搜索引擎核心技术解密
　　经过十几年的发展，搜索引擎已经成为互联网的重要入口之一，全球互联网上访问量最大的十个网站之一Twitter联合创始人埃文.威廉姆斯提出了“域名已死轮”：好记的域名不再重要，因为人们会通过搜索进入网站。搜索引擎的排名对于中小网站流量来说至关重要了，了解搜索引擎简单界面背后的技术原理其实对很多人都很重要
　　授课对象：
　　一、对搜索引擎核心算法有兴趣的技术人员
　　1、搜索引擎的整体框架是怎样的？包含哪些核心技术？
　　2、网络爬虫的基本架构师什么？常见的爬取策略是什么？什么是暗网爬取？如何构建分布式爬虫？百度的阿拉丁计划是3、什么是倒排索引？如何对倒排索引进行数据压缩？
　　4、搜索引擎如何对搜索结果排序?
　　5、什么是向量空间模型？什么是概率模型？什么是BM25模型？什么是机器学习排序？它们之间有何异同？
　　6、PageRank和HITS算法是什么关系？有何异同？SALSA算法是什么？Hilltop算法又是什么？各种链接分析算法之间是什么关系？
　　7、如何识别搜索用户的真实搜索意图？用户搜索目的可以分为几类？什么是点击图？什么是查询会话？相关搜索是如何做到的？
　　8、为什么要对网页进行去重处理？如何对网页进行去重？哪种算法效果较好？
　　9、搜索引擎缓存有几级结构？核心策略是什么？
　　10、什么是情境搜索？什么是社会化搜索？什么是实时搜索？
　　二、对云计算与云存储有兴趣的技术人员
　　1、什么是CAP原理？什么是ACID原理？它们之间有什么异同？
　　2、Google的整套云计算框架包含哪些技术？Hadoop系列和Google的云计算框架是什么关系？
　　3、Google的三驾马车GFS、BigTable、MapReduce各自代表什么含义？是什么关系？
　　4、Google的咖啡因系统的基本原理是什么？
　　5、Google的Pregel计算模型和MapReduce计算模型有什么区别？
　　6、Google的Megastore云存储系统和BigTable是什么关系？
　　7、亚马逊公司的Dynamo系统是什么？
　　8、雅虎公司的PNUTS系统是什么？
　　9、Facebook公司的Haystack存储系统适合应用在什么场合？
　　三、从事搜索引擎优化的网络营销人员及中小网站站长
　　从事搜索引擎优化的网络营销人员及中小网站站长
　　搜索引擎的反作弊策略是怎样的？如何进行优化避免被认为是作弊？
　　搜索引擎如何对搜索结果排序？链接分析和内容排序是什么关系?
　　什么是内容农场？什么是链接农场？它们是什么关系？
　　什么是Web 2.0作弊？有哪些常见手法？
　　什么是SpamRank?什么是TrustRank?什么又是BadRank？它们是什么关系？
　　咖啡因系统对网页排名有何影响？
　　课程大纲：
　　第一课：初识搜索引擎，了解其技术架构
　　1、按照各大搜索引擎商业公司使用的技术为依据对搜索引擎进行时代划分
　　2、讲解搜索引擎的三大实现目标
　　3、讲解搜索引擎的三大核心问题及技术发展
　　4、详细讲解搜索引擎的技术架构
　　第二课：讲解网络爬虫
　　1、讲解通用爬虫框架
　　2、讲解通过哪些特征来判断一个网络爬虫是否优秀
　　3、详细讲解网络爬虫的抓取策略
　　4、详细讲解网络爬虫对网页更新策略
　　5、详细讲解网络爬虫的暗网抓取
　　6、详细讲解分布式爬虫
　　第三课：讲解搜索引擎索引
　　1、讲解单词--文档矩阵、倒排索引基本概念、倒排索引简单实例
　　2、讲解单词词典：哈希加链表、树形结构、
　　3、讲解两遍文档遍历法、排序法、归并法、动态索引
　　4、讲解索引更新策略：完全重建策略、在合并策略、原地跟新策略、
　　5、讲解查询处理：一次一文档、一次一单词、跳跃指针、多字段索引
　　第四课：讲解索引压缩
　　1、讲解词典压缩
　　2、讲解倒排列表压缩算法
　　3、讲解文档编号重排序
　　4、讲解静态索引裁剪
　　第五课：检索模型与搜索排序
　　1、讲解布尔模型
　　2、讲解向量空间模型
　　3、讲解概率检索模型
　　4、讲解语言模型方法
　　5、讲解机器学习排序
　　第六课：讲解链接分析
　　1、讲解web图
　　2、讲解随机游走模型、子集传播模型、链接分析算法之间的关系
　　3、讲解PageRank算法
　　4、讲解HITS算法
　　5、讲解SALSA算法
　　6、讲解主题敏感PageRank
　　7、讲解Hilltop算法
　　第七课：云存储与云计算
　　1、讲解云存储与云计算概述
　　2、讲解CAP原理
　　3、讲解Google的云存储与云计算架构
　　4、讲解google文件系统GFS
　　5、讲解BigTable存储模型
　　6、讲解Map/Reduce云计算模型
　　第八课：讲解网页反作弊
　　1、讲解内容作弊
　　2、讲解链接作弊
　　3、讲解网页隐藏作弊
　　4、讲解Web 2.0作弊方法
　　5、讲解反作弊技术的整体思路
　　6、讲解通用链接反作弊方法
　　7、讲解专用链接反作弊技术
　　第九课：讲解用户查询意图分析
　　1、讲解搜索行为及其意图
　　2、讲解搜索日志挖掘
　　3、讲解相关搜索
　　4、讲解查询纠错
　　第十课：讲解网页去重
　　1、讲解通用去重算法框架
　　2、讲解Shingling算法
　　3、讲解I-Match算法
　　4、讲解SimHash算法
　　5、讲解SpotSig算法
　　第十一课：搜索引擎缓存机制
　　1、讲解搜索引擎缓存系统架构
　　2、讲解缓存对象
　　3、讲解缓存结构
　　4、讲解缓存淘汰策略
　　5、讲解缓存跟新策略
　　第十二课：讲解搜索引擎的发展趋势
　　1、讲解个性化搜索
　　2、讲解社会化搜索
　　3、讲解实时搜索
　　4、讲解移动搜索
　　5、讲解地位位置感知搜索
　　6、讲解跨语言搜索
　　7、讲解多媒体搜索
　　8、讲解情景搜索
　　第十三课：实战讲解怎么构建一个搜索引擎01（使用java开发）
　　1、准备搜索引擎开发环境、提取HTML文件内容：结构化信息提取、网页架构相似度计算、正文提取工具FireBug、NekoHTML的使用
　　2、提取txt、pdf、word、execl、PowerPoint等文件内容、流媒体文件内容提取（音频文件、视频文件）
　　3、Lucene中的中文分词、Lietu中文分词的使用、理解Lucene的索引库结构、设计一个简单的索引库
　　4、自动分类的SVM方法实现、K均值聚类方法、K均值实现、拼音转换、语义搜索
　　第十四课：实战讲解怎么构建一个搜索引擎02（使用java开发）
　　1、索引优化、查询优化、实现时间加权排序、实现字词混合索引、定制Similarity、定制Tokenizer
　　2、Lucene搜索接口、搜索页面设计、实现搜索接口
　　3、实现关键字高亮、实现多维视图、实现相似文档搜索、实现AJAX自动完成
　　4、使用Solr实现分布式搜索：Solr服务器端的配置与中文支持、Solr索引库的查找、Solr搜索优化、SolrJ查询分析器、Solr的.net客户端、Solr的php客户端
　　授课时间：
　　第1期课程预计2015年9月14日开课，预计课程持续时间为16周。
　　收获预期：
　　对搜索引擎的原理掌握，对搜索引擎相关技术掌握
　　课程环境：
　　java开发环境
　　讲师介绍：
　　本次课程将由zouhg讲师完成。zouhg讲师从2010年开始，从事大型web站点的运维工作，曾经任职多家互联网担任资深运维工程师的职位，对大型web站点运维有相当丰富的经验。 查看全部

　　每一个Java工程师都应该掌握的全文搜索引擎！
　　还没关注？
　　
　　快动动手指！
　　聊技术、论职场！为IT人打造一个“有温度”的狸猫技术窝
　　最近项目组安排了一个任务，项目中用到了全文搜索，基于全文搜索 Solr
　　但是该 Solr 搜索云项目不稳定，经常查询不出来数据，需要手动全量同步，而且是其他团队在维护，依赖性太强，导致 Solr 服务一出问题，我们的项目也基本瘫痪，因为所有的依赖查询都无结果数据了。
　　所以考虑开发一个适配层，如果 Solr 搜索出问题，自动切换到新的搜索：ElasticSearch（ES）
　　其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题。但是先不考虑本身设计的合理性，领导需要开发，所以我开始踏上了搭建 ES 服务的道路，从零开始，因为之前完全没接触过 ES，所以通过本系列来记录下自己的开发过程。
　　什么是全文搜索
　　首先搞清楚第一个问题：什么是全文搜索引擎？
　　百度百科中的定义：
　　全文搜索引擎是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置
　　当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。
　　从定义中我们已经可以大致了解全文检索的思路了，为了更详细的说明，我们先从生活中的数据说起。
　　我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据。
　　当然有的地方还会有第三种：半结构化数据，如XML，HTML等，当根据需要可按结构化数据来处理，也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。
　　根据两种数据分类，搜索也相应的分为两种：
　　对于结构化数据，我们一般都是可以通过关系型数据库(mysql，oracle等)的 table 的方式存储和搜索，也可以建立索引。对于非结构化数据，也即对全文数据的搜索主要有两种方法：顺序扫描法，全文检索
　　顺序扫描：通过文字名称也可了解到它的大概搜索方式，即按照顺序扫描的方式查询特定的关键字。
　　例如给你一张报纸，让你找到该报纸中“RNG”的文字在哪些地方出现过。你肯定需要从头到尾把报纸阅读扫描一遍然后标记出关键字在哪些版块出现过以及它的出现位置。
　　这种方式无疑是最耗时的最低效的，如果报纸排版字体小，而且版块较多甚至有多份报纸，等你扫描完你的眼睛也差不多了。
　　全文搜索：对非结构化数据顺序扫描很慢，我们是否可以进行优化？把我们的非结构化数据想办法弄得有一定结构不就行了吗？
　　我们将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。
　　这种方式就构成了全文检索的基本思路。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。
　　还以读报纸为例，我们想关注最近英雄联盟 S8 全球总决赛的新闻，假如都是 RNG 的粉丝，如何快速找到 RNG 新闻的报纸和版块呢？
　　全文搜索的方式：将所有报纸中所有版块中关键字进行提取，如"EDG"，"RNG"，"FW"，"战队"，"英雄联盟"等。然后对这些关键字建立索引，通过索引我们就可以对应到该关键词出现的报纸和版块。
　　为什么要用全文搜索引擎
　　那第二个问题来了，为什么要用搜索引擎？
　　我们的所有数据在数据库里面都有，而且 Oracle、SQL Server 等数据库里也能提供查询检索或者聚类分析功能，直接通过数据库查询不就可以了吗？
　　确实，我们大部分的查询功能都可以通过数据库查询获得，如果查询效率低下，还可以通过建数据库索引，优化SQL等方式进行提升效率，甚至通过引入缓存来加快数据的返回速度。如果数据量更大，就可以分库分表来分担查询压力。
　　那为什么还要全文搜索引擎呢？我们主要从以下几个原因分析：
　　第三个问题：什么时候使用全文搜索引擎？
　　搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据。
　　文件记录量达到数十万或数百万个甚至更多。
　　支持大量基于交互式文本的查询。
　　需求非常灵活的全文搜索查询。
　　对高度相关的搜索结果的有特殊需求，但是没有可用的关系数据库可以满足。
　　对不同记录类型、非文本数据操作或安全事务处理的需求相对较少的情况。
　　Lucene or Solr or ElasticSearch ？
　　现在主流的搜索引擎大概就是：Lucene，Solr，ElasticSearch。
　　
　　它们的索引建立都是根据倒排索引的方式生成索引，何谓倒排索引？
　　还是先看看维基百科的解释：
　　维基百科
　　倒排索引（英语：Inverted index），也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。
　　接下来我们就来看看，这 3 种主流的使用倒排索引的全文搜索引擎。Lucene
　　Lucene是一个Java全文搜索引擎，完全用Java编写。Lucene不是一个完整的应用程序，而是一个代码库和API，可以很容易地用于向应用程序添加搜索功能。
　　Lucene通过简单的API提供强大的功能：
　　可扩展的高性能索引
　　强大，准确，高效的搜索算法
　　跨平台解决方案
　　但是Lucene只是一个框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，并且在程序中集成Lucene。需要很多的学习了解，才能明白它是如何运行的，熟练运用Lucene确实非常复杂。
　　Solr
　　Apache Solr是一个基于名为Lucene的Java库构建的开源搜索平台。它以用户友好的方式提供Apache Lucene的搜索功能。
　　它提供分布式索引，复制，负载平衡查询以及自动故障转移和恢复。如果它被正确部署然后管理得好，它就能够成为一个高度可靠，可扩展且容错的搜索引擎。
　　很多互联网巨头，如Netflix，eBay，Instagram和亚马逊（CloudSearch）都使用Solr，因为它能够索引和搜索多个站点。
　　主要功能列表包括：
　　ElasticSearch
　　Elasticsearch是一个开源的基于Apache Lucene库构建的 RESTful 搜索引擎，在Solr之后几年推出的。
　　它提供了一个分布式，多租户能力的全文搜索引擎，具有HTTP Web界面（REST）和无架构JSON文档。
　　Elasticsearch的官方客户端库提供Java，Groovy，PHP，Ruby，Perl，Python，.NET和Javascript。
　　分布式搜索引擎包括可以划分为分片的索引，并且每个分片可以具有多个副本。每个Elasticsearch节点都可以有一个或多个分片，其引擎也可以充当协调器，将操作委派给正确的分片。
　　Elasticsearch可通过近实时搜索进行扩展。其主要功能之一是多租户。主要功能列表包括：
　　Elasticsearch vs. Solr，如何选择？
　　由于Lucene的复杂性，一般很少会考虑它作为搜索的第一选择，排除一些公司需要自研搜索框架，底层需要依赖Lucene。所以这里我们重点分析 Elasticsearch 和 Solr。
　　Elasticsearch vs. Solr。哪一个更好？他们有什么不同？你应该使用哪一个？
　　
　　历史比较
　　Apache Solr是一个成熟的项目，拥有庞大而活跃的开发和用户社区，以及Apache品牌。Solr于2006年首次发布到开源，长期以来一直占据着搜索引擎领域，并且是任何需要搜索功能的人的首选引擎。
　　它的成熟转化为丰富的功能，而不仅仅是简单的文本索引和搜索； 如分面，分组，强大的过滤，可插入的文档处理，可插入的搜索链组件，语言检测等。
　　Solr 在搜索领域占据了多年的主导地位。然后，在2010年左右，Elasticsearch成为市场上的另一种选择。那时候，它远没有Solr那么稳定，没有Solr的功能深度，没有思想分享，品牌等等。
　　Elasticsearch虽然很年轻，但它也自己的一些优势，Elasticsearch 建立在更现代的原则上，针对更现代的用例，并且是为了更容易处理大型索引和高查询率而构建的。
　　此外，由于它太年轻，没有社区可以合作，它可以自由地向前推进，而不需要与其他人（用户或开发人员）达成任何共识或合作，向后兼容，或任何其他更成熟的软件通常必须处理。
　　因此，它在Solr之前就公开了一些非常受欢迎的功能(例如，接近实时搜索，英文：Near Real-Time Search)。
　　从技术上讲，NRT搜索的能力确实来自Lucene，它是 Solr 和 Elasticsearch 使用的基础搜索库。
　　具有讽刺意味的是，因为 Elasticsearch 首先公开了NRT搜索，所以人们将NRT搜索与Elasticsearch 联系在一起，尽管 Solr 和 Lucene 都是同一个 Apache 项目的一部分，因此，人们会首先期望 Solr 具有如此高要求的功能。
　　特征差异比较
　　这两个搜索引擎都是流行的，先进的的开源搜索引擎。它们都是围绕核心底层搜索库 - Lucene构建的
　　但它们又是不同的。像所有东西一样，每个都有其优点和缺点，根据您的需求和期望，每个都可能更好或更差。
　　所以，话不多说，先来看下它们的差异清单：
　　
　　综合比较
　　另外，我们在从以下几个方面来分析下：
　　
　　总结
　　那么问题来了，到底是 Solr 还是 Elasticsearch？
　　这个很难找到明确的答案，无论您选择Solr还是Elasticsearch，首先需要了解正确的用例和未来需求。总结他们的每个属性。记住：
　　总之，两者都是功能丰富的搜索引擎，只要设计和实现得当，它们或多或少都能提供相同的性能。本篇文章的总体内容大致如下图，该图由园友ReyCG精心绘制并提供。
　　
　　参考：
　　End 查看全部

