公式太难，手动太慢，这才是NO.1的Excel整理工具
　　作为一名兢兢业业的打工人，我们少不了要和各种报表、汇报、软件打交道，时不时就会被折磨到摔键盘：
　　每天都要更新数据，只会一个个按复制粘贴键，熬夜加班也搞不完
　　一拍脑袋就蹦一个需求，费老鼻子劲做的统计表只能推翻重来，简直了！
　　碰到问题赶紧百度，下次有类似情况，哦豁，又忘了……
　　这些操作可能并不难，但如果每天都要干上数百遍、鼠标点个没完，一不小心就成了办公室最后一个下班的人
　　所以为了一劳永逸解决这些难题，我终于挖到一个「办公利器」，再也不用熬夜加班，四处求人。下面就把这个利器分享给大家↓↓↓↓
　　上周刚好是月底，同事欣欣要把一整个月的订单+数据从系统导出来，再按照不同维度填入Excel，最后按照统一格式做成汇报。
　　光是听上去，就已经让人感到窒息。
　　数字、名称、利润各种信息欣欣就收集了几十页，然后挨个打开计算器算数，填上Excel表格，一整天进度才一半多。
　　到了下班点，她用死灰一般的脸看着我，暗示“今天又要苦逼加班了”。
　　实在看不下去，我过去“哒哒哒”点了几下鼠标，设置好程序点击运行，Excel表格就“活了”，几千条数据一键整理完毕，前前后后不超过10分钟。
　　实拍在这里
　　“照你这么干，不是手废就是眼坏了，拼手速、拼体力的活交给RPA就完事了~"
　　简单讲，RPA就是“让重复的事简单做的工具”，只要写出流程步骤，就可以0成本让电脑自动帮你干90%重复性的活，以十倍，几十倍的去提升自己的工作效率。
　　欣欣边点头边问：那RPA相当于是个“做表机器人”咯？
　　“那你可就小看它了！除了Excel，RPA还可以1️⃣自动登录网站系统或桌面应用系统读取或录入数据2️⃣批量收集信息汇总3️⃣结合图像识别技术识别票据信息……
　　来，直接带你浅看几个功能！”
　　快速录入/读取数据
　　很多人每天都要登录各种系统一个一个录入、读取数据，手动一条一条地敲，一个小时最多能处理50条。
　　有了RPA，单量再多也不用怕，只要早晨到达工位打开程序运行，10秒钟提取所需信息到Excel表，1小时能处理300条，效率直接拉满！
　　抓取网页内容写入Excel
　　平时想在网页上收集一些资料，不会用RPA的人：找一条大概需 30 秒，一共500条，15000 秒，做完至少4个小时
　　会用RPA的人：直接用RPA替自己抓取所需要的数据，根据表头自动填入，数据再多也不怕出错，每天都能省下至少2个小时！
　　套用模板批量生成图表
　　工作中经常遇到各种各样的制表需求，每天大量时间不是在做各种日报、数据汇报表、分析统计表上，就是在找模板的路上……
　　有了RPA，每次不用再重新做表，直接替换数据、修改文字，还可以生成可视化的分析。原本3个小时完成的工作，现在10几分钟自动搞定！
　　数据一键比对
　　假设需要比对几列数据的不同，你是不是还在靠肉眼来回看，靠手工标记，一上午眼睛都看直了？
　　其实这种“脏活累活”交给RPA，自动查找多列数据的差异，将比对结果存入两表新增的“比对结果”工作表中。
　　自动抓取热销商品信息
　　做电商、贸易的经常要收集信息，大多数人可能只停留在复制粘贴！
　　但如果借助RPA，只要几分钟就能搞定几十页数据汇总，不仅销售情况一目了然，还能查看到其他月份的销量情况，方便进行数据对比，整理出运营策略。
　　自动开发潜在客户
　　
　　如果你做外贸，在淡季询盘少的时候，RPA也是帮助主动开发客户的好帮手。
　　RPA能够自动从搜索引擎、海关数据中爬取到全部的客户邮件信息，并批量发送开发信，用不了10分钟，系统就自动发送500多封邮件。
　　让你拥有更多精准客户，订单多到处理不过来。
　　其实，我们在工作中难免会遇到大量重复且繁琐的机械操作，这些容易感到疲劳无聊，还经常会犯错误的工作，完全可以交给RPA来做。
　　这也是为什么别人干活如流水，而你却在重复性加班的原因。
　　如果你要做数据整理、统计和分析；
　　如果你想少受表格的煎熬、领导的冷遇、同事的嫌弃；
　　如果你想提高效率，到点下班，而不是被表格、软件玩得团团转……
　　那你一定不能错过RPA这个「摸鱼神器」，让你解放双手，不再干“体力活”！
　　现在加入风变《RPA智能办公实操公开课》，风变团队的RPA专业导师带你学习表格飞速排版、数据高效整理、汇报一键生成……！
　　我个人在实际操作中，感受到这门课的好处主要有以下几点：
　　✓
　　【即学即用】课程涵盖四大高频重复性办公场景，包含网页数据提取、数据录入、表单填写、网页操作等，用「解决问题」倒逼「技能学习」。
　　✓
　　【快速上手】直播现场，老师会从0到1打造一个数据抓取机器人，让你掌握一整套自动化办公的工作流程。
　　✓
　　【不写代码】RPA的操作像搭乐高一样，搭建好流程，不用学编程，复制出N个“助理”，代替你去完成那些无脑费时间的重复工作！
　　所以这门课没有深奥的知识点，全都是即学即用、快速提效的实用干货，官网价128元的课程，现在只需要3.3元，带你2小时快速入门自动化办公。
　　适合人群
　　被重复工作困扰，想要提升工作效率
　　对目前岗位不满意，想跳槽缺乏核心竞争力
　　想拓展一项个人技能，增加赚钱机会
　　自动汇总表格、跨系统录入数据、
　　批量发送消息、自动上架商品
　　助你不再被加班支配，不再为重复工作发愁！
　　RPA智能办公直播实操课
　　原价128元
　　现在只要3块3！！
　　仅限99个名额，扫码占位
　　说到学习快捷技巧、自动化办公，想必大家可能也尝试过，但是真正坚持下来的人并不多。原因无外乎三种：
　　1
　　不能，想学学 Python，编程？学了几节课各种代码实在太难了，火速放弃
　　2
　　不愿，花钱报一个Excel学习班，各种证书考试，但是工作太忙，放在收藏夹吃灰
　　3
　　不知，不知道学什么好，之前乱七八糟学了一堆，工作用不上，就没坚持下来
　　所以要想学习能够持久，我们可以选一个简单些，且不需要花太多时间，还能和工作结合在一起的东西，这样来看，RPA是再合适不过的了，因为它不用敲代码，鼠标拖拉拽就能省下70%的工作时间！
　　尽管RPA这么强悍，但是现在市面上的培训，大多是针对企业和工程师开发的，但其实剩下90%的普通人学起来相当吃力。
　　为此，在教育领域深耕7年的风变，携手来也、影刀等多家国内Top5 的RPA厂商，专门针对0基础人士设计这门课，不必懂各种程序概念，操起工具就是一顿配置就完事了，是广大的职场小白的利器！
　　干货满满的课程大纲提前看
　　
　　关于课程内容，我已经帮大家体验过了，它彻底改变了我对自动化办公的固有认知，因为真的特别“接地气”：
　　真实场景实操，带你开启高效办公之旅
　　RPA应用场景非常多，任何桌面软件、网页、鼠标键盘、Excel的自动化，基本上“人用电脑做”的事情都可以实现。
　　这堂直播不是干巴巴的PPT，而是围绕五大行业最常遇到的重复性高、流程化的工作场景展开，涉及电商、快消零售、银行金融、财务人事、政府事务领域，覆盖运营、财务、人事、销售、市场等岗位。
　　2小时直播，入门最前沿自动化办公软件
　　你面对一大堆文件表格，费神费力，但借助RPA能秒汇总、整合数据，咔咔三下五除二做完半天工作量。
　　你还在抓耳挠腮只憋出两个字时，用RPA海量收集素材，已经交给领导审阅了。
　　精通RPA智能办公，你就能像指挥官一样让那些棘手复杂的流程乖乖替你办事，一步到位，快速高效的完成工作。
　　真正0基础，易学易上手
　　手把手带你做出能自动干活的机器人
　　直播讲师王爽，有多年的RPA实战&培训经验，华为、平安等大公司曾经高价聘请她去做培训。
　　而现在，你只需要用3块3的价格，就能在直播中亲眼看到，15分钟内打造一个数据抓取机器人。真真切切地感受原本2小时才能搞完的工作，现在压缩到十几分钟完成的爽感！
　　未来5年最火的职场技能大揭秘
　　谁先加入，谁就拥有核心竞争力
　　这个时代最有用的职场技能是什么？有人说写作，有人说会做表，其实，都不是。
　　数字化时代，掌握智能办公才是职场人的硬通货，当做表、找素材、收集数据成为日常，RPA让我们能够高效工作，专注做更有价值的事。
　　据艾瑞咨询预测，RPA未来三年增速仍将维持在70%以上。随着实施RPA企业的数量迅速增长，市场对RPA人才的需求将持续升温。所以早日掌握RPA，必将成为今后就业市场的“抢手人才”。
　　拯救你的重复忙碌工作难题
　　让你告别表格文件恐惧症
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　　Q&A
　　Q：学习方式是怎样的？
　　A：智能办公直播公开课为真人直播+助教1v1，不支持回放，各位同学千万不要错过哦。
　　Q：报名后如何学习？
　　A：报名后根据指引添加助教老师，助教老师将会在48小时内通过，通过后发送直播链接，请耐心等候~ 查看全部

