抓取网页数据 php
抓取网页数据 php( 一下如何解决file_get_contents函数获取远程页面内容 )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2021-09-17 04:08
抓取网页数据 php(
一下如何解决file_get_contents函数获取远程页面内容
)
PHP解决方案文件\uGet\uContents无法获取HTTPS页面的内容
日期：2016年9月1日
使用file today_uuget_uu时，contents函数获取远程页面的内容时出现问题。它显示无法找到包装“HTTPS”。这里，请求的页面地址使用HTTPS协议。现在，让我们与您分享如何解决“获取”内容不支持HTTPS URL的问题
有三种解决方案：
首先：修改php.ini配置文件
对于windows下的PHP，您只需要将extension=PHP放在PHP.ini中的openssl.dll前面；删除它并重新启动服务。（请注意，还必须启用allow_url_fopen）
对于Linux下的PHP，必须安装OpenSSL模块。安装后，您可以访问它
第二个：stream\uucontext\uuucreate方法
以下代码允许您使用文件获取内容来获取HTTPS页面内容：
$url= 'https://example.com';
$arrContextOptions=array(
"ssl"=>array(
"verify_peer"=>false,
"verify_peer_name"=>false,
),
);
$response = file_get_contents($url, false, stream_context_create($arrContextOptions));
第三：用curl函数uget_uuu内容替换文件
具体实施代码如下：
function getSslPage($url) {
/* http://www.manongjc.com/article/1428.html */
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, false);
curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_REFERER, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, TRUE);
$result = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
return $result;
} 查看全部
一下如何解决file_get_contents函数获取远程页面内容
)
PHP解决方案文件\uGet\uContents无法获取HTTPS页面的内容
日期：2016年9月1日
使用file today_uuget_uu时，contents函数获取远程页面的内容时出现问题。它显示无法找到包装“HTTPS”。这里，请求的页面地址使用HTTPS协议。现在，让我们与您分享如何解决“获取”内容不支持HTTPS URL的问题
有三种解决方案：
首先：修改php.ini配置文件
对于windows下的PHP，您只需要将extension=PHP放在PHP.ini中的openssl.dll前面；删除它并重新启动服务。（请注意，还必须启用allow_url_fopen）
对于Linux下的PHP，必须安装OpenSSL模块。安装后，您可以访问它
第二个：stream\uucontext\uuucreate方法
以下代码允许您使用文件获取内容来获取HTTPS页面内容：
$url= 'https://example.com';
$arrContextOptions=array(
"ssl"=>array(
"verify_peer"=>false,
"verify_peer_name"=>false,
),
);
$response = file_get_contents($url, false, stream_context_create($arrContextOptions));
第三：用curl函数uget_uuu内容替换文件
具体实施代码如下：
function getSslPage($url) {
/* http://www.manongjc.com/article/1428.html */
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, false);
curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_REFERER, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, TRUE);
$result = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
return $result;
} 查看全部
抓取网页数据 php(
一下如何解决file_get_contents函数获取远程页面内容
)
PHP解决方案文件\uGet\uContents无法获取HTTPS页面的内容
日期：2016年9月1日
使用file today_uuget_uu时，contents函数获取远程页面的内容时出现问题。它显示无法找到包装“HTTPS”。这里，请求的页面地址使用HTTPS协议。现在，让我们与您分享如何解决“获取”内容不支持HTTPS URL的问题
有三种解决方案：
首先：修改php.ini配置文件
对于windows下的PHP，您只需要将extension=PHP放在PHP.ini中的openssl.dll前面；删除它并重新启动服务。（请注意，还必须启用allow_url_fopen）
对于Linux下的PHP，必须安装OpenSSL模块。安装后，您可以访问它
第二个：stream\uucontext\uuucreate方法
以下代码允许您使用文件获取内容来获取HTTPS页面内容：
$url= 'https://example.com';
$arrContextOptions=array(
"ssl"=>array(
"verify_peer"=>false,
"verify_peer_name"=>false,
),
);
$response = file_get_contents($url, false, stream_context_create($arrContextOptions));
第三：用curl函数uget_uuu内容替换文件
具体实施代码如下：
function getSslPage($url) {
/* http://www.manongjc.com/article/1428.html */
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, false);
curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_REFERER, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, TRUE);
$result = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
return $result;
}
抓取网页数据 php(高仿别人的网站给你带来php高仿网站该如何爬虫)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 193 次浏览 • 2021-09-14 22:03
抓取网页数据 php(高仿别人的网站给你带来php高仿网站该如何爬虫)
抓取网页数据php该如何爬虫？小编在这里为大家准备了php大全，希望你能学有所用。01高仿别人的网站给你带来php高仿网站，只需要注意的一点就是你是否真的会写出php程序。现在市面上php的网站有很多，有些项目你一看就知道怎么做，比如重定向等，你先做出来再说，这样对于提高代码能力是很有好处的。02多关注那些diy的东西相信大家都听说过diy，对于diy我认为php程序作为一门编程语言而言是不错的，不论是get请求还是get请求body等。以下是网上整理的diy编程思路：。
1、新建一个sendmail()方法,该方法生成body数据的sent方法:
2、生成body中的send_impression()方法,该方法的作用是存储请求的url:
3、生成request的状态码:以上例子：
网站，数据的抓取？去网上看看，
去各大云盘网站下载，phpstudy已经很智能化了，不比专业的虚拟环境差，而且phpstudy有很多功能很强大的插件可以运用，
先了解一下php的主流环境，了解怎么编译php文件，phpstudy我也正在用，界面很友好，整个架构相对扁平，代码提交不需要再重复手动编译文件。不过root账户确实强大，对一些需要多账户的场景来说，比如本地公司服务器的服务器，都是root的，可以多账户合并编译文件，多账户加载内部代码，其实没多大用，不如一个账户对一个程序，而且在程序开发过程中，可以通过root账户设置权限，来创建虚拟环境，phpstudy自带env，使用env可以使用虚拟环境，不需要自己编写。 查看全部
抓取网页数据php该如何爬虫？小编在这里为大家准备了php大全，希望你能学有所用。01高仿别人的网站给你带来php高仿网站，只需要注意的一点就是你是否真的会写出php程序。现在市面上php的网站有很多，有些项目你一看就知道怎么做，比如重定向等，你先做出来再说，这样对于提高代码能力是很有好处的。02多关注那些diy的东西相信大家都听说过diy，对于diy我认为php程序作为一门编程语言而言是不错的，不论是get请求还是get请求body等。以下是网上整理的diy编程思路：。
1、新建一个sendmail()方法,该方法生成body数据的sent方法:
2、生成body中的send_impression()方法,该方法的作用是存储请求的url:
3、生成request的状态码:以上例子：
网站，数据的抓取？去网上看看，
去各大云盘网站下载，phpstudy已经很智能化了，不比专业的虚拟环境差，而且phpstudy有很多功能很强大的插件可以运用，
先了解一下php的主流环境，了解怎么编译php文件，phpstudy我也正在用，界面很友好，整个架构相对扁平，代码提交不需要再重复手动编译文件。不过root账户确实强大，对一些需要多账户的场景来说，比如本地公司服务器的服务器，都是root的，可以多账户合并编译文件，多账户加载内部代码，其实没多大用，不如一个账户对一个程序，而且在程序开发过程中，可以通过root账户设置权限，来创建虚拟环境，phpstudy自带env，使用env可以使用虚拟环境，不需要自己编写。 查看全部
抓取网页数据 php(高仿别人的网站给你带来php高仿网站该如何爬虫)
抓取网页数据php该如何爬虫？小编在这里为大家准备了php大全，希望你能学有所用。01高仿别人的网站给你带来php高仿网站，只需要注意的一点就是你是否真的会写出php程序。现在市面上php的网站有很多，有些项目你一看就知道怎么做，比如重定向等，你先做出来再说，这样对于提高代码能力是很有好处的。02多关注那些diy的东西相信大家都听说过diy，对于diy我认为php程序作为一门编程语言而言是不错的，不论是get请求还是get请求body等。以下是网上整理的diy编程思路：。
1、新建一个sendmail()方法,该方法生成body数据的sent方法:
2、生成body中的send_impression()方法,该方法的作用是存储请求的url:
3、生成request的状态码:以上例子：
网站，数据的抓取？去网上看看，
去各大云盘网站下载，phpstudy已经很智能化了，不比专业的虚拟环境差，而且phpstudy有很多功能很强大的插件可以运用，
先了解一下php的主流环境，了解怎么编译php文件，phpstudy我也正在用，界面很友好，整个架构相对扁平，代码提交不需要再重复手动编译文件。不过root账户确实强大，对一些需要多账户的场景来说，比如本地公司服务器的服务器，都是root的，可以多账户合并编译文件，多账户加载内部代码，其实没多大用，不如一个账户对一个程序，而且在程序开发过程中，可以通过root账户设置权限，来创建虚拟环境，phpstudy自带env，使用env可以使用虚拟环境，不需要自己编写。
抓取网页数据 php(如何应对数据匮乏的问题？最简单的方法在这里)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2021-09-11 22:14
抓取网页数据 php(如何应对数据匮乏的问题？最简单的方法在这里)
作者|LAKSHAY ARORA
编译|Flin
来源|analyticsvidhya
概述介绍
我们的数据太少，无法构建机器学习模型。我们需要更多数据！
如果这句话听起来很熟悉，那么您并不孤单！希望得到更多的数据来训练我们的机器学习模型是一直困扰着人们的问题。我们无法获得可以直接在数据科学项目中使用的 Excel 或 .csv 文件，对吗？
那么，如何应对数据稀缺的问题？
实现这一目标的最有效和最简单的方法之一是通过网络抓取。我个人发现网络抓取是一种非常有用的技术，可以从多个网站 采集数据。如今，一些网站 还为您可能想要使用的许多不同类型的数据提供 API，例如推文或 LinkedIn 帖子。
但有时您可能需要从不提供特定 API 的网站 采集数据。这是网页抓取功能派上用场的地方。作为数据科学家，您可以编写一个简单的 Python 脚本并提取所需的数据。
因此，在本文中，我们将学习网页抓取的不同组件，然后直接学习 Python 以了解如何使用流行且高效的 BeautifulSoup 库执行网页抓取。
我们还为本文创建了一个免费课程：
请注意，网络抓取受许多准则和规则的约束。并非每个网站 都允许用户抓取内容，因此存在一定的法律限制。在尝试此操作之前，请确保您已阅读网站的网站条款和条件。
内容
3 个流行的 Python 网络爬虫工具和库
网页抓取组件
CrawlParse 和 TransformStore
从网页中抓取 URL 和电子邮件 ID
抓取图片
页面加载时获取数据
3 个流行的 Python 网络爬虫工具和库
您将在 Python 中遇到多个用于网页抓取的库和框架。以下是三种用于高效完成任务的流行工具：
美汤
Scrapy
硒
网页抓取组件
这是对构成网络抓取的三个主要组件的出色描述：
让我们详细了解这些组件。我们将使用 goibibo网站 来抓取酒店的详细信息，例如酒店名称和每个房间的价格，以实现这一点：
注意：请始终遵循目标网站的robots.txt文件，也称为robots排除协议。这可以告诉网络机器人不要抓取哪些页面。
因此，我们可以从目标 URL 中抓取数据。我们很高兴编写我们的网络机器人脚本。让我们开始吧！
第 1 步：爬行（爬行）
网络爬虫的第一步是导航到目标网站并下载网页的源代码。我们将使用请求库来做到这一点。 http.client 和 urlib2 是另外两个用于发出请求和下载源代码的库。
下载网页源代码后，我们需要过滤需要的内容：
"""
Web Scraping - Beautiful Soup
"""
# importing required libraries
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# target URL to scrap
url = "https://www.goibibo.com/hotels ... ot%3B
# headers
headers = {
\'User-Agent\': "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"
}
