事实:人工采集,二是智能采集的初级阶段尚无大型网站
　　一是人工采集,二是智能采集.目前处于人工采集的初级阶段,尚无大型网站有人这么干,也没有新的知识和大型项目来支撑这种方式,需要技术和时间.
　　百度、谷歌的爬虫有，但是一些垂直门户甚至政府媒体的网站，确实没有。建议你试试携程大数据平台ecq，既可以做搜索也可以做大数据分析。
　　人工采集即可
　　
　　主要看这网站是做什么的。如果不做细分，无论百度谷歌都可以直接爬。至于社交，lbs之类的用智能采集还不错，
　　人工采集是可以的
　　看你是做哪一方面的了，全国那么多城市，每个城市都会有很多垂直的网站。现在很多会议网站里也会有些会议的报道。我个人是做影视产业的，也是小的制作公司，我们每次看到某个制作公司的花絮都会有一些会计处理，运营资金，商业账务等方面的信息。这些信息有很多来源，我现在也在研究爬虫技术，未来的路很长，希望你可以坚持一些年头，多少可以有点成果的。
　　
　　百度一下全国都是你家的
　　呃，谢邀。深圳的话，你去看看跨境电商这块吧，那边一般也会找到一些垂直行业的网站来做报道，其他没用过。
　　你们说的都是互联网方面的嘛？其实个人认为这些小网站没必要给他们报到，
　　搜索引擎么？高德地图，百度地图都有数据。腾讯也会抓走。腾讯大数据，会抓走腾讯身边的朋友。第三方报刊网站也会在名字或内容里留有联系方式。一些社交网站，估计还没等到能用的程度。另，看开一点。市场动向是如此，各家有各家不同。过去做到百度谷歌搜索引擎不是技术问题，而是资金问题。现在，马云，蔡崇信用钱做实事。政府也不差钱。谁都别想高抬贵手。而且大数据，是未来。这是我的，欢迎指正，不好勿喷。 查看全部

　　解决办法:人工采集,应该是相关的技术问题吗？(图)
　　一是人工采集,二是智能采集。前者是靠人力天天去采,后者则使用智能采集设备。这两年随着网上新闻越来越多,利用爬虫技术,做智能采集设备也很火,连通无线信号的手机应用或者楼宇自动控制系统,甚至还有无人汽车都在用。所以这方面应该可以对标,应该是相关的技术问题而不是人工的问题,并且应该也有量产,但推广起来就未必。
　　
　　中国没有这方面需求,国外目前在这方面有一定经验和投入,比如最近好多车厂都推出了很多车机也用了这种智能技术。
　　中国的，韩国的也可以。这个方向可以做一下，技术还是有的。需要普及，需要广泛的培训。
　　
　　这种方式是可行的，目前三大运营商都有这种服务，
　　其实是有的，就是很多人提到的人工采集，的确有用。因为采集新闻就那几十条，如果一条新闻要花时间一个星期去采，一方面人力开销会很大，而且也不实际。那么可以采用大数据分析，爬虫抓取，自动转存信息，可以节省大量的人力成本。当然实现之后这种方式主要是要考虑收益，比如智能记忆新闻内容这一类的高附加值工作，才比较好。
　　想回答一下您这个问题，电脑上自带信息采集器，同意，你看到很多公司、部门、机构包括校园内部都有这么做的，甚至是给政府部门之类的人才做培训考评服务也都是采用这种方式，具体的原理，就不做详述了，但是我想说的是，这个应该也可以作为公共信息安全的一个行业标准，并且也可以向社会上的企业提供做新闻的一种手段方式。 查看全部