　　excel自动抓取网页数据，应该是什么？
　　
　　excel自动抓取网页数据，应该是指：1.将数据库中的数据(返回页码)取出，2.excel自动抓取页码。一，先定义自动抓取数据的函数for(rowinrange("a2:a11")){try{threelocator(row,starts_within_info,ends_within_info);}catch(exception,exception){threelocator(row,starts_within_info,ends_within_info);}}2.1对自动抓取数据：构造要抓取的网页url【获取链接】、抓取函数构造【设置request()返回什么数据】，如果request()返回数据全网页中的所有数据，返回一个对象如下表food.xml，如果抓取数据存储在数据库里，采用mysql数据库设置3个字段（链接，销量，价格），其余字段需要使用到xmlreader函数读取数据库中的数据，并构造对象，才能正确的返回5张图片，对应抓取5张数据二，excel自动抓取页码【threelocator】函数：excel自动抓取页码参数说明:row：网页url-创建唯一标识caption：可选值，抓取数据时必须有标识index：返回index所对应的区域，如果指定区域，则抓取全网页码beginstartmaxmax=array(start,begin,max,start,array(max,start))begin：代表起始区域index：代表抓取区域begin/start：代表从网页url出发，到达index所对应的区域停止抓取结束抓取max：代表抓取最大值index：代表抓取最大区域（抓取全网页码）full代表抓取全网页码min代表抓取最小值。
　　 查看全部

　　数据分析师手把手教你入门sql!(一)
　　excel自动抓取网页数据，包括了网站规律、网页数据分析、网页点击量统计分析等数据，给您带来一键批量下载、高效处理等生活化工作；喜欢的朋友们可以用起来，每日一练，可复制粘贴。网址：下载链接:密码:et0复制这段内容后打开百度网盘手机app，
　　：python可视化(连接池、matplotlib、numpy、flask、bokeh、vadio、ggplot2、partitle)数据分析师、数据运营工程师、数据产品经理、数据分析工程师、数据产品产品经理等都在学习！
　　
　　数据分析师手把手教你入门sql!cepa数据库大学国际培训课程包括一些数据库编程技术，能够对在sql方面，数据库存储，sql优化，以及sql分析的知识有一个了解。sql优化的前提是要先了解sql，首先要有基础知识，了解sql，这里简单说一下sql：数据库编程技术:-11-16/11-15-106270053.html。
　　题主可以看看中环通信的《数据分析》这门课程，用python进行数据处理是很好的选择。sql和python数据库交互部分是讲的python的，如果你觉得用python弄可视化比较麻烦的话可以直接看教程。
　　
　　数据分析师，当然必须用数据库啊，不过数据库肯定是最常用的，
　　数据分析师使用数据库工具一般分为3个阶段：初步分析预估：完成数据源分析数据分析诊断和增补：完成数据分析诊断数据库功能设计和优化：完成数据库设计优化分析：完成相关分析，画各类excel需要的图形前提：对所使用的数据源有一定熟悉（主要看数据库熟悉与否），知道常用的数据库命令语句以及数据库操作是否完善，学习mysql，postgresql,postgres其中一种。
　　最后一步是需要编写自己的代码计算数据库查询条件等。现在市面上的数据库产品琳琅满目，不同的数据库产品有不同的特点，一般可以根据自己业务的类型，来决定选择哪个产品。 查看全部

　　excel自动抓取网页数据、生成csv格式的数据库的方法步骤
　　excel自动抓取网页数据、生成csv格式的数据库的方法步骤
　　1）在txt文件中插入html代码，
　　2）单击onerrorresumenext按钮，重启excel或cad。
　　2）打开charles，并复制网页地址。
　　
　　3）单击onerrorresumenext按钮，option+v粘贴刚才复制的地址。
　　4）单击fetchall并选择所有media文件，单击clone。
　　5）保存为csv格式，单击option+v粘贴刚才复制的地址。
　　6）打开charles，选择connect开始抓取。
　　
　　7）即可看到鼠标变成了请求的状态，打开fetchall，会看到地址栏里面的id是"$(chrome_auto_tag)"。
　　8）在图1中的gmail邮箱里面输入刚才粘贴过去的地址，就可以成功抓取数据了。
　　3）试试sqlzoo上的计算两个句子的词云图：）python代码python代码在github上：~转载请注明出处！微信公众号：hedaogufu518，
　　自动抓取网页数据，建议买个云端服务器，开个editplus，就可以很方便的抓取网页，
　　不知道你是不是因为电脑使用不当，导致你的电脑没有扫描到知乎网页链接。你可以试一下命令行connect你的电脑与知乎服务器，然后输入你的知乎网址，去访问就可以抓取了。 查看全部

　　,入门级的数据透视表功能.3以上增加了
　　excel自动抓取网页数据报表对于数据来说，有一个很重要的东西，叫做报表，就是一个企业内最大的数据资源，所以只有在一个公司、或者同一个公司或者行业的才能看到重要的数据，用excel实现这个数据资源，需要一个功能，就是把各种杂乱无章的数据按照某个或某些维度集中起来，形成一个有效的数据报表，让同事或领导能很方便地找到这些信息。
　　
　　这个过程基本上就是excel把无序、没有逻辑联系的数据按照一定规则聚合或合并起来，通过查找这些规则然后获取相关信息，进而形成数据汇总。聚合数据的核心功能是数据排序，考虑到字段关系、规则，可以实现极其复杂的数据排序，现实中的应用excel1.3版本基本就可以完成。excel1.3版本以上可以使用vba来实现高级的数据排序功能。
　　excel1.3以上增加了数据透视表功能，数据透视表可以简单类比一下函数使用，查找能力、代码能力、函数功能都是杠杠的，至于如何编写excel数据透视表这一块还有非常多内容，我要求你把这些写出来（会用就好），就知道我为啥这么多废话了，不相信，不相信我可以教你看这本书excel2010从入门到精通。这本书建议大家先看看,入门级的数据透视表函数，excel1.4版本，这本书就可以放弃了，因为之前1.3已经高级了，可以直接用vba来实现了。
　　
　　excel1.4以上，有如下功能，首先是数据分析功能可以实现1.3里面的数据透视表数据分析功能可以输出报表和图表，vba也可以做出报表和图表。报表，有一定的规则，会使用数据透视表的同学，可以很方便的使用这个功能，其次是因为是全新公司的数据，所以使用数据透视表的同学就会有一些需要吧？没有也没关系，慢慢学吧，这个功能也不简单。
　　图表。有时候数据源无法排序，再好的公式也没有用，使用图表可以有效的提高使用excel的效率。再有，对于同一工作簿同一行表格，也是可以一键上传到报表服务器，只要一次上传数据即可，不过从机械制图角度看，这个操作难度比较大。如果用数据源数据透视表使用，那么数据透视表里面的数据不能使用表格形式排序，数据透视表不能实现多工作簿的数据聚合汇总，这些功能数据透视表是不具备的。
　　接下来就进入了比较核心的数据排序和清洗的部分了，知识还比较繁多，欢迎大家和我一起努力学习。数据清洗，最重要的是，数据合并；数据清洗的过程中要使用到excel2010以上的版本，一般可以使用excel1.3来进行，如果不是excel1.3版本，不过暂时可以用vba来实现，以后新版本，估计就不能用excel2010了。数据集合的构建和测试工作，这一。 查看全部

