
在线伪原创源码
完美:2000元入门算好一点还有个平台(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-11-23 17:24
在线伪原创源码网,只要注册账号就可以免费下载。个人没有生意,找不到客户,也赚不到钱,如果有个产品不赚钱,找不到合适的项目,免费帮助人写文章赚钱不是很好的选择吗????那么,工业打字,源码编辑,是很有前景的产业。日后,网站一定会变成专业的服务商。把创业者引导过来,生意就开始了。
中科红旗,就从这里出去,挺好的,一个线上写文案。
谢邀!你已经有启动资金了,首先就是找工厂或者能销售的地方,现在的市场环境如此恶劣,你自己没有技术支持没有产品信息,即使你有资金优势和销售思维也会在环境变化中失效的,建议,人多的地方多交流,要让每个人都能少走弯路,少花钱,如果你确定不想被迫选择这条路的话。
中科红旗啊,不要说想法了,产品我都给你找好了:北京优源农业科技有限公司做的是生态原生态蔬菜食用菌子虚拟生态农场。
我们做过一个这样的平台,基本上是想太多,多了都有风险,看着什么赚钱就做什么,等到最后什么都做不起来,都有风险,凡事要想的仔细些。
2000元入门算好一点
还有个平台5-10天就上线了,
竞争太大,创业者做产品要抓住细分市场,就算大潮退去, 查看全部
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最新版本:RSSAntWeb源码下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2022-11-23 00:26
RSSAnt是一款专业的博客新闻阅读工具,轻松订阅你喜欢的博客和新闻,Ant Read基于Docker部署,非社交,无广告,无推荐,专注阅读!欢迎有需要的朋友来西西下载体验。
软件特点:
移动端优化,适合随时随地阅读
非社交,无广告,无推荐,专注阅读
以订阅更新频率区分新闻,好文慢读,十行资讯一目了然
智能图片代理,解决图片无法加载问题
开源,可以自己部署,也可以直接使用线上版
输入博客地址,智能搜索订阅,支持批量导入导出
部署说明:
Ant Read基于Docker部署,服务器环境要求:
Linux,1G内存
Docker + 图像加速器
第一步准备配置文件
配置文件保存为 ~/rssant/rssant.env。
#关闭DEBUG请设置为0
RSSANT_DEBUG=1
# 请生成一个随机字符串
RSSANT_SECRET_KEY=秘密
# 应用的访问地址
RSSANT_ROOT_URL=:6789
# 查看订阅间隔,默认30分钟
RSSANT_CHECK_FEED_MINUTES=30
# 请到GITHUB设置页面申请,无需Github登录,可留空
# GitHub OAuth 回调:
# /api/v1/accounts/github/login/callback/
RSSANT_GITHUB_CLIENT_ID=
RSSANT_GITHUB_SECRET=
# SMTP邮件功能,没有注册功能可以留空
RSSANT_ADMIN_EMAIL=
RSSANT_SMTP_ENABLE=假
RSSANT_SMTP_HOST=
RSSANT_SMTP_PORT=465
RSSANT_SMTP_USE_SSL=真
RSSANT_SMTP_USERNAME=
RSSANT_SMTP_PASSWORD=
# 以下配置不变
RSSANT_SCHEDULER_NETWORK=rssant
RSSANT_PG_DB=rssant
RSSANT_PG_HOST=本地主机
RSSANT_PG_USER=rssant
RSSANT_PG_PASSWORD=rssant
第二步,启动服务
将以下脚本保存为~/rssant/start.sh,其中6789端口可以改为自定义端口。
#!/bin/庆典
docker 卷创建 rssant 数据
docker volume 创建 rssant-postgres-data
docker volume 创建 rssant-postgres-logs
docker rm -f rssant
docker run -ti --name rssant -d \
-p 6789:80 \
--env 文件 ~/rssant/rssant.env \
-v rssant-data:/app/data \
-v rssant-postgres-data:/var/lib/postgresql/11/main \
-v rssant-postgres-logs:/var/log/postgresql \
--log-driver json-file --log-opt max-size=50m --log-opt max-file=10 \
--restart unless-stopped \
guyskk/rssant:最新
docker 日志 --tail 1000 -f rssant
启动服务bash ~/rssant/start.sh,当看到如下日志时,说明服务已经启动。
# 初始化数据库日志
VS2010 中文终极版是一个集成环境,可简化与创建、调试和部署应用程序相关的基本任务。使用 Visual Studio 2010 专业版,您可以尽情发挥您的想象力,轻松实现您的目标。借助强大的设计界面以及使设计人员和开发人员能够协同工作的能力,释放您的创造力并实现您的梦想。在越来越多的平台(包括 Silverlight、SharePoint 和云应用程序)的个性化环境中工作,使用现有技术加快编码过程。对测试先行开发和新调试工具的集成支持让您可以快速找到并修复所有错误,并帮助确保高质量的解决方案。
支持的操作系统:
Windows 7的; Windows Server 2003 R2(32 位 x86);Windows Server 2003 R2 x64 版本;Windows Server 2003 服务包 2;Windows 服务器 2008 R2;3个
Windows XP (x86) Service Pack 3 – 除 Starter Edition 之外的所有版本
Windows Vista(x86 和 x64)Service Pack 2 - 除 Starter Edition 之外的所有版本
Windows 7(x86 和 x64)
Windows Server 2003(x86 和 x64)Service Pack 2 – 所有版本
如果 MSXML6 不存在,用户需要安装它
Windows Server 2003 R2(x86 和 x64)- 所有版本
Windows Server 2008(x86 和 x64)Service Pack 2 – 所有版本
Windows Server 2008 R2 (x64) - 所有版本
Visual Studio 2010 中的新增功能
它将是一个经典版本,相当于当年的6.0版本。
新功能还包括:
(1) C#4.0中的动态类型和动态规划;
(2) 多显示器支持;
(3)利用Visual Studio 2010的特性支持TDD;
(四)后勤办公室;
(5) 快速搜索功能;
(6) C++0x的新特性;
(7) IDE增强;
(8) 使用Visual C++ 2010创建Ribbon界面;
(9) 基于.NET平台的新语言
根据微软发布的一份官方文件,Visual Studio 2010 和.NET Framework 4.0 将在以下五个方面进行创新: ·民主化的应用程序生命周期管理 在一个组织中,应用程序生命周期管理(ALM)将涉及多个角色。但并非流程中的每个角色在传统意义上都是平等的。Visual Studio Team System 2010 将继续为组织内的应用程序生命周期管理流程创建一个功能相同的共享平台。·紧跟新技术潮流 每一年,行业内的新技术、新趋势层出不穷。借助 Visual Studio 2010,微软将为开发人员提供合适的工具和框架,以支持软件开发中的最新架构、开发和部署。· 给开发者惊喜 从第一个版本的 Visual Studio 开始,微软就将提高开发者的生产力和灵活性作为其目标。Visual Studio 2010 将继续关注并显着改善核心开发人员体验。·下一代平台浪潮的引领者 微软将继续投入市场领先的操作系统、工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。Visual Studio 2010 将继续关注并显着改善核心开发人员体验。·下一代平台浪潮的引领者 微软将继续投入市场领先的操作系统、工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。Visual Studio 2010 将继续关注并显着改善核心开发人员体验。·下一代平台浪潮的引领者 微软将继续投入市场领先的操作系统、工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。
Visual Studio 2010 将确保支持如此广泛的应用程序开发。
指示:
创建您的第一个 C 项目
运行vs10,点击【新建项目】,会弹出如下新建项目框,选择【Visual c++】->【win32控制台应用程序】,输入项目名称和位置,或者选择默认,然后点击【确定】。
弹出如下应用向导框,点击【下一步】
选择【空项目】,点击【完成】
然后,在项目的左边一栏,可以看到新建的项目(我创建的是test),然后,右击【源文件】->【添加】->【新建项】,如下:
然后会弹出Add New Item框,如下,选择【c++文件】,输入文件名,点击【Add】。
此时在左边的源文件下可以看到新建的文件,比如我创建的main.c文件,然后进入程序按【Ctrl+F5】运行。示例如下:
按【F5】调试。
Visual Studio Community 2015 是免费的,具有用于为 Windows、iOS、Android 设备或云服务器开发桌面、移动和 Web 应用程序的全套功能。该版本面向小型公司、初创企业、学生和开源软件开发人员开发的非企业软件。提供统一的客户端和服务端开发平台,支持移动端跨平台开发,具有可扩展性,具有先进高效的编程功能。
软件介绍:
VS2015版本新增多平台开发工具,支持开发全平台Win10通用应用,包括Windows10手机、Win10 PC、Xbox和HoloLens增强现实等。此外,通过VS2015,开发者还可以使用语言或 Apache Cordova、Xamarin 或 C++ 等技术,为 iOS 和 Android 平台开发应用程序。对于WEB 和服务器开发,您可以使用Python、Node.js 技术以及C#、Visual Basic 或F# 语言。
Visual Studio 2015今天如期发布了正式版。Visual Studio 2015 包括许多新功能和更新,例如通用 Windows 应用程序开发工具、适用于 iOS、Android、Windows 的跨平台移动开发工具(包括 Xamarin、Apache Cordova、Unity)、可移植 C++ 库、本机 Active C++ 模板等。 ,对Cordova、Xamarin、C++的跨平台支持都很好。它可以让您通过一个工具完成iOS、Android、Windows平台的应用。绝对是Windows 10乃至跨平台开发的首选。
跨平台支持已经成为VS2015最新的DNA。在智能手机APP的开发中,无论是针对什么样的智能设备,无论是支持Native应用还是基于HTML5的混合应用,都可以借助VS2015强大的编码、调试、调试等功能帮助程序员快速开发。和智能提示。特别是VS2015已经集成了Xamarin的安装包,Visual Studio也可以为Apple Watch开发应用了!
本次发布的Visual Studio 2015正式版收录
32/64位安装镜像和相关工具。有标准版、企业版、专业版、测试专业版、精简版等多种版本。它支持简体中文和其他语言。MSDN 开发人员现在可以下载并使用它。
同时,Visual Studio 2013 Update 5和.NET Framework 4.6正式版也已经发布,但Team Foundation Server 2015还没有发布,只给出了一个Team Foundation Server 2013 Update 5。
整个 Visual Studio 2015 包括 Visual Studio、Visual Studio Online 和 Visual Studio Code。Visual Studio Online 提供完整、轻量级、基于 Microsoft 云平台的软件生命周期支持。Online版本和TFS2015为开发团队提供了基于DevOps理念的完整解决方案。帮助开发者完成应用管理、工作、开发、联调、测试、发布的全生命周期,提供高效工具完成应用使用状态和使用监控。
Visual Code 提供了微软第一个跨平台开发工具,支持开发者在windows、linux、Mac 上开发ASP.NET 或NodeJS 应用程序。
微软的其他公告包括:
Visual Studio Community 2013 – 新的、免费的、全功能的 Visual Studio 版本,可用于开发桌面、移动、Web 和云应用程序,只允许开发非企业应用程序。
Visual Studio 2015 预览版和 .NET 2015 预览版 – Visual Studio 2015 支持 Windows、iOS 和 Android 应用程序的跨平台开发,内置对 Apache Cordova 的支持。微软和 Xamarin 宣布将简化在 Visual Studio 中安装 Xamarin 的过程,并宣布将在今年年底发布的免费版 Xamarin Starter Edition 中增加对 Visual Studio 的支持。
Visual Studio 2013 Update 4 已发布,具有大量改进和多项新功能。
Visual Studio Online DevOps:发布管理服务和云部署项目。
微软还回顾了过去的一些成就。目前,微软拥有 18 亿个 .NET 安装量、700 万次 Visual Studio 2013 下载量和 170 万个 Visual Studio Online 注册帐户。
vs2015各版本价格:
价格方面,Visual Studio Enterprise 2015首年年费为5999美元,续订价格为2569美元。这个价格明显低于 Visual Studio Ultimate 的 $13299/$4249,也低于 Visual Studio Premium 的 $6119/2569。
对于参与微软开源项目的客户,Visual Studio Enterprise 2015最终官方售价为每人每年4466美元,续费1640美元。注册该计划的客户可以以 7,793 美元的新用户价格和 2,861 美元的续订价格购买 Visual Studio Ultimate 2013。Visual Studio Premium 2013 的官方价格为新用户 3,573 美元,续订用户 1,312 美元。
微软表示,对于批量许可,Visual Studio 2015 Enterprise 的成本将比 VS 2013 Ultimate 低 43%,而对于零售,VS 2015 Enterprise 实际上将比 VS 2013 便宜 55%。
Visual Studio 2015 正式发布后,现有的 Visual Studio Ultimate 和 Visual Studio Premium 用户将通过 MSDN 自动升级到 Visual Studio Enterprise。
最新版本:mvso影视系统源码 自动更新采集影视程序V2.0.6
MVSO自动更新采集视频程序V2.0.6源码,上传直接访问,无需安装,全站采集360官方视频和视频接口!源码收录
详细的搭建教程和相关的伪静态代码!自动适配模板,背景简单方便,虚拟空间也能完美搭建。免费采集
配置要求:PHP7.2+thinkphp 伪静态后台地址:访问你的域名/admin 用户名:mvso 密码:123456
免责声明:根据2013年1月30日第二次修订的《计算机软件保护条例》第十七条:为学习和研究本软件所收录
的设计思想和原理,通过安装、显示、传输或者存储本软件以其他方式使用本软件的,不得征得软件著作权人许可,不向其支付任何报酬!鉴于此,也希望大家根据本说明研究软件!本站所有源代码均来自网络采集
、修改或交流!如您的权益受到侵犯,请及时告知我们,我们将第一时间处理! 查看全部
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#关闭DEBUG请设置为0
RSSANT_DEBUG=1
# 请生成一个随机字符串
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# 应用的访问地址
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# 查看订阅间隔,默认30分钟
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# 请到GITHUB设置页面申请,无需Github登录,可留空
# GitHub OAuth 回调:
# /api/v1/accounts/github/login/callback/
RSSANT_GITHUB_CLIENT_ID=
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# SMTP邮件功能,没有注册功能可以留空
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RSSANT_SMTP_HOST=
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RSSANT_SMTP_PASSWORD=
# 以下配置不变
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docker run -ti --name rssant -d \
-p 6789:80 \
--env 文件 ~/rssant/rssant.env \
-v rssant-data:/app/data \
-v rssant-postgres-data:/var/lib/postgresql/11/main \
-v rssant-postgres-logs:/var/log/postgresql \
--log-driver json-file --log-opt max-size=50m --log-opt max-file=10 \
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docker 日志 --tail 1000 -f rssant
启动服务bash ~/rssant/start.sh,当看到如下日志时,说明服务已经启动。
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支持的操作系统:
Windows 7的; Windows Server 2003 R2(32 位 x86);Windows Server 2003 R2 x64 版本;Windows Server 2003 服务包 2;Windows 服务器 2008 R2;3个
Windows XP (x86) Service Pack 3 – 除 Starter Edition 之外的所有版本
Windows Vista(x86 和 x64)Service Pack 2 - 除 Starter Edition 之外的所有版本
Windows 7(x86 和 x64)
Windows Server 2003(x86 和 x64)Service Pack 2 – 所有版本
如果 MSXML6 不存在,用户需要安装它
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Windows Server 2008(x86 和 x64)Service Pack 2 – 所有版本
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Visual Studio 2010 中的新增功能
它将是一个经典版本,相当于当年的6.0版本。
新功能还包括:
(1) C#4.0中的动态类型和动态规划;
(2) 多显示器支持;
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(四)后勤办公室;
(5) 快速搜索功能;
(6) C++0x的新特性;
(7) IDE增强;

(8) 使用Visual C++ 2010创建Ribbon界面;
(9) 基于.NET平台的新语言
根据微软发布的一份官方文件,Visual Studio 2010 和.NET Framework 4.0 将在以下五个方面进行创新: ·民主化的应用程序生命周期管理 在一个组织中,应用程序生命周期管理(ALM)将涉及多个角色。但并非流程中的每个角色在传统意义上都是平等的。Visual Studio Team System 2010 将继续为组织内的应用程序生命周期管理流程创建一个功能相同的共享平台。·紧跟新技术潮流 每一年,行业内的新技术、新趋势层出不穷。借助 Visual Studio 2010,微软将为开发人员提供合适的工具和框架,以支持软件开发中的最新架构、开发和部署。· 给开发者惊喜 从第一个版本的 Visual Studio 开始,微软就将提高开发者的生产力和灵活性作为其目标。Visual Studio 2010 将继续关注并显着改善核心开发人员体验。·下一代平台浪潮的引领者 微软将继续投入市场领先的操作系统、工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。Visual Studio 2010 将继续关注并显着改善核心开发人员体验。·下一代平台浪潮的引领者 微软将继续投入市场领先的操作系统、工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。Visual Studio 2010 将继续关注并显着改善核心开发人员体验。·下一代平台浪潮的引领者 微软将继续投入市场领先的操作系统、工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。
Visual Studio 2010 将确保支持如此广泛的应用程序开发。
指示:
创建您的第一个 C 项目
运行vs10,点击【新建项目】,会弹出如下新建项目框,选择【Visual c++】->【win32控制台应用程序】,输入项目名称和位置,或者选择默认,然后点击【确定】。
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然后会弹出Add New Item框,如下,选择【c++文件】,输入文件名,点击【Add】。
此时在左边的源文件下可以看到新建的文件,比如我创建的main.c文件,然后进入程序按【Ctrl+F5】运行。示例如下:
按【F5】调试。
Visual Studio Community 2015 是免费的,具有用于为 Windows、iOS、Android 设备或云服务器开发桌面、移动和 Web 应用程序的全套功能。该版本面向小型公司、初创企业、学生和开源软件开发人员开发的非企业软件。提供统一的客户端和服务端开发平台,支持移动端跨平台开发,具有可扩展性,具有先进高效的编程功能。
软件介绍:
VS2015版本新增多平台开发工具,支持开发全平台Win10通用应用,包括Windows10手机、Win10 PC、Xbox和HoloLens增强现实等。此外,通过VS2015,开发者还可以使用语言或 Apache Cordova、Xamarin 或 C++ 等技术,为 iOS 和 Android 平台开发应用程序。对于WEB 和服务器开发,您可以使用Python、Node.js 技术以及C#、Visual Basic 或F# 语言。
Visual Studio 2015今天如期发布了正式版。Visual Studio 2015 包括许多新功能和更新,例如通用 Windows 应用程序开发工具、适用于 iOS、Android、Windows 的跨平台移动开发工具(包括 Xamarin、Apache Cordova、Unity)、可移植 C++ 库、本机 Active C++ 模板等。 ,对Cordova、Xamarin、C++的跨平台支持都很好。它可以让您通过一个工具完成iOS、Android、Windows平台的应用。绝对是Windows 10乃至跨平台开发的首选。
跨平台支持已经成为VS2015最新的DNA。在智能手机APP的开发中,无论是针对什么样的智能设备,无论是支持Native应用还是基于HTML5的混合应用,都可以借助VS2015强大的编码、调试、调试等功能帮助程序员快速开发。和智能提示。特别是VS2015已经集成了Xamarin的安装包,Visual Studio也可以为Apple Watch开发应用了!
本次发布的Visual Studio 2015正式版收录
32/64位安装镜像和相关工具。有标准版、企业版、专业版、测试专业版、精简版等多种版本。它支持简体中文和其他语言。MSDN 开发人员现在可以下载并使用它。
同时,Visual Studio 2013 Update 5和.NET Framework 4.6正式版也已经发布,但Team Foundation Server 2015还没有发布,只给出了一个Team Foundation Server 2013 Update 5。
整个 Visual Studio 2015 包括 Visual Studio、Visual Studio Online 和 Visual Studio Code。Visual Studio Online 提供完整、轻量级、基于 Microsoft 云平台的软件生命周期支持。Online版本和TFS2015为开发团队提供了基于DevOps理念的完整解决方案。帮助开发者完成应用管理、工作、开发、联调、测试、发布的全生命周期,提供高效工具完成应用使用状态和使用监控。
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微软的其他公告包括:
Visual Studio Community 2013 – 新的、免费的、全功能的 Visual Studio 版本,可用于开发桌面、移动、Web 和云应用程序,只允许开发非企业应用程序。
Visual Studio 2015 预览版和 .NET 2015 预览版 – Visual Studio 2015 支持 Windows、iOS 和 Android 应用程序的跨平台开发,内置对 Apache Cordova 的支持。微软和 Xamarin 宣布将简化在 Visual Studio 中安装 Xamarin 的过程,并宣布将在今年年底发布的免费版 Xamarin Starter Edition 中增加对 Visual Studio 的支持。
Visual Studio 2013 Update 4 已发布,具有大量改进和多项新功能。
Visual Studio Online DevOps:发布管理服务和云部署项目。
微软还回顾了过去的一些成就。目前,微软拥有 18 亿个 .NET 安装量、700 万次 Visual Studio 2013 下载量和 170 万个 Visual Studio Online 注册帐户。
vs2015各版本价格:
价格方面,Visual Studio Enterprise 2015首年年费为5999美元,续订价格为2569美元。这个价格明显低于 Visual Studio Ultimate 的 $13299/$4249,也低于 Visual Studio Premium 的 $6119/2569。
对于参与微软开源项目的客户,Visual Studio Enterprise 2015最终官方售价为每人每年4466美元,续费1640美元。注册该计划的客户可以以 7,793 美元的新用户价格和 2,861 美元的续订价格购买 Visual Studio Ultimate 2013。Visual Studio Premium 2013 的官方价格为新用户 3,573 美元,续订用户 1,312 美元。
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配置要求:PHP7.2+thinkphp 伪静态后台地址:访问你的域名/admin 用户名:mvso 密码:123456


免责声明:根据2013年1月30日第二次修订的《计算机软件保护条例》第十七条:为学习和研究本软件所收录
的设计思想和原理,通过安装、显示、传输或者存储本软件以其他方式使用本软件的,不得征得软件著作权人许可,不向其支付任何报酬!鉴于此,也希望大家根据本说明研究软件!本站所有源代码均来自网络采集
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干货内容:PHP+HTML5响应式财经外汇喊单直播聊天室直播间系统源码_源码下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2022-11-22 05:14
源码介绍
源码说明:
php网络直播间源码HTML5金融直播间系统调用单人直播间系统源码html5适配手机,
1.美林云叫单直播系统,适用于外汇、原油、行业叫单直播
2.彩票站直播,类似于好彩网、熊猫、快散、视视彩、**彩票直播、在线投注、美女直播
新的有用功能列表
也适用于彩票等行业
同时支持 lamp 和 lnmp 架构的系统
新的有用功能列表:
1.双击会员名,可以实现@友友,有话对他单独说,图片显示如下
2.可在后台启用语音审核功能。启用该功能后,前台可登录房间管理员账号查看所有发言。审查后,消息被发送到公共屏幕,而发言者本人不知道消息已被审查。(演讲者发言立即发出,自己的屏幕显示是否审核不改变)。有效过滤所有发言。如果觉得麻烦,可以在后台关闭这个功能。
3.优化语音延迟问题,语音秒发。
4.前台皮肤可自由更换。
5.可在后台添加会员。也可以批量添加成员。
6.新增多账号互动功能,审核管理员可同时与多个注册账号和游客进行互动
前台功能
在线聊天,海量在线客户展示,支持文字、表情、图片、主播语音视频互动等多元化创新功能,让您拥有一款功能强大的专业通讯软件。有我,你就够了;标准化的叫单操作,不同级别的客户权限设置,支持注册、登录、QQ在线客服、投票、YY视频直播、自带摄像头直播。
新的功能:
游客每30秒只能发帖一次。
有彩条,有7个会员级别。
5分钟提示访客登记。
新增虚拟人发言功能,虚拟人可以成为会员,可以设置自己的等级、姓名、发言内容,内容和时间都可以自己设置。
后台功能
网站基础配置、系统设置、直播间管理、聊天记录查看、课程管理设置、QQ客服设置、公告等菜单设置;管理员角色管理、会员管理信息查询等多元化创新功能,满足您多方面的需求。
应用范围
呼叫直播
**游戏演示,互动。
随时随地通过网页实现企业电话会议。
实时分析金融走势,直播,与客户同步互动。
各个教育领域的音视频直播教学,让学生之间充分交流。
干货内容:SEO干货分享:运营一个新网站项目四步曲
找A5进行项目招商,快速获取精准代理商名单
对于一些新手站长来说,在接手一个网站项目的时候,往往不知如何下手。可能大多数SEOer从业者首先会想到挖掘关键词、采集
伪原创文章、布局外链等一些SEO功能范围内的东西。这些只是SEO道路上具体要做的事情,但是如果没有合理的规划,形成一套自己的SEO运营思路,往往会显得杂乱无章。小编运营过电商、平台、企业等不同类型的网站,在摸着石头过河的过程中形成了自己的一套SEO思路。因此,“迷途小爬虫”打算分享一下。希望能给一些新站长朋友一些启发!
1、网站数据分析
考虑到SEOer运营不同类型的网站,小编主要从网站流量(SEO流量)构成和网站渠道指数率两个方面分享。
一、网站流量的构成
当你接手一个新的网站项目时,首先要深入了解一个网站的自然搜索流量数据,主要包括首页的关键词流量数据和子页面的关键词流量数据。频道内容。这些数据可以通过流量统计工具得到。这里小编主要推荐使用GA。GA强大的过滤功能可以让你很容易区分这些数据,即使你的网站结构很杂乱。为什么理解数据是第一步?
因为这些数据会影响你在实际工作中做SEO的重点,省去你走弯路的时间。一个网站往往会有很多频道内容,尤其是平台类网站。你对这些渠道的自然搜索流量了如指掌,无论你是想处理KPI,估算周期性的网站自然搜索流量,还是准确了解你的网站流量是多少。提升点都是必不可少的因素。在实际操作过程中,你难免会把重点放在这些渠道上,同时分出一小部分精力去优化小比例的内容渠道,这样你的SEO工作时间比就实现了。一个坚实的参考。
2、网站子频道索引率
获得自然搜索流量的前提是高质量的索引数据。有经验的站长朋友可能知道,索引数据库也有高、中、低质量之分。这将不详细解释。有兴趣的SEOer可以关注一下。可通过站长后台获取不同子频道内容的索引数据。这是真实的数据,然后你可以通过技术获得每个渠道下的内容数量。一般来说就是url的个数。当然你也可以通过采集器
自己获取。,这里小编主要推荐优采云
采集
器,所有SEOer的必备神器,让你可以计算出你每个渠道的收录率。问题是,为什么需要知道指数汇率?
小编可以告诉你,了解网站渠道内容的指标率,可以让你了解网站目前的运营状况,结合流量构成数据,可以知道网站未来流量的提升点,同时,也可以理解索引质量问题。如果一个子频道的收录率达到80%以上,说明这个频道非常受搜索引擎欢迎。围绕这个频道的内容定位可以采集
到大量的文章。当然最好是伪原创,多覆盖关键词,也就是覆盖更多的目标用户。如果一个子频道的指标率惨不忍睹,这时候就得学会选择了。如果是重要的核心业务板块,可以利用一些好的渠道资源做引导。当然,外链资源、站长后台推送工具、优质原创内容更新要有针对性。总之,了解指标率会让你的工作更有针对性,也是一个很好的切入点。
2.竞争对手分析
接手一个新站点,除了了解自己的运营数据外,还需要了解竞争对手。了解你的竞争对手并不意味着你需要找准他们的漏洞来压制和排除他们,但你可以通过竞争对手找准你的漏洞。不足,才能提高和提高自己。当然,最好选择行业领先的网站进行分析。比你差的可以参考一些好的元素,但是最好把注意力放在前期比你有优势的竞争对手身上。. 至于选择一个所谓的好网站,可以通过站长工具获取一些主要的信息点,比如词库、第三方权重、预估流量等,这里不再赘述。那么面对竞争对手,你要分析哪些点呢?
主要包括以下几点:
1.网站的主题。通过了解这些内容系统的优缺点可以挖掘自己的网站,辅之以改进;
2.网站结构。高级 SEOer 实际上应该有同感。随着互联网的发展,同行的网站基本大同小异。如果一个行业互联网化得早,行业用户的浏览习惯就已经形成。比如电商网站,你会发现搜索Element框架、导航、分类导航几乎是行业标配。这个时候你要走别的路,我说很难,只能祈祷你成功;
3、外链布局。虽然外部链接没有以前那么重要了,毕竟是搜索排名算法的一员,但是权重的影响没有以前那么大了,但是知道对手的信息对您未来的外部链接布局。.
3、挖掘用户需求
通过网站数据,您可以清楚地了解网站当前的运行状况,也可以优化您日常工作的时间比例。可以让新手SEOer快速过渡到工作状态,减少网站运行过程中的不稳定性。,但往往需要提高自然搜索的流量数据。仅仅理解数据是不够的。你需要根据分析结果深入挖掘用户需求,即利用你的查询技巧深入了解用户搜索关注的信息点,从而找到流量提升点。
在这里,小编推荐使用金华站长工具,百度的关键词推荐工具,5118和光年的关键词工具等,这些工具都是免费的,但是不多,根据自己的习惯,如果你喜欢好好利用其中的两个,就可以很好的解决你的问题。以当前网站的主题内容为基础,利用这些工具对用户关注的关键词进行扩容,然后利用关键词分组工具进行细化,结合自己网站已有的内容,不断围绕扩展词构建内容,满足各种用户需求,增加用户覆盖率,因为这些词是用户真正关注的信息点,提前竞争领先对手一步,就可以快速获取这些用户,
当然,我刚才说的是在现在的内容体系下逐步完善用户需求。同样通过关键词的细化,也可以发现用户新的需求。这就需要站长和网站产品经理的快速反应。紧密合作,快速重构满足用户需求的新系统,让新的流量爆发点触手可及。
有了这些用户数据,你还会为网站自然搜索流量的激增而烦恼吗?事实上,找到正确的想法就是这么简单!
4.改善用户体验
运营一个网站,不管你的初衷是什么,最终都要在转化中实现,而转化的前提是让用户满意,能够让用户满意,也就是无论从内容上,都要提升用户体验或来自网站的浏览。用户、内容、功能体验是相通的,任何一个环节都是留住用户的关键。那么如何改善用户体验呢?
1、网站跳出率:定义不做介绍,监控网站前十个目标页面的跳出率,尤其是首页、子频道页、栏目页等,不断调整根据用户习惯进行布局,降低目标页面的跳出率,如此循环往复,你会发现网站的整体跳出率会不断下降;
2、网站平均停留时间:通过了解该指标,可以了解不同网站内容的质量属性。毕竟搜索引擎的发展越来越倾向于解决用户最终诉求的内容。就算搬运工还有效,我还是提倡SEOer。能够保持制作内容的初衷,传递对用户真正有价值的信息;
3、网站平均浏览深度:该数据主要针对网站首页、频道页、列表页。网站的平均浏览深度不断优化。其实也是在合理规划网站的内容布局,让用户可以高效的找到自己需要的内容,增加用户粘性;
4、站内搜索:通过记录用户的搜索数据,实际上可以挖掘出用户进入你网站的真实意图。通过这些数据,您可以优化您的网站页面TDK及相应内容,提升用户体验;
5、页面热图的使用:通过定义重要页面的热图,根据用户的点击习惯,优化网站内容体系中的重要版块,将核心内容直接推送给目标用户提高转换效率;
6、配置漏斗模型:通过设置目标转化,串联源数据、重要渠道页面、内容页面,了解每个环节的用户流失率,针对性优化,高效促进转化。
对于一个新手SEOer来说,以上6个数据维度如果能合理的运用到极致,对你的成长会有很大的帮助。当然,要达到这些重要的前提条件,还是需要数据的辅助。
作为SEOer,流量统计工具的使用会贯彻在整个网站运营中。在第一步、第二步和第三步的实现过程中,主要目的是获取网站的自然搜索流量,一旦用户进入网站,就需要进行流量统计。拆解这些用户数据的工具,如果是小站,用cnzz就够了,不过我还是推荐站长朋友用GA,毕竟它强大的过滤和报表功能是其他免费流量统计工具所没有的。
基本上,这就是《失落的爬虫》实战总结出来的四步攻略。理解和实施它是成功的先决条件。如果你还在犹豫,希望你能认真领会小编的操作思路。毕竟一个合格的SEOer需要培养自己的一套SEO理念,无论是和同行交流,还是在实战中运用,都会胸有成竹,包揽一切责任。 查看全部
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也适用于彩票等行业
同时支持 lamp 和 lnmp 架构的系统
新的有用功能列表:
1.双击会员名,可以实现@友友,有话对他单独说,图片显示如下

2.可在后台启用语音审核功能。启用该功能后,前台可登录房间管理员账号查看所有发言。审查后,消息被发送到公共屏幕,而发言者本人不知道消息已被审查。(演讲者发言立即发出,自己的屏幕显示是否审核不改变)。有效过滤所有发言。如果觉得麻烦,可以在后台关闭这个功能。
3.优化语音延迟问题,语音秒发。
4.前台皮肤可自由更换。
5.可在后台添加会员。也可以批量添加成员。
6.新增多账号互动功能,审核管理员可同时与多个注册账号和游客进行互动
前台功能
在线聊天,海量在线客户展示,支持文字、表情、图片、主播语音视频互动等多元化创新功能,让您拥有一款功能强大的专业通讯软件。有我,你就够了;标准化的叫单操作,不同级别的客户权限设置,支持注册、登录、QQ在线客服、投票、YY视频直播、自带摄像头直播。
新的功能:
游客每30秒只能发帖一次。
有彩条,有7个会员级别。
5分钟提示访客登记。

新增虚拟人发言功能,虚拟人可以成为会员,可以设置自己的等级、姓名、发言内容,内容和时间都可以自己设置。
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干货内容:SEO干货分享:运营一个新网站项目四步曲
找A5进行项目招商,快速获取精准代理商名单
对于一些新手站长来说,在接手一个网站项目的时候,往往不知如何下手。可能大多数SEOer从业者首先会想到挖掘关键词、采集
伪原创文章、布局外链等一些SEO功能范围内的东西。这些只是SEO道路上具体要做的事情,但是如果没有合理的规划,形成一套自己的SEO运营思路,往往会显得杂乱无章。小编运营过电商、平台、企业等不同类型的网站,在摸着石头过河的过程中形成了自己的一套SEO思路。因此,“迷途小爬虫”打算分享一下。希望能给一些新站长朋友一些启发!
1、网站数据分析
考虑到SEOer运营不同类型的网站,小编主要从网站流量(SEO流量)构成和网站渠道指数率两个方面分享。
一、网站流量的构成
当你接手一个新的网站项目时,首先要深入了解一个网站的自然搜索流量数据,主要包括首页的关键词流量数据和子页面的关键词流量数据。频道内容。这些数据可以通过流量统计工具得到。这里小编主要推荐使用GA。GA强大的过滤功能可以让你很容易区分这些数据,即使你的网站结构很杂乱。为什么理解数据是第一步?
因为这些数据会影响你在实际工作中做SEO的重点,省去你走弯路的时间。一个网站往往会有很多频道内容,尤其是平台类网站。你对这些渠道的自然搜索流量了如指掌,无论你是想处理KPI,估算周期性的网站自然搜索流量,还是准确了解你的网站流量是多少。提升点都是必不可少的因素。在实际操作过程中,你难免会把重点放在这些渠道上,同时分出一小部分精力去优化小比例的内容渠道,这样你的SEO工作时间比就实现了。一个坚实的参考。
2、网站子频道索引率
获得自然搜索流量的前提是高质量的索引数据。有经验的站长朋友可能知道,索引数据库也有高、中、低质量之分。这将不详细解释。有兴趣的SEOer可以关注一下。可通过站长后台获取不同子频道内容的索引数据。这是真实的数据,然后你可以通过技术获得每个渠道下的内容数量。一般来说就是url的个数。当然你也可以通过采集器
自己获取。,这里小编主要推荐优采云
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小编可以告诉你,了解网站渠道内容的指标率,可以让你了解网站目前的运营状况,结合流量构成数据,可以知道网站未来流量的提升点,同时,也可以理解索引质量问题。如果一个子频道的收录率达到80%以上,说明这个频道非常受搜索引擎欢迎。围绕这个频道的内容定位可以采集
到大量的文章。当然最好是伪原创,多覆盖关键词,也就是覆盖更多的目标用户。如果一个子频道的指标率惨不忍睹,这时候就得学会选择了。如果是重要的核心业务板块,可以利用一些好的渠道资源做引导。当然,外链资源、站长后台推送工具、优质原创内容更新要有针对性。总之,了解指标率会让你的工作更有针对性,也是一个很好的切入点。

2.竞争对手分析
接手一个新站点,除了了解自己的运营数据外,还需要了解竞争对手。了解你的竞争对手并不意味着你需要找准他们的漏洞来压制和排除他们,但你可以通过竞争对手找准你的漏洞。不足,才能提高和提高自己。当然,最好选择行业领先的网站进行分析。比你差的可以参考一些好的元素,但是最好把注意力放在前期比你有优势的竞争对手身上。. 至于选择一个所谓的好网站,可以通过站长工具获取一些主要的信息点,比如词库、第三方权重、预估流量等,这里不再赘述。那么面对竞争对手,你要分析哪些点呢?
主要包括以下几点:
1.网站的主题。通过了解这些内容系统的优缺点可以挖掘自己的网站,辅之以改进;
2.网站结构。高级 SEOer 实际上应该有同感。随着互联网的发展,同行的网站基本大同小异。如果一个行业互联网化得早,行业用户的浏览习惯就已经形成。比如电商网站,你会发现搜索Element框架、导航、分类导航几乎是行业标配。这个时候你要走别的路,我说很难,只能祈祷你成功;
3、外链布局。虽然外部链接没有以前那么重要了,毕竟是搜索排名算法的一员,但是权重的影响没有以前那么大了,但是知道对手的信息对您未来的外部链接布局。.
3、挖掘用户需求
通过网站数据,您可以清楚地了解网站当前的运行状况,也可以优化您日常工作的时间比例。可以让新手SEOer快速过渡到工作状态,减少网站运行过程中的不稳定性。,但往往需要提高自然搜索的流量数据。仅仅理解数据是不够的。你需要根据分析结果深入挖掘用户需求,即利用你的查询技巧深入了解用户搜索关注的信息点,从而找到流量提升点。
在这里,小编推荐使用金华站长工具,百度的关键词推荐工具,5118和光年的关键词工具等,这些工具都是免费的,但是不多,根据自己的习惯,如果你喜欢好好利用其中的两个,就可以很好的解决你的问题。以当前网站的主题内容为基础,利用这些工具对用户关注的关键词进行扩容,然后利用关键词分组工具进行细化,结合自己网站已有的内容,不断围绕扩展词构建内容,满足各种用户需求,增加用户覆盖率,因为这些词是用户真正关注的信息点,提前竞争领先对手一步,就可以快速获取这些用户,
当然,我刚才说的是在现在的内容体系下逐步完善用户需求。同样通过关键词的细化,也可以发现用户新的需求。这就需要站长和网站产品经理的快速反应。紧密合作,快速重构满足用户需求的新系统,让新的流量爆发点触手可及。
有了这些用户数据,你还会为网站自然搜索流量的激增而烦恼吗?事实上,找到正确的想法就是这么简单!