# send request to download the data
response = requests.request("GET", url, headers=headers)
# parse the downloaded data
data = BeautifulSoup(response.text, \'html.parser\')
print(data)
第 2 步：解析和转换（Parse and Transform）
网页抓取的下一步是将此数据解析为 HTML 解析器。为此，我们将使用 BeautifulSoup 库。现在，如果您注意到我们的着陆页，就像大多数页面一样，特定酒店的详细信息也在不同的卡片上。
因此，下一步将是从完整的源代码中过滤卡片数据。接下来，我们将选择卡片，然后单击“检查元素”选项以获取该特定卡片的源代码。您将获得以下内容：
所有卡片都有相同的类名。我们可以通过传递标签名称和属性（如标签）来获取这些卡片的列表，其名称如下：
# find all the sections with specifiedd class name
cards_data = data.find_all(\'div\', attrs={\'class\', \'width100 fl htlListSeo hotel-tile-srp-container hotel-tile-srp-container-template new-htl-design-tile-main-block\'})
# total number of cards
print(\'Total Number of Cards Found : \', len(cards_data))
# source code of hotel cards
for card in cards_data:
print(card)
我们从网页的完整源代码中过滤掉了卡片数据，这里的每张卡片都收录有关单个酒店的信息。仅选择酒店名称，执行“检查元素”步骤，并对房价执行相同操作：
现在，对于每张卡，我们必须找到上面的酒店名称，这些名称只能来自
从标签中提取。这是因为每张卡片和费率只有一个标签、标签和类别名称：
# extract the hotel name and price per room
for card in cards_data:
# get the hotel name
hotel_name = card.find(\'p\')
# get the room price
room_price = card.find(\'li\', attrs={\'class\': \'htl-tile-discount-prc\'})
print(hotel_name.text, room_price.text)
第 3 步：存储（存储数据）
最后一步是将提取的数据存储在 CSV 文件中。在这里，对于每张卡片，我们将提取酒店名称和价格并将其存储在 Python 字典中。然后，我们最终将其添加到列表中。
接下来，让我们继续将此列表转换为 Pandas 数据框，因为它允许我们将数据框转换为 CSV 或 JSON 文件：
# create a list to store the data
scraped_data = []
for card in cards_data:
# initialize the dictionary
card_details = {}
# get the hotel name
hotel_name = card.find(\'p\')
# get the room price
room_price = card.find(\'li\', attrs={\'class\': \'htl-tile-discount-prc\'})
# add data to the dictionary
card_details[\'hotel_name\'] = hotel_name.text
card_details[\'room_price\'] = room_price.text
# append the scraped data to the list
scraped_data.append(card_details)
# create a data frame from the list of dictionaries
dataFrame = pd.DataFrame.from_dict(scraped_data)
# save the scraped data as CSV file
dataFrame.to_csv(\'hotels_data.csv\', index=False)
恭喜！我们已经成功创建了一个基本的网络爬虫。我希望您尝试这些步骤并尝试获取更多数据，例如酒店的类别和地址。现在，让我们看看如何在页面加载时执行一些常见任务，例如抓取网址、电子邮件 ID、图片和抓取数据。
从网页中获取 URL 和电子邮件 ID
我们尝试使用网络抓取来抓取的两个最常见功能是网站URL 和电子邮件 ID。我确定您参与过需要提取大量电子邮件 ID 的项目或挑战。那么，让我们看看如何在 Python 中抓取这些内容。
使用网络浏览器的控制台 查看全部
作者|LAKSHAY ARORA
编译|Flin
来源|analyticsvidhya
概述介绍
我们的数据太少，无法构建机器学习模型。我们需要更多数据！
如果这句话听起来很熟悉，那么您并不孤单！希望得到更多的数据来训练我们的机器学习模型是一直困扰着人们的问题。我们无法获得可以直接在数据科学项目中使用的 Excel 或 .csv 文件，对吗？
那么，如何应对数据稀缺的问题？
实现这一目标的最有效和最简单的方法之一是通过网络抓取。我个人发现网络抓取是一种非常有用的技术，可以从多个网站 采集数据。如今，一些网站 还为您可能想要使用的许多不同类型的数据提供 API，例如推文或 LinkedIn 帖子。
但有时您可能需要从不提供特定 API 的网站 采集数据。这是网页抓取功能派上用场的地方。作为数据科学家，您可以编写一个简单的 Python 脚本并提取所需的数据。
因此，在本文中，我们将学习网页抓取的不同组件，然后直接学习 Python 以了解如何使用流行且高效的 BeautifulSoup 库执行网页抓取。
我们还为本文创建了一个免费课程：
请注意，网络抓取受许多准则和规则的约束。并非每个网站 都允许用户抓取内容，因此存在一定的法律限制。在尝试此操作之前，请确保您已阅读网站的网站条款和条件。
内容
3 个流行的 Python 网络爬虫工具和库
网页抓取组件
CrawlParse 和 TransformStore
从网页中抓取 URL 和电子邮件 ID
抓取图片
页面加载时获取数据
3 个流行的 Python 网络爬虫工具和库
您将在 Python 中遇到多个用于网页抓取的库和框架。以下是三种用于高效完成任务的流行工具：
美汤
Scrapy
硒
网页抓取组件
这是对构成网络抓取的三个主要组件的出色描述：
让我们详细了解这些组件。我们将使用 goibibo网站 来抓取酒店的详细信息，例如酒店名称和每个房间的价格，以实现这一点：
注意：请始终遵循目标网站的robots.txt文件，也称为robots排除协议。这可以告诉网络机器人不要抓取哪些页面。
因此，我们可以从目标 URL 中抓取数据。我们很高兴编写我们的网络机器人脚本。让我们开始吧！
第 1 步：爬行（爬行）
网络爬虫的第一步是导航到目标网站并下载网页的源代码。我们将使用请求库来做到这一点。 http.client 和 urlib2 是另外两个用于发出请求和下载源代码的库。
下载网页源代码后，我们需要过滤需要的内容：
"""
Web Scraping - Beautiful Soup
"""
# importing required libraries
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# target URL to scrap
url = "https://www.goibibo.com/hotels ... ot%3B
# headers
headers = {
\'User-Agent\': "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"
}
# send request to download the data
response = requests.request("GET", url, headers=headers)
# parse the downloaded data
data = BeautifulSoup(response.text, \'html.parser\')
print(data)
第 2 步：解析和转换（Parse and Transform）
网页抓取的下一步是将此数据解析为 HTML 解析器。为此，我们将使用 BeautifulSoup 库。现在，如果您注意到我们的着陆页，就像大多数页面一样，特定酒店的详细信息也在不同的卡片上。
因此，下一步将是从完整的源代码中过滤卡片数据。接下来，我们将选择卡片，然后单击“检查元素”选项以获取该特定卡片的源代码。您将获得以下内容：
所有卡片都有相同的类名。我们可以通过传递标签名称和属性（如标签）来获取这些卡片的列表，其名称如下：
# find all the sections with specifiedd class name
cards_data = data.find_all(\'div\', attrs={\'class\', \'width100 fl htlListSeo hotel-tile-srp-container hotel-tile-srp-container-template new-htl-design-tile-main-block\'})
# total number of cards
print(\'Total Number of Cards Found : \', len(cards_data))
# source code of hotel cards
for card in cards_data:
print(card)
我们从网页的完整源代码中过滤掉了卡片数据，这里的每张卡片都收录有关单个酒店的信息。仅选择酒店名称，执行“检查元素”步骤，并对房价执行相同操作：
现在，对于每张卡，我们必须找到上面的酒店名称，这些名称只能来自
从标签中提取。这是因为每张卡片和费率只有一个标签、标签和类别名称：
# extract the hotel name and price per room
for card in cards_data:
# get the hotel name
hotel_name = card.find(\'p\')
# get the room price
room_price = card.find(\'li\', attrs={\'class\': \'htl-tile-discount-prc\'})
print(hotel_name.text, room_price.text)
第 3 步：存储（存储数据）
最后一步是将提取的数据存储在 CSV 文件中。在这里，对于每张卡片，我们将提取酒店名称和价格并将其存储在 Python 字典中。然后，我们最终将其添加到列表中。
接下来，让我们继续将此列表转换为 Pandas 数据框，因为它允许我们将数据框转换为 CSV 或 JSON 文件：
# create a list to store the data
scraped_data = []
for card in cards_data:
# initialize the dictionary
card_details = {}
# get the hotel name
hotel_name = card.find(\'p\')
# get the room price
room_price = card.find(\'li\', attrs={\'class\': \'htl-tile-discount-prc\'})
# add data to the dictionary
card_details[\'hotel_name\'] = hotel_name.text
card_details[\'room_price\'] = room_price.text
# append the scraped data to the list
scraped_data.append(card_details)
# create a data frame from the list of dictionaries
dataFrame = pd.DataFrame.from_dict(scraped_data)
# save the scraped data as CSV file
dataFrame.to_csv(\'hotels_data.csv\', index=False)
恭喜！我们已经成功创建了一个基本的网络爬虫。我希望您尝试这些步骤并尝试获取更多数据，例如酒店的类别和地址。现在，让我们看看如何在页面加载时执行一些常见任务，例如抓取网址、电子邮件 ID、图片和抓取数据。
从网页中获取 URL 和电子邮件 ID
我们尝试使用网络抓取来抓取的两个最常见功能是网站URL 和电子邮件 ID。我确定您参与过需要提取大量电子邮件 ID 的项目或挑战。那么，让我们看看如何在 Python 中抓取这些内容。
使用网络浏览器的控制台 查看全部
抓取网页数据 php(如何应对数据匮乏的问题？最简单的方法在这里)
作者|LAKSHAY ARORA
编译|Flin
来源|analyticsvidhya
概述介绍
我们的数据太少，无法构建机器学习模型。我们需要更多数据！
如果这句话听起来很熟悉，那么您并不孤单！希望得到更多的数据来训练我们的机器学习模型是一直困扰着人们的问题。我们无法获得可以直接在数据科学项目中使用的 Excel 或 .csv 文件，对吗？
那么，如何应对数据稀缺的问题？
实现这一目标的最有效和最简单的方法之一是通过网络抓取。我个人发现网络抓取是一种非常有用的技术，可以从多个网站 采集数据。如今，一些网站 还为您可能想要使用的许多不同类型的数据提供 API，例如推文或 LinkedIn 帖子。
但有时您可能需要从不提供特定 API 的网站 采集数据。这是网页抓取功能派上用场的地方。作为数据科学家，您可以编写一个简单的 Python 脚本并提取所需的数据。
因此，在本文中，我们将学习网页抓取的不同组件，然后直接学习 Python 以了解如何使用流行且高效的 BeautifulSoup 库执行网页抓取。
我们还为本文创建了一个免费课程：
请注意，网络抓取受许多准则和规则的约束。并非每个网站 都允许用户抓取内容，因此存在一定的法律限制。在尝试此操作之前，请确保您已阅读网站的网站条款和条件。
内容
3 个流行的 Python 网络爬虫工具和库
网页抓取组件
CrawlParse 和 TransformStore
从网页中抓取 URL 和电子邮件 ID
抓取图片
页面加载时获取数据
3 个流行的 Python 网络爬虫工具和库
您将在 Python 中遇到多个用于网页抓取的库和框架。以下是三种用于高效完成任务的流行工具：
美汤
Scrapy
硒
网页抓取组件
这是对构成网络抓取的三个主要组件的出色描述：
让我们详细了解这些组件。我们将使用 goibibo网站 来抓取酒店的详细信息，例如酒店名称和每个房间的价格，以实现这一点：
注意：请始终遵循目标网站的robots.txt文件，也称为robots排除协议。这可以告诉网络机器人不要抓取哪些页面。
因此，我们可以从目标 URL 中抓取数据。我们很高兴编写我们的网络机器人脚本。让我们开始吧！
第 1 步：爬行（爬行）
网络爬虫的第一步是导航到目标网站并下载网页的源代码。我们将使用请求库来做到这一点。 http.client 和 urlib2 是另外两个用于发出请求和下载源代码的库。
下载网页源代码后，我们需要过滤需要的内容：
"""
Web Scraping - Beautiful Soup
