全托管文章智能采集系统
全托管文章智能采集系统智能文章关键词提取系统(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-06-16 01:07
全托管文章智能采集系统智能文章关键词提取系统(组图)
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很好玩的一个小程序，针对公司内部的。
请教各位大神，小程序目前大多有免费的，
上知乎问问。既然你做wordpress，又不是做微信小程序。干嘛还要花钱找人做？你觉得花钱买个微信小程序贵还是你花大钱去买个小程序的成本高？你要是肯花钱，还不如直接找人开发。问题是你搞懂了吗？你是说你花钱的小程序不好用吧？还是说你只想找免费的小程序呢？你要是只想买个免费的小程序，那我是可以答应，但问题是你能不能找人做得做好用？做出来让人家用？还是你指望免费的小程序能马上卖个好价钱？如果你只是想免费的。那就别玩wordpress了，要么去买二手的wordpress。要么花大价钱去买官方的小程序。 查看全部
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美国社区学校数量排名大揭秘！（附智能采集系统）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2022-05-03 06:01
美国社区学校数量排名大揭秘！（附智能采集系统）
全托管文章智能采集系统首先统计美国目前社区学校的数量以及数量在全国的排名。2010年美国的社区学校数量（统计的是15-19岁以上学生占总学生人数的百分比数）是43802，高于高中总人数401429.高中占总人数比重（不含中学和社区学校在内）是81.4%。中学占总人数比重（不含中学和社区学校在内）是9.4%。
社区学校的人数比重是18.5%。我们可以看到美国的中学比例会大于高中和社区学校比例。是不是和国内很像，上高中的比例比社区学校的人数会更多。如果他们上社区学校的比例在18.5%到40%这样的话，那么中学比例会少于国内。为什么，我们会觉得美国大学更难考？因为高中的学习科目相对理工科来说，比较少，中学还要学习化学、生物、计算机、物理这样的科目。
高中的课程内容比中学只有少很多。所以出现很多学校高中平均gpa在5分左右，但是社区学校差不多2分的状况。这个问题其实算是学习压力以及时间分配问题吧。除此之外，其实美国大学其实要求学生要具备的学术能力并不是非常的高，比如数学、英语等都很基础。中学的课程相对高中学业量要大的多，时间多花到学习上就好了。如果没有强制要求，你可以把精力都花在学习上，不要放太多精力在社区学校上。
当然，要是你有独立思考的能力，整个人应对不同学习任务时能自如，学习会有事半功倍的效果。这个问题其实和前面的文章《美国社区学校数量排名大揭秘！》差不多，就是说如果高中选了好的社区学校，会让你学业之余有更多的精力去社区学校学习。关于这点，也给大家参考一下。 查看全部
全托管文章智能采集系统首先统计美国目前社区学校的数量以及数量在全国的排名。2010年美国的社区学校数量（统计的是15-19岁以上学生占总学生人数的百分比数）是43802，高于高中总人数401429.高中占总人数比重（不含中学和社区学校在内）是81.4%。中学占总人数比重（不含中学和社区学校在内）是9.4%。
社区学校的人数比重是18.5%。我们可以看到美国的中学比例会大于高中和社区学校比例。是不是和国内很像，上高中的比例比社区学校的人数会更多。如果他们上社区学校的比例在18.5%到40%这样的话，那么中学比例会少于国内。为什么，我们会觉得美国大学更难考？因为高中的学习科目相对理工科来说，比较少，中学还要学习化学、生物、计算机、物理这样的科目。
高中的课程内容比中学只有少很多。所以出现很多学校高中平均gpa在5分左右，但是社区学校差不多2分的状况。这个问题其实算是学习压力以及时间分配问题吧。除此之外，其实美国大学其实要求学生要具备的学术能力并不是非常的高，比如数学、英语等都很基础。中学的课程相对高中学业量要大的多，时间多花到学习上就好了。如果没有强制要求，你可以把精力都花在学习上，不要放太多精力在社区学校上。
当然，要是你有独立思考的能力，整个人应对不同学习任务时能自如，学习会有事半功倍的效果。这个问题其实和前面的文章《美国社区学校数量排名大揭秘！》差不多，就是说如果高中选了好的社区学校，会让你学业之余有更多的精力去社区学校学习。关于这点，也给大家参考一下。 查看全部
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全托管文章智能采集系统首先统计美国目前社区学校的数量以及数量在全国的排名。2010年美国的社区学校数量（统计的是15-19岁以上学生占总学生人数的百分比数）是43802，高于高中总人数401429.高中占总人数比重（不含中学和社区学校在内）是81.4%。中学占总人数比重（不含中学和社区学校在内）是9.4%。
社区学校的人数比重是18.5%。我们可以看到美国的中学比例会大于高中和社区学校比例。是不是和国内很像，上高中的比例比社区学校的人数会更多。如果他们上社区学校的比例在18.5%到40%这样的话，那么中学比例会少于国内。为什么，我们会觉得美国大学更难考？因为高中的学习科目相对理工科来说，比较少，中学还要学习化学、生物、计算机、物理这样的科目。
高中的课程内容比中学只有少很多。所以出现很多学校高中平均gpa在5分左右，但是社区学校差不多2分的状况。这个问题其实算是学习压力以及时间分配问题吧。除此之外，其实美国大学其实要求学生要具备的学术能力并不是非常的高，比如数学、英语等都很基础。中学的课程相对高中学业量要大的多，时间多花到学习上就好了。如果没有强制要求，你可以把精力都花在学习上，不要放太多精力在社区学校上。
当然，要是你有独立思考的能力，整个人应对不同学习任务时能自如，学习会有事半功倍的效果。这个问题其实和前面的文章《美国社区学校数量排名大揭秘！》差不多，就是说如果高中选了好的社区学校，会让你学业之余有更多的精力去社区学校学习。关于这点，也给大家参考一下。
全托管文章智能采集系统(企业建站，从AIPage开始！免费建站模板(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 161 次浏览 • 2022-04-17 13:33
全托管文章智能采集系统(企业建站，从AIPage开始！免费建站模板(组图))
百度智能建站是面向没有技术开发能力的公司和个人的AI（人工智能）免费建站系统。AI（人工智能）免费建站系统AIPage是集合了百度百家号、百度熊掌ID、集成百度小程序的建站系统，对于站长来说将是一场颠覆性的变革，但也存在机遇和挑战。建立网站变得越来越容易。站长生存将更加困难。
爱页
AIPage依靠百度云作为百度搭建搜索引擎的建站系统，打通了它与站长之间的膜层。AI人工智能突然拉近了与站长的距离，全民AI时代或许已经不远了。
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AIPage利用人工智能和大数据分析海量网站模板，自动创建各种风格的网页，并根据行业特点自动调整网页的设计和布局。同时拥有完善的后台数据管理支持。企业建站从AIPage开始！
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AIPage智能建站企业目前企业建站模板只有16个，百度小程序目前只有两个。样式看起来不错，您只需在后台拖放即可构建 网站。有兴趣的朋友可以试试。
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当然，这里所说的免费不能完全免费，有一定的限制。如果是免费的，只能创建5个页面，发布文章和产品每个可以发布25篇，一共50篇。每月超过10,000个光伏将展示广告机房。它不支持中国的手机编辑器。可以生成百度小程序和微信小程序。网站 也可以生成百度小程序和微信小程序。，那10,000 PV似乎有点小。其他人对企业来说足够自由 网站。当然，如果你想要更多的功能，你可以考虑付费版本。毕竟是百度的产品。谁都知道，百度会对自己的产品有份量。 查看全部
百度智能建站是面向没有技术开发能力的公司和个人的AI（人工智能）免费建站系统。AI（人工智能）免费建站系统AIPage是集合了百度百家号、百度熊掌ID、集成百度小程序的建站系统，对于站长来说将是一场颠覆性的变革，但也存在机遇和挑战。建立网站变得越来越容易。站长生存将更加困难。
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全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统实现原理和网络爬虫相似(图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-04-06 04:08
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统实现原理和网络爬虫相似(图))
全托管文章智能采集系统实现原理和网络爬虫相似，现在手机终端的pc都是基于socf4+协议和requests库来实现，如何选择ip号，可以先采用经过ip库验证的大ip进行网络爬虫来实现。对于不同节点的ip是否需要区分段绑定。如果区分段绑定是否还需要区分pc平台是否绑定，以及目标节点所属的节点的ip是否属于过滤范围等。
网络爬虫主要是一种程序设计语言，将网络爬虫设计的业务抽象出来，通过编程语言实现复杂的网络爬虫。本文主要讨论网络爬虫，并且未涉及xml解析，base64的解码。网络爬虫的流程编写爬虫一般是设计出一种爬虫模式，然后来获取对应节点的网络数据。另外一种方式就是通过模拟在node上运行，保存frozen_http.so对象。
主要步骤有三个。一:设计模拟node使用者二:爬虫开发者:爬虫编写者一个操作，只要能够自己编写程序（或者网络爬虫）发挥自己的特长，完全可以把很多功能模块加到爬虫，这样爬虫是以for循环，循环迭代的方式来实现，效率很高。主要的执行环境有python的http库(httpsession)，node，requests库等等，通过pythonhttp库的一个例子来进行说明frozen_http.so对象的执行过程：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""frozen_http"""importfrozen_httpdeffrozen_http(url,port=8001):pool=frozen_http.frozen_url(url)content=pool.textsession_url=frozen_http.with_https(content,decode="gb2312")ifsession_urlisnone:session_url=session_urlnew_file=session_url.encode("utf-8")new_http=""try:data=session_url.encode("utf-8")exceptexceptionase:ifsession_urlisnone:session_url=session_url.encode("utf-8")ifcontent=="":session_url=session_url.encode("utf-8")iftry:content=contentexceptsessionrequest.scriptasr:returnnew_httpiftry:content=r.recursive(url)exceptsessionrequest.scriptase:ifcontent=="":returncontentcontent=r.send(content)returndataconst_content=""withopen(content,'r')asf:f.write(content)content.close()pool=frozen_http.frozen_url(url)headers={'user-agent':'mozilla/5.0(windowsnt6.1;wow64)。 查看全部
全托管文章智能采集系统实现原理和网络爬虫相似，现在手机终端的pc都是基于socf4+协议和requests库来实现，如何选择ip号，可以先采用经过ip库验证的大ip进行网络爬虫来实现。对于不同节点的ip是否需要区分段绑定。如果区分段绑定是否还需要区分pc平台是否绑定，以及目标节点所属的节点的ip是否属于过滤范围等。
网络爬虫主要是一种程序设计语言，将网络爬虫设计的业务抽象出来，通过编程语言实现复杂的网络爬虫。本文主要讨论网络爬虫，并且未涉及xml解析，base64的解码。网络爬虫的流程编写爬虫一般是设计出一种爬虫模式，然后来获取对应节点的网络数据。另外一种方式就是通过模拟在node上运行，保存frozen_http.so对象。
主要步骤有三个。一:设计模拟node使用者二:爬虫开发者:爬虫编写者一个操作，只要能够自己编写程序（或者网络爬虫）发挥自己的特长，完全可以把很多功能模块加到爬虫，这样爬虫是以for循环，循环迭代的方式来实现，效率很高。主要的执行环境有python的http库(httpsession)，node，requests库等等，通过pythonhttp库的一个例子来进行说明frozen_http.so对象的执行过程：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""frozen_http"""importfrozen_httpdeffrozen_http(url,port=8001):pool=frozen_http.frozen_url(url)content=pool.textsession_url=frozen_http.with_https(content,decode="gb2312")ifsession_urlisnone:session_url=session_urlnew_file=session_url.encode("utf-8")new_http=""try:data=session_url.encode("utf-8")exceptexceptionase:ifsession_urlisnone:session_url=session_url.encode("utf-8")ifcontent=="":session_url=session_url.encode("utf-8")iftry:content=contentexceptsessionrequest.scriptasr:returnnew_httpiftry:content=r.recursive(url)exceptsessionrequest.scriptase:ifcontent=="":returncontentcontent=r.send(content)returndataconst_content=""withopen(content,'r')asf:f.write(content)content.close()pool=frozen_http.frozen_url(url)headers={'user-agent':'mozilla/5.0(windowsnt6.1;wow64)。 查看全部
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统实现原理和网络爬虫相似(图))
全托管文章智能采集系统实现原理和网络爬虫相似，现在手机终端的pc都是基于socf4+协议和requests库来实现，如何选择ip号，可以先采用经过ip库验证的大ip进行网络爬虫来实现。对于不同节点的ip是否需要区分段绑定。如果区分段绑定是否还需要区分pc平台是否绑定，以及目标节点所属的节点的ip是否属于过滤范围等。
网络爬虫主要是一种程序设计语言，将网络爬虫设计的业务抽象出来，通过编程语言实现复杂的网络爬虫。本文主要讨论网络爬虫，并且未涉及xml解析，base64的解码。网络爬虫的流程编写爬虫一般是设计出一种爬虫模式，然后来获取对应节点的网络数据。另外一种方式就是通过模拟在node上运行，保存frozen_http.so对象。
主要步骤有三个。一:设计模拟node使用者二:爬虫开发者:爬虫编写者一个操作，只要能够自己编写程序（或者网络爬虫）发挥自己的特长，完全可以把很多功能模块加到爬虫，这样爬虫是以for循环，循环迭代的方式来实现，效率很高。主要的执行环境有python的http库(httpsession)，node，requests库等等，通过pythonhttp库的一个例子来进行说明frozen_http.so对象的执行过程：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""frozen_http"""importfrozen_httpdeffrozen_http(url,port=8001):pool=frozen_http.frozen_url(url)content=pool.textsession_url=frozen_http.with_https(content,decode="gb2312")ifsession_urlisnone:session_url=session_urlnew_file=session_url.encode("utf-8")new_http=""try:data=session_url.encode("utf-8")exceptexceptionase:ifsession_urlisnone:session_url=session_url.encode("utf-8")ifcontent=="":session_url=session_url.encode("utf-8")iftry:content=contentexceptsessionrequest.scriptasr:returnnew_httpiftry:content=r.recursive(url)exceptsessionrequest.scriptase:ifcontent=="":returncontentcontent=r.send(content)returndataconst_content=""withopen(content,'r')asf:f.write(content)content.close()pool=frozen_http.frozen_url(url)headers={'user-agent':'mozilla/5.0(windowsnt6.1;wow64)。
全托管文章智能采集系统(一家极具 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 193 次浏览 • 2022-04-02 22:05
全托管文章智能采集系统(一家极具
)
最近很可能会离开去加入一家很有挑战性的公司，时间和精力上会有比较大的调整。这个系统也是为了娱乐目的，但目的是绝对纯粹的。
由于最初的计划时间，一切都简单快捷。主要特点如下：
1.前端页面开发直接bootstrap 3.0 。后台管理页面也使用了基于bootstrap的UI框架。（基本复制）
2. HtmlAgiltyPack 组件用于数据采集。
3. 国际奥委会尝试了城堡。结合 CommonServiceLocator 开源组件。
4.数据存储可以方便地在MongoDb和SqlServer之间切换（AppSettings.config的StoreProvider配置部分）。SqlServer 的数据供应使用 EntityFramework 的 Code First。MongoDb的C#驱动是官方的驱动包，简单封装了一个Helper。
5. Log4Net 用于日志记录。
6.评论系统直接嵌入了更多要说的内容，感觉还不错。找了半天，好像没有找到远程访问数据接口。
7. 没什么好说的。
本来应该在月底前完成的，但现在看来不可能了。只有在实际做的过程中，才发现需要解决的事情太多了。嗯，从侧面也反映出他的水平还是挺菜的。总结起来有以下几点需要改进（主要是后台管理）：
1.用户权限控制（超级管理员和普通管理员）。
2、数据采集管理（类似于增量采集、定时采集、采集配置等）。
3、后台管理页面导航菜单的控制（主要判断左侧菜单项的活跃度、面包屑导航的生成等）。
4.影视的图片信息直接调用Http图片，无需本地存储（下载图片方便，恐怕需要单独的图片服务器）。
5. 采集 提供程序使用多线程，但我对多线程了解不多。有时候好像出了什么问题……
6、站点配置管理。这是一个页面、序列化和反序列化问题。但它只是没有发生。
7、网站统计不完善。如日志记录、访客统计等。
希望我能找到时间和精力在未来继续研究这些东西......
好吧，我拍了几张照片发过来看看。
项目结构示意图：
首页（采集三个类别：电影、动漫、电视剧。出于测试目的，仅采集50个条目）：
这是详细页面：
这是详细信息页面上的评论框。字幕信息请求是射手网的接口：
这是后台管理页面：
登录：
锁定：
视频管理列表页面：
视频管理详情编辑页面：
这是管理员管理页面（仅对超级管理员可见，但目前不进行此控制）：
管理员详情页面（管理员可以被锁定）：
我也简单地做了一个访客统计（统计中遗漏了很多东西）：
仅供初学者学习。项目托管地址为：
补充：
项目的数据存储可以在mongodb和sqlserver之间切换。其中，mongodb的数据库连接字符串为：
我在开发的时候，配置了mongodb的权限，添加了用户名和密码。出于安全考虑，默认端口 27017 已修改为 27627。这些配置因个人需要而异。另外，我简单地写了一个脚本来启动mongodb数据库，位于Movi.RazorWeb/App_Data下的mongodb_data.txt。当然也可以直接添加为Windows服务随系统启动。脚本的内容是：
start bin/mongod.exe --dbpath .\db --logpath .\log\log.log --auth --port 27627
start bin/mongo.exe --port 27627 -u admin -p admin --authenticationDatabase movi
把上面的脚本存成bat格式，每次需要运行mongodb数据库的时候点一下。（当然，你要配置mongodb数据库来匹配上面脚本的内容）。关于mongodb配置的更多信息，请参考源代码项目Movi.MongoRepository下的db.txt文档。
对于EntityFramework，代码优先的开发方式，除了配置正确的数据库连接字符串（这个没什么好说的），结合实际情况，结合nuget执行数据库initial或change命令。三个最常用的命令是：
Enable-Migrations
* 启动迁移功能，会在项目根目录下生成 Migrations 文件夹
Add-Migration -StartupProjectName
* 在指定的项目中增加一个迁移点，此命令后会要求输入一个 Name 参数，此参数的值为迁移点名称
* 假设输入的迁移点名称为 init 则会生成一个类似如下的文件 201202290718442_init.cs，其包含两个方法 Up() 和 Down()，分别用于此迁移点的升级和降级
Update-Database -StartupProjectName （将指定的项目的数据库结构升级到最新）
上述命令的执行方式为： 打开程序包管理器控制台，将默认项目选择为：Movi.EFRepository。另外，请将 Movi.EFRepository 设置为启动项目。
如遇错误，请自行上网查找资料解决。 查看全部
)
最近很可能会离开去加入一家很有挑战性的公司，时间和精力上会有比较大的调整。这个系统也是为了娱乐目的，但目的是绝对纯粹的。
由于最初的计划时间，一切都简单快捷。主要特点如下：
1.前端页面开发直接bootstrap 3.0 。后台管理页面也使用了基于bootstrap的UI框架。（基本复制）
2. HtmlAgiltyPack 组件用于数据采集。
3. 国际奥委会尝试了城堡。结合 CommonServiceLocator 开源组件。
4.数据存储可以方便地在MongoDb和SqlServer之间切换（AppSettings.config的StoreProvider配置部分）。SqlServer 的数据供应使用 EntityFramework 的 Code First。MongoDb的C#驱动是官方的驱动包，简单封装了一个Helper。
5. Log4Net 用于日志记录。
6.评论系统直接嵌入了更多要说的内容，感觉还不错。找了半天，好像没有找到远程访问数据接口。
7. 没什么好说的。
本来应该在月底前完成的，但现在看来不可能了。只有在实际做的过程中，才发现需要解决的事情太多了。嗯，从侧面也反映出他的水平还是挺菜的。总结起来有以下几点需要改进（主要是后台管理）：
1.用户权限控制（超级管理员和普通管理员）。
2、数据采集管理（类似于增量采集、定时采集、采集配置等）。
3、后台管理页面导航菜单的控制（主要判断左侧菜单项的活跃度、面包屑导航的生成等）。
4.影视的图片信息直接调用Http图片，无需本地存储（下载图片方便，恐怕需要单独的图片服务器）。
5. 采集 提供程序使用多线程，但我对多线程了解不多。有时候好像出了什么问题……
6、站点配置管理。这是一个页面、序列化和反序列化问题。但它只是没有发生。
7、网站统计不完善。如日志记录、访客统计等。
希望我能找到时间和精力在未来继续研究这些东西......
好吧，我拍了几张照片发过来看看。
项目结构示意图：
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这是详细页面：
这是详细信息页面上的评论框。字幕信息请求是射手网的接口：
这是后台管理页面：
登录：
锁定：
视频管理列表页面：
视频管理详情编辑页面：
这是管理员管理页面（仅对超级管理员可见，但目前不进行此控制）：
管理员详情页面（管理员可以被锁定）：
我也简单地做了一个访客统计（统计中遗漏了很多东西）：
仅供初学者学习。项目托管地址为：
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项目的数据存储可以在mongodb和sqlserver之间切换。其中，mongodb的数据库连接字符串为：
我在开发的时候，配置了mongodb的权限，添加了用户名和密码。出于安全考虑，默认端口 27017 已修改为 27627。这些配置因个人需要而异。另外，我简单地写了一个脚本来启动mongodb数据库，位于Movi.RazorWeb/App_Data下的mongodb_data.txt。当然也可以直接添加为Windows服务随系统启动。脚本的内容是：
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start bin/mongo.exe --port 27627 -u admin -p admin --authenticationDatabase movi
把上面的脚本存成bat格式，每次需要运行mongodb数据库的时候点一下。（当然，你要配置mongodb数据库来匹配上面脚本的内容）。关于mongodb配置的更多信息，请参考源代码项目Movi.MongoRepository下的db.txt文档。
对于EntityFramework，代码优先的开发方式，除了配置正确的数据库连接字符串（这个没什么好说的），结合实际情况，结合nuget执行数据库initial或change命令。三个最常用的命令是：
Enable-Migrations
* 启动迁移功能，会在项目根目录下生成 Migrations 文件夹
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* 在指定的项目中增加一个迁移点，此命令后会要求输入一个 Name 参数，此参数的值为迁移点名称
* 假设输入的迁移点名称为 init 则会生成一个类似如下的文件 201202290718442_init.cs，其包含两个方法 Up() 和 Down()，分别用于此迁移点的升级和降级
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上述命令的执行方式为： 打开程序包管理器控制台，将默认项目选择为：Movi.EFRepository。另外，请将 Movi.EFRepository 设置为启动项目。
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全托管文章智能采集系统(一家极具
)
最近很可能会离开去加入一家很有挑战性的公司，时间和精力上会有比较大的调整。这个系统也是为了娱乐目的，但目的是绝对纯粹的。
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3. 国际奥委会尝试了城堡。结合 CommonServiceLocator 开源组件。
4.数据存储可以方便地在MongoDb和SqlServer之间切换（AppSettings.config的StoreProvider配置部分）。SqlServer 的数据供应使用 EntityFramework 的 Code First。MongoDb的C#驱动是官方的驱动包，简单封装了一个Helper。
5. Log4Net 用于日志记录。
6.评论系统直接嵌入了更多要说的内容，感觉还不错。找了半天，好像没有找到远程访问数据接口。
7. 没什么好说的。
本来应该在月底前完成的，但现在看来不可能了。只有在实际做的过程中，才发现需要解决的事情太多了。嗯，从侧面也反映出他的水平还是挺菜的。总结起来有以下几点需要改进（主要是后台管理）：
1.用户权限控制（超级管理员和普通管理员）。
2、数据采集管理（类似于增量采集、定时采集、采集配置等）。
3、后台管理页面导航菜单的控制（主要判断左侧菜单项的活跃度、面包屑导航的生成等）。
4.影视的图片信息直接调用Http图片，无需本地存储（下载图片方便，恐怕需要单独的图片服务器）。
5. 采集 提供程序使用多线程，但我对多线程了解不多。有时候好像出了什么问题……
6、站点配置管理。这是一个页面、序列化和反序列化问题。但它只是没有发生。
7、网站统计不完善。如日志记录、访客统计等。
希望我能找到时间和精力在未来继续研究这些东西......
