蚂蚁金服大数据揭秘「三分钟听数据报告」2017年中国人大数据生态峰会-百度本系列连载是元*敏*感*词*

　　蚂蚁金服大数据揭秘「三分钟听数据报告」2017年中国人大数据生态峰会-百度本系列连载是元*敏*感*词*

　　网页flash图片抓取器网页excel数据透视表网页图片页面抓取手机联系人抓取蚂蚁金服大数据揭秘「三分钟听数据报告」2017年中国人大数据生态峰会-百度2017数据分析大会-百度本系列连载是元*敏*感*词*第三个专题系列，此系列的连载文章，内容都是从2017年，甚至再往前看去，能够从宏观的角度，去看待数据。因此，这个系列会被在大数据时代，永远记录下来。同时，由于数据，是真实有效的，原始数据也会在后面的文章当中，被录入到excel当中，与你有缘。

　　我们可以来分析下，互联网行业属于基础行业，上升空间有限。首先一，数据量小，抓取到的数据价值有限。二，数据种类太多，数据量大，各种来源都会造成数据的冗余。三，还没到商业价值爆发的时候，不具备商业数据驱动决策能力和监管数据上市公司的可能。

　　不要什么火干什么。打着“大数据”、“数据分析”这些旗号的很多时候是用来圈钱的，搞的大家一窝蜂往里面挤。小数据赚你们那几个加权投票点赞数，再搞个算法看你家app有多受欢迎，朋友圈有多火爆，年底还是得闷声发大财，考虑发展规划。业内从来不缺数据分析师，缺的是对业务足够了解和深入思考的从业者。刚才看了下一些回答者，基本上都是数据分析不算很深，喜欢算法的多。

　　一家数据分析师最牛逼的公司，数据分析岗位待遇最高的公司，数据挖掘岗位很多的公司，里面也经常出现算法出身的人。这些人才可能本来就是*敏*感*词*。现在是有大批人喜欢跟风，喜欢搞个火起来就去干，那跟数据分析这条路本身就有问题。大部分人是现在的一些数据分析师或者营销团队在干这个活，甚至不少工作了两三年的数据分析师，当然也有部分数据分析师本身就是营销或者其他类的转行过来。

　　因为大部分数据分析师不管啥原因，都想说自己喜欢算法，而且底层的东西是处理csv文件处理公式，只要加上点数据透视表，sql,基本操作等词汇就满格了。在跟风的时候呢，往往会一窝蜂去抓，而不去深究。还有一部分是销售团队以及部分制造类公司，比如我家公司，就发了个《xx季度房地产销售报告》，客户不明的情况下，销售代表会用到。

　　更别说排查客户可能隐藏的信息了。这些没人专门做的专业活，不专业的人觉得有“大数据”、“数据分析”等这些“虚名”的人，一窝蜂的往上推。那自然质量就不敢保证。所以我的总结是，这一批互联网公司招收新人培养算法思维不是错，但是要认清楚现状，可能很多对算法并不了解，技术真的很渣，就觉得大数据很有意思，先去积累几年经验，算法思维自然而然会树立起来。但是对于我们做几年数据分析师，甚至技术上可能不。