
搜索引擎优化学习
搜索引擎优化学习手册(图)公司为您解答
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2022-09-07 04:02
搜索引擎优化学习手册搜索引擎公司,maxgengalaila,主要从事搜索引擎在线外包服务,在全球30个市场,拥有超过8,400个网站,为超过350家搜索引擎建立了合作伙伴关系,并因此与全球知名的teledom公司和google战略合作伙伴adopters公司建立了长期的合作伙伴关系,总结了一整套maxgengal提供的在线搜索引擎优化培训课程。
随着搜索引擎的快速发展,搜索排名占据搜索网页的优先权,搜索引擎技术使用人性化的引擎等都日益成为人们了解互联网的重要途径。maxgengalaila经过多年互联网搜索引擎运营和搜索引擎营销的实践,总结的新技术新方法,这些经验和思想经过几次产品迭代,成为在线搜索引擎营销的独特技术,学完此书,对如何把搜索引擎营销好产品化,精准化都有帮助,分享给正在寻找学习此书的人。
我读的是中国最好的四个搜索引擎营销培训,但是我给我建议是,先选学“引擎优化全”再选择专门的“搜索引擎营销”,引擎优化实际上就是做网站,搜索引擎营销则是专门为了品牌名来做搜索引擎优化、品牌营销的,其他的没有重叠,相互影响不大。
搜索引擎营销主要有以下方面:a.品牌基础品牌营销关系到产品的品牌知名度、产品的信誉度以及网站的形象,整体而言,对搜索引擎营销的成效与效果影响比较大;除了创建符合搜索引擎搜索规律的网站外,如果您的产品存在“抗盗链”、“收录性”等问题,搜索引擎会让您的网站seo很糟糕;因此一旦您的网站在搜索引擎中搜索到并排在搜索名前列,不要过度纠结网站优化的问题,继续优化网站,看能否通过和搜索引擎的合作,达到取得良好的排名与信誉度,或者用流量导入的方式推广,积极和搜索引擎建立合作关系,做好网站的重新构思建立。
b.引擎用户用户需求以及痛点是关键所在,打造细节,突出商机,提供独特的商品服务,借助搜索引擎进行品牌营销。c.移动搜索市场搜索引擎移动端市场的发展空间无限,竞争的激烈程度也随之激烈,移动搜索关系到搜索引擎营销的转化率、二次传播,同时竞争者也急需搜索引擎营销的推广,尤其是苹果应用商店,而搜索引擎营销则更加缺乏。
只有了解市场需求与竞争对手,即使您暂时做不了行业大牛,也可以凭借优秀的产品,整合移动互联网资源,实现自主营销。d.网络销售搜索引擎很多网民无法及时寻求产品或服务,对此往往要去搜索引擎进行搜索,反之,网络销售信息往往随处可见,用户可以轻松找到适合自己的产品和服务。e.网络地址建设如何使用标准的统一性网址来搜索有限的资料,同时网民也可以轻松搜索到网上的各种信息,而无。 查看全部
搜索引擎优化学习手册(图)公司为您解答
搜索引擎优化学习手册搜索引擎公司,maxgengalaila,主要从事搜索引擎在线外包服务,在全球30个市场,拥有超过8,400个网站,为超过350家搜索引擎建立了合作伙伴关系,并因此与全球知名的teledom公司和google战略合作伙伴adopters公司建立了长期的合作伙伴关系,总结了一整套maxgengal提供的在线搜索引擎优化培训课程。

随着搜索引擎的快速发展,搜索排名占据搜索网页的优先权,搜索引擎技术使用人性化的引擎等都日益成为人们了解互联网的重要途径。maxgengalaila经过多年互联网搜索引擎运营和搜索引擎营销的实践,总结的新技术新方法,这些经验和思想经过几次产品迭代,成为在线搜索引擎营销的独特技术,学完此书,对如何把搜索引擎营销好产品化,精准化都有帮助,分享给正在寻找学习此书的人。
我读的是中国最好的四个搜索引擎营销培训,但是我给我建议是,先选学“引擎优化全”再选择专门的“搜索引擎营销”,引擎优化实际上就是做网站,搜索引擎营销则是专门为了品牌名来做搜索引擎优化、品牌营销的,其他的没有重叠,相互影响不大。

搜索引擎营销主要有以下方面:a.品牌基础品牌营销关系到产品的品牌知名度、产品的信誉度以及网站的形象,整体而言,对搜索引擎营销的成效与效果影响比较大;除了创建符合搜索引擎搜索规律的网站外,如果您的产品存在“抗盗链”、“收录性”等问题,搜索引擎会让您的网站seo很糟糕;因此一旦您的网站在搜索引擎中搜索到并排在搜索名前列,不要过度纠结网站优化的问题,继续优化网站,看能否通过和搜索引擎的合作,达到取得良好的排名与信誉度,或者用流量导入的方式推广,积极和搜索引擎建立合作关系,做好网站的重新构思建立。
b.引擎用户用户需求以及痛点是关键所在,打造细节,突出商机,提供独特的商品服务,借助搜索引擎进行品牌营销。c.移动搜索市场搜索引擎移动端市场的发展空间无限,竞争的激烈程度也随之激烈,移动搜索关系到搜索引擎营销的转化率、二次传播,同时竞争者也急需搜索引擎营销的推广,尤其是苹果应用商店,而搜索引擎营销则更加缺乏。
只有了解市场需求与竞争对手,即使您暂时做不了行业大牛,也可以凭借优秀的产品,整合移动互联网资源,实现自主营销。d.网络销售搜索引擎很多网民无法及时寻求产品或服务,对此往往要去搜索引擎进行搜索,反之,网络销售信息往往随处可见,用户可以轻松找到适合自己的产品和服务。e.网络地址建设如何使用标准的统一性网址来搜索有限的资料,同时网民也可以轻松搜索到网上的各种信息,而无。
搜索引擎优化学习有哪些好处?看你想要什么?
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-09-05 00:07
搜索引擎优化学习,不管是之前常听说的seo,sem,sns,还是现在流行的socialmediamarketing,ottmarketing,也就是电视广告和户外广告,网络广告和app广告,分发营销等。每个行业,每个产品的从业者都会使用各种工具学习和优化自己的网站或者移动网站。搜索引擎优化学习一般分为2大主要方面,html5,css3,javascript。
1、html5相关技术工具知识:html4.
1、html
5、css
3、javascript/es6等
2、前端工程化知识,
3、搜索引擎优化,
4、后端知识使用工具主要有以下:alibabarobots、jinux下使用pythonsql、pythondisplay、indexe等学会使用这些工具、工具优化网站、移动app也并不遥远,学习工具能够让我们更好的分析客户的用户习惯和需求,合理的满足用户的需求。
有3个步骤,分别是:实践+理论+实践。实践,就是要从实际操作开始,学习搜索引擎分析,爬虫(python爬虫)处理网站内容,架构html标签,ps/ai处理页面,cad导入cad数据处理页面设计,excel处理网站数据等等。理论,搜索引擎分析必读书籍,seo必懂的思维等等。然后选择一个你擅长的技术,进行实践。
实践通常有3个目的:快速占领市场,进行长期运营,收取合理的利润。此外,如果有条件或机会,可以采用整合营销推广(国内方式主要是sem,seo),通过自有的渠道占领市场。以上两种不分伯仲,看你想要什么了。 查看全部
搜索引擎优化学习有哪些好处?看你想要什么?
搜索引擎优化学习,不管是之前常听说的seo,sem,sns,还是现在流行的socialmediamarketing,ottmarketing,也就是电视广告和户外广告,网络广告和app广告,分发营销等。每个行业,每个产品的从业者都会使用各种工具学习和优化自己的网站或者移动网站。搜索引擎优化学习一般分为2大主要方面,html5,css3,javascript。
1、html5相关技术工具知识:html4.
1、html

5、css
3、javascript/es6等
2、前端工程化知识,

3、搜索引擎优化,
4、后端知识使用工具主要有以下:alibabarobots、jinux下使用pythonsql、pythondisplay、indexe等学会使用这些工具、工具优化网站、移动app也并不遥远,学习工具能够让我们更好的分析客户的用户习惯和需求,合理的满足用户的需求。
有3个步骤,分别是:实践+理论+实践。实践,就是要从实际操作开始,学习搜索引擎分析,爬虫(python爬虫)处理网站内容,架构html标签,ps/ai处理页面,cad导入cad数据处理页面设计,excel处理网站数据等等。理论,搜索引擎分析必读书籍,seo必懂的思维等等。然后选择一个你擅长的技术,进行实践。
实践通常有3个目的:快速占领市场,进行长期运营,收取合理的利润。此外,如果有条件或机会,可以采用整合营销推广(国内方式主要是sem,seo),通过自有的渠道占领市场。以上两种不分伯仲,看你想要什么了。
搜索引擎优化学习一站式学习平台-贵阳热招
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-08-16 19:02
搜索引擎优化学习一站式学习平台,致力于打造成为一个新兴且高效的平台,通过分享精美ppt教程、网站搭建经验、求职面试攻略、留学生活分享、出国考试攻略等,共同打造一个全方位的高效学习平台。本着“知识改变命运,技能增长技术”的宗旨,将汇聚全国各大技术人才分享其知识及技能,帮助更多技术人进入更高端的行业。【招聘】兼职编辑机构:全职工作地点:贵阳热招岗位:运营数据分析、产品,设计,市场、图书新媒体运营,互联网推广、公众号运营【招聘】单页设计工作地点:贵阳热招岗位:运营、美工、新媒体编辑、设计师【招聘】网站助理工作地点:贵阳热招岗位:新媒体编辑、网站优化工作,设计师【招聘】ui工作地点:贵阳热招岗位:产品、运营、设计、网页设计【招聘】综合技术产品实习生工作地点:贵阳热招岗位:新媒体编辑、网页设计、产品运营、数据分析、信息技术、编程工程师【招聘】项目经理工作地点:贵阳热招岗位:ui、网页设计【招聘】运营经理工作地点:贵阳热招岗位:产品、运营、数据分析、市场、营销【招聘】转岗市场推广助理工作地点:贵阳热招岗位:设计运营、市场、编辑、网页【招聘】人力资源助理工作地点:贵阳热招岗位:新媒体编辑、市场、营销【招聘】数据分析师工作地点:贵阳热招岗位:产品运营、市场、网页【招聘】网站设计师工作地点:贵阳热招岗位:网站设计【招聘】记者工作地点:贵阳热招岗位:策划,新媒体编辑,记者【招聘】设计师工作地点:贵阳热招岗位:新媒体、交互设计、产品设计【招聘】网站优化工作地点:贵阳热招岗位:新媒体编辑、网站优化【招聘】网站运营助理工作地点:贵阳热招岗位:网站编辑【招聘】网站渠道策划编辑工作地点:贵阳热招岗位:新媒体、数据分析、网站运营【招聘】运营实习生工作地点:贵阳热招岗位:市场、营销【招聘】新媒体编辑岗位:网站编辑、新媒体编辑【招聘】公关助理岗位:网站编辑【招聘】编辑助理岗位:新媒体、数据分析、网站编辑【招聘】网络管理员岗位:网站编辑【招聘】推广专员岗位:网站编辑/站长【招聘】网络运营助理岗位:网站编辑/站长【招聘】设计实习生岗位:视觉设计师、网站编辑、新媒体编辑、网站编辑【招聘】新媒体运营实习生岗位:媒介策划实习生【招聘】网络执行助理岗位:网站编辑。
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搜索引擎优化学习一站式学习平台-贵阳热招

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搜索引擎优化学习网站?别干找罪受的事!!
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-08-16 16:03
搜索引擎优化学习网站?别干找罪受的事!!前言:搜索引擎优化是大部分网站优化人员的入门第一步,掌握了搜索引擎优化,才能走上高大上的前台。那么搜索引擎优化学习网站?前辈们的答案很让人敬佩,虽然答案很不专业,但也是普遍的做法。希望借用他人的手作为一个参考依据,如需寻找本人原创技术文章,文章底部备注:网站搜索引擎优化学习帖。
你在找网站优化学习?什么是网站优化呢?做网站优化又该怎么去学习呢?文汇建站/改版视频教程分享给大家,
1、解读哪些是搜索引擎优化?想要理解搜索引擎优化,首先要对其本质有一个清晰的认识。
搜索引擎优化是怎么构成的呢?如图所示:
1、搜索引擎算法与用户体验搜索引擎优化是指搜索引擎对网站的主题排名;对网站内外部链接以及相关性排名;对网站的文字描述排名;对关键词覆盖面积等等。搜索引擎优化主要体现在百度,谷歌,360等等大大小小的公司。网站的优化主要包括网站域名,网站空间,网站seo,seo整体策略等等,比如wordpress,php,java,ppt等等都是,只要是网站域名,空间,网站seo,网站整体策略是稳定的,就是搜索引擎优化,搜索引擎优化是为了提升用户体验,只要不要做低级错误,不断完善,就是正确的!。
2、网站上线前注意事项网站上线前就是要定位自己的网站,只有定位清楚,才能精准的去推广网站。一般在上线前都要做些准备工作,大体需要做一下网站排名优化,网站seo推广推送,网站日常维护,网站改版维护,网站内部优化调整优化,关键词优化,网站外部优化排名,网站内链建设等等。
3、网站上线后建设优化网站不但要做好外部优化,网站也要定期上线网站,更新网站内容,当然如果外部优化做的比较好,那么网站也需要定期做内部优化,提升网站页面,内容,总结网站规划经验等等。
4、快速提升网站权重网站权重分为网站内容,网站内部结构等,百度权重,谷歌权重,360权重,竞价排名等等,你想做搜索引擎优化的话,就得持续不断地为自己网站提升网站权重,网站权重是网站发展的第一步。
目前做网站优化的主要问题就是权重不高,
1、不断发外链,发新闻源,
2、不断更新网站,不断吸引眼球,
3、加强网站,文章及关键词的覆盖率,创建高质量网站网站在流量不佳的情况下,可以通过别的推广方式进行引流。
4、站内优化,站外优化。很多企业发现做了这么多,反而网站权重并没有提升,相反还越来越差,这种情况下就需要思考一下是不是网站优化方向错误了。另外, 查看全部
搜索引擎优化学习网站?别干找罪受的事!!
搜索引擎优化学习网站?别干找罪受的事!!前言:搜索引擎优化是大部分网站优化人员的入门第一步,掌握了搜索引擎优化,才能走上高大上的前台。那么搜索引擎优化学习网站?前辈们的答案很让人敬佩,虽然答案很不专业,但也是普遍的做法。希望借用他人的手作为一个参考依据,如需寻找本人原创技术文章,文章底部备注:网站搜索引擎优化学习帖。
你在找网站优化学习?什么是网站优化呢?做网站优化又该怎么去学习呢?文汇建站/改版视频教程分享给大家,
1、解读哪些是搜索引擎优化?想要理解搜索引擎优化,首先要对其本质有一个清晰的认识。
搜索引擎优化是怎么构成的呢?如图所示:

1、搜索引擎算法与用户体验搜索引擎优化是指搜索引擎对网站的主题排名;对网站内外部链接以及相关性排名;对网站的文字描述排名;对关键词覆盖面积等等。搜索引擎优化主要体现在百度,谷歌,360等等大大小小的公司。网站的优化主要包括网站域名,网站空间,网站seo,seo整体策略等等,比如wordpress,php,java,ppt等等都是,只要是网站域名,空间,网站seo,网站整体策略是稳定的,就是搜索引擎优化,搜索引擎优化是为了提升用户体验,只要不要做低级错误,不断完善,就是正确的!。
2、网站上线前注意事项网站上线前就是要定位自己的网站,只有定位清楚,才能精准的去推广网站。一般在上线前都要做些准备工作,大体需要做一下网站排名优化,网站seo推广推送,网站日常维护,网站改版维护,网站内部优化调整优化,关键词优化,网站外部优化排名,网站内链建设等等。
3、网站上线后建设优化网站不但要做好外部优化,网站也要定期上线网站,更新网站内容,当然如果外部优化做的比较好,那么网站也需要定期做内部优化,提升网站页面,内容,总结网站规划经验等等。
4、快速提升网站权重网站权重分为网站内容,网站内部结构等,百度权重,谷歌权重,360权重,竞价排名等等,你想做搜索引擎优化的话,就得持续不断地为自己网站提升网站权重,网站权重是网站发展的第一步。

目前做网站优化的主要问题就是权重不高,
1、不断发外链,发新闻源,
2、不断更新网站,不断吸引眼球,
3、加强网站,文章及关键词的覆盖率,创建高质量网站网站在流量不佳的情况下,可以通过别的推广方式进行引流。
4、站内优化,站外优化。很多企业发现做了这么多,反而网站权重并没有提升,相反还越来越差,这种情况下就需要思考一下是不是网站优化方向错误了。另外,
搜索引擎优化学习笔记7-利用elop算法撰写商品标题
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-07-23 13:01
搜索引擎优化学习笔记7-利用elop算法撰写商品标题。要构建一个通用的elop算法模型,其中包括关键词表构建、大词表构建,以及符合搜索引擎规则的关键词表的添加。同时为了获得较高的百度点击率,
1)熟悉用户搜索习惯和搜索规律,针对不同的搜索需求进行关键词分配。
2)对于不同关键词构建不同的大词表。
3)逐个关键词加入elop关键词表。
4)充分利用关键词分词器进行合理的关键词选择。
5)设计elop关键词逻辑公式,详细设计,确保计算公式正确无误,且能够经受住使用的实际考验。
6)用户搜索需求分析。编写商品标题,对标题进行详细分析,选择符合用户搜索习惯和需求的关键词。
一、tob类的关键词设置将tob的商品标题做详细分析,并选择分析后的有效关键词,然后依据用户搜索的习惯和需求进行匹配,选择符合商品详情描述的关键词,对不用商品详情描述的关键词进行删除。
二、考虑商品的特性和用户分析,选择关键词1.tob类,商品标题展示不完整商品特性信息,为关键词空格,切忌关键词顺序颠倒,是否有缺词,逻辑是否通顺,如果有缺词,关键词增加空格区分,对其进行调整。2.强行关键词,选择不符合用户要求的关键词例如:销量高、有品牌、有特殊商标和专利,或者有重复等。还有一些类似于生产方式、折旧年限、码号等,进行选择。强行关键词会增加计算复杂度,选择替代词或者猜词,设置变体关键词可以进行空间换时间的方式提高搜索量。
三、制定elop算法公式主要是利用其他算法进行关键词的一些修改。toomany或者roughly等可进行系统修改,确保优化效果不错。elop中还有结构搜索策略,也是搜索规则的一种。以上内容主要是我做的摘录和编写代码构建。这些算法都是编程或者人工设计得到的,模型的思想可以直接理解,还有一个应用场景就是拼音。
四、百度百科解释 查看全部
搜索引擎优化学习笔记7-利用elop算法撰写商品标题
搜索引擎优化学习笔记7-利用elop算法撰写商品标题。要构建一个通用的elop算法模型,其中包括关键词表构建、大词表构建,以及符合搜索引擎规则的关键词表的添加。同时为了获得较高的百度点击率,
1)熟悉用户搜索习惯和搜索规律,针对不同的搜索需求进行关键词分配。
2)对于不同关键词构建不同的大词表。

3)逐个关键词加入elop关键词表。
4)充分利用关键词分词器进行合理的关键词选择。
5)设计elop关键词逻辑公式,详细设计,确保计算公式正确无误,且能够经受住使用的实际考验。
6)用户搜索需求分析。编写商品标题,对标题进行详细分析,选择符合用户搜索习惯和需求的关键词。

一、tob类的关键词设置将tob的商品标题做详细分析,并选择分析后的有效关键词,然后依据用户搜索的习惯和需求进行匹配,选择符合商品详情描述的关键词,对不用商品详情描述的关键词进行删除。
二、考虑商品的特性和用户分析,选择关键词1.tob类,商品标题展示不完整商品特性信息,为关键词空格,切忌关键词顺序颠倒,是否有缺词,逻辑是否通顺,如果有缺词,关键词增加空格区分,对其进行调整。2.强行关键词,选择不符合用户要求的关键词例如:销量高、有品牌、有特殊商标和专利,或者有重复等。还有一些类似于生产方式、折旧年限、码号等,进行选择。强行关键词会增加计算复杂度,选择替代词或者猜词,设置变体关键词可以进行空间换时间的方式提高搜索量。
三、制定elop算法公式主要是利用其他算法进行关键词的一些修改。toomany或者roughly等可进行系统修改,确保优化效果不错。elop中还有结构搜索策略,也是搜索规则的一种。以上内容主要是我做的摘录和编写代码构建。这些算法都是编程或者人工设计得到的,模型的思想可以直接理解,还有一个应用场景就是拼音。
四、百度百科解释
搜索引擎优化学习资料网上的几种比较新鲜的推广方法
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 97 次浏览 • 2022-07-09 16:02
搜索引擎优化学习资料网上很多,但是大部分都是从专业网站获取的,例如东方网站-网络营销,seo,推广,社会化媒体营销,新媒体营销等等。其实网上大部分资料都是过时的,站长在做网站优化学习,一定要学会参考网上大量的信息,多去搜一些新的方法和经验。今天就给大家介绍几种比较新鲜的推广方法。不过需要注意的是,这些方法都是建立在精通搜索引擎技术,网络营销,新媒体营销上,并不是什么专业的都可以做,必须有系统的学习才行。
1、负面营销就是指采用企业负面新闻不经官方发布,而直接在网上公布。但是这种方法一般针对比较小的企业、公司,负面是负面,网友也能看得到。并且发布量不会太多,关键是要有正规的报道和评论,找到这样的官方平台。因为搜索引擎不会判断一个,所以,企业网站,在负面的营销时要找,认证的公司来做。
2、黄金地段租个门面,放上网站,再加上100元/天的价格,买3张传单:楼道是租户最多的地方,人员的行动频率高,如果不加强配套设施,门头,网站就不会宣传出去。在公共行道上发布单页,面对行人发布的方式是最好的,要包装好,可以直接在公共场所派发这个传单,不宜太大,在15-20平方米左右,发布100元一张,上不封顶。
另外,在购物车内放6-12元硬币5张,可以吸引顾客,也可以做为回头客,回头客,不仅可以招单拉新顾客,而且可以招单拉流失顾客。总而言之,只要你的网站、广告可以吸引到足够的单,你的网站,就有很大机会被搜索引擎收录。一般来说,一个网站,大约需要10-15个页面被收录,那么你的网站就会被展示3-5条的广告。网站被收录时间就要看其正面新闻、负面新闻等的文章发布时间了。
3、加入互联网红利合作群,里面的人,都是互联网的红人、网红、草根。现在这类群,大约有十几万。它也不是企业主自己的群,而是一个圈子,企业主的进群,主要是为了探索互联网红利,学习新的营销、营销方法,最大的作用,就是能让企业的运营工作,得到有效的整合。这样的群,基本是要抢才能进。也就是说,有钱人进了,钱不一定花的到。并且在里面,基本都是初创型的企业,有加入此类群的必要。所以要引起关注和重视,重视才有机会。
4、朋友推荐这也是最常见的广告方式,找朋友帮助转发,或者购买他们的产品或服务。比如发布虚假产品广告,或者找网络红人,打广告,提升网站曝光率,吸引人流。再比如发布营销培训软文,主要目的,是为了挖掘潜在客户,吸引点击进去。
5、信息流广告这个,个人觉得可以说是目前市场最大,效果最好的广告方式,而且花费很低,去百度, 查看全部
搜索引擎优化学习资料网上的几种比较新鲜的推广方法
搜索引擎优化学习资料网上很多,但是大部分都是从专业网站获取的,例如东方网站-网络营销,seo,推广,社会化媒体营销,新媒体营销等等。其实网上大部分资料都是过时的,站长在做网站优化学习,一定要学会参考网上大量的信息,多去搜一些新的方法和经验。今天就给大家介绍几种比较新鲜的推广方法。不过需要注意的是,这些方法都是建立在精通搜索引擎技术,网络营销,新媒体营销上,并不是什么专业的都可以做,必须有系统的学习才行。
1、负面营销就是指采用企业负面新闻不经官方发布,而直接在网上公布。但是这种方法一般针对比较小的企业、公司,负面是负面,网友也能看得到。并且发布量不会太多,关键是要有正规的报道和评论,找到这样的官方平台。因为搜索引擎不会判断一个,所以,企业网站,在负面的营销时要找,认证的公司来做。

2、黄金地段租个门面,放上网站,再加上100元/天的价格,买3张传单:楼道是租户最多的地方,人员的行动频率高,如果不加强配套设施,门头,网站就不会宣传出去。在公共行道上发布单页,面对行人发布的方式是最好的,要包装好,可以直接在公共场所派发这个传单,不宜太大,在15-20平方米左右,发布100元一张,上不封顶。
另外,在购物车内放6-12元硬币5张,可以吸引顾客,也可以做为回头客,回头客,不仅可以招单拉新顾客,而且可以招单拉流失顾客。总而言之,只要你的网站、广告可以吸引到足够的单,你的网站,就有很大机会被搜索引擎收录。一般来说,一个网站,大约需要10-15个页面被收录,那么你的网站就会被展示3-5条的广告。网站被收录时间就要看其正面新闻、负面新闻等的文章发布时间了。

3、加入互联网红利合作群,里面的人,都是互联网的红人、网红、草根。现在这类群,大约有十几万。它也不是企业主自己的群,而是一个圈子,企业主的进群,主要是为了探索互联网红利,学习新的营销、营销方法,最大的作用,就是能让企业的运营工作,得到有效的整合。这样的群,基本是要抢才能进。也就是说,有钱人进了,钱不一定花的到。并且在里面,基本都是初创型的企业,有加入此类群的必要。所以要引起关注和重视,重视才有机会。
4、朋友推荐这也是最常见的广告方式,找朋友帮助转发,或者购买他们的产品或服务。比如发布虚假产品广告,或者找网络红人,打广告,提升网站曝光率,吸引人流。再比如发布营销培训软文,主要目的,是为了挖掘潜在客户,吸引点击进去。
5、信息流广告这个,个人觉得可以说是目前市场最大,效果最好的广告方式,而且花费很低,去百度,
搜索引擎优化学习:如何提高网站的关键词排名?
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-07-04 04:02
搜索引擎优化学习:如何提高搜索引擎排名。靠广告seo可以提高seo流量和点击,但是竞价排名可以靠广告获得非常不错的排名。广告获得的排名能够获得更好的关键词排名和转化率。那么我们应该如何用一些技巧来实现网站的关键词排名?在日常seo优化工作中,我们经常会接触到关键词的竞价排名,那么关键词竞价排名应该如何优化?其实seo优化的核心是用内容吸引用户搜索,用关键词留住用户,重点关注用户的需求和偏好。
如果用户需要某个关键词,但是又没有明确的需求,那么把搜索量大,潜在消费客户比较多的关键词关联成长尾关键词,给长尾关键词提供大量的流量和利润。竞价排名之前就说过很多次,其实竞价排名的本质就是搜索引擎广告的平台,本质上还是网站。想要在关键词有竞价排名的情况下获得更高的排名,我们需要做的是优化搜索引擎流量。本篇文章主要介绍如何提高搜索引擎流量。
1、搜索引擎优化针对的问题一般是怎么让企业的网站快速排名到百度等搜索引擎的首页。网站排名优化的核心是流量,流量通过搜索引擎获得,流量的转化就是收入。所以要想提高搜索引擎流量,那么就要了解企业网站整体流量是从哪里来的,是线上流量来的还是线下流量来的。企业平台有关联的具体流量入口有:pc、app、h5等。
还有网站关联的流量入口也有文章、百科、会员专享、微信群等等。网站流量的来源主要有5个方面:搜索引擎流量、新闻媒体关键词、电商联盟、校园校园、线下线上。
2、利用seo优化加大搜索引擎流量企业如何加大搜索引擎的流量是前期关键的工作。通过seo优化有些关键词,可以排到首页,比如:“现在购买”、“购买多少钱”等等。企业如果能把这些关键词优化到首页,一般这样关键词都能排到百度的首页,如果是老词,那排名会有很大的上升空间。当然,也要看企业网站的内容质量怎么样,内容质量够好,即使是排到首页的时候,竞争对手的网站流量也会很大,而且是对手网站拉来的流量。
关键词优化到首页可以吸引流量到网站,使网站流量最大化,一般优化到首页就建议不要再优化。还有各个搜索引擎的规则也不一样,有些搜索引擎排名是上下涨的,有些搜索引擎排名是不涨的。所以要注意关键词的规则,不要优化到首页,后期建议优化百度搜索首页。
1、企业需要获得更多流量
1)产品网站(产品与流量相关)一个健康、有流量的企业网站,基本需要满足以下几个条件。a、产品满足需求和痛点;b、用户需求导向;c、网站页面整体有动感;d、页面色调与行业一致;e、网站页面内容可转化。如果网站流量高, 查看全部
搜索引擎优化学习:如何提高网站的关键词排名?
搜索引擎优化学习:如何提高搜索引擎排名。靠广告seo可以提高seo流量和点击,但是竞价排名可以靠广告获得非常不错的排名。广告获得的排名能够获得更好的关键词排名和转化率。那么我们应该如何用一些技巧来实现网站的关键词排名?在日常seo优化工作中,我们经常会接触到关键词的竞价排名,那么关键词竞价排名应该如何优化?其实seo优化的核心是用内容吸引用户搜索,用关键词留住用户,重点关注用户的需求和偏好。
如果用户需要某个关键词,但是又没有明确的需求,那么把搜索量大,潜在消费客户比较多的关键词关联成长尾关键词,给长尾关键词提供大量的流量和利润。竞价排名之前就说过很多次,其实竞价排名的本质就是搜索引擎广告的平台,本质上还是网站。想要在关键词有竞价排名的情况下获得更高的排名,我们需要做的是优化搜索引擎流量。本篇文章主要介绍如何提高搜索引擎流量。

