网站内容抓取工具(什么是Web?Web抓取工具的种类分析及应用技巧)

　　网站内容抓取工具(什么是Web?Web抓取工具的种类分析及应用技巧)

　　一家公司能否在竞争中获胜或被吞噬，越来越取决于一个重要因素：商业智能（BI）。BI是指采集，对竞争战略数据和其他影响业务的因素进行分析和可视化，从而获得指明前进方向的洞察力。越来越多的企业在研究了竞争对手的业务运营后，开始构建战略模型，尤其是通过监控对手的网站。

　　存储在公司Web服务器上的数据基本上是重要的数据。虽然没有确切数字，但 2015 年的一项研究估计，到 2020 年，互联网世界中存储的数据大小将超过 40 泽字节 (ZB)。温馨提醒，1ZB相当于1万亿GB。

　　值得注意的是，这个规模只会更大。数据越多，您就越需要对其进行分析以获取洞察力。同样，人类的能力有限，这表明商业智能有朝一日会变得过于繁重。这种可能性表明，互联网数据采集（网络抓取）的方式在未来必须进化。未来取决于AI网络爬行。让我们看看发生了什么。

　　什么是网页抓取？

　　网页抓取也称为网页数据采集或网页数据提取，是指自动从网站中提取数据。尽管该术语也指手动采集 信息，例如复制和粘贴，但在此上下文中很少使用。因此，本文中的网页抓取仅指通过自动化采集的数据。

　　网络爬虫的类型

　　您可以使用各种工具来抓取网页，包括：

　　即用型网络爬虫

　　这个网页抓取工具很容易获得，并且可以通过各种技巧自动采集数据，这取决于它们是如何创建的。自动化 Web 抓取技术包括 HTML 解析、文本模式匹配、Xpath、垂直聚合和 DOM 解析。作为用户，您不必了解每个术语所涉及的内容。网站采集 需要爬虫工具的数据，只要以这种形式发出指令，它就会开始工作。

　　内部网络爬虫

　　内部爬虫比现成的爬虫更昂贵，因为您需要开发人员从头开始构建爬虫代码。换句话说，大多数内部网页抓取工具都是使用 Python 设计的，这是一种比其他语言更容易的编程语言。此外，它有多个请求库，其中收录用于特定目的的预先编写的 Python 代码，在这种情况下，目的是 Web 抓取。

　　因此，在即用型和内部网页抓取工具之间选择哪一个取决于您的预算以及您是否有人力资源来设计内部网页抓取工具。话虽如此，无论应用程序的大小，这两种工具都可以胜任。为了在*敏*感*词*数据采集的实践中有效地使用它们，你不得不求助于轮换代理服务器。轮换代理服务器可以提高Web采集，具体方法如下：

　　然而，使用带有代理的网络抓取工具在未来最终将被证明是不切实际的，尤其是考虑到信息规模的激增。因为手动操作不仅让流程容易出错，还可能会拖慢采集的速度。此外，采集的数据量极少。这些原因凸显了人工智能网页抓取的重要性。

　　网络抓取的未来

　　前面说过，数据采集的未来取决于AI网页爬取。人工智能（AI）将弥补数据采集生态系统中真实人类操作的短板。它将通过自动化基本任务和复杂任务（例如完全自动化）来增强数据采集的能力并提高分析速度。

　　重要的是，公共数据采集涉及管理代理、网络爬虫、数据指纹、真实数据采集、渲染网站、将它们转换成可分析的结构化格式等。互联网可能会使已经很复杂的过程复杂化。幸运的是，人工智能带来的自动化大大减轻了复杂性。AI网页抓取可以适应瞬息万变的互联网生态，是*敏*感*词*提取公共数据的理想工具。

　　在商业世界中，人工智能驱动的网页抓取将简化用于分析的数据采集。它将成为一个必要的工具，而不是可选的，尤其是考虑到在线数据量不断增长的规模。