"""
# importing required libraries
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# target URL to scrap
url = "https://www.goibibo.com/hotels ... ot%3B
# headers
headers = {
\'User-Agent\': "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"
}
# send request to download the data
response = requests.request("GET", url, headers=headers)
# parse the downloaded data
data = BeautifulSoup(response.text, \'html.parser\')
print(data)
第 2 步：解析和转换（Parse and Transform）
网页抓取的下一步是将此数据解析为 HTML 解析器。为此，我们将使用 BeautifulSoup 库。现在，如果您注意到我们的着陆页，就像大多数页面一样，特定酒店的详细信息也在不同的卡片上。
因此，下一步将是从完整的源代码中过滤卡片数据。接下来，我们将选择卡片，然后单击“检查元素”选项以获取该特定卡片的源代码。您将获得以下内容：
所有卡片都有相同的类名。我们可以通过传递标签名称和属性（如标签）来获取这些卡片的列表，其名称如下：
# find all the sections with specifiedd class name
cards_data = data.find_all(\'div\', attrs={\'class\', \'width100 fl htlListSeo hotel-tile-srp-container hotel-tile-srp-container-template new-htl-design-tile-main-block\'})
# total number of cards
print(\'Total Number of Cards Found : \', len(cards_data))
# source code of hotel cards
for card in cards_data:
print(card)
我们从网页的完整源代码中过滤掉了卡片数据，这里的每张卡片都收录有关单个酒店的信息。仅选择酒店名称，执行“检查元素”步骤，并对房价执行相同操作：
现在，对于每张卡，我们必须找到上面的酒店名称，这些名称只能来自
从标签中提取。这是因为每张卡片和费率只有一个标签、标签和类别名称：
# extract the hotel name and price per room
for card in cards_data:
# get the hotel name
hotel_name = card.find(\'p\')
# get the room price
room_price = card.find(\'li\', attrs={\'class\': \'htl-tile-discount-prc\'})
print(hotel_name.text, room_price.text)
第 3 步：存储（存储数据）
最后一步是将提取的数据存储在 CSV 文件中。在这里，对于每张卡片，我们将提取酒店名称和价格并将其存储在 Python 字典中。然后，我们最终将其添加到列表中。
接下来，让我们继续将此列表转换为 Pandas 数据框，因为它允许我们将数据框转换为 CSV 或 JSON 文件：
# create a list to store the data
scraped_data = []
for card in cards_data:
# initialize the dictionary
card_details = {}
# get the hotel name
hotel_name = card.find(\'p\')
# get the room price
room_price = card.find(\'li\', attrs={\'class\': \'htl-tile-discount-prc\'})
# add data to the dictionary
card_details[\'hotel_name\'] = hotel_name.text
card_details[\'room_price\'] = room_price.text
# append the scraped data to the list
scraped_data.append(card_details)
# create a data frame from the list of dictionaries
dataFrame = pd.DataFrame.from_dict(scraped_data)
# save the scraped data as CSV file
dataFrame.to_csv(\'hotels_data.csv\', index=False)
恭喜！我们已经成功创建了一个基本的网络爬虫。我希望您尝试这些步骤并尝试获取更多数据，例如酒店的类别和地址。现在，让我们看看如何在页面加载时执行一些常见任务，例如抓取网址、电子邮件 ID、图片和抓取数据。
从网页中获取 URL 和电子邮件 ID
我们尝试使用网络抓取来抓取的两个最常见功能是网站URL 和电子邮件 ID。我确定您参与过需要提取大量电子邮件 ID 的项目或挑战。那么，让我们看看如何在 Python 中抓取这些内容。
使用网络浏览器的控制台
抓取网页数据 php(巴途Simon本文对PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2021-09-11 04:01
抓取网页数据 php(巴途Simon本文对PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例)
PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例介绍（抓取网页、POST数据）
更新时间：2016年12月14日15:16:58 作者：Simon Batu
本文主要介绍PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例：1.抓取网页的简单案例；一个2.POST数据的案例……我们用编辑器来看看。
curl_setopt()函数可以用来快速轻松地抓取网页（采集很开心大笑），curl_setopt是PHP的一个扩展库
使用条件：需要在php.ini中启用。 (PHP 4 >= 4.0.2)
//取消下方评论
extension=php_curl.dll
Linux下需要重新编译PHP。编译时需要开启编译参数-在configure命令中添加“--with-curl”参数。
1、 一个简单的网络爬虫示例：
2、POST 数据案例：
[php] view plain copy print?
// 创建一个新cURL资源
$ch = curl_init();
$data = 'phone='. urlencode($phone);
// 设置URL和相应的选项
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "http://www.post.com/");
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
// 抓取URL并把它传递给浏览器
curl_exec($ch);
//关闭cURL资源，并且释放系统资源
curl_close($ch);
3、关于 SSL 和 Cookies 查看全部
PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例介绍（抓取网页、POST数据）
更新时间：2016年12月14日15:16:58 作者：Simon Batu
本文主要介绍PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例：1.抓取网页的简单案例；一个2.POST数据的案例……我们用编辑器来看看。
curl_setopt()函数可以用来快速轻松地抓取网页（采集很开心大笑），curl_setopt是PHP的一个扩展库
使用条件：需要在php.ini中启用。 (PHP 4 >= 4.0.2)
//取消下方评论
extension=php_curl.dll
Linux下需要重新编译PHP。编译时需要开启编译参数-在configure命令中添加“--with-curl”参数。
1、 一个简单的网络爬虫示例：
2、POST 数据案例：
[php] view plain copy print?
// 创建一个新cURL资源
$ch = curl_init();
$data = 'phone='. urlencode($phone);
// 设置URL和相应的选项
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "http://www.post.com/");
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
// 抓取URL并把它传递给浏览器
curl_exec($ch);
//关闭cURL资源，并且释放系统资源
curl_close($ch);
3、关于 SSL 和 Cookies 查看全部
抓取网页数据 php(巴途Simon本文对PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例)
PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例介绍（抓取网页、POST数据）
更新时间：2016年12月14日15:16:58 作者：Simon Batu
本文主要介绍PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例：1.抓取网页的简单案例；一个2.POST数据的案例……我们用编辑器来看看。
curl_setopt()函数可以用来快速轻松地抓取网页（采集很开心大笑），curl_setopt是PHP的一个扩展库
使用条件：需要在php.ini中启用。 (PHP 4 >= 4.0.2)
//取消下方评论
extension=php_curl.dll
Linux下需要重新编译PHP。编译时需要开启编译参数-在configure命令中添加“--with-curl”参数。
1、 一个简单的网络爬虫示例：
2、POST 数据案例：
[php] view plain copy print?
// 创建一个新cURL资源
$ch = curl_init();
$data = 'phone='. urlencode($phone);
// 设置URL和相应的选项
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "http://www.post.com/";);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
// 抓取URL并把它传递给浏览器
curl_exec($ch);
//关闭cURL资源，并且释放系统资源
curl_close($ch);
3、关于 SSL 和 Cookies
抓取网页数据 php(使用PHPCURL的POST模拟登录discuz以及模拟发帖())
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2021-09-10 20:09
抓取网页数据 php(使用PHPCURL的POST模拟登录discuz以及模拟发帖())
PHP的curl()在抓取网页的效率上比较高，并且支持多线程，而file_get_contents()的效率稍低。当然，使用curl时需要开启curl扩展。
代码实战
先看登录码：
//模拟登录
function login_post($url, $cookie, $post) {
$curl = curl_init();//初始化curl模块
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);//登录提交的地址
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//是否显示头信息
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 0);//是否自动显示返回的信息
curl_setopt($curl, CURLOPT_COOKIEJAR, $cookie); //设置Cookie信息保存在指定的文件中
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post方式提交
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($post));//要提交的信息
curl_exec($curl);//执行cURL
curl_close($curl);//关闭cURL资源，并且释放系统资源
}
函数login_post()首先初始化curl_init()，然后使用curl_setopt()设置相关选项信息，包括要提交的URL地址、保存的cookie文件、post数据（用户名密码等信息） )，是否返回信息等等等等，然后curl_exec执行curl，最后curl_close()释放资源。注意 PHP 自带的 http_build_query() 可以将数组转换为串联字符串。
接下来，如果登录成功，我们需要获取登录成功后的页面信息。
//登录成功后获取数据
function get_content($url, $cookie) {
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEFILE, $cookie); //读取cookie
$rs = curl_exec($ch); //执行cURL抓取页面内容
curl_close($ch);
return $rs;
}
函数get_content()也是先初始化curl，然后设置相关选项，执行curl，释放资源。其中，我们设置CURLOPT_RETURNTRANSFER为1自动返回信息，CURLOPT_COOKIEFILE可以读取登录时保存的cookie信息，最终返回页面内容。
我们的最终目的是获取模拟登录后的信息，即正常登录成功后才能获取的有用信息。接下来我们以开源中国移动版为例，看看登录成功后如何抓取信息。
//设置post的数据
$post = array (
'email' => 'oschina账户',
'pwd' => 'oschina密码',
'goto_page' => '/my',
'error_page' => '/login',
'save_login' => '1',
'submit' => '现在登录'
);
//登录地址
$url = "http://m.oschina.net/action/user/login";
//设置cookie保存路径
$cookie = dirname(__FILE__) . '/cookie_oschina.txt';
//登录后要获取信息的地址
$url2 = "http://m.oschina.net/my";
//模拟登录
login_post($url, $cookie, $post);
//获取登录页的信息
$content = get_content($url2, $cookie);
//删除cookie文件