　　excel自动抓取网页数据表示是可以的，不能抓
　　excel自动抓取网页数据表示是可以的，但是对于你说的网页数据有个明确的要求，数据要在flash中渲染，这样才可以抓取，那么就要实现这个功能首先你需要明确你的网页是怎么抓取，现在网页都是图片网页，这样才可以实现。基本上开发这些功能我们公司这边都是外包给专业的网页抓取公司的，为什么呢？其实开发出来出点钱就可以搞定，例如像刚才你讲的网页抓取，单站抓取，采集采集。这些我们公司都可以帮你实现。
　　可以自己抓但是如果有别的不方便，就别抓，
　　没必要非要自己抓
　　
　　可以自己抓，但是如果网站的爬虫技术不够好，有时候会抓取的网站服务器崩溃了就不能抓取，
　　可以的。想抓取的网站可以自己抓取。只要抓取的速度快、抓取的效率高，
　　可以，像推特，一样可以抓，肯定是可以自己抓。不过推特的内容审核做的比较好，加上阿里国内的会员。可以抓的到。
　　可以自己抓，而且收集效率较高。前提是网站规范。
　　
　　可以自己抓，网站会采集，但是抓出来的会比较差，质量不好。不过可以自己抓的更细，我们公司需要经常抓bt种子，在网上看很多电影，自己编了软件抓，效率高，质量也好。
　　可以可以很实用
　　自己写程序抓av？
　　这个问题好逗，算我开玩笑。再说，能不能抓？不能抓就是不能抓，跟能不能自己抓没有关系，甚至于没有好与坏之分。 查看全部

　　铁胆优采云侠，数据抓取小能手
　　NOV
　　17
　　十秒看全文
　　QUICK PREVIEW IN 10S
　　1. 上一期“火锅大数据”获得一致好评。
　　2. 优采云采集器成为数据抓取小能手。
　　3. 数据采集方法详解：分析网页结构—新建采集任务—编写规则—数据采集与发布。
　　双十一大家还过得吗？我们又回来了！上周我们分享的“重庆火锅与大数据”获得了大家的一致好评，阅读次数已经突破5500次。并且，重庆晨报、新浪重庆、重庆旅游局等媒体于11月10日对此进行了专版报道。简直受宠若惊！
　　你们的喜爱与支持，让「GIS从零开始」收获了更多的关注，感谢你们！
　　本周我们就讲如何利用优采云采集器抓取网络公开数据，成为数据抓取小能手。
　　规划专业出身的我们，没有任何编程基础，不会写代码，不会写爬虫，抓取数据就让我们一个个扑街！
　　但是，有需求就有市场！优采云采集器、优采云等数据抓取软件应运而生，成为我们的得力小帮手。
　　优采云采集器的采集逻辑是根据采集规则对网页源代码进行抓取，其中主要步骤为：
　　分析网页结构 — 新建采集任务 — 编写规则 — 数据采集 — 数据发布。
　　下面我们以采集大众点评网重庆火锅店数据为例进行演示操作。
　　操作软件：优采云采集器、Excel、搜狗浏览器
　　一、 分析网页结构
　　大众点评网页信息结构清晰，我们很容易就能找到点评信息、位置信息、推荐菜品等信息。通过查看网页源文件，找到每项信息在源代码中的位置，做好标记备用。
　　
　　二、 新建采集任务
　　在优采云采集器官网下载软件，安装并注册账号，免费版本即可满足我们的一般需求。
　　登陆后，新建任务开始我们的数据采集之旅。
　　三、 编写规则
　　优采云采集器的规则分为三部分：网址采集规则—数据采集规则—数据发布规则。
　　3.1 网址采集规则
　　每家火锅店的信息都位于独立的网页中，我们需要批量采集每家火锅店的网址。
　　打开渝中区火锅店网页，第一步需要采集每个分页的网址即列表页，第二步采集每个分页中商户的网址即内容页。
　　在网页源代码中发现，分页网址前后起止代码为
　　(*)(*) 至 (*)
　　，我们在优采云采集器中分页设置中输入如下图的前后截取规则。完成列表页采集规则。
　　商户网址位于每个分页内，软件能自动识别页面代码中的网址链接，我们只需要为其设定过滤规则，商户网址均为：*，设定网址必须包含，但不能包含review，因为有点评页面网址为：*/review。完成内容页采集规则。
　　完成列表页与内容页的规则编写后，我们点击网址采集测试，共获得51个列表页，750个内容页，网址采集成功。
　　3.2 数据采集规则
　　打开“内容采集规则”，在标签列表中添加和编辑需要抓取数据的标签。我们这里共添加了10条标签，也就是在每个页面上采集的10项数据，包括店名、点评星级、点评数、人均消费、口味、服务、环境、经度、纬度、推荐菜。
　　在窗口右侧是数据获取规则与数据处理规则部分，我们以点评数为例。 查看全部

　　铁胆优采云侠，数据抓取小能手
　　
　　NOV
　　17
　　十秒看全文
　　QUICK PREVIEW IN 10S
　　1. 上一期“火锅大数据”获得一致好评。
　　2. 优采云采集器成为数据抓取小能手。
　　3. 数据采集方法详解：分析网页结构—新建采集任务—编写规则—数据采集与发布。
　　双十一大家还过得吗？我们又回来了！上周我们分享的“重庆火锅与大数据”获得了大家的一致好评，阅读次数已经突破5500次。并且，重庆晨报、新浪重庆、重庆旅游局等媒体于11月10日对此进行了专版报道。简直受宠若惊！
　　你们的喜爱与支持，让「GIS从零开始」收获了更多的关注，感谢你们！
　　本周我们就讲如何利用优采云采集器抓取网络公开数据，成为数据抓取小能手。
　　规划专业出身的我们，没有任何编程基础，不会写代码，不会写爬虫，抓取数据就让我们一个个扑街！
　　
　　但是，有需求就有市场！优采云采集器、优采云等数据抓取软件应运而生，成为我们的得力小帮手。
　　优采云采集器的采集逻辑是根据采集规则对网页源代码进行抓取，其中主要步骤为：
　　分析网页结构 — 新建采集任务 — 编写规则 — 数据采集 — 数据发布。
　　下面我们以采集大众点评网重庆火锅店数据为例进行演示操作。
　　操作软件：优采云采集器、Excel、搜狗浏览器
　　一、 分析网页结构
　　大众点评网页信息结构清晰，我们很容易就能找到点评信息、位置信息、推荐菜品等信息。通过查看网页源文件，找到每项信息在源代码中的位置，做好标记备用。
　　
　　二、 新建采集任务
　　在优采云采集器官网下载软件，安装并注册账号，免费版本即可满足我们的一般需求。
　　
　　登陆后，新建任务开始我们的数据采集之旅。
　　三、 编写规则
　　优采云采集器的规则分为三部分：网址采集规则—数据采集规则—数据发布规则。
　　3.1 网址采集规则
　　每家火锅店的信息都位于独立的网页中，我们需要批量采集每家火锅店的网址。
　　打开渝中区火锅店网页，第一步需要采集每个分页的网址即列表页，第二步采集每个分页中商户的网址即内容页。
　　在网页源代码中发现，分页网址前后起止代码为
　　(*)(*) 至 (*)
　　，我们在优采云采集器中分页设置中输入如下图的前后截取规则。完成列表页采集规则。
　　商户网址位于每个分页内，软件能自动识别页面代码中的网址链接，我们只需要为其设定过滤规则，商户网址均为：*，设定网址必须包含，但不能包含review，因为有点评页面网址为：*/review。完成内容页采集规则。
　　完成列表页与内容页的规则编写后，我们点击网址采集测试，共获得51个列表页，750个内容页，网址采集成功。
　　3.2 数据采集规则
　　打开“内容采集规则”，在标签列表中添加和编辑需要抓取数据的标签。我们这里共添加了10条标签，也就是在每个页面上采集的10项数据，包括店名、点评星级、点评数、人均消费、口味、服务、环境、经度、纬度、推荐菜。
　　在窗口右侧是数据获取规则与数据处理规则部分，我们以点评数为例。 查看全部

