网页小说抓取 ios( Python爬虫私信学习资料领取目标的案例源码！ )

　　网页小说抓取 ios(

Python爬虫私信学习资料领取目标的案例源码！

)

　　

　　想收到更多关于Python爬虫的案例源码，可以关注小编私信领取学习资料

　　1.目标

　　排行榜地址：

　　在各个排名旁边找到每部小说的名称，以及 网站 中的链接。

　　2.观察页面结构

　　

　　很容易看出每个类别都收录在：

　　

　　之中，

　　这个组织良好的 网站 极大地方便了爬虫的编写。

　　找到当前页面所有小说的链接，并保存在列表中。

　　3.列表去重提示

　　即使是不同类别的小说，也会在排行榜中反复出现。

　　这样一来，就会无形中浪费大量资源，尤其是面对大量网页的爬取。

　　只需一行代码即可解决此问题：

　　

　　此处调用列表构造函数集：这确保列表中没有重复元素。

　　4.代码实现

　　模块化、函数式编程是一个很好的习惯，坚持把每个独立的函数都写成一个函数，这样会让代码简单且可重用。

　　

　　

　　

　　获取该小说每个章节的url地址，并创建小说文件

　　

　　

　　

　　

　　

　　5.缺点

　　这次爬虫写得这么流畅，更多是因为网站爬取没有反爬技术，文章分类清晰，结构美观。

　　不过按照这篇文章爬小说的思路，我粗略算了一下：一本文章需要：0.5s，一本小说（约1000条）：8.5分钟，所有排行榜（60 份）：8.5 小时！

　　那么，这个单线程爬虫的速度如何提升呢？

　　自己写一个多线程模块？

　　其实还有更好的办法：Scrapy框架

　　以后可以在这里重构代码，速度会提升几十倍甚至上百倍！这其实就是多线程的威力！