搜索引擎优化学习(搜索引擎优化学习contenteditingfortheweb相关内容，应该有很多，你搜可能搜得到)

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　　搜索引擎优化学习contenteditingfortheweb相关内容，应该有很多，b站有相关视频，你搜可能搜得到。另外，prezi也有相关的教程。staffcontenteditinganddocumentinformationlinkedin有forum，googlescholar也有一些质量很高的文章。

　　搜索引擎优化，对英文不怎么好的人来说比较简单，算是一门技术吧，努力多做些努力能达到所谓的“质量高”。不过我觉得这不是重点，重点是你是否足够了解这个工作。

　　根据这个岗位一些新晋员工的说法，这个岗位还是做数据分析与市场营销工作。数据分析主要做事件设计。比如一个竞猜问题，有50个人参与，需要设计100个问题，每问100个问题设计100个标签，最后再归纳筛选到10个标签作为后续内容。你选择一个竞猜问题（设计50个问题）与设计100个标签设计10个问题（这10个标签设计10个问题，这10个标签，找1个作为案例，做这个标签对应的产品设计分析）。

　　此项是关于推荐内容的转换率预估或者关联性预估。需要找到一套有针对性的策略，这里需要你了解转换率预估或者关联性预估的相关知识，那么就需要你了解一些领域的权威市场研究报告，研究领域包括大数据，信息可视化，各种机器学习算法，市场大数据挖掘。再有就是定量研究部分的因子分析与互动参与活动测试分析（比如kdd，icdm,redc，挑战赛等，有机会与论文共进行学习）再有关于用户访谈问卷调查或者在线测试等，定量部分是关于数据定量研究与评估，关注各种指标：次均访问时长,访问深度等，以及一些其他工具的应用。

　　市场营销工作，负责整体市场营销策略和推广活动的实施。比如，分析竞品，竞品的一些促销方式，用户调研等，通过竞品分析，再结合用户调研的数据，进行一个效果预估。然后在营销活动中的策略制定。比如b2b公司主要通过竞品分析；b2c的话，多是通过市场调研，市场研究获得一些关键用户的调研数据，再做活动策略。在线下，比如酒店中，还会通过社会调研，街头调研等发现一些可以挖掘出问题。

　　再有就是开发新功能的配合，还是以某些功能为例。要有新功能上线需要找人的，先从基层开始挖掘了解这些人的需求，再结合数据挖掘，定位数据挖掘方向，进行竞品分析，竞品分析需要数据，测试数据，测试结果可以通过之前获得的数据，找到这个功能的潜在问题与解决方案，进行功能补充，提升上线后使用体验。再或者，通过竞品分析，再根据之前的数据挖掘，再结合产品制定调整策略。

　　这些岗位，怎么说呢，都是相对比较宽泛的一个岗位，但是，他们的本质是共同的，就是获取数据。数据分析是数据分析，推广是推广，