内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(揭秘一套数据湖分析引擎内核和使用案例(一))
　　前言
　　随着数字产业化和产业数字化成为经济重要驱动力，企业的数据分析场景越来越丰富，对数据分析架构的要求也越来越高。新的数据分析场景催生了新的需求，主要包括三个方面：
　　数据湖的出现很好地满足了用户的前两个需求，允许用户实时导入任意数量的数据。用户可以从多个来源采集数据，并将其以原创形式存储在数据湖中。数据湖具有极高的水平扩展性，用户可以存储任意规模的数据。同时，底层通常采用廉价的存储方案，大大降低了用户存储数据的成本。数据湖通过敏感数据识别、分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传输、加密存储、数据风险识别、合规审计等措施，帮助用户建立安全预警机制，提升整体安全防护能力，
　　为了进一步满足用户对数据湖分析的需求，我们需要一套适合数据湖的分析引擎，能够在更短的时间内利用更多来源的更多数据，让用户在不同的环境中协同处理和分析。数据的方式来做出更好、更快的决策。本文文章将向读者详细揭秘此类数据湖分析引擎的关键技术，帮助用户通过StarRocks进一步了解系统架构。
　　之后，我们将继续发布两篇文章文章，更详细地介绍Extreme Data Lake Analysis Engine的核心和用例：
　　什么是数据湖
　　什么是数据湖，根据维基百科的定义，“数据湖是以自然/原创格式存储的数据系统或存储库，通常是对象 blob 或文件”。一般来说，数据湖可以理解为廉价的对象存储或分布式文件系统上的一层，这样可以将这些存储系统中离散的对象或文件组合起来，呈现出统一的语义，比如关系型通用数据库“表”语义等
　　了解了数据湖的定义后，我们自然会好奇数据湖能给我们提供哪些独特的能力，为什么要使用数据湖？
　　在数据湖的概念出现之前，很多企业或组织使用HDFS或S3来存储业务日常运营中产生的各类数据（比如做APP的公司可能想存储用户产生的点击事件） ) 详细记录)。因为这些数据的价值可能不会在短时间内被发现，所以找一个便宜的存储系统来临时存储它们，希望将来有一天数据可以使用的时候，能从中提取出有价值的信息。不过HDFS和S3提供的语义毕竟比较简单（HDFS对外提供文件的语义，S3对外提供对象的语义）。随着时间的推移，工程师可能无法回答他们存储在其中的数据。为了防止数据被后续使用，必须对数据一一解析，才能理解数据的含义。聪明的工程师想用一致的定义组织数据，然后使用额外的数据来描述数据。这些附加数据被称为“元”数据，因为它们是描述数据的数据。这样，这些数据的具体含义就可以在以后通过解析元数据来回答。这是数据湖最原创的作用。
　　随着用户对数据质量的要求越来越高，数据湖也开始丰富其他能力。例如，它为用户提供类数据库的ACID语义，帮助用户在不断写入数据的过程中获得时间点视图，防止读取数据过程中的各种错误。或者为用户提供更高性能的数据导入能力等，直到现在，数据湖已经从简单的元数据管理变成了现在更丰富、更像数据库的语义。
　　用一个不准确的术语来描述数据湖，它是一个存储成本更低的“AP 数据库”。但是，数据湖仅提供数据存储和组织功能。一个完整的数据库不仅要有数据存储能力，还要有数据分析能力。因此，如何为数据湖打造高效的分析引擎，为用户提供洞察数据的能力，将是本文的重点。以下章节将逐步拆解一个现代OLAP分析引擎的内部结构和实现：
　　如何对数据湖进行快速分析？
　　从本节开始，让我们回到数据库课程。数据湖的分析引擎和数据库的分析引擎在架构上是相同的。通常我们认为它们会分为以下几个部分：
　　对于数据湖分析引擎，优化器和执行引擎是影响其性能的两个核心模块。下面我们将从三个维度入手，一一拆解这两个模块的核心技术原理，对比不同的技术方案，帮助读者理解现代数据湖分析引擎的起点和终点。
　　RBO 与 CBO
　　基本上，优化器的工作是为给定查询生成成本最低（或相对较低）的执行计划。不同的执行计划的性能会相差数千倍。查询越复杂，数据量越大，查询优化越重要。
　　基于规则的优化（RBO）是传统分析引擎常用的优化策略。RBO的本质是其核心是基于关系代数的等价变换，通过一套预先建立的规则对查询进行变换，从而得到成本更低的执行计划。常见的RBO规则谓词下推、Limit下推、常量折叠等。在RBO中，有一套严格的使用规则。只要按照规则编写查询语句，无论数据表中的内容如何，​​生成的执行计划都是固定的。但是在实际的业务环境中，数据的量级会严重影响查询的性能，RBO无法通过这些信息获得更好的执行计划。
　　为了解决RBO的局限性，基于成本的优化(CBO)优化策略应运而生。CBO 通过采集有关数据的统计信息（包括数据集的大小、列数和列的基数）来估计执行计划的成本。例如，假设我们现在有A、B、C三个表，在查询A join B join C时，如果没有相应的统计信息，我们是无法判断不同join的执行顺序开销的差异的。如果我们采集这三个表的统计信息，发现表A和表B的数据量都是1M行，而表C的数据量只有10行，那么先执行B join C，中间结果可以大大减少。数据量，
　　随着查询复杂度的增加，执行计划的状态空间变得非常大。看过算法题的人都知道，一旦状态空间很大，通过蛮力搜索是不可能AC的。这时，一个好的搜索算法就显得尤为重要。通常CBO采用动态规划算法来得到最优解，减少子空间重复计算的代价。当状态空间达到一定程度时，我们只能选择贪心算法或其他一些启发式算法来获得局部最优。本质上，搜索算法是搜索时间和结果质量的权衡。
　　
　　（通用 CBO 实现架构）
　　面向记录与面向块
　　执行计划可以看成是一系列首尾相连的算子（关系代数的算子）的执行流程，前一个算子的输出就是下一个算子的输入。传统的分析引擎是Row Oriented，也就是说算子的输出和输入都是逐行的数据。
　　举个简单的例子，假设我们有下面的表和查询：
<p>CREATE TABLE t (n int, m int, o int, p int);
SELECT o FROM t WHERE m 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(内部信息源搜索引擎优化方法的异同，会有好多种)
　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同，会有好多种，我只说其中几种1.一般来说，内部会搜索公司相关关键词的关键词。外部，一般是搜索同行的一些关键词2.百度阿里京东等搜索数据量庞大的搜索引擎，可以提供很多网页链接，搜索的时候可以用于交换，类似中转站。3.企业内部购物车，里面有一些小东西，可以下单，做电子或者打印之类，最近，有个类似的功能，就是把一个链接分享到微信等社交平台可以变相地当礼物。
　　4.一定数量的rss，订阅同类型的网站，比如我搜信息可以订阅投资邦，东方财富，前程无忧等等5.seo技术，同类型或者网站都搜索或者交换网站优化报告或者资料，参考网站和资料收集数据。6.竞价买广告，适当扩大销售和转化额度。7.相关的技术或者人才圈子内的交流，当然，并不是那么容易接触到，如果找到，也可以学习发展。
　　对不起我大学是学软件工程的目前在一家互联网金融公司已经带3个人了有不足的地方希望大神们可以指点下总之就是年轻人不要整天去电子商务网站看各种交易数据这东西看了可以学，
　　xieyao专业靠谱上线中的虚拟分期平台，轻量级的平台，找同类型的人家分期买了你就也能买。让用户真正的信息真实得到保障。我们都很相信品牌，信任心理作用。将我们的用户不真实的信息，一方面得到保护。另一方面，作为一个有价值的数据，当别人通过电子商务网站，搜索相关关键词的信息，我们的产品自然就能被分期买了。让我们一起通过分期，让我们的金融不那么陌生。 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(优化英文网站最重要的倒不是过多考虑网络营销SEO方面的不同)
　　摘要：在网络营销中，不同的网站针对不同的搜索引擎，采用不同的优化技术，如何优化不同的搜索引擎。比如针对百度，然后禁止谷歌、雅虎、搜搜等网站推广搜索……
　　摘要：在网络营销中，不同的搜索引擎使用不同的网站，采用不同的优化技术。比如针对百度，然后禁止其他网站推广的搜索引擎收录比如谷歌、雅虎、搜搜等。然后再做一个适合谷歌胃口的网站，也禁止其他搜索引擎从爬行。当然，这种情况很少见。自从谷歌退出中国市场后，百度已经主导了整个搜索引擎行业，所以基本上优化百度就够了。
　　今天主要讲英文网站的优化。与英文网站对应的网络营销搜索引擎是谷歌。简单来说，优化英文网站和优化中文网站没有本质区别。从关键词调查，到网站推广结构，再到页面优化，外链搭建，整个过程和方法都是一样的。
　　其实另一方面，由于百度、谷歌、搜搜等排名算法越来越趋同，没必要做不同的网站，用不同的方法做网络营销SEO优化，这是费时费力的。, 电脑资讯《如何优化不同的搜索引擎》()。
　　中英文网站优化的区别很大程度上是百度和谷歌算法的区别。你可以看一下我之前分享的博文，百度和谷歌算法不同文章。优化英语网站最重要的是不要过多考虑网络营销的SEO差异，而是要求你通过英语测试。英文不够好，可能从网站promoting关键词研究阶段就比较难，关键词需要自然融入文章，不管是外链还是一个内部站点文章@ &gt;，需要一定的英语基础。另外一点做英文网站还要考虑欧美用户的网站使用习惯。例如，网站的简洁性、网站的结构、文章的长度、网站的翻页等。另外需要注意的是，根据调查，英文用户习惯点击链接在原窗口打开，这与中国的网站用户不同。还有一点就是英文网站最好放在美欧服务器上。部分国内服务器在国外打开速度极慢，严重影响用户体验。@网站 最好放在美国或欧洲服务器上。部分国内服务器在国外打开速度极慢，严重影响用户体验。@网站 最好放在美国或欧洲服务器上。部分国内服务器在国外打开速度极慢，严重影响用户体验。
　　总结：从实际来看，网络营销只要掌握了SEO的基本原理，做基础的优化，一般来说，在所有搜索引擎中排名都不错。由于不同搜索引擎算法的细微差别，网站推广排名有差异是正常的。但是对于一个好的 网站 来说，它不会有什么不同。 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(就是如何有效的搜索自己需要的信息？|用户体验)
　　【摘要】网络已经渗透到人们生活的方方面面，网络中的资源海量且非常丰富。接下来的问题是如何有效地搜索你需要的信息。从如此庞大的信息源中找到您真正想要的东西真的很困难。最有效的解决方案是通过搜索引擎找到需要的数据，可以帮助用户快速定位到想要查询的资源。目前的公共搜索引擎只能针对互联网，如google、百度、Bing等，对于企业内网等看似存在的数据源进行搜索不方便或不可能。这篇文章就是针对这种需求设计一个搜索引擎，可扩展至企业、学校内部网络，实现非结构化文档的内容检索。本文首先介绍了设计中的关键技术，Lucene、Ajax、服务器推送的需求以及这些技术是如何工作的。分析框架设计一个搜索引擎，然后在此基础上，主要有搜索机器人模块、索引模块和搜索模块三个模块，并描述三个模块之间的关系图，模块之间耦合度低。分析、设计和实现了三个模块。首先，搜索机器人模块是网络库和索引库的基础。高效灵活的数据采集将为数据库的建立铺平道路；其次，索引模块是高效数据检索的基础。文件内容索引和索引数据存储结构会直接影响搜索速度，进而影响用户体验。合理的设计很重要。在此基础上，系统使用了Lucene的倒排索引，比传统索引效率高很多。最后，搜索模块检索用户需要的数据，减少服务器端数据分页和客户数据传输，实现Google Suggest的Ajax效果，提升用户体验。最后文章总结了整个系统的设计和实现，以及未来的扩展，主要是如何使用基于MapRedue的分布式Hadoop库实现分布式爬取、索引和检索， 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(搜索引擎推广的基本过程及注意事项有哪些？营销)
