php 抓取网页数据
php 抓取网页数据(php抓取网页数据开发的三种工具phpcookie采集器是什么)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 121 次浏览 • 2022-03-28 01:01
php 抓取网页数据(php抓取网页数据开发的三种工具phpcookie采集器是什么)
php抓取网页数据开发的三种工具phpcookie采集器是由php运行在服务器上的。由于php语言本身具有很高的互联网使用率，因此很多网站都有相应的服务器，然后php也会把php的东西记录到一个cookie。这也就意味着如果我们想记录某个网站的某个页面的所有php东西的相应的cookie，那么我们就需要使用到cookie来进行记录。
cookiecookie是什么？cookie就是一个带有时间戳，空格，明文下标的记录文件，把这个cookie保存到某个网站，之后我们可以使用浏览器打开该网站去访问任何我们想要访问的页面，只要我们把我们该访问的页面的标识带入浏览器，那么浏览器就可以把这个页面上所有的网页的相应的cookie带入我们的浏览器，之后我们可以在浏览器中去访问该网站去访问这个页面上的网页，也就是这个页面上的所有网页的相应的cookie被带入了浏览器中去。
可以看一下上图的代码：//phpcookie提取出来这个数据使用phpshellscript来执行此命令php_cookie_min_n_cache_size，php_cookie_max_cache_size，php_cookie_ttl_cache_size，php_cookie_last_cookiecookie_size，php_cookie_expires_cookiettl=9，php_cookie_expires_cookie_type，php_cookie_max_fails_limit，php_sign_type//php的cookie可以看一下上图，由于phpcookie是指定了所有的文件名，所以如果希望我们只输入一个名字的话，就没办法输入自己想要输入的内容。
现在有了我们的cookie的max_failed_limit，我们只要再给我们的cookie_expires_cookie_type传递一个max_failed_limit，然后我们只需要在我们要写入相应数据的网站里面处理输入相应的东西就可以成功输入数据了。phpcookie的提取过程php在提取数据之前我们需要先判断http的一个状态码。
不同的状态码就代表了不同的意思，不同的状态码就代表着不同的数据提取方法，我们一个一个的解释，首先是0。http的状态码没有固定的格式，我们只要对状态码所表达的意思，所代表的状态表达式，然后设置一个max_failed_limit，最后我们在baiduspider里面去对所有的关键字和关键字之间的路径输入数据进行匹配，从所有的关键字中，匹配到我们想要提取的任何一个web页面的标识，也就是说我们可以把任何一个web页面的id，name，nr标识作为关键字或者是host都可以，让spider来定位，最后把我们想要的数据提取出来。1。这个phpcookie提取比较有意思，有时候我们会发现在网站中无论我们输入多少次都没有出现任何。 查看全部
php抓取网页数据开发的三种工具phpcookie采集器是由php运行在服务器上的。由于php语言本身具有很高的互联网使用率，因此很多网站都有相应的服务器，然后php也会把php的东西记录到一个cookie。这也就意味着如果我们想记录某个网站的某个页面的所有php东西的相应的cookie，那么我们就需要使用到cookie来进行记录。
cookiecookie是什么？cookie就是一个带有时间戳，空格，明文下标的记录文件，把这个cookie保存到某个网站，之后我们可以使用浏览器打开该网站去访问任何我们想要访问的页面，只要我们把我们该访问的页面的标识带入浏览器，那么浏览器就可以把这个页面上所有的网页的相应的cookie带入我们的浏览器，之后我们可以在浏览器中去访问该网站去访问这个页面上的网页，也就是这个页面上的所有网页的相应的cookie被带入了浏览器中去。
可以看一下上图的代码：//phpcookie提取出来这个数据使用phpshellscript来执行此命令php_cookie_min_n_cache_size，php_cookie_max_cache_size，php_cookie_ttl_cache_size，php_cookie_last_cookiecookie_size，php_cookie_expires_cookiettl=9，php_cookie_expires_cookie_type，php_cookie_max_fails_limit，php_sign_type//php的cookie可以看一下上图，由于phpcookie是指定了所有的文件名，所以如果希望我们只输入一个名字的话，就没办法输入自己想要输入的内容。
现在有了我们的cookie的max_failed_limit，我们只要再给我们的cookie_expires_cookie_type传递一个max_failed_limit，然后我们只需要在我们要写入相应数据的网站里面处理输入相应的东西就可以成功输入数据了。phpcookie的提取过程php在提取数据之前我们需要先判断http的一个状态码。
不同的状态码就代表了不同的意思，不同的状态码就代表着不同的数据提取方法，我们一个一个的解释，首先是0。http的状态码没有固定的格式，我们只要对状态码所表达的意思，所代表的状态表达式，然后设置一个max_failed_limit，最后我们在baiduspider里面去对所有的关键字和关键字之间的路径输入数据进行匹配，从所有的关键字中，匹配到我们想要提取的任何一个web页面的标识，也就是说我们可以把任何一个web页面的id，name，nr标识作为关键字或者是host都可以，让spider来定位，最后把我们想要的数据提取出来。1。这个phpcookie提取比较有意思，有时候我们会发现在网站中无论我们输入多少次都没有出现任何。 查看全部
php 抓取网页数据(php抓取网页数据开发的三种工具phpcookie采集器是什么)
php抓取网页数据开发的三种工具phpcookie采集器是由php运行在服务器上的。由于php语言本身具有很高的互联网使用率，因此很多网站都有相应的服务器，然后php也会把php的东西记录到一个cookie。这也就意味着如果我们想记录某个网站的某个页面的所有php东西的相应的cookie，那么我们就需要使用到cookie来进行记录。
cookiecookie是什么？cookie就是一个带有时间戳，空格，明文下标的记录文件，把这个cookie保存到某个网站，之后我们可以使用浏览器打开该网站去访问任何我们想要访问的页面，只要我们把我们该访问的页面的标识带入浏览器，那么浏览器就可以把这个页面上所有的网页的相应的cookie带入我们的浏览器，之后我们可以在浏览器中去访问该网站去访问这个页面上的网页，也就是这个页面上的所有网页的相应的cookie被带入了浏览器中去。
可以看一下上图的代码：//phpcookie提取出来这个数据使用phpshellscript来执行此命令php_cookie_min_n_cache_size，php_cookie_max_cache_size，php_cookie_ttl_cache_size，php_cookie_last_cookiecookie_size，php_cookie_expires_cookiettl=9，php_cookie_expires_cookie_type，php_cookie_max_fails_limit，php_sign_type//php的cookie可以看一下上图，由于phpcookie是指定了所有的文件名，所以如果希望我们只输入一个名字的话，就没办法输入自己想要输入的内容。
现在有了我们的cookie的max_failed_limit，我们只要再给我们的cookie_expires_cookie_type传递一个max_failed_limit，然后我们只需要在我们要写入相应数据的网站里面处理输入相应的东西就可以成功输入数据了。phpcookie的提取过程php在提取数据之前我们需要先判断http的一个状态码。
不同的状态码就代表了不同的意思，不同的状态码就代表着不同的数据提取方法，我们一个一个的解释，首先是0。http的状态码没有固定的格式，我们只要对状态码所表达的意思，所代表的状态表达式，然后设置一个max_failed_limit，最后我们在baiduspider里面去对所有的关键字和关键字之间的路径输入数据进行匹配，从所有的关键字中，匹配到我们想要提取的任何一个web页面的标识，也就是说我们可以把任何一个web页面的id，name，nr标识作为关键字或者是host都可以，让spider来定位，最后把我们想要的数据提取出来。1。这个phpcookie提取比较有意思，有时候我们会发现在网站中无论我们输入多少次都没有出现任何。
php 抓取网页数据( 微信开发文档_新手接入获取数据包并返回这部分微信也)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-03-24 03:17
php 抓取网页数据(
微信开发文档_新手接入获取数据包并返回这部分微信也)
微信公众平台
新手进入
申请公众号后，如需开启开发模式，需进行接口验证。这部分内容收录在微信开发文档中，并附上示例。我们需要做的是拥有自己的服务器。 ，当微信服务器发送数据包并进行处理时，返回正确的数据包。相关代码由微信提供，只要放在服务器目录下即可调用。
微信开发文档_新手入门
获取数据包并返回
这部分微信也提供了例子。在wechatCallbackapiTest类中，有一个公共成员函数responseMsg()，相当于一个简单的HelloWorld例子。原创示例中未调用此函数。我们可以看这里的代码，这是一个接收消息、解析、自动回复的基本功能。
为了便于理解，我在这个功能中添加了中文注释。
public function responseMsg()
{
//根据不同的服务器环境，这里需要获取POST来的数据
$postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];
//解析数据
if (!empty($postStr)){
//按照XML文件的格式解析
$postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
$fromUsername = $postObj->FromUserName;
$toUsername = $postObj->ToUserName;
$keyword = trim($postObj->Content);//trim函数负责去除前后的空格
$time = time();
$textTpl = "
%s
0
";//制作返回数据包XML文件
if(!empty( $keyword ))
{
$msgType = "text";//返回的数据类型，这里是text文本信息
$contentStr = "Welcome to wechat world!";//返回数据的内容，默认是Welcome to wechat world!
//注意这里格式化写入，$fromUsername对应在XML文件里的位置在ToUserName，
//因为我们要返回信息，所以接受到的数据包里的"收件人"就成了"发件人"
$resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
echo $resultStr;//返回数据包
}else{
//如果收到的数据为空，则返回对应信息
echo "Input something...";
}
}else {
echo "";//如果无法获取到POST数据包，则返回对应信息
exit;
}
}
有了这段代码，我们只需要修改我们需要的自定义部分就可以顺利返回数据了。注意这里建议填写错误信息。考虑到尽可能多的错误情况，并回显相应的信息，以后检查错误会非常方便。
官方例子中的这个类不好用。让我们自己写一个。在写它之前，我们简单地思考了一下。大体结构如下：
class wechat
{
public function distribute();//判断收到的信息是哪些
public function text($postObj);//文本消息
public function location($postObj)//地理位置消息
}
如果以后需要扩展新的回复内容，可以在distribute函数中增加新的判断项，增加新的处理函数，有效处理新的内容。
distribute()是入口函数，负责解析接收到的信息，找到其中的MsgType，判断接收到的信息类型，并传递给相应的处理函数。如果无法获取数据，则返回相应的错误值。
代码如下：
public function distribute()//判断收到的信息是哪些
{
$postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];
//extract post data
if (!empty($postStr))
{
$postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
$msgType = $postObj->MsgType;
switch ($msgType) //分发
{
case "text":
$this->text($postObj);
break;
case "location":
$this->location($postObj);
default:
echo "未知的消息类别";
break;
}
}
else//无法得到返回值
{
echo "无法得到返回值";
}
}
text() 是负责处理文本的函数，是本次开发的重点。主体结构参考微信官方示例，并在其中进行了自定义，包括对特定信息的自动回复。收到“blog”时，会自动返回博客信息，如果收到其他信息，则返回一般的自动回复信息。
代码如下：
public function text($postObj)//文本消息
{
$content = trim($postObj->Content);
switch ($content)
{
case "博客":
$info = new fetch();
$result = $info->get();
$contentStr = "我的博客\n《Coder成长之路》\n目前信息:\n";
$contentStr .=$result[0]."\n";//访问
$contentStr .=$result[1]."\n";//积分
$contentStr .=$result[2]."\n";//排名
$contentStr .=$result[3]."\n";//原创
$contentStr .=$result[4]."\n";//转载
$contentStr .=$result[5]."\n";//译文
$contentStr .=$result[6]."\n";//评论
$contentStr .= "欢迎访问我的博客\n http://t.cn/8kvGx7T \n";
break;
default:
$contentStr = "欢迎使用我的公众号，目前只有 1 个功能\n其余功能正在开发当中，请谅解。\n1. 回复“博客”可以获得我的博客的实时信息。";
break;
}
$fromUsername = $postObj->FromUserName;
$toUsername = $postObj->ToUserName;
$keyword = $content;
$time = time();
$textTpl = "
%s
0
";
if(!empty( $keyword ))
{
$msgType = "text";
$resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
echo $resultStr;
}
else
{
echo "无法获取输入的信息";
}
}
主要内容同上例。有问题可以看之前有中文注释的代码。如果还有问题，可以在下方评论。
地理位置信息还没搞定，我也不知道。本来想回本地地图的，但是坑爹的微信公众平台不支持订阅号发图，只有服务号可以...坑...
p>
也许你可以回到附近的餐馆..
PHP 抓取网页
SAE 类别
对于网页抓取，SAE提供了一个类供我们调用，虽然也支持curl，但是原文是这么说的……来体验一下吧……
为了减少收费.. 我将使用它的类。其实很简单，像这样
$page = new SaeFetchurl();
$content = $page->fetch(“http://blog.csdn.net/yuri_4_vera");
这样就可以抓取整个网页了。如果此时回显$content，就会看到整个HTML代码输出为文本。
正则表达式
抓取网页很容易..难点是如何挑出评论和评论的数量..我关心的部分在这里：
访问：508次
积分：72分
排名：千里之外
原创：7篇
转载：0篇
译文：0篇
评论：0条
我的第一个念头就是字符串匹配……实在想不出简单的方法，所以想用之前用Python写的正则表达式，但是好像两个函数支持的不一样，总有一些符号不对，PHP函数会报错。后来在网上查了很多资料，都很难找到适合自己需要的。我想从标签开始，中间的所有标签都不需要，只要里面的文字即可。
最后，我真的别无选择。我找到了一些例子并尝试了它。我用了三个例子，改了一下，这样就实现了选择：
1.查找与标签匹配的所有元素
2.删除“”（包括）
3.去掉“/”
代码变得有点复杂..我用了三个正则表达式，一个搜索和两个替换
class fetch
{
public function get()
{
$page = new SaeFetchurl();//SAE的抓取网页类
$content = $page->fetch("http://blog.csdn.net/yuri_4_vera");
if($page->errno() == 0)
{
$regex = ‘/(.*?)/si’;//第一次匹配的正则表达式，找出所有和内的部分
if(preg_match_all($regex, $content,$result,PREG_PATTERN_ORDER))
{
for ( $i = 0; $i < 7; $i ++ )//对于每个部分分别进行操作
{
$result[1][$i] = preg_replace("","", $result[1][$i]);//去除部分
$result[1][$i] = preg_replace("","", $result[1][$i]);//去除”/”
}
return $result[1];
}
}
else
echo $page->errmsg();
}
}
反思
花了好长时间才学好正则表达式……我还是不能有效的挑出需要的片段，去掉不需要的部分
这次用的是SVN工具，上传代码很方便。
订阅号真可怜。。只能发短信。。。谁能借我一个服务号试试？就算一个月只能推一个……我承认…… 查看全部
微信开发文档_新手接入获取数据包并返回这部分微信也)
微信公众平台
新手进入
申请公众号后，如需开启开发模式，需进行接口验证。这部分内容收录在微信开发文档中，并附上示例。我们需要做的是拥有自己的服务器。 ，当微信服务器发送数据包并进行处理时，返回正确的数据包。相关代码由微信提供，只要放在服务器目录下即可调用。
微信开发文档_新手入门
获取数据包并返回
这部分微信也提供了例子。在wechatCallbackapiTest类中，有一个公共成员函数responseMsg()，相当于一个简单的HelloWorld例子。原创示例中未调用此函数。我们可以看这里的代码，这是一个接收消息、解析、自动回复的基本功能。
为了便于理解，我在这个功能中添加了中文注释。
public function responseMsg()
{
//根据不同的服务器环境，这里需要获取POST来的数据
$postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];
//解析数据
if (!empty($postStr)){
//按照XML文件的格式解析
$postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
$fromUsername = $postObj->FromUserName;
$toUsername = $postObj->ToUserName;
$keyword = trim($postObj->Content);//trim函数负责去除前后的空格
$time = time();
$textTpl = "
%s
0
";//制作返回数据包XML文件
if(!empty( $keyword ))
{
$msgType = "text";//返回的数据类型，这里是text文本信息
$contentStr = "Welcome to wechat world!";//返回数据的内容，默认是Welcome to wechat world!
//注意这里格式化写入，$fromUsername对应在XML文件里的位置在ToUserName，
//因为我们要返回信息，所以接受到的数据包里的"收件人"就成了"发件人"
$resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
echo $resultStr;//返回数据包
}else{
//如果收到的数据为空，则返回对应信息
echo "Input something...";
}
}else {
echo "";//如果无法获取到POST数据包，则返回对应信息
exit;
}
}
有了这段代码，我们只需要修改我们需要的自定义部分就可以顺利返回数据了。注意这里建议填写错误信息。考虑到尽可能多的错误情况，并回显相应的信息，以后检查错误会非常方便。
官方例子中的这个类不好用。让我们自己写一个。在写它之前，我们简单地思考了一下。大体结构如下：
class wechat
{
public function distribute();//判断收到的信息是哪些
public function text($postObj);//文本消息
public function location($postObj)//地理位置消息
}
如果以后需要扩展新的回复内容，可以在distribute函数中增加新的判断项，增加新的处理函数，有效处理新的内容。
distribute()是入口函数，负责解析接收到的信息，找到其中的MsgType，判断接收到的信息类型，并传递给相应的处理函数。如果无法获取数据，则返回相应的错误值。
代码如下：
public function distribute()//判断收到的信息是哪些
{
$postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];
//extract post data
if (!empty($postStr))
{
$postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
$msgType = $postObj->MsgType;
switch ($msgType) //分发
{
case "text":
$this->text($postObj);
break;
case "location":
$this->location($postObj);
default:
echo "未知的消息类别";
break;
}
}
else//无法得到返回值
{
echo "无法得到返回值";
}
}
text() 是负责处理文本的函数，是本次开发的重点。主体结构参考微信官方示例，并在其中进行了自定义，包括对特定信息的自动回复。收到“blog”时，会自动返回博客信息，如果收到其他信息，则返回一般的自动回复信息。
代码如下：
public function text($postObj)//文本消息
{
$content = trim($postObj->Content);
switch ($content)
{
case "博客":
$info = new fetch();
$result = $info->get();
$contentStr = "我的博客\n《Coder成长之路》\n目前信息:\n";
$contentStr .=$result[0]."\n";//访问
$contentStr .=$result[1]."\n";//积分
$contentStr .=$result[2]."\n";//排名
$contentStr .=$result[3]."\n";//原创
$contentStr .=$result[4]."\n";//转载
$contentStr .=$result[5]."\n";//译文
$contentStr .=$result[6]."\n";//评论
$contentStr .= "欢迎访问我的博客\n http://t.cn/8kvGx7T \n";
break;
default:
$contentStr = "欢迎使用我的公众号，目前只有 1 个功能\n其余功能正在开发当中，请谅解。\n1. 回复“博客”可以获得我的博客的实时信息。";
break;
}
$fromUsername = $postObj->FromUserName;
$toUsername = $postObj->ToUserName;
$keyword = $content;
$time = time();
$textTpl = "
%s
0
";
if(!empty( $keyword ))
{
$msgType = "text";
$resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
echo $resultStr;
}
else
{
echo "无法获取输入的信息";
}
}
主要内容同上例。有问题可以看之前有中文注释的代码。如果还有问题，可以在下方评论。
地理位置信息还没搞定，我也不知道。本来想回本地地图的，但是坑爹的微信公众平台不支持订阅号发图，只有服务号可以...坑...
p>
也许你可以回到附近的餐馆..
PHP 抓取网页
SAE 类别
对于网页抓取，SAE提供了一个类供我们调用，虽然也支持curl，但是原文是这么说的……来体验一下吧……
为了减少收费.. 我将使用它的类。其实很简单，像这样
$page = new SaeFetchurl();
$content = $page->fetch(“http://blog.csdn.net/yuri_4_vera");
这样就可以抓取整个网页了。如果此时回显$content，就会看到整个HTML代码输出为文本。
正则表达式
抓取网页很容易..难点是如何挑出评论和评论的数量..我关心的部分在这里：
访问：508次
积分：72分
排名：千里之外
原创：7篇
转载：0篇
译文：0篇
评论：0条
我的第一个念头就是字符串匹配……实在想不出简单的方法，所以想用之前用Python写的正则表达式，但是好像两个函数支持的不一样，总有一些符号不对，PHP函数会报错。后来在网上查了很多资料，都很难找到适合自己需要的。我想从标签开始，中间的所有标签都不需要，只要里面的文字即可。
最后，我真的别无选择。我找到了一些例子并尝试了它。我用了三个例子，改了一下，这样就实现了选择：
1.查找与标签匹配的所有元素
2.删除“”（包括）
3.去掉“/”
代码变得有点复杂..我用了三个正则表达式，一个搜索和两个替换
class fetch
{
public function get()
{
$page = new SaeFetchurl();//SAE的抓取网页类
$content = $page->fetch("http://blog.csdn.net/yuri_4_vera");
if($page->errno() == 0)
{
$regex = ‘/(.*?)/si’;//第一次匹配的正则表达式，找出所有和内的部分
if(preg_match_all($regex, $content,$result,PREG_PATTERN_ORDER))
{
for ( $i = 0; $i < 7; $i ++ )//对于每个部分分别进行操作
{
$result[1][$i] = preg_replace("","", $result[1][$i]);//去除部分
$result[1][$i] = preg_replace("","", $result[1][$i]);//去除”/”
}
return $result[1];
}
}
else
echo $page->errmsg();
}
}
反思
花了好长时间才学好正则表达式……我还是不能有效的挑出需要的片段，去掉不需要的部分
这次用的是SVN工具，上传代码很方便。
订阅号真可怜。。只能发短信。。。谁能借我一个服务号试试？就算一个月只能推一个……我承认…… 查看全部
php 抓取网页数据(
微信开发文档_新手接入获取数据包并返回这部分微信也)
微信公众平台
新手进入
申请公众号后，如需开启开发模式，需进行接口验证。这部分内容收录在微信开发文档中，并附上示例。我们需要做的是拥有自己的服务器。 ，当微信服务器发送数据包并进行处理时，返回正确的数据包。相关代码由微信提供，只要放在服务器目录下即可调用。
微信开发文档_新手入门
获取数据包并返回
这部分微信也提供了例子。在wechatCallbackapiTest类中，有一个公共成员函数responseMsg()，相当于一个简单的HelloWorld例子。原创示例中未调用此函数。我们可以看这里的代码，这是一个接收消息、解析、自动回复的基本功能。
为了便于理解，我在这个功能中添加了中文注释。
public function responseMsg()
{
//根据不同的服务器环境，这里需要获取POST来的数据
$postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];
//解析数据
if (!empty($postStr)){
//按照XML文件的格式解析
$postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
$fromUsername = $postObj->FromUserName;
$toUsername = $postObj->ToUserName;
$keyword = trim($postObj->Content);//trim函数负责去除前后的空格
$time = time();
$textTpl = "
%s
0
";//制作返回数据包XML文件
if(!empty( $keyword ))
{
$msgType = "text";//返回的数据类型，这里是text文本信息
$contentStr = "Welcome to wechat world!";//返回数据的内容，默认是Welcome to wechat world!
//注意这里格式化写入，$fromUsername对应在XML文件里的位置在ToUserName，
//因为我们要返回信息，所以接受到的数据包里的"收件人"就成了"发件人"
$resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
echo $resultStr;//返回数据包
}else{
//如果收到的数据为空，则返回对应信息
echo "Input something...";
}
}else {
echo "";//如果无法获取到POST数据包，则返回对应信息
exit;
}
}
有了这段代码，我们只需要修改我们需要的自定义部分就可以顺利返回数据了。注意这里建议填写错误信息。考虑到尽可能多的错误情况，并回显相应的信息，以后检查错误会非常方便。
官方例子中的这个类不好用。让我们自己写一个。在写它之前，我们简单地思考了一下。大体结构如下：
class wechat
{
public function distribute();//判断收到的信息是哪些
public function text($postObj);//文本消息
public function location($postObj)//地理位置消息
}
如果以后需要扩展新的回复内容，可以在distribute函数中增加新的判断项，增加新的处理函数，有效处理新的内容。
distribute()是入口函数，负责解析接收到的信息，找到其中的MsgType，判断接收到的信息类型，并传递给相应的处理函数。如果无法获取数据，则返回相应的错误值。
代码如下：
public function distribute()//判断收到的信息是哪些
{
$postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];
//extract post data
if (!empty($postStr))
{
$postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
$msgType = $postObj->MsgType;
switch ($msgType) //分发
{
case "text":
$this->text($postObj);
break;
case "location":
$this->location($postObj);
default:
echo "未知的消息类别";
break;
}
}
else//无法得到返回值
{
echo "无法得到返回值";
}
}
text() 是负责处理文本的函数，是本次开发的重点。主体结构参考微信官方示例，并在其中进行了自定义，包括对特定信息的自动回复。收到“blog”时，会自动返回博客信息，如果收到其他信息，则返回一般的自动回复信息。
代码如下：
public function text($postObj)//文本消息
{
$content = trim($postObj->Content);
switch ($content)
{
case "博客":
$info = new fetch();
$result = $info->get();
$contentStr = "我的博客\n《Coder成长之路》\n目前信息:\n";
$contentStr .=$result[0]."\n";//访问
$contentStr .=$result[1]."\n";//积分
$contentStr .=$result[2]."\n";//排名
$contentStr .=$result[3]."\n";//原创
$contentStr .=$result[4]."\n";//转载
$contentStr .=$result[5]."\n";//译文
$contentStr .=$result[6]."\n";//评论
$contentStr .= "欢迎访问我的博客\n http://t.cn/8kvGx7T \n";
break;
default:
$contentStr = "欢迎使用我的公众号，目前只有 1 个功能\n其余功能正在开发当中，请谅解。\n1. 回复“博客”可以获得我的博客的实时信息。";
break;
}
$fromUsername = $postObj->FromUserName;
$toUsername = $postObj->ToUserName;
$keyword = $content;
$time = time();
$textTpl = "
%s
0
";
if(!empty( $keyword ))
{
$msgType = "text";
$resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
echo $resultStr;
}
else
{
echo "无法获取输入的信息";
}
}
主要内容同上例。有问题可以看之前有中文注释的代码。如果还有问题，可以在下方评论。
地理位置信息还没搞定，我也不知道。本来想回本地地图的，但是坑爹的微信公众平台不支持订阅号发图，只有服务号可以...坑...
p>
也许你可以回到附近的餐馆..
PHP 抓取网页
SAE 类别
对于网页抓取，SAE提供了一个类供我们调用，虽然也支持curl，但是原文是这么说的……来体验一下吧……
为了减少收费.. 我将使用它的类。其实很简单，像这样
$page = new SaeFetchurl();
$content = $page->fetch(“http://blog.csdn.net/yuri_4_vera";);
这样就可以抓取整个网页了。如果此时回显$content，就会看到整个HTML代码输出为文本。
正则表达式
抓取网页很容易..难点是如何挑出评论和评论的数量..我关心的部分在这里：
访问：508次
积分：72分
排名：千里之外
原创：7篇
转载：0篇
译文：0篇
评论：0条
我的第一个念头就是字符串匹配……实在想不出简单的方法，所以想用之前用Python写的正则表达式，但是好像两个函数支持的不一样，总有一些符号不对，PHP函数会报错。后来在网上查了很多资料，都很难找到适合自己需要的。我想从标签开始，中间的所有标签都不需要，只要里面的文字即可。
最后，我真的别无选择。我找到了一些例子并尝试了它。我用了三个例子，改了一下，这样就实现了选择：
1.查找与标签匹配的所有元素
2.删除“”（包括）
3.去掉“/”
代码变得有点复杂..我用了三个正则表达式，一个搜索和两个替换
class fetch
{
public function get()
{
$page = new SaeFetchurl();//SAE的抓取网页类
$content = $page->fetch("http://blog.csdn.net/yuri_4_vera";);
if($page->errno() == 0)
{
$regex = ‘/(.*?)/si’;//第一次匹配的正则表达式，找出所有和内的部分
if(preg_match_all($regex, $content,$result,PREG_PATTERN_ORDER))
{
for ( $i = 0; $i < 7; $i ++ )//对于每个部分分别进行操作
{
$result[1][$i] = preg_replace("","", $result[1][$i]);//去除部分
$result[1][$i] = preg_replace("","", $result[1][$i]);//去除”/”
}
return $result[1];
}
}
else
echo $page->errmsg();
}
}
反思
花了好长时间才学好正则表达式……我还是不能有效的挑出需要的片段，去掉不需要的部分
这次用的是SVN工具，上传代码很方便。
订阅号真可怜。。只能发短信。。。谁能借我一个服务号试试？就算一个月只能推一个……我承认……
php 抓取网页数据(大数据营销的四大优势：1.通话、通话记录获取取使用)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-03-05 13:06
php 抓取网页数据(大数据营销的四大优势：1.通话、通话记录获取取使用)
陕西省招标页面有没有办法抢到代码？
如今，运营商的大数据参差不齐。市场上有多种形式的收购和捕获。原来是：1.通过数据采集软件，通过软件采集网站客户在@>上主动留下的爬取，二是爬虫网站爬取，已经在APP上，第三，通过安装网站中的代码获得，这些通过网站获得> 安装抓取代码，然后抓取访问者的。其缺点如下。一是只能捕获自己的网站访问者，二是只能被php网站使用，三是涉及客户隐私，容易被检测到通过推广。
我们可以实时拦截每天频繁访问网站的客户，同行业400通电话，或者企业固话，每天有多少客户来电咨询，我们可以拦截来电客户或同行我们可以截取实时访问过该页面的客户，垂直行业的APP，如：安居客、土巴兔、瓜子二手车、宜信等。截取的实时访问过该APP的用户在任何地区或举个例子：比如你做生意，需要一些潜在客户，你只需要提供一些同行的固话，或者APP，400电话等。这时，三打获客系统可以帮你获取客户代码进行营销。大数据营销的四大优势：1.
2.通话和通话记录的获取网站通过手机在互联网上获取信息的人通常素质高、学历高。手机捕捉访客密码，配合市场策略，最大限度地发挥这类信息的成功率。客户占上风。3.移动端获取通话和通话记录的成本更低，获取的目标客户的第一手信息程度更是天壤之别。网站对这些代码的访问也将成为用户的无形资产。网站进入市场广泛，客户无限，联通、电信、移动通关，打造全国首个移动客户复制系统，客户跟单交易率暴涨！“运营商大数据营销”，您可以从任何网站、APP和手机中直接获取实时访客电话信息。APP下载的用户资料、拨打座机的用户信息、400电话号码，则此操作将侵犯用户隐私。
以中国联通为例，其他都一样。3GNET的接入方式是直接连接网络，把你的手机当成PC，给你一个独立的上网通道。直接接入ChinaNet然后转入目标网站3GWAP接入方式是，压缩接入，方式是手机先发送一个接入请求，联通WAP中转站收到你的请求后，WAP发送一个请求访问你的网站，然后获取数据后，通过WAP压缩后发送回你的手机。在客户访问 网站 后，有没有办法合法地获取他的电话号码？答案是肯定的。现在，运营商推出的一款产品，或许可以解决你的燃眉之急。只需一点点成本，您可以挽回即将流失的客户并达成交易！移动应用程序 采集 中的数据。
您可以像 采集normal网站 一样 采集App 数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，优采云采集器也在积极研究探索该领域的相关智能实现方式，为企业大数据提供更多便利，让整个互联网+ 移动互联网上的大数据采集变得更简单、更智能。操作员嵌入封装技术。首先，通过运营商自己的后台创建一个简单的h5页面。运营商会将运营商的界面放在这个h5页面中。，然后会形成一个超链接，这个超链接会放在当前的极木鱼/聚卷嘴网站/微信原生广告/广电通推广/自建网站SEO之后。
网站获取访问者代码，比如你在浏览今日头条，我们可以通过你浏览今日头条的那个获取你的，然后你可以给那个人发短信。
如何采集这个数据。采集 的这些数据如何衡量应用的流量。手机APP应用采集的数据，手机APP其实是通过HTTP协议与之交互的。只要我们分析一下接口地址和参数的含义，就可以像采集普通网站采集App数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，
网站对这些代码的访问也将成为用户的无形资产。网站进入市场广泛，客户无限，联通、电信、移动通关，打造全国首个移动客户跟单系统，客户跟单交易率暴涨！“运营商大数据营销”，您可以从任何网站、APP和手机中直接获取实时访客电话信息。APP下载的用户资料、拨打座机的用户信息、400电话号码，这样的操作会不会侵犯用户隐私？答案是不。因为无论是大数据公司还是使用它的客户都看不到完整的姓名和姓名。在拨码时，通过系统拨打号码并发送短信进行营销，也就是卡在下一步，把明号变成暗号。众所周知，大数据营销绝对是未来网络推广营销发展的必然趋势。，但如何在保护用户权益和保护用户隐私的前提下思考和工作。
然后你可以发短信，等等。客户访问了 网站，但没有咨询或打电话。是因为客户没有意图吗？有这种可能，但更有可能的是网站没有呈现客户需要的产品或服务，导致客户流失。如果真是这样，那客户流失确实是一大损失。这也是我们获取不到用户数据的原因。首先，如果用户使用WiFi上网，我们只能得到路由器的请求，手机信息无法传输到我们的中转站。那么如果用户的网速好，或者用户选择3GNET的方式进行3G上网（这是一种很贵的玩法），我们是拿不到的，所以只能拿4G上网的手机，所以我们的命中率也只有30%-40%左右。几乎 100 个流量可以捕获 20 个数字。很多游客在做投标的时候，一句话也不说，或者干脆咨询一下，然后就跑掉了，往往浪费了大量的广告费用。网站 访客需要我们很多钱。
如何采集这个数据。采集 的这些数据如何衡量应用的流量。手机APP应用采集的数据，手机APP其实是通过HTTP协议与之交互的。只要我们分析一下接口地址和参数的含义，就可以像采集普通网站采集App数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，
网站 收购一直是一个热门话题。现实中，我们用了很多方法和推广手段来吸引客户到我们自己的网站，但大多只是看了一眼就匆匆离去。只有极少数的10%的人会留下来观看网站，这对企业来说是在浪费投标投入成本。企业和公司的大量数据丢失。
getv8hn6 查看全部
陕西省招标页面有没有办法抢到代码？
如今，运营商的大数据参差不齐。市场上有多种形式的收购和捕获。原来是：1.通过数据采集软件，通过软件采集网站客户在@>上主动留下的爬取，二是爬虫网站爬取，已经在APP上，第三，通过安装网站中的代码获得，这些通过网站获得> 安装抓取代码，然后抓取访问者的。其缺点如下。一是只能捕获自己的网站访问者，二是只能被php网站使用，三是涉及客户隐私，容易被检测到通过推广。
我们可以实时拦截每天频繁访问网站的客户，同行业400通电话，或者企业固话，每天有多少客户来电咨询，我们可以拦截来电客户或同行我们可以截取实时访问过该页面的客户，垂直行业的APP，如：安居客、土巴兔、瓜子二手车、宜信等。截取的实时访问过该APP的用户在任何地区或举个例子：比如你做生意，需要一些潜在客户，你只需要提供一些同行的固话，或者APP，400电话等。这时，三打获客系统可以帮你获取客户代码进行营销。大数据营销的四大优势：1.
2.通话和通话记录的获取网站通过手机在互联网上获取信息的人通常素质高、学历高。手机捕捉访客密码，配合市场策略，最大限度地发挥这类信息的成功率。客户占上风。3.移动端获取通话和通话记录的成本更低，获取的目标客户的第一手信息程度更是天壤之别。网站对这些代码的访问也将成为用户的无形资产。网站进入市场广泛，客户无限，联通、电信、移动通关，打造全国首个移动客户复制系统，客户跟单交易率暴涨！“运营商大数据营销”，您可以从任何网站、APP和手机中直接获取实时访客电话信息。APP下载的用户资料、拨打座机的用户信息、400电话号码，则此操作将侵犯用户隐私。
以中国联通为例，其他都一样。3GNET的接入方式是直接连接网络，把你的手机当成PC，给你一个独立的上网通道。直接接入ChinaNet然后转入目标网站3GWAP接入方式是，压缩接入，方式是手机先发送一个接入请求，联通WAP中转站收到你的请求后，WAP发送一个请求访问你的网站，然后获取数据后，通过WAP压缩后发送回你的手机。在客户访问 网站 后，有没有办法合法地获取他的电话号码？答案是肯定的。现在，运营商推出的一款产品，或许可以解决你的燃眉之急。只需一点点成本，您可以挽回即将流失的客户并达成交易！移动应用程序 采集 中的数据。
您可以像 采集normal网站 一样 采集App 数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，优采云采集器也在积极研究探索该领域的相关智能实现方式，为企业大数据提供更多便利，让整个互联网+ 移动互联网上的大数据采集变得更简单、更智能。操作员嵌入封装技术。首先，通过运营商自己的后台创建一个简单的h5页面。运营商会将运营商的界面放在这个h5页面中。，然后会形成一个超链接，这个超链接会放在当前的极木鱼/聚卷嘴网站/微信原生广告/广电通推广/自建网站SEO之后。
网站获取访问者代码，比如你在浏览今日头条，我们可以通过你浏览今日头条的那个获取你的，然后你可以给那个人发短信。
如何采集这个数据。采集 的这些数据如何衡量应用的流量。手机APP应用采集的数据，手机APP其实是通过HTTP协议与之交互的。只要我们分析一下接口地址和参数的含义，就可以像采集普通网站采集App数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，
网站对这些代码的访问也将成为用户的无形资产。网站进入市场广泛，客户无限，联通、电信、移动通关，打造全国首个移动客户跟单系统，客户跟单交易率暴涨！“运营商大数据营销”，您可以从任何网站、APP和手机中直接获取实时访客电话信息。APP下载的用户资料、拨打座机的用户信息、400电话号码，这样的操作会不会侵犯用户隐私？答案是不。因为无论是大数据公司还是使用它的客户都看不到完整的姓名和姓名。在拨码时，通过系统拨打号码并发送短信进行营销，也就是卡在下一步，把明号变成暗号。众所周知，大数据营销绝对是未来网络推广营销发展的必然趋势。，但如何在保护用户权益和保护用户隐私的前提下思考和工作。
然后你可以发短信，等等。客户访问了 网站，但没有咨询或打电话。是因为客户没有意图吗？有这种可能，但更有可能的是网站没有呈现客户需要的产品或服务，导致客户流失。如果真是这样，那客户流失确实是一大损失。这也是我们获取不到用户数据的原因。首先，如果用户使用WiFi上网，我们只能得到路由器的请求，手机信息无法传输到我们的中转站。那么如果用户的网速好，或者用户选择3GNET的方式进行3G上网（这是一种很贵的玩法），我们是拿不到的，所以只能拿4G上网的手机，所以我们的命中率也只有30%-40%左右。几乎 100 个流量可以捕获 20 个数字。很多游客在做投标的时候，一句话也不说，或者干脆咨询一下，然后就跑掉了，往往浪费了大量的广告费用。网站 访客需要我们很多钱。
如何采集这个数据。采集 的这些数据如何衡量应用的流量。手机APP应用采集的数据，手机APP其实是通过HTTP协议与之交互的。只要我们分析一下接口地址和参数的含义，就可以像采集普通网站采集App数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，
网站 收购一直是一个热门话题。现实中，我们用了很多方法和推广手段来吸引客户到我们自己的网站，但大多只是看了一眼就匆匆离去。只有极少数的10%的人会留下来观看网站，这对企业来说是在浪费投标投入成本。企业和公司的大量数据丢失。
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php 抓取网页数据(大数据营销的四大优势：1.通话、通话记录获取取使用)
陕西省招标页面有没有办法抢到代码？
如今，运营商的大数据参差不齐。市场上有多种形式的收购和捕获。原来是：1.通过数据采集软件，通过软件采集网站客户在@>上主动留下的爬取，二是爬虫网站爬取，已经在APP上，第三，通过安装网站中的代码获得，这些通过网站获得> 安装抓取代码，然后抓取访问者的。其缺点如下。一是只能捕获自己的网站访问者，二是只能被php网站使用，三是涉及客户隐私，容易被检测到通过推广。
我们可以实时拦截每天频繁访问网站的客户，同行业400通电话，或者企业固话，每天有多少客户来电咨询，我们可以拦截来电客户或同行我们可以截取实时访问过该页面的客户，垂直行业的APP，如：安居客、土巴兔、瓜子二手车、宜信等。截取的实时访问过该APP的用户在任何地区或举个例子：比如你做生意，需要一些潜在客户，你只需要提供一些同行的固话，或者APP，400电话等。这时，三打获客系统可以帮你获取客户代码进行营销。大数据营销的四大优势：1.