@ unlink($cookie);
//匹配页面信息
$preg = "/(.*)/i";
preg_match_all($preg, $content, $arr);
$str = $arr[1][0];
//输出内容
echo $str;
运行上述代码后，我们会看到最终获得了登录用户的头像。
使用总结
1、initialize curl;
2、使用curl_setopt设置目标url等选项；
3、curl_exec，执行curl；
4、执行后关闭curl；
5、 输出数据。
参考资料
《php中curl和curl介绍》，作者不详，
“使用 PHP CURL 发布数据”，作者：Veda，
《PHP使用curl模拟登录discuz，模拟发帖》，作者：天心， 查看全部
PHP的curl()在抓取网页的效率上比较高，并且支持多线程，而file_get_contents()的效率稍低。当然，使用curl时需要开启curl扩展。
代码实战
先看登录码：
//模拟登录
function login_post($url, $cookie, $post) {
$curl = curl_init();//初始化curl模块
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);//登录提交的地址
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//是否显示头信息
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 0);//是否自动显示返回的信息
curl_setopt($curl, CURLOPT_COOKIEJAR, $cookie); //设置Cookie信息保存在指定的文件中
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post方式提交
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($post));//要提交的信息
curl_exec($curl);//执行cURL
curl_close($curl);//关闭cURL资源，并且释放系统资源
}
函数login_post()首先初始化curl_init()，然后使用curl_setopt()设置相关选项信息，包括要提交的URL地址、保存的cookie文件、post数据（用户名密码等信息） )，是否返回信息等等等等，然后curl_exec执行curl，最后curl_close()释放资源。注意 PHP 自带的 http_build_query() 可以将数组转换为串联字符串。
接下来，如果登录成功，我们需要获取登录成功后的页面信息。
//登录成功后获取数据
function get_content($url, $cookie) {
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEFILE, $cookie); //读取cookie
$rs = curl_exec($ch); //执行cURL抓取页面内容
curl_close($ch);
return $rs;
}
函数get_content()也是先初始化curl，然后设置相关选项，执行curl，释放资源。其中，我们设置CURLOPT_RETURNTRANSFER为1自动返回信息，CURLOPT_COOKIEFILE可以读取登录时保存的cookie信息，最终返回页面内容。
我们的最终目的是获取模拟登录后的信息，即正常登录成功后才能获取的有用信息。接下来我们以开源中国移动版为例，看看登录成功后如何抓取信息。
//设置post的数据
$post = array (
'email' => 'oschina账户',
'pwd' => 'oschina密码',
'goto_page' => '/my',
'error_page' => '/login',
'save_login' => '1',
'submit' => '现在登录'
);
//登录地址
$url = "http://m.oschina.net/action/user/login";
//设置cookie保存路径
$cookie = dirname(__FILE__) . '/cookie_oschina.txt';
//登录后要获取信息的地址
$url2 = "http://m.oschina.net/my";
//模拟登录
login_post($url, $cookie, $post);
//获取登录页的信息
$content = get_content($url2, $cookie);
//删除cookie文件
@ unlink($cookie);
//匹配页面信息
$preg = "/(.*)/i";
preg_match_all($preg, $content, $arr);
$str = $arr[1][0];
//输出内容
echo $str;
运行上述代码后，我们会看到最终获得了登录用户的头像。
使用总结
1、initialize curl;
2、使用curl_setopt设置目标url等选项；
3、curl_exec，执行curl；
4、执行后关闭curl；
5、 输出数据。
参考资料
《php中curl和curl介绍》，作者不详，
“使用 PHP CURL 发布数据”，作者：Veda，
《PHP使用curl模拟登录discuz，模拟发帖》，作者：天心， 查看全部
抓取网页数据 php(使用PHPCURL的POST模拟登录discuz以及模拟发帖())
PHP的curl()在抓取网页的效率上比较高，并且支持多线程，而file_get_contents()的效率稍低。当然，使用curl时需要开启curl扩展。
代码实战
先看登录码：
//模拟登录
function login_post($url, $cookie, $post) {
$curl = curl_init();//初始化curl模块
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);//登录提交的地址
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//是否显示头信息
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 0);//是否自动显示返回的信息
curl_setopt($curl, CURLOPT_COOKIEJAR, $cookie); //设置Cookie信息保存在指定的文件中
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post方式提交
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($post));//要提交的信息
curl_exec($curl);//执行cURL
curl_close($curl);//关闭cURL资源，并且释放系统资源
}
函数login_post()首先初始化curl_init()，然后使用curl_setopt()设置相关选项信息，包括要提交的URL地址、保存的cookie文件、post数据（用户名密码等信息） )，是否返回信息等等等等，然后curl_exec执行curl，最后curl_close()释放资源。注意 PHP 自带的 http_build_query() 可以将数组转换为串联字符串。
接下来，如果登录成功，我们需要获取登录成功后的页面信息。
//登录成功后获取数据
function get_content($url, $cookie) {
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEFILE, $cookie); //读取cookie
$rs = curl_exec($ch); //执行cURL抓取页面内容
curl_close($ch);
return $rs;
}
函数get_content()也是先初始化curl，然后设置相关选项，执行curl，释放资源。其中，我们设置CURLOPT_RETURNTRANSFER为1自动返回信息，CURLOPT_COOKIEFILE可以读取登录时保存的cookie信息，最终返回页面内容。
我们的最终目的是获取模拟登录后的信息，即正常登录成功后才能获取的有用信息。接下来我们以开源中国移动版为例，看看登录成功后如何抓取信息。
//设置post的数据
$post = array (
'email' => 'oschina账户',
'pwd' => 'oschina密码',
'goto_page' => '/my',
'error_page' => '/login',
'save_login' => '1',
'submit' => '现在登录'
);
//登录地址
$url = "http://m.oschina.net/action/user/login";
//设置cookie保存路径
$cookie = dirname(__FILE__) . '/cookie_oschina.txt';
//登录后要获取信息的地址
$url2 = "http://m.oschina.net/my";
//模拟登录
login_post($url, $cookie, $post);
//获取登录页的信息
$content = get_content($url2, $cookie);
//删除cookie文件
@ unlink($cookie);
//匹配页面信息
$preg = "/(.*)/i";
preg_match_all($preg, $content, $arr);
$str = $arr[1][0];
//输出内容
echo $str;
运行上述代码后，我们会看到最终获得了登录用户的头像。
使用总结
1、initialize curl;
2、使用curl_setopt设置目标url等选项；
3、curl_exec，执行curl；
4、执行后关闭curl；
5、 输出数据。
参考资料
《php中curl和curl介绍》，作者不详，
“使用 PHP CURL 发布数据”，作者：Veda，
《PHP使用curl模拟登录discuz，模拟发帖》，作者：天心，
抓取网页数据 php( WebSpider蓝蜘蛛网页抓取工具5.1可以抓取任何网页(组图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2021-09-09 15:55
抓取网页数据 php(
WebSpider蓝蜘蛛网页抓取工具5.1可以抓取任何网页(组图))
WebSpider 蓝蜘蛛网络爬虫工具5.1 可以爬取互联网上的任何网页，wap网站，包括登录后可以访问的页面。分析爬取的页面内容，获取新闻等结构化信息标题、作者、出处、正文等，支持列表页自动翻页抓取、文本页多页合并、图片和文件抓取。它可以抓取静态网页或带参数的动态网页。功能极其强大。
用户指定要爬取的网站、要爬取的网页类型（固定页面、分页展示等），并配置如何解析数据项（如新闻标题、作者、来源、 body等），系统可以根据配置信息实时自动采集数据，也可以通过配置设置开始采集的时间，真正实现“按需采集、一次配置、永久捕获”。捕获的数据可以保存在数据库中。支持当前主流数据库，包括：Oracle、SQL Server、MySQL等
该工具可以完全替代传统的编辑人工信息处理模式。可实时、准确、24*60全天候为企业提供最新信息和情报，真正为企业降低成本，提高竞争力。
该工具的主要特点如下：
*应用广泛，可以抓取任何网页（包括登录后可以访问的网页）
*处理速度快。网络畅通，1小时可抓取解析1万个网页
*采用独特的重复数据过滤技术，支持增量数据抓取，可抓取实时数据，如：股票交易信息、天气预报等
*抓取信息准确率高，系统提供强大的数据校验功能，保证数据的正确性
*支持断点连续抓取，崩溃或异常情况后，可以恢复抓取，继续后续抓取工作，提高系统抓取效率
*对于列表页，支持翻页，可以获取所有列表页中的数据。对于body页面，可以自动合并页面显示的内容；
*支持页面深度爬取，可以在页面之间逐层爬取。比如通过列表页面抓取body页面的URL，然后再抓取body页面。各级页面可单独存放；
*WEB操作界面，一站式安装，随处使用
*分步分析，分步存储
*配置一次，永久抓取，一劳永逸 查看全部
WebSpider蓝蜘蛛网页抓取工具5.1可以抓取任何网页(组图))
WebSpider 蓝蜘蛛网络爬虫工具5.1 可以爬取互联网上的任何网页，wap网站，包括登录后可以访问的页面。分析爬取的页面内容，获取新闻等结构化信息标题、作者、出处、正文等，支持列表页自动翻页抓取、文本页多页合并、图片和文件抓取。它可以抓取静态网页或带参数的动态网页。功能极其强大。
用户指定要爬取的网站、要爬取的网页类型（固定页面、分页展示等），并配置如何解析数据项（如新闻标题、作者、来源、 body等），系统可以根据配置信息实时自动采集数据，也可以通过配置设置开始采集的时间，真正实现“按需采集、一次配置、永久捕获”。捕获的数据可以保存在数据库中。支持当前主流数据库，包括：Oracle、SQL Server、MySQL等
该工具可以完全替代传统的编辑人工信息处理模式。可实时、准确、24*60全天候为企业提供最新信息和情报，真正为企业降低成本，提高竞争力。
该工具的主要特点如下：
*应用广泛，可以抓取任何网页（包括登录后可以访问的网页）
*处理速度快。网络畅通，1小时可抓取解析1万个网页
*采用独特的重复数据过滤技术，支持增量数据抓取，可抓取实时数据，如：股票交易信息、天气预报等
*抓取信息准确率高，系统提供强大的数据校验功能，保证数据的正确性
*支持断点连续抓取，崩溃或异常情况后，可以恢复抓取，继续后续抓取工作，提高系统抓取效率
*对于列表页，支持翻页，可以获取所有列表页中的数据。对于body页面，可以自动合并页面显示的内容；
*支持页面深度爬取，可以在页面之间逐层爬取。比如通过列表页面抓取body页面的URL，然后再抓取body页面。各级页面可单独存放；
*WEB操作界面，一站式安装，随处使用
*分步分析，分步存储
*配置一次，永久抓取，一劳永逸 查看全部
抓取网页数据 php(
WebSpider蓝蜘蛛网页抓取工具5.1可以抓取任何网页(组图))
WebSpider 蓝蜘蛛网络爬虫工具5.1 可以爬取互联网上的任何网页，wap网站，包括登录后可以访问的页面。分析爬取的页面内容，获取新闻等结构化信息标题、作者、出处、正文等，支持列表页自动翻页抓取、文本页多页合并、图片和文件抓取。它可以抓取静态网页或带参数的动态网页。功能极其强大。
用户指定要爬取的网站、要爬取的网页类型（固定页面、分页展示等），并配置如何解析数据项（如新闻标题、作者、来源、 body等），系统可以根据配置信息实时自动采集数据，也可以通过配置设置开始采集的时间，真正实现“按需采集、一次配置、永久捕获”。捕获的数据可以保存在数据库中。支持当前主流数据库，包括：Oracle、SQL Server、MySQL等
该工具可以完全替代传统的编辑人工信息处理模式。可实时、准确、24*60全天候为企业提供最新信息和情报，真正为企业降低成本，提高竞争力。
该工具的主要特点如下：
*应用广泛，可以抓取任何网页（包括登录后可以访问的网页）
*处理速度快。网络畅通，1小时可抓取解析1万个网页
*采用独特的重复数据过滤技术，支持增量数据抓取，可抓取实时数据，如：股票交易信息、天气预报等
*抓取信息准确率高，系统提供强大的数据校验功能，保证数据的正确性
*支持断点连续抓取，崩溃或异常情况后，可以恢复抓取，继续后续抓取工作，提高系统抓取效率
*对于列表页，支持翻页，可以获取所有列表页中的数据。对于body页面，可以自动合并页面显示的内容；
*支持页面深度爬取，可以在页面之间逐层爬取。比如通过列表页面抓取body页面的URL，然后再抓取body页面。各级页面可单独存放；
*WEB操作界面，一站式安装，随处使用
