技巧干货:SEO面试篇：搜索引擎优化面试技巧
　　我在这里与您分享我的SEO工作面试技巧，希望对您有所帮助。
　　一、四个常见的SEO面试技巧
　　1.简历撰写和面试介绍
　　无论是 SEO 面试还是任何其他面试，您都会被要求先自我介绍。这是第一步。自我介绍时，应简单介绍一下自己。最重要的是突出你的经历，即使是实习，也值得一提。一般来说，大学生没有太多的工作经验，所以他们可以谈论学校的学习计划，个人工作等。
　　2.了解应聘该职位的公司的工作要求。
　　申请职位之前，首先要了解该职位的工作职责、工作职责、工作资格，因为这些是公司急需的人，而任何公司不想招的人与职位描述。因此，在去面试之前，首先要了解公司的各项资质。如果你对自己不是很熟悉，至少你能掌握这个理解，面试的时候不要问问题。
　　3、了解公司网站
　　因为我们申请的职位是 SEO 相关的，而且由于它是 网站 优化的，因此必须与公司 网站 有一些联系。面试前先看看公司网站，根据自己的经验对网站做一个简单的SEO诊断，网站有一定的优化空间，< @网站 > 需要调整等。面试官更喜欢努力工作的人，也展示了你的SEO技能，这给了你很多申请职位的机会。
　　4、网站搜索引擎优化案例
　　如果你有一个网站优化案例，把它写在你的简历上，并指明你所负责的工作。面试官期望他们招聘的 SEO 具备优秀的 SEO 技能，能够有效地为公司解决问题，帮助公司网站 获得更好的排名。不要八卦或欺骗。否则，一旦你成功应聘了这份工作，但在实际工作中却一无所知，那你就麻烦了。面试官或人力资源招聘人员不会询问您使用的是什么 SEO 技术。一般来说，“如果你有一个 网站，你应该怎么做？” 或者，“你有什么特别的方法来获得 网站 排名和流量吗？”
　　与其他行业相比，SEO更看重的是经验，是否有真实的运营案例。最好有几个排名靠前的网站，比什么都更有说服力。还需要有一套优化计划。搜索引擎优化有自己的理解。最好对各大搜索引擎有一个基本的优化方案。
　　2.总结20个SEO面试常见问题
　　1.如果我给你我的网站，你会怎么做？
　　A：网站主要做关键词排名，或者扩展长尾关键词。根据平台的不同，有些只做投标。然后是日常维护，考虑利润和流量转化的问题。
　　2.给你一个网站，你能排多久关键词？
　　A: 品牌条款可以在主页上列出长达 1.5 个月。常用关键词的索引越高，索引越长，周期越长。一般来说，排名可以在3-4个月内完成。
　　3.当你做SEO，多久能看到结果？
　　A：一般来说，企业站5个月，大站要靠团队配置。一般8个月内即可开始稳定盈利。
　　
　　4.搜索引擎优化如此缓慢而有效，那么做它有什么意义呢？
　　A：这个问题一般只有在企业站工作的人才会问。解决的办法就是经常写营销链，比如：分类信息链、百度贴吧、百度知乎等QQ群、微信等平台同时运行，弥补之前的不足。
　　5.如何优化内部链接
　　答：内链最好做内循环链轮。其次，内联链接应该有相关或相关的推荐内容。
　　6.权重是多少？
　　A：权重的英文名称是PageRaak，相当于搜索引擎中网站的“位置”。一般来说，权重与流量ip成正比，权重越高，流量越多。
　　7.您认为SEO做什么以及您每天需要做什么？
　　A：简单来说就是更新文章，发布外部链接，交换友情链接，查看网站数据报告。
　　8.你认为什么最重要
　　这个问题没有明确的答案。不同的行业和不同时期的网站有不同的答案。参考答案：1.用户体验2.转化率3.盈利能力4.初步定位
　　9.谈谈你对SEO的理解。
　　A：SEO和百度是对立的、竞争的。它们完善并匹配搜索引擎的缺陷。SEO的作用和它的作用之间没有明确的界限。这取决于业务情况，是购买产品还是服务。具体情况分析。
　　1 0.网站的基本优化是什么？
　　答：关键词位置，TDK标签，主栏优化，服务器部分优化。
　　11.如何优化网站
　　答：1、建设内容。2.站内链轮。3.提出相关建议。4.列优化。其余优化点将从用户体验角度进行改进。这个参考点需要查看 SEO 报告和数据以及竞争对手。
　　12.网站降级是什么样的？
　　A：关键词排名明显下降，网站receipt明显下降，指数明显下降。网站首页没有在搜索引擎中排名第一。网站站点为K，搜索引擎快照更新速度降低（不适用于新站点）
　　13.怎么处理
　　
　　A：检查最近做了什么来删除更改并检查任何不良链接并处理当我们的网站被黑客入侵和降级时，我们将去网站管理平台进行反馈。
　　14.SEO和SEO有什么区别？
　　A: SEO 是免费的，工作速度慢得多，持久性强，并且有广泛的 SEM。相比竞价，成本要高很多，但竞价是看得见的。效果要快很多。
　　15.如何编辑SEO文章？
　　A：标题加关键词、内容加关键词、内容原创或伪原创、内容丰富度（图文结合）、加alt标签等。
　　16.如果我是一个商场，你会给我排名如何？
　　我是商品。项目和一些项目名称有价格。原则上，没有办法对它们进行排名。这样做并不容易。很多商场都有自己的线下渠道，要结合线下分析。只要向他解释你所知道的。
　　17.SEOer的日常工作是什么
　　答：简单来说，纯搜索引擎优化方向，发链接，更新内容，交换链接，目的是为了排名关键词。大体上也是如此，还有其他的互联网产品依赖于公司。
　　18.你能自己完成一个网站的SEO排名吗？
　　A：根据网站的规模和行业，如果一个网站有多个栏目需要文章每天与用户互动，那我一个人做不了。如果只优化一个企业网站，可以独立完成。
　　注意：如果是企业网站，独立完成优化是没有问题的。记得笔者在申请蛋糕加盟公司的时候，面试官问了这个问题，因为他是蛋糕加盟公司，网站定位为“蛋糕，面包”，我回答说，“如果我们公司是做蛋糕加盟和面包加盟，那我们可以独立做，如果是蛋糕这个词，那再多的人也优化不了。因为我们公司的网站不是定位在蛋糕上，而是蛋糕加盟。 "
　　19.你认为SEO最难的部分是什么？
　　A：我认为SEO是最难坚持的事情。SEO其实是一种思维。没有SEO技术，内外都是基本的SEO。重点是用户体验和用户行为。我们需要用我们的思维来提升用户体验。让用户的停留时间和IP逐渐增加，那么我们的网站排名自然会上升。百度的排名周期是三个月，放弃的通常在三个月之内。
　　注意：面试官想知道你做SEO的弱点，所以我们不仅可以透露我们做SEO没有弱点。也可以让面试官知道SEO不是短期的网站排名方式。
　　20.你做过新媒体营销吗？什么是新媒体营销？
　　A：传统说法是做一个微信公众平台，主要是用优质的原创内容打动和积累用户，建立用户信任和粘性。新媒体其实就是自媒体，有很多平台，比如今日头条、网易自媒体等等。面试SEO工作前，做好充分的准备，先了解面试的基本流程，掌握面试的基本技巧，这样面试中被录取的机会就会大大增加。
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　　解决方案:如何优化搜索引擎关键词（搜索引擎优化的技巧和方法）
　　很多企业之所以需要建设网站，是因为网站可以帮助企业提高经济效益，也可以为企业带来更多的客流量。但是，企业在运营网站的时候，也需要做好优化，这样才能有好的排名，吸引更多用户的关注。那么，搜索引擎优化的方法和技巧有哪些呢？下面我给大家做一个简单的介绍。
　　搜索引擎优化
　　1、高质量原创内容
　　
　　在进行搜索引擎优化时，需要准备高质量的原创内容，这对于网站的优化非常重要，因为高质量的有效内容可以有效影响蜘蛛的抓取，从而促进网站 @网站 排名，所以对于 网站 的一些新版本，一定要有高质量的 原创 内容。
　　2、与 网站 主题相关
　　在做SEO的时候，创建与网站主题相关的内容也很重要，尤其是当网站刚上线的时候，在此期间，网站网站上发布的所有内容都必须是相关的对于网站的话题，这样可以快速定位用户，让搜索引擎优化更有效。
　　3、充分利用 UGC
　　
　　在搜索引擎优化中，也可以充分利用UGC方法进行优化。这种方法可以为网站提供更丰富的内容，提供的内容也会与其他网站有一定的层次。能有效吸引用户的注意力，丰富用户阅读的内容。但需要注意的是，在添加评论插件时，尽量不要使用第三方社交评论插件。
　　4、空间必须稳定
　　对于一个网站来说，空间的稳定性是非常必要的。如果不能经常打开，就不可能得到搜索引擎的青睐，所以一定要注意空间的稳定性。另外，如果是站群，请不要和其他人使用同一个空格，以免影响你的站群。
　　对于企业来说，如果想要做更好的搜索引擎优化，就需要掌握相应的方法，从而达到更好的效果，而为了更好的优化网站的工作，他们应该可以根据优化以上方法，从而提高企业网站的优化效果，同时也可以与搜索引擎建立良好的关系。 查看全部

