网站调用新浪微博内容时，推荐相关性高的人群

　　网站调用新浪微博内容时，推荐相关性高的人群

　　网站调用新浪微博内容时，获取新浪微博的api。如果需要向你推荐相关人群的话，那就是基于兴趣的推荐，推荐相关性高的人群。所以这里问题就是相关性的评估。多使用热点事件、相关页面、相关人群等方法，做相关性评估，得到你的相关性等级。想推荐哪些信息或哪些人，则用前馈的方法，向用户推荐相关性高的人或页面。

　　基于用户特征和行为特征的分类，比如为每个用户打上标签，上传照片标签是否是你，互动信息如下载次数等。每张图片或是每个帖子都存储上去，

　　应该是根据热门程度排序吧，如果都一样热门则为一样了。

　　人和好友.

　　我自己从2个方面来看这个问题一是基于你的好友基于你的兴趣分析选择出来的热门话题对话基于你的标签推荐出你喜欢的相似人是什么样的说话方式以及喜欢的类型分类二是知道你关注什么人的话题和你喜欢看什么话题的帖子可以自己去人肉分析！找出相似的互动方式或者分类！

　　人和人之间是有交集的，而兴趣爱好就是这个人的交集，把跟这个人兴趣爱好相似的内容进行分类，

　　每个人都有喜欢跟关注的话题，

　　这是一个概率问题，按照内容的相似度分类，每个人分享哪一类，反应了他们的兴趣爱好，这就是相似度。