　　浅析Excel爬取网页表格数据
　　
　　Excel居然还有“爬虫”功能？
　　话说还真的有，它只是一种相对简单的爬取，实现的方法就是靠内嵌其中的Power Query。不过话说回来，这里的“简单”是相对的，相对于有专业爬取工具Python来说它确实比较弱，但对于初学者来说还是蛮难的。
　　
　　我们先从最简单的例子讲起。
　　比如说，我要获取证券之星这个网站中A股市场的数据。
　　这个网页是一个静态的网页，也无需登录就可以查看数据，所以我把它当作最简单的例子来讲。方法就是：复制该网页网址，转到Excel中，选择“数据”选项卡，再点击“自网站”。
　　
　　把网站粘贴进对话框，点击“确定”。
　　Power Query非常智能地帮我们获取到该页面的表格元素。
　　这个表格非常简单，看似无需进行多余的数据清洗，所以我们不必进入Power Query编辑器，直接点击“加载”就可以把数据导入到Excel中。
　　但是导入后你会发现，最后一行是无用数据，而且右边有许多多余的空列！所以，我们还是再导入Power Query编辑器处理一下吧（翻车讲解）。方法也很简单，双击右边栏中的查询链接即可重新进入Power Query编辑器。
　　
　　删除的方法如图所示：
　　
　　
　　
　　对于最后一步可能你会比较疑惑，直接在Excel中删除不就可以了，为啥还要到这里来删？而且删除最后一行居然还有专门的菜单命令？这也太繁琐了吧？
　　原因就在于Power Query几乎所有的操作都是批量进行的，它是没有单元格概念的，每一步的操作实际上都依靠M函数，行在它这里是不可以直接删除的，而是要用到函数：= Table.RemoveLastN(删除的其他列,1)。至于不在Excel中操作是因为我想建立起数据与网站的动态链接，一旦网站数据更新了，我只要刷新一下，数据就能随之更新！如果直接在Excel中删除的话，刷新一下，原来删掉的数据和空列又跑回来。
　　最后将修改后的数据传回Excel也比较简单，选择“主页-关闭并上载”就可以。
　　
　　接下来，来讲解更复杂一点的。此时，我们只是获取第一页的数据，那如果我们想获取前面20页的数据呢？
　　对于静态网页来说，方法相对容易一些，我们翻页时发现网址有如下变化规律：
　　第一页：1.html
　　第二页：2.html
　　第三页：3.html
　　.....
　　我们很容易发现页数是由网址最后一个数字来确定的，我们就要想办法把这个变化的数值构造成一个变量，然后让它依次从1-20进行取值。
　　我们回到Power Query的高级编辑器中看下上面例子中最简单的网页抓取都用了哪些M函数，其中最核心就下面两条：
　　源 = Web.Page(Web.Contents("http://quote.stockstar.com/sto ... 6quot;)), Data0 = 源{0}[Data],
　　在M语言中，实现网抓的核心函数是Web.Contents，它能够对指定的URL向服务器发出request并接受返回的response，HTML源码中包含table标签，使用Web.Page能够直接解析成表格，再深化出table即可。
　　
　　所以抓取前20页的代码是这样子的：
　　let get_data =(x)=>Table.RemoveLastN(Web.Page(Web.Contents("http://quote.stockstar.com/sto ... .From(x)&".html")){0}[Data],1), result = Table.Combine(List.Transform({1..20},get_data))in result
　　解释如下：
　　构造一个自定义函数get_data，其变量为x，由于Web.Contents后面的参数只能是文本，所以先用Text.From(x)将其转为文本再用&连接成一个动态的网址，由于每一页最后一行数据是无效数据，用函数Table.RemoveLastN移除它，然后构造一个从1-20的列表，即{1..20}，然后用List.Transform进行遍历，对于每次取值都放置到构造的函数get_data中，最后将获取的所有table进行合并。
　　没有M函数基础的同学对于以上的解释肯定听得云里雾里。其实要做的很简单，把以上代码粘贴到Power Query的高级编辑器中就行。
　　直接进入ower Query高级编辑器的方法是：数据-获取数据-其他来源-空白查询。
　　
　　然后是：视图-高级编辑器。
　　
　　粘贴进来，再点击完成。
　　第一次可能会出现这样的提示，点击继续然后勾选忽略。
　　
　　稍等片刻数据就都全进来啦！
　　你瞧！只需要两行代码就实现多网页的数据抓取！ps:想获取多少页，就把20改成相应的页数。
　　这样呢，我们就不必每次都打开网页，然后一页页复制了。这时，我们要做的仅仅只是刷新而已！
　　本例中，是无法直接用可视化操作来实现的，所以用M函数。
　　最后，来讲解一下需要登陆的表格数据抓取。
　　这里举一个实际的例子：公司通讯录所在的EKP网页不允许直接复制，而我又常常需要用这里的数据来进行数据匹配。问题的难点就在于：需要登录EKP账号之后才能获取到数据，而在Power Query是没有直接可以输入密码的地方的。这也是困扰我很久的一个难题。
　　直到最近，我才找到它的解决方案：当我们登录网站后，网站会产生一个Cookie，所以再次访问时浏览器同时提交了这个Cookie完成账号和密码的验证，从而不需要再进行重复的登录验证。因此，如果Power Query提交request的时候把cookie也给提交上去的话，那就避开输入账号和密码的问题了。
　　
　　所以本例的中的核心代码如下：
　　这里实际上是多一个headers，也就是网页访问中请求头，包含Cookie和Referer，其中Cookie=CK[Cookie]{0}，CK代表我引用Excel表格中保存的cookie数据，这样的写法可以做到不用进入Power Query就能够刷新数据！
　　
　　需要注意的是，核心函数Web.Contents对于引用外部数据很敏感，为了防止引用失败，必须提前设置查询隐私级别。
　　
　　
　　这里呢，我着重讲一下获取cookie的方法。
　　登陆进入我们需要抓取的网页后按住F12进入开发者模式，切换到：Network-doc（网络-文档）。第一次进入是空白页面，因为此时我们才开始监听浏览器网络连接活动，按F5刷新网页即可。
　　
　　选择其中一个，在预览中确认我们需要导入的链接：
　　
　　然后切换至标头就可以找到Cookie啦，把这串东西复制到Cookie=“”中即可。当然，你也可以像我一样先复制到表格中，然后引用连接至代码，最后直接在表格刷新就可以获取数据！
　　let url="", //Requset URL中?前面的部分 headers=[Cookie=""], //如果不需要登录请删除整行，同时删除下一行中的Headers=headers query=[], //Query String Parameters，即Requset URL中?后面的部分 web=Text.FromBinary(Web.Contents(url,[Headers=headers,Query=query]))in web
　　因为cookie是有生命周期的，如果刷新报错，重新复制一下cookie就行。毕竟，Power Query不是专业的爬取工具，没办法做到自动获取cookie。 查看全部

　　excel自动抓取网页数据，常见如何抓取爬虫，或网页关键词爬取
　　excel自动抓取网页数据，常见如何抓取网页javascript爬虫，或网页关键词爬取，平台百度，淘宝，头条，天猫，各大问答平台，百度知道，知乎，微博，贴吧，豆瓣，能问则问，能答则答。短视频数据抓取，推荐一款能够专门抓取各大短视频平台视频的软件，有多款，选择性价比高，或有特殊需求可选择几款进行试用，不建议直接使用破解版，提供专业的抓取视频的网站：;page=youtu.be。
　　目前市面上最轻量级的是使用汇量技术开发的cloudeagent，可以实现多进程同时抓取javascript脚本js等文件。有一些api可以用，大体是每抓取一个网页程序会根据不同文件，对应相应api中的url，去爬取网页。整体来说流程还算比较简单，只要能理解基本网络原理就可以了。
　　可以自动爬取网页数据可以吗，以前网上爬取其他站点的数据没有人做，
　　爱站，
　　可以试试聚量网，
　　reveal-learning-management-engine
　　这是2018年4月回答的一个问题吧？个人觉得，效率最高的方法，还是提前预判，利用爬虫的自动机制了。一般来说，跨部门合作的方式，好像是要使用平台开发者提供的爬虫，而不是通过手工去获取链接的方式。比如说，当服务器上同时安装了百度或是淘宝等。但是，如果是那种靠个人自己的编程能力去编写爬虫的网站，其实有很多，像百度百科、脸书、雅虎中国、腾讯，各大门户网站等等，都可以进行爬取，但是各种手段其实都是要靠自己的编程能力。总体来说，百度、淘宝、脸书、腾讯等，爬取的门槛都比较高，花点钱下个模拟器，应该一般的爬虫都可以了。 查看全部

