java从网页抓取数据( 大数据中的数据是如何爬取出来的（一）)

　　java从网页抓取数据(

大数据中的数据是如何爬取出来的（一）)

　　上一篇文章我们分享了全套大数据资源，大家积极采集。今天就来看看我们大数据里的数据是怎么爬出来的。希望能给每个学习Python的人一点启发。

　　网络爬虫

　　大家都知道，我们看到的网页是一个开放的平台。当我们按下 F12 时，我们可以在网页中看到一些代码。这样一种开放的方式，使得网络发展迅速。从纯文本的开始，到 Html、css 技术等的出现，我们的网络已经成为最流行的互联网传播媒介。

　　然而，正是由于web的开放服务，我们平时看到的文章内容信息并不能得到有效的保护。此时，我们网页中的这些消息将被成本较低的人使用。，低科技的小爬虫爬到。

　　这个程序就是我们今天所说的网络爬虫。

　　在我们目前对原创作者的保护下，以这种方式保护我的创作是非常困难的。而那些无权抓取我们网站的数据内容，对我们作者的伤害是最大的。

　　那么，我们如何对抗爬行动物呢？

　　反爬虫

　　让我们在这里举一个简单的例子。我们之前讲过Javaweb的内容，关于网站的访问过程。一起学大数据 | 确认了眼力，第一次见到JavaWeb，很漂亮

　　我们也知道这样一个过程。我们见过的几乎所有服务器和客户端编程语言都支持 HTTP 请求。我们在网页导航栏输入目标页面地址，我们的机器会向服务器发起get请求。这时候，我们就可以在浏览器上加载这样一个完整的页面了。

　　作为服务端，它会根据我们发送的http请求中的User-Agent判断我们的请求是否为合法请求，即是浏览器请求还是合法的爬虫程序，验证通过。只有这样我们才能看到我们真正的网站。

　　以上是简单的攻防。python网络爬虫的基本原理是这样的，一是拦截内容，一是保护内容不被窃取。

　　其实上面的方法是小菜一碟的技术。如果我们作为攻击者获得了内容，当然可以伪造一个用户代理数据来欺骗服务器的验证。除了这些，只要你愿意，你就可以轻松创建数据。

　　我们的其他反爬虫技术包括浏览器指纹技术和验证码技术。行为验证技术等

　　写在最后

　　以上只是一个简单的例子。我们网页内容的获取与反制，是一场你攻守兼备的游戏，总有一堵不可阻挡的墙可以突破。这里最好的方法是改进网络技术，让爬虫制造商的成本更高。如果成本大于需要，你还会爬取数据吗？

　　以下是要分享的最关键信息。资料是从网上慢慢整理出来的，希望对正在学习的各位有所帮助。

　　python资源可能有点大，可以单独保存，也可以挑一部分数据，每个python文件都是单独的一组视频。

　　获取方法

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