1、搜索引擎优化针对的问题一般是怎么让企业的网站快速排名到百度等搜索引擎的首页。网站排名优化的核心是流量,流量通过搜索引擎获得,流量的转化就是收入。所以要想提高搜索引擎流量,那么就要了解企业网站整体流量是从哪里来的,是线上流量来的还是线下流量来的。企业平台有关联的具体流量入口有:pc、app、h5等。
还有网站关联的流量入口也有文章、百科、会员专享、微信群等等。网站流量的来源主要有5个方面:搜索引擎流量、新闻媒体关键词、电商联盟、校园校园、线下线上。
2、利用seo优化加大搜索引擎流量企业如何加大搜索引擎的流量是前期关键的工作。通过seo优化有些关键词,可以排到首页,比如:“现在购买”、“购买多少钱”等等。企业如果能把这些关键词优化到首页,一般这样关键词都能排到百度的首页,如果是老词,那排名会有很大的上升空间。当然,也要看企业网站的内容质量怎么样,内容质量够好,即使是排到首页的时候,竞争对手的网站流量也会很大,而且是对手网站拉来的流量。

关键词优化到首页可以吸引流量到网站,使网站流量最大化,一般优化到首页就建议不要再优化。还有各个搜索引擎的规则也不一样,有些搜索引擎排名是上下涨的,有些搜索引擎排名是不涨的。所以要注意关键词的规则,不要优化到首页,后期建议优化百度搜索首页。
1、企业需要获得更多流量
1)产品网站(产品与流量相关)一个健康、有流量的企业网站,基本需要满足以下几个条件。a、产品满足需求和痛点;b、用户需求导向;c、网站页面整体有动感;d、页面色调与行业一致;e、网站页面内容可转化。如果网站流量高,
京东搜索排序在线学习的 Flink 优化实践
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-07-02 01:04
一、背景
在京东的商品搜索排序中,经常会遇到搜索结果多样性不足导致系统非最优解的问题。为了解决数据马太效应带来的模型商品排序多样性的不足,我们利用基于二项式汤普森采样建模,但是该算法仍存在对所有用户采用一致的策略,未有效考虑用户和商品的个性化信息。基于该现状,我们采取在线学习,使深度学习和汤普森采样融合,实现个性化多样性排序方案,实时更新模型的关参数。
在该方案中,Flink 主要应用于实时样本的生成和 online learning 的实现。在在线学习过程中,样本是模型训练的基石,在超大规模样本数据的处理上,我们对比了 Flink、Storm 和 Spark Streaming 之后,最终选择用 Flink 作为实时样本流数据的生产以及迭代 online learning 参数的框架。在线学习的整体链路特别长,涉及在线端特征日志、流式特征处理、流式特征与用户行为标签关联、异常样本处理、模型动态参数实时训练与更新等环节,online learning 对样本处理和参数状态处理的准确性和稳定性要求较高,任何一个阶段都有可能出现问题,为此我们接入京东的 observer 体系,拥有完整的全链路监控系统,保证各个阶段数据的稳定性和完整性;下面我们首先介绍一下京东搜索在线学习架构。
二、京东搜索在线学习架构
京东搜索的排序模型系统架构主要包括以下几个部分:
Predictor 是模型预估服务,在 load 模型中分为 static 部分和 dynamic 部分,static 部分由离线数据训练得到,主要学习 user 和 doc 的稠密特征表示,dynamic 部分主要包含 doc 粒度的权重向量,这部分由实时的 online learning 任务实时更新。
Rank 主要包括一些排序策略,在排序最终结果确定之后,会实时落特征日志,将 doc 的特征按顺序写入特征数据流,作为后续实时样本的数据源(feature)。
Feature Collector 的任务是承接在线预估系统发出的特征数据,对下游屏蔽缓存、去重、筛选等在线系统特有逻辑,产出 Query+Doc 粒度的特征流。
Sample join 的任务将上面的 feature 数据、曝光、点击、加购、下单等用户行为标签数据作为数据源,通过 Flink 的 union + timer 数据模型关联成为符合业务要求的样本数据,算法可根据目标需求选择不同的标签作为正负样本标记。
Online learning 任务负责消费上游生成的实时样本做训练,负责更新 model 的 dynamic 部分。
三、实时样本生成
Online Learning 对于在线样本生成的时效性和准确性都有很高的要求,同时也对作业的稳定性有很高的要求。在海量用户日志数据实时涌入的情况下,我们不仅要保证作业的数据延时低、样本关联率高且任务稳定,而且作业的吞吐不受影响、资源使用率达到最高。
京东搜索排序在线样本的主要流程如下:
数据源大致有曝光流、feature 流和用户行为流等作为实时样本的数据源,统一以 JDQ 管道流的形式,由京东实时计算平台提供平台支撑。
接到 feature 流和曝光流、label 流后,进行数据清洗,得到任务需要的数据格式。
拿到各个标准流后,对各个流进行 union 操作,之后进行 keyby。
我们在 process function 里面添加 Flink timer 定时器,作为样本生成的实时窗口。
将生成的样本实时落入 jdq 和 HDFS,jdq 可以用作后面的 online learning 的 input,HDFS 持久存储样本数据,用于离线训练、增量学习和数据分析。
在线样本任务优化实践:
京东搜索样本数据吞吐量每秒达到 GB 规模,对分布式处理分片、超大状态和异常处理提出很高的优化要求。
1、数据倾斜
使用 keyby 的时候,难免会有数据倾斜的情况,这里我们假设 key 设计合理、 shuffle 方式选择正确、任务没有反压且资源足够使用,由于任务 parallelism 设置导致的数据倾斜的情况。我们先看 Flink 里面 key 是如何被分发到 subtask 上面的。
keygroup = assignToKeyGroup(key, maxParallelism)subtaskNum = computeOperatorIndexForKeyGroup(maxParallelism, parallelism, keyGroupId)
假设我们的并发设置的是 300,那么 maxParallelism 就是 512,如此设计,必然导致有的 subtask 分布 1 个 keygroup 有的分配两个,同时也导致了数据自然倾斜。针对上述问题,有两个解决方案:
如果使用方案 1 ,调整并发的话只能调整 2 的幂次,建议使用方案 2,且假如 parallelism 为 300,maxParallelism 设置为 1200的情况下假如数据还是有倾斜,可以再相应的把 maxParallelism 设置大一些保证每个 keygroup 的 key 少一些,如此也可以降低数据倾斜的发生。2、large checkpoint
在线样本用到了 Flink 的 state,我们之前默认将 state 放到了内存里面,但是随着放量的增加,state 数据量激增,发现 GC 时间特别长,之后改变策略,将 state 放入了 RocksDB,GC 问题得以解决。我们针对 checkpoint 做了如下配置:
在任务调优的时候我们发现我们的任务访问 RocksDB 的时间非常长,查看 jstack 发现,很多线程都在等待数据的序列化和反序列化,随着算法特征的逐渐增多,样本中的特征个数超过 500个,使得每条数据的量级越来越大。但是在做样本关联的时候其实是不需要特征关联的,只需要相应的主键关联就可以了,因此,我们用 ValueState 存储主键,用 MapState/ListState 存储特征等值。当然了还可以将这些特征值存储到外部存储里面,这里就需要对网络 io 和 本地 io 之间的选择做一个取舍。
由于我们的 checkpoint 数据达到了 TB 级别,一旦任务发生 failover,不管是针对 HDFS还是针对任务本身,压力都非常大,因此,我们优先使用本地进行 recovery,这样,不仅可以降低 HDFS 的压力还可以增加 recovery 的速度。
四、Flink Online Learning
对于 online learning,我们先介绍一下伯努利汤普森采样算法,假设每个商品的 reward 概率服从 Beta 分布,因此给每个商品维护两个参数成功次数 si 及失败次数 fi,及所有商品的公共先验参数成功次数 α 和失败次数 β。
每次根据商品相应的 Beta 分布采样为最优商品的期望 reward: Q(at) =θi,并选择期望 reward 最大的商品展现给用户。最后根据环境给出真实 reward,更新模型相应的参数达到 online learning 的效果。该参数代表一个商品特征,用一个 n 维向量表示,该向量由原始特征通过 MLP 网络预测得到。原始特征经过 DNN 网络得到一个 N 维向量作为该商品的个性化表征,采用 Logistic Regression 函数建模似然函数,利用 Flink 构建该表征和实时反馈所组成的实时样本,用于不断迭代近似更新参数分布。
1、数据有序性保证
从 jdq 接过实时样本之后,由于之前并没有保证数据的有序性,这里采用 watermark 机制保证数据的有序性。
2、样本数据处理
把只曝光无行为的商品看做负样本,有点击及后续行为的商品看做正样本,当窗口将达到一定正负比例或数据量时进行一次 batch 训练,迭代出新的参数向量,将商品 embedding 数据放到 Flink 的 state 里面,之后作为 model 的 dynamic 部分更新参数。
3、同步迭代、异步迭代
个性化 ee 参数在线学习采用异步更新方式的时候,存在参数更新顺序错乱问题,这会降低在线学习模型收敛速度,从而造成了流量的浪费,因此,参数异步更新方式更改为同步更新方式,避免参数读写错乱问题。在同步更新的方式下,存储在 status 中的参数向量需要在下一次训练迭代时使用,若参数发生丢失会使该商品的迭代过程中断,为防止系统风险造成参数丢失,设计了参数双重保障。一般的任务异常或重启后参数可从 checkpoint 或 savepoint 中恢复,如果意外情况下参数无法恢复,从远程在线服务中取回上一版参数并记录到 state。
4、多试验版本支持
在线学习任务使用同一个 Flink 任务来支持多个版本模型在不同实验桶下进行 AB 实验,通过版本号区分不同的 AB 流量桶,对应的实时样本以 docid+version 作为 key 进行处理,迭代过程互不影响。
5、custom serialization
为了提高带宽利用率以及性能的需求,我们内部采用 pb 格式传输数据,经过调研,pb 的传输格式优于 Flink 的兜底的 general class 的 kryo 序列化方式,因此我们采用了 Flink 的 custom serialization 解决方案,直接用 pb 格式在 op 之间传输数据。
五、监控系统
这里我们区分业务全链路监控和任务稳定性相关监控,具体情况下面将详细介绍。
1、全链路监控
整个系统使用京东内部的 observer 平台来实现业务全链路监控,主要包括 predictor 服务相关的监控、feature dump 的 QPS 监控、特征和标签质量监控、关联情况监控、train 相关的监控以及 AB 指标相关的一些监控,如下:
2、任务稳定性监控
任务稳定性监控这里主要是指 Flink 的任务稳定性监控,链路吞吐量达 GB/s规模,特征消息 QPS 达 10W 规模,且 online learning 的不可间断性,不管对于在线样本任务还是 online learning 的任务,相关监控报警都是必不可少的。
■ 容器的内存、cpu 监控、thread个数,gc监控
■ 样本相关业务监控
六、规划总结
Flink 在实时数据处理方面有优秀的性能、容灾、吞吐等表现、算子丰富易上手使用、自然支持批流一体化,且目前已有在线学习的框架开源,做在线学习是个不二的选择,随着机器学习数据规模的扩大和对数据时效性、模型时效性要求的提升,在线学习不仅仅作为离线模型训练的补充,更成为模型系统效率发展的趋势。为此我们做的规划如下:
作者致谢:感谢实时计算研发部、搜索排序算法团队的支持。
▼ 关注「Flink 中文社区」,获取更多技术干货▼ 查看全部
京东搜索排序在线学习的 Flink 优化实践
一、背景
在京东的商品搜索排序中,经常会遇到搜索结果多样性不足导致系统非最优解的问题。为了解决数据马太效应带来的模型商品排序多样性的不足,我们利用基于二项式汤普森采样建模,但是该算法仍存在对所有用户采用一致的策略,未有效考虑用户和商品的个性化信息。基于该现状,我们采取在线学习,使深度学习和汤普森采样融合,实现个性化多样性排序方案,实时更新模型的关参数。
在该方案中,Flink 主要应用于实时样本的生成和 online learning 的实现。在在线学习过程中,样本是模型训练的基石,在超大规模样本数据的处理上,我们对比了 Flink、Storm 和 Spark Streaming 之后,最终选择用 Flink 作为实时样本流数据的生产以及迭代 online learning 参数的框架。在线学习的整体链路特别长,涉及在线端特征日志、流式特征处理、流式特征与用户行为标签关联、异常样本处理、模型动态参数实时训练与更新等环节,online learning 对样本处理和参数状态处理的准确性和稳定性要求较高,任何一个阶段都有可能出现问题,为此我们接入京东的 observer 体系,拥有完整的全链路监控系统,保证各个阶段数据的稳定性和完整性;下面我们首先介绍一下京东搜索在线学习架构。
二、京东搜索在线学习架构
京东搜索的排序模型系统架构主要包括以下几个部分:
Predictor 是模型预估服务,在 load 模型中分为 static 部分和 dynamic 部分,static 部分由离线数据训练得到,主要学习 user 和 doc 的稠密特征表示,dynamic 部分主要包含 doc 粒度的权重向量,这部分由实时的 online learning 任务实时更新。
Rank 主要包括一些排序策略,在排序最终结果确定之后,会实时落特征日志,将 doc 的特征按顺序写入特征数据流,作为后续实时样本的数据源(feature)。
Feature Collector 的任务是承接在线预估系统发出的特征数据,对下游屏蔽缓存、去重、筛选等在线系统特有逻辑,产出 Query+Doc 粒度的特征流。
Sample join 的任务将上面的 feature 数据、曝光、点击、加购、下单等用户行为标签数据作为数据源,通过 Flink 的 union + timer 数据模型关联成为符合业务要求的样本数据,算法可根据目标需求选择不同的标签作为正负样本标记。
Online learning 任务负责消费上游生成的实时样本做训练,负责更新 model 的 dynamic 部分。
三、实时样本生成
Online Learning 对于在线样本生成的时效性和准确性都有很高的要求,同时也对作业的稳定性有很高的要求。在海量用户日志数据实时涌入的情况下,我们不仅要保证作业的数据延时低、样本关联率高且任务稳定,而且作业的吞吐不受影响、资源使用率达到最高。
京东搜索排序在线样本的主要流程如下:
数据源大致有曝光流、feature 流和用户行为流等作为实时样本的数据源,统一以 JDQ 管道流的形式,由京东实时计算平台提供平台支撑。
接到 feature 流和曝光流、label 流后,进行数据清洗,得到任务需要的数据格式。
拿到各个标准流后,对各个流进行 union 操作,之后进行 keyby。
我们在 process function 里面添加 Flink timer 定时器,作为样本生成的实时窗口。
将生成的样本实时落入 jdq 和 HDFS,jdq 可以用作后面的 online learning 的 input,HDFS 持久存储样本数据,用于离线训练、增量学习和数据分析。
在线样本任务优化实践:

京东搜索样本数据吞吐量每秒达到 GB 规模,对分布式处理分片、超大状态和异常处理提出很高的优化要求。
1、数据倾斜
使用 keyby 的时候,难免会有数据倾斜的情况,这里我们假设 key 设计合理、 shuffle 方式选择正确、任务没有反压且资源足够使用,由于任务 parallelism 设置导致的数据倾斜的情况。我们先看 Flink 里面 key 是如何被分发到 subtask 上面的。
keygroup = assignToKeyGroup(key, maxParallelism)subtaskNum = computeOperatorIndexForKeyGroup(maxParallelism, parallelism, keyGroupId)
假设我们的并发设置的是 300,那么 maxParallelism 就是 512,如此设计,必然导致有的 subtask 分布 1 个 keygroup 有的分配两个,同时也导致了数据自然倾斜。针对上述问题,有两个解决方案:
如果使用方案 1 ,调整并发的话只能调整 2 的幂次,建议使用方案 2,且假如 parallelism 为 300,maxParallelism 设置为 1200的情况下假如数据还是有倾斜,可以再相应的把 maxParallelism 设置大一些保证每个 keygroup 的 key 少一些,如此也可以降低数据倾斜的发生。2、large checkpoint
在线样本用到了 Flink 的 state,我们之前默认将 state 放到了内存里面,但是随着放量的增加,state 数据量激增,发现 GC 时间特别长,之后改变策略,将 state 放入了 RocksDB,GC 问题得以解决。我们针对 checkpoint 做了如下配置:
在任务调优的时候我们发现我们的任务访问 RocksDB 的时间非常长,查看 jstack 发现,很多线程都在等待数据的序列化和反序列化,随着算法特征的逐渐增多,样本中的特征个数超过 500个,使得每条数据的量级越来越大。但是在做样本关联的时候其实是不需要特征关联的,只需要相应的主键关联就可以了,因此,我们用 ValueState 存储主键,用 MapState/ListState 存储特征等值。当然了还可以将这些特征值存储到外部存储里面,这里就需要对网络 io 和 本地 io 之间的选择做一个取舍。
由于我们的 checkpoint 数据达到了 TB 级别,一旦任务发生 failover,不管是针对 HDFS还是针对任务本身,压力都非常大,因此,我们优先使用本地进行 recovery,这样,不仅可以降低 HDFS 的压力还可以增加 recovery 的速度。
四、Flink Online Learning
对于 online learning,我们先介绍一下伯努利汤普森采样算法,假设每个商品的 reward 概率服从 Beta 分布,因此给每个商品维护两个参数成功次数 si 及失败次数 fi,及所有商品的公共先验参数成功次数 α 和失败次数 β。
每次根据商品相应的 Beta 分布采样为最优商品的期望 reward: Q(at) =θi,并选择期望 reward 最大的商品展现给用户。最后根据环境给出真实 reward,更新模型相应的参数达到 online learning 的效果。该参数代表一个商品特征,用一个 n 维向量表示,该向量由原始特征通过 MLP 网络预测得到。原始特征经过 DNN 网络得到一个 N 维向量作为该商品的个性化表征,采用 Logistic Regression 函数建模似然函数,利用 Flink 构建该表征和实时反馈所组成的实时样本,用于不断迭代近似更新参数分布。
1、数据有序性保证
从 jdq 接过实时样本之后,由于之前并没有保证数据的有序性,这里采用 watermark 机制保证数据的有序性。
2、样本数据处理
把只曝光无行为的商品看做负样本,有点击及后续行为的商品看做正样本,当窗口将达到一定正负比例或数据量时进行一次 batch 训练,迭代出新的参数向量,将商品 embedding 数据放到 Flink 的 state 里面,之后作为 model 的 dynamic 部分更新参数。
3、同步迭代、异步迭代
个性化 ee 参数在线学习采用异步更新方式的时候,存在参数更新顺序错乱问题,这会降低在线学习模型收敛速度,从而造成了流量的浪费,因此,参数异步更新方式更改为同步更新方式,避免参数读写错乱问题。在同步更新的方式下,存储在 status 中的参数向量需要在下一次训练迭代时使用,若参数发生丢失会使该商品的迭代过程中断,为防止系统风险造成参数丢失,设计了参数双重保障。一般的任务异常或重启后参数可从 checkpoint 或 savepoint 中恢复,如果意外情况下参数无法恢复,从远程在线服务中取回上一版参数并记录到 state。
4、多试验版本支持

