在发生了什么？来看看。
PHP 性能：7.0 版本提升两到三倍
现在，PHP 已经更新到 7.3 版本，2019 年底将更新到 7.4 版本，然后升级到 8.0 版本。
小哥说，2004年发布PHP5.0版本的时候，性能已经达到了平均水平。升级到7.0版本时，核心部分从头开始重写，运行WordPress 5.0时性能提升两到三倍。
在 Web 应用程序中，PHP 也可以与其他语言相媲美，并且在某些情况下表现更好。
虽然 PHP 与 C 和 Rust 相比仍然略逊一筹，但比 Rails 或 Django 好得多，其性能与 ExpressJS 不相上下。
框架和生态系统：不仅仅是 WordPress
在 HackerNews 的讨论中，很多人提到 PHP 因为 WordPress 的存在而有了一些存在感。
但是小哥在博客中说，WordPress一定不能代表PHP当前的生态系统。
一般来说，PHP 中有两个主要的 Web 应用程序框架，Symfony 和 Laravel。现在使用PHP进行开发，基本都选择其中一种。
这两个框架的背后是一个庞大的软件包和产品生态系统，从管理面板和 CRM 到独立软件包、分析工具、支付集成等等。
虽然这些框架非常适合实际开发，但如果您只需要内容管理，WordPress 和 Craftcms 是更好的选择，它们会进一步改进。
此外，衡量 PHP 生态系统当前状态的一种方法是查看 Packagist 中发生的情况，Packagist 是 PHP 主要软件包的存储库。
近年来，主要的 PHP 包呈指数级增长，每天下载量达到 2500 万次。这足以证明 PHP 生态系统已远非过去。
除了应用框架和cms之外，PHP中的异步框架这几年也出现了，比如Swoole、Amp和ReactPHP等，它们是用PHP或者其他语言编写的框架和服务器，可以让用户运行真正的异步 PHP。
既然 PHP 已经进入了异步世界，像 WebSockets 和具有大量输入和输出的应用程序之类的东西已经开始与 PHP 世界相关。
语言本身
尽管 async 和 await 尚不可用，但 PHP 语言本身在过去几年中已经有了许多改进。以下是 PHP 新特性的不完整列表：
说到 PHP 语言特性，我们也来看看 PHP 语言在今天是如何发展起来的。PHP 拥有一支活跃的核心志愿者团队，推动语言的发展并从社区征求意见（RFC，Request for Comments）。
接下来，这些 RFC 在“内部”邮件列表中进行讨论，也可以在线浏览。在添加新功能之前，需要进行投票。只有至少有 2/3 多数的 RFC 才允许进入核心。
大约有100人被允许投票。核心团队的成员当然有权投票，因为他们必须维护代码库。
除此之外，还有一群人是从 PHP 社区中单独挑选出来的。这些人包括 PHP 文档的维护者、整个 PHP 项目的贡献者以及 PHP 社区中的杰出开发人员。
虽然大部分核心开发都是在自愿的基础上完成的，但核心 PHP 开发人员之一 Nikita Popov 最近加入了软件公司 JetBrains，全职从事编程语言的工作。
另一个例子是 Linux 基金会，它最近决定投资 Zend 框架。这样的招聘和收购保证了PHP未来发展的稳定性。
静态分析工具
在过去的几年里，围绕 PHP 本身的工具有所增加，例如 Vimeo 开发的静态分析工具 Psalm 等。
这些工具可以静态分析您的 PHP 代码并报告错误和可能的错误。
尽管 PHP 尚未编译并且不允许自定义语法，但它们在某种程度上提供了与 TypeScript 相当的功能。
这意味着今天的 PHP 开发人员依赖于文档块。但是 PHP 的最初创建者 Rasmus Lerdorf 已经明确提到在内核中添加一个静态分析引擎。这个想法的潜力很大，但任务同样艰巨。
在传输方面，受 JavaScript 社区的启发，PHP 开发者社区一直在努力扩展 PHP 语法。例如，一个名为 Pre 的项目可以将新的 PHP 语法转换为普通的 PHP 代码。
这个想法虽然在 JavaScript 世界中得到了证明，但只有在提供适当的 IDE 和静态分析支持的情况下才能在 PHP 中工作。
虽然这是一个非常有趣的想法，但距离它被称为“主流”还有很长的路要走。
PHP过时了吗？
再次回到开头提出的问题，PHP 过时了吗？
除了上述的一些发展，还有一份报告供参考。
去年 10 月，GitHub 发布了 2018 年年度报告。在流行的编程语言中，PHP 排名第四。
虽然比不上 JavaScript 和 Java，后来被 Python 超越，但仍然比 C++、C# 等语言更受欢迎。
- 结束-
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Qubit QbitAI·今日头条署名作者
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搜索引擎优化高级编程：php版(PHP的性能：7.0版本提升两到三倍，PHP已经过时了)
小茶干明起源于奥飞寺
量子位报告 | 公众号QbitAI
现在，如果您打开搜索引擎并搜索 关键词 "PHP outdated"，您将找到 714 万条相关结果。
在这些结果中，有很多2016年和2018年的结果，说PHP已经过时了。
现在到了 2019 年，曾经自称“世界上最好的语言”的 PHP 呢？
一位名叫 Brent 的程序员写了一篇博客 文章 介绍 PHP 在 2019 年的情况。
他说，现在 PHP 每年都在积极开发新版本，自 2004 年 PHP 5 发布以来，性能提升了两到三倍。
此外，还有一个非常活跃的生态系统，收录各种框架、包和平台。在过去的几年中，PHP 还添加了很多新功能，语言不断发展，等等。
他希望大家放弃偏见，重新认识当前的PHP。
博客文章在HackerNews发布后，半天点击量超过700次，引发近400次讨论。
有人说他们还是不喜欢 PHP 的代码和架构，因为代码很丑，都是围绕静态方法构建的，而且不容易阅读。
也有人点赞，说从生态、性能、语言本身来看，PHP这几年发展不错。
那么，PHP 现在发生了什么？来看看。
PHP 性能：7.0 版本提升两到三倍
现在，PHP 已经更新到 7.3 版本，2019 年底将更新到 7.4 版本，然后升级到 8.0 版本。
小哥说，2004年发布PHP5.0版本的时候，性能已经达到了平均水平。升级到7.0版本时，核心部分从头开始重写，运行WordPress 5.0时性能提升两到三倍。
在 Web 应用程序中，PHP 也可以与其他语言相媲美，并且在某些情况下表现更好。
虽然 PHP 与 C 和 Rust 相比仍然略逊一筹，但比 Rails 或 Django 好得多，其性能与 ExpressJS 不相上下。
框架和生态系统：不仅仅是 WordPress
在 HackerNews 的讨论中，很多人提到 PHP 因为 WordPress 的存在而有了一些存在感。
但是小哥在博客中说，WordPress一定不能代表PHP当前的生态系统。
一般来说，PHP 中有两个主要的 Web 应用程序框架，Symfony 和 Laravel。现在使用PHP进行开发，基本都选择其中一种。
这两个框架的背后是一个庞大的软件包和产品生态系统，从管理面板和 CRM 到独立软件包、分析工具、支付集成等等。
虽然这些框架非常适合实际开发，但如果您只需要内容管理，WordPress 和 Craftcms 是更好的选择，它们会进一步改进。
此外，衡量 PHP 生态系统当前状态的一种方法是查看 Packagist 中发生的情况，Packagist 是 PHP 主要软件包的存储库。
近年来，主要的 PHP 包呈指数级增长，每天下载量达到 2500 万次。这足以证明 PHP 生态系统已远非过去。
除了应用框架和cms之外，PHP中的异步框架这几年也出现了，比如Swoole、Amp和ReactPHP等，它们是用PHP或者其他语言编写的框架和服务器，可以让用户运行真正的异步 PHP。
既然 PHP 已经进入了异步世界，像 WebSockets 和具有大量输入和输出的应用程序之类的东西已经开始与 PHP 世界相关。
语言本身
尽管 async 和 await 尚不可用，但 PHP 语言本身在过去几年中已经有了许多改进。以下是 PHP 新特性的不完整列表：
说到 PHP 语言特性，我们也来看看 PHP 语言在今天是如何发展起来的。PHP 拥有一支活跃的核心志愿者团队，推动语言的发展并从社区征求意见（RFC，Request for Comments）。
接下来，这些 RFC 在“内部”邮件列表中进行讨论，也可以在线浏览。在添加新功能之前，需要进行投票。只有至少有 2/3 多数的 RFC 才允许进入核心。
大约有100人被允许投票。核心团队的成员当然有权投票，因为他们必须维护代码库。
除此之外，还有一群人是从 PHP 社区中单独挑选出来的。这些人包括 PHP 文档的维护者、整个 PHP 项目的贡献者以及 PHP 社区中的杰出开发人员。
虽然大部分核心开发都是在自愿的基础上完成的，但核心 PHP 开发人员之一 Nikita Popov 最近加入了软件公司 JetBrains，全职从事编程语言的工作。
另一个例子是 Linux 基金会，它最近决定投资 Zend 框架。这样的招聘和收购保证了PHP未来发展的稳定性。
静态分析工具
在过去的几年里，围绕 PHP 本身的工具有所增加，例如 Vimeo 开发的静态分析工具 Psalm 等。
这些工具可以静态分析您的 PHP 代码并报告错误和可能的错误。
尽管 PHP 尚未编译并且不允许自定义语法，但它们在某种程度上提供了与 TypeScript 相当的功能。
这意味着今天的 PHP 开发人员依赖于文档块。但是 PHP 的最初创建者 Rasmus Lerdorf 已经明确提到在内核中添加一个静态分析引擎。这个想法的潜力很大，但任务同样艰巨。
在传输方面，受 JavaScript 社区的启发，PHP 开发者社区一直在努力扩展 PHP 语法。例如，一个名为 Pre 的项目可以将新的 PHP 语法转换为普通的 PHP 代码。
这个想法虽然在 JavaScript 世界中得到了证明，但只有在提供适当的 IDE 和静态分析支持的情况下才能在 PHP 中工作。
虽然这是一个非常有趣的想法，但距离它被称为“主流”还有很长的路要走。
PHP过时了吗？
再次回到开头提出的问题，PHP 过时了吗？
除了上述的一些发展，还有一份报告供参考。
去年 10 月，GitHub 发布了 2018 年年度报告。在流行的编程语言中，PHP 排名第四。
虽然比不上 JavaScript 和 Java，后来被 Python 超越，但仍然比 C++、C# 等语言更受欢迎。
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搜索引擎优化高级编程：php版(搜索引擎优化高级编程：php版本大部分的网站根据)
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搜索引擎优化高级编程：php版(搜索引擎优化高级编程：php版本大部分的网站根据)
搜索引擎优化高级编程：php版本大部分的网站根据国外的一篇报道，大部分的网站只需要php5.1或者php6.0就可以运行。而java程序员大多都认为，开发最新的产品即可，因为大家还是认为程序比较关键。根据php官方报告，2017年，php使用的数量超过500万，也就是说1200万人已经使用php语言。
排名前三的编程语言是php，java和javascript。java程序员提出了一个问题：用户使用您的php网站，会遇到什么问题？同时来自php核心开发人员的请求问：我们的php语言是否适合我们的市场？来自其他编程语言的请求：ruby语言，python，perl语言，node.js等语言。2017年，php已经占据前三的位置，有超过200万人使用php作为他们的主要语言之一。
下图是来自调查数据，php的使用率最高，占据了总体市场50%的份额。网站比较大，容量也比较多的网站大多需要比较大规模的网站。而小规模的网站可能要求会比较细节，比如：发表什么评论？在发表评论之前需要做什么？这种需求在一些大网站上也有。也就是说，无论一个网站是否大规模运行，也无论一个网站是否仅仅是一个小网站，一定需要你的网站。
我们经常遇到的问题如下：1.在baidu找到你想要找的资料2.搜索框中输入时，需要一个字符一个字符地输入，或者一次性说很多话3.虽然不是很大的网站，但是有很多页，每个页面上列表也有很多，要发布很多页面那么一个网站到底要有多少页？一个网站的页数是很少的，大多网站不超过100个页面，而通常小网站只需要几页。
所以一个网站到底需要多少页，取决于你网站上的网站数量。网站需要几页？怎么样才算是更大规模的网站呢？前面我们已经考虑了每个页面的问题，接下来我们聊聊如何让一个小网站。你需要开始思考，你如何构建一个网站，然后是否需要网站的前端，后端以及服务器后端开发人员，如何获取关于网站的所有元数据和部署在网站上的方式。
特别是很多人感觉前端开发人员比后端开发人员更适合做站长。网站是否真的需要amazons3存储？也有人认为建设一个网站一点意义都没有。他们认为建设网站只会让你弄得更乱，更难。如果大量的网站只是和应用程序相关，那么一个网站很容易建设成一个平台，而不是一个网站。但是如果网站经常发布，那么网站上的网站要发布，分发这种效果，那么它就是必需的。
比如，微博当然是一个很好的网站，但是微博本身不可能经常更新，这就需要你的网站经常创建新的功能。如果你只是amazons3/gitlab或者github这样的存储来发布你的网站。这也需要你经常更新， 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版本大部分的网站根据国外的一篇报道，大部分的网站只需要php5.1或者php6.0就可以运行。而java程序员大多都认为，开发最新的产品即可，因为大家还是认为程序比较关键。根据php官方报告，2017年，php使用的数量超过500万，也就是说1200万人已经使用php语言。
排名前三的编程语言是php，java和javascript。java程序员提出了一个问题：用户使用您的php网站，会遇到什么问题？同时来自php核心开发人员的请求问：我们的php语言是否适合我们的市场？来自其他编程语言的请求：ruby语言，python，perl语言，node.js等语言。2017年，php已经占据前三的位置，有超过200万人使用php作为他们的主要语言之一。
下图是来自调查数据，php的使用率最高，占据了总体市场50%的份额。网站比较大，容量也比较多的网站大多需要比较大规模的网站。而小规模的网站可能要求会比较细节，比如：发表什么评论？在发表评论之前需要做什么？这种需求在一些大网站上也有。也就是说，无论一个网站是否大规模运行，也无论一个网站是否仅仅是一个小网站，一定需要你的网站。
我们经常遇到的问题如下：1.在baidu找到你想要找的资料2.搜索框中输入时，需要一个字符一个字符地输入，或者一次性说很多话3.虽然不是很大的网站，但是有很多页，每个页面上列表也有很多，要发布很多页面那么一个网站到底要有多少页？一个网站的页数是很少的，大多网站不超过100个页面，而通常小网站只需要几页。
所以一个网站到底需要多少页，取决于你网站上的网站数量。网站需要几页？怎么样才算是更大规模的网站呢？前面我们已经考虑了每个页面的问题，接下来我们聊聊如何让一个小网站。你需要开始思考，你如何构建一个网站，然后是否需要网站的前端，后端以及服务器后端开发人员，如何获取关于网站的所有元数据和部署在网站上的方式。
特别是很多人感觉前端开发人员比后端开发人员更适合做站长。网站是否真的需要amazons3存储？也有人认为建设一个网站一点意义都没有。他们认为建设网站只会让你弄得更乱，更难。如果大量的网站只是和应用程序相关，那么一个网站很容易建设成一个平台，而不是一个网站。但是如果网站经常发布，那么网站上的网站要发布，分发这种效果，那么它就是必需的。
比如，微博当然是一个很好的网站，但是微博本身不可能经常更新，这就需要你的网站经常创建新的功能。如果你只是amazons3/gitlab或者github这样的存储来发布你的网站。这也需要你经常更新， 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(搜索引擎优化高级编程：php版本大部分的网站根据)
搜索引擎优化高级编程：php版本大部分的网站根据国外的一篇报道，大部分的网站只需要php5.1或者php6.0就可以运行。而java程序员大多都认为，开发最新的产品即可，因为大家还是认为程序比较关键。根据php官方报告，2017年，php使用的数量超过500万，也就是说1200万人已经使用php语言。
排名前三的编程语言是php，java和javascript。java程序员提出了一个问题：用户使用您的php网站，会遇到什么问题？同时来自php核心开发人员的请求问：我们的php语言是否适合我们的市场？来自其他编程语言的请求：ruby语言，python，perl语言，node.js等语言。2017年，php已经占据前三的位置，有超过200万人使用php作为他们的主要语言之一。
下图是来自调查数据，php的使用率最高，占据了总体市场50%的份额。网站比较大，容量也比较多的网站大多需要比较大规模的网站。而小规模的网站可能要求会比较细节，比如：发表什么评论？在发表评论之前需要做什么？这种需求在一些大网站上也有。也就是说，无论一个网站是否大规模运行，也无论一个网站是否仅仅是一个小网站，一定需要你的网站。
我们经常遇到的问题如下：1.在baidu找到你想要找的资料2.搜索框中输入时，需要一个字符一个字符地输入，或者一次性说很多话3.虽然不是很大的网站，但是有很多页，每个页面上列表也有很多，要发布很多页面那么一个网站到底要有多少页？一个网站的页数是很少的，大多网站不超过100个页面，而通常小网站只需要几页。
所以一个网站到底需要多少页，取决于你网站上的网站数量。网站需要几页？怎么样才算是更大规模的网站呢？前面我们已经考虑了每个页面的问题，接下来我们聊聊如何让一个小网站。你需要开始思考，你如何构建一个网站，然后是否需要网站的前端，后端以及服务器后端开发人员，如何获取关于网站的所有元数据和部署在网站上的方式。
特别是很多人感觉前端开发人员比后端开发人员更适合做站长。网站是否真的需要amazons3存储？也有人认为建设一个网站一点意义都没有。他们认为建设网站只会让你弄得更乱，更难。如果大量的网站只是和应用程序相关，那么一个网站很容易建设成一个平台，而不是一个网站。但是如果网站经常发布，那么网站上的网站要发布，分发这种效果，那么它就是必需的。
比如，微博当然是一个很好的网站，但是微博本身不可能经常更新，这就需要你的网站经常创建新的功能。如果你只是amazons3/gitlab或者github这样的存储来发布你的网站。这也需要你经常更新，
搜索引擎优化高级编程：php版(互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史,实时数据中快速获取有用的信息,)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-02-10 21:27
搜索引擎优化高级编程：php版(互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史,实时数据中快速获取有用的信息,)
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史和实时数据中快速获取有用信息变得越来越具有挑战性。一个中型电商平台每天产生数百万的原创数据，数亿的用户行为数据。一般来说，电子商务数据主要有3种数据系统：
关系型数据库，大部分互联网公司都会选择mysql作为数据库的主要选择，用于存储商品、用户信息等数据。关系数据库支持非常事务性的 OLTP 操作（例如订单、结算等）。
Hadoop生态，Hadoop是数据仓库的主要载体。除了备份所有版本的关系数据库外，它还存储了用户行为、点击、曝光、交互等海量日志数据。Hadoop 比关系数据库更支持数据分析、数据挖掘和其他 OLAP。可扩展且稳定。
搜索引擎，以elasticsearch和solr为代表。搜索引擎是获取信息最有效的方式，已经成为几乎所有类型的网站，应用程序的基本标准设施（地位仅次于数据库）。
目前，搜索引擎技术有非常成熟的开源解决方案。最著名的 ElasticSearch 和 Solr 都是基于 lucence 的。很多中小型互联网公司的搜索引擎都是基于这两个开源系统构建的，但即便如此，一个搜索引擎团队还是希望将搜索引擎的质量做到商业标准。熟悉系统、构建服务和自定义功能通常需要很长时间。商业互联网搜索中的通用搜索引擎应用通常会遇到以下问题：
搜索引擎与公司现有数据系统的整合。MySQL和hadoop是电子商务的两个主要数据载体，搜索引擎必须在全量索引和增量索引的过程中与MySQL或hadoop无缝集成，才能发挥搜索引擎本身的作用。实时、水平扩展（性能与容量和机器数量成正比）等优势。
商业搜索的高度定制化与通用搜索引擎的矛盾。商业搜索的问题有时会超出搜索引擎本身的范围，比如产品的去重、店铺的去重，需要非常专业的搜索引擎技能；产品的重量，用户意图的识别需要算法和模型的支持。
如果没有搜索引擎专业知识，就很难创建性能友好的索引。结果是一般搜索性能差的错觉。
作者是有赞的大数据架构师。他从自己的搜索实践出发，分享了搜索引擎的实际结构以及它解决的问题。
有赞搜索引擎实践分为两部分。第一部分是工程，主要介绍搜索引擎架构和性能优化的经验；第二部分是算法，介绍有赞实际需要的搜索算法的问题和解决方案。文章仅介绍一家中型电子商务公司的实际使用情况和作者的亲身经历。它并不代表搜索引擎的最佳实践方法，也不意味着它可以适用于所有场景。读者如有任何问题，可联系作者共同讨论讨论。
1. 技术架构
有赞搜索引擎基于分布式实时引擎elasticsearch（ES）。ES建立在开源社区最稳定成熟的索引库lucence之上，支持多用户租用，高可用，横向扩展；并具有自动容错和自动伸缩机制。我们的同事也实现了es与mysql、hadoop的无缝集成；自主研发高级搜索模块，提供灵活的相关性计算框架等功能。
2. 索引构建
互联网索引的特点是实时性高、数据量大。时效性要求用户和客户的各种行为都能在第一时间进入索引；大量数据需要一个有效的分布式方案，可以在恒定时间索引中创建一个不断增长的 TB 数量级。
我们使用面向队列的架构进行实时索引。数据先写入DB（或文件），再通过数据库同步机制将数据流写入kafka队列。这种同步机制和数据库主从同步的原理是一样的。主要开源产品有：阿里推出的Mypipe和canal.es通过订阅相应主题实现实时索引。
如果数据源是文件，使用flume实时写入Kafka。
另一个索引问题是完全索引。有几种场景需要全索引： 1. 实时更新可能会丢失数据，每一次小的丢失都会花费很长时间，从而降低搜索引擎的质量。Cycle 解决这个问题最直接的方法就是更新全量自然；2. 即使可以保证实时更新，但业务的发展可能需要重新索引（如添加字段、修改属性、修改分词算法等）。
3. 很多搜索引擎都是在业务启动很久之后才搭建的，冷启动必须要创建全索引。
我们使用 Hadoop-es 通过利用 hadoop 的分布式特性来创建索引。Hadoop-es 使分布式索引对用户透明，就像在单台机器上更新索引一样。一是分布式数据平台，二是分布式搜索引擎。将这两者结合起来可以实现分布式全索引过程。Hadoop-es 是我们想要的工具。
我们举一个通过Hive sql创建索引的例子：
系统将 es 映射到 hive 的外部表，更新索引就像写入 hive 表一样。事实上，所有分配问题对系统都是透明的。
不建议从数据库或文件系统中完全索引。一方面，这会给业务系统带来很大的压力。另一方面，由于数据库和文件系统并不是真正的分布式系统，所以自己编写程序可以保证全索引的横向扩展性非常高。很容易出错，没必要这么做。
全索引和增量索引的架构如下图所示。还有一点是hadoop也订阅了Kafka来备份数据库和日志。我个人推荐一个公司的所有DB和文件都存储在hadoop上，这样至少有两个好处：1.hive或者spark在hadoop上创建的数据仓库，为大数据提供了统一的操作接口。
2. hadoop 数据比在线稳定，可以作为数据恢复的最后一道防线。
数据仓库的话题不在本文的讨论范围内文章，这里只是简单提一下。
我们为什么选择卡夫卡？Kafka 是一种以高吞吐量着称的消息系统。Kafka开启日志压缩功能后，每条消息都可以永久保存。每条消息都有一个key，对应于数据库的主键，kafka总是保存一个key的最新消息，历史版本会被垃圾回收。有了这个特性，kafka 不仅可以保存数据库的最新快照，还可以实现实时更新消息系统。第一次同步时，数据表中的每一行记录都转换成一条以主键为键的消息进入kafka，可以被任意数量的broker消费。之后，数据库的每一次更新（插入、更新、删除）都会转换成kafka消息。如果某行记录经常发生变化，
Kafka不仅保存了数据库最新的全量数据，还提供了实时的数据流，极大的方便了架构的可维护性。如果想从头开始扫描整个数据库，只需要开始消费这个kafka topic即可。, 阅读到主题时，自动获取实时更新的功能。
Kakfa 的另一个特点是它支持从任意断点读取数据。例如，我们的完整索引是从 HDFS 读取的。我们可以根据 HDFS 中保存的最后一条数据的时间戳直接切换到 Kafka 读取的数据。
3. 高级搜索：超越 ES 能力
高级搜索模块 (AS) 在商业搜索引擎中起着至关重要的作用。AS 已成为各大商业搜索引擎公司的标准配置和最频繁更改的模块。
AS在商业搜索引擎中主要扮演以下角色：
1. 反向代理，实现基于sharding的分布式搜索（其实es有这个功能）；提供必要的灾难恢复支持
2. 提供插件相关计算框架
3. 提供丰富的关联库，如查询分析库、查询重写库、排序库、过滤库等。
4. 管理不同的搜索操作
AS的主要功能之一就是通过业务插件来表示对应的搜索。最简单的插件只需要收录对应的ES搜索API，其实就是一个配置项，表示es的地址。这样，AS 就是一个纯代理。但是ES本身不支持商业搜索的需求，所以需要根据需求编写相应的Query rewriter、rerank等算法插件。这样实现了框架和业务的分离，AS具有很强的扩展性和复用性。
AS的另一个功能是提供通用的算法库。实际上，它只是为每种算法提供了一个编程框架。算法也通过插件添加到算法库中。这种方法可以让算法工程师将公共算法库抽象出来供业务使用，避免了重新发明轮子的需要。特定业务要么使用现有算法（并修改参数），要么实现自己的算法。
上图是一个例子。商品搜索和配送搜索各自实现了一个rerank算法，并且都调用了系统提供的rerank1算法库，并添加了各自独有的逻辑。
除了基本的代理功能外，AS 还提供了基于查询的缓存功能，用于应用级缓存。内部有缓冲队列，防止雪崩现象。将在下一节性能优化中详细讲解。
4. ES 性能优化
在下面的总结中，我们写了一些我们遇到的性能优化场景。
4.1 使用应用级队列来防止雪崩
ES 的问题之一是在高峰时段很容易发生雪崩。ES 有完善的线程池系统来保证并发和稳定性问题。但是在流量突然变化的情况下（比如双十一尖峰），还是容易出现瘫痪的情况。主要原因如下：
ES 几乎为每一种操作都配置了一个线程池；只能保证每个线程池的资源使用合理。当超过2个线程池竞争资源时，很容易导致资源响应失败。
ES 没有考虑导致稳定性问题的网络负载。
在AS中，我们实现了一个面向请求的全局队列来保证稳定性。它主要做三件事。
将请求按照业务划分为幻灯片，每张幻灯片对应一个队列。默认情况下，一个应用程序是一张幻灯片，一个应用程序也可以区分不同的幻灯片，这样可以保护应用程序中的重要查询。
配置每个队列的队列长度，默认为 50.
计算每个队列的该队列的平均响应时间。当队列平均响应时间超过200ms时，停止工作1s。如果请求溢出，写入溢出日志保存数据以备恢复。如果队列平均响应时间连续10次超过500ms，就会报警，让工程师第一时间处理。
4.2 自动降级
应用级队列解决雪崩问题有点粗糙。如果应用本身查询速度很慢，很容易导致应用持续长时间超时。我们根据搜索引擎的特点编写了一个自动降级功能。
以商品搜索为例，商品搜索最基本的功能是布尔查询，但也需要相关度得分、质量排名等功能，甚至是个性化需求。为了完成一个简单的布尔查询，ES可以使用bitsets操作来完成。但是，如果需要相关分数，则必须使用倒排索引，计算分数会消耗大量 CPU。ES 的位集比倒排索引快大约 50 倍。
对于有降级计划的幻灯片，当队列响应太慢时，AS 直接使用降级查询代替普通查询。这种方法可以让我们在不扩容的情况下成功度过双十一流量的突然增长。
4.3 善用过滤查询
了解 lucence 过滤器的工作原理对于编写高性能查询至关重要。许多搜索性能优化都与过滤器的使用有关。过滤器使用位集进行布尔运算，而查询使用倒排索引进行计算，这就是过滤器比查询快的原因。.bitsets的优势主要体现在：
1. bitsetcache 在内存中并且永远不会消失（除非 LRU）。
2. 位集利用 CPU 原生支持的位操作，这比倒排索引快几个数量级
3. 多个bitset的AND运算也很快（一个64位的CPU可以同时计算64个DOC的AND运算）
4.bitset在内存中的存储独立于查询，复用性强
5. 如果一个bitset分片全为0，计算会自动跳过这些分片，这样在数据稀疏的情况下bitset也比倒排索引表现更好。
例如：
lucence 处理这个查询的方式是在倒排索引中找到这三个项的倒链，并使用跳转指针技术找到交集。在计算的过程中，每一个doc都需要打分。实际上，标签和区域对于计算很重要。点不起作用，它们充当过滤器。
这是过滤器的使用场景，它只存储有无两种状态。如果我们使用 bitset 来存储标签和区域，这两个过滤器总是可以缓存在内存中，这样会快很多。此外，标签和区域的交集速度非常快，因为一台 64 位机器可以在一个 CPU 周期内同时处理 64 个 doc 位操作。
lucence 的黄金法则是：如果可以，请使用过滤器，除非您必须使用查询（当且仅当您需要计算点数时）。
正确的写法是：
Lucence的过滤查询会先智能计算过滤语句，再计算查询语句，从而在执行复杂的倒排算法之前尽可能减少计算空间。
4.3 其他性能优化
在线集群关闭分片的自动平衡。分片自动平衡的主要目的是防止更新导致每个分片中数据分布不均。但是，如果某个在线节点挂掉了，很容易触发自动均衡，集群内的数据会移动一段时间，占用所有带宽。建议使用空闲时间均衡策略，保证数据的一致性。
尽可能延长刷新间隔。为了保证实时索引es索引刷新间隔默认为1秒，索引刷新会影响查询性能。在保证业务及时性的基础上，可以适当延长刷新间隔，保证查询的性能。
除非有必要删除所有字段。除了默认为每个字段建立索引外，索引还额外创建了一个 all 字段来保存所有的文本。删除该字段可以将索引大小减少 50%。
创建索引时，尽量在物理上将较慢的索引与较快的索引分开。
5. 总结
本文介绍了有赞搜索引擎的架构，重点介绍了索引创建机制、高级搜索模块的功能，最后列出了几种常见的性能优化场景。es本身的优化这篇文章就不多写了，因为es官网等博客上有很多es的优化意见，本文就不一一列举了。本文的主要目的是给读者一个构建商业电子商务搜索引擎的一般建议。此外，商业搜索引擎最头疼的问题是排序和算法问题。有兴趣的读者可以关注作者的另一篇文章文章《你喜欢搜索引擎实践（算法）》。 查看全部
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史和实时数据中快速获取有用信息变得越来越具有挑战性。一个中型电商平台每天产生数百万的原创数据，数亿的用户行为数据。一般来说，电子商务数据主要有3种数据系统：
关系型数据库，大部分互联网公司都会选择mysql作为数据库的主要选择，用于存储商品、用户信息等数据。关系数据库支持非常事务性的 OLTP 操作（例如订单、结算等）。
Hadoop生态，Hadoop是数据仓库的主要载体。除了备份所有版本的关系数据库外，它还存储了用户行为、点击、曝光、交互等海量日志数据。Hadoop 比关系数据库更支持数据分析、数据挖掘和其他 OLAP。可扩展且稳定。
搜索引擎，以elasticsearch和solr为代表。搜索引擎是获取信息最有效的方式，已经成为几乎所有类型的网站，应用程序的基本标准设施（地位仅次于数据库）。
目前，搜索引擎技术有非常成熟的开源解决方案。最著名的 ElasticSearch 和 Solr 都是基于 lucence 的。很多中小型互联网公司的搜索引擎都是基于这两个开源系统构建的，但即便如此，一个搜索引擎团队还是希望将搜索引擎的质量做到商业标准。熟悉系统、构建服务和自定义功能通常需要很长时间。商业互联网搜索中的通用搜索引擎应用通常会遇到以下问题：
搜索引擎与公司现有数据系统的整合。MySQL和hadoop是电子商务的两个主要数据载体，搜索引擎必须在全量索引和增量索引的过程中与MySQL或hadoop无缝集成，才能发挥搜索引擎本身的作用。实时、水平扩展（性能与容量和机器数量成正比）等优势。
商业搜索的高度定制化与通用搜索引擎的矛盾。商业搜索的问题有时会超出搜索引擎本身的范围，比如产品的去重、店铺的去重，需要非常专业的搜索引擎技能；产品的重量，用户意图的识别需要算法和模型的支持。
如果没有搜索引擎专业知识，就很难创建性能友好的索引。结果是一般搜索性能差的错觉。
作者是有赞的大数据架构师。他从自己的搜索实践出发，分享了搜索引擎的实际结构以及它解决的问题。
有赞搜索引擎实践分为两部分。第一部分是工程，主要介绍搜索引擎架构和性能优化的经验；第二部分是算法，介绍有赞实际需要的搜索算法的问题和解决方案。文章仅介绍一家中型电子商务公司的实际使用情况和作者的亲身经历。它并不代表搜索引擎的最佳实践方法，也不意味着它可以适用于所有场景。读者如有任何问题，可联系作者共同讨论讨论。
1. 技术架构
有赞搜索引擎基于分布式实时引擎elasticsearch（ES）。ES建立在开源社区最稳定成熟的索引库lucence之上，支持多用户租用，高可用，横向扩展；并具有自动容错和自动伸缩机制。我们的同事也实现了es与mysql、hadoop的无缝集成；自主研发高级搜索模块，提供灵活的相关性计算框架等功能。
2. 索引构建
互联网索引的特点是实时性高、数据量大。时效性要求用户和客户的各种行为都能在第一时间进入索引；大量数据需要一个有效的分布式方案，可以在恒定时间索引中创建一个不断增长的 TB 数量级。
我们使用面向队列的架构进行实时索引。数据先写入DB（或文件），再通过数据库同步机制将数据流写入kafka队列。这种同步机制和数据库主从同步的原理是一样的。主要开源产品有：阿里推出的Mypipe和canal.es通过订阅相应主题实现实时索引。
如果数据源是文件，使用flume实时写入Kafka。
另一个索引问题是完全索引。有几种场景需要全索引： 1. 实时更新可能会丢失数据，每一次小的丢失都会花费很长时间，从而降低搜索引擎的质量。Cycle 解决这个问题最直接的方法就是更新全量自然；2. 即使可以保证实时更新，但业务的发展可能需要重新索引（如添加字段、修改属性、修改分词算法等）。
3. 很多搜索引擎都是在业务启动很久之后才搭建的，冷启动必须要创建全索引。
我们使用 Hadoop-es 通过利用 hadoop 的分布式特性来创建索引。Hadoop-es 使分布式索引对用户透明，就像在单台机器上更新索引一样。一是分布式数据平台，二是分布式搜索引擎。将这两者结合起来可以实现分布式全索引过程。Hadoop-es 是我们想要的工具。
我们举一个通过Hive sql创建索引的例子：
系统将 es 映射到 hive 的外部表，更新索引就像写入 hive 表一样。事实上，所有分配问题对系统都是透明的。
不建议从数据库或文件系统中完全索引。一方面，这会给业务系统带来很大的压力。另一方面，由于数据库和文件系统并不是真正的分布式系统，所以自己编写程序可以保证全索引的横向扩展性非常高。很容易出错，没必要这么做。
全索引和增量索引的架构如下图所示。还有一点是hadoop也订阅了Kafka来备份数据库和日志。我个人推荐一个公司的所有DB和文件都存储在hadoop上，这样至少有两个好处：1.hive或者spark在hadoop上创建的数据仓库，为大数据提供了统一的操作接口。
2. hadoop 数据比在线稳定，可以作为数据恢复的最后一道防线。
数据仓库的话题不在本文的讨论范围内文章，这里只是简单提一下。
我们为什么选择卡夫卡？Kafka 是一种以高吞吐量着称的消息系统。Kafka开启日志压缩功能后，每条消息都可以永久保存。每条消息都有一个key，对应于数据库的主键，kafka总是保存一个key的最新消息，历史版本会被垃圾回收。有了这个特性，kafka 不仅可以保存数据库的最新快照，还可以实现实时更新消息系统。第一次同步时，数据表中的每一行记录都转换成一条以主键为键的消息进入kafka，可以被任意数量的broker消费。之后，数据库的每一次更新（插入、更新、删除）都会转换成kafka消息。如果某行记录经常发生变化，
Kafka不仅保存了数据库最新的全量数据，还提供了实时的数据流，极大的方便了架构的可维护性。如果想从头开始扫描整个数据库，只需要开始消费这个kafka topic即可。, 阅读到主题时，自动获取实时更新的功能。
Kakfa 的另一个特点是它支持从任意断点读取数据。例如，我们的完整索引是从 HDFS 读取的。我们可以根据 HDFS 中保存的最后一条数据的时间戳直接切换到 Kafka 读取的数据。
3. 高级搜索：超越 ES 能力
高级搜索模块 (AS) 在商业搜索引擎中起着至关重要的作用。AS 已成为各大商业搜索引擎公司的标准配置和最频繁更改的模块。
AS在商业搜索引擎中主要扮演以下角色：
1. 反向代理，实现基于sharding的分布式搜索（其实es有这个功能）；提供必要的灾难恢复支持
2. 提供插件相关计算框架
3. 提供丰富的关联库，如查询分析库、查询重写库、排序库、过滤库等。
4. 管理不同的搜索操作
AS的主要功能之一就是通过业务插件来表示对应的搜索。最简单的插件只需要收录对应的ES搜索API，其实就是一个配置项，表示es的地址。这样，AS 就是一个纯代理。但是ES本身不支持商业搜索的需求，所以需要根据需求编写相应的Query rewriter、rerank等算法插件。这样实现了框架和业务的分离，AS具有很强的扩展性和复用性。
AS的另一个功能是提供通用的算法库。实际上，它只是为每种算法提供了一个编程框架。算法也通过插件添加到算法库中。这种方法可以让算法工程师将公共算法库抽象出来供业务使用，避免了重新发明轮子的需要。特定业务要么使用现有算法（并修改参数），要么实现自己的算法。
上图是一个例子。商品搜索和配送搜索各自实现了一个rerank算法，并且都调用了系统提供的rerank1算法库，并添加了各自独有的逻辑。
除了基本的代理功能外，AS 还提供了基于查询的缓存功能，用于应用级缓存。内部有缓冲队列，防止雪崩现象。将在下一节性能优化中详细讲解。
4. ES 性能优化
在下面的总结中，我们写了一些我们遇到的性能优化场景。
4.1 使用应用级队列来防止雪崩
ES 的问题之一是在高峰时段很容易发生雪崩。ES 有完善的线程池系统来保证并发和稳定性问题。但是在流量突然变化的情况下（比如双十一尖峰），还是容易出现瘫痪的情况。主要原因如下：
ES 几乎为每一种操作都配置了一个线程池；只能保证每个线程池的资源使用合理。当超过2个线程池竞争资源时，很容易导致资源响应失败。
ES 没有考虑导致稳定性问题的网络负载。
在AS中，我们实现了一个面向请求的全局队列来保证稳定性。它主要做三件事。
将请求按照业务划分为幻灯片，每张幻灯片对应一个队列。默认情况下，一个应用程序是一张幻灯片，一个应用程序也可以区分不同的幻灯片，这样可以保护应用程序中的重要查询。
配置每个队列的队列长度，默认为 50.
计算每个队列的该队列的平均响应时间。当队列平均响应时间超过200ms时，停止工作1s。如果请求溢出，写入溢出日志保存数据以备恢复。如果队列平均响应时间连续10次超过500ms，就会报警，让工程师第一时间处理。
4.2 自动降级
应用级队列解决雪崩问题有点粗糙。如果应用本身查询速度很慢，很容易导致应用持续长时间超时。我们根据搜索引擎的特点编写了一个自动降级功能。
以商品搜索为例，商品搜索最基本的功能是布尔查询，但也需要相关度得分、质量排名等功能，甚至是个性化需求。为了完成一个简单的布尔查询，ES可以使用bitsets操作来完成。但是，如果需要相关分数，则必须使用倒排索引，计算分数会消耗大量 CPU。ES 的位集比倒排索引快大约 50 倍。
对于有降级计划的幻灯片，当队列响应太慢时，AS 直接使用降级查询代替普通查询。这种方法可以让我们在不扩容的情况下成功度过双十一流量的突然增长。
4.3 善用过滤查询
了解 lucence 过滤器的工作原理对于编写高性能查询至关重要。许多搜索性能优化都与过滤器的使用有关。过滤器使用位集进行布尔运算，而查询使用倒排索引进行计算，这就是过滤器比查询快的原因。.bitsets的优势主要体现在：
1. bitsetcache 在内存中并且永远不会消失（除非 LRU）。
2. 位集利用 CPU 原生支持的位操作，这比倒排索引快几个数量级
3. 多个bitset的AND运算也很快（一个64位的CPU可以同时计算64个DOC的AND运算）
4.bitset在内存中的存储独立于查询，复用性强
5. 如果一个bitset分片全为0，计算会自动跳过这些分片，这样在数据稀疏的情况下bitset也比倒排索引表现更好。
例如：
lucence 处理这个查询的方式是在倒排索引中找到这三个项的倒链，并使用跳转指针技术找到交集。在计算的过程中，每一个doc都需要打分。实际上，标签和区域对于计算很重要。点不起作用，它们充当过滤器。
这是过滤器的使用场景，它只存储有无两种状态。如果我们使用 bitset 来存储标签和区域，这两个过滤器总是可以缓存在内存中，这样会快很多。此外，标签和区域的交集速度非常快，因为一台 64 位机器可以在一个 CPU 周期内同时处理 64 个 doc 位操作。
lucence 的黄金法则是：如果可以，请使用过滤器，除非您必须使用查询（当且仅当您需要计算点数时）。
正确的写法是：
Lucence的过滤查询会先智能计算过滤语句，再计算查询语句，从而在执行复杂的倒排算法之前尽可能减少计算空间。
4.3 其他性能优化
在线集群关闭分片的自动平衡。分片自动平衡的主要目的是防止更新导致每个分片中数据分布不均。但是，如果某个在线节点挂掉了，很容易触发自动均衡，集群内的数据会移动一段时间，占用所有带宽。建议使用空闲时间均衡策略，保证数据的一致性。
尽可能延长刷新间隔。为了保证实时索引es索引刷新间隔默认为1秒，索引刷新会影响查询性能。在保证业务及时性的基础上，可以适当延长刷新间隔，保证查询的性能。
除非有必要删除所有字段。除了默认为每个字段建立索引外，索引还额外创建了一个 all 字段来保存所有的文本。删除该字段可以将索引大小减少 50%。
创建索引时，尽量在物理上将较慢的索引与较快的索引分开。
5. 总结
本文介绍了有赞搜索引擎的架构，重点介绍了索引创建机制、高级搜索模块的功能，最后列出了几种常见的性能优化场景。es本身的优化这篇文章就不多写了，因为es官网等博客上有很多es的优化意见，本文就不一一列举了。本文的主要目的是给读者一个构建商业电子商务搜索引擎的一般建议。此外，商业搜索引擎最头疼的问题是排序和算法问题。有兴趣的读者可以关注作者的另一篇文章文章《你喜欢搜索引擎实践（算法）》。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史,实时数据中快速获取有用的信息,)
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史和实时数据中快速获取有用信息变得越来越具有挑战性。一个中型电商平台每天产生数百万的原创数据，数亿的用户行为数据。一般来说，电子商务数据主要有3种数据系统：
关系型数据库，大部分互联网公司都会选择mysql作为数据库的主要选择，用于存储商品、用户信息等数据。关系数据库支持非常事务性的 OLTP 操作（例如订单、结算等）。
Hadoop生态，Hadoop是数据仓库的主要载体。除了备份所有版本的关系数据库外，它还存储了用户行为、点击、曝光、交互等海量日志数据。Hadoop 比关系数据库更支持数据分析、数据挖掘和其他 OLAP。可扩展且稳定。
搜索引擎，以elasticsearch和solr为代表。搜索引擎是获取信息最有效的方式，已经成为几乎所有类型的网站，应用程序的基本标准设施（地位仅次于数据库）。
目前，搜索引擎技术有非常成熟的开源解决方案。最著名的 ElasticSearch 和 Solr 都是基于 lucence 的。很多中小型互联网公司的搜索引擎都是基于这两个开源系统构建的，但即便如此，一个搜索引擎团队还是希望将搜索引擎的质量做到商业标准。熟悉系统、构建服务和自定义功能通常需要很长时间。商业互联网搜索中的通用搜索引擎应用通常会遇到以下问题：
搜索引擎与公司现有数据系统的整合。MySQL和hadoop是电子商务的两个主要数据载体，搜索引擎必须在全量索引和增量索引的过程中与MySQL或hadoop无缝集成，才能发挥搜索引擎本身的作用。实时、水平扩展（性能与容量和机器数量成正比）等优势。
商业搜索的高度定制化与通用搜索引擎的矛盾。商业搜索的问题有时会超出搜索引擎本身的范围，比如产品的去重、店铺的去重，需要非常专业的搜索引擎技能；产品的重量，用户意图的识别需要算法和模型的支持。
如果没有搜索引擎专业知识，就很难创建性能友好的索引。结果是一般搜索性能差的错觉。
作者是有赞的大数据架构师。他从自己的搜索实践出发，分享了搜索引擎的实际结构以及它解决的问题。
有赞搜索引擎实践分为两部分。第一部分是工程，主要介绍搜索引擎架构和性能优化的经验；第二部分是算法，介绍有赞实际需要的搜索算法的问题和解决方案。文章仅介绍一家中型电子商务公司的实际使用情况和作者的亲身经历。它并不代表搜索引擎的最佳实践方法，也不意味着它可以适用于所有场景。读者如有任何问题，可联系作者共同讨论讨论。
1. 技术架构
有赞搜索引擎基于分布式实时引擎elasticsearch（ES）。ES建立在开源社区最稳定成熟的索引库lucence之上，支持多用户租用，高可用，横向扩展；并具有自动容错和自动伸缩机制。我们的同事也实现了es与mysql、hadoop的无缝集成；自主研发高级搜索模块，提供灵活的相关性计算框架等功能。
2. 索引构建
互联网索引的特点是实时性高、数据量大。时效性要求用户和客户的各种行为都能在第一时间进入索引；大量数据需要一个有效的分布式方案，可以在恒定时间索引中创建一个不断增长的 TB 数量级。
我们使用面向队列的架构进行实时索引。数据先写入DB（或文件），再通过数据库同步机制将数据流写入kafka队列。这种同步机制和数据库主从同步的原理是一样的。主要开源产品有：阿里推出的Mypipe和canal.es通过订阅相应主题实现实时索引。
如果数据源是文件，使用flume实时写入Kafka。
另一个索引问题是完全索引。有几种场景需要全索引： 1. 实时更新可能会丢失数据，每一次小的丢失都会花费很长时间，从而降低搜索引擎的质量。Cycle 解决这个问题最直接的方法就是更新全量自然；2. 即使可以保证实时更新，但业务的发展可能需要重新索引（如添加字段、修改属性、修改分词算法等）。
3. 很多搜索引擎都是在业务启动很久之后才搭建的，冷启动必须要创建全索引。
我们使用 Hadoop-es 通过利用 hadoop 的分布式特性来创建索引。Hadoop-es 使分布式索引对用户透明，就像在单台机器上更新索引一样。一是分布式数据平台，二是分布式搜索引擎。将这两者结合起来可以实现分布式全索引过程。Hadoop-es 是我们想要的工具。
我们举一个通过Hive sql创建索引的例子：
系统将 es 映射到 hive 的外部表，更新索引就像写入 hive 表一样。事实上，所有分配问题对系统都是透明的。
不建议从数据库或文件系统中完全索引。一方面，这会给业务系统带来很大的压力。另一方面，由于数据库和文件系统并不是真正的分布式系统，所以自己编写程序可以保证全索引的横向扩展性非常高。很容易出错，没必要这么做。
全索引和增量索引的架构如下图所示。还有一点是hadoop也订阅了Kafka来备份数据库和日志。我个人推荐一个公司的所有DB和文件都存储在hadoop上，这样至少有两个好处：1.hive或者spark在hadoop上创建的数据仓库，为大数据提供了统一的操作接口。
2. hadoop 数据比在线稳定，可以作为数据恢复的最后一道防线。
数据仓库的话题不在本文的讨论范围内文章，这里只是简单提一下。
我们为什么选择卡夫卡？Kafka 是一种以高吞吐量着称的消息系统。Kafka开启日志压缩功能后，每条消息都可以永久保存。每条消息都有一个key，对应于数据库的主键，kafka总是保存一个key的最新消息，历史版本会被垃圾回收。有了这个特性，kafka 不仅可以保存数据库的最新快照，还可以实现实时更新消息系统。第一次同步时，数据表中的每一行记录都转换成一条以主键为键的消息进入kafka，可以被任意数量的broker消费。之后，数据库的每一次更新（插入、更新、删除）都会转换成kafka消息。如果某行记录经常发生变化，
Kafka不仅保存了数据库最新的全量数据，还提供了实时的数据流，极大的方便了架构的可维护性。如果想从头开始扫描整个数据库，只需要开始消费这个kafka topic即可。, 阅读到主题时，自动获取实时更新的功能。
Kakfa 的另一个特点是它支持从任意断点读取数据。例如，我们的完整索引是从 HDFS 读取的。我们可以根据 HDFS 中保存的最后一条数据的时间戳直接切换到 Kafka 读取的数据。
3. 高级搜索：超越 ES 能力
高级搜索模块 (AS) 在商业搜索引擎中起着至关重要的作用。AS 已成为各大商业搜索引擎公司的标准配置和最频繁更改的模块。
AS在商业搜索引擎中主要扮演以下角色：
1. 反向代理，实现基于sharding的分布式搜索（其实es有这个功能）；提供必要的灾难恢复支持
2. 提供插件相关计算框架
3. 提供丰富的关联库，如查询分析库、查询重写库、排序库、过滤库等。
4. 管理不同的搜索操作
AS的主要功能之一就是通过业务插件来表示对应的搜索。最简单的插件只需要收录对应的ES搜索API，其实就是一个配置项，表示es的地址。这样，AS 就是一个纯代理。但是ES本身不支持商业搜索的需求，所以需要根据需求编写相应的Query rewriter、rerank等算法插件。这样实现了框架和业务的分离，AS具有很强的扩展性和复用性。
AS的另一个功能是提供通用的算法库。实际上，它只是为每种算法提供了一个编程框架。算法也通过插件添加到算法库中。这种方法可以让算法工程师将公共算法库抽象出来供业务使用，避免了重新发明轮子的需要。特定业务要么使用现有算法（并修改参数），要么实现自己的算法。
上图是一个例子。商品搜索和配送搜索各自实现了一个rerank算法，并且都调用了系统提供的rerank1算法库，并添加了各自独有的逻辑。
除了基本的代理功能外，AS 还提供了基于查询的缓存功能，用于应用级缓存。内部有缓冲队列，防止雪崩现象。将在下一节性能优化中详细讲解。
4. ES 性能优化
在下面的总结中，我们写了一些我们遇到的性能优化场景。
4.1 使用应用级队列来防止雪崩
ES 的问题之一是在高峰时段很容易发生雪崩。ES 有完善的线程池系统来保证并发和稳定性问题。但是在流量突然变化的情况下（比如双十一尖峰），还是容易出现瘫痪的情况。主要原因如下：
ES 几乎为每一种操作都配置了一个线程池；只能保证每个线程池的资源使用合理。当超过2个线程池竞争资源时，很容易导致资源响应失败。
ES 没有考虑导致稳定性问题的网络负载。
在AS中，我们实现了一个面向请求的全局队列来保证稳定性。它主要做三件事。
将请求按照业务划分为幻灯片，每张幻灯片对应一个队列。默认情况下，一个应用程序是一张幻灯片，一个应用程序也可以区分不同的幻灯片，这样可以保护应用程序中的重要查询。
配置每个队列的队列长度，默认为 50.