4.改善用户体验
运营一个网站,不管你的初衷是什么,最终都要在转化中实现,而转化的前提是让用户满意,能够让用户满意,也就是无论从内容上,都要提升用户体验或来自网站的浏览。用户、内容、功能体验是相通的,任何一个环节都是留住用户的关键。那么如何改善用户体验呢?
1、网站跳出率:定义不做介绍,监控网站前十个目标页面的跳出率,尤其是首页、子频道页、栏目页等,不断调整根据用户习惯进行布局,降低目标页面的跳出率,如此循环往复,你会发现网站的整体跳出率会不断下降;
2、网站平均停留时间:通过了解该指标,可以了解不同网站内容的质量属性。毕竟搜索引擎的发展越来越倾向于解决用户最终诉求的内容。就算搬运工还有效,我还是提倡SEOer。能够保持制作内容的初衷,传递对用户真正有价值的信息;
3、网站平均浏览深度:该数据主要针对网站首页、频道页、列表页。网站的平均浏览深度不断优化。其实也是在合理规划网站的内容布局,让用户可以高效的找到自己需要的内容,增加用户粘性;
4、站内搜索:通过记录用户的搜索数据,实际上可以挖掘出用户进入你网站的真实意图。通过这些数据,您可以优化您的网站页面TDK及相应内容,提升用户体验;
5、页面热图的使用:通过定义重要页面的热图,根据用户的点击习惯,优化网站内容体系中的重要版块,将核心内容直接推送给目标用户提高转换效率;
6、配置漏斗模型:通过设置目标转化,串联源数据、重要渠道页面、内容页面,了解每个环节的用户流失率,针对性优化,高效促进转化。
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事实:微信公众号不光比微博方便了,而且更有趣
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 90 次浏览 • 2022-11-20 10:16
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解决方案:同城交友源码,实现移动端极简开发的注意事项
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-11-19 15:23
随着同城约会源码的不断发展,功能越来越丰富,技术也越来越成熟,但随之而来的问题却越来越多。为了降低风险发生概率,优化用户体验,需要实现同城交友源码移动端的简化开发。在实施移动极简开发时需要注意什么?
一、化繁为简
虽然简化复杂看似简单,但实际上要做好是相当困难的,主要是在简化同城约会的源码时,不能影响正常的业务流程,还需要保证功能体验的流畅性。因此,简化复杂的常用手段有:实现扁平化设计,不在页面显示上添加太多其他分支进程,使用没有输入框的简单选择,等等。
二、突出核心功能
这
城市约会源码中的核心功能实际上是指那些能够满足用户刚性需求的主要业务流程,而为了在移动端实现极简化开发,需要尽可能简化用户的操作流程。在一些比较复杂的移动场景中,为了突出核心功能,我们可以这样做,比如在没有网络的情况下,实现用户信息的保存;如出现错误时,给用户提示是否继续等。
3.符合用户使用习惯
除了操作同城约会源码
在移动端需要尽可能简单,也需要符合用户的习惯,这样才能保证用户的体验,虽然在同城约会源码开发可以通过一些新颖的开发吸引用户的注意力,但不能挑战用户的习惯,否则得不偿失。
四、降低用户的认知负荷
在实现同城交年源码移动端的极简发展时,应注意以下三点:
1.不要让用户思考:即在移动端开发文案、输入框等需要通俗易懂。
2.不要让用户看到:即在同城约会的源码中控制页面上的文字信息量,尽可能通过更简洁的语言和文字传达更多的信息。
3.不让用户发现:即在开发同城约会的源码时,尽可能减少页面上的层次设计,重要入口应设计在显眼的位置,让用户一目了然,从而降低用户的运营成本,提升用户体验。
此外,在实现同城交友源码移动端的极简化开发时,还需要遵循可视性、易操作性、快速浏览的原则。其实,移动端的极简开发并不是简单的开发,而是需要满足用户和业务逻辑,合理开发,只有从用户的角度出发,才能关注每一个开发细节,才能保证城市交友源码的成品质量。
总结:做网站优化要分析竞争对手哪些SEO数据
在网络竞争环境中,学会分析竞争对手,用数据指导决策,是SEO专业精神的体现。
如何让你的网站比同行更完美、排名更好,不仅要看对手网站站长的数据,还要关注网站内外的相关数据。以下是Senitec SEO为大家表达的。
首先,我应该如何看待竞争对手站长的数据?
站长、爱站、5118工具是比较常用的在线SEO综合查询工具,通过查看网站的数据变化趋势,对我们调整优化策略很有帮助。
1)从权重和PR估计来看彼此之间的差距;
2)从域名的注册时间,看对方域名的运营时间,分析竞争的难度;
3)关键词词库,表明有多少关键词网站排在前五页。如果同义词库越来越完整,我们可以用这几个词作为参考部署内容。
4)网站收录数据:从总收录、月收录和收录趋势中估算网站内容的数量和质量。
其次,查看网站上的数据。
查看网站结构的类型和级别,并从竞争对手完成的更好部分中学习;
看看HTML代码优化:tdk,h标签,nofollow,alt和其他标签是如何设置的。
页面样式、颜色匹配、首页图片比例和关键词密度;
文章的更新频率,即一天发布多少文章;
检查秒级收到的页面功能,如标题写作、文章布局、锚文本、内部链接设置、是否有相关推荐等。
第三,异地推广渠道和手段。
包括是否有大量的第三方平台进行推广,如自建博客、B2B、知名行业论坛、分类信息网络等;好友链的数量和增加频率等。通过相关域命令域名:+域名,或直接使用网站站长工具进行分析。
当然,产品分析也不容忽视。分析竞争对手产品的价格、功能、技术含量等特点,另辟蹊径,开发符合自身产品定位的广告文案,充分发挥优势。例如,在价格相似的情况下,突出我们产品易于使用和耐用等特性
总结:竞争对手的SEO数据分析大致如上述三点所述。当我们的优化遇到瓶颈时,我们不妨跳出来,看看行业的竞争对手是如何优化的,以获得新的思维和灵感。重点提醒,大部分首页的比较非常有参考价值。 查看全部
解决方案:同城交友源码,实现移动端极简开发的注意事项
随着同城约会源码的不断发展,功能越来越丰富,技术也越来越成熟,但随之而来的问题却越来越多。为了降低风险发生概率,优化用户体验,需要实现同城交友源码移动端的简化开发。在实施移动极简开发时需要注意什么?
一、化繁为简
虽然简化复杂看似简单,但实际上要做好是相当困难的,主要是在简化同城约会的源码时,不能影响正常的业务流程,还需要保证功能体验的流畅性。因此,简化复杂的常用手段有:实现扁平化设计,不在页面显示上添加太多其他分支进程,使用没有输入框的简单选择,等等。
二、突出核心功能
这

城市约会源码中的核心功能实际上是指那些能够满足用户刚性需求的主要业务流程,而为了在移动端实现极简化开发,需要尽可能简化用户的操作流程。在一些比较复杂的移动场景中,为了突出核心功能,我们可以这样做,比如在没有网络的情况下,实现用户信息的保存;如出现错误时,给用户提示是否继续等。
3.符合用户使用习惯
除了操作同城约会源码
在移动端需要尽可能简单,也需要符合用户的习惯,这样才能保证用户的体验,虽然在同城约会源码开发可以通过一些新颖的开发吸引用户的注意力,但不能挑战用户的习惯,否则得不偿失。
四、降低用户的认知负荷

在实现同城交年源码移动端的极简发展时,应注意以下三点:
1.不要让用户思考:即在移动端开发文案、输入框等需要通俗易懂。
2.不要让用户看到:即在同城约会的源码中控制页面上的文字信息量,尽可能通过更简洁的语言和文字传达更多的信息。
3.不让用户发现:即在开发同城约会的源码时,尽可能减少页面上的层次设计,重要入口应设计在显眼的位置,让用户一目了然,从而降低用户的运营成本,提升用户体验。
此外,在实现同城交友源码移动端的极简化开发时,还需要遵循可视性、易操作性、快速浏览的原则。其实,移动端的极简开发并不是简单的开发,而是需要满足用户和业务逻辑,合理开发,只有从用户的角度出发,才能关注每一个开发细节,才能保证城市交友源码的成品质量。
总结:做网站优化要分析竞争对手哪些SEO数据
在网络竞争环境中,学会分析竞争对手,用数据指导决策,是SEO专业精神的体现。
如何让你的网站比同行更完美、排名更好,不仅要看对手网站站长的数据,还要关注网站内外的相关数据。以下是Senitec SEO为大家表达的。
首先,我应该如何看待竞争对手站长的数据?
站长、爱站、5118工具是比较常用的在线SEO综合查询工具,通过查看网站的数据变化趋势,对我们调整优化策略很有帮助。
1)从权重和PR估计来看彼此之间的差距;

2)从域名的注册时间,看对方域名的运营时间,分析竞争的难度;
3)关键词词库,表明有多少关键词网站排在前五页。如果同义词库越来越完整,我们可以用这几个词作为参考部署内容。
4)网站收录数据:从总收录、月收录和收录趋势中估算网站内容的数量和质量。
其次,查看网站上的数据。
查看网站结构的类型和级别,并从竞争对手完成的更好部分中学习;
看看HTML代码优化:tdk,h标签,nofollow,alt和其他标签是如何设置的。
页面样式、颜色匹配、首页图片比例和关键词密度;

文章的更新频率,即一天发布多少文章;
检查秒级收到的页面功能,如标题写作、文章布局、锚文本、内部链接设置、是否有相关推荐等。
第三,异地推广渠道和手段。
包括是否有大量的第三方平台进行推广,如自建博客、B2B、知名行业论坛、分类信息网络等;好友链的数量和增加频率等。通过相关域命令域名:+域名,或直接使用网站站长工具进行分析。
当然,产品分析也不容忽视。分析竞争对手产品的价格、功能、技术含量等特点,另辟蹊径,开发符合自身产品定位的广告文案,充分发挥优势。例如,在价格相似的情况下,突出我们产品易于使用和耐用等特性
总结:竞争对手的SEO数据分析大致如上述三点所述。当我们的优化遇到瓶颈时,我们不妨跳出来,看看行业的竞争对手是如何优化的,以获得新的思维和灵感。重点提醒,大部分首页的比较非常有参考价值。
解决方案:在线伪原创源码优化推广是如何来实现长时间得不到流量的
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-11-16 08:30
在线伪原创源码。包括翻译软件、加工软件、转换工具、替换工具、购买工具和各种破解版等等。全网任何字段都可以翻译和导入。最有趣的是效果还特别好,随便一篇在线原创文章都能被搜索引擎收录,也就是说,关键词全网任何一家搜索引擎都能找到。
如果网站长时间得不到流量,第一时间想到的就是外包或者换一种方式吧。而且一般换到外包公司后都是重新在外包公司建站,重新排名,甚至更换域名等。而如果是自己建设网站的话,相对于自己在外包公司建站,少了以下几个步骤:选择人员:多数网站无论技术还是管理人员都来自外包公司,如果外包公司资金有限,选择的人员无法完成网站部署和维护,出现前后不一致的情况也是常有的事情。
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-11-15 16:16
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我们也是做移动互联网的,公司开始做一个原创内容的论坛,有人可以一起讨论一下,
我所知道的一般有以下方法:1.一些付费软件2.通过网站导出文章,比如wordpress的导出插件,把文章另存成php文件3.使用外部导入插件,一般是根据关键词和热门度,选择一些国外的,国内一般用于文章的伪原创。
比如在移动端,相对来说比较权威的pc端可以用google的inurl插件,搜索自己的公司网站inurl,然后导入搜狗、360网站管家等博客平台去做原创的伪原创。如果需要修改,就直接修改。然后自动存储成为文档或本地文件。等有时间之后,在直接上传到博客平台即可。内容不会被搜索引擎收录,也不会被整站收录,只有部分seo友好型站点会被收录。收费大概每千次500以上/每小时。 查看全部
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2022-11-14 22:30
2. 使用尽可能少的标签
其实我推荐你使用tags进行排名,这样可以解决采集的内容没有排名的问题,因为你可以在tag标签里面放多个采集相关的内容,这样就可以了当一个高质量的聚合页面出来时,排名的希望也很高。
但是很多人犯的错误是没有控制标签页。如上图所示,这个标签只有一个文章。毫无疑问,这个问题会被“强风算法”击中,所以与其创建这样的页面,还不如放弃做聚合页面。
那么有的朋友可能也有这种错误。将相关性较弱的页面聚合到标签中是没有意义的。毕竟整个页面中并没有与这个标签相关的文章。如果要这个词的排名,可能性几乎是0,而且还被“强风算法”击中。
3. 恶意采集
跟他沟通后,他自己说,上个月采集发表了500篇文章,然后一天之内全部发布。毫无疑问,恶意采集是搜索引擎的攻击对象,搜索引擎排查此类问题并不难。恶意 采集 是许多网站管理员正在做的事情。
如上图,本站曾经采集我的网站,被我举报什么都没留下,所以恶意采集,你懂的。
4. 用户体验
这套长城模板可以说权限非常开放。如果你做得好,它可能对用户体验非常有益。在用户体验方面,我的建议是在右侧添加本栏的。文章和作者最新发布的文章,首先同作者发布的文章的类型基本一致,本作者主攻SEO,然后基本是文章写的也和SEO有关,所以相关性比较强,同栏的文章也是比较强的方法。毕竟我们在发布SEO内容的时候,自然会选择发布在SEO栏目中,这样调用的时候就很相关了。然后本站调出了作者最新的文章,可以加文章 同一列的。有了底部的相关推荐,基本上用户看了一篇文章的文章后,停留时间就会突飞猛进。
5.敏感内容,无目标排名
可能您在本站没有看到任何敏感词或非法行业。2020年1月,百度发起了对“推广SEO搜索优化业务”的打击,所以如果你是新站,上来做SEO知识,可以说是直接针对百度。对于此公告,您可以在线查看打击情况。包括打压的时候,“SEO”等关键词的竞标被禁止,竞标被禁止。你认为你的免费人会让你活着吗?
其次,没有确切的目标词,自然没有排名。如上图所示,这个文章可以说没有确切的目标词。用户会不会搜索“分析”来找你网站?如果你页面的主词是“网站收录”,那么至少这个词应该定位好。排名更有希望。
总结:最后给大家一些针对性的建议,分批提交历史内容。站长平台的普通收录是为你提交历史内容,因为帖子的下沉和内容的时效性可能会导致页面收录不再是收录,如果没有办法解决修改历史内容的及时性,那么最好的办法就是批量提交历史内容。
那么长城一共有6万篇文章,每天有5万多页提交给搜索引擎,所以就算我的网站没有秒收录,我也能做到超过一周内80%。收录,一个月内达到收录的99%+,以后不会收录不再收录。但是,大多数 wordpress 插件不支持这种提交方式。我用自己制作的小工具分批提交。当然,本站可能还有更多问题,在评论区留给大家解答。
如果你需要学习SEO优化,可以加我微信(394062665),我会教你从快0到权重7的优化方法。下面是一些案例。
汇总:机器学习之数据均衡算法种类大全+Python代码一文详解(下)
(6).AllKNN
与RepeatedEditedNearestNeighbours 不同,该算法内部的最近邻算法在每次迭代时邻域数增加。
代码总结在上面。这三类算法大同小异,但都是在EditedNearestNeighbours的基础上进行了优化:
(7).InstanceHardnessThreshold
使用分类器的预测排除样本。所有低概率分类的样本将被删除。
from imblearn.under_sampling import InstanceHardnessThreshold
samplers = {
FunctionSampler(), # identity resampler
InstanceHardnessThreshold(
estimator=LogisticRegression(),
random_state=0,
),
}
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(15, 15))
for ax, sampler in zip(axs, samplers):
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(
X,
y,
model,
ax[0],
title=f"Decision function with \n{sampler.__class__.__name__}",
)
plot_resampling(
X, y, sampler, ax[1], title=f"Resampling using \n{sampler.__class__.__name__}"
)
fig.tight_layout()
plt.show()
(8).NearMiss
NearMiss 算法实现了一些启发式规则来选择样本。NearMiss-1 从多数类中选择与最近的少数类样本的平均距离最小的样本。NearMiss-2 从与负类最远样本的平均距离最小的多数类中选择样本。NearMiss-3 是一个两步算法:首先,对于每个少数样本,保留其最近邻;然后,选择与最近邻的平均距离最大的多数样本。
from imblearn.under_sampling import NearMiss
X, y = create_dataset(n_samples=1000, weights=(0.05, 0.15, 0.8), class_sep=1.5)
samplers = [NearMiss(version=1), NearMiss(version=2), NearMiss(version=3)]
fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols=2, figsize=(15, 25))
for ax, sampler in zip(axs, samplers):
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(
X,
y,
model,
ax[0],
title=f"Decision function for {sampler.__class__.__name__}-{sampler.version}",
)
plot_resampling(
X,
y,
sampler,
ax[1],
title=f"Resampling using {sampler.__class__.__name__}-{sampler.version}",
)
fig.tight_layout()
(9).NeighbourhoodCleaningRule
NeighbourhoodCleaningRule 使用 EditedNearestNeighbours 删除一些样本。此外,他们使用 3 个最近邻来删除不符合此规则的样本。
代码已粘贴在 CondensedNearestNeighbour 列中:
(10) 单面选择
1-NN 被用于 TomekLinks 以去除被认为有噪声的样本。
代码已粘贴在 CondensedNearestNeighbour 列中:
(11)。TomekLinks
TomekLinks:样本x和样本y来自不同的类别,并且满足以下条件,称为TomekLinks:没有其他样本z,使得d(x, z) < d(xy)或d( y, z) < d(x, y) 成立。其中d(.)表示两个样本之间的距离,即两个样本是相邻的。这时候样本x或者样本y很可能是Noisy数据,或者两个样本在边界附近的地方。
TomekLinks 函数中的 auto 参数控制 Tomek 链接中的哪些样本被删除。默认 ratio='auto'' 删除多数类的样本,当 ratio='ll' 时,两个样本都被删除。
from collections import Counter
from sklearn.datasets import make_classification
from imblearn.under_sampling import TomekLinks
X, y = make_classification(n_classes=2, class_sep=2,
weights=[0.1, 0.9], n_informative=3, n_redundant=1, flip_y=0,
n_features=20, n_clusters_per_class=1, n_samples=1000, random_state=10)
tl = TomekLinks()
X_res, y_res = tl.fit_resample(X, y)
2.过采样算法:
在随机过采样的基础上,一方面通过样本构建降低直接复制样本代理的过拟合风险,另一方面实现样本平衡。例如,样本构建方法 SMOTE(合成少数过采样技术)及其衍生算法。
(1).SMOTE
通过从一小组样本中筛选样本
和
和相应的随机数
,通过两个样本之间的关系构造一个新样本
. SMOTE算法的基本思想是对少数类样本进行分析,根据少数类样本人工合成新样本加入数据集中,如下图所示。算法流程如下:
对于少数类中的每个样本,以欧式距离为标准,计算其到少数类样本集中所有样本的距离,得到其k个最近邻。
根据样本不平衡率设置一个采样率,确定采样率N。对于每个少数类样本,从其k近邻中随机选择若干个样本,假设选择的近邻为
.
对于每个随机选择的邻居
,分别与原创样本
根据以下公式构造一个新样本。
伪代码:
SMOTE会随机选择少数样本合成新样本,不考虑周围样本,容易出现两个问题:
如果选择的少数类样本也被少数类样本包围,那么新合成的样本将不会提供太多有用的信息。这就像 SVM 中远离边缘的点对决策边界几乎没有影响。
如果选择的少数类样本被多数类样本包围,这可能是噪声,新合成的样本将大部分与周围的多数类样本重叠,使得分类变得困难。
总的来说,我们希望新合成的少数类样本能够靠近两个类的边界,这往往可以为分类提供足够的信息。
from imblearn import FunctionSampler # to use a idendity sampler
from imblearn.over_sampling import SMOTE, ADASYN
X, y = create_dataset(n_samples=150, weights=(0.1, 0.2, 0.7))
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(15, 15))
samplers = [
FunctionSampler(),
RandomOverSampler(random_state=0),
SMOTE(random_state=0),
ADASYN(random_state=0),
]
for ax, sampler in zip(axs.ravel(), samplers):
title = "Original dataset" if isinstance(sampler, FunctionSampler) else None
plot_resampling(X, y, sampler, ax, title=title)
fig.tight_layout(
(2).RandomOverSampler
从具有少量样本的类中随机采样,然后将采样的样本添加到数据集中。不过这种方法现在用的不多,因为重复采样往往会导致严重的过拟合,所以目前主流的过采样方法是通过某种方式人为地合成一些少数类样本,以达到类平衡的目的。
from imblearn.pipeline import make_pipeline
from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler
X, y = create_dataset(n_samples=100, weights=(0.05, 0.25, 0.7))
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(15, 7))
clf.fit(X, y)
plot_decision_function(X, y, clf, axs[0], title="Without resampling")
sampler = RandomOverSampler(random_state=0)
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(X, y, model, axs[1], f"Using {model[0].__class__.__name__}")
fig.suptitle(f"Decision function of {clf.__class__.__name__}")
fig.tight_layout()
(3) SMOTEN、BorderlineSMOTE、KMeansSMOTE、SVMSMOTE
SMOTE 通过识别在重采样期间要考虑的特定样本提出了几种变体。边界版本(BorderlineSMOTE)将检测在两个类之间的边界中选择了哪个点。SVM 版本 ( SVMSMOTE ) 将使用通过 SVM 算法找到的支持向量来创建新样本,而 KMeans 版本 ( KMeansSMOTE ) 将预先聚类,根据每个聚类密度在每个聚类中独立生成样本。
from imblearn.over_sampling import BorderlineSMOTE, KMeansSMOTE, SVMSMOTE
X, y = create_dataset(n_samples=5000, weights=(0.01, 0.05, 0.94), class_sep=0.8)
fig, axs = plt.subplots(5, 2, figsize=(15, 30))
samplers = [
SMOTE(random_state=0),
BorderlineSMOTE(random_state=0, kind="borderline-1"),
BorderlineSMOTE(random_state=0, kind="borderline-2"),
KMeansSMOTE(random_state=0),
SVMSMOTE(random_state=0),
]
for ax, sampler in zip(axs, samplers):
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(
<p>
X, y, clf, ax[0], title=f"Decision function for {sampler.__class__.__name__}"
)
plot_resampling(X, y, sampler, ax[1])
fig.suptitle("Decision function and resampling using SMOTE variants")
fig.tight_layout()</p>
在处理连续和分类特征的混合时,SMOTENC 是唯一可以处理这种情况的方法。
from collections import Counter
from imblearn.over_sampling import SMOTENC
rng = np.random.RandomState(42)
n_samples = 50
# Create a dataset of a mix of numerical and categorical data
X = np.empty((n_samples, 3), dtype=object)
X[:, 0] = rng.choice(["A", "B", "C"], size=n_samples).astype(object)
X[:, 1] = rng.randn(n_samples)
X[:, 2] = rng.randint(3, size=n_samples)
y = np.array([0] * 20 + [1] * 30)
print("The original imbalanced dataset")
print(sorted(Counter(y).items()))
print()
print("The first and last columns are containing categorical features:")
print(X[:5])
print()
smote_nc = SMOTENC(categorical_features=[0, 2], random_state=0)
X_resampled, y_resampled = smote_nc.fit_resample(X, y)
print("Dataset after resampling:")
print(sorted(Counter(y_resampled).items()))
print()
print("SMOTE-NC will generate categories for the categorical features:")
print(X_resampled[-5:])
print()
但是,如果数据集仅收录分类特征,则应使用 SMOTEN。:
from imblearn.over_sampling import SMOTEN
# Generate only categorical data
X = np.array(["A"] * 10 + ["B"] * 20 + ["C"] * 30, dtype=object).reshape(-1, 1)
y = np.array([0] * 20 + [1] * 40, dtype=np.int32)
print(f"Original class counts: {Counter(y)}")
print()
print(X[:5])
print()
sampler = SMOTEN(random_state=0)
X_res, y_res = sampler.fit_resample(X, y)
print(f"Class counts after resampling {Counter(y_res)}")
print()
print(X_res[-5:])
print()
(4).ADASYN
不平衡学习的自适应综合采样方法,
ADASYN 思想:基于根据少数类数据样本的分布自适应生成少数类数据样本的思想:较难学习的少数类样本比更易学习的样本生成更多的合成数据。ADASYN方法不仅可以减少原创数据分布不平衡带来的学习偏差,还可以自适应地将决策边界转移到难以学习的样本上。关键思想是以密度分布为标准,自动决定每个少数类样本需要生成的合成样本的数量。物理上,不同少数民族的权重分布是根据他们的学习难度来衡量的。
from imblearn import FunctionSampler # to use a idendity sampler
from imblearn.over_sampling import SMOTE, ADASYN
X, y = create_dataset(n_samples=150, weights=(0.1, 0.2, 0.7))
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(15, 15))
samplers = [
FunctionSampler(),
RandomOverSampler(random_state=0),
SMOTE(random_state=0),
ADASYN(random_state=0),
]
for ax, sampler in zip(axs.ravel(), samplers):
title = "Original dataset" if isinstance(sampler, FunctionSampler) else None
plot_resampling(X, y, sampler, ax, title=title)
fig.tight_layout()
3. 组合采样
(1)。SMOTETomek, SMOTEENN
SMOTE 允许生成样本。但是,这种过采样方法对底层分布没有任何了解。因此,可能会生成一些噪声样本,例如,当不同的类别没有很好地分离时。因此,应用欠采样算法来清理噪声样本可能是有益的。文献中常用两种方法:(i)Tomek 的链接和(ii)编辑最近邻清理方法。不平衡学习提供了两个即用型采样器,SMOTETomek 和 SMOTEENN。
每种采样方式的参数和详细原理将在我的机器学习专栏中一一介绍:机器学习
该方法基于:数据预处理,如果想从建模0开始,强烈推荐订阅我的个人博客~ 查看全部
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2. 使用尽可能少的标签
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但是很多人犯的错误是没有控制标签页。如上图所示,这个标签只有一个文章。毫无疑问,这个问题会被“强风算法”击中,所以与其创建这样的页面,还不如放弃做聚合页面。
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3. 恶意采集

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4. 用户体验
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其次,没有确切的目标词,自然没有排名。如上图所示,这个文章可以说没有确切的目标词。用户会不会搜索“分析”来找你网站?如果你页面的主词是“网站收录”,那么至少这个词应该定位好。排名更有希望。
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(7).InstanceHardnessThreshold
使用分类器的预测排除样本。所有低概率分类的样本将被删除。
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samplers = {
FunctionSampler(), # identity resampler
InstanceHardnessThreshold(
estimator=LogisticRegression(),
random_state=0,
),
}
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(15, 15))
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X,
y,
model,
ax[0],
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plt.show()
(8).NearMiss
NearMiss 算法实现了一些启发式规则来选择样本。NearMiss-1 从多数类中选择与最近的少数类样本的平均距离最小的样本。NearMiss-2 从与负类最远样本的平均距离最小的多数类中选择样本。NearMiss-3 是一个两步算法:首先,对于每个少数样本,保留其最近邻;然后,选择与最近邻的平均距离最大的多数样本。
from imblearn.under_sampling import NearMiss
X, y = create_dataset(n_samples=1000, weights=(0.05, 0.15, 0.8), class_sep=1.5)
samplers = [NearMiss(version=1), NearMiss(version=2), NearMiss(version=3)]
fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols=2, figsize=(15, 25))
for ax, sampler in zip(axs, samplers):
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(
X,
y,
model,
ax[0],
title=f"Decision function for {sampler.__class__.__name__}-{sampler.version}",
)
plot_resampling(
X,
y,
sampler,
ax[1],
title=f"Resampling using {sampler.__class__.__name__}-{sampler.version}",
)
fig.tight_layout()
(9).NeighbourhoodCleaningRule
NeighbourhoodCleaningRule 使用 EditedNearestNeighbours 删除一些样本。此外,他们使用 3 个最近邻来删除不符合此规则的样本。
代码已粘贴在 CondensedNearestNeighbour 列中:
(10) 单面选择
1-NN 被用于 TomekLinks 以去除被认为有噪声的样本。
代码已粘贴在 CondensedNearestNeighbour 列中:
(11)。TomekLinks
TomekLinks:样本x和样本y来自不同的类别,并且满足以下条件,称为TomekLinks:没有其他样本z,使得d(x, z) < d(xy)或d( y, z) < d(x, y) 成立。其中d(.)表示两个样本之间的距离,即两个样本是相邻的。这时候样本x或者样本y很可能是Noisy数据,或者两个样本在边界附近的地方。
TomekLinks 函数中的 auto 参数控制 Tomek 链接中的哪些样本被删除。默认 ratio='auto'' 删除多数类的样本,当 ratio='ll' 时,两个样本都被删除。
from collections import Counter
from sklearn.datasets import make_classification
from imblearn.under_sampling import TomekLinks
X, y = make_classification(n_classes=2, class_sep=2,
weights=[0.1, 0.9], n_informative=3, n_redundant=1, flip_y=0,
n_features=20, n_clusters_per_class=1, n_samples=1000, random_state=10)
tl = TomekLinks()
X_res, y_res = tl.fit_resample(X, y)
2.过采样算法:
在随机过采样的基础上,一方面通过样本构建降低直接复制样本代理的过拟合风险,另一方面实现样本平衡。例如,样本构建方法 SMOTE(合成少数过采样技术)及其衍生算法。
(1).SMOTE

通过从一小组样本中筛选样本
和
和相应的随机数
,通过两个样本之间的关系构造一个新样本
. SMOTE算法的基本思想是对少数类样本进行分析,根据少数类样本人工合成新样本加入数据集中,如下图所示。算法流程如下:
对于少数类中的每个样本,以欧式距离为标准,计算其到少数类样本集中所有样本的距离,得到其k个最近邻。
根据样本不平衡率设置一个采样率,确定采样率N。对于每个少数类样本,从其k近邻中随机选择若干个样本,假设选择的近邻为
.
对于每个随机选择的邻居
,分别与原创样本
根据以下公式构造一个新样本。
伪代码:
SMOTE会随机选择少数样本合成新样本,不考虑周围样本,容易出现两个问题:
如果选择的少数类样本也被少数类样本包围,那么新合成的样本将不会提供太多有用的信息。这就像 SVM 中远离边缘的点对决策边界几乎没有影响。
如果选择的少数类样本被多数类样本包围,这可能是噪声,新合成的样本将大部分与周围的多数类样本重叠,使得分类变得困难。
总的来说,我们希望新合成的少数类样本能够靠近两个类的边界,这往往可以为分类提供足够的信息。
from imblearn import FunctionSampler # to use a idendity sampler
from imblearn.over_sampling import SMOTE, ADASYN
X, y = create_dataset(n_samples=150, weights=(0.1, 0.2, 0.7))
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(15, 15))
samplers = [
FunctionSampler(),
RandomOverSampler(random_state=0),
SMOTE(random_state=0),
ADASYN(random_state=0),
]
for ax, sampler in zip(axs.ravel(), samplers):
title = "Original dataset" if isinstance(sampler, FunctionSampler) else None
plot_resampling(X, y, sampler, ax, title=title)
fig.tight_layout(
(2).RandomOverSampler
从具有少量样本的类中随机采样,然后将采样的样本添加到数据集中。不过这种方法现在用的不多,因为重复采样往往会导致严重的过拟合,所以目前主流的过采样方法是通过某种方式人为地合成一些少数类样本,以达到类平衡的目的。
from imblearn.pipeline import make_pipeline
from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler
X, y = create_dataset(n_samples=100, weights=(0.05, 0.25, 0.7))
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(15, 7))
clf.fit(X, y)
plot_decision_function(X, y, clf, axs[0], title="Without resampling")
sampler = RandomOverSampler(random_state=0)
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(X, y, model, axs[1], f"Using {model[0].__class__.__name__}")
fig.suptitle(f"Decision function of {clf.__class__.__name__}")
fig.tight_layout()
(3) SMOTEN、BorderlineSMOTE、KMeansSMOTE、SVMSMOTE
SMOTE 通过识别在重采样期间要考虑的特定样本提出了几种变体。边界版本(BorderlineSMOTE)将检测在两个类之间的边界中选择了哪个点。SVM 版本 ( SVMSMOTE ) 将使用通过 SVM 算法找到的支持向量来创建新样本,而 KMeans 版本 ( KMeansSMOTE ) 将预先聚类,根据每个聚类密度在每个聚类中独立生成样本。
from imblearn.over_sampling import BorderlineSMOTE, KMeansSMOTE, SVMSMOTE
X, y = create_dataset(n_samples=5000, weights=(0.01, 0.05, 0.94), class_sep=0.8)
fig, axs = plt.subplots(5, 2, figsize=(15, 30))
samplers = [
SMOTE(random_state=0),
BorderlineSMOTE(random_state=0, kind="borderline-1"),
BorderlineSMOTE(random_state=0, kind="borderline-2"),
KMeansSMOTE(random_state=0),
SVMSMOTE(random_state=0),
]
for ax, sampler in zip(axs, samplers):
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(
<p>