2.通话和通话记录的获取网站通过手机在互联网上获取信息的人通常素质高、学历高。手机捕捉访客密码，配合市场策略，最大限度地发挥这类信息的成功率。客户占上风。3.移动端获取通话和通话记录的成本更低，获取的目标客户的第一手信息程度更是天壤之别。网站对这些代码的访问也将成为用户的无形资产。网站进入市场广泛，客户无限，联通、电信、移动通关，打造全国首个移动客户复制系统，客户跟单交易率暴涨！“运营商大数据营销”，您可以从任何网站、APP和手机中直接获取实时访客电话信息。APP下载的用户资料、拨打座机的用户信息、400电话号码，则此操作将侵犯用户隐私。
以中国联通为例，其他都一样。3GNET的接入方式是直接连接网络，把你的手机当成PC，给你一个独立的上网通道。直接接入ChinaNet然后转入目标网站3GWAP接入方式是，压缩接入，方式是手机先发送一个接入请求，联通WAP中转站收到你的请求后，WAP发送一个请求访问你的网站，然后获取数据后，通过WAP压缩后发送回你的手机。在客户访问 网站 后，有没有办法合法地获取他的电话号码？答案是肯定的。现在，运营商推出的一款产品，或许可以解决你的燃眉之急。只需一点点成本，您可以挽回即将流失的客户并达成交易！移动应用程序 采集 中的数据。
您可以像 采集normal网站 一样 采集App 数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，优采云采集器也在积极研究探索该领域的相关智能实现方式，为企业大数据提供更多便利，让整个互联网+ 移动互联网上的大数据采集变得更简单、更智能。操作员嵌入封装技术。首先，通过运营商自己的后台创建一个简单的h5页面。运营商会将运营商的界面放在这个h5页面中。，然后会形成一个超链接，这个超链接会放在当前的极木鱼/聚卷嘴网站/微信原生广告/广电通推广/自建网站SEO之后。
网站获取访问者代码，比如你在浏览今日头条，我们可以通过你浏览今日头条的那个获取你的，然后你可以给那个人发短信。
如何采集这个数据。采集 的这些数据如何衡量应用的流量。手机APP应用采集的数据，手机APP其实是通过HTTP协议与之交互的。只要我们分析一下接口地址和参数的含义，就可以像采集普通网站采集App数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，
网站对这些代码的访问也将成为用户的无形资产。网站进入市场广泛，客户无限，联通、电信、移动通关，打造全国首个移动客户跟单系统，客户跟单交易率暴涨！“运营商大数据营销”，您可以从任何网站、APP和手机中直接获取实时访客电话信息。APP下载的用户资料、拨打座机的用户信息、400电话号码，这样的操作会不会侵犯用户隐私？答案是不。因为无论是大数据公司还是使用它的客户都看不到完整的姓名和姓名。在拨码时，通过系统拨打号码并发送短信进行营销，也就是卡在下一步，把明号变成暗号。众所周知，大数据营销绝对是未来网络推广营销发展的必然趋势。，但如何在保护用户权益和保护用户隐私的前提下思考和工作。
然后你可以发短信，等等。客户访问了 网站，但没有咨询或打电话。是因为客户没有意图吗？有这种可能，但更有可能的是网站没有呈现客户需要的产品或服务，导致客户流失。如果真是这样，那客户流失确实是一大损失。这也是我们获取不到用户数据的原因。首先，如果用户使用WiFi上网，我们只能得到路由器的请求，手机信息无法传输到我们的中转站。那么如果用户的网速好，或者用户选择3GNET的方式进行3G上网（这是一种很贵的玩法），我们是拿不到的，所以只能拿4G上网的手机，所以我们的命中率也只有30%-40%左右。几乎 100 个流量可以捕获 20 个数字。很多游客在做投标的时候，一句话也不说，或者干脆咨询一下，然后就跑掉了，往往浪费了大量的广告费用。网站 访客需要我们很多钱。
如何采集这个数据。采集 的这些数据如何衡量应用的流量。手机APP应用采集的数据，手机APP其实是通过HTTP协议与之交互的。只要我们分析一下接口地址和参数的含义，就可以像采集普通网站采集App数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，
网站 收购一直是一个热门话题。现实中，我们用了很多方法和推广手段来吸引客户到我们自己的网站，但大多只是看了一眼就匆匆离去。只有极少数的10%的人会留下来观看网站，这对企业来说是在浪费投标投入成本。企业和公司的大量数据丢失。
getv8hn6
php 抓取网页数据(搜chinaz分析最强美图php手机页面上的分析利用)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 52 次浏览 • 2022-03-05 09:07
php 抓取网页数据(搜chinaz分析最强美图php手机页面上的分析利用)
php抓取网页数据,http代理,统计浏览器和浏览器浏览路由。
数据获取统计分析利用python，sql爬取网页数据利用爬虫。
我的第一个网站是如何搭建起来的
1、确定一个php框架
2、招募一个php安卓服务器负责给程序员发工资
3、招募一个产品经理开发各类活动
写个wordpress博客
php代理和mysql代理。
搜chinaz分析最强
美图
php手机页面上的分析或统计工具，
小生仅能强答三句：用php写一个爬虫，当然要排除一些模拟登录。用php抓取一些网站的分析或统计工具，模拟登录就是了。
我的网站：抓取这些有利于了解网站，获取分析数据，php抓取http。
这里我谈一下个人理解。因为php代理很多，不过抓到的都需要手动发布到，待更新。
php代理如何爬取网站这篇文章讲的很详细，
也谈谈我个人的理解：1.熟悉phpsql等关系型语言。2.收集网站数据。3.采集分析。
楼上楼下，我试着讲点不一样的。1.php不仅能抓取网站数据，而且能爬取各种数据，比如当地警察部门都抓谁，抓了几个人，抓到了哪些人，他们抓到了谁。2.当地警察抓人有个一百多个抓捕成功案例（同样的数据抓取）。当地警察都抓谁，抓到了哪些人，他们抓到了谁。所以说php代理数据抓取功能够用。但是网站经常被屏蔽抓取，又不能用php抓取。
3.给我们熟悉的日志站台等一些机会4.爬虫技术的学习及训练也是非常关键的问题。因为爬虫是不能抓取服务器提供的数据的，这可以通过数据抓取硬件或者软件驱动去实现，而爬虫本身没有数据提供功能。总结一下，楼主只需要知道爬虫是可以抓取任何数据的。php爬虫是一个比较通用的功能，php本身只对网站提供api，不是说php写出来的爬虫才能用来抓取网站数据。
只是php更全面，提供了数据抓取的工具。在一些能提供抓取功能，或者提供反爬虫程序的网站，比如说baidupearing，中国移动等这样的，php代理抓取非常合适。php代理抓取也可以用php来搞。其他方面不是很了解。 查看全部
php抓取网页数据,http代理,统计浏览器和浏览器浏览路由。
数据获取统计分析利用python，sql爬取网页数据利用爬虫。
我的第一个网站是如何搭建起来的
1、确定一个php框架
2、招募一个php安卓服务器负责给程序员发工资
3、招募一个产品经理开发各类活动
写个wordpress博客
php代理和mysql代理。
搜chinaz分析最强
美图
php手机页面上的分析或统计工具，
小生仅能强答三句：用php写一个爬虫，当然要排除一些模拟登录。用php抓取一些网站的分析或统计工具，模拟登录就是了。
我的网站：抓取这些有利于了解网站，获取分析数据，php抓取http。
这里我谈一下个人理解。因为php代理很多，不过抓到的都需要手动发布到，待更新。
php代理如何爬取网站这篇文章讲的很详细，
也谈谈我个人的理解：1.熟悉phpsql等关系型语言。2.收集网站数据。3.采集分析。
楼上楼下，我试着讲点不一样的。1.php不仅能抓取网站数据，而且能爬取各种数据，比如当地警察部门都抓谁，抓了几个人，抓到了哪些人，他们抓到了谁。2.当地警察抓人有个一百多个抓捕成功案例（同样的数据抓取）。当地警察都抓谁，抓到了哪些人，他们抓到了谁。所以说php代理数据抓取功能够用。但是网站经常被屏蔽抓取，又不能用php抓取。
3.给我们熟悉的日志站台等一些机会4.爬虫技术的学习及训练也是非常关键的问题。因为爬虫是不能抓取服务器提供的数据的，这可以通过数据抓取硬件或者软件驱动去实现，而爬虫本身没有数据提供功能。总结一下，楼主只需要知道爬虫是可以抓取任何数据的。php爬虫是一个比较通用的功能，php本身只对网站提供api，不是说php写出来的爬虫才能用来抓取网站数据。
只是php更全面，提供了数据抓取的工具。在一些能提供抓取功能，或者提供反爬虫程序的网站，比如说baidupearing，中国移动等这样的，php代理抓取非常合适。php代理抓取也可以用php来搞。其他方面不是很了解。 查看全部
php 抓取网页数据(搜chinaz分析最强美图php手机页面上的分析利用)
php抓取网页数据,http代理,统计浏览器和浏览器浏览路由。
数据获取统计分析利用python，sql爬取网页数据利用爬虫。
我的第一个网站是如何搭建起来的
1、确定一个php框架
2、招募一个php安卓服务器负责给程序员发工资
3、招募一个产品经理开发各类活动
写个wordpress博客
php代理和mysql代理。
搜chinaz分析最强
美图
php手机页面上的分析或统计工具，
小生仅能强答三句：用php写一个爬虫，当然要排除一些模拟登录。用php抓取一些网站的分析或统计工具，模拟登录就是了。
我的网站：抓取这些有利于了解网站，获取分析数据，php抓取http。
这里我谈一下个人理解。因为php代理很多，不过抓到的都需要手动发布到，待更新。
php代理如何爬取网站这篇文章讲的很详细，
也谈谈我个人的理解：1.熟悉phpsql等关系型语言。2.收集网站数据。3.采集分析。
楼上楼下，我试着讲点不一样的。1.php不仅能抓取网站数据，而且能爬取各种数据，比如当地警察部门都抓谁，抓了几个人，抓到了哪些人，他们抓到了谁。2.当地警察抓人有个一百多个抓捕成功案例（同样的数据抓取）。当地警察都抓谁，抓到了哪些人，他们抓到了谁。所以说php代理数据抓取功能够用。但是网站经常被屏蔽抓取，又不能用php抓取。
3.给我们熟悉的日志站台等一些机会4.爬虫技术的学习及训练也是非常关键的问题。因为爬虫是不能抓取服务器提供的数据的，这可以通过数据抓取硬件或者软件驱动去实现，而爬虫本身没有数据提供功能。总结一下，楼主只需要知道爬虫是可以抓取任何数据的。php爬虫是一个比较通用的功能，php本身只对网站提供api，不是说php写出来的爬虫才能用来抓取网站数据。
只是php更全面，提供了数据抓取的工具。在一些能提供抓取功能，或者提供反爬虫程序的网站，比如说baidupearing，中国移动等这样的，php代理抓取非常合适。php代理抓取也可以用php来搞。其他方面不是很了解。
php 抓取网页数据(“生活中的php.框架”是指我们一般用的web框架吗？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-03-01 08:04
php 抓取网页数据(“生活中的php.框架”是指我们一般用的web框架吗？)
php抓取网页数据，可以用php处理静态页面，也可以用php处理动态页面，web开发里面php是重要一环，生活中无处不php，php自带着强大的对象系统（可对象化网页），和对象捕获系统（可更新网页），数据库系统（可以增删改查，连接数据库），exploit框架（基于extphone的封装，把对象获取，对象动态操作，自定义extphone捕获json字符串）。对象使用后一定要exploit，hook可以实现一些重要操作或效果。
php提供了模板引擎。可以用它来实现一些简单的web框架应用。例如在京东买东西，就用到了php-flexweb框架。
我的理解，你说的php的成熟框架，我觉得应该包括php生态圈，例如你的站点还需要用到java写静态页面，还需要php来做网站爬虫，这些都是php比较成熟的框架支持的；此外可以根据自己的需求扩展框架，具体可以参考phptp、javatp等框架，这些框架主要是对框架定义写很好的封装，提供一些简单的web处理需求，对于想完成对web爬虫的要求，我觉得php框架大多数是用scrapy，另外可以通过nodejs来封装、实现，也很成熟，也有成功例子。
“生活中的php.php框架”是指我们一般用的web框架吗？这个得看你是做什么了。
php的生态圈很强大， 查看全部
php抓取网页数据，可以用php处理静态页面，也可以用php处理动态页面，web开发里面php是重要一环，生活中无处不php，php自带着强大的对象系统（可对象化网页），和对象捕获系统（可更新网页），数据库系统（可以增删改查，连接数据库），exploit框架（基于extphone的封装，把对象获取，对象动态操作，自定义extphone捕获json字符串）。对象使用后一定要exploit，hook可以实现一些重要操作或效果。
php提供了模板引擎。可以用它来实现一些简单的web框架应用。例如在京东买东西，就用到了php-flexweb框架。
我的理解，你说的php的成熟框架，我觉得应该包括php生态圈，例如你的站点还需要用到java写静态页面，还需要php来做网站爬虫，这些都是php比较成熟的框架支持的；此外可以根据自己的需求扩展框架，具体可以参考phptp、javatp等框架，这些框架主要是对框架定义写很好的封装，提供一些简单的web处理需求，对于想完成对web爬虫的要求，我觉得php框架大多数是用scrapy，另外可以通过nodejs来封装、实现，也很成熟，也有成功例子。
“生活中的php.php框架”是指我们一般用的web框架吗？这个得看你是做什么了。
php的生态圈很强大， 查看全部
php 抓取网页数据(“生活中的php.框架”是指我们一般用的web框架吗？)
php抓取网页数据，可以用php处理静态页面，也可以用php处理动态页面，web开发里面php是重要一环，生活中无处不php，php自带着强大的对象系统（可对象化网页），和对象捕获系统（可更新网页），数据库系统（可以增删改查，连接数据库），exploit框架（基于extphone的封装，把对象获取，对象动态操作，自定义extphone捕获json字符串）。对象使用后一定要exploit，hook可以实现一些重要操作或效果。
php提供了模板引擎。可以用它来实现一些简单的web框架应用。例如在京东买东西，就用到了php-flexweb框架。
我的理解，你说的php的成熟框架，我觉得应该包括php生态圈，例如你的站点还需要用到java写静态页面，还需要php来做网站爬虫，这些都是php比较成熟的框架支持的；此外可以根据自己的需求扩展框架，具体可以参考phptp、javatp等框架，这些框架主要是对框架定义写很好的封装，提供一些简单的web处理需求，对于想完成对web爬虫的要求，我觉得php框架大多数是用scrapy，另外可以通过nodejs来封装、实现，也很成熟，也有成功例子。
“生活中的php.php框架”是指我们一般用的web框架吗？这个得看你是做什么了。
php的生态圈很强大，
php 抓取网页数据(php作为网站建设行业现阶段最流行的编程语言之一span)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-02-20 17:04
php 抓取网页数据(php作为网站建设行业现阶段最流行的编程语言之一span)
作为现阶段网站建设行业最流行的编程语言之一，php是大多数网站建设公司生产网站的首选语言之一；可以说是开发者的最爱。基本流程无非就是前台获取数据，通过php编程将获取到的数据存入数据库。当用户浏览网页时，通过浏览器的响应从数据库中检索数据，然后呈现在页面上。以满足用户的浏览需求。表单是企业采集用户信息最常用的功能之一。下面介绍php如何通过网站构造教程的方法获取表单数据并输出到浏览器页面。
本教程涉及的知识比较基础；以HTML+PHP混合的方式进行，目的是为了说明原理。
首先需要准备一个html页面，用于表单元素的布局：它涵盖了常用的表单：输入框、多选按钮、单选按钮、下拉菜单、多行文本输入框。结构比较简单，其目的是说明原理；代码如下：
HTML部分：
<form action="post.php" method="post">
<div>
<span>姓名：</span>
< 输入类型="文本" 值="" />
</div>
<div>
<span>网站构建类型：</span>
< input type="checkbox" value="0" />企业网站建设
< input type="checkbox" value="1" />营销类型网站建筑
<input type="checkbox" value="2" />响应式网站构建
< input type="checkbox" value="3" />商城网站生产
</div>
<div>
<span>网站构造方法：</span>
<input type="radio" check value="0">网站开发公司
<input type="radio" value="1">模板搭建网站
</div>
<div>
<span>网站生产价格：</span>
<选择>
<option value="0">1200RMB-模板网站</option>
<option value="1">3000 开始自定义网站</option>
<option value="2">6000 开始 - 响应式定制网站</option>
<option value="3">8000创业-营销企业网站</option>
</选择>
</div>
<div>
<span>自我介绍：</span>
<textarea cols="30" rows="10"></textarea>
</div>
<div>
<输入类型=“提交”值=“提交”>
</div>
</form>
php前台在接收数据时，在表单中，通过name属性区分数据类型，接收时也通过$_POST['name value']存储数据。所以首先处理数据：
$uname = $_POST['uname'];
$uppass = $_POST['uppass'];
$ulick = $_POST['ulick'];
$usex = $_POST['usex'];
$uxl = $_POST['uxl'];
$uinfo = $_POST['uinfo'];
这里我就不模拟了，如何将数据存入数据库，将数据存入数据库并取出，无非就是连接数据库——存入数据库——取出数据。这里强调一下多选按钮，因为有多个值是可选的，所以，PHP获取一个数组，存入数据库时，可以通过impload()处理成字符串，存入数据库。取出时可以通过eximpload()恢复。post.php 接收到数据后，直接渲染在这个页面上，样式可以和之前的 HTML 样式保持一致。代码显示如下：
姓名：
" />
网站建筑类型：
/>企业网站建设
/>营销网站建筑
/>响应式网站建筑
/>商城网站生产
网站构造方法：
/> 网站开发公司
/> 模板网站
网站生产价格：
自我介绍： 查看全部
作为现阶段网站建设行业最流行的编程语言之一，php是大多数网站建设公司生产网站的首选语言之一；可以说是开发者的最爱。基本流程无非就是前台获取数据，通过php编程将获取到的数据存入数据库。当用户浏览网页时，通过浏览器的响应从数据库中检索数据，然后呈现在页面上。以满足用户的浏览需求。表单是企业采集用户信息最常用的功能之一。下面介绍php如何通过网站构造教程的方法获取表单数据并输出到浏览器页面。
本教程涉及的知识比较基础；以HTML+PHP混合的方式进行，目的是为了说明原理。
首先需要准备一个html页面，用于表单元素的布局：它涵盖了常用的表单：输入框、多选按钮、单选按钮、下拉菜单、多行文本输入框。结构比较简单，其目的是说明原理；代码如下：
HTML部分：
<form action="post.php" method="post">
<div>
<span>姓名：</span>
< 输入类型="文本" 值="" />
</div>
<div>
<span>网站构建类型：</span>
< input type="checkbox" value="0" />企业网站建设
< input type="checkbox" value="1" />营销类型网站建筑
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</div>
<div>
<span>网站构造方法：</span>
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<div>
<span>网站生产价格：</span>
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<option value="3">8000创业-营销企业网站</option>
</选择>
</div>
<div>
<span>自我介绍：</span>
<textarea cols="30" rows="10"></textarea>
</div>
<div>
<输入类型=“提交”值=“提交”>
</div>
</form>
php前台在接收数据时，在表单中，通过name属性区分数据类型，接收时也通过$_POST['name value']存储数据。所以首先处理数据：
$uname = $_POST['uname'];
$uppass = $_POST['uppass'];
$ulick = $_POST['ulick'];
$usex = $_POST['usex'];
$uxl = $_POST['uxl'];
$uinfo = $_POST['uinfo'];
这里我就不模拟了，如何将数据存入数据库，将数据存入数据库并取出，无非就是连接数据库——存入数据库——取出数据。这里强调一下多选按钮，因为有多个值是可选的，所以，PHP获取一个数组，存入数据库时，可以通过impload()处理成字符串，存入数据库。取出时可以通过eximpload()恢复。post.php 接收到数据后，直接渲染在这个页面上，样式可以和之前的 HTML 样式保持一致。代码显示如下：
姓名：
" />
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php 抓取网页数据(php作为网站建设行业现阶段最流行的编程语言之一span)
作为现阶段网站建设行业最流行的编程语言之一，php是大多数网站建设公司生产网站的首选语言之一；可以说是开发者的最爱。基本流程无非就是前台获取数据，通过php编程将获取到的数据存入数据库。当用户浏览网页时，通过浏览器的响应从数据库中检索数据，然后呈现在页面上。以满足用户的浏览需求。表单是企业采集用户信息最常用的功能之一。下面介绍php如何通过网站构造教程的方法获取表单数据并输出到浏览器页面。
本教程涉及的知识比较基础；以HTML+PHP混合的方式进行，目的是为了说明原理。
首先需要准备一个html页面，用于表单元素的布局：它涵盖了常用的表单：输入框、多选按钮、单选按钮、下拉菜单、多行文本输入框。结构比较简单，其目的是说明原理；代码如下：
HTML部分：
<form action="post.php" method="post">
<div>
<span>姓名：</span>
< 输入类型="文本" 值="" />
</div>
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<span>网站构建类型：</span>
< input type="checkbox" value="0" />企业网站建设
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<option value="1">3000 开始自定义网站</option>
<option value="2">6000 开始 - 响应式定制网站</option>
<option value="3">8000创业-营销企业网站</option>
</选择>
</div>
<div>
<span>自我介绍：</span>
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</div>
<div>
<输入类型=“提交”值=“提交”>
</div>
</form>
php前台在接收数据时，在表单中，通过name属性区分数据类型，接收时也通过$_POST['name value']存储数据。所以首先处理数据：
$uname = $_POST['uname'];
$uppass = $_POST['uppass'];
$ulick = $_POST['ulick'];
$usex = $_POST['usex'];
$uxl = $_POST['uxl'];
$uinfo = $_POST['uinfo'];
这里我就不模拟了，如何将数据存入数据库，将数据存入数据库并取出，无非就是连接数据库——存入数据库——取出数据。这里强调一下多选按钮，因为有多个值是可选的，所以，PHP获取一个数组，存入数据库时，可以通过impload()处理成字符串，存入数据库。取出时可以通过eximpload()恢复。post.php 接收到数据后，直接渲染在这个页面上，样式可以和之前的 HTML 样式保持一致。代码显示如下：
姓名：
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网站建筑类型：
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php 抓取网页数据(PHP中内置了3个预定义变量（超全局变量）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 325 次浏览 • 2022-02-20 17:03
php 抓取网页数据(PHP中内置了3个预定义变量（超全局变量）)
在web开发中，如果要获取用户提交的信息，往往需要用到表单。一个表单用于向用户展示需要填写的信息，然后用户输入信息并提交表单；表单提交数据后，需要获取数据进行处理。那么如何快速获取表单数据呢？事实上，PHP 中内置了 3 个预定义变量（也称为超级全局变量）来获取它们。本文档将为您详细介绍。
首先我们来看看表单的工作流程：
比如下面user.html文件中form标签的内容就是最简单的形式
表单提交
用户名:
密 码:
生 日:
form标签的methods属性用于指定如何发送表单数据，是使用get方法（method="get"）还是post方法（method="post"）。然后表单数据会被发送到action属性指定的页面，我们会在user.php页面进行处理。
根据提交表单数据的方式不同，获取表单数据的方法也不同：get方法可以通过预定义的变量$_GET获取；post方法可以通过使用预定义的变量$_POST来获得；如果不知道表单使用的是哪种表单，可以使用预定义的变量$_REQUEST通过两种方式提交数据来获取数据。
让我们一一了解：
1、使用预定义变量$_GET快速获取表单数据（表单表单需要设置为method="get"）
在程序开发过程中，由于GET方法提交的数据是附加在URL上发送的，所以URL的地址栏中会显示“URL+用户传递的参数”类型的信息，如下图：
http://url?name1=value1&name2=value2 ...
让我们添加user.html文件的形式来查看URL的地址栏
在 user.php 文件中，可以直接使用预定义的变量 $_GET 来获取数据。$_GET 全局变量是一个关联数组。数组的键是表单元素名称的值，数组的值是对应表单的值。（注意只要URL中的参数可以使用$_GET获取。）
您可以使用 $_GET['key name'] 来一一获取每个表单元素的值：
2、使用预定义变量$_POST快速获取表单数据（表单表单需要设置为method="post"）
post 方法不依赖 URL，不会在地址栏中显示传递的参数值。
$_POST 全局变量也是一个关联数组，数组的键是表单元素名称的值，数组的值是对应表单的值。
3、使用预定义变量$_REQUEST快速获取表单数据
$_REQUEST 全局变量是一个收录 $_POST、$_GET 和 $_COOKIE 的数组。数组结构类似于$_POST 和$_GET。
最后给大家推荐最新最全的《PHP视频教程》~快来学习吧！ 查看全部
在web开发中，如果要获取用户提交的信息，往往需要用到表单。一个表单用于向用户展示需要填写的信息，然后用户输入信息并提交表单；表单提交数据后，需要获取数据进行处理。那么如何快速获取表单数据呢？事实上，PHP 中内置了 3 个预定义变量（也称为超级全局变量）来获取它们。本文档将为您详细介绍。
首先我们来看看表单的工作流程：
比如下面user.html文件中form标签的内容就是最简单的形式
表单提交
用户名:
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生 日:
form标签的methods属性用于指定如何发送表单数据，是使用get方法（method="get"）还是post方法（method="post"）。然后表单数据会被发送到action属性指定的页面，我们会在user.php页面进行处理。
根据提交表单数据的方式不同，获取表单数据的方法也不同：get方法可以通过预定义的变量$_GET获取；post方法可以通过使用预定义的变量$_POST来获得；如果不知道表单使用的是哪种表单，可以使用预定义的变量$_REQUEST通过两种方式提交数据来获取数据。
让我们一一了解：
1、使用预定义变量$_GET快速获取表单数据（表单表单需要设置为method="get"）
在程序开发过程中，由于GET方法提交的数据是附加在URL上发送的，所以URL的地址栏中会显示“URL+用户传递的参数”类型的信息，如下图：
http://url?name1=value1&name2=value2 ...
让我们添加user.html文件的形式来查看URL的地址栏
在 user.php 文件中，可以直接使用预定义的变量 $_GET 来获取数据。$_GET 全局变量是一个关联数组。数组的键是表单元素名称的值，数组的值是对应表单的值。（注意只要URL中的参数可以使用$_GET获取。）
您可以使用 $_GET['key name'] 来一一获取每个表单元素的值：
2、使用预定义变量$_POST快速获取表单数据（表单表单需要设置为method="post"）
post 方法不依赖 URL，不会在地址栏中显示传递的参数值。
$_POST 全局变量也是一个关联数组，数组的键是表单元素名称的值，数组的值是对应表单的值。
3、使用预定义变量$_REQUEST快速获取表单数据
$_REQUEST 全局变量是一个收录 $_POST、$_GET 和 $_COOKIE 的数组。数组结构类似于$_POST 和$_GET。
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php 抓取网页数据(PHP中内置了3个预定义变量（超全局变量）)
在web开发中，如果要获取用户提交的信息，往往需要用到表单。一个表单用于向用户展示需要填写的信息，然后用户输入信息并提交表单；表单提交数据后，需要获取数据进行处理。那么如何快速获取表单数据呢？事实上，PHP 中内置了 3 个预定义变量（也称为超级全局变量）来获取它们。本文档将为您详细介绍。
首先我们来看看表单的工作流程：
比如下面user.html文件中form标签的内容就是最简单的形式
表单提交
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生 日:
form标签的methods属性用于指定如何发送表单数据，是使用get方法（method="get"）还是post方法（method="post"）。然后表单数据会被发送到action属性指定的页面，我们会在user.php页面进行处理。
根据提交表单数据的方式不同，获取表单数据的方法也不同：get方法可以通过预定义的变量$_GET获取；post方法可以通过使用预定义的变量$_POST来获得；如果不知道表单使用的是哪种表单，可以使用预定义的变量$_REQUEST通过两种方式提交数据来获取数据。
让我们一一了解：
1、使用预定义变量$_GET快速获取表单数据（表单表单需要设置为method="get"）
在程序开发过程中，由于GET方法提交的数据是附加在URL上发送的，所以URL的地址栏中会显示“URL+用户传递的参数”类型的信息，如下图：
http://url?name1=value1&name2=value2 ...
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在 user.php 文件中，可以直接使用预定义的变量 $_GET 来获取数据。$_GET 全局变量是一个关联数组。数组的键是表单元素名称的值，数组的值是对应表单的值。（注意只要URL中的参数可以使用$_GET获取。）
您可以使用 $_GET['key name'] 来一一获取每个表单元素的值：
2、使用预定义变量$_POST快速获取表单数据（表单表单需要设置为method="post"）
post 方法不依赖 URL，不会在地址栏中显示传递的参数值。
$_POST 全局变量也是一个关联数组，数组的键是表单元素名称的值，数组的值是对应表单的值。
3、使用预定义变量$_REQUEST快速获取表单数据
$_REQUEST 全局变量是一个收录 $_POST、$_GET 和 $_COOKIE 的数组。数组结构类似于$_POST 和$_GET。
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php 抓取网页数据( Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2022-02-17 05:20
php 抓取网页数据(
Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存txt文件的示例
更新时间：2018-07-11 12:19:29 作者：杨培力
本文文章主要介绍PHP如何爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并将其存储在txt文件中。涉及到PHP基于curl的页面爬取和正则匹配相关操作技巧。可以参考以下
本文的例子描述了PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并将其存储在txt文件中的实现。分享给大家，供大家参考，如下：
一、百度搜索关键词[脚本之家]
[脚本之家]搜索链接
%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%B9%8B%E5%AE%B6&rsv_pq=ab33cfeb000086a2&rsv_t=7c65vT3KzHCNfGYOIn%2FDSS%2BOQUiCycaspxWzSOBfkHYpgRIPKMI74WIi8K8&rqlang=cn&rsv_enter=1&p>
部分搜索结果源码：
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二、在本地获取并保存
源代码
index.php:
<p> 查看全部
Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存txt文件的示例
更新时间：2018-07-11 12:19:29 作者：杨培力
本文文章主要介绍PHP如何爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并将其存储在txt文件中。涉及到PHP基于curl的页面爬取和正则匹配相关操作技巧。可以参考以下
本文的例子描述了PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并将其存储在txt文件中的实现。分享给大家，供大家参考，如下：
一、百度搜索关键词[脚本之家]
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php 抓取网页数据(
Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存txt文件的示例
更新时间：2018-07-11 12:19:29 作者：杨培力
本文文章主要介绍PHP如何爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并将其存储在txt文件中。涉及到PHP基于curl的页面爬取和正则匹配相关操作技巧。可以参考以下
本文的例子描述了PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并将其存储在txt文件中的实现。分享给大家，供大家参考，如下：
一、百度搜索关键词[脚本之家]
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php 抓取网页数据(很难识别Web和爬取之间的区别是什么？(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 54 次浏览 • 2022-02-17 05:17
php 抓取网页数据(很难识别Web和爬取之间的区别是什么？(图))
对网页抓取和网页抓取感到困惑？好吧，别担心。你不是一个人。
许多人发现很难识别网络抓取和抓取之间的区别。
为什么会迷茫？
这是因为网页抓取和网页抓取，如果不是完全一样的话，在某种程度上是相似的。两者都有相似的用例。
虽然网络上到处都是关于网络抓取和抓取的东西，但除非你用更简单的语言阅读它的定义，否则它对你没有帮助。
以下是两者的定义：
什么是网页抓取？Web 抓取基本上会自动从 网站 中提取数据。它是自动的，因为它使用机器人从 网站 中抓取信息或内容。这是对可以从中下载信息的网页的程序化分析。数据抓取涉及查找数据然后提取数据。它不是复制和粘贴，而是以精确和准确的方式直接抓取数据。它不仅限于网络。几乎可以从存储数据的任何地方刮取数据。它不必来自互联网。这是关于数据的，而不是数据的存储位置。网页抓取示例 网页抓取将涉及从一个或多个特定网页中抓取特定信息。例如，您想研究价格情报。您可以从亚马逊或任何其他电子商务网站获取各种/特定产品的价格。这将被视为网络抓取。同样，您可以提取数据并将其用于业务线索、股票市场数据和房地产列表。什么是网页抓取？爬行这个词来自蜘蛛爬行的方式。这就是为什么网页抓取有时被称为蜘蛛。基本上，这是一个互联网机器人，系统地浏览（读取爬虫）万维网，通常用于网络索引。它用于使用机器人（也称为爬虫）对页面上的信息进行索引。它涉及浏览和索引整个页面，包括页面上的最后一个字母和点，以获取信息。爬过万维网的每一个角落和缝隙，蜘蛛在更深层定位和检索信息。网络爬虫或机器人浏览大量数据和信息，并获取与您的项目相关的任何内容。Web Scraping Example Google、Yahoo 或 Binge 所做的是一个简单的 Web 抓取示例。这些搜索引擎抓取网页并使用该信息来索引网页。网络抓取如何工作？
该过程遵循以下 3 个步骤。
1.请求-响应
第一步是从目标 网站 请求特定 URL 的内容。作为回报，scraper 以 HTML 格式获取请求的信息。
2.解析和提取
在解析方面，它通常适用于任何计算机语言。这是将代码作为文本并在内存中生成计算机可以理解和使用的结构的过程。简而言之，HTML 解析基本上采用 HTML 代码并提取相关信息，例如页面标题、页面中的段落、页面中的标题、链接、粗体文本等。
3.下载
最后一部分是下载数据并将其保存在 CSV、JSON 或数据库中，以便可以手动或在任何其他程序中检索或使用。网络抓取如何工作？
网络爬取过程遵循以下步骤：
选择一个或多个起始种子 URL 添加到边框 现在从边框中的所选 URL 中提取与该 URL 对应的网页，直到边界为空 Web 爬虫
市场上有无数的网页抓取工具。但是对于这个特定的讨论，我将只讨论其中的两个。
ProWebScraper
ProWebScraper 可帮助您从任何 网站 中提取数据。它旨在使网页抓取成为一项完全无痛的练习。
它的点击式界面非常人性化，就网络抓取而言，让您的生活变得轻松。您不需要任何技术知识来执行复杂的网络抓取任务。
Webscraper.io
Webscraper.io 是一个 chrome 扩展，可以很容易地从 网站 获取数据。
使用此扩展，您可以创建一个计划（站点地图）如何遍历 网站 以及应该提取什么。使用这些站点地图，Web Scraper 将相应地导航站点并提取所有数据。清理后的数据可以稍后导出为 CSV。
网络爬虫
在市场上可用的几种网络爬虫工具中，我将仅讨论以下两种：
刮擦
Scrapy 是一个高质量的网络爬虫框架，广泛用于爬取网站。它可用于数据挖掘、数据监控和自动化测试等多种用途。如果你熟悉 Python，你会发现 Scrapy 相当容易上手。它可以在 Linux、Mac OS 和 Windows 上运行。
阿帕奇纳奇
Apache Nutch 是一个非常有用的网络爬虫软件项目，您可以使用它来放大。它在数据挖掘中的应用特别受欢迎。它被数据分析师、数据科学家、应用程序开发人员和网络文本挖掘工程师广泛用于他们的各种应用程序。它是一个用 JAVA 编写的跨平台解决方案。
网页抓取应用：
零售营销
在零售业，有许多使用线圈刮削的途径。无论是竞争对手的价格监控还是 MAP 合规性监控，都可以使用网络抓取来提取有价值的数据并从中采集重要的见解。
同样，当涉及到电子商务业务时，将需要无数的图像和产品描述，这些图像和产品描述不能简单地在一夜之间创建，也不能轻易复制和粘贴。因此，在为电子商务业务提取各种图像和产品描述时，网络抓取非常方便。对于在线市场，您非常需要网络抓取以将速度与每时每刻发生的闪电般的变化相匹配。因此，网络抓取在零售营销中有许多应用。
股票研究
股票研究过去仅限于阅读公司的财务报表并相应地投资股票。但现在不是了！现在，每个新闻项目、数据点和情绪指标对于确定正确的股票及其当前趋势都很重要。您如何掌握这些替代数据？这就是网络抓取的用武之地。它可以帮助您汇总与市场相关的所有数据，并为您提供全局。当然，您可以通过网络抓取以更简单快捷的方式从 网站 中提取财务报表和所有一般数据。
机器学习
基本上，机器学习是关于使机器能够为您发现模式和见解。但是，要做到这一点，您需要向计算机提供大量数据。数据从何而来？你说的对; 你只会从网上得到它。因此，网络抓取是机器学习的重要组成部分，因为它以可靠的方式轻松快速地促进各种网络数据。
网络爬虫的应用：
如果没有网络抓取，Google 就不会以越来越准确和高效的方式为您提供搜索结果。谷歌每天抓取大约 250 亿个或更多页面，以便为您带来搜索结果。
网络爬虫爬取数十亿网页以生成用户正在寻找的结果。基于不断变化的用户需求，网络爬虫也必须适应它。
网络爬虫对页面进行排序，还评估内容的质量，并执行许多其他功能来执行索引作为最终结果。
因此，如您所见，网络爬虫对于生成准确的结果至关重要。
因此，网络爬虫对于搜索引擎的运行、我们对万维网的访问至关重要，并且是网络抓取的主要部分。 查看全部
对网页抓取和网页抓取感到困惑？好吧，别担心。你不是一个人。
许多人发现很难识别网络抓取和抓取之间的区别。
为什么会迷茫？
这是因为网页抓取和网页抓取，如果不是完全一样的话，在某种程度上是相似的。两者都有相似的用例。
虽然网络上到处都是关于网络抓取和抓取的东西，但除非你用更简单的语言阅读它的定义，否则它对你没有帮助。
以下是两者的定义：
什么是网页抓取？Web 抓取基本上会自动从 网站 中提取数据。它是自动的，因为它使用机器人从 网站 中抓取信息或内容。这是对可以从中下载信息的网页的程序化分析。数据抓取涉及查找数据然后提取数据。它不是复制和粘贴，而是以精确和准确的方式直接抓取数据。它不仅限于网络。几乎可以从存储数据的任何地方刮取数据。它不必来自互联网。这是关于数据的，而不是数据的存储位置。网页抓取示例 网页抓取将涉及从一个或多个特定网页中抓取特定信息。例如，您想研究价格情报。您可以从亚马逊或任何其他电子商务网站获取各种/特定产品的价格。这将被视为网络抓取。同样，您可以提取数据并将其用于业务线索、股票市场数据和房地产列表。什么是网页抓取？爬行这个词来自蜘蛛爬行的方式。这就是为什么网页抓取有时被称为蜘蛛。基本上，这是一个互联网机器人，系统地浏览（读取爬虫）万维网，通常用于网络索引。它用于使用机器人（也称为爬虫）对页面上的信息进行索引。它涉及浏览和索引整个页面，包括页面上的最后一个字母和点，以获取信息。爬过万维网的每一个角落和缝隙，蜘蛛在更深层定位和检索信息。网络爬虫或机器人浏览大量数据和信息，并获取与您的项目相关的任何内容。Web Scraping Example Google、Yahoo 或 Binge 所做的是一个简单的 Web 抓取示例。这些搜索引擎抓取网页并使用该信息来索引网页。网络抓取如何工作？
该过程遵循以下 3 个步骤。
1.请求-响应
第一步是从目标 网站 请求特定 URL 的内容。作为回报，scraper 以 HTML 格式获取请求的信息。
2.解析和提取
在解析方面，它通常适用于任何计算机语言。这是将代码作为文本并在内存中生成计算机可以理解和使用的结构的过程。简而言之，HTML 解析基本上采用 HTML 代码并提取相关信息，例如页面标题、页面中的段落、页面中的标题、链接、粗体文本等。
3.下载
最后一部分是下载数据并将其保存在 CSV、JSON 或数据库中，以便可以手动或在任何其他程序中检索或使用。网络抓取如何工作？
网络爬取过程遵循以下步骤：
选择一个或多个起始种子 URL 添加到边框 现在从边框中的所选 URL 中提取与该 URL 对应的网页，直到边界为空 Web 爬虫
市场上有无数的网页抓取工具。但是对于这个特定的讨论，我将只讨论其中的两个。
ProWebScraper
ProWebScraper 可帮助您从任何 网站 中提取数据。它旨在使网页抓取成为一项完全无痛的练习。
它的点击式界面非常人性化，就网络抓取而言，让您的生活变得轻松。您不需要任何技术知识来执行复杂的网络抓取任务。
Webscraper.io
Webscraper.io 是一个 chrome 扩展，可以很容易地从 网站 获取数据。
使用此扩展，您可以创建一个计划（站点地图）如何遍历 网站 以及应该提取什么。使用这些站点地图，Web Scraper 将相应地导航站点并提取所有数据。清理后的数据可以稍后导出为 CSV。
网络爬虫
在市场上可用的几种网络爬虫工具中，我将仅讨论以下两种：
刮擦
Scrapy 是一个高质量的网络爬虫框架，广泛用于爬取网站。它可用于数据挖掘、数据监控和自动化测试等多种用途。如果你熟悉 Python，你会发现 Scrapy 相当容易上手。它可以在 Linux、Mac OS 和 Windows 上运行。
阿帕奇纳奇
Apache Nutch 是一个非常有用的网络爬虫软件项目，您可以使用它来放大。它在数据挖掘中的应用特别受欢迎。它被数据分析师、数据科学家、应用程序开发人员和网络文本挖掘工程师广泛用于他们的各种应用程序。它是一个用 JAVA 编写的跨平台解决方案。
网页抓取应用：
零售营销
在零售业，有许多使用线圈刮削的途径。无论是竞争对手的价格监控还是 MAP 合规性监控，都可以使用网络抓取来提取有价值的数据并从中采集重要的见解。
同样，当涉及到电子商务业务时，将需要无数的图像和产品描述，这些图像和产品描述不能简单地在一夜之间创建，也不能轻易复制和粘贴。因此，在为电子商务业务提取各种图像和产品描述时，网络抓取非常方便。对于在线市场，您非常需要网络抓取以将速度与每时每刻发生的闪电般的变化相匹配。因此，网络抓取在零售营销中有许多应用。
股票研究
股票研究过去仅限于阅读公司的财务报表并相应地投资股票。但现在不是了！现在，每个新闻项目、数据点和情绪指标对于确定正确的股票及其当前趋势都很重要。您如何掌握这些替代数据？这就是网络抓取的用武之地。它可以帮助您汇总与市场相关的所有数据，并为您提供全局。当然，您可以通过网络抓取以更简单快捷的方式从 网站 中提取财务报表和所有一般数据。
机器学习
基本上，机器学习是关于使机器能够为您发现模式和见解。但是，要做到这一点，您需要向计算机提供大量数据。数据从何而来？你说的对; 你只会从网上得到它。因此，网络抓取是机器学习的重要组成部分，因为它以可靠的方式轻松快速地促进各种网络数据。
网络爬虫的应用：
如果没有网络抓取，Google 就不会以越来越准确和高效的方式为您提供搜索结果。谷歌每天抓取大约 250 亿个或更多页面，以便为您带来搜索结果。
网络爬虫爬取数十亿网页以生成用户正在寻找的结果。基于不断变化的用户需求，网络爬虫也必须适应它。
网络爬虫对页面进行排序，还评估内容的质量，并执行许多其他功能来执行索引作为最终结果。
因此，如您所见，网络爬虫对于生成准确的结果至关重要。
因此，网络爬虫对于搜索引擎的运行、我们对万维网的访问至关重要，并且是网络抓取的主要部分。 查看全部
php 抓取网页数据(很难识别Web和爬取之间的区别是什么？(图))
对网页抓取和网页抓取感到困惑？好吧，别担心。你不是一个人。
许多人发现很难识别网络抓取和抓取之间的区别。
为什么会迷茫？
这是因为网页抓取和网页抓取，如果不是完全一样的话，在某种程度上是相似的。两者都有相似的用例。
虽然网络上到处都是关于网络抓取和抓取的东西，但除非你用更简单的语言阅读它的定义，否则它对你没有帮助。
以下是两者的定义：
什么是网页抓取？Web 抓取基本上会自动从 网站 中提取数据。它是自动的，因为它使用机器人从 网站 中抓取信息或内容。这是对可以从中下载信息的网页的程序化分析。数据抓取涉及查找数据然后提取数据。它不是复制和粘贴，而是以精确和准确的方式直接抓取数据。它不仅限于网络。几乎可以从存储数据的任何地方刮取数据。它不必来自互联网。这是关于数据的，而不是数据的存储位置。网页抓取示例 网页抓取将涉及从一个或多个特定网页中抓取特定信息。例如，您想研究价格情报。您可以从亚马逊或任何其他电子商务网站获取各种/特定产品的价格。这将被视为网络抓取。同样，您可以提取数据并将其用于业务线索、股票市场数据和房地产列表。什么是网页抓取？爬行这个词来自蜘蛛爬行的方式。这就是为什么网页抓取有时被称为蜘蛛。基本上，这是一个互联网机器人，系统地浏览（读取爬虫）万维网，通常用于网络索引。它用于使用机器人（也称为爬虫）对页面上的信息进行索引。它涉及浏览和索引整个页面，包括页面上的最后一个字母和点，以获取信息。爬过万维网的每一个角落和缝隙，蜘蛛在更深层定位和检索信息。网络爬虫或机器人浏览大量数据和信息，并获取与您的项目相关的任何内容。Web Scraping Example Google、Yahoo 或 Binge 所做的是一个简单的 Web 抓取示例。这些搜索引擎抓取网页并使用该信息来索引网页。网络抓取如何工作？
该过程遵循以下 3 个步骤。
1.请求-响应
第一步是从目标 网站 请求特定 URL 的内容。作为回报，scraper 以 HTML 格式获取请求的信息。
2.解析和提取
在解析方面，它通常适用于任何计算机语言。这是将代码作为文本并在内存中生成计算机可以理解和使用的结构的过程。简而言之，HTML 解析基本上采用 HTML 代码并提取相关信息，例如页面标题、页面中的段落、页面中的标题、链接、粗体文本等。
3.下载
最后一部分是下载数据并将其保存在 CSV、JSON 或数据库中，以便可以手动或在任何其他程序中检索或使用。网络抓取如何工作？
网络爬取过程遵循以下步骤：
选择一个或多个起始种子 URL 添加到边框 现在从边框中的所选 URL 中提取与该 URL 对应的网页，直到边界为空 Web 爬虫
市场上有无数的网页抓取工具。但是对于这个特定的讨论，我将只讨论其中的两个。
ProWebScraper
ProWebScraper 可帮助您从任何 网站 中提取数据。它旨在使网页抓取成为一项完全无痛的练习。
它的点击式界面非常人性化，就网络抓取而言，让您的生活变得轻松。您不需要任何技术知识来执行复杂的网络抓取任务。
Webscraper.io
Webscraper.io 是一个 chrome 扩展，可以很容易地从 网站 获取数据。
使用此扩展，您可以创建一个计划（站点地图）如何遍历 网站 以及应该提取什么。使用这些站点地图，Web Scraper 将相应地导航站点并提取所有数据。清理后的数据可以稍后导出为 CSV。
网络爬虫
在市场上可用的几种网络爬虫工具中，我将仅讨论以下两种：
刮擦
Scrapy 是一个高质量的网络爬虫框架，广泛用于爬取网站。它可用于数据挖掘、数据监控和自动化测试等多种用途。如果你熟悉 Python，你会发现 Scrapy 相当容易上手。它可以在 Linux、Mac OS 和 Windows 上运行。
阿帕奇纳奇
Apache Nutch 是一个非常有用的网络爬虫软件项目，您可以使用它来放大。它在数据挖掘中的应用特别受欢迎。它被数据分析师、数据科学家、应用程序开发人员和网络文本挖掘工程师广泛用于他们的各种应用程序。它是一个用 JAVA 编写的跨平台解决方案。
网页抓取应用：
零售营销
在零售业，有许多使用线圈刮削的途径。无论是竞争对手的价格监控还是 MAP 合规性监控，都可以使用网络抓取来提取有价值的数据并从中采集重要的见解。
同样，当涉及到电子商务业务时，将需要无数的图像和产品描述，这些图像和产品描述不能简单地在一夜之间创建，也不能轻易复制和粘贴。因此，在为电子商务业务提取各种图像和产品描述时，网络抓取非常方便。对于在线市场，您非常需要网络抓取以将速度与每时每刻发生的闪电般的变化相匹配。因此，网络抓取在零售营销中有许多应用。
股票研究
股票研究过去仅限于阅读公司的财务报表并相应地投资股票。但现在不是了！现在，每个新闻项目、数据点和情绪指标对于确定正确的股票及其当前趋势都很重要。您如何掌握这些替代数据？这就是网络抓取的用武之地。它可以帮助您汇总与市场相关的所有数据，并为您提供全局。当然，您可以通过网络抓取以更简单快捷的方式从 网站 中提取财务报表和所有一般数据。