　　PHP7实战开发百度搜索引擎
　　当项目已完成
　　长按扫码即可观看开发教程
　　
　　本项目将带领大家从零开始实战开发一个类似百度的搜索引擎
　　学习本项目，您需要具备php的一些基础知识
　　比如面向对象思想等
　　当然html和css也要熟悉这就不需要多说了
　　当前项目已经完成，课程及演示，扫描上面的二维码即可查看
　　完成的项目可以搜索站点信息也可以搜索图片信息，可以说一个迷你的百度搜索引擎
　　虽然功能没有百度强大，但是麻雀虽小，五脏俱全。学完这个课程之后你将会对搜索引擎的基本工作原理有所了解，当然这并不是我们这个课程的重点。
　　本课程的重点是希望那些有php基础但是缺乏实战训练的同学能够在学习之后有所收获，你会发现做一个简单的搜索引擎那么轻松，php是那么有意思的。
　　下面我们放出一些项目截图： 查看全部

　　全文搜索引擎选 ElasticSearch 还是 Solr
　　最近项目组安排了一个任务，项目中用到了全文搜索，基于全文搜索Solr，但是该Solr搜索云项目不稳定，经常查询不出来数据，需要手动全量同步，而且是其他团队在维护，依赖性太强，导致Solr服务一出问题，我们的项目也基本瘫痪，因为所有的依赖查询都无结果数据了。所以考虑开发一个适配层，如果Solr搜索出问题，自动切换到新的搜索--ES。
　　其实可以通过Solr集群或者服务容错等设计来解决该问题。但是先不考虑本身设计的合理性，领导需要开发，所以我开始踏上了搭建ES服务的道路，从零开始，因为之前完全没接触过ES，所以通过本系列来记录下自己的开发过程。
　　1.什么是全文搜索
　　什么是全文搜索引擎？
　　百度百科中的定义：全文搜索引擎是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。
　　从定义中我们已经可以大致了解全文检索的思路了，为了更详细的说明，我们先从生活中的数据说起。
　　我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据 和 非结构化数据。
　　当然有的地方还会有第三种：半结构化数据，如XML，HTML等，当根据需要可按结构化数据来处理，也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。
　　根据两种数据分类，搜索也相应的分为两种：结构化数据搜索和非结构化数据搜索。
　　对于结构化数据，我们一般都是可以通过关系型数据库(mysql，oracle等)的table的方式存储和搜索，也可以建立索引。对于非结构化数据，也即对全文数据的搜索主要有两种方法：顺序扫描法，全文检索。
　　顺序扫描：通过文字名称也可了解到它的大概搜索方式，即按照顺序扫描的方式查询特定的关键字。例如给你一张报纸，让你找到该报纸中“RNG”的文字在哪些地方出现过。你肯定需要从头到尾把报纸阅读扫描一遍然后标记出关键字在哪些版块出现过以及它的出现位置。
　　这种方式无疑是最耗时的最低效的，如果报纸排版字体小，而且版块较多甚至有多份报纸，等你扫描完你的眼睛也差不多了。
　　全文搜索：对非结构化数据顺序扫描很慢，我们是否可以进行优化？把我们的非结构化数据想办法弄得有一定结构不就行了吗？将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。这种方式就构成了全文检索的基本思路。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。
　　还以读报纸为例，我们想关注最近英雄联盟S8全球总决赛的新闻，假如都是RNG的粉丝，如何快速找到RNG新闻的报纸和版块呢？全文搜索的方式就是，将所有报纸中所有版块中关键字进行提取，如"EDG"，"RNG"，"FW"，"战队"，"英雄联盟"等。然后对这些关键字建立索引，通过索引我们就可以对应到该关键词出现的报纸和版块。注意区别目录搜索引擎。
　　2.为什么要用全文搜索搜索引擎
　　之前，有同事问我，为什么要用搜索引擎？我们的所有数据在数据库里面都有，而且Oracle、SQLServer等数据库里也能提供查询检索或者聚类分析功能，直接通过数据库查询不就可以了吗？确实，我们大部分的查询功能都可以通过数据库查询获得，如果查询效率低下，还可以通过建数据库索引，优化SQL等方式进行提升效率，甚至通过引入缓存来加快数据的返回速度。如果数据量更大，就可以分库分表来分担查询压力。
　　那为什么还要全文搜索引擎呢？我们主要从以下几个原因分析：
　　什么时候使用全文搜索引擎：
　　搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据。
　　文件记录量达到数十万或数百万个甚至更多。
　　支持大量基于交互式文本的查询。
　　需求非常灵活的全文搜索查询。
　　对高度相关的搜索结果的有特殊需求，但是没有可用的关系数据库可以满足。
　　对不同记录类型、非文本数据操作或安全事务处理的需求相对较少的情况。
　　3.Lucene，Solr，ElasticSearch？
　　现在主流的搜索引擎大概就是：Lucene，Solr，ElasticSearch。
　　
　　它们的索引建立都是根据倒排索引的方式生成索引，何谓倒排索引？
　　维基百科倒排索引（英语：Invertedindex），也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。
　　3-1Lucene
　　Lucene是一个Java全文搜索引擎，完全用Java编写。Lucene不是一个完整的应用程序，而是一个代码库和API，可以很容易地用于向应用程序添加搜索功能。
　　Lucene通过简单的API提供强大的功能：
　　可扩展的高性能索引
　　强大，准确，高效的搜索算法
　　跨平台解决方案
　　Apache软件基金会在Apache软件基金会提供的开源软件项目的Apache社区的支持。
　　但是Lucene只是一个框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，并且在程序中集成Lucene。需要很多的学习了解，才能明白它是如何运行的，熟练运用Lucene确实非常复杂。
　　3-2Solr
　　ApacheSolr是一个基于名为Lucene的Java库构建的开源搜索平台。它以用户友好的方式提供ApacheLucene的搜索功能。作为一个行业参与者近十年，它是一个成熟的产品，拥有强大而广泛的用户社区。它提供分布式索引，复制，负载平衡查询以及自动故障转移和恢复。如果它被正确部署然后管理得好，它就能够成为一个高度可靠，可扩展且容错的搜索引擎。很多互联网巨头，如Netflix，eBay，Instagram和亚马逊（CloudSearch）都使用Solr，因为它能够索引和搜索多个站点。
　　主要功能列表包括：
　　3-3ElasticSearch
　　Elasticsearch是一个开源（Apache2许可证），是一个基于ApacheLucene库构建的RESTful搜索引擎。
　　Elasticsearch是在Solr之后几年推出的。它提供了一个分布式，多租户能力的全文搜索引擎，具有HTTPWeb界面（REST）和无架构JSON文档。Elasticsearch的官方客户端库提供Java，Groovy，PHP，Ruby，Perl，Python，.NET和Javascript。
　　分布式搜索引擎包括可以划分为分片的索引，并且每个分片可以具有多个副本。每个Elasticsearch节点都可以有一个或多个分片，其引擎也可以充当协调器，将操作委派给正确的分片。
　　Elasticsearch可通过近实时搜索进行扩展。其主要功能之一是多租户。
　　主要功能列表包括：
　　4Elasticsearch vs. Solr的选择
　　由于Lucene的复杂性，一般很少会考虑它作为搜索的第一选择，排除一些公司需要自研搜索框架，底层需要依赖Lucene。所以这里我们重点分析Elasticsearch和Solr。
　　Elasticsearchvs.Solr。哪一个更好？他们有什么不同？你应该使用哪一个？
　　
　　4-1历史比较
　　ApacheSolr是一个成熟的项目，拥有庞大而活跃的开发和用户社区，以及Apache品牌。Solr于2006年首次发布到开源，长期以来一直占据着搜索引擎领域，并且是任何需要搜索功能的人的首选引擎。它的成熟转化为丰富的功能，而不仅仅是简单的文本索引和搜索；如分面，分组，强大的过滤，可插入的文档处理，可插入的搜索链组件，语言检测等。
　　Solr在搜索领域占据了多年的主导地位。然后，在2010年左右，Elasticsearch成为市场上的另一种选择。那时候，它远没有Solr那么稳定，没有Solr的功能深度，没有思想分享，品牌等等。
　　Elasticsearch虽然很年轻，但它也自己的一些优势，Elasticsearch建立在更现代的原则上，针对更现代的用例，并且是为了更容易处理大型索引和高查询率而构建的。此外，由于它太年轻，没有社区可以合作，它可以自由地向前推进，而不需要与其他人（用户或开发人员）达成任何共识或合作，向后兼容，或任何其他更成熟的软件通常必须处理。
　　因此，它在Solr之前就公开了一些非常受欢迎的功能(例如，接近实时搜索，英文：NearReal-TimeSearch)。从技术上讲，NRT搜索的能力确实来自Lucene，它是Solr和Elasticsearch使用的基础搜索库。具有讽刺意味的是，因为Elasticsearch首先公开了NRT搜索，所以人们将NRT搜索与Elasticsearch联系在一起，尽管Solr和Lucene都是同一个Apache项目的一部分，因此，人们会首先期望Solr具有如此高要求的功能。
　　4-2特征差异比较
　　这两个搜索引擎都是流行的，先进的的开源搜索引擎。它们都是围绕核心底层搜索库-Lucene构建的-但它们又是不同的。像所有东西一样，每个都有其优点和缺点，根据您的需求和期望，每个都可能更好或更差。Solr和Elasticsearch都在快速发展，所以，话不多说，先来看下它们的差异清单：
　　特征Solr/SolrCloudElasticsearch
　　社区和开发者
　　Apache 软件基金和社区支持
　　单一商业实体及其员工
　　节点发现
　　Apache Zookeeper，在大量项目中成熟且经过实战测试
　　Zen内置于Elasticsearch本身，需要专用的主节点才能进行分裂脑保护
　　碎片放置
　　本质上是静态，需要手动工作来迁移分片，从Solr 7开始 - Autoscaling API允许一些动态操作
　　动态，可以根据群集状态按需移动分片
　　高速缓存
　　全局，每个段更改无效
　　每段，更适合动态更改数据
　　分析引擎性能
　　非常适合精确计算的静态数据
　　结果的准确性取决于数据放置
　　全文搜索功能
　　基于Lucene的语言分析，多建议，拼写检查，丰富的高亮显示支持
　　基于Lucene的语言分析，单一建议API实现，高亮显示重新计算
　　DevOps支持
　　尚未完全，但即将到来
　　非常好的API
　　非平面数据处理
　　嵌套文档和父-子支持
　　嵌套和对象类型的自然支持允许几乎无限的嵌套和父-子支持
　　查询DSL
　　JSON（有限），XML（有限）或URL参数
　　JSON
　　索引/收集领导控制
　　领导者安置控制和领导者重新平衡甚至可以节点上的负载
　　不可能
　　机器学习
　　内置 - 在流聚合之上，专注于逻辑回归和学习排名贡献模块
　　商业功能，专注于异常和异常值以及时间序列数据
　　4-3 综合比较
　　另外，我们在从以下几个方面来分析下：
　　
　　5. 总结
　　那么，到底是Solr还是Elasticsearch？有时很难找到明确的答案。无论您选择Solr还是Elasticsearch，首先需要了解正确的用例和未来需求。总结他们的每个属性。
　　记住：
　　总之，两者都是功能丰富的搜索引擎，只要设计和实现得当，它们或多或少都能提供相同的性能。本篇文章的总体内容大致如下图，该图由园友ReyCG精心绘制并提供。
　　
　　参考： 查看全部