　　汇总:搜索引擎优化案例分析11月7日-12日北京开班
　　搜索引擎优化案例分析11月7日-12日，共计7天时间，北京开班。
　　八、五
　　一、五
　　
　　一、端午节假期、七一假期【上海】八
　　一、六一【深圳】三月、五月、七月【广州】五
　　一、端午、十一假期【北京第一期】南京、长沙、合肥、成都、郑州、厦门【北京第二期】武汉、太原、西安、银川、杭州、沈阳、济南、南昌、宁波、昆明、温州、无锡、苏州、海口、哈尔滨、福州、南宁、沈阳、宜昌、海口、西宁、成都【北京第三期】厦门、青岛、长春、昆明、南昌、广州、大连、沈阳、长春、青岛、杭州、温州、大连、武汉、烟台、南通、天津、青岛、连云港、郑州、宁波、南京、济南、南京、西安、长沙、广州、重庆、福州、汕头、厦门、福州、苏州、呼和浩特、徐州、湖南、海口、北京|上海|深圳|武汉|海口|济南|宁波|合肥|西安|郑州|宁波|广州|重庆|银川|厦门|北京|上海|长沙|青岛|南京|合肥|厦门|天津|上海|深圳|武汉|福州|重庆|长春|兰州|沈阳|郑州|南宁|石家庄|西安|合肥|全国|。
　　1、搜索引擎优化案例分析包括月度、季度、半年度、年度、每年优化案例，一个项目里面有一半以上的企业在提交案例分析报告，
　　
　　2、搜索引擎优化一般在16至20页报告，搜索引擎优化seo可以是指全中文网站上线优化，也可以用特定语言来优化，我认为特定语言优化有更大的优势，
　　3、如果让我选择优化哪一类型网站，我觉得从首页、中级、高级、前段到后端，每个阶段都可以优化。自然排名在搜索引擎的排名位置，优化某一个阶段都是围绕这一个关键词进行，如果从中文的角度来看，我认为某个关键词在国内是一个指定关键词，是从中文搜索关键词挖掘排名，看起来很废话，但是实际上的确是这样的。
　　4、虽然优化某个企业的网站是很费劲的，但是一旦做了搜索引擎优化，从这个企业主体下的1~2个大型关键词出来，搜索引擎是没有任何针对这些网站的资源的，也就是关键词覆盖少。也就是说你做了搜索引擎优化这个项目之后，主要对手只能看到你做了搜索引擎优化这个项目，其他什么都看不到，很可能做这个项目只是为了放大企业的产品。
　　并且网站页面优化优化成本要高于针对某个关键词优化成本的，这是两个做法，为什么不做针对某个关键词优化，比如关键词去做产品，页面做得很low，别人一看到，我不仅没有企业优势，还有技术。
　　5、企业在做搜索引擎优化的时候，正常情况下首先需要看一下网站的业务在行业内部的市场占有率有多少，这个就像我们淘宝店做的好不好， 查看全部

　　搜索引擎优化案例分析做得好的就能带来好转化率
　　搜索引擎优化案例分析做得好的就能带来好的转化率，而且对搜索引擎的数据分析，也能够查看到客户的搜索行为是怎么样的，通过对客户搜索的内容，再结合用户的购买行为，就能够改善产品的信息，然后带来更好的转化率，
　　1、积累较多的数据这里不仅仅是说搜索量，还有竞争对手关键词的搜索量，数据是很大的参考因素，做好了数据调研，并不断积累新的数据，比如你的关键词竞争对手关键词搜索量很高，你就不能再用该关键词了，因为竞争对手有先发优势，他们已经积累了一定的用户量。还有，不能把用户作为敌人，可以用户之间的竞争或者价格战，比如，做外卖的，比如你价格比别人低，我可以有更低的要求，帮助客户缩短周期。
　　
　　2、做关键词分析关键词分析也是最重要的因素，对用户做深度分析，查看用户搜索的内容是什么样的，对应的客户群体是什么样的，然后结合数据分析，找到客户需要的关键词，如果一些热点词没有在分析数据中，就不能做出大的选择，比如近期苹果发布了，对于某些产品，就没有太大意义，只要该产品有销量就可以。
　　3、网站搜索优化搜索引擎优化，一般的推广都是付费推广，或者在别人家里放关键词，然后搜索，不花钱，就可以做到很好的排名，但是搜索引擎优化，是收费推广，通过搜索关键词排名，达到让用户看到你网站，让用户产生消费的目的，我们知道，用户下载一个你家app或者网站，首先看到你网站，下载之后在看你网站，或者他之前有过一个购买过你家产品的客户，在他看到你网站的时候，看到了你网站，他想看你的产品有哪些，他想看看，你的产品是不是比别人家的产品更好，他搜索的时候是不是你家的产品，搜索的目的是他想要找到，有哪些更好的产品，是不是比别人家更好，才不至于浪费时间，所以说做网站需要“先有好内容，再有用户来搜索”。
　　
　　如果你想深度的剖析搜索关键词排名情况，推荐你使用友链传奇的模板，通过友链传奇平台，完全免费就可以抓取你用户，抓取你公司的大小关键词，通过分析实战数据，来提升网站的排名。
　　3、网站转化率高的因素网站转化率高的因素还有，网站内容质量，网站打开速度，网站页面正文显示，网站打开页面有多少，标题网站优化，网站页面更新频率等，不同的因素会影响用户体验度，对转化率的影响是很大的，所以在网站转化率上需要做好优化，提升网站的转化率。
　　4、网站新建时间这点主要看数据，你的网站是做网站推广，还是网站未进行推广的网站，网站自身有没有经过优化，要看出口量，有没有新建的，因为网站是要排名的， 查看全部

　　搜索引擎优化案例分析的不只是网站seo，也是一个体现
　　搜索引擎优化案例分析的不只是网站seo，也是搜索引擎优化的一个体现。本文对搜索引擎优化做了更加详细的归纳总结，分享一些对优化工作有帮助的经验给大家。本文只适用于转型的中小企业或个人。本文所讲述的经验希望能帮助到新手搜索引擎优化的开始。本文结构：目标搜索引擎进行相关网站结构分析搜索引擎响应式网站结构设计网站数据分析：排名，质量排名以及质量度搜索引擎收录规则一篇关于如何写seo相关的优化总结（05）优化实战总结。
　　
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　　会找到你想要的答案；如果不会找，或者太多不知道从何学起？可以参考这个列表。seo行业领域的那些“常识”真实用户通常并不关心seo工作的核心价值是什么（当然，在你站上功夫深，也许会有帮助）；需要用一点细致的功夫，找出seo的核心价值所在；非常荣幸，我认为seo不会是很复杂的工作，甚至可以说很简单，只要你操作得当，基本上就能够获得很好的收益；但那可能跟你没有任何关系，与别人更没有关系；找到seo的核心价值所在，你需要找到哪些价值？你是否清楚；网站给人的感觉是否统一，是否规整；网站上是否结构化，是否有主次或者分区；网站架构是否合理，应当注意什么；网站是否表达清楚，数据是否有用；如果你上来直接用数据干活，会很痛苦的，知道需要干什么，才能是一名真正的高手；我有很多seo工作经验没有讲出来；seo并不会是你的工作，seo只是给你提供建议的手段；我工作经验不多，有些事情没能讲清楚，很抱歉；我会尽量避免过多的情绪化表达，会使用敬语；像说话一样去表达；为什么要确定核心价值呢？就像说这话之前先要确定你想要讲什么，然后再说；比如seo本身，核心价值是网站点击率和排名。
　　
　　表达这个核心价值对seo来说会出问题？会产生问题吗？很抱歉，seo并不存在没有问题就不能做好的问题，如果不然，你又如何能让知乎上看到我写的这篇文章的人点击你的文章并完成阅读呢？还有就是，你的seo工作是结果导向的，你希望网站的排名更高，这是你的核心价值。你需要在可以预见的2-3年内（任何时间段不能短于2年）看到好的效果，而这一点，对你而言太难了。
　　所以，你会看到很多人总是在坚持一件事情，或者改变过多的因素或改变你的判断，来看到不一样的结果，他们想尽各种办法试图提高网站排名。然而，这些人有多少个是成功的呢？那会产生什么样的结果呢？举个例子：你发现网站排名不佳，然后想提高排名，如果你花足够多的钱投入广告，花时间修改你的页面。 查看全部

　　网站建设公司软文营销做seo优化seo技术课程，优化推广引流
　　搜索引擎优化案例分析：百度相信大家都知道，它是人们最熟悉的互联网搜索引擎。对于广告主们而言，市场反馈量是最直接的数据。而百度知道、百度百科、百度贴吧、百度经验则是使用它的最佳场所。网站建设公司软文营销做seo优化seo技术课程，做网站优化推广引流。可以去文库社区排名，做一篇软文，也可以加入百度知道、百度百科、贴吧排名，做软文。
　　
　　软文营销做好软文内容就是优化关键词排名。如何写好软文呢？这方面学问颇多，入门可以看看360营销技术大咖张宏的博客，它里面讲的非常详细。我写的是专业性稍弱一点，推荐看看软文新手入门的书籍：(1)互联网营销专家的写作技巧讲的是关键词排名以及方法，需要你长期的坚持，需要一定的创意(2)营销魔鬼训练营(第四版)(内容书)内容丰富，从网络中搜集素材为基础再制作成文案的习惯，定位，标题，内容，推广，到寻找标题，验证转换，网络推广，定位自己产品的定位，寻找核心买点，方法，副标题和段落取名，互动性，seo优化方法，回答软文提纲，实际应用方案等，可以快速提高你的软文写作水平，学习精髓！希望能对你有帮助！。
　　在新浪网下载比自己的广告文章效果好。可以尝试下。
　　
　　seo的技术在其他网站不是什么难事，它就是一个经验活动，你懂的就懂了。问题在于网站一旦上线，那么对网站的优化推广和产品塑造方面需要有一定的策略方面的创意。比如你这个问题没什么回答价值，没有品牌背书，标签这些设置都没有，上来就给个网站分析报告。我不知道你的网站是用来干嘛的，我猜测可能就是小型企业网站，如果不了解的话建议你先到猪八戒网，万网，中国建站网站上面去了解一下seo相关内容。
　　同时告诉你一个事实，人的本能都是趋利避害，那么推广从一开始就不可能有什么效果，顶多是让你坚持一段时间，或者是累积一些权重之后来带来一定的转化。seo的确是可以积累客户、逐步认识到自己的产品和服务，但是seo做不好，并不影响做营销，当你积累客户的同时，你会发现网站的优化真的不需要花费那么多精力。 查看全部