机器学习
基本上，机器学习是关于使机器能够为您发现模式和见解。但是，要做到这一点，您需要向计算机提供大量数据。数据从何而来？你说的对; 你只会从网上得到它。因此，网络抓取是机器学习的重要组成部分，因为它以可靠的方式轻松快速地促进各种网络数据。
网络爬虫的应用：
如果没有网络抓取，Google 就不会以越来越准确和高效的方式为您提供搜索结果。谷歌每天抓取大约 250 亿个或更多页面，以便为您带来搜索结果。
网络爬虫爬取数十亿网页以生成用户正在寻找的结果。基于不断变化的用户需求，网络爬虫也必须适应它。
网络爬虫对页面进行排序，还评估内容的质量，并执行许多其他功能来执行索引作为最终结果。
因此，如您所见，网络爬虫对于生成准确的结果至关重要。
因此，网络爬虫对于搜索引擎的运行、我们对万维网的访问至关重要，并且是网络抓取的主要部分。
php 抓取网页数据( 非法获取计算机信息系统数据固定(1)_长昊商业秘密律师)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-02-04 09:07
php 抓取网页数据(
非法获取计算机信息系统数据固定(1)_长昊商业秘密律师)
非法获取计算机信息系统数据罪——计算机入侵事件如何取证？
来源：昌浩商业秘密律师（非法获取计算机信息系统数据罪、非法获取计算机信息系统数据罪）
一、活动介绍
一位财务网站表示，其注册会员账户中的财产在用户不知情的情况下被提取，但网站证实并非用户本人所为。值得注意的是，取款过程中使用的银行卡并非用户名下的真实银行账户。根据现有信息，推测他的电脑可能遭到非法入侵，网站数据被篡改，损失达数百万。
二、数据已修复
数据固定是分析的前提。在固定过程中，应考虑数据的原创性、完整性、再现性和可控性等原则。下面详细介绍Linux服务器的修复过程。
1.目标信息
网站部署在阿里云上，使用Linux操作系统，受害者提供了被感染计算机的IP和登录凭据。
2.基本信息已修复
执行“history>history.log”导出历史命令；
执行“last>last.log”导出登录相关信息；
执行“lastb>lastb.log”导出登录失败信息；
执行“lastlog>lastlog.log”，导出所有用户的最后一次登录信息；
执行“tarczvf/var/logvarlog.tar.gz”打包/var/log整个目录；
执行“ps-AUX>ps.log”导出进程信息；
执行“netstat-atunp>netstat.log”导出网络连接信息；
3.网站数据已修复
(1)目录已修复
根据网站应用配置文件，网站目录为“/www/c****i”，执行“tarczvf/www/c*****i***** .tar .gz" 将保存 网站 目录；
(2)访问日志已修复
根据网站应用配置文件，访问日志存放在“/etc/httpd/logs”中。运行“tarczvf/etc/httpd/logsaccesslog.tar.gz”保存网站访问日志。
为保证日志的完整性，在执行该命令前应先停止网站应用进程，否则会因为网站应用进程锁定日志，导致日志文件不可读：
4.数据库已修复
(1)数据表已修复
在网站目录下找到数据库连接配置文件，将网站数据库导出为“database.sql”，0
(2)数据库日志已修复
根据Mysql数据库配置信息提取并修复所有日志文件。
三、数据分析
1.系统日志分析
修复工作完成后，首先分析修复的基本信息，未发现明显异常，排除暴力破解系统用户登录的入侵方式：
2.网站应用分析
(1)网站重构
安装Apache、PHP和Mysql，导入固定数据，用web浏览器访问，网站首页成功显示。
(2)WebShell 扫描
使用WebShell分析工具进行扫描，在网站目录中发现了一个名为“up1oad****•php.bmp”的疑似网络木马文件。
(3)WebShell 分析
用编码工具查看文件后，发现如下代码“”，意思是对帖子提交的h31en变量中的内容进行base64解码。
根据文件修改时间查找相似文件，找到符合条件的php代码页“adminer.php”，作为数据库管理器打开发现该页的功能，可以进行数据库管理动作。
一般情况下，网站管理员不需要在网页上修改数据库。结合对文件创建时间的分析，可以确定该页面是入侵者特意留下的用于远程控制数据库的界面。
3.网站访问日志分析
接下来从网站的访问日志中，过滤掉日志中所有“adminer.php”页面的访问记录，统计所有“adminer.php”页面的访问记录中出现的“userjd” ，并获得 4 个用户 ID：t4$grep-Eio"user_id%5d=[e-9]{1,8}"adminer.php。
exclude.alibaba.log|排序|uniq
user_id%5D=1392
用户id%5D=1679
用户 ID%5D=2613
用户id%5D=6248”
四、入侵恢复
根据数据分析结果，还原整个入侵过程：
1.恶意文件上传
入侵者首先利用网站的文件上传漏洞，用恶意内容修改PHP代码页，修改文件头，伪装成BMP图片，成功绕过网站的代码检测机制，上传到网站目录；
2.确认上传文件证据
在网站对应目录下找到上传成功的恶意代码文件“uploaddyp2p.php.php”，可见上传行为有效；
3.连接电脑
使用“斩波器”工具连接此网站中的恶意代码页，连接成功后使用集成文件管理器成功打开网站所在计算机的根目录，并取得行政权；
4.上传数据库管理器
使用与“chopper”工具集成的文件管理器，上传数据库管理器代码页“adminer.php”，读取数据库连接配置文件“/data/www/c*****i/dbconfig.php”，并获取数据库权限。
5.修改数据
访问“adminer.php”页面，篡改数据库数据，绑定银行卡；
6.执行提现
访问提现页面，进行提现操作，成功非法获取用户财产。
特别声明：以上内容（包括图片或视频）由自媒体平台“网易”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 查看全部
非法获取计算机信息系统数据固定(1)_长昊商业秘密律师)
非法获取计算机信息系统数据罪——计算机入侵事件如何取证？
来源：昌浩商业秘密律师（非法获取计算机信息系统数据罪、非法获取计算机信息系统数据罪）
一、活动介绍
一位财务网站表示，其注册会员账户中的财产在用户不知情的情况下被提取，但网站证实并非用户本人所为。值得注意的是，取款过程中使用的银行卡并非用户名下的真实银行账户。根据现有信息，推测他的电脑可能遭到非法入侵，网站数据被篡改，损失达数百万。
二、数据已修复
数据固定是分析的前提。在固定过程中，应考虑数据的原创性、完整性、再现性和可控性等原则。下面详细介绍Linux服务器的修复过程。
1.目标信息
网站部署在阿里云上，使用Linux操作系统，受害者提供了被感染计算机的IP和登录凭据。
2.基本信息已修复
执行“history>history.log”导出历史命令；
执行“last>last.log”导出登录相关信息；
执行“lastb>lastb.log”导出登录失败信息；
执行“lastlog>lastlog.log”，导出所有用户的最后一次登录信息；
执行“tarczvf/var/logvarlog.tar.gz”打包/var/log整个目录；
执行“ps-AUX>ps.log”导出进程信息；
执行“netstat-atunp>netstat.log”导出网络连接信息；
3.网站数据已修复
(1)目录已修复
根据网站应用配置文件，网站目录为“/www/c****i”，执行“tarczvf/www/c*****i***** .tar .gz" 将保存 网站 目录；
(2)访问日志已修复
根据网站应用配置文件，访问日志存放在“/etc/httpd/logs”中。运行“tarczvf/etc/httpd/logsaccesslog.tar.gz”保存网站访问日志。
为保证日志的完整性，在执行该命令前应先停止网站应用进程，否则会因为网站应用进程锁定日志，导致日志文件不可读：
4.数据库已修复
(1)数据表已修复
在网站目录下找到数据库连接配置文件，将网站数据库导出为“database.sql”，0
(2)数据库日志已修复
根据Mysql数据库配置信息提取并修复所有日志文件。
三、数据分析
1.系统日志分析
修复工作完成后，首先分析修复的基本信息，未发现明显异常，排除暴力破解系统用户登录的入侵方式：
2.网站应用分析
(1)网站重构
安装Apache、PHP和Mysql，导入固定数据，用web浏览器访问，网站首页成功显示。
(2)WebShell 扫描
使用WebShell分析工具进行扫描，在网站目录中发现了一个名为“up1oad****•php.bmp”的疑似网络木马文件。
(3)WebShell 分析
用编码工具查看文件后，发现如下代码“”，意思是对帖子提交的h31en变量中的内容进行base64解码。
根据文件修改时间查找相似文件，找到符合条件的php代码页“adminer.php”，作为数据库管理器打开发现该页的功能，可以进行数据库管理动作。
一般情况下，网站管理员不需要在网页上修改数据库。结合对文件创建时间的分析，可以确定该页面是入侵者特意留下的用于远程控制数据库的界面。
3.网站访问日志分析
接下来从网站的访问日志中，过滤掉日志中所有“adminer.php”页面的访问记录，统计所有“adminer.php”页面的访问记录中出现的“userjd” ，并获得 4 个用户 ID：t4$grep-Eio"user_id%5d=[e-9]{1,8}"adminer.php。
exclude.alibaba.log|排序|uniq
user_id%5D=1392
用户id%5D=1679
用户 ID%5D=2613
用户id%5D=6248”
四、入侵恢复
根据数据分析结果，还原整个入侵过程：
1.恶意文件上传
入侵者首先利用网站的文件上传漏洞，用恶意内容修改PHP代码页，修改文件头，伪装成BMP图片，成功绕过网站的代码检测机制，上传到网站目录；
2.确认上传文件证据
在网站对应目录下找到上传成功的恶意代码文件“uploaddyp2p.php.php”，可见上传行为有效；
3.连接电脑
使用“斩波器”工具连接此网站中的恶意代码页，连接成功后使用集成文件管理器成功打开网站所在计算机的根目录，并取得行政权；
4.上传数据库管理器
使用与“chopper”工具集成的文件管理器，上传数据库管理器代码页“adminer.php”，读取数据库连接配置文件“/data/www/c*****i/dbconfig.php”，并获取数据库权限。
5.修改数据
访问“adminer.php”页面，篡改数据库数据，绑定银行卡；
6.执行提现
访问提现页面，进行提现操作，成功非法获取用户财产。
特别声明：以上内容（包括图片或视频）由自媒体平台“网易”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 查看全部
php 抓取网页数据(
非法获取计算机信息系统数据固定(1)_长昊商业秘密律师)
非法获取计算机信息系统数据罪——计算机入侵事件如何取证？
来源：昌浩商业秘密律师（非法获取计算机信息系统数据罪、非法获取计算机信息系统数据罪）
一、活动介绍
一位财务网站表示，其注册会员账户中的财产在用户不知情的情况下被提取，但网站证实并非用户本人所为。值得注意的是，取款过程中使用的银行卡并非用户名下的真实银行账户。根据现有信息，推测他的电脑可能遭到非法入侵，网站数据被篡改，损失达数百万。
二、数据已修复
数据固定是分析的前提。在固定过程中，应考虑数据的原创性、完整性、再现性和可控性等原则。下面详细介绍Linux服务器的修复过程。
1.目标信息
网站部署在阿里云上，使用Linux操作系统，受害者提供了被感染计算机的IP和登录凭据。
2.基本信息已修复
执行“history>history.log”导出历史命令；
执行“last>last.log”导出登录相关信息；
执行“lastb>lastb.log”导出登录失败信息；
执行“lastlog>lastlog.log”，导出所有用户的最后一次登录信息；
执行“tarczvf/var/logvarlog.tar.gz”打包/var/log整个目录；
执行“ps-AUX>ps.log”导出进程信息；
执行“netstat-atunp>netstat.log”导出网络连接信息；
3.网站数据已修复
(1)目录已修复
根据网站应用配置文件，网站目录为“/www/c****i”，执行“tarczvf/www/c*****i***** .tar .gz" 将保存 网站 目录；
(2)访问日志已修复
根据网站应用配置文件，访问日志存放在“/etc/httpd/logs”中。运行“tarczvf/etc/httpd/logsaccesslog.tar.gz”保存网站访问日志。
为保证日志的完整性，在执行该命令前应先停止网站应用进程，否则会因为网站应用进程锁定日志，导致日志文件不可读：
4.数据库已修复
(1)数据表已修复
在网站目录下找到数据库连接配置文件，将网站数据库导出为“database.sql”，0
(2)数据库日志已修复
根据Mysql数据库配置信息提取并修复所有日志文件。
三、数据分析
1.系统日志分析
修复工作完成后，首先分析修复的基本信息，未发现明显异常，排除暴力破解系统用户登录的入侵方式：
2.网站应用分析
(1)网站重构
安装Apache、PHP和Mysql，导入固定数据，用web浏览器访问，网站首页成功显示。
(2)WebShell 扫描
使用WebShell分析工具进行扫描，在网站目录中发现了一个名为“up1oad****•php.bmp”的疑似网络木马文件。
(3)WebShell 分析
用编码工具查看文件后，发现如下代码“”，意思是对帖子提交的h31en变量中的内容进行base64解码。
根据文件修改时间查找相似文件，找到符合条件的php代码页“adminer.php”，作为数据库管理器打开发现该页的功能，可以进行数据库管理动作。
一般情况下，网站管理员不需要在网页上修改数据库。结合对文件创建时间的分析，可以确定该页面是入侵者特意留下的用于远程控制数据库的界面。
3.网站访问日志分析
接下来从网站的访问日志中，过滤掉日志中所有“adminer.php”页面的访问记录，统计所有“adminer.php”页面的访问记录中出现的“userjd” ，并获得 4 个用户 ID：t4$grep-Eio"user_id%5d=[e-9]{1,8}"adminer.php。
exclude.alibaba.log|排序|uniq
user_id%5D=1392
用户id%5D=1679
用户 ID%5D=2613
用户id%5D=6248”
四、入侵恢复
根据数据分析结果，还原整个入侵过程：
1.恶意文件上传
入侵者首先利用网站的文件上传漏洞，用恶意内容修改PHP代码页，修改文件头，伪装成BMP图片，成功绕过网站的代码检测机制，上传到网站目录；
2.确认上传文件证据
在网站对应目录下找到上传成功的恶意代码文件“uploaddyp2p.php.php”，可见上传行为有效；
3.连接电脑
使用“斩波器”工具连接此网站中的恶意代码页，连接成功后使用集成文件管理器成功打开网站所在计算机的根目录，并取得行政权；
4.上传数据库管理器
使用与“chopper”工具集成的文件管理器，上传数据库管理器代码页“adminer.php”，读取数据库连接配置文件“/data/www/c*****i/dbconfig.php”，并获取数据库权限。
5.修改数据
访问“adminer.php”页面，篡改数据库数据，绑定银行卡；
6.执行提现
访问提现页面，进行提现操作，成功非法获取用户财产。
特别声明：以上内容（包括图片或视频）由自媒体平台“网易”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
php 抓取网页数据(网站日志该分析哪些数据呢?(一)站长的日志基础信息)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 47 次浏览 • 2022-01-30 05:15
php 抓取网页数据(网站日志该分析哪些数据呢?(一)站长的日志基础信息)
网站日志应该分析哪些数据？从基本信息、目录抓包、时间段抓包、IP抓包、状态码来分析网站Log分析器：
一、网站日志分析器，基本信息
下载网站日志文件工具，获取基本信息：总爬取量、停留时间（h）和访问次数；通过这三个基本信息，可以计算出：平均每次爬取的页面数，单页的爬取停止时间网站日志分析器，然后用MSSQL提取蜘蛛的唯一爬取量，并根据以上数据计算爬虫的爬行重复率：
每次爬取的平均页数=总爬取次数/访问次数
单页抓取停留时间=停留时间*3600/总抓取量
爬虫重复爬取率=100%-唯一爬取量/总爬取量
采集一段时间的数据，可以看到整体的趋势是怎样的，这样才能发现问题，调整网站的整体策略。我们以一个站长的基本日志信息为例网站Log Analyzer：
基本日志信息
从日志网站日志分析仪的基本信息来看，我们需要看它的整体趋势来调整，哪些方面需要加强。
网站日志文件应该分析哪些数据
总爬取
从这个整体趋势可以看出，爬虫总量整体呈下降趋势，这就需要我们做一些相应的调整。
网站日志文件应该分析哪些数据
蜘蛛重复爬行率
整体来看，网站的重复爬取率增加了一点，这需要一些细节，爬取更多入口，以及一些robots和nofollow技术的使用。
单边停留时间
一方面是爬虫的停留时间，看过一篇文章软文，网页加载速度如何影响SEO流量；提高页面加载速度，减少爬虫单边停留时间，可以为爬虫的总爬取贡献增加网站收录，从而增加网站整体流量。16号到20号左右服务器出现了一些问题。调整后速度明显加快，单页停留时间也相应减少。
并相应调整如下：
从本月的排序来看，爬虫的爬取量有所下降，重复爬取率有所上升。综合分析，需要从网站内外的链接进行调整。站点中的链接应尽可能有锚文本。如果没有，可以推荐其他页面的超链接，让蜘蛛爬得越深越好。异地链接需要以多种方式发布。目前平台太少。如果深圳新闻网、上国网等网站出现轻微错误，我们的网站将受到严重影响。站外平台要广，发布的链接要多样化。如果不能直接发首页，栏目和文章页面需要加强。目前场外平台太少，
二、 目录爬取
使用MSSQL提取爬虫爬取的目录，分析每日目录爬取量。可以清晰的看到各个目录的爬取情况，可以对比之前的优化策略，看看优化是否合理，关键列的优化是否达到预期效果。
爬虫爬取的目录
绿色：主要工作栏 黄色：抓取不佳 粉色：抓取非常糟糕 深蓝色：需要禁止的栏目
网站日志文件应该分析哪些数据
目录总体趋势
可以看出，整体趋势变化不大，只有两栏的爬取变化很大。
总体而言，爬行次数较少。在主列中，抓取较少的是：xxx，xxx，xxx。总的来说，整个网站的入口需要扩大，需要外部链接的配合，站点内部需要加强内部链接的建设。对于，爬取较弱的列以增强处理。同时将深蓝色的列写入robots，屏蔽，从网站导入到这些列中，作为nofollow的URL，避免权重只进出。
在时间段 三、 抓取
通过excel中的数组函数，提取每日时间段的爬虫爬取量，重点分析每日的爬取情况，找到对应的爬取量比较密集的时间段，可以有针对性的更新. 同时也可以看出爬取不正常。
网站日志文件应该分析哪些数据
时间段爬取
一天中什么时间出现问题，总爬取也是呈下降趋势。
网站日志文件应该分析哪些数据
时间段趋势
通过抓取时间段，我们进行相应的调整：
从图中的颜色可以看出服务器不是特别稳定，需要加强服务器的稳定性。另外，17、18、19天，有人被攻击、被锁链等，但爬虫正常爬行，可见这些对网站造成了一定的影响！
四、IP段的抓取
通过MSSQL提取日志中爬虫的IP，通过excel进行统计。每个IP的每日抓取量也需要看整体。如果IP段没有明显变化，网站提权也不多。可疑的。因为当网站 up 或 down 时，爬虫的IP 段会发生变化。
网站日志文件应该分析哪些数据
IP 段捕获
五、状态码的统计
在此之前您需要了解，}
状态码统计如果一个网站被搜索引擎爬取的次数和频率比较多，更有利于排名，但是如果你的网站的304太多，肯定会降低搜索引擎的爬取频率和次数，让你的 网站 排名落后别人一步。调整：服务器可以清除缓存。状态码统计百度爬虫数据图，密集数据，以上数据都是从这里调用的 查看全部
网站日志应该分析哪些数据？从基本信息、目录抓包、时间段抓包、IP抓包、状态码来分析网站Log分析器：
一、网站日志分析器，基本信息
下载网站日志文件工具，获取基本信息：总爬取量、停留时间（h）和访问次数；通过这三个基本信息，可以计算出：平均每次爬取的页面数，单页的爬取停止时间网站日志分析器，然后用MSSQL提取蜘蛛的唯一爬取量，并根据以上数据计算爬虫的爬行重复率：
每次爬取的平均页数=总爬取次数/访问次数
单页抓取停留时间=停留时间*3600/总抓取量
爬虫重复爬取率=100%-唯一爬取量/总爬取量
采集一段时间的数据，可以看到整体的趋势是怎样的，这样才能发现问题，调整网站的整体策略。我们以一个站长的基本日志信息为例网站Log Analyzer：
基本日志信息
从日志网站日志分析仪的基本信息来看，我们需要看它的整体趋势来调整，哪些方面需要加强。
网站日志文件应该分析哪些数据
总爬取
从这个整体趋势可以看出，爬虫总量整体呈下降趋势，这就需要我们做一些相应的调整。
网站日志文件应该分析哪些数据
蜘蛛重复爬行率
整体来看，网站的重复爬取率增加了一点，这需要一些细节，爬取更多入口，以及一些robots和nofollow技术的使用。
单边停留时间
一方面是爬虫的停留时间，看过一篇文章软文，网页加载速度如何影响SEO流量；提高页面加载速度，减少爬虫单边停留时间，可以为爬虫的总爬取贡献增加网站收录，从而增加网站整体流量。16号到20号左右服务器出现了一些问题。调整后速度明显加快，单页停留时间也相应减少。
并相应调整如下：
从本月的排序来看，爬虫的爬取量有所下降，重复爬取率有所上升。综合分析，需要从网站内外的链接进行调整。站点中的链接应尽可能有锚文本。如果没有，可以推荐其他页面的超链接，让蜘蛛爬得越深越好。异地链接需要以多种方式发布。目前平台太少。如果深圳新闻网、上国网等网站出现轻微错误，我们的网站将受到严重影响。站外平台要广，发布的链接要多样化。如果不能直接发首页，栏目和文章页面需要加强。目前场外平台太少，
二、 目录爬取
使用MSSQL提取爬虫爬取的目录，分析每日目录爬取量。可以清晰的看到各个目录的爬取情况，可以对比之前的优化策略，看看优化是否合理，关键列的优化是否达到预期效果。
爬虫爬取的目录
绿色：主要工作栏 黄色：抓取不佳 粉色：抓取非常糟糕 深蓝色：需要禁止的栏目
网站日志文件应该分析哪些数据
目录总体趋势
可以看出，整体趋势变化不大，只有两栏的爬取变化很大。
总体而言，爬行次数较少。在主列中，抓取较少的是：xxx，xxx，xxx。总的来说，整个网站的入口需要扩大，需要外部链接的配合，站点内部需要加强内部链接的建设。对于，爬取较弱的列以增强处理。同时将深蓝色的列写入robots，屏蔽，从网站导入到这些列中，作为nofollow的URL，避免权重只进出。
在时间段 三、 抓取
通过excel中的数组函数，提取每日时间段的爬虫爬取量，重点分析每日的爬取情况，找到对应的爬取量比较密集的时间段，可以有针对性的更新. 同时也可以看出爬取不正常。
网站日志文件应该分析哪些数据
时间段爬取
一天中什么时间出现问题，总爬取也是呈下降趋势。
网站日志文件应该分析哪些数据
时间段趋势
通过抓取时间段，我们进行相应的调整：
从图中的颜色可以看出服务器不是特别稳定，需要加强服务器的稳定性。另外，17、18、19天，有人被攻击、被锁链等，但爬虫正常爬行，可见这些对网站造成了一定的影响！
四、IP段的抓取
通过MSSQL提取日志中爬虫的IP，通过excel进行统计。每个IP的每日抓取量也需要看整体。如果IP段没有明显变化，网站提权也不多。可疑的。因为当网站 up 或 down 时，爬虫的IP 段会发生变化。
网站日志文件应该分析哪些数据
IP 段捕获
五、状态码的统计
在此之前您需要了解，}
状态码统计如果一个网站被搜索引擎爬取的次数和频率比较多，更有利于排名，但是如果你的网站的304太多，肯定会降低搜索引擎的爬取频率和次数，让你的 网站 排名落后别人一步。调整：服务器可以清除缓存。状态码统计百度爬虫数据图，密集数据，以上数据都是从这里调用的 查看全部
php 抓取网页数据(网站日志该分析哪些数据呢?(一)站长的日志基础信息)
网站日志应该分析哪些数据？从基本信息、目录抓包、时间段抓包、IP抓包、状态码来分析网站Log分析器：
一、网站日志分析器，基本信息
下载网站日志文件工具，获取基本信息：总爬取量、停留时间（h）和访问次数；通过这三个基本信息，可以计算出：平均每次爬取的页面数，单页的爬取停止时间网站日志分析器，然后用MSSQL提取蜘蛛的唯一爬取量，并根据以上数据计算爬虫的爬行重复率：
每次爬取的平均页数=总爬取次数/访问次数
单页抓取停留时间=停留时间*3600/总抓取量
爬虫重复爬取率=100%-唯一爬取量/总爬取量
采集一段时间的数据，可以看到整体的趋势是怎样的，这样才能发现问题，调整网站的整体策略。我们以一个站长的基本日志信息为例网站Log Analyzer：
基本日志信息
从日志网站日志分析仪的基本信息来看，我们需要看它的整体趋势来调整，哪些方面需要加强。
网站日志文件应该分析哪些数据
总爬取
从这个整体趋势可以看出，爬虫总量整体呈下降趋势，这就需要我们做一些相应的调整。
网站日志文件应该分析哪些数据
蜘蛛重复爬行率
整体来看，网站的重复爬取率增加了一点，这需要一些细节，爬取更多入口，以及一些robots和nofollow技术的使用。
单边停留时间
一方面是爬虫的停留时间，看过一篇文章软文，网页加载速度如何影响SEO流量；提高页面加载速度，减少爬虫单边停留时间，可以为爬虫的总爬取贡献增加网站收录，从而增加网站整体流量。16号到20号左右服务器出现了一些问题。调整后速度明显加快，单页停留时间也相应减少。
并相应调整如下：
从本月的排序来看，爬虫的爬取量有所下降，重复爬取率有所上升。综合分析，需要从网站内外的链接进行调整。站点中的链接应尽可能有锚文本。如果没有，可以推荐其他页面的超链接，让蜘蛛爬得越深越好。异地链接需要以多种方式发布。目前平台太少。如果深圳新闻网、上国网等网站出现轻微错误，我们的网站将受到严重影响。站外平台要广，发布的链接要多样化。如果不能直接发首页，栏目和文章页面需要加强。目前场外平台太少，
二、 目录爬取
使用MSSQL提取爬虫爬取的目录，分析每日目录爬取量。可以清晰的看到各个目录的爬取情况，可以对比之前的优化策略，看看优化是否合理，关键列的优化是否达到预期效果。
爬虫爬取的目录
绿色：主要工作栏 黄色：抓取不佳 粉色：抓取非常糟糕 深蓝色：需要禁止的栏目
网站日志文件应该分析哪些数据
目录总体趋势
可以看出，整体趋势变化不大，只有两栏的爬取变化很大。
总体而言，爬行次数较少。在主列中，抓取较少的是：xxx，xxx，xxx。总的来说，整个网站的入口需要扩大，需要外部链接的配合，站点内部需要加强内部链接的建设。对于，爬取较弱的列以增强处理。同时将深蓝色的列写入robots，屏蔽，从网站导入到这些列中，作为nofollow的URL，避免权重只进出。
在时间段 三、 抓取
通过excel中的数组函数，提取每日时间段的爬虫爬取量，重点分析每日的爬取情况，找到对应的爬取量比较密集的时间段，可以有针对性的更新. 同时也可以看出爬取不正常。
网站日志文件应该分析哪些数据
时间段爬取
一天中什么时间出现问题，总爬取也是呈下降趋势。
网站日志文件应该分析哪些数据
时间段趋势
通过抓取时间段，我们进行相应的调整：
从图中的颜色可以看出服务器不是特别稳定，需要加强服务器的稳定性。另外，17、18、19天，有人被攻击、被锁链等，但爬虫正常爬行，可见这些对网站造成了一定的影响！
四、IP段的抓取
通过MSSQL提取日志中爬虫的IP，通过excel进行统计。每个IP的每日抓取量也需要看整体。如果IP段没有明显变化，网站提权也不多。可疑的。因为当网站 up 或 down 时，爬虫的IP 段会发生变化。
网站日志文件应该分析哪些数据
IP 段捕获
五、状态码的统计
在此之前您需要了解，}
状态码统计如果一个网站被搜索引擎爬取的次数和频率比较多，更有利于排名，但是如果你的网站的304太多，肯定会降低搜索引擎的爬取频率和次数，让你的 网站 排名落后别人一步。调整：服务器可以清除缓存。状态码统计百度爬虫数据图，密集数据，以上数据都是从这里调用的
php 抓取网页数据(不同inif中定义的列表子集的举例方法)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-01-29 19:02
php 抓取网页数据(不同inif中定义的列表子集的举例方法)
php抓取网页数据对于最终的数据统计工作至关重要，但是到达一定规模，其实php并不是最有效的工具，在分布式机器资源有限的情况下，php容易出现吞吐性能问题。javascrapy等完全可以担当大量php的数据处理，要执行大量php程序时，通过nginx来分担单台服务器的压力，通过iptables规避广域网的icmp异常问题，通过tcpdump将目标端口暴露出来，php开启大量sqlsession，分批处理数据并行提交。
对于对性能非常敏感的互联网的各种项目，这些思路可以帮助找到性能的平衡点。本文并不讨论php如何破解crawlerapi，我也不懂crawlerapi，我们只讨论什么时候能使用抓取机制来尽可能快的完成数据统计工作。一个php项目一般会有十几个subversion服务，每个subversion服务都在测试中用ftp或web的方式把大量的数据提交到内网，因此很难控制提交的步骤和发送数据时间。
应该尽可能的在subversion的监视下开启更多的sqlsession，同时也应该开启更多的iptables（当sql语句一旦与subversion.ini中定义的同步或异步类型的span/span1/span2冲突时）。下面就以不同inif中定义的列表子集举例，分别实现接收已缓存的id,token和向phpd请求来缓存被缓存的内容（phpd和java没有什么差别，都提供了相同的migrate类型。
）migrate方法是非常重要的，因为每次migrate都会去除那些无意义的magicpairs，保证信息与注册id的有效性。用大家都熟悉的python实现是一样的，new类型是抽象语法糖，很容易一般化，写成如下fromsubversionimportrequestslog_file='com.php.images.hubimages.coqmages'token_file='com.php.images.hubimages.tokenmagick.token.bmp.phpapi'php=requests.get('/',file=token_file,headers=headers,timeout=6000)phpd=requests.get('/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/'。 查看全部
php抓取网页数据对于最终的数据统计工作至关重要，但是到达一定规模，其实php并不是最有效的工具，在分布式机器资源有限的情况下，php容易出现吞吐性能问题。javascrapy等完全可以担当大量php的数据处理，要执行大量php程序时，通过nginx来分担单台服务器的压力，通过iptables规避广域网的icmp异常问题，通过tcpdump将目标端口暴露出来，php开启大量sqlsession，分批处理数据并行提交。
对于对性能非常敏感的互联网的各种项目，这些思路可以帮助找到性能的平衡点。本文并不讨论php如何破解crawlerapi，我也不懂crawlerapi，我们只讨论什么时候能使用抓取机制来尽可能快的完成数据统计工作。一个php项目一般会有十几个subversion服务，每个subversion服务都在测试中用ftp或web的方式把大量的数据提交到内网，因此很难控制提交的步骤和发送数据时间。
应该尽可能的在subversion的监视下开启更多的sqlsession，同时也应该开启更多的iptables（当sql语句一旦与subversion.ini中定义的同步或异步类型的span/span1/span2冲突时）。下面就以不同inif中定义的列表子集举例，分别实现接收已缓存的id,token和向phpd请求来缓存被缓存的内容（phpd和java没有什么差别，都提供了相同的migrate类型。
）migrate方法是非常重要的，因为每次migrate都会去除那些无意义的magicpairs，保证信息与注册id的有效性。用大家都熟悉的python实现是一样的，new类型是抽象语法糖，很容易一般化，写成如下fromsubversionimportrequestslog_file='com.php.images.hubimages.coqmages'token_file='com.php.images.hubimages.tokenmagick.token.bmp.phpapi'php=requests.get('/',file=token_file,headers=headers,timeout=6000)phpd=requests.get('/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/'。 查看全部
php 抓取网页数据(不同inif中定义的列表子集的举例方法)
php抓取网页数据对于最终的数据统计工作至关重要，但是到达一定规模，其实php并不是最有效的工具，在分布式机器资源有限的情况下，php容易出现吞吐性能问题。javascrapy等完全可以担当大量php的数据处理，要执行大量php程序时，通过nginx来分担单台服务器的压力，通过iptables规避广域网的icmp异常问题，通过tcpdump将目标端口暴露出来，php开启大量sqlsession，分批处理数据并行提交。
对于对性能非常敏感的互联网的各种项目，这些思路可以帮助找到性能的平衡点。本文并不讨论php如何破解crawlerapi，我也不懂crawlerapi，我们只讨论什么时候能使用抓取机制来尽可能快的完成数据统计工作。一个php项目一般会有十几个subversion服务，每个subversion服务都在测试中用ftp或web的方式把大量的数据提交到内网，因此很难控制提交的步骤和发送数据时间。
应该尽可能的在subversion的监视下开启更多的sqlsession，同时也应该开启更多的iptables（当sql语句一旦与subversion.ini中定义的同步或异步类型的span/span1/span2冲突时）。下面就以不同inif中定义的列表子集举例，分别实现接收已缓存的id,token和向phpd请求来缓存被缓存的内容（phpd和java没有什么差别，都提供了相同的migrate类型。
）migrate方法是非常重要的，因为每次migrate都会去除那些无意义的magicpairs，保证信息与注册id的有效性。用大家都熟悉的python实现是一样的，new类型是抽象语法糖，很容易一般化，写成如下fromsubversionimportrequestslog_file='com.php.images.hubimages.coqmages'token_file='com.php.images.hubimages.tokenmagick.token.bmp.phpapi'php=requests.get('/',file=token_file,headers=headers,timeout=6000)phpd=requests.get('/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/'。
php 抓取网页数据(php抓取网页数据有很多优势：1，可以直接获取网页源代码)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-01-08 22:03
php 抓取网页数据(php抓取网页数据有很多优势：1，可以直接获取网页源代码)
php抓取网页数据有很多优势：1，可以直接获取网页源代码，网页源代码可以在服务器存储，利于工作和进一步开发。2，不需要开发一个服务器对接或者配置一个网页数据库。3，解决了目前对php入门的一个巨大的障碍（因为目前很多优秀的php框架和比较复杂的php代码对大多数人来说都很难看懂和理解）。这些优势就是php抓取网页数据最重要的三个方面：实现功能、实现完善的php代码、抓取服务器访问限制或者降低服务器复杂度。针对上面三个方面，推荐两本书：《php从入门到精通》《黑客与画家》相关推荐文章：网页数据抓取和分析（。
一）大数据网页数据抓取和分析
二）爬虫网页数据抓取和分析
三）图片数据抓取和分析
一）图片数据抓取和分析
二）一图胜千言，带你看懂php在爬虫上的实际应用。
目前来看php很适合爬虫，已经成为第一大php框架了。关键点就在于你确定需要用php实现什么功能，能够满足这个功能的基础上，能否有一个进一步的发展与拓展？比如，建立一个php系统，与代码并行运行，不依赖于服务器在以上解决的基础上，用php的反爬策略加上javascript方法，做小游戏也可以，爬虫也可以！因为做php爬虫也要考虑到php的seo，以及php框架的可维护性，稳定性，便于修改。
总之，抓取网页实际有很多方法，看你要抓取什么类型了。当然也有用python做的，也有用php做的。毕竟php不像其他语言那么简单易用。另外有个博客是讲php的网页，可以去看看，很不错！。 查看全部
php抓取网页数据有很多优势：1，可以直接获取网页源代码，网页源代码可以在服务器存储，利于工作和进一步开发。2，不需要开发一个服务器对接或者配置一个网页数据库。3，解决了目前对php入门的一个巨大的障碍（因为目前很多优秀的php框架和比较复杂的php代码对大多数人来说都很难看懂和理解）。这些优势就是php抓取网页数据最重要的三个方面：实现功能、实现完善的php代码、抓取服务器访问限制或者降低服务器复杂度。针对上面三个方面，推荐两本书：《php从入门到精通》《黑客与画家》相关推荐文章：网页数据抓取和分析（。
一）大数据网页数据抓取和分析
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目前来看php很适合爬虫，已经成为第一大php框架了。关键点就在于你确定需要用php实现什么功能，能够满足这个功能的基础上，能否有一个进一步的发展与拓展？比如，建立一个php系统，与代码并行运行，不依赖于服务器在以上解决的基础上，用php的反爬策略加上javascript方法，做小游戏也可以，爬虫也可以！因为做php爬虫也要考虑到php的seo，以及php框架的可维护性，稳定性，便于修改。
总之，抓取网页实际有很多方法，看你要抓取什么类型了。当然也有用python做的，也有用php做的。毕竟php不像其他语言那么简单易用。另外有个博客是讲php的网页，可以去看看，很不错！。 查看全部
php 抓取网页数据(php抓取网页数据有很多优势：1，可以直接获取网页源代码)
php抓取网页数据有很多优势：1，可以直接获取网页源代码，网页源代码可以在服务器存储，利于工作和进一步开发。2，不需要开发一个服务器对接或者配置一个网页数据库。3，解决了目前对php入门的一个巨大的障碍（因为目前很多优秀的php框架和比较复杂的php代码对大多数人来说都很难看懂和理解）。这些优势就是php抓取网页数据最重要的三个方面：实现功能、实现完善的php代码、抓取服务器访问限制或者降低服务器复杂度。针对上面三个方面，推荐两本书：《php从入门到精通》《黑客与画家》相关推荐文章：网页数据抓取和分析（。
一）大数据网页数据抓取和分析
二）爬虫网页数据抓取和分析
三）图片数据抓取和分析
一）图片数据抓取和分析
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目前来看php很适合爬虫，已经成为第一大php框架了。关键点就在于你确定需要用php实现什么功能，能够满足这个功能的基础上，能否有一个进一步的发展与拓展？比如，建立一个php系统，与代码并行运行，不依赖于服务器在以上解决的基础上，用php的反爬策略加上javascript方法，做小游戏也可以，爬虫也可以！因为做php爬虫也要考虑到php的seo，以及php框架的可维护性，稳定性，便于修改。
总之，抓取网页实际有很多方法，看你要抓取什么类型了。当然也有用python做的，也有用php做的。毕竟php不像其他语言那么简单易用。另外有个博客是讲php的网页，可以去看看，很不错！。
php 抓取网页数据(php抓取网页数据为存储数据库按需求可以很好的)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-01-02 19:01
php 抓取网页数据(php抓取网页数据为存储数据库按需求可以很好的)
php抓取网页数据为存储数据库按需求可以很好的控制设备、数据和接口，例如客户端常用websocketamf等，服务端php可以轻松读取smtp对应域名下api，很容易定制websocketapi/restfulrestful网络异步，php的异步爬虫很方便的。admin/admin设计admin/admin-data目录设计数据库建议用mysql，因为在中国目前仅推荐mysql实现1g以上的数据，这个api不容易被忽略。可以参考php-start/admin-admin-data。
amf(activemqforphp)基于mysql，可以保存并完整传输位于数据库中的数据，可以将来做数据同步。虽然amf基于mysql，但是amf是完全开源的，功能也非常强大，例如定制smtp的数据和对象，url交互，并发的读写。
谢邀，个人非常喜欢amf，可以通过amf对tcp/ip和websocket数据库进行实时交互(是的，有emoji表情，不过要手工配置)数据量不是问题，一个tcp下能传3w条数据，前后端同时访问。关键是人性化的设计，登录密码一目了然，不用设计提交cookie表头或者用户名密码，各种生成html来表示密码。特别是官方分享的amf数据库地址：amf-storage。
phppdoc也可以
我知道/
推荐一个-sql-pathway.提供websocket/socket(websocket)应用程序，可用于通过websocket/socket传输网络数据。在不需要中转到服务器的情况下使用网络请求。pathway应用程序通过ejs，ibatis/javamysql，nginx等应用程序调用。同时，pathway应用程序可以部署在windows，linux，android，ios设备上。 查看全部
php抓取网页数据为存储数据库按需求可以很好的控制设备、数据和接口，例如客户端常用websocketamf等，服务端php可以轻松读取smtp对应域名下api，很容易定制websocketapi/restfulrestful网络异步，php的异步爬虫很方便的。admin/admin设计admin/admin-data目录设计数据库建议用mysql，因为在中国目前仅推荐mysql实现1g以上的数据，这个api不容易被忽略。可以参考php-start/admin-admin-data。
amf(activemqforphp)基于mysql，可以保存并完整传输位于数据库中的数据，可以将来做数据同步。虽然amf基于mysql，但是amf是完全开源的，功能也非常强大，例如定制smtp的数据和对象，url交互，并发的读写。
谢邀，个人非常喜欢amf，可以通过amf对tcp/ip和websocket数据库进行实时交互(是的，有emoji表情，不过要手工配置)数据量不是问题，一个tcp下能传3w条数据，前后端同时访问。关键是人性化的设计，登录密码一目了然，不用设计提交cookie表头或者用户名密码，各种生成html来表示密码。特别是官方分享的amf数据库地址：amf-storage。
phppdoc也可以
我知道/
推荐一个-sql-pathway.提供websocket/socket(websocket)应用程序，可用于通过websocket/socket传输网络数据。在不需要中转到服务器的情况下使用网络请求。pathway应用程序通过ejs，ibatis/javamysql，nginx等应用程序调用。同时，pathway应用程序可以部署在windows，linux，android，ios设备上。 查看全部
php 抓取网页数据(php抓取网页数据为存储数据库按需求可以很好的)
php抓取网页数据为存储数据库按需求可以很好的控制设备、数据和接口，例如客户端常用websocketamf等，服务端php可以轻松读取smtp对应域名下api，很容易定制websocketapi/restfulrestful网络异步，php的异步爬虫很方便的。admin/admin设计admin/admin-data目录设计数据库建议用mysql，因为在中国目前仅推荐mysql实现1g以上的数据，这个api不容易被忽略。可以参考php-start/admin-admin-data。
amf(activemqforphp)基于mysql，可以保存并完整传输位于数据库中的数据，可以将来做数据同步。虽然amf基于mysql，但是amf是完全开源的，功能也非常强大，例如定制smtp的数据和对象，url交互，并发的读写。
谢邀，个人非常喜欢amf，可以通过amf对tcp/ip和websocket数据库进行实时交互(是的，有emoji表情，不过要手工配置)数据量不是问题，一个tcp下能传3w条数据，前后端同时访问。关键是人性化的设计，登录密码一目了然，不用设计提交cookie表头或者用户名密码，各种生成html来表示密码。特别是官方分享的amf数据库地址：amf-storage。
phppdoc也可以
我知道/
推荐一个-sql-pathway.提供websocket/socket(websocket)应用程序，可用于通过websocket/socket传输网络数据。在不需要中转到服务器的情况下使用网络请求。pathway应用程序通过ejs，ibatis/javamysql，nginx等应用程序调用。同时，pathway应用程序可以部署在windows，linux，android，ios设备上。
php 抓取网页数据(php抓取网页数据处理完成简单的php网页看这里面好了)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2021-12-29 14:01
php 抓取网页数据(php抓取网页数据处理完成简单的php网页看这里面好了)
php抓取网页数据通常是分为三个阶段第一步获取网页的url等参数第二步发起正则表达式匹配第三步用php解析数据处理完成简单的php网页抓取看这里面好了curl抓取网页:-curl-script-guide-zh-cn/tree/master/curl-script-guide.pdf
就一个，python写个爬虫爬豆瓣电影评分。思路，假设你python是懂了的，百度的你懂吗？难点，爬到的你懂吗？再难，你肯花时间爬吗？再再难，你肯去研究吗？？？？！然后你会发现你问的问题在python都是无法回答的。
stackoverflow上有个很好的答案：
em题主要是问的是python怎么写爬虫我可以推荐些资料，
电影只有评分没有详细的介绍和评价豆瓣同样有，可以试试。
百度
google
实在不行试试无爬，先把豆瓣爬下来，再考虑爬哪些东西，不懂评分那些再去参考别人的。
是豆瓣么？评分是爬出来的么？
豆瓣爬豆瓣评分你的收获一分一毛，商业利益，最重要是结果。
豆瓣评分本身只能做参考，如果你认为评分可信得话，实时好多国产片评分还比不上盗版的佳作不好说真假，但评分就是这么个东西。评分才是最重要的。
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php抓取网页数据通常是分为三个阶段第一步获取网页的url等参数第二步发起正则表达式匹配第三步用php解析数据处理完成简单的php网页抓取看这里面好了curl抓取网页:-curl-script-guide-zh-cn/tree/master/curl-script-guide.pdf
就一个，python写个爬虫爬豆瓣电影评分。思路，假设你python是懂了的，百度的你懂吗？难点，爬到的你懂吗？再难，你肯花时间爬吗？再再难，你肯去研究吗？？？？！然后你会发现你问的问题在python都是无法回答的。
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em题主要是问的是python怎么写爬虫我可以推荐些资料，
电影只有评分没有详细的介绍和评价豆瓣同样有，可以试试。
百度
实在不行试试无爬，先把豆瓣爬下来，再考虑爬哪些东西，不懂评分那些再去参考别人的。
是豆瓣么？评分是爬出来的么？
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豆瓣评分本身只能做参考，如果你认为评分可信得话，实时好多国产片评分还比不上盗版的佳作不好说真假，但评分就是这么个东西。评分才是最重要的。
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php 抓取网页数据(php抓取网页数据处理完成简单的php网页看这里面好了)
php抓取网页数据通常是分为三个阶段第一步获取网页的url等参数第二步发起正则表达式匹配第三步用php解析数据处理完成简单的php网页抓取看这里面好了curl抓取网页:-curl-script-guide-zh-cn/tree/master/curl-script-guide.pdf
就一个，python写个爬虫爬豆瓣电影评分。思路，假设你python是懂了的，百度的你懂吗？难点，爬到的你懂吗？再难，你肯花时间爬吗？再再难，你肯去研究吗？？？？！然后你会发现你问的问题在python都是无法回答的。
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em题主要是问的是python怎么写爬虫我可以推荐些资料，
电影只有评分没有详细的介绍和评价豆瓣同样有，可以试试。
百度
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是豆瓣么？评分是爬出来的么？
豆瓣爬豆瓣评分你的收获一分一毛，商业利益，最重要是结果。
豆瓣评分本身只能做参考，如果你认为评分可信得话，实时好多国产片评分还比不上盗版的佳作不好说真假，但评分就是这么个东西。评分才是最重要的。
豆瓣，
php 抓取网页数据( php网站查看数据库的方法：推荐：php服务器连接数据库代码：三段代码结合在一起，就可以实现PHP读取数据库并显示)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2021-12-28 22:01
php 抓取网页数据(
php网站查看数据库的方法：推荐：php服务器连接数据库代码：三段代码结合在一起，就可以实现PHP读取数据库并显示)
如何在php网站上查看数据库：
推荐：php服务器
连接数据库代码：
读取数据库信息的代码：
$result = mysql_query("select * from wp_wf order by timer02 desc limit 0,50");//获取最新50条数
while($row = mysql_fetch_array($result))//转成数组，且返回第一条数据,当不是一个对象时候退出
{
echo '
数据详情'.$row['number02'].'
'.
str_ireplace(",","",$row['datar02'])
.'
';
}
关闭数据库代码：
mysql_close($conn);
结合三段代码，PHP就可以读取数据库并展示到网站前台。代码如下：
以上是php网站如何查看数据库的详细内容，请关注php中文网站其他相关文章！
免责声明：本文首发于php中文网。转载请注明出处。感谢您的尊重！如果您有任何问题，请联系我们
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php网站查看数据库的方法：推荐：php服务器连接数据库代码：三段代码结合在一起，就可以实现PHP读取数据库并显示)
如何在php网站上查看数据库：
推荐：php服务器
连接数据库代码：
读取数据库信息的代码：
$result = mysql_query("select * from wp_wf order by timer02 desc limit 0,50");//获取最新50条数
while($row = mysql_fetch_array($result))//转成数组，且返回第一条数据,当不是一个对象时候退出
{
echo '
数据详情'.$row['number02'].'
'.
str_ireplace(",","",$row['datar02'])
.'
';
}
关闭数据库代码：
mysql_close($conn);
结合三段代码，PHP就可以读取数据库并展示到网站前台。代码如下：
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php网站查看数据库的方法：推荐：php服务器连接数据库代码：三段代码结合在一起，就可以实现PHP读取数据库并显示)
如何在php网站上查看数据库：
推荐：php服务器
连接数据库代码：
读取数据库信息的代码：
$result = mysql_query("select * from wp_wf order by timer02 desc limit 0,50");//获取最新50条数
while($row = mysql_fetch_array($result))//转成数组，且返回第一条数据,当不是一个对象时候退出
{
echo '
数据详情'.$row['number02'].'
'.
str_ireplace(",","",$row['datar02'])
.'