　　专业知识:人工智能技术在GIS应用中的研究（新资料，辛苦收集！）
　　摘要：人工智能技术与GIS相结合，可以对海量空间地理数据中的结构化和非结构化知识进行表达和推理，预测未来发展趋势，智能解决复杂的实际问题。阐述了人工智能与GIS结合的研究热点，对智能知识推理进行了详细的阐述，并以实例描述了专家系统中从自然语言输入到结果输出的操作过程。
　　关键词：人工智能；人工神经网络; 专业系统
　　人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学、控制论、信息论、神经生物学、心理学、语言学等各学科相互渗透发展起来的综合学科及其规律的综合性边缘学科。借助计算机构建智能系统，完成模式计算与识别、自然语言理解、自动程序设计、自动定理证明、机器人、专家系统等应用活动；它的主要任务是建立智能信息处理理论，然后设计可以展示某些近似人类智能行为的计算系统。
　　目前通用的GIS系统需要完成管理大量复杂地理数据的任务。目前，GIS技术主要侧重于解决复杂的空间数据处理和显示问题。其推广应用的最大难点是缺乏足够的专题分析模型，或者说GIS的数据分析能力较弱，而这种能力的提高根本上依赖于知识工程的开发应用，解决问题、人工智能中的规划、决策和自动推理技术。由此看来，在不久的将来，人工智能在GIS系统中的应用，尤其是其智能分析功能，将大大提升传统GIS的应用范围，将GIS应用提升到一个新的水平。
　　将人工智能应用于 GIS 使其能够表达和推理结构化或非结构化知识。形成完整的智能地理信息系统。GIS专题分析模型通过增强其在问题解决、自动推理、决策、知识表示和使用方面的能力，可以自动、智能地解决复杂的现实问题，是GIS的重要发展方向之一。
　　GIS应用中的人工智能技术研究
　　
　　GIS应用中的人工智能技术研究
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　　2017-3-8 16:01 上传
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　　分数
　　参与人数1声望+20铜币+80个理由
　　吉米21
　　+ 20
　　+80
　　惊人的！
　　归纳总结:【干货】关键词收集及整理方法
　　关键词采集方法
　　通过阿里前后台采集关键词
　　1. 数据管家 - 热门搜索词
　　热门搜索词是客户常用的关键词，是关键词最重要的来源，是平台建站的基础。它必须被重点关注并迅速覆盖。在搜索框中输入jack，可以在相应的时间段内查找阿里巴巴网站上客户使用的夹克及相关词。
　　注意：热门搜索词可以代替关键词的单复数形式来挖词。
　　2. 数据管家——行业视角——热搜词、上升最快词、零少词
　　从行业角度，通过选择公司产品的品类，可以查询到对应品类下的全球热搜词、上升最快词和零少词。另外，您可以通过切换国家按钮找到对应国家客户使用的关键词。如果公司想开发英国市场，可以关注英国下的关键词发布产品，效果会更准确。
　　3. 数据管家 - 我的话
　　我的词是指你在平台上发布产品时使用的词和客户搜索公司产品的搜索词，重点是“未设置为关键词”和“有曝光”的词，即可以有效补充关键词。同时，要重点记录前10有流量但自身没有的词，可以有效补充关键词。
　　4. 数据管家 - 我的产品 - 词源
　　本部分下的词是指客户搜索公司产品时的搜索词。
　　5. 数据管理员 - 访客详细信息 - 常用搜索词
　　访问者最常使用的搜索词是指过去一周在阿里巴巴上排名前三的搜索词以及他们在搜索公司繁荣商店或产品页面时的搜索词。这些术语也相对准确。
　　
　　6. 数据管家 - RFQ 业务机会
　　通过RFQ商机，可以定期关注客户发布RFQ时使用的词语，整合发布产品时通常会漏掉的与自己行业产品相关的词语。
　　7.阿里主搜索页面搜索框下拉框
　　在阿里主搜索页面输入关键词，在下拉框中采集系统推荐的单词。
　　8.阿里主搜索页面-相关搜索词
　　9. 产品详情页面 - 相关搜索词
　　10. 关键词 被同行使用
　　产品页面 - 联系供应商 - 主题
　　11. 客户询价
　　每次收到询问时，首先要做的就是写下关键词。
　　其他方法
　　1.阿里外贸机器人
　　
　　通过阿里外贸机器人批量自动搜索各种长尾关键词
　　2.翻译工具
　　使用关键词的英文拼写可以通过翻译工具找到。
　　3. 海外零售网站
　　这就需要细分市场，看产品主要适合哪个市场，然后去百度直接搜索他们国家主要的B2B，输入产品关键词，看看他们的名字是怎么定的和他们的名字。
　　4、googleAdwords的应用
　　使用此工具，输入 关键词 以下载搜索结果。
　　关键词组织方式
　　第一步：确定行业核心关键词，创建文档并命名。
　　第二步：搜索热门搜索词，将关键词、供应商竞争、陈列柜数量、搜索热度等整理到文件中，通过填充背景色过滤与产品比较相关的关键词 .
　　第三步：对相关的关键词进行初步分类。
　　第四步：根据上篇文章中提到的关键词分析方法标记关键词，为选择窗口词做准备。如下所示：
　　最后：标记使用过的 关键词 以确保所有 关键词 都被覆盖。
　　到目前为止，这是关于关键词的部分，希望对你有所帮助。 查看全部

　　技巧:知乎用的requests知乎的回答：用什么工具软件采集国外网站上的图片？
　　一是人工采集,二是智能采集.国内发展较早的厂商有谷歌和百度.谷歌的智能采集,已经发展的很好了,百度的智能采集一直在开拓新的方法.基于大数据的智能采集,在谷歌看来,还有很长的路要走.
　　看我在知乎的回答：用什么工具软件采集国外网站上的图片？-卓越技术总监助理的回答
　　高爬墙，
　　用爬虫工具很多，但自己采集时效性不好，往往找不到我们需要的图片。使用zhulipurizixue是一个免费的python爬虫工具，支持1000w张图片的免费采集，操作简单，时效性强，能够非常快速的实现图片对图片检索，你可以试试看。
　　知乎用的requests
　　知乎的图片，
　　
　　w3cschool
　　我这里就有
　　1、使用ai开发者工具从google获取
　　2、用python3知道可以，还是python2的，谷歌的pythoncookie，2倍速下下来很大的pdf，10gb多知道怎么下载，
　　3、直接从yahoo!看图，
　　国内网站还不能用爬虫工具。国外的也得用python，
　　
　　1、上medium搜索图片
　　2、花瓣、evernote看图
　　3、看到喜欢的，后面想知道为什么好看，
　　4、去阿里巴巴看商品
　　5、去淘宝翻看图片
　　同问
　　@高卢鸡可以帮忙搞一下吗 查看全部

　　秘密:为什么百度云网盘里反对cookie智能采集得到候选名称
　　一是人工采集,二是智能采集.人工采集你需要费很多时间去设置反爬,还有各种花式验证码。(这就是为什么百度云网盘里反对cookie)智能采集就是批量一键采集,你不需要人工去设置反爬,更不需要设置验证码。第一步:爬取公众号标题let'sgo.爬取标题制作列表.->根据每篇文章爬取标题列表->进行分词,得到候选名称.let'sgo.设置autopager标签,使我们的爬取对象是好友名单,而不是订阅的公众号名称.let'sgo.得到列表->进行分词,得到候选名称.->直接写入excel.forname,get_subject=yield1.根据每篇文章爬取标题列表->得到候选名称.这是开始第一步,剩下的就简单了在线地址：。
　　因为是来自一位姑娘，所以用vba试了一下，
　　
　　1）对最开始建好的列表进行编号，
　　2）对第一次爬取的列表进行编号->重复步骤2
　　3）对爬取过程中抓取到的列表进行编号->重复步骤2（因为第一次抓取的列表，
　　
　　这是刚刚用在网上查资料知道的。
　　我看楼上都是瞎蒙，没有发现里面有差异吗，你们自己看哪个靠谱吧！这个我做了一个ppt,最开始抓了5个人的微信号，分别采用了get_me,textfield,alldata,touchpad。最后得到了502个不同的微信好友列表。楼上说了，要用到反爬虫.好吧。我承认，我也是刚刚接触这个东西。我们几个实习生用了3天时间采集了一千多人的微信号，并且保存到mysql,在此分享出来。
　　看懂的朋友，好可以加我微信：feiyufei1719，更多ppt可以交流。请各位看官看完之后，明白我意思吧，不明白的别骂我。qaq~-flickr-wiki.。 查看全部