好吧，我拍了几张照片发过来看看。
项目结构示意图：
首页（采集三个类别：电影、动漫、电视剧。出于测试目的，仅采集50个条目）：
这是详细页面：
这是详细信息页面上的评论框。字幕信息请求是射手网的接口：
这是后台管理页面：
登录：
锁定：
视频管理列表页面：
视频管理详情编辑页面：
这是管理员管理页面（仅对超级管理员可见，但目前不进行此控制）：
管理员详情页面（管理员可以被锁定）：
我也简单地做了一个访客统计（统计中遗漏了很多东西）：
仅供初学者学习。项目托管地址为：
补充：
项目的数据存储可以在mongodb和sqlserver之间切换。其中，mongodb的数据库连接字符串为：
我在开发的时候，配置了mongodb的权限，添加了用户名和密码。出于安全考虑，默认端口 27017 已修改为 27627。这些配置因个人需要而异。另外，我简单地写了一个脚本来启动mongodb数据库，位于Movi.RazorWeb/App_Data下的mongodb_data.txt。当然也可以直接添加为Windows服务随系统启动。脚本的内容是：
start bin/mongod.exe --dbpath .\db --logpath .\log\log.log --auth --port 27627
start bin/mongo.exe --port 27627 -u admin -p admin --authenticationDatabase movi
把上面的脚本存成bat格式，每次需要运行mongodb数据库的时候点一下。（当然，你要配置mongodb数据库来匹配上面脚本的内容）。关于mongodb配置的更多信息，请参考源代码项目Movi.MongoRepository下的db.txt文档。
对于EntityFramework，代码优先的开发方式，除了配置正确的数据库连接字符串（这个没什么好说的），结合实际情况，结合nuget执行数据库initial或change命令。三个最常用的命令是：
Enable-Migrations
* 启动迁移功能，会在项目根目录下生成 Migrations 文件夹
Add-Migration -StartupProjectName
* 在指定的项目中增加一个迁移点，此命令后会要求输入一个 Name 参数，此参数的值为迁移点名称
* 假设输入的迁移点名称为 init 则会生成一个类似如下的文件 201202290718442_init.cs，其包含两个方法 Up() 和 Down()，分别用于此迁移点的升级和降级
Update-Database -StartupProjectName （将指定的项目的数据库结构升级到最新）
上述命令的执行方式为： 打开程序包管理器控制台，将默认项目选择为：Movi.EFRepository。另外，请将 Movi.EFRepository 设置为启动项目。
如遇错误，请自行上网查找资料解决。
全托管文章智能采集系统(腾讯云监控产品经理谢莹莹：如何使用托管Prometheus监控)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2022-04-02 22:04
全托管文章智能采集系统(腾讯云监控产品经理谢莹莹：如何使用托管Prometheus监控)
谢莹莹
腾讯云监控产品经理，毕业于哈尔滨工业大学，硕士。目前主要负责腾讯云Prometheus监控服务和Grafana可视化服务的产品工作，在to B商业产品领域有丰富的经验。
前言
Prometheus 是最受欢迎的开源监控系统，更新迭代速度最快，社区最活跃。相信大部分人或多或少都听说过，也有不少人跃跃欲试。本文将带你用最少的时间打开普罗米修斯新世界的大门。
本文由三部分组成：
1. 普罗米修斯介绍。
2. 自建还是托管，如何选择？
3. 简单演示如何使用托管 Prometheus 监控。
普罗米修斯简介
什么是普罗米修斯？
Prometheus 是一个开源的监控系统，类似于 Kubernetes，Prometheus 的灵感来自 Google 的 Borgman 监控系统，Kubernetes 也是从 Google 的 Borg 演变而来的。Prometheus 于 2012 年启动，由 SoundCloud 内部工程师开发，于 2015 年 1 月发布。2016 年 5 月，成为继 Kubernetes 之后第二个正式加入云原生计算基金会（CNCF）的项目。在最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，Prometheus 通常用于监控。
Prometheus的应用场景？
可观测性监控分为：指标、链接、日志。Prometheus 提供的是指标监控。
从监控层来看，Prometheus 几乎涵盖了业务监控/应用层监控/中间件监控/系统层监控。结合告警和Grafana，提供一站式全方位监控系统，帮助企业快速发现和定位问题，缓解故障对业务的影响。
如何选择托管或自建？
基于开源系统的自建Prometheus，学习成本、使用成本和后期维护成本都比较高。近两年，以AWS、腾讯、阿里巴巴为代表的云厂商纷纷出现在市场上提供托管的Prometheus监控服务，不仅给企业带来了更多的选择，同时也增加了前期研究和后期决策的成本在某种程度上。自建和托管的优缺点是什么？哪种解决方案适合我的业务？
一、自己搭建Prometheus会遇到什么问题
自建Prometheus的优势在于可以根据公司自身情况灵活配置定制化的监控方案。然而，随着越来越多的企业开始构建自己的 Prometheus 监控解决方案，一些无法回避的突出问题也逐渐浮现。麻烦的生意。
1. 对于中小企业来说，使用成本高
自建Prometheus的使用成本包括机器资源成本和人工成本，其中最重要的是人工成本。人工成本包括：
由于中小企业的运维团队规模较小，一般不超过5人，有的甚至只有一两个人，构建和维护一套Prometheus监控服务显然难度很大。
2. 针对大型企业，扩展性差，容易出现性能瓶颈，大型企业或快速成长的中型企业，在业务发展初期，自建Prometheus监控，但随着快速增长业务量越大，资源越多，投入越多，对监控的要求也越高。自建的 Prometheus 开始暴露出可扩展性差、性能瓶颈的问题，让企业运维面临巨大挑战。
二、托管Prometheus相对于自建的优势
1. 开箱即用
2. 低成本
3. 更具可扩展性
数据存储容量不受限制，不限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片调度技术，实现动态伸缩，满足用户弹性需求，支持负载均衡。解决开源 Prometheus 无法横向扩展的痛点。
4. 高性能
轻量级、低资源消耗，Agent只占用不到1G的内存即可完成数据采集。
5. 更可靠
结合腾讯云的云存储服务和自身的复制能力，可用性更强，系统中断次数减少。
6. 主动服务
多种开源增强监控和操作能力，如健康检查、代理管理等。
如何使用托管普罗米修斯？
一、先决条件：
1. 购买一个Prometheus实例（需要和被监控的云服务器在同一个vpc下，可以实现网络互通） i. 新建 Prometheus 实例 登录 Prometheus 监控服务控制台：新建 Prometheus 实例。
[点击查看大图]
ii. 实例规格、网络选择
选择同一个vpc网段，保证Prometheus可以和需要采集的云服务器网段一致，这样数据就可以采集了。可根据业务上报量选择实例规格。
[点击查看大图]
Prometheus 实例价目表：
[点击查看大图]
2. 安装代理 i。在 Prometheus 控制台中创建一个新的 Agent
Prometheus Monitoring --> Agent Management --> 在Agent中新建，输入Agent名称并保存。
[点击查看大图]
ii. 根据命令在云服务器上安装Agent
Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 进入代理 --> 安装指南
根据页面上的安装指南，运行命令将Agent安装在上报数据的同一个云服务器上。
[点击查看大图]
安装成功后，执行以下命令查看Agent状态
systemctl status prometheus
[点击查看大图]
二、访问云服务器的基本指标
1. 下载并安装 node_expoter
在要上报的云服务器上，下载安装node_expoter（采集exporter为基础指标数据）
可以从 Prometheus 开源官网下载：
#node_exporter
也可以直接执行以下命令下载解压：
wget https://github.com/prometheus/ ... gztar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
文件目录如下：
2. 运行node_exporter 采集基本监控数据
一世。执行 node_exporter
./node_exporter
如下图所示，基本监控数据已经成功到达采集。
[点击查看大图]
ii. 基本监控数据可以通过如下命令暴露在9100端口
curl 127.0.0.1:9100/metrics
如下图为执行命令后看到的暴露出来的指标监控数据。
[点击查看大图]
3. 添加爬取任务
进入 Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 抓取任务 --> 新建
在爬取任务管理页面新建爬取任务。如下所示：
[点击查看大图]
爬取任务的参考配置如下：
job_name: cvm_node_exporterhonor_timestamps: falsescrape_interval: 30smetrics_path: /metricsscheme: httpstatic_configs:- targets: - 114.132.244.109:9100注意：targets 下的 IP 地址要改成自身 CVM 监控数据的地址。
4. 检查数据是否上报成功
Prometheus 控制台 --> Grafana 图标，点击进入 Grafana。
[点击查看大图]
如上图，去探索搜索{job="cvm_node_exporter"}看看有没有数据。如果有数据，则报告成功。
5. 配置仪表板界面
Dashboard界面中的每个产品都会有一些现成的json文件，可以直接导入。
官网地址：
一世。下载仪表板文件
然后点击搜索node_exporter，选择最新的Dashboard。
[点击查看大图]
ii. 导入Dashboard的json文件
Prometheus 控制台 --> 基本信息 --> Grafana 地址，点击进入 Grafana。
Grafana 控制台 --> 创建 --> 导入 --> 在上传 JSON 文件中上传仪表板文件。
[点击查看大图]
三、访问云服务器业务层指标
Prometheus根据不同的监控场景提供了四种指标类型：Counter、Gauge、Historgram和Summary。Prometheus 社区提供多种开发语言的 SDK。每种语言的使用方法基本相似，主要是开发语言语法不同。下面主要以Go为例，使用Counter指标类型上报自定义监控指标数据。
柜台
count类型，数据是一个单调递增的指标，服务重启后会重置。计数器可用于监控请求/异常/用户登录/订单的数量等。
如何通过Counter监控订单数量：
package order
import ("github.com/prometheus/client_golang/prometheus""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto")
// 定义需要监控 Counter 类型对象var ( opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{ Name: "order_service_processed_orders_total", Help: "The total number of processed orders", }, []string{"status"}) // 处理状态)
// 订单处理func makeOrder() { opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态// opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
// 下单的业务逻辑}
例如，使用 rate() 函数获取订单的增长率：
rate(order_service_processed_orders_total[5m])
采集数据
完成相关业务自定义监控跟踪点后，发布应用，通过Prometheus即可抓取监控指标数据。采集完成后等待几分钟，即可在集成Prometheus监控服务的Grafana中查看业务指标监控数据。
[点击查看大图]
看完这篇文章，我对自建平台的性能和功能深感困扰，或者你早就想拥有一个功能齐全的托管Prometheus平台。你想自己试试吗？试一试搭建的全过程，也试一试腾讯云托管 Prometheus 的出色性能？
在腾讯云春季采购大促之际，Prometheus托管服务为您提供了阅读文章并跃跃欲试后体验服务的绝佳机会：
本次大促，Prometheus新用户首月可配置基础1包，价格低至30折！也就是说，以 200 出头的价格，你就可以拥有一个高可用、高可靠的 Prometheus 平台。
当然，我们也没有忘记一直支持和喜爱我们的老用户。所有实例包均可配置 20% 的折扣，使用期限为 1 至 12 个月。为您的运维平台在来年的顺利运行打下坚实的基础。
我们的活动仅在 3 月 31 日结束。在这温暖的春日里，你还在等什么？点击【阅读原文】详细了解我们的特价优惠！
希望我们的服务能给您的系统带来稳定良好的体验！
联系我们
如有任何问题，欢迎加入云监控技术交流群~ 查看全部
谢莹莹
腾讯云监控产品经理，毕业于哈尔滨工业大学，硕士。目前主要负责腾讯云Prometheus监控服务和Grafana可视化服务的产品工作，在to B商业产品领域有丰富的经验。
前言
Prometheus 是最受欢迎的开源监控系统，更新迭代速度最快，社区最活跃。相信大部分人或多或少都听说过，也有不少人跃跃欲试。本文将带你用最少的时间打开普罗米修斯新世界的大门。
本文由三部分组成：
1. 普罗米修斯介绍。
2. 自建还是托管，如何选择？
3. 简单演示如何使用托管 Prometheus 监控。
普罗米修斯简介
什么是普罗米修斯？
Prometheus 是一个开源的监控系统，类似于 Kubernetes，Prometheus 的灵感来自 Google 的 Borgman 监控系统，Kubernetes 也是从 Google 的 Borg 演变而来的。Prometheus 于 2012 年启动，由 SoundCloud 内部工程师开发，于 2015 年 1 月发布。2016 年 5 月，成为继 Kubernetes 之后第二个正式加入云原生计算基金会（CNCF）的项目。在最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，Prometheus 通常用于监控。
Prometheus的应用场景？
可观测性监控分为：指标、链接、日志。Prometheus 提供的是指标监控。
从监控层来看，Prometheus 几乎涵盖了业务监控/应用层监控/中间件监控/系统层监控。结合告警和Grafana，提供一站式全方位监控系统，帮助企业快速发现和定位问题，缓解故障对业务的影响。
如何选择托管或自建？
基于开源系统的自建Prometheus，学习成本、使用成本和后期维护成本都比较高。近两年，以AWS、腾讯、阿里巴巴为代表的云厂商纷纷出现在市场上提供托管的Prometheus监控服务，不仅给企业带来了更多的选择，同时也增加了前期研究和后期决策的成本在某种程度上。自建和托管的优缺点是什么？哪种解决方案适合我的业务？
一、自己搭建Prometheus会遇到什么问题
自建Prometheus的优势在于可以根据公司自身情况灵活配置定制化的监控方案。然而，随着越来越多的企业开始构建自己的 Prometheus 监控解决方案，一些无法回避的突出问题也逐渐浮现。麻烦的生意。
1. 对于中小企业来说，使用成本高
自建Prometheus的使用成本包括机器资源成本和人工成本，其中最重要的是人工成本。人工成本包括：
由于中小企业的运维团队规模较小，一般不超过5人，有的甚至只有一两个人，构建和维护一套Prometheus监控服务显然难度很大。
2. 针对大型企业，扩展性差，容易出现性能瓶颈，大型企业或快速成长的中型企业，在业务发展初期，自建Prometheus监控，但随着快速增长业务量越大，资源越多，投入越多，对监控的要求也越高。自建的 Prometheus 开始暴露出可扩展性差、性能瓶颈的问题，让企业运维面临巨大挑战。
二、托管Prometheus相对于自建的优势
1. 开箱即用
2. 低成本
3. 更具可扩展性
数据存储容量不受限制，不限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片调度技术，实现动态伸缩，满足用户弹性需求，支持负载均衡。解决开源 Prometheus 无法横向扩展的痛点。
4. 高性能
轻量级、低资源消耗，Agent只占用不到1G的内存即可完成数据采集。
5. 更可靠
结合腾讯云的云存储服务和自身的复制能力，可用性更强，系统中断次数减少。
6. 主动服务
多种开源增强监控和操作能力，如健康检查、代理管理等。
如何使用托管普罗米修斯？
一、先决条件：
1. 购买一个Prometheus实例（需要和被监控的云服务器在同一个vpc下，可以实现网络互通） i. 新建 Prometheus 实例 登录 Prometheus 监控服务控制台：新建 Prometheus 实例。
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ii. 实例规格、网络选择
选择同一个vpc网段，保证Prometheus可以和需要采集的云服务器网段一致，这样数据就可以采集了。可根据业务上报量选择实例规格。
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Prometheus 实例价目表：
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2. 安装代理 i。在 Prometheus 控制台中创建一个新的 Agent
Prometheus Monitoring --> Agent Management --> 在Agent中新建，输入Agent名称并保存。
[点击查看大图]
ii. 根据命令在云服务器上安装Agent
Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 进入代理 --> 安装指南
根据页面上的安装指南，运行命令将Agent安装在上报数据的同一个云服务器上。
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安装成功后，执行以下命令查看Agent状态
systemctl status prometheus
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二、访问云服务器的基本指标
1. 下载并安装 node_expoter
在要上报的云服务器上，下载安装node_expoter（采集exporter为基础指标数据）
可以从 Prometheus 开源官网下载：
#node_exporter
也可以直接执行以下命令下载解压：
wget https://github.com/prometheus/ ... gztar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
文件目录如下：
2. 运行node_exporter 采集基本监控数据
一世。执行 node_exporter
./node_exporter
如下图所示，基本监控数据已经成功到达采集。
[点击查看大图]
ii. 基本监控数据可以通过如下命令暴露在9100端口
curl 127.0.0.1:9100/metrics
如下图为执行命令后看到的暴露出来的指标监控数据。
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3. 添加爬取任务
进入 Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 抓取任务 --> 新建
在爬取任务管理页面新建爬取任务。如下所示：
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爬取任务的参考配置如下：
job_name: cvm_node_exporterhonor_timestamps: falsescrape_interval: 30smetrics_path: /metricsscheme: httpstatic_configs:- targets: - 114.132.244.109:9100注意：targets 下的 IP 地址要改成自身 CVM 监控数据的地址。
4. 检查数据是否上报成功
Prometheus 控制台 --> Grafana 图标，点击进入 Grafana。
[点击查看大图]
如上图，去探索搜索{job="cvm_node_exporter"}看看有没有数据。如果有数据，则报告成功。
5. 配置仪表板界面
Dashboard界面中的每个产品都会有一些现成的json文件，可以直接导入。
官网地址：
一世。下载仪表板文件
然后点击搜索node_exporter，选择最新的Dashboard。
[点击查看大图]
ii. 导入Dashboard的json文件
Prometheus 控制台 --> 基本信息 --> Grafana 地址，点击进入 Grafana。
Grafana 控制台 --> 创建 --> 导入 --> 在上传 JSON 文件中上传仪表板文件。
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三、访问云服务器业务层指标
Prometheus根据不同的监控场景提供了四种指标类型：Counter、Gauge、Historgram和Summary。Prometheus 社区提供多种开发语言的 SDK。每种语言的使用方法基本相似，主要是开发语言语法不同。下面主要以Go为例，使用Counter指标类型上报自定义监控指标数据。
柜台
count类型，数据是一个单调递增的指标，服务重启后会重置。计数器可用于监控请求/异常/用户登录/订单的数量等。
如何通过Counter监控订单数量：
package order
import ("github.com/prometheus/client_golang/prometheus""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto")
// 定义需要监控 Counter 类型对象var ( opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{ Name: "order_service_processed_orders_total", Help: "The total number of processed orders", }, []string{"status"}) // 处理状态)
// 订单处理func makeOrder() { opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态// opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
// 下单的业务逻辑}
例如，使用 rate() 函数获取订单的增长率：
rate(order_service_processed_orders_total[5m])
采集数据
完成相关业务自定义监控跟踪点后，发布应用，通过Prometheus即可抓取监控指标数据。采集完成后等待几分钟，即可在集成Prometheus监控服务的Grafana中查看业务指标监控数据。
[点击查看大图]
看完这篇文章，我对自建平台的性能和功能深感困扰，或者你早就想拥有一个功能齐全的托管Prometheus平台。你想自己试试吗？试一试搭建的全过程，也试一试腾讯云托管 Prometheus 的出色性能？
在腾讯云春季采购大促之际，Prometheus托管服务为您提供了阅读文章并跃跃欲试后体验服务的绝佳机会：
本次大促，Prometheus新用户首月可配置基础1包，价格低至30折！也就是说，以 200 出头的价格，你就可以拥有一个高可用、高可靠的 Prometheus 平台。
当然，我们也没有忘记一直支持和喜爱我们的老用户。所有实例包均可配置 20% 的折扣，使用期限为 1 至 12 个月。为您的运维平台在来年的顺利运行打下坚实的基础。
我们的活动仅在 3 月 31 日结束。在这温暖的春日里，你还在等什么？点击【阅读原文】详细了解我们的特价优惠！
希望我们的服务能给您的系统带来稳定良好的体验！
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全托管文章智能采集系统(腾讯云监控产品经理谢莹莹：如何使用托管Prometheus监控)
谢莹莹
腾讯云监控产品经理，毕业于哈尔滨工业大学，硕士。目前主要负责腾讯云Prometheus监控服务和Grafana可视化服务的产品工作，在to B商业产品领域有丰富的经验。
前言
Prometheus 是最受欢迎的开源监控系统，更新迭代速度最快，社区最活跃。相信大部分人或多或少都听说过，也有不少人跃跃欲试。本文将带你用最少的时间打开普罗米修斯新世界的大门。
本文由三部分组成：
1. 普罗米修斯介绍。
2. 自建还是托管，如何选择？
3. 简单演示如何使用托管 Prometheus 监控。
普罗米修斯简介
什么是普罗米修斯？
Prometheus 是一个开源的监控系统，类似于 Kubernetes，Prometheus 的灵感来自 Google 的 Borgman 监控系统，Kubernetes 也是从 Google 的 Borg 演变而来的。Prometheus 于 2012 年启动，由 SoundCloud 内部工程师开发，于 2015 年 1 月发布。2016 年 5 月，成为继 Kubernetes 之后第二个正式加入云原生计算基金会（CNCF）的项目。在最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，Prometheus 通常用于监控。
Prometheus的应用场景？
可观测性监控分为：指标、链接、日志。Prometheus 提供的是指标监控。
从监控层来看，Prometheus 几乎涵盖了业务监控/应用层监控/中间件监控/系统层监控。结合告警和Grafana，提供一站式全方位监控系统，帮助企业快速发现和定位问题，缓解故障对业务的影响。
如何选择托管或自建？
基于开源系统的自建Prometheus，学习成本、使用成本和后期维护成本都比较高。近两年，以AWS、腾讯、阿里巴巴为代表的云厂商纷纷出现在市场上提供托管的Prometheus监控服务，不仅给企业带来了更多的选择，同时也增加了前期研究和后期决策的成本在某种程度上。自建和托管的优缺点是什么？哪种解决方案适合我的业务？
一、自己搭建Prometheus会遇到什么问题
自建Prometheus的优势在于可以根据公司自身情况灵活配置定制化的监控方案。然而，随着越来越多的企业开始构建自己的 Prometheus 监控解决方案，一些无法回避的突出问题也逐渐浮现。麻烦的生意。
1. 对于中小企业来说，使用成本高
自建Prometheus的使用成本包括机器资源成本和人工成本，其中最重要的是人工成本。人工成本包括：
由于中小企业的运维团队规模较小，一般不超过5人，有的甚至只有一两个人，构建和维护一套Prometheus监控服务显然难度很大。
2. 针对大型企业，扩展性差，容易出现性能瓶颈，大型企业或快速成长的中型企业，在业务发展初期，自建Prometheus监控，但随着快速增长业务量越大，资源越多，投入越多，对监控的要求也越高。自建的 Prometheus 开始暴露出可扩展性差、性能瓶颈的问题，让企业运维面临巨大挑战。
二、托管Prometheus相对于自建的优势
1. 开箱即用
2. 低成本
3. 更具可扩展性
数据存储容量不受限制，不限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片调度技术，实现动态伸缩，满足用户弹性需求，支持负载均衡。解决开源 Prometheus 无法横向扩展的痛点。
4. 高性能
轻量级、低资源消耗，Agent只占用不到1G的内存即可完成数据采集。
5. 更可靠
结合腾讯云的云存储服务和自身的复制能力，可用性更强，系统中断次数减少。
6. 主动服务
多种开源增强监控和操作能力，如健康检查、代理管理等。
如何使用托管普罗米修斯？
一、先决条件：
1. 购买一个Prometheus实例（需要和被监控的云服务器在同一个vpc下，可以实现网络互通） i. 新建 Prometheus 实例 登录 Prometheus 监控服务控制台：新建 Prometheus 实例。
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ii. 实例规格、网络选择
选择同一个vpc网段，保证Prometheus可以和需要采集的云服务器网段一致，这样数据就可以采集了。可根据业务上报量选择实例规格。
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Prometheus 实例价目表：
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2. 安装代理 i。在 Prometheus 控制台中创建一个新的 Agent
Prometheus Monitoring --> Agent Management --> 在Agent中新建，输入Agent名称并保存。
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ii. 根据命令在云服务器上安装Agent
Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 进入代理 --> 安装指南
根据页面上的安装指南，运行命令将Agent安装在上报数据的同一个云服务器上。
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安装成功后，执行以下命令查看Agent状态
systemctl status prometheus
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二、访问云服务器的基本指标
1. 下载并安装 node_expoter
在要上报的云服务器上，下载安装node_expoter（采集exporter为基础指标数据）
可以从 Prometheus 开源官网下载：
#node_exporter
也可以直接执行以下命令下载解压：
wget https://github.com/prometheus/ ... gztar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
文件目录如下：
2. 运行node_exporter 采集基本监控数据
一世。执行 node_exporter
./node_exporter
如下图所示，基本监控数据已经成功到达采集。
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ii. 基本监控数据可以通过如下命令暴露在9100端口
curl 127.0.0.1:9100/metrics
如下图为执行命令后看到的暴露出来的指标监控数据。
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3. 添加爬取任务
进入 Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 抓取任务 --> 新建
在爬取任务管理页面新建爬取任务。如下所示：
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爬取任务的参考配置如下：
job_name: cvm_node_exporterhonor_timestamps: falsescrape_interval: 30smetrics_path: /metricsscheme: httpstatic_configs:- targets: - 114.132.244.109:9100注意：targets 下的 IP 地址要改成自身 CVM 监控数据的地址。
4. 检查数据是否上报成功
Prometheus 控制台 --> Grafana 图标，点击进入 Grafana。
[点击查看大图]
如上图，去探索搜索{job="cvm_node_exporter"}看看有没有数据。如果有数据，则报告成功。
5. 配置仪表板界面
Dashboard界面中的每个产品都会有一些现成的json文件，可以直接导入。
官网地址：
一世。下载仪表板文件
然后点击搜索node_exporter，选择最新的Dashboard。
[点击查看大图]
ii. 导入Dashboard的json文件
Prometheus 控制台 --> 基本信息 --> Grafana 地址，点击进入 Grafana。
Grafana 控制台 --> 创建 --> 导入 --> 在上传 JSON 文件中上传仪表板文件。
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三、访问云服务器业务层指标
Prometheus根据不同的监控场景提供了四种指标类型：Counter、Gauge、Historgram和Summary。Prometheus 社区提供多种开发语言的 SDK。每种语言的使用方法基本相似，主要是开发语言语法不同。下面主要以Go为例，使用Counter指标类型上报自定义监控指标数据。
柜台
count类型，数据是一个单调递增的指标，服务重启后会重置。计数器可用于监控请求/异常/用户登录/订单的数量等。
如何通过Counter监控订单数量：
package order
import ("github.com/prometheus/client_golang/prometheus""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto")
// 定义需要监控 Counter 类型对象var ( opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{ Name: "order_service_processed_orders_total", Help: "The total number of processed orders", }, []string{"status"}) // 处理状态)
// 订单处理func makeOrder() { opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态// opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
// 下单的业务逻辑}
例如，使用 rate() 函数获取订单的增长率：
rate(order_service_processed_orders_total[5m])
采集数据
完成相关业务自定义监控跟踪点后，发布应用，通过Prometheus即可抓取监控指标数据。采集完成后等待几分钟，即可在集成Prometheus监控服务的Grafana中查看业务指标监控数据。
[点击查看大图]
看完这篇文章，我对自建平台的性能和功能深感困扰，或者你早就想拥有一个功能齐全的托管Prometheus平台。你想自己试试吗？试一试搭建的全过程，也试一试腾讯云托管 Prometheus 的出色性能？
在腾讯云春季采购大促之际，Prometheus托管服务为您提供了阅读文章并跃跃欲试后体验服务的绝佳机会：
本次大促，Prometheus新用户首月可配置基础1包，价格低至30折！也就是说，以 200 出头的价格，你就可以拥有一个高可用、高可靠的 Prometheus 平台。
当然，我们也没有忘记一直支持和喜爱我们的老用户。所有实例包均可配置 20% 的折扣，使用期限为 1 至 12 个月。为您的运维平台在来年的顺利运行打下坚实的基础。
我们的活动仅在 3 月 31 日结束。在这温暖的春日里，你还在等什么？点击【阅读原文】详细了解我们的特价优惠！
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2022-03-30 20:02
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统专做企业的智能化和人力资源软件服务)
全托管文章智能采集系统，专做企业的智能化和人力资源软件服务。智能人力资源软件服务是指用科学和精确的方法为企业提供人力资源的基础信息，辅助企业决策，提高企业的管理水平和经营管理效率，实现企业优化资源配置的目标。同时通过对企业人力资源信息进行数据处理分析，提供人力资源管理决策意见。更好的为企业发展服务。是企业信息化管理实施的终极目标，是任何传统人力资源管理软件或人力资源管理系统，无法取代的作用。
目前主要智能人力资源软件。文化全托管技术。主要涉及的就是日常的在线社区交流沟通，电子邮件。可以针对企业内部的不同组织制定不同的特定全面的人力资源制度，共同加强企业的人力资源管理，为企业决策提供人力资源数据，辅助企业发展。非常适合企业高层领导需要专人主导并辅助全面分析对全员绩效管理的培训辅导，辅助全面管理全员绩效，推进全员绩效，营造全员持续改进的工作氛围。
推进全员绩效管理，提高员工的积极性与主动性，让全员加强对工作的主动性与积极性，向老板诉求多样化绩效管理制度，全员参与制定绩效考核，全员保证绩效考核真实有效。提升全员成绩，全员加强考核。全面提升个人价值，全员全面完成绩效制度与岗位绩效考核，让个人利益与组织利益高度一致，激发所有个人主动性与积极性，不断提升个人价值，凝聚全体，激发全员，凝聚一切！。 查看全部
全托管文章智能采集系统，专做企业的智能化和人力资源软件服务。智能人力资源软件服务是指用科学和精确的方法为企业提供人力资源的基础信息，辅助企业决策，提高企业的管理水平和经营管理效率，实现企业优化资源配置的目标。同时通过对企业人力资源信息进行数据处理分析，提供人力资源管理决策意见。更好的为企业发展服务。是企业信息化管理实施的终极目标，是任何传统人力资源管理软件或人力资源管理系统，无法取代的作用。
目前主要智能人力资源软件。文化全托管技术。主要涉及的就是日常的在线社区交流沟通，电子邮件。可以针对企业内部的不同组织制定不同的特定全面的人力资源制度，共同加强企业的人力资源管理，为企业决策提供人力资源数据，辅助企业发展。非常适合企业高层领导需要专人主导并辅助全面分析对全员绩效管理的培训辅导，辅助全面管理全员绩效，推进全员绩效，营造全员持续改进的工作氛围。
推进全员绩效管理，提高员工的积极性与主动性，让全员加强对工作的主动性与积极性，向老板诉求多样化绩效管理制度，全员参与制定绩效考核，全员保证绩效考核真实有效。提升全员成绩，全员加强考核。全面提升个人价值，全员全面完成绩效制度与岗位绩效考核，让个人利益与组织利益高度一致，激发所有个人主动性与积极性，不断提升个人价值，凝聚全体，激发全员，凝聚一切！。 查看全部
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统专做企业的智能化和人力资源软件服务)
全托管文章智能采集系统，专做企业的智能化和人力资源软件服务。智能人力资源软件服务是指用科学和精确的方法为企业提供人力资源的基础信息，辅助企业决策，提高企业的管理水平和经营管理效率，实现企业优化资源配置的目标。同时通过对企业人力资源信息进行数据处理分析，提供人力资源管理决策意见。更好的为企业发展服务。是企业信息化管理实施的终极目标，是任何传统人力资源管理软件或人力资源管理系统，无法取代的作用。
目前主要智能人力资源软件。文化全托管技术。主要涉及的就是日常的在线社区交流沟通，电子邮件。可以针对企业内部的不同组织制定不同的特定全面的人力资源制度，共同加强企业的人力资源管理，为企业决策提供人力资源数据，辅助企业发展。非常适合企业高层领导需要专人主导并辅助全面分析对全员绩效管理的培训辅导，辅助全面管理全员绩效，推进全员绩效，营造全员持续改进的工作氛围。
推进全员绩效管理，提高员工的积极性与主动性，让全员加强对工作的主动性与积极性，向老板诉求多样化绩效管理制度，全员参与制定绩效考核，全员保证绩效考核真实有效。提升全员成绩，全员加强考核。全面提升个人价值，全员全面完成绩效制度与岗位绩效考核，让个人利益与组织利益高度一致，激发所有个人主动性与积极性，不断提升个人价值，凝聚全体，激发全员，凝聚一切！。
全托管文章智能采集系统(2.自建or托管，如何选择托管Prometheus监控？(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2022-03-29 11:25
全托管文章智能采集系统(2.自建or托管，如何选择托管Prometheus监控？(组图))
前言
Prometheus 是最受欢迎的开源监控系统，更新迭代速度最快，社区最活跃。相信大部分人或多或少都听说过，也有不少人跃跃欲试。本文将带你用最少的时间打开普罗米修斯新世界的大门。
本文由三部分组成：
1. 普罗米修斯介绍。
2. 自建还是托管，如何选择？
3. 简单演示如何使用托管 Prometheus 监控。
普罗米修斯简介
什么是普罗米修斯？
Prometheus 是一个开源的监控系统，类似于 Kubernetes，Prometheus 的灵感来自 Google 的 Borgman 监控系统，Kubernetes 也是从 Google 的 Borg 演变而来的。Prometheus 于 2012 年启动，由 SoundCloud 内部工程师开发，于 2015 年 1 月发布。2016 年 5 月，成为继 Kubernetes 之后第二个正式加入云原生计算基金会（CNCF）的项目。在最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，Prometheus 通常用于监控。
Prometheus的应用场景？
可观测性监控分为：指标、链接、日志。Prometheus 提供的是指标监控。
从监控层来看，Prometheus 几乎涵盖了业务监控/应用层监控/中间件监控/系统层监控。结合告警和Grafana，提供一站式全方位监控系统，帮助企业快速发现和定位问题，缓解故障对业务的影响。
如何选择托管或自建？
基于开源系统的自建Prometheus，学习成本、使用成本和后期维护成本都比较高。近两年，以AWS、腾讯、阿里巴巴为代表的云厂商纷纷出现在市场上提供托管的Prometheus监控服务，不仅给企业带来了更多的选择，同时也增加了前期研究和后期决策的成本在某种程度上。自建和托管的优缺点是什么？哪种解决方案适合我的业务？
一、自己搭建Prometheus会遇到什么问题
