解决方案:悬赏任务源码,了解更多加载方式提升用户体验
优采云 发布时间: 2022-10-28 06:26解决方案:悬赏任务源码,了解更多加载方式提升用户体验
在奖励任务的源码中,当用户发起一条指令时,通常会经历一个加载过程。加载过程包括服务器端取回数据、前端计算和渲染数据等,如果过程太慢,很容易让用户失去耐心等待。因此,为了优化用户体验,需要在开发奖励任务的源码时选择合适的加载方式。
1. 分步加载
主要是指在开发奖励任务的源代码时,先加载文字、默认图标等占用网络资源较少的元素,然后在图片未加载时使用占位符显示图片,从而优化用户体验。
二、懒加载
事实上,它也被称为延迟加载和按需加载。主要是指在开发奖励任务的源码时,优先加载用户可以看到的页面的数据,延迟加载用户看不到的页面,从而提高用户当前的加载速度使用页面中数据的速度。
对于奖励任务源码中图片多、文字少、流量消耗大的场景,可以优先考虑懒加载方式。
3. 预加载
主要是指在开发奖励任务源码时加载用户看到的当前页面的数据,然后在用户查看当前页面时加载用户可能查看的下一页的数据,这样当用户查看当前页面,用户可能查看的下一页上的数据也被加载。切换页面时,您可以享受更流畅的体验。
但是,预加载对服务器和客户端的要求比较高。毕竟要提前预测用户的观看数据,所以流量消耗比较高。对于奖励任务源码中不需要太多流量的场景,可以优先考虑预加载的方式。
四、智能加载
所谓智能加载,其实就是在奖励任务的源码中,根据网络情况调整加载数据。比如在wifi场景下,会先加载高质量的图片、视频等;在交通场景中,会优先加载文字、图片等。流量较少的数据。
5. 渐进式加载
通常是指在加载奖励任务的源代码时,页面从模糊逐渐加载到清晰的情况。渐进式加载可以让用户感受到数据的加载进度,有利于优化用户体验。
虽然在奖励任务的源码开发中可以选择的加载方式有很多,但在实际开发中,并不是所有的都适用,需要结合实际情况进行针对性的选择和组合,以达到最优的使用效果. . 提升奖励任务源码的使用体验,任何细节都不容忽视。
行业解决方案:springcloud微服务实践:天气数据API微服务的实现
Weather Data API 微服务的实现
天气数据 API 微服务收录一个天气数据查询组件。天气数据查询组件提供了天气数据查询的接口。
我们的数据已经通过天气数据采集 微服务集成到 Redis 存储中。天气数据 API 微服务只需要从 Redis 中获取数据,并从接口中暴露出来。
在微天气报告应用的基础上,我们将逐步拆分形成一个新的微服务msa-weather-data-server应用。
所需环境
为了演示此示例,需要以下开发环境。
修改天气数据服务的接口和实现
在com.waylau.spring.cloud.weather.service包下,我们之前已经定义了应用程序的天气数据服务接口WeatherDataService。
public interface WeatherDataService {
*★
*根据城市ID查询天气数据
@param cityId
@return
WeatherResponse getDataByCityId(String cityId);
/**
★根据城市名称查询天气数据
* @param cityId
* Creturn
*/
Wea therResponse getDataByCityName (String cityName) ;
}
对于这个微服务,我们不需要同步天气的业务需求,所以删除了之前定义的syncDataByCityId方法。
WeatherDataServicelmpl是WeatherDataService接口的实现,需要做相应的调整,删除同步天气的代码逻辑,保留如下代码。
package com. way1au . spr ing.cloud.weather .service;
import java. io. IOException;
import org.slf4j . Logger;
import org.slf4j. LoggerFactory;
import org.springf ramework. beans. factory . annotation.Autowired;
import org. springfr amework. data. redis. core. StringRedisTemplate;
import org. springf ramework. data. redis.core. ValueOperations;
import org. springf ramework. stereotype. Service;
import com. fasterxml. jackson.databind. objectMapper;
import com. waylau. spring. cloud . weather . vo . Wea therResponse;
/**
k天气数据服务.
<p>
@since 1.0.0 2017年10月29日
* @author Way Lau
@Service
public class WeatherDataServiceImpl implements WeatherDataService {
private final static Logger logger = LoggerFactory .getLogger (Weather
DataServiceImpl.class) ;
@Autowi red
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String WEATHER API = "http://wthrcdn. etouch . cn/weather_
mini";
@Override
public WeatherResponse getDa taByCityId(String cityId) {
String uri = WEATHER API + "?citykey=" + cityId;
return this. doGetWea therData (uri) ;
@Override
public WeatherResponse getDataByCityName (String cityName) {
String uri = WEATHER_ API + "?city=" + cityName ;
return this. doGe tWeatherData (uri) ;
private WeatherResponse doGetWea therData (String uri)
valueOperations ops = this.stringRedisTemplate.
opsForValue() ;
String key = uri;
String strBody = null;
/先查缓存,查不到抛出异常
if (!this. stringRedisTemplate . hasKey (key)) {
logger .error("不存在key "+ key) ;
throw new Runt imeException ("没有相应的天气信息") ;
} else {
logger.info("存在key"+ key + ", value=" + ops.get (key));
strBody = ops.get (key) ;
}
0bj ectMapper mapper = new ObjectMapper () ;
WeatherResponse weather = null;
try {
weather = mapper . readvalue (strBody, WeatherResponse.class) ;
} catch (IOException e) {
logger . error ("JSON反序列化异常! ",e);
throw new RuntimeException ("天气信息解析失败") ;
return weather;
}
}</p>
其中,需要注意的是:
●原有的RestTemplate作为REST客户端同步天气数据,可以删除与该类相关的代码;
●服务会先从缓存中查询,如果没有找到数据则抛出异常(可能是该城市的天气数据没有同步,或者数据已经过期);
在反序列化JSON的过程中也可能遇到异常,也会抛出异常信息。
除了上述WeatherDataServicelmpl、WeatherDataService,其他服务层的代码都可以删除。
调整控制层的代码
除了 WeatherController,不需要其他控制层代码。
WeatherController 仍然是原创代码保持不变。
@RestController
@RequestMapping (" /weather")
public class Wea therController {
@Autowi red
private WeatherDataService weatherDataService;
@GetMapping ("/cityId/ {cityId}")
public WeatherResponse getReportByCityId (@PathVariable ("cityId")
String cityId) {
return weatherDataService. getDataByCityId (cityId) ;
@GetMapping ("/cityName/ {cityName}")
public WeatherResponse getReportByCityName (@PathVariable ("cityName")
String cityName) {
return weatherDataService . getDataByCityName (cityName) ;}
}
删除配置类、天气数据同步任务和工具类
配置类 RestConfiguration、QuartzConfiguration 和任务类 WeatherDataSyncJob、工具类 Xml-
可以删除*敏*感*词*代码。
清理值对象
对于值对象,我们需要保留解析天气相关的类,其他的值对象(如City.CityList等)可以删除。
清理前端代码、配置和测试用例
与被删除的服务接口相关的测试用例自然是一起删除的。
同时,之前写的页面的html和js文件也要一起删除。
最后,在 application.properties 文件中清理 Thymeleaf 的配置和 build.gradle 文件中的依赖项。