计算每个队列的该队列的平均响应时间。当队列平均响应时间超过200ms时，停止工作1s。如果请求溢出，写入溢出日志保存数据以备恢复。如果队列平均响应时间连续10次超过500ms，就会报警，让工程师第一时间处理。
4.2 自动降级
应用级队列解决雪崩问题有点粗糙。如果应用本身查询速度很慢，很容易导致应用持续长时间超时。我们根据搜索引擎的特点编写了一个自动降级功能。
以商品搜索为例，商品搜索最基本的功能是布尔查询，但也需要相关度得分、质量排名等功能，甚至是个性化需求。为了完成一个简单的布尔查询，ES可以使用bitsets操作来完成。但是，如果需要相关分数，则必须使用倒排索引，计算分数会消耗大量 CPU。ES 的位集比倒排索引快大约 50 倍。
对于有降级计划的幻灯片，当队列响应太慢时，AS 直接使用降级查询代替普通查询。这种方法可以让我们在不扩容的情况下成功度过双十一流量的突然增长。
4.3 善用过滤查询
了解 lucence 过滤器的工作原理对于编写高性能查询至关重要。许多搜索性能优化都与过滤器的使用有关。过滤器使用位集进行布尔运算，而查询使用倒排索引进行计算，这就是过滤器比查询快的原因。.bitsets的优势主要体现在：
1. bitsetcache 在内存中并且永远不会消失（除非 LRU）。
2. 位集利用 CPU 原生支持的位操作，这比倒排索引快几个数量级
3. 多个bitset的AND运算也很快（一个64位的CPU可以同时计算64个DOC的AND运算）
4.bitset在内存中的存储独立于查询，复用性强
5. 如果一个bitset分片全为0，计算会自动跳过这些分片，这样在数据稀疏的情况下bitset也比倒排索引表现更好。
例如：
lucence 处理这个查询的方式是在倒排索引中找到这三个项的倒链，并使用跳转指针技术找到交集。在计算的过程中，每一个doc都需要打分。实际上，标签和区域对于计算很重要。点不起作用，它们充当过滤器。
这是过滤器的使用场景，它只存储有无两种状态。如果我们使用 bitset 来存储标签和区域，这两个过滤器总是可以缓存在内存中，这样会快很多。此外，标签和区域的交集速度非常快，因为一台 64 位机器可以在一个 CPU 周期内同时处理 64 个 doc 位操作。
lucence 的黄金法则是：如果可以，请使用过滤器，除非您必须使用查询（当且仅当您需要计算点数时）。
正确的写法是：
Lucence的过滤查询会先智能计算过滤语句，再计算查询语句，从而在执行复杂的倒排算法之前尽可能减少计算空间。
4.3 其他性能优化
在线集群关闭分片的自动平衡。分片自动平衡的主要目的是防止更新导致每个分片中数据分布不均。但是，如果某个在线节点挂掉了，很容易触发自动均衡，集群内的数据会移动一段时间，占用所有带宽。建议使用空闲时间均衡策略，保证数据的一致性。
尽可能延长刷新间隔。为了保证实时索引es索引刷新间隔默认为1秒，索引刷新会影响查询性能。在保证业务及时性的基础上，可以适当延长刷新间隔，保证查询的性能。
除非有必要删除所有字段。除了默认为每个字段建立索引外，索引还额外创建了一个 all 字段来保存所有的文本。删除该字段可以将索引大小减少 50%。
创建索引时，尽量在物理上将较慢的索引与较快的索引分开。
5. 总结
本文介绍了有赞搜索引擎的架构，重点介绍了索引创建机制、高级搜索模块的功能，最后列出了几种常见的性能优化场景。es本身的优化这篇文章就不多写了，因为es官网等博客上有很多es的优化意见，本文就不一一列举了。本文的主要目的是给读者一个构建商业电子商务搜索引擎的一般建议。此外，商业搜索引擎最头疼的问题是排序和算法问题。有兴趣的读者可以关注作者的另一篇文章文章《你喜欢搜索引擎实践（算法）》。
搜索引擎优化高级编程：php版(互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史,实时数据中快速获取有用的信息,)
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搜索引擎优化高级编程：php版(互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史,实时数据中快速获取有用的信息,)
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史和实时数据中快速获取有用信息变得越来越具有挑战性。一个中型电商平台每天产生数百万的原创数据，数亿的用户行为数据。一般来说，电子商务数据主要有3种数据系统：
关系型数据库，大部分互联网公司都会选择mysql作为数据库的主要选择，用于存储商品、用户信息等数据。关系数据库支持非常事务性的 OLTP 操作（例如订单、结算等）。
Hadoop生态，Hadoop是数据仓库的主要载体。除了备份所有版本的关系数据库外，它还存储了用户行为、点击、曝光、交互等海量日志数据。Hadoop 比关系数据库更支持数据分析、数据挖掘和其他 OLAP。可扩展且稳定。
搜索引擎，以elasticsearch和solr为代表。搜索引擎是获取信息最有效的方式，已经成为几乎所有类型的网站，应用程序的基本标准设施（地位仅次于数据库）。
目前，搜索引擎技术有非常成熟的开源解决方案。最著名的 ElasticSearch 和 Solr 都是基于 lucence 的。很多中小型互联网公司的搜索引擎都是基于这两个开源系统构建的，但即便如此，一个搜索引擎团队还是希望将搜索引擎的质量做到商业标准。熟悉系统、构建服务和自定义功能通常需要很长时间。商业互联网搜索中的通用搜索引擎应用通常会遇到以下问题：
搜索引擎与公司现有数据系统的整合。MySQL和hadoop是电子商务的两个主要数据载体，搜索引擎必须在全量索引和增量索引的过程中与MySQL或hadoop无缝集成，才能发挥搜索引擎本身的作用。实时、水平扩展（性能与容量和机器数量成正比）等优势。
商业搜索的高度定制化与通用搜索引擎的矛盾。商业搜索的问题有时会超出搜索引擎本身的范围，比如产品的去重、店铺的去重，需要非常专业的搜索引擎技能；产品的重量，用户意图的识别需要算法和模型的支持。
如果没有搜索引擎专业知识，就很难创建性能友好的索引。结果是一般搜索性能差的错觉。
作者是有赞的大数据架构师。他从自己的搜索实践出发，分享了搜索引擎的实际结构以及它解决的问题。
有赞搜索引擎实践分为两部分。第一部分是工程，主要介绍搜索引擎架构和性能优化的经验；第二部分是算法，介绍有赞实际需要的搜索算法的问题和解决方案。文章仅介绍一家中型电子商务公司的实际使用情况和作者的亲身经历。它并不代表搜索引擎的最佳实践方法，也不意味着它可以适用于所有场景。读者如有任何问题，可联系作者共同讨论讨论。
1. 技术架构
有赞搜索引擎基于分布式实时引擎elasticsearch（ES）。ES建立在开源社区最稳定成熟的索引库lucence之上，支持多用户租用，高可用，横向扩展；并具有自动容错和自动伸缩机制。我们的同事也实现了es与mysql、hadoop的无缝集成；自主研发高级搜索模块，提供灵活的相关性计算框架等功能。
2. 索引构建
互联网索引的特点是实时性高、数据量大。时效性要求用户和客户的各种行为都能在第一时间进入索引；大量数据需要一个有效的分布式方案，可以在恒定时间索引中创建一个不断增长的 TB 数量级。
我们使用面向队列的架构进行实时索引。数据先写入DB（或文件），再通过数据库同步机制将数据流写入kafka队列。这种同步机制和数据库主从同步的原理是一样的。主要开源产品有：阿里推出的Mypipe和canal.es通过订阅相应主题实现实时索引。
如果数据源是文件，使用flume实时写入Kafka。
另一个索引问题是完全索引。有几种场景需要全索引： 1. 实时更新可能会丢失数据，每一次小的丢失都会花费很长时间，从而降低搜索引擎的质量。Cycle 解决这个问题最直接的方法就是更新全量自然；2. 即使可以保证实时更新，但业务的发展可能需要重新索引（如添加字段、修改属性、修改分词算法等）。
3. 很多搜索引擎都是在业务启动很久之后才搭建的，冷启动必须要创建全索引。
我们使用 Hadoop-es 通过利用 hadoop 的分布式特性来创建索引。Hadoop-es 使分布式索引对用户透明，就像在单台机器上更新索引一样。一是分布式数据平台，二是分布式搜索引擎。将这两者结合起来可以实现分布式全索引过程。Hadoop-es 是我们想要的工具。
我们举一个通过Hive sql创建索引的例子：
系统将 es 映射到 hive 的外部表，更新索引就像写入 hive 表一样。事实上，所有分配问题对系统都是透明的。
不建议从数据库或文件系统中完全索引。一方面，这会给业务系统带来很大的压力。另一方面，由于数据库和文件系统并不是真正的分布式系统，所以自己编写程序可以保证全索引的横向扩展性非常高。很容易出错，没必要这么做。
全索引和增量索引的架构如下图所示。还有一点是hadoop也订阅了Kafka来备份数据库和日志。我个人推荐一个公司的所有DB和文件都存储在hadoop上，这样至少有两个好处：1.hive或者spark在hadoop上创建的数据仓库，为大数据提供了统一的操作接口。
2. hadoop 数据比在线稳定，可以作为数据恢复的最后一道防线。
数据仓库的话题不在本文的讨论范围内文章，这里只是简单提一下。
我们为什么选择卡夫卡？Kafka 是一种以高吞吐量着称的消息系统。Kafka开启日志压缩功能后，每条消息都可以永久保存。每条消息都有一个key，对应于数据库的主键，kafka总是保存一个key的最新消息，历史版本会被垃圾回收。有了这个特性，kafka 不仅可以保存数据库的最新快照，还可以实现实时更新消息系统。第一次同步时，数据表中的每一行记录都转换成一条以主键为键的消息进入kafka，可以被任意数量的broker消费。之后，数据库的每一次更新（插入、更新、删除）都会转换成kafka消息。如果某行记录经常发生变化，
Kafka不仅保存了数据库最新的全量数据，还提供了实时的数据流，极大的方便了架构的可维护性。如果想从头开始扫描整个数据库，只需要开始消费这个kafka topic即可。, 阅读到主题时，自动获取实时更新的功能。
Kakfa 的另一个特点是它支持从任意断点读取数据。例如，我们的完整索引是从 HDFS 读取的。我们可以根据 HDFS 中保存的最后一条数据的时间戳直接切换到 Kafka 读取的数据。
3. 高级搜索：超越 ES 能力
高级搜索模块 (AS) 在商业搜索引擎中起着至关重要的作用。AS 已成为各大商业搜索引擎公司的标准配置和最频繁更改的模块。
AS在商业搜索引擎中主要扮演以下角色：
1. 反向代理，实现基于sharding的分布式搜索（其实es有这个功能）；提供必要的灾难恢复支持
2. 提供插件相关计算框架
3. 提供丰富的关联库，如查询分析库、查询重写库、排序库、过滤库等。
4. 管理不同的搜索操作
AS的主要功能之一就是通过业务插件来表示对应的搜索。最简单的插件只需要收录对应的ES搜索API，其实就是一个配置项，表示es的地址。这样，AS 就是一个纯代理。但是ES本身不支持商业搜索的需求，所以需要根据需求编写相应的Query rewriter、rerank等算法插件。这样实现了框架和业务的分离，AS具有很强的扩展性和复用性。
AS的另一个功能是提供通用的算法库。实际上，它只是为每种算法提供了一个编程框架。算法也通过插件添加到算法库中。这种方法可以让算法工程师将公共算法库抽象出来供业务使用，避免了重新发明轮子的需要。特定业务要么使用现有算法（并修改参数），要么实现自己的算法。
上图是一个例子。商品搜索和配送搜索各自实现了一个rerank算法，并且都调用了系统提供的rerank1算法库，并添加了各自独有的逻辑。
除了基本的代理功能外，AS 还提供了基于查询的缓存功能，用于应用级缓存。内部有缓冲队列，防止雪崩现象。将在下一节性能优化中详细讲解。
4. ES 性能优化
在下面的总结中，我们写了一些我们遇到的性能优化场景。
4.1 使用应用级队列来防止雪崩
ES 的问题之一是在高峰时段很容易发生雪崩。ES 有完善的线程池系统来保证并发和稳定性问题。但是在流量突然变化的情况下（比如双十一尖峰），还是容易出现瘫痪的情况。主要原因如下：
ES 几乎为每一种操作都配置了一个线程池；只能保证每个线程池的资源使用合理。当超过2个线程池竞争资源时，很容易导致资源响应失败。
ES 没有考虑导致稳定性问题的网络负载。
在AS中，我们实现了一个面向请求的全局队列来保证稳定性。它主要做三件事。
将请求按照业务划分为幻灯片，每张幻灯片对应一个队列。默认情况下，一个应用程序是一张幻灯片，一个应用程序也可以区分不同的幻灯片，这样可以保护应用程序中的重要查询。
配置每个队列的队列长度，默认为 50.
计算每个队列的该队列的平均响应时间。当队列平均响应时间超过200ms时，停止工作1s。如果请求溢出，写入溢出日志保存数据以备恢复。如果队列平均响应时间连续10次超过500ms，就会报警，让工程师第一时间处理。
4.2 自动降级
应用级队列解决雪崩问题有点粗糙。如果应用本身查询速度很慢，很容易导致应用持续长时间超时。我们根据搜索引擎的特点编写了一个自动降级功能。
以商品搜索为例，商品搜索最基本的功能是布尔查询，但也需要相关度得分、质量排名等功能，甚至是个性化需求。为了完成一个简单的布尔查询，ES可以使用bitsets操作来完成。但是，如果需要相关分数，则必须使用倒排索引，计算分数会消耗大量 CPU。ES 的位集比倒排索引快大约 50 倍。
对于有降级计划的幻灯片，当队列响应太慢时，AS 直接使用降级查询代替普通查询。这种方法可以让我们在不扩容的情况下成功度过双十一流量的突然增长。
4.3 善用过滤查询
了解 lucence 过滤器的工作原理对于编写高性能查询至关重要。许多搜索性能优化都与过滤器的使用有关。过滤器使用位集进行布尔运算，而查询使用倒排索引进行计算，这就是过滤器比查询快的原因。.bitsets的优势主要体现在：
1. bitsetcache 在内存中并且永远不会消失（除非 LRU）。
2. 位集利用 CPU 原生支持的位操作，这比倒排索引快几个数量级
3. 多个bitset的AND运算也很快（一个64位的CPU可以同时计算64个DOC的AND运算）
4.bitset在内存中的存储独立于查询，复用性强
5. 如果一个bitset分片全为0，计算会自动跳过这些分片，这样在数据稀疏的情况下bitset也比倒排索引表现更好。
例如：
lucence 处理这个查询的方式是在倒排索引中找到这三个项的倒链，并使用跳转指针技术找到交集。在计算的过程中，每一个doc都需要打分。实际上，标签和区域对于计算很重要。点不起作用，它们充当过滤器。
这是过滤器的使用场景，它只存储有无两种状态。如果我们使用 bitset 来存储标签和区域，这两个过滤器总是可以缓存在内存中，这样会快很多。此外，标签和区域的交集速度非常快，因为一台 64 位机器可以在一个 CPU 周期内同时处理 64 个 doc 位操作。
lucence 的黄金法则是：如果可以，请使用过滤器，除非您必须使用查询（当且仅当您需要计算点数时）。
正确的写法是：
Lucence的过滤查询会先智能计算过滤语句，再计算查询语句，从而在执行复杂的倒排算法之前尽可能减少计算空间。
4.3 其他性能优化
在线集群关闭分片的自动平衡。分片自动平衡的主要目的是防止更新导致每个分片中数据分布不均。但是，如果某个在线节点挂掉了，很容易触发自动均衡，集群内的数据会移动一段时间，占用所有带宽。建议使用空闲时间均衡策略，保证数据的一致性。
尽可能延长刷新间隔。为了保证实时索引es索引刷新间隔默认为1秒，索引刷新会影响查询性能。在保证业务及时性的基础上，可以适当延长刷新间隔，保证查询的性能。
除非有必要删除所有字段。除了默认为每个字段建立索引外，索引还额外创建了一个 all 字段来保存所有的文本。删除该字段可以将索引大小减少 50%。
创建索引时，尽量在物理上将较慢的索引与较快的索引分开。
5. 总结
本文介绍了有赞搜索引擎的架构，重点介绍了索引创建机制、高级搜索模块的功能，最后列出了几种常见的性能优化场景。es本身的优化这篇文章就不多写了，因为es官网等博客上有很多es的优化意见，本文就不一一列举了。本文的主要目的是给读者一个构建商业电子商务搜索引擎的一般建议。此外，商业搜索引擎最头疼的问题是排序和算法问题。有兴趣的读者可以关注作者的另一篇文章文章《你喜欢搜索引擎实践（算法）》。 查看全部
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史和实时数据中快速获取有用信息变得越来越具有挑战性。一个中型电商平台每天产生数百万的原创数据，数亿的用户行为数据。一般来说，电子商务数据主要有3种数据系统：
关系型数据库，大部分互联网公司都会选择mysql作为数据库的主要选择，用于存储商品、用户信息等数据。关系数据库支持非常事务性的 OLTP 操作（例如订单、结算等）。
Hadoop生态，Hadoop是数据仓库的主要载体。除了备份所有版本的关系数据库外，它还存储了用户行为、点击、曝光、交互等海量日志数据。Hadoop 比关系数据库更支持数据分析、数据挖掘和其他 OLAP。可扩展且稳定。
搜索引擎，以elasticsearch和solr为代表。搜索引擎是获取信息最有效的方式，已经成为几乎所有类型的网站，应用程序的基本标准设施（地位仅次于数据库）。
目前，搜索引擎技术有非常成熟的开源解决方案。最著名的 ElasticSearch 和 Solr 都是基于 lucence 的。很多中小型互联网公司的搜索引擎都是基于这两个开源系统构建的，但即便如此，一个搜索引擎团队还是希望将搜索引擎的质量做到商业标准。熟悉系统、构建服务和自定义功能通常需要很长时间。商业互联网搜索中的通用搜索引擎应用通常会遇到以下问题：
搜索引擎与公司现有数据系统的整合。MySQL和hadoop是电子商务的两个主要数据载体，搜索引擎必须在全量索引和增量索引的过程中与MySQL或hadoop无缝集成，才能发挥搜索引擎本身的作用。实时、水平扩展（性能与容量和机器数量成正比）等优势。
商业搜索的高度定制化与通用搜索引擎的矛盾。商业搜索的问题有时会超出搜索引擎本身的范围，比如产品的去重、店铺的去重，需要非常专业的搜索引擎技能；产品的重量，用户意图的识别需要算法和模型的支持。
如果没有搜索引擎专业知识，就很难创建性能友好的索引。结果是一般搜索性能差的错觉。
作者是有赞的大数据架构师。他从自己的搜索实践出发，分享了搜索引擎的实际结构以及它解决的问题。
有赞搜索引擎实践分为两部分。第一部分是工程，主要介绍搜索引擎架构和性能优化的经验；第二部分是算法，介绍有赞实际需要的搜索算法的问题和解决方案。文章仅介绍一家中型电子商务公司的实际使用情况和作者的亲身经历。它并不代表搜索引擎的最佳实践方法，也不意味着它可以适用于所有场景。读者如有任何问题，可联系作者共同讨论讨论。
1. 技术架构
有赞搜索引擎基于分布式实时引擎elasticsearch（ES）。ES建立在开源社区最稳定成熟的索引库lucence之上，支持多用户租用，高可用，横向扩展；并具有自动容错和自动伸缩机制。我们的同事也实现了es与mysql、hadoop的无缝集成；自主研发高级搜索模块，提供灵活的相关性计算框架等功能。
2. 索引构建
互联网索引的特点是实时性高、数据量大。时效性要求用户和客户的各种行为都能在第一时间进入索引；大量数据需要一个有效的分布式方案，可以在恒定时间索引中创建一个不断增长的 TB 数量级。
我们使用面向队列的架构进行实时索引。数据先写入DB（或文件），再通过数据库同步机制将数据流写入kafka队列。这种同步机制和数据库主从同步的原理是一样的。主要开源产品有：阿里推出的Mypipe和canal.es通过订阅相应主题实现实时索引。
如果数据源是文件，使用flume实时写入Kafka。
另一个索引问题是完全索引。有几种场景需要全索引： 1. 实时更新可能会丢失数据，每一次小的丢失都会花费很长时间，从而降低搜索引擎的质量。Cycle 解决这个问题最直接的方法就是更新全量自然；2. 即使可以保证实时更新，但业务的发展可能需要重新索引（如添加字段、修改属性、修改分词算法等）。
3. 很多搜索引擎都是在业务启动很久之后才搭建的，冷启动必须要创建全索引。
我们使用 Hadoop-es 通过利用 hadoop 的分布式特性来创建索引。Hadoop-es 使分布式索引对用户透明，就像在单台机器上更新索引一样。一是分布式数据平台，二是分布式搜索引擎。将这两者结合起来可以实现分布式全索引过程。Hadoop-es 是我们想要的工具。
我们举一个通过Hive sql创建索引的例子：
系统将 es 映射到 hive 的外部表，更新索引就像写入 hive 表一样。事实上，所有分配问题对系统都是透明的。
不建议从数据库或文件系统中完全索引。一方面，这会给业务系统带来很大的压力。另一方面，由于数据库和文件系统并不是真正的分布式系统，所以自己编写程序可以保证全索引的横向扩展性非常高。很容易出错，没必要这么做。
全索引和增量索引的架构如下图所示。还有一点是hadoop也订阅了Kafka来备份数据库和日志。我个人推荐一个公司的所有DB和文件都存储在hadoop上，这样至少有两个好处：1.hive或者spark在hadoop上创建的数据仓库，为大数据提供了统一的操作接口。
2. hadoop 数据比在线稳定，可以作为数据恢复的最后一道防线。
数据仓库的话题不在本文的讨论范围内文章，这里只是简单提一下。
我们为什么选择卡夫卡？Kafka 是一种以高吞吐量着称的消息系统。Kafka开启日志压缩功能后，每条消息都可以永久保存。每条消息都有一个key，对应于数据库的主键，kafka总是保存一个key的最新消息，历史版本会被垃圾回收。有了这个特性，kafka 不仅可以保存数据库的最新快照，还可以实现实时更新消息系统。第一次同步时，数据表中的每一行记录都转换成一条以主键为键的消息进入kafka，可以被任意数量的broker消费。之后，数据库的每一次更新（插入、更新、删除）都会转换成kafka消息。如果某行记录经常发生变化，
Kafka不仅保存了数据库最新的全量数据，还提供了实时的数据流，极大的方便了架构的可维护性。如果想从头开始扫描整个数据库，只需要开始消费这个kafka topic即可。, 阅读到主题时，自动获取实时更新的功能。
Kakfa 的另一个特点是它支持从任意断点读取数据。例如，我们的完整索引是从 HDFS 读取的。我们可以根据 HDFS 中保存的最后一条数据的时间戳直接切换到 Kafka 读取的数据。
3. 高级搜索：超越 ES 能力
高级搜索模块 (AS) 在商业搜索引擎中起着至关重要的作用。AS 已成为各大商业搜索引擎公司的标准配置和最频繁更改的模块。
AS在商业搜索引擎中主要扮演以下角色：
1. 反向代理，实现基于sharding的分布式搜索（其实es有这个功能）；提供必要的灾难恢复支持
2. 提供插件相关计算框架
3. 提供丰富的关联库，如查询分析库、查询重写库、排序库、过滤库等。
4. 管理不同的搜索操作
AS的主要功能之一就是通过业务插件来表示对应的搜索。最简单的插件只需要收录对应的ES搜索API，其实就是一个配置项，表示es的地址。这样，AS 就是一个纯代理。但是ES本身不支持商业搜索的需求，所以需要根据需求编写相应的Query rewriter、rerank等算法插件。这样实现了框架和业务的分离，AS具有很强的扩展性和复用性。
AS的另一个功能是提供通用的算法库。实际上，它只是为每种算法提供了一个编程框架。算法也通过插件添加到算法库中。这种方法可以让算法工程师将公共算法库抽象出来供业务使用，避免了重新发明轮子的需要。特定业务要么使用现有算法（并修改参数），要么实现自己的算法。
上图是一个例子。商品搜索和配送搜索各自实现了一个rerank算法，并且都调用了系统提供的rerank1算法库，并添加了各自独有的逻辑。
除了基本的代理功能外，AS 还提供了基于查询的缓存功能，用于应用级缓存。内部有缓冲队列，防止雪崩现象。将在下一节性能优化中详细讲解。
4. ES 性能优化
在下面的总结中，我们写了一些我们遇到的性能优化场景。
4.1 使用应用级队列来防止雪崩
ES 的问题之一是在高峰时段很容易发生雪崩。ES 有完善的线程池系统来保证并发和稳定性问题。但是在流量突然变化的情况下（比如双十一尖峰），还是容易出现瘫痪的情况。主要原因如下：
ES 几乎为每一种操作都配置了一个线程池；只能保证每个线程池的资源使用合理。当超过2个线程池竞争资源时，很容易导致资源响应失败。
ES 没有考虑导致稳定性问题的网络负载。
在AS中，我们实现了一个面向请求的全局队列来保证稳定性。它主要做三件事。
将请求按照业务划分为幻灯片，每张幻灯片对应一个队列。默认情况下，一个应用程序是一张幻灯片，一个应用程序也可以区分不同的幻灯片，这样可以保护应用程序中的重要查询。
配置每个队列的队列长度，默认为 50.
计算每个队列的该队列的平均响应时间。当队列平均响应时间超过200ms时，停止工作1s。如果请求溢出，写入溢出日志保存数据以备恢复。如果队列平均响应时间连续10次超过500ms，就会报警，让工程师第一时间处理。
4.2 自动降级
应用级队列解决雪崩问题有点粗糙。如果应用本身查询速度很慢，很容易导致应用持续长时间超时。我们根据搜索引擎的特点编写了一个自动降级功能。
以商品搜索为例，商品搜索最基本的功能是布尔查询，但也需要相关度得分、质量排名等功能，甚至是个性化需求。为了完成一个简单的布尔查询，ES可以使用bitsets操作来完成。但是，如果需要相关分数，则必须使用倒排索引，计算分数会消耗大量 CPU。ES 的位集比倒排索引快大约 50 倍。
对于有降级计划的幻灯片，当队列响应太慢时，AS 直接使用降级查询代替普通查询。这种方法可以让我们在不扩容的情况下成功度过双十一流量的突然增长。
4.3 善用过滤查询
了解 lucence 过滤器的工作原理对于编写高性能查询至关重要。许多搜索性能优化都与过滤器的使用有关。过滤器使用位集进行布尔运算，而查询使用倒排索引进行计算，这就是过滤器比查询快的原因。.bitsets的优势主要体现在：
1. bitsetcache 在内存中并且永远不会消失（除非 LRU）。
2. 位集利用 CPU 原生支持的位操作，这比倒排索引快几个数量级
3. 多个bitset的AND运算也很快（一个64位的CPU可以同时计算64个DOC的AND运算）
4.bitset在内存中的存储独立于查询，复用性强
5. 如果一个bitset分片全为0，计算会自动跳过这些分片，这样在数据稀疏的情况下bitset也比倒排索引表现更好。
例如：
lucence 处理这个查询的方式是在倒排索引中找到这三个项的倒链，并使用跳转指针技术找到交集。在计算的过程中，每一个doc都需要打分。实际上，标签和区域对于计算很重要。点不起作用，它们充当过滤器。
这是过滤器的使用场景，它只存储有无两种状态。如果我们使用 bitset 来存储标签和区域，这两个过滤器总是可以缓存在内存中，这样会快很多。此外，标签和区域的交集速度非常快，因为一台 64 位机器可以在一个 CPU 周期内同时处理 64 个 doc 位操作。
lucence 的黄金法则是：如果可以，请使用过滤器，除非您必须使用查询（当且仅当您需要计算点数时）。
正确的写法是：
Lucence的过滤查询会先智能计算过滤语句，再计算查询语句，从而在执行复杂的倒排算法之前尽可能减少计算空间。
4.3 其他性能优化
在线集群关闭分片的自动平衡。分片自动平衡的主要目的是防止更新导致每个分片中数据分布不均。但是，如果某个在线节点挂掉了，很容易触发自动均衡，集群内的数据会移动一段时间，占用所有带宽。建议使用空闲时间均衡策略，保证数据的一致性。
尽可能延长刷新间隔。为了保证实时索引es索引刷新间隔默认为1秒，索引刷新会影响查询性能。在保证业务及时性的基础上，可以适当延长刷新间隔，保证查询的性能。
除非有必要删除所有字段。除了默认为每个字段建立索引外，索引还额外创建了一个 all 字段来保存所有的文本。删除该字段可以将索引大小减少 50%。
创建索引时，尽量在物理上将较慢的索引与较快的索引分开。
5. 总结
本文介绍了有赞搜索引擎的架构，重点介绍了索引创建机制、高级搜索模块的功能，最后列出了几种常见的性能优化场景。es本身的优化这篇文章就不多写了，因为es官网等博客上有很多es的优化意见，本文就不一一列举了。本文的主要目的是给读者一个构建商业电子商务搜索引擎的一般建议。此外，商业搜索引擎最头疼的问题是排序和算法问题。有兴趣的读者可以关注作者的另一篇文章文章《你喜欢搜索引擎实践（算法）》。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史,实时数据中快速获取有用的信息,)
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史和实时数据中快速获取有用信息变得越来越具有挑战性。一个中型电商平台每天产生数百万的原创数据，数亿的用户行为数据。一般来说，电子商务数据主要有3种数据系统：
关系型数据库，大部分互联网公司都会选择mysql作为数据库的主要选择，用于存储商品、用户信息等数据。关系数据库支持非常事务性的 OLTP 操作（例如订单、结算等）。
Hadoop生态，Hadoop是数据仓库的主要载体。除了备份所有版本的关系数据库外，它还存储了用户行为、点击、曝光、交互等海量日志数据。Hadoop 比关系数据库更支持数据分析、数据挖掘和其他 OLAP。可扩展且稳定。
搜索引擎，以elasticsearch和solr为代表。搜索引擎是获取信息最有效的方式，已经成为几乎所有类型的网站，应用程序的基本标准设施（地位仅次于数据库）。
目前，搜索引擎技术有非常成熟的开源解决方案。最著名的 ElasticSearch 和 Solr 都是基于 lucence 的。很多中小型互联网公司的搜索引擎都是基于这两个开源系统构建的，但即便如此，一个搜索引擎团队还是希望将搜索引擎的质量做到商业标准。熟悉系统、构建服务和自定义功能通常需要很长时间。商业互联网搜索中的通用搜索引擎应用通常会遇到以下问题：
搜索引擎与公司现有数据系统的整合。MySQL和hadoop是电子商务的两个主要数据载体，搜索引擎必须在全量索引和增量索引的过程中与MySQL或hadoop无缝集成，才能发挥搜索引擎本身的作用。实时、水平扩展（性能与容量和机器数量成正比）等优势。
商业搜索的高度定制化与通用搜索引擎的矛盾。商业搜索的问题有时会超出搜索引擎本身的范围，比如产品的去重、店铺的去重，需要非常专业的搜索引擎技能；产品的重量，用户意图的识别需要算法和模型的支持。
如果没有搜索引擎专业知识，就很难创建性能友好的索引。结果是一般搜索性能差的错觉。
作者是有赞的大数据架构师。他从自己的搜索实践出发，分享了搜索引擎的实际结构以及它解决的问题。
有赞搜索引擎实践分为两部分。第一部分是工程，主要介绍搜索引擎架构和性能优化的经验；第二部分是算法，介绍有赞实际需要的搜索算法的问题和解决方案。文章仅介绍一家中型电子商务公司的实际使用情况和作者的亲身经历。它并不代表搜索引擎的最佳实践方法，也不意味着它可以适用于所有场景。读者如有任何问题，可联系作者共同讨论讨论。
1. 技术架构
有赞搜索引擎基于分布式实时引擎elasticsearch（ES）。ES建立在开源社区最稳定成熟的索引库lucence之上，支持多用户租用，高可用，横向扩展；并具有自动容错和自动伸缩机制。我们的同事也实现了es与mysql、hadoop的无缝集成；自主研发高级搜索模块，提供灵活的相关性计算框架等功能。
2. 索引构建
互联网索引的特点是实时性高、数据量大。时效性要求用户和客户的各种行为都能在第一时间进入索引；大量数据需要一个有效的分布式方案，可以在恒定时间索引中创建一个不断增长的 TB 数量级。
我们使用面向队列的架构进行实时索引。数据先写入DB（或文件），再通过数据库同步机制将数据流写入kafka队列。这种同步机制和数据库主从同步的原理是一样的。主要开源产品有：阿里推出的Mypipe和canal.es通过订阅相应主题实现实时索引。
如果数据源是文件，使用flume实时写入Kafka。
另一个索引问题是完全索引。有几种场景需要全索引： 1. 实时更新可能会丢失数据，每一次小的丢失都会花费很长时间，从而降低搜索引擎的质量。Cycle 解决这个问题最直接的方法就是更新全量自然；2. 即使可以保证实时更新，但业务的发展可能需要重新索引（如添加字段、修改属性、修改分词算法等）。
3. 很多搜索引擎都是在业务启动很久之后才搭建的，冷启动必须要创建全索引。
我们使用 Hadoop-es 通过利用 hadoop 的分布式特性来创建索引。Hadoop-es 使分布式索引对用户透明，就像在单台机器上更新索引一样。一是分布式数据平台，二是分布式搜索引擎。将这两者结合起来可以实现分布式全索引过程。Hadoop-es 是我们想要的工具。
我们举一个通过Hive sql创建索引的例子：
系统将 es 映射到 hive 的外部表，更新索引就像写入 hive 表一样。事实上，所有分配问题对系统都是透明的。
不建议从数据库或文件系统中完全索引。一方面，这会给业务系统带来很大的压力。另一方面，由于数据库和文件系统并不是真正的分布式系统，所以自己编写程序可以保证全索引的横向扩展性非常高。很容易出错，没必要这么做。
全索引和增量索引的架构如下图所示。还有一点是hadoop也订阅了Kafka来备份数据库和日志。我个人推荐一个公司的所有DB和文件都存储在hadoop上，这样至少有两个好处：1.hive或者spark在hadoop上创建的数据仓库，为大数据提供了统一的操作接口。
2. hadoop 数据比在线稳定，可以作为数据恢复的最后一道防线。
数据仓库的话题不在本文的讨论范围内文章，这里只是简单提一下。
我们为什么选择卡夫卡？Kafka 是一种以高吞吐量着称的消息系统。Kafka开启日志压缩功能后，每条消息都可以永久保存。每条消息都有一个key，对应于数据库的主键，kafka总是保存一个key的最新消息，历史版本会被垃圾回收。有了这个特性，kafka 不仅可以保存数据库的最新快照，还可以实现实时更新消息系统。第一次同步时，数据表中的每一行记录都转换成一条以主键为键的消息进入kafka，可以被任意数量的broker消费。之后，数据库的每一次更新（插入、更新、删除）都会转换成kafka消息。如果某行记录经常发生变化，
Kafka不仅保存了数据库最新的全量数据，还提供了实时的数据流，极大的方便了架构的可维护性。如果想从头开始扫描整个数据库，只需要开始消费这个kafka topic即可。, 阅读到主题时，自动获取实时更新的功能。
Kakfa 的另一个特点是它支持从任意断点读取数据。例如，我们的完整索引是从 HDFS 读取的。我们可以根据 HDFS 中保存的最后一条数据的时间戳直接切换到 Kafka 读取的数据。
3. 高级搜索：超越 ES 能力
高级搜索模块 (AS) 在商业搜索引擎中起着至关重要的作用。AS 已成为各大商业搜索引擎公司的标准配置和最频繁更改的模块。
AS在商业搜索引擎中主要扮演以下角色：
1. 反向代理，实现基于sharding的分布式搜索（其实es有这个功能）；提供必要的灾难恢复支持
2. 提供插件相关计算框架
3. 提供丰富的关联库，如查询分析库、查询重写库、排序库、过滤库等。
4. 管理不同的搜索操作
AS的主要功能之一就是通过业务插件来表示对应的搜索。最简单的插件只需要收录对应的ES搜索API，其实就是一个配置项，表示es的地址。这样，AS 就是一个纯代理。但是ES本身不支持商业搜索的需求，所以需要根据需求编写相应的Query rewriter、rerank等算法插件。这样实现了框架和业务的分离，AS具有很强的扩展性和复用性。
AS的另一个功能是提供通用的算法库。实际上，它只是为每种算法提供了一个编程框架。算法也通过插件添加到算法库中。这种方法可以让算法工程师将公共算法库抽象出来供业务使用，避免了重新发明轮子的需要。特定业务要么使用现有算法（并修改参数），要么实现自己的算法。
上图是一个例子。商品搜索和配送搜索各自实现了一个rerank算法，并且都调用了系统提供的rerank1算法库，并添加了各自独有的逻辑。
除了基本的代理功能外，AS 还提供了基于查询的缓存功能，用于应用级缓存。内部有缓冲队列，防止雪崩现象。将在下一节性能优化中详细讲解。
4. ES 性能优化
在下面的总结中，我们写了一些我们遇到的性能优化场景。
4.1 使用应用级队列来防止雪崩
ES 的问题之一是在高峰时段很容易发生雪崩。ES 有完善的线程池系统来保证并发和稳定性问题。但是在流量突然变化的情况下（比如双十一尖峰），还是容易出现瘫痪的情况。主要原因如下：
ES 几乎为每一种操作都配置了一个线程池；只能保证每个线程池的资源使用合理。当超过2个线程池竞争资源时，很容易导致资源响应失败。
ES 没有考虑导致稳定性问题的网络负载。
在AS中，我们实现了一个面向请求的全局队列来保证稳定性。它主要做三件事。
将请求按照业务划分为幻灯片，每张幻灯片对应一个队列。默认情况下，一个应用程序是一张幻灯片，一个应用程序也可以区分不同的幻灯片，这样可以保护应用程序中的重要查询。
配置每个队列的队列长度，默认为 50.
计算每个队列的该队列的平均响应时间。当队列平均响应时间超过200ms时，停止工作1s。如果请求溢出，写入溢出日志保存数据以备恢复。如果队列平均响应时间连续10次超过500ms，就会报警，让工程师第一时间处理。
4.2 自动降级
应用级队列解决雪崩问题有点粗糙。如果应用本身查询速度很慢，很容易导致应用持续长时间超时。我们根据搜索引擎的特点编写了一个自动降级功能。
以商品搜索为例，商品搜索最基本的功能是布尔查询，但也需要相关度得分、质量排名等功能，甚至是个性化需求。为了完成一个简单的布尔查询，ES可以使用bitsets操作来完成。但是，如果需要相关分数，则必须使用倒排索引，计算分数会消耗大量 CPU。ES 的位集比倒排索引快大约 50 倍。
对于有降级计划的幻灯片，当队列响应太慢时，AS 直接使用降级查询代替普通查询。这种方法可以让我们在不扩容的情况下成功度过双十一流量的突然增长。
4.3 善用过滤查询
了解 lucence 过滤器的工作原理对于编写高性能查询至关重要。许多搜索性能优化都与过滤器的使用有关。过滤器使用位集进行布尔运算，而查询使用倒排索引进行计算，这就是过滤器比查询快的原因。.bitsets的优势主要体现在：
1. bitsetcache 在内存中并且永远不会消失（除非 LRU）。
2. 位集利用 CPU 原生支持的位操作，这比倒排索引快几个数量级
3. 多个bitset的AND运算也很快（一个64位的CPU可以同时计算64个DOC的AND运算）
4.bitset在内存中的存储独立于查询，复用性强
5. 如果一个bitset分片全为0，计算会自动跳过这些分片，这样在数据稀疏的情况下bitset也比倒排索引表现更好。
例如：
lucence 处理这个查询的方式是在倒排索引中找到这三个项的倒链，并使用跳转指针技术找到交集。在计算的过程中，每一个doc都需要打分。实际上，标签和区域对于计算很重要。点不起作用，它们充当过滤器。
这是过滤器的使用场景，它只存储有无两种状态。如果我们使用 bitset 来存储标签和区域，这两个过滤器总是可以缓存在内存中，这样会快很多。此外，标签和区域的交集速度非常快，因为一台 64 位机器可以在一个 CPU 周期内同时处理 64 个 doc 位操作。
lucence 的黄金法则是：如果可以，请使用过滤器，除非您必须使用查询（当且仅当您需要计算点数时）。
正确的写法是：
Lucence的过滤查询会先智能计算过滤语句，再计算查询语句，从而在执行复杂的倒排算法之前尽可能减少计算空间。
4.3 其他性能优化
在线集群关闭分片的自动平衡。分片自动平衡的主要目的是防止更新导致每个分片中数据分布不均。但是，如果某个在线节点挂掉了，很容易触发自动均衡，集群内的数据会移动一段时间，占用所有带宽。建议使用空闲时间均衡策略，保证数据的一致性。
尽可能延长刷新间隔。为了保证实时索引es索引刷新间隔默认为1秒，索引刷新会影响查询性能。在保证业务及时性的基础上，可以适当延长刷新间隔，保证查询的性能。
除非有必要删除所有字段。除了默认为每个字段建立索引外，索引还额外创建了一个 all 字段来保存所有的文本。删除该字段可以将索引大小减少 50%。
创建索引时，尽量在物理上将较慢的索引与较快的索引分开。
5. 总结
本文介绍了有赞搜索引擎的架构，重点介绍了索引创建机制、高级搜索模块的功能，最后列出了几种常见的性能优化场景。es本身的优化这篇文章就不多写了，因为es官网等博客上有很多es的优化意见，本文就不一一列举了。本文的主要目的是给读者一个构建商业电子商务搜索引擎的一般建议。此外，商业搜索引擎最头疼的问题是排序和算法问题。有兴趣的读者可以关注作者的另一篇文章文章《你喜欢搜索引擎实践（算法）》。
搜索引擎优化高级编程：php版(唠唠网站到底该如何优化才会让百度搜索引擎绝的你的网站更有和收录价值)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-02-07 22:11
搜索引擎优化高级编程：php版(唠唠网站到底该如何优化才会让百度搜索引擎绝的你的网站更有和收录价值)
今天孙森SEO就为大家聊一聊网站如何优化，让你的网站在百度搜索引擎中的爬取度更高，收录更有价值？
第一个方面：网站创造能够为用户提供独特价值的优质内容。
1.百度，作为一个搜索引擎，网站内容必须满足搜索用户的需求。如今，互联网上有很多重复的内容网站。百度非常排斥这种现象，所以尽量不要复制粘贴文章，百度搜索引擎喜欢的是在能满足搜索用户的前提下，网站文章@的内容> 也有一定的价值，那么百度引擎肯定会收录。
相反，很多 网站 内容的质量极低。一些网站甚至使用欺骗来获得更好的收录和排名，下面列出了其中一些
一些网站在网页中添加隐藏文字或隐藏链接，在网页中添加与网页设计无关的欺骗性跳转链接关键词引擎利用程序生成的内容。等等。
请不要创建收录大量重复内容、大量域名和泛解析器的多个页面
百度搜索引擎会尝试收录提供不同信息的网页，如果你的网站收录大量重复内容，百度搜索引擎会减少相同数量的收录，并认为网站提供的内容价值不高
您可以使用 robots.txt 来禁止蜘蛛抓取 网站 不想向用户显示的表单，这也有助于节省带宽。首先，您必须了解机器人是如何编写的。使用不当会导致各大搜索引擎抓取异常或0收录等。
第二方面：网站有良好的浏览体验
一个浏览体验好的网站对用户是非常有利的，百度也会认为这样的网站有更好的收录价值。良好的浏览体验意味着：
为用户提供收录 网站 重要部分链接的站点地图和导航。使用户能够清晰、简单地浏览网站，快速找到他们想要的信息。
网站快速的速度可以提高用户满意度并提高网页的整体质量（尤其是对于互联网连接速度较慢的用户）。
确保网站的内容可以在不同的浏览器中正确显示，防止部分用户无法正常访问。
广告是网站的重要收入来源，加入网站广告是合理的，但如果广告过多，会影响用户浏览；或网站有太多不相关的公告窗口和凸窗广告可能会冒犯用户。
百度的目标是为用户提供最相关的搜索结果和最好的用户体验，如果广告伤害了用户体验，那么这些网站就是百度在抓取时需要减少的网站。
网站的注册权限等权限可以增加网站的注册用户数量，保证网站的内容质量，但是过多的权限设置可能会让新用户失去耐心，带来给用户带来不便。好的经历。从百度的角度来看，它希望减少对用户获取信息过于昂贵的网页的提供。
以上三个方面简单介绍了百度收录网站的一些关注点。站长有很多技巧可以建立一个更受搜索引擎青睐的网站。更多详情请参考《百度搜索引擎优化指南》》 查看全部
今天孙森SEO就为大家聊一聊网站如何优化，让你的网站在百度搜索引擎中的爬取度更高，收录更有价值？
第一个方面：网站创造能够为用户提供独特价值的优质内容。
1.百度，作为一个搜索引擎，网站内容必须满足搜索用户的需求。如今，互联网上有很多重复的内容网站。百度非常排斥这种现象，所以尽量不要复制粘贴文章，百度搜索引擎喜欢的是在能满足搜索用户的前提下，网站文章@的内容> 也有一定的价值，那么百度引擎肯定会收录。
相反，很多 网站 内容的质量极低。一些网站甚至使用欺骗来获得更好的收录和排名，下面列出了其中一些
一些网站在网页中添加隐藏文字或隐藏链接，在网页中添加与网页设计无关的欺骗性跳转链接关键词引擎利用程序生成的内容。等等。
请不要创建收录大量重复内容、大量域名和泛解析器的多个页面
百度搜索引擎会尝试收录提供不同信息的网页，如果你的网站收录大量重复内容，百度搜索引擎会减少相同数量的收录，并认为网站提供的内容价值不高
您可以使用 robots.txt 来禁止蜘蛛抓取 网站 不想向用户显示的表单，这也有助于节省带宽。首先，您必须了解机器人是如何编写的。使用不当会导致各大搜索引擎抓取异常或0收录等。
第二方面：网站有良好的浏览体验
一个浏览体验好的网站对用户是非常有利的，百度也会认为这样的网站有更好的收录价值。良好的浏览体验意味着：
为用户提供收录 网站 重要部分链接的站点地图和导航。使用户能够清晰、简单地浏览网站，快速找到他们想要的信息。
网站快速的速度可以提高用户满意度并提高网页的整体质量（尤其是对于互联网连接速度较慢的用户）。
确保网站的内容可以在不同的浏览器中正确显示，防止部分用户无法正常访问。
广告是网站的重要收入来源，加入网站广告是合理的，但如果广告过多，会影响用户浏览；或网站有太多不相关的公告窗口和凸窗广告可能会冒犯用户。
百度的目标是为用户提供最相关的搜索结果和最好的用户体验，如果广告伤害了用户体验，那么这些网站就是百度在抓取时需要减少的网站。
网站的注册权限等权限可以增加网站的注册用户数量，保证网站的内容质量，但是过多的权限设置可能会让新用户失去耐心，带来给用户带来不便。好的经历。从百度的角度来看，它希望减少对用户获取信息过于昂贵的网页的提供。
以上三个方面简单介绍了百度收录网站的一些关注点。站长有很多技巧可以建立一个更受搜索引擎青睐的网站。更多详情请参考《百度搜索引擎优化指南》》 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(唠唠网站到底该如何优化才会让百度搜索引擎绝的你的网站更有和收录价值)
今天孙森SEO就为大家聊一聊网站如何优化，让你的网站在百度搜索引擎中的爬取度更高，收录更有价值？
第一个方面：网站创造能够为用户提供独特价值的优质内容。
1.百度，作为一个搜索引擎，网站内容必须满足搜索用户的需求。如今，互联网上有很多重复的内容网站。百度非常排斥这种现象，所以尽量不要复制粘贴文章，百度搜索引擎喜欢的是在能满足搜索用户的前提下，网站文章@的内容> 也有一定的价值，那么百度引擎肯定会收录。
相反，很多 网站 内容的质量极低。一些网站甚至使用欺骗来获得更好的收录和排名，下面列出了其中一些
一些网站在网页中添加隐藏文字或隐藏链接，在网页中添加与网页设计无关的欺骗性跳转链接关键词引擎利用程序生成的内容。等等。
请不要创建收录大量重复内容、大量域名和泛解析器的多个页面
百度搜索引擎会尝试收录提供不同信息的网页，如果你的网站收录大量重复内容，百度搜索引擎会减少相同数量的收录，并认为网站提供的内容价值不高
您可以使用 robots.txt 来禁止蜘蛛抓取 网站 不想向用户显示的表单，这也有助于节省带宽。首先，您必须了解机器人是如何编写的。使用不当会导致各大搜索引擎抓取异常或0收录等。
第二方面：网站有良好的浏览体验
一个浏览体验好的网站对用户是非常有利的，百度也会认为这样的网站有更好的收录价值。良好的浏览体验意味着：
为用户提供收录 网站 重要部分链接的站点地图和导航。使用户能够清晰、简单地浏览网站，快速找到他们想要的信息。
网站快速的速度可以提高用户满意度并提高网页的整体质量（尤其是对于互联网连接速度较慢的用户）。
确保网站的内容可以在不同的浏览器中正确显示，防止部分用户无法正常访问。
广告是网站的重要收入来源，加入网站广告是合理的，但如果广告过多，会影响用户浏览；或网站有太多不相关的公告窗口和凸窗广告可能会冒犯用户。
百度的目标是为用户提供最相关的搜索结果和最好的用户体验，如果广告伤害了用户体验，那么这些网站就是百度在抓取时需要减少的网站。
网站的注册权限等权限可以增加网站的注册用户数量，保证网站的内容质量，但是过多的权限设置可能会让新用户失去耐心，带来给用户带来不便。好的经历。从百度的角度来看，它希望减少对用户获取信息过于昂贵的网页的提供。
以上三个方面简单介绍了百度收录网站的一些关注点。站长有很多技巧可以建立一个更受搜索引擎青睐的网站。更多详情请参考《百度搜索引擎优化指南》》
搜索引擎优化高级编程：php版(无限极前端阶段)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-02-07 22:08
搜索引擎优化高级编程：php版(无限极前端阶段)
WEB前端阶段
知识点：HTML5/CSS3/JavaScript、jQuery、Bootstrap
掌握技巧：能满足公司前端网站的要求，能模仿网站页面，能做到浏览器兼容，PC端和手机端兼容。并且能够使用Javascript验证技术，可以直接进入前端工程师岗位。
服务器端开发阶段
知识点：搭建环境、PHP核心功能、Mysql数据库、PHP设计模式
掌握技能：能使用面向过程的编程解决常规业务逻辑，实现表单值传递、文件编程、会话技术、图像处理。完成课程后，您将具备构建初级动态网站的能力。
PHP开发技术
知识点：面向对象、PDO、Smarty、ThinkPHP框架、Yii框架、Dedecms
掌握技巧：利用OOP思想和MVC设计实现手写PHP项目框架能力。可实现动态网站主流功能，如无限分类、页面数据检索、在线编辑、验证码、分页、内容采集。ThinkPHP 是大型企业的流行框架，可实现快速的项目开发。可实现主流后台常用的RBAC权限管理功能、代码管理、前后端交互、多表连接、数据分析、轮询技术、网站优化技术。并且可以集成jQuery Mobile，实现很多PC和手机。完成学习后，将具备构建主流大中型网站开发的能力。
PHP开发技术
知识点：接口技术、中文搜索引擎、NoSQL技术
掌握技能：能在微信开发者后台独立开发微信界面（自定义菜单、消息管理、网页开发、素材管理、用户管理、微店、微信卡券）；支付宝接口（支付API、营销API、店铺API）、商品API、营销API、服务API、生活支付API），可搭建非关系型NoSQL数据库处理网站高负载、大数据访问。
企业级开发技术
知识点：Web安全基础、Linux操作系统、Composter&Git、PHPUnit、Nginx、MySQL进阶
掌握技巧：充分掌握SQL注入、验证码设置、刷新提交等知识点，让同学们不仅可以搭建网站，还可以保护网站免受DOS攻击，跨端攻击等这一阶段同时掌握Nginx的配置安装是网站开发后性能提升技巧，同时掌握先进的MySQL技术。
Web App 移动互联网开发
知识点：HTML5进阶、jQuery Mobile
掌握技能：真正打造前端+后端+移动端的全能型人才。Web App 也被称为混合模式的移动应用程序，因为它是用网页语言和编程语言编写的。前端可以使用 HTML5、CSS 3 和 JavaScript。语言开发，后端可以使用PHP语言进行数据传输，因为Web App不需要Object-c，不需要Android，也就是说PHP程序员只需要掌握前端知识，也可以开发流行的Web Apps . 查看全部
WEB前端阶段
知识点：HTML5/CSS3/JavaScript、jQuery、Bootstrap
掌握技巧：能满足公司前端网站的要求，能模仿网站页面，能做到浏览器兼容，PC端和手机端兼容。并且能够使用Javascript验证技术，可以直接进入前端工程师岗位。
服务器端开发阶段
知识点：搭建环境、PHP核心功能、Mysql数据库、PHP设计模式
掌握技能：能使用面向过程的编程解决常规业务逻辑，实现表单值传递、文件编程、会话技术、图像处理。完成课程后，您将具备构建初级动态网站的能力。
PHP开发技术
知识点：面向对象、PDO、Smarty、ThinkPHP框架、Yii框架、Dedecms
掌握技巧：利用OOP思想和MVC设计实现手写PHP项目框架能力。可实现动态网站主流功能，如无限分类、页面数据检索、在线编辑、验证码、分页、内容采集。ThinkPHP 是大型企业的流行框架，可实现快速的项目开发。可实现主流后台常用的RBAC权限管理功能、代码管理、前后端交互、多表连接、数据分析、轮询技术、网站优化技术。并且可以集成jQuery Mobile，实现很多PC和手机。完成学习后，将具备构建主流大中型网站开发的能力。
PHP开发技术
知识点：接口技术、中文搜索引擎、NoSQL技术
掌握技能：能在微信开发者后台独立开发微信界面（自定义菜单、消息管理、网页开发、素材管理、用户管理、微店、微信卡券）；支付宝接口（支付API、营销API、店铺API）、商品API、营销API、服务API、生活支付API），可搭建非关系型NoSQL数据库处理网站高负载、大数据访问。
企业级开发技术
知识点：Web安全基础、Linux操作系统、Composter&Git、PHPUnit、Nginx、MySQL进阶
掌握技巧：充分掌握SQL注入、验证码设置、刷新提交等知识点，让同学们不仅可以搭建网站，还可以保护网站免受DOS攻击，跨端攻击等这一阶段同时掌握Nginx的配置安装是网站开发后性能提升技巧，同时掌握先进的MySQL技术。
Web App 移动互联网开发
知识点：HTML5进阶、jQuery Mobile
掌握技能：真正打造前端+后端+移动端的全能型人才。Web App 也被称为混合模式的移动应用程序，因为它是用网页语言和编程语言编写的。前端可以使用 HTML5、CSS 3 和 JavaScript。语言开发，后端可以使用PHP语言进行数据传输，因为Web App不需要Object-c，不需要Android，也就是说PHP程序员只需要掌握前端知识，也可以开发流行的Web Apps . 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(无限极前端阶段)
WEB前端阶段
知识点：HTML5/CSS3/JavaScript、jQuery、Bootstrap
掌握技巧：能满足公司前端网站的要求，能模仿网站页面，能做到浏览器兼容，PC端和手机端兼容。并且能够使用Javascript验证技术，可以直接进入前端工程师岗位。
服务器端开发阶段
知识点：搭建环境、PHP核心功能、Mysql数据库、PHP设计模式
掌握技能：能使用面向过程的编程解决常规业务逻辑，实现表单值传递、文件编程、会话技术、图像处理。完成课程后，您将具备构建初级动态网站的能力。
PHP开发技术
知识点：面向对象、PDO、Smarty、ThinkPHP框架、Yii框架、Dedecms
掌握技巧：利用OOP思想和MVC设计实现手写PHP项目框架能力。可实现动态网站主流功能，如无限分类、页面数据检索、在线编辑、验证码、分页、内容采集。ThinkPHP 是大型企业的流行框架，可实现快速的项目开发。可实现主流后台常用的RBAC权限管理功能、代码管理、前后端交互、多表连接、数据分析、轮询技术、网站优化技术。并且可以集成jQuery Mobile，实现很多PC和手机。完成学习后，将具备构建主流大中型网站开发的能力。
PHP开发技术
知识点：接口技术、中文搜索引擎、NoSQL技术
掌握技能：能在微信开发者后台独立开发微信界面（自定义菜单、消息管理、网页开发、素材管理、用户管理、微店、微信卡券）；支付宝接口（支付API、营销API、店铺API）、商品API、营销API、服务API、生活支付API），可搭建非关系型NoSQL数据库处理网站高负载、大数据访问。
企业级开发技术
知识点：Web安全基础、Linux操作系统、Composter&Git、PHPUnit、Nginx、MySQL进阶
掌握技巧：充分掌握SQL注入、验证码设置、刷新提交等知识点，让同学们不仅可以搭建网站，还可以保护网站免受DOS攻击，跨端攻击等这一阶段同时掌握Nginx的配置安装是网站开发后性能提升技巧，同时掌握先进的MySQL技术。
Web App 移动互联网开发
知识点：HTML5进阶、jQuery Mobile
掌握技能：真正打造前端+后端+移动端的全能型人才。Web App 也被称为混合模式的移动应用程序，因为它是用网页语言和编程语言编写的。前端可以使用 HTML5、CSS 3 和 JavaScript。语言开发，后端可以使用PHP语言进行数据传输，因为Web App不需要Object-c，不需要Android，也就是说PHP程序员只需要掌握前端知识，也可以开发流行的Web Apps .