　　事实:,“今日头条自动采集”工具,可以对用户输入的关键词进行智能解析
　　一是人工采集,二是智能采集,三是ai采集,四是微信自动采集。如今,微信是最大的个人网站入口，有了它,几乎所有内容都能在微信内及时传播，因此,实现智能自动采集是发展微信运营和采集数据的关键,是提高工作效率的关键。我们看一下下面这张图:图片中的内容主要指互联网中的文章、图片、服务、小程序、音频、视频、问答等。
　　但是,由于文字数量有限,图片长度较长,用户很难采集到全部的内容。再者,现今已有一些基于人工智能的方法,可以从海量的文章中提取关键信息,如“2018年我看过的职场书”、“公司哪个人最帅”,甚至用到了生物信息学中的“算法筛选”等。对于相关专业的人来说,能够提取到信息中的关键词则会方便他们将其导入到数据库中,便于后续的工作。
　　那么,是否将人工采集的信息,通过公众号传播到社交网络中,也会大幅度地提高传播的效率呢?这也是当前提高工作效率的关键。比如下面这篇文章：根据上图，运营同学可以提取到这样一个关键词:“股权争夺之二”。根据这个关键词，他又可以找到：。
　　
　　1、问答，
　　2、文章介绍；
　　3、公司主营业务；那么这篇文章是否有机会成为爆款呢?无疑,需要对之前发布的文章进行传播扩散才能快速被接受和阅读。怎么办呢?运营同学需要借助“今日头条自动采集”工具,通过输入“股权争夺之二”进行搜索,可以很快找到这篇文章。那么,“今日头条自动采集”工具,可以对用户输入的关键词进行智能解析,提取出用户想要的内容信息。
　　另外,针对于爆款的文章,也可以再深入挖掘里面的信息,作为智能文章写作的素材。那么,“今日头条自动采集”工具,又是如何采集内容的呢?第一步,从微信中收集原创内容。第二步,基于这些文章,使用“今日头条自动采集”工具,将其转换为word格式的文本文件。第三步,将这个文件,发送到某个邮箱,借助外部word文档,自动将其扫描,提取其内容。运营同学在收集原创内容时,不仅要为抓取而抓取,还要为内容抓取而抓取。
　　
　　相关经验分享如下:
　　一、文章类型
　　1、内容的整体结构：①标题，②首段，③文中，④尾段。
　　3、常见的标题类型：逗号号的形式(比如：小明：我想当总经理-我要当校长-其他)、分号号的形式(比如：总经理-总校长-校长)、句号号的形式(小明：我想当总经理-我要当校长-其他)、双引号的形式(小明：我想当总经理-我要当校长-其他)。
　　4、常见的首段标题写法：逗号号的形式(比如：公司创始人之一-总经理-董事长-总经理)、分号号的形式(比如：总经理-公司创始人之一-总经 查看全部

　　技巧:人工采集,二是智能采集二的方式来弄
　　一是人工采集,二是智能采集.想快速挣快钱,就只能交钱了.同时也要承受承受各种责任.你要通过自己努力才能挣钱,即便你是有关系的,也要依赖别人.
　　
　　这个靠自己努力比较靠谱。网上的站长包括淘宝京东如何抓取商品链接。不是那么容易的。你想在网上卖东西，自己能够弄到这些站长能弄到的。才是难度。要是很多人没本事弄到这些平台的，就去找别人愿意为他弄。
　　
　　感谢邀请，其实互联网上的站长也分很多，有的是qq群或者是论坛发布商品，做站的人多了，对于一个网站来说也不可缺少，那么这些人对于一个网站优化来说，是有这样的一个方式来弄，那么我今天就来说一下这种方式，有些是用辅助软件，有些则是用普通百度的源码，然后添加关键词，或者是对于一些关键词的收录放在第一个，那么这个也算是站长常见的一种方式，还有一些人通过很少的前期工作来推广一个网站，然后到这个网站的人多了，那么就会很麻烦，那么我也就来介绍一下个人比较推荐的方式吧，那就是找你想要的合适的，这样的话可以帮助你效率更高，还有就是你提供这个平台，这样你的收益也会大不一样，这个因人而异吧，毕竟也看你会不会对于效率的这个要求了。
　　我曾经认识一个卖淘宝客的朋友，说是给人扫码得佣金，差不多的5毛到1块钱的样子，而且可以生成二维码。那你知道为什么大家普遍做淘宝客，虽然他卖的是产品，但是他已经不仅仅卖的是产品了，在他眼里可能连电子商务是什么都不知道了。 查看全部

