网页音频抓取(Python库：pyAudioAnalysis特征提取音频分析任务 )

　　网页音频抓取(Python库：pyAudioAnalysis特征提取音频分析任务

)

　　pyAudioAnalysis 是一个开放的 Python 库，提供了许多与音频相关的功能，专注于特征提取、分类、分割和可视化问题。

　　特征

　　pyAudioAnalysis 是一个 Python 库，涵盖了广泛的音频分析任务。

　　使用 pyAudioAnalysis，您可以：

　　实用功能

　　将 Mp3 批量转换为 Wav

　　函数 convertDirMP3ToWav(dirName, Fs, nC, useMp3TagsAsName = False) 使用提供的采样率（第二个参数）和通道数（第三个参数）将文件夹 dirName 的所有 MP3 文件转换为 WAV 文件。如果最后一个参数 (useMp3TagsAsName) 设置为 True，则输出的 WAV 文件将使用 MP3 标签（艺术家和歌曲名称）命名，否则将使用 MP3 文件名（当然，扩展名为 .wav）

　　命令行使用示例

　　python audioAnalysis.py dirMp3toWav -i MusicData/ -r 16000 -c 1

　　或者，convertFsDirWavToWav() 函数可用于将存储在特定文件夹中的 WAV 列表转换为具有另一个采样率的相同信号的新列表（同样是 WAV 文件）。通讯示例：

　　python audioAnalysis.py dirWavResample -i MusicData/ -r 8000 -c 1

　　新文件存储在名为 Fs_Nc 的新文件夹下，例如 Fs8000_NC1

　　pyAudioAnalysis - Theodoros Giannakopoulos

　　下载并安装

　　下载包：pyAudioAnalysis模块下载

　　安装依赖： pip install -r ./requirements.txt

　　使用 pip 安装： pip install -e

　　音频分类示例

　　pyAudioAnalysis 提供易于调用的包装器来执行音频分析任务。例如，给定一组存储在文件夹中的 WAV 文件（每个文件夹代表不同的类别），此代码首先训练一个音频片段分类器，然后使用训练好的分类器对未知音频 WAV 文件进行分析分类：

　　aT.extract_features_and_train(["classifierData/music","classifierData/speech"], 1.0, 1.0, aT.shortTermWindow, aT.shortTermStep, "svm", "svmSMtemp", False)aT.file_classification("data/doremi.wav", "svmSMtemp","svm")```