X, y, clf, ax[0], title=f"Decision function for {sampler.__class__.__name__}"
)
plot_resampling(X, y, sampler, ax[1])
fig.suptitle("Decision function and resampling using SMOTE variants")
fig.tight_layout()</p>
在处理连续和分类特征的混合时,SMOTENC 是唯一可以处理这种情况的方法。
from collections import Counter
from imblearn.over_sampling import SMOTENC
rng = np.random.RandomState(42)
n_samples = 50
# Create a dataset of a mix of numerical and categorical data
X = np.empty((n_samples, 3), dtype=object)
X[:, 0] = rng.choice(["A", "B", "C"], size=n_samples).astype(object)
X[:, 1] = rng.randn(n_samples)
X[:, 2] = rng.randint(3, size=n_samples)
y = np.array([0] * 20 + [1] * 30)
print("The original imbalanced dataset")
print(sorted(Counter(y).items()))
print()
print("The first and last columns are containing categorical features:")
print(X[:5])
print()
smote_nc = SMOTENC(categorical_features=[0, 2], random_state=0)
X_resampled, y_resampled = smote_nc.fit_resample(X, y)
print("Dataset after resampling:")
print(sorted(Counter(y_resampled).items()))
print()
print("SMOTE-NC will generate categories for the categorical features:")
print(X_resampled[-5:])
print()
但是,如果数据集仅收录分类特征,则应使用 SMOTEN。:
from imblearn.over_sampling import SMOTEN
# Generate only categorical data
X = np.array(["A"] * 10 + ["B"] * 20 + ["C"] * 30, dtype=object).reshape(-1, 1)
y = np.array([0] * 20 + [1] * 40, dtype=np.int32)
print(f"Original class counts: {Counter(y)}")
print()
print(X[:5])
print()
sampler = SMOTEN(random_state=0)
X_res, y_res = sampler.fit_resample(X, y)
print(f"Class counts after resampling {Counter(y_res)}")
print()
print(X_res[-5:])
print()
(4).ADASYN
不平衡学习的自适应综合采样方法,
ADASYN 思想:基于根据少数类数据样本的分布自适应生成少数类数据样本的思想:较难学习的少数类样本比更易学习的样本生成更多的合成数据。ADASYN方法不仅可以减少原创数据分布不平衡带来的学习偏差,还可以自适应地将决策边界转移到难以学习的样本上。关键思想是以密度分布为标准,自动决定每个少数类样本需要生成的合成样本的数量。物理上,不同少数民族的权重分布是根据他们的学习难度来衡量的。
from imblearn import FunctionSampler # to use a idendity sampler
from imblearn.over_sampling import SMOTE, ADASYN
X, y = create_dataset(n_samples=150, weights=(0.1, 0.2, 0.7))
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(15, 15))
samplers = [
FunctionSampler(),
RandomOverSampler(random_state=0),
SMOTE(random_state=0),
ADASYN(random_state=0),
]
for ax, sampler in zip(axs.ravel(), samplers):
title = "Original dataset" if isinstance(sampler, FunctionSampler) else None
plot_resampling(X, y, sampler, ax, title=title)
fig.tight_layout()
3. 组合采样
(1)。SMOTETomek, SMOTEENN
SMOTE 允许生成样本。但是,这种过采样方法对底层分布没有任何了解。因此,可能会生成一些噪声样本,例如,当不同的类别没有很好地分离时。因此,应用欠采样算法来清理噪声样本可能是有益的。文献中常用两种方法:(i)Tomek 的链接和(ii)编辑最近邻清理方法。不平衡学习提供了两个即用型采样器,SMOTETomek 和 SMOTEENN。
每种采样方式的参数和详细原理将在我的机器学习专栏中一一介绍:机器学习
该方法基于:数据预处理,如果想从建模0开始,强烈推荐订阅我的个人博客~
技术文章:智能AI文章PHP在线伪原创源码
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-11-09 08:47
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朋友们一定为网站内容的问题头疼原创,作为一个草根站长,自己不可能写原创文章,当然,我不是说你写不出来。就单个站长的人手而言,写原创文章是不切实际的,只有当下才是问题所在。
也许有些站长朋友应该问:不写原创文章怎么搞好网站?
其实不光是我们,国内的几大门户网站也不都是原创文章,之前他们也互相用对方修改内容,然后改标题,就成了自己的“新闻”。现在是时候谈谈我的伪原创工具了。该程序是基于同义词替换的免费在线伪原创工具。
朋友问我,这会不会是K,算作弊吗?
我想宣布我个人对这个问题的看法,供大家参考。毕竟搜索引擎是一台机器,爬文章之后,会和数据库中现有的文章做对比,如果发现相似度高文章就认为是抄袭,反之亦然,算是原创。当然,如果你按原样复制它,那么你就是抄袭。使用伪原创工具转换后,文章中的一些短语被转换为同义词,当搜索引擎比较它们时,它被认为是原创文章。当然,这并不确定,具体取决于详细的转换短语。
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免费:在线伪原创源码申请需要费用的,所有的需要修改后都可以生成一个网站
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2022-11-05 20:27
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3、修改好之后保存到你云盘1234下,
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5、需要修改的地方先在githubpages网站上保存好,如果不想留云盘后就只有直接发邮件了,邮件的格式有要求的,
很简单,
1、需要一个开发者账号
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技巧:在线伪原创源码下载的具体操作很简单,你知道吗?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 130 次浏览 • 2022-11-05 08:18
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当然,在百度浏览器的搜索栏里面就可以搜索,搜索之后根据你要写的关键词做排名或者做竞价,网址是:厦门,用关键词来搜索然后出来的就是一个文章,里面有伪原创几个字,以及伪原创网址。手机上用百度ai做内容是否可以像电脑上是一样看效果呢?那肯定是可以的,先去百度搜索伪原创ai这个关键词下载一个客户端,然后打开这个百度ai的工具,点击操作根据自己的需要点击所需的词进行搜索操作,然后里面就会生成十几二十篇伪原创的文章。
当我们点击文章之后就可以跳转到我们需要下载的伪原创网址进行查看了,你只需要打开自己需要下载的网址,然后复制网址到浏览器上进行搜索就可以了。我们注意一下,如果网站打不开的时候,也是可以打开客户端去找到我们要下载的伪原创文章的。现在就可以把我们从百度搜索出来的伪原创网址进行一键伪原创,我们选择的是一键伪原创然后就一键复制到浏览器上去搜索,现在我在百度ai搜索,还可以下载一个手机版的百度ai来下载伪原创网址,我们选择手机版就可以了。
下载之后就打开了,可以复制搜索出来的伪原创网址进行一键伪原创了,首先我们在百度网站上打开,百度在线伪原创,然后我们可以看到百度在线伪原创首页就有我们准备下载的伪原创网址进行一键伪原创,我们进入下载之后选择从电脑上进行下载。总结:以上就是我给大家带来的一些伪原创方面的操作方法,希望大家可以收藏起来,随时进行操作。 查看全部
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在线伪原创源码下载我相信肯定有些小伙伴在接触互联网不久,可能都没有听说过伪原创这一块,那么什么是伪原创呢,也就是咱们经常说的搬运,其实我认为搬运就是用别人的内容生成我们的内容,不用复制,不用上传,发送到自己的网站或者app上,就可以为我们带来流量了,只要这个流量大了,那么广告也就出来了,我们的账号也就慢慢变的出名了,知名度大了之后,我们在获取流量的时候,就会用我们的账号去批量制作一些伪原创的文章,给自己的账号引流,因为有了流量,变现自然也就来了。

说了这么多,下面我就带大家一起来看一下,伪原创源码下载的具体操作。源码分两种,一种是一键伪原创,一种是生成伪原创。一键伪原创的操作很简单,首先要准备一个百度ai,现在百度ai也可以用关键词搜索来下载的,比如你的网站叫做厦门,你可以用关键词搜索厦门百度在线伪原创,也可以用词自定义来搜索百度在线伪原创,具体有什么用呢,可以在做竞价的时候,批量做一些内容,来获取一些百度的流量。
当然,在百度浏览器的搜索栏里面就可以搜索,搜索之后根据你要写的关键词做排名或者做竞价,网址是:厦门,用关键词来搜索然后出来的就是一个文章,里面有伪原创几个字,以及伪原创网址。手机上用百度ai做内容是否可以像电脑上是一样看效果呢?那肯定是可以的,先去百度搜索伪原创ai这个关键词下载一个客户端,然后打开这个百度ai的工具,点击操作根据自己的需要点击所需的词进行搜索操作,然后里面就会生成十几二十篇伪原创的文章。

当我们点击文章之后就可以跳转到我们需要下载的伪原创网址进行查看了,你只需要打开自己需要下载的网址,然后复制网址到浏览器上进行搜索就可以了。我们注意一下,如果网站打不开的时候,也是可以打开客户端去找到我们要下载的伪原创文章的。现在就可以把我们从百度搜索出来的伪原创网址进行一键伪原创,我们选择的是一键伪原创然后就一键复制到浏览器上去搜索,现在我在百度ai搜索,还可以下载一个手机版的百度ai来下载伪原创网址,我们选择手机版就可以了。
下载之后就打开了,可以复制搜索出来的伪原创网址进行一键伪原创了,首先我们在百度网站上打开,百度在线伪原创,然后我们可以看到百度在线伪原创首页就有我们准备下载的伪原创网址进行一键伪原创,我们进入下载之后选择从电脑上进行下载。总结:以上就是我给大家带来的一些伪原创方面的操作方法,希望大家可以收藏起来,随时进行操作。
完美:脱掉伪原创的外套,披上原创的皮
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 354 次浏览 • 2022-11-03 19:48
伪原创成功的识别标记是那些在被搜索引擎爬取进行分析和去重后识别出你的标记。也可以说,伪原创成功的关键在于能否通过网页去重。当然,这也是一门手艺,因为即使是原创文章也不一定能被蜘蛛识别。
现有的算法必须基于倒排索引,可以在索引的参数中加入页面的签名。签名算法应以低损耗为基础,适合大规模计算。可以结合多种算法来实现,比如某个键字典位置、某个键字典权重排序、词频排序等。
在了解伪原创是如何进行的之前,我们先来了解一下搜索引擎是如何反复获取对用户有价值的信息的:不同信息的页面一般在不同的域名,不同的页面,大 可以说是爬取得到的源码系统必须不同。提取内容后,搜索引擎会分析页面。主要任务是确定网页的相似性以确定网页的性质。如果判断不是原创,那么在索引中得到的标识就是二等等式,类似于原创页面的权重无法比较。而这种差距在其他方面很难填补。
最后,小单提供了几个容易投稿、通过率高的论坛和网站:看客网、三联、展一排、虎顶、中友网。同时也希望有快乐的同行业爱好者提供更多的地方添加外链。小丹感激和感动!
我们用最容易理解的两种方式来解释搜索引擎对页面相似度的判断。第一个核心思想是识别内容,可以通过多种方式实现。比如,把一些变化和荆棘的延续取出来,把逐字比较倒过来,或者取第n行的第i个单词进行比较,以此类推。第二种算法是比较权重最高的关键词,甚至包括这些权重的排序作为额外的先决条件。这两种算法计算量巨大,只能在试验中实现。
看到这里,是不是觉得伪原创也很博学,甚至比原创还要复杂。很简单,但小丹认为,真正完美的伪原创,是在了解了搜索引擎的爬取规则后,去渣取精。完美的 伪原创 可能比 原创 更具可读性和吸引力。
或许看到文章这个问题,读者一定会认为我在提倡“不原创不”。萧丹也是一个脑容量有限的普通人。就算想破脑袋,也不能天天写高质量的原创文章。所以这里伪原创变成了需要修炼的知识。
推荐文章:奶盘seo伪原创
在线伪原创工具是一个SEO实用程序,它是一种专门设计用于生成原创和伪原创文章的工具,伪原创工具可以立即将文章在互联网上复制的内容变成您自己的原创文章。本系统WEB程序是专门为Google、百度、雅虎、SOSO等大型搜索引擎设计的收录,通过在线伪原创工具生成文章,将更好的收录并被搜索引擎索引。在线伪原创工具是网络编辑、海量用户和 SEO 的必备工具,也是网站优化工具中少有的工具。
在线伪原创工具具有以下优点:
1、本软件采用引擎独特的分析规则和算法分割文章,可以很好地匹配所有搜索引擎。
2.唯一的同义词替换词库可以在不改变文章语义的情况下生成原创文章。
3.整合当前主流词库,词库非常强大,程序不断更新,无需安装,无需升级,始终保持最新伪原创文章,完全免费。
4.在文章底部添加关键字加链接,关键字加粗,版权等强大功能。 查看全部
完美:脱掉伪原创的外套,披上原创的皮
伪原创成功的识别标记是那些在被搜索引擎爬取进行分析和去重后识别出你的标记。也可以说,伪原创成功的关键在于能否通过网页去重。当然,这也是一门手艺,因为即使是原创文章也不一定能被蜘蛛识别。
现有的算法必须基于倒排索引,可以在索引的参数中加入页面的签名。签名算法应以低损耗为基础,适合大规模计算。可以结合多种算法来实现,比如某个键字典位置、某个键字典权重排序、词频排序等。

在了解伪原创是如何进行的之前,我们先来了解一下搜索引擎是如何反复获取对用户有价值的信息的:不同信息的页面一般在不同的域名,不同的页面,大 可以说是爬取得到的源码系统必须不同。提取内容后,搜索引擎会分析页面。主要任务是确定网页的相似性以确定网页的性质。如果判断不是原创,那么在索引中得到的标识就是二等等式,类似于原创页面的权重无法比较。而这种差距在其他方面很难填补。
最后,小单提供了几个容易投稿、通过率高的论坛和网站:看客网、三联、展一排、虎顶、中友网。同时也希望有快乐的同行业爱好者提供更多的地方添加外链。小丹感激和感动!
我们用最容易理解的两种方式来解释搜索引擎对页面相似度的判断。第一个核心思想是识别内容,可以通过多种方式实现。比如,把一些变化和荆棘的延续取出来,把逐字比较倒过来,或者取第n行的第i个单词进行比较,以此类推。第二种算法是比较权重最高的关键词,甚至包括这些权重的排序作为额外的先决条件。这两种算法计算量巨大,只能在试验中实现。

看到这里,是不是觉得伪原创也很博学,甚至比原创还要复杂。很简单,但小丹认为,真正完美的伪原创,是在了解了搜索引擎的爬取规则后,去渣取精。完美的 伪原创 可能比 原创 更具可读性和吸引力。
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最新版:10 大静态网站生成工具 | Linux 中国
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 190 次浏览 • 2022-11-02 13:14
(字数:3396,阅读时间约:5分钟)
正在寻找一种部署静态网页的方法?这些开源的静态网站生成工具可以帮助你快速部署界面精美、功能强大的静态网站,而无需掌握复杂的HTML和CSS技能。
什么是静态网站?
从技术上讲, static网站 意味着网页不是由服务器动态生成的。HTML、CSS 和 JavaScript 文件只是静静地躺在服务器上的某个路径上,它们的内容与最终用户收到的版本相同。原创源代码文件已经提前编译好,每次请求后源代码都不会改变。
Linux.CN 是一个动态的网站,它依赖于多个数据库。当有浏览器请求时,将生成并提供网页。大部分网站都是动态的,当你和这些网站交互时,很多内容会频繁变化。
静态 网站 有一些好处,例如更快的加载时间、更少的服务器资源请求和更高的安全性(值得商榷)。
传统上,静态 网站 更适合创建只有少数页面和不经常更改的内容的小型 网站。
不过随着静态网站生成工具的出现,静态网站的应用越来越广泛。您还可以使用这些工具来构建博客网站。
我编译了几个开源静态网站生成工具,可以帮助你构建一个漂亮的网站界面。
最好的开源静态网站生成工具
请注意,静态 网站 不提供非常复杂的功能。如果你需要复杂的功能,那么你可以参考这个动态 网站 的最佳开源 cms 列表。
1.杰基尔
Jekyll 是用 Ruby 编写的最流行的开源静态生成工具之一。事实上,Jekyll 是 GitHub Pages 的引擎,它可以让你在 GitHub 上免费托管 网站。
您可以轻松地跨平台配置 Jekyll,包括 Ubuntu。它利用 Markdown、Liquid(模板语言)、HTML 和 CSS 来生成静态网页。如果您想创建一个没有广告或产品页面来宣传您的工具或服务的博客网站,这是一个不错的选择。
它还支持从 Ghost、WordPress、Drupal 7 等常见的 cms(内容管理系统)迁移您的博客。您可以管理永久链接、类别、页面、文章 和自定义布局,所有这些都非常强大. 所以即使你已经有一个网站,如果你想转换成一个静态的网站,Jekyll 将是一个完美的解决方案。您可以参考官方文档或 GitHub 页面了解更多信息。
2.雨果
Hugo 是另一个流行的用于构建静态网站 的开源框架。它是用 Go 语言编写的。
它快速、易于使用且高度可靠。如果您需要,它还提供更高级的主题。它还提供了一些有用的快捷方式来帮助您轻松完成任务。无论是作品集网站 还是博客网站,Hogo 都有能力管理大量的内容类型。
如果你想使用 Hugo,你可以参考它的官方文档或者它的 GitHub 页面来安装并详细了解如何使用它。如果需要,您还可以在 GitHub Pages 或任何 CDN 上部署 Hugo。
3. 海索
Hexo 是一个有趣的基于 Node.js 的开源框架。与其他工具一样,您可以使用它快速构建 网站,不仅如此,它还提供了丰富的主题和插件。
它还提供了强大的 API 来根据每个用户的需要扩展功能。如果您已经拥有 网站,则可以使用其迁移扩展轻松进行迁移。
您可以按照官方文档或 GitHub 页面来使用 Hexo。
4. 盖茨比
Gatsby 是一个越来越流行的开源 网站 生成框架。它使用 React.js 生成一个快速、漂亮的 网站。
在几年前的一个实验项目中,我迫切地想尝试一下这个工具,它提供的数千个新插件和主题给我留下了深刻的印象。与其他静态 网站 生成工具不同,您可以使用 Gatsby 生成 网站 并获得静态 网站 的好处而不会丢失任何功能。
它提供与许多流行服务的集成。当然,您可以省略其复杂的功能,或者将其与您选择的流行 cms 一起使用,这也很有趣。您可以查看他们的官方文档或其 GitHub 页面了解更多信息。
5.VuePress
VuePress 是一个静态 网站 生成工具,由开源渐进式 JavaScript 框架 Vue.js 提供支持。
如果您了解 HTML、CSS 和 JavaScript,那么您可以毫无压力地使用 VuePress。您应该能够找到几个有用的插件和主题来开始您的 网站 构建。此外,Vue.js 的更新似乎很活跃,很多开发人员都在关注 Vue.js,这是一件好事。
最新版:悟空自媒体伪原创工具 V1.0 绿色版
软件介绍: 上一页省钱快递电脑版V2.9.61 PC版最新无限破解版测试可用 下一页博鳌高速公路计价软件V16.0.01正式版最新无限破解版测试可用
本软件由启道奇为您精心采集,转载自网络。收录软件为正式版,软件著作权归软件作者所有。以下是其具体内容:
Wukong自媒体伪原创工具是专门为自媒体打造的一款非常好用的伪原创软件,可以说是最全面最强大的自媒体辅助工具,支持高强度同义词替换功能,可以对你的自媒体文章进行伪原创,提升文章的排名!
【指示】
将需要文章伪原创的内容复制粘贴后,点击生成伪原创,可实现原创提升50%以上
【下载链接】
悟空自媒体伪原创工具V1.0 绿色版 查看全部
最新版:10 大静态网站生成工具 | Linux 中国
(字数:3396,阅读时间约:5分钟)
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传统上,静态 网站 更适合创建只有少数页面和不经常更改的内容的小型 网站。
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它还支持从 Ghost、WordPress、Drupal 7 等常见的 cms(内容管理系统)迁移您的博客。您可以管理永久链接、类别、页面、文章 和自定义布局,所有这些都非常强大. 所以即使你已经有一个网站,如果你想转换成一个静态的网站,Jekyll 将是一个完美的解决方案。您可以参考官方文档或 GitHub 页面了解更多信息。
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3. 海索

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4. 盖茨比
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5.VuePress
VuePress 是一个静态 网站 生成工具,由开源渐进式 JavaScript 框架 Vue.js 提供支持。
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遗憾:在线伪原创源码收藏下载[回眸一笑爱原创]:人的一生,可能要经历很多事情
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-10-30 14:32
在线伪原创源码收藏下载[回眸一笑爱原创]:人的一生,可能要经历很多事情,不管是好是坏,都可以用心去记录。这是我用来记录自己想记录的,自己现在喜欢做的事情。都是自己感兴趣的事情,尽自己最大的努力去做一个有价值的自媒体人。昨天这篇是自己最喜欢、最激动的一篇,我觉得自己的一生最要感谢的就是,人生最重要的是交朋友,这个过程中自己能认识到我最喜欢、最喜欢的文案,今天在知乎看见@彭文丽的回答:#我最近一直在关注抖音涨粉原理#据我所知,抖音里面的很多涨粉技巧都是加速内容生产的方法,最简单的就是发完视频后可以去再多拍几个相似的视频。
正所谓多一事不如少一事,因为抖音之所以推荐你的视频就是因为你发布视频的频率太高,像图片的视频经常看到,但视频的观看次数肯定不如文字多,很多粉丝点开观看之后,会随即取关。接下来我想分享的内容是:文字可以这样写,抖音会怎么把你的文案推荐给粉丝呢?。
1、关于标题关于标题字数的控制,我的建议是:25个字以内,在标题里面如果有一定的悬念,会更好。在大家用手机发布一个视频的时候,一定要有对口的字词,比如:在聊天。
2、如何增加点赞点赞比例在100:1左右。前期没有观看,没有点赞是正常的现象,如果一个作品你不拿到很多点赞,就很难获得后期的推荐。
3、原创文案什么是原创文案?我理解的是:你的文案中使用了很多的辅助元素和图片,这种叫做伪原创。伪原创会简单的操作,就是写出一大堆一大堆的文案,再给你一些图片,让你通过改图片让文案更上一层楼。比如:真实的小白学习运营,今天老师会给大家分享下抖音里面的爆文标题如何写,给大家讲解下抖音常见的一些爆文套路。我最近也在分享抖音文案的用法,我讲了一些头条、百家和企鹅的爆文和标题,大家可以看看我的抖音爆文分享文案。
4、可以引用他人的内容到自己的账号里面大家在写文案的时候,可以引用别人的话语加上自己的文字来写出来,用比较有趣、易懂的语言来阐述的意思。
5、可以把自己的文字去改编成英文、甚至是从其他平台搬运文字来上传到你的抖音文案里面来改编!改编!改编!如果你想让粉丝看到的你的文字,就一定要配上下图。我在分享自己抖音文案的时候,整理了一些教程,大家可以关注我,然后私信我,告诉我你所需要的资料。小白+运营经验,出去走走,抖音爆文标题,2019年年初,自己学会了拍抖音文案,记录自己的成长,现在在做抖音是,经验、技巧、经历、价值观,每天发布原创作品是生产力!我想每个运营自媒体。 查看全部
遗憾:在线伪原创源码收藏下载[回眸一笑爱原创]:人的一生,可能要经历很多事情
在线伪原创源码收藏下载[回眸一笑爱原创]:人的一生,可能要经历很多事情,不管是好是坏,都可以用心去记录。这是我用来记录自己想记录的,自己现在喜欢做的事情。都是自己感兴趣的事情,尽自己最大的努力去做一个有价值的自媒体人。昨天这篇是自己最喜欢、最激动的一篇,我觉得自己的一生最要感谢的就是,人生最重要的是交朋友,这个过程中自己能认识到我最喜欢、最喜欢的文案,今天在知乎看见@彭文丽的回答:#我最近一直在关注抖音涨粉原理#据我所知,抖音里面的很多涨粉技巧都是加速内容生产的方法,最简单的就是发完视频后可以去再多拍几个相似的视频。
正所谓多一事不如少一事,因为抖音之所以推荐你的视频就是因为你发布视频的频率太高,像图片的视频经常看到,但视频的观看次数肯定不如文字多,很多粉丝点开观看之后,会随即取关。接下来我想分享的内容是:文字可以这样写,抖音会怎么把你的文案推荐给粉丝呢?。

1、关于标题关于标题字数的控制,我的建议是:25个字以内,在标题里面如果有一定的悬念,会更好。在大家用手机发布一个视频的时候,一定要有对口的字词,比如:在聊天。
2、如何增加点赞点赞比例在100:1左右。前期没有观看,没有点赞是正常的现象,如果一个作品你不拿到很多点赞,就很难获得后期的推荐。

3、原创文案什么是原创文案?我理解的是:你的文案中使用了很多的辅助元素和图片,这种叫做伪原创。伪原创会简单的操作,就是写出一大堆一大堆的文案,再给你一些图片,让你通过改图片让文案更上一层楼。比如:真实的小白学习运营,今天老师会给大家分享下抖音里面的爆文标题如何写,给大家讲解下抖音常见的一些爆文套路。我最近也在分享抖音文案的用法,我讲了一些头条、百家和企鹅的爆文和标题,大家可以看看我的抖音爆文分享文案。
4、可以引用他人的内容到自己的账号里面大家在写文案的时候,可以引用别人的话语加上自己的文字来写出来,用比较有趣、易懂的语言来阐述的意思。
5、可以把自己的文字去改编成英文、甚至是从其他平台搬运文字来上传到你的抖音文案里面来改编!改编!改编!如果你想让粉丝看到的你的文字,就一定要配上下图。我在分享自己抖音文案的时候,整理了一些教程,大家可以关注我,然后私信我,告诉我你所需要的资料。小白+运营经验,出去走走,抖音爆文标题,2019年年初,自己学会了拍抖音文案,记录自己的成长,现在在做抖音是,经验、技巧、经历、价值观,每天发布原创作品是生产力!我想每个运营自媒体。
分享文章:高质量原创文章作者张鑫鑫与秋山整理出来的文章
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-10-29 22:13
在线伪原创源码下载(专用免费码:gh-ht-bf-ed-m5)qq群号:297284580群内有更多的高质量原创干货,在群里分享给大家!微信搜索:小泰子0334,专注高质量原创文章输出,用心记录那些我们经历的或者体会到的!高质量原创文章作者:张鑫鑫与秋山整理出来的文章,高质量原创文章需要微信搜索小泰子0334找人更新。
能发朋友圈分享文章出去的,有是带有公众号,或者者带有文章链接的,这样是伪原创不可能做到的,因为转发的链接就可以把别人不看到的文章链接过来。所以对于转发的有带公众号的,文章我们就可以做到无缝转发链接,从而不会做到伪原创的效果。如何伪原创,可以看看下面内容。伪原创有那些技巧?字体(word/pdf)1.标题:文章标题:独特文字:好的结构布局:每一段话里:有段落标题,简单粗暴原创文章不要没有标题的文章2.正文:行间距:1.2倍。
原创类文章尽量行间距1.2倍以上。也可以换行间距:1.5倍/2倍/3倍;5倍(分子/分母);一个段落:不换行,多行3倍。(保持精准布局)3.段落设置:行内:使用1/4/5/10等1行只有多行的段落宽度文字缩进:文本有1,2/3/4/5,以1行为准原创度修改软件:所有长句、短句,把句子中某一部分文字复制粘贴到时间线。
时间线的下面是时间线的缩进细则。标点符号采用双引号。4.使用双引号是指代文字和逗号一起用(与普通段落区别看上图,目的是双引号用的多)5.加逗号是增加2格空白——增加2格空白。第一格是-2格空白,第二格是全角双引号,所以第三格是全角双引号。如下::用连接,但不是连接一个句子不用tab键。tab+alt。
个别人把中文后面加tab+alt了。就变成了中文英文混合了,其实这样没有用tab+alt连接是对的。一个句子不用tab连接,靠alt+tab连接。第一个句子以alt结束,第二个句子以alt为标准。这里alt+tab+".."表示第二个句子。个别人alt+alt+tab+tab。第一句本来是alt+tab+tab,第二句本来alt+tab+alt。
但是这里把第一句alt+tab+tab连接,二倍数第二句alt+tab+tab。很多东西都用alt+tab+tab,不是太麻烦,但是这样很不安全。所以尽量不要连接二三句连接标点符号+空格连接:2个或以上句号+alt+空格(两个一起用,减少一格空格)句号用上面两个都行2个句号都不用。(加粗)反斜杠表示只有一个句号,加上逗号=二个。加粗=tab+alt(不是tab+空格)本文原创于微信公众号:小泰。 查看全部
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但是这里把第一句alt+tab+tab连接,二倍数第二句alt+tab+tab。很多东西都用alt+tab+tab,不是太麻烦,但是这样很不安全。所以尽量不要连接二三句连接标点符号+空格连接:2个或以上句号+alt+空格(两个一起用,减少一格空格)句号用上面两个都行2个句号都不用。(加粗)反斜杠表示只有一个句号,加上逗号=二个。加粗=tab+alt(不是tab+空格)本文原创于微信公众号:小泰。
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技巧:seo文章伪原创方法 如何做好文章伪原创
什么是SEO文章伪原创方法?好的伪原创它是怎么来的?对于那些不会写文章、不会写风格、不会写原创,直接抄袭,被百度处罚的人。使用伪原创工具是唯一的方法,如果你伪原创工具,你可以尝试旧的铁智能伪原创工具。轻松生成伪原创文章,而无需每天担心文章。那么平时伪原创还需要注意什么呢?
因为伪原创方法太多了,所以我会为您简要谈谈文章文章方法。
第一种方法:换刀
这种方法是最快的伪原创方法,只要使用该工具,就可以直接将文章中的一些单词替换为同义词,只要将文章复制到里面,就可以立即用相同的关键词替换它。但缺点也很明显,工具毕竟不是万能的,被搜索引擎认定作弊的风险很大。
第二种方法:标题独立法
网站 文章头衔不能随意更改,因为当网站文章的头衔发生变化时,它文章它竞争的领域也会改变。举个例子,当我们拿到文章时,首先要修改的一定是文章的标题,比如标题“汽车保养方法”可以换成“汽车必须做这些保养项目”。以这种方式更改标题会使文章处于不同的竞争领域。
第三种方法:段落重排
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技巧:seo文章伪原创方法 如何做好文章伪原创
什么是SEO文章伪原创方法?好的伪原创它是怎么来的?对于那些不会写文章、不会写风格、不会写原创,直接抄袭,被百度处罚的人。使用伪原创工具是唯一的方法,如果你伪原创工具,你可以尝试旧的铁智能伪原创工具。轻松生成伪原创文章,而无需每天担心文章。那么平时伪原创还需要注意什么呢?
因为伪原创方法太多了,所以我会为您简要谈谈文章文章方法。

第一种方法:换刀
这种方法是最快的伪原创方法,只要使用该工具,就可以直接将文章中的一些单词替换为同义词,只要将文章复制到里面,就可以立即用相同的关键词替换它。但缺点也很明显,工具毕竟不是万能的,被搜索引擎认定作弊的风险很大。
第二种方法:标题独立法

网站 文章头衔不能随意更改,因为当网站文章的头衔发生变化时,它文章它竞争的领域也会改变。举个例子,当我们拿到文章时,首先要修改的一定是文章的标题,比如标题“汽车保养方法”可以换成“汽车必须做这些保养项目”。以这种方式更改标题会使文章处于不同的竞争领域。
第三种方法:段落重排
你在阅读文章时有这种感觉吗,即使你改变了文章段落,仍然不会影响我们团队文章的阅读体验。
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-10-29 05:39
源代码说明:
可以直接上传使用,亲测没有问题。
Smart AI伪原创 是做什么的?
各位站长朋友一定为网站内容原创的问题所困扰。作为草根站长,自己写原创文章是不可能的。当然,我并不是说你不能写一个。就个别站长的人力而言,写原创文章是不现实的,只是时间。
可能有的站长朋友会问:不写原创文章怎么解决网站?
其实不光是我们,国内几大门户也不都是原创文章,以前都是先互相修改内容,然后改标题,就成了自己的“新闻” . 现在是时候谈谈我的 伪原创 工具了。这个程序是一个免费的在线 伪原创 工具,其原理是替换同义词。
有朋友问我,这会不会是K,算作弊吗?
我将就这个问题发表我的个人看法,供大家参考。毕竟,搜索引擎是一台机器。抓取文章后,会与数据库中已有的文章进行比较。如果它找到一个相似度很高的文章,就会被认为是抄袭。,否则视为原创。当然,如果你照原样复制,那就是抄袭。用伪原创工具转换后,文章中的一些词组被转换成同义词,当搜索引擎再次比较时,会被认为是原创文章。当然这个也不一定,要看具体转换了多少个词组。
本伪原创php源码无背景,直接上传源码到空间任意目录即可使用。如果没有上传到网站根目录,记得打开index.html文件,修改css和js文件地址,否则打开后页面显示会出现问题。
源码截图:
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最新信息:中科点击军犬网络信息采集系统
介绍
1.“信息采集系统”系统概述:
信息采集是指利用计算机软件技术,对定制的目标数据源进行实时信息采集提取、挖掘、处理,为各种信息服务提供数据输入的全过程系统。
军犬情报采集Expert是一款基于人工智能的自动学习技术,功能强大、简单实用的互联网情报采集监控软件。
2、互联网信息采集与挖矿:
需要对来自互联网的特定目标数据源或非特定目标数据源进行采集和监控,对信息进行结构化提取并保存为本地结构化数据库,然后与其他模块根据业务流程需求,导入应用并服务于电子产业平台。
互联网数据采集与挖掘技术是指利用计算机软件技术,对定制的目标数据源进行实时信息采集提取、挖掘和处理,为各类企业提供数据输入。信息服务系统。并根据业务需求,进行数据发布和分析的全过程。
3. Internet采集系统流程图
第 1 步:识别 采集 任务。
第 2 步:对于每个 采集 任务,我们有多个可用于 采集 的目标数据源。
第三步:对不同的目标数据源进行不同的采集配置,保证数据可以采集访问。
第四步:调度采集任务,与目标站点同步更新,递增采集。
Step 5:采集对数据结果,完成数据异质到同构的过程。
第六步:通过发布服务器将数据发布到应用平台。
4、军犬“信息采集系统”八大应用领域:
1. 搜索引擎和垂直搜索 2. 综合门户和行业门户
3. 电子政务与电子商务 4. 知识管理与知识共享
5.企业竞争情报系统 6.BI商业智能系统
7、信息咨询与信息增值 8、信息安全与信息监控
5.军犬“信息采集系统”-软件特色
(1)、过滤干净、文字智能提取、图文关联
(2)数据导出接口丰富,可以将数据导出为各种主流的关系数据结构。
(3)军犬“信息采集系统”配置简单
新闻信息采集,只需输入采集目标网站的地址或某个主题页面的地址,软件会自动学习网站的样式并自动提取网站@网站的信息不需要配置模板,目标网站的样式发生变化,软件自动学习。对于数据采集软件提供了通俗易懂的站点配置向导,维护人员只需稍加培训即可配置任何信息采集。对于复杂的采集流程,可以通过采集卡片脚本实现自动化采集和信息监控。
(4)军犬“信息采集系统”采集的就是采集的,采集的可以看到
(5) 军犬“信息采集系统”增量采集自动更新
新增采集:对于初始采集targets网站,软件支持full采集;对于已采集支持增量采集的网站。支持自动更新:自动检测网站是否更新,不会错过任何重要信息。
(6)、“信息采集系统”采集军犬结果会自动排列权重
它不是用简单的规则来判断,而是用内容的相似度来判断重排,准确度高,不会因为标题或内容的细微变化而漏掉。即使更改了标题,系统也会正确判断。
(7)、军犬“信息采集系统”内置强大的信息监控
您可以通过一个关键字的大范围监控互联网上任何一个站点的相关信息。您还可以通过设置监控通道来监控任何站点 采集 中收录关键字的信息。对于值字段,可以设置监控错误监控值在一定范围内出现的信息。信息监控达到现场级别。可以为任意采集target网站设置监控属性,监控周期达到秒级。发生变化的信息可以在短时间内采集到本地
强大的站点管理工具可以集中管理和操作所有采集对象
(8) 军犬“信息采集系统”支持多码
支持多种网站信息编码,GBK、BIG5、UNICODE、UTF8,软件会自动转换成GBK码统一处理。软件会自动识别网站的组织结构和网站的代码。表单管理,随意自定义表单,方便采集不同的内容,如采集软件使用单独的表单,采集图片使用图片形式。
(9)军犬“信息采集系统”的信息可以随意导入导出
提供信息导入导出可与其他软件无缝对接,如CRM OA软件提供了强大的信息记录导入导出功能,可以任意通道导入导出,一条记录。可以导入Excel/Access等,也可以直接导入指定的数据库。可与“信息发布服务器”配合使用,将信息发布到任何地方。
(10)、军犬“信息采集系统”支持阅读模板
对于任何类型的信息,软件都会自动创建阅读模板供您快速阅读;对于任何信息,您可以为任何信息表单定制精美的阅读模板,也可以为任何频道设置不同的阅读模板。
(11)军犬“信息采集系统”多页内容重组
对于目标数据源的一篇文章文章,在目标网站上分页显示,系统可以自动重新组织。软件运行稳定,速度快,占用系统资源少。
软件采集底层模块经过多次改造,运行稳定,采集速度快,占用系统资源少。它可以与多个线程并发运行,而不会占用太多系统资源。采集速度快到可以瞬间到位。软件可全面实现7*24小时无人值守信息采集。更多详细功能等您在使用中体验。
(12)军犬“信息采集系统”其他功能列表:
1.支持多国语言:支持简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文等多种语言
2.支持多种网站类型:包括html和rss
3.支持登录和验证采集
4、软件支持网站信息采集需要登录和验证码,采集过程完全人工。
5.支持附件采集
包括图片附件采集、多媒体附件采集、音视频附件采集、附件与文字的自动映射与关联
6、全结构化抽取 将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据。
网页搜索是网页的最小单位,基于视觉的网页块分析是网页块的最小单位,垂直搜索是结构化数据的最小单位。然后将这些数据存入数据库进行进一步处理,如去重、分类等,最后进行分词、索引、搜索,满足用户的需求。
在整个过程中,将数据从非结构化数据中提取成结构化数据,经过深度处理后,以非结构化和结构化的方式返回给用户。
7、数据保存在本地,可随时查看信息。采集将信息自动保存到本地数据库,您可以随时查看信息。
8.多线层,多任务
9. 支持海量数据采集
10、软件实用,好用,功能强大
11. 便携、可扩展、可定制
6、军犬“信息采集系统”配置要求
要求:WindowsNT4/Windows 2000 Server 或更高版本的操作系统。
要求:Microsoft SQL Server 7/ 2000 或其他 ODBC 接口
要求:intel xeon CPU 2G以上,RAM 2G以上,硬盘空间200GB以上
7、军犬“信息采集系统”的表现
l. 支持多线程采集。
2、单机数据采集在G级以上。
3、数据与数据源同步更新小于10秒。
4、数据同步释放小于10秒。 查看全部
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介绍
1.“信息采集系统”系统概述:
信息采集是指利用计算机软件技术,对定制的目标数据源进行实时信息采集提取、挖掘、处理,为各种信息服务提供数据输入的全过程系统。
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需要对来自互联网的特定目标数据源或非特定目标数据源进行采集和监控,对信息进行结构化提取并保存为本地结构化数据库,然后与其他模块根据业务流程需求,导入应用并服务于电子产业平台。
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3. Internet采集系统流程图
第 1 步:识别 采集 任务。
第 2 步:对于每个 采集 任务,我们有多个可用于 采集 的目标数据源。
第三步:对不同的目标数据源进行不同的采集配置,保证数据可以采集访问。
第四步:调度采集任务,与目标站点同步更新,递增采集。
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它不是用简单的规则来判断,而是用内容的相似度来判断重排,准确度高,不会因为标题或内容的细微变化而漏掉。即使更改了标题,系统也会正确判断。
(7)、军犬“信息采集系统”内置强大的信息监控
您可以通过一个关键字的大范围监控互联网上任何一个站点的相关信息。您还可以通过设置监控通道来监控任何站点 采集 中收录关键字的信息。对于值字段,可以设置监控错误监控值在一定范围内出现的信息。信息监控达到现场级别。可以为任意采集target网站设置监控属性,监控周期达到秒级。发生变化的信息可以在短时间内采集到本地
强大的站点管理工具可以集中管理和操作所有采集对象
(8) 军犬“信息采集系统”支持多码
支持多种网站信息编码,GBK、BIG5、UNICODE、UTF8,软件会自动转换成GBK码统一处理。软件会自动识别网站的组织结构和网站的代码。表单管理,随意自定义表单,方便采集不同的内容,如采集软件使用单独的表单,采集图片使用图片形式。
(9)军犬“信息采集系统”的信息可以随意导入导出
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1.支持多国语言:支持简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文等多种语言