　　搜索引擎优化案例分析文章？看看中环供应链问题的案例
　　搜索引擎优化案例分析文章？看看中环供应链对物流供应链问题的案例分析？我公司针对高速铁路供应链做的案例分析？物流供应链可靠性方案设计及车货匹配优化、存货管理方案、存货盘点分析方案设计及应用、仓储方案设计、库存管理应用、库存定价方案设计及中小企业车货匹配优化应用、仓储设备设计、物流管理综合性问题（存货保险、存货准备金要求等）等相关知识的案例分析、总结性文章。
　　
　　可靠性相关工作包括网站运营、系统运营、质量保证、车辆管理等，能提升自己当然可以去，成本主要是交通成本和时间成本，好一点去高铁站设计之类的大企业，差一点去中小物流企业。
　　谢邀，物流专业是个万金油专业，所以工作涉及面很广，空间也非常大，主要看个人爱好。
　　
　　建议不考虑本科专业（即使在国内也就半斤八两），可以考虑会计、管理、翻译等等，出国或者读个商科硕士，对职业发展很有帮助。
　　设计不用再考虑，电脑有photoshop能干啥？搞批发很明显的。汽车领域的供应链管理，一定是国内真正在做的人少，而且搞批发，对人情世故要求高，不管男女。又对电脑要求高，又不在国内公司，又是学机械的，
　　当然可以！仅有的问题在于物流电子商务懂不懂？不懂的话很难搞！太多东西要懂，做过电商或者公司物流相关的那种！从事本专业工作，换汤不换药，物流电子商务要求本人电脑应用熟练，有一定谈判及谈判技巧，多看别人的电商实践及平台销售物流产品， 查看全部

　　Google内部案例分享 | 我们是如何构建定制化TensorFlow预测系统的
　　近年来，移动端游戏随着智能手机技术的发展，越来越成为人们娱乐休闲的新模式。据 NewZoo 数据调查研究发现，全球手机端游戏已达到 21 亿玩家规模，呈 14% 同比年增长趋势，其中大部分玩家有在游戏中付费的经历。
　　对于 SLG 策略类型手机游戏，由于前期用户需要时间了解及熟练游戏操作，即使有付费倾向，一般也会比较滞后。这种滞后为游戏的内部运营，市场投放效果的衡量及优化带来了很大挑战。本文基于一款日活 600 万的明星 SLG 游戏，根据游戏内用户的 500+ 个特征行为，对未付费用户在下载安装后 28 天内是否会转化为付费用户加以预测。
　　文章尽量避免涉及过多的技术细节，主要从系统架构的角度加以阐述，如何自动化一套机器学习预测系统并与 Google UAC (通用应用广告平台) 相结合，最终提高 7 倍转化率，2.6 倍投资回报率，降低 63% 付费用户获取成本。
　　数据准备
　　数据包括两部分， 预测目标 Y 及用户参数 X，其中用户参数 X 又分为状态参数 Xs 和行为参数 Xb。
　　原始数据符合如下模板：
　　其中，每行数据为每一位用户每天的行为参数汇总和状态快照。如若用户当天未登录，则不需记录当天状态或行为。如果用户前 n-1 天未付费，在第 n 天发生付费转化，则该用户有 n 行数据 (假设用户每天登陆)。
　　付费相关类行为：打开付费窗口，点击付费按钮（还未确认付费成功）
　　游戏币购买物品：这里物品可缩小范围到游戏的核心追求品类，如皮肤，武器等
　　社交行为：是否加入公会，在团队发言次数，社交账号分享等
　　打折类行为：打开打折商店等
　　对原始数据处理后，得到如下数据 (假设模型目标是基于未付费用户下载后 7 天行为预测下载后 28 天内是否会付费)：
　　状态参数 Xs：最后一天的状态快照
　　行为参数 Xb: j 行数据的加和
　　注 1：推荐取 7 天以内行为作预测基础，这样可以在用户下载安装 APP 后七天内产生预测，进而及时把预测信号发送给 Google UAC 广告投放平台，便于 UAC 平台内的机器学习。
　　注 2：推荐取 28 天内的付费作预测目标，这样便于在一个月内完成预测效果及 Google UAC 广告平台投放效果的衡量。
　　
　　数据清洗与特征工程
　　对数据进行清洗
　　经过数据清洗和特征工程处理后，得到如下数据（假设模型目标是基于未付费用户下载后7天行为预测下载后 28 天内会不会付费）：
　　基于TensorFlow深度神经网络分类器建模
　　创建分类器
　　设计系统时，选择调用 tensorflow Python API，直接建立 DNNClassifier 对象，省去了大量从底层开始架构模型的时间。对解决简单分类问题很有效，推荐给大家。
　　classifier = tf.estimator.DNNClassifier()
　　训练分类器
　　调用 DNNClassifier 对象的 fit 函数，建立训练模块。
　　classifier.fit(X_transformed_train, Y_noTransform_train, steps=2000, batch_size=5000)
　　分类器预测
　　调用 DNNClassifier 对象的 predict 函数，建立预测模块。输出为 0 或 1，0 代表分类器认为转化概率低于 50%，即不会付费转化，1 代表分类器认为转化概率大于等于 50%，即大概率付费转化。50% 为 predict 函数默认的缺省阈值，如需改变此阈值，则要调用 predict_proba 函数，输出为转化概率，而不再是 0 或 1。
　　Y_predict = classifier.predict(X_transformed_test)
　　分类器验证
　　Y_predict 和 Y_noTransform_test 都是真对同一批测试者，前者为预测值，后者为实际值。通过比较得出 Precision 和 Recall，以此衡量预测模型的准确度。如果用于 Google 广告平台的投放，则 Recall 比 Precision 重要，应尽量提高 Recall。如果用户内部运营，则 Precision 比 Recall 重要，应尽量提高 Precision。
　　其中 precision代表精度，recall代表广度。f1 是综合考虑 precision，recall的整体参数。具体定义如下：
　　经过多次调参迭代，模型性能如下所示，
　　注：蓝色竖虚线与 x 轴的交点是使 f1 达到最高点的预测概率的取值
　　系统设计
　　
　　系统基于 Google Cloud Platform，简称 GCP，进行架构。激活了 GCP 中三个组件，BigQuery, Compute Engine 和 Storage。每天，基于游戏内新产生的数据运行“预测模块”，对每个用户加以评估，是否会付费转化。每季度初，基于过去 120 天内注册的用户数据运行“训练模块”，对模型加以更新。这里采用了混合数据集的方法，即90天新数据，30 天老数据，以保证模型和谷歌广告投放平台的合作顺畅。
　　每季度
　　每天
　　预测结果在 Google UAC 广告平台的应用
　　Univeral App Campaign 即通用应用广告系列（以下简称 UAC），是 Google 开发的基于大数据和机器学习的移动端应用广告投放平台。旨在帮助用户简化广告投放流程，更轻松地在 Google 用户量最多的各款产品和服务（包括 Google 搜索、Google Play、YouTube 和 Google 展示广告网络）中宣传自己的应用 APP。用户只需添加几行文字、设置出价、提供一些素材资料，系统会自动优化其余部分（包括具体广告的设计、广告投放的目标定位和出价等），从而帮助用户推广应用 APP。
　　目前有三个版本，根据推广目标不同，分别为以提升 APP 下载安装量为目标、提升 APP 内事件触发频次为目标和提升 APP 内用户价值为目标。本文主要应用在 UAC 的第二个版本，以提升 APP 内事件触发频次为目标。
　　APP 内的事件多种多样，游戏内充值付费（以下简称 IAP，In-App-Purchase）应属最简单明了也最便于尝试的事件之一。大多数用户都有测试，但效果有好有坏，究竟是什么因素导致了效果的不同？有没有一种方法可以提升 UAC 广告投放效果？本文希望通过对大量投放经验的总结，提出一种基于预测付费用户的新的 UAC 广告投放方式，用于高质量的新用户获取。
　　如之前章节所述，最后得出的预测结果应为两列数据，DeviceID 及预测标签 (0 或1)。取决于预测概率阈值的不同，被标记为 1 (有付费倾向) 的用户数量及准确度也会不同。阈值越高，被标记为 1 的要求越苛刻，既被认为有付费倾向的用户数量越少，准确度越高，如图二所示。当阈值达到最高 100%，则预测事件等同于实际付费事件；当阈值达到最低 0%，则预测事件等同于 APP 安装事件。“预测事件”本质上是我们通过机器学习预测系统，创造出来的一个“假想”事件，并根据预测阈值的不同，可以在APP下载安装及最终付费之间做优化调节。
　　经大量实验研究发现，如果考虑把预测结果应用在 UAC 上，应尽量调节阈值，牺牲一些 precision，使 recall 尽可能高。
　　如下图所示，阐述了基于 TensorFlow 的机器学习预测系统与 Google UAC 广告投放平台结合的工作原理。左边蓝色的部分为本文搭建的预测系统，右侧绿色的部分为 UAC 系统。通过分析预测，找出潜在付费用户，扩大了发送给 UAC 的种子人群数量，缩短了从 APP 安装到有效转化发生的效果回馈时间，进而提升了 UAC 机器学习和广告投放的效果。
　　注：用户需要思考是否充值付费的时间越长，潜在付费用户群体越大
　　结论及未来展望
　　本文通过对行业背景的分析，提出了策略类手机游戏面临的挑战。并从系统架构的角度，介绍了如何对数据进行清理、特征工程、预测分类器的建模及系统自动化。其中，数据的搜集处理对模型的准确性及应用性有很大影响。文章也给出了四种对预测游戏内付费有重要影响的行为参数，并通过 PCA 主成分分析的特征降维方法，极大提高了模型的性能。另外，通过调节预测转化概率的阈值，可在精度和广度之间作以取舍，使模型的预测结果适用于不同的领域。
　　目前，此机器学习系统已在行业内上线，每天会分析预测上百万用户，帮助他们优化游戏内及广告体验。预测是为了更好地了解用户，进而更有效率地帮助用户。预测结果可对用户加以分层，可应用于内部运营、市场再营销、新用户获取等领域。在此案例中，通过把机器学习系统与 Google UAC 广告平台的结合，在新用户获取领域极大的提高了用户质量，使付费率提高了 7 倍，投资回报率提高了 2.6 倍。关于具体实施的细节，如感兴趣，请联系您的 Google Awords 账户经理，我们很乐意与您分享相关经验，这里不再赘述。
　　未来，我们会对用户终身价值 pltv 加以建模研究，期望基于用户的行为及付费数据，预测用户未来在游戏内的活跃时间及终身价值。这样可以帮助我们更细颗粒度地区分用户，构建千人千面的用户体验。
　　Be a Tensorflower 查看全部