　　网页版百度不用下载，没有任何坏处没什么坏处
　　excel自动抓取网页数据，powerquery，第一步使用excelhome导入百度。第二步pq，导入到http路由器。接下来就用到专业版的百度，否则视为抓取百度贴吧数据流量来源。不会pq可以不看这一步第三步，
　　肯定是有坏处的，可能你家电脑挂的浏览器比较多吧，还有的就是网页版百度不用下载，
　　没有任何坏处
　　没什么坏处，
　　没任何坏处，没有谷歌的话国内访问好难，
　　有必要的，一定要用谷歌浏览器，安装谷歌浏览器v6.8.1可以达到你想要的效果。
　　没必要，现在很多人用谷歌浏览器在手机搜搜小姐姐照片什么的，然后将http页面的地址传给电脑百度加速器，
　　百度贴吧官方是说不接受上传链接的，而不少网友发现以此截取贴吧的有效内容并分享到http以外的其他网站上的百度也没有用过，所以不太清楚。
　　百度贴吧还不如一个网页版用起来方便。
　　没有必要，
　　没有必要，而且百度贴吧是不让会员发原网址的，只能从作者发的原网址粘贴上传，最后加上百度词条。而百度说明文档中的贴吧来源就是保护版权，贴吧本身的所有权限制，只能由会员上传。不是会员的不能上传，非会员不能评论，只能转发，不能收藏。 查看全部

　　Excel才是真正的爬虫神器！教你如何1秒导入网页数据，且自动更新
　　✎
　　大家好，我是雅客。
　　前段时间，后台有位朋友问我，说怎么用Excel快速提起网页上的数据，过往他都是能复制的时候就直接复制，不能复制的就一个个录入到Excel当中。
　　他觉得这种方法太慢了，应该还有更快的方式才对，所以他就来找我要方法。
　　01
　　案例背景
　　这位朋友工作是跟金融有关的，他平时要经常从财经网站上面去获取股票的信息，来进行数据的分析。
　　有两个问题是比较困扰他的：
　　第一：网页上的数据每天都会更新，他每天都要上去把当天的数据摘录下来。第二：网页上的数据直接复制，容易导致数据缺失。
　　其实这两个问题都很好解决，在Excel的软件当中，就有一个功能可能轻松解决上面的两个问题。
　　02
　　具体操作步骤
　　下面我们以Office2019版本的软件，给大家演示一下具体的操作步骤。
　　第一步：打开一张新的Excel工作表，点击【数据】选项卡，在【获取外部数据】处选择【自网站】。
　　
　　这时候就会出现新建Web查询的对话框，让你输入数据的网址。
　　
　　第二步：复制数据所在的网页地址，到Excel对话框当中粘贴。
　　比如我们现在要获取的数据源是在网易财经这个网页上，我们就把网页地址栏上的链接按Ctrl+C复制下来，之后我们再按Ctrl+V进行粘贴。
　　然后我们点击加载，这时候我们网页上的数据就都导入到我们的Excel里面了。
　　第三步：找到数据源所在的位置。
　　我们通过窗口左侧的表格栏目，找到其中我们想要的数据，然后点击加载，那么数据就被我们加载到Excel表格中了。
　　
　　而且你会发现，加载上去的所有数据，都已经自动套用了表格样式。
　　
　　03
　　数据自动更新
　　通过上面的操作，我们仅仅实现了网页上数据的快速录入，提升了我们数据录入的效率。
　　但如何让我们的数据实现自动更新，免除我们每次都需要手动更新数据的苦扰呢？
　　为了使数据今后能够随着网站数据的更新而自动更新，我们还可以进行以下设置。
　　第一步：点击【数据】选项卡下的【全部刷新】，选择【连接属性】
　　
　　第二步：在弹出的对话框中勾选【刷新频率】，例如设置为30分钟，即每半小时刷新1次。
　　
　　这样，以后只要网站数据有更新，我们的表格也可以自动更新了！
　　04
　　注意事项
　　1、这项功能的使用，仅仅局限于拥有Power Query的用户进行使用。
　　如果你是Excel2016，那么恭喜你，你不用做任何动作，Excel自身就带有Power Query组件。
　　如果你是2010或者2013，你需要从微软官网下载（）
　　如果你是低版本的Excel，那么不好意思，此方法不适用你。
　　2、不是所有网页上的数据都支持导入
　　我们在使用从网页导入数据功能的时候，可能会遇到一些网站不支持提取数据这种情况。
　　官方人员对此的解释就是：
　　目前从网页导入数据，所检索到的数据包括网页上单个表格、多个表格或所有文本，是不包括图片和脚本内容的，所以有些网站上面的图片信息等无法获取到。 查看全部

　　网易云课堂excel数据分析:excel自动抓取网页数据功能
　　excel自动抓取网页数据功能，可以得到目标网页（通过页面分析工具）的网页链接，再用程序抓取下来，如果网页太长，还可以用googleanalysis，简单的说就是和googleanalytics一样，从页面的所有链接（导航、分类、频道、用户页面）中提取所需数据。详细的说明建议看网易云课堂excel数据分析:excel数据分析实战，腾讯课堂网页分析系列，网易云课堂商业数据分析视频等等；。
　　用了下excel也是一知半解，我写个，供交流1.网站页面分析，比如什么类型的页面，页面上哪些元素2.数据爬取+正则表达式+python工具爬取3.正则表达式，发现指定类型，如果他有元素就选他，
　　现在网站数据类分析的框架有以下几个：1.数据可视化工具uibot，也是微软推出的数据可视化工具，类似于powerbi和visio等。2.网站分析平台slimer，数据采集工具，
　　1）抓取前需要先注册
　　2）具体的采集框架可以看这个链接中，
　　3）左边有流量查询，
　　4）右边点输入“xxxx”，
　　5）不仅可以看到点的，还可以在左边（右边）看到每个点浏览的历史记录，userid，
　　6）左边还支持类似知道各个网站数据类的， 查看全部

　　excel自动抓取网页数据的基本方法分享-乐题库
　　excel自动抓取网页数据是一个比较有趣的功能，能让新手快速的掌握excelvba脚本编程。小编今天把经常使用的自动抓取网页数据的基本方法分享给大家，让大家学习之余能拿来练练手。
　　一、常用代码：subgetdirectusistyles()'定义函数用于寻找到目标网页，并返回目标网页上的内容和标识信息(例如，抓取某网页上一个info标识符的数据)leta=1'为变量设置为10letb=1withopen("company。json","webpage")a=a+1b=b+1fori=1to2suball_data_lookups(i,count=。
　　3){lookup("公司名称",a,count)select*fromexcel_browserswherei=1}fori=1to2endsub代码讲解：方法一：定义函数subgetdirectusistyles是为了拿到目标网页(或者任何请求)中的内容和标识信息，可以在函数对象中使用count属性获取n,即获取sheet1中所有的单元格a列和b列的内容，并且进行复制或者使用id来存储这些信息leta=1letb=1withopen("company。
　　json","webpage")fori=1to2count=i-1lookup("公司名称",a,count)select*fromexcel_browserswherei=1方法二：代码讲解fori=1to2endsub，上面这句代码中，withopen("company。json","webpage")fori=1to2count=i-1lookup("公司名称",a,count)select*fromexcel_browserswherei=1。
　　二、抓取powerbi中的数据
　　三、编写解释器如何将excel中的数据赋值给解释器vba代码如下letresult=excel.vbadescriptionsetresult='excel'nextexcel.vbedeclareresult='powerbi'endfunction 查看全部