在线学习任务使用同一个 Flink 任务来支持多个版本模型在不同实验桶下进行 AB 实验,通过版本号区分不同的 AB 流量桶,对应的实时样本以 docid+version 作为 key 进行处理,迭代过程互不影响。
5、custom serialization
为了提高带宽利用率以及性能的需求,我们内部采用 pb 格式传输数据,经过调研,pb 的传输格式优于 Flink 的兜底的 general class 的 kryo 序列化方式,因此我们采用了 Flink 的 custom serialization 解决方案,直接用 pb 格式在 op 之间传输数据。
五、监控系统
这里我们区分业务全链路监控和任务稳定性相关监控,具体情况下面将详细介绍。
1、全链路监控
整个系统使用京东内部的 observer 平台来实现业务全链路监控,主要包括 predictor 服务相关的监控、feature dump 的 QPS 监控、特征和标签质量监控、关联情况监控、train 相关的监控以及 AB 指标相关的一些监控,如下:
2、任务稳定性监控
任务稳定性监控这里主要是指 Flink 的任务稳定性监控,链路吞吐量达 GB/s规模,特征消息 QPS 达 10W 规模,且 online learning 的不可间断性,不管对于在线样本任务还是 online learning 的任务,相关监控报警都是必不可少的。
■ 容器的内存、cpu 监控、thread个数,gc监控
■ 样本相关业务监控
六、规划总结
Flink 在实时数据处理方面有优秀的性能、容灾、吞吐等表现、算子丰富易上手使用、自然支持批流一体化,且目前已有在线学习的框架开源,做在线学习是个不二的选择,随着机器学习数据规模的扩大和对数据时效性、模型时效性要求的提升,在线学习不仅仅作为离线模型训练的补充,更成为模型系统效率发展的趋势。为此我们做的规划如下:
作者致谢:感谢实时计算研发部、搜索排序算法团队的支持。
▼ 关注「Flink 中文社区」,获取更多技术干货▼
学界 | 神经优化器搜索:利用强化学习自动搜索最优化方法
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-06-22 19:11
选自arXiv
机器之心编译
参与:路雪
本论文通过强化学习的方式采样不同的更新规则而得出更加优秀的优化方法,这些不同的优化规则通过采样的概率和其在子网络的性能而得出该规则的重要性。本文提出的这种优化方法可以移植到不同的神经网络架构中,并有十分优秀的性能。机器之心对该论文进行了简要地介绍。
论文地址:
我们提出了一种可自动探索优化算法的方法,该方法重点关注深度学习架构。我们训练了一个循环神经网络控制器生成特定域语言(domain language)中的字符串,该语言描述一系列基于原函数(比如梯度及其运行平均数(running average)等)的数学更新方程。控制器通过强化学习进行训练以在若干个 epoch 之后最大化模型的性能。在 CIFAR-10 中,我们的方法发现了一些更新规则优于许多常用的优化器,比如 Adam、RMSProp,或在卷积网络模型中带有和不带有动量的优化器。这些优化器也可以转移到不同的神经网络架构,并非常优秀地执行,包括谷歌的神经机器翻译系统。
图 1. 神经优化器搜索(Neural Optimizer Search)概览。
图 2. 一些常用优化器(如 SGD、RMSProp、Adam)的计算图。这里,我们展示了 Adam 在第一步和第二步的计算过程。蓝色框代表输入基元(input primitive)或临时输出(temporary output),黄色框代表一元函数,灰色框代表二元函数。g 代表梯度,
代表梯度的偏差修正估计,
代表二阶梯度的偏差修正估计。
图 3. 控制器 RNN 概览。控制器可以迭代选择 length 5 的子序列:首先选择第 1 和第 2 个操作数 op1 和 op2,然后将两个一元函数 u1 和 u2 应用到两个操作数(operand)上,最后二元函数 b 连接一元函数的输出。然后 b(u1(op1); u2(op2)) 成为可在后续组预测中作为操作数,或者成为更新规则。每一个预测都由最后的 softmax 分类器得出,然后作为下一个时间步的输入。
图 4. 随着采样优化器不断增加,控制器奖励也随着时间不断上升。
图 5. 神经优化器搜索(Neural Optimizer Search)中两个最好的优化器间的对比,它们都使用双层卷积网络架构。优化器 1 指
,优化器 2 指
。
图 6. 神经网络优化器搜索中的一个优化器和 Rosenbrock 函数上著名的优化器之间的对比。优化器 1 指
。黑点代表最佳结果。
图 7. 神经优化器搜索中两个最好的优化器间的对比,它们使用 Wide ResNet 架构。优化器 1 指
,优化器 2 指
。
表 1. 神经网络优化器搜索和 Wide-ResNet 架构上的标准优化器在 CIFAR-10 上的性能对比。Final Val 和 Final Test 指在 300 个 epoch 上训练之后的最终验证和测试准确度。Best Val 指在 300 个 epoch 上的最佳验证准确度,Best Test 指验证准确度最高的 epoch 上的测试准确度。对于每一个优化器,我们根据验证准确度报告 7 个学习率在对数尺度上的最佳结果。
表 2. 我们的优化器与强大的基线 GNMT 模型中的优化器 ADAM 在 WMT 2014 英语转德语翻译任务上的性能对比。 查看全部
学界 | 神经优化器搜索:利用强化学习自动搜索最优化方法
选自arXiv
机器之心编译
参与:路雪
本论文通过强化学习的方式采样不同的更新规则而得出更加优秀的优化方法,这些不同的优化规则通过采样的概率和其在子网络的性能而得出该规则的重要性。本文提出的这种优化方法可以移植到不同的神经网络架构中,并有十分优秀的性能。机器之心对该论文进行了简要地介绍。
论文地址:
我们提出了一种可自动探索优化算法的方法,该方法重点关注深度学习架构。我们训练了一个循环神经网络控制器生成特定域语言(domain language)中的字符串,该语言描述一系列基于原函数(比如梯度及其运行平均数(running average)等)的数学更新方程。控制器通过强化学习进行训练以在若干个 epoch 之后最大化模型的性能。在 CIFAR-10 中,我们的方法发现了一些更新规则优于许多常用的优化器,比如 Adam、RMSProp,或在卷积网络模型中带有和不带有动量的优化器。这些优化器也可以转移到不同的神经网络架构,并非常优秀地执行,包括谷歌的神经机器翻译系统。
图 1. 神经优化器搜索(Neural Optimizer Search)概览。
图 2. 一些常用优化器(如 SGD、RMSProp、Adam)的计算图。这里,我们展示了 Adam 在第一步和第二步的计算过程。蓝色框代表输入基元(input primitive)或临时输出(temporary output),黄色框代表一元函数,灰色框代表二元函数。g 代表梯度,
代表梯度的偏差修正估计,
代表二阶梯度的偏差修正估计。
图 3. 控制器 RNN 概览。控制器可以迭代选择 length 5 的子序列:首先选择第 1 和第 2 个操作数 op1 和 op2,然后将两个一元函数 u1 和 u2 应用到两个操作数(operand)上,最后二元函数 b 连接一元函数的输出。然后 b(u1(op1); u2(op2)) 成为可在后续组预测中作为操作数,或者成为更新规则。每一个预测都由最后的 softmax 分类器得出,然后作为下一个时间步的输入。
图 4. 随着采样优化器不断增加,控制器奖励也随着时间不断上升。
图 5. 神经优化器搜索(Neural Optimizer Search)中两个最好的优化器间的对比,它们都使用双层卷积网络架构。优化器 1 指
,优化器 2 指
。
图 6. 神经网络优化器搜索中的一个优化器和 Rosenbrock 函数上著名的优化器之间的对比。优化器 1 指
。黑点代表最佳结果。
图 7. 神经优化器搜索中两个最好的优化器间的对比,它们使用 Wide ResNet 架构。优化器 1 指
,优化器 2 指
。
表 1. 神经网络优化器搜索和 Wide-ResNet 架构上的标准优化器在 CIFAR-10 上的性能对比。Final Val 和 Final Test 指在 300 个 epoch 上训练之后的最终验证和测试准确度。Best Val 指在 300 个 epoch 上的最佳验证准确度,Best Test 指验证准确度最高的 epoch 上的测试准确度。对于每一个优化器,我们根据验证准确度报告 7 个学习率在对数尺度上的最佳结果。
表 2. 我们的优化器与强大的基线 GNMT 模型中的优化器 ADAM 在 WMT 2014 英语转德语翻译任务上的性能对比。
机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-06-10 08:45
导读:高德的愿景是:连接真实世界,让出行更美好。为了实现愿景,我们要处理好LBS大数据和用户之间的智能链接。信息检索是其中的关键技术,而搜索建议又是检索服务不可或缺的组成部分。本文将主要介绍机器学习在高德搜索建议的具体应用,尤其是在模型优化方面进行的一些尝试,这些探索和实践都已历经验证,取得了不错的效果,并且为后来几年个性化、深度学习、向量索引的应用奠定了基础。
01
对搜索排序模块做重构搜索建议(suggest服务)是指:用户在输入框输入query的过程中,为用户自动补全query或POI(Point of Interest,兴趣点,地理信息系统中可以是商铺、小区、公交站等地理位置标注信息),罗列出补全后的所有候选项,并进行智能排序。
我们希望通过suggest服务:智能提示,降低用户的输入成本。它的特点是:响应快、不承担复杂query的检索,可以把它理解为一个简化版的LBS领域信息检索服务。
和通用IR系统一样,suggest也分为doc(LBS中的doc即为POI)的召回和排序两个阶段。其中,排序阶段主要使用query和doc的文本相关性,以及doc本身的特征(weight、click),进行加权算分排序。
但随着业务的不断发展、特征规模越来越大,人工调参逐渐困难,基于规则的排序方式已经很难得到满意的效果。这种情况下,为了解决业务问题,将不得不打上各种补丁,导致代码难以维护。
因此,我们决定对排序模块进行重构,Learning to Rank无疑是一个好的选择。
02面临的挑战:样本构造、模型调优
Learning to Rank(LTR)是用机器学习的方法来解决检索系统中的排序问题。业界比较常用的模型是gbrank,loss方案用的最多的是pair wise,这里也保持一致。一般应用LTR解决实际问题,最重要的问题之一就是如何获得样本。
首先,高德地图每天的访问量巨大,这背后隐藏的候选POI更是一个天文数字,想要使用人工标注的方法去获得样本明显不现实。
其次,如果想要使用一些样本自动构造的方法,比如基于用户对POI的点击情况构建样本pair ,也会遇到如下的问题:
对于这几个问题总结起来就是:无点击数据时,建模很迷茫。但就算有某个POI的点击,却也无法代表用户实际是满意的。
最后,在模型学习中,也面临了特征稀疏性的挑战。统计学习的目标是全局误差的一个最小化。稀疏特征由于影响的样本较少,在全局上影响不大,常常被模型忽略。但是实际中一些中长尾case的解决却往往要依靠这些特征。因此,如何在模型学习过程中进行调优是很重要。
03系统建模过程详解
上一节,我们描述了建模的两个难题,一个是样本如何构造,另一个是模型学习如何调优。先看下怎么解决样本构造难题,我们解决方案是:
考量用户在出行场景的行为session,不光看在suggest的某次点击行为,更重要的是,考察用户在出行场景下的行为序列。比如suggest给出搜索建议后,继续搜索的是什么词,出行的地点是去哪里,等等。
不是统计某个query下的点击, 而是把session看作一个整体,用户在session最后的点击行为,会泛化到session中的所有query上。
详细方案:
第一步,融合服务端多张日志表,包括搜索建议、搜索、导航等。接着,进行session的切分和清洗。最后,通过把输入session中,末尾query的点击计算到session中所有query上,以此满足实现用户输入session最短的优化目标。
如下图所示:
最终,抽取线上点击日志超过百万条的随机query,每条query召回前N条候选POI。利用上述样本构造方案,最终生成千万级别的有效样本作为gbrank的训练样本。
特征方面,主要考虑了4种建模需求,每种需求都有对应的特征设计方案:
详细的特征设计,如下表所示:
完成特征设计后,为了更好发挥特征的作用,进行必要的特征工程,包括尺度缩放、特征平滑、去position bias、归一化等。这里不做过多解释。
初版模型,下掉所有规则,在测试集上MRR 有5个点左右的提升,但模型学习也存在一些问题,gbrank特征学习的非常不均匀。树节点分裂时只选择了少数特征,其他特征没有发挥作用。
以上就是前面提到的,建模的第二个难题:模型学习的调优问题。具体来就是如何解决gbrank特征选择不均匀的问题。接下来,我们详细解释下。
先看下,模型的特征重要度。如下图所示:
经过分析,造成特征学习不均衡的原因主要有:
综上,由于各种原因,导致树模型学习过程中,特征选择时,不停选择同一个特征(city-click)作为树节点,使得其他特征未起到应有的作用。解决这个问题,方案有两种:
具体的计算公式如下式:
以上公式是交叉熵损失函数的负梯度,loss_diff 相当于对sigmod函数的一个平移。
差值越大,loss_diff越大,惩罚力度越大,相应的下一轮迭代该特征的分裂收益也就越大。
调loss后,重新训练模型,测试集MRR在初版模型的基础又提升了2个点。同时历史排序case的解决比例从40%提升到70%,效果明显。
04写在最后
Learning to Rank技术在高德搜索建议应用后,使系统摆脱了策略耦合、依靠补丁的规则排序方式,取得了明显的效果收益。gbrank模型上线后,效果基本覆盖了各频次query的排序需求。
目前,我们已经完成了人群个性化、个体个性化的建模上线,并且正在积极推进深度学习、向量索引、用户行为序列预测在高德搜索建议上的应用。 查看全部
机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践
导读:高德的愿景是:连接真实世界,让出行更美好。为了实现愿景,我们要处理好LBS大数据和用户之间的智能链接。信息检索是其中的关键技术,而搜索建议又是检索服务不可或缺的组成部分。本文将主要介绍机器学习在高德搜索建议的具体应用,尤其是在模型优化方面进行的一些尝试,这些探索和实践都已历经验证,取得了不错的效果,并且为后来几年个性化、深度学习、向量索引的应用奠定了基础。
01
对搜索排序模块做重构搜索建议(suggest服务)是指:用户在输入框输入query的过程中,为用户自动补全query或POI(Point of Interest,兴趣点,地理信息系统中可以是商铺、小区、公交站等地理位置标注信息),罗列出补全后的所有候选项,并进行智能排序。
我们希望通过suggest服务:智能提示,降低用户的输入成本。它的特点是:响应快、不承担复杂query的检索,可以把它理解为一个简化版的LBS领域信息检索服务。
和通用IR系统一样,suggest也分为doc(LBS中的doc即为POI)的召回和排序两个阶段。其中,排序阶段主要使用query和doc的文本相关性,以及doc本身的特征(weight、click),进行加权算分排序。
但随着业务的不断发展、特征规模越来越大,人工调参逐渐困难,基于规则的排序方式已经很难得到满意的效果。这种情况下,为了解决业务问题,将不得不打上各种补丁,导致代码难以维护。
因此,我们决定对排序模块进行重构,Learning to Rank无疑是一个好的选择。
02面临的挑战:样本构造、模型调优
Learning to Rank(LTR)是用机器学习的方法来解决检索系统中的排序问题。业界比较常用的模型是gbrank,loss方案用的最多的是pair wise,这里也保持一致。一般应用LTR解决实际问题,最重要的问题之一就是如何获得样本。
首先,高德地图每天的访问量巨大,这背后隐藏的候选POI更是一个天文数字,想要使用人工标注的方法去获得样本明显不现实。
其次,如果想要使用一些样本自动构造的方法,比如基于用户对POI的点击情况构建样本pair ,也会遇到如下的问题:
对于这几个问题总结起来就是:无点击数据时,建模很迷茫。但就算有某个POI的点击,却也无法代表用户实际是满意的。
最后,在模型学习中,也面临了特征稀疏性的挑战。统计学习的目标是全局误差的一个最小化。稀疏特征由于影响的样本较少,在全局上影响不大,常常被模型忽略。但是实际中一些中长尾case的解决却往往要依靠这些特征。因此,如何在模型学习过程中进行调优是很重要。
03系统建模过程详解
上一节,我们描述了建模的两个难题,一个是样本如何构造,另一个是模型学习如何调优。先看下怎么解决样本构造难题,我们解决方案是:
考量用户在出行场景的行为session,不光看在suggest的某次点击行为,更重要的是,考察用户在出行场景下的行为序列。比如suggest给出搜索建议后,继续搜索的是什么词,出行的地点是去哪里,等等。
不是统计某个query下的点击, 而是把session看作一个整体,用户在session最后的点击行为,会泛化到session中的所有query上。
详细方案:
第一步,融合服务端多张日志表,包括搜索建议、搜索、导航等。接着,进行session的切分和清洗。最后,通过把输入session中,末尾query的点击计算到session中所有query上,以此满足实现用户输入session最短的优化目标。
如下图所示:
最终,抽取线上点击日志超过百万条的随机query,每条query召回前N条候选POI。利用上述样本构造方案,最终生成千万级别的有效样本作为gbrank的训练样本。
特征方面,主要考虑了4种建模需求,每种需求都有对应的特征设计方案:
详细的特征设计,如下表所示:
完成特征设计后,为了更好发挥特征的作用,进行必要的特征工程,包括尺度缩放、特征平滑、去position bias、归一化等。这里不做过多解释。
初版模型,下掉所有规则,在测试集上MRR 有5个点左右的提升,但模型学习也存在一些问题,gbrank特征学习的非常不均匀。树节点分裂时只选择了少数特征,其他特征没有发挥作用。
以上就是前面提到的,建模的第二个难题:模型学习的调优问题。具体来就是如何解决gbrank特征选择不均匀的问题。接下来,我们详细解释下。
先看下,模型的特征重要度。如下图所示:
经过分析,造成特征学习不均衡的原因主要有:
综上,由于各种原因,导致树模型学习过程中,特征选择时,不停选择同一个特征(city-click)作为树节点,使得其他特征未起到应有的作用。解决这个问题,方案有两种:
具体的计算公式如下式:
以上公式是交叉熵损失函数的负梯度,loss_diff 相当于对sigmod函数的一个平移。
差值越大,loss_diff越大,惩罚力度越大,相应的下一轮迭代该特征的分裂收益也就越大。
调loss后,重新训练模型,测试集MRR在初版模型的基础又提升了2个点。同时历史排序case的解决比例从40%提升到70%,效果明显。
04写在最后
Learning to Rank技术在高德搜索建议应用后,使系统摆脱了策略耦合、依靠补丁的规则排序方式,取得了明显的效果收益。gbrank模型上线后,效果基本覆盖了各频次query的排序需求。
目前,我们已经完成了人群个性化、个体个性化的建模上线,并且正在积极推进深度学习、向量索引、用户行为序列预测在高德搜索建议上的应用。
新手必学!亚马逊关键字搜索优化详解
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 79 次浏览 • 2022-06-05 03:33
常常听到亚马逊运营吐槽:
为啥我的产品就是上不了首页呢?我的关键词要怎么优化才能排名靠前啊?
的确,每天都有无数个卖家在想方设法让自己的产品排到首页,所以产品的竞争激烈程度不言而喻。
我们在亚马逊运营中,引流和转化一直是两大重点,而排在首页的listing是能够有巨大的曝光,曝光带来更多流量,流量带来更多的转化。
与Google一样,亚马逊通过算法来评估搜索结果,其中涉及众多因素。亚马逊搜索引擎称为A9。该算法使用多个参数来评估库存中数百万产品的排名,确保搜索结果与用户输入的搜索关键词相关。
在深入了解优化亚马逊产品listing页面的各种策略之前,你需要对亚马逊搜索引擎的工作原理有一个基本的了解。这通常包括亚马逊搜索结果页面、搜索结果页面上的不同品类、Sponsored Products广告和搜索过滤器位置。
图片来源于网络
抛开产品的销售排名,亚马逊上的listing排名,其实是按照不同的关键词来进行划分的。也就是说,新手卖家所提问的“listing的排名情况”,其实要分解为“该listing的各个关键词的排名情况”来进行分析。
作为卖家,我们要做的事情,就是要抓住那些搜索量大、与产品密切相关的精准关键词,将自己的产品listing按部就班的推到这些精准关键词的搜索结果的首页。
产品占据了搜索结果的首页,并且保证该产品的listing优化工作已经做到了极致,那么这款产品的运营成功只是水到渠成的事情。
卖家想要提升关键词的自然排名,就必须从以下两个方向入手:
01
listing主要关键词的有效点击率
有效点击率,英文名字:CTR(click through rate ),想要了解有效点击率,就必须先了解产品有效点击率的产生过程。
当我们想购买一款产品(苹果手机壳),我们首先打开亚马逊网站,然后在网站首页的搜索框中输入“iphone case”,点击搜索,“iphone case”这个关键词所代表的所有搜索结果都会出现在结果页面中。
这时,我们浏览搜索结果页面,并点击中意的产品进行详细的了解。这样一套流程下来,对于iphone case这个关键词来讲,你选中的这款产品在这个关键词的权重上,就会增加一次有效点击率的数据权重。
长尾关键词长尾关键词更加具体,也更长,它能明确用户想要什么产品。当用户使用短尾关键词或者广泛关键词搜索时,亚马逊会显示与之相关的各种产品。
比如用户搜索Apple,亚马逊会展示各种使用Apple关键词的产品,但主要是苹果品牌的产品。如果消费者输入更加具体的搜索词,比如metal apple corer,亚马逊会展示与之高度相关的产品。
02
产品关键词的转化率
当你的产品有了很多的点击,系统会判定你这款产品有成为爆款的潜质,从而在关键词的排名上会对你的listing有额外的照顾。
但是,这种额外的照顾是有前提条件的,那就是这些有效点击率要大部分完成转化才可以。
换言之,如果你为了提升关键词排名,将自己的listing
的点击率每天都维持在一个很高的状态,但是你的listing转化率却总是惨不忍睹,那么系统就会判定你是在人为的操控点击率,一旦被系统判定为操控排名,这个listing离死亡也就不远了。
这也就是我们前面所说的,为什么“不刷单上首页”现在属于是高危的手法,因为如果你的产品只有很高的点击率,但是并没有很高的转化率作为支撑,那么你的点击率肯定是存在问题的,被亚马逊盯上也就不足为奇了。一款天天被人围观的产品,最后下单购买的人却寥寥无几,你自己觉得正常么?
转化率的英文名称是“CR(conversition rate)”,也就是该产品通过关键词搜索,有效点击,并最终实现下单购买的情形。
转化率是直接和销量挂钩的,转化率高的产品,销量才会高。
一旦一款产品在点击率和转化率上都表现十分出色,在亚马逊的A9算法中,就会默认这是一款深受大众喜爱的产品,在产品的曝光量、自然排名、广告权重计算中,这款产品都会被赋予额外的支持。
这也就可以解释为什么刷单测评一直是很多卖家打造产品的主要方式,因为刷单和测评是在模仿一个正常买家在亚马逊的购物过程,通过这种过程的大量重复,这款产品的权重势必会不断积累,所以产品的排名和其他方面也会有较大较快的提升。
但是,“人在江湖飘,哪能不挨刀”,刷单测评一直是亚马逊官方重点打击的运营手法,前几天日本媒体披露了深圳几个刷单公司的运作模式,让很多日本站的卖家最近都有些胆战心惊的感觉,生怕自己的店铺哪天就被关掉了。
所以,要想提升产品的自然搜索排名,找到高质量的流量,并保证该流量按照正常的售卖流程进行下单结算,是唯一的、永恒不变的实现方法。
·end· 查看全部
新手必学!亚马逊关键字搜索优化详解
常常听到亚马逊运营吐槽:
为啥我的产品就是上不了首页呢?我的关键词要怎么优化才能排名靠前啊?
的确,每天都有无数个卖家在想方设法让自己的产品排到首页,所以产品的竞争激烈程度不言而喻。
我们在亚马逊运营中,引流和转化一直是两大重点,而排在首页的listing是能够有巨大的曝光,曝光带来更多流量,流量带来更多的转化。
与Google一样,亚马逊通过算法来评估搜索结果,其中涉及众多因素。亚马逊搜索引擎称为A9。该算法使用多个参数来评估库存中数百万产品的排名,确保搜索结果与用户输入的搜索关键词相关。
在深入了解优化亚马逊产品listing页面的各种策略之前,你需要对亚马逊搜索引擎的工作原理有一个基本的了解。这通常包括亚马逊搜索结果页面、搜索结果页面上的不同品类、Sponsored Products广告和搜索过滤器位置。
图片来源于网络
抛开产品的销售排名,亚马逊上的listing排名,其实是按照不同的关键词来进行划分的。也就是说,新手卖家所提问的“listing的排名情况”,其实要分解为“该listing的各个关键词的排名情况”来进行分析。
作为卖家,我们要做的事情,就是要抓住那些搜索量大、与产品密切相关的精准关键词,将自己的产品listing按部就班的推到这些精准关键词的搜索结果的首页。
产品占据了搜索结果的首页,并且保证该产品的listing优化工作已经做到了极致,那么这款产品的运营成功只是水到渠成的事情。
卖家想要提升关键词的自然排名,就必须从以下两个方向入手:
01
listing主要关键词的有效点击率
有效点击率,英文名字:CTR(click through rate ),想要了解有效点击率,就必须先了解产品有效点击率的产生过程。
当我们想购买一款产品(苹果手机壳),我们首先打开亚马逊网站,然后在网站首页的搜索框中输入“iphone case”,点击搜索,“iphone case”这个关键词所代表的所有搜索结果都会出现在结果页面中。
这时,我们浏览搜索结果页面,并点击中意的产品进行详细的了解。这样一套流程下来,对于iphone case这个关键词来讲,你选中的这款产品在这个关键词的权重上,就会增加一次有效点击率的数据权重。
长尾关键词长尾关键词更加具体,也更长,它能明确用户想要什么产品。当用户使用短尾关键词或者广泛关键词搜索时,亚马逊会显示与之相关的各种产品。
比如用户搜索Apple,亚马逊会展示各种使用Apple关键词的产品,但主要是苹果品牌的产品。如果消费者输入更加具体的搜索词,比如metal apple corer,亚马逊会展示与之高度相关的产品。
02
产品关键词的转化率
当你的产品有了很多的点击,系统会判定你这款产品有成为爆款的潜质,从而在关键词的排名上会对你的listing有额外的照顾。
但是,这种额外的照顾是有前提条件的,那就是这些有效点击率要大部分完成转化才可以。
换言之,如果你为了提升关键词排名,将自己的listing
的点击率每天都维持在一个很高的状态,但是你的listing转化率却总是惨不忍睹,那么系统就会判定你是在人为的操控点击率,一旦被系统判定为操控排名,这个listing离死亡也就不远了。
这也就是我们前面所说的,为什么“不刷单上首页”现在属于是高危的手法,因为如果你的产品只有很高的点击率,但是并没有很高的转化率作为支撑,那么你的点击率肯定是存在问题的,被亚马逊盯上也就不足为奇了。一款天天被人围观的产品,最后下单购买的人却寥寥无几,你自己觉得正常么?
转化率的英文名称是“CR(conversition rate)”,也就是该产品通过关键词搜索,有效点击,并最终实现下单购买的情形。
转化率是直接和销量挂钩的,转化率高的产品,销量才会高。
一旦一款产品在点击率和转化率上都表现十分出色,在亚马逊的A9算法中,就会默认这是一款深受大众喜爱的产品,在产品的曝光量、自然排名、广告权重计算中,这款产品都会被赋予额外的支持。
这也就可以解释为什么刷单测评一直是很多卖家打造产品的主要方式,因为刷单和测评是在模仿一个正常买家在亚马逊的购物过程,通过这种过程的大量重复,这款产品的权重势必会不断积累,所以产品的排名和其他方面也会有较大较快的提升。
但是,“人在江湖飘,哪能不挨刀”,刷单测评一直是亚马逊官方重点打击的运营手法,前几天日本媒体披露了深圳几个刷单公司的运作模式,让很多日本站的卖家最近都有些胆战心惊的感觉,生怕自己的店铺哪天就被关掉了。
所以,要想提升产品的自然搜索排名,找到高质量的流量,并保证该流量按照正常的售卖流程进行下单结算,是唯一的、永恒不变的实现方法。
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搜索引擎优化师的核心要件及操作要领-乐题库
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-05-27 16:16
搜索引擎优化学习路线,按照以下来走,应该可以从入门到精通。一.关键词规划师2.关键词搜索排名工具3.搜索引擎信息爬虫工具4.广告欺诈5.增加roi6.搜索可靠性保证7.优化报告分析8.inurl抓取9.baidu关键词搜索10.网站内链11.网站内容优化12.关键词排名分析13.各类网站推广二.网站优化1.文案写作2.关键词挖掘3.排名优化4.页面结构5.设计规范6.图片规范7.字体8.flash9.图片视觉效果10.首页布局11.外链建设12.文章内容撰写13.文章标题14.html语言技巧15.营销网络16.网站维护三.搜索引擎优化师核心要件及操作要领1.内容搭建2.网站内部优化3.外部优化4.网站外部优化5.网站内部flash编写四.搜索引擎优化师核心流程一.竞价关键词挖掘二.竞价关键词分析三.竞价关键词撰写五.竞价关键词排名六.竞价关键词规划七.竞价关键词调价八.竞价关键词竞价推广九.竞价关键词优化十.竞价关键词seo十一.竞价关键词监控一.竞价关键词挖掘挖掘核心关键词这里的关键词挖掘不仅指在搜索引擎内部搜索,也包括竞价后台的人工优化搜索框出现在搜索结果页首的关键词。
一个或者多个意思词放在一个组合中,组合词所包含的意思词放在一个区域或者区域排序中。为什么要挖掘核心关键词?1.利用搜索引擎对竞价进行关键词监控,包括流量和排名监控2.挖掘核心关键词进行多类型关键词优化,能在关键词榜单上见到或者表现出来3.核心关键词包含了大部分的意思词,可以作为推广长尾词来做竞价4.搜索关键词首词出现在竞价后台,是给竞价同学非常大的便利和直观的信息5.热度上去了,竞价其他推广方式给的流量也会越来越多,而关键词也能在展现出来的时候对排名有一定的影响6.信息流关键词也是挖掘核心关键词或者长尾关键词7.挖掘竞价关键词标签或者长尾关键词设置长尾关键词8.挖掘竞价关键词组合用于竞价人员的搜索,比如按照意思词加上常用词或者表现一般的词就可以用在搜索词监控中9.通过挖掘竞价关键词数据收集关键词数据,为后期的操作分析以及后期的操作方向提供准确的数据分析。 查看全部
搜索引擎优化师的核心要件及操作要领-乐题库
搜索引擎优化学习路线,按照以下来走,应该可以从入门到精通。一.关键词规划师2.关键词搜索排名工具3.搜索引擎信息爬虫工具4.广告欺诈5.增加roi6.搜索可靠性保证7.优化报告分析8.inurl抓取9.baidu关键词搜索10.网站内链11.网站内容优化12.关键词排名分析13.各类网站推广二.网站优化1.文案写作2.关键词挖掘3.排名优化4.页面结构5.设计规范6.图片规范7.字体8.flash9.图片视觉效果10.首页布局11.外链建设12.文章内容撰写13.文章标题14.html语言技巧15.营销网络16.网站维护三.搜索引擎优化师核心要件及操作要领1.内容搭建2.网站内部优化3.外部优化4.网站外部优化5.网站内部flash编写四.搜索引擎优化师核心流程一.竞价关键词挖掘二.竞价关键词分析三.竞价关键词撰写五.竞价关键词排名六.竞价关键词规划七.竞价关键词调价八.竞价关键词竞价推广九.竞价关键词优化十.竞价关键词seo十一.竞价关键词监控一.竞价关键词挖掘挖掘核心关键词这里的关键词挖掘不仅指在搜索引擎内部搜索,也包括竞价后台的人工优化搜索框出现在搜索结果页首的关键词。
一个或者多个意思词放在一个组合中,组合词所包含的意思词放在一个区域或者区域排序中。为什么要挖掘核心关键词?1.利用搜索引擎对竞价进行关键词监控,包括流量和排名监控2.挖掘核心关键词进行多类型关键词优化,能在关键词榜单上见到或者表现出来3.核心关键词包含了大部分的意思词,可以作为推广长尾词来做竞价4.搜索关键词首词出现在竞价后台,是给竞价同学非常大的便利和直观的信息5.热度上去了,竞价其他推广方式给的流量也会越来越多,而关键词也能在展现出来的时候对排名有一定的影响6.信息流关键词也是挖掘核心关键词或者长尾关键词7.挖掘竞价关键词标签或者长尾关键词设置长尾关键词8.挖掘竞价关键词组合用于竞价人员的搜索,比如按照意思词加上常用词或者表现一般的词就可以用在搜索词监控中9.通过挖掘竞价关键词数据收集关键词数据,为后期的操作分析以及后期的操作方向提供准确的数据分析。
搜索引擎优化学习,第一步是要抓住哪些搜索结果
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-05-26 12:01
搜索引擎优化学习,第一步是要抓住哪些搜索结果对你的店铺感兴趣,关键词里如果涉及到关键词比如“毛绒”那么很多商家的第一反应就是买点毛绒相关的产品,当然这些引流的关键词其实一点都不重要,重要的是你店铺的这个宝贝在搜索这个词的时候能展现在首页,而这些关键词不一定是搜索量大且搜索量大的,而是你店铺的这个宝贝能体现自己比别人有优势的,或者能卖个好价钱的,比如一个爆款产品并不是能卖几千几万,而是一个单品能在某一时间达到几百几千的销量,当然搜索引擎优化不仅仅只是关注销量这些数据,最重要的是评价以及评价率,然后还要通过淘宝客引流,做个人转化,所以选品是很重要的,但是选品关键词并不是关键,跟宝贝的相关度高才是关键!第二个方面就是如何设置关键词,这个问题其实是从淘宝选品的方法里来的,选词要选那些流量好卖转化率低的词,这样的词虽然流量大,但是转化率低,这样你是完全无法销售的,第三个方面是关键词设置原则,原则也就是重点关键词的原则,首先是专业性,如果一个宝贝要卖的是那种既不专业也不宽泛的,那么这个词就不适合做关键词排名,不然一些自己还算关注的宝贝都排在自己已经非常非常讨厌的人后面,这样就影响关键词的选择效果了!第四个就是要注意的一个重点就是精准度,所谓精准就是和宝贝特点相匹配,比如像一些卖女鞋的宝贝重要关键词的上半部分是正确女鞋靴子包包,那么这个词做起来就非常不精准,不精准如何能引流?关键词的精准度是经过实践以及数据总结出来的!我们在选关键词之前要知道目标宝贝的主要的消费群体在哪个群体,消费群体大什么关键词能获得更好的展现机会,消费群体小什么关键词能引流?而且这个群体的主要特征是什么?这样只有找到了宝贝的主要消费群体才能进行关键词的选择!第五个原则就是热度,比如像一些冷门产品的关键词排名基本上没有,因为热度不够,而且很多产品只要有销量就能排在搜索结果的前几位,看到的消费者也很多!搜索引擎优化学习,第五个原则就是竞争性,很多新手做优化的时候第一个一直去找关键词,但是找到的关键词发现价格贵,关键词也不好,为什么呢?有的价格高就有竞争,有竞争才会有竞争力,这就好比去那种比较有名气的小吃店点餐一样,你不可能叫一个大学城口碑挺好的店家给你做吧,都是靠口碑来吸引顾客!第六个原则就是匹配度,也就是我们找的关键词和宝贝标题里面的关键词能相匹配,比如电子手表,这个词只在电子手表里能看到!如果你找个apple的词,就算搜索结果排到首页,消费者不可能点进去看到,因。 查看全部
搜索引擎优化学习,第一步是要抓住哪些搜索结果
搜索引擎优化学习,第一步是要抓住哪些搜索结果对你的店铺感兴趣,关键词里如果涉及到关键词比如“毛绒”那么很多商家的第一反应就是买点毛绒相关的产品,当然这些引流的关键词其实一点都不重要,重要的是你店铺的这个宝贝在搜索这个词的时候能展现在首页,而这些关键词不一定是搜索量大且搜索量大的,而是你店铺的这个宝贝能体现自己比别人有优势的,或者能卖个好价钱的,比如一个爆款产品并不是能卖几千几万,而是一个单品能在某一时间达到几百几千的销量,当然搜索引擎优化不仅仅只是关注销量这些数据,最重要的是评价以及评价率,然后还要通过淘宝客引流,做个人转化,所以选品是很重要的,但是选品关键词并不是关键,跟宝贝的相关度高才是关键!第二个方面就是如何设置关键词,这个问题其实是从淘宝选品的方法里来的,选词要选那些流量好卖转化率低的词,这样的词虽然流量大,但是转化率低,这样你是完全无法销售的,第三个方面是关键词设置原则,原则也就是重点关键词的原则,首先是专业性,如果一个宝贝要卖的是那种既不专业也不宽泛的,那么这个词就不适合做关键词排名,不然一些自己还算关注的宝贝都排在自己已经非常非常讨厌的人后面,这样就影响关键词的选择效果了!第四个就是要注意的一个重点就是精准度,所谓精准就是和宝贝特点相匹配,比如像一些卖女鞋的宝贝重要关键词的上半部分是正确女鞋靴子包包,那么这个词做起来就非常不精准,不精准如何能引流?关键词的精准度是经过实践以及数据总结出来的!我们在选关键词之前要知道目标宝贝的主要的消费群体在哪个群体,消费群体大什么关键词能获得更好的展现机会,消费群体小什么关键词能引流?而且这个群体的主要特征是什么?这样只有找到了宝贝的主要消费群体才能进行关键词的选择!第五个原则就是热度,比如像一些冷门产品的关键词排名基本上没有,因为热度不够,而且很多产品只要有销量就能排在搜索结果的前几位,看到的消费者也很多!搜索引擎优化学习,第五个原则就是竞争性,很多新手做优化的时候第一个一直去找关键词,但是找到的关键词发现价格贵,关键词也不好,为什么呢?有的价格高就有竞争,有竞争才会有竞争力,这就好比去那种比较有名气的小吃店点餐一样,你不可能叫一个大学城口碑挺好的店家给你做吧,都是靠口碑来吸引顾客!第六个原则就是匹配度,也就是我们找的关键词和宝贝标题里面的关键词能相匹配,比如电子手表,这个词只在电子手表里能看到!如果你找个apple的词,就算搜索结果排到首页,消费者不可能点进去看到,因。
