全托管文章智能采集系统(腾讯云监控产品经理谢莹莹：如何使用托管Prometheus监控)

　　全托管文章智能采集系统(腾讯云监控产品经理谢莹莹：如何使用托管Prometheus监控)

　　谢莹莹

　　腾讯云监控产品经理，毕业于哈尔滨工业大学，硕士。目前主要负责腾讯云Prometheus监控服务和Grafana可视化服务的产品工作，在to B商业产品领域有丰富的经验。

　　前言

　　Prometheus 是最受欢迎的开源监控系统，更新迭代速度最快，社区最活跃。相信大部分人或多或少都听说过，也有不少人跃跃欲试。本文将带你用最少的时间打开普罗米修斯新世界的大门。

　　本文由三部分组成：

　　1. 普罗米修斯介绍。

　　2. 自建还是托管，如何选择？

　　3. 简单演示如何使用托管 Prometheus 监控。

　　普罗米修斯简介

　　什么是普罗米修斯？

　　Prometheus 是一个开源的监控系统，类似于 Kubernetes，Prometheus 的灵感来自 Google 的 Borgman 监控系统，Kubernetes 也是从 Google 的 Borg 演变而来的。Prometheus 于 2012 年启动，由 SoundCloud 内部工程师开发，于 2015 年 1 月发布。2016 年 5 月，成为继 Kubernetes 之后第二个正式加入云原生计算基金会（CNCF）的项目。在最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，Prometheus 通常用于监控。

　　Prometheus的应用场景？

　　可观测性监控分为：指标、链接、日志。Prometheus 提供的是指标监控。

　　从监控层来看，Prometheus 几乎涵盖了业务监控/应用层监控/中间件监控/系统层监控。结合告警和Grafana，提供一站式全方位监控系统，帮助企业快速发现和定位问题，缓解故障对业务的影响。

　　如何选择托管或自建？

　　基于开源系统的自建Prometheus，学习成本、使用成本和后期维护成本都比较高。近两年，以AWS、腾讯、阿里巴巴为代表的云厂商纷纷出现在市场上提供托管的Prometheus监控服务，不仅给企业带来了更多的选择，同时也增加了前期研究和后期决策的成本在某种程度上。自建和托管的优缺点是什么？哪种解决方案适合我的业务？

　　一、自己搭建Prometheus会遇到什么问题

　　自建Prometheus的优势在于可以根据公司自身情况灵活配置定制化的监控方案。然而，随着越来越多的企业开始构建自己的 Prometheus 监控解决方案，一些无法回避的突出问题也逐渐浮现。麻烦的生意。

　　1. 对于中小企业来说，使用成本高

　　自建Prometheus的使用成本包括机器资源成本和人工成本，其中最重要的是人工成本。人工成本包括：

　　由于中小企业的运维团队规模较小，一般不超过5人，有的甚至只有一两个人，构建和维护一套Prometheus监控服务显然难度很大。

　　2. 针对大型企业，扩展性差，容易出现性能瓶颈，大型企业或快速成长的中型企业，在业务发展初期，自建Prometheus监控，但随着快速增长业务量越大，资源越多，投入越多，对监控的要求也越高。自建的 Prometheus 开始暴露出可扩展性差、性能瓶颈的问题，让企业​​运维面临巨大挑战。

　　二、托管Prometheus相对于自建的优势

　　1. 开箱即用

　　2. 低成本

　　3. 更具可扩展性

　　数据存储容量不受限制，不限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片调度技术，实现动态伸缩，满足用户弹性需求，支持负载均衡。解决开源 Prometheus 无法横向扩展的痛点。

　　4. 高性能

　　轻量级、低资源消耗，Agent只占用不到1G的内存即可完成数据采集。

　　5. 更可靠

　　结合腾讯云的云存储服务和自身的复制能力，可用性更强，系统中断次数减少。

　　6. 主动服务

　　多种开源增强监控和操作能力，如健康检查、代理管理等。

　　如何使用托管普罗米修斯？

　　一、先决条件：

　　1. 购买一个Prometheus实例（需要和被监控的云服务器在同一个vpc下，可以实现网络互通） i. 新建 Prometheus 实例 登录 Prometheus 监控服务控制台：新建 Prometheus 实例。