　　一、概念：搜索引擎营销：英文Search Engine Marketing，我们通常简称为“SEM”。就是利用用户检索信息的机会，按照用户使用搜索引擎的方式，尽可能地向目标用户传递营销信息。简单来说，搜索引擎营销是基于搜索引擎平台的网络营销，它利用人们对搜索引擎的依赖及其使用习惯，在人们检索信息时，将信息传递给目标客户。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息，并通过点击进入网站或网页，了解更多他们需要的信息。SEM方法包括搜索引擎优化（SEO）、付费排名、定向广告、付费收录&lt; @二、价值观：1、带来更多点击和关注；2、带来更多商机；3、树立行业品牌；4、增加网站宽度；5、提高品牌知名度；6、增加网站曝光度；7、根据关键词，通过创意和描述提供相关介绍。三、工作原理：1、用户搜索；2、返回结果；3、查看结果；4、点击内容；5、浏览网站@ &gt;6、咨询搜索四、基本要素：根据搜索引擎推广的原理，搜索引擎推广之所以能够实现，需要五个基本要素：信息来源（网页）、搜索引擎信息索引数据库，用户' s 检索行为和检索结果，用户对检索结果的分析判断，点击选中的检索结果。这些要素的研究和有效实现以及搜索引擎推广的信息传递过程，构成了搜索引擎推广的基本任务和内容。
　　其实最重要的是做好用户体验。百度算法改进升级，更加注重用户体验。做好内容，打造优质内容才是王道。五、基本流程：1、企业信息在网站上发布，成为网页形式的信息源（包括企业内部和外部信息源）；2、搜索引擎将网站/网页信息收录放入索引数据库；3、用户使用关键词进行搜索（分类目录为分步目录查询）；4、 search 结果中列出了相关的索引信息及其链接URL；5、根据用户'选择感兴趣的信息' 对检索结果进行判断，点击URL进入信息源所在网页。6、搜索关键词7、查看搜索结果8、点击链接9、浏览公司网站10、转换六、营销特点：1、应用广泛；2、 用户主动查询；3、 获取新客户；4、 竞争激烈；5、动态更新，随时调整；6、高ROI。七、营销目的：1、成为收录；2、排名第一；3、点击率高；4、客户转化；5、增加品牌意识。八、营销目标：1、Search Engine Presence Layer，其目标是获得收录 主要搜索引擎/类别的机会，这是搜索引擎营销的基础，离开这个级别，搜索引擎营销的其他目标是不可能实现的。搜索引擎登录包括免费登录、付费登录、搜索引擎关键词广告等。存在层的意思是让网站中尽可能多的网页得到搜索引擎收录 （不仅仅是网站主页），也就是增加网页的搜索引擎可见度。
　　2、是根据搜索引擎收录获得尽可能好的排名，也就是在搜索结果中有很好的表现，所以可以称为表现层。因为用户只关心搜索结果顶部的少量内容，如果在使用主关键词检索时网站在搜索结果中排名较低，也需要使用关键词广告、竞价广告等形式作为辅助手段来实现这一目标。同样，如果类别中的位置不理想，您也需要考虑使用支付方式获得类别中的最高排名。3、直接体现在网站流量指标中，即增加网站的目的 通过增加搜索结果的点击率来增加流量。由于用户选择的信息只有在用户注意时才会被点击，所以可以称为注意层。从搜索引擎的实际情况来看，仅仅被搜索引擎收录在搜索结果中排名靠前是不够的。这并不一定会提高用户的点击率，也不保证访问者会被转化。为客户。通过搜索引擎营销达到增加流量的目的，需要进行整体网站优化设计，充分利用关键词广告等有价值的搜索引擎营销专业服务。4、流量的增加转化为公司最终收入的增加，可以称为转换层。转化层是对前面三个目标层次的进一步提升，是各种搜索引擎方法所达到的效果的集中体现，但并不是搜索引擎营销的直接效果。从各种搜索引擎策略到产生收入，期间的中间效应是网站流量的增加。网站的收入是由流量转化形成的，而从流量到收入的转化是由网站的功能、服务、产品等因素决定的。因此，第四个目标属于搜索引擎营销的战略层面目标。其他三个层次的目标属于战略范畴，具有可操作性和可控性的特点。这些基本目标的实现是搜索引擎营销的主要任务。
　　搜索引擎营销是英文Search Engine Marketing的翻译，缩写为SEM。它基于用户使用搜索引擎的方式，利用用户检索信息的机会，尽可能地向目标用户传递营销信息。简单来说，搜索引擎营销就是基于搜索引擎平台的网络营销，利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯，在人们检索信息时，尽可能地将营销信息传递给目标客户。搜索引擎营销——核心理念 搜索引擎营销 搜索引擎仍然是最重要的网站推广方式之一，尤其是基于自然搜索结果的搜索引擎推广，至今仍是免费的，因此受到很多人的欢迎中小&lt; @网站。随着@网站的关注，搜索引擎营销方式也成为网络营销方式体系的主要组成部分。目前对搜索引擎营销的研究，无论是搜索引擎优化还是付费搜索引擎广告，基本上都处于运营层面。类似这样的问题：搜索引擎推广的核心思想是什么？通过对搜索引擎营销规律的深入研究，New Competitiveness认为搜索引擎推广是基于&lt;​​@网站内容的推广——这是搜索引擎营销的核心思想。这句话说起来很简单。如果你仔细分析，你会发现这句话确实收录了搜索引擎推广的一般规律。本文作者在文章中提出了一个观点“
　　因为网站内容本身也是网站推广的有效手段，但是这种推广需要借助搜索引擎作为信息检索工具，所以网站内容推广策略其实是一个搜索引擎推广策略的具体应用。搜索引擎营销核心思想对网站推广策略的指导意义“搜索引擎推广是基于&lt;​​@网站有效文本信息的推广”，该指导思想指导网站 @>推广策略 含义体现在几个方面： 网站推广需要有效的网站内容网站有效的内容，即对网站推广有价值的内容。添加网站的效果 内容首先满足用户获取信息的需求，这是任何网站发布内容的基本目的。从直接观众的角度来看，在线信息通常并不完全满意。所有用户的需求，网页内容的每增加一次，就意味着满足用户信息需求的额外努力。所以网站的内容策略的基本出发点是为用户提供有效的信息和服务，让用户无论通过哪个渠道来到网站，都能获得尽可能详细的信息. 网站的内容在满足用户基本需求的前提下，还应考虑到收录和搜索引擎的检索规则，让用户通过搜索获取​​网站信息引擎。更多机会。搜索引擎收录的信息量是基于网页的数量。每个网页收录都有机会被用户发现，只有搜索引擎收录才能获得搜索引擎推广机会。因此，通过添加网站内容实现网站推广的策略，本质上仍是搜索引擎推广方式的一种具体应用形式，应遵循搜索引擎营销的一般原则。
　　一个网页的内容是否具有网站推广的价值，不仅取决于搜索引擎，还取决于用户使用搜索引擎的行为。@关键词 只有出现在搜索结果的顶部，才能被用户发现并引起进一步的兴趣。互联网营销的基本任务之一是利用互联网向目标用户传递营销信息。网站 的内容策略是实现这一基本任务的具体方法之一。网站内容策略和网站推广策略都离不开新竞争力研究，网站推广是一个系统工程，不仅仅是网站建设的专业水平，网站 @>网站推广策略和网站的功能和结构等因素 推广效果直接相关，网站的内容策略也直接影响网站推广的效果。只是在一般的网站推广策略方面，对网站内容策略的研究较少，或者说网站内容策略与网站推广策略之间的联系不大。考虑到网站内容对网站推广的意义，便于协调网站内容策略和网站推广策略的关系，这两者对于网络营销都很重要战略 在网络营销的整体战略层面，各组成部分要统一。以上分析表明，有效的网站内容对网站的推广策略非常重要。只要多一个网页收录有效的关键词，就会多一次在搜索结果中被用户发现。，但实际上并不是每一个网站都有很多内容，尤其是用户感兴趣的内容，所以显得内容匮乏。这种情况在很多中小网站上尤为常见，似乎除了公司介绍和产品介绍外，没有什么可以发布的了。
<p>那么，网站的payload应该如何增加呢？这是许多企业网站面临的网站促销挑战之一。对此，网络营销新观察进行的一项专题研究得出结论，增加网站内容的途径可以从网站内部和外部资源考虑：（1）充分利用内部资源，即对网站现有内容进行合理的包装、优化和扩展；（2）合理利用外部资源，包括利用合作伙伴资源、利用相关信息资源、搜索引擎营销的常用方法如通过其他网站一、投标排名传播企业的信息资源，顾名思义，只有在网站支付后才会出现在搜索结果页，支付越高，排名越高；PPC服务是客户为自己的网页购买关键词排名，按点击付费的服务。客户可以通过调整每次点击的价格来控制自己在特定关键词搜索结果中的排名；并且可以通过设置不同的关键词来捕获不同类型的目标访问者。中国最受欢迎的按点击付费搜索引擎是百度、雅虎和谷歌。值得一提的是，即使做PPC（Pay Per Click，按点击付费）付费广告和竞价排名，最好对网站进行搜索引擎优化设计，并将网站登录主要的免费搜索引擎。 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(企业生产什么，消费者就会买什么企业的经营策略？)
　　《03章_网络营销（2））》会员共享，可在线阅读。更多《03章_网络营销（2）（91页珍藏版）》，请访问集结图网站）搜索。
　　电子商务, 华北科技大学管理系, 2, 第三章网络营销, 网络营销基础理论, 网络营销研究, 网络营销策略, 网络营销效果评估, 3, 第一节网络营销基础理论一、市场 市场营销的发展过程集中在生产上：公司生产什么，消费者就买什么。公司的经营策略是尽可能降低成本，增加产量，不考虑销售问题。公司的一切经营活动均以公司自身为基础。作为中心。以产品为中心，以企业为中心，但追求卓越的产品质量。企业将专注于产品，如果他们认为产品质量好，他们就会受到消费者的欢迎。,4、注重销售（1）产品的品种和数量不断增加（2）企业面临的问题不是扩大生产，而是如何推广自己的产品销售理念）信念：消费者不会主动购买产品，只有企业努力推广或推广某种产品，消费者才会在这种强大的营销活动影响下购买产品。以消费者为中心的知识和获取消费者信息的能力是日益丰富和增强的业务体现在经营理念上，消费者是经营的“上帝”。 5、营销过程，确定目标消费者。任何组织的能力和资源都是有限的，即使企业实力增强。强，很难满足所有消费者的需求。三步：市场细分、目标市场选择和市场定位 营销的传统目标是以合适的价格在合适的地方有合适的产品。
　　正确的营销组合是将您的产品/服务信息传递给正确的人（目标受众）。,6、二、网络营销的概念，网络营销网络营销e-Marketing网络营销网络营销网络营销是企业整体营销战略的组成部分，是为实现企业整体经营目标而进行的企业，以互联网为基本手段，在网上商业环境中创造各种活动。网络营销的核心理念是“创造一个在线的商业环境”。,7、根据这个定义，可以得出以下理解：,(1)网络营销不是网络销售。网络销售是网络营销发展到一定阶段的结果。网络营销是实现网络销售的过程。这是一项基本活动，但网络营销本身并不等于网络销售。（2)网络营销不限于线上（3)网络营销建立在传统营销理论的基础上，因为网络营销是企业整体营销策略）不可分割的一部分，网络营销活动不能独立存在从一般的营销环境来看，网络营销理论是传统营销理论在互联网环境中的应用和发展。，8、三、网络营销的出现，网络营销的出现是由以下综合因素造成的：技术发展、消费者价值变化和商业竞争。1.