2.支持多种网站类型:包括html和rss
3.支持登录和验证采集
4、软件支持网站信息采集需要登录和验证码,采集过程完全人工。
5.支持附件采集
包括图片附件采集、多媒体附件采集、音视频附件采集、附件与文字的自动映射与关联
6、全结构化抽取 将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据。
网页搜索是网页的最小单位,基于视觉的网页块分析是网页块的最小单位,垂直搜索是结构化数据的最小单位。然后将这些数据存入数据库进行进一步处理,如去重、分类等,最后进行分词、索引、搜索,满足用户的需求。
在整个过程中,将数据从非结构化数据中提取成结构化数据,经过深度处理后,以非结构化和结构化的方式返回给用户。
7、数据保存在本地,可随时查看信息。采集将信息自动保存到本地数据库,您可以随时查看信息。
8.多线层,多任务
9. 支持海量数据采集
10、软件实用,好用,功能强大
11. 便携、可扩展、可定制
6、军犬“信息采集系统”配置要求
要求:WindowsNT4/Windows 2000 Server 或更高版本的操作系统。
要求:Microsoft SQL Server 7/ 2000 或其他 ODBC 接口
要求:intel xeon CPU 2G以上,RAM 2G以上,硬盘空间200GB以上
7、军犬“信息采集系统”的表现
l. 支持多线程采集。
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技术文章:PHP在线智能AI文章伪原创源码_源码下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2022-10-29 05:37
源代码介绍
Smart AI伪原创 是做什么的?
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其实不光是我们,国内几大门户也不都是原创文章,以前都是先互相修改内容,然后改标题,就成了自己的“新闻” . 现在是时候谈谈我的 伪原创 工具了。这个程序是一个免费的在线 伪原创 工具,其原理是替换同义词。
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事实:最好的伪原创手机工具
最佳伪原创移动工具
2022-04-27 阅读(855)
问:伪原创哪个软件好用答:伪原创软件我用过很多,但我还是觉得这个ATM AI伪原创工具好用,可以有单条在线文章文章伪原创,也可以批量文章伪原创,还支持插入或替换关键词,可以自动生成文章,主要原因之一是伪原创的文章质量好,用工具测试后原创度很高,就像修改的文章我。答:伪原创软件真的太多了,有智能伪原创软件,文章伪原创软件,博君seo伪原创软件,伪原创在线、天天伪原创、亚普伪原创采集器、英文在线伪原创、蓝晶伪原创、山山住软件等伪原创工具,各种伪原创软件各有各的优点,自己不懂的可以都试一试。伪原创软件我基本上都试过了,但效果都不是很好。如果有更好的,那我推荐你用杉杉柱的,我个人觉得这个比较实用。答案:1. 优采云AI+
2. 15201
3. 伪原创 洗稿减重小帮手
4. 5118
5. 奶盘
这些都很好,你可以都试试。答:现在,应该是一个不错的编辑AI伪原创,很靠谱,一直在用3的权重。快来问:哪个伪原创手机版的工具比较好用利用?A:现在这样的工具比手机自带的要好。
因为手机里的这些都是原创,所以对我们来说安全级别很高。答:哪个 伪原创 有效?移动版更容易使用,因为普通版非常好用。我认为它非常易于使用。它们都易于使用吗?这是一个很好的模型。答:你说的伪原创工具手机版比较实用,其实还有很多比较好用的。答:刷这个问题太及时了。我一直在寻找 伪原创 工具,但找不到它易于使用。看了大家的回答,发现大家推荐的SMART media ai伪原创工具确实不错。,我刚试了一下,可以批量伪原创文章,这个功能很棒,我看了处理后的文章,文章流畅,总而言之文章 高质量。A:哪个伪原创工具手机版比较好,这个我没关注,你可以上网查一下。答:我可以帮你回答这个问题。我通常在计算机上处理 文章。如果需要在手机上使用这样的工具,也是可以的。网上其实有很多这样的工具,但是有些真的不是很有用。
伪原创的大部分文章质量较差,相当于用同义词替换了文章内容中的单词。>效果不好,可能收录发不出去,所以质量好的工具加工出来的文章的质量是有保证的。原创原创,写吧,每天写的内容肯定不多,而且很累,所以现在看到很多朋友说要找个工具伪原创下一个文章,这个方法还是很推荐的。
如果你想在手机上使用这样的工具,你可以自己尝试一下,或者看看我这里使用的工具。任何东西是否有效都取决于您自己尝试。A:我对这方面的知识不是很精通。您可以在互联网和平台上查找它。这方面可能有一些信息。朋友们现在可以给他带来更好的使用。答:网上好像没有手机伪原创工具,但是我看到有网友发了一个小程序-程序alpha写作助手,网上的伪原创可以在手机上使用,比较容易使用 A:我个人还是推荐一个原创移动工具给你。这是相当不错的。Q:哪个伪原创手机版的工具好用?A:如果你问哪个软件更适合伪原创,我不知道怎么回答你,因为你在伪原创里找到的工具基本都是替代品,可能对你不是很有帮助,尤其是别人的搜索引擎会认出来的时候。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 基本上都是替代品,也许对你不是很有帮助,特别是如果其他人的搜索引擎会识别它。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 基本上都是替代品,也许对你不是很有帮助,特别是如果其他人的搜索引擎会识别它。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 的搜索引擎会识别它。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 的搜索引擎会识别它。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。.
问:哪些伪原创 工具可靠且易于使用?A:你可以用下面我朋友说的那个工具,ATM AI,这个工具挺好的伪原创文章,还可以自动生成文章回答网友提到的智商媒体ai伪原创工具正是我要回答的。由于这个伪原创工具使用了AI技术,所以伪原创的文章质量特别好。就像我自己写的原创一样,大家可以自己试一试,了解我说的效果。此外,这个工具也相当于一个免费使用的工具。一天可以使用几次,但也可以在使用后登录。对于领取和使用积分的人来说,即使购买积分,也很便宜。其他的,只要伪原创的文章的效果好,它是国王。答:我平时在电脑上用伪原创文章,在手机上没用过,不过可以用其他朋友说的直接在手机上打开网页版并在网上使用伪原创工具回答:我在使用伪原创工具的时候,在网上找了很久伪原创工具,基本上都是伪原创工具对于PC来说,伪原创工具的手机app确实没用,但是你可以在手机上打开伪原创工具的网页版,也可以使用。我看到一位网友这样做了。你可以试试这个 ATM AI 伪原创Tools,伪原创文章 非常流畅易读。A:有伪原创工具手机APP吗?怎么不知道,网上完全看过问题:文章伪原创 哪个更适合生成软件?A:今天给大家介绍两个网站可以在线生成原创文章,可以长期免费使用,新手自媒体写文章别担心!- 答:这取决于具体的用途。这篇文章有很多工具,但付费版本更好。
最佳伪原创移动工具
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2022-04-27 阅读(855)
问:伪原创哪个软件好用答:伪原创软件我用过很多,但我还是觉得这个ATM AI伪原创工具好用,可以有单条在线文章文章伪原创,也可以批量文章伪原创,还支持插入或替换关键词,可以自动生成文章,主要原因之一是伪原创的文章质量好,用工具测试后原创度很高,就像修改的文章我。答:伪原创软件真的太多了,有智能伪原创软件,文章伪原创软件,博君seo伪原创软件,伪原创在线、天天伪原创、亚普伪原创采集器、英文在线伪原创、蓝晶伪原创、山山住软件等伪原创工具,各种伪原创软件各有各的优点,自己不懂的可以都试一试。伪原创软件我基本上都试过了,但效果都不是很好。如果有更好的,那我推荐你用杉杉柱的,我个人觉得这个比较实用。答案:1. 优采云AI+
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因为手机里的这些都是原创,所以对我们来说安全级别很高。答:哪个 伪原创 有效?移动版更容易使用,因为普通版非常好用。我认为它非常易于使用。它们都易于使用吗?这是一个很好的模型。答:你说的伪原创工具手机版比较实用,其实还有很多比较好用的。答:刷这个问题太及时了。我一直在寻找 伪原创 工具,但找不到它易于使用。看了大家的回答,发现大家推荐的SMART media ai伪原创工具确实不错。,我刚试了一下,可以批量伪原创文章,这个功能很棒,我看了处理后的文章,文章流畅,总而言之文章 高质量。A:哪个伪原创工具手机版比较好,这个我没关注,你可以上网查一下。答:我可以帮你回答这个问题。我通常在计算机上处理 文章。如果需要在手机上使用这样的工具,也是可以的。网上其实有很多这样的工具,但是有些真的不是很有用。
伪原创的大部分文章质量较差,相当于用同义词替换了文章内容中的单词。>效果不好,可能收录发不出去,所以质量好的工具加工出来的文章的质量是有保证的。原创原创,写吧,每天写的内容肯定不多,而且很累,所以现在看到很多朋友说要找个工具伪原创下一个文章,这个方法还是很推荐的。
如果你想在手机上使用这样的工具,你可以自己尝试一下,或者看看我这里使用的工具。任何东西是否有效都取决于您自己尝试。A:我对这方面的知识不是很精通。您可以在互联网和平台上查找它。这方面可能有一些信息。朋友们现在可以给他带来更好的使用。答:网上好像没有手机伪原创工具,但是我看到有网友发了一个小程序-程序alpha写作助手,网上的伪原创可以在手机上使用,比较容易使用 A:我个人还是推荐一个原创移动工具给你。这是相当不错的。Q:哪个伪原创手机版的工具好用?A:如果你问哪个软件更适合伪原创,我不知道怎么回答你,因为你在伪原创里找到的工具基本都是替代品,可能对你不是很有帮助,尤其是别人的搜索引擎会认出来的时候。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 基本上都是替代品,也许对你不是很有帮助,特别是如果其他人的搜索引擎会识别它。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 基本上都是替代品,也许对你不是很有帮助,特别是如果其他人的搜索引擎会识别它。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 的搜索引擎会识别它。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 的搜索引擎会识别它。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。.
问:哪些伪原创 工具可靠且易于使用?A:你可以用下面我朋友说的那个工具,ATM AI,这个工具挺好的伪原创文章,还可以自动生成文章回答网友提到的智商媒体ai伪原创工具正是我要回答的。由于这个伪原创工具使用了AI技术,所以伪原创的文章质量特别好。就像我自己写的原创一样,大家可以自己试一试,了解我说的效果。此外,这个工具也相当于一个免费使用的工具。一天可以使用几次,但也可以在使用后登录。对于领取和使用积分的人来说,即使购买积分,也很便宜。其他的,只要伪原创的文章的效果好,它是国王。答:我平时在电脑上用伪原创文章,在手机上没用过,不过可以用其他朋友说的直接在手机上打开网页版并在网上使用伪原创工具回答:我在使用伪原创工具的时候,在网上找了很久伪原创工具,基本上都是伪原创工具对于PC来说,伪原创工具的手机app确实没用,但是你可以在手机上打开伪原创工具的网页版,也可以使用。我看到一位网友这样做了。你可以试试这个 ATM AI 伪原创Tools,伪原创文章 非常流畅易读。A:有伪原创工具手机APP吗?怎么不知道,网上完全看过问题:文章伪原创 哪个更适合生成软件?A:今天给大家介绍两个网站可以在线生成原创文章,可以长期免费使用,新手自媒体写文章别担心!- 答:这取决于具体的用途。这篇文章有很多工具,但付费版本更好。

最佳伪原创移动工具
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解决方案:悬赏任务源码,了解更多加载方式提升用户体验
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-10-28 06:26
在奖励任务的源码中,当用户发起一条指令时,通常会经历一个加载过程。加载过程包括服务器端取回数据、前端计算和渲染数据等,如果过程太慢,很容易让用户失去耐心等待。因此,为了优化用户体验,需要在开发奖励任务的源码时选择合适的加载方式。
1. 分步加载
主要是指在开发奖励任务的源代码时,先加载文字、默认图标等占用网络资源较少的元素,然后在图片未加载时使用占位符显示图片,从而优化用户体验。
二、懒加载
事实上,它也被称为延迟加载和按需加载。主要是指在开发奖励任务的源码时,优先加载用户可以看到的页面的数据,延迟加载用户看不到的页面,从而提高用户当前的加载速度使用页面中数据的速度。
对于奖励任务源码中图片多、文字少、流量消耗大的场景,可以优先考虑懒加载方式。
3. 预加载
主要是指在开发奖励任务源码时加载用户看到的当前页面的数据,然后在用户查看当前页面时加载用户可能查看的下一页的数据,这样当用户查看当前页面,用户可能查看的下一页上的数据也被加载。切换页面时,您可以享受更流畅的体验。
但是,预加载对服务器和客户端的要求比较高。毕竟要提前预测用户的观看数据,所以流量消耗比较高。对于奖励任务源码中不需要太多流量的场景,可以优先考虑预加载的方式。
四、智能加载
所谓智能加载,其实就是在奖励任务的源码中,根据网络情况调整加载数据。比如在wifi场景下,会先加载高质量的图片、视频等;在交通场景中,会优先加载文字、图片等。流量较少的数据。
5. 渐进式加载
通常是指在加载奖励任务的源代码时,页面从模糊逐渐加载到清晰的情况。渐进式加载可以让用户感受到数据的加载进度,有利于优化用户体验。
虽然在奖励任务的源码开发中可以选择的加载方式有很多,但在实际开发中,并不是所有的都适用,需要结合实际情况进行针对性的选择和组合,以达到最优的使用效果. . 提升奖励任务源码的使用体验,任何细节都不容忽视。
行业解决方案:springcloud微服务实践:天气数据API微服务的实现
Weather Data API 微服务的实现
天气数据 API 微服务收录一个天气数据查询组件。天气数据查询组件提供了天气数据查询的接口。
我们的数据已经通过天气数据采集 微服务集成到 Redis 存储中。天气数据 API 微服务只需要从 Redis 中获取数据,并从接口中暴露出来。
在微天气报告应用的基础上,我们将逐步拆分形成一个新的微服务msa-weather-data-server应用。
所需环境
为了演示此示例,需要以下开发环境。
修改天气数据服务的接口和实现
在com.waylau.spring.cloud.weather.service包下,我们之前已经定义了应用程序的天气数据服务接口WeatherDataService。
public interface WeatherDataService {
*★
*根据城市ID查询天气数据
@param cityId
@return
WeatherResponse getDataByCityId(String cityId);
/**
★根据城市名称查询天气数据
* @param cityId
* Creturn
*/
Wea therResponse getDataByCityName (String cityName) ;
}
对于这个微服务,我们不需要同步天气的业务需求,所以删除了之前定义的syncDataByCityId方法。
WeatherDataServicelmpl是WeatherDataService接口的实现,需要做相应的调整,删除同步天气的代码逻辑,保留如下代码。
package com. way1au . spr ing.cloud.weather .service;
import java. io. IOException;
import org.slf4j . Logger;
import org.slf4j. LoggerFactory;
import org.springf ramework. beans. factory . annotation.Autowired;
import org. springfr amework. data. redis. core. StringRedisTemplate;
import org. springf ramework. data. redis.core. ValueOperations;
import org. springf ramework. stereotype. Service;
import com. fasterxml. jackson.databind. objectMapper;
import com. waylau. spring. cloud . weather . vo . Wea therResponse;
/**
k天气数据服务.
<p>
@since 1.0.0 2017年10月29日
* @author Way Lau
@Service
public class WeatherDataServiceImpl implements WeatherDataService {
private final static Logger logger = LoggerFactory .getLogger (Weather
DataServiceImpl.class) ;
@Autowi red
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String WEATHER API = "http://wthrcdn. etouch . cn/weather_
mini";
@Override
public WeatherResponse getDa taByCityId(String cityId) {
String uri = WEATHER API + "?citykey=" + cityId;
return this. doGetWea therData (uri) ;
@Override
public WeatherResponse getDataByCityName (String cityName) {
String uri = WEATHER_ API + "?city=" + cityName ;
return this. doGe tWeatherData (uri) ;
private WeatherResponse doGetWea therData (String uri)
valueOperations ops = this.stringRedisTemplate.
opsForValue() ;
String key = uri;
String strBody = null;
/先查缓存,查不到抛出异常
if (!this. stringRedisTemplate . hasKey (key)) {
logger .error("不存在key "+ key) ;
throw new Runt imeException ("没有相应的天气信息") ;
} else {
logger.info("存在key"+ key + ", value=" + ops.get (key));
strBody = ops.get (key) ;
}
0bj ectMapper mapper = new ObjectMapper () ;
WeatherResponse weather = null;
try {
weather = mapper . readvalue (strBody, WeatherResponse.class) ;
} catch (IOException e) {
logger . error ("JSON反序列化异常! ",e);
throw new RuntimeException ("天气信息解析失败") ;
return weather;
}
}</p>
其中,需要注意的是:
●原有的RestTemplate作为REST客户端同步天气数据,可以删除与该类相关的代码;
●服务会先从缓存中查询,如果没有找到数据则抛出异常(可能是该城市的天气数据没有同步,或者数据已经过期);
在反序列化JSON的过程中也可能遇到异常,也会抛出异常信息。
除了上述WeatherDataServicelmpl、WeatherDataService,其他服务层的代码都可以删除。
调整控制层的代码
除了 WeatherController,不需要其他控制层代码。
WeatherController 仍然是原创代码保持不变。
@RestController
@RequestMapping (" /weather")
public class Wea therController {
@Autowi red
private WeatherDataService weatherDataService;
@GetMapping ("/cityId/ {cityId}")
public WeatherResponse getReportByCityId (@PathVariable ("cityId")
String cityId) {
return weatherDataService. getDataByCityId (cityId) ;
@GetMapping ("/cityName/ {cityName}")
public WeatherResponse getReportByCityName (@PathVariable ("cityName")
String cityName) {
return weatherDataService . getDataByCityName (cityName) ;}
}
删除配置类、天气数据同步任务和工具类
配置类 RestConfiguration、QuartzConfiguration 和任务类 WeatherDataSyncJob、工具类 Xml-
可以删除生成器代码。
清理值对象
对于值对象,我们需要保留解析天气相关的类,其他的值对象(如City.CityList等)可以删除。
清理前端代码、配置和测试用例
与被删除的服务接口相关的测试用例自然是一起删除的。
同时,之前写的页面的html和js文件也要一起删除。
最后,在 application.properties 文件中清理 Thymeleaf 的配置和 build.gradle 文件中的依赖项。 查看全部
解决方案:悬赏任务源码,了解更多加载方式提升用户体验
在奖励任务的源码中,当用户发起一条指令时,通常会经历一个加载过程。加载过程包括服务器端取回数据、前端计算和渲染数据等,如果过程太慢,很容易让用户失去耐心等待。因此,为了优化用户体验,需要在开发奖励任务的源码时选择合适的加载方式。
1. 分步加载
主要是指在开发奖励任务的源代码时,先加载文字、默认图标等占用网络资源较少的元素,然后在图片未加载时使用占位符显示图片,从而优化用户体验。
二、懒加载

事实上,它也被称为延迟加载和按需加载。主要是指在开发奖励任务的源码时,优先加载用户可以看到的页面的数据,延迟加载用户看不到的页面,从而提高用户当前的加载速度使用页面中数据的速度。
对于奖励任务源码中图片多、文字少、流量消耗大的场景,可以优先考虑懒加载方式。
3. 预加载
主要是指在开发奖励任务源码时加载用户看到的当前页面的数据,然后在用户查看当前页面时加载用户可能查看的下一页的数据,这样当用户查看当前页面,用户可能查看的下一页上的数据也被加载。切换页面时,您可以享受更流畅的体验。
但是,预加载对服务器和客户端的要求比较高。毕竟要提前预测用户的观看数据,所以流量消耗比较高。对于奖励任务源码中不需要太多流量的场景,可以优先考虑预加载的方式。

四、智能加载
所谓智能加载,其实就是在奖励任务的源码中,根据网络情况调整加载数据。比如在wifi场景下,会先加载高质量的图片、视频等;在交通场景中,会优先加载文字、图片等。流量较少的数据。
5. 渐进式加载
通常是指在加载奖励任务的源代码时,页面从模糊逐渐加载到清晰的情况。渐进式加载可以让用户感受到数据的加载进度,有利于优化用户体验。
虽然在奖励任务的源码开发中可以选择的加载方式有很多,但在实际开发中,并不是所有的都适用,需要结合实际情况进行针对性的选择和组合,以达到最优的使用效果. . 提升奖励任务源码的使用体验,任何细节都不容忽视。
行业解决方案:springcloud微服务实践:天气数据API微服务的实现
Weather Data API 微服务的实现
天气数据 API 微服务收录一个天气数据查询组件。天气数据查询组件提供了天气数据查询的接口。
我们的数据已经通过天气数据采集 微服务集成到 Redis 存储中。天气数据 API 微服务只需要从 Redis 中获取数据,并从接口中暴露出来。
在微天气报告应用的基础上,我们将逐步拆分形成一个新的微服务msa-weather-data-server应用。
所需环境
为了演示此示例,需要以下开发环境。
修改天气数据服务的接口和实现
在com.waylau.spring.cloud.weather.service包下,我们之前已经定义了应用程序的天气数据服务接口WeatherDataService。
public interface WeatherDataService {
*★
*根据城市ID查询天气数据
@param cityId
@return
WeatherResponse getDataByCityId(String cityId);
/**
★根据城市名称查询天气数据
* @param cityId
* Creturn
*/
Wea therResponse getDataByCityName (String cityName) ;
}
对于这个微服务,我们不需要同步天气的业务需求,所以删除了之前定义的syncDataByCityId方法。
WeatherDataServicelmpl是WeatherDataService接口的实现,需要做相应的调整,删除同步天气的代码逻辑,保留如下代码。
package com. way1au . spr ing.cloud.weather .service;
import java. io. IOException;
import org.slf4j . Logger;
import org.slf4j. LoggerFactory;
import org.springf ramework. beans. factory . annotation.Autowired;
import org. springfr amework. data. redis. core. StringRedisTemplate;
import org. springf ramework. data. redis.core. ValueOperations;
import org. springf ramework. stereotype. Service;
import com. fasterxml. jackson.databind. objectMapper;
import com. waylau. spring. cloud . weather . vo . Wea therResponse;
/**
k天气数据服务.
<p>

@since 1.0.0 2017年10月29日
* @author Way Lau
@Service
public class WeatherDataServiceImpl implements WeatherDataService {
private final static Logger logger = LoggerFactory .getLogger (Weather
DataServiceImpl.class) ;
@Autowi red
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String WEATHER API = "http://wthrcdn. etouch . cn/weather_
mini";
@Override
public WeatherResponse getDa taByCityId(String cityId) {
String uri = WEATHER API + "?citykey=" + cityId;
return this. doGetWea therData (uri) ;
@Override
public WeatherResponse getDataByCityName (String cityName) {
String uri = WEATHER_ API + "?city=" + cityName ;
return this. doGe tWeatherData (uri) ;
private WeatherResponse doGetWea therData (String uri)
valueOperations ops = this.stringRedisTemplate.
opsForValue() ;
String key = uri;
String strBody = null;
/先查缓存,查不到抛出异常
if (!this. stringRedisTemplate . hasKey (key)) {
logger .error("不存在key "+ key) ;
throw new Runt imeException ("没有相应的天气信息") ;
} else {
logger.info("存在key"+ key + ", value=" + ops.get (key));
strBody = ops.get (key) ;
}
0bj ectMapper mapper = new ObjectMapper () ;
WeatherResponse weather = null;
try {
weather = mapper . readvalue (strBody, WeatherResponse.class) ;
} catch (IOException e) {
logger . error ("JSON反序列化异常! ",e);

throw new RuntimeException ("天气信息解析失败") ;
return weather;
}
}</p>
其中,需要注意的是:
●原有的RestTemplate作为REST客户端同步天气数据,可以删除与该类相关的代码;
●服务会先从缓存中查询,如果没有找到数据则抛出异常(可能是该城市的天气数据没有同步,或者数据已经过期);
在反序列化JSON的过程中也可能遇到异常,也会抛出异常信息。
除了上述WeatherDataServicelmpl、WeatherDataService,其他服务层的代码都可以删除。
调整控制层的代码
除了 WeatherController,不需要其他控制层代码。
WeatherController 仍然是原创代码保持不变。
@RestController
@RequestMapping (" /weather")
public class Wea therController {
@Autowi red
private WeatherDataService weatherDataService;
@GetMapping ("/cityId/ {cityId}")
public WeatherResponse getReportByCityId (@PathVariable ("cityId")
String cityId) {
return weatherDataService. getDataByCityId (cityId) ;
@GetMapping ("/cityName/ {cityName}")
public WeatherResponse getReportByCityName (@PathVariable ("cityName")
String cityName) {
return weatherDataService . getDataByCityName (cityName) ;}
}
删除配置类、天气数据同步任务和工具类
配置类 RestConfiguration、QuartzConfiguration 和任务类 WeatherDataSyncJob、工具类 Xml-
可以删除生成器代码。
清理值对象
对于值对象,我们需要保留解析天气相关的类,其他的值对象(如City.CityList等)可以删除。
清理前端代码、配置和测试用例
与被删除的服务接口相关的测试用例自然是一起删除的。
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完美:2000元入门算好一点还有个平台(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-11-23 17:24
在线伪原创源码网,只要注册账号就可以免费下载。个人没有生意,找不到客户,也赚不到钱,如果有个产品不赚钱,找不到合适的项目,免费帮助人写文章赚钱不是很好的选择吗????那么,工业打字,源码编辑,是很有前景的产业。日后,网站一定会变成专业的服务商。把创业者引导过来,生意就开始了。
中科红旗,就从这里出去,挺好的,一个线上写文案。
谢邀!你已经有启动资金了,首先就是找工厂或者能销售的地方,现在的市场环境如此恶劣,你自己没有技术支持没有产品信息,即使你有资金优势和销售思维也会在环境变化中失效的,建议,人多的地方多交流,要让每个人都能少走弯路,少花钱,如果你确定不想被迫选择这条路的话。
中科红旗啊,不要说想法了,产品我都给你找好了:北京优源农业科技有限公司做的是生态原生态蔬菜食用菌子虚拟生态农场。
我们做过一个这样的平台,基本上是想太多,多了都有风险,看着什么赚钱就做什么,等到最后什么都做不起来,都有风险,凡事要想的仔细些。
2000元入门算好一点
还有个平台5-10天就上线了,
竞争太大,创业者做产品要抓住细分市场,就算大潮退去, 查看全部
完美:2000元入门算好一点还有个平台(图)
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中科红旗,就从这里出去,挺好的,一个线上写文案。

谢邀!你已经有启动资金了,首先就是找工厂或者能销售的地方,现在的市场环境如此恶劣,你自己没有技术支持没有产品信息,即使你有资金优势和销售思维也会在环境变化中失效的,建议,人多的地方多交流,要让每个人都能少走弯路,少花钱,如果你确定不想被迫选择这条路的话。
中科红旗啊,不要说想法了,产品我都给你找好了:北京优源农业科技有限公司做的是生态原生态蔬菜食用菌子虚拟生态农场。
我们做过一个这样的平台,基本上是想太多,多了都有风险,看着什么赚钱就做什么,等到最后什么都做不起来,都有风险,凡事要想的仔细些。