快手b站都有up主在做优化,看你能不能坚持了
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-05-25 16:00
搜索引擎优化学习群,领取干货,
微信里搜索:1030478574
谢邀!当然可以啦,只要你愿意,
快手b站都有up主在做优化,付费的有1.5一个小时,3.5一个小时,10元一个小时的(一个月一两次),也可以免费接单,还可以接外包。看个人能力。我自己也是在做,很简单,月入过万在我身边都是可以的。
每天打开十秒,帮你优化推广流量,关注我了解,
网络上都是有优化资源,看你能不能坚持了。我是在优化群里面一个一个的加,收集了1600多个主流平台、视频、方法,基本都是免费送出的,要是需要可以私聊我。
网上资源一大堆,想要进群的话一定要加我一起,
想做优化最好是实际去做些操作,通过网络只是获取一些他人的经验,但其实人家实际操作的话,可能有可能每天就是100-200的利润,但是你如果想学习整体操作流程就去做实际的,
淘宝搜国内外好看的海报,什么样子的都有,要啥可以问我。 查看全部
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搜索引擎优化学习的话可以看一下火利文seo
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-05-24 00:01
搜索引擎优化学习的话可以看一下火利文seo。学习搜索引擎优化成为seo高手,有助于提高自己的网站的排名,也是自己网站用户数量的提升的原因。搜索引擎优化和seo是两个不同的岗位,搜索引擎优化是负责网站的搜索引擎排名,seo是负责网站优化,网站优化分为三部分:站内优化,站外优化,站内优化主要是提高网站的收录与更新;站外优化主要是增加网站的友情链接;站内优化是网站的内功部分,提高网站的seo性能;站外优化则是增加网站的外链。
seo学习是学不完的,在这一过程中可能会出现不懂的地方,这个时候我们要尽快做解决,这样网站才会提升更快。下面我们来讲讲seo优化应该掌握的几个重要学习方法。
1、学习优化是一个长期的过程;
2、优化是长期、持续的过程;
3、要选择一个切入点,
4、关注搜索引擎新动向;
5、在线学习必不可少;
6、学会做分析。下面有一份seo的网站优化学习教程《seo学习教程》,希望对你有所帮助。
1)、seo如何正确的优化外链,快速发布外链:链接的建设,只要按照步骤来做,是非常简单的。重要的是发布到对的位置,才有助于网站的流量上去。
2)、seo应该注意什么?流量一直是王道,不必死钻细节,不要为了追求精准,而丧失了网站的扩展性。
3)、seo转化不是很高,怎么办?专业要求高,可适当做一些关键词,用新闻链接代替和完善外链,以免降低关键词的价值。
4)、如何学习搜索引擎优化?重要的是学会分析!分析这网站为什么对你而言这么不好?分析搜索引擎不同时期的新技术,看看还有其他,哪怕是作用很小的技术也要学习。
5)、seo过来的网站有许多东西,都是宝贵的,应该学会观察和分析,这对于您也许是最好的指导。
6)、不要把搜索引擎作为付费的工具,成功学不是目的。有时间还是做点有价值的事情。
7)、网站体验过的小伙伴都知道,搜索引擎是越来越重要,网站也是,网站优化不可能很简单。随着我们对搜索引擎的了解和掌握,我们所能做的也只是保持它正常的运转。
8)、seo优化应该用怎样的方法?简单的说,把握两个方向:用户体验和网站功能。用户体验绝对不可忽视,要把它放在第一位,网站功能方面只要能让用户用着舒服就行。
9)、怎样学会做关键词优化?首先,我们要知道,关键词意味着什么,作用是什么?关键词就是你的产品或服务的目标,你想要的结果和使用人群。
(f1
2)其次,要理解搜索引擎的排名算法,熟悉相关算法及其推荐方法,否则就算你在关键词优化上再有建树,在搜索引擎的算法中也得不到高分。
1
0)、seo优化应该 查看全部
搜索引擎优化学习的话可以看一下火利文seo
搜索引擎优化学习的话可以看一下火利文seo。学习搜索引擎优化成为seo高手,有助于提高自己的网站的排名,也是自己网站用户数量的提升的原因。搜索引擎优化和seo是两个不同的岗位,搜索引擎优化是负责网站的搜索引擎排名,seo是负责网站优化,网站优化分为三部分:站内优化,站外优化,站内优化主要是提高网站的收录与更新;站外优化主要是增加网站的友情链接;站内优化是网站的内功部分,提高网站的seo性能;站外优化则是增加网站的外链。
seo学习是学不完的,在这一过程中可能会出现不懂的地方,这个时候我们要尽快做解决,这样网站才会提升更快。下面我们来讲讲seo优化应该掌握的几个重要学习方法。
1、学习优化是一个长期的过程;
2、优化是长期、持续的过程;
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1)、seo如何正确的优化外链,快速发布外链:链接的建设,只要按照步骤来做,是非常简单的。重要的是发布到对的位置,才有助于网站的流量上去。
2)、seo应该注意什么?流量一直是王道,不必死钻细节,不要为了追求精准,而丧失了网站的扩展性。
3)、seo转化不是很高,怎么办?专业要求高,可适当做一些关键词,用新闻链接代替和完善外链,以免降低关键词的价值。
4)、如何学习搜索引擎优化?重要的是学会分析!分析这网站为什么对你而言这么不好?分析搜索引擎不同时期的新技术,看看还有其他,哪怕是作用很小的技术也要学习。
5)、seo过来的网站有许多东西,都是宝贵的,应该学会观察和分析,这对于您也许是最好的指导。
6)、不要把搜索引擎作为付费的工具,成功学不是目的。有时间还是做点有价值的事情。
7)、网站体验过的小伙伴都知道,搜索引擎是越来越重要,网站也是,网站优化不可能很简单。随着我们对搜索引擎的了解和掌握,我们所能做的也只是保持它正常的运转。
8)、seo优化应该用怎样的方法?简单的说,把握两个方向:用户体验和网站功能。用户体验绝对不可忽视,要把它放在第一位,网站功能方面只要能让用户用着舒服就行。
9)、怎样学会做关键词优化?首先,我们要知道,关键词意味着什么,作用是什么?关键词就是你的产品或服务的目标,你想要的结果和使用人群。
(f1
2)其次,要理解搜索引擎的排名算法,熟悉相关算法及其推荐方法,否则就算你在关键词优化上再有建树,在搜索引擎的算法中也得不到高分。
1
0)、seo优化应该
seo优化技术应该怎样学习(小白学习优化要从何入手)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-05-14 01:30
互联网时代发展越来越快很多企业网站都在做网站SEO优化,让自己的产品能够让更多的人看到,排名越靠前,才能达到宣传营销的作用,我们在做网站优化的时候,很多网站会根据需要而进行改版,今天为大家详细介绍一下网站改版后SEO优化应该如何做。
网站改版时不要修改TDK
很多的企业网站在搜索关键词时都是通过显示首页来实现的。而百度在匹配搜索排名时,通常也是根据网站的页面标题以及描述而匹配的。因此如果擅自更改了网站的TDK,就有可能造成首页的降权。因此不到万不得已,不要擅自对TDK进行改动。
处理好网站的死链
对于网站的升级改版,对网站造成的最大影响可能就是会造成大量的页面无法正常打开,这对于搜索引擎排名来说影响是非常大的。因此在网站改版后,大家要在第一时间对于网站的死链及时整理出来,并且要提交死链给搜索引擎,通常1-3天就可获得圆满处理。如果不主动处理的话就只能等待百度官方的自动更新,而这就需要很长的时间去进行,而对于用户体验及搜索引擎来说,这些影响都是负面。
不要擅自更换网站域名
在网站进行更新改版后,最好不要对其域名进行更改,不然会造成网站SEO历史数据的全部丢失。而如果只是变更了域名,而其它内容并没有更改,那么可以通过一些百度的官方工具进行站点改版,这样可以将老域名的网站权重全部转移到新域名上,而这样做也会尽大可能的保留老域名的内容及流量不受到影响和损失。而对于301重定向的设置也不要太久,否则会使流量从新域名回流到旧域名。而大家也可以将老域名进行301转向到新域名,这样只会损失很小一部分数据,而整体的大方向上网站数据并不会有太大的波动。
网站的导航与栏目不要大幅修改
如果不是到了万不得已,像是公司的业务有了较大的更改等,否则网站的栏目及导航不要做较大篇幅发更改,如果需要则尽量以添加新栏目为主,而其修改后相同栏目的URL要尽量与之前的URL保持一致,如果确实有动改的的话,可通过向百度搜索资源部平台的规则进行改版,并及时提交给百度,从而减少改版后的关键词排名的流失。
左右导航或上下导航
人们的阅读习惯基本上99%都是从左到右,从上到下,搜索引擎也是如此,所以我们在做网站导航优化的时候就要利用好这一点,左边是关键词难度大,右边是关键词难度小的,上下布局的导航也是如此。
搜索需求才是核心
导航内容必须满足用户的搜索需求。导航中的每个栏目的内容都应该是用户直接的搜索需求,比如该网站是seo网站,用户的需求就是seo技术以及seo教程等等,我们就应该把这些用户需求的内容做到导航当中去。
面包屑导航不可忽略
面包屑导航是优化内部链的关键。无论出于什么原因,面包屑导航都起着非常重要的作用。目的是告诉用户这个网站导航是什么,并增加用户体验,以便于用户浏览网站。否则,用户找不到原始位置,网页将被直接关闭,用户再也不会来了。
主要关键词直接分配到导航上
这样做的人都知道搜索引擎优化的主要就是内容、导航和给整个网站分配多少权重?简而言之,在标题之后,浏览一些相当长的关键词的尾部是非常必要的,这样搜索引擎就可以快速知道什么是网站的主要内容,什么是你的主要关键词。 查看全部
seo优化技术应该怎样学习(小白学习优化要从何入手)
互联网时代发展越来越快很多企业网站都在做网站SEO优化,让自己的产品能够让更多的人看到,排名越靠前,才能达到宣传营销的作用,我们在做网站优化的时候,很多网站会根据需要而进行改版,今天为大家详细介绍一下网站改版后SEO优化应该如何做。
网站改版时不要修改TDK
很多的企业网站在搜索关键词时都是通过显示首页来实现的。而百度在匹配搜索排名时,通常也是根据网站的页面标题以及描述而匹配的。因此如果擅自更改了网站的TDK,就有可能造成首页的降权。因此不到万不得已,不要擅自对TDK进行改动。
处理好网站的死链
对于网站的升级改版,对网站造成的最大影响可能就是会造成大量的页面无法正常打开,这对于搜索引擎排名来说影响是非常大的。因此在网站改版后,大家要在第一时间对于网站的死链及时整理出来,并且要提交死链给搜索引擎,通常1-3天就可获得圆满处理。如果不主动处理的话就只能等待百度官方的自动更新,而这就需要很长的时间去进行,而对于用户体验及搜索引擎来说,这些影响都是负面。
不要擅自更换网站域名
在网站进行更新改版后,最好不要对其域名进行更改,不然会造成网站SEO历史数据的全部丢失。而如果只是变更了域名,而其它内容并没有更改,那么可以通过一些百度的官方工具进行站点改版,这样可以将老域名的网站权重全部转移到新域名上,而这样做也会尽大可能的保留老域名的内容及流量不受到影响和损失。而对于301重定向的设置也不要太久,否则会使流量从新域名回流到旧域名。而大家也可以将老域名进行301转向到新域名,这样只会损失很小一部分数据,而整体的大方向上网站数据并不会有太大的波动。
网站的导航与栏目不要大幅修改
如果不是到了万不得已,像是公司的业务有了较大的更改等,否则网站的栏目及导航不要做较大篇幅发更改,如果需要则尽量以添加新栏目为主,而其修改后相同栏目的URL要尽量与之前的URL保持一致,如果确实有动改的的话,可通过向百度搜索资源部平台的规则进行改版,并及时提交给百度,从而减少改版后的关键词排名的流失。
左右导航或上下导航
人们的阅读习惯基本上99%都是从左到右,从上到下,搜索引擎也是如此,所以我们在做网站导航优化的时候就要利用好这一点,左边是关键词难度大,右边是关键词难度小的,上下布局的导航也是如此。
搜索需求才是核心
导航内容必须满足用户的搜索需求。导航中的每个栏目的内容都应该是用户直接的搜索需求,比如该网站是seo网站,用户的需求就是seo技术以及seo教程等等,我们就应该把这些用户需求的内容做到导航当中去。
面包屑导航不可忽略
面包屑导航是优化内部链的关键。无论出于什么原因,面包屑导航都起着非常重要的作用。目的是告诉用户这个网站导航是什么,并增加用户体验,以便于用户浏览网站。否则,用户找不到原始位置,网页将被直接关闭,用户再也不会来了。
主要关键词直接分配到导航上
这样做的人都知道搜索引擎优化的主要就是内容、导航和给整个网站分配多少权重?简而言之,在标题之后,浏览一些相当长的关键词的尾部是非常必要的,这样搜索引擎就可以快速知道什么是网站的主要内容,什么是你的主要关键词。
搜索引擎优化学习培训经验还是要在实践中来反复操作
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2022-05-12 19:02
搜索引擎优化学习培训经验还是要在实践中来反复操作学习,学校有些理论知识的知识,但并不能真正的去理解学习。最重要的是要结合自己的需求去学习,还是要经常看文档,了解基本网站站内外的东西。学习搜索引擎优化没有捷径,要多做,先学再说。没有经验或者没有精力,我们只能多做。
谢邀,但是对这个行业实在不了解。建议你先把你的行业上下游了解清楚,问问身边的做互联网相关行业的,先在自己平台上试试。
建议多逛互联网
如果你认为自己不具备专业的技术或者能力,可以找一个合适的公司培训几个月。反正成本不大,下来很多基础的东西都懂。一个行业有好多细分,找一个最有发展前景的细分。你说的哪些技术不是必须的,技术是基础。掌握你自己行业内有前途的技术。
泻药看你上面关于优化的介绍,也就是说你自己也挺在意优化,既然你考虑好要走一条互联网的路,为什么不从网站seo方面入手,比较这个是刚兴起的,不管谁跟你说不好做,你都一定要搞懂网站seo的基础知识,把seo当做一种技能去掌握,不管是走哪条路都是一条很不错的道路,加油,
大环境不是很好
谢邀,目前网络中国人还比较多,网络提供便利的同时也带来一定压力。如果是小网站的话,还是好做,网站不是很难,做不好,但是绝对可以做好,这个不同于普通的游戏或是小产品。现在就是互联网线上的年代。可以学习下网络推广,网站优化,一般像我们公司在招聘都要求会互联网。因为互联网比较好做,很多关于seo的我们公司,还有新闻媒体推广,软文推广,搜索引擎推广,比较流行的都要有所了解。
你可以选择通过线上来打动客户,如果是大网站的话,需要了解客户有没有一定的浏览量,这个需要线下的交流来决定。最好你多上网,多调查下客户需求,还有客户对哪方面有需求,线上线下结合,把产品找出来,用。 查看全部
搜索引擎优化学习培训经验还是要在实践中来反复操作
搜索引擎优化学习培训经验还是要在实践中来反复操作学习,学校有些理论知识的知识,但并不能真正的去理解学习。最重要的是要结合自己的需求去学习,还是要经常看文档,了解基本网站站内外的东西。学习搜索引擎优化没有捷径,要多做,先学再说。没有经验或者没有精力,我们只能多做。
谢邀,但是对这个行业实在不了解。建议你先把你的行业上下游了解清楚,问问身边的做互联网相关行业的,先在自己平台上试试。
建议多逛互联网
如果你认为自己不具备专业的技术或者能力,可以找一个合适的公司培训几个月。反正成本不大,下来很多基础的东西都懂。一个行业有好多细分,找一个最有发展前景的细分。你说的哪些技术不是必须的,技术是基础。掌握你自己行业内有前途的技术。
泻药看你上面关于优化的介绍,也就是说你自己也挺在意优化,既然你考虑好要走一条互联网的路,为什么不从网站seo方面入手,比较这个是刚兴起的,不管谁跟你说不好做,你都一定要搞懂网站seo的基础知识,把seo当做一种技能去掌握,不管是走哪条路都是一条很不错的道路,加油,
大环境不是很好
谢邀,目前网络中国人还比较多,网络提供便利的同时也带来一定压力。如果是小网站的话,还是好做,网站不是很难,做不好,但是绝对可以做好,这个不同于普通的游戏或是小产品。现在就是互联网线上的年代。可以学习下网络推广,网站优化,一般像我们公司在招聘都要求会互联网。因为互联网比较好做,很多关于seo的我们公司,还有新闻媒体推广,软文推广,搜索引擎推广,比较流行的都要有所了解。
你可以选择通过线上来打动客户,如果是大网站的话,需要了解客户有没有一定的浏览量,这个需要线下的交流来决定。最好你多上网,多调查下客户需求,还有客户对哪方面有需求,线上线下结合,把产品找出来,用。
【每日一学】Off-eBay搜索引擎下,listing和店铺 SEO技巧
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2022-05-09 20:34
公众号转载雨果网文章,请标明来源
Off-eBay搜索引擎下,如何优化eBay listing?
1、优化listing的标题
Listing的标题是Google上优先收录的,因此要在标题里使用主要的关键词,同时还要避免大小写错误,如eBay术语等。使用BNIB(Brand New In Box)等术语不是最佳选择,最好还要含有产品状况(Item Condition)和产品规格(Item Specifics)。
2、分类正确
确保产品分类正确能让产品出现在搜索结果页上,可能会额外增加的内容并自动通过eBay添加关键词到结果页上。
3、提升描述
调整产品描述可以提高搜索引擎排名和可见性。
产品描述里应该包括产品名称、型号和别名,但是不要以为产品描述越多越好,避免堆砌关键词,因为这可能会降低listing的搜索引擎排名。时刻铭记产品描述是写给人看的,那样就算出错也不会错得太离谱。
4、产品标识和产品规格
虽然在一些listing中,添加产品标识是强制的,但在可选择的情况下,添加产品标识也有利于优化。像Google这样的搜索引擎开始要求添加品牌和全球贸易项目代码(GTIN),所以让它们出现在listing中是有意义的。
同样地,搜索引擎喜欢结构化数据,因此,尽管只有特定属性的产品才会强制要求添加产品规格,但卖家仍然要尽可能多地增加产品规格。
如何优化eBay店铺的SEO?
1、关键词
如果可能的话,在店铺名称中也用上关键词,当然,它可能是你的公司名,但希望它能同时描述你的业务。
2、店铺描述
卖家要写一个醒目又含有很多关键词的eBay店铺描述,同样谨记这也是写给人看的,所以不要简单地堆砌关键词。用几个简短的句子描述什么产品卖得好,SEO效果会很好。
这些同样适用于eBay店铺的网页描述,这就相当于告诉搜索引擎店铺是卖什么的。
3、链接到eBay店铺
在任何地方加上eBay店铺链接,例如,eBay上,你可以从eBay指南链接到店铺。确保自己网站或其他网站上的链接确实链接到商店,而且是在全文中,而不单单只是一个链接列表,有助于将值得注意的地方展示给搜索引擎看。
4、定制化店铺页面
专家建议老的eBay店铺可以设置定制店铺页面,这样不仅能让潜在客户更多地了解业务,找到更多关于销售的产品类型的信息,搜索引擎也覆盖了这些页面,并更好地展示店铺。(编译/雨果网 方小玲)
跨境之旅 eBay起航
为了帮助更多中国企业客户顺利的在eBay平台开展业务,我们将在3月29日在宁波举办eBay业务的推广说明会,全方面解读eBay政策及规则。
活动时间: 2016.3.29 13:30-17:30
活动地点: 宁波凯洲皇冠假日酒店
点击报名!
↓↓↓ 查看全部
【每日一学】Off-eBay搜索引擎下,listing和店铺 SEO技巧
公众号转载雨果网文章,请标明来源
Off-eBay搜索引擎下,如何优化eBay listing?
1、优化listing的标题
Listing的标题是Google上优先收录的,因此要在标题里使用主要的关键词,同时还要避免大小写错误,如eBay术语等。使用BNIB(Brand New In Box)等术语不是最佳选择,最好还要含有产品状况(Item Condition)和产品规格(Item Specifics)。
2、分类正确
确保产品分类正确能让产品出现在搜索结果页上,可能会额外增加的内容并自动通过eBay添加关键词到结果页上。
3、提升描述
调整产品描述可以提高搜索引擎排名和可见性。
产品描述里应该包括产品名称、型号和别名,但是不要以为产品描述越多越好,避免堆砌关键词,因为这可能会降低listing的搜索引擎排名。时刻铭记产品描述是写给人看的,那样就算出错也不会错得太离谱。
4、产品标识和产品规格
虽然在一些listing中,添加产品标识是强制的,但在可选择的情况下,添加产品标识也有利于优化。像Google这样的搜索引擎开始要求添加品牌和全球贸易项目代码(GTIN),所以让它们出现在listing中是有意义的。
同样地,搜索引擎喜欢结构化数据,因此,尽管只有特定属性的产品才会强制要求添加产品规格,但卖家仍然要尽可能多地增加产品规格。
如何优化eBay店铺的SEO?
1、关键词
如果可能的话,在店铺名称中也用上关键词,当然,它可能是你的公司名,但希望它能同时描述你的业务。
2、店铺描述
卖家要写一个醒目又含有很多关键词的eBay店铺描述,同样谨记这也是写给人看的,所以不要简单地堆砌关键词。用几个简短的句子描述什么产品卖得好,SEO效果会很好。
这些同样适用于eBay店铺的网页描述,这就相当于告诉搜索引擎店铺是卖什么的。
3、链接到eBay店铺
在任何地方加上eBay店铺链接,例如,eBay上,你可以从eBay指南链接到店铺。确保自己网站或其他网站上的链接确实链接到商店,而且是在全文中,而不单单只是一个链接列表,有助于将值得注意的地方展示给搜索引擎看。
4、定制化店铺页面
专家建议老的eBay店铺可以设置定制店铺页面,这样不仅能让潜在客户更多地了解业务,找到更多关于销售的产品类型的信息,搜索引擎也覆盖了这些页面,并更好地展示店铺。(编译/雨果网 方小玲)
跨境之旅 eBay起航
为了帮助更多中国企业客户顺利的在eBay平台开展业务,我们将在3月29日在宁波举办eBay业务的推广说明会,全方面解读eBay政策及规则。
活动时间: 2016.3.29 13:30-17:30
活动地点: 宁波凯洲皇冠假日酒店
点击报名!
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怎样做才能优化的更完美(seo优化的窍门有哪些)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-04-30 11:23
内外结合要平行,链接策略切勿扔;内部做好锚文本,外部别忘谈友情。
SEO优化就好像天秤一样,需要保持平衡。应该注重网站内外优化的同时进行,不管你是专攻站内优化还是站外优化,偏向任何一方都不能保持网站的平衡发展。友情链接依然很重要,建设友链需慎重,避免和垃圾网站和作弊网站交换。
SEO优化登陆篇
万事俱备欠东风,搜索引擎别忘登;分类目录也要整,导航站点稍留心。
网站优化的目的就是要在搜索引擎上面曝光给用户,所以网站上线后就应该提交给各大搜索引擎抓取,只有被抓取收录过的页面才具有排名的条件。
SEO优化标题篇
标题始终最重要,如何撰写有技巧;不长不短刚刚好,核心关键往左靠。
网站优化就是为了排名,而决定排名好坏的因素,标题占了50%以上的重要程度。既要避免标题过长,导致无法在搜索引擎显示完整,同时也要避免标题过短,表述不清页面的内容。
SEO优化关键词
不要去取堆积论,其实一个足够用;分布合理有均匀,首尾呼应捎带中。
关键词的布置,需要合理进行,不要在一个页面布置四五个关键词,甚至更多。那样只会分散该页面的权重,最终导致一个关键词都达不到排名的效果。
SEO优化描述篇
围绕标题几句话,浓缩内容是精华;引导用户点击它,潜在流最成倍加。
各个页面的描述内容必须是围绕该页面的内容去写,如果不是围绕该页面的内容去写的,搜索引擎就不会承认你所撰写的描述,而是会自动抓取内容中的一段话。
SEO优化收录篇
对于收录要淡定,持续平稳去更新;蜘蛛看你是新人,只是考察你耐性。
网站优化想要获取到排名,首先就得让搜索引擎收录。但是收录的前提是你的内容价值是否足够,是否能够解决问题,你的网站内容来源是否可信,是否是抄袭甚至采集过来的。
SEO优化心态篇
排名起伏属正常,不必哭爹又喊娘;每天都有新气象,时间让其更辉煌。
网站排名不稳定是再正常不过的事情,不要绝对排名浮动了,就是你哪里的SEO操作不当或者SEO优化过度了。影响排名的最终决定权在用户手里,今天的用户或许不喜欢你的网站,但是不代表明天、后天的用户也不喜欢你的网站。
SEO优化发展篇
网站走上正轨道,别神气也别骄傲;一步一步往前跑,流量会变成钞票。
网站稍微有点起色了,也不要兴奋得过头了,继续保持合理的优化和内容建设,才能让你的网站发展得更好。
SEO优化结束篇
作战前后三月余,边工作来边学习;虽然感觉有点累,看着流量心喜欢。
网站优化的确是一个比较辛苦的活儿、需要三个月时间甚至更长的时间才能看到效果,但是当我们SEO优化看到成果的时候,还是非常欣慰的。因为我们的付出得到了回报。
SEO优化附录篇
一个网站三分地,产不产粮看自己;只要用心去管理,什么都不是问题。
网站优化到后期,有了一定的排名,就应该想办法让这些排名、流量给我们变现了。我们做网站是为了什么,不就是为了获取排名之后,然后给我们带来收益嘛!没错,就是现在,我们要让网站给我们变现! 查看全部
怎样做才能优化的更完美(seo优化的窍门有哪些)
内外结合要平行,链接策略切勿扔;内部做好锚文本,外部别忘谈友情。
SEO优化就好像天秤一样,需要保持平衡。应该注重网站内外优化的同时进行,不管你是专攻站内优化还是站外优化,偏向任何一方都不能保持网站的平衡发展。友情链接依然很重要,建设友链需慎重,避免和垃圾网站和作弊网站交换。
SEO优化登陆篇
万事俱备欠东风,搜索引擎别忘登;分类目录也要整,导航站点稍留心。
网站优化的目的就是要在搜索引擎上面曝光给用户,所以网站上线后就应该提交给各大搜索引擎抓取,只有被抓取收录过的页面才具有排名的条件。
SEO优化标题篇
标题始终最重要,如何撰写有技巧;不长不短刚刚好,核心关键往左靠。
网站优化就是为了排名,而决定排名好坏的因素,标题占了50%以上的重要程度。既要避免标题过长,导致无法在搜索引擎显示完整,同时也要避免标题过短,表述不清页面的内容。
SEO优化关键词
不要去取堆积论,其实一个足够用;分布合理有均匀,首尾呼应捎带中。
关键词的布置,需要合理进行,不要在一个页面布置四五个关键词,甚至更多。那样只会分散该页面的权重,最终导致一个关键词都达不到排名的效果。
SEO优化描述篇
围绕标题几句话,浓缩内容是精华;引导用户点击它,潜在流最成倍加。
各个页面的描述内容必须是围绕该页面的内容去写,如果不是围绕该页面的内容去写的,搜索引擎就不会承认你所撰写的描述,而是会自动抓取内容中的一段话。
SEO优化收录篇
对于收录要淡定,持续平稳去更新;蜘蛛看你是新人,只是考察你耐性。
网站优化想要获取到排名,首先就得让搜索引擎收录。但是收录的前提是你的内容价值是否足够,是否能够解决问题,你的网站内容来源是否可信,是否是抄袭甚至采集过来的。
SEO优化心态篇
排名起伏属正常,不必哭爹又喊娘;每天都有新气象,时间让其更辉煌。
网站排名不稳定是再正常不过的事情,不要绝对排名浮动了,就是你哪里的SEO操作不当或者SEO优化过度了。影响排名的最终决定权在用户手里,今天的用户或许不喜欢你的网站,但是不代表明天、后天的用户也不喜欢你的网站。
SEO优化发展篇
网站走上正轨道,别神气也别骄傲;一步一步往前跑,流量会变成钞票。
网站稍微有点起色了,也不要兴奋得过头了,继续保持合理的优化和内容建设,才能让你的网站发展得更好。
SEO优化结束篇
作战前后三月余,边工作来边学习;虽然感觉有点累,看着流量心喜欢。
网站优化的确是一个比较辛苦的活儿、需要三个月时间甚至更长的时间才能看到效果,但是当我们SEO优化看到成果的时候,还是非常欣慰的。因为我们的付出得到了回报。
SEO优化附录篇
一个网站三分地,产不产粮看自己;只要用心去管理,什么都不是问题。
网站优化到后期,有了一定的排名,就应该想办法让这些排名、流量给我们变现了。我们做网站是为了什么,不就是为了获取排名之后,然后给我们带来收益嘛!没错,就是现在,我们要让网站给我们变现!
掌握seo有哪些渠道学习(如何在seo中获得优势)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-04-29 19:08
如果你在互联网行业工作,可能经常会问及:SEO是什么意思,这是一个被热议的话题,相信每个SEO从业者,都会有不同的解读。
SEO是什么意思
简单理解:SEO实际上是指搜索引擎优化,主要的目的是基于SERP(搜索结果),通过更加符合搜索引擎抓取、索引、排名的方法,有针对性的调整自有网站的相关数据指标,从而提高目标网站相关关键词的排名。
如果你继续追问:SEO是什么意思?
① 它是基于SEO基础知识深刻理解的一门艺术。
② SEO是资源整合,它需求撬动多方人际关系与站点资源。
③ SEO是利刃出鞘,只有这样,才能在众多竞争者中,脱颖而出。
为何选择SEO?
① 它有利于提高自然排名 ,增加网站目标精准流量。
② 它有利于提高品牌曝光度,提升企业品牌影响力。
③ 它是低成本的营销的首选渠道,长期稳定,先难后易。
SEO基础知识,有哪些?
掌握SEO基础知识,是每个SEO人员,进入SEO行业 的必备职业能力,它主要包括:
1、原理
对于搜索引擎而言,它是一个机器算法,它并不能如同人类一般,可以真实体验以及反馈有情感的直观印象,它的工作,通常都是按照一定工作流程进行。
简单理解:搜索引擎的工作原理,它是更加理性与精准的,而毫无任何情感。
通常,它这么一个工作流程:
① 搜索引擎抓取目标网站内容。
② 针对所抓取的内容,进行质量评估,质量高的放在高质量索引库,反之放在低质量索引库。
③ 在有相关检索的时候,优先给予高质量索引库的内容,进行排名。
2、架构
如果你正在打算建立一个网站,你所需要考量的是,基于用户体验,你不但要有一个漂亮的外观,同时你更应该关注内部的网站导航 。
① 它引导百度爬虫合理的抓取网站内容。
② 它有效的控制页面权重,内部有针对性的传递。
3、内容
对于新上线的站点,一般情况下,它会有一个网站沙盒期,主要是针对站点内容的考量,如果你的内容质量不高,那么这个周期相对较长,这是为什么,新站百度不收录 的主要原因。
因此,你需要确保网站内容:
① 合理的文章长度,可以有效的阐明观点。
② 保持行业垂直性,不要顾左右而又言它。
③ 基于搜索需求撰写内容,而不是日记形式的流水账,并保持更新频率。
4、链接
对于链接而言,我们通常所指的即是反向链接 ,它包括:内链与外链。
① 适当增加行业权威性外链,有利于提高搜索引擎的信任度,它有的时候相对于一种推荐信,如果基于搜索引擎的角度,你被推荐的次数很多,并且很权威,那么它会认定这个站点具有很高的价值。
② 网站的内部链接,基于用户体验的角度,它可以有效的引导用户查看更多相关性的内容,增强页面停留时间,以及用户粘性,从而强化品牌的影响力。
总结:SEO是什么意思,并不能一概而论,而对于SEO基础知识,本文只是简单的通过:原理、架构、内容、链接,这四方面进行解读,更多细节仍然需要讨论,仅供参考。
查看全部
掌握seo有哪些渠道学习(如何在seo中获得优势)
如果你在互联网行业工作,可能经常会问及:SEO是什么意思,这是一个被热议的话题,相信每个SEO从业者,都会有不同的解读。
SEO是什么意思
简单理解:SEO实际上是指搜索引擎优化,主要的目的是基于SERP(搜索结果),通过更加符合搜索引擎抓取、索引、排名的方法,有针对性的调整自有网站的相关数据指标,从而提高目标网站相关关键词的排名。
如果你继续追问:SEO是什么意思?
① 它是基于SEO基础知识深刻理解的一门艺术。
② SEO是资源整合,它需求撬动多方人际关系与站点资源。
③ SEO是利刃出鞘,只有这样,才能在众多竞争者中,脱颖而出。
为何选择SEO?
① 它有利于提高自然排名 ,增加网站目标精准流量。
② 它有利于提高品牌曝光度,提升企业品牌影响力。
③ 它是低成本的营销的首选渠道,长期稳定,先难后易。
SEO基础知识,有哪些?
掌握SEO基础知识,是每个SEO人员,进入SEO行业 的必备职业能力,它主要包括:
1、原理
对于搜索引擎而言,它是一个机器算法,它并不能如同人类一般,可以真实体验以及反馈有情感的直观印象,它的工作,通常都是按照一定工作流程进行。
简单理解:搜索引擎的工作原理,它是更加理性与精准的,而毫无任何情感。
通常,它这么一个工作流程:
① 搜索引擎抓取目标网站内容。
② 针对所抓取的内容,进行质量评估,质量高的放在高质量索引库,反之放在低质量索引库。
③ 在有相关检索的时候,优先给予高质量索引库的内容,进行排名。
2、架构
如果你正在打算建立一个网站,你所需要考量的是,基于用户体验,你不但要有一个漂亮的外观,同时你更应该关注内部的网站导航 。
① 它引导百度爬虫合理的抓取网站内容。
② 它有效的控制页面权重,内部有针对性的传递。
3、内容
对于新上线的站点,一般情况下,它会有一个网站沙盒期,主要是针对站点内容的考量,如果你的内容质量不高,那么这个周期相对较长,这是为什么,新站百度不收录 的主要原因。
因此,你需要确保网站内容:
① 合理的文章长度,可以有效的阐明观点。
② 保持行业垂直性,不要顾左右而又言它。
③ 基于搜索需求撰写内容,而不是日记形式的流水账,并保持更新频率。
4、链接
对于链接而言,我们通常所指的即是反向链接 ,它包括:内链与外链。
① 适当增加行业权威性外链,有利于提高搜索引擎的信任度,它有的时候相对于一种推荐信,如果基于搜索引擎的角度,你被推荐的次数很多,并且很权威,那么它会认定这个站点具有很高的价值。
② 网站的内部链接,基于用户体验的角度,它可以有效的引导用户查看更多相关性的内容,增强页面停留时间,以及用户粘性,从而强化品牌的影响力。
总结:SEO是什么意思,并不能一概而论,而对于SEO基础知识,本文只是简单的通过:原理、架构、内容、链接,这四方面进行解读,更多细节仍然需要讨论,仅供参考。
搜索引擎优化学习手册(图)公司为您解答
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2022-09-07 04:02
搜索引擎优化学习手册搜索引擎公司,maxgengalaila,主要从事搜索引擎在线外包服务,在全球30个市场,拥有超过8,400个网站,为超过350家搜索引擎建立了合作伙伴关系,并因此与全球知名的teledom公司和google战略合作伙伴adopters公司建立了长期的合作伙伴关系,总结了一整套maxgengal提供的在线搜索引擎优化培训课程。
随着搜索引擎的快速发展,搜索排名占据搜索网页的优先权,搜索引擎技术使用人性化的引擎等都日益成为人们了解互联网的重要途径。maxgengalaila经过多年互联网搜索引擎运营和搜索引擎营销的实践,总结的新技术新方法,这些经验和思想经过几次产品迭代,成为在线搜索引擎营销的独特技术,学完此书,对如何把搜索引擎营销好产品化,精准化都有帮助,分享给正在寻找学习此书的人。
我读的是中国最好的四个搜索引擎营销培训,但是我给我建议是,先选学“引擎优化全”再选择专门的“搜索引擎营销”,引擎优化实际上就是做网站,搜索引擎营销则是专门为了品牌名来做搜索引擎优化、品牌营销的,其他的没有重叠,相互影响不大。
搜索引擎营销主要有以下方面:a.品牌基础品牌营销关系到产品的品牌知名度、产品的信誉度以及网站的形象,整体而言,对搜索引擎营销的成效与效果影响比较大;除了创建符合搜索引擎搜索规律的网站外,如果您的产品存在“抗盗链”、“收录性”等问题,搜索引擎会让您的网站seo很糟糕;因此一旦您的网站在搜索引擎中搜索到并排在搜索名前列,不要过度纠结网站优化的问题,继续优化网站,看能否通过和搜索引擎的合作,达到取得良好的排名与信誉度,或者用流量导入的方式推广,积极和搜索引擎建立合作关系,做好网站的重新构思建立。
b.引擎用户用户需求以及痛点是关键所在,打造细节,突出商机,提供独特的商品服务,借助搜索引擎进行品牌营销。c.移动搜索市场搜索引擎移动端市场的发展空间无限,竞争的激烈程度也随之激烈,移动搜索关系到搜索引擎营销的转化率、二次传播,同时竞争者也急需搜索引擎营销的推广,尤其是苹果应用商店,而搜索引擎营销则更加缺乏。
只有了解市场需求与竞争对手,即使您暂时做不了行业大牛,也可以凭借优秀的产品,整合移动互联网资源,实现自主营销。d.网络销售搜索引擎很多网民无法及时寻求产品或服务,对此往往要去搜索引擎进行搜索,反之,网络销售信息往往随处可见,用户可以轻松找到适合自己的产品和服务。e.网络地址建设如何使用标准的统一性网址来搜索有限的资料,同时网民也可以轻松搜索到网上的各种信息,而无。 查看全部
搜索引擎优化学习手册(图)公司为您解答
搜索引擎优化学习手册搜索引擎公司,maxgengalaila,主要从事搜索引擎在线外包服务,在全球30个市场,拥有超过8,400个网站,为超过350家搜索引擎建立了合作伙伴关系,并因此与全球知名的teledom公司和google战略合作伙伴adopters公司建立了长期的合作伙伴关系,总结了一整套maxgengal提供的在线搜索引擎优化培训课程。