　　全文搜索引擎选 ElasticSearch 还是 Solr？
　　最近项目组安排了一个任务，项目中用到了基于 Solr 的全文搜索，但是该 Solr 搜索云项目不稳定，经常查询不出来数据，需要手动全量同步。
　　而且它还是其他团队在维护，依赖性太强，导致 Solr 服务一出问题，我们的项目也基本瘫痪，因为所有的依赖查询都无结果数据了。
　　所以考虑开发一个适配层，如果 Solr 搜索出问题，自动切换到新的搜索 ES。其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题。
　　但是先不考虑本身设计的合理性，领导需要开发，所以我开始踏上了搭建 ES 服务的道路，从零开始，因为之前完全没接触过 ES，所以通过本系列来记录下自己的开发过程。
　　本篇文章的总体内容大致如下图：
　　
　　由 ReyCG 精心绘制并提供
　　什么是全文搜索
　　什么是全文搜索引擎？百度百科中的定义：
　　全文搜索引擎是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。
　　从定义中我们已经可以大致了解全文检索的思路了，为了更详细的说明，我们先从生活中的数据说起。
　　我们生活中的数据总体分为两种：
　　1、结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。
　　2、非结构化数据：非结构化数据又可称为全文数据，指不定长或无固定格式的数据，如邮件，Word 文档等。
　　当然有的地方还会有第三种：半结构化数据，如 XML，HTML 等，当根据需要可按结构化数据来处理，也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。
　　根据两种数据分类，搜索也相应的分为两种：结构化数据搜索和非结构化数据搜索。
　　对于结构化数据，我们一般都是可以通过关系型数据库(MySQL，Oracle 等)的 table 的方式存储和搜索，也可以建立索引。
　　对于非结构化数据，也即对全文数据的搜索主要有两种方法：
　　1、顺序扫描
　　2、全文检索
　　顺序扫描：通过文字名称也可了解到它的大概搜索方式，即按照顺序扫描的方式查询特定的关键字。
　　例如给你一张报纸，让你找到该报纸中“RNG”的文字在哪些地方出现过。你肯定需要从头到尾把报纸阅读扫描一遍，然后标记出关键字在哪些版块出现过以及它的出现位置。
　　这种方式无疑是最耗时的最低效的，如果报纸排版字体小，而且版块较多甚至有多份报纸，等你扫描完你的眼睛也差不多了。
　　全文检索：对非结构化数据顺序扫描很慢，我们是否可以进行优化？把我们的非结构化数据想办法弄得有一定结构不就行了吗？
　　将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。
　　这种方式就构成了全文检索的基本思路。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。
　　还以读报纸为例，我们想关注英雄联盟 S8 全球总决赛的新闻，假如都是 RNG 的粉丝，如何快速找到 RNG 新闻的报纸和版块呢？
　　全文检索的方式就是，将所有报纸中所有版块中关键字进行提取，如"EDG"，"RNG"，"FW"，"战队"，"英雄联盟"等。
　　然后对这些关键字建立索引，通过索引我们就可以对应到该关键词出现的报纸和版块。注意区别目录搜索引擎。
　　为什么要用全文搜索搜索引擎
　　之前，有同事问我，为什么要用搜索引擎？我们的所有数据在数据库里面都有，而且 Oracle、SQL Server 等数据库里也能提供查询检索或者聚类分析功能，直接通过数据库查询不就可以了吗？
　　确实，我们大部分的查询功能都可以通过数据库查询获得，如果查询效率低下，还可以通过建数据库索引，优化 SQL 等方式提升效率，甚至通过引入缓存来加快数据的返回速度。
　　如果数据量更大，就可以分库分表来分担查询压力。那为什么还要全文搜索引擎呢？我们主要从以下几个原因分析：
　　数据类型
　　全文索引搜索支持非结构化数据的搜索，可以更好地快速搜索大量存在的任何单词或单词组的非结构化文本。
　　例如 Google，百度类的网站搜索，它们都是根据网页中的关键字生成索引，我们在搜索的时候输入关键字，它们会将该关键字即索引匹配到的所有网页返回；还有常见的项目中应用日志的搜索等等。
　　对于这些非结构化的数据文本，关系型数据库搜索不是能很好的支持。
　　索引的维护
　　一般传统数据库，全文检索都实现的很鸡肋，因为一般也没人用数据库存文本字段。
　　进行全文检索需要扫描整个表，如果数据量大的话即使对 SQL 的语法优化，也收效甚微。
　　建立了索引，但是维护起来也很麻烦，对于 insert 和 update 操作都会重新构建索引。
　　什么时候使用全文搜索引擎：
　　1、搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据。
　　2、文件记录量达到数十万或数百万个甚至更多。
　　3、支持大量基于交互式文本的查询。
　　4、需要非常灵活的全文搜索查询。
　　5、对高度相关的搜索结果有特殊需求，但是没有可用的关系数据库可以满足。
　　6、对不同记录类型、非文本数据操作或安全事务处理的需求相对较少的情况。
　　Lucene，Solr，ElasticSearch ？
　　现在主流的搜索引擎大概就是：Lucene，Solr，ElasticSearch。
　　
　　它们的索引建立都是根据倒排索引的方式生成索引，何谓倒排索引？
　　维基百科：倒排索引（英语：Inverted index），也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。
　　Lucene
　　Lucene 是一个 Java 全文搜索引擎，完全用 Java 编写。Lucene 不是一个完整的应用程序，而是一个代码库和 API，可以很容易地用于向应用程序添加搜索功能。Lucene 通过简单的 API 提供强大的功能：
　　可扩展的高性能索引：
　　1、在现代硬件上超过 150GB /小时。
　　2、小 RAM 要求，只有 1MB 堆。
　　3、增量索引与批量索引一样快。
　　4、索引大小约为索引文本大小的 20-30％。
　　强大，准确，高效的搜索算法：
　　1、排名搜索：首先返回最佳结果。
　　2、许多强大的查询类型：短语查询，通配符查询，邻近查询，范围查询等。
　　3、现场搜索（例如标题，作者，内容）。
　　4、按任何字段排序。
　　5、使用合并结果进行多索引搜索。
　　6、允许同时更新和搜索。
　　7、灵活的分面，突出显示，连接和结果分组。
　　8、快速，内存效率和错误容忍的建议。
　　9、可插拔排名模型，包括矢量空间模型和 Okapi BM25。
　　10、可配置存储引擎（编解码器）。
　　跨平台解决方案：
　　1、作为 Apache 许可下的开源软件提供 ，允许您在商业和开源程序中使用 Lucene。
　　2、100％-pure Java。
　　3、可用的其他编程语言中的实现是索引兼容的。
　　Apache 软件基金会：
　　1、获得 Apache 软件基金会提供的开源软件项目的 Apache 社区的支持。
　　2、但是 Lucene 只是一个框架，要充分利用它的功能，需要使用 Java，并且在程序中集成 Lucene。
　　3、需要很多的学习了解，才能明白它是如何运行的，熟练运用 Lucene 确实非常复杂。
　　Solr
　　Apache Solr 是一个基于名为 Lucene 的 Java 库构建的开源搜索平台。它以用户友好的方式提供 Apache Lucene 的搜索功能。
　　作为一个行业参与者已近十年，它是一个成熟的产品，拥有强大而广泛的用户社区。
　　它提供分布式索引，复制，负载平衡查询以及自动故障转移和恢复。如果它被正确部署然后管理得好，它就能够成为一个高度可靠，可扩展且容错的搜索引擎。
　　很多互联网巨头，如 Netflix，eBay，Instagram 和亚马逊（CloudSearch）都使用 Solr，因为它能够索引和搜索多个站点。
　　主要功能列表包括：
　　1、全文搜索
　　2、突出
　　3、分面搜索
　　4、实时索引
　　5、动态群集
　　6、数据库集成
　　7、NoSQL 功能和丰富的文档处理（例如 Word 和 PDF 文件）
　　ElasticSearch
　　Elasticsearch 是一个开源（Apache 2 许可证），基于 Apache Lucene 库构建的 RESTful 搜索引擎。
　　Elasticsearch 是在 Solr 之后几年推出的。它提供了一个分布式，多租户能力的全文搜索引擎，具有 HTTP Web 界面（REST）和无架构 JSON 文档。
　　Elasticsearch 的官方客户端库提供 Java，Groovy，PHP，Ruby，Perl，Python，.NET 和 Javascript。
　　分布式搜索引擎包括可以划分为分片的索引，并且每个分片可以具有多个副本。
　　每个 Elasticsearch 节点都可以有一个或多个分片，其引擎也可以充当协调器，将操作委派给正确的分片。
　　Elasticsearch 可通过近实时搜索进行扩展。其主要功能之一是多租户。主要功能列表包括：
　　1、分布式搜索
　　2、多租户
　　3、分析搜索
　　4、分组和聚合
　　Elasticsearch vs Solr 的选择
　　由于 Lucene 的复杂性，一般很少会考虑它作为搜索的第一选择，排除一些公司需要自研搜索框架，底层需要依赖 Lucene。
　　所以这里我们重点分析哪一个更好？它们有什么不同？你应该使用哪一个？
　　
　　历史比较
　　Apache Solr 是一个成熟的项目，拥有庞大而活跃的开发和用户社区，以及 Apache 品牌。
　　Solr 于 2006 年首次发布到开源，长期以来一直占据着搜索引擎领域，并且是任何需要搜索功能的人的首选引擎。
　　它的成熟转化为丰富的功能，而不仅仅是简单的文本索引和搜索；如分面，分组，强大的过滤，可插入的文档处理，可插入的搜索链组件，语言检测等。
　　Solr 在搜索领域占据了多年的主导地位。然后，在 2010 年左右，Elasticsearch 成为市场上的另一种选择。
　　那时候，它远没有 Solr 那么稳定，没有 Solr 的功能深度，没有思想分享，品牌等等。
　　Elasticsearch 虽然很年轻，但它也自己的一些优势，Elasticsearch 建立在更现代的原则上，针对更现代的用例，并且是为了更容易处理大型索引和高查询率而构建的。
　　此外，由于它太年轻，没有社区可以合作，它可以自由地向前推进，而不需要与其他人（用户或开发人员）达成任何共识或合作，向后兼容，或任何其他更成熟的软件通常必须处理。
　　因此，它在 Solr 之前就公开了一些非常受欢迎的功能(例如，接近实时搜索，英文：Near Real-Time Search)。
　　从技术上讲，NRT 搜索的能力确实来自 Lucene，它是 Solr 和 Elasticsearch 使用的基础搜索库。
　　具有讽刺意味的是，因为 Elasticsearch 首先公开了 NRT 搜索，所以人们将 NRT 搜索与 Elasticsearch 联系在一起。
　　尽管 Solr 和 Lucene 都是同一个 Apache 项目的一部分，但是，人们会首先期望 Solr 具有如此高要求的功能。
　　特征差异比较
　　这两个搜索引擎都是流行的，先进的的开源搜索引擎。它们都是围绕核心底层搜索库 Lucene 构建的，但它们又是不同的。
　　像所有东西一样，每个都有其优点和缺点，根据您的需求和期望，每个都可能更好或更差。
　　Solr 和 Elasticsearch 都在快速发展，所以，话不多说，先来看下它们的差异清单：
　　 查看全部