2000元入门算好一点
还有个平台5-10天就上线了,
竞争太大,创业者做产品要抓住细分市场,就算大潮退去,
最新版本:RSSAntWeb源码下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2022-11-23 00:26
RSSAnt是一款专业的博客新闻阅读工具,轻松订阅你喜欢的博客和新闻,Ant Read基于Docker部署,非社交,无广告,无推荐,专注阅读!欢迎有需要的朋友来西西下载体验。
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部署说明:
Ant Read基于Docker部署,服务器环境要求:
Linux,1G内存
Docker + 图像加速器
第一步准备配置文件
配置文件保存为 ~/rssant/rssant.env。
#关闭DEBUG请设置为0
RSSANT_DEBUG=1
# 请生成一个随机字符串
RSSANT_SECRET_KEY=秘密
# 应用的访问地址
RSSANT_ROOT_URL=:6789
# 查看订阅间隔,默认30分钟
RSSANT_CHECK_FEED_MINUTES=30
# 请到GITHUB设置页面申请,无需Github登录,可留空
# GitHub OAuth 回调:
# /api/v1/accounts/github/login/callback/
RSSANT_GITHUB_CLIENT_ID=
RSSANT_GITHUB_SECRET=
# SMTP邮件功能,没有注册功能可以留空
RSSANT_ADMIN_EMAIL=
RSSANT_SMTP_ENABLE=假
RSSANT_SMTP_HOST=
RSSANT_SMTP_PORT=465
RSSANT_SMTP_USE_SSL=真
RSSANT_SMTP_USERNAME=
RSSANT_SMTP_PASSWORD=
# 以下配置不变
RSSANT_SCHEDULER_NETWORK=rssant
RSSANT_PG_DB=rssant
RSSANT_PG_HOST=本地主机
RSSANT_PG_USER=rssant
RSSANT_PG_PASSWORD=rssant
第二步,启动服务
将以下脚本保存为~/rssant/start.sh,其中6789端口可以改为自定义端口。
#!/bin/庆典
docker 卷创建 rssant 数据
docker volume 创建 rssant-postgres-data
docker volume 创建 rssant-postgres-logs
docker rm -f rssant
docker run -ti --name rssant -d \
-p 6789:80 \
--env 文件 ~/rssant/rssant.env \
-v rssant-data:/app/data \
-v rssant-postgres-data:/var/lib/postgresql/11/main \
-v rssant-postgres-logs:/var/log/postgresql \
--log-driver json-file --log-opt max-size=50m --log-opt max-file=10 \
--restart unless-stopped \
guyskk/rssant:最新
docker 日志 --tail 1000 -f rssant
启动服务bash ~/rssant/start.sh,当看到如下日志时,说明服务已经启动。
# 初始化数据库日志
VS2010 中文终极版是一个集成环境,可简化与创建、调试和部署应用程序相关的基本任务。使用 Visual Studio 2010 专业版,您可以尽情发挥您的想象力,轻松实现您的目标。借助强大的设计界面以及使设计人员和开发人员能够协同工作的能力,释放您的创造力并实现您的梦想。在越来越多的平台(包括 Silverlight、SharePoint 和云应用程序)的个性化环境中工作,使用现有技术加快编码过程。对测试先行开发和新调试工具的集成支持让您可以快速找到并修复所有错误,并帮助确保高质量的解决方案。
支持的操作系统:
Windows 7的; Windows Server 2003 R2(32 位 x86);Windows Server 2003 R2 x64 版本;Windows Server 2003 服务包 2;Windows 服务器 2008 R2;3个
Windows XP (x86) Service Pack 3 – 除 Starter Edition 之外的所有版本
Windows Vista(x86 和 x64)Service Pack 2 - 除 Starter Edition 之外的所有版本
Windows 7(x86 和 x64)
Windows Server 2003(x86 和 x64)Service Pack 2 – 所有版本
如果 MSXML6 不存在,用户需要安装它
Windows Server 2003 R2(x86 和 x64)- 所有版本
Windows Server 2008(x86 和 x64)Service Pack 2 – 所有版本
Windows Server 2008 R2 (x64) - 所有版本
Visual Studio 2010 中的新增功能
它将是一个经典版本,相当于当年的6.0版本。
新功能还包括:
(1) C#4.0中的动态类型和动态规划;
(2) 多显示器支持;
(3)利用Visual Studio 2010的特性支持TDD;
(四)后勤办公室;
(5) 快速搜索功能;
(6) C++0x的新特性;
(7) IDE增强;
(8) 使用Visual C++ 2010创建Ribbon界面;
(9) 基于.NET平台的新语言
根据微软发布的一份官方文件,Visual Studio 2010 和.NET Framework 4.0 将在以下五个方面进行创新: ·民主化的应用程序生命周期管理 在一个组织中,应用程序生命周期管理(ALM)将涉及多个角色。但并非流程中的每个角色在传统意义上都是平等的。Visual Studio Team System 2010 将继续为组织内的应用程序生命周期管理流程创建一个功能相同的共享平台。·紧跟新技术潮流 每一年,行业内的新技术、新趋势层出不穷。借助 Visual Studio 2010,微软将为开发人员提供合适的工具和框架,以支持软件开发中的最新架构、开发和部署。· 给开发者惊喜 从第一个版本的 Visual Studio 开始,微软就将提高开发者的生产力和灵活性作为其目标。Visual Studio 2010 将继续关注并显着改善核心开发人员体验。·下一代平台浪潮的引领者 微软将继续投入市场领先的操作系统、工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。Visual Studio 2010 将继续关注并显着改善核心开发人员体验。·下一代平台浪潮的引领者 微软将继续投入市场领先的操作系统、工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。Visual Studio 2010 将继续关注并显着改善核心开发人员体验。·下一代平台浪潮的引领者 微软将继续投入市场领先的操作系统、工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。
Visual Studio 2010 将确保支持如此广泛的应用程序开发。
指示:
创建您的第一个 C 项目
运行vs10,点击【新建项目】,会弹出如下新建项目框,选择【Visual c++】->【win32控制台应用程序】,输入项目名称和位置,或者选择默认,然后点击【确定】。
弹出如下应用向导框,点击【下一步】
选择【空项目】,点击【完成】
然后,在项目的左边一栏,可以看到新建的项目(我创建的是test),然后,右击【源文件】->【添加】->【新建项】,如下:
然后会弹出Add New Item框,如下,选择【c++文件】,输入文件名,点击【Add】。
此时在左边的源文件下可以看到新建的文件,比如我创建的main.c文件,然后进入程序按【Ctrl+F5】运行。示例如下:
按【F5】调试。
Visual Studio Community 2015 是免费的,具有用于为 Windows、iOS、Android 设备或云服务器开发桌面、移动和 Web 应用程序的全套功能。该版本面向小型公司、初创企业、学生和开源软件开发人员开发的非企业软件。提供统一的客户端和服务端开发平台,支持移动端跨平台开发,具有可扩展性,具有先进高效的编程功能。
软件介绍:
VS2015版本新增多平台开发工具,支持开发全平台Win10通用应用,包括Windows10手机、Win10 PC、Xbox和HoloLens增强现实等。此外,通过VS2015,开发者还可以使用语言或 Apache Cordova、Xamarin 或 C++ 等技术,为 iOS 和 Android 平台开发应用程序。对于WEB 和服务器开发,您可以使用Python、Node.js 技术以及C#、Visual Basic 或F# 语言。
Visual Studio 2015今天如期发布了正式版。Visual Studio 2015 包括许多新功能和更新,例如通用 Windows 应用程序开发工具、适用于 iOS、Android、Windows 的跨平台移动开发工具(包括 Xamarin、Apache Cordova、Unity)、可移植 C++ 库、本机 Active C++ 模板等。 ,对Cordova、Xamarin、C++的跨平台支持都很好。它可以让您通过一个工具完成iOS、Android、Windows平台的应用。绝对是Windows 10乃至跨平台开发的首选。
跨平台支持已经成为VS2015最新的DNA。在智能手机APP的开发中,无论是针对什么样的智能设备,无论是支持Native应用还是基于HTML5的混合应用,都可以借助VS2015强大的编码、调试、调试等功能帮助程序员快速开发。和智能提示。特别是VS2015已经集成了Xamarin的安装包,Visual Studio也可以为Apple Watch开发应用了!
本次发布的Visual Studio 2015正式版收录
32/64位安装镜像和相关工具。有标准版、企业版、专业版、测试专业版、精简版等多种版本。它支持简体中文和其他语言。MSDN 开发人员现在可以下载并使用它。
同时,Visual Studio 2013 Update 5和.NET Framework 4.6正式版也已经发布,但Team Foundation Server 2015还没有发布,只给出了一个Team Foundation Server 2013 Update 5。
整个 Visual Studio 2015 包括 Visual Studio、Visual Studio Online 和 Visual Studio Code。Visual Studio Online 提供完整、轻量级、基于 Microsoft 云平台的软件生命周期支持。Online版本和TFS2015为开发团队提供了基于DevOps理念的完整解决方案。帮助开发者完成应用管理、工作、开发、联调、测试、发布的全生命周期,提供高效工具完成应用使用状态和使用监控。
Visual Code 提供了微软第一个跨平台开发工具,支持开发者在windows、linux、Mac 上开发ASP.NET 或NodeJS 应用程序。
微软的其他公告包括:
Visual Studio Community 2013 – 新的、免费的、全功能的 Visual Studio 版本,可用于开发桌面、移动、Web 和云应用程序,只允许开发非企业应用程序。
Visual Studio 2015 预览版和 .NET 2015 预览版 – Visual Studio 2015 支持 Windows、iOS 和 Android 应用程序的跨平台开发,内置对 Apache Cordova 的支持。微软和 Xamarin 宣布将简化在 Visual Studio 中安装 Xamarin 的过程,并宣布将在今年年底发布的免费版 Xamarin Starter Edition 中增加对 Visual Studio 的支持。
Visual Studio 2013 Update 4 已发布,具有大量改进和多项新功能。
Visual Studio Online DevOps:发布管理服务和云部署项目。
微软还回顾了过去的一些成就。目前,微软拥有 18 亿个 .NET 安装量、700 万次 Visual Studio 2013 下载量和 170 万个 Visual Studio Online 注册帐户。
vs2015各版本价格:
价格方面,Visual Studio Enterprise 2015首年年费为5999美元,续订价格为2569美元。这个价格明显低于 Visual Studio Ultimate 的 $13299/$4249,也低于 Visual Studio Premium 的 $6119/2569。
对于参与微软开源项目的客户,Visual Studio Enterprise 2015最终官方售价为每人每年4466美元,续费1640美元。注册该计划的客户可以以 7,793 美元的新用户价格和 2,861 美元的续订价格购买 Visual Studio Ultimate 2013。Visual Studio Premium 2013 的官方价格为新用户 3,573 美元,续订用户 1,312 美元。
微软表示,对于批量许可,Visual Studio 2015 Enterprise 的成本将比 VS 2013 Ultimate 低 43%,而对于零售,VS 2015 Enterprise 实际上将比 VS 2013 便宜 55%。
Visual Studio 2015 正式发布后,现有的 Visual Studio Ultimate 和 Visual Studio Premium 用户将通过 MSDN 自动升级到 Visual Studio Enterprise。
最新版本:mvso影视系统源码 自动更新采集影视程序V2.0.6
MVSO自动更新采集视频程序V2.0.6源码,上传直接访问,无需安装,全站采集360官方视频和视频接口!源码收录
详细的搭建教程和相关的伪静态代码!自动适配模板,背景简单方便,虚拟空间也能完美搭建。免费采集
配置要求:PHP7.2+thinkphp 伪静态后台地址:访问你的域名/admin 用户名:mvso 密码:123456
免责声明:根据2013年1月30日第二次修订的《计算机软件保护条例》第十七条:为学习和研究本软件所收录
的设计思想和原理,通过安装、显示、传输或者存储本软件以其他方式使用本软件的,不得征得软件著作权人许可,不向其支付任何报酬!鉴于此,也希望大家根据本说明研究软件!本站所有源代码均来自网络采集
、修改或交流!如您的权益受到侵犯,请及时告知我们,我们将第一时间处理! 查看全部
最新版本:RSSAntWeb源码下载
RSSAnt是一款专业的博客新闻阅读工具,轻松订阅你喜欢的博客和新闻,Ant Read基于Docker部署,非社交,无广告,无推荐,专注阅读!欢迎有需要的朋友来西西下载体验。
软件特点:
移动端优化,适合随时随地阅读
非社交,无广告,无推荐,专注阅读
以订阅更新频率区分新闻,好文慢读,十行资讯一目了然
智能图片代理,解决图片无法加载问题
开源,可以自己部署,也可以直接使用线上版
输入博客地址,智能搜索订阅,支持批量导入导出
部署说明:
Ant Read基于Docker部署,服务器环境要求:
Linux,1G内存
Docker + 图像加速器
第一步准备配置文件
配置文件保存为 ~/rssant/rssant.env。
#关闭DEBUG请设置为0
RSSANT_DEBUG=1
# 请生成一个随机字符串
RSSANT_SECRET_KEY=秘密
# 应用的访问地址
RSSANT_ROOT_URL=:6789
# 查看订阅间隔,默认30分钟
RSSANT_CHECK_FEED_MINUTES=30
# 请到GITHUB设置页面申请,无需Github登录,可留空
# GitHub OAuth 回调:
# /api/v1/accounts/github/login/callback/
RSSANT_GITHUB_CLIENT_ID=
RSSANT_GITHUB_SECRET=
# SMTP邮件功能,没有注册功能可以留空
RSSANT_ADMIN_EMAIL=
RSSANT_SMTP_ENABLE=假
RSSANT_SMTP_HOST=
RSSANT_SMTP_PORT=465
RSSANT_SMTP_USE_SSL=真
RSSANT_SMTP_USERNAME=
RSSANT_SMTP_PASSWORD=
# 以下配置不变
RSSANT_SCHEDULER_NETWORK=rssant
RSSANT_PG_DB=rssant
RSSANT_PG_HOST=本地主机
RSSANT_PG_USER=rssant

RSSANT_PG_PASSWORD=rssant
第二步,启动服务
将以下脚本保存为~/rssant/start.sh,其中6789端口可以改为自定义端口。
#!/bin/庆典
docker 卷创建 rssant 数据
docker volume 创建 rssant-postgres-data
docker volume 创建 rssant-postgres-logs
docker rm -f rssant
docker run -ti --name rssant -d \
-p 6789:80 \
--env 文件 ~/rssant/rssant.env \
-v rssant-data:/app/data \
-v rssant-postgres-data:/var/lib/postgresql/11/main \
-v rssant-postgres-logs:/var/log/postgresql \
--log-driver json-file --log-opt max-size=50m --log-opt max-file=10 \
--restart unless-stopped \
guyskk/rssant:最新
docker 日志 --tail 1000 -f rssant
启动服务bash ~/rssant/start.sh,当看到如下日志时,说明服务已经启动。
# 初始化数据库日志
VS2010 中文终极版是一个集成环境,可简化与创建、调试和部署应用程序相关的基本任务。使用 Visual Studio 2010 专业版,您可以尽情发挥您的想象力,轻松实现您的目标。借助强大的设计界面以及使设计人员和开发人员能够协同工作的能力,释放您的创造力并实现您的梦想。在越来越多的平台(包括 Silverlight、SharePoint 和云应用程序)的个性化环境中工作,使用现有技术加快编码过程。对测试先行开发和新调试工具的集成支持让您可以快速找到并修复所有错误,并帮助确保高质量的解决方案。
支持的操作系统:
Windows 7的; Windows Server 2003 R2(32 位 x86);Windows Server 2003 R2 x64 版本;Windows Server 2003 服务包 2;Windows 服务器 2008 R2;3个
Windows XP (x86) Service Pack 3 – 除 Starter Edition 之外的所有版本
Windows Vista(x86 和 x64)Service Pack 2 - 除 Starter Edition 之外的所有版本
Windows 7(x86 和 x64)
Windows Server 2003(x86 和 x64)Service Pack 2 – 所有版本
如果 MSXML6 不存在,用户需要安装它
Windows Server 2003 R2(x86 和 x64)- 所有版本
Windows Server 2008(x86 和 x64)Service Pack 2 – 所有版本
Windows Server 2008 R2 (x64) - 所有版本
Visual Studio 2010 中的新增功能
它将是一个经典版本,相当于当年的6.0版本。
新功能还包括:
(1) C#4.0中的动态类型和动态规划;
(2) 多显示器支持;
(3)利用Visual Studio 2010的特性支持TDD;
(四)后勤办公室;
(5) 快速搜索功能;
(6) C++0x的新特性;
(7) IDE增强;

(8) 使用Visual C++ 2010创建Ribbon界面;
(9) 基于.NET平台的新语言
根据微软发布的一份官方文件,Visual Studio 2010 和.NET Framework 4.0 将在以下五个方面进行创新: ·民主化的应用程序生命周期管理 在一个组织中,应用程序生命周期管理(ALM)将涉及多个角色。但并非流程中的每个角色在传统意义上都是平等的。Visual Studio Team System 2010 将继续为组织内的应用程序生命周期管理流程创建一个功能相同的共享平台。·紧跟新技术潮流 每一年,行业内的新技术、新趋势层出不穷。借助 Visual Studio 2010,微软将为开发人员提供合适的工具和框架,以支持软件开发中的最新架构、开发和部署。· 给开发者惊喜 从第一个版本的 Visual Studio 开始,微软就将提高开发者的生产力和灵活性作为其目标。Visual Studio 2010 将继续关注并显着改善核心开发人员体验。·下一代平台浪潮的引领者 微软将继续投入市场领先的操作系统、工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。Visual Studio 2010 将继续关注并显着改善核心开发人员体验。·下一代平台浪潮的引领者 微软将继续投入市场领先的操作系统、工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。Visual Studio 2010 将继续关注并显着改善核心开发人员体验。·下一代平台浪潮的引领者 微软将继续投入市场领先的操作系统、工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。工具软件和服务器平台,为客户创造更高的价值。使用 Visual Studio 2010,您将能够在下一代应用程序平台上为您的客户创建出色的解决方案。· 跨部门应用程序 客户将在各种规模的组织内创建应用程序,从单个部门到整个企业。
Visual Studio 2010 将确保支持如此广泛的应用程序开发。
指示:
创建您的第一个 C 项目
运行vs10,点击【新建项目】,会弹出如下新建项目框,选择【Visual c++】->【win32控制台应用程序】,输入项目名称和位置,或者选择默认,然后点击【确定】。
弹出如下应用向导框,点击【下一步】
选择【空项目】,点击【完成】
然后,在项目的左边一栏,可以看到新建的项目(我创建的是test),然后,右击【源文件】->【添加】->【新建项】,如下:
然后会弹出Add New Item框,如下,选择【c++文件】,输入文件名,点击【Add】。
此时在左边的源文件下可以看到新建的文件,比如我创建的main.c文件,然后进入程序按【Ctrl+F5】运行。示例如下:
按【F5】调试。
Visual Studio Community 2015 是免费的,具有用于为 Windows、iOS、Android 设备或云服务器开发桌面、移动和 Web 应用程序的全套功能。该版本面向小型公司、初创企业、学生和开源软件开发人员开发的非企业软件。提供统一的客户端和服务端开发平台,支持移动端跨平台开发,具有可扩展性,具有先进高效的编程功能。
软件介绍:
VS2015版本新增多平台开发工具,支持开发全平台Win10通用应用,包括Windows10手机、Win10 PC、Xbox和HoloLens增强现实等。此外,通过VS2015,开发者还可以使用语言或 Apache Cordova、Xamarin 或 C++ 等技术,为 iOS 和 Android 平台开发应用程序。对于WEB 和服务器开发,您可以使用Python、Node.js 技术以及C#、Visual Basic 或F# 语言。
Visual Studio 2015今天如期发布了正式版。Visual Studio 2015 包括许多新功能和更新,例如通用 Windows 应用程序开发工具、适用于 iOS、Android、Windows 的跨平台移动开发工具(包括 Xamarin、Apache Cordova、Unity)、可移植 C++ 库、本机 Active C++ 模板等。 ,对Cordova、Xamarin、C++的跨平台支持都很好。它可以让您通过一个工具完成iOS、Android、Windows平台的应用。绝对是Windows 10乃至跨平台开发的首选。
跨平台支持已经成为VS2015最新的DNA。在智能手机APP的开发中,无论是针对什么样的智能设备,无论是支持Native应用还是基于HTML5的混合应用,都可以借助VS2015强大的编码、调试、调试等功能帮助程序员快速开发。和智能提示。特别是VS2015已经集成了Xamarin的安装包,Visual Studio也可以为Apple Watch开发应用了!
本次发布的Visual Studio 2015正式版收录
32/64位安装镜像和相关工具。有标准版、企业版、专业版、测试专业版、精简版等多种版本。它支持简体中文和其他语言。MSDN 开发人员现在可以下载并使用它。
同时,Visual Studio 2013 Update 5和.NET Framework 4.6正式版也已经发布,但Team Foundation Server 2015还没有发布,只给出了一个Team Foundation Server 2013 Update 5。
整个 Visual Studio 2015 包括 Visual Studio、Visual Studio Online 和 Visual Studio Code。Visual Studio Online 提供完整、轻量级、基于 Microsoft 云平台的软件生命周期支持。Online版本和TFS2015为开发团队提供了基于DevOps理念的完整解决方案。帮助开发者完成应用管理、工作、开发、联调、测试、发布的全生命周期,提供高效工具完成应用使用状态和使用监控。
Visual Code 提供了微软第一个跨平台开发工具,支持开发者在windows、linux、Mac 上开发ASP.NET 或NodeJS 应用程序。
微软的其他公告包括:
Visual Studio Community 2013 – 新的、免费的、全功能的 Visual Studio 版本,可用于开发桌面、移动、Web 和云应用程序,只允许开发非企业应用程序。
Visual Studio 2015 预览版和 .NET 2015 预览版 – Visual Studio 2015 支持 Windows、iOS 和 Android 应用程序的跨平台开发,内置对 Apache Cordova 的支持。微软和 Xamarin 宣布将简化在 Visual Studio 中安装 Xamarin 的过程,并宣布将在今年年底发布的免费版 Xamarin Starter Edition 中增加对 Visual Studio 的支持。
Visual Studio 2013 Update 4 已发布,具有大量改进和多项新功能。
Visual Studio Online DevOps:发布管理服务和云部署项目。
微软还回顾了过去的一些成就。目前,微软拥有 18 亿个 .NET 安装量、700 万次 Visual Studio 2013 下载量和 170 万个 Visual Studio Online 注册帐户。
vs2015各版本价格:
价格方面,Visual Studio Enterprise 2015首年年费为5999美元,续订价格为2569美元。这个价格明显低于 Visual Studio Ultimate 的 $13299/$4249,也低于 Visual Studio Premium 的 $6119/2569。
对于参与微软开源项目的客户,Visual Studio Enterprise 2015最终官方售价为每人每年4466美元,续费1640美元。注册该计划的客户可以以 7,793 美元的新用户价格和 2,861 美元的续订价格购买 Visual Studio Ultimate 2013。Visual Studio Premium 2013 的官方价格为新用户 3,573 美元,续订用户 1,312 美元。
微软表示,对于批量许可,Visual Studio 2015 Enterprise 的成本将比 VS 2013 Ultimate 低 43%,而对于零售,VS 2015 Enterprise 实际上将比 VS 2013 便宜 55%。
Visual Studio 2015 正式发布后,现有的 Visual Studio Ultimate 和 Visual Studio Premium 用户将通过 MSDN 自动升级到 Visual Studio Enterprise。
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配置要求:PHP7.2+thinkphp 伪静态后台地址:访问你的域名/admin 用户名:mvso 密码:123456


免责声明:根据2013年1月30日第二次修订的《计算机软件保护条例》第十七条:为学习和研究本软件所收录
的设计思想和原理,通过安装、显示、传输或者存储本软件以其他方式使用本软件的,不得征得软件著作权人许可,不向其支付任何报酬!鉴于此,也希望大家根据本说明研究软件!本站所有源代码均来自网络采集
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干货内容:PHP+HTML5响应式财经外汇喊单直播聊天室直播间系统源码_源码下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2022-11-22 05:14
源码介绍
源码说明:
php网络直播间源码HTML5金融直播间系统调用单人直播间系统源码html5适配手机,
1.美林云叫单直播系统,适用于外汇、原油、行业叫单直播
2.彩票站直播,类似于好彩网、熊猫、快散、视视彩、**彩票直播、在线投注、美女直播
新的有用功能列表
也适用于彩票等行业
同时支持 lamp 和 lnmp 架构的系统
新的有用功能列表:
1.双击会员名,可以实现@友友,有话对他单独说,图片显示如下
2.可在后台启用语音审核功能。启用该功能后,前台可登录房间管理员账号查看所有发言。审查后,消息被发送到公共屏幕,而发言者本人不知道消息已被审查。(演讲者发言立即发出,自己的屏幕显示是否审核不改变)。有效过滤所有发言。如果觉得麻烦,可以在后台关闭这个功能。
3.优化语音延迟问题,语音秒发。
4.前台皮肤可自由更换。
5.可在后台添加会员。也可以批量添加成员。
6.新增多账号互动功能,审核管理员可同时与多个注册账号和游客进行互动
前台功能
在线聊天,海量在线客户展示,支持文字、表情、图片、主播语音视频互动等多元化创新功能,让您拥有一款功能强大的专业通讯软件。有我,你就够了;标准化的叫单操作,不同级别的客户权限设置,支持注册、登录、QQ在线客服、投票、YY视频直播、自带摄像头直播。
新的功能:
游客每30秒只能发帖一次。
有彩条,有7个会员级别。
5分钟提示访客登记。
新增虚拟人发言功能,虚拟人可以成为会员,可以设置自己的等级、姓名、发言内容,内容和时间都可以自己设置。
后台功能
网站基础配置、系统设置、直播间管理、聊天记录查看、课程管理设置、QQ客服设置、公告等菜单设置;管理员角色管理、会员管理信息查询等多元化创新功能,满足您多方面的需求。
应用范围
呼叫直播
**游戏演示,互动。
随时随地通过网页实现企业电话会议。
实时分析金融走势,直播,与客户同步互动。
各个教育领域的音视频直播教学,让学生之间充分交流。
干货内容:SEO干货分享:运营一个新网站项目四步曲
找A5进行项目招商,快速获取精准代理商名单
对于一些新手站长来说,在接手一个网站项目的时候,往往不知如何下手。可能大多数SEOer从业者首先会想到挖掘关键词、采集
伪原创文章、布局外链等一些SEO功能范围内的东西。这些只是SEO道路上具体要做的事情,但是如果没有合理的规划,形成一套自己的SEO运营思路,往往会显得杂乱无章。小编运营过电商、平台、企业等不同类型的网站,在摸着石头过河的过程中形成了自己的一套SEO思路。因此,“迷途小爬虫”打算分享一下。希望能给一些新站长朋友一些启发!
1、网站数据分析
考虑到SEOer运营不同类型的网站,小编主要从网站流量(SEO流量)构成和网站渠道指数率两个方面分享。
一、网站流量的构成
当你接手一个新的网站项目时,首先要深入了解一个网站的自然搜索流量数据,主要包括首页的关键词流量数据和子页面的关键词流量数据。频道内容。这些数据可以通过流量统计工具得到。这里小编主要推荐使用GA。GA强大的过滤功能可以让你很容易区分这些数据,即使你的网站结构很杂乱。为什么理解数据是第一步?
因为这些数据会影响你在实际工作中做SEO的重点,省去你走弯路的时间。一个网站往往会有很多频道内容,尤其是平台类网站。你对这些渠道的自然搜索流量了如指掌,无论你是想处理KPI,估算周期性的网站自然搜索流量,还是准确了解你的网站流量是多少。提升点都是必不可少的因素。在实际操作过程中,你难免会把重点放在这些渠道上,同时分出一小部分精力去优化小比例的内容渠道,这样你的SEO工作时间比就实现了。一个坚实的参考。
2、网站子频道索引率
获得自然搜索流量的前提是高质量的索引数据。有经验的站长朋友可能知道,索引数据库也有高、中、低质量之分。这将不详细解释。有兴趣的SEOer可以关注一下。可通过站长后台获取不同子频道内容的索引数据。这是真实的数据,然后你可以通过技术获得每个渠道下的内容数量。一般来说就是url的个数。当然你也可以通过采集器
自己获取。,这里小编主要推荐优采云
采集
器,所有SEOer的必备神器,让你可以计算出你每个渠道的收录率。问题是,为什么需要知道指数汇率?
小编可以告诉你,了解网站渠道内容的指标率,可以让你了解网站目前的运营状况,结合流量构成数据,可以知道网站未来流量的提升点,同时,也可以理解索引质量问题。如果一个子频道的收录率达到80%以上,说明这个频道非常受搜索引擎欢迎。围绕这个频道的内容定位可以采集
到大量的文章。当然最好是伪原创,多覆盖关键词,也就是覆盖更多的目标用户。如果一个子频道的指标率惨不忍睹,这时候就得学会选择了。如果是重要的核心业务板块,可以利用一些好的渠道资源做引导。当然,外链资源、站长后台推送工具、优质原创内容更新要有针对性。总之,了解指标率会让你的工作更有针对性,也是一个很好的切入点。
2.竞争对手分析
接手一个新站点,除了了解自己的运营数据外,还需要了解竞争对手。了解你的竞争对手并不意味着你需要找准他们的漏洞来压制和排除他们,但你可以通过竞争对手找准你的漏洞。不足,才能提高和提高自己。当然,最好选择行业领先的网站进行分析。比你差的可以参考一些好的元素,但是最好把注意力放在前期比你有优势的竞争对手身上。. 至于选择一个所谓的好网站,可以通过站长工具获取一些主要的信息点,比如词库、第三方权重、预估流量等,这里不再赘述。那么面对竞争对手,你要分析哪些点呢?
主要包括以下几点:
1.网站的主题。通过了解这些内容系统的优缺点可以挖掘自己的网站,辅之以改进;
2.网站结构。高级 SEOer 实际上应该有同感。随着互联网的发展,同行的网站基本大同小异。如果一个行业互联网化得早,行业用户的浏览习惯就已经形成。比如电商网站,你会发现搜索Element框架、导航、分类导航几乎是行业标配。这个时候你要走别的路,我说很难,只能祈祷你成功;
3、外链布局。虽然外部链接没有以前那么重要了,毕竟是搜索排名算法的一员,但是权重的影响没有以前那么大了,但是知道对手的信息对您未来的外部链接布局。.
3、挖掘用户需求
通过网站数据,您可以清楚地了解网站当前的运行状况,也可以优化您日常工作的时间比例。可以让新手SEOer快速过渡到工作状态,减少网站运行过程中的不稳定性。,但往往需要提高自然搜索的流量数据。仅仅理解数据是不够的。你需要根据分析结果深入挖掘用户需求,即利用你的查询技巧深入了解用户搜索关注的信息点,从而找到流量提升点。
在这里,小编推荐使用金华站长工具,百度的关键词推荐工具,5118和光年的关键词工具等,这些工具都是免费的,但是不多,根据自己的习惯,如果你喜欢好好利用其中的两个,就可以很好的解决你的问题。以当前网站的主题内容为基础,利用这些工具对用户关注的关键词进行扩容,然后利用关键词分组工具进行细化,结合自己网站已有的内容,不断围绕扩展词构建内容,满足各种用户需求,增加用户覆盖率,因为这些词是用户真正关注的信息点,提前竞争领先对手一步,就可以快速获取这些用户,
当然,我刚才说的是在现在的内容体系下逐步完善用户需求。同样通过关键词的细化,也可以发现用户新的需求。这就需要站长和网站产品经理的快速反应。紧密合作,快速重构满足用户需求的新系统,让新的流量爆发点触手可及。
有了这些用户数据,你还会为网站自然搜索流量的激增而烦恼吗?事实上,找到正确的想法就是这么简单!
4.改善用户体验
运营一个网站,不管你的初衷是什么,最终都要在转化中实现,而转化的前提是让用户满意,能够让用户满意,也就是无论从内容上,都要提升用户体验或来自网站的浏览。用户、内容、功能体验是相通的,任何一个环节都是留住用户的关键。那么如何改善用户体验呢?
1、网站跳出率:定义不做介绍,监控网站前十个目标页面的跳出率,尤其是首页、子频道页、栏目页等,不断调整根据用户习惯进行布局,降低目标页面的跳出率,如此循环往复,你会发现网站的整体跳出率会不断下降;
2、网站平均停留时间:通过了解该指标,可以了解不同网站内容的质量属性。毕竟搜索引擎的发展越来越倾向于解决用户最终诉求的内容。就算搬运工还有效,我还是提倡SEOer。能够保持制作内容的初衷,传递对用户真正有价值的信息;
3、网站平均浏览深度:该数据主要针对网站首页、频道页、列表页。网站的平均浏览深度不断优化。其实也是在合理规划网站的内容布局,让用户可以高效的找到自己需要的内容,增加用户粘性;
4、站内搜索:通过记录用户的搜索数据,实际上可以挖掘出用户进入你网站的真实意图。通过这些数据,您可以优化您的网站页面TDK及相应内容,提升用户体验;
5、页面热图的使用:通过定义重要页面的热图,根据用户的点击习惯,优化网站内容体系中的重要版块,将核心内容直接推送给目标用户提高转换效率;
6、配置漏斗模型:通过设置目标转化,串联源数据、重要渠道页面、内容页面,了解每个环节的用户流失率,针对性优化,高效促进转化。
对于一个新手SEOer来说,以上6个数据维度如果能合理的运用到极致,对你的成长会有很大的帮助。当然,要达到这些重要的前提条件,还是需要数据的辅助。
作为SEOer,流量统计工具的使用会贯彻在整个网站运营中。在第一步、第二步和第三步的实现过程中,主要目的是获取网站的自然搜索流量,一旦用户进入网站,就需要进行流量统计。拆解这些用户数据的工具,如果是小站,用cnzz就够了,不过我还是推荐站长朋友用GA,毕竟它强大的过滤和报表功能是其他免费流量统计工具所没有的。
基本上,这就是《失落的爬虫》实战总结出来的四步攻略。理解和实施它是成功的先决条件。如果你还在犹豫,希望你能认真领会小编的操作思路。毕竟一个合格的SEOer需要培养自己的一套SEO理念,无论是和同行交流,还是在实战中运用,都会胸有成竹,包揽一切责任。 查看全部
干货内容:PHP+HTML5响应式财经外汇喊单直播聊天室直播间系统源码_源码下载
源码介绍
源码说明:
php网络直播间源码HTML5金融直播间系统调用单人直播间系统源码html5适配手机,
1.美林云叫单直播系统,适用于外汇、原油、行业叫单直播
2.彩票站直播,类似于好彩网、熊猫、快散、视视彩、**彩票直播、在线投注、美女直播
新的有用功能列表
也适用于彩票等行业
同时支持 lamp 和 lnmp 架构的系统
新的有用功能列表:
1.双击会员名,可以实现@友友,有话对他单独说,图片显示如下

2.可在后台启用语音审核功能。启用该功能后,前台可登录房间管理员账号查看所有发言。审查后,消息被发送到公共屏幕,而发言者本人不知道消息已被审查。(演讲者发言立即发出,自己的屏幕显示是否审核不改变)。有效过滤所有发言。如果觉得麻烦,可以在后台关闭这个功能。
3.优化语音延迟问题,语音秒发。
4.前台皮肤可自由更换。
5.可在后台添加会员。也可以批量添加成员。
6.新增多账号互动功能,审核管理员可同时与多个注册账号和游客进行互动
前台功能
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新的功能:
游客每30秒只能发帖一次。
有彩条,有7个会员级别。
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干货内容:SEO干货分享:运营一个新网站项目四步曲
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对于一些新手站长来说,在接手一个网站项目的时候,往往不知如何下手。可能大多数SEOer从业者首先会想到挖掘关键词、采集
伪原创文章、布局外链等一些SEO功能范围内的东西。这些只是SEO道路上具体要做的事情,但是如果没有合理的规划,形成一套自己的SEO运营思路,往往会显得杂乱无章。小编运营过电商、平台、企业等不同类型的网站,在摸着石头过河的过程中形成了自己的一套SEO思路。因此,“迷途小爬虫”打算分享一下。希望能给一些新站长朋友一些启发!
1、网站数据分析
考虑到SEOer运营不同类型的网站,小编主要从网站流量(SEO流量)构成和网站渠道指数率两个方面分享。
一、网站流量的构成
当你接手一个新的网站项目时,首先要深入了解一个网站的自然搜索流量数据,主要包括首页的关键词流量数据和子页面的关键词流量数据。频道内容。这些数据可以通过流量统计工具得到。这里小编主要推荐使用GA。GA强大的过滤功能可以让你很容易区分这些数据,即使你的网站结构很杂乱。为什么理解数据是第一步?
因为这些数据会影响你在实际工作中做SEO的重点,省去你走弯路的时间。一个网站往往会有很多频道内容,尤其是平台类网站。你对这些渠道的自然搜索流量了如指掌,无论你是想处理KPI,估算周期性的网站自然搜索流量,还是准确了解你的网站流量是多少。提升点都是必不可少的因素。在实际操作过程中,你难免会把重点放在这些渠道上,同时分出一小部分精力去优化小比例的内容渠道,这样你的SEO工作时间比就实现了。一个坚实的参考。
2、网站子频道索引率
获得自然搜索流量的前提是高质量的索引数据。有经验的站长朋友可能知道,索引数据库也有高、中、低质量之分。这将不详细解释。有兴趣的SEOer可以关注一下。可通过站长后台获取不同子频道内容的索引数据。这是真实的数据,然后你可以通过技术获得每个渠道下的内容数量。一般来说就是url的个数。当然你也可以通过采集器
自己获取。,这里小编主要推荐优采云
采集
器,所有SEOer的必备神器,让你可以计算出你每个渠道的收录率。问题是,为什么需要知道指数汇率?
小编可以告诉你,了解网站渠道内容的指标率,可以让你了解网站目前的运营状况,结合流量构成数据,可以知道网站未来流量的提升点,同时,也可以理解索引质量问题。如果一个子频道的收录率达到80%以上,说明这个频道非常受搜索引擎欢迎。围绕这个频道的内容定位可以采集
到大量的文章。当然最好是伪原创,多覆盖关键词,也就是覆盖更多的目标用户。如果一个子频道的指标率惨不忍睹,这时候就得学会选择了。如果是重要的核心业务板块,可以利用一些好的渠道资源做引导。当然,外链资源、站长后台推送工具、优质原创内容更新要有针对性。总之,了解指标率会让你的工作更有针对性,也是一个很好的切入点。

2.竞争对手分析
接手一个新站点,除了了解自己的运营数据外,还需要了解竞争对手。了解你的竞争对手并不意味着你需要找准他们的漏洞来压制和排除他们,但你可以通过竞争对手找准你的漏洞。不足,才能提高和提高自己。当然,最好选择行业领先的网站进行分析。比你差的可以参考一些好的元素,但是最好把注意力放在前期比你有优势的竞争对手身上。. 至于选择一个所谓的好网站,可以通过站长工具获取一些主要的信息点,比如词库、第三方权重、预估流量等,这里不再赘述。那么面对竞争对手,你要分析哪些点呢?
主要包括以下几点:
1.网站的主题。通过了解这些内容系统的优缺点可以挖掘自己的网站,辅之以改进;
2.网站结构。高级 SEOer 实际上应该有同感。随着互联网的发展,同行的网站基本大同小异。如果一个行业互联网化得早,行业用户的浏览习惯就已经形成。比如电商网站,你会发现搜索Element框架、导航、分类导航几乎是行业标配。这个时候你要走别的路,我说很难,只能祈祷你成功;
3、外链布局。虽然外部链接没有以前那么重要了,毕竟是搜索排名算法的一员,但是权重的影响没有以前那么大了,但是知道对手的信息对您未来的外部链接布局。.
3、挖掘用户需求
通过网站数据,您可以清楚地了解网站当前的运行状况,也可以优化您日常工作的时间比例。可以让新手SEOer快速过渡到工作状态,减少网站运行过程中的不稳定性。,但往往需要提高自然搜索的流量数据。仅仅理解数据是不够的。你需要根据分析结果深入挖掘用户需求,即利用你的查询技巧深入了解用户搜索关注的信息点,从而找到流量提升点。
在这里,小编推荐使用金华站长工具,百度的关键词推荐工具,5118和光年的关键词工具等,这些工具都是免费的,但是不多,根据自己的习惯,如果你喜欢好好利用其中的两个,就可以很好的解决你的问题。以当前网站的主题内容为基础,利用这些工具对用户关注的关键词进行扩容,然后利用关键词分组工具进行细化,结合自己网站已有的内容,不断围绕扩展词构建内容,满足各种用户需求,增加用户覆盖率,因为这些词是用户真正关注的信息点,提前竞争领先对手一步,就可以快速获取这些用户,
当然,我刚才说的是在现在的内容体系下逐步完善用户需求。同样通过关键词的细化,也可以发现用户新的需求。这就需要站长和网站产品经理的快速反应。紧密合作,快速重构满足用户需求的新系统,让新的流量爆发点触手可及。
有了这些用户数据,你还会为网站自然搜索流量的激增而烦恼吗?事实上,找到正确的想法就是这么简单!