　　搜索引擎优化案例分析的话主要分为哪般？
　　搜索引擎优化案例分析的话主要分为搜索引擎cpc和搜索引擎cpt两大类，cpc主要包括投放的关键词是否合适，搜索目标是否精准，相关程度以及点击率等多个因素。搜索引擎cpt主要分为关键词每日对应ppc的免费和收费的，免费的当然按点击收费，收费的当然按展现收费，但是也可以是按点击次数收费。目前具体投放的效果比较好的是cpc，因为展现量和点击量比较大。
　　能证明搜索引擎优化是个好生意？能证明竞价员是个好生意？不能的话，算你误会了。google的移动搜索、百度信息流效果在2015年达到峰值的时候，移动端的投放还是贵，整体的投放还是低，pc端的效果还是不佳的。2015年的峰值开始下降，慢慢的网站应该是会和搜索引擎挂钩了，现在很多网站有自己的seo，依靠seo来获得搜索引擎的关注。
　　现在有很多网站还是以google为主，cpc也便宜，而且cpc在全部网站中的占比也是比较大的。2015年最主要的特点就是网站带来免费流量和流量价值开始转移到搜索引擎上面。搜索引擎也开始有很多自己的推广产品了，在google上的有广告提成，facebook上也有广告提成，一旦有了这个产品，网站也跟着赚一点。个人是做搜索引擎优化的，如果有这个方面的问题，大家可以一起交流。
　　1、关键词：有精准的关键词和难度很大的关键词。比如今年到过程转角教育的推广，非常好的一个词，但是竞争者太多，转化率也很低，导致流量价值有很大的损失，该怎么去做呢？怎么样做才能让更多网站去做呢？我一般建议都是在产品词做一些低门槛的词，满足大家对转化率比较关注的需求，然后再做拓展去做一些长尾词，然后作为一个产品去做这个关键词。
　　2、竞价：关键词的竞价还是要同时保持和自己网站高度相关，能够匹配才好，不然的话一定会浪费很多的营销费用，等于是白浪费了钱。举例来说是一个优秀的竞价，同时关键词在google和百度都有竞价，然后两个平台肯定会有很大的竞争，可以建议关键词一起，反正都是不同的平台。
　　3、投放：降低targeting,要多看排名，多看ranking,对排名进行分析来看哪个排名比较好，在这种状态下要去投放，然后其他关键词，可以用campaign的形式进行投放。
　　4、其他：网站不要频繁的变更，重复的建站和使用同一个域名，会使自己网站的权重下降很多。除此之外，还要改一下编码，mac地址是不一样的，不能和其他地址冲突。改好之后，让同一个google账号用不同的ip地址发布。大家好，我是“靓首互联网人”互联网从业者， 查看全部

　　搜索引擎优化案例分析想必大家再熟悉不过，搞清楚自己网站的优势
　　搜索引擎优化案例分析想必大家再熟悉不过，一般在各大网站平台发布一些案例分析来凸显自己网站的科技，突出特色，从而让用户知道我们这家网站的优势。在优化之前，我们应该搞清楚自己网站的优势，对于任何一个网站来说，必须要有清晰的定位，才能够避免以后再做其他事情时候造成困难。面对自己不熟悉的行业和领域，那么我们怎么获取更多的免费的营销推广资源呢?获取这些免费的资源有很多种途径，比如说：最常见的就是在百度知道中，这些大家耳熟能详的问题，通过百度知道中的免费推广就可以提高广告收入，而且增加了自己网站的曝光率，让更多的客户发现自己网站。
　　还有像今日头条，在抖音中发布一些知名博主的视频，而这些知名博主通过免费发布这些视频就可以增加自己的曝光度，从而激发用户的购买欲望。还有像新浪博客，新浪博客本身就是个不错的平台，如果一个博客的页面设计的好，可以给自己网站带来不少的流量。更多的页面设计也是需要花钱花力气才能有很好的效果。比如说国内外的建站服务平台这些自助建站平台就是不错的平台，可以自己花钱搭建，只需要提供一下域名，主机就可以。
　　如果是不懂如何搭建这些，也可以选择国内外建站平台这些自助建站平台。还有像百度网盟，还有360网盟等付费联盟，前提是我们也要有网站的收录。那么一个网站在搭建好之后，该怎么利用这些免费的营销推广资源来增加自己网站的流量呢?1.个人wap推广：个人网站推广就是在不花钱的情况下，通过个人博客，个人微博或者个人推特，甚至是个人微信圈推广自己的个人网站。
　　这类推广，如果网站有合适的关键词或者潜在客户来找我们这个免费的网站推广就能够获得曝光度，从而做好关键词搜索竞价排名，得到更多的免费流量。2.社交网站引流：社交平台引流无非就是那些，微信，微博，和twitter等等。在这些平台中建立一个网站并且发布一些带有个人形象的内容，从而在这些平台引流。3.在自媒体推广：现在我们可以利用微信，微博，今日头条这些自媒体平台，去发布一些优质的内容，从而在这些平台内获得粉丝数量从而推广自己的网站。
　　如果能够将自己的网站和其他公司形成一个联盟关系，那么我们就会获得一大批客户流量。4.资源争取：我们可以采用自己的网站博客，每日发布网站建设相关内容，同时也可以发布自己的公司的新闻报道，最好是能够定期更新，主要提高浏览量和流量。还有一个方法就是设置相关活动，吸引注册，通过主动的跟用户进行互动从而获得流量。一个好的网站，会让它自然慢慢的获得很多的流量，这就是传说中的免费网站。 查看全部

