信息收集组合拳之从废弃接口中寻找漏洞

　　信息收集组合拳之从废弃接口中寻找漏洞

　　使用OneForAll工具通过域名收集网址和ip

　　工具地址：GitHub - shmilylty/OneForAll: OneForAll是一款功能强大的子域收集工具

　　常用命令：python oneforall.py --targets targets.txt run

　　targets.txt中放入需要扫描的域名，运行后会在results文件夹下生成扫描结果

　　在运行结果中我们可以看到有url、子域名、ip

　　其中运行结果中ip是一行多个、还有重复的，我们需要提取ip转换成每行一个ip且没有重复的txt文本中，方便其他工具扫描

　　脚本：删除重复ip

　　#!/usr/bin/env python# conding:utf-8<br />##把同一行的ip换行,然后写进result.txt的文件里with open('ip.txt','r',encoding='utf-8') as readlist: for dirs in readlist.readlines(): with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as writelist: b = dirs.replace(",", '\n') writelist.write(b)<br />#去除重复ip，然后把结果写进only.txt文件里with open('result.txt','r',encoding='utf-8') as readlist: lines_seen = set() for line in readlist.readlines(): if line not in lines_seen: lines_seen.add(line) with open('only.txt','a',encoding='utf-8') as writelist: writelist.write(line)<br />#参考文章：https://blog.csdn.net/qq_22764813/article/details/73187473?locationNum=1&fps=1

　　提取成这样单行一个ip且不重复的文本，我们就可以放到goby、fscan、小米范等工具中扫描

　　

　　fscan工具扫描ip

　　工具地址：GitHub - shadow1ng/fscan: 一款内网综合扫描工具，方便一键自动化、全方位漏扫扫描。

　　这款工具主要是用于内网扫描，发现资产以及进行漏洞扫描与弱口令爆破，运行速度很快，用于外网探测发现一些web资产也是不错的选择

　　常用命令：全端口扫描 fscan64.exe -hf ip.txt -p 1-65535 -o result.txt

　　ip.txt中放入需要扫描的ip地址，result.txt为运行结果

　　

　　小米范

　　工具地址：我的小工具 - 标签 - 范世强 - 博客园

　　（找不到这个版本的地址了，就贴个作者的博客地址吧）

　　JSFinder扫描js及url

　　工具地址：GitHub - Threezh1/JSFinder: JSFinder is a tool for quickly extracting URLs and subdomains from JS files on a website.

　　常用命令：python JSFinder.py -f targets.txt -d -ou JSurl.txt -os JSdomain.txt

　　targets.txt中放入需要扫描的url，运行结束后生会成两个txt文本， JSurl.txt为URL，JSdomain.txt为子域名

　　上面这些工具的扫描结果中含有很多的url,我们需要效率高一些的话我们可以优先从参数下手，于是需要筛选含有参数的url

　　脚本：提取含有参数的url

　　#!/usr/bin/env python# conding:utf-8<br />#字符串中有“？”且不在字符串的结尾的就写入result.txt中with open('JSurl.txt','r',encoding='utf-8') as readlist: for dirs in readlist.readlines(): # re_result=re.search(r"'?'",dirs) # re_result=str(re_result) if "?" in dirs :#判断字符中是否有“？”，如果有则返回该字符串的位置，是从坐标0开始算的 re = dirs.find("?") # a=len(dirs)-2是为了判断“？”是不是在最后一个字符，len()与find()不同是从一开始算字符串的长度的，在加上每行字符中\n换行符也占了一个字符，所以要减2 a=len(dirs)-2#判断字符串中“？”是不是在字符的最后 if re < a : with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as writelist: writelist.write(dirs)<br />#去除result.txt中的重复字符串，然后把结果写进only.txt文件里with open('result.txt','r',encoding='utf-8') as readlist: lines_seen = set() for line in readlist.readlines(): if line not in lines_seen: lines_seen.add(line) with open('only.txt','a',encoding='utf-8') as writelist: writelist.write(line)<br />#参考文章：https://www.cnblogs.com/luguankun/p/11846401.html（判断一个字符是否在一个字符串中）

　　<br style="margin: 0px;padding: 0px;outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />

　　

　　运行完脚本生成的含有参数的url如下所示

　　从废弃接口中寻找漏洞

　　有些网站经过了多轮渗透，正常业务都测烂的，连逻辑漏洞都找不到，经历了上面一番信息收集后，一般能收集到网站的历史业务中的url。

　　然后我们将url使用脚本处理筛选之后的结果可以批量的放到sqlmap中跑，还有一些敏感接口可以尝试寻找越权、信息泄露等。

　　sqlmap批量扫描

　　常用命令：python sqlmap.py -m urls.txt --batch

　　在urls.txt文件内放入我们使用“提取含有参数的url”这个脚本筛选后的url

　　除了参数以外也可以用同样的思路把脚本修改一下去找敏感接口与url跳转参数等

　　常见敏感接口

　　常见跳转参数

　　toUrl=

　　login_url=

　　register_url

　　redirect_url=

　　load_url=

　　proxy_url=

　　file_url=

　　jump_url=

　　某次项目中客户都疑惑我怎么找到的接口

　　

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