4.改善用户体验
运营一个网站,不管你的初衷是什么,最终都要在转化中实现,而转化的前提是让用户满意,能够让用户满意,也就是无论从内容上,都要提升用户体验或来自网站的浏览。用户、内容、功能体验是相通的,任何一个环节都是留住用户的关键。那么如何改善用户体验呢?
1、网站跳出率:定义不做介绍,监控网站前十个目标页面的跳出率,尤其是首页、子频道页、栏目页等,不断调整根据用户习惯进行布局,降低目标页面的跳出率,如此循环往复,你会发现网站的整体跳出率会不断下降;
2、网站平均停留时间:通过了解该指标,可以了解不同网站内容的质量属性。毕竟搜索引擎的发展越来越倾向于解决用户最终诉求的内容。就算搬运工还有效,我还是提倡SEOer。能够保持制作内容的初衷,传递对用户真正有价值的信息;
3、网站平均浏览深度:该数据主要针对网站首页、频道页、列表页。网站的平均浏览深度不断优化。其实也是在合理规划网站的内容布局,让用户可以高效的找到自己需要的内容,增加用户粘性;
4、站内搜索:通过记录用户的搜索数据,实际上可以挖掘出用户进入你网站的真实意图。通过这些数据,您可以优化您的网站页面TDK及相应内容,提升用户体验;
5、页面热图的使用:通过定义重要页面的热图,根据用户的点击习惯,优化网站内容体系中的重要版块,将核心内容直接推送给目标用户提高转换效率;
6、配置漏斗模型:通过设置目标转化,串联源数据、重要渠道页面、内容页面,了解每个环节的用户流失率,针对性优化,高效促进转化。
对于一个新手SEOer来说,以上6个数据维度如果能合理的运用到极致,对你的成长会有很大的帮助。当然,要达到这些重要的前提条件,还是需要数据的辅助。
作为SEOer,流量统计工具的使用会贯彻在整个网站运营中。在第一步、第二步和第三步的实现过程中,主要目的是获取网站的自然搜索流量,一旦用户进入网站,就需要进行流量统计。拆解这些用户数据的工具,如果是小站,用cnzz就够了,不过我还是推荐站长朋友用GA,毕竟它强大的过滤和报表功能是其他免费流量统计工具所没有的。
基本上,这就是《失落的爬虫》实战总结出来的四步攻略。理解和实施它是成功的先决条件。如果你还在犹豫,希望你能认真领会小编的操作思路。毕竟一个合格的SEOer需要培养自己的一套SEO理念,无论是和同行交流,还是在实战中运用,都会胸有成竹,包揽一切责任。
事实:微信公众号不光比微博方便了,而且更有趣
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 90 次浏览 • 2022-11-20 10:16
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解决方案:同城交友源码,实现移动端极简开发的注意事项
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-11-19 15:23
随着同城约会源码的不断发展,功能越来越丰富,技术也越来越成熟,但随之而来的问题却越来越多。为了降低风险发生概率,优化用户体验,需要实现同城交友源码移动端的简化开发。在实施移动极简开发时需要注意什么?
一、化繁为简
虽然简化复杂看似简单,但实际上要做好是相当困难的,主要是在简化同城约会的源码时,不能影响正常的业务流程,还需要保证功能体验的流畅性。因此,简化复杂的常用手段有:实现扁平化设计,不在页面显示上添加太多其他分支进程,使用没有输入框的简单选择,等等。
二、突出核心功能
这
城市约会源码中的核心功能实际上是指那些能够满足用户刚性需求的主要业务流程,而为了在移动端实现极简化开发,需要尽可能简化用户的操作流程。在一些比较复杂的移动场景中,为了突出核心功能,我们可以这样做,比如在没有网络的情况下,实现用户信息的保存;如出现错误时,给用户提示是否继续等。
3.符合用户使用习惯
除了操作同城约会源码
在移动端需要尽可能简单,也需要符合用户的习惯,这样才能保证用户的体验,虽然在同城约会源码开发可以通过一些新颖的开发吸引用户的注意力,但不能挑战用户的习惯,否则得不偿失。
四、降低用户的认知负荷
在实现同城交年源码移动端的极简发展时,应注意以下三点:
1.不要让用户思考:即在移动端开发文案、输入框等需要通俗易懂。
2.不要让用户看到:即在同城约会的源码中控制页面上的文字信息量,尽可能通过更简洁的语言和文字传达更多的信息。
3.不让用户发现:即在开发同城约会的源码时,尽可能减少页面上的层次设计,重要入口应设计在显眼的位置,让用户一目了然,从而降低用户的运营成本,提升用户体验。
此外,在实现同城交友源码移动端的极简化开发时,还需要遵循可视性、易操作性、快速浏览的原则。其实,移动端的极简开发并不是简单的开发,而是需要满足用户和业务逻辑,合理开发,只有从用户的角度出发,才能关注每一个开发细节,才能保证城市交友源码的成品质量。
总结:做网站优化要分析竞争对手哪些SEO数据
在网络竞争环境中,学会分析竞争对手,用数据指导决策,是SEO专业精神的体现。
如何让你的网站比同行更完美、排名更好,不仅要看对手网站站长的数据,还要关注网站内外的相关数据。以下是Senitec SEO为大家表达的。
首先,我应该如何看待竞争对手站长的数据?
站长、爱站、5118工具是比较常用的在线SEO综合查询工具,通过查看网站的数据变化趋势,对我们调整优化策略很有帮助。
1)从权重和PR估计来看彼此之间的差距;
2)从域名的注册时间,看对方域名的运营时间,分析竞争的难度;
3)关键词词库,表明有多少关键词网站排在前五页。如果同义词库越来越完整,我们可以用这几个词作为参考部署内容。
4)网站收录数据:从总收录、月收录和收录趋势中估算网站内容的数量和质量。
其次,查看网站上的数据。
查看网站结构的类型和级别,并从竞争对手完成的更好部分中学习;
看看HTML代码优化:tdk,h标签,nofollow,alt和其他标签是如何设置的。
页面样式、颜色匹配、首页图片比例和关键词密度;
文章的更新频率,即一天发布多少文章;
检查秒级收到的页面功能,如标题写作、文章布局、锚文本、内部链接设置、是否有相关推荐等。
第三,异地推广渠道和手段。
包括是否有大量的第三方平台进行推广,如自建博客、B2B、知名行业论坛、分类信息网络等;好友链的数量和增加频率等。通过相关域命令域名:+域名,或直接使用网站站长工具进行分析。
当然,产品分析也不容忽视。分析竞争对手产品的价格、功能、技术含量等特点,另辟蹊径,开发符合自身产品定位的广告文案,充分发挥优势。例如,在价格相似的情况下,突出我们产品易于使用和耐用等特性
总结:竞争对手的SEO数据分析大致如上述三点所述。当我们的优化遇到瓶颈时,我们不妨跳出来,看看行业的竞争对手是如何优化的,以获得新的思维和灵感。重点提醒,大部分首页的比较非常有参考价值。 查看全部
解决方案:同城交友源码,实现移动端极简开发的注意事项
随着同城约会源码的不断发展,功能越来越丰富,技术也越来越成熟,但随之而来的问题却越来越多。为了降低风险发生概率,优化用户体验,需要实现同城交友源码移动端的简化开发。在实施移动极简开发时需要注意什么?
一、化繁为简
虽然简化复杂看似简单,但实际上要做好是相当困难的,主要是在简化同城约会的源码时,不能影响正常的业务流程,还需要保证功能体验的流畅性。因此,简化复杂的常用手段有:实现扁平化设计,不在页面显示上添加太多其他分支进程,使用没有输入框的简单选择,等等。
二、突出核心功能
这

城市约会源码中的核心功能实际上是指那些能够满足用户刚性需求的主要业务流程,而为了在移动端实现极简化开发,需要尽可能简化用户的操作流程。在一些比较复杂的移动场景中,为了突出核心功能,我们可以这样做,比如在没有网络的情况下,实现用户信息的保存;如出现错误时,给用户提示是否继续等。
3.符合用户使用习惯
除了操作同城约会源码
在移动端需要尽可能简单,也需要符合用户的习惯,这样才能保证用户的体验,虽然在同城约会源码开发可以通过一些新颖的开发吸引用户的注意力,但不能挑战用户的习惯,否则得不偿失。
四、降低用户的认知负荷

在实现同城交年源码移动端的极简发展时,应注意以下三点:
1.不要让用户思考:即在移动端开发文案、输入框等需要通俗易懂。
2.不要让用户看到:即在同城约会的源码中控制页面上的文字信息量,尽可能通过更简洁的语言和文字传达更多的信息。
3.不让用户发现:即在开发同城约会的源码时,尽可能减少页面上的层次设计,重要入口应设计在显眼的位置,让用户一目了然,从而降低用户的运营成本,提升用户体验。
此外,在实现同城交友源码移动端的极简化开发时,还需要遵循可视性、易操作性、快速浏览的原则。其实,移动端的极简开发并不是简单的开发,而是需要满足用户和业务逻辑,合理开发,只有从用户的角度出发,才能关注每一个开发细节,才能保证城市交友源码的成品质量。
总结:做网站优化要分析竞争对手哪些SEO数据
在网络竞争环境中,学会分析竞争对手,用数据指导决策,是SEO专业精神的体现。
如何让你的网站比同行更完美、排名更好,不仅要看对手网站站长的数据,还要关注网站内外的相关数据。以下是Senitec SEO为大家表达的。
首先,我应该如何看待竞争对手站长的数据?
站长、爱站、5118工具是比较常用的在线SEO综合查询工具,通过查看网站的数据变化趋势,对我们调整优化策略很有帮助。
1)从权重和PR估计来看彼此之间的差距;

2)从域名的注册时间,看对方域名的运营时间,分析竞争的难度;
3)关键词词库,表明有多少关键词网站排在前五页。如果同义词库越来越完整,我们可以用这几个词作为参考部署内容。
4)网站收录数据:从总收录、月收录和收录趋势中估算网站内容的数量和质量。
其次,查看网站上的数据。
查看网站结构的类型和级别,并从竞争对手完成的更好部分中学习;
看看HTML代码优化:tdk,h标签,nofollow,alt和其他标签是如何设置的。
页面样式、颜色匹配、首页图片比例和关键词密度;

文章的更新频率,即一天发布多少文章;
检查秒级收到的页面功能,如标题写作、文章布局、锚文本、内部链接设置、是否有相关推荐等。
第三,异地推广渠道和手段。
包括是否有大量的第三方平台进行推广,如自建博客、B2B、知名行业论坛、分类信息网络等;好友链的数量和增加频率等。通过相关域命令域名:+域名,或直接使用网站站长工具进行分析。
当然,产品分析也不容忽视。分析竞争对手产品的价格、功能、技术含量等特点,另辟蹊径,开发符合自身产品定位的广告文案,充分发挥优势。例如,在价格相似的情况下,突出我们产品易于使用和耐用等特性
总结:竞争对手的SEO数据分析大致如上述三点所述。当我们的优化遇到瓶颈时,我们不妨跳出来,看看行业的竞争对手是如何优化的,以获得新的思维和灵感。重点提醒,大部分首页的比较非常有参考价值。
解决方案:在线伪原创源码优化推广是如何来实现长时间得不到流量的
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-11-16 08:30
在线伪原创源码。包括翻译软件、加工软件、转换工具、替换工具、购买工具和各种破解版等等。全网任何字段都可以翻译和导入。最有趣的是效果还特别好,随便一篇在线原创文章都能被搜索引擎收录,也就是说,关键词全网任何一家搜索引擎都能找到。
如果网站长时间得不到流量,第一时间想到的就是外包或者换一种方式吧。而且一般换到外包公司后都是重新在外包公司建站,重新排名,甚至更换域名等。而如果是自己建设网站的话,相对于自己在外包公司建站,少了以下几个步骤:选择人员:多数网站无论技术还是管理人员都来自外包公司,如果外包公司资金有限,选择的人员无法完成网站部署和维护,出现前后不一致的情况也是常有的事情。
网站升级:网站升级是必不可少的环节,维护网站的人员既有技术人员也有管理人员,如果选择人员水平不够,网站对自己来说没有什么太大价值,没有必要花钱来支持网站升级,网站升级换代频繁,也会降低自己的网站价值,浪费人力成本。信息查询:只有尽快获取更详细的网站信息,才能提升网站收录和排名,这些信息通常会通过搜索引擎获取。
从搜索引擎获取到了用户网站的一些基本信息,这可以非常有效的提升网站权重和收录量。优化推广:优化推广是如何来实现长时间得不到流量的呢?有时候自己上传的素材数量太少,无法满足需求;或者经费有限,只有一种或几种关键词,得不到大量排名,导致收录不多,百度蜘蛛无法到达网站。用户想要的某个需求没有得到满足,获取用户需求也就是最终目的,但是如果优化推广并不会实现这个目的,再好的网站也只是空谈。
其实如果想要获取大量的访问,尽量可以通过第三方的平台,例如站长之家等,有专门的自媒体可以提供网站排名的相关的咨询,也可以交流更多的网站推广方法,更多的网站排名及网站布局技巧都会更快的成为你网站的排名带来流量。 查看全部
解决方案:在线伪原创源码优化推广是如何来实现长时间得不到流量的
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如果网站长时间得不到流量,第一时间想到的就是外包或者换一种方式吧。而且一般换到外包公司后都是重新在外包公司建站,重新排名,甚至更换域名等。而如果是自己建设网站的话,相对于自己在外包公司建站,少了以下几个步骤:选择人员:多数网站无论技术还是管理人员都来自外包公司,如果外包公司资金有限,选择的人员无法完成网站部署和维护,出现前后不一致的情况也是常有的事情。
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 92 次浏览 • 2022-11-15 17:18
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事实:在线伪原创源码,方便再次编辑,本地化抄袭就有了第一
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-11-15 16:16
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百度的一片文章去掉标题和标签,
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2022-11-14 22:30
2. 使用尽可能少的标签
其实我推荐你使用tags进行排名,这样可以解决采集的内容没有排名的问题,因为你可以在tag标签里面放多个采集相关的内容,这样就可以了当一个高质量的聚合页面出来时,排名的希望也很高。
但是很多人犯的错误是没有控制标签页。如上图所示,这个标签只有一个文章。毫无疑问,这个问题会被“强风算法”击中,所以与其创建这样的页面,还不如放弃做聚合页面。
那么有的朋友可能也有这种错误。将相关性较弱的页面聚合到标签中是没有意义的。毕竟整个页面中并没有与这个标签相关的文章。如果要这个词的排名,可能性几乎是0,而且还被“强风算法”击中。
3. 恶意采集
跟他沟通后,他自己说,上个月采集发表了500篇文章,然后一天之内全部发布。毫无疑问,恶意采集是搜索引擎的攻击对象,搜索引擎排查此类问题并不难。恶意 采集 是许多网站管理员正在做的事情。
如上图,本站曾经采集我的网站,被我举报什么都没留下,所以恶意采集,你懂的。
4. 用户体验
这套长城模板可以说权限非常开放。如果你做得好,它可能对用户体验非常有益。在用户体验方面,我的建议是在右侧添加本栏的。文章和作者最新发布的文章,首先同作者发布的文章的类型基本一致,本作者主攻SEO,然后基本是文章写的也和SEO有关,所以相关性比较强,同栏的文章也是比较强的方法。毕竟我们在发布SEO内容的时候,自然会选择发布在SEO栏目中,这样调用的时候就很相关了。然后本站调出了作者最新的文章,可以加文章 同一列的。有了底部的相关推荐,基本上用户看了一篇文章的文章后,停留时间就会突飞猛进。
5.敏感内容,无目标排名
可能您在本站没有看到任何敏感词或非法行业。2020年1月,百度发起了对“推广SEO搜索优化业务”的打击,所以如果你是新站,上来做SEO知识,可以说是直接针对百度。对于此公告,您可以在线查看打击情况。包括打压的时候,“SEO”等关键词的竞标被禁止,竞标被禁止。你认为你的免费人会让你活着吗?
其次,没有确切的目标词,自然没有排名。如上图所示,这个文章可以说没有确切的目标词。用户会不会搜索“分析”来找你网站?如果你页面的主词是“网站收录”,那么至少这个词应该定位好。排名更有希望。
总结:最后给大家一些针对性的建议,分批提交历史内容。站长平台的普通收录是为你提交历史内容,因为帖子的下沉和内容的时效性可能会导致页面收录不再是收录,如果没有办法解决修改历史内容的及时性,那么最好的办法就是批量提交历史内容。
那么长城一共有6万篇文章,每天有5万多页提交给搜索引擎,所以就算我的网站没有秒收录,我也能做到超过一周内80%。收录,一个月内达到收录的99%+,以后不会收录不再收录。但是,大多数 wordpress 插件不支持这种提交方式。我用自己制作的小工具分批提交。当然,本站可能还有更多问题,在评论区留给大家解答。
如果你需要学习SEO优化,可以加我微信(394062665),我会教你从快0到权重7的优化方法。下面是一些案例。
汇总:机器学习之数据均衡算法种类大全+Python代码一文详解(下)
(6).AllKNN
与RepeatedEditedNearestNeighbours 不同,该算法内部的最近邻算法在每次迭代时邻域数增加。
代码总结在上面。这三类算法大同小异,但都是在EditedNearestNeighbours的基础上进行了优化:
(7).InstanceHardnessThreshold
使用分类器的预测排除样本。所有低概率分类的样本将被删除。
from imblearn.under_sampling import InstanceHardnessThreshold
samplers = {
FunctionSampler(), # identity resampler
InstanceHardnessThreshold(
estimator=LogisticRegression(),
random_state=0,
),
}
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(15, 15))
for ax, sampler in zip(axs, samplers):
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(
X,
y,
model,
ax[0],
title=f"Decision function with \n{sampler.__class__.__name__}",
)
plot_resampling(
X, y, sampler, ax[1], title=f"Resampling using \n{sampler.__class__.__name__}"
)
fig.tight_layout()
plt.show()
(8).NearMiss
NearMiss 算法实现了一些启发式规则来选择样本。NearMiss-1 从多数类中选择与最近的少数类样本的平均距离最小的样本。NearMiss-2 从与负类最远样本的平均距离最小的多数类中选择样本。NearMiss-3 是一个两步算法:首先,对于每个少数样本,保留其最近邻;然后,选择与最近邻的平均距离最大的多数样本。
from imblearn.under_sampling import NearMiss
X, y = create_dataset(n_samples=1000, weights=(0.05, 0.15, 0.8), class_sep=1.5)
samplers = [NearMiss(version=1), NearMiss(version=2), NearMiss(version=3)]
fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols=2, figsize=(15, 25))
for ax, sampler in zip(axs, samplers):
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(
X,
y,
model,
ax[0],
title=f"Decision function for {sampler.__class__.__name__}-{sampler.version}",
)
plot_resampling(
X,
y,
sampler,
ax[1],
title=f"Resampling using {sampler.__class__.__name__}-{sampler.version}",
)
fig.tight_layout()
(9).NeighbourhoodCleaningRule
NeighbourhoodCleaningRule 使用 EditedNearestNeighbours 删除一些样本。此外,他们使用 3 个最近邻来删除不符合此规则的样本。
代码已粘贴在 CondensedNearestNeighbour 列中:
(10) 单面选择
1-NN 被用于 TomekLinks 以去除被认为有噪声的样本。
代码已粘贴在 CondensedNearestNeighbour 列中:
(11)。TomekLinks
TomekLinks:样本x和样本y来自不同的类别,并且满足以下条件,称为TomekLinks:没有其他样本z,使得d(x, z) < d(xy)或d( y, z) < d(x, y) 成立。其中d(.)表示两个样本之间的距离,即两个样本是相邻的。这时候样本x或者样本y很可能是Noisy数据,或者两个样本在边界附近的地方。
TomekLinks 函数中的 auto 参数控制 Tomek 链接中的哪些样本被删除。默认 ratio='auto'' 删除多数类的样本,当 ratio='ll' 时,两个样本都被删除。
from collections import Counter
from sklearn.datasets import make_classification
from imblearn.under_sampling import TomekLinks
X, y = make_classification(n_classes=2, class_sep=2,
weights=[0.1, 0.9], n_informative=3, n_redundant=1, flip_y=0,
n_features=20, n_clusters_per_class=1, n_samples=1000, random_state=10)
tl = TomekLinks()
X_res, y_res = tl.fit_resample(X, y)
2.过采样算法:
在随机过采样的基础上,一方面通过样本构建降低直接复制样本代理的过拟合风险,另一方面实现样本平衡。例如,样本构建方法 SMOTE(合成少数过采样技术)及其衍生算法。
(1).SMOTE
通过从一小组样本中筛选样本
和
和相应的随机数
,通过两个样本之间的关系构造一个新样本
. SMOTE算法的基本思想是对少数类样本进行分析,根据少数类样本人工合成新样本加入数据集中,如下图所示。算法流程如下:
对于少数类中的每个样本,以欧式距离为标准,计算其到少数类样本集中所有样本的距离,得到其k个最近邻。
根据样本不平衡率设置一个采样率,确定采样率N。对于每个少数类样本,从其k近邻中随机选择若干个样本,假设选择的近邻为
.
对于每个随机选择的邻居
,分别与原创样本
根据以下公式构造一个新样本。
伪代码:
SMOTE会随机选择少数样本合成新样本,不考虑周围样本,容易出现两个问题:
如果选择的少数类样本也被少数类样本包围,那么新合成的样本将不会提供太多有用的信息。这就像 SVM 中远离边缘的点对决策边界几乎没有影响。
如果选择的少数类样本被多数类样本包围,这可能是噪声,新合成的样本将大部分与周围的多数类样本重叠,使得分类变得困难。
总的来说,我们希望新合成的少数类样本能够靠近两个类的边界,这往往可以为分类提供足够的信息。
from imblearn import FunctionSampler # to use a idendity sampler
from imblearn.over_sampling import SMOTE, ADASYN
X, y = create_dataset(n_samples=150, weights=(0.1, 0.2, 0.7))
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(15, 15))
samplers = [
FunctionSampler(),
RandomOverSampler(random_state=0),
SMOTE(random_state=0),
ADASYN(random_state=0),
]
for ax, sampler in zip(axs.ravel(), samplers):
title = "Original dataset" if isinstance(sampler, FunctionSampler) else None
plot_resampling(X, y, sampler, ax, title=title)
fig.tight_layout(
(2).RandomOverSampler
从具有少量样本的类中随机采样,然后将采样的样本添加到数据集中。不过这种方法现在用的不多,因为重复采样往往会导致严重的过拟合,所以目前主流的过采样方法是通过某种方式人为地合成一些少数类样本,以达到类平衡的目的。
from imblearn.pipeline import make_pipeline
from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler
X, y = create_dataset(n_samples=100, weights=(0.05, 0.25, 0.7))
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(15, 7))
clf.fit(X, y)
plot_decision_function(X, y, clf, axs[0], title="Without resampling")
sampler = RandomOverSampler(random_state=0)
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(X, y, model, axs[1], f"Using {model[0].__class__.__name__}")
fig.suptitle(f"Decision function of {clf.__class__.__name__}")
fig.tight_layout()
(3) SMOTEN、BorderlineSMOTE、KMeansSMOTE、SVMSMOTE
SMOTE 通过识别在重采样期间要考虑的特定样本提出了几种变体。边界版本(BorderlineSMOTE)将检测在两个类之间的边界中选择了哪个点。SVM 版本 ( SVMSMOTE ) 将使用通过 SVM 算法找到的支持向量来创建新样本,而 KMeans 版本 ( KMeansSMOTE ) 将预先聚类,根据每个聚类密度在每个聚类中独立生成样本。
from imblearn.over_sampling import BorderlineSMOTE, KMeansSMOTE, SVMSMOTE
X, y = create_dataset(n_samples=5000, weights=(0.01, 0.05, 0.94), class_sep=0.8)
fig, axs = plt.subplots(5, 2, figsize=(15, 30))
samplers = [
SMOTE(random_state=0),
BorderlineSMOTE(random_state=0, kind="borderline-1"),
BorderlineSMOTE(random_state=0, kind="borderline-2"),
KMeansSMOTE(random_state=0),
SVMSMOTE(random_state=0),
]
for ax, sampler in zip(axs, samplers):
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(
<p>
X, y, clf, ax[0], title=f"Decision function for {sampler.__class__.__name__}"
)
plot_resampling(X, y, sampler, ax[1])
fig.suptitle("Decision function and resampling using SMOTE variants")
fig.tight_layout()</p>
在处理连续和分类特征的混合时,SMOTENC 是唯一可以处理这种情况的方法。
from collections import Counter
from imblearn.over_sampling import SMOTENC
rng = np.random.RandomState(42)
n_samples = 50
# Create a dataset of a mix of numerical and categorical data
X = np.empty((n_samples, 3), dtype=object)
X[:, 0] = rng.choice(["A", "B", "C"], size=n_samples).astype(object)
X[:, 1] = rng.randn(n_samples)
X[:, 2] = rng.randint(3, size=n_samples)
y = np.array([0] * 20 + [1] * 30)
print("The original imbalanced dataset")
print(sorted(Counter(y).items()))
print()
print("The first and last columns are containing categorical features:")
print(X[:5])
print()
smote_nc = SMOTENC(categorical_features=[0, 2], random_state=0)
X_resampled, y_resampled = smote_nc.fit_resample(X, y)
print("Dataset after resampling:")
print(sorted(Counter(y_resampled).items()))
print()
print("SMOTE-NC will generate categories for the categorical features:")
print(X_resampled[-5:])
print()
但是,如果数据集仅收录分类特征,则应使用 SMOTEN。:
from imblearn.over_sampling import SMOTEN
# Generate only categorical data
X = np.array(["A"] * 10 + ["B"] * 20 + ["C"] * 30, dtype=object).reshape(-1, 1)
y = np.array([0] * 20 + [1] * 40, dtype=np.int32)
print(f"Original class counts: {Counter(y)}")
print()
print(X[:5])
print()
sampler = SMOTEN(random_state=0)
X_res, y_res = sampler.fit_resample(X, y)
print(f"Class counts after resampling {Counter(y_res)}")
print()
print(X_res[-5:])
print()
(4).ADASYN
不平衡学习的自适应综合采样方法,
ADASYN 思想:基于根据少数类数据样本的分布自适应生成少数类数据样本的思想:较难学习的少数类样本比更易学习的样本生成更多的合成数据。ADASYN方法不仅可以减少原创数据分布不平衡带来的学习偏差,还可以自适应地将决策边界转移到难以学习的样本上。关键思想是以密度分布为标准,自动决定每个少数类样本需要生成的合成样本的数量。物理上,不同少数民族的权重分布是根据他们的学习难度来衡量的。
from imblearn import FunctionSampler # to use a idendity sampler
from imblearn.over_sampling import SMOTE, ADASYN
X, y = create_dataset(n_samples=150, weights=(0.1, 0.2, 0.7))
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(15, 15))
samplers = [
FunctionSampler(),
RandomOverSampler(random_state=0),
SMOTE(random_state=0),
ADASYN(random_state=0),
]
for ax, sampler in zip(axs.ravel(), samplers):
title = "Original dataset" if isinstance(sampler, FunctionSampler) else None
plot_resampling(X, y, sampler, ax, title=title)
fig.tight_layout()
3. 组合采样
(1)。SMOTETomek, SMOTEENN
SMOTE 允许生成样本。但是,这种过采样方法对底层分布没有任何了解。因此,可能会生成一些噪声样本,例如,当不同的类别没有很好地分离时。因此,应用欠采样算法来清理噪声样本可能是有益的。文献中常用两种方法:(i)Tomek 的链接和(ii)编辑最近邻清理方法。不平衡学习提供了两个即用型采样器,SMOTETomek 和 SMOTEENN。
每种采样方式的参数和详细原理将在我的机器学习专栏中一一介绍:机器学习
该方法基于:数据预处理,如果想从建模0开始,强烈推荐订阅我的个人博客~ 查看全部
汇总:网站分析:粉丝站点免费分析及给出排名策略!
2. 使用尽可能少的标签
其实我推荐你使用tags进行排名,这样可以解决采集的内容没有排名的问题,因为你可以在tag标签里面放多个采集相关的内容,这样就可以了当一个高质量的聚合页面出来时,排名的希望也很高。
但是很多人犯的错误是没有控制标签页。如上图所示,这个标签只有一个文章。毫无疑问,这个问题会被“强风算法”击中,所以与其创建这样的页面,还不如放弃做聚合页面。
那么有的朋友可能也有这种错误。将相关性较弱的页面聚合到标签中是没有意义的。毕竟整个页面中并没有与这个标签相关的文章。如果要这个词的排名,可能性几乎是0,而且还被“强风算法”击中。
3. 恶意采集

跟他沟通后,他自己说,上个月采集发表了500篇文章,然后一天之内全部发布。毫无疑问,恶意采集是搜索引擎的攻击对象,搜索引擎排查此类问题并不难。恶意 采集 是许多网站管理员正在做的事情。
如上图,本站曾经采集我的网站,被我举报什么都没留下,所以恶意采集,你懂的。
4. 用户体验
这套长城模板可以说权限非常开放。如果你做得好,它可能对用户体验非常有益。在用户体验方面,我的建议是在右侧添加本栏的。文章和作者最新发布的文章,首先同作者发布的文章的类型基本一致,本作者主攻SEO,然后基本是文章写的也和SEO有关,所以相关性比较强,同栏的文章也是比较强的方法。毕竟我们在发布SEO内容的时候,自然会选择发布在SEO栏目中,这样调用的时候就很相关了。然后本站调出了作者最新的文章,可以加文章 同一列的。有了底部的相关推荐,基本上用户看了一篇文章的文章后,停留时间就会突飞猛进。
5.敏感内容,无目标排名
可能您在本站没有看到任何敏感词或非法行业。2020年1月,百度发起了对“推广SEO搜索优化业务”的打击,所以如果你是新站,上来做SEO知识,可以说是直接针对百度。对于此公告,您可以在线查看打击情况。包括打压的时候,“SEO”等关键词的竞标被禁止,竞标被禁止。你认为你的免费人会让你活着吗?

其次,没有确切的目标词,自然没有排名。如上图所示,这个文章可以说没有确切的目标词。用户会不会搜索“分析”来找你网站?如果你页面的主词是“网站收录”,那么至少这个词应该定位好。排名更有希望。
总结:最后给大家一些针对性的建议,分批提交历史内容。站长平台的普通收录是为你提交历史内容,因为帖子的下沉和内容的时效性可能会导致页面收录不再是收录,如果没有办法解决修改历史内容的及时性,那么最好的办法就是批量提交历史内容。
那么长城一共有6万篇文章,每天有5万多页提交给搜索引擎,所以就算我的网站没有秒收录,我也能做到超过一周内80%。收录,一个月内达到收录的99%+,以后不会收录不再收录。但是,大多数 wordpress 插件不支持这种提交方式。我用自己制作的小工具分批提交。当然,本站可能还有更多问题,在评论区留给大家解答。
如果你需要学习SEO优化,可以加我微信(394062665),我会教你从快0到权重7的优化方法。下面是一些案例。
汇总:机器学习之数据均衡算法种类大全+Python代码一文详解(下)
(6).AllKNN
与RepeatedEditedNearestNeighbours 不同,该算法内部的最近邻算法在每次迭代时邻域数增加。
代码总结在上面。这三类算法大同小异,但都是在EditedNearestNeighbours的基础上进行了优化:
(7).InstanceHardnessThreshold
使用分类器的预测排除样本。所有低概率分类的样本将被删除。
from imblearn.under_sampling import InstanceHardnessThreshold
samplers = {
FunctionSampler(), # identity resampler
InstanceHardnessThreshold(
estimator=LogisticRegression(),
random_state=0,
),
}
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(15, 15))
for ax, sampler in zip(axs, samplers):
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(
X,
y,
model,
ax[0],
title=f"Decision function with \n{sampler.__class__.__name__}",
)
plot_resampling(
X, y, sampler, ax[1], title=f"Resampling using \n{sampler.__class__.__name__}"
)
fig.tight_layout()
plt.show()
(8).NearMiss
NearMiss 算法实现了一些启发式规则来选择样本。NearMiss-1 从多数类中选择与最近的少数类样本的平均距离最小的样本。NearMiss-2 从与负类最远样本的平均距离最小的多数类中选择样本。NearMiss-3 是一个两步算法:首先,对于每个少数样本,保留其最近邻;然后,选择与最近邻的平均距离最大的多数样本。
from imblearn.under_sampling import NearMiss
X, y = create_dataset(n_samples=1000, weights=(0.05, 0.15, 0.8), class_sep=1.5)
samplers = [NearMiss(version=1), NearMiss(version=2), NearMiss(version=3)]
fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols=2, figsize=(15, 25))
for ax, sampler in zip(axs, samplers):
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(
X,
y,
model,
ax[0],
title=f"Decision function for {sampler.__class__.__name__}-{sampler.version}",
)
plot_resampling(
X,
y,
sampler,
ax[1],
title=f"Resampling using {sampler.__class__.__name__}-{sampler.version}",
)
fig.tight_layout()
(9).NeighbourhoodCleaningRule
NeighbourhoodCleaningRule 使用 EditedNearestNeighbours 删除一些样本。此外,他们使用 3 个最近邻来删除不符合此规则的样本。
代码已粘贴在 CondensedNearestNeighbour 列中:
(10) 单面选择
1-NN 被用于 TomekLinks 以去除被认为有噪声的样本。
代码已粘贴在 CondensedNearestNeighbour 列中:
(11)。TomekLinks
TomekLinks:样本x和样本y来自不同的类别,并且满足以下条件,称为TomekLinks:没有其他样本z,使得d(x, z) < d(xy)或d( y, z) < d(x, y) 成立。其中d(.)表示两个样本之间的距离,即两个样本是相邻的。这时候样本x或者样本y很可能是Noisy数据,或者两个样本在边界附近的地方。
TomekLinks 函数中的 auto 参数控制 Tomek 链接中的哪些样本被删除。默认 ratio='auto'' 删除多数类的样本,当 ratio='ll' 时,两个样本都被删除。
from collections import Counter
from sklearn.datasets import make_classification
from imblearn.under_sampling import TomekLinks
X, y = make_classification(n_classes=2, class_sep=2,
weights=[0.1, 0.9], n_informative=3, n_redundant=1, flip_y=0,
n_features=20, n_clusters_per_class=1, n_samples=1000, random_state=10)
tl = TomekLinks()
X_res, y_res = tl.fit_resample(X, y)
2.过采样算法:
在随机过采样的基础上,一方面通过样本构建降低直接复制样本代理的过拟合风险,另一方面实现样本平衡。例如,样本构建方法 SMOTE(合成少数过采样技术)及其衍生算法。
(1).SMOTE