　　场景+案例分析，SQL优化这么做就对了！
　　/powercto/p/14410128.html
　　目录场景分析资料前言
　　在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。
　　如果有不同意见，欢迎留言指正，一起学习！
　　SQL优化一般步骤1、通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句2、explain 分析SQL的执行计划
　　需要重点关注type、rows、filtered、extra。
　　type由上至下，效率越来越高
　　虽然上至下，效率越来越高，但是根据cost模型，假设有两个索引idx1(a, b, c),idx2(a, c)，SQL为select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c;如果走idx1，那么是type为range，如果走idx2，那么type是ref；当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时，会用idx1，否则会用idx2
　　Extra
　　3、show profile 分析
　　了解SQL执行的线程的状态及消耗的时间。
　　默认是关闭的，开启语句“set profiling = 1;”
　　SHOW PROFILES ;<br />SHOW PROFILE FOR QUERY  #{id};<br />
　　4、trace
　　trace分析优化器如何选择执行计划，通过trace文件能够进一步了解为什么优惠券选择A执行计划而不选择B执行计划。
　　set optimizer_trace="enabled=on";<br />set optimizer_trace_max_mem_size=1000000;<br />select * from information_schema.optimizer_trace;<br />
　　5、确定问题并采用相应的措施场景分析案例1、最左匹配
　　索引
　　KEY `idx_shopid_orderno` (`shop_id`,`order_no`)<br />
　　SQL语句
　　select * from _t where orderno=''<br />
　　查询匹配从左往右匹配，要使用order_no走索引，必须查询条件携带shop_id或者索引(shop_id,order_no)调换前后顺序。
　　推荐：
　　案例2、隐式转换
　　索引
　　KEY `idx_mobile` (`mobile`)<br />
　　SQL语句
　　select * from _user where mobile=12345678901<br />
　　隐式转换相当于在索引上做运算，会让索引失效。mobile是字符类型，使用了数字，应该使用字符串匹配，否则MySQL会用到隐式替换，导致索引失效。
　　案例3、大分页
　　索引
　　KEY `idx_a_b_c` (`a`, `b`, `c`)<br />
　　SQL语句
　　select * from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10;<br />
　　对于大分页的场景，可以优先让产品优化需求，如果没有优化的，有如下两种优化方式：
　　一种是把上一次的最后一条数据，也即上面的c传过来，然后做“c < xxx”处理，但是这种一般需要改接口协议，并不一定可行。
　　另一种是采用延迟关联的方式进行处理，减少SQL回表，但是要记得索引需要完全覆盖才有效果，SQL改动如下
　　SELECT<br /> t1.* <br />FROM<br /> _t t1,<br /> ( SELECT id FROM _t WHERE a = 1 AND b = 2 ORDER BY c DESC LIMIT 10000, 10 ) t2 <br />WHERE<br /> t1.id = t2.id;<br />
　　案例4、in + order by
　　索引
　　KEY `idx_shopid_status_created` (`shop_id`, `order_status`, `created_at`)<br />
　　SQL语句
　　SELECT<br /> * <br />FROM<br /> _order <br />WHERE<br /> shop_id = 1 <br /> AND order_status IN ( 1, 2, 3 ) <br />ORDER BY<br /> created_at DESC <br /> LIMIT 10<br />
　　in查询在MySQL底层是通过n*m的方式去搜索，类似union，但是效率比union高。
　　in查询在进行cost代价计算时（代价 = 元组数 * IO平均值），是通过将in包含的数值，一条条去查询获取元组数的，因此这个计算过程会比较的慢，所以MySQL设置了个临界值(eq_range_index_dive_limit)，5.6之后超过这个临界值后该列的cost就不参与计算了。
　　因此会导致执行计划选择不准确。默认是200，即in条件超过了200个数据，会导致in的代价计算存在问题，可能会导致Mysql选择的索引不准确。
　　处理方式，可以(order_status,created_at)互换前后顺序，并且调整SQL为延迟关联。
　　推荐：
　　案例5、范围查询阻断，后续字段不能走索引
　　索引
　　KEY `idx_shopid_created_status` (`shop_id`, `created_at`, `order_status`)<br />
　　SQL语句
　　SELECT<br /> * <br />FROM<br /> _order <br />WHERE<br /> shop_id = 1 <br /> AND created_at > '2021-01-01 00:00:00' <br /> AND order_status = 10<br />
　　范围查询还有“IN、between”
　　案例6、不等于、不包含不能用到索引的快速搜索。（可以用到ICP）
　　select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2)<br /><br />select * from _order where shop_id=1 and order_status != 1<br />
　　在索引上，避免使用NOT、!=、、!、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等
　　案例7、优化器选择不使用索引的情况
　　如果要求访问的数据量很小，则优化器还是会选择辅助索引，但是当访问的数据占整个表中数据的蛮大一部分时（一般是20%左右），优化器会选择通过聚集索引来查找数据。
　　select * from _order where  order_status = 1<br />
　　查询出所有未支付的订单，一般这种订单是很少的，即使建了索引，也没法使用索引。
　　案例8、复杂查询
　　select sum(amt) from _t where a = 1 and b in (1, 2, 3) and c > '2020-01-01';<br /><br />select * from _t where a = 1 and b in (1, 2, 3) and c > '2020-01-01' limit 10;<br />
　　如果是统计某些数据，可能改用数仓进行解决；
　　如果是业务上就有那么复杂的查询，可能就不建议继续走SQL了，而是采用其他的方式进行解决，比如使用ES等进行解决。
　　案例9、asc和desc混用
　　select * from _t where a=1 order by b desc, c asc<br />
　　desc 和asc混用时会导致索引失效
　　案例10、大数据
　　对于推送业务的数据存储，可能数据量会很大，如果在方案的选择上，最终选择存储在MySQL上，并且做7天等有效期的保存。
　　那么需要注意，频繁的清理数据，会照成数据碎片，需要联系DBA进行数据碎片处理。
　　资料
　　<p style="margin-right: 10px;margin-left: 10px;font-size: 14px;white-space: pre-wrap;text-align: center;letter-spacing: 1.5px;">
　　最后给大家分享我写的SQL两件套：《SQL基础知识第二版》和《SQL高级知识第二版》的PDF电子版。里面有各个语法的解释、大量的实例讲解和批注等等，非常通俗易懂，方便大家跟着一起来实操。
　　<br />
　　有需要的读者可以下载学习，在下面的公众号「数据前线」(非本号)后台回复关键字：SQL，就行
　　数据前线
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　　记得帮忙点「赞」和「在看」↓
　　谢谢啦
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　　想要告别996，这些前端性能优化案例需要了解一下

　　对于端上的性能监控与优化，一直是热门话题。移动互联网经过近10年的发展，各大APP随着时间和业务的累加变得越来越重，复杂度高的业务模块和数量巨大的第三方插件，导致APP越来越慢、越来越卡，严重影响了用户体验。
　　因此，对APP进行性能优化就变得尤为重要。性能优化有很多指标，比如Crash率、卡顿、CPU、内存、存储和网络等，建立完善的数据指标并进行有效采集是一项很复杂的任务。除了手动埋点以外，业界对自动化埋点和性能优化监控平台的探索也层出不穷，性能优化在一线大厂得到了高度的重视。
　　GMTC全球大前端技术大会北京站特别为大家设置了前端技术性能优化专场，精心挑选国内外互联网巨头公司的诸多性能优化实战案例，邀请不同业务场景的一线技术专家分享相关技术实践，希望能给大家带来更多的思考和落地参考。
　　B 站的视频体验进化之路
　　
　　内容简介：近年来互联网的发展越来越快，技术水平、服务质量不断提升，用户体验的要求也越来越高。对于视频观看体验，用户往往会因为数秒的等待时间或频繁的卡顿而放弃观看内容。如何提高用户内容消费的能力和体验成为了我们亟待解决的问题。
　　B站于2018年进行了一次基于"videofirst"的年度性优化，针对用户体验的关键指标进行性能优化改造。包括交互设计改版、基于MPEG-DASH协议的视频体验优化、播放页秒开、弹幕体验优化等方面。希望为面对改善用户体验和性能的与会者提供参考。
　　演讲提纲
　　1. 播放页秒开优化
　　（1）播放资源前置：抽离核心播放器(无依赖)、非必须模块后置、减少解析时合并逻辑
　　（2）前端js避让策略：前端js下载、执行避让
　　（3）Node内网请求playurl：合并playurl到页面内容
　　（4）预取playurl：结束前预取推荐视频
　　（5）预取视频：热门视频内容预取，输出到页面
　　（6）其它渠道预载播放资源：首页、动态、空间、搜索等入口
　　（7）内核优化：DASH改造、FLV避免预检请求
　　（8）配置中心：资源长缓存，通过配置中心更改
　　（9）效果：50分位800ms，80分位1400ms
　　2. 播放体验优化
　　（1）播放内核尝试DASH：自动切换、无缝切换、卡顿低
　　（2）自动切换策略：根据用户网速及当前缓冲区大小自动切换
　　（3）无缝切换：支持多清晰度及多线路间无缝切换，用户对切换几乎无感
　　（4）效果：清晰度无缝切换、卡顿率下降60%
　　3. 弹幕体验优化
　　（1）弹幕引擎:为什么使用两套渲染引擎
　　（2）弹幕优化:复用弹幕节点，直播模式下丢弃屏幕外弹幕
　　（3）弹幕蒙板与监测:不遮挡弹幕，更好的视频观看体验
　　（4）弹幕内核改造(todo):使用字体渲染预计算宽高处理，减少重绘
　　0.3秒完成渲染！信息流内容页“闪开”优化总结和思考
　　
　　内容简介：“闪开”，即用户一点即开，用Web技术来实现和Native一致的页面加载体验。本演讲将通过从浏览器内核到客户端外壳、从服务端到前端等多端协作下所实现的日均N亿级PV页面“闪开”体验所采用的优化策略，及其背后技术策略的思考和选择。
　　通过重新理解和定义前端页面的渲染处理，分析常见的前端性能优化方案（如PWA或SSR等）所存在不足，并通过信息流场景的内容消费页面的深度优化案例，讲解如何通过Web技术来实现100%消除页面白屏而实现“闪开”的。
　　演讲提纲：**
　　1.“闪开”优化的场景及背景分析
　　2.“闪开”优化的难点分析及策略推导
　　3.“闪开”优化策略的落地及上线控制
　　4. 极致的性能优化对技术架构的挑战
　　5. 关于 Web 性能优化的总结和思考
　　字节跳动线上性能监控体系的建设
　　
　　内容简介：移动互联网发展这么多年，稳定性、性能一直是开发者面临的主要线上问题。字节跳动发布多款App，全球几亿用户量级，在追求用户体验上面，面临着巨大的挑战。用户会因为滑动信息流、播放视频流的卡顿，手机发烫、流量消耗过大等问题而卸载使用，如何优化性能手段提升留存率是我们需要解决的问题。
　　本次分享，以线上产品遇到的一些问题为背景，详细介绍性能监控体系中不同维度的性能监控，提供发现线上问题、定位具体问题原因的能力。包括App耗电问题、大内存归因、流量消耗过大问题的监控原理和问题排查。对于线上单点问题排查，日志检索和指令下发的闭环系统结构。希望能对线上性能问题精细监控提供一些借鉴和帮助。
　　演讲提纲
　　1. 研发流程和现状
　　(1) 研发流程中可能出现的问题
　　(2) 线上问题的主动发现 查看全部