　　是指企业与客户对这种营销力度有明确反应（买或不买）的互动，企业可以统计这种明确反应的数据。13、在线销售的最大特点是企业与客户的互动，不仅可以根据订单进行测试，还可以根据其他客户数据甚至建议进行测试。
　　因此，仅从网络销售的角度来看，网络营销是一种典型的直销方式。这一网络营销理论基础的关键作用是说明网络营销是可测试的、可测量的和可评估的。,14,(三）六度分离理论，1960年代，哈佛大学社会心理学家米尔格伦提出六度分离理论，中文可译为六度分离理论，六度空间理论和小世界理论等。该理论指出，你和任何陌生人之间不会超过六个人，也就是说，你最多可以通过六个人认识任何一个陌生人。,15 , 16, 17, 数学解释，如果每个人平均认识 260 人，其六度为 2606 308,915,776,000，000（约 300 万亿）。消除了一些节点重复，它也几乎覆盖了地球上的整个人口数倍。，18，（四）长尾理论，根据维基百科，长尾的概念最早是由克里斯安德森提出的， 2004 年 10 月《连线》杂志主编在《长尾》一文中描述了亚马逊和 Netflix 等商业和经济模式网站.,19,理想的长尾商业模式是一种成本固定和销售可以无限增长。这需要能够以低成本扩展的基础设施。，20，第 2 节在线市场研究，有效的营销来自可靠的市场研究，它将营销信息定位在利润希望最大的市场中，并使用这些营销信息，以鼓励人们购买商品。
　　不断的研究可以帮助企业改进产品、服务、品牌形象和营销策略，使企业的收入能够持续增长。在线市场调查是指在互联网上针对特定营销环境进行的市场调查。目的是采集商业信息、消费者、潜在客户、竞争对手、市场环境等信息 在线市场调研分为直接调研（通过问卷调查等方式采集第一手信息）和间接调研（利用互联网搜索引擎采集二手资料),21,一、在线直接调查：方法,(1）在线直接调查方法分为问卷调查法(常用), 根据不同的调查方法，采用在线跟踪方式和在线专访方式。不同，分为主动调查法和被动调查法。主动调查法是指调查员主动选择调查样本，完成统计调查 被动调查法是指调查员被动等待调查样本上门，完成统计调查。直查分为现场法、邮件法、随机IP法和视频会议法，22、一、在线直查：方法、（2）自用在线直查方式网站 进行在线调查和借用别人的网站进行在线调查混合（目前常用的方法）：2003.网络营销的方法有很多种。1997年12月1日，威尔逊发表了《推广网站的23种方法》，2003年6月4日又推出了最新的《推广网站的29种方法》。网络营销的方法有很多种。1997 年 12 月 1 日，Wilson 发表了《推广网站的 23 种方法》，并于 2003 年 6 月 4 日推出了最新的《推广网站的 29 种方法》。
　　Wilson将网站推广策略分为6大类29种方法：搜索引擎策略（8种方法）、链接策略（4种方法）、传统方法推广（4种方法）、电子邮件推广（4种方法）、混合方法（5 种方法），付费广告策略（4 种方法）。, 28, 网络营销方法分类, 3, 29, 3.1 基于网站的网络营销方法, 主要内容一、营销定位网站建设二、营销网站的推广策略，吸引流量的策略，留住客户的策略，30、一、营销导向网站建设、企业网站一般可以分为信息发布键入网站 和电子商务功能网站。网站 优化三个方面：用户优化、搜索引擎优化、运维优化。网站结构设计（列设置，网站布局）网站内容设计网站功能设计（前端，后台）网站服务设计，31，二、营销网站的推广策略，网站（网站）是企业面向大众的入口，无论是B2C还是B2B还是其他类型的电子商务网站，网站的层次流量决定了网络营销的成效，也决定了企业电子商务的成败。网站推广就是通过企业网站的宣传来吸引用户访问，树立企业的线上品牌形象，从而达到企业的营销目标。,32, (1）&lt;
　　传统渠道推广网站：您可以通过在传统媒体上发布新闻和广告来推广网站。在推广传统产品时，不要错过推广网站信息的机会。公司网站印有包装、说明书等多种材料。,33, (2）客户保留策略，内容为王，新鲜，相关，原创，有趣，全面的虚拟社区策略，增加凝聚力忠诚计划：使用积分锁定客户，并提供现金返还、礼品或其他好处。建立客户数据库，挖掘客户信息，实施个性化服务。代理营销）病毒式营销电子邮件营销，35，1.搜索引擎营销，（1） 搜索引擎的原理根据工作原理的不同可以分为两大类：全文搜索引擎（FullText Search Engine）和Category Directory）。全文搜索引擎的数据库是依靠一种叫做“蜘蛛”或“爬虫”的软件，通过互联网上的各种链接，自动获取大量网页信息，并按照一定的规则对内容进行分析和整理。谷歌和百度都是典型的全文搜索引擎系统。目录是通过人工方式采集整理，形成数据库，如原Yahoo! 中国和国内的搜狐类。全文搜索引擎的数据库是依靠一种叫做“蜘蛛”或“爬虫”的软件，通过互联网上的各种链接，自动获取大量网页信息，将其内容按照一定的规则进行分析和组织。谷歌和百度都是典型的全文搜索引擎系统。目录是通过人工方式采集整理，形成数据库，如原Yahoo! 中国和国内的搜狐类。全文搜索引擎的数据库是依靠一种叫做“蜘蛛”或“爬虫”的软件，通过互联网上的各种链接，自动获取大量网页信息，将其内容按照一定的规则进行分析和组织。谷歌和百度都是典型的全文搜索引擎系统。目录是通过人工方式采集整理，形成数据库，如原Yahoo! 中国和国内的搜狐类。比如原来的雅虎！中国和国内的搜狐类。比如原来的雅虎！中国和国内的搜狐类。
　　此外，互联网上的一些导航网站也可以归为原创类，如“网站之家”（http://）。,36、（2）搜索引擎营销的四大模式，登录搜索引擎分类目录（Directory）搜索引擎优化（SEO）关键词广告（SEM）网页内容相关广告（Contextual -target), 37, A. 登录搜索引擎分类，意思是：互联网上的初始网站导航，将不同主题的网站放到对应目录下，形成分类网站。现状：传统类别的作用逐渐衰落主要资源：Dmoz、搜狐、雅虎！特点：稳定，网站信息无法及时更新，人工处理效率低：为搜索引擎提供索引数据，高质量的外部链接，38,39,40,41 ,42,43,44,B。搜索引擎优化（SEO），含义：根据搜索引擎对网页的检索特性，让网站构造适合搜索引擎检索原理的基本元素，从而得到搜索引擎网站 @收录尽可能多的网页，在搜索引擎自然搜索结果中排名靠前，最终达到网站推广的目的。,45,搜索引擎优化基础内容,网站结构优化：清晰简洁，无错误链接一、没有链接，图片，密度不足）网页布局优化：左上右下：-与您的主题相关或互补网站-PR值高于你自己的网站，很少导出链接网站
<p>最常用的资源合作方式是网站链接策略，利用合作伙伴之间的网站流量资源合作，相互促进。,62,3.病毒式营销经典案例，免费邮箱 Hotmail：在http://获取你的私人，免费邮箱 ICQ：用户社交网络传播 Gmail：邀请加入时代营销病毒式营销案例：网站推广29种方式免费电子书新竞争病毒式营销案例：SEO知识全手册（胡宝杰），63，案例：）金条大礼包，案例背景：2004年12月25日，同事转发了一张图片有我自己的名字，看起来很像新浪新闻。仔细一看，发现是 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(如何提高网站搜索引擎优化一、内部优化、外部链接页)
　　如何提高网站搜索引擎优化
　　一、内部优化
　　(1）TITLE、KEYWORDS、DESCRIPTION等的优化。
　　(2）内部链接优化，包括相关链接、锚文本链接、各种导航链接等。
　　（3）每天保持站内更新（主要是文章等的更新）
　　二、外部优化
　　（1）外部链接：博客、论坛、B2B 等。尽量保持链接的多样性
　　（2）每天添加一定数量的外链，提高stable的排名关键词
　　（3）与一些网站与你交换友好链接网站更高的相关性和更好的整体质量网站巩固和稳定关键词排名
　　影响关键词排名的因素有很多。SEO是一个系统工程，每天都需要坚持。我相信只要你每天都做到最好
　　如何做SEO
　　网道搜索引擎优化软件致力于搜索引擎优化。个人理解，搜索引擎优化是SEO的创造和应用。关键词优化帮助中小型企业网站在搜索引擎查询结果的顶部获得最佳结果。有效的用户点击。根据搜索引擎对网页的检索特性，网站构造了适合搜索引擎检索原理的各种基本元素，使搜索引擎收录尽可能多的网页，自然的搜索结果搜索引擎排名第一，最终达到网站推广的目的。网道搜索引擎优化的主要工作是：通过了解各种搜索引擎如何抓取互联网页面，如何对它们进行索引，以及如何确定它们对特定关键词的搜索结果的排名，以进行网页内容分析。相关优化，使其与
　　网站优化（SEO）的步骤是什么
　　SEO流程操作及网站优化技巧
　　网站 的 SEO 过程假定需要一年时间才能完成。大致可以分为以下四个阶段：
　　第一阶段为准备期，主要涉及以下三项工作：
　　现场分析---形成现场分析报告
　　竞争对手分析---形成竞争对手分析报告
　　战略方针的确定与部署——初步完成SEO实施方案。
　　在战略部署上，遵循这样的原则：先治内伤，后优化外伤。
　　第二阶段是前期，
　　采集到足够的材料后，就可以开始前期工作了。这个时间大概会持续1-2个月。
　　该阶段的主要任务如下：
　　关键词分析、挖掘——表单关键词分析 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(搜索引擎营销：英文SearchMarketing,营销工作原理及方法)
　　@网站/ 网页了解更多他需要的信息。在介绍搜索引擎策略时，一般认为搜索引擎优化设计的主要目标有两个层次：被搜索引擎搜索收录，在搜索结果中排名靠前。这已经是常识了，简而言之，SEM的目标是用最少的投入，在搜索引擎中获得最多的流量，产生商业价值。大多数网络营销人员和专业服务提供商将搜索引擎的目标设定在这个级别。但从实际来看，仅仅做收录被搜索引擎，在搜索结果中排名靠前是不够的，因为达到这样的效果并不一定会增加用户的点击率，也不保证访问者会转化为客户或潜在客户。，所以只能说是搜索引擎营销策略中最根本的两个目标。
<p>SEM方法包括搜索引擎优化[SEO]、付费排名、定向广告、付费收录搜索引擎营销价值1、带来更多点击和关注；2、带来更多3、树立行业品牌；4、 增加 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(SEOSEO搜索引擎优化：基础、案例搜索引擎优化(组图))
　　SEO SEO 搜索引擎优化：基础知识、案例搜索引擎优化：基础知识、案例和实践与实践 副主编 副主编7.1网页基础知识7.2 网站标题优化7.@ &gt;4 图片优化第0707章网站页面优化网站页面优化7.3元标签优化7.5锚文本优化7.6视频优化7.@ &gt;7 Flash优化网站由不同的页面组成，所以网页是整个网站的核心部分。但是，页面优化不等于网页改版，网页改版是在原有基础上的一次重大改动，而网页优化则是在多方面进行细微的调整，使其符合搜索引擎检索和排名的要求，而且速度越来越快。提高 网站 优化的性能。本章我们将重点讲解网站页面的优化，从网页的基础知识入手，了解网页的构成和布局；对网站页面的优化指标进行了多方面的具体优化。学习目标 1.了解网站页面的构成和布局；2. 学习在标题、元标签、图像、锚文本等方面优化页面 TRANSITIONPAGE 网页基础7.1 7.1. 1网页的构成 在互联网早期，网站以纯文本形式呈现；但是经过几十年的影像，Flash动画、音频、视频甚至3D技术在网站中得到了广泛的应用；今天的网站已经发展成为集视觉、听觉和信息交流为一体的媒体传播媒介。
　　1.网站logo 2.首页导航栏 3.文字和图片7.1.2网页布局 网页布局也叫页面设计，指的是访问者在浏览器中看到的完整页面。网页布局最理想的状态是把所有体现的内容有机地整合和分布，以达到最佳的视觉营销效果。那么，如何实现网页的布局呢？本节将介绍常见的网页布局模式。1. Banner Layout TRANSITIONPAGE 网站标题优化7.2 7.2.1网站关键词确定网站标题由关键词，对网站标题的优化就是对关键词的优化。因此，识别 网站关键词 是标题优化的第一步。对于单个产品网站，网站 的关键词 是产品的名称。比如女装批发网站的主营业务是批量销售女装，所以“女装批发”可以作为网站的关键词。对于经营多个业务的网站，主业务可以作为网站的核心关键词，其他业务可以作为网站@的备份关键词 &gt;。选择基于关键词的综合数据指标。7.2.2网站关键词 确定网站的核心关键词后，核心关键词&gt;展开合并。它的主要目的是增加网站的概率 被搜索引擎检索，提升网站的排名。那么，如何扩展标题的&lt;What about @关键词？1、拓展关键词 站长应在网站的性质、服务内容、服务对象、服务能力、服务领域等方面，广泛拓展关键词的方向。
　　主要是介绍一个网页的概况。这部分信息会出现在搜索结果中，所以网站需要根据网页的实际情况进行设计，避免出现与网站不相关的描述。网页描述页应简要概括网页的信息，突出网页的核心信息，增加网页被用户搜索的概率。网页描述源代码的编写，请参考以下示例。网页描述页应简要概括网页的信息，突出网页的核心信息，增加网页被用户搜索的概率。网页描述源代码的编写，请参考以下示例。网页描述页应简要概括网页的信息，突出网页的核心信息，增加网页被用户搜索的概率。网页描述源代码的编写，请参考以下示例。 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(本文基于最优化层次的概念背景图的主题爬行策略(图))