';
}
关闭数据库代码：
mysql_close($conn);
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php 抓取网页数据( Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2021-12-25 01:25
php 抓取网页数据(
Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
抓取百度搜索结果页面[相关搜索词]并存入txt文件的PHP实现示例
更新时间：2018-07-11 12:19:29 作者：杨培丽
本文文章主要介绍PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存入txt文件的实现，涉及PHP基于curl的页面爬取和正则匹配相关操作技巧，有需要的朋友需要的可以参考以下
本文介绍了PHP抓取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存入txt文件的实现。分享给大家，供大家参考，如下：
一、百度搜索关键词【脚本之家】
[脚本之家] 搜索链接
%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%B9%8B%E5%AE%B6&rsv_pq=ab33cfeb000086a2&rsv_t=7c65vT3KzHCNfGYOIn%2FDSS%9A%E6%9C%AC%%BE4 AE%B6"
搜索结果部分源码：
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二、抓取并保存到本地
源代码
index.php:
<p> 查看全部
Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
抓取百度搜索结果页面[相关搜索词]并存入txt文件的PHP实现示例
更新时间：2018-07-11 12:19:29 作者：杨培丽
本文文章主要介绍PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存入txt文件的实现，涉及PHP基于curl的页面爬取和正则匹配相关操作技巧，有需要的朋友需要的可以参考以下
本文介绍了PHP抓取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存入txt文件的实现。分享给大家，供大家参考，如下：
一、百度搜索关键词【脚本之家】
[脚本之家] 搜索链接
%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%B9%8B%E5%AE%B6&rsv_pq=ab33cfeb000086a2&rsv_t=7c65vT3KzHCNfGYOIn%2FDSS%9A%E6%9C%AC%%BE4 AE%B6"
搜索结果部分源码：
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脚本之家app手机脚本制作手机脚本完整
Script game maker 游戏脚本制作教程 脚本精灵
二、抓取并保存到本地
源代码
index.php:
<p> 查看全部
php 抓取网页数据(
Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
抓取百度搜索结果页面[相关搜索词]并存入txt文件的PHP实现示例
更新时间：2018-07-11 12:19:29 作者：杨培丽
本文文章主要介绍PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存入txt文件的实现，涉及PHP基于curl的页面爬取和正则匹配相关操作技巧，有需要的朋友需要的可以参考以下
本文介绍了PHP抓取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存入txt文件的实现。分享给大家，供大家参考，如下：
一、百度搜索关键词【脚本之家】
[脚本之家] 搜索链接
%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%B9%8B%E5%AE%B6&rsv_pq=ab33cfeb000086a2&rsv_t=7c65vT3KzHCNfGYOIn%2FDSS%9A%E6%9C%AC%%BE4 AE%B6"
搜索结果部分源码：
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游戏脚本一般去哪里找脚本，怎么写脚本？
脚本之家app手机脚本制作手机脚本完整
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二、抓取并保存到本地
源代码
index.php:
<p>
php 抓取网页数据(网络爬虫（又称为网页蜘蛛）之xpath数据提取json动态数据)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2021-12-25 01:21
php 抓取网页数据(网络爬虫（又称为网页蜘蛛）之xpath数据提取json动态数据)
网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，更常见的是网络追逐）是根据某些规则自动抓取万维网上信息的程序或脚本。其他不太常用的名称包括蚂蚁、自动索引、模拟器或蠕虫。
Python爬虫的get请求
# 安装requests包：pip install requests
import requests
response = requests.get(\'https://www.baidu.com/more/\')
print(response) #
headers = {
# 浏览器类型
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
print(response.content.decode(\'utf-8\'))
python爬虫的post请求
# post 请求
import requests
url = \'https://fanyi.baidu.com/langdetect\'
form_data = {
\'query\':\'爬虫\'
}
headers = {
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
response = requests.post(url,data=form_data,headers = headers)
print(response.json())
Python爬虫xpath数据提取
\'\'\'
xpath语法
// -> 跟节点
/ -> 节点
@ -> 属性
\'\'\'
import requests
from lxml import etree
url = \'https://www.cnblogs.com/xyxuan/p/14336276.html\'
headers = {
\'user-agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
# 获取网页数据
response = requests.get(url,headers = headers).content.decode(\'utf-8\')
# 提取网页图片地址
html = etree.HTML(response)
img_url = html.xpath(\'//p/img/@src\')
print(img_url)
json动态数据捕获
好，实战开始！！！
直接上源码，以51Job的job信息为例，根据需要抓取的网站替换URL & headers即可
"""
@ Time:2021/06/15
利用python爬取职位信息，并写入CSV文件中
* 数据来源: 51job
* 开发环境：win10、python3.9
* 开发工具：pycharm、Chrome
项目思路：
1. 首先列出需要获取的数据信息：[\'职位名称\', \'公司名称\', \'薪资\',\'工作地点\',\'公司类型\',\'其他\']
2. 对页面数据进行解析，对页面数据进行JSON格式化，找出所需要的字段，并根据需要进行分类
3. 将获取的数据写入到CSV文件中【注：运行代码时，CSV文件不能是打开的状态，不然会报文件找不到】
"""
import requests
import time
import csv
def inner():
"""
简单的装饰器，主要用于console窗口打印或者写入到TXT文件时，看起来一目了然
:return:
"""
print(\'******************************************\n\')
def RequestsTools(url, headers):
"""
爬虫请求工具参数
:param headers: 请求头
:param url: 请求地址
:return: json格式数据
"""
response = requests.get(url=url, headers=headers).json()
return response
def Index(page):
"""
根据页数查询数据函数
:param page:页数
"""
print(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\' + str(page) + \'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
# 请求头
headers = {
\'Accept\': \'application/json, text/javascript, */*; q=0.01\',
\'Cookie\': \'adv=adsnew%3D1%26%7C%26adsnum%3D7093970%26%7C%26adsresume%3D1%26%7C%26adsfrom%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252Fother.php%253Fsc.Kf00000T8huPAl74RAWWief16RqsEaFV3GEpSPlG_RH0OAZZM913BX4XW42Rq9wSaxNCEdrFH59E8nm_o2Blo0QXlwIwEzKH3XKfx9bWUnDd6UIPrw7IjCBTkDu4QJYRQsPbuYCnHiw1COgZeWIT1Q5-pquOVZXVfbnqRTyPXgbOsPGr-2-rTiM16KOck4fyM8ye8sI3nKQch1AbJ0l52PBRzExL.DR_NR2Ar5Od66CHnsGtVdXNdlc2D1n2xx81IZ76Y_XPhOWEtUrorgAs1SOOo_9OxOBI5lqAS61kO56OQS9qxuxbSSjO_uPqjqxZOg7SEWSyWxSrOSFO_OguCOBxQetZO03x501SOOoCgOQxG9YelZ4EvOqJGMqEOggjSS4Wov_f_lOA7MuvyNdleQeAI1PMAeB-5Wo9Eu88lN2s1f_TTMHYv00.TLFWgv-b5HDkrfK1ThPGujYknHb0THY0IAYqPH7JUvc0IgP-T-qYXgK-5H00mywxIZ-suHY10ZIEThfqPH7JUvc0ThPv5HD0IgF_gv-b5HDdnWT1rHcLrj60UgNxpyfqnHfzP1f3rHD0UNqGujYknjb1rj0LP6KVIZK_gv-b5HDznWT10ZKvgv-b5H00pywW5R420ZKGujYz0APGujY1rHm0mLFW5HcvPH6s%2526ck%253D2896.2.223.275.159.314.188.588%2526dt%253D1623736783%2526wd%253D51job%2526tpl%253Dtpl_12273_25609_20875%2526l%253D1527392788%2526us%253DlinkName%25253D%252525E6%252525A0%25252587%252525E9%252525A2%25252598-%252525E4%252525B8%252525BB%252525E6%252525A0%25252587%252525E9%252525A2%25252598%252526linkText%25253D%252525E3%25252580%25252590%252525E5%25252589%2525258D%252525E7%252525A8%2525258B%252525E6%25252597%252525A0%252525E5%252525BF%252525A751Job%252525E3%25252580%25252591-%25252520%252525E5%252525A5%252525BD%252525E5%252525B7%252525A5%252525E4%252525BD%2525259C%252525E5%252525B0%252525BD%252525E5%2525259C%252525A8%252525E5%25252589%2525258D%252525E7%252525A8%2525258B%252525E6%25252597%252525A0%252525E5%252525BF%252525A7%2521%252526linkType%25253D%26%7C%26; guid=fa4573e0cb7f90a6371f267812a399a8; slife=lowbrowser%3Dnot%26%7C%26; nsearch=jobarea%3D%26%7C%26ord_field%3D%26%7C%26recentSearch0%3D%26%7C%26recentSearch1%3D%26%7C%26recentSearch2%3D%26%7C%26recentSearch3%3D%26%7C%26recentSearch4%3D%26%7C%26collapse_expansion%3D; search=jobarea%7E%60020000%7C%21ord_field%7E%600%7C%21recentSearch0%7E%60020000%A1%FB%A1%FA000000%A1%FB%A1%FA0000%A1%FB%A1%FA00%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA9%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA%A1%FB%A1%FA0%A1%FB%A1%FA%C8%ED%BC%FE%B2%E2%CA%D4%B9%A4%B3%CC%CA%A6%A1%FB%A1%FA2%A1%FB%A1%FA1%7C%21\',
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36\'
}
url = \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,00,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,\' \
\'2,{}.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\'.format(page)
response = RequestsTools(url,headers)
# 需要获取的信息
information = [\'job_name\', \'company_name\', \'providesalary_text\', \'workarea_text\', \'companytype_text\',\'attribute_text\']
# top 广告位
def top():
list = []
data = [\'top_ads\', \'auction_ads\', \'market_ads\']
for top in data:
if len(response[top]):
for i in information:
content = response[top][0][i]
list.append(content)
print(list)
write(list)
list = []
inner()
time.sleep(6) # 让他睡一会吧，不然查询太过频繁IP被封了
else:
print(top + \'广告位为空！！！\n\')
# 正常广告位
def ordinarys():
list = []
ordinarys = response[\'engine_search_result\']
for ordinary in ordinarys:
for i in information:
content = ordinary[i]
list.append(content)
print(list)
write(list)
list = []
inner()
time.sleep(6)
if page == 1:
top()
ordinarys()
else:
ordinarys()
# 写入数据到CSV文件中
def write(list):
path = r\'D:\learn\project\reptile\51job.csv\'
with open(path, mode="a", encoding="gbk", newline=\'\') as f:
# 基于文件对象构建CSV写入对象
csv_writer = csv.writer(f)
# 将构建好的数组依次写入表格，每次调用会自动换行
csv_writer.writerow(list)
# 关闭文件
f.close()
if __name__ == \'__main__\':
for page in range(0,11):
page += 1
Index(page)
控制台窗口显示：
写入 CSV 文件显示：
同样的，也可以不转换成List格式直接写成txt文件，直接写成str格式，样式可以自己调整~
<p>import requests
"""
需要获取的信息
"""
information = [\'job_name\', \'company_name\', \'providesalary_text\', \'workarea_text\', \'companytype_text\', \'attribute_text\']
"""
装饰器
"""
def inner():
print(\'******************************************\n\')
def url(num):
print(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\'+str(num)+\'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
wfile(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\'+str(num)+\'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
# 动态url
url = \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,32,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,\'+ str(num) +\'.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\'
headers = {
# 请求类型
\'Accept\': \'application/json, text/javascript, */*; q=0.01\',
\'Referer\': \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,32,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,\'+ str(num) +\'.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\',
\'user-agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
# 建立一个session，用来存储cookies
# session = requests.session().get(url,headers = headers)
# cokie = session.cookies
response = requests.get(url=url,headers=headers).json()
# top 广告位
def top():
data = [\'top_ads\',\'auction_ads\',\'market_ads\']
for top in data:
if len(response[top]):
for i in information:
content = response[top][0][i]
print(str(content))
wfile(str(content))
wfile(\'\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
else:
print(top + \'广告位为空！！！\n\')
wfile(top + \'广告位为空！！！\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
# 正常广告位
def ordinarys():
ordinarys = response[\'engine_search_result\']
for ordinary in ordinarys:
for i in information:
content = ordinary[i]
print(content)
wfile(str(content))
wfile(\'\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
if num == 1:
top()
ordinarys()
else:
ordinarys()
# 将文件写入到excel中 ---[\'w\':覆盖写模式，‘a’：追加写模式]
def wfile(reptile):
with open("/Users/yexuan/python/python_reptile/information.txt", mode="a", encoding="utf-8") as f:
for line in reptile:
f.write(line)
if __name__ == \'__main__\':
number = 1
while number 查看全部
网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，更常见的是网络追逐）是根据某些规则自动抓取万维网上信息的程序或脚本。其他不太常用的名称包括蚂蚁、自动索引、模拟器或蠕虫。
Python爬虫的get请求
# 安装requests包：pip install requests
import requests
response = requests.get(\'https://www.baidu.com/more/\')
print(response) #
headers = {
# 浏览器类型
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
print(response.content.decode(\'utf-8\'))
python爬虫的post请求
# post 请求
import requests
url = \'https://fanyi.baidu.com/langdetect\'
form_data = {
\'query\':\'爬虫\'
}
headers = {
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
response = requests.post(url,data=form_data,headers = headers)
print(response.json())
Python爬虫xpath数据提取
\'\'\'
xpath语法
// -> 跟节点
/ -> 节点
@ -> 属性
\'\'\'
import requests
from lxml import etree
url = \'https://www.cnblogs.com/xyxuan/p/14336276.html\'
headers = {
\'user-agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
# 获取网页数据
response = requests.get(url,headers = headers).content.decode(\'utf-8\')
# 提取网页图片地址
html = etree.HTML(response)
img_url = html.xpath(\'//p/img/@src\')
print(img_url)
json动态数据捕获
好，实战开始！！！
直接上源码，以51Job的job信息为例，根据需要抓取的网站替换URL & headers即可
"""
@ Time:2021/06/15
利用python爬取职位信息，并写入CSV文件中
* 数据来源: 51job
* 开发环境：win10、python3.9
* 开发工具：pycharm、Chrome
项目思路：
1. 首先列出需要获取的数据信息：[\'职位名称\', \'公司名称\', \'薪资\',\'工作地点\',\'公司类型\',\'其他\']
2. 对页面数据进行解析，对页面数据进行JSON格式化，找出所需要的字段，并根据需要进行分类
3. 将获取的数据写入到CSV文件中【注：运行代码时，CSV文件不能是打开的状态，不然会报文件找不到】
"""
import requests
import time
import csv
def inner():
"""
简单的装饰器，主要用于console窗口打印或者写入到TXT文件时，看起来一目了然
:return:
"""
print(\'******************************************\n\')
def RequestsTools(url, headers):
"""
爬虫请求工具参数
:param headers: 请求头
:param url: 请求地址
:return: json格式数据
"""
response = requests.get(url=url, headers=headers).json()
return response
def Index(page):
"""
根据页数查询数据函数
:param page:页数
"""
print(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\' + str(page) + \'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
# 请求头
headers = {
\'Accept\': \'application/json, text/javascript, */*; q=0.01\',
\'Cookie\': \'adv=adsnew%3D1%26%7C%26adsnum%3D7093970%26%7C%26adsresume%3D1%26%7C%26adsfrom%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252Fother.php%253Fsc.Kf00000T8huPAl74RAWWief16RqsEaFV3GEpSPlG_RH0OAZZM913BX4XW42Rq9wSaxNCEdrFH59E8nm_o2Blo0QXlwIwEzKH3XKfx9bWUnDd6UIPrw7IjCBTkDu4QJYRQsPbuYCnHiw1COgZeWIT1Q5-pquOVZXVfbnqRTyPXgbOsPGr-2-rTiM16KOck4fyM8ye8sI3nKQch1AbJ0l52PBRzExL.DR_NR2Ar5Od66CHnsGtVdXNdlc2D1n2xx81IZ76Y_XPhOWEtUrorgAs1SOOo_9OxOBI5lqAS61kO56OQS9qxuxbSSjO_uPqjqxZOg7SEWSyWxSrOSFO_OguCOBxQetZO03x501SOOoCgOQxG9YelZ4EvOqJGMqEOggjSS4Wov_f_lOA7MuvyNdleQeAI1PMAeB-5Wo9Eu88lN2s1f_TTMHYv00.TLFWgv-b5HDkrfK1ThPGujYknHb0THY0IAYqPH7JUvc0IgP-T-qYXgK-5H00mywxIZ-suHY10ZIEThfqPH7JUvc0ThPv5HD0IgF_gv-b5HDdnWT1rHcLrj60UgNxpyfqnHfzP1f3rHD0UNqGujYknjb1rj0LP6KVIZK_gv-b5HDznWT10ZKvgv-b5H00pywW5R420ZKGujYz0APGujY1rHm0mLFW5HcvPH6s%2526ck%253D2896.2.223.275.159.314.188.588%2526dt%253D1623736783%2526wd%253D51job%2526tpl%253Dtpl_12273_25609_20875%2526l%253D1527392788%2526us%253DlinkName%25253D%252525E6%252525A0%25252587%252525E9%252525A2%25252598-%252525E4%252525B8%252525BB%252525E6%252525A0%25252587%252525E9%252525A2%25252598%252526linkText%25253D%252525E3%25252580%25252590%252525E5%25252589%2525258D%252525E7%252525A8%2525258B%252525E6%25252597%252525A0%252525E5%252525BF%252525A751Job%252525E3%25252580%25252591-%25252520%252525E5%252525A5%252525BD%252525E5%252525B7%252525A5%252525E4%252525BD%2525259C%252525E5%252525B0%252525BD%252525E5%2525259C%252525A8%252525E5%25252589%2525258D%252525E7%252525A8%2525258B%252525E6%25252597%252525A0%252525E5%252525BF%252525A7%2521%252526linkType%25253D%26%7C%26; guid=fa4573e0cb7f90a6371f267812a399a8; slife=lowbrowser%3Dnot%26%7C%26; nsearch=jobarea%3D%26%7C%26ord_field%3D%26%7C%26recentSearch0%3D%26%7C%26recentSearch1%3D%26%7C%26recentSearch2%3D%26%7C%26recentSearch3%3D%26%7C%26recentSearch4%3D%26%7C%26collapse_expansion%3D; search=jobarea%7E%60020000%7C%21ord_field%7E%600%7C%21recentSearch0%7E%60020000%A1%FB%A1%FA000000%A1%FB%A1%FA0000%A1%FB%A1%FA00%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA9%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA%A1%FB%A1%FA0%A1%FB%A1%FA%C8%ED%BC%FE%B2%E2%CA%D4%B9%A4%B3%CC%CA%A6%A1%FB%A1%FA2%A1%FB%A1%FA1%7C%21\',
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36\'
}
url = \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,00,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,\' \
\'2,{}.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\'.format(page)
response = RequestsTools(url,headers)
# 需要获取的信息
information = [\'job_name\', \'company_name\', \'providesalary_text\', \'workarea_text\', \'companytype_text\',\'attribute_text\']
# top 广告位
def top():
list = []
data = [\'top_ads\', \'auction_ads\', \'market_ads\']
for top in data:
if len(response[top]):
for i in information:
content = response[top][0][i]
list.append(content)
print(list)
write(list)
list = []
inner()
time.sleep(6) # 让他睡一会吧，不然查询太过频繁IP被封了
else:
print(top + \'广告位为空！！！\n\')
# 正常广告位
def ordinarys():
list = []
ordinarys = response[\'engine_search_result\']
for ordinary in ordinarys:
for i in information:
content = ordinary[i]
list.append(content)
print(list)
write(list)
list = []
inner()
time.sleep(6)
if page == 1:
top()
ordinarys()
else:
ordinarys()
# 写入数据到CSV文件中
def write(list):
path = r\'D:\learn\project\reptile\51job.csv\'
with open(path, mode="a", encoding="gbk", newline=\'\') as f:
# 基于文件对象构建CSV写入对象
csv_writer = csv.writer(f)
# 将构建好的数组依次写入表格，每次调用会自动换行
csv_writer.writerow(list)
# 关闭文件
f.close()
if __name__ == \'__main__\':
for page in range(0,11):
page += 1
Index(page)
控制台窗口显示：
写入 CSV 文件显示：
同样的，也可以不转换成List格式直接写成txt文件，直接写成str格式，样式可以自己调整~
<p>import requests
"""
需要获取的信息
"""
information = [\'job_name\', \'company_name\', \'providesalary_text\', \'workarea_text\', \'companytype_text\', \'attribute_text\']
"""
装饰器
"""
def inner():
print(\'******************************************\n\')
def url(num):
print(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\'+str(num)+\'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
wfile(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\'+str(num)+\'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
# 动态url
url = \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,32,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,\'+ str(num) +\'.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\'
headers = {
# 请求类型
\'Accept\': \'application/json, text/javascript, */*; q=0.01\',
\'Referer\': \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,32,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,\'+ str(num) +\'.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\',
\'user-agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
# 建立一个session，用来存储cookies
# session = requests.session().get(url,headers = headers)
# cokie = session.cookies
response = requests.get(url=url,headers=headers).json()
# top 广告位
def top():
data = [\'top_ads\',\'auction_ads\',\'market_ads\']
for top in data:
if len(response[top]):
for i in information:
content = response[top][0][i]
print(str(content))
wfile(str(content))
wfile(\'\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
else:
print(top + \'广告位为空！！！\n\')
wfile(top + \'广告位为空！！！\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
# 正常广告位
def ordinarys():
ordinarys = response[\'engine_search_result\']
for ordinary in ordinarys:
for i in information:
content = ordinary[i]
print(content)
wfile(str(content))
wfile(\'\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
if num == 1:
top()
ordinarys()
else:
ordinarys()
# 将文件写入到excel中 ---[\'w\':覆盖写模式，‘a’：追加写模式]
def wfile(reptile):
with open("/Users/yexuan/python/python_reptile/information.txt", mode="a", encoding="utf-8") as f:
for line in reptile:
f.write(line)
if __name__ == \'__main__\':
number = 1
while number 查看全部
php 抓取网页数据(网络爬虫（又称为网页蜘蛛）之xpath数据提取json动态数据)
网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，更常见的是网络追逐）是根据某些规则自动抓取万维网上信息的程序或脚本。其他不太常用的名称包括蚂蚁、自动索引、模拟器或蠕虫。
Python爬虫的get请求
# 安装requests包：pip install requests
import requests
response = requests.get(\'https://www.baidu.com/more/\')
print(response) #
headers = {
# 浏览器类型
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
print(response.content.decode(\'utf-8\'))
python爬虫的post请求
# post 请求
import requests
url = \'https://fanyi.baidu.com/langdetect\'
form_data = {
\'query\':\'爬虫\'
}
headers = {
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
response = requests.post(url,data=form_data,headers = headers)
print(response.json())
Python爬虫xpath数据提取
\'\'\'
xpath语法
// -> 跟节点
/ -> 节点
@ -> 属性
\'\'\'
import requests
from lxml import etree
url = \'https://www.cnblogs.com/xyxuan/p/14336276.html\'
headers = {
\'user-agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
# 获取网页数据
response = requests.get(url,headers = headers).content.decode(\'utf-8\')
# 提取网页图片地址
html = etree.HTML(response)
img_url = html.xpath(\'//p/img/@src\')
print(img_url)
json动态数据捕获
好，实战开始！！！
直接上源码，以51Job的job信息为例，根据需要抓取的网站替换URL & headers即可
"""
@ Time:2021/06/15
利用python爬取职位信息，并写入CSV文件中
* 数据来源: 51job
* 开发环境：win10、python3.9
* 开发工具：pycharm、Chrome
项目思路：
1. 首先列出需要获取的数据信息：[\'职位名称\', \'公司名称\', \'薪资\',\'工作地点\',\'公司类型\',\'其他\']
2. 对页面数据进行解析，对页面数据进行JSON格式化，找出所需要的字段，并根据需要进行分类
3. 将获取的数据写入到CSV文件中【注：运行代码时，CSV文件不能是打开的状态，不然会报文件找不到】
"""
import requests
import time
import csv
def inner():
"""
简单的装饰器，主要用于console窗口打印或者写入到TXT文件时，看起来一目了然
:return:
"""
print(\'******************************************\n\')
def RequestsTools(url, headers):
"""
爬虫请求工具参数
:param headers: 请求头
:param url: 请求地址
:return: json格式数据
"""
response = requests.get(url=url, headers=headers).json()
return response
def Index(page):
"""
根据页数查询数据函数
:param page:页数
"""
print(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\' + str(page) + \'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
# 请求头
headers = {
\'Accept\': \'application/json, text/javascript, */*; q=0.01\',
\'Cookie\': \'adv=adsnew%3D1%26%7C%26adsnum%3D7093970%26%7C%26adsresume%3D1%26%7C%26adsfrom%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252Fother.php%253Fsc.Kf00000T8huPAl74RAWWief16RqsEaFV3GEpSPlG_RH0OAZZM913BX4XW42Rq9wSaxNCEdrFH59E8nm_o2Blo0QXlwIwEzKH3XKfx9bWUnDd6UIPrw7IjCBTkDu4QJYRQsPbuYCnHiw1COgZeWIT1Q5-pquOVZXVfbnqRTyPXgbOsPGr-2-rTiM16KOck4fyM8ye8sI3nKQch1AbJ0l52PBRzExL.DR_NR2Ar5Od66CHnsGtVdXNdlc2D1n2xx81IZ76Y_XPhOWEtUrorgAs1SOOo_9OxOBI5lqAS61kO56OQS9qxuxbSSjO_uPqjqxZOg7SEWSyWxSrOSFO_OguCOBxQetZO03x501SOOoCgOQxG9YelZ4EvOqJGMqEOggjSS4Wov_f_lOA7MuvyNdleQeAI1PMAeB-5Wo9Eu88lN2s1f_TTMHYv00.TLFWgv-b5HDkrfK1ThPGujYknHb0THY0IAYqPH7JUvc0IgP-T-qYXgK-5H00mywxIZ-suHY10ZIEThfqPH7JUvc0ThPv5HD0IgF_gv-b5HDdnWT1rHcLrj60UgNxpyfqnHfzP1f3rHD0UNqGujYknjb1rj0LP6KVIZK_gv-b5HDznWT10ZKvgv-b5H00pywW5R420ZKGujYz0APGujY1rHm0mLFW5HcvPH6s%2526ck%253D2896.2.223.275.159.314.188.588%2526dt%253D1623736783%2526wd%253D51job%2526tpl%253Dtpl_12273_25609_20875%2526l%253D1527392788%2526us%253DlinkName%25253D%252525E6%252525A0%25252587%252525E9%252525A2%25252598-%252525E4%252525B8%252525BB%252525E6%252525A0%25252587%252525E9%252525A2%25252598%252526linkText%25253D%252525E3%25252580%25252590%252525E5%25252589%2525258D%252525E7%252525A8%2525258B%252525E6%25252597%252525A0%252525E5%252525BF%252525A751Job%252525E3%25252580%25252591-%25252520%252525E5%252525A5%252525BD%252525E5%252525B7%252525A5%252525E4%252525BD%2525259C%252525E5%252525B0%252525BD%252525E5%2525259C%252525A8%252525E5%25252589%2525258D%252525E7%252525A8%2525258B%252525E6%25252597%252525A0%252525E5%252525BF%252525A7%2521%252526linkType%25253D%26%7C%26; guid=fa4573e0cb7f90a6371f267812a399a8; slife=lowbrowser%3Dnot%26%7C%26; nsearch=jobarea%3D%26%7C%26ord_field%3D%26%7C%26recentSearch0%3D%26%7C%26recentSearch1%3D%26%7C%26recentSearch2%3D%26%7C%26recentSearch3%3D%26%7C%26recentSearch4%3D%26%7C%26collapse_expansion%3D; search=jobarea%7E%60020000%7C%21ord_field%7E%600%7C%21recentSearch0%7E%60020000%A1%FB%A1%FA000000%A1%FB%A1%FA0000%A1%FB%A1%FA00%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA9%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA%A1%FB%A1%FA0%A1%FB%A1%FA%C8%ED%BC%FE%B2%E2%CA%D4%B9%A4%B3%CC%CA%A6%A1%FB%A1%FA2%A1%FB%A1%FA1%7C%21\',
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36\'
}
url = \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,00,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,\' \
\'2,{}.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\'.format(page)
response = RequestsTools(url,headers)
# 需要获取的信息
information = [\'job_name\', \'company_name\', \'providesalary_text\', \'workarea_text\', \'companytype_text\',\'attribute_text\']
# top 广告位
def top():
list = []
data = [\'top_ads\', \'auction_ads\', \'market_ads\']
for top in data:
if len(response[top]):
for i in information:
content = response[top][0][i]
list.append(content)
print(list)
write(list)
list = []
inner()
time.sleep(6) # 让他睡一会吧，不然查询太过频繁IP被封了
else:
print(top + \'广告位为空！！！\n\')
# 正常广告位
def ordinarys():
list = []
ordinarys = response[\'engine_search_result\']
for ordinary in ordinarys:
for i in information:
content = ordinary[i]
list.append(content)
print(list)
write(list)
list = []
inner()
time.sleep(6)
if page == 1:
top()
ordinarys()
else:
ordinarys()
# 写入数据到CSV文件中
def write(list):
path = r\'D:\learn\project\reptile\51job.csv\'
with open(path, mode="a", encoding="gbk", newline=\'\') as f:
# 基于文件对象构建CSV写入对象
csv_writer = csv.writer(f)
# 将构建好的数组依次写入表格，每次调用会自动换行
csv_writer.writerow(list)
# 关闭文件
f.close()
if __name__ == \'__main__\':
for page in range(0,11):
page += 1
Index(page)
控制台窗口显示：
写入 CSV 文件显示：
同样的，也可以不转换成List格式直接写成txt文件，直接写成str格式，样式可以自己调整~
<p>import requests
"""
需要获取的信息
"""
information = [\'job_name\', \'company_name\', \'providesalary_text\', \'workarea_text\', \'companytype_text\', \'attribute_text\']
"""
装饰器
"""
def inner():
print(\'******************************************\n\')
def url(num):
print(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\'+str(num)+\'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
wfile(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\'+str(num)+\'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
# 动态url
url = \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,32,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,\'+ str(num) +\'.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\'
headers = {
# 请求类型
\'Accept\': \'application/json, text/javascript, */*; q=0.01\',
\'Referer\': \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,32,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,\'+ str(num) +\'.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\',
\'user-agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
# 建立一个session，用来存储cookies
# session = requests.session().get(url,headers = headers)
# cokie = session.cookies
response = requests.get(url=url,headers=headers).json()
# top 广告位
def top():
data = [\'top_ads\',\'auction_ads\',\'market_ads\']
for top in data:
if len(response[top]):
for i in information:
content = response[top][0][i]
print(str(content))
wfile(str(content))
wfile(\'\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
else:
print(top + \'广告位为空！！！\n\')
wfile(top + \'广告位为空！！！\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
# 正常广告位
def ordinarys():
ordinarys = response[\'engine_search_result\']
for ordinary in ordinarys:
for i in information:
content = ordinary[i]
print(content)
wfile(str(content))
wfile(\'\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
if num == 1:
top()
ordinarys()
else:
ordinarys()
# 将文件写入到excel中 ---[\'w\':覆盖写模式，‘a’：追加写模式]
def wfile(reptile):
with open("/Users/yexuan/python/python_reptile/information.txt", mode="a", encoding="utf-8") as f:
for line in reptile:
f.write(line)
if __name__ == \'__main__\':
number = 1
while number
php 抓取网页数据(本文就用Java给大家演示如何抓取网站的数据：（1）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2021-12-23 09:06
php 抓取网页数据(本文就用Java给大家演示如何抓取网站的数据：（1）)
有时由于各种原因，我们需要采集某个网站数据，但是由于不同网站数据的显示方式略有不同！
本文使用Java给大家展示如何抓取网站的数据：（1）抓取原创网页数据；（2）抓取网页返回的数据。
一、 抓取原创网页。
在这个例子中，我们将从上面获取 ip 查询的结果：
第一步：打开这个网页，输入IP：111.142.55.73，点击查询按钮，可以看到网页显示的结果:
第2步：查看网页源代码，我们在源代码中看到这一段：
从这里可以看出，重新请求一个网页后，查询的结果显示出来了。
查询后看网页地址：
也就是说，我们只要访问这样一个网址，就可以得到ip查询的结果，然后看代码：
[java]
publicvoidcaptureHtml(Stringip)throwsException{StringstrURL=""+ip;URLurl=newURL(strURL);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConn.getInputStream(),"utf-8") ;BufferedReaderbufReader=newBufferedReader(input);Stringline="";StringBuildercontentBuf=newStringBuilder();while((line=bufReader.readLine())!=null){contentBuf.append(line);}Stringbuf=contentBuf.toString() ;intbeginIx=buf.indexOf("查询结果[");intendIx=buf.indexOf("以上四项依次显示");Stringresult=buf.substring(beginIx,endIx);System.out.println(" captureHtml()的结果：\n"+result);}
使用HttpURLConnection连接网站，使用bufReader保存网页返回的数据，然后通过自定义解析方式展示结果。
这里我只是随便解析了一下。如果你想准确解析它，你需要自己处理。
分析结果如下：
captureHtml()的结果：
查询结果[1]：111.142.55.73 ==>> 1871591241 ==>>福建省漳州市手机
二、 抓取网页的 JavaScript 返回的结果。
有时网站为了保护你的数据，不是直接在网页源码中返回数据，而是采用异步方式，使用JS返回数据，可以防止搜索引擎等工具响应网站数据捕获。
先看这个页面：
我用第一种方法查看网页源代码，但是没有找到运单的跟踪信息，因为是通过JS获取的结果。
但是有时候我们需要获取JS数据，这个时候该怎么办？
这时候我们需要用到一个工具：HTTP Analyzer，这个工具可以拦截Http的交互内容，我们用这个工具来达到目的。
先点击开始按钮后，开始监控网页的交互行为。
我们打开网页：，可以看到HTTP Analyzer列出了网页的所有请求数据和结果：
为了更方便的查看JS的结果，我们先清除这些数据，然后输入快递单号：7，点击查询按钮，然后查看HTTP Analyzer的结果：
这是点击查询按钮后HTTP Analyzer的结果。让我们继续检查：
从上两图可以看出，HTTP Analyzer可以拦截JS返回的数据，并在Response Content中展示。同时可以看到JS请求的网页地址。
这种情况下，我们只需要分析HTTP Analyzer的结果，然后模拟JS的行为来获取数据，即我们只需要访问JS请求的网页地址就可以获取数据。当然，前提是数据没有加密。记下JS请求的URL：
然后让程序请求这个页面的结果！
代码如下：
[java]
publicvoidcaptureJavascript(Stringpostid)throwsException{StringstrURL=""+postid+"&channel=&rnd=0";URLurl=newURL(strURL);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConn.getInputStream() ,"utf-8");BufferedReaderbufReader=newBufferedReader(input);Stringline="";StringBuildercontentBuf=newStringBuilder();while((line=bufReader.readLine())!=null){contentBuf.append(line);} System.out.println("captureJavascript():\n"+contentBuf.toString()的结果);}
可以看到，抓取JS的方式和抓取原创网页的代码完全一样，只是做了一个解析JS的过程。
以下是程序执行的结果：
captureJavascript() 的结果：
运单跟踪信息[7]
这些数据是JS返回的结果，我们的目的就达到了！
希望这篇文章能对有需要的朋友有所帮助。如果您需要程序的源代码，请点击这里下载！ 查看全部
有时由于各种原因，我们需要采集某个网站数据，但是由于不同网站数据的显示方式略有不同！
本文使用Java给大家展示如何抓取网站的数据：（1）抓取原创网页数据；（2）抓取网页返回的数据。
一、 抓取原创网页。
在这个例子中，我们将从上面获取 ip 查询的结果：
第一步：打开这个网页，输入IP：111.142.55.73，点击查询按钮，可以看到网页显示的结果:
第2步：查看网页源代码，我们在源代码中看到这一段：
从这里可以看出，重新请求一个网页后，查询的结果显示出来了。
查询后看网页地址：
也就是说，我们只要访问这样一个网址，就可以得到ip查询的结果，然后看代码：
[java]
publicvoidcaptureHtml(Stringip)throwsException{StringstrURL=""+ip;URLurl=newURL(strURL);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConn.getInputStream(),"utf-8") ;BufferedReaderbufReader=newBufferedReader(input);Stringline="";StringBuildercontentBuf=newStringBuilder();while((line=bufReader.readLine())!=null){contentBuf.append(line);}Stringbuf=contentBuf.toString() ;intbeginIx=buf.indexOf("查询结果[");intendIx=buf.indexOf("以上四项依次显示");Stringresult=buf.substring(beginIx,endIx);System.out.println(" captureHtml()的结果：\n"+result);}
使用HttpURLConnection连接网站，使用bufReader保存网页返回的数据，然后通过自定义解析方式展示结果。
这里我只是随便解析了一下。如果你想准确解析它，你需要自己处理。
分析结果如下：
captureHtml()的结果：
查询结果[1]：111.142.55.73 ==>> 1871591241 ==>>福建省漳州市手机
二、 抓取网页的 JavaScript 返回的结果。
有时网站为了保护你的数据，不是直接在网页源码中返回数据，而是采用异步方式，使用JS返回数据，可以防止搜索引擎等工具响应网站数据捕获。
先看这个页面：
我用第一种方法查看网页源代码，但是没有找到运单的跟踪信息，因为是通过JS获取的结果。
但是有时候我们需要获取JS数据，这个时候该怎么办？
这时候我们需要用到一个工具：HTTP Analyzer，这个工具可以拦截Http的交互内容，我们用这个工具来达到目的。
先点击开始按钮后，开始监控网页的交互行为。
我们打开网页：，可以看到HTTP Analyzer列出了网页的所有请求数据和结果：
为了更方便的查看JS的结果，我们先清除这些数据，然后输入快递单号：7，点击查询按钮，然后查看HTTP Analyzer的结果：
这是点击查询按钮后HTTP Analyzer的结果。让我们继续检查：
从上两图可以看出，HTTP Analyzer可以拦截JS返回的数据，并在Response Content中展示。同时可以看到JS请求的网页地址。
这种情况下，我们只需要分析HTTP Analyzer的结果，然后模拟JS的行为来获取数据，即我们只需要访问JS请求的网页地址就可以获取数据。当然，前提是数据没有加密。记下JS请求的URL：
然后让程序请求这个页面的结果！
代码如下：
[java]
publicvoidcaptureJavascript(Stringpostid)throwsException{StringstrURL=""+postid+"&channel=&rnd=0";URLurl=newURL(strURL);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConn.getInputStream() ,"utf-8");BufferedReaderbufReader=newBufferedReader(input);Stringline="";StringBuildercontentBuf=newStringBuilder();while((line=bufReader.readLine())!=null){contentBuf.append(line);} System.out.println("captureJavascript():\n"+contentBuf.toString()的结果);}
可以看到，抓取JS的方式和抓取原创网页的代码完全一样，只是做了一个解析JS的过程。
以下是程序执行的结果：
captureJavascript() 的结果：
运单跟踪信息[7]
这些数据是JS返回的结果，我们的目的就达到了！
希望这篇文章能对有需要的朋友有所帮助。如果您需要程序的源代码，请点击这里下载！ 查看全部
php 抓取网页数据(本文就用Java给大家演示如何抓取网站的数据：（1）)
有时由于各种原因，我们需要采集某个网站数据，但是由于不同网站数据的显示方式略有不同！
本文使用Java给大家展示如何抓取网站的数据：（1）抓取原创网页数据；（2）抓取网页返回的数据。
一、 抓取原创网页。
在这个例子中，我们将从上面获取 ip 查询的结果：
第一步：打开这个网页，输入IP：111.142.55.73，点击查询按钮，可以看到网页显示的结果:
第2步：查看网页源代码，我们在源代码中看到这一段：
从这里可以看出，重新请求一个网页后，查询的结果显示出来了。
查询后看网页地址：
也就是说，我们只要访问这样一个网址，就可以得到ip查询的结果，然后看代码：
[java]
publicvoidcaptureHtml(Stringip)throwsException{StringstrURL=""+ip;URLurl=newURL(strURL);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConn.getInputStream(),"utf-8") ;BufferedReaderbufReader=newBufferedReader(input);Stringline="";StringBuildercontentBuf=newStringBuilder();while((line=bufReader.readLine())!=null){contentBuf.append(line);}Stringbuf=contentBuf.toString() ;intbeginIx=buf.indexOf("查询结果[");intendIx=buf.indexOf("以上四项依次显示");Stringresult=buf.substring(beginIx,endIx);System.out.println(" captureHtml()的结果：\n"+result);}
使用HttpURLConnection连接网站，使用bufReader保存网页返回的数据，然后通过自定义解析方式展示结果。
这里我只是随便解析了一下。如果你想准确解析它，你需要自己处理。
分析结果如下：
captureHtml()的结果：
查询结果[1]：111.142.55.73 ==>> 1871591241 ==>>福建省漳州市手机
二、 抓取网页的 JavaScript 返回的结果。
有时网站为了保护你的数据，不是直接在网页源码中返回数据，而是采用异步方式，使用JS返回数据，可以防止搜索引擎等工具响应网站数据捕获。
先看这个页面：
我用第一种方法查看网页源代码，但是没有找到运单的跟踪信息，因为是通过JS获取的结果。
但是有时候我们需要获取JS数据，这个时候该怎么办？
这时候我们需要用到一个工具：HTTP Analyzer，这个工具可以拦截Http的交互内容，我们用这个工具来达到目的。
先点击开始按钮后，开始监控网页的交互行为。
我们打开网页：，可以看到HTTP Analyzer列出了网页的所有请求数据和结果：
为了更方便的查看JS的结果，我们先清除这些数据，然后输入快递单号：7，点击查询按钮，然后查看HTTP Analyzer的结果：
这是点击查询按钮后HTTP Analyzer的结果。让我们继续检查：
从上两图可以看出，HTTP Analyzer可以拦截JS返回的数据，并在Response Content中展示。同时可以看到JS请求的网页地址。
这种情况下，我们只需要分析HTTP Analyzer的结果，然后模拟JS的行为来获取数据，即我们只需要访问JS请求的网页地址就可以获取数据。当然，前提是数据没有加密。记下JS请求的URL：
然后让程序请求这个页面的结果！
代码如下：
[java]
publicvoidcaptureJavascript(Stringpostid)throwsException{StringstrURL=""+postid+"&channel=&rnd=0";URLurl=newURL(strURL);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConn.getInputStream() ,"utf-8");BufferedReaderbufReader=newBufferedReader(input);Stringline="";StringBuildercontentBuf=newStringBuilder();while((line=bufReader.readLine())!=null){contentBuf.append(line);} System.out.println("captureJavascript():\n"+contentBuf.toString()的结果);}
可以看到，抓取JS的方式和抓取原创网页的代码完全一样，只是做了一个解析JS的过程。
以下是程序执行的结果：
captureJavascript() 的结果：
运单跟踪信息[7]
这些数据是JS返回的结果，我们的目的就达到了！
希望这篇文章能对有需要的朋友有所帮助。如果您需要程序的源代码，请点击这里下载！
php 抓取网页数据(PHP模拟登录并获取数据_post()使用的总结)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2021-12-21 18:04
php 抓取网页数据(PHP模拟登录并获取数据_post()使用的总结)
PHP模拟登录并获取数据
CURL 是一个强大的 PHP 库。使用PHP的cURL库可以轻松有效的抓取网页和采集内容，设置cookies来完成模拟登录网页，curl提供了丰富的功能，开发者可以从PHP手册中获取更多关于cURL的信息。本文以模拟登录开源中国（oschina）为例，与大家分享cURL的使用。
PHP的curl()在抓取网页的效率上比较高，并且支持多线程，而file_get_contents()的效率稍低。当然，使用curl时需要开启curl扩展。
代码实战
先看登录部分的代码：
//模拟登录 <br style="margin:0px;padding:0px;">function login_post($url, $cookie, $post) { <br style="margin:0px;padding:0px;">
$curl = curl_init();//初始化curl模块 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);//登录提交的地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//是否显示头信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 0);//是否自动显示返回的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_COOKIEJAR, $cookie); //设置Cookie信息保存在指定的文件中 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post方式提交 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($post));//要提交的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_exec($curl);//执行cURL <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_close($curl);//关闭cURL资源，并且释放系统资源 <br style="margin:0px;padding:0px;">
} <br style="margin:0px;padding:0px;">
login_post()函数首先初始化curl_init()，然后使用curl_setopt()设置相关选项信息，包括要提交的URL地址、保存的cookie文件、post数据（用户名密码等信息）、是否返回信息等，然后curl_exec执行curl，最后curl_close()释放资源。请注意，PHP 的内置 http_build_query() 可以将数组转换为串联字符串。
接下来，如果登录成功，我们需要获取登录成功后的页面信息。
//登录成功后获取数据 <br style="margin:0px;padding:0px;">function get_content($url, $cookie) { <br style="margin:0px;padding:0px;">
$ch = curl_init(); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEFILE, $cookie); //读取cookie <br style="margin:0px;padding:0px;">
$rs = curl_exec($ch); //执行cURL抓取页面内容 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_close($ch); <br style="margin:0px;padding:0px;">
return $rs; <br style="margin:0px;padding:0px;">
} <br style="margin:0px;padding:0px;">
函数get_content()也是先初始化curl，然后设置相关选项，执行curl，释放资源。其中，我们设置CURLOPT_RETURNTRANSFER为1自动返回信息，CURLOPT_COOKIEFILE可以读取登录时保存的cookie信息，最终返回页面内容。
我们的最终目的是获取模拟登录后的信息，即只有正常登录成功才能获取的有用信息。接下来我们以开源中国移动版为例，看看登录成功后如何抓取信息。
//设置post的数据 <br style="margin:0px;padding:0px;">$post = array ( <br style="margin:0px;padding:0px;">
'email' => 'oschina账户', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'pwd' => 'oschina密码', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'goto_page' => '/my', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'error_page' => '/login', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'save_login' => '1', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'submit' => '现在登录' <br style="margin:0px;padding:0px;">
); <br style="margin:0px;padding:0px;">
<br style="margin:0px;padding:0px;">//登录地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">$url = "http://m.oschina.net/action/user/login"; <br style="margin:0px;padding:0px;">//设置cookie保存路径 <br style="margin:0px;padding:0px;">$cookie = dirname(__FILE__) . '/cookie_oschina.txt'; <br style="margin:0px;padding:0px;">//登录后要获取信息的地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">$url2 = "http://m.oschina.net/my"; <br style="margin:0px;padding:0px;">//模拟登录 <br style="margin:0px;padding:0px;">
login_post($url, $cookie, $post); <br style="margin:0px;padding:0px;">//获取登录页的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">$content = get_content($url2, $cookie); <br style="margin:0px;padding:0px;">//删除cookie文件 <br style="margin:0px;padding:0px;">
@ unlink($cookie); <br style="margin:0px;padding:0px;">//匹配页面信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">$preg = "/(.*)/i"; <br style="margin:0px;padding:0px;">
preg_match_all($preg, $content, $arr); <br style="margin:0px;padding:0px;">$str = $arr[1][0]; <br style="margin:0px;padding:0px;">//输出内容 <br style="margin:0px;padding:0px;">echo $str; <br style="margin:0px;padding:0px;">
运行上面的代码后，我们会看到最终得到了登录用户的头像。
使用总结
1、初始化curl；
2、使用curl_setopt设置目标url，以及其他选项；
3、curl_exec，执行curl；
4、 执行后关闭curl；
5、 输出数据。
参考
《php中curl和curl介绍》，作者不详，
《使用 PHP CURL POST 数据》，作者：Veda，
《php使用curl模拟登录discuz，模拟发帖》，作者：tianxin，
免责声明：本文为原创文章，版权归作者所有。如需转载，请注明出处并保留原文链接： 查看全部
PHP模拟登录并获取数据
CURL 是一个强大的 PHP 库。使用PHP的cURL库可以轻松有效的抓取网页和采集内容，设置cookies来完成模拟登录网页，curl提供了丰富的功能，开发者可以从PHP手册中获取更多关于cURL的信息。本文以模拟登录开源中国（oschina）为例，与大家分享cURL的使用。
PHP的curl()在抓取网页的效率上比较高，并且支持多线程，而file_get_contents()的效率稍低。当然，使用curl时需要开启curl扩展。
代码实战
先看登录部分的代码：
//模拟登录 <br style="margin:0px;padding:0px;">function login_post($url, $cookie, $post) { <br style="margin:0px;padding:0px;">
$curl = curl_init();//初始化curl模块 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);//登录提交的地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//是否显示头信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 0);//是否自动显示返回的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_COOKIEJAR, $cookie); //设置Cookie信息保存在指定的文件中 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post方式提交 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($post));//要提交的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_exec($curl);//执行cURL <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_close($curl);//关闭cURL资源，并且释放系统资源 <br style="margin:0px;padding:0px;">
} <br style="margin:0px;padding:0px;">
login_post()函数首先初始化curl_init()，然后使用curl_setopt()设置相关选项信息，包括要提交的URL地址、保存的cookie文件、post数据（用户名密码等信息）、是否返回信息等，然后curl_exec执行curl，最后curl_close()释放资源。请注意，PHP 的内置 http_build_query() 可以将数组转换为串联字符串。
接下来，如果登录成功，我们需要获取登录成功后的页面信息。
//登录成功后获取数据 <br style="margin:0px;padding:0px;">function get_content($url, $cookie) { <br style="margin:0px;padding:0px;">
$ch = curl_init(); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEFILE, $cookie); //读取cookie <br style="margin:0px;padding:0px;">
$rs = curl_exec($ch); //执行cURL抓取页面内容 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_close($ch); <br style="margin:0px;padding:0px;">
return $rs; <br style="margin:0px;padding:0px;">
} <br style="margin:0px;padding:0px;">
函数get_content()也是先初始化curl，然后设置相关选项，执行curl，释放资源。其中，我们设置CURLOPT_RETURNTRANSFER为1自动返回信息，CURLOPT_COOKIEFILE可以读取登录时保存的cookie信息，最终返回页面内容。
我们的最终目的是获取模拟登录后的信息，即只有正常登录成功才能获取的有用信息。接下来我们以开源中国移动版为例，看看登录成功后如何抓取信息。
//设置post的数据 <br style="margin:0px;padding:0px;">$post = array ( <br style="margin:0px;padding:0px;">
'email' => 'oschina账户', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'pwd' => 'oschina密码', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'goto_page' => '/my', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'error_page' => '/login', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'save_login' => '1', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'submit' => '现在登录' <br style="margin:0px;padding:0px;">
); <br style="margin:0px;padding:0px;">
<br style="margin:0px;padding:0px;">//登录地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">$url = "http://m.oschina.net/action/user/login"; <br style="margin:0px;padding:0px;">//设置cookie保存路径 <br style="margin:0px;padding:0px;">$cookie = dirname(__FILE__) . '/cookie_oschina.txt'; <br style="margin:0px;padding:0px;">//登录后要获取信息的地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">$url2 = "http://m.oschina.net/my"; <br style="margin:0px;padding:0px;">//模拟登录 <br style="margin:0px;padding:0px;">
login_post($url, $cookie, $post); <br style="margin:0px;padding:0px;">//获取登录页的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">$content = get_content($url2, $cookie); <br style="margin:0px;padding:0px;">//删除cookie文件 <br style="margin:0px;padding:0px;">
@ unlink($cookie); <br style="margin:0px;padding:0px;">//匹配页面信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">$preg = "/(.*)/i"; <br style="margin:0px;padding:0px;">
preg_match_all($preg, $content, $arr); <br style="margin:0px;padding:0px;">$str = $arr[1][0]; <br style="margin:0px;padding:0px;">//输出内容 <br style="margin:0px;padding:0px;">echo $str; <br style="margin:0px;padding:0px;">
运行上面的代码后，我们会看到最终得到了登录用户的头像。
使用总结
1、初始化curl；
2、使用curl_setopt设置目标url，以及其他选项；
3、curl_exec，执行curl；
4、 执行后关闭curl；
5、 输出数据。
参考
《php中curl和curl介绍》，作者不详，
《使用 PHP CURL POST 数据》，作者：Veda，
《php使用curl模拟登录discuz，模拟发帖》，作者：tianxin，
免责声明：本文为原创文章，版权归作者所有。如需转载，请注明出处并保留原文链接： 查看全部
php 抓取网页数据(PHP模拟登录并获取数据_post()使用的总结)
PHP模拟登录并获取数据
CURL 是一个强大的 PHP 库。使用PHP的cURL库可以轻松有效的抓取网页和采集内容，设置cookies来完成模拟登录网页，curl提供了丰富的功能，开发者可以从PHP手册中获取更多关于cURL的信息。本文以模拟登录开源中国（oschina）为例，与大家分享cURL的使用。
PHP的curl()在抓取网页的效率上比较高，并且支持多线程，而file_get_contents()的效率稍低。当然，使用curl时需要开启curl扩展。
代码实战
先看登录部分的代码：
//模拟登录 <br style="margin:0px;padding:0px;">function login_post($url, $cookie, $post) { <br style="margin:0px;padding:0px;">
$curl = curl_init();//初始化curl模块 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);//登录提交的地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//是否显示头信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 0);//是否自动显示返回的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_COOKIEJAR, $cookie); //设置Cookie信息保存在指定的文件中 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post方式提交 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($post));//要提交的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_exec($curl);//执行cURL <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_close($curl);//关闭cURL资源，并且释放系统资源 <br style="margin:0px;padding:0px;">
} <br style="margin:0px;padding:0px;">
login_post()函数首先初始化curl_init()，然后使用curl_setopt()设置相关选项信息，包括要提交的URL地址、保存的cookie文件、post数据（用户名密码等信息）、是否返回信息等，然后curl_exec执行curl，最后curl_close()释放资源。请注意，PHP 的内置 http_build_query() 可以将数组转换为串联字符串。
接下来，如果登录成功，我们需要获取登录成功后的页面信息。
//登录成功后获取数据 <br style="margin:0px;padding:0px;">function get_content($url, $cookie) { <br style="margin:0px;padding:0px;">
$ch = curl_init(); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEFILE, $cookie); //读取cookie <br style="margin:0px;padding:0px;">
$rs = curl_exec($ch); //执行cURL抓取页面内容 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_close($ch); <br style="margin:0px;padding:0px;">
return $rs; <br style="margin:0px;padding:0px;">
} <br style="margin:0px;padding:0px;">
函数get_content()也是先初始化curl，然后设置相关选项，执行curl，释放资源。其中，我们设置CURLOPT_RETURNTRANSFER为1自动返回信息，CURLOPT_COOKIEFILE可以读取登录时保存的cookie信息，最终返回页面内容。
我们的最终目的是获取模拟登录后的信息，即只有正常登录成功才能获取的有用信息。接下来我们以开源中国移动版为例，看看登录成功后如何抓取信息。
//设置post的数据 <br style="margin:0px;padding:0px;">$post = array ( <br style="margin:0px;padding:0px;">
'email' => 'oschina账户', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'pwd' => 'oschina密码', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'goto_page' => '/my', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'error_page' => '/login', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'save_login' => '1', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'submit' => '现在登录' <br style="margin:0px;padding:0px;">
); <br style="margin:0px;padding:0px;">
<br style="margin:0px;padding:0px;">//登录地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">$url = "http://m.oschina.net/action/user/login"; <br style="margin:0px;padding:0px;">//设置cookie保存路径 <br style="margin:0px;padding:0px;">$cookie = dirname(__FILE__) . '/cookie_oschina.txt'; <br style="margin:0px;padding:0px;">//登录后要获取信息的地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">$url2 = "http://m.oschina.net/my"; <br style="margin:0px;padding:0px;">//模拟登录 <br style="margin:0px;padding:0px;">
login_post($url, $cookie, $post); <br style="margin:0px;padding:0px;">//获取登录页的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">$content = get_content($url2, $cookie); <br style="margin:0px;padding:0px;">//删除cookie文件 <br style="margin:0px;padding:0px;">
@ unlink($cookie); <br style="margin:0px;padding:0px;">//匹配页面信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">$preg = "/(.*)/i"; <br style="margin:0px;padding:0px;">
preg_match_all($preg, $content, $arr); <br style="margin:0px;padding:0px;">$str = $arr[1][0]; <br style="margin:0px;padding:0px;">//输出内容 <br style="margin:0px;padding:0px;">echo $str; <br style="margin:0px;padding:0px;">
运行上面的代码后，我们会看到最终得到了登录用户的头像。
使用总结
1、初始化curl；
2、使用curl_setopt设置目标url，以及其他选项；
3、curl_exec，执行curl；
4、 执行后关闭curl；
5、 输出数据。
参考
《php中curl和curl介绍》，作者不详，
《使用 PHP CURL POST 数据》，作者：Veda，
《php使用curl模拟登录discuz，模拟发帖》，作者：tianxin，
免责声明：本文为原创文章，版权归作者所有。如需转载，请注明出处并保留原文链接：
php 抓取网页数据(php抓取网页数据开发的三种工具phpcookie采集器是什么)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 121 次浏览 • 2022-03-28 01:01
php 抓取网页数据(php抓取网页数据开发的三种工具phpcookie采集器是什么)
php抓取网页数据开发的三种工具phpcookie采集器是由php运行在服务器上的。由于php语言本身具有很高的互联网使用率，因此很多网站都有相应的服务器，然后php也会把php的东西记录到一个cookie。这也就意味着如果我们想记录某个网站的某个页面的所有php东西的相应的cookie，那么我们就需要使用到cookie来进行记录。
cookiecookie是什么？cookie就是一个带有时间戳，空格，明文下标的记录文件，把这个cookie保存到某个网站，之后我们可以使用浏览器打开该网站去访问任何我们想要访问的页面，只要我们把我们该访问的页面的标识带入浏览器，那么浏览器就可以把这个页面上所有的网页的相应的cookie带入我们的浏览器，之后我们可以在浏览器中去访问该网站去访问这个页面上的网页，也就是这个页面上的所有网页的相应的cookie被带入了浏览器中去。
可以看一下上图的代码：//phpcookie提取出来这个数据使用phpshellscript来执行此命令php_cookie_min_n_cache_size，php_cookie_max_cache_size，php_cookie_ttl_cache_size，php_cookie_last_cookiecookie_size，php_cookie_expires_cookiettl=9，php_cookie_expires_cookie_type，php_cookie_max_fails_limit，php_sign_type//php的cookie可以看一下上图，由于phpcookie是指定了所有的文件名，所以如果希望我们只输入一个名字的话，就没办法输入自己想要输入的内容。
现在有了我们的cookie的max_failed_limit，我们只要再给我们的cookie_expires_cookie_type传递一个max_failed_limit，然后我们只需要在我们要写入相应数据的网站里面处理输入相应的东西就可以成功输入数据了。phpcookie的提取过程php在提取数据之前我们需要先判断http的一个状态码。
不同的状态码就代表了不同的意思，不同的状态码就代表着不同的数据提取方法，我们一个一个的解释，首先是0。http的状态码没有固定的格式，我们只要对状态码所表达的意思，所代表的状态表达式，然后设置一个max_failed_limit，最后我们在baiduspider里面去对所有的关键字和关键字之间的路径输入数据进行匹配，从所有的关键字中，匹配到我们想要提取的任何一个web页面的标识，也就是说我们可以把任何一个web页面的id，name，nr标识作为关键字或者是host都可以，让spider来定位，最后把我们想要的数据提取出来。1。这个phpcookie提取比较有意思，有时候我们会发现在网站中无论我们输入多少次都没有出现任何。 查看全部
php抓取网页数据开发的三种工具phpcookie采集器是由php运行在服务器上的。由于php语言本身具有很高的互联网使用率，因此很多网站都有相应的服务器，然后php也会把php的东西记录到一个cookie。这也就意味着如果我们想记录某个网站的某个页面的所有php东西的相应的cookie，那么我们就需要使用到cookie来进行记录。
cookiecookie是什么？cookie就是一个带有时间戳，空格，明文下标的记录文件，把这个cookie保存到某个网站，之后我们可以使用浏览器打开该网站去访问任何我们想要访问的页面，只要我们把我们该访问的页面的标识带入浏览器，那么浏览器就可以把这个页面上所有的网页的相应的cookie带入我们的浏览器，之后我们可以在浏览器中去访问该网站去访问这个页面上的网页，也就是这个页面上的所有网页的相应的cookie被带入了浏览器中去。
可以看一下上图的代码：//phpcookie提取出来这个数据使用phpshellscript来执行此命令php_cookie_min_n_cache_size，php_cookie_max_cache_size，php_cookie_ttl_cache_size，php_cookie_last_cookiecookie_size，php_cookie_expires_cookiettl=9，php_cookie_expires_cookie_type，php_cookie_max_fails_limit，php_sign_type//php的cookie可以看一下上图，由于phpcookie是指定了所有的文件名，所以如果希望我们只输入一个名字的话，就没办法输入自己想要输入的内容。
现在有了我们的cookie的max_failed_limit，我们只要再给我们的cookie_expires_cookie_type传递一个max_failed_limit，然后我们只需要在我们要写入相应数据的网站里面处理输入相应的东西就可以成功输入数据了。phpcookie的提取过程php在提取数据之前我们需要先判断http的一个状态码。
不同的状态码就代表了不同的意思，不同的状态码就代表着不同的数据提取方法，我们一个一个的解释，首先是0。http的状态码没有固定的格式，我们只要对状态码所表达的意思，所代表的状态表达式，然后设置一个max_failed_limit，最后我们在baiduspider里面去对所有的关键字和关键字之间的路径输入数据进行匹配，从所有的关键字中，匹配到我们想要提取的任何一个web页面的标识，也就是说我们可以把任何一个web页面的id，name，nr标识作为关键字或者是host都可以，让spider来定位，最后把我们想要的数据提取出来。1。这个phpcookie提取比较有意思，有时候我们会发现在网站中无论我们输入多少次都没有出现任何。 查看全部
php 抓取网页数据(php抓取网页数据开发的三种工具phpcookie采集器是什么)
php抓取网页数据开发的三种工具phpcookie采集器是由php运行在服务器上的。由于php语言本身具有很高的互联网使用率，因此很多网站都有相应的服务器，然后php也会把php的东西记录到一个cookie。这也就意味着如果我们想记录某个网站的某个页面的所有php东西的相应的cookie，那么我们就需要使用到cookie来进行记录。
cookiecookie是什么？cookie就是一个带有时间戳，空格，明文下标的记录文件，把这个cookie保存到某个网站，之后我们可以使用浏览器打开该网站去访问任何我们想要访问的页面，只要我们把我们该访问的页面的标识带入浏览器，那么浏览器就可以把这个页面上所有的网页的相应的cookie带入我们的浏览器，之后我们可以在浏览器中去访问该网站去访问这个页面上的网页，也就是这个页面上的所有网页的相应的cookie被带入了浏览器中去。
可以看一下上图的代码：//phpcookie提取出来这个数据使用phpshellscript来执行此命令php_cookie_min_n_cache_size，php_cookie_max_cache_size，php_cookie_ttl_cache_size，php_cookie_last_cookiecookie_size，php_cookie_expires_cookiettl=9，php_cookie_expires_cookie_type，php_cookie_max_fails_limit，php_sign_type//php的cookie可以看一下上图，由于phpcookie是指定了所有的文件名，所以如果希望我们只输入一个名字的话，就没办法输入自己想要输入的内容。
现在有了我们的cookie的max_failed_limit，我们只要再给我们的cookie_expires_cookie_type传递一个max_failed_limit，然后我们只需要在我们要写入相应数据的网站里面处理输入相应的东西就可以成功输入数据了。phpcookie的提取过程php在提取数据之前我们需要先判断http的一个状态码。
不同的状态码就代表了不同的意思，不同的状态码就代表着不同的数据提取方法，我们一个一个的解释，首先是0。http的状态码没有固定的格式，我们只要对状态码所表达的意思，所代表的状态表达式，然后设置一个max_failed_limit，最后我们在baiduspider里面去对所有的关键字和关键字之间的路径输入数据进行匹配，从所有的关键字中，匹配到我们想要提取的任何一个web页面的标识，也就是说我们可以把任何一个web页面的id，name，nr标识作为关键字或者是host都可以，让spider来定位，最后把我们想要的数据提取出来。1。这个phpcookie提取比较有意思，有时候我们会发现在网站中无论我们输入多少次都没有出现任何。
php 抓取网页数据( 微信开发文档_新手接入获取数据包并返回这部分微信也)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-03-24 03:17
php 抓取网页数据(
微信开发文档_新手接入获取数据包并返回这部分微信也)
微信公众平台
新手进入
申请公众号后，如需开启开发模式，需进行接口验证。这部分内容收录在微信开发文档中，并附上示例。我们需要做的是拥有自己的服务器。 ，当微信服务器发送数据包并进行处理时，返回正确的数据包。相关代码由微信提供，只要放在服务器目录下即可调用。
微信开发文档_新手入门
获取数据包并返回
这部分微信也提供了例子。在wechatCallbackapiTest类中，有一个公共成员函数responseMsg()，相当于一个简单的HelloWorld例子。原创示例中未调用此函数。我们可以看这里的代码，这是一个接收消息、解析、自动回复的基本功能。
为了便于理解，我在这个功能中添加了中文注释。
public function responseMsg()
{
//根据不同的服务器环境，这里需要获取POST来的数据
$postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];
//解析数据
if (!empty($postStr)){
//按照XML文件的格式解析
$postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
$fromUsername = $postObj->FromUserName;
$toUsername = $postObj->ToUserName;
$keyword = trim($postObj->Content);//trim函数负责去除前后的空格
$time = time();
$textTpl = "
%s
0
";//制作返回数据包XML文件
if(!empty( $keyword ))
{
$msgType = "text";//返回的数据类型，这里是text文本信息
$contentStr = "Welcome to wechat world!";//返回数据的内容，默认是Welcome to wechat world!