　　案例 | 金融信息智能搜索：以NLP与行业知识图谱构建数据处理管道，打破数据孤岛
　　
　　虎博智能搜索引擎基于虎博MasterMind核心系统所打造，可利用自然语言处理、知识图谱等技术为券商等金融客户搭建智能数据中台，对接和管理海量文本数据。对于数据孤岛问题，系统可基于多数据源智能适配、搜索意图推荐、搜索功能快速构建等优势功能协助企业构建高效数据管道，挖掘数据价值及提高数据利用率。证券行业：移动证券服务数据孤岛亟待智能技术优化用户体验
　　对于证券行业来说，移动应用已成为行业中不可或缺的服务载体。伴随移动互联网的高速发展，客户的交互、开户、交易、理财购买等行为由传统的PC端转向移动App。在此趋势下，券商普遍开始重视并开发的移动应用，并加大研发资金投入以优化服务效能及应用场景创新。然而，证券APP常有的交易、资讯、投研等各类内容服务板块往往由券商公司内不同组织提供，极易出现历史包袱、系统割裂、数据孤岛等问题。以方正证券为例，其移动应用「小方App」经过4年的功能迭代和累加，已为客户提供交易行情、理财、投顾、资讯、消息、智能等数百项功能服务。然而，其股票信息、投顾信息、研报资讯等数据长期沉淀于各个独立业务板块，形成数据孤岛。用户在进行投研、产品决策等行为时需要频繁切换板块，无法高效顺畅地获取数据。由此，机构亟需改进优化搜索功能，构建可提供股票搜索、理财搜索、投顾搜索等综合性智能搜索服务。移动证券智能应用案例解析：以虎博科技为小方App搭建智能搜索服务为例为解决方正证券的数据孤岛问题，虎博科技通过引入其虎博智能搜索引擎，结合深度学习、自然语言处理、知识图谱等智能技术为小方App构建了智能搜索功能。利用搜索框为用户提供高效信息服务。
　　在方案设计流程中，虎博科技针对智能搜索功能这一目标服务功能的业务流程梳理出：用户问题、查询分析、组内搜索策略、组间搜索策略、输出API、展示卡片六个环节；其中所涉及的数据流程则包含：异构数据转换、离线索引构建、组内策略构建、组间策略构建四个环节。其中异构数据转换和离线索引构建都属于离线处理，虎博科技在数据处理管道上结合自身在NLP领域的审核积淀，提供了丰富的处理模型，从而提升搜索效果。
　　一、核心设施 – 虎博智能搜索引擎
　　虎博智能搜索引擎基于虎博MasterMind核心系统所打造，可利用自然语言处理、知识图谱等技术为券商等金融客户搭建智能数据中台，对接和管理海量文本数据。
　　
　　对于本案例中客户在高效数据处理上的需求，引擎可提供：
　　1．多数据源智能适配– 包含内外部财报、研报、公告、资讯、产品等数据在内，引擎可快速接入多种形式的数据（结构化数据及文档、表格、图片、音频等非结构化数据）。2．搜索意图推荐 – 引擎可基于丰富的NLP算法在索引构建过程中对数据进行深度知识挖掘分析，提供更快速的查询检索。3．搜索功能快速构建 – 引擎的搜索API模块允许用户通过简单的后台配置快速构建搜索服务功能，并配合NLP算法理解用户检索语义和意图，支持口语化问答交互。此外，搜索服务于可对接口进行限流和鉴权实现安全性保障。4．监控 – 系统全流程监控，帮助用户快速定位问题。5．反馈日志 -用户反馈日志收集持续优化搜索结果。二、结合NLP与知识图谱搭建数据处理管道，实现智能搜索为构建高效、精准的搜索服务，在数据流程中的离线处理部分，虎博科技基于自身在NLP领域的技术积累，通过意图识别模型、深度学习语义模型以及行业知识图谱和条件推理模型等技术优势构建数据处理管道，从而提升搜索效果。意图识别模型– 用于准确识别用户搜索意图，进而反馈更加符合需求的结果。模型可对query进行分类，识别出SQL类query 和匹配类query。若识别结果为SQL类query，系统将直接采用文本分类模型进后续处理；若识别结果为匹配类query则使用深度排序模型。
　　深度学习排序模型– 用于查询匹配类query与文档的相关性。模型采用对离散特征做Embedding的方法，借鉴了FNN的思想，然后采用Wide&Deep模型同时训练一个Wide侧的线性模型和一个Deep侧的神经网络，Wide部分提供记忆能力，关注用户有过的历史行为，Deep部分则提供泛化能力，关注一些没有历史行为的Item。行业知识图谱和条件推理模型– 用于将自然语言问题提炼为查询条件在图谱上推理检索（NL2SQL）。具体地，采用了一种基于草图的方法，其中草图包含一个依赖图，因此可以通过仅考虑其依赖的先前预测来进行下一个预测。预测列时采用sigmoid函数来计算每个列出现的概率，并采用列注意力来提高预测能力，并使用序列到序列的进行预测取值，从自然语言中提取查询条件。此外，针对小方App所提供的证券信息、理财等内容服务，虎博科技基于大量的证券方面的研报、财报，在通用的语言模型（例如bert,albert）上，采用持续学习的方法训练了行业语言模型，全面的运用于后续的实体识别、关系抽取、情感分析模型等。而对于部分英文研究材料，则基于大量的证券双语平行语料训练的翻译系统，满足了翻译需求，并通过大量的证券语料以及标注，结合实体识别和关系抽取辅助，构建完善的证券垂直领域知识图谱，为下游的检索任务提供支持。
　　三、应用效果引入虎博智能搜索引擎后，方正证券旗下小方App信息服务效率至少提升50%。通过将原来各个二级页面的搜索框，以及不同的功能整合成为首页搜索框，形成统一的搜索入口，实现 「股票」「理财」「投顾」「资讯」「发现」等全场景信息的一站式服务。理财产品智能搜索可基于虎博科技针对证券行业的自然语言理解模型及知识图谱，对产品进行多属性智能关联，连接用户和产品，提升产品的转化率；研报资讯精准搜索可对于研报、资讯、公告以及其他非结构化数据库中内容提供深度语义搜索，快速提供高价值信息；投顾信息搜索则通过综合展示平台，让用户能够方便的联系投顾、认知投顾、签约投顾，促进业务变现，且缩短了用户查找信息的路径。点击阅读原文，进一步了解虎博智能搜索引擎
　　机器之心Pro
　　追动态 |查数据| 搜研报| 看分析new
　　机器之心Pro 是基于机器之心团队自主构建的「百万级规模产业图谱」及「结构化数据库」的人工智能产业市场信息终端，持续为您追踪近百个以人工智能为代表的科技与智能化创新领域。
　　市场数据– 大范围、高质量的人工智能市场数据库，囊括数千企业、方案信息及可自主下载进行进一步分析的特色数据包，助您洞察人工智能产业市场现状。
　　研究报告– 收录近千份专业研究报告、问卷、可视化图表及案例研究并持续更新，助您高效获取专业洞见。
　　行业趋势–实时收录技术升级、政策发布、资本事件重要市场动态及相关解读，助您了解产业最新发展动态，把握人工智能发展趋势。
　　智周分析beta– 通过可视化数据分析，解读产业智能化创新发展趋势，分析近百个以机器学习、自然语言处理、计算机视觉为代表的人工智能技术与产业智能化创新升级领域，助您探究发展现状、探索发展机遇。
　　点击图片，查看官方使用手册