　　Excel竟然还有这种操作：自动同步网站数据
　　
　　有时我们需要从网站获取一些数据，传统方法是通过复制粘贴，直接粘到 Excel 里。不过由于网页结构不同，并非所有的复制都能有效。有时即便成功了，得到的也是“死数据”，一旦后期有更新，就要不断重复上述操作。
　　能否制作一个随网站自动同步的 Excel 表呢？答案是肯定的，这就是 Excel 里的 Power Query 功能。
　　1. 打开网页
　　下图这个网页，是中国地震台网的官方页面（/）。每当有地震发生时，就会自动更新到这里。既然我们要抓取它，就要首先打开这个网页。
　　
　　▲首先打开要抓取的网页
　　2. 确定抓取范围
　　打开 Excel，点击“数据”→“获取数据”→“自其他源”，将要抓取的网址粘贴进来。此时 Power Query 会自动对网页进行分析，然后将分析结果显示在选框内。以本文为例，Power Query 共分析出两组表格，点击找到我们所需的那个，然后再点击“转换数据”。片刻后，Power Query 就会自动完成导入。
　　图：
　　▲建立查询，确定抓取范围
　　3. 数据清洗
　　导入完成后，就可以通过 Power Query 进行数据清洗了。所谓“清洗”说白了就是一个预筛选过程，我们可以在这里挑选自己所需的记录，或者对不需要的列进行删除与排序操作。其中右键负责删除数据列，面板中的“保留行”用来筛选自己所需的记录。清洗完成后，点击左上角的“关闭并上载”即可上传 Excel。
　　图：
　　▲数据“预清洗”
　　4. 格式调整
　　数据上传 Excel 后，可以继续进行格式化处理。这里的处理主要包括修改表样式、文字大小、背景色、对齐、行高列宽，添加标题等等，通俗点说就是一些美化操作，最终我们便得到了下图这个表。
　　图：
　　▲对表格进行一些美化处理
　　5. 设置自动同步间隔
　　目前表格基础已经完成，但和复制粘贴一样，此时得到的仍然只是一堆“死数据”。想让表格自动更新，需要点击“查询工具”→“编辑”→“属性”，并勾选其中的“刷新频率”和“打开文件时刷新数据”。处理完成后，表格就可以自动同步了。
　　图：
　　▲设置内容自动同步
　　注：默认情况下数据刷新会导致列宽变化，此时可以点击”表格工具“→“外部表数据”→“属性”，取消“调整列宽”前面的复选框解决这个问题。
　　
　　▲防止更新时破坏表格式
　　写在最后
　　这个技巧很实用，特别是在制作一些动态报表时，能够大大减轻人工提取所产生的麻烦。好了，这就是本期要和大家分享的一个小技巧，是不是很有用呢！ 查看全部

　　Excel VBA爬虫：如何自动爬取网页的数据？
　　网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
　　当前最流行的爬虫方式一般都是通过Python实现，Python有很多很好用的第三方库实现。对于不熟悉使用Python的朋友，有没有办法通过Excel VBA实现呢？
　　做数据分析，很重要的一部分准备工作就是获取数据，数据一般有多个来源，比如单位数据库存储的数据、报表等填写的数据、网页上的公共数据等，本文以抓取网页上的公共数据为例，做一个简单的示例，演示如何用Excel的VBA爬取数据。
　　测试的网页：上证债券信息网
　　
　　尝试使用Excel获取一个时间范围内的全部记录（上图红色方框内数据表的信息）。
　　要求：
　　按照日期，从网页上抓取2018年1月1日至今的债券协议回购市场数据（上图中表格中的全部数据）。
　　操作方法：
　　----------------------------------------
　　1、打开EXCEL，建立两张sheet表
　　1）data，用来存放获取的结果
　　2）爬数据，用来存放WebBrowser控件。
　　如图：
　　
　　2、插入控件
　　方法如图所示：
　　开发工具—插入AcitveX控件，找到microsoftWebBrowser控件—拖动。
　　
　　3、设置控件的属性
　　跟进自己的需要，对空间进行设置。此处略，使用默认值。
　　4、分析网页
　　网页上的日期是通过控件实现的，我们需要查询一段时间内的数据，因此需要模拟在日期控件中输入日期，再点击“查询”按钮。
　　查看网页的源码，找到对应控件的名称和位置：
　　
　　从以上截图可以看出，日期控件的id是"searchDate"
　　可以通过以下代码控制输入的日期：
　　WebBrowser1.Document.All.Item("searchDate").Value = RQ
　　同理，再看查询按钮，查询按钮的执行程序是“javascript:goSwitch()”
　　可以通过以下代码，调用：
　　WebBrowser1.Document.parentWindow.execScript "javascript:goSwitch()
　　此外，网页上的数据表的id是“datelist”。
　　5、代码实现
　　根据以上，编写VBA代码，代码逻辑如下：
　　用for循环，在网页上，按照日期填写数据，并点击“查询”；
　　等待网页数据刷新后，抓取网页上的数据，存入数组arr，再将数组保存到sheet表中。
　　
　　6、运行程序
　　运行程序，然后略做等待，即可查看爬取到的数据。如下图：
　　
　　注意事项：
　　如果对事件效率要求不高或者数据量不大，条件有限的情况下，可以使用该方法。（效率不高也是这个方法的弊端之一）。
　　对于爬取难度较高的网页，还是优先推荐考虑使用Python。
　　
　　/20180905 查看全部

　　90%的人都不知道Excel一键数据爬虫技能
　　最近一段我先教给大家如何数据获取的方法，大家听到数据抓取，可能想这个需要专业编程能力，告诉你们不需要编程也可以自动抓取数据。
　　今天教大家使用excel就可以抓取网站的数据，而且还可以设置自动更新数据，本次拿一个空气质量数据网站作为数据爬虫源。
　　
　　第一步：你装上一个office软件
　　第二步：新建一个excel，并打开
　　第三步：切换到数据选项卡，点击“自网站”
　　
　　第四步：输入需要爬取的网页url
　　
　　第五步：选择需要加载的数据并加载
　　
　　以上几个步骤就完成了一个网站数据导入
　　
　　高级技能：
　　设置数据自动刷新
　　选择设计选项卡，点击刷新里面的“连接属性”
　　
　　勾选“刷新频率”并设置刷新时间（默认是60分钟）
　　
　　有的网站数据被设置反爬机制，数据抓取可能需要复杂的设置，可以在“自网站”中切换到“高级”标签里，里面可以设置一些http请求标头等参数。后面一些文章我会一一交给大家如何使用高级编辑。
　　
　　------------------- 查看全部