　　全文搜索引擎到底选 ElasticSearch 还是 Solr ？
　　
　　最近项目组安排了一个任务，项目中用到了基于 Solr 的全文搜索，但是该 Solr 搜索云项目不稳定，经常查询不出来数据，需要手动全量同步。
　　而且它还是其他团队在维护，依赖性太强，导致 Solr 服务一出问题，我们的项目也基本瘫痪，因为所有的依赖查询都无结果数据了。
　　所以考虑开发一个适配层，如果 Solr 搜索出问题，自动切换到新的搜索 ES。其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题。
　　但是先不考虑本身设计的合理性，领导需要开发，所以我开始踏上了搭建 ES 服务的道路，从零开始，因为之前完全没接触过 ES，所以通过本系列来记录下自己的开发过程。
　　本篇文章的总体内容大致如下图：
　　
　　图片
　　由 ReyCG 精心绘制并提供
　　什么是全文搜索
　　什么是全文搜索引擎？百度百科中的定义：
　　全文搜索引擎是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。
　　从定义中我们已经可以大致了解全文检索的思路了，为了更详细的说明，我们先从生活中的数据说起。
　　我们生活中的数据总体分为两种：
　　当然有的地方还会有第三种：半结构化数据，如 XML，HTML 等，当根据需要可按结构化数据来处理，也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。
　　根据两种数据分类，搜索也相应的分为两种：结构化数据搜索和非结构化数据搜索。
　　对于结构化数据，我们一般都是可以通过关系型数据库(MySQL，Oracle 等)的 table 的方式存储和搜索，也可以建立索引。
　　对于非结构化数据，也即对全文数据的搜索主要有两种方法：
　　例如给你一张报纸，让你找到该报纸中“RNG”的文字在哪些地方出现过。你肯定需要从头到尾把报纸阅读扫描一遍，然后标记出关键字在哪些版块出现过以及它的出现位置。
　　这种方式无疑是最耗时的最低效的，如果报纸排版字体小，而且版块较多甚至有多份报纸，等你扫描完你的眼睛也差不多了。
　　将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。
　　这种方式就构成了全文检索的基本思路。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。
　　还以读报纸为例，我们想关注英雄联盟 S8 全球总决赛的新闻，假如都是 RNG 的粉丝，如何快速找到 RNG 新闻的报纸和版块呢？
　　全文检索的方式就是，将所有报纸中所有版块中关键字进行提取，如"EDG"，"RNG"，"FW"，"战队"，"英雄联盟"等。
　　然后对这些关键字建立索引，通过索引我们就可以对应到该关键词出现的报纸和版块。注意区别目录搜索引擎。
　　为什么要用全文搜索搜索引擎
　　之前，有同事问我，为什么要用搜索引擎？我们的所有数据在数据库里面都有，而且 Oracle、SQL Server 等数据库里也能提供查询检索或者聚类分析功能，直接通过数据库查询不就可以了吗？
　　确实，我们大部分的查询功能都可以通过数据库查询获得，如果查询效率低下，还可以通过建数据库索引，优化 SQL 等方式提升效率，甚至通过引入缓存来加快数据的返回速度。
　　如果数据量更大，就可以分库分表来分担查询压力。那为什么还要全文搜索引擎呢？我们主要从以下几个原因分析：
　　数据类型
　　全文索引搜索支持非结构化数据的搜索，可以更好地快速搜索大量存在的任何单词或单词组的非结构化文本。
　　例如 Google，百度类的网站搜索，它们都是根据网页中的关键字生成索引，我们在搜索的时候输入关键字，它们会将该关键字即索引匹配到的所有网页返回；还有常见的项目中应用日志的搜索等等。
　　对于这些非结构化的数据文本，关系型数据库搜索不是能很好的支持。
　　索引的维护
　　一般传统数据库，全文检索都实现的很鸡肋，因为一般也没人用数据库存文本字段。
　　进行全文检索需要扫描整个表，如果数据量大的话即使对 SQL 的语法优化，也收效甚微。
　　建立了索引，但是维护起来也很麻烦，对于 insert 和 update 操作都会重新构建索引。
　　什么时候使用全文搜索引擎：
　　Lucene，Solr，ElasticSearch ？
　　现在主流的搜索引擎大概就是：Lucene，Solr，ElasticSearch。
　　
　　图片
　　它们的索引建立都是根据倒排索引的方式生成索引，何谓倒排索引？
　　维基百科：倒排索引（英语：Inverted index），也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。
　　Lucene
　　Lucene 是一个 Java 全文搜索引擎，完全用 Java 编写。Lucene 不是一个完整的应用程序，而是一个代码库和 API，可以很容易地用于向应用程序添加搜索功能。Lucene 通过简单的 API 提供强大的功能：
　　可扩展的高性能索引：
　　强大，准确，高效的搜索算法：
　　跨平台解决方案：
　　Apache 软件基金会：
　　Solr
　　Apache Solr 是一个基于名为 Lucene 的 Java 库构建的开源搜索平台。它以用户友好的方式提供 Apache Lucene 的搜索功能。
　　作为一个行业参与者已近十年，它是一个成熟的产品，拥有强大而广泛的用户社区。
　　它提供分布式索引，复制，负载平衡查询以及自动故障转移和恢复。如果它被正确部署然后管理得好，它就能够成为一个高度可靠，可扩展且容错的搜索引擎。
　　很多互联网巨头，如 Netflix，eBay，Instagram 和亚马逊（CloudSearch）都使用 Solr，因为它能够索引和搜索多个站点。
　　主要功能列表包括：
　　ElasticSearch
　　Elasticsearch 是一个开源（Apache 2 许可证），基于 Apache Lucene 库构建的 RESTful 搜索引擎。
　　Elasticsearch 是在 Solr 之后几年推出的。它提供了一个分布式，多租户能力的全文搜索引擎，具有 HTTP Web 界面（REST）和无架构 JSON 文档。
　　Elasticsearch 的官方客户端库提供 Java，Groovy，PHP，Ruby，Perl，Python，.NET 和 Javascript。
　　分布式搜索引擎包括可以划分为分片的索引，并且每个分片可以具有多个副本。
　　每个 Elasticsearch 节点都可以有一个或多个分片，其引擎也可以充当协调器，将操作委派给正确的分片。
　　Elasticsearch 可通过近实时搜索进行扩展。其主要功能之一是多租户。主要功能列表包括：
　　Elasticsearch vs Solr 的选择
　　由于 Lucene 的复杂性，一般很少会考虑它作为搜索的第一选择，排除一些公司需要自研搜索框架，底层需要依赖 Lucene。
　　所以这里我们重点分析哪一个更好？它们有什么不同？你应该使用哪一个？
　　
　　图片
　　历史比较
　　Apache Solr 是一个成熟的项目，拥有庞大而活跃的开发和用户社区，以及 Apache 品牌。
　　Solr 于 2006 年首次发布到开源，长期以来一直占据着搜索引擎领域，并且是任何需要搜索功能的人的首选引擎。
　　它的成熟转化为丰富的功能，而不仅仅是简单的文本索引和搜索；如分面，分组，强大的过滤，可插入的文档处理，可插入的搜索链组件，语言检测等。
　　Solr 在搜索领域占据了多年的主导地位。然后，在 2010 年左右，Elasticsearch 成为市场上的另一种选择。
　　那时候，它远没有 Solr 那么稳定，没有 Solr 的功能深度，没有思想分享，品牌等等。
　　Elasticsearch 虽然很年轻，但它也自己的一些优势，Elasticsearch 建立在更现代的原则上，针对更现代的用例，并且是为了更容易处理大型索引和高查询率而构建的。
　　此外，由于它太年轻，没有社区可以合作，它可以自由地向前推进，而不需要与其他人（用户或开发人员）达成任何共识或合作，向后兼容，或任何其他更成熟的软件通常必须处理。
　　因此，它在 Solr 之前就公开了一些非常受欢迎的功能(例如，接近实时搜索，英文：Near Real-Time Search)。
　　从技术上讲，NRT 搜索的能力确实来自 Lucene，它是 Solr 和 Elasticsearch 使用的基础搜索库。
　　具有讽刺意味的是，因为 Elasticsearch 首先公开了 NRT 搜索，所以人们将 NRT 搜索与 Elasticsearch 联系在一起。
　　尽管 Solr 和 Lucene 都是同一个 Apache 项目的一部分，但是，人们会首先期望 Solr 具有如此高要求的功能。
　　特征差异比较
　　这两个搜索引擎都是流行的，先进的的开源搜索引擎。它们都是围绕核心底层搜索库 Lucene 构建的，但它们又是不同的。
　　像所有东西一样，每个都有其优点和缺点，根据您的需求和期望，每个都可能更好或更差。
　　Solr 和 Elasticsearch 都在快速发展，所以，话不多说，先来看下它们的差异清单：
　　
　　图片 查看全部

　　WordPress标签聚合页优化思路分享
　　最近子凡给泪雪网做了非常多的技术优化，而所有的技术优化都是为了给 WordPress 网站的各个页面得到更好的 SEO 优化，那么今天来给大家分享一下我是怎么针对 WordPress 标签聚合页面做的 SEO 优化，由于实际操作设计修改 WordPress 主题的 tag.php 文件和其它代码，所以子凡这里就只能分享一个优化思路，给大家一个参考。
　　
　　首先标签聚合页面的优化能够给网站带来非常不错的排名，但是想要做好一个聚合页面确实需要好好的折腾一番，毕竟搜索引擎喜欢的聚合页面肯定不是空旷的一个标签页，那么作为标签页就得需要有足够的内容，百度已经有相关的算法针对短缺的页面，简而言之就是页面内容过短是不会被搜索引擎喜欢的。
　　对于一般的中小网站来说，想要给一个标签建立到足够的内容是不太可能的，当然也不可能给所有相关的文章都设置上非常完善的标签，那么如何把一个标签页面丰富完善起来呢？
　　1、给 WordPress 标签添加关键词、描述，有开发能力的还可以添加标签图片；
　　2、给 WordPress 标签页面文章列表做增强添加，例如在 WordPress 列表循环中判断标签有内容后，但是不够当前页面的内容时，通过 wp_query 自定义搜索标签关键词的结果来补充标签列表页面；
　　3、还可以通过自定义给 WordPress 标签设置的关键词作为搜索词来补充标签页面文章列表。
　　简而言之就是需要给 WordPress 后台标签添加一个关键词字段，便于在后台单独给标签页面设置关键词，然后标签页面的结果还可以通过标签本身和给标签设置关键词来自定义搜索完善标签页面的文章列表。
　　好啦，废话就不多说了，以上就是子凡给泪雪网所做的关于标签聚合页优化的一些实操思路，希望能够帮助大家更好的优化自己的 WordPress 网站，当然也算是对 WordPress 开发者如果做好标签页面优化的一个优化思路。
　　除非注明，否则均为泪雪博客原创文章，禁止任何形式转载
　　本文链接： 查看全部