搜索引擎优化高级编程：php版(最流行的关系型数据库管理系统高级课程--MySQL课程)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-02-05 04:08
搜索引擎优化高级编程：php版(最流行的关系型数据库管理系统高级课程--MySQL课程)
课程介绍
MySQL 是最流行的关系数据库管理系统。在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS（关系型数据库管理系统）应用软件之一，广泛应用于各个领域。
本课程作为MySQL进阶课程，主要讲解MySQL中视图/存储过程/触发器/索引等对象的使用，常用SQL语句优化技巧，应用优化，数据库优化，数据库日志等。综合案例，做一个综合知识在课程中的应用。本课程旨在通过MySQL的高级部分深入了解MySQL的底层架构和优化，在满足现有业务需求的基础上提升系统的整体性能。
简单的介绍 ：
MySQL是最流行的关系型数据库之一，被广泛应用于各个领域。本课程主要讲解MySQL中的常用对象，并详细讲解优化策略。通过案例，我们可以深刻理解SQL优化策略。学习本课程后，我们可以独立完成各种SQL优化，提升系统性能。
适应人群
有一定MySQL基础，对高级数据库知识和优化感兴趣的同学。
课程亮点
本课程系统讲解SQL优化的思路和实战技巧，讲解数据库的优化内容，全方位优化MySQL数据库。 查看全部
课程介绍
MySQL 是最流行的关系数据库管理系统。在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS（关系型数据库管理系统）应用软件之一，广泛应用于各个领域。
本课程作为MySQL进阶课程，主要讲解MySQL中视图/存储过程/触发器/索引等对象的使用，常用SQL语句优化技巧，应用优化，数据库优化，数据库日志等。综合案例，做一个综合知识在课程中的应用。本课程旨在通过MySQL的高级部分深入了解MySQL的底层架构和优化，在满足现有业务需求的基础上提升系统的整体性能。
简单的介绍 ：
MySQL是最流行的关系型数据库之一，被广泛应用于各个领域。本课程主要讲解MySQL中的常用对象，并详细讲解优化策略。通过案例，我们可以深刻理解SQL优化策略。学习本课程后，我们可以独立完成各种SQL优化，提升系统性能。
适应人群
有一定MySQL基础，对高级数据库知识和优化感兴趣的同学。
课程亮点
本课程系统讲解SQL优化的思路和实战技巧，讲解数据库的优化内容，全方位优化MySQL数据库。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(最流行的关系型数据库管理系统高级课程--MySQL课程)
课程介绍
MySQL 是最流行的关系数据库管理系统。在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS（关系型数据库管理系统）应用软件之一，广泛应用于各个领域。
本课程作为MySQL进阶课程，主要讲解MySQL中视图/存储过程/触发器/索引等对象的使用，常用SQL语句优化技巧，应用优化，数据库优化，数据库日志等。综合案例，做一个综合知识在课程中的应用。本课程旨在通过MySQL的高级部分深入了解MySQL的底层架构和优化，在满足现有业务需求的基础上提升系统的整体性能。
简单的介绍 ：
MySQL是最流行的关系型数据库之一，被广泛应用于各个领域。本课程主要讲解MySQL中的常用对象，并详细讲解优化策略。通过案例，我们可以深刻理解SQL优化策略。学习本课程后，我们可以独立完成各种SQL优化，提升系统性能。
适应人群
有一定MySQL基础，对高级数据库知识和优化感兴趣的同学。
课程亮点
本课程系统讲解SQL优化的思路和实战技巧，讲解数据库的优化内容，全方位优化MySQL数据库。
搜索引擎优化高级编程：php版( 自带后台布局修改下，换成就要做会员信息管理功能了)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-02-04 19:05
搜索引擎优化高级编程：php版(
自带后台布局修改下，换成就要做会员信息管理功能了)
摘要： 我们已经完成了后台登录界面的改造。接下来我们修改yii2自带的背景布局，替换成我们想要的布局格式。
我们已经完成了后台登录界面的改造。接下来我们修改yii2自带的背景布局，替换成我们想要的布局格式。
1、静态资源介绍
在修改yii2自己的布局之前，把静态资源导入进去，这样修改后马上就能看到效果。修改文件 backend/assets/AppAsset.php
后台布局静态资源：
链接：提取码：zh2p
静态资源下载完成后，将其中的文件放到后台统一静态资源管理文件夹的相应文件夹中。
配置文件 backend/assets/AppAsset.php 引入静态资源
public $css = [
'statics/css/site.css',
'statics/css/font-awesome/css/font-awesome.min.css',
'statics/css/layout.css',
];
//引入js的时候请注意文件顺序，js是有执行顺序问题的
public $js = [
'statics/js/jquery-ui.js',
'statics/js/toggles.js',
'statics/js/layout.js',
'statics/js/site.js',
];
2、修改布局文件
后台布局文件是backend/views/layouts/main.php，所以我们需要修改这个文件。修改后的文件代码如下：
背景布局界面效果
接下来就是做会员信息管理功能了。 查看全部
自带后台布局修改下，换成就要做会员信息管理功能了)
摘要： 我们已经完成了后台登录界面的改造。接下来我们修改yii2自带的背景布局，替换成我们想要的布局格式。
我们已经完成了后台登录界面的改造。接下来我们修改yii2自带的背景布局，替换成我们想要的布局格式。
1、静态资源介绍
在修改yii2自己的布局之前，把静态资源导入进去，这样修改后马上就能看到效果。修改文件 backend/assets/AppAsset.php
后台布局静态资源：
链接：提取码：zh2p
静态资源下载完成后，将其中的文件放到后台统一静态资源管理文件夹的相应文件夹中。
配置文件 backend/assets/AppAsset.php 引入静态资源
public $css = [
'statics/css/site.css',
'statics/css/font-awesome/css/font-awesome.min.css',
'statics/css/layout.css',
];
//引入js的时候请注意文件顺序，js是有执行顺序问题的
public $js = [
'statics/js/jquery-ui.js',
'statics/js/toggles.js',
'statics/js/layout.js',
'statics/js/site.js',
];
2、修改布局文件
后台布局文件是backend/views/layouts/main.php，所以我们需要修改这个文件。修改后的文件代码如下：
背景布局界面效果
接下来就是做会员信息管理功能了。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(
自带后台布局修改下，换成就要做会员信息管理功能了)
摘要： 我们已经完成了后台登录界面的改造。接下来我们修改yii2自带的背景布局，替换成我们想要的布局格式。
我们已经完成了后台登录界面的改造。接下来我们修改yii2自带的背景布局，替换成我们想要的布局格式。
1、静态资源介绍
在修改yii2自己的布局之前，把静态资源导入进去，这样修改后马上就能看到效果。修改文件 backend/assets/AppAsset.php
后台布局静态资源：
链接：提取码：zh2p
静态资源下载完成后，将其中的文件放到后台统一静态资源管理文件夹的相应文件夹中。
配置文件 backend/assets/AppAsset.php 引入静态资源
public $css = [
'statics/css/site.css',
'statics/css/font-awesome/css/font-awesome.min.css',
'statics/css/layout.css',
];
//引入js的时候请注意文件顺序，js是有执行顺序问题的
public $js = [
'statics/js/jquery-ui.js',
'statics/js/toggles.js',
'statics/js/layout.js',
'statics/js/site.js',
];
2、修改布局文件
后台布局文件是backend/views/layouts/main.php，所以我们需要修改这个文件。修改后的文件代码如下：
背景布局界面效果
接下来就是做会员信息管理功能了。
搜索引擎优化高级编程：php版(有何PHP能更轻松地实现定制化目标吗？|快译)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-02-03 19:13
搜索引擎优化高级编程：php版(有何PHP能更轻松地实现定制化目标吗？|快译)
【快速翻译】JavaScript 和 PHP 是最流行的两种编程语言。PHP是基于C语言的，所以非常适合有C语言基础的开发者。事实上，这两种语言对于新手程序员来说都比较容易上手，并且都提供了出色的灵活性和可扩展性。
那么，它们到底有什么不同呢？
1.PHP 更容易实现自定义目标：
重构和定制能力是决定编程语言命运的两个重要因素。PHP是开源软件，这意味着开发者可以根据社区的需要对其进行修改，而不是基于个别开发者的需求，正是它的开源特性让PHP更加灵活和适用。这也是PHP得到众多开发者支持的原因之一。
首席执行官透露，“我们更喜欢用 PHP 开发 网站，因为我们可以轻松地进行所需的更改。JavaScript 也很有用，但开发人员可以使用 PHP 更轻松地实现定制目标。”
请注意，PHP 在这方面只是稍微好一点。JavaScript 也可以根据实际需要进行重构和定制，但效率不如 PHP。
2.各方面比较：
3.在大型Web应用开发中，JavaScript优势明显
两种语言都可以用来开发大型的 Web 应用程序，但 JavaScript 在这方面具有明显的优势。如前所述，专用服务器能够更好地承载 JavaScript 用例，因此更适合大型 Web 应用程序开发。
4.PHP 是一门年轻的语言，所以传统企业更喜欢 JavaScript。
如果是在小型企业工作的开发人员，他们通常使用 PHP。但如果是在大型企业或传统企业中，那么 JavaScript 将是系统和项目中更流行的语言。PHP 是一种较年轻的语言，因此传统公司更喜欢 JavaScript 来简化 IT 部门的管理。
同样重要的是要强调 JavaScript 是一种经过认证的付费语言。这意味着你可以获得 JavaScript 相关的资格，但 PHP 不能。另外，学PHP最后一定要学javascript，因为现在PHP只有后端，没有前端，找工作比较难。
5.无法一概而论
正如许多程序员所说，没有简单的方法来比较两者，因为它们的用途不同。PHP 是一种服务器端脚本语言，而 JavaScript 是一种用于桌面和服务器端的通用语言。这意味着程序员可以使用 JavaScript 来完成更广泛的应用程序目标。
6.总结——如何选择？
选择哪种语言取决于您与谁合作以及出于什么目的。理想情况下，您最好能够同时掌握两者。如果非要二选一，那么 PHP 凭借其开源特性、更多支持选项和灵活的可塑性，应该可以略胜一筹。 查看全部
【快速翻译】JavaScript 和 PHP 是最流行的两种编程语言。PHP是基于C语言的，所以非常适合有C语言基础的开发者。事实上，这两种语言对于新手程序员来说都比较容易上手，并且都提供了出色的灵活性和可扩展性。
那么，它们到底有什么不同呢？
1.PHP 更容易实现自定义目标：
重构和定制能力是决定编程语言命运的两个重要因素。PHP是开源软件，这意味着开发者可以根据社区的需要对其进行修改，而不是基于个别开发者的需求，正是它的开源特性让PHP更加灵活和适用。这也是PHP得到众多开发者支持的原因之一。
首席执行官透露，“我们更喜欢用 PHP 开发 网站，因为我们可以轻松地进行所需的更改。JavaScript 也很有用，但开发人员可以使用 PHP 更轻松地实现定制目标。”
请注意，PHP 在这方面只是稍微好一点。JavaScript 也可以根据实际需要进行重构和定制，但效率不如 PHP。
2.各方面比较：
3.在大型Web应用开发中，JavaScript优势明显
两种语言都可以用来开发大型的 Web 应用程序，但 JavaScript 在这方面具有明显的优势。如前所述，专用服务器能够更好地承载 JavaScript 用例，因此更适合大型 Web 应用程序开发。
4.PHP 是一门年轻的语言，所以传统企业更喜欢 JavaScript。
如果是在小型企业工作的开发人员，他们通常使用 PHP。但如果是在大型企业或传统企业中，那么 JavaScript 将是系统和项目中更流行的语言。PHP 是一种较年轻的语言，因此传统公司更喜欢 JavaScript 来简化 IT 部门的管理。
同样重要的是要强调 JavaScript 是一种经过认证的付费语言。这意味着你可以获得 JavaScript 相关的资格，但 PHP 不能。另外，学PHP最后一定要学javascript，因为现在PHP只有后端，没有前端，找工作比较难。
5.无法一概而论
正如许多程序员所说，没有简单的方法来比较两者，因为它们的用途不同。PHP 是一种服务器端脚本语言，而 JavaScript 是一种用于桌面和服务器端的通用语言。这意味着程序员可以使用 JavaScript 来完成更广泛的应用程序目标。
6.总结——如何选择？
选择哪种语言取决于您与谁合作以及出于什么目的。理想情况下，您最好能够同时掌握两者。如果非要二选一，那么 PHP 凭借其开源特性、更多支持选项和灵活的可塑性，应该可以略胜一筹。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(有何PHP能更轻松地实现定制化目标吗？|快译)
【快速翻译】JavaScript 和 PHP 是最流行的两种编程语言。PHP是基于C语言的，所以非常适合有C语言基础的开发者。事实上，这两种语言对于新手程序员来说都比较容易上手，并且都提供了出色的灵活性和可扩展性。
那么，它们到底有什么不同呢？
1.PHP 更容易实现自定义目标：
重构和定制能力是决定编程语言命运的两个重要因素。PHP是开源软件，这意味着开发者可以根据社区的需要对其进行修改，而不是基于个别开发者的需求，正是它的开源特性让PHP更加灵活和适用。这也是PHP得到众多开发者支持的原因之一。
首席执行官透露，“我们更喜欢用 PHP 开发 网站，因为我们可以轻松地进行所需的更改。JavaScript 也很有用，但开发人员可以使用 PHP 更轻松地实现定制目标。”
请注意，PHP 在这方面只是稍微好一点。JavaScript 也可以根据实际需要进行重构和定制，但效率不如 PHP。
2.各方面比较：
3.在大型Web应用开发中，JavaScript优势明显
两种语言都可以用来开发大型的 Web 应用程序，但 JavaScript 在这方面具有明显的优势。如前所述，专用服务器能够更好地承载 JavaScript 用例，因此更适合大型 Web 应用程序开发。
4.PHP 是一门年轻的语言，所以传统企业更喜欢 JavaScript。
如果是在小型企业工作的开发人员，他们通常使用 PHP。但如果是在大型企业或传统企业中，那么 JavaScript 将是系统和项目中更流行的语言。PHP 是一种较年轻的语言，因此传统公司更喜欢 JavaScript 来简化 IT 部门的管理。
同样重要的是要强调 JavaScript 是一种经过认证的付费语言。这意味着你可以获得 JavaScript 相关的资格，但 PHP 不能。另外，学PHP最后一定要学javascript，因为现在PHP只有后端，没有前端，找工作比较难。
5.无法一概而论
正如许多程序员所说，没有简单的方法来比较两者，因为它们的用途不同。PHP 是一种服务器端脚本语言，而 JavaScript 是一种用于桌面和服务器端的通用语言。这意味着程序员可以使用 JavaScript 来完成更广泛的应用程序目标。
6.总结——如何选择？
选择哪种语言取决于您与谁合作以及出于什么目的。理想情况下，您最好能够同时掌握两者。如果非要二选一，那么 PHP 凭借其开源特性、更多支持选项和灵活的可塑性，应该可以略胜一筹。
搜索引擎优化高级编程：php版(神速百度SEO排名优化器的特点及特点介绍-神速)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-01-28 04:24
搜索引擎优化高级编程：php版(神速百度SEO排名优化器的特点及特点介绍-神速)
<p>迅捷百度SEO排名优化器主要为广大站长提供网站排名优化功能。您可以根据百度和（谷歌）的规则快速提升指定关键词的排名。快速百度SEO排名优化软件特点：1、最简单的收录就是静态.html页面；DeScription 和 Keyword，以及文本中 关键词 的密度）；3、网站结构（目录的结构）；4、 更新频率；5、 内容值（主要看是否为原创）；6、外链的价值；快速百度SEO排名优化软件功能：1、你可以指定几个你的网站内容相关关键词，软件可以通过这些自动搜索< @关键词 查找与您的 网站 内容匹配的 文章。并下载。2、使用这些文章自动生成网页，并以随机合理的密度插入你指定的关键词，自动配置网页中的Title、Description和Keyword，插入 查看全部
<p>迅捷百度SEO排名优化器主要为广大站长提供网站排名优化功能。您可以根据百度和（谷歌）的规则快速提升指定关键词的排名。快速百度SEO排名优化软件特点：1、最简单的收录就是静态.html页面；DeScription 和 Keyword，以及文本中 关键词 的密度）；3、网站结构（目录的结构）；4、 更新频率；5、 内容值（主要看是否为原创）；6、外链的价值；快速百度SEO排名优化软件功能：1、你可以指定几个你的网站内容相关关键词，软件可以通过这些自动搜索< @关键词 查找与您的 网站 内容匹配的 文章。并下载。2、使用这些文章自动生成网页，并以随机合理的密度插入你指定的关键词，自动配置网页中的Title、Description和Keyword，插入 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(神速百度SEO排名优化器的特点及特点介绍-神速)
<p>迅捷百度SEO排名优化器主要为广大站长提供网站排名优化功能。您可以根据百度和（谷歌）的规则快速提升指定关键词的排名。快速百度SEO排名优化软件特点：1、最简单的收录就是静态.html页面；DeScription 和 Keyword，以及文本中 关键词 的密度）；3、网站结构（目录的结构）；4、 更新频率；5、 内容值（主要看是否为原创）；6、外链的价值；快速百度SEO排名优化软件功能：1、你可以指定几个你的网站内容相关关键词，软件可以通过这些自动搜索< @关键词 查找与您的 网站 内容匹配的 文章。并下载。2、使用这些文章自动生成网页，并以随机合理的密度插入你指定的关键词，自动配置网页中的Title、Description和Keyword，插入
搜索引擎优化高级编程：php版(后端处理的问题多而杂，你需要掌握以下领域的知识)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-01-28 03:13
搜索引擎优化高级编程：php版(后端处理的问题多而杂，你需要掌握以下领域的知识)
后端处理的问题多且复杂。要成为全面的后端，您需要具备以下领域的知识
1 后端开发语言
包括但不限于（php、python、java、scala、go、ruby）之一。能够用一种或多种语言构建大型应用程序。
2 操作与维护
了解（ansible、salt、puppet）等自动化运维技术，了解docker，熟练shell脚本处理线上问题
3 安全
了解各种安全攻击方式（xss、csrf、sql注入） 代码实现可以规避常见的安全漏洞，处理各种网络攻击事件
4 数据库
了解常用数据库的优化和运维，能够分析SQL并调优满足性能
5 网络编程
了解linux网络模型epoll，精通http、tcp/ip协议，能够通过抓包调试。精通linux，能够通过优化内核解决高艺术场景中的问题。
6 大数据
了解（hadoop/storn/spark）技术栈，能够使用大数据技术栈解决常见的大数据问题
7 算法和数据结构
了解常规算法和数据结构，通过分析代码了解架构的计算复杂度和性能，并进行有针对性的优化
8 种机器学习算法
了解常见的机器学习算法，能够使用机器学习和深度学习解决一些人工智能问题，如聊天机器人、反垃圾邮件、机器推荐等。
9 搜索引擎
掌握elasticsearch solr等开源搜索引擎，能够搭建搜索引擎实现各种搜索和排序任务
总结一下，同学们，你们还有很长的路要走:) 查看全部
后端处理的问题多且复杂。要成为全面的后端，您需要具备以下领域的知识
1 后端开发语言
包括但不限于（php、python、java、scala、go、ruby）之一。能够用一种或多种语言构建大型应用程序。
2 操作与维护
了解（ansible、salt、puppet）等自动化运维技术，了解docker，熟练shell脚本处理线上问题
3 安全
了解各种安全攻击方式（xss、csrf、sql注入） 代码实现可以规避常见的安全漏洞，处理各种网络攻击事件
4 数据库
了解常用数据库的优化和运维，能够分析SQL并调优满足性能
5 网络编程
了解linux网络模型epoll，精通http、tcp/ip协议，能够通过抓包调试。精通linux，能够通过优化内核解决高艺术场景中的问题。
6 大数据
了解（hadoop/storn/spark）技术栈，能够使用大数据技术栈解决常见的大数据问题
7 算法和数据结构
了解常规算法和数据结构，通过分析代码了解架构的计算复杂度和性能，并进行有针对性的优化
8 种机器学习算法
了解常见的机器学习算法，能够使用机器学习和深度学习解决一些人工智能问题，如聊天机器人、反垃圾邮件、机器推荐等。
9 搜索引擎
掌握elasticsearch solr等开源搜索引擎，能够搭建搜索引擎实现各种搜索和排序任务
总结一下，同学们，你们还有很长的路要走:) 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(后端处理的问题多而杂，你需要掌握以下领域的知识)
后端处理的问题多且复杂。要成为全面的后端，您需要具备以下领域的知识
1 后端开发语言
包括但不限于（php、python、java、scala、go、ruby）之一。能够用一种或多种语言构建大型应用程序。
2 操作与维护
了解（ansible、salt、puppet）等自动化运维技术，了解docker，熟练shell脚本处理线上问题
3 安全
了解各种安全攻击方式（xss、csrf、sql注入） 代码实现可以规避常见的安全漏洞，处理各种网络攻击事件
4 数据库
了解常用数据库的优化和运维，能够分析SQL并调优满足性能
5 网络编程
了解linux网络模型epoll，精通http、tcp/ip协议，能够通过抓包调试。精通linux，能够通过优化内核解决高艺术场景中的问题。
6 大数据
了解（hadoop/storn/spark）技术栈，能够使用大数据技术栈解决常见的大数据问题
7 算法和数据结构
了解常规算法和数据结构，通过分析代码了解架构的计算复杂度和性能，并进行有针对性的优化
8 种机器学习算法
了解常见的机器学习算法，能够使用机器学习和深度学习解决一些人工智能问题，如聊天机器人、反垃圾邮件、机器推荐等。
9 搜索引擎
掌握elasticsearch solr等开源搜索引擎，能够搭建搜索引擎实现各种搜索和排序任务
总结一下，同学们，你们还有很长的路要走:)
搜索引擎优化高级编程：php版(php安全篇《Redis5设计与源码分析》《玩转算法系列-玩转数据结构)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-01-27 17:03
搜索引擎优化高级编程：php版(php安全篇《Redis5设计与源码分析》《玩转算法系列-玩转数据结构)
知道必须这样做。
为什么要写这个文章。因为搜面试题，发现了一个#PHP高级工程师面试题
. 看看吧，有的会，有的不会。想着自己多多少少都看到了一些资料，所以整理了一下。
在下表中，数据列就足够了。大多数足以回答上述面试问题中的问题。
技能数据思维
php内核篇
《PHP7内核分析》《PHP 7底层设计与源码实现》《PHP 7底层设计与源码实现》视频
尽可能仔细地观察。php7与php5相比如何节省内存？比如php7 zvalue中的复杂类型是用指针来操作的，也就是存储了一个指针。php7哪里快，小到使用灵活数组的字符串，大到ast。这些话是我面试后的感想。我只是在回答结构设计不同。
php框架篇
《深入Laravel Core》《BAT高级工程师从浅到深解析Tp5&Tp6底层源码》
找到您使用的任何框架。
php安全篇
“PHP 安全”
设计模式
《大华设计模式》《Head First Design Patterns》
这两个有趣的读物可以结合框架来查看。可以用php编写书中的代码。
mysql文章
《mysql实战45讲》
当然，有些点可能不一定有列。比如问你B+树有多少层。在《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎》一书中提到。但不一定准确。有些人在网上做实验。但肯定不是很多。否则它会死。
redis 文章
《Redis 5设计与源码解析》《Redis深度历险核心原理与应用实战》贴近实战，也给了不少思路
网络文章
《网络编程实战》有时间可以把《nginx核心100讲》一书中的C代码复制一下nginx把网络知识应用到最充分的《网络协议趣谈》
数据结构算法
《玩转算法系列--玩转数据结构更适合0 算法基础入门进阶（Java版）》PHP代码可使用《算法与数据结构-综合改进C++版（采访速评）》《玩转算法面试从真题到思考全面提升算法思维”《数据结构与算法之美》、《算法面试通关40讲》
刘宇博 为什么我有三个班。关于认知数据结构的课程。一课就是一个问题。另一课与 java 有重叠的内容。但是里面的排序说得很好。有四种编写快速排序的方法：递归、单向、双向和三向。如果你也想看看数据结构的应用。拉钩上有《数据结构随笔：从原理到实战》。里面有时间轮设计。有人在采访中提到，他是在采访中被问到的。这就是我说这个专栏的原因。算法数据和知识将重叠。但是有些人说话很轻松。比如刘宇波。
linux文章
《Linux性能优化实战》
建筑学
《从零开始学习架构》、《高并发系统设计40问》、《从零开始学习微服务》、《Service Mesh实践指南》、《微服务架构核心20讲》、《后端技术38讲》访谈》、《分布式技术原理与算法分析》
不多列举，设计架构上的大部分数据都是同质的。
golang 文章
《Go语言学习笔记》有部分解析内核《Go并发编程实战》、《Go语言进阶编程》、《Go语言从初学者到实践》，其中性能调优四讲可查看
不一一列举。有的资料基础不错，有的在书本和网上，有的在实战中。
中间件
《OpenResty从入门到实战》《Kafka核心技术与实战》
您可以查看项目中的内容。以ZooKeeper为例，见《ZooKeeper实战与源码分析》。Elasticsearch看过龙果学院的《Elasticsearch顶级大师系列-快速入门》觉得还行，但是没看。当时只是为了解决搜索慢的问题。
软技能
“重构以改进现有代码的设计”
不在名单中。不知道面试会不会问。肯定有很多关于敏捷、xx倍工作、DDD的资料。这些我都没有太在意。极客专栏有一些专栏，简单的部分已经看完了。还有如何写出好的代码。
特别关注LNMPR学习笔记，好未来的技术合集（附swoole、golang、nginx等源码分析）。 查看全部
知道必须这样做。
为什么要写这个文章。因为搜面试题，发现了一个#PHP高级工程师面试题
. 看看吧，有的会，有的不会。想着自己多多少少都看到了一些资料，所以整理了一下。
在下表中，数据列就足够了。大多数足以回答上述面试问题中的问题。
技能数据思维
php内核篇
《PHP7内核分析》《PHP 7底层设计与源码实现》《PHP 7底层设计与源码实现》视频
尽可能仔细地观察。php7与php5相比如何节省内存？比如php7 zvalue中的复杂类型是用指针来操作的，也就是存储了一个指针。php7哪里快，小到使用灵活数组的字符串，大到ast。这些话是我面试后的感想。我只是在回答结构设计不同。
php框架篇
《深入Laravel Core》《BAT高级工程师从浅到深解析Tp5&Tp6底层源码》
找到您使用的任何框架。
php安全篇
“PHP 安全”
设计模式
《大华设计模式》《Head First Design Patterns》
这两个有趣的读物可以结合框架来查看。可以用php编写书中的代码。
mysql文章
《mysql实战45讲》
当然，有些点可能不一定有列。比如问你B+树有多少层。在《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎》一书中提到。但不一定准确。有些人在网上做实验。但肯定不是很多。否则它会死。
redis 文章
《Redis 5设计与源码解析》《Redis深度历险核心原理与应用实战》贴近实战，也给了不少思路
网络文章
《网络编程实战》有时间可以把《nginx核心100讲》一书中的C代码复制一下nginx把网络知识应用到最充分的《网络协议趣谈》
数据结构算法
《玩转算法系列--玩转数据结构更适合0 算法基础入门进阶（Java版）》PHP代码可使用《算法与数据结构-综合改进C++版（采访速评）》《玩转算法面试从真题到思考全面提升算法思维”《数据结构与算法之美》、《算法面试通关40讲》
刘宇博 为什么我有三个班。关于认知数据结构的课程。一课就是一个问题。另一课与 java 有重叠的内容。但是里面的排序说得很好。有四种编写快速排序的方法：递归、单向、双向和三向。如果你也想看看数据结构的应用。拉钩上有《数据结构随笔：从原理到实战》。里面有时间轮设计。有人在采访中提到，他是在采访中被问到的。这就是我说这个专栏的原因。算法数据和知识将重叠。但是有些人说话很轻松。比如刘宇波。
linux文章
《Linux性能优化实战》
建筑学
《从零开始学习架构》、《高并发系统设计40问》、《从零开始学习微服务》、《Service Mesh实践指南》、《微服务架构核心20讲》、《后端技术38讲》访谈》、《分布式技术原理与算法分析》
不多列举，设计架构上的大部分数据都是同质的。
golang 文章
《Go语言学习笔记》有部分解析内核《Go并发编程实战》、《Go语言进阶编程》、《Go语言从初学者到实践》，其中性能调优四讲可查看
不一一列举。有的资料基础不错，有的在书本和网上，有的在实战中。
中间件
《OpenResty从入门到实战》《Kafka核心技术与实战》
您可以查看项目中的内容。以ZooKeeper为例，见《ZooKeeper实战与源码分析》。Elasticsearch看过龙果学院的《Elasticsearch顶级大师系列-快速入门》觉得还行，但是没看。当时只是为了解决搜索慢的问题。
软技能
“重构以改进现有代码的设计”
不在名单中。不知道面试会不会问。肯定有很多关于敏捷、xx倍工作、DDD的资料。这些我都没有太在意。极客专栏有一些专栏，简单的部分已经看完了。还有如何写出好的代码。
特别关注LNMPR学习笔记，好未来的技术合集（附swoole、golang、nginx等源码分析）。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(php安全篇《Redis5设计与源码分析》《玩转算法系列-玩转数据结构)
知道必须这样做。
为什么要写这个文章。因为搜面试题，发现了一个#PHP高级工程师面试题
. 看看吧，有的会，有的不会。想着自己多多少少都看到了一些资料，所以整理了一下。
在下表中，数据列就足够了。大多数足以回答上述面试问题中的问题。
技能数据思维
php内核篇
《PHP7内核分析》《PHP 7底层设计与源码实现》《PHP 7底层设计与源码实现》视频
尽可能仔细地观察。php7与php5相比如何节省内存？比如php7 zvalue中的复杂类型是用指针来操作的，也就是存储了一个指针。php7哪里快，小到使用灵活数组的字符串，大到ast。这些话是我面试后的感想。我只是在回答结构设计不同。
php框架篇
《深入Laravel Core》《BAT高级工程师从浅到深解析Tp5&Tp6底层源码》
找到您使用的任何框架。
php安全篇
“PHP 安全”
设计模式
《大华设计模式》《Head First Design Patterns》
这两个有趣的读物可以结合框架来查看。可以用php编写书中的代码。
mysql文章
《mysql实战45讲》
当然，有些点可能不一定有列。比如问你B+树有多少层。在《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎》一书中提到。但不一定准确。有些人在网上做实验。但肯定不是很多。否则它会死。
redis 文章
《Redis 5设计与源码解析》《Redis深度历险核心原理与应用实战》贴近实战，也给了不少思路
网络文章
《网络编程实战》有时间可以把《nginx核心100讲》一书中的C代码复制一下nginx把网络知识应用到最充分的《网络协议趣谈》
数据结构算法
《玩转算法系列--玩转数据结构更适合0 算法基础入门进阶（Java版）》PHP代码可使用《算法与数据结构-综合改进C++版（采访速评）》《玩转算法面试从真题到思考全面提升算法思维”《数据结构与算法之美》、《算法面试通关40讲》
刘宇博 为什么我有三个班。关于认知数据结构的课程。一课就是一个问题。另一课与 java 有重叠的内容。但是里面的排序说得很好。有四种编写快速排序的方法：递归、单向、双向和三向。如果你也想看看数据结构的应用。拉钩上有《数据结构随笔：从原理到实战》。里面有时间轮设计。有人在采访中提到，他是在采访中被问到的。这就是我说这个专栏的原因。算法数据和知识将重叠。但是有些人说话很轻松。比如刘宇波。
linux文章
《Linux性能优化实战》
建筑学
《从零开始学习架构》、《高并发系统设计40问》、《从零开始学习微服务》、《Service Mesh实践指南》、《微服务架构核心20讲》、《后端技术38讲》访谈》、《分布式技术原理与算法分析》
不多列举，设计架构上的大部分数据都是同质的。
golang 文章
《Go语言学习笔记》有部分解析内核《Go并发编程实战》、《Go语言进阶编程》、《Go语言从初学者到实践》，其中性能调优四讲可查看
不一一列举。有的资料基础不错，有的在书本和网上，有的在实战中。
中间件
《OpenResty从入门到实战》《Kafka核心技术与实战》
您可以查看项目中的内容。以ZooKeeper为例，见《ZooKeeper实战与源码分析》。Elasticsearch看过龙果学院的《Elasticsearch顶级大师系列-快速入门》觉得还行，但是没看。当时只是为了解决搜索慢的问题。
软技能
“重构以改进现有代码的设计”
不在名单中。不知道面试会不会问。肯定有很多关于敏捷、xx倍工作、DDD的资料。这些我都没有太在意。极客专栏有一些专栏，简单的部分已经看完了。还有如何写出好的代码。
特别关注LNMPR学习笔记，好未来的技术合集（附swoole、golang、nginx等源码分析）。
搜索引擎优化高级编程：php版(WEB可以搭建非关系型NoSQL数据库，处理网站高负载)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-01-27 17:02
搜索引擎优化高级编程：php版(WEB可以搭建非关系型NoSQL数据库，处理网站高负载)
WEB前端阶段
知识点：HTML5/CSS3/JavaScript、jQuery、Bootstrap
技能掌握：可以满足企业前端网站建设要求，可以模仿任意网站页面，可以做到浏览器兼容，PC端和移动端兼容。并且可以使用Javascript验证技术，可以毫无压力地胜任前端工程师职位。
服务器端开发阶段
知识点：搭建环境、PHP核心功能、Mysql数据库、PHP设计模式
掌握技能：能用面向过程的编程解决常规业务逻辑，实现表单值传递、文件编程、会话技术、图像处理。完成课程后，您将完全具备构建初级动态网站的能力。
PHP开发技术
知识点：面向对象、PDO、Smarty、ThinkPHP框架、Yii框架、Dedecms
掌握技巧：利用OOP思想和MVC设计实现手写PHP项目框架能力。能够实现动态网站主流功能，如无限分类、页面数据检索、在线编辑、验证码、分页、内容采集。ThinkPHP，一线企业框架，支持快速项目开发。可实现主流后台常用的RBAC权限管理功能、代码管理、前后端交互、多表连接、数据分析、轮询技术、网站优化技术。并且可以集成jQuery Mobile，实现很多PC和手机。完成课程后，您将完全具备构建主流大中型网站开发能力。
PHP开发技术
知识点：接口技术、中文搜索引擎、NoSQL技术
掌握技能：能在微信开发者后台独立开发微信界面（自定义菜单、消息管理、网页开发、素材管理、用户管理、微店、微信卡券）；支付宝接口（支付API、营销API、店铺API）、商品API、营销API、服务API、生活支付API），可搭建非关系型NoSQL数据库处理网站高负载、大数据访问。
企业级开发技术
知识点：Web安全基础、Linux操作系统、Composter&Git、PHPUnit、Nginx、MySQL进阶
掌握技巧：充分掌握SQL注入、验证码设置、刷新提交等关键点，让同学们不仅能搭建网站，还能保护网站免受DOS攻击，跨端这个阶段同时掌握Nginx的配置和安装，开发后网站性能提升5倍，掌握MySQL的先进技术。
Web App 移动互联网开发
知识点：HTML5进阶、jQuery Mobile
掌握技巧：真正打造“前端+后端+移动”类型的人才，Web App也被称为混合模式的移动应用，因为它是用网页语言和编程语言编写的。它的前端可以使用语言如HTML5、CSS 3、JavaScript等。对于开发，后端可以使用PHP语言进行数据传输。由于Web App不需要Object-c和Android，这意味着PHP程序员只需要掌握前端知识还可以开发流行的Web Apps。 查看全部
WEB前端阶段
知识点：HTML5/CSS3/JavaScript、jQuery、Bootstrap
技能掌握：可以满足企业前端网站建设要求，可以模仿任意网站页面，可以做到浏览器兼容，PC端和移动端兼容。并且可以使用Javascript验证技术，可以毫无压力地胜任前端工程师职位。
服务器端开发阶段
知识点：搭建环境、PHP核心功能、Mysql数据库、PHP设计模式
掌握技能：能用面向过程的编程解决常规业务逻辑，实现表单值传递、文件编程、会话技术、图像处理。完成课程后，您将完全具备构建初级动态网站的能力。
PHP开发技术
知识点：面向对象、PDO、Smarty、ThinkPHP框架、Yii框架、Dedecms
掌握技巧：利用OOP思想和MVC设计实现手写PHP项目框架能力。能够实现动态网站主流功能，如无限分类、页面数据检索、在线编辑、验证码、分页、内容采集。ThinkPHP，一线企业框架，支持快速项目开发。可实现主流后台常用的RBAC权限管理功能、代码管理、前后端交互、多表连接、数据分析、轮询技术、网站优化技术。并且可以集成jQuery Mobile，实现很多PC和手机。完成课程后，您将完全具备构建主流大中型网站开发能力。
PHP开发技术
知识点：接口技术、中文搜索引擎、NoSQL技术
掌握技能：能在微信开发者后台独立开发微信界面（自定义菜单、消息管理、网页开发、素材管理、用户管理、微店、微信卡券）；支付宝接口（支付API、营销API、店铺API）、商品API、营销API、服务API、生活支付API），可搭建非关系型NoSQL数据库处理网站高负载、大数据访问。
企业级开发技术
知识点：Web安全基础、Linux操作系统、Composter&Git、PHPUnit、Nginx、MySQL进阶
掌握技巧：充分掌握SQL注入、验证码设置、刷新提交等关键点，让同学们不仅能搭建网站，还能保护网站免受DOS攻击，跨端这个阶段同时掌握Nginx的配置和安装，开发后网站性能提升5倍，掌握MySQL的先进技术。
Web App 移动互联网开发
知识点：HTML5进阶、jQuery Mobile
掌握技巧：真正打造“前端+后端+移动”类型的人才，Web App也被称为混合模式的移动应用，因为它是用网页语言和编程语言编写的。它的前端可以使用语言如HTML5、CSS 3、JavaScript等。对于开发，后端可以使用PHP语言进行数据传输。由于Web App不需要Object-c和Android，这意味着PHP程序员只需要掌握前端知识还可以开发流行的Web Apps。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(WEB可以搭建非关系型NoSQL数据库，处理网站高负载)
WEB前端阶段
知识点：HTML5/CSS3/JavaScript、jQuery、Bootstrap
技能掌握：可以满足企业前端网站建设要求，可以模仿任意网站页面，可以做到浏览器兼容，PC端和移动端兼容。并且可以使用Javascript验证技术，可以毫无压力地胜任前端工程师职位。
服务器端开发阶段
知识点：搭建环境、PHP核心功能、Mysql数据库、PHP设计模式
掌握技能：能用面向过程的编程解决常规业务逻辑，实现表单值传递、文件编程、会话技术、图像处理。完成课程后，您将完全具备构建初级动态网站的能力。
PHP开发技术
知识点：面向对象、PDO、Smarty、ThinkPHP框架、Yii框架、Dedecms
掌握技巧：利用OOP思想和MVC设计实现手写PHP项目框架能力。能够实现动态网站主流功能，如无限分类、页面数据检索、在线编辑、验证码、分页、内容采集。ThinkPHP，一线企业框架，支持快速项目开发。可实现主流后台常用的RBAC权限管理功能、代码管理、前后端交互、多表连接、数据分析、轮询技术、网站优化技术。并且可以集成jQuery Mobile，实现很多PC和手机。完成课程后，您将完全具备构建主流大中型网站开发能力。
PHP开发技术
知识点：接口技术、中文搜索引擎、NoSQL技术
掌握技能：能在微信开发者后台独立开发微信界面（自定义菜单、消息管理、网页开发、素材管理、用户管理、微店、微信卡券）；支付宝接口（支付API、营销API、店铺API）、商品API、营销API、服务API、生活支付API），可搭建非关系型NoSQL数据库处理网站高负载、大数据访问。
企业级开发技术
知识点：Web安全基础、Linux操作系统、Composter&Git、PHPUnit、Nginx、MySQL进阶
掌握技巧：充分掌握SQL注入、验证码设置、刷新提交等关键点，让同学们不仅能搭建网站，还能保护网站免受DOS攻击，跨端这个阶段同时掌握Nginx的配置和安装，开发后网站性能提升5倍，掌握MySQL的先进技术。
Web App 移动互联网开发
知识点：HTML5进阶、jQuery Mobile
掌握技巧：真正打造“前端+后端+移动”类型的人才，Web App也被称为混合模式的移动应用，因为它是用网页语言和编程语言编写的。它的前端可以使用语言如HTML5、CSS 3、JavaScript等。对于开发，后端可以使用PHP语言进行数据传输。由于Web App不需要Object-c和Android，这意味着PHP程序员只需要掌握前端知识还可以开发流行的Web Apps。
搜索引擎优化高级编程：php版(网盘搜索引擎盘搜索的技术搜索模式地址是怎样的？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-01-27 17:01
搜索引擎优化高级编程：php版(网盘搜索引擎盘搜索的技术搜索模式地址是怎样的？)
网盘搜索引擎有很多，可以分为两类：
1.搜索引擎索引
2.爬虫库存指数
第一种：搜索引擎索引
这种索引方法是目前的主流方法。它依靠百度和谷歌建立索引链接。用户搜索时，网盘搜索引擎会抓取谷歌和百度拥有的页面收录，然后反馈给用户。
第二种：爬虫存储索引
通过爬虫（python或其他语言）爬取网盘站点的资源，将资源统一存储在数据库中，通过分词将搜索结果展示给用户。
这两种方法各有优缺点。第一个属于间接搜索。如果搜索引擎没有收录网站资源，就无法搜索。第二种是直接搜索，资源准确率更高，但实时更新速度不如第一种。
下面进入话题，聊聊辰鑫盘搜的技术搜索模式
地址：
很早以前就想为蓝生云做一个网盘搜索引擎，但是之前没时间，终于有时间开发了。
蓝玩云的优势：速度不限，速度快。
蓝锁云缺点：非会员上传限制为100M
缺点是资源不会太大，视频内容必须非常少，但其他类型的资源，比如app、音乐、小说等，必须非常丰富。
由于 Blueplay Cloud 的 Robots 将百度的 收录 限制在其网页中，因此使用百度的高级搜索语法没有搜索结果，但 Google 可以搜索到。
没想过用搜索引擎做引擎，只是抱着严谨的态度去搜索看看。
废话太多，下面进入正题。
技术架构：
1.前端使用Vue+Element UI，前端本身并不复杂，所以没有用webpack打包
2.后端采用PHP+Apache+Mysql的经典后端组合
3.分词引擎使用的是中国人开源的xunsearch。当然，中国人最懂中文。
4.爬虫使用基于python的Scrapy分布式爬取资源
整个系统的复杂之处在于分词，因为数据库存储资源后，由于数据量巨大，如果使用数据库查询语句，效率和吞吐量肯定不能满足。这时候分词的重要性就非常重要了。对数据库存储标题的字段进行分段，然后建立全文索引链，大大提高了搜索速度和吞吐量。
虽然mysql目前支持中文全文索引，但是效率和分词的结果都很不理想。找了好几个分词引擎后，最终选择了迅搜索。百万级的搜索速度只有几毫秒。有需要的朋友可以了解一下百度搜搜。接下来，使用不复杂，文档有点乱，还是需要仔细分析几遍。
爬虫还是一样的python。它使用西瓜皮作为爬虫框架。分布式爬虫一共有三台服务器。由于蓝音乐的种种限制，目前的资源存储速度还是比较理想的。这里需要注意的是爬虫和分词并不是实时响应的。每次爬取一段时间后，服务器都会进行分词处理。资源有一定的滞后，这个滞后时间会在后期进行优化。 查看全部
网盘搜索引擎有很多，可以分为两类：
1.搜索引擎索引
2.爬虫库存指数
第一种：搜索引擎索引
这种索引方法是目前的主流方法。它依靠百度和谷歌建立索引链接。用户搜索时，网盘搜索引擎会抓取谷歌和百度拥有的页面收录，然后反馈给用户。
第二种：爬虫存储索引
通过爬虫（python或其他语言）爬取网盘站点的资源，将资源统一存储在数据库中，通过分词将搜索结果展示给用户。
这两种方法各有优缺点。第一个属于间接搜索。如果搜索引擎没有收录网站资源，就无法搜索。第二种是直接搜索，资源准确率更高，但实时更新速度不如第一种。
下面进入话题，聊聊辰鑫盘搜的技术搜索模式
地址：
很早以前就想为蓝生云做一个网盘搜索引擎，但是之前没时间，终于有时间开发了。
蓝玩云的优势：速度不限，速度快。
蓝锁云缺点：非会员上传限制为100M
缺点是资源不会太大，视频内容必须非常少，但其他类型的资源，比如app、音乐、小说等，必须非常丰富。
由于 Blueplay Cloud 的 Robots 将百度的 收录 限制在其网页中，因此使用百度的高级搜索语法没有搜索结果，但 Google 可以搜索到。
没想过用搜索引擎做引擎，只是抱着严谨的态度去搜索看看。
废话太多，下面进入正题。
技术架构：
1.前端使用Vue+Element UI，前端本身并不复杂，所以没有用webpack打包
2.后端采用PHP+Apache+Mysql的经典后端组合
3.分词引擎使用的是中国人开源的xunsearch。当然，中国人最懂中文。
4.爬虫使用基于python的Scrapy分布式爬取资源
整个系统的复杂之处在于分词，因为数据库存储资源后，由于数据量巨大，如果使用数据库查询语句，效率和吞吐量肯定不能满足。这时候分词的重要性就非常重要了。对数据库存储标题的字段进行分段，然后建立全文索引链，大大提高了搜索速度和吞吐量。
虽然mysql目前支持中文全文索引，但是效率和分词的结果都很不理想。找了好几个分词引擎后，最终选择了迅搜索。百万级的搜索速度只有几毫秒。有需要的朋友可以了解一下百度搜搜。接下来，使用不复杂，文档有点乱，还是需要仔细分析几遍。
爬虫还是一样的python。它使用西瓜皮作为爬虫框架。分布式爬虫一共有三台服务器。由于蓝音乐的种种限制，目前的资源存储速度还是比较理想的。这里需要注意的是爬虫和分词并不是实时响应的。每次爬取一段时间后，服务器都会进行分词处理。资源有一定的滞后，这个滞后时间会在后期进行优化。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(网盘搜索引擎盘搜索的技术搜索模式地址是怎样的？)
网盘搜索引擎有很多，可以分为两类：
1.搜索引擎索引
2.爬虫库存指数
第一种：搜索引擎索引
这种索引方法是目前的主流方法。它依靠百度和谷歌建立索引链接。用户搜索时，网盘搜索引擎会抓取谷歌和百度拥有的页面收录，然后反馈给用户。
第二种：爬虫存储索引
通过爬虫（python或其他语言）爬取网盘站点的资源，将资源统一存储在数据库中，通过分词将搜索结果展示给用户。
这两种方法各有优缺点。第一个属于间接搜索。如果搜索引擎没有收录网站资源，就无法搜索。第二种是直接搜索，资源准确率更高，但实时更新速度不如第一种。
下面进入话题，聊聊辰鑫盘搜的技术搜索模式
地址：
很早以前就想为蓝生云做一个网盘搜索引擎，但是之前没时间，终于有时间开发了。
蓝玩云的优势：速度不限，速度快。
蓝锁云缺点：非会员上传限制为100M
缺点是资源不会太大，视频内容必须非常少，但其他类型的资源，比如app、音乐、小说等，必须非常丰富。
由于 Blueplay Cloud 的 Robots 将百度的 收录 限制在其网页中，因此使用百度的高级搜索语法没有搜索结果，但 Google 可以搜索到。
没想过用搜索引擎做引擎，只是抱着严谨的态度去搜索看看。
废话太多，下面进入正题。
技术架构：
1.前端使用Vue+Element UI，前端本身并不复杂，所以没有用webpack打包
2.后端采用PHP+Apache+Mysql的经典后端组合
3.分词引擎使用的是中国人开源的xunsearch。当然，中国人最懂中文。
4.爬虫使用基于python的Scrapy分布式爬取资源
整个系统的复杂之处在于分词，因为数据库存储资源后，由于数据量巨大，如果使用数据库查询语句，效率和吞吐量肯定不能满足。这时候分词的重要性就非常重要了。对数据库存储标题的字段进行分段，然后建立全文索引链，大大提高了搜索速度和吞吐量。
虽然mysql目前支持中文全文索引，但是效率和分词的结果都很不理想。找了好几个分词引擎后，最终选择了迅搜索。百万级的搜索速度只有几毫秒。有需要的朋友可以了解一下百度搜搜。接下来，使用不复杂，文档有点乱，还是需要仔细分析几遍。
爬虫还是一样的python。它使用西瓜皮作为爬虫框架。分布式爬虫一共有三台服务器。由于蓝音乐的种种限制，目前的资源存储速度还是比较理想的。这里需要注意的是爬虫和分词并不是实时响应的。每次爬取一段时间后，服务器都会进行分词处理。资源有一定的滞后，这个滞后时间会在后期进行优化。