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　　SQL优化案例解析：查询时间从24分钟到2秒钟
　　
　　作者 | VWO译者 | 无明去年十二月份，VWO 平台支持团队发布了一份缺陷报告。这份报告很有意思，其中有一个来自某家企业用户的分析查询，它的运行速度非常慢。本文作者是这个数据平台的一员，所以立马开始着手诊断这个问题。背景介绍
　　首先，我觉得有必要介绍一下 VWO（）平台。人们可以在这个平台上运行各种与他们的网站有关的工作负载，比如 A/B 测试、跟踪访问用户、转换、漏斗分析、渲染热点图、重放访问用户步骤，等等。
　　这个平台真正强大的地方在于它所提供的报告。如果没有这个平台，即使企业用户收集了大量数据也是毫无用处的，因为他们无法从数据中获取洞见。
　　有了这个平台，用户可以针对海量数据执行各种复杂的查询，比如下面这个：
　　Show all clicks by visitors on webpage "abc.com"FROM TO for people who were eitherusing Chrome as a browser OR (were browsing from Europe AND were using iPhone devices)
　　请注意查询中的布尔运算符，查询接口为用户提供了这些东西，他们可以随意运行复杂的查询来获得想要的数据。
　　慢查询
　　这个用户执行的查询从表面上看应该是很快的：
　　Show me all session recordings for users who visited any webpage containing the url that matches the pattern "/jobs"
　　这个网站的流量是非常巨大的，我们保存了数百万个唯一的 URL。这个用户想要查询符合他们业务需求的 URL。
　　初步诊断
　　现在让我们来看看在数据库方面都发生了什么。下面是相应的 SQL 语句：
　　SELECT count(*) FROM acc_{account_id}.urls as recordings_urls, acc_{account_id}.recording_data as recording_data, acc_{account_id}.sessions as sessions WHERE recording_data.usp_id = sessions.usp_id AND sessions.referrer_id = recordings_urls.id AND ( urls && array(select id from acc_{account_id}.urls where url ILIKE '%enterprise_customer.com/jobs%')::text[] ) AND r_time > to_timestamp(1542585600) AND r_time < to_timestamp(1545177599) AND recording_data.duration >=5 AND recording_data.num_of_pages > 0 ;
　　这是它的执行时间：
　　Planning time: 1.480 msExecution time: 1431924.650 ms
　　这个语句查询的行数在 15 万行左右。查询计划显示了一些信息，但还不能看出瓶颈出在哪里。
　　我们再来进一步分析一下查询语句。这个语句连接了三张表：
　　sessions：用于展示会话信息的表，例如 browser、user-agent、country，等等。
　　recording_data：记录 url、页面、时间段，等等。
　　urls：为了避免出现重复的 url，我们使用单独的表对 url 进行了规范化。
　　另外请注意，我们使用 account_id 对这三表进行了分区，所以不可能出现因为某些账号记录过多导致性能变慢的情况。
　　寻找线索
　　经过进一步排查，我们发现这个查询有一些不一样的地方。比如下面这行：
　　urls && array(select id from acc_{account_id}.urls where url ILIKE '%enterprise_customer.com/jobs%')::text[]
　　最开始我认为针对所有长 URL 执行“ILIKE”操作是导致速度变慢的元凶，但其实并不是！
　　SELECT id FROM urls WHERE url ILIKE '%enterprise_customer.com/jobs%';id--------...(198661 rows)<br />Time: 5231.765 ms
　　模式匹配查询本身只花了 5 秒钟，所以要匹配数百万个 URL 显然并不是个问题。
　　第二个可疑的地方是 JOIN 语句，或许是大量的连接操作导致速度变慢？一般来说，如果查询速度变慢，我们首先会认为连接操作是罪魁祸首，但对于目前这个情况，我不认为是这样的。
　　analytics_db=# SELECTcount(*)FROMacc_{account_id}.urls as recordings_urls,acc_{account_id}.recording_data_0 as recording_data,acc_{account_id}.sessions_0 as sessionsWHERErecording_data.usp_id = sessions.usp_idAND sessions.referrer_id = recordings_urls.idAND r_time > to_timestamp(1542585600)AND r_time < to_timestamp(1545177599)AND recording_data.duration >=5AND recording_data.num_of_pages > 0 ;count-------8086(1 row)<br />Time: 147.851 ms
　　看，JOIN 操作实际上是很快的。
　　缩小可疑范围
　　我开始调整查询语句，尽一切可能提升查询性能。我和我的团队想出了两个方案。
　　针对子查询使用 EXISTS：我们想要进一步确认问题是不是出在 URL 子查询上。一种方法是使用 EXISTS，它会在找到第一条匹配记录时就返回，对性能提升很有帮助。
　　SELECT count(*) FROM acc_{account_id}.urls as recordings_urls, acc_{account_id}.recording_data as recording_data, acc_{account_id}.sessions as sessionsWHERE recording_data.usp_id = sessions.usp_idAND ( 1 = 1 )AND sessions.referrer_id = recordings_urls.idAND (exists(select id from acc_{account_id}.urls where url ILIKE '%enterprise_customer.com/jobs%'))AND r_time > to_timestamp(1547585600)AND r_time < to_timestamp(1549177599)AND recording_data.duration >=5AND recording_data.num_of_pages > 0 ; count 32519 (1 row)Time: 1636.637 ms
　　使用了 EXISTS 后，速度变快了很多。那么问题来了，为什么 JOIN 查询和子查询都很快，但放在一起就变得这么慢呢？
　　将子查询移到 CTE 中：如果子查询本身很快，我们可以预先计算结果，然后再传给主查询。
　　WITH matching_urls AS ( select id::text from acc_{account_id}.urls where url ILIKE '%enterprise_customer.com/jobs%')<br />SELECT count(*) FROM acc_{account_id}.urls as recordings_urls, acc_{account_id}.recording_data as recording_data, acc_{account_id}.sessions as sessions, matching_urlsWHERE recording_data.usp_id = sessions.usp_id AND ( 1 = 1 ) AND sessions.referrer_id = recordings_urls.id AND (urls && array(SELECT id from matching_urls)::text[]) AND r_time > to_timestamp(1542585600) AND r_time < to_timestamp(1545107599) AND recording_data.duration >=5    AND recording_data.num_of_pages > 0;
　　但这样仍然很慢。
　　寻找元凶
　　还有个地方之前一直被我忽略了，但因为没有其他办法了，所以我决定看看这个地方，那就是 && 运算符。既然 EXISTS 对性能提升起到了很大作用，那么剩下的就只有 && 可能会导致查询变慢了。
　　&& 被用来找出两个数组的公共元素。
　　初始查询中的 && 是这样的：
　　AND ( urls && array(select id from acc_{account_id}.urls where url ILIKE '%enterprise_customer.com/jobs%')::text[] )
　　我们对 URL 进行了模式匹配，然后与所有 URL 进行交集操作。这里的“urls“并不是指包含了所有 URL 的表，而是 recording_data 的”urls“列。
　　因为现在对 && 有所怀疑，我使用 EXPLAIN ANALYZE 对查询语句进行了分析。
　　Filter: ((urls && ($0)::text[]) AND (r_time > '2018-12-17 12:17:23+00'::timestamp with time zone) AND (r_time < '2018-12-18 23:59:59+00'::timestamp with time zone) AND (duration >= '5'::double precision) AND (num_of_pages > 0))Rows Removed by Filter: 52710
　　因为有好多行 &&，说明它被执行了好几次。
　　我通过单独执行这些过滤条件确认了是这个问题。
　　SELECT 1FROM acc_{account_id}.urls as recordings_urls, acc_{account_id}.recording_data_30 as recording_data_30, acc_{account_id}.sessions_30 as sessions_30 WHERE urls && array(select id from acc_{account_id}.urls where url ILIKE '%enterprise_customer.com/jobs%')::text[]
　　这个查询的 JOIN 很快，子查询也很快，所以问题出在 && 上面。
　　解决方案
　　&& 之所以很慢，是因为两个集合都很大。如果我把 urls 替换成{"",""}，这个操作就很快。
　　我开始在谷歌上搜索如何在 Postgre 中不使用 && 进行交集操作，但并没有找到答案。
　　最后，我们决定这样做：获取所有匹配的 urls 行，像下面这样：
　　SELECT urls.urlFROM acc_{account_id}.urls as urls, (SELECT unnest(recording_data.urls) AS id) AS unrolled_urlsWHERE urls.id = unrolled_urls.id AND urls.url ILIKE '%jobs%'
　　这里没有使用 JOIN 语句，而是使用了一个子查询，并展开 recording_data.urls 数组，这样就可以直接在 where 语句中应用查询条件。
　　这里的 && 用来判断一个给定的 recording 是否包含匹配的 URL。它会遍历数组（或者说表中的行），在条件满足时立即停止，这个看起来是不是跟 EXISTS 很像？
　　因为我们可以在子查询之外引用 recording_data.urls，在必要时可以使用 EXISTS 来包装子查询。
　　把所有的东西放在一起，我们就得到了最终这个优化的查询：
　　SELECT count(*) FROM acc_{account_id}.urls as recordings_urls, acc_{account_id}.recording_data as recording_data, acc_{account_id}.sessions as sessions WHERE recording_data.usp_id = sessions.usp_id AND ( 1 = 1 ) AND sessions.referrer_id = recordings_urls.id AND r_time > to_timestamp(1542585600) AND r_time < to_timestamp(1545177599) AND recording_data.duration >=5 AND recording_data.num_of_pages > 0 AND EXISTS( SELECT urls.url FROM acc_{account_id}.urls as urls, (SELECT unnest(urls) AS rec_url_id FROM acc_{account_id}.recording_data) AS unrolled_urls WHERE urls.id = unrolled_urls.rec_url_id AND urls.url ILIKE '%enterprise_customer.com/jobs%' );
　　这个查询的执行时间为 1898.717 毫秒，是不是值得庆祝一下？
　　等等，我们还要验证一下结果是不是对的。我对 EXISTS 有所怀疑，因为它有可能会改变查询逻辑，导致过早地退出。我们要确保不会在查询中引入新的 bug。
　　我们对慢查询和快查询结果进行了 count(*) 比较，不同数据集的查询结果都是一致的。对于一些较小的数据集，我们还手动比对了具体数据，也没有问题。
　　学到的教训
　　在这次性能排查过程中，我们学到了这些东西：
　　查询计划并不会告诉我们所有东西，但还是很有用的；
　　越是明显的疑点越不太可能是元凶；
　　一个慢查询可能包含多个单独的瓶颈点；
　　并非所有优化都是可简化的；
　　在可能的地方使用 EXISTS 来获得大幅性能提升。
　　结 论
　　我们将一个查询的运行时间从 24 分钟降到了 2 秒钟，一个不可思议的性能提升！我们花了 1 个半到 2 个小时的时间来优化和测试这个查询。SQL 其实是一门非常神奇的语言，只要你放开心态去拥抱它。
　　英文原文
　　
　　点个在看少个 bug 查看全部

　　搜索引擎优化案例分析:如何提高网站内部的质量度
　　搜索引擎优化案例分析:搜索引擎优化包括1。搜索结果页的策划和优化2。搜索结果页中目标页面的策划和优化3。搜索结果页内部页面的策划和优化4。搜索结果页中目标页面与所采集到的数据页面的策划和优化5。搜索结果页中数据页面的策划和优化6。搜索结果页中目标页面的策划和优化7。搜索结果页中网址结果页策划和优化8。
　　内容产生策划和优化9。搜索结果页中其他页面策划和优化案例分析:搜索引擎优化案例分析:搜索引擎优化案例分析:。
　　seo是有方法的。比如，怎么提高百度、360、搜狗等搜索引擎的收录率，让用户更容易找到自己的网站。这些方法都是可以试一试的。网上大把资料可以学习，都是免费的。
　　seo有技术难度，要掌握搜索引擎的漏洞及算法，同时，通过不断提升网站内部的质量度。
　　目前来说搜索引擎优化目前很难做的出效果，而且费用也是比较大的，各大搜索引擎目前都是很强势的，自然是很难给你带来效果。搜索引擎是广告的地方，广告就是一种通道，难道你的网站没有人做广告你还会去去广告区投放广告？搜索引擎都不需要你，那么自然是很难有人来做这个业务，当然也不排除一些小网站这样来做。因为这个原因导致很多网站都不赚钱。
　　你可以去查看一下搜索引擎的搜索次数，排名靠前的网站一般都是靠广告来盈利的。而这个是比较恐怖的，就像墙外的门在别人门内是无法打开的。很多人都说搜索引擎没办法做，我感觉其实不是搜索引擎做不了，是你的网站做不了。目前有很多做seo的都是博客，而不是去搜索引擎上面广告，也是很好的，只要网站是正规的，seo也不难。 查看全部

