python抓取网页数据(优采云·云采集网络爬虫软件？如何获取网页内容的各种情况和方法)

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　　python爬虫如何抓取web数据

　　在学习Python crawler的过程中，我们总会遇到获取web内容的时间。本文总结了获取web内容的各种情况和方法

　　接下来，我们将介绍三种获取网页数据的方法，首先是正则表达式，然后是流行的Beauty soup模块，最后是功能强大的lxml模块

　　1.正则表达式

　　如果您不熟悉正则表达式或需要一些技巧，可以参考正则表达式如何获得完整的介绍

　　当我们使用正则表达式捕获国家区域数据时，必须首先尝试匹配元素的内容，如下所示：

　　从以上结果可以看出，标签。要分离区域属性，我们只能选择第二个元素，如下所示：

　　虽然现在可以使用此方案，但如果网页发生更改，则可能会失败。例如，表格已更改，删除了第二行的土地面积数据。如果我们现在只捕获数据，我们可以忽略将来可能发生的更改。但是，如果我们希望将来再次捕获数据，我们需要提供一个更健壮的解决方案尽可能避免此布局更改的影响。为了使正则表达式更健壮，我们可以添加其父元素。该元素应该是唯一的，因为它具有ID属性

　　这个迭代版本看起来更好，但还有许多其他方法可以更新网页，这也会使正则表达式不满意。例如，将双引号更改为单引号，在标记之间添加额外的空格，或更改区域标签等。以下是尝试支持这些可能性的改进版本领带

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　　尽管正则表达式更容易适应将来的更改，但它很难构造，可读性也很差。此外，还有一些小的布局更改会使正则表达式不满意，例如将title属性添加到标记中

　　从这个例子可以看出，正则表达式为我们提供了获取数据的快捷方式。但是，这种方法太脆弱，在网页更新后容易出现问题。幸运的是，有一些更好的解决方案，稍后将介绍

　　2.靓汤

　　Beautiful soup是一个非常流行的Python模块。该模块可以解析网页并提供一个方便的界面来定位内容。如果您尚未安装该模块，您可以使用以下命令安装最新版本（您需要先安装PIP，请自己百度）：

　　使用Beauty soup的第一步是将下载的HTML内容解析为一个soup文档。由于大多数网页没有良好的HTML格式，Beauty soup需要确定其实际格式。例如，在下面的简单网页列表中，属性值周围缺少引号和未关闭存在问题标签

　　如果将人口列表项作为区域列表项的子元素而不是两个列表项并列解析，则在爬行时会得到错误的结果。让我们来看看漂亮的汤是如何处理

　　的。

　　从上面的执行结果可以看出，beautiful soup可以正确解析缺少的引号并关闭标签

　　注意：由于Python内置库在不同版本中的容错能力不同，处理结果可能与上述不同。有关详细信息，请参阅：#installing-a-parser。有关所有方法和参数，请参阅Beauty soup的官方文档

　　3.Lxml

　　Lxml是一个基于XML解析库libxml2的python包。该模块是用C语言编写的，解析速度比Beauty soup快，但安装过程也更复杂。请参阅最新的安装说明**

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　　与Beauty soup一样，使用lxml模块的第一步是将可能非法的HTML解析为统一格式。以下是使用此模块解析不完整HTML的示例：

　　类似地，lxml可以正确解析属性周围缺少的引号并关闭标记，但模块不会添加额外的和标记

　　解析输入内容后，进入选择元素的步骤。此时，lxml有几种不同的方法，例如XPath选择器和find（）方法类似于beautiful soup。但是，我们稍后将使用CSS选择器，因为它更简洁，在解析动态内容时可以重用。此外，一些有jQuery选择器经验的读者将更熟悉它

　　以下是使用lxml的CSS选择器提取区域数据的示例代码：

　　代码将首先查找具有ID_uu区域_uuu行的位置，然后为FW选择类W2P_uuu表数据子标签

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　　W3C已经在

　　Lxml实现了大多数CSS3属性。有关不支持的函数，请参阅：

　　ocs.io/en/latest/

　　注意：在lxml的内部实现中，它实际上将CSS选择器转换为等效的XPath选择器

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