　　点点鼠标学爬虫，分分钟数据批量导入到Excel
　　
　　今日目标：
　　学会简单的爬虫
　　如果问我，除了Excel还有什么技能，是现在职场人必须会的，我肯定毫不犹豫的说：爬虫。
　　怎么突然有了广告文的味道
　　1
　　昨天在写数据分析报告的稿子，在「艾瑞咨询网」上找到了很多的灵感，每一份报告，都做的特别的好。
　　- 涵盖各个行业的数据报告，游戏、互联网、电商、民生等等。
　　- 报告风格简约统一、不花哨，适合做工作汇报借鉴。
　　- 内容汇报逻辑清晰有序，分析角度非常洞见，值得学习
　　
　　但是没看几份，我就放弃了，因为太麻烦了。
　　想到找到我喜欢的报告，需要反复的这样操作。
　　第1步，刷新报告列表
　　
　　第2步，打开报告链接
　　
　　第3步，查看报告详情
　　
　　工作中也经常遇到这样的需求：
　　- 查找个资料，每个链接要反复点开查看
　　- 搜索的数据，要不停的复制粘贴到表格
　　- 找到的图片，要一个个右键下载到电脑上
　　所以我就在想，能不能把艾瑞的报告清单，整理到表格中，点击链接就可以直接打开报告？这样阅读的效率就大大提升了。
　　
　　当然可以，用爬虫。
　　2
　　「爬虫」这个词你肯定也听到过，前段时间铺天盖地的Python广告，已经给大家灌输了爬虫这个名词。
　　爬虫学习起来其实很简单，不需要9.9，不需要学Python，只需要下载一个免费的软件，就可以了。
　　接下来，我就讲解一下，上面抓取艾瑞报告，是具体怎么实现的？
　　1- 下载「优采云」采集器
　　市面上爬虫用的软件有很多：
　　- 优采云
　　- 优采云
　　- 优采云
　　- webScraper
　　全部体验过后，我觉得「优采云」最好用，所以第1步，就是登录优采云官网，下载并安装软件。
　　
　　官网地址：
　　2- 新建采集任务
　　下载安装完成之后，打开「优采云采集器」，复制「艾瑞咨询网」的网址，粘贴到「优采云」的链接区域。
　　然后点击「智能采集」。
　　
　　然后，「优采云采集器」就会智能的分析网页中可以抓取的数据列表，并把这些数据，分成不同的字段列，显示在下方预览区域。
　　
　　最后，点击下方的「开始采集」，优采云就会自动把网页中的数据抓取下来了。
　　
　　是不是非常的简单？
　　3- 设置翻页按钮
　　但是采集之后，很快任务就会结束，显示只抓取到了15条任务；而艾瑞网的报告有成千上百个，这显然是不对的。
　　
　　这个时候，你就需要了解一个新的概念：翻页。
　　就是让优采云采集器，根据采集的进度，自动翻到下一页，继续抓取。具体这样做。
　　1- 在「分页设置」设置中，选择「分页按钮」「点选分页按钮」。
　　
　　2- 然后在网页中，点击分页按钮，比如「下一页」「加载更多」等等。
　　
　　3- 然后我们再点击「开始采集」，不一会的功夫，优采云就可以抓取上百条信息。
　　
　　4- 抓取详情页
　　不过，这个时候我们抓取的「标题链接」打开之后，只是「报告简介」页面，我们还需要点击「在线浏览」，才能查看报告的详情。
　　
　　所以这就涉及到一个抓取动作：点击每个链接，抓取详情页信息。
　　这个操作在「优采云」中实现起来，也非常的简单。
　　选择「标题链接」字段，然后点击右侧的「深入采集」，优采云就会自动打开详情页，并采集信息。
　　
　　5- 添加链接字段
　　但是目前的字段中，并没有「在线浏览」对应的超链接。
　　所以我们需要点击「添加字段」，然后鼠标点击「在线浏览」按钮，优采云就会自动识别链接，并进行抓取。
　　
　　另外，还可以在字段标题上，点击右键，删除无关的数据列。
　　最后点击「开始采集」，优采云采集器，就会自动的把每个报告的详情链接，抓取下来了。
　　
　　3
　　我上学那会儿，网络上的资源少之又少，不像现在，公众号、头条、抖音、快手、B站，各种平台，各种形式的学习资源应有尽有。
　　如果学会了爬虫，这些都是现成的资源库啊！ 查看全部

　　你敢相信？Excel居然可以做搜索引擎！
　　
　　
　　大家好，我是小云。
　　心血来潮在知乎里面搜索一下 Excel，想学习一些高点赞文章的写作方法。
　　
　　看到这些标题，完了，一下子勾起下载和收藏的欲望啦！
　　怎么样把所有高点赞的文章全部都抓下来呢？
　　开始的时候我想的是用 Python。
　　后来想一想，用 Power query 好像也可以实现，于是就做出了下面这个效果。
　　
　　在表格里面输入搜索词，然后右键刷新，就可以得到搜索结果。
　　
　　你能明白我一定要抓到表格里吗？
　　因为 Excel 里可以根据「点赞数量」直接排序啊！
　　那种感觉就跟排队一样，到哪里排队，我都是第 1 个，挑最好的！
　　
　　好了，闲话少说，我们来看一看这个表格是怎么做出来的。
　　大致可以分为 4 个步骤：❶ 获取 JSON 数据连接；❷ Power query 处理数据；❸ 配置搜索地址；❹ 添加超链接。
　　
　　操作步骤
　　❶获取 JSON 数据连接
　　平常在浏览网页的时候，是一个单纯的网页地址。
　　
　　而网页里所看到的数据，实际上也有一个单独的数据链接，这个可以在浏览器里面查
　　
　　我们需要的数据链接，对应的通常是 JSON 格式的数据，就像下面
　　
　　查找的方法，需要进入到开发者模式，然后查看数据的 Network 变化，找到 xhr 类型的链接，其中一个就是数据的传输连接。
　　
　　把这个链接复制下来，这就是 Power query 要抓取数据的链接。
　　❷Power query 处理
　　你可能不知道，Power Query 除了可以抓取 Excel 当中的数据之外，
　　还可以抓取 SQL、Access 等多个类型的数据：
　　
　　网站数据也是其中一个：
　　
　　把前面我们获取的链接，粘贴到 PQ 里面，链接就可以抓取数据了。
　　
　　然后得到的是网页的数据格式，怎么把具体的文章数据获取到呢？
　　Power Query 强大的地方就在于，它可以自动识别 json 的数据格式，并解析提取具体的内容。
　　整个过程，我们不需要做任何的操作，只是鼠标点点就可以完成。
　　
　　这个时候我们获得的数据，会有一些不需要的多余的数据。
　　比如说：thumbnail_info（缩略图信息），relationship，question，id.1 等等。
　　
　　把它们删掉，只保留可需要的文章的标题、作者、超链接等等就可以了。
　　
　　数据处理完成后，在开始选卡，点击「关闭并上载」，就完成了数据的抓取，非常简单。
　　
　　❸配置搜索地址
　　不过这个时候，我们所抓取到的数据是固定的，没办法根据我们输入的关键词来更新。
　　这是因为数据超链接当中所包含的搜索词没有更新。
　　
　　所以这一步呢，我们需要配置一下这个数据链接，实现根据搜索词动态更新。
　　在表格里面新创建一个数据，然后加载到 Power query 里面。
　　
　　再获取这个搜索词，以变量的形式放在搜索地址里面，就完成了搜索地址的配置。
　　
　　修改后的地址代码如下：
　　
　　❹添加超链接
　　到这一步所有的数据都已经处理完成了，但是如果想要查看原始的知乎页面，需要复制这个超链接，然后在浏览器里打开。
　　
　　每次要点击好几次鼠标比较麻烦；
　　这里我们借助 HYPERLINK 这一个函数，生成一个可以点击的超链接，这样访问起来就简单很多了。
　　
　　❺最后效果
　　最后的效果就是：
　　
　　❶ 输入搜索词；❷ 点击右键刷新；❸ 找点赞最高的；❹ 点击【点击查看】，享受插队的感觉！
　　
　　总结
　　知道在表格里面搜索的好处了吗？
　　❶ 按照「点赞数」排序，「评论数」排序；❷ 看过的文章，可以加一列写备注；❸ 可以筛选自己喜欢的「作者」等等。
　　明白为什么，精英都是 Excel 控了吧？
　　现在大部分表格的使用者，还是把 Excel 当做一个报表工具，画画表格、写写公式而已。
　　其实 Excel 已经强大到你想象不到的地步了。 查看全部

