搜索引擎优化成功案例(MLlib歌手推荐系统-上海怡健医学())

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　　《大数据应用开发案例实战教程》侧重于不同类型数据的处理与分析，包括离线数据分析、实时数据分析、推荐系统制作。全书知识点由浅入深的讲解，让每位读者有所收获，也保证了整个《大数据应用开发案例实践教程》的知识深度。

　　《大数据应用开发案例实践教程》由3个单元组成，即基于离线数据的处理与分析、基于实时数据的处理与分析、基于用户数据的推荐系统构建。每个单元由不同的任务组成，单元1包括HBase序列号查询系统、客户价值数据预处理与分析、猪股交易数据处理；单元2包括Apache Flink热门商品统计、ELK日志实时分析、Structured Streaming作业需求信息实时统计，单元3讲解Spark MLlib歌手推荐系统。

　　《大数据应用开发案例实践教程》内容详细、清晰。每个任务有八个模块：学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务执行、任务总结、英语角和任务练习。解释。其中，学习目标和学习路径模块简要描述了本任务所收录的知识点，任务实施模块一步步解释了本任务中的案例，任务总结模块是最后的陈述，总结了技巧和注意事项用过的。角落模块解释了此任务中使用的术语的含义，让读者完全掌握所讲的内容。