搜索引擎优化高级编程：php版( 西华大学硕士学位论文第1章绪论1．1初始URLS集合及其研究意义)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-01-27 17:00
搜索引擎优化高级编程：php版(
西华大学硕士学位论文第1章绪论1．1初始URLS集合及其研究意义)
西华大学硕士论文第1章引言1.1初始URL的采集及其研究酊剂意义1什么是搜索引擎中的初始URL初始URL是网络爬取的起点一个好的爬取策略需要一个好的起点这就是为什么初始种子如此重要的。我们举个例子来说明最初的1 IS网络爬虫是什么。它是一个用于自动发现和采集 Internet 上的网页的程序。它以 URI 开头。S集合从网页之间的链接开始，按照一定的搜索策略广度优先或深度优先采集相关阀门页面。网络爬虫已被网络搜索引擎广泛使用。给定一个初始网页，网络爬虫从 P0 的 URL 开始，首先获取网页 P0，然后从网页 P0 中提取其收录的所有 URL PlI213 依此类推提取 P4P5P6P7P8P9 其中 Po 是整个爬取的起点也是一个所讨论的首字母神子中的URL，如图1.1所示 图1.1 InitialURLS定义表达式 图1.1 首字母URLS含义示意图 从图1.1可以看出Po是本次爬取的开始，也就是这个第一次爬取的初始种子直接受后续爬取结果的影响。个性化搜索要求初始种子是个性化的，即与用户的兴趣相关。Page 2 初始 URLS 对个性化网络搜索研究的意义 该技术迎合人们的需求 s 需要查询信息，但返回给用户的无关数据太大。客观上，搜索效果仍然有限，个性化服务应运而生。用户达到推荐网页的目的。用户访问过的数据是用户描述文件的主要来源之一。用户描述文件可以分为两种类型：基于内容的和基于链接的。前者主要使用 关键词 向量和分类技术。缺点是有时需要用户展示的信息，不能准确表达用户的兴趣，比如关键词层次结构是一个无关紧要的词，但在某些情况下它代表了一个著名汽车公司的名字。基于链接的描述文件主要表现为一种用户浏览模式。例如，用户' 可以通过目录文件找到浏览页面的顺序。它的缺点是不能反映相应的访问内容，是根据两者的缺点结合起来取长补短。从本质上讲，任何搜索引擎都需要一个初始资源定位器才能从这个起点扩展到其他网页。一般搜索引擎在选择初始 URL 时只考虑其中之一。方面时，分别从内容和链接两个方面考虑。基于概念格的用户模型的发现是通过发现用户的频繁访问路径。建议使用初始 URLS。基于链接的用户模型是基于通过比较网页来发现用户兴趣模型。题目乘法，口算，100题，七年级，有理数混合运算，100题，计算机一级题库，二元线性方程组，应用题，真或冒险，激发题目内容和用户兴趣，根据内容匹配内容，真正满足用户需求，实现个性化搜索因为爬虫必须采集尽可能多的与用户兴趣相关的网页，它需要一组好的初始统一资源定位器。这些良好的统一资源定位器指向许多相关网页作为网络搜索的初始点。Kleinbcrg 将这种类型的统一资源定位器称为中心资源定位器。基于此考虑，初始资源定位器非常重要。从中得到的网页结果集就是要返回给用户的结果页集。由此，可以看出，从初始种子中得到的网页集合为了满足用户的需求，在选择初始集合时必须遵循用户的兴趣。用户兴趣获取是个性化搜索引擎中初始uRLS获取的基础，即用户兴趣。挖掘用户的兴趣跟踪必须有一定的方法。重新整合的计算方法 84 消毒液配比法 入住时询问点击西华大学硕士论文页面第2页链接的次数。是否保存或打印网页。文档中有搜索吗？通过这些参数计算网页的权重，并将较高的权重放在初始URLS集合中，因此，初始URLS选取的研究意义在于关注用户的需求，具有重要的现实意义。根据用户兴趣选择的初始种子可以在后续的爬取过程中达到很好的个性化效果。3 初始URLS对智能搜索的意义网络蜘蛛使用互联网
那么网络蜘蛛就可以利用这个原理爬取互联网上的所有网页，其在搜索引擎中的位置如图1.2 图1.2 SearchEngme结构图1.2 搜索引擎结构图如果使用初始URLS的选择如果我们可以使用智能网络蜘蛛来获取这些初始种子，那么后续的爬取也会非常智能，因为好的开始是成功的一半。本文认为初始种子的选择是功劳的一半以上。目前，网络蜘蛛爬行是根据几条简单可数的规则、材料编码规则、三大议事规则、文件编号规则、乒乓球比赛规则、动词不规则变化表处理网络上的表面信息勤勉但没有人情味。个性化搜索引擎需要智能网络蜘蛛按方向、目的和计划抓取信息，同时承担查找、定位和提交符合要求的信息的任务。不仅要有专业知识，还要有学习能力。信息的处理既有广度又有深度，既有预处理，也有后处理。对蜘蛛的智能研究主要有：Michael Chae 和 l-Isinchun Chen 等。使用 Hopfield 网络从初始 URLS 开始，将 URLS 集中的每个 URL 作为网络的初始层节点，将 URLS 中的 uRL 链接网络作为第二层网络的节点。上层节点 i 和下一层节点 j 的链接权重就是相应网页内容的相关性。HopfieldnetSpideI111211998 Christopherc Yang 和 JemincYen 提出了模拟退火算法 SimulatedanneaHngspider 从技术上解决网络蜘蛛的问题。一些爬取问题pl2004李学勇等人报告财务分析报告财务分析报告模板企业财务分析报告公司财务分析报告样本公司财务分析报告基于模拟退火机制的网络蜘蛛4避免网络蜘蛛过早陷入网络搜索空间局部最优子空间陷阱利用模拟退火算法的非贪婪性进行选择优化。在网络蜘蛛搜索过程中，除了选择短值最佳的链接外，它还以一定的概率和有限的限制接收次优值。链接跟随搜索过程 该过程逐渐使选择次优链接的概率接近0，克服了现有蜘蛛搜索方法的启发式策略中trRL的选择估计不准确和局部性。确定URL后，选择评价函数、标准差函数、反三角函数公式表、三角函数积分、线性函数、图像与属性、反三角函数公式，对链接网页进行评价。选择评价值较高的网页进行爬取。在网络蜘蛛搜索网页的过程中，采用强化学习算法逐步增强爬取I限制I与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果。为了提高蜘蛛的爬行速度，在智能方法弓lKSpider的研究中，分析了TSpider的智能行为，提出了AIspider的概念。19202 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol，以提高蜘蛛的爬行速度。2002年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等。这些爬虫可以很好地爬行。在这个过程中，URLS的智能化取得了明显的效果。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们觉得这样做可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。Page 4 Crawling 1nheReinforcementLearningSpidertTlHilnerementalCrawlerts 利用强化学习算法，在网络蜘蛛搜索网页的过程中，逐步增强爬取 I limit I 与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果，以提高蜘蛛的爬取速度 BemdThomas 在 2001 年2002 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol来提高蜘蛛的爬行速度。2002年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等。他们愿意使用智能Spider来优化初始URLS，因为他们觉得这样可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎有很多种，其中国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫是Y最多的。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139号称达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但它是远没有他们声称的那么好。Page 4 Crawling 1nheReinforcementLearningSpidertTlHilnerementalCrawlerts 利用强化学习算法，在网络蜘蛛搜索网页的过程中，逐步增强爬取 I limit I 与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果，以提高蜘蛛的爬取速度 BemdThomas 在 2001 年2002 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol来提高蜘蛛的爬行速度。2002 年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等等。他们愿意使用智能Spider来优化初始URLS，因为他们觉得这样可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们声称的那么好。Page 4 以此类推，这些爬虫可以在爬取过程中对初始URL的智能产生明显的影响。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们认为这样可以得到很好的结果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。Page 4 以此类推，这些爬虫可以在爬取过程中对初始URL的智能产生明显的影响。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们认为这样可以得到很好的结果。1. 2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎有很多种，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。第 4 页 查看全部
西华大学硕士学位论文第1章绪论1．1初始URLS集合及其研究意义)
西华大学硕士论文第1章引言1.1初始URL的采集及其研究酊剂意义1什么是搜索引擎中的初始URL初始URL是网络爬取的起点一个好的爬取策略需要一个好的起点这就是为什么初始种子如此重要的。我们举个例子来说明最初的1 IS网络爬虫是什么。它是一个用于自动发现和采集 Internet 上的网页的程序。它以 URI 开头。S集合从网页之间的链接开始，按照一定的搜索策略广度优先或深度优先采集相关阀门页面。网络爬虫已被网络搜索引擎广泛使用。给定一个初始网页，网络爬虫从 P0 的 URL 开始，首先获取网页 P0，然后从网页 P0 中提取其收录的所有 URL PlI213 依此类推提取 P4P5P6P7P8P9 其中 Po 是整个爬取的起点也是一个所讨论的首字母神子中的URL，如图1.1所示 图1.1 InitialURLS定义表达式 图1.1 首字母URLS含义示意图 从图1.1可以看出Po是本次爬取的开始，也就是这个第一次爬取的初始种子直接受后续爬取结果的影响。个性化搜索要求初始种子是个性化的，即与用户的兴趣相关。Page 2 初始 URLS 对个性化网络搜索研究的意义 该技术迎合人们的需求 s 需要查询信息，但返回给用户的无关数据太大。客观上，搜索效果仍然有限，个性化服务应运而生。用户达到推荐网页的目的。用户访问过的数据是用户描述文件的主要来源之一。用户描述文件可以分为两种类型：基于内容的和基于链接的。前者主要使用 关键词 向量和分类技术。缺点是有时需要用户展示的信息，不能准确表达用户的兴趣，比如关键词层次结构是一个无关紧要的词，但在某些情况下它代表了一个著名汽车公司的名字。基于链接的描述文件主要表现为一种用户浏览模式。例如，用户' 可以通过目录文件找到浏览页面的顺序。它的缺点是不能反映相应的访问内容，是根据两者的缺点结合起来取长补短。从本质上讲，任何搜索引擎都需要一个初始资源定位器才能从这个起点扩展到其他网页。一般搜索引擎在选择初始 URL 时只考虑其中之一。方面时，分别从内容和链接两个方面考虑。基于概念格的用户模型的发现是通过发现用户的频繁访问路径。建议使用初始 URLS。基于链接的用户模型是基于通过比较网页来发现用户兴趣模型。题目乘法，口算，100题，七年级，有理数混合运算，100题，计算机一级题库，二元线性方程组，应用题，真或冒险，激发题目内容和用户兴趣，根据内容匹配内容，真正满足用户需求，实现个性化搜索因为爬虫必须采集尽可能多的与用户兴趣相关的网页，它需要一组好的初始统一资源定位器。这些良好的统一资源定位器指向许多相关网页作为网络搜索的初始点。Kleinbcrg 将这种类型的统一资源定位器称为中心资源定位器。基于此考虑，初始资源定位器非常重要。从中得到的网页结果集就是要返回给用户的结果页集。由此，可以看出，从初始种子中得到的网页集合为了满足用户的需求，在选择初始集合时必须遵循用户的兴趣。用户兴趣获取是个性化搜索引擎中初始uRLS获取的基础，即用户兴趣。挖掘用户的兴趣跟踪必须有一定的方法。重新整合的计算方法 84 消毒液配比法 入住时询问点击西华大学硕士论文页面第2页链接的次数。是否保存或打印网页。文档中有搜索吗？通过这些参数计算网页的权重，并将较高的权重放在初始URLS集合中，因此，初始URLS选取的研究意义在于关注用户的需求，具有重要的现实意义。根据用户兴趣选择的初始种子可以在后续的爬取过程中达到很好的个性化效果。3 初始URLS对智能搜索的意义网络蜘蛛使用互联网
那么网络蜘蛛就可以利用这个原理爬取互联网上的所有网页，其在搜索引擎中的位置如图1.2 图1.2 SearchEngme结构图1.2 搜索引擎结构图如果使用初始URLS的选择如果我们可以使用智能网络蜘蛛来获取这些初始种子，那么后续的爬取也会非常智能，因为好的开始是成功的一半。本文认为初始种子的选择是功劳的一半以上。目前，网络蜘蛛爬行是根据几条简单可数的规则、材料编码规则、三大议事规则、文件编号规则、乒乓球比赛规则、动词不规则变化表处理网络上的表面信息勤勉但没有人情味。个性化搜索引擎需要智能网络蜘蛛按方向、目的和计划抓取信息，同时承担查找、定位和提交符合要求的信息的任务。不仅要有专业知识，还要有学习能力。信息的处理既有广度又有深度，既有预处理，也有后处理。对蜘蛛的智能研究主要有：Michael Chae 和 l-Isinchun Chen 等。使用 Hopfield 网络从初始 URLS 开始，将 URLS 集中的每个 URL 作为网络的初始层节点，将 URLS 中的 uRL 链接网络作为第二层网络的节点。上层节点 i 和下一层节点 j 的链接权重就是相应网页内容的相关性。HopfieldnetSpideI111211998 Christopherc Yang 和 JemincYen 提出了模拟退火算法 SimulatedanneaHngspider 从技术上解决网络蜘蛛的问题。一些爬取问题pl2004李学勇等人报告财务分析报告财务分析报告模板企业财务分析报告公司财务分析报告样本公司财务分析报告基于模拟退火机制的网络蜘蛛4避免网络蜘蛛过早陷入网络搜索空间局部最优子空间陷阱利用模拟退火算法的非贪婪性进行选择优化。在网络蜘蛛搜索过程中，除了选择短值最佳的链接外，它还以一定的概率和有限的限制接收次优值。链接跟随搜索过程 该过程逐渐使选择次优链接的概率接近0，克服了现有蜘蛛搜索方法的启发式策略中trRL的选择估计不准确和局部性。确定URL后，选择评价函数、标准差函数、反三角函数公式表、三角函数积分、线性函数、图像与属性、反三角函数公式，对链接网页进行评价。选择评价值较高的网页进行爬取。在网络蜘蛛搜索网页的过程中，采用强化学习算法逐步增强爬取I限制I与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果。为了提高蜘蛛的爬行速度，在智能方法弓lKSpider的研究中，分析了TSpider的智能行为，提出了AIspider的概念。19202 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol，以提高蜘蛛的爬行速度。2002年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等。这些爬虫可以很好地爬行。在这个过程中，URLS的智能化取得了明显的效果。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们觉得这样做可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。Page 4 Crawling 1nheReinforcementLearningSpidertTlHilnerementalCrawlerts 利用强化学习算法，在网络蜘蛛搜索网页的过程中，逐步增强爬取 I limit I 与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果，以提高蜘蛛的爬取速度 BemdThomas 在 2001 年2002 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol来提高蜘蛛的爬行速度。2002年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等。他们愿意使用智能Spider来优化初始URLS，因为他们觉得这样可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎有很多种，其中国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫是Y最多的。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139号称达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但它是远没有他们声称的那么好。Page 4 Crawling 1nheReinforcementLearningSpidertTlHilnerementalCrawlerts 利用强化学习算法，在网络蜘蛛搜索网页的过程中，逐步增强爬取 I limit I 与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果，以提高蜘蛛的爬取速度 BemdThomas 在 2001 年2002 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol来提高蜘蛛的爬行速度。2002 年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等等。他们愿意使用智能Spider来优化初始URLS，因为他们觉得这样可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们声称的那么好。Page 4 以此类推，这些爬虫可以在爬取过程中对初始URL的智能产生明显的影响。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们认为这样可以得到很好的结果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。Page 4 以此类推，这些爬虫可以在爬取过程中对初始URL的智能产生明显的影响。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们认为这样可以得到很好的结果。1. 2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎有很多种，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。第 4 页 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(
西华大学硕士学位论文第1章绪论1．1初始URLS集合及其研究意义)
西华大学硕士论文第1章引言1.1初始URL的采集及其研究酊剂意义1什么是搜索引擎中的初始URL初始URL是网络爬取的起点一个好的爬取策略需要一个好的起点这就是为什么初始种子如此重要的。我们举个例子来说明最初的1 IS网络爬虫是什么。它是一个用于自动发现和采集 Internet 上的网页的程序。它以 URI 开头。S集合从网页之间的链接开始，按照一定的搜索策略广度优先或深度优先采集相关阀门页面。网络爬虫已被网络搜索引擎广泛使用。给定一个初始网页，网络爬虫从 P0 的 URL 开始，首先获取网页 P0，然后从网页 P0 中提取其收录的所有 URL PlI213 依此类推提取 P4P5P6P7P8P9 其中 Po 是整个爬取的起点也是一个所讨论的首字母神子中的URL，如图1.1所示 图1.1 InitialURLS定义表达式 图1.1 首字母URLS含义示意图 从图1.1可以看出Po是本次爬取的开始，也就是这个第一次爬取的初始种子直接受后续爬取结果的影响。个性化搜索要求初始种子是个性化的，即与用户的兴趣相关。Page 2 初始 URLS 对个性化网络搜索研究的意义 该技术迎合人们的需求 s 需要查询信息，但返回给用户的无关数据太大。客观上，搜索效果仍然有限，个性化服务应运而生。用户达到推荐网页的目的。用户访问过的数据是用户描述文件的主要来源之一。用户描述文件可以分为两种类型：基于内容的和基于链接的。前者主要使用 关键词 向量和分类技术。缺点是有时需要用户展示的信息，不能准确表达用户的兴趣，比如关键词层次结构是一个无关紧要的词，但在某些情况下它代表了一个著名汽车公司的名字。基于链接的描述文件主要表现为一种用户浏览模式。例如，用户' 可以通过目录文件找到浏览页面的顺序。它的缺点是不能反映相应的访问内容，是根据两者的缺点结合起来取长补短。从本质上讲，任何搜索引擎都需要一个初始资源定位器才能从这个起点扩展到其他网页。一般搜索引擎在选择初始 URL 时只考虑其中之一。方面时，分别从内容和链接两个方面考虑。基于概念格的用户模型的发现是通过发现用户的频繁访问路径。建议使用初始 URLS。基于链接的用户模型是基于通过比较网页来发现用户兴趣模型。题目乘法，口算，100题，七年级，有理数混合运算，100题，计算机一级题库，二元线性方程组，应用题，真或冒险，激发题目内容和用户兴趣，根据内容匹配内容，真正满足用户需求，实现个性化搜索因为爬虫必须采集尽可能多的与用户兴趣相关的网页，它需要一组好的初始统一资源定位器。这些良好的统一资源定位器指向许多相关网页作为网络搜索的初始点。Kleinbcrg 将这种类型的统一资源定位器称为中心资源定位器。基于此考虑，初始资源定位器非常重要。从中得到的网页结果集就是要返回给用户的结果页集。由此，可以看出，从初始种子中得到的网页集合为了满足用户的需求，在选择初始集合时必须遵循用户的兴趣。用户兴趣获取是个性化搜索引擎中初始uRLS获取的基础，即用户兴趣。挖掘用户的兴趣跟踪必须有一定的方法。重新整合的计算方法 84 消毒液配比法 入住时询问点击西华大学硕士论文页面第2页链接的次数。是否保存或打印网页。文档中有搜索吗？通过这些参数计算网页的权重，并将较高的权重放在初始URLS集合中，因此，初始URLS选取的研究意义在于关注用户的需求，具有重要的现实意义。根据用户兴趣选择的初始种子可以在后续的爬取过程中达到很好的个性化效果。3 初始URLS对智能搜索的意义网络蜘蛛使用互联网
那么网络蜘蛛就可以利用这个原理爬取互联网上的所有网页，其在搜索引擎中的位置如图1.2 图1.2 SearchEngme结构图1.2 搜索引擎结构图如果使用初始URLS的选择如果我们可以使用智能网络蜘蛛来获取这些初始种子，那么后续的爬取也会非常智能，因为好的开始是成功的一半。本文认为初始种子的选择是功劳的一半以上。目前，网络蜘蛛爬行是根据几条简单可数的规则、材料编码规则、三大议事规则、文件编号规则、乒乓球比赛规则、动词不规则变化表处理网络上的表面信息勤勉但没有人情味。个性化搜索引擎需要智能网络蜘蛛按方向、目的和计划抓取信息，同时承担查找、定位和提交符合要求的信息的任务。不仅要有专业知识，还要有学习能力。信息的处理既有广度又有深度，既有预处理，也有后处理。对蜘蛛的智能研究主要有：Michael Chae 和 l-Isinchun Chen 等。使用 Hopfield 网络从初始 URLS 开始，将 URLS 集中的每个 URL 作为网络的初始层节点，将 URLS 中的 uRL 链接网络作为第二层网络的节点。上层节点 i 和下一层节点 j 的链接权重就是相应网页内容的相关性。HopfieldnetSpideI111211998 Christopherc Yang 和 JemincYen 提出了模拟退火算法 SimulatedanneaHngspider 从技术上解决网络蜘蛛的问题。一些爬取问题pl2004李学勇等人报告财务分析报告财务分析报告模板企业财务分析报告公司财务分析报告样本公司财务分析报告基于模拟退火机制的网络蜘蛛4避免网络蜘蛛过早陷入网络搜索空间局部最优子空间陷阱利用模拟退火算法的非贪婪性进行选择优化。在网络蜘蛛搜索过程中，除了选择短值最佳的链接外，它还以一定的概率和有限的限制接收次优值。链接跟随搜索过程 该过程逐渐使选择次优链接的概率接近0，克服了现有蜘蛛搜索方法的启发式策略中trRL的选择估计不准确和局部性。确定URL后，选择评价函数、标准差函数、反三角函数公式表、三角函数积分、线性函数、图像与属性、反三角函数公式，对链接网页进行评价。选择评价值较高的网页进行爬取。在网络蜘蛛搜索网页的过程中，采用强化学习算法逐步增强爬取I限制I与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果。为了提高蜘蛛的爬行速度，在智能方法弓lKSpider的研究中，分析了TSpider的智能行为，提出了AIspider的概念。19202 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol，以提高蜘蛛的爬行速度。2002年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等。这些爬虫可以很好地爬行。在这个过程中，URLS的智能化取得了明显的效果。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们觉得这样做可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。Page 4 Crawling 1nheReinforcementLearningSpidertTlHilnerementalCrawlerts 利用强化学习算法，在网络蜘蛛搜索网页的过程中，逐步增强爬取 I limit I 与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果，以提高蜘蛛的爬取速度 BemdThomas 在 2001 年2002 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol来提高蜘蛛的爬行速度。2002年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等。他们愿意使用智能Spider来优化初始URLS，因为他们觉得这样可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎有很多种，其中国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫是Y最多的。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139号称达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但它是远没有他们声称的那么好。Page 4 Crawling 1nheReinforcementLearningSpidertTlHilnerementalCrawlerts 利用强化学习算法，在网络蜘蛛搜索网页的过程中，逐步增强爬取 I limit I 与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果，以提高蜘蛛的爬取速度 BemdThomas 在 2001 年2002 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol来提高蜘蛛的爬行速度。2002 年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等等。他们愿意使用智能Spider来优化初始URLS，因为他们觉得这样可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们声称的那么好。Page 4 以此类推，这些爬虫可以在爬取过程中对初始URL的智能产生明显的影响。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们认为这样可以得到很好的结果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。Page 4 以此类推，这些爬虫可以在爬取过程中对初始URL的智能产生明显的影响。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们认为这样可以得到很好的结果。1. 2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎有很多种，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。第 4 页
搜索引擎优化高级编程：php版(推荐属于SEO进阶类书籍第四本：《SEO的艺术》第3版)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-01-27 15:13
搜索引擎优化高级编程：php版(推荐属于SEO进阶类书籍第四本：《SEO的艺术》第3版)
推荐理由：搜索引擎营销就是SEM，进一步了解搜索引擎营销的一些精髓。
第三本书：《SEO深度解析》
推荐理由：这本书都是关于SEO实践的。它基于SEO从业者的常见问题，经常讨论的问题，容易忽略的细节和常见的错误理论。它涵盖了SEO行业的各个方面。深入探讨，让读者对SEO和运营思路有更清晰的认识。本书的内容分为两类：一类是作者根据自己真实而丰富的SEO经验，详细讨论SEO涉及的各种问题，主要包括SEO基本原理分析、SEO实践思路和方法，以及常用的工具和数据分析。，竞争对手分析案例实践，网站数据分析思路指导，SEO知识思路综合应用，SEO团队建设，SEO常见问题解读，
以下推荐书籍属于高级SEO书籍
第四本书：SEO的艺术，第3版
作者：（美国）Eric Enge Stephan Spencer Rand Fishkin Jessie Stricchiola
译者：赞辉（zac）
推荐理由：本书主要侧重于Google、Bing等国外搜索引擎的分析，对SEO知识点讲解透彻全面。从事 SEO 行业多年，我认为这本书是一本有用的全方位参考书。
SEO的艺术
第五本书：《搜索引擎优化高级编程PHP版》
Why You Need To Go：这本手册是专门为涉及技术的 PHP 开发人员或营销人员编写的，涵盖了从网站最初构想、技术规划、视觉设计到开发的整个过程。本书深入讨论了可用于提高网站知名度的各种技术和服务，并提供了大量有用的信息来帮助您创建和维护对搜索引擎友好的网站并避免一些常见错误。
搜索引擎优化 (SEO) 不仅仅是营销部门的工作。网站开发者从最初的网站构想到整个开发过程都必须经过深思熟虑。通过改变网站的架构和修改其呈现技术，可以大大提高搜索引擎排名和流量水平。
搜索引擎优化高级编程
建议下载电子版
二、SEO工具推荐
1、官方站长工具：百度资源平台、谷歌搜索控制台等官方工具
2、第三方工具：站长工具、爱站工具、5118站长工具，ahrefs主要包括扩展、外链等分析工具，提高工作效率
3、站内链接检测工具：xenu检测站内有哪些链接，死链接检测
4、域名历史参考：archive Internet Archive 查看全部
推荐理由：搜索引擎营销就是SEM，进一步了解搜索引擎营销的一些精髓。
第三本书：《SEO深度解析》
推荐理由：这本书都是关于SEO实践的。它基于SEO从业者的常见问题，经常讨论的问题，容易忽略的细节和常见的错误理论。它涵盖了SEO行业的各个方面。深入探讨，让读者对SEO和运营思路有更清晰的认识。本书的内容分为两类：一类是作者根据自己真实而丰富的SEO经验，详细讨论SEO涉及的各种问题，主要包括SEO基本原理分析、SEO实践思路和方法，以及常用的工具和数据分析。，竞争对手分析案例实践，网站数据分析思路指导，SEO知识思路综合应用，SEO团队建设，SEO常见问题解读，
以下推荐书籍属于高级SEO书籍
第四本书：SEO的艺术，第3版
作者：（美国）Eric Enge Stephan Spencer Rand Fishkin Jessie Stricchiola
译者：赞辉（zac）
推荐理由：本书主要侧重于Google、Bing等国外搜索引擎的分析，对SEO知识点讲解透彻全面。从事 SEO 行业多年，我认为这本书是一本有用的全方位参考书。
SEO的艺术
第五本书：《搜索引擎优化高级编程PHP版》
Why You Need To Go：这本手册是专门为涉及技术的 PHP 开发人员或营销人员编写的，涵盖了从网站最初构想、技术规划、视觉设计到开发的整个过程。本书深入讨论了可用于提高网站知名度的各种技术和服务，并提供了大量有用的信息来帮助您创建和维护对搜索引擎友好的网站并避免一些常见错误。
搜索引擎优化 (SEO) 不仅仅是营销部门的工作。网站开发者从最初的网站构想到整个开发过程都必须经过深思熟虑。通过改变网站的架构和修改其呈现技术，可以大大提高搜索引擎排名和流量水平。
搜索引擎优化高级编程
建议下载电子版
二、SEO工具推荐
1、官方站长工具：百度资源平台、谷歌搜索控制台等官方工具
2、第三方工具：站长工具、爱站工具、5118站长工具，ahrefs主要包括扩展、外链等分析工具，提高工作效率
3、站内链接检测工具：xenu检测站内有哪些链接，死链接检测
4、域名历史参考：archive Internet Archive 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(推荐属于SEO进阶类书籍第四本：《SEO的艺术》第3版)
推荐理由：搜索引擎营销就是SEM，进一步了解搜索引擎营销的一些精髓。
第三本书：《SEO深度解析》
推荐理由：这本书都是关于SEO实践的。它基于SEO从业者的常见问题，经常讨论的问题，容易忽略的细节和常见的错误理论。它涵盖了SEO行业的各个方面。深入探讨，让读者对SEO和运营思路有更清晰的认识。本书的内容分为两类：一类是作者根据自己真实而丰富的SEO经验，详细讨论SEO涉及的各种问题，主要包括SEO基本原理分析、SEO实践思路和方法，以及常用的工具和数据分析。，竞争对手分析案例实践，网站数据分析思路指导，SEO知识思路综合应用，SEO团队建设，SEO常见问题解读，
以下推荐书籍属于高级SEO书籍
第四本书：SEO的艺术，第3版
作者：（美国）Eric Enge Stephan Spencer Rand Fishkin Jessie Stricchiola
译者：赞辉（zac）
推荐理由：本书主要侧重于Google、Bing等国外搜索引擎的分析，对SEO知识点讲解透彻全面。从事 SEO 行业多年，我认为这本书是一本有用的全方位参考书。
SEO的艺术
第五本书：《搜索引擎优化高级编程PHP版》
Why You Need To Go：这本手册是专门为涉及技术的 PHP 开发人员或营销人员编写的，涵盖了从网站最初构想、技术规划、视觉设计到开发的整个过程。本书深入讨论了可用于提高网站知名度的各种技术和服务，并提供了大量有用的信息来帮助您创建和维护对搜索引擎友好的网站并避免一些常见错误。
搜索引擎优化 (SEO) 不仅仅是营销部门的工作。网站开发者从最初的网站构想到整个开发过程都必须经过深思熟虑。通过改变网站的架构和修改其呈现技术，可以大大提高搜索引擎排名和流量水平。
搜索引擎优化高级编程
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二、SEO工具推荐
1、官方站长工具：百度资源平台、谷歌搜索控制台等官方工具
2、第三方工具：站长工具、爱站工具、5118站长工具，ahrefs主要包括扩展、外链等分析工具，提高工作效率
3、站内链接检测工具：xenu检测站内有哪些链接，死链接检测
4、域名历史参考：archive Internet Archive
搜索引擎优化高级编程：php版(动态网页网址中有一个标志性永恒的主题输入到搜索引擎中)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-01-25 22:20
搜索引擎优化高级编程：php版(动态网页网址中有一个标志性永恒的主题输入到搜索引擎中)
动态页面的定义：
一个动态页面对应一个静态页面，也就是说网页URL的后缀不是htm、html、shtml、xml等静态网页常见的形式，而是.aspx、.asp、 .jsp、.php、.perl、.cgi等形式都是后缀，还有一个标志性的符号——“？” 在动态网页 URL 中。特别是网址很长，还有一个“？” link，一般为动态链接，对应的页面为动态页面。
动态页面的特点：
1、 用ASP、PHP、JSP、Perl或CGI等编程语言制作；
2、 不是服务器上独立存在的网页文件，服务器只有在用户请求时才返回完整的网页；
3、内容存在于数据库中，根据用户提出的不同请求，提供个性化的网页内容；
4、内容不在页面上，而是在数据库中，大大减少了网站维护的工作量；
网站 使用动态网页技术可以实现更多功能，如用户注册、用户登录、在线调查、用户管理、订单管理等；静态页面无法实现这些功能。
动态页面的缺点：
1、由于动态页面的生成是基于数据库的内容，无法保证网页内容主题的永恒性。这使得搜索引擎难以阅读，即搜索引擎无法捕捉到一个永恒的主题，因此无法将其输入到搜索引擎中的缓存中。
2、动态 URL 通常收录“？” 参数多，使得搜索引擎在目前的技术条件下难以判断和识别。
3、动态链接，存在信任问题，无论是用户还是搜索引擎都不能确定这个页面会一直存在。 查看全部
动态页面的定义：
一个动态页面对应一个静态页面，也就是说网页URL的后缀不是htm、html、shtml、xml等静态网页常见的形式，而是.aspx、.asp、 .jsp、.php、.perl、.cgi等形式都是后缀，还有一个标志性的符号——“？” 在动态网页 URL 中。特别是网址很长，还有一个“？” link，一般为动态链接，对应的页面为动态页面。
动态页面的特点：
1、 用ASP、PHP、JSP、Perl或CGI等编程语言制作；
2、 不是服务器上独立存在的网页文件，服务器只有在用户请求时才返回完整的网页；
3、内容存在于数据库中，根据用户提出的不同请求，提供个性化的网页内容；
4、内容不在页面上，而是在数据库中，大大减少了网站维护的工作量；
网站 使用动态网页技术可以实现更多功能，如用户注册、用户登录、在线调查、用户管理、订单管理等；静态页面无法实现这些功能。
动态页面的缺点：
1、由于动态页面的生成是基于数据库的内容，无法保证网页内容主题的永恒性。这使得搜索引擎难以阅读，即搜索引擎无法捕捉到一个永恒的主题，因此无法将其输入到搜索引擎中的缓存中。
2、动态 URL 通常收录“？” 参数多，使得搜索引擎在目前的技术条件下难以判断和识别。
3、动态链接，存在信任问题，无论是用户还是搜索引擎都不能确定这个页面会一直存在。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(动态网页网址中有一个标志性永恒的主题输入到搜索引擎中)
动态页面的定义：
一个动态页面对应一个静态页面，也就是说网页URL的后缀不是htm、html、shtml、xml等静态网页常见的形式，而是.aspx、.asp、 .jsp、.php、.perl、.cgi等形式都是后缀，还有一个标志性的符号——“？” 在动态网页 URL 中。特别是网址很长，还有一个“？” link，一般为动态链接，对应的页面为动态页面。
动态页面的特点：
1、 用ASP、PHP、JSP、Perl或CGI等编程语言制作；
2、 不是服务器上独立存在的网页文件，服务器只有在用户请求时才返回完整的网页；
3、内容存在于数据库中，根据用户提出的不同请求，提供个性化的网页内容；
4、内容不在页面上，而是在数据库中，大大减少了网站维护的工作量；
网站 使用动态网页技术可以实现更多功能，如用户注册、用户登录、在线调查、用户管理、订单管理等；静态页面无法实现这些功能。
动态页面的缺点：
1、由于动态页面的生成是基于数据库的内容，无法保证网页内容主题的永恒性。这使得搜索引擎难以阅读，即搜索引擎无法捕捉到一个永恒的主题，因此无法将其输入到搜索引擎中的缓存中。
2、动态 URL 通常收录“？” 参数多，使得搜索引擎在目前的技术条件下难以判断和识别。
3、动态链接，存在信任问题，无论是用户还是搜索引擎都不能确定这个页面会一直存在。
搜索引擎优化高级编程：php版(7个地方帮助你快速寻找到你需要的代码！)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-01-23 00:17
搜索引擎优化高级编程：php版(7个地方帮助你快速寻找到你需要的代码！)
无论您是计算机语言或技术的新手，还是想从他人的经验和想法中学习。作为开发人员，您经常需要搜索一些代码。这里有 7 个地方可以帮助您快速找到所需的代码。
英文原文：7 个地方可以找到您需要的代码
GitHub 代码搜索
流行的开源代码存储库和版本控制服务。GitHub 最近推出了代码搜索。尽管它是最近才推出的，但凭借 GitHub 的受欢迎程度和数千个代码存储库，GitHub 的代码搜索服务已经非常受欢迎。
克鲁格
Krugle 是为开发者量身打造的代码搜索引擎，号称能够搜索超过 25 亿行开源代码，是互联网上最大的源代码搜索引擎之一。不同于传统的搜索引擎，Krugle是专门用来搜索代码的，无论是压缩包文件，还是博客或网页上展示的代码，只要是在互联网的开放空间，Krugle都能找到，而Krugle也可以自动生成一定的代码。特定于代码的 API 报告（仍处于试验阶段）。
Krugle 可以提供代码相关问题的答案。允许开发人员对搜索结果发表评论，并创建标签以帮助其他人更好地找到他们需要共享的代码。Krugle 搜索速度快，可以快速搜索各种技术主题、API、示例、代码相关的文档。通过
科德斯
Koders 是一个为开放代码设计的搜索引擎。目前可搜索424,227,372套节目码，并提供全站更新订阅。您还可以在 网站 上分享其代码搜索服务。每天有超过 30,000 名开发人员在 Koders 上搜索 766,000,000 行代码，其中包括多达 30 种编程语言和 28 个软件许可证。
代码酶
罗慧红等人在硅谷创立了程序源代码搜索引擎。用户可以通过项目、类、方法、字段等方式搜索程序源代码；最初只针对Linux平台的C/C++开源项目源码搜索，目前包括Windows平台和Java语言相关的源码搜索，并计划提供对C#、Visual Basic、Perl、PHP等编程语言的支持， Python、Ruby 等；致力于成为最专业的源码搜索引擎。通过
片段
Snipplr 是一个名为 Code 2.0 的开源代码技能共享社区。不同于一般的源码分享网站，它不是针对大型网站源码，而是一些编程代码技巧。比如IE的CSS代码Hack，javascript隐藏和显示效果代码，CSS圆角效果代码等等。具有分类和标签支持，以及搜索、评论和采集等功能。通过
DZone 片段
DZone Snippets 拥有超过 13,000 名用户贡献的 5,000 多个代码片段，是查找代码示例的好地方。
谷歌代码搜索
这个不用介绍了。 查看全部
无论您是计算机语言或技术的新手，还是想从他人的经验和想法中学习。作为开发人员，您经常需要搜索一些代码。这里有 7 个地方可以帮助您快速找到所需的代码。
英文原文：7 个地方可以找到您需要的代码
GitHub 代码搜索
流行的开源代码存储库和版本控制服务。GitHub 最近推出了代码搜索。尽管它是最近才推出的，但凭借 GitHub 的受欢迎程度和数千个代码存储库，GitHub 的代码搜索服务已经非常受欢迎。
克鲁格
Krugle 是为开发者量身打造的代码搜索引擎，号称能够搜索超过 25 亿行开源代码，是互联网上最大的源代码搜索引擎之一。不同于传统的搜索引擎，Krugle是专门用来搜索代码的，无论是压缩包文件，还是博客或网页上展示的代码，只要是在互联网的开放空间，Krugle都能找到，而Krugle也可以自动生成一定的代码。特定于代码的 API 报告（仍处于试验阶段）。
Krugle 可以提供代码相关问题的答案。允许开发人员对搜索结果发表评论，并创建标签以帮助其他人更好地找到他们需要共享的代码。Krugle 搜索速度快，可以快速搜索各种技术主题、API、示例、代码相关的文档。通过
科德斯
Koders 是一个为开放代码设计的搜索引擎。目前可搜索424,227,372套节目码，并提供全站更新订阅。您还可以在 网站 上分享其代码搜索服务。每天有超过 30,000 名开发人员在 Koders 上搜索 766,000,000 行代码，其中包括多达 30 种编程语言和 28 个软件许可证。
代码酶
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搜索引擎优化高级编程：php版(7个地方帮助你快速寻找到你需要的代码！)
无论您是计算机语言或技术的新手，还是想从他人的经验和想法中学习。作为开发人员，您经常需要搜索一些代码。这里有 7 个地方可以帮助您快速找到所需的代码。
英文原文：7 个地方可以找到您需要的代码
GitHub 代码搜索
流行的开源代码存储库和版本控制服务。GitHub 最近推出了代码搜索。尽管它是最近才推出的，但凭借 GitHub 的受欢迎程度和数千个代码存储库，GitHub 的代码搜索服务已经非常受欢迎。
克鲁格
Krugle 是为开发者量身打造的代码搜索引擎，号称能够搜索超过 25 亿行开源代码，是互联网上最大的源代码搜索引擎之一。不同于传统的搜索引擎，Krugle是专门用来搜索代码的，无论是压缩包文件，还是博客或网页上展示的代码，只要是在互联网的开放空间，Krugle都能找到，而Krugle也可以自动生成一定的代码。特定于代码的 API 报告（仍处于试验阶段）。
Krugle 可以提供代码相关问题的答案。允许开发人员对搜索结果发表评论，并创建标签以帮助其他人更好地找到他们需要共享的代码。Krugle 搜索速度快，可以快速搜索各种技术主题、API、示例、代码相关的文档。通过
科德斯
Koders 是一个为开放代码设计的搜索引擎。目前可搜索424,227,372套节目码，并提供全站更新订阅。您还可以在 网站 上分享其代码搜索服务。每天有超过 30,000 名开发人员在 Koders 上搜索 766,000,000 行代码，其中包括多达 30 种编程语言和 28 个软件许可证。
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搜索引擎优化高级编程：php版(SEO优化，是给爬虫蜘蛛看的搜索引擎制定的规则)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-02-15 14:04
搜索引擎优化高级编程：php版(SEO优化，是给爬虫蜘蛛看的搜索引擎制定的规则)
搜索引擎优化（来自百度百科）利用搜索引擎的规则来提高网站在相关搜索引擎中的有机排名。目的是使其在行业中占据领先地位，获得品牌效益。在很大程度上，网站运营商提升自己或自己公司的排名是一种商业行为。搜索引擎规则的本质市面上搜索引擎制定的规则都是一致的：用户体验是起点。
我们可以看一下所有引擎的白皮书，白皮书里写得很清楚SEO大纲。教你如何制作高质量的网站，如何布局，如何做。但事实是，大多数站长并没有仔细阅读白皮书。所有人都知道。很多人认为只要我发布文章+外链+内链。你会得到一个很好的排名。
SEO优化是搜索引擎制定的规则（白皮书），供爬虫查看。所有规则都是为蜘蛛爬行定制的。目的是使蜘蛛爬行方便且结构化。所谓的蜘蛛友好正是如此。比如其他地方也有类似的例子，目的是要有一个标准化的环境。蜘蛛也是如此，白皮书是您的标准。如果反着做，肯定不会给搜索引擎留下好印象。
用户想要结果！
用户通过搜索引擎搜索问题，你必须给出你所需要的。不要寻找黑色，你给白色。搜索1，你给2。绝对不是这样的。蜘蛛的识别可能不是100%正确，但可以做到70%。尤其是在使用百度统计的网站时，因为有逗留数据作为支撑，你可以清楚的了解到你的网站呈现给用户是否有用。
一个问题一看就可以很清楚的回答，但不得不绕“山路十八弯”转的用户却不知所措，也被搜索引擎拒绝了。所以不仅要在网站框架上下功夫，还要在内容上下功夫。为用户留下最好的结果和体验是网站的基础。 查看全部
搜索引擎优化（来自百度百科）利用搜索引擎的规则来提高网站在相关搜索引擎中的有机排名。目的是使其在行业中占据领先地位，获得品牌效益。在很大程度上，网站运营商提升自己或自己公司的排名是一种商业行为。搜索引擎规则的本质市面上搜索引擎制定的规则都是一致的：用户体验是起点。
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搜索引擎优化高级编程：php版(SEO优化，是给爬虫蜘蛛看的搜索引擎制定的规则)
搜索引擎优化（来自百度百科）利用搜索引擎的规则来提高网站在相关搜索引擎中的有机排名。目的是使其在行业中占据领先地位，获得品牌效益。在很大程度上，网站运营商提升自己或自己公司的排名是一种商业行为。搜索引擎规则的本质市面上搜索引擎制定的规则都是一致的：用户体验是起点。
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搜索引擎优化高级编程：php版(是非文本内容优化的一部分，如何选择合适的标签？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 50 次浏览 • 2022-02-15 14:00
搜索引擎优化高级编程：php版(是非文本内容优化的一部分，如何选择合适的标签？)
