python抓取网页数据( 网络蜘蛛算法算法的改进算法)

　　python抓取网页数据(

网络蜘蛛算法算法的改进算法)

　　网络爬虫，也称为网络蜘蛛，是一种计算机程序。它根据一定的逻辑和算法从互联网上抓取和下载网页。它是搜索引擎的重要组成部分。普通的爬虫程序从一些*敏*感*词*URL开始，并根据特定的策略进行爬虫。被爬网的新URL将被放入爬网队列，然后进行另一轮爬网，直到爬网完成

　　要获取的URL队列是爬虫系统的重要组成部分。URL队列中URL的顺序，包括先抓取哪个页面，然后抓取哪个页面，也是一个重要的问题。确定这些URL的排序方式称为获取策略。网络爬虫的爬行策略有很多种，但无论采用何种方法，其基本目标都是相同的：优先搜索重要的网页

　　1、宽度优先遍历策略

　　将新下载的网页中收录的链接直接添加到要爬网的URL队列的末尾，这是宽度优先级遍历的核心。也就是说，该方法没有明确提出并使用web页面重要性的度量方法，而是机械地提取新下载的web页面的链接，然后将其附加到要爬网的URL队列以下载URL

　　2、OCIP策略（联机页面导入计算）

　　它可以看作是一种改进的PageRank算法。在启动算法之前，每个网页都提供相同的“*敏*感*词*”。每当下载网页P时，P都会将自己的“*敏*感*词*”平均分配到该网页中收录的链接页面，并清空自己的*敏*感*词*。要爬网的URL队列中的网页根据手头*敏*感*词*量进行排序，*敏*感*词*最多的网页优先下载

　　从大框架来看，OCIP和PageRank基本相同。不同之处在于PageRank每次都需要迭代计算。OCIP策略不需要迭代过程。因此，计算速度比PageRank快得多，适合实时计算。在计算过程中，PageRank有一个到未链接网页的长距离跳转过程，而OCIP没有这个因素。实验表明，OCIP是一种较好的重要性度量策略，其效果略优于宽度优先遍历策略

　　3、largersitesfirst

　　大站点优先级策略的思想非常直接：以站点为单位衡量网页的重要性。对于要爬网的URL队列中的网页，根据网站分类，如果哪个网站需要下载最多的页面，请先下载这些链接。它的基本思想是倾向于下载大型网站因为大型网站通常收录更多的网页。考虑到大型网站公司往往是知名企业的内容，他们的网页一般都是高质量的，这个想法很简单，但有一定的基础

　　如果您想尝试使用代理IP，您可以访问Pinyi HTTP官网了解更多信息，提供高稳定性代理IP，支持HTTP/HTTPS/Socks5代理协议，并提供动态IP、静态IP等服务。100m带宽和数千万IP资源保证了爬虫数据传输的安全性。快速访问网站数据，现在有免费测试和免费IP活动