　　手把手教你用Excel分析网站流量（实例讲解）
　　前言：随着运营精细化发展，如何通过品牌沉淀的数据挖掘出更多优化可能，是每个运营、产品甚至技术的必修课。这篇文章将主要阐述我是如何通过发现问题、提出猜测、验证猜想和事件归类这四个方面，分析官网流量数据并找出问题的。（文中出现的工具有CNZZ后台和Excel2013）
　　零丨数据背景
　　这次以某个朋友的网站作为演示数据，选取了2016年7月25日到2016年8月7日，分别是2016年第31周和32周两周的数据，选择这两周数据是因为第32周该网站刚刚关闭了付费广告的投放，所以网站流量出现了巨大差异，比较典型，如图示：
　　
　　壹丨发现问题
　　在图右下选择“更多指标”，选取当前核心指标，举例取PV、UV、平均访问时长、跳出率；图中部“时”改为“天”。
　　
　　然后我们通过观察图上部分的对比数据，提出疑问：
　　1.为什么两周流量数据大面积变差？怎么找出是哪一天或者哪个栏目哪个小时的原因？
　　2.为什么独立访客（UV）和新独立访客（NUV）差值都是4.5倍左右，而浏览次数（PV）差值却只有1.5倍？
　　3.为什么两周的UV走势（橙线）类似，但PV走势（蓝线）却在7-26和7-29两天出现谷值和峰值？
　　贰丨提出猜测
　　目前我们已知最大的变化就是第31周开了付费广告，而第32周关闭，关闭时间是8-1号当天几点呢？一到凌晨就关了还是下班才关？网站负责人说“好像是8-1号早上”，分析师不相信“好像”，只能通过数据去验证。
　　这时候我们能提出的合理猜测是（猜测问题1=d1，下同）：
　　d1：两周流量数据大面积变差，是因为关闭了广告投放，但具体是哪个小时和栏目通过CNZZ展示出的数据无法直观得出结论，需要分析具体数据。
　　d2：UV和NUV差值相近，可能这周的数据增长多数来自新独立访客，而着陆页对新访客的吸引力不强，所以大多新访客没有产生更多点击行为，这也说明，为什么第32周的跳出率升高。
　　d3：7-26对应8-2，7-29对应8-5，分别出现的谷值峰值原因在SEO日记录表中无记录，暂时无法给出猜测，只能查看具体数据。
　　
　　【网站日志中只记录了8-1关闭付费推广】
　　提出猜测之前先问问网站负责人，网站近期有没有改版或变动，有没有忘记记录的事项，其他部门有没有做过什么线下活动推广等等，合理的猜测来自于网站日志记录的已知条件和分析师的经验。
　　叁丨验证猜想
　　在Excel中打开CNZZ记录的两周访问明细（因私密原因将主域名修改为我的微信ffeels），按如下猜测具体分析：
　　1.具体什么时候停的付费广告？
　　在日期中筛选第32周数据（8-1~8-7），在“页面来源”中筛选被标记的付费来源链接（该站标记的是“ipinyou”），确定，结果如图。
　　
　　最后一条带有付费标记来源时间是2016-8-1 9:56:43，得出负责人是在周一上午上班后10点左右关闭的付费广告投放。
　　2.在这次流量变动中，关闭付费广告带来了多大的影响？
　　全选7-25~8-7访问明细数据，新建透视表。行放“页面来源”和“受访页面”，列放“周数”，值计数放“IP”，观察两周整体数据对比，发现自然流量+付费流量差值为7141-2745=4396，再筛选付费链接流量差值，即可得付费广告影响。
　　
　　分别在“页面来源”和“受访页面”两个字段处使用标签“不包含”筛选掉付费标记“ipinyou”，如图：
　　
　　现在我们得出结果第31周和第32周的付费流量差值分别为7141-3834=3307，2745-2593=152，这就是开关付费广告为网站流量带来的具体影响数。那么网站流量变化全因是付费流量开关引起的吗？通过上图的计算结果，我们知道并不是，排除掉付费流量，我们仍然存在3834-2593=1241的自然流量差值，是什么原因引起的呢？
　　3.自然流量中有多少是自己公司的用户？
　　询问网管了解公司的网线有没有被分成多条，公司所有主机目前对应的IP地址或IP段是多少。因为选择的时间久远，已经无法得知当时该公司的内部IP段是多少，故忽略该步骤。
　　4.自然流量的差值是由哪些页面在哪几个时段引起的？
　　添加字段“日期”和“小时”到行中，选择降序排列，值显示方式调整为对比32周的差异，选中值选在区域，更改条件格式→项目选区规则→前10项，填充粉色，重复该步骤选择最后10项，填充黄色，最后效果如图。
　　（其中粉色代表该页面31周比32周多出来的数据，如“直接访问书签”31周来源流量比32周多127；黄色代表该页面32周比31周增加的数据，如“”32周来源流量比31周多321）
　　
　　得出正值相差超过200的页面有“”、“”、“”，负值超过200的页面有“”。
　　分析的步骤相同，我们以“”页面为例，为什么这个页面32周比31周多267次？一次将“IP”、“访客新老属性”、“受访页面”、“地区”等字段放进行中，日期处降序排列如图：
　　
　　从“”、“”、“”三个页面可以发现，三个页面的流量都来自7-29号早上6点。
　　同时，我们发现了一个可疑的IP字段，两天都有“222.16.42.***”，看看这个IP段是什么鬼，于是在“IP”字段筛选出“222.16.42.***”
　　
　　有意思的是，这个IP段仅在第31周的每天的早晨6，7点间活跃，如图：
　　
　　因此得出结论，31周比32周多出来的自然流量差是由“”、“”、“”三个页面在2016年7月29日早晨6-7点间引起，来访用户均为新访客，且这些页面均不为内容页，访问时间也不规律，目前条件缺失，只能推断出人为＞机器，放入事件库，再观察。
　　5.独立访客（UV）和新独立访客（NUV）差值都是4.5倍左右，而浏览次数（PV）差值却只有1.5倍，是否因为付费广告着陆页不符合用户体验，如果是，那么新老访客分别输出了多少PV？
　　按“新老访客属性”字段统计得出，31周和32周新老用户分别贡献流量7141和2745，约等于浏览次数（PV）值。
　　然后我们分别筛选新老用户的流量值，老用户流量值2915和1895，如图：
　　
　　新用户流量值4226和850，如图：
　　
　　最终我们发现，整站流量周变化7146/2745=2.60；老用户流量周变化2915/1895=1.54；新用户流量周变化4226/850=5.00。
　　
　　新用户PV数变化≈两周新独立访客变化数，所以我们可以得出结论，第31周数据增长多数来自新独立访客，推测是着陆页对新访客的吸引力不强，或是投放目标人群不精准。（还可以通过受访页面数据的付费链接跳出率分析得出是哪个页面最差，对应改进，不细讲，留给读者思考）
　　6.流量趋势中7-26对应8-2出现了流量谷值，是否是单一页面引起的？
　　对比7-26和8-2的流量，我们发现，是因为8-2当天整站的流量全部降低，并非单一页面引起。
　　
　　那为什么8-2当天会出现整张流量下降的情况呢？当我带着这个诡异的现象再次询问网站负责人时，他想了一会儿说：“哎呀，不好意思，我忘记告诉你了，8-2号台风“妮妲”来了，公司放假一天。”哈哈，抓到一个忘记记网站日志的。我们来通过新老用户流量变化核实一下。
　　新用户流量变化如图，平滑过渡：
　　
　　老用户流量变化如图：8-2号当天流量断崖下跌，确实是老用户引起的整站流量降低。企业员工的访问量占了自然流量的一大部分啊。
　　
　　综上所述，提出的猜测我们都已经验证。
　　在整个过程中，大家应该发现了，所有的分析逻辑都是从大到小，从最开始的整体流量趋势，找到对应是哪个周，哪一天，哪个小时，哪个栏目，哪个页面出了问题。通过已知的记录提出合理的猜测，然后通过数据验证猜测。过程中并没有高深的技巧，只要有一颗问到底的心。
　　在示例中，很多人想当然的认为32周相比31周流量大幅度降低是因为关闭了付费广告，不再继续分析，那就会疏忽一个很大的问题——整体流量下降，不代表所有栏目的流量都下降，比如图示：
　　
　　为什么32周这个“”页面反而在整体流量下降的情况下大幅度增长？不写过程了，直接给结论，是因为8-4号当天9:28开始，技术对这个页面设置了内容采集，自动从其他站抓取内容，每隔一分钟发布一次，证据如图：
　　
　　肆丨事件归类
　　通过Excel进行数据分析，我们可以发现很多问题，甚至是有一次同事使用流量宝刷流量，被我戳穿了...这次的分享只列出了一些常见的分析方法和逻辑，旨在让大家感受一下Excel在数据分析中起到的作用。
　　对于分析师来说，什么叫“事件归类”？说得通俗些就是积攒的“经验”。比如每到节假日，网站流量会怎样变化，公司什么宣传对流量提升影响最大，一旦停止广告投放网站的真实流量来自哪里等等，把这些经验归类记录在笔记中，久而久之就从初学者成长为高级分析师。但是话说回来，总会有你通过Excel猜不到，分析不出的问题，比如模拟人行为的爬虫，设置不同UA，不定时抓取等等。遇到暂时不能解决的问题，存在“难题库”，总有个契机会让你灵光乍现，解决它们的。
　　最后要说的就是，Excel作为最大众的数据分析工具，门槛低、功能强，性价比超高。只要你保持旺盛的求知欲，再加上一点点软件操作技巧，人人都能是数据分析师。
　　作者简介：
　　涂俊杰，SEM/SEO/互联网运营/数据爱好者，致力于分享系统可实操知识。
　　关于互联网数据官（Internet CDO）
　　iCDO是国内第一家聚焦于互联网数据分析与应用的行业中立平台，英文全称为Internet Chief Data Officer。iCDO旨在为互联网数据从业者、爱好者、服务商和使用者提供全球最前沿、最新鲜、最有价值的行业干货，促进和推动互联网数据分析和应用行业的全面发展。
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