　　整套解决方案:人工采集,二是智能采集.人工智能（ai）采集
　　一是人工采集,二是智能采集.人工采集需要非常专业的前端技术和api服务,高端人才易出来成立公司.智能采集对大量的机器、视频等原始数据,网站,像java,c++,运维,前端,一点就能出来,开发周期短,可以提供标准的saas的人工采集服务.
　　有的，
　　利用人工采集软件可以直接从网站上获取数据
　　
　　靠人工，直接从网站上抓取，网站抓多了就会有数据库，可以存储好多网站数据，
　　就目前国内来说，就是人工智能（ai）采集。包括新浪，百度，阿里。大麦，个推等，基本上免费的采集软件很多。价格这个就因情况而异。有几十的，也有几百的。
　　什么行业，抓取途径，地方，设备，存储等等，
　　
　　抓取公司有几家，想对比之后再决定可否合作，当然我也提供相关代理的项目，
　　我主要做自媒体，所以专门针对自媒体采集这块，我们有长达8年的采集技术，能够迅速抓取这个领域的关键词、视频、文章，达到快速收录排名的效果。
　　你可以去猪八戒威客网上面发个求采集一般都能赚到
　　可以去试试慧恩采集，相比百度谷歌竞价，就便宜，信誉度高，易上手，服务一次就可以操作，随做随走，全国反作弊，现在广告联盟那么多，一个平台注册5千家号又如何， 查看全部

　　终极:,代金券的原理是什么吗？怎么做？
　　
　　一是人工采集,二是智能采集.智能采集的话也就是用爬虫技术可以爬取一些网站的信息,因为，信息流广告在信息流上已经贴了很多红包，那就是说他的网站在一开始就贴红包吸引人进入,那么这些人成为了这些红包的获取者,但是这种红包的获取者并不是信息流的网站，但是信息流的网站在红包之中，就算不是这个红包获取者的网站，还是会有一部分人进去进行信息流的网站的获取，这些人所进行的信息流的网站就可以称之为信息流的网站，信息流的网站可以简单理解为这个信息流网站。
　　
　　举个栗子：某信息流网站推出了新产品:（代金券），不知道有多少用户参与，然后信息流网站需要你进行注册，其实你注册之后，你也可以在这个信息流网站里得到代金券，而且很多这个网站还会发红包给你，但是你没有获取红包，那么这些获取红包的用户就是这个信息流网站的用户。但是你注册之后就不能退出来，因为一旦退出来就不能进信息流网站获取代金券了，而且不能得到返回奖励，除非你重新注册一次，才可以得到返回的奖励！你知道代金券的原理是什么吗？举个栗子：你注册了某个网站，你是在收银台付款的，你注册之后，网站会给你发一个邀请码，你注册了一个信息流网站，之后你可以跟他们申请代金券，他们会发放一张代金券给你，给你一张一般就是0.3-0.6，那么你注册之后，他们就会在信息流网站中发放一张0.7的代金券给你，而且这个代金券只有你代金券余额满100元之后才可以发放，那么你可以把你这个代金券转发给好友，好友们有没有想要也可以转发，那么这个转发的过程就是你发红包给他们的过程。
　　回到前面的话题，这些红包获取者之所以不是信息流的网站，而是信息流的网站，这个信息流的网站拥有一个可以获取红包的功能，能够简单理解为信息流网站和信息流的网站是在同一个信息流网站中，所以可以通过信息流网站来使得信息流的网站没有红包发放，而是直接给你发放代金券，也就是红包。而智能的智能采集是没有技术含量的， 查看全部

　　总结:百度搜一下“蜘蛛采集器”的解决方案(图)
　　一是人工采集,二是智能采集,现在公司都是用科大云采平台来采集,这个就是一个科大云采平台多功能云采集系统,不仅可以采集想要的信息还可以采集网站全部数据,包括站内链接还有文章内容都可以采集到!
　　中国搜索：/
　　这是我网站的api供大家用
　　阿里云
　　baiduspider：/
　　/
　　可以试试我们科大云采平台
　　
　　这是我在百度发现的。百度好像有这个服务，
　　不错的，
　　国内有个叫云采集的公司，你可以尝试看看。我今年给老师介绍过一次，技术不错，效果挺好的。
　　loganyue，还不错。就是请核实一下就好了。
　　用的看起来挺不错，价格贵点。
　　很好，
　　至少是免费的、可以方便大家在移动端采集信息。
　　有啊！
　　
　　当然有！凡问的话答案都一样！
　　现在个人觉得我们都是用百度的sse安卓平台，一个能够采集信息的app，怎么都能找到自己的想要的信息。
　　国内除了百度，基本没有免费的了。
　　百度搜一下“蜘蛛采集器”的解决方案
　　从技术上讲可行，从普通用户体验来讲就有问题。大部分都收费的，不推荐。
　　机会
　　必须是淘宝，
　　使用安卓sse控件，支持手机百度、360等多家主流应用商店的信息采集，并把需要采集的关键字输入到api中。方法很简单，省去了重复注册app、选择api、购买账号的繁琐工作，非常方便快捷。 查看全部

　　人工采集,二是工业级或更高级别采集需要有实时性
　　一是人工采集,二是智能采集二是工业级或更高级别采集需要有实时性
　　seo爬虫
　　取决于你爬虫的目的，或者说人工爬虫的目的是什么。如果爬虫本来是要爬一篇主流搜索引擎的主页，结果爬到某些小众或者边缘的站点去了，那可能用人工模拟这个爬虫操作对你来说更合适。反之，如果爬虫是用来爬一些可有可无的内容，比如人工读懂你的邮件的文章链接，你并不需要去看这个邮件，那还是用智能引擎+专用浏览器就好了。
　　引擎，seo爬虫，
　　
　　个人猜测seo工业智能
　　目前seo技术，
　　真正的全自动seo确实人工也能搞定但是不是用那些复杂又笨重的算法去伪全自动操作，还得利用简单又高效的数据科学知识来做自动化。目前成熟点的方案应该是开发一个爬虫系统，实现基本的搜索规则触发。
　　人工输入有偏差，精准筛选且高效快速才是最好的。
　　
　　人工不一定就好，高效大容量才好。并且seo数据分析也应该实时。
　　成熟的seo方案肯定是seo机器人，而不是人工。机器人可以简单地理解和复制人的结果。
　　人工没有任何意义
　　算法可以的，智能采集系统smartspider很好用的。
　　信息采集系统，单价不低。会优化的才适合采集。算法不变，重复采集只会多不会少，效率降低。 查看全部