//注意这里格式化写入，$fromUsername对应在XML文件里的位置在ToUserName，
//因为我们要返回信息，所以接受到的数据包里的"收件人"就成了"发件人"
$resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
echo $resultStr;//返回数据包
}else{
//如果收到的数据为空，则返回对应信息
echo "Input something...";
}
}else {
echo "";//如果无法获取到POST数据包，则返回对应信息
exit;
}
}
有了这段代码，我们只需要修改我们需要的自定义部分就可以顺利返回数据了。注意这里建议填写错误信息。考虑到尽可能多的错误情况，并回显相应的信息，以后检查错误会非常方便。
官方例子中的这个类不好用。让我们自己写一个。在写它之前，我们简单地思考了一下。大体结构如下：
class wechat
{
public function distribute();//判断收到的信息是哪些
public function text($postObj);//文本消息
public function location($postObj)//地理位置消息
}
如果以后需要扩展新的回复内容，可以在distribute函数中增加新的判断项，增加新的处理函数，有效处理新的内容。
distribute()是入口函数，负责解析接收到的信息，找到其中的MsgType，判断接收到的信息类型，并传递给相应的处理函数。如果无法获取数据，则返回相应的错误值。
代码如下：
public function distribute()//判断收到的信息是哪些
{
$postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];
//extract post data
if (!empty($postStr))
{
$postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
$msgType = $postObj->MsgType;
switch ($msgType) //分发
{
case "text":
$this->text($postObj);
break;
case "location":
$this->location($postObj);
default:
echo "未知的消息类别";
break;
}
}
else//无法得到返回值
{
echo "无法得到返回值";
}
}
text() 是负责处理文本的函数，是本次开发的重点。主体结构参考微信官方示例，并在其中进行了自定义，包括对特定信息的自动回复。收到“blog”时，会自动返回博客信息，如果收到其他信息，则返回一般的自动回复信息。
代码如下：
public function text($postObj)//文本消息
{
$content = trim($postObj->Content);
switch ($content)
{
case "博客":
$info = new fetch();
$result = $info->get();
$contentStr = "我的博客\n《Coder成长之路》\n目前信息:\n";
$contentStr .=$result[0]."\n";//访问
$contentStr .=$result[1]."\n";//积分
$contentStr .=$result[2]."\n";//排名
$contentStr .=$result[3]."\n";//原创
$contentStr .=$result[4]."\n";//转载
$contentStr .=$result[5]."\n";//译文
$contentStr .=$result[6]."\n";//评论
$contentStr .= "欢迎访问我的博客\n http://t.cn/8kvGx7T \n";
break;
default:
$contentStr = "欢迎使用我的公众号，目前只有 1 个功能\n其余功能正在开发当中，请谅解。\n1. 回复“博客”可以获得我的博客的实时信息。";
break;
}
$fromUsername = $postObj->FromUserName;
$toUsername = $postObj->ToUserName;
$keyword = $content;
$time = time();
$textTpl = "
%s
0
";
if(!empty( $keyword ))
{
$msgType = "text";
$resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
echo $resultStr;
}
else
{
echo "无法获取输入的信息";
}
}
主要内容同上例。有问题可以看之前有中文注释的代码。如果还有问题，可以在下方评论。
地理位置信息还没搞定，我也不知道。本来想回本地地图的，但是坑爹的微信公众平台不支持订阅号发图，只有服务号可以...坑...
p>
也许你可以回到附近的餐馆..
PHP 抓取网页
SAE 类别
对于网页抓取，SAE提供了一个类供我们调用，虽然也支持curl，但是原文是这么说的……来体验一下吧……
为了减少收费.. 我将使用它的类。其实很简单，像这样
$page = new SaeFetchurl();
$content = $page->fetch(“http://blog.csdn.net/yuri_4_vera");
这样就可以抓取整个网页了。如果此时回显$content，就会看到整个HTML代码输出为文本。
正则表达式
抓取网页很容易..难点是如何挑出评论和评论的数量..我关心的部分在这里：
访问：508次
积分：72分
排名：千里之外
原创：7篇
转载：0篇
译文：0篇
评论：0条
我的第一个念头就是字符串匹配……实在想不出简单的方法，所以想用之前用Python写的正则表达式，但是好像两个函数支持的不一样，总有一些符号不对，PHP函数会报错。后来在网上查了很多资料，都很难找到适合自己需要的。我想从标签开始，中间的所有标签都不需要，只要里面的文字即可。
最后，我真的别无选择。我找到了一些例子并尝试了它。我用了三个例子，改了一下，这样就实现了选择：
1.查找与标签匹配的所有元素
2.删除“”（包括）
3.去掉“/”
代码变得有点复杂..我用了三个正则表达式，一个搜索和两个替换
class fetch
{
public function get()
{
$page = new SaeFetchurl();//SAE的抓取网页类
$content = $page->fetch("http://blog.csdn.net/yuri_4_vera");
if($page->errno() == 0)
{
$regex = ‘/(.*?)/si’;//第一次匹配的正则表达式，找出所有和内的部分
if(preg_match_all($regex, $content,$result,PREG_PATTERN_ORDER))
{
for ( $i = 0; $i < 7; $i ++ )//对于每个部分分别进行操作
{
$result[1][$i] = preg_replace("","", $result[1][$i]);//去除部分
$result[1][$i] = preg_replace("","", $result[1][$i]);//去除”/”
}
return $result[1];
}
}
else
echo $page->errmsg();
}
}
反思
花了好长时间才学好正则表达式……我还是不能有效的挑出需要的片段，去掉不需要的部分
这次用的是SVN工具，上传代码很方便。
订阅号真可怜。。只能发短信。。。谁能借我一个服务号试试？就算一个月只能推一个……我承认…… 查看全部
微信开发文档_新手接入获取数据包并返回这部分微信也)
微信公众平台
新手进入
申请公众号后，如需开启开发模式，需进行接口验证。这部分内容收录在微信开发文档中，并附上示例。我们需要做的是拥有自己的服务器。 ，当微信服务器发送数据包并进行处理时，返回正确的数据包。相关代码由微信提供，只要放在服务器目录下即可调用。
微信开发文档_新手入门
获取数据包并返回
这部分微信也提供了例子。在wechatCallbackapiTest类中，有一个公共成员函数responseMsg()，相当于一个简单的HelloWorld例子。原创示例中未调用此函数。我们可以看这里的代码，这是一个接收消息、解析、自动回复的基本功能。
为了便于理解，我在这个功能中添加了中文注释。
public function responseMsg()
{
//根据不同的服务器环境，这里需要获取POST来的数据
$postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];
//解析数据
if (!empty($postStr)){
//按照XML文件的格式解析
$postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
$fromUsername = $postObj->FromUserName;
$toUsername = $postObj->ToUserName;
$keyword = trim($postObj->Content);//trim函数负责去除前后的空格
$time = time();
$textTpl = "
%s
0
";//制作返回数据包XML文件
if(!empty( $keyword ))
{
$msgType = "text";//返回的数据类型，这里是text文本信息
$contentStr = "Welcome to wechat world!";//返回数据的内容，默认是Welcome to wechat world!
//注意这里格式化写入，$fromUsername对应在XML文件里的位置在ToUserName，
//因为我们要返回信息，所以接受到的数据包里的"收件人"就成了"发件人"
$resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
echo $resultStr;//返回数据包
}else{
//如果收到的数据为空，则返回对应信息
echo "Input something...";
}
}else {
echo "";//如果无法获取到POST数据包，则返回对应信息
exit;
}
}
有了这段代码，我们只需要修改我们需要的自定义部分就可以顺利返回数据了。注意这里建议填写错误信息。考虑到尽可能多的错误情况，并回显相应的信息，以后检查错误会非常方便。
官方例子中的这个类不好用。让我们自己写一个。在写它之前，我们简单地思考了一下。大体结构如下：
class wechat
{
public function distribute();//判断收到的信息是哪些
public function text($postObj);//文本消息
public function location($postObj)//地理位置消息
}
如果以后需要扩展新的回复内容，可以在distribute函数中增加新的判断项，增加新的处理函数，有效处理新的内容。
distribute()是入口函数，负责解析接收到的信息，找到其中的MsgType，判断接收到的信息类型，并传递给相应的处理函数。如果无法获取数据，则返回相应的错误值。
代码如下：
public function distribute()//判断收到的信息是哪些
{
$postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];
//extract post data
if (!empty($postStr))
{
$postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
$msgType = $postObj->MsgType;
switch ($msgType) //分发
{
case "text":
$this->text($postObj);
break;
case "location":
$this->location($postObj);
default:
echo "未知的消息类别";
break;
}
}
else//无法得到返回值
{
echo "无法得到返回值";
}
}
text() 是负责处理文本的函数，是本次开发的重点。主体结构参考微信官方示例，并在其中进行了自定义，包括对特定信息的自动回复。收到“blog”时，会自动返回博客信息，如果收到其他信息，则返回一般的自动回复信息。
代码如下：
public function text($postObj)//文本消息
{
$content = trim($postObj->Content);
switch ($content)
{
case "博客":
$info = new fetch();
$result = $info->get();
$contentStr = "我的博客\n《Coder成长之路》\n目前信息:\n";
$contentStr .=$result[0]."\n";//访问
$contentStr .=$result[1]."\n";//积分
$contentStr .=$result[2]."\n";//排名
$contentStr .=$result[3]."\n";//原创
$contentStr .=$result[4]."\n";//转载
$contentStr .=$result[5]."\n";//译文
$contentStr .=$result[6]."\n";//评论
$contentStr .= "欢迎访问我的博客\n http://t.cn/8kvGx7T \n";
break;
default:
$contentStr = "欢迎使用我的公众号，目前只有 1 个功能\n其余功能正在开发当中，请谅解。\n1. 回复“博客”可以获得我的博客的实时信息。";
break;
}
$fromUsername = $postObj->FromUserName;
$toUsername = $postObj->ToUserName;
$keyword = $content;
$time = time();
$textTpl = "
%s
0
";
if(!empty( $keyword ))
{
$msgType = "text";
$resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
echo $resultStr;
}
else
{
echo "无法获取输入的信息";
}
}
主要内容同上例。有问题可以看之前有中文注释的代码。如果还有问题，可以在下方评论。
地理位置信息还没搞定，我也不知道。本来想回本地地图的，但是坑爹的微信公众平台不支持订阅号发图，只有服务号可以...坑...
p>
也许你可以回到附近的餐馆..
PHP 抓取网页
SAE 类别
对于网页抓取，SAE提供了一个类供我们调用，虽然也支持curl，但是原文是这么说的……来体验一下吧……
为了减少收费.. 我将使用它的类。其实很简单，像这样
$page = new SaeFetchurl();
$content = $page->fetch(“http://blog.csdn.net/yuri_4_vera");
这样就可以抓取整个网页了。如果此时回显$content，就会看到整个HTML代码输出为文本。
正则表达式
抓取网页很容易..难点是如何挑出评论和评论的数量..我关心的部分在这里：
访问：508次
积分：72分
排名：千里之外
原创：7篇
转载：0篇
译文：0篇
评论：0条
我的第一个念头就是字符串匹配……实在想不出简单的方法，所以想用之前用Python写的正则表达式，但是好像两个函数支持的不一样，总有一些符号不对，PHP函数会报错。后来在网上查了很多资料，都很难找到适合自己需要的。我想从标签开始，中间的所有标签都不需要，只要里面的文字即可。
最后，我真的别无选择。我找到了一些例子并尝试了它。我用了三个例子，改了一下，这样就实现了选择：
1.查找与标签匹配的所有元素
2.删除“”（包括）
3.去掉“/”
代码变得有点复杂..我用了三个正则表达式，一个搜索和两个替换
class fetch
{
public function get()
{
$page = new SaeFetchurl();//SAE的抓取网页类
$content = $page->fetch("http://blog.csdn.net/yuri_4_vera");
if($page->errno() == 0)
{
$regex = ‘/(.*?)/si’;//第一次匹配的正则表达式，找出所有和内的部分
if(preg_match_all($regex, $content,$result,PREG_PATTERN_ORDER))
{
for ( $i = 0; $i < 7; $i ++ )//对于每个部分分别进行操作
{
$result[1][$i] = preg_replace("","", $result[1][$i]);//去除部分
$result[1][$i] = preg_replace("","", $result[1][$i]);//去除”/”
}
return $result[1];
}
}
else
echo $page->errmsg();
}
}
反思
花了好长时间才学好正则表达式……我还是不能有效的挑出需要的片段，去掉不需要的部分
这次用的是SVN工具，上传代码很方便。
订阅号真可怜。。只能发短信。。。谁能借我一个服务号试试？就算一个月只能推一个……我承认…… 查看全部
php 抓取网页数据(
微信开发文档_新手接入获取数据包并返回这部分微信也)
微信公众平台
新手进入
申请公众号后，如需开启开发模式，需进行接口验证。这部分内容收录在微信开发文档中，并附上示例。我们需要做的是拥有自己的服务器。 ，当微信服务器发送数据包并进行处理时，返回正确的数据包。相关代码由微信提供，只要放在服务器目录下即可调用。
微信开发文档_新手入门
获取数据包并返回
这部分微信也提供了例子。在wechatCallbackapiTest类中，有一个公共成员函数responseMsg()，相当于一个简单的HelloWorld例子。原创示例中未调用此函数。我们可以看这里的代码，这是一个接收消息、解析、自动回复的基本功能。
为了便于理解，我在这个功能中添加了中文注释。
public function responseMsg()
{
//根据不同的服务器环境，这里需要获取POST来的数据
$postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];
//解析数据
if (!empty($postStr)){
//按照XML文件的格式解析
$postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
$fromUsername = $postObj->FromUserName;
$toUsername = $postObj->ToUserName;
$keyword = trim($postObj->Content);//trim函数负责去除前后的空格
$time = time();
$textTpl = "
%s
0
";//制作返回数据包XML文件
if(!empty( $keyword ))
{
$msgType = "text";//返回的数据类型，这里是text文本信息
$contentStr = "Welcome to wechat world!";//返回数据的内容，默认是Welcome to wechat world!
//注意这里格式化写入，$fromUsername对应在XML文件里的位置在ToUserName，
//因为我们要返回信息，所以接受到的数据包里的"收件人"就成了"发件人"
$resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
echo $resultStr;//返回数据包
}else{
//如果收到的数据为空，则返回对应信息
echo "Input something...";
}
}else {
echo "";//如果无法获取到POST数据包，则返回对应信息
exit;
}
}
有了这段代码，我们只需要修改我们需要的自定义部分就可以顺利返回数据了。注意这里建议填写错误信息。考虑到尽可能多的错误情况，并回显相应的信息，以后检查错误会非常方便。
官方例子中的这个类不好用。让我们自己写一个。在写它之前，我们简单地思考了一下。大体结构如下：
class wechat
{
public function distribute();//判断收到的信息是哪些
public function text($postObj);//文本消息
public function location($postObj)//地理位置消息
}
如果以后需要扩展新的回复内容，可以在distribute函数中增加新的判断项，增加新的处理函数，有效处理新的内容。
distribute()是入口函数，负责解析接收到的信息，找到其中的MsgType，判断接收到的信息类型，并传递给相应的处理函数。如果无法获取数据，则返回相应的错误值。
代码如下：
public function distribute()//判断收到的信息是哪些
{
$postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];
//extract post data
if (!empty($postStr))
{
$postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
$msgType = $postObj->MsgType;
switch ($msgType) //分发
{
case "text":
$this->text($postObj);
break;
case "location":
$this->location($postObj);
default:
echo "未知的消息类别";
break;
}
}
else//无法得到返回值
{
echo "无法得到返回值";
}
}
text() 是负责处理文本的函数，是本次开发的重点。主体结构参考微信官方示例，并在其中进行了自定义，包括对特定信息的自动回复。收到“blog”时，会自动返回博客信息，如果收到其他信息，则返回一般的自动回复信息。
代码如下：
public function text($postObj)//文本消息
{
$content = trim($postObj->Content);
switch ($content)
{
case "博客":
$info = new fetch();
$result = $info->get();
$contentStr = "我的博客\n《Coder成长之路》\n目前信息:\n";
$contentStr .=$result[0]."\n";//访问
$contentStr .=$result[1]."\n";//积分
$contentStr .=$result[2]."\n";//排名
$contentStr .=$result[3]."\n";//原创
$contentStr .=$result[4]."\n";//转载
$contentStr .=$result[5]."\n";//译文
$contentStr .=$result[6]."\n";//评论
$contentStr .= "欢迎访问我的博客\n http://t.cn/8kvGx7T \n";
break;
default:
$contentStr = "欢迎使用我的公众号，目前只有 1 个功能\n其余功能正在开发当中，请谅解。\n1. 回复“博客”可以获得我的博客的实时信息。";
break;
}
$fromUsername = $postObj->FromUserName;
$toUsername = $postObj->ToUserName;
$keyword = $content;
$time = time();
$textTpl = "
%s
0
";
if(!empty( $keyword ))
{
$msgType = "text";
$resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgType, $contentStr);
echo $resultStr;
}
else
{
echo "无法获取输入的信息";
}
}
主要内容同上例。有问题可以看之前有中文注释的代码。如果还有问题，可以在下方评论。
地理位置信息还没搞定，我也不知道。本来想回本地地图的，但是坑爹的微信公众平台不支持订阅号发图，只有服务号可以...坑...
p>
也许你可以回到附近的餐馆..
PHP 抓取网页
SAE 类别
对于网页抓取，SAE提供了一个类供我们调用，虽然也支持curl，但是原文是这么说的……来体验一下吧……
为了减少收费.. 我将使用它的类。其实很简单，像这样
$page = new SaeFetchurl();
$content = $page->fetch(“http://blog.csdn.net/yuri_4_vera";);
这样就可以抓取整个网页了。如果此时回显$content，就会看到整个HTML代码输出为文本。
正则表达式
抓取网页很容易..难点是如何挑出评论和评论的数量..我关心的部分在这里：
访问：508次
积分：72分
排名：千里之外
原创：7篇
转载：0篇
译文：0篇
评论：0条
我的第一个念头就是字符串匹配……实在想不出简单的方法，所以想用之前用Python写的正则表达式，但是好像两个函数支持的不一样，总有一些符号不对，PHP函数会报错。后来在网上查了很多资料，都很难找到适合自己需要的。我想从标签开始，中间的所有标签都不需要，只要里面的文字即可。
最后，我真的别无选择。我找到了一些例子并尝试了它。我用了三个例子，改了一下，这样就实现了选择：
1.查找与标签匹配的所有元素
2.删除“”（包括）
3.去掉“/”
代码变得有点复杂..我用了三个正则表达式，一个搜索和两个替换
class fetch
{
public function get()
{
$page = new SaeFetchurl();//SAE的抓取网页类
$content = $page->fetch("http://blog.csdn.net/yuri_4_vera";);
if($page->errno() == 0)
{
$regex = ‘/(.*?)/si’;//第一次匹配的正则表达式，找出所有和内的部分
if(preg_match_all($regex, $content,$result,PREG_PATTERN_ORDER))
{
for ( $i = 0; $i < 7; $i ++ )//对于每个部分分别进行操作
{
$result[1][$i] = preg_replace("","", $result[1][$i]);//去除部分
$result[1][$i] = preg_replace("","", $result[1][$i]);//去除”/”
}
return $result[1];
}
}
else
echo $page->errmsg();
}
}
反思
花了好长时间才学好正则表达式……我还是不能有效的挑出需要的片段，去掉不需要的部分
这次用的是SVN工具，上传代码很方便。
订阅号真可怜。。只能发短信。。。谁能借我一个服务号试试？就算一个月只能推一个……我承认……
php 抓取网页数据(大数据营销的四大优势：1.通话、通话记录获取取使用)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-03-05 13:06
php 抓取网页数据(大数据营销的四大优势：1.通话、通话记录获取取使用)
陕西省招标页面有没有办法抢到代码？
如今，运营商的大数据参差不齐。市场上有多种形式的收购和捕获。原来是：1.通过数据采集软件，通过软件采集网站客户在@>上主动留下的爬取，二是爬虫网站爬取，已经在APP上，第三，通过安装网站中的代码获得，这些通过网站获得> 安装抓取代码，然后抓取访问者的。其缺点如下。一是只能捕获自己的网站访问者，二是只能被php网站使用，三是涉及客户隐私，容易被检测到通过推广。
我们可以实时拦截每天频繁访问网站的客户，同行业400通电话，或者企业固话，每天有多少客户来电咨询，我们可以拦截来电客户或同行我们可以截取实时访问过该页面的客户，垂直行业的APP，如：安居客、土巴兔、瓜子二手车、宜信等。截取的实时访问过该APP的用户在任何地区或举个例子：比如你做生意，需要一些潜在客户，你只需要提供一些同行的固话，或者APP，400电话等。这时，三打获客系统可以帮你获取客户代码进行营销。大数据营销的四大优势：1.
2.通话和通话记录的获取网站通过手机在互联网上获取信息的人通常素质高、学历高。手机捕捉访客密码，配合市场策略，最大限度地发挥这类信息的成功率。客户占上风。3.移动端获取通话和通话记录的成本更低，获取的目标客户的第一手信息程度更是天壤之别。网站对这些代码的访问也将成为用户的无形资产。网站进入市场广泛，客户无限，联通、电信、移动通关，打造全国首个移动客户复制系统，客户跟单交易率暴涨！“运营商大数据营销”，您可以从任何网站、APP和手机中直接获取实时访客电话信息。APP下载的用户资料、拨打座机的用户信息、400电话号码，则此操作将侵犯用户隐私。
以中国联通为例，其他都一样。3GNET的接入方式是直接连接网络，把你的手机当成PC，给你一个独立的上网通道。直接接入ChinaNet然后转入目标网站3GWAP接入方式是，压缩接入，方式是手机先发送一个接入请求，联通WAP中转站收到你的请求后，WAP发送一个请求访问你的网站，然后获取数据后，通过WAP压缩后发送回你的手机。在客户访问 网站 后，有没有办法合法地获取他的电话号码？答案是肯定的。现在，运营商推出的一款产品，或许可以解决你的燃眉之急。只需一点点成本，您可以挽回即将流失的客户并达成交易！移动应用程序 采集 中的数据。
您可以像 采集normal网站 一样 采集App 数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，优采云采集器也在积极研究探索该领域的相关智能实现方式，为企业大数据提供更多便利，让整个互联网+ 移动互联网上的大数据采集变得更简单、更智能。操作员嵌入封装技术。首先，通过运营商自己的后台创建一个简单的h5页面。运营商会将运营商的界面放在这个h5页面中。，然后会形成一个超链接，这个超链接会放在当前的极木鱼/聚卷嘴网站/微信原生广告/广电通推广/自建网站SEO之后。
网站获取访问者代码，比如你在浏览今日头条，我们可以通过你浏览今日头条的那个获取你的，然后你可以给那个人发短信。
如何采集这个数据。采集 的这些数据如何衡量应用的流量。手机APP应用采集的数据，手机APP其实是通过HTTP协议与之交互的。只要我们分析一下接口地址和参数的含义，就可以像采集普通网站采集App数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，
网站对这些代码的访问也将成为用户的无形资产。网站进入市场广泛，客户无限，联通、电信、移动通关，打造全国首个移动客户跟单系统，客户跟单交易率暴涨！“运营商大数据营销”，您可以从任何网站、APP和手机中直接获取实时访客电话信息。APP下载的用户资料、拨打座机的用户信息、400电话号码，这样的操作会不会侵犯用户隐私？答案是不。因为无论是大数据公司还是使用它的客户都看不到完整的姓名和姓名。在拨码时，通过系统拨打号码并发送短信进行营销，也就是卡在下一步，把明号变成暗号。众所周知，大数据营销绝对是未来网络推广营销发展的必然趋势。，但如何在保护用户权益和保护用户隐私的前提下思考和工作。
然后你可以发短信，等等。客户访问了 网站，但没有咨询或打电话。是因为客户没有意图吗？有这种可能，但更有可能的是网站没有呈现客户需要的产品或服务，导致客户流失。如果真是这样，那客户流失确实是一大损失。这也是我们获取不到用户数据的原因。首先，如果用户使用WiFi上网，我们只能得到路由器的请求，手机信息无法传输到我们的中转站。那么如果用户的网速好，或者用户选择3GNET的方式进行3G上网（这是一种很贵的玩法），我们是拿不到的，所以只能拿4G上网的手机，所以我们的命中率也只有30%-40%左右。几乎 100 个流量可以捕获 20 个数字。很多游客在做投标的时候，一句话也不说，或者干脆咨询一下，然后就跑掉了，往往浪费了大量的广告费用。网站 访客需要我们很多钱。
如何采集这个数据。采集 的这些数据如何衡量应用的流量。手机APP应用采集的数据，手机APP其实是通过HTTP协议与之交互的。只要我们分析一下接口地址和参数的含义，就可以像采集普通网站采集App数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，
网站 收购一直是一个热门话题。现实中，我们用了很多方法和推广手段来吸引客户到我们自己的网站，但大多只是看了一眼就匆匆离去。只有极少数的10%的人会留下来观看网站，这对企业来说是在浪费投标投入成本。企业和公司的大量数据丢失。
getv8hn6 查看全部
陕西省招标页面有没有办法抢到代码？
如今，运营商的大数据参差不齐。市场上有多种形式的收购和捕获。原来是：1.通过数据采集软件，通过软件采集网站客户在@>上主动留下的爬取，二是爬虫网站爬取，已经在APP上，第三，通过安装网站中的代码获得，这些通过网站获得> 安装抓取代码，然后抓取访问者的。其缺点如下。一是只能捕获自己的网站访问者，二是只能被php网站使用，三是涉及客户隐私，容易被检测到通过推广。
我们可以实时拦截每天频繁访问网站的客户，同行业400通电话，或者企业固话，每天有多少客户来电咨询，我们可以拦截来电客户或同行我们可以截取实时访问过该页面的客户，垂直行业的APP，如：安居客、土巴兔、瓜子二手车、宜信等。截取的实时访问过该APP的用户在任何地区或举个例子：比如你做生意，需要一些潜在客户，你只需要提供一些同行的固话，或者APP，400电话等。这时，三打获客系统可以帮你获取客户代码进行营销。大数据营销的四大优势：1.
