搜索引擎优化学习(南昌大学硕*敏*感*词*论文基于实例学**的搜索引擎结果优化系统设计)

　　搜索引擎优化学习(南昌大学硕*敏*感*词*论文基于实例学**的搜索引擎结果优化系统设计)

　　南昌大学

　　硕士论文

　　基于案例研究的搜索引擎结果优化系统设计与实现****

　　姓名：黄磊

　　申请学位级别：硕*敏*感*词*

　　专业：计算机应用技术

　　指导老师：王三民

　　20081221

　　摘要 搜索引擎是网络信息检索的主要工具。它的出现方便了人们对信息的查询，但是现有的搜索引擎返回的结果过多，用户很难找到自己真正想要的信息。另外，人情经常返回上千个网页。这些结果是动态的、简单的，但大部分都是为了他们需要的信息。从而在信息检索中出现了“信息过载”、“信息丢失”等问题。如何提高搜索引擎的准确率是一个亟待解决的问题，如何推断用户的查询目的，实现智能搜索是未来搜索引擎的发展方向。此外，查询词往往含糊不清，不同的用户有不同的背景、兴趣和使用目的。目前，对于一个特定的关键词查询，无论任何人得到什么，结果都是一样的，基于某种技术来处理一般搜索引擎的搜索结果，包括搜索结果的过滤。案例研究是机器科学的一个更成熟的分支。它的基本思想是从一组给定的例子和某个概念的反例中总结出所有正例的一般描述，并排除所有反例。因此，规则也称为概念获取。本文基于对用户行为的跟踪，对他们访问过的网页进行过滤技术，返回与用户查询目的相关的网页，去除不相关的网页。因此，它有效地提出了引擎中“信息过载”和“信息丢失”的问题，并提出了改进搜索引擎的策略。该策略基于跟踪用户行为和文本挖掘返回目录的网页中的摘要信息。 , 推断用户的搜索目的，对于中文阉峁杏为Hコ岸ⅲ，返回一个满意的结果给用户。最终，初步实现了一个简单的搜索引擎优化系统。用简单的几个词来描述他们的信息需求并不容易。对于查询词，搜索特定用户是无关紧要的。因此，用户必须浏览一长串列表才能找到它。人们越来越希望得到的结果能够满足自己的愿望。目前，出现了各种改进的搜索引擎，如基于用户个性词典的搜索引擎、基于聚类技术的搜索引擎、面向主题的搜索引擎等。在一定程度上起到了一定的促进作用。其原理其实就是聚类和分类的处理。分为货币例子和反例，通过相关算法，得到描述用户查询目的的规则，从而达到网页搜索引擎的搜索精度，为用户提供高质量、高相关性的查询结果。基于对通用搜索引擎和个性化搜索引擎的分析，本文引用关键词：搜索引擎；示例研究 **** 扩展矩阵；当前搜索引擎的摘要。

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　　衬衫年，明同日论文作者署名：高初署名日期：论文作者署名：童。龙影/龙影论文原创性声明 论文著作权使用授权于夕延年，扫描作品及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别标注和承认的材料外，它们都是用来从闹场太堂或其他教育机构获得学位或证书的。为公众提供信息服务。本人声明，所提交的论文是本人在导师指导下进行的研究。论文中已经清楚地解释了这些贡献并表示感谢。本学位论文作者充分理解南昌大学关于学位论文保存和使用的规定，有权保留学位论文的副本和磁盘给国家有关部门或机构，允许其查阅和借阅。本人授权南昌大学将学位论文的全部或部分内容编入相关数据库进行检索，并通过影印、缩小或扫描等复印方式保存和编纂本学位论文。同时，授权中国科学技术信息研究所将该学位论文收录转入“中国学位论文全文数据库”，并通过互联网发送给C。期间：

　　第一章引言引言随着计算机和网络的飞速发展，当今社会已经走向信息化，人们越来越渴望去。目前，数据挖掘技术的发展为我们提供了一条途径。虽然采用了无法分类等技术加强了木当墓群的结构挖掘，而采用界松连接结构计算页面的“权威辉煌日志挖掘分析”，则是根据用户的历史访问行为信息确定的.”页面的相关性取得了不错的效果。然而，以往的研究往往集中在整个社区，他们习惯于通过互联网这个丰富而实用的平台来获取结果。需要的信息。然而，面对海量的信息，如何方便快捷地获取有效信息成为了人们关注的问题。搜索引擎的出现大大缓解了这种矛盾。该公司最近的一项调查显示，使用搜索引擎找到网站的网民比例已经从之前的ヌ岣叩揩患琖搜索引擎逐渐成为用户搜索相关信息的重要工具。目前，搜索引擎的种类很多，有桶形、喜鹊、喜鹊、K淙辉谝欢等。 ǔ 覃仁霞返回的大量冗余信息尽可能地考验人们的耐心。如何让搜索引擎理解用户的查询目的，让搜索返回的信息更加准确，不收录太多无用的内容。信息，解决问题的根本途径在于自然语言理解技术，即机器对自然语言的理解。但是，就目前的研究而言，自然语言理解还处于研究的初级阶段，让机器能够真正理解文档的内容。从根本上解决问题很长，但是