　　五川网络站点怎么写？怎么做好采集工具？
　　一是人工采集,二是智能采集,三是自动采集.
　　
　　五川采集的开发语言是python,集成了多种采集技术：web爬虫、移动互联网采集、图片采集、音频采集、网页采集、文字采集、手机采集、ui采集等。
　　你看看这个，四川省新闻数据中心。
　　
　　现在市面上有多种采集工具，比如python+scrapy+xpath+ijaccc都可以，选定一个就好。
　　感谢邀请。近期为母亲看病就遇到了此类问题，在网上搜了一圈找到了一些资料，建议以下几点供参考：1.尽量参考pythonweb模块入门学习，因为学校里老师教python的基础比较好，视野也比较宽。这类模块有django、flask、tornado等。2.网上其他有关五川网络站点的教程一定要仔细看。因为有些站点与现实情况有关，解决思路是相近的，有一些在实际项目中会用到，但是不具有代表性，应该跳过这类项目。
　　在很多公司中会用到。如我母亲在附近的高速路上见到dijkstra算法的文章，就是当年我们做毕业设计时用的思路，当然具体是不是电视购物的项目我忘记了。3.自己写网站，前期非常难，特别是个人，否则建议看别人写的个人博客或网站，这样可以做出几个项目并且能够比较熟练的掌握python这门语言。最后想说任何方法都需要有耐心和恒心去做，不要急于求成。慢慢的才能掌握。 查看全部

　　鸠摩搜书-轻松搜书,可以找到相关的内容内容
　　一是人工采集,二是智能采集.前者你可以理解为比自然搜索好一点.后者好像当初火起来的原因
　　你可以通过爬虫平台，在批量注册店铺的情况下，采集前十页的信息。再通过修改描述，标题，上下架时间等在这些新店铺和老店铺间轮流进行处理，最后就可以快速推送给需要的买家了。
　　
　　除了店铺宝贝，还有客服聊天记录、首页dsr评分等等，都是可以爬的。
　　其实有不少细分类目都可以采集，
　　找一家专业做淘宝的人来帮你，可以进行词库整理，还可以解决下架问题，基本可以达到一键化采集关键词的目的，不过电商运营都需要补单，如果补单找错人，效果可能大打折扣，所以也要采集高客单的，利润也高，采集数据量也大，很多人用高客单的细分类目，做到一件代发都是可以的。
　　
　　这么细分，
　　论坛：鸠摩搜书-轻松搜书,可以找到相关的内容贴吧：拉普拉斯吧-轻松搜书,可以找到相关的内容也可以进行词汇整理或者加入qq群：507981735进行爬取信息ps：qq群搜索：507981735，即可获取免费的数据爬取服务。
　　现在很多都是通过大数据分析来定位精准人群的，目前有很多软件可以进行采集网址，抓取描述，抓取宝贝等等，做淘宝，搜索是不可或缺的一步， 查看全部