图片 SEO 图片 SEO 是非文本内容优化的一部分。粗略地说，大约 15% 到 20% 的搜索是针对图像或图片的。谷歌或百度有专门的图片索引库，很多新闻搜索、购物搜索、社交搜索都收录图片搜索。因此，图像 SEO 非常重要。图片搜索引擎优化的难点在于它不是文字，也不是那么容易被搜索引擎理解。它只是一个字节，全部由101010...组成。即使在当今科技发达的世界，主流搜索引擎也无法直接识别图像的内容并赋予其适当的标签。在搜索引擎能够成功识别图片的真实内容之前，SEOer还需要做好帮助搜索引擎识别这些图片内容的工作。下面DavidYin将介绍图片搜索优化的方法。1）使用最合适的图片格式图片格式有很多种，jpeg、gif、png等，那么如何选择合适的格式呢？这里有一个原则，如果是照片，那就用jpeg，如果是图标，装饰图，那就用gif，而png常用于照片。2）使用适当的 关键词 名称命名图像，在图像 SEO 中收录 关键词，使用适当的 关键词 命名图像，但请记住不要堆叠 关键词。3）给搜索引擎提供线索抓取内容和图片时，搜索引擎除了直接抓取图片外，还会对图片前后的文字内容进行分析，帮助判断图片的内容。4） 使用适当的标签 在 HTML 标签中，alt 属性对图像 img 标签很有帮助。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。 查看全部
图片 SEO 图片 SEO 是非文本内容优化的一部分。粗略地说，大约 15% 到 20% 的搜索是针对图像或图片的。谷歌或百度有专门的图片索引库，很多新闻搜索、购物搜索、社交搜索都收录图片搜索。因此，图像 SEO 非常重要。图片搜索引擎优化的难点在于它不是文字，也不是那么容易被搜索引擎理解。它只是一个字节，全部由101010...组成。即使在当今科技发达的世界，主流搜索引擎也无法直接识别图像的内容并赋予其适当的标签。在搜索引擎能够成功识别图片的真实内容之前，SEOer还需要做好帮助搜索引擎识别这些图片内容的工作。下面DavidYin将介绍图片搜索优化的方法。1）使用最合适的图片格式图片格式有很多种，jpeg、gif、png等，那么如何选择合适的格式呢？这里有一个原则，如果是照片，那就用jpeg，如果是图标，装饰图，那就用gif，而png常用于照片。2）使用适当的 关键词 名称命名图像，在图像 SEO 中收录 关键词，使用适当的 关键词 命名图像，但请记住不要堆叠 关键词。3）给搜索引擎提供线索抓取内容和图片时，搜索引擎除了直接抓取图片外，还会对图片前后的文字内容进行分析，帮助判断图片的内容。4） 使用适当的标签 在 HTML 标签中，alt 属性对图像 img 标签很有帮助。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(是非文本内容优化的一部分，如何选择合适的标签？)
图片 SEO 图片 SEO 是非文本内容优化的一部分。粗略地说，大约 15% 到 20% 的搜索是针对图像或图片的。谷歌或百度有专门的图片索引库，很多新闻搜索、购物搜索、社交搜索都收录图片搜索。因此，图像 SEO 非常重要。图片搜索引擎优化的难点在于它不是文字，也不是那么容易被搜索引擎理解。它只是一个字节，全部由101010...组成。即使在当今科技发达的世界，主流搜索引擎也无法直接识别图像的内容并赋予其适当的标签。在搜索引擎能够成功识别图片的真实内容之前，SEOer还需要做好帮助搜索引擎识别这些图片内容的工作。下面DavidYin将介绍图片搜索优化的方法。1）使用最合适的图片格式图片格式有很多种，jpeg、gif、png等，那么如何选择合适的格式呢？这里有一个原则，如果是照片，那就用jpeg，如果是图标，装饰图，那就用gif，而png常用于照片。2）使用适当的 关键词 名称命名图像，在图像 SEO 中收录 关键词，使用适当的 关键词 命名图像，但请记住不要堆叠 关键词。3）给搜索引擎提供线索抓取内容和图片时，搜索引擎除了直接抓取图片外，还会对图片前后的文字内容进行分析，帮助判断图片的内容。4） 使用适当的标签 在 HTML 标签中，alt 属性对图像 img 标签很有帮助。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。该属性可以告诉浏览器在图像无法显示时使用 alt 属性中的值。搜索引擎也可以看到相同的属性。当然，我还是要提醒大家不要做堆关键词的事情。5） 其他方法创建独特的图像内容；提供高质量的图像；提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。提供具有社会影响的图像。谷歌的实验室里有一个有趣的工具，就是通过给两个匿名用户标记同一张图片来帮助谷歌提高图像识别能力。你也可以试试看，自己的标注能力。
搜索引擎优化高级编程：php版(PHP的性能：7.0版本提升两到三倍，PHP已经过时了)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-02-13 06:17
搜索引擎优化高级编程：php版(PHP的性能：7.0版本提升两到三倍，PHP已经过时了)
小茶干明起源于奥飞寺
量子位报告 | 公众号QbitAI
现在，如果您打开搜索引擎并搜索 关键词 "PHP outdated"，您将找到 714 万条相关结果。
在这些结果中，有很多2016年和2018年的结果，说PHP已经过时了。
现在到了 2019 年，曾经自称“世界上最好的语言”的 PHP 呢？
一位名叫 Brent 的程序员写了一篇博客 文章 介绍 PHP 在 2019 年的情况。
他说，现在 PHP 每年都在积极开发新版本，自 2004 年 PHP 5 发布以来，性能提升了两到三倍。
此外，还有一个非常活跃的生态系统，收录各种框架、包和平台。在过去的几年中，PHP 还添加了很多新功能，语言不断发展，等等。
他希望大家放弃偏见，重新认识当前的PHP。
博客文章在HackerNews发布后，半天点击量超过700次，引发近400次讨论。
有人说他们还是不喜欢 PHP 的代码和架构，因为代码很丑，都是围绕静态方法构建的，而且不容易阅读。
也有人点赞，说从生态、性能、语言本身来看，PHP这几年发展不错。
那么，PHP 现在发生了什么？来看看。
PHP 性能：7.0 版本提升两到三倍
现在，PHP 已经更新到 7.3 版本，2019 年底将更新到 7.4 版本，然后升级到 8.0 版本。
小哥说，2004年发布PHP5.0版本的时候，性能已经达到了平均水平。升级到7.0版本时，核心部分从头开始重写，运行WordPress 5.0时性能提升两到三倍。
在 Web 应用程序中，PHP 也可以与其他语言相媲美，并且在某些情况下表现更好。
虽然 PHP 与 C 和 Rust 相比仍然略逊一筹，但比 Rails 或 Django 好得多，其性能与 ExpressJS 不相上下。
框架和生态系统：不仅仅是 WordPress
在 HackerNews 的讨论中，很多人提到 PHP 因为 WordPress 的存在而有了一些存在感。
但是小哥在博客中说，WordPress一定不能代表PHP当前的生态系统。
一般来说，PHP 中有两个主要的 Web 应用程序框架，Symfony 和 Laravel。现在使用PHP进行开发，基本都选择其中一种。
这两个框架的背后是一个庞大的软件包和产品生态系统，从管理面板和 CRM 到独立软件包、分析工具、支付集成等等。
虽然这些框架非常适合实际开发，但如果您只需要内容管理，WordPress 和 Craftcms 是更好的选择，它们会进一步改进。
此外，衡量 PHP 生态系统当前状态的一种方法是查看 Packagist 中发生的情况，Packagist 是 PHP 主要软件包的存储库。
近年来，主要的 PHP 包呈指数级增长，每天下载量达到 2500 万次。这足以证明 PHP 生态系统已远非过去。
除了应用框架和cms之外，PHP中的异步框架这几年也出现了，比如Swoole、Amp和ReactPHP等，它们是用PHP或者其他语言编写的框架和服务器，可以让用户运行真正的异步 PHP。
既然 PHP 已经进入了异步世界，像 WebSockets 和具有大量输入和输出的应用程序之类的东西已经开始与 PHP 世界相关。
语言本身
尽管 async 和 await 尚不可用，但 PHP 语言本身在过去几年中已经有了许多改进。以下是 PHP 新特性的不完整列表：
说到 PHP 语言特性，我们也来看看 PHP 语言在今天是如何发展起来的。PHP 拥有一支活跃的核心志愿者团队，推动语言的发展并从社区征求意见（RFC，Request for Comments）。
接下来，这些 RFC 在“内部”邮件列表中进行讨论，也可以在线浏览。在添加新功能之前，需要进行投票。只有至少有 2/3 多数的 RFC 才允许进入核心。
大约有100人被允许投票。核心团队的成员当然有权投票，因为他们必须维护代码库。
除此之外，还有一群人是从 PHP 社区中单独挑选出来的。这些人包括 PHP 文档的维护者、整个 PHP 项目的贡献者以及 PHP 社区中的杰出开发人员。
虽然大部分核心开发都是在自愿的基础上完成的，但核心 PHP 开发人员之一 Nikita Popov 最近加入了软件公司 JetBrains，全职从事编程语言的工作。
另一个例子是 Linux 基金会，它最近决定投资 Zend 框架。这样的招聘和收购保证了PHP未来发展的稳定性。
静态分析工具
在过去的几年里，围绕 PHP 本身的工具有所增加，例如 Vimeo 开发的静态分析工具 Psalm 等。
这些工具可以静态分析您的 PHP 代码并报告错误和可能的错误。
尽管 PHP 尚未编译并且不允许自定义语法，但它们在某种程度上提供了与 TypeScript 相当的功能。
这意味着今天的 PHP 开发人员依赖于文档块。但是 PHP 的最初创建者 Rasmus Lerdorf 已经明确提到在内核中添加一个静态分析引擎。这个想法的潜力很大，但任务同样艰巨。
在传输方面，受 JavaScript 社区的启发，PHP 开发者社区一直在努力扩展 PHP 语法。例如，一个名为 Pre 的项目可以将新的 PHP 语法转换为普通的 PHP 代码。
这个想法虽然在 JavaScript 世界中得到了证明，但只有在提供适当的 IDE 和静态分析支持的情况下才能在 PHP 中工作。
虽然这是一个非常有趣的想法，但距离它被称为“主流”还有很长的路要走。
PHP过时了吗？
再次回到开头提出的问题，PHP 过时了吗？
除了上述的一些发展，还有一份报告供参考。
去年 10 月，GitHub 发布了 2018 年年度报告。在流行的编程语言中，PHP 排名第四。
虽然比不上 JavaScript 和 Java，后来被 Python 超越，但仍然比 C++、C# 等语言更受欢迎。
- 结束-
真诚招聘
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Qubit QbitAI·今日头条署名作者
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小茶干明起源于奥飞寺
量子位报告 | 公众号QbitAI
现在，如果您打开搜索引擎并搜索 关键词 "PHP outdated"，您将找到 714 万条相关结果。
在这些结果中，有很多2016年和2018年的结果，说PHP已经过时了。
现在到了 2019 年，曾经自称“世界上最好的语言”的 PHP 呢？
一位名叫 Brent 的程序员写了一篇博客 文章 介绍 PHP 在 2019 年的情况。
他说，现在 PHP 每年都在积极开发新版本，自 2004 年 PHP 5 发布以来，性能提升了两到三倍。
此外，还有一个非常活跃的生态系统，收录各种框架、包和平台。在过去的几年中，PHP 还添加了很多新功能，语言不断发展，等等。
他希望大家放弃偏见，重新认识当前的PHP。
博客文章在HackerNews发布后，半天点击量超过700次，引发近400次讨论。
有人说他们还是不喜欢 PHP 的代码和架构，因为代码很丑，都是围绕静态方法构建的，而且不容易阅读。
也有人点赞，说从生态、性能、语言本身来看，PHP这几年发展不错。
那么，PHP 现在发生了什么？来看看。
PHP 性能：7.0 版本提升两到三倍
现在，PHP 已经更新到 7.3 版本，2019 年底将更新到 7.4 版本，然后升级到 8.0 版本。
小哥说，2004年发布PHP5.0版本的时候，性能已经达到了平均水平。升级到7.0版本时，核心部分从头开始重写，运行WordPress 5.0时性能提升两到三倍。
在 Web 应用程序中，PHP 也可以与其他语言相媲美，并且在某些情况下表现更好。
虽然 PHP 与 C 和 Rust 相比仍然略逊一筹，但比 Rails 或 Django 好得多，其性能与 ExpressJS 不相上下。
框架和生态系统：不仅仅是 WordPress
在 HackerNews 的讨论中，很多人提到 PHP 因为 WordPress 的存在而有了一些存在感。
但是小哥在博客中说，WordPress一定不能代表PHP当前的生态系统。
一般来说，PHP 中有两个主要的 Web 应用程序框架，Symfony 和 Laravel。现在使用PHP进行开发，基本都选择其中一种。
这两个框架的背后是一个庞大的软件包和产品生态系统，从管理面板和 CRM 到独立软件包、分析工具、支付集成等等。
虽然这些框架非常适合实际开发，但如果您只需要内容管理，WordPress 和 Craftcms 是更好的选择，它们会进一步改进。
此外，衡量 PHP 生态系统当前状态的一种方法是查看 Packagist 中发生的情况，Packagist 是 PHP 主要软件包的存储库。
近年来，主要的 PHP 包呈指数级增长，每天下载量达到 2500 万次。这足以证明 PHP 生态系统已远非过去。
除了应用框架和cms之外，PHP中的异步框架这几年也出现了，比如Swoole、Amp和ReactPHP等，它们是用PHP或者其他语言编写的框架和服务器，可以让用户运行真正的异步 PHP。
既然 PHP 已经进入了异步世界，像 WebSockets 和具有大量输入和输出的应用程序之类的东西已经开始与 PHP 世界相关。
语言本身
尽管 async 和 await 尚不可用，但 PHP 语言本身在过去几年中已经有了许多改进。以下是 PHP 新特性的不完整列表：
说到 PHP 语言特性，我们也来看看 PHP 语言在今天是如何发展起来的。PHP 拥有一支活跃的核心志愿者团队，推动语言的发展并从社区征求意见（RFC，Request for Comments）。
接下来，这些 RFC 在“内部”邮件列表中进行讨论，也可以在线浏览。在添加新功能之前，需要进行投票。只有至少有 2/3 多数的 RFC 才允许进入核心。
大约有100人被允许投票。核心团队的成员当然有权投票，因为他们必须维护代码库。
除此之外，还有一群人是从 PHP 社区中单独挑选出来的。这些人包括 PHP 文档的维护者、整个 PHP 项目的贡献者以及 PHP 社区中的杰出开发人员。
虽然大部分核心开发都是在自愿的基础上完成的，但核心 PHP 开发人员之一 Nikita Popov 最近加入了软件公司 JetBrains，全职从事编程语言的工作。
另一个例子是 Linux 基金会，它最近决定投资 Zend 框架。这样的招聘和收购保证了PHP未来发展的稳定性。
静态分析工具
在过去的几年里，围绕 PHP 本身的工具有所增加，例如 Vimeo 开发的静态分析工具 Psalm 等。
这些工具可以静态分析您的 PHP 代码并报告错误和可能的错误。
尽管 PHP 尚未编译并且不允许自定义语法，但它们在某种程度上提供了与 TypeScript 相当的功能。
这意味着今天的 PHP 开发人员依赖于文档块。但是 PHP 的最初创建者 Rasmus Lerdorf 已经明确提到在内核中添加一个静态分析引擎。这个想法的潜力很大，但任务同样艰巨。
在传输方面，受 JavaScript 社区的启发，PHP 开发者社区一直在努力扩展 PHP 语法。例如，一个名为 Pre 的项目可以将新的 PHP 语法转换为普通的 PHP 代码。
这个想法虽然在 JavaScript 世界中得到了证明，但只有在提供适当的 IDE 和静态分析支持的情况下才能在 PHP 中工作。
虽然这是一个非常有趣的想法，但距离它被称为“主流”还有很长的路要走。
PHP过时了吗？
再次回到开头提出的问题，PHP 过时了吗？
除了上述的一些发展，还有一份报告供参考。
去年 10 月，GitHub 发布了 2018 年年度报告。在流行的编程语言中，PHP 排名第四。
虽然比不上 JavaScript 和 Java，后来被 Python 超越，但仍然比 C++、C# 等语言更受欢迎。
- 结束-
真诚招聘
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Qubit QbitAI·今日头条署名作者
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搜索引擎优化高级编程：php版(PHP的性能：7.0版本提升两到三倍，PHP已经过时了)
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现在，如果您打开搜索引擎并搜索 关键词 "PHP outdated"，您将找到 714 万条相关结果。
在这些结果中，有很多2016年和2018年的结果，说PHP已经过时了。
现在到了 2019 年，曾经自称“世界上最好的语言”的 PHP 呢？
一位名叫 Brent 的程序员写了一篇博客 文章 介绍 PHP 在 2019 年的情况。
他说，现在 PHP 每年都在积极开发新版本，自 2004 年 PHP 5 发布以来，性能提升了两到三倍。
此外，还有一个非常活跃的生态系统，收录各种框架、包和平台。在过去的几年中，PHP 还添加了很多新功能，语言不断发展，等等。
他希望大家放弃偏见，重新认识当前的PHP。
博客文章在HackerNews发布后，半天点击量超过700次，引发近400次讨论。
有人说他们还是不喜欢 PHP 的代码和架构，因为代码很丑，都是围绕静态方法构建的，而且不容易阅读。
也有人点赞，说从生态、性能、语言本身来看，PHP这几年发展不错。
那么，PHP 现在发生了什么？来看看。
PHP 性能：7.0 版本提升两到三倍
现在，PHP 已经更新到 7.3 版本，2019 年底将更新到 7.4 版本，然后升级到 8.0 版本。
小哥说，2004年发布PHP5.0版本的时候，性能已经达到了平均水平。升级到7.0版本时，核心部分从头开始重写，运行WordPress 5.0时性能提升两到三倍。
在 Web 应用程序中，PHP 也可以与其他语言相媲美，并且在某些情况下表现更好。
虽然 PHP 与 C 和 Rust 相比仍然略逊一筹，但比 Rails 或 Django 好得多，其性能与 ExpressJS 不相上下。
框架和生态系统：不仅仅是 WordPress
在 HackerNews 的讨论中，很多人提到 PHP 因为 WordPress 的存在而有了一些存在感。
但是小哥在博客中说，WordPress一定不能代表PHP当前的生态系统。
一般来说，PHP 中有两个主要的 Web 应用程序框架，Symfony 和 Laravel。现在使用PHP进行开发，基本都选择其中一种。
这两个框架的背后是一个庞大的软件包和产品生态系统，从管理面板和 CRM 到独立软件包、分析工具、支付集成等等。
虽然这些框架非常适合实际开发，但如果您只需要内容管理，WordPress 和 Craftcms 是更好的选择，它们会进一步改进。
此外，衡量 PHP 生态系统当前状态的一种方法是查看 Packagist 中发生的情况，Packagist 是 PHP 主要软件包的存储库。
近年来，主要的 PHP 包呈指数级增长，每天下载量达到 2500 万次。这足以证明 PHP 生态系统已远非过去。
除了应用框架和cms之外，PHP中的异步框架这几年也出现了，比如Swoole、Amp和ReactPHP等，它们是用PHP或者其他语言编写的框架和服务器，可以让用户运行真正的异步 PHP。
既然 PHP 已经进入了异步世界，像 WebSockets 和具有大量输入和输出的应用程序之类的东西已经开始与 PHP 世界相关。
语言本身
尽管 async 和 await 尚不可用，但 PHP 语言本身在过去几年中已经有了许多改进。以下是 PHP 新特性的不完整列表：
说到 PHP 语言特性，我们也来看看 PHP 语言在今天是如何发展起来的。PHP 拥有一支活跃的核心志愿者团队，推动语言的发展并从社区征求意见（RFC，Request for Comments）。
接下来，这些 RFC 在“内部”邮件列表中进行讨论，也可以在线浏览。在添加新功能之前，需要进行投票。只有至少有 2/3 多数的 RFC 才允许进入核心。
大约有100人被允许投票。核心团队的成员当然有权投票，因为他们必须维护代码库。
除此之外，还有一群人是从 PHP 社区中单独挑选出来的。这些人包括 PHP 文档的维护者、整个 PHP 项目的贡献者以及 PHP 社区中的杰出开发人员。
虽然大部分核心开发都是在自愿的基础上完成的，但核心 PHP 开发人员之一 Nikita Popov 最近加入了软件公司 JetBrains，全职从事编程语言的工作。
另一个例子是 Linux 基金会，它最近决定投资 Zend 框架。这样的招聘和收购保证了PHP未来发展的稳定性。
静态分析工具
在过去的几年里，围绕 PHP 本身的工具有所增加，例如 Vimeo 开发的静态分析工具 Psalm 等。
这些工具可以静态分析您的 PHP 代码并报告错误和可能的错误。
尽管 PHP 尚未编译并且不允许自定义语法，但它们在某种程度上提供了与 TypeScript 相当的功能。
这意味着今天的 PHP 开发人员依赖于文档块。但是 PHP 的最初创建者 Rasmus Lerdorf 已经明确提到在内核中添加一个静态分析引擎。这个想法的潜力很大，但任务同样艰巨。
在传输方面，受 JavaScript 社区的启发，PHP 开发者社区一直在努力扩展 PHP 语法。例如，一个名为 Pre 的项目可以将新的 PHP 语法转换为普通的 PHP 代码。
这个想法虽然在 JavaScript 世界中得到了证明，但只有在提供适当的 IDE 和静态分析支持的情况下才能在 PHP 中工作。
虽然这是一个非常有趣的想法，但距离它被称为“主流”还有很长的路要走。
PHP过时了吗？
再次回到开头提出的问题，PHP 过时了吗？
除了上述的一些发展，还有一份报告供参考。
去年 10 月，GitHub 发布了 2018 年年度报告。在流行的编程语言中，PHP 排名第四。
虽然比不上 JavaScript 和 Java，后来被 Python 超越，但仍然比 C++、C# 等语言更受欢迎。
- 结束-
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Qubit QbitAI·今日头条署名作者
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搜索引擎优化高级编程：php版(搜索引擎优化高级编程：php版本大部分的网站根据)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-02-12 00:00
搜索引擎优化高级编程：php版(搜索引擎优化高级编程：php版本大部分的网站根据)
搜索引擎优化高级编程：php版本大部分的网站根据国外的一篇报道，大部分的网站只需要php5.1或者php6.0就可以运行。而java程序员大多都认为，开发最新的产品即可，因为大家还是认为程序比较关键。根据php官方报告，2017年，php使用的数量超过500万，也就是说1200万人已经使用php语言。
排名前三的编程语言是php，java和javascript。java程序员提出了一个问题：用户使用您的php网站，会遇到什么问题？同时来自php核心开发人员的请求问：我们的php语言是否适合我们的市场？来自其他编程语言的请求：ruby语言，python，perl语言，node.js等语言。2017年，php已经占据前三的位置，有超过200万人使用php作为他们的主要语言之一。
下图是来自调查数据，php的使用率最高，占据了总体市场50%的份额。网站比较大，容量也比较多的网站大多需要比较大规模的网站。而小规模的网站可能要求会比较细节，比如：发表什么评论？在发表评论之前需要做什么？这种需求在一些大网站上也有。也就是说，无论一个网站是否大规模运行，也无论一个网站是否仅仅是一个小网站，一定需要你的网站。
我们经常遇到的问题如下：1.在baidu找到你想要找的资料2.搜索框中输入时，需要一个字符一个字符地输入，或者一次性说很多话3.虽然不是很大的网站，但是有很多页，每个页面上列表也有很多，要发布很多页面那么一个网站到底要有多少页？一个网站的页数是很少的，大多网站不超过100个页面，而通常小网站只需要几页。
所以一个网站到底需要多少页，取决于你网站上的网站数量。网站需要几页？怎么样才算是更大规模的网站呢？前面我们已经考虑了每个页面的问题，接下来我们聊聊如何让一个小网站。你需要开始思考，你如何构建一个网站，然后是否需要网站的前端，后端以及服务器后端开发人员，如何获取关于网站的所有元数据和部署在网站上的方式。
特别是很多人感觉前端开发人员比后端开发人员更适合做站长。网站是否真的需要amazons3存储？也有人认为建设一个网站一点意义都没有。他们认为建设网站只会让你弄得更乱，更难。如果大量的网站只是和应用程序相关，那么一个网站很容易建设成一个平台，而不是一个网站。但是如果网站经常发布，那么网站上的网站要发布，分发这种效果，那么它就是必需的。
比如，微博当然是一个很好的网站，但是微博本身不可能经常更新，这就需要你的网站经常创建新的功能。如果你只是amazons3/gitlab或者github这样的存储来发布你的网站。这也需要你经常更新， 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版本大部分的网站根据国外的一篇报道，大部分的网站只需要php5.1或者php6.0就可以运行。而java程序员大多都认为，开发最新的产品即可，因为大家还是认为程序比较关键。根据php官方报告，2017年，php使用的数量超过500万，也就是说1200万人已经使用php语言。
排名前三的编程语言是php，java和javascript。java程序员提出了一个问题：用户使用您的php网站，会遇到什么问题？同时来自php核心开发人员的请求问：我们的php语言是否适合我们的市场？来自其他编程语言的请求：ruby语言，python，perl语言，node.js等语言。2017年，php已经占据前三的位置，有超过200万人使用php作为他们的主要语言之一。
下图是来自调查数据，php的使用率最高，占据了总体市场50%的份额。网站比较大，容量也比较多的网站大多需要比较大规模的网站。而小规模的网站可能要求会比较细节，比如：发表什么评论？在发表评论之前需要做什么？这种需求在一些大网站上也有。也就是说，无论一个网站是否大规模运行，也无论一个网站是否仅仅是一个小网站，一定需要你的网站。
我们经常遇到的问题如下：1.在baidu找到你想要找的资料2.搜索框中输入时，需要一个字符一个字符地输入，或者一次性说很多话3.虽然不是很大的网站，但是有很多页，每个页面上列表也有很多，要发布很多页面那么一个网站到底要有多少页？一个网站的页数是很少的，大多网站不超过100个页面，而通常小网站只需要几页。
所以一个网站到底需要多少页，取决于你网站上的网站数量。网站需要几页？怎么样才算是更大规模的网站呢？前面我们已经考虑了每个页面的问题，接下来我们聊聊如何让一个小网站。你需要开始思考，你如何构建一个网站，然后是否需要网站的前端，后端以及服务器后端开发人员，如何获取关于网站的所有元数据和部署在网站上的方式。
特别是很多人感觉前端开发人员比后端开发人员更适合做站长。网站是否真的需要amazons3存储？也有人认为建设一个网站一点意义都没有。他们认为建设网站只会让你弄得更乱，更难。如果大量的网站只是和应用程序相关，那么一个网站很容易建设成一个平台，而不是一个网站。但是如果网站经常发布，那么网站上的网站要发布，分发这种效果，那么它就是必需的。
比如，微博当然是一个很好的网站，但是微博本身不可能经常更新，这就需要你的网站经常创建新的功能。如果你只是amazons3/gitlab或者github这样的存储来发布你的网站。这也需要你经常更新， 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(搜索引擎优化高级编程：php版本大部分的网站根据)
搜索引擎优化高级编程：php版本大部分的网站根据国外的一篇报道，大部分的网站只需要php5.1或者php6.0就可以运行。而java程序员大多都认为，开发最新的产品即可，因为大家还是认为程序比较关键。根据php官方报告，2017年，php使用的数量超过500万，也就是说1200万人已经使用php语言。
排名前三的编程语言是php，java和javascript。java程序员提出了一个问题：用户使用您的php网站，会遇到什么问题？同时来自php核心开发人员的请求问：我们的php语言是否适合我们的市场？来自其他编程语言的请求：ruby语言，python，perl语言，node.js等语言。2017年，php已经占据前三的位置，有超过200万人使用php作为他们的主要语言之一。
下图是来自调查数据，php的使用率最高，占据了总体市场50%的份额。网站比较大，容量也比较多的网站大多需要比较大规模的网站。而小规模的网站可能要求会比较细节，比如：发表什么评论？在发表评论之前需要做什么？这种需求在一些大网站上也有。也就是说，无论一个网站是否大规模运行，也无论一个网站是否仅仅是一个小网站，一定需要你的网站。
我们经常遇到的问题如下：1.在baidu找到你想要找的资料2.搜索框中输入时，需要一个字符一个字符地输入，或者一次性说很多话3.虽然不是很大的网站，但是有很多页，每个页面上列表也有很多，要发布很多页面那么一个网站到底要有多少页？一个网站的页数是很少的，大多网站不超过100个页面，而通常小网站只需要几页。
所以一个网站到底需要多少页，取决于你网站上的网站数量。网站需要几页？怎么样才算是更大规模的网站呢？前面我们已经考虑了每个页面的问题，接下来我们聊聊如何让一个小网站。你需要开始思考，你如何构建一个网站，然后是否需要网站的前端，后端以及服务器后端开发人员，如何获取关于网站的所有元数据和部署在网站上的方式。
特别是很多人感觉前端开发人员比后端开发人员更适合做站长。网站是否真的需要amazons3存储？也有人认为建设一个网站一点意义都没有。他们认为建设网站只会让你弄得更乱，更难。如果大量的网站只是和应用程序相关，那么一个网站很容易建设成一个平台，而不是一个网站。但是如果网站经常发布，那么网站上的网站要发布，分发这种效果，那么它就是必需的。
比如，微博当然是一个很好的网站，但是微博本身不可能经常更新，这就需要你的网站经常创建新的功能。如果你只是amazons3/gitlab或者github这样的存储来发布你的网站。这也需要你经常更新，
搜索引擎优化高级编程：php版(互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史,实时数据中快速获取有用的信息,)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-02-10 21:27
搜索引擎优化高级编程：php版(互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史,实时数据中快速获取有用的信息,)
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史和实时数据中快速获取有用信息变得越来越具有挑战性。一个中型电商平台每天产生数百万的原创数据，数亿的用户行为数据。一般来说，电子商务数据主要有3种数据系统：
关系型数据库，大部分互联网公司都会选择mysql作为数据库的主要选择，用于存储商品、用户信息等数据。关系数据库支持非常事务性的 OLTP 操作（例如订单、结算等）。
Hadoop生态，Hadoop是数据仓库的主要载体。除了备份所有版本的关系数据库外，它还存储了用户行为、点击、曝光、交互等海量日志数据。Hadoop 比关系数据库更支持数据分析、数据挖掘和其他 OLAP。可扩展且稳定。
搜索引擎，以elasticsearch和solr为代表。搜索引擎是获取信息最有效的方式，已经成为几乎所有类型的网站，应用程序的基本标准设施（地位仅次于数据库）。
目前，搜索引擎技术有非常成熟的开源解决方案。最著名的 ElasticSearch 和 Solr 都是基于 lucence 的。很多中小型互联网公司的搜索引擎都是基于这两个开源系统构建的，但即便如此，一个搜索引擎团队还是希望将搜索引擎的质量做到商业标准。熟悉系统、构建服务和自定义功能通常需要很长时间。商业互联网搜索中的通用搜索引擎应用通常会遇到以下问题：
搜索引擎与公司现有数据系统的整合。MySQL和hadoop是电子商务的两个主要数据载体，搜索引擎必须在全量索引和增量索引的过程中与MySQL或hadoop无缝集成，才能发挥搜索引擎本身的作用。实时、水平扩展（性能与容量和机器数量成正比）等优势。
商业搜索的高度定制化与通用搜索引擎的矛盾。商业搜索的问题有时会超出搜索引擎本身的范围，比如产品的去重、店铺的去重，需要非常专业的搜索引擎技能；产品的重量，用户意图的识别需要算法和模型的支持。
如果没有搜索引擎专业知识，就很难创建性能友好的索引。结果是一般搜索性能差的错觉。
作者是有赞的大数据架构师。他从自己的搜索实践出发，分享了搜索引擎的实际结构以及它解决的问题。
有赞搜索引擎实践分为两部分。第一部分是工程，主要介绍搜索引擎架构和性能优化的经验；第二部分是算法，介绍有赞实际需要的搜索算法的问题和解决方案。文章仅介绍一家中型电子商务公司的实际使用情况和作者的亲身经历。它并不代表搜索引擎的最佳实践方法，也不意味着它可以适用于所有场景。读者如有任何问题，可联系作者共同讨论讨论。
1. 技术架构
有赞搜索引擎基于分布式实时引擎elasticsearch（ES）。ES建立在开源社区最稳定成熟的索引库lucence之上，支持多用户租用，高可用，横向扩展；并具有自动容错和自动伸缩机制。我们的同事也实现了es与mysql、hadoop的无缝集成；自主研发高级搜索模块，提供灵活的相关性计算框架等功能。
2. 索引构建
互联网索引的特点是实时性高、数据量大。时效性要求用户和客户的各种行为都能在第一时间进入索引；大量数据需要一个有效的分布式方案，可以在恒定时间索引中创建一个不断增长的 TB 数量级。
我们使用面向队列的架构进行实时索引。数据先写入DB（或文件），再通过数据库同步机制将数据流写入kafka队列。这种同步机制和数据库主从同步的原理是一样的。主要开源产品有：阿里推出的Mypipe和canal.es通过订阅相应主题实现实时索引。
如果数据源是文件，使用flume实时写入Kafka。
另一个索引问题是完全索引。有几种场景需要全索引： 1. 实时更新可能会丢失数据，每一次小的丢失都会花费很长时间，从而降低搜索引擎的质量。Cycle 解决这个问题最直接的方法就是更新全量自然；2. 即使可以保证实时更新，但业务的发展可能需要重新索引（如添加字段、修改属性、修改分词算法等）。
3. 很多搜索引擎都是在业务启动很久之后才搭建的，冷启动必须要创建全索引。
我们使用 Hadoop-es 通过利用 hadoop 的分布式特性来创建索引。Hadoop-es 使分布式索引对用户透明，就像在单台机器上更新索引一样。一是分布式数据平台，二是分布式搜索引擎。将这两者结合起来可以实现分布式全索引过程。Hadoop-es 是我们想要的工具。
我们举一个通过Hive sql创建索引的例子：
系统将 es 映射到 hive 的外部表，更新索引就像写入 hive 表一样。事实上，所有分配问题对系统都是透明的。
不建议从数据库或文件系统中完全索引。一方面，这会给业务系统带来很大的压力。另一方面，由于数据库和文件系统并不是真正的分布式系统，所以自己编写程序可以保证全索引的横向扩展性非常高。很容易出错，没必要这么做。
全索引和增量索引的架构如下图所示。还有一点是hadoop也订阅了Kafka来备份数据库和日志。我个人推荐一个公司的所有DB和文件都存储在hadoop上，这样至少有两个好处：1.hive或者spark在hadoop上创建的数据仓库，为大数据提供了统一的操作接口。
2. hadoop 数据比在线稳定，可以作为数据恢复的最后一道防线。
数据仓库的话题不在本文的讨论范围内文章，这里只是简单提一下。
我们为什么选择卡夫卡？Kafka 是一种以高吞吐量着称的消息系统。Kafka开启日志压缩功能后，每条消息都可以永久保存。每条消息都有一个key，对应于数据库的主键，kafka总是保存一个key的最新消息，历史版本会被垃圾回收。有了这个特性，kafka 不仅可以保存数据库的最新快照，还可以实现实时更新消息系统。第一次同步时，数据表中的每一行记录都转换成一条以主键为键的消息进入kafka，可以被任意数量的broker消费。之后，数据库的每一次更新（插入、更新、删除）都会转换成kafka消息。如果某行记录经常发生变化，
Kafka不仅保存了数据库最新的全量数据，还提供了实时的数据流，极大的方便了架构的可维护性。如果想从头开始扫描整个数据库，只需要开始消费这个kafka topic即可。, 阅读到主题时，自动获取实时更新的功能。
Kakfa 的另一个特点是它支持从任意断点读取数据。例如，我们的完整索引是从 HDFS 读取的。我们可以根据 HDFS 中保存的最后一条数据的时间戳直接切换到 Kafka 读取的数据。
3. 高级搜索：超越 ES 能力
高级搜索模块 (AS) 在商业搜索引擎中起着至关重要的作用。AS 已成为各大商业搜索引擎公司的标准配置和最频繁更改的模块。
AS在商业搜索引擎中主要扮演以下角色：
1. 反向代理，实现基于sharding的分布式搜索（其实es有这个功能）；提供必要的灾难恢复支持
2. 提供插件相关计算框架
3. 提供丰富的关联库，如查询分析库、查询重写库、排序库、过滤库等。
4. 管理不同的搜索操作
AS的主要功能之一就是通过业务插件来表示对应的搜索。最简单的插件只需要收录对应的ES搜索API，其实就是一个配置项，表示es的地址。这样，AS 就是一个纯代理。但是ES本身不支持商业搜索的需求，所以需要根据需求编写相应的Query rewriter、rerank等算法插件。这样实现了框架和业务的分离，AS具有很强的扩展性和复用性。
AS的另一个功能是提供通用的算法库。实际上，它只是为每种算法提供了一个编程框架。算法也通过插件添加到算法库中。这种方法可以让算法工程师将公共算法库抽象出来供业务使用，避免了重新发明轮子的需要。特定业务要么使用现有算法（并修改参数），要么实现自己的算法。
上图是一个例子。商品搜索和配送搜索各自实现了一个rerank算法，并且都调用了系统提供的rerank1算法库，并添加了各自独有的逻辑。
除了基本的代理功能外，AS 还提供了基于查询的缓存功能，用于应用级缓存。内部有缓冲队列，防止雪崩现象。将在下一节性能优化中详细讲解。
4. ES 性能优化
在下面的总结中，我们写了一些我们遇到的性能优化场景。
4.1 使用应用级队列来防止雪崩
ES 的问题之一是在高峰时段很容易发生雪崩。ES 有完善的线程池系统来保证并发和稳定性问题。但是在流量突然变化的情况下（比如双十一尖峰），还是容易出现瘫痪的情况。主要原因如下：
ES 几乎为每一种操作都配置了一个线程池；只能保证每个线程池的资源使用合理。当超过2个线程池竞争资源时，很容易导致资源响应失败。
ES 没有考虑导致稳定性问题的网络负载。
在AS中，我们实现了一个面向请求的全局队列来保证稳定性。它主要做三件事。
将请求按照业务划分为幻灯片，每张幻灯片对应一个队列。默认情况下，一个应用程序是一张幻灯片，一个应用程序也可以区分不同的幻灯片，这样可以保护应用程序中的重要查询。
配置每个队列的队列长度，默认为 50.
计算每个队列的该队列的平均响应时间。当队列平均响应时间超过200ms时，停止工作1s。如果请求溢出，写入溢出日志保存数据以备恢复。如果队列平均响应时间连续10次超过500ms，就会报警，让工程师第一时间处理。
4.2 自动降级
应用级队列解决雪崩问题有点粗糙。如果应用本身查询速度很慢，很容易导致应用持续长时间超时。我们根据搜索引擎的特点编写了一个自动降级功能。
以商品搜索为例，商品搜索最基本的功能是布尔查询，但也需要相关度得分、质量排名等功能，甚至是个性化需求。为了完成一个简单的布尔查询，ES可以使用bitsets操作来完成。但是，如果需要相关分数，则必须使用倒排索引，计算分数会消耗大量 CPU。ES 的位集比倒排索引快大约 50 倍。
对于有降级计划的幻灯片，当队列响应太慢时，AS 直接使用降级查询代替普通查询。这种方法可以让我们在不扩容的情况下成功度过双十一流量的突然增长。
4.3 善用过滤查询
了解 lucence 过滤器的工作原理对于编写高性能查询至关重要。许多搜索性能优化都与过滤器的使用有关。过滤器使用位集进行布尔运算，而查询使用倒排索引进行计算，这就是过滤器比查询快的原因。.bitsets的优势主要体现在：
1. bitsetcache 在内存中并且永远不会消失（除非 LRU）。
2. 位集利用 CPU 原生支持的位操作，这比倒排索引快几个数量级
3. 多个bitset的AND运算也很快（一个64位的CPU可以同时计算64个DOC的AND运算）
4.bitset在内存中的存储独立于查询，复用性强
5. 如果一个bitset分片全为0，计算会自动跳过这些分片，这样在数据稀疏的情况下bitset也比倒排索引表现更好。
例如：
lucence 处理这个查询的方式是在倒排索引中找到这三个项的倒链，并使用跳转指针技术找到交集。在计算的过程中，每一个doc都需要打分。实际上，标签和区域对于计算很重要。点不起作用，它们充当过滤器。
这是过滤器的使用场景，它只存储有无两种状态。如果我们使用 bitset 来存储标签和区域，这两个过滤器总是可以缓存在内存中，这样会快很多。此外，标签和区域的交集速度非常快，因为一台 64 位机器可以在一个 CPU 周期内同时处理 64 个 doc 位操作。
lucence 的黄金法则是：如果可以，请使用过滤器，除非您必须使用查询（当且仅当您需要计算点数时）。
正确的写法是：
Lucence的过滤查询会先智能计算过滤语句，再计算查询语句，从而在执行复杂的倒排算法之前尽可能减少计算空间。
4.3 其他性能优化
在线集群关闭分片的自动平衡。分片自动平衡的主要目的是防止更新导致每个分片中数据分布不均。但是，如果某个在线节点挂掉了，很容易触发自动均衡，集群内的数据会移动一段时间，占用所有带宽。建议使用空闲时间均衡策略，保证数据的一致性。
尽可能延长刷新间隔。为了保证实时索引es索引刷新间隔默认为1秒，索引刷新会影响查询性能。在保证业务及时性的基础上，可以适当延长刷新间隔，保证查询的性能。
除非有必要删除所有字段。除了默认为每个字段建立索引外，索引还额外创建了一个 all 字段来保存所有的文本。删除该字段可以将索引大小减少 50%。
创建索引时，尽量在物理上将较慢的索引与较快的索引分开。
5. 总结
本文介绍了有赞搜索引擎的架构，重点介绍了索引创建机制、高级搜索模块的功能，最后列出了几种常见的性能优化场景。es本身的优化这篇文章就不多写了，因为es官网等博客上有很多es的优化意见，本文就不一一列举了。本文的主要目的是给读者一个构建商业电子商务搜索引擎的一般建议。此外，商业搜索引擎最头疼的问题是排序和算法问题。有兴趣的读者可以关注作者的另一篇文章文章《你喜欢搜索引擎实践（算法）》。 查看全部
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史和实时数据中快速获取有用信息变得越来越具有挑战性。一个中型电商平台每天产生数百万的原创数据，数亿的用户行为数据。一般来说，电子商务数据主要有3种数据系统：
关系型数据库，大部分互联网公司都会选择mysql作为数据库的主要选择，用于存储商品、用户信息等数据。关系数据库支持非常事务性的 OLTP 操作（例如订单、结算等）。
Hadoop生态，Hadoop是数据仓库的主要载体。除了备份所有版本的关系数据库外，它还存储了用户行为、点击、曝光、交互等海量日志数据。Hadoop 比关系数据库更支持数据分析、数据挖掘和其他 OLAP。可扩展且稳定。
搜索引擎，以elasticsearch和solr为代表。搜索引擎是获取信息最有效的方式，已经成为几乎所有类型的网站，应用程序的基本标准设施（地位仅次于数据库）。
目前，搜索引擎技术有非常成熟的开源解决方案。最著名的 ElasticSearch 和 Solr 都是基于 lucence 的。很多中小型互联网公司的搜索引擎都是基于这两个开源系统构建的，但即便如此，一个搜索引擎团队还是希望将搜索引擎的质量做到商业标准。熟悉系统、构建服务和自定义功能通常需要很长时间。商业互联网搜索中的通用搜索引擎应用通常会遇到以下问题：
搜索引擎与公司现有数据系统的整合。MySQL和hadoop是电子商务的两个主要数据载体，搜索引擎必须在全量索引和增量索引的过程中与MySQL或hadoop无缝集成，才能发挥搜索引擎本身的作用。实时、水平扩展（性能与容量和机器数量成正比）等优势。
商业搜索的高度定制化与通用搜索引擎的矛盾。商业搜索的问题有时会超出搜索引擎本身的范围，比如产品的去重、店铺的去重，需要非常专业的搜索引擎技能；产品的重量，用户意图的识别需要算法和模型的支持。
如果没有搜索引擎专业知识，就很难创建性能友好的索引。结果是一般搜索性能差的错觉。
作者是有赞的大数据架构师。他从自己的搜索实践出发，分享了搜索引擎的实际结构以及它解决的问题。
有赞搜索引擎实践分为两部分。第一部分是工程，主要介绍搜索引擎架构和性能优化的经验；第二部分是算法，介绍有赞实际需要的搜索算法的问题和解决方案。文章仅介绍一家中型电子商务公司的实际使用情况和作者的亲身经历。它并不代表搜索引擎的最佳实践方法，也不意味着它可以适用于所有场景。读者如有任何问题，可联系作者共同讨论讨论。
1. 技术架构
有赞搜索引擎基于分布式实时引擎elasticsearch（ES）。ES建立在开源社区最稳定成熟的索引库lucence之上，支持多用户租用，高可用，横向扩展；并具有自动容错和自动伸缩机制。我们的同事也实现了es与mysql、hadoop的无缝集成；自主研发高级搜索模块，提供灵活的相关性计算框架等功能。
2. 索引构建
互联网索引的特点是实时性高、数据量大。时效性要求用户和客户的各种行为都能在第一时间进入索引；大量数据需要一个有效的分布式方案，可以在恒定时间索引中创建一个不断增长的 TB 数量级。
我们使用面向队列的架构进行实时索引。数据先写入DB（或文件），再通过数据库同步机制将数据流写入kafka队列。这种同步机制和数据库主从同步的原理是一样的。主要开源产品有：阿里推出的Mypipe和canal.es通过订阅相应主题实现实时索引。
如果数据源是文件，使用flume实时写入Kafka。
另一个索引问题是完全索引。有几种场景需要全索引： 1. 实时更新可能会丢失数据，每一次小的丢失都会花费很长时间，从而降低搜索引擎的质量。Cycle 解决这个问题最直接的方法就是更新全量自然；2. 即使可以保证实时更新，但业务的发展可能需要重新索引（如添加字段、修改属性、修改分词算法等）。
3. 很多搜索引擎都是在业务启动很久之后才搭建的，冷启动必须要创建全索引。
我们使用 Hadoop-es 通过利用 hadoop 的分布式特性来创建索引。Hadoop-es 使分布式索引对用户透明，就像在单台机器上更新索引一样。一是分布式数据平台，二是分布式搜索引擎。将这两者结合起来可以实现分布式全索引过程。Hadoop-es 是我们想要的工具。
我们举一个通过Hive sql创建索引的例子：
系统将 es 映射到 hive 的外部表，更新索引就像写入 hive 表一样。事实上，所有分配问题对系统都是透明的。
不建议从数据库或文件系统中完全索引。一方面，这会给业务系统带来很大的压力。另一方面，由于数据库和文件系统并不是真正的分布式系统，所以自己编写程序可以保证全索引的横向扩展性非常高。很容易出错，没必要这么做。
全索引和增量索引的架构如下图所示。还有一点是hadoop也订阅了Kafka来备份数据库和日志。我个人推荐一个公司的所有DB和文件都存储在hadoop上，这样至少有两个好处：1.hive或者spark在hadoop上创建的数据仓库，为大数据提供了统一的操作接口。
2. hadoop 数据比在线稳定，可以作为数据恢复的最后一道防线。
数据仓库的话题不在本文的讨论范围内文章，这里只是简单提一下。
我们为什么选择卡夫卡？Kafka 是一种以高吞吐量着称的消息系统。Kafka开启日志压缩功能后，每条消息都可以永久保存。每条消息都有一个key，对应于数据库的主键，kafka总是保存一个key的最新消息，历史版本会被垃圾回收。有了这个特性，kafka 不仅可以保存数据库的最新快照，还可以实现实时更新消息系统。第一次同步时，数据表中的每一行记录都转换成一条以主键为键的消息进入kafka，可以被任意数量的broker消费。之后，数据库的每一次更新（插入、更新、删除）都会转换成kafka消息。如果某行记录经常发生变化，
Kafka不仅保存了数据库最新的全量数据，还提供了实时的数据流，极大的方便了架构的可维护性。如果想从头开始扫描整个数据库，只需要开始消费这个kafka topic即可。, 阅读到主题时，自动获取实时更新的功能。
Kakfa 的另一个特点是它支持从任意断点读取数据。例如，我们的完整索引是从 HDFS 读取的。我们可以根据 HDFS 中保存的最后一条数据的时间戳直接切换到 Kafka 读取的数据。
3. 高级搜索：超越 ES 能力
高级搜索模块 (AS) 在商业搜索引擎中起着至关重要的作用。AS 已成为各大商业搜索引擎公司的标准配置和最频繁更改的模块。
AS在商业搜索引擎中主要扮演以下角色：
1. 反向代理，实现基于sharding的分布式搜索（其实es有这个功能）；提供必要的灾难恢复支持
2. 提供插件相关计算框架
3. 提供丰富的关联库，如查询分析库、查询重写库、排序库、过滤库等。
4. 管理不同的搜索操作
AS的主要功能之一就是通过业务插件来表示对应的搜索。最简单的插件只需要收录对应的ES搜索API，其实就是一个配置项，表示es的地址。这样，AS 就是一个纯代理。但是ES本身不支持商业搜索的需求，所以需要根据需求编写相应的Query rewriter、rerank等算法插件。这样实现了框架和业务的分离，AS具有很强的扩展性和复用性。
AS的另一个功能是提供通用的算法库。实际上，它只是为每种算法提供了一个编程框架。算法也通过插件添加到算法库中。这种方法可以让算法工程师将公共算法库抽象出来供业务使用，避免了重新发明轮子的需要。特定业务要么使用现有算法（并修改参数），要么实现自己的算法。
上图是一个例子。商品搜索和配送搜索各自实现了一个rerank算法，并且都调用了系统提供的rerank1算法库，并添加了各自独有的逻辑。
除了基本的代理功能外，AS 还提供了基于查询的缓存功能，用于应用级缓存。内部有缓冲队列，防止雪崩现象。将在下一节性能优化中详细讲解。
4. ES 性能优化
在下面的总结中，我们写了一些我们遇到的性能优化场景。
4.1 使用应用级队列来防止雪崩
ES 的问题之一是在高峰时段很容易发生雪崩。ES 有完善的线程池系统来保证并发和稳定性问题。但是在流量突然变化的情况下（比如双十一尖峰），还是容易出现瘫痪的情况。主要原因如下：
ES 几乎为每一种操作都配置了一个线程池；只能保证每个线程池的资源使用合理。当超过2个线程池竞争资源时，很容易导致资源响应失败。
ES 没有考虑导致稳定性问题的网络负载。
在AS中，我们实现了一个面向请求的全局队列来保证稳定性。它主要做三件事。
将请求按照业务划分为幻灯片，每张幻灯片对应一个队列。默认情况下，一个应用程序是一张幻灯片，一个应用程序也可以区分不同的幻灯片，这样可以保护应用程序中的重要查询。
配置每个队列的队列长度，默认为 50.