　　随着互联网的发展，人们已经习惯于从互联网上获取信息。话题搜索引擎越来越受到学术界和商界的关注。主题搜索引擎主要采集与特定主题相关的网页。主题爬虫是主题搜索引擎的资源。采集器在遍历网络资源的同时，会根据相关值的大小判断采集网页与特定主题的相关性，指定一个要抓取的 URL 的对应 URL。优先分数。因此，可以保证相关网页被下载，偏离主题的网页被丢弃，从而使采集的结果更好地满足用户的需求。本文提出了一种基于最优层次概念背景图的主题爬取策略。该策略首先要求用户向知名搜索引擎提交查询词，然后从返回的页面链接中选择几个用户最满意的初始页面作为本研究的初始页面。种子集。接下来，下载种子集对应的网页，提取网页上的特征词，构建概念背景图。然后在雅虎目录中选择不同层次的主题，对概念背景图进行分层研究。最后，提出了一种概念背景图的动态更新方法。论文的主要研究内容包括以下几点。提出了一种对传统概念背景图进行分层优化的方法。通过将完整的概念背景图像划分为不同的子概念背景图像，分别研究了各个子概念背景图像对网络爬虫的引导性能。提出了最优概念背景图的概念。传统的概念背景图往往收录相应概念网格中的所有概念。这样，概念网格中的所有概念都被划分到了传统概念背景图的相应层级。那些与核心概念相关性低的概念会影响引导性能。传统的概念背景图往往收录相应概念网格中的所有概念。这样，概念网格中的所有概念都被划分到了传统概念背景图的相应层级。那些与核心概念相关性低的概念会影响引导性能。传统的概念背景图往往收录相应概念网格中的所有概念。这样，概念网格中的所有概念都被划分到了传统概念背景图的相应层级。那些与核心概念相关性低的概念会影响引导性能。
　　在优化概念背景图的基础上，提出了一种概念背景图的动态更新方法。概念背景图一般是根据初始选择的种子集页面和页面对应的特征词构建的。但在引导话题爬取的过程中，往往会发现更多与话题相近的网页。为了让概念背景图保持活力，本文需要不断替换之前与主题相似度较低的概念。在替换过程中，动态概念背景图DCCG采用淘汰机制，逐步将外层概念替换为内层概念。论文利用经典的召回率、准确率和F Measure，将最优概念背景图与传统概念背景图进行比较。还将动态概念背景图与可更新的概念背景图进行比较。结果表明，本文的策略具有一定的优势和可行性。关键词
　　计算机的普及使人们改变了以往的信息获取渠道，使搜索引擎成为人们从互联网获取信息的主要方式。如何从浩瀚的互联网中快速定位并返回有用信息，是搜索引擎需要不断完善的核心技术。由于互联网信息量巨大，传统搜索引擎已经无法满足用户多样化的需求。一般搜索引擎无法满足用户需求的原因大致如下1、由于用户领域和偏好的不同，搜索的目的也不同。但是，一般的搜索引擎由于自身的特点，会返回一些不相关的网络资源。2、一般搜索引擎会返回尽可能多的与关键词相关的页面。在处理返回的网络资源时，搜索引擎服务器面临着更大的压力。3、随着互联网技术的不断发展，数据资源的形式也越来越丰富。对于一般的搜索引擎来说，在检索过程中遇到收录大量图片数据库、音视频的网页，就会变得更加无能为力。因此，提出了一种面向主题的搜索引擎，以弥补一般搜索引擎的一些不足。近年来，一些基于话题爬虫的智能性、个性化和主观性的话题检索正在逐步发展和成熟。课题研究的背景及意义 互联网自诞生以来，就充满了神奇的力量，吸引着越来越多的人对其进行研究。
　　其中，搜索引擎的出现使人们获取信息的方式从报纸和新闻转向了互联网。这不仅使获取信息更容易，而且更准确。如今，互联网的更新周期越来越短，每天都有大量的信息被整合到互联网中。据互联网实验室不完全统计，2008年，中国有超过1000万的网站。在有限的时间内从如此大量的数据中获取对用户有用的信息并不容易。搜索引擎的出现使这些要求成为可能。通用搜索引擎在过去的十几年中发挥了巨大的作用。网络爬虫按照一定的爬取策略对整个 WWW 上的网页进行爬取。然后将检索到的网页编入索引。最后，用户提交请求后，搜索引擎会根据关键词在索引库中进行匹配，然后按照一定的排序算法将搜索结果返回给用户。网站的增长速度远大于搜索引擎，这将给通用搜索引擎带来新的挑战。此外，基于层次优化的动态概念背景图的话题爬取策略的研究也是一方面。用户一般只关心某一方面的信息，而不是期望搜索引擎返回所有相关的网页和查询词。例如，计算机相关领域的用户会希望搜索引擎返回一些关于该领域的会议、最新科学进展等信息，
　　相反，一些非专业电脑用户可能在搜索相同的关键词时，更关心某个品牌电脑的价格、性能等因素。因此，他们更愿意返回一些与网购相关的网页，而不是浪费时间从大量返回的结果中选择网页。如今，面对网页数量的不断增加，一般搜索引擎的网络爬虫需要越来越多的时间来更新索引库，这会导致很多最新的网络资源无法检索和索引。及时。传统的搜索技术也变得越来越难以找到与用户相关的网页。传统搜索引擎主要使用关键词 匹配检索模式，无需挖掘词的上下文，根据用户的历史查询记录对不同用户的兴趣进行分类。所以如上例所述，不同用户输入相同关键词后的预期结果可能完全不同。为了解决上述问题，一些学者提出了一种用于主题搜​​索的爬虫策略。主题爬取策略的主要特点是人性化、智能化和领域化。这里的主题爬取策略的核心是实现一个主题爬虫，以某种方式对网页进行爬取。主题爬虫基本摒弃了关键词的词面匹配算法，而是深入挖掘词间语义和词所在上下文，分析用户需求。这样，将传统的基于文字匹配的搜索引擎升级为基于语义的检索。主题爬虫提取链接 URL 后，会提前预测 URL 对应的文档的相关性，并根据相关性的大小将与主题相关的网页排列在优先下载队列中。相关性值越高，捕获的效果就越好。挑选。
　　而通用爬虫则只按照深度优先或广度优先算法执行网页的爬取工作，直到满足条件时才结束爬取。索引过程 搜索引擎的工作主要包括两个过程：索引过程和查询过程。索引过程是对检索到的信息进行词分析，然后根据不同文档中收录的各种词进行索引。这种索引技术很容易理解，就像小时候查字典一样。搜索引擎西华大学硕士论文的索引也是如此，但是应该用什么标准来建立索引呢？如果索引数据库按字母顺序排列，假设建立了一个拥有100亿网页的搜索引擎的索引数据库。按字母表索引最终将在每组索引中收录 100 亿个 2685 亿个 URL。这也是一个巨大的数字，所以目前的搜索引擎索引是按单词排序的。因为每种语言的字数是相对固定的。例如，英语有超过一百万个单词。按照同样的方法，指标项数为100亿10000。因此，为每组索引的网页数据量显着减少了几个数量级。今天的计算机很容易将10,000条信息一条一条地检索出来。而使用词进行索引分类的另一个好处是可以匹配用户的查询词。
　　所以最终的索引库类似于表11中的结构。例如，当用户输入查询词“mp3 palyer”时，会同时在mp3和player的两个索引链接中找到交集部分，而交集部分会放在返回列表的顶部，其余部分会显示在后面。当然，有些搜索引擎不会返回不在交叉点的 URL，因为根据调查，用户只关心前几页的内容。索引数据库的存储方式 Tab storagemode indexdatabase Mp3 www mp3 com en wikipedia org wiki mp3 www mp3raid com www amazon com mp3 playerwww bbc co uk iplayer www itv com itvplayer www real com www adobe com products flashplayer 查询流程 查询流程为为用户提供服务的过程。在这个过程中，用户只需要向搜索引擎提供的用户界面提供查询词，搜索引擎就会对相关文档进行排序返回。查询过程对用户是透明的。后台执行的流程如图11所示。 基于层次优化的动态概念背景图主题爬取策略研究
　　主题搜索是从初始种子中选择性地下载相关网页。早在 1994 年，DeBra 等人。提出了基于鱼类觅食行为的“鱼搜索”模型，被认为是最早的主题搜索模型。在这个模型中，主题爬虫被描述为一群鱼，它们朝一个方向游来寻找与食物相关的文档并复制以提取子链接。所获得食物的质量直接决定了后代的健康，即是否获得了好的资源，其超链接的相关性很高。DeBra 为每个网页分配一个潜在的分值。如果相关，则为1，如果不相关，则为0。在执行“鱼搜索”算法期间，将维护一个优先级队列。这些相关的子链接放在队列的前面，而相关的子链接放在队列的后面。1998 年，Michael Hersovici 等人提出了一种改进的“鱼搜索”算法10。他们改进了鱼群算法中使用的二进制方法，以确定网页是否与相似度引擎相关。相似度引擎用于评估新文档与查询之间的相似度，最终相似度值是区间内的“模糊”值。同年，斯坦福大学的 Cho 11 提出了著名的 PageRank 算法。PageRank 不直接计算网页链接的数量来对网页进行排名，而是对指向它的网页的 PageRanks 进行加权总和。1998 年，Michael Hersovici 等人提出了一种改进的“鱼搜索”算法10。他们改进了鱼群算法中使用的二进制方法，以确定网页是否与相似度引擎相关。相似度引擎用于评估新文档与查询之间的相似度，最终相似度值是区间内的“模糊”值。同年，斯坦福大学的 Cho 11 提出了著名的 PageRank 算法。PageRank 不直接计算网页链接的数量来对网页进行排名，而是对指向它的网页的 PageRanks 进行加权总和。1998 年，Michael Hersovici 等人提出了一种改进的“鱼搜索”算法10。他们改进了鱼群算法中使用的二进制方法，以确定网页是否与相似度引擎相关。相似度引擎用于评估新文档与查询之间的相似度，最终相似度值是区间内的“模糊”值。同年，斯坦福大学的 Cho 11 提出了著名的 PageRank 算法。PageRank 不直接计算网页链接的数量来对网页进行排名，而是对指向它的网页的 PageRanks 进行加权总和。相似度引擎用于评估新文档与查询之间的相似度，最终相似度值是区间内的“模糊”值。同年，斯坦福大学的 Cho 11 提出了著名的 PageRank 算法。PageRank 不直接计算网页链接的数量来对网页进行排名，而是对指向它的网页的 PageRanks 进行加权总和。相似度引擎用于评估新文档与查询之间的相似度，最终相似度值是区间内的“模糊”值。同年，斯坦福大学的 Cho 11 提出了著名的 PageRank 算法。PageRank 不直接计算网页链接的数量来对网页进行排名，而是对指向它的网页的 PageRanks 进行加权总和。
　　Cho的研究发现，按照网页入度作为搜索顺序，搜索性能类似于西华大学硕士论文的深度优先搜索，使用PageRank算法可以更好的结合深度的优势——第一和广度优先方法。性别。查克拉巴蒂等人。1999年根据主题分类的思想设计了一个基于分类器的主题搜索引擎模型。系统首先在目录搜索引擎上找到几个已经分类的子主题，然后将选定子主题中收录的部分页面提取出来作为训练集进行训练。当抓取一个新的网页时，该网页会被送到分类器进行相关性判断。如果页面相关，页面中收录的超链接将被添加到要爬取的链接池中，否则将被丢弃。2000 年，Dligenti 等人。提出了一种新的搜索策略13，其中考虑了使用上下文图来指导网页爬取的策略。Dligenti 认为相同主题的页面通常收录相似的链接结构。通过构建典型页面的Web“背景图”来估计与目标页面的距离，更接近目标页面的页面将被更早地访问。2001 年 Menczer 等人。14 评估了几种不同的搜索策略。建议一个好的面向主题的搜索引擎应该在空间上尽可能地保持搜索范围接近主题。提出了一种新的搜索策略13，其中考虑了使用上下文图来指导网页爬取的策略。Dligenti 认为相同主题的页面通常收录相似的链接结构。通过构建典型页面的Web“背景图”来估计与目标页面的距离，更接近目标页面的页面将被更早地访问。2001 年 Menczer 等人。14 评估了几种不同的搜索策略。建议一个好的面向主题的搜索引擎应该在空间上尽可能地保持搜索范围接近主题。提出了一种新的搜索策略13，其中考虑了使用上下文图来指导网页爬取的策略。Dligenti 认为相同主题的页面通常收录相似的链接结构。通过构建典型页面的Web“背景图”来估计与目标页面的距离，更接近目标页面的页面将被更早地访问。2001 年 Menczer 等人。14 评估了几种不同的搜索策略。建议一个好的面向主题的搜索引擎应该在空间上尽可能地保持搜索范围接近主题。典型的页面来估计与目标页面的距离，更接近目标页面的页面将被更早地访问。2001 年 Menczer 等人。14 评估了几种不同的搜索策略。建议一个好的面向主题的搜索引擎应该在空间上尽可能地保持搜索范围接近主题。典型的页面来估计与目标页面的距离，更接近目标页面的页面将被更早地访问。2001 年 Menczer 等人。14 评估了几种不同的搜索策略。建议一个好的面向主题的搜索引擎应该在空间上尽可能地保持搜索范围接近主题。
　　在评估中，得到如下结论： 1、BestFirst采集器要爬取的队列中的URL对应的优先级得分是收录链接和主题的网页得到的余弦相似度值根据向量空间模型VSM。2、PageRank Collector 这种类型的采集器使用每个网页的pagerank值作为搜索顺序的依据。如果搜索到 25 个网页，每个网页都会重新计算分值。3、InfoSpiders 将链接周围的上下文考虑到所使用的神经网络算法中。实验结果表明，BestFirst 具有良好的主题搜索性能，而 PageRank 不能很好地搜索特定主题。InfoSpider 的主题搜索性能介于两者之间。2003 年，本体思想再次被用于主题爬取 15 。2005 年，Rungsawang 等人。使用采集到的网页进行知识提取和学习，指导后续爬取工作16. 2007年，董战兵将形式概念分析（FCA）的知识引入主题搜索17，使传统的基于关键词匹配的搜索机制进入了概念层面。2008年，杨跃奎在形式概念分析的基础上，提出了概念相似度背景图18。核心思想是通过计算概念与核心概念之间的相似度值来衡量未访问 URL 的优先级。2009年，彭强强通过研究发现概念可以根据属性进行分层19，提出了基于概念上下文图的主题爬虫。
　　高兆琼进一步完善了概念背景图20-21的引导作用，通过不断更新概念背景图中的概念来指导主题爬虫的爬取工作。在爬取过程中，一些相关的概念会被添加到概念背景图中，那些不相关的概念会被删除。基于层次优化的动态概念背景图的主题爬取策略研究 2009 年，Batsakis22 利用隐马尔可夫模型将网页内容和锚文本考虑在内，极大地提高了主题爬取的性能。考虑到话题爬虫无法从语义层面理解用户的兴趣，虽然一些新的表达方式网站 XML 23 RDF 24 DOM 25 Dublin 元标签 26 和 WOM 27 等文档标准可以帮助查找文档页面之间的交叉引用 当用户搜索 网站 信息时，它仍然无法帮助用户获取语义级别的信息。因此，杨在2010年提出了基于本体网站模型的主题信息爬虫。28 2013 年，杜亚军等人。使用形式概念分析的知识来计算概念之间的相似性29。并利用用户浏览网页的日志信息对新发现的网页进行排序。同年，杜亚军等。提出了一种基于用户兴趣本体为主题爬虫选择初始种子 URL 的方法。从主题爬虫的研究过程来看，研究一般从基于&lt;&lt; @关键词 到基于语义的匹配。.
