搜索引擎优化案例分析(亲手体系较为分析案例分享(一)(二)：策略产品 )
优采云 发布时间: 2022-03-15 21:16搜索引擎优化案例分析(亲手体系较为分析案例分享(一)(二)：策略产品
)
策略产品已经是一门比较成熟的学科，想学习的可以通过搜索引擎搜索相关课程。本系列文章不讲方法论，只分享手工分析的案例。重点展示思路，希望能给大家带来一些参考和启发。
研究对象：微博>搜索
研究目标：分析电影搜索的搜索结果并提出优化方案
研究范围：搜索推荐和用户画像仅作思维解释，抽样优化方案中不详。采样时，假设用户没有点击搜索推荐，输出完整内容后进行搜索。
产品目标
产品目标
当用户在微博移动端搜索电影时，帮助用户高效地获得想要的结果。
搜索推荐：当用户输入时，准确预测他们的需求查询，并给出推荐引导用户点击。减少口语化和复杂查询的发生。
搜索结果：满足实时、意见、社交、个性化
政策框架
需求分析
需要理解
移动用户搜索的主要场景：休闲时间；用户在外面（只能使用手机）；当他们不想打开电脑时
测量拆解
抽样分析
研究目标
调查电影微博搜索结果，挖掘搜索结果与用户搜索需求不匹配的问题，提供优化方案
采样对象&方法&数量
不同需求类型的搜索查询得到的前10个搜索结果，每个场景抽取2个样本
样本分析注释
明确的需求——简单明了的查询结构
搜索结果
题
内容
它只是匹配分词后的查询，不识别查询的真正含义
种类
【豆瓣电影TOP250】query1第9次推荐，是最符合用户需求的内容。虽然是第三方链接，排名可以适当拉低，但第9位有点低，需要滑到第5屏才能看到。
显示
【豆瓣电影250强】抓取的内容是WEB，没有自适应处理，显示效果比较差。
资源
结果中出现了电影的片名【无名之辈】，目前还在热映中。相关微博不推荐电影首页。
电影标题不被识别为与电影主页相关联，而名词被识别为与电影主页相关联的电影标题。
搜索结果中提到了3个电影名，1个是正在上映的查询，另外2个已经上映，只关联了一个已上映的电影主页。
明确要求——口语化查询
微博搜索策略研究与分析（微博搜索策略优化案例）
搜索结果
题
内容
【大象坐在地板上好看吗】查询直接匹配，无需分词和同义词语义处理。
我已经直接更正了【大象坐在地板上得到了什么奖】的错误，在搜索结果中没有看到【大象得到什么奖】的同义词或匹配内容，但是搜索结果和直接搜索【坐在地板上的大象】】不同。
显示
未经审查就抓取了低质量的内容
资源
结果中有【大象坐在地板上】等电影标题，相关微博不推荐电影首页
两个查询都有明确的电影名称，搜索结果不到10
漏洞
跳转到知乎，通过QQ登录，联调界面有bug
明确的要求 - 具有复杂表达式的查询
搜索结果
题
内容
部分结果识别出查询需求为【Green Monster Grinch】，部分结果对查询进行了切分，没有识别出同义语义，清除了【What Qi】的纠错。
种类
【绿毛怪物有什么奇怪的】查询8的排名识别查询需求并与电影首页相关联，匹配率高于之前的搜索结果。因为发布时间和受欢迎程度（转发、评论、点赞）排在无关内容之后。
资源
【毒液适合孩子看吗】没有语义识别，也没有【毒液】被分割，也没有搜索结果。
明确的需求和对答案的特殊要求
搜索结果
题
内容和资源：
对查询进行切分后，无法识别需求的含义，淘汰了一些查询，导致内容不匹配。
查询中的【海报】没有转化为引擎可以理解的特征，不满足资源类型（图片）的需求。
搜索结果的内容只是查询的一瞥关键词，查询不是内容的主体，查询的语义和搜索结果的内容都没有准确识别。
种类：
在两个查询中，内容匹配和特殊要求（年龄、资源类型）的两个最佳结果分别排名第 9 和第 6，因为结果类型 > 发布时间 > 流行度的权重。
需求不明确，需要扩大和预测需求
搜索结果
题
内容：
三个不相关的内容分别是同名电视剧、同名关键词文章、同名歌曲。因为查询不是严格意义上的专有名词，所以在扩展需求时出现与查询相关但不符合需求的内容是正常的。当获取用户行为时，根据上下文数据和个性化数据对其进行排序和过滤。
发生频率不高，在可容忍范围内，暂不处理
资源：
搜索结果内容中提到了4个电影名，只关联了一个电影首页，不是查询
问题总结
优化计划和优先级