计算每个队列的该队列的平均响应时间。当队列平均响应时间超过200ms时，停止工作1s。如果请求溢出，写入溢出日志保存数据以备恢复。如果队列平均响应时间连续10次超过500ms，就会报警，让工程师第一时间处理。
4.2 自动降级
应用级队列解决雪崩问题有点粗糙。如果应用本身查询速度很慢，很容易导致应用持续长时间超时。我们根据搜索引擎的特点编写了一个自动降级功能。
以商品搜索为例，商品搜索最基本的功能是布尔查询，但也需要相关度得分、质量排名等功能，甚至是个性化需求。为了完成一个简单的布尔查询，ES可以使用bitsets操作来完成。但是，如果需要相关分数，则必须使用倒排索引，计算分数会消耗大量 CPU。ES 的位集比倒排索引快大约 50 倍。
对于有降级计划的幻灯片，当队列响应太慢时，AS 直接使用降级查询代替普通查询。这种方法可以让我们在不扩容的情况下成功度过双十一流量的突然增长。
4.3 善用过滤查询
了解 lucence 过滤器的工作原理对于编写高性能查询至关重要。许多搜索性能优化都与过滤器的使用有关。过滤器使用位集进行布尔运算，而查询使用倒排索引进行计算，这就是过滤器比查询快的原因。.bitsets的优势主要体现在：
1. bitsetcache 在内存中并且永远不会消失（除非 LRU）。
2. 位集利用 CPU 原生支持的位操作，这比倒排索引快几个数量级
3. 多个bitset的AND运算也很快（一个64位的CPU可以同时计算64个DOC的AND运算）
4.bitset在内存中的存储独立于查询，复用性强
5. 如果一个bitset分片全为0，计算会自动跳过这些分片，这样在数据稀疏的情况下bitset也比倒排索引表现更好。
例如：
lucence 处理这个查询的方式是在倒排索引中找到这三个项的倒链，并使用跳转指针技术找到交集。在计算的过程中，每一个doc都需要打分。实际上，标签和区域对于计算很重要。点不起作用，它们充当过滤器。
这是过滤器的使用场景，它只存储有无两种状态。如果我们使用 bitset 来存储标签和区域，这两个过滤器总是可以缓存在内存中，这样会快很多。此外，标签和区域的交集速度非常快，因为一台 64 位机器可以在一个 CPU 周期内同时处理 64 个 doc 位操作。
lucence 的黄金法则是：如果可以，请使用过滤器，除非您必须使用查询（当且仅当您需要计算点数时）。
正确的写法是：
Lucence的过滤查询会先智能计算过滤语句，再计算查询语句，从而在执行复杂的倒排算法之前尽可能减少计算空间。
4.3 其他性能优化
在线集群关闭分片的自动平衡。分片自动平衡的主要目的是防止更新导致每个分片中数据分布不均。但是，如果某个在线节点挂掉了，很容易触发自动均衡，集群内的数据会移动一段时间，占用所有带宽。建议使用空闲时间均衡策略，保证数据的一致性。
尽可能延长刷新间隔。为了保证实时索引es索引刷新间隔默认为1秒，索引刷新会影响查询性能。在保证业务及时性的基础上，可以适当延长刷新间隔，保证查询的性能。
除非有必要删除所有字段。除了默认为每个字段建立索引外，索引还额外创建了一个 all 字段来保存所有的文本。删除该字段可以将索引大小减少 50%。
创建索引时，尽量在物理上将较慢的索引与较快的索引分开。
5. 总结
本文介绍了有赞搜索引擎的架构，重点介绍了索引创建机制、高级搜索模块的功能，最后列出了几种常见的性能优化场景。es本身的优化这篇文章就不多写了，因为es官网等博客上有很多es的优化意见，本文就不一一列举了。本文的主要目的是给读者一个构建商业电子商务搜索引擎的一般建议。此外，商业搜索引擎最头疼的问题是排序和算法问题。有兴趣的读者可以关注作者的另一篇文章文章《你喜欢搜索引擎实践（算法）》。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史,实时数据中快速获取有用的信息,)
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史和实时数据中快速获取有用信息变得越来越具有挑战性。一个中型电商平台每天产生数百万的原创数据，数亿的用户行为数据。一般来说，电子商务数据主要有3种数据系统：
关系型数据库，大部分互联网公司都会选择mysql作为数据库的主要选择，用于存储商品、用户信息等数据。关系数据库支持非常事务性的 OLTP 操作（例如订单、结算等）。
Hadoop生态，Hadoop是数据仓库的主要载体。除了备份所有版本的关系数据库外，它还存储了用户行为、点击、曝光、交互等海量日志数据。Hadoop 比关系数据库更支持数据分析、数据挖掘和其他 OLAP。可扩展且稳定。
搜索引擎，以elasticsearch和solr为代表。搜索引擎是获取信息最有效的方式，已经成为几乎所有类型的网站，应用程序的基本标准设施（地位仅次于数据库）。
目前，搜索引擎技术有非常成熟的开源解决方案。最著名的 ElasticSearch 和 Solr 都是基于 lucence 的。很多中小型互联网公司的搜索引擎都是基于这两个开源系统构建的，但即便如此，一个搜索引擎团队还是希望将搜索引擎的质量做到商业标准。熟悉系统、构建服务和自定义功能通常需要很长时间。商业互联网搜索中的通用搜索引擎应用通常会遇到以下问题：
搜索引擎与公司现有数据系统的整合。MySQL和hadoop是电子商务的两个主要数据载体，搜索引擎必须在全量索引和增量索引的过程中与MySQL或hadoop无缝集成，才能发挥搜索引擎本身的作用。实时、水平扩展（性能与容量和机器数量成正比）等优势。
商业搜索的高度定制化与通用搜索引擎的矛盾。商业搜索的问题有时会超出搜索引擎本身的范围，比如产品的去重、店铺的去重，需要非常专业的搜索引擎技能；产品的重量，用户意图的识别需要算法和模型的支持。
如果没有搜索引擎专业知识，就很难创建性能友好的索引。结果是一般搜索性能差的错觉。
作者是有赞的大数据架构师。他从自己的搜索实践出发，分享了搜索引擎的实际结构以及它解决的问题。
有赞搜索引擎实践分为两部分。第一部分是工程，主要介绍搜索引擎架构和性能优化的经验；第二部分是算法，介绍有赞实际需要的搜索算法的问题和解决方案。文章仅介绍一家中型电子商务公司的实际使用情况和作者的亲身经历。它并不代表搜索引擎的最佳实践方法，也不意味着它可以适用于所有场景。读者如有任何问题，可联系作者共同讨论讨论。
1. 技术架构
有赞搜索引擎基于分布式实时引擎elasticsearch（ES）。ES建立在开源社区最稳定成熟的索引库lucence之上，支持多用户租用，高可用，横向扩展；并具有自动容错和自动伸缩机制。我们的同事也实现了es与mysql、hadoop的无缝集成；自主研发高级搜索模块，提供灵活的相关性计算框架等功能。
2. 索引构建
互联网索引的特点是实时性高、数据量大。时效性要求用户和客户的各种行为都能在第一时间进入索引；大量数据需要一个有效的分布式方案，可以在恒定时间索引中创建一个不断增长的 TB 数量级。
我们使用面向队列的架构进行实时索引。数据先写入DB（或文件），再通过数据库同步机制将数据流写入kafka队列。这种同步机制和数据库主从同步的原理是一样的。主要开源产品有：阿里推出的Mypipe和canal.es通过订阅相应主题实现实时索引。
如果数据源是文件，使用flume实时写入Kafka。
另一个索引问题是完全索引。有几种场景需要全索引： 1. 实时更新可能会丢失数据，每一次小的丢失都会花费很长时间，从而降低搜索引擎的质量。Cycle 解决这个问题最直接的方法就是更新全量自然；2. 即使可以保证实时更新，但业务的发展可能需要重新索引（如添加字段、修改属性、修改分词算法等）。
3. 很多搜索引擎都是在业务启动很久之后才搭建的，冷启动必须要创建全索引。
我们使用 Hadoop-es 通过利用 hadoop 的分布式特性来创建索引。Hadoop-es 使分布式索引对用户透明，就像在单台机器上更新索引一样。一是分布式数据平台，二是分布式搜索引擎。将这两者结合起来可以实现分布式全索引过程。Hadoop-es 是我们想要的工具。
我们举一个通过Hive sql创建索引的例子：
系统将 es 映射到 hive 的外部表，更新索引就像写入 hive 表一样。事实上，所有分配问题对系统都是透明的。
不建议从数据库或文件系统中完全索引。一方面，这会给业务系统带来很大的压力。另一方面，由于数据库和文件系统并不是真正的分布式系统，所以自己编写程序可以保证全索引的横向扩展性非常高。很容易出错，没必要这么做。
全索引和增量索引的架构如下图所示。还有一点是hadoop也订阅了Kafka来备份数据库和日志。我个人推荐一个公司的所有DB和文件都存储在hadoop上，这样至少有两个好处：1.hive或者spark在hadoop上创建的数据仓库，为大数据提供了统一的操作接口。
2. hadoop 数据比在线稳定，可以作为数据恢复的最后一道防线。
数据仓库的话题不在本文的讨论范围内文章，这里只是简单提一下。
我们为什么选择卡夫卡？Kafka 是一种以高吞吐量着称的消息系统。Kafka开启日志压缩功能后，每条消息都可以永久保存。每条消息都有一个key，对应于数据库的主键，kafka总是保存一个key的最新消息，历史版本会被垃圾回收。有了这个特性，kafka 不仅可以保存数据库的最新快照，还可以实现实时更新消息系统。第一次同步时，数据表中的每一行记录都转换成一条以主键为键的消息进入kafka，可以被任意数量的broker消费。之后，数据库的每一次更新（插入、更新、删除）都会转换成kafka消息。如果某行记录经常发生变化，
Kafka不仅保存了数据库最新的全量数据，还提供了实时的数据流，极大的方便了架构的可维护性。如果想从头开始扫描整个数据库，只需要开始消费这个kafka topic即可。, 阅读到主题时，自动获取实时更新的功能。
Kakfa 的另一个特点是它支持从任意断点读取数据。例如，我们的完整索引是从 HDFS 读取的。我们可以根据 HDFS 中保存的最后一条数据的时间戳直接切换到 Kafka 读取的数据。
3. 高级搜索：超越 ES 能力
高级搜索模块 (AS) 在商业搜索引擎中起着至关重要的作用。AS 已成为各大商业搜索引擎公司的标准配置和最频繁更改的模块。
AS在商业搜索引擎中主要扮演以下角色：
1. 反向代理，实现基于sharding的分布式搜索（其实es有这个功能）；提供必要的灾难恢复支持
2. 提供插件相关计算框架
3. 提供丰富的关联库，如查询分析库、查询重写库、排序库、过滤库等。
4. 管理不同的搜索操作
AS的主要功能之一就是通过业务插件来表示对应的搜索。最简单的插件只需要收录对应的ES搜索API，其实就是一个配置项，表示es的地址。这样，AS 就是一个纯代理。但是ES本身不支持商业搜索的需求，所以需要根据需求编写相应的Query rewriter、rerank等算法插件。这样实现了框架和业务的分离，AS具有很强的扩展性和复用性。
AS的另一个功能是提供通用的算法库。实际上，它只是为每种算法提供了一个编程框架。算法也通过插件添加到算法库中。这种方法可以让算法工程师将公共算法库抽象出来供业务使用，避免了重新发明轮子的需要。特定业务要么使用现有算法（并修改参数），要么实现自己的算法。
上图是一个例子。商品搜索和配送搜索各自实现了一个rerank算法，并且都调用了系统提供的rerank1算法库，并添加了各自独有的逻辑。
除了基本的代理功能外，AS 还提供了基于查询的缓存功能，用于应用级缓存。内部有缓冲队列，防止雪崩现象。将在下一节性能优化中详细讲解。
4. ES 性能优化
在下面的总结中，我们写了一些我们遇到的性能优化场景。
4.1 使用应用级队列来防止雪崩
ES 的问题之一是在高峰时段很容易发生雪崩。ES 有完善的线程池系统来保证并发和稳定性问题。但是在流量突然变化的情况下（比如双十一尖峰），还是容易出现瘫痪的情况。主要原因如下：
ES 几乎为每一种操作都配置了一个线程池；只能保证每个线程池的资源使用合理。当超过2个线程池竞争资源时，很容易导致资源响应失败。
ES 没有考虑导致稳定性问题的网络负载。
在AS中，我们实现了一个面向请求的全局队列来保证稳定性。它主要做三件事。
将请求按照业务划分为幻灯片，每张幻灯片对应一个队列。默认情况下，一个应用程序是一张幻灯片，一个应用程序也可以区分不同的幻灯片，这样可以保护应用程序中的重要查询。
配置每个队列的队列长度，默认为 50.
计算每个队列的该队列的平均响应时间。当队列平均响应时间超过200ms时，停止工作1s。如果请求溢出，写入溢出日志保存数据以备恢复。如果队列平均响应时间连续10次超过500ms，就会报警，让工程师第一时间处理。
4.2 自动降级
应用级队列解决雪崩问题有点粗糙。如果应用本身查询速度很慢，很容易导致应用持续长时间超时。我们根据搜索引擎的特点编写了一个自动降级功能。
以商品搜索为例，商品搜索最基本的功能是布尔查询，但也需要相关度得分、质量排名等功能，甚至是个性化需求。为了完成一个简单的布尔查询，ES可以使用bitsets操作来完成。但是，如果需要相关分数，则必须使用倒排索引，计算分数会消耗大量 CPU。ES 的位集比倒排索引快大约 50 倍。
对于有降级计划的幻灯片，当队列响应太慢时，AS 直接使用降级查询代替普通查询。这种方法可以让我们在不扩容的情况下成功度过双十一流量的突然增长。
4.3 善用过滤查询
了解 lucence 过滤器的工作原理对于编写高性能查询至关重要。许多搜索性能优化都与过滤器的使用有关。过滤器使用位集进行布尔运算，而查询使用倒排索引进行计算，这就是过滤器比查询快的原因。.bitsets的优势主要体现在：
1. bitsetcache 在内存中并且永远不会消失（除非 LRU）。
2. 位集利用 CPU 原生支持的位操作，这比倒排索引快几个数量级
3. 多个bitset的AND运算也很快（一个64位的CPU可以同时计算64个DOC的AND运算）
4.bitset在内存中的存储独立于查询，复用性强
5. 如果一个bitset分片全为0，计算会自动跳过这些分片，这样在数据稀疏的情况下bitset也比倒排索引表现更好。
例如：
lucence 处理这个查询的方式是在倒排索引中找到这三个项的倒链，并使用跳转指针技术找到交集。在计算的过程中，每一个doc都需要打分。实际上，标签和区域对于计算很重要。点不起作用，它们充当过滤器。
这是过滤器的使用场景，它只存储有无两种状态。如果我们使用 bitset 来存储标签和区域，这两个过滤器总是可以缓存在内存中，这样会快很多。此外，标签和区域的交集速度非常快，因为一台 64 位机器可以在一个 CPU 周期内同时处理 64 个 doc 位操作。
lucence 的黄金法则是：如果可以，请使用过滤器，除非您必须使用查询（当且仅当您需要计算点数时）。
正确的写法是：
Lucence的过滤查询会先智能计算过滤语句，再计算查询语句，从而在执行复杂的倒排算法之前尽可能减少计算空间。
4.3 其他性能优化
在线集群关闭分片的自动平衡。分片自动平衡的主要目的是防止更新导致每个分片中数据分布不均。但是，如果某个在线节点挂掉了，很容易触发自动均衡，集群内的数据会移动一段时间，占用所有带宽。建议使用空闲时间均衡策略，保证数据的一致性。
尽可能延长刷新间隔。为了保证实时索引es索引刷新间隔默认为1秒，索引刷新会影响查询性能。在保证业务及时性的基础上，可以适当延长刷新间隔，保证查询的性能。
除非有必要删除所有字段。除了默认为每个字段建立索引外，索引还额外创建了一个 all 字段来保存所有的文本。删除该字段可以将索引大小减少 50%。
创建索引时，尽量在物理上将较慢的索引与较快的索引分开。
5. 总结
本文介绍了有赞搜索引擎的架构，重点介绍了索引创建机制、高级搜索模块的功能，最后列出了几种常见的性能优化场景。es本身的优化这篇文章就不多写了，因为es官网等博客上有很多es的优化意见，本文就不一一列举了。本文的主要目的是给读者一个构建商业电子商务搜索引擎的一般建议。此外，商业搜索引擎最头疼的问题是排序和算法问题。有兴趣的读者可以关注作者的另一篇文章文章《你喜欢搜索引擎实践（算法）》。
搜索引擎优化高级编程：php版(互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史,实时数据中快速获取有用的信息,)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 45 次浏览 • 2022-02-10 21:25
搜索引擎优化高级编程：php版(互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史,实时数据中快速获取有用的信息,)
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史和实时数据中快速获取有用信息变得越来越具有挑战性。一个中型电商平台每天产生数百万的原创数据，数亿的用户行为数据。一般来说，电子商务数据主要有3种数据系统：
关系型数据库，大部分互联网公司都会选择mysql作为数据库的主要选择，用于存储商品、用户信息等数据。关系数据库支持非常事务性的 OLTP 操作（例如订单、结算等）。
Hadoop生态，Hadoop是数据仓库的主要载体。除了备份所有版本的关系数据库外，它还存储了用户行为、点击、曝光、交互等海量日志数据。Hadoop 比关系数据库更支持数据分析、数据挖掘和其他 OLAP。可扩展且稳定。
搜索引擎，以elasticsearch和solr为代表。搜索引擎是获取信息最有效的方式，已经成为几乎所有类型的网站，应用程序的基本标准设施（地位仅次于数据库）。
目前，搜索引擎技术有非常成熟的开源解决方案。最著名的 ElasticSearch 和 Solr 都是基于 lucence 的。很多中小型互联网公司的搜索引擎都是基于这两个开源系统构建的，但即便如此，一个搜索引擎团队还是希望将搜索引擎的质量做到商业标准。熟悉系统、构建服务和自定义功能通常需要很长时间。商业互联网搜索中的通用搜索引擎应用通常会遇到以下问题：
搜索引擎与公司现有数据系统的整合。MySQL和hadoop是电子商务的两个主要数据载体，搜索引擎必须在全量索引和增量索引的过程中与MySQL或hadoop无缝集成，才能发挥搜索引擎本身的作用。实时、水平扩展（性能与容量和机器数量成正比）等优势。
商业搜索的高度定制化与通用搜索引擎的矛盾。商业搜索的问题有时会超出搜索引擎本身的范围，比如产品的去重、店铺的去重，需要非常专业的搜索引擎技能；产品的重量，用户意图的识别需要算法和模型的支持。
如果没有搜索引擎专业知识，就很难创建性能友好的索引。结果是一般搜索性能差的错觉。
作者是有赞的大数据架构师。他从自己的搜索实践出发，分享了搜索引擎的实际结构以及它解决的问题。
有赞搜索引擎实践分为两部分。第一部分是工程，主要介绍搜索引擎架构和性能优化的经验；第二部分是算法，介绍有赞实际需要的搜索算法的问题和解决方案。文章仅介绍一家中型电子商务公司的实际使用情况和作者的亲身经历。它并不代表搜索引擎的最佳实践方法，也不意味着它可以适用于所有场景。读者如有任何问题，可联系作者共同讨论讨论。
1. 技术架构
有赞搜索引擎基于分布式实时引擎elasticsearch（ES）。ES建立在开源社区最稳定成熟的索引库lucence之上，支持多用户租用，高可用，横向扩展；并具有自动容错和自动伸缩机制。我们的同事也实现了es与mysql、hadoop的无缝集成；自主研发高级搜索模块，提供灵活的相关性计算框架等功能。
2. 索引构建
互联网索引的特点是实时性高、数据量大。时效性要求用户和客户的各种行为都能在第一时间进入索引；大量数据需要一个有效的分布式方案，可以在恒定时间索引中创建一个不断增长的 TB 数量级。
我们使用面向队列的架构进行实时索引。数据先写入DB（或文件），再通过数据库同步机制将数据流写入kafka队列。这种同步机制和数据库主从同步的原理是一样的。主要开源产品有：阿里推出的Mypipe和canal.es通过订阅相应主题实现实时索引。
如果数据源是文件，使用flume实时写入Kafka。
另一个索引问题是完全索引。有几种场景需要全索引： 1. 实时更新可能会丢失数据，每一次小的丢失都会花费很长时间，从而降低搜索引擎的质量。Cycle 解决这个问题最直接的方法就是更新全量自然；2. 即使可以保证实时更新，但业务的发展可能需要重新索引（如添加字段、修改属性、修改分词算法等）。
3. 很多搜索引擎都是在业务启动很久之后才搭建的，冷启动必须要创建全索引。
我们使用 Hadoop-es 通过利用 hadoop 的分布式特性来创建索引。Hadoop-es 使分布式索引对用户透明，就像在单台机器上更新索引一样。一是分布式数据平台，二是分布式搜索引擎。将这两者结合起来可以实现分布式全索引过程。Hadoop-es 是我们想要的工具。
我们举一个通过Hive sql创建索引的例子：
系统将 es 映射到 hive 的外部表，更新索引就像写入 hive 表一样。事实上，所有分配问题对系统都是透明的。
不建议从数据库或文件系统中完全索引。一方面，这会给业务系统带来很大的压力。另一方面，由于数据库和文件系统并不是真正的分布式系统，所以自己编写程序可以保证全索引的横向扩展性非常高。很容易出错，没必要这么做。
全索引和增量索引的架构如下图所示。还有一点是hadoop也订阅了Kafka来备份数据库和日志。我个人推荐一个公司的所有DB和文件都存储在hadoop上，这样至少有两个好处：1.hive或者spark在hadoop上创建的数据仓库，为大数据提供了统一的操作接口。
2. hadoop 数据比在线稳定，可以作为数据恢复的最后一道防线。
数据仓库的话题不在本文的讨论范围内文章，这里只是简单提一下。
我们为什么选择卡夫卡？Kafka 是一种以高吞吐量着称的消息系统。Kafka开启日志压缩功能后，每条消息都可以永久保存。每条消息都有一个key，对应于数据库的主键，kafka总是保存一个key的最新消息，历史版本会被垃圾回收。有了这个特性，kafka 不仅可以保存数据库的最新快照，还可以实现实时更新消息系统。第一次同步时，数据表中的每一行记录都转换成一条以主键为键的消息进入kafka，可以被任意数量的broker消费。之后，数据库的每一次更新（插入、更新、删除）都会转换成kafka消息。如果某行记录经常发生变化，
Kafka不仅保存了数据库最新的全量数据，还提供了实时的数据流，极大的方便了架构的可维护性。如果想从头开始扫描整个数据库，只需要开始消费这个kafka topic即可。, 阅读到主题时，自动获取实时更新的功能。
Kakfa 的另一个特点是它支持从任意断点读取数据。例如，我们的完整索引是从 HDFS 读取的。我们可以根据 HDFS 中保存的最后一条数据的时间戳直接切换到 Kafka 读取的数据。
3. 高级搜索：超越 ES 能力
高级搜索模块 (AS) 在商业搜索引擎中起着至关重要的作用。AS 已成为各大商业搜索引擎公司的标准配置和最频繁更改的模块。
AS在商业搜索引擎中主要扮演以下角色：
1. 反向代理，实现基于sharding的分布式搜索（其实es有这个功能）；提供必要的灾难恢复支持
2. 提供插件相关计算框架
3. 提供丰富的关联库，如查询分析库、查询重写库、排序库、过滤库等。
4. 管理不同的搜索操作
AS的主要功能之一就是通过业务插件来表示对应的搜索。最简单的插件只需要收录对应的ES搜索API，其实就是一个配置项，表示es的地址。这样，AS 就是一个纯代理。但是ES本身不支持商业搜索的需求，所以需要根据需求编写相应的Query rewriter、rerank等算法插件。这样实现了框架和业务的分离，AS具有很强的扩展性和复用性。
AS的另一个功能是提供通用的算法库。实际上，它只是为每种算法提供了一个编程框架。算法也通过插件添加到算法库中。这种方法可以让算法工程师将公共算法库抽象出来供业务使用，避免了重新发明轮子的需要。特定业务要么使用现有算法（并修改参数），要么实现自己的算法。
上图是一个例子。商品搜索和配送搜索各自实现了一个rerank算法，并且都调用了系统提供的rerank1算法库，并添加了各自独有的逻辑。
除了基本的代理功能外，AS 还提供了基于查询的缓存功能，用于应用级缓存。内部有缓冲队列，防止雪崩现象。将在下一节性能优化中详细讲解。
4. ES 性能优化
在下面的总结中，我们写了一些我们遇到的性能优化场景。
4.1 使用应用级队列来防止雪崩
ES 的问题之一是在高峰时段很容易发生雪崩。ES 有完善的线程池系统来保证并发和稳定性问题。但是在流量突然变化的情况下（比如双十一尖峰），还是容易出现瘫痪的情况。主要原因如下：
ES 几乎为每一种操作都配置了一个线程池；只能保证每个线程池的资源使用合理。当超过2个线程池竞争资源时，很容易导致资源响应失败。
ES 没有考虑导致稳定性问题的网络负载。
在AS中，我们实现了一个面向请求的全局队列来保证稳定性。它主要做三件事。
将请求按照业务划分为幻灯片，每张幻灯片对应一个队列。默认情况下，一个应用程序是一张幻灯片，一个应用程序也可以区分不同的幻灯片，这样可以保护应用程序中的重要查询。
配置每个队列的队列长度，默认为 50.
计算每个队列的该队列的平均响应时间。当队列平均响应时间超过200ms时，停止工作1s。如果请求溢出，写入溢出日志保存数据以备恢复。如果队列平均响应时间连续10次超过500ms，就会报警，让工程师第一时间处理。
4.2 自动降级
应用级队列解决雪崩问题有点粗糙。如果应用本身查询速度很慢，很容易导致应用持续长时间超时。我们根据搜索引擎的特点编写了一个自动降级功能。
以商品搜索为例，商品搜索最基本的功能是布尔查询，但也需要相关度得分、质量排名等功能，甚至是个性化需求。为了完成一个简单的布尔查询，ES可以使用bitsets操作来完成。但是，如果需要相关分数，则必须使用倒排索引，计算分数会消耗大量 CPU。ES 的位集比倒排索引快大约 50 倍。
对于有降级计划的幻灯片，当队列响应太慢时，AS 直接使用降级查询代替普通查询。这种方法可以让我们在不扩容的情况下成功度过双十一流量的突然增长。
4.3 善用过滤查询
了解 lucence 过滤器的工作原理对于编写高性能查询至关重要。许多搜索性能优化都与过滤器的使用有关。过滤器使用位集进行布尔运算，而查询使用倒排索引进行计算，这就是过滤器比查询快的原因。.bitsets的优势主要体现在：
1. bitsetcache 在内存中并且永远不会消失（除非 LRU）。
2. 位集利用 CPU 原生支持的位操作，这比倒排索引快几个数量级
3. 多个bitset的AND运算也很快（一个64位的CPU可以同时计算64个DOC的AND运算）
4.bitset在内存中的存储独立于查询，复用性强
5. 如果一个bitset分片全为0，计算会自动跳过这些分片，这样在数据稀疏的情况下bitset也比倒排索引表现更好。
例如：
lucence 处理这个查询的方式是在倒排索引中找到这三个项的倒链，并使用跳转指针技术找到交集。在计算的过程中，每一个doc都需要打分。实际上，标签和区域对于计算很重要。点不起作用，它们充当过滤器。
这是过滤器的使用场景，它只存储有无两种状态。如果我们使用 bitset 来存储标签和区域，这两个过滤器总是可以缓存在内存中，这样会快很多。此外，标签和区域的交集速度非常快，因为一台 64 位机器可以在一个 CPU 周期内同时处理 64 个 doc 位操作。
lucence 的黄金法则是：如果可以，请使用过滤器，除非您必须使用查询（当且仅当您需要计算点数时）。
正确的写法是：
Lucence的过滤查询会先智能计算过滤语句，再计算查询语句，从而在执行复杂的倒排算法之前尽可能减少计算空间。
4.3 其他性能优化
在线集群关闭分片的自动平衡。分片自动平衡的主要目的是防止更新导致每个分片中数据分布不均。但是，如果某个在线节点挂掉了，很容易触发自动均衡，集群内的数据会移动一段时间，占用所有带宽。建议使用空闲时间均衡策略，保证数据的一致性。
尽可能延长刷新间隔。为了保证实时索引es索引刷新间隔默认为1秒，索引刷新会影响查询性能。在保证业务及时性的基础上，可以适当延长刷新间隔，保证查询的性能。
除非有必要删除所有字段。除了默认为每个字段建立索引外，索引还额外创建了一个 all 字段来保存所有的文本。删除该字段可以将索引大小减少 50%。
创建索引时，尽量在物理上将较慢的索引与较快的索引分开。
5. 总结
本文介绍了有赞搜索引擎的架构，重点介绍了索引创建机制、高级搜索模块的功能，最后列出了几种常见的性能优化场景。es本身的优化这篇文章就不多写了，因为es官网等博客上有很多es的优化意见，本文就不一一列举了。本文的主要目的是给读者一个构建商业电子商务搜索引擎的一般建议。此外，商业搜索引擎最头疼的问题是排序和算法问题。有兴趣的读者可以关注作者的另一篇文章文章《你喜欢搜索引擎实践（算法）》。 查看全部
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史和实时数据中快速获取有用信息变得越来越具有挑战性。一个中型电商平台每天产生数百万的原创数据，数亿的用户行为数据。一般来说，电子商务数据主要有3种数据系统：
关系型数据库，大部分互联网公司都会选择mysql作为数据库的主要选择，用于存储商品、用户信息等数据。关系数据库支持非常事务性的 OLTP 操作（例如订单、结算等）。
Hadoop生态，Hadoop是数据仓库的主要载体。除了备份所有版本的关系数据库外，它还存储了用户行为、点击、曝光、交互等海量日志数据。Hadoop 比关系数据库更支持数据分析、数据挖掘和其他 OLAP。可扩展且稳定。
搜索引擎，以elasticsearch和solr为代表。搜索引擎是获取信息最有效的方式，已经成为几乎所有类型的网站，应用程序的基本标准设施（地位仅次于数据库）。
目前，搜索引擎技术有非常成熟的开源解决方案。最著名的 ElasticSearch 和 Solr 都是基于 lucence 的。很多中小型互联网公司的搜索引擎都是基于这两个开源系统构建的，但即便如此，一个搜索引擎团队还是希望将搜索引擎的质量做到商业标准。熟悉系统、构建服务和自定义功能通常需要很长时间。商业互联网搜索中的通用搜索引擎应用通常会遇到以下问题：
搜索引擎与公司现有数据系统的整合。MySQL和hadoop是电子商务的两个主要数据载体，搜索引擎必须在全量索引和增量索引的过程中与MySQL或hadoop无缝集成，才能发挥搜索引擎本身的作用。实时、水平扩展（性能与容量和机器数量成正比）等优势。
商业搜索的高度定制化与通用搜索引擎的矛盾。商业搜索的问题有时会超出搜索引擎本身的范围，比如产品的去重、店铺的去重，需要非常专业的搜索引擎技能；产品的重量，用户意图的识别需要算法和模型的支持。
如果没有搜索引擎专业知识，就很难创建性能友好的索引。结果是一般搜索性能差的错觉。
作者是有赞的大数据架构师。他从自己的搜索实践出发，分享了搜索引擎的实际结构以及它解决的问题。
有赞搜索引擎实践分为两部分。第一部分是工程，主要介绍搜索引擎架构和性能优化的经验；第二部分是算法，介绍有赞实际需要的搜索算法的问题和解决方案。文章仅介绍一家中型电子商务公司的实际使用情况和作者的亲身经历。它并不代表搜索引擎的最佳实践方法，也不意味着它可以适用于所有场景。读者如有任何问题，可联系作者共同讨论讨论。
1. 技术架构
有赞搜索引擎基于分布式实时引擎elasticsearch（ES）。ES建立在开源社区最稳定成熟的索引库lucence之上，支持多用户租用，高可用，横向扩展；并具有自动容错和自动伸缩机制。我们的同事也实现了es与mysql、hadoop的无缝集成；自主研发高级搜索模块，提供灵活的相关性计算框架等功能。
2. 索引构建
互联网索引的特点是实时性高、数据量大。时效性要求用户和客户的各种行为都能在第一时间进入索引；大量数据需要一个有效的分布式方案，可以在恒定时间索引中创建一个不断增长的 TB 数量级。
我们使用面向队列的架构进行实时索引。数据先写入DB（或文件），再通过数据库同步机制将数据流写入kafka队列。这种同步机制和数据库主从同步的原理是一样的。主要开源产品有：阿里推出的Mypipe和canal.es通过订阅相应主题实现实时索引。
如果数据源是文件，使用flume实时写入Kafka。
另一个索引问题是完全索引。有几种场景需要全索引： 1. 实时更新可能会丢失数据，每一次小的丢失都会花费很长时间，从而降低搜索引擎的质量。Cycle 解决这个问题最直接的方法就是更新全量自然；2. 即使可以保证实时更新，但业务的发展可能需要重新索引（如添加字段、修改属性、修改分词算法等）。
3. 很多搜索引擎都是在业务启动很久之后才搭建的，冷启动必须要创建全索引。
我们使用 Hadoop-es 通过利用 hadoop 的分布式特性来创建索引。Hadoop-es 使分布式索引对用户透明，就像在单台机器上更新索引一样。一是分布式数据平台，二是分布式搜索引擎。将这两者结合起来可以实现分布式全索引过程。Hadoop-es 是我们想要的工具。
我们举一个通过Hive sql创建索引的例子：
系统将 es 映射到 hive 的外部表，更新索引就像写入 hive 表一样。事实上，所有分配问题对系统都是透明的。
不建议从数据库或文件系统中完全索引。一方面，这会给业务系统带来很大的压力。另一方面，由于数据库和文件系统并不是真正的分布式系统，所以自己编写程序可以保证全索引的横向扩展性非常高。很容易出错，没必要这么做。
全索引和增量索引的架构如下图所示。还有一点是hadoop也订阅了Kafka来备份数据库和日志。我个人推荐一个公司的所有DB和文件都存储在hadoop上，这样至少有两个好处：1.hive或者spark在hadoop上创建的数据仓库，为大数据提供了统一的操作接口。
2. hadoop 数据比在线稳定，可以作为数据恢复的最后一道防线。
数据仓库的话题不在本文的讨论范围内文章，这里只是简单提一下。
我们为什么选择卡夫卡？Kafka 是一种以高吞吐量着称的消息系统。Kafka开启日志压缩功能后，每条消息都可以永久保存。每条消息都有一个key，对应于数据库的主键，kafka总是保存一个key的最新消息，历史版本会被垃圾回收。有了这个特性，kafka 不仅可以保存数据库的最新快照，还可以实现实时更新消息系统。第一次同步时，数据表中的每一行记录都转换成一条以主键为键的消息进入kafka，可以被任意数量的broker消费。之后，数据库的每一次更新（插入、更新、删除）都会转换成kafka消息。如果某行记录经常发生变化，
Kafka不仅保存了数据库最新的全量数据，还提供了实时的数据流，极大的方便了架构的可维护性。如果想从头开始扫描整个数据库，只需要开始消费这个kafka topic即可。, 阅读到主题时，自动获取实时更新的功能。
Kakfa 的另一个特点是它支持从任意断点读取数据。例如，我们的完整索引是从 HDFS 读取的。我们可以根据 HDFS 中保存的最后一条数据的时间戳直接切换到 Kafka 读取的数据。
3. 高级搜索：超越 ES 能力
高级搜索模块 (AS) 在商业搜索引擎中起着至关重要的作用。AS 已成为各大商业搜索引擎公司的标准配置和最频繁更改的模块。
AS在商业搜索引擎中主要扮演以下角色：
1. 反向代理，实现基于sharding的分布式搜索（其实es有这个功能）；提供必要的灾难恢复支持
2. 提供插件相关计算框架
3. 提供丰富的关联库，如查询分析库、查询重写库、排序库、过滤库等。
4. 管理不同的搜索操作
AS的主要功能之一就是通过业务插件来表示对应的搜索。最简单的插件只需要收录对应的ES搜索API，其实就是一个配置项，表示es的地址。这样，AS 就是一个纯代理。但是ES本身不支持商业搜索的需求，所以需要根据需求编写相应的Query rewriter、rerank等算法插件。这样实现了框架和业务的分离，AS具有很强的扩展性和复用性。
AS的另一个功能是提供通用的算法库。实际上，它只是为每种算法提供了一个编程框架。算法也通过插件添加到算法库中。这种方法可以让算法工程师将公共算法库抽象出来供业务使用，避免了重新发明轮子的需要。特定业务要么使用现有算法（并修改参数），要么实现自己的算法。
上图是一个例子。商品搜索和配送搜索各自实现了一个rerank算法，并且都调用了系统提供的rerank1算法库，并添加了各自独有的逻辑。
除了基本的代理功能外，AS 还提供了基于查询的缓存功能，用于应用级缓存。内部有缓冲队列，防止雪崩现象。将在下一节性能优化中详细讲解。
4. ES 性能优化
在下面的总结中，我们写了一些我们遇到的性能优化场景。
4.1 使用应用级队列来防止雪崩
ES 的问题之一是在高峰时段很容易发生雪崩。ES 有完善的线程池系统来保证并发和稳定性问题。但是在流量突然变化的情况下（比如双十一尖峰），还是容易出现瘫痪的情况。主要原因如下：
ES 几乎为每一种操作都配置了一个线程池；只能保证每个线程池的资源使用合理。当超过2个线程池竞争资源时，很容易导致资源响应失败。
ES 没有考虑导致稳定性问题的网络负载。
在AS中，我们实现了一个面向请求的全局队列来保证稳定性。它主要做三件事。
将请求按照业务划分为幻灯片，每张幻灯片对应一个队列。默认情况下，一个应用程序是一张幻灯片，一个应用程序也可以区分不同的幻灯片，这样可以保护应用程序中的重要查询。
配置每个队列的队列长度，默认为 50.
计算每个队列的该队列的平均响应时间。当队列平均响应时间超过200ms时，停止工作1s。如果请求溢出，写入溢出日志保存数据以备恢复。如果队列平均响应时间连续10次超过500ms，就会报警，让工程师第一时间处理。
4.2 自动降级
应用级队列解决雪崩问题有点粗糙。如果应用本身查询速度很慢，很容易导致应用持续长时间超时。我们根据搜索引擎的特点编写了一个自动降级功能。
以商品搜索为例，商品搜索最基本的功能是布尔查询，但也需要相关度得分、质量排名等功能，甚至是个性化需求。为了完成一个简单的布尔查询，ES可以使用bitsets操作来完成。但是，如果需要相关分数，则必须使用倒排索引，计算分数会消耗大量 CPU。ES 的位集比倒排索引快大约 50 倍。
对于有降级计划的幻灯片，当队列响应太慢时，AS 直接使用降级查询代替普通查询。这种方法可以让我们在不扩容的情况下成功度过双十一流量的突然增长。
4.3 善用过滤查询
了解 lucence 过滤器的工作原理对于编写高性能查询至关重要。许多搜索性能优化都与过滤器的使用有关。过滤器使用位集进行布尔运算，而查询使用倒排索引进行计算，这就是过滤器比查询快的原因。.bitsets的优势主要体现在：
1. bitsetcache 在内存中并且永远不会消失（除非 LRU）。
2. 位集利用 CPU 原生支持的位操作，这比倒排索引快几个数量级
3. 多个bitset的AND运算也很快（一个64位的CPU可以同时计算64个DOC的AND运算）
4.bitset在内存中的存储独立于查询，复用性强
5. 如果一个bitset分片全为0，计算会自动跳过这些分片，这样在数据稀疏的情况下bitset也比倒排索引表现更好。
例如：
lucence 处理这个查询的方式是在倒排索引中找到这三个项的倒链，并使用跳转指针技术找到交集。在计算的过程中，每一个doc都需要打分。实际上，标签和区域对于计算很重要。点不起作用，它们充当过滤器。
这是过滤器的使用场景，它只存储有无两种状态。如果我们使用 bitset 来存储标签和区域，这两个过滤器总是可以缓存在内存中，这样会快很多。此外，标签和区域的交集速度非常快，因为一台 64 位机器可以在一个 CPU 周期内同时处理 64 个 doc 位操作。
lucence 的黄金法则是：如果可以，请使用过滤器，除非您必须使用查询（当且仅当您需要计算点数时）。
正确的写法是：
Lucence的过滤查询会先智能计算过滤语句，再计算查询语句，从而在执行复杂的倒排算法之前尽可能减少计算空间。
4.3 其他性能优化
在线集群关闭分片的自动平衡。分片自动平衡的主要目的是防止更新导致每个分片中数据分布不均。但是，如果某个在线节点挂掉了，很容易触发自动均衡，集群内的数据会移动一段时间，占用所有带宽。建议使用空闲时间均衡策略，保证数据的一致性。
尽可能延长刷新间隔。为了保证实时索引es索引刷新间隔默认为1秒，索引刷新会影响查询性能。在保证业务及时性的基础上，可以适当延长刷新间隔，保证查询的性能。
除非有必要删除所有字段。除了默认为每个字段建立索引外，索引还额外创建了一个 all 字段来保存所有的文本。删除该字段可以将索引大小减少 50%。
创建索引时，尽量在物理上将较慢的索引与较快的索引分开。
5. 总结
本文介绍了有赞搜索引擎的架构，重点介绍了索引创建机制、高级搜索模块的功能，最后列出了几种常见的性能优化场景。es本身的优化这篇文章就不多写了，因为es官网等博客上有很多es的优化意见，本文就不一一列举了。本文的主要目的是给读者一个构建商业电子商务搜索引擎的一般建议。此外，商业搜索引擎最头疼的问题是排序和算法问题。有兴趣的读者可以关注作者的另一篇文章文章《你喜欢搜索引擎实践（算法）》。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史,实时数据中快速获取有用的信息,)
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史和实时数据中快速获取有用信息变得越来越具有挑战性。一个中型电商平台每天产生数百万的原创数据，数亿的用户行为数据。一般来说，电子商务数据主要有3种数据系统：
关系型数据库，大部分互联网公司都会选择mysql作为数据库的主要选择，用于存储商品、用户信息等数据。关系数据库支持非常事务性的 OLTP 操作（例如订单、结算等）。
Hadoop生态，Hadoop是数据仓库的主要载体。除了备份所有版本的关系数据库外，它还存储了用户行为、点击、曝光、交互等海量日志数据。Hadoop 比关系数据库更支持数据分析、数据挖掘和其他 OLAP。可扩展且稳定。
搜索引擎，以elasticsearch和solr为代表。搜索引擎是获取信息最有效的方式，已经成为几乎所有类型的网站，应用程序的基本标准设施（地位仅次于数据库）。
目前，搜索引擎技术有非常成熟的开源解决方案。最著名的 ElasticSearch 和 Solr 都是基于 lucence 的。很多中小型互联网公司的搜索引擎都是基于这两个开源系统构建的，但即便如此，一个搜索引擎团队还是希望将搜索引擎的质量做到商业标准。熟悉系统、构建服务和自定义功能通常需要很长时间。商业互联网搜索中的通用搜索引擎应用通常会遇到以下问题：
搜索引擎与公司现有数据系统的整合。MySQL和hadoop是电子商务的两个主要数据载体，搜索引擎必须在全量索引和增量索引的过程中与MySQL或hadoop无缝集成，才能发挥搜索引擎本身的作用。实时、水平扩展（性能与容量和机器数量成正比）等优势。
商业搜索的高度定制化与通用搜索引擎的矛盾。商业搜索的问题有时会超出搜索引擎本身的范围，比如产品的去重、店铺的去重，需要非常专业的搜索引擎技能；产品的重量，用户意图的识别需要算法和模型的支持。
如果没有搜索引擎专业知识，就很难创建性能友好的索引。结果是一般搜索性能差的错觉。
作者是有赞的大数据架构师。他从自己的搜索实践出发，分享了搜索引擎的实际结构以及它解决的问题。
有赞搜索引擎实践分为两部分。第一部分是工程，主要介绍搜索引擎架构和性能优化的经验；第二部分是算法，介绍有赞实际需要的搜索算法的问题和解决方案。文章仅介绍一家中型电子商务公司的实际使用情况和作者的亲身经历。它并不代表搜索引擎的最佳实践方法，也不意味着它可以适用于所有场景。读者如有任何问题，可联系作者共同讨论讨论。
1. 技术架构
有赞搜索引擎基于分布式实时引擎elasticsearch（ES）。ES建立在开源社区最稳定成熟的索引库lucence之上，支持多用户租用，高可用，横向扩展；并具有自动容错和自动伸缩机制。我们的同事也实现了es与mysql、hadoop的无缝集成；自主研发高级搜索模块，提供灵活的相关性计算框架等功能。
2. 索引构建
互联网索引的特点是实时性高、数据量大。时效性要求用户和客户的各种行为都能在第一时间进入索引；大量数据需要一个有效的分布式方案，可以在恒定时间索引中创建一个不断增长的 TB 数量级。
我们使用面向队列的架构进行实时索引。数据先写入DB（或文件），再通过数据库同步机制将数据流写入kafka队列。这种同步机制和数据库主从同步的原理是一样的。主要开源产品有：阿里推出的Mypipe和canal.es通过订阅相应主题实现实时索引。
如果数据源是文件，使用flume实时写入Kafka。
另一个索引问题是完全索引。有几种场景需要全索引： 1. 实时更新可能会丢失数据，每一次小的丢失都会花费很长时间，从而降低搜索引擎的质量。Cycle 解决这个问题最直接的方法就是更新全量自然；2. 即使可以保证实时更新，但业务的发展可能需要重新索引（如添加字段、修改属性、修改分词算法等）。
3. 很多搜索引擎都是在业务启动很久之后才搭建的，冷启动必须要创建全索引。
我们使用 Hadoop-es 通过利用 hadoop 的分布式特性来创建索引。Hadoop-es 使分布式索引对用户透明，就像在单台机器上更新索引一样。一是分布式数据平台，二是分布式搜索引擎。将这两者结合起来可以实现分布式全索引过程。Hadoop-es 是我们想要的工具。
我们举一个通过Hive sql创建索引的例子：
系统将 es 映射到 hive 的外部表，更新索引就像写入 hive 表一样。事实上，所有分配问题对系统都是透明的。
不建议从数据库或文件系统中完全索引。一方面，这会给业务系统带来很大的压力。另一方面，由于数据库和文件系统并不是真正的分布式系统，所以自己编写程序可以保证全索引的横向扩展性非常高。很容易出错，没必要这么做。
全索引和增量索引的架构如下图所示。还有一点是hadoop也订阅了Kafka来备份数据库和日志。我个人推荐一个公司的所有DB和文件都存储在hadoop上，这样至少有两个好处：1.hive或者spark在hadoop上创建的数据仓库，为大数据提供了统一的操作接口。
2. hadoop 数据比在线稳定，可以作为数据恢复的最后一道防线。
数据仓库的话题不在本文的讨论范围内文章，这里只是简单提一下。
我们为什么选择卡夫卡？Kafka 是一种以高吞吐量着称的消息系统。Kafka开启日志压缩功能后，每条消息都可以永久保存。每条消息都有一个key，对应于数据库的主键，kafka总是保存一个key的最新消息，历史版本会被垃圾回收。有了这个特性，kafka 不仅可以保存数据库的最新快照，还可以实现实时更新消息系统。第一次同步时，数据表中的每一行记录都转换成一条以主键为键的消息进入kafka，可以被任意数量的broker消费。之后，数据库的每一次更新（插入、更新、删除）都会转换成kafka消息。如果某行记录经常发生变化，
Kafka不仅保存了数据库最新的全量数据，还提供了实时的数据流，极大的方便了架构的可维护性。如果想从头开始扫描整个数据库，只需要开始消费这个kafka topic即可。, 阅读到主题时，自动获取实时更新的功能。
Kakfa 的另一个特点是它支持从任意断点读取数据。例如，我们的完整索引是从 HDFS 读取的。我们可以根据 HDFS 中保存的最后一条数据的时间戳直接切换到 Kafka 读取的数据。
3. 高级搜索：超越 ES 能力
高级搜索模块 (AS) 在商业搜索引擎中起着至关重要的作用。AS 已成为各大商业搜索引擎公司的标准配置和最频繁更改的模块。
AS在商业搜索引擎中主要扮演以下角色：
1. 反向代理，实现基于sharding的分布式搜索（其实es有这个功能）；提供必要的灾难恢复支持
2. 提供插件相关计算框架
3. 提供丰富的关联库，如查询分析库、查询重写库、排序库、过滤库等。
4. 管理不同的搜索操作
AS的主要功能之一就是通过业务插件来表示对应的搜索。最简单的插件只需要收录对应的ES搜索API，其实就是一个配置项，表示es的地址。这样，AS 就是一个纯代理。但是ES本身不支持商业搜索的需求，所以需要根据需求编写相应的Query rewriter、rerank等算法插件。这样实现了框架和业务的分离，AS具有很强的扩展性和复用性。
AS的另一个功能是提供通用的算法库。实际上，它只是为每种算法提供了一个编程框架。算法也通过插件添加到算法库中。这种方法可以让算法工程师将公共算法库抽象出来供业务使用，避免了重新发明轮子的需要。特定业务要么使用现有算法（并修改参数），要么实现自己的算法。
上图是一个例子。商品搜索和配送搜索各自实现了一个rerank算法，并且都调用了系统提供的rerank1算法库，并添加了各自独有的逻辑。
除了基本的代理功能外，AS 还提供了基于查询的缓存功能，用于应用级缓存。内部有缓冲队列，防止雪崩现象。将在下一节性能优化中详细讲解。
4. ES 性能优化
在下面的总结中，我们写了一些我们遇到的性能优化场景。
4.1 使用应用级队列来防止雪崩
ES 的问题之一是在高峰时段很容易发生雪崩。ES 有完善的线程池系统来保证并发和稳定性问题。但是在流量突然变化的情况下（比如双十一尖峰），还是容易出现瘫痪的情况。主要原因如下：
ES 几乎为每一种操作都配置了一个线程池；只能保证每个线程池的资源使用合理。当超过2个线程池竞争资源时，很容易导致资源响应失败。
ES 没有考虑导致稳定性问题的网络负载。
在AS中，我们实现了一个面向请求的全局队列来保证稳定性。它主要做三件事。
将请求按照业务划分为幻灯片，每张幻灯片对应一个队列。默认情况下，一个应用程序是一张幻灯片，一个应用程序也可以区分不同的幻灯片，这样可以保护应用程序中的重要查询。
配置每个队列的队列长度，默认为 50.