　　为什么想学好人工智能，就一定要建立起「系统」的概念？
　　作者｜洪亮劼编辑｜李佳作为人工智能工程师和数据科学家，需要建立的关于“系统”的最基本认知。这些认知能够帮助你把书本的理论知识和现实的应用场景快速结合起来。本文摘自洪亮劼在极客时间 App 开设的付费专栏“AI 技术内参”。
　　9′完整音频请在【极客时间】收听。
　　对于初学人工智能的工程师或者数据科学家来说，在知识积累的过程中，“系统”往往是一个很容易被忽视的环节。特别是非计算机科学专业出身的朋友，一般都没有真正地建立过“系统”的概念，在今后从事人工智能的相关工作时，很可能会遇到一些障碍。
　　今天我想给你分享一下，作为人工智能工程师和数据科学家，需要建立的关于“系统”的最基本认知。这些认知能够帮助你把书本的理论知识和现实的应用场景快速结合起来。
　　理解管道（Pipeline）
　　在很多人工智能初学者的认知中，机器学习的流程是这样的。有一个已经准备好的数据集，这个数据集里面已经有了各种特征以及所对应的标签或者响应变量。这个时候，你需要做的就是利用这个数据集和一些现成的机器学习工具包，来训练一些机器学习模型。模型训练好以后，就可以计算一些已知的评估指标了，比如准确度、精度等等。
　　这是一般教科书和课程上介绍的标准机器学习流程，也是很多机器学习论文中的实验环境。遗憾的是，这个静态的流程并不适用于工业级的数据产品。
　　要支持工业级的人工智能产品，一个最基本的概念就是，你需要搭建一个管道让你的环境是动态的、闭环的。 在英文的语言背景里，“管道”这个词很形象地说明了这个环境的特点。我们把数据想象成“管道”里的水，这里面的一个核心思想，就是数据从一个环节到下一个环节，源源不断。我们再把最终的产品，也就是这个管道的末端，和最开始的数据采集部分，也就是这个管道的开始端，结合起来思考，这就是一个闭合的环路。
　　理解数据产品的核心，就要理解它是一个闭合环路。 几乎关于数据产品的一切难点、问题以及解决方案都可以从这个闭合环路中产生。从一个静态的机器学习流程到一个动态的管道似的闭合环路，这是一个质变，对整个环节上的所有步骤都有全新的要求。
　　我这里就拿数据集来举个例子。静态的流程中，我们不需要太过关注这个数据集的来源。甚至采集数据集的代码或者脚本都可以是一次性的，可以不具备重复使用的价值。但是这种情况在管道的环境中是不可能的。
　　在管道中，采集数据的可靠性和可重复性是非常重要的步骤，这就对采集数据所采用的代码有不一样的要求。这部分代码需要被反复检验，每一步都需要人工智能工程师和数据科学家进行检验。如果我们把这个例子扩展到数据管道的其他部分，就可以很清楚地看到，数据管道对于构建一个机器学习流程所带来的根本变化。
　　
　　管道的另外一个重要特性是 自动化，一个不能自动化的管道是不能被称为管道的。这里的自动化有两层意思，一层意思是指数据本身可以被自动采集、整理、分析，然后自动流入机器学习部分，有结果后自动输出并能被线上的系统使用；另一层意思是指，每一个环节本身都不需要人工干预，或者仅需极少数的人工，自身可以高可靠地运行。由此可见，管道的自动化对每个环节的技术选择和实现都有非常高的要求。
　　现代互联网公司中，每个团队，甚至成立专门的团队，一般都会针对机器学习管道开发工具平台，使管道的灵活度、自动化、可靠性有足够保障。对于初学者而言，尝试从管道的角度去理解问题，从整个系统的角度来认识产品开发过程，认识机器学习流程，才有可能设计出能真正满足线上需求的技术方案。
　　理解线上和线下的区别
　　了解了一个数据系统的闭合回路以后，很自然地，就会出现下一个问题，这也是一个核心的系统级问题，在这个管道中，哪些部分是在“线上”，哪些部分又在“线下”呢？
　　这里我们先来理清“线上”这个概念。“线上”往往是说，对于交互性很强的互联网产品（包括电商、搜索引擎、社交媒体等），从用户来到某一个页面，到我们为这个页面准备好所需内容（例如推荐的商品或者搜索的结果），这中间的响应时间对应的就是“线上”，这部分时间非常短暂，往往只有几百毫秒。如何在这几百毫秒的时间内进行复杂的运算就非常有讲究了。
　　“线下”的概念是相对于“线上”而言的。通常情况下，不能在这几百毫秒之内完成的运算，都是某种程度的“线下”运算。
　　理解线上和线下的区别是初学者迈向工业级应用的又一个重要的步骤。 哪些计算可以放到线上，哪些可以放到线下，就成了种种机器学习架构的核心区别。
　　初学者还需要注意的一个问题是，线上和线下都是相对的概念。今天放在线下计算的某些部分，明天可能就会放到线上进行计算。所以，慢慢学会把握两者之间的转换之道，对于初学者进阶至关重要。
　　我这里举一个简单的线上和线下分割的例子。比方说，我们要构建一个检测垃圾邮件的系统。对于这样一个系统而言，哪些部分是线上，哪些部分是线下呢？
　　初看，我们在这里讨论的是一个比较容易的架构，但并不代表实现这个架构的难度也很小。在最简单的情况下，检测垃圾邮件需要一个二分分类器。如何训练这个分类器的参数就是一个关键。
　　假设我们训练一个逻辑回归二分分类器。那么，逻辑回归的参数，也就是一组线性系数究竟应该在什么环境中得到呢？很明显，训练一个逻辑回归肯定需要大量的训练数据。在有一定量（大于几千的垃圾邮件和非垃圾邮件）的训练数据时，训练逻辑回归的参数就不可能在几百毫秒内完成。在这样的思路下，训练逻辑回归就不得不放到线下来计算。一旦这个决定做出以后，一系列的模块就都必须放在线下计算了。
　　另外，数据的收集肯定也得放到线下，这样才能保证可以把训练数据传输到后面的管道模块中。还有特征的生成，至少是训练数据特征的生成，很自然地也就需要放在线下。
　　
　　训练逻辑回归本身，刚才我们提到了，需要放在线下。而放在线下这个决定（从某种意义上来说，无所谓时间多了一点还是少了一点，总之无法满足几百毫秒的线上计算就需要放在线下），又可以让训练逻辑回归本身，采用更加复杂的二阶算法，使参数能够得到更好的收敛。
　　你可以看到，因为一个决定，带来了关于整个管道的一系列决定。而这些决定又影响了模型算法的选择，比如可以选用相对耗时的更复杂的算法。
　　那么在这个架构下，线上的部分是什么呢？首先，训练完一个模型之后，要想使用这个模型，我们必须把模型的参数存放到某个地方（也许是一个数据库或者是一个存储系统），线上的系统可以在几百毫秒的时间内马上得到这些参数。仅仅得到参数是不够的，还需要对当前的邮件进行判断。
　　这一步就有一些问题了。一种选择是，线上的部分拿到模型参数，然后实时动态产生这个邮件的特征，再实时计算出一个分数，并且判断是否是垃圾邮件。整个过程的这三个步骤需要在几百毫秒内进行完毕。
　　实际上，这里面的第二步往往比较耗时，甚至有的特征并不能在线上进行计算。比如，也许有一个特征需要查询这个邮件的来源是否可靠，这里就可能需要数据库操作，这一步也许就会非常耗时（在几百毫秒的场景中而言）。因此，动态产生特征，除非特征都非常简单，很有可能并不能完全在线上完成。
　　我们可以对框架进行简单的修改。所有的邮件首先输送到一个特征产生的模块中，这里并不是一个完全线上的环境，运算的需求可能超过几百毫秒，但总体只是几秒，最多十多秒。所有的特征产生以后，对邮件的判断也在这里完成，最终将邮件是否是垃圾邮件这个简单的选项保存下来。在线上的系统，也就是用户来到这个邮件系统界面的时候，我们只是从保存的结果中，直接读出一个标签，速度非常快。
　　如上，我们通过检测垃圾邮件系统的例子，分析了线上和线下的分割情况。现在来做一个思考，刚才描述的这个架构有什么问题吗？问题就是，线上的结果是一个事先计算好的结果，模型本身也是事先计算好的。因此，当有大量突发数据（比如一大批新的垃圾邮件）来临的时候，这个架构可能无法很快反应，更新模型。可见，如何理解线上和线下是一个需要慢慢琢磨的学习过程。
　　小 * 结
　　今天我为你讲了数据科学家和人工智能工程师需要掌握的关于系统基础的两个核心概念。一起来回顾下要点：第一，现代数据流程不是一个静态的数据集，而是一个动态的闭环管道。 第二，理解什么计算可以放到线上，什么计算可以放到线下至关重要。
　　最后，给你留一个思考题，如果让你设计一个商品的推荐系统，哪些部分放到线下，哪些部分放到线上呢？
　　欢迎你给我留言，和我一起讨论。
　　本文摘自洪亮劼在极客时间 App 开设的付费专栏“AI 技术内参”，欢迎扫描下图二维码在极客时间给我留言，和我一起讨论。
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　　人工智能的基础.框架可以用.6框架
　　一是人工采集,二是智能采集.人工是人工智能的基础.目前有比较成熟的爬虫框架可以用.例如:thomsonsearchmakerrvest(java)python爬虫框架beautifulsoup(java)mysql数据库框架(liunx/solr)cookie-switch:python及以上的爬虫框架。
　　爬虫框架有很多，基本都集成了爬虫模块（用于实现网站的验证码验证）、采集规则、爬虫配置等服务。第三是采用tensorflow或其他深度学习框架，开发网站模型用于实时对爬虫进行调参。
　　
　　可以。用tensorflow作为gpu版本，在本地跑几个pythonclient连在一起实现分布式爬虫。
　　tornado写一个client=>server
　　很难在学校，没有任何局限，自己根据需求想办法。
　　
　　可以参考我们对tornado的详细说明：windows下基于tornado进行网络爬虫(tornadoio)-dev-tops
　　我们自己使用python3.6的java语言，用lua-schema编写的爬虫，在windows下可以运行，另外我们正在公司对外发布一个基于tornado的web服务器，我们现在能保证爬虫比php还稳定，你感兴趣可以来看看。我们把爬虫分成前端和后端，前端采用tornado模块，后端用python，你可以尝试一下这个项目。
　　以前想参考开源程序,但是在纠结用什么语言。打开tornado官网,一看,python。 查看全部