自建Prometheus的优势在于可以根据公司自身情况灵活配置定制化的监控方案。然而，随着越来越多的企业开始构建自己的 Prometheus 监控解决方案，一些无法回避的突出问题也逐渐浮现。麻烦的生意。
1. 对于中小企业来说，使用成本高
自建Prometheus的使用成本包括机器资源成本和人工成本，其中最重要的是人工成本。人工成本包括：
由于中小企业的运维团队规模较小，一般不超过5人，有的甚至只有一两个人，构建和维护一套Prometheus监控服务显然难度很大。
2. 对于大型企业，扩展性差，性能瓶颈
大型企业或快速成长的中型企业，在业务发展初期，自建Prometheus监控，但随着业务量的快速增长，意味着更多的资源投入，对监控的要求更高，自建Prometheus开始暴露出可扩展性差、性能瓶颈等问题，让企业运维面临巨大挑战。
二、托管Prometheus相对于自建的优势
1. 开箱即用
2. 低成本
3. 更具可扩展性
数据存储容量不受限制，不限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片调度技术，实现动态伸缩，满足用户弹性需求，支持负载均衡。解决开源 Prometheus 无法横向扩展的痛点。
4. 高性能
轻量级、低资源消耗，Agent只占用不到1G的内存即可完成数据采集。
5. 更可靠
结合腾讯云的云存储服务和自身的复制能力，可用性更强，系统中断次数减少。
6. 主动服务
多种开源增强监控和操作能力，如健康检查、代理管理等。
如何使用托管普罗米修斯？
一、先决条件：
**1.购买Prometheus实例（**需要和被监控的云服务器在同一个vpc下，可以实现网络互通）
一世。创建一个新的 Prometheus 实例
登录Prometheus监控服务控制台：新建Prometheus实例。
ii. 实例规格、网络选择
选择同一个vpc网段，保证Prometheus可以和需要采集的云服务器网段一致，这样数据就可以采集了。可根据业务上报量选择实例规格。
Prometheus 实例价目表：
2. 安装代理
一世。在 Prometheus 控制台中创建一个新的 Agent
Prometheus Monitoring -> Agent Management -> New in Agent，输入Agent名称并保存。
ii. 按照命令在云服务器上安装Agent
Prometheus监控-->代理管理-->进入代理-->安装指南
根据页面上的安装指南，运行命令将Agent安装在上报数据的同一个云服务器上。
安装成功后，执行以下命令查看Agent状态
systemctl status prometheus
二、访问云服务器的基本指标
1. 下载并安装 node_expoter
在要上报的云服务器上，下载安装node_expoter（采集exporter为基础指标数据）
可以从 Prometheus 开源官网下载：
#node_exporter
也可以直接执行以下命令下载解压：
wget https://github.com/prometheus/ ... gztar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
文件目录如下：
2. 运行node_exporter 采集基本监控数据
一世。执行 node_exporter
./node_exporter
如下图所示，基本监控数据已经成功到达采集。
ii. 基本监控数据可以通过如下命令暴露在9100端口
curl 127.0.0.1:9100/metrics
3. 添加爬取任务
进入 Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 抓取任务 --> 新建
在爬取任务管理页面新建爬取任务。如下所示：
爬取任务的参考配置如下：
job_name: cvm_node_exporterhonor_timestamps: falsescrape_interval: 30smetrics_path: /metricsscheme: httpstatic_configs:- targets: - 114.132.244.109:9100
4. 检查数据是否上报成功
Prometheus 控制台 -> Grafana 图标，点击进入 Grafana。
如上图，去探索搜索{job="cvm_node_exporter"}看看有没有数据。如果有数据，则报告成功。
5. 配置仪表板界面
Dashboard界面中的每个产品都会有一些现成的json文件，可以直接导入。
官网地址：
一世。下载仪表板文件
然后点击搜索node_exporter，选择最新的Dashboard。
ii. 导入Dashboard的json文件
Prometheus控制台->基本信息->Grafana地址，点击进入Grafana。
Grafana 控制台 --> 创建 --> 导入 --> 在上传 JSON 文件中上传仪表板文件。
三、访问云服务器业务层指标
Prometheus根据不同的监控场景提供了四种指标类型：Counter、Gauge、Historgram和Summary。Prometheus 社区提供多种开发语言的 SDK。每种语言的用法基本相似，主要是开发语言语法不同。下面主要以Go为例，使用Counter指标类型上报自定义监控指标数据。
柜台
count类型，数据是一个单调递增的指标，服务重启后会重置。计数器可用于监控请求/异常/用户登录/订单的数量等。
如何通过Counter监控订单数量：
package order
import (
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto"
)
// 定义需要监控 Counter 类型对象
var (
opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{
Name: "order_service_processed_orders_total",
Help: "The total number of processed orders",
}, []string{"status"}) // 处理状态
)
// 订单处理
func makeOrder() {
opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态
// opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
// 下单的业务逻辑
}
例如，使用 rate() 函数获取订单的增长率：
rate(order_service_processed_orders_total[5m])
采集数据
完成相关业务自定义监控跟踪点后，发布应用，通过Prometheus即可抓取监控指标数据。采集完成后等待几分钟，即可在集成Prometheus监控服务的Grafana中查看业务指标监控数据。
了解腾讯云 Prometheus 监控服务： 查看全部
前言
Prometheus 是最受欢迎的开源监控系统，更新迭代速度最快，社区最活跃。相信大部分人或多或少都听说过，也有不少人跃跃欲试。本文将带你用最少的时间打开普罗米修斯新世界的大门。
本文由三部分组成：
1. 普罗米修斯介绍。
2. 自建还是托管，如何选择？
3. 简单演示如何使用托管 Prometheus 监控。
普罗米修斯简介
什么是普罗米修斯？
Prometheus 是一个开源的监控系统，类似于 Kubernetes，Prometheus 的灵感来自 Google 的 Borgman 监控系统，Kubernetes 也是从 Google 的 Borg 演变而来的。Prometheus 于 2012 年启动，由 SoundCloud 内部工程师开发，于 2015 年 1 月发布。2016 年 5 月，成为继 Kubernetes 之后第二个正式加入云原生计算基金会（CNCF）的项目。在最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，Prometheus 通常用于监控。
Prometheus的应用场景？
可观测性监控分为：指标、链接、日志。Prometheus 提供的是指标监控。
从监控层来看，Prometheus 几乎涵盖了业务监控/应用层监控/中间件监控/系统层监控。结合告警和Grafana，提供一站式全方位监控系统，帮助企业快速发现和定位问题，缓解故障对业务的影响。
如何选择托管或自建？
基于开源系统的自建Prometheus，学习成本、使用成本和后期维护成本都比较高。近两年，以AWS、腾讯、阿里巴巴为代表的云厂商纷纷出现在市场上提供托管的Prometheus监控服务，不仅给企业带来了更多的选择，同时也增加了前期研究和后期决策的成本在某种程度上。自建和托管的优缺点是什么？哪种解决方案适合我的业务？
一、自己搭建Prometheus会遇到什么问题
自建Prometheus的优势在于可以根据公司自身情况灵活配置定制化的监控方案。然而，随着越来越多的企业开始构建自己的 Prometheus 监控解决方案，一些无法回避的突出问题也逐渐浮现。麻烦的生意。
1. 对于中小企业来说，使用成本高
自建Prometheus的使用成本包括机器资源成本和人工成本，其中最重要的是人工成本。人工成本包括：
由于中小企业的运维团队规模较小，一般不超过5人，有的甚至只有一两个人，构建和维护一套Prometheus监控服务显然难度很大。
2. 对于大型企业，扩展性差，性能瓶颈
大型企业或快速成长的中型企业，在业务发展初期，自建Prometheus监控，但随着业务量的快速增长，意味着更多的资源投入，对监控的要求更高，自建Prometheus开始暴露出可扩展性差、性能瓶颈等问题，让企业运维面临巨大挑战。
二、托管Prometheus相对于自建的优势
1. 开箱即用
2. 低成本
3. 更具可扩展性
数据存储容量不受限制，不限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片调度技术，实现动态伸缩，满足用户弹性需求，支持负载均衡。解决开源 Prometheus 无法横向扩展的痛点。
4. 高性能
轻量级、低资源消耗，Agent只占用不到1G的内存即可完成数据采集。
5. 更可靠
结合腾讯云的云存储服务和自身的复制能力，可用性更强，系统中断次数减少。
6. 主动服务
多种开源增强监控和操作能力，如健康检查、代理管理等。
如何使用托管普罗米修斯？
一、先决条件：
**1.购买Prometheus实例（**需要和被监控的云服务器在同一个vpc下，可以实现网络互通）
一世。创建一个新的 Prometheus 实例
登录Prometheus监控服务控制台：新建Prometheus实例。
ii. 实例规格、网络选择
选择同一个vpc网段，保证Prometheus可以和需要采集的云服务器网段一致，这样数据就可以采集了。可根据业务上报量选择实例规格。
Prometheus 实例价目表：
2. 安装代理
一世。在 Prometheus 控制台中创建一个新的 Agent
Prometheus Monitoring -> Agent Management -> New in Agent，输入Agent名称并保存。
ii. 按照命令在云服务器上安装Agent
Prometheus监控-->代理管理-->进入代理-->安装指南
根据页面上的安装指南，运行命令将Agent安装在上报数据的同一个云服务器上。
安装成功后，执行以下命令查看Agent状态
systemctl status prometheus
二、访问云服务器的基本指标
1. 下载并安装 node_expoter
在要上报的云服务器上，下载安装node_expoter（采集exporter为基础指标数据）
可以从 Prometheus 开源官网下载：
#node_exporter
也可以直接执行以下命令下载解压：
wget https://github.com/prometheus/ ... gztar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
文件目录如下：
2. 运行node_exporter 采集基本监控数据
一世。执行 node_exporter
./node_exporter
如下图所示，基本监控数据已经成功到达采集。
ii. 基本监控数据可以通过如下命令暴露在9100端口
curl 127.0.0.1:9100/metrics
3. 添加爬取任务
进入 Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 抓取任务 --> 新建
在爬取任务管理页面新建爬取任务。如下所示：
爬取任务的参考配置如下：
job_name: cvm_node_exporterhonor_timestamps: falsescrape_interval: 30smetrics_path: /metricsscheme: httpstatic_configs:- targets: - 114.132.244.109:9100
4. 检查数据是否上报成功
Prometheus 控制台 -> Grafana 图标，点击进入 Grafana。
如上图，去探索搜索{job="cvm_node_exporter"}看看有没有数据。如果有数据，则报告成功。
5. 配置仪表板界面
Dashboard界面中的每个产品都会有一些现成的json文件，可以直接导入。
官网地址：
一世。下载仪表板文件
然后点击搜索node_exporter，选择最新的Dashboard。
ii. 导入Dashboard的json文件
Prometheus控制台->基本信息->Grafana地址，点击进入Grafana。
Grafana 控制台 --> 创建 --> 导入 --> 在上传 JSON 文件中上传仪表板文件。
三、访问云服务器业务层指标
Prometheus根据不同的监控场景提供了四种指标类型：Counter、Gauge、Historgram和Summary。Prometheus 社区提供多种开发语言的 SDK。每种语言的用法基本相似，主要是开发语言语法不同。下面主要以Go为例，使用Counter指标类型上报自定义监控指标数据。
柜台
count类型，数据是一个单调递增的指标，服务重启后会重置。计数器可用于监控请求/异常/用户登录/订单的数量等。
如何通过Counter监控订单数量：
package order
import (
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto"
)
// 定义需要监控 Counter 类型对象
var (
opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{
Name: "order_service_processed_orders_total",
Help: "The total number of processed orders",
}, []string{"status"}) // 处理状态
)
// 订单处理
func makeOrder() {
opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态
// opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
// 下单的业务逻辑
}
例如，使用 rate() 函数获取订单的增长率：
rate(order_service_processed_orders_total[5m])
采集数据
完成相关业务自定义监控跟踪点后，发布应用，通过Prometheus即可抓取监控指标数据。采集完成后等待几分钟，即可在集成Prometheus监控服务的Grafana中查看业务指标监控数据。
了解腾讯云 Prometheus 监控服务： 查看全部
全托管文章智能采集系统(2.自建or托管，如何选择托管Prometheus监控？(组图))
前言
Prometheus 是最受欢迎的开源监控系统，更新迭代速度最快，社区最活跃。相信大部分人或多或少都听说过，也有不少人跃跃欲试。本文将带你用最少的时间打开普罗米修斯新世界的大门。
本文由三部分组成：
1. 普罗米修斯介绍。
2. 自建还是托管，如何选择？
3. 简单演示如何使用托管 Prometheus 监控。
普罗米修斯简介
什么是普罗米修斯？
Prometheus 是一个开源的监控系统，类似于 Kubernetes，Prometheus 的灵感来自 Google 的 Borgman 监控系统，Kubernetes 也是从 Google 的 Borg 演变而来的。Prometheus 于 2012 年启动，由 SoundCloud 内部工程师开发，于 2015 年 1 月发布。2016 年 5 月，成为继 Kubernetes 之后第二个正式加入云原生计算基金会（CNCF）的项目。在最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，Prometheus 通常用于监控。
Prometheus的应用场景？
可观测性监控分为：指标、链接、日志。Prometheus 提供的是指标监控。
从监控层来看，Prometheus 几乎涵盖了业务监控/应用层监控/中间件监控/系统层监控。结合告警和Grafana，提供一站式全方位监控系统，帮助企业快速发现和定位问题，缓解故障对业务的影响。
如何选择托管或自建？
基于开源系统的自建Prometheus，学习成本、使用成本和后期维护成本都比较高。近两年，以AWS、腾讯、阿里巴巴为代表的云厂商纷纷出现在市场上提供托管的Prometheus监控服务，不仅给企业带来了更多的选择，同时也增加了前期研究和后期决策的成本在某种程度上。自建和托管的优缺点是什么？哪种解决方案适合我的业务？
一、自己搭建Prometheus会遇到什么问题
自建Prometheus的优势在于可以根据公司自身情况灵活配置定制化的监控方案。然而，随着越来越多的企业开始构建自己的 Prometheus 监控解决方案，一些无法回避的突出问题也逐渐浮现。麻烦的生意。
1. 对于中小企业来说，使用成本高
自建Prometheus的使用成本包括机器资源成本和人工成本，其中最重要的是人工成本。人工成本包括：
由于中小企业的运维团队规模较小，一般不超过5人，有的甚至只有一两个人，构建和维护一套Prometheus监控服务显然难度很大。
2. 对于大型企业，扩展性差，性能瓶颈
大型企业或快速成长的中型企业，在业务发展初期，自建Prometheus监控，但随着业务量的快速增长，意味着更多的资源投入，对监控的要求更高，自建Prometheus开始暴露出可扩展性差、性能瓶颈等问题，让企业运维面临巨大挑战。
二、托管Prometheus相对于自建的优势
1. 开箱即用
2. 低成本
3. 更具可扩展性
数据存储容量不受限制，不限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片调度技术，实现动态伸缩，满足用户弹性需求，支持负载均衡。解决开源 Prometheus 无法横向扩展的痛点。
4. 高性能
轻量级、低资源消耗，Agent只占用不到1G的内存即可完成数据采集。
5. 更可靠
结合腾讯云的云存储服务和自身的复制能力，可用性更强，系统中断次数减少。
6. 主动服务
多种开源增强监控和操作能力，如健康检查、代理管理等。
如何使用托管普罗米修斯？
一、先决条件：
**1.购买Prometheus实例（**需要和被监控的云服务器在同一个vpc下，可以实现网络互通）
一世。创建一个新的 Prometheus 实例
登录Prometheus监控服务控制台：新建Prometheus实例。
ii. 实例规格、网络选择
选择同一个vpc网段，保证Prometheus可以和需要采集的云服务器网段一致，这样数据就可以采集了。可根据业务上报量选择实例规格。
Prometheus 实例价目表：
2. 安装代理
一世。在 Prometheus 控制台中创建一个新的 Agent
Prometheus Monitoring -> Agent Management -> New in Agent，输入Agent名称并保存。
ii. 按照命令在云服务器上安装Agent
Prometheus监控-->代理管理-->进入代理-->安装指南
根据页面上的安装指南，运行命令将Agent安装在上报数据的同一个云服务器上。
安装成功后，执行以下命令查看Agent状态
systemctl status prometheus
二、访问云服务器的基本指标
1. 下载并安装 node_expoter
在要上报的云服务器上，下载安装node_expoter（采集exporter为基础指标数据）
可以从 Prometheus 开源官网下载：
#node_exporter
也可以直接执行以下命令下载解压：
wget https://github.com/prometheus/ ... gztar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
文件目录如下：
2. 运行node_exporter 采集基本监控数据
一世。执行 node_exporter
./node_exporter
如下图所示，基本监控数据已经成功到达采集。
ii. 基本监控数据可以通过如下命令暴露在9100端口
curl 127.0.0.1:9100/metrics
3. 添加爬取任务
进入 Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 抓取任务 --> 新建
在爬取任务管理页面新建爬取任务。如下所示：
爬取任务的参考配置如下：
job_name: cvm_node_exporterhonor_timestamps: falsescrape_interval: 30smetrics_path: /metricsscheme: httpstatic_configs:- targets: - 114.132.244.109:9100
4. 检查数据是否上报成功
Prometheus 控制台 -> Grafana 图标，点击进入 Grafana。
如上图，去探索搜索{job="cvm_node_exporter"}看看有没有数据。如果有数据，则报告成功。
5. 配置仪表板界面
Dashboard界面中的每个产品都会有一些现成的json文件，可以直接导入。
官网地址：
一世。下载仪表板文件
然后点击搜索node_exporter，选择最新的Dashboard。
ii. 导入Dashboard的json文件
Prometheus控制台->基本信息->Grafana地址，点击进入Grafana。
Grafana 控制台 --> 创建 --> 导入 --> 在上传 JSON 文件中上传仪表板文件。
三、访问云服务器业务层指标
Prometheus根据不同的监控场景提供了四种指标类型：Counter、Gauge、Historgram和Summary。Prometheus 社区提供多种开发语言的 SDK。每种语言的用法基本相似，主要是开发语言语法不同。下面主要以Go为例，使用Counter指标类型上报自定义监控指标数据。
柜台
count类型，数据是一个单调递增的指标，服务重启后会重置。计数器可用于监控请求/异常/用户登录/订单的数量等。
如何通过Counter监控订单数量：
package order
import (
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto"
)
// 定义需要监控 Counter 类型对象
var (
opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{
Name: "order_service_processed_orders_total",
Help: "The total number of processed orders",
}, []string{"status"}) // 处理状态
)
// 订单处理
func makeOrder() {
opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态
// opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
// 下单的业务逻辑
}
例如，使用 rate() 函数获取订单的增长率：
rate(order_service_processed_orders_total[5m])
采集数据
完成相关业务自定义监控跟踪点后，发布应用，通过Prometheus即可抓取监控指标数据。采集完成后等待几分钟，即可在集成Prometheus监控服务的Grafana中查看业务指标监控数据。
了解腾讯云 Prometheus 监控服务：
全托管文章智能采集系统(大数据采集系统.全托管部署安装上架功能规范化管理)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2022-03-22 14:00
全托管文章智能采集系统(大数据采集系统.全托管部署安装上架功能规范化管理)
全托管文章智能采集系统，大数据采集系统.全托管部署安装上架功能规范化管理分级管理区域管理品牌管理顾客管理收银模式区域功能设置规范化管理安装说明本套系统内部包含：采集模块分仓模块收银模块员工管理采集系统采集安装目标分步解决：-销售管理：客户管理财务管理库存管理-采购管理：订单管理发货管理-客户管理：个人号管理公众号管理-行政管理：部门管理库房管理-员工管理：员工号管理二级库房管理三级库房管理数据系统采集系统商品/商户采集：..系统管理系统订单管理：...系统管理仓库管理：...系统管理人员管理库房管理：系统管理...系统管理..采集模块：采集功能规范化单id单id+单id+...对话框模板可以采集标准字符、颜色、sku、品牌等等信息。
单数据结构单店采集：...店铺名字、asin、rfb名称单仓采集：...仓库id...单库id单库midh：单仓id对话框对话框模板商品图上传主要包含库存信息、库存信息收入方式、收入方式货品库存收入款收入方式如果采集超过60件，库存信息会出错主要包含收货方式(发货方式)可以采集主要品牌关键词采集下单页面单id下单地址电话联系方式在大数据系统基础上规范化字段化数据源信息全托管部署的系统版本。 查看全部
全托管文章智能采集系统，大数据采集系统.全托管部署安装上架功能规范化管理分级管理区域管理品牌管理顾客管理收银模式区域功能设置规范化管理安装说明本套系统内部包含：采集模块分仓模块收银模块员工管理采集系统采集安装目标分步解决：-销售管理：客户管理财务管理库存管理-采购管理：订单管理发货管理-客户管理：个人号管理公众号管理-行政管理：部门管理库房管理-员工管理：员工号管理二级库房管理三级库房管理数据系统采集系统商品/商户采集：..系统管理系统订单管理：...系统管理仓库管理：...系统管理人员管理库房管理：系统管理...系统管理..采集模块：采集功能规范化单id单id+单id+...对话框模板可以采集标准字符、颜色、sku、品牌等等信息。
单数据结构单店采集：...店铺名字、asin、rfb名称单仓采集：...仓库id...单库id单库midh：单仓id对话框对话框模板商品图上传主要包含库存信息、库存信息收入方式、收入方式货品库存收入款收入方式如果采集超过60件，库存信息会出错主要包含收货方式(发货方式)可以采集主要品牌关键词采集下单页面单id下单地址电话联系方式在大数据系统基础上规范化字段化数据源信息全托管部署的系统版本。 查看全部
全托管文章智能采集系统(大数据采集系统.全托管部署安装上架功能规范化管理)
全托管文章智能采集系统，大数据采集系统.全托管部署安装上架功能规范化管理分级管理区域管理品牌管理顾客管理收银模式区域功能设置规范化管理安装说明本套系统内部包含：采集模块分仓模块收银模块员工管理采集系统采集安装目标分步解决：-销售管理：客户管理财务管理库存管理-采购管理：订单管理发货管理-客户管理：个人号管理公众号管理-行政管理：部门管理库房管理-员工管理：员工号管理二级库房管理三级库房管理数据系统采集系统商品/商户采集：..系统管理系统订单管理：...系统管理仓库管理：...系统管理人员管理库房管理：系统管理...系统管理..采集模块：采集功能规范化单id单id+单id+...对话框模板可以采集标准字符、颜色、sku、品牌等等信息。
单数据结构单店采集：...店铺名字、asin、rfb名称单仓采集：...仓库id...单库id单库midh：单仓id对话框对话框模板商品图上传主要包含库存信息、库存信息收入方式、收入方式货品库存收入款收入方式如果采集超过60件，库存信息会出错主要包含收货方式(发货方式)可以采集主要品牌关键词采集下单页面单id下单地址电话联系方式在大数据系统基础上规范化字段化数据源信息全托管部署的系统版本。
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统构成(图)智能)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-03-17 04:04
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统构成(图)智能)
全托管文章智能采集系统e-direct智能采集系统构成e-direct是国内的系统，对于有心采集的网站一定要记住常说的一句话“老司机开道才能上坡”、凡是老用户的地方，你需要守住，但是你不能做的比他们更差，在了解行业平台机密的时候应该了解些什么知识。我们之前一篇文章详细的介绍过该项目从智能采集、核心数据库建设、智能产品组建到部署，使用到了flash、chrome等浏览器，比如不用root，就能轻松点击播放，至于flash的加载速度、怎么实现自动翻页的，都是自己去搞定。
其次产品本身比较复杂的交互，实现起来比较麻烦，而且要搞定几百号人，需要手动去设置，也有视频加载错误的情况发生。其次是进来的数据，如果你同行没有这个收费的系统，就只能自己去采集，这时候就需要大量的brandmarketing去做营销、去攻击采集数据，还要分析这个人群属性，找到针对性吸粉的方法。各种规则是不断变化的，而且这个规则怎么统计，如何通过前端广告文案告诉后端怎么买进。
如果你每天都要看着10万人去采集你的数据，那你也太累了。最后说到产品的设计，web端采集相对来说比较简单，ios、android端都有单独的账号系统、售价较高、要完成登录、充值，现在安卓app可以免费注册使用，极大的降低了工作量，对于初创型网站，可以尝试下。最后一点是适合老手和新手做的区别，像10万人采集情况和10万人采集情况还是不一样的，如果是10万人就需要几个人合作了，单人则会存在工作量太大的问题。
如果是10万人或者20万人的大型网站，对于平台来说已经不是一个普通网站了，一个月的系统运营收益都不会低于2万，如果做自媒体、抖音这样的日活过1000万，日用户总数超过10亿的平台，那可想而知。先看我的视频效果吧，如果需要进行操作可以关注公众号“采小蜜”，把本文发给我，我帮你操作，目前是免费操作的。 查看全部
全托管文章智能采集系统e-direct智能采集系统构成e-direct是国内的系统，对于有心采集的网站一定要记住常说的一句话“老司机开道才能上坡”、凡是老用户的地方，你需要守住，但是你不能做的比他们更差，在了解行业平台机密的时候应该了解些什么知识。我们之前一篇文章详细的介绍过该项目从智能采集、核心数据库建设、智能产品组建到部署，使用到了flash、chrome等浏览器，比如不用root，就能轻松点击播放，至于flash的加载速度、怎么实现自动翻页的，都是自己去搞定。
其次产品本身比较复杂的交互，实现起来比较麻烦，而且要搞定几百号人，需要手动去设置，也有视频加载错误的情况发生。其次是进来的数据，如果你同行没有这个收费的系统，就只能自己去采集，这时候就需要大量的brandmarketing去做营销、去攻击采集数据，还要分析这个人群属性，找到针对性吸粉的方法。各种规则是不断变化的，而且这个规则怎么统计，如何通过前端广告文案告诉后端怎么买进。
如果你每天都要看着10万人去采集你的数据，那你也太累了。最后说到产品的设计，web端采集相对来说比较简单，ios、android端都有单独的账号系统、售价较高、要完成登录、充值，现在安卓app可以免费注册使用，极大的降低了工作量，对于初创型网站，可以尝试下。最后一点是适合老手和新手做的区别，像10万人采集情况和10万人采集情况还是不一样的，如果是10万人就需要几个人合作了，单人则会存在工作量太大的问题。
如果是10万人或者20万人的大型网站，对于平台来说已经不是一个普通网站了，一个月的系统运营收益都不会低于2万，如果做自媒体、抖音这样的日活过1000万，日用户总数超过10亿的平台，那可想而知。先看我的视频效果吧，如果需要进行操作可以关注公众号“采小蜜”，把本文发给我，我帮你操作，目前是免费操作的。 查看全部
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统构成(图)智能)
全托管文章智能采集系统e-direct智能采集系统构成e-direct是国内的系统，对于有心采集的网站一定要记住常说的一句话“老司机开道才能上坡”、凡是老用户的地方，你需要守住，但是你不能做的比他们更差，在了解行业平台机密的时候应该了解些什么知识。我们之前一篇文章详细的介绍过该项目从智能采集、核心数据库建设、智能产品组建到部署，使用到了flash、chrome等浏览器，比如不用root，就能轻松点击播放，至于flash的加载速度、怎么实现自动翻页的，都是自己去搞定。
其次产品本身比较复杂的交互，实现起来比较麻烦，而且要搞定几百号人，需要手动去设置，也有视频加载错误的情况发生。其次是进来的数据，如果你同行没有这个收费的系统，就只能自己去采集，这时候就需要大量的brandmarketing去做营销、去攻击采集数据，还要分析这个人群属性，找到针对性吸粉的方法。各种规则是不断变化的，而且这个规则怎么统计，如何通过前端广告文案告诉后端怎么买进。
如果你每天都要看着10万人去采集你的数据，那你也太累了。最后说到产品的设计，web端采集相对来说比较简单，ios、android端都有单独的账号系统、售价较高、要完成登录、充值，现在安卓app可以免费注册使用，极大的降低了工作量，对于初创型网站，可以尝试下。最后一点是适合老手和新手做的区别，像10万人采集情况和10万人采集情况还是不一样的，如果是10万人就需要几个人合作了，单人则会存在工作量太大的问题。
如果是10万人或者20万人的大型网站，对于平台来说已经不是一个普通网站了，一个月的系统运营收益都不会低于2万，如果做自媒体、抖音这样的日活过1000万，日用户总数超过10亿的平台，那可想而知。先看我的视频效果吧，如果需要进行操作可以关注公众号“采小蜜”，把本文发给我，我帮你操作，目前是免费操作的。
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统内有一个能够采集到所有招聘信息的内部系统)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 86 次浏览 • 2022-03-02 02:02
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统内有一个能够采集到所有招聘信息的内部系统)
全托管文章智能采集系统内有一个能够采集到所有招聘信息的内部系统，可以采集到我们的企业网站或者公司人才网站里所有的招聘信息。该系统中有一个所有员工的唯一id，那么我们就可以批量统计我们每个员工在企业或者其他单位工作的个数、每个员工在公司或者其他单位的工作年限以及薪酬，以及是否被解聘。之后的数据处理可以根据我们存在系统的id或者公司的id去抓取。
借楼说个我用过的东西，能实现，我是给的电话号码，能注册通过实名绑定，然后实时推送，应该是对接了短信，具体不清楚怎么连接的。
可以试试【完美企业通】，可以采集全国公司信息，可以采集企业简介，竞品对手信息，市场调查报告等等，实现一键推送，
你可以试试用公司工作人员的手机号码注册，可以批量添加到excel表里，
哈哈哈！谁没有用过agency啊！怎么可能都有tb呢？那你用搜狗不就好了么！你都说了全，
有呀，在本地有一个crmsystemtransportagency功能，可以采集到企业前台网站，报表系统，
可以用这个集成系统，很方便的。中国有如中国移动，民生银行等几十家国内一二线互联网巨头使用这个系统进行在线招聘。并且这个系统还支持一键创建公司配置，全国招聘范围都有，没有地域限制，注册即可使用。 查看全部
全托管文章智能采集系统内有一个能够采集到所有招聘信息的内部系统，可以采集到我们的企业网站或者公司人才网站里所有的招聘信息。该系统中有一个所有员工的唯一id，那么我们就可以批量统计我们每个员工在企业或者其他单位工作的个数、每个员工在公司或者其他单位的工作年限以及薪酬，以及是否被解聘。之后的数据处理可以根据我们存在系统的id或者公司的id去抓取。
借楼说个我用过的东西，能实现，我是给的电话号码，能注册通过实名绑定，然后实时推送，应该是对接了短信，具体不清楚怎么连接的。
可以试试【完美企业通】，可以采集全国公司信息，可以采集企业简介，竞品对手信息，市场调查报告等等，实现一键推送，
你可以试试用公司工作人员的手机号码注册，可以批量添加到excel表里，
哈哈哈！谁没有用过agency啊！怎么可能都有tb呢？那你用搜狗不就好了么！你都说了全，
有呀，在本地有一个crmsystemtransportagency功能，可以采集到企业前台网站，报表系统，
可以用这个集成系统，很方便的。中国有如中国移动，民生银行等几十家国内一二线互联网巨头使用这个系统进行在线招聘。并且这个系统还支持一键创建公司配置，全国招聘范围都有，没有地域限制，注册即可使用。 查看全部
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统内有一个能够采集到所有招聘信息的内部系统)
全托管文章智能采集系统内有一个能够采集到所有招聘信息的内部系统，可以采集到我们的企业网站或者公司人才网站里所有的招聘信息。该系统中有一个所有员工的唯一id，那么我们就可以批量统计我们每个员工在企业或者其他单位工作的个数、每个员工在公司或者其他单位的工作年限以及薪酬，以及是否被解聘。之后的数据处理可以根据我们存在系统的id或者公司的id去抓取。
借楼说个我用过的东西，能实现，我是给的电话号码，能注册通过实名绑定，然后实时推送，应该是对接了短信，具体不清楚怎么连接的。
可以试试【完美企业通】，可以采集全国公司信息，可以采集企业简介，竞品对手信息，市场调查报告等等，实现一键推送，
你可以试试用公司工作人员的手机号码注册，可以批量添加到excel表里，
哈哈哈！谁没有用过agency啊！怎么可能都有tb呢？那你用搜狗不就好了么！你都说了全，
有呀，在本地有一个crmsystemtransportagency功能，可以采集到企业前台网站，报表系统，
可以用这个集成系统，很方便的。中国有如中国移动，民生银行等几十家国内一二线互联网巨头使用这个系统进行在线招聘。并且这个系统还支持一键创建公司配置，全国招聘范围都有，没有地域限制，注册即可使用。
全托管文章智能采集系统(《阿里云托管网格服务入门与应用部署实践》精彩直播)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 118 次浏览 • 2022-02-26 09:23
全托管文章智能采集系统(《阿里云托管网格服务入门与应用部署实践》精彩直播)
《阿里巴巴云管理网格服务介绍及应用部署实践》精彩直播
要查看上一篇文章 文章，请单击此处。三、功能演示（一）ASM主要功能示例（1）阿里云服务网格ASM产品UI：实例管理）
对于部分云产品，我们提供了如下图所示的便捷控制平台，在上面我们可以轻松管理Service Mesh实例的全生命周期。
(2）阿里云服务网格ASM产品UI：实例运维
这个平台上实例的运维也很简单，比如一键升级、一键配置、添加集群等，用户在运维过程中不需要太关心操作问题，大大提高了运维效率。
(3）可观察性 - 监控和链路追踪
ASM 集成了阿里云的 Prometheus 服务、链接跟踪服务和日志服务。用户的流量请求会主动上报到阿里云的日志服务（需要开启配置），然后通过阿里云的链接跟踪采集日志，展示整个产品生命周期的拓扑图，这是一个很大的概率。可观察性。
(二）演示：微服务应用治理
下面通过一个Demo来简要演示一个微服务应用治理的主要步骤。
(1）创建网格实例
首先从阿里云官网找到服务网格产品页面，进入管理控制台，然后创建网格实例，如下图，选择对应的地域、网络等属性。需要注意的是最好检查使用公网地址暴露API Server，方便我们从公网配置和操作服务网格。一般几分钟后即可成功创建实例。创建成功后，可以动态更新和修改实例的配置，获取实例的访问凭证，进而下发和更新实例的服务治理策略。
(2）添加集群
创建实例后，我们将ACK集群添加到网格服务中，这比创建实例的时间要长一点。同时，在本地环境中，我们需要配置相应网格实例和ACK集群的访问凭证。集群和本地环境配置好后，我们在集群上部署入口网关服务，完成相关业务的托管服务。
(3）应用发布和灰度发布
添加集群托管服务后，我们发布了应用版本，随着业务的变化，我们肯定会更新一些应用服务或版本更新。在ASM中，我们会通过一个虚拟服务来配置和访问某个地址对应的后端Pod，这样就可以将不同地址的服务请求路由到不同的应用版本，对应用进行灰度发布，即A小规模发布新版本，经过一段时间的验证，如果没有异常，我们可以将所有配置切换到新版本，以减少版本切换过程中可能出现的一些风险。
(4）全链路追踪，服务治理
ASM 实例集成了阿里云的链接跟踪服务。只要在创建网格实例时启用链接跟踪服务和采样百分比，ASM 托管的所有应用程序、其拓扑关系和调用的链接都会发生变化。推送到链接跟踪服务，如下图，在全局拓扑页面，我们可以看到部署应用的链接，以及请求数、响应时间、异常数等信息。同时，对于一些关键环节节点，我们也可以点击对应的节点进行更深入的分析，更详细的功能可以在对应的文档中查看。
通过上面的例子，我们学习了如何创建实例、添加ACK集群、部署网关入口、应用发布、逐步切换应用版本、链路跟踪和服务治理等功能。关于这个实例的更多信息可以在 github 上找到。这个实例的信息可以在github上找到，更多关于ASM的文档可以在阿里云官网和开发者社区查看。
关键词：阿里云、托管服务、网格服务、ASM、微服务治理
《阿里巴巴云管理网格服务介绍及应用部署实践》精彩直播 查看全部
《阿里巴巴云管理网格服务介绍及应用部署实践》精彩直播
要查看上一篇文章 文章，请单击此处。三、功能演示（一）ASM主要功能示例（1）阿里云服务网格ASM产品UI：实例管理）
对于部分云产品，我们提供了如下图所示的便捷控制平台，在上面我们可以轻松管理Service Mesh实例的全生命周期。
(2）阿里云服务网格ASM产品UI：实例运维
这个平台上实例的运维也很简单，比如一键升级、一键配置、添加集群等，用户在运维过程中不需要太关心操作问题，大大提高了运维效率。
(3）可观察性 - 监控和链路追踪
ASM 集成了阿里云的 Prometheus 服务、链接跟踪服务和日志服务。用户的流量请求会主动上报到阿里云的日志服务（需要开启配置），然后通过阿里云的链接跟踪采集日志，展示整个产品生命周期的拓扑图，这是一个很大的概率。可观察性。
(二）演示：微服务应用治理
下面通过一个Demo来简要演示一个微服务应用治理的主要步骤。
(1）创建网格实例
首先从阿里云官网找到服务网格产品页面，进入管理控制台，然后创建网格实例，如下图，选择对应的地域、网络等属性。需要注意的是最好检查使用公网地址暴露API Server，方便我们从公网配置和操作服务网格。一般几分钟后即可成功创建实例。创建成功后，可以动态更新和修改实例的配置，获取实例的访问凭证，进而下发和更新实例的服务治理策略。