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　　ii. 实例规格、网络选择

　　选择同一个vpc网段，保证Prometheus可以和需要采集的云服务器网段一致，这样数据就可以采集了。可根据业务上报量选择实例规格。

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　　Prometheus 实例价目表：

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　　2. 安装代理 i。在 Prometheus 控制台中创建一个新的 Agent

　　Prometheus Monitoring --> Agent Management --> 在Agent中新建，输入Agent名称并保存。

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　　ii. 根据命令在云服务器上安装Agent

　　Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 进入代理 --> 安装指南

　　根据页面上的安装指南，运行命令将Agent安装在上报数据的同一个云服务器上。

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　　安装成功后，执行以下命令查看Agent状态

　　systemctl status prometheus

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　　二、访问云服务器的基本指标

　　1. 下载并安装 node_expoter

　　在要上报的云服务器上，下载安装node_expoter（采集exporter为基础指标数据）

　　可以从 Prometheus 开源官网下载：

　　#node_exporter

　　也可以直接执行以下命令下载解压：

　　wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gztar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz

　　文件目录如下：

　　2. 运行node_exporter 采集基本监控数据

　　一世。执行 node_exporter

　　./node_exporter

　　如下图所示，基本监控数据已经成功到达采集。

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　　ii. 基本监控数据可以通过如下命令暴露在9100端口

　　curl 127.0.0.1:9100/metrics

如下图为执行命令后看到的暴露出来的指标监控数据。

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　　3. 添加爬取任务

　　进入 Prometheus 监控 --> 代理管理 --> 抓取任务 --> 新建

　　在爬取任务管理页面新建爬取任务。如下所示：

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　　爬取任务的参考配置如下：

　　job_name: cvm_node_exporterhonor_timestamps: falsescrape_interval: 30smetrics_path: /metricsscheme: httpstatic_configs:- targets: - 114.132.244.109:9100注意：targets 下的 IP 地址要改成自身 CVM 监控数据的地址。

　　4. 检查数据是否上报成功

　　Prometheus 控制台 --> Grafana 图标，点击进入 Grafana。

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　　如上图，去探索搜索{job="cvm_node_exporter"}看看有没有数据。如果有数据，则报告成功。

　　5. 配置仪表板界面

　　Dashboard界面中的每个产品都会有一些现成的json文件，可以直接导入。

　　官网地址：

　　一世。下载仪表板文件

　　然后点击搜索node_exporter，选择最新的Dashboard。

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　　ii. 导入Dashboard的json文件

　　Prometheus 控制台 --> 基本信息 --> Grafana 地址，点击进入 Grafana。

　　Grafana 控制台 --> 创建 --> 导入 --> 在上传 JSON 文件中上传仪表板文件。

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　　三、访问云服务器业务层指标

　　Prometheus根据不同的监控场景提供了四种指标类型：Counter、Gauge、Historgram和Summary。Prometheus 社区提供多种开发语言的 SDK。每种语言的使用方法基本相似，主要是开发语言语法不同。下面主要以Go为例，使用Counter指标类型上报自定义监控指标数据。

　　柜台

　　count类型，数据是一个单调递增的指标，服务重启后会重置。计数器可用于监控请求/异常/用户登录/订单的数量等。

　　如何通过Counter监控订单数量：

　　package order

import ("github.com/prometheus/client_golang/prometheus""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto")

// 定义需要监控 Counter 类型对象var ( opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{ Name: "order_service_processed_orders_total", Help: "The total number of processed orders", }, []string{"status"}) // 处理状态)

// 订单处理func makeOrder() { opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态// opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态

// 下单的业务逻辑}

　　例如，使用 rate() 函数获取订单的增长率：

　　rate(order_service_processed_orders_total[5m])

　　采集数据

　　完成相关业务自定义监控跟踪点后，发布应用，通过Prometheus即可抓取监控指标数据。采集完成后等待几分钟，即可在集成Prometheus监控服务的Grafana中查看业务指标监控数据。

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　　看完这篇文章，我对自建平台的性能和功能深感困扰，或者你早就想拥有一个功能齐全的托管Prometheus平台。你想自己试试吗？试一试搭建的全过程，也试一试腾讯云托管 Prometheus 的出色性能？

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