*分步分析，分步存储
*配置一次，永久抓取，一劳永逸
抓取网页数据 php( 一下如何解决file_get_contents函数获取远程页面内容 )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2021-09-17 04:08
抓取网页数据 php(
一下如何解决file_get_contents函数获取远程页面内容
)
PHP解决方案文件\uGet\uContents无法获取HTTPS页面的内容
日期：2016年9月1日
使用file today_uuget_uu时，contents函数获取远程页面的内容时出现问题。它显示无法找到包装“HTTPS”。这里，请求的页面地址使用HTTPS协议。现在，让我们与您分享如何解决“获取”内容不支持HTTPS URL的问题
有三种解决方案：
首先：修改php.ini配置文件
对于windows下的PHP，您只需要将extension=PHP放在PHP.ini中的openssl.dll前面；删除它并重新启动服务。（请注意，还必须启用allow_url_fopen）
对于Linux下的PHP，必须安装OpenSSL模块。安装后，您可以访问它
第二个：stream\uucontext\uuucreate方法
以下代码允许您使用文件获取内容来获取HTTPS页面内容：
$url= 'https://example.com';
$arrContextOptions=array(
"ssl"=>array(
"verify_peer"=>false,
"verify_peer_name"=>false,
),
);
$response = file_get_contents($url, false, stream_context_create($arrContextOptions));
第三：用curl函数uget_uuu内容替换文件
具体实施代码如下：
function getSslPage($url) {
/* http://www.manongjc.com/article/1428.html */
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, false);
curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_REFERER, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, TRUE);
$result = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
return $result;
} 查看全部
一下如何解决file_get_contents函数获取远程页面内容
)
PHP解决方案文件\uGet\uContents无法获取HTTPS页面的内容
日期：2016年9月1日
使用file today_uuget_uu时，contents函数获取远程页面的内容时出现问题。它显示无法找到包装“HTTPS”。这里，请求的页面地址使用HTTPS协议。现在，让我们与您分享如何解决“获取”内容不支持HTTPS URL的问题
有三种解决方案：
首先：修改php.ini配置文件
对于windows下的PHP，您只需要将extension=PHP放在PHP.ini中的openssl.dll前面；删除它并重新启动服务。（请注意，还必须启用allow_url_fopen）
对于Linux下的PHP，必须安装OpenSSL模块。安装后，您可以访问它
第二个：stream\uucontext\uuucreate方法
以下代码允许您使用文件获取内容来获取HTTPS页面内容：
$url= 'https://example.com';
$arrContextOptions=array(
"ssl"=>array(
"verify_peer"=>false,
"verify_peer_name"=>false,
),
);
$response = file_get_contents($url, false, stream_context_create($arrContextOptions));
第三：用curl函数uget_uuu内容替换文件
具体实施代码如下：
function getSslPage($url) {
/* http://www.manongjc.com/article/1428.html */
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, false);
curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_REFERER, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, TRUE);
$result = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
return $result;
} 查看全部
抓取网页数据 php(
一下如何解决file_get_contents函数获取远程页面内容
)
PHP解决方案文件\uGet\uContents无法获取HTTPS页面的内容
日期：2016年9月1日
使用file today_uuget_uu时，contents函数获取远程页面的内容时出现问题。它显示无法找到包装“HTTPS”。这里，请求的页面地址使用HTTPS协议。现在，让我们与您分享如何解决“获取”内容不支持HTTPS URL的问题
有三种解决方案：
首先：修改php.ini配置文件
对于windows下的PHP，您只需要将extension=PHP放在PHP.ini中的openssl.dll前面；删除它并重新启动服务。（请注意，还必须启用allow_url_fopen）
对于Linux下的PHP，必须安装OpenSSL模块。安装后，您可以访问它
第二个：stream\uucontext\uuucreate方法
以下代码允许您使用文件获取内容来获取HTTPS页面内容：
$url= 'https://example.com';
$arrContextOptions=array(
"ssl"=>array(
"verify_peer"=>false,
"verify_peer_name"=>false,
),
);
$response = file_get_contents($url, false, stream_context_create($arrContextOptions));
第三：用curl函数uget_uuu内容替换文件
具体实施代码如下：
function getSslPage($url) {
/* http://www.manongjc.com/article/1428.html */
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, false);
curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_REFERER, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, TRUE);
$result = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
return $result;
}
抓取网页数据 php(高仿别人的网站给你带来php高仿网站该如何爬虫)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 193 次浏览 • 2021-09-14 22:03
抓取网页数据 php(高仿别人的网站给你带来php高仿网站该如何爬虫)
抓取网页数据php该如何爬虫？小编在这里为大家准备了php大全，希望你能学有所用。01高仿别人的网站给你带来php高仿网站，只需要注意的一点就是你是否真的会写出php程序。现在市面上php的网站有很多，有些项目你一看就知道怎么做，比如重定向等，你先做出来再说，这样对于提高代码能力是很有好处的。02多关注那些diy的东西相信大家都听说过diy，对于diy我认为php程序作为一门编程语言而言是不错的，不论是get请求还是get请求body等。以下是网上整理的diy编程思路：。
1、新建一个sendmail()方法,该方法生成body数据的sent方法:
2、生成body中的send_impression()方法,该方法的作用是存储请求的url:
3、生成request的状态码:以上例子：
网站，数据的抓取？去网上看看，
去各大云盘网站下载，phpstudy已经很智能化了，不比专业的虚拟环境差，而且phpstudy有很多功能很强大的插件可以运用，
先了解一下php的主流环境，了解怎么编译php文件，phpstudy我也正在用，界面很友好，整个架构相对扁平，代码提交不需要再重复手动编译文件。不过root账户确实强大，对一些需要多账户的场景来说，比如本地公司服务器的服务器，都是root的，可以多账户合并编译文件，多账户加载内部代码，其实没多大用，不如一个账户对一个程序，而且在程序开发过程中，可以通过root账户设置权限，来创建虚拟环境，phpstudy自带env，使用env可以使用虚拟环境，不需要自己编写。 查看全部
抓取网页数据php该如何爬虫？小编在这里为大家准备了php大全，希望你能学有所用。01高仿别人的网站给你带来php高仿网站，只需要注意的一点就是你是否真的会写出php程序。现在市面上php的网站有很多，有些项目你一看就知道怎么做，比如重定向等，你先做出来再说，这样对于提高代码能力是很有好处的。02多关注那些diy的东西相信大家都听说过diy，对于diy我认为php程序作为一门编程语言而言是不错的，不论是get请求还是get请求body等。以下是网上整理的diy编程思路：。
1、新建一个sendmail()方法,该方法生成body数据的sent方法:
2、生成body中的send_impression()方法,该方法的作用是存储请求的url:
3、生成request的状态码:以上例子：
网站，数据的抓取？去网上看看，
去各大云盘网站下载，phpstudy已经很智能化了，不比专业的虚拟环境差，而且phpstudy有很多功能很强大的插件可以运用，
先了解一下php的主流环境，了解怎么编译php文件，phpstudy我也正在用，界面很友好，整个架构相对扁平，代码提交不需要再重复手动编译文件。不过root账户确实强大，对一些需要多账户的场景来说，比如本地公司服务器的服务器，都是root的，可以多账户合并编译文件，多账户加载内部代码，其实没多大用，不如一个账户对一个程序，而且在程序开发过程中，可以通过root账户设置权限，来创建虚拟环境，phpstudy自带env，使用env可以使用虚拟环境，不需要自己编写。 查看全部
抓取网页数据 php(高仿别人的网站给你带来php高仿网站该如何爬虫)
抓取网页数据php该如何爬虫？小编在这里为大家准备了php大全，希望你能学有所用。01高仿别人的网站给你带来php高仿网站，只需要注意的一点就是你是否真的会写出php程序。现在市面上php的网站有很多，有些项目你一看就知道怎么做，比如重定向等，你先做出来再说，这样对于提高代码能力是很有好处的。02多关注那些diy的东西相信大家都听说过diy，对于diy我认为php程序作为一门编程语言而言是不错的，不论是get请求还是get请求body等。以下是网上整理的diy编程思路：。
1、新建一个sendmail()方法,该方法生成body数据的sent方法:
2、生成body中的send_impression()方法,该方法的作用是存储请求的url:
3、生成request的状态码:以上例子：
网站，数据的抓取？去网上看看，
去各大云盘网站下载，phpstudy已经很智能化了，不比专业的虚拟环境差，而且phpstudy有很多功能很强大的插件可以运用，
先了解一下php的主流环境，了解怎么编译php文件，phpstudy我也正在用，界面很友好，整个架构相对扁平，代码提交不需要再重复手动编译文件。不过root账户确实强大，对一些需要多账户的场景来说，比如本地公司服务器的服务器，都是root的，可以多账户合并编译文件，多账户加载内部代码，其实没多大用，不如一个账户对一个程序，而且在程序开发过程中，可以通过root账户设置权限，来创建虚拟环境，phpstudy自带env，使用env可以使用虚拟环境，不需要自己编写。
抓取网页数据 php(如何应对数据匮乏的问题？最简单的方法在这里)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2021-09-11 22:14
抓取网页数据 php(如何应对数据匮乏的问题？最简单的方法在这里)
作者|LAKSHAY ARORA
编译|Flin
来源|analyticsvidhya
概述介绍
我们的数据太少，无法构建机器学习模型。我们需要更多数据！
如果这句话听起来很熟悉，那么您并不孤单！希望得到更多的数据来训练我们的机器学习模型是一直困扰着人们的问题。我们无法获得可以直接在数据科学项目中使用的 Excel 或 .csv 文件，对吗？
那么，如何应对数据稀缺的问题？
实现这一目标的最有效和最简单的方法之一是通过网络抓取。我个人发现网络抓取是一种非常有用的技术，可以从多个网站 采集数据。如今，一些网站 还为您可能想要使用的许多不同类型的数据提供 API，例如推文或 LinkedIn 帖子。
但有时您可能需要从不提供特定 API 的网站 采集数据。这是网页抓取功能派上用场的地方。作为数据科学家，您可以编写一个简单的 Python 脚本并提取所需的数据。
因此，在本文中，我们将学习网页抓取的不同组件，然后直接学习 Python 以了解如何使用流行且高效的 BeautifulSoup 库执行网页抓取。
我们还为本文创建了一个免费课程：
请注意，网络抓取受许多准则和规则的约束。并非每个网站 都允许用户抓取内容，因此存在一定的法律限制。在尝试此操作之前，请确保您已阅读网站的网站条款和条件。
内容
3 个流行的 Python 网络爬虫工具和库
网页抓取组件
CrawlParse 和 TransformStore
从网页中抓取 URL 和电子邮件 ID
抓取图片
页面加载时获取数据
3 个流行的 Python 网络爬虫工具和库
您将在 Python 中遇到多个用于网页抓取的库和框架。以下是三种用于高效完成任务的流行工具：
美汤
Scrapy
硒
网页抓取组件
这是对构成网络抓取的三个主要组件的出色描述：
让我们详细了解这些组件。我们将使用 goibibo网站 来抓取酒店的详细信息，例如酒店名称和每个房间的价格，以实现这一点：
注意：请始终遵循目标网站的robots.txt文件，也称为robots排除协议。这可以告诉网络机器人不要抓取哪些页面。
因此，我们可以从目标 URL 中抓取数据。我们很高兴编写我们的网络机器人脚本。让我们开始吧！
第 1 步：爬行（爬行）
网络爬虫的第一步是导航到目标网站并下载网页的源代码。我们将使用请求库来做到这一点。 http.client 和 urlib2 是另外两个用于发出请求和下载源代码的库。
下载网页源代码后，我们需要过滤需要的内容：
"""
Web Scraping - Beautiful Soup
"""
# importing required libraries
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# target URL to scrap
url = "https://www.goibibo.com/hotels ... ot%3B
# headers
headers = {
\'User-Agent\': "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"
}