2.通话和通话记录的获取网站通过手机在互联网上获取信息的人通常素质高、学历高。手机捕捉访客密码，配合市场策略，最大限度地发挥这类信息的成功率。客户占上风。3.移动端获取通话和通话记录的成本更低，获取的目标客户的第一手信息程度更是天壤之别。网站对这些代码的访问也将成为用户的无形资产。网站进入市场广泛，客户无限，联通、电信、移动通关，打造全国首个移动客户复制系统，客户跟单交易率暴涨！“运营商大数据营销”，您可以从任何网站、APP和手机中直接获取实时访客电话信息。APP下载的用户资料、拨打座机的用户信息、400电话号码，则此操作将侵犯用户隐私。
以中国联通为例，其他都一样。3GNET的接入方式是直接连接网络，把你的手机当成PC，给你一个独立的上网通道。直接接入ChinaNet然后转入目标网站3GWAP接入方式是，压缩接入，方式是手机先发送一个接入请求，联通WAP中转站收到你的请求后，WAP发送一个请求访问你的网站，然后获取数据后，通过WAP压缩后发送回你的手机。在客户访问 网站 后，有没有办法合法地获取他的电话号码？答案是肯定的。现在，运营商推出的一款产品，或许可以解决你的燃眉之急。只需一点点成本，您可以挽回即将流失的客户并达成交易！移动应用程序 采集 中的数据。
您可以像 采集normal网站 一样 采集App 数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，优采云采集器也在积极研究探索该领域的相关智能实现方式，为企业大数据提供更多便利，让整个互联网+ 移动互联网上的大数据采集变得更简单、更智能。操作员嵌入封装技术。首先，通过运营商自己的后台创建一个简单的h5页面。运营商会将运营商的界面放在这个h5页面中。，然后会形成一个超链接，这个超链接会放在当前的极木鱼/聚卷嘴网站/微信原生广告/广电通推广/自建网站SEO之后。
网站获取访问者代码，比如你在浏览今日头条，我们可以通过你浏览今日头条的那个获取你的，然后你可以给那个人发短信。
如何采集这个数据。采集 的这些数据如何衡量应用的流量。手机APP应用采集的数据，手机APP其实是通过HTTP协议与之交互的。只要我们分析一下接口地址和参数的含义，就可以像采集普通网站采集App数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，
网站对这些代码的访问也将成为用户的无形资产。网站进入市场广泛，客户无限，联通、电信、移动通关，打造全国首个移动客户跟单系统，客户跟单交易率暴涨！“运营商大数据营销”，您可以从任何网站、APP和手机中直接获取实时访客电话信息。APP下载的用户资料、拨打座机的用户信息、400电话号码，这样的操作会不会侵犯用户隐私？答案是不。因为无论是大数据公司还是使用它的客户都看不到完整的姓名和姓名。在拨码时，通过系统拨打号码并发送短信进行营销，也就是卡在下一步，把明号变成暗号。众所周知，大数据营销绝对是未来网络推广营销发展的必然趋势。，但如何在保护用户权益和保护用户隐私的前提下思考和工作。
然后你可以发短信，等等。客户访问了 网站，但没有咨询或打电话。是因为客户没有意图吗？有这种可能，但更有可能的是网站没有呈现客户需要的产品或服务，导致客户流失。如果真是这样，那客户流失确实是一大损失。这也是我们获取不到用户数据的原因。首先，如果用户使用WiFi上网，我们只能得到路由器的请求，手机信息无法传输到我们的中转站。那么如果用户的网速好，或者用户选择3GNET的方式进行3G上网（这是一种很贵的玩法），我们是拿不到的，所以只能拿4G上网的手机，所以我们的命中率也只有30%-40%左右。几乎 100 个流量可以捕获 20 个数字。很多游客在做投标的时候，一句话也不说，或者干脆咨询一下，然后就跑掉了，往往浪费了大量的广告费用。网站 访客需要我们很多钱。
如何采集这个数据。采集 的这些数据如何衡量应用的流量。手机APP应用采集的数据，手机APP其实是通过HTTP协议与之交互的。只要我们分析一下接口地址和参数的含义，就可以像采集普通网站采集App数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，
网站 收购一直是一个热门话题。现实中，我们用了很多方法和推广手段来吸引客户到我们自己的网站，但大多只是看了一眼就匆匆离去。只有极少数的10%的人会留下来观看网站，这对企业来说是在浪费投标投入成本。企业和公司的大量数据丢失。
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php 抓取网页数据(大数据营销的四大优势：1.通话、通话记录获取取使用)
陕西省招标页面有没有办法抢到代码？
如今，运营商的大数据参差不齐。市场上有多种形式的收购和捕获。原来是：1.通过数据采集软件，通过软件采集网站客户在@>上主动留下的爬取，二是爬虫网站爬取，已经在APP上，第三，通过安装网站中的代码获得，这些通过网站获得> 安装抓取代码，然后抓取访问者的。其缺点如下。一是只能捕获自己的网站访问者，二是只能被php网站使用，三是涉及客户隐私，容易被检测到通过推广。
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2.通话和通话记录的获取网站通过手机在互联网上获取信息的人通常素质高、学历高。手机捕捉访客密码，配合市场策略，最大限度地发挥这类信息的成功率。客户占上风。3.移动端获取通话和通话记录的成本更低，获取的目标客户的第一手信息程度更是天壤之别。网站对这些代码的访问也将成为用户的无形资产。网站进入市场广泛，客户无限，联通、电信、移动通关，打造全国首个移动客户复制系统，客户跟单交易率暴涨！“运营商大数据营销”，您可以从任何网站、APP和手机中直接获取实时访客电话信息。APP下载的用户资料、拨打座机的用户信息、400电话号码，则此操作将侵犯用户隐私。
以中国联通为例，其他都一样。3GNET的接入方式是直接连接网络，把你的手机当成PC，给你一个独立的上网通道。直接接入ChinaNet然后转入目标网站3GWAP接入方式是，压缩接入，方式是手机先发送一个接入请求，联通WAP中转站收到你的请求后，WAP发送一个请求访问你的网站，然后获取数据后，通过WAP压缩后发送回你的手机。在客户访问 网站 后，有没有办法合法地获取他的电话号码？答案是肯定的。现在，运营商推出的一款产品，或许可以解决你的燃眉之急。只需一点点成本，您可以挽回即将流失的客户并达成交易！移动应用程序 采集 中的数据。
您可以像 采集normal网站 一样 采集App 数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，优采云采集器也在积极研究探索该领域的相关智能实现方式，为企业大数据提供更多便利，让整个互联网+ 移动互联网上的大数据采集变得更简单、更智能。操作员嵌入封装技术。首先，通过运营商自己的后台创建一个简单的h5页面。运营商会将运营商的界面放在这个h5页面中。，然后会形成一个超链接，这个超链接会放在当前的极木鱼/聚卷嘴网站/微信原生广告/广电通推广/自建网站SEO之后。
网站获取访问者代码，比如你在浏览今日头条，我们可以通过你浏览今日头条的那个获取你的，然后你可以给那个人发短信。
如何采集这个数据。采集 的这些数据如何衡量应用的流量。手机APP应用采集的数据，手机APP其实是通过HTTP协议与之交互的。只要我们分析一下接口地址和参数的含义，就可以像采集普通网站采集App数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，
网站对这些代码的访问也将成为用户的无形资产。网站进入市场广泛，客户无限，联通、电信、移动通关，打造全国首个移动客户跟单系统，客户跟单交易率暴涨！“运营商大数据营销”，您可以从任何网站、APP和手机中直接获取实时访客电话信息。APP下载的用户资料、拨打座机的用户信息、400电话号码，这样的操作会不会侵犯用户隐私？答案是不。因为无论是大数据公司还是使用它的客户都看不到完整的姓名和姓名。在拨码时，通过系统拨打号码并发送短信进行营销，也就是卡在下一步，把明号变成暗号。众所周知，大数据营销绝对是未来网络推广营销发展的必然趋势。，但如何在保护用户权益和保护用户隐私的前提下思考和工作。
然后你可以发短信，等等。客户访问了 网站，但没有咨询或打电话。是因为客户没有意图吗？有这种可能，但更有可能的是网站没有呈现客户需要的产品或服务，导致客户流失。如果真是这样，那客户流失确实是一大损失。这也是我们获取不到用户数据的原因。首先，如果用户使用WiFi上网，我们只能得到路由器的请求，手机信息无法传输到我们的中转站。那么如果用户的网速好，或者用户选择3GNET的方式进行3G上网（这是一种很贵的玩法），我们是拿不到的，所以只能拿4G上网的手机，所以我们的命中率也只有30%-40%左右。几乎 100 个流量可以捕获 20 个数字。很多游客在做投标的时候，一句话也不说，或者干脆咨询一下，然后就跑掉了，往往浪费了大量的广告费用。网站 访客需要我们很多钱。
如何采集这个数据。采集 的这些数据如何衡量应用的流量。手机APP应用采集的数据，手机APP其实是通过HTTP协议与之交互的。只要我们分析一下接口地址和参数的含义，就可以像采集普通网站采集App数据。这里有一些可以使用的专业工具。很多APP通过主动采集数据来改进智能元素的模式。用户数越大，数据采集时间越长，对用户需求分析越精准，未来发展趋势必然是主动数据采集，数据采集，移动网站 + 手机APP相互结合，多种方式组合获取和处理数据。数据的用途会越来越多，
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php 抓取网页数据(搜chinaz分析最强美图php手机页面上的分析利用)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 52 次浏览 • 2022-03-05 09:07
php 抓取网页数据(搜chinaz分析最强美图php手机页面上的分析利用)
php抓取网页数据,http代理,统计浏览器和浏览器浏览路由。
数据获取统计分析利用python，sql爬取网页数据利用爬虫。
我的第一个网站是如何搭建起来的
1、确定一个php框架
2、招募一个php安卓服务器负责给程序员发工资
3、招募一个产品经理开发各类活动
写个wordpress博客
php代理和mysql代理。
搜chinaz分析最强
美图
php手机页面上的分析或统计工具，
小生仅能强答三句：用php写一个爬虫，当然要排除一些模拟登录。用php抓取一些网站的分析或统计工具，模拟登录就是了。
我的网站：抓取这些有利于了解网站，获取分析数据，php抓取http。
这里我谈一下个人理解。因为php代理很多，不过抓到的都需要手动发布到，待更新。
php代理如何爬取网站这篇文章讲的很详细，
也谈谈我个人的理解：1.熟悉phpsql等关系型语言。2.收集网站数据。3.采集分析。
楼上楼下，我试着讲点不一样的。1.php不仅能抓取网站数据，而且能爬取各种数据，比如当地警察部门都抓谁，抓了几个人，抓到了哪些人，他们抓到了谁。2.当地警察抓人有个一百多个抓捕成功案例（同样的数据抓取）。当地警察都抓谁，抓到了哪些人，他们抓到了谁。所以说php代理数据抓取功能够用。但是网站经常被屏蔽抓取，又不能用php抓取。
3.给我们熟悉的日志站台等一些机会4.爬虫技术的学习及训练也是非常关键的问题。因为爬虫是不能抓取服务器提供的数据的，这可以通过数据抓取硬件或者软件驱动去实现，而爬虫本身没有数据提供功能。总结一下，楼主只需要知道爬虫是可以抓取任何数据的。php爬虫是一个比较通用的功能，php本身只对网站提供api，不是说php写出来的爬虫才能用来抓取网站数据。
只是php更全面，提供了数据抓取的工具。在一些能提供抓取功能，或者提供反爬虫程序的网站，比如说baidupearing，中国移动等这样的，php代理抓取非常合适。php代理抓取也可以用php来搞。其他方面不是很了解。 查看全部
php抓取网页数据,http代理,统计浏览器和浏览器浏览路由。
数据获取统计分析利用python，sql爬取网页数据利用爬虫。
我的第一个网站是如何搭建起来的
1、确定一个php框架
2、招募一个php安卓服务器负责给程序员发工资
3、招募一个产品经理开发各类活动
写个wordpress博客
php代理和mysql代理。
搜chinaz分析最强
美图
php手机页面上的分析或统计工具，
小生仅能强答三句：用php写一个爬虫，当然要排除一些模拟登录。用php抓取一些网站的分析或统计工具，模拟登录就是了。
我的网站：抓取这些有利于了解网站，获取分析数据，php抓取http。
这里我谈一下个人理解。因为php代理很多，不过抓到的都需要手动发布到，待更新。
php代理如何爬取网站这篇文章讲的很详细，
也谈谈我个人的理解：1.熟悉phpsql等关系型语言。2.收集网站数据。3.采集分析。
楼上楼下，我试着讲点不一样的。1.php不仅能抓取网站数据，而且能爬取各种数据，比如当地警察部门都抓谁，抓了几个人，抓到了哪些人，他们抓到了谁。2.当地警察抓人有个一百多个抓捕成功案例（同样的数据抓取）。当地警察都抓谁，抓到了哪些人，他们抓到了谁。所以说php代理数据抓取功能够用。但是网站经常被屏蔽抓取，又不能用php抓取。
3.给我们熟悉的日志站台等一些机会4.爬虫技术的学习及训练也是非常关键的问题。因为爬虫是不能抓取服务器提供的数据的，这可以通过数据抓取硬件或者软件驱动去实现，而爬虫本身没有数据提供功能。总结一下，楼主只需要知道爬虫是可以抓取任何数据的。php爬虫是一个比较通用的功能，php本身只对网站提供api，不是说php写出来的爬虫才能用来抓取网站数据。
只是php更全面，提供了数据抓取的工具。在一些能提供抓取功能，或者提供反爬虫程序的网站，比如说baidupearing，中国移动等这样的，php代理抓取非常合适。php代理抓取也可以用php来搞。其他方面不是很了解。 查看全部
php 抓取网页数据(搜chinaz分析最强美图php手机页面上的分析利用)
php抓取网页数据,http代理,统计浏览器和浏览器浏览路由。
数据获取统计分析利用python，sql爬取网页数据利用爬虫。
我的第一个网站是如何搭建起来的
1、确定一个php框架
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搜chinaz分析最强
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小生仅能强答三句：用php写一个爬虫，当然要排除一些模拟登录。用php抓取一些网站的分析或统计工具，模拟登录就是了。
我的网站：抓取这些有利于了解网站，获取分析数据，php抓取http。
这里我谈一下个人理解。因为php代理很多，不过抓到的都需要手动发布到，待更新。
php代理如何爬取网站这篇文章讲的很详细，
也谈谈我个人的理解：1.熟悉phpsql等关系型语言。2.收集网站数据。3.采集分析。
楼上楼下，我试着讲点不一样的。1.php不仅能抓取网站数据，而且能爬取各种数据，比如当地警察部门都抓谁，抓了几个人，抓到了哪些人，他们抓到了谁。2.当地警察抓人有个一百多个抓捕成功案例（同样的数据抓取）。当地警察都抓谁，抓到了哪些人，他们抓到了谁。所以说php代理数据抓取功能够用。但是网站经常被屏蔽抓取，又不能用php抓取。
3.给我们熟悉的日志站台等一些机会4.爬虫技术的学习及训练也是非常关键的问题。因为爬虫是不能抓取服务器提供的数据的，这可以通过数据抓取硬件或者软件驱动去实现，而爬虫本身没有数据提供功能。总结一下，楼主只需要知道爬虫是可以抓取任何数据的。php爬虫是一个比较通用的功能，php本身只对网站提供api，不是说php写出来的爬虫才能用来抓取网站数据。
只是php更全面，提供了数据抓取的工具。在一些能提供抓取功能，或者提供反爬虫程序的网站，比如说baidupearing，中国移动等这样的，php代理抓取非常合适。php代理抓取也可以用php来搞。其他方面不是很了解。
php 抓取网页数据(“生活中的php.框架”是指我们一般用的web框架吗？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-03-01 08:04
php 抓取网页数据(“生活中的php.框架”是指我们一般用的web框架吗？)
php抓取网页数据，可以用php处理静态页面，也可以用php处理动态页面，web开发里面php是重要一环，生活中无处不php，php自带着强大的对象系统（可对象化网页），和对象捕获系统（可更新网页），数据库系统（可以增删改查，连接数据库），exploit框架（基于extphone的封装，把对象获取，对象动态操作，自定义extphone捕获json字符串）。对象使用后一定要exploit，hook可以实现一些重要操作或效果。
php提供了模板引擎。可以用它来实现一些简单的web框架应用。例如在京东买东西，就用到了php-flexweb框架。
我的理解，你说的php的成熟框架，我觉得应该包括php生态圈，例如你的站点还需要用到java写静态页面，还需要php来做网站爬虫，这些都是php比较成熟的框架支持的；此外可以根据自己的需求扩展框架，具体可以参考phptp、javatp等框架，这些框架主要是对框架定义写很好的封装，提供一些简单的web处理需求，对于想完成对web爬虫的要求，我觉得php框架大多数是用scrapy，另外可以通过nodejs来封装、实现，也很成熟，也有成功例子。
“生活中的php.php框架”是指我们一般用的web框架吗？这个得看你是做什么了。
php的生态圈很强大， 查看全部
php抓取网页数据，可以用php处理静态页面，也可以用php处理动态页面，web开发里面php是重要一环，生活中无处不php，php自带着强大的对象系统（可对象化网页），和对象捕获系统（可更新网页），数据库系统（可以增删改查，连接数据库），exploit框架（基于extphone的封装，把对象获取，对象动态操作，自定义extphone捕获json字符串）。对象使用后一定要exploit，hook可以实现一些重要操作或效果。
php提供了模板引擎。可以用它来实现一些简单的web框架应用。例如在京东买东西，就用到了php-flexweb框架。
我的理解，你说的php的成熟框架，我觉得应该包括php生态圈，例如你的站点还需要用到java写静态页面，还需要php来做网站爬虫，这些都是php比较成熟的框架支持的；此外可以根据自己的需求扩展框架，具体可以参考phptp、javatp等框架，这些框架主要是对框架定义写很好的封装，提供一些简单的web处理需求，对于想完成对web爬虫的要求，我觉得php框架大多数是用scrapy，另外可以通过nodejs来封装、实现，也很成熟，也有成功例子。
“生活中的php.php框架”是指我们一般用的web框架吗？这个得看你是做什么了。
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php 抓取网页数据(“生活中的php.框架”是指我们一般用的web框架吗？)
php抓取网页数据，可以用php处理静态页面，也可以用php处理动态页面，web开发里面php是重要一环，生活中无处不php，php自带着强大的对象系统（可对象化网页），和对象捕获系统（可更新网页），数据库系统（可以增删改查，连接数据库），exploit框架（基于extphone的封装，把对象获取，对象动态操作，自定义extphone捕获json字符串）。对象使用后一定要exploit，hook可以实现一些重要操作或效果。
php提供了模板引擎。可以用它来实现一些简单的web框架应用。例如在京东买东西，就用到了php-flexweb框架。
我的理解，你说的php的成熟框架，我觉得应该包括php生态圈，例如你的站点还需要用到java写静态页面，还需要php来做网站爬虫，这些都是php比较成熟的框架支持的；此外可以根据自己的需求扩展框架，具体可以参考phptp、javatp等框架，这些框架主要是对框架定义写很好的封装，提供一些简单的web处理需求，对于想完成对web爬虫的要求，我觉得php框架大多数是用scrapy，另外可以通过nodejs来封装、实现，也很成熟，也有成功例子。
“生活中的php.php框架”是指我们一般用的web框架吗？这个得看你是做什么了。
php的生态圈很强大，
php 抓取网页数据(php作为网站建设行业现阶段最流行的编程语言之一span)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-02-20 17:04
php 抓取网页数据(php作为网站建设行业现阶段最流行的编程语言之一span)
作为现阶段网站建设行业最流行的编程语言之一，php是大多数网站建设公司生产网站的首选语言之一；可以说是开发者的最爱。基本流程无非就是前台获取数据，通过php编程将获取到的数据存入数据库。当用户浏览网页时，通过浏览器的响应从数据库中检索数据，然后呈现在页面上。以满足用户的浏览需求。表单是企业采集用户信息最常用的功能之一。下面介绍php如何通过网站构造教程的方法获取表单数据并输出到浏览器页面。
本教程涉及的知识比较基础；以HTML+PHP混合的方式进行，目的是为了说明原理。
首先需要准备一个html页面，用于表单元素的布局：它涵盖了常用的表单：输入框、多选按钮、单选按钮、下拉菜单、多行文本输入框。结构比较简单，其目的是说明原理；代码如下：
HTML部分：
<form action="post.php" method="post">
<div>
<span>姓名：</span>
< 输入类型="文本" 值="" />
</div>
<div>
<span>网站构建类型：</span>
< input type="checkbox" value="0" />企业网站建设
< input type="checkbox" value="1" />营销类型网站建筑
<input type="checkbox" value="2" />响应式网站构建
< input type="checkbox" value="3" />商城网站生产
</div>
<div>
<span>网站构造方法：</span>
<input type="radio" check value="0">网站开发公司
<input type="radio" value="1">模板搭建网站
</div>
<div>
<span>网站生产价格：</span>
<选择>
<option value="0">1200RMB-模板网站</option>
<option value="1">3000 开始自定义网站</option>
<option value="2">6000 开始 - 响应式定制网站</option>
<option value="3">8000创业-营销企业网站</option>
</选择>
</div>
<div>
<span>自我介绍：</span>
<textarea cols="30" rows="10"></textarea>
</div>
<div>
<输入类型=“提交”值=“提交”>
</div>
</form>
php前台在接收数据时，在表单中，通过name属性区分数据类型，接收时也通过$_POST['name value']存储数据。所以首先处理数据：
$uname = $_POST['uname'];
$uppass = $_POST['uppass'];
$ulick = $_POST['ulick'];
$usex = $_POST['usex'];
$uxl = $_POST['uxl'];
$uinfo = $_POST['uinfo'];
这里我就不模拟了，如何将数据存入数据库，将数据存入数据库并取出，无非就是连接数据库——存入数据库——取出数据。这里强调一下多选按钮，因为有多个值是可选的，所以，PHP获取一个数组，存入数据库时，可以通过impload()处理成字符串，存入数据库。取出时可以通过eximpload()恢复。post.php 接收到数据后，直接渲染在这个页面上，样式可以和之前的 HTML 样式保持一致。代码显示如下：
姓名：
" />
网站建筑类型：
/>企业网站建设
/>营销网站建筑
/>响应式网站建筑
/>商城网站生产
网站构造方法：
/> 网站开发公司
/> 模板网站
网站生产价格：
自我介绍： 查看全部
作为现阶段网站建设行业最流行的编程语言之一，php是大多数网站建设公司生产网站的首选语言之一；可以说是开发者的最爱。基本流程无非就是前台获取数据，通过php编程将获取到的数据存入数据库。当用户浏览网页时，通过浏览器的响应从数据库中检索数据，然后呈现在页面上。以满足用户的浏览需求。表单是企业采集用户信息最常用的功能之一。下面介绍php如何通过网站构造教程的方法获取表单数据并输出到浏览器页面。
本教程涉及的知识比较基础；以HTML+PHP混合的方式进行，目的是为了说明原理。
首先需要准备一个html页面，用于表单元素的布局：它涵盖了常用的表单：输入框、多选按钮、单选按钮、下拉菜单、多行文本输入框。结构比较简单，其目的是说明原理；代码如下：
HTML部分：
<form action="post.php" method="post">
<div>
<span>姓名：</span>
< 输入类型="文本" 值="" />
</div>
<div>
<span>网站构建类型：</span>
< input type="checkbox" value="0" />企业网站建设
< input type="checkbox" value="1" />营销类型网站建筑
<input type="checkbox" value="2" />响应式网站构建
< input type="checkbox" value="3" />商城网站生产
</div>
<div>
<span>网站构造方法：</span>
<input type="radio" check value="0">网站开发公司
<input type="radio" value="1">模板搭建网站
</div>
<div>
<span>网站生产价格：</span>
<选择>
<option value="0">1200RMB-模板网站</option>
<option value="1">3000 开始自定义网站</option>
<option value="2">6000 开始 - 响应式定制网站</option>
<option value="3">8000创业-营销企业网站</option>
</选择>
</div>
<div>
<span>自我介绍：</span>
<textarea cols="30" rows="10"></textarea>
</div>
<div>
<输入类型=“提交”值=“提交”>
</div>
</form>
php前台在接收数据时，在表单中，通过name属性区分数据类型，接收时也通过$_POST['name value']存储数据。所以首先处理数据：
$uname = $_POST['uname'];
$uppass = $_POST['uppass'];
$ulick = $_POST['ulick'];
$usex = $_POST['usex'];
$uxl = $_POST['uxl'];
$uinfo = $_POST['uinfo'];
这里我就不模拟了，如何将数据存入数据库，将数据存入数据库并取出，无非就是连接数据库——存入数据库——取出数据。这里强调一下多选按钮，因为有多个值是可选的，所以，PHP获取一个数组，存入数据库时，可以通过impload()处理成字符串，存入数据库。取出时可以通过eximpload()恢复。post.php 接收到数据后，直接渲染在这个页面上，样式可以和之前的 HTML 样式保持一致。代码显示如下：
姓名：
" />
网站建筑类型：
/>企业网站建设
/>营销网站建筑
/>响应式网站建筑
/>商城网站生产
网站构造方法：
/> 网站开发公司
/> 模板网站
网站生产价格：
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php 抓取网页数据(php作为网站建设行业现阶段最流行的编程语言之一span)
作为现阶段网站建设行业最流行的编程语言之一，php是大多数网站建设公司生产网站的首选语言之一；可以说是开发者的最爱。基本流程无非就是前台获取数据，通过php编程将获取到的数据存入数据库。当用户浏览网页时，通过浏览器的响应从数据库中检索数据，然后呈现在页面上。以满足用户的浏览需求。表单是企业采集用户信息最常用的功能之一。下面介绍php如何通过网站构造教程的方法获取表单数据并输出到浏览器页面。
本教程涉及的知识比较基础；以HTML+PHP混合的方式进行，目的是为了说明原理。
首先需要准备一个html页面，用于表单元素的布局：它涵盖了常用的表单：输入框、多选按钮、单选按钮、下拉菜单、多行文本输入框。结构比较简单，其目的是说明原理；代码如下：
HTML部分：
<form action="post.php" method="post">
<div>
<span>姓名：</span>
< 输入类型="文本" 值="" />
</div>
<div>
<span>网站构建类型：</span>
< input type="checkbox" value="0" />企业网站建设
< input type="checkbox" value="1" />营销类型网站建筑
<input type="checkbox" value="2" />响应式网站构建
< input type="checkbox" value="3" />商城网站生产
</div>
<div>
<span>网站构造方法：</span>
<input type="radio" check value="0">网站开发公司
<input type="radio" value="1">模板搭建网站
</div>
<div>
<span>网站生产价格：</span>
<选择>
<option value="0">1200RMB-模板网站</option>
<option value="1">3000 开始自定义网站</option>
<option value="2">6000 开始 - 响应式定制网站</option>
<option value="3">8000创业-营销企业网站</option>
</选择>
</div>
<div>
<span>自我介绍：</span>
<textarea cols="30" rows="10"></textarea>
</div>
<div>
<输入类型=“提交”值=“提交”>
</div>
</form>
php前台在接收数据时，在表单中，通过name属性区分数据类型，接收时也通过$_POST['name value']存储数据。所以首先处理数据：
$uname = $_POST['uname'];
$uppass = $_POST['uppass'];
$ulick = $_POST['ulick'];
$usex = $_POST['usex'];
$uxl = $_POST['uxl'];
$uinfo = $_POST['uinfo'];
这里我就不模拟了，如何将数据存入数据库，将数据存入数据库并取出，无非就是连接数据库——存入数据库——取出数据。这里强调一下多选按钮，因为有多个值是可选的，所以，PHP获取一个数组，存入数据库时，可以通过impload()处理成字符串，存入数据库。取出时可以通过eximpload()恢复。post.php 接收到数据后，直接渲染在这个页面上，样式可以和之前的 HTML 样式保持一致。代码显示如下：
姓名：
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网站建筑类型：
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php 抓取网页数据(PHP中内置了3个预定义变量（超全局变量）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 325 次浏览 • 2022-02-20 17:03
php 抓取网页数据(PHP中内置了3个预定义变量（超全局变量）)
在web开发中，如果要获取用户提交的信息，往往需要用到表单。一个表单用于向用户展示需要填写的信息，然后用户输入信息并提交表单；表单提交数据后，需要获取数据进行处理。那么如何快速获取表单数据呢？事实上，PHP 中内置了 3 个预定义变量（也称为超级全局变量）来获取它们。本文档将为您详细介绍。
首先我们来看看表单的工作流程：
比如下面user.html文件中form标签的内容就是最简单的形式
表单提交
用户名:
密 码:
生 日:
form标签的methods属性用于指定如何发送表单数据，是使用get方法（method="get"）还是post方法（method="post"）。然后表单数据会被发送到action属性指定的页面，我们会在user.php页面进行处理。
根据提交表单数据的方式不同，获取表单数据的方法也不同：get方法可以通过预定义的变量$_GET获取；post方法可以通过使用预定义的变量$_POST来获得；如果不知道表单使用的是哪种表单，可以使用预定义的变量$_REQUEST通过两种方式提交数据来获取数据。
让我们一一了解：
1、使用预定义变量$_GET快速获取表单数据（表单表单需要设置为method="get"）
在程序开发过程中，由于GET方法提交的数据是附加在URL上发送的，所以URL的地址栏中会显示“URL+用户传递的参数”类型的信息，如下图：
http://url?name1=value1&name2=value2 ...
让我们添加user.html文件的形式来查看URL的地址栏
在 user.php 文件中，可以直接使用预定义的变量 $_GET 来获取数据。$_GET 全局变量是一个关联数组。数组的键是表单元素名称的值，数组的值是对应表单的值。（注意只要URL中的参数可以使用$_GET获取。）
您可以使用 $_GET['key name'] 来一一获取每个表单元素的值：
2、使用预定义变量$_POST快速获取表单数据（表单表单需要设置为method="post"）
post 方法不依赖 URL，不会在地址栏中显示传递的参数值。
$_POST 全局变量也是一个关联数组，数组的键是表单元素名称的值，数组的值是对应表单的值。
3、使用预定义变量$_REQUEST快速获取表单数据
$_REQUEST 全局变量是一个收录 $_POST、$_GET 和 $_COOKIE 的数组。数组结构类似于$_POST 和$_GET。
最后给大家推荐最新最全的《PHP视频教程》~快来学习吧！ 查看全部
在web开发中，如果要获取用户提交的信息，往往需要用到表单。一个表单用于向用户展示需要填写的信息，然后用户输入信息并提交表单；表单提交数据后，需要获取数据进行处理。那么如何快速获取表单数据呢？事实上，PHP 中内置了 3 个预定义变量（也称为超级全局变量）来获取它们。本文档将为您详细介绍。
首先我们来看看表单的工作流程：
比如下面user.html文件中form标签的内容就是最简单的形式
表单提交
用户名:
密 码:
生 日:
form标签的methods属性用于指定如何发送表单数据，是使用get方法（method="get"）还是post方法（method="post"）。然后表单数据会被发送到action属性指定的页面，我们会在user.php页面进行处理。
根据提交表单数据的方式不同，获取表单数据的方法也不同：get方法可以通过预定义的变量$_GET获取；post方法可以通过使用预定义的变量$_POST来获得；如果不知道表单使用的是哪种表单，可以使用预定义的变量$_REQUEST通过两种方式提交数据来获取数据。
让我们一一了解：
1、使用预定义变量$_GET快速获取表单数据（表单表单需要设置为method="get"）
在程序开发过程中，由于GET方法提交的数据是附加在URL上发送的，所以URL的地址栏中会显示“URL+用户传递的参数”类型的信息，如下图：
http://url?name1=value1&name2=value2 ...
让我们添加user.html文件的形式来查看URL的地址栏
在 user.php 文件中，可以直接使用预定义的变量 $_GET 来获取数据。$_GET 全局变量是一个关联数组。数组的键是表单元素名称的值，数组的值是对应表单的值。（注意只要URL中的参数可以使用$_GET获取。）
您可以使用 $_GET['key name'] 来一一获取每个表单元素的值：
2、使用预定义变量$_POST快速获取表单数据（表单表单需要设置为method="post"）
post 方法不依赖 URL，不会在地址栏中显示传递的参数值。
$_POST 全局变量也是一个关联数组，数组的键是表单元素名称的值，数组的值是对应表单的值。
3、使用预定义变量$_REQUEST快速获取表单数据
$_REQUEST 全局变量是一个收录 $_POST、$_GET 和 $_COOKIE 的数组。数组结构类似于$_POST 和$_GET。
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php 抓取网页数据(PHP中内置了3个预定义变量（超全局变量）)
在web开发中，如果要获取用户提交的信息，往往需要用到表单。一个表单用于向用户展示需要填写的信息，然后用户输入信息并提交表单；表单提交数据后，需要获取数据进行处理。那么如何快速获取表单数据呢？事实上，PHP 中内置了 3 个预定义变量（也称为超级全局变量）来获取它们。本文档将为您详细介绍。
首先我们来看看表单的工作流程：
比如下面user.html文件中form标签的内容就是最简单的形式
表单提交
用户名:
密 码:
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根据提交表单数据的方式不同，获取表单数据的方法也不同：get方法可以通过预定义的变量$_GET获取；post方法可以通过使用预定义的变量$_POST来获得；如果不知道表单使用的是哪种表单，可以使用预定义的变量$_REQUEST通过两种方式提交数据来获取数据。
让我们一一了解：
1、使用预定义变量$_GET快速获取表单数据（表单表单需要设置为method="get"）
在程序开发过程中，由于GET方法提交的数据是附加在URL上发送的，所以URL的地址栏中会显示“URL+用户传递的参数”类型的信息，如下图：
http://url?name1=value1&name2=value2 ...
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在 user.php 文件中，可以直接使用预定义的变量 $_GET 来获取数据。$_GET 全局变量是一个关联数组。数组的键是表单元素名称的值，数组的值是对应表单的值。（注意只要URL中的参数可以使用$_GET获取。）
您可以使用 $_GET['key name'] 来一一获取每个表单元素的值：
2、使用预定义变量$_POST快速获取表单数据（表单表单需要设置为method="post"）
post 方法不依赖 URL，不会在地址栏中显示传递的参数值。
$_POST 全局变量也是一个关联数组，数组的键是表单元素名称的值，数组的值是对应表单的值。
3、使用预定义变量$_REQUEST快速获取表单数据
$_REQUEST 全局变量是一个收录 $_POST、$_GET 和 $_COOKIE 的数组。数组结构类似于$_POST 和$_GET。
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php 抓取网页数据( Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2022-02-17 05:20
php 抓取网页数据(
Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存txt文件的示例
更新时间：2018-07-11 12:19:29 作者：杨培力
本文文章主要介绍PHP如何爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并将其存储在txt文件中。涉及到PHP基于curl的页面爬取和正则匹配相关操作技巧。可以参考以下
本文的例子描述了PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并将其存储在txt文件中的实现。分享给大家，供大家参考，如下：
一、百度搜索关键词[脚本之家]
[脚本之家]搜索链接
%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%B9%8B%E5%AE%B6&rsv_pq=ab33cfeb000086a2&rsv_t=7c65vT3KzHCNfGYOIn%2FDSS%2BOQUiCycaspxWzSOBfkHYpgRIPKMI74WIi8K8&rqlang=cn&rsv_enter=1&p>
部分搜索结果源码：
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二、在本地获取并保存
源代码
index.php:
<p> 查看全部
Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存txt文件的示例
更新时间：2018-07-11 12:19:29 作者：杨培力
本文文章主要介绍PHP如何爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并将其存储在txt文件中。涉及到PHP基于curl的页面爬取和正则匹配相关操作技巧。可以参考以下
本文的例子描述了PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并将其存储在txt文件中的实现。分享给大家，供大家参考，如下：
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php 抓取网页数据(
Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存txt文件的示例
更新时间：2018-07-11 12:19:29 作者：杨培力
本文文章主要介绍PHP如何爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并将其存储在txt文件中。涉及到PHP基于curl的页面爬取和正则匹配相关操作技巧。可以参考以下
本文的例子描述了PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并将其存储在txt文件中的实现。分享给大家，供大家参考，如下：
一、百度搜索关键词[脚本之家]
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<p>
php 抓取网页数据(很难识别Web和爬取之间的区别是什么？(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 54 次浏览 • 2022-02-17 05:17
php 抓取网页数据(很难识别Web和爬取之间的区别是什么？(图))
对网页抓取和网页抓取感到困惑？好吧，别担心。你不是一个人。
许多人发现很难识别网络抓取和抓取之间的区别。
为什么会迷茫？
这是因为网页抓取和网页抓取，如果不是完全一样的话，在某种程度上是相似的。两者都有相似的用例。
虽然网络上到处都是关于网络抓取和抓取的东西，但除非你用更简单的语言阅读它的定义，否则它对你没有帮助。
以下是两者的定义：
什么是网页抓取？Web 抓取基本上会自动从 网站 中提取数据。它是自动的，因为它使用机器人从 网站 中抓取信息或内容。这是对可以从中下载信息的网页的程序化分析。数据抓取涉及查找数据然后提取数据。它不是复制和粘贴，而是以精确和准确的方式直接抓取数据。它不仅限于网络。几乎可以从存储数据的任何地方刮取数据。它不必来自互联网。这是关于数据的，而不是数据的存储位置。网页抓取示例 网页抓取将涉及从一个或多个特定网页中抓取特定信息。例如，您想研究价格情报。您可以从亚马逊或任何其他电子商务网站获取各种/特定产品的价格。这将被视为网络抓取。同样，您可以提取数据并将其用于业务线索、股票市场数据和房地产列表。什么是网页抓取？爬行这个词来自蜘蛛爬行的方式。这就是为什么网页抓取有时被称为蜘蛛。基本上，这是一个互联网机器人，系统地浏览（读取爬虫）万维网，通常用于网络索引。它用于使用机器人（也称为爬虫）对页面上的信息进行索引。它涉及浏览和索引整个页面，包括页面上的最后一个字母和点，以获取信息。爬过万维网的每一个角落和缝隙，蜘蛛在更深层定位和检索信息。网络爬虫或机器人浏览大量数据和信息，并获取与您的项目相关的任何内容。Web Scraping Example Google、Yahoo 或 Binge 所做的是一个简单的 Web 抓取示例。这些搜索引擎抓取网页并使用该信息来索引网页。网络抓取如何工作？
该过程遵循以下 3 个步骤。
1.请求-响应
第一步是从目标 网站 请求特定 URL 的内容。作为回报，scraper 以 HTML 格式获取请求的信息。
2.解析和提取
在解析方面，它通常适用于任何计算机语言。这是将代码作为文本并在内存中生成计算机可以理解和使用的结构的过程。简而言之，HTML 解析基本上采用 HTML 代码并提取相关信息，例如页面标题、页面中的段落、页面中的标题、链接、粗体文本等。
3.下载
最后一部分是下载数据并将其保存在 CSV、JSON 或数据库中，以便可以手动或在任何其他程序中检索或使用。网络抓取如何工作？
网络爬取过程遵循以下步骤：
选择一个或多个起始种子 URL 添加到边框 现在从边框中的所选 URL 中提取与该 URL 对应的网页，直到边界为空 Web 爬虫
市场上有无数的网页抓取工具。但是对于这个特定的讨论，我将只讨论其中的两个。
ProWebScraper
ProWebScraper 可帮助您从任何 网站 中提取数据。它旨在使网页抓取成为一项完全无痛的练习。
它的点击式界面非常人性化，就网络抓取而言，让您的生活变得轻松。您不需要任何技术知识来执行复杂的网络抓取任务。
Webscraper.io
Webscraper.io 是一个 chrome 扩展，可以很容易地从 网站 获取数据。
使用此扩展，您可以创建一个计划（站点地图）如何遍历 网站 以及应该提取什么。使用这些站点地图，Web Scraper 将相应地导航站点并提取所有数据。清理后的数据可以稍后导出为 CSV。
网络爬虫
在市场上可用的几种网络爬虫工具中，我将仅讨论以下两种：
刮擦
Scrapy 是一个高质量的网络爬虫框架，广泛用于爬取网站。它可用于数据挖掘、数据监控和自动化测试等多种用途。如果你熟悉 Python，你会发现 Scrapy 相当容易上手。它可以在 Linux、Mac OS 和 Windows 上运行。
阿帕奇纳奇
Apache Nutch 是一个非常有用的网络爬虫软件项目，您可以使用它来放大。它在数据挖掘中的应用特别受欢迎。它被数据分析师、数据科学家、应用程序开发人员和网络文本挖掘工程师广泛用于他们的各种应用程序。它是一个用 JAVA 编写的跨平台解决方案。
网页抓取应用：
零售营销
在零售业，有许多使用线圈刮削的途径。无论是竞争对手的价格监控还是 MAP 合规性监控，都可以使用网络抓取来提取有价值的数据并从中采集重要的见解。
同样，当涉及到电子商务业务时，将需要无数的图像和产品描述，这些图像和产品描述不能简单地在一夜之间创建，也不能轻易复制和粘贴。因此，在为电子商务业务提取各种图像和产品描述时，网络抓取非常方便。对于在线市场，您非常需要网络抓取以将速度与每时每刻发生的闪电般的变化相匹配。因此，网络抓取在零售营销中有许多应用。
股票研究
股票研究过去仅限于阅读公司的财务报表并相应地投资股票。但现在不是了！现在，每个新闻项目、数据点和情绪指标对于确定正确的股票及其当前趋势都很重要。您如何掌握这些替代数据？这就是网络抓取的用武之地。它可以帮助您汇总与市场相关的所有数据，并为您提供全局。当然，您可以通过网络抓取以更简单快捷的方式从 网站 中提取财务报表和所有一般数据。
机器学习
基本上，机器学习是关于使机器能够为您发现模式和见解。但是，要做到这一点，您需要向计算机提供大量数据。数据从何而来？你说的对; 你只会从网上得到它。因此，网络抓取是机器学习的重要组成部分，因为它以可靠的方式轻松快速地促进各种网络数据。
网络爬虫的应用：
如果没有网络抓取，Google 就不会以越来越准确和高效的方式为您提供搜索结果。谷歌每天抓取大约 250 亿个或更多页面，以便为您带来搜索结果。
网络爬虫爬取数十亿网页以生成用户正在寻找的结果。基于不断变化的用户需求，网络爬虫也必须适应它。
网络爬虫对页面进行排序，还评估内容的质量，并执行许多其他功能来执行索引作为最终结果。
因此，如您所见，网络爬虫对于生成准确的结果至关重要。
因此，网络爬虫对于搜索引擎的运行、我们对万维网的访问至关重要，并且是网络抓取的主要部分。 查看全部
对网页抓取和网页抓取感到困惑？好吧，别担心。你不是一个人。
许多人发现很难识别网络抓取和抓取之间的区别。
为什么会迷茫？
这是因为网页抓取和网页抓取，如果不是完全一样的话，在某种程度上是相似的。两者都有相似的用例。
虽然网络上到处都是关于网络抓取和抓取的东西，但除非你用更简单的语言阅读它的定义，否则它对你没有帮助。
以下是两者的定义：
什么是网页抓取？Web 抓取基本上会自动从 网站 中提取数据。它是自动的，因为它使用机器人从 网站 中抓取信息或内容。这是对可以从中下载信息的网页的程序化分析。数据抓取涉及查找数据然后提取数据。它不是复制和粘贴，而是以精确和准确的方式直接抓取数据。它不仅限于网络。几乎可以从存储数据的任何地方刮取数据。它不必来自互联网。这是关于数据的，而不是数据的存储位置。网页抓取示例 网页抓取将涉及从一个或多个特定网页中抓取特定信息。例如，您想研究价格情报。您可以从亚马逊或任何其他电子商务网站获取各种/特定产品的价格。这将被视为网络抓取。同样，您可以提取数据并将其用于业务线索、股票市场数据和房地产列表。什么是网页抓取？爬行这个词来自蜘蛛爬行的方式。这就是为什么网页抓取有时被称为蜘蛛。基本上，这是一个互联网机器人，系统地浏览（读取爬虫）万维网，通常用于网络索引。它用于使用机器人（也称为爬虫）对页面上的信息进行索引。它涉及浏览和索引整个页面，包括页面上的最后一个字母和点，以获取信息。爬过万维网的每一个角落和缝隙，蜘蛛在更深层定位和检索信息。网络爬虫或机器人浏览大量数据和信息，并获取与您的项目相关的任何内容。Web Scraping Example Google、Yahoo 或 Binge 所做的是一个简单的 Web 抓取示例。这些搜索引擎抓取网页并使用该信息来索引网页。网络抓取如何工作？
该过程遵循以下 3 个步骤。
1.请求-响应
第一步是从目标 网站 请求特定 URL 的内容。作为回报，scraper 以 HTML 格式获取请求的信息。
2.解析和提取
在解析方面，它通常适用于任何计算机语言。这是将代码作为文本并在内存中生成计算机可以理解和使用的结构的过程。简而言之，HTML 解析基本上采用 HTML 代码并提取相关信息，例如页面标题、页面中的段落、页面中的标题、链接、粗体文本等。
3.下载
最后一部分是下载数据并将其保存在 CSV、JSON 或数据库中，以便可以手动或在任何其他程序中检索或使用。网络抓取如何工作？
网络爬取过程遵循以下步骤：
选择一个或多个起始种子 URL 添加到边框 现在从边框中的所选 URL 中提取与该 URL 对应的网页，直到边界为空 Web 爬虫
市场上有无数的网页抓取工具。但是对于这个特定的讨论，我将只讨论其中的两个。
ProWebScraper
ProWebScraper 可帮助您从任何 网站 中提取数据。它旨在使网页抓取成为一项完全无痛的练习。
它的点击式界面非常人性化，就网络抓取而言，让您的生活变得轻松。您不需要任何技术知识来执行复杂的网络抓取任务。
Webscraper.io
Webscraper.io 是一个 chrome 扩展，可以很容易地从 网站 获取数据。
使用此扩展，您可以创建一个计划（站点地图）如何遍历 网站 以及应该提取什么。使用这些站点地图，Web Scraper 将相应地导航站点并提取所有数据。清理后的数据可以稍后导出为 CSV。
网络爬虫
在市场上可用的几种网络爬虫工具中，我将仅讨论以下两种：
刮擦
Scrapy 是一个高质量的网络爬虫框架，广泛用于爬取网站。它可用于数据挖掘、数据监控和自动化测试等多种用途。如果你熟悉 Python，你会发现 Scrapy 相当容易上手。它可以在 Linux、Mac OS 和 Windows 上运行。
阿帕奇纳奇
Apache Nutch 是一个非常有用的网络爬虫软件项目，您可以使用它来放大。它在数据挖掘中的应用特别受欢迎。它被数据分析师、数据科学家、应用程序开发人员和网络文本挖掘工程师广泛用于他们的各种应用程序。它是一个用 JAVA 编写的跨平台解决方案。
网页抓取应用：
零售营销
在零售业，有许多使用线圈刮削的途径。无论是竞争对手的价格监控还是 MAP 合规性监控，都可以使用网络抓取来提取有价值的数据并从中采集重要的见解。
同样，当涉及到电子商务业务时，将需要无数的图像和产品描述，这些图像和产品描述不能简单地在一夜之间创建，也不能轻易复制和粘贴。因此，在为电子商务业务提取各种图像和产品描述时，网络抓取非常方便。对于在线市场，您非常需要网络抓取以将速度与每时每刻发生的闪电般的变化相匹配。因此，网络抓取在零售营销中有许多应用。
股票研究
股票研究过去仅限于阅读公司的财务报表并相应地投资股票。但现在不是了！现在，每个新闻项目、数据点和情绪指标对于确定正确的股票及其当前趋势都很重要。您如何掌握这些替代数据？这就是网络抓取的用武之地。它可以帮助您汇总与市场相关的所有数据，并为您提供全局。当然，您可以通过网络抓取以更简单快捷的方式从 网站 中提取财务报表和所有一般数据。
机器学习
基本上，机器学习是关于使机器能够为您发现模式和见解。但是，要做到这一点，您需要向计算机提供大量数据。数据从何而来？你说的对; 你只会从网上得到它。因此，网络抓取是机器学习的重要组成部分，因为它以可靠的方式轻松快速地促进各种网络数据。
网络爬虫的应用：
如果没有网络抓取，Google 就不会以越来越准确和高效的方式为您提供搜索结果。谷歌每天抓取大约 250 亿个或更多页面，以便为您带来搜索结果。
网络爬虫爬取数十亿网页以生成用户正在寻找的结果。基于不断变化的用户需求，网络爬虫也必须适应它。
网络爬虫对页面进行排序，还评估内容的质量，并执行许多其他功能来执行索引作为最终结果。
因此，如您所见，网络爬虫对于生成准确的结果至关重要。
因此，网络爬虫对于搜索引擎的运行、我们对万维网的访问至关重要，并且是网络抓取的主要部分。 查看全部
php 抓取网页数据(很难识别Web和爬取之间的区别是什么？(图))
对网页抓取和网页抓取感到困惑？好吧，别担心。你不是一个人。
许多人发现很难识别网络抓取和抓取之间的区别。
为什么会迷茫？
这是因为网页抓取和网页抓取，如果不是完全一样的话，在某种程度上是相似的。两者都有相似的用例。
虽然网络上到处都是关于网络抓取和抓取的东西，但除非你用更简单的语言阅读它的定义，否则它对你没有帮助。
以下是两者的定义：
什么是网页抓取？Web 抓取基本上会自动从 网站 中提取数据。它是自动的，因为它使用机器人从 网站 中抓取信息或内容。这是对可以从中下载信息的网页的程序化分析。数据抓取涉及查找数据然后提取数据。它不是复制和粘贴，而是以精确和准确的方式直接抓取数据。它不仅限于网络。几乎可以从存储数据的任何地方刮取数据。它不必来自互联网。这是关于数据的，而不是数据的存储位置。网页抓取示例 网页抓取将涉及从一个或多个特定网页中抓取特定信息。例如，您想研究价格情报。您可以从亚马逊或任何其他电子商务网站获取各种/特定产品的价格。这将被视为网络抓取。同样，您可以提取数据并将其用于业务线索、股票市场数据和房地产列表。什么是网页抓取？爬行这个词来自蜘蛛爬行的方式。这就是为什么网页抓取有时被称为蜘蛛。基本上，这是一个互联网机器人，系统地浏览（读取爬虫）万维网，通常用于网络索引。它用于使用机器人（也称为爬虫）对页面上的信息进行索引。它涉及浏览和索引整个页面，包括页面上的最后一个字母和点，以获取信息。爬过万维网的每一个角落和缝隙，蜘蛛在更深层定位和检索信息。网络爬虫或机器人浏览大量数据和信息，并获取与您的项目相关的任何内容。Web Scraping Example Google、Yahoo 或 Binge 所做的是一个简单的 Web 抓取示例。这些搜索引擎抓取网页并使用该信息来索引网页。网络抓取如何工作？
