解决方案:悬赏任务源码，了解更多加载方式提升用户体验

　　解决方案:悬赏任务源码，了解更多加载方式提升用户体验

　　在奖励任务的源码中，当用户发起一条指令时，通常会经历一个加载过程。加载过程包括服务器端取回数据、前端计算和渲染数据等，如果过程太慢，很容易让用户失去耐心等待。因此，为了优化用户体验，需要在开发奖励任务的源码时选择合适的加载方式。

　　1. 分步加载

　　主要是指在开发奖励任务的源代码时，先加载文字、默认图标等占用网络资源较少的元素，然后在图片未加载时使用占位符显示图片，从而优化用户体验。

　　二、懒加载

　　

　　事实上，它也被称为延迟加载和按需加载。主要是指在开发奖励任务的源码时，优先加载用户可以看到的页面的数据，延迟加载用户看不到的页面，从而提高用户当前的加载速度使用页面中数据的速度。

　　对于奖励任务源码中图片多、文字少、流量消耗大的场景，可以优先考虑懒加载方式。

　　3. 预加载

　　主要是指在开发奖励任务源码时加载用户看到的当前页面的数据，然后在用户查看当前页面时加载用户可能查看的下一页的数据，这样当用户查看当前页面，用户可能查看的下一页上的数据也被加载。切换页面时，您可以享受更流畅的体验。

　　但是，预加载对服务器和客户端的要求比较高。毕竟要提前预测用户的观看数据，所以流量消耗比较高。对于奖励任务源码中不需要太多流量的场景，可以优先考虑预加载的方式。

　　

　　四、智能加载

　　所谓智能加载，其实就是在奖励任务的源码中，根据网络情况调整加载数据。比如在wifi场景下，会先加载高质量的图片、视频等；在交通场景中，会优先加载文字、图片等。流量较少的数据。

　　5. 渐进式加载

　　通常是指在加载奖励任务的源代码时，页面从模糊逐渐加载到清晰的情况。渐进式加载可以让用户感受到数据的加载进度，有利于优化用户体验。

　　虽然在奖励任务的源码开发中可以选择的加载方式有很多，但在实际开发中，并不是所有的都适用，需要结合实际情况进行针对性的选择和组合，以达到最优的使用效果. . 提升奖励任务源码的使用体验，任何细节都不容忽视。

　　行业解决方案:springcloud微服务实践：天气数据API微服务的实现

　　Weather Data API 微服务的实现

　　天气数据 API 微服务收录一个天气数据查询组件。天气数据查询组件提供了天气数据查询的接口。

　　我们的数据已经通过天气数据采集 微服务集成到 Redis 存储中。天气数据 API 微服务只需要从 Redis 中获取数据，并从接口中暴露出来。

　　在微天气报告应用的基础上，我们将逐步拆分形成一个新的微服务msa-weather-data-server应用。

　　所需环境

　　为了演示此示例，需要以下开发环境。

　　修改天气数据服务的接口和实现

　　在com.waylau.spring.cloud.weather.service包下，我们之前已经定义了应用程序的天气数据服务接口WeatherDataService。

　　public interface WeatherDataService {

*★

*根据城市ID查询天气数据

@param cityId

@return

WeatherResponse getDataByCityId(String cityId);

/**

★根据城市名称查询天气数据

* @param cityId

* Creturn

*/

Wea therResponse getDataByCityName (String cityName) ;

}

　　对于这个微服务，我们不需要同步天气的业务需求，所以删除了之前定义的syncDataByCityId方法。

　　WeatherDataServicelmpl是WeatherDataService接口的实现，需要做相应的调整，删除同步天气的代码逻辑，保留如下代码。

　　package com. way1au . spr ing.cloud.weather .service;

import java. io. IOException;

import org.slf4j . Logger;

import org.slf4j. LoggerFactory;

import org.springf ramework. beans. factory . annotation.Autowired;

import org. springfr amework. data. redis. core. StringRedisTemplate;

import org. springf ramework. data. redis.core. ValueOperations;

import org. springf ramework. stereotype. Service;

import com. fasterxml. jackson.databind. objectMapper;

import com. waylau. spring. cloud . weather . vo . Wea therResponse;

/**

k天气数据服务.

<p>

@since 1.0.0 2017年10月29日

* @author Way Lau

@Service

public class WeatherDataServiceImpl implements WeatherDataService {

private final static Logger logger = LoggerFactory .getLogger (Weather

DataServiceImpl.class) ;

@Autowi red

private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

private final String WEATHER API = "http://wthrcdn. etouch . cn/weather_

mini";

@Override

public WeatherResponse getDa taByCityId(String cityId) {

String uri = WEATHER API + "?citykey=" + cityId;

return this. doGetWea therData (uri) ;

@Override

public WeatherResponse getDataByCityName (String cityName) {

String uri = WEATHER_ API + "?city=" + cityName ;

return this. doGe tWeatherData (uri) ;

private WeatherResponse doGetWea therData (String uri)

valueOperations ops = this.stringRedisTemplate.

opsForValue() ;

String key = uri;

String strBody = null;

/先查缓存，查不到抛出异常

if (!this. stringRedisTemplate . hasKey (key)) {

logger .error("不存在key "+ key) ;

throw new Runt imeException ("没有相应的天气信息") ;

} else {

logger.info("存在key"+ key + ", value=" + ops.get (key));

strBody = ops.get (key) ;

}

0bj ectMapper mapper = new ObjectMapper () ;

WeatherResponse weather = null;

try {

weather = mapper . readvalue (strBody, WeatherResponse.class) ;

} catch (IOException e) {

logger . error ("JSON反序列化异常! ",e);

　　

throw new RuntimeException ("天气信息解析失败") ;

return weather;

}

}</p>

　　其中，需要注意的是：

　　●原有的RestTemplate作为REST客户端同步天气数据，可以删除与该类相关的代码；

　　●服务会先从缓存中查询，如果没有找到数据则抛出异常（可能是该城市的天气数据没有同步，或者数据已经过期）；

　　在反序列化JSON的过程中也可能遇到异常，也会抛出异常信息。

　　除了上述WeatherDataServicelmpl、WeatherDataService，其他服务层的代码都可以删除。

　　调整控制层的代码

　　除了 WeatherController，不需要其他控制层代码。

　　WeatherController 仍然是原创代码保持不变。

　　@RestController

@RequestMapping (" /weather")

public class Wea therController {

@Autowi red

private WeatherDataService weatherDataService;

@GetMapping ("/cityId/ {cityId}")

public WeatherResponse getReportByCityId (@PathVariable ("cityId")

String cityId) {

return weatherDataService. getDataByCityId (cityId) ;

@GetMapping ("/cityName/ {cityName}")

public WeatherResponse getReportByCityName (@PathVariable ("cityName")

String cityName) {

return weatherDataService . getDataByCityName (cityName) ;}

}

　　删除配置类、天气数据同步任务和工具类

　　配置类 RestConfiguration、QuartzConfiguration 和任务类 WeatherDataSyncJob、工具类 Xml-

　　可以删除*敏*感*词*代码。

　　清理值对象

　　对于值对象，我们需要保留解析天气相关的类，其他的值对象（如City.CityList等）可以删除。

　　清理前端代码、配置和测试用例

　　与被删除的服务接口相关的测试用例自然是一起删除的。

　　同时，之前写的页面的html和js文件也要一起删除。

　　最后，在 application.properties 文件中清理 Thymeleaf 的配置和 build.gradle 文件中的依赖项。