解决方案:悬赏任务源码,了解更多加载方式提升用户体验

优采云 发布时间: 2022-10-28 06:26

  解决方案:悬赏任务源码,了解更多加载方式提升用户体验

  在奖励任务的源码中,当用户发起一条指令时,通常会经历一个加载过程。加载过程包括服务器端取回数据、前端计算和渲染数据等,如果过程太慢,很容易让用户失去耐心等待。因此,为了优化用户体验,需要在开发奖励任务的源码时选择合适的加载方式。

  1. 分步加载

  主要是指在开发奖励任务的源代码时,先加载文字、默认图标等占用网络资源较少的元素,然后在图片未加载时使用占位符显示图片,从而优化用户体验。

  二、懒加载

  

  事实上,它也被称为延迟加载和按需加载。主要是指在开发奖励任务的源码时,优先加载用户可以看到的页面的数据,延迟加载用户看不到的页面,从而提高用户当前的加载速度使用页面中数据的速度。

  对于奖励任务源码中图片多、文字少、流量消耗大的场景,可以优先考虑懒加载方式。

  3. 预加载

  主要是指在开发奖励任务源码时加载用户看到的当前页面的数据,然后在用户查看当前页面时加载用户可能查看的下一页的数据,这样当用户查看当前页面,用户可能查看的下一页上的数据也被加载。切换页面时,您可以享受更流畅的体验。

  但是,预加载对服务器和客户端的要求比较高。毕竟要提前预测用户的观看数据,所以流量消耗比较高。对于奖励任务源码中不需要太多流量的场景,可以优先考虑预加载的方式。

  

  四、智能加载

  所谓智能加载,其实就是在奖励任务的源码中,根据网络情况调整加载数据。比如在wifi场景下,会先加载高质量的图片、视频等;在交通场景中,会优先加载文字、图片等。流量较少的数据。

  5. 渐进式加载

  通常是指在加载奖励任务的源代码时,页面从模糊逐渐加载到清晰的情况。渐进式加载可以让用户感受到数据的加载进度,有利于优化用户体验。

  虽然在奖励任务的源码开发中可以选择的加载方式有很多,但在实际开发中,并不是所有的都适用,需要结合实际情况进行针对性的选择和组合,以达到最优的使用效果. . 提升奖励任务源码的使用体验,任何细节都不容忽视。

  行业解决方案:springcloud微服务实践:天气数据API微服务的实现

  Weather Data API 微服务的实现

  天气数据 API 微服务收录一个天气数据查询组件。天气数据查询组件提供了天气数据查询的接口。

  我们的数据已经通过天气数据采集 微服务集成到 Redis 存储中。天气数据 API 微服务只需要从 Redis 中获取数据,并从接口中暴露出来。

  在微天气报告应用的基础上,我们将逐步拆分形成一个新的微服务msa-weather-data-server应用。

  所需环境

  为了演示此示例,需要以下开发环境。

  修改天气数据服务的接口和实现

  在com.waylau.spring.cloud.weather.service包下,我们之前已经定义了应用程序的天气数据服务接口WeatherDataService。

  public interface WeatherDataService {

*★

*根据城市ID查询天气数据

@param cityId

@return

WeatherResponse getDataByCityId(String cityId);

/**

★根据城市名称查询天气数据

* @param cityId

* Creturn

*/

Wea therResponse getDataByCityName (String cityName) ;

}

  对于这个微服务,我们不需要同步天气的业务需求,所以删除了之前定义的syncDataByCityId方法。

  WeatherDataServicelmpl是WeatherDataService接口的实现,需要做相应的调整,删除同步天气的代码逻辑,保留如下代码。

  package com. way1au . spr ing.cloud.weather .service;

import java. io. IOException;

import org.slf4j . Logger;

import org.slf4j. LoggerFactory;

import org.springf ramework. beans. factory . annotation.Autowired;

import org. springfr amework. data. redis. core. StringRedisTemplate;

import org. springf ramework. data. redis.core. ValueOperations;

import org. springf ramework. stereotype. Service;

import com. fasterxml. jackson.databind. objectMapper;

import com. waylau. spring. cloud . weather . vo . Wea therResponse;

/**

k天气数据服务.

<p>

@since 1.0.0 2017年10月29日

* @author Way Lau

@Service

public class WeatherDataServiceImpl implements WeatherDataService {

private final static Logger logger = LoggerFactory .getLogger (Weather

DataServiceImpl.class) ;

@Autowi red

private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

private final String WEATHER API = "http://wthrcdn. etouch . cn/weather_

mini";

@Override

public WeatherResponse getDa taByCityId(String cityId) {

String uri = WEATHER API + "?citykey=" + cityId;

return this. doGetWea therData (uri) ;

@Override

public WeatherResponse getDataByCityName (String cityName) {

String uri = WEATHER_ API + "?city=" + cityName ;

return this. doGe tWeatherData (uri) ;

private WeatherResponse doGetWea therData (String uri)

valueOperations ops = this.stringRedisTemplate.

opsForValue() ;

String key = uri;

String strBody = null;

/先查缓存,查不到抛出异常

if (!this. stringRedisTemplate . hasKey (key)) {

logger .error("不存在key "+ key) ;

throw new Runt imeException ("没有相应的天气信息") ;

} else {

logger.info("存在key"+ key + ", value=" + ops.get (key));

strBody = ops.get (key) ;

}

0bj ectMapper mapper = new ObjectMapper () ;

WeatherResponse weather = null;

try {

weather = mapper . readvalue (strBody, WeatherResponse.class) ;

} catch (IOException e) {

logger . error ("JSON反序列化异常! ",e);

  

throw new RuntimeException ("天气信息解析失败") ;

return weather;

}

}</p>

  其中,需要注意的是:

  ●原有的RestTemplate作为REST客户端同步天气数据,可以删除与该类相关的代码;

  ●服务会先从缓存中查询,如果没有找到数据则抛出异常(可能是该城市的天气数据没有同步,或者数据已经过期);

  在反序列化JSON的过程中也可能遇到异常,也会抛出异常信息。

  除了上述WeatherDataServicelmpl、WeatherDataService,其他服务层的代码都可以删除。

  调整控制层的代码

  除了 WeatherController,不需要其他控制层代码。

  WeatherController 仍然是原创代码保持不变。

  @RestController

@RequestMapping (" /weather")

public class Wea therController {

@Autowi red

private WeatherDataService weatherDataService;

@GetMapping ("/cityId/ {cityId}")

public WeatherResponse getReportByCityId (@PathVariable ("cityId")

String cityId) {

return weatherDataService. getDataByCityId (cityId) ;

@GetMapping ("/cityName/ {cityName}")

public WeatherResponse getReportByCityName (@PathVariable ("cityName")

String cityName) {

return weatherDataService . getDataByCityName (cityName) ;}

}

  删除配置类、天气数据同步任务和工具类

  配置类 RestConfiguration、QuartzConfiguration 和任务类 WeatherDataSyncJob、工具类 Xml-

  可以删除*敏*感*词*代码。

  清理值对象

  对于值对象,我们需要保留解析天气相关的类,其他的值对象(如City.CityList等)可以删除。

  清理前端代码、配置和测试用例

  与被删除的服务接口相关的测试用例自然是一起删除的。

  同时,之前写的页面的html和js文件也要一起删除。

  最后,在 application.properties 文件中清理 Thymeleaf 的配置和 build.gradle 文件中的依赖项。

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