该过程遵循以下 3 个步骤。
1.请求-响应
第一步是从目标 网站 请求特定 URL 的内容。作为回报，scraper 以 HTML 格式获取请求的信息。
2.解析和提取
在解析方面，它通常适用于任何计算机语言。这是将代码作为文本并在内存中生成计算机可以理解和使用的结构的过程。简而言之，HTML 解析基本上采用 HTML 代码并提取相关信息，例如页面标题、页面中的段落、页面中的标题、链接、粗体文本等。
3.下载
最后一部分是下载数据并将其保存在 CSV、JSON 或数据库中，以便可以手动或在任何其他程序中检索或使用。网络抓取如何工作？
网络爬取过程遵循以下步骤：
选择一个或多个起始种子 URL 添加到边框 现在从边框中的所选 URL 中提取与该 URL 对应的网页，直到边界为空 Web 爬虫
市场上有无数的网页抓取工具。但是对于这个特定的讨论，我将只讨论其中的两个。
ProWebScraper
ProWebScraper 可帮助您从任何 网站 中提取数据。它旨在使网页抓取成为一项完全无痛的练习。
它的点击式界面非常人性化，就网络抓取而言，让您的生活变得轻松。您不需要任何技术知识来执行复杂的网络抓取任务。
Webscraper.io
Webscraper.io 是一个 chrome 扩展，可以很容易地从 网站 获取数据。
使用此扩展，您可以创建一个计划（站点地图）如何遍历 网站 以及应该提取什么。使用这些站点地图，Web Scraper 将相应地导航站点并提取所有数据。清理后的数据可以稍后导出为 CSV。
网络爬虫
在市场上可用的几种网络爬虫工具中，我将仅讨论以下两种：
刮擦
Scrapy 是一个高质量的网络爬虫框架，广泛用于爬取网站。它可用于数据挖掘、数据监控和自动化测试等多种用途。如果你熟悉 Python，你会发现 Scrapy 相当容易上手。它可以在 Linux、Mac OS 和 Windows 上运行。
阿帕奇纳奇
Apache Nutch 是一个非常有用的网络爬虫软件项目，您可以使用它来放大。它在数据挖掘中的应用特别受欢迎。它被数据分析师、数据科学家、应用程序开发人员和网络文本挖掘工程师广泛用于他们的各种应用程序。它是一个用 JAVA 编写的跨平台解决方案。
网页抓取应用：
零售营销
在零售业，有许多使用线圈刮削的途径。无论是竞争对手的价格监控还是 MAP 合规性监控，都可以使用网络抓取来提取有价值的数据并从中采集重要的见解。
同样，当涉及到电子商务业务时，将需要无数的图像和产品描述，这些图像和产品描述不能简单地在一夜之间创建，也不能轻易复制和粘贴。因此，在为电子商务业务提取各种图像和产品描述时，网络抓取非常方便。对于在线市场，您非常需要网络抓取以将速度与每时每刻发生的闪电般的变化相匹配。因此，网络抓取在零售营销中有许多应用。
股票研究
股票研究过去仅限于阅读公司的财务报表并相应地投资股票。但现在不是了！现在，每个新闻项目、数据点和情绪指标对于确定正确的股票及其当前趋势都很重要。您如何掌握这些替代数据？这就是网络抓取的用武之地。它可以帮助您汇总与市场相关的所有数据，并为您提供全局。当然，您可以通过网络抓取以更简单快捷的方式从 网站 中提取财务报表和所有一般数据。
机器学习
基本上，机器学习是关于使机器能够为您发现模式和见解。但是，要做到这一点，您需要向计算机提供大量数据。数据从何而来？你说的对; 你只会从网上得到它。因此，网络抓取是机器学习的重要组成部分，因为它以可靠的方式轻松快速地促进各种网络数据。
网络爬虫的应用：
如果没有网络抓取，Google 就不会以越来越准确和高效的方式为您提供搜索结果。谷歌每天抓取大约 250 亿个或更多页面，以便为您带来搜索结果。
网络爬虫爬取数十亿网页以生成用户正在寻找的结果。基于不断变化的用户需求，网络爬虫也必须适应它。
网络爬虫对页面进行排序，还评估内容的质量，并执行许多其他功能来执行索引作为最终结果。
因此，如您所见，网络爬虫对于生成准确的结果至关重要。
因此，网络爬虫对于搜索引擎的运行、我们对万维网的访问至关重要，并且是网络抓取的主要部分。
php 抓取网页数据( 非法获取计算机信息系统数据固定(1)_长昊商业秘密律师)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-02-04 09:07
php 抓取网页数据(
非法获取计算机信息系统数据固定(1)_长昊商业秘密律师)
非法获取计算机信息系统数据罪——计算机入侵事件如何取证？
来源：昌浩商业秘密律师（非法获取计算机信息系统数据罪、非法获取计算机信息系统数据罪）
一、活动介绍
一位财务网站表示，其注册会员账户中的财产在用户不知情的情况下被提取，但网站证实并非用户本人所为。值得注意的是，取款过程中使用的银行卡并非用户名下的真实银行账户。根据现有信息，推测他的电脑可能遭到非法入侵，网站数据被篡改，损失达数百万。
二、数据已修复
数据固定是分析的前提。在固定过程中，应考虑数据的原创性、完整性、再现性和可控性等原则。下面详细介绍Linux服务器的修复过程。
1.目标信息
网站部署在阿里云上，使用Linux操作系统，受害者提供了被感染计算机的IP和登录凭据。
2.基本信息已修复
执行“history>history.log”导出历史命令；
执行“last>last.log”导出登录相关信息；
执行“lastb>lastb.log”导出登录失败信息；
执行“lastlog>lastlog.log”，导出所有用户的最后一次登录信息；
执行“tarczvf/var/logvarlog.tar.gz”打包/var/log整个目录；
执行“ps-AUX>ps.log”导出进程信息；
执行“netstat-atunp>netstat.log”导出网络连接信息；
3.网站数据已修复
(1)目录已修复
根据网站应用配置文件，网站目录为“/www/c****i”，执行“tarczvf/www/c*****i***** .tar .gz" 将保存 网站 目录；
(2)访问日志已修复
根据网站应用配置文件，访问日志存放在“/etc/httpd/logs”中。运行“tarczvf/etc/httpd/logsaccesslog.tar.gz”保存网站访问日志。
为保证日志的完整性，在执行该命令前应先停止网站应用进程，否则会因为网站应用进程锁定日志，导致日志文件不可读：
4.数据库已修复
(1)数据表已修复
在网站目录下找到数据库连接配置文件，将网站数据库导出为“database.sql”，0
(2)数据库日志已修复
根据Mysql数据库配置信息提取并修复所有日志文件。
三、数据分析
1.系统日志分析
修复工作完成后，首先分析修复的基本信息，未发现明显异常，排除暴力破解系统用户登录的入侵方式：
2.网站应用分析
(1)网站重构
安装Apache、PHP和Mysql，导入固定数据，用web浏览器访问，网站首页成功显示。
(2)WebShell 扫描
使用WebShell分析工具进行扫描，在网站目录中发现了一个名为“up1oad****•php.bmp”的疑似网络木马文件。
(3)WebShell 分析
用编码工具查看文件后，发现如下代码“”，意思是对帖子提交的h31en变量中的内容进行base64解码。
根据文件修改时间查找相似文件，找到符合条件的php代码页“adminer.php”，作为数据库管理器打开发现该页的功能，可以进行数据库管理动作。
一般情况下，网站管理员不需要在网页上修改数据库。结合对文件创建时间的分析，可以确定该页面是入侵者特意留下的用于远程控制数据库的界面。
3.网站访问日志分析
接下来从网站的访问日志中，过滤掉日志中所有“adminer.php”页面的访问记录，统计所有“adminer.php”页面的访问记录中出现的“userjd” ，并获得 4 个用户 ID：t4$grep-Eio"user_id%5d=[e-9]{1,8}"adminer.php。
exclude.alibaba.log|排序|uniq
user_id%5D=1392
用户id%5D=1679
用户 ID%5D=2613
用户id%5D=6248”
四、入侵恢复
根据数据分析结果，还原整个入侵过程：
1.恶意文件上传
入侵者首先利用网站的文件上传漏洞，用恶意内容修改PHP代码页，修改文件头，伪装成BMP图片，成功绕过网站的代码检测机制，上传到网站目录；
2.确认上传文件证据
在网站对应目录下找到上传成功的恶意代码文件“uploaddyp2p.php.php”，可见上传行为有效；
3.连接电脑
使用“斩波器”工具连接此网站中的恶意代码页，连接成功后使用集成文件管理器成功打开网站所在计算机的根目录，并取得行政权；
4.上传数据库管理器
使用与“chopper”工具集成的文件管理器，上传数据库管理器代码页“adminer.php”，读取数据库连接配置文件“/data/www/c*****i/dbconfig.php”，并获取数据库权限。
5.修改数据
访问“adminer.php”页面，篡改数据库数据，绑定银行卡；
6.执行提现
访问提现页面，进行提现操作，成功非法获取用户财产。
特别声明：以上内容（包括图片或视频）由自媒体平台“网易”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 查看全部
非法获取计算机信息系统数据固定(1)_长昊商业秘密律师)
非法获取计算机信息系统数据罪——计算机入侵事件如何取证？
来源：昌浩商业秘密律师（非法获取计算机信息系统数据罪、非法获取计算机信息系统数据罪）
一、活动介绍
一位财务网站表示，其注册会员账户中的财产在用户不知情的情况下被提取，但网站证实并非用户本人所为。值得注意的是，取款过程中使用的银行卡并非用户名下的真实银行账户。根据现有信息，推测他的电脑可能遭到非法入侵，网站数据被篡改，损失达数百万。
二、数据已修复
数据固定是分析的前提。在固定过程中，应考虑数据的原创性、完整性、再现性和可控性等原则。下面详细介绍Linux服务器的修复过程。
1.目标信息
网站部署在阿里云上，使用Linux操作系统，受害者提供了被感染计算机的IP和登录凭据。
2.基本信息已修复
执行“history>history.log”导出历史命令；
执行“last>last.log”导出登录相关信息；
执行“lastb>lastb.log”导出登录失败信息；
执行“lastlog>lastlog.log”，导出所有用户的最后一次登录信息；
执行“tarczvf/var/logvarlog.tar.gz”打包/var/log整个目录；
执行“ps-AUX>ps.log”导出进程信息；
执行“netstat-atunp>netstat.log”导出网络连接信息；
3.网站数据已修复
(1)目录已修复
根据网站应用配置文件，网站目录为“/www/c****i”，执行“tarczvf/www/c*****i***** .tar .gz" 将保存 网站 目录；
(2)访问日志已修复
根据网站应用配置文件，访问日志存放在“/etc/httpd/logs”中。运行“tarczvf/etc/httpd/logsaccesslog.tar.gz”保存网站访问日志。
为保证日志的完整性，在执行该命令前应先停止网站应用进程，否则会因为网站应用进程锁定日志，导致日志文件不可读：
4.数据库已修复
(1)数据表已修复
在网站目录下找到数据库连接配置文件，将网站数据库导出为“database.sql”，0
(2)数据库日志已修复
根据Mysql数据库配置信息提取并修复所有日志文件。
三、数据分析
1.系统日志分析
修复工作完成后，首先分析修复的基本信息，未发现明显异常，排除暴力破解系统用户登录的入侵方式：
2.网站应用分析
(1)网站重构
安装Apache、PHP和Mysql，导入固定数据，用web浏览器访问，网站首页成功显示。
(2)WebShell 扫描
使用WebShell分析工具进行扫描，在网站目录中发现了一个名为“up1oad****•php.bmp”的疑似网络木马文件。
(3)WebShell 分析
用编码工具查看文件后，发现如下代码“”，意思是对帖子提交的h31en变量中的内容进行base64解码。
根据文件修改时间查找相似文件，找到符合条件的php代码页“adminer.php”，作为数据库管理器打开发现该页的功能，可以进行数据库管理动作。
一般情况下，网站管理员不需要在网页上修改数据库。结合对文件创建时间的分析，可以确定该页面是入侵者特意留下的用于远程控制数据库的界面。
3.网站访问日志分析
接下来从网站的访问日志中，过滤掉日志中所有“adminer.php”页面的访问记录，统计所有“adminer.php”页面的访问记录中出现的“userjd” ，并获得 4 个用户 ID：t4$grep-Eio"user_id%5d=[e-9]{1,8}"adminer.php。
exclude.alibaba.log|排序|uniq
user_id%5D=1392
用户id%5D=1679
用户 ID%5D=2613
用户id%5D=6248”
四、入侵恢复
根据数据分析结果，还原整个入侵过程：
1.恶意文件上传
入侵者首先利用网站的文件上传漏洞，用恶意内容修改PHP代码页，修改文件头，伪装成BMP图片，成功绕过网站的代码检测机制，上传到网站目录；
2.确认上传文件证据
在网站对应目录下找到上传成功的恶意代码文件“uploaddyp2p.php.php”，可见上传行为有效；
3.连接电脑
使用“斩波器”工具连接此网站中的恶意代码页，连接成功后使用集成文件管理器成功打开网站所在计算机的根目录，并取得行政权；
4.上传数据库管理器
使用与“chopper”工具集成的文件管理器，上传数据库管理器代码页“adminer.php”，读取数据库连接配置文件“/data/www/c*****i/dbconfig.php”，并获取数据库权限。
5.修改数据
访问“adminer.php”页面，篡改数据库数据，绑定银行卡；
6.执行提现
访问提现页面，进行提现操作，成功非法获取用户财产。
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php 抓取网页数据(
非法获取计算机信息系统数据固定(1)_长昊商业秘密律师)
非法获取计算机信息系统数据罪——计算机入侵事件如何取证？
来源：昌浩商业秘密律师（非法获取计算机信息系统数据罪、非法获取计算机信息系统数据罪）
一、活动介绍
一位财务网站表示，其注册会员账户中的财产在用户不知情的情况下被提取，但网站证实并非用户本人所为。值得注意的是，取款过程中使用的银行卡并非用户名下的真实银行账户。根据现有信息，推测他的电脑可能遭到非法入侵，网站数据被篡改，损失达数百万。
二、数据已修复
数据固定是分析的前提。在固定过程中，应考虑数据的原创性、完整性、再现性和可控性等原则。下面详细介绍Linux服务器的修复过程。
1.目标信息
网站部署在阿里云上，使用Linux操作系统，受害者提供了被感染计算机的IP和登录凭据。
2.基本信息已修复
执行“history>history.log”导出历史命令；
执行“last>last.log”导出登录相关信息；
执行“lastb>lastb.log”导出登录失败信息；
执行“lastlog>lastlog.log”，导出所有用户的最后一次登录信息；
执行“tarczvf/var/logvarlog.tar.gz”打包/var/log整个目录；
执行“ps-AUX>ps.log”导出进程信息；
执行“netstat-atunp>netstat.log”导出网络连接信息；
3.网站数据已修复
(1)目录已修复
根据网站应用配置文件，网站目录为“/www/c****i”，执行“tarczvf/www/c*****i***** .tar .gz" 将保存 网站 目录；
(2)访问日志已修复
根据网站应用配置文件，访问日志存放在“/etc/httpd/logs”中。运行“tarczvf/etc/httpd/logsaccesslog.tar.gz”保存网站访问日志。
为保证日志的完整性，在执行该命令前应先停止网站应用进程，否则会因为网站应用进程锁定日志，导致日志文件不可读：
4.数据库已修复
(1)数据表已修复
在网站目录下找到数据库连接配置文件，将网站数据库导出为“database.sql”，0
(2)数据库日志已修复
根据Mysql数据库配置信息提取并修复所有日志文件。
三、数据分析
1.系统日志分析
修复工作完成后，首先分析修复的基本信息，未发现明显异常，排除暴力破解系统用户登录的入侵方式：
2.网站应用分析
(1)网站重构
安装Apache、PHP和Mysql，导入固定数据，用web浏览器访问，网站首页成功显示。
(2)WebShell 扫描
使用WebShell分析工具进行扫描，在网站目录中发现了一个名为“up1oad****•php.bmp”的疑似网络木马文件。
(3)WebShell 分析
用编码工具查看文件后，发现如下代码“”，意思是对帖子提交的h31en变量中的内容进行base64解码。
根据文件修改时间查找相似文件，找到符合条件的php代码页“adminer.php”，作为数据库管理器打开发现该页的功能，可以进行数据库管理动作。
一般情况下，网站管理员不需要在网页上修改数据库。结合对文件创建时间的分析，可以确定该页面是入侵者特意留下的用于远程控制数据库的界面。
3.网站访问日志分析
接下来从网站的访问日志中，过滤掉日志中所有“adminer.php”页面的访问记录，统计所有“adminer.php”页面的访问记录中出现的“userjd” ，并获得 4 个用户 ID：t4$grep-Eio"user_id%5d=[e-9]{1,8}"adminer.php。
exclude.alibaba.log|排序|uniq
user_id%5D=1392
用户id%5D=1679
用户 ID%5D=2613
用户id%5D=6248”
四、入侵恢复
根据数据分析结果，还原整个入侵过程：
1.恶意文件上传
入侵者首先利用网站的文件上传漏洞，用恶意内容修改PHP代码页，修改文件头，伪装成BMP图片，成功绕过网站的代码检测机制，上传到网站目录；
2.确认上传文件证据
在网站对应目录下找到上传成功的恶意代码文件“uploaddyp2p.php.php”，可见上传行为有效；
3.连接电脑
使用“斩波器”工具连接此网站中的恶意代码页，连接成功后使用集成文件管理器成功打开网站所在计算机的根目录，并取得行政权；
4.上传数据库管理器
使用与“chopper”工具集成的文件管理器，上传数据库管理器代码页“adminer.php”，读取数据库连接配置文件“/data/www/c*****i/dbconfig.php”，并获取数据库权限。
5.修改数据
访问“adminer.php”页面，篡改数据库数据，绑定银行卡；
6.执行提现
访问提现页面，进行提现操作，成功非法获取用户财产。
特别声明：以上内容（包括图片或视频）由自媒体平台“网易”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
php 抓取网页数据(网站日志该分析哪些数据呢?(一)站长的日志基础信息)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 47 次浏览 • 2022-01-30 05:15
php 抓取网页数据(网站日志该分析哪些数据呢?(一)站长的日志基础信息)
网站日志应该分析哪些数据？从基本信息、目录抓包、时间段抓包、IP抓包、状态码来分析网站Log分析器：
一、网站日志分析器，基本信息
下载网站日志文件工具，获取基本信息：总爬取量、停留时间（h）和访问次数；通过这三个基本信息，可以计算出：平均每次爬取的页面数，单页的爬取停止时间网站日志分析器，然后用MSSQL提取蜘蛛的唯一爬取量，并根据以上数据计算爬虫的爬行重复率：
每次爬取的平均页数=总爬取次数/访问次数
单页抓取停留时间=停留时间*3600/总抓取量
爬虫重复爬取率=100%-唯一爬取量/总爬取量
采集一段时间的数据，可以看到整体的趋势是怎样的，这样才能发现问题，调整网站的整体策略。我们以一个站长的基本日志信息为例网站Log Analyzer：
基本日志信息
从日志网站日志分析仪的基本信息来看，我们需要看它的整体趋势来调整，哪些方面需要加强。
网站日志文件应该分析哪些数据
总爬取
从这个整体趋势可以看出，爬虫总量整体呈下降趋势，这就需要我们做一些相应的调整。
网站日志文件应该分析哪些数据
蜘蛛重复爬行率
整体来看，网站的重复爬取率增加了一点，这需要一些细节，爬取更多入口，以及一些robots和nofollow技术的使用。
单边停留时间
一方面是爬虫的停留时间，看过一篇文章软文，网页加载速度如何影响SEO流量；提高页面加载速度，减少爬虫单边停留时间，可以为爬虫的总爬取贡献增加网站收录，从而增加网站整体流量。16号到20号左右服务器出现了一些问题。调整后速度明显加快，单页停留时间也相应减少。
并相应调整如下：
从本月的排序来看，爬虫的爬取量有所下降，重复爬取率有所上升。综合分析，需要从网站内外的链接进行调整。站点中的链接应尽可能有锚文本。如果没有，可以推荐其他页面的超链接，让蜘蛛爬得越深越好。异地链接需要以多种方式发布。目前平台太少。如果深圳新闻网、上国网等网站出现轻微错误，我们的网站将受到严重影响。站外平台要广，发布的链接要多样化。如果不能直接发首页，栏目和文章页面需要加强。目前场外平台太少，
二、 目录爬取
使用MSSQL提取爬虫爬取的目录，分析每日目录爬取量。可以清晰的看到各个目录的爬取情况，可以对比之前的优化策略，看看优化是否合理，关键列的优化是否达到预期效果。
爬虫爬取的目录
绿色：主要工作栏 黄色：抓取不佳 粉色：抓取非常糟糕 深蓝色：需要禁止的栏目
网站日志文件应该分析哪些数据
目录总体趋势
可以看出，整体趋势变化不大，只有两栏的爬取变化很大。
总体而言，爬行次数较少。在主列中，抓取较少的是：xxx，xxx，xxx。总的来说，整个网站的入口需要扩大，需要外部链接的配合，站点内部需要加强内部链接的建设。对于，爬取较弱的列以增强处理。同时将深蓝色的列写入robots，屏蔽，从网站导入到这些列中，作为nofollow的URL，避免权重只进出。
在时间段 三、 抓取
通过excel中的数组函数，提取每日时间段的爬虫爬取量，重点分析每日的爬取情况，找到对应的爬取量比较密集的时间段，可以有针对性的更新. 同时也可以看出爬取不正常。
网站日志文件应该分析哪些数据
时间段爬取
一天中什么时间出现问题，总爬取也是呈下降趋势。
网站日志文件应该分析哪些数据
时间段趋势
通过抓取时间段，我们进行相应的调整：
从图中的颜色可以看出服务器不是特别稳定，需要加强服务器的稳定性。另外，17、18、19天，有人被攻击、被锁链等，但爬虫正常爬行，可见这些对网站造成了一定的影响！
四、IP段的抓取
通过MSSQL提取日志中爬虫的IP，通过excel进行统计。每个IP的每日抓取量也需要看整体。如果IP段没有明显变化，网站提权也不多。可疑的。因为当网站 up 或 down 时，爬虫的IP 段会发生变化。
网站日志文件应该分析哪些数据
IP 段捕获
五、状态码的统计
在此之前您需要了解，}
状态码统计如果一个网站被搜索引擎爬取的次数和频率比较多，更有利于排名，但是如果你的网站的304太多，肯定会降低搜索引擎的爬取频率和次数，让你的 网站 排名落后别人一步。调整：服务器可以清除缓存。状态码统计百度爬虫数据图，密集数据，以上数据都是从这里调用的 查看全部
网站日志应该分析哪些数据？从基本信息、目录抓包、时间段抓包、IP抓包、状态码来分析网站Log分析器：
一、网站日志分析器，基本信息
下载网站日志文件工具，获取基本信息：总爬取量、停留时间（h）和访问次数；通过这三个基本信息，可以计算出：平均每次爬取的页面数，单页的爬取停止时间网站日志分析器，然后用MSSQL提取蜘蛛的唯一爬取量，并根据以上数据计算爬虫的爬行重复率：
每次爬取的平均页数=总爬取次数/访问次数
单页抓取停留时间=停留时间*3600/总抓取量
爬虫重复爬取率=100%-唯一爬取量/总爬取量
采集一段时间的数据，可以看到整体的趋势是怎样的，这样才能发现问题，调整网站的整体策略。我们以一个站长的基本日志信息为例网站Log Analyzer：
基本日志信息
从日志网站日志分析仪的基本信息来看，我们需要看它的整体趋势来调整，哪些方面需要加强。
网站日志文件应该分析哪些数据
总爬取
从这个整体趋势可以看出，爬虫总量整体呈下降趋势，这就需要我们做一些相应的调整。
网站日志文件应该分析哪些数据
蜘蛛重复爬行率
整体来看，网站的重复爬取率增加了一点，这需要一些细节，爬取更多入口，以及一些robots和nofollow技术的使用。
单边停留时间
一方面是爬虫的停留时间，看过一篇文章软文，网页加载速度如何影响SEO流量；提高页面加载速度，减少爬虫单边停留时间，可以为爬虫的总爬取贡献增加网站收录，从而增加网站整体流量。16号到20号左右服务器出现了一些问题。调整后速度明显加快，单页停留时间也相应减少。
并相应调整如下：
从本月的排序来看，爬虫的爬取量有所下降，重复爬取率有所上升。综合分析，需要从网站内外的链接进行调整。站点中的链接应尽可能有锚文本。如果没有，可以推荐其他页面的超链接，让蜘蛛爬得越深越好。异地链接需要以多种方式发布。目前平台太少。如果深圳新闻网、上国网等网站出现轻微错误，我们的网站将受到严重影响。站外平台要广，发布的链接要多样化。如果不能直接发首页，栏目和文章页面需要加强。目前场外平台太少，
二、 目录爬取
使用MSSQL提取爬虫爬取的目录，分析每日目录爬取量。可以清晰的看到各个目录的爬取情况，可以对比之前的优化策略，看看优化是否合理，关键列的优化是否达到预期效果。
爬虫爬取的目录
绿色：主要工作栏 黄色：抓取不佳 粉色：抓取非常糟糕 深蓝色：需要禁止的栏目
网站日志文件应该分析哪些数据
目录总体趋势
可以看出，整体趋势变化不大，只有两栏的爬取变化很大。
总体而言，爬行次数较少。在主列中，抓取较少的是：xxx，xxx，xxx。总的来说，整个网站的入口需要扩大，需要外部链接的配合，站点内部需要加强内部链接的建设。对于，爬取较弱的列以增强处理。同时将深蓝色的列写入robots，屏蔽，从网站导入到这些列中，作为nofollow的URL，避免权重只进出。
在时间段 三、 抓取
通过excel中的数组函数，提取每日时间段的爬虫爬取量，重点分析每日的爬取情况，找到对应的爬取量比较密集的时间段，可以有针对性的更新. 同时也可以看出爬取不正常。
网站日志文件应该分析哪些数据
时间段爬取
一天中什么时间出现问题，总爬取也是呈下降趋势。
网站日志文件应该分析哪些数据
时间段趋势
通过抓取时间段，我们进行相应的调整：
从图中的颜色可以看出服务器不是特别稳定，需要加强服务器的稳定性。另外，17、18、19天，有人被攻击、被锁链等，但爬虫正常爬行，可见这些对网站造成了一定的影响！
四、IP段的抓取
通过MSSQL提取日志中爬虫的IP，通过excel进行统计。每个IP的每日抓取量也需要看整体。如果IP段没有明显变化，网站提权也不多。可疑的。因为当网站 up 或 down 时，爬虫的IP 段会发生变化。
网站日志文件应该分析哪些数据
IP 段捕获
五、状态码的统计
在此之前您需要了解，}
状态码统计如果一个网站被搜索引擎爬取的次数和频率比较多，更有利于排名，但是如果你的网站的304太多，肯定会降低搜索引擎的爬取频率和次数，让你的 网站 排名落后别人一步。调整：服务器可以清除缓存。状态码统计百度爬虫数据图，密集数据，以上数据都是从这里调用的 查看全部
php 抓取网页数据(网站日志该分析哪些数据呢?(一)站长的日志基础信息)
网站日志应该分析哪些数据？从基本信息、目录抓包、时间段抓包、IP抓包、状态码来分析网站Log分析器：
一、网站日志分析器，基本信息
下载网站日志文件工具，获取基本信息：总爬取量、停留时间（h）和访问次数；通过这三个基本信息，可以计算出：平均每次爬取的页面数，单页的爬取停止时间网站日志分析器，然后用MSSQL提取蜘蛛的唯一爬取量，并根据以上数据计算爬虫的爬行重复率：
每次爬取的平均页数=总爬取次数/访问次数
单页抓取停留时间=停留时间*3600/总抓取量
爬虫重复爬取率=100%-唯一爬取量/总爬取量
采集一段时间的数据，可以看到整体的趋势是怎样的，这样才能发现问题，调整网站的整体策略。我们以一个站长的基本日志信息为例网站Log Analyzer：
基本日志信息
从日志网站日志分析仪的基本信息来看，我们需要看它的整体趋势来调整，哪些方面需要加强。
网站日志文件应该分析哪些数据
总爬取
从这个整体趋势可以看出，爬虫总量整体呈下降趋势，这就需要我们做一些相应的调整。
网站日志文件应该分析哪些数据
蜘蛛重复爬行率
整体来看，网站的重复爬取率增加了一点，这需要一些细节，爬取更多入口，以及一些robots和nofollow技术的使用。
单边停留时间
一方面是爬虫的停留时间，看过一篇文章软文，网页加载速度如何影响SEO流量；提高页面加载速度，减少爬虫单边停留时间，可以为爬虫的总爬取贡献增加网站收录，从而增加网站整体流量。16号到20号左右服务器出现了一些问题。调整后速度明显加快，单页停留时间也相应减少。
并相应调整如下：
从本月的排序来看，爬虫的爬取量有所下降，重复爬取率有所上升。综合分析，需要从网站内外的链接进行调整。站点中的链接应尽可能有锚文本。如果没有，可以推荐其他页面的超链接，让蜘蛛爬得越深越好。异地链接需要以多种方式发布。目前平台太少。如果深圳新闻网、上国网等网站出现轻微错误，我们的网站将受到严重影响。站外平台要广，发布的链接要多样化。如果不能直接发首页，栏目和文章页面需要加强。目前场外平台太少，
二、 目录爬取
使用MSSQL提取爬虫爬取的目录，分析每日目录爬取量。可以清晰的看到各个目录的爬取情况，可以对比之前的优化策略，看看优化是否合理，关键列的优化是否达到预期效果。
爬虫爬取的目录
绿色：主要工作栏 黄色：抓取不佳 粉色：抓取非常糟糕 深蓝色：需要禁止的栏目
网站日志文件应该分析哪些数据
目录总体趋势
可以看出，整体趋势变化不大，只有两栏的爬取变化很大。
总体而言，爬行次数较少。在主列中，抓取较少的是：xxx，xxx，xxx。总的来说，整个网站的入口需要扩大，需要外部链接的配合，站点内部需要加强内部链接的建设。对于，爬取较弱的列以增强处理。同时将深蓝色的列写入robots，屏蔽，从网站导入到这些列中，作为nofollow的URL，避免权重只进出。
在时间段 三、 抓取
通过excel中的数组函数，提取每日时间段的爬虫爬取量，重点分析每日的爬取情况，找到对应的爬取量比较密集的时间段，可以有针对性的更新. 同时也可以看出爬取不正常。
网站日志文件应该分析哪些数据
时间段爬取
一天中什么时间出现问题，总爬取也是呈下降趋势。
网站日志文件应该分析哪些数据
时间段趋势
通过抓取时间段，我们进行相应的调整：
从图中的颜色可以看出服务器不是特别稳定，需要加强服务器的稳定性。另外，17、18、19天，有人被攻击、被锁链等，但爬虫正常爬行，可见这些对网站造成了一定的影响！
四、IP段的抓取
通过MSSQL提取日志中爬虫的IP，通过excel进行统计。每个IP的每日抓取量也需要看整体。如果IP段没有明显变化，网站提权也不多。可疑的。因为当网站 up 或 down 时，爬虫的IP 段会发生变化。
网站日志文件应该分析哪些数据
IP 段捕获
五、状态码的统计
在此之前您需要了解，}
状态码统计如果一个网站被搜索引擎爬取的次数和频率比较多，更有利于排名，但是如果你的网站的304太多，肯定会降低搜索引擎的爬取频率和次数，让你的 网站 排名落后别人一步。调整：服务器可以清除缓存。状态码统计百度爬虫数据图，密集数据，以上数据都是从这里调用的
php 抓取网页数据(不同inif中定义的列表子集的举例方法)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-01-29 19:02
php 抓取网页数据(不同inif中定义的列表子集的举例方法)
php抓取网页数据对于最终的数据统计工作至关重要，但是到达一定规模，其实php并不是最有效的工具，在分布式机器资源有限的情况下，php容易出现吞吐性能问题。javascrapy等完全可以担当大量php的数据处理，要执行大量php程序时，通过nginx来分担单台服务器的压力，通过iptables规避广域网的icmp异常问题，通过tcpdump将目标端口暴露出来，php开启大量sqlsession，分批处理数据并行提交。
对于对性能非常敏感的互联网的各种项目，这些思路可以帮助找到性能的平衡点。本文并不讨论php如何破解crawlerapi，我也不懂crawlerapi，我们只讨论什么时候能使用抓取机制来尽可能快的完成数据统计工作。一个php项目一般会有十几个subversion服务，每个subversion服务都在测试中用ftp或web的方式把大量的数据提交到内网，因此很难控制提交的步骤和发送数据时间。
应该尽可能的在subversion的监视下开启更多的sqlsession，同时也应该开启更多的iptables（当sql语句一旦与subversion.ini中定义的同步或异步类型的span/span1/span2冲突时）。下面就以不同inif中定义的列表子集举例，分别实现接收已缓存的id,token和向phpd请求来缓存被缓存的内容（phpd和java没有什么差别，都提供了相同的migrate类型。
）migrate方法是非常重要的，因为每次migrate都会去除那些无意义的magicpairs，保证信息与注册id的有效性。用大家都熟悉的python实现是一样的，new类型是抽象语法糖，很容易一般化，写成如下fromsubversionimportrequestslog_file='com.php.images.hubimages.coqmages'token_file='com.php.images.hubimages.tokenmagick.token.bmp.phpapi'php=requests.get('/',file=token_file,headers=headers,timeout=6000)phpd=requests.get('/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/'。 查看全部
php抓取网页数据对于最终的数据统计工作至关重要，但是到达一定规模，其实php并不是最有效的工具，在分布式机器资源有限的情况下，php容易出现吞吐性能问题。javascrapy等完全可以担当大量php的数据处理，要执行大量php程序时，通过nginx来分担单台服务器的压力，通过iptables规避广域网的icmp异常问题，通过tcpdump将目标端口暴露出来，php开启大量sqlsession，分批处理数据并行提交。
对于对性能非常敏感的互联网的各种项目，这些思路可以帮助找到性能的平衡点。本文并不讨论php如何破解crawlerapi，我也不懂crawlerapi，我们只讨论什么时候能使用抓取机制来尽可能快的完成数据统计工作。一个php项目一般会有十几个subversion服务，每个subversion服务都在测试中用ftp或web的方式把大量的数据提交到内网，因此很难控制提交的步骤和发送数据时间。
应该尽可能的在subversion的监视下开启更多的sqlsession，同时也应该开启更多的iptables（当sql语句一旦与subversion.ini中定义的同步或异步类型的span/span1/span2冲突时）。下面就以不同inif中定义的列表子集举例，分别实现接收已缓存的id,token和向phpd请求来缓存被缓存的内容（phpd和java没有什么差别，都提供了相同的migrate类型。
）migrate方法是非常重要的，因为每次migrate都会去除那些无意义的magicpairs，保证信息与注册id的有效性。用大家都熟悉的python实现是一样的，new类型是抽象语法糖，很容易一般化，写成如下fromsubversionimportrequestslog_file='com.php.images.hubimages.coqmages'token_file='com.php.images.hubimages.tokenmagick.token.bmp.phpapi'php=requests.get('/',file=token_file,headers=headers,timeout=6000)phpd=requests.get('/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/'。 查看全部
php 抓取网页数据(不同inif中定义的列表子集的举例方法)
php抓取网页数据对于最终的数据统计工作至关重要，但是到达一定规模，其实php并不是最有效的工具，在分布式机器资源有限的情况下，php容易出现吞吐性能问题。javascrapy等完全可以担当大量php的数据处理，要执行大量php程序时，通过nginx来分担单台服务器的压力，通过iptables规避广域网的icmp异常问题，通过tcpdump将目标端口暴露出来，php开启大量sqlsession，分批处理数据并行提交。
对于对性能非常敏感的互联网的各种项目，这些思路可以帮助找到性能的平衡点。本文并不讨论php如何破解crawlerapi，我也不懂crawlerapi，我们只讨论什么时候能使用抓取机制来尽可能快的完成数据统计工作。一个php项目一般会有十几个subversion服务，每个subversion服务都在测试中用ftp或web的方式把大量的数据提交到内网，因此很难控制提交的步骤和发送数据时间。
应该尽可能的在subversion的监视下开启更多的sqlsession，同时也应该开启更多的iptables（当sql语句一旦与subversion.ini中定义的同步或异步类型的span/span1/span2冲突时）。下面就以不同inif中定义的列表子集举例，分别实现接收已缓存的id,token和向phpd请求来缓存被缓存的内容（phpd和java没有什么差别，都提供了相同的migrate类型。
）migrate方法是非常重要的，因为每次migrate都会去除那些无意义的magicpairs，保证信息与注册id的有效性。用大家都熟悉的python实现是一样的，new类型是抽象语法糖，很容易一般化，写成如下fromsubversionimportrequestslog_file='com.php.images.hubimages.coqmages'token_file='com.php.images.hubimages.tokenmagick.token.bmp.phpapi'php=requests.get('/',file=token_file,headers=headers,timeout=6000)phpd=requests.get('/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/','/'。
php 抓取网页数据(php抓取网页数据有很多优势：1，可以直接获取网页源代码)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-01-08 22:03
php 抓取网页数据(php抓取网页数据有很多优势：1，可以直接获取网页源代码)
php抓取网页数据有很多优势：1，可以直接获取网页源代码，网页源代码可以在服务器存储，利于工作和进一步开发。2，不需要开发一个服务器对接或者配置一个网页数据库。3，解决了目前对php入门的一个巨大的障碍（因为目前很多优秀的php框架和比较复杂的php代码对大多数人来说都很难看懂和理解）。这些优势就是php抓取网页数据最重要的三个方面：实现功能、实现完善的php代码、抓取服务器访问限制或者降低服务器复杂度。针对上面三个方面，推荐两本书：《php从入门到精通》《黑客与画家》相关推荐文章：网页数据抓取和分析（。
一）大数据网页数据抓取和分析
二）爬虫网页数据抓取和分析
三）图片数据抓取和分析
一）图片数据抓取和分析
二）一图胜千言，带你看懂php在爬虫上的实际应用。
目前来看php很适合爬虫，已经成为第一大php框架了。关键点就在于你确定需要用php实现什么功能，能够满足这个功能的基础上，能否有一个进一步的发展与拓展？比如，建立一个php系统，与代码并行运行，不依赖于服务器在以上解决的基础上，用php的反爬策略加上javascript方法，做小游戏也可以，爬虫也可以！因为做php爬虫也要考虑到php的seo，以及php框架的可维护性，稳定性，便于修改。
总之，抓取网页实际有很多方法，看你要抓取什么类型了。当然也有用python做的，也有用php做的。毕竟php不像其他语言那么简单易用。另外有个博客是讲php的网页，可以去看看，很不错！。 查看全部
php抓取网页数据有很多优势：1，可以直接获取网页源代码，网页源代码可以在服务器存储，利于工作和进一步开发。2，不需要开发一个服务器对接或者配置一个网页数据库。3，解决了目前对php入门的一个巨大的障碍（因为目前很多优秀的php框架和比较复杂的php代码对大多数人来说都很难看懂和理解）。这些优势就是php抓取网页数据最重要的三个方面：实现功能、实现完善的php代码、抓取服务器访问限制或者降低服务器复杂度。针对上面三个方面，推荐两本书：《php从入门到精通》《黑客与画家》相关推荐文章：网页数据抓取和分析（。
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总之，抓取网页实际有很多方法，看你要抓取什么类型了。当然也有用python做的，也有用php做的。毕竟php不像其他语言那么简单易用。另外有个博客是讲php的网页，可以去看看，很不错！。 查看全部
php 抓取网页数据(php抓取网页数据有很多优势：1，可以直接获取网页源代码)
php抓取网页数据有很多优势：1，可以直接获取网页源代码，网页源代码可以在服务器存储，利于工作和进一步开发。2，不需要开发一个服务器对接或者配置一个网页数据库。3，解决了目前对php入门的一个巨大的障碍（因为目前很多优秀的php框架和比较复杂的php代码对大多数人来说都很难看懂和理解）。这些优势就是php抓取网页数据最重要的三个方面：实现功能、实现完善的php代码、抓取服务器访问限制或者降低服务器复杂度。针对上面三个方面，推荐两本书：《php从入门到精通》《黑客与画家》相关推荐文章：网页数据抓取和分析（。
一）大数据网页数据抓取和分析
二）爬虫网页数据抓取和分析
三）图片数据抓取和分析
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目前来看php很适合爬虫，已经成为第一大php框架了。关键点就在于你确定需要用php实现什么功能，能够满足这个功能的基础上，能否有一个进一步的发展与拓展？比如，建立一个php系统，与代码并行运行，不依赖于服务器在以上解决的基础上，用php的反爬策略加上javascript方法，做小游戏也可以，爬虫也可以！因为做php爬虫也要考虑到php的seo，以及php框架的可维护性，稳定性，便于修改。
总之，抓取网页实际有很多方法，看你要抓取什么类型了。当然也有用python做的，也有用php做的。毕竟php不像其他语言那么简单易用。另外有个博客是讲php的网页，可以去看看，很不错！。
php 抓取网页数据(php抓取网页数据为存储数据库按需求可以很好的)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-01-02 19:01
php 抓取网页数据(php抓取网页数据为存储数据库按需求可以很好的)
php抓取网页数据为存储数据库按需求可以很好的控制设备、数据和接口，例如客户端常用websocketamf等，服务端php可以轻松读取smtp对应域名下api，很容易定制websocketapi/restfulrestful网络异步，php的异步爬虫很方便的。admin/admin设计admin/admin-data目录设计数据库建议用mysql，因为在中国目前仅推荐mysql实现1g以上的数据，这个api不容易被忽略。可以参考php-start/admin-admin-data。
amf(activemqforphp)基于mysql，可以保存并完整传输位于数据库中的数据，可以将来做数据同步。虽然amf基于mysql，但是amf是完全开源的，功能也非常强大，例如定制smtp的数据和对象，url交互，并发的读写。
谢邀，个人非常喜欢amf，可以通过amf对tcp/ip和websocket数据库进行实时交互(是的，有emoji表情，不过要手工配置)数据量不是问题，一个tcp下能传3w条数据，前后端同时访问。关键是人性化的设计，登录密码一目了然，不用设计提交cookie表头或者用户名密码，各种生成html来表示密码。特别是官方分享的amf数据库地址：amf-storage。
phppdoc也可以
我知道/
推荐一个-sql-pathway.提供websocket/socket(websocket)应用程序，可用于通过websocket/socket传输网络数据。在不需要中转到服务器的情况下使用网络请求。pathway应用程序通过ejs，ibatis/javamysql，nginx等应用程序调用。同时，pathway应用程序可以部署在windows，linux，android，ios设备上。 查看全部
php抓取网页数据为存储数据库按需求可以很好的控制设备、数据和接口，例如客户端常用websocketamf等，服务端php可以轻松读取smtp对应域名下api，很容易定制websocketapi/restfulrestful网络异步，php的异步爬虫很方便的。admin/admin设计admin/admin-data目录设计数据库建议用mysql，因为在中国目前仅推荐mysql实现1g以上的数据，这个api不容易被忽略。可以参考php-start/admin-admin-data。
amf(activemqforphp)基于mysql，可以保存并完整传输位于数据库中的数据，可以将来做数据同步。虽然amf基于mysql，但是amf是完全开源的，功能也非常强大，例如定制smtp的数据和对象，url交互，并发的读写。
谢邀，个人非常喜欢amf，可以通过amf对tcp/ip和websocket数据库进行实时交互(是的，有emoji表情，不过要手工配置)数据量不是问题，一个tcp下能传3w条数据，前后端同时访问。关键是人性化的设计，登录密码一目了然，不用设计提交cookie表头或者用户名密码，各种生成html来表示密码。特别是官方分享的amf数据库地址：amf-storage。
phppdoc也可以
我知道/
推荐一个-sql-pathway.提供websocket/socket(websocket)应用程序，可用于通过websocket/socket传输网络数据。在不需要中转到服务器的情况下使用网络请求。pathway应用程序通过ejs，ibatis/javamysql，nginx等应用程序调用。同时，pathway应用程序可以部署在windows，linux，android，ios设备上。 查看全部
php 抓取网页数据(php抓取网页数据为存储数据库按需求可以很好的)
php抓取网页数据为存储数据库按需求可以很好的控制设备、数据和接口，例如客户端常用websocketamf等，服务端php可以轻松读取smtp对应域名下api，很容易定制websocketapi/restfulrestful网络异步，php的异步爬虫很方便的。admin/admin设计admin/admin-data目录设计数据库建议用mysql，因为在中国目前仅推荐mysql实现1g以上的数据，这个api不容易被忽略。可以参考php-start/admin-admin-data。
amf(activemqforphp)基于mysql，可以保存并完整传输位于数据库中的数据，可以将来做数据同步。虽然amf基于mysql，但是amf是完全开源的，功能也非常强大，例如定制smtp的数据和对象，url交互，并发的读写。
谢邀，个人非常喜欢amf，可以通过amf对tcp/ip和websocket数据库进行实时交互(是的，有emoji表情，不过要手工配置)数据量不是问题，一个tcp下能传3w条数据，前后端同时访问。关键是人性化的设计，登录密码一目了然，不用设计提交cookie表头或者用户名密码，各种生成html来表示密码。特别是官方分享的amf数据库地址：amf-storage。
phppdoc也可以
我知道/
推荐一个-sql-pathway.提供websocket/socket(websocket)应用程序，可用于通过websocket/socket传输网络数据。在不需要中转到服务器的情况下使用网络请求。pathway应用程序通过ejs，ibatis/javamysql，nginx等应用程序调用。同时，pathway应用程序可以部署在windows，linux，android，ios设备上。
php 抓取网页数据(php抓取网页数据处理完成简单的php网页看这里面好了)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2021-12-29 14:01
php 抓取网页数据(php抓取网页数据处理完成简单的php网页看这里面好了)
php抓取网页数据通常是分为三个阶段第一步获取网页的url等参数第二步发起正则表达式匹配第三步用php解析数据处理完成简单的php网页抓取看这里面好了curl抓取网页:-curl-script-guide-zh-cn/tree/master/curl-script-guide.pdf
就一个，python写个爬虫爬豆瓣电影评分。思路，假设你python是懂了的，百度的你懂吗？难点，爬到的你懂吗？再难，你肯花时间爬吗？再再难，你肯去研究吗？？？？！然后你会发现你问的问题在python都是无法回答的。
stackoverflow上有个很好的答案：
em题主要是问的是python怎么写爬虫我可以推荐些资料，
电影只有评分没有详细的介绍和评价豆瓣同样有，可以试试。
百度
google
实在不行试试无爬，先把豆瓣爬下来，再考虑爬哪些东西，不懂评分那些再去参考别人的。
是豆瓣么？评分是爬出来的么？
豆瓣爬豆瓣评分你的收获一分一毛，商业利益，最重要是结果。
豆瓣评分本身只能做参考，如果你认为评分可信得话，实时好多国产片评分还比不上盗版的佳作不好说真假，但评分就是这么个东西。评分才是最重要的。
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php抓取网页数据通常是分为三个阶段第一步获取网页的url等参数第二步发起正则表达式匹配第三步用php解析数据处理完成简单的php网页抓取看这里面好了curl抓取网页:-curl-script-guide-zh-cn/tree/master/curl-script-guide.pdf
就一个，python写个爬虫爬豆瓣电影评分。思路，假设你python是懂了的，百度的你懂吗？难点，爬到的你懂吗？再难，你肯花时间爬吗？再再难，你肯去研究吗？？？？！然后你会发现你问的问题在python都是无法回答的。
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豆瓣评分本身只能做参考，如果你认为评分可信得话，实时好多国产片评分还比不上盗版的佳作不好说真假，但评分就是这么个东西。评分才是最重要的。
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php 抓取网页数据(php抓取网页数据处理完成简单的php网页看这里面好了)
php抓取网页数据通常是分为三个阶段第一步获取网页的url等参数第二步发起正则表达式匹配第三步用php解析数据处理完成简单的php网页抓取看这里面好了curl抓取网页:-curl-script-guide-zh-cn/tree/master/curl-script-guide.pdf
就一个，python写个爬虫爬豆瓣电影评分。思路，假设你python是懂了的，百度的你懂吗？难点，爬到的你懂吗？再难，你肯花时间爬吗？再再难，你肯去研究吗？？？？！然后你会发现你问的问题在python都是无法回答的。
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em题主要是问的是python怎么写爬虫我可以推荐些资料，
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百度
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是豆瓣么？评分是爬出来的么？
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豆瓣评分本身只能做参考，如果你认为评分可信得话，实时好多国产片评分还比不上盗版的佳作不好说真假，但评分就是这么个东西。评分才是最重要的。
豆瓣，
php 抓取网页数据( php网站查看数据库的方法：推荐：php服务器连接数据库代码：三段代码结合在一起，就可以实现PHP读取数据库并显示)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2021-12-28 22:01
php 抓取网页数据(
php网站查看数据库的方法：推荐：php服务器连接数据库代码：三段代码结合在一起，就可以实现PHP读取数据库并显示)
如何在php网站上查看数据库：
推荐：php服务器
连接数据库代码：
读取数据库信息的代码：
$result = mysql_query("select * from wp_wf order by timer02 desc limit 0,50");//获取最新50条数
while($row = mysql_fetch_array($result))//转成数组，且返回第一条数据,当不是一个对象时候退出
{
echo '
数据详情'.$row['number02'].'
'.
str_ireplace(",","",$row['datar02'])
.'
';
}
关闭数据库代码：
mysql_close($conn);
结合三段代码，PHP就可以读取数据库并展示到网站前台。代码如下：
以上是php网站如何查看数据库的详细内容，请关注php中文网站其他相关文章！
免责声明：本文首发于php中文网。转载请注明出处。感谢您的尊重！如果您有任何问题，请联系我们
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php网站查看数据库的方法：推荐：php服务器连接数据库代码：三段代码结合在一起，就可以实现PHP读取数据库并显示)
如何在php网站上查看数据库：
推荐：php服务器
连接数据库代码：
读取数据库信息的代码：
$result = mysql_query("select * from wp_wf order by timer02 desc limit 0,50");//获取最新50条数
while($row = mysql_fetch_array($result))//转成数组，且返回第一条数据,当不是一个对象时候退出
{
echo '
数据详情'.$row['number02'].'
'.
str_ireplace(",","",$row['datar02'])
.'
';
}
关闭数据库代码：
mysql_close($conn);
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php 抓取网页数据(
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$result = mysql_query("select * from wp_wf order by timer02 desc limit 0,50");//获取最新50条数
while($row = mysql_fetch_array($result))//转成数组，且返回第一条数据,当不是一个对象时候退出
{
echo '
数据详情'.$row['number02'].'
'.
str_ireplace(",","",$row['datar02'])
.'