　　早期的主题搜索策略与一般搜索引擎相比，在一定主题区域内获得的主题相关网页得到了很大的提升。但是，用户对个性化和智能化的期望还存在一定差距。因此，后来的研究人员大多采用知识本体、形式概念等方法进行相关改进，以更好地满足用户的日常需求。本文的主要研究内容，面向主题的搜索，是在传统搜索引擎中加入主题判断模块而形成的智能搜索引擎。主题搜索往往需要在抓取与主题相关的网页之前学习用户给出的知识背景，也可以称为网络爬虫的训练。因为仅仅从字面上保持主题判断是不够的。比如数码爱好者输入“apple”的关键词进行查询，那么他的预期很可能是iphone系列产品。同样的 关键词 是一位老农输入的关于水果市场苹果价格的信息。因此，主题搜索有必要将其提升到语义层面。本文对这一思想进行了一系列研究。具体内容安排如下。第一章，引言，介绍了主题搜索的背景和发展。第二章介绍了一些主题搜索的知识。第三章基于搜索引擎服务器资源的限制和爬虫效率问题。本章主要研究概念背景图的分层。基于这个想法，提出了一种优化传统概念背景图图层的方法。第四章提出了一种根据概念背景图的静态动态更新概念背景图的方法，会影响后续的爬取性能。这种具有动态更新能力的概念背景图像称为动态概念背景图像 DCCG 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(【】函数的执行环境(作用域)私有作用域)
　　1. 范围
　　作用域是代码的执行环境，全局执行环境是全局作用域，函数的执行环境是私有作用域，都是栈内存。
　　执行环境定义了变量或函数可以访问的其他数据，这决定了它们各自的行为。每个执行环境都有一个与之关联的变量对象，环境中定义的所有变量和函数都存储在这个对象中。尽管我们编写的代码无法访问此对象，但解析器在处理数据时会在后台使用它。
　　全局执行环境是最外层的执行环境。根据 ECMAScript 实现所在的宿主环境，代表执行环境的对象也不同。
　　一个执行环境中的所有代码执行完之后，环境就被销毁了，其中保存的所有变量和函数定义也被销毁（全局执行环境直到应用退出，比如关闭浏览器或者网页才会被销毁） 。 破坏）
　　每个函数都有自己的执行环境。当执行流程进入函数时，函数的环境被压入环境堆栈。函数执行完毕后，堆栈会被环境弹出，将控制权交还给之前的执行环境。ECMAScript 程序中的执行流程是由这种方便的机制控制的。
　　全面的; 总之：
　　范围是代码执行以打开堆栈内存
　　2. 作用域链
　　在环境中执行代码时，会创建变量对象的作用域链（作用域链）
　　内部环境可以通过作用域链访问所有外部环境，但外部环境不能访问内部环境的任何变量和函数。
　　var n = 10;
function outer(){
function inner(){
function center(){
console.log(n);
}
center();
}
inner();
var n = 15;
}
outer(); //=> undefined
　　例如，函数的执行形成了一个私有作用域。当前私有作用域中声明的形参和变量都是私有变量，存储在一个内部变量对象中。下一个外部环境可能是一个函数，它也包括一个函数。内部变量对象，直到全局范围。
　　当需要访问内部函数中的变量时，会先访问函数本身的变量对象，看是否有这个变量，如果没有，就会继续向上搜索作用域链，直到全局作用域。如果在变量对象中找到，则使用该变量对象中的变量值。
　　由于变量查找是沿着作用域链实现的，所以作用域链也称为变量查找机制。
　　这种机制也意味着访问局部变量比访问全局变量更快，因为中间查找过程更短。但是 JavaScript 引擎在优化标识符查询方面做得很好，所以这种差异可以忽略不计。 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(Grammarly如何在生产中运行Lisp以及开发环境中的错误)
　　Grammarly 是一款应用程序，数百万人使用它来检查他们的电子邮件、论文、笔记等的语法。
　　该产品建立在核心语法引擎之上，每秒可处理一千多个句子，具有水平可扩展性，并且已在生产中可靠地服务了近三年。
　　该引擎是用 Common Lisp 编写的，博客 文章 描述了 Grammarly 如何在生产环境中运行 Lisp 以及他们在此过程中遇到的一些棘手错误。
　　Lisp 是用于构建生产系统的非常有用的语言。事实上，那里有许多 Lisp 系统：当您在 Hipmunk 上搜索车票或乘坐伦敦的地铁时，就会调用 Lisp 程序。
　　我们的 Lisp 服务在概念上是一个经典的人工智能应用程序，它基于语言学家和研究人员创造的大量知识进行操作。它主要是一个 CPU 密集型程序，是我们网络中最大的计算资源消费者之一。
　　我们在部署到 AWS 的库存 Linux 映像上运行这些服务。我们在大多数开发人员机器上使用 SBCL 进行生产部署和 CCL。
　　Lisp 的优点之一是您可以从几个具有不同优点和缺点的成熟实现中进行选择：在我们的案例中，我们针对服务器上的处理速度和开发环境中的编译速度进行了优化（因为对我们重要的部分将被描述在后面的部分）。
　　在 Grammarly，我们使用多种编程语言来开发我们的服务：除了 JVM 语言和 JavaScript，我们还使用 Erlang、Python 和 Go 进行开发。适当的服务包装使我们能够使用最有意义的任何语言和平台。维护是有代价的，但我们重视选择和自由，而不是规则和程序。
　　我们还尝试依赖简单的与语言无关的基础设施工具。这种方法使我们免于将这个技术动物园集成到我们的平台中的很多麻烦。
　　关于 Lisp 的常见抱怨之一是生态系统中没有库。如您所见，此示例中仅使用五个库用于编码、压缩、获取 Unix 时间和套接字连接：
　　(defun graylog (message &key level backtrace file line-no)
  (let ((msg (salza2:compress-data
              (babel:string-to-octets
               (json:encode-json-to-string #{
                 :version "1.0"
                 :facility "lisp"
                 :host *hostname*
                 :|short_message| message
                 :|full_message| backtrace
                 :timestamp (local-time:timestamp-to-unix (local-time:now))
                 :level level
                 :file file
                 :line line-no
                })
               :encoding :utf-8)
              'salza2:zlib-compressor)))
    (usocket:socket-send (usocket:socket-connect
                          *graylog-host* *graylog-port*
                          :protocol :datagram :element-type '(unsigned-byte 8))
                         msg (length msg))))
　　我们在 Grammarly 平台中尝试遵循的另一个原则是最大限度地解耦不同的服务，以确保横向可扩展性和操作独立性。这样，我们就不需要在核心服务的关键路径上与数据库进行交互了。但是，我们确实使用 MySQL、Postgres、Redis 和 Mongo 进行内部存储，并且我们已经使用 CLSQL、postmodern、cl-redis 和 cl-mongo 从 Lisp 端成功地访问了它们。
　　我们依靠 Quicklisp 来管理外部依赖项，并使用一个简单的系统将库源代码与我们的内部库或分叉项目捆绑在一起。Quicklisp 存储库有超过一千个 Lisp 库 - 这不是一个令人兴奋的数字，但足以满足我们所有的生产需求。
　　对于部署到生产，我们使用通用堆栈：应用程序由 Jenkins 测试和捆绑，由 Rundeck 放在服务器上，并由 Upstart 作为常规 Unix 进程在那里运行。
　　总的来说，我们将 Lisp 应用程序集成到云世界中所面临的问题与我们使用许多其他技术所面临的问题并没有根本的不同。
　　更多点击标题 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(构造一个真正大规模、稳定、可靠的应用(图))
　　核心提示：到目前为止，全文检索根本不是什么高科技门槛。记得之前看过一本书：“今天，任何程序员都可以轻松构建全文检索应用程序。” 是的，全文搜索的基本原理差不多都知道了，剩下的就是练习了。我见过纯自研的，有AS（Advanced Search）、BS（Basic Search）、DI（Di...
　　/UploadnewFiles/http://www.xinxilong.com/Uploa ... 4.gif
　　到目前为止，全文检索根本不是一个高科技门槛。我记得读过一本书，上面写着：“今天，任何程序员都可以轻松构建全文检索应用程序。” 是的，全文搜索的基本原理差不多都知道了，剩下的就是练习了。我见过一个“体面的”纯自己开发的全文搜索架构，有AS（高级搜索）、BS（基本搜索）、DI（文摘）等结构，但更多的应用在开源项目上。Apache 的 Lucene 完美定制，是最著名、最古老、使用最广泛的开源全文检索项目之一。本次beta技术沙龙是关于lucene在大规模网站中的应用。主讲人是移动之家团队的唐福林（《移动之家》总有东西要分享，
　　众所周知，使用 Lucene 构建“索引查询”应用程序非常简单。搭建好环境，引用（修改）演示代码很容易成功。然而，要构建一个真正大规模、稳定、可靠的应用程序，并不是那么简单。程序的编写，模块的分布，架构的设计，都有很多周到的关注。根据PPT提供的数据，目前Mobile Home的Lucene应用采用Lucene2.4.1+JDK1.6（64位）的组合，运行在8个CPU，32G在有内存的机器上，数据量超过3300万，原创数据文件超过14G。每天需要支持超过 350,000 次查询，高峰期 QPS 超过 20。
　　演讲的主要内容在PPT中，内容非常丰富，不再赘述。需要补充的是，这个PPT讲的很清楚，需求-目标-进度-设计-启动-测试-启动，整个流程很清晰，给出的数据也很精准，我觉得，这也体现了移动端phone home 团队的开发规范。
　　因为对Lucene的使用有一点经验，所以在这里补充几句，权利继续貂：
　　在大规模应用中，Lucene 更适合狭义的“搜索”，不应该负责数据存储。通过查看Lucene的源码我们也可以知道，Document和Field的存储效率还不够好。手机之家团队也发现了这一点，他们的方法是使用Lucene存储索引，使用Memcache + Berkeley DB（Java版）进行存储。这样有两个好处，一是减少了Lucene的数据规模，提高了程序的效率；另一方面，本系统还可以提供一些类似于SQL的查询功能。事实上，Lucene Project 本身似乎也注意到了这个问题，并在 Store 中添加了一个 db 选项，实际上是 Berkeley DB。如果只使用Lucene而不是Documents来存储索引，并且配置合理，单台机器可以支持几十G甚至上百G的索引。在大型应用程序中，Cache 非常重要。PPT中还提到，在程序提供服务之前，可以进行几次“热身”搜索来填充Searcher的Cache。根据我们的经验（Ginkgo Search），我们还可以在应用程序中提供 Cache for Document ，这将大大提高性能（同一个 JVM 内的 Cache 更快）。Lucene自己似乎也注意到了这个问题，在2.4版本中提供了Cache，并提供了LRU Cache的实现。在程序提供服务之前，可以执行搜索以填充 Searcher 的 Cache。根据我们的经验（Ginkgo Search），我们还可以在应用程序中提供 Cache for Document ，这将大大提高性能（同一个 JVM 内的 Cache 更快）。Lucene自己似乎也注意到了这个问题，在2.4版本中提供了Cache，并提供了LRU Cache的实现。在程序提供服务之前，可以执行搜索以填充 Searcher 的 Cache。根据我们的经验（Ginkgo Search），我们还可以在应用程序中提供 Cache for Document ，这将大大提高性能（同一个 JVM 内的 Cache 更快）。Lucene自己似乎也注意到了这个问题，在2.4版本中提供了Cache，并提供了LRU Cache的实现。