计算每个队列的该队列的平均响应时间。当队列平均响应时间超过200ms时，停止工作1s。如果请求溢出，写入溢出日志保存数据以备恢复。如果队列平均响应时间连续10次超过500ms，就会报警，让工程师第一时间处理。
4.2 自动降级
应用级队列解决雪崩问题有点粗糙。如果应用本身查询速度很慢，很容易导致应用持续长时间超时。我们根据搜索引擎的特点编写了一个自动降级功能。
以商品搜索为例，商品搜索最基本的功能是布尔查询，但也需要相关度得分、质量排名等功能，甚至是个性化需求。为了完成一个简单的布尔查询，ES可以使用bitsets操作来完成。但是，如果需要相关分数，则必须使用倒排索引，计算分数会消耗大量 CPU。ES 的位集比倒排索引快大约 50 倍。
对于有降级计划的幻灯片，当队列响应太慢时，AS 直接使用降级查询代替普通查询。这种方法可以让我们在不扩容的情况下成功度过双十一流量的突然增长。
4.3 善用过滤查询
了解 lucence 过滤器的工作原理对于编写高性能查询至关重要。许多搜索性能优化都与过滤器的使用有关。过滤器使用位集进行布尔运算，而查询使用倒排索引进行计算，这就是过滤器比查询快的原因。.bitsets的优势主要体现在：
1. bitsetcache 在内存中并且永远不会消失（除非 LRU）。
2. 位集利用 CPU 原生支持的位操作，这比倒排索引快几个数量级
3. 多个bitset的AND运算也很快（一个64位的CPU可以同时计算64个DOC的AND运算）
4.bitset在内存中的存储独立于查询，复用性强
5. 如果一个bitset分片全为0，计算会自动跳过这些分片，这样在数据稀疏的情况下bitset也比倒排索引表现更好。
例如：
lucence 处理这个查询的方式是在倒排索引中找到这三个项的倒链，并使用跳转指针技术找到交集。在计算的过程中，每一个doc都需要打分。实际上，标签和区域对于计算很重要。点不起作用，它们充当过滤器。
这是过滤器的使用场景，它只存储有无两种状态。如果我们使用 bitset 来存储标签和区域，这两个过滤器总是可以缓存在内存中，这样会快很多。此外，标签和区域的交集速度非常快，因为一台 64 位机器可以在一个 CPU 周期内同时处理 64 个 doc 位操作。
lucence 的黄金法则是：如果可以，请使用过滤器，除非您必须使用查询（当且仅当您需要计算点数时）。
正确的写法是：
Lucence的过滤查询会先智能计算过滤语句，再计算查询语句，从而在执行复杂的倒排算法之前尽可能减少计算空间。
4.3 其他性能优化
在线集群关闭分片的自动平衡。分片自动平衡的主要目的是防止更新导致每个分片中数据分布不均。但是，如果某个在线节点挂掉了，很容易触发自动均衡，集群内的数据会移动一段时间，占用所有带宽。建议使用空闲时间均衡策略，保证数据的一致性。
尽可能延长刷新间隔。为了保证实时索引es索引刷新间隔默认为1秒，索引刷新会影响查询性能。在保证业务及时性的基础上，可以适当延长刷新间隔，保证查询的性能。
除非有必要删除所有字段。除了默认为每个字段建立索引外，索引还额外创建了一个 all 字段来保存所有的文本。删除该字段可以将索引大小减少 50%。
创建索引时，尽量在物理上将较慢的索引与较快的索引分开。
5. 总结
本文介绍了有赞搜索引擎的架构，重点介绍了索引创建机制、高级搜索模块的功能，最后列出了几种常见的性能优化场景。es本身的优化这篇文章就不多写了，因为es官网等博客上有很多es的优化意见，本文就不一一列举了。本文的主要目的是给读者一个构建商业电子商务搜索引擎的一般建议。此外，商业搜索引擎最头疼的问题是排序和算法问题。有兴趣的读者可以关注作者的另一篇文章文章《你喜欢搜索引擎实践（算法）》。
搜索引擎优化高级编程：php版(唠唠网站到底该如何优化才会让百度搜索引擎绝的你的网站更有和收录价值)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-02-07 22:11
搜索引擎优化高级编程：php版(唠唠网站到底该如何优化才会让百度搜索引擎绝的你的网站更有和收录价值)
今天孙森SEO就为大家聊一聊网站如何优化，让你的网站在百度搜索引擎中的爬取度更高，收录更有价值？
第一个方面：网站创造能够为用户提供独特价值的优质内容。
1.百度，作为一个搜索引擎，网站内容必须满足搜索用户的需求。如今，互联网上有很多重复的内容网站。百度非常排斥这种现象，所以尽量不要复制粘贴文章，百度搜索引擎喜欢的是在能满足搜索用户的前提下，网站文章@的内容> 也有一定的价值，那么百度引擎肯定会收录。
相反，很多 网站 内容的质量极低。一些网站甚至使用欺骗来获得更好的收录和排名，下面列出了其中一些
一些网站在网页中添加隐藏文字或隐藏链接，在网页中添加与网页设计无关的欺骗性跳转链接关键词引擎利用程序生成的内容。等等。
请不要创建收录大量重复内容、大量域名和泛解析器的多个页面
百度搜索引擎会尝试收录提供不同信息的网页，如果你的网站收录大量重复内容，百度搜索引擎会减少相同数量的收录，并认为网站提供的内容价值不高
您可以使用 robots.txt 来禁止蜘蛛抓取 网站 不想向用户显示的表单，这也有助于节省带宽。首先，您必须了解机器人是如何编写的。使用不当会导致各大搜索引擎抓取异常或0收录等。
第二方面：网站有良好的浏览体验
一个浏览体验好的网站对用户是非常有利的，百度也会认为这样的网站有更好的收录价值。良好的浏览体验意味着：
为用户提供收录 网站 重要部分链接的站点地图和导航。使用户能够清晰、简单地浏览网站，快速找到他们想要的信息。
网站快速的速度可以提高用户满意度并提高网页的整体质量（尤其是对于互联网连接速度较慢的用户）。
确保网站的内容可以在不同的浏览器中正确显示，防止部分用户无法正常访问。
广告是网站的重要收入来源，加入网站广告是合理的，但如果广告过多，会影响用户浏览；或网站有太多不相关的公告窗口和凸窗广告可能会冒犯用户。
百度的目标是为用户提供最相关的搜索结果和最好的用户体验，如果广告伤害了用户体验，那么这些网站就是百度在抓取时需要减少的网站。
网站的注册权限等权限可以增加网站的注册用户数量，保证网站的内容质量，但是过多的权限设置可能会让新用户失去耐心，带来给用户带来不便。好的经历。从百度的角度来看，它希望减少对用户获取信息过于昂贵的网页的提供。
以上三个方面简单介绍了百度收录网站的一些关注点。站长有很多技巧可以建立一个更受搜索引擎青睐的网站。更多详情请参考《百度搜索引擎优化指南》》 查看全部
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第一个方面：网站创造能够为用户提供独特价值的优质内容。
1.百度，作为一个搜索引擎，网站内容必须满足搜索用户的需求。如今，互联网上有很多重复的内容网站。百度非常排斥这种现象，所以尽量不要复制粘贴文章，百度搜索引擎喜欢的是在能满足搜索用户的前提下，网站文章@的内容> 也有一定的价值，那么百度引擎肯定会收录。
相反，很多 网站 内容的质量极低。一些网站甚至使用欺骗来获得更好的收录和排名，下面列出了其中一些
一些网站在网页中添加隐藏文字或隐藏链接，在网页中添加与网页设计无关的欺骗性跳转链接关键词引擎利用程序生成的内容。等等。
请不要创建收录大量重复内容、大量域名和泛解析器的多个页面
百度搜索引擎会尝试收录提供不同信息的网页，如果你的网站收录大量重复内容，百度搜索引擎会减少相同数量的收录，并认为网站提供的内容价值不高
您可以使用 robots.txt 来禁止蜘蛛抓取 网站 不想向用户显示的表单，这也有助于节省带宽。首先，您必须了解机器人是如何编写的。使用不当会导致各大搜索引擎抓取异常或0收录等。
第二方面：网站有良好的浏览体验
一个浏览体验好的网站对用户是非常有利的，百度也会认为这样的网站有更好的收录价值。良好的浏览体验意味着：
为用户提供收录 网站 重要部分链接的站点地图和导航。使用户能够清晰、简单地浏览网站，快速找到他们想要的信息。
网站快速的速度可以提高用户满意度并提高网页的整体质量（尤其是对于互联网连接速度较慢的用户）。
确保网站的内容可以在不同的浏览器中正确显示，防止部分用户无法正常访问。
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百度的目标是为用户提供最相关的搜索结果和最好的用户体验，如果广告伤害了用户体验，那么这些网站就是百度在抓取时需要减少的网站。
网站的注册权限等权限可以增加网站的注册用户数量，保证网站的内容质量，但是过多的权限设置可能会让新用户失去耐心，带来给用户带来不便。好的经历。从百度的角度来看，它希望减少对用户获取信息过于昂贵的网页的提供。
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搜索引擎优化高级编程：php版(唠唠网站到底该如何优化才会让百度搜索引擎绝的你的网站更有和收录价值)
今天孙森SEO就为大家聊一聊网站如何优化，让你的网站在百度搜索引擎中的爬取度更高，收录更有价值？
第一个方面：网站创造能够为用户提供独特价值的优质内容。
1.百度，作为一个搜索引擎，网站内容必须满足搜索用户的需求。如今，互联网上有很多重复的内容网站。百度非常排斥这种现象，所以尽量不要复制粘贴文章，百度搜索引擎喜欢的是在能满足搜索用户的前提下，网站文章@的内容> 也有一定的价值，那么百度引擎肯定会收录。
相反，很多 网站 内容的质量极低。一些网站甚至使用欺骗来获得更好的收录和排名，下面列出了其中一些
一些网站在网页中添加隐藏文字或隐藏链接，在网页中添加与网页设计无关的欺骗性跳转链接关键词引擎利用程序生成的内容。等等。
请不要创建收录大量重复内容、大量域名和泛解析器的多个页面
百度搜索引擎会尝试收录提供不同信息的网页，如果你的网站收录大量重复内容，百度搜索引擎会减少相同数量的收录，并认为网站提供的内容价值不高
您可以使用 robots.txt 来禁止蜘蛛抓取 网站 不想向用户显示的表单，这也有助于节省带宽。首先，您必须了解机器人是如何编写的。使用不当会导致各大搜索引擎抓取异常或0收录等。
第二方面：网站有良好的浏览体验
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搜索引擎优化高级编程：php版(无限极前端阶段)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-02-07 22:08
搜索引擎优化高级编程：php版(无限极前端阶段)
WEB前端阶段
知识点：HTML5/CSS3/JavaScript、jQuery、Bootstrap
掌握技巧：能满足公司前端网站的要求，能模仿网站页面，能做到浏览器兼容，PC端和手机端兼容。并且能够使用Javascript验证技术，可以直接进入前端工程师岗位。
服务器端开发阶段
知识点：搭建环境、PHP核心功能、Mysql数据库、PHP设计模式
掌握技能：能使用面向过程的编程解决常规业务逻辑，实现表单值传递、文件编程、会话技术、图像处理。完成课程后，您将具备构建初级动态网站的能力。
PHP开发技术
知识点：面向对象、PDO、Smarty、ThinkPHP框架、Yii框架、Dedecms
掌握技巧：利用OOP思想和MVC设计实现手写PHP项目框架能力。可实现动态网站主流功能，如无限分类、页面数据检索、在线编辑、验证码、分页、内容采集。ThinkPHP 是大型企业的流行框架，可实现快速的项目开发。可实现主流后台常用的RBAC权限管理功能、代码管理、前后端交互、多表连接、数据分析、轮询技术、网站优化技术。并且可以集成jQuery Mobile，实现很多PC和手机。完成学习后，将具备构建主流大中型网站开发的能力。
PHP开发技术
知识点：接口技术、中文搜索引擎、NoSQL技术
掌握技能：能在微信开发者后台独立开发微信界面（自定义菜单、消息管理、网页开发、素材管理、用户管理、微店、微信卡券）；支付宝接口（支付API、营销API、店铺API）、商品API、营销API、服务API、生活支付API），可搭建非关系型NoSQL数据库处理网站高负载、大数据访问。
企业级开发技术
知识点：Web安全基础、Linux操作系统、Composter&Git、PHPUnit、Nginx、MySQL进阶
掌握技巧：充分掌握SQL注入、验证码设置、刷新提交等知识点，让同学们不仅可以搭建网站，还可以保护网站免受DOS攻击，跨端攻击等这一阶段同时掌握Nginx的配置安装是网站开发后性能提升技巧，同时掌握先进的MySQL技术。
Web App 移动互联网开发
知识点：HTML5进阶、jQuery Mobile
掌握技能：真正打造前端+后端+移动端的全能型人才。Web App 也被称为混合模式的移动应用程序，因为它是用网页语言和编程语言编写的。前端可以使用 HTML5、CSS 3 和 JavaScript。语言开发，后端可以使用PHP语言进行数据传输，因为Web App不需要Object-c，不需要Android，也就是说PHP程序员只需要掌握前端知识，也可以开发流行的Web Apps . 查看全部
WEB前端阶段
知识点：HTML5/CSS3/JavaScript、jQuery、Bootstrap
掌握技巧：能满足公司前端网站的要求，能模仿网站页面，能做到浏览器兼容，PC端和手机端兼容。并且能够使用Javascript验证技术，可以直接进入前端工程师岗位。
服务器端开发阶段
知识点：搭建环境、PHP核心功能、Mysql数据库、PHP设计模式
掌握技能：能使用面向过程的编程解决常规业务逻辑，实现表单值传递、文件编程、会话技术、图像处理。完成课程后，您将具备构建初级动态网站的能力。
PHP开发技术
知识点：面向对象、PDO、Smarty、ThinkPHP框架、Yii框架、Dedecms
掌握技巧：利用OOP思想和MVC设计实现手写PHP项目框架能力。可实现动态网站主流功能，如无限分类、页面数据检索、在线编辑、验证码、分页、内容采集。ThinkPHP 是大型企业的流行框架，可实现快速的项目开发。可实现主流后台常用的RBAC权限管理功能、代码管理、前后端交互、多表连接、数据分析、轮询技术、网站优化技术。并且可以集成jQuery Mobile，实现很多PC和手机。完成学习后，将具备构建主流大中型网站开发的能力。
PHP开发技术
知识点：接口技术、中文搜索引擎、NoSQL技术
掌握技能：能在微信开发者后台独立开发微信界面（自定义菜单、消息管理、网页开发、素材管理、用户管理、微店、微信卡券）；支付宝接口（支付API、营销API、店铺API）、商品API、营销API、服务API、生活支付API），可搭建非关系型NoSQL数据库处理网站高负载、大数据访问。
企业级开发技术
知识点：Web安全基础、Linux操作系统、Composter&Git、PHPUnit、Nginx、MySQL进阶
掌握技巧：充分掌握SQL注入、验证码设置、刷新提交等知识点，让同学们不仅可以搭建网站，还可以保护网站免受DOS攻击，跨端攻击等这一阶段同时掌握Nginx的配置安装是网站开发后性能提升技巧，同时掌握先进的MySQL技术。
Web App 移动互联网开发
知识点：HTML5进阶、jQuery Mobile
掌握技能：真正打造前端+后端+移动端的全能型人才。Web App 也被称为混合模式的移动应用程序，因为它是用网页语言和编程语言编写的。前端可以使用 HTML5、CSS 3 和 JavaScript。语言开发，后端可以使用PHP语言进行数据传输，因为Web App不需要Object-c，不需要Android，也就是说PHP程序员只需要掌握前端知识，也可以开发流行的Web Apps . 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(无限极前端阶段)
WEB前端阶段
知识点：HTML5/CSS3/JavaScript、jQuery、Bootstrap
掌握技巧：能满足公司前端网站的要求，能模仿网站页面，能做到浏览器兼容，PC端和手机端兼容。并且能够使用Javascript验证技术，可以直接进入前端工程师岗位。
服务器端开发阶段
知识点：搭建环境、PHP核心功能、Mysql数据库、PHP设计模式
掌握技能：能使用面向过程的编程解决常规业务逻辑，实现表单值传递、文件编程、会话技术、图像处理。完成课程后，您将具备构建初级动态网站的能力。
PHP开发技术
知识点：面向对象、PDO、Smarty、ThinkPHP框架、Yii框架、Dedecms
掌握技巧：利用OOP思想和MVC设计实现手写PHP项目框架能力。可实现动态网站主流功能，如无限分类、页面数据检索、在线编辑、验证码、分页、内容采集。ThinkPHP 是大型企业的流行框架，可实现快速的项目开发。可实现主流后台常用的RBAC权限管理功能、代码管理、前后端交互、多表连接、数据分析、轮询技术、网站优化技术。并且可以集成jQuery Mobile，实现很多PC和手机。完成学习后，将具备构建主流大中型网站开发的能力。
PHP开发技术
知识点：接口技术、中文搜索引擎、NoSQL技术
掌握技能：能在微信开发者后台独立开发微信界面（自定义菜单、消息管理、网页开发、素材管理、用户管理、微店、微信卡券）；支付宝接口（支付API、营销API、店铺API）、商品API、营销API、服务API、生活支付API），可搭建非关系型NoSQL数据库处理网站高负载、大数据访问。
企业级开发技术
知识点：Web安全基础、Linux操作系统、Composter&Git、PHPUnit、Nginx、MySQL进阶
掌握技巧：充分掌握SQL注入、验证码设置、刷新提交等知识点，让同学们不仅可以搭建网站，还可以保护网站免受DOS攻击，跨端攻击等这一阶段同时掌握Nginx的配置安装是网站开发后性能提升技巧，同时掌握先进的MySQL技术。
Web App 移动互联网开发
知识点：HTML5进阶、jQuery Mobile
掌握技能：真正打造前端+后端+移动端的全能型人才。Web App 也被称为混合模式的移动应用程序，因为它是用网页语言和编程语言编写的。前端可以使用 HTML5、CSS 3 和 JavaScript。语言开发，后端可以使用PHP语言进行数据传输，因为Web App不需要Object-c，不需要Android，也就是说PHP程序员只需要掌握前端知识，也可以开发流行的Web Apps .
搜索引擎优化高级编程：php版(最流行的关系型数据库管理系统高级课程--MySQL课程)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-02-05 04:08
搜索引擎优化高级编程：php版(最流行的关系型数据库管理系统高级课程--MySQL课程)
课程介绍
MySQL 是最流行的关系数据库管理系统。在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS（关系型数据库管理系统）应用软件之一，广泛应用于各个领域。
本课程作为MySQL进阶课程，主要讲解MySQL中视图/存储过程/触发器/索引等对象的使用，常用SQL语句优化技巧，应用优化，数据库优化，数据库日志等。综合案例，做一个综合知识在课程中的应用。本课程旨在通过MySQL的高级部分深入了解MySQL的底层架构和优化，在满足现有业务需求的基础上提升系统的整体性能。
简单的介绍 ：
MySQL是最流行的关系型数据库之一，被广泛应用于各个领域。本课程主要讲解MySQL中的常用对象，并详细讲解优化策略。通过案例，我们可以深刻理解SQL优化策略。学习本课程后，我们可以独立完成各种SQL优化，提升系统性能。
适应人群
有一定MySQL基础，对高级数据库知识和优化感兴趣的同学。
课程亮点
本课程系统讲解SQL优化的思路和实战技巧，讲解数据库的优化内容，全方位优化MySQL数据库。 查看全部
课程介绍
MySQL 是最流行的关系数据库管理系统。在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS（关系型数据库管理系统）应用软件之一，广泛应用于各个领域。
本课程作为MySQL进阶课程，主要讲解MySQL中视图/存储过程/触发器/索引等对象的使用，常用SQL语句优化技巧，应用优化，数据库优化，数据库日志等。综合案例，做一个综合知识在课程中的应用。本课程旨在通过MySQL的高级部分深入了解MySQL的底层架构和优化，在满足现有业务需求的基础上提升系统的整体性能。
简单的介绍 ：
MySQL是最流行的关系型数据库之一，被广泛应用于各个领域。本课程主要讲解MySQL中的常用对象，并详细讲解优化策略。通过案例，我们可以深刻理解SQL优化策略。学习本课程后，我们可以独立完成各种SQL优化，提升系统性能。
适应人群
有一定MySQL基础，对高级数据库知识和优化感兴趣的同学。
课程亮点
本课程系统讲解SQL优化的思路和实战技巧，讲解数据库的优化内容，全方位优化MySQL数据库。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(最流行的关系型数据库管理系统高级课程--MySQL课程)
课程介绍
MySQL 是最流行的关系数据库管理系统。在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS（关系型数据库管理系统）应用软件之一，广泛应用于各个领域。
本课程作为MySQL进阶课程，主要讲解MySQL中视图/存储过程/触发器/索引等对象的使用，常用SQL语句优化技巧，应用优化，数据库优化，数据库日志等。综合案例，做一个综合知识在课程中的应用。本课程旨在通过MySQL的高级部分深入了解MySQL的底层架构和优化，在满足现有业务需求的基础上提升系统的整体性能。
简单的介绍 ：
MySQL是最流行的关系型数据库之一，被广泛应用于各个领域。本课程主要讲解MySQL中的常用对象，并详细讲解优化策略。通过案例，我们可以深刻理解SQL优化策略。学习本课程后，我们可以独立完成各种SQL优化，提升系统性能。
适应人群
有一定MySQL基础，对高级数据库知识和优化感兴趣的同学。
课程亮点
本课程系统讲解SQL优化的思路和实战技巧，讲解数据库的优化内容，全方位优化MySQL数据库。
搜索引擎优化高级编程：php版( 自带后台布局修改下，换成就要做会员信息管理功能了)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-02-04 19:05
搜索引擎优化高级编程：php版(
自带后台布局修改下，换成就要做会员信息管理功能了)
摘要： 我们已经完成了后台登录界面的改造。接下来我们修改yii2自带的背景布局，替换成我们想要的布局格式。
我们已经完成了后台登录界面的改造。接下来我们修改yii2自带的背景布局，替换成我们想要的布局格式。
1、静态资源介绍
在修改yii2自己的布局之前，把静态资源导入进去，这样修改后马上就能看到效果。修改文件 backend/assets/AppAsset.php
后台布局静态资源：
链接：提取码：zh2p
静态资源下载完成后，将其中的文件放到后台统一静态资源管理文件夹的相应文件夹中。
配置文件 backend/assets/AppAsset.php 引入静态资源
public $css = [
'statics/css/site.css',
'statics/css/font-awesome/css/font-awesome.min.css',
'statics/css/layout.css',
];
//引入js的时候请注意文件顺序，js是有执行顺序问题的
public $js = [
'statics/js/jquery-ui.js',
'statics/js/toggles.js',
'statics/js/layout.js',
'statics/js/site.js',
];
2、修改布局文件
后台布局文件是backend/views/layouts/main.php，所以我们需要修改这个文件。修改后的文件代码如下：
背景布局界面效果
接下来就是做会员信息管理功能了。 查看全部
自带后台布局修改下，换成就要做会员信息管理功能了)
摘要： 我们已经完成了后台登录界面的改造。接下来我们修改yii2自带的背景布局，替换成我们想要的布局格式。
我们已经完成了后台登录界面的改造。接下来我们修改yii2自带的背景布局，替换成我们想要的布局格式。
1、静态资源介绍
在修改yii2自己的布局之前，把静态资源导入进去，这样修改后马上就能看到效果。修改文件 backend/assets/AppAsset.php
后台布局静态资源：
链接：提取码：zh2p
静态资源下载完成后，将其中的文件放到后台统一静态资源管理文件夹的相应文件夹中。
配置文件 backend/assets/AppAsset.php 引入静态资源
public $css = [
'statics/css/site.css',
'statics/css/font-awesome/css/font-awesome.min.css',
'statics/css/layout.css',
];
//引入js的时候请注意文件顺序，js是有执行顺序问题的
public $js = [
'statics/js/jquery-ui.js',
'statics/js/toggles.js',
'statics/js/layout.js',
'statics/js/site.js',
];
2、修改布局文件
后台布局文件是backend/views/layouts/main.php，所以我们需要修改这个文件。修改后的文件代码如下：
背景布局界面效果
接下来就是做会员信息管理功能了。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(
自带后台布局修改下，换成就要做会员信息管理功能了)
摘要： 我们已经完成了后台登录界面的改造。接下来我们修改yii2自带的背景布局，替换成我们想要的布局格式。
我们已经完成了后台登录界面的改造。接下来我们修改yii2自带的背景布局，替换成我们想要的布局格式。
1、静态资源介绍
在修改yii2自己的布局之前，把静态资源导入进去，这样修改后马上就能看到效果。修改文件 backend/assets/AppAsset.php
后台布局静态资源：
链接：提取码：zh2p
静态资源下载完成后，将其中的文件放到后台统一静态资源管理文件夹的相应文件夹中。
配置文件 backend/assets/AppAsset.php 引入静态资源
public $css = [
'statics/css/site.css',
'statics/css/font-awesome/css/font-awesome.min.css',
'statics/css/layout.css',
];
//引入js的时候请注意文件顺序，js是有执行顺序问题的
public $js = [
'statics/js/jquery-ui.js',
'statics/js/toggles.js',
'statics/js/layout.js',
'statics/js/site.js',
];
2、修改布局文件
后台布局文件是backend/views/layouts/main.php，所以我们需要修改这个文件。修改后的文件代码如下：
背景布局界面效果
接下来就是做会员信息管理功能了。
搜索引擎优化高级编程：php版(有何PHP能更轻松地实现定制化目标吗？|快译)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-02-03 19:13
搜索引擎优化高级编程：php版(有何PHP能更轻松地实现定制化目标吗？|快译)
【快速翻译】JavaScript 和 PHP 是最流行的两种编程语言。PHP是基于C语言的，所以非常适合有C语言基础的开发者。事实上，这两种语言对于新手程序员来说都比较容易上手，并且都提供了出色的灵活性和可扩展性。
那么，它们到底有什么不同呢？
1.PHP 更容易实现自定义目标：
重构和定制能力是决定编程语言命运的两个重要因素。PHP是开源软件，这意味着开发者可以根据社区的需要对其进行修改，而不是基于个别开发者的需求，正是它的开源特性让PHP更加灵活和适用。这也是PHP得到众多开发者支持的原因之一。
首席执行官透露，“我们更喜欢用 PHP 开发 网站，因为我们可以轻松地进行所需的更改。JavaScript 也很有用，但开发人员可以使用 PHP 更轻松地实现定制目标。”
请注意，PHP 在这方面只是稍微好一点。JavaScript 也可以根据实际需要进行重构和定制，但效率不如 PHP。
2.各方面比较：
3.在大型Web应用开发中，JavaScript优势明显
两种语言都可以用来开发大型的 Web 应用程序，但 JavaScript 在这方面具有明显的优势。如前所述，专用服务器能够更好地承载 JavaScript 用例，因此更适合大型 Web 应用程序开发。
4.PHP 是一门年轻的语言，所以传统企业更喜欢 JavaScript。
如果是在小型企业工作的开发人员，他们通常使用 PHP。但如果是在大型企业或传统企业中，那么 JavaScript 将是系统和项目中更流行的语言。PHP 是一种较年轻的语言，因此传统公司更喜欢 JavaScript 来简化 IT 部门的管理。
同样重要的是要强调 JavaScript 是一种经过认证的付费语言。这意味着你可以获得 JavaScript 相关的资格，但 PHP 不能。另外，学PHP最后一定要学javascript，因为现在PHP只有后端，没有前端，找工作比较难。
5.无法一概而论
正如许多程序员所说，没有简单的方法来比较两者，因为它们的用途不同。PHP 是一种服务器端脚本语言，而 JavaScript 是一种用于桌面和服务器端的通用语言。这意味着程序员可以使用 JavaScript 来完成更广泛的应用程序目标。
6.总结——如何选择？
选择哪种语言取决于您与谁合作以及出于什么目的。理想情况下，您最好能够同时掌握两者。如果非要二选一，那么 PHP 凭借其开源特性、更多支持选项和灵活的可塑性，应该可以略胜一筹。 查看全部
【快速翻译】JavaScript 和 PHP 是最流行的两种编程语言。PHP是基于C语言的，所以非常适合有C语言基础的开发者。事实上，这两种语言对于新手程序员来说都比较容易上手，并且都提供了出色的灵活性和可扩展性。
那么，它们到底有什么不同呢？
1.PHP 更容易实现自定义目标：
重构和定制能力是决定编程语言命运的两个重要因素。PHP是开源软件，这意味着开发者可以根据社区的需要对其进行修改，而不是基于个别开发者的需求，正是它的开源特性让PHP更加灵活和适用。这也是PHP得到众多开发者支持的原因之一。
首席执行官透露，“我们更喜欢用 PHP 开发 网站，因为我们可以轻松地进行所需的更改。JavaScript 也很有用，但开发人员可以使用 PHP 更轻松地实现定制目标。”
请注意，PHP 在这方面只是稍微好一点。JavaScript 也可以根据实际需要进行重构和定制，但效率不如 PHP。
2.各方面比较：
3.在大型Web应用开发中，JavaScript优势明显
两种语言都可以用来开发大型的 Web 应用程序，但 JavaScript 在这方面具有明显的优势。如前所述，专用服务器能够更好地承载 JavaScript 用例，因此更适合大型 Web 应用程序开发。
4.PHP 是一门年轻的语言，所以传统企业更喜欢 JavaScript。
如果是在小型企业工作的开发人员，他们通常使用 PHP。但如果是在大型企业或传统企业中，那么 JavaScript 将是系统和项目中更流行的语言。PHP 是一种较年轻的语言，因此传统公司更喜欢 JavaScript 来简化 IT 部门的管理。
同样重要的是要强调 JavaScript 是一种经过认证的付费语言。这意味着你可以获得 JavaScript 相关的资格，但 PHP 不能。另外，学PHP最后一定要学javascript，因为现在PHP只有后端，没有前端，找工作比较难。
5.无法一概而论
正如许多程序员所说，没有简单的方法来比较两者，因为它们的用途不同。PHP 是一种服务器端脚本语言，而 JavaScript 是一种用于桌面和服务器端的通用语言。这意味着程序员可以使用 JavaScript 来完成更广泛的应用程序目标。
6.总结——如何选择？
选择哪种语言取决于您与谁合作以及出于什么目的。理想情况下，您最好能够同时掌握两者。如果非要二选一，那么 PHP 凭借其开源特性、更多支持选项和灵活的可塑性，应该可以略胜一筹。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(有何PHP能更轻松地实现定制化目标吗？|快译)
【快速翻译】JavaScript 和 PHP 是最流行的两种编程语言。PHP是基于C语言的，所以非常适合有C语言基础的开发者。事实上，这两种语言对于新手程序员来说都比较容易上手，并且都提供了出色的灵活性和可扩展性。
那么，它们到底有什么不同呢？
1.PHP 更容易实现自定义目标：
重构和定制能力是决定编程语言命运的两个重要因素。PHP是开源软件，这意味着开发者可以根据社区的需要对其进行修改，而不是基于个别开发者的需求，正是它的开源特性让PHP更加灵活和适用。这也是PHP得到众多开发者支持的原因之一。
首席执行官透露，“我们更喜欢用 PHP 开发 网站，因为我们可以轻松地进行所需的更改。JavaScript 也很有用，但开发人员可以使用 PHP 更轻松地实现定制目标。”
请注意，PHP 在这方面只是稍微好一点。JavaScript 也可以根据实际需要进行重构和定制，但效率不如 PHP。
2.各方面比较：
3.在大型Web应用开发中，JavaScript优势明显
两种语言都可以用来开发大型的 Web 应用程序，但 JavaScript 在这方面具有明显的优势。如前所述，专用服务器能够更好地承载 JavaScript 用例，因此更适合大型 Web 应用程序开发。
4.PHP 是一门年轻的语言，所以传统企业更喜欢 JavaScript。
如果是在小型企业工作的开发人员，他们通常使用 PHP。但如果是在大型企业或传统企业中，那么 JavaScript 将是系统和项目中更流行的语言。PHP 是一种较年轻的语言，因此传统公司更喜欢 JavaScript 来简化 IT 部门的管理。
同样重要的是要强调 JavaScript 是一种经过认证的付费语言。这意味着你可以获得 JavaScript 相关的资格，但 PHP 不能。另外，学PHP最后一定要学javascript，因为现在PHP只有后端，没有前端，找工作比较难。
5.无法一概而论
正如许多程序员所说，没有简单的方法来比较两者，因为它们的用途不同。PHP 是一种服务器端脚本语言，而 JavaScript 是一种用于桌面和服务器端的通用语言。这意味着程序员可以使用 JavaScript 来完成更广泛的应用程序目标。
6.总结——如何选择？
选择哪种语言取决于您与谁合作以及出于什么目的。理想情况下，您最好能够同时掌握两者。如果非要二选一，那么 PHP 凭借其开源特性、更多支持选项和灵活的可塑性，应该可以略胜一筹。
搜索引擎优化高级编程：php版(神速百度SEO排名优化器的特点及特点介绍-神速)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-01-28 04:24
搜索引擎优化高级编程：php版(神速百度SEO排名优化器的特点及特点介绍-神速)
<p>迅捷百度SEO排名优化器主要为广大站长提供网站排名优化功能。您可以根据百度和（谷歌）的规则快速提升指定关键词的排名。快速百度SEO排名优化软件特点：1、最简单的收录就是静态.html页面；DeScription 和 Keyword，以及文本中 关键词 的密度）；3、网站结构（目录的结构）；4、 更新频率；5、 内容值（主要看是否为原创）；6、外链的价值；快速百度SEO排名优化软件功能：1、你可以指定几个你的网站内容相关关键词，软件可以通过这些自动搜索< @关键词 查找与您的 网站 内容匹配的 文章。并下载。2、使用这些文章自动生成网页，并以随机合理的密度插入你指定的关键词，自动配置网页中的Title、Description和Keyword，插入 查看全部
<p>迅捷百度SEO排名优化器主要为广大站长提供网站排名优化功能。您可以根据百度和（谷歌）的规则快速提升指定关键词的排名。快速百度SEO排名优化软件特点：1、最简单的收录就是静态.html页面；DeScription 和 Keyword，以及文本中 关键词 的密度）；3、网站结构（目录的结构）；4、 更新频率；5、 内容值（主要看是否为原创）；6、外链的价值；快速百度SEO排名优化软件功能：1、你可以指定几个你的网站内容相关关键词，软件可以通过这些自动搜索< @关键词 查找与您的 网站 内容匹配的 文章。并下载。2、使用这些文章自动生成网页，并以随机合理的密度插入你指定的关键词，自动配置网页中的Title、Description和Keyword，插入 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(神速百度SEO排名优化器的特点及特点介绍-神速)
<p>迅捷百度SEO排名优化器主要为广大站长提供网站排名优化功能。您可以根据百度和（谷歌）的规则快速提升指定关键词的排名。快速百度SEO排名优化软件特点：1、最简单的收录就是静态.html页面；DeScription 和 Keyword，以及文本中 关键词 的密度）；3、网站结构（目录的结构）；4、 更新频率；5、 内容值（主要看是否为原创）；6、外链的价值；快速百度SEO排名优化软件功能：1、你可以指定几个你的网站内容相关关键词，软件可以通过这些自动搜索< @关键词 查找与您的 网站 内容匹配的 文章。并下载。2、使用这些文章自动生成网页，并以随机合理的密度插入你指定的关键词，自动配置网页中的Title、Description和Keyword，插入
搜索引擎优化高级编程：php版(后端处理的问题多而杂，你需要掌握以下领域的知识)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-01-28 03:13
搜索引擎优化高级编程：php版(后端处理的问题多而杂，你需要掌握以下领域的知识)
后端处理的问题多且复杂。要成为全面的后端，您需要具备以下领域的知识
1 后端开发语言
包括但不限于（php、python、java、scala、go、ruby）之一。能够用一种或多种语言构建大型应用程序。
2 操作与维护
了解（ansible、salt、puppet）等自动化运维技术，了解docker，熟练shell脚本处理线上问题
3 安全
了解各种安全攻击方式（xss、csrf、sql注入） 代码实现可以规避常见的安全漏洞，处理各种网络攻击事件
4 数据库
了解常用数据库的优化和运维，能够分析SQL并调优满足性能
5 网络编程
了解linux网络模型epoll，精通http、tcp/ip协议，能够通过抓包调试。精通linux，能够通过优化内核解决高艺术场景中的问题。
6 大数据
了解（hadoop/storn/spark）技术栈，能够使用大数据技术栈解决常见的大数据问题
7 算法和数据结构
了解常规算法和数据结构，通过分析代码了解架构的计算复杂度和性能，并进行有针对性的优化
8 种机器学习算法
了解常见的机器学习算法，能够使用机器学习和深度学习解决一些人工智能问题，如聊天机器人、反垃圾邮件、机器推荐等。
9 搜索引擎
掌握elasticsearch solr等开源搜索引擎，能够搭建搜索引擎实现各种搜索和排序任务
总结一下，同学们，你们还有很长的路要走:) 查看全部
后端处理的问题多且复杂。要成为全面的后端，您需要具备以下领域的知识
1 后端开发语言
包括但不限于（php、python、java、scala、go、ruby）之一。能够用一种或多种语言构建大型应用程序。
2 操作与维护
了解（ansible、salt、puppet）等自动化运维技术，了解docker，熟练shell脚本处理线上问题
3 安全
了解各种安全攻击方式（xss、csrf、sql注入） 代码实现可以规避常见的安全漏洞，处理各种网络攻击事件
4 数据库
了解常用数据库的优化和运维，能够分析SQL并调优满足性能
5 网络编程
了解linux网络模型epoll，精通http、tcp/ip协议，能够通过抓包调试。精通linux，能够通过优化内核解决高艺术场景中的问题。
6 大数据
了解（hadoop/storn/spark）技术栈，能够使用大数据技术栈解决常见的大数据问题
7 算法和数据结构
了解常规算法和数据结构，通过分析代码了解架构的计算复杂度和性能，并进行有针对性的优化
8 种机器学习算法
了解常见的机器学习算法，能够使用机器学习和深度学习解决一些人工智能问题，如聊天机器人、反垃圾邮件、机器推荐等。
9 搜索引擎
掌握elasticsearch solr等开源搜索引擎，能够搭建搜索引擎实现各种搜索和排序任务
总结一下，同学们，你们还有很长的路要走:) 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(后端处理的问题多而杂，你需要掌握以下领域的知识)
后端处理的问题多且复杂。要成为全面的后端，您需要具备以下领域的知识
1 后端开发语言
包括但不限于（php、python、java、scala、go、ruby）之一。能够用一种或多种语言构建大型应用程序。
2 操作与维护
了解（ansible、salt、puppet）等自动化运维技术，了解docker，熟练shell脚本处理线上问题
3 安全
了解各种安全攻击方式（xss、csrf、sql注入） 代码实现可以规避常见的安全漏洞，处理各种网络攻击事件
4 数据库
了解常用数据库的优化和运维，能够分析SQL并调优满足性能
5 网络编程
了解linux网络模型epoll，精通http、tcp/ip协议，能够通过抓包调试。精通linux，能够通过优化内核解决高艺术场景中的问题。
6 大数据
了解（hadoop/storn/spark）技术栈，能够使用大数据技术栈解决常见的大数据问题
7 算法和数据结构
了解常规算法和数据结构，通过分析代码了解架构的计算复杂度和性能，并进行有针对性的优化
8 种机器学习算法
了解常见的机器学习算法，能够使用机器学习和深度学习解决一些人工智能问题，如聊天机器人、反垃圾邮件、机器推荐等。
9 搜索引擎
掌握elasticsearch solr等开源搜索引擎，能够搭建搜索引擎实现各种搜索和排序任务
总结一下，同学们，你们还有很长的路要走:)
搜索引擎优化高级编程：php版(php安全篇《Redis5设计与源码分析》《玩转算法系列-玩转数据结构)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-01-27 17:03
搜索引擎优化高级编程：php版(php安全篇《Redis5设计与源码分析》《玩转算法系列-玩转数据结构)
知道必须这样做。
为什么要写这个文章。因为搜面试题，发现了一个#PHP高级工程师面试题
. 看看吧，有的会，有的不会。想着自己多多少少都看到了一些资料，所以整理了一下。
在下表中，数据列就足够了。大多数足以回答上述面试问题中的问题。
技能数据思维
php内核篇
《PHP7内核分析》《PHP 7底层设计与源码实现》《PHP 7底层设计与源码实现》视频
尽可能仔细地观察。php7与php5相比如何节省内存？比如php7 zvalue中的复杂类型是用指针来操作的，也就是存储了一个指针。php7哪里快，小到使用灵活数组的字符串，大到ast。这些话是我面试后的感想。我只是在回答结构设计不同。
php框架篇
《深入Laravel Core》《BAT高级工程师从浅到深解析Tp5&Tp6底层源码》
找到您使用的任何框架。
php安全篇
“PHP 安全”
设计模式
《大华设计模式》《Head First Design Patterns》
这两个有趣的读物可以结合框架来查看。可以用php编写书中的代码。
mysql文章
《mysql实战45讲》
当然，有些点可能不一定有列。比如问你B+树有多少层。在《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎》一书中提到。但不一定准确。有些人在网上做实验。但肯定不是很多。否则它会死。
redis 文章
《Redis 5设计与源码解析》《Redis深度历险核心原理与应用实战》贴近实战，也给了不少思路
网络文章
《网络编程实战》有时间可以把《nginx核心100讲》一书中的C代码复制一下nginx把网络知识应用到最充分的《网络协议趣谈》
数据结构算法
《玩转算法系列--玩转数据结构更适合0 算法基础入门进阶（Java版）》PHP代码可使用《算法与数据结构-综合改进C++版（采访速评）》《玩转算法面试从真题到思考全面提升算法思维”《数据结构与算法之美》、《算法面试通关40讲》
刘宇博 为什么我有三个班。关于认知数据结构的课程。一课就是一个问题。另一课与 java 有重叠的内容。但是里面的排序说得很好。有四种编写快速排序的方法：递归、单向、双向和三向。如果你也想看看数据结构的应用。拉钩上有《数据结构随笔：从原理到实战》。里面有时间轮设计。有人在采访中提到，他是在采访中被问到的。这就是我说这个专栏的原因。算法数据和知识将重叠。但是有些人说话很轻松。比如刘宇波。
linux文章
《Linux性能优化实战》
建筑学
《从零开始学习架构》、《高并发系统设计40问》、《从零开始学习微服务》、《Service Mesh实践指南》、《微服务架构核心20讲》、《后端技术38讲》访谈》、《分布式技术原理与算法分析》
不多列举，设计架构上的大部分数据都是同质的。
golang 文章
《Go语言学习笔记》有部分解析内核《Go并发编程实战》、《Go语言进阶编程》、《Go语言从初学者到实践》，其中性能调优四讲可查看
不一一列举。有的资料基础不错，有的在书本和网上，有的在实战中。
中间件
《OpenResty从入门到实战》《Kafka核心技术与实战》
您可以查看项目中的内容。以ZooKeeper为例，见《ZooKeeper实战与源码分析》。Elasticsearch看过龙果学院的《Elasticsearch顶级大师系列-快速入门》觉得还行，但是没看。当时只是为了解决搜索慢的问题。
软技能
“重构以改进现有代码的设计”
不在名单中。不知道面试会不会问。肯定有很多关于敏捷、xx倍工作、DDD的资料。这些我都没有太在意。极客专栏有一些专栏，简单的部分已经看完了。还有如何写出好的代码。
特别关注LNMPR学习笔记，好未来的技术合集（附swoole、golang、nginx等源码分析）。 查看全部
知道必须这样做。
为什么要写这个文章。因为搜面试题，发现了一个#PHP高级工程师面试题
. 看看吧，有的会，有的不会。想着自己多多少少都看到了一些资料，所以整理了一下。
在下表中，数据列就足够了。大多数足以回答上述面试问题中的问题。
技能数据思维
php内核篇
《PHP7内核分析》《PHP 7底层设计与源码实现》《PHP 7底层设计与源码实现》视频
尽可能仔细地观察。php7与php5相比如何节省内存？比如php7 zvalue中的复杂类型是用指针来操作的，也就是存储了一个指针。php7哪里快，小到使用灵活数组的字符串，大到ast。这些话是我面试后的感想。我只是在回答结构设计不同。
php框架篇
《深入Laravel Core》《BAT高级工程师从浅到深解析Tp5&Tp6底层源码》
找到您使用的任何框架。
php安全篇
“PHP 安全”
设计模式
《大华设计模式》《Head First Design Patterns》
这两个有趣的读物可以结合框架来查看。可以用php编写书中的代码。
mysql文章
《mysql实战45讲》
当然，有些点可能不一定有列。比如问你B+树有多少层。在《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎》一书中提到。但不一定准确。有些人在网上做实验。但肯定不是很多。否则它会死。
redis 文章
《Redis 5设计与源码解析》《Redis深度历险核心原理与应用实战》贴近实战，也给了不少思路
网络文章
《网络编程实战》有时间可以把《nginx核心100讲》一书中的C代码复制一下nginx把网络知识应用到最充分的《网络协议趣谈》
数据结构算法
《玩转算法系列--玩转数据结构更适合0 算法基础入门进阶（Java版）》PHP代码可使用《算法与数据结构-综合改进C++版（采访速评）》《玩转算法面试从真题到思考全面提升算法思维”《数据结构与算法之美》、《算法面试通关40讲》
刘宇博 为什么我有三个班。关于认知数据结构的课程。一课就是一个问题。另一课与 java 有重叠的内容。但是里面的排序说得很好。有四种编写快速排序的方法：递归、单向、双向和三向。如果你也想看看数据结构的应用。拉钩上有《数据结构随笔：从原理到实战》。里面有时间轮设计。有人在采访中提到，他是在采访中被问到的。这就是我说这个专栏的原因。算法数据和知识将重叠。但是有些人说话很轻松。比如刘宇波。
linux文章
《Linux性能优化实战》
建筑学
《从零开始学习架构》、《高并发系统设计40问》、《从零开始学习微服务》、《Service Mesh实践指南》、《微服务架构核心20讲》、《后端技术38讲》访谈》、《分布式技术原理与算法分析》
不多列举，设计架构上的大部分数据都是同质的。
golang 文章
《Go语言学习笔记》有部分解析内核《Go并发编程实战》、《Go语言进阶编程》、《Go语言从初学者到实践》，其中性能调优四讲可查看
不一一列举。有的资料基础不错，有的在书本和网上，有的在实战中。
中间件
《OpenResty从入门到实战》《Kafka核心技术与实战》
您可以查看项目中的内容。以ZooKeeper为例，见《ZooKeeper实战与源码分析》。Elasticsearch看过龙果学院的《Elasticsearch顶级大师系列-快速入门》觉得还行，但是没看。当时只是为了解决搜索慢的问题。
软技能
“重构以改进现有代码的设计”
不在名单中。不知道面试会不会问。肯定有很多关于敏捷、xx倍工作、DDD的资料。这些我都没有太在意。极客专栏有一些专栏，简单的部分已经看完了。还有如何写出好的代码。
特别关注LNMPR学习笔记，好未来的技术合集（附swoole、golang、nginx等源码分析）。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(php安全篇《Redis5设计与源码分析》《玩转算法系列-玩转数据结构)
知道必须这样做。
为什么要写这个文章。因为搜面试题，发现了一个#PHP高级工程师面试题
. 看看吧，有的会，有的不会。想着自己多多少少都看到了一些资料，所以整理了一下。
在下表中，数据列就足够了。大多数足以回答上述面试问题中的问题。
技能数据思维
php内核篇
《PHP7内核分析》《PHP 7底层设计与源码实现》《PHP 7底层设计与源码实现》视频
尽可能仔细地观察。php7与php5相比如何节省内存？比如php7 zvalue中的复杂类型是用指针来操作的，也就是存储了一个指针。php7哪里快，小到使用灵活数组的字符串，大到ast。这些话是我面试后的感想。我只是在回答结构设计不同。
php框架篇
《深入Laravel Core》《BAT高级工程师从浅到深解析Tp5&Tp6底层源码》
找到您使用的任何框架。
php安全篇
“PHP 安全”
设计模式
《大华设计模式》《Head First Design Patterns》
这两个有趣的读物可以结合框架来查看。可以用php编写书中的代码。
mysql文章
《mysql实战45讲》
当然，有些点可能不一定有列。比如问你B+树有多少层。在《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎》一书中提到。但不一定准确。有些人在网上做实验。但肯定不是很多。否则它会死。
redis 文章
《Redis 5设计与源码解析》《Redis深度历险核心原理与应用实战》贴近实战，也给了不少思路
网络文章
《网络编程实战》有时间可以把《nginx核心100讲》一书中的C代码复制一下nginx把网络知识应用到最充分的《网络协议趣谈》
数据结构算法
《玩转算法系列--玩转数据结构更适合0 算法基础入门进阶（Java版）》PHP代码可使用《算法与数据结构-综合改进C++版（采访速评）》《玩转算法面试从真题到思考全面提升算法思维”《数据结构与算法之美》、《算法面试通关40讲》
刘宇博 为什么我有三个班。关于认知数据结构的课程。一课就是一个问题。另一课与 java 有重叠的内容。但是里面的排序说得很好。有四种编写快速排序的方法：递归、单向、双向和三向。如果你也想看看数据结构的应用。拉钩上有《数据结构随笔：从原理到实战》。里面有时间轮设计。有人在采访中提到，他是在采访中被问到的。这就是我说这个专栏的原因。算法数据和知识将重叠。但是有些人说话很轻松。比如刘宇波。
linux文章
《Linux性能优化实战》
建筑学
《从零开始学习架构》、《高并发系统设计40问》、《从零开始学习微服务》、《Service Mesh实践指南》、《微服务架构核心20讲》、《后端技术38讲》访谈》、《分布式技术原理与算法分析》
不多列举，设计架构上的大部分数据都是同质的。
golang 文章
《Go语言学习笔记》有部分解析内核《Go并发编程实战》、《Go语言进阶编程》、《Go语言从初学者到实践》，其中性能调优四讲可查看
不一一列举。有的资料基础不错，有的在书本和网上，有的在实战中。
中间件
《OpenResty从入门到实战》《Kafka核心技术与实战》
您可以查看项目中的内容。以ZooKeeper为例，见《ZooKeeper实战与源码分析》。Elasticsearch看过龙果学院的《Elasticsearch顶级大师系列-快速入门》觉得还行，但是没看。当时只是为了解决搜索慢的问题。
软技能
“重构以改进现有代码的设计”
不在名单中。不知道面试会不会问。肯定有很多关于敏捷、xx倍工作、DDD的资料。这些我都没有太在意。极客专栏有一些专栏，简单的部分已经看完了。还有如何写出好的代码。
特别关注LNMPR学习笔记，好未来的技术合集（附swoole、golang、nginx等源码分析）。
搜索引擎优化高级编程：php版(WEB可以搭建非关系型NoSQL数据库，处理网站高负载)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-01-27 17:02
搜索引擎优化高级编程：php版(WEB可以搭建非关系型NoSQL数据库，处理网站高负载)
WEB前端阶段
知识点：HTML5/CSS3/JavaScript、jQuery、Bootstrap
技能掌握：可以满足企业前端网站建设要求，可以模仿任意网站页面，可以做到浏览器兼容，PC端和移动端兼容。并且可以使用Javascript验证技术，可以毫无压力地胜任前端工程师职位。
服务器端开发阶段
知识点：搭建环境、PHP核心功能、Mysql数据库、PHP设计模式
掌握技能：能用面向过程的编程解决常规业务逻辑，实现表单值传递、文件编程、会话技术、图像处理。完成课程后，您将完全具备构建初级动态网站的能力。
PHP开发技术
知识点：面向对象、PDO、Smarty、ThinkPHP框架、Yii框架、Dedecms
掌握技巧：利用OOP思想和MVC设计实现手写PHP项目框架能力。能够实现动态网站主流功能，如无限分类、页面数据检索、在线编辑、验证码、分页、内容采集。ThinkPHP，一线企业框架，支持快速项目开发。可实现主流后台常用的RBAC权限管理功能、代码管理、前后端交互、多表连接、数据分析、轮询技术、网站优化技术。并且可以集成jQuery Mobile，实现很多PC和手机。完成课程后，您将完全具备构建主流大中型网站开发能力。
PHP开发技术
知识点：接口技术、中文搜索引擎、NoSQL技术
掌握技能：能在微信开发者后台独立开发微信界面（自定义菜单、消息管理、网页开发、素材管理、用户管理、微店、微信卡券）；支付宝接口（支付API、营销API、店铺API）、商品API、营销API、服务API、生活支付API），可搭建非关系型NoSQL数据库处理网站高负载、大数据访问。
企业级开发技术
知识点：Web安全基础、Linux操作系统、Composter&Git、PHPUnit、Nginx、MySQL进阶
掌握技巧：充分掌握SQL注入、验证码设置、刷新提交等关键点，让同学们不仅能搭建网站，还能保护网站免受DOS攻击，跨端这个阶段同时掌握Nginx的配置和安装，开发后网站性能提升5倍，掌握MySQL的先进技术。
Web App 移动互联网开发
知识点：HTML5进阶、jQuery Mobile
掌握技巧：真正打造“前端+后端+移动”类型的人才，Web App也被称为混合模式的移动应用，因为它是用网页语言和编程语言编写的。它的前端可以使用语言如HTML5、CSS 3、JavaScript等。对于开发，后端可以使用PHP语言进行数据传输。由于Web App不需要Object-c和Android，这意味着PHP程序员只需要掌握前端知识还可以开发流行的Web Apps。 查看全部
WEB前端阶段
知识点：HTML5/CSS3/JavaScript、jQuery、Bootstrap
技能掌握：可以满足企业前端网站建设要求，可以模仿任意网站页面，可以做到浏览器兼容，PC端和移动端兼容。并且可以使用Javascript验证技术，可以毫无压力地胜任前端工程师职位。
服务器端开发阶段
知识点：搭建环境、PHP核心功能、Mysql数据库、PHP设计模式
掌握技能：能用面向过程的编程解决常规业务逻辑，实现表单值传递、文件编程、会话技术、图像处理。完成课程后，您将完全具备构建初级动态网站的能力。
PHP开发技术
知识点：面向对象、PDO、Smarty、ThinkPHP框架、Yii框架、Dedecms
掌握技巧：利用OOP思想和MVC设计实现手写PHP项目框架能力。能够实现动态网站主流功能，如无限分类、页面数据检索、在线编辑、验证码、分页、内容采集。ThinkPHP，一线企业框架，支持快速项目开发。可实现主流后台常用的RBAC权限管理功能、代码管理、前后端交互、多表连接、数据分析、轮询技术、网站优化技术。并且可以集成jQuery Mobile，实现很多PC和手机。完成课程后，您将完全具备构建主流大中型网站开发能力。
PHP开发技术
知识点：接口技术、中文搜索引擎、NoSQL技术
掌握技能：能在微信开发者后台独立开发微信界面（自定义菜单、消息管理、网页开发、素材管理、用户管理、微店、微信卡券）；支付宝接口（支付API、营销API、店铺API）、商品API、营销API、服务API、生活支付API），可搭建非关系型NoSQL数据库处理网站高负载、大数据访问。
企业级开发技术
知识点：Web安全基础、Linux操作系统、Composter&Git、PHPUnit、Nginx、MySQL进阶
掌握技巧：充分掌握SQL注入、验证码设置、刷新提交等关键点，让同学们不仅能搭建网站，还能保护网站免受DOS攻击，跨端这个阶段同时掌握Nginx的配置和安装，开发后网站性能提升5倍，掌握MySQL的先进技术。
Web App 移动互联网开发
知识点：HTML5进阶、jQuery Mobile
掌握技巧：真正打造“前端+后端+移动”类型的人才，Web App也被称为混合模式的移动应用，因为它是用网页语言和编程语言编写的。它的前端可以使用语言如HTML5、CSS 3、JavaScript等。对于开发，后端可以使用PHP语言进行数据传输。由于Web App不需要Object-c和Android，这意味着PHP程序员只需要掌握前端知识还可以开发流行的Web Apps。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(WEB可以搭建非关系型NoSQL数据库，处理网站高负载)
WEB前端阶段
知识点：HTML5/CSS3/JavaScript、jQuery、Bootstrap