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我读的是中国最好的四个搜索引擎营销培训,但是我给我建议是,先选学“引擎优化全”再选择专门的“搜索引擎营销”,引擎优化实际上就是做网站,搜索引擎营销则是专门为了品牌名来做搜索引擎优化、品牌营销的,其他的没有重叠,相互影响不大。

搜索引擎营销主要有以下方面:a.品牌基础品牌营销关系到产品的品牌知名度、产品的信誉度以及网站的形象,整体而言,对搜索引擎营销的成效与效果影响比较大;除了创建符合搜索引擎搜索规律的网站外,如果您的产品存在“抗盗链”、“收录性”等问题,搜索引擎会让您的网站seo很糟糕;因此一旦您的网站在搜索引擎中搜索到并排在搜索名前列,不要过度纠结网站优化的问题,继续优化网站,看能否通过和搜索引擎的合作,达到取得良好的排名与信誉度,或者用流量导入的方式推广,积极和搜索引擎建立合作关系,做好网站的重新构思建立。
b.引擎用户用户需求以及痛点是关键所在,打造细节,突出商机,提供独特的商品服务,借助搜索引擎进行品牌营销。c.移动搜索市场搜索引擎移动端市场的发展空间无限,竞争的激烈程度也随之激烈,移动搜索关系到搜索引擎营销的转化率、二次传播,同时竞争者也急需搜索引擎营销的推广,尤其是苹果应用商店,而搜索引擎营销则更加缺乏。
只有了解市场需求与竞争对手,即使您暂时做不了行业大牛,也可以凭借优秀的产品,整合移动互联网资源,实现自主营销。d.网络销售搜索引擎很多网民无法及时寻求产品或服务,对此往往要去搜索引擎进行搜索,反之,网络销售信息往往随处可见,用户可以轻松找到适合自己的产品和服务。e.网络地址建设如何使用标准的统一性网址来搜索有限的资料,同时网民也可以轻松搜索到网上的各种信息,而无。
搜索引擎优化学习有哪些好处?看你想要什么?
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-09-05 00:07
搜索引擎优化学习,不管是之前常听说的seo,sem,sns,还是现在流行的socialmediamarketing,ottmarketing,也就是电视广告和户外广告,网络广告和app广告,分发营销等。每个行业,每个产品的从业者都会使用各种工具学习和优化自己的网站或者移动网站。搜索引擎优化学习一般分为2大主要方面,html5,css3,javascript。
1、html5相关技术工具知识:html4.
1、html
5、css
3、javascript/es6等
2、前端工程化知识,
3、搜索引擎优化,
4、后端知识使用工具主要有以下:alibabarobots、jinux下使用pythonsql、pythondisplay、indexe等学会使用这些工具、工具优化网站、移动app也并不遥远,学习工具能够让我们更好的分析客户的用户习惯和需求,合理的满足用户的需求。
有3个步骤,分别是:实践+理论+实践。实践,就是要从实际操作开始,学习搜索引擎分析,爬虫(python爬虫)处理网站内容,架构html标签,ps/ai处理页面,cad导入cad数据处理页面设计,excel处理网站数据等等。理论,搜索引擎分析必读书籍,seo必懂的思维等等。然后选择一个你擅长的技术,进行实践。
实践通常有3个目的:快速占领市场,进行长期运营,收取合理的利润。此外,如果有条件或机会,可以采用整合营销推广(国内方式主要是sem,seo),通过自有的渠道占领市场。以上两种不分伯仲,看你想要什么了。 查看全部
搜索引擎优化学习有哪些好处?看你想要什么?
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1、html5相关技术工具知识:html4.
1、html

5、css
3、javascript/es6等
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4、后端知识使用工具主要有以下:alibabarobots、jinux下使用pythonsql、pythondisplay、indexe等学会使用这些工具、工具优化网站、移动app也并不遥远,学习工具能够让我们更好的分析客户的用户习惯和需求,合理的满足用户的需求。
有3个步骤,分别是:实践+理论+实践。实践,就是要从实际操作开始,学习搜索引擎分析,爬虫(python爬虫)处理网站内容,架构html标签,ps/ai处理页面,cad导入cad数据处理页面设计,excel处理网站数据等等。理论,搜索引擎分析必读书籍,seo必懂的思维等等。然后选择一个你擅长的技术,进行实践。
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搜索引擎优化学习一站式学习平台-贵阳热招
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-08-16 19:02
搜索引擎优化学习一站式学习平台,致力于打造成为一个新兴且高效的平台,通过分享精美ppt教程、网站搭建经验、求职面试攻略、留学生活分享、出国考试攻略等,共同打造一个全方位的高效学习平台。本着“知识改变命运,技能增长技术”的宗旨,将汇聚全国各大技术人才分享其知识及技能,帮助更多技术人进入更高端的行业。【招聘】兼职编辑机构:全职工作地点:贵阳热招岗位:运营数据分析、产品,设计,市场、图书新媒体运营,互联网推广、公众号运营【招聘】单页设计工作地点:贵阳热招岗位:运营、美工、新媒体编辑、设计师【招聘】网站助理工作地点:贵阳热招岗位:新媒体编辑、网站优化工作,设计师【招聘】ui工作地点:贵阳热招岗位:产品、运营、设计、网页设计【招聘】综合技术产品实习生工作地点:贵阳热招岗位:新媒体编辑、网页设计、产品运营、数据分析、信息技术、编程工程师【招聘】项目经理工作地点:贵阳热招岗位:ui、网页设计【招聘】运营经理工作地点:贵阳热招岗位:产品、运营、数据分析、市场、营销【招聘】转岗市场推广助理工作地点:贵阳热招岗位:设计运营、市场、编辑、网页【招聘】人力资源助理工作地点:贵阳热招岗位:新媒体编辑、市场、营销【招聘】数据分析师工作地点:贵阳热招岗位:产品运营、市场、网页【招聘】网站设计师工作地点:贵阳热招岗位:网站设计【招聘】记者工作地点:贵阳热招岗位:策划,新媒体编辑,记者【招聘】设计师工作地点:贵阳热招岗位:新媒体、交互设计、产品设计【招聘】网站优化工作地点:贵阳热招岗位:新媒体编辑、网站优化【招聘】网站运营助理工作地点:贵阳热招岗位:网站编辑【招聘】网站渠道策划编辑工作地点:贵阳热招岗位:新媒体、数据分析、网站运营【招聘】运营实习生工作地点:贵阳热招岗位:市场、营销【招聘】新媒体编辑岗位:网站编辑、新媒体编辑【招聘】公关助理岗位:网站编辑【招聘】编辑助理岗位:新媒体、数据分析、网站编辑【招聘】网络管理员岗位:网站编辑【招聘】推广专员岗位:网站编辑/站长【招聘】网络运营助理岗位:网站编辑/站长【招聘】设计实习生岗位:视觉设计师、网站编辑、新媒体编辑、网站编辑【招聘】新媒体运营实习生岗位:媒介策划实习生【招聘】网络执行助理岗位:网站编辑。
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搜索引擎优化学习一站式学习平台-贵阳热招

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搜索引擎优化学习网站?别干找罪受的事!!
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-08-16 16:03
搜索引擎优化学习网站?别干找罪受的事!!前言:搜索引擎优化是大部分网站优化人员的入门第一步,掌握了搜索引擎优化,才能走上高大上的前台。那么搜索引擎优化学习网站?前辈们的答案很让人敬佩,虽然答案很不专业,但也是普遍的做法。希望借用他人的手作为一个参考依据,如需寻找本人原创技术文章,文章底部备注:网站搜索引擎优化学习帖。
你在找网站优化学习?什么是网站优化呢?做网站优化又该怎么去学习呢?文汇建站/改版视频教程分享给大家,
1、解读哪些是搜索引擎优化?想要理解搜索引擎优化,首先要对其本质有一个清晰的认识。
搜索引擎优化是怎么构成的呢?如图所示:
1、搜索引擎算法与用户体验搜索引擎优化是指搜索引擎对网站的主题排名;对网站内外部链接以及相关性排名;对网站的文字描述排名;对关键词覆盖面积等等。搜索引擎优化主要体现在百度,谷歌,360等等大大小小的公司。网站的优化主要包括网站域名,网站空间,网站seo,seo整体策略等等,比如wordpress,php,java,ppt等等都是,只要是网站域名,空间,网站seo,网站整体策略是稳定的,就是搜索引擎优化,搜索引擎优化是为了提升用户体验,只要不要做低级错误,不断完善,就是正确的!。
2、网站上线前注意事项网站上线前就是要定位自己的网站,只有定位清楚,才能精准的去推广网站。一般在上线前都要做些准备工作,大体需要做一下网站排名优化,网站seo推广推送,网站日常维护,网站改版维护,网站内部优化调整优化,关键词优化,网站外部优化排名,网站内链建设等等。
3、网站上线后建设优化网站不但要做好外部优化,网站也要定期上线网站,更新网站内容,当然如果外部优化做的比较好,那么网站也需要定期做内部优化,提升网站页面,内容,总结网站规划经验等等。
4、快速提升网站权重网站权重分为网站内容,网站内部结构等,百度权重,谷歌权重,360权重,竞价排名等等,你想做搜索引擎优化的话,就得持续不断地为自己网站提升网站权重,网站权重是网站发展的第一步。
目前做网站优化的主要问题就是权重不高,
1、不断发外链,发新闻源,
2、不断更新网站,不断吸引眼球,
3、加强网站,文章及关键词的覆盖率,创建高质量网站网站在流量不佳的情况下,可以通过别的推广方式进行引流。
4、站内优化,站外优化。很多企业发现做了这么多,反而网站权重并没有提升,相反还越来越差,这种情况下就需要思考一下是不是网站优化方向错误了。另外, 查看全部
搜索引擎优化学习网站?别干找罪受的事!!
搜索引擎优化学习网站?别干找罪受的事!!前言:搜索引擎优化是大部分网站优化人员的入门第一步,掌握了搜索引擎优化,才能走上高大上的前台。那么搜索引擎优化学习网站?前辈们的答案很让人敬佩,虽然答案很不专业,但也是普遍的做法。希望借用他人的手作为一个参考依据,如需寻找本人原创技术文章,文章底部备注:网站搜索引擎优化学习帖。
你在找网站优化学习?什么是网站优化呢?做网站优化又该怎么去学习呢?文汇建站/改版视频教程分享给大家,
1、解读哪些是搜索引擎优化?想要理解搜索引擎优化,首先要对其本质有一个清晰的认识。
搜索引擎优化是怎么构成的呢?如图所示:

1、搜索引擎算法与用户体验搜索引擎优化是指搜索引擎对网站的主题排名;对网站内外部链接以及相关性排名;对网站的文字描述排名;对关键词覆盖面积等等。搜索引擎优化主要体现在百度,谷歌,360等等大大小小的公司。网站的优化主要包括网站域名,网站空间,网站seo,seo整体策略等等,比如wordpress,php,java,ppt等等都是,只要是网站域名,空间,网站seo,网站整体策略是稳定的,就是搜索引擎优化,搜索引擎优化是为了提升用户体验,只要不要做低级错误,不断完善,就是正确的!。
2、网站上线前注意事项网站上线前就是要定位自己的网站,只有定位清楚,才能精准的去推广网站。一般在上线前都要做些准备工作,大体需要做一下网站排名优化,网站seo推广推送,网站日常维护,网站改版维护,网站内部优化调整优化,关键词优化,网站外部优化排名,网站内链建设等等。
3、网站上线后建设优化网站不但要做好外部优化,网站也要定期上线网站,更新网站内容,当然如果外部优化做的比较好,那么网站也需要定期做内部优化,提升网站页面,内容,总结网站规划经验等等。
4、快速提升网站权重网站权重分为网站内容,网站内部结构等,百度权重,谷歌权重,360权重,竞价排名等等,你想做搜索引擎优化的话,就得持续不断地为自己网站提升网站权重,网站权重是网站发展的第一步。

目前做网站优化的主要问题就是权重不高,
1、不断发外链,发新闻源,
2、不断更新网站,不断吸引眼球,
3、加强网站,文章及关键词的覆盖率,创建高质量网站网站在流量不佳的情况下,可以通过别的推广方式进行引流。
4、站内优化,站外优化。很多企业发现做了这么多,反而网站权重并没有提升,相反还越来越差,这种情况下就需要思考一下是不是网站优化方向错误了。另外,
搜索引擎优化学习笔记7-利用elop算法撰写商品标题
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-07-23 13:01
搜索引擎优化学习笔记7-利用elop算法撰写商品标题。要构建一个通用的elop算法模型,其中包括关键词表构建、大词表构建,以及符合搜索引擎规则的关键词表的添加。同时为了获得较高的百度点击率,
1)熟悉用户搜索习惯和搜索规律,针对不同的搜索需求进行关键词分配。
2)对于不同关键词构建不同的大词表。
3)逐个关键词加入elop关键词表。
4)充分利用关键词分词器进行合理的关键词选择。
5)设计elop关键词逻辑公式,详细设计,确保计算公式正确无误,且能够经受住使用的实际考验。
6)用户搜索需求分析。编写商品标题,对标题进行详细分析,选择符合用户搜索习惯和需求的关键词。
一、tob类的关键词设置将tob的商品标题做详细分析,并选择分析后的有效关键词,然后依据用户搜索的习惯和需求进行匹配,选择符合商品详情描述的关键词,对不用商品详情描述的关键词进行删除。
二、考虑商品的特性和用户分析,选择关键词1.tob类,商品标题展示不完整商品特性信息,为关键词空格,切忌关键词顺序颠倒,是否有缺词,逻辑是否通顺,如果有缺词,关键词增加空格区分,对其进行调整。2.强行关键词,选择不符合用户要求的关键词例如:销量高、有品牌、有特殊商标和专利,或者有重复等。还有一些类似于生产方式、折旧年限、码号等,进行选择。强行关键词会增加计算复杂度,选择替代词或者猜词,设置变体关键词可以进行空间换时间的方式提高搜索量。
三、制定elop算法公式主要是利用其他算法进行关键词的一些修改。toomany或者roughly等可进行系统修改,确保优化效果不错。elop中还有结构搜索策略,也是搜索规则的一种。以上内容主要是我做的摘录和编写代码构建。这些算法都是编程或者人工设计得到的,模型的思想可以直接理解,还有一个应用场景就是拼音。
四、百度百科解释 查看全部
搜索引擎优化学习笔记7-利用elop算法撰写商品标题
搜索引擎优化学习笔记7-利用elop算法撰写商品标题。要构建一个通用的elop算法模型,其中包括关键词表构建、大词表构建,以及符合搜索引擎规则的关键词表的添加。同时为了获得较高的百度点击率,
1)熟悉用户搜索习惯和搜索规律,针对不同的搜索需求进行关键词分配。
2)对于不同关键词构建不同的大词表。

3)逐个关键词加入elop关键词表。
4)充分利用关键词分词器进行合理的关键词选择。
5)设计elop关键词逻辑公式,详细设计,确保计算公式正确无误,且能够经受住使用的实际考验。
6)用户搜索需求分析。编写商品标题,对标题进行详细分析,选择符合用户搜索习惯和需求的关键词。

一、tob类的关键词设置将tob的商品标题做详细分析,并选择分析后的有效关键词,然后依据用户搜索的习惯和需求进行匹配,选择符合商品详情描述的关键词,对不用商品详情描述的关键词进行删除。
二、考虑商品的特性和用户分析,选择关键词1.tob类,商品标题展示不完整商品特性信息,为关键词空格,切忌关键词顺序颠倒,是否有缺词,逻辑是否通顺,如果有缺词,关键词增加空格区分,对其进行调整。2.强行关键词,选择不符合用户要求的关键词例如:销量高、有品牌、有特殊商标和专利,或者有重复等。还有一些类似于生产方式、折旧年限、码号等,进行选择。强行关键词会增加计算复杂度,选择替代词或者猜词,设置变体关键词可以进行空间换时间的方式提高搜索量。
三、制定elop算法公式主要是利用其他算法进行关键词的一些修改。toomany或者roughly等可进行系统修改,确保优化效果不错。elop中还有结构搜索策略,也是搜索规则的一种。以上内容主要是我做的摘录和编写代码构建。这些算法都是编程或者人工设计得到的,模型的思想可以直接理解,还有一个应用场景就是拼音。
四、百度百科解释
搜索引擎优化学习资料网上的几种比较新鲜的推广方法
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 97 次浏览 • 2022-07-09 16:02
搜索引擎优化学习资料网上很多,但是大部分都是从专业网站获取的,例如东方网站-网络营销,seo,推广,社会化媒体营销,新媒体营销等等。其实网上大部分资料都是过时的,站长在做网站优化学习,一定要学会参考网上大量的信息,多去搜一些新的方法和经验。今天就给大家介绍几种比较新鲜的推广方法。不过需要注意的是,这些方法都是建立在精通搜索引擎技术,网络营销,新媒体营销上,并不是什么专业的都可以做,必须有系统的学习才行。
1、负面营销就是指采用企业负面新闻不经官方发布,而直接在网上公布。但是这种方法一般针对比较小的企业、公司,负面是负面,网友也能看得到。并且发布量不会太多,关键是要有正规的报道和评论,找到这样的官方平台。因为搜索引擎不会判断一个,所以,企业网站,在负面的营销时要找,认证的公司来做。
2、黄金地段租个门面,放上网站,再加上100元/天的价格,买3张传单:楼道是租户最多的地方,人员的行动频率高,如果不加强配套设施,门头,网站就不会宣传出去。在公共行道上发布单页,面对行人发布的方式是最好的,要包装好,可以直接在公共场所派发这个传单,不宜太大,在15-20平方米左右,发布100元一张,上不封顶。
另外,在购物车内放6-12元硬币5张,可以吸引顾客,也可以做为回头客,回头客,不仅可以招单拉新顾客,而且可以招单拉流失顾客。总而言之,只要你的网站、广告可以吸引到足够的单,你的网站,就有很大机会被搜索引擎收录。一般来说,一个网站,大约需要10-15个页面被收录,那么你的网站就会被展示3-5条的广告。网站被收录时间就要看其正面新闻、负面新闻等的文章发布时间了。
3、加入互联网红利合作群,里面的人,都是互联网的红人、网红、草根。现在这类群,大约有十几万。它也不是企业主自己的群,而是一个圈子,企业主的进群,主要是为了探索互联网红利,学习新的营销、营销方法,最大的作用,就是能让企业的运营工作,得到有效的整合。这样的群,基本是要抢才能进。也就是说,有钱人进了,钱不一定花的到。并且在里面,基本都是初创型的企业,有加入此类群的必要。所以要引起关注和重视,重视才有机会。
4、朋友推荐这也是最常见的广告方式,找朋友帮助转发,或者购买他们的产品或服务。比如发布虚假产品广告,或者找网络红人,打广告,提升网站曝光率,吸引人流。再比如发布营销培训软文,主要目的,是为了挖掘潜在客户,吸引点击进去。
5、信息流广告这个,个人觉得可以说是目前市场最大,效果最好的广告方式,而且花费很低,去百度, 查看全部
搜索引擎优化学习资料网上的几种比较新鲜的推广方法
搜索引擎优化学习资料网上很多,但是大部分都是从专业网站获取的,例如东方网站-网络营销,seo,推广,社会化媒体营销,新媒体营销等等。其实网上大部分资料都是过时的,站长在做网站优化学习,一定要学会参考网上大量的信息,多去搜一些新的方法和经验。今天就给大家介绍几种比较新鲜的推广方法。不过需要注意的是,这些方法都是建立在精通搜索引擎技术,网络营销,新媒体营销上,并不是什么专业的都可以做,必须有系统的学习才行。
1、负面营销就是指采用企业负面新闻不经官方发布,而直接在网上公布。但是这种方法一般针对比较小的企业、公司,负面是负面,网友也能看得到。并且发布量不会太多,关键是要有正规的报道和评论,找到这样的官方平台。因为搜索引擎不会判断一个,所以,企业网站,在负面的营销时要找,认证的公司来做。

2、黄金地段租个门面,放上网站,再加上100元/天的价格,买3张传单:楼道是租户最多的地方,人员的行动频率高,如果不加强配套设施,门头,网站就不会宣传出去。在公共行道上发布单页,面对行人发布的方式是最好的,要包装好,可以直接在公共场所派发这个传单,不宜太大,在15-20平方米左右,发布100元一张,上不封顶。
另外,在购物车内放6-12元硬币5张,可以吸引顾客,也可以做为回头客,回头客,不仅可以招单拉新顾客,而且可以招单拉流失顾客。总而言之,只要你的网站、广告可以吸引到足够的单,你的网站,就有很大机会被搜索引擎收录。一般来说,一个网站,大约需要10-15个页面被收录,那么你的网站就会被展示3-5条的广告。网站被收录时间就要看其正面新闻、负面新闻等的文章发布时间了。

3、加入互联网红利合作群,里面的人,都是互联网的红人、网红、草根。现在这类群,大约有十几万。它也不是企业主自己的群,而是一个圈子,企业主的进群,主要是为了探索互联网红利,学习新的营销、营销方法,最大的作用,就是能让企业的运营工作,得到有效的整合。这样的群,基本是要抢才能进。也就是说,有钱人进了,钱不一定花的到。并且在里面,基本都是初创型的企业,有加入此类群的必要。所以要引起关注和重视,重视才有机会。
4、朋友推荐这也是最常见的广告方式,找朋友帮助转发,或者购买他们的产品或服务。比如发布虚假产品广告,或者找网络红人,打广告,提升网站曝光率,吸引人流。再比如发布营销培训软文,主要目的,是为了挖掘潜在客户,吸引点击进去。
5、信息流广告这个,个人觉得可以说是目前市场最大,效果最好的广告方式,而且花费很低,去百度,
搜索引擎优化学习:如何提高网站的关键词排名?
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2022-07-04 04:02
搜索引擎优化学习:如何提高搜索引擎排名。靠广告seo可以提高seo流量和点击,但是竞价排名可以靠广告获得非常不错的排名。广告获得的排名能够获得更好的关键词排名和转化率。那么我们应该如何用一些技巧来实现网站的关键词排名?在日常seo优化工作中,我们经常会接触到关键词的竞价排名,那么关键词竞价排名应该如何优化?其实seo优化的核心是用内容吸引用户搜索,用关键词留住用户,重点关注用户的需求和偏好。
如果用户需要某个关键词,但是又没有明确的需求,那么把搜索量大,潜在消费客户比较多的关键词关联成长尾关键词,给长尾关键词提供大量的流量和利润。竞价排名之前就说过很多次,其实竞价排名的本质就是搜索引擎广告的平台,本质上还是网站。想要在关键词有竞价排名的情况下获得更高的排名,我们需要做的是优化搜索引擎流量。本篇文章主要介绍如何提高搜索引擎流量。
1、搜索引擎优化针对的问题一般是怎么让企业的网站快速排名到百度等搜索引擎的首页。网站排名优化的核心是流量,流量通过搜索引擎获得,流量的转化就是收入。所以要想提高搜索引擎流量,那么就要了解企业网站整体流量是从哪里来的,是线上流量来的还是线下流量来的。企业平台有关联的具体流量入口有:pc、app、h5等。
还有网站关联的流量入口也有文章、百科、会员专享、微信群等等。网站流量的来源主要有5个方面:搜索引擎流量、新闻媒体关键词、电商联盟、校园校园、线下线上。
2、利用seo优化加大搜索引擎流量企业如何加大搜索引擎的流量是前期关键的工作。通过seo优化有些关键词,可以排到首页,比如:“现在购买”、“购买多少钱”等等。企业如果能把这些关键词优化到首页,一般这样关键词都能排到百度的首页,如果是老词,那排名会有很大的上升空间。当然,也要看企业网站的内容质量怎么样,内容质量够好,即使是排到首页的时候,竞争对手的网站流量也会很大,而且是对手网站拉来的流量。
关键词优化到首页可以吸引流量到网站,使网站流量最大化,一般优化到首页就建议不要再优化。还有各个搜索引擎的规则也不一样,有些搜索引擎排名是上下涨的,有些搜索引擎排名是不涨的。所以要注意关键词的规则,不要优化到首页,后期建议优化百度搜索首页。
1、企业需要获得更多流量
1)产品网站(产品与流量相关)一个健康、有流量的企业网站,基本需要满足以下几个条件。a、产品满足需求和痛点;b、用户需求导向;c、网站页面整体有动感;d、页面色调与行业一致;e、网站页面内容可转化。如果网站流量高, 查看全部
搜索引擎优化学习:如何提高网站的关键词排名?
搜索引擎优化学习:如何提高搜索引擎排名。靠广告seo可以提高seo流量和点击,但是竞价排名可以靠广告获得非常不错的排名。广告获得的排名能够获得更好的关键词排名和转化率。那么我们应该如何用一些技巧来实现网站的关键词排名?在日常seo优化工作中,我们经常会接触到关键词的竞价排名,那么关键词竞价排名应该如何优化?其实seo优化的核心是用内容吸引用户搜索,用关键词留住用户,重点关注用户的需求和偏好。
如果用户需要某个关键词,但是又没有明确的需求,那么把搜索量大,潜在消费客户比较多的关键词关联成长尾关键词,给长尾关键词提供大量的流量和利润。竞价排名之前就说过很多次,其实竞价排名的本质就是搜索引擎广告的平台,本质上还是网站。想要在关键词有竞价排名的情况下获得更高的排名,我们需要做的是优化搜索引擎流量。本篇文章主要介绍如何提高搜索引擎流量。