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}
关闭数据库代码：
mysql_close($conn);
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专题推荐：
php 抓取网页数据( Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2021-12-25 01:25
php 抓取网页数据(
Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
抓取百度搜索结果页面[相关搜索词]并存入txt文件的PHP实现示例
更新时间：2018-07-11 12:19:29 作者：杨培丽
本文文章主要介绍PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存入txt文件的实现，涉及PHP基于curl的页面爬取和正则匹配相关操作技巧，有需要的朋友需要的可以参考以下
本文介绍了PHP抓取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存入txt文件的实现。分享给大家，供大家参考，如下：
一、百度搜索关键词【脚本之家】
[脚本之家] 搜索链接
%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%B9%8B%E5%AE%B6&rsv_pq=ab33cfeb000086a2&rsv_t=7c65vT3KzHCNfGYOIn%2FDSS%9A%E6%9C%AC%%BE4 AE%B6"
搜索结果部分源码：
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二、抓取并保存到本地
源代码
index.php:
<p> 查看全部
Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
抓取百度搜索结果页面[相关搜索词]并存入txt文件的PHP实现示例
更新时间：2018-07-11 12:19:29 作者：杨培丽
本文文章主要介绍PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存入txt文件的实现，涉及PHP基于curl的页面爬取和正则匹配相关操作技巧，有需要的朋友需要的可以参考以下
本文介绍了PHP抓取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存入txt文件的实现。分享给大家，供大家参考，如下：
一、百度搜索关键词【脚本之家】
[脚本之家] 搜索链接
%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%B9%8B%E5%AE%B6&rsv_pq=ab33cfeb000086a2&rsv_t=7c65vT3KzHCNfGYOIn%2FDSS%9A%E6%9C%AC%%BE4 AE%B6"
搜索结果部分源码：
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游戏脚本一般去哪里找脚本，怎么写脚本？
脚本之家app手机脚本制作手机脚本完整
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二、抓取并保存到本地
源代码
index.php:
<p> 查看全部
php 抓取网页数据(
Young-杨培丽PHP实现百度搜索结果页面及正则匹配相关操作技巧汇总)
抓取百度搜索结果页面[相关搜索词]并存入txt文件的PHP实现示例
更新时间：2018-07-11 12:19:29 作者：杨培丽
本文文章主要介绍PHP爬取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存入txt文件的实现，涉及PHP基于curl的页面爬取和正则匹配相关操作技巧，有需要的朋友需要的可以参考以下
本文介绍了PHP抓取百度搜索结果页面【相关搜索词】并存入txt文件的实现。分享给大家，供大家参考，如下：
一、百度搜索关键词【脚本之家】
[脚本之家] 搜索链接
%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%B9%8B%E5%AE%B6&rsv_pq=ab33cfeb000086a2&rsv_t=7c65vT3KzHCNfGYOIn%2FDSS%9A%E6%9C%AC%%BE4 AE%B6"
搜索结果部分源码：
相关搜索
游戏脚本一般去哪里找脚本，怎么写脚本？
脚本之家app手机脚本制作手机脚本完整
Script game maker 游戏脚本制作教程 脚本精灵
二、抓取并保存到本地
源代码
index.php:
<p>
php 抓取网页数据(网络爬虫（又称为网页蜘蛛）之xpath数据提取json动态数据)
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php 抓取网页数据(网络爬虫（又称为网页蜘蛛）之xpath数据提取json动态数据)
网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，更常见的是网络追逐）是根据某些规则自动抓取万维网上信息的程序或脚本。其他不太常用的名称包括蚂蚁、自动索引、模拟器或蠕虫。
Python爬虫的get请求
# 安装requests包：pip install requests
import requests
response = requests.get(\'https://www.baidu.com/more/\')
print(response) #
headers = {
# 浏览器类型
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
print(response.content.decode(\'utf-8\'))
python爬虫的post请求
# post 请求
import requests
url = \'https://fanyi.baidu.com/langdetect\'
form_data = {
\'query\':\'爬虫\'
}
headers = {
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
response = requests.post(url,data=form_data,headers = headers)
print(response.json())
Python爬虫xpath数据提取
\'\'\'
xpath语法
// -> 跟节点
/ -> 节点
@ -> 属性
\'\'\'
import requests
from lxml import etree
url = \'https://www.cnblogs.com/xyxuan/p/14336276.html\'
headers = {
\'user-agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
# 获取网页数据
response = requests.get(url,headers = headers).content.decode(\'utf-8\')
# 提取网页图片地址
html = etree.HTML(response)
img_url = html.xpath(\'//p/img/@src\')
print(img_url)
json动态数据捕获
好，实战开始！！！
直接上源码，以51Job的job信息为例，根据需要抓取的网站替换URL & headers即可
"""
@ Time:2021/06/15
利用python爬取职位信息，并写入CSV文件中
* 数据来源: 51job
* 开发环境：win10、python3.9
* 开发工具：pycharm、Chrome
项目思路：
1. 首先列出需要获取的数据信息：[\'职位名称\', \'公司名称\', \'薪资\',\'工作地点\',\'公司类型\',\'其他\']
2. 对页面数据进行解析，对页面数据进行JSON格式化，找出所需要的字段，并根据需要进行分类
3. 将获取的数据写入到CSV文件中【注：运行代码时，CSV文件不能是打开的状态，不然会报文件找不到】
"""
import requests
import time
import csv
def inner():
"""
简单的装饰器，主要用于console窗口打印或者写入到TXT文件时，看起来一目了然
:return:
"""
print(\'******************************************\n\')
def RequestsTools(url, headers):
"""
爬虫请求工具参数
:param headers: 请求头
:param url: 请求地址
:return: json格式数据
"""
response = requests.get(url=url, headers=headers).json()
return response
def Index(page):
"""
根据页数查询数据函数
:param page:页数
"""
print(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\' + str(page) + \'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
# 请求头
headers = {
\'Accept\': \'application/json, text/javascript, */*; q=0.01\',
\'Cookie\': \'adv=adsnew%3D1%26%7C%26adsnum%3D7093970%26%7C%26adsresume%3D1%26%7C%26adsfrom%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252Fother.php%253Fsc.Kf00000T8huPAl74RAWWief16RqsEaFV3GEpSPlG_RH0OAZZM913BX4XW42Rq9wSaxNCEdrFH59E8nm_o2Blo0QXlwIwEzKH3XKfx9bWUnDd6UIPrw7IjCBTkDu4QJYRQsPbuYCnHiw1COgZeWIT1Q5-pquOVZXVfbnqRTyPXgbOsPGr-2-rTiM16KOck4fyM8ye8sI3nKQch1AbJ0l52PBRzExL.DR_NR2Ar5Od66CHnsGtVdXNdlc2D1n2xx81IZ76Y_XPhOWEtUrorgAs1SOOo_9OxOBI5lqAS61kO56OQS9qxuxbSSjO_uPqjqxZOg7SEWSyWxSrOSFO_OguCOBxQetZO03x501SOOoCgOQxG9YelZ4EvOqJGMqEOggjSS4Wov_f_lOA7MuvyNdleQeAI1PMAeB-5Wo9Eu88lN2s1f_TTMHYv00.TLFWgv-b5HDkrfK1ThPGujYknHb0THY0IAYqPH7JUvc0IgP-T-qYXgK-5H00mywxIZ-suHY10ZIEThfqPH7JUvc0ThPv5HD0IgF_gv-b5HDdnWT1rHcLrj60UgNxpyfqnHfzP1f3rHD0UNqGujYknjb1rj0LP6KVIZK_gv-b5HDznWT10ZKvgv-b5H00pywW5R420ZKGujYz0APGujY1rHm0mLFW5HcvPH6s%2526ck%253D2896.2.223.275.159.314.188.588%2526dt%253D1623736783%2526wd%253D51job%2526tpl%253Dtpl_12273_25609_20875%2526l%253D1527392788%2526us%253DlinkName%25253D%252525E6%252525A0%25252587%252525E9%252525A2%25252598-%252525E4%252525B8%252525BB%252525E6%252525A0%25252587%252525E9%252525A2%25252598%252526linkText%25253D%252525E3%25252580%25252590%252525E5%25252589%2525258D%252525E7%252525A8%2525258B%252525E6%25252597%252525A0%252525E5%252525BF%252525A751Job%252525E3%25252580%25252591-%25252520%252525E5%252525A5%252525BD%252525E5%252525B7%252525A5%252525E4%252525BD%2525259C%252525E5%252525B0%252525BD%252525E5%2525259C%252525A8%252525E5%25252589%2525258D%252525E7%252525A8%2525258B%252525E6%25252597%252525A0%252525E5%252525BF%252525A7%2521%252526linkType%25253D%26%7C%26; guid=fa4573e0cb7f90a6371f267812a399a8; slife=lowbrowser%3Dnot%26%7C%26; nsearch=jobarea%3D%26%7C%26ord_field%3D%26%7C%26recentSearch0%3D%26%7C%26recentSearch1%3D%26%7C%26recentSearch2%3D%26%7C%26recentSearch3%3D%26%7C%26recentSearch4%3D%26%7C%26collapse_expansion%3D; search=jobarea%7E%60020000%7C%21ord_field%7E%600%7C%21recentSearch0%7E%60020000%A1%FB%A1%FA000000%A1%FB%A1%FA0000%A1%FB%A1%FA00%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA9%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA%A1%FB%A1%FA0%A1%FB%A1%FA%C8%ED%BC%FE%B2%E2%CA%D4%B9%A4%B3%CC%CA%A6%A1%FB%A1%FA2%A1%FB%A1%FA1%7C%21\',
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36\'
}
url = \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,00,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,\' \
\'2,{}.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\'.format(page)
response = RequestsTools(url,headers)
# 需要获取的信息
information = [\'job_name\', \'company_name\', \'providesalary_text\', \'workarea_text\', \'companytype_text\',\'attribute_text\']
# top 广告位
def top():
list = []
data = [\'top_ads\', \'auction_ads\', \'market_ads\']
for top in data:
if len(response[top]):
for i in information:
content = response[top][0][i]
list.append(content)
print(list)
write(list)
list = []
inner()
time.sleep(6) # 让他睡一会吧，不然查询太过频繁IP被封了
else:
print(top + \'广告位为空！！！\n\')
# 正常广告位
def ordinarys():
list = []
ordinarys = response[\'engine_search_result\']
for ordinary in ordinarys:
for i in information:
content = ordinary[i]
list.append(content)
print(list)
write(list)
list = []
inner()
time.sleep(6)
if page == 1:
top()
ordinarys()
else:
ordinarys()
# 写入数据到CSV文件中
def write(list):
path = r\'D:\learn\project\reptile\51job.csv\'
with open(path, mode="a", encoding="gbk", newline=\'\') as f:
# 基于文件对象构建CSV写入对象
csv_writer = csv.writer(f)
# 将构建好的数组依次写入表格，每次调用会自动换行
csv_writer.writerow(list)
# 关闭文件
f.close()
if __name__ == \'__main__\':
for page in range(0,11):
page += 1
Index(page)
控制台窗口显示：
写入 CSV 文件显示：
同样的，也可以不转换成List格式直接写成txt文件，直接写成str格式，样式可以自己调整~
<p>import requests
"""
需要获取的信息
"""
information = [\'job_name\', \'company_name\', \'providesalary_text\', \'workarea_text\', \'companytype_text\', \'attribute_text\']
"""
装饰器
"""
def inner():
print(\'******************************************\n\')
def url(num):
print(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\'+str(num)+\'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
wfile(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\'+str(num)+\'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
# 动态url
url = \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,32,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,\'+ str(num) +\'.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\'
headers = {
# 请求类型
\'Accept\': \'application/json, text/javascript, */*; q=0.01\',
\'Referer\': \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,32,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,\'+ str(num) +\'.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\',
\'user-agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
# 建立一个session，用来存储cookies
# session = requests.session().get(url,headers = headers)
# cokie = session.cookies
response = requests.get(url=url,headers=headers).json()
# top 广告位
def top():
data = [\'top_ads\',\'auction_ads\',\'market_ads\']
for top in data:
if len(response[top]):
for i in information:
content = response[top][0][i]
print(str(content))
wfile(str(content))
wfile(\'\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
else:
print(top + \'广告位为空！！！\n\')
wfile(top + \'广告位为空！！！\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
# 正常广告位
def ordinarys():
ordinarys = response[\'engine_search_result\']
for ordinary in ordinarys:
for i in information:
content = ordinary[i]
print(content)
wfile(str(content))
wfile(\'\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
if num == 1:
top()
ordinarys()
else:
ordinarys()
# 将文件写入到excel中 ---[\'w\':覆盖写模式，‘a’：追加写模式]
def wfile(reptile):
with open("/Users/yexuan/python/python_reptile/information.txt", mode="a", encoding="utf-8") as f:
for line in reptile:
f.write(line)
if __name__ == \'__main__\':
number = 1
while number 查看全部
网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，更常见的是网络追逐）是根据某些规则自动抓取万维网上信息的程序或脚本。其他不太常用的名称包括蚂蚁、自动索引、模拟器或蠕虫。
Python爬虫的get请求
# 安装requests包：pip install requests
import requests
response = requests.get(\'https://www.baidu.com/more/\')
print(response) #
headers = {
# 浏览器类型
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
print(response.content.decode(\'utf-8\'))
python爬虫的post请求
# post 请求
import requests
url = \'https://fanyi.baidu.com/langdetect\'
form_data = {
\'query\':\'爬虫\'
}
headers = {
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
response = requests.post(url,data=form_data,headers = headers)
print(response.json())
Python爬虫xpath数据提取
\'\'\'
xpath语法
// -> 跟节点
/ -> 节点
@ -> 属性
\'\'\'
import requests
from lxml import etree
url = \'https://www.cnblogs.com/xyxuan/p/14336276.html\'
headers = {
\'user-agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
# 获取网页数据
response = requests.get(url,headers = headers).content.decode(\'utf-8\')
# 提取网页图片地址
html = etree.HTML(response)
img_url = html.xpath(\'//p/img/@src\')
print(img_url)
json动态数据捕获
好，实战开始！！！
直接上源码，以51Job的job信息为例，根据需要抓取的网站替换URL & headers即可
"""
@ Time:2021/06/15
利用python爬取职位信息，并写入CSV文件中
* 数据来源: 51job
* 开发环境：win10、python3.9
* 开发工具：pycharm、Chrome
项目思路：
1. 首先列出需要获取的数据信息：[\'职位名称\', \'公司名称\', \'薪资\',\'工作地点\',\'公司类型\',\'其他\']
2. 对页面数据进行解析，对页面数据进行JSON格式化，找出所需要的字段，并根据需要进行分类
3. 将获取的数据写入到CSV文件中【注：运行代码时，CSV文件不能是打开的状态，不然会报文件找不到】
"""
import requests
import time
import csv
def inner():
"""
简单的装饰器，主要用于console窗口打印或者写入到TXT文件时，看起来一目了然
:return:
"""
print(\'******************************************\n\')
def RequestsTools(url, headers):
"""
爬虫请求工具参数
:param headers: 请求头
:param url: 请求地址
:return: json格式数据
"""
response = requests.get(url=url, headers=headers).json()
return response
def Index(page):
"""
根据页数查询数据函数
:param page:页数
"""
print(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\' + str(page) + \'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
# 请求头
headers = {
\'Accept\': \'application/json, text/javascript, */*; q=0.01\',
\'Cookie\': \'adv=adsnew%3D1%26%7C%26adsnum%3D7093970%26%7C%26adsresume%3D1%26%7C%26adsfrom%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252Fother.php%253Fsc.Kf00000T8huPAl74RAWWief16RqsEaFV3GEpSPlG_RH0OAZZM913BX4XW42Rq9wSaxNCEdrFH59E8nm_o2Blo0QXlwIwEzKH3XKfx9bWUnDd6UIPrw7IjCBTkDu4QJYRQsPbuYCnHiw1COgZeWIT1Q5-pquOVZXVfbnqRTyPXgbOsPGr-2-rTiM16KOck4fyM8ye8sI3nKQch1AbJ0l52PBRzExL.DR_NR2Ar5Od66CHnsGtVdXNdlc2D1n2xx81IZ76Y_XPhOWEtUrorgAs1SOOo_9OxOBI5lqAS61kO56OQS9qxuxbSSjO_uPqjqxZOg7SEWSyWxSrOSFO_OguCOBxQetZO03x501SOOoCgOQxG9YelZ4EvOqJGMqEOggjSS4Wov_f_lOA7MuvyNdleQeAI1PMAeB-5Wo9Eu88lN2s1f_TTMHYv00.TLFWgv-b5HDkrfK1ThPGujYknHb0THY0IAYqPH7JUvc0IgP-T-qYXgK-5H00mywxIZ-suHY10ZIEThfqPH7JUvc0ThPv5HD0IgF_gv-b5HDdnWT1rHcLrj60UgNxpyfqnHfzP1f3rHD0UNqGujYknjb1rj0LP6KVIZK_gv-b5HDznWT10ZKvgv-b5H00pywW5R420ZKGujYz0APGujY1rHm0mLFW5HcvPH6s%2526ck%253D2896.2.223.275.159.314.188.588%2526dt%253D1623736783%2526wd%253D51job%2526tpl%253Dtpl_12273_25609_20875%2526l%253D1527392788%2526us%253DlinkName%25253D%252525E6%252525A0%25252587%252525E9%252525A2%25252598-%252525E4%252525B8%252525BB%252525E6%252525A0%25252587%252525E9%252525A2%25252598%252526linkText%25253D%252525E3%25252580%25252590%252525E5%25252589%2525258D%252525E7%252525A8%2525258B%252525E6%25252597%252525A0%252525E5%252525BF%252525A751Job%252525E3%25252580%25252591-%25252520%252525E5%252525A5%252525BD%252525E5%252525B7%252525A5%252525E4%252525BD%2525259C%252525E5%252525B0%252525BD%252525E5%2525259C%252525A8%252525E5%25252589%2525258D%252525E7%252525A8%2525258B%252525E6%25252597%252525A0%252525E5%252525BF%252525A7%2521%252526linkType%25253D%26%7C%26; guid=fa4573e0cb7f90a6371f267812a399a8; slife=lowbrowser%3Dnot%26%7C%26; nsearch=jobarea%3D%26%7C%26ord_field%3D%26%7C%26recentSearch0%3D%26%7C%26recentSearch1%3D%26%7C%26recentSearch2%3D%26%7C%26recentSearch3%3D%26%7C%26recentSearch4%3D%26%7C%26collapse_expansion%3D; search=jobarea%7E%60020000%7C%21ord_field%7E%600%7C%21recentSearch0%7E%60020000%A1%FB%A1%FA000000%A1%FB%A1%FA0000%A1%FB%A1%FA00%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA9%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA%A1%FB%A1%FA0%A1%FB%A1%FA%C8%ED%BC%FE%B2%E2%CA%D4%B9%A4%B3%CC%CA%A6%A1%FB%A1%FA2%A1%FB%A1%FA1%7C%21\',
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36\'
}
url = \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,00,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,\' \
\'2,{}.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\'.format(page)
response = RequestsTools(url,headers)
# 需要获取的信息
information = [\'job_name\', \'company_name\', \'providesalary_text\', \'workarea_text\', \'companytype_text\',\'attribute_text\']
# top 广告位
def top():
list = []
data = [\'top_ads\', \'auction_ads\', \'market_ads\']
for top in data:
if len(response[top]):
for i in information:
content = response[top][0][i]
list.append(content)
print(list)
write(list)
list = []
inner()
time.sleep(6) # 让他睡一会吧，不然查询太过频繁IP被封了
else:
print(top + \'广告位为空！！！\n\')
# 正常广告位
def ordinarys():
list = []
ordinarys = response[\'engine_search_result\']
for ordinary in ordinarys:
for i in information:
content = ordinary[i]
list.append(content)
print(list)
write(list)
list = []
inner()
time.sleep(6)
if page == 1:
top()
ordinarys()
else:
ordinarys()
# 写入数据到CSV文件中
def write(list):
path = r\'D:\learn\project\reptile\51job.csv\'
with open(path, mode="a", encoding="gbk", newline=\'\') as f:
# 基于文件对象构建CSV写入对象
csv_writer = csv.writer(f)
# 将构建好的数组依次写入表格，每次调用会自动换行
csv_writer.writerow(list)
# 关闭文件
f.close()
if __name__ == \'__main__\':
for page in range(0,11):
page += 1
Index(page)
控制台窗口显示：
写入 CSV 文件显示：
同样的，也可以不转换成List格式直接写成txt文件，直接写成str格式，样式可以自己调整~
<p>import requests
"""
需要获取的信息
"""
information = [\'job_name\', \'company_name\', \'providesalary_text\', \'workarea_text\', \'companytype_text\', \'attribute_text\']
"""
装饰器
"""
def inner():
print(\'******************************************\n\')
def url(num):
print(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\'+str(num)+\'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
wfile(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\'+str(num)+\'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
# 动态url
url = \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,32,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,\'+ str(num) +\'.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\'
headers = {
# 请求类型
\'Accept\': \'application/json, text/javascript, */*; q=0.01\',
\'Referer\': \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,32,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,\'+ str(num) +\'.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\',
\'user-agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
# 建立一个session，用来存储cookies
# session = requests.session().get(url,headers = headers)
# cokie = session.cookies
response = requests.get(url=url,headers=headers).json()
# top 广告位
def top():
data = [\'top_ads\',\'auction_ads\',\'market_ads\']
for top in data:
if len(response[top]):
for i in information:
content = response[top][0][i]
print(str(content))
wfile(str(content))
wfile(\'\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
else:
print(top + \'广告位为空！！！\n\')
wfile(top + \'广告位为空！！！\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
# 正常广告位
def ordinarys():
ordinarys = response[\'engine_search_result\']
for ordinary in ordinarys:
for i in information:
content = ordinary[i]
print(content)
wfile(str(content))
wfile(\'\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
if num == 1:
top()
ordinarys()
else:
ordinarys()
# 将文件写入到excel中 ---[\'w\':覆盖写模式，‘a’：追加写模式]
def wfile(reptile):
with open("/Users/yexuan/python/python_reptile/information.txt", mode="a", encoding="utf-8") as f:
for line in reptile:
f.write(line)
if __name__ == \'__main__\':
number = 1
while number 查看全部
php 抓取网页数据(网络爬虫（又称为网页蜘蛛）之xpath数据提取json动态数据)
网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中，更常见的是网络追逐）是根据某些规则自动抓取万维网上信息的程序或脚本。其他不太常用的名称包括蚂蚁、自动索引、模拟器或蠕虫。
Python爬虫的get请求
# 安装requests包：pip install requests
import requests
response = requests.get(\'https://www.baidu.com/more/\')
print(response) #
headers = {
# 浏览器类型
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
print(response.content.decode(\'utf-8\'))
python爬虫的post请求
# post 请求
import requests
url = \'https://fanyi.baidu.com/langdetect\'
form_data = {
\'query\':\'爬虫\'
}
headers = {
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
response = requests.post(url,data=form_data,headers = headers)
print(response.json())
Python爬虫xpath数据提取
\'\'\'
xpath语法
// -> 跟节点
/ -> 节点
@ -> 属性
\'\'\'
import requests
from lxml import etree
url = \'https://www.cnblogs.com/xyxuan/p/14336276.html\'
headers = {
\'user-agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
# 获取网页数据
response = requests.get(url,headers = headers).content.decode(\'utf-8\')
# 提取网页图片地址
html = etree.HTML(response)
img_url = html.xpath(\'//p/img/@src\')
print(img_url)
json动态数据捕获
好，实战开始！！！
直接上源码，以51Job的job信息为例，根据需要抓取的网站替换URL & headers即可
"""
@ Time:2021/06/15
利用python爬取职位信息，并写入CSV文件中
* 数据来源: 51job
* 开发环境：win10、python3.9
* 开发工具：pycharm、Chrome
项目思路：
1. 首先列出需要获取的数据信息：[\'职位名称\', \'公司名称\', \'薪资\',\'工作地点\',\'公司类型\',\'其他\']
2. 对页面数据进行解析，对页面数据进行JSON格式化，找出所需要的字段，并根据需要进行分类
3. 将获取的数据写入到CSV文件中【注：运行代码时，CSV文件不能是打开的状态，不然会报文件找不到】
"""
import requests
import time
import csv
def inner():
"""
简单的装饰器，主要用于console窗口打印或者写入到TXT文件时，看起来一目了然
:return:
"""
print(\'******************************************\n\')
def RequestsTools(url, headers):
"""
爬虫请求工具参数
:param headers: 请求头
:param url: 请求地址
:return: json格式数据
"""
response = requests.get(url=url, headers=headers).json()
return response
def Index(page):
"""
根据页数查询数据函数
:param page:页数
"""
print(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\' + str(page) + \'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
# 请求头
headers = {
\'Accept\': \'application/json, text/javascript, */*; q=0.01\',
\'Cookie\': \'adv=adsnew%3D1%26%7C%26adsnum%3D7093970%26%7C%26adsresume%3D1%26%7C%26adsfrom%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252Fother.php%253Fsc.Kf00000T8huPAl74RAWWief16RqsEaFV3GEpSPlG_RH0OAZZM913BX4XW42Rq9wSaxNCEdrFH59E8nm_o2Blo0QXlwIwEzKH3XKfx9bWUnDd6UIPrw7IjCBTkDu4QJYRQsPbuYCnHiw1COgZeWIT1Q5-pquOVZXVfbnqRTyPXgbOsPGr-2-rTiM16KOck4fyM8ye8sI3nKQch1AbJ0l52PBRzExL.DR_NR2Ar5Od66CHnsGtVdXNdlc2D1n2xx81IZ76Y_XPhOWEtUrorgAs1SOOo_9OxOBI5lqAS61kO56OQS9qxuxbSSjO_uPqjqxZOg7SEWSyWxSrOSFO_OguCOBxQetZO03x501SOOoCgOQxG9YelZ4EvOqJGMqEOggjSS4Wov_f_lOA7MuvyNdleQeAI1PMAeB-5Wo9Eu88lN2s1f_TTMHYv00.TLFWgv-b5HDkrfK1ThPGujYknHb0THY0IAYqPH7JUvc0IgP-T-qYXgK-5H00mywxIZ-suHY10ZIEThfqPH7JUvc0ThPv5HD0IgF_gv-b5HDdnWT1rHcLrj60UgNxpyfqnHfzP1f3rHD0UNqGujYknjb1rj0LP6KVIZK_gv-b5HDznWT10ZKvgv-b5H00pywW5R420ZKGujYz0APGujY1rHm0mLFW5HcvPH6s%2526ck%253D2896.2.223.275.159.314.188.588%2526dt%253D1623736783%2526wd%253D51job%2526tpl%253Dtpl_12273_25609_20875%2526l%253D1527392788%2526us%253DlinkName%25253D%252525E6%252525A0%25252587%252525E9%252525A2%25252598-%252525E4%252525B8%252525BB%252525E6%252525A0%25252587%252525E9%252525A2%25252598%252526linkText%25253D%252525E3%25252580%25252590%252525E5%25252589%2525258D%252525E7%252525A8%2525258B%252525E6%25252597%252525A0%252525E5%252525BF%252525A751Job%252525E3%25252580%25252591-%25252520%252525E5%252525A5%252525BD%252525E5%252525B7%252525A5%252525E4%252525BD%2525259C%252525E5%252525B0%252525BD%252525E5%2525259C%252525A8%252525E5%25252589%2525258D%252525E7%252525A8%2525258B%252525E6%25252597%252525A0%252525E5%252525BF%252525A7%2521%252526linkType%25253D%26%7C%26; guid=fa4573e0cb7f90a6371f267812a399a8; slife=lowbrowser%3Dnot%26%7C%26; nsearch=jobarea%3D%26%7C%26ord_field%3D%26%7C%26recentSearch0%3D%26%7C%26recentSearch1%3D%26%7C%26recentSearch2%3D%26%7C%26recentSearch3%3D%26%7C%26recentSearch4%3D%26%7C%26collapse_expansion%3D; search=jobarea%7E%60020000%7C%21ord_field%7E%600%7C%21recentSearch0%7E%60020000%A1%FB%A1%FA000000%A1%FB%A1%FA0000%A1%FB%A1%FA00%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA9%A1%FB%A1%FA99%A1%FB%A1%FA%A1%FB%A1%FA0%A1%FB%A1%FA%C8%ED%BC%FE%B2%E2%CA%D4%B9%A4%B3%CC%CA%A6%A1%FB%A1%FA2%A1%FB%A1%FA1%7C%21\',
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36\'
}
url = \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,00,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,\' \
\'2,{}.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\'.format(page)
response = RequestsTools(url,headers)
# 需要获取的信息
information = [\'job_name\', \'company_name\', \'providesalary_text\', \'workarea_text\', \'companytype_text\',\'attribute_text\']
# top 广告位
def top():
list = []
data = [\'top_ads\', \'auction_ads\', \'market_ads\']
for top in data:
if len(response[top]):
for i in information:
content = response[top][0][i]
list.append(content)
print(list)
write(list)
list = []
inner()
time.sleep(6) # 让他睡一会吧，不然查询太过频繁IP被封了
else:
print(top + \'广告位为空！！！\n\')
# 正常广告位
def ordinarys():
list = []
ordinarys = response[\'engine_search_result\']
for ordinary in ordinarys:
for i in information:
content = ordinary[i]
list.append(content)
print(list)
write(list)
list = []
inner()
time.sleep(6)
if page == 1:
top()
ordinarys()
else:
ordinarys()
# 写入数据到CSV文件中
def write(list):
path = r\'D:\learn\project\reptile\51job.csv\'
with open(path, mode="a", encoding="gbk", newline=\'\') as f:
# 基于文件对象构建CSV写入对象
csv_writer = csv.writer(f)
# 将构建好的数组依次写入表格，每次调用会自动换行
csv_writer.writerow(list)
# 关闭文件
f.close()
if __name__ == \'__main__\':
for page in range(0,11):
page += 1
Index(page)
控制台窗口显示：
写入 CSV 文件显示：
同样的，也可以不转换成List格式直接写成txt文件，直接写成str格式，样式可以自己调整~
<p>import requests
"""
需要获取的信息
"""
information = [\'job_name\', \'company_name\', \'providesalary_text\', \'workarea_text\', \'companytype_text\', \'attribute_text\']
"""
装饰器
"""
def inner():
print(\'******************************************\n\')
def url(num):
print(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\'+str(num)+\'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
wfile(\'@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 第\'+str(num)+\'页 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@\n\')
# 动态url
url = \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,32,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,\'+ str(num) +\'.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\'
headers = {
# 请求类型
\'Accept\': \'application/json, text/javascript, */*; q=0.01\',
\'Referer\': \'https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,32,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,\'+ str(num) +\'.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=\',
\'user-agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36\'
}
# 建立一个session，用来存储cookies
# session = requests.session().get(url,headers = headers)
# cokie = session.cookies
response = requests.get(url=url,headers=headers).json()
# top 广告位
def top():
data = [\'top_ads\',\'auction_ads\',\'market_ads\']
for top in data:
if len(response[top]):
for i in information:
content = response[top][0][i]
print(str(content))
wfile(str(content))
wfile(\'\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
else:
print(top + \'广告位为空！！！\n\')
wfile(top + \'广告位为空！！！\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
# 正常广告位
def ordinarys():
ordinarys = response[\'engine_search_result\']
for ordinary in ordinarys:
for i in information:
content = ordinary[i]
print(content)
wfile(str(content))
wfile(\'\n\')
inner()
wfile(\'******************************************\n\')
if num == 1:
top()
ordinarys()
else:
ordinarys()
# 将文件写入到excel中 ---[\'w\':覆盖写模式，‘a’：追加写模式]
def wfile(reptile):
with open("/Users/yexuan/python/python_reptile/information.txt", mode="a", encoding="utf-8") as f:
for line in reptile:
f.write(line)
if __name__ == \'__main__\':
number = 1
while number
php 抓取网页数据(本文就用Java给大家演示如何抓取网站的数据：（1）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2021-12-23 09:06
php 抓取网页数据(本文就用Java给大家演示如何抓取网站的数据：（1）)
有时由于各种原因，我们需要采集某个网站数据，但是由于不同网站数据的显示方式略有不同！
本文使用Java给大家展示如何抓取网站的数据：（1）抓取原创网页数据；（2）抓取网页返回的数据。
一、 抓取原创网页。
在这个例子中，我们将从上面获取 ip 查询的结果：
第一步：打开这个网页，输入IP：111.142.55.73，点击查询按钮，可以看到网页显示的结果:
第2步：查看网页源代码，我们在源代码中看到这一段：
从这里可以看出，重新请求一个网页后，查询的结果显示出来了。
查询后看网页地址：
也就是说，我们只要访问这样一个网址，就可以得到ip查询的结果，然后看代码：
[java]
publicvoidcaptureHtml(Stringip)throwsException{StringstrURL=""+ip;URLurl=newURL(strURL);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConn.getInputStream(),"utf-8") ;BufferedReaderbufReader=newBufferedReader(input);Stringline="";StringBuildercontentBuf=newStringBuilder();while((line=bufReader.readLine())!=null){contentBuf.append(line);}Stringbuf=contentBuf.toString() ;intbeginIx=buf.indexOf("查询结果[");intendIx=buf.indexOf("以上四项依次显示");Stringresult=buf.substring(beginIx,endIx);System.out.println(" captureHtml()的结果：\n"+result);}
使用HttpURLConnection连接网站，使用bufReader保存网页返回的数据，然后通过自定义解析方式展示结果。
这里我只是随便解析了一下。如果你想准确解析它，你需要自己处理。
分析结果如下：
captureHtml()的结果：
查询结果[1]：111.142.55.73 ==>> 1871591241 ==>>福建省漳州市手机
二、 抓取网页的 JavaScript 返回的结果。
有时网站为了保护你的数据，不是直接在网页源码中返回数据，而是采用异步方式，使用JS返回数据，可以防止搜索引擎等工具响应网站数据捕获。
先看这个页面：
我用第一种方法查看网页源代码，但是没有找到运单的跟踪信息，因为是通过JS获取的结果。
但是有时候我们需要获取JS数据，这个时候该怎么办？
这时候我们需要用到一个工具：HTTP Analyzer，这个工具可以拦截Http的交互内容，我们用这个工具来达到目的。
先点击开始按钮后，开始监控网页的交互行为。
我们打开网页：，可以看到HTTP Analyzer列出了网页的所有请求数据和结果：
为了更方便的查看JS的结果，我们先清除这些数据，然后输入快递单号：7，点击查询按钮，然后查看HTTP Analyzer的结果：
这是点击查询按钮后HTTP Analyzer的结果。让我们继续检查：
从上两图可以看出，HTTP Analyzer可以拦截JS返回的数据，并在Response Content中展示。同时可以看到JS请求的网页地址。
这种情况下，我们只需要分析HTTP Analyzer的结果，然后模拟JS的行为来获取数据，即我们只需要访问JS请求的网页地址就可以获取数据。当然，前提是数据没有加密。记下JS请求的URL：
然后让程序请求这个页面的结果！
代码如下：
[java]
publicvoidcaptureJavascript(Stringpostid)throwsException{StringstrURL=""+postid+"&channel=&rnd=0";URLurl=newURL(strURL);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConn.getInputStream() ,"utf-8");BufferedReaderbufReader=newBufferedReader(input);Stringline="";StringBuildercontentBuf=newStringBuilder();while((line=bufReader.readLine())!=null){contentBuf.append(line);} System.out.println("captureJavascript():\n"+contentBuf.toString()的结果);}
可以看到，抓取JS的方式和抓取原创网页的代码完全一样，只是做了一个解析JS的过程。
以下是程序执行的结果：
captureJavascript() 的结果：
运单跟踪信息[7]
这些数据是JS返回的结果，我们的目的就达到了！
希望这篇文章能对有需要的朋友有所帮助。如果您需要程序的源代码，请点击这里下载！ 查看全部
有时由于各种原因，我们需要采集某个网站数据，但是由于不同网站数据的显示方式略有不同！
本文使用Java给大家展示如何抓取网站的数据：（1）抓取原创网页数据；（2）抓取网页返回的数据。
一、 抓取原创网页。
在这个例子中，我们将从上面获取 ip 查询的结果：
第一步：打开这个网页，输入IP：111.142.55.73，点击查询按钮，可以看到网页显示的结果:
第2步：查看网页源代码，我们在源代码中看到这一段：
从这里可以看出，重新请求一个网页后，查询的结果显示出来了。
查询后看网页地址：
也就是说，我们只要访问这样一个网址，就可以得到ip查询的结果，然后看代码：
[java]
publicvoidcaptureHtml(Stringip)throwsException{StringstrURL=""+ip;URLurl=newURL(strURL);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConn.getInputStream(),"utf-8") ;BufferedReaderbufReader=newBufferedReader(input);Stringline="";StringBuildercontentBuf=newStringBuilder();while((line=bufReader.readLine())!=null){contentBuf.append(line);}Stringbuf=contentBuf.toString() ;intbeginIx=buf.indexOf("查询结果[");intendIx=buf.indexOf("以上四项依次显示");Stringresult=buf.substring(beginIx,endIx);System.out.println(" captureHtml()的结果：\n"+result);}
使用HttpURLConnection连接网站，使用bufReader保存网页返回的数据，然后通过自定义解析方式展示结果。
这里我只是随便解析了一下。如果你想准确解析它，你需要自己处理。
分析结果如下：
captureHtml()的结果：
查询结果[1]：111.142.55.73 ==>> 1871591241 ==>>福建省漳州市手机
二、 抓取网页的 JavaScript 返回的结果。
有时网站为了保护你的数据，不是直接在网页源码中返回数据，而是采用异步方式，使用JS返回数据，可以防止搜索引擎等工具响应网站数据捕获。
先看这个页面：
我用第一种方法查看网页源代码，但是没有找到运单的跟踪信息，因为是通过JS获取的结果。
但是有时候我们需要获取JS数据，这个时候该怎么办？
这时候我们需要用到一个工具：HTTP Analyzer，这个工具可以拦截Http的交互内容，我们用这个工具来达到目的。
先点击开始按钮后，开始监控网页的交互行为。
我们打开网页：，可以看到HTTP Analyzer列出了网页的所有请求数据和结果：
为了更方便的查看JS的结果，我们先清除这些数据，然后输入快递单号：7，点击查询按钮，然后查看HTTP Analyzer的结果：
这是点击查询按钮后HTTP Analyzer的结果。让我们继续检查：
从上两图可以看出，HTTP Analyzer可以拦截JS返回的数据，并在Response Content中展示。同时可以看到JS请求的网页地址。
这种情况下，我们只需要分析HTTP Analyzer的结果，然后模拟JS的行为来获取数据，即我们只需要访问JS请求的网页地址就可以获取数据。当然，前提是数据没有加密。记下JS请求的URL：
然后让程序请求这个页面的结果！
代码如下：
[java]
publicvoidcaptureJavascript(Stringpostid)throwsException{StringstrURL=""+postid+"&channel=&rnd=0";URLurl=newURL(strURL);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConn.getInputStream() ,"utf-8");BufferedReaderbufReader=newBufferedReader(input);Stringline="";StringBuildercontentBuf=newStringBuilder();while((line=bufReader.readLine())!=null){contentBuf.append(line);} System.out.println("captureJavascript():\n"+contentBuf.toString()的结果);}
可以看到，抓取JS的方式和抓取原创网页的代码完全一样，只是做了一个解析JS的过程。
以下是程序执行的结果：
captureJavascript() 的结果：
运单跟踪信息[7]
这些数据是JS返回的结果，我们的目的就达到了！
希望这篇文章能对有需要的朋友有所帮助。如果您需要程序的源代码，请点击这里下载！ 查看全部
php 抓取网页数据(本文就用Java给大家演示如何抓取网站的数据：（1）)
有时由于各种原因，我们需要采集某个网站数据，但是由于不同网站数据的显示方式略有不同！
本文使用Java给大家展示如何抓取网站的数据：（1）抓取原创网页数据；（2）抓取网页返回的数据。
一、 抓取原创网页。
在这个例子中，我们将从上面获取 ip 查询的结果：
第一步：打开这个网页，输入IP：111.142.55.73，点击查询按钮，可以看到网页显示的结果:
第2步：查看网页源代码，我们在源代码中看到这一段：
从这里可以看出，重新请求一个网页后，查询的结果显示出来了。
查询后看网页地址：
也就是说，我们只要访问这样一个网址，就可以得到ip查询的结果，然后看代码：
[java]
publicvoidcaptureHtml(Stringip)throwsException{StringstrURL=""+ip;URLurl=newURL(strURL);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConn.getInputStream(),"utf-8") ;BufferedReaderbufReader=newBufferedReader(input);Stringline="";StringBuildercontentBuf=newStringBuilder();while((line=bufReader.readLine())!=null){contentBuf.append(line);}Stringbuf=contentBuf.toString() ;intbeginIx=buf.indexOf("查询结果[");intendIx=buf.indexOf("以上四项依次显示");Stringresult=buf.substring(beginIx,endIx);System.out.println(" captureHtml()的结果：\n"+result);}
使用HttpURLConnection连接网站，使用bufReader保存网页返回的数据，然后通过自定义解析方式展示结果。
这里我只是随便解析了一下。如果你想准确解析它，你需要自己处理。
分析结果如下：
captureHtml()的结果：
查询结果[1]：111.142.55.73 ==>> 1871591241 ==>>福建省漳州市手机
二、 抓取网页的 JavaScript 返回的结果。
有时网站为了保护你的数据，不是直接在网页源码中返回数据，而是采用异步方式，使用JS返回数据，可以防止搜索引擎等工具响应网站数据捕获。
先看这个页面：
我用第一种方法查看网页源代码，但是没有找到运单的跟踪信息，因为是通过JS获取的结果。
但是有时候我们需要获取JS数据，这个时候该怎么办？
这时候我们需要用到一个工具：HTTP Analyzer，这个工具可以拦截Http的交互内容，我们用这个工具来达到目的。
先点击开始按钮后，开始监控网页的交互行为。
我们打开网页：，可以看到HTTP Analyzer列出了网页的所有请求数据和结果：
为了更方便的查看JS的结果，我们先清除这些数据，然后输入快递单号：7，点击查询按钮，然后查看HTTP Analyzer的结果：
这是点击查询按钮后HTTP Analyzer的结果。让我们继续检查：
从上两图可以看出，HTTP Analyzer可以拦截JS返回的数据，并在Response Content中展示。同时可以看到JS请求的网页地址。
这种情况下，我们只需要分析HTTP Analyzer的结果，然后模拟JS的行为来获取数据，即我们只需要访问JS请求的网页地址就可以获取数据。当然，前提是数据没有加密。记下JS请求的URL：
然后让程序请求这个页面的结果！
代码如下：
[java]
publicvoidcaptureJavascript(Stringpostid)throwsException{StringstrURL=""+postid+"&channel=&rnd=0";URLurl=newURL(strURL);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();InputStreamReaderinput=newInputStreamReader(httpConn.getInputStream() ,"utf-8");BufferedReaderbufReader=newBufferedReader(input);Stringline="";StringBuildercontentBuf=newStringBuilder();while((line=bufReader.readLine())!=null){contentBuf.append(line);} System.out.println("captureJavascript():\n"+contentBuf.toString()的结果);}
可以看到，抓取JS的方式和抓取原创网页的代码完全一样，只是做了一个解析JS的过程。
以下是程序执行的结果：
captureJavascript() 的结果：
运单跟踪信息[7]
这些数据是JS返回的结果，我们的目的就达到了！
希望这篇文章能对有需要的朋友有所帮助。如果您需要程序的源代码，请点击这里下载！
php 抓取网页数据(PHP模拟登录并获取数据_post()使用的总结)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2021-12-21 18:04
php 抓取网页数据(PHP模拟登录并获取数据_post()使用的总结)
PHP模拟登录并获取数据
CURL 是一个强大的 PHP 库。使用PHP的cURL库可以轻松有效的抓取网页和采集内容，设置cookies来完成模拟登录网页，curl提供了丰富的功能，开发者可以从PHP手册中获取更多关于cURL的信息。本文以模拟登录开源中国（oschina）为例，与大家分享cURL的使用。
PHP的curl()在抓取网页的效率上比较高，并且支持多线程，而file_get_contents()的效率稍低。当然，使用curl时需要开启curl扩展。
代码实战
先看登录部分的代码：
//模拟登录 <br style="margin:0px;padding:0px;">function login_post($url, $cookie, $post) { <br style="margin:0px;padding:0px;">
$curl = curl_init();//初始化curl模块 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);//登录提交的地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//是否显示头信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 0);//是否自动显示返回的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_COOKIEJAR, $cookie); //设置Cookie信息保存在指定的文件中 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post方式提交 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($post));//要提交的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_exec($curl);//执行cURL <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_close($curl);//关闭cURL资源，并且释放系统资源 <br style="margin:0px;padding:0px;">
} <br style="margin:0px;padding:0px;">
login_post()函数首先初始化curl_init()，然后使用curl_setopt()设置相关选项信息，包括要提交的URL地址、保存的cookie文件、post数据（用户名密码等信息）、是否返回信息等，然后curl_exec执行curl，最后curl_close()释放资源。请注意，PHP 的内置 http_build_query() 可以将数组转换为串联字符串。
接下来，如果登录成功，我们需要获取登录成功后的页面信息。
//登录成功后获取数据 <br style="margin:0px;padding:0px;">function get_content($url, $cookie) { <br style="margin:0px;padding:0px;">
$ch = curl_init(); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEFILE, $cookie); //读取cookie <br style="margin:0px;padding:0px;">
$rs = curl_exec($ch); //执行cURL抓取页面内容 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_close($ch); <br style="margin:0px;padding:0px;">
return $rs; <br style="margin:0px;padding:0px;">
} <br style="margin:0px;padding:0px;">
函数get_content()也是先初始化curl，然后设置相关选项，执行curl，释放资源。其中，我们设置CURLOPT_RETURNTRANSFER为1自动返回信息，CURLOPT_COOKIEFILE可以读取登录时保存的cookie信息，最终返回页面内容。
我们的最终目的是获取模拟登录后的信息，即只有正常登录成功才能获取的有用信息。接下来我们以开源中国移动版为例，看看登录成功后如何抓取信息。
//设置post的数据 <br style="margin:0px;padding:0px;">$post = array ( <br style="margin:0px;padding:0px;">
'email' => 'oschina账户', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'pwd' => 'oschina密码', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'goto_page' => '/my', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'error_page' => '/login', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'save_login' => '1', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'submit' => '现在登录' <br style="margin:0px;padding:0px;">
); <br style="margin:0px;padding:0px;">
<br style="margin:0px;padding:0px;">//登录地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">$url = "http://m.oschina.net/action/user/login"; <br style="margin:0px;padding:0px;">//设置cookie保存路径 <br style="margin:0px;padding:0px;">$cookie = dirname(__FILE__) . '/cookie_oschina.txt'; <br style="margin:0px;padding:0px;">//登录后要获取信息的地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">$url2 = "http://m.oschina.net/my"; <br style="margin:0px;padding:0px;">//模拟登录 <br style="margin:0px;padding:0px;">
login_post($url, $cookie, $post); <br style="margin:0px;padding:0px;">//获取登录页的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">$content = get_content($url2, $cookie); <br style="margin:0px;padding:0px;">//删除cookie文件 <br style="margin:0px;padding:0px;">
@ unlink($cookie); <br style="margin:0px;padding:0px;">//匹配页面信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">$preg = "/(.*)/i"; <br style="margin:0px;padding:0px;">
preg_match_all($preg, $content, $arr); <br style="margin:0px;padding:0px;">$str = $arr[1][0]; <br style="margin:0px;padding:0px;">//输出内容 <br style="margin:0px;padding:0px;">echo $str; <br style="margin:0px;padding:0px;">
运行上面的代码后，我们会看到最终得到了登录用户的头像。
使用总结
1、初始化curl；
2、使用curl_setopt设置目标url，以及其他选项；
3、curl_exec，执行curl；
4、 执行后关闭curl；
5、 输出数据。
参考
《php中curl和curl介绍》，作者不详，
《使用 PHP CURL POST 数据》，作者：Veda，
《php使用curl模拟登录discuz，模拟发帖》，作者：tianxin，
免责声明：本文为原创文章，版权归作者所有。如需转载，请注明出处并保留原文链接： 查看全部
PHP模拟登录并获取数据
CURL 是一个强大的 PHP 库。使用PHP的cURL库可以轻松有效的抓取网页和采集内容，设置cookies来完成模拟登录网页，curl提供了丰富的功能，开发者可以从PHP手册中获取更多关于cURL的信息。本文以模拟登录开源中国（oschina）为例，与大家分享cURL的使用。
PHP的curl()在抓取网页的效率上比较高，并且支持多线程，而file_get_contents()的效率稍低。当然，使用curl时需要开启curl扩展。
代码实战
先看登录部分的代码：
//模拟登录 <br style="margin:0px;padding:0px;">function login_post($url, $cookie, $post) { <br style="margin:0px;padding:0px;">
$curl = curl_init();//初始化curl模块 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);//登录提交的地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//是否显示头信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 0);//是否自动显示返回的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_COOKIEJAR, $cookie); //设置Cookie信息保存在指定的文件中 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post方式提交 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($post));//要提交的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_exec($curl);//执行cURL <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_close($curl);//关闭cURL资源，并且释放系统资源 <br style="margin:0px;padding:0px;">
} <br style="margin:0px;padding:0px;">
login_post()函数首先初始化curl_init()，然后使用curl_setopt()设置相关选项信息，包括要提交的URL地址、保存的cookie文件、post数据（用户名密码等信息）、是否返回信息等，然后curl_exec执行curl，最后curl_close()释放资源。请注意，PHP 的内置 http_build_query() 可以将数组转换为串联字符串。
接下来，如果登录成功，我们需要获取登录成功后的页面信息。
//登录成功后获取数据 <br style="margin:0px;padding:0px;">function get_content($url, $cookie) { <br style="margin:0px;padding:0px;">
$ch = curl_init(); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEFILE, $cookie); //读取cookie <br style="margin:0px;padding:0px;">
$rs = curl_exec($ch); //执行cURL抓取页面内容 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_close($ch); <br style="margin:0px;padding:0px;">
return $rs; <br style="margin:0px;padding:0px;">
} <br style="margin:0px;padding:0px;">
函数get_content()也是先初始化curl，然后设置相关选项，执行curl，释放资源。其中，我们设置CURLOPT_RETURNTRANSFER为1自动返回信息，CURLOPT_COOKIEFILE可以读取登录时保存的cookie信息，最终返回页面内容。
我们的最终目的是获取模拟登录后的信息，即只有正常登录成功才能获取的有用信息。接下来我们以开源中国移动版为例，看看登录成功后如何抓取信息。
//设置post的数据 <br style="margin:0px;padding:0px;">$post = array ( <br style="margin:0px;padding:0px;">
'email' => 'oschina账户', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'pwd' => 'oschina密码', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'goto_page' => '/my', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'error_page' => '/login', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'save_login' => '1', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'submit' => '现在登录' <br style="margin:0px;padding:0px;">
); <br style="margin:0px;padding:0px;">
<br style="margin:0px;padding:0px;">//登录地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">$url = "http://m.oschina.net/action/user/login"; <br style="margin:0px;padding:0px;">//设置cookie保存路径 <br style="margin:0px;padding:0px;">$cookie = dirname(__FILE__) . '/cookie_oschina.txt'; <br style="margin:0px;padding:0px;">//登录后要获取信息的地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">$url2 = "http://m.oschina.net/my"; <br style="margin:0px;padding:0px;">//模拟登录 <br style="margin:0px;padding:0px;">
login_post($url, $cookie, $post); <br style="margin:0px;padding:0px;">//获取登录页的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">$content = get_content($url2, $cookie); <br style="margin:0px;padding:0px;">//删除cookie文件 <br style="margin:0px;padding:0px;">
@ unlink($cookie); <br style="margin:0px;padding:0px;">//匹配页面信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">$preg = "/(.*)/i"; <br style="margin:0px;padding:0px;">
preg_match_all($preg, $content, $arr); <br style="margin:0px;padding:0px;">$str = $arr[1][0]; <br style="margin:0px;padding:0px;">//输出内容 <br style="margin:0px;padding:0px;">echo $str; <br style="margin:0px;padding:0px;">
运行上面的代码后，我们会看到最终得到了登录用户的头像。
使用总结
1、初始化curl；
2、使用curl_setopt设置目标url，以及其他选项；
3、curl_exec，执行curl；
4、 执行后关闭curl；
5、 输出数据。
参考
《php中curl和curl介绍》，作者不详，
《使用 PHP CURL POST 数据》，作者：Veda，
《php使用curl模拟登录discuz，模拟发帖》，作者：tianxin，
免责声明：本文为原创文章，版权归作者所有。如需转载，请注明出处并保留原文链接： 查看全部
php 抓取网页数据(PHP模拟登录并获取数据_post()使用的总结)
PHP模拟登录并获取数据
CURL 是一个强大的 PHP 库。使用PHP的cURL库可以轻松有效的抓取网页和采集内容，设置cookies来完成模拟登录网页，curl提供了丰富的功能，开发者可以从PHP手册中获取更多关于cURL的信息。本文以模拟登录开源中国（oschina）为例，与大家分享cURL的使用。
PHP的curl()在抓取网页的效率上比较高，并且支持多线程，而file_get_contents()的效率稍低。当然，使用curl时需要开启curl扩展。
代码实战
先看登录部分的代码：
//模拟登录 <br style="margin:0px;padding:0px;">function login_post($url, $cookie, $post) { <br style="margin:0px;padding:0px;">
$curl = curl_init();//初始化curl模块 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);//登录提交的地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//是否显示头信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 0);//是否自动显示返回的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_COOKIEJAR, $cookie); //设置Cookie信息保存在指定的文件中 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post方式提交 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($post));//要提交的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_exec($curl);//执行cURL <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_close($curl);//关闭cURL资源，并且释放系统资源 <br style="margin:0px;padding:0px;">
} <br style="margin:0px;padding:0px;">
login_post()函数首先初始化curl_init()，然后使用curl_setopt()设置相关选项信息，包括要提交的URL地址、保存的cookie文件、post数据（用户名密码等信息）、是否返回信息等，然后curl_exec执行curl，最后curl_close()释放资源。请注意，PHP 的内置 http_build_query() 可以将数组转换为串联字符串。
接下来，如果登录成功，我们需要获取登录成功后的页面信息。
//登录成功后获取数据 <br style="margin:0px;padding:0px;">function get_content($url, $cookie) { <br style="margin:0px;padding:0px;">
$ch = curl_init(); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEFILE, $cookie); //读取cookie <br style="margin:0px;padding:0px;">
$rs = curl_exec($ch); //执行cURL抓取页面内容 <br style="margin:0px;padding:0px;">
curl_close($ch); <br style="margin:0px;padding:0px;">
return $rs; <br style="margin:0px;padding:0px;">
} <br style="margin:0px;padding:0px;">
函数get_content()也是先初始化curl，然后设置相关选项，执行curl，释放资源。其中，我们设置CURLOPT_RETURNTRANSFER为1自动返回信息，CURLOPT_COOKIEFILE可以读取登录时保存的cookie信息，最终返回页面内容。
我们的最终目的是获取模拟登录后的信息，即只有正常登录成功才能获取的有用信息。接下来我们以开源中国移动版为例，看看登录成功后如何抓取信息。
//设置post的数据 <br style="margin:0px;padding:0px;">$post = array ( <br style="margin:0px;padding:0px;">
'email' => 'oschina账户', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'pwd' => 'oschina密码', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'goto_page' => '/my', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'error_page' => '/login', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'save_login' => '1', <br style="margin:0px;padding:0px;">
'submit' => '现在登录' <br style="margin:0px;padding:0px;">
); <br style="margin:0px;padding:0px;">
<br style="margin:0px;padding:0px;">//登录地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">$url = "http://m.oschina.net/action/user/login"; <br style="margin:0px;padding:0px;">//设置cookie保存路径 <br style="margin:0px;padding:0px;">$cookie = dirname(__FILE__) . '/cookie_oschina.txt'; <br style="margin:0px;padding:0px;">//登录后要获取信息的地址 <br style="margin:0px;padding:0px;">$url2 = "http://m.oschina.net/my"; <br style="margin:0px;padding:0px;">//模拟登录 <br style="margin:0px;padding:0px;">
login_post($url, $cookie, $post); <br style="margin:0px;padding:0px;">//获取登录页的信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">$content = get_content($url2, $cookie); <br style="margin:0px;padding:0px;">//删除cookie文件 <br style="margin:0px;padding:0px;">
@ unlink($cookie); <br style="margin:0px;padding:0px;">//匹配页面信息 <br style="margin:0px;padding:0px;">$preg = "/(.*)/i"; <br style="margin:0px;padding:0px;">
preg_match_all($preg, $content, $arr); <br style="margin:0px;padding:0px;">$str = $arr[1][0]; <br style="margin:0px;padding:0px;">//输出内容 <br style="margin:0px;padding:0px;">echo $str; <br style="margin:0px;padding:0px;">
运行上面的代码后，我们会看到最终得到了登录用户的头像。
使用总结
1、初始化curl；
2、使用curl_setopt设置目标url，以及其他选项；
3、curl_exec，执行curl；
4、 执行后关闭curl；
5、 输出数据。
参考
《php中curl和curl介绍》，作者不详，
《使用 PHP CURL POST 数据》，作者：Veda，
《php使用curl模拟登录discuz，模拟发帖》，作者：tianxin，
免责声明：本文为原创文章，版权归作者所有。如需转载，请注明出处并保留原文链接：