技能掌握：可以满足企业前端网站建设要求，可以模仿任意网站页面，可以做到浏览器兼容，PC端和移动端兼容。并且可以使用Javascript验证技术，可以毫无压力地胜任前端工程师职位。
服务器端开发阶段
知识点：搭建环境、PHP核心功能、Mysql数据库、PHP设计模式
掌握技能：能用面向过程的编程解决常规业务逻辑，实现表单值传递、文件编程、会话技术、图像处理。完成课程后，您将完全具备构建初级动态网站的能力。
PHP开发技术
知识点：面向对象、PDO、Smarty、ThinkPHP框架、Yii框架、Dedecms
掌握技巧：利用OOP思想和MVC设计实现手写PHP项目框架能力。能够实现动态网站主流功能，如无限分类、页面数据检索、在线编辑、验证码、分页、内容采集。ThinkPHP，一线企业框架，支持快速项目开发。可实现主流后台常用的RBAC权限管理功能、代码管理、前后端交互、多表连接、数据分析、轮询技术、网站优化技术。并且可以集成jQuery Mobile，实现很多PC和手机。完成课程后，您将完全具备构建主流大中型网站开发能力。
PHP开发技术
知识点：接口技术、中文搜索引擎、NoSQL技术
掌握技能：能在微信开发者后台独立开发微信界面（自定义菜单、消息管理、网页开发、素材管理、用户管理、微店、微信卡券）；支付宝接口（支付API、营销API、店铺API）、商品API、营销API、服务API、生活支付API），可搭建非关系型NoSQL数据库处理网站高负载、大数据访问。
企业级开发技术
知识点：Web安全基础、Linux操作系统、Composter&Git、PHPUnit、Nginx、MySQL进阶
掌握技巧：充分掌握SQL注入、验证码设置、刷新提交等关键点，让同学们不仅能搭建网站，还能保护网站免受DOS攻击，跨端这个阶段同时掌握Nginx的配置和安装，开发后网站性能提升5倍，掌握MySQL的先进技术。
Web App 移动互联网开发
知识点：HTML5进阶、jQuery Mobile
掌握技巧：真正打造“前端+后端+移动”类型的人才，Web App也被称为混合模式的移动应用，因为它是用网页语言和编程语言编写的。它的前端可以使用语言如HTML5、CSS 3、JavaScript等。对于开发，后端可以使用PHP语言进行数据传输。由于Web App不需要Object-c和Android，这意味着PHP程序员只需要掌握前端知识还可以开发流行的Web Apps。
搜索引擎优化高级编程：php版(网盘搜索引擎盘搜索的技术搜索模式地址是怎样的？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-01-27 17:01
搜索引擎优化高级编程：php版(网盘搜索引擎盘搜索的技术搜索模式地址是怎样的？)
网盘搜索引擎有很多，可以分为两类：
1.搜索引擎索引
2.爬虫库存指数
第一种：搜索引擎索引
这种索引方法是目前的主流方法。它依靠百度和谷歌建立索引链接。用户搜索时，网盘搜索引擎会抓取谷歌和百度拥有的页面收录，然后反馈给用户。
第二种：爬虫存储索引
通过爬虫（python或其他语言）爬取网盘站点的资源，将资源统一存储在数据库中，通过分词将搜索结果展示给用户。
这两种方法各有优缺点。第一个属于间接搜索。如果搜索引擎没有收录网站资源，就无法搜索。第二种是直接搜索，资源准确率更高，但实时更新速度不如第一种。
下面进入话题，聊聊辰鑫盘搜的技术搜索模式
地址：
很早以前就想为蓝生云做一个网盘搜索引擎，但是之前没时间，终于有时间开发了。
蓝玩云的优势：速度不限，速度快。
蓝锁云缺点：非会员上传限制为100M
缺点是资源不会太大，视频内容必须非常少，但其他类型的资源，比如app、音乐、小说等，必须非常丰富。
由于 Blueplay Cloud 的 Robots 将百度的 收录 限制在其网页中，因此使用百度的高级搜索语法没有搜索结果，但 Google 可以搜索到。
没想过用搜索引擎做引擎，只是抱着严谨的态度去搜索看看。
废话太多，下面进入正题。
技术架构：
1.前端使用Vue+Element UI，前端本身并不复杂，所以没有用webpack打包
2.后端采用PHP+Apache+Mysql的经典后端组合
3.分词引擎使用的是中国人开源的xunsearch。当然，中国人最懂中文。
4.爬虫使用基于python的Scrapy分布式爬取资源
整个系统的复杂之处在于分词，因为数据库存储资源后，由于数据量巨大，如果使用数据库查询语句，效率和吞吐量肯定不能满足。这时候分词的重要性就非常重要了。对数据库存储标题的字段进行分段，然后建立全文索引链，大大提高了搜索速度和吞吐量。
虽然mysql目前支持中文全文索引，但是效率和分词的结果都很不理想。找了好几个分词引擎后，最终选择了迅搜索。百万级的搜索速度只有几毫秒。有需要的朋友可以了解一下百度搜搜。接下来，使用不复杂，文档有点乱，还是需要仔细分析几遍。
爬虫还是一样的python。它使用西瓜皮作为爬虫框架。分布式爬虫一共有三台服务器。由于蓝音乐的种种限制，目前的资源存储速度还是比较理想的。这里需要注意的是爬虫和分词并不是实时响应的。每次爬取一段时间后，服务器都会进行分词处理。资源有一定的滞后，这个滞后时间会在后期进行优化。 查看全部
网盘搜索引擎有很多，可以分为两类：
1.搜索引擎索引
2.爬虫库存指数
第一种：搜索引擎索引
这种索引方法是目前的主流方法。它依靠百度和谷歌建立索引链接。用户搜索时，网盘搜索引擎会抓取谷歌和百度拥有的页面收录，然后反馈给用户。
第二种：爬虫存储索引
通过爬虫（python或其他语言）爬取网盘站点的资源，将资源统一存储在数据库中，通过分词将搜索结果展示给用户。
这两种方法各有优缺点。第一个属于间接搜索。如果搜索引擎没有收录网站资源，就无法搜索。第二种是直接搜索，资源准确率更高，但实时更新速度不如第一种。
下面进入话题，聊聊辰鑫盘搜的技术搜索模式
地址：
很早以前就想为蓝生云做一个网盘搜索引擎，但是之前没时间，终于有时间开发了。
蓝玩云的优势：速度不限，速度快。
蓝锁云缺点：非会员上传限制为100M
缺点是资源不会太大，视频内容必须非常少，但其他类型的资源，比如app、音乐、小说等，必须非常丰富。
由于 Blueplay Cloud 的 Robots 将百度的 收录 限制在其网页中，因此使用百度的高级搜索语法没有搜索结果，但 Google 可以搜索到。
没想过用搜索引擎做引擎，只是抱着严谨的态度去搜索看看。
废话太多，下面进入正题。
技术架构：
1.前端使用Vue+Element UI，前端本身并不复杂，所以没有用webpack打包
2.后端采用PHP+Apache+Mysql的经典后端组合
3.分词引擎使用的是中国人开源的xunsearch。当然，中国人最懂中文。
4.爬虫使用基于python的Scrapy分布式爬取资源
整个系统的复杂之处在于分词，因为数据库存储资源后，由于数据量巨大，如果使用数据库查询语句，效率和吞吐量肯定不能满足。这时候分词的重要性就非常重要了。对数据库存储标题的字段进行分段，然后建立全文索引链，大大提高了搜索速度和吞吐量。
虽然mysql目前支持中文全文索引，但是效率和分词的结果都很不理想。找了好几个分词引擎后，最终选择了迅搜索。百万级的搜索速度只有几毫秒。有需要的朋友可以了解一下百度搜搜。接下来，使用不复杂，文档有点乱，还是需要仔细分析几遍。
爬虫还是一样的python。它使用西瓜皮作为爬虫框架。分布式爬虫一共有三台服务器。由于蓝音乐的种种限制，目前的资源存储速度还是比较理想的。这里需要注意的是爬虫和分词并不是实时响应的。每次爬取一段时间后，服务器都会进行分词处理。资源有一定的滞后，这个滞后时间会在后期进行优化。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(网盘搜索引擎盘搜索的技术搜索模式地址是怎样的？)
网盘搜索引擎有很多，可以分为两类：
1.搜索引擎索引
2.爬虫库存指数
第一种：搜索引擎索引
这种索引方法是目前的主流方法。它依靠百度和谷歌建立索引链接。用户搜索时，网盘搜索引擎会抓取谷歌和百度拥有的页面收录，然后反馈给用户。
第二种：爬虫存储索引
通过爬虫（python或其他语言）爬取网盘站点的资源，将资源统一存储在数据库中，通过分词将搜索结果展示给用户。
这两种方法各有优缺点。第一个属于间接搜索。如果搜索引擎没有收录网站资源，就无法搜索。第二种是直接搜索，资源准确率更高，但实时更新速度不如第一种。
下面进入话题，聊聊辰鑫盘搜的技术搜索模式
地址：
很早以前就想为蓝生云做一个网盘搜索引擎，但是之前没时间，终于有时间开发了。
蓝玩云的优势：速度不限，速度快。
蓝锁云缺点：非会员上传限制为100M
缺点是资源不会太大，视频内容必须非常少，但其他类型的资源，比如app、音乐、小说等，必须非常丰富。
由于 Blueplay Cloud 的 Robots 将百度的 收录 限制在其网页中，因此使用百度的高级搜索语法没有搜索结果，但 Google 可以搜索到。
没想过用搜索引擎做引擎，只是抱着严谨的态度去搜索看看。
废话太多，下面进入正题。
技术架构：
1.前端使用Vue+Element UI，前端本身并不复杂，所以没有用webpack打包
2.后端采用PHP+Apache+Mysql的经典后端组合
3.分词引擎使用的是中国人开源的xunsearch。当然，中国人最懂中文。
4.爬虫使用基于python的Scrapy分布式爬取资源
整个系统的复杂之处在于分词，因为数据库存储资源后，由于数据量巨大，如果使用数据库查询语句，效率和吞吐量肯定不能满足。这时候分词的重要性就非常重要了。对数据库存储标题的字段进行分段，然后建立全文索引链，大大提高了搜索速度和吞吐量。
虽然mysql目前支持中文全文索引，但是效率和分词的结果都很不理想。找了好几个分词引擎后，最终选择了迅搜索。百万级的搜索速度只有几毫秒。有需要的朋友可以了解一下百度搜搜。接下来，使用不复杂，文档有点乱，还是需要仔细分析几遍。
爬虫还是一样的python。它使用西瓜皮作为爬虫框架。分布式爬虫一共有三台服务器。由于蓝音乐的种种限制，目前的资源存储速度还是比较理想的。这里需要注意的是爬虫和分词并不是实时响应的。每次爬取一段时间后，服务器都会进行分词处理。资源有一定的滞后，这个滞后时间会在后期进行优化。
搜索引擎优化高级编程：php版( 西华大学硕士学位论文第1章绪论1．1初始URLS集合及其研究意义)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-01-27 17:00
搜索引擎优化高级编程：php版(
西华大学硕士学位论文第1章绪论1．1初始URLS集合及其研究意义)
西华大学硕士论文第1章引言1.1初始URL的采集及其研究酊剂意义1什么是搜索引擎中的初始URL初始URL是网络爬取的起点一个好的爬取策略需要一个好的起点这就是为什么初始种子如此重要的。我们举个例子来说明最初的1 IS网络爬虫是什么。它是一个用于自动发现和采集 Internet 上的网页的程序。它以 URI 开头。S集合从网页之间的链接开始，按照一定的搜索策略广度优先或深度优先采集相关阀门页面。网络爬虫已被网络搜索引擎广泛使用。给定一个初始网页，网络爬虫从 P0 的 URL 开始，首先获取网页 P0，然后从网页 P0 中提取其收录的所有 URL PlI213 依此类推提取 P4P5P6P7P8P9 其中 Po 是整个爬取的起点也是一个所讨论的首字母神子中的URL，如图1.1所示 图1.1 InitialURLS定义表达式 图1.1 首字母URLS含义示意图 从图1.1可以看出Po是本次爬取的开始，也就是这个第一次爬取的初始种子直接受后续爬取结果的影响。个性化搜索要求初始种子是个性化的，即与用户的兴趣相关。Page 2 初始 URLS 对个性化网络搜索研究的意义 该技术迎合人们的需求 s 需要查询信息，但返回给用户的无关数据太大。客观上，搜索效果仍然有限，个性化服务应运而生。用户达到推荐网页的目的。用户访问过的数据是用户描述文件的主要来源之一。用户描述文件可以分为两种类型：基于内容的和基于链接的。前者主要使用 关键词 向量和分类技术。缺点是有时需要用户展示的信息，不能准确表达用户的兴趣，比如关键词层次结构是一个无关紧要的词，但在某些情况下它代表了一个著名汽车公司的名字。基于链接的描述文件主要表现为一种用户浏览模式。例如，用户' 可以通过目录文件找到浏览页面的顺序。它的缺点是不能反映相应的访问内容，是根据两者的缺点结合起来取长补短。从本质上讲，任何搜索引擎都需要一个初始资源定位器才能从这个起点扩展到其他网页。一般搜索引擎在选择初始 URL 时只考虑其中之一。方面时，分别从内容和链接两个方面考虑。基于概念格的用户模型的发现是通过发现用户的频繁访问路径。建议使用初始 URLS。基于链接的用户模型是基于通过比较网页来发现用户兴趣模型。题目乘法，口算，100题，七年级，有理数混合运算，100题，计算机一级题库，二元线性方程组，应用题，真或冒险，激发题目内容和用户兴趣，根据内容匹配内容，真正满足用户需求，实现个性化搜索因为爬虫必须采集尽可能多的与用户兴趣相关的网页，它需要一组好的初始统一资源定位器。这些良好的统一资源定位器指向许多相关网页作为网络搜索的初始点。Kleinbcrg 将这种类型的统一资源定位器称为中心资源定位器。基于此考虑，初始资源定位器非常重要。从中得到的网页结果集就是要返回给用户的结果页集。由此，可以看出，从初始种子中得到的网页集合为了满足用户的需求，在选择初始集合时必须遵循用户的兴趣。用户兴趣获取是个性化搜索引擎中初始uRLS获取的基础，即用户兴趣。挖掘用户的兴趣跟踪必须有一定的方法。重新整合的计算方法 84 消毒液配比法 入住时询问点击西华大学硕士论文页面第2页链接的次数。是否保存或打印网页。文档中有搜索吗？通过这些参数计算网页的权重，并将较高的权重放在初始URLS集合中，因此，初始URLS选取的研究意义在于关注用户的需求，具有重要的现实意义。根据用户兴趣选择的初始种子可以在后续的爬取过程中达到很好的个性化效果。3 初始URLS对智能搜索的意义网络蜘蛛使用互联网
那么网络蜘蛛就可以利用这个原理爬取互联网上的所有网页，其在搜索引擎中的位置如图1.2 图1.2 SearchEngme结构图1.2 搜索引擎结构图如果使用初始URLS的选择如果我们可以使用智能网络蜘蛛来获取这些初始种子，那么后续的爬取也会非常智能，因为好的开始是成功的一半。本文认为初始种子的选择是功劳的一半以上。目前，网络蜘蛛爬行是根据几条简单可数的规则、材料编码规则、三大议事规则、文件编号规则、乒乓球比赛规则、动词不规则变化表处理网络上的表面信息勤勉但没有人情味。个性化搜索引擎需要智能网络蜘蛛按方向、目的和计划抓取信息，同时承担查找、定位和提交符合要求的信息的任务。不仅要有专业知识，还要有学习能力。信息的处理既有广度又有深度，既有预处理，也有后处理。对蜘蛛的智能研究主要有：Michael Chae 和 l-Isinchun Chen 等。使用 Hopfield 网络从初始 URLS 开始，将 URLS 集中的每个 URL 作为网络的初始层节点，将 URLS 中的 uRL 链接网络作为第二层网络的节点。上层节点 i 和下一层节点 j 的链接权重就是相应网页内容的相关性。HopfieldnetSpideI111211998 Christopherc Yang 和 JemincYen 提出了模拟退火算法 SimulatedanneaHngspider 从技术上解决网络蜘蛛的问题。一些爬取问题pl2004李学勇等人报告财务分析报告财务分析报告模板企业财务分析报告公司财务分析报告样本公司财务分析报告基于模拟退火机制的网络蜘蛛4避免网络蜘蛛过早陷入网络搜索空间局部最优子空间陷阱利用模拟退火算法的非贪婪性进行选择优化。在网络蜘蛛搜索过程中，除了选择短值最佳的链接外，它还以一定的概率和有限的限制接收次优值。链接跟随搜索过程 该过程逐渐使选择次优链接的概率接近0，克服了现有蜘蛛搜索方法的启发式策略中trRL的选择估计不准确和局部性。确定URL后，选择评价函数、标准差函数、反三角函数公式表、三角函数积分、线性函数、图像与属性、反三角函数公式，对链接网页进行评价。选择评价值较高的网页进行爬取。在网络蜘蛛搜索网页的过程中，采用强化学习算法逐步增强爬取I限制I与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果。为了提高蜘蛛的爬行速度，在智能方法弓lKSpider的研究中，分析了TSpider的智能行为，提出了AIspider的概念。19202 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol，以提高蜘蛛的爬行速度。2002年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等。这些爬虫可以很好地爬行。在这个过程中，URLS的智能化取得了明显的效果。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们觉得这样做可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。Page 4 Crawling 1nheReinforcementLearningSpidertTlHilnerementalCrawlerts 利用强化学习算法，在网络蜘蛛搜索网页的过程中，逐步增强爬取 I limit I 与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果，以提高蜘蛛的爬取速度 BemdThomas 在 2001 年2002 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol来提高蜘蛛的爬行速度。2002年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等。他们愿意使用智能Spider来优化初始URLS，因为他们觉得这样可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎有很多种，其中国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫是Y最多的。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139号称达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但它是远没有他们声称的那么好。Page 4 Crawling 1nheReinforcementLearningSpidertTlHilnerementalCrawlerts 利用强化学习算法，在网络蜘蛛搜索网页的过程中，逐步增强爬取 I limit I 与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果，以提高蜘蛛的爬取速度 BemdThomas 在 2001 年2002 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol来提高蜘蛛的爬行速度。2002 年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等等。他们愿意使用智能Spider来优化初始URLS，因为他们觉得这样可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们声称的那么好。Page 4 以此类推，这些爬虫可以在爬取过程中对初始URL的智能产生明显的影响。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们认为这样可以得到很好的结果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。Page 4 以此类推，这些爬虫可以在爬取过程中对初始URL的智能产生明显的影响。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们认为这样可以得到很好的结果。1. 2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎有很多种，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。第 4 页 查看全部
西华大学硕士学位论文第1章绪论1．1初始URLS集合及其研究意义)
西华大学硕士论文第1章引言1.1初始URL的采集及其研究酊剂意义1什么是搜索引擎中的初始URL初始URL是网络爬取的起点一个好的爬取策略需要一个好的起点这就是为什么初始种子如此重要的。我们举个例子来说明最初的1 IS网络爬虫是什么。它是一个用于自动发现和采集 Internet 上的网页的程序。它以 URI 开头。S集合从网页之间的链接开始，按照一定的搜索策略广度优先或深度优先采集相关阀门页面。网络爬虫已被网络搜索引擎广泛使用。给定一个初始网页，网络爬虫从 P0 的 URL 开始，首先获取网页 P0，然后从网页 P0 中提取其收录的所有 URL PlI213 依此类推提取 P4P5P6P7P8P9 其中 Po 是整个爬取的起点也是一个所讨论的首字母神子中的URL，如图1.1所示 图1.1 InitialURLS定义表达式 图1.1 首字母URLS含义示意图 从图1.1可以看出Po是本次爬取的开始，也就是这个第一次爬取的初始种子直接受后续爬取结果的影响。个性化搜索要求初始种子是个性化的，即与用户的兴趣相关。Page 2 初始 URLS 对个性化网络搜索研究的意义 该技术迎合人们的需求 s 需要查询信息，但返回给用户的无关数据太大。客观上，搜索效果仍然有限，个性化服务应运而生。用户达到推荐网页的目的。用户访问过的数据是用户描述文件的主要来源之一。用户描述文件可以分为两种类型：基于内容的和基于链接的。前者主要使用 关键词 向量和分类技术。缺点是有时需要用户展示的信息，不能准确表达用户的兴趣，比如关键词层次结构是一个无关紧要的词，但在某些情况下它代表了一个著名汽车公司的名字。基于链接的描述文件主要表现为一种用户浏览模式。例如，用户' 可以通过目录文件找到浏览页面的顺序。它的缺点是不能反映相应的访问内容，是根据两者的缺点结合起来取长补短。从本质上讲，任何搜索引擎都需要一个初始资源定位器才能从这个起点扩展到其他网页。一般搜索引擎在选择初始 URL 时只考虑其中之一。方面时，分别从内容和链接两个方面考虑。基于概念格的用户模型的发现是通过发现用户的频繁访问路径。建议使用初始 URLS。基于链接的用户模型是基于通过比较网页来发现用户兴趣模型。题目乘法，口算，100题，七年级，有理数混合运算，100题，计算机一级题库，二元线性方程组，应用题，真或冒险，激发题目内容和用户兴趣，根据内容匹配内容，真正满足用户需求，实现个性化搜索因为爬虫必须采集尽可能多的与用户兴趣相关的网页，它需要一组好的初始统一资源定位器。这些良好的统一资源定位器指向许多相关网页作为网络搜索的初始点。Kleinbcrg 将这种类型的统一资源定位器称为中心资源定位器。基于此考虑，初始资源定位器非常重要。从中得到的网页结果集就是要返回给用户的结果页集。由此，可以看出，从初始种子中得到的网页集合为了满足用户的需求，在选择初始集合时必须遵循用户的兴趣。用户兴趣获取是个性化搜索引擎中初始uRLS获取的基础，即用户兴趣。挖掘用户的兴趣跟踪必须有一定的方法。重新整合的计算方法 84 消毒液配比法 入住时询问点击西华大学硕士论文页面第2页链接的次数。是否保存或打印网页。文档中有搜索吗？通过这些参数计算网页的权重，并将较高的权重放在初始URLS集合中，因此，初始URLS选取的研究意义在于关注用户的需求，具有重要的现实意义。根据用户兴趣选择的初始种子可以在后续的爬取过程中达到很好的个性化效果。3 初始URLS对智能搜索的意义网络蜘蛛使用互联网
那么网络蜘蛛就可以利用这个原理爬取互联网上的所有网页，其在搜索引擎中的位置如图1.2 图1.2 SearchEngme结构图1.2 搜索引擎结构图如果使用初始URLS的选择如果我们可以使用智能网络蜘蛛来获取这些初始种子，那么后续的爬取也会非常智能，因为好的开始是成功的一半。本文认为初始种子的选择是功劳的一半以上。目前，网络蜘蛛爬行是根据几条简单可数的规则、材料编码规则、三大议事规则、文件编号规则、乒乓球比赛规则、动词不规则变化表处理网络上的表面信息勤勉但没有人情味。个性化搜索引擎需要智能网络蜘蛛按方向、目的和计划抓取信息，同时承担查找、定位和提交符合要求的信息的任务。不仅要有专业知识，还要有学习能力。信息的处理既有广度又有深度，既有预处理，也有后处理。对蜘蛛的智能研究主要有：Michael Chae 和 l-Isinchun Chen 等。使用 Hopfield 网络从初始 URLS 开始，将 URLS 集中的每个 URL 作为网络的初始层节点，将 URLS 中的 uRL 链接网络作为第二层网络的节点。上层节点 i 和下一层节点 j 的链接权重就是相应网页内容的相关性。HopfieldnetSpideI111211998 Christopherc Yang 和 JemincYen 提出了模拟退火算法 SimulatedanneaHngspider 从技术上解决网络蜘蛛的问题。一些爬取问题pl2004李学勇等人报告财务分析报告财务分析报告模板企业财务分析报告公司财务分析报告样本公司财务分析报告基于模拟退火机制的网络蜘蛛4避免网络蜘蛛过早陷入网络搜索空间局部最优子空间陷阱利用模拟退火算法的非贪婪性进行选择优化。在网络蜘蛛搜索过程中，除了选择短值最佳的链接外，它还以一定的概率和有限的限制接收次优值。链接跟随搜索过程 该过程逐渐使选择次优链接的概率接近0，克服了现有蜘蛛搜索方法的启发式策略中trRL的选择估计不准确和局部性。确定URL后，选择评价函数、标准差函数、反三角函数公式表、三角函数积分、线性函数、图像与属性、反三角函数公式，对链接网页进行评价。选择评价值较高的网页进行爬取。在网络蜘蛛搜索网页的过程中，采用强化学习算法逐步增强爬取I限制I与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果。为了提高蜘蛛的爬行速度，在智能方法弓lKSpider的研究中，分析了TSpider的智能行为，提出了AIspider的概念。19202 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol，以提高蜘蛛的爬行速度。2002年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等。这些爬虫可以很好地爬行。在这个过程中，URLS的智能化取得了明显的效果。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们觉得这样做可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。Page 4 Crawling 1nheReinforcementLearningSpidertTlHilnerementalCrawlerts 利用强化学习算法，在网络蜘蛛搜索网页的过程中，逐步增强爬取 I limit I 与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果，以提高蜘蛛的爬取速度 BemdThomas 在 2001 年2002 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol来提高蜘蛛的爬行速度。2002年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等。他们愿意使用智能Spider来优化初始URLS，因为他们觉得这样可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎有很多种，其中国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫是Y最多的。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139号称达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但它是远没有他们声称的那么好。Page 4 Crawling 1nheReinforcementLearningSpidertTlHilnerementalCrawlerts 利用强化学习算法，在网络蜘蛛搜索网页的过程中，逐步增强爬取 I limit I 与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果，以提高蜘蛛的爬取速度 BemdThomas 在 2001 年2002 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol来提高蜘蛛的爬行速度。2002 年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等等。他们愿意使用智能Spider来优化初始URLS，因为他们觉得这样可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们声称的那么好。Page 4 以此类推，这些爬虫可以在爬取过程中对初始URL的智能产生明显的影响。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们认为这样可以得到很好的结果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。Page 4 以此类推，这些爬虫可以在爬取过程中对初始URL的智能产生明显的影响。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们认为这样可以得到很好的结果。1. 2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎有很多种，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。第 4 页 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(
西华大学硕士学位论文第1章绪论1．1初始URLS集合及其研究意义)
西华大学硕士论文第1章引言1.1初始URL的采集及其研究酊剂意义1什么是搜索引擎中的初始URL初始URL是网络爬取的起点一个好的爬取策略需要一个好的起点这就是为什么初始种子如此重要的。我们举个例子来说明最初的1 IS网络爬虫是什么。它是一个用于自动发现和采集 Internet 上的网页的程序。它以 URI 开头。S集合从网页之间的链接开始，按照一定的搜索策略广度优先或深度优先采集相关阀门页面。网络爬虫已被网络搜索引擎广泛使用。给定一个初始网页，网络爬虫从 P0 的 URL 开始，首先获取网页 P0，然后从网页 P0 中提取其收录的所有 URL PlI213 依此类推提取 P4P5P6P7P8P9 其中 Po 是整个爬取的起点也是一个所讨论的首字母神子中的URL，如图1.1所示 图1.1 InitialURLS定义表达式 图1.1 首字母URLS含义示意图 从图1.1可以看出Po是本次爬取的开始，也就是这个第一次爬取的初始种子直接受后续爬取结果的影响。个性化搜索要求初始种子是个性化的，即与用户的兴趣相关。Page 2 初始 URLS 对个性化网络搜索研究的意义 该技术迎合人们的需求 s 需要查询信息，但返回给用户的无关数据太大。客观上，搜索效果仍然有限，个性化服务应运而生。用户达到推荐网页的目的。用户访问过的数据是用户描述文件的主要来源之一。用户描述文件可以分为两种类型：基于内容的和基于链接的。前者主要使用 关键词 向量和分类技术。缺点是有时需要用户展示的信息，不能准确表达用户的兴趣，比如关键词层次结构是一个无关紧要的词，但在某些情况下它代表了一个著名汽车公司的名字。基于链接的描述文件主要表现为一种用户浏览模式。例如，用户' 可以通过目录文件找到浏览页面的顺序。它的缺点是不能反映相应的访问内容，是根据两者的缺点结合起来取长补短。从本质上讲，任何搜索引擎都需要一个初始资源定位器才能从这个起点扩展到其他网页。一般搜索引擎在选择初始 URL 时只考虑其中之一。方面时，分别从内容和链接两个方面考虑。基于概念格的用户模型的发现是通过发现用户的频繁访问路径。建议使用初始 URLS。基于链接的用户模型是基于通过比较网页来发现用户兴趣模型。题目乘法，口算，100题，七年级，有理数混合运算，100题，计算机一级题库，二元线性方程组，应用题，真或冒险，激发题目内容和用户兴趣，根据内容匹配内容，真正满足用户需求，实现个性化搜索因为爬虫必须采集尽可能多的与用户兴趣相关的网页，它需要一组好的初始统一资源定位器。这些良好的统一资源定位器指向许多相关网页作为网络搜索的初始点。Kleinbcrg 将这种类型的统一资源定位器称为中心资源定位器。基于此考虑，初始资源定位器非常重要。从中得到的网页结果集就是要返回给用户的结果页集。由此，可以看出，从初始种子中得到的网页集合为了满足用户的需求，在选择初始集合时必须遵循用户的兴趣。用户兴趣获取是个性化搜索引擎中初始uRLS获取的基础，即用户兴趣。挖掘用户的兴趣跟踪必须有一定的方法。重新整合的计算方法 84 消毒液配比法 入住时询问点击西华大学硕士论文页面第2页链接的次数。是否保存或打印网页。文档中有搜索吗？通过这些参数计算网页的权重，并将较高的权重放在初始URLS集合中，因此，初始URLS选取的研究意义在于关注用户的需求，具有重要的现实意义。根据用户兴趣选择的初始种子可以在后续的爬取过程中达到很好的个性化效果。3 初始URLS对智能搜索的意义网络蜘蛛使用互联网
那么网络蜘蛛就可以利用这个原理爬取互联网上的所有网页，其在搜索引擎中的位置如图1.2 图1.2 SearchEngme结构图1.2 搜索引擎结构图如果使用初始URLS的选择如果我们可以使用智能网络蜘蛛来获取这些初始种子，那么后续的爬取也会非常智能，因为好的开始是成功的一半。本文认为初始种子的选择是功劳的一半以上。目前，网络蜘蛛爬行是根据几条简单可数的规则、材料编码规则、三大议事规则、文件编号规则、乒乓球比赛规则、动词不规则变化表处理网络上的表面信息勤勉但没有人情味。个性化搜索引擎需要智能网络蜘蛛按方向、目的和计划抓取信息，同时承担查找、定位和提交符合要求的信息的任务。不仅要有专业知识，还要有学习能力。信息的处理既有广度又有深度，既有预处理，也有后处理。对蜘蛛的智能研究主要有：Michael Chae 和 l-Isinchun Chen 等。使用 Hopfield 网络从初始 URLS 开始，将 URLS 集中的每个 URL 作为网络的初始层节点，将 URLS 中的 uRL 链接网络作为第二层网络的节点。上层节点 i 和下一层节点 j 的链接权重就是相应网页内容的相关性。HopfieldnetSpideI111211998 Christopherc Yang 和 JemincYen 提出了模拟退火算法 SimulatedanneaHngspider 从技术上解决网络蜘蛛的问题。一些爬取问题pl2004李学勇等人报告财务分析报告财务分析报告模板企业财务分析报告公司财务分析报告样本公司财务分析报告基于模拟退火机制的网络蜘蛛4避免网络蜘蛛过早陷入网络搜索空间局部最优子空间陷阱利用模拟退火算法的非贪婪性进行选择优化。在网络蜘蛛搜索过程中，除了选择短值最佳的链接外，它还以一定的概率和有限的限制接收次优值。链接跟随搜索过程 该过程逐渐使选择次优链接的概率接近0，克服了现有蜘蛛搜索方法的启发式策略中trRL的选择估计不准确和局部性。确定URL后，选择评价函数、标准差函数、反三角函数公式表、三角函数积分、线性函数、图像与属性、反三角函数公式，对链接网页进行评价。选择评价值较高的网页进行爬取。在网络蜘蛛搜索网页的过程中，采用强化学习算法逐步增强爬取I限制I与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果。为了提高蜘蛛的爬行速度，在智能方法弓lKSpider的研究中，分析了TSpider的智能行为，提出了AIspider的概念。19202 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol，以提高蜘蛛的爬行速度。2002年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等。这些爬虫可以很好地爬行。在这个过程中，URLS的智能化取得了明显的效果。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们觉得这样做可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。Page 4 Crawling 1nheReinforcementLearningSpidertTlHilnerementalCrawlerts 利用强化学习算法，在网络蜘蛛搜索网页的过程中，逐步增强爬取 I limit I 与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果，以提高蜘蛛的爬取速度 BemdThomas 在 2001 年2002 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol来提高蜘蛛的爬行速度。2002年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等。他们愿意使用智能Spider来优化初始URLS，因为他们觉得这样可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎有很多种，其中国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫是Y最多的。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139号称达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但它是远没有他们声称的那么好。Page 4 Crawling 1nheReinforcementLearningSpidertTlHilnerementalCrawlerts 利用强化学习算法，在网络蜘蛛搜索网页的过程中，逐步增强爬取 I limit I 与查询词之间的相关性，以达到逐渐接近用户需求的结果，以提高蜘蛛的爬取速度 BemdThomas 在 2001 年2002 年，Gautampant 等人。提出了YourOwnIntelligentWebCrawlersllol来提高蜘蛛的爬行速度。2002 年，Shkapenyuk 和 Vladislav 设计了 DistributedwebcrawlerllllIllZl 等等。他们愿意使用智能Spider来优化初始URLS，因为他们觉得这样可以达到很好的效果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们声称的那么好。Page 4 以此类推，这些爬虫可以在爬取过程中对初始URL的智能产生明显的影响。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们认为这样可以得到很好的结果。1.2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎种类繁多，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。Page 4 以此类推，这些爬虫可以在爬取过程中对初始URL的智能产生明显的影响。他们愿意在初始 URLS 中使用智能 Spider 对其进行优化，因为他们认为这样可以得到很好的结果。1. 2 初始URLS集的形成方法研究搜索引擎有很多种，其中以国内的百度刀和国外的oooglet蠕虫Y最多。jA人知道和使用的是第二代搜索引擎搜狐的s990u139声称已经达到了第三代搜索引擎的智能个性化搜索水平，但远没有他们宣称的那么好。第 4 页
搜索引擎优化高级编程：php版(推荐属于SEO进阶类书籍第四本：《SEO的艺术》第3版)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-01-27 15:13
搜索引擎优化高级编程：php版(推荐属于SEO进阶类书籍第四本：《SEO的艺术》第3版)
推荐理由：搜索引擎营销就是SEM，进一步了解搜索引擎营销的一些精髓。
第三本书：《SEO深度解析》
推荐理由：这本书都是关于SEO实践的。它基于SEO从业者的常见问题，经常讨论的问题，容易忽略的细节和常见的错误理论。它涵盖了SEO行业的各个方面。深入探讨，让读者对SEO和运营思路有更清晰的认识。本书的内容分为两类：一类是作者根据自己真实而丰富的SEO经验，详细讨论SEO涉及的各种问题，主要包括SEO基本原理分析、SEO实践思路和方法，以及常用的工具和数据分析。，竞争对手分析案例实践，网站数据分析思路指导，SEO知识思路综合应用，SEO团队建设，SEO常见问题解读，
以下推荐书籍属于高级SEO书籍
第四本书：SEO的艺术，第3版
作者：（美国）Eric Enge Stephan Spencer Rand Fishkin Jessie Stricchiola
译者：赞辉（zac）
推荐理由：本书主要侧重于Google、Bing等国外搜索引擎的分析，对SEO知识点讲解透彻全面。从事 SEO 行业多年，我认为这本书是一本有用的全方位参考书。
SEO的艺术
第五本书：《搜索引擎优化高级编程PHP版》
Why You Need To Go：这本手册是专门为涉及技术的 PHP 开发人员或营销人员编写的，涵盖了从网站最初构想、技术规划、视觉设计到开发的整个过程。本书深入讨论了可用于提高网站知名度的各种技术和服务，并提供了大量有用的信息来帮助您创建和维护对搜索引擎友好的网站并避免一些常见错误。
搜索引擎优化 (SEO) 不仅仅是营销部门的工作。网站开发者从最初的网站构想到整个开发过程都必须经过深思熟虑。通过改变网站的架构和修改其呈现技术，可以大大提高搜索引擎排名和流量水平。
搜索引擎优化高级编程
建议下载电子版
二、SEO工具推荐
1、官方站长工具：百度资源平台、谷歌搜索控制台等官方工具
2、第三方工具：站长工具、爱站工具、5118站长工具，ahrefs主要包括扩展、外链等分析工具，提高工作效率
3、站内链接检测工具：xenu检测站内有哪些链接，死链接检测
4、域名历史参考：archive Internet Archive 查看全部
推荐理由：搜索引擎营销就是SEM，进一步了解搜索引擎营销的一些精髓。
第三本书：《SEO深度解析》
推荐理由：这本书都是关于SEO实践的。它基于SEO从业者的常见问题，经常讨论的问题，容易忽略的细节和常见的错误理论。它涵盖了SEO行业的各个方面。深入探讨，让读者对SEO和运营思路有更清晰的认识。本书的内容分为两类：一类是作者根据自己真实而丰富的SEO经验，详细讨论SEO涉及的各种问题，主要包括SEO基本原理分析、SEO实践思路和方法，以及常用的工具和数据分析。，竞争对手分析案例实践，网站数据分析思路指导，SEO知识思路综合应用，SEO团队建设，SEO常见问题解读，
以下推荐书籍属于高级SEO书籍
第四本书：SEO的艺术，第3版
作者：（美国）Eric Enge Stephan Spencer Rand Fishkin Jessie Stricchiola
译者：赞辉（zac）
推荐理由：本书主要侧重于Google、Bing等国外搜索引擎的分析，对SEO知识点讲解透彻全面。从事 SEO 行业多年，我认为这本书是一本有用的全方位参考书。
SEO的艺术
第五本书：《搜索引擎优化高级编程PHP版》
Why You Need To Go：这本手册是专门为涉及技术的 PHP 开发人员或营销人员编写的，涵盖了从网站最初构想、技术规划、视觉设计到开发的整个过程。本书深入讨论了可用于提高网站知名度的各种技术和服务，并提供了大量有用的信息来帮助您创建和维护对搜索引擎友好的网站并避免一些常见错误。
搜索引擎优化 (SEO) 不仅仅是营销部门的工作。网站开发者从最初的网站构想到整个开发过程都必须经过深思熟虑。通过改变网站的架构和修改其呈现技术，可以大大提高搜索引擎排名和流量水平。
搜索引擎优化高级编程
建议下载电子版
二、SEO工具推荐
1、官方站长工具：百度资源平台、谷歌搜索控制台等官方工具
2、第三方工具：站长工具、爱站工具、5118站长工具，ahrefs主要包括扩展、外链等分析工具，提高工作效率
3、站内链接检测工具：xenu检测站内有哪些链接，死链接检测
4、域名历史参考：archive Internet Archive 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(推荐属于SEO进阶类书籍第四本：《SEO的艺术》第3版)
推荐理由：搜索引擎营销就是SEM，进一步了解搜索引擎营销的一些精髓。
第三本书：《SEO深度解析》
推荐理由：这本书都是关于SEO实践的。它基于SEO从业者的常见问题，经常讨论的问题，容易忽略的细节和常见的错误理论。它涵盖了SEO行业的各个方面。深入探讨，让读者对SEO和运营思路有更清晰的认识。本书的内容分为两类：一类是作者根据自己真实而丰富的SEO经验，详细讨论SEO涉及的各种问题，主要包括SEO基本原理分析、SEO实践思路和方法，以及常用的工具和数据分析。，竞争对手分析案例实践，网站数据分析思路指导，SEO知识思路综合应用，SEO团队建设，SEO常见问题解读，
以下推荐书籍属于高级SEO书籍
第四本书：SEO的艺术，第3版
作者：（美国）Eric Enge Stephan Spencer Rand Fishkin Jessie Stricchiola
译者：赞辉（zac）
推荐理由：本书主要侧重于Google、Bing等国外搜索引擎的分析，对SEO知识点讲解透彻全面。从事 SEO 行业多年，我认为这本书是一本有用的全方位参考书。
SEO的艺术
第五本书：《搜索引擎优化高级编程PHP版》
Why You Need To Go：这本手册是专门为涉及技术的 PHP 开发人员或营销人员编写的，涵盖了从网站最初构想、技术规划、视觉设计到开发的整个过程。本书深入讨论了可用于提高网站知名度的各种技术和服务，并提供了大量有用的信息来帮助您创建和维护对搜索引擎友好的网站并避免一些常见错误。
搜索引擎优化 (SEO) 不仅仅是营销部门的工作。网站开发者从最初的网站构想到整个开发过程都必须经过深思熟虑。通过改变网站的架构和修改其呈现技术，可以大大提高搜索引擎排名和流量水平。
搜索引擎优化高级编程
建议下载电子版
二、SEO工具推荐
1、官方站长工具：百度资源平台、谷歌搜索控制台等官方工具
2、第三方工具：站长工具、爱站工具、5118站长工具，ahrefs主要包括扩展、外链等分析工具，提高工作效率
3、站内链接检测工具：xenu检测站内有哪些链接，死链接检测
4、域名历史参考：archive Internet Archive
搜索引擎优化高级编程：php版(动态网页网址中有一个标志性永恒的主题输入到搜索引擎中)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-01-25 22:20
搜索引擎优化高级编程：php版(动态网页网址中有一个标志性永恒的主题输入到搜索引擎中)
动态页面的定义：
一个动态页面对应一个静态页面，也就是说网页URL的后缀不是htm、html、shtml、xml等静态网页常见的形式，而是.aspx、.asp、 .jsp、.php、.perl、.cgi等形式都是后缀，还有一个标志性的符号——“？” 在动态网页 URL 中。特别是网址很长，还有一个“？” link，一般为动态链接，对应的页面为动态页面。
动态页面的特点：
1、 用ASP、PHP、JSP、Perl或CGI等编程语言制作；
2、 不是服务器上独立存在的网页文件，服务器只有在用户请求时才返回完整的网页；
3、内容存在于数据库中，根据用户提出的不同请求，提供个性化的网页内容；
4、内容不在页面上，而是在数据库中，大大减少了网站维护的工作量；
网站 使用动态网页技术可以实现更多功能，如用户注册、用户登录、在线调查、用户管理、订单管理等；静态页面无法实现这些功能。
动态页面的缺点：
1、由于动态页面的生成是基于数据库的内容，无法保证网页内容主题的永恒性。这使得搜索引擎难以阅读，即搜索引擎无法捕捉到一个永恒的主题，因此无法将其输入到搜索引擎中的缓存中。
2、动态 URL 通常收录“？” 参数多，使得搜索引擎在目前的技术条件下难以判断和识别。
3、动态链接，存在信任问题，无论是用户还是搜索引擎都不能确定这个页面会一直存在。 查看全部
动态页面的定义：
一个动态页面对应一个静态页面，也就是说网页URL的后缀不是htm、html、shtml、xml等静态网页常见的形式，而是.aspx、.asp、 .jsp、.php、.perl、.cgi等形式都是后缀，还有一个标志性的符号——“？” 在动态网页 URL 中。特别是网址很长，还有一个“？” link，一般为动态链接，对应的页面为动态页面。
动态页面的特点：
1、 用ASP、PHP、JSP、Perl或CGI等编程语言制作；
2、 不是服务器上独立存在的网页文件，服务器只有在用户请求时才返回完整的网页；
3、内容存在于数据库中，根据用户提出的不同请求，提供个性化的网页内容；
4、内容不在页面上，而是在数据库中，大大减少了网站维护的工作量；
网站 使用动态网页技术可以实现更多功能，如用户注册、用户登录、在线调查、用户管理、订单管理等；静态页面无法实现这些功能。
动态页面的缺点：
1、由于动态页面的生成是基于数据库的内容，无法保证网页内容主题的永恒性。这使得搜索引擎难以阅读，即搜索引擎无法捕捉到一个永恒的主题，因此无法将其输入到搜索引擎中的缓存中。
2、动态 URL 通常收录“？” 参数多，使得搜索引擎在目前的技术条件下难以判断和识别。
3、动态链接，存在信任问题，无论是用户还是搜索引擎都不能确定这个页面会一直存在。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(动态网页网址中有一个标志性永恒的主题输入到搜索引擎中)
动态页面的定义：
一个动态页面对应一个静态页面，也就是说网页URL的后缀不是htm、html、shtml、xml等静态网页常见的形式，而是.aspx、.asp、 .jsp、.php、.perl、.cgi等形式都是后缀，还有一个标志性的符号——“？” 在动态网页 URL 中。特别是网址很长，还有一个“？” link，一般为动态链接，对应的页面为动态页面。
动态页面的特点：
1、 用ASP、PHP、JSP、Perl或CGI等编程语言制作；
2、 不是服务器上独立存在的网页文件，服务器只有在用户请求时才返回完整的网页；
3、内容存在于数据库中，根据用户提出的不同请求，提供个性化的网页内容；
4、内容不在页面上，而是在数据库中，大大减少了网站维护的工作量；
网站 使用动态网页技术可以实现更多功能，如用户注册、用户登录、在线调查、用户管理、订单管理等；静态页面无法实现这些功能。
动态页面的缺点：
1、由于动态页面的生成是基于数据库的内容，无法保证网页内容主题的永恒性。这使得搜索引擎难以阅读，即搜索引擎无法捕捉到一个永恒的主题，因此无法将其输入到搜索引擎中的缓存中。
2、动态 URL 通常收录“？” 参数多，使得搜索引擎在目前的技术条件下难以判断和识别。
3、动态链接，存在信任问题，无论是用户还是搜索引擎都不能确定这个页面会一直存在。
搜索引擎优化高级编程：php版(7个地方帮助你快速寻找到你需要的代码！)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-01-23 00:17
搜索引擎优化高级编程：php版(7个地方帮助你快速寻找到你需要的代码！)
无论您是计算机语言或技术的新手，还是想从他人的经验和想法中学习。作为开发人员，您经常需要搜索一些代码。这里有 7 个地方可以帮助您快速找到所需的代码。
英文原文：7 个地方可以找到您需要的代码
GitHub 代码搜索
流行的开源代码存储库和版本控制服务。GitHub 最近推出了代码搜索。尽管它是最近才推出的，但凭借 GitHub 的受欢迎程度和数千个代码存储库，GitHub 的代码搜索服务已经非常受欢迎。
克鲁格
Krugle 是为开发者量身打造的代码搜索引擎，号称能够搜索超过 25 亿行开源代码，是互联网上最大的源代码搜索引擎之一。不同于传统的搜索引擎，Krugle是专门用来搜索代码的，无论是压缩包文件，还是博客或网页上展示的代码，只要是在互联网的开放空间，Krugle都能找到，而Krugle也可以自动生成一定的代码。特定于代码的 API 报告（仍处于试验阶段）。
Krugle 可以提供代码相关问题的答案。允许开发人员对搜索结果发表评论，并创建标签以帮助其他人更好地找到他们需要共享的代码。Krugle 搜索速度快，可以快速搜索各种技术主题、API、示例、代码相关的文档。通过
科德斯
Koders 是一个为开放代码设计的搜索引擎。目前可搜索424,227,372套节目码，并提供全站更新订阅。您还可以在 网站 上分享其代码搜索服务。每天有超过 30,000 名开发人员在 Koders 上搜索 766,000,000 行代码，其中包括多达 30 种编程语言和 28 个软件许可证。
代码酶
罗慧红等人在硅谷创立了程序源代码搜索引擎。用户可以通过项目、类、方法、字段等方式搜索程序源代码；最初只针对Linux平台的C/C++开源项目源码搜索，目前包括Windows平台和Java语言相关的源码搜索，并计划提供对C#、Visual Basic、Perl、PHP等编程语言的支持， Python、Ruby 等；致力于成为最专业的源码搜索引擎。通过
片段
Snipplr 是一个名为 Code 2.0 的开源代码技能共享社区。不同于一般的源码分享网站，它不是针对大型网站源码，而是一些编程代码技巧。比如IE的CSS代码Hack，javascript隐藏和显示效果代码，CSS圆角效果代码等等。具有分类和标签支持，以及搜索、评论和采集等功能。通过
DZone 片段
DZone Snippets 拥有超过 13,000 名用户贡献的 5,000 多个代码片段，是查找代码示例的好地方。
谷歌代码搜索
这个不用介绍了。 查看全部
无论您是计算机语言或技术的新手，还是想从他人的经验和想法中学习。作为开发人员，您经常需要搜索一些代码。这里有 7 个地方可以帮助您快速找到所需的代码。
英文原文：7 个地方可以找到您需要的代码
GitHub 代码搜索
流行的开源代码存储库和版本控制服务。GitHub 最近推出了代码搜索。尽管它是最近才推出的，但凭借 GitHub 的受欢迎程度和数千个代码存储库，GitHub 的代码搜索服务已经非常受欢迎。
克鲁格
Krugle 是为开发者量身打造的代码搜索引擎，号称能够搜索超过 25 亿行开源代码，是互联网上最大的源代码搜索引擎之一。不同于传统的搜索引擎，Krugle是专门用来搜索代码的，无论是压缩包文件，还是博客或网页上展示的代码，只要是在互联网的开放空间，Krugle都能找到，而Krugle也可以自动生成一定的代码。特定于代码的 API 报告（仍处于试验阶段）。
Krugle 可以提供代码相关问题的答案。允许开发人员对搜索结果发表评论，并创建标签以帮助其他人更好地找到他们需要共享的代码。Krugle 搜索速度快，可以快速搜索各种技术主题、API、示例、代码相关的文档。通过
科德斯
Koders 是一个为开放代码设计的搜索引擎。目前可搜索424,227,372套节目码，并提供全站更新订阅。您还可以在 网站 上分享其代码搜索服务。每天有超过 30,000 名开发人员在 Koders 上搜索 766,000,000 行代码，其中包括多达 30 种编程语言和 28 个软件许可证。
代码酶
罗慧红等人在硅谷创立了程序源代码搜索引擎。用户可以通过项目、类、方法、字段等方式搜索程序源代码；最初只针对Linux平台的C/C++开源项目源码搜索，目前包括Windows平台和Java语言相关的源码搜索，并计划提供对C#、Visual Basic、Perl、PHP等编程语言的支持， Python、Ruby 等；致力于成为最专业的源码搜索引擎。通过
片段
Snipplr 是一个名为 Code 2.0 的开源代码技能共享社区。不同于一般的源码分享网站，它不是针对大型网站源码，而是一些编程代码技巧。比如IE的CSS代码Hack，javascript隐藏和显示效果代码，CSS圆角效果代码等等。具有分类和标签支持，以及搜索、评论和采集等功能。通过
DZone 片段
DZone Snippets 拥有超过 13,000 名用户贡献的 5,000 多个代码片段，是查找代码示例的好地方。
谷歌代码搜索
这个不用介绍了。 查看全部
搜索引擎优化高级编程：php版(7个地方帮助你快速寻找到你需要的代码！)
无论您是计算机语言或技术的新手，还是想从他人的经验和想法中学习。作为开发人员，您经常需要搜索一些代码。这里有 7 个地方可以帮助您快速找到所需的代码。
英文原文：7 个地方可以找到您需要的代码
GitHub 代码搜索
流行的开源代码存储库和版本控制服务。GitHub 最近推出了代码搜索。尽管它是最近才推出的，但凭借 GitHub 的受欢迎程度和数千个代码存储库，GitHub 的代码搜索服务已经非常受欢迎。
克鲁格
Krugle 是为开发者量身打造的代码搜索引擎，号称能够搜索超过 25 亿行开源代码，是互联网上最大的源代码搜索引擎之一。不同于传统的搜索引擎，Krugle是专门用来搜索代码的，无论是压缩包文件，还是博客或网页上展示的代码，只要是在互联网的开放空间，Krugle都能找到，而Krugle也可以自动生成一定的代码。特定于代码的 API 报告（仍处于试验阶段）。
Krugle 可以提供代码相关问题的答案。允许开发人员对搜索结果发表评论，并创建标签以帮助其他人更好地找到他们需要共享的代码。Krugle 搜索速度快，可以快速搜索各种技术主题、API、示例、代码相关的文档。通过
科德斯
Koders 是一个为开放代码设计的搜索引擎。目前可搜索424,227,372套节目码，并提供全站更新订阅。您还可以在 网站 上分享其代码搜索服务。每天有超过 30,000 名开发人员在 Koders 上搜索 766,000,000 行代码，其中包括多达 30 种编程语言和 28 个软件许可证。
代码酶
罗慧红等人在硅谷创立了程序源代码搜索引擎。用户可以通过项目、类、方法、字段等方式搜索程序源代码；最初只针对Linux平台的C/C++开源项目源码搜索，目前包括Windows平台和Java语言相关的源码搜索，并计划提供对C#、Visual Basic、Perl、PHP等编程语言的支持， Python、Ruby 等；致力于成为最专业的源码搜索引擎。通过
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Snipplr 是一个名为 Code 2.0 的开源代码技能共享社区。不同于一般的源码分享网站，它不是针对大型网站源码，而是一些编程代码技巧。比如IE的CSS代码Hack，javascript隐藏和显示效果代码，CSS圆角效果代码等等。具有分类和标签支持，以及搜索、评论和采集等功能。通过
DZone 片段
DZone Snippets 拥有超过 13,000 名用户贡献的 5,000 多个代码片段，是查找代码示例的好地方。
谷歌代码搜索
这个不用介绍了。