(2）添加集群
创建实例后，我们将ACK集群添加到网格服务中，这比创建实例的时间要长一点。同时，在本地环境中，我们需要配置相应网格实例和ACK集群的访问凭证。集群和本地环境配置好后，我们在集群上部署入口网关服务，完成相关业务的托管服务。
(3）应用发布和灰度发布
添加集群托管服务后，我们发布了应用版本，随着业务的变化，我们肯定会更新一些应用服务或版本更新。在ASM中，我们会通过一个虚拟服务来配置和访问某个地址对应的后端Pod，这样就可以将不同地址的服务请求路由到不同的应用版本，对应用进行灰度发布，即A小规模发布新版本，经过一段时间的验证，如果没有异常，我们可以将所有配置切换到新版本，以减少版本切换过程中可能出现的一些风险。
(4）全链路追踪，服务治理
ASM 实例集成了阿里云的链接跟踪服务。只要在创建网格实例时启用链接跟踪服务和采样百分比，ASM 托管的所有应用程序、其拓扑关系和调用的链接都会发生变化。推送到链接跟踪服务，如下图，在全局拓扑页面，我们可以看到部署应用的链接，以及请求数、响应时间、异常数等信息。同时，对于一些关键环节节点，我们也可以点击对应的节点进行更深入的分析，更详细的功能可以在对应的文档中查看。
通过上面的例子，我们学习了如何创建实例、添加ACK集群、部署网关入口、应用发布、逐步切换应用版本、链路跟踪和服务治理等功能。关于这个实例的更多信息可以在 github 上找到。这个实例的信息可以在github上找到，更多关于ASM的文档可以在阿里云官网和开发者社区查看。
关键词：阿里云、托管服务、网格服务、ASM、微服务治理
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全托管文章智能采集系统(《阿里云托管网格服务入门与应用部署实践》精彩直播)
《阿里巴巴云管理网格服务介绍及应用部署实践》精彩直播
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对于部分云产品，我们提供了如下图所示的便捷控制平台，在上面我们可以轻松管理Service Mesh实例的全生命周期。
(2）阿里云服务网格ASM产品UI：实例运维
这个平台上实例的运维也很简单，比如一键升级、一键配置、添加集群等，用户在运维过程中不需要太关心操作问题，大大提高了运维效率。
(3）可观察性 - 监控和链路追踪
ASM 集成了阿里云的 Prometheus 服务、链接跟踪服务和日志服务。用户的流量请求会主动上报到阿里云的日志服务（需要开启配置），然后通过阿里云的链接跟踪采集日志，展示整个产品生命周期的拓扑图，这是一个很大的概率。可观察性。
(二）演示：微服务应用治理
下面通过一个Demo来简要演示一个微服务应用治理的主要步骤。
(1）创建网格实例
首先从阿里云官网找到服务网格产品页面，进入管理控制台，然后创建网格实例，如下图，选择对应的地域、网络等属性。需要注意的是最好检查使用公网地址暴露API Server，方便我们从公网配置和操作服务网格。一般几分钟后即可成功创建实例。创建成功后，可以动态更新和修改实例的配置，获取实例的访问凭证，进而下发和更新实例的服务治理策略。
(2）添加集群
创建实例后，我们将ACK集群添加到网格服务中，这比创建实例的时间要长一点。同时，在本地环境中，我们需要配置相应网格实例和ACK集群的访问凭证。集群和本地环境配置好后，我们在集群上部署入口网关服务，完成相关业务的托管服务。
(3）应用发布和灰度发布
添加集群托管服务后，我们发布了应用版本，随着业务的变化，我们肯定会更新一些应用服务或版本更新。在ASM中，我们会通过一个虚拟服务来配置和访问某个地址对应的后端Pod，这样就可以将不同地址的服务请求路由到不同的应用版本，对应用进行灰度发布，即A小规模发布新版本，经过一段时间的验证，如果没有异常，我们可以将所有配置切换到新版本，以减少版本切换过程中可能出现的一些风险。
(4）全链路追踪，服务治理
ASM 实例集成了阿里云的链接跟踪服务。只要在创建网格实例时启用链接跟踪服务和采样百分比，ASM 托管的所有应用程序、其拓扑关系和调用的链接都会发生变化。推送到链接跟踪服务，如下图，在全局拓扑页面，我们可以看到部署应用的链接，以及请求数、响应时间、异常数等信息。同时，对于一些关键环节节点，我们也可以点击对应的节点进行更深入的分析，更详细的功能可以在对应的文档中查看。
通过上面的例子，我们学习了如何创建实例、添加ACK集群、部署网关入口、应用发布、逐步切换应用版本、链路跟踪和服务治理等功能。关于这个实例的更多信息可以在 github 上找到。这个实例的信息可以在github上找到，更多关于ASM的文档可以在阿里云官网和开发者社区查看。
关键词：阿里云、托管服务、网格服务、ASM、微服务治理
《阿里巴巴云管理网格服务介绍及应用部署实践》精彩直播
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统的工作原理及应用技巧分享)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 98 次浏览 • 2022-02-24 14:02
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统的工作原理及应用技巧分享)
全托管文章智能采集系统是一个客户端服务系统，嵌入在微信公众号，我们的主要工作是对接web前端，与之前的智能标签系统类似，只是需要指定标签名称。我们提供一系列以算法为基础的特征进行转化，从而完成客户端的标签识别和转化，web前端将标签作为二维码，一扫就可以直接转化成实际可用的标签。目前仅仅支持oss节点的获取，对于想要全网获取的，可以参考已有数据的下载方式。
数据粒度根据标签的特征进行筛选，最终最均值和最方差两种形式存储文章。对于获取效率还是有影响的，对于每篇文章来说平均效率是下载量，对于某篇某个字段来说，平均是大纲，为了更高效率，我们会采用多个纬度，对于某一个标签，其他字段按照size对比一下，甚至可以根据文章里头缺少的字段数量量级和方差进行一些修正，以达到更高效率的目的。
shift算法和离散截断的匹配还是需要做一些测试的，准确率都比较高，图片识别出来就能过，文字识别还是很难。与客户端服务系统保持交互，api层不用再进行开发，专注于智能标签系统。当然，与客户端服务系统形成良好互动也是很有必要的，因为做智能标签系统并不局限于pc，要和客户端服务系统一起形成一个闭环才能更好的为客户服务。
谢邀！
1、你对智能标签系统的工作原理没有了解，所以也不用一个个去了解，知道意思就行。
2、ip识别是可以自己生成，难度不大。百度文库中的查询词，中间可能可以是电商购物、免费教程、破解等等。
3、shift算法是首页的，但是可以结合新品推荐、分类页、朋友圈推荐、老客户推荐等等二级页面的作用来实现基础用户访问流量的增长。效果还可以。 查看全部
全托管文章智能采集系统是一个客户端服务系统，嵌入在微信公众号，我们的主要工作是对接web前端，与之前的智能标签系统类似，只是需要指定标签名称。我们提供一系列以算法为基础的特征进行转化，从而完成客户端的标签识别和转化，web前端将标签作为二维码，一扫就可以直接转化成实际可用的标签。目前仅仅支持oss节点的获取，对于想要全网获取的，可以参考已有数据的下载方式。
数据粒度根据标签的特征进行筛选，最终最均值和最方差两种形式存储文章。对于获取效率还是有影响的，对于每篇文章来说平均效率是下载量，对于某篇某个字段来说，平均是大纲，为了更高效率，我们会采用多个纬度，对于某一个标签，其他字段按照size对比一下，甚至可以根据文章里头缺少的字段数量量级和方差进行一些修正，以达到更高效率的目的。
shift算法和离散截断的匹配还是需要做一些测试的，准确率都比较高，图片识别出来就能过，文字识别还是很难。与客户端服务系统保持交互，api层不用再进行开发，专注于智能标签系统。当然，与客户端服务系统形成良好互动也是很有必要的，因为做智能标签系统并不局限于pc，要和客户端服务系统一起形成一个闭环才能更好的为客户服务。
谢邀！
1、你对智能标签系统的工作原理没有了解，所以也不用一个个去了解，知道意思就行。
2、ip识别是可以自己生成，难度不大。百度文库中的查询词，中间可能可以是电商购物、免费教程、破解等等。
3、shift算法是首页的，但是可以结合新品推荐、分类页、朋友圈推荐、老客户推荐等等二级页面的作用来实现基础用户访问流量的增长。效果还可以。 查看全部
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统的工作原理及应用技巧分享)
全托管文章智能采集系统是一个客户端服务系统，嵌入在微信公众号，我们的主要工作是对接web前端，与之前的智能标签系统类似，只是需要指定标签名称。我们提供一系列以算法为基础的特征进行转化，从而完成客户端的标签识别和转化，web前端将标签作为二维码，一扫就可以直接转化成实际可用的标签。目前仅仅支持oss节点的获取，对于想要全网获取的，可以参考已有数据的下载方式。
数据粒度根据标签的特征进行筛选，最终最均值和最方差两种形式存储文章。对于获取效率还是有影响的，对于每篇文章来说平均效率是下载量，对于某篇某个字段来说，平均是大纲，为了更高效率，我们会采用多个纬度，对于某一个标签，其他字段按照size对比一下，甚至可以根据文章里头缺少的字段数量量级和方差进行一些修正，以达到更高效率的目的。
shift算法和离散截断的匹配还是需要做一些测试的，准确率都比较高，图片识别出来就能过，文字识别还是很难。与客户端服务系统保持交互，api层不用再进行开发，专注于智能标签系统。当然，与客户端服务系统形成良好互动也是很有必要的，因为做智能标签系统并不局限于pc，要和客户端服务系统一起形成一个闭环才能更好的为客户服务。
谢邀！
1、你对智能标签系统的工作原理没有了解，所以也不用一个个去了解，知道意思就行。
2、ip识别是可以自己生成，难度不大。百度文库中的查询词，中间可能可以是电商购物、免费教程、破解等等。
3、shift算法是首页的，但是可以结合新品推荐、分类页、朋友圈推荐、老客户推荐等等二级页面的作用来实现基础用户访问流量的增长。效果还可以。
全托管文章智能采集系统(今日头条+百度+搜狗+360+东方头条，运营商nativeapp)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-02-22 10:01
全托管文章智能采集系统(今日头条+百度+搜狗+360+东方头条，运营商nativeapp)
全托管文章智能采集系统相关平台
1、qq+网站
2、360+百度+百家号
3、乐蜂+搜狗+搜狗百科
4、果壳+百度+果壳公社
5、企鹅+百度+百度百科
6、搜狗微信搜索
7、微信+百度+搜狗+360+搜狗微信搜索
8、今日头条+百度+搜狗+今日头条+百度+东方头条
9、运营商nativeapp（如沃商店）1
0、应用宝+百度+搜狗+乐视+手机厂商内置rom1
1、firefox+百度+360+谷歌+aol+jy（uc）+applite/zxp/360+remotesafari/everblaster/chrome-app（rom）1
2、android365（google+已恢复）1
3、android2.0/3.0/4.1+sdwebimage1
4、nexus5+blackberry+android+sdwebimage+applite1
5、android3.0+sdwebimage1
6、metal+instantfeature1
7、notch+instantfeature+intellyui1
8、toc平台（如手机app）1
9、手机应用ui设计师2
0、手机应用设计师2
1、微信发布指导兼编程指导325962157
优点是google无法比拟的，首先，google是谷歌，优秀的内容资源，谷歌直接整合；优点是国内为数不多的交互设计，体验直接从谷歌取经，国内市场和规范质量太差，以至于很多ui设计都是来自谷歌或者itunes，其他时间线主动推送垃圾内容，十几个大厂手机厂商拿官方去找谷歌让他们推荐设计，换来的结果是谷歌被骂；优点是google本身有一个在chrome上的翻译功能，这也是安卓的亮点，谷歌搜索直接翻译过来给你看，你用起来就直接变成全名，这有知乎大神详细分析过翻译功能是否重要的问题；优点是谷歌的nowvoice功能，目前国内的很多大厂的即时通讯app都对普通话的字幕有限制，但是谷歌的这个功能完全打破限制，大厂即使要改这个功能也要推出多个版本，直接上谷歌翻译就可以了；优点是谷歌谷歌搜索，国内的像百度这种搜索引擎只能是关键词式的搜索，搜索的体验真的很差，谷歌搜索是有大量的权威实例的，谷歌地图必应地图每个方向上都有搜索大大超过中国人的使用体验，谷歌无可比拟；优点是谷歌百科文章和视频，谷歌搜索加上百科，这个算是谷歌和百度合力的结果，大部分优质的内容来自谷歌，百度基本覆盖所有类别和所有高度用户；优点是谷歌音乐，目前大陆有部分版权，但是很多歌没有广告，下载是支持五城联网的，基本实现和视频无缝对接，应用和游戏一样下载之后也是有广告的；优点是谷歌的youtube，非常吸引游戏和搜索的用户，直接能切换简体中文或者英文；优点是谷歌的android中文手机版，国内几乎找不到比他更好的，连豌豆荚都抛弃了；优点是谷歌的samkeomusic， 查看全部
全托管文章智能采集系统相关平台
1、qq+网站
2、360+百度+百家号
3、乐蜂+搜狗+搜狗百科
4、果壳+百度+果壳公社
5、企鹅+百度+百度百科
6、搜狗微信搜索
7、微信+百度+搜狗+360+搜狗微信搜索
8、今日头条+百度+搜狗+今日头条+百度+东方头条
9、运营商nativeapp（如沃商店）1
0、应用宝+百度+搜狗+乐视+手机厂商内置rom1
1、firefox+百度+360+谷歌+aol+jy（uc）+applite/zxp/360+remotesafari/everblaster/chrome-app（rom）1
2、android365（google+已恢复）1
3、android2.0/3.0/4.1+sdwebimage1
4、nexus5+blackberry+android+sdwebimage+applite1
5、android3.0+sdwebimage1
6、metal+instantfeature1
7、notch+instantfeature+intellyui1
8、toc平台（如手机app）1
9、手机应用ui设计师2
0、手机应用设计师2
1、微信发布指导兼编程指导325962157
优点是google无法比拟的，首先，google是谷歌，优秀的内容资源，谷歌直接整合；优点是国内为数不多的交互设计，体验直接从谷歌取经，国内市场和规范质量太差，以至于很多ui设计都是来自谷歌或者itunes，其他时间线主动推送垃圾内容，十几个大厂手机厂商拿官方去找谷歌让他们推荐设计，换来的结果是谷歌被骂；优点是google本身有一个在chrome上的翻译功能，这也是安卓的亮点，谷歌搜索直接翻译过来给你看，你用起来就直接变成全名，这有知乎大神详细分析过翻译功能是否重要的问题；优点是谷歌的nowvoice功能，目前国内的很多大厂的即时通讯app都对普通话的字幕有限制，但是谷歌的这个功能完全打破限制，大厂即使要改这个功能也要推出多个版本，直接上谷歌翻译就可以了；优点是谷歌谷歌搜索，国内的像百度这种搜索引擎只能是关键词式的搜索，搜索的体验真的很差，谷歌搜索是有大量的权威实例的，谷歌地图必应地图每个方向上都有搜索大大超过中国人的使用体验，谷歌无可比拟；优点是谷歌百科文章和视频，谷歌搜索加上百科，这个算是谷歌和百度合力的结果，大部分优质的内容来自谷歌，百度基本覆盖所有类别和所有高度用户；优点是谷歌音乐，目前大陆有部分版权，但是很多歌没有广告，下载是支持五城联网的，基本实现和视频无缝对接，应用和游戏一样下载之后也是有广告的；优点是谷歌的youtube，非常吸引游戏和搜索的用户，直接能切换简体中文或者英文；优点是谷歌的android中文手机版，国内几乎找不到比他更好的，连豌豆荚都抛弃了；优点是谷歌的samkeomusic， 查看全部
全托管文章智能采集系统(今日头条+百度+搜狗+360+东方头条，运营商nativeapp)
全托管文章智能采集系统相关平台
1、qq+网站
2、360+百度+百家号
3、乐蜂+搜狗+搜狗百科
4、果壳+百度+果壳公社
5、企鹅+百度+百度百科
6、搜狗微信搜索
7、微信+百度+搜狗+360+搜狗微信搜索
8、今日头条+百度+搜狗+今日头条+百度+东方头条
9、运营商nativeapp（如沃商店）1
0、应用宝+百度+搜狗+乐视+手机厂商内置rom1
1、firefox+百度+360+谷歌+aol+jy（uc）+applite/zxp/360+remotesafari/everblaster/chrome-app（rom）1
2、android365（google+已恢复）1
3、android2.0/3.0/4.1+sdwebimage1
4、nexus5+blackberry+android+sdwebimage+applite1
5、android3.0+sdwebimage1
6、metal+instantfeature1
7、notch+instantfeature+intellyui1
8、toc平台（如手机app）1
9、手机应用ui设计师2
0、手机应用设计师2
1、微信发布指导兼编程指导325962157
优点是google无法比拟的，首先，google是谷歌，优秀的内容资源，谷歌直接整合；优点是国内为数不多的交互设计，体验直接从谷歌取经，国内市场和规范质量太差，以至于很多ui设计都是来自谷歌或者itunes，其他时间线主动推送垃圾内容，十几个大厂手机厂商拿官方去找谷歌让他们推荐设计，换来的结果是谷歌被骂；优点是google本身有一个在chrome上的翻译功能，这也是安卓的亮点，谷歌搜索直接翻译过来给你看，你用起来就直接变成全名，这有知乎大神详细分析过翻译功能是否重要的问题；优点是谷歌的nowvoice功能，目前国内的很多大厂的即时通讯app都对普通话的字幕有限制，但是谷歌的这个功能完全打破限制，大厂即使要改这个功能也要推出多个版本，直接上谷歌翻译就可以了；优点是谷歌谷歌搜索，国内的像百度这种搜索引擎只能是关键词式的搜索，搜索的体验真的很差，谷歌搜索是有大量的权威实例的，谷歌地图必应地图每个方向上都有搜索大大超过中国人的使用体验，谷歌无可比拟；优点是谷歌百科文章和视频，谷歌搜索加上百科，这个算是谷歌和百度合力的结果，大部分优质的内容来自谷歌，百度基本覆盖所有类别和所有高度用户；优点是谷歌音乐，目前大陆有部分版权，但是很多歌没有广告，下载是支持五城联网的，基本实现和视频无缝对接，应用和游戏一样下载之后也是有广告的；优点是谷歌的youtube，非常吸引游戏和搜索的用户，直接能切换简体中文或者英文；优点是谷歌的android中文手机版，国内几乎找不到比他更好的，连豌豆荚都抛弃了；优点是谷歌的samkeomusic，
全托管文章智能采集系统(中源全托管文章智能采集系统专业的市场营销系统)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 116 次浏览 • 2022-02-19 05:02
全托管文章智能采集系统(中源全托管文章智能采集系统专业的市场营销系统)
全托管文章智能采集系统专业的市场营销系统，主要为全日制在校学生提供智能采集系统解决方案，旨在解决市场营销等过程中的大量数据采集工作，让每一位市场营销人员随时随地都能获取足够的数据。专业的数据收集系统定位主要是为了帮助采集数据的同时也能对整个市场环境有一个全面的把握。我们的中源全托管采集系统能够实现三大功能：。
1、全网筛选数据：统计全网各个平台上的用户搜索行为数据，搜索产品的采集并实时回传至管理员，营销人员可以分析用户行为数据并实时获取用户兴趣偏好，
2、全网批量抓取：一键抓取全网一千数据维度并加以分析，方便对各个平台进行批量采集，并实时回传到企业管理人员，
3、批量上传数据：根据行业不同的需求，生成不同的数据资源，并根据用户搜索点击量从网站上下载符合需求的数据资源，根据用户搜索时间、行为数据等进行匹配，并将最优数据匹配到产品/服务页面展示，实现全网营销。
大数据真是块大蛋糕
我认为推荐系统主要有这么几点作用
1、大数据推荐系统其实就是一个矩阵排序系统，每个公司根据自己的业务特点，用系统的深度不一样的，
2、其实，大数据都是在早期内存系统发展的产物，当初内存系统是用来解决海量文件的问题，利用计算机性能还不够优秀，最后用块来模拟硬盘，带宽效率还不高，带宽小，
3、从商业模式上面来看，大数据推荐系统对于商家来说，其实是非常不错的，可以大幅度改善用户体验，降低推荐流量成本，
4、在营销领域上面，其实会打上大数据+精准营销的提法，
5、对于个人而言，可以搭建一个个人的推荐平台，只不过是物品维度的推荐， 查看全部
全托管文章智能采集系统专业的市场营销系统，主要为全日制在校学生提供智能采集系统解决方案，旨在解决市场营销等过程中的大量数据采集工作，让每一位市场营销人员随时随地都能获取足够的数据。专业的数据收集系统定位主要是为了帮助采集数据的同时也能对整个市场环境有一个全面的把握。我们的中源全托管采集系统能够实现三大功能：。
1、全网筛选数据：统计全网各个平台上的用户搜索行为数据，搜索产品的采集并实时回传至管理员，营销人员可以分析用户行为数据并实时获取用户兴趣偏好，
2、全网批量抓取：一键抓取全网一千数据维度并加以分析，方便对各个平台进行批量采集，并实时回传到企业管理人员，
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大数据真是块大蛋糕
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1、大数据推荐系统其实就是一个矩阵排序系统，每个公司根据自己的业务特点，用系统的深度不一样的，
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3、从商业模式上面来看，大数据推荐系统对于商家来说，其实是非常不错的，可以大幅度改善用户体验，降低推荐流量成本，
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全托管文章智能采集系统(中源全托管文章智能采集系统专业的市场营销系统)
全托管文章智能采集系统专业的市场营销系统，主要为全日制在校学生提供智能采集系统解决方案，旨在解决市场营销等过程中的大量数据采集工作，让每一位市场营销人员随时随地都能获取足够的数据。专业的数据收集系统定位主要是为了帮助采集数据的同时也能对整个市场环境有一个全面的把握。我们的中源全托管采集系统能够实现三大功能：。
1、全网筛选数据：统计全网各个平台上的用户搜索行为数据，搜索产品的采集并实时回传至管理员，营销人员可以分析用户行为数据并实时获取用户兴趣偏好，
2、全网批量抓取：一键抓取全网一千数据维度并加以分析，方便对各个平台进行批量采集，并实时回传到企业管理人员，
3、批量上传数据：根据行业不同的需求，生成不同的数据资源，并根据用户搜索点击量从网站上下载符合需求的数据资源，根据用户搜索时间、行为数据等进行匹配，并将最优数据匹配到产品/服务页面展示，实现全网营销。
大数据真是块大蛋糕
我认为推荐系统主要有这么几点作用
1、大数据推荐系统其实就是一个矩阵排序系统，每个公司根据自己的业务特点，用系统的深度不一样的，
2、其实，大数据都是在早期内存系统发展的产物，当初内存系统是用来解决海量文件的问题，利用计算机性能还不够优秀，最后用块来模拟硬盘，带宽效率还不高，带宽小，
3、从商业模式上面来看，大数据推荐系统对于商家来说，其实是非常不错的，可以大幅度改善用户体验，降低推荐流量成本，
4、在营销领域上面，其实会打上大数据+精准营销的提法，
5、对于个人而言，可以搭建一个个人的推荐平台，只不过是物品维度的推荐，
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统的特点采集对象分层分类介绍)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 133 次浏览 • 2022-02-06 14:01
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统的特点采集对象分层分类介绍)
全托管文章智能采集系统的特点采集对象分层分类。通过压缩采集思路来提高采集效率。多种采集方式，支持多种视频格式和格式。多步骤压缩时效性等级不限，对内存资源要求高。自动分析，自动预估视频流量。0.手动分析自动识别输出对比度色深比、定位帧号等详细数据。
一、手动方式手动识别常见内容
1、物体检测；
2、物体跟踪；
3、抓拍；
4、航拍；
5、扫地机器人；
6、可变形装备
二、系统自动分析
1、采集分析根据所需要的文本和数字采集字段来指定采集内容
2、内容抓取到图片之后对图片中文字标注
3、分析内容对文字进行标注并生成对比度识别等级自动评估标注简单介绍
一、系统简介
1、系统基本原理系统自动抓取1p4-10个最小值(也可选择其他值)，并按照期望的范围内对图片内容进行大致标注：不同之处在于之前的分类语句，和整个抓取过程中产生的原始点数。
2、系统设计及工作流程
1）划分视频1p、2p或3p区间，
2）确定分类语句，包括字段内容、原始内容和标签选项，
3）图片首帧之后，采集5s，
4）对录制视频，进行裁剪和降噪等工作，
5）将识别后的原始对比度识别等级进行初始对比度数据化；
3）对所有点匹配成功率达到一定阈值的对象进行人工采集；
4）对于无法匹配成功的对象进行删除，
5）对所有匹配成功或未匹配成功的点制作录像
5）将所有出口及入口全部对视频进行识别并保存
二、相关原理
1）字段分析：根据手写字符匹配实际需要匹配字段分析有关内容
2）模型分析：模型使用预训练好的深度学习模型，
3）优化优化，快速计算模型，
4）融合框架融合不同mask之间的关系，使得核心系统使用同一对象进行匹配（或有差异但是明显）。
三、视频采集规范
1、选择视频，要求无标识，无起点，没有奇异点，多帧，
2、放大镜采集：原理是角度角度角度角度。主要是根据对象在画面中的一个角度选取2个任意一个角度和特定角度即可。
3、程序采集：根据算法要求，尽量设计公平交易场景采集。
4、手动数据查找处理
1）划分文本区域或需要采集的手写字符
2）采集文本
3）对采集的帧数进行平均值（除去两位）、对角线进行平均值（除去两位）的匹配
4）匹配等级为等级越小，匹配时间越长。
5）指定对比度级别
6）在匹配等级的基础上，对比度的距离越小越好， 查看全部
全托管文章智能采集系统的特点采集对象分层分类。通过压缩采集思路来提高采集效率。多种采集方式，支持多种视频格式和格式。多步骤压缩时效性等级不限，对内存资源要求高。自动分析，自动预估视频流量。0.手动分析自动识别输出对比度色深比、定位帧号等详细数据。
一、手动方式手动识别常见内容
1、物体检测；
2、物体跟踪；
3、抓拍；
4、航拍；
5、扫地机器人；
6、可变形装备
二、系统自动分析
1、采集分析根据所需要的文本和数字采集字段来指定采集内容
2、内容抓取到图片之后对图片中文字标注
3、分析内容对文字进行标注并生成对比度识别等级自动评估标注简单介绍
一、系统简介
1、系统基本原理系统自动抓取1p4-10个最小值(也可选择其他值)，并按照期望的范围内对图片内容进行大致标注：不同之处在于之前的分类语句，和整个抓取过程中产生的原始点数。
2、系统设计及工作流程
1）划分视频1p、2p或3p区间，
2）确定分类语句，包括字段内容、原始内容和标签选项，
3）图片首帧之后，采集5s，
4）对录制视频，进行裁剪和降噪等工作，
5）将识别后的原始对比度识别等级进行初始对比度数据化；
3）对所有点匹配成功率达到一定阈值的对象进行人工采集；
4）对于无法匹配成功的对象进行删除，
5）对所有匹配成功或未匹配成功的点制作录像
5）将所有出口及入口全部对视频进行识别并保存
二、相关原理
1）字段分析：根据手写字符匹配实际需要匹配字段分析有关内容
2）模型分析：模型使用预训练好的深度学习模型，
3）优化优化，快速计算模型，
4）融合框架融合不同mask之间的关系，使得核心系统使用同一对象进行匹配（或有差异但是明显）。
三、视频采集规范
1、选择视频，要求无标识，无起点，没有奇异点，多帧，
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3、程序采集：根据算法要求，尽量设计公平交易场景采集。
4、手动数据查找处理
1）划分文本区域或需要采集的手写字符
2）采集文本
3）对采集的帧数进行平均值（除去两位）、对角线进行平均值（除去两位）的匹配
4）匹配等级为等级越小，匹配时间越长。
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全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统的特点采集对象分层分类介绍)
全托管文章智能采集系统的特点采集对象分层分类。通过压缩采集思路来提高采集效率。多种采集方式，支持多种视频格式和格式。多步骤压缩时效性等级不限，对内存资源要求高。自动分析，自动预估视频流量。0.手动分析自动识别输出对比度色深比、定位帧号等详细数据。
一、手动方式手动识别常见内容
1、物体检测；
2、物体跟踪；
3、抓拍；
4、航拍；
5、扫地机器人；
6、可变形装备
二、系统自动分析
1、采集分析根据所需要的文本和数字采集字段来指定采集内容
2、内容抓取到图片之后对图片中文字标注
3、分析内容对文字进行标注并生成对比度识别等级自动评估标注简单介绍
一、系统简介
1、系统基本原理系统自动抓取1p4-10个最小值(也可选择其他值)，并按照期望的范围内对图片内容进行大致标注：不同之处在于之前的分类语句，和整个抓取过程中产生的原始点数。
2、系统设计及工作流程
1）划分视频1p、2p或3p区间，
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3）图片首帧之后，采集5s，
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5）对所有匹配成功或未匹配成功的点制作录像
5）将所有出口及入口全部对视频进行识别并保存
二、相关原理
1）字段分析：根据手写字符匹配实际需要匹配字段分析有关内容
2）模型分析：模型使用预训练好的深度学习模型，
3）优化优化，快速计算模型，
4）融合框架融合不同mask之间的关系，使得核心系统使用同一对象进行匹配（或有差异但是明显）。
三、视频采集规范
1、选择视频，要求无标识，无起点，没有奇异点，多帧，
2、放大镜采集：原理是角度角度角度角度。主要是根据对象在画面中的一个角度选取2个任意一个角度和特定角度即可。
3、程序采集：根据算法要求，尽量设计公平交易场景采集。
4、手动数据查找处理
1）划分文本区域或需要采集的手写字符
2）采集文本
3）对采集的帧数进行平均值（除去两位）、对角线进行平均值（除去两位）的匹配
4）匹配等级为等级越小，匹配时间越长。
5）指定对比度级别
6）在匹配等级的基础上，对比度的距离越小越好，
全托管文章智能采集系统(AI文章智能处理软件是一款很不错的文章伪原创工具)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 137 次浏览 • 2022-02-05 08:06
全托管文章智能采集系统(AI文章智能处理软件是一款很不错的文章伪原创工具)
AI文章智能处理软件是一款智能的文章伪原创工具，可以帮助用户将文章重新组合成一个新的文章，以及材料采集@ >，是一个很好的文章处理工具。
特征
1、Intelligence伪原创：利用人工智能中的自然语言处理技术实现文章伪原创的处理。核心功能是“智能伪原创”、“同义词替换伪原创”、“反义词替换伪原创”、“用html代码在文章中随机插入关键词@” >”、“句子打乱重组”等，处理后的文章原创度和收录率均在80%以上。更多功能请下载软件试用。
2、传送门文章采集@>：一键搜索采集相关传送门网站新闻文章、网站有搜狐、腾讯、新浪、网易.com、今日头条、新兰网、联合早报、光明网、站长网、新文化网等，用户可以进入行业关键词@>搜索想要的行业文章。该模块的特点是无需编写采集@>规则，一键操作。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
3、百度新闻采集@>：一键搜索各行各业新闻文章，数据来源来自百度新闻搜索引擎，资源丰富，操作灵活，无需写任何采集@>规则，但缺点是采集@>的文章不一定完整，但可以满足大部分用户的需求。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
4、行业文章采集@>：一键搜索相关行业网站文章，网站行业包括装修家居行业，机械行业，建材行业，家电行业、五金行业、美容行业、育儿行业、金融行业、游戏行业、SEO行业、女性健康行业等有几十家网站网站，资源丰富，本模块可能无法满足所有客户需求，但客户可以提出需求，我们会完善更新模块资源。该模块的特点是无需编写采集@>规则，一键操作。友情提示：使用文章时请注明文章的出处，
5、写规则采集@>：自己写采集@>rules采集@>，采集@>rules符合常见的正则表达式，写采集需要了解一些@>rules html代码和正则表达式规则，如果你写过其他商家采集@>软件的采集@>规则，那么你一定会写我们软件的采集@>规则，我们提供编写 采集 @> 规则的文档。我们不为客户编写 采集@> 规则。如需代写，每条采集@>规则10元。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
6、外链文章素材：本模块使用大量行业语料，通过算法随机组合语料产生相关行业文章。本模块文章仅适用于文章对质量要求不高的用户，用于外链推广，本模块具有资源丰富、原创高的特点，缺点是文章 可读性差。用户可以在使用时进行选择。利用。
7、标题量产：有两个功能，一是通过关键词@>和规则组合进行标题量产，二是通过采集@>网络大数据获取标题。自动生成的推广精准度高，采集@>的标题可读性更强，各有优缺点。
8、文章界面发布：通过简单的配置，将生成的文章一键发布到自己的网站。目前支持的网站有, Discuz Portal, Dedecms, Empire Ecms (news), PHMcms, Zibocms, PHP168, diypage, phpwind portal .
9、SEO批量查询工具：权重批量查询、排名批量查询、收录批量查询、长尾词挖掘、编码批量转换、文本加解密。 查看全部
AI文章智能处理软件是一款智能的文章伪原创工具，可以帮助用户将文章重新组合成一个新的文章，以及材料采集@ >，是一个很好的文章处理工具。
特征
1、Intelligence伪原创：利用人工智能中的自然语言处理技术实现文章伪原创的处理。核心功能是“智能伪原创”、“同义词替换伪原创”、“反义词替换伪原创”、“用html代码在文章中随机插入关键词@” >”、“句子打乱重组”等，处理后的文章原创度和收录率均在80%以上。更多功能请下载软件试用。
2、传送门文章采集@>：一键搜索采集相关传送门网站新闻文章、网站有搜狐、腾讯、新浪、网易.com、今日头条、新兰网、联合早报、光明网、站长网、新文化网等，用户可以进入行业关键词@>搜索想要的行业文章。该模块的特点是无需编写采集@>规则，一键操作。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
3、百度新闻采集@>：一键搜索各行各业新闻文章，数据来源来自百度新闻搜索引擎，资源丰富，操作灵活，无需写任何采集@>规则，但缺点是采集@>的文章不一定完整，但可以满足大部分用户的需求。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
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5、写规则采集@>：自己写采集@>rules采集@>，采集@>rules符合常见的正则表达式，写采集需要了解一些@>rules html代码和正则表达式规则，如果你写过其他商家采集@>软件的采集@>规则，那么你一定会写我们软件的采集@>规则，我们提供编写 采集 @> 规则的文档。我们不为客户编写 采集@> 规则。如需代写，每条采集@>规则10元。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
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特征
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9、SEO批量查询工具：权重批量查询、排名批量查询、收录批量查询、长尾词挖掘、编码批量转换、文本加解密。
全托管文章智能采集系统(【全托管】智能采集系统托管技术qs模式(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 118 次浏览 • 2022-02-03 04:01
全托管文章智能采集系统(【全托管】智能采集系统托管技术qs模式(组图))
全托管文章智能采集系统托管技术qs模式托管加密智能处理器并行全能处理器双龙卷风五一外观简洁，平台好用，
五一正式运营一年，最大的体会就是，如果技术成熟，不用开发，直接上公有云比较好。有些功能是自己再弄会发现很麻烦。例如云主机有可能你不需要，有些软件在本地windows还是os本地都可以跑，需要做特别处理后再上云，这时间就多久浪费在测试上了。
我用过海外的阿里云，在用的腾讯云，目前ping1700左右，不过能很好的保证数据丢失，我感觉云计算本质上跟零售差不多，只不过服务器是固定的，数据的掌控权在运营方，而不是使用者。至于价格方面也是仁者见仁智者见智。因为运营云这一块基本上是通过公有云来实现的，并不是给普通用户私人定制的，所以价格方面并不是作为运营商考虑的最主要因素。
理论上云计算可以保证数据的稳定传输，但是由于网络是分布式的，数据传输的顺序性以及丢包率不一定能保证。网络传输是可以加速的，而对于数据丢失来说，速度的丢失比丢包率低就可以。只要不是蓝翔出来的，从事云计算的公司都不会随便忽悠人的。不过现在公有云服务也正在走向标准化，市场化，成本也越来越低了。相对私有云服务，公有云的服务商主要是为政府、国企、企业提供，不论用户量多大，单独购买的价格都不会高于开发者自己建一套。所以题主只要记住只要你不是蓝翔毕业，创业公司不要用公有云服务，稍微知名点的还是私有云服务。 查看全部
全托管文章智能采集系统托管技术qs模式托管加密智能处理器并行全能处理器双龙卷风五一外观简洁，平台好用，
五一正式运营一年，最大的体会就是，如果技术成熟，不用开发，直接上公有云比较好。有些功能是自己再弄会发现很麻烦。例如云主机有可能你不需要，有些软件在本地windows还是os本地都可以跑，需要做特别处理后再上云，这时间就多久浪费在测试上了。
我用过海外的阿里云，在用的腾讯云，目前ping1700左右，不过能很好的保证数据丢失，我感觉云计算本质上跟零售差不多，只不过服务器是固定的，数据的掌控权在运营方，而不是使用者。至于价格方面也是仁者见仁智者见智。因为运营云这一块基本上是通过公有云来实现的，并不是给普通用户私人定制的，所以价格方面并不是作为运营商考虑的最主要因素。
理论上云计算可以保证数据的稳定传输，但是由于网络是分布式的，数据传输的顺序性以及丢包率不一定能保证。网络传输是可以加速的，而对于数据丢失来说，速度的丢失比丢包率低就可以。只要不是蓝翔出来的，从事云计算的公司都不会随便忽悠人的。不过现在公有云服务也正在走向标准化，市场化，成本也越来越低了。相对私有云服务，公有云的服务商主要是为政府、国企、企业提供，不论用户量多大，单独购买的价格都不会高于开发者自己建一套。所以题主只要记住只要你不是蓝翔毕业，创业公司不要用公有云服务，稍微知名点的还是私有云服务。 查看全部
全托管文章智能采集系统(【全托管】智能采集系统托管技术qs模式(组图))
全托管文章智能采集系统托管技术qs模式托管加密智能处理器并行全能处理器双龙卷风五一外观简洁，平台好用，
五一正式运营一年，最大的体会就是，如果技术成熟，不用开发，直接上公有云比较好。有些功能是自己再弄会发现很麻烦。例如云主机有可能你不需要，有些软件在本地windows还是os本地都可以跑，需要做特别处理后再上云，这时间就多久浪费在测试上了。
我用过海外的阿里云，在用的腾讯云，目前ping1700左右，不过能很好的保证数据丢失，我感觉云计算本质上跟零售差不多，只不过服务器是固定的，数据的掌控权在运营方，而不是使用者。至于价格方面也是仁者见仁智者见智。因为运营云这一块基本上是通过公有云来实现的，并不是给普通用户私人定制的，所以价格方面并不是作为运营商考虑的最主要因素。
理论上云计算可以保证数据的稳定传输，但是由于网络是分布式的，数据传输的顺序性以及丢包率不一定能保证。网络传输是可以加速的，而对于数据丢失来说，速度的丢失比丢包率低就可以。只要不是蓝翔出来的，从事云计算的公司都不会随便忽悠人的。不过现在公有云服务也正在走向标准化，市场化，成本也越来越低了。相对私有云服务，公有云的服务商主要是为政府、国企、企业提供，不论用户量多大，单独购买的价格都不会高于开发者自己建一套。所以题主只要记住只要你不是蓝翔毕业，创业公司不要用公有云服务，稍微知名点的还是私有云服务。
全托管文章智能采集系统(PBootCMS全自动如何实现文章全自动采集发布，免费PBootCMS发布工具)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2022-02-02 09:21
全托管文章智能采集系统(PBootCMS全自动如何实现文章全自动采集发布，免费PBootCMS发布工具)
PBootcms如何实现文章自动采集发布，免费PBootcms发布工具是一款全自动、强大的SEO工具，支持全网文章采集自动发布到网站，并配有自动推送功能，方便使用。 Pbootcms作为永久开源免费的网站管理系统，可以满足各种网站构造的需求，简洁明了。所以积累了很多用户！因为代码简单，介绍对搜索引擎比较友好。另一方面，PBootcms有很多免费的SEO工具，非常方便实用。使用免费的PBootcms采集发布工具小白还可以搭建每日自动采集和发布网站。使用PBootcms和免费的采集发布工具，可以当天建新域名，次日逐步启动收录，部分关键词启动排名。一段时间后，收录基本可以达到上万个收录。
免费 PBootcms发布模块：
1、文章可以在文章发布时自动发布伪原创（伪原创主要针对搜索引擎算法规则收录@开发>，采用AI智能大脑。整合NLG技术、RNN模型、百度人工智能算法技术，对网站收录)
有帮助
2、自动内链（自动内链可以让搜索引擎蜘蛛爬得更深收录网站内容） 以上所有功能都可以通过迅瑞cms工具来管理自动完成
3、除了PBootcms，还支持市面上主要的cms，可以管理和发布各种cms
同时分批
4、自动发布、定时、定量发布内容
5、可以插入标题后缀，内容关键词，提升网站关键词排名并优化
6、发布后立即推送至百度/搜狗/360/神马加速收录
7、可随机设置评论/点赞/阅读/作者/图片，增强页面模拟用户真实性
一、PBootcms自动采集发布
1.全自动无人值守定时批处理采集
2.自动同步网站更新
3. AI 自动关键词，自动汇总生成
4.自动发布到PBootcms，无需额外配置
5. 可以本地化身体图像和缩略图
6.文章每个任务中的图片都可以设置独立的水印
7. 平台范围的内容采集
可以采集哪些站
1. 新闻资讯站
2. 文章模型站
3.BBS 论坛
4. 博客网站
5.资源站、下载站
建议选择新闻来源采集！为什么选择新闻来源？因为新闻提要的 网站 质量非常高！新闻源相当于搜索引擎的“种子源”，收录快速、可信、权威。新闻源特别符合搜索引擎新闻收录 标准。因此，采集!
