,以网站内容作为保护目标的安全问题也需要重视

　　,以网站内容作为保护目标的安全问题也需要重视

　　随着大众正式进入网络环境，网站security的重要性越来越凸显。在当前关注网络攻击的情况下，网站content作为保护对象的安全问题也需要关注。 网站内容安全是网站用户直接面临的重要安全问题。它在技术上是一个语义安全过滤器，可以直接影响舆论的安全和主网站的功能完整性。因此，针对这一问题开展相应的研究工作是当前的一个重要研究热点。现有基于规则库匹配的检测方法存在文本固定性和内容恢复滞后等缺陷。针对这一问题，本文基于拆分词恢复和同音匹配一体化的需要，尝试有效解决旧方案中拆分词和同音词的缺陷。本文依托文本学习技术的设计思想，采用聚类算法和向量机技术，有效避免了当前词序反转、无法及时深度学习等难题。并设计了基于VFS架构的流计算架构。与普通架构相比，在保证准确率的基础上，也实现了更加理想的学习和处理效率。本文在内容监控功能的基础上，进一步实现了网站page防篡改，主要包括监控和基于备份的防篡改两部分。首先，监控部分利用内容监控提供的技术基础来识别网站上出现的变化以及其中的潜在危险。然后，一旦发现被篡改，就会调用防篡改机制恢复并锁定网站的内容。实现了比较完善的网站内容防篡改功能。本文提出的系统解决了当前新时代内容安全监控活动中高并发、文本复杂的难题，能够有效应对传统方案的效率和滞后性缺陷。对于聚类方法，准确率和速度也可以随着系统的部署不断提高，对内容安全监控具有一定的研究意义。本文实验部分通过对系统各模块的功能测试和性能测试，表明本文已成功达到预期目的。