# send request to download the data
response = requests.request("GET", url, headers=headers)
# parse the downloaded data
data = BeautifulSoup(response.text, \'html.parser\')
print(data)
第 2 步：解析和转换（Parse and Transform）
网页抓取的下一步是将此数据解析为 HTML 解析器。为此，我们将使用 BeautifulSoup 库。现在，如果您注意到我们的着陆页，就像大多数页面一样，特定酒店的详细信息也在不同的卡片上。
因此，下一步将是从完整的源代码中过滤卡片数据。接下来，我们将选择卡片，然后单击“检查元素”选项以获取该特定卡片的源代码。您将获得以下内容：
所有卡片都有相同的类名。我们可以通过传递标签名称和属性（如标签）来获取这些卡片的列表，其名称如下：
# find all the sections with specifiedd class name
cards_data = data.find_all(\'div\', attrs={\'class\', \'width100 fl htlListSeo hotel-tile-srp-container hotel-tile-srp-container-template new-htl-design-tile-main-block\'})
# total number of cards
print(\'Total Number of Cards Found : \', len(cards_data))
# source code of hotel cards
for card in cards_data:
print(card)
我们从网页的完整源代码中过滤掉了卡片数据，这里的每张卡片都收录有关单个酒店的信息。仅选择酒店名称，执行“检查元素”步骤，并对房价执行相同操作：
现在，对于每张卡，我们必须找到上面的酒店名称，这些名称只能来自
从标签中提取。这是因为每张卡片和费率只有一个标签、标签和类别名称：
# extract the hotel name and price per room
for card in cards_data:
# get the hotel name
hotel_name = card.find(\'p\')
# get the room price
room_price = card.find(\'li\', attrs={\'class\': \'htl-tile-discount-prc\'})
print(hotel_name.text, room_price.text)
第 3 步：存储（存储数据）
最后一步是将提取的数据存储在 CSV 文件中。在这里，对于每张卡片，我们将提取酒店名称和价格并将其存储在 Python 字典中。然后，我们最终将其添加到列表中。
接下来，让我们继续将此列表转换为 Pandas 数据框，因为它允许我们将数据框转换为 CSV 或 JSON 文件：
# create a list to store the data
scraped_data = []
for card in cards_data:
# initialize the dictionary
card_details = {}
# get the hotel name
hotel_name = card.find(\'p\')
# get the room price
room_price = card.find(\'li\', attrs={\'class\': \'htl-tile-discount-prc\'})
# add data to the dictionary
card_details[\'hotel_name\'] = hotel_name.text
card_details[\'room_price\'] = room_price.text
# append the scraped data to the list
scraped_data.append(card_details)
# create a data frame from the list of dictionaries
dataFrame = pd.DataFrame.from_dict(scraped_data)
# save the scraped data as CSV file
dataFrame.to_csv(\'hotels_data.csv\', index=False)
恭喜！我们已经成功创建了一个基本的网络爬虫。我希望您尝试这些步骤并尝试获取更多数据，例如酒店的类别和地址。现在，让我们看看如何在页面加载时执行一些常见任务，例如抓取网址、电子邮件 ID、图片和抓取数据。
从网页中获取 URL 和电子邮件 ID
我们尝试使用网络抓取来抓取的两个最常见功能是网站URL 和电子邮件 ID。我确定您参与过需要提取大量电子邮件 ID 的项目或挑战。那么，让我们看看如何在 Python 中抓取这些内容。
使用网络浏览器的控制台 查看全部
作者|LAKSHAY ARORA
编译|Flin
来源|analyticsvidhya
概述介绍
我们的数据太少，无法构建机器学习模型。我们需要更多数据！
如果这句话听起来很熟悉，那么您并不孤单！希望得到更多的数据来训练我们的机器学习模型是一直困扰着人们的问题。我们无法获得可以直接在数据科学项目中使用的 Excel 或 .csv 文件，对吗？
那么，如何应对数据稀缺的问题？
实现这一目标的最有效和最简单的方法之一是通过网络抓取。我个人发现网络抓取是一种非常有用的技术，可以从多个网站 采集数据。如今，一些网站 还为您可能想要使用的许多不同类型的数据提供 API，例如推文或 LinkedIn 帖子。
但有时您可能需要从不提供特定 API 的网站 采集数据。这是网页抓取功能派上用场的地方。作为数据科学家，您可以编写一个简单的 Python 脚本并提取所需的数据。
因此，在本文中，我们将学习网页抓取的不同组件，然后直接学习 Python 以了解如何使用流行且高效的 BeautifulSoup 库执行网页抓取。
我们还为本文创建了一个免费课程：
请注意，网络抓取受许多准则和规则的约束。并非每个网站 都允许用户抓取内容，因此存在一定的法律限制。在尝试此操作之前，请确保您已阅读网站的网站条款和条件。
内容
3 个流行的 Python 网络爬虫工具和库
网页抓取组件
CrawlParse 和 TransformStore
从网页中抓取 URL 和电子邮件 ID
抓取图片
页面加载时获取数据
3 个流行的 Python 网络爬虫工具和库
您将在 Python 中遇到多个用于网页抓取的库和框架。以下是三种用于高效完成任务的流行工具：
美汤
Scrapy
硒
网页抓取组件
这是对构成网络抓取的三个主要组件的出色描述：
让我们详细了解这些组件。我们将使用 goibibo网站 来抓取酒店的详细信息，例如酒店名称和每个房间的价格，以实现这一点：
注意：请始终遵循目标网站的robots.txt文件，也称为robots排除协议。这可以告诉网络机器人不要抓取哪些页面。
因此，我们可以从目标 URL 中抓取数据。我们很高兴编写我们的网络机器人脚本。让我们开始吧！
第 1 步：爬行（爬行）
网络爬虫的第一步是导航到目标网站并下载网页的源代码。我们将使用请求库来做到这一点。 http.client 和 urlib2 是另外两个用于发出请求和下载源代码的库。
下载网页源代码后，我们需要过滤需要的内容：
"""
Web Scraping - Beautiful Soup
"""
# importing required libraries
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# target URL to scrap
url = "https://www.goibibo.com/hotels ... ot%3B
# headers
headers = {
\'User-Agent\': "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"
}
# send request to download the data
response = requests.request("GET", url, headers=headers)
# parse the downloaded data
data = BeautifulSoup(response.text, \'html.parser\')
print(data)
第 2 步：解析和转换（Parse and Transform）
网页抓取的下一步是将此数据解析为 HTML 解析器。为此，我们将使用 BeautifulSoup 库。现在，如果您注意到我们的着陆页，就像大多数页面一样，特定酒店的详细信息也在不同的卡片上。
因此，下一步将是从完整的源代码中过滤卡片数据。接下来，我们将选择卡片，然后单击“检查元素”选项以获取该特定卡片的源代码。您将获得以下内容：
所有卡片都有相同的类名。我们可以通过传递标签名称和属性（如标签）来获取这些卡片的列表，其名称如下：
# find all the sections with specifiedd class name
cards_data = data.find_all(\'div\', attrs={\'class\', \'width100 fl htlListSeo hotel-tile-srp-container hotel-tile-srp-container-template new-htl-design-tile-main-block\'})
# total number of cards
print(\'Total Number of Cards Found : \', len(cards_data))
# source code of hotel cards
for card in cards_data:
print(card)
我们从网页的完整源代码中过滤掉了卡片数据，这里的每张卡片都收录有关单个酒店的信息。仅选择酒店名称，执行“检查元素”步骤，并对房价执行相同操作：
现在，对于每张卡，我们必须找到上面的酒店名称，这些名称只能来自
从标签中提取。这是因为每张卡片和费率只有一个标签、标签和类别名称：
# extract the hotel name and price per room
for card in cards_data:
# get the hotel name
hotel_name = card.find(\'p\')
# get the room price
room_price = card.find(\'li\', attrs={\'class\': \'htl-tile-discount-prc\'})
print(hotel_name.text, room_price.text)
第 3 步：存储（存储数据）
最后一步是将提取的数据存储在 CSV 文件中。在这里，对于每张卡片，我们将提取酒店名称和价格并将其存储在 Python 字典中。然后，我们最终将其添加到列表中。
接下来，让我们继续将此列表转换为 Pandas 数据框，因为它允许我们将数据框转换为 CSV 或 JSON 文件：
# create a list to store the data
scraped_data = []
for card in cards_data:
# initialize the dictionary
card_details = {}
# get the hotel name
hotel_name = card.find(\'p\')
# get the room price
room_price = card.find(\'li\', attrs={\'class\': \'htl-tile-discount-prc\'})
# add data to the dictionary
card_details[\'hotel_name\'] = hotel_name.text
card_details[\'room_price\'] = room_price.text
# append the scraped data to the list
scraped_data.append(card_details)
# create a data frame from the list of dictionaries
dataFrame = pd.DataFrame.from_dict(scraped_data)
# save the scraped data as CSV file
dataFrame.to_csv(\'hotels_data.csv\', index=False)
恭喜！我们已经成功创建了一个基本的网络爬虫。我希望您尝试这些步骤并尝试获取更多数据，例如酒店的类别和地址。现在，让我们看看如何在页面加载时执行一些常见任务，例如抓取网址、电子邮件 ID、图片和抓取数据。
从网页中获取 URL 和电子邮件 ID
我们尝试使用网络抓取来抓取的两个最常见功能是网站URL 和电子邮件 ID。我确定您参与过需要提取大量电子邮件 ID 的项目或挑战。那么，让我们看看如何在 Python 中抓取这些内容。
使用网络浏览器的控制台 查看全部
抓取网页数据 php(如何应对数据匮乏的问题？最简单的方法在这里)
作者|LAKSHAY ARORA
编译|Flin
来源|analyticsvidhya
概述介绍
我们的数据太少，无法构建机器学习模型。我们需要更多数据！
如果这句话听起来很熟悉，那么您并不孤单！希望得到更多的数据来训练我们的机器学习模型是一直困扰着人们的问题。我们无法获得可以直接在数据科学项目中使用的 Excel 或 .csv 文件，对吗？
那么，如何应对数据稀缺的问题？
实现这一目标的最有效和最简单的方法之一是通过网络抓取。我个人发现网络抓取是一种非常有用的技术，可以从多个网站 采集数据。如今，一些网站 还为您可能想要使用的许多不同类型的数据提供 API，例如推文或 LinkedIn 帖子。
但有时您可能需要从不提供特定 API 的网站 采集数据。这是网页抓取功能派上用场的地方。作为数据科学家，您可以编写一个简单的 Python 脚本并提取所需的数据。
因此，在本文中，我们将学习网页抓取的不同组件，然后直接学习 Python 以了解如何使用流行且高效的 BeautifulSoup 库执行网页抓取。
我们还为本文创建了一个免费课程：
请注意，网络抓取受许多准则和规则的约束。并非每个网站 都允许用户抓取内容，因此存在一定的法律限制。在尝试此操作之前，请确保您已阅读网站的网站条款和条件。
内容
3 个流行的 Python 网络爬虫工具和库
网页抓取组件
CrawlParse 和 TransformStore
从网页中抓取 URL 和电子邮件 ID
抓取图片
页面加载时获取数据
3 个流行的 Python 网络爬虫工具和库
您将在 Python 中遇到多个用于网页抓取的库和框架。以下是三种用于高效完成任务的流行工具：
美汤
Scrapy
硒
网页抓取组件
这是对构成网络抓取的三个主要组件的出色描述：
让我们详细了解这些组件。我们将使用 goibibo网站 来抓取酒店的详细信息，例如酒店名称和每个房间的价格，以实现这一点：
注意：请始终遵循目标网站的robots.txt文件，也称为robots排除协议。这可以告诉网络机器人不要抓取哪些页面。
因此，我们可以从目标 URL 中抓取数据。我们很高兴编写我们的网络机器人脚本。让我们开始吧！
第 1 步：爬行（爬行）
网络爬虫的第一步是导航到目标网站并下载网页的源代码。我们将使用请求库来做到这一点。 http.client 和 urlib2 是另外两个用于发出请求和下载源代码的库。
下载网页源代码后，我们需要过滤需要的内容：
"""
Web Scraping - Beautiful Soup