　　Google搜索老矣，尚能饭否？
　　点击上图，查看教学大纲
　　【CSDN 编者按】在2021年全球搜索引擎市场占有率排行榜中，谷歌占比高达91.4%，位居第一。庞大的用户量加持下，谷歌搜索的受欢迎度无疑是肯定的，但是近年来当很多人使用谷歌搜索时，会发现映入眼帘的都是广告或者垃圾SEO优化信息。在本篇文章中，前谷歌员工也指明了这一点，他还表示，相比之下，必应、Neeva、等搜索引擎的用户体验逐渐超越谷歌。
　　原文链接：
　　本文由CSDN翻译，转载需注明来源出处。
　　译者| 章雨铭 责编 | 屠敏
　　出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
　　以下是译文：
　　如果你是一名程序员，当你在编码时突然忘记了在Python中删除文件的语法，用Google搜索“Python删除文件”，你将会得到以下内容：
　　
　　这不算是个糟糕的搜索结果界面（SERP），但是：
　　如果它是这样呢？
　　
　　在Neeva上搜索"python delete file"
　　
　　在搜索"python delete file"
　　无论是在Neeva还是在上搜索，一串明显的代码显示在中间或者前面，甚至都不需要你单击蓝色链接，就能够直接看到你想要的答案。
　　作为一个谷歌的前员工，我历来对于其他搜索引擎持怀疑的态度，但我自己去尝试了其他搜索引擎后，发现体验更加快捷、方便。
　　还记得谷歌以前的创意吗，比如把图像、视频和地图混合到同一个页面上！现在，如果我们能在找到一个煎饼食谱前，不用先浏览7个广告和3页故事，就已经很幸运了。
　　我没开玩笑，这是搜索“蓝莓煎饼”的结果：
　　
　　更多的广告和无关的图片
　　这是我在找到食谱之前的页面。
　　这让我不禁思考，谷歌还在哪些地方开始落后，以及竞争对手是如何削弱它的优势的？在此我们结合当前搜索引擎市场中常见的几款产品，进行对比测试：
　　基于人工评估搜索质量，我决定深入研究三个关键的搜索垂直领域——编程、烹饪和旅游。
　　
　　编程搜索的相关测试
　　谷歌是一个丰富的人工智能平台，拥有高质量且具有软件工程背景的“标注员”，他们训练人工智能模型来回答编程问题以及学习如何编码。我们让他们收集了在正常工作时进行的搜索，然后对谷歌、必应、Neeva、、Kagi和DuckDuckGo的搜索表现进行评估。
　　这里有许多例子显示谷歌的编程查询结果落后其他搜索引擎。
　　评分员背景：一个计算机专业的毕业生，通常使用Java和Go，想用Python做一个快速脚本，但是他忘记了如何抛出一个异常，于是在谷歌上搜索Python抛出异常。（理想的搜索结果应该是一个语法例子。）
　　
　　谷歌上搜索Python抛出异常的结果
　　他认为，这个搜索的结果页面不算太糟糕，但是第一个搜索结果并不令人满意，他必须要向下滚动一半才能找到想要的信息。
　　
　　第二个搜索结果显然也不是他想要的（因为他不想读一篇冗长的博客）。幸运的是，在第三个搜索结果中找到了他想要的答案，但几乎所有其他搜索引擎表现都比谷歌好。
　　Neeva测试结果
　　在Neeva中搜索，很容易看到出现在右边的一段代码的例子。和谷歌相比，他的用户界面也让人感到非常新鲜和简洁。
　　当然，如果第一个搜索结果中的片段更加相关就更好了。（"x = -1 "用处不大）
　　
　　测试结果
　　“侧边面板上打开答案的方式非常方便，这样就不需要离开页面了。”
　　
　　"代码完整的模块在这种情况下生成了普通话的PHP（但我发现它在其他情况下也很有用，比如写一个电子邮件提取的regex）"
　　
　　代码完成模块中的“Python抛出异常”
　　
　　“Python从字符串中提取电子邮件”在的代码完成模块
　　必应测试结果
　　“必应也比谷歌做得好。它似乎更好地理解我的查询词的意思，顶部的框提醒我关键字是‘raise’，而不是像Java中的‘throw’。
　　它也很好地提取了一个StackOverflow代码示例。问题是，这是第5个搜索结果，应该排名更靠前。“
　　
　　必应上搜索“Python throw exception”
　　
　　必应会自动从StackOverflow中提取一个不错的代码示例
　　Kagi测试结果
　　“Kagi也比谷歌做得更好，就像Neeva和 一样，右侧面板上的代码片段和StackOverflow答案，让我更快地找到我想要的东西。”
　　
　　
　　烹饪话题搜索的相关测试
　　那么有关烹饪方面的搜索结果会怎样呢？
　　评分员背景：一位高中历史老师，因为和朋友一起去了一家印度餐厅，对那里的biryani（一种印度菜肴），所以想学习如何自己制作，于是在搜索引擎上搜索biryani食谱。
　　谷歌测试结果
　　“谷歌的搜索结果并不是特别好，顶部的图片看起来很粗糙，而且质量很低，不是我想要找的。”
　　
　　必应测试结果
　　“必应上的搜索结果是迄今为止最好的。顶部的图片让人更加开胃！”
　　
　　“我发现必应的用户界面让人有点眼花缭乱，但是它的搜索结果质量很高。我对biryani知之甚少，所以我花了一点时间在搜索页面上了解更多有关它的信息，我喜欢视频的布局方式。”
　　
　　“我也喜欢它在右侧自动提取食谱和视频的方式。点击食谱网站时，我有点担心，因为一些个人博主的食谱都非常烦人，充满了广告。唯一的缺点是只提取了成分和营养信息，但没有提取食谱说明本身。希望他们能很快解决这个问题。总的来说，我给必应打了满分，谷歌要小心了。”
　　Neeva测试结果
　　“必应缺少的自动提取完整的食谱说明的功能，能在Neeva实现。而且底部的选择框能够让能快速的浏览食谱。”
　　
　　
　　旅行话题搜索的相关测试
　　最后让我们来看看一些关于旅行内容的搜索结果。
　　评分员背景：一名兼职音乐家和音乐老师，下周准备去洛杉矶，但是没有计划，想在搜索引擎上搜索在洛杉矶能做什么。
　　谷歌测试结果
　　“谷歌的搜索结果很好。前两个答案很棒，我喜欢顶级景点的照片。”
　　
　　必应测试结果
　　“但我更喜欢Bing的搜索结果。顶部的图像和滤镜可以让人轻松发现有趣的景点。它的页面比谷歌的看起来更智能，更先进。”
　　
　　和Kagi评价
　　“我很喜欢别人的推荐，所以我也很喜欢和Kagi的 ‘论坛 ’部分，尽管回复有点稀少。”
　　
　　在上搜索“在洛杉矶能干什么”
　　
　　在Kagi上搜索“在洛杉矶能干什么”
　　DuckDuckGo评价
　　“正如其他人所说的一样，DuckDuckGo在顶部的地图建议很奇怪。但其余的结果都很好。”
　　
　　总的来说，在搜索关于编程、烹饪和旅游的内容时，谷歌的搜索结果显然没有必应、Neeva、等搜索引擎的质量高，当然，谷歌搜索充斥着广告以及搜索结果的质量越来越低，已经不是新鲜事了。有的网友表示已经习以为常了，或许可以尝试一些别的搜索引擎，说不定会有更佳的体验。也有不少网友对于谷歌的搜索结果充满SEO骗局感到很烦恼，希望谷歌能够把烦人的广告和不相关的内容过滤掉。你对此有什么看法，欢迎留言告诉我们。
　　
　　END
　　
　　
　　
　　
　　
　　点「在看」的人都变好看了哦！ 查看全部

　　php 搜索引擎优化(
企业站群解决网站收录的方法科技SEO优化)
　　
　　由于最近工作量大，接了不少小案子，加上疯狗科技的SEO优化负责和管理的网站很多，不可能把每一件网站的事情都做的很详细。运维和管理检查，一个越来越突出的问题也摆在我面前——网站的收录体积相对于收录的体积一直保持不变，但出现缓慢网站收录 数量的增加迫使我努力思考并找到解决网站收录 改进的方法。疯狗科技的SEO优化只是想和大家聊聊如何解决企业群网站网站的收录问题，希望对各位网站运营商或者SEO优化有帮助人员，
　　众所周知，网站的内容被搜索引擎收录使用的越多，网站从搜索引擎获得的搜索流量IP就越多，网站的收录的数量是保证网站从搜索引擎获得流量的前提和基础。网站 的内容不会被搜索引擎收录 搜索到，网站 将无法获得搜索引擎的流量。从那里的用户那里获得流量。有哪些方法可以增加网站搜索引擎收录的数量？
　　其实作为网站运维人员，我们都知道改善网站的搜索引擎收录网站的方法有很多，比如发布外链信息，做软文营销，向搜索引擎提交网站内容信息，制作网站地图，发布原创优质内容信息，优化网站各种元素都可以得到很好的改进网站成为收录并被搜索引擎抓取。当然，这些方法和方法只适合运营一两个企业站来解决和增加网站的收录体积。对于@网站来说，对于每一个网站来说，实现理论上的SEO优化和运营管理维护基本上是不可能的。企业集团网站的收录问题仍然难以解决。霍姆。
　　企业站群解决方案网站收录
　　1、提交网站地图：
　　企业集团网站上线前，网站最基本的就是做一个网站地图，可以帮助搜索引擎抓取网站URL链接的内容，一般是网站地图会制作成XML格式，提交给搜索引擎站长平台，引导搜索引擎蜘蛛抓取网站，抓取网站中的内容。当然，如果是为了少量的网站运维，制作网站地图并主动提交给搜索引擎站长平台还是比较容易和简单的，不需要太多时间维护管理，工作量也不算大。如果说同时运维几十个网站，甚至更多个网站，
　　2、搜索引擎实时推送功能：
　　目前中国最重要的两个搜索引擎是百度搜索和360搜索，这也是中国搜索量较大的搜索工具，这两个搜索引擎也对网站content收录@开放>。各自的网站内容实时更新推送功能，可以大大增加网站被收录的概率，也可以减少网站运维人员的工作量，减少复制。工作内容麻烦，帮助网站运维人员高效快速工作。
　　百度实时推送调用方法
　　百度站长平台提供三种方式实现实时推送网站内容，包括php、python、java等编程语言，在网站中使用post push、php push和ruby push方式主动推送更新@>实时内容信息，可以推送百度搜索引擎蜘蛛及时抓取网站中的内容。一方面，使用这种方法可以有效增加网站被搜索引擎收录抓取的数量，而主动向搜索引擎提交网站地图有一定的滞后和延迟。网站 中的 收录 相对较慢。另一方面，使用这种实时主动推送功能可以帮助提高网站的原创保护。如今，
　　360搜索实时推码
　　在360搜索的主动实时推送功能中，根据网站的内容信息更新后的用户访问量、内容的热度和内容质量来决定是否为收录@ >，这对于新的网站或流量较少的平台来说非常重要，仍然很难增加被360搜索引擎收录抓取的网站的数量。对于较小的平台或新的 网站 都缺乏一定的用户访问量。而部分网站运维人员通过刷流量或刷IP的方式提高网站的用户访问量，从而提高网站被360搜索引擎收录@抓到> 和被抓 取网站的内容的方法，当然效果比较好。
　　3、支付模式：
　　为了增加网站内容收录和网站网站爬取网站的数量，部分网站运维人员采用这种方法购买蜘蛛池并将网站新更新的内容URL链接放入蜘蛛池的框内，引导搜索引擎蜘蛛的爬取和爬取。为了解决网站的收录问题，部分网站运维人员购买优质链接，增加网站网站的导入权重到被搜索引擎收录的概率。
　　我已经在这里向你详细解释过了。解决网站收录和增加企业群站点网站收录的方法都是比较常见的。两点，无论是个人网站，企业网站，还是运维量大的网站运维人员，对于网站的收录@ >在增加收录的数量方面，是一个很好的正规SEO优化方法，尤其是百度和360搜索的实时主动推送功能在第二点是一个很好的优化方法和改进网站收录的基本方法需要所有网站运维人员研究探索。 查看全部

　　php 搜索引擎优化(
总结一月份发布的php学习资料(Means)和教程。)
　　
　　关键（解释：隐喻的重要部分）词的准确分布对于seo（搜索引擎优化）也很重要，而网站推广更常见的做法是让关键词占据网页的大部分重要部分的位置（position），但侧重点不同。网站关键词排名是一种显示网页在搜索引擎搜索结果中的相关词、词和短语的排名的方式。可以分为两种：关键词自然排名和关键词各种搜索引擎提供的PPC服务。关键词出现的地方应该是网页的标题
　　E. 关键字（关键词），描述部分。例如：做一个页面，内容是中国PHP程序员1月份发布的PHP学习资料和PHP源码（源代码）。有兴趣的读者可以在以下列表中找到所需的PHP教材。在这个页面，首先选择页面优化关键词(KEY)，无论是“php学习资料”、“php教材”、“php源码”，这些关键词都很流行，所以这几个关键词有很大的竞争（竞争）压力。那么这个时候我们就采用长尾理论的原理，如果把这些词结合起来，相对竞争力就会小很多。
　　接下来需要对页面本身进行优化（optimize），标题（title）通常写成：1月份发布的PHP学习资料（手段）和教程总结。网站关键词排名是指通过各种搜索引擎优化（seo）方法，你的网站的关键词在搜索引擎的自然排名中更高。用户通过搜索引擎搜索相关关键词s，如电动车、珍珠、珍珠等，左侧自然排名中首页只有10个网站，而这些排名都是根据网站相关性和重要性等参数来排序的，很公平。这是金钱买不到的，而你的高排名意味着你在行业中的影响力远远超过同龄人。SEO中有一个相关的关键词概念，“
　　接下来，写网页的描述。网站关键词排名是指通过各种搜索引擎优化（seo）方法，你的网站的关键词在搜索引擎的自然排名中更高。用户通过搜索引擎搜索相关关键词s，如电动车、珍珠、珍珠等，左侧自然排名中首页只有10个网站，而这些排名都是根据网站相关性和重要性等参数来排序的，很公平。这是金钱买不到的，而你的高排名意味着你在行业中的影响力远远超过同龄人。描述是对网页内容的描述，网络推广也是一个关键部分（解释：隐喻的重要部分）。根据 关键词 （KEY）平衡原理，描述可以写成：“本文描述了中国PHP程序员1月份提供的学习资料和教程的链接，共有50个链接供用户下载”。这部分出现了Precision关键词，是对标题的补充，也是对内容的总结。请记住Description是网页的内容描述，不能放置与标题和关键词相同的内容。这与在小学学习写作是一样的。描述是构图的中心思想。这部分出现了Precision关键词，是对标题的补充，也是对内容的总结。请记住Description是网页的内容描述，不能放置与标题和关键词相同的内容。这与在小学学习写作是一样的。描述是构图的中心思想。这部分出现了Precision关键词，是对标题的补充，也是对内容的总结。请记住Description是网页的内容描述，不能放置与标题和关键词相同的内容。这与在小学学习写作是一样的。描述是构图的中心思想。
　　还有就是网页显示部分的优化，也就是网页代码中和部分的使用，需要对网页代码有一定的了解。
　　首先要显示的title就是title，可以和title中显示的title一致也可以不一致。但是，在这里，我们一般会在 HTML 代码中使用 H1 标签来高亮显示。比如总结（zǒng jié）一月份的php学习资料（手段）和教程，在搜索引擎（Engine）优化中，搜索引擎对它们之间的文字给予了很高的百度权重，所以必须使用这块合理地。
　　其次，可以在文章的正文中分配一些关键词，在文章的内容中合理添加关键词。一些 SEO 会在 文章 的正文中大胆地显示 关键词。个人建议不要这样做。优化痕迹太明显，可能会被搜索引擎惩罚。
　　再次，在页脚部分，即网站版权部分，也可以添加一个关键（解释：隐喻的重要部分）字显示，网络营销，可以在这个关键词@ > 链接到此页面。但是，这种方法必须掌握页面本身已经具有的 关键词 密度。一旦密度在 %2-7% 之间，最好不要使用它，它会被认为是原样。
　　补充一下，如果网页上有图片，seo（搜索引擎优化）（搜索引擎优化）通常使用图片的alt属性来增加key（解释：比喻的重要部分）词的比例。在 关键词(KEY) 分布中，请记住一个原则，即搜索引擎对百度网页的左上角和下角给予较高的权重，因此您应该充分利用这些优势。一些大型门户网站网站“相关新闻”在网页右侧，也是因为需要给网页本身的内容留高权重网站。 查看全部