　　搜索引擎优化案例分析!搜索优化是yahoo!
　　搜索引擎优化案例分析
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　　搜索引擎优化案例分析的出发点，你知道吗？
　　搜索引擎优化案例分析的出发点首先是对对方公司比较了解，不管是直接还是间接地认识公司，在此基础上，分析这家公司在搜索引擎优化方面的投入，与竞争对手相比，与自己的长处比较，投入产出比；要清楚每个搜索引擎和通过搜索引擎发家致富的公司所付出的代价，也要做到心中有数。分析搜索引擎优化的效果是为了实现最好的品牌或产品效果。
　　分析搜索引擎优化对公司的好处是为了实现可持续发展的效果，尤其是不同行业的公司，可以使用对应不同维度的分析去衡量，以此来了解搜索引擎优化是否可以给企业带来更大效益或者带来更低成本。1.从用户角度分析了解用户究竟希望通过搜索引擎优化的哪些方面，这是最重要的一个原因。搜索引擎优化让用户更快地了解你，便于他们找到合适的产品或服务。
　　重要的是掌握好好方法，重点关注哪些重要因素，这也会影响到搜索引擎优化前期投入产出比。从用户的需求来看，主要有五个方面的需求：1.明确的商业目标通过关键词和关键字的搜索，将潜在用户进行划分。他们希望看到的内容是否被清晰描述和阐述；他们希望看到的是否属于自己。解决这些需求的主要方法是提供清晰的描述，从而最大限度地提高他们的满意度，赢得信任。
　　2.有效的营销方式产品销售在一个真正的搜索引擎营销中是一个关键点，产品需要通过客户使用产品的过程来分析，现在的新用户更多地注重于产品的体验。如果公司的产品太小众了，更多的用户是不知道它的，对你的产品的了解更多的是通过产品使用方法方面。如果竞争对手能够提供针对性的说明文案，将会获得成千上万的用户。分析竞争对手品牌提供的内容、图片、关键字是一个相当重要的过程。
　　比如搜索引擎广告文案可以得到很多的展示机会，可以获得更多客户对你产品的信息。3.有效的内容生产内容生产是发送邮件、推送信息等营销方式的另一个关键点。这种时候可以提供更有针对性的内容给潜在用户，这是你可以从搜索引擎优化中获得最大利益的地方。如果你能提供消费者最关心的资讯和意见，如果你的产品能把消费者与品牌联系起来，实现更多的价值，搜索引擎优化就显得非常重要。
　　4.可能的后续服务将潜在用户转化为有用的客户，提供营销支持和培训是搜索引擎优化的另一个关键点。有些用户会不断换不同的搜索引擎，他们应该把搜索引擎优化当成一个重要的营销环节，而不是付费知识。在长期的搜索引擎优化中，很多是需要持续的帮助才能提高你的关键字排名，甚至达到一些花费巨大的推广行为，这时候就需要耐心地挖掘后续服务，并保持联系。2.从竞争对手角度分析通过分。 查看全部

　　【案例赏析】钱江摩托品牌数字化升级
　　03创意
　　网站流量提升需求：目前钱江摩托官网月流量较低，官网作为展示推广企业品牌形象的窗口，主要展示公司全面的企业信息和产品信息，提升官网流量的同时也显著提升了企业信息曝光度和知名度；
　　
　　提升客户浏览体验：网站优化根据用户需求，通过数据分析、网站内链完善等手段整体提升网站，达到较高的用户满意度；
　　
　　强化品牌传播主题：官网作为连接外界的窗口之一，能有效传递品牌理念。通过搜索引擎优化品牌关键词，能够进一步强化了品牌传播主题；
　　
　　间接助力产品销售：通过官网优化，提升产品相关的关键词排名，使用户搜索企业产品时更易搜索到钱江摩托，间接提高产品曝光度，助力销售。
　　
　　04
　　执行
　　通过对钱江摩托官网的现状分析，集合用户搜索习惯和上网行为做了如下实施：
　　1.对钱江摩托官网的首页、频道页、终端页进行了代码优化，分别优化了网页的标题、关键词和快照描述；
　　2.对图片添加了Title和Alt注释，让搜索引擎爬虫能更方便的认识图片内容，优化SEO收录情况；
　　3.对页面的冗余内容进行优化处理；
　　4.对友情链接进行梳理和添加，便于提升网站权重；
　　5.建立了网站地图便于网友查找网站内容和搜索引擎蜘蛛爬寻页面；而对于QJMOTOR的官网建设，则更加突出产品性能与优势，更加注重通过单一产品的数字化呈现实现QJMOTOR品牌的曝光与推广。产品追600的外形设计上既符合“追”的精神内核，也突显了中国文化和精神的力量感，我们为QJMOTOR设计的新网站不仅考虑到文化与科技结合的创意展示，使页面更符合QJMOTOR的行业属性与文化价值，提升线上品牌形象；还在首页加入了在线预定、活动日历、网店查询、技术改装、KOL测评等实用功能，用更智能和人性化的交互设计持续给用户升级浏览体验。我们的设计团队努力为产品打造视觉表现强，用户体验优及功能完善与信息安全的QJMOTOR线上平台，助力QJMOTOR成为世界级机车实力智领者。官网链接：
　　
　　（品牌故事和TVC内容）
　　
　　
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　　文中部分图片来自网络，无法联系上作者，请作者见稿后联系我们，以便支付稿酬。联系邮箱： 查看全部

　　百度移动广告，可以看看爱站做竞价的怎么做？(图)
　　搜索引擎优化案例分析可以看看这个了解一下：
　　我看朋友做了一个百度竞价提高搜索排名的，里面有各个不同的网站的经验分享，当然也可以参考一下。
　　百度竞价百度移动广告，
　　可以看看爱站做竞价的怎么做竞价推广竞价怎么做？-seo
　　在线网站：，
　　正在新浪任职时碰到一些有趣的老总，分享下回忆。刘峰老总的个人网站，记录了他从业以来真实成长的故事。开始的北大生活。
　　@吴伟强的答案最好，写的就是他的工作啊。我们公司不是做企业营销咨询的，所以第一线的报告就看不到了。最近朋友推荐小马，他们在对百度竞价进行深入的研究，我觉得对你也许会有启发。你也可以试试他们那个报告。我正在小马网上搬砖。
　　由上海义达律师事务所发布，检索：义达案例数据库。下面附上视频：;mid=265708545&idx=1&sn=d201833ff52135d351350172b4ba440&chksm=8b7b83b8c156c301c4af27c02b665dac8230fd976ed03438043b48472954eb016&mpshare=1&scene=0#wechat_redirect里面内容很多，你慢慢看。 查看全部

　　搜索引擎优化人工干预案例分析-百度google也都有
　　搜索引擎优化案例分析,搜索引擎优化人工干预案例分析-百度google也都有案例分析，这些肯定很多，你可以自己看看高价值的全网营销，中小企业营销推广，
　　我知道的有成功的案例就是微信公众号投放了吧，效果不错，传播也好；建议可以找找企业背景资料，
　　谢邀。但我是混迹在互联网的大忽悠。在这个都是单打独斗和互联网思维的时代，很难说什么营销方案是有用的。因为很多细节有时不是一两个项目组就能做好。所以我只能给你一个我乱说的方法：1，想做什么方向的行业，这个行业这个领域的资讯上每年有哪些博客，这些博客大多数是自媒体，或者你可以上该领域最有名的公众号去看看。
　　2，打电话给各领域最有名，最有影响力的博客，然后打电话去找他们谈谈，自己弄一些小项目，去谈。3，看看自己想采用的推广手段有哪些，先从每个方式里面选出一两个以上的选项，然后再考虑是否有必要做投放，需要付费的。投放的关键是怎么转化精准人群并锁定到这些人群你又能转化得到。先总结这些，选题没头绪就上网搜呗。
　　自己找的可靠吗？
　　昨天找的一个，就他们了。赚的钱太多，太满足了，就觉得没意思了，人生不过如此。
　　网上有成功案例，多少有点用处。在社交媒体做，现在微信还是主流。 查看全部

　　搜索引擎优化案例分析？自我推广案例评估？(图)
　　搜索引擎优化案例分析？自我推广案例分析？搜索引擎营销方案？自己的推广费用是全部付出吗？这些问题都是想做好搜索引擎营销必须思考的问题。如果可以回答出来你的问题，那么恭喜你，你对搜索引擎营销了解的不错了，可以去找一份工作了，需要完整的推广方案、推广效果评估报告，
　　都用搜索引擎了还不知道搜索引擎优化？很多从业者就是根据听来、或者看别人写的文章成长起来的。我写了一些文章，希望能对你有所帮助，如果有疑问也可以继续咨询我。一个完整的搜索引擎营销教程，可以直接看我上面发的。
　　我对这个问题首先想到的一个途径就是@wiiowo一个主持搜索海外代购的公司，因为最近涉及代购，有些社交媒体账号，他对这个有经验。他们能够用最少的钱做最多的流量。我觉得他们能不能用好搜索引擎优化，或者怎么样做？我认为首先你的产品是什么？适合哪些人群？如果你可以总结出他们想要获取什么或者做的动机是什么，你会很清楚如何去做。
　　而且，你需要的是时间、精力的投入和不断的测试和反馈。更重要的是，你要有一些执行力，一个产品或者执行力强的团队。
　　一、通过搜索引擎定位好需求，找到合适的关键词，进行优化。二、寻找相关人群的产品或者服务进行解答。 查看全部