1、搜索引擎优化针对的问题一般是怎么让企业的网站快速排名到百度等搜索引擎的首页。网站排名优化的核心是流量,流量通过搜索引擎获得,流量的转化就是收入。所以要想提高搜索引擎流量,那么就要了解企业网站整体流量是从哪里来的,是线上流量来的还是线下流量来的。企业平台有关联的具体流量入口有:pc、app、h5等。
还有网站关联的流量入口也有文章、百科、会员专享、微信群等等。网站流量的来源主要有5个方面:搜索引擎流量、新闻媒体关键词、电商联盟、校园校园、线下线上。
2、利用seo优化加大搜索引擎流量企业如何加大搜索引擎的流量是前期关键的工作。通过seo优化有些关键词,可以排到首页,比如:“现在购买”、“购买多少钱”等等。企业如果能把这些关键词优化到首页,一般这样关键词都能排到百度的首页,如果是老词,那排名会有很大的上升空间。当然,也要看企业网站的内容质量怎么样,内容质量够好,即使是排到首页的时候,竞争对手的网站流量也会很大,而且是对手网站拉来的流量。

关键词优化到首页可以吸引流量到网站,使网站流量最大化,一般优化到首页就建议不要再优化。还有各个搜索引擎的规则也不一样,有些搜索引擎排名是上下涨的,有些搜索引擎排名是不涨的。所以要注意关键词的规则,不要优化到首页,后期建议优化百度搜索首页。
1、企业需要获得更多流量
1)产品网站(产品与流量相关)一个健康、有流量的企业网站,基本需要满足以下几个条件。a、产品满足需求和痛点;b、用户需求导向;c、网站页面整体有动感;d、页面色调与行业一致;e、网站页面内容可转化。如果网站流量高,
京东搜索排序在线学习的 Flink 优化实践
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-07-02 01:04
一、背景
在京东的商品搜索排序中,经常会遇到搜索结果多样性不足导致系统非最优解的问题。为了解决数据马太效应带来的模型商品排序多样性的不足,我们利用基于二项式汤普森采样建模,但是该算法仍存在对所有用户采用一致的策略,未有效考虑用户和商品的个性化信息。基于该现状,我们采取在线学习,使深度学习和汤普森采样融合,实现个性化多样性排序方案,实时更新模型的关参数。
在该方案中,Flink 主要应用于实时样本的生成和 online learning 的实现。在在线学习过程中,样本是模型训练的基石,在超大规模样本数据的处理上,我们对比了 Flink、Storm 和 Spark Streaming 之后,最终选择用 Flink 作为实时样本流数据的生产以及迭代 online learning 参数的框架。在线学习的整体链路特别长,涉及在线端特征日志、流式特征处理、流式特征与用户行为标签关联、异常样本处理、模型动态参数实时训练与更新等环节,online learning 对样本处理和参数状态处理的准确性和稳定性要求较高,任何一个阶段都有可能出现问题,为此我们接入京东的 observer 体系,拥有完整的全链路监控系统,保证各个阶段数据的稳定性和完整性;下面我们首先介绍一下京东搜索在线学习架构。
二、京东搜索在线学习架构
京东搜索的排序模型系统架构主要包括以下几个部分:
Predictor 是模型预估服务,在 load 模型中分为 static 部分和 dynamic 部分,static 部分由离线数据训练得到,主要学习 user 和 doc 的稠密特征表示,dynamic 部分主要包含 doc 粒度的权重向量,这部分由实时的 online learning 任务实时更新。
Rank 主要包括一些排序策略,在排序最终结果确定之后,会实时落特征日志,将 doc 的特征按顺序写入特征数据流,作为后续实时样本的数据源(feature)。
Feature Collector 的任务是承接在线预估系统发出的特征数据,对下游屏蔽缓存、去重、筛选等在线系统特有逻辑,产出 Query+Doc 粒度的特征流。
Sample join 的任务将上面的 feature 数据、曝光、点击、加购、下单等用户行为标签数据作为数据源,通过 Flink 的 union + timer 数据模型关联成为符合业务要求的样本数据,算法可根据目标需求选择不同的标签作为正负样本标记。
Online learning 任务负责消费上游生成的实时样本做训练,负责更新 model 的 dynamic 部分。
三、实时样本生成
Online Learning 对于在线样本生成的时效性和准确性都有很高的要求,同时也对作业的稳定性有很高的要求。在海量用户日志数据实时涌入的情况下,我们不仅要保证作业的数据延时低、样本关联率高且任务稳定,而且作业的吞吐不受影响、资源使用率达到最高。
京东搜索排序在线样本的主要流程如下:
数据源大致有曝光流、feature 流和用户行为流等作为实时样本的数据源,统一以 JDQ 管道流的形式,由京东实时计算平台提供平台支撑。
接到 feature 流和曝光流、label 流后,进行数据清洗,得到任务需要的数据格式。
拿到各个标准流后,对各个流进行 union 操作,之后进行 keyby。
我们在 process function 里面添加 Flink timer 定时器,作为样本生成的实时窗口。
将生成的样本实时落入 jdq 和 HDFS,jdq 可以用作后面的 online learning 的 input,HDFS 持久存储样本数据,用于离线训练、增量学习和数据分析。
在线样本任务优化实践:
京东搜索样本数据吞吐量每秒达到 GB 规模,对分布式处理分片、超大状态和异常处理提出很高的优化要求。
1、数据倾斜
使用 keyby 的时候,难免会有数据倾斜的情况,这里我们假设 key 设计合理、 shuffle 方式选择正确、任务没有反压且资源足够使用,由于任务 parallelism 设置导致的数据倾斜的情况。我们先看 Flink 里面 key 是如何被分发到 subtask 上面的。
keygroup = assignToKeyGroup(key, maxParallelism)subtaskNum = computeOperatorIndexForKeyGroup(maxParallelism, parallelism, keyGroupId)
假设我们的并发设置的是 300,那么 maxParallelism 就是 512,如此设计,必然导致有的 subtask 分布 1 个 keygroup 有的分配两个,同时也导致了数据自然倾斜。针对上述问题,有两个解决方案:
如果使用方案 1 ,调整并发的话只能调整 2 的幂次,建议使用方案 2,且假如 parallelism 为 300,maxParallelism 设置为 1200的情况下假如数据还是有倾斜,可以再相应的把 maxParallelism 设置大一些保证每个 keygroup 的 key 少一些,如此也可以降低数据倾斜的发生。2、large checkpoint
在线样本用到了 Flink 的 state,我们之前默认将 state 放到了内存里面,但是随着放量的增加,state 数据量激增,发现 GC 时间特别长,之后改变策略,将 state 放入了 RocksDB,GC 问题得以解决。我们针对 checkpoint 做了如下配置:
在任务调优的时候我们发现我们的任务访问 RocksDB 的时间非常长,查看 jstack 发现,很多线程都在等待数据的序列化和反序列化,随着算法特征的逐渐增多,样本中的特征个数超过 500个,使得每条数据的量级越来越大。但是在做样本关联的时候其实是不需要特征关联的,只需要相应的主键关联就可以了,因此,我们用 ValueState 存储主键,用 MapState/ListState 存储特征等值。当然了还可以将这些特征值存储到外部存储里面,这里就需要对网络 io 和 本地 io 之间的选择做一个取舍。
由于我们的 checkpoint 数据达到了 TB 级别,一旦任务发生 failover,不管是针对 HDFS还是针对任务本身,压力都非常大,因此,我们优先使用本地进行 recovery,这样,不仅可以降低 HDFS 的压力还可以增加 recovery 的速度。
四、Flink Online Learning
对于 online learning,我们先介绍一下伯努利汤普森采样算法,假设每个商品的 reward 概率服从 Beta 分布,因此给每个商品维护两个参数成功次数 si 及失败次数 fi,及所有商品的公共先验参数成功次数 α 和失败次数 β。
每次根据商品相应的 Beta 分布采样为最优商品的期望 reward: Q(at) =θi,并选择期望 reward 最大的商品展现给用户。最后根据环境给出真实 reward,更新模型相应的参数达到 online learning 的效果。该参数代表一个商品特征,用一个 n 维向量表示,该向量由原始特征通过 MLP 网络预测得到。原始特征经过 DNN 网络得到一个 N 维向量作为该商品的个性化表征,采用 Logistic Regression 函数建模似然函数,利用 Flink 构建该表征和实时反馈所组成的实时样本,用于不断迭代近似更新参数分布。
1、数据有序性保证
从 jdq 接过实时样本之后,由于之前并没有保证数据的有序性,这里采用 watermark 机制保证数据的有序性。
2、样本数据处理
把只曝光无行为的商品看做负样本,有点击及后续行为的商品看做正样本,当窗口将达到一定正负比例或数据量时进行一次 batch 训练,迭代出新的参数向量,将商品 embedding 数据放到 Flink 的 state 里面,之后作为 model 的 dynamic 部分更新参数。
3、同步迭代、异步迭代
个性化 ee 参数在线学习采用异步更新方式的时候,存在参数更新顺序错乱问题,这会降低在线学习模型收敛速度,从而造成了流量的浪费,因此,参数异步更新方式更改为同步更新方式,避免参数读写错乱问题。在同步更新的方式下,存储在 status 中的参数向量需要在下一次训练迭代时使用,若参数发生丢失会使该商品的迭代过程中断,为防止系统风险造成参数丢失,设计了参数双重保障。一般的任务异常或重启后参数可从 checkpoint 或 savepoint 中恢复,如果意外情况下参数无法恢复,从远程在线服务中取回上一版参数并记录到 state。
4、多试验版本支持
在线学习任务使用同一个 Flink 任务来支持多个版本模型在不同实验桶下进行 AB 实验,通过版本号区分不同的 AB 流量桶,对应的实时样本以 docid+version 作为 key 进行处理,迭代过程互不影响。
5、custom serialization
为了提高带宽利用率以及性能的需求,我们内部采用 pb 格式传输数据,经过调研,pb 的传输格式优于 Flink 的兜底的 general class 的 kryo 序列化方式,因此我们采用了 Flink 的 custom serialization 解决方案,直接用 pb 格式在 op 之间传输数据。
五、监控系统
这里我们区分业务全链路监控和任务稳定性相关监控,具体情况下面将详细介绍。
1、全链路监控
整个系统使用京东内部的 observer 平台来实现业务全链路监控,主要包括 predictor 服务相关的监控、feature dump 的 QPS 监控、特征和标签质量监控、关联情况监控、train 相关的监控以及 AB 指标相关的一些监控,如下:
2、任务稳定性监控
任务稳定性监控这里主要是指 Flink 的任务稳定性监控,链路吞吐量达 GB/s规模,特征消息 QPS 达 10W 规模,且 online learning 的不可间断性,不管对于在线样本任务还是 online learning 的任务,相关监控报警都是必不可少的。
■ 容器的内存、cpu 监控、thread个数,gc监控
■ 样本相关业务监控
六、规划总结
Flink 在实时数据处理方面有优秀的性能、容灾、吞吐等表现、算子丰富易上手使用、自然支持批流一体化,且目前已有在线学习的框架开源,做在线学习是个不二的选择,随着机器学习数据规模的扩大和对数据时效性、模型时效性要求的提升,在线学习不仅仅作为离线模型训练的补充,更成为模型系统效率发展的趋势。为此我们做的规划如下:
作者致谢:感谢实时计算研发部、搜索排序算法团队的支持。
▼ 关注「Flink 中文社区」,获取更多技术干货▼ 查看全部
京东搜索排序在线学习的 Flink 优化实践
一、背景
在京东的商品搜索排序中,经常会遇到搜索结果多样性不足导致系统非最优解的问题。为了解决数据马太效应带来的模型商品排序多样性的不足,我们利用基于二项式汤普森采样建模,但是该算法仍存在对所有用户采用一致的策略,未有效考虑用户和商品的个性化信息。基于该现状,我们采取在线学习,使深度学习和汤普森采样融合,实现个性化多样性排序方案,实时更新模型的关参数。
在该方案中,Flink 主要应用于实时样本的生成和 online learning 的实现。在在线学习过程中,样本是模型训练的基石,在超大规模样本数据的处理上,我们对比了 Flink、Storm 和 Spark Streaming 之后,最终选择用 Flink 作为实时样本流数据的生产以及迭代 online learning 参数的框架。在线学习的整体链路特别长,涉及在线端特征日志、流式特征处理、流式特征与用户行为标签关联、异常样本处理、模型动态参数实时训练与更新等环节,online learning 对样本处理和参数状态处理的准确性和稳定性要求较高,任何一个阶段都有可能出现问题,为此我们接入京东的 observer 体系,拥有完整的全链路监控系统,保证各个阶段数据的稳定性和完整性;下面我们首先介绍一下京东搜索在线学习架构。
二、京东搜索在线学习架构
京东搜索的排序模型系统架构主要包括以下几个部分:
Predictor 是模型预估服务,在 load 模型中分为 static 部分和 dynamic 部分,static 部分由离线数据训练得到,主要学习 user 和 doc 的稠密特征表示,dynamic 部分主要包含 doc 粒度的权重向量,这部分由实时的 online learning 任务实时更新。
Rank 主要包括一些排序策略,在排序最终结果确定之后,会实时落特征日志,将 doc 的特征按顺序写入特征数据流,作为后续实时样本的数据源(feature)。
Feature Collector 的任务是承接在线预估系统发出的特征数据,对下游屏蔽缓存、去重、筛选等在线系统特有逻辑,产出 Query+Doc 粒度的特征流。
Sample join 的任务将上面的 feature 数据、曝光、点击、加购、下单等用户行为标签数据作为数据源,通过 Flink 的 union + timer 数据模型关联成为符合业务要求的样本数据,算法可根据目标需求选择不同的标签作为正负样本标记。
Online learning 任务负责消费上游生成的实时样本做训练,负责更新 model 的 dynamic 部分。
三、实时样本生成
Online Learning 对于在线样本生成的时效性和准确性都有很高的要求,同时也对作业的稳定性有很高的要求。在海量用户日志数据实时涌入的情况下,我们不仅要保证作业的数据延时低、样本关联率高且任务稳定,而且作业的吞吐不受影响、资源使用率达到最高。
京东搜索排序在线样本的主要流程如下:
数据源大致有曝光流、feature 流和用户行为流等作为实时样本的数据源,统一以 JDQ 管道流的形式,由京东实时计算平台提供平台支撑。
接到 feature 流和曝光流、label 流后,进行数据清洗,得到任务需要的数据格式。
拿到各个标准流后,对各个流进行 union 操作,之后进行 keyby。
我们在 process function 里面添加 Flink timer 定时器,作为样本生成的实时窗口。
将生成的样本实时落入 jdq 和 HDFS,jdq 可以用作后面的 online learning 的 input,HDFS 持久存储样本数据,用于离线训练、增量学习和数据分析。
在线样本任务优化实践:

京东搜索样本数据吞吐量每秒达到 GB 规模,对分布式处理分片、超大状态和异常处理提出很高的优化要求。
1、数据倾斜
使用 keyby 的时候,难免会有数据倾斜的情况,这里我们假设 key 设计合理、 shuffle 方式选择正确、任务没有反压且资源足够使用,由于任务 parallelism 设置导致的数据倾斜的情况。我们先看 Flink 里面 key 是如何被分发到 subtask 上面的。
keygroup = assignToKeyGroup(key, maxParallelism)subtaskNum = computeOperatorIndexForKeyGroup(maxParallelism, parallelism, keyGroupId)
假设我们的并发设置的是 300,那么 maxParallelism 就是 512,如此设计,必然导致有的 subtask 分布 1 个 keygroup 有的分配两个,同时也导致了数据自然倾斜。针对上述问题,有两个解决方案:
如果使用方案 1 ,调整并发的话只能调整 2 的幂次,建议使用方案 2,且假如 parallelism 为 300,maxParallelism 设置为 1200的情况下假如数据还是有倾斜,可以再相应的把 maxParallelism 设置大一些保证每个 keygroup 的 key 少一些,如此也可以降低数据倾斜的发生。2、large checkpoint
在线样本用到了 Flink 的 state,我们之前默认将 state 放到了内存里面,但是随着放量的增加,state 数据量激增,发现 GC 时间特别长,之后改变策略,将 state 放入了 RocksDB,GC 问题得以解决。我们针对 checkpoint 做了如下配置:
在任务调优的时候我们发现我们的任务访问 RocksDB 的时间非常长,查看 jstack 发现,很多线程都在等待数据的序列化和反序列化,随着算法特征的逐渐增多,样本中的特征个数超过 500个,使得每条数据的量级越来越大。但是在做样本关联的时候其实是不需要特征关联的,只需要相应的主键关联就可以了,因此,我们用 ValueState 存储主键,用 MapState/ListState 存储特征等值。当然了还可以将这些特征值存储到外部存储里面,这里就需要对网络 io 和 本地 io 之间的选择做一个取舍。
由于我们的 checkpoint 数据达到了 TB 级别,一旦任务发生 failover,不管是针对 HDFS还是针对任务本身,压力都非常大,因此,我们优先使用本地进行 recovery,这样,不仅可以降低 HDFS 的压力还可以增加 recovery 的速度。
四、Flink Online Learning
对于 online learning,我们先介绍一下伯努利汤普森采样算法,假设每个商品的 reward 概率服从 Beta 分布,因此给每个商品维护两个参数成功次数 si 及失败次数 fi,及所有商品的公共先验参数成功次数 α 和失败次数 β。
每次根据商品相应的 Beta 分布采样为最优商品的期望 reward: Q(at) =θi,并选择期望 reward 最大的商品展现给用户。最后根据环境给出真实 reward,更新模型相应的参数达到 online learning 的效果。该参数代表一个商品特征,用一个 n 维向量表示,该向量由原始特征通过 MLP 网络预测得到。原始特征经过 DNN 网络得到一个 N 维向量作为该商品的个性化表征,采用 Logistic Regression 函数建模似然函数,利用 Flink 构建该表征和实时反馈所组成的实时样本,用于不断迭代近似更新参数分布。
1、数据有序性保证
从 jdq 接过实时样本之后,由于之前并没有保证数据的有序性,这里采用 watermark 机制保证数据的有序性。
2、样本数据处理
把只曝光无行为的商品看做负样本,有点击及后续行为的商品看做正样本,当窗口将达到一定正负比例或数据量时进行一次 batch 训练,迭代出新的参数向量,将商品 embedding 数据放到 Flink 的 state 里面,之后作为 model 的 dynamic 部分更新参数。
3、同步迭代、异步迭代
个性化 ee 参数在线学习采用异步更新方式的时候,存在参数更新顺序错乱问题,这会降低在线学习模型收敛速度,从而造成了流量的浪费,因此,参数异步更新方式更改为同步更新方式,避免参数读写错乱问题。在同步更新的方式下,存储在 status 中的参数向量需要在下一次训练迭代时使用,若参数发生丢失会使该商品的迭代过程中断,为防止系统风险造成参数丢失,设计了参数双重保障。一般的任务异常或重启后参数可从 checkpoint 或 savepoint 中恢复,如果意外情况下参数无法恢复,从远程在线服务中取回上一版参数并记录到 state。
4、多试验版本支持

