怎样抓取网页数据(简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据(图))

　　怎样抓取网页数据(简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据(图))

　　以python为例，简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据，主要分为静态网页数据的抓取和动态网页数据的抓取。实验环境为win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：百度爬虫：

　　静态网页数据。这里的数据嵌套在网页源码中，可以直接请求网页源码解析。让我简要介绍一下。以下是抓取尴尬百科全书数据的示例：

　　1. 首先打开原网页如下，这里假设要爬取的字段包括昵称、内容、搞笑数、评论数：

　　接下来查看网页的源码，如下图，可以看到所有的数据都嵌套在了网页中：

　　2. 那么对于上面的网页结构，我们可以直接编写爬虫代码，解析网页，提取我们需要的数据。测试代码如下，很简单，主要是使用requests+BeautifulSoup的组合，其中requests用于获取网页源码，BeautifulSoup用于解析网页提取数据：

　　点击运行这个程序，效果如下，我们需要的数据已经抓取成功：

　　动态网页数据 这里的数据不在网页的源代码中（所以直接请求页面是得不到任何数据的）。在大多数情况下，它存储在一个 json 文件中，并且仅在网页更新时。数据将被加载。我简单介绍一下这个方法。以下是在人人贷上抓取数据的示例：

　　1. 首先打开原网页，如下，这里假设要爬取的数据包括年利率、贷款标题、期限、金额和进度：

　　然后按F12调出开发者工具，点击“网络”->“XHR”，F5刷新页面，可以找到动态加载的json文件，如下，就是我们需要爬取的数据：

　　2. 然后根据这个json文件编写相应的代码，解析出我们需要的字段信息。测试代码如下，也很简单。主要采用requests+json的组合方式，其中requests用于请求json文件，json用于解析json文件提取数据：

　　点击运行这个程序，效果如下，我们已经成功抓取到了我们需要的数据：

　　至此，我们已经完成了使用python网络爬虫获取网站数据的过程。总的来说，整个过程非常简单。 Python内置了很多网络爬虫包和框架（scrapy等），可以快速获取网站数据，非常适合初学者学习和掌握。只要你有一定的爬虫基础，熟悉一下就行了。以上流程和代码可以很快掌握，当然也可以使用现成的爬虫软件，比如优采云、优采云等也可以，网上也有相关的教程和资料，很丰富，有兴趣的可以搜索一下，希望上面分享的内容对你有帮助，也欢迎大家评论留言补充。

　　如何提高百度爬虫的抓取频率

　　1、增加优质外链

　　很多人都知道，越优质的外链，网站的百度快照更新越快。为什么我们在这里谈论高质量的外部链接？如果垃圾链接很多，那用处不大，因为百度爬虫很少抓取垃圾链接，自然很少有机会通过垃圾链接进入你的网站。