　　php 搜索引擎优化(通过正规手段获得排名而常用的SEO优化技巧百度)
　　‍百度SEO优化​是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础上，对网站进行内外调整优化，提升网站在搜索引擎中的关键词自然排名，获得更多印象，吸引更多目标客户点击访问网站，从而达到网络营销和品牌建设的目的。下面小编就为大家介绍一下常用的通过正规方式获取排名的SEO优化技巧。
　　
　　1、为每个页面设置不同的标题，关键词，描述，搜索引擎喜欢新鲜，简单收录。
　　2、网站更新频繁，搜索引擎喜新厌旧，定期更新对SEO优化有非常重要的影响。
　　3、为每张图片添加替代信息。搜索引擎蜘蛛不识别图片，只能通过添加alt标签来识别。
　　4、整个网站是静态的，打开速度更快，用户体验好，SEO优化效果更好。静态页面后缀为.html，动态页面多为.asp、.php、jsp。等等。
　　5、避免选择非常流行的关键词，根据网站自身情况选择合适的索引关键词会更有利于优化；很多普通企业网站，内容很小，用的词索引很大。这种情况下，优化网站就比较费力了。
　　6、文章标题收录关键词，标题不收录关键词表示无法搜索，文章内容无用 no写的再好，也不要出现关键词堆砌，以免降低权限。
　　7、每个页面的重要内容使用H1标签。 H1标签用于修改网页的主标题，如新闻标题、产品标题等。
　　8、添加到 网站 的链接，通过大量内部和外部链接提升您的排名。
　　9、将网站映射添加到网站，方便爬虫爬取和改进网站收录。
　　10、SEO优化是一项长期任务，必须坚持执行。执行力越强，效果越好。 查看全部

　　php 搜索引擎优化(phpcms框架站内搜索引擎搭载无限长尾引爆流量的方法贴)
　　无论过去还是现在，仍然有很多站长对代码编程技术知之甚少。本篇文章纯属技术方法帖，主要介绍phpcms框内搜索引擎配备无限长尾引爆流量的方法。之所以没有使用dedecms、empirecms、discuz等开源框架是因为phpcms是我目前接触的php框架更适合承载和部署SEO架构和二次开放框架。主要是两个开；我们知道基本上所有的开源框架都配备了站内搜索引擎配置，比如：sphinx，而大部分网站基本上根本不用，或者干脆用网站搜索功能，这个< @文章会详细介绍如何使用搜索引擎携带无限长尾引爆流量和附加技术福利【仅针对独立主机】，何况h1，何况tdk！phpcms第二次开放完成基本上只需要一周左右的时间。当然，这个时间对于老司机来说可能有点长，但对于技术不高的人来说，也算是一个福利帖。
　　
　　一、phpcms整个站点的伪静态方法
　　伪静态对整个网站有什么好处？首先，我们不需要一直更新网站，尤其是当网站和网站的数据量比较大的时候，生成full static会让你抓狂，缺点是对主机的要求略高，不过这不是本文的重点！
　　在phpcms的扩展后台管理=》URL规则管理方式，我们可以自定义适合SEO优化的URL规则；phpcms的伪静态配置方式，非常灵活易用。 URL规则是指栏末生成的URL地址，不用多说，我们可以使用可用的变量来配置适合站点的URL规则，示例图如下：【注意是否生成静态并选择不]
　　
　　栏目页和内容页的配置方法完全一样；规则配置完成后，在content="管理栏="="generate HTML settings="是否生成html中随意选择一列选择no，然后选择我们建立的URL规则，别忘了刷新部分缓存。
　　二、apache.htaccess 伪静态配置
　　如果无法创建.htaccess，可以选择先创建一个txt文件，将文件另存为.htaccess。内容如下：
　　重写引擎
　　RewriteRule^content-([0-9]+)-([0-9]+)-([0-9]+).html$index.php?m=content&c=index&a=show&catid=$1&id=$2&page =$3==内页和内页分页
　　RewriteRule^category-([0-9]+)-([0-9]+)[/]?$index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=$1&page=$2==分页和分页
　　如果没有效果，请确认是否开启了伪静态，是否与我们建立的URL规则相对应。
　　三、Shpinx加载和管理方法
　　我没有使用phpcms中的内置方法，而是完全构建并重新安装它；我用的是coreseek开源中文搜索引擎，版本4.1，coreseek是基于sphinx扩展的，因为网站数据词库要求不高，所以选择了简单的配置方式。如需咨询其他cms或搜索引擎如：寻搜或其他搜索引擎，可联系更多；
　　安装和管理方法请参考Coreseek+Sphinx+Mysql+PHP搭建中文搜索引擎
　　四、如何聚合数据，部署大量长尾
　　我们知道，对于列表数据或其他相关数据，一列或多列或列长尾的优化是必不可少的。我们需要为每一列发布 文章 吗？如果我们这样做，我们将部署数十或数百个列。它会让你怀疑你的生活。简单的公司网站可能用的不多，这个方法是各种大流量网站的通用方法。我们和他们的区别在于词库的维护、人员的数量、执行的水平！但这并不影响我们的数据聚合。phpcms的自定义标签很强大，我们可以自己定义一个标签，示例如下
　　publicfunctionlists_sphinx($data){
　　require_once'sphinxapi.php';//sphinx引入，对于虚拟主机，独立主机可以配置php扩展，不需要单独导入；
　　$s=newSphinxClient;
　　$s->setServer("localhost",9312);
　　$s->setMatchMode(SPH_MATCH_ANY);
　　$s->setMaxQueryTime(30);
　　$s->SetLimits(0,20,1000);//查询数据不分页显示
　　$res=$s->query('[Fool]关键字','[mysql]数据源源');
　　$err=$s->GetLastError();
　　返回$res;
　　}
　　然后在phpcms模板页面中使用如下标签{pc:contentaction="lists_sphinx"title="$catname"}自动匹配文章结果，无需管理每一栏发布文章，生成全静态等；当然，像 sphinx 这样的搜索引擎并不是那么简单。功能不仅如此，如何与SEO匹配也需要我们继续研究。
　　五、移动终端同步主站，分离移动站目录和伪静态
　　phpcmsMobile网站最痛苦的是，移动站和PC主站部署在同一目录下！m站的列数据也需要重新绑定到列，这对SEO来说是一场灾难！而且索引比较麻烦，链接也是动态链接！不仅维护起来很麻烦，优化起来也很费力。下面详细介绍如何在手机上同步主站点，分离手机站点目录和伪静态；
　　移动端同步大师
　　Phpcms 有一个 wap 模块。wap站点需要使用wap模块的tag标签来获取数据。下面介绍如何使移动台也应用pctag标签来检索数据。我们找到wap模块的list-tag，把pc的list标签完全复制到wap模块的list标签中，includetemplate('content', $template); 将其更改为 includetemplate('wap', $template); 这样，我们就可以完全同步主站栏数据，应用到单页了！这里我们需要注意两点：
　　1、wap需要typeid参数，即后台wap管理绑定的pc列id。这个操作之后，我们可以自己添加一个catid参数。typeid 的值与 catid 相同。
　　2、wap 模板与pc 模板保持同名。pc有几个模板，wap只有几个。
　　个人移动台目录
　　M站可以使用单独的目录来定义rebots、404、sitemap等，并在网站的根目录下创建一个m文件夹。apachehttp.conf 不再重复，只需要注意一项配置： DirectoryIndexindex.php 访问wap主域时默认请求的页面，也可以使用其他文件名。
　　在 index.php 中我们可以这样使用：
　　列表页面：新的list.php代码如下：
　　
　　内容页面使用相同的方法，只需新建一个 details.php 并修改你的地址和参数。
　　PhpmsM站伪静态
　　Phpcmswap模块的地址修改也很简单。找到wap模块global.func.php，修改成我们想要的静态地址，然后新建一个伪静态规则来访问它。但是，我们修改后会发现图片或者css样式不对。我们只需要将资源重定向到主站点即可完美解决。规则如下：
　　重写引擎
　　RewriteRule^uploadfile(.*)$$1==资源重定向
　　RewriteRule^statics(.*)$$1==资源重定向
　　RewriteRule^content-([0-9]+)-([0-9]+).html$details.php?m=wap&a=show&catid=$1&id=$2&typeid=$1==内页地址
　　RewriteRule^category-([0-9]+)-([0-9]+)[/]?$category.php?m=wap&a=lists&catid=$1&page=$2&typeid=$1==列表页和单页地址
　　以上就是全站的phpcms二次打开处理方法。介绍比较粗略，也不是很详细，但是大家还是要不断学习吧？引爆流量的一点是如何聚合网站数据，对于大数据的网站来说，这样的处理方式虽然不能完全解放你的双手，但解放你的一只手就足够了。有足够的内容支持，部署了大量的长尾栏目，解决了内链、内容等问题。我相信流量只是时间的问题[在很短的时间内]，大多数站长不会说SEO优化只是发送外部链接，写文章就这么简单！ 查看全部

　　php 搜索引擎优化(原文：这篇文章一定的参考价值，QQ好友列表获取方法
)
　　原来的：
　　本文文章主要介绍PHP获取搜索引擎关键词，具有一定的参考价值。现在我将与您分享。有需要的朋友可以参考。
　　有时我们需要通过 关键词 了解用户使用哪些搜索引擎访问我们的页面。当然js也可以实现。这里是php的实现代码，包括（百度、谷歌、雅虎、搜狗、搜搜、必应、有道）如何获取几大搜索引擎。QQ好友列表获取
　　//获取来自搜索引擎入站时的关键词
function get_keyword($url,$kw_start)
{
$start=stripos($url,$kw_start);
$url=substr($url,$start+strlen($kw_start));
$start=stripos($url,'&');
if ($start>0)
{
$start=stripos($url,'&');
$s_s_keyword=substr($url,0,$start);
}
else
{
$s_s_keyword=substr($url,0);
}
return $s_s_keyword;
}

$url=isset($_SERVER['HTTP_REFERER'])?$_SERVER['HTTP_REFERER']:'';//获取入站url。
$search_1="google.com"; //q= utf8
$search_2="baidu.com"; //wd= gbk
$search_3="yahoo.cn"; //q= utf8
$search_4="sogou.com"; //query= gbk
$search_5="soso.com"; //w= gbk
$search_6="bing.com"; //q= utf8
$search_7="youdao.com"; //q= utf8

$google=preg_match("/b{$search_1}b/",$url);//记录匹配情况，用于入站判断。
$baidu=preg_match("/b{$search_2}b/",$url);
$yahoo=preg_match("/b{$search_3}b/",$url);
$sogou=preg_match("/b{$search_4}b/",$url);
$soso=preg_match("/b{$search_5}b/",$url);
$bing=preg_match("/b{$search_6}b/",$url);
$youdao=preg_match("/b{$search_7}b/",$url);
$s_s_keyword="";
$bul=$_SERVER['HTTP_REFERER'];
//获取没参数域名
preg_match('@^(?:http://)?([^/]+)@i',$bul,$matches);
$burl=$matches[1];
//匹配域名设置
$curl="www.netxu.com";
if($burl!=$curl){
if ($google)
{//来自google
$s_s_keyword=get_keyword($url,'q=');//关键词前的字符为"q="。
$s_s_keyword=urldecode($s_s_keyword);
$urlname="谷歌：";
$_SESSION["urlname"]=$urlname;
$_SESSION["s_s_keyword"]=$s_s_keyword;
//$s_s_keyword=iconv("GBK","UTF-8",$s_s_keyword);//引擎为gbk
}
else if($baidu)
{//来自百度
$s_s_keyword=get_keyword($url,'wd=');//关键词前的字符为"wd="。
$s_s_keyword=urldecode($s_s_keyword);
$s_s_keyword=iconv("GBK","UTF-8",$s_s_keyword);//引擎为gbk
$urlname="百度：";
$_SESSION["urlname"]=$urlname;
$_SESSION["s_s_keyword"]=$s_s_keyword;
}
else if($yahoo)
{//来自雅虎
$s_s_keyword=get_keyword($url,'q=');//关键词前的字符为"q="。
$s_s_keyword=urldecode($s_s_keyword);
//$s_s_keyword=iconv("GBK","UTF-8",$s_s_keyword);//引擎为gbk
$urlname="雅虎：";
$_SESSION["urlname"]=$urlname;
$_SESSION["s_s_keyword"]=$s_s_keyword;
}
else if($sogou)
{//来自搜狗
$s_s_keyword=get_keyword($url,'query=');//关键词前的字符为"query="。
$s_s_keyword=urldecode($s_s_keyword);
$s_s_keyword=iconv("GBK","UTF-8",$s_s_keyword);//引擎为gbk
$urlname="搜狗：";
$_SESSION["urlname"]=$urlname;
$_SESSION["s_s_keyword"]=$s_s_keyword;
}
else if($soso)
{//来自搜搜
$s_s_keyword=get_keyword($url,'w=');//关键词前的字符为"w="。
$s_s_keyword=urldecode($s_s_keyword);
$s_s_keyword=iconv("GBK","UTF-8",$s_s_keyword);//引擎为gbk
$urlname="搜搜：";
$_SESSION["urlname"]=$urlname;
$_SESSION["s_s_keyword"]=$s_s_keyword;
}
else if($bing)
{//来自必应
$s_s_keyword=get_keyword($url,'q=');//关键词前的字符为"q="。
$s_s_keyword=urldecode($s_s_keyword);
//$s_s_keyword=iconv("GBK","UTF-8",$s_s_keyword);//引擎为gbk
$urlname="必应：";
$_SESSION["urlname"]=$urlname;
$_SESSION["s_s_keyword"]=$s_s_keyword;
}
else if($youdao)
{//来自有道
$s_s_keyword=get_keyword($url,'q=');//关键词前的字符为"q="。
$s_s_keyword=urldecode($s_s_keyword);
//$s_s_keyword=iconv("GBK","UTF-8",$s_s_keyword);//引擎为gbk
$urlname="有道：";
$_SESSION["urlname"]=$urlname;
$_SESSION["s_s_keyword"]=$s_s_keyword;
}
else{
$urlname=$burl;
$s_s_keyword="";
$_SESSION["urlname"]=$urlname;
$_SESSION["s_s_keyword"]=$s_s_keyword;
}
$s_urlname=$urlname;
$s_urlkey=$s_s_keyword;
}
else{
$s_urlname=$_SESSION["urlname"];
$s_urlkey=$_SESSION["s_s_keyword"];
} 查看全部