"""
# importing required libraries
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# target URL to scrap
url = "https://www.goibibo.com/hotels ... ot%3B
# headers
headers = {
\'User-Agent\': "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"
}
# send request to download the data
response = requests.request("GET", url, headers=headers)
# parse the downloaded data
data = BeautifulSoup(response.text, \'html.parser\')
print(data)
第 2 步：解析和转换（Parse and Transform）
网页抓取的下一步是将此数据解析为 HTML 解析器。为此，我们将使用 BeautifulSoup 库。现在，如果您注意到我们的着陆页，就像大多数页面一样，特定酒店的详细信息也在不同的卡片上。
因此，下一步将是从完整的源代码中过滤卡片数据。接下来，我们将选择卡片，然后单击“检查元素”选项以获取该特定卡片的源代码。您将获得以下内容：
所有卡片都有相同的类名。我们可以通过传递标签名称和属性（如标签）来获取这些卡片的列表，其名称如下：
# find all the sections with specifiedd class name
cards_data = data.find_all(\'div\', attrs={\'class\', \'width100 fl htlListSeo hotel-tile-srp-container hotel-tile-srp-container-template new-htl-design-tile-main-block\'})
# total number of cards
print(\'Total Number of Cards Found : \', len(cards_data))
# source code of hotel cards
for card in cards_data:
print(card)
我们从网页的完整源代码中过滤掉了卡片数据，这里的每张卡片都收录有关单个酒店的信息。仅选择酒店名称，执行“检查元素”步骤，并对房价执行相同操作：
现在，对于每张卡，我们必须找到上面的酒店名称，这些名称只能来自
从标签中提取。这是因为每张卡片和费率只有一个标签、标签和类别名称：
# extract the hotel name and price per room
for card in cards_data:
# get the hotel name
hotel_name = card.find(\'p\')
# get the room price
room_price = card.find(\'li\', attrs={\'class\': \'htl-tile-discount-prc\'})
print(hotel_name.text, room_price.text)
第 3 步：存储（存储数据）
最后一步是将提取的数据存储在 CSV 文件中。在这里，对于每张卡片，我们将提取酒店名称和价格并将其存储在 Python 字典中。然后，我们最终将其添加到列表中。
接下来，让我们继续将此列表转换为 Pandas 数据框，因为它允许我们将数据框转换为 CSV 或 JSON 文件：
# create a list to store the data
scraped_data = []
for card in cards_data:
# initialize the dictionary
card_details = {}
# get the hotel name
hotel_name = card.find(\'p\')
# get the room price
room_price = card.find(\'li\', attrs={\'class\': \'htl-tile-discount-prc\'})
# add data to the dictionary
card_details[\'hotel_name\'] = hotel_name.text
card_details[\'room_price\'] = room_price.text
# append the scraped data to the list
scraped_data.append(card_details)
# create a data frame from the list of dictionaries
dataFrame = pd.DataFrame.from_dict(scraped_data)
# save the scraped data as CSV file
dataFrame.to_csv(\'hotels_data.csv\', index=False)
恭喜！我们已经成功创建了一个基本的网络爬虫。我希望您尝试这些步骤并尝试获取更多数据，例如酒店的类别和地址。现在，让我们看看如何在页面加载时执行一些常见任务，例如抓取网址、电子邮件 ID、图片和抓取数据。
从网页中获取 URL 和电子邮件 ID
我们尝试使用网络抓取来抓取的两个最常见功能是网站URL 和电子邮件 ID。我确定您参与过需要提取大量电子邮件 ID 的项目或挑战。那么，让我们看看如何在 Python 中抓取这些内容。
使用网络浏览器的控制台
抓取网页数据 php(巴途Simon本文对PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2021-09-11 04:01
抓取网页数据 php(巴途Simon本文对PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例)
PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例介绍（抓取网页、POST数据）
更新时间：2016年12月14日15:16:58 作者：Simon Batu
本文主要介绍PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例：1.抓取网页的简单案例；一个2.POST数据的案例……我们用编辑器来看看。
curl_setopt()函数可以用来快速轻松地抓取网页（采集很开心大笑），curl_setopt是PHP的一个扩展库
使用条件：需要在php.ini中启用。 (PHP 4 >= 4.0.2)
//取消下方评论
extension=php_curl.dll
Linux下需要重新编译PHP。编译时需要开启编译参数-在configure命令中添加“--with-curl”参数。
1、 一个简单的网络爬虫示例：
2、POST 数据案例：
[php] view plain copy print?
// 创建一个新cURL资源
$ch = curl_init();
$data = 'phone='. urlencode($phone);
// 设置URL和相应的选项
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "http://www.post.com/");
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
// 抓取URL并把它传递给浏览器
curl_exec($ch);
//关闭cURL资源，并且释放系统资源
curl_close($ch);
3、关于 SSL 和 Cookies 查看全部
PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例介绍（抓取网页、POST数据）
更新时间：2016年12月14日15:16:58 作者：Simon Batu
本文主要介绍PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例：1.抓取网页的简单案例；一个2.POST数据的案例……我们用编辑器来看看。
curl_setopt()函数可以用来快速轻松地抓取网页（采集很开心大笑），curl_setopt是PHP的一个扩展库
使用条件：需要在php.ini中启用。 (PHP 4 >= 4.0.2)
//取消下方评论
extension=php_curl.dll
Linux下需要重新编译PHP。编译时需要开启编译参数-在configure命令中添加“--with-curl”参数。
1、 一个简单的网络爬虫示例：
2、POST 数据案例：
[php] view plain copy print?
// 创建一个新cURL资源
$ch = curl_init();
$data = 'phone='. urlencode($phone);
// 设置URL和相应的选项
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "http://www.post.com/");
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
// 抓取URL并把它传递给浏览器
curl_exec($ch);
//关闭cURL资源，并且释放系统资源
curl_close($ch);
3、关于 SSL 和 Cookies 查看全部
抓取网页数据 php(巴途Simon本文对PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例)
PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例介绍（抓取网页、POST数据）
更新时间：2016年12月14日15:16:58 作者：Simon Batu
本文主要介绍PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例：1.抓取网页的简单案例；一个2.POST数据的案例……我们用编辑器来看看。
curl_setopt()函数可以用来快速轻松地抓取网页（采集很开心大笑），curl_setopt是PHP的一个扩展库
使用条件：需要在php.ini中启用。 (PHP 4 >= 4.0.2)
//取消下方评论
extension=php_curl.dll
Linux下需要重新编译PHP。编译时需要开启编译参数-在configure命令中添加“--with-curl”参数。
1、 一个简单的网络爬虫示例：
2、POST 数据案例：
[php] view plain copy print?
// 创建一个新cURL资源
$ch = curl_init();
$data = 'phone='. urlencode($phone);
// 设置URL和相应的选项
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "http://www.post.com/";);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
// 抓取URL并把它传递给浏览器
curl_exec($ch);
//关闭cURL资源，并且释放系统资源
curl_close($ch);
3、关于 SSL 和 Cookies
抓取网页数据 php(使用PHPCURL的POST模拟登录discuz以及模拟发帖())
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2021-09-10 20:09
抓取网页数据 php(使用PHPCURL的POST模拟登录discuz以及模拟发帖())
PHP的curl()在抓取网页的效率上比较高，并且支持多线程，而file_get_contents()的效率稍低。当然，使用curl时需要开启curl扩展。
代码实战
先看登录码：
//模拟登录
function login_post($url, $cookie, $post) {
$curl = curl_init();//初始化curl模块
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);//登录提交的地址
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//是否显示头信息
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 0);//是否自动显示返回的信息
curl_setopt($curl, CURLOPT_COOKIEJAR, $cookie); //设置Cookie信息保存在指定的文件中
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post方式提交
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($post));//要提交的信息
curl_exec($curl);//执行cURL
curl_close($curl);//关闭cURL资源，并且释放系统资源
}
函数login_post()首先初始化curl_init()，然后使用curl_setopt()设置相关选项信息，包括要提交的URL地址、保存的cookie文件、post数据（用户名密码等信息） )，是否返回信息等等等等，然后curl_exec执行curl，最后curl_close()释放资源。注意 PHP 自带的 http_build_query() 可以将数组转换为串联字符串。
接下来，如果登录成功，我们需要获取登录成功后的页面信息。
//登录成功后获取数据
function get_content($url, $cookie) {
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEFILE, $cookie); //读取cookie
$rs = curl_exec($ch); //执行cURL抓取页面内容
curl_close($ch);
return $rs;
}
函数get_content()也是先初始化curl，然后设置相关选项，执行curl，释放资源。其中，我们设置CURLOPT_RETURNTRANSFER为1自动返回信息，CURLOPT_COOKIEFILE可以读取登录时保存的cookie信息，最终返回页面内容。
我们的最终目的是获取模拟登录后的信息，即正常登录成功后才能获取的有用信息。接下来我们以开源中国移动版为例，看看登录成功后如何抓取信息。
//设置post的数据
$post = array (
'email' => 'oschina账户',
'pwd' => 'oschina密码',
'goto_page' => '/my',
'error_page' => '/login',
'save_login' => '1',
'submit' => '现在登录'
);
//登录地址
$url = "http://m.oschina.net/action/user/login";
//设置cookie保存路径
$cookie = dirname(__FILE__) . '/cookie_oschina.txt';
//登录后要获取信息的地址
$url2 = "http://m.oschina.net/my";
//模拟登录
login_post($url, $cookie, $post);
//获取登录页的信息
$content = get_content($url2, $cookie);
//删除cookie文件