通过从一小组样本中筛选样本
和
和相应的随机数
,通过两个样本之间的关系构造一个新样本
. SMOTE算法的基本思想是对少数类样本进行分析,根据少数类样本人工合成新样本加入数据集中,如下图所示。算法流程如下:
对于少数类中的每个样本,以欧式距离为标准,计算其到少数类样本集中所有样本的距离,得到其k个最近邻。
根据样本不平衡率设置一个采样率,确定采样率N。对于每个少数类样本,从其k近邻中随机选择若干个样本,假设选择的近邻为
.
对于每个随机选择的邻居
,分别与原创样本
根据以下公式构造一个新样本。
伪代码:
SMOTE会随机选择少数样本合成新样本,不考虑周围样本,容易出现两个问题:
如果选择的少数类样本也被少数类样本包围,那么新合成的样本将不会提供太多有用的信息。这就像 SVM 中远离边缘的点对决策边界几乎没有影响。
如果选择的少数类样本被多数类样本包围,这可能是噪声,新合成的样本将大部分与周围的多数类样本重叠,使得分类变得困难。
总的来说,我们希望新合成的少数类样本能够靠近两个类的边界,这往往可以为分类提供足够的信息。
from imblearn import FunctionSampler # to use a idendity sampler
from imblearn.over_sampling import SMOTE, ADASYN
X, y = create_dataset(n_samples=150, weights=(0.1, 0.2, 0.7))
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(15, 15))
samplers = [
FunctionSampler(),
RandomOverSampler(random_state=0),
SMOTE(random_state=0),
ADASYN(random_state=0),
]
for ax, sampler in zip(axs.ravel(), samplers):
title = "Original dataset" if isinstance(sampler, FunctionSampler) else None
plot_resampling(X, y, sampler, ax, title=title)
fig.tight_layout(
(2).RandomOverSampler
从具有少量样本的类中随机采样,然后将采样的样本添加到数据集中。不过这种方法现在用的不多,因为重复采样往往会导致严重的过拟合,所以目前主流的过采样方法是通过某种方式人为地合成一些少数类样本,以达到类平衡的目的。
from imblearn.pipeline import make_pipeline
from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler
X, y = create_dataset(n_samples=100, weights=(0.05, 0.25, 0.7))
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(15, 7))
clf.fit(X, y)
plot_decision_function(X, y, clf, axs[0], title="Without resampling")
sampler = RandomOverSampler(random_state=0)
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(X, y, model, axs[1], f"Using {model[0].__class__.__name__}")
fig.suptitle(f"Decision function of {clf.__class__.__name__}")
fig.tight_layout()
(3) SMOTEN、BorderlineSMOTE、KMeansSMOTE、SVMSMOTE
SMOTE 通过识别在重采样期间要考虑的特定样本提出了几种变体。边界版本(BorderlineSMOTE)将检测在两个类之间的边界中选择了哪个点。SVM 版本 ( SVMSMOTE ) 将使用通过 SVM 算法找到的支持向量来创建新样本,而 KMeans 版本 ( KMeansSMOTE ) 将预先聚类,根据每个聚类密度在每个聚类中独立生成样本。
from imblearn.over_sampling import BorderlineSMOTE, KMeansSMOTE, SVMSMOTE
X, y = create_dataset(n_samples=5000, weights=(0.01, 0.05, 0.94), class_sep=0.8)
fig, axs = plt.subplots(5, 2, figsize=(15, 30))
samplers = [
SMOTE(random_state=0),
BorderlineSMOTE(random_state=0, kind="borderline-1"),
BorderlineSMOTE(random_state=0, kind="borderline-2"),
KMeansSMOTE(random_state=0),
SVMSMOTE(random_state=0),
]
for ax, sampler in zip(axs, samplers):
model = make_pipeline(sampler, clf).fit(X, y)
plot_decision_function(
<p>

X, y, clf, ax[0], title=f"Decision function for {sampler.__class__.__name__}"
)
plot_resampling(X, y, sampler, ax[1])
fig.suptitle("Decision function and resampling using SMOTE variants")
fig.tight_layout()</p>
在处理连续和分类特征的混合时,SMOTENC 是唯一可以处理这种情况的方法。
from collections import Counter
from imblearn.over_sampling import SMOTENC
rng = np.random.RandomState(42)
n_samples = 50
# Create a dataset of a mix of numerical and categorical data
X = np.empty((n_samples, 3), dtype=object)
X[:, 0] = rng.choice(["A", "B", "C"], size=n_samples).astype(object)
X[:, 1] = rng.randn(n_samples)
X[:, 2] = rng.randint(3, size=n_samples)
y = np.array([0] * 20 + [1] * 30)
print("The original imbalanced dataset")
print(sorted(Counter(y).items()))
print()
print("The first and last columns are containing categorical features:")
print(X[:5])
print()
smote_nc = SMOTENC(categorical_features=[0, 2], random_state=0)
X_resampled, y_resampled = smote_nc.fit_resample(X, y)
print("Dataset after resampling:")
print(sorted(Counter(y_resampled).items()))
print()
print("SMOTE-NC will generate categories for the categorical features:")
print(X_resampled[-5:])
print()
但是,如果数据集仅收录分类特征,则应使用 SMOTEN。:
from imblearn.over_sampling import SMOTEN
# Generate only categorical data
X = np.array(["A"] * 10 + ["B"] * 20 + ["C"] * 30, dtype=object).reshape(-1, 1)
y = np.array([0] * 20 + [1] * 40, dtype=np.int32)
print(f"Original class counts: {Counter(y)}")
print()
print(X[:5])
print()
sampler = SMOTEN(random_state=0)
X_res, y_res = sampler.fit_resample(X, y)
print(f"Class counts after resampling {Counter(y_res)}")
print()
print(X_res[-5:])
print()
(4).ADASYN
不平衡学习的自适应综合采样方法,
ADASYN 思想:基于根据少数类数据样本的分布自适应生成少数类数据样本的思想:较难学习的少数类样本比更易学习的样本生成更多的合成数据。ADASYN方法不仅可以减少原创数据分布不平衡带来的学习偏差,还可以自适应地将决策边界转移到难以学习的样本上。关键思想是以密度分布为标准,自动决定每个少数类样本需要生成的合成样本的数量。物理上,不同少数民族的权重分布是根据他们的学习难度来衡量的。
from imblearn import FunctionSampler # to use a idendity sampler
from imblearn.over_sampling import SMOTE, ADASYN
X, y = create_dataset(n_samples=150, weights=(0.1, 0.2, 0.7))
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(15, 15))
samplers = [
FunctionSampler(),
RandomOverSampler(random_state=0),
SMOTE(random_state=0),
ADASYN(random_state=0),
]
for ax, sampler in zip(axs.ravel(), samplers):
title = "Original dataset" if isinstance(sampler, FunctionSampler) else None
plot_resampling(X, y, sampler, ax, title=title)
fig.tight_layout()
3. 组合采样
(1)。SMOTETomek, SMOTEENN
SMOTE 允许生成样本。但是,这种过采样方法对底层分布没有任何了解。因此,可能会生成一些噪声样本,例如,当不同的类别没有很好地分离时。因此,应用欠采样算法来清理噪声样本可能是有益的。文献中常用两种方法:(i)Tomek 的链接和(ii)编辑最近邻清理方法。不平衡学习提供了两个即用型采样器,SMOTETomek 和 SMOTEENN。
每种采样方式的参数和详细原理将在我的机器学习专栏中一一介绍:机器学习
该方法基于:数据预处理,如果想从建模0开始,强烈推荐订阅我的个人博客~
技术文章:智能AI文章PHP在线伪原创源码
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-11-09 08:47
直接上传使用,专业测试没问题。
智能人工智能伪原创做什么?
所有网站站长
朋友们一定为网站内容的问题头疼原创,作为一个草根站长,自己不可能写原创文章,当然,我不是说你写不出来。就单个站长的人手而言,写原创文章是不切实际的,只有当下才是问题所在。
也许有些站长朋友应该问:不写原创文章怎么搞好网站?
其实不光是我们,国内的几大门户网站也不都是原创文章,之前他们也互相用对方修改内容,然后改标题,就成了自己的“新闻”。现在是时候谈谈我的伪原创工具了。该程序是基于同义词替换的免费在线伪原创工具。
朋友问我,这会不会是K,算作弊吗?
我想宣布我个人对这个问题的看法,供大家参考。毕竟搜索引擎是一台机器,爬文章之后,会和数据库中现有的文章做对比,如果发现相似度高文章就认为是抄袭,反之亦然,算是原创。当然,如果你按原样复制它,那么你就是抄袭。使用伪原创工具转换后,文章中的一些短语被转换为同义词,当搜索引擎比较它们时,它被认为是原创文章。当然,这并不确定,具体取决于详细的转换短语。
这伪原创 PHP 源代码没有背景,直接上传源代码到空间中的任何目录都可以使用,如果不上传到网站根目录,记得打开索引.html文件,修改 CSS 和 js 文件地址,否则翻页后会出现问题。
声明:本网站的所有文章,除非有特别说明或标签,均由本站原创发布。任何个人或组织未经本网站同意,不得复制、盗用、采集、将本网站的内容发布到任何网站、书籍等媒体平台。如果本网站的内容侵犯了原作者的合法权益,您可以联系我们进行处理。
元磊永久会员
完全免费:帝国伪原创插件-免费帝国伪原创插件
1、标题字数控制在30字以内。这必须得到很好的控制。如果太长,蜘蛛无法检索到标题内容,无法显示在搜索结果页面中,用户也看不到所有内容。
2、标题中的重要内容放在最前面,搜索引擎是从左到右的索引方式,用户浏览也是从右到右的方式。把重要的内容,也就是优化后的关键词放在前面,有利于强调内容,也有利于核心内容的展示,增加点击量。
3. 标题必须收录关键词。建议在写文章的标题时,在里面收录关键词,并且是一个关键词,构造索引为网站,中的内容文章也是围绕关键词写的,这样被索引的关键词有更好的排名在首页的机会。
4、标题后缀必须加企业品牌字样。当用户搜索不同的关键词时,可以看到网站名称,这将增加品牌曝光度,提高品牌知名度,有助于增加点击量。品牌词不断出现在用户眼中,自然拉近了距离。用户点击时,会选择自己熟悉的网站提供的信息。
5. 帝国伪原创插件快速搭建原创内容持续更新网站
需要先创建大量的原创内容,需要大量的文章素材。批量创建原创内容的过程是(采集行业相关文章-伪原创处理-通过页面中的SEO功能提高页面原创度Empire伪原创插件-主动推送到各大搜索引擎)Empire伪原创插件无需了解更多我们使用专业技术,您可以轻松采集内容数据与只需几个简单的步骤。用户只需要在 Empire伪原创 插件上进行简单的设置。完成后,Empire伪原创 插件会根据用户的设置进行设置。关键词高精度采集内容和图片,可以选择保存在本地或者选择伪原创之后发布,提供方便快捷的内容采集伪原创发布服务!!
和其他帝国伪原创插件相比,这个帝国伪原创插件基本没有任何门槛,也不需要花很多时间去学习正则表达式或者html标签,就可以了一分钟使用,输入关键词即可实现采集(Empire 伪原创插件也自带关键词采集功能)。一路挂断!设置任务自动执行采集伪原创发布和推送任务。(支持采集到本地,手动修改)
无论你是成百上千个不同的cms网站都可以实现统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新不是问题。这类帝国伪原创插件也配置了很多SEO功能,通过采集伪原创软件发布也能提升很多SEO方面。
例如:网站主动推送(让搜索引擎更快发现我们的网站) 自动匹配图片(文章如果内容中没有图片,会自动配置相关图片) 设置自动下载图片和将它们保存在本地或第三方(让内容不在对方的外部链接中)。自动内链(让搜索引擎更深入地抓取你的链接)、前后插入内容或标题,以及网站内容插入或随机作者、随机阅读等,形成“高原创 ”。定期发布(定期发布文章让搜索引擎准时抓取你的网站内容)
这些SEO小功能不仅提高了网站页面原创的度数,还间接提升了网站的收录排名。通过软件工具直接监控管理文章采集发布和百度推送状态,不再需要每天登录网站后台查看。目前博主亲测软件是免费的,可以直接下载使用!
我不知道原因。最近,很多朋友都对SEO做出了反应。新站点无故进入沙箱。一些甚至没有针对SEO进行优化的操作也是不可避免的。其实这种现象在SEO中也遇到过。几个新网站上线几天后,就出现了降级的迹象。一开始以为是操作错误,但想来想去,网站刚刚成立,并没有什么权重。怎么可能退化?后来的分析也证明网站已经进入沙盒期,其中2个网站已经离开沙盒期,还有2个还在沙盒期。今天就告诉大家,如果新站进入沙盒期后,我们应该怎么做才能快速脱身。
1. 确保网站 没有关键词 堆叠。
为什么要强调 关键词 堆叠现象?大家应该记得今年7月底推出的“清风算法”。正是因为这个算法,多年的老站被降级了。意味着搜索引擎对关键词的堆叠越来越严格,所以我们要把握关键词在标题和描述中出现的次数,尽量把标题描述得简洁明了清楚的话。堆叠关键词进入沙盒后,我们面临的就是修改标题,但是新站点修改标题的严重程度比旧站点严重很多,大家一定要记得网站 上线前。仔细检查标题,不要弄乱。
2.保持网站正常更新。
几位SEO网站同时进入沙箱后立即进行了“实验”,即一些网站正常更新、交换友情链接等SEO常规优化,而一些网站网站 > 被置之不理,事实证明,正常优化的 网站 比未优化的 网站 有更多的机会摆脱沙箱,甚至许多非优化的 网站 -优化的 网站 无法脱离沙箱。沙盒期结束了,所以即使我们的网站进入沙盒,也需要继续正常更新。不要因为没有排名就停止更新。这是一个禁忌。
3.绑定百度站长平台。
站长平台和百度排名的数据值得我们参考。新站点尤其需要绑定站长平台。其实很多人都不知道站长平台的作用。在很多情况下,我们不需要使用所谓的第三方 SEO 工具。站长平台自带了很多SEO数据查询功能,这里不再详细讲解。绑定后可以自己理解。
4. 切勿修改标题。
这实际上与第一段相同。这是新搜索引擎的观察期。如果随意修改标题,很有可能网站会继续掉电,所以一定要保证网站上线前所有标题和描述都已经写好,不要修改.
看完这篇文章,如果觉得不错,不妨采集一下,或者发给需要的朋友同事。关注博主,每天为你展示各种SEO经验,打通你的二线任命和主管! 查看全部
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需要先创建大量的原创内容,需要大量的文章素材。批量创建原创内容的过程是(采集行业相关文章-伪原创处理-通过页面中的SEO功能提高页面原创度Empire伪原创插件-主动推送到各大搜索引擎)Empire伪原创插件无需了解更多我们使用专业技术,您可以轻松采集内容数据与只需几个简单的步骤。用户只需要在 Empire伪原创 插件上进行简单的设置。完成后,Empire伪原创 插件会根据用户的设置进行设置。关键词高精度采集内容和图片,可以选择保存在本地或者选择伪原创之后发布,提供方便快捷的内容采集伪原创发布服务!!
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免费:在线伪原创源码申请需要费用的,所有的需要修改后都可以生成一个网站
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2022-11-05 20:27
在线伪原创源码!!这是完整的源码,所有的需要修改后都可以生成伪原创网站源码!!可以生成伪原创平台网站!!!平台源码申请需要费用的,一个手机号可以生成一个网站。如果你就想做原创的伪原创网站,那就可以下载源码然后修改就可以了,
1、首先下载一个网页编辑器进行伪原创(或者自己去百度源码编辑器),需要的话可以加我扣扣146181511。
2、再把百度源码编辑器里的源码发送到我的云盘249080734.
3、修改好之后保存到你云盘1234下,
4、需要修改的地方每次修改一处,后期只需要保存在本地网站就可以随时编辑更新了,如果不需要修改的地方可以留着自己慢慢写,因为加入了百度云空间后,你加入微信群后,群里有一百多名友人,编辑器需要加开发者模式才能加载markdown文档。
5、需要修改的地方先在githubpages网站上保存好,如果不想留云盘后就只有直接发邮件了,邮件的格式有要求的,
很简单,
1、需要一个开发者账号
2、需要一个baiduspider、wordpress(百度旗下子公司)、
3、新建一个文章,一天更新5篇文章(长篇文章),每篇一篇,中文就好,因为你要做伪原创,我就给你一个截图。 查看全部
免费:在线伪原创源码申请需要费用的,所有的需要修改后都可以生成一个网站
在线伪原创源码!!这是完整的源码,所有的需要修改后都可以生成伪原创网站源码!!可以生成伪原创平台网站!!!平台源码申请需要费用的,一个手机号可以生成一个网站。如果你就想做原创的伪原创网站,那就可以下载源码然后修改就可以了,
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3、修改好之后保存到你云盘1234下,
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5、需要修改的地方先在githubpages网站上保存好,如果不想留云盘后就只有直接发邮件了,邮件的格式有要求的,

很简单,
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3、新建一个文章,一天更新5篇文章(长篇文章),每篇一篇,中文就好,因为你要做伪原创,我就给你一个截图。
技巧:在线伪原创源码下载的具体操作很简单,你知道吗?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 130 次浏览 • 2022-11-05 08:18
在线伪原创源码下载我相信肯定有些小伙伴在接触互联网不久,可能都没有听说过伪原创这一块,那么什么是伪原创呢,也就是咱们经常说的搬运,其实我认为搬运就是用别人的内容生成我们的内容,不用复制,不用上传,发送到自己的网站或者app上,就可以为我们带来流量了,只要这个流量大了,那么广告也就出来了,我们的账号也就慢慢变的出名了,知名度大了之后,我们在获取流量的时候,就会用我们的账号去批量制作一些伪原创的文章,给自己的账号引流,因为有了流量,变现自然也就来了。
说了这么多,下面我就带大家一起来看一下,伪原创源码下载的具体操作。源码分两种,一种是一键伪原创,一种是生成伪原创。一键伪原创的操作很简单,首先要准备一个百度ai,现在百度ai也可以用关键词搜索来下载的,比如你的网站叫做厦门,你可以用关键词搜索厦门百度在线伪原创,也可以用词自定义来搜索百度在线伪原创,具体有什么用呢,可以在做竞价的时候,批量做一些内容,来获取一些百度的流量。
当然,在百度浏览器的搜索栏里面就可以搜索,搜索之后根据你要写的关键词做排名或者做竞价,网址是:厦门,用关键词来搜索然后出来的就是一个文章,里面有伪原创几个字,以及伪原创网址。手机上用百度ai做内容是否可以像电脑上是一样看效果呢?那肯定是可以的,先去百度搜索伪原创ai这个关键词下载一个客户端,然后打开这个百度ai的工具,点击操作根据自己的需要点击所需的词进行搜索操作,然后里面就会生成十几二十篇伪原创的文章。
当我们点击文章之后就可以跳转到我们需要下载的伪原创网址进行查看了,你只需要打开自己需要下载的网址,然后复制网址到浏览器上进行搜索就可以了。我们注意一下,如果网站打不开的时候,也是可以打开客户端去找到我们要下载的伪原创文章的。现在就可以把我们从百度搜索出来的伪原创网址进行一键伪原创,我们选择的是一键伪原创然后就一键复制到浏览器上去搜索,现在我在百度ai搜索,还可以下载一个手机版的百度ai来下载伪原创网址,我们选择手机版就可以了。
下载之后就打开了,可以复制搜索出来的伪原创网址进行一键伪原创了,首先我们在百度网站上打开,百度在线伪原创,然后我们可以看到百度在线伪原创首页就有我们准备下载的伪原创网址进行一键伪原创,我们进入下载之后选择从电脑上进行下载。总结:以上就是我给大家带来的一些伪原创方面的操作方法,希望大家可以收藏起来,随时进行操作。 查看全部
技巧:在线伪原创源码下载的具体操作很简单,你知道吗?
在线伪原创源码下载我相信肯定有些小伙伴在接触互联网不久,可能都没有听说过伪原创这一块,那么什么是伪原创呢,也就是咱们经常说的搬运,其实我认为搬运就是用别人的内容生成我们的内容,不用复制,不用上传,发送到自己的网站或者app上,就可以为我们带来流量了,只要这个流量大了,那么广告也就出来了,我们的账号也就慢慢变的出名了,知名度大了之后,我们在获取流量的时候,就会用我们的账号去批量制作一些伪原创的文章,给自己的账号引流,因为有了流量,变现自然也就来了。

说了这么多,下面我就带大家一起来看一下,伪原创源码下载的具体操作。源码分两种,一种是一键伪原创,一种是生成伪原创。一键伪原创的操作很简单,首先要准备一个百度ai,现在百度ai也可以用关键词搜索来下载的,比如你的网站叫做厦门,你可以用关键词搜索厦门百度在线伪原创,也可以用词自定义来搜索百度在线伪原创,具体有什么用呢,可以在做竞价的时候,批量做一些内容,来获取一些百度的流量。
当然,在百度浏览器的搜索栏里面就可以搜索,搜索之后根据你要写的关键词做排名或者做竞价,网址是:厦门,用关键词来搜索然后出来的就是一个文章,里面有伪原创几个字,以及伪原创网址。手机上用百度ai做内容是否可以像电脑上是一样看效果呢?那肯定是可以的,先去百度搜索伪原创ai这个关键词下载一个客户端,然后打开这个百度ai的工具,点击操作根据自己的需要点击所需的词进行搜索操作,然后里面就会生成十几二十篇伪原创的文章。

当我们点击文章之后就可以跳转到我们需要下载的伪原创网址进行查看了,你只需要打开自己需要下载的网址,然后复制网址到浏览器上进行搜索就可以了。我们注意一下,如果网站打不开的时候,也是可以打开客户端去找到我们要下载的伪原创文章的。现在就可以把我们从百度搜索出来的伪原创网址进行一键伪原创,我们选择的是一键伪原创然后就一键复制到浏览器上去搜索,现在我在百度ai搜索,还可以下载一个手机版的百度ai来下载伪原创网址,我们选择手机版就可以了。
下载之后就打开了,可以复制搜索出来的伪原创网址进行一键伪原创了,首先我们在百度网站上打开,百度在线伪原创,然后我们可以看到百度在线伪原创首页就有我们准备下载的伪原创网址进行一键伪原创,我们进入下载之后选择从电脑上进行下载。总结:以上就是我给大家带来的一些伪原创方面的操作方法,希望大家可以收藏起来,随时进行操作。
完美:脱掉伪原创的外套,披上原创的皮
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 354 次浏览 • 2022-11-03 19:48
伪原创成功的识别标记是那些在被搜索引擎爬取进行分析和去重后识别出你的标记。也可以说,伪原创成功的关键在于能否通过网页去重。当然,这也是一门手艺,因为即使是原创文章也不一定能被蜘蛛识别。
现有的算法必须基于倒排索引,可以在索引的参数中加入页面的签名。签名算法应以低损耗为基础,适合大规模计算。可以结合多种算法来实现,比如某个键字典位置、某个键字典权重排序、词频排序等。
在了解伪原创是如何进行的之前,我们先来了解一下搜索引擎是如何反复获取对用户有价值的信息的:不同信息的页面一般在不同的域名,不同的页面,大 可以说是爬取得到的源码系统必须不同。提取内容后,搜索引擎会分析页面。主要任务是确定网页的相似性以确定网页的性质。如果判断不是原创,那么在索引中得到的标识就是二等等式,类似于原创页面的权重无法比较。而这种差距在其他方面很难填补。
最后,小单提供了几个容易投稿、通过率高的论坛和网站:看客网、三联、展一排、虎顶、中友网。同时也希望有快乐的同行业爱好者提供更多的地方添加外链。小丹感激和感动!
我们用最容易理解的两种方式来解释搜索引擎对页面相似度的判断。第一个核心思想是识别内容,可以通过多种方式实现。比如,把一些变化和荆棘的延续取出来,把逐字比较倒过来,或者取第n行的第i个单词进行比较,以此类推。第二种算法是比较权重最高的关键词,甚至包括这些权重的排序作为额外的先决条件。这两种算法计算量巨大,只能在试验中实现。
看到这里,是不是觉得伪原创也很博学,甚至比原创还要复杂。很简单,但小丹认为,真正完美的伪原创,是在了解了搜索引擎的爬取规则后,去渣取精。完美的 伪原创 可能比 原创 更具可读性和吸引力。
或许看到文章这个问题,读者一定会认为我在提倡“不原创不”。萧丹也是一个脑容量有限的普通人。就算想破脑袋,也不能天天写高质量的原创文章。所以这里伪原创变成了需要修炼的知识。
推荐文章:奶盘seo伪原创
在线伪原创工具是一个SEO实用程序,它是一种专门设计用于生成原创和伪原创文章的工具,伪原创工具可以立即将文章在互联网上复制的内容变成您自己的原创文章。本系统WEB程序是专门为Google、百度、雅虎、SOSO等大型搜索引擎设计的收录,通过在线伪原创工具生成文章,将更好的收录并被搜索引擎索引。在线伪原创工具是网络编辑、海量用户和 SEO 的必备工具,也是网站优化工具中少有的工具。
在线伪原创工具具有以下优点:
1、本软件采用引擎独特的分析规则和算法分割文章,可以很好地匹配所有搜索引擎。
2.唯一的同义词替换词库可以在不改变文章语义的情况下生成原创文章。
3.整合当前主流词库,词库非常强大,程序不断更新,无需安装,无需升级,始终保持最新伪原创文章,完全免费。
4.在文章底部添加关键字加链接,关键字加粗,版权等强大功能。 查看全部
完美:脱掉伪原创的外套,披上原创的皮
伪原创成功的识别标记是那些在被搜索引擎爬取进行分析和去重后识别出你的标记。也可以说,伪原创成功的关键在于能否通过网页去重。当然,这也是一门手艺,因为即使是原创文章也不一定能被蜘蛛识别。
现有的算法必须基于倒排索引,可以在索引的参数中加入页面的签名。签名算法应以低损耗为基础,适合大规模计算。可以结合多种算法来实现,比如某个键字典位置、某个键字典权重排序、词频排序等。

在了解伪原创是如何进行的之前,我们先来了解一下搜索引擎是如何反复获取对用户有价值的信息的:不同信息的页面一般在不同的域名,不同的页面,大 可以说是爬取得到的源码系统必须不同。提取内容后,搜索引擎会分析页面。主要任务是确定网页的相似性以确定网页的性质。如果判断不是原创,那么在索引中得到的标识就是二等等式,类似于原创页面的权重无法比较。而这种差距在其他方面很难填补。
最后,小单提供了几个容易投稿、通过率高的论坛和网站:看客网、三联、展一排、虎顶、中友网。同时也希望有快乐的同行业爱好者提供更多的地方添加外链。小丹感激和感动!
我们用最容易理解的两种方式来解释搜索引擎对页面相似度的判断。第一个核心思想是识别内容,可以通过多种方式实现。比如,把一些变化和荆棘的延续取出来,把逐字比较倒过来,或者取第n行的第i个单词进行比较,以此类推。第二种算法是比较权重最高的关键词,甚至包括这些权重的排序作为额外的先决条件。这两种算法计算量巨大,只能在试验中实现。

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最新版:10 大静态网站生成工具 | Linux 中国
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 190 次浏览 • 2022-11-02 13:14
(字数:3396,阅读时间约:5分钟)
正在寻找一种部署静态网页的方法?这些开源的静态网站生成工具可以帮助你快速部署界面精美、功能强大的静态网站,而无需掌握复杂的HTML和CSS技能。
什么是静态网站?
从技术上讲, static网站 意味着网页不是由服务器动态生成的。HTML、CSS 和 JavaScript 文件只是静静地躺在服务器上的某个路径上,它们的内容与最终用户收到的版本相同。原创源代码文件已经提前编译好,每次请求后源代码都不会改变。
Linux.CN 是一个动态的网站,它依赖于多个数据库。当有浏览器请求时,将生成并提供网页。大部分网站都是动态的,当你和这些网站交互时,很多内容会频繁变化。
静态 网站 有一些好处,例如更快的加载时间、更少的服务器资源请求和更高的安全性(值得商榷)。
传统上,静态 网站 更适合创建只有少数页面和不经常更改的内容的小型 网站。
不过随着静态网站生成工具的出现,静态网站的应用越来越广泛。您还可以使用这些工具来构建博客网站。
我编译了几个开源静态网站生成工具,可以帮助你构建一个漂亮的网站界面。
最好的开源静态网站生成工具
请注意,静态 网站 不提供非常复杂的功能。如果你需要复杂的功能,那么你可以参考这个动态 网站 的最佳开源 cms 列表。
1.杰基尔
Jekyll 是用 Ruby 编写的最流行的开源静态生成工具之一。事实上,Jekyll 是 GitHub Pages 的引擎,它可以让你在 GitHub 上免费托管 网站。
您可以轻松地跨平台配置 Jekyll,包括 Ubuntu。它利用 Markdown、Liquid(模板语言)、HTML 和 CSS 来生成静态网页。如果您想创建一个没有广告或产品页面来宣传您的工具或服务的博客网站,这是一个不错的选择。
它还支持从 Ghost、WordPress、Drupal 7 等常见的 cms(内容管理系统)迁移您的博客。您可以管理永久链接、类别、页面、文章 和自定义布局,所有这些都非常强大. 所以即使你已经有一个网站,如果你想转换成一个静态的网站,Jekyll 将是一个完美的解决方案。您可以参考官方文档或 GitHub 页面了解更多信息。
2.雨果
Hugo 是另一个流行的用于构建静态网站 的开源框架。它是用 Go 语言编写的。
它快速、易于使用且高度可靠。如果您需要,它还提供更高级的主题。它还提供了一些有用的快捷方式来帮助您轻松完成任务。无论是作品集网站 还是博客网站,Hogo 都有能力管理大量的内容类型。
如果你想使用 Hugo,你可以参考它的官方文档或者它的 GitHub 页面来安装并详细了解如何使用它。如果需要,您还可以在 GitHub Pages 或任何 CDN 上部署 Hugo。
3. 海索
Hexo 是一个有趣的基于 Node.js 的开源框架。与其他工具一样,您可以使用它快速构建 网站,不仅如此,它还提供了丰富的主题和插件。
它还提供了强大的 API 来根据每个用户的需要扩展功能。如果您已经拥有 网站,则可以使用其迁移扩展轻松进行迁移。
您可以按照官方文档或 GitHub 页面来使用 Hexo。
4. 盖茨比
Gatsby 是一个越来越流行的开源 网站 生成框架。它使用 React.js 生成一个快速、漂亮的 网站。
在几年前的一个实验项目中,我迫切地想尝试一下这个工具,它提供的数千个新插件和主题给我留下了深刻的印象。与其他静态 网站 生成工具不同,您可以使用 Gatsby 生成 网站 并获得静态 网站 的好处而不会丢失任何功能。
它提供与许多流行服务的集成。当然,您可以省略其复杂的功能,或者将其与您选择的流行 cms 一起使用,这也很有趣。您可以查看他们的官方文档或其 GitHub 页面了解更多信息。
5.VuePress
VuePress 是一个静态 网站 生成工具,由开源渐进式 JavaScript 框架 Vue.js 提供支持。
如果您了解 HTML、CSS 和 JavaScript,那么您可以毫无压力地使用 VuePress。您应该能够找到几个有用的插件和主题来开始您的 网站 构建。此外,Vue.js 的更新似乎很活跃,很多开发人员都在关注 Vue.js,这是一件好事。
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最新版:10 大静态网站生成工具 | Linux 中国
(字数:3396,阅读时间约:5分钟)
正在寻找一种部署静态网页的方法?这些开源的静态网站生成工具可以帮助你快速部署界面精美、功能强大的静态网站,而无需掌握复杂的HTML和CSS技能。
什么是静态网站?
从技术上讲, static网站 意味着网页不是由服务器动态生成的。HTML、CSS 和 JavaScript 文件只是静静地躺在服务器上的某个路径上,它们的内容与最终用户收到的版本相同。原创源代码文件已经提前编译好,每次请求后源代码都不会改变。
Linux.CN 是一个动态的网站,它依赖于多个数据库。当有浏览器请求时,将生成并提供网页。大部分网站都是动态的,当你和这些网站交互时,很多内容会频繁变化。
静态 网站 有一些好处,例如更快的加载时间、更少的服务器资源请求和更高的安全性(值得商榷)。
传统上,静态 网站 更适合创建只有少数页面和不经常更改的内容的小型 网站。
不过随着静态网站生成工具的出现,静态网站的应用越来越广泛。您还可以使用这些工具来构建博客网站。
我编译了几个开源静态网站生成工具,可以帮助你构建一个漂亮的网站界面。
最好的开源静态网站生成工具
请注意,静态 网站 不提供非常复杂的功能。如果你需要复杂的功能,那么你可以参考这个动态 网站 的最佳开源 cms 列表。

1.杰基尔
Jekyll 是用 Ruby 编写的最流行的开源静态生成工具之一。事实上,Jekyll 是 GitHub Pages 的引擎,它可以让你在 GitHub 上免费托管 网站。
您可以轻松地跨平台配置 Jekyll,包括 Ubuntu。它利用 Markdown、Liquid(模板语言)、HTML 和 CSS 来生成静态网页。如果您想创建一个没有广告或产品页面来宣传您的工具或服务的博客网站,这是一个不错的选择。
它还支持从 Ghost、WordPress、Drupal 7 等常见的 cms(内容管理系统)迁移您的博客。您可以管理永久链接、类别、页面、文章 和自定义布局,所有这些都非常强大. 所以即使你已经有一个网站,如果你想转换成一个静态的网站,Jekyll 将是一个完美的解决方案。您可以参考官方文档或 GitHub 页面了解更多信息。
2.雨果
Hugo 是另一个流行的用于构建静态网站 的开源框架。它是用 Go 语言编写的。
它快速、易于使用且高度可靠。如果您需要,它还提供更高级的主题。它还提供了一些有用的快捷方式来帮助您轻松完成任务。无论是作品集网站 还是博客网站,Hogo 都有能力管理大量的内容类型。
如果你想使用 Hugo,你可以参考它的官方文档或者它的 GitHub 页面来安装并详细了解如何使用它。如果需要,您还可以在 GitHub Pages 或任何 CDN 上部署 Hugo。
3. 海索

