从python基础到爬虫的书有哪些值得推荐

　　于我个人而言，我很喜欢2113Python，当然我也5261有很多的理由推荐你去学python.我只4102说两点.一是简单,二是写python工资高1653.我感觉这俩理由就够了，对不对.买本书,装上pycharm,把书里面的事例习题都敲一遍.再用flask,web.py等框架搭个小网站.. 完美...(小伙伴们有问到该学python2.7还是3.X,那我的答案是:目前大多数实际开发,都是用2.7的,因为实际项目开发有很多依赖的包,都只支持到2.7,你用3.X干不了活.那你能怎样办.所以不需要苦恼.等3.X普及,你写的2.7代码,都可以无痛移植,妥妥的不用害怕.)

　　第一个

　　个人觉得《Python学习手册：第3版》是学习语言基础比较好的书了.

　　《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强悍、易于使用，是编撰独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或则刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。

　　《Python学习手册(第3版)》是作者依据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编撰而成的。除了有许多详尽说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴：这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分，配合以实用的练习题和复习题，让读者练习新学的方法并测试自己的理解程度。

　　《Python学习手册(第3版)》包括：

　　类型和操作——深入讨论Python主要的外置对象类型：数字、列表和字典等。

　　语句和句型——在Python中输入代码来构建并处理对象，以及Python通常的句型模型。

　　函数——Python基本的面向过程工具，用于组织代码和重用。

　　模块——封装句子、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。

　　类和OOP——Python可选的面向对象编程工具，可用于组织程序代码因而实现订制和重用。

　　异常和工具——异常处理模型和句子，并介绍编撰更大程序的开发工具。

　　讨论Python 3.0。

　　《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解，从而帮助你理解今后碰到的任何Python应用程序实例。如果你打算探求Google和YouTube为何选中了Python，《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳手册。

　　第二个

　　《Python基础教程（第2版·修订版）》也是精典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容详实，特别是最后几章，作者将上面述说的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的方式介绍了项目的开发过程，*敏*感*词*院长Python开发，让读者从项目中展现Python的真正魅力。这本书既适宜初学者筑牢基础，又能帮助Python程序员提高技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。

　　第三个

　　《“笨办法”学Python（第3版）》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的初学者使用。这本书结构十分简单，其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，以及一些比较中级的话题，如条件判定、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编撰代码，运行并检测结果，然后再做附加练习。这本书以习题的方法引导读者一步一步学习编程，从简单的复印仍然讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

　　【大牛评价】hardway（笨办法）比较适宜起步编程，作为Python的入门挺不错。

　　第四个

　　在这里给你们推荐最后一本《集体智慧编程》

　　本书以机器学习与估算统计为主题背景，专门述说怎么挖掘和剖析Web上的数据和资源，如何剖析用户体验、市场营销、个人品位等众多信息，并得出有用的推论python爬虫数据书籍，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并剖析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。

　　全书内容详实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据剖析（在*敏*感*词*数据集中开掘相像的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行剖析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。

　　本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的极佳选择。

　　“太棒了！对于初学这种算法的开发者而言，我想不出有比这本书更好的选择了，而对于象我这样学过Al的道友而言，我也想不出还有什么更好的办法才能使自己重温这种知识的细节。”

　　——Dan Russell，资深技术总监，Google

　　“Toby的这本书十分成功地将机器学习算法这一复杂的议程分拆成了一个个既实用又易懂的事例，我们可以直接借助那些反例来剖析当前网路上的社会化交互作用。假如我早三年读过这本书，就会省去许多宝贵的时间python爬虫数据书籍，也不至于走那么多的弯路了。”

　　——Tim Wolters，CTO，Collective Intellect

　　第五个

　　其实我认为很多人也在看《Python核心编程：第2版》.在我自己看来，我并不喜欢这本书.

　　这本书的原书的勘误表就有够长的，翻译时却几乎没有参考勘误表，把原书的所有低级错误都搬进去了。这本书的原书质量也并不好，书的结构组织并不合理，不适宜初学者阅读。有人说，这本书适宜进阶阅读，我认为也不尽然。这本书好多地方都写的欲言又止的，看得人很郁闷。