的内容我们首选的新闻来源
以上编辑器采用全自动采集发布推送，所有内容均与主题相关！ 网站从未发生过降级！看完这篇文章，如果觉得不错，不妨采集一下，或者发给有需要的朋友和同事！你的一举一动都会成为小编源源不断的动力！ 查看全部
PBootcms如何实现文章自动采集发布，免费PBootcms发布工具是一款全自动、强大的SEO工具，支持全网文章采集自动发布到网站，并配有自动推送功能，方便使用。 Pbootcms作为永久开源免费的网站管理系统，可以满足各种网站构造的需求，简洁明了。所以积累了很多用户！因为代码简单，介绍对搜索引擎比较友好。另一方面，PBootcms有很多免费的SEO工具，非常方便实用。使用免费的PBootcms采集发布工具小白还可以搭建每日自动采集和发布网站。使用PBootcms和免费的采集发布工具，可以当天建新域名，次日逐步启动收录，部分关键词启动排名。一段时间后，收录基本可以达到上万个收录。
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全托管文章智能采集系统(PBootCMS全自动如何实现文章全自动采集发布，免费PBootCMS发布工具)
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全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统采集网页进行分析的系统(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-01-29 06:05
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统采集网页进行分析的系统(组图))
全托管文章智能采集系统采集网页进行分析的系统pdf智能转换系统打印的系统门户网站关键词爬取系统营销管理系统
第一方案是点云，利用gissaas地图云服务平台，利用无人机拍摄高精度图片，云服务中的点云转化成位置坐标，利用地理信息系统进行图形处理算法得到相应坐标信息，然后用ai深度学习算法等算法进行地理信息系统里点云的智能计算，将坐标信息融合到地理信息系统中，构成一个有规律的地图点云，再投放到线上广告的平台上。看这篇论文《点云成为谷歌地图广告的地理标注利器》;ui=coursedetail。
中国比较大的点云公司有什么？估计不少人会提到太一云，天成云等，然而依我对这些的观察，太一云的点云文件产品一直停留在帮助其他公司网站定制点云文件的功能性上。如果是自己的网站的话，我们的想法是先用geojson格式批量采集，然后再导入点云打包到ai云中。再通过ai云的点云文件的分析，形成广告词推荐或者图片推荐。
ai地理信息系统，就是深度学习。可以进行地理信息挖掘，可以做到定位到地域、按商品、按地域或者按用户把地域重定向，或者定位到用户本身需要的。
esri已经有专门针对自己网站的ai系统。不知道你说的是不是这个。
tapd，小尺寸、微占地、更适合个人站，使用giserver提供云计算服务。 查看全部
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全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统采集网页进行分析的系统(组图))
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全托管文章智能采集系统智能文章关键词提取系统(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-06-16 01:07
全托管文章智能采集系统智能文章关键词提取系统(组图)
全托管文章智能采集系统智能文章关键词提取系统智能爆文系统全托管标题采集系统智能自动修改标题系统标题自动加入短网址服务器全托管文章智能复制系统智能标题关键词提取系统智能写摘要系统全托管文章智能云端快速推送系统系统全托管文章全自动发表系统发表前文章查重系统智能写作系统智能领域词库系统全托管投稿系统（稿单智能筛选系统）（。
1）
2）全托管文章二次处理系统二次修改系统二次处理系统
3）智能写作系统智能写作系统
4）智能人工编辑系统智能人工修改数据库系统智能文章图片编辑系统智能网站seo系统全托管自媒体服务系统智能自媒体文章的编辑软件全托管自媒体投稿系统
既然你们都会做wordpress建站，就不要用微信小程序开发了。你们都在做wordpress了，又不是做微信小程序。
很好玩的一个小程序，针对公司内部的。
请教各位大神，小程序目前大多有免费的，
上知乎问问。既然你做wordpress，又不是做微信小程序。干嘛还要花钱找人做？你觉得花钱买个微信小程序贵还是你花大钱去买个小程序的成本高？你要是肯花钱，还不如直接找人开发。问题是你搞懂了吗？你是说你花钱的小程序不好用吧？还是说你只想找免费的小程序呢？你要是只想买个免费的小程序，那我是可以答应，但问题是你能不能找人做得做好用？做出来让人家用？还是你指望免费的小程序能马上卖个好价钱？如果你只是想免费的。那就别玩wordpress了，要么去买二手的wordpress。要么花大价钱去买官方的小程序。 查看全部
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全托管文章智能采集系统智能文章关键词提取系统(组图)
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美国社区学校数量排名大揭秘！（附智能采集系统）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2022-05-03 06:01
美国社区学校数量排名大揭秘！（附智能采集系统）
全托管文章智能采集系统首先统计美国目前社区学校的数量以及数量在全国的排名。2010年美国的社区学校数量（统计的是15-19岁以上学生占总学生人数的百分比数）是43802，高于高中总人数401429.高中占总人数比重（不含中学和社区学校在内）是81.4%。中学占总人数比重（不含中学和社区学校在内）是9.4%。
社区学校的人数比重是18.5%。我们可以看到美国的中学比例会大于高中和社区学校比例。是不是和国内很像，上高中的比例比社区学校的人数会更多。如果他们上社区学校的比例在18.5%到40%这样的话，那么中学比例会少于国内。为什么，我们会觉得美国大学更难考？因为高中的学习科目相对理工科来说，比较少，中学还要学习化学、生物、计算机、物理这样的科目。
高中的课程内容比中学只有少很多。所以出现很多学校高中平均gpa在5分左右，但是社区学校差不多2分的状况。这个问题其实算是学习压力以及时间分配问题吧。除此之外，其实美国大学其实要求学生要具备的学术能力并不是非常的高，比如数学、英语等都很基础。中学的课程相对高中学业量要大的多，时间多花到学习上就好了。如果没有强制要求，你可以把精力都花在学习上，不要放太多精力在社区学校上。
当然，要是你有独立思考的能力，整个人应对不同学习任务时能自如，学习会有事半功倍的效果。这个问题其实和前面的文章《美国社区学校数量排名大揭秘！》差不多，就是说如果高中选了好的社区学校，会让你学业之余有更多的精力去社区学校学习。关于这点，也给大家参考一下。 查看全部
全托管文章智能采集系统首先统计美国目前社区学校的数量以及数量在全国的排名。2010年美国的社区学校数量（统计的是15-19岁以上学生占总学生人数的百分比数）是43802，高于高中总人数401429.高中占总人数比重（不含中学和社区学校在内）是81.4%。中学占总人数比重（不含中学和社区学校在内）是9.4%。
社区学校的人数比重是18.5%。我们可以看到美国的中学比例会大于高中和社区学校比例。是不是和国内很像，上高中的比例比社区学校的人数会更多。如果他们上社区学校的比例在18.5%到40%这样的话，那么中学比例会少于国内。为什么，我们会觉得美国大学更难考？因为高中的学习科目相对理工科来说，比较少，中学还要学习化学、生物、计算机、物理这样的科目。
高中的课程内容比中学只有少很多。所以出现很多学校高中平均gpa在5分左右，但是社区学校差不多2分的状况。这个问题其实算是学习压力以及时间分配问题吧。除此之外，其实美国大学其实要求学生要具备的学术能力并不是非常的高，比如数学、英语等都很基础。中学的课程相对高中学业量要大的多，时间多花到学习上就好了。如果没有强制要求，你可以把精力都花在学习上，不要放太多精力在社区学校上。
当然，要是你有独立思考的能力，整个人应对不同学习任务时能自如，学习会有事半功倍的效果。这个问题其实和前面的文章《美国社区学校数量排名大揭秘！》差不多，就是说如果高中选了好的社区学校，会让你学业之余有更多的精力去社区学校学习。关于这点，也给大家参考一下。 查看全部
美国社区学校数量排名大揭秘！（附智能采集系统）
全托管文章智能采集系统首先统计美国目前社区学校的数量以及数量在全国的排名。2010年美国的社区学校数量（统计的是15-19岁以上学生占总学生人数的百分比数）是43802，高于高中总人数401429.高中占总人数比重（不含中学和社区学校在内）是81.4%。中学占总人数比重（不含中学和社区学校在内）是9.4%。
社区学校的人数比重是18.5%。我们可以看到美国的中学比例会大于高中和社区学校比例。是不是和国内很像，上高中的比例比社区学校的人数会更多。如果他们上社区学校的比例在18.5%到40%这样的话，那么中学比例会少于国内。为什么，我们会觉得美国大学更难考？因为高中的学习科目相对理工科来说，比较少，中学还要学习化学、生物、计算机、物理这样的科目。
高中的课程内容比中学只有少很多。所以出现很多学校高中平均gpa在5分左右，但是社区学校差不多2分的状况。这个问题其实算是学习压力以及时间分配问题吧。除此之外，其实美国大学其实要求学生要具备的学术能力并不是非常的高，比如数学、英语等都很基础。中学的课程相对高中学业量要大的多，时间多花到学习上就好了。如果没有强制要求，你可以把精力都花在学习上，不要放太多精力在社区学校上。
当然，要是你有独立思考的能力，整个人应对不同学习任务时能自如，学习会有事半功倍的效果。这个问题其实和前面的文章《美国社区学校数量排名大揭秘！》差不多，就是说如果高中选了好的社区学校，会让你学业之余有更多的精力去社区学校学习。关于这点，也给大家参考一下。
全托管文章智能采集系统(企业建站，从AIPage开始！免费建站模板(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 161 次浏览 • 2022-04-17 13:33
全托管文章智能采集系统(企业建站，从AIPage开始！免费建站模板(组图))
百度智能建站是面向没有技术开发能力的公司和个人的AI（人工智能）免费建站系统。AI（人工智能）免费建站系统AIPage是集合了百度百家号、百度熊掌ID、集成百度小程序的建站系统，对于站长来说将是一场颠覆性的变革，但也存在机遇和挑战。建立网站变得越来越容易。站长生存将更加困难。
爱页
AIPage依靠百度云作为百度搭建搜索引擎的建站系统，打通了它与站长之间的膜层。AI人工智能突然拉近了与站长的距离，全民AI时代或许已经不远了。
AIpage免费网站
AIPage利用人工智能和大数据分析海量网站模板，自动创建各种风格的网页，并根据行业特点自动调整网页的设计和布局。同时拥有完善的后台数据管理支持。企业建站从AIPage开始！
AIpage免费网站模板
AIPage智能建站企业目前企业建站模板只有16个，百度小程序目前只有两个。样式看起来不错，您只需在后台拖放即可构建 网站。有兴趣的朋友可以试试。
AIpage免费建站费用
当然，这里所说的免费不能完全免费，有一定的限制。如果是免费的，只能创建5个页面，发布文章和产品每个可以发布25篇，一共50篇。每月超过10,000个光伏将展示广告机房。它不支持中国的手机编辑器。可以生成百度小程序和微信小程序。网站 也可以生成百度小程序和微信小程序。，那10,000 PV似乎有点小。其他人对企业来说足够自由 网站。当然，如果你想要更多的功能，你可以考虑付费版本。毕竟是百度的产品。谁都知道，百度会对自己的产品有份量。 查看全部
百度智能建站是面向没有技术开发能力的公司和个人的AI（人工智能）免费建站系统。AI（人工智能）免费建站系统AIPage是集合了百度百家号、百度熊掌ID、集成百度小程序的建站系统，对于站长来说将是一场颠覆性的变革，但也存在机遇和挑战。建立网站变得越来越容易。站长生存将更加困难。
爱页
AIPage依靠百度云作为百度搭建搜索引擎的建站系统，打通了它与站长之间的膜层。AI人工智能突然拉近了与站长的距离，全民AI时代或许已经不远了。
AIpage免费网站
AIPage利用人工智能和大数据分析海量网站模板，自动创建各种风格的网页，并根据行业特点自动调整网页的设计和布局。同时拥有完善的后台数据管理支持。企业建站从AIPage开始！
AIpage免费网站模板
AIPage智能建站企业目前企业建站模板只有16个，百度小程序目前只有两个。样式看起来不错，您只需在后台拖放即可构建 网站。有兴趣的朋友可以试试。
AIpage免费建站费用
当然，这里所说的免费不能完全免费，有一定的限制。如果是免费的，只能创建5个页面，发布文章和产品每个可以发布25篇，一共50篇。每月超过10,000个光伏将展示广告机房。它不支持中国的手机编辑器。可以生成百度小程序和微信小程序。网站 也可以生成百度小程序和微信小程序。，那10,000 PV似乎有点小。其他人对企业来说足够自由 网站。当然，如果你想要更多的功能，你可以考虑付费版本。毕竟是百度的产品。谁都知道，百度会对自己的产品有份量。 查看全部
全托管文章智能采集系统(企业建站，从AIPage开始！免费建站模板(组图))
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爱页
AIPage依靠百度云作为百度搭建搜索引擎的建站系统，打通了它与站长之间的膜层。AI人工智能突然拉近了与站长的距离，全民AI时代或许已经不远了。
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当然，这里所说的免费不能完全免费，有一定的限制。如果是免费的，只能创建5个页面，发布文章和产品每个可以发布25篇，一共50篇。每月超过10,000个光伏将展示广告机房。它不支持中国的手机编辑器。可以生成百度小程序和微信小程序。网站 也可以生成百度小程序和微信小程序。，那10,000 PV似乎有点小。其他人对企业来说足够自由 网站。当然，如果你想要更多的功能，你可以考虑付费版本。毕竟是百度的产品。谁都知道，百度会对自己的产品有份量。
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统实现原理和网络爬虫相似(图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-04-06 04:08
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统实现原理和网络爬虫相似(图))
全托管文章智能采集系统实现原理和网络爬虫相似，现在手机终端的pc都是基于socf4+协议和requests库来实现，如何选择ip号，可以先采用经过ip库验证的大ip进行网络爬虫来实现。对于不同节点的ip是否需要区分段绑定。如果区分段绑定是否还需要区分pc平台是否绑定，以及目标节点所属的节点的ip是否属于过滤范围等。
网络爬虫主要是一种程序设计语言，将网络爬虫设计的业务抽象出来，通过编程语言实现复杂的网络爬虫。本文主要讨论网络爬虫，并且未涉及xml解析，base64的解码。网络爬虫的流程编写爬虫一般是设计出一种爬虫模式，然后来获取对应节点的网络数据。另外一种方式就是通过模拟在node上运行，保存frozen_http.so对象。
主要步骤有三个。一:设计模拟node使用者二:爬虫开发者:爬虫编写者一个操作，只要能够自己编写程序（或者网络爬虫）发挥自己的特长，完全可以把很多功能模块加到爬虫，这样爬虫是以for循环，循环迭代的方式来实现，效率很高。主要的执行环境有python的http库(httpsession)，node，requests库等等，通过pythonhttp库的一个例子来进行说明frozen_http.so对象的执行过程：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""frozen_http"""importfrozen_httpdeffrozen_http(url,port=8001):pool=frozen_http.frozen_url(url)content=pool.textsession_url=frozen_http.with_https(content,decode="gb2312")ifsession_urlisnone:session_url=session_urlnew_file=session_url.encode("utf-8")new_http=""try:data=session_url.encode("utf-8")exceptexceptionase:ifsession_urlisnone:session_url=session_url.encode("utf-8")ifcontent=="":session_url=session_url.encode("utf-8")iftry:content=contentexceptsessionrequest.scriptasr:returnnew_httpiftry:content=r.recursive(url)exceptsessionrequest.scriptase:ifcontent=="":returncontentcontent=r.send(content)returndataconst_content=""withopen(content,'r')asf:f.write(content)content.close()pool=frozen_http.frozen_url(url)headers={'user-agent':'mozilla/5.0(windowsnt6.1;wow64)。 查看全部
全托管文章智能采集系统实现原理和网络爬虫相似，现在手机终端的pc都是基于socf4+协议和requests库来实现，如何选择ip号，可以先采用经过ip库验证的大ip进行网络爬虫来实现。对于不同节点的ip是否需要区分段绑定。如果区分段绑定是否还需要区分pc平台是否绑定，以及目标节点所属的节点的ip是否属于过滤范围等。
网络爬虫主要是一种程序设计语言，将网络爬虫设计的业务抽象出来，通过编程语言实现复杂的网络爬虫。本文主要讨论网络爬虫，并且未涉及xml解析，base64的解码。网络爬虫的流程编写爬虫一般是设计出一种爬虫模式，然后来获取对应节点的网络数据。另外一种方式就是通过模拟在node上运行，保存frozen_http.so对象。
主要步骤有三个。一:设计模拟node使用者二:爬虫开发者:爬虫编写者一个操作，只要能够自己编写程序（或者网络爬虫）发挥自己的特长，完全可以把很多功能模块加到爬虫，这样爬虫是以for循环，循环迭代的方式来实现，效率很高。主要的执行环境有python的http库(httpsession)，node，requests库等等，通过pythonhttp库的一个例子来进行说明frozen_http.so对象的执行过程：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""frozen_http"""importfrozen_httpdeffrozen_http(url,port=8001):pool=frozen_http.frozen_url(url)content=pool.textsession_url=frozen_http.with_https(content,decode="gb2312")ifsession_urlisnone:session_url=session_urlnew_file=session_url.encode("utf-8")new_http=""try:data=session_url.encode("utf-8")exceptexceptionase:ifsession_urlisnone:session_url=session_url.encode("utf-8")ifcontent=="":session_url=session_url.encode("utf-8")iftry:content=contentexceptsessionrequest.scriptasr:returnnew_httpiftry:content=r.recursive(url)exceptsessionrequest.scriptase:ifcontent=="":returncontentcontent=r.send(content)returndataconst_content=""withopen(content,'r')asf:f.write(content)content.close()pool=frozen_http.frozen_url(url)headers={'user-agent':'mozilla/5.0(windowsnt6.1;wow64)。 查看全部
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统实现原理和网络爬虫相似(图))
全托管文章智能采集系统实现原理和网络爬虫相似，现在手机终端的pc都是基于socf4+协议和requests库来实现，如何选择ip号，可以先采用经过ip库验证的大ip进行网络爬虫来实现。对于不同节点的ip是否需要区分段绑定。如果区分段绑定是否还需要区分pc平台是否绑定，以及目标节点所属的节点的ip是否属于过滤范围等。
网络爬虫主要是一种程序设计语言，将网络爬虫设计的业务抽象出来，通过编程语言实现复杂的网络爬虫。本文主要讨论网络爬虫，并且未涉及xml解析，base64的解码。网络爬虫的流程编写爬虫一般是设计出一种爬虫模式，然后来获取对应节点的网络数据。另外一种方式就是通过模拟在node上运行，保存frozen_http.so对象。
主要步骤有三个。一:设计模拟node使用者二:爬虫开发者:爬虫编写者一个操作，只要能够自己编写程序（或者网络爬虫）发挥自己的特长，完全可以把很多功能模块加到爬虫，这样爬虫是以for循环，循环迭代的方式来实现，效率很高。主要的执行环境有python的http库(httpsession)，node，requests库等等，通过pythonhttp库的一个例子来进行说明frozen_http.so对象的执行过程：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""frozen_http"""importfrozen_httpdeffrozen_http(url,port=8001):pool=frozen_http.frozen_url(url)content=pool.textsession_url=frozen_http.with_https(content,decode="gb2312")ifsession_urlisnone:session_url=session_urlnew_file=session_url.encode("utf-8")new_http=""try:data=session_url.encode("utf-8")exceptexceptionase:ifsession_urlisnone:session_url=session_url.encode("utf-8")ifcontent=="":session_url=session_url.encode("utf-8")iftry:content=contentexceptsessionrequest.scriptasr:returnnew_httpiftry:content=r.recursive(url)exceptsessionrequest.scriptase:ifcontent=="":returncontentcontent=r.send(content)returndataconst_content=""withopen(content,'r')asf:f.write(content)content.close()pool=frozen_http.frozen_url(url)headers={'user-agent':'mozilla/5.0(windowsnt6.1;wow64)。
全托管文章智能采集系统(一家极具 )
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 193 次浏览 • 2022-04-02 22:05
全托管文章智能采集系统(一家极具
)
最近很可能会离开去加入一家很有挑战性的公司，时间和精力上会有比较大的调整。这个系统也是为了娱乐目的，但目的是绝对纯粹的。
由于最初的计划时间，一切都简单快捷。主要特点如下：
1.前端页面开发直接bootstrap 3.0 。后台管理页面也使用了基于bootstrap的UI框架。（基本复制）
2. HtmlAgiltyPack 组件用于数据采集。
3. 国际奥委会尝试了城堡。结合 CommonServiceLocator 开源组件。
4.数据存储可以方便地在MongoDb和SqlServer之间切换（AppSettings.config的StoreProvider配置部分）。SqlServer 的数据供应使用 EntityFramework 的 Code First。MongoDb的C#驱动是官方的驱动包，简单封装了一个Helper。
5. Log4Net 用于日志记录。
6.评论系统直接嵌入了更多要说的内容，感觉还不错。找了半天，好像没有找到远程访问数据接口。
7. 没什么好说的。
本来应该在月底前完成的，但现在看来不可能了。只有在实际做的过程中，才发现需要解决的事情太多了。嗯，从侧面也反映出他的水平还是挺菜的。总结起来有以下几点需要改进（主要是后台管理）：
1.用户权限控制（超级管理员和普通管理员）。
2、数据采集管理（类似于增量采集、定时采集、采集配置等）。
3、后台管理页面导航菜单的控制（主要判断左侧菜单项的活跃度、面包屑导航的生成等）。
4.影视的图片信息直接调用Http图片，无需本地存储（下载图片方便，恐怕需要单独的图片服务器）。
5. 采集 提供程序使用多线程，但我对多线程了解不多。有时候好像出了什么问题……
6、站点配置管理。这是一个页面、序列化和反序列化问题。但它只是没有发生。
7、网站统计不完善。如日志记录、访客统计等。
希望我能找到时间和精力在未来继续研究这些东西......
好吧，我拍了几张照片发过来看看。
项目结构示意图：
首页（采集三个类别：电影、动漫、电视剧。出于测试目的，仅采集50个条目）：
这是详细页面：
这是详细信息页面上的评论框。字幕信息请求是射手网的接口：
这是后台管理页面：
登录：
锁定：
视频管理列表页面：
视频管理详情编辑页面：
这是管理员管理页面（仅对超级管理员可见，但目前不进行此控制）：
管理员详情页面（管理员可以被锁定）：
我也简单地做了一个访客统计（统计中遗漏了很多东西）：
仅供初学者学习。项目托管地址为：
补充：
项目的数据存储可以在mongodb和sqlserver之间切换。其中，mongodb的数据库连接字符串为：
我在开发的时候，配置了mongodb的权限，添加了用户名和密码。出于安全考虑，默认端口 27017 已修改为 27627。这些配置因个人需要而异。另外，我简单地写了一个脚本来启动mongodb数据库，位于Movi.RazorWeb/App_Data下的mongodb_data.txt。当然也可以直接添加为Windows服务随系统启动。脚本的内容是：
start bin/mongod.exe --dbpath .\db --logpath .\log\log.log --auth --port 27627
start bin/mongo.exe --port 27627 -u admin -p admin --authenticationDatabase movi
把上面的脚本存成bat格式，每次需要运行mongodb数据库的时候点一下。（当然，你要配置mongodb数据库来匹配上面脚本的内容）。关于mongodb配置的更多信息，请参考源代码项目Movi.MongoRepository下的db.txt文档。
对于EntityFramework，代码优先的开发方式，除了配置正确的数据库连接字符串（这个没什么好说的），结合实际情况，结合nuget执行数据库initial或change命令。三个最常用的命令是：
Enable-Migrations
* 启动迁移功能，会在项目根目录下生成 Migrations 文件夹
Add-Migration -StartupProjectName
* 在指定的项目中增加一个迁移点，此命令后会要求输入一个 Name 参数，此参数的值为迁移点名称
* 假设输入的迁移点名称为 init 则会生成一个类似如下的文件 201202290718442_init.cs，其包含两个方法 Up() 和 Down()，分别用于此迁移点的升级和降级
Update-Database -StartupProjectName （将指定的项目的数据库结构升级到最新）
上述命令的执行方式为： 打开程序包管理器控制台，将默认项目选择为：Movi.EFRepository。另外，请将 Movi.EFRepository 设置为启动项目。
如遇错误，请自行上网查找资料解决。 查看全部
)
最近很可能会离开去加入一家很有挑战性的公司，时间和精力上会有比较大的调整。这个系统也是为了娱乐目的，但目的是绝对纯粹的。
由于最初的计划时间，一切都简单快捷。主要特点如下：
1.前端页面开发直接bootstrap 3.0 。后台管理页面也使用了基于bootstrap的UI框架。（基本复制）
2. HtmlAgiltyPack 组件用于数据采集。
3. 国际奥委会尝试了城堡。结合 CommonServiceLocator 开源组件。
4.数据存储可以方便地在MongoDb和SqlServer之间切换（AppSettings.config的StoreProvider配置部分）。SqlServer 的数据供应使用 EntityFramework 的 Code First。MongoDb的C#驱动是官方的驱动包，简单封装了一个Helper。
5. Log4Net 用于日志记录。
6.评论系统直接嵌入了更多要说的内容，感觉还不错。找了半天，好像没有找到远程访问数据接口。
7. 没什么好说的。
本来应该在月底前完成的，但现在看来不可能了。只有在实际做的过程中，才发现需要解决的事情太多了。嗯，从侧面也反映出他的水平还是挺菜的。总结起来有以下几点需要改进（主要是后台管理）：
1.用户权限控制（超级管理员和普通管理员）。
2、数据采集管理（类似于增量采集、定时采集、采集配置等）。
3、后台管理页面导航菜单的控制（主要判断左侧菜单项的活跃度、面包屑导航的生成等）。
4.影视的图片信息直接调用Http图片，无需本地存储（下载图片方便，恐怕需要单独的图片服务器）。
5. 采集 提供程序使用多线程，但我对多线程了解不多。有时候好像出了什么问题……
6、站点配置管理。这是一个页面、序列化和反序列化问题。但它只是没有发生。
7、网站统计不完善。如日志记录、访客统计等。
希望我能找到时间和精力在未来继续研究这些东西......
好吧，我拍了几张照片发过来看看。
项目结构示意图：
首页（采集三个类别：电影、动漫、电视剧。出于测试目的，仅采集50个条目）：
这是详细页面：
这是详细信息页面上的评论框。字幕信息请求是射手网的接口：
这是后台管理页面：
登录：
锁定：
视频管理列表页面：
视频管理详情编辑页面：
这是管理员管理页面（仅对超级管理员可见，但目前不进行此控制）：
管理员详情页面（管理员可以被锁定）：
我也简单地做了一个访客统计（统计中遗漏了很多东西）：
仅供初学者学习。项目托管地址为：
补充：
项目的数据存储可以在mongodb和sqlserver之间切换。其中，mongodb的数据库连接字符串为：
我在开发的时候，配置了mongodb的权限，添加了用户名和密码。出于安全考虑，默认端口 27017 已修改为 27627。这些配置因个人需要而异。另外，我简单地写了一个脚本来启动mongodb数据库，位于Movi.RazorWeb/App_Data下的mongodb_data.txt。当然也可以直接添加为Windows服务随系统启动。脚本的内容是：
start bin/mongod.exe --dbpath .\db --logpath .\log\log.log --auth --port 27627
start bin/mongo.exe --port 27627 -u admin -p admin --authenticationDatabase movi
把上面的脚本存成bat格式，每次需要运行mongodb数据库的时候点一下。（当然，你要配置mongodb数据库来匹配上面脚本的内容）。关于mongodb配置的更多信息，请参考源代码项目Movi.MongoRepository下的db.txt文档。
对于EntityFramework，代码优先的开发方式，除了配置正确的数据库连接字符串（这个没什么好说的），结合实际情况，结合nuget执行数据库initial或change命令。三个最常用的命令是：
Enable-Migrations
* 启动迁移功能，会在项目根目录下生成 Migrations 文件夹
Add-Migration -StartupProjectName
* 在指定的项目中增加一个迁移点，此命令后会要求输入一个 Name 参数，此参数的值为迁移点名称
* 假设输入的迁移点名称为 init 则会生成一个类似如下的文件 201202290718442_init.cs，其包含两个方法 Up() 和 Down()，分别用于此迁移点的升级和降级
Update-Database -StartupProjectName （将指定的项目的数据库结构升级到最新）
上述命令的执行方式为： 打开程序包管理器控制台，将默认项目选择为：Movi.EFRepository。另外，请将 Movi.EFRepository 设置为启动项目。
如遇错误，请自行上网查找资料解决。 查看全部
全托管文章智能采集系统(一家极具
)
最近很可能会离开去加入一家很有挑战性的公司，时间和精力上会有比较大的调整。这个系统也是为了娱乐目的，但目的是绝对纯粹的。
由于最初的计划时间，一切都简单快捷。主要特点如下：
1.前端页面开发直接bootstrap 3.0 。后台管理页面也使用了基于bootstrap的UI框架。（基本复制）
2. HtmlAgiltyPack 组件用于数据采集。
3. 国际奥委会尝试了城堡。结合 CommonServiceLocator 开源组件。
4.数据存储可以方便地在MongoDb和SqlServer之间切换（AppSettings.config的StoreProvider配置部分）。SqlServer 的数据供应使用 EntityFramework 的 Code First。MongoDb的C#驱动是官方的驱动包，简单封装了一个Helper。
5. Log4Net 用于日志记录。
6.评论系统直接嵌入了更多要说的内容，感觉还不错。找了半天，好像没有找到远程访问数据接口。
7. 没什么好说的。
本来应该在月底前完成的，但现在看来不可能了。只有在实际做的过程中，才发现需要解决的事情太多了。嗯，从侧面也反映出他的水平还是挺菜的。总结起来有以下几点需要改进（主要是后台管理）：
1.用户权限控制（超级管理员和普通管理员）。
2、数据采集管理（类似于增量采集、定时采集、采集配置等）。
3、后台管理页面导航菜单的控制（主要判断左侧菜单项的活跃度、面包屑导航的生成等）。
4.影视的图片信息直接调用Http图片，无需本地存储（下载图片方便，恐怕需要单独的图片服务器）。
5. 采集 提供程序使用多线程，但我对多线程了解不多。有时候好像出了什么问题……
6、站点配置管理。这是一个页面、序列化和反序列化问题。但它只是没有发生。
7、网站统计不完善。如日志记录、访客统计等。
希望我能找到时间和精力在未来继续研究这些东西......