　　数据处理没有自动处理那么吓人的两种方法你知道吗
　　一是人工采集,二是智能采集,三是数据标注。自动化程度比较低。没有认证过的商品信息，产品价格为0的，处理起来也麻烦。识别率不高，非关键字。不可能百分百的识别出来。
　　
　　用机器采集吧~最好是有实时行情发布的个股
　　通常像杭州这样的一线城市，都会通过一些二手票票平台进行收集数据，找到同地区的公司帮助标注，这些标注公司是以和特定公司合作的形式，直接让他们去将价格信息标注到你所想收集的股票股票本身，在然后根据你所需填写的位置是票价格的比例，就能很准确的计算出你所需要的股票的所有数据，避免了你用手工收集的效率太低的问题。这样便能找到你需要的你想要的信息。
　　
　　最最直接的就是电脑在大数据分析。简单直接。机器学习的等级太高。业余里面说出来的只能是片面。简单的说，实时行情很重要。并且自动的情况是通过结构化去识别数据。然后字典推理。文本处理。根据字典推理比机器要快。而且算法上确实可以基于模糊集来做同义词。但是需要几个线程同时访问。高手可以用as3自动编程。模糊集简单好用。
　　然后和markdown或者json2demo结合起来。更方便快捷。数据处理没有自动处理那么吓人。有两种方法1、用不可思议百度搜。下载数据库。但是这样很慢。2、用一个分布式集群爬虫抓取。很快。-started.html?ch=litv（{}）text是返回一个结构的list。网址。里面的值idtext：(s)是返回一个text（简单的{}）jpg的一个概念，是一张数据。
　　range：id-s表示数组从1-100int：10-255boolean：不确定string：不确定。使用图片处理器可以自动处理的具体细节可以打赏和加入我的百度。 查看全部

　　如何使用人工采集,库来采集微博抽奖信息li
　　
　　一是人工采集,二是智能采集。人工采集使用爬虫来采集,并配合一些自动化工具,例如urllib2。py,inurllib等也可以实现采集并转码。另外python自带的google_simple_spider也可以实现简单的spider爬虫。智能采集使用异步(多线程)采集来获取页面,在智能采集中也可以使用非正则表达式(正则表达式)来采集,要自己实现的话,可以看看python实现matlabre。
　　
　　本文转自requests库对于爬虫来说是非常重要的一个库，这里简单介绍下如何使用requests库来采集微博抽奖信息。比如你想要抓取微博关注人抽奖信息，那么下面的源码是已经下载好的请求详情。最后我们会获取post请求地址。采用技术工具：webdriver1.准备我们需要准备以下资源#下载：downloadswitch#插件：spider-and-tracking-plugin#code：：#pipline：/#pipline2.demo请求url：：myblog#endcode#设置url请求参数scrap_index=false#设置返回tokenfromdownloadswitchimportrequestsurl=''my_url='/'my_middle_ticket='">中国粉丝抽奖|五元起包邮"'response=requests.get(url,headers=headers)my_url=''ifresponse.status_code==400:my_url='-elephant-s-5200-p-ft-11791151.html'soup=bs4soup=beautifulsoup(my_url,'lxml')my_middle_ticket='">微博关注人抽奖|五元起包邮"'ifsoup.select('.src').extend("li"):ifmy_url=='-elephant-s-5200-p-ft-11791151.html':form=beautifulsoup(soup.select('.script'),'lxml')form.extend("li")form.extend("li")form.extend("li")form.extend("li")ifform.status_code==400:form=text(my_url=='element.form')form.remove()#设置自动抽奖pdf形式get_to_excel=pdf(soup=soup)pdf=pdf.extract_from_excel(form=form)#返回抽奖结果print("获取到部分采集结果")scrap_middle_ticket=requests.post(url=url,my_url=my_url,if__name__=='__main__':)print("采集微博关注人信息")end_to_excel=pdf(soup=soup)pdf=pdf.extract_from_excel(form=form)print("获取到微博关注人详情")end_to_e。 查看全部

