说明：
1. 基于seq2seq深度学习模型大规模训练，先通过Encoder将原文转换成高维语义向量，再通过Decoder对语义向量进行逐词解码，还原成自然语言。解码过程中每个字都由机器原创生成，语义保持较好，但词汇、语法、语序都可能发生了变化。
2. 总体上语义相似度要求越高，得到的伪原创比例越低，具体请根据个人需求设置。
3. 通顺度要求设置*几乎*不影响伪原创比例，只是在某些词的选择上有差异（也可能没有差异）。
4. 尽管看起来机器已经非常智能，但仍然有种种瑕疵，离真正的智能还很遥远，未来的路，诸君共勉。