好吧，我拍了几张照片发过来看看。
项目结构示意图：
首页（采集三个类别：电影、动漫、电视剧。出于测试目的，仅采集50个条目）：
这是详细页面：
这是详细信息页面上的评论框。字幕信息请求是射手网的接口：
这是后台管理页面：
登录：
锁定：
视频管理列表页面：
视频管理详情编辑页面：
这是管理员管理页面（仅对超级管理员可见，但目前不进行此控制）：
管理员详情页面（管理员可以被锁定）：
我也简单地做了一个访客统计（统计中遗漏了很多东西）：
仅供初学者学习。项目托管地址为：
补充：
项目的数据存储可以在mongodb和sqlserver之间切换。其中，mongodb的数据库连接字符串为：
我在开发的时候，配置了mongodb的权限，添加了用户名和密码。出于安全考虑，默认端口 27017 已修改为 27627。这些配置因个人需要而异。另外，我简单地写了一个脚本来启动mongodb数据库，位于Movi.RazorWeb/App_Data下的mongodb_data.txt。当然也可以直接添加为Windows服务随系统启动。脚本的内容是：
start bin/mongod.exe --dbpath .\db --logpath .\log\log.log --auth --port 27627
start bin/mongo.exe --port 27627 -u admin -p admin --authenticationDatabase movi
把上面的脚本存成bat格式，每次需要运行mongodb数据库的时候点一下。（当然，你要配置mongodb数据库来匹配上面脚本的内容）。关于mongodb配置的更多信息，请参考源代码项目Movi.MongoRepository下的db.txt文档。
对于EntityFramework，代码优先的开发方式，除了配置正确的数据库连接字符串（这个没什么好说的），结合实际情况，结合nuget执行数据库initial或change命令。三个最常用的命令是：
Enable-Migrations
* 启动迁移功能，会在项目根目录下生成 Migrations 文件夹
Add-Migration -StartupProjectName
* 在指定的项目中增加一个迁移点，此命令后会要求输入一个 Name 参数，此参数的值为迁移点名称
* 假设输入的迁移点名称为 init 则会生成一个类似如下的文件 201202290718442_init.cs，其包含两个方法 Up() 和 Down()，分别用于此迁移点的升级和降级
Update-Database -StartupProjectName （将指定的项目的数据库结构升级到最新）
上述命令的执行方式为： 打开程序包管理器控制台，将默认项目选择为：Movi.EFRepository。另外，请将 Movi.EFRepository 设置为启动项目。
如遇错误，请自行上网查找资料解决。
全托管文章智能采集系统(腾讯云监控产品经理谢莹莹：如何使用托管Prometheus监控)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2022-04-02 22:04
全托管文章智能采集系统(腾讯云监控产品经理谢莹莹：如何使用托管Prometheus监控)
谢莹莹
腾讯云监控产品经理，毕业于哈尔滨工业大学，硕士。目前主要负责腾讯云Prometheus监控服务和Grafana可视化服务的产品工作，在to B商业产品领域有丰富的经验。
前言
Prometheus 是最受欢迎的开源监控系统，更新迭代速度最快，社区最活跃。相信大部分人或多或少都听说过，也有不少人跃跃欲试。本文将带你用最少的时间打开普罗米修斯新世界的大门。
本文由三部分组成：
1. 普罗米修斯介绍。
2. 自建还是托管，如何选择？
3. 简单演示如何使用托管 Prometheus 监控。
普罗米修斯简介
什么是普罗米修斯？
Prometheus 是一个开源的监控系统，类似于 Kubernetes，Prometheus 的灵感来自 Google 的 Borgman 监控系统，Kubernetes 也是从 Google 的 Borg 演变而来的。Prometheus 于 2012 年启动，由 SoundCloud 内部工程师开发，于 2015 年 1 月发布。2016 年 5 月，成为继 Kubernetes 之后第二个正式加入云原生计算基金会（CNCF）的项目。在最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，Prometheus 通常用于监控。
Prometheus的应用场景？
可观测性监控分为：指标、链接、日志。Prometheus 提供的是指标监控。
从监控层来看，Prometheus 几乎涵盖了业务监控/应用层监控/中间件监控/系统层监控。结合告警和Grafana，提供一站式全方位监控系统，帮助企业快速发现和定位问题，缓解故障对业务的影响。
如何选择托管或自建？
基于开源系统的自建Prometheus，学习成本、使用成本和后期维护成本都比较高。近两年，以AWS、腾讯、阿里巴巴为代表的云厂商纷纷出现在市场上提供托管的Prometheus监控服务，不仅给企业带来了更多的选择，同时也增加了前期研究和后期决策的成本在某种程度上。自建和托管的优缺点是什么？哪种解决方案适合我的业务？
一、自己搭建Prometheus会遇到什么问题
自建Prometheus的优势在于可以根据公司自身情况灵活配置定制化的监控方案。然而，随着越来越多的企业开始构建自己的 Prometheus 监控解决方案，一些无法回避的突出问题也逐渐浮现。麻烦的生意。
1. 对于中小企业来说，使用成本高
自建Prometheus的使用成本包括机器资源成本和人工成本，其中最重要的是人工成本。人工成本包括：
由于中小企业的运维团队规模较小，一般不超过5人，有的甚至只有一两个人，构建和维护一套Prometheus监控服务显然难度很大。
2. 针对大型企业，扩展性差，容易出现性能瓶颈，大型企业或快速成长的中型企业，在业务发展初期，自建Prometheus监控，但随着快速增长业务量越大，资源越多，投入越多，对监控的要求也越高。自建的 Prometheus 开始暴露出可扩展性差、性能瓶颈的问题，让企业运维面临巨大挑战。
二、托管Prometheus相对于自建的优势
1. 开箱即用
2. 低成本
3. 更具可扩展性
数据存储容量不受限制，不限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片调度技术，实现动态伸缩，满足用户弹性需求，支持负载均衡。解决开源 Prometheus 无法横向扩展的痛点。
4. 高性能
轻量级、低资源消耗，Agent只占用不到1G的内存即可完成数据采集。
5. 更可靠
结合腾讯云的云存储服务和自身的复制能力，可用性更强，系统中断次数减少。
6. 主动服务
多种开源增强监控和操作能力，如健康检查、代理管理等。
如何使用托管普罗米修斯？
一、先决条件：
1. 购买一个Prometheus实例（需要和被监控的云服务器在同一个vpc下，可以实现网络互通） i. 新建 Prometheus 实例 登录 Prometheus 监控服务控制台：新建 Prometheus 实例。
[点击查看大图]
ii. 实例规格、网络选择
选择同一个vpc网段，保证Prometheus可以和需要采集的云服务器网段一致，这样数据就可以采集了。可根据业务上报量选择实例规格。
[点击查看大图]
Prometheus 实例价目表：
[点击查看大图]
2. 安装代理 i。在 Prometheus 控制台中创建一个新的 Agent
Prometheus Monitoring --> Agent Management --> 在Agent中新建，输入Agent名称并保存。
[点击查看大图]
ii. 根据命令在云服务器上安装Agent
Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 进入代理 --> 安装指南
根据页面上的安装指南，运行命令将Agent安装在上报数据的同一个云服务器上。
[点击查看大图]
安装成功后，执行以下命令查看Agent状态
systemctl status prometheus
[点击查看大图]
二、访问云服务器的基本指标
1. 下载并安装 node_expoter
在要上报的云服务器上，下载安装node_expoter（采集exporter为基础指标数据）
可以从 Prometheus 开源官网下载：
#node_exporter
也可以直接执行以下命令下载解压：
wget https://github.com/prometheus/ ... gztar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
文件目录如下：
2. 运行node_exporter 采集基本监控数据
一世。执行 node_exporter
./node_exporter
如下图所示，基本监控数据已经成功到达采集。
[点击查看大图]
ii. 基本监控数据可以通过如下命令暴露在9100端口
curl 127.0.0.1:9100/metrics
如下图为执行命令后看到的暴露出来的指标监控数据。
[点击查看大图]
3. 添加爬取任务
进入 Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 抓取任务 --> 新建
在爬取任务管理页面新建爬取任务。如下所示：
[点击查看大图]
爬取任务的参考配置如下：
job_name: cvm_node_exporterhonor_timestamps: falsescrape_interval: 30smetrics_path: /metricsscheme: httpstatic_configs:- targets: - 114.132.244.109:9100注意：targets 下的 IP 地址要改成自身 CVM 监控数据的地址。
4. 检查数据是否上报成功
Prometheus 控制台 --> Grafana 图标，点击进入 Grafana。
[点击查看大图]
如上图，去探索搜索{job="cvm_node_exporter"}看看有没有数据。如果有数据，则报告成功。
5. 配置仪表板界面
Dashboard界面中的每个产品都会有一些现成的json文件，可以直接导入。
官网地址：
一世。下载仪表板文件
然后点击搜索node_exporter，选择最新的Dashboard。
[点击查看大图]
ii. 导入Dashboard的json文件
Prometheus 控制台 --> 基本信息 --> Grafana 地址，点击进入 Grafana。
Grafana 控制台 --> 创建 --> 导入 --> 在上传 JSON 文件中上传仪表板文件。
[点击查看大图]
三、访问云服务器业务层指标
Prometheus根据不同的监控场景提供了四种指标类型：Counter、Gauge、Historgram和Summary。Prometheus 社区提供多种开发语言的 SDK。每种语言的使用方法基本相似，主要是开发语言语法不同。下面主要以Go为例，使用Counter指标类型上报自定义监控指标数据。
柜台
count类型，数据是一个单调递增的指标，服务重启后会重置。计数器可用于监控请求/异常/用户登录/订单的数量等。
如何通过Counter监控订单数量：
package order
import ("github.com/prometheus/client_golang/prometheus""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto")
// 定义需要监控 Counter 类型对象var ( opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{ Name: "order_service_processed_orders_total", Help: "The total number of processed orders", }, []string{"status"}) // 处理状态)
// 订单处理func makeOrder() { opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态// opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
// 下单的业务逻辑}
例如，使用 rate() 函数获取订单的增长率：
rate(order_service_processed_orders_total[5m])
采集数据
完成相关业务自定义监控跟踪点后，发布应用，通过Prometheus即可抓取监控指标数据。采集完成后等待几分钟，即可在集成Prometheus监控服务的Grafana中查看业务指标监控数据。
[点击查看大图]
看完这篇文章，我对自建平台的性能和功能深感困扰，或者你早就想拥有一个功能齐全的托管Prometheus平台。你想自己试试吗？试一试搭建的全过程，也试一试腾讯云托管 Prometheus 的出色性能？
在腾讯云春季采购大促之际，Prometheus托管服务为您提供了阅读文章并跃跃欲试后体验服务的绝佳机会：
本次大促，Prometheus新用户首月可配置基础1包，价格低至30折！也就是说，以 200 出头的价格，你就可以拥有一个高可用、高可靠的 Prometheus 平台。
当然，我们也没有忘记一直支持和喜爱我们的老用户。所有实例包均可配置 20% 的折扣，使用期限为 1 至 12 个月。为您的运维平台在来年的顺利运行打下坚实的基础。
我们的活动仅在 3 月 31 日结束。在这温暖的春日里，你还在等什么？点击【阅读原文】详细了解我们的特价优惠！
希望我们的服务能给您的系统带来稳定良好的体验！
联系我们
如有任何问题，欢迎加入云监控技术交流群~ 查看全部
谢莹莹
腾讯云监控产品经理，毕业于哈尔滨工业大学，硕士。目前主要负责腾讯云Prometheus监控服务和Grafana可视化服务的产品工作，在to B商业产品领域有丰富的经验。
前言
Prometheus 是最受欢迎的开源监控系统，更新迭代速度最快，社区最活跃。相信大部分人或多或少都听说过，也有不少人跃跃欲试。本文将带你用最少的时间打开普罗米修斯新世界的大门。
本文由三部分组成：
1. 普罗米修斯介绍。
2. 自建还是托管，如何选择？
3. 简单演示如何使用托管 Prometheus 监控。
普罗米修斯简介
什么是普罗米修斯？
Prometheus 是一个开源的监控系统，类似于 Kubernetes，Prometheus 的灵感来自 Google 的 Borgman 监控系统，Kubernetes 也是从 Google 的 Borg 演变而来的。Prometheus 于 2012 年启动，由 SoundCloud 内部工程师开发，于 2015 年 1 月发布。2016 年 5 月，成为继 Kubernetes 之后第二个正式加入云原生计算基金会（CNCF）的项目。在最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，Prometheus 通常用于监控。
Prometheus的应用场景？
可观测性监控分为：指标、链接、日志。Prometheus 提供的是指标监控。
从监控层来看，Prometheus 几乎涵盖了业务监控/应用层监控/中间件监控/系统层监控。结合告警和Grafana，提供一站式全方位监控系统，帮助企业快速发现和定位问题，缓解故障对业务的影响。
如何选择托管或自建？
基于开源系统的自建Prometheus，学习成本、使用成本和后期维护成本都比较高。近两年，以AWS、腾讯、阿里巴巴为代表的云厂商纷纷出现在市场上提供托管的Prometheus监控服务，不仅给企业带来了更多的选择，同时也增加了前期研究和后期决策的成本在某种程度上。自建和托管的优缺点是什么？哪种解决方案适合我的业务？
一、自己搭建Prometheus会遇到什么问题
自建Prometheus的优势在于可以根据公司自身情况灵活配置定制化的监控方案。然而，随着越来越多的企业开始构建自己的 Prometheus 监控解决方案，一些无法回避的突出问题也逐渐浮现。麻烦的生意。
1. 对于中小企业来说，使用成本高
自建Prometheus的使用成本包括机器资源成本和人工成本，其中最重要的是人工成本。人工成本包括：
由于中小企业的运维团队规模较小，一般不超过5人，有的甚至只有一两个人，构建和维护一套Prometheus监控服务显然难度很大。
2. 针对大型企业，扩展性差，容易出现性能瓶颈，大型企业或快速成长的中型企业，在业务发展初期，自建Prometheus监控，但随着快速增长业务量越大，资源越多，投入越多，对监控的要求也越高。自建的 Prometheus 开始暴露出可扩展性差、性能瓶颈的问题，让企业运维面临巨大挑战。
二、托管Prometheus相对于自建的优势
1. 开箱即用
2. 低成本
3. 更具可扩展性
数据存储容量不受限制，不限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片调度技术，实现动态伸缩，满足用户弹性需求，支持负载均衡。解决开源 Prometheus 无法横向扩展的痛点。
4. 高性能
轻量级、低资源消耗，Agent只占用不到1G的内存即可完成数据采集。
5. 更可靠
结合腾讯云的云存储服务和自身的复制能力，可用性更强，系统中断次数减少。
6. 主动服务
多种开源增强监控和操作能力，如健康检查、代理管理等。
如何使用托管普罗米修斯？
一、先决条件：
1. 购买一个Prometheus实例（需要和被监控的云服务器在同一个vpc下，可以实现网络互通） i. 新建 Prometheus 实例 登录 Prometheus 监控服务控制台：新建 Prometheus 实例。
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ii. 实例规格、网络选择
选择同一个vpc网段，保证Prometheus可以和需要采集的云服务器网段一致，这样数据就可以采集了。可根据业务上报量选择实例规格。
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Prometheus 实例价目表：
[点击查看大图]
2. 安装代理 i。在 Prometheus 控制台中创建一个新的 Agent
Prometheus Monitoring --> Agent Management --> 在Agent中新建，输入Agent名称并保存。
[点击查看大图]
ii. 根据命令在云服务器上安装Agent
Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 进入代理 --> 安装指南
根据页面上的安装指南，运行命令将Agent安装在上报数据的同一个云服务器上。
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安装成功后，执行以下命令查看Agent状态
systemctl status prometheus
[点击查看大图]
二、访问云服务器的基本指标
1. 下载并安装 node_expoter
在要上报的云服务器上，下载安装node_expoter（采集exporter为基础指标数据）
可以从 Prometheus 开源官网下载：
#node_exporter
也可以直接执行以下命令下载解压：
wget https://github.com/prometheus/ ... gztar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
文件目录如下：
2. 运行node_exporter 采集基本监控数据
一世。执行 node_exporter
./node_exporter
如下图所示，基本监控数据已经成功到达采集。
[点击查看大图]
ii. 基本监控数据可以通过如下命令暴露在9100端口
curl 127.0.0.1:9100/metrics
如下图为执行命令后看到的暴露出来的指标监控数据。
[点击查看大图]
3. 添加爬取任务
进入 Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 抓取任务 --> 新建
在爬取任务管理页面新建爬取任务。如下所示：
[点击查看大图]
爬取任务的参考配置如下：
job_name: cvm_node_exporterhonor_timestamps: falsescrape_interval: 30smetrics_path: /metricsscheme: httpstatic_configs:- targets: - 114.132.244.109:9100注意：targets 下的 IP 地址要改成自身 CVM 监控数据的地址。
4. 检查数据是否上报成功
Prometheus 控制台 --> Grafana 图标，点击进入 Grafana。
[点击查看大图]
如上图，去探索搜索{job="cvm_node_exporter"}看看有没有数据。如果有数据，则报告成功。
5. 配置仪表板界面
Dashboard界面中的每个产品都会有一些现成的json文件，可以直接导入。
官网地址：
一世。下载仪表板文件
然后点击搜索node_exporter，选择最新的Dashboard。
[点击查看大图]
ii. 导入Dashboard的json文件
Prometheus 控制台 --> 基本信息 --> Grafana 地址，点击进入 Grafana。
Grafana 控制台 --> 创建 --> 导入 --> 在上传 JSON 文件中上传仪表板文件。
[点击查看大图]
三、访问云服务器业务层指标
Prometheus根据不同的监控场景提供了四种指标类型：Counter、Gauge、Historgram和Summary。Prometheus 社区提供多种开发语言的 SDK。每种语言的使用方法基本相似，主要是开发语言语法不同。下面主要以Go为例，使用Counter指标类型上报自定义监控指标数据。
柜台
count类型，数据是一个单调递增的指标，服务重启后会重置。计数器可用于监控请求/异常/用户登录/订单的数量等。
如何通过Counter监控订单数量：
package order
import ("github.com/prometheus/client_golang/prometheus""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto")
// 定义需要监控 Counter 类型对象var ( opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{ Name: "order_service_processed_orders_total", Help: "The total number of processed orders", }, []string{"status"}) // 处理状态)
// 订单处理func makeOrder() { opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态// opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
// 下单的业务逻辑}
例如，使用 rate() 函数获取订单的增长率：
rate(order_service_processed_orders_total[5m])
采集数据
完成相关业务自定义监控跟踪点后，发布应用，通过Prometheus即可抓取监控指标数据。采集完成后等待几分钟，即可在集成Prometheus监控服务的Grafana中查看业务指标监控数据。
[点击查看大图]
看完这篇文章，我对自建平台的性能和功能深感困扰，或者你早就想拥有一个功能齐全的托管Prometheus平台。你想自己试试吗？试一试搭建的全过程，也试一试腾讯云托管 Prometheus 的出色性能？
在腾讯云春季采购大促之际，Prometheus托管服务为您提供了阅读文章并跃跃欲试后体验服务的绝佳机会：
本次大促，Prometheus新用户首月可配置基础1包，价格低至30折！也就是说，以 200 出头的价格，你就可以拥有一个高可用、高可靠的 Prometheus 平台。
当然，我们也没有忘记一直支持和喜爱我们的老用户。所有实例包均可配置 20% 的折扣，使用期限为 1 至 12 个月。为您的运维平台在来年的顺利运行打下坚实的基础。
我们的活动仅在 3 月 31 日结束。在这温暖的春日里，你还在等什么？点击【阅读原文】详细了解我们的特价优惠！
希望我们的服务能给您的系统带来稳定良好的体验！
联系我们
如有任何问题，欢迎加入云监控技术交流群~ 查看全部
全托管文章智能采集系统(腾讯云监控产品经理谢莹莹：如何使用托管Prometheus监控)
谢莹莹
腾讯云监控产品经理，毕业于哈尔滨工业大学，硕士。目前主要负责腾讯云Prometheus监控服务和Grafana可视化服务的产品工作，在to B商业产品领域有丰富的经验。
前言
Prometheus 是最受欢迎的开源监控系统，更新迭代速度最快，社区最活跃。相信大部分人或多或少都听说过，也有不少人跃跃欲试。本文将带你用最少的时间打开普罗米修斯新世界的大门。
本文由三部分组成：
1. 普罗米修斯介绍。
2. 自建还是托管，如何选择？
3. 简单演示如何使用托管 Prometheus 监控。
普罗米修斯简介
什么是普罗米修斯？
Prometheus 是一个开源的监控系统，类似于 Kubernetes，Prometheus 的灵感来自 Google 的 Borgman 监控系统，Kubernetes 也是从 Google 的 Borg 演变而来的。Prometheus 于 2012 年启动，由 SoundCloud 内部工程师开发，于 2015 年 1 月发布。2016 年 5 月，成为继 Kubernetes 之后第二个正式加入云原生计算基金会（CNCF）的项目。在最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，Prometheus 通常用于监控。
Prometheus的应用场景？
可观测性监控分为：指标、链接、日志。Prometheus 提供的是指标监控。
从监控层来看，Prometheus 几乎涵盖了业务监控/应用层监控/中间件监控/系统层监控。结合告警和Grafana，提供一站式全方位监控系统，帮助企业快速发现和定位问题，缓解故障对业务的影响。
如何选择托管或自建？
基于开源系统的自建Prometheus，学习成本、使用成本和后期维护成本都比较高。近两年，以AWS、腾讯、阿里巴巴为代表的云厂商纷纷出现在市场上提供托管的Prometheus监控服务，不仅给企业带来了更多的选择，同时也增加了前期研究和后期决策的成本在某种程度上。自建和托管的优缺点是什么？哪种解决方案适合我的业务？
一、自己搭建Prometheus会遇到什么问题
自建Prometheus的优势在于可以根据公司自身情况灵活配置定制化的监控方案。然而，随着越来越多的企业开始构建自己的 Prometheus 监控解决方案，一些无法回避的突出问题也逐渐浮现。麻烦的生意。
1. 对于中小企业来说，使用成本高
自建Prometheus的使用成本包括机器资源成本和人工成本，其中最重要的是人工成本。人工成本包括：
由于中小企业的运维团队规模较小，一般不超过5人，有的甚至只有一两个人，构建和维护一套Prometheus监控服务显然难度很大。
2. 针对大型企业，扩展性差，容易出现性能瓶颈，大型企业或快速成长的中型企业，在业务发展初期，自建Prometheus监控，但随着快速增长业务量越大，资源越多，投入越多，对监控的要求也越高。自建的 Prometheus 开始暴露出可扩展性差、性能瓶颈的问题，让企业运维面临巨大挑战。
二、托管Prometheus相对于自建的优势
1. 开箱即用
2. 低成本
3. 更具可扩展性
数据存储容量不受限制，不限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片调度技术，实现动态伸缩，满足用户弹性需求，支持负载均衡。解决开源 Prometheus 无法横向扩展的痛点。
4. 高性能
轻量级、低资源消耗，Agent只占用不到1G的内存即可完成数据采集。
5. 更可靠
结合腾讯云的云存储服务和自身的复制能力，可用性更强，系统中断次数减少。
6. 主动服务
多种开源增强监控和操作能力，如健康检查、代理管理等。
如何使用托管普罗米修斯？
一、先决条件：
1. 购买一个Prometheus实例（需要和被监控的云服务器在同一个vpc下，可以实现网络互通） i. 新建 Prometheus 实例 登录 Prometheus 监控服务控制台：新建 Prometheus 实例。
[点击查看大图]
ii. 实例规格、网络选择
选择同一个vpc网段，保证Prometheus可以和需要采集的云服务器网段一致，这样数据就可以采集了。可根据业务上报量选择实例规格。
[点击查看大图]
Prometheus 实例价目表：
[点击查看大图]
2. 安装代理 i。在 Prometheus 控制台中创建一个新的 Agent
Prometheus Monitoring --> Agent Management --> 在Agent中新建，输入Agent名称并保存。
[点击查看大图]
ii. 根据命令在云服务器上安装Agent
Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 进入代理 --> 安装指南
根据页面上的安装指南，运行命令将Agent安装在上报数据的同一个云服务器上。
[点击查看大图]
安装成功后，执行以下命令查看Agent状态
systemctl status prometheus
[点击查看大图]
二、访问云服务器的基本指标
1. 下载并安装 node_expoter
在要上报的云服务器上，下载安装node_expoter（采集exporter为基础指标数据）
可以从 Prometheus 开源官网下载：
#node_exporter
也可以直接执行以下命令下载解压：
wget https://github.com/prometheus/ ... gztar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
文件目录如下：
2. 运行node_exporter 采集基本监控数据
一世。执行 node_exporter
./node_exporter
如下图所示，基本监控数据已经成功到达采集。
[点击查看大图]
ii. 基本监控数据可以通过如下命令暴露在9100端口
curl 127.0.0.1:9100/metrics
如下图为执行命令后看到的暴露出来的指标监控数据。
[点击查看大图]
3. 添加爬取任务
进入 Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 抓取任务 --> 新建
在爬取任务管理页面新建爬取任务。如下所示：
[点击查看大图]
爬取任务的参考配置如下：
job_name: cvm_node_exporterhonor_timestamps: falsescrape_interval: 30smetrics_path: /metricsscheme: httpstatic_configs:- targets: - 114.132.244.109:9100注意：targets 下的 IP 地址要改成自身 CVM 监控数据的地址。
4. 检查数据是否上报成功
Prometheus 控制台 --> Grafana 图标，点击进入 Grafana。
[点击查看大图]
如上图，去探索搜索{job="cvm_node_exporter"}看看有没有数据。如果有数据，则报告成功。
5. 配置仪表板界面
Dashboard界面中的每个产品都会有一些现成的json文件，可以直接导入。
官网地址：
一世。下载仪表板文件
然后点击搜索node_exporter，选择最新的Dashboard。
[点击查看大图]
ii. 导入Dashboard的json文件
Prometheus 控制台 --> 基本信息 --> Grafana 地址，点击进入 Grafana。
Grafana 控制台 --> 创建 --> 导入 --> 在上传 JSON 文件中上传仪表板文件。
[点击查看大图]
三、访问云服务器业务层指标
Prometheus根据不同的监控场景提供了四种指标类型：Counter、Gauge、Historgram和Summary。Prometheus 社区提供多种开发语言的 SDK。每种语言的使用方法基本相似，主要是开发语言语法不同。下面主要以Go为例，使用Counter指标类型上报自定义监控指标数据。
柜台
count类型，数据是一个单调递增的指标，服务重启后会重置。计数器可用于监控请求/异常/用户登录/订单的数量等。
如何通过Counter监控订单数量：
package order
import ("github.com/prometheus/client_golang/prometheus""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto")
// 定义需要监控 Counter 类型对象var ( opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{ Name: "order_service_processed_orders_total", Help: "The total number of processed orders", }, []string{"status"}) // 处理状态)
// 订单处理func makeOrder() { opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态// opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
// 下单的业务逻辑}
例如，使用 rate() 函数获取订单的增长率：
rate(order_service_processed_orders_total[5m])
采集数据
完成相关业务自定义监控跟踪点后，发布应用，通过Prometheus即可抓取监控指标数据。采集完成后等待几分钟，即可在集成Prometheus监控服务的Grafana中查看业务指标监控数据。
[点击查看大图]
看完这篇文章，我对自建平台的性能和功能深感困扰，或者你早就想拥有一个功能齐全的托管Prometheus平台。你想自己试试吗？试一试搭建的全过程，也试一试腾讯云托管 Prometheus 的出色性能？
在腾讯云春季采购大促之际，Prometheus托管服务为您提供了阅读文章并跃跃欲试后体验服务的绝佳机会：
本次大促，Prometheus新用户首月可配置基础1包，价格低至30折！也就是说，以 200 出头的价格，你就可以拥有一个高可用、高可靠的 Prometheus 平台。
当然，我们也没有忘记一直支持和喜爱我们的老用户。所有实例包均可配置 20% 的折扣，使用期限为 1 至 12 个月。为您的运维平台在来年的顺利运行打下坚实的基础。
我们的活动仅在 3 月 31 日结束。在这温暖的春日里，你还在等什么？点击【阅读原文】详细了解我们的特价优惠！
希望我们的服务能给您的系统带来稳定良好的体验！
联系我们
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全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统专做企业的智能化和人力资源软件服务)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2022-03-30 20:02
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统专做企业的智能化和人力资源软件服务)
全托管文章智能采集系统，专做企业的智能化和人力资源软件服务。智能人力资源软件服务是指用科学和精确的方法为企业提供人力资源的基础信息，辅助企业决策，提高企业的管理水平和经营管理效率，实现企业优化资源配置的目标。同时通过对企业人力资源信息进行数据处理分析，提供人力资源管理决策意见。更好的为企业发展服务。是企业信息化管理实施的终极目标，是任何传统人力资源管理软件或人力资源管理系统，无法取代的作用。
目前主要智能人力资源软件。文化全托管技术。主要涉及的就是日常的在线社区交流沟通，电子邮件。可以针对企业内部的不同组织制定不同的特定全面的人力资源制度，共同加强企业的人力资源管理，为企业决策提供人力资源数据，辅助企业发展。非常适合企业高层领导需要专人主导并辅助全面分析对全员绩效管理的培训辅导，辅助全面管理全员绩效，推进全员绩效，营造全员持续改进的工作氛围。
推进全员绩效管理，提高员工的积极性与主动性，让全员加强对工作的主动性与积极性，向老板诉求多样化绩效管理制度，全员参与制定绩效考核，全员保证绩效考核真实有效。提升全员成绩，全员加强考核。全面提升个人价值，全员全面完成绩效制度与岗位绩效考核，让个人利益与组织利益高度一致，激发所有个人主动性与积极性，不断提升个人价值，凝聚全体，激发全员，凝聚一切！。 查看全部
全托管文章智能采集系统，专做企业的智能化和人力资源软件服务。智能人力资源软件服务是指用科学和精确的方法为企业提供人力资源的基础信息，辅助企业决策，提高企业的管理水平和经营管理效率，实现企业优化资源配置的目标。同时通过对企业人力资源信息进行数据处理分析，提供人力资源管理决策意见。更好的为企业发展服务。是企业信息化管理实施的终极目标，是任何传统人力资源管理软件或人力资源管理系统，无法取代的作用。
目前主要智能人力资源软件。文化全托管技术。主要涉及的就是日常的在线社区交流沟通，电子邮件。可以针对企业内部的不同组织制定不同的特定全面的人力资源制度，共同加强企业的人力资源管理，为企业决策提供人力资源数据，辅助企业发展。非常适合企业高层领导需要专人主导并辅助全面分析对全员绩效管理的培训辅导，辅助全面管理全员绩效，推进全员绩效，营造全员持续改进的工作氛围。
推进全员绩效管理，提高员工的积极性与主动性，让全员加强对工作的主动性与积极性，向老板诉求多样化绩效管理制度，全员参与制定绩效考核，全员保证绩效考核真实有效。提升全员成绩，全员加强考核。全面提升个人价值，全员全面完成绩效制度与岗位绩效考核，让个人利益与组织利益高度一致，激发所有个人主动性与积极性，不断提升个人价值，凝聚全体，激发全员，凝聚一切！。 查看全部
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统专做企业的智能化和人力资源软件服务)
全托管文章智能采集系统，专做企业的智能化和人力资源软件服务。智能人力资源软件服务是指用科学和精确的方法为企业提供人力资源的基础信息，辅助企业决策，提高企业的管理水平和经营管理效率，实现企业优化资源配置的目标。同时通过对企业人力资源信息进行数据处理分析，提供人力资源管理决策意见。更好的为企业发展服务。是企业信息化管理实施的终极目标，是任何传统人力资源管理软件或人力资源管理系统，无法取代的作用。
目前主要智能人力资源软件。文化全托管技术。主要涉及的就是日常的在线社区交流沟通，电子邮件。可以针对企业内部的不同组织制定不同的特定全面的人力资源制度，共同加强企业的人力资源管理，为企业决策提供人力资源数据，辅助企业发展。非常适合企业高层领导需要专人主导并辅助全面分析对全员绩效管理的培训辅导，辅助全面管理全员绩效，推进全员绩效，营造全员持续改进的工作氛围。
推进全员绩效管理，提高员工的积极性与主动性，让全员加强对工作的主动性与积极性，向老板诉求多样化绩效管理制度，全员参与制定绩效考核，全员保证绩效考核真实有效。提升全员成绩，全员加强考核。全面提升个人价值，全员全面完成绩效制度与岗位绩效考核，让个人利益与组织利益高度一致，激发所有个人主动性与积极性，不断提升个人价值，凝聚全体，激发全员，凝聚一切！。
全托管文章智能采集系统(2.自建or托管，如何选择托管Prometheus监控？(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 140 次浏览 • 2022-03-29 11:25
全托管文章智能采集系统(2.自建or托管，如何选择托管Prometheus监控？(组图))
前言
Prometheus 是最受欢迎的开源监控系统，更新迭代速度最快，社区最活跃。相信大部分人或多或少都听说过，也有不少人跃跃欲试。本文将带你用最少的时间打开普罗米修斯新世界的大门。
本文由三部分组成：
1. 普罗米修斯介绍。
2. 自建还是托管，如何选择？
3. 简单演示如何使用托管 Prometheus 监控。
普罗米修斯简介
什么是普罗米修斯？
