php多线程抓取网页(Python处理网页相关的几种常见错误(一)+BeautifulSoup抓取Goolge )
优采云 发布时间: 2021-09-20 03:12php多线程抓取网页(Python处理网页相关的几种常见错误(一)+BeautifulSoup抓取Goolge
)
1)urllib2+BeautifulSoup抓取谷歌搜索链接
最近,参与项目需要处理谷歌搜索结果。在此之前,我学习了与网页相关的Python工具。在实际应用中,urlib2和beatifulsoup被用来捕获网页,但在捕获Google搜索结果时,发现如果直接处理Google搜索结果页面的源代码,会获得许多“脏”链接
“泰坦尼克号詹姆斯”的搜索结果如下图所示:
图中红色标记的不需要,蓝色标记的需要抓取
当然,这个“脏链接”可以通过规则过滤过滤掉,但是程序的复杂性很高。当他写过滤规则时,脸上带着悲伤。学生们提醒谷歌应该在他们突然明白之前提供相关的API
(2)GoogleWeb搜索API+多线程
文档中给出了使用Python进行搜索的示例:
在实际应用中,您可能需要抓取许多Google网页,因此您还需要使用多线程来共享抓取任务。有关使用Google Web搜索API的详细介绍,请参见此处(此处介绍了标准URL参数)。此外,请特别注意URL中的参数rsz必须为8(包括以下数值8).如果大于8,将报告错误
(3)code实现)
代码实现中仍然存在问题,但它可以运行,健壮性差,需要改进。我希望诸神都能指出错误(初学者Python)。非常感谢
#-*-coding:utf-8-*-
import urllib2,urllib
import simplejson
import os, time,threading
import common, html_filter
#input the keywords
keywords = raw_input('Enter the keywords: ')
#define rnum_perpage, pages
rnum_perpage=8
pages=8
#定义线程函数
def thread_scratch(url, rnum_perpage, page):
url_set = []
try:
request = urllib2.Request(url, None, {'Referer': 'http://www.sina.com'})
response = urllib2.urlopen(request)
# Process the JSON string.
results = simplejson.load(response)
info = results['responseData']['results']
except Exception,e:
print 'error occured'
print e
else:
for minfo in info:
url_set.append(minfo['url'])
print minfo['url']
#处理链接
i = 0
for u in url_set:
try:
request_url = urllib2.Request(u, None, {'Referer': 'http://www.sina.com'})
request_url.add_header(
'User-agent',
'CSC'
)
response_data = urllib2.urlopen(request_url).read()
#过滤文件
#content_data = html_filter.filter_tags(response_data)
#写入文件
filenum = i+page
filename = dir_name+'/related_html_'+str(filenum)
print ' write start: related_html_'+str(filenum)
f = open(filename, 'w+', -1)
f.write(response_data)
#print content_data
f.close()
print ' write down: related_html_'+str(filenum)
except Exception, e:
print 'error occured 2'
print e
i = i+1
return
#创建文件夹
dir_name = 'related_html_'+urllib.quote(keywords)
if os.path.exists(dir_name):
print 'exists file'
common.delete_dir_or_file(dir_name)
os.makedirs(dir_name)
#抓取网页
print 'start to scratch web pages:'
for x in range(pages):
print "page:%s"%(x+1)
page = x * rnum_perpage
url = ('https://ajax.googleapis.com/ajax/services/search/web'
'?v=1.0&q=%s&rsz=%s&start=%s') % (urllib.quote(keywords), rnum_perpage,page)
print url
t = threading.Thread(target=thread_scratch, args=(url,rnum_perpage, page))
t.start()
#主线程等待子线程抓取完
main_thread = threading.currentThread()
for t in threading.enumerate():
if t is main_thread:
continue
t.join()