在线学习任务使用同一个 Flink 任务来支持多个版本模型在不同实验桶下进行 AB 实验,通过版本号区分不同的 AB 流量桶,对应的实时样本以 docid+version 作为 key 进行处理,迭代过程互不影响。
5、custom serialization
为了提高带宽利用率以及性能的需求,我们内部采用 pb 格式传输数据,经过调研,pb 的传输格式优于 Flink 的兜底的 general class 的 kryo 序列化方式,因此我们采用了 Flink 的 custom serialization 解决方案,直接用 pb 格式在 op 之间传输数据。
五、监控系统
这里我们区分业务全链路监控和任务稳定性相关监控,具体情况下面将详细介绍。
1、全链路监控
整个系统使用京东内部的 observer 平台来实现业务全链路监控,主要包括 predictor 服务相关的监控、feature dump 的 QPS 监控、特征和标签质量监控、关联情况监控、train 相关的监控以及 AB 指标相关的一些监控,如下:
2、任务稳定性监控
任务稳定性监控这里主要是指 Flink 的任务稳定性监控,链路吞吐量达 GB/s规模,特征消息 QPS 达 10W 规模,且 online learning 的不可间断性,不管对于在线样本任务还是 online learning 的任务,相关监控报警都是必不可少的。
■ 容器的内存、cpu 监控、thread个数,gc监控
■ 样本相关业务监控
六、规划总结
Flink 在实时数据处理方面有优秀的性能、容灾、吞吐等表现、算子丰富易上手使用、自然支持批流一体化,且目前已有在线学习的框架开源,做在线学习是个不二的选择,随着机器学习数据规模的扩大和对数据时效性、模型时效性要求的提升,在线学习不仅仅作为离线模型训练的补充,更成为模型系统效率发展的趋势。为此我们做的规划如下:
作者致谢:感谢实时计算研发部、搜索排序算法团队的支持。
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学界 | 神经优化器搜索:利用强化学习自动搜索最优化方法
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-06-22 19:11
选自arXiv
机器之心编译
参与:路雪
本论文通过强化学习的方式采样不同的更新规则而得出更加优秀的优化方法,这些不同的优化规则通过采样的概率和其在子网络的性能而得出该规则的重要性。本文提出的这种优化方法可以移植到不同的神经网络架构中,并有十分优秀的性能。机器之心对该论文进行了简要地介绍。
论文地址:
我们提出了一种可自动探索优化算法的方法,该方法重点关注深度学习架构。我们训练了一个循环神经网络控制器生成特定域语言(domain language)中的字符串,该语言描述一系列基于原函数(比如梯度及其运行平均数(running average)等)的数学更新方程。控制器通过强化学习进行训练以在若干个 epoch 之后最大化模型的性能。在 CIFAR-10 中,我们的方法发现了一些更新规则优于许多常用的优化器,比如 Adam、RMSProp,或在卷积网络模型中带有和不带有动量的优化器。这些优化器也可以转移到不同的神经网络架构,并非常优秀地执行,包括谷歌的神经机器翻译系统。
图 1. 神经优化器搜索(Neural Optimizer Search)概览。
图 2. 一些常用优化器(如 SGD、RMSProp、Adam)的计算图。这里,我们展示了 Adam 在第一步和第二步的计算过程。蓝色框代表输入基元(input primitive)或临时输出(temporary output),黄色框代表一元函数,灰色框代表二元函数。g 代表梯度,
代表梯度的偏差修正估计,
代表二阶梯度的偏差修正估计。
图 3. 控制器 RNN 概览。控制器可以迭代选择 length 5 的子序列:首先选择第 1 和第 2 个操作数 op1 和 op2,然后将两个一元函数 u1 和 u2 应用到两个操作数(operand)上,最后二元函数 b 连接一元函数的输出。然后 b(u1(op1); u2(op2)) 成为可在后续组预测中作为操作数,或者成为更新规则。每一个预测都由最后的 softmax 分类器得出,然后作为下一个时间步的输入。
图 4. 随着采样优化器不断增加,控制器奖励也随着时间不断上升。
图 5. 神经优化器搜索(Neural Optimizer Search)中两个最好的优化器间的对比,它们都使用双层卷积网络架构。优化器 1 指
,优化器 2 指
。
图 6. 神经网络优化器搜索中的一个优化器和 Rosenbrock 函数上著名的优化器之间的对比。优化器 1 指
。黑点代表最佳结果。
图 7. 神经优化器搜索中两个最好的优化器间的对比,它们使用 Wide ResNet 架构。优化器 1 指
,优化器 2 指
。
表 1. 神经网络优化器搜索和 Wide-ResNet 架构上的标准优化器在 CIFAR-10 上的性能对比。Final Val 和 Final Test 指在 300 个 epoch 上训练之后的最终验证和测试准确度。Best Val 指在 300 个 epoch 上的最佳验证准确度,Best Test 指验证准确度最高的 epoch 上的测试准确度。对于每一个优化器,我们根据验证准确度报告 7 个学习率在对数尺度上的最佳结果。
表 2. 我们的优化器与强大的基线 GNMT 模型中的优化器 ADAM 在 WMT 2014 英语转德语翻译任务上的性能对比。 查看全部
学界 | 神经优化器搜索:利用强化学习自动搜索最优化方法
选自arXiv
机器之心编译
参与:路雪
本论文通过强化学习的方式采样不同的更新规则而得出更加优秀的优化方法,这些不同的优化规则通过采样的概率和其在子网络的性能而得出该规则的重要性。本文提出的这种优化方法可以移植到不同的神经网络架构中,并有十分优秀的性能。机器之心对该论文进行了简要地介绍。
论文地址:
我们提出了一种可自动探索优化算法的方法,该方法重点关注深度学习架构。我们训练了一个循环神经网络控制器生成特定域语言(domain language)中的字符串,该语言描述一系列基于原函数(比如梯度及其运行平均数(running average)等)的数学更新方程。控制器通过强化学习进行训练以在若干个 epoch 之后最大化模型的性能。在 CIFAR-10 中,我们的方法发现了一些更新规则优于许多常用的优化器,比如 Adam、RMSProp,或在卷积网络模型中带有和不带有动量的优化器。这些优化器也可以转移到不同的神经网络架构,并非常优秀地执行,包括谷歌的神经机器翻译系统。
图 1. 神经优化器搜索(Neural Optimizer Search)概览。
图 2. 一些常用优化器(如 SGD、RMSProp、Adam)的计算图。这里,我们展示了 Adam 在第一步和第二步的计算过程。蓝色框代表输入基元(input primitive)或临时输出(temporary output),黄色框代表一元函数,灰色框代表二元函数。g 代表梯度,
代表梯度的偏差修正估计,
代表二阶梯度的偏差修正估计。
图 3. 控制器 RNN 概览。控制器可以迭代选择 length 5 的子序列:首先选择第 1 和第 2 个操作数 op1 和 op2,然后将两个一元函数 u1 和 u2 应用到两个操作数(operand)上,最后二元函数 b 连接一元函数的输出。然后 b(u1(op1); u2(op2)) 成为可在后续组预测中作为操作数,或者成为更新规则。每一个预测都由最后的 softmax 分类器得出,然后作为下一个时间步的输入。
图 4. 随着采样优化器不断增加,控制器奖励也随着时间不断上升。
图 5. 神经优化器搜索(Neural Optimizer Search)中两个最好的优化器间的对比,它们都使用双层卷积网络架构。优化器 1 指
,优化器 2 指
。
图 6. 神经网络优化器搜索中的一个优化器和 Rosenbrock 函数上著名的优化器之间的对比。优化器 1 指
。黑点代表最佳结果。
图 7. 神经优化器搜索中两个最好的优化器间的对比,它们使用 Wide ResNet 架构。优化器 1 指
,优化器 2 指
。
表 1. 神经网络优化器搜索和 Wide-ResNet 架构上的标准优化器在 CIFAR-10 上的性能对比。Final Val 和 Final Test 指在 300 个 epoch 上训练之后的最终验证和测试准确度。Best Val 指在 300 个 epoch 上的最佳验证准确度,Best Test 指验证准确度最高的 epoch 上的测试准确度。对于每一个优化器,我们根据验证准确度报告 7 个学习率在对数尺度上的最佳结果。
表 2. 我们的优化器与强大的基线 GNMT 模型中的优化器 ADAM 在 WMT 2014 英语转德语翻译任务上的性能对比。
机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-06-10 08:45
导读:高德的愿景是:连接真实世界,让出行更美好。为了实现愿景,我们要处理好LBS大数据和用户之间的智能链接。信息检索是其中的关键技术,而搜索建议又是检索服务不可或缺的组成部分。本文将主要介绍机器学习在高德搜索建议的具体应用,尤其是在模型优化方面进行的一些尝试,这些探索和实践都已历经验证,取得了不错的效果,并且为后来几年个性化、深度学习、向量索引的应用奠定了基础。
01
对搜索排序模块做重构搜索建议(suggest服务)是指:用户在输入框输入query的过程中,为用户自动补全query或POI(Point of Interest,兴趣点,地理信息系统中可以是商铺、小区、公交站等地理位置标注信息),罗列出补全后的所有候选项,并进行智能排序。
我们希望通过suggest服务:智能提示,降低用户的输入成本。它的特点是:响应快、不承担复杂query的检索,可以把它理解为一个简化版的LBS领域信息检索服务。
和通用IR系统一样,suggest也分为doc(LBS中的doc即为POI)的召回和排序两个阶段。其中,排序阶段主要使用query和doc的文本相关性,以及doc本身的特征(weight、click),进行加权算分排序。
但随着业务的不断发展、特征规模越来越大,人工调参逐渐困难,基于规则的排序方式已经很难得到满意的效果。这种情况下,为了解决业务问题,将不得不打上各种补丁,导致代码难以维护。
因此,我们决定对排序模块进行重构,Learning to Rank无疑是一个好的选择。
02面临的挑战:样本构造、模型调优
Learning to Rank(LTR)是用机器学习的方法来解决检索系统中的排序问题。业界比较常用的模型是gbrank,loss方案用的最多的是pair wise,这里也保持一致。一般应用LTR解决实际问题,最重要的问题之一就是如何获得样本。
首先,高德地图每天的访问量巨大,这背后隐藏的候选POI更是一个天文数字,想要使用人工标注的方法去获得样本明显不现实。
其次,如果想要使用一些样本自动构造的方法,比如基于用户对POI的点击情况构建样本pair ,也会遇到如下的问题:
对于这几个问题总结起来就是:无点击数据时,建模很迷茫。但就算有某个POI的点击,却也无法代表用户实际是满意的。
最后,在模型学习中,也面临了特征稀疏性的挑战。统计学习的目标是全局误差的一个最小化。稀疏特征由于影响的样本较少,在全局上影响不大,常常被模型忽略。但是实际中一些中长尾case的解决却往往要依靠这些特征。因此,如何在模型学习过程中进行调优是很重要。
03系统建模过程详解
上一节,我们描述了建模的两个难题,一个是样本如何构造,另一个是模型学习如何调优。先看下怎么解决样本构造难题,我们解决方案是:
考量用户在出行场景的行为session,不光看在suggest的某次点击行为,更重要的是,考察用户在出行场景下的行为序列。比如suggest给出搜索建议后,继续搜索的是什么词,出行的地点是去哪里,等等。
不是统计某个query下的点击, 而是把session看作一个整体,用户在session最后的点击行为,会泛化到session中的所有query上。
详细方案:
第一步,融合服务端多张日志表,包括搜索建议、搜索、导航等。接着,进行session的切分和清洗。最后,通过把输入session中,末尾query的点击计算到session中所有query上,以此满足实现用户输入session最短的优化目标。
如下图所示:
最终,抽取线上点击日志超过百万条的随机query,每条query召回前N条候选POI。利用上述样本构造方案,最终生成千万级别的有效样本作为gbrank的训练样本。
特征方面,主要考虑了4种建模需求,每种需求都有对应的特征设计方案:
详细的特征设计,如下表所示:
完成特征设计后,为了更好发挥特征的作用,进行必要的特征工程,包括尺度缩放、特征平滑、去position bias、归一化等。这里不做过多解释。
初版模型,下掉所有规则,在测试集上MRR 有5个点左右的提升,但模型学习也存在一些问题,gbrank特征学习的非常不均匀。树节点分裂时只选择了少数特征,其他特征没有发挥作用。
以上就是前面提到的,建模的第二个难题:模型学习的调优问题。具体来就是如何解决gbrank特征选择不均匀的问题。接下来,我们详细解释下。
先看下,模型的特征重要度。如下图所示:
经过分析,造成特征学习不均衡的原因主要有:
综上,由于各种原因,导致树模型学习过程中,特征选择时,不停选择同一个特征(city-click)作为树节点,使得其他特征未起到应有的作用。解决这个问题,方案有两种:
具体的计算公式如下式:
以上公式是交叉熵损失函数的负梯度,loss_diff 相当于对sigmod函数的一个平移。
差值越大,loss_diff越大,惩罚力度越大,相应的下一轮迭代该特征的分裂收益也就越大。
调loss后,重新训练模型,测试集MRR在初版模型的基础又提升了2个点。同时历史排序case的解决比例从40%提升到70%,效果明显。
04写在最后
Learning to Rank技术在高德搜索建议应用后,使系统摆脱了策略耦合、依靠补丁的规则排序方式,取得了明显的效果收益。gbrank模型上线后,效果基本覆盖了各频次query的排序需求。
目前,我们已经完成了人群个性化、个体个性化的建模上线,并且正在积极推进深度学习、向量索引、用户行为序列预测在高德搜索建议上的应用。 查看全部
机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践
导读:高德的愿景是:连接真实世界,让出行更美好。为了实现愿景,我们要处理好LBS大数据和用户之间的智能链接。信息检索是其中的关键技术,而搜索建议又是检索服务不可或缺的组成部分。本文将主要介绍机器学习在高德搜索建议的具体应用,尤其是在模型优化方面进行的一些尝试,这些探索和实践都已历经验证,取得了不错的效果,并且为后来几年个性化、深度学习、向量索引的应用奠定了基础。
01
对搜索排序模块做重构搜索建议(suggest服务)是指:用户在输入框输入query的过程中,为用户自动补全query或POI(Point of Interest,兴趣点,地理信息系统中可以是商铺、小区、公交站等地理位置标注信息),罗列出补全后的所有候选项,并进行智能排序。
我们希望通过suggest服务:智能提示,降低用户的输入成本。它的特点是:响应快、不承担复杂query的检索,可以把它理解为一个简化版的LBS领域信息检索服务。
和通用IR系统一样,suggest也分为doc(LBS中的doc即为POI)的召回和排序两个阶段。其中,排序阶段主要使用query和doc的文本相关性,以及doc本身的特征(weight、click),进行加权算分排序。
但随着业务的不断发展、特征规模越来越大,人工调参逐渐困难,基于规则的排序方式已经很难得到满意的效果。这种情况下,为了解决业务问题,将不得不打上各种补丁,导致代码难以维护。
因此,我们决定对排序模块进行重构,Learning to Rank无疑是一个好的选择。
02面临的挑战:样本构造、模型调优
Learning to Rank(LTR)是用机器学习的方法来解决检索系统中的排序问题。业界比较常用的模型是gbrank,loss方案用的最多的是pair wise,这里也保持一致。一般应用LTR解决实际问题,最重要的问题之一就是如何获得样本。
首先,高德地图每天的访问量巨大,这背后隐藏的候选POI更是一个天文数字,想要使用人工标注的方法去获得样本明显不现实。
其次,如果想要使用一些样本自动构造的方法,比如基于用户对POI的点击情况构建样本pair ,也会遇到如下的问题:
对于这几个问题总结起来就是:无点击数据时,建模很迷茫。但就算有某个POI的点击,却也无法代表用户实际是满意的。
最后,在模型学习中,也面临了特征稀疏性的挑战。统计学习的目标是全局误差的一个最小化。稀疏特征由于影响的样本较少,在全局上影响不大,常常被模型忽略。但是实际中一些中长尾case的解决却往往要依靠这些特征。因此,如何在模型学习过程中进行调优是很重要。
03系统建模过程详解
上一节,我们描述了建模的两个难题,一个是样本如何构造,另一个是模型学习如何调优。先看下怎么解决样本构造难题,我们解决方案是:
考量用户在出行场景的行为session,不光看在suggest的某次点击行为,更重要的是,考察用户在出行场景下的行为序列。比如suggest给出搜索建议后,继续搜索的是什么词,出行的地点是去哪里,等等。
不是统计某个query下的点击, 而是把session看作一个整体,用户在session最后的点击行为,会泛化到session中的所有query上。
详细方案:
第一步,融合服务端多张日志表,包括搜索建议、搜索、导航等。接着,进行session的切分和清洗。最后,通过把输入session中,末尾query的点击计算到session中所有query上,以此满足实现用户输入session最短的优化目标。
如下图所示:
最终,抽取线上点击日志超过百万条的随机query,每条query召回前N条候选POI。利用上述样本构造方案,最终生成千万级别的有效样本作为gbrank的训练样本。
特征方面,主要考虑了4种建模需求,每种需求都有对应的特征设计方案:
详细的特征设计,如下表所示:
完成特征设计后,为了更好发挥特征的作用,进行必要的特征工程,包括尺度缩放、特征平滑、去position bias、归一化等。这里不做过多解释。
初版模型,下掉所有规则,在测试集上MRR 有5个点左右的提升,但模型学习也存在一些问题,gbrank特征学习的非常不均匀。树节点分裂时只选择了少数特征,其他特征没有发挥作用。
以上就是前面提到的,建模的第二个难题:模型学习的调优问题。具体来就是如何解决gbrank特征选择不均匀的问题。接下来,我们详细解释下。
先看下,模型的特征重要度。如下图所示:
经过分析,造成特征学习不均衡的原因主要有:
综上,由于各种原因,导致树模型学习过程中,特征选择时,不停选择同一个特征(city-click)作为树节点,使得其他特征未起到应有的作用。解决这个问题,方案有两种:
具体的计算公式如下式:
以上公式是交叉熵损失函数的负梯度,loss_diff 相当于对sigmod函数的一个平移。
差值越大,loss_diff越大,惩罚力度越大,相应的下一轮迭代该特征的分裂收益也就越大。
调loss后,重新训练模型,测试集MRR在初版模型的基础又提升了2个点。同时历史排序case的解决比例从40%提升到70%,效果明显。
04写在最后
Learning to Rank技术在高德搜索建议应用后,使系统摆脱了策略耦合、依靠补丁的规则排序方式,取得了明显的效果收益。gbrank模型上线后,效果基本覆盖了各频次query的排序需求。
目前,我们已经完成了人群个性化、个体个性化的建模上线,并且正在积极推进深度学习、向量索引、用户行为序列预测在高德搜索建议上的应用。
新手必学!亚马逊关键字搜索优化详解
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 79 次浏览 • 2022-06-05 03:33
常常听到亚马逊运营吐槽:
为啥我的产品就是上不了首页呢?我的关键词要怎么优化才能排名靠前啊?
的确,每天都有无数个卖家在想方设法让自己的产品排到首页,所以产品的竞争激烈程度不言而喻。
我们在亚马逊运营中,引流和转化一直是两大重点,而排在首页的listing是能够有巨大的曝光,曝光带来更多流量,流量带来更多的转化。
与Google一样,亚马逊通过算法来评估搜索结果,其中涉及众多因素。亚马逊搜索引擎称为A9。该算法使用多个参数来评估库存中数百万产品的排名,确保搜索结果与用户输入的搜索关键词相关。
在深入了解优化亚马逊产品listing页面的各种策略之前,你需要对亚马逊搜索引擎的工作原理有一个基本的了解。这通常包括亚马逊搜索结果页面、搜索结果页面上的不同品类、Sponsored Products广告和搜索过滤器位置。
图片来源于网络
抛开产品的销售排名,亚马逊上的listing排名,其实是按照不同的关键词来进行划分的。也就是说,新手卖家所提问的“listing的排名情况”,其实要分解为“该listing的各个关键词的排名情况”来进行分析。
作为卖家,我们要做的事情,就是要抓住那些搜索量大、与产品密切相关的精准关键词,将自己的产品listing按部就班的推到这些精准关键词的搜索结果的首页。
产品占据了搜索结果的首页,并且保证该产品的listing优化工作已经做到了极致,那么这款产品的运营成功只是水到渠成的事情。
卖家想要提升关键词的自然排名,就必须从以下两个方向入手:
01
listing主要关键词的有效点击率
有效点击率,英文名字:CTR(click through rate ),想要了解有效点击率,就必须先了解产品有效点击率的产生过程。
当我们想购买一款产品(苹果手机壳),我们首先打开亚马逊网站,然后在网站首页的搜索框中输入“iphone case”,点击搜索,“iphone case”这个关键词所代表的所有搜索结果都会出现在结果页面中。
这时,我们浏览搜索结果页面,并点击中意的产品进行详细的了解。这样一套流程下来,对于iphone case这个关键词来讲,你选中的这款产品在这个关键词的权重上,就会增加一次有效点击率的数据权重。
长尾关键词长尾关键词更加具体,也更长,它能明确用户想要什么产品。当用户使用短尾关键词或者广泛关键词搜索时,亚马逊会显示与之相关的各种产品。
比如用户搜索Apple,亚马逊会展示各种使用Apple关键词的产品,但主要是苹果品牌的产品。如果消费者输入更加具体的搜索词,比如metal apple corer,亚马逊会展示与之高度相关的产品。
02
产品关键词的转化率
当你的产品有了很多的点击,系统会判定你这款产品有成为爆款的潜质,从而在关键词的排名上会对你的listing有额外的照顾。
但是,这种额外的照顾是有前提条件的,那就是这些有效点击率要大部分完成转化才可以。
换言之,如果你为了提升关键词排名,将自己的listing
的点击率每天都维持在一个很高的状态,但是你的listing转化率却总是惨不忍睹,那么系统就会判定你是在人为的操控点击率,一旦被系统判定为操控排名,这个listing离死亡也就不远了。
这也就是我们前面所说的,为什么“不刷单上首页”现在属于是高危的手法,因为如果你的产品只有很高的点击率,但是并没有很高的转化率作为支撑,那么你的点击率肯定是存在问题的,被亚马逊盯上也就不足为奇了。一款天天被人围观的产品,最后下单购买的人却寥寥无几,你自己觉得正常么?
转化率的英文名称是“CR(conversition rate)”,也就是该产品通过关键词搜索,有效点击,并最终实现下单购买的情形。
转化率是直接和销量挂钩的,转化率高的产品,销量才会高。
一旦一款产品在点击率和转化率上都表现十分出色,在亚马逊的A9算法中,就会默认这是一款深受大众喜爱的产品,在产品的曝光量、自然排名、广告权重计算中,这款产品都会被赋予额外的支持。
这也就可以解释为什么刷单测评一直是很多卖家打造产品的主要方式,因为刷单和测评是在模仿一个正常买家在亚马逊的购物过程,通过这种过程的大量重复,这款产品的权重势必会不断积累,所以产品的排名和其他方面也会有较大较快的提升。
但是,“人在江湖飘,哪能不挨刀”,刷单测评一直是亚马逊官方重点打击的运营手法,前几天日本媒体披露了深圳几个刷单公司的运作模式,让很多日本站的卖家最近都有些胆战心惊的感觉,生怕自己的店铺哪天就被关掉了。
所以,要想提升产品的自然搜索排名,找到高质量的流量,并保证该流量按照正常的售卖流程进行下单结算,是唯一的、永恒不变的实现方法。
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新手必学!亚马逊关键字搜索优化详解
常常听到亚马逊运营吐槽:
为啥我的产品就是上不了首页呢?我的关键词要怎么优化才能排名靠前啊?
的确,每天都有无数个卖家在想方设法让自己的产品排到首页,所以产品的竞争激烈程度不言而喻。
我们在亚马逊运营中,引流和转化一直是两大重点,而排在首页的listing是能够有巨大的曝光,曝光带来更多流量,流量带来更多的转化。
与Google一样,亚马逊通过算法来评估搜索结果,其中涉及众多因素。亚马逊搜索引擎称为A9。该算法使用多个参数来评估库存中数百万产品的排名,确保搜索结果与用户输入的搜索关键词相关。
在深入了解优化亚马逊产品listing页面的各种策略之前,你需要对亚马逊搜索引擎的工作原理有一个基本的了解。这通常包括亚马逊搜索结果页面、搜索结果页面上的不同品类、Sponsored Products广告和搜索过滤器位置。
图片来源于网络
抛开产品的销售排名,亚马逊上的listing排名,其实是按照不同的关键词来进行划分的。也就是说,新手卖家所提问的“listing的排名情况”,其实要分解为“该listing的各个关键词的排名情况”来进行分析。
作为卖家,我们要做的事情,就是要抓住那些搜索量大、与产品密切相关的精准关键词,将自己的产品listing按部就班的推到这些精准关键词的搜索结果的首页。
产品占据了搜索结果的首页,并且保证该产品的listing优化工作已经做到了极致,那么这款产品的运营成功只是水到渠成的事情。
卖家想要提升关键词的自然排名,就必须从以下两个方向入手:
01
listing主要关键词的有效点击率
有效点击率,英文名字:CTR(click through rate ),想要了解有效点击率,就必须先了解产品有效点击率的产生过程。
当我们想购买一款产品(苹果手机壳),我们首先打开亚马逊网站,然后在网站首页的搜索框中输入“iphone case”,点击搜索,“iphone case”这个关键词所代表的所有搜索结果都会出现在结果页面中。
这时,我们浏览搜索结果页面,并点击中意的产品进行详细的了解。这样一套流程下来,对于iphone case这个关键词来讲,你选中的这款产品在这个关键词的权重上,就会增加一次有效点击率的数据权重。
长尾关键词长尾关键词更加具体,也更长,它能明确用户想要什么产品。当用户使用短尾关键词或者广泛关键词搜索时,亚马逊会显示与之相关的各种产品。
比如用户搜索Apple,亚马逊会展示各种使用Apple关键词的产品,但主要是苹果品牌的产品。如果消费者输入更加具体的搜索词,比如metal apple corer,亚马逊会展示与之高度相关的产品。
02
产品关键词的转化率
当你的产品有了很多的点击,系统会判定你这款产品有成为爆款的潜质,从而在关键词的排名上会对你的listing有额外的照顾。
但是,这种额外的照顾是有前提条件的,那就是这些有效点击率要大部分完成转化才可以。
换言之,如果你为了提升关键词排名,将自己的listing
的点击率每天都维持在一个很高的状态,但是你的listing转化率却总是惨不忍睹,那么系统就会判定你是在人为的操控点击率,一旦被系统判定为操控排名,这个listing离死亡也就不远了。
这也就是我们前面所说的,为什么“不刷单上首页”现在属于是高危的手法,因为如果你的产品只有很高的点击率,但是并没有很高的转化率作为支撑,那么你的点击率肯定是存在问题的,被亚马逊盯上也就不足为奇了。一款天天被人围观的产品,最后下单购买的人却寥寥无几,你自己觉得正常么?
转化率的英文名称是“CR(conversition rate)”,也就是该产品通过关键词搜索,有效点击,并最终实现下单购买的情形。
转化率是直接和销量挂钩的,转化率高的产品,销量才会高。
一旦一款产品在点击率和转化率上都表现十分出色,在亚马逊的A9算法中,就会默认这是一款深受大众喜爱的产品,在产品的曝光量、自然排名、广告权重计算中,这款产品都会被赋予额外的支持。
这也就可以解释为什么刷单测评一直是很多卖家打造产品的主要方式,因为刷单和测评是在模仿一个正常买家在亚马逊的购物过程,通过这种过程的大量重复,这款产品的权重势必会不断积累,所以产品的排名和其他方面也会有较大较快的提升。
但是,“人在江湖飘,哪能不挨刀”,刷单测评一直是亚马逊官方重点打击的运营手法,前几天日本媒体披露了深圳几个刷单公司的运作模式,让很多日本站的卖家最近都有些胆战心惊的感觉,生怕自己的店铺哪天就被关掉了。
所以,要想提升产品的自然搜索排名,找到高质量的流量,并保证该流量按照正常的售卖流程进行下单结算,是唯一的、永恒不变的实现方法。
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搜索引擎优化师的核心要件及操作要领-乐题库
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-05-27 16:16
搜索引擎优化学习路线,按照以下来走,应该可以从入门到精通。一.关键词规划师2.关键词搜索排名工具3.搜索引擎信息爬虫工具4.广告欺诈5.增加roi6.搜索可靠性保证7.优化报告分析8.inurl抓取9.baidu关键词搜索10.网站内链11.网站内容优化12.关键词排名分析13.各类网站推广二.网站优化1.文案写作2.关键词挖掘3.排名优化4.页面结构5.设计规范6.图片规范7.字体8.flash9.图片视觉效果10.首页布局11.外链建设12.文章内容撰写13.文章标题14.html语言技巧15.营销网络16.网站维护三.搜索引擎优化师核心要件及操作要领1.内容搭建2.网站内部优化3.外部优化4.网站外部优化5.网站内部flash编写四.搜索引擎优化师核心流程一.竞价关键词挖掘二.竞价关键词分析三.竞价关键词撰写五.竞价关键词排名六.竞价关键词规划七.竞价关键词调价八.竞价关键词竞价推广九.竞价关键词优化十.竞价关键词seo十一.竞价关键词监控一.竞价关键词挖掘挖掘核心关键词这里的关键词挖掘不仅指在搜索引擎内部搜索,也包括竞价后台的人工优化搜索框出现在搜索结果页首的关键词。
一个或者多个意思词放在一个组合中,组合词所包含的意思词放在一个区域或者区域排序中。为什么要挖掘核心关键词?1.利用搜索引擎对竞价进行关键词监控,包括流量和排名监控2.挖掘核心关键词进行多类型关键词优化,能在关键词榜单上见到或者表现出来3.核心关键词包含了大部分的意思词,可以作为推广长尾词来做竞价4.搜索关键词首词出现在竞价后台,是给竞价同学非常大的便利和直观的信息5.热度上去了,竞价其他推广方式给的流量也会越来越多,而关键词也能在展现出来的时候对排名有一定的影响6.信息流关键词也是挖掘核心关键词或者长尾关键词7.挖掘竞价关键词标签或者长尾关键词设置长尾关键词8.挖掘竞价关键词组合用于竞价人员的搜索,比如按照意思词加上常用词或者表现一般的词就可以用在搜索词监控中9.通过挖掘竞价关键词数据收集关键词数据,为后期的操作分析以及后期的操作方向提供准确的数据分析。 查看全部
搜索引擎优化师的核心要件及操作要领-乐题库
搜索引擎优化学习路线,按照以下来走,应该可以从入门到精通。一.关键词规划师2.关键词搜索排名工具3.搜索引擎信息爬虫工具4.广告欺诈5.增加roi6.搜索可靠性保证7.优化报告分析8.inurl抓取9.baidu关键词搜索10.网站内链11.网站内容优化12.关键词排名分析13.各类网站推广二.网站优化1.文案写作2.关键词挖掘3.排名优化4.页面结构5.设计规范6.图片规范7.字体8.flash9.图片视觉效果10.首页布局11.外链建设12.文章内容撰写13.文章标题14.html语言技巧15.营销网络16.网站维护三.搜索引擎优化师核心要件及操作要领1.内容搭建2.网站内部优化3.外部优化4.网站外部优化5.网站内部flash编写四.搜索引擎优化师核心流程一.竞价关键词挖掘二.竞价关键词分析三.竞价关键词撰写五.竞价关键词排名六.竞价关键词规划七.竞价关键词调价八.竞价关键词竞价推广九.竞价关键词优化十.竞价关键词seo十一.竞价关键词监控一.竞价关键词挖掘挖掘核心关键词这里的关键词挖掘不仅指在搜索引擎内部搜索,也包括竞价后台的人工优化搜索框出现在搜索结果页首的关键词。
一个或者多个意思词放在一个组合中,组合词所包含的意思词放在一个区域或者区域排序中。为什么要挖掘核心关键词?1.利用搜索引擎对竞价进行关键词监控,包括流量和排名监控2.挖掘核心关键词进行多类型关键词优化,能在关键词榜单上见到或者表现出来3.核心关键词包含了大部分的意思词,可以作为推广长尾词来做竞价4.搜索关键词首词出现在竞价后台,是给竞价同学非常大的便利和直观的信息5.热度上去了,竞价其他推广方式给的流量也会越来越多,而关键词也能在展现出来的时候对排名有一定的影响6.信息流关键词也是挖掘核心关键词或者长尾关键词7.挖掘竞价关键词标签或者长尾关键词设置长尾关键词8.挖掘竞价关键词组合用于竞价人员的搜索,比如按照意思词加上常用词或者表现一般的词就可以用在搜索词监控中9.通过挖掘竞价关键词数据收集关键词数据,为后期的操作分析以及后期的操作方向提供准确的数据分析。
搜索引擎优化学习,第一步是要抓住哪些搜索结果
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-05-26 12:01
搜索引擎优化学习,第一步是要抓住哪些搜索结果对你的店铺感兴趣,关键词里如果涉及到关键词比如“毛绒”那么很多商家的第一反应就是买点毛绒相关的产品,当然这些引流的关键词其实一点都不重要,重要的是你店铺的这个宝贝在搜索这个词的时候能展现在首页,而这些关键词不一定是搜索量大且搜索量大的,而是你店铺的这个宝贝能体现自己比别人有优势的,或者能卖个好价钱的,比如一个爆款产品并不是能卖几千几万,而是一个单品能在某一时间达到几百几千的销量,当然搜索引擎优化不仅仅只是关注销量这些数据,最重要的是评价以及评价率,然后还要通过淘宝客引流,做个人转化,所以选品是很重要的,但是选品关键词并不是关键,跟宝贝的相关度高才是关键!第二个方面就是如何设置关键词,这个问题其实是从淘宝选品的方法里来的,选词要选那些流量好卖转化率低的词,这样的词虽然流量大,但是转化率低,这样你是完全无法销售的,第三个方面是关键词设置原则,原则也就是重点关键词的原则,首先是专业性,如果一个宝贝要卖的是那种既不专业也不宽泛的,那么这个词就不适合做关键词排名,不然一些自己还算关注的宝贝都排在自己已经非常非常讨厌的人后面,这样就影响关键词的选择效果了!第四个就是要注意的一个重点就是精准度,所谓精准就是和宝贝特点相匹配,比如像一些卖女鞋的宝贝重要关键词的上半部分是正确女鞋靴子包包,那么这个词做起来就非常不精准,不精准如何能引流?关键词的精准度是经过实践以及数据总结出来的!我们在选关键词之前要知道目标宝贝的主要的消费群体在哪个群体,消费群体大什么关键词能获得更好的展现机会,消费群体小什么关键词能引流?而且这个群体的主要特征是什么?这样只有找到了宝贝的主要消费群体才能进行关键词的选择!第五个原则就是热度,比如像一些冷门产品的关键词排名基本上没有,因为热度不够,而且很多产品只要有销量就能排在搜索结果的前几位,看到的消费者也很多!搜索引擎优化学习,第五个原则就是竞争性,很多新手做优化的时候第一个一直去找关键词,但是找到的关键词发现价格贵,关键词也不好,为什么呢?有的价格高就有竞争,有竞争才会有竞争力,这就好比去那种比较有名气的小吃店点餐一样,你不可能叫一个大学城口碑挺好的店家给你做吧,都是靠口碑来吸引顾客!第六个原则就是匹配度,也就是我们找的关键词和宝贝标题里面的关键词能相匹配,比如电子手表,这个词只在电子手表里能看到!如果你找个apple的词,就算搜索结果排到首页,消费者不可能点进去看到,因。 查看全部