Hexo 是一个有趣的基于 Node.js 的开源框架。与其他工具一样,您可以使用它快速构建 网站,不仅如此,它还提供了丰富的主题和插件。
它还提供了强大的 API 来根据每个用户的需要扩展功能。如果您已经拥有 网站,则可以使用其迁移扩展轻松进行迁移。
您可以按照官方文档或 GitHub 页面来使用 Hexo。
4. 盖茨比
Gatsby 是一个越来越流行的开源 网站 生成框架。它使用 React.js 生成一个快速、漂亮的 网站。
在几年前的一个实验项目中,我迫切地想尝试一下这个工具,它提供的数千个新插件和主题给我留下了深刻的印象。与其他静态 网站 生成工具不同,您可以使用 Gatsby 生成 网站 并获得静态 网站 的好处而不会丢失任何功能。
它提供与许多流行服务的集成。当然,您可以省略其复杂的功能,或者将其与您选择的流行 cms 一起使用,这也很有趣。您可以查看他们的官方文档或其 GitHub 页面了解更多信息。
5.VuePress
VuePress 是一个静态 网站 生成工具,由开源渐进式 JavaScript 框架 Vue.js 提供支持。
如果您了解 HTML、CSS 和 JavaScript,那么您可以毫无压力地使用 VuePress。您应该能够找到几个有用的插件和主题来开始您的 网站 构建。此外,Vue.js 的更新似乎很活跃,很多开发人员都在关注 Vue.js,这是一件好事。
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遗憾:在线伪原创源码收藏下载[回眸一笑爱原创]:人的一生,可能要经历很多事情
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-10-30 14:32
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正所谓多一事不如少一事,因为抖音之所以推荐你的视频就是因为你发布视频的频率太高,像图片的视频经常看到,但视频的观看次数肯定不如文字多,很多粉丝点开观看之后,会随即取关。接下来我想分享的内容是:文字可以这样写,抖音会怎么把你的文案推荐给粉丝呢?。
1、关于标题关于标题字数的控制,我的建议是:25个字以内,在标题里面如果有一定的悬念,会更好。在大家用手机发布一个视频的时候,一定要有对口的字词,比如:在聊天。
2、如何增加点赞点赞比例在100:1左右。前期没有观看,没有点赞是正常的现象,如果一个作品你不拿到很多点赞,就很难获得后期的推荐。
3、原创文案什么是原创文案?我理解的是:你的文案中使用了很多的辅助元素和图片,这种叫做伪原创。伪原创会简单的操作,就是写出一大堆一大堆的文案,再给你一些图片,让你通过改图片让文案更上一层楼。比如:真实的小白学习运营,今天老师会给大家分享下抖音里面的爆文标题如何写,给大家讲解下抖音常见的一些爆文套路。我最近也在分享抖音文案的用法,我讲了一些头条、百家和企鹅的爆文和标题,大家可以看看我的抖音爆文分享文案。
4、可以引用他人的内容到自己的账号里面大家在写文案的时候,可以引用别人的话语加上自己的文字来写出来,用比较有趣、易懂的语言来阐述的意思。
5、可以把自己的文字去改编成英文、甚至是从其他平台搬运文字来上传到你的抖音文案里面来改编!改编!改编!如果你想让粉丝看到的你的文字,就一定要配上下图。我在分享自己抖音文案的时候,整理了一些教程,大家可以关注我,然后私信我,告诉我你所需要的资料。小白+运营经验,出去走走,抖音爆文标题,2019年年初,自己学会了拍抖音文案,记录自己的成长,现在在做抖音是,经验、技巧、经历、价值观,每天发布原创作品是生产力!我想每个运营自媒体。 查看全部
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分享文章:高质量原创文章作者张鑫鑫与秋山整理出来的文章
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技巧:seo文章伪原创方法 如何做好文章伪原创
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第一种方法:换刀
这种方法是最快的伪原创方法,只要使用该工具,就可以直接将文章中的一些单词替换为同义词,只要将文章复制到里面,就可以立即用相同的关键词替换它。但缺点也很明显,工具毕竟不是万能的,被搜索引擎认定作弊的风险很大。
第二种方法:标题独立法
网站 文章头衔不能随意更改,因为当网站文章的头衔发生变化时,它文章它竞争的领域也会改变。举个例子,当我们拿到文章时,首先要修改的一定是文章的标题,比如标题“汽车保养方法”可以换成“汽车必须做这些保养项目”。以这种方式更改标题会使文章处于不同的竞争领域。
第三种方法:段落重排
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可以直接上传使用,亲测没有问题。
Smart AI伪原创 是做什么的?
各位站长朋友一定为网站内容原创的问题所困扰。作为草根站长,自己写原创文章是不可能的。当然,我并不是说你不能写一个。就个别站长的人力而言,写原创文章是不现实的,只是时间。
可能有的站长朋友会问:不写原创文章怎么解决网站?
其实不光是我们,国内几大门户也不都是原创文章,以前都是先互相修改内容,然后改标题,就成了自己的“新闻” . 现在是时候谈谈我的 伪原创 工具了。这个程序是一个免费的在线 伪原创 工具,其原理是替换同义词。
有朋友问我,这会不会是K,算作弊吗?
我将就这个问题发表我的个人看法,供大家参考。毕竟,搜索引擎是一台机器。抓取文章后,会与数据库中已有的文章进行比较。如果它找到一个相似度很高的文章,就会被认为是抄袭。,否则视为原创。当然,如果你照原样复制,那就是抄袭。用伪原创工具转换后,文章中的一些词组被转换成同义词,当搜索引擎再次比较时,会被认为是原创文章。当然这个也不一定,要看具体转换了多少个词组。
本伪原创php源码无背景,直接上传源码到空间任意目录即可使用。如果没有上传到网站根目录,记得打开index.html文件,修改css和js文件地址,否则打开后页面显示会出现问题。
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最新信息:中科点击军犬网络信息采集系统
介绍
1.“信息采集系统”系统概述:
信息采集是指利用计算机软件技术,对定制的目标数据源进行实时信息采集提取、挖掘、处理,为各种信息服务提供数据输入的全过程系统。
军犬情报采集Expert是一款基于人工智能的自动学习技术,功能强大、简单实用的互联网情报采集监控软件。
2、互联网信息采集与挖矿:
需要对来自互联网的特定目标数据源或非特定目标数据源进行采集和监控,对信息进行结构化提取并保存为本地结构化数据库,然后与其他模块根据业务流程需求,导入应用并服务于电子产业平台。
互联网数据采集与挖掘技术是指利用计算机软件技术,对定制的目标数据源进行实时信息采集提取、挖掘和处理,为各类企业提供数据输入。信息服务系统。并根据业务需求,进行数据发布和分析的全过程。
3. Internet采集系统流程图
第 1 步:识别 采集 任务。
第 2 步:对于每个 采集 任务,我们有多个可用于 采集 的目标数据源。
第三步:对不同的目标数据源进行不同的采集配置,保证数据可以采集访问。
第四步:调度采集任务,与目标站点同步更新,递增采集。
Step 5:采集对数据结果,完成数据异质到同构的过程。
第六步:通过发布服务器将数据发布到应用平台。
4、军犬“信息采集系统”八大应用领域:
1. 搜索引擎和垂直搜索 2. 综合门户和行业门户
3. 电子政务与电子商务 4. 知识管理与知识共享
5.企业竞争情报系统 6.BI商业智能系统
7、信息咨询与信息增值 8、信息安全与信息监控
5.军犬“信息采集系统”-软件特色
(1)、过滤干净、文字智能提取、图文关联
(2)数据导出接口丰富,可以将数据导出为各种主流的关系数据结构。
(3)军犬“信息采集系统”配置简单
新闻信息采集,只需输入采集目标网站的地址或某个主题页面的地址,软件会自动学习网站的样式并自动提取网站@网站的信息不需要配置模板,目标网站的样式发生变化,软件自动学习。对于数据采集软件提供了通俗易懂的站点配置向导,维护人员只需稍加培训即可配置任何信息采集。对于复杂的采集流程,可以通过采集卡片脚本实现自动化采集和信息监控。
(4)军犬“信息采集系统”采集的就是采集的,采集的可以看到
(5) 军犬“信息采集系统”增量采集自动更新
新增采集:对于初始采集targets网站,软件支持full采集;对于已采集支持增量采集的网站。支持自动更新:自动检测网站是否更新,不会错过任何重要信息。
(6)、“信息采集系统”采集军犬结果会自动排列权重
它不是用简单的规则来判断,而是用内容的相似度来判断重排,准确度高,不会因为标题或内容的细微变化而漏掉。即使更改了标题,系统也会正确判断。
(7)、军犬“信息采集系统”内置强大的信息监控
您可以通过一个关键字的大范围监控互联网上任何一个站点的相关信息。您还可以通过设置监控通道来监控任何站点 采集 中收录关键字的信息。对于值字段,可以设置监控错误监控值在一定范围内出现的信息。信息监控达到现场级别。可以为任意采集target网站设置监控属性,监控周期达到秒级。发生变化的信息可以在短时间内采集到本地
强大的站点管理工具可以集中管理和操作所有采集对象
(8) 军犬“信息采集系统”支持多码
支持多种网站信息编码,GBK、BIG5、UNICODE、UTF8,软件会自动转换成GBK码统一处理。软件会自动识别网站的组织结构和网站的代码。表单管理,随意自定义表单,方便采集不同的内容,如采集软件使用单独的表单,采集图片使用图片形式。
(9)军犬“信息采集系统”的信息可以随意导入导出
提供信息导入导出可与其他软件无缝对接,如CRM OA软件提供了强大的信息记录导入导出功能,可以任意通道导入导出,一条记录。可以导入Excel/Access等,也可以直接导入指定的数据库。可与“信息发布服务器”配合使用,将信息发布到任何地方。
(10)、军犬“信息采集系统”支持阅读模板
对于任何类型的信息,软件都会自动创建阅读模板供您快速阅读;对于任何信息,您可以为任何信息表单定制精美的阅读模板,也可以为任何频道设置不同的阅读模板。
(11)军犬“信息采集系统”多页内容重组
对于目标数据源的一篇文章文章,在目标网站上分页显示,系统可以自动重新组织。软件运行稳定,速度快,占用系统资源少。
软件采集底层模块经过多次改造,运行稳定,采集速度快,占用系统资源少。它可以与多个线程并发运行,而不会占用太多系统资源。采集速度快到可以瞬间到位。软件可全面实现7*24小时无人值守信息采集。更多详细功能等您在使用中体验。
(12)军犬“信息采集系统”其他功能列表:
1.支持多国语言:支持简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文等多种语言
2.支持多种网站类型:包括html和rss
3.支持登录和验证采集
4、软件支持网站信息采集需要登录和验证码,采集过程完全人工。
5.支持附件采集
包括图片附件采集、多媒体附件采集、音视频附件采集、附件与文字的自动映射与关联
6、全结构化抽取 将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据。
网页搜索是网页的最小单位,基于视觉的网页块分析是网页块的最小单位,垂直搜索是结构化数据的最小单位。然后将这些数据存入数据库进行进一步处理,如去重、分类等,最后进行分词、索引、搜索,满足用户的需求。
在整个过程中,将数据从非结构化数据中提取成结构化数据,经过深度处理后,以非结构化和结构化的方式返回给用户。
7、数据保存在本地,可随时查看信息。采集将信息自动保存到本地数据库,您可以随时查看信息。
8.多线层,多任务
9. 支持海量数据采集
10、软件实用,好用,功能强大
11. 便携、可扩展、可定制
6、军犬“信息采集系统”配置要求
要求:WindowsNT4/Windows 2000 Server 或更高版本的操作系统。
要求:Microsoft SQL Server 7/ 2000 或其他 ODBC 接口
要求:intel xeon CPU 2G以上,RAM 2G以上,硬盘空间200GB以上
7、军犬“信息采集系统”的表现
l. 支持多线程采集。
2、单机数据采集在G级以上。
3、数据与数据源同步更新小于10秒。
4、数据同步释放小于10秒。 查看全部
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1.“信息采集系统”系统概述:
信息采集是指利用计算机软件技术,对定制的目标数据源进行实时信息采集提取、挖掘、处理,为各种信息服务提供数据输入的全过程系统。
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第 1 步:识别 采集 任务。
第 2 步:对于每个 采集 任务,我们有多个可用于 采集 的目标数据源。
第三步:对不同的目标数据源进行不同的采集配置,保证数据可以采集访问。
第四步:调度采集任务,与目标站点同步更新,递增采集。
Step 5:采集对数据结果,完成数据异质到同构的过程。
第六步:通过发布服务器将数据发布到应用平台。
4、军犬“信息采集系统”八大应用领域:
1. 搜索引擎和垂直搜索 2. 综合门户和行业门户
3. 电子政务与电子商务 4. 知识管理与知识共享
5.企业竞争情报系统 6.BI商业智能系统
7、信息咨询与信息增值 8、信息安全与信息监控
5.军犬“信息采集系统”-软件特色
(1)、过滤干净、文字智能提取、图文关联

(2)数据导出接口丰富,可以将数据导出为各种主流的关系数据结构。
(3)军犬“信息采集系统”配置简单
新闻信息采集,只需输入采集目标网站的地址或某个主题页面的地址,软件会自动学习网站的样式并自动提取网站@网站的信息不需要配置模板,目标网站的样式发生变化,软件自动学习。对于数据采集软件提供了通俗易懂的站点配置向导,维护人员只需稍加培训即可配置任何信息采集。对于复杂的采集流程,可以通过采集卡片脚本实现自动化采集和信息监控。
(4)军犬“信息采集系统”采集的就是采集的,采集的可以看到
(5) 军犬“信息采集系统”增量采集自动更新
新增采集:对于初始采集targets网站,软件支持full采集;对于已采集支持增量采集的网站。支持自动更新:自动检测网站是否更新,不会错过任何重要信息。
(6)、“信息采集系统”采集军犬结果会自动排列权重
它不是用简单的规则来判断,而是用内容的相似度来判断重排,准确度高,不会因为标题或内容的细微变化而漏掉。即使更改了标题,系统也会正确判断。
(7)、军犬“信息采集系统”内置强大的信息监控
您可以通过一个关键字的大范围监控互联网上任何一个站点的相关信息。您还可以通过设置监控通道来监控任何站点 采集 中收录关键字的信息。对于值字段,可以设置监控错误监控值在一定范围内出现的信息。信息监控达到现场级别。可以为任意采集target网站设置监控属性,监控周期达到秒级。发生变化的信息可以在短时间内采集到本地
强大的站点管理工具可以集中管理和操作所有采集对象
(8) 军犬“信息采集系统”支持多码
支持多种网站信息编码,GBK、BIG5、UNICODE、UTF8,软件会自动转换成GBK码统一处理。软件会自动识别网站的组织结构和网站的代码。表单管理,随意自定义表单,方便采集不同的内容,如采集软件使用单独的表单,采集图片使用图片形式。
(9)军犬“信息采集系统”的信息可以随意导入导出
提供信息导入导出可与其他软件无缝对接,如CRM OA软件提供了强大的信息记录导入导出功能,可以任意通道导入导出,一条记录。可以导入Excel/Access等,也可以直接导入指定的数据库。可与“信息发布服务器”配合使用,将信息发布到任何地方。
(10)、军犬“信息采集系统”支持阅读模板
对于任何类型的信息,软件都会自动创建阅读模板供您快速阅读;对于任何信息,您可以为任何信息表单定制精美的阅读模板,也可以为任何频道设置不同的阅读模板。
(11)军犬“信息采集系统”多页内容重组
对于目标数据源的一篇文章文章,在目标网站上分页显示,系统可以自动重新组织。软件运行稳定,速度快,占用系统资源少。
软件采集底层模块经过多次改造,运行稳定,采集速度快,占用系统资源少。它可以与多个线程并发运行,而不会占用太多系统资源。采集速度快到可以瞬间到位。软件可全面实现7*24小时无人值守信息采集。更多详细功能等您在使用中体验。
(12)军犬“信息采集系统”其他功能列表:
1.支持多国语言:支持简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文等多种语言

2.支持多种网站类型:包括html和rss
3.支持登录和验证采集
4、软件支持网站信息采集需要登录和验证码,采集过程完全人工。
5.支持附件采集
包括图片附件采集、多媒体附件采集、音视频附件采集、附件与文字的自动映射与关联
6、全结构化抽取 将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据。
网页搜索是网页的最小单位,基于视觉的网页块分析是网页块的最小单位,垂直搜索是结构化数据的最小单位。然后将这些数据存入数据库进行进一步处理,如去重、分类等,最后进行分词、索引、搜索,满足用户的需求。
在整个过程中,将数据从非结构化数据中提取成结构化数据,经过深度处理后,以非结构化和结构化的方式返回给用户。
7、数据保存在本地,可随时查看信息。采集将信息自动保存到本地数据库,您可以随时查看信息。
8.多线层,多任务
9. 支持海量数据采集
10、软件实用,好用,功能强大
11. 便携、可扩展、可定制
6、军犬“信息采集系统”配置要求
要求:WindowsNT4/Windows 2000 Server 或更高版本的操作系统。
要求:Microsoft SQL Server 7/ 2000 或其他 ODBC 接口
要求:intel xeon CPU 2G以上,RAM 2G以上,硬盘空间200GB以上
7、军犬“信息采集系统”的表现
l. 支持多线程采集。
2、单机数据采集在G级以上。
3、数据与数据源同步更新小于10秒。
4、数据同步释放小于10秒。
技术文章:PHP在线智能AI文章伪原创源码_源码下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2022-10-29 05:37
源代码介绍
Smart AI伪原创 是做什么的?
各位站长朋友一定为网站内容原创的问题所困扰。作为草根站长,自己写原创文章是不可能的。当然,我并不是说你不能写一个。就个别站长的人力而言,写原创文章是不现实的,光靠时间是个问题。
可能有的站长朋友会问:不写原创文章怎么解决网站?
其实不光是我们,国内几大门户也不都是原创文章,以前都是先互相修改内容,然后改标题,就成了自己的“新闻” . 现在是时候谈谈我的 伪原创 工具了。这个程序是一个免费的在线 伪原创 工具,其原理是替换同义词。
有朋友问我,这会不会是K,算作弊吗?
我将就这个问题发表我的个人看法,供大家参考。毕竟,搜索引擎是一台机器。抓取文章后,会与数据库中已有的文章进行比较。如果它找到一个相似度很高的文章,就会被认为是抄袭。,否则视为原创。当然,如果你照原样复制,那就是抄袭。用伪原创工具转换后,文章中的一些词组被转换成同义词,当搜索引擎再次比较时,会被认为是原创文章。当然这个也不一定,要看具体转换了多少个词组。
事实:最好的伪原创手机工具
最佳伪原创移动工具
2022-04-27 阅读(855)
问:伪原创哪个软件好用答:伪原创软件我用过很多,但我还是觉得这个ATM AI伪原创工具好用,可以有单条在线文章文章伪原创,也可以批量文章伪原创,还支持插入或替换关键词,可以自动生成文章,主要原因之一是伪原创的文章质量好,用工具测试后原创度很高,就像修改的文章我。答:伪原创软件真的太多了,有智能伪原创软件,文章伪原创软件,博君seo伪原创软件,伪原创在线、天天伪原创、亚普伪原创采集器、英文在线伪原创、蓝晶伪原创、山山住软件等伪原创工具,各种伪原创软件各有各的优点,自己不懂的可以都试一试。伪原创软件我基本上都试过了,但效果都不是很好。如果有更好的,那我推荐你用杉杉柱的,我个人觉得这个比较实用。答案:1. 优采云AI+
2. 15201
3. 伪原创 洗稿减重小帮手
4. 5118
5. 奶盘
这些都很好,你可以都试试。答:现在,应该是一个不错的编辑AI伪原创,很靠谱,一直在用3的权重。快来问:哪个伪原创手机版的工具比较好用利用?A:现在这样的工具比手机自带的要好。
因为手机里的这些都是原创,所以对我们来说安全级别很高。答:哪个 伪原创 有效?移动版更容易使用,因为普通版非常好用。我认为它非常易于使用。它们都易于使用吗?这是一个很好的模型。答:你说的伪原创工具手机版比较实用,其实还有很多比较好用的。答:刷这个问题太及时了。我一直在寻找 伪原创 工具,但找不到它易于使用。看了大家的回答,发现大家推荐的SMART media ai伪原创工具确实不错。,我刚试了一下,可以批量伪原创文章,这个功能很棒,我看了处理后的文章,文章流畅,总而言之文章 高质量。A:哪个伪原创工具手机版比较好,这个我没关注,你可以上网查一下。答:我可以帮你回答这个问题。我通常在计算机上处理 文章。如果需要在手机上使用这样的工具,也是可以的。网上其实有很多这样的工具,但是有些真的不是很有用。
伪原创的大部分文章质量较差,相当于用同义词替换了文章内容中的单词。>效果不好,可能收录发不出去,所以质量好的工具加工出来的文章的质量是有保证的。原创原创,写吧,每天写的内容肯定不多,而且很累,所以现在看到很多朋友说要找个工具伪原创下一个文章,这个方法还是很推荐的。
如果你想在手机上使用这样的工具,你可以自己尝试一下,或者看看我这里使用的工具。任何东西是否有效都取决于您自己尝试。A:我对这方面的知识不是很精通。您可以在互联网和平台上查找它。这方面可能有一些信息。朋友们现在可以给他带来更好的使用。答:网上好像没有手机伪原创工具,但是我看到有网友发了一个小程序-程序alpha写作助手,网上的伪原创可以在手机上使用,比较容易使用 A:我个人还是推荐一个原创移动工具给你。这是相当不错的。Q:哪个伪原创手机版的工具好用?A:如果你问哪个软件更适合伪原创,我不知道怎么回答你,因为你在伪原创里找到的工具基本都是替代品,可能对你不是很有帮助,尤其是别人的搜索引擎会认出来的时候。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 基本上都是替代品,也许对你不是很有帮助,特别是如果其他人的搜索引擎会识别它。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 基本上都是替代品,也许对你不是很有帮助,特别是如果其他人的搜索引擎会识别它。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 的搜索引擎会识别它。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 的搜索引擎会识别它。这种情况下,这样做有什么用,而对于一个网站,如果文章都不是原创,那么这个站就没有意义了。慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 慢慢的,也许收录会减少,然后排名也会变慢。根据我的经验,我自己使用山山竹软件,它运行良好。你可以自己试试,也可以照着别人的方法。这才是真正的伪原创方法,你答:手机上有很多这样的伪原创工具,你可以找到并使用。看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。. 看到有网友说这个智能媒体ai.伪原创好用,大家可以试试。.
问:哪些伪原创 工具可靠且易于使用?A:你可以用下面我朋友说的那个工具,ATM AI,这个工具挺好的伪原创文章,还可以自动生成文章回答网友提到的智商媒体ai伪原创工具正是我要回答的。由于这个伪原创工具使用了AI技术,所以伪原创的文章质量特别好。就像我自己写的原创一样,大家可以自己试一试,了解我说的效果。此外,这个工具也相当于一个免费使用的工具。一天可以使用几次,但也可以在使用后登录。对于领取和使用积分的人来说,即使购买积分,也很便宜。其他的,只要伪原创的文章的效果好,它是国王。答:我平时在电脑上用伪原创文章,在手机上没用过,不过可以用其他朋友说的直接在手机上打开网页版并在网上使用伪原创工具回答:我在使用伪原创工具的时候,在网上找了很久伪原创工具,基本上都是伪原创工具对于PC来说,伪原创工具的手机app确实没用,但是你可以在手机上打开伪原创工具的网页版,也可以使用。我看到一位网友这样做了。你可以试试这个 ATM AI 伪原创Tools,伪原创文章 非常流畅易读。A:有伪原创工具手机APP吗?怎么不知道,网上完全看过问题:文章伪原创 哪个更适合生成软件?A:今天给大家介绍两个网站可以在线生成原创文章,可以长期免费使用,新手自媒体写文章别担心!- 答:这取决于具体的用途。这篇文章有很多工具,但付费版本更好。
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可能有的站长朋友会问:不写原创文章怎么解决网站?
其实不光是我们,国内几大门户也不都是原创文章,以前都是先互相修改内容,然后改标题,就成了自己的“新闻” . 现在是时候谈谈我的 伪原创 工具了。这个程序是一个免费的在线 伪原创 工具,其原理是替换同义词。

有朋友问我,这会不会是K,算作弊吗?
我将就这个问题发表我的个人看法,供大家参考。毕竟,搜索引擎是一台机器。抓取文章后,会与数据库中已有的文章进行比较。如果它找到一个相似度很高的文章,就会被认为是抄袭。,否则视为原创。当然,如果你照原样复制,那就是抄袭。用伪原创工具转换后,文章中的一些词组被转换成同义词,当搜索引擎再次比较时,会被认为是原创文章。当然这个也不一定,要看具体转换了多少个词组。
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2022-04-27 阅读(855)
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2. 15201
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因为手机里的这些都是原创,所以对我们来说安全级别很高。答:哪个 伪原创 有效?移动版更容易使用,因为普通版非常好用。我认为它非常易于使用。它们都易于使用吗?这是一个很好的模型。答:你说的伪原创工具手机版比较实用,其实还有很多比较好用的。答:刷这个问题太及时了。我一直在寻找 伪原创 工具,但找不到它易于使用。看了大家的回答,发现大家推荐的SMART media ai伪原创工具确实不错。,我刚试了一下,可以批量伪原创文章,这个功能很棒,我看了处理后的文章,文章流畅,总而言之文章 高质量。A:哪个伪原创工具手机版比较好,这个我没关注,你可以上网查一下。答:我可以帮你回答这个问题。我通常在计算机上处理 文章。如果需要在手机上使用这样的工具,也是可以的。网上其实有很多这样的工具,但是有些真的不是很有用。
伪原创的大部分文章质量较差,相当于用同义词替换了文章内容中的单词。>效果不好,可能收录发不出去,所以质量好的工具加工出来的文章的质量是有保证的。原创原创,写吧,每天写的内容肯定不多,而且很累,所以现在看到很多朋友说要找个工具伪原创下一个文章,这个方法还是很推荐的。
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解决方案:悬赏任务源码,了解更多加载方式提升用户体验
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-10-28 06:26
在奖励任务的源码中,当用户发起一条指令时,通常会经历一个加载过程。加载过程包括服务器端取回数据、前端计算和渲染数据等,如果过程太慢,很容易让用户失去耐心等待。因此,为了优化用户体验,需要在开发奖励任务的源码时选择合适的加载方式。
1. 分步加载
主要是指在开发奖励任务的源代码时,先加载文字、默认图标等占用网络资源较少的元素,然后在图片未加载时使用占位符显示图片,从而优化用户体验。
二、懒加载
事实上,它也被称为延迟加载和按需加载。主要是指在开发奖励任务的源码时,优先加载用户可以看到的页面的数据,延迟加载用户看不到的页面,从而提高用户当前的加载速度使用页面中数据的速度。
对于奖励任务源码中图片多、文字少、流量消耗大的场景,可以优先考虑懒加载方式。
3. 预加载
主要是指在开发奖励任务源码时加载用户看到的当前页面的数据,然后在用户查看当前页面时加载用户可能查看的下一页的数据,这样当用户查看当前页面,用户可能查看的下一页上的数据也被加载。切换页面时,您可以享受更流畅的体验。
但是,预加载对服务器和客户端的要求比较高。毕竟要提前预测用户的观看数据,所以流量消耗比较高。对于奖励任务源码中不需要太多流量的场景,可以优先考虑预加载的方式。
四、智能加载
所谓智能加载,其实就是在奖励任务的源码中,根据网络情况调整加载数据。比如在wifi场景下,会先加载高质量的图片、视频等;在交通场景中,会优先加载文字、图片等。流量较少的数据。
5. 渐进式加载
通常是指在加载奖励任务的源代码时,页面从模糊逐渐加载到清晰的情况。渐进式加载可以让用户感受到数据的加载进度,有利于优化用户体验。
虽然在奖励任务的源码开发中可以选择的加载方式有很多,但在实际开发中,并不是所有的都适用,需要结合实际情况进行针对性的选择和组合,以达到最优的使用效果. . 提升奖励任务源码的使用体验,任何细节都不容忽视。
行业解决方案:springcloud微服务实践:天气数据API微服务的实现
Weather Data API 微服务的实现
天气数据 API 微服务收录一个天气数据查询组件。天气数据查询组件提供了天气数据查询的接口。
我们的数据已经通过天气数据采集 微服务集成到 Redis 存储中。天气数据 API 微服务只需要从 Redis 中获取数据,并从接口中暴露出来。
在微天气报告应用的基础上,我们将逐步拆分形成一个新的微服务msa-weather-data-server应用。
所需环境
为了演示此示例,需要以下开发环境。
修改天气数据服务的接口和实现
在com.waylau.spring.cloud.weather.service包下,我们之前已经定义了应用程序的天气数据服务接口WeatherDataService。
public interface WeatherDataService {
*★
*根据城市ID查询天气数据
@param cityId
@return
WeatherResponse getDataByCityId(String cityId);
/**
★根据城市名称查询天气数据
* @param cityId
* Creturn
*/
Wea therResponse getDataByCityName (String cityName) ;
}
对于这个微服务,我们不需要同步天气的业务需求,所以删除了之前定义的syncDataByCityId方法。
WeatherDataServicelmpl是WeatherDataService接口的实现,需要做相应的调整,删除同步天气的代码逻辑,保留如下代码。
package com. way1au . spr ing.cloud.weather .service;
import java. io. IOException;
import org.slf4j . Logger;
import org.slf4j. LoggerFactory;
import org.springf ramework. beans. factory . annotation.Autowired;
import org. springfr amework. data. redis. core. StringRedisTemplate;
import org. springf ramework. data. redis.core. ValueOperations;
import org. springf ramework. stereotype. Service;
import com. fasterxml. jackson.databind. objectMapper;
import com. waylau. spring. cloud . weather . vo . Wea therResponse;
/**
k天气数据服务.
<p>
@since 1.0.0 2017年10月29日
* @author Way Lau
@Service
public class WeatherDataServiceImpl implements WeatherDataService {
private final static Logger logger = LoggerFactory .getLogger (Weather
DataServiceImpl.class) ;
@Autowi red
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String WEATHER API = "http://wthrcdn. etouch . cn/weather_
mini";
@Override
public WeatherResponse getDa taByCityId(String cityId) {
String uri = WEATHER API + "?citykey=" + cityId;
return this. doGetWea therData (uri) ;
@Override
public WeatherResponse getDataByCityName (String cityName) {
String uri = WEATHER_ API + "?city=" + cityName ;
return this. doGe tWeatherData (uri) ;
private WeatherResponse doGetWea therData (String uri)
valueOperations ops = this.stringRedisTemplate.
opsForValue() ;
String key = uri;
String strBody = null;
/先查缓存,查不到抛出异常
if (!this. stringRedisTemplate . hasKey (key)) {
logger .error("不存在key "+ key) ;
throw new Runt imeException ("没有相应的天气信息") ;
} else {
logger.info("存在key"+ key + ", value=" + ops.get (key));
strBody = ops.get (key) ;
}
0bj ectMapper mapper = new ObjectMapper () ;
WeatherResponse weather = null;
try {
weather = mapper . readvalue (strBody, WeatherResponse.class) ;
} catch (IOException e) {
logger . error ("JSON反序列化异常! ",e);
throw new RuntimeException ("天气信息解析失败") ;
return weather;
}
}</p>
其中,需要注意的是:
●原有的RestTemplate作为REST客户端同步天气数据,可以删除与该类相关的代码;
●服务会先从缓存中查询,如果没有找到数据则抛出异常(可能是该城市的天气数据没有同步,或者数据已经过期);
在反序列化JSON的过程中也可能遇到异常,也会抛出异常信息。
除了上述WeatherDataServicelmpl、WeatherDataService,其他服务层的代码都可以删除。
调整控制层的代码
除了 WeatherController,不需要其他控制层代码。
WeatherController 仍然是原创代码保持不变。
@RestController
@RequestMapping (" /weather")
public class Wea therController {
@Autowi red
private WeatherDataService weatherDataService;
@GetMapping ("/cityId/ {cityId}")
public WeatherResponse getReportByCityId (@PathVariable ("cityId")
String cityId) {
return weatherDataService. getDataByCityId (cityId) ;
@GetMapping ("/cityName/ {cityName}")
public WeatherResponse getReportByCityName (@PathVariable ("cityName")
String cityName) {
return weatherDataService . getDataByCityName (cityName) ;}
}
删除配置类、天气数据同步任务和工具类
配置类 RestConfiguration、QuartzConfiguration 和任务类 WeatherDataSyncJob、工具类 Xml-
可以删除生成器代码。
清理值对象
对于值对象,我们需要保留解析天气相关的类,其他的值对象(如City.CityList等)可以删除。
清理前端代码、配置和测试用例
与被删除的服务接口相关的测试用例自然是一起删除的。
同时,之前写的页面的html和js文件也要一起删除。
最后,在 application.properties 文件中清理 Thymeleaf 的配置和 build.gradle 文件中的依赖项。 查看全部
解决方案:悬赏任务源码,了解更多加载方式提升用户体验
在奖励任务的源码中,当用户发起一条指令时,通常会经历一个加载过程。加载过程包括服务器端取回数据、前端计算和渲染数据等,如果过程太慢,很容易让用户失去耐心等待。因此,为了优化用户体验,需要在开发奖励任务的源码时选择合适的加载方式。
1. 分步加载
主要是指在开发奖励任务的源代码时,先加载文字、默认图标等占用网络资源较少的元素,然后在图片未加载时使用占位符显示图片,从而优化用户体验。
二、懒加载

事实上,它也被称为延迟加载和按需加载。主要是指在开发奖励任务的源码时,优先加载用户可以看到的页面的数据,延迟加载用户看不到的页面,从而提高用户当前的加载速度使用页面中数据的速度。
对于奖励任务源码中图片多、文字少、流量消耗大的场景,可以优先考虑懒加载方式。
3. 预加载
主要是指在开发奖励任务源码时加载用户看到的当前页面的数据,然后在用户查看当前页面时加载用户可能查看的下一页的数据,这样当用户查看当前页面,用户可能查看的下一页上的数据也被加载。切换页面时,您可以享受更流畅的体验。
但是,预加载对服务器和客户端的要求比较高。毕竟要提前预测用户的观看数据,所以流量消耗比较高。对于奖励任务源码中不需要太多流量的场景,可以优先考虑预加载的方式。

四、智能加载
所谓智能加载,其实就是在奖励任务的源码中,根据网络情况调整加载数据。比如在wifi场景下,会先加载高质量的图片、视频等;在交通场景中,会优先加载文字、图片等。流量较少的数据。
5. 渐进式加载
通常是指在加载奖励任务的源代码时,页面从模糊逐渐加载到清晰的情况。渐进式加载可以让用户感受到数据的加载进度,有利于优化用户体验。
虽然在奖励任务的源码开发中可以选择的加载方式有很多,但在实际开发中,并不是所有的都适用,需要结合实际情况进行针对性的选择和组合,以达到最优的使用效果. . 提升奖励任务源码的使用体验,任何细节都不容忽视。
行业解决方案:springcloud微服务实践:天气数据API微服务的实现
Weather Data API 微服务的实现
天气数据 API 微服务收录一个天气数据查询组件。天气数据查询组件提供了天气数据查询的接口。
我们的数据已经通过天气数据采集 微服务集成到 Redis 存储中。天气数据 API 微服务只需要从 Redis 中获取数据,并从接口中暴露出来。
在微天气报告应用的基础上,我们将逐步拆分形成一个新的微服务msa-weather-data-server应用。
所需环境
为了演示此示例,需要以下开发环境。
修改天气数据服务的接口和实现
在com.waylau.spring.cloud.weather.service包下,我们之前已经定义了应用程序的天气数据服务接口WeatherDataService。
public interface WeatherDataService {
*★
*根据城市ID查询天气数据
@param cityId
@return
WeatherResponse getDataByCityId(String cityId);
/**
★根据城市名称查询天气数据
* @param cityId
* Creturn
*/
Wea therResponse getDataByCityName (String cityName) ;
}
对于这个微服务,我们不需要同步天气的业务需求,所以删除了之前定义的syncDataByCityId方法。
WeatherDataServicelmpl是WeatherDataService接口的实现,需要做相应的调整,删除同步天气的代码逻辑,保留如下代码。
package com. way1au . spr ing.cloud.weather .service;
import java. io. IOException;
import org.slf4j . Logger;
import org.slf4j. LoggerFactory;
import org.springf ramework. beans. factory . annotation.Autowired;
import org. springfr amework. data. redis. core. StringRedisTemplate;
import org. springf ramework. data. redis.core. ValueOperations;
import org. springf ramework. stereotype. Service;
import com. fasterxml. jackson.databind. objectMapper;
import com. waylau. spring. cloud . weather . vo . Wea therResponse;
/**
k天气数据服务.
<p>

@since 1.0.0 2017年10月29日
* @author Way Lau
@Service
public class WeatherDataServiceImpl implements WeatherDataService {
private final static Logger logger = LoggerFactory .getLogger (Weather
DataServiceImpl.class) ;
@Autowi red
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String WEATHER API = "http://wthrcdn. etouch . cn/weather_
mini";
@Override
public WeatherResponse getDa taByCityId(String cityId) {
String uri = WEATHER API + "?citykey=" + cityId;
return this. doGetWea therData (uri) ;
@Override
public WeatherResponse getDataByCityName (String cityName) {
String uri = WEATHER_ API + "?city=" + cityName ;
return this. doGe tWeatherData (uri) ;
private WeatherResponse doGetWea therData (String uri)
valueOperations ops = this.stringRedisTemplate.
opsForValue() ;
String key = uri;
String strBody = null;
/先查缓存,查不到抛出异常
if (!this. stringRedisTemplate . hasKey (key)) {
logger .error("不存在key "+ key) ;
throw new Runt imeException ("没有相应的天气信息") ;
} else {
logger.info("存在key"+ key + ", value=" + ops.get (key));
strBody = ops.get (key) ;
}
0bj ectMapper mapper = new ObjectMapper () ;
WeatherResponse weather = null;
try {
weather = mapper . readvalue (strBody, WeatherResponse.class) ;
} catch (IOException e) {
logger . error ("JSON反序列化异常! ",e);

throw new RuntimeException ("天气信息解析失败") ;
return weather;
}
}</p>
其中,需要注意的是:
●原有的RestTemplate作为REST客户端同步天气数据,可以删除与该类相关的代码;
●服务会先从缓存中查询,如果没有找到数据则抛出异常(可能是该城市的天气数据没有同步,或者数据已经过期);
在反序列化JSON的过程中也可能遇到异常,也会抛出异常信息。
除了上述WeatherDataServicelmpl、WeatherDataService,其他服务层的代码都可以删除。
调整控制层的代码
除了 WeatherController,不需要其他控制层代码。
WeatherController 仍然是原创代码保持不变。
@RestController
@RequestMapping (" /weather")
public class Wea therController {
@Autowi red
private WeatherDataService weatherDataService;
@GetMapping ("/cityId/ {cityId}")
public WeatherResponse getReportByCityId (@PathVariable ("cityId")
String cityId) {
return weatherDataService. getDataByCityId (cityId) ;
@GetMapping ("/cityName/ {cityName}")
public WeatherResponse getReportByCityName (@PathVariable ("cityName")
String cityName) {
return weatherDataService . getDataByCityName (cityName) ;}
}
删除配置类、天气数据同步任务和工具类
配置类 RestConfiguration、QuartzConfiguration 和任务类 WeatherDataSyncJob、工具类 Xml-
可以删除生成器代码。
清理值对象
对于值对象,我们需要保留解析天气相关的类,其他的值对象(如City.CityList等)可以删除。
清理前端代码、配置和测试用例
与被删除的服务接口相关的测试用例自然是一起删除的。
同时,之前写的页面的html和js文件也要一起删除。
最后,在 application.properties 文件中清理 Thymeleaf 的配置和 build.gradle 文件中的依赖项。