@ unlink($cookie);
//匹配页面信息
$preg = "/(.*)/i";
preg_match_all($preg, $content, $arr);
$str = $arr[1][0];
//输出内容
echo $str;
运行上述代码后，我们会看到最终获得了登录用户的头像。
使用总结
1、initialize curl;
2、使用curl_setopt设置目标url等选项；
3、curl_exec，执行curl；
4、执行后关闭curl；
5、 输出数据。
参考资料
《php中curl和curl介绍》，作者不详，
“使用 PHP CURL 发布数据”，作者：Veda，
《PHP使用curl模拟登录discuz，模拟发帖》，作者：天心， 查看全部
PHP的curl()在抓取网页的效率上比较高，并且支持多线程，而file_get_contents()的效率稍低。当然，使用curl时需要开启curl扩展。
代码实战
先看登录码：
//模拟登录
function login_post($url, $cookie, $post) {
$curl = curl_init();//初始化curl模块
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);//登录提交的地址
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//是否显示头信息
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 0);//是否自动显示返回的信息
curl_setopt($curl, CURLOPT_COOKIEJAR, $cookie); //设置Cookie信息保存在指定的文件中
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post方式提交
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($post));//要提交的信息
curl_exec($curl);//执行cURL
curl_close($curl);//关闭cURL资源，并且释放系统资源
}
函数login_post()首先初始化curl_init()，然后使用curl_setopt()设置相关选项信息，包括要提交的URL地址、保存的cookie文件、post数据（用户名密码等信息） )，是否返回信息等等等等，然后curl_exec执行curl，最后curl_close()释放资源。注意 PHP 自带的 http_build_query() 可以将数组转换为串联字符串。
接下来，如果登录成功，我们需要获取登录成功后的页面信息。
//登录成功后获取数据
function get_content($url, $cookie) {
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEFILE, $cookie); //读取cookie
$rs = curl_exec($ch); //执行cURL抓取页面内容
curl_close($ch);
return $rs;
}
函数get_content()也是先初始化curl，然后设置相关选项，执行curl，释放资源。其中，我们设置CURLOPT_RETURNTRANSFER为1自动返回信息，CURLOPT_COOKIEFILE可以读取登录时保存的cookie信息，最终返回页面内容。
我们的最终目的是获取模拟登录后的信息，即正常登录成功后才能获取的有用信息。接下来我们以开源中国移动版为例，看看登录成功后如何抓取信息。
//设置post的数据
$post = array (
'email' => 'oschina账户',
'pwd' => 'oschina密码',
'goto_page' => '/my',
'error_page' => '/login',
'save_login' => '1',
'submit' => '现在登录'
);
//登录地址
$url = "http://m.oschina.net/action/user/login";
//设置cookie保存路径
$cookie = dirname(__FILE__) . '/cookie_oschina.txt';
//登录后要获取信息的地址
$url2 = "http://m.oschina.net/my";
//模拟登录
login_post($url, $cookie, $post);
//获取登录页的信息
$content = get_content($url2, $cookie);
//删除cookie文件
@ unlink($cookie);
//匹配页面信息
$preg = "/(.*)/i";
preg_match_all($preg, $content, $arr);
$str = $arr[1][0];
//输出内容
echo $str;
运行上述代码后，我们会看到最终获得了登录用户的头像。
使用总结
1、initialize curl;
2、使用curl_setopt设置目标url等选项；
3、curl_exec，执行curl；
4、执行后关闭curl；
5、 输出数据。
参考资料
《php中curl和curl介绍》，作者不详，
“使用 PHP CURL 发布数据”，作者：Veda，
《PHP使用curl模拟登录discuz，模拟发帖》，作者：天心， 查看全部
抓取网页数据 php(使用PHPCURL的POST模拟登录discuz以及模拟发帖())
PHP的curl()在抓取网页的效率上比较高，并且支持多线程，而file_get_contents()的效率稍低。当然，使用curl时需要开启curl扩展。
代码实战
先看登录码：
//模拟登录
function login_post($url, $cookie, $post) {
$curl = curl_init();//初始化curl模块
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);//登录提交的地址
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//是否显示头信息
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 0);//是否自动显示返回的信息
curl_setopt($curl, CURLOPT_COOKIEJAR, $cookie); //设置Cookie信息保存在指定的文件中
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post方式提交
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($post));//要提交的信息
curl_exec($curl);//执行cURL
curl_close($curl);//关闭cURL资源，并且释放系统资源
}
函数login_post()首先初始化curl_init()，然后使用curl_setopt()设置相关选项信息，包括要提交的URL地址、保存的cookie文件、post数据（用户名密码等信息） )，是否返回信息等等等等，然后curl_exec执行curl，最后curl_close()释放资源。注意 PHP 自带的 http_build_query() 可以将数组转换为串联字符串。
接下来，如果登录成功，我们需要获取登录成功后的页面信息。
//登录成功后获取数据
function get_content($url, $cookie) {
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEFILE, $cookie); //读取cookie
$rs = curl_exec($ch); //执行cURL抓取页面内容
curl_close($ch);
return $rs;
}
函数get_content()也是先初始化curl，然后设置相关选项，执行curl，释放资源。其中，我们设置CURLOPT_RETURNTRANSFER为1自动返回信息，CURLOPT_COOKIEFILE可以读取登录时保存的cookie信息，最终返回页面内容。
我们的最终目的是获取模拟登录后的信息，即正常登录成功后才能获取的有用信息。接下来我们以开源中国移动版为例，看看登录成功后如何抓取信息。
//设置post的数据
$post = array (
'email' => 'oschina账户',
'pwd' => 'oschina密码',
'goto_page' => '/my',
'error_page' => '/login',
'save_login' => '1',
'submit' => '现在登录'
);
//登录地址
$url = "http://m.oschina.net/action/user/login";
//设置cookie保存路径
$cookie = dirname(__FILE__) . '/cookie_oschina.txt';
//登录后要获取信息的地址
$url2 = "http://m.oschina.net/my";
//模拟登录
login_post($url, $cookie, $post);
//获取登录页的信息
$content = get_content($url2, $cookie);
//删除cookie文件
@ unlink($cookie);
//匹配页面信息
$preg = "/(.*)/i";
preg_match_all($preg, $content, $arr);
$str = $arr[1][0];
//输出内容
echo $str;
运行上述代码后，我们会看到最终获得了登录用户的头像。
使用总结
1、initialize curl;
2、使用curl_setopt设置目标url等选项；
3、curl_exec，执行curl；
4、执行后关闭curl；
5、 输出数据。
参考资料
《php中curl和curl介绍》，作者不详，
“使用 PHP CURL 发布数据”，作者：Veda，
《PHP使用curl模拟登录discuz，模拟发帖》，作者：天心，
抓取网页数据 php( WebSpider蓝蜘蛛网页抓取工具5.1可以抓取任何网页(组图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2021-09-09 15:55
抓取网页数据 php(
WebSpider蓝蜘蛛网页抓取工具5.1可以抓取任何网页(组图))
WebSpider 蓝蜘蛛网络爬虫工具5.1 可以爬取互联网上的任何网页，wap网站，包括登录后可以访问的页面。分析爬取的页面内容，获取新闻等结构化信息标题、作者、出处、正文等，支持列表页自动翻页抓取、文本页多页合并、图片和文件抓取。它可以抓取静态网页或带参数的动态网页。功能极其强大。
用户指定要爬取的网站、要爬取的网页类型（固定页面、分页展示等），并配置如何解析数据项（如新闻标题、作者、来源、 body等），系统可以根据配置信息实时自动采集数据，也可以通过配置设置开始采集的时间，真正实现“按需采集、一次配置、永久捕获”。捕获的数据可以保存在数据库中。支持当前主流数据库，包括：Oracle、SQL Server、MySQL等
该工具可以完全替代传统的编辑人工信息处理模式。可实时、准确、24*60全天候为企业提供最新信息和情报，真正为企业降低成本，提高竞争力。
该工具的主要特点如下：
*应用广泛，可以抓取任何网页（包括登录后可以访问的网页）
*处理速度快。网络畅通，1小时可抓取解析1万个网页
*采用独特的重复数据过滤技术，支持增量数据抓取，可抓取实时数据，如：股票交易信息、天气预报等
*抓取信息准确率高，系统提供强大的数据校验功能，保证数据的正确性
*支持断点连续抓取，崩溃或异常情况后，可以恢复抓取，继续后续抓取工作，提高系统抓取效率
*对于列表页，支持翻页，可以获取所有列表页中的数据。对于body页面，可以自动合并页面显示的内容；
*支持页面深度爬取，可以在页面之间逐层爬取。比如通过列表页面抓取body页面的URL，然后再抓取body页面。各级页面可单独存放；
*WEB操作界面，一站式安装，随处使用
*分步分析，分步存储
*配置一次，永久抓取，一劳永逸 查看全部
WebSpider蓝蜘蛛网页抓取工具5.1可以抓取任何网页(组图))
WebSpider 蓝蜘蛛网络爬虫工具5.1 可以爬取互联网上的任何网页，wap网站，包括登录后可以访问的页面。分析爬取的页面内容，获取新闻等结构化信息标题、作者、出处、正文等，支持列表页自动翻页抓取、文本页多页合并、图片和文件抓取。它可以抓取静态网页或带参数的动态网页。功能极其强大。
用户指定要爬取的网站、要爬取的网页类型（固定页面、分页展示等），并配置如何解析数据项（如新闻标题、作者、来源、 body等），系统可以根据配置信息实时自动采集数据，也可以通过配置设置开始采集的时间，真正实现“按需采集、一次配置、永久捕获”。捕获的数据可以保存在数据库中。支持当前主流数据库，包括：Oracle、SQL Server、MySQL等
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该工具的主要特点如下：
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*采用独特的重复数据过滤技术，支持增量数据抓取，可抓取实时数据，如：股票交易信息、天气预报等
*抓取信息准确率高，系统提供强大的数据校验功能，保证数据的正确性
*支持断点连续抓取，崩溃或异常情况后，可以恢复抓取，继续后续抓取工作，提高系统抓取效率
*对于列表页，支持翻页，可以获取所有列表页中的数据。对于body页面，可以自动合并页面显示的内容；
*支持页面深度爬取，可以在页面之间逐层爬取。比如通过列表页面抓取body页面的URL，然后再抓取body页面。各级页面可单独存放；
*WEB操作界面，一站式安装，随处使用
*分步分析，分步存储
*配置一次，永久抓取，一劳永逸 查看全部
抓取网页数据 php(
WebSpider蓝蜘蛛网页抓取工具5.1可以抓取任何网页(组图))
WebSpider 蓝蜘蛛网络爬虫工具5.1 可以爬取互联网上的任何网页，wap网站，包括登录后可以访问的页面。分析爬取的页面内容，获取新闻等结构化信息标题、作者、出处、正文等，支持列表页自动翻页抓取、文本页多页合并、图片和文件抓取。它可以抓取静态网页或带参数的动态网页。功能极其强大。
用户指定要爬取的网站、要爬取的网页类型（固定页面、分页展示等），并配置如何解析数据项（如新闻标题、作者、来源、 body等），系统可以根据配置信息实时自动采集数据，也可以通过配置设置开始采集的时间，真正实现“按需采集、一次配置、永久捕获”。捕获的数据可以保存在数据库中。支持当前主流数据库，包括：Oracle、SQL Server、MySQL等
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该工具的主要特点如下：
*应用广泛，可以抓取任何网页（包括登录后可以访问的网页）
*处理速度快。网络畅通，1小时可抓取解析1万个网页
*采用独特的重复数据过滤技术，支持增量数据抓取，可抓取实时数据，如：股票交易信息、天气预报等
*抓取信息准确率高，系统提供强大的数据校验功能，保证数据的正确性
*支持断点连续抓取，崩溃或异常情况后，可以恢复抓取，继续后续抓取工作，提高系统抓取效率
*对于列表页，支持翻页，可以获取所有列表页中的数据。对于body页面，可以自动合并页面显示的内容；
*支持页面深度爬取，可以在页面之间逐层爬取。比如通过列表页面抓取body页面的URL，然后再抓取body页面。各级页面可单独存放；
*WEB操作界面，一站式安装，随处使用
*分步分析，分步存储
*配置一次，永久抓取，一劳永逸