搜索引擎优化学习,第一步是要抓住哪些搜索结果
搜索引擎优化学习,第一步是要抓住哪些搜索结果对你的店铺感兴趣,关键词里如果涉及到关键词比如“毛绒”那么很多商家的第一反应就是买点毛绒相关的产品,当然这些引流的关键词其实一点都不重要,重要的是你店铺的这个宝贝在搜索这个词的时候能展现在首页,而这些关键词不一定是搜索量大且搜索量大的,而是你店铺的这个宝贝能体现自己比别人有优势的,或者能卖个好价钱的,比如一个爆款产品并不是能卖几千几万,而是一个单品能在某一时间达到几百几千的销量,当然搜索引擎优化不仅仅只是关注销量这些数据,最重要的是评价以及评价率,然后还要通过淘宝客引流,做个人转化,所以选品是很重要的,但是选品关键词并不是关键,跟宝贝的相关度高才是关键!第二个方面就是如何设置关键词,这个问题其实是从淘宝选品的方法里来的,选词要选那些流量好卖转化率低的词,这样的词虽然流量大,但是转化率低,这样你是完全无法销售的,第三个方面是关键词设置原则,原则也就是重点关键词的原则,首先是专业性,如果一个宝贝要卖的是那种既不专业也不宽泛的,那么这个词就不适合做关键词排名,不然一些自己还算关注的宝贝都排在自己已经非常非常讨厌的人后面,这样就影响关键词的选择效果了!第四个就是要注意的一个重点就是精准度,所谓精准就是和宝贝特点相匹配,比如像一些卖女鞋的宝贝重要关键词的上半部分是正确女鞋靴子包包,那么这个词做起来就非常不精准,不精准如何能引流?关键词的精准度是经过实践以及数据总结出来的!我们在选关键词之前要知道目标宝贝的主要的消费群体在哪个群体,消费群体大什么关键词能获得更好的展现机会,消费群体小什么关键词能引流?而且这个群体的主要特征是什么?这样只有找到了宝贝的主要消费群体才能进行关键词的选择!第五个原则就是热度,比如像一些冷门产品的关键词排名基本上没有,因为热度不够,而且很多产品只要有销量就能排在搜索结果的前几位,看到的消费者也很多!搜索引擎优化学习,第五个原则就是竞争性,很多新手做优化的时候第一个一直去找关键词,但是找到的关键词发现价格贵,关键词也不好,为什么呢?有的价格高就有竞争,有竞争才会有竞争力,这就好比去那种比较有名气的小吃店点餐一样,你不可能叫一个大学城口碑挺好的店家给你做吧,都是靠口碑来吸引顾客!第六个原则就是匹配度,也就是我们找的关键词和宝贝标题里面的关键词能相匹配,比如电子手表,这个词只在电子手表里能看到!如果你找个apple的词,就算搜索结果排到首页,消费者不可能点进去看到,因。
快手b站都有up主在做优化,看你能不能坚持了
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-05-25 16:00
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网络上都是有优化资源,看你能不能坚持了。我是在优化群里面一个一个的加,收集了1600多个主流平台、视频、方法,基本都是免费送出的,要是需要可以私聊我。
网上资源一大堆,想要进群的话一定要加我一起,
想做优化最好是实际去做些操作,通过网络只是获取一些他人的经验,但其实人家实际操作的话,可能有可能每天就是100-200的利润,但是你如果想学习整体操作流程就去做实际的,
淘宝搜国内外好看的海报,什么样子的都有,要啥可以问我。 查看全部
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搜索引擎优化学习的话可以看一下火利文seo
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-05-24 00:01
搜索引擎优化学习的话可以看一下火利文seo。学习搜索引擎优化成为seo高手,有助于提高自己的网站的排名,也是自己网站用户数量的提升的原因。搜索引擎优化和seo是两个不同的岗位,搜索引擎优化是负责网站的搜索引擎排名,seo是负责网站优化,网站优化分为三部分:站内优化,站外优化,站内优化主要是提高网站的收录与更新;站外优化主要是增加网站的友情链接;站内优化是网站的内功部分,提高网站的seo性能;站外优化则是增加网站的外链。
seo学习是学不完的,在这一过程中可能会出现不懂的地方,这个时候我们要尽快做解决,这样网站才会提升更快。下面我们来讲讲seo优化应该掌握的几个重要学习方法。
1、学习优化是一个长期的过程;
2、优化是长期、持续的过程;
3、要选择一个切入点,
4、关注搜索引擎新动向;
5、在线学习必不可少;
6、学会做分析。下面有一份seo的网站优化学习教程《seo学习教程》,希望对你有所帮助。
1)、seo如何正确的优化外链,快速发布外链:链接的建设,只要按照步骤来做,是非常简单的。重要的是发布到对的位置,才有助于网站的流量上去。
2)、seo应该注意什么?流量一直是王道,不必死钻细节,不要为了追求精准,而丧失了网站的扩展性。
3)、seo转化不是很高,怎么办?专业要求高,可适当做一些关键词,用新闻链接代替和完善外链,以免降低关键词的价值。
4)、如何学习搜索引擎优化?重要的是学会分析!分析这网站为什么对你而言这么不好?分析搜索引擎不同时期的新技术,看看还有其他,哪怕是作用很小的技术也要学习。
5)、seo过来的网站有许多东西,都是宝贵的,应该学会观察和分析,这对于您也许是最好的指导。
6)、不要把搜索引擎作为付费的工具,成功学不是目的。有时间还是做点有价值的事情。
7)、网站体验过的小伙伴都知道,搜索引擎是越来越重要,网站也是,网站优化不可能很简单。随着我们对搜索引擎的了解和掌握,我们所能做的也只是保持它正常的运转。
8)、seo优化应该用怎样的方法?简单的说,把握两个方向:用户体验和网站功能。用户体验绝对不可忽视,要把它放在第一位,网站功能方面只要能让用户用着舒服就行。
9)、怎样学会做关键词优化?首先,我们要知道,关键词意味着什么,作用是什么?关键词就是你的产品或服务的目标,你想要的结果和使用人群。
(f1
2)其次,要理解搜索引擎的排名算法,熟悉相关算法及其推荐方法,否则就算你在关键词优化上再有建树,在搜索引擎的算法中也得不到高分。
1
0)、seo优化应该 查看全部
搜索引擎优化学习的话可以看一下火利文seo
搜索引擎优化学习的话可以看一下火利文seo。学习搜索引擎优化成为seo高手,有助于提高自己的网站的排名,也是自己网站用户数量的提升的原因。搜索引擎优化和seo是两个不同的岗位,搜索引擎优化是负责网站的搜索引擎排名,seo是负责网站优化,网站优化分为三部分:站内优化,站外优化,站内优化主要是提高网站的收录与更新;站外优化主要是增加网站的友情链接;站内优化是网站的内功部分,提高网站的seo性能;站外优化则是增加网站的外链。
seo学习是学不完的,在这一过程中可能会出现不懂的地方,这个时候我们要尽快做解决,这样网站才会提升更快。下面我们来讲讲seo优化应该掌握的几个重要学习方法。
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1)、seo如何正确的优化外链,快速发布外链:链接的建设,只要按照步骤来做,是非常简单的。重要的是发布到对的位置,才有助于网站的流量上去。
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6)、不要把搜索引擎作为付费的工具,成功学不是目的。有时间还是做点有价值的事情。
7)、网站体验过的小伙伴都知道,搜索引擎是越来越重要,网站也是,网站优化不可能很简单。随着我们对搜索引擎的了解和掌握,我们所能做的也只是保持它正常的运转。
8)、seo优化应该用怎样的方法?简单的说,把握两个方向:用户体验和网站功能。用户体验绝对不可忽视,要把它放在第一位,网站功能方面只要能让用户用着舒服就行。
9)、怎样学会做关键词优化?首先,我们要知道,关键词意味着什么,作用是什么?关键词就是你的产品或服务的目标,你想要的结果和使用人群。
(f1
2)其次,要理解搜索引擎的排名算法,熟悉相关算法及其推荐方法,否则就算你在关键词优化上再有建树,在搜索引擎的算法中也得不到高分。
1
0)、seo优化应该
seo优化技术应该怎样学习(小白学习优化要从何入手)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-05-14 01:30
互联网时代发展越来越快很多企业网站都在做网站SEO优化,让自己的产品能够让更多的人看到,排名越靠前,才能达到宣传营销的作用,我们在做网站优化的时候,很多网站会根据需要而进行改版,今天为大家详细介绍一下网站改版后SEO优化应该如何做。
网站改版时不要修改TDK
很多的企业网站在搜索关键词时都是通过显示首页来实现的。而百度在匹配搜索排名时,通常也是根据网站的页面标题以及描述而匹配的。因此如果擅自更改了网站的TDK,就有可能造成首页的降权。因此不到万不得已,不要擅自对TDK进行改动。
处理好网站的死链
对于网站的升级改版,对网站造成的最大影响可能就是会造成大量的页面无法正常打开,这对于搜索引擎排名来说影响是非常大的。因此在网站改版后,大家要在第一时间对于网站的死链及时整理出来,并且要提交死链给搜索引擎,通常1-3天就可获得圆满处理。如果不主动处理的话就只能等待百度官方的自动更新,而这就需要很长的时间去进行,而对于用户体验及搜索引擎来说,这些影响都是负面。
不要擅自更换网站域名
在网站进行更新改版后,最好不要对其域名进行更改,不然会造成网站SEO历史数据的全部丢失。而如果只是变更了域名,而其它内容并没有更改,那么可以通过一些百度的官方工具进行站点改版,这样可以将老域名的网站权重全部转移到新域名上,而这样做也会尽大可能的保留老域名的内容及流量不受到影响和损失。而对于301重定向的设置也不要太久,否则会使流量从新域名回流到旧域名。而大家也可以将老域名进行301转向到新域名,这样只会损失很小一部分数据,而整体的大方向上网站数据并不会有太大的波动。
网站的导航与栏目不要大幅修改
如果不是到了万不得已,像是公司的业务有了较大的更改等,否则网站的栏目及导航不要做较大篇幅发更改,如果需要则尽量以添加新栏目为主,而其修改后相同栏目的URL要尽量与之前的URL保持一致,如果确实有动改的的话,可通过向百度搜索资源部平台的规则进行改版,并及时提交给百度,从而减少改版后的关键词排名的流失。
左右导航或上下导航
人们的阅读习惯基本上99%都是从左到右,从上到下,搜索引擎也是如此,所以我们在做网站导航优化的时候就要利用好这一点,左边是关键词难度大,右边是关键词难度小的,上下布局的导航也是如此。
搜索需求才是核心
导航内容必须满足用户的搜索需求。导航中的每个栏目的内容都应该是用户直接的搜索需求,比如该网站是seo网站,用户的需求就是seo技术以及seo教程等等,我们就应该把这些用户需求的内容做到导航当中去。
面包屑导航不可忽略
面包屑导航是优化内部链的关键。无论出于什么原因,面包屑导航都起着非常重要的作用。目的是告诉用户这个网站导航是什么,并增加用户体验,以便于用户浏览网站。否则,用户找不到原始位置,网页将被直接关闭,用户再也不会来了。
主要关键词直接分配到导航上
这样做的人都知道搜索引擎优化的主要就是内容、导航和给整个网站分配多少权重?简而言之,在标题之后,浏览一些相当长的关键词的尾部是非常必要的,这样搜索引擎就可以快速知道什么是网站的主要内容,什么是你的主要关键词。 查看全部
seo优化技术应该怎样学习(小白学习优化要从何入手)
互联网时代发展越来越快很多企业网站都在做网站SEO优化,让自己的产品能够让更多的人看到,排名越靠前,才能达到宣传营销的作用,我们在做网站优化的时候,很多网站会根据需要而进行改版,今天为大家详细介绍一下网站改版后SEO优化应该如何做。
网站改版时不要修改TDK
很多的企业网站在搜索关键词时都是通过显示首页来实现的。而百度在匹配搜索排名时,通常也是根据网站的页面标题以及描述而匹配的。因此如果擅自更改了网站的TDK,就有可能造成首页的降权。因此不到万不得已,不要擅自对TDK进行改动。
处理好网站的死链
对于网站的升级改版,对网站造成的最大影响可能就是会造成大量的页面无法正常打开,这对于搜索引擎排名来说影响是非常大的。因此在网站改版后,大家要在第一时间对于网站的死链及时整理出来,并且要提交死链给搜索引擎,通常1-3天就可获得圆满处理。如果不主动处理的话就只能等待百度官方的自动更新,而这就需要很长的时间去进行,而对于用户体验及搜索引擎来说,这些影响都是负面。
不要擅自更换网站域名
在网站进行更新改版后,最好不要对其域名进行更改,不然会造成网站SEO历史数据的全部丢失。而如果只是变更了域名,而其它内容并没有更改,那么可以通过一些百度的官方工具进行站点改版,这样可以将老域名的网站权重全部转移到新域名上,而这样做也会尽大可能的保留老域名的内容及流量不受到影响和损失。而对于301重定向的设置也不要太久,否则会使流量从新域名回流到旧域名。而大家也可以将老域名进行301转向到新域名,这样只会损失很小一部分数据,而整体的大方向上网站数据并不会有太大的波动。
网站的导航与栏目不要大幅修改
如果不是到了万不得已,像是公司的业务有了较大的更改等,否则网站的栏目及导航不要做较大篇幅发更改,如果需要则尽量以添加新栏目为主,而其修改后相同栏目的URL要尽量与之前的URL保持一致,如果确实有动改的的话,可通过向百度搜索资源部平台的规则进行改版,并及时提交给百度,从而减少改版后的关键词排名的流失。
左右导航或上下导航
人们的阅读习惯基本上99%都是从左到右,从上到下,搜索引擎也是如此,所以我们在做网站导航优化的时候就要利用好这一点,左边是关键词难度大,右边是关键词难度小的,上下布局的导航也是如此。
搜索需求才是核心
导航内容必须满足用户的搜索需求。导航中的每个栏目的内容都应该是用户直接的搜索需求,比如该网站是seo网站,用户的需求就是seo技术以及seo教程等等,我们就应该把这些用户需求的内容做到导航当中去。
面包屑导航不可忽略
面包屑导航是优化内部链的关键。无论出于什么原因,面包屑导航都起着非常重要的作用。目的是告诉用户这个网站导航是什么,并增加用户体验,以便于用户浏览网站。否则,用户找不到原始位置,网页将被直接关闭,用户再也不会来了。
主要关键词直接分配到导航上
这样做的人都知道搜索引擎优化的主要就是内容、导航和给整个网站分配多少权重?简而言之,在标题之后,浏览一些相当长的关键词的尾部是非常必要的,这样搜索引擎就可以快速知道什么是网站的主要内容,什么是你的主要关键词。
搜索引擎优化学习培训经验还是要在实践中来反复操作
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2022-05-12 19:02
搜索引擎优化学习培训经验还是要在实践中来反复操作学习,学校有些理论知识的知识,但并不能真正的去理解学习。最重要的是要结合自己的需求去学习,还是要经常看文档,了解基本网站站内外的东西。学习搜索引擎优化没有捷径,要多做,先学再说。没有经验或者没有精力,我们只能多做。
谢邀,但是对这个行业实在不了解。建议你先把你的行业上下游了解清楚,问问身边的做互联网相关行业的,先在自己平台上试试。
建议多逛互联网
如果你认为自己不具备专业的技术或者能力,可以找一个合适的公司培训几个月。反正成本不大,下来很多基础的东西都懂。一个行业有好多细分,找一个最有发展前景的细分。你说的哪些技术不是必须的,技术是基础。掌握你自己行业内有前途的技术。
泻药看你上面关于优化的介绍,也就是说你自己也挺在意优化,既然你考虑好要走一条互联网的路,为什么不从网站seo方面入手,比较这个是刚兴起的,不管谁跟你说不好做,你都一定要搞懂网站seo的基础知识,把seo当做一种技能去掌握,不管是走哪条路都是一条很不错的道路,加油,
大环境不是很好
谢邀,目前网络中国人还比较多,网络提供便利的同时也带来一定压力。如果是小网站的话,还是好做,网站不是很难,做不好,但是绝对可以做好,这个不同于普通的游戏或是小产品。现在就是互联网线上的年代。可以学习下网络推广,网站优化,一般像我们公司在招聘都要求会互联网。因为互联网比较好做,很多关于seo的我们公司,还有新闻媒体推广,软文推广,搜索引擎推广,比较流行的都要有所了解。
你可以选择通过线上来打动客户,如果是大网站的话,需要了解客户有没有一定的浏览量,这个需要线下的交流来决定。最好你多上网,多调查下客户需求,还有客户对哪方面有需求,线上线下结合,把产品找出来,用。 查看全部
搜索引擎优化学习培训经验还是要在实践中来反复操作
搜索引擎优化学习培训经验还是要在实践中来反复操作学习,学校有些理论知识的知识,但并不能真正的去理解学习。最重要的是要结合自己的需求去学习,还是要经常看文档,了解基本网站站内外的东西。学习搜索引擎优化没有捷径,要多做,先学再说。没有经验或者没有精力,我们只能多做。
谢邀,但是对这个行业实在不了解。建议你先把你的行业上下游了解清楚,问问身边的做互联网相关行业的,先在自己平台上试试。
建议多逛互联网
如果你认为自己不具备专业的技术或者能力,可以找一个合适的公司培训几个月。反正成本不大,下来很多基础的东西都懂。一个行业有好多细分,找一个最有发展前景的细分。你说的哪些技术不是必须的,技术是基础。掌握你自己行业内有前途的技术。
泻药看你上面关于优化的介绍,也就是说你自己也挺在意优化,既然你考虑好要走一条互联网的路,为什么不从网站seo方面入手,比较这个是刚兴起的,不管谁跟你说不好做,你都一定要搞懂网站seo的基础知识,把seo当做一种技能去掌握,不管是走哪条路都是一条很不错的道路,加油,
大环境不是很好
谢邀,目前网络中国人还比较多,网络提供便利的同时也带来一定压力。如果是小网站的话,还是好做,网站不是很难,做不好,但是绝对可以做好,这个不同于普通的游戏或是小产品。现在就是互联网线上的年代。可以学习下网络推广,网站优化,一般像我们公司在招聘都要求会互联网。因为互联网比较好做,很多关于seo的我们公司,还有新闻媒体推广,软文推广,搜索引擎推广,比较流行的都要有所了解。
你可以选择通过线上来打动客户,如果是大网站的话,需要了解客户有没有一定的浏览量,这个需要线下的交流来决定。最好你多上网,多调查下客户需求,还有客户对哪方面有需求,线上线下结合,把产品找出来,用。
【每日一学】Off-eBay搜索引擎下,listing和店铺 SEO技巧
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2022-05-09 20:34
公众号转载雨果网文章,请标明来源
Off-eBay搜索引擎下,如何优化eBay listing?
1、优化listing的标题
Listing的标题是Google上优先收录的,因此要在标题里使用主要的关键词,同时还要避免大小写错误,如eBay术语等。使用BNIB(Brand New In Box)等术语不是最佳选择,最好还要含有产品状况(Item Condition)和产品规格(Item Specifics)。
2、分类正确
确保产品分类正确能让产品出现在搜索结果页上,可能会额外增加的内容并自动通过eBay添加关键词到结果页上。
3、提升描述
调整产品描述可以提高搜索引擎排名和可见性。
产品描述里应该包括产品名称、型号和别名,但是不要以为产品描述越多越好,避免堆砌关键词,因为这可能会降低listing的搜索引擎排名。时刻铭记产品描述是写给人看的,那样就算出错也不会错得太离谱。
4、产品标识和产品规格
虽然在一些listing中,添加产品标识是强制的,但在可选择的情况下,添加产品标识也有利于优化。像Google这样的搜索引擎开始要求添加品牌和全球贸易项目代码(GTIN),所以让它们出现在listing中是有意义的。
同样地,搜索引擎喜欢结构化数据,因此,尽管只有特定属性的产品才会强制要求添加产品规格,但卖家仍然要尽可能多地增加产品规格。
如何优化eBay店铺的SEO?
1、关键词
如果可能的话,在店铺名称中也用上关键词,当然,它可能是你的公司名,但希望它能同时描述你的业务。
2、店铺描述
卖家要写一个醒目又含有很多关键词的eBay店铺描述,同样谨记这也是写给人看的,所以不要简单地堆砌关键词。用几个简短的句子描述什么产品卖得好,SEO效果会很好。
这些同样适用于eBay店铺的网页描述,这就相当于告诉搜索引擎店铺是卖什么的。
3、链接到eBay店铺
在任何地方加上eBay店铺链接,例如,eBay上,你可以从eBay指南链接到店铺。确保自己网站或其他网站上的链接确实链接到商店,而且是在全文中,而不单单只是一个链接列表,有助于将值得注意的地方展示给搜索引擎看。
4、定制化店铺页面
专家建议老的eBay店铺可以设置定制店铺页面,这样不仅能让潜在客户更多地了解业务,找到更多关于销售的产品类型的信息,搜索引擎也覆盖了这些页面,并更好地展示店铺。(编译/雨果网 方小玲)
跨境之旅 eBay起航
为了帮助更多中国企业客户顺利的在eBay平台开展业务,我们将在3月29日在宁波举办eBay业务的推广说明会,全方面解读eBay政策及规则。
活动时间: 2016.3.29 13:30-17:30
活动地点: 宁波凯洲皇冠假日酒店
点击报名!
↓↓↓ 查看全部
【每日一学】Off-eBay搜索引擎下,listing和店铺 SEO技巧
公众号转载雨果网文章,请标明来源
Off-eBay搜索引擎下,如何优化eBay listing?
1、优化listing的标题
Listing的标题是Google上优先收录的,因此要在标题里使用主要的关键词,同时还要避免大小写错误,如eBay术语等。使用BNIB(Brand New In Box)等术语不是最佳选择,最好还要含有产品状况(Item Condition)和产品规格(Item Specifics)。
2、分类正确
确保产品分类正确能让产品出现在搜索结果页上,可能会额外增加的内容并自动通过eBay添加关键词到结果页上。
3、提升描述
调整产品描述可以提高搜索引擎排名和可见性。
产品描述里应该包括产品名称、型号和别名,但是不要以为产品描述越多越好,避免堆砌关键词,因为这可能会降低listing的搜索引擎排名。时刻铭记产品描述是写给人看的,那样就算出错也不会错得太离谱。
4、产品标识和产品规格
虽然在一些listing中,添加产品标识是强制的,但在可选择的情况下,添加产品标识也有利于优化。像Google这样的搜索引擎开始要求添加品牌和全球贸易项目代码(GTIN),所以让它们出现在listing中是有意义的。
同样地,搜索引擎喜欢结构化数据,因此,尽管只有特定属性的产品才会强制要求添加产品规格,但卖家仍然要尽可能多地增加产品规格。
如何优化eBay店铺的SEO?
1、关键词
如果可能的话,在店铺名称中也用上关键词,当然,它可能是你的公司名,但希望它能同时描述你的业务。
2、店铺描述
卖家要写一个醒目又含有很多关键词的eBay店铺描述,同样谨记这也是写给人看的,所以不要简单地堆砌关键词。用几个简短的句子描述什么产品卖得好,SEO效果会很好。
这些同样适用于eBay店铺的网页描述,这就相当于告诉搜索引擎店铺是卖什么的。
3、链接到eBay店铺
在任何地方加上eBay店铺链接,例如,eBay上,你可以从eBay指南链接到店铺。确保自己网站或其他网站上的链接确实链接到商店,而且是在全文中,而不单单只是一个链接列表,有助于将值得注意的地方展示给搜索引擎看。
4、定制化店铺页面
专家建议老的eBay店铺可以设置定制店铺页面,这样不仅能让潜在客户更多地了解业务,找到更多关于销售的产品类型的信息,搜索引擎也覆盖了这些页面,并更好地展示店铺。(编译/雨果网 方小玲)
跨境之旅 eBay起航
为了帮助更多中国企业客户顺利的在eBay平台开展业务,我们将在3月29日在宁波举办eBay业务的推广说明会,全方面解读eBay政策及规则。
活动时间: 2016.3.29 13:30-17:30
活动地点: 宁波凯洲皇冠假日酒店
点击报名!
↓↓↓
怎样做才能优化的更完美(seo优化的窍门有哪些)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-04-30 11:23
内外结合要平行,链接策略切勿扔;内部做好锚文本,外部别忘谈友情。
SEO优化就好像天秤一样,需要保持平衡。应该注重网站内外优化的同时进行,不管你是专攻站内优化还是站外优化,偏向任何一方都不能保持网站的平衡发展。友情链接依然很重要,建设友链需慎重,避免和垃圾网站和作弊网站交换。
SEO优化登陆篇
万事俱备欠东风,搜索引擎别忘登;分类目录也要整,导航站点稍留心。
网站优化的目的就是要在搜索引擎上面曝光给用户,所以网站上线后就应该提交给各大搜索引擎抓取,只有被抓取收录过的页面才具有排名的条件。
SEO优化标题篇
标题始终最重要,如何撰写有技巧;不长不短刚刚好,核心关键往左靠。
网站优化就是为了排名,而决定排名好坏的因素,标题占了50%以上的重要程度。既要避免标题过长,导致无法在搜索引擎显示完整,同时也要避免标题过短,表述不清页面的内容。
SEO优化关键词
不要去取堆积论,其实一个足够用;分布合理有均匀,首尾呼应捎带中。
关键词的布置,需要合理进行,不要在一个页面布置四五个关键词,甚至更多。那样只会分散该页面的权重,最终导致一个关键词都达不到排名的效果。
SEO优化描述篇
围绕标题几句话,浓缩内容是精华;引导用户点击它,潜在流最成倍加。
各个页面的描述内容必须是围绕该页面的内容去写,如果不是围绕该页面的内容去写的,搜索引擎就不会承认你所撰写的描述,而是会自动抓取内容中的一段话。
SEO优化收录篇
对于收录要淡定,持续平稳去更新;蜘蛛看你是新人,只是考察你耐性。
网站优化想要获取到排名,首先就得让搜索引擎收录。但是收录的前提是你的内容价值是否足够,是否能够解决问题,你的网站内容来源是否可信,是否是抄袭甚至采集过来的。
SEO优化心态篇
排名起伏属正常,不必哭爹又喊娘;每天都有新气象,时间让其更辉煌。
网站排名不稳定是再正常不过的事情,不要绝对排名浮动了,就是你哪里的SEO操作不当或者SEO优化过度了。影响排名的最终决定权在用户手里,今天的用户或许不喜欢你的网站,但是不代表明天、后天的用户也不喜欢你的网站。
SEO优化发展篇
网站走上正轨道,别神气也别骄傲;一步一步往前跑,流量会变成钞票。
网站稍微有点起色了,也不要兴奋得过头了,继续保持合理的优化和内容建设,才能让你的网站发展得更好。
SEO优化结束篇
作战前后三月余,边工作来边学习;虽然感觉有点累,看着流量心喜欢。
网站优化的确是一个比较辛苦的活儿、需要三个月时间甚至更长的时间才能看到效果,但是当我们SEO优化看到成果的时候,还是非常欣慰的。因为我们的付出得到了回报。
SEO优化附录篇
一个网站三分地,产不产粮看自己;只要用心去管理,什么都不是问题。
网站优化到后期,有了一定的排名,就应该想办法让这些排名、流量给我们变现了。我们做网站是为了什么,不就是为了获取排名之后,然后给我们带来收益嘛!没错,就是现在,我们要让网站给我们变现! 查看全部
怎样做才能优化的更完美(seo优化的窍门有哪些)
内外结合要平行,链接策略切勿扔;内部做好锚文本,外部别忘谈友情。
SEO优化就好像天秤一样,需要保持平衡。应该注重网站内外优化的同时进行,不管你是专攻站内优化还是站外优化,偏向任何一方都不能保持网站的平衡发展。友情链接依然很重要,建设友链需慎重,避免和垃圾网站和作弊网站交换。
SEO优化登陆篇
万事俱备欠东风,搜索引擎别忘登;分类目录也要整,导航站点稍留心。
网站优化的目的就是要在搜索引擎上面曝光给用户,所以网站上线后就应该提交给各大搜索引擎抓取,只有被抓取收录过的页面才具有排名的条件。
SEO优化标题篇
标题始终最重要,如何撰写有技巧;不长不短刚刚好,核心关键往左靠。
网站优化就是为了排名,而决定排名好坏的因素,标题占了50%以上的重要程度。既要避免标题过长,导致无法在搜索引擎显示完整,同时也要避免标题过短,表述不清页面的内容。
SEO优化关键词
不要去取堆积论,其实一个足够用;分布合理有均匀,首尾呼应捎带中。
关键词的布置,需要合理进行,不要在一个页面布置四五个关键词,甚至更多。那样只会分散该页面的权重,最终导致一个关键词都达不到排名的效果。
SEO优化描述篇
围绕标题几句话,浓缩内容是精华;引导用户点击它,潜在流最成倍加。
各个页面的描述内容必须是围绕该页面的内容去写,如果不是围绕该页面的内容去写的,搜索引擎就不会承认你所撰写的描述,而是会自动抓取内容中的一段话。
SEO优化收录篇
对于收录要淡定,持续平稳去更新;蜘蛛看你是新人,只是考察你耐性。
网站优化想要获取到排名,首先就得让搜索引擎收录。但是收录的前提是你的内容价值是否足够,是否能够解决问题,你的网站内容来源是否可信,是否是抄袭甚至采集过来的。
SEO优化心态篇
排名起伏属正常,不必哭爹又喊娘;每天都有新气象,时间让其更辉煌。
网站排名不稳定是再正常不过的事情,不要绝对排名浮动了,就是你哪里的SEO操作不当或者SEO优化过度了。影响排名的最终决定权在用户手里,今天的用户或许不喜欢你的网站,但是不代表明天、后天的用户也不喜欢你的网站。
SEO优化发展篇
网站走上正轨道,别神气也别骄傲;一步一步往前跑,流量会变成钞票。
网站稍微有点起色了,也不要兴奋得过头了,继续保持合理的优化和内容建设,才能让你的网站发展得更好。
SEO优化结束篇
作战前后三月余,边工作来边学习;虽然感觉有点累,看着流量心喜欢。
网站优化的确是一个比较辛苦的活儿、需要三个月时间甚至更长的时间才能看到效果,但是当我们SEO优化看到成果的时候,还是非常欣慰的。因为我们的付出得到了回报。
SEO优化附录篇
一个网站三分地,产不产粮看自己;只要用心去管理,什么都不是问题。
网站优化到后期,有了一定的排名,就应该想办法让这些排名、流量给我们变现了。我们做网站是为了什么,不就是为了获取排名之后,然后给我们带来收益嘛!没错,就是现在,我们要让网站给我们变现!
掌握seo有哪些渠道学习(如何在seo中获得优势)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-04-29 19:08
如果你在互联网行业工作,可能经常会问及:SEO是什么意思,这是一个被热议的话题,相信每个SEO从业者,都会有不同的解读。
SEO是什么意思
简单理解:SEO实际上是指搜索引擎优化,主要的目的是基于SERP(搜索结果),通过更加符合搜索引擎抓取、索引、排名的方法,有针对性的调整自有网站的相关数据指标,从而提高目标网站相关关键词的排名。
如果你继续追问:SEO是什么意思?
① 它是基于SEO基础知识深刻理解的一门艺术。
② SEO是资源整合,它需求撬动多方人际关系与站点资源。
③ SEO是利刃出鞘,只有这样,才能在众多竞争者中,脱颖而出。
为何选择SEO?
① 它有利于提高自然排名 ,增加网站目标精准流量。
② 它有利于提高品牌曝光度,提升企业品牌影响力。
③ 它是低成本的营销的首选渠道,长期稳定,先难后易。
SEO基础知识,有哪些?
掌握SEO基础知识,是每个SEO人员,进入SEO行业 的必备职业能力,它主要包括:
1、原理
对于搜索引擎而言,它是一个机器算法,它并不能如同人类一般,可以真实体验以及反馈有情感的直观印象,它的工作,通常都是按照一定工作流程进行。
简单理解:搜索引擎的工作原理,它是更加理性与精准的,而毫无任何情感。
通常,它这么一个工作流程:
① 搜索引擎抓取目标网站内容。
② 针对所抓取的内容,进行质量评估,质量高的放在高质量索引库,反之放在低质量索引库。
③ 在有相关检索的时候,优先给予高质量索引库的内容,进行排名。
2、架构
如果你正在打算建立一个网站,你所需要考量的是,基于用户体验,你不但要有一个漂亮的外观,同时你更应该关注内部的网站导航 。
① 它引导百度爬虫合理的抓取网站内容。
② 它有效的控制页面权重,内部有针对性的传递。
3、内容
对于新上线的站点,一般情况下,它会有一个网站沙盒期,主要是针对站点内容的考量,如果你的内容质量不高,那么这个周期相对较长,这是为什么,新站百度不收录 的主要原因。
因此,你需要确保网站内容:
① 合理的文章长度,可以有效的阐明观点。
② 保持行业垂直性,不要顾左右而又言它。
③ 基于搜索需求撰写内容,而不是日记形式的流水账,并保持更新频率。
4、链接
对于链接而言,我们通常所指的即是反向链接 ,它包括:内链与外链。
① 适当增加行业权威性外链,有利于提高搜索引擎的信任度,它有的时候相对于一种推荐信,如果基于搜索引擎的角度,你被推荐的次数很多,并且很权威,那么它会认定这个站点具有很高的价值。
② 网站的内部链接,基于用户体验的角度,它可以有效的引导用户查看更多相关性的内容,增强页面停留时间,以及用户粘性,从而强化品牌的影响力。
总结:SEO是什么意思,并不能一概而论,而对于SEO基础知识,本文只是简单的通过:原理、架构、内容、链接,这四方面进行解读,更多细节仍然需要讨论,仅供参考。
查看全部
掌握seo有哪些渠道学习(如何在seo中获得优势)
如果你在互联网行业工作,可能经常会问及:SEO是什么意思,这是一个被热议的话题,相信每个SEO从业者,都会有不同的解读。
SEO是什么意思
简单理解:SEO实际上是指搜索引擎优化,主要的目的是基于SERP(搜索结果),通过更加符合搜索引擎抓取、索引、排名的方法,有针对性的调整自有网站的相关数据指标,从而提高目标网站相关关键词的排名。
如果你继续追问:SEO是什么意思?
① 它是基于SEO基础知识深刻理解的一门艺术。
② SEO是资源整合,它需求撬动多方人际关系与站点资源。
③ SEO是利刃出鞘,只有这样,才能在众多竞争者中,脱颖而出。
为何选择SEO?
① 它有利于提高自然排名 ,增加网站目标精准流量。
② 它有利于提高品牌曝光度,提升企业品牌影响力。
③ 它是低成本的营销的首选渠道,长期稳定,先难后易。
SEO基础知识,有哪些?
掌握SEO基础知识,是每个SEO人员,进入SEO行业 的必备职业能力,它主要包括:
1、原理
对于搜索引擎而言,它是一个机器算法,它并不能如同人类一般,可以真实体验以及反馈有情感的直观印象,它的工作,通常都是按照一定工作流程进行。
简单理解:搜索引擎的工作原理,它是更加理性与精准的,而毫无任何情感。
通常,它这么一个工作流程:
① 搜索引擎抓取目标网站内容。
② 针对所抓取的内容,进行质量评估,质量高的放在高质量索引库,反之放在低质量索引库。
③ 在有相关检索的时候,优先给予高质量索引库的内容,进行排名。
2、架构
如果你正在打算建立一个网站,你所需要考量的是,基于用户体验,你不但要有一个漂亮的外观,同时你更应该关注内部的网站导航 。
① 它引导百度爬虫合理的抓取网站内容。
② 它有效的控制页面权重,内部有针对性的传递。
3、内容
对于新上线的站点,一般情况下,它会有一个网站沙盒期,主要是针对站点内容的考量,如果你的内容质量不高,那么这个周期相对较长,这是为什么,新站百度不收录 的主要原因。
因此,你需要确保网站内容:
① 合理的文章长度,可以有效的阐明观点。
② 保持行业垂直性,不要顾左右而又言它。
③ 基于搜索需求撰写内容,而不是日记形式的流水账,并保持更新频率。
4、链接
对于链接而言,我们通常所指的即是反向链接 ,它包括:内链与外链。
① 适当增加行业权威性外链,有利于提高搜索引擎的信任度,它有的时候相对于一种推荐信,如果基于搜索引擎的角度,你被推荐的次数很多,并且很权威,那么它会认定这个站点具有很高的价值。
② 网站的内部链接,基于用户体验的角度,它可以有效的引导用户查看更多相关性的内容,增强页面停留时间,以及用户粘性,从而强化品牌的影响力。
总结:SEO是什么意思,并不能一概而论,而对于SEO基础知识,本文只是简单的通过:原理、架构、内容、链接,这四方面进行解读,更多细节仍然需要讨论,仅供参考。