　　php 搜索引擎优化(什么是SEO为什么要做SEO，SEO优势SEO优势)
　　网页的每个标签，Title，KeywordDescription，Alth1等。 2 URL层级2.URL层级，是否静态SEO-权重评估权重的评估是一个复杂的过程，其中搜索引擎采用数百种评估参数。上图中的几个参数是最常用的，也是核心参数 URL 代码反链接 5.指向的反向链接的数量和质量 网站3.代码量是小，CSS和JS HTML代码的形式，用户网站PR内容质量SEO-ranking关键词匹配度网站在搜索引擎中的排名其实是综合排名，根据对用户的搜索关键词是否匹配网站关键词，内容是否为用户需要，网站的PR值 确定SEO SEO规范 页面SEO规范 页面SEO规范 SEO基本规范 代码结构SEO规范 SEO禁忌 SEO页面规范指南 A.网页要有清晰的层次结构和文字链接，每个页面至少要有一个文字链接指向该页面的条目。PR值决定SEO SEO规范 页面SEO规范 页面SEO规范 SEO基本规范 代码结构SEO规范 SEO禁忌 SEO页面规范指南 网页要有清晰的层次结构和文字链接，每个页面至少要有一个文字指向该页面的链接条目。
　　网页文字占比大于html代码 B.网页文字占比大于html代码 C.网页内容实用，主题明确，文字要清晰并准确表达要传输的内容。D. 尝试将页面上的链接数量限制在合理的数量（少于 100 个）。BSEO 页面规范指南 EF 避免页面上的死链接或错误链接。在规定范围内尽可能增加内链。不同类别频道的相互链接可以提高各自的页面权重。项目频道的相互链接可以提高各自的页面权重。尝试使用文本而不是图形来显示重要信息、内容或链接。H. 页面上的导航结构要清晰，并且每个页面都需要添加面包屑导航 G. SEO 页面规范指南 I. 为您的页面选择最合适的 关键词，并确保您在页面上实际收录这些 关键词。（找网友用什么词有两个工具？谷歌：百度：）“每个页面应该有自己独立的TITLE和METADES每个页面应该有自己独立的TITLE和METADES和KWS，不要共享相同的TITLE和META标签对于不同的页面和主题，这会影响搜索引擎收录和你的页面排名K。目前搜索引擎的SPIDERR技术还不理解JS和FLASH中的链接和文字L.IFRAME被称为搜索引擎的天敌，所以网站应该尽量用其他方式来实现这个功能。JJ. SEO 代码结构指南 A. 关键字在HTMLCODE中的位置越高越好，出现次数越多越好，但是注意不要堆在关键字B上。重要的内容在HTML中应该是LOADINGC在前。网站导航应该对网站有一个非常清晰的层次分类。
　　客人使用它很容易找到东西 D. 尝试将页面代码中的 JS 和 CSS 与 HTML 代码分开。SEO 代码结构指南 E. 为一页保留一个 URL。如果有多个URL，请保留一个，并使用301重定向其他URLF.URL应尽可能使用静态形式，避免使用动态URL，并严格遵守标准G.HTML严格遵守W3C标准。H.导航要使用好看的文字和链接样式，使用简单的文字比使用BOTTON对搜索引擎更友好。禁忌 SEO A. b. C.一个URL对应一个内容页面，请不要为一个内容页面创建多个URL，URL和页面保持唯一的TRACELOG进行跟踪。E. 请不要用技术来判断 SIPDER 向 SPIDER 和用户显示不同的页面（CLOCKING）， 查看全部

　　php 搜索引擎优化(深圳网站建设程序开发中所需要注意的SEO细节:1.固定链接设置)
　　由于互联网的新发展趋势，深圳网站的传统建设已经不能满足企业的需求。需要的不仅仅是一个展示公司或者介绍公司的网站，而是一个能够让公司获得订单或者产生收益的网站。有订单需要流量，所以很多人转向搜索引擎。当然，百度竞价也是最快的获得流量的方式，但它是个烧钱的无底洞。也许一个月的投入会一样，也许会亏本，但很多公司也获得了收益。不是所有公司都买得起，搜索引擎优化，免费获取搜索引擎流量，以及如何将网站建设与网站优化结合起来，而做好网站优化可以网站脱颖而出，一上线就受到搜索引擎的青睐。下面深圳网站建筑公司元美设计将分享深圳网站建筑方案开发中需要注意的SEO细节：
　　
　　1.永久链接设置：我们都知道搜索引擎蜘蛛更喜欢静态链接，而静态网页更有利于搜索引擎抓取，所以网站构建完成后，第一步就是设置固定链接：在网站的后台找到设置按钮——找到永久链接——把/%category%/%post_id%.html放到自定义链接中！
　　2.url统一（一级域名301重定向）的目的是将权重集中在一个网站上。例如，如果您搜索 ;/index.php; 这三个链接会跳转到这个链接。
　　3. 全站链接设置：比如foot.php底部模板的版权设置就是全站链接。建议设置 1-3 个站点范围的链接。
　　4.关键词密度：关键词在2%-8%之间，关键词叠加，搜索引擎会认为我们作弊，不利于网站优化。
　　5.网站地图对用户体验和搜索引擎蜘蛛都有好处。
　　6.robots.txt 这个文件是供搜索引擎查看的。它是一个协议文件，主要用于阻止不相关的内容或重复的内容。比如后台wp-admin不想被蜘蛛爬取，所以可以写在robots.txt文件里面。
　　7.定期检查网站 是否有死链接。
　　8.三大标签禁止叠加关键词，也会被搜索引擎判定为作弊！
　　A. 网站代码
　　说到代码，有的程序员，为了方便自己阅读，代码再乱，一大堆看不懂的代码，不仅百度搜索引擎不喜欢，打开速度也会做作的。百度声称它正在改善动态页面的 收录 情况，但事实是它一直被声明，但从未这样做过。网站构造或者网站程序员需要注意的是，在网站的开发过程中，除非绝对必要，否则不要使用动态，伪静态也可以。然后是网站的样式标签和JS调用。这也是网站的构建过程中非常重要的一个问题。
　　网站的css样式表和js文件不用查看，可以有效减少网站的爬虫量，网站的样式和js要用css写和JS尽可能。在里面，不要强调 网站。JS一定要放在底部，尽量放在底部，因为网站打开后会先显示上一页，再显示最后一个JS。> 打开速度变慢。table标签的代码已经被引擎淘汰了，现在蜘蛛喜欢DIV了。
　　添加的HTML代码必须添加，如页面字符集、标题、关键字等，建议添加。尤其是标题，是这个页面的主要内容。也用作排名最有利的指标。
　　B.网站结构
　　网站构造一般提倡扁平的树形结构，带有面包屑导航。网站建设者在建站时常常忽略这个问题。
　　网站URL 不能太长。可以在第二级访问页面的内容。URL 不建议过长。每个内容页面都有上一个、下一个、推荐、相关、类别和其他页面指针。每个页面都有一个返回主页的链接。
　　C、结构合理
　　搜索引擎蜘蛛对 网站 的抓取仅限于文本。这是众所周知的潜规则。图片可以爬取，但是不能识别图片，只能通过图片的ALT标签来区分。而一个网站的文本类型集中在至少90%的产品页面和新闻页面中，所以如何让这两个页面被蜘蛛爬取是建站要考虑的问题之一，比如向这些页面添加更多条目，可以创建各种网站映射，内页具有从数据库中随机读取记录的功能。当然，这些页面的价值是体现出来的，最终还是要回到首页。这就是面包屑标签发挥作用的地方。
　　一次成功的优化网站有很多细节需要注意，我只列出一些重要和必要的。当网站建设者在建站的时候能注意以上这些细节，网站优化工作会轻松很多，至少在网站优化的过程中，工作量很大在现场可以省去繁琐的东西，从而可以大大提高工作效率。
　　文章 引用：
　　本站文章由深圳网站建设·元美网原创策划。如有版权纠纷或侵权，请联系我们删除，谢谢！ 查看全部

　　php 搜索引擎优化(从事搜索引擎优化需要知道哪些代码？答案是否定的？)
　　不了解代码就不能做SEO？答案是否定的。了解网站优化相关的代码，可以更好的从事搜索引擎优化相关的工作，提高网站优化的效率。
　　从事搜索引擎优化，代码知识，扩展到前端代码HTML+CSS、Java，扩展到PHP、ASP等语言。
　　从事搜索引擎优化需要了解哪些代码？事实上，并没有严格的说法。其实，老话说我们应该多了解SEO和运营SEO。
　　1、大部分公司网站在建设完成后都会交由聘请的SEO管理。而很多SEO人只会指向SEO的根，写文章并发送外部链接，当一个“超级”修改。事实上，SEO会贯穿整个网站建设+运营的过程。从网站规划建站到后续实施网络营销，都需要SEO参与。
　　2、其实所有需要SEO讨论的问题都是开发者在构建网站的过程中应该考虑的问题。如果我们国家的程序员在网站的构建过程中都按照W3C的要求来编写HTML和CSS，那么SEO在HTML代码中的参与是比较少的。但不幸的是，我们的程序员很少严格遵守标准。因此，在建筑工地开发过程中，对 SEO 参与和动员的许多要求都需要优化 SEO。
　　3、SEO 不需要高级编码语言来构建网站。比如PHP、Cnet、ASP、Java等。但是你需要了解整个网站的组成以及各种语言的profiles，以及下载Dreamweave之类的开源程序来快速关闭一个频道。如果您选择虚拟主机，您必须了解虚拟主机控制面板上的所有功能的作用。比如404、301、默认主页设置、域名绑定和解析、网站编码问题、目录权限等。如果你使用的是Windows服务器，那么至少您知道 IIS 需要的所有功能。
　　
　　4、为了进一步说明学习SEO和爬代码的关系，摘录一段内容如下：
　　想必很多朋友都遇到过这样的网站，浏览器访问可以看到，网站的内容非常丰富，但是看百度截图的时候，只要有结构，就没有文字. 这是开发程序员滥用技能（Ajax）的结果，尽管这在技能方面不是问题。但是，从优化的结束和这个技能的结束来看，这是程序员不按标准处理自己的问题。
　　对于程序员来说，他们想讨论的是技能，而不是 网站 操作。详细介绍了大公司在技能和营销环节的分工，对每个环节进行监控和把握。对于一个小公司来说，也许是实施的一部分，也许是你不懂的技能和难懂的SEO。
　　让我们想象一下，如果你不懂代码优化和 HTML，你只需要写 文章 并发送链。过了很久，百度都没有进入，此时你会很迷茫。即使是一个条目或很少的条目也不会严重影响您的动力。也许这些问题是程序员使用技能不当造成的，如果你不了解这些技能，你只需要遇到一个有吸引力的程序员。否则，您必须了解并指导他的操作。它不需要您的处理技能。
　　5、你知道如何为你自己的 SEO 需求构建一个 网站 吗？
　　做SEO不一定非得自己做网站，原因很简单，SEO操作就是明白什么技能不能做？比如目前重要的信息不能放在falsh、js、ifom、ajax中。这不是要求你学习如何做时尚。网站建筑名义上与 SEO 无关。什么功能和HTML是SEO涉及的技能。其他优化问题应该由程序员自己考虑，而不是通过SEO要求来帮助程序员完成。例如：代码性能效率、代码安全性、易维护性等。
　　6、SEO需要理解和理解HTML：
　　作为 SEO 的要求，了解 HTML 和 CSS 的原理，并对其进行简单的理解和修改。我们需要了解网站服务器性能、客户端浏览器性能以及浏览器如何渲染和加载页面元素。
　　转载请注明：东东网-从事seo搜索引擎优化需要了解哪些网站代码？ 查看全部