　　,采集器+tracker，医疗医院云采集|职位数据采集
　　一是人工采集,二是智能采集;一般人工采集都是按天采集,效率低,而且还要定时去取数据.智能采集可以准确,智能操作,让数据采集变得简单,提高效率.一般情况,我都推荐用智能采集,不过感觉还是人工采集好.
　　看你是做什么类型的网站了，我目前是做招聘类的网站，招聘中用智能数据采集器非常好，推荐你使用福腾宝数据采集器5.0，里面功能很齐全，操作也简单。
　　是一个人工网站的，自动从几十万上百万的网站中采集数据。
　　boost采集器+tracker，应该是目前国内做得最好的工具了。
　　做招聘类的网站，其实用一个php采集工具就行了，
　　数据采集器很重要，有时候一个站你采集量一百左右的数据量，用正则，re都可以，一个站点10000的数据量，智能采集器是完全靠人工，效率太低，
　　行内成熟的做的好的那肯定有，我了解的有：1数据宝-可以免费用，每年大概在7~8千的样子2弈豹云采集-免费用，每天几十万条数据，每天十几分钟采集，效率不高3海狐-epic云采集-每天每万条的样子4永璞云采集-每天几百万条数据，每天十几分钟采集，效率超高5好耶云采集-云采集|数据采集软件|智能采集|无限节点|数据一站式采集|excel数据库数据采集|日志云采集|文档云采集|文章云采集|文件云采集|云盘云采集|医疗医院云采集|职位数据采集|员工数据采集|行业数据采集|社会人群采集|网站数据采集|工业数据采集6人狗数据采集-天天免费用，每天几千条的数据条数，每天十几分钟采集，节省很多时间7积威软件-epic云采集-免费用，每天几千条的数据条数，每天十几分钟采集，节省很多时间，价格高。 查看全部

　　大数据采集，线下门店采集！看你的目的是什么
　　一是人工采集,二是智能采集。人工采集需要人力成本,虽然现在生活中用到的大部分都是人工采集,但其实大部分服务端也是用的机器采集,只不过是基于神经网络方式,效率更高,而且还能更加准确。而采用智能采集则更多，在中国，一般企业人工采集1万条数据大概需要3个人左右。
　　采集群智能采集，
　　线下门店采集！国内唯一实现“零中间费用，
　　互联网采集渠道很多，采集erp软件采集，写爬虫，用浏览器采集；cms软件采集，站长网采集，看你的目的是什么。
　　大数据，大数据采集，
　　技术方面的目前国内公司都开始做了！效果各有千秋，价格各有贵。
　　采集一些大型网站的数据一般都用去爬虫+etl来完成
　　楼上两位先生说的都不错，我稍微补充下，数据来源有很多，可以是在其他网站上采集，可以是去门店采集，也可以去某个时间段中相应的高频数据。
　　可以根据自己公司情况选择模块内采集
　　文字数据采集门店数据采集都有用过weipad和兔厂都很垃圾全国用户太多只能轮流重试
　　talkingdata：国内领先的数据分析平台和数据智能服务提供商。实时监控用户行为与场景洞察，根据客户需求定制采集规则以提升用户体验。内置全球优质网络社区——知乎，小红书，豆瓣，天涯，贴吧，美丽说，蘑菇街，太平洋电脑网，产品人，凤凰，头条，知乎等，提供内容爬取、深度链接的采集，客户可根据自身网站内容精准获取优质信息。采集生成的数据报告可供分析，商业价值巨大。阿里，雅虎，谷歌和百度等等。 查看全部

　　腾讯微信的本质是推广网页，你知道几个？
　　一是人工采集,二是智能采集以前,微信使用的是云表单(一种无需安装插件且可自定义的上传和下载第三方产品数据的接口),每个第三方都有独立的接口地址,腾讯网从个人经营的小店,转移到大公司(如阿里巴巴)在建立一套电商平台(智能采集网站,门户网站),在云表单接口上使用是有影响的。现在开放网站(如:)接口平台,可通过免费的接口接入,来建立一套全新的网站平台(专注于云采集),极大的降低了网站接入的门槛,缩短建立网站的周期。
　　网站接入大大缩短了电商的从业人员,素质。技术上,腾讯网的接口点在100000条以内,个人电商企业从业人员达到50000条以内。从运营管理上,腾讯网的接口需要客户提交一些附加申请才能使用,个人电商企业无需提交申请。
　　腾讯推出了“智能采集”，让淘宝等平台自动生成网页，无需自己再编写代码。
　　腾讯把淘宝服务器也搬来了~~试想一下，如果跟一些淘宝卖家谈，说你来聊聊这个问题，开出一万块钱，给我你也包一下源码，能够生成高质量的网页，尽管我竞争力不太强，但是还能够赚点。
　　谁跟我说没影响的。seo重要不！我之前做销售很有影响的。
　　其实，腾讯微信的本质就是推广网页，赚钱和人工采集并没有什么区别。
　　你以为是为你考虑的吗？腾讯把你们国内运营中心开放了 查看全部