　　但是根据我们的测试，在极端情况下，这个Cache可能会突破大小限制，一路扩展，最后吃光内存，甚至网上找到的很多LRU Cache实现在极端情况下也可能出现这样的问题（这是也是我们的困惑：反复检查程序逻辑没有问题），最后自己写了一个LRU Cache，修改了很多次。目前是稳定的。在编写Java服务程序时，记得设置退出钩子函数（RunTime.getRunTime.addShutdownHook）是一个非常好的习惯。很多Java程序员没有这个意识，或者只是写了一个finalize函数。因此，当程序异常退出时，可能会导致一些外部资源的状态不稳定。以Lucene为例，之前的IndexWriter默认使用了autoCommit，这样每增加一条记录，就提交一次。好处是如果中断了，之前添加的记录都可以使用。缺点是分度速度很低。新版本中，autoCommit默认为False，速度明显提升（我们测试的结果快了8倍左右），但如果中途异常退出，那就浪费了。如果我们添加一个退出钩子函数并在捕获退出信号时自动调用 writer.close() 方法，就可以避免这个问题。目前的Lucene兼容JDK1.4，其二进制版本也是用JDK1.4编译的。如果对性能要求比较高，可以自行下载Lucene Source Code，并使用更新版本的 JDK 编译它。.jar 文件，根据我的测试，速度大约快 30%。
　　PS根据我的观察，国内公司内部的项目名称一般都还算中规中矩，有很多以“er”结尾的，大多是Indexer、Crawler、Layer之类的。似乎很少有外国名字具有“想象力”，例如Hadoop（这是一个“没有理由”的名字），Lucene（这是一个罕见的姓氏）。在中国，我和他们没有多少接触。过去，有一个重要的 DB 叫做 tudui（“土墩”），用于捕虾。目前银杏叶中有一个项目叫LaserTank，与实际使用无关，但给人留下了深刻的印象。 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(
一下如何集成外部数据，以及应该注意哪些事项？|)
　　
　　对于数据分析应用来说，数据源是很多公司或分析师非常苦恼的问题。由于缺乏丰富优质的数据，我们很难达到预期的数据分析效果。要解决这个问题，除了挖掘内部数据外，一个有效的方法是利用外部数据。下面我们来看看如何整合外部数据以及需要注意什么：
　　整合来自组织外部的新数据流的意义在于，它可以为用户的数据分析工作提供更深入的洞察力和更高的价值。根据 Gartner 的一项调查，在接受调查的 196 个组织中，有 46% 的组织表示他们使用外部数据源。
　　一个简单但常见的示例是，在数据分析中添加外部数据源（天气数据）可以帮助零售商预测特定时间对某些产品的需求。例如，当天气预报显示前方有暴风雪时，雪铲的销量可能会创下历史新高，从而使保险公司有更多时间处理雪灾索赔或通知客户即将发生的灾难。
　　尽管外部数据很受欢迎且很重要，但需要注意的是，未经审查或质量低下的数据洞察可能会对数据洞察造成不可忽视的损害。因此，企业需要建立合适的数据采购和审核机制，包括数据来源确定、数据质量审核、数据清洗等步骤。
　　
　　从流程的角度来看，一旦确定了数据源，组织就需要测试数据样本的质量，并将其与内部可能可用的其他数据保持一致。
　　组织还必须了解围绕数据的法律或道德风险，并且组织需要就数据的来源、是否合法以及是否存在泄露或争议的可能性提供明确的指导。尤其是在GDPR、网络安全法等合规法律的前提下，了解这些信息对于规避风险至关重要。
　　如果您要购买数据，您可能还需要考虑是要购买完整的数据库，还是只想获取部分数据。德勤报告指出，许多数据服务提供商从多个来源采集数据，并以单一或打包的方式提供，组织可以根据需要进行选择。
　　此外，一些数据服务提供商还支持数据交换或集成模型。组织可以将自己的数据“出售”给服务提供商，而提供商会将这些数据与其他来源的数据结合起来以增加数据量。同时，它也降低了组织的数据获取成本。
　　评估和管理外部数据流程的团队应由首席数据官领导，并与业务、IT 和法律团队密切合作。企业应将自己视为数据生态系统的参与者，推动数据以安全、合法、有序的方式在更大范围内共享。
　　尤其是当组织想要创建机器学习和人工智能实践时，获取和管理外部数据变得至关重要。这是因为人工智能技术需要依赖大量数据进行训练。越准确，内部数据往往无法满足这些海量数据的需求。
　　
　　对于BI应用来说，引入外部数据源往往取决于BI平台是否支持引入外部数据源。Data Analytics平台提供外部数据库的访问功能。用户不仅可以访问各种格式的数据库，还可以使用自己预设的统计数据、财务数据、天气数据等公共数据，让数据更快、更便宜。实现成本数据整合及相关性分析工作。 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(青岛万炎网络科技为您免费提供,平度网站优化)
　　为您，平度网站优化，平度seo优化等相关信息发布和信息展示，敬请关注！
　　平度网站优化大致可以分为外部优化和内部优化，但是真正了解的技能太少了。小编会告诉你现场和非现场优化有哪些技巧。
　　网站seo 外部优化
　　当我们交换附属链接时，如果其他人的网站没有添加任何内容，它就变成了单反链接。友谊链可以相互转移权重。如果你不跟随，就意味着你把重心转移给了他，但他不会把重心转移给你。所以我们在交换友链的时候，需要看一下它的源码是否加了rel=nofollow。
　　搜索引擎收录提交
　　如果蜘蛛没有及时爬取我们的文章，它们就不能被收录，如果它们没有，它们就不能出现在搜索引擎上。此时，我们可以通过搜索引擎提交门户网站 提交它们并收录它们。
　　站内优化和站外优化的区别
　　其实他们的优化原理对于网站站内优化和站外优化基本相同，但不同的是，站内优化主要是指自己优化和搭建内链网站@ &gt;，而现场优化主要是指自己优化和构建内部链网站。外部优化主要是指外部链在第三方平台上的推广和推广。
　　1、网站外链优化
　　对于旧的网站，已经有一定的权重了，搜索引擎对旧的网站有一定的权重提升作用，所以可以集中对旧的网站进行优化网站的优化。
　　2、内容资源优化
　　对于旧的网站，需要减去站内内容资源的优化，因为旧的网站在前期不断的添加内容来增加流量。虽然权重会在一定程度上增加，但用户体验不一定好。所以此时旧的网站 需要做的就是剥离网站 的内容。一方面，这样做的好处是有利于用户体验。另一方面，网站对内容进行精简后，会腾出更多的空间，从而加快网络速度，方便搜索引擎蜘蛛的爬取。
　　3、网站内容布局
　　旧版 网站 的内容布局将比新版 网站 更符合逻辑。因为旧版网站的综合因素比新版网站要强很多，所以旧版网站的内容布局要考虑：减少UV和PV量，页面停留时间，以及网站跳跃率。只有把这些事情做好，老的网站才能提升用户体验。
　　哪一个更好？平度网站优化报价是什么？平面度seo优化质量怎么样？专业承接，平面度网站优化，平面度seo优化，电话： 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(（搜索引擎优化）外贸SEO优化网站要注意什么内容？)
　　（搜索引擎优化）外贸SEO优化网站的内容是什么？（搜索引擎优化）外贸SEO优化网站几个需要特别注意的节日。国外有几个特别重要的节日，感恩节，网络星期一，节礼日，前两个是最重要的，但是只有美国人会庆祝这两个节日，相当于我们双11，这两个前后的五天节日 节日是一年中外贸最丰硕的日子。节礼日是西方的节日。搜索量不如感恩节和绿色星期一，但也是一个值得去做的假期。（搜索引擎优化）外贸SEO优化网站应该注意什么？(1）, 外贸SEO外链不宜过多。谷歌外链建站容易，但不要过多，注意经常检查，100个左右的外链源域名就够了，要小心被谷歌清零网站.(2）,我不怕小偷，但我怕小偷。我一般会检查我的网站是否被镜像，如果发现及时断开连接，网站仍然可以得救了。，自2013年9月以来，外贸网站经常出现被中国人镜像的现象，所以一定要多查看排名，看看排名中是否有一些图片的原创路径是你的网站，但是当你打开它时，它是属于别人的。当你打开一个排名链接时，它表明一个站点实际上是另一个站点，但是网站的内容是你的，所以你要多加注意。（搜索引擎优化）谷歌网站优化SEO，如何加快搜索引擎速度收录?1、提交网页给搜索引擎。比如下图就是百度的网页提交入口。一般在提交后的几天或几周内，百度会根据情况对网站进行收录；谷歌网站优化搜索引擎优化，以及如何加速搜索引擎收录。提交后数日或数周内，百度会视情况对网站进行收录；谷歌网站优化搜索引擎优化，以及如何加速搜索引擎收录。提交后数日或数周内，百度会视情况对网站进行收录；谷歌网站优化搜索引擎优化，以及如何加速搜索引擎收录。
　　2、通过外部链接继续收录。我们知道搜索引擎会派爬虫沿着链接四处爬，所以如果我们能在网站上做一个权重很高的外链，对收录是非常有利的；3、@ &gt;丰富了 网站 内容。这是最重要的一点。如果你的网站要成为收录，那么最重要的是多做原创的内容。原创内容是搜索引擎的新鲜血液。如果你有很多网站原创内容，搜索引擎自然会收录。以上三种方法可以结合使用，不能孤立使用。进行组合以支持更快的 收录。SEO 对 网站 有什么好处？排在首位。最终目标是将自己的产品推送到网站。. . 现在随着电子商务的发展，seo很有前途（搜索引擎优化）。外贸SEO网站优化是为了提高公司知名度吗？(搜索引擎优化) 外贸SEO网站优化是为了提高公司的知名度，获得更多的点击量。想要获得更多的点击量，不仅来自业界最火爆的关键词，其实一些长尾关键词更重要。很多人不了解长尾关键词的重要性，那么如何对这些长尾关键词进行排名，以获得更多的点击量呢，网道优化软件可以解决这些问题。360优化SEO和搜索引擎优化一样吗？360优化SEO（Search Engine Optimization）中文翻译为搜索引擎优化。
　　SEO的目的是理解：为网站提供生态的自营销解决方案，使网站能够在行业中占据领先地位，从而获得品牌效益；SEO包括站外SEO和站内SEO；SEO是指从网站结构、内容构建方案、用户交互传播、页面等角度进行合理规划，以获取更多来自搜索引擎的免费流量，从而使网站更适合用于搜索引擎索引的行为原则；使 网站 更适合搜索引擎的索引原则也称为 SEO。SEO不仅可以提高SEO的效果，还可以让网站在搜索引擎中显示出来。相关信息对用户更具吸引力。什么是搜索引擎优化（seo）？SEO是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础上，对网站进行内外部调整优化，提高网站在搜索引擎关键词中的自然排名，获得更好的结果。更多的印象，吸引更多的目标客户点击访问网站，从而达到网络营销和品牌建设的目的。搜索引擎检索原理是不断变化的，检索原理的变化会直接导致网站关键词在搜索引擎上的排名发生变化，所以搜索引擎优化不是一劳永逸的。内部优化（1）META标签优化：例如：TITLE、KEYWORDS、DESCRIPTION等的优化（2）
<p>并最终提高 网站 的销售或宣传能力。搜索引擎优化是这样的。一种遵循搜索引擎科学全面的理论机制，对网站的结构、网页文本语言和站点间的互动外交策略等进行合理规划和部署，以挖掘 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(来源空间博客网上招聘网络聊天室网上金融电子杂志网上教育网上预订)
　　电子邮件： 手机： 什么是信息和信息资源？信息是人们通过感官与外界交流的一切。信息被视为客观存在的自然和社会财富，其来源称为信息资源。网民获取信息的主要方式 互联网、电视和报纸是网民获取信息的主要方式，网民选择互联网的比例为82.6%，电视64. 5%，报纸 57.9%。--数据来源：CNNIC第十八次互联网应用调查报告 数据来源：中国互联网络信息中心（CNNIC） 82.6% 64.5% 57.9% 1 8.8% 18.7% 14.4% 6.9% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 互联网电视、报纸、杂志、书籍、广播、其他网民获取信息的主要方式 网民常用的互联网服务 浏览新闻、搜索引擎、收发邮件是网民常用的三大网络服务。6.3%，收发邮件6%4.2%，这三大网络服务的选择比例领先第二阵营20多个百分点。选择率在31%~44%之间的网络服务构成了网民频繁使用的网络服务第二阵营，主要包括论坛/BBS/讨论组43.2%，即时通讯42.7 %，获取信息39.5%等，在线视频观看和下载37.3%，在线音乐收听和下载35.1%，
　　获取信息 下载在线音乐 收听下载 文件上传下载 在线游戏 在线校友录 在线购物 个人主页 博客 在线招聘 在线聊天室 在线金融 电子杂志 在线教育 在线销售 短信/彩信服务 网络电话 在线预约 电子政务俱乐部搜索引擎中其他网络服务的搜索引擎搜索引擎应用：前10名网站占据72%的点击率，第10-20名网站有17.9% ，而所有排名在20之后的网站的点击率只有10%。什么是搜索引擎优化？（搜索引擎优化，前10名网站占据72%的点击率，10-20名网站有17.9%，而排名在20后的所有网站只有10% 的点击率。什么是搜索引擎优化？（搜索引擎优化，前10名网站占据72%的点击率，10-20名网站有17.9%，而排名在20后的所有网站只有10% 的点击率。什么是搜索引擎优化？（搜索引擎优化，