Prometheus 是一个开源的监控系统，类似于 Kubernetes，Prometheus 的灵感来自 Google 的 Borgman 监控系统，Kubernetes 也是从 Google 的 Borg 演变而来的。Prometheus 于 2012 年启动，由 SoundCloud 内部工程师开发，于 2015 年 1 月发布。2016 年 5 月，成为继 Kubernetes 之后第二个正式加入云原生计算基金会（CNCF）的项目。在最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，Prometheus 通常用于监控。
Prometheus的应用场景？
可观测性监控分为：指标、链接、日志。Prometheus 提供的是指标监控。
从监控层来看，Prometheus 几乎涵盖了业务监控/应用层监控/中间件监控/系统层监控。结合告警和Grafana，提供一站式全方位监控系统，帮助企业快速发现和定位问题，缓解故障对业务的影响。
如何选择托管或自建？
基于开源系统的自建Prometheus，学习成本、使用成本和后期维护成本都比较高。近两年，以AWS、腾讯、阿里巴巴为代表的云厂商纷纷出现在市场上提供托管的Prometheus监控服务，不仅给企业带来了更多的选择，同时也增加了前期研究和后期决策的成本在某种程度上。自建和托管的优缺点是什么？哪种解决方案适合我的业务？
一、自己搭建Prometheus会遇到什么问题
自建Prometheus的优势在于可以根据公司自身情况灵活配置定制化的监控方案。然而，随着越来越多的企业开始构建自己的 Prometheus 监控解决方案，一些无法回避的突出问题也逐渐浮现。麻烦的生意。
1. 对于中小企业来说，使用成本高
自建Prometheus的使用成本包括机器资源成本和人工成本，其中最重要的是人工成本。人工成本包括：
由于中小企业的运维团队规模较小，一般不超过5人，有的甚至只有一两个人，构建和维护一套Prometheus监控服务显然难度很大。
2. 对于大型企业，扩展性差，性能瓶颈
大型企业或快速成长的中型企业，在业务发展初期，自建Prometheus监控，但随着业务量的快速增长，意味着更多的资源投入，对监控的要求更高，自建Prometheus开始暴露出可扩展性差、性能瓶颈等问题，让企业运维面临巨大挑战。
二、托管Prometheus相对于自建的优势
1. 开箱即用
2. 低成本
3. 更具可扩展性
数据存储容量不受限制，不限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片调度技术，实现动态伸缩，满足用户弹性需求，支持负载均衡。解决开源 Prometheus 无法横向扩展的痛点。
4. 高性能
轻量级、低资源消耗，Agent只占用不到1G的内存即可完成数据采集。
5. 更可靠
结合腾讯云的云存储服务和自身的复制能力，可用性更强，系统中断次数减少。
6. 主动服务
多种开源增强监控和操作能力，如健康检查、代理管理等。
如何使用托管普罗米修斯？
一、先决条件：
**1.购买Prometheus实例（**需要和被监控的云服务器在同一个vpc下，可以实现网络互通）
一世。创建一个新的 Prometheus 实例
登录Prometheus监控服务控制台：新建Prometheus实例。
ii. 实例规格、网络选择
选择同一个vpc网段，保证Prometheus可以和需要采集的云服务器网段一致，这样数据就可以采集了。可根据业务上报量选择实例规格。
Prometheus 实例价目表：
2. 安装代理
一世。在 Prometheus 控制台中创建一个新的 Agent
Prometheus Monitoring -> Agent Management -> New in Agent，输入Agent名称并保存。
ii. 按照命令在云服务器上安装Agent
Prometheus监控-->代理管理-->进入代理-->安装指南
根据页面上的安装指南，运行命令将Agent安装在上报数据的同一个云服务器上。
安装成功后，执行以下命令查看Agent状态
systemctl status prometheus
二、访问云服务器的基本指标
1. 下载并安装 node_expoter
在要上报的云服务器上，下载安装node_expoter（采集exporter为基础指标数据）
可以从 Prometheus 开源官网下载：
#node_exporter
也可以直接执行以下命令下载解压：
wget https://github.com/prometheus/ ... gztar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
文件目录如下：
2. 运行node_exporter 采集基本监控数据
一世。执行 node_exporter
./node_exporter
如下图所示，基本监控数据已经成功到达采集。
ii. 基本监控数据可以通过如下命令暴露在9100端口
curl 127.0.0.1:9100/metrics
3. 添加爬取任务
进入 Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 抓取任务 --> 新建
在爬取任务管理页面新建爬取任务。如下所示：
爬取任务的参考配置如下：
job_name: cvm_node_exporterhonor_timestamps: falsescrape_interval: 30smetrics_path: /metricsscheme: httpstatic_configs:- targets: - 114.132.244.109:9100
4. 检查数据是否上报成功
Prometheus 控制台 -> Grafana 图标，点击进入 Grafana。
如上图，去探索搜索{job="cvm_node_exporter"}看看有没有数据。如果有数据，则报告成功。
5. 配置仪表板界面
Dashboard界面中的每个产品都会有一些现成的json文件，可以直接导入。
官网地址：
一世。下载仪表板文件
然后点击搜索node_exporter，选择最新的Dashboard。
ii. 导入Dashboard的json文件
Prometheus控制台->基本信息->Grafana地址，点击进入Grafana。
Grafana 控制台 --> 创建 --> 导入 --> 在上传 JSON 文件中上传仪表板文件。
三、访问云服务器业务层指标
Prometheus根据不同的监控场景提供了四种指标类型：Counter、Gauge、Historgram和Summary。Prometheus 社区提供多种开发语言的 SDK。每种语言的用法基本相似，主要是开发语言语法不同。下面主要以Go为例，使用Counter指标类型上报自定义监控指标数据。
柜台
count类型，数据是一个单调递增的指标，服务重启后会重置。计数器可用于监控请求/异常/用户登录/订单的数量等。
如何通过Counter监控订单数量：
package order
import (
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto"
)
// 定义需要监控 Counter 类型对象
var (
opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{
Name: "order_service_processed_orders_total",
Help: "The total number of processed orders",
}, []string{"status"}) // 处理状态
)
// 订单处理
func makeOrder() {
opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态
// opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
// 下单的业务逻辑
}
例如，使用 rate() 函数获取订单的增长率：
rate(order_service_processed_orders_total[5m])
采集数据
完成相关业务自定义监控跟踪点后，发布应用，通过Prometheus即可抓取监控指标数据。采集完成后等待几分钟，即可在集成Prometheus监控服务的Grafana中查看业务指标监控数据。
了解腾讯云 Prometheus 监控服务： 查看全部
前言
Prometheus 是最受欢迎的开源监控系统，更新迭代速度最快，社区最活跃。相信大部分人或多或少都听说过，也有不少人跃跃欲试。本文将带你用最少的时间打开普罗米修斯新世界的大门。
本文由三部分组成：
1. 普罗米修斯介绍。
2. 自建还是托管，如何选择？
3. 简单演示如何使用托管 Prometheus 监控。
普罗米修斯简介
什么是普罗米修斯？
Prometheus 是一个开源的监控系统，类似于 Kubernetes，Prometheus 的灵感来自 Google 的 Borgman 监控系统，Kubernetes 也是从 Google 的 Borg 演变而来的。Prometheus 于 2012 年启动，由 SoundCloud 内部工程师开发，于 2015 年 1 月发布。2016 年 5 月，成为继 Kubernetes 之后第二个正式加入云原生计算基金会（CNCF）的项目。在最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，Prometheus 通常用于监控。
Prometheus的应用场景？
可观测性监控分为：指标、链接、日志。Prometheus 提供的是指标监控。
从监控层来看，Prometheus 几乎涵盖了业务监控/应用层监控/中间件监控/系统层监控。结合告警和Grafana，提供一站式全方位监控系统，帮助企业快速发现和定位问题，缓解故障对业务的影响。
如何选择托管或自建？
基于开源系统的自建Prometheus，学习成本、使用成本和后期维护成本都比较高。近两年，以AWS、腾讯、阿里巴巴为代表的云厂商纷纷出现在市场上提供托管的Prometheus监控服务，不仅给企业带来了更多的选择，同时也增加了前期研究和后期决策的成本在某种程度上。自建和托管的优缺点是什么？哪种解决方案适合我的业务？
一、自己搭建Prometheus会遇到什么问题
自建Prometheus的优势在于可以根据公司自身情况灵活配置定制化的监控方案。然而，随着越来越多的企业开始构建自己的 Prometheus 监控解决方案，一些无法回避的突出问题也逐渐浮现。麻烦的生意。
1. 对于中小企业来说，使用成本高
自建Prometheus的使用成本包括机器资源成本和人工成本，其中最重要的是人工成本。人工成本包括：
由于中小企业的运维团队规模较小，一般不超过5人，有的甚至只有一两个人，构建和维护一套Prometheus监控服务显然难度很大。
2. 对于大型企业，扩展性差，性能瓶颈
大型企业或快速成长的中型企业，在业务发展初期，自建Prometheus监控，但随着业务量的快速增长，意味着更多的资源投入，对监控的要求更高，自建Prometheus开始暴露出可扩展性差、性能瓶颈等问题，让企业运维面临巨大挑战。
二、托管Prometheus相对于自建的优势
1. 开箱即用
2. 低成本
3. 更具可扩展性
数据存储容量不受限制，不限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片调度技术，实现动态伸缩，满足用户弹性需求，支持负载均衡。解决开源 Prometheus 无法横向扩展的痛点。
4. 高性能
轻量级、低资源消耗，Agent只占用不到1G的内存即可完成数据采集。
5. 更可靠
结合腾讯云的云存储服务和自身的复制能力，可用性更强，系统中断次数减少。
6. 主动服务
多种开源增强监控和操作能力，如健康检查、代理管理等。
如何使用托管普罗米修斯？
一、先决条件：
**1.购买Prometheus实例（**需要和被监控的云服务器在同一个vpc下，可以实现网络互通）
一世。创建一个新的 Prometheus 实例
登录Prometheus监控服务控制台：新建Prometheus实例。
ii. 实例规格、网络选择
选择同一个vpc网段，保证Prometheus可以和需要采集的云服务器网段一致，这样数据就可以采集了。可根据业务上报量选择实例规格。
Prometheus 实例价目表：
2. 安装代理
一世。在 Prometheus 控制台中创建一个新的 Agent
Prometheus Monitoring -> Agent Management -> New in Agent，输入Agent名称并保存。
ii. 按照命令在云服务器上安装Agent
Prometheus监控-->代理管理-->进入代理-->安装指南
根据页面上的安装指南，运行命令将Agent安装在上报数据的同一个云服务器上。
安装成功后，执行以下命令查看Agent状态
systemctl status prometheus
二、访问云服务器的基本指标
1. 下载并安装 node_expoter
在要上报的云服务器上，下载安装node_expoter（采集exporter为基础指标数据）
可以从 Prometheus 开源官网下载：
#node_exporter
也可以直接执行以下命令下载解压：
wget https://github.com/prometheus/ ... gztar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
文件目录如下：
2. 运行node_exporter 采集基本监控数据
一世。执行 node_exporter
./node_exporter
如下图所示，基本监控数据已经成功到达采集。
ii. 基本监控数据可以通过如下命令暴露在9100端口
curl 127.0.0.1:9100/metrics
3. 添加爬取任务
进入 Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 抓取任务 --> 新建
在爬取任务管理页面新建爬取任务。如下所示：
爬取任务的参考配置如下：
job_name: cvm_node_exporterhonor_timestamps: falsescrape_interval: 30smetrics_path: /metricsscheme: httpstatic_configs:- targets: - 114.132.244.109:9100
4. 检查数据是否上报成功
Prometheus 控制台 -> Grafana 图标，点击进入 Grafana。
如上图，去探索搜索{job="cvm_node_exporter"}看看有没有数据。如果有数据，则报告成功。
5. 配置仪表板界面
Dashboard界面中的每个产品都会有一些现成的json文件，可以直接导入。
官网地址：
一世。下载仪表板文件
然后点击搜索node_exporter，选择最新的Dashboard。
ii. 导入Dashboard的json文件
Prometheus控制台->基本信息->Grafana地址，点击进入Grafana。
Grafana 控制台 --> 创建 --> 导入 --> 在上传 JSON 文件中上传仪表板文件。
三、访问云服务器业务层指标
Prometheus根据不同的监控场景提供了四种指标类型：Counter、Gauge、Historgram和Summary。Prometheus 社区提供多种开发语言的 SDK。每种语言的用法基本相似，主要是开发语言语法不同。下面主要以Go为例，使用Counter指标类型上报自定义监控指标数据。
柜台
count类型，数据是一个单调递增的指标，服务重启后会重置。计数器可用于监控请求/异常/用户登录/订单的数量等。
如何通过Counter监控订单数量：
package order
import (
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto"
)
// 定义需要监控 Counter 类型对象
var (
opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{
Name: "order_service_processed_orders_total",
Help: "The total number of processed orders",
}, []string{"status"}) // 处理状态
)
// 订单处理
func makeOrder() {
opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态
// opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
// 下单的业务逻辑
}
例如，使用 rate() 函数获取订单的增长率：
rate(order_service_processed_orders_total[5m])
采集数据
完成相关业务自定义监控跟踪点后，发布应用，通过Prometheus即可抓取监控指标数据。采集完成后等待几分钟，即可在集成Prometheus监控服务的Grafana中查看业务指标监控数据。
了解腾讯云 Prometheus 监控服务： 查看全部
全托管文章智能采集系统(2.自建or托管，如何选择托管Prometheus监控？(组图))
前言
Prometheus 是最受欢迎的开源监控系统，更新迭代速度最快，社区最活跃。相信大部分人或多或少都听说过，也有不少人跃跃欲试。本文将带你用最少的时间打开普罗米修斯新世界的大门。
本文由三部分组成：
1. 普罗米修斯介绍。
2. 自建还是托管，如何选择？
3. 简单演示如何使用托管 Prometheus 监控。
普罗米修斯简介
什么是普罗米修斯？
Prometheus 是一个开源的监控系统，类似于 Kubernetes，Prometheus 的灵感来自 Google 的 Borgman 监控系统，Kubernetes 也是从 Google 的 Borg 演变而来的。Prometheus 于 2012 年启动，由 SoundCloud 内部工程师开发，于 2015 年 1 月发布。2016 年 5 月，成为继 Kubernetes 之后第二个正式加入云原生计算基金会（CNCF）的项目。在最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，Prometheus 通常用于监控。
Prometheus的应用场景？
可观测性监控分为：指标、链接、日志。Prometheus 提供的是指标监控。
从监控层来看，Prometheus 几乎涵盖了业务监控/应用层监控/中间件监控/系统层监控。结合告警和Grafana，提供一站式全方位监控系统，帮助企业快速发现和定位问题，缓解故障对业务的影响。
如何选择托管或自建？
基于开源系统的自建Prometheus，学习成本、使用成本和后期维护成本都比较高。近两年，以AWS、腾讯、阿里巴巴为代表的云厂商纷纷出现在市场上提供托管的Prometheus监控服务，不仅给企业带来了更多的选择，同时也增加了前期研究和后期决策的成本在某种程度上。自建和托管的优缺点是什么？哪种解决方案适合我的业务？
一、自己搭建Prometheus会遇到什么问题
自建Prometheus的优势在于可以根据公司自身情况灵活配置定制化的监控方案。然而，随着越来越多的企业开始构建自己的 Prometheus 监控解决方案，一些无法回避的突出问题也逐渐浮现。麻烦的生意。
1. 对于中小企业来说，使用成本高
自建Prometheus的使用成本包括机器资源成本和人工成本，其中最重要的是人工成本。人工成本包括：
由于中小企业的运维团队规模较小，一般不超过5人，有的甚至只有一两个人，构建和维护一套Prometheus监控服务显然难度很大。
2. 对于大型企业，扩展性差，性能瓶颈
大型企业或快速成长的中型企业，在业务发展初期，自建Prometheus监控，但随着业务量的快速增长，意味着更多的资源投入，对监控的要求更高，自建Prometheus开始暴露出可扩展性差、性能瓶颈等问题，让企业运维面临巨大挑战。
二、托管Prometheus相对于自建的优势
1. 开箱即用
2. 低成本
3. 更具可扩展性
数据存储容量不受限制，不限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片调度技术，实现动态伸缩，满足用户弹性需求，支持负载均衡。解决开源 Prometheus 无法横向扩展的痛点。
4. 高性能
轻量级、低资源消耗，Agent只占用不到1G的内存即可完成数据采集。
5. 更可靠
结合腾讯云的云存储服务和自身的复制能力，可用性更强，系统中断次数减少。
6. 主动服务
多种开源增强监控和操作能力，如健康检查、代理管理等。
如何使用托管普罗米修斯？
一、先决条件：
**1.购买Prometheus实例（**需要和被监控的云服务器在同一个vpc下，可以实现网络互通）
一世。创建一个新的 Prometheus 实例
登录Prometheus监控服务控制台：新建Prometheus实例。
ii. 实例规格、网络选择
选择同一个vpc网段，保证Prometheus可以和需要采集的云服务器网段一致，这样数据就可以采集了。可根据业务上报量选择实例规格。
Prometheus 实例价目表：
2. 安装代理
一世。在 Prometheus 控制台中创建一个新的 Agent
Prometheus Monitoring -> Agent Management -> New in Agent，输入Agent名称并保存。
ii. 按照命令在云服务器上安装Agent
Prometheus监控-->代理管理-->进入代理-->安装指南
根据页面上的安装指南，运行命令将Agent安装在上报数据的同一个云服务器上。
安装成功后，执行以下命令查看Agent状态
systemctl status prometheus
二、访问云服务器的基本指标
1. 下载并安装 node_expoter
在要上报的云服务器上，下载安装node_expoter（采集exporter为基础指标数据）
可以从 Prometheus 开源官网下载：
#node_exporter
也可以直接执行以下命令下载解压：
wget https://github.com/prometheus/ ... gztar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
文件目录如下：
2. 运行node_exporter 采集基本监控数据
一世。执行 node_exporter
./node_exporter
如下图所示，基本监控数据已经成功到达采集。
ii. 基本监控数据可以通过如下命令暴露在9100端口
curl 127.0.0.1:9100/metrics
3. 添加爬取任务
进入 Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 抓取任务 --> 新建
在爬取任务管理页面新建爬取任务。如下所示：
爬取任务的参考配置如下：
job_name: cvm_node_exporterhonor_timestamps: falsescrape_interval: 30smetrics_path: /metricsscheme: httpstatic_configs:- targets: - 114.132.244.109:9100
4. 检查数据是否上报成功
Prometheus 控制台 -> Grafana 图标，点击进入 Grafana。
如上图，去探索搜索{job="cvm_node_exporter"}看看有没有数据。如果有数据，则报告成功。
5. 配置仪表板界面
Dashboard界面中的每个产品都会有一些现成的json文件，可以直接导入。
官网地址：
一世。下载仪表板文件
然后点击搜索node_exporter，选择最新的Dashboard。
ii. 导入Dashboard的json文件
Prometheus控制台->基本信息->Grafana地址，点击进入Grafana。
Grafana 控制台 --> 创建 --> 导入 --> 在上传 JSON 文件中上传仪表板文件。
三、访问云服务器业务层指标
Prometheus根据不同的监控场景提供了四种指标类型：Counter、Gauge、Historgram和Summary。Prometheus 社区提供多种开发语言的 SDK。每种语言的用法基本相似，主要是开发语言语法不同。下面主要以Go为例，使用Counter指标类型上报自定义监控指标数据。
柜台
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如何通过Counter监控订单数量：
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import (
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto"
)
// 定义需要监控 Counter 类型对象
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Name: "order_service_processed_orders_total",
Help: "The total number of processed orders",
}, []string{"status"}) // 处理状态
)
// 订单处理
func makeOrder() {
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// opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
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采集数据
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全托管文章智能采集系统(大数据采集系统.全托管部署安装上架功能规范化管理)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2022-03-22 14:00
全托管文章智能采集系统(大数据采集系统.全托管部署安装上架功能规范化管理)
全托管文章智能采集系统，大数据采集系统.全托管部署安装上架功能规范化管理分级管理区域管理品牌管理顾客管理收银模式区域功能设置规范化管理安装说明本套系统内部包含：采集模块分仓模块收银模块员工管理采集系统采集安装目标分步解决：-销售管理：客户管理财务管理库存管理-采购管理：订单管理发货管理-客户管理：个人号管理公众号管理-行政管理：部门管理库房管理-员工管理：员工号管理二级库房管理三级库房管理数据系统采集系统商品/商户采集：..系统管理系统订单管理：...系统管理仓库管理：...系统管理人员管理库房管理：系统管理...系统管理..采集模块：采集功能规范化单id单id+单id+...对话框模板可以采集标准字符、颜色、sku、品牌等等信息。
单数据结构单店采集：...店铺名字、asin、rfb名称单仓采集：...仓库id...单库id单库midh：单仓id对话框对话框模板商品图上传主要包含库存信息、库存信息收入方式、收入方式货品库存收入款收入方式如果采集超过60件，库存信息会出错主要包含收货方式(发货方式)可以采集主要品牌关键词采集下单页面单id下单地址电话联系方式在大数据系统基础上规范化字段化数据源信息全托管部署的系统版本。 查看全部
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全托管文章智能采集系统(大数据采集系统.全托管部署安装上架功能规范化管理)
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全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统构成(图)智能)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 107 次浏览 • 2022-03-17 04:04
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统构成(图)智能)
全托管文章智能采集系统e-direct智能采集系统构成e-direct是国内的系统，对于有心采集的网站一定要记住常说的一句话“老司机开道才能上坡”、凡是老用户的地方，你需要守住，但是你不能做的比他们更差，在了解行业平台机密的时候应该了解些什么知识。我们之前一篇文章详细的介绍过该项目从智能采集、核心数据库建设、智能产品组建到部署，使用到了flash、chrome等浏览器，比如不用root，就能轻松点击播放，至于flash的加载速度、怎么实现自动翻页的，都是自己去搞定。
其次产品本身比较复杂的交互，实现起来比较麻烦，而且要搞定几百号人，需要手动去设置，也有视频加载错误的情况发生。其次是进来的数据，如果你同行没有这个收费的系统，就只能自己去采集，这时候就需要大量的brandmarketing去做营销、去攻击采集数据，还要分析这个人群属性，找到针对性吸粉的方法。各种规则是不断变化的，而且这个规则怎么统计，如何通过前端广告文案告诉后端怎么买进。
如果你每天都要看着10万人去采集你的数据，那你也太累了。最后说到产品的设计，web端采集相对来说比较简单，ios、android端都有单独的账号系统、售价较高、要完成登录、充值，现在安卓app可以免费注册使用，极大的降低了工作量，对于初创型网站，可以尝试下。最后一点是适合老手和新手做的区别，像10万人采集情况和10万人采集情况还是不一样的，如果是10万人就需要几个人合作了，单人则会存在工作量太大的问题。
如果是10万人或者20万人的大型网站，对于平台来说已经不是一个普通网站了，一个月的系统运营收益都不会低于2万，如果做自媒体、抖音这样的日活过1000万，日用户总数超过10亿的平台，那可想而知。先看我的视频效果吧，如果需要进行操作可以关注公众号“采小蜜”，把本文发给我，我帮你操作，目前是免费操作的。 查看全部
全托管文章智能采集系统e-direct智能采集系统构成e-direct是国内的系统，对于有心采集的网站一定要记住常说的一句话“老司机开道才能上坡”、凡是老用户的地方，你需要守住，但是你不能做的比他们更差，在了解行业平台机密的时候应该了解些什么知识。我们之前一篇文章详细的介绍过该项目从智能采集、核心数据库建设、智能产品组建到部署，使用到了flash、chrome等浏览器，比如不用root，就能轻松点击播放，至于flash的加载速度、怎么实现自动翻页的，都是自己去搞定。
其次产品本身比较复杂的交互，实现起来比较麻烦，而且要搞定几百号人，需要手动去设置，也有视频加载错误的情况发生。其次是进来的数据，如果你同行没有这个收费的系统，就只能自己去采集，这时候就需要大量的brandmarketing去做营销、去攻击采集数据，还要分析这个人群属性，找到针对性吸粉的方法。各种规则是不断变化的，而且这个规则怎么统计，如何通过前端广告文案告诉后端怎么买进。
如果你每天都要看着10万人去采集你的数据，那你也太累了。最后说到产品的设计，web端采集相对来说比较简单，ios、android端都有单独的账号系统、售价较高、要完成登录、充值，现在安卓app可以免费注册使用，极大的降低了工作量，对于初创型网站，可以尝试下。最后一点是适合老手和新手做的区别，像10万人采集情况和10万人采集情况还是不一样的，如果是10万人就需要几个人合作了，单人则会存在工作量太大的问题。
如果是10万人或者20万人的大型网站，对于平台来说已经不是一个普通网站了，一个月的系统运营收益都不会低于2万，如果做自媒体、抖音这样的日活过1000万，日用户总数超过10亿的平台，那可想而知。先看我的视频效果吧，如果需要进行操作可以关注公众号“采小蜜”，把本文发给我，我帮你操作，目前是免费操作的。 查看全部
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统构成(图)智能)
全托管文章智能采集系统e-direct智能采集系统构成e-direct是国内的系统，对于有心采集的网站一定要记住常说的一句话“老司机开道才能上坡”、凡是老用户的地方，你需要守住，但是你不能做的比他们更差，在了解行业平台机密的时候应该了解些什么知识。我们之前一篇文章详细的介绍过该项目从智能采集、核心数据库建设、智能产品组建到部署，使用到了flash、chrome等浏览器，比如不用root，就能轻松点击播放，至于flash的加载速度、怎么实现自动翻页的，都是自己去搞定。
其次产品本身比较复杂的交互，实现起来比较麻烦，而且要搞定几百号人，需要手动去设置，也有视频加载错误的情况发生。其次是进来的数据，如果你同行没有这个收费的系统，就只能自己去采集，这时候就需要大量的brandmarketing去做营销、去攻击采集数据，还要分析这个人群属性，找到针对性吸粉的方法。各种规则是不断变化的，而且这个规则怎么统计，如何通过前端广告文案告诉后端怎么买进。
如果你每天都要看着10万人去采集你的数据，那你也太累了。最后说到产品的设计，web端采集相对来说比较简单，ios、android端都有单独的账号系统、售价较高、要完成登录、充值，现在安卓app可以免费注册使用，极大的降低了工作量，对于初创型网站，可以尝试下。最后一点是适合老手和新手做的区别，像10万人采集情况和10万人采集情况还是不一样的，如果是10万人就需要几个人合作了，单人则会存在工作量太大的问题。
如果是10万人或者20万人的大型网站，对于平台来说已经不是一个普通网站了，一个月的系统运营收益都不会低于2万，如果做自媒体、抖音这样的日活过1000万，日用户总数超过10亿的平台，那可想而知。先看我的视频效果吧，如果需要进行操作可以关注公众号“采小蜜”，把本文发给我，我帮你操作，目前是免费操作的。
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统内有一个能够采集到所有招聘信息的内部系统)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 86 次浏览 • 2022-03-02 02:02
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统内有一个能够采集到所有招聘信息的内部系统)
全托管文章智能采集系统内有一个能够采集到所有招聘信息的内部系统，可以采集到我们的企业网站或者公司人才网站里所有的招聘信息。该系统中有一个所有员工的唯一id，那么我们就可以批量统计我们每个员工在企业或者其他单位工作的个数、每个员工在公司或者其他单位的工作年限以及薪酬，以及是否被解聘。之后的数据处理可以根据我们存在系统的id或者公司的id去抓取。
借楼说个我用过的东西，能实现，我是给的电话号码，能注册通过实名绑定，然后实时推送，应该是对接了短信，具体不清楚怎么连接的。
可以试试【完美企业通】，可以采集全国公司信息，可以采集企业简介，竞品对手信息，市场调查报告等等，实现一键推送，
你可以试试用公司工作人员的手机号码注册，可以批量添加到excel表里，
哈哈哈！谁没有用过agency啊！怎么可能都有tb呢？那你用搜狗不就好了么！你都说了全，
有呀，在本地有一个crmsystemtransportagency功能，可以采集到企业前台网站，报表系统，
可以用这个集成系统，很方便的。中国有如中国移动，民生银行等几十家国内一二线互联网巨头使用这个系统进行在线招聘。并且这个系统还支持一键创建公司配置，全国招聘范围都有，没有地域限制，注册即可使用。 查看全部
全托管文章智能采集系统内有一个能够采集到所有招聘信息的内部系统，可以采集到我们的企业网站或者公司人才网站里所有的招聘信息。该系统中有一个所有员工的唯一id，那么我们就可以批量统计我们每个员工在企业或者其他单位工作的个数、每个员工在公司或者其他单位的工作年限以及薪酬，以及是否被解聘。之后的数据处理可以根据我们存在系统的id或者公司的id去抓取。
借楼说个我用过的东西，能实现，我是给的电话号码，能注册通过实名绑定，然后实时推送，应该是对接了短信，具体不清楚怎么连接的。
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你可以试试用公司工作人员的手机号码注册，可以批量添加到excel表里，
哈哈哈！谁没有用过agency啊！怎么可能都有tb呢？那你用搜狗不就好了么！你都说了全，
有呀，在本地有一个crmsystemtransportagency功能，可以采集到企业前台网站，报表系统，
可以用这个集成系统，很方便的。中国有如中国移动，民生银行等几十家国内一二线互联网巨头使用这个系统进行在线招聘。并且这个系统还支持一键创建公司配置，全国招聘范围都有，没有地域限制，注册即可使用。 查看全部
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统内有一个能够采集到所有招聘信息的内部系统)
全托管文章智能采集系统内有一个能够采集到所有招聘信息的内部系统，可以采集到我们的企业网站或者公司人才网站里所有的招聘信息。该系统中有一个所有员工的唯一id，那么我们就可以批量统计我们每个员工在企业或者其他单位工作的个数、每个员工在公司或者其他单位的工作年限以及薪酬，以及是否被解聘。之后的数据处理可以根据我们存在系统的id或者公司的id去抓取。
借楼说个我用过的东西，能实现，我是给的电话号码，能注册通过实名绑定，然后实时推送，应该是对接了短信，具体不清楚怎么连接的。
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有呀，在本地有一个crmsystemtransportagency功能，可以采集到企业前台网站，报表系统，
可以用这个集成系统，很方便的。中国有如中国移动，民生银行等几十家国内一二线互联网巨头使用这个系统进行在线招聘。并且这个系统还支持一键创建公司配置，全国招聘范围都有，没有地域限制，注册即可使用。
全托管文章智能采集系统(《阿里云托管网格服务入门与应用部署实践》精彩直播)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 118 次浏览 • 2022-02-26 09:23
全托管文章智能采集系统(《阿里云托管网格服务入门与应用部署实践》精彩直播)
《阿里巴巴云管理网格服务介绍及应用部署实践》精彩直播
要查看上一篇文章 文章，请单击此处。三、功能演示（一）ASM主要功能示例（1）阿里云服务网格ASM产品UI：实例管理）
对于部分云产品，我们提供了如下图所示的便捷控制平台，在上面我们可以轻松管理Service Mesh实例的全生命周期。
(2）阿里云服务网格ASM产品UI：实例运维
这个平台上实例的运维也很简单，比如一键升级、一键配置、添加集群等，用户在运维过程中不需要太关心操作问题，大大提高了运维效率。
(3）可观察性 - 监控和链路追踪
ASM 集成了阿里云的 Prometheus 服务、链接跟踪服务和日志服务。用户的流量请求会主动上报到阿里云的日志服务（需要开启配置），然后通过阿里云的链接跟踪采集日志，展示整个产品生命周期的拓扑图，这是一个很大的概率。可观察性。
(二）演示：微服务应用治理
下面通过一个Demo来简要演示一个微服务应用治理的主要步骤。
(1）创建网格实例
首先从阿里云官网找到服务网格产品页面，进入管理控制台，然后创建网格实例，如下图，选择对应的地域、网络等属性。需要注意的是最好检查使用公网地址暴露API Server，方便我们从公网配置和操作服务网格。一般几分钟后即可成功创建实例。创建成功后，可以动态更新和修改实例的配置，获取实例的访问凭证，进而下发和更新实例的服务治理策略。
(2）添加集群
创建实例后，我们将ACK集群添加到网格服务中，这比创建实例的时间要长一点。同时，在本地环境中，我们需要配置相应网格实例和ACK集群的访问凭证。集群和本地环境配置好后，我们在集群上部署入口网关服务，完成相关业务的托管服务。
(3）应用发布和灰度发布
添加集群托管服务后，我们发布了应用版本，随着业务的变化，我们肯定会更新一些应用服务或版本更新。在ASM中，我们会通过一个虚拟服务来配置和访问某个地址对应的后端Pod，这样就可以将不同地址的服务请求路由到不同的应用版本，对应用进行灰度发布，即A小规模发布新版本，经过一段时间的验证，如果没有异常，我们可以将所有配置切换到新版本，以减少版本切换过程中可能出现的一些风险。
(4）全链路追踪，服务治理
ASM 实例集成了阿里云的链接跟踪服务。只要在创建网格实例时启用链接跟踪服务和采样百分比，ASM 托管的所有应用程序、其拓扑关系和调用的链接都会发生变化。推送到链接跟踪服务，如下图，在全局拓扑页面，我们可以看到部署应用的链接，以及请求数、响应时间、异常数等信息。同时，对于一些关键环节节点，我们也可以点击对应的节点进行更深入的分析，更详细的功能可以在对应的文档中查看。
