python抓取网页数据(零基础学习Python编程快速上手资源汇总（上）)

　　python抓取网页数据(零基础学习Python编程快速上手资源汇总（上）)

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　　爬取虽然不是主流技术，但以其快速的爬取速度和优良的数据质量受到越来越多的人的追捧。在互联网时代，爬虫技术的加持对于专业人士来说无疑是锦上添花。

　　随着爬虫技术的普及，网络上的资源层出不穷，但对于初学者来说，可能就很难选择了。如果选错了，就会在爬虫学习上走一些弯路。

　　我们专门为零基础的同学整理了python爬虫资源，包括书单、网站博客、框架、工具、项目总结等。至于为什么选择python语言，是因为python对小白来说更容易学习。

　　-必读清单-

　　你不需要很多书单和教程。对于python爬虫，只需阅读这8本书。

　　01 《Python编程：从入门到实践》豆瓣评分：9.1

　　

　　本书是面向各个层次Python读者的Python入门书籍。

　　本书分为两部分：第一部分介绍使用Python编程必须了解的基本概念，第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目。

　　02 《P​​ython编程快速入门》豆瓣评分：9.0

　　

　　本书是面向实践的 Python 编程的实用指南。不仅介绍了Python语言的基础知识，还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。

　　03《像计算机科学家一样思考Python》豆瓣评分：8.7

　　

　　本书旨在训练读者像计算机科学家一样理解 Python 编程。这是一本实用的学习指南，适合没有 Python 编程经验的程序员。

　　04《学习Python的笨方法》豆瓣评分：7.9

　　

　　本书非常适合想要通过语言核心学习Python编程的初学者。您将通过完成 52 个精心设计的练习来学习 Python。

　　05 《Python食谱中文版》豆瓣评分：9.2

　　

　　本书涵盖了 Python 应用程序中的许多常见问题，并提出了通用解决方案。

　　本书收录大量实用的编程技巧和示例代码，非常适合有一定编程基础的Python程序员阅读。

　　06《光滑蟒蛇》豆瓣评分：9.4

　　

　　从语言设计层面分析编程细节，同时考虑 Python 3 和 Python 2。

　　告诉你Python中非动手实践无法理解的语言陷阱的原因和解决方法，教你写出正宗的Python代码。

　　07 《简单的学Python》豆瓣评分：8.5

　　

　　如果你想学习Python编程的基础知识，又不想看一堆枯燥的书籍和教程。那么 Paul Barry 的“Head First Python”就是你最好的选择。

　　08《Python3网络爬虫开发实战》豆瓣评分：9.0

　　

　　全面介绍使用Python3开发网络爬虫的知识。

　　从各类环境配置和爬虫基础知识入手，结合数据爬虫的新鲜案例，教授一些爬虫技巧，是一本很好的实用书。

　　-网站 博客-

　　01 awesome-python-login-model

　　

　　项目采集了一些主要的网站登录方式和一些网站爬虫程序，研究分享主要的网站模拟登录方式和爬虫程序。

　　网址：awesome-python

　　02 《P​​ython3 Web爬虫开发实战》作者博客

　　

　　《python3网络爬虫与开发实战》作者，在本博客分享了自己的一些爬虫案例和经验，内容非常丰富。

　　网址：

　　03 Scraping.pro

　　

　　Scraping.pro是专业的采集软件评测网站，里面有各种国外顶级采集软件评测文章，比如scrapy、octoparse等。

　　网址：/

　　04 小甜饼

　　

　　与scraping.pro相比，Kdnuggets涵盖的范围更广，包括商业分析、大数据、数据挖掘、数据科学等。

　　网址：/

　　05章鱼解析

　　

　　Octoparse 是一款功能强大且免费的 采集 软件。其博客内容丰富，通俗易懂，更适合初级网站采集用户。

　　网址：

　　06 大数据新闻

　　

　　大数据新闻类似于 Kdnuggets。覆盖范围主要在大数据行业。网站采集 是它下面的一个子列。

　　网址：大数据新闻

　　07 分析 Vidhya

　　

　　与大数据新闻类似，Analytics Vidhya是更专业的数据采集网站，涵盖数据科学、机器学习、网站采集等。

　　网址：analyticsvidhya

　　-爬虫框架-

　　01 刮痧

　　

　　它是为爬取网站数据和提取结构化数据而编写的应用框架。它可用于包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据在内的一系列程序中。

　　网址：

　　02 蜘蛛侠

　　

　　pyspider是一个用python实现的强大的网络爬虫系统。它可以在浏览器界面上实时编写脚本、调度函数和查看爬取结果。

　　后端使用常用的数据库来存储爬取结果，还可以定时设置任务和任务优先级。

　　网址：pyspider

　　03 克劳利

　　

　　Crawley可以高速抓取网站对应的内容，支持关系型和非关系型数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

　　网址：/

　　04 波西亚

　　

　　Portia是一款开源的可视化爬虫工具，让你无需任何编程知识即可爬取网站！

　　网址：portia

　　05 报纸

　　

　　Newspaper 可用于提取新闻、文章 和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。

　　网址：报纸

　　06 美汤

　　

　　Beautiful Soup 是一个 Python 库，可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据。

　　它可以实现惯用的文档导航，通过您喜欢的转换器查找和修改文档的方式。

　　网址：BeautifulSoup/bs4/doc/

　　07 抢

　　

　　Grab 是一个用于构建网络爬虫的 Python 框架。

　　您可以构建各种复杂的网络爬虫工具，从简单的 5 行脚本到处理数百万个网页的复杂异步 网站 爬虫工具。

　　网址：grab-spider-user-manual

　　08 可乐

　　

　　Cola 是一个分布式爬虫框架。对于用户来说，他们只需要写几个具体的函数，而无需关注分布式操作的细节。

　　项目地址：/chineking/cola

　　- 工具 -