　　例如，对于基于 META 标签检索的搜索引擎，在 META 标签中设置有效的 关键词 和 网站 描述。关键词的密度，或者专门为搜索引擎设计的便于检索的页面（如sitemap.htm、roberts.txt）。搜索引擎优化是搜索引擎营销的常见形式之一。搜索引擎优化的目标 搜索引擎优化的重点不仅在于考虑搜索引擎的排名规则，更在于为用户获取信息和服务提供便利。搜索引擎优化的最高目标是为用户服务，而不是为搜索引擎服务。. 那么SEO应该关注什么？其实很简单，就是网站里面的基本元素：网站结构；网站 内容；网站 函数和 网站 服务，尤其是网站结构和网站内容优化是最重要的。当前搜索引擎营销的几个问题讨论搜索引擎营销的价值有多大？搜索引擎营销知识的演进 搜索引擎营销的目标层级原则网站优化的基本思路及内容企业实施网站优化的主要问题 搜索引擎广告的作用及价值问题SEO能带来什么？网站自然搜索访问量达到60-90%。用户通过搜索结果感知有关网站的信息。用户来网站获取有价值的信息和服务，提高用户转化率。搜索引擎在网络营销中的主要作用网站
　　搜索引擎优化思路的萌芽：网站主页META标签为搜索引擎。最“技术性”的工作：初步META标签设计，全站通用（2小时？）搜索引擎营销知识演进（2）第二阶段（2000-2003）：搜索引擎知识）扩展阶段，类别的作用下降，技术搜索引擎逐渐成为主流。主要SEO知识：–网站每个网页的标题和标题设计–每个网页的META标签设计–关键词 选择，网站内容策略 -网站地图，网站链接策略......（1 天？）搜索引擎关键词广告： - 选择搜索引擎平台 - 设计&lt; @关键词组合、竞争分析、促销预算控制——点击率分析，
　　了解网站优化网站优化=搜索引擎关键词排名？网站优化的三个含义：为用户优化；搜索引擎优化；优化网站的管理维护和优化。网站优化：从网络营销整体战略的高度进行的一项系统性工作，主要通过对网站的结构、内容等基本要素的优化设计，为用户获取提供便利网站 信息。网站优化与搜索引擎排名的关系网站优化：全局、系统、持久；关注网站内部基础元素的优化；以用户获取有效信息为基本出发点。搜索引擎排名：关注网站链接等外部因素，这是本地工作，只关注几个重要的关键词排名位置，忽略用户的需求特征和检索行为。网站优化可以达到搜索排名的效果，搜索排名不能代替综合网站优化。搜索引擎营销是基于有效文本信息的推广；适合用户检索的文本信息是搜索引擎检索的基础；超链接是搜索引擎获取信息的桥梁。搜索引擎优化的核心内容是网站基本要素的优化。搜索引擎优化和用户优化的目标是相同的。实施搜索引擎优化的困难。对搜索引擎优化思路和方法的理解不够深入，渴望成功。使用不恰当的方法进行搜索优化的成本可能比网站 的成本要高很多，对于重新释放原创信息资源来说，构建成本太大了。第三方搜索引擎优化方案使企业内部技术人员抵制，或公司因个人知识等因素无法全面实施。很难统一搜索引擎优化的基本工作内容，使网站具有合理的结构和层次。为每个网页设置一个相关的标题。尽量使用静态网页，优化动态网页。网页内容收录丰富的关键词 短信值外部网站
　　搜索引擎广告形式：谷歌关键词广告、百度PPC搜索引擎广告的作用：–对网站搜索引擎自然搜索的有效补充–更灵活的广告方式–关键词更多覆盖面广——易于抵御竞争对手的搜索引擎推广——易于跟踪和分析广告效果 美国搜索引擎广告市场份额 广告形式 2 2005 传统展示广告 47% 21% 19% 20 搜索引擎广告 1% 35% 40 % 41% 分类广告 7% 17% 18% 17% 富媒体 2% 10% 10% 8% 电子邮件广告 1% 3% 1% 2% 搜索引擎广告 热门话题 热门关键词每次点击价格上涨；支付知识——越来越多的竞争者如何获得好的广告位；搜索引擎竞价广告中的点击欺诈；用户的无意识点击给广告主造成浪费；搜索引擎广告的投资回报率评估。参考文献 常用搜索引擎类型及特点 中文搜索引擎 英文搜索引擎 中文搜索引擎名称 URL 类别/主要特点 百度搜索引擎，免费目录/付费登录 网易分类目录/付费登录 3721 实名搜索/地址栏搜索 中国搜索（ HC) 行业搜索 8848网购搜索引擎 TOM搜索搜索引擎/付费登录中文谷歌搜索引擎，免费收录网站/关键词自助广告中文搜索引擎，雅虎中国提供，免费登录搜索引擎/ 竞价搜狗搜狐提供的独立搜索引擎，免费登录搜索引擎 / 竞价广告 Yahoo! 中国分类目录/免费登录网站 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(2005年6月28日北京网站优化的思想与方法)
　　网站优化思路与方法2005年6月28日北京网站优化相关问题一、网站优化的作用和目的二、网站基本优化思路三、网站优化与搜索引擎优化的关系四、网站优化的主要内容五、网站优化的一般原则一、网站优化目的网站优化目的：为用户提供更便捷的网站信息和服务获取方式，为更有效的网站推广和推广奠定基础手术。简单来说，就是通过合理设计网站的结构，让网站真正成为一个网络营销工具。并合理组织网站的资源。网站优化也可以理解为一个面向网络营销的网站设计问题。什么是网络营销型企业网站 网络营销型企业的特点网站：在网站的基本指导思想中，表现为目标明确，网站功能，不仅要在技术上实现网站的基本功能，同时具备网站的网络营销功能；在网站的结构和内容设计上，既要适合搜索引擎检索，又要方便用户获取信息和服务，网站维护更容易。二、网站
　　对合作伙伴友好网站：合理的网站链接、内容资源交换、广告交换等优化运维网站内容易于更新维护网站结构易于扩展和合理利用网站资源三、网站优化和搜索引擎优化的关系目标是一致的，给用户带来方便和价值是最高原则；搜索引擎优化是网站优化的一个组成部分；搜索引擎优化是网站优化的重要组成部分，但搜索引擎优化不等于网站优化；搜索引擎优化不等于搜索引擎排名。四、网站 优化的主要内容是由于目前对搜索引擎营销的高度重视，而搜索引擎优化也是网站优化的主要内容，这里以搜索引擎优化为例，简单介绍一下网站 优化中的常见问题和内容。搜索引擎优化为什么要网站设计对搜索引擎不友好的后果：（1）由于设计本身存在严重问题，搜索引擎检索不到；（2）网站@ &gt;虽然可以检索，但反馈信息对用户没有吸引力。网站特色网页对搜索引擎不友好，大量使用图片或Flash等富媒体，没有文字信息可以检索的；标题，或标题不收录有效的关键词；网页正文中有效的关键词比较少；恢复; 没有被收录搜索过的其他网站提供的链接；与背景颜色相同的文字等；&lt;
　　一些关于网站优化目标的典型误解让网站首页在谷歌搜索结果中排名靠前？使用多个集合关键词搜索排名靠前，以增加网站的PR值，从而获得网站流量总结：搜索引擎优化目标的真谛根据搜索引擎营销目标层次结构原则，作为搜索引擎营销的一种方法，搜索引擎优化的目的是：让网站尽可能多的网页被搜索引擎收录搜索到，当用户搜索这些网页，他们排名靠前并被搜索。摘要信息对用户很有价值。在此基础上，可以吸引用户到网站（网页）获取更多信息，从而达到网站的基本目的 推广，为最终赢得用户奠定基础。搜索引擎营销信息传递过程构建网络营销信息源搜索引擎收录信息源索引用户检索，反馈搜索结果判断检索结果，点击检索结果URL进入网络信息传递营销信息源搜索引擎营销（图）搜索引擎营销的目标层（图）搜索引擎营销的目标层存在层：被各大搜索引擎/类别搜索收录表现层：获得好的在各大搜索引擎排名结果的点击率转化层：将访问者转化为客户，实现搜索引擎营销的任务，优化设计原则坚持用户导向而不是搜索引擎导向网站基本要素网站的优化是优化的基础谢谢大家！网络营销管理顾问网络营销指南网络营销新观察网络营销教学网站邮箱：电话：-26502263；MSN：111111111看6名男性，女性，男性和女性7个怪人8vvvvvvv化工古古怪古怪CcggffghfhhhfGhhhhhhhhhh 1155555555 8887933 Hhjjkkk力的研究观点444444444 54545454 444444444哥哥VNV版本vnbngnvng与环境，环境与开关和开关战斗机11111泄露put put put 散播谣言 泄密方法 455454545445Hkjjkhh 22223222222222 密密麻麻 可以快速快速 战机， 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(的自动虚假新闻检测方法，你了解几个？
)
　　1 背景介绍
　　在过去十年左右的时间里，社交媒体上的虚假信息造成了许多政治、经济和社会危害，最近的例子是伴随着 2020 年 COVID-19 传播的“信息流行病”。在这种可怕的情况下，检测假新闻是对于维持可靠的在线新闻生态系统至关重要。
　　现有的假新闻自动检测方法主要利用内容（文本或图像）和社会背景（如用户信息、大众反馈、传播模式等）来区分假新闻和真实新闻。本文主要关注基于文本内容的假新闻检测，这些方法大致可以分为两类：
　　这两类模型的本质区别在于使用文本线索的角度不同，即它们有不同的文本偏好。下图为“上海开通12331热线受理狗肉店举报”的虚假信息。
　　
　　理想情况下，基于模式信息的模型会更加关注消息的书写方式，例如频繁且连续使用感叹号，以及容易吸引读者的“好消息”或“500 美元”等词，而不是此消息中的新闻元素（例如位置、事件等）。换句话说，把上海换成北京，或者把狗肉换成猫肉，基于模式信息的模型应该保持其预测的准确性。
　　相比之下，基于事实信息的模型将关注文章所说的内容，而不是信息的写作方式。需要使用关键要素（如“上海”、“12331”、“狗肉店”）检索相关证据，并根据“12331不接受狗肉店举报”综合判断[ 1] 证据中提到。基于事实信息的模型应该保持其预测的准确性，即使信息是直截了当的并且不使用情感词。
　　从上面的例子来看，这两种方法从不同的角度观察互联网假新闻，它们捕捉到的信息是互补的。如果将它们结合起来，可以覆盖更多的情况，提高整体检测性能。然而，目前还没有工作考虑整合这两种方法。在本文中，我们首次尝试“整合模式和事实信息的假新闻检测”。集成的最大挑战是现实模型很难避免非偏好信息的干扰：基于模式信息的模型可能“记住”某些与事件相关的术语，而基于事实信息的模型可能具有相似性（一些假新闻有模仿常规新闻写作的倾向）并被误导。
　　
　　本文主要考虑两个问题：
　　为此，本文提出了一种模型偏好感知假新闻检测框架Pref-FEND（Preference-aware Fake News Detection Framework）。该框架通过异构动态图卷积网络（Heterogeneous Dynamic GCN）生成术语级模式偏好分布（Pattern Preference Map）和事实偏好分布（Fact Preference Map），并使用生成的分布来指导检测模型相应的偏好。模型输出的偏好感知特征最终融合以预测给定帖子是否为假新闻。
　　2 Pre-FEND
　　1.整体框架
　　给定要检测的消息，Pref-FEND 首先根据预定义的字典或模型将 P 中的术语分为三组：样式词、实体词和其他词。这三组词被输入到一个异构动态图卷积网络 Preference Learner 中，分别生成模式偏好分布和事实偏好分布。完整的消息和模式偏好分布被一起馈送到基于模式的模型中，以生成偏好感知特征。类似地，事实偏好分布被输入到基于事实的模型中以生成特征。经过最后的MLP层拼接拼接后，得到Pref-FEND对是否为假新闻的预测结果。
　　
　　2.偏好分布生成
　　假设有一个term，偏好分布定义为[0,1]中的实数序列，其中第th个数代表对应检测模型对第th个term的偏好程度。在本文中，我们希望通过基于图神经网络的方法获得模式偏好分布和事实偏好分布
　　由于偏好分布本质上是一个术语级别的权重分布，所以它的所有偏好得分之和为 1。
　　2.1 引入先验知识
　　虽然我们一直在讲“模式信息”和“事实信息”，而励志案例也对这两类信息给出了具体的理解，但在实践中仍然缺乏一套广泛适用的操作程序来从中寻找模式。文本。信息和事实信息。一种直接的方法是直接从模型中学习，依靠对真假新闻分类标签的“远程监督”，端到端。但这样做存在一定的过拟合风险：我们前面讨论的模型是理想模型——基于模式，“坚决”基于模式，可以实现对事实信息的天然免疫。但实际模型难免受到数据集偏差的干扰，难以“
　　模式信息通常反映在抽象的表达元素中，如风格、情感等。我们将这些特征词统称为风格标记作为模式信息先验。具体而言，我们基于大连理工大学情感本体数据库[2]等公共资源，匹配否定词、度词、情感词、断言词、表情符号、情感本体词、标点符号、人称代词等。风格词的集合。事实信息的表示更直接：可验证的声明通常收录实体词（人工事实检查数据集 FEVER 的众包注释过程中存在类似的规范要求）。因此，我们使用了百度 LAC[3] 和腾讯 TexSmart[4] 这两个公共工具来提取 中的实体词，并构成实体词集。不属于上述两组的词构成其他词组。
　　2.2 动态图卷积网络