通过上面的例子，我们学习了如何创建实例、添加ACK集群、部署网关入口、应用发布、逐步切换应用版本、链路跟踪和服务治理等功能。关于这个实例的更多信息可以在 github 上找到。这个实例的信息可以在github上找到，更多关于ASM的文档可以在阿里云官网和开发者社区查看。
关键词：阿里云、托管服务、网格服务、ASM、微服务治理
《阿里巴巴云管理网格服务介绍及应用部署实践》精彩直播 查看全部
《阿里巴巴云管理网格服务介绍及应用部署实践》精彩直播
要查看上一篇文章 文章，请单击此处。三、功能演示（一）ASM主要功能示例（1）阿里云服务网格ASM产品UI：实例管理）
对于部分云产品，我们提供了如下图所示的便捷控制平台，在上面我们可以轻松管理Service Mesh实例的全生命周期。
(2）阿里云服务网格ASM产品UI：实例运维
这个平台上实例的运维也很简单，比如一键升级、一键配置、添加集群等，用户在运维过程中不需要太关心操作问题，大大提高了运维效率。
(3）可观察性 - 监控和链路追踪
ASM 集成了阿里云的 Prometheus 服务、链接跟踪服务和日志服务。用户的流量请求会主动上报到阿里云的日志服务（需要开启配置），然后通过阿里云的链接跟踪采集日志，展示整个产品生命周期的拓扑图，这是一个很大的概率。可观察性。
(二）演示：微服务应用治理
下面通过一个Demo来简要演示一个微服务应用治理的主要步骤。
(1）创建网格实例
首先从阿里云官网找到服务网格产品页面，进入管理控制台，然后创建网格实例，如下图，选择对应的地域、网络等属性。需要注意的是最好检查使用公网地址暴露API Server，方便我们从公网配置和操作服务网格。一般几分钟后即可成功创建实例。创建成功后，可以动态更新和修改实例的配置，获取实例的访问凭证，进而下发和更新实例的服务治理策略。
(2）添加集群
创建实例后，我们将ACK集群添加到网格服务中，这比创建实例的时间要长一点。同时，在本地环境中，我们需要配置相应网格实例和ACK集群的访问凭证。集群和本地环境配置好后，我们在集群上部署入口网关服务，完成相关业务的托管服务。
(3）应用发布和灰度发布
添加集群托管服务后，我们发布了应用版本，随着业务的变化，我们肯定会更新一些应用服务或版本更新。在ASM中，我们会通过一个虚拟服务来配置和访问某个地址对应的后端Pod，这样就可以将不同地址的服务请求路由到不同的应用版本，对应用进行灰度发布，即A小规模发布新版本，经过一段时间的验证，如果没有异常，我们可以将所有配置切换到新版本，以减少版本切换过程中可能出现的一些风险。
(4）全链路追踪，服务治理
ASM 实例集成了阿里云的链接跟踪服务。只要在创建网格实例时启用链接跟踪服务和采样百分比，ASM 托管的所有应用程序、其拓扑关系和调用的链接都会发生变化。推送到链接跟踪服务，如下图，在全局拓扑页面，我们可以看到部署应用的链接，以及请求数、响应时间、异常数等信息。同时，对于一些关键环节节点，我们也可以点击对应的节点进行更深入的分析，更详细的功能可以在对应的文档中查看。
通过上面的例子，我们学习了如何创建实例、添加ACK集群、部署网关入口、应用发布、逐步切换应用版本、链路跟踪和服务治理等功能。关于这个实例的更多信息可以在 github 上找到。这个实例的信息可以在github上找到，更多关于ASM的文档可以在阿里云官网和开发者社区查看。
关键词：阿里云、托管服务、网格服务、ASM、微服务治理
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对于部分云产品，我们提供了如下图所示的便捷控制平台，在上面我们可以轻松管理Service Mesh实例的全生命周期。
(2）阿里云服务网格ASM产品UI：实例运维
这个平台上实例的运维也很简单，比如一键升级、一键配置、添加集群等，用户在运维过程中不需要太关心操作问题，大大提高了运维效率。
(3）可观察性 - 监控和链路追踪
ASM 集成了阿里云的 Prometheus 服务、链接跟踪服务和日志服务。用户的流量请求会主动上报到阿里云的日志服务（需要开启配置），然后通过阿里云的链接跟踪采集日志，展示整个产品生命周期的拓扑图，这是一个很大的概率。可观察性。
(二）演示：微服务应用治理
下面通过一个Demo来简要演示一个微服务应用治理的主要步骤。
(1）创建网格实例
首先从阿里云官网找到服务网格产品页面，进入管理控制台，然后创建网格实例，如下图，选择对应的地域、网络等属性。需要注意的是最好检查使用公网地址暴露API Server，方便我们从公网配置和操作服务网格。一般几分钟后即可成功创建实例。创建成功后，可以动态更新和修改实例的配置，获取实例的访问凭证，进而下发和更新实例的服务治理策略。
(2）添加集群
创建实例后，我们将ACK集群添加到网格服务中，这比创建实例的时间要长一点。同时，在本地环境中，我们需要配置相应网格实例和ACK集群的访问凭证。集群和本地环境配置好后，我们在集群上部署入口网关服务，完成相关业务的托管服务。
(3）应用发布和灰度发布
添加集群托管服务后，我们发布了应用版本，随着业务的变化，我们肯定会更新一些应用服务或版本更新。在ASM中，我们会通过一个虚拟服务来配置和访问某个地址对应的后端Pod，这样就可以将不同地址的服务请求路由到不同的应用版本，对应用进行灰度发布，即A小规模发布新版本，经过一段时间的验证，如果没有异常，我们可以将所有配置切换到新版本，以减少版本切换过程中可能出现的一些风险。
(4）全链路追踪，服务治理
ASM 实例集成了阿里云的链接跟踪服务。只要在创建网格实例时启用链接跟踪服务和采样百分比，ASM 托管的所有应用程序、其拓扑关系和调用的链接都会发生变化。推送到链接跟踪服务，如下图，在全局拓扑页面，我们可以看到部署应用的链接，以及请求数、响应时间、异常数等信息。同时，对于一些关键环节节点，我们也可以点击对应的节点进行更深入的分析，更详细的功能可以在对应的文档中查看。
通过上面的例子，我们学习了如何创建实例、添加ACK集群、部署网关入口、应用发布、逐步切换应用版本、链路跟踪和服务治理等功能。关于这个实例的更多信息可以在 github 上找到。这个实例的信息可以在github上找到，更多关于ASM的文档可以在阿里云官网和开发者社区查看。
关键词：阿里云、托管服务、网格服务、ASM、微服务治理
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全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统的工作原理及应用技巧分享)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 98 次浏览 • 2022-02-24 14:02
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统的工作原理及应用技巧分享)
全托管文章智能采集系统是一个客户端服务系统，嵌入在微信公众号，我们的主要工作是对接web前端，与之前的智能标签系统类似，只是需要指定标签名称。我们提供一系列以算法为基础的特征进行转化，从而完成客户端的标签识别和转化，web前端将标签作为二维码，一扫就可以直接转化成实际可用的标签。目前仅仅支持oss节点的获取，对于想要全网获取的，可以参考已有数据的下载方式。
数据粒度根据标签的特征进行筛选，最终最均值和最方差两种形式存储文章。对于获取效率还是有影响的，对于每篇文章来说平均效率是下载量，对于某篇某个字段来说，平均是大纲，为了更高效率，我们会采用多个纬度，对于某一个标签，其他字段按照size对比一下，甚至可以根据文章里头缺少的字段数量量级和方差进行一些修正，以达到更高效率的目的。
shift算法和离散截断的匹配还是需要做一些测试的，准确率都比较高，图片识别出来就能过，文字识别还是很难。与客户端服务系统保持交互，api层不用再进行开发，专注于智能标签系统。当然，与客户端服务系统形成良好互动也是很有必要的，因为做智能标签系统并不局限于pc，要和客户端服务系统一起形成一个闭环才能更好的为客户服务。
谢邀！
1、你对智能标签系统的工作原理没有了解，所以也不用一个个去了解，知道意思就行。
2、ip识别是可以自己生成，难度不大。百度文库中的查询词，中间可能可以是电商购物、免费教程、破解等等。
3、shift算法是首页的，但是可以结合新品推荐、分类页、朋友圈推荐、老客户推荐等等二级页面的作用来实现基础用户访问流量的增长。效果还可以。 查看全部
全托管文章智能采集系统是一个客户端服务系统，嵌入在微信公众号，我们的主要工作是对接web前端，与之前的智能标签系统类似，只是需要指定标签名称。我们提供一系列以算法为基础的特征进行转化，从而完成客户端的标签识别和转化，web前端将标签作为二维码，一扫就可以直接转化成实际可用的标签。目前仅仅支持oss节点的获取，对于想要全网获取的，可以参考已有数据的下载方式。
数据粒度根据标签的特征进行筛选，最终最均值和最方差两种形式存储文章。对于获取效率还是有影响的，对于每篇文章来说平均效率是下载量，对于某篇某个字段来说，平均是大纲，为了更高效率，我们会采用多个纬度，对于某一个标签，其他字段按照size对比一下，甚至可以根据文章里头缺少的字段数量量级和方差进行一些修正，以达到更高效率的目的。
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谢邀！
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全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统的工作原理及应用技巧分享)
全托管文章智能采集系统是一个客户端服务系统，嵌入在微信公众号，我们的主要工作是对接web前端，与之前的智能标签系统类似，只是需要指定标签名称。我们提供一系列以算法为基础的特征进行转化，从而完成客户端的标签识别和转化，web前端将标签作为二维码，一扫就可以直接转化成实际可用的标签。目前仅仅支持oss节点的获取，对于想要全网获取的，可以参考已有数据的下载方式。
数据粒度根据标签的特征进行筛选，最终最均值和最方差两种形式存储文章。对于获取效率还是有影响的，对于每篇文章来说平均效率是下载量，对于某篇某个字段来说，平均是大纲，为了更高效率，我们会采用多个纬度，对于某一个标签，其他字段按照size对比一下，甚至可以根据文章里头缺少的字段数量量级和方差进行一些修正，以达到更高效率的目的。
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全托管文章智能采集系统(今日头条+百度+搜狗+360+东方头条，运营商nativeapp)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-02-22 10:01
全托管文章智能采集系统(今日头条+百度+搜狗+360+东方头条，运营商nativeapp)
全托管文章智能采集系统相关平台
1、qq+网站
2、360+百度+百家号
3、乐蜂+搜狗+搜狗百科
4、果壳+百度+果壳公社
5、企鹅+百度+百度百科
6、搜狗微信搜索
7、微信+百度+搜狗+360+搜狗微信搜索
8、今日头条+百度+搜狗+今日头条+百度+东方头条
9、运营商nativeapp（如沃商店）1
0、应用宝+百度+搜狗+乐视+手机厂商内置rom1
1、firefox+百度+360+谷歌+aol+jy（uc）+applite/zxp/360+remotesafari/everblaster/chrome-app（rom）1
2、android365（google+已恢复）1
3、android2.0/3.0/4.1+sdwebimage1
4、nexus5+blackberry+android+sdwebimage+applite1
5、android3.0+sdwebimage1
6、metal+instantfeature1
7、notch+instantfeature+intellyui1
8、toc平台（如手机app）1
9、手机应用ui设计师2
0、手机应用设计师2
1、微信发布指导兼编程指导325962157
优点是google无法比拟的，首先，google是谷歌，优秀的内容资源，谷歌直接整合；优点是国内为数不多的交互设计，体验直接从谷歌取经，国内市场和规范质量太差，以至于很多ui设计都是来自谷歌或者itunes，其他时间线主动推送垃圾内容，十几个大厂手机厂商拿官方去找谷歌让他们推荐设计，换来的结果是谷歌被骂；优点是google本身有一个在chrome上的翻译功能，这也是安卓的亮点，谷歌搜索直接翻译过来给你看，你用起来就直接变成全名，这有知乎大神详细分析过翻译功能是否重要的问题；优点是谷歌的nowvoice功能，目前国内的很多大厂的即时通讯app都对普通话的字幕有限制，但是谷歌的这个功能完全打破限制，大厂即使要改这个功能也要推出多个版本，直接上谷歌翻译就可以了；优点是谷歌谷歌搜索，国内的像百度这种搜索引擎只能是关键词式的搜索，搜索的体验真的很差，谷歌搜索是有大量的权威实例的，谷歌地图必应地图每个方向上都有搜索大大超过中国人的使用体验，谷歌无可比拟；优点是谷歌百科文章和视频，谷歌搜索加上百科，这个算是谷歌和百度合力的结果，大部分优质的内容来自谷歌，百度基本覆盖所有类别和所有高度用户；优点是谷歌音乐，目前大陆有部分版权，但是很多歌没有广告，下载是支持五城联网的，基本实现和视频无缝对接，应用和游戏一样下载之后也是有广告的；优点是谷歌的youtube，非常吸引游戏和搜索的用户，直接能切换简体中文或者英文；优点是谷歌的android中文手机版，国内几乎找不到比他更好的，连豌豆荚都抛弃了；优点是谷歌的samkeomusic， 查看全部
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优点是google无法比拟的，首先，google是谷歌，优秀的内容资源，谷歌直接整合；优点是国内为数不多的交互设计，体验直接从谷歌取经，国内市场和规范质量太差，以至于很多ui设计都是来自谷歌或者itunes，其他时间线主动推送垃圾内容，十几个大厂手机厂商拿官方去找谷歌让他们推荐设计，换来的结果是谷歌被骂；优点是google本身有一个在chrome上的翻译功能，这也是安卓的亮点，谷歌搜索直接翻译过来给你看，你用起来就直接变成全名，这有知乎大神详细分析过翻译功能是否重要的问题；优点是谷歌的nowvoice功能，目前国内的很多大厂的即时通讯app都对普通话的字幕有限制，但是谷歌的这个功能完全打破限制，大厂即使要改这个功能也要推出多个版本，直接上谷歌翻译就可以了；优点是谷歌谷歌搜索，国内的像百度这种搜索引擎只能是关键词式的搜索，搜索的体验真的很差，谷歌搜索是有大量的权威实例的，谷歌地图必应地图每个方向上都有搜索大大超过中国人的使用体验，谷歌无可比拟；优点是谷歌百科文章和视频，谷歌搜索加上百科，这个算是谷歌和百度合力的结果，大部分优质的内容来自谷歌，百度基本覆盖所有类别和所有高度用户；优点是谷歌音乐，目前大陆有部分版权，但是很多歌没有广告，下载是支持五城联网的，基本实现和视频无缝对接，应用和游戏一样下载之后也是有广告的；优点是谷歌的youtube，非常吸引游戏和搜索的用户，直接能切换简体中文或者英文；优点是谷歌的android中文手机版，国内几乎找不到比他更好的，连豌豆荚都抛弃了；优点是谷歌的samkeomusic，
全托管文章智能采集系统(中源全托管文章智能采集系统专业的市场营销系统)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 116 次浏览 • 2022-02-19 05:02
全托管文章智能采集系统(中源全托管文章智能采集系统专业的市场营销系统)
全托管文章智能采集系统专业的市场营销系统，主要为全日制在校学生提供智能采集系统解决方案，旨在解决市场营销等过程中的大量数据采集工作，让每一位市场营销人员随时随地都能获取足够的数据。专业的数据收集系统定位主要是为了帮助采集数据的同时也能对整个市场环境有一个全面的把握。我们的中源全托管采集系统能够实现三大功能：。
1、全网筛选数据：统计全网各个平台上的用户搜索行为数据，搜索产品的采集并实时回传至管理员，营销人员可以分析用户行为数据并实时获取用户兴趣偏好，
2、全网批量抓取：一键抓取全网一千数据维度并加以分析，方便对各个平台进行批量采集，并实时回传到企业管理人员，
3、批量上传数据：根据行业不同的需求，生成不同的数据资源，并根据用户搜索点击量从网站上下载符合需求的数据资源，根据用户搜索时间、行为数据等进行匹配，并将最优数据匹配到产品/服务页面展示，实现全网营销。
大数据真是块大蛋糕
我认为推荐系统主要有这么几点作用
1、大数据推荐系统其实就是一个矩阵排序系统，每个公司根据自己的业务特点，用系统的深度不一样的，
2、其实，大数据都是在早期内存系统发展的产物，当初内存系统是用来解决海量文件的问题，利用计算机性能还不够优秀，最后用块来模拟硬盘，带宽效率还不高，带宽小，
3、从商业模式上面来看，大数据推荐系统对于商家来说，其实是非常不错的，可以大幅度改善用户体验，降低推荐流量成本，
4、在营销领域上面，其实会打上大数据+精准营销的提法，
5、对于个人而言，可以搭建一个个人的推荐平台，只不过是物品维度的推荐， 查看全部
全托管文章智能采集系统专业的市场营销系统，主要为全日制在校学生提供智能采集系统解决方案，旨在解决市场营销等过程中的大量数据采集工作，让每一位市场营销人员随时随地都能获取足够的数据。专业的数据收集系统定位主要是为了帮助采集数据的同时也能对整个市场环境有一个全面的把握。我们的中源全托管采集系统能够实现三大功能：。
1、全网筛选数据：统计全网各个平台上的用户搜索行为数据，搜索产品的采集并实时回传至管理员，营销人员可以分析用户行为数据并实时获取用户兴趣偏好，
2、全网批量抓取：一键抓取全网一千数据维度并加以分析，方便对各个平台进行批量采集，并实时回传到企业管理人员，
3、批量上传数据：根据行业不同的需求，生成不同的数据资源，并根据用户搜索点击量从网站上下载符合需求的数据资源，根据用户搜索时间、行为数据等进行匹配，并将最优数据匹配到产品/服务页面展示，实现全网营销。
大数据真是块大蛋糕
我认为推荐系统主要有这么几点作用
1、大数据推荐系统其实就是一个矩阵排序系统，每个公司根据自己的业务特点，用系统的深度不一样的，
2、其实，大数据都是在早期内存系统发展的产物，当初内存系统是用来解决海量文件的问题，利用计算机性能还不够优秀，最后用块来模拟硬盘，带宽效率还不高，带宽小，
3、从商业模式上面来看，大数据推荐系统对于商家来说，其实是非常不错的，可以大幅度改善用户体验，降低推荐流量成本，
4、在营销领域上面，其实会打上大数据+精准营销的提法，
5、对于个人而言，可以搭建一个个人的推荐平台，只不过是物品维度的推荐， 查看全部
全托管文章智能采集系统(中源全托管文章智能采集系统专业的市场营销系统)
全托管文章智能采集系统专业的市场营销系统，主要为全日制在校学生提供智能采集系统解决方案，旨在解决市场营销等过程中的大量数据采集工作，让每一位市场营销人员随时随地都能获取足够的数据。专业的数据收集系统定位主要是为了帮助采集数据的同时也能对整个市场环境有一个全面的把握。我们的中源全托管采集系统能够实现三大功能：。
1、全网筛选数据：统计全网各个平台上的用户搜索行为数据，搜索产品的采集并实时回传至管理员，营销人员可以分析用户行为数据并实时获取用户兴趣偏好，
2、全网批量抓取：一键抓取全网一千数据维度并加以分析，方便对各个平台进行批量采集，并实时回传到企业管理人员，
3、批量上传数据：根据行业不同的需求，生成不同的数据资源，并根据用户搜索点击量从网站上下载符合需求的数据资源，根据用户搜索时间、行为数据等进行匹配，并将最优数据匹配到产品/服务页面展示，实现全网营销。
大数据真是块大蛋糕
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1、大数据推荐系统其实就是一个矩阵排序系统，每个公司根据自己的业务特点，用系统的深度不一样的，
2、其实，大数据都是在早期内存系统发展的产物，当初内存系统是用来解决海量文件的问题，利用计算机性能还不够优秀，最后用块来模拟硬盘，带宽效率还不高，带宽小，
3、从商业模式上面来看，大数据推荐系统对于商家来说，其实是非常不错的，可以大幅度改善用户体验，降低推荐流量成本，
4、在营销领域上面，其实会打上大数据+精准营销的提法，
5、对于个人而言，可以搭建一个个人的推荐平台，只不过是物品维度的推荐，
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统的特点采集对象分层分类介绍)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 133 次浏览 • 2022-02-06 14:01
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统的特点采集对象分层分类介绍)
全托管文章智能采集系统的特点采集对象分层分类。通过压缩采集思路来提高采集效率。多种采集方式，支持多种视频格式和格式。多步骤压缩时效性等级不限，对内存资源要求高。自动分析，自动预估视频流量。0.手动分析自动识别输出对比度色深比、定位帧号等详细数据。
一、手动方式手动识别常见内容
1、物体检测；
2、物体跟踪；
3、抓拍；
4、航拍；
5、扫地机器人；
6、可变形装备
二、系统自动分析
1、采集分析根据所需要的文本和数字采集字段来指定采集内容
2、内容抓取到图片之后对图片中文字标注
3、分析内容对文字进行标注并生成对比度识别等级自动评估标注简单介绍
一、系统简介
1、系统基本原理系统自动抓取1p4-10个最小值(也可选择其他值)，并按照期望的范围内对图片内容进行大致标注：不同之处在于之前的分类语句，和整个抓取过程中产生的原始点数。
2、系统设计及工作流程
1）划分视频1p、2p或3p区间，
2）确定分类语句，包括字段内容、原始内容和标签选项，
3）图片首帧之后，采集5s，
4）对录制视频，进行裁剪和降噪等工作，
5）将识别后的原始对比度识别等级进行初始对比度数据化；
3）对所有点匹配成功率达到一定阈值的对象进行人工采集；
4）对于无法匹配成功的对象进行删除，
5）对所有匹配成功或未匹配成功的点制作录像
5）将所有出口及入口全部对视频进行识别并保存
二、相关原理
1）字段分析：根据手写字符匹配实际需要匹配字段分析有关内容
2）模型分析：模型使用预训练好的深度学习模型，
3）优化优化，快速计算模型，
4）融合框架融合不同mask之间的关系，使得核心系统使用同一对象进行匹配（或有差异但是明显）。
三、视频采集规范
1、选择视频，要求无标识，无起点，没有奇异点，多帧，
2、放大镜采集：原理是角度角度角度角度。主要是根据对象在画面中的一个角度选取2个任意一个角度和特定角度即可。
3、程序采集：根据算法要求，尽量设计公平交易场景采集。
4、手动数据查找处理
1）划分文本区域或需要采集的手写字符
2）采集文本
3）对采集的帧数进行平均值（除去两位）、对角线进行平均值（除去两位）的匹配
4）匹配等级为等级越小，匹配时间越长。
5）指定对比度级别
6）在匹配等级的基础上，对比度的距离越小越好， 查看全部
全托管文章智能采集系统的特点采集对象分层分类。通过压缩采集思路来提高采集效率。多种采集方式，支持多种视频格式和格式。多步骤压缩时效性等级不限，对内存资源要求高。自动分析，自动预估视频流量。0.手动分析自动识别输出对比度色深比、定位帧号等详细数据。
一、手动方式手动识别常见内容
1、物体检测；
2、物体跟踪；
3、抓拍；
4、航拍；
5、扫地机器人；
6、可变形装备
二、系统自动分析
1、采集分析根据所需要的文本和数字采集字段来指定采集内容
2、内容抓取到图片之后对图片中文字标注
3、分析内容对文字进行标注并生成对比度识别等级自动评估标注简单介绍
一、系统简介
1、系统基本原理系统自动抓取1p4-10个最小值(也可选择其他值)，并按照期望的范围内对图片内容进行大致标注：不同之处在于之前的分类语句，和整个抓取过程中产生的原始点数。
2、系统设计及工作流程
1）划分视频1p、2p或3p区间，
2）确定分类语句，包括字段内容、原始内容和标签选项，
3）图片首帧之后，采集5s，
4）对录制视频，进行裁剪和降噪等工作，
5）将识别后的原始对比度识别等级进行初始对比度数据化；
3）对所有点匹配成功率达到一定阈值的对象进行人工采集；
4）对于无法匹配成功的对象进行删除，
5）对所有匹配成功或未匹配成功的点制作录像
5）将所有出口及入口全部对视频进行识别并保存
二、相关原理
1）字段分析：根据手写字符匹配实际需要匹配字段分析有关内容
2）模型分析：模型使用预训练好的深度学习模型，
3）优化优化，快速计算模型，
4）融合框架融合不同mask之间的关系，使得核心系统使用同一对象进行匹配（或有差异但是明显）。
三、视频采集规范
1、选择视频，要求无标识，无起点，没有奇异点，多帧，
2、放大镜采集：原理是角度角度角度角度。主要是根据对象在画面中的一个角度选取2个任意一个角度和特定角度即可。
3、程序采集：根据算法要求，尽量设计公平交易场景采集。
4、手动数据查找处理
1）划分文本区域或需要采集的手写字符
2）采集文本
3）对采集的帧数进行平均值（除去两位）、对角线进行平均值（除去两位）的匹配
4）匹配等级为等级越小，匹配时间越长。
5）指定对比度级别
6）在匹配等级的基础上，对比度的距离越小越好， 查看全部
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统的特点采集对象分层分类介绍)
全托管文章智能采集系统的特点采集对象分层分类。通过压缩采集思路来提高采集效率。多种采集方式，支持多种视频格式和格式。多步骤压缩时效性等级不限，对内存资源要求高。自动分析，自动预估视频流量。0.手动分析自动识别输出对比度色深比、定位帧号等详细数据。
一、手动方式手动识别常见内容
1、物体检测；
2、物体跟踪；
3、抓拍；
4、航拍；
5、扫地机器人；
6、可变形装备
二、系统自动分析
1、采集分析根据所需要的文本和数字采集字段来指定采集内容
2、内容抓取到图片之后对图片中文字标注
3、分析内容对文字进行标注并生成对比度识别等级自动评估标注简单介绍
一、系统简介
1、系统基本原理系统自动抓取1p4-10个最小值(也可选择其他值)，并按照期望的范围内对图片内容进行大致标注：不同之处在于之前的分类语句，和整个抓取过程中产生的原始点数。
2、系统设计及工作流程
1）划分视频1p、2p或3p区间，
2）确定分类语句，包括字段内容、原始内容和标签选项，
3）图片首帧之后，采集5s，
4）对录制视频，进行裁剪和降噪等工作，
5）将识别后的原始对比度识别等级进行初始对比度数据化；
3）对所有点匹配成功率达到一定阈值的对象进行人工采集；
4）对于无法匹配成功的对象进行删除，
5）对所有匹配成功或未匹配成功的点制作录像
5）将所有出口及入口全部对视频进行识别并保存
二、相关原理
1）字段分析：根据手写字符匹配实际需要匹配字段分析有关内容
2）模型分析：模型使用预训练好的深度学习模型，
3）优化优化，快速计算模型，
4）融合框架融合不同mask之间的关系，使得核心系统使用同一对象进行匹配（或有差异但是明显）。
三、视频采集规范
1、选择视频，要求无标识，无起点，没有奇异点，多帧，
2、放大镜采集：原理是角度角度角度角度。主要是根据对象在画面中的一个角度选取2个任意一个角度和特定角度即可。
3、程序采集：根据算法要求，尽量设计公平交易场景采集。
4、手动数据查找处理
1）划分文本区域或需要采集的手写字符
2）采集文本
3）对采集的帧数进行平均值（除去两位）、对角线进行平均值（除去两位）的匹配
4）匹配等级为等级越小，匹配时间越长。
5）指定对比度级别
6）在匹配等级的基础上，对比度的距离越小越好，
全托管文章智能采集系统(AI文章智能处理软件是一款很不错的文章伪原创工具)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 137 次浏览 • 2022-02-05 08:06
全托管文章智能采集系统(AI文章智能处理软件是一款很不错的文章伪原创工具)
AI文章智能处理软件是一款智能的文章伪原创工具，可以帮助用户将文章重新组合成一个新的文章，以及材料采集@ >，是一个很好的文章处理工具。
特征
1、Intelligence伪原创：利用人工智能中的自然语言处理技术实现文章伪原创的处理。核心功能是“智能伪原创”、“同义词替换伪原创”、“反义词替换伪原创”、“用html代码在文章中随机插入关键词@” >”、“句子打乱重组”等，处理后的文章原创度和收录率均在80%以上。更多功能请下载软件试用。
2、传送门文章采集@>：一键搜索采集相关传送门网站新闻文章、网站有搜狐、腾讯、新浪、网易.com、今日头条、新兰网、联合早报、光明网、站长网、新文化网等，用户可以进入行业关键词@>搜索想要的行业文章。该模块的特点是无需编写采集@>规则，一键操作。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
3、百度新闻采集@>：一键搜索各行各业新闻文章，数据来源来自百度新闻搜索引擎，资源丰富，操作灵活，无需写任何采集@>规则，但缺点是采集@>的文章不一定完整，但可以满足大部分用户的需求。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
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5、写规则采集@>：自己写采集@>rules采集@>，采集@>rules符合常见的正则表达式，写采集需要了解一些@>rules html代码和正则表达式规则，如果你写过其他商家采集@>软件的采集@>规则，那么你一定会写我们软件的采集@>规则，我们提供编写 采集 @> 规则的文档。我们不为客户编写 采集@> 规则。如需代写，每条采集@>规则10元。友情提示：使用文章时请注明文章出处，尊重原文版权。
6、外链文章素材：本模块使用大量行业语料，通过算法随机组合语料产生相关行业文章。本模块文章仅适用于文章对质量要求不高的用户，用于外链推广，本模块具有资源丰富、原创高的特点，缺点是文章 可读性差。用户可以在使用时进行选择。利用。
7、标题量产：有两个功能，一是通过关键词@>和规则组合进行标题量产，二是通过采集@>网络大数据获取标题。自动生成的推广精准度高，采集@>的标题可读性更强，各有优缺点。
8、文章界面发布：通过简单的配置，将生成的文章一键发布到自己的网站。目前支持的网站有, Discuz Portal, Dedecms, Empire Ecms (news), PHMcms, Zibocms, PHP168, diypage, phpwind portal .
9、SEO批量查询工具：权重批量查询、排名批量查询、收录批量查询、长尾词挖掘、编码批量转换、文本加解密。 查看全部
AI文章智能处理软件是一款智能的文章伪原创工具，可以帮助用户将文章重新组合成一个新的文章，以及材料采集@ >，是一个很好的文章处理工具。
特征
1、Intelligence伪原创：利用人工智能中的自然语言处理技术实现文章伪原创的处理。核心功能是“智能伪原创”、“同义词替换伪原创”、“反义词替换伪原创”、“用html代码在文章中随机插入关键词@” >”、“句子打乱重组”等，处理后的文章原创度和收录率均在80%以上。更多功能请下载软件试用。
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全托管文章智能采集系统(AI文章智能处理软件是一款很不错的文章伪原创工具)
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全托管文章智能采集系统(【全托管】智能采集系统托管技术qs模式(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 118 次浏览 • 2022-02-03 04:01
全托管文章智能采集系统(【全托管】智能采集系统托管技术qs模式(组图))
全托管文章智能采集系统托管技术qs模式托管加密智能处理器并行全能处理器双龙卷风五一外观简洁，平台好用，
五一正式运营一年，最大的体会就是，如果技术成熟，不用开发，直接上公有云比较好。有些功能是自己再弄会发现很麻烦。例如云主机有可能你不需要，有些软件在本地windows还是os本地都可以跑，需要做特别处理后再上云，这时间就多久浪费在测试上了。
我用过海外的阿里云，在用的腾讯云，目前ping1700左右，不过能很好的保证数据丢失，我感觉云计算本质上跟零售差不多，只不过服务器是固定的，数据的掌控权在运营方，而不是使用者。至于价格方面也是仁者见仁智者见智。因为运营云这一块基本上是通过公有云来实现的，并不是给普通用户私人定制的，所以价格方面并不是作为运营商考虑的最主要因素。
理论上云计算可以保证数据的稳定传输，但是由于网络是分布式的，数据传输的顺序性以及丢包率不一定能保证。网络传输是可以加速的，而对于数据丢失来说，速度的丢失比丢包率低就可以。只要不是蓝翔出来的，从事云计算的公司都不会随便忽悠人的。不过现在公有云服务也正在走向标准化，市场化，成本也越来越低了。相对私有云服务，公有云的服务商主要是为政府、国企、企业提供，不论用户量多大，单独购买的价格都不会高于开发者自己建一套。所以题主只要记住只要你不是蓝翔毕业，创业公司不要用公有云服务，稍微知名点的还是私有云服务。 查看全部
全托管文章智能采集系统托管技术qs模式托管加密智能处理器并行全能处理器双龙卷风五一外观简洁，平台好用，
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全托管文章智能采集系统(【全托管】智能采集系统托管技术qs模式(组图))
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全托管文章智能采集系统(PBootCMS全自动如何实现文章全自动采集发布，免费PBootCMS发布工具)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2022-02-02 09:21
全托管文章智能采集系统(PBootCMS全自动如何实现文章全自动采集发布，免费PBootCMS发布工具)
PBootcms如何实现文章自动采集发布，免费PBootcms发布工具是一款全自动、强大的SEO工具，支持全网文章采集自动发布到网站，并配有自动推送功能，方便使用。 Pbootcms作为永久开源免费的网站管理系统，可以满足各种网站构造的需求，简洁明了。所以积累了很多用户！因为代码简单，介绍对搜索引擎比较友好。另一方面，PBootcms有很多免费的SEO工具，非常方便实用。使用免费的PBootcms采集发布工具小白还可以搭建每日自动采集和发布网站。使用PBootcms和免费的采集发布工具，可以当天建新域名，次日逐步启动收录，部分关键词启动排名。一段时间后，收录基本可以达到上万个收录。
免费 PBootcms发布模块：
1、文章可以在文章发布时自动发布伪原创（伪原创主要针对搜索引擎算法规则收录@开发>，采用AI智能大脑。整合NLG技术、RNN模型、百度人工智能算法技术，对网站收录)
有帮助
2、自动内链（自动内链可以让搜索引擎蜘蛛爬得更深收录网站内容） 以上所有功能都可以通过迅瑞cms工具来管理自动完成
3、除了PBootcms，还支持市面上主要的cms，可以管理和发布各种cms
同时分批
4、自动发布、定时、定量发布内容
5、可以插入标题后缀，内容关键词，提升网站关键词排名并优化
6、发布后立即推送至百度/搜狗/360/神马加速收录
7、可随机设置评论/点赞/阅读/作者/图片，增强页面模拟用户真实性
一、PBootcms自动采集发布
1.全自动无人值守定时批处理采集
2.自动同步网站更新
3. AI 自动关键词，自动汇总生成
4.自动发布到PBootcms，无需额外配置
5. 可以本地化身体图像和缩略图
6.文章每个任务中的图片都可以设置独立的水印
7. 平台范围的内容采集
可以采集哪些站
1. 新闻资讯站
2. 文章模型站
3.BBS 论坛
4. 博客网站
5.资源站、下载站
建议选择新闻来源采集！为什么选择新闻来源？因为新闻提要的 网站 质量非常高！新闻源相当于搜索引擎的“种子源”，收录快速、可信、权威。新闻源特别符合搜索引擎新闻收录 标准。因此，采集!
的内容我们首选的新闻来源
以上编辑器采用全自动采集发布推送，所有内容均与主题相关！ 网站从未发生过降级！看完这篇文章，如果觉得不错，不妨采集一下，或者发给有需要的朋友和同事！你的一举一动都会成为小编源源不断的动力！ 查看全部
PBootcms如何实现文章自动采集发布，免费PBootcms发布工具是一款全自动、强大的SEO工具，支持全网文章采集自动发布到网站，并配有自动推送功能，方便使用。 Pbootcms作为永久开源免费的网站管理系统，可以满足各种网站构造的需求，简洁明了。所以积累了很多用户！因为代码简单，介绍对搜索引擎比较友好。另一方面，PBootcms有很多免费的SEO工具，非常方便实用。使用免费的PBootcms采集发布工具小白还可以搭建每日自动采集和发布网站。使用PBootcms和免费的采集发布工具，可以当天建新域名，次日逐步启动收录，部分关键词启动排名。一段时间后，收录基本可以达到上万个收录。
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全托管文章智能采集系统(PBootCMS全自动如何实现文章全自动采集发布，免费PBootCMS发布工具)
PBootcms如何实现文章自动采集发布，免费PBootcms发布工具是一款全自动、强大的SEO工具，支持全网文章采集自动发布到网站，并配有自动推送功能，方便使用。 Pbootcms作为永久开源免费的网站管理系统，可以满足各种网站构造的需求，简洁明了。所以积累了很多用户！因为代码简单，介绍对搜索引擎比较友好。另一方面，PBootcms有很多免费的SEO工具，非常方便实用。使用免费的PBootcms采集发布工具小白还可以搭建每日自动采集和发布网站。使用PBootcms和免费的采集发布工具，可以当天建新域名，次日逐步启动收录，部分关键词启动排名。一段时间后，收录基本可以达到上万个收录。
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全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统采集网页进行分析的系统(组图))
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-01-29 06:05
全托管文章智能采集系统(全托管文章智能采集系统采集网页进行分析的系统(组图))
全托管文章智能采集系统采集网页进行分析的系统pdf智能转换系统打印的系统门户网站关键词爬取系统营销管理系统
第一方案是点云，利用gissaas地图云服务平台，利用无人机拍摄高精度图片，云服务中的点云转化成位置坐标，利用地理信息系统进行图形处理算法得到相应坐标信息，然后用ai深度学习算法等算法进行地理信息系统里点云的智能计算，将坐标信息融合到地理信息系统中，构成一个有规律的地图点云，再投放到线上广告的平台上。看这篇论文《点云成为谷歌地图广告的地理标注利器》;ui=coursedetail。
中国比较大的点云公司有什么？估计不少人会提到太一云，天成云等，然而依我对这些的观察，太一云的点云文件产品一直停留在帮助其他公司网站定制点云文件的功能性上。如果是自己的网站的话，我们的想法是先用geojson格式批量采集，然后再导入点云打包到ai云中。再通过ai云的点云文件的分析，形成广告词推荐或者图片推荐。
ai地理信息系统，就是深度学习。可以进行地理信息挖掘，可以做到定位到地域、按商品、按地域或者按用户把地域重定向，或者定位到用户本身需要的。
esri已经有专门针对自己网站的ai系统。不知道你说的是不是这个。
tapd，小尺寸、微占地、更适合个人站，使用giserver提供云计算服务。 查看全部
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第一方案是点云，利用gissaas地图云服务平台，利用无人机拍摄高精度图片，云服务中的点云转化成位置坐标，利用地理信息系统进行图形处理算法得到相应坐标信息，然后用ai深度学习算法等算法进行地理信息系统里点云的智能计算，将坐标信息融合到地理信息系统中，构成一个有规律的地图点云，再投放到线上广告的平台上。看这篇论文《点云成为谷歌地图广告的地理标注利器》;ui=coursedetail。
中国比较大的点云公司有什么？估计不少人会提到太一云，天成云等，然而依我对这些的观察，太一云的点云文件产品一直停留在帮助其他公司网站定制点云文件的功能性上。如果是自己的网站的话，我们的想法是先用geojson格式批量采集，然后再导入点云打包到ai云中。再通过ai云的点云文件的分析，形成广告词推荐或者图片推荐。
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