　　php 搜索引擎优化(
安装PHP或PerlCGI脚本是一个问题的解决办法！)
　　告诉网站安装搜索引擎的三种方法
　　搜索引擎为人们提供了一种方便的方式来搜索他们熟悉的术语。用户可以通过搜索引擎在搜索引擎上轻松找到自己想要的内容，用户不希望显示与他们的搜索词或搜索词不同的内容和页面。
　　如果您自己的 网站 也需要搜索引擎并正在考虑添加它，这里有三种方法供您使用。
　　1、安装你自己的搜索引擎脚本
　　安装 Perl 搜索引擎脚本或 PHP 搜索引擎脚本。这需要您在设备上安装并在网络帐户下运行 PHP 或 Perl 脚本。或者不需要能够写一个。现在我们经常可以看到我们可以在我们的网站中安装免费的搜索引擎脚本，我们可以找到这些免费的搜索引擎Perl脚本（Perl scripts）和免费的PHP搜索引擎脚本（for PHP scripts）页面。
　　通常有两种类型的 PHP 或 Perl 搜索引擎脚本。当搜索整个 网站 的每个访问者调用搜索引擎时，相关的 文章。其他人创建 网站 的索引，并且仅在访问者使用引擎时搜索索引。前者对于新手来说更容易配置和使用，但是当你的 网站 变大时很快就会变得迟钝。后者效率更高，但通常需要您记住每次更改页面时重新索引 网站。
　　至少安装自己的搜索引擎脚本具有以下优点：
　　1.您可以自定义搜索结果页面上显示的内容。
　　2.没有第三方广告，除了你自己设置的
　　3.可以根据用户的需要多次重新索引您的网站。
　　4.重新索引您的 网站 不会增加您的带宽利用率，除非脚本通过 HTTP 访问您的 网站。
　　缺点包括：
　　1.需要 Web 服务器上的 Perl 或 PHP 支持。
　　2.您需要使用 Perl 或 PHP 脚本来配置它。搜索引擎脚本通常需要比反馈表等更多的配置工作。
　　2、使用免费或商业的第三方托管搜索引擎服务
　　如果安装 PHP 或 Perl CGI 脚本是一个问题，如果您希望让其他人为您处理搜索引擎的麻烦（不会有太多人选择），您也可以使用许多免费或商业托管的搜索引擎服务之一。这些服务为您的 网站 HTML 代码编制索引，以便您插入到您的网页中。这将减少搜索引擎对您 网站 的负担。
　　使用免费搜索引擎脚本远程托管服务的优势包括：
　　1.您不需要在 Web 服务器上运行 Perl 或 PHP 脚本的能力。
　　2.您不必担心如何配置和上传 Perl CGI 脚本或 PHP 脚本。
　　3.除了配置频率、您希望 网站 索引和搜索结果页面的外观（通过方便的 Web 界面）之外，您通常需要这样的服务，以便插入提供的HTML 代码到您的网页。
　　缺点：
　　1.大多数免费服务都会在结果页面上投放横幅广告。即使他们不这样做，他们也倾向于将图标指向他们的 网站 搜索结果页面。根据您的需要，您可能会发现这有损 网站 的专业性。许多免费服务可以选择为此付费，这将删除他们使用免费帐户征收的第三方广告。
　　2.访问者浏览器位置框中显示的 URL 可能不是你的网站
　　3.虽然大多数服务允许您自定义搜索结果页面，但许多服务不提供完全控制输出的功能，但您可能希望以适合您网站的方式装饰它。
　　4.一些搜索引擎托管服务对允许您重新索引您的网站 的频率施加了限制。有些仅以固定的时间间隔（例如每周一次）索引您的 网站，这意味着显示的结果可能不是最新的。因此，您应该仔细阅读他们的文档和注册详细信息，以确保您获得适合您需求的服务。
　　5.重新索引网站 通常需要搜索引擎蜘蛛抓取您的网站，从而增加您的网站 的带宽使用。如果您也愿意为它支付一定数量的带宽，或者如果您使用商业虚拟主机和限制您允许的带宽的免费虚拟主机，这可能仍然是一个问题。
　　6.如果搜索引擎主机决定停止服务，您的网站 搜索将突然停止工作。
　　3、使用各大搜索引擎
　　很少有人意识到这一点，但您实际上可以免费使用百度、搜狗、360 等一些主要搜索引擎作为您的网站 搜索引擎。
　　这种方法不仅有使用上面列出的第三方远程托管服务的缺点，它还有以下额外的缺点：
　　1.即使使用上述远程托管的搜索引擎服务之一，您的 网站 重新索引的频率，当超出限制时，您基本上会阻止主要搜索引擎索引您的 网站@ >@网站。这也意味着搜索引擎的结果往往不准确，如果您将新页面添加到您的 网站，您的 网站 搜索引擎将无法找到它。
　　2.结果页面有搜索引擎广告和格式。您可以使用第三方搜索引擎远程托管您的服务，而对输出的控制更少。
　　综上所述
　　添加搜索引擎以改进 网站 的导航。通过为您的访问者提供另一种在 网站 上查找您的项目的方式，这些为 网站 增加了一种不同的可能性，即他们会找到您的 网站 >、为您的 网站 添加书签、购买您的商品/服务等
　　有这么多的选择，你可以为你的网站选择合适的搜索引擎，大部分都是免费的，如果真的有什么理由不现在添加的话，除非你的网站只有几页。 查看全部

　　php 搜索引擎优化(php搜索引擎优化是什么？是网站内部优化？)
　　php搜索引擎优化是什么？很多刚接触的小伙伴，可能并不知道php搜索引擎优化到底是什么东西。首先，要澄清几个概念。1.php搜索引擎优化是什么？php是一种主流的动态网页编程语言，在2009年被正式采用为流行语言。php是一种低级的编程语言，有非常多的函数可供程序员在此基础上添加一些简单的功能。php出色的功能允许开发人员轻松的进行复杂的应用程序开发。
　　php还是由一些非常流行的语言集成商提供的。例如：gbxxx。很多编程语言集成商都可以提供关于如何使用php开发各种软件系统以及服务，可以说，在许多不同的公司里面，由于php语言开发的应用，使得产品占据了一个重要位置。2.php搜索引擎优化是什么？是什么东西？1.php搜索引擎优化(phpseo)通过搜索网站蜘蛛爬行网站的路径的方式，让访问者快速找到自己想要的网站。
　　2.php搜索引擎优化（phpseo）是通过phpseo提升网站搜索引擎排名3.php搜索引擎优化（phpseo）与php搜索引擎优化（phpseo）无论在工作内容和方法上都有所不同。4.在工作内容上，php搜索引擎优化（phpseo）可以理解为网站内部优化，并在关键词上做到更加的精准。5.在方法上，seo是提升网站搜索引擎排名，而php搜索引擎优化（phpseo）则是对网站各个页面的优化。
　　6.php搜索引擎优化(phpseo)一般只能在没有什么权重的网站上去做。7.在收费上，网站seo与phpseo都是完全透明的。4.从工作内容上来看，php搜索引擎优化（phpseo）是网站内部优化，并在关键词上做到更加的精准。5.从方法上来看，这两者都有区别，phpseo主要是在搜索引擎爬行网站的路径的方式做到更加的精准。
　　6.从费用上来看，phpseo相对于php搜索引擎优化（phpseo）更贵一些。7.从操作方法上来看，首先需要更换一个更好的服务器，然后还需要购买优化软件等，最后自己编写代码来进行优化。5.从社会上看，从事php搜索引擎优化的小伙伴也很多，其主要是在个人以及一些其他商业组织中。虽然phpseo赚钱的能力是毋庸置疑的，但是必须要能够从数百万网站中脱颖而出，并获得好的搜索引擎排名才能赚到钱。
　　所以，想要学习php搜索引擎优化一定要选择一个好的培训机构。想要通过学习php搜索引擎优化赚钱，首先要选择一个能够指导你成功的老师，当然你自己也需要能够通过多方面来分析市场需求，找到一个好的平台来提升自己的能力。 查看全部

　　php 搜索引擎优化(DIVCSS网页布局对SEO有着积极而富有意义的影响！)
　　SEO指的是搜索引擎优化，主要是通过优化网站的结构、标签、布局等方面，让搜索引擎更容易抓取网站的内容，让网站 等的各种网页在其他搜索引擎中获得更高的分数，从而获得更好的排名。DIVCSS 页面布局对 SEO 有积极而有意义的影响。查看此网站了解更多 SEO 技巧文章。看以下几个方面：
　　一、简化网页代码
　　使用DIVCSS布局，简化了页面代码，相信懂XHTML的人都知道。观看更多 HTML 教程内容。
　　代码简化带来的直接好处有两个：一是提高蜘蛛爬取效率，可以在最短的时间内爬取整个页面，有利于收录的质量；另一个是由于高效的爬行，会受到Spiders的欢迎，这对收录号来说是一个很大的好处。
　　二、解决表格的嵌套问题
　　很多“网站如何推广”文章声称搜索引擎一般不会抓取超过三层的表格嵌套，这并没有得到搜索引擎的官方证实。我的几次实验结果都没有完全出来，但是根据目前的情况，Spider爬取Table布局的页面，遇到多级表格嵌套时会跳过嵌套内容或者直接放弃整个页面。
　　使用表格布局，为了达到一定的视觉效果，必须应用多个表格。如果核心内容在嵌套表格中，则蜘蛛在爬取时跳过这一段，不抓取页面的核心，页面变成相似页面。网站 中的相似页面太多会影响排名和域名信任。
　　DIVCSS 布局基本不存在这样的问题。从技术角度来看，XHTML 在控制样式时不需要过多的嵌套。
　　虽然这个还没有得到证实，但是建议使用Table布局的朋友在设计的时候尽量不要使用多层表格嵌套。SEOers 在 文章 中对此进行了解释，我相信他们并非没有根据。.
　　三、提高访问速度
　　与Table布局相比，DIVCSS布局减少了页面代码，加载速度大大提高，在Spider爬取时非常有利。页面代码过多可能导致爬取超时，Spider会认为该页面不可访问，影响收录和权重。
　　另一方面，真正的SEOer不只是为了追求收录，排名，快速的响应速度是提升用户体验的基础，这对整个搜索引擎的优化和营销非常有利。
　　四、搜索引擎排名
　　基于XTHML标准的DIVCSS布局一般在设计完成后会尽可能的完善，通过W3C的验证。到目前为止，没有搜索引擎表明排名规则会偏爱 网站 或符合 W3C 标准的页面，但事实证明，使用 XTHML 模式的 网站 通常排名很好。这可能会引起争议，但在我看来，这是非常有益的。
　　我认为这种情况可能不是排名规则。最大的可能是蜘蛛在抓取网站的时候，上面的差异导致了收录的质量不同。
　　建议建站或改造的朋友，如果技术允许，最好选择DIVCSS布局。观看更多 CSS 教程内容。 查看全部

　　php 搜索引擎优化(网站优化方案的写作方法应从来完成：概述、网站结构、关键词检测分析)
　　网站优化方案的编写方法要从以下几个方面来完成：概述、网站结构、关键词检测分析、SEO规划和预测结果。一、概述 编写概述的目的是为了吸引程序的读者并使他们对程序的实现感兴趣。最好的写作感觉模糊，但现实。其写作内容一般包括以下三个方面。
　　
　　企业SEO搜索引擎优化路线网站：制定企业SEO优化推广计划-执行-效果监测-后期调整-执行现场SEO优化操作：1、META标签优化：为例如：TITLE、KEYWORDS、DESCRIPTION等优化；2、内部链接的优化，包括相关链接（Tag标签）、锚文本链接、各种引导。
　　SEO（Search Engine Optimization）：中文翻译就是搜索引擎优化。通俗的理解是：通过总结搜索引擎的排名规则，合理优化网站，让你的网站在百度和谷歌的排名得到提升，搜索引擎为你带来客户。一个深刻的理解是：通过一套基于搜索引擎的营销思路，比如SEO。
　　搜外网络教你如何学习SEO搜索引擎优化：1.建站标准；首先，一个合格的SEO人员必须对自己网站的内部结构有一定的了解，并且最好做到熟悉，这样以后在做优化的时候，比如应用在线关键词中标题标签的使用，元标签的使用等。
　　SEO是Search Engine Optimization的英文缩写。，使得 网站 的行为更适合搜索引擎检索原则。关于seo，严格的定义如下：
　　SEO涉及的内容很多，一个问题能解决的问题比较有限。建议先了解搜索引擎的原理，遇到的问题再一一解决。现场优化方法，很多都说策略比较好，我会说5个1、关键词策略，因为首页>栏目>内页的权重，竞争程度分配给页面 关键词 应该是。
　　SEO（Search Engine Optimization）中文翻译就是搜索引擎优化。搜索引擎优化是一种利用搜索引擎的搜索规则来提高当前网站在相关搜索引擎中的有机排名的方法。SEO的目的是理解：为网站提供生态的自营销解决方案，使网站能够在行业中占据领先地位，从而。
　　1、了解搜索引擎的工作原理 要了解 SEO 的基础知识，搜索引擎是一种帮助用户搜索所需内容的计算机程序。换言之，搜索引擎将存储在计算机中的信息与用户的信息需求进行匹配，并显示匹配结果。2、搜索引擎优化 (1.
　　1、确定网站的关键词：关键词的选择是SEO优化过程中极其重要的一环。, 关键词 和 网站 相关分析，关键词 放置，关键词 排名预测。2、关键字密度控制：最好使用句子和短语来收录您的关键字。
　　搜索引擎优化（简称SEO）是利用搜索引擎的搜索规则来提高网站在相关搜索引擎中排名的一种方式。深刻的理解是：通过SEO，一套基于搜索引擎的营销思路，为网站提供生态自营销解决方案，让网站占据行业领先地位。 查看全部