　　基于以上三组，我们需要做：(1）根据风格词和实体词生成其他词的偏好分数；(2）根据上下文调整所有词的偏好分数。对于以上两点，我们需要尽可能让文本中的所有词条与其他词条连接和交互，这时候我们想到了一个图神经网络：用词条作为节点，边权重可以表示它们之间的关系terms Closeness。如果边权重是动态可学习的，那么这个closeness可以根据上下文进行调整。另外，我们希望风格词和实体词在交互中“知道并保持自己的身份”，需要对信息进行分组来体现在图上的学习中。
　　为此，在已有工作[5]的基础上，我们设计了异构动态图卷积网络（Heterogeneous Dynamic GCN，HetDGCN）：每一层图卷积操作都是分组操作，体现异构性；term 它们之间的连接权重将根据最新表示进行调整，反映动态。
　　
　　我们使用预训练的语言模型来初始化节点表示来获得术语表示。边缘权重使用余弦相似度进行初始化（限制在 [0,1] 区间内）。此外，我们对图的亲和度矩阵进行了行归一化，并计算了度数矩阵。
　　Heterogeneity：假设是第一层类型（即样式、实体、其他）节点的表示，那么第一层特征为
　　其中是归一化关联矩阵的子矩阵，收录所有节点与类型节点的关联。
　　动态：计算第一层特征后，我们使用以下公式更新相关矩阵
　　其中是可学习矩阵，用于将特征转换为相关矩阵的更新量。为了保证相关度的稳定性，我们使用移动平均来更新相关矩阵。
　　2.3 读出偏好分布
　　经过层HetDGCN计算后，我们得到相关矩阵。我们希望这个矩阵能够反映在这种情况下术语之间的关联程度。对于第 th 节点，其模式偏好得分是该节点与所有非实体词节点的关联度之和
　　类似地，它的事实偏好分数是与所有非风格词节点的关联的总和
　　最后，通过约束得到的偏好得分序列之和为1，即得到我们需要的模式偏好分布和事实偏好分布。
　　3.Preference-Aware 联合假新闻检测
　　
　　Pref-FEND 使用注意机制将偏好分布信息注入检测模型。基于模式信息的模型的基本结构与一般文本分类模型相同（机制不难扩展到更复杂的情况），我们只需要使用 BERT 或输出的模式偏好分布加权求和即可LSTM获取偏好感知向量
　　基于事实信息的模型输入和检索到的相关文档（文档序列记为 ），我们使用事实偏好分布的表示来加权
　　然后，将向量与文档序列表示一起发送到模型的推理模块（该模块的实现主要参考 NLI 任务）
　　最后将pattern branch和fact branch得到的拼接通过最终的分类器（这里用MLP实现），即得到联合检测的预测值。
　　4.训练策略
　　在训练期间，我们使用了 3 个损失函数。一、将常用的交叉熵作为二分类问题的监督信号
　　此外，由于模式偏好应该与事实偏好不太一致，我们最小化两个偏好分布之间的余弦相似度，即
　　最后，我们设计了一个“反向监督信号”，在交换输入的两个偏好分布的同时翻转真实标签。该函数期望检测模型在收到与其自己“相反”的偏好分布时表现更差
　　其中，预测值。是两个检测模型分别交换偏好分布后输出的“逆”偏好感知向量。
　　最后，我们最小化上述三个损失函数的加权和
　　3个实验
　　1.数据集
　　由于当前数据集无法同时提供社交媒体帖子和相关的文章，我们在整合现有资源的基础上构建了两个数据集，根据帖子的来源分别命名为微博和推特。在微博数据集中，我们使用来自 Weibo-20 [6] 的微博文本和来自 Detecting Verified Messages [7] 的任务数据的反驳 文章 作为相关文档。我们还用百度新闻搜索结果扩充了相关文档集。后处理数据集收录 6,362 条推文和 17,849 篇文章 文章。在 Twitter 数据集中，我们合并了三篇文章 文章（Shaar 等人 [8]、Vo 和 Lee [9] 以及 PHEME [10]）的数据，并使用 Google 新闻界面扩充了相关文档，得到14,709 条推文和 12,419 条相关 文章。
　　
　　2.基础模型
　　我们使用了六种基于文本的方法作为基础模型。基于模式信息的模型包括 Bi-LSTM（在此任务的模型中广泛用作文本编码器，例如 [11-13]）、EANN-Text [14] 和 BERT-Emo [6]，以及基于模型的模型事实信息包括 DeClarE [15]、EVIN [16] 和 MAC [17]。当这些模型用作 Pref-FEND 中的检测模型时，我们使用保留适当维度的高级特征作为其输出。
　　3.性能对比3.1单偏好对比
　　为了与上面的基本模型进行公平比较，我们使用简化版本 Pref-FEND，它保留了 HetDGCN 部分和偏好分布的两个读数，但检测部分只有一个分支。从表中可以看出，Pref-FEND可以提高上述模型的性能，这说明偏好信息的引入可以缓解非偏好信息对原创基本模型的干扰所带来的泛化问题。
　　
　　3.2 融合模型对比
　　我们提出 Pref-FEND 的最终目标是整合这两种模型。我们的实验基于两种组合：Bi-LSTM+DeClarE（基本组合），BERT-Emo+MAC（高级组合）。由于该领域没有这样的组合基线，我们比较了常见的 Last-layer Fusion 和 Logits Average。从表中可以看出 Pref-FEND 可以带来比基本融合方法更好的性能。同时，与单一偏好模型相比，融合模型可以进一步提高检测效果。
　　
　　4.偏好分布分析4.1 哪些术语是首选？
　　为了了解这两种偏好分布有何不同，我们分析了常用词的分布。对于每个帖子（来自微博验证和测试集），我们首先根据偏好得分将术语分为模式偏好组和事实偏好组，并找出所有帖子中每组中出现频率较高的术语进行人工分析。
　　
　　我们观察到：
　　在模式偏好词集中，标点符号和否定词比较重要，其他词大多与自我表达有关（“认为”、“也许”、“有点”）。
　　与证据相关的词和与实体相关的词更容易被关注在事实偏好的词汇中，比如“视频”、“网页”、“图片”、“陈述”、“启示”代表材料和动作，和代表城市或地点的词。
　　两种偏好分布在人称代词的选择上有很大的不同：这可能是最有趣的一点。模式偏好分布更关注复数人称代词（“we”、“them”、“you”），而事实偏好分布更关注单数人称代词（“he”、“it”、“you”）。我们推测这是因为带有明显假新闻模式的帖子经常讨论某些群体或鼓励读者采取行动，而描述事件的帖子通常与特定的人或事物有关。
　　4.2 案例研究
　　
　　我们观察到三篇被 Pref-FEND 成功判断的假新闻（使用 Bi-LSTM 和 DeClarE 作为基础模型）。第一个传达了强烈的情绪信号（如“无助”和“攻击性”），更容易被模式偏好模型所关注，因此 Bi-LSTM 判断正确，而 DeClarE 判断错误。第二个收录了大量的位置信息和事件描述，对使用证据文本的事实偏好模型更友好，因此 DeClarE 判断正确，但 Bi-LSTM 判断错误。两种单偏好模型都将第三条预测为真实新闻，这可能是由于非偏好信息对这些模型的负面影响，而 Pref-FEND 通过偏好建模在一定程度上引导了单偏好模型（模块） ,
　　4 结论和未来工作展望
　　在本文中，提出了一种偏好感知框架 Pref-FEND，以集成基于模式信息和事实信息的假新闻检测模型。学习到的偏好分布可以引导模型在其理想情况下更加关注偏好部分，减少非偏好部分的干扰。在新构建的中文微博和英文 Twitter 数据集上的实验表明，Pref-FEND 中的偏好学习可以帮助模型更加专注，不仅可以提高单一偏好（基于模式或基于事实）模型的性能，还可以提高联合（基于模式和事实）模型的性能。在未来的工作中，我们将重点关注如何增强偏好分布生成与特定检测模型之间的交互，以及如何将此框架扩展到多类，多偏好场景。此外，从手工设计的先验中寻找更好的先验或指导也有望提高模型的泛化性和灵活性。
　　此解读文章首发于盛强所著知乎栏目《事实核查与假新闻检测》（）。有关更多信息，请参见作者的主页 ( )。
　　[1]
　　[2] 许林宏等。构建情感词典本体。中国科学技术情报学会学报, 2008.
　　[3]
　　[4]
　　[5] 林梅胡等。用于半监督短文本分类的异构图注意网络。EMNLP-IJCNLP 2019.
　　[6] 张学尧等。挖掘双重情感以进行假新闻检测。万维网 2021.
　　[7] 强生等。通过记忆增强的关键句子匹配对文章进行重新排序，以检测先前经过事实检查的声明。ACL-IJCNLP 2021.
　　[8] 沙登·沙尔等人。这是一个已知的谎言：检测以前经过事实核查的声明。ACL 2020.
　　[9] Nguyen Vo 和 Kyumin Lee。事实在哪里？搜索经过事实核查的信息以减少假新闻的传播。EMNLP 2020.
　　[10] 埃琳娜·科奇金娜等人。多合一：谣言验证的多任务学习。科灵2018.
　　[11] 韩国等。使用分层社会注意网络进行谣言检测。CIKM 2017.
　　[12] 哈米德·卡里米和唐继良。学习用于假新闻检测的分层话语级结构。NAACL 2019.
　　[13] 汉娜·拉什金等人。深浅不一的真相：假新闻和政治事实核查中的语言分析。EMNLP 2017.
　　[14] 王亚庆等。EANN：用于多模式假新闻检测的事件对抗神经网络。KDD 2018.
　　[15] 卡什亚普·波帕特等人。DeClarE：使用证据感知深度学习揭穿假新闻和虚假声明。EMNLP 2018.
　　[16] 吴连伟等。用于可解释声明验证的证据推理网络。AAAI 2021.
　　[17] Nguyen Vo 和 Kyumin Lee。用于证据感知假新闻检测的分层多头注意力网络。EACL 2021.
　　 查看全部

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(一个网站优化的理论基础思考与实践（一）)
　　第一章网络营销思想与实践的理论基础
　　(1）根据网络营销信息传递的原理，尝试设计一个企业的网络营销流程框架图。
　　(2）您对网络营销学习有什么期望？您认为网络营销内容体系的难点是什么？请自己制定网络营销学习计划。
　　第二章网络营销思维与实践的常用工具与方法
　　(1）在常用的网络营销方式中，您认为大企业和中小企业（或网站）在选择网络营销方式时有哪些区别，哪些网络营销方式更适合中小企业？企业？除了本章列举的方法，能不能列举更多适合中小企业的网络营销方式？
　　(2）假设你打算自己创业，开一家小型电子商务企业或其他公司，请制定网络营销计划。包括如何设置工作职位，3个月内开公司的时候，你打算选择使用哪种网络营销方式，花费多少等等。
　　第三章网络营销型企业网站研究、思考与实践
　　1、根据网站运维工作的内容和规范，你认为一个网站操作员应该具备哪些知识和能力？除了网络营销课程，我还需要学习哪些专业课程？
　　2、公司首建规划方案网站与网站改版方案有什么区别和联系，尝试从网站的角度列出关系@>建筑与网络营销 引出两者的基本流程，进行对比分析。
　　第四章搜索引擎营销基础思考与实践
　　(1）使用搜索引擎进行行业分析：选择一个行业（或产品）关键词如“网络营销”、“有机蔬菜”或其他您感兴趣的行业关键词@ > ，利用用户最常用的3个中文搜索引擎进行搜索，通过搜索结果对比，分析行业网络营销竞争和用户搜索行为，为行业内某公司设计扩大搜索引擎知名度的方案.
　　(2）网站优化是提高网站内部信息源搜索引擎友好度的基础工作。信息源，如B2B平台、WIKI平台、微博等。 )，应该如何进行搜索引擎优化？尝试比较内部信息源和外部信息源搜索引擎优化方法的异同。
　　第 5 章允许电子邮件营销的基本思想和实践
　　(1）为内部邮件列表设计内容策略并生成第一封电子邮件的全部内容。
　　(2）在移动互联网环境下，行货邮件营销有哪些特点？“移动邮件营销”的影响因素有哪些？第六章互联网广告基础思考与实践
　　(1）请列出你印象最深的三个网络广告，并分析它们的表达方式和传播特点。
　　(2）选择一个门户网站分析其主要的广告业务模式和定价。如果你是一个小企业主，什么类型的网络最有可能放在这个网站 @> 广告？
　　第7章WEB2.0与社交网络营销研究的思考与实践
　　(1）挑战自我：选择一个你认为用户最感兴趣的热门话题并写博客文章发到你的博客（如新浪博客），预期目标在一个月获得超过10,000次访问（阅读）。根据最终结果，分析您成功或失败的原因，并提出改进措施。
　　(2）综合分析微博营销、博客营销、权限邮件营销与网站内容营销对“内容”的要求的异同。作为企业网络营销主管，如何入手从公司层面？制定统一的“内容营销策略”。
　　第8章网络营销实践应用思考与实践
　　(1）选择一个你知道有5年以上历史的电商网站，分析目前是否处于网站运营推广的稳定阶段，研究网站过去一年进行了哪些促销活动，您认为还有哪些其他方式可以进一步推动这一网站流量。
　　(2）设计一个在线问卷，了解你的同学在过去几个月里学到了什么以及他们遇到的问题。如果可能的话，利用你的在线资源邀请同学填写问卷并采集，并分析结果。预计有效问卷不低于50份。
　　第九章网络营销管理基础思考与实践
　　(1）如果您能获得某个网站访问统计的真实数据，或者通过在您的博客、网络营销能力展示个人主页等中添加统计代码获得的数据，请分析用户访问行为特征，并以此为参考制定合理的网站运营管理规范。
　　(2）采集整理网络营销综合效果评价的研究论文和实用方法，为企